KR102585817B1 - 데이터 소비 및 활용 위한 데이터 큐레이션 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 데이터 시각화 방법은 복수의 기초 데이터와 관련된 목록을 제공하는 제1 사용자 인터페이스(UI: User Interface)를 디스플레이에 표시하는 단계; 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 획득한 제1 입력에 대응하여, 상기 복수의 기초 데이터 중 상기 제1 입력에 대응되는 제1 기초 데이터에 포함된 복수의 항목과 관련된 목록을 제공하는 제2 사용자 인터페이스를 디스플레이에 표시하는 단계; 상기 제2 사용자 인터페이스를 통해 획득한 하나 이상의 항목 입력에 대응하여, 상기 하나 이상의 항목 입력 각각에 대응되는 하나 이상의 서브 데이터를 추출하는 단계; 추출된 하나 이상의 서브 데이터에 기초하여 제1 시각화 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 제1 시각화 데이터를 포함하는 제3 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

데이터 소비 및 활용 위한 데이터 큐레이션{DATA CURATION FOR CONSUMPTION AND UTILIZATION DATA}
본 발명은 데이터 소비 및 활용을 위한 데이터 큐레이션에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 데이터에 포함된 여러 항목들 중 사용자가 선택한 항목에 기초하여 시각화된 데이터를 생성하고 이를 사용자에게 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
데이터 분석이 일상화된 현실에서, 데이터를 획득하는 것 보다 획득한 데이터를 어떻게 해석하는지가 더 중요해졌다. 이에, 사용자가 데이터로부터 무엇을 원하는지 사용자의 목적을 획득하고, 사용자가 원하는 데이터만 추출하여 해석할 수 있도록, 사용자 맞춤형 데이터를 제공하는 것이 필요하다.
본 발명의 일 과제는 데이터에 포함된 여러 항목들 중 사용자가 선택한 항목에 기초하여 시각화된 데이터를 생성하고 이를 사용자에게 제공하는 데이터 시각화 방법에 관한 것이다.
일 실시예에 따른 데이터 시각화 방법은 복수의 기초 데이터와 관련된 목록을 제공하는 제1 사용자 인터페이스(UI: User Interface)를 디스플레이에 표시하는 단계; 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 획득한 제1 입력에 대응하여, 상기 복수의 기초 데이터 중 상기 제1 입력에 대응되는 제1 기초 데이터에 포함된 복수의 항목과 관련된 목록을 제공하는 제2 사용자 인터페이스를 디스플레이에 표시하는 단계; 상기 제2 사용자 인터페이스를 통해 획득한 하나 이상의 항목 입력에 대응하여, 상기 하나 이상의 항목 입력 각각에 대응되는 하나 이상의 서브 데이터를 추출하는 단계; 추출된 하나 이상의 서브 데이터에 기초하여 제1 시각화 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 제1 시각화 데이터를 포함하는 제3 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 복수의 카테고리와 관련된 목록을 제공하는 초기 사용자 인터페이스를 디스플레이에 표시하는 단계; 및 상기 초기 사용자 인터페이스를 통해 획득한 초기 입력에 대응하여, 상기 복수의 카테고리 중 상기 초기 입력에 대응되는 상기 복수의 기초 데이터와 관련된 목록을 추출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 상기 제1 시각화 데이터를 생성하는 방법은, 상기 하나 이상의 서브 데이터의 데이터 속성을 확인하는 단계; 상기 데이터 속성에 기초하여 미리 저장된 복수의 템플릿 중 제1 템플릿을 선택하는 단계; 및 상기 제1 템플릿에 상기 하나 이상의 서브 데이터를 입력함으로써 상기 제1 시각화 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 데이터의 속성은 위치 확인, 수치 확인, 수치 비교, 수치의 상관 관계 분석, 분포 확인 및 추이 확인 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 하나 이상의 항목 입력은 클릭 또는 드래그 앤 드롭을 통해 구현될 수 있다.
여기서, 상기 복수의 기초 데이터는 공공 기관의 서버로부터 획득된 데이터일 수 있다.
여기서, 상기 미리 저장된 복수의 템플릿은 지도, 그래프, 분포도, 순서도, 텍스트, 이미지 및 링크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 제1 시각화 데이터를 상기 복수의 기초 데이터에 포함시키는 단계; 상기 제1 시각화 데이터가 포함된 상기 복수의 기초 데이터와 관련된 목록을 제공하는 제4 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이에 표시하는 단계; 및 상기 제4 사용자 인터페이스를 통해 획득한 제2 입력에 대응하여, 상기 제1 시각화 데이터가 포함된 상기 복수의 기초 데이터 중 상기 제2 입력에 대응되는 제2 기초 데이터에 포함된 복수의 항목과 관련된 목록을 제공하는 제5 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이에 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 상기 제2 기초 데이터에 포함된 복수의 항목은 상기 제1 기초 데이터에 포함된 복수의 항목 및 상기 하나 이상의 항목 입력에 대응되는 하나 이상의 항목을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 데이터 시각화 시스템은 데이터를 처리하는 프로세서; 및 상기 프로세서에 의해 처리된 데이터를 출력하는 디스플레이를 포함하고, 상기 프로세서는, 복수의 기초 데이터와 관련된 목록을 제공하는 제1 사용자 인터페이스를 생성하여 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 획득한 제1 입력에 대응하여, 상기 복수의 기초 데이터 중 상기 제1 입력에 대응되는 제1 기초 데이터에 포함된 복수의 항목과 관련된 목록을 제공하는 제2 사용자 인터페이스를 디스플레이에 표시하고, 상기 제2 사용자 인터페이스를 통해 획득한 하나 이상의 항목 입력에 대응하여, 상기 하나 이상의 항목 입력 각각에 대응되는 하나 이상의 서브 데이터를 추출하고, 추출된 하나 이상의 서브 데이터에 기초하여 제1 시각화 데이터를 생성하고, 상기 제1 시각화 데이터를 포함하는 제3 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이에 표시할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 데이터에 포함된 여러 항목들 중 사용자가 선택한 항목에 기초하여 시각화된 데이터를 생성하고 이를 사용자에게 제공하는 데이터 시각화 방법이 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 데이터 시각화 시스템의 환경도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 시각화 데이터를 생성하는 방법의 순서도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 사용자 인터페이스를 통해 획득한 입력을 기초로 시각화 데이터를 생성하는 데이터 시각화 방법의 순서도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 시각화 데이터를 생성하는 방법의 순서도이다.
