KR102573591B1 - Method and system for providing user-centric context aware service in internet of things environment - Google Patents

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Abstract

본 발명은 IoT 환경에서의 사용자 중심의 상황 인식 서비스 제공 방법에 관한 것이다. IoT 환경에서의 사용자 중심의 상황 인식 서비스 제공 방법은, 복수의 IoT 장치로부터 복수의 IoT 장치와 연관된 정보 및 사용자 정보를 포함하는 로우 데이터를 수신하는 단계, 수신된 로우 데이터를 기초로 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨의 상황 인식 정보를 생성하는 단계, 생성된 하이 레벨의 상황 인식 정보가 서비스 제공을 위해 요구되는 서비스 조건을 만족하는지 여부를 판정하는 단계 및 서비스 조건을 만족하는 것으로 판정되는 경우, 사용자와 연관된 하나 이상의 IoT 장치에서 상기 서비스 조건을 만족하는 서비스를 실행하는 단계를 포함한다.The present invention relates to a user-centered context-aware service providing method in an IoT environment. A user-centered context-aware service providing method in an IoT environment includes the steps of receiving raw data including information related to a plurality of IoT devices and user information from a plurality of IoT devices; Generating associated high-level contextual information, determining whether or not the generated high-level contextual information satisfies service conditions required for service provision, and when it is determined that the service conditions are satisfied, the user and and executing a service that satisfies the service condition in one or more associated IoT devices.

Description

IoT 환경에서의 사용자 중심의 상황 인식 서비스 제공 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING USER-CENTRIC CONTEXT AWARE SERVICE IN INTERNET OF THINGS ENVIRONMENT}Method and system for providing user-oriented context-aware service in IoT environment

본 발명은 IoT 환경에서의 사용자 중심의 상황 인식 서비스 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로, 구체적으로, 사용자의 위치 근방의 IoT 장치들을 이용하여 사용자 중심의 상황 인식 서비스를 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and system for providing a user-centered context-aware service in an IoT environment, and more particularly, to a method and system for providing a user-centered context-aware service using IoT devices near a user's location.

최근 컴퓨터, 스마트폰 등과 같은 유비쿼터스 단말 전반에 걸쳐 장치 및 사람을 연결하는 IoT(Internet of Things) 환경이 구현되고 있다. 이와 같은 IoT 환경에서는 사람 및/또는 장치들 간의 통신을 지원할 수 있으며, 이에 따라, 사람 및/또는 장치들 간의 상호작용을 통해 다양한 서비스가 제공될 수 있다.Recently, an Internet of Things (IoT) environment in which devices and people are connected across ubiquitous terminals such as computers and smart phones has been implemented. In such an IoT environment, communication between people and/or devices may be supported, and thus, various services may be provided through interactions between people and/or devices.

예를 들어, 기존의 많은 IoT 플랫폼은 온수 관리, 기상 정보 서비스, 스마트 홈, 스마트 빌딩, 수면 관리 등 다양한 분양에서 메시 서비스(mesh service)를 제공하고 있다. 그러나, 이와 같은 서비스들은 사용자의 현재 상태, 위치 등을 고려하지 않고 제공될 수 있을 뿐이다. 따라서, 진정한 IoT 환경을 구현하기 위해 실시간으로 사용자 상황을 분석하고, 분석된 정보를 기초로 사용자 중심의 원활한 상황 인식 서비스가 제공될 필요가 있다.For example, many existing IoT platforms provide mesh services in various areas such as hot water management, weather information service, smart home, smart building, and sleep management. However, such services may only be provided without considering the user's current state or location. Therefore, in order to implement a true IoT environment, it is necessary to analyze a user's situation in real time and provide a user-centered, seamless situation-aware service based on the analyzed information.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 IoT 환경에서의 사용자 중심의 상황 인식 서비스 제공 방법, 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 및 시스템(장치)을 제공한다.The present invention provides a method for providing a user-oriented context-aware service in an IoT environment, a computer program stored in a computer-readable medium, and a system (device) to solve the above problems.

본 발명은 방법, 시스템(장치), 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한 다양한 방식으로 구현될 수 있다.The present invention can be implemented in a variety of ways, including methods, systems (devices), computer programs stored on computer readable media or computer readable media on which computer programs are stored.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 IoT 환경에서의 사용자 중심의 상황 인식 서비스 제공 방법은, 복수의 IoT 장치로부터 복수의 IoT 장치와 연관된 정보 및 사용자 정보를 포함하는 로우 데이터를 수신하는 단계, 수신된 로우 데이터를 기초로 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨의 상황 인식 정보를 생성하는 단계, 생성된 하이 레벨의 상황 인식 정보가 서비스 제공을 위해 요구되는 서비스 조건을 만족하는지 여부를 판정하는 단계 및 서비스 조건을 만족하는 것으로 판정되는 경우, 사용자와 연관된 하나 이상의 IoT 장치에서 서비스 조건을 만족하는 서비스를 실행하는 단계를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, a method for providing a user-oriented context aware service in an IoT environment, performed by at least one processor, includes a row including information and user information associated with a plurality of IoT devices from a plurality of IoT devices. Receiving data, generating high-level contextual information related to the user's situation based on the received raw data, whether the generated high-level contextual information satisfies service conditions required for service provision and when it is determined that the service condition is satisfied, executing a service that satisfies the service condition in one or more IoT devices associated with the user.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 서비스를 실행하는 단계는, 사용자가 이용하는 서비스 목록을 검색하여, 사용자가 서비스 조건을 만족하는 서비스를 이용하는지 여부를 판정하는 단계, 서비스를 이용하는 것으로 판정된 경우, 서비스를 실행하기 위한 서비스 실행 정보를 결정하는 단계 및 결정된 서비스 실행 정보를 기초로 사용자와 연관된 하나 이상의 IoT 장치에서 서비스 조건을 만족하는 서비스를 실행하는 단계를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, the step of executing a service may include searching a list of services used by a user, determining whether the user uses a service that satisfies service conditions, and if it is determined that the user uses the service, Determining service execution information for executing a service, and executing a service satisfying a service condition in one or more IoT devices associated with a user based on the determined service execution information.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 수신된 로우 데이터를 기초로 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨의 상황 인식 정보를 생성하는 단계는, 로우 데이터의 데이터 포맷을 변환하여 로우 레벨의 상황 인식 정보를 생성하는 단계 및 로우 레벨의 상황 인식 정보를 기초로 사용자와 연관된 대상, 시기, 장소 및 목적을 포함하는 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨의 상황 인식 정보를 생성하는 단계를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, generating high-level contextual information associated with a user's context based on received raw data includes converting a data format of the raw data to generate low-level contextual information. and generating high-level contextual information associated with the user's context, including objects, times, places, and purposes associated with the user, based on the low-level contextual information.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 복수의 IoT 장치의 위치 정보를 포함하는 동적 메시 네트워크를 생성하는 단계 및 동적 메시 네트워크를 이용하여 사용자의 위치로부터 미리 정해진 거리 이내에 포함된 하나 이상의 IoT 장치를 결정하는 단계를 더 포함한다.According to an embodiment of the present invention, generating a dynamic mesh network including location information of a plurality of IoT devices and determining one or more IoT devices included within a predetermined distance from a user's location using the dynamic mesh network Include more steps.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 동적 메시 네트워크를 생성하는 단계는, 새로운 제1 IoT 장치가 검색된 경우, 제1 IoT 장치와 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 제1 최단 이동 거리를 결정하는 단계 및 결정된 제1 최단 이동 거리에 따라 제1 IoT 장치 및 복수의 IoT 장치에 대한 연결을 재구성하여 동적 메시 네트워크를 생성하는 단계를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, generating a dynamic mesh network may include, when a new first IoT device is discovered, determining a first shortest moving distance for each of the first IoT device and a plurality of IoT devices; and and generating a dynamic mesh network by reconfiguring connections to the first IoT device and the plurality of IoT devices according to the determined first shortest moving distance.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 동적 메시 네트워크를 생성하는 단계는, 복수의 IoT 장치에 포함된 제2 IoT 장치가 제거된 경우, 제2 IoT 장치에 대한 연결을 제거하는 단계, 제2 IoT 장치가 제거된 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 제2 최단 이동 거리를 결정하는 단계 및 결정된 제2 최단 이동 거리에 따라 제2 IoT 장치가 제거된 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 연결을 재구성하여 동적 메시 네트워크를 생성하는 단계를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, generating a dynamic mesh network may include, when the second IoT device included in the plurality of IoT devices is removed, removing a connection to the second IoT device, the second IoT device Determining a second shortest moving distance for each of the plurality of IoT devices from which the second IoT device is removed, and reconstructing a connection to each of the plurality of IoT devices from which the second IoT device is removed according to the determined second shortest moving distance to perform a dynamic mesh It involves creating a network.

본 발명의 일 실시예에 따른 상술된 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.A computer program stored in a computer readable recording medium is provided to execute the above-described method according to an embodiment of the present invention on a computer.

