KR102577767B1 - Location-based clothing recommendation advertisement service apparatus - Google Patents

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Abstract

본 발명은 위치기반 의류추천 광고서비스 장치 및 광고서비스 제공방법 에 관한 것으로, 본 발명에 따른 위치기반 의류추천 광고 서비스 장치는, 사용자가 소유한 의류들을 종류별로 촬영한 사용자 의류 이미지들을 전용 어플리케이션 프로그램을 통하여 전송하거나, 전용 어플리케이션 프로그램을 통해 제공되는 의류이미지들 중에서 취향에 맞는 의류이미지를 선택하도록 한 선택정보를 전송하는 방식으로 사용자 취향파악정보를 제공하는 사용자 단말기와; 복수의 의류상점들 각각에서 판매할 의류들을 종류별로 촬영하여 촬영한 상점별 의류 이미지들을 전송하기 위한 복수의 상점 단말기들과; 상기 사용자 단말기를 통해 제공되는 상기 사용자 취향파악정보를 토대로 사용자의 의류취향을 파악하고, 상기 사용자 단말기를 통해 사용자가 구매를 원하는 의류 종류가 요청되면, 상기 상점별 의류 이미지들 중에서 사용자의 의류취향과 가장 가깝다고 판단되는 복수의 의류 이미지들을 선택하여, 거리가 가까운 의류상점 순으로 상기 사용자 단말기를 통해 의류상점정보를 제공하여 의류추천을 수행하는 의류추천 서버를 구비한다.The present invention relates to a location-based clothing recommendation advertising service device and an advertising service provision method. The location-based clothing recommendation advertising service device according to the present invention provides a dedicated application program for user clothing images taken by type of clothing owned by the user. A user terminal that provides user taste identification information by transmitting selection information to select a clothing image that suits one's taste from among clothing images provided through a dedicated application program; a plurality of store terminals for photographing clothes to be sold at each of the plurality of clothing stores by type and transmitting the photographed clothing images for each store; The user's clothing taste is identified based on the user taste identification information provided through the user terminal, and when the type of clothing the user wants to purchase is requested through the user terminal, the user's clothing taste and A clothing recommendation server is provided that selects a plurality of clothing images that are determined to be closest and provides clothing store information through the user terminal in the order of clothing stores that are closest in distance to recommend clothing.

Description

위치기반 의류추천 광고서비스 장치{Location-based clothing recommendation advertisement service apparatus }Location-based clothing recommendation advertisement service apparatus {Location-based clothing recommendation advertisement service apparatus }

본 발명은 위치기반 의류추천 광고서비스 장치에 관한 것으로, 인공지능을 이용하여 사용자의 의류취향을 분석하여, 사용자가 구매를 원하면 사용자의 의류취향에 맞는 의류를 구매할 수 있도록, 사용자의 의류취향에 맞는 의류를 구매할 수 있는 의류상점들을 거리순으로 표시하는 위치기반 의류추천 광고서비스 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a location-based clothing recommendation advertising service device, which uses artificial intelligence to analyze the user's clothing tastes so that the user can purchase clothing that matches the user's clothing tastes if the user wants to purchase it. This relates to a location-based clothing recommendation advertising service device that displays clothing stores where clothing can be purchased in order of distance.

일반적으로, 오프라인 의류상점, 특히 소상인들이 운영하는 의류상점들의 주된 고객들은 주로 상점 주변에서 거주(또는 일)하거나 상점 주변을 지나가는 사람들이거나, 그 상점들의 상품이나 서비스에 만족하여 지속적으로 찾아오는 단골손님들이 대부분이다.In general, the main customers of offline clothing stores, especially those run by small merchants, are mainly people who live (or work) or pass by the store, or regular customers who are satisfied with the products or services of the stores and continue to visit them. This is most of them.

소규모의 오프라인 의류상점들도 할인 행사나 사은품 행사 등을 자주 열어, 재고도 줄이면서 고객에게 광고도 하는 이벤트 마케팅을 시도하고 있다. 특히 유행에 민감한 의류 상점들은 재고관리가 필요하기 때문에 다른 상점들보다 적극적으로 이벤트를 통한 마케팅 방법을 이용하고 있다.Small-scale offline clothing stores also frequently hold discount events and giveaway events, attempting event marketing to reduce inventory while advertising to customers. In particular, clothing stores that are sensitive to trends use event-based marketing methods more actively than other stores because they need inventory management.

이러한 이벤트를 통한 적극적인 마케팅은 효과적이지만, 그 이벤트를 고객에게 알리는 방법은 매우 제한적이다. 예를 들어, 상점의 광고를 실은 광고 전단지를 상점 주변에서 지나가는 행인들에게 나누어주거나, 지역 광고지에 광고 또는 이벤트를 게재하는 방법들이 이용되고 있다. 그러나 이러한 이벤트는 일정한 기간 내에 치르기 때문에, 신속성이 떨어지는 광고 전단지나 지역 광고지 등의 광고 방식은 그 한계를 가지고 있다.Active marketing through these events is effective, but the methods of informing customers about the event are very limited. For example, methods are used to hand out advertising leaflets containing a store's advertisement to passersby around the store or to post advertisements or events in local advertisements. However, since these events are held within a certain period of time, advertising methods such as flyers or local advertisements, which are not quick, have their limitations.

최근 통신망의 발달 및 보급이 확대되면서 인터넷 또는 무선 통신망을 이용한 지역 광고도 발달되고 있다. 예를 들면, 오프라인 의류상점주가 자신만의 전용 웹사이트를 직접 개설하여 홍보하거나, 포털 사이트 등의 지역정보 서비스에 자신의 상점을 등록하여 홍보하고 있다. 전자는 상점주가 자신만의 광고나 이벤트를 원하는 대로 제공할 수 있는 장점이 있는 반면에, 그 구축비용이 많이 들고 방문자가 적어 효과가 적다는 문제점이 있다. 후자는 포털 사이트의 방문자들에게 홍보할 수 있다는 장점이 있는 반면, 자신만의 광고나 이벤트를 적극적으로 제공하기에 매우 제한적이라는 단점이 있다.Recently, as the development and distribution of communication networks has expanded, local advertising using the Internet or wireless communication networks has also been developed. For example, offline clothing store owners create and promote their own dedicated websites or register their stores on local information services such as portal sites to promote them. While the former has the advantage of allowing store owners to provide their own advertisements or events as they wish, it has the problem of being expensive to build and less effective due to the small number of visitors. While the latter has the advantage of being able to promote to visitors of portal sites, it has the disadvantage of being very limited in actively providing your own advertisements or events.