도 5 내지 도 9는 일 실시예에 따른 사용자 인터페이스를 설명하기 위한 예시이다.
도 10은 시각화 데이터의 예시를 설명하기 위한 도면이다.
본 명세서에 기재된 실시예는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 사상을 명확히 설명하기 위한 것이므로, 본 발명이 본 명세서에 기재된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 범위는 본 발명의 사상을 벗어나지 아니하는 수정예 또는 변형예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하여 가능한 현재 널리 사용되고 있는 일반적인 용어를 선택하였으나 이는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자의 의도, 판례 또는 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 다만, 이와 달리 특정한 용어를 임의의 의미로 정의하여 사용하는 경우에는 그 용어의 의미에 관하여 별도로 기재할 것이다. 따라서 본 명세서에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌 그 용어가 가진 실질적인 의미와 본 명세서의 전반에 걸친 내용을 토대로 해석되어야 한다.
본 명세서에 첨부된 도면은 본 발명을 용이하게 설명하기 위한 것으로 도면에 도시된 형상은 본 발명의 이해를 돕기 위하여 필요에 따라 과장되어 표시된 것일 수 있으므로 본 발명이 도면에 의해 한정되는 것은 아니다.
본 명세서에서 본 발명에 관련된 공지의 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 이에 관한 자세한 설명은 필요에 따라 생략하기로 한다.
본원 발명에서, 데이터 시각화 시스템(10000)은 데이터를 가공, 생성 및/또는 유통하는 플랫폼을 위한 시스템일 수 있다. 즉, 데이터 시각화 시스템(10000)은 이하에서 데이터 유통 플랫폼으로 명칭될 수 있다.
또한 본원 발명에서, 시각화 데이터를 생성하는 방법은 데이터를 설명하는 메타 데이터를 생성하는 방법일 수 있다. 시각화 데이터는 데이터를 설명하는 메타 데이터를 의미하는 것일 수 있다. 구체적으로, 시각화 데이터는 서버(1000)가 획득한 데이터를 비교 또는 분석하여 상기 획득한 데이터에 대한 분석을 포함하는 메타 데이터일 수 있다. 즉, 시각화 데이터를 생성하는 방법은 이하에서 메타 데이터를 생성하는 방법으로 명칭될 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 데이터 시각화 시스템의 환경도이다.
도 1을 참조하면, 데이터 시각화 시스템(10000)은 서버(1000), 컴퓨팅 장치(2000) 및 외부 서버(3000)를 포함할 수 있다. 즉, 데이터 유통 플랫폼은 서버(1000), 컴퓨팅 장치(2000) 및 외부 서버(3000)로 구현될 수 있다.
도 1에는 서버(1000)와 통신하는 컴퓨팅 장치 및 외부 서버를 하나만 도시하였으나, 이에 한정되지 않고, 서버(1000)는 2 이상의 컴퓨팅 장치 및 외부 서버와 통신할 수 있다. 또한, 도 1에는 서버(1000)의 개수가 하나만 도시하였으나, 이에 한정되지 않고, 각 역할에 따라 복수의 서버들이 존재할 수 있다.
또한, 도 1에는 컴퓨팅 장치(2000) 및 외부 서버(3000)가 서버(1000)를 통해 통신하는 것과 같이 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않고, 서버(1000), 컴퓨팅 장치(2000) 및 외부 서버(3000)는 서로 직접적으로 통신할 수도 있다.
서버(1000)는 데이터 시각화 시스템(10000)의 중심적인 구성으로, 데이터 시각화 시스템(10000)의 전제적인 제어부 역할을 수행할 수 있다.
서버(1000)는 컴퓨팅 장치(2000) 및 외부 서버(3000)와 연결될 수 있다. 또한, 서버(1000)는 컴퓨팅 장치(2000) 및 외부 서버(3000)와 서로 연결되어 통신 신호를 주고받을 수 있다.
서버(1000)는 제어부, 통신부, 저장부, 출력부 등을 포함할 수 있다. 아래에서는 해당 구성 요소에 대해서 서술할 것이나, 해당 구성 요소들이 필수적인 것은 아니고, 서버(1000)는 그보다 많은 구성 요소를 갖거나 그보다 적은 구성 요소를 가질 수 있다. 또한, 서버(1000)의 각 구성 요소는 물리적으로 하나의 서버에 포함될 수도 있고, 각각의 기능 별로 분산된 분산 서버일 수 있다.
제어부는 서버(1000)의 동작을 총괄할 수 있다. 구체적으로, 제어부는 통신부 및 저장부에 제어 명령을 보내 각 부서의 동작을 실행할 수 있다. 또한, 제어부는 데이터를 분석 및/또는 생성할 수도 있다. 본 명세서에서 제어부는 프로세서로 명칭될 수도 있다.
이하에서 특별한 언급이 없는 경우에는, 서버(1000)의 동작은 제어부 또는 프로세서의 제어에 의해 수행되는 것으로 해석될 수 있다.
통신부는 서버(1000)와 외부 기기를 연결하여 통신하도록 할 수 있다. 즉, 통신부는 외부 기기와 데이터를 송/수신할 수 있다. 예를 들어, 통신부는 컴퓨팅 장치(2000) 또는 외부 서버(3000)와 데이터를 주고받을 수 있다.
