KR102578734B1 - System for providing of parts informatiom, order processing and inventory management based on usage and design information of industrial automation equipment - Google Patents

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KR102578734B1
KR102578734B1 KR1020230088835A KR20230088835A KR102578734B1 KR 102578734 B1 KR102578734 B1 KR 102578734B1 KR 1020230088835 A KR1020230088835 A KR 1020230088835A KR 20230088835 A KR20230088835 A KR 20230088835A KR 102578734 B1 KR102578734 B1 KR 102578734B1
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Abstract

Disclosed is a system for component information provision, order processing and inventory management based on purpose and design information of industrial automation equipment. In accordance with an embodiment of the present invention, the system for component information provision, order processing and inventory management based on purpose and design information of industrial automation equipment includes the following steps of: receiving purpose and design information of industrial automation equipment from a user terminal; forming first component information necessary for manufacturing the industrial automation equipment according to the purpose and design information; forming second component information from the first component information considering costs for manufacturing the industrial automation equipment; transmitting the second component information to the user terminal; receiving an order request for components according to the second component information from the user terminal; transmitting a supply request for the components according to the second component information to a manufacturer server according to the order request; and regulating an inventory quantity for the components based on the second component information according to the supply request.

Description

산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템{SYSTEM FOR PROVIDING OF PARTS INFORMATIOM, ORDER PROCESSING AND INVENTORY MANAGEMENT BASED ON USAGE AND DESIGN INFORMATION OF INDUSTRIAL AUTOMATION EQUIPMENT}Provision of parts information, order processing and inventory management system based on the purpose and design information of industrial automation equipment

아래 실시예들은 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템에 관한 것이다.The following embodiments relate to a system for providing parts information, order processing, and inventory management based on the purpose and design information of industrial automation equipment.

실시예들과 관련된 배경기술로, 대한민국 등록특허공보 KR 10-2145609 B1은 수입 자동차 부품 유통 관리 방법 및 장치를 개시한다. 구체적으로, 선행문헌은 부품 요청자가 수리가 필요한 위치를 휴대용 단말기의 모니터링 카메라를 이용해 촬영하고, 휴대용 단말기가 촬영에 의해 생성된 영상 및 자동차 정보를 수입 자동차 부품 유통사의 제어 장치에 실시간 전송하고, 영상 및 자동차 정보에 기초하여, 제1 입력 신호를 생성하고, 제1 입력 신호를 컨볼루션 신경망에 입력해 제1 출력 신호를 획득하고, 제1 출력 신호를 휴대용 단말기로 전송하고, 부품 요청자의 제1 출력 신호에 대한 확인 결과에 기초하여, 제1 출력 신호를 확정한 제1 조정 신호를 제어 장치로 전송하고, 제1 조정 신호를 인공 신경망에 입력해 제2 출력 신호를 획득하고, 제2 출력 신호를 휴대용 단말기로 전송하고, 부품 요청자의 제2 출력 신호에 대한 확인 결과에 기초하여, 제2 출력 신호를 확정한 제2 조정 신호를 전송하고, 제어 장치가 제2 조정 신호에 기초하여, 주문 신호를 부품 창고 및 부품 제조업체로 생성 및 전송하고, 부품 창고 및 부품 제조업체가 주문 신호에 기초하여, 부품을 유통하기 위한 부품 유통 코드를 생성 및 부품 유통 코드를 전송하고, 부품 유통 코드를 휴대용 단말기에 전송하는 구성을 개시한다.As background technology related to the embodiments, Republic of Korea Patent Publication KR 10-2145609 B1 discloses a method and device for managing the distribution of imported automobile parts. Specifically, the prior literature shows that a parts requestor photographs the location requiring repair using a monitoring camera of a portable terminal, and the portable terminal transmits the video and car information generated by the photograph in real time to the control device of the imported automobile parts distributor, And based on the car information, generate a first input signal, input the first input signal into the convolutional neural network to obtain a first output signal, transmit the first output signal to the portable terminal, and send the first output signal to the part requester. Based on the confirmation result of the output signal, the first adjustment signal confirming the first output signal is transmitted to the control device, the first adjustment signal is input to the artificial neural network to obtain the second output signal, and the second output signal is transmitted. is transmitted to the portable terminal, and based on the confirmation result of the second output signal of the part requester, transmitting a second adjustment signal confirming the second output signal, and the control device transmits an order signal based on the second adjustment signal. generates and transmits to the parts warehouse and parts manufacturer, and the parts warehouse and parts manufacturer generates and transmits the parts distribution code for distributing parts based on the order signal, and transmits the parts distribution code to the portable terminal The configuration begins.

이를 통해, 선행문헌은 수입 자동차 부품 유통 관리 방법 및 장치에 딥러닝 기술을 적용해 유통 관리를 최적화할 수 있는 효과가 있다.Through this, prior literature has the effect of optimizing distribution management by applying deep learning technology to imported automobile parts distribution management methods and devices.

또한, 대한민국 등록특허공보 KR 10-2449350 B1은 재고 관리 서비스를 제공하는 시스템 및 그 동작 방법을 개시한다. 구체적으로, 선행문헌은 인공지능 모델을 이용하여 재고 관리 서비스를 제공하는 시스템 및 그 동작 방법을 개시한다.Additionally, Republic of Korea Patent Publication KR 10-2449350 B1 discloses a system for providing inventory management services and a method of operating the same. Specifically, the prior literature discloses a system that provides inventory management services using an artificial intelligence model and a method of operating the same.

이를 통해, 선행문헌은 개선된(enhanced) 재고 관리 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.Through this, prior literature has the effect of providing improved inventory management services.

그러나 선행문헌들은 사용자 단말로부터 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 수신하고, 용도 및 설계 정보에 따라서 산업용 자동화 장비의 제작에 필요한 제1 부품 정보를 형성하며, 산업용 자동화 장비의 제작 비용을 고려하여 제1 부품 정보로부터 제2 부품 정보를 형성하고, 사용자 단말로 제2 부품 정보를 송신하며, 사용자 단말로부터 제2 부품 정보에 따른 부품들의 주문 요청을 수신하고, 제조사 서버로 주문 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청을 송신하며, 공급 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들의 재고량을 조정하는 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템을 개시하지 않는다.However, prior literature receives the purpose and design information of industrial automation equipment from a user terminal, forms the first part information necessary for manufacturing industrial automation equipment according to the use and design information, and considers the manufacturing cost of industrial automation equipment. 1 Form second part information from part information, transmit the second part information to the user terminal, receive an order request for parts according to the second part information from the user terminal, and order the second part according to the order request to the manufacturer server. A system for providing parts information, order processing, and inventory management based on the use and design information of industrial automation equipment that transmits a request for supply of parts according to the information and adjusts the inventory of parts according to the second part information according to the supply request. does not initiate.

대한민국 등록특허공보 KR 10-2145609 B1Republic of Korea Patent Publication KR 10-2145609 B1 대한민국 등록특허공보 KR 10-2449350 B1Republic of Korea Patent Publication KR 10-2449350 B1

실시예들은 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템을 제공하고자 한다.Embodiments seek to provide parts information provision, order processing, and inventory management systems based on the purpose and design information of industrial automation equipment.

실시예들은 제조사 데이터를 취합해서, 용도 및 설계 정보에 적합한 부품만으로 부품 정보를 형성하는 방법을 제공하고자 한다.Embodiments seek to provide a method of collecting manufacturer data and forming part information using only parts suitable for use and design information.

실시예들은 주문에 따른 부품 재고가 없는 경우, 기존 재고들을 조합해서 주문 처리가 가능한 조합을 검색하고, 이에 따라서 주문처리 및 부품 재고량을 갱신하는 방법을 제공하고자 한다.Embodiments are intended to provide a method of searching for a combination that can process an order by combining existing stocks when there is no inventory of parts according to an order, and updating the order processing and parts inventory accordingly.

본 발명의 실시예에 따른 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템은, 사용자 단말로부터 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 수신하고, 상기 용도 및 설계 정보에 따라서 상기 산업용 자동화 장비의 제작에 필요한 제1 부품 정보를 형성하며, 상기 산업용 자동화 장비의 제작 비용을 고려하여 상기 제1 부품 정보로부터 제2 부품 정보를 형성하고, 상기 사용자 단말로 제2 부품 정보를 송신하며, 상기 사용자 단말로부터 상기 제2 부품 정보에 따른 부품들의 주문 요청을 수신하고, 제조사 서버로 상기 주문 요청에 따라서 상기 제2 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청을 송신하며, 상기 공급 요청에 따라서 상기 제2 부품 정보에 따른 부품들의 재고량을 조정하는 서버; 및 상기 제1 및 제2 부품 정보, 주문 요청, 공급 요청 및 부품들의 재고 정보를 저장하는 데이터베이스를 포함할 수 있다.The system for providing parts information, order processing, and inventory management based on the use and design information of industrial automation equipment according to an embodiment of the present invention receives the use and design information of industrial automation equipment from a user terminal, and First part information necessary for manufacturing the industrial automation equipment is formed according to design information, second part information is formed from the first part information in consideration of the manufacturing cost of the industrial automation equipment, and second part information is provided to the user terminal. Transmitting parts information, receiving an order request for parts according to the second part information from the user terminal, transmitting a request for supply of parts according to the second part information to a manufacturer server according to the order request, and supplying the parts. a server that adjusts the inventory of parts according to the second part information upon request; And it may include a database that stores the first and second parts information, order request, supply request, and inventory information of parts.

일 실시예로서, 상기 서버는, 상기 제1 부품 정보에 따른 부품들의 제조사 서버로부터 부품 데이터를 수신하고, 상기 부품 데이터를 이용하여 상기 용도 및 설계 정보에 따라 요구되는 사양보다 낮은 사양의 부품들을 상기 제1 부품 정보에서 삭제할 수 있다.In one embodiment, the server receives part data from a manufacturer server of parts according to the first part information, and uses the part data to select parts with specifications lower than those required according to the purpose and design information. It can be deleted from the first part information.

일 실시예로서, 상기 서버는, 상기 제2 부품 정보에 따른 부품들의 재고 보유 여부를 확인하고, 상기 제2 부품 정보에 따른 부품들 중 재고가 부족한 부품과 동일한 사양을 갖으면서 재고를 보유하고 있는 제3 부품 정보를 형성하며, 상기 사용자 단말로 상기 제3 부품 정보를 송신하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 제3 부품 정보에 따른 부품들의 주문 요청을 수신하며, 상기 주문 요청에 따라서 상기 제3 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청을 송신하며, 상기 공급 요청에 따라서 상기 제3 부품 정보에 따른 부품들의 재고량을 조정할 수 있다.In one embodiment, the server checks whether the parts according to the second part information are in stock, and has the same specifications as the parts that are out of stock among the parts according to the second part information and keeps them in stock. Forming third part information, transmitting the third part information to the user terminal, receiving an order request for parts according to the third part information from the user terminal, and receiving the third part information according to the order request. A supply request for parts according to is transmitted, and the inventory amount of parts according to the third part information can be adjusted according to the supply request.

일 실시예로서, 상기 서버는, 상기 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 수신하는 경우, 상기 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보에 시방서가 포함되었는지 여부를 판단하는 단계; 상기 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보에 상기 시방서가 포함된 경우, 상기 제2 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청에 기록된 발주량을 제1 생산 목표값으로 지정하는 단계; 상기 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보에 상기 시방서가 포함되지 않은 경우, 상기 제2 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청에 기록된 발주량으로부터 상기 제2 부품 정보에 따른 부품들의 재고량을 차감한 값을 제1 생산 목표값으로 지정하는 단계; 시방 주기 및 제2 부품 정보에 따른 부품별 수요량을 기반으로 상기 제1 생산 목표값에 소정의 재고율을 가산하여 제2 생산 목표값을 산출하는 단계; 및 상기 제2 생산 목표값을 제1 생산 목표값으로 지정하는 단계;를 포함하되, 상기 제2 생산 목표값을 산출하는 단계는: 상기 제2 부품 정보에 따른 부품에 대한 상기 시방 주기가 1개월 이하인 경우: 상기 재고율을 0%로 지정하는 단계; 상기 제2 부품 정보에 따른 부품에 대한 상기 시방 주기가 1개월 초과 3개월 이하인 경우: 상기 재고율을 1% 내지 5%로 지정하는 단계; 상기 제2 부품 정보에 따른 부품에 대한 상기 시방 주기가 3개월 초과 6개월 이하인 경우: 상기 재고율을 5% 내지 10%로 지정하는 단계; 상기 제2 부품 정보에 따른 부품에 대한 상기 시방 주기가 6개월 초과 12개월 이하인 경우: 상기 재고율을 10% 내지 20%로 지정하는 단계; 및 상기 제2 부품 정보에 따른 부품에 대한 상기 시방 주기가 12개월 초과인 경우: 상기 재고율을 20% 내지 40%로 지정하는 단계;를 포함할 수 있다.In one embodiment, the server, when receiving information on the purpose and design of the industrial automation equipment, determines whether a specification is included in the information on the purpose and design of the industrial automation equipment; When the specification is included in the purpose and design information of the industrial automation equipment, designating the order quantity recorded in the request for supply of parts according to the second part information as a first production target value; If the specifications are not included in the purpose and design information of the industrial automation equipment, the inventory amount of parts according to the second part information is subtracted from the order quantity recorded in the request for supply of parts according to the second part information. 1 Step of specifying the production target value; Calculating a second production target value by adding a predetermined inventory ratio to the first production target value based on the demand for each part according to the specification cycle and second part information; and specifying the second production target value as the first production target value; wherein the step of calculating the second production target value includes: the specification cycle for the part according to the second part information is 1 month. If less than or equal to: setting the inventory rate to 0%; When the specification cycle for parts according to the second part information is more than 1 month and less than 3 months: specifying the inventory rate as 1% to 5%; When the specification cycle for parts according to the second part information is more than 3 months and less than 6 months: specifying the inventory rate as 5% to 10%; When the specification cycle for parts according to the second part information is more than 6 months and less than 12 months: specifying the inventory rate as 10% to 20%; And when the specification cycle for parts according to the second part information is more than 12 months: specifying the inventory rate as 20% to 40%.

