KR102584131B1 - Carrier analysis management server - Google Patents

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KR102584131B1 KR1020200180827A KR20200180827A KR102584131B1 KR 102584131 B1 KR102584131 B1 KR 102584131B1 KR 1020200180827 A KR1020200180827 A KR 1020200180827A KR 20200180827 A KR20200180827 A KR 20200180827A KR 102584131 B1 KR102584131 B1 KR 102584131B1
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Abstract

본 발명은 커리어 분석 관리 서버의 컨설팅 방법에 관한 것이다. 상기 커리어 분석 관리 서버는, 사용자 장치로부터 희망직무 및 경험탐색 정보를 제공받기 위한 통신부; 상기 통신부를 통해 입력된 희망직무 및 경험탐색 정보를 저장하기 위한 저장부; 및 상기 저장부에 저장된 희망직무 및 경험탐색 정보에 근거하여, 사용자의 희망직무 및 과거 경험 정보에 따라 해당 경험의 분류 선택, 희망 직무에 관심을 가지게 된 계기, 희망 직무에 필요한 역량, 경험 내용 및 역할과 행동, 행동 결과, 경험과 직무의 연관, 경험을 강화하기 위한 계획, 경험 제목 중에서 적어도 하나를 포함하는 제 1 질문리스트를 제공하고, 상기 사용자의 희망직무 및 미래 계획 정보에 따라 해당 계획의 분류 선택, 희망 직무의 역량 개발을 위해 필요한 경험, 경험과 희망 직무의 연관성, 경험을 하기 위한 활동, 그 활동을 위한 구체적인 행동, 행동 결과, 행동 수행 시기, 실행 여부, 계획 제목 중에서 적어도 하나를 포함하는 제 2 질문리스트를 제공하는 제어부를 포함할 수 있다. The present invention relates to a consulting method of a career analysis management server. The career analysis management server includes a communication unit for receiving desired job and experience search information from a user device; a storage unit for storing desired job and experience search information input through the communication unit; And based on the desired job and experience search information stored in the storage unit, classification of the experience is selected according to the user's desired job and past experience information, the reason for becoming interested in the desired job, the capabilities required for the desired job, the content of experience, and Provides a first list of questions including at least one of roles and actions, action results, connection between experience and job, plan to enhance experience, and experience title, and determines the plan according to the user's desired job and future plan information. Include at least one of the following: selection of classification, experience required to develop capabilities for desired job, correlation between experience and desired job, activity to gain experience, specific action for that activity, result of action, timing of action performance, whether to execute action, and plan title It may include a control unit that provides a second list of questions.

Description

커리어 분석 관리 서버{CARRIER ANALYSIS MANAGEMENT SERVER}Career Analysis Management Server {CARRIER ANALYSIS MANAGEMENT SERVER}

본 발명은 커리어 분석 관리 서버에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 커리어 분석을 통해 사용자에게 적합한 직무를 추천하는 커리어 분석 관리 서버에 관한 것이다.The present invention relates to a career analysis management server, and more specifically, to a career analysis management server that recommends a job suitable for a user through career analysis.

최근에 스마트 기기의 발달과 보급으로 많은 사용자들이 직업 소개 사이트를 통해 직업을 얻거나 인력을 구하고 있다. 직업 소개 서비스는 구직자와 구인자 사이에 서로의 정보를 확인할 수 있는 환경을 제공하고 있다. 대한만국 공개특허공보 제10-2013-0089960호에는 구직자와 구인자 사이에서, 원하는 인력 및 직업을 정확하게 매칭할 수 있는 서비스를 제공하는 내용이 기재되어 있다. Recently, with the development and spread of smart devices, many users are getting jobs or seeking manpower through job placement sites. The job placement service provides an environment where job seekers and job seekers can check each other's information. Korean Patent Publication No. 10-2013-0089960 describes providing a service that accurately matches desired personnel and jobs between job seekers and job seekers.

그러나 종래의 직업 소개 서비스는 대부분 구직자에게 여러 직종의 직업을 소개하는 데에만 그치고 있다. 종래의 직업 소개 서비스는 사용자의 과거 경험이나 경력 또는 미래 계획을 반영하여 직업을 추천하지 못하는 문제가 있다. 사용자의 경험이나 계획에 맞는 직업을 소개하는 데에는 한계가 있다. However, most conventional job placement services are limited to introducing jobs in various occupations to job seekers. Conventional job introduction services have a problem in that they cannot recommend jobs by reflecting the user's past experience, career, or future plans. There are limits to introducing jobs that fit the user's experience or plans.

종래의 직업 소개 서비스는 사용자가 작성한 이력서나 자기소개서를 업로드하거나 구인자에게 이메일 등을 통해 전달하는 방식이다. 이러한 종래의 직업 서비스에서는 사용자의 경력이나 경험에 맞는 이력서나 자기소개서 등을 작성하는 데 한계가 있고, 사용자의 이력서나 자기소개서 작성 부담을 해소해 주지 못하는 문제가 있다. 또한, 종래의 직업 소개 서비스는 사용자가 구직 활동을 하다가 어려움이 있을 때, 적합한 컨설턴트를 만나서 자신에게 맞는 컨설팅을 받기 어려운 문제가 있다.The conventional job introduction service uploads a resume or self-introduction written by the user or delivers it to the job seeker via email. In these conventional job services, there are limitations in creating resumes or self-introductions that match the user's career or experience, and there is a problem in that they cannot relieve the user's burden of writing resumes or self-introductions. In addition, the conventional job placement service has the problem that when a user encounters difficulties while seeking employment, it is difficult to meet a suitable consultant and receive consulting tailored to the user.

대한만국 공개특허공보 제10-2013-0089960호Korean Patent Publication No. 10-2013-0089960

본 발명은 상술한 과제를 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 사용자의 희망직무와 경험탐색 결과를 기반으로 사용자의 커리어를 분석하고 사용자에게 적합한 직무를 추천하는 커리어 분석 관리 서버 및 그것을 이용하여 컨설턴트를 찾고 컨설팅을 받는 방법을 제공하는 데 있다.The present invention is to solve the above-described problems. The purpose of the present invention is to provide a career analysis management server that analyzes the user's career based on the user's desired job and experience search results and recommends a job suitable for the user, and a consultant using the same. The goal is to provide ways to find and receive consulting.

본 발명은 커리어 분석 관리 서버의 컨설팅 방법에 관한 것이다. 상기 커리어 분석 관리 서버는, 사용자 장치로부터 희망직무 및 경험탐색 정보를 제공받기 위한 통신부; 상기 통신부를 통해 입력된 희망직무 및 경험탐색 정보를 저장하기 위한 저장부; 및 상기 저장부에 저장된 희망직무 및 경험탐색 정보에 근거하여, 사용자의 희망직무 및 과거 경험 정보에 따라 해당 경험의 분류 선택, 희망 직무에 관심을 가지게 된 계기, 희망 직무에 필요한 역량, 경험 내용 및 역할과 행동, 행동 결과, 경험과 직무의 연관, 경험을 강화하기 위한 계획, 경험 제목 중에서 적어도 하나를 포함하는 제 1 질문리스트를 제공하고, 상기 사용자의 희망직무 및 미래 계획 정보에 따라 해당 계획의 분류 선택, 희망 직무의 역량 개발을 위해 필요한 경험, 경험과 희망 직무의 연관성, 경험을 하기 위한 활동, 그 활동을 위한 구체적인 행동, 행동 결과, 행동 수행 시기, 실행 여부, 계획 제목 중에서 적어도 하나를 포함하는 제 2 질문리스트를 제공하는 제어부를 포함할 수 있다. The present invention relates to a consulting method of a career analysis management server. The career analysis management server includes a communication unit for receiving desired job and experience search information from a user device; a storage unit for storing desired job and experience search information input through the communication unit; And based on the desired job and experience search information stored in the storage unit, classification of the experience is selected according to the user's desired job and past experience information, the reason for becoming interested in the desired job, the capabilities required for the desired job, the content of experience, and Provides a first list of questions including at least one of roles and actions, action results, connection between experience and job, plan to enhance experience, and experience title, and determines the plan according to the user's desired job and future plan information. Include at least one of the following: selection of classification, experience required to develop capabilities for desired job, correlation between experience and desired job, activity to gain experience, specific action for that activity, result of action, timing of action performance, whether to execute action, and plan title It may include a control unit that provides a second list of questions.

상기 커리어 분석 관리 서버의 동작 방법은, 상기 사용자가 상기 사용자 장치를 통해 컨설팅 주제를 선택하도록 하고, 상기 선택된 컨설팅 주제로 컨설팅을 희망하는 날짜와 시간을 선택하도록 하고, 상기 희망하는 날짜와 시간에 컨설팅을 할 수 있는 컨설턴트를 선택하도록 하고, 상기 컨설턴트와 컨설팅을 하도록 신청서를 작성하도록 하고, 상기 컨설턴트와 컨설팅하는 비용을 결제하도록 할 수 있다.The method of operating the career analysis management server includes allowing the user to select a consulting topic through the user device, selecting a date and time for consulting with the selected consulting topic, and consulting at the desired date and time. You can choose a consultant who can do this, fill out an application to consult with the consultant, and pay the cost of consulting with the consultant.