한편 의류를 구매하고자 하는 사용자는 의류를 구매하는 경우 자신의 취향에 맞는 의류를 구매하기를 원한다. 따라서, 온라인 쇼핑을 이용하기 보다는 오프라인 의류상점을 방문하여 자신의 취향에 맞는 의류를 선택하여 직접 입어보는 등 평가를 통해 의류를 구매하게 된다. 하지만 자신의 취향에 맞는 의류가 없는 경우에는 다른 오프라인 의류상점을 방문해야 하는 등 불편함이 존재한다.Meanwhile, users who want to purchase clothing want to purchase clothing that suits their tastes. Therefore, rather than using online shopping, people purchase clothing by visiting an offline clothing store, selecting clothing that suits their taste, and trying it on. However, if there are no clothes that suit your taste, there are inconveniences such as having to visit another offline clothing store.

따라서, 사용자 입장에서는 자신의 취향에 맞는 의류를 손쉽게 구매할 수 있고, 의류상점 입장에서는 별도의 할인 행사나 사은품 행사 등의 이벤트 마케팅의 필요없이도 손님을 확보할 수 있는 시스템에 대한 요구가 있어왔다.Therefore, there has been a demand for a system that allows users to easily purchase clothing that suits their tastes, and allows clothing stores to secure customers without the need for event marketing such as separate discount events or free gift events.

대한민국 등록특허 제10-2137967호(2020.07.21.)Republic of Korea Patent No. 10-2137967 (2020.07.21.)

따라서, 본 발명의 목적은 상기한 종래의 문제점을 극복할 수 있는 위치기반 의류추천 광고서비스 장치를 제공하는 데 있다.Therefore, the purpose of the present invention is to provide a location-based clothing recommendation advertising service device that can overcome the above-described conventional problems.

본 발명의 다른 목적은 사용자는 편하고 쉽게 자신의 취향에 맞는 의류를 구매할 수 있고, 의류상점은 별도의 이벤트나 광고 없이도 의류 판매가 용이한 위치기반 의류추천 광고서비스 장를 제공하는 데 있다.Another purpose of the present invention is to provide a location-based clothing recommendation advertising service where users can conveniently and easily purchase clothing that suits their tastes, and where clothing stores can easily sell clothing without separate events or advertisements.

상기한 기술적 과제들의 일부를 달성하기 위한 본 발명의 구체화에 따라, 본 발명에 따른 위치기반 의류추천 광고 서비스 장치는, 사용자가 소유한 의류들을 종류별로 촬영한 사용자 의류 이미지들을 전용 어플리케이션 프로그램을 통하여 전송하거나, 전용 어플리케이션 프로그램을 통해 제공되는 의류이미지들 중에서 취향에 맞는 의류이미지를 선택하도록 한 선택정보를 전송하는 방식으로 사용자 취향파악정보를 제공하는 사용자 단말기와; 복수의 의류상점들 각각에서 판매할 의류들을 종류별로 촬영하여 촬영한 상점별 의류 이미지들을 전송하기 위한 복수의 상점 단말기들과; 상기 사용자 단말기를 통해 제공되는 상기 사용자 취향파악정보를 토대로 사용자의 의류취향을 파악하고, 상기 사용자 단말기를 통해 사용자가 구매를 원하는 의류 종류가 요청되면, 상기 상점별 의류 이미지들 중에서 사용자의 의류취향과 가장 가깝다고 판단되는 복수의 의류 이미지들을 선택하여, 거리가 가까운 의류상점 순으로 상기 사용자 단말기를 통해 의류상점정보를 제공하여 의류추천을 수행하는 의류추천 서버를 구비하되, 상기 의류추천 서버는, 다양한 의류이미지들을 통해 의류 취향을 학습하고, 상기 사용자 단말기를 통해 전송되는 상기 사용자 취향파악정보를 분석하여 사용자의 의류 취향을 분석하는 AI 학습모듈부와; 상기 AI학습모듈부를 통해 분석된 사용자의 의류 취향정보와 상기 사용자 단말기를 통해 파악되는 사용자의 위치정보를 저장하는 사용자 정보 저장부와; 상기 복수의 상점 단말기들 각각으로부터 전송되는 상점별 의류 이미지들을 수신하고, 상기 상점별 의류이미지들에 대하여 상기 AI학습모듈부를 통해 분석된 의류취향별로 상점별 의류이미지들을 분류하여 의류 종류별로 저장하는 상점 정보 저장부와; 사용자 단말기를 통해 사용자가 구매를 원하는 의류 종류가 요청되면, 상기 상점별 의류 이미지들 중에서 사용자의 의류 취향정보 및 사용자가 요청한 의류종류와 매칭되는 상점별 의류이미지들을 선택하는 매칭의류 선택부와; 선택된 상점별 의류이미지들에 대응되는 의류상점들에 대한 정보를 상기 사용자 단말기에 제공하여, 상기 사용자 단말기를 통해 파악되는 사용자의 현재 위치를 기준으로 대응되는 의류상점들의 위치가, 상기 사용자 단말기의 지도상에 거리가 가까운 순으로 표시되도록 하는 의류추천 광고부를 구비한다.In accordance with the specification of the present invention to achieve some of the above-mentioned technical tasks, the location-based clothing recommendation advertising service device according to the present invention transmits user clothing images taken by type of clothing owned by the user through a dedicated application program. Alternatively, a user terminal that provides user taste identification information by transmitting selection information to select a clothing image that suits one's taste from among clothing images provided through a dedicated application program; a plurality of store terminals for photographing clothes to be sold at each of the plurality of clothing stores by type and transmitting the photographed clothing images for each store; The user's clothing taste is identified based on the user taste identification information provided through the user terminal, and when the type of clothing the user wants to purchase is requested through the user terminal, the user's clothing taste and A clothing recommendation server is provided to recommend clothing by selecting a plurality of clothing images that are determined to be closest and providing clothing store information through the user terminal in the order of clothing stores that are closest in distance, wherein the clothing recommendation server includes a variety of clothing. An AI learning module unit that learns clothing tastes through images and analyzes the user's clothing tastes by analyzing the user taste identification information transmitted through the user terminal; a user information storage unit that stores the user's clothing preference information analyzed through the AI learning module unit and the user's location information identified through the user terminal; A store that receives clothing images for each store transmitted from each of the plurality of store terminals, classifies the clothing images for each store according to clothing tastes analyzed through the AI learning module unit, and stores the clothing images for each store by clothing type. an information storage unit; When the type of clothing the user wants to purchase is requested through the user terminal, a matching clothing selection unit that selects clothing images for each store that match the user's clothing taste information and the type of clothing requested by the user from among the clothing images for each store; Information on clothing stores corresponding to clothing images for each selected store is provided to the user terminal, and the locations of the corresponding clothing stores based on the user's current location identified through the user terminal are displayed on a map of the user terminal. It is equipped with a clothing recommendation advertisement section that displays the clothes in order of distance on the screen.