일 실시예로서, 상기 서버는, 상기 사용자 단말로부터 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 수신하는 경우, 상기 사용자 단말로 시방서 입력 페이지를 송신하고, 상기 사용자 단말로부터 시방서 입력 데이터를 수신하되, 상기 시방서 입력 페이지는: 상기 제1 부품 정보에 따른 부품들의 사진을 제1 레이어에 디스플레이하는 단계; 상기 사진의 가로 및 세로 크기를 분할한 소정의 유색의 제1 그리드를 상기 제1 레이어의 상부에 배치되는 제2 레이어에 디스플레이하는 단계; 상기 제1 그리드에 중첩되는 투명색의 제2 그리드를 상기 제2 레이어의 상부에 배치되는 제3 레이어에 디스플레이하는 단계; 상기 제2 그리드의 각 칸마다 대응되는 소정의 투명색 제1 버튼을 상기 제3 레이어의 상부에 배치되는 제4 레이어에 디스플레이하는 단계; 다수개의 상기 제1 버튼 중 하나 이상이 조작되었을 때, 조작된 제1 버튼을 제2 버튼으로 지정하는 동작을 생성하는 단계; 상기 제2 버튼에 대응하는 제2 그리드를 제3 그리드로 지정하는 동작을 생성하는 단계; 상기 제3 그리드의 색상을 반투명한 유색으로 변경하는 동작을 생성하는 단계; 상기 제3 그리드의 좌표를 기록하는 동작을 생성하는 단계; 상기 제3 그리드로부터 소정의 거리 내에 Text Input 태그를 디스플레이하는 동작을 생성하는 단계; 및 상기 Text Input 태그에 입력된 데이터를 기록하는 동작을 생성하는 단계;를 포함하는 과정에 따라 생성되고, 상기 시방서 입력 데이터를 수신하는 단계는: 상기 제3 그리드의 좌표 및 Text Input 태그에 입력된 데이터를 수신하는 단계;를 포함하여, 상기 제3 그리드의 좌표 및 Text Input 태그에 입력된 데이터를 기반으로 시방서를 송수신할 수 있다.In one embodiment, when receiving information on the purpose and design of industrial automation equipment from the user terminal, the server transmits a specification input page to the user terminal and receives specification input data from the user terminal. The input page includes: displaying pictures of parts according to the first part information on a first layer; displaying a colored first grid dividing the horizontal and vertical sizes of the photo on a second layer disposed on top of the first layer; displaying a transparent second grid overlapping the first grid on a third layer disposed on top of the second layer; displaying a predetermined transparent first button corresponding to each cell of the second grid on a fourth layer disposed on top of the third layer; When one or more of the plurality of first buttons is manipulated, generating an action for designating the operated first button as a second button; generating an operation to designate a second grid corresponding to the second button as a third grid; generating an operation to change the color of the third grid to a translucent color; generating an operation to record coordinates of the third grid; generating an operation to display a Text Input tag within a predetermined distance from the third grid; and generating an operation of recording data input to the Text Input tag; and receiving the specification input data includes: coordinates of the third grid and input to the Text Input tag. Including a step of receiving data, specifications can be transmitted and received based on the coordinates of the third grid and data entered into the Text Input tag.

일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.The device according to one embodiment may be combined with hardware and controlled by a computer program stored in a medium to execute any one of the above-described methods.

실시예들은 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리를 수행하여 효율성과 경제성을 극대화시킬 수 있다. 또한, 부품의 재고율을 고려하여 생산 목표값을 설정함으로써 부품의 재고량을 효율적으로 관리할 수 있다.Embodiments can maximize efficiency and economics by providing parts information, order processing, and inventory management based on the purpose and design information of industrial automation equipment. In addition, the inventory of parts can be managed efficiently by setting a production target value considering the inventory rate of parts.

도 1은 일실시예에 따른 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 서버를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 일실시예에 따른 뉴럴 네트워크의 학습을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일실시예에 따른 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 방법의 흐름도이다.
도 5는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
1 is a diagram illustrating a system for providing parts information, order processing, and inventory management based on the purpose and design information of industrial automation equipment according to an embodiment.
Figure 2 is a diagram for explaining a server according to an embodiment.
Figure 3 is a diagram for explaining learning of a neural network according to an embodiment.
Figure 4 is a flowchart of a method for providing parts information, order processing, and inventory management based on the purpose and design information of industrial automation equipment according to an embodiment.
Figure 5 is an exemplary diagram of the configuration of a device according to an embodiment.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the attached drawings. However, various changes can be made to the embodiments, so the scope of the patent application is not limited or limited by these embodiments. It should be understood that all changes, equivalents, or substitutes for the embodiments are included in the scope of rights.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments are disclosed for illustrative purposes only and may be modified and implemented in various forms. Accordingly, the embodiments are not limited to the specific disclosed form, and the scope of the present specification includes changes, equivalents, or substitutes included in the technical spirit.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.Terms such as first or second may be used to describe various components, but these terms should be interpreted only for the purpose of distinguishing one component from another component. For example, a first component may be named a second component, and similarly, the second component may also be named a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being “connected” to another component, it should be understood that it may be directly connected or connected to the other component, but that other components may exist in between.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the examples are for descriptive purposes only and should not be construed as limiting. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate the presence of features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof described in the specification, but are not intended to indicate the presence of one or more other features. It should be understood that this does not exclude in advance the possibility of the existence or addition of elements, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as generally understood by a person of ordinary skill in the technical field to which the embodiments belong. Terms defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and unless explicitly defined in the present application, should not be interpreted in an ideal or excessively formal sense. No.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, when describing with reference to the accompanying drawings, identical components will be assigned the same reference numerals regardless of the reference numerals, and overlapping descriptions thereof will be omitted. In describing the embodiments, if it is determined that detailed descriptions of related known technologies may unnecessarily obscure the gist of the embodiments, the detailed descriptions are omitted.

실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.Embodiments may be implemented in various types of products such as personal computers, laptop computers, tablet computers, smart phones, televisions, smart home appliances, intelligent vehicles, kiosks, and wearable devices.

도 1은 일실시예에 따른 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템을 나타낸 도면이다.1 is a diagram illustrating a system for providing parts information, order processing, and inventory management based on the purpose and design information of industrial automation equipment according to an embodiment.

도 1에 도시한 바와 같이, 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템(100)은, 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n), 서버(120), 데이터베이스(130) 및 제조사 서버(140)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터베이스(130)는 서버(120)와 별도로 구성된 것으로 도시되었지만 이에 한정되지 않고, 데이터베이스(130)가 서버(120)내에 구비될 수도 있다. 예를 들어, 서버(120)는, 기계 학습 알고리즘의 수행을 위한 다수의 인공 신경망을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n), 서버(120), 데이터베이스(130) 및 제조사 서버(140)는 네트워크(N)를 통하여 서로 통신 가능하도록 연결될 수 있다.As shown in FIG. 1, the parts information provision, order processing, and inventory management system 100 based on the purpose and design information of industrial automation equipment includes a plurality of user terminals 110-1, ..., 110-n. ), server 120, database 130, and manufacturer server 140. According to one embodiment, the database 130 is shown as being configured separately from the server 120, but the present invention is not limited thereto, and the database 130 may be provided within the server 120. For example, the server 120 may include multiple artificial neural networks for performing machine learning algorithms. According to one embodiment, a plurality of user terminals 110-1, ..., 110-n, server 120, database 130, and manufacturer server 140 may be connected to communicate with each other through a network (N). there is.

산업용 자동화 장비란, 반도체 공정에 이용되는 반도체 장비, 직교 로봇, 실린더, 각종 밸브류 등을 포함할 수 있다.Industrial automation equipment may include semiconductor equipment used in semiconductor processes, orthogonal robots, cylinders, and various valves.

서버(120)는, 사용자 단말로부터 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n) 중 어느 하나의 사용자 단말(예를 들어, 110-1)로부터 네트워크(N)를 통하여 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 수신할 수 있다.The server 120 may receive information on the purpose and design of industrial automation equipment from the user terminal. According to one embodiment, the server 120 provides industrial automation information from any one user terminal (for example, 110-1) among a plurality of user terminals 110-1, ..., 110-n through the network N. You can receive information on the purpose and design of the equipment.

서버(120)는, 용도 및 설계 정보에 따라서 산업용 자동화 장비의 제작에 필요한 제1 부품 정보를 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 단말(110-1)로부터 수신된 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보는 산업용 자동화 장비의 제작에 필요한 부품들의 사양 정보(specification)를 포함하고, 서버(120)는 사양 정보를 이용하여 소정 순위(예를 들어, 제1 내지 제3 순위)의 사양을 갖는 부품들로 이루어진 제1 부품 정보를 형성할 수 있다. 예를 들어, 부품들의 순위는 부품들의 사양 정보가 높은 순서대로 정해질 수 있다.The server 120 may form first part information necessary for manufacturing industrial automation equipment according to usage and design information. According to one embodiment, the purpose and design information of industrial automation equipment received from the user terminal 110-1 includes specification information of parts necessary for manufacturing the industrial automation equipment, and the server 120 stores the specification information. First part information consisting of parts having specifications of a predetermined rank (for example, first to third ranks) can be formed using . For example, the ranking of parts may be determined in the order of high specification information of the parts.

서버(120)는, 산업용 자동화 장비의 제작 비용을 고려하여 제1 부품 정보로부터 제2 부품 정보를 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 제1 부품 정보에 따른 제1 순위 부품들의 가격을 합산하여 제1 가격 정보를 생성하고, 제1 가격 정보를 산업용 자동화 장비의 제작 비용과 비교하여 제1 가격 정보가 산업용 자동화 장비의 제작 비용보다 적을 경우 제1 부품 정보를 제2 부품 정보로 확정할 수 있다. 또한, 서버(120)는 제1 가격 정보가 산업용 자동화 장비의 제작 비용보다 클 경우 제1 부품 정보에 따른 제1 순위 부품들 중 가격이 가장 높은 부품을 제2 순위 부품으로 교체한 후 부품들의 가격을 합산하여 제2 가격 정보를 생성하고, 제2 가격 정보를 산업용 자동화 장비의 제작 비용과 비교하여 제2 가격 정보가 산업용 자동화 장비의 제작 비용보다 적을 경우 제1 부품 정보에서 제1 순위 부품을 제2 순위 부품으로 교체하여 제2 부품 정보로 확정할 수 있다. 아울러, 서버(120)는 제1 부품 정보에 따른 제1 순위 부품들을 차순위(제2 순위 및 제3 순위) 가격의 부품으로 교체한 후 가격을 합산한 가격 정보와 산업용 자동화 장비의 제작 비용과의 비교를 반복하여 가격 정보가 산업용 자동화 장비의 제작 비용보다 적어지는 경우의 부품들로 제2 부품 정보를 형성할 수 있다.The server 120 may form second part information from the first part information by considering the manufacturing cost of industrial automation equipment. According to one embodiment, the server 120 generates first price information by adding up the prices of first priority parts according to the first part information, compares the first price information with the manufacturing cost of industrial automation equipment, and generates first price information. If the price information is less than the manufacturing cost of industrial automation equipment, the first part information can be confirmed as the second part information. In addition, if the first price information is greater than the manufacturing cost of the industrial automation equipment, the server 120 replaces the part with the highest price among the first-rank parts according to the first part information with the second-rank part, and then prices the parts. The second price information is generated by adding up the second price information, and the second price information is compared with the manufacturing cost of the industrial automation equipment. If the second price information is less than the manufacturing cost of the industrial automation equipment, the first priority part is selected from the first part information. It can be confirmed with the second part information by replacing it with the second priority part. In addition, the server 120 replaces the first-ranked parts according to the first part information with parts of the next-ranked (second-ranked and third-ranked) prices, and then compares the manufacturing cost of the industrial automation equipment with the price information obtained by adding up the prices. By repeating the comparison, second part information can be formed from parts where the price information is less than the manufacturing cost of industrial automation equipment.