본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 중심의 상황 인식 시스템은, 복수의 IoT 장치로부터 복수의 IoT 장치와 연관된 정보 및 사용자 정보를 포함하는 로우 데이터를 수신하는 통신부, 수신된 로우 데이터를 로우 데이터 DB에 저장하는 장치 관리부 및 로우 데이터 DB에 저장된 로우 데이터를 기초로 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨의 상황 인식 정보를 생성하고, 생성된 하이 레벨의 상황 인식 정보를 상황 DB에 저장하는 상황 관리부를 포함한다.A user-centered situational awareness system according to an embodiment of the present invention includes a communication unit that receives raw data including user information and information related to a plurality of IoT devices from a plurality of IoT devices, and stores the received raw data in a raw data DB. A device management unit for storing and a context management unit for generating high-level contextual information associated with a user's situation based on the raw data stored in the raw data DB and storing the generated high-level contextual information in the context DB.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상황 관리부는, 로우 데이터의 데이터 포맷을 변환하여 로우 레벨의 상황 인식 정보를 생성하고, 로우 레벨의 상황 인식 정보를 기초로 사용자와 연관된 대상, 시기, 장소 및 목적을 포함하는 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨의 상황 인식 정보를 생성한다.According to an embodiment of the present invention, the context management unit converts the data format of the raw data to generate low-level contextual information, and based on the low-level contextual information, the object, time, place, and purpose related to the user Generates high-level contextual information associated with the user's context, including

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상황 관리부는, 생성된 하이 레벨의 상황 인식 정보가 서비스 제공을 위해 요구되는 서비스 조건을 만족하는지 여부를 판정하고, 서비스 조건을 만족하는 것으로 판정되는 경우, 사용자가 이용하는 서비스 목록을 전송한다.According to an embodiment of the present invention, the context management unit determines whether the generated high-level contextual information satisfies service conditions required for service provision, and if it is determined that the service conditions are satisfied, the user Sends a list of services used.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 서비스 목록을 검색하여, 사용자가 서비스 조건을 만족하는 서비스를 이용하는지 여부를 판정하고, 서비스를 실행하기 위한 서비스 실행 정보를 전송하는 서비스 관리부를 더 포함한다.According to an embodiment of the present invention, a service management unit that searches a service list, determines whether a user uses a service that satisfies a service condition, and transmits service execution information for executing the service is further included.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 서비스 실행 정보를 수신하는 경우, 동적 메시 네트워크를 이용하여 사용자의 위치로부터 미리 정해진 거리 이내에 포함된 하나 이상의 IoT 장치를 결정하고, 장치 관리부로 서비스를 실행하기 위한 서비스 실행 정보를 전송하는 토폴로지 제어부를 더 포함한다.According to an embodiment of the present invention, when service execution information is received, a service for determining one or more IoT devices included within a predetermined distance from a user's location using a dynamic mesh network and executing a service with a device management unit. It further includes a topology controller that transmits execution information.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 장치 관리부는, 사용자와 연관된 하나 이상의 IoT 장치에서 서비스 조건을 만족하는 서비스를 실행한다.According to an embodiment of the present invention, the device manager executes a service that satisfies a service condition in one or more IoT devices associated with a user.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 토폴로지 제어부는, 복수의 IoT 장치의 위치 정보를 포함하는 동적 메시 네트워크를 생성한다.According to an embodiment of the present invention, the topology control unit creates a dynamic mesh network including location information of a plurality of IoT devices.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 토폴로지 제어부는, 새로운 제1 IoT 장치가 검색된 경우, 제1 IoT 장치와 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 제1 최단 이동 거리를 결정하고, 결정된 제1 최단 이동 거리에 따라 제1 IoT 장치 및 복수의 IoT 장치에 대한 연결을 재구성하여 동적 메시 네트워크를 생성한다.According to an embodiment of the present invention, when a new first IoT device is discovered, the topology control unit determines a first shortest moving distance for each of the first IoT device and a plurality of IoT devices, and the determined first shortest moving distance. According to the method, a dynamic mesh network is created by reconfiguring connections to the first IoT device and the plurality of IoT devices.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 토폴로지 제어부는, 복수의 IoT 장치에 포함된 제2 IoT 장치가 제거된 경우, 제2 IoT 장치에 대한 연결을 제거하고, 제2 IoT 장치가 제거된 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 제2 최단 이동 거리를 결정하고, 결정된 제2 최단 이동 거리에 따라 제2 IoT 장치가 제거된 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 연결을 재구성하여 동적 메시 네트워크를 생성한다.According to an embodiment of the present invention, the topology controller, when the second IoT device included in the plurality of IoT devices is removed, removes the connection to the second IoT device, and removes the plurality of IoT devices from which the second IoT device is removed. A second shortest moving distance for each device is determined, and a dynamic mesh network is created by reconstructing a connection to each of the plurality of IoT devices from which the second IoT device has been removed according to the determined second shortest moving distance.

본 발명의 다양한 실시예에서 상황 인식 시스템은 사용자의 서비스 요청이 없는 경우에도, IoT 장치들에 의해 획득된 다양한 정보를 이용하여 사용자의 현재 상황을 인식하고, 해당 사용자의 현재 상황에 최적화된 서비스를 제공할 수 있다.In various embodiments of the present invention, even if there is no service request from the user, the context-aware system recognizes the current context of the user using various information obtained by IoT devices and provides a service optimized for the current context of the user. can provide

본 발명의 다양한 실시예에서 위치를 기초로 결정된 하나 이상의 IoT 장치를 통해 상황 인식 시스템은 사용자의 현재 상황에 최적화된 서비스를 제공할 수 있다.In various embodiments of the present disclosure, a context aware system may provide a service optimized for a user's current situation through one or more IoT devices determined based on location.

본 발명의 다양한 실시예에서 하이 레벨의 상황 인식 정보를 기초로 사용자에게 현재 필요한 서비스를 효과적으로 판단하여, 사용자에게 실시간으로 최적의 서비스가 제공될 수 있다.In various embodiments of the present invention, an optimal service may be provided to the user in real time by effectively determining a service currently required by the user based on high-level contextual information.

본 발명의 다양한 실시예에서 복수의 IoT 장치 중 적어도 일부가 변경되는 경우에도, 동적 메시 네트워크가 재구성됨으로써, IoT 장치들의 최단 경로를 기초로 하는 서비스는 효과적으로 사용자들에게 제공될 수 있다.In various embodiments of the present invention, even when at least some of the plurality of IoT devices are changed, the dynamic mesh network is reconfigured so that a service based on the shortest path of the IoT devices can be effectively provided to users.

본 발명의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자("통상의 기술자"라 함)에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned are clear to those skilled in the art (referred to as "ordinary technicians") from the description of the claims. will be understandable.

본 발명의 실시예들은, 이하 설명하는 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이며, 여기서 유사한 참조 번호는 유사한 요소들을 나타내지만, 이에 한정되지는 않는다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 상황 인식 시스템의 내부 구성을 나타내는 기능적인 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 관리부의 내부 구성을 나타내는 기능적인 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 상황 관리부의 내부 구성을 나타내는 기능적인 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 토폴로지 제어부의 내부 구성을 나타내는 기능적인 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 장치 관리부의 내부 구성을 나타내는 기능적인 블록도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 로우 레벨의 상황 인식 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 하이 레벨의 상황 인식 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 동적 메시 네트워크의 예시를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 동적 메시 네트워크가 재구성되는 예시를 나타내는 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 환경에서의 사용자 중심의 상황 인식 서비스 제공 방법의 예시를 나타내는 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 하이 레벨의 상황 인식 정보 생성 방법의 예시를 나타내는 흐름도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 동적 메시 네트워크 생성 방법의 예시를 나타내는 흐름도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 동적 메시 네트워크 재구성 방법의 예시를 나타내는 흐름도이다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 상황 인식 시스템의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS Embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings described below, wherein like reference numbers indicate like elements, but are not limited thereto.
1 is a functional block diagram showing the internal configuration of a situational awareness system according to an embodiment of the present invention.
2 is a functional block diagram showing the internal configuration of a service management unit according to an embodiment of the present invention.
3 is a functional block diagram showing the internal configuration of a context management unit according to an embodiment of the present invention.
4 is a functional block diagram showing the internal configuration of a topology controller according to an embodiment of the present invention.
5 is a functional block diagram showing the internal configuration of a device management unit according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram illustrating an example of low-level contextual information according to an embodiment of the present invention.
7 is a diagram illustrating an example of high-level contextual information according to an embodiment of the present invention.
8 is a diagram illustrating an example of a dynamic mesh network according to an embodiment of the present invention.
9 is a diagram illustrating an example of reconfiguring a dynamic mesh network according to an embodiment of the present invention.
10 is a flowchart illustrating an example of a method for providing a user-centered context aware service in an IoT environment according to an embodiment of the present invention.
11 is a flowchart illustrating an example of a method for generating high-level contextual information according to an embodiment of the present invention.
12 is a flowchart illustrating an example of a method for creating a dynamic mesh network according to an embodiment of the present invention.
13 is a flowchart illustrating an example of a dynamic mesh network reconfiguration method according to an embodiment of the present invention.
14 is a block diagram showing the internal configuration of a situational awareness system according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서는 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우, 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, specific details for the implementation of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, in the following description, if there is a risk of unnecessarily obscuring the gist of the present invention, detailed descriptions of well-known functions or configurations will be omitted.

첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응되는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나, 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지는 않는다.In the accompanying drawings, identical or corresponding elements are given the same reference numerals. In addition, in the description of the following embodiments, overlapping descriptions of the same or corresponding components may be omitted. However, omission of a description of a component does not intend that such a component is not included in an embodiment.

개시된 실시예의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명이 완전하도록 하고, 본 발명이 통상의 기술자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐이다.Advantages and features of the disclosed embodiments, and methods of achieving them, will become apparent with reference to the following embodiments in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and can be implemented in various different forms, only these embodiments make the present invention complete and the scope of the invention to those skilled in the art. It is provided only for complete information.