실시 예로서, 상기 컨설팅 주제는 종합보고서 해석, 진로 취업 지원, 이력서 및 자기소개서 작성, 그리고 면접 분비 중에서 적어도 하나일 수 있다. 상기 신청서에는 이름, 해결과제, 컨설팅 목표, 요청사항, 이력서 및 자기 소개서 첨부 중에서 적어도 하나가 포함될 수 있다.
본 발명의 다른 기술적 사상은 사용자 장치로부터 커리어 분석 및 직무 추천을 위한 데이터를 입력 받고, 희망직무와 경험탐색 정보를 종합적으로 분석하여 직무 추천 데이터를 산출하며 입력부와 출력부를 갖는 통신부, 저장부, 그리고 제어부를 포함하는 커리어 분석 관리 서버로서,
상기 사용자 장치로부터 회원 정보, 희망직무, 직무추천 서비스 또는 경험탐색에 관한 정보를 입력받는 입력부와,
상기 입력부에서 수신하는 직무 추천 데이터를 저장하며, 상기 회원정보, 상기 희망직무, 상기 경험탐색에 관한 정보를 저장하는 회원정보DB, 희망직무 DB, 그리고 경험탐색 DB를 포함하는 저장부와,
상기 사용자 장치로부터 상기 직무 추천 서비스 요청을 받은 경우에, 상기 저장부로부터 직무 추천 데이터를 직접 얻거나, 제어부를 통해 직무 추천 데이터를 산출해서 상기 사용자 장치로 제공하는 출력부와,
상기 커리어 분석 관리 서버의 전반적인 동작을 제어하는 프로세서, 상기 사용자 장치에 커리어 분석 및 직무 추천 데이터를 제공하거나 제공받기 위한 사용자 인터페이스(UI; user interface)를 제공하는 애플리케이션 관리 유닛, 구직자와 구인자 등에 관한 정보를 관리하는 회원 정보 관리 유닛, 상기 사용자 장치로부터 커리어 분석 또는 추천 직무 요청이 있는 경우에 상기 저장부의 상기 희망직무 DB에 저장된 데이터를 이용하여 상기 사용자의 커리어를 분석하고 적합한 직무를 추천하는 희망직무 관리 유닛, 상기 사용자의 희망직무 유무 그리고 과거 경험과 미래 계획에 따라 서로 다른 질문리스트를 제공하는 경험탐색 관리 유닛, 상기 사용자가 제공하는 커리어 분석을 이용하여 기존의 커리어 분석 사례와 비교하고 상기 사용자가 원하는 최적의 직무 추천 서비스를 제공하는 희망직무 관리 유닛, 상기 사용자의 희망직무와 경험탐색 작성결과를 종합적으로 분석하여 상기 사용자에게 적합한 직무를 산출하여 상기 사용자 장치로 제공하는 종합분석 관리 유닛, 및 상기 사용자의 이력서 및 자기소개서 작성을 돕고, 상기 사용자에게 지역, 직무, 학력, 경력에 맞는 채용공고 정보를 제공하도록 관리하는 컨설팅 관리 유닛을 포함하는 제어부를 구비하며,
상기 경험탐색 DB(2230)는 사용자의 희망직무 유무에 대한 정보, 과거 경험과 미리 계획에 대한 정보, 그리고 희망직무의 유무, 과거 경험 또는 미래 계획에 따라 서로 다른 질문리스트를 저장하되, 희망직무가 있는 경우에 과거 경험에 관해서는 A질문리스트를 제공하고, 미래 계획에 관해서는 B질문리스트를 제공하며, 희망직무가 없는 경우에 과거 경험에 관해서는 C질문리스트를 제공하고, 미래 계획에 관해서는 D질문리스트를 제공하며,
상기 A 내지 D질문리스트는 상이하며, 상기 A 내지 D리스트에 대한 사용자 장치를 통한 경험탐색 작성결과에 따라 상기 종합분석 관리 유닛은 희망직무와 경험탐색 작성결과를 종합적으로 분석하여 사용자의 직무적합도를 산출하고 직무분석 및 추천직무를 보고서 형태로 사용자 장치로 제공하는 것을 특징으로 한다.
As an embodiment, the consulting topic may be at least one of comprehensive report interpretation, career employment support, resume and self-introduction writing, and interview preparation. The application may include at least one of the following: name, problem to be solved, consulting goal, request, resume, and self-introduction.
Another technical idea of the present invention is to receive data for career analysis and job recommendation from a user device, calculate job recommendation data by comprehensively analyzing the desired job and experience search information, and include a communication unit having an input unit and an output unit, a storage unit, and A career analysis management server including a control unit,
an input unit that receives information about member information, desired jobs, job recommendation services, or experience exploration from the user device;
A storage unit that stores job recommendation data received from the input unit and includes a member information DB, a desired job DB, and an experience search DB that store information about the member information, the desired job, and the experience search;
When receiving a request for the job recommendation service from the user device, an output unit that obtains job recommendation data directly from the storage unit or calculates job recommendation data through a control unit and provides the job recommendation data to the user device;
A processor that controls the overall operation of the career analysis management server, an application management unit that provides a user interface (UI) for providing or receiving career analysis and job recommendation data to the user device, information about job seekers and job seekers, etc. A member information management unit that manages the user's career, and when there is a request for a career analysis or recommended job from the user device, a desired job management that analyzes the user's career and recommends a suitable job using data stored in the desired job DB of the storage unit. unit, an experience search management unit that provides a different list of questions depending on the user's desired job status, past experience, and future plans, and compares it with existing career analysis cases using the career analysis provided by the user and determines the user's desired position. A desired job management unit that provides an optimal job recommendation service, a comprehensive analysis management unit that comprehensively analyzes the user's desired job and experience search results to calculate a job suitable for the user and provides it to the user's device, and the user It is equipped with a control unit including a consulting management unit that assists in writing resumes and self-introductions and manages to provide job posting information suitable for the user's region, job, education, and experience to the user,
The experience search DB 2230 stores information on the user's desired job presence or absence, information on past experience and prior plans, and a list of different questions depending on the presence or absence of the desired job, past experience, or future plans. If there is a desired job, a list of questions A is provided regarding past experience, a list of B questions is provided regarding future plans. If there is no desired job, a list of questions C is provided regarding past experience, and a list of questions C is provided regarding future plans. DProvides a list of questions,
The A to D question lists are different, and according to the experience search creation results through the user device for the A to D lists, the comprehensive analysis management unit comprehensively analyzes the desired job and the experience search creation results to determine the user's job suitability. It is characterized by calculating and providing job analysis and recommended jobs to the user's device in the form of a report.

본 발명에 의하면, 사용자의 직무역량을 종합적으로 분석하고 종합보고서를 제공하고, 사용자의 경험이나 계획을 기반으로 하여 이력서 및 자기소개서 등을 작성할 수 있도록 가이드를 제공하고, 사용자에게 맞춤형 커리어 정보를 제공하며, 커리어 전문가의 온라인 컨설팅을 제공할 수 있다.According to the present invention, the user's job capabilities are comprehensively analyzed and a comprehensive report is provided, a guide is provided to write a resume and self-introduction based on the user's experience or plan, and customized career information is provided to the user. and can provide online consulting from career experts.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 커리어 분석 관리 시스템을 예시적으로 보여주는 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시된 커리어 분석 관리 시스템을 예시적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 도 2에 도시된 커리어 분석 관리 서버를 예시적으로 보여주는 블록도이다.
도 4는 도 3에 도시된 회원정보 DB를 예시적으로 보여주는 블록다이어그램이다.
도 5는 도 3에 도시된 회원 정보 관리 유닛의 동작 중에서 회원 가입 및 인증 방법을 예시적으로 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 도 3에 도시된 희망직무 DB를 예시적으로 보여주는 블록다이어그램이다.
도 7은 도 3에 도시된 희망직무 관리 유닛의 동작 방법을 예시적으로 설명하기 위한 화면이다.
도 8 및 도 9는 도 3에 도시된 경험탐색 DB를 예시적으로 보여주는 블록다이어그램이다.
도 10은 도 3에 도시된 경험탐색 관리 유닛의 동작 방법을 예시적으로 설명하기 위한 화면이다.
도 11은 도 3에 도시된 종합분석 관리 유닛의 동작 방법을 예시적으로 설명하기 위한 화면이다.
도 12 내지 도 14는 도 3에 도시된 컨설팅 관리 유닛의 동작 방법을 예시적으로 설명하기 위한 순서도 및 화면이다.
1 is a configuration diagram illustrating a career analysis management system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating the career analysis management system shown in FIG. 1 by way of example.
FIG. 3 is a block diagram exemplarily showing the career analysis management server shown in FIG. 2.
FIG. 4 is a block diagram exemplarily showing the member information DB shown in FIG. 3.
FIG. 5 is a flowchart exemplarily illustrating member registration and authentication methods among the operations of the member information management unit shown in FIG. 3.
Figure 6 is a block diagram illustrating the desired job DB shown in Figure 3.
FIG. 7 is a screen for exemplarily explaining the operation method of the desired job management unit shown in FIG. 3.
Figures 8 and 9 are block diagrams exemplarily showing the experience search DB shown in Figure 3.
FIG. 10 is a screen for exemplarily explaining the operation method of the experience search management unit shown in FIG. 3.
FIG. 11 is a screen for exemplarily explaining the operation method of the comprehensive analysis management unit shown in FIG. 3.
FIGS. 12 to 14 are flowcharts and screens for exemplarily explaining the operation method of the consulting management unit shown in FIG. 3.

이하에서, 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로, 본 발명의 실시 예들이 명확하고 상세하게 기재될 것이다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described clearly and in detail so that a person skilled in the art can easily practice the present invention.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 커리어 분석 관리 시스템을 예시적으로 보여주는 구성도이다. 도 1을 참조하면, 커리어 분석 관리 시스템(1000)은 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)와 커리어 분석 관리 서버(2000)를 포함할 수 있다.1 is a configuration diagram illustrating a career analysis management system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, the career analysis management system 1000 may include first and second user devices 1100 and 1200 and a career analysis management server 2000.

사용자는 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)를 이용하여 커리어 분석 관리 서버(2000)에 접속할 수 있다. 여기에서, 제 1 사용자 장치(1100)는 랩탑 PC나 데스크탑 PC 등과 같은 웹(WEB) 기반 장치이고, 제 2 사용자 장치(1200)는 스마트 폰이나 테블릿 PC 등과 같은 앱(APP) 기반 장치일 수 있다. 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)와 커리어 분석 관리 서버(2000)는 유선 또는 무선으로 통신할 수 있다. 사용자는 제 1 또는 제 2 사용자 장치(1100, 1200)를 이용하여 커리어 분석 관리 서버(2000)에 접속함으로, 커리어 분석 관리 서버(2000)의 운영자가 제공하는 커리어 분석 결과를 얻거나, 직무 추천 서비스를 제공받을 수 있다.A user may access the career analysis management server 2000 using the first and second user devices 1100 and 1200. Here, the first user device 1100 may be a web-based device such as a laptop PC or desktop PC, and the second user device 1200 may be an APP-based device such as a smart phone or tablet PC. there is. The first and second user devices 1100 and 1200 and the career analysis management server 2000 may communicate by wire or wirelessly. The user accesses the career analysis management server (2000) using the first or second user device (1100, 1200) to obtain career analysis results provided by the operator of the career analysis management server (2000) or job recommendation service. can be provided.