서버(120)는, 사용자 단말로 제2 부품 정보를 송신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보가 수신된 사용자 단말(110-1)로 네트워크(N)를 통하여 제2 부품 정보를 송신할 수 있다.The server 120 may transmit second part information to the user terminal. According to one embodiment, the server 120 may transmit second part information through the network N to the user terminal 110-1, which has received information on the purpose and design of industrial automation equipment.

서버(120)는, 사용자 단말로부터 제2 부품 정보에 따른 부품들의 주문 요청을 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 사용자 단말(110-1)을 통하여 제2 부품 정보를 확인한 사용자의 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들의 주문 요청을 네트워크(N)를 통하여 수신할 수 있다.The server 120 may receive a request for ordering parts according to the second part information from the user terminal. According to one embodiment, the server 120 receives a request for ordering parts according to the second part information through the network (N) according to the request of the user who confirmed the second part information through the user terminal 110-1. You can.

서버(120)는, 제조사 서버(140)로 주문 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청을 송신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 사용자 단말(110-1)로부터 수신된 주문 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청을 네트워크(N)를 통하여 제조사 서버(140)로 송신할 수 있다.The server 120 may transmit a request for supply of parts according to the second part information to the manufacturer server 140 according to the order request. According to one embodiment, the server 120 transmits a request for supply of parts according to the second part information to the manufacturer server 140 through the network N according to the order request received from the user terminal 110-1. You can.

서버(120)는, 공급 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들의 재고량을 조정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 공급 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들이 출고되었으므로 이를 재고에 반영되도록 재고량을 조정할 수 있다.The server 120 may adjust the inventory amount of parts according to the second part information according to the supply request. According to one embodiment, the server 120 may adjust the inventory amount to reflect the parts according to the second part information since they have been shipped according to the supply request.

또한 서버(120)는, 제1 부품 정보에 따른 부품들의 제조사 서버로부터 부품 데이터를 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 네트워크(N)를 통하여 제1 부품 정보에 따른 다수의 부품들의 제조사 서버(140)로부터 부품들의 상세한 사양 정보를 포함하는 부품 데이터를 수신할 수 있다.Additionally, the server 120 may receive parts data from the manufacturer server of parts according to the first part information. According to one embodiment, the server 120 may receive part data including detailed specification information of parts from the manufacturer server 140 of a plurality of parts according to the first part information through the network N.

서버(120)는, 부품 데이터를 이용하여 상기 용도 및 설계 정보에 따라 요구되는 사양보다 낮은 사양의 부품들을 상기 제1 부품 정보에서 삭제할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 부품 데이터를 이용하여 제1 부품 정보에 따른 부품들 중 용도 및 설계 정보에 따라 요구되는 사양보다 낮은 사양의 부품이 포함된 경우 해당 부품을 제1 부품 정보에서 삭제할 수 있다.The server 120 may use parts data to delete parts with specifications lower than those required according to the purpose and design information from the first part information. According to one embodiment, the server 120 uses parts data, and if a part with specifications lower than the specifications required according to the purpose and design information is included among the parts according to the first part information, the server 120 stores the part in the first part information. It can be deleted from .

또한 서버(120)는, 제2 부품 정보에 따른 부품들의 재고 보유 여부를 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 사용자 단말(110-1)로부터의 주문 요청에 따라서 데이터베이스(130)에 저장된 제2 부품 정보에 따른 부품들의 재고 보유 여부를 확인할 수 있다.Additionally, the server 120 may check whether parts are in stock according to the second part information. According to one embodiment, the server 120 may check whether parts are in stock according to the second part information stored in the database 130 in response to an order request from the user terminal 110-1.

서버(120)는, 제2 부품 정보에 따른 부품들 중 재고가 부족한 부품과 동일한 사양을 갖으면서 재고를 보유하고 있는 제3 부품 정보를 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 제2 부품 정보에 따른 부품들 중 재고가 부족한 제1 순위 부품을, 제1 순위 부품과 동일한 사양을 갖으면서 재고를 보유하고 있는 제2 순위 부품으로 교체하여 제3 부품 정보를 형성할 수 있다.The server 120 may form third part information that is in stock and has the same specifications as the part that is out of stock among the parts according to the second part information. According to one embodiment, the server 120 replaces the first priority part that is out of stock among the parts according to the second part information with the second priority part that has the same specifications as the first priority part and is in stock. Thus, third part information can be formed.

서버(120)는, 사용자 단말로 제3 부품 정보를 송신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보가 수신된 사용자 단말(110-1)로 네트워크(N)를 통하여 제3 부품 정보를 송신할 수 있다.The server 120 may transmit third part information to the user terminal. According to one embodiment, the server 120 may transmit third part information through the network N to the user terminal 110-1, which has received information on the purpose and design of industrial automation equipment.

서버(120)는, 사용자 단말로부터 제3 부품 정보에 따른 부품들의 주문 요청을 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 사용자 단말(110-1)을 통하여 제3 부품 정보를 확인한 사용자의 요청에 따라서 제3 부품 정보에 따른 부품들의 주문 요청을 네트워크(N)를 통하여 수신할 수 있다.The server 120 may receive a request for ordering parts according to the third part information from the user terminal. According to one embodiment, the server 120 receives a request for ordering parts according to the third part information through the network (N) according to the request of the user who confirmed the third part information through the user terminal 110-1. You can.

서버(120)는, 제조사 서버(140)로 주문 요청에 따라서 제3 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청을 송신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 사용자 단말(110-1)로부터 수신된 주문 요청에 따라서 제3 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청을 네트워크(N)를 통하여 제조사 서버(140)로 송신할 수 있다.The server 120 may transmit a request for supply of parts according to the third part information according to the order request to the manufacturer server 140. According to one embodiment, the server 120 transmits a request for supply of parts according to the third part information to the manufacturer server 140 through the network (N) according to the order request received from the user terminal 110-1. You can.

서버(120)는, 공급 요청에 따라서 제3 부품 정보에 따른 부품들의 재고량을 조정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 공급 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들이 출고되었으므로 이를 재고량에 반영되도록 재고량을 조정할 수 있다.The server 120 may adjust the inventory amount of parts according to the third part information according to the supply request. According to one embodiment, the server 120 may adjust the inventory amount to reflect the parts according to the second part information have been shipped according to the supply request.

또한 서버(120)는, 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 수신하는 경우, 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보에 시방서가 포함되었는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 기존에 재고가 있는 부품들이 주문되었는지, 변경 사항이 있는 부품이 주문되었는지를 판단할 수 있다. 여기서 시방서란, 부품의 변경사항을 기록한 문서/정보를 의미한다.Additionally, when receiving information on the purpose and design of industrial automation equipment, the server 120 may determine whether a specification is included in the information on the purpose and design of the industrial automation equipment. According to one embodiment, the server 120 may determine whether parts already in stock or parts with changes have been ordered based on the purpose and design information of industrial automation equipment. Here, specifications refer to documents/information that records changes to parts.

서버(120)는, 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보에 시방서가 포함된 경우, 제2 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청에 기록된 발주량을 제1 생산 목표값으로 지정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 새로 생산한 부품들을 공급해야 하므로, 제2 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청에 기록된 발주량을 제1 생산 목표값으로 지정할 수 있다.When the usage and design information of industrial automation equipment includes specifications, the server 120 may designate the order quantity recorded in the request for supply of parts according to the second part information as the first production target value. According to one embodiment, since newly produced parts must be supplied, the order quantity recorded in the request for supply of parts according to the second part information may be designated as the first production target value.

서버(120)는, 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보에 시방서가 포함되지 않은 경우, 제2 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청에 기록된 발주량으로부터 제2 부품 정보에 따른 부품들의 재고량을 차감한 값을 제1 생산 목표값으로 지정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 기존 재고량을 먼저 출고(선입선출)할 수 있으므로, 제2 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청에 기록된 발주량으로부터 제2 부품 정보에 따른 부품들의 재고량을 차감한 값을 제1 생산 목표값으로 지정할 수 있다.If the specifications are not included in the purpose and design information of the industrial automation equipment, the server 120 subtracts the inventory amount of parts according to the second part information from the order quantity recorded in the request for supply of parts according to the second part information. can be designated as the first production target value. According to one embodiment, the server 120 may ship the existing inventory amount first (first-in-first-out), so that the inventory amount of parts according to the second part information is subtracted from the order quantity recorded in the request for supply of parts according to the second part information. One value can be designated as the first production target value.

이후, 서버(120)는 시방서의 포함 여부와 무관하게, 제2 생산 목표값을 보정하는 과정을 수행할 수 있다.Thereafter, the server 120 may perform a process of correcting the second production target value, regardless of whether the specifications are included.

서버(120)는, 시방 주기 및 제2 부품 정보에 따른 부품별 수요량을 기반으로 상기 제1 생산 목표값에 소정의 재고율을 가산하여 제2 생산 목표값을 산출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 제2 부품 정보에 따른 부품들의 시방 주기 및 수요량에 따라, 제2 부품 정보에 따른 부품들의 출고 후에도 소정의 재고를 보유할 수 있도록 제2 생산 목표값에 소정의 재고율(평균 발주량 또는 최신 발주량의 40% 이하)을 적용하여, 제2 생산 목표값을 산출할 수 있다.The server 120 may calculate a second production target value by adding a predetermined inventory rate to the first production target value based on the demand for each part according to the specification cycle and second part information. According to one embodiment, the server 120 sets the second production target value so that a predetermined amount of inventory can be maintained even after the parts are shipped according to the second part information, according to the specification cycle and demand quantity of the parts according to the second part information. The second production target value can be calculated by applying a predetermined inventory ratio (40% or less of the average order quantity or the latest order quantity).

이후, 서버(120)는 제2 생산 목표값을 제1 생산 목표값으로 지정하는 단계에 따라, 최종적으로 생산될 생산량 결정하여 제조사 서버(140)로 전송할 수 있다.Thereafter, the server 120 may determine the final production volume and transmit it to the manufacturer server 140 according to the step of designating the second production target value as the first production target value.

서버(120)는 제2 생산 목표값을 산출하는 경우, 제2 부품 정보에 따른 부품들에 대한 시방 주기가 1개월 이하인 경우: 재고율을 0%로 지정하고; 제2 부품 정보에 따른 부품들에 대한 시방 주기가 1개월 초과 3개월 이하인 경우: 재고율을 1% 내지 5%로 지정하며; 제2 부품 정보에 따른 부품들에 대한 시방 주기가 3개월 초과 6개월 이하인 경우: 재고율을 5% 내지 10%로 지정하고; 제2 부품 정보에 따른 부품들에 대한 시방 주기가 6개월 초과 12개월 이하인 경우: 재고율을 10% 내지 20%로 지정하고, 제2 부품 정보에 따른 부품들에 대한 상기 시방 주기가 12개월 초과인 경우: 재고율을 20% 내지 40%로 지정할 수 있다.When calculating the second production target value, the server 120 sets the inventory rate to 0% when the specification cycle for parts according to the second part information is 1 month or less; If the specification cycle for parts according to the second part information is more than 1 month but less than 3 months: the inventory rate is specified as 1% to 5%; When the specification cycle for parts according to the second part information is more than 3 months and less than 6 months: specify the inventory rate as 5% to 10%; When the specification cycle for parts according to the second part information is more than 6 months and less than 12 months: Specify the inventory rate as 10% to 20%, and the specification cycle for parts according to the second part information is more than 12 months Case: You can specify an inventory ratio of 20% to 40%.

여기서, '재고율'이란, 누적된 발주 정보를 기반으로 산출된 평균 발주량 또는 가장 최근에 발주된 발주 정보에 기록된 발주량에 따라 산출될 수 있다.Here, the 'inventory rate' may be calculated according to the average order quantity calculated based on accumulated order information or the order quantity recorded in the most recently placed order information.

예를 들어, 누적된 발주 정보를 기반으로 산출된 평균 발주량이 1000개인 경우, 재고율이 10%라면 재고량은 100개로 산출될 수 있다.For example, if the average order quantity calculated based on accumulated order information is 1000 units, and the inventory rate is 10%, the inventory quantity can be calculated as 100 units.

다른 예를 들어, 가장 최근의 발주 정보에 기록된 발주량이 2000개인 경우, 재고율이 10%라면 재고량은 200개로 산출될 수 있다.For another example, if the order quantity recorded in the most recent order information is 2000 units, and the inventory rate is 10%, the inventory quantity can be calculated as 200 units.

서버(120)는, 제2 부품 정보에 따른 부품 각각에 대해 누적된 발주 정보를 기반으로, 부품별 시방 주기를 예측하는 단계에서는, 서로 다른 다양한 부품들마다 누적된 발주 정보를 기반으로, 각 부품들이 얼마만큼의 주기마다 시방(변경)되었는지를 예측할 수 있다.In the step of predicting the specification cycle for each part based on the accumulated ordering information for each part according to the second part information, the server 120 predicts the specification cycle for each part based on the accumulated ordering information for various different parts. It is possible to predict how many cycles the specifications (changes) have been made.