본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 개시된 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다. 본 명세서에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 관련 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서, 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.Terms used in this specification will be briefly described, and the disclosed embodiments will be described in detail. The terms used in this specification have been selected from general terms that are currently widely used as much as possible while considering the functions in the present invention, but these may vary depending on the intention or precedent of a person skilled in the related field, the emergence of new technologies, and the like. In addition, in a specific case, there is also a term arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning will be described in detail in the description of the invention. Therefore, the term used in the present invention should be defined based on the meaning of the term and the overall content of the present invention, not simply the name of the term.

본 명세서에서의 단수의 표현은 문맥상 명백하게 단수인 것으로 특정하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 복수의 표현은 문맥상 명백하게 복수인 것으로 특정하지 않는 한, 단수의 표현을 포함한다. 명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 포함한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.Expressions in the singular number in this specification include plural expressions unless the context clearly dictates that they are singular. Also, plural expressions include singular expressions unless the context clearly specifies that they are plural. When it is said that a certain part includes a certain component in the entire specification, this means that it may further include other components without excluding other components unless otherwise stated.

본 발명에서, "포함하다", "포함하는" 등의 용어는 특징들, 단계들, 동작들, 요소들 및/또는 구성 요소들이 존재하는 것을 나타낼 수 있으나, 이러한 용어가 하나 이상의 다른 기능들, 단계들, 동작들, 요소들, 구성 요소들 및/또는 이들의 조합이 추가되는 것을 배제하지는 않는다.In the present invention, the terms "comprise", "comprising" and the like may indicate that features, steps, operations, elements and/or components are present, but may be used when such terms include one or more other functions, It is not excluded that steps, actions, elements, components, and/or combinations thereof may be added.

본 발명에서, 특정 구성 요소가 임의의 다른 구성 요소에 "결합", "조합", "연결" 되거나, "반응" 하는 것으로 언급된 경우, 특정 구성 요소는 다른 구성 요소에 직접 결합, 조합 및/또는 연결되거나, 반응할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 특정 구성 요소와 다른 구성 요소 사이에 하나 이상의 중간 구성 요소가 존재할 수 있다. 또한, 본 발명에서 "및/또는"은 열거된 하나 이상의 항목의 각각 또는 하나 이상의 항목의 적어도 일부의 조합을 포함할 수 있다.In the present invention, when a specific element is referred to as being “coupled”, “combined”, “connected”, or “reactive” to any other element, the specific element is directly bonded to, combined with, and/or other elements. or may be linked or reacted, but is not limited thereto. For example, one or more intermediate components may exist between certain components and other components. Also, in the present invention, “and/or” may include each of one or more items listed or a combination of at least a part of one or more items.

본 발명에서, "제1", "제2" 등의 용어는 특정 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위해 사용되는 것으로, 이러한 용어에 의해 상술된 구성 요소가 제한되진 않는다. 예를 들어, "제1" 구성 요소는 "제2" 구성 요소와 동일하거나 유사한 형태의 요소일 수 있다.In the present invention, terms such as "first" and "second" are used to distinguish a specific component from other components, and the aforementioned components are not limited by these terms. For example, the “first” element may have the same or similar shape as the “second” element.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 상황 인식 시스템(100)의 내부 구성을 나타내는 기능적인 블록도이다. 도시된 바와 같이, 상황 인식 시스템(100)은 서비스 관리부(110), 상황 관리부(120), 토폴로지(topology) 제어부(130), 장치 관리부(140), 통신부(150) 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 상황 인식 시스템(100)은 네트워크 레이어(160)를 통해 IoT 장치(170)(또는 복수의 IoT 장치)와 통신하며, 사용자 중심의 상황 인식 서비스 제공에 필요한 데이터 및/또는 정보를 주고받을 수 있다.1 is a functional block diagram showing the internal configuration of a situational awareness system 100 according to an embodiment of the present invention. As shown, the context awareness system 100 may include a service management unit 110, a situation management unit 120, a topology control unit 130, a device management unit 140, a communication unit 150, and the like, Not limited to this. The context awareness system 100 communicates with the IoT device 170 (or a plurality of IoT devices) through the network layer 160, and can exchange data and/or information necessary to provide a user-centered context awareness service.

상황 인식 시스템(100)은 IoT 장치(170)로부터 수집된 데이터 및/또는 정보를 이용하여 IoT 장치(170) 주변의 사용자에 대한 상황(context)을 인식하고, 인식된 상황에 적합한 서비스를 제공하기 위한 시스템일 수 있다. 또한, IoT는 인터넷을 기반으로 모든 사물을 연결하여 정보를 상호 소통하는 지능형 기술 및/또는 서비스를 지칭할 수 있으며, IoT 장치(170)는 이와 같이 인터넷을 기반으로 다른 IoT 장치와 연결된 사물, 장치 등을 지칭할 수 있다. 예를 들어, IoT 장치(170)는 사용자와 연관된 사용자 단말 및 스위치, 도어락, 경보 장치 등의 공공 기반 시설(infrastructure) 장치 등을 포함할 수 있다.The context awareness system 100 recognizes a context for a user around the IoT device 170 using data and/or information collected from the IoT device 170 and provides a service suitable for the recognized situation. It may be a system for In addition, IoT may refer to an intelligent technology and/or service that mutually communicates information by connecting all objects based on the Internet, and the IoT device 170 refers to objects and devices connected to other IoT devices based on the Internet. etc. can be referred to. For example, the IoT device 170 may include a user terminal associated with a user and public infrastructure devices such as a switch, a door lock, and an alarm device.

일 실시예에 따르면, 상황 인식 시스템(100)은 IoT 장치(170)로부터 IoT 장치(170)와 연관된 정보 및 사용자 정보를 포함하는 로우 데이터(raw data)를 수신할 수 있다. 예를 들어, 통신부(150)는 네트워크 레이어(160)를 통해 IoT 장치(170)로부터 로우 데이터를 수신할 수 있다. 즉, IoT 장치(170)는 주변의 센서(180)(또는 복수의 센서)로부터 수신된 센싱 정보를 수집하고, 수집된 센싱 정보를 상황 인식 시스템(100)으로 전송할 수 있다. 여기서, 사용자 정보는 사용자 단말에 포함된 다양한 센서로부터 센싱된 정보일 수 있으며, IoT 장치(170)와 연관된 정보는 사용자(또는 사용자 단말)의 현재 위치를 중심으로, 미리 정해진 거리 이내에 위치한 IoT 장치에 의해 수집되거나 획득된 센싱 정보일 수 있다. 예를 들어, 상황 인식 시스템(100)은 사전 결정된 시간 간격마다 주기적으로 로우 데이터를 수신할 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자로부터 서비스 요청이 있는 경우 로우 데이터를 수신할 수도 있다.According to an embodiment, the context awareness system 100 may receive raw data including information related to the IoT device 170 and user information from the IoT device 170 . For example, the communication unit 150 may receive raw data from the IoT device 170 through the network layer 160 . That is, the IoT device 170 may collect sensing information received from the surrounding sensors 180 (or a plurality of sensors) and transmit the collected sensing information to the contextual awareness system 100 . Here, the user information may be information sensed from various sensors included in the user terminal, and the information related to the IoT device 170 is centered on the current location of the user (or user terminal) and is located within a predetermined distance from the IoT device. It may be sensing information collected or obtained by For example, the context awareness system 100 may periodically receive raw data at predetermined time intervals, but is not limited thereto, and may receive raw data when there is a service request from a user.

로우 데이터를 수신하는 경우, 상황 인식 시스템(100) 및/또는 장치 관리부(140)는 수신된 로우 데이터를 로우 데이터 DB(미도시)에 저장할 수 있다. 또한, 상황 관리부(120)는 이와 같이 로우 데이터 DB에 저장된 로우 데이터를 기초로 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨(high level)의 상황 인식 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상황 관리부(120)는 로우 데이터의 데이터 포맷(data format)을 변환하여 로우 레벨(low level)의 상황 인식 정보를 생성하고, 로우 레벨의 상황 인식 정보를 기초로 사용자와 연관된 대상(who), 시기(when), 장소(where) 및 목적(what)을 포함하는 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨의 상황 인식 정보를 생성할 수 있다. 즉, 상황 관리부(120)는 IoT 장치(170)로부터 수신된 로우 데이터를 처리하거나 변환하여 사용자의 상황을 판단하기 위한 상황 인식 정보를 생성할 수 있다.When receiving raw data, the situational awareness system 100 and/or the device management unit 140 may store the received raw data in a raw data DB (not shown). Also, the context management unit 120 may generate high-level contextual information associated with the user's context based on the raw data stored in the raw data DB. For example, the context management unit 120 converts the data format of the raw data to generate low-level contextual information, and based on the low-level contextual information, an object associated with the user ( It can generate high-level contextual information associated with the user's context, including who, when, where, and what. That is, the context management unit 120 may process or convert the raw data received from the IoT device 170 to generate context recognition information for determining the user's context.

그리고 나서, 상황 관리부(120)는 생성된 하이 레벨의 상황 인식 정보가 서비스 제공을 위해 요구되는 서비스 조건을 만족하는지 여부를 판정할 수 있다. 즉, 상황 인식 시스템(100)에 의해 제공되는 각각의 서비스는 서비스의 제공을 위한 특정 조건과 연관될 수 있다. 예를 들어, 최적의 주차 위치를 제공하는 주차 서비스는 해당 주차 서비스에 가입하거나, 해당 주차 서비스를 구독하는 사용자가 주차 서비스와 연관된 건물에 진입하는지 여부가 서비스의 제공을 위한 조건일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.Then, the context management unit 120 may determine whether the generated high-level context awareness information satisfies service conditions required for service provision. That is, each service provided by the context awareness system 100 may be associated with a specific condition for providing the service. For example, a parking service that provides an optimal parking location may be a condition for providing the service whether or not a user subscribing to the parking service enters a building related to the parking service. Not limited.