도 2는 도 1에 도시된 커리어 분석 관리 시스템을 예시적으로 설명하기 위한 블록도이다. 도 2를 참조하면, 커리어 분석 관리 시스템(1000)은 제 1 사용자 장치(1100), 제 2 사용자 장치(1200), 그리고 커리어 분석 관리 서버(2000)를 포함할 수 있다. FIG. 2 is a block diagram illustrating the career analysis management system shown in FIG. 1 by way of example. Referring to FIG. 2 , the career analysis management system 1000 may include a first user device 1100, a second user device 1200, and a career analysis management server 2000.

제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)는 커리어 분석 관리 서버(2000)에 커리어 분석을 위한 데이터를 전송하거나 커리어 분석 관리 서버(2000)로부터 데이터를 수신할 수 있다. 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)는 커리어 분석 프로그램을 통해 사용자가 입력하는 정보를 입력받고, 사용자가 필요로 하는 커리어 분석 결과 또는 직무 추천 서비스를 제공할 수 있다.The first and second user devices 1100 and 1200 may transmit data for career analysis to the career analysis management server 2000 or receive data from the career analysis management server 2000. The first and second user devices 1100 and 1200 may receive information input by the user through a career analysis program and provide career analysis results or job recommendation services required by the user.

제 1 사용자 장치(1100)는 화면부(1110)와 구동부(1120)를 포함할 수 있다. 제 1 사용자 장치(1100)의 구동부(1120)는 홈페이지 등과 같은 웹 서비스를 이용하여 화면부(1110) 상에서 커리어 분석 결과 또는 직무 추천 서비스를 제공할 수 있다. 마찬가지로, 제 2 사용자 장치(1200)의 구동부(1220)는 커리어 분석 애플리케이션을 실행할 수 있다. 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)는 커리어 분석 애플리케이션이나 웹 서비스를 구동하기 위한 하드웨어 또는 소프트웨어를 포함할 수 있다.The first user device 1100 may include a screen unit 1110 and a driver 1120. The driving unit 1120 of the first user device 1100 may provide career analysis results or job recommendation services on the screen unit 1110 using a web service such as a homepage. Likewise, the driving unit 1220 of the second user device 1200 may execute a career analysis application. The first and second user devices 1100 and 1200 may include hardware or software for running a career analysis application or web service.

계속해서 도 2를 참조하면, 커리어 분석 관리 서버(2000)는 통신부(2100), 저장부(2200), 그리고 제어부(2300)를 포함할 수 있다. 커리어 분석 관리 서버(2000)는 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)로부터 입력된 데이터를 저장하고, 저장된 데이터로부터 사용자가 원하는 커리어 분석 결과 또는 직무 추천 데이터를 산출하고, 산출한 데이터를 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)로 전송할 수 있다.Continuing to refer to FIG. 2 , the career analysis management server 2000 may include a communication unit 2100, a storage unit 2200, and a control unit 2300. The career analysis management server 2000 stores data input from the first and second user devices 1100 and 1200, calculates career analysis results or job recommendation data desired by the user from the stored data, and provides the calculated data. It can be transmitted to the first and second user devices 1100 and 1200.

통신부(2100)는 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)로부터 회원 정보, 희망직무 정보, 그리고 경험탐색 정보 등을 수신할 수 있다. 이를 위해 통신부(2100)는 예를 들어, 3G 모듈, LTE 모듈, LTE-A 모듈, Wi-Fi 모듈, 와이기그(WiGig) 모듈, UWB(Ultra Wide Band) 모듈, 또는 랜카드 등과 같이 원거리용 네트워크 인터페이스를 포함할 수 있다. 또한, 통신부(2100)는 마그네틱 보안 전송(MST, Magnetic Secure Transmission) 모듈, 블루투스 모듈, NFC 모듈, RFID 모듈, 지그비(ZigBee) 모듈, Z-Wave 모듈, 또는 적외선 모듈 등과 같이 근거리용 네트워크 인터페이스를 포함할 수 있다.The communication unit 2100 may receive member information, desired job information, and experience search information from the first and second user devices 1100 and 1200. To this end, the communication unit 2100 may use a long-distance network, such as a 3G module, LTE module, LTE-A module, Wi-Fi module, WiGig module, UWB (Ultra Wide Band) module, or LAN card. May contain interfaces. In addition, the communication unit 2100 includes a short-distance network interface such as a Magnetic Secure Transmission (MST) module, Bluetooth module, NFC module, RFID module, ZigBee module, Z-Wave module, or infrared module. can do.

통신부(2100)는 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)로부터 회원 정보를 제공받을 수 있다. 통신부(2100)는 제어부(2300)의 제어에 따라, 회원 가입을 승인하거나 차단할 수 있다. 또한, 통신부(2100)는 로그인 시에 회원 정보에 따라 커리어 분석 또는 직무 추천 서비스의 이용을 승인하거나 차단 또는 제한할 수 있다. 통신부(2100)는 회원 정보를 저장부(2200)에 제공할 수 있다.The communication unit 2100 may receive member information from the first and second user devices 1100 and 1200. The communication unit 2100 may approve or block membership registration according to the control of the control unit 2300. Additionally, the communication unit 2100 may approve, block, or restrict the use of career analysis or job recommendation services according to member information when logging in. The communication unit 2100 may provide member information to the storage unit 2200.

저장부(2200)는 커리어 분석 관리를 위해 필요한 회원 정보, 희망직무 정보, 그리고 경험탐색 정보 등을 저장할 수 있다. 회원 정보에는 회원의 아이디, 비밀번호, 이름, 전화번호, 성별 등과 같은 기본 정보가 저장될 수 있다. 희망직무 정보에는 여러 직업군이 대분류, 중분류, 소분류, 세부분류 등과 같이 구분되어 저장될 수 있다. 경험탐색 정보에는 사용자의 과거 경험과 미래 계획 등이 저장될 수 있다. The storage unit 2200 can store member information, desired job information, and experience search information necessary for career analysis and management. Member information may include basic information such as the member's ID, password, name, phone number, gender, etc. In the desired job information, various job groups can be stored divided into major categories, middle categories, minor categories, detailed categories, etc. The experience search information may store the user's past experiences and future plans.

제어부(2300)는 커리어 분석 관리 서버(2000)에 포함된 각각의 구성요소 및 커리어 분석 관리 서버(2000)의 동작을 제어할 수 있다. 제어부(2300)는 사용자에게 다양한 직무 추천 서비스를 제공할 수 있다. 제어부(2300)는 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)로부터 수신된 회원 정보, 희망직무 정보, 그리고 경험탐색 정보를 이용하여 커리어 분석 관리 서버(2000)의 사용자의 커리어 분석 및 직무 추천 서비스를 수행할 수 있다. The control unit 2300 may control each component included in the career analysis management server 2000 and the operation of the career analysis management server 2000. The control unit 2300 can provide various job recommendation services to users. The control unit 2300 uses the member information, desired job information, and experience search information received from the first and second user devices 1100 and 1200 to provide a career analysis and job recommendation service for the user of the career analysis management server 2000. can be performed.

또한, 제어부(2300)는 회원 정보 및 직무 추천 데이터를 관리하고 업데이트 하는 동작을 수행할 수 있다. 이를 위해 제어부(2300)는 중앙 처리 유닛(Central Processing Unit, CPU), 그래픽 처리 유닛(Graphic Processing Unit, GPU), 마이크로 컨트롤러 유닛(Micro Controller Unit, MCU), 또는 마이크로프로세서(microprocessor) 등을 포함할 수 있다.Additionally, the control unit 2300 may perform operations to manage and update member information and job recommendation data. To this end, the control unit 2300 may include a central processing unit (CPU), a graphics processing unit (GPU), a micro controller unit (MCU), or a microprocessor. You can.

도 3은 도 2에 도시된 커리어 분석 관리 서버를 예시적으로 보여주는 블록도이다. 도 3을 참조하면, 커리어 분석 관리 서버(2000)는 통신부(2100), 저장부(2200), 그리고 제어부(2300)를 포함할 수 있다. 커리어 분석 관리 서버(2000)는 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)로부터 커리어 분석 및 직무 추천을 위한 데이터를 입력 받고, 희망직무와 경험탐색 정보를 종합적으로 분석하여 직무 추천 데이터를 산출할 수 있다. FIG. 3 is a block diagram exemplarily showing the career analysis management server shown in FIG. 2. Referring to FIG. 3, the career analysis management server 2000 may include a communication unit 2100, a storage unit 2200, and a control unit 2300. The career analysis management server (2000) receives data for career analysis and job recommendation from the first and second user devices (1100, 1200), and calculates job recommendation data by comprehensively analyzing the desired job and experience search information. You can.

통신부(2100)는 입력부(2110)와 출력부(2120)를 포함할 수 있다. 입력부(2110)는 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)로부터 회원 정보, 희망직무, 또는 경험탐색 등에 관한 정보를 입력 받고, 저장부(2200) 또는 제어부(2300)로 데이터를 제공할 수 있다. 제 1 및 2 사용자 장치(1100, 1200)로부터 직무 추천 서비스 요청을 받은 경우에, 출력부(2120)는 저장부(2200)로부터 직무 추천 데이터를 직접 얻거나, 제어부(2300)를 통해 직무 추천 데이터를 산출해서 사용자에게 제공할 수 있다.The communication unit 2100 may include an input unit 2110 and an output unit 2120. The input unit 2110 can receive information about member information, desired jobs, or experience search from the first and second user devices 1100 and 1200, and provide the data to the storage unit 2200 or the control unit 2300. there is. When a job recommendation service request is received from the first and second user devices 1100 and 1200, the output unit 2120 obtains job recommendation data directly from the storage unit 2200, or obtains job recommendation data through the control unit 2300. can be calculated and provided to the user.