상기 매칭 의류 선택부는, 상기 상점별 의류이미지들 중에서 사용자의 의류취향과 매칭되는 의류이미지가 없는 경우에는 사용자의 의류취향과 가장 가까운 상점별 의류이미지를 선택하거나, 랜덤으로 의류이미지를 선택할 수 있다.If there is no clothing image that matches the user's clothing taste among the clothing images for each store, the matching clothing selection unit may select a clothing image for each store that is closest to the user's clothing taste, or select a clothing image at random.

상기 의류추천서버는, 사용자가 의류를 구매한 경우에는 상기 사용자 단말기를 통해 구매상점 평가를 하도록 하고, 구매상점 평가를 통한 상점 평가정보를 저장하는 상점 평가부를 더 구비하고, 상기 의류추천 광고부는 상기 사용자 단말기에 의류상점에 대한 정보를 제공하는 경우에, 상기 상점 평가정보를 함께 제공하여, 상기 상점 평가정보가 시각화되어 상기 사용자 단말기의 지도상에 표시되도록 할 수 있다.The clothing recommendation server further includes a store evaluation unit that allows the user to evaluate the purchase store through the user terminal when the user purchases clothing, and stores store evaluation information based on the purchase store evaluation, and the clothing recommendation advertising unit When providing information about a clothing store to a user terminal, the store evaluation information may also be provided so that the store evaluation information is visualized and displayed on a map of the user terminal.

상기 사용자 단말기는 상기 전용 어플리케이션 프로그램을 통해 상기 의류추천서버와 연동되고, 상기 사용자단말기의 지도상에 표시되는 의류상점들 중에서 사용자에 의해 특정 의류상점이 선택되는 경우, 상기 전용 어플리케이션 프로그램은 선택된 특정 의류상점까지 길 안내를 제공하도록 구성될 수 있다.The user terminal is linked to the clothing recommendation server through the dedicated application program, and when a specific clothing store is selected by the user among clothing stores displayed on the map of the user terminal, the dedicated application program selects the specific clothing It can be configured to provide directions to a store.

상기한 기술적 과제들의 일부를 달성하기 위한 본 발명의 다른 구체화에 따라, 본 발명에 따른 사용자 단말기, 복수의 상점 단말기들 및 의류추천서버를 구비하는 위치기반 의류추천 광고 서비스 장치를 이용한 의류추천 광고서비스 방법은, 상기 사용자 단말기를 통해 사용자가 소유한 의류들을 종류별로 촬영한 사용자 의류 이미지들을 전용 어플리케이션 프로그램을 통하여 전송하거나, 전용 어플리케이션 프로그램을 통해 제공되는 의류이미지들 중에서 취향에 맞는 의류이미지를 선택하도록 한 선택정보를 전송하는 방식으로 사용자 취향파악정보를 제공하고, 상기 복수의 상점 단말기들 각각을 통해 복수의 의류상점들 각각에서 판매할 의류들을 종류별로 촬영하여 촬영한 상점별 의류 이미지들을 상기 의류추천서버에 전송하는 제1단계와; AI 학습모듈을 이용하여 의류이미지를 통해 의류 취향을 학습하고, 상기 사용자 단말기로부터 전송되는 상기 사용자 취향파악정보를 통해 사용자의 의류 취향을 분석하여 저장하고, 상기 복수의 상점 단말기들 각각으로부터 전송되는 상기 상점별 의류 이미지들을 통해 상점별 의류이미지들을 의류취향별 및 의류 종류별로 저장하는 제2단계와; 상기 사용자 단말기를 통해 사용자가 구매를 원하는 의류 종류가 선택되면, 상기 의류추천서버에서 상기 상점별 의류 이미지들 중에서 사용자의 의류 취향 및 사용자가 원하는 의류종류와 매칭되는 상점별 의류이미지들을 선택하는 제3단계와; 상기 의류추천서버에서 선택된 상점별 의류이미지들에 대응되는 의류상점들에 대한 정보를 상기 사용자 단말기에 제공하여, 상기 사용자 단말기를 통해 파악되는 사용자의 현재 위치를 기준으로 대응되는 의류상점들의 위치가, 상기 사용자 단말기의 지도상에 거리가 가까운 순으로 표시되도록 하는 제4단계를 구비한다. According to another embodiment of the present invention to achieve some of the above technical problems, a clothing recommendation advertising service using a location-based clothing recommendation advertising service device including a user terminal, a plurality of store terminals, and a clothing recommendation server according to the present invention. The method involves transmitting user clothing images taken by type of clothing owned by the user through the user terminal through a dedicated application program, or selecting a clothing image that suits the user's taste among clothing images provided through a dedicated application program. User preference information is provided by transmitting selection information, and clothing images for each store are photographed by type for clothing to be sold at each of a plurality of clothing stores through each of the plurality of store terminals, and the clothing recommendation server. A first step of transmitting to; Using an AI learning module, clothing tastes are learned through clothing images, the user's clothing tastes are analyzed and stored through the user taste identification information transmitted from the user terminal, and the user's clothing tastes are analyzed and stored through the user taste identification information transmitted from the plurality of store terminals. A second step of storing clothing images for each store by clothing taste and clothing type through clothing images for each store; When the type of clothing the user wants to purchase is selected through the user terminal, a third device selects clothing images for each store that match the user's clothing taste and the type of clothing the user wants from among the clothing images for each store in the clothing recommendation server. Steps and; By providing information on clothing stores corresponding to clothing images for each store selected from the clothing recommendation server to the user terminal, the locations of the corresponding clothing stores are determined based on the user's current location identified through the user terminal, A fourth step is provided to display distances in descending order on the map of the user terminal.

상기 제4단계 이후에, 상기 사용자단말기의 지도상에 표시되는 의류상점들 중에서 사용자에 의해 특정 의류상점이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말기를 통해 선택된 특정 의류상점까지 길 안내를 제공하는 단계를 더 구비할 수 있다.After the fourth step, when a specific clothing store is selected by the user among clothing stores displayed on the map of the user terminal, a step of providing directions to the selected specific clothing store through the user terminal is further provided. can do.