일 실시예에 따르면, 통신부는 컴퓨팅 장치(2000)로부터 사용자의 정보를 수신할 수 있다. 또한, 통신부는 컴퓨팅 장치(2000)로부터 특정 항목에 대한 사용자의 입력에 대응하는 신호를 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 통신부는 외부 서버(3000)로부터 복수의 데이터를 획득할 수 있다. 이때, 복수의 데이터는 통계적인 수치 데이터, 지도, 추이, 트렌드 등 분석이 가능한 데이터를 포함할 수 있다.
통신부가 외부 서버(3000)로부터 획득하는 데이터는 로(raw) 데이터로서, 서버(1000)의 프로세서는 상기 로 데이터를 분석 가능한 형태로 가공할 수 있다. 예를 들어, 서버(1000)는 상기 로 데이터를 특정 형식에 맞추거나, 데이터의 크기를 변경하는 등 상기 로 데이터를 분석하기 전, 전처리할 수 있다.
통신부는 유선 통신 방식 및 무선 통신 방식 중 적어도 하나의 통신 방식을 지원하는 통신 모듈일 수 있다.
예를 들어, 통신부는 블루투스(Bluetooth), 지그비(Zigbee), BLE(Bluetooth Low Energy) 및 알에프아이디(RFID) 등의 통신 방식으로 외부 장치로부터 데이터를 획득할 수 있다.
서버(1000)의 저장부는 서버(1000)가 동작하는데 필요한 각종 데이터 및 프로그램을 저장할 수 있다. 저장부는 서버(1000)가 획득하는 정보를 저장할 수 있다.
예를 들어, 저장부는 통신부가 획득한 컴퓨팅 장치(2000)로부터 수신한 정보를 저장할 수 있다. 또한, 저장부는 통신부가 획득한 외부 서버(3000)로부터 수신한 각종 데이터를 저장할 수 있다.
저장부는 데이터를 임시적으로 또는 반영구적으로 저장할 수 있다. 저장부의 예로는 하드디스크(HDD: Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive), 플래쉬 메모리(flash memory), 롬(ROM: Read-Only Memory), 램(RAM: Random Access Memory) 또는 클라우드 스토리지(Cloud Storage) 등이 있을 수 있다. 다만, 이에 한정되지 않고, 저장부는 데이터를 저장하기 위한 다양한 모듈로 구현될 수 있다.
저장부는 서버(1000)에 내장되는 형태나 탈부착 가능한 형태로 제공될 수 있다.
서버(1000)에 포함된 출력부는 정보를 출력할 수 있다. 본 명세서에서 출력부는 디스플레이로도 명칭될 수 있다. 구체적으로, 제어부에 의해 가공 또는 생성된 데이터를 출력할 수 있다. 출력부는 정보를 시각적, 청각적 또는 촉각적으로 출력할 수 있으나, 이에 한정되지 않고 출력의 형태는 다양할 수 있다.
컴퓨팅 장치(2000)는 데이터 시각화 시스템(10000)을 이용하는 사용자의 디바이스일 수 있다. 구체적으로, 컴퓨팅 장치(2000)는 사용자의 단말기이거나 사용자의 컴퓨터의 서버일 수 있다. 도 1에서는 컴퓨팅 장치(2000)를 하나만 도시하였으나, 복수의 사용자들이 각각의 컴퓨팅 장치를 통해 서로 통신하거나 서버(1000)와 통신하여 데이터 시각화 시스템(10000)을 이용할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 복수의 사용자들이 각각의 컴퓨팅 장치를 통해 데이터를 주고받을 수 있다. 예를 들어, 각 사용자는 서버(1000)가 생성한 시각화 데이터를 전달 또는 판매할 수 있다. 또는 각 사용자는 서버(1000)가 생성한 시각화 데이터를 외부 서버(3000)로 전달 또는 판매할 수도 있다.
외부 서버(3000)는 데이터 시각화 시스템(10000)에 필요한 데이터를 제공하는 디바이스일 수 있다. 외부 서버(3000)는 공공 기관의 서버, 민간 기업의 서버 등일 수 있다. 즉, 서버(1000)는 공공 기관의 데이터를 외부 서버(3000)를 통해 획득하거나, 민간 기업의 데이터를 외부 서버(3000)를 통해 획득할 수 있다. 또한, 서버(1000)는 생성한 시각화 데이터를 외부 서버(3000)로 전송할 수도 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 시각화 데이터를 생성하는 방법의 순서도이다.
도 2를 참조하면, 시각화 데이터를 생성하는 방법은 데이터 카테고리를 선택하는 단계(S100), 기초 데이터를 선택하는 단계(S200), 데이터 항목을 선택하는 단계(S300) 및 시각화 데이터를 생성하는 단계(S400)를 포함할 수 있다. 서버(1000)는 단계 S100, S200, S300 및 S400을 통해서 데이터를 설명하는 메타 데이터를 생성할 수 있다.
데이터 카테고리를 선택하는 단계(S100)는 서버(1000)가 제공한 복수의 카테고리 중 컴퓨팅 장치(2000)의 사용자가 그 중 하나의 카테고리를 선택하는 단계일 수 있다.
구체적으로, 서버(1000)는 외부 장치(3000)로부터 복수의 데이터를 획득할 수 있다. 서버(1000)는 획득한 복수의 데이터를 카테고리에 따라 분류할 수 있다. 서버(1000)는 분야에 따라 복수의 데이터를 분류할 수 있다. 이때, 카테고리는 스포츠와 관련된 데이터, 전통 시장과 관련된 데이터, 날씨와 관련된 데이터, 물가와 관련된 데이터, 기업의 정보와 관련된 데이터 등일 수 있다.
구체적인 예를 들어, 스포츠와 관련된 데이터는 주제가 축구, 야구, 농구, 배구 등과 관련된 데이터들을 포함할 수 있다. 또한 예를 들어, 전통 시장과 관련된 데이터는 서울 전통 시장, 경기도 전통 시장, 강원도 전통 시장 등 각 지역별 전통 시장과 관련된 데이터들을 포함할 수 있다.