저장부(2200)는 입력부(2110)에서 수신하는 직무 추천 데이터를 저장하며, 회원정보 DB(2210), 희망직무 DB(2220), 그리고 경험탐색 DB(2230)를 포함할 수 있다. 회원정보 DB(2210)에는 기본정보와 결제정보가 저장될 수 있다. 기본정보에는 회원의 아이디, 비밀번호, 이름, 전화번호, 성별 등이 포함될 수 있다. 희망직무 DB(2220)에는 직업이 대분류, 중분류, 소분류, 세부분류 등과 같이 구분되어 저장될 수 있다. 경험탐색 DB(2230)에는 사용자의 과거 경험과 미래 계획 등이 저장될 수 있다.The storage unit 2200 stores job recommendation data received from the input unit 2110 and may include a member information DB 2210, a desired job DB 2220, and an experience search DB 2230. Basic information and payment information may be stored in the member information DB 2210. Basic information may include the member's ID, password, name, phone number, gender, etc. In the desired job DB (2220), jobs can be stored divided into major categories, middle categories, minor categories, detailed categories, etc. The experience search DB 2230 may store the user's past experiences and future plans.

제어부(2300)는 프로세서(2310), 애플리케이션 관리 유닛(2320), 회원 정보 관리 유닛(2330), 희망직무 관리 유닛(2340), 경험탐색 관리 유닛(2350), 종합분석 관리 유닛(2360), 그리고 컨설팅 관리 유닛(2370)을 포함할 수 있다. 제어부(2300)는 하드웨어나 소프트웨어로 구현될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(2310)는 하드웨어로 구현되고, 애플리케이션 관리 유닛(2320), 회원 정보 관리 유닛(2330), 희망직무 관리 유닛(2340), 경험탐색 관리 유닛(2350), 종합분석 관리 유닛(2360), 그리고 컨설팅 관리 유닛(2370)은 소프트웨어로 구현될 수 있다.The control unit 2300 includes a processor 2310, an application management unit 2320, a member information management unit 2330, a desired job management unit 2340, an experience search management unit 2350, a comprehensive analysis management unit 2360, and It may include a consulting management unit 2370. The control unit 2300 may be implemented as hardware or software. For example, the processor 2310 is implemented as hardware, and includes an application management unit 2320, a member information management unit 2330, a desired job management unit 2340, an experience search management unit 2350, and a comprehensive analysis management unit ( 2360), and the consulting management unit 2370 may be implemented as software.

프로세서(2310)는 커리어 분석 관리 서버(2000)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(2310)는 저장부(2200)의 회원정보 DB(2210), 희망직무 DB(2220), 그리고 경험탐색 DB(2230)에 접근(access)하고, 회원 정보 관리 유닛(2330), 희망직무 관리 유닛(2340), 경험탐색 관리 유닛(2350), 종합분석 관리 유닛(2360), 그리고 컨설팅 관리 유닛(2370)을 구성하는 알고리즘이나 프로그램 명령을 실행함으로, 제어부(2300)를 구동할 수 있다. 또한, 프로세서(2310)는 커리어 분석 관리 서버(2000)의 여러 구성 요소들을 제어하는 컨트롤러들, 인터페이스들, 그래픽 엔진 등을 포함할 수 있다. 프로세서(2310)는 SoC(system-on-chip), ASIC(application specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 형태로 제공될 수 있다.The processor 2310 may control the overall operation of the career analysis management server 2000. For example, the processor 2310 accesses the member information DB 2210, the desired job DB 2220, and the experience search DB 2230 of the storage unit 2200, and the member information management unit 2330. , the control unit 2300 can be driven by executing algorithms or program commands constituting the desired job management unit 2340, the experience search management unit 2350, the comprehensive analysis management unit 2360, and the consulting management unit 2370. You can. Additionally, the processor 2310 may include controllers, interfaces, graphics engines, etc. that control various components of the career analysis management server 2000. The processor 2310 may be provided in the form of a system-on-chip (SoC), application specific integrated circuit (ASIC), or field programmable gate array (FPGA).

애플리케이션 관리 유닛(2320)은 제 1 사용자 장치(1100)에서 커리어 분석 프로그램이 실행되거나, 제 2 사용자 장치(1200)에 커리어 분석 애플리케이션을 제공할 수 있다. 애플리케이션 관리 유닛(2320)은 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)에 커리어 분석 및 직무 추천 데이터를 제공하거나 제공받기 위한 사용자 인터페이스(UI; user interface)를 제공할 수 있다.The application management unit 2320 may execute a career analysis program on the first user device 1100 or provide a career analysis application to the second user device 1200. The application management unit 2320 may provide a user interface (UI) for providing or receiving career analysis and job recommendation data to the first and second user devices 1100 and 1200.

회원 정보 관리 유닛(2330)은 저장부(2200)의 회원정보 DB(2210)에 접근하여 회원 정보를 관리할 수 있다. 여기에서, 회원 정보는 구직자와 구인자 등에 관한 정보일 수 있다. 회원 정보 관리 유닛(2330)은 제 1 사용자 장치(1100)를 통해 신규 회원 정보가 입력되는 경우에, 신규 회원의 ID를 부여하고 회원정보 DB(2210)에 신규 회원 ID와 이름 등이 저장되도록 제어할 수 있다. 회원 정보 관리 유닛(2330)은 기존 회원의 정보가 변경되는 경우에, 회원정보 DB(2210)에 저장된 회원 정보를 업데이트할 수 있다. The member information management unit 2330 can manage member information by accessing the member information DB 2210 of the storage unit 2200. Here, member information may be information about job seekers and job seekers. When new member information is input through the first user device 1100, the member information management unit 2330 assigns an ID to the new member and controls the new member ID and name to be stored in the member information DB 2210. can do. The member information management unit 2330 may update the member information stored in the member information DB 2210 when the information of an existing member changes.

회원 정보 관리 유닛(2330)은 커리어 분석 관리 서버(2000)에 접속하는 구인자와 구직자 사이의 원할한 소통을 위해 댓글이나 온라인 상담 수단을 제공할 수 있다. 도 3에 도시된 회원정보 DB(2210) 및 회원정보 관리 유닛(2330)의 구성 및 동작 방법은 도 4 및 도 5에서 보다 자세하게 설명될 것이다.The member information management unit 2330 may provide comments or online consultation means for smooth communication between recruiters and job seekers accessing the career analysis management server 2000. The configuration and operation method of the member information DB 2210 and the member information management unit 2330 shown in FIG. 3 will be explained in more detail with reference to FIGS. 4 and 5.

희망직무 관리 유닛(2340)은 저장부(2200)의 희망직무 DB(2220)에 접근하여 구직자의 희망직무를 관리할 수 있다. 희망직무 관리 유닛(2340)은 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)를 통해 구직자의 희망직무 정보가 입력되는 경우에, 희망직무 DB(2220)에 구직자의 희망직무 정보가 저장되도록 제어할 수 있다. 희망직무 관리 유닛(2340)은 기존 희망직무 정보가 변경되는 경우에, 희망직무 DB(2220)에 저장된 희망직무 정보를 업데이트할 수 있다.The desired job management unit 2340 can manage the job seeker's desired job by accessing the desired job DB 2220 of the storage unit 2200. When the job seeker's desired job information is input through the first and second user devices 1100 and 1200, the desired job management unit 2340 controls the job seeker's desired job information to be stored in the desired job DB 2220. You can. The desired job management unit 2340 may update the desired job information stored in the desired job DB 2220 when the existing desired job information is changed.

희망직무 관리 유닛(2340)은 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)로부터 커리어 분석 또는 추천 직무 요청이 있는 경우에, 저장부(2200)의 희망직무 DB(2220)에 저장된 데이터를 이용하여 사용자의 커리어를 분석하고 적합한 직무를 추천할 수 있다. 희망직무 관리 유닛(2340)은 인공지능(AI)이나 머신러닝 기법을 활용하여 많은 사용자들의 커리어 분석 패턴을 분석하고 커리어 분석 빅데이터를 구축할 수 있다. When there is a career analysis or recommended job request from the first and second user devices 1100 and 1200, the desired job management unit 2340 uses data stored in the desired job DB 2220 of the storage unit 2200. You can analyze the user's career and recommend suitable jobs. The desired job management unit 2340 can use artificial intelligence (AI) or machine learning techniques to analyze the career analysis patterns of many users and build career analysis big data.

희망직무 관리 유닛(2340)은 사용자가 제공하는 커리어 분석을 이용하여 기존의 커리어 분석 사례와 비교하고, 사용자가 원하는 최적의 직무 추천 서비스를 제공할 수 있다. 도 3에 도시된 희망직무 DB(2220) 및 희망직무 관리 유닛(2340)의 구성 및 동작 방법은 도 6 및 도 7에서 보다 자세하게 설명될 것이다.The desired job management unit 2340 can use the career analysis provided by the user to compare it with existing career analysis cases and provide an optimal job recommendation service desired by the user. The configuration and operation method of the desired job DB 2220 and the desired job management unit 2340 shown in FIG. 3 will be described in more detail in FIGS. 6 and 7.

경험탐색 관리 유닛(2350)은 사용자의 희망직무 있음과 없음, 그리고 과거 경험과 미래 계획에 따라 서로 다른 질문리스트를 제공할 수 있다. 경험탐색 관리 유닛(2350)은 사용자가 과거 경험이나 미래 계획을 예시문이나 미리 정해 놓은 순서에 따라 질문리스트를 작성하도록 관리할 수 있다. 사용자가 선택하거나 작성한 질문리스트 글은 경험탐색 DB(2230)에 저장될 수 있다. 도 3에 도시된 경험탐색 DB(2230) 및 경험탐색 관리 유닛(2350)의 구성 및 동작 방법은 도 9 내지 도 10에서 보다 자세하게 설명될 것이다.The experience search management unit 2350 may provide a different list of questions depending on whether the user has a desired job or not, as well as past experience and future plans. The experience search management unit 2350 can manage the user to write example sentences about past experiences or future plans or a list of questions according to a predetermined order. The question list article selected or written by the user may be stored in the experience search DB (2230). The configuration and operation method of the experience search DB 2230 and the experience search management unit 2350 shown in FIG. 3 will be described in more detail with reference to FIGS. 9 and 10.