본 발명에 따르면, 인공지능을 이용하여 사용자의 의류취향을 분석하여, 사용자가 구매를 원하면, 사용자의 의류취향에 맞는 의류를 구매할 수 있도록 사용자의 의류취향에 맞는 의류를 구매할 수 있는 의류상점들을 거리순으로 표시함에 의해, 사용자는 편하고 쉽게 자신의 취향에 맞는 의류를 구매할 수 있고, 의류상점은 별도의 이벤트나 광고 없이도 의류 판매가 용이하다는 장점이 있다. According to the present invention, by analyzing the user's clothing taste using artificial intelligence, if the user wants to purchase, clothing stores that can purchase clothing that matches the user's clothing taste are ranked by street. By displaying , users can conveniently and easily purchase clothing that suits their tastes, and clothing stores have the advantage of being able to easily sell clothing without separate events or advertisements.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 위치기반 의류추천 광고서비스 장치의 개략적 블록도이고,
도 2는 도 1의 의류추천서버의 내부구성 블록도이고,
도 3은 도 1의 위치기반 의류추천 광고서비스 장치의 동작 순서도를 나타낸 것이다. 1 is a schematic block diagram of a location-based clothing recommendation advertising service device according to an embodiment of the present invention;
Figure 2 is a block diagram of the internal configuration of the clothing recommendation server of Figure 1,
Figure 3 shows an operation flow chart of the location-based clothing recommendation advertising service device of Figure 1.

이하에서는 본 발명의 바람직한 실시예가, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 철저한 이해를 제공할 의도 외에는 다른 의도 없이, 첨부한 도면들을 참조로 하여 상세히 설명될 것이다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, with no intention other than to provide a thorough understanding of the present invention to those skilled in the art to which the present invention pertains.

본 발명의 실시예에서, 의류는 패션과 관련된 모든 제품을 의미할 수 있으며, 그 예로서 티셔츠, 슈트, 바지, 가방, 모자, 액세서리, 여행용품 등을 들 수 있으나, 이에 한정하지는 않는다.In an embodiment of the present invention, clothing may refer to all products related to fashion, and examples include, but are not limited to, T-shirts, suits, pants, bags, hats, accessories, travel goods, etc.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 위치기반 의류추천 광고서비스 장치의 개략적 블록도이고, 도 2는 도 1의 의류추천서버의 내부구성 블록도이다.Figure 1 is a schematic block diagram of a location-based clothing recommendation advertising service device according to an embodiment of the present invention, and Figure 2 is a block diagram of the internal configuration of the clothing recommendation server of Figure 1.

도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 위치기반 의류추천 광고서비스 장치는 사용자 단말기(200), 의류추천서버(100) 및 복수의 의류상점 단말기들(300)을 구비한다, As shown in Figures 1 and 2, the location-based clothing recommendation advertising service device according to an embodiment of the present invention includes a user terminal 200, a clothing recommendation server 100, and a plurality of clothing store terminals 300. Equipped with

상기 사용자 단말기(200)는 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 태블릿 PC, 데스크탑PC 등을 포함할 수 있으며, 이외에 이동통신망이나 인터넷 통신망의 이용이 가능한 모든 단말기를 포함할 수 있다. The user terminal 200 may include a smart phone, a laptop computer, a tablet PC, a desktop PC, etc., and may also include any terminal capable of using a mobile communication network or an Internet communication network. .

상기 사용자 단말기(200)는 전용 어플리케이션 프로그램이 설치되며, 상기 사용자 단말기(200)는 상기 전용 어플리케이션 프로그램을 통해 상기 의류추천 서버(100)와 데이터 연동이 이루어진다.The user terminal 200 is installed with a dedicated application program, and the user terminal 200 connects data with the clothing recommendation server 100 through the dedicated application program.

상기 사용자 단말기(200)는 사용자의 의류 취향을 상기 의류추천 서버(100)에서 파악할 수 있도록 상기 의류추천 서버(100)에 사용자 취향파악정보를 제공하게 된다.The user terminal 200 provides user taste identification information to the clothing recommendation server 100 so that the clothing recommendation server 100 can determine the user's clothing taste.

상기 사용자 취향파악정보를 제공하는 방법은 크게 2가지로 나뉠 수 있다. 한 가지 방법은 사용자 자신이 소유하고 있는 의류들을 상기 사용자 단말기(200)를 통해 촬영하고, 촬영한 사용자 의류이미지들을 상기 전용 어플리케이션 프로그램을 통해 상기 의류추천 서버(100)에 전송하는 방법이다. 다른 하나의 방법은 상기 의류추천 서버(100)에서 사용자의 의류취향 파악을 위해 미리 저장되어 있는 의류이미지들을 상기 사용자 단말기(200)에 제공하고, 제공되는 의류이미지들 중에서 사용자가 자신의 취향에 맞는 의류이미지를 상기 사용자 단말기(200)를 통해 선택하면, 의류이미지를 선택한 선택정보가 상기 의류추천 서버(100)에 전송되도록 하는 방법이다.Methods for providing the user preference information can be broadly divided into two types. One method is to photograph clothing owned by the user through the user terminal 200 and transmit the captured user clothing images to the clothing recommendation server 100 through the dedicated application program. Another method is that the clothing recommendation server 100 provides pre-stored clothing images to the user terminal 200 to determine the user's clothing taste, and among the provided clothing images, the user selects a clothing image that matches his or her taste. When a clothing image is selected through the user terminal 200, the selection information for selecting the clothing image is transmitted to the clothing recommendation server 100.

상기 사용자 단말기(200)를 통해 전송되는 사용자 의류취향 파악을 위한 정보는 상기 의류추천 서버(100)에 전송되고 상기 의류추천 서버(100)에서는 이러한 정보를 토대로 인공지능을 이용한 학습시스템 예를 들면, 딥러닝 기술 등을 이용하여 학습한 인공지능을 이용하여 사용자의 의류취향을 파악하게 된다. Information for identifying the user's clothing tastes transmitted through the user terminal 200 is transmitted to the clothing recommendation server 100, and the clothing recommendation server 100 uses artificial intelligence based on this information to, for example, Artificial intelligence learned using deep learning technology is used to identify the user's clothing tastes.

상기 복수의 상점단말기들(300)은, 의류 상점들 각각에 적어도 하나씩 설치되며, 상점 내에서 판매되는 의류들에 대한 정보를 상기 의류추천 서버(100)에 제공하게 된다. 상기 복수의 상점단말기들(300)은 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 태블릿 PC, 데스크탑 PC 등을 포함할 수 있으며, 이외에 이동통신망이나 인터넷 통신망의 이용이 가능한 모든 단말기를 포함할 수 있다. The plurality of store terminals 300 are installed at least one at each clothing store, and provide information about clothing sold within the store to the clothing recommendation server 100. The plurality of store terminals 300 may include a smart phone, a laptop computer, a tablet PC, a desktop PC, etc., and include all terminals capable of using a mobile communication network or an Internet communication network. can do.

상기 복수의 상점단말기들(300)은 판매되는 의류들을 종류별로 촬영하여 촬영한 상점별 의류 이미지들을 상기 의류추천 서버(100)에 전송하게 된다.The plurality of store terminals 300 photograph the clothing being sold by type and transmit the photographed clothing images for each store to the clothing recommendation server 100.