예를 들어, 누적된 발주 정보에, 기존에 대략 3개월마다 시방된 것으로 기록된 어느 'A' 부품에 대해서는, 가장 최근에 시방된 날짜로부터 3개월 후에 다시 시방될 것으로 시방 주기를 예측할 수 있다. 또는, 기존 시방 주기의 평균값을 예측된 시방 주기로 도출하는 실시 예도 가능하다.For example, in the accumulated ordering information, for a certain 'A' part that was previously recorded as being specified approximately every three months, the specification cycle can be predicted to be specified again three months after the most recent specification date. Alternatively, an embodiment in which the average value of the existing specification cycle is derived as the predicted specification cycle is also possible.

이 때, 시방 주기는 누적된 발주 정보를 학습한 소정의 인공지능 모델로부터 도출될 수 있으며, 이러한 예측 알고리즘은 후술하도록 한다.At this time, the specification cycle can be derived from a predetermined artificial intelligence model that has learned accumulated order information, and this prediction algorithm will be described later.

또한 서버(120)는, 사용자 단말로부터 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 수신하는 경우, 사용자 단말(110-1)에 시방서 입력 페이지를 송신하고, 상기 사용자 단말(110-1)로부터 시방서 입력 데이터를 수신할 수 있다.In addition, when receiving the purpose and design information of industrial automation equipment from the user terminal, the server 120 transmits a specification input page to the user terminal 110-1, and specifies the specification input data from the user terminal 110-1. can receive.

서버(120)는, 사용자 단말(110-1)로부터 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보(아직 시방서(시방 정보)가 포함되지 않은)가 수신된 경우, 해당 부품에 변경점이 있는지를 확인하고 변경 사항을 제조사 서버(140)에 전달할 수 있도록 사용자 단말(110-1)에 시방서 입력 페이지를 회신(송신)하여 시방서를 입력 받을 수 있다.When the server 120 receives the purpose and design information of industrial automation equipment (which does not yet include specifications (specification information)) from the user terminal 110-1, the server 120 checks whether there are any changes in the corresponding parts and determines whether there are any changes. The specifications can be input by replying (sending) the specification input page to the user terminal 110-1 so that it can be transmitted to the manufacturer server 140.

시방서 입력 페이지는 소정의 웹페이지로 구성될 수 있으며, 후술하는 단계들에 따라 생성될 수 있다.The specification input page may be composed of a predetermined web page and may be created according to the steps described later.

사용자 단말(110-1)을 통해 시방서 입력 페이지에 시방 정보가 입력 및 제출되면, 해당 데이터를 서버(120)로 수신할 수 있다.When specification information is entered and submitted to the specification input page through the user terminal 110-1, the corresponding data can be received by the server 120.

시방서 입력 페이지는: 제1 부품 정보에 따른 부품들의 사진을 제1 레이어에 디스플레이하는 단계; 사진의 가로 및 세로 크기를 분할한 소정의 유색의 제1 그리드를 제1 레이어의 상부에 배치되는 제2 레이어에 디스플레이하는 단계; 제1 그리드에 중첩되는 투명색의 제2 그리드를 제2 레이어의 상부에 배치되는 제3 레이어에 디스플레이하는 단계; 제2 그리드의 각 칸마다 대응되는 소정의 투명색 제1 버튼을 제3 레이어의 상부에 배치되는 제4 레이어에 디스플레이하는 단계; 다수개의 제1 버튼 중 하나 이상이 조작되었을 때, 조작된 제1 버튼을 제2 버튼으로 지정하는 동작을 생성하는 단계; 제2 버튼에 대응하는 제2 그리드를 제3 그리드로 지정하는 동작을 생성하는 단계; 제3 그리드의 색상을 반투명한 유색으로 변경하는 동작을 생성하는 단계; 제3 그리드의 좌표를 기록하는 동작을 생성하는 단계; 제3 그리드로부터 소정의 거리 내에 Text Input 태그를 디스플레이하는 동작을 생성하는 단계; 및 Text Input 태그에 입력된 데이터를 기록하는 동작을 생성하는 단계;를 포함하는 과정에 따라 생성될 수 있다.The specification input page includes: displaying photos of parts according to first part information on a first layer; Displaying a colored first grid dividing the horizontal and vertical sizes of the photo on a second layer disposed on top of the first layer; Displaying a second grid of a transparent color overlapping the first grid on a third layer disposed on top of the second layer; displaying a predetermined transparent first button corresponding to each cell of the second grid on a fourth layer disposed on top of the third layer; When one or more of the plurality of first buttons is operated, generating an action for designating the operated first button as a second button; generating an operation to designate a second grid corresponding to a second button as a third grid; Generating an operation to change the color of the third grid to a translucent color; generating an operation to record coordinates of a third grid; Generating an operation to display a Text Input tag within a predetermined distance from the third grid; and generating an operation to record data entered into the Text Input tag.

상술한 '동작'들은, 자바스크립트를 기반으로 생성되는 소정의 프로시저/함수/메서드일 수 있다.The above-mentioned 'actions' may be certain procedures/functions/methods created based on JavaScript.

제1 부품 정보에 따른 부품들의 사진을 제1 레이어에 디스플레이하는 단계;에서는, 서버(120)는 제1 부품 정보에 따른 부품들의 사진을 기존에 촬영하여 장치에 저장되어 있었던 제1 부품 정보에 따른 부품들의 사진을 시방서 입력 페이지의 제1 레이어에 표기할 수 있다.In the step of displaying pictures of parts according to the first part information on the first layer, the server 120 takes pictures of parts according to the first part information and displays the pictures of parts according to the first part information stored in the device. Photos of parts can be displayed on the first layer of the specification input page.

제1 레이어 내지 제4 레이어란, 웹페이지에 어떠한 요소(component)가 표기되는 순서를 의미하며, 상부에 배치된 레이어에 포함되는 요소는 하부에 배치된 레이어에 포함되는 요소를 덮어서 가리도록 표시될 수 있다. The first to fourth layers refer to the order in which elements are displayed on a web page, and the elements included in the layer placed at the top are displayed to cover and obscure the elements included in the layer placed below. You can.

사진의 가로 및 세로 크기를 분할한 소정의 유색의 제1 그리드를 제1 레이어의 상부에 배치되는 제2 레이어에 디스플레이하는 단계;에서는, 서버(120)는 사진의 가로 및 세로 크기를 기반으로 소정의 격자 형태로 생성된 유색의 경계선인 제1 그리드를 제2 레이어에 배치할 수 있다.In the step of displaying a predetermined colored first grid dividing the horizontal and vertical sizes of the photo on a second layer disposed on top of the first layer, the server 120 displays a predetermined colored first grid based on the horizontal and vertical sizes of the photo. The first grid, which is a colored border created in the form of a grid, can be placed on the second layer.

이러한 구성에 따라, 사용자 단말(110-1)에는 사진에 소정의 유색 격자 무늬가 표시된 형태의 레이아웃이 디스플레이 될 수 있다.According to this configuration, the user terminal 110-1 may display a layout in which a predetermined colored grid pattern is displayed on a photo.

제1 그리드에 중첩되는 투명색의 제2 그리드를 제2 레이어의 상부에 배치되는 제3 레이어에 디스플레이하는 단계;에서는, 서버(120)는 제1 그리드에 나타나는 각 격자 칸들에 대응하도록 투명한 제2 그리드를 제3 레이어에 생성/디스플레이 할 수 있다.In the step of displaying a transparent second grid overlapping the first grid on a third layer disposed on top of the second layer, the server 120 displays a transparent second grid to correspond to each grid cell appearing on the first grid. can be created/displayed on the third layer.

제2 그리드의 각 칸마다 대응되는 소정의 투명색 제1 버튼을 제3 레이어의 상부에 배치되는 제4 레이어에 디스플레이하는 단계;에서는, 서버(120)는 제2 그리드의 각 격자 칸들에 대응하는 제1 버튼들을 제4 레이어에 생성/디스플레이 할 수 있다.In the step of displaying a first button of a predetermined transparent color corresponding to each cell of the second grid on a fourth layer disposed on top of the third layer, the server 120 displays a first button of a predetermined transparent color corresponding to each cell of the second grid. 1 Buttons can be created/displayed on the fourth layer.

다수개의 제1 버튼 중 하나 이상이 조작되었을 때, 조작된 제1 버튼을 제2 버튼으로 지정하는 동작을 생성하는 단계;에서는, 서버(120)는 각 제1 버튼마다 자바스크립트를 기반으로 동작을 매칭/생성하여, 어느 제1 버튼이 조작(클릭/탭/선택)되었는지를 기록할 수 있도록 한다.When at least one of the plurality of first buttons is manipulated, generating an action for designating the operated first button as the second button; in the step, the server 120 performs an action based on JavaScript for each first button. Match/create, allowing recording which first button was operated (clicked/tapped/selected).

예를 들어, 서버(120)는 10 * 10 칸의 제1 버튼들 중, (2, 3)위치 및 (2, 4)위치에 배치된 제1 버튼들이 조작되었다면, 두 개의 제1 버튼을 제2 버튼으로 지정할 수 있다.For example, the server 120 selects two first buttons if the first buttons arranged at the (2, 3) positions and (2, 4) positions among the first buttons in the 10 * 10 space are manipulated. You can specify it with 2 buttons.

제2 버튼에 대응하는 제2 그리드를 제3 그리드로 지정하는 동작을 생성하는 단계;에서는, 서버(120)는 다수개의 격자 칸을 가진 제2 그리드의 각 칸들 중 제2 버튼에 대응하는 칸들을 제3 그리드로 지정할 수 있다.In the step of generating an operation of designating the second grid corresponding to the second button as the third grid, the server 120 selects the cells corresponding to the second button among the cells of the second grid having a plurality of grid cells. It can be designated as a third grid.

예를 들어, 서버(120)는 10 * 10 칸의 제1 버튼들 중, (2, 3)위치 및 (2, 4)위치에 배치된 제1 버튼들이 조작되었다면, (2, 3)위치 및 (2, 4)위치에 배치된 제2 그리드의 격자 칸을 제3 그리드로 지정할 수 있다.For example, if the first buttons arranged at the (2, 3) position and (2, 4) positions among the first buttons in the 10 * 10 space are manipulated, the server 120 operates at the (2, 3) position and The grid cells of the second grid placed at positions (2, 4) can be designated as the third grid.

제3 그리드의 색상을 반투명한 유색으로 변경하는 동작을 생성하는 단계;에서는, 서버(120)는 선택된 제3 그리드를 사용자 단말(110-1)에서 시각적으로 쉽게 파악할 수 있도록 제3 그리드의 색상을 반투명한 유색(예를 들어, 반투명한 파란색)으로 변경할 수 있다.In the step of generating an operation to change the color of the third grid to a translucent color, the server 120 changes the color of the third grid so that the selected third grid can be easily visually recognized by the user terminal 110-1. You can change it to a translucent color (for example, translucent blue).

제3 그리드의 좌표를 기록하는 동작을 생성하는 단계;에서는, 서버(120)는 예를 들어, 10 * 10 칸의 제1 버튼들 중, (2, 3)위치 및 (2, 4)위치에 배치된 제1 버튼(제2 버튼)들이 조작되었다면, (2, 3) 및 (2, 4)인 제3 그리드의 좌표를 기록(저장)할 수 있다. 이 때, 제3 그리드의 좌표는 사용자 단말(110-1)에 임시 저장되었다가 추후 서버(120)로 송신될 수 있다.In the step of generating an operation of recording the coordinates of the third grid, the server 120, for example, places (2, 3) and (2, 4) among the first buttons in the 10 * 10 space. If the arranged first buttons (second buttons) are manipulated, the coordinates of the third grid, which are (2, 3) and (2, 4), can be recorded (stored). At this time, the coordinates of the third grid may be temporarily stored in the user terminal 110-1 and later transmitted to the server 120.

제3 그리드로부터 소정의 거리 내에 Text Input 태그를 디스플레이하는 동작을 생성하는 단계;에서는, 서버(120)는 선택된 제3 그리드의 주변부에 변경 사항을 입력할 수 있는 태그를 생성/디스플레이 함으로써, 관공서 단말로부터 변경 요구사항을 입력 받을 수 있다.In the step of generating an operation of displaying a Text Input tag within a predetermined distance from the third grid, the server 120 generates/displays a tag capable of entering changes in the periphery of the selected third grid, thereby enabling the government office terminal. You can receive change requirements from .

Text Input 태그에 입력된 데이터를 기록하는 동작을 생성하는 단계;에서는, 서버(120)는 사용자 단말(110-1)에서 입력한 변경 요구사항 데이터를 기록(저장)할 수 있다.In the step of creating an operation of recording data input to the Text Input tag, the server 120 may record (store) the change request data input from the user terminal 110-1.