종합분석 관리 유닛(2360)은 희망직무와 경험탐색 작성결과를 종합적으로 분석하여 사용자에게 적합한 직무를 산출할 수 있다. 종합분석 관리 유닛(2360)은 사용자의 직무적합도를 산출하고 그 결과를 보고서 형태로 제공할 수 있다. 종합분석 관리 유닛(2360)은 인공지능이나 머신러닝) 기술을 이용하여 사용자의 희망직무와 경험탐색의 분석 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 종합분석 관리 유닛(2360)의 동작 방법은 도 11 및 도 12에서 보다 자세하게 설명될 것이다.The comprehensive analysis management unit 2360 can calculate a job suitable for the user by comprehensively analyzing the desired job and experience search results. The comprehensive analysis management unit 2360 can calculate the user's job suitability and provide the results in the form of a report. The comprehensive analysis management unit 2360 can provide the user with analysis results of the user's desired job and experience search using artificial intelligence (AI) or machine learning (ML) technology. The operation method of the comprehensive analysis management unit 2360 will be described in more detail in FIGS. 11 and 12.

컨설팅 관리 유닛(2370)은 사용자의 이력서 및 자기소개서 작성을 돕고, 사용자에게 지역, 직무, 학력, 경력에 맞는 채용공고 정보를 제공하도록 관리할 수 있다. 컨설팅 관리 유닛(2370)은 이력서에 공통으로 사용되는 기본정보와 희망 근무 조건 등을 관리할 수 있다. 컨설팅 관리 유닛(2370)의 동작 방법은 도 13에서 보다 자세하게 설명될 것이다.The consulting management unit 2370 helps users write resumes and self-introductions, and can manage the user to provide job information tailored to the user's region, job, education, and experience. The consulting management unit 2370 can manage basic information and desired working conditions commonly used in resumes. The operating method of the consulting management unit 2370 will be described in more detail in FIG. 13.

도 4는 도 3에 도시된 회원정보 DB를 예시적으로 보여주는 블록다이어그램이다. 도 4를 참조하면, 회원정보 DB(2210)에는 회원의 기본정보(2211)와 결제정보(2212)가 저장될 수 있다. 여기에서, 회원은 구직자 또는 구인자일 수 있다. FIG. 4 is a block diagram exemplarily showing the member information DB shown in FIG. 3. Referring to FIG. 4, the member's basic information 2211 and payment information 2212 may be stored in the member information DB 2210. Here, members may be job seekers or job seekers.

기본정보(2211)에는 회원의 아이디(ID), 비밀번호(PW), 이름, 전화번호, 성별 등이 저장될 수 있다. 결제정보(2212)에는 서비스 등급에 따라 일반 등급이나 프리미엄 등급 등이 저장될 수 있다. 사용자는 무료로 일반 직무 추천 서비스를 이용하거나, 소정의 비용을 납부하거나 일정 포인트를 쌓은 경우에 고급 직무 추천 서비스를 이용할 수 있다. 결제 방법에는 현금이나 카드 또는 포인트 등이 있다.The basic information (2211) may store the member's ID, password (PW), name, phone number, gender, etc. The payment information 2212 may store a general level or a premium level depending on the service level. Users can use the general job recommendation service for free, or use the advanced job recommendation service by paying a small fee or accumulating a certain number of points. Payment methods include cash, card, or points.

도 5는 도 3에 도시된 회원 정보 관리 유닛의 동작 중에서 회원 가입 및 인증 방법을 예시적으로 설명하기 위한 순서도이다. 도 5를 참조하면, 회원 정보 관리 유닛(2330)은 본인 인증 절차를 통해 회원 가입을 하도록 관리할 수 있다.FIG. 5 is a flowchart exemplarily illustrating member registration and authentication methods among the operations of the member information management unit shown in FIG. 3. Referring to FIG. 5, the member information management unit 2330 can manage membership registration through an identity authentication process.

S110 단계에서, 사용자(예를 들면, 구직자 등)는 제 1 사용자 장치(1100)를 이용하여 회원 가입을 할 수 있다. 사용자는 커리어 분석 관리 서버(2000)에 접속하거나 커리어 분석 애플리케이션을 통해 회원 가입을 할 수 있다. 회원 정보 관리 유닛(2330)은 회원 가입 시에 사용자의 이름, 생년월일, 주민번호, 전화번호, 이메일, 주소 등과 같은 인적 사항을 요청할 수 있다. 또한, 회원 정보 관리 유닛(2330)은 인적 사항 이외에도 사용자의 희망 직무나 주로 하는 일, 관심 사항 등을 요청할 수 있다. 사용자는 회원 정보 관리 유닛(2330)이 제공하는 요청에 응답하는 방식으로 회원 가입을 할 수 있다.In step S110, a user (eg, job seeker, etc.) may register as a member using the first user device 1100. Users can access the career analysis management server 2000 or sign up for membership through a career analysis application. The member information management unit 2330 may request personal information such as the user's name, date of birth, resident registration number, phone number, email address, and address when registering as a member. Additionally, the member information management unit 2330 may request the user's desired job, main work, interests, etc. in addition to personal information. A user can register as a member by responding to a request provided by the member information management unit 2330.

S120 단계에서, 사용자는 사용자 장치(1100)를 이용하여 본인 인증 절차를 수행할 수 있다. 본인 인증은 간단하게는 사용자 이름, 주민번호, 전화번호 등과 같은 인적 사항을 입력하는 기계적인 방법으로 수행되거나, 또는 은행 등에서 사용되는 공인 인증 수단을 통해 수행될 수 있다. 또한, 본인 인증은 홍채나 지문 등과 같은 생체 인증이나 핸드폰 인증 등과 같은 전자적 인증을 통해 수행될 수 있다.In step S120, the user may perform an identity authentication process using the user device 1100. Identity authentication can be performed simply through a mechanical method of entering personal information such as user name, resident registration number, phone number, etc., or through a public authentication method used in banks, etc. Additionally, identity authentication can be performed through biometric authentication such as iris or fingerprint, or electronic authentication such as mobile phone authentication.

S130 단계에서, 사용자가 입력하는 인증 정보를 기초로 인증 성공 여부를 판단할 수 있다. 회원 정보 관리 유닛(2330)은 사용자가 입력하는 인증 정보와 회원정보 DB(2210)에 저장된 인증 정보(예를 들면, 공인 인증)를 비교함으로 인증 성공 여부를 판단할 수 있다. 본인 인증이 성공한 경우에는 S140 단계가 수행되고, 실패한 경우에는 S132 단계가 수행될 수 있다.In step S130, success or failure of authentication may be determined based on the authentication information entered by the user. The member information management unit 2330 may determine whether authentication is successful by comparing the authentication information input by the user with authentication information (eg, public authentication) stored in the member information DB 2210. If identity authentication is successful, step S140 may be performed, and if it fails, step S132 may be performed.

S132 단계에서는, S130 단계에서 인증이 성공하지 않은 경우에(NO), 인증 실패 수를 판단할 수 있다. 회원 정보 관리 유닛(2330)은 사용자의 인증 실패 수가 N회 반복되었는지를 판단할 수 있다. 인증 실패 수가 N회 반복되지 않았으면, S120 단계가 수행된다. 즉, 회원 정보 관리 유닛(2330)은 사용자에게 다시 본인 인증 절차를 수행하도록 안내할 수 있다. 그러나 인증 실패 수가 N회 반복된 경우에는 S134 단계가 수행된다.In step S132, if authentication is not successful in step S130 (NO), the number of authentication failures can be determined. The member information management unit 2330 may determine whether the number of user authentication failures has been repeated N times. If the number of authentication failures has not been repeated N times, step S120 is performed. That is, the member information management unit 2330 may guide the user to perform the identity authentication process again. However, if the number of authentication failures is repeated N times, step S134 is performed.

S134 단계에서, 회원 정보 관리 유닛(2330)은 인증 실패를 안내할 수 있다. 회원 정보 관리 유닛(2330)은 사용자가 본인 인증을 N회 반복해서 실패한 경우에, 사용자에게 인증이 실패하였음을 안내하고 본인 인증 절차를 종료할 수 있다. 이때 사용자는 커리어 분석 관리 서버(2000)의 운영자에게 요청하여 본인 인증을 다시 수행할 수 있다. 실시 예에 따라서 인증성공 여부를 판단하는 단계(S130, S132, S134)는 생략될 수 있다.In step S134, the member information management unit 2330 may inform of authentication failure. If the user repeatedly fails to authenticate himself N times, the member information management unit 2330 may notify the user that authentication has failed and terminate the identity authentication process. At this time, the user may request the operator of the career analysis management server 2000 to re-authenticate his or her identity. Depending on the embodiment, steps (S130, S132, and S134) for determining whether authentication is successful may be omitted.

S140 단계에서, 회원 정보 관리 유닛(2330)은 제 1 사용자 장치(1100)를 통해 사용자에게 회원 ID를 제공할 수 있다. 회원 ID는 커리어 분석 프로그램을 이용하는 경우에 사용될 수 있다. 회원 ID는 다음과 같은 순서로 발급받을 수 있다. In step S140, the member information management unit 2330 may provide a member ID to the user through the first user device 1100. Member ID can be used when using a career analysis program. Member ID can be issued in the following order.

도 5의 예를 참조하면, S141 단계에서 사용자는 제 1 사용자 장치(1100)를 이용하여 커리어 분석 관리 서버(2000)에 접속할 수 있다. S142 단계에서 회원 정보 관리 유닛(2330)은 회원 정보를 요청할 수 있다. 사용자는 제 1 사용자 장치(1100)를 이용하여 회원 정보(예를 들면, 이메일 주소 등)를 입력할 수 있다. S143 단계에서 사용자는 비밀번호를 입력할 수 있다. 여기에서 회원 정보와 비밀번호는 회원가입 단계(S110)에서 입력한 정보와 동일한 정보일 수 있다.Referring to the example of FIG. 5, in step S141, the user may access the career analysis management server 2000 using the first user device 1100. In step S142, the member information management unit 2330 may request member information. The user may input member information (eg, email address, etc.) using the first user device 1100. In step S143, the user can enter the password. Here, the member information and password may be the same information as the information entered in the membership registration step (S110).