상기 의류추천서버(100)는 상기 사용자 단말기(200)를 통해 제공되는 상기 사용자 취향파악정보를 토대로 사용자의 의류취향을 파악하고, 상기 사용자 단말기(200)를 통해 사용자가 구매를 원하는 의류 종류가 요청되면, 상기 상점별 의류 이미지들 중에서 사용자의 의류취향과 가장 가깝다고 판단되는 복수의 의류 이미지들을 선택하여, 거리가 가까운 의류상점 순으로 상기 사용자 단말기(200)를 통해 의류상점정보를 제공하여 의류추천을 수행한다.The clothing recommendation server 100 determines the user's clothing taste based on the user taste identification information provided through the user terminal 200, and requests the type of clothing the user wants to purchase through the user terminal 200. Then, among the clothing images for each store, a plurality of clothing images that are determined to be closest to the user's clothing taste are selected, and clothing store information is provided through the user terminal 200 in the order of the closest clothing stores to recommend clothing. Perform.

상기 의류추천 서버(100)는, AI학습모듈부(110), 사용자 정보저장부(120), 상점정보저장부(130), 매칭의류선택부(140), 의류추천광고부(150)를 구비한다.The clothing recommendation server 100 includes an AI learning module unit 110, a user information storage unit 120, a store information storage unit 130, a matching clothing selection unit 140, and a clothing recommendation advertising unit 150. do.

상기 AI학습모듈부(110)는 AI(Artificial Intelligence) 학습모듈을 이용하여 다양한 의류이미지들을 통해 의류 취향을 학습하고, 상기 사용자 단말기(200)를 통해 전송되는 상기 사용자 취향파악정보를 분석하여 사용자의 의류 취향을 파악 및 분석한다. 또한, 상기 AI학습모듈부(110)는 다양한 의류이미지들을 통해 의류 종류를 학습하고, 상기 사용자 단말기(200)를 통해 전송되는 상기 사용자 취향파악정보를 분석하여 의류종류를 파악하는 것도 가능하다.The AI learning module unit 110 uses an AI (Artificial Intelligence) learning module to learn clothing tastes through various clothing images, and analyzes the user taste identification information transmitted through the user terminal 200 to determine the user's taste. Identify and analyze clothing tastes. In addition, the AI learning module unit 110 can learn the type of clothing through various clothing images and identify the type of clothing by analyzing the user taste identification information transmitted through the user terminal 200.

상기 AI학습모듈부(110)는 인공지능(Artificial Intelligence)의 딥러닝 기술을 통해 다양한 의류이미지들과 사람들의 의류 취향의 관련성을 학습하고, 관련 정보를 저장하게 된다. 이러한 학습을 바탕으로, 상기 사용자 취향파악정보가 수신되면, 이를 통하여 사용자의 의류 취향을 파악하게 된다. 예를 들면, 줄무늬를 좋아하는지 아니면 줄무늬가 없는 의류를 좋아하는지, 줄무늬의 경우에도 가로줄무늬를 좋아하는지 아니면 세로줄무늬를 좋아하는지, 브이넥을 좋아하는지 아니면 라운드넥을 좋아하는지, 어떤 색깔의 의류를 좋아하는지, 티셔츠 스타일을 좋아하는지, 단추가 있는 스타일을 좋아하는지 아니면 단추가 없는 스타일을 좋아하는지, 원피스를 좋아하는지 아니면 투피스나 쓰리피스를 좋아하는지, 청바지를 좋아하는지 아니면 면바지를 좋아하는지, 정장스타일을 좋아하는지 아니면 간편하게 입을 수 있는 스타일을 좋아하는지, 연령대별로 유아의류인지, 아동의류인지, 10~60 대의 의류인지, 노인의류인지, 여성의류인지 남성의류인지 등을 포함하여 다양한 의류취향을 파악하게 된다. The AI learning module unit 110 learns the relationship between various clothing images and people's clothing tastes through deep learning technology of artificial intelligence and stores the related information. Based on this learning, when the user taste identification information is received, the user's clothing taste is identified. For example, do you like stripes or clothes without stripes? When it comes to stripes, do you like horizontal or vertical stripes? Do you like V-necks or round necks? What color clothes do you like? Do you like a t-shirt style, do you like a style with buttons or no buttons, do you like a dress or two-piece or three-piece, do you like jeans or cotton pants, suit style? Do you like clothes or styles that are easy to wear, and whether you like children's clothing, children's clothing, 10s to 60s clothing, senior clothing, women's clothing, men's clothing, etc. by age group. do.

이러한 의류취향의 파악은 사용자의 상기 취향파악정보를 토대로 하며, 사용자가 소유한 의류들을 기반으로 하는 경우에는, 사용자가 소유한 의류의 의류이미지들을 색깔별, 타입별, 스타일별, 줄무늬별 등 다양한 분류기준을 통해 분류하고, 해당 분류의 의류이미지들을 통해 사용자의 의류취향 파악이 가능하다. 그리고, 상기 의류추천 서버(100)에서 사용자의 의류취향 파악을 위해 미리 저장되어 있는 의류이미지들을 상기 사용자 단말기(200)에 제공하고, 의류이미지를 선택한 선택정보가 상기 의류추천 서버(100)에 전송되도록 하는 방법의 경우에는 색깔별, 타입별, 스타일별, 줄무늬별 등 다양한 분류기준을 통해 분류된 의류이미지들을 사용자에게 제시하여 선택된 선택정보를 바탕으로 사용자의 의류취향 파악이 가능하다. 이외에 통상의 기술자에게 잘 알려진 다양한 취향 파악정보를 토대로 하여 사용자의 의류취향을 파악하는 것이 가능하다. This identification of clothing tastes is based on the user's taste identification information, and in the case where it is based on the clothing owned by the user, clothing images of the clothing owned by the user are classified into various types such as color, type, style, stripe, etc. It is possible to classify using classification criteria and identify the user's clothing taste through clothing images in that category. Then, the clothing recommendation server 100 provides pre-stored clothing images to the user terminal 200 to determine the user's clothing taste, and selection information for selecting the clothing image is transmitted to the clothing recommendation server 100. In the case of a possible method, clothing images classified by various classification criteria such as color, type, style, and stripe are presented to the user, making it possible to identify the user's clothing taste based on the selected selection information. In addition, it is possible to determine the user's clothing taste based on various taste identification information well known to those skilled in the art.