시방서 입력 데이터를 수신하는 단계는: 제3 그리드의 좌표 및 Text Input 태그에 입력된 데이터를 수신하는 단계;를 포함하여, 제3 그리드의 좌표 및 Text Input 태그에 입력된 데이터를 기반으로 시방서를 송수신하도록 구성될 수 있다.The step of receiving the specification input data includes: receiving the coordinates of the third grid and the data entered into the Text Input tag; transmitting and receiving the specification based on the coordinates of the third grid and the data entered into the Text Input tag. It can be configured to do so.

수신된 시방서를 참조하여, 제조사 서버(140)에서는 제1 부품 정보에 따른 부품들의 사진과 제3 그리드 및 변경 요구사항을 기반으로, 새로이 생산할 제품(필요 물품)의 공정을 수립할 수 있다. 이 때, 변경 요구사항이 기존 제1 부품 정보에 따른 부품들을 활용할 수 있는 경우에는, 기존 재고량을 폐기처리 하지 않고 제1 부품 정보에 따른 부품들을 변형하여 생산할 수도 있다.Referring to the received specifications, the manufacturer server 140 can establish a process for a new product (necessary item) to be produced based on the photos of parts according to the first part information, the third grid, and change requirements. At this time, if the change request can utilize parts according to the existing first part information, the parts according to the first part information may be modified and produced without discarding the existing inventory.

데이터베이스(130)는, 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(130)에 저장되는 데이터는, 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n), 서버(120), 데이터베이스(130), 제조사 서버(140)의 적어도 하나의 구성요소에 의해 획득되거나, 처리되거나, 사용되는 데이터로서, 소프트웨어(예를 들어: 프로그램)를 포함할 수 있다. 데이터베이스(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 일 실시예로서, 데이터베이스(130)는, 서버(120)에서 형성된 제1 및 제2 부품 정보와 공급 요청, 사용자 단말(110-1)로부터 수신된 주문 요청, 부품들의 재고량(예를 들어, 부품명, 부품 코드, 재고량, 제조일, 제조원가, 단가, 저장 창고 정보 등)을 저장할 수 있다.The database 130 can store various data. Data stored in the database 130 is acquired by at least one component of a plurality of user terminals 110-1, ..., 110-n, the server 120, the database 130, and the manufacturer server 140. Data that is processed, processed, or used, and may include software (e.g., a program). Database 130 may include volatile and/or non-volatile memory. As an embodiment, the database 130 includes first and second parts information and supply requests formed in the server 120, order requests received from the user terminal 110-1, and inventory amounts of parts (e.g., parts name, part code, inventory quantity, manufacturing date, manufacturing cost, unit price, storage warehouse information, etc.) can be saved.

네트워크(N)는, 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n), 서버(120), 데이터베이스(130), 제조사 서버(140) 등 간의 무선 또는 유선 통신을 수행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 네트워크(N)는 LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advanced), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), WiBro(Wireless BroadBand), WiFi(wireless fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(near field communication), GPS(Global Positioning System) 또는 GNSS(global navigation satellite system) 등의 방식에 따른 무선 통신을 수행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 네트워크(N)는 USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard 232) 또는 POTS(plain old telephone service) 등의 방식에 따른 유선 통신을 수행하도록 할 수도 있다.The network N can perform wireless or wired communication between a plurality of user terminals 110-1, ..., 110-n, the server 120, the database 130, the manufacturer server 140, etc. For example, the network (N) may be LTE (long-term evolution), LTE-A (LTE Advanced), CDMA (code division multiple access), WCDMA (wideband CDMA), WiBro (Wireless BroadBand), WiFi (wireless fidelity) , wireless communication can be performed using methods such as Bluetooth, NFC (near field communication), GPS (Global Positioning System), or GNSS (global navigation satellite system). For example, the network (N) is configured to perform wired communication according to methods such as universal serial bus (USB), high definition multimedia interface (HDMI), recommended standard 232 (RS-232), or plain old telephone service (POTS). You may.

본 발명에서, 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력 등을 모방하고, 이를 컴퓨터로 구현하는 기술을 의미하고, 기계 학습, 심볼릭 로직(Symbolic Logic) 등의 개념을 포함할 수 있다. 기계 학습(Machine Learning, ML)은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류 또는 학습하는 알고리즘 기술이다. 인공지능의 기술은 기계 학습의 알고리즘으로써 입력 데이터를 분석하고, 그 분석의 결과를 학습하며, 그 학습의 결과에 기초하여 판단이나 예측을 할 수 있다. 또한, 기계 학습의 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 기술들 역시 인공지능의 범주로 이해될 수 있다. 예를 들어, 언어적 이해, 시각적 이해, 추론/예측, 지식 표현, 동작 제어 등의 기술 분야가 포함될 수 있다.In the present invention, artificial intelligence (AI) refers to technology that imitates human learning ability, reasoning ability, perception ability, etc. and implements this with a computer, and includes concepts such as machine learning and symbolic logic. may include. Machine Learning (ML) is an algorithmic technology that classifies or learns the characteristics of input data on its own. Artificial intelligence technology is a machine learning algorithm that analyzes input data, learns the results of the analysis, and makes judgments or predictions based on the results of the learning. Additionally, technologies that mimic the functions of the human brain, such as cognition and judgment, using machine learning algorithms can also be understood as the category of artificial intelligence. For example, technical fields such as verbal understanding, visual understanding, reasoning/prediction, knowledge representation, and motion control may be included.

기계 학습은 데이터를 처리한 경험을 이용해 신경망 모델을 훈련시키는 처리를 의미할 수 있다. 기계 학습을 통해 컴퓨터 소프트웨어는 스스로 데이터 처리 능력을 향상시키는 것을 의미할 수 있다. 신경망 모델은 데이터 사이의 상관 관계를 모델링하여 구축된 것으로서, 그 상관 관계는 복수의 파라미터에 의해 표현될 수 있다. 신경망 모델은 주어진 데이터로부터 특징들을 추출하고 분석하여 데이터 간의 상관 관계를 도출하는데, 이러한 과정을 반복하여 신경망 모델의 파라미터를 최적화해 나가는 것이 기계 학습이라고 할 수 있다. 예를 들어, 신경망 모델은 입출력 쌍으로 주어지는 데이터에 대하여, 입력과 출력 사이의 매핑(상관 관계)을 학습할 수 있다. 또는, 신경망 모델은 입력 데이터만 주어지는 경우에도 주어진 데이터 사이의 규칙성을 도출하여 그 관계를 학습할 수도 있다.Machine learning can refer to the process of training a neural network model using experience processing data. Machine learning can mean that computer software improves its own data processing capabilities. A neural network model is built by modeling the correlation between data, and the correlation can be expressed by a plurality of parameters. A neural network model extracts and analyzes features from given data to derive correlations between data. Repeating this process to optimize the parameters of the neural network model can be called machine learning. For example, a neural network model can learn the mapping (correlation) between input and output for data given as input-output pairs. Alternatively, a neural network model may learn the relationships by deriving regularities between given data even when only input data is given.

인공지능 학습모델 또는 신경망 모델은 인간의 뇌 구조를 컴퓨터 상에서 구현하도록 설계될 수 있으며, 인간의 신경망의 뉴런(neuron)을 모의하며 가중치를 가지는 복수의 네트워크 노드들을 포함할 수 있다. 복수의 네트워크 노드들은 뉴런이 시냅스(synapse)를 통하여 신호를 주고받는 뉴런의 시냅틱(synaptic) 활동을 모의하여, 서로 간의 연결 관계를 가질 수 있다. 인공지능 학습모델에서 복수의 네트워크 노드들은 서로 다른 깊이의 레이어에 위치하면서 컨볼루션(convolution) 연결 관계에 따라 데이터를 주고받을 수 있다. 인공지능 학습모델은, 예를 들어, 인공 신경망 모델(Artificial Neural Network), 컨볼루션 신경망 모델(Convolution Neural Network: CNN) 등일 수 있다. 일 실시예로서, 인공지능 학습모델은, 지도학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning) 등의 방식에 따라 기계 학습될 수 있다. 기계 학습을 수행하기 위한 기계 학습 알고리즘에는, 의사결정트리(Decision Tree), 베이지안 망(Bayesian Network), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine), 인공 신경망(Artificial Neural Network), 에이다부스트(Ada-boost), 퍼셉트론(Perceptron), 유전자 프로그래밍(Genetic Programming), 군집화(Clustering) 등이 사용될 수 있다.An artificial intelligence learning model or neural network model may be designed to implement the human brain structure on a computer, and may include a plurality of network nodes with weights that simulate neurons of a human neural network. A plurality of network nodes may have a connection relationship with each other by simulating the synaptic activity of neurons in which neurons exchange signals through synapses. In an artificial intelligence learning model, multiple network nodes are located in layers of different depths and can exchange data according to convolutional connection relationships. The artificial intelligence learning model may be, for example, an artificial neural network model (Artificial Neural Network), a convolution neural network (CNN) model, etc. As an example, an artificial intelligence learning model may be machine-learned according to methods such as supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. Machine learning algorithms for performing machine learning include Decision Tree, Bayesian Network, Support Vector Machine, Artificial Neural Network, and Ada-boost. , Perceptron, Genetic Programming, Clustering, etc. can be used.

이중, CNN은 최소한의 전처리(preprocess)를 사용하도록 설계된 다계층 퍼셉트론(multilayer perceptrons)의 한 종류이다. CNN은 하나 또는 여러 개의 합성곱 계층과 그 위에 올려진 일반적인 인공 신경망 계층들로 이루어져 있으며, 가중치와 통합 계층(pooling layer)들을 추가로 활용한다. 이러한 구조 덕분에 CNN은 2차원 구조의 입력 데이터를 충분히 활용할 수 있다. 다른 딥러닝 구조들과 비교해서, CNN은 영상, 음성 분야 모두에서 좋은 성능을 보여준다. CNN은 또한 표준 역전달을 통해 훈련될 수 있다. CNN은 다른 피드포워드 인공신경망 기법들보다 쉽게 훈련되는 편이고 적은 수의 매개변수를 사용한다는 이점이 있다.Among them, CNN is a type of multilayer perceptrons designed to use minimal preprocessing. CNN consists of one or several convolution layers and general artificial neural network layers on top of them, and additionally utilizes weights and pooling layers. Thanks to this structure, CNN can fully utilize input data with a two-dimensional structure. Compared to other deep learning structures, CNN shows good performance in both video and audio fields. CNNs can also be trained via standard back propagation. CNNs have the advantage of being easier to train and using fewer parameters than other feedforward artificial neural network techniques.

컨볼루션 네트워크는 묶인 파라미터들을 가지는 노드들의 집합들을 포함하는 신경 네트워크들이다. 사용 가능한 트레이닝 데이터의 크기 증가와 연산 능력의 가용성이, 구분적 선형 단위 및 드롭아웃 트레이닝과 같은 알고리즘 발전과 결합되어, 많은 컴퓨터 비전 작업들이 크게 개선되었다. 오늘날 많은 작업에 사용할 수 있는 데이터 세트들과 같은 엄청난 양의 데이터 세트에서는 초과 맞춤(outfitting)이 중요하지 않으며, 네트워크의 크기를 늘리면 테스트 정확도가 향상된다. 컴퓨팅 리소스들의 최적 사용은 제한 요소가 된다. 이를 위해, 심층 신경 네트워크들의 분산된, 확장 가능한 구현예가 사용될 수 있다.Convolutional networks are neural networks that contain sets of nodes with bound parameters. The increasing size of available training data and the availability of computational power, combined with algorithmic advances such as piecewise linear unit and dropout training, have led to significant improvements in many computer vision tasks. For extremely large data sets, such as those available for many tasks today, overfitting is not critical, and increasing the size of the network improves test accuracy. Optimal use of computing resources becomes a limiting factor. For this purpose, distributed, scalable implementations of deep neural networks can be used.

도 2는 일실시예에 따른 서버를 설명하기 위한 도면이다.Figure 2 is a diagram for explaining a server according to an embodiment.

도 2에 도시한 바와 같이, 서버(120)는 하나 이상의 프로세서(122), 하나 이상의 메모리(124) 및/또는 송수신기(126)를 포함할 수 있다. 일 실시예로서, 서버(120)의 이 구성요소들 중 적어도 하나가 생략되거나, 다른 구성요소가 서버(120)에 추가될 수 있다. 추가적으로(additionally) 또는 대체적으로(alternatively), 일부의 구성요소들이 통합되어 구현되거나, 단수 또는 복수의 개체로 구현될 수 있다. 서버(120) 내, 외부의 구성요소들 중 적어도 일부의 구성요소들은 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface) 또는 MIPI(mobile industry processor interface) 등을 통해 서로 연결되어, 데이터 및/또는 시그널을 주고받을 수 있다.As shown in Figure 2, server 120 may include one or more processors 122, one or more memory 124, and/or transceiver 126. In one embodiment, at least one of these components of server 120 may be omitted, or other components may be added to server 120. Additionally or alternatively, some components may be integrated and implemented, or may be implemented as a single or plural entity. At least some of the components inside and outside the server 120 are connected to each other through a bus, general purpose input/output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI), Data and/or signals can be sent and received.