서비스 조건을 만족하는 것으로 판정되는 경우, 상황 인식 시스템(100) 및/또는 서비스 관리부(110)는 사용자와 연관된 하나 이상의 IoT 장치에서 서비스 조건을 만족하는 서비스를 실행할 수 있다. 예를 들어, 서비스 관리부(110)는 상황 관리부(120)로부터 사용자가 이용하는 서비스 목록을 수신할 수 있으며, 이 경우, 서비스 관리부(110)는 서비스 목록을 검색하여, 사용자가 서비스 조건을 만족하는 서비스를 이용하는지 여부를 판정하고, 서비스를 실행하기 위한 서비스 실행 정보를 토폴로지 제어부(130)로 전송할 수 있다. 그리고 나서, 토폴로지 제어부(130)는 서비스 실행 정보를 수신하는 경우, 동적 메시 네트워크(dynamic mesh network)를 이용하여 사용자의 위치로부터 미리 정해진 거리 이내에 포함된 하나 이상의 IoT 장치를 결정하고, 장치 관리부(140)로 서비스를 실행하기 위한 서비스 실행 정보를 전송할 수 있다. 서비스 실행 정보를 수신하는 경우, 장치 관리부(140)는 사용자와 연관된 하나 이상의 IoT 장치에서 서비스 조건을 만족하는 서비스를 실행하여, 사용자 중심의 상황 인식 서비스를 제공할 수 있다.When it is determined that the service condition is satisfied, the context awareness system 100 and/or the service management unit 110 may execute a service satisfying the service condition in one or more IoT devices associated with the user. For example, the service management unit 110 may receive a list of services used by the user from the situation management unit 120. In this case, the service management unit 110 searches the service list to provide services for which the user satisfies service conditions. It is determined whether to use , and service execution information for executing the service may be transmitted to the topology control unit 130 . Then, when the service execution information is received, the topology control unit 130 determines one or more IoT devices included within a predetermined distance from the user's location using a dynamic mesh network, and the device management unit 140 ) to transmit service execution information for service execution. When service execution information is received, the device management unit 140 may provide a user-centered context-aware service by executing a service that satisfies a service condition in one or more IoT devices associated with a user.

도 1에서는 상황 인식 시스템(100)이 하나의 IoT 장치(170)에서 센싱 정보 등을 수신하는 것으로 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 상황 인식 시스템(100)은 복수의 IoT 장치로부터 센싱 정보 등을 수신할 수 있다. 또한, 도 1에서는 상황 인식 시스템(100)에 포함된 각각의 기능적인 구성이 구분되어 상술되었으나, 이는 발명의 이해를 돕기 위한 것일 뿐이며, 하나의 연산 장치에서 둘 이상의 기능을 수행할 수도 있다. 이와 같은 구성에 의해, 상황 인식 시스템(100)은 사용자의 서비스 요청이 없는 경우에도, IoT 장치들에 의해 획득된 다양한 정보를 이용하여 사용자의 현재 상황을 인식하고, 해당 사용자의 현재 상황에 최적화된 서비스를 제공할 수 있다.In FIG. 1 , the context awareness system 100 is illustrated as receiving sensing information from one IoT device 170, but is not limited thereto, and the context awareness system 100 receives sensing information from a plurality of IoT devices. can do. In addition, in FIG. 1, each functional component included in the context awareness system 100 has been separately described, but this is only to aid understanding of the present invention, and one computing device may perform two or more functions. With this configuration, even if there is no service request from the user, the context awareness system 100 recognizes the current situation of the user using various information obtained by the IoT devices, and optimizes the current situation of the user. service can be provided.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 관리부(110)의 내부 구성을 나타내는 기능적인 블록도이다. 도시된 바와 같이, 서비스 관리부(110)는 오픈 서비스 API(210), 서비스 등록 모듈(220), 서비스 수정 모듈(230), 서비스 제거 모듈(240), 서비스 요청 모듈(250), 서비스 모니터링 모듈(260), 사용자 서비스 관리 모듈(270) 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 상술된 바와 같이, 서비스 관리부(110)는 상황 관리부(120), 토폴로지 제어부(130), 장치 관리부(140) 및 통신부(150)와 상호 작용하며 사용자 중심의 상황 인식 서비스를 제공할 수 있다.2 is a functional block diagram showing the internal configuration of the service management unit 110 according to an embodiment of the present invention. As shown, the service management unit 110 includes an open service API 210, a service registration module 220, a service modification module 230, a service removal module 240, a service request module 250, a service monitoring module ( 260), a user service management module 270, and the like, but are not limited thereto. As described above, the service manager 110 interacts with the context manager 120, the topology controller 130, the device manager 140, and the communication unit 150 to provide a user-centered context aware service.

일 실시예에 따르면, 서비스 관리부(110)는 사용자 단말을 포함하는 IoT 장치에서 사용자 서비스 검색, 가입, 탈퇴, 서비스 제공자 등록, 서비스 실행 등을 지원하거나 수행할 수 있다. 여기서, 사용자에게 제공되는 서비스는 사용자 단말의 사용자 인터페이스를 통한 시각화된 응용 프로그램, 응용 프로그램을 통한 엘리베이터, 에어컨 등의 IoT 장치의 제어 서비스 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.According to an embodiment, the service management unit 110 may support or perform user service search, subscription, withdrawal, service provider registration, and service execution in an IoT device including a user terminal. Here, the service provided to the user may include, but is not limited to, an application program visualized through a user interface of a user terminal, a control service of an IoT device such as an elevator or an air conditioner through an application program.

서비스 등록 모듈(220)은 서비스 제공자가 개발한 서비스의 등록을 지원하고, 서비스 수정 모듈(230)은 서비스 제공자가 등록한 서비스의 수정을 지원할 수 있으며, 서비스 제거 모듈(240)은 등록된 서비스의 제거를 지원할 수 있다. 즉, 서비스 관리부(110)는 사용자에게 제공 가능한 상황 중심 서비스를 등록하거나, 수정하거나 제거하는 등으로 관리할 수 있다. 다시 말해, 서비스 등록 모듈(220), 서비스 수정 모듈(230) 및 서비스 제거 모듈(240)의 상호작용을 통해 사용자에게 제공 가능한 서비스는 지속적으로 변경될 수 있다. 이 경우, 오픈 서비스 API(210)는 서비스 제공자를 위한 API를 제공하여 서비스 개발을 용이하게 하는 개방형 구조를 지원할 수 있다.The service registration module 220 supports registration of services developed by service providers, the service modification module 230 supports modification of services registered by service providers, and the service removal module 240 removes registered services. can support That is, the service management unit 110 may manage context-oriented services that can be provided to users by registering, modifying, or removing them. In other words, through interactions of the service registration module 220 , service modification module 230 , and service removal module 240 , services that can be provided to the user may be continuously changed. In this case, the open service API 210 may support an open structure that facilitates service development by providing an API for a service provider.

일 실시예에 따르면, 서비스 요청 모듈(250)은 실제 서비스와 상황 인식 시스템 간의 통신을 지원하며, 상황 인식 정보를 기초로 서비스를 실행하기 위한 서비스 실행 정보를 제공할 수 있다. 또한, 서비스 모니터링 모듈(260)은 서비스 실행에 필요한 조건을 상황 관리부(120)에 제공하고, 조건이 충족되는 경우, 상황 인식 시스템에 관련 내용을 제공하는 인터페이스를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 서비스 관리 모듈(270)은 사용자의 서비스에 대한 가입 또는 철회를 지원할 수 있다. 즉, 서비스 요청 모듈(250), 서비스 모니터링 모듈(260) 및 사용자 서비스 관리 모듈(270)은 상호작용하며 사용자의 상황에 적합한 서비스의 제공을 지원할 수 있다.According to an embodiment, the service request module 250 may support communication between an actual service and a context-aware system, and provide service execution information for executing a service based on context-aware information. In addition, the service monitoring module 260 may include an interface that provides conditions necessary for service execution to the context management unit 120 and, when the conditions are met, provides related content to the context aware system. Also, the user service management module 270 may support subscription or withdrawal of a user's service. That is, the service request module 250, the service monitoring module 260, and the user service management module 270 interact with each other and may support provision of a service suitable for a user's situation.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 상황 관리부(120)의 내부 구성을 나타내는 기능적인 블록도이다. 도시된 바와 같이, 상황 관리부(120)는 서비스 모니터 모듈(330), 상황 인식 모듈(320), 로우 데이터 획득 모듈(310) 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 상술된 바와 같이, 상황 관리부(120)는 서비스 관리부(110), 토폴로지 제어부(130), 장치 관리부(140) 및 통신부(150)와 상호 작용하며 사용자 중심의 상황 인식 서비스를 제공할 수 있다.3 is a functional block diagram showing the internal configuration of the context management unit 120 according to an embodiment of the present invention. As shown, the context management unit 120 may include a service monitor module 330, a context recognition module 320, and a raw data acquisition module 310, but is not limited thereto. As described above, the context manager 120 interacts with the service manager 110, the topology controller 130, the device manager 140, and the communication unit 150 to provide a user-centered context aware service.