또한, 카테고리는 스포츠 분야, 스포츠 용품, 스포츠와 관련된 기업, 스포츠 선수 등에 대한 데이터와, 해당 데이터와 결합이 가능한 날씨 등 외부 공개 데이터를 포함할 수 있다. 이때, 외부 공개 데이터는 외부 서버(3000)로부터 획득한 공개 데이터일 수 있다.
또한 예를 들어, 날씨와 관련된 데이터는 온도, 강수량, 습도, 미세먼지 등과 관련된 데이터들을 포함할 수 있다. 또한 예를 들어, 기업의 정보와 관련된 데이터는 취업률, 퇴사율, 연봉, 영업 이익 등과 관련된 데이터들을 포함할 수 있다.
기초 데이터를 선택하는 단계(S200)는 단계 S100에서 선택된 카테고리에 포함된 기초 데이터를 서버(1000)가 사용자에게 제공하고, 사용자가 그 중 하나의 기초 데이터를 선택하는 단계일 수 있다.
구체적으로, 기초 데이터는 단계 S100에서 선택된 카테고리 내에서 더 세부적인 정보일 수 있다. 기초 데이터는 사용자가 데이터를 시각화하려는 목적과 관련된 데이터일 수 있다.
예를 들어, 사용자가 스포츠 카테고리를 선택한 경우, 복수의 기초 데이터는 스포츠 종목마다 분류된 데이터를 포함할 수 있다. 즉, 해당 예시에서, 사용자는 축구, 야구, 농구, 배구 중 어느 하나의 종목에 해당하는 기초 데이터를 선택할 수 있다.
또한 예를 들어, 사용자가 전통 시장 카테고리를 선택한 경우, 복수의 기초 데이터는 전통 시장의 위치마다 분류되거나, 전통 시장의 안내를 위한 목적으로 분류되는 등 목적에 따라 분류된 데이터를 포함할 수 있다.
또한 예를 들어, 사용자가 날씨 카테고리를 선택한 경우, 복수의 기초 데이터는 계절마다 분류되거나, 특정 온도마다 분류되거나, 날씨 예측과 관련된 데이터로 분류되는 등 목적에 따라 분류된 데이터를 포함할 수 있다.
또한 예를 들어, 사용자가 기업 정보 카테고리를 선택한 경우, 취업을 위한 데이터로 분류되거나, 합병을 위한 데이터로 분류되는 등 목적에 따라 분류된 데이터를 포함할 수 있다.
데이터 항목을 선택하는 단계(S300)는 단계 S200에서 선택된 기초 데이터에 포함된 복수의 항목을 서버(1000)가 사용자에게 제공하고, 사용자가 그 중 하나 이상의 항목을 선택하는 단계일 수 있다.
구체적으로, 데이터 항목은 단계 S200에서 선택된 기초 데이터가 포함하는 데이터들의 항목일 수 있다. 단계 S300에서 선택된 데이터 항목은 사용자가 시각화 데이터를 생성하기 위해 선택된 항목일 수 있다.
예를 들어, 사용자가 축구와 관련된 기초 데이터를 선택한 경우, 복수의 데이터 항목은 나라, 축구팀 명칭, 축구 선수, 포지션, 순위 등의 항목을 포함할 수 있다.
또한 예를 들어, 사용자가 전통 시장의 안내와 관련된 기초 데이터를 선택한 경우, 복수의 데이터 항목은 시장 면적, 영업 점포 수, 시장 수, 시장 위치, 화장실 정보, 주차장 정보 등의 항목을 포함할 수 있다.
또한 예를 들어, 사용자가 온도와 관련된 기초 데이터를 선택한 경우, 복수의 데이터 항목은 온도, 일자, 계절, 지역 등의 항목을 포함할 수 있다.
또한 예를 들어, 사용자가 취업과 관련된 기초 데이터를 선택한 경우, 기업명, 대표자, 기업 위치, 사원 수, 설립 년도, 연봉 등의 항목을 포함할 수 있다.
시각화 데이터를 생성하는 단계(S400)는 단계 S300에서 선택된 데이터 항목을 기초로 시각화 데이터를 생성하는 단계일 수 있다. 이에 대한 자세한 설명은 도 4를 참조하여 이하에서 설명한다.
도 3은 일 실시예에 따른 사용자 인터페이스(UI: User Interface)를 통해 획득한 입력을 기초로 시각화 데이터를 생성하는 데이터 시각화 방법의 순서도이다. 도 3은 도 2의 순서를 사용자 인터페이스와 연관시켜 설명하기 위한 도면이다. 즉, 도 3은 도 2를 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따른 사용자 인터페이스를 통해 획득한 입력을 기초로 시각화 데이터를 생성하는 데이터 시각화 방법은 데이터 카테고리 목록을 제공하는 초기 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 단계(S110), 초기 사용자 인터페이스를 통해 데이터 카테고리와 관련된 초기 입력을 획득하는 단계(S120) 및 초기 입력에 대응되는 복수의 기초 데이터와 관련된 목록을 추출하는 단계(S130)를 포함할 수 있다.
또한, 도 3의 데이터 시각화 방법은 복수의 기초 데이터와 관련된 목록을 제공하는 제1 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 단계(S210), 제1 사용자 인터페이스를 통해 기초 데이터와 관련된 제1 입력을 획득하는 단계(S220) 및 제1 입력에 대응되는 기초 데이터와 관련된 하나 이상의 항목을 추출하는 단계(S230)를 포함할 수 있다.
또한, 도 3의 데이터 시각화 방법은 하나 이상의 항목과 관련된 목록을 제공하는 제2 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 단계(S310), 제2 사용자 인터페이스를 통해 하나 이상의 항목과 관련된 하나 이상의 항목 입력을 획득하는 단계(S320) 및 하나 이상의 항목 입력 각각에 대응되는 하나 이상의 서브 데이터를 추출하는 단계(S330)를 포함할 수 있다.
또한, 도 3의 데이터 시각화 방법은 하나 이상의 서브 데이터에 기초하여 시각화 데이터를 생성하는 단계(S400)를 포함할 수 있으며, 이는 도 2의 시각화 데이터를 생성하는 단계(S400)과 동일할 수 있다.