하나 이상의 프로세서(122)는 소프트웨어(예: 명령, 프로그램 등)를 구동하여 프로세서(122)에 연결된 서버(120)의 적어도 하나의 구성요소를 제어할 수 있다. 또한, 프로세서(122)는 본 발명과 관련된 다양한 연산, 처리, 데이터 생성, 가공 등의 동작을 수행할 수 있다. 또한, 프로세서(122)는 데이터 등을 하나 이상의 메모리(124)로부터 로드하거나, 하나 이상의 메모리(124)에 저장할 수 있다.One or more processors 122 may run software (eg, commands, programs, etc.) to control at least one component of the server 120 connected to the processor 122. Additionally, the processor 122 can perform various operations related to the present invention, such as calculation, processing, data generation, and processing. Additionally, the processor 122 may load data, etc. from one or more memories 124 or store them in one or more memories 124 .

하나 이상의 프로세서(122)는, 송수신기(126)를 통해서 사용자 단말로부터 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n) 중 어느 하나의 사용자 단말(예를 들어, 110-1)로부터 송수신기(126)를 통하여 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 수신할 수 있다.One or more processors 122 may receive information on the purpose and design of industrial automation equipment from the user terminal through the transceiver 126. According to one embodiment, the server 120 receives industrial automation information from any one user terminal (for example, 110-1) among a plurality of user terminals 110-1, ..., 110-n through the transceiver 126. You can receive information on the purpose and design of the equipment.

하나 이상의 프로세서(122)는, 용도 및 설계 정보에 따라서 산업용 자동화 장비의 제작에 필요한 제1 부품 정보를 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 단말(110-1)로부터 수신된 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보는 산업용 자동화 장비의 제작에 필요한 부품들의 사양 정보(specification)를 포함하고, 프로세서(122)는 사양 정보를 이용하여 소정 순위(예를 들어, 제1 내지 제3 순위)의 사양을 갖는 부품들로 이루어진 제1 부품 정보를 형성할 수 있다.One or more processors 122 may form first part information necessary for manufacturing industrial automation equipment according to use and design information. According to one embodiment, the purpose and design information of the industrial automation equipment received from the user terminal 110-1 includes specification information of parts necessary for manufacturing the industrial automation equipment, and the processor 122 provides the specification information. First part information consisting of parts having specifications of a predetermined rank (for example, first to third ranks) can be formed using .

하나 이상의 프로세서(122)는, 산업용 자동화 장비의 제작 비용을 고려하여 제1 부품 정보로부터 제2 부품 정보를 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(122)는 제1 부품 정보에 따른 제1 순위 부품들의 가격을 합산하여 제1 가격 정보를 생성하고, 제1 가격 정보를 산업용 자동화 장비의 제작 비용과 비교하여 제1 가격 정보가 산업용 자동화 장비의 제작 비용보다 적을 경우 제1 부품 정보를 제2 부품 정보로 확정할 수 있다. 또한, 프로세서(122)는 제1 가격 정보가 산업용 자동화 장비의 제작 비용보다 클 경우 제1 부품 정보에 따른 제1 순위 부품들 중 가격이 가장 높은 부품을 제2 순위 부품으로 교체한 후 부품들의 가격을 합산하여 제2 가격 정보를 생성하고, 제2 가격 정보를 산업용 자동화 장비의 제작 비용과 비교하여 제2 가격 정보가 산업용 자동화 장비의 제작 비용보다 적을 경우 제1 부품 정보에서 제1 순위 부품을 제2 순위 부품으로 교체하여 제2 부품 정보로 확정할 수 있다. 아울러, 서버(120)는 제1 부품 정보에 따른 제1 순위 부품들을 차순위(제2 순위 및 제3 순위) 가격의 부품으로 교체한 후 가격을 합산한 가격 정보와 산업용 자동화 장비의 제작 비용과의 비교를 반복하여 가격 정보가 산업용 자동화 장비의 제작 비용보다 적어지는 경우의 부품들로 제2 부품 정보를 형성할 수 있다.One or more processors 122 may form second part information from the first part information in consideration of the manufacturing cost of industrial automation equipment. According to one embodiment, the processor 122 generates first price information by adding up the prices of first priority parts according to the first part information, compares the first price information with the manufacturing cost of industrial automation equipment, and generates first price information. If the price information is less than the manufacturing cost of industrial automation equipment, the first part information can be confirmed as the second part information. In addition, if the first price information is greater than the manufacturing cost of the industrial automation equipment, the processor 122 replaces the part with the highest price among the first priority parts according to the first part information with the second priority part, and then replaces the part with the highest price with the second priority part. The second price information is generated by adding up the second price information, and the second price information is compared with the manufacturing cost of the industrial automation equipment. If the second price information is less than the manufacturing cost of the industrial automation equipment, the first priority part is selected from the first part information. It can be confirmed with the second part information by replacing it with the second priority part. In addition, the server 120 replaces the first-ranked parts according to the first part information with parts of the next-ranked (second-ranked and third-ranked) prices, and then compares the manufacturing cost of the industrial automation equipment with the price information obtained by adding up the prices. By repeating the comparison, second part information can be formed from parts where the price information is less than the manufacturing cost of industrial automation equipment.

하나 이상의 프로세서(122)는, 사용자 단말로 제2 부품 정보를 송신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(122)는 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보가 수신된 사용자 단말(110-1)로 송수신기(126)를 통하여 제2 부품 정보를 송신할 수 있다.One or more processors 122 may transmit second component information to the user terminal. According to one embodiment, the processor 122 may transmit second part information through the transceiver 126 to the user terminal 110-1, which has received information on the purpose and design of industrial automation equipment.

하나 이상의 프로세서(122)는, 사용자 단말로부터 제2 부품 정보에 따른 부품들의 주문 요청을 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(122)는 사용자 단말(110-1)을 통하여 제2 부품 정보를 확인한 사용자의 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들의 주문 요청을 송수신기(126)를 통하여 수신할 수 있다.One or more processors 122 may receive a request for ordering parts according to the second part information from the user terminal. According to one embodiment, the processor 122 receives a request for ordering parts according to the second part information through the transceiver 126 according to a request from a user who has confirmed the second part information through the user terminal 110-1. You can.

하나 이상의 프로세서(122)는, 제조사 서버(140)로 주문 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청을 송신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(122)는 사용자 단말(110-1)로부터 수신된 주문 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청을 송수신기(126)를 통하여 제조사 서버(140)로 송신할 수 있다.One or more processors 122 may transmit a request for supply of parts according to the second part information to the manufacturer server 140 according to the order request. According to one embodiment, the processor 122 transmits a request for supply of parts according to the second part information to the manufacturer server 140 through the transceiver 126 according to the order request received from the user terminal 110-1. You can.

하나 이상의 프로세서(122)는, 공급 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들의 재고량을 조정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(122)는 공급 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들이 출고되었으므로 이를 재고에 반영되도록 재고량을 조정할 수 있다.One or more processors 122 may adjust the inventory amount of parts according to the second part information according to the supply request. According to one embodiment, the processor 122 may adjust the inventory amount so that parts according to the second part information have been shipped according to the supply request and this is reflected in the inventory.

하나 이상의 메모리(124)는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(124)에 저장되는 데이터는, 서버(120)의 적어도 하나의 구성요소에 의해 획득되거나, 처리되거나, 사용되는 데이터로서, 소프트웨어(예: 명령, 프로그램 등)를 포함할 수 있다. 메모리(124)는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 본 발명에서, 명령 내지 프로그램은 메모리(124)에 저장되는 소프트웨어로서, 서버(120)의 리소스를 제어하기 위한 운영체제, 어플리케이션 및/또는 어플리케이션이 서버(120)의 리소스들을 활용할 수 있도록 다양한 기능을 어플리케이션에 제공하는 미들 웨어 등을 포함할 수 있다.One or more memories 124 may store various data. Data stored in the memory 124 is data acquired, processed, or used by at least one component of the server 120, and may include software (eg, commands, programs, etc.). Memory 124 may include volatile and/or non-volatile memory. In the present invention, a command or program is software stored in the memory 124, and is an operating system, application, and/or application for controlling the resources of the server 120 and various functions so that the application can utilize the resources of the server 120. It may include middleware provided to .

하나 이상의 메모리(124)는 상술한 서버(120)에서 형성된 제1 및 제2 부품 정보와 공급 요청, 사용자 단말(110-1)로부터 수신된 주문 요청, 부품들의 재고량(예를 들어, 부품명, 부품 코드, 재고량, 제조일, 제조원가, 단가, 저장 창고 정보 등)을 저장할 수 있다. 또한, 하나 이상의 메모리(124)는, 하나 이상의 프로세서(122)에 의한 실행 시, 하나 이상의 프로세서(122)가 연산을 수행하도록 하는 명령들을 저장할 수 있다.One or more memories 124 include first and second parts information and supply requests formed in the above-described server 120, order requests received from the user terminal 110-1, and inventory amounts of parts (e.g., part names, Part code, inventory quantity, manufacturing date, manufacturing cost, unit price, storage warehouse information, etc.) can be stored. Additionally, one or more memories 124 may store instructions that, when executed by one or more processors 122, cause one or more processors 122 to perform operations.

일 실시예로서, 서버(120)는 송수신기(126)를 더 포함할 수 있다. 송수신기(126)는, 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n), 서버(120), 데이터베이스(130), 제조사 서버(140) 및/또는 기타 다른 장치 간의 무선 또는 유선 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 송수신기(126)는 eMBB(enhanced Mobile Broadband), URLLC(Ultra Reliable Low-Latency Communications), MMTC(Massive Machine Type Communications), LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), UMTS(Universal Mobile Telecommunications System), GSM(Global System for Mobile communications), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), WiBro(Wireless Broadband), WiFi(wireless fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(near field communication), GPS(Global Positioning System) 또는 GNSS(global navigation satellite system) 등의 방식에 따른 무선 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 송수신기(126)는 USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232) 또는 POTS(plain old telephone service) 등의 방식에 따른 유선 통신을 수행할 수 있다.As an example, the server 120 may further include a transceiver 126. The transceiver 126 performs wireless or wired communication between a plurality of user terminals 110-1, ..., 110-n, the server 120, the database 130, the manufacturer server 140, and/or other devices. can do. For example, the transceiver 126 may support enhanced Mobile Broadband (eMBB), Ultra Reliable Low-Latency Communications (URLLC), Massive Machine Type Communications (MMTC), long-term evolution (LTE), LTE Advance (LTE-A), UMTS (Universal Mobile Telecommunications System), GSM (Global System for Mobile communications), CDMA (code division multiple access), WCDMA (wideband CDMA), WiBro (Wireless Broadband), WiFi (wireless fidelity), Bluetooth, NFC ( Wireless communication can be performed using methods such as near field communication, GPS (Global Positioning System), or GNSS (global navigation satellite system). For example, the transceiver 126 may perform wired communication according to a method such as universal serial bus (USB), high definition multimedia interface (HDMI), recommended standard232 (RS-232), or plain old telephone service (POTS). there is.

일 실시예로서, 하나 이상의 프로세서(122)는 송수신기(126)를 제어하여 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n), 데이터베이스(130), 제조사 서버(140)로부터 정보를 획득할 수 있다. 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n), 데이터베이스(130) 및 제조사 서버(140)로부터 획득된 정보는 하나 이상의 메모리(124)에 저장될 수 있다.As an embodiment, one or more processors 122 control the transceiver 126 to obtain information from a plurality of user terminals 110-1, ..., 110-n, the database 130, and the manufacturer server 140. You can. Information obtained from a plurality of user terminals 110-1, ..., 110-n, the database 130, and the manufacturer server 140 may be stored in one or more memories 124.

일 실시예로서, 서버(120)는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 예를 들어, 서버(120)는 휴대용 통신 장치, 컴퓨터 장치, 또는 상술한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합에 따른 장치일 수 있다. 본 발명의 서버(120)는 전술한 장치들에 한정되지 않는다.As an example, the server 120 may be a device of various types. For example, server 120 may be a portable communication device, a computer device, or a combination of one or more of the foregoing devices. The server 120 of the present invention is not limited to the above-described devices.

본 발명에 따른 서버(120)의 다양한 실시예들은 서로 조합될 수 있다. 각 실시예들은 경우의 수에 따라 조합될 수 있으며, 조합되어 만들어진 서버(120)의 실시예 역시 본 발명의 범위에 속한다. 또한 전술한 본 발명에 따른 서버(120)의 내/외부 구성 요소들은 실시예에 따라 추가, 변경, 대체 또는 삭제될 수 있다. 또한 전술한 PLC의 내/외부 구성 요소들은 하드웨어 컴포넌트로 구현될 수 있다.Various embodiments of the server 120 according to the present invention may be combined with each other. Each embodiment can be combined depending on the number of cases, and the embodiment of the server 120 created by combining the embodiments also falls within the scope of the present invention. Additionally, the internal/external components of the server 120 according to the present invention described above may be added, changed, replaced, or deleted depending on the embodiment. Additionally, the internal/external components of the aforementioned PLC may be implemented as hardware components.