일 실시예에 따르면, 로우 데이터 획득 모듈(310)은 복수의 IoT 장치로부터 복수의 IoT 장치와 연관된 정보 및 사용자 정보를 포함하는 로우 데이터(raw data)를 수신할 수 있다. 예를 들어, 각각의 센서는 자신의 센싱 정보를 근방의 IoT 장치로 전송할 수 있으며, 이 경우, 각각의 IoT 장치는 복수의 센서들로부터 수신된 센싱 정보를 수집하여, 로우 데이터 획득 모듈(310)로 전송할 수 있다.According to an embodiment, the raw data acquisition module 310 may receive raw data including information related to a plurality of IoT devices and user information from a plurality of IoT devices. For example, each sensor may transmit its own sensing information to a nearby IoT device. In this case, each IoT device collects sensing information received from a plurality of sensors to obtain raw data module 310 can be sent to

상황 인식 모듈(320)은 로우 데이터 획득 모듈(310)로부터 로우 데이터를 제공받을 수 있으며, 로우 데이터를 이용하여 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨(high level)의 상황 인식 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상황 인식 모듈(320)은 로우 데이터의 데이터 포맷을 변환하여 로우 레벨(low level)의 상황 인식 정보를 생성하고, 로우 레벨의 상황 인식 정보를 기초로 사용자와 연관된 대상(who), 시기(when), 장소(where) 및 목적(what)을 포함하는 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨의 상황 인식 정보를 생성할 수 있다. 즉, 상황 인식 모듈(320)은 생성된 상황 인식 정보를 이용하여 사용자의 현재 상황을 인식하거나 식별하여, 사용자의 다음 행동 등을 예측할 수 있다.The context awareness module 320 may receive raw data from the raw data acquisition module 310 and use the raw data to generate high level context awareness information associated with the user's context. For example, the contextual awareness module 320 converts the data format of the raw data to generate low-level contextual information, and based on the low-level contextual information, a person associated with the user, It can generate high-level contextual information associated with the user's context, including when, where, and what. That is, the contextual awareness module 320 may recognize or identify the user's current context using the generated contextual information and predict the user's next action.

일 실시예에 따르면, 서비스 관리부(110)가 새로운 서비스를 등록하거나, 서비스를 수정하는 경우, 서비스 모니터 모듈(330)은 해당 서비스와 연관된 IoT 장치 등에 서비스 조건을 등록할 수 있다. 예를 들어, 이와 같이 등록된 서비스 조건이 만족되는 경우, 해당 서비스가 수행될 수 있으며, 서비스 모니터 모듈(330)은 상황 인식 모듈(320)에 의해 생성된 하이 레벨의 상황 인식 정보가 등록된 서비스 조건을 만족하는 것으로 판정되는 경우, 서비스 관리부(110)에 만족된 서비스 조건과 연관된 서비스의 수행을 요청할 수 있다.According to an embodiment, when the service manager 110 registers a new service or modifies a service, the service monitor module 330 may register service conditions such as an IoT device associated with the corresponding service. For example, if the registered service condition is satisfied, the corresponding service can be performed, and the service monitor module 330 determines the service in which the high level context awareness information generated by the context awareness module 320 is registered. When it is determined that the condition is satisfied, the service management unit 110 may be requested to perform a service related to the satisfied service condition.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 토폴로지 제어부(130)의 내부 구성을 나타내는 기능적인 블록도이다. 도시된 바와 같이, 토폴로지 제어부(130)는 맵 데이터 관리 모듈(410), 최단 경로 검색 모듈(420), 토폴로지 재구성 모듈(430), 위치 추정 모듈(440), 노드 제거 모듈(450), 노드 삽입 모듈(460) 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 상술된 바와 같이, 토폴로지 제어부(130)는 서비스 관리부(110), 상황 관리부(120), 장치 관리부(140) 및 통신부(150)와 상호 작용하며 사용자 중심의 상황 인식 서비스를 제공할 수 있다.4 is a functional block diagram showing the internal configuration of the topology control unit 130 according to an embodiment of the present invention. As shown, the topology control unit 130 includes a map data management module 410, a shortest path search module 420, a topology reconstruction module 430, a location estimation module 440, a node removal module 450, and a node insertion module 460 and the like, but is not limited thereto. As described above, the topology control unit 130 interacts with the service management unit 110, the context management unit 120, the device management unit 140, and the communication unit 150 to provide a user-centered context aware service.

일 실시예에 따르면, 토폴로지 제어부(130)는 사용자 중심의 상황 인식 서비스를 제공하기 위해 특정 영역 내에 포함된 복수의 IoT 장치를 연동시킬 수 있다. 예를 들어, 토폴로지 제어부(130)는 복수의 IoT 장치의 위치 정보를 포함하는 동적 메시 네트워크(dynamic mesh network)를 생성하여, 복수의 IoT 장치를 연동시킬 수 있다.According to an embodiment, the topology control unit 130 may interoperate a plurality of IoT devices included in a specific area to provide a user-centered context aware service. For example, the topology control unit 130 may create a dynamic mesh network including location information of a plurality of IoT devices and interoperate the plurality of IoT devices.

동적 메시 네트워크를 생성하기 위해, 맵 데이터 관리 모듈(410)은 실제 지도의 위치와 복수의 IoT 장치의 각각의 위치를 매핑하여 데이터를 저장하거나 관리할 수 있다. 예를 들어, 맵 데이터 관리 모듈(410)은 복수의 IoT 장치에 포함된 임의의 센서 및/또는 복수의 IoT 장치로부터 송출되는 임의의 신호(예: RSSI 등)를 기초로 각 IoT 장치의 위치를 결정하고, 결정된 각 IoT 장치의 위치와 미리 저장되거나 추출된 실제 지도를 결합하여 복수의 IoT 장치와 연관된 지도를 생성하고 관리할 수 있다.In order to create a dynamic mesh network, the map data management module 410 may store or manage data by mapping a location of an actual map and each location of a plurality of IoT devices. For example, the map data management module 410 determines the location of each IoT device based on any sensor included in the plurality of IoT devices and/or any signal (eg, RSSI, etc.) transmitted from the plurality of IoT devices. It is possible to create and manage a map associated with a plurality of IoT devices by determining the location of each IoT device and combining the determined location of each IoT device with a previously stored or extracted actual map.

최단 경로 검색 모듈(420)은 맵 데이터 관리 모듈(410)에 의해 결정된 각 IoT 장치의 위치 및/또는 생성된 지도를 기초로 각 IoT 장치 간의 최단 경로를 결정할 수 있다. 예를 들어, 최단 경로 검색 모듈(420)은 복수의 지점을 연결하는 최단 경로를 결정할 수 있는 임의의 알고리즘(예를 들어, 알고리즘 등)을 이용하여 각 IoT 장치 간의 최단 경로를 결정할 수 있다. 즉, 맵 데이터 관리 모듈(410) 및 최단 경로 검색 모듈(420)에 의해 초기 동적 메시 네트워크가 생성될 수 있다. The shortest path search module 420 may determine the shortest path between each IoT device based on the location of each IoT device determined by the map data management module 410 and/or the generated map. For example, the shortest path search module 420 may use any algorithm capable of determining the shortest path connecting a plurality of points (eg, Algorithm, etc.) can be used to determine the shortest path between each IoT device. That is, an initial dynamic mesh network may be created by the map data management module 410 and the shortest path search module 420 .

일 실시예에 따르면, 위치 추정 모듈(440)은 사용자와 함께 이동하는 동적인 IoT 장치(예를 들어, 사용자 단말 등)의 위치를 지속적으로 추정하거나 결정할 수 있다. 예를 들어, 위치 추정 모듈(440)은 사용자와 연관된 IoT 장치에 포함된 임의의 센서(예: GPS 센서)를 이용하여 해당 IoT 장치의 위치를 추정하거나 결정할 수 있다. 이와 같이 위치 추정 모듈(440)에 의해 추정된 사용자의 위치 및 생성된 동적 메시 네트워크를 기초로 사용자 중심의 상황 인식 서비스가 제공될 수 있다.According to an embodiment, the location estimation module 440 may continuously estimate or determine the location of a dynamic IoT device (eg, a user terminal, etc.) moving with a user. For example, the location estimating module 440 may estimate or determine the location of the IoT device associated with the user using an arbitrary sensor (eg, a GPS sensor) included in the IoT device. In this way, a user-centered context aware service may be provided based on the user's location estimated by the location estimation module 440 and the generated dynamic mesh network.