데이터 카테고리 목록을 제공하는 초기 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 단계(S110)는 사용자가 카테고리를 선택할 수 있도록 디스플레이에 복수의 카테고리 목록을 출력하는 단계일 수 있다. 이때, 디스플레이는 컴퓨팅 장치(2000)의 디스플레이이거나 서버(1000)의 디스플레이일 수도 있다.
구체적으로, 초기 사용자 인터페이스는 카테고리 선택 칸을 포함할 수 있다. 사용자가 카테고리 선택 칸을 클릭하면, 서버(1000)는 상기 칸을 통해 복수의 카테고리 목록을 표시할 수 있다.
초기 사용자 인터페이스를 통해 데이터 카테고리와 관련된 초기 입력을 획득하는 단계(S120)는 초기 사용자 인터페이스에 포함된 카테고리 선택 칸에서, 사용자가 특정 카테고리를 선택함으로써, 서버(1000)가 상기 특정 카테고리와 관련된 초기 입력을 획득하는 단계일 수 있다. 구체적으로, 서버(1000)는 컴퓨팅 장치(2000)로부터 선택된 카테고리에 대한 정보를 포함하는 신호를 수신할 수 있다.
이때, 초기 입력은 사용자가 특정 카테고리가 기재된 부분을 클릭하는 형태로 이루어질 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 초기 입력은 클릭 이외에 그래그 앤 드롭 등 다른 입력 형태로 이루어질 수도 있다.
초기 입력에 대응되는 복수의 기초 데이터와 관련된 목록을 추출하는 단계(S130)는 단계 S120에서 획득한 초기 입력에 기초하여, 서버(1000)가 상기 초기 입력에 대응되는 카테고리에 포함된 복수의 기초 데이터 목록을 추출하는 단계일 수 있다.
예를 들어, 사용자가 스포츠와 관련된 카테고리를 선택한 경우, 서버(1000)는 단계 S130에서 스포츠 카테고리에 포함된 축구, 야구, 농구, 배구 등과 관련된 데이터를 포함하는 복수의 기초 데이터 목록을 추출할 수 있다.
복수의 기초 데이터와 관련된 목록을 제공하는 제1 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 단계(S210)는 단계 S130에서 추출된 복수의 기초 데이터 목록을 사용자에게 제공하는 단계일 수 있다. 단계 S210은 사용자가 기초 데이터를 선택할 수 있도록 디스플레이에 복수의 기초 데이터 목록을 출력하는 단계일 수 있다.
구체적으로, 제1 사용자 인터페이스는 기초 데이터 선택 칸을 포함할 수 있다. 사용자가 기초 데이터 선택 칸을 클릭하면, 서버(1000)는 상기 칸을 통해 복수의 기초 데이터 목록을 표시할 수 있다.
제1 사용자 인터페이스를 통해 기초 데이터와 관련된 제1 입력을 획득하는 단계(S220)는 제1 사용자 인터페이스에 포함된 기초 데이터 선택 칸에서, 사용자가 특정 기초 데이터를 선택함으로써, 서버(1000)가 상기 특정 기초 데이터와 관련된 제1 입력을 획득하는 단계일 수 있다. 구체적으로, 서버(1000)는 컴퓨팅 장치(2000)로부터 선택된 기초 데이터에 대한 정보를 포함하는 신호를 수신할 수 있다.
이때, 제1 입력은 사용자가 특정 기초 데이터가 기재된 부분을 클릭하는 형태로 이루어질 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 제1 입력은 클릭 이외에 그래그 앤 드롭 등 다른 입력 형태로 이루어질 수도 있다.
제1 입력에 대응되는 기초 데이터와 관련된 하나 이상의 항목을 추출하는 단계(S230)는 단계 S220에서 획득한 제1 입력에 기초하여, 서버(1000)가 상기 제1 입력에 대응되는 기초 데이터에 포함된 복수의 항목을 추출하는 단계일 수 있다.
예를 들어, 사용자가 전통 시장 안내와 관련된 기초 데이터를 선택한 경우, 복수의 항목은 시장 면적, 영업 점포 수, 시장 수, 시장 위치, 화장실 정보, 주차장 정보 등의 항목을 포함하는 복수의 항목 목록을 추출할 수 있다.
하나 이상의 항목과 관련된 목록을 제공하는 제2 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 단계(S310)는 단계 S230에서 추출된 하나 이상의 항목 사용자에게 제공하는 단계일 수 있다. 단계 S310은 사용자가 하나 이상의 항목을 선택할 수 있도록 디스플레이에 하나 이상의 항목 목록을 출력하는 단계일 수 있다.
구체적으로, 제2 사용자 인터페이스는 복수의 항목이 나열된 항목 선택 칸을 포함할 수 있다. 사용자가 항목 선택 칸을 클릭하거나 클릭하지 않더라도, 서버(1000)는 상기 칸을 통해 복수의 항목 목록을 표시할 수 있다.
제2 사용자 인터페이스를 통해 하나 이상의 항목과 관련된 하나 이상의 항목 입력을 획득하는 단계(S320)는 제2 사용자 인터페이스에 포함된 복수의 항목이 나열된 항목 선택 칸에서, 사용자가 하나 이상의 항목을 선택함으로써, 서버(1000)가 상기 선택된 항목과 관련된 항목 입력을 획득하는 단계일 수 있다. 구체적으로, 서버(1000)는 컴퓨팅 장치(2000)로부터 선택된 하나 이상의 항목에 대한 정보를 포함하는 신호를 수신할 수 있다.
이때, 항목 입력은 사용자가 특정 기초 데이터가 기재된 부분을 클릭하는 형태로 이루어질 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 항목 입력은 클릭 이외에 그래그 앤 드롭 등 다른 입력 형태로 이루어질 수도 있다.