상기 사용자 정보 저장부(120)는 상기 AI학습모듈부(110)를 통해 분석된 사용자의 의류 취향정보와 상기 사용자 단말기(200)를 통해 파악되는 사용자의 위치정보를 저장한다. 상기 사용자의 위치정보는 상기 사용자 단말기(200)의 GPS 정보를 바탕으로 하거나 이동통신 기지국 정보를 바탕으로 파악할 수 있다. 이외에 통상의 기술자에게 잘 알려진 위치정보 파악 또는 획득방법이 포함될 수 있다. 상기 사용자 위치정보는 사용자의 이동에 따라 실시간으로 변동되므로, 실시간으로 저장하게 된다.The user information storage unit 120 stores the user's clothing preference information analyzed through the AI learning module unit 110 and the user's location information identified through the user terminal 200. The user's location information can be determined based on GPS information of the user terminal 200 or based on mobile communication base station information. In addition, methods of identifying or obtaining location information well known to those skilled in the art may be included. Since the user location information changes in real time according to the user's movement, it is stored in real time.

상기 상점정보 저장부(130)는 상기 복수의 상점 단말기들(300) 각각으로부터 전송되는 상점별 의류 이미지들을 수신하고, 상기 상점별 의류이미지들에 대하여 상기 AI학습모듈부(110)를 통해 분석된 의류취향별 및 의류종류별로 상점별 의류이미지들을 분류하여 의류 종류별 및/또는 의류취향별로 저장한다. 상기 상점정보 저장부(130)는 상기 복수의 상점 단말기들(300) 각각의 위치를 통해 상점 위치 정보를 저장할 수도 있다. 상점은 위치가 가변되지 않고 고정되어 있으므로, 실시간 위치정보저장이 필요하지 않다. The store information storage unit 130 receives clothing images for each store transmitted from each of the plurality of store terminals 300, and analyzes the clothing images for each store through the AI learning module unit 110. Clothing images for each store are classified by clothing taste and clothing type and stored by clothing type and/or clothing taste. The store information storage unit 130 may store store location information through the locations of each of the plurality of store terminals 300. Since the location of the store is fixed and not variable, there is no need to store real-time location information.

상기 매칭의류 선택부(140)는 사용자 단말기(200)를 통해 사용자가 구매를 원하는 의류 종류가 요청되면, 상기 상점별 의류 이미지들 중에서 사용자의 의류 취향 및 사용자가 요청한 의류종류와 매칭되는 상점별 의류이미지들을 선택한다.When the type of clothing the user wants to purchase is requested through the user terminal 200, the matching clothing selection unit 140 selects clothing for each store that matches the user's clothing taste and the clothing type requested by the user from among the clothing images for each store. Select images.

상기 AI학습모듈부(110)를 통해 분석된 의류취향별, 의류종류별로 상점별 의류이미지들이 분류되어 저장되어 있으므로, 상기 매칭의류 선택부(140)는 상기 상점별 의류이미지들 중에서 사용자의 의류취향 및 사용자가 원하는 의류종류와 매칭되는 의류의미지들을 선택하는 것이 가능하다. Since clothing images for each store are classified and stored according to clothing taste and clothing type analyzed through the AI learning module unit 110, the matching clothing selection unit 140 selects the user's clothing taste among the clothing images for each store. It is possible to select clothing meanings that match the type of clothing desired by the user.

상기 매칭 의류 선택부(140)는, 상기 상점별 의류이미지들 중에서 사용자의 의류취향과 매칭되는 의류이미지가 없는 경우에는 사용자의 의류취향과 가장 가까운 상점별 의류이미지를 선택하거나, 랜덤으로 의류이미지를 선택할 수도 있다. If there is no clothing image that matches the user's clothing taste among the clothing images for each store, the matching clothing selection unit 140 selects a clothing image for each store that is closest to the user's clothing taste, or randomly selects a clothing image. You can also choose.

상기 의류추천 광고부(150)는 상기 매칭의류 선택부(140)를 통해 선택된 상점별 의류이미지들에 대응되는 의류상점들을 선택하고 선택된 의류상점들에 대한 정보를 상기 사용자 단말기(200)에 제공하게 된다. 이때, 상기 전용 어플리케이션 프로그램을 통해, 상기 사용자 단말기(200)를 통해 파악되는 사용자의 현재 위치를 기준으로 대응되는 의류상점들의 위치가, 상기 사용자 단말기(200)의 지도상에 거리가 가까운 순으로 표시되도록 할 수 있다. 이에 따라, 사용자가 자신의 취향에 맞는 의류를 찾아 여러 상점을 방문하는 수고로움이 없이, 가까운 거리에 있는 상점에서 자신의 취향에 맞는 의류를 구매하도록 하는 것이 가능하다.The clothing recommendation advertising unit 150 selects clothing stores corresponding to clothing images for each store selected through the matching clothing selection section 140 and provides information about the selected clothing stores to the user terminal 200. do. At this time, through the dedicated application program, the locations of clothing stores corresponding to the current location of the user identified through the user terminal 200 are displayed on the map of the user terminal 200 in the order of distance. It can be done as much as possible. Accordingly, it is possible for users to purchase clothing that suits their tastes at a nearby store without the trouble of visiting multiple stores to find clothes that suit their tastes.

이후 상기 사용자단말기(200)의 지도상에 표시되는 의류상점들 중에서 사용자에 의해 특정 의류상점이 선택되는 경우, 상기 전용 어플리케이션 프로그램은 상기 사용자의 위치정보를 기반으로 하여 선택된 특정 의류상점까지 길 안내를 제공하도록 할 수 있다. Thereafter, when a specific clothing store is selected by the user among the clothing stores displayed on the map of the user terminal 200, the dedicated application program provides directions to the selected specific clothing store based on the user's location information. It can be provided.

추가적으로 상기 의류추천서버(100)는, 상점평가부(미도시)를 더 구비할 수 있다.Additionally, the clothing recommendation server 100 may further include a store evaluation unit (not shown).

상기 상점평가부는 사용자가 의류를 구매한 경우에는 상기 사용자 단말기를 통해 구매상점 평가를 하도록 하고, 구매상점 평가를 통한 상점평가정보를 저장하하게 된다. When the user purchases clothing, the store evaluation unit evaluates the purchase store through the user terminal and stores store evaluation information through the purchase store evaluation.

이 경우, 상기 의류추천 광고부(150)는 상기 사용자 단말기(200)에 의류상점에 대한 정보를 제공하는 경우에, 상기 상점 평가정보를 함께 제공하게 되고, 상기 사용자 단말기(200)에 제공되는 상점 평가정보는 시각화되어 상기 사용자 단말기(200)의 지도상에 표시되도록 하는 것이 가능하다. 이 경우 지도상의 상점 표시 아이콘에 별표시 등으로 상점평가정보를 시각화하여 표시하는 것이 가능하다. In this case, when the clothing recommendation advertising unit 150 provides information about a clothing store to the user terminal 200, it also provides the store evaluation information, and the store provided to the user terminal 200 It is possible to visualize the evaluation information and display it on the map of the user terminal 200. In this case, it is possible to visualize and display the store evaluation information using stars, etc. on the store display icon on the map.