일 실시예에 따르면, 토폴로지 재구성 모듈(430)은 동적 메시 네트워크를 수정하거나 업데이트하여 재구성할 수 있다. 이 경우, 토폴로지 재구성 모듈(430)은 노드 제거 모듈(450) 및 노드 삽입 모듈(460)과 함께 동적 메시 네트워크를 재구성할 수 있다. 예를 들어, 새로운 IoT 장치가 동적 메시 네트워크가 구성된 영역에 포함된 경우, 토폴로지 재구성 모듈(430) 및 노드 삽입 모듈(460)은 해당 IoT 장치의 위치를 결정하고, 복수의 IoT 장치 간의 최단 경로를 재결정하여, 동적 메시 네트워크를 재구성할 수 있다. 다른 예에서, IoT 장치가 동적 메시 네트워크가 구성된 영역에서 제거된 경우, 토폴로지 재구성 모듈(430) 및 노드 제거 모듈(450)은 해당 IoT 장치를 제외한 나머지 IoT 장치 간의 최단 경로를 재결정하여, 동적 메시 네트워크를 재구성할 수 있다.According to one embodiment, the topology reconstruction module 430 may reconstruct the dynamic mesh network by modifying or updating it. In this case, the topology reconstruction module 430 may reconstruct the dynamic mesh network together with the node removal module 450 and the node insertion module 460 . For example, when a new IoT device is included in an area where a dynamic mesh network is configured, the topology reconstruction module 430 and the node insertion module 460 determine the location of the IoT device and determine the shortest path between the plurality of IoT devices. By recrystallization, the dynamic mesh network can be reconstructed. In another example, when an IoT device is removed from an area where a dynamic mesh network is configured, the topology reconfiguration module 430 and the node removal module 450 re-determine the shortest path between the remaining IoT devices except for the corresponding IoT device, thereby re-determining the dynamic mesh network. can be reconstructed.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 장치 관리부(140)의 내부 구성을 나타내는 기능적인 블록도이다. 도시된 바와 같이, 장치 관리부(140)는 고정 장치 관리 모듈(510), 이동 장치 관리 모듈(520) 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 상술된 바와 같이, 장치 관리부(140)는 서비스 관리부(110), 상황 관리부(120), 토폴로지 제어부(130) 및 통신부(150)와 상호 작용하며 사용자 중심의 상황 인식 서비스를 제공할 수 있다.5 is a functional block diagram showing the internal configuration of the device management unit 140 according to an embodiment of the present invention. As shown, the device management unit 140 may include a fixed device management module 510 and a mobile device management module 520, but is not limited thereto. As described above, the device manager 140 interacts with the service manager 110, the context manager 120, the topology controller 130, and the communication unit 150 to provide a user-centered context aware service.

일 실시예에 따르면, 고정 장치는 특정 영역의 특정 위치에 설치되어 위치가 고정된 IoT 장치로서 사용자의 위치를 기초로 미리 정해진 영역 내에 포함된 장치를 나타낼 수 있으며, 이동 장치는 사용자와 연관되고 동적으로 이동하는 IoT 장치를 나타낼 수 있다. 장치 관리부(140)는 고정 장치 관리 모듈(510) 및 이동 장치 관리 모듈(520)을 통해 IoT 장치의 등록 및 IoT 장치로 제공되는 서비스에 대한 위치 관리, 상태 관리, 성능 관리 등을 수행할 수 있다.According to an embodiment, a fixed device is an IoT device installed at a specific location in a specific area and having a fixed location, and may indicate a device included in a predetermined area based on a user's location, and a mobile device is associated with a user and has a dynamic It can represent an IoT device that moves to . The device management unit 140 may perform registration of IoT devices and location management, state management, performance management, etc. for services provided to IoT devices through the fixed device management module 510 and the mobile device management module 520. .

일 실시예에 따르면, 고정 장치 관리 모듈(510)은 장치 등록 모듈(512), 장치 위치 관리 모듈(514), 장치 상태 관리 모듈(516), 장치 서비스 관리 모듈(518) 등을 포함할 수 있다. 또한, 이동 장치 관리 모듈(520)은 사용자 단말 등록 모듈(522), 사용자 단말 위치 관리 모듈(524), 사용자 단말 상태 관리 모듈(526), 사용자 단말 서비스 관리 모듈(528) 등을 포함할 수 있다.According to an embodiment, the fixed device management module 510 may include a device registration module 512, a device location management module 514, a device status management module 516, a device service management module 518, and the like. . In addition, the mobile device management module 520 may include a user terminal registration module 522, a user terminal location management module 524, a user terminal status management module 526, a user terminal service management module 528, and the like. .

장치 등록 모듈(512) 및/또는 사용자 단말 등록 모듈(522)은 새로운 IoT 장치가 동적 메시 네트워크가 구성된 영역에 포함되는 경우, 해당 IoT 장치와 연관된 정보를 등록하여 관리할 수 있다. 또한, 장치 위치 관리 모듈(514) 및/또는 사용자 단말 위치 관리 모듈(524)은 등록된 IoT 장치의 고정 위치 또는 이동 위치를 지속적으로 결정하여, 사용자 위치 기반의 서비스를 제공하기 위해 활용할 수 있다. 여기서, 장치 상태 관리 모듈(516) 및/또는 사용자 단말 상태 관리 모듈(526)은 현재 IoT 장치의 처리 가능 용량, 배터리 등의 상태를 관리할 수 있다. 또한, 장치 서비스 관리 모듈(518) 및 사용자 단말 서비스 관리 모듈(528)은 현재 IoT 장치에 의해 제공되고 있거나 제공될 서비스의 종류, 서비스 제공 시간 등을 관리하거나 처리할 수 있다.The device registration module 512 and/or the user terminal registration module 522 may register and manage information associated with the new IoT device when the new IoT device is included in the area where the dynamic mesh network is configured. In addition, the device location management module 514 and/or the user terminal location management module 524 may continuously determine the fixed location or moving location of the registered IoT device and utilize it to provide a user location-based service. Here, the device state management module 516 and/or the user terminal state management module 526 may manage states such as processing capacity and battery of the current IoT device. In addition, the device service management module 518 and the user terminal service management module 528 may manage or process the type of service currently provided or to be provided by the IoT device, service provision time, and the like.

추가적으로, 통신부(150)는 IoT 장치와 상황 인식 시스템 간의 통신을 담당할 수 있다. 예를 들어, 통신부(150)는 요청/응답 HTTP(Hypertext Transfer Protocol)를 사용하여 IoT 장치에서 데이터 및/또는 정보를 수집하거나 수신하고, 수집하거나 수신된 데이터 및/또는 정보를 장치 관리부(140)에 전달할 수 있다. 즉, 통신부(150)는 IoT 장치와 상황 인식 시스템 간의 게이트웨이(gateway)로서 기능할 수 있다.Additionally, the communication unit 150 may be in charge of communication between the IoT device and the context awareness system. For example, the communication unit 150 collects or receives data and/or information from the IoT device using request/response HTTP (Hypertext Transfer Protocol), and transfers the collected or received data and/or information to the device management unit 140. can be forwarded to That is, the communication unit 150 may function as a gateway between the IoT device and the context awareness system.

일 실시예에 따르면, 통신부(150)에 의해 전달되는 데이터의 데이터 구조는 태그(tag), MAC 주소 및 데이터 목록의 세가지 열로 구성될 수 있다. 여기서, 태그는 IoT 장치와 연관된 데이터 범주를 나타낼 수 있으며, 예를 들어, 사용자 가입과 연관된 데이터인 경우, 태그는 "사용자 등록"으로 결정될 수 있다. 또한, MAC 주소는 IoT 장치의 고유 식별자를 나타내며, 데이터 목록은 JSON 형태의 배열을 포함할 수 있다.According to one embodiment, the data structure of data transmitted by the communication unit 150 may be composed of three columns: a tag, a MAC address, and a data list. Here, the tag may indicate a data category associated with the IoT device, and for example, in the case of data associated with user subscription, the tag may be determined as “user registration”. In addition, the MAC address represents a unique identifier of the IoT device, and the data list may include a JSON-type array.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 로우 레벨의 상황 인식 정보(600)의 예시를 나타내는 도면이다. 상술한 바와 같이, 상황 인식 시스템은 복수의 IoT 장치로부터 복수의 IoT 장치와 연관된 정보 및 사용자 정보를 포함하는 로우 데이터(raw data)를 수신하고, 로우 데이터의 데이터 포맷을 변환하여 로우 레벨의 상황 인식 정보(600)를 생성할 수 있다.6 is a diagram illustrating an example of low-level contextual awareness information 600 according to an embodiment of the present invention. As described above, the context awareness system receives raw data including user information and information related to the plurality of IoT devices from a plurality of IoT devices, and converts the data format of the raw data to perform low-level context awareness. Information 600 may be generated.

도시된 것과 같이, 로우 레벨의 상황 인식 정보(600)는 공공 기반 시설 상황(infrastructure context)으로서 복수의 IoT 장치와 연관된 정보(610) 및 사용자 상황(user context)으로서 사용자 정보(620)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 복수의 IoT 장치와 연관된 정보(610)는 사용자 정보(620)를 기초로 식별된 사용자의 현재 위치 주변의 IoT 장치 및 센서(예: 센서 1, 센서 2, 센서 N 등)에서 수집된 센서 데이터(612)를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 정보(620)는 사용자의 IoT 장치에서 수집된 데이터로서, 이벤트 데이터(622) 및 센서 데이터(624)를 포함할 수 있다.As shown, the low-level contextual information 600 may include information 610 associated with a plurality of IoT devices as an infrastructure context and user information 620 as a user context. can For example, information 610 associated with a plurality of IoT devices is collected from IoT devices and sensors (eg, sensor 1, sensor 2, sensor N, etc.) around the user's current location identified on the basis of the user information 620. The sensor data 612 may be included. In addition, the user information 620 is data collected from the user's IoT device and may include event data 622 and sensor data 624.