도 6은 도 3에 도시된 희망직무 DB를 예시적으로 보여주는 블록다이어그램이다. 도 6을 참조하면, 희망직무 DB(2220)에는 희망직무가 제1분류(2221), 제2분류(2222), 제3분류(2223), 그리고 제4분류(2224) 등으로 구분되어 저장될 수 있다. Figure 6 is a block diagram illustrating the desired job DB shown in Figure 3. Referring to FIG. 6, the desired job DB (2220) stores the desired job divided into the first category (2221), the second category (2222), the third category (2223), and the fourth category (2224). You can.

제1분류(2221)는 대분류로 넓은 의미의 직업군들이 저장될 수 있다. 예를 들면, 도 6에 도시된 바와 같이, 01 사업관리, 02 경영/회계/사무, 03 금융/보험, 04 교육/자연/사회과학, 05 법률/경찰/소방, ..., 24 농립어업 등이 저장될 수 있다. The first classification (2221) is a major classification and can store occupational groups in a broad sense. For example, as shown in Figure 6, 01 business management, 02 management/accounting/office work, 03 finance/insurance, 04 education/nature/social science, 05 law/police/firefighting, ..., 24 agriculture and fisheries. etc. can be stored.

제2분류(2222)는 중분류로, 선택된 제1분류에 속하는 여러 직업군이 저장될 수 있다. 예를 들어, 제1분류(2221)로 '기계'가 선택된 경우에, 제2분류(2222)에는 01 기계설계, 02 기계가공, 03 기계조립/관리, 04 기계품질관리, ..., 11 스마트팩토리 등이 저장될 수 있다. The second category 2222 is a middle category, and several occupation groups belonging to the selected first category can be stored. For example, when 'machine' is selected as the first category (2221), the second category (2222) includes 01 machine design, 02 machine processing, 03 machine assembly/management, 04 machine quality management, ..., 11 Smart factories, etc. can be stored.

제3분류(2223)는 소분류로, 선택된 제2분류에 속하는 여러 직업군이 저장될 수 있다. 예를 들어, 제2분류(2222)로 '자동차'가 선택된 경우에, 제3분류(2223)에는 01 자동차설계, 02 자동차제작, 03 자동차정비, 04 자동차정비관리, 05 자동차관리 등이 저장될 수 있다. The third category 2223 is a subcategory, and several occupational groups belonging to the selected second category can be stored. For example, when 'car' is selected as the second category (2222), 01 automobile design, 02 automobile manufacturing, 03 automobile maintenance, 04 automobile maintenance management, 05 automobile management, etc. are stored in the third category (2223). You can.

마찬가지로, 제4분류(2224)는 세부분류로, 선택된 제3분류에 속하는 여러 세부 직업이 저장될 수 있다. 예를 들어, 제3분류(2223)로 '자동차설계'가 선택된 경우에, 제4분류(2224)에는 01 자동차설계, 02 자동차시험/평가, 03 자동차공정설계 등이 저장될 수 있다. Likewise, the fourth category 2224 is a detailed category, and several detailed occupations belonging to the selected third category can be stored. For example, when 'automobile design' is selected as the third category (2223), 01 automobile design, 02 automobile test/evaluation, 03 automobile process design, etc. may be stored in the fourth category (2224).

도 7은 도 3에 도시된 희망직무 관리 유닛의 동작 방법을 예시적으로 설명하기 위한 화면이다. 도 7을 참조하면, 희망직무 관리 유닛(2340)은 제 1 사용자 장치(1100)를 통해 희망직무 DB(2220)에 접근(access)하여 제1분류(2221), 제2분류(2222), 제3분류(2223), 그리고 제4분류(2224)에 속하는 직업군들을 하나의 화면으로 보여줄 수 있다.FIG. 7 is a screen for exemplarily explaining the operation method of the desired job management unit shown in FIG. 3. Referring to FIG. 7, the desired job management unit 2340 accesses the desired job DB 2220 through the first user device 1100 to select the first classification 2221, the second classification 2222, and the first classification 2222. Occupations belonging to category 3 (2223) and category 4 (2224) can be displayed on one screen.

희망직무 관리 유닛(2340)은 원하는 직무를 키워드로 검색하거나 분류를 클릭하여 선택하도록 할 수 있다. 도 7의 예에서 보는 바와 같이, 제1분류에서 '15 기계'가 선택되고, 제2분류에서 '06 자동차'가 선택되고, 제3분류에서 '01 자동차설계'가 선택되고, 제4분류에서 '03 자동차공정설계'가 선택될 수 있다. 희망직무 관리 유닛(2340)은 희망직무 선택 버튼을 통해 선택된 직무가 최대 N(예를 들면, N=5)까지 저장되도록 할 수 있다. 선택된 직무는 희망직무 DB(2220)에 저장될 수 있다. The desired job management unit 2340 can search for a desired job by keyword or select it by clicking on a classification. As shown in the example of Figure 7, '15 Machine' is selected from the first category, '06 Automobile' is selected from the second category, '01 Automobile Design' is selected from the third category, and '01 Automobile Design' is selected from the fourth category. '03 Automotive Process Design' can be selected. The desired job management unit 2340 can store up to N (for example, N = 5) selected jobs through the desired job selection button. The selected job can be stored in the desired job DB (2220).

도 8 및 도 9는 도 3에 도시된 경험탐색 DB를 예시적으로 보여주는 블록다이어그램이다. 도 8을 참조하면, 경험탐색 DB(2230)에는 사용자의 희망직무 유무에 대한 정보가 저장될 수 있다. 또한, 경험탐색 DB(2230)에는 과거 경험과 미래 계획에 대한 정보가 저장될 수 있다. Figures 8 and 9 are block diagrams exemplarily showing the experience search DB shown in Figure 3. Referring to FIG. 8, the experience search DB 2230 may store information on the presence or absence of the user's desired job. Additionally, the experience search DB 2230 may store information about past experiences and future plans.

경험탐색 DB(2230)는 희망직무의 있음과 없음, 과거 경험 또는 미래 계획에 따라 서로 다른 질문리스트를 저장할 수 있다. 예를 들면, 경험탐색 DB(2230)는 희망직무가 있는 경우에 과거 경험에 관해서는 A질문리스트를 제공하고, 미래 계획에 관해서는 B질문리스트를 제공할 수 있다. 또한, 경험탐색 DB(2230)는 희망직무가 없는 경우에 과거 경험에 관해서는 C질문리스트를 제공하고, 미래 계획에 관해서는 D질문리스트를 제공할 수 있다.The experience search DB 2230 can store different question lists depending on the presence or absence of a desired job, past experience, or future plans. For example, when there is a desired job, the experience search DB 2230 may provide a list of questions A regarding past experience and a list of questions B regarding future plans. Additionally, when there is no desired job, the experience search DB 2230 may provide a C question list regarding past experience and a D question list regarding future plans.

도 9에서는 희망직무가 있는 경우에, 경험탐색 DB(2230)에 A질문리스트의 과거 경험(2231)과 B질문리스트의 미래 계획(2232)이 저장된 예를 보여주고 있다. 경험탐색 DB(2230)에는 사용자가 A질문리스트 또는 B질문리스트에 대해 입력한 정보가 각각 과거 경험 (2231)및 미래 계획(2232)에 저장될 수 있다.Figure 9 shows an example in which the past experience (2231) of question list A and the future plan (2232) of question list B (2232) are stored in the experience search DB (2230) when there is a desired job. In the experience search DB 2230, information entered by the user about question list A or question list B can be stored in past experience 2231 and future plan 2232, respectively.

도 9를 참조하면, 희망직무가 있는 경우에 과거 경험(2231)에는 해당 경험의 분류 선택, 희망 직무에 관심을 가지게 된 계기, 희망 직무에 필요한 역량, 경험 내용 및 역할과 행동, 행동 결과, 경험과 직무의 연관, 경험을 강화하기 위한 계획, 경험 제목 등에 관한 A질문리스트 내용이 저장될 수 있다.Referring to FIG. 9, when there is a desired job, past experience (2231) includes selection of classification of the relevant experience, reason for becoming interested in the desired job, competencies required for the desired job, experience content, role and behavior, behavioral results, and experience. A list of questions regarding the relationship between the job and job, plan to strengthen experience, title of experience, etc. can be stored.

미래 계획(2232)에는 해당 계획의 분류 선택, 희망 직무의 역량 개발을 위해 필요한 경험, 경험과 희망 직무의 연관성, 경험을 하기 위한 활동, 그 활동을 위한 구체적인 행동, 행동 결과, 행동 수행 시기, 실행 여부, 계획 제목 등에 관한 B질문리스트 내용이 저장될 수 있다.Future plan (2232) includes selection of classification of the plan, experience required to develop competency of desired job, correlation between experience and desired job, activity to gain experience, specific action for that activity, result of action, timing of action performance, execution B question list contents regarding availability, plan title, etc. may be stored.

도 10은 도 3에 도시된 경험탐색 관리 유닛의 동작 방법을 예시적으로 설명하기 위한 화면이다. 도 10을 참조하면, 경험탐색 관리 유닛(2350)은 제 1 사용자 장치(1100)를 통해 도 9에 도시된 작성 예시처럼 사용자가 과거 경험이나 미래 계획을 미리 정해 놓은 순서에 따라 질문리스트를 작성하도록 관리할 수 있다. 사용자가 선택하거나 작성한 질문리스트는 경험탐색 DB(2230)에 저장될 수 있다.FIG. 10 is a screen for exemplarily explaining the operation method of the experience search management unit shown in FIG. 3. Referring to FIG. 10, the experience search management unit 2350 allows the user to create a list of questions according to a predetermined order of past experiences or future plans, as shown in the example of FIG. 9 through the first user device 1100. It can be managed. The list of questions selected or written by the user may be stored in the experience search DB (2230).