도 3은 도 1의 위치기반 의류추천 광고서비스 장치의 동작 순서도를 나타낸 것이다. Figure 3 shows an operation flow chart of the location-based clothing recommendation advertising service device of Figure 1.

도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 위치기반 의류추천 광고서비스 장치를 이용한 의류추천 광고서비스 방법은, 다음의 단계를 거쳐 수행된다. As shown in Figure 3, the clothing recommendation advertising service method using the location-based clothing recommendation advertising service device according to an embodiment of the present invention is performed through the following steps.

우선, 상기 사용자 단말기(200)를 통해 사용자가 소유한 의류들을 종류별로 촬영한 사용자 의류 이미지들을 전용 어플리케이션 프로그램을 통하여 전송하거나, 전용 어플리케이션 프로그램을 통해 제공되는 의류이미지들 중에서 취향에 맞는 의류이미지를 선택하도록 한 선택정보를 전송하는 방식으로 사용자 취향파악정보를 상기 의류추천 서버(100)에 제공하게 된다. 또한, 상기 복수의 상점 단말기들(300) 각각을 통해 복수의 의류상점들 각각에서 판매할 의류들을 종류별로 촬영하여 촬영한 상점별 의류 이미지들을 상기 의류추천서버(100)에 전송한다(S110). First, through the user terminal 200, user clothing images taken by type of clothing owned by the user are transmitted through a dedicated application program, or a clothing image that suits the user's taste is selected from among clothing images provided through a dedicated application program. User taste identification information is provided to the clothing recommendation server 100 by transmitting the selected selection information. In addition, clothing to be sold at each of the plurality of clothing stores is photographed by type through each of the plurality of store terminals 300, and the photographed clothing images for each store are transmitted to the clothing recommendation server 100 (S110).

상기 의류추천 서버(100)에서는 AI 학습모듈을 이용하여 의류이미지를 통해 의류 취향을 학습하고, 상기 사용자 단말기(200)로부터 전송되는 상기 사용자 취향파악정보를 통해 사용자의 의류 취향을 분석하여 저장하고, 상기 복수의 상점 단말기들(300) 각각으로부터 전송되는 상기 상점별 의류 이미지들을 통해 상점별 의류이미지들을 의류취향별 및 의류종류별로 분류하여 저장하게 된다(S112). The clothing recommendation server 100 uses an AI learning module to learn clothing tastes through clothing images, and analyzes and stores the user's clothing tastes through the user taste identification information transmitted from the user terminal 200. Through the clothing images for each store transmitted from each of the plurality of store terminals 300, the clothing images for each store are classified by clothing taste and clothing type and stored (S112).

다음으로, 상기 사용자 단말기(200)를 통해 사용자가 구매를 원하는 의류 종류가 선택되면(S114), 상기 의류추천서버(100)에서 상기 상점별 의류 이미지들 중에서 사용자의 의류 취향 및 사용자가 원하는 의류종류와 매칭되는 상점별 의류이미지들을 선택하게 된다(S116).Next, when the type of clothing the user wants to purchase is selected through the user terminal 200 (S114), the clothing recommendation server 100 selects the user's clothing taste and the type of clothing the user wants from among the clothing images for each store. Clothing images for each store that match are selected (S116).

이후에, 상기 의류추천서버(100)에서 선택된 상점별 의류이미지들에 대응되는 의류상점들에 대한 정보를 상기 사용자 단말기(200)에 제공하여, 상기 사용자 단말기(200)를 통해 파악되는 사용자의 현재 위치를 기준으로 대응되는 의류상점들의 위치가, 상기 사용자 단말기(200)의 지도상에 거리가 가까운 순으로 표시되도록 한다(S118). 이에 따라 사용자가 가까운 거리에 있는 상점에서 자신의 취향에 맞는 의류를 구매하도록 하는 것이 가능하다.Afterwards, information on clothing stores corresponding to the clothing images for each store selected from the clothing recommendation server 100 is provided to the user terminal 200 to determine the user's current status identified through the user terminal 200. Based on the location, the locations of corresponding clothing stores are displayed on the map of the user terminal 200 in order of shortest distance (S118). Accordingly, it is possible to allow users to purchase clothing that suits their tastes at a nearby store.

이후 상기 사용자단말기(200)의 지도상에 표시되는 의류상점들 중에서 사용자에 의해 특정 의류상점이 선택되는 경우, 상기 전용 어플리케이션 프로그램을 통해 상기 사용자의 위치정보를 기반으로 하여 선택된 특정 의류상점까지 길 안내를 제공하도록 할 수 있다(S120). Afterwards, when a specific clothing store is selected by the user among the clothing stores displayed on the map of the user terminal 200, directions to the specific clothing store selected based on the user's location information are provided through the dedicated application program. can be provided (S120).

상술한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 인공지능을 이용하여 사용자의 의류취향을 분석하여, 사용자가 구매를 원하면, 사용자의 의류취향에 맞는 의류를 구매할 수 있도록 사용자의 의류취향에 맞는 의류를 구매할 수 있는 의류상점들을 거리순으로 표시함에 의해, 사용자는 편하고 쉽게 자신의 취향에 맞는 의류를 구매할 수 있고, 의류상점은 별도의 이벤트나 광고 없이도 의류 판매가 용이하다는 장점이 있다.As described above, according to the present invention, the user's clothing taste is analyzed using artificial intelligence, and if the user wishes to purchase, clothing that matches the user's clothing taste can be purchased. By displaying clothing stores in order of distance, users can conveniently and easily purchase clothing that suits their tastes, and clothing stores have the advantage of being able to easily sell clothing without separate events or advertisements.

상기한 실시예의 설명은 본 발명의 더욱 철저한 이해를 위하여 도면을 참조로 예를 든 것에 불과하므로, 본 발명을 한정하는 의미로 해석되어서는 안될 것이다. 또한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기본적 원리를 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화와 변경이 가능함은 명백하다 할 것이다. The description of the above-described embodiment is merely an example with reference to the drawings for a more thorough understanding of the present invention, and should not be construed as limiting the present invention. In addition, it will be clear to those skilled in the art that various changes and modifications can be made without departing from the basic principles of the present invention.