일 실시예에 따르면, 이벤트 데이터(622)는 사용자의 프로필, 일정, 통화 목록, 시간 로그, 사용자 애플리케이션 등에 대한 데이터로서, 사용자의 현재 상태를 저장할 수 있는 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 센서 데이터(622)는 사용자의 IoT 장치에 포함된 다양한 센서로부터 생성된 GPS 데이터, 가속기 데이터, Wi-Fi, 웹로그(web-log) 데이터, 블루투스 센서 데이터 등을 포함할 수 있다.According to an embodiment, the event data 622 is data about a user's profile, schedule, call list, time log, user application, and the like, and may include data capable of storing the user's current state. In addition, the sensor data 622 may include GPS data, accelerator data, Wi-Fi, web-log data, and Bluetooth sensor data generated from various sensors included in the user's IoT device.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 하이 레벨의 상황 인식 정보(700)의 예시를 나타내는 도면이다. 상술한 바와 같이, 상황 인식 시스템은 수신된 로우 데이터를 기초로 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨의 상황 인식 정보(700)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상황 인식 시스템은 로우 데이터의 데이터 포맷을 변환하여 로우 레벨의 상황 인식 정보를 생성하고, 로우 레벨의 상황 인식 정보를 기초로 사용자와 연관된 대상(who)(712), 시기(when)(714), 장소(where)(716) 및 목적(what)(718)을 포함하는 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨의 상황 인식 정보(700)를 생성할 수 있다. 즉, 하이 레벨의 상황 인식 정보(700)는 대상(who)(712), 시기(when)(714), 장소(where)(716) 및 목적(what)(718)을 포함하는 4W 정보(710), 서비스 데이터(720) 및 공공 클라우드 데이터(730)를 포함할 수 있다.7 is a diagram illustrating an example of high-level contextual awareness information 700 according to an embodiment of the present invention. As described above, the context-awareness system may generate high-level contextual information 700 related to the user's context based on the received raw data. For example, the context-aware system converts the data format of raw data to generate low-level context-aware information, and determines who (712) and when (when) associated with the user based on the low-level context-aware information. 714 , where 716 , what 718 , and high-level contextual information 700 associated with the user's context can be generated. That is, the high-level situational awareness information 700 is 4W information 710 including who 712, when 714, where 716, and what 718. ), service data 720 and public cloud data 730.

일 실시예에 따르면, 서비스 데이터(720)는 사용자가 가입하거나 구독하는 서비스에 대한 정보 및 메시 데이터(mesh data)를 포함할 수 있다. 또한, 공공 클라우드 데이터(730)는 사용자가 관심을 갖거나 구독하는 서비스에서 생성된 공공 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 공공 데이터는 사용자의 위치와 연관된 날씨 데이터, 주차장 현황 정보, 버스 정류장 정보 등을 포함할 수 있다. 여기서, 서비스 데이터(720) 및/또는 공공 클라우드 데이터(730)는 사용자와 연관된 IoT 장치의 애플리케이션을 통해 생성되거나 전송될 수 있다. 상황 인식 시스템은 특정 사용자의 하이 레벨의 상황 인식 정보(700)를 조회하고, 조건이 충족되는 경우, 서비스의 콘텐츠를 사용자에게 전달할 수 있다. 이와 같은 구성에 의해, 하이 레벨의 상황 인식 정보를 기초로 사용자에게 현재 필요한 서비스를 효과적으로 판단하여, 해당 사용자에게 실시간으로 최적의 서비스가 제공될 수 있다.According to an embodiment, the service data 720 may include information about a service that a user subscribes to or subscribes to, and mesh data. Also, the public cloud data 730 may include public data generated from a service that a user is interested in or subscribes to. For example, the public data may include weather data related to the user's location, parking lot status information, bus stop information, and the like. Here, the service data 720 and/or the public cloud data 730 may be generated or transmitted through an application of an IoT device associated with a user. The context-aware system searches the high-level context-aware information 700 of a specific user, and when a condition is met, it can deliver service contents to the user. With this configuration, a service currently needed by a user can be effectively determined based on high-level situational awareness information, and an optimal service can be provided to the user in real time.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 동적 메시 네트워크(800)의 예시를 나타내는 도면이다. 상술한 바와 같이, 상황 인식 시스템은 복수의 IoT 장치의 위치 정보를 포함하는 동적 메시 네트워크(800)를 생성하고, 동적 메시 네트워크를 이용하여 사용자의 위치로부터 미리 정해진 거리 이내에 포함된 하나 이상의 IoT 장치를 결정할 수 있다.8 is a diagram illustrating an example of a dynamic mesh network 800 according to one embodiment of the present invention. As described above, the context awareness system generates a dynamic mesh network 800 including location information of a plurality of IoT devices, and uses the dynamic mesh network to locate one or more IoT devices included within a predetermined distance from the user's location. can decide

일 실시예에 따르면, 동적 메시 네트워크(800)는 가상의 오버레이(overlay) 네트워크일 수 있다. 예를 들어, 동적 메시 네트워크(800)에서 A 내지 I에 대응하는 노드(node)는 복수의 IoT 장치를 나타낼 수 있으며, 엣지(edge)는 각 IoT 장치 간의 연결(connection)을 나타낼 수 있다. 즉, 동적 메시 네트워크(800)는 A 내지 I에 대응하는 복수의 IoT 장치를 최단 경로로 연결하여 구성될 수 있다.According to one embodiment, dynamic mesh network 800 may be a virtual overlay network. For example, in the dynamic mesh network 800, nodes corresponding to A to I may represent a plurality of IoT devices, and an edge may represent a connection between each IoT device. That is, the dynamic mesh network 800 may be configured by connecting a plurality of IoT devices corresponding to A to I through the shortest path.

일 실시예에 따르면, IoT 장치 간의 연결은 사용자의 후속 위치를 추정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 현재 D에 대응하는 IoT 장치에서 서비스를 제공받고 있는 경우, D에 연결된 B, C, E, I 중 하나로 이동할 수 있다는 가정 하에 서비스를 준비하고, 제공할 수 있다. 이와 같이 위치를 기초로 결정된 하나 이상의 IoT 장치를 통해 상황 인식 시스템은 사용자의 현재 상황에 최적화된 서비스를 제공할 수 있다.According to one embodiment, connections between IoT devices may be used to estimate a user's subsequent location. For example, if a user is currently receiving a service from an IoT device corresponding to D, the service can be prepared and provided under the assumption that the user can move to one of B, C, E, and I connected to D. In this way, through one or more IoT devices determined based on the location, the context-aware system may provide a service optimized for the user's current situation.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 동적 메시 네트워크(910)가 재구성되는 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시예에 따르면, 동적 메시 네트워크(910)는 지속적으로 재구성될 수 있다. 예를 들어, 새로운 IoT 장치가 포함되거나, 기존의 IoT 장치가 제거되는 경우, 동적 메시 네트워크(910)는 재구성될 수 있다.9 is a diagram illustrating an example of reconfiguring a dynamic mesh network 910 according to an embodiment of the present invention. According to one embodiment, dynamic mesh network 910 may be continuously reconfigured. For example, when a new IoT device is included or an existing IoT device is removed, the dynamic mesh network 910 may be reconfigured.

도시된 예에서, 동적 메시 네트워크(910)는 A, B, C, D, E 및 Z의 6개의 IoT 장치가 연결되어 구성될 수 있다. 여기서, Z에 대응하는 IoT 장치가 제거되거나 등록이 취소된 경우, 재구성된 동적 메시 네트워크(920)가 생성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상황 인식 시스템은 복수의 IoT 장치에 포함된 특정 IoT 장치가 제거된 경우, 특정 IoT 장치에 대한 연결(connection)을 제거하고, 특정 IoT 장치가 제거된 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 최단 이동 거리를 결정할 수 있다. 그리고 나서, 상황 인식 시스템은 결정된 최단 이동 거리에 따라 특정 IoT 장치가 제거된 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 연결을 재구성하여 재구성된 동적 메시 네트워크(920)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 최단 이동 거리를 결정하기 위해, 상황 인식 시스템은 3개의 노드를 포함하는 삼각형을 추출할 수 있다. 그리고 나서, 상황 인식 시스템은 추출된 삼각형 중 선이 완전히 연결되지 않아 삼각형이 형성되지 않는 경우를 제외하여 최단 거리를 결정할 수 있다.In the illustrated example, the dynamic mesh network 910 may be configured by connecting six IoT devices of A, B, C, D, E, and Z. Here, when the IoT device corresponding to Z is removed or unregistered, a reconfigured dynamic mesh network 920 may be created. According to an embodiment, when a specific IoT device included in a plurality of IoT devices is removed, the context awareness system removes a connection to the specific IoT device, and each of the plurality of IoT devices from which the specific IoT device is removed. The shortest moving distance for can be determined. Then, the context awareness system may generate a reconfigured dynamic mesh network 920 by reconstructing a connection to each of a plurality of IoT devices from which a specific IoT device has been removed according to the determined shortest moving distance. For example, to determine the shortest travel distance, a situational awareness system can extract a triangle containing three nodes. Then, the situational awareness system may determine the shortest distance except for a case where a triangle is not formed because lines are not completely connected among the extracted triangles.