하나 이상의 항목 입력 각각에 대응되는 하나 이상의 서브 데이터를 추출하는 단계(S330)는 단계 S320에서 획득한 하나 이상의 항목 입력에 기초하여, 서버(1000)가 상기 하나 이상의 항목 입력에 대응되는 하나 이상의 서브 데이터를 추출하는 단계일 수 있다.
예를 들어, 사용자가 전통 시장의 시장 면적 및 시장 위치 항목을 선택한 경우, 서버(1000)는 전통 시장별 시장 면적 데이터를 포함하는 제1 서브 데이터 및 전통 시장별 위치 정보를 포함하는 제2 서브 데이터를 추출할 수 있다.
하나 이상의 서브 데이터에 기초하여 시각화 데이터를 생성하는 단계(S400)는 도 4를 참조하여 이하에서 자세하게 설명한다.
도 4는 일 실시예에 따른 시각화 데이터를 생성하는 방법의 순서도이다.
도 4를 참조하면, 시각화 데이터를 생성하는 방법은 서브 데이터의 데이터 속성을 확인하는 단계(S410), 데이터 속성에 기초하여 템플릿 선택하는 단계(S420), 템플릿에 서브 데이터를 입력하는 단계(S430) 및 시각화 데이터를 생성하는 단계(S440)를 포함할 수 있다.
서브 데이터의 데이터 속성을 확인하는 단계(S410)는 시각화 데이터의 템플릿을 선택하기 위해, 단계 S330에서 추출된 서브 데이터의 속성을 확인하는 단계일 수 있다. 구체적으로, 서브 데이터의 데이터 속성은 위치 확인, 수치 확인, 수치 비교, 수치의 상관 관계 분석, 분포 확인 및 추이 확인 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 서브 데이터가 전통 시장의 시장 면적 데이터인 경우, 사용자는 전통 시장의 시장 면적 데이터를 통해 각 시장의 면적 수치를 확인할 수 있다. 따라서, 전통 시장의 면적 데이터의 속성은 수치 확인일 수 있다.
또한 예를 들어, 서브 데이터가 전통 시장의 위치 데이터인 경우, 사용자는 상기 데이터를 통해 시장의 지리적인 위치를 확인할 수 있다. 따라서, 전통 시장의 위치 데이터의 속성은 위치 확인일 수 있다.
위 예시에서, 사용자가 기초 데이터의 항목으로 전통 시장의 면적 및 전통 시장의 위치를 선택한 경우, 상기 선택된 항목에 대응되는 서브 데이터들의 속성은 위치 확인 및 수치 확인일 수 있다.
다른 예를 들어, 서브 데이터가 축구 선수의 퍼포먼스인 경우, 사용자는 축구 선수의 퍼포먼스 데이터를 통해, 축구 선수별 퍼포먼스에 해당하는 수치를 비교 및 확인할 수 있다. 따라서, 축구 선수의 퍼포먼스 데이터의 속성은 수치 확인 및 수치 비교일 수 있다.
데이터 속성에 기초하여 템플릿 선택(S420)하는 단계는 단계 S410에서 확인한 데이터 속성에 기초하여, 미리 저장된 복수의 템플릿 중 하나 이상의 템플릿을 선택하는 단계일 수 있다.
서버(1000)에 저장된 복수의 템플릿은 지도, 그래프, 분포도, 순서도, 텍스트, 이미지 및 링크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이때, 그래프는 막대 그래프, 원형 그래프 등 다양한 형태일 수 있고, 그래프의 형태는 데이터의 속성이나 사용자의 선택에 따라 정해질 수 있다.
예를 들어, 데이터의 속성이 위치 확인인 경우, 서버(1000)는 복수의 템플릿 중 지도를 시각화 데이터의 템플릿으로 선택할 수 있다. 또한 예를 들어, 데이터의 속성이 수치 비교일 경우, 서버(1000)는 복수의 템플릿 중 그래프를 시각화 데이터의 템플릿으로 선택할 수 있다.
또한 예를 들어, 데이터의 속성이 분포 확인인 경우, 서버(1000)는 분포도를 시각화 데이터의 템플릿으로 선택할 수 있다. 또한, 데이터의 속성이 위치 확인 및 수치 확인일 경우, 서버(1000)는 지도 및 그래프를 시각화 데이터의 템플릿으로 선택할 수 있다. 즉, 서버(1000)는 데이터 속성에 따라 템플릿을 조합할 수도 있다.
템플릿에 서브 데이터를 입력하는 단계(S430)는 단계 S430에서 선택된 템플릿에 사용자가 선택한 항목에 대응되는 서브 데이터를 입력시키는 단계일 수 있다. 사용자가 선택한 항목에 대응되는 서브 데이터는 단계 S330에서 추출된 서브 데이터일 수 있다.
예를 들어, 사용자가 선택한 항목이 전통 시장의 면적 및 전통 시장의 위치일 경우, 서버(1000)는 단계 S430에서 지도를 템플릿으로 선택하고, 지도 템플릿에 전통 시장의 위치 데이터 및 전통 시장의 면적 데이터를 적용할 수 있다.
또한 예를 들어, 사용자가 선택한 항목이 축구 선수의 퍼포먼스일 경우, 서버(1000)는 그래프를 템플릿으로 선택하고, 그래프 템플릿에 축구 선수의 퍼포먼스와 관련된 데이터를 적용할 수 있다.
시각화 데이터를 생성하는 단계(S440)는 단계 S430을 통해 템플릿에 적용된 서브 데이터를 기초로 사용자에게 제공할 시각화 데이터를 생성하는 단계일 수 있다. 시각화 데이터는 단계 S430의 수행에 의해 생성될 수 있고, 또는 이에 추가적으로 사용자의 다른 입력을 고려할 수 있다.
이때, 상기 사용자의 다른 입력은 글자체, 글씨 크기, 글자 배열 등과 관련된 입력일 수 있다. 즉, 사용자는 단계 S430에 의해 서버(1000)가 초기 시각화 데이터를 생성하면, 상기 초기 시각화 데이터를 자신의 목적과 맞게 수정하여 최종적으로 시각화 데이터를 생성할 수 있다.