100 : 의류추천 서버 110 : AI학습모듈부
120 : 사용자 정보저장부 130 : 상점 정보저장부
140 : 매칭의류 선택부 150 : 의류추천 광고부
200 : 사용자 단말기 300 ; 상점단말기 100: Clothing recommendation server 110: AI learning module unit
120: User information storage unit 130: Store information storage unit
140: Matching clothing selection unit 150: Clothing recommendation advertising unit
200: user terminal 300; store terminal

Claims (6)

사용자의 의류취향 파악을 위해 전용 어플리케이션 프로그램을 통해 제공되는 의류이미지들 중에서 취향에 맞는 의류이미지를 선택하도록 한 선택정보를 전송하는 방식으로 사용자 취향파악정보를 제공하는 사용자 단말기와;
복수의 의류상점들 각각에서 판매할 의류들을 종류별로 촬영하여 촬영한 상점별 의류 이미지들을 전송하기 위한 복수의 상점 단말기들과;
상기 사용자 단말기를 통해 제공되는 상기 사용자 취향파악정보를 토대로 사용자의 의류취향을 파악하고, 상기 사용자 단말기를 통해 사용자가 구매를 원하는 의류 종류가 요청되면, 상기 상점별 의류 이미지들 중에서 사용자의 의류취향과 가장 가깝다고 판단되는 복수의 의류 이미지들을 선택하여, 거리가 가까운 의류상점 순으로 상기 사용자 단말기를 통해 의류상점정보를 제공하여 의류추천을 수행하는 의류추천 서버를 구비하되,
상기 의류추천 서버는,
다양한 의류이미지들을 통해 의류 취향을 학습하고, 상기 사용자 단말기를 통해 전송되는 상기 사용자 취향파악정보를 분석하여 사용자의 의류 취향을 분석하는 AI 학습모듈부와;
상기 AI학습모듈부를 통해 분석된 사용자의 의류 취향정보와 상기 사용자 단말기를 통해 파악되는 사용자의 실시간 위치정보를 저장하는 사용자 정보 저장부와;
상기 복수의 상점 단말기들 각각으로부터 전송되는 상점별 의류 이미지들을 수신하고, 상기 상점별 의류이미지들에 대하여 상기 AI학습모듈부를 통해 분석된 의류취향별로 상점별 의류이미지들을 분류하여 의류 종류별로 저장하는 상점 정보 저장부와;
사용자 단말기를 통해 사용자가 구매를 원하는 의류 종류가 요청되면, 상기 상점별 의류 이미지들 중에서 사용자의 의류 취향정보 및 사용자가 요청한 의류종류와 매칭되는 상점별 의류이미지들을 선택하는 매칭의류 선택부와;
선택된 상점별 의류이미지들에 대응되는 의류상점들에 대한 정보를 상기 사용자 단말기에 제공하여, 상기 사용자 단말기를 통해 실시간으로 파악되는 사용자의 현재 위치를 기준으로 대응되는 의류상점들의 위치가, 상기 사용자 단말기의 지도상에 거리가 가까운 순으로 표시되도록 하는 의류추천 광고부를 구비하고,
상기 매칭 의류 선택부는,
상기 상점별 의류이미지들 중에서 사용자의 의류취향과 매칭되는 의류이미지가 없는 경우에는 사용자의 의류취향과 가장 가까운 상점별 의류이미지를 선택하거나, 랜덤으로 의류이미지를 선택하고,
상기 의류추천서버는,
사용자가 의류를 구매한 경우에는 상기 사용자 단말기를 통해 구매상점 평가를 하도록 하고, 구매상점 평가를 통한 상점 평가정보를 저장하는 상점 평가부를 더 구비하고,
상기 의류추천 광고부는 상기 사용자 단말기에 의류상점에 대한 정보를 제공하는 경우에, 상기 상점 평가정보를 함께 제공하여, 상기 상점 평가정보가 시각화되어 상기 사용자 단말기의 지도상에 표시되도록 함을 특징으로 하는 위치기반 의류추천 광고 서비스 장치.
A user terminal that provides user taste identification information by transmitting selection information to select a clothing image that suits the user's taste among clothing images provided through a dedicated application program to determine the user's clothing taste;
a plurality of store terminals for photographing clothes to be sold at each of the plurality of clothing stores by type and transmitting the photographed clothing images for each store;
The user's clothing taste is identified based on the user taste identification information provided through the user terminal, and when the type of clothing the user wants to purchase is requested through the user terminal, the user's clothing taste and A clothing recommendation server is provided to recommend clothing by selecting a plurality of clothing images that are determined to be closest and providing clothing store information through the user terminal in the order of the closest clothing store,
The clothing recommendation server is,
An AI learning module unit that learns clothing tastes through various clothing images and analyzes the user's clothing tastes by analyzing the user taste identification information transmitted through the user terminal;
a user information storage unit that stores the user's clothing preference information analyzed through the AI learning module unit and the user's real-time location information identified through the user terminal;
A store that receives clothing images for each store transmitted from each of the plurality of store terminals, classifies the clothing images for each store according to clothing tastes analyzed through the AI learning module unit, and stores the clothing images for each store by clothing type. an information storage unit;
When the type of clothing the user wants to purchase is requested through the user terminal, a matching clothing selection unit that selects clothing images for each store that match the user's clothing taste information and the type of clothing requested by the user from among the clothing images for each store;
Information on clothing stores corresponding to clothing images for each selected store is provided to the user terminal, and the locations of the corresponding clothing stores are determined based on the user's current location identified in real time through the user terminal. Equipped with a clothing recommendation advertising unit that displays distances in order of shortness on the map,
The matching clothing selection unit,
If there is no clothing image that matches the user's clothing taste among the clothing images for each store, the clothing image for each store that is closest to the user's clothing taste is selected, or a clothing image is selected at random,
The clothing recommendation server is,
When the user purchases clothing, the user evaluates the purchase store through the user terminal, and further includes a store evaluation unit that stores store evaluation information through the purchase store evaluation,
When the clothing recommendation advertising unit provides information about a clothing store to the user terminal, it also provides the store evaluation information, so that the store evaluation information is visualized and displayed on a map of the user terminal. Location-based clothing recommendation advertising service device.
 삭제delete 삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 사용자 단말기는 상기 전용 어플리케이션 프로그램을 통해 상기 의류추천서버와 연동되고, 상기 사용자단말기의 지도상에 표시되는 의류상점들 중에서 사용자에 의해 특정 의류상점이 선택되는 경우, 상기 전용 어플리케이션 프로그램은 선택된 특정 의류상점까지 길 안내를 제공하도록 구성됨을 특징으로 하는 위치기반 의류추천 광고 서비스 장치.In claim 1,
The user terminal is linked to the clothing recommendation server through the dedicated application program, and when a specific clothing store is selected by the user among clothing stores displayed on the map of the user terminal, the dedicated application program selects the specific clothing A location-based clothing recommendation advertising service device configured to provide directions to a store. 삭제delete 삭제delete
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