도 3은 일실시예에 따른 뉴럴 네트워크의 학습을 설명하기 위한 도면이다.Figure 3 is a diagram for explaining learning of a neural network according to an embodiment.

도 3에 도시한 바와 같이, 학습 장치는 부품들의 시방 주기를 도출하기 위하여 뉴럴 네트워크(123)를 학습시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 학습 장치는 서버(120)와 다른 별개의 주체일 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.As shown in FIG. 3, the learning device can learn the neural network 123 to derive the specification cycle of parts. According to one embodiment, the learning device may be a separate entity from the server 120, but is not limited thereto.

뉴럴 네트워크(123)는 트레이닝 샘플들이 입력되는 입력 레이어(121)와 트레이닝 출력들을 출력하는 출력 레이어(125)를 포함하고, 트레이닝 출력들과 레이블들 사이의 차이에 기초하여 학습될 수 있다. 여기서, 제1 레이블들은 제2 부품 정보에 따른 부품별 시방 주기에 기초하여 정의될 수 있다. 뉴럴 네트워크(123)는 복수의 노드들의 그룹으로 연결되어 있고, 연결된 노드들 사이의 가중치들과 노드들을 활성화시키는 활성화 함수에 의해 정의된다.The neural network 123 includes an input layer 121 through which training samples are input and an output layer 125 through which training outputs are output, and can be learned based on the difference between training outputs and labels. Here, the first labels may be defined based on the specification cycle for each part according to the second part information. The neural network 123 is connected to a group of a plurality of nodes, and is defined by weights between connected nodes and an activation function that activates the nodes.

학습 장치는 GD(Gradient Decent) 기법 또는 SGD(Stochastic Gradient Descent) 기법을 이용하여 뉴럴 네트워크(123)를 학습시킬 수 있다. 학습 장치는 뉴럴 네트워크의 출력들 및 레이블들 의해 설계된 손실 함수(Loss Function)를 이용할 수 있다.The learning device may learn the neural network 123 using a gradient descent (GD) technique or a stochastic gradient descent (SGD) technique. The learning device can use a loss function designed by the outputs and labels of the neural network.

학습 장치는 미리 정의된 손실 함수를 이용하여 트레이닝 에러를 계산할 수 있다. 손실 함수는 레이블, 출력 및 파라미터를 입력 변수로 미리 정의될 수 있고, 여기서 파라미터는 뉴럴 네트워크(123) 내 가중치들에 의해 설정될 수 있다. 예를 들어, 손실 함수는 MSE(Mean Square Error) 형태, 엔트로피(entropy) 형태 등으로 설계될 수 있는데, 손실 함수가 설계되는 실시예에는 다양한 기법 또는 방식이 채용될 수 있다.The learning device can calculate the training error using a predefined loss function. The loss function may be predefined with a label, output, and parameter as input variables, where the parameter may be set by weights in the neural network 123. For example, the loss function may be designed in the form of MSE (Mean Square Error), entropy, etc., and various techniques or methods may be employed in embodiments in which the loss function is designed.

학습 장치는 역전파(Backpropagation) 기법을 이용하여 트레이닝 에러에 영향을 주는 가중치들을 찾아낼 수 있다. 여기서, 가중치들은 뉴럴 네트워크(123) 내 노드들 사이의 관계들이다. 학습 장치는 역전파 기법을 통해 찾아낸 가중치들을 최적화시키기 위해 레이블들 및 출력들을 이용한 SGD 기법을 이용할 수 있다. 예를 들어, 학습 장치는 레이블들, 출력들 및 가중치들에 기초하여 정의된 손실 함수의 가중치들을 SGD 기법을 이용하여 갱신할 수 있다.The learning device can use the backpropagation technique to find weights that affect the training error. Here, the weights are relationships between nodes in the neural network 123. The learning device can use the SGD technique using labels and outputs to optimize the weights found through the backpropagation technique. For example, the learning device can update the weights of the loss function defined based on the labels, outputs, and weights using the SGD technique.

일 실시예에 따르면, 학습 장치는 트레이닝 부품 정보들에 대응하는 트레이닝 시방 주기 정보들인 제1 레이블들을 획득하고, 트레이닝 부품 정보들을 제1 뉴럴 네트워크로 적용하여, 트레이닝 부품 정보들에 대응하는 트레이닝 출력들을 생성하며, 트레이닝 출력들, 제1 레이블들에 기초하여, 제1 뉴럴 네트워크를 학습시킬 수 있다.According to one embodiment, the learning device acquires first labels that are training specification cycle information corresponding to the training part information, applies the training part information to the first neural network, and produces training outputs corresponding to the training part information. A first neural network may be generated and trained based on the training outputs and first labels.

일 실시예에 따르면, 학습 장치는 트레이닝 부품 정보들의 구성 특징들, 재고량 특징들 및 패턴 특징들에 기초하여 트레이닝 특징 벡터들을 생성할 수 있다. 특징을 추출하는 데는 다양한 방식이 채용될 수 있다.According to one embodiment, the learning device may generate training feature vectors based on configuration features, inventory features, and pattern features of the training part information. Various methods can be employed to extract features.

일 실시예에 따르면, 학습 장치는 트레이닝 특징 벡터들을 뉴럴 네트워크(123)에 적용하여 트레이닝 출력들을 획득할 수 있다. 학습 장치는 트레이닝 출력들과 제1 레이블들에 기초하여 뉴럴 네트워크(123)의 시방 주기 예측 알고리즘을 학습시킬 수 있다. 서버(120)는 학습이 완료된 제1 뉴럴 네트워크를 이용하여 제2 부품 정보에 따른 부품별 부품 정보로부터 시방 주기를 추출할 수 있다.According to one embodiment, the learning device may obtain training outputs by applying training feature vectors to the neural network 123. The learning device may learn the directional cycle prediction algorithm of the neural network 123 based on the training outputs and the first labels. The server 120 may extract a specification cycle from component information for each component according to the second component information using the first neural network on which learning has been completed.

일 실시예에 따르면, 학습 장치는 트레이닝 특징 벡터들을 뉴럴 네트워크(123)에 적용하여 트레이닝 출력들을 획득할 수 있다. 학습 장치는 트레이닝 출력들과 제1 레이블들에 기초하여 뉴럴 네트워크(123)의 제2 부품 정보에 따른 부품별 부품 정보로부터 시방 주기를 추출할 수 있다.According to one embodiment, the learning device may obtain training outputs by applying training feature vectors to the neural network 123. The learning device may extract a specification cycle from component information for each component according to the second component information of the neural network 123 based on the training outputs and the first labels.

도 4는 일실시예에 따른 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 방법의 흐름도이다.Figure 4 is a flowchart of a method for providing parts information, order processing, and inventory management based on the purpose and design information of industrial automation equipment according to an embodiment.

도 4의 흐름도에서 프로세스 단계들, 방법 단계들, 알고리즘들 등이 순차적인 순서로 설명되었지만, 그러한 프로세스들, 방법들 및 알고리즘들은 임의의 적합한 순서로 작동하도록 구성될 수 있다. 다시 말하면, 본 발명의 다양한 실시예들에서 설명되는 프로세스들, 방법들 및 알고리즘들의 단계들이 본 발명에서 기술된 순서로 수행될 필요는 없다. 또한, 일부 단계들이 비동시적으로 수행되는 것으로서 설명되더라도, 다른 실시예에서는 이러한 일부 단계들이 동시에 수행될 수 있다. 또한, 도면에서의 묘사에 의한 프로세스의 예시는 예시된 프로세스가 그에 대한 다른 변화들 및 수정들을 제외하는 것을 의미하지 않으며, 예시된 프로세스 또는 그의 단계들 중 임의의 것이 본 발명의 다양한 실시예들 중 하나 이상에 필수적임을 의미하지 않으며, 예시된 프로세스가 바람직하다는 것을 의미하지 않는다.Although the process steps, method steps, algorithms, etc. are described in the flow chart of FIG. 4 in a sequential order, such processes, methods, and algorithms may be configured to operate in any suitable order. In other words, the steps of the processes, methods and algorithms described in various embodiments of the invention do not need to be performed in the order described herein. Additionally, although some steps are described as being performed asynchronously, in other embodiments, some such steps may be performed concurrently. Additionally, the illustration of a process by depiction in the drawings does not mean that the illustrated process excludes other variations and modifications thereto, and that any of the illustrated process or steps thereof may be incorporated into any of the various embodiments of the invention. It does not imply that more than one is required, nor does it imply that the illustrated process is preferred.

도 4에 도시한 바와 같이, 단계(S410)에서, 용도 및 설계 정보가 수신된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 3을 참조하면, 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템(100)의 서버(120)는 사용자 단말로부터 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n) 중 어느 하나의 사용자 단말(예를 들어, 110-1)로부터 네트워크(N)를 통하여 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 수신할 수 있다.As shown in Figure 4, in step S410, usage and design information is received. For example, referring to FIGS. 1 to 3, the server 120 of the system 100 for providing parts information, order processing, and inventory management based on the purpose and design information of industrial automation equipment provides industrial automation information from a user terminal. You can receive information on the purpose and design of the equipment. According to one embodiment, the server 120 provides industrial automation information from any one user terminal (for example, 110-1) among a plurality of user terminals 110-1, ..., 110-n through the network N. You can receive information on the purpose and design of the equipment.

단계(S420)에서, 제1 부품 정보가 형성된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 3을 참조하면, 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템(100)의 서버(120)는 단계 S410에서 수신된 용도 및 설계 정보에 따라서 산업용 자동화 장비의 제작에 필요한 제1 부품 정보를 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 단말(110-1)로부터 수신된 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보는 산업용 자동화 장비의 제작에 필요한 부품들의 사양 정보(specification)를 포함하고, 서버(120)는 사양 정보를 이용하여 소정 순위(예를 들어, 제1 내지 제3 순위)의 사양을 갖는 부품들로 이루어진 제1 부품 정보를 형성할 수 있다. 예를 들어, 부품들의 순위는 부품들의 사양 정보가 높은 순서대로 정해질 수 있다.In step S420, first part information is formed. For example, referring to FIGS. 1 to 3, the server 120 of the system 100 for providing, order processing, and inventory management of parts information based on the purpose and design information of industrial automation equipment receives the information in step S410. Depending on the purpose and design information, the first part information required for manufacturing industrial automation equipment can be formed. According to one embodiment, the purpose and design information of industrial automation equipment received from the user terminal 110-1 includes specification information of parts necessary for manufacturing the industrial automation equipment, and the server 120 stores the specification information. First part information consisting of parts having specifications of a predetermined rank (for example, first to third ranks) can be formed using . For example, the ranking of parts may be determined in the order of high specification information of the parts.

단계(S430)에서, 제2 부품 정보가 형성된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 3을 참조하면, 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템(100)의 서버(120)는 산업용 자동화 장비의 제작 비용을 고려하여 단계 S420에서 형성된 제1 부품 정보로부터 제2 부품 정보를 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 제1 부품 정보에 따른 제1 순위 부품들의 가격을 합산하여 제1 가격 정보를 생성하고, 제1 가격 정보를 산업용 자동화 장비의 제작 비용과 비교하여 제1 가격 정보가 산업용 자동화 장비의 제작 비용보다 적을 경우 제1 부품 정보를 제2 부품 정보로 확정할 수 있다. 또한, 서버(120)는 제1 가격 정보가 산업용 자동화 장비의 제작 비용보다 클 경우 제1 부품 정보에 따른 제1 순위 부품들 중 가격이 가장 높은 부품을 제2 순위 부품으로 교체한 후 부품들의 가격을 합산하여 제2 가격 정보를 생성하고, 제2 가격 정보를 산업용 자동화 장비의 제작 비용과 비교하여 제2 가격 정보가 산업용 자동화 장비의 제작 비용보다 적을 경우 제1 부품 정보에서 제1 순위 부품을 제2 순위 부품으로 교체하여 제2 부품 정보로 확정할 수 있다. 아울러, 서버(120)는 제1 부품 정보에 따른 제1 순위 부품들을 차순위(제2 순위 및 제3 순위) 가격의 부품으로 교체한 후 가격을 합산한 가격 정보와 산업용 자동화 장비의 제작 비용과의 비교를 반복하여 가격 정보가 산업용 자동화 장비의 제작 비용보다 적어지는 경우의 부품들로 제2 부품 정보를 형성할 수 있다.In step S430, second part information is formed. For example, referring to FIGS. 1 to 3, the server 120 of the system 100 for providing parts information, order processing, and inventory management based on the purpose and design information of industrial automation equipment is used to manufacture industrial automation equipment. Taking cost into consideration, the second part information may be formed from the first part information formed in step S420. According to one embodiment, the server 120 generates first price information by adding up the prices of first priority parts according to the first part information, compares the first price information with the manufacturing cost of industrial automation equipment, and generates first price information. If the price information is less than the manufacturing cost of industrial automation equipment, the first part information can be confirmed as the second part information. In addition, if the first price information is greater than the manufacturing cost of the industrial automation equipment, the server 120 replaces the part with the highest price among the first-rank parts according to the first part information with the second-rank part, and then prices the parts. The second price information is generated by adding up the second price information, and the second price information is compared with the manufacturing cost of the industrial automation equipment. If the second price information is less than the manufacturing cost of the industrial automation equipment, the first priority part is selected from the first part information. It can be confirmed with the second part information by replacing it with the second priority part. In addition, the server 120 replaces the first-ranked parts according to the first part information with parts of the next-ranked (second-ranked and third-ranked) prices, and then compares the manufacturing cost of the industrial automation equipment with the price information obtained by adding up the prices. By repeating the comparison, second part information can be formed from parts where the price information is less than the manufacturing cost of industrial automation equipment.