도 5 내지 도 9는 일 실시예에 따른 사용자 인터페이스를 설명하기 위한 예시이다.
도 5를 참조하면, 복수의 프레임을 포함하는 사용자 인터페이스(4000)를 확인할 수 있다. 사용자 인터페이스(4000)는 디스플레이를 통해 출력될 수 있다.
서버(1000)가 제공하는 사용자 인터페이스(4000)는 카테고리 선택 칸(4100), 기초 데이터 선택 칸(4200), 항목 선택 칸(4300) 및 시각화 데이터 생성 칸(4400)을 포함할 수 있다.
카테고리 선택 칸(4100)는 제1 프레임으로 명칭될 수도 있다. 사용자는 제1 프레임(4100)을 클릭하여, 서버(1000)가 제공한 복수의 카테고리 목록 중 하나의 카테고리를 선택할 수 있다.
기초 데이터 선택 칸(4200)은 제2 프레임으로 명칭될 수도 있다. 사용자는 제2 프레임(4200)을 클릭하여, 서버(1000)가 제공한 복수의 기초 데이터 목록 중 하나의 기초 데이터를 선택할 수 있다. 이때, 복수의 기초 데이터 목록을 제1 프레임(4100)을 통해 획득한 사용자의 입력에 따라 달라질 수 있다.
항목 선택 칸(4300)은 제3 프레임으로 명칭될 수도 있다. 사용자는 제3 프레임(4300)을 통해 서버(1000)가 제공한 복수의 데이터 항목 중 하나 이상의 데이터 항목을 선택할 수 있다. 이때, 복수의 데이터 항목은 제2 프레임(4200)을 통해 획득한 사용자의 입력에 따라 달라질 수 있다.
시각화 데이터 생성 칸(4400)은 제4 프레임으로 명칭될 수도 있다. 사용자는 제4 프레임(4400)을 통해 시각화 데이터를 제공받을 수 있다.
제4 프레임(4400)은 제1 서브 프레임(4410), 제2 서브 프레임(4420) 및/또는 제3 서브 프레임(4430)을 포함할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 제1 서브 프레임(4410), 제2 서브 프레임(4420) 및 제3 서브 프레임(4430)은 제4 프레임에 포함되지 않고, 사용자 인터페이스(4000)에 제5 프레임, 제6 프레임 또는 제7 프레임으로 단독 프레임으로서 구현될 수 있다.
사용자는 제1 서브 프레임(4410)에 시각화 데이터로 구현할 항목을 입력할 수 있다. 예를 들어, 제3 프레임(4300)에서 항목을 클릭하여 선택하거나, 제3 프레임(4300)의 항목을 제1 서브 프레임(4410)으로 끌어오는 드래그 앤 드롭 형식으로 항목을 입력할 수 있다.
사용자는 제2 서브 프레임(4420)에 시각화 데이터로 구현할 템플릿을 입력할 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스(4000)에 포함된 화면 중 템플릿 선택 화면(도시되지 않음)에서 특정 템플릿을 클릭하여 선택하거나, 특정 템플릿을 제2 서브 프레임(4420)으로 끌어오는 드래그 앤 드롭 형식으로 템플릿을 입력할 수 있다.
서버(1000)는 제1 서브 프레임(4410) 및 제2 서브 프레임(4420)을 통해 입력받은 항목 및 템플릿에 기초하여, 시각화 데이터를 생성할 수 있다. 서버(1000)는 생성한 시각화 데이터를 제3 서브 프레임(4430)을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 즉, 서버(1000)는 시각화 데이터가 표시되는 제3 서브 프레임(4430)을 포함하는 사용자 인터페이스(4000)를 디스플레이에 출력할 수 있다.
도 6을 참조하면, 사용자가 제1 프레임(4100)을 선택했을 때의 사용자 인터페이스를 확인할 수 있다.
사용자가 제1 프레임(4100)을 선택하면, 서버(1000)는 제1 프레임(4100)과 인접한 목록 칸(4110)을 생성하여, 사용자에게 카테고리 목록을 제공할 수 있다.
도 7을 참조하면, 사용자가 제2 프레임(4100)을 선택했을 때 사용자 인터페이스를 확인할 수 있다.
사용자가 제2 프레임(4200)을 선택하면, 서버(1000)는 제2 프레임(4200)과 인접한 목록 칸(4210)을 생성하여, 사용자에게 기초 데이터 목록을 제공할 수 있다.
도 8을 참조하면, 복수의 데이터 항목을 제공하는 사용자 인터페이스를 확인할 수 있다.
사용자가 도 7에서 기초 데이터를 선택하면, 서버(1000)는 제3 프레임(4300)을 통해 기초 데이터에 대응되는 복수의 항목 목록을 제공할 수 있다.
도 9를 참조하면, 사용자가 선택한 항목에 기초하여 시각화 데이터를 출력하는 사용자 인터페이스를 확인할 수 있다.
사용자가 도 8에서 하나 이상의 항목을 선택하면, 서버(1000)는 하나 이상의 항목에 대응되는 하나 이상의 서브 데이터에 기초하여 시각화 데이터(4435)를 생성할 수 있다. 구체적으로, 서버(1000)는 하나 이상의 서브 데이터의 데이터 속성에 따른 템플릿을 선택하고, 상기 템플릿에 상기 하나 이상의 서브 데이터를 적용시켜 시각화 데이터(4435)를 생성할 수 있다. 서버(1000)는 제3 서브 프레임(4430)을 통해 생성된 시각화 데이터(4435)를 제공할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 복수의 항목 중 제1 항목 및 제3 항목을 선택하면, 서버(1000)는 제1 항목에 대응되는 제1 서브 데이터 및 제3 항목에 대응되는 제3 서브 데이터를 제1 탬플릿에 적용시켜, 제1 시각화 데이터(4435)를 생성할 수 있다. 서버(1000)는 제1 시각화 데이터(4435)를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이에 출력할 수 있다.