경험탐색 관리 유닛(2350)은 사용자가 해당 경험 또는 계획의 분류를 선택하도록 할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 과거에 교내활동, 대외활동, 아르바이트&인턴, 스펙(수상, 자격, 어학 등), 기타 항목 중에서 어느 하나를 선택하도록 할 수 있다. 경험탐색 관리 유닛(2350)은 사용자가 희망하는 직무에 관심을 가지게 된 계기는 무엇인지 또는 희망하는 직무에 필요한 역량은 무엇이라고 생각하는지 등을 작성하도록 할 수 있다. 이때 경험탐색 관리 유닛(2350)은 사용자가 작성하기 용이하도록 예시문을 제시할 수 있다. Experience exploration management unit 2350 may allow the user to select a category for the experience or plan. For example, the user can select one of past school activities, extracurricular activities, part-time job & internship, specifications (awards, qualifications, language skills, etc.), and other items. The experience search management unit 2350 can allow the user to write about why he or she became interested in the desired job or what capabilities he or she thinks are necessary for the desired job. At this time, the experience search management unit 2350 may present an example sentence so that the user can easily write it.

도 11은 도 3에 도시된 종합분석 관리 유닛의 동작 방법을 예시적으로 설명하기 위한 화면이다. 종합분석 관리 유닛(2360)은 희망직무와 경험탐색 작성결과를 종합적으로 분석하여 사용자의 직무적합도를 산출하고, 직무분석 및 추천직무를 보고서 형태로 제공할 수 있다. FIG. 11 is a screen for exemplarily explaining the operation method of the comprehensive analysis management unit shown in FIG. 3. The comprehensive analysis management unit 2360 can comprehensively analyze the desired job and experience search results to calculate the user's job suitability and provide job analysis and recommended jobs in the form of a report.

도 11을 참조하면, 종합분석 관리 유닛(2360)은 인공지능(Ai) 기술을 이용하여 사용자의 희망직무와 경험탐색의 분석 결과를 토대로 추천직무를 그래프 형태로 보여줄 수 있다. 종합분석 관리 유닛(2360)은 그래프의 색상과 스코어를 통해 사용자가 적합한 직무를 쉽게 파악할 수 있는 사용자 인터페이스(UI)를 제공할 수 있다. Referring to FIG. 11, the comprehensive analysis management unit 2360 can use artificial intelligence (Ai) technology to display recommended jobs in the form of a graph based on the analysis results of the user's desired job and experience search. The comprehensive analysis management unit 2360 can provide a user interface (UI) that allows users to easily identify suitable jobs through the colors and scores of the graph.

예를 들면, 종합분석 관리 유닛(2360)은 사용자의 희망직무와 인공지능 추전직무를 기초로, 적합한 직무, 희망직무, 그리고 추천직무로 구분하여 제공할 수 있다. 적합한 직무는 사용자의 희망직무와 인공지능 추전직무가 일치하는 경우일 수 있다. 희망직무는 사용자는 희망하나 인공지능 추천직무가 아닌 경우일 수 있다. 추천직무는 사용자는 희망하지 않으나 인공지능 추천직무인 경우일 수 있다.For example, the comprehensive analysis management unit 2360 can classify and provide appropriate jobs, desired jobs, and recommended jobs based on the user's desired job and artificial intelligence recommended job. A suitable job may be one in which the user's desired job matches the job recommended by artificial intelligence. The desired job may be one that the user desires but is not a job recommended by artificial intelligence. The recommended job may not be desired by the user, but may be an artificial intelligence recommended job.

종합분석 관리 유닛(2360)은 적합한 직무는 빨간색으로 표시하고, 희망직무는 파란색으로 표시하고, 추천직무는 주황색으로 표시할 수 있다. 적합한 직무와 추천직무의 경우에는 직무적합도를 점수(score)로 제공하거나 막대그래프를 통해 직무적합도를 표시하도록 관리할 수 있다. 도 11의 예에서, 기계생산성관리 등은 희망직무에 해당하고, 자동차영업 등은 추천직무에 해당하고, 자동차설계는 적합한 직무에 해당할 수 있다. 자동차영업은 39.9의 직무적합도를 갖고, 자동차설계는 57.1의 직무적합도를 가질 수 있다. The comprehensive analysis management unit 2360 can display suitable jobs in red, desired jobs in blue, and recommended jobs in orange. In the case of suitable jobs and recommended jobs, the job suitability can be managed by providing a score or displaying the job suitability through a bar graph. In the example of Figure 11, machine productivity management, etc. may correspond to desired jobs, automobile sales, etc. may correspond to recommended jobs, and automobile design may correspond to suitable jobs. Automotive sales may have a job suitability of 39.9, and automobile design may have a job suitability of 57.1.

종합분석 관리 유닛(2360)은 직무분석 및 추천직무 정보를 보고서 형태로 제공할 수 있다. 종합분석 관리 유닛(2360)은 직무분석 결과를 바탕으로 사용자에게 적합한 직무와 관련된 정보 및 채용공고를 순위별로 제공할 수 있다. 스코어가 낮을지라도 적합한 직무(붉은색)가 추천직무보다 높은 순위를 나타낼 수 있다. The comprehensive analysis management unit 2360 can provide job analysis and recommended job information in the form of a report. Based on the job analysis results, the comprehensive analysis management unit 2360 can provide information and job advertisements related to jobs suitable for the user by ranking. Even if the score is low, a suitable job (red) may rank higher than a recommended job.

예를 들어, 추천직무의 제1순위로 자동차설계가 추천될 수 있다. 제1순위의 자동차설계의 추천 스코어(예를 들면, 57.1)가 표시될 수 있다. 직무정보에는 직무정의, 능력단위, 그리고 관련자격증에 관한 정보가 포함될 수 있다. 채용공고에는 채용회사의 지역, 경력, 연봉, 학력, 형태, 우대사항과 함께 채용기간이 제공될 수 있다.For example, automobile design may be recommended as the top job to be recommended. A recommendation score (for example, 57.1) of the first-ranked automobile design may be displayed. Job information may include information about job definitions, competency units, and related certifications. The recruitment notice may provide the recruitment period along with the hiring company's region, experience, salary, education level, type, and preferential treatment.

도 12 내지 도 14는 도 3에 도시된 컨설팅 관리 유닛의 동작 방법을 예시적으로 설명하기 위한 순서도 및 화면이다. 컨설팅 관리 유닛(2370)은 제 1 및 제 2 사용자 장치(도 2 참조, 1100, 1200)를 통해 화상 컨설팅(video consulting)을 신청하고 참여하도록 관리할 수 있다. 예로서, 제 1 사용자 장치(1100)의 사용자는 컨설턴트이고, 제 2 사용자 장치(1200)의 사용자는 구직자일 수 있다. 컨설팅 관리 유닛(2370)은 줌(zoom)이나 스카이페(skype) 또는 팀즈(teams)와 같은 화상 프로그램을 통해 화상 컨설팅을 수행하도록 관리할 수 있다.FIGS. 12 to 14 are flowcharts and screens for exemplarily explaining the operation method of the consulting management unit shown in FIG. 3. The consulting management unit 2370 may manage video consulting (video consulting) application and participation through the first and second user devices (see FIG. 2, 1100 and 1200). As an example, the user of first user device 1100 may be a consultant and the user of second user device 1200 may be a job seeker. The consulting management unit 2370 can manage video consulting to be performed through a video program such as Zoom, Skype, or Teams.

S210 단계에서, 컨설팅 관리 유닛(2370)은 컨설팅 주제를 선택하도록 할 수 있다. 사용자는 컨실팅을 받고자 하는 내용과 관련성이 높은 주제를 선택할 수 있다. 예를 들면, 컨설팅 주제는 종합보고서 해석, 진로취업지원, 이력서 및 자기소개서, 그리고 면접준비일 수 있다. 사용자는 이들 컨설팅 주제 가운데 하나를 선택할 수 있다.In step S210, the consulting management unit 2370 may select a consulting topic. Users can select topics that are highly related to the content they wish to receive consultation on. For example, consulting topics may be comprehensive report interpretation, career employment support, resumes and self-introductions, and interview preparation. Users can select one of these consulting topics.

예를 들어, 종합보고서 해석을 선택한 경우에는 사용자의 직무역량 분석, 지로발달유형 확인, 직업기초능력 확인 등에 관한 컨설팅을 받을 수 있다. 진로 취업 지원을 선택한 경우에는 흥미적성가치 탐색, 직무의사 결정, 취업 계획 수립 등에 관한 컨설팅을 받을 수 있다. 이력서 및 자기소개서를 선택한 경우에는 이력서 및 자기소개서 작성 방법, 이력서 첨삭, 자기소개서 첨삭 등에 관한 컨설팅을 받을 수 있다. 그리고 면접준비를 선택한 경우에는 이미지 메이킹, 스피치 훈련, 면접 준비 방법, 모의 면접 등에 관한 컨설팅을 받을 수 있다.For example, if you choose to interpret the comprehensive report, you can receive consulting on analyzing the user's job capabilities, confirming the Giro development pattern, and confirming basic job skills. If you choose career employment support, you can receive consulting on exploring interests and aptitudes, making job decisions, and establishing employment plans. If you choose a resume or self-introduction, you can receive consulting on how to write a resume and self-introduction, editing a resume, editing a self-introduction, etc. And if you choose to prepare for an interview, you can receive consulting on image making, speech training, interview preparation methods, mock interviews, etc.

S220 단계에서, 컨설팅 관리 유닛(2370)은 희망 날짜 및 시간을 선택하도록 할 수 있다. 구직자의 사용자 장치의 화면에는 달력 화면을 통해 날짜를 선택하고, 날짜가 선택된 경우에는 시간을 선택할 수 있다. 날짜와 시간 선택 화면에는 예약 가능한 컨설턴트의 수가 표시될 수 있다.In step S220, the consulting management unit 2370 may select a desired date and time. On the screen of the job seeker's user device, a date can be selected through a calendar screen, and when the date is selected, the time can be selected. The date and time selection screen may display the number of consultants available for reservation.

S230 단계에서, 컨설팅 관리 유닛(2370)은 컨설턴트를 선택하도록 할 수 있다. 구직자의 사용자 장치의 화면에는 컨설턴트 목록이 표시되고, 각 컨설턴트에 대한 소개가 표시될 수 있다. 예를 들어 도 13을 참조하면, 컨설턴트의 사진과 이력이 표시되고, 자기소개, 자격사항, SNS, 컨설팅 리뷰가 표시될 수 있다. In step S230, the consulting management unit 2370 may select a consultant. A list of consultants may be displayed on the screen of the job seeker's user device, and an introduction to each consultant may be displayed. For example, referring to Figure 13, the consultant's photo and history may be displayed, as well as self-introduction, qualifications, SNS, and consulting reviews.