단계(S440)에서, 제2 부품 정보가 송신된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 3을 참조하면, 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템(100)의 서버(120)는 사용자 단말로 단계 S430에서 형성된 제2 부품 정보를 송신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보가 수신된 사용자 단말(110-1)로 네트워크(N)를 통하여 제2 부품 정보를 송신할 수 있다.In step S440, second part information is transmitted. For example, referring to FIGS. 1 to 3, the server 120 of the system 100 for providing parts information, order processing, and inventory management based on the purpose and design information of industrial automation equipment sends the information to the user terminal in step S430. The second part information formed in can be transmitted. According to one embodiment, the server 120 may transmit second part information through the network N to the user terminal 110-1, which has received information on the purpose and design of industrial automation equipment.

단계(S450)에서, 주문 요청이 수신된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 3을 참조하면, 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템(100)의 서버(120)는 사용자 단말로부터 제2 부품 정보에 따른 부품들의 주문 요청을 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 사용자 단말(110-1)을 통하여 제2 부품 정보를 확인한 사용자의 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들의 주문 요청을 네트워크(N)를 통하여 수신할 수 있다.In step S450, an order request is received. For example, referring to FIGS. 1 to 3, the server 120 of the system 100 for providing parts information, order processing, and inventory management based on the purpose and design information of industrial automation equipment receives a second message from the user terminal. You can receive an order request for parts according to the parts information. According to one embodiment, the server 120 receives a request for ordering parts according to the second part information through the network (N) according to the request of the user who confirmed the second part information through the user terminal 110-1. You can.

단계(S460)에서, 공급 요청이 송신된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 3을 참조하면, 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템(100)의 서버(120)는 제조사 서버(140)로 주문 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청을 송신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 사용자 단말(110-1)로부터 수신된 주문 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청을 네트워크(N)를 통하여 제조사 서버(140)로 송신할 수 있다.At step S460, a supply request is transmitted. For example, referring to FIGS. 1 to 3, the server 120 of the system 100 for providing parts information, order processing, and inventory management based on the purpose and design information of industrial automation equipment is the manufacturer server 140. According to the order request, a request for supply of parts according to the second part information can be transmitted. According to one embodiment, the server 120 transmits a request for supply of parts according to the second part information to the manufacturer server 140 through the network N according to the order request received from the user terminal 110-1. You can.

단계(S470)에서, 재고량이 조정된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 3을 참조하면, 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템(100)의 서버(120)는 공급 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들의 재고량을 조정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 공급 요청에 따라서 제2 부품 정보에 따른 부품들이 출고되었으므로 이를 재고에 반영되도록 재고량을 조정할 수 있다.In step S470, the inventory quantity is adjusted. For example, referring to FIGS. 1 to 3, the server 120 of the part information provision, order processing, and inventory management system 100 based on the purpose and design information of industrial automation equipment provides products according to supply requests. 2 The inventory amount of parts can be adjusted according to parts information. According to one embodiment, the server 120 may adjust the inventory amount to reflect the parts according to the second part information since they have been shipped according to the supply request.

도 5는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.Figure 5 is an exemplary diagram of the configuration of a device according to an embodiment.

일실시예에 따른 장치(501)는 프로세서(502) 및 메모리(503)를 포함한다. 일실시예에 따른 장치(501)는 상술한 서버 또는 단말일 수 있다. 프로세서는 도 1 내지 도 4를 통하여 전술한 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 4를 통하여 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(503)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(503)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다. Device 501 according to one embodiment includes a processor 502 and memory 503. The device 501 according to one embodiment may be the server or terminal described above. The processor may include at least one device described above with reference to FIGS. 1 to 4 or may perform at least one method described with reference to FIGS. 1 to 4 . The memory 503 may store information related to the above-described method or store a program implementing the above-described method. Memory 503 may be volatile memory or non-volatile memory.

프로세서(502)는 프로그램을 실행하고, 장치(501)를 제어할 수 있다. 프로세서(502)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(503)에 저장될 수 있다. 장치(501)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.The processor 502 can execute programs and control the device 501. The code of the program executed by the processor 502 may be stored in the memory 503. The device 501 is connected to an external device (eg, a personal computer or a network) through an input/output device (not shown) and can exchange data.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented with hardware components, software components, and/or a combination of hardware components and software components. For example, the devices, methods, and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, and a field programmable gate (FPGA). It may be implemented using one or more general-purpose or special-purpose computers, such as an array, programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. A processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications that run on the operating system. Additionally, a processing device may access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of software. For ease of understanding, a single processing device may be described as being used; however, those skilled in the art will understand that a processing device includes multiple processing elements and/or multiple types of processing elements. It can be seen that it may include. For example, a processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Additionally, other processing configurations, such as parallel processors, are possible.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc., singly or in combination. Program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. -Includes optical media (magneto-optical media) and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, etc. Examples of program instructions include machine language code, such as that produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter, etc. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of these, which may configure a processing unit to operate as desired, or may be processed independently or collectively. You can command the device. Software and/or data may be used on any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device to be interpreted by or to provide instructions or data to a processing device. , or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. Software may be distributed over networked computer systems and thus stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer-readable recording media.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.Although the embodiments have been described with limited drawings as described above, those skilled in the art can apply various technical modifications and variations based on the above. For example, the described techniques are performed in a different order than the described method, and/or components of the described system, structure, device, circuit, etc. are combined or combined in a different form than the described method, or other components are used. Alternatively, appropriate results may be achieved even if substituted or substituted by an equivalent.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents of the claims also fall within the scope of the following claims.

Claims (3)

산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템으로서,
사용자 단말로부터 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 수신하고, 상기 용도 및 설계 정보에 따라서 상기 산업용 자동화 장비의 제작에 필요한 제1 부품 정보를 형성하며, 상기 산업용 자동화 장비의 제작 비용을 고려하여 상기 제1 부품 정보로부터 제2 부품 정보를 형성하고, 상기 사용자 단말로 제2 부품 정보를 송신하며, 상기 사용자 단말로부터 상기 제2 부품 정보에 따른 부품들의 주문 요청을 수신하고, 제조사 서버로 상기 주문 요청에 따라서 상기 제2 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청을 송신하며, 상기 공급 요청에 따라서 상기 제2 부품 정보에 따른 부품들의 재고량을 조정하는 서버; 및
상기 제1 및 제2 부품 정보, 주문 요청, 공급 요청 및 부품들의 재고 정보를 저장하는 데이터베이스를 포함하되,
상기 서버는,
상기 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 수신하는 경우,
상기 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보에 시방서가 포함되었는지 여부를 판단하는 단계;
상기 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보에 상기 시방서가 포함된 경우, 상기 제2 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청에 기록된 발주량을 제1 생산 목표값으로 지정하는 단계;
상기 산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보에 상기 시방서가 포함되지 않은 경우, 상기 제2 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청에 기록된 발주량으로부터 상기 제2 부품 정보에 따른 부품들의 재고량을 차감한 값을 제1 생산 목표값으로 지정하는 단계;
시방 주기 및 제2 부품 정보에 따른 부품별 수요량을 기반으로 상기 제1 생산 목표값에 소정의 재고율을 가산하여 제2 생산 목표값을 산출하는 단계; 및
상기 제2 생산 목표값을 제1 생산 목표값으로 지정하는 단계;를 포함하되,
상기 제2 생산 목표값을 산출하는 단계는:
상기 제2 부품 정보에 따른 부품에 대한 상기 시방 주기가 1개월 이하인 경우: 상기 재고율을 0%로 지정하는 단계;
상기 제2 부품 정보에 따른 부품에 대한 상기 시방 주기가 1개월 초과 3개월 이하인 경우: 상기 재고율을 1% 내지 5%로 지정하는 단계;
상기 제2 부품 정보에 따른 부품에 대한 상기 시방 주기가 3개월 초과 6개월 이하인 경우: 상기 재고율을 5% 내지 10%로 지정하는 단계;
상기 제2 부품 정보에 따른 부품에 대한 상기 시방 주기가 6개월 초과 12개월 이하인 경우: 상기 재고율을 10% 내지 20%로 지정하는 단계; 및
상기 제2 부품 정보에 따른 부품에 대한 상기 시방 주기가 12개월 초과인 경우: 상기 재고율을 20% 내지 40%로 지정하는 단계;를 포함하는,
산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템.
As a system for providing parts information, order processing, and inventory management based on the purpose and design information of industrial automation equipment,
Receives usage and design information of industrial automation equipment from a user terminal, forms first part information necessary for manufacturing the industrial automation equipment according to the usage and design information, and takes into consideration the manufacturing cost of the industrial automation equipment. 1 Form second part information from part information, transmit the second part information to the user terminal, receive an order request for parts according to the second part information from the user terminal, and send the order request to the manufacturer server. Accordingly, a server that transmits a request for supply of parts according to the second part information and adjusts the inventory amount of parts according to the second part information according to the supply request; and
Includes a database storing the first and second parts information, order request, supply request, and inventory information of parts,
The server is,
When receiving information on the use and design of the above industrial automation equipment,
Determining whether specifications are included in the purpose and design information of the industrial automation equipment;
When the specification is included in the purpose and design information of the industrial automation equipment, designating the order quantity recorded in the request for supply of parts according to the second part information as a first production target value;
If the specifications are not included in the purpose and design information of the industrial automation equipment, the inventory amount of parts according to the second part information is subtracted from the order quantity recorded in the request for supply of parts according to the second part information. 1 Step of specifying the production target value;
Calculating a second production target value by adding a predetermined inventory ratio to the first production target value based on the demand for each part according to the specification cycle and second part information; and
Including designating the second production target value as the first production target value,
The step of calculating the second production target value is:
When the specification cycle for parts according to the second part information is 1 month or less: setting the inventory rate as 0%;
When the specification cycle for parts according to the second part information is more than 1 month and less than 3 months: specifying the inventory rate as 1% to 5%;
When the specification cycle for parts according to the second part information is more than 3 months and less than 6 months: specifying the inventory rate as 5% to 10%;
When the specification cycle for parts according to the second part information is more than 6 months and less than 12 months: specifying the inventory rate as 10% to 20%; and
When the specification cycle for parts according to the second part information is more than 12 months: specifying the inventory rate at 20% to 40%; including,
Parts information provision, order processing, and inventory management system based on the purpose and design information of industrial automation equipment.
제1항에 있어서,
상기 서버는,
상기 제1 부품 정보에 따른 부품들의 제조사 서버로부터 부품 데이터를 수신하고, 상기 부품 데이터를 이용하여 상기 용도 및 설계 정보에 따라 요구되는 사양보다 낮은 사양의 부품들을 상기 제1 부품 정보에서 삭제하는,
산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템.
According to paragraph 1,
The server is,
Receiving part data from a manufacturer server of parts according to the first part information, and using the part data to delete parts with specifications lower than those required according to the purpose and design information from the first part information,
Parts information provision, order processing, and inventory management system based on the purpose and design information of industrial automation equipment.
제1항에 있어서,
상기 서버는,
상기 제2 부품 정보에 따른 부품들의 재고 보유 여부를 확인하고, 상기 제2 부품 정보에 따른 부품들 중 재고가 부족한 부품과 동일한 사양을 갖으면서 재고를 보유하고 있는 제3 부품 정보를 형성하며, 상기 사용자 단말로 상기 제3 부품 정보를 송신하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 제3 부품 정보에 따른 부품들의 주문 요청을 수신하며, 상기 주문 요청에 따라서 상기 제3 부품 정보에 따른 부품들의 공급 요청을 송신하며, 상기 공급 요청에 따라서 상기 제3 부품 정보에 따른 부품들의 재고량을 조정하는,
산업용 자동화 장비의 용도 및 설계 정보를 기반으로 한 부품 정보의 제공, 주문 처리 및 재고 관리 시스템.
According to paragraph 1,
The server is,
Confirming whether the parts according to the second part information are in stock, and forming third part information that has the same specifications as the parts that are out of stock among the parts according to the second part information and is in stock, Transmitting the third part information to a user terminal, receiving an order request for parts according to the third part information from the user terminal, and transmitting a request for supply of parts according to the third part information according to the order request; , adjusting the inventory amount of parts according to the third part information according to the supply request,
Parts information provision, order processing, and inventory management system based on the purpose and design information of industrial automation equipment.
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