도 10은 시각화 데이터의 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 10을 참조하면, 시각화 데이터는 사용자의 목적에 따라 다양한 형태를 가질 수 있다.
예를 들어, 사용자의 목적이 두 개 이상의 항목의 측정값을 비교하는 것일 경우, 서버(1000)는 그래프를 통해 수치를 비교하는 시각화 데이터를 생성할 수 있다.
또한 예를 들어, 사용자의 목적이 지도를 통해 정보를 확인하는 것일 경우, 서버(1000)는 지도에 위치 및 정보가 표시된 시각화 데이터를 생성할 수 있다.
또한 예를 들어, 사용자의 목적이 트렌드를 분석하는 것일 경우, 서버(1000)는 시계열적인 그래프를 포함하는 시각화 데이터를 생성할 수 있다.
즉, 본원 발명은 획득한 공개 데이터를 통해 상기 공개 데이터를 설명할 수 있는 메타 데이터를 생성하는 방법에 관한 것이다. 도 10과 같이 메타 데이터의 형식과 내용은 획득한 공개 데이터에 따라 달라질 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (10)

  1. 데이터 시각화 시스템에 의해 수행되는 데이터 시각화 방법에 있어서,
    복수의 기초 데이터와 관련된 목록을 제공하는 제1 사용자 인터페이스(UI: User Interface)를 디스플레이에 표시하는 단계;
    상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 획득한 제1 입력에 대응하여, 상기 복수의 기초 데이터 중 상기 제1 입력에 대응되는 제1 기초 데이터에 포함된 복수의 항목과 관련된 목록을 제공하는 제2 사용자 인터페이스를 디스플레이에 표시하는 단계;
    상기 제2 사용자 인터페이스를 통해 획득한 하나 이상의 항목 입력에 대응하여, 상기 하나 이상의 항목 입력 각각에 대응되는 하나 이상의 서브 데이터를 추출하는 단계;
    추출된 하나 이상의 서브 데이터에 기초하여 제1 시각화 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 제1 시각화 데이터를 포함하는 제3 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이에 표시하는 단계를 포함하고,
    상기 제1 시각화 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 하나 이상의 서브 데이터의 데이터 속성을 확인하는 단계;
    상기 데이터 속성에 기초하여 미리 저장된 복수의 템플릿 중 제1 템플릿을 선택하는 단계; 및
    상기 제1 템플릿에 상기 하나 이상의 서브 데이터를 입력함으로써 상기 제1 시각화 데이터를 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 데이터의 속성은 위치 확인, 수치 확인, 수치 비교, 수치의 상관 관계 분석, 분포 확인 및 추이 확인 중 적어도 하나를 포함하는
    데이터 시각화 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    복수의 카테고리와 관련된 목록을 제공하는 초기 사용자 인터페이스를 디스플레이에 표시하는 단계; 및
    상기 초기 사용자 인터페이스를 통해 획득한 초기 입력에 대응하여, 상기 복수의 카테고리 중 상기 초기 입력에 대응되는 상기 복수의 기초 데이터와 관련된 목록을 추출하는 단계를 더 포함하는
    데이터 시각화 방법.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 항목 입력은 클릭 또는 드래그 앤 드롭을 통해 구현되는
    데이터 시각화 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 기초 데이터는 공공 기관의 서버로부터 획득된 데이터인
    데이터 시각화 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 미리 저장된 복수의 템플릿은 지도, 그래프, 분포도, 순서도, 텍스트, 이미지 및 링크 중 적어도 하나를 포함하는
    데이터 시각화 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제1 시각화 데이터를 상기 복수의 기초 데이터에 포함시키는 단계;
    상기 제1 시각화 데이터가 포함된 상기 복수의 기초 데이터와 관련된 목록을 제공하는 제4 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이에 표시하는 단계; 및
    상기 제4 사용자 인터페이스를 통해 획득한 제2 입력에 대응하여, 상기 제1 시각화 데이터가 포함된 상기 복수의 기초 데이터 중 상기 제2 입력에 대응되는 제2 기초 데이터에 포함된 복수의 항목과 관련된 목록을 제공하는 제5 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이에 표시하는 단계를 더 포함하는
    데이터 시각화 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 제2 기초 데이터에 포함된 복수의 항목은 상기 제1 기초 데이터에 포함된 복수의 항목 및 상기 하나 이상의 항목 입력에 대응되는 하나 이상의 항목을 포함하는
    데이터 시각화 방법.
  10. 데이터를 처리하는 프로세서; 및
    상기 프로세서에 의해 처리된 데이터를 출력하는 디스플레이를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    복수의 기초 데이터와 관련된 목록을 제공하는 제1 사용자 인터페이스를 생성하여 상기 디스플레이에 표시하고,
    상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 획득한 제1 입력에 대응하여, 상기 복수의 기초 데이터 중 상기 제1 입력에 대응되는 제1 기초 데이터에 포함된 복수의 항목과 관련된 목록을 제공하는 제2 사용자 인터페이스를 디스플레이에 표시하고,
    상기 제2 사용자 인터페이스를 통해 획득한 하나 이상의 항목 입력에 대응하여, 상기 하나 이상의 항목 입력 각각에 대응되는 하나 이상의 서브 데이터를 추출하고,
    추출된 하나 이상의 서브 데이터에 기초하여 제1 시각화 데이터를 생성하고,
    상기 제1 시각화 데이터를 포함하는 제3 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이에 표시하고,
    상기 제1 시각화 데이터를 생성할 때, 상기 하나 이상의 서브 데이터의 데이터 속성을 확인하고, 상기 데이터 속성에 기초하여 미리 저장된 복수의 템플릿 중 제1 템플릿을 선택하고, 상기 제1 템플릿에 상기 하나 이상의 서브 데이터를 입력함으로써 상기 제1 시각화 데이터를 생성하고,
    상기 데이터의 속성은 위치 확인, 수치 확인, 수치 비교, 수치의 상관 관계 분석, 분포 확인 및 추이 확인 중 적어도 하나를 포함하는
    데이터 시각화 시스템.
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