S240 단계에서, 컨설팅 관리 유닛(2370)은 신청서를 작성하도록 관리할 수 있다. 컨설팅 관리 유닛(2370)은 구직자의 사용자 장치의 화면에 신청서가 표시되도록 하고, 구직자가 컨설팅을 위한 여러 항목에 기록하도록 할 수 있다. 도 14를 참조하면, 신청서에는 이름, 해결과제, 컨설팅목표, 요청사항, 이력서 첨부, 자기소개서 첨부 항목이 표시될 수 있다. In step S240, the consulting management unit 2370 may manage to fill out the application form. The consulting management unit 2370 may cause the application to be displayed on the screen of the job seeker's user device and allow the job seeker to record various items for consulting. Referring to FIG. 14, the following items may be displayed in the application form: name, problem to be solved, consulting goal, request, attachment of resume, and attachment of self-introduction.

S250 단계에서, 컨설팅 관리 유닛(2370)은 화상 컨설팅 비용을 결제하도록 관리할 수 있다. 결제 화면에는 결제정보와 컨설팅 신청 내역이 표시될 수 있다. 결제정보에는 결제자명, 상품명(예를 들면, 화상 컨설팅 신청 1회권), 예약 일시, 컨설턴트, 결제금액, 연락처, 이메일 등이 포함될 수 있다. 컨설팅 신청 내역에는 S240 단계에서 신청서에 작성된 내용들이 포함될 수 있다.In step S250, the consulting management unit 2370 may manage payment of the video consulting fee. Payment information and consulting application details may be displayed on the payment screen. Payment information may include the name of the payer, product name (e.g., one-time video consulting application ticket), reservation date and time, consultant, payment amount, contact information, email, etc. The consulting application details may include the contents written in the application in step S240.

이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 커리어 분석 관리 서버(2000)는 사용자의 직무역량을 종합적으로 분석하고 종합보고서를 제공할 수 있다. 커리어 분석 관리 서버(2000)는 사용자의 경험이나 계획을 기반으로 하여, 이력서 및 자기소개서 등을 작성할 수 있도록 가이드를 제공하며, 사용자의 커리어를 관리할 수 있다. 커리어 분석 관리 서버(2000)는 추천직무, 직무정보, 그리고 채용정보 등과 같은 사용자 맞춤형 커리어 정보를 제공할 수 있다. 그리고 커리어 분석 관리 서버(2000)는 커리어 전문가의 온라인 컨설팅을 제공할 수도 있다.As described above, the career analysis management server 2000 according to an embodiment of the present invention can comprehensively analyze the user's job capabilities and provide a comprehensive report. The career analysis management server (2000) provides guides for writing resumes and self-introductions based on the user's experience or plans, and can manage the user's career. The career analysis management server 2000 can provide user-customized career information such as recommended jobs, job information, and employment information. Additionally, the career analysis management server 2000 may provide online consulting from career experts.

상술한 내용은 본 발명을 실시하기 위한 구체적인 실시 예들이다. 본 발명은 상술한 실시 예들 이외에도, 단순하게 설계 변경되거나 용이하게 변경할 수 있는 실시 예들도 포함될 것이다. 또한, 본 발명은 실시 예들을 이용하여 용이하게 변형하여 실시할 수 있는 기술들도 포함될 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 상술한 실시 예들에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 발명의 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 할 것이다.The above-described details are specific embodiments for carrying out the present invention. In addition to the above-described embodiments, the present invention will also include embodiments that can be simply changed or easily changed in design. In addition, the present invention will also include technologies that can be easily modified and implemented using the embodiments. Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the above-described embodiments, but should be determined by the claims and equivalents of the present invention as well as the claims described later.

1000: 커리어 분석 관리 시스템
1100: 제 1 사용자 장치
1200: 제 2 사용자 장치
2000: 커리어 분석 관리 서버
2100: 통신부
2200: 저장부
2300: 제어부
1000: Career Analysis Management System
1100: First user device
1200: Second user device
2000: Career Analysis Management Server
2100: Ministry of Communications
2200: storage unit
2300: Control unit

Claims (3)

사용자 장치로부터 커리어 분석 및 직무 추천을 위한 데이터를 입력 받고, 희망직무와 경험탐색 정보를 종합적으로 분석하여 직무 추천 데이터를 산출하며 입력부와 출력부를 갖는 통신부, 저장부, 그리고 제어부를 포함하는 커리어 분석 관리 서버로서,
상기 사용자 장치로부터 회원 정보, 희망직무, 직무추천 서비스 또는 경험탐색에 관한 정보를 입력받는 입력부와,
상기 입력부에서 수신하는 직무 추천 데이터를 저장하며, 상기 회원정보, 상기 희망직무, 상기 경험탐색에 관한 정보를 저장하는 회원정보DB, 희망직무 DB, 그리고 경험탐색 DB를 포함하는 저장부와,
상기 사용자 장치로부터 상기 직무 추천 서비스 요청을 받은 경우에, 상기 저장부로부터 직무 추천 데이터를 직접 얻거나, 제어부를 통해 직무 추천 데이터를 산출해서 상기 사용자 장치로 제공하는 출력부와,
상기 커리어 분석 관리 서버의 전반적인 동작을 제어하는 프로세서, 상기 사용자 장치에 커리어 분석 및 직무 추천 데이터를 제공하거나 제공받기 위한 사용자 인터페이스(UI; user interface)를 제공하는 애플리케이션 관리 유닛, 구직자와 구인자 등에 관한 정보를 관리하는 회원 정보 관리 유닛, 상기 사용자 장치로부터 커리어 분석 또는 추천 직무 요청이 있는 경우에 상기 저장부의 상기 희망직무 DB에 저장된 데이터를 이용하여 상기 사용자의 커리어를 분석하고 적합한 직무를 추천하는 희망직무 관리 유닛, 상기 사용자의 희망직무 유무 그리고 과거 경험과 미래 계획에 따라 서로 다른 질문리스트를 제공하는 경험탐색 관리 유닛, 상기 사용자가 제공하는 커리어 분석을 이용하여 기존의 커리어 분석 사례와 비교하고 상기 사용자가 원하는 최적의 직무 추천 서비스를 제공하는 희망직무 관리 유닛, 상기 사용자의 희망직무와 경험탐색 작성결과를 종합적으로 분석하여 상기 사용자에게 적합한 직무를 산출하여 상기 사용자 장치로 제공하는 종합분석 관리 유닛, 및 상기 사용자의 이력서 및 자기소개서 작성을 돕고, 상기 사용자에게 지역, 직무, 학력, 경력에 맞는 채용공고 정보를 제공하도록 관리하는 컨설팅 관리 유닛을 포함하는 제어부를 구비하며,
상기 경험탐색 DB는 사용자의 희망직무 유무에 대한 정보, 과거 경험과 미래 계획에 대한 정보, 그리고 희망직무의 유무, 과거 경험 또는 미래 계획에 따라 서로 다른 질문리스트를 저장하되, 희망직무가 있는 경우에 과거 경험에 관해서는 A질문리스트를 제공하고, 미래 계획에 관해서는 B질문리스트를 제공하며, 희망직무가 없는 경우에 과거 경험에 관해서는 C질문리스트를 제공하고, 미래 계획에 관해서는 D질문리스트를 제공하며,
상기 A 내지 D질문리스트는 상이하며, 상기 A 내지 D리스트에 대한 사용자 장치를 통한 경험탐색 작성결과에 따라 상기 종합분석 관리 유닛은 희망직무와 경험탐색 작성결과를 종합적으로 분석하여 사용자의 직무적합도를 산출하고 직무분석 및 추천직무를 보고서 형태로 사용자 장치로 제공하는 것을 특징으로 하는 커리어 분석 관리 서버.
Receives data for career analysis and job recommendation from the user device, calculates job recommendation data by comprehensively analyzing desired job and experience search information, and manages career analysis including a communication unit with an input unit and an output unit, a storage unit, and a control unit. As a server,
an input unit that receives information about member information, desired jobs, job recommendation services, or experience exploration from the user device;
A storage unit that stores job recommendation data received from the input unit and includes a member information DB, a desired job DB, and an experience search DB that store information about the member information, the desired job, and the experience search;
When receiving a request for the job recommendation service from the user device, an output unit that obtains job recommendation data directly from the storage unit or calculates job recommendation data through a control unit and provides the job recommendation data to the user device;
A processor that controls the overall operation of the career analysis management server, an application management unit that provides a user interface (UI) for providing or receiving career analysis and job recommendation data to the user device, information about job seekers and job seekers, etc. A member information management unit that manages the user's career, and when there is a request for a career analysis or recommended job from the user device, a desired job management that analyzes the user's career and recommends a suitable job using data stored in the desired job DB of the storage unit. unit, an experience search management unit that provides a different list of questions depending on the user's desired job status, past experience, and future plans, and compares it with existing career analysis cases using the career analysis provided by the user and determines the user's desired position. A desired job management unit that provides an optimal job recommendation service, a comprehensive analysis management unit that comprehensively analyzes the user's desired job and experience search results to calculate a job suitable for the user and provides it to the user's device, and the user It is equipped with a control unit including a consulting management unit that assists in writing resumes and self-introductions and manages to provide job posting information suitable for the user's region, job, education, and experience to the user,
The experience search DB stores information on the user's presence or absence of desired job, information on past experience and future plans, and a list of different questions depending on the presence or absence of desired job, past experience, or future plan. A list of questions is provided regarding past experience, a list of B questions is provided regarding future plans, and if there is no desired job, a list of C questions is provided regarding past experience, and a list of D questions is provided regarding future plans. Provides,
The A to D question lists are different, and according to the experience search creation results through the user device for the A to D lists, the comprehensive analysis management unit comprehensively analyzes the desired job and the experience search creation results to determine the user's job suitability. A career analysis management server that calculates and provides job analysis and recommended jobs to the user's device in the form of a report.
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