추가적으로 또는 대안적으로, 새로운 IoT 장치가 검색된 경우, 상황 인식 시스템은 새로운 IoT 장치와 기존의 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 최단 이동 거리를 결정할 수 있다. 또한, 상황 인식 시스템은 결정된 최단 이동 거리에 따라 IoT 장치 및 복수의 IoT 장치에 대한 연결을 재구성하여 동적 메시 네트워크를 생성할 수도 있다. 이와 같은 구성에 의해, 복수의 IoT 장치 중 적어도 일부가 변경되는 경우에도, 동적 메시 네트워크(910)가 재구성됨으로써, IoT 장치들의 최단 경로를 기초로 하는 서비스는 효과적으로 사용자들에게 제공될 수 있다.Additionally or alternatively, when a new IoT device is discovered, the context aware system may determine a shortest moving distance for each of the new IoT device and the plurality of existing IoT devices. In addition, the context aware system may create a dynamic mesh network by reconfiguring the IoT device and connections to a plurality of IoT devices according to the determined shortest moving distance. With this configuration, even when at least some of the plurality of IoT devices are changed, the dynamic mesh network 910 is reconfigured, so that a service based on the shortest path of the IoT devices can be effectively provided to users.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 환경에서의 사용자 중심의 상황 인식 서비스 제공 방법(1000)의 예시를 나타내는 흐름도이다. 사용자 중심의 상황 인식 서비스 제공 방법(1000)은 프로세서(예를 들어, 상황 인식 시스템의 적어도 하나의 프로세서)에 의해 수행될 수 있다. 도시된 바와 같이, 사용자 중심의 상황 인식 서비스 제공 방법(1000)은 프로세서가 복수의 IoT 장치로부터 복수의 IoT 장치와 연관된 정보 및 사용자 정보를 포함하는 로우 데이터를 수신함으로써 개시될 수 있다(S1010).10 is a flowchart illustrating an example of a method 1000 of providing a user-centered context aware service in an IoT environment according to an embodiment of the present invention. The method 1000 of providing a user-oriented context awareness service may be performed by a processor (eg, at least one processor of a context awareness system). As shown, the method 1000 for providing a user-centered context-aware service may be initiated by a processor receiving raw data including information related to a plurality of IoT devices and user information from a plurality of IoT devices (S1010).

프로세서는 수신된 로우 데이터를 기초로 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨의 상황 인식 정보를 생성할 수 있다(S1020). 또한, 프로세서는 생성된 하이 레벨의 상황 인식 정보가 서비스 제공을 위해 요구되는 서비스 조건을 만족하는지 여부를 판정할 수 있다(S1030). 서비스 조건을 만족하는 것으로 판정되는 경우, 프로세서는 사용자와 연관된 하나 이상의 IoT 장치에서 서비스 조건을 만족하는 서비스를 실행할 수 있다(S1040). The processor may generate high-level contextual information associated with the user's context based on the received raw data (S1020). In addition, the processor may determine whether the generated high-level context awareness information satisfies a service condition required for service provision (S1030). When it is determined that the service condition is satisfied, the processor may execute a service satisfying the service condition in one or more IoT devices associated with the user (S1040).

일 실시예에 따르면, 프로세서는 사용자가 이용하는 서비스 목록을 검색하여, 사용자가 서비스 조건을 만족하는 서비스를 이용하는지 여부를 판정하고, 서비스를 이용하는 것으로 판정된 경우, 서비스를 실행하기 위한 서비스 실행 정보를 결정할 수 있다. 그 후, 프로세서는 결정된 서비스 실행 정보를 기초로 사용자와 연관된 하나 이상의 IoT 장치에서 서비스 조건을 만족하는 서비스를 실행할 수 있다.According to an embodiment, the processor searches a service list used by the user, determines whether the user uses a service that satisfies the service condition, and if it is determined that the user uses the service, provides service execution information for executing the service. can decide Thereafter, the processor may execute a service satisfying a service condition in one or more IoT devices associated with the user based on the determined service execution information.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 하이 레벨의 상황 인식 정보 생성 방법(1100)의 예시를 나타내는 흐름도이다. 하이 레벨의 상황 인식 정보 생성 방법(1100)은 프로세서(예를 들어, 상황 인식 시스템의 적어도 하나의 프로세서)에 의해 수행될 수 있다. 상술한 바와 같이, 프로세서는 로우 데이터를 기초로 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨의 상황 인식 정보를 생성할 수 있다.11 is a flow diagram illustrating an example of a method 1100 of generating high-level contextual information according to an embodiment of the present invention. The method 1100 for generating high-level context awareness information may be performed by a processor (eg, at least one processor of a context awareness system). As described above, the processor may generate high-level contextual information associated with the user's context based on the raw data.

이 경우, 하이 레벨의 상황 인식 정보 생성 방법(1100)은 프로세서가 로우 데이터의 데이터 포맷을 변환하여 로우 레벨의 상황 인식 정보를 생성함으로써 개시될 수 있다(S1110). 프로세서는 로우 레벨의 상황 인식 정보를 기초로 사용자와 연관된 대상(who), 시기(when), 장소(where) 및 목적(what)을 포함하는 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨의 상황 인식 정보를 생성할 수 있다(S1120).In this case, the high-level context-aware information generation method 1100 may be initiated by a processor converting a data format of raw data to generate low-level context-aware information (S1110). The processor may generate high-level contextual information related to the user's context, including who, when, where, and what, based on the low-level contextual information. It can (S1120).

일 실시예에 따르면, 로우 레벨의 상황 인식 정보는 공공 기반 시설 상황(infrastructure context)으로서 복수의 IoT 장치와 연관된 정보 및 사용자 상황(user context)으로서 사용자 정보를 포함할 수 있다. 또한, 하이 레벨의 상황 인식 정보는 대상(who), 시기(when), 장소(where) 및 목적(what)을 포함하는 4W 정보, 서비스 데이터 및 공공 클라우드 데이터를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the low-level contextual information may include information associated with a plurality of IoT devices as public infrastructure context and user information as user context. In addition, the high-level contextual information may include 4W information including who, when, where, and what, service data, and public cloud data.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 동적 메시 네트워크 생성 방법(1200)의 예시를 나타내는 흐름도이다. 동적 메시 네트워크 생성 방법(1200)은 프로세서(예를 들어, 상황 인식 시스템의 적어도 하나의 프로세서)에 의해 수행될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서는 복수의 IoT 장치의 위치 정보를 포함하는 동적 메시 네트워크를 생성하고, 동적 메시 네트워크를 이용하여 사용자의 위치로부터 미리 정해진 거리 이내에 포함된 하나 이상의 IoT 장치를 결정할 수 있다. 그리고 나서, 프로세서는 하나 이상의 IoT 장치에서 서비스 조건을 만족하는 서비스를 실행할 수 있다.12 is a flow diagram illustrating an example of a method 1200 of creating a dynamic mesh network according to an embodiment of the present invention. The dynamic mesh network creation method 1200 may be performed by a processor (eg, at least one processor of a context aware system). According to an embodiment, the processor may generate a dynamic mesh network including location information of a plurality of IoT devices, and determine one or more IoT devices included within a predetermined distance from a location of a user by using the dynamic mesh network. Then, the processor may execute a service that satisfies the service condition in one or more IoT devices.

동적 메시 네트워크 상에서 새로운 제1 IoT 장치가 검색된 경우, 프로세서는 제1 IoT 장치와 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 제1 최단 이동 거리(shortest movement distance)를 결정할 수 있다(S1210). 예를 들어, 프로세서는 최단 거리 및/또는 최단 경로를 결정하기 위한 임의의 알고리즘을 이용하여 제1 최단 이동 거리를 결정할 수 있다. 그리고 나서, 프로세서는 결정된 제1 최단 이동 거리에 따라 제1 IoT 장치 및 복수의 IoT 장치에 대한 연결을 재구성하여 동적 메시 네트워크를 생성할 수 있다(S1220).When a new first IoT device is discovered on the dynamic mesh network, the processor may determine a first shortest movement distance between the first IoT device and each of the plurality of IoT devices (S1210). For example, the processor may determine the first shortest distance traveled using any algorithm for determining the shortest distance and/or shortest path. Then, the processor may generate a dynamic mesh network by reconfiguring connections to the first IoT device and the plurality of IoT devices according to the determined first shortest moving distance (S1220).

도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 동적 메시 네트워크 재구성 방법(1300)의 예시를 나타내는 흐름도이다. 동적 메시 네트워크 재구성 방법(1300)은 프로세서(예를 들어, 상황 인식 시스템의 적어도 하나의 프로세서)에 의해 수행될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서는 복수의 IoT 장치의 위치 정보를 포함하는 동적 메시 네트워크를 생성하고, 동적 메시 네트워크를 이용하여 사용자의 위치로부터 미리 정해진 거리 이내에 포함된 하나 이상의 IoT 장치를 결정할 수 있다. 그리고 나서, 프로세서는 하나 이상의 IoT 장치에서 서비스 조건을 만족하는 서비스를 실행할 수 있다.13 is a flow diagram illustrating an example of a dynamic mesh network reconfiguration method 1300 according to an embodiment of the present invention. Dynamic mesh network reconstruction method 1300 may be performed by a processor (eg, at least one processor of a context aware system). According to an embodiment, the processor may generate a dynamic mesh network including location information of a plurality of IoT devices, and determine one or more IoT devices included within a predetermined distance from a location of a user by using the dynamic mesh network. Then, the processor may execute a service that satisfies the service condition in one or more IoT devices.

동적 메시 네트워크 상에서 복수의 IoT 장치에 포함된 제2 IoT 장치가 제거된 경우, 프로세서는 제2 IoT 장치에 대한 연결을 제거할 수 있다(S1310). 그리고 나서, 프로세서는 제2 IoT 장치가 제거된 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 제2 최단 이동 거리를 결정할 수 있다(S1320). 예를 들어, 프로세서는 최단 거리 및/또는 최단 경로를 결정하기 위한 임의의 알고리즘을 이용하여 제2 최단 이동 거리를 결정할 수 있다. 이 경우, 프로세서는 결정된 제2 최단 이동 거리에 따라 제2 IoT 장치가 제거된 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 연결을 재구성하여 동적 메시 네트워크를 생성할 수 있다(S1320).When the second IoT device included in the plurality of IoT devices on the dynamic mesh network is removed, the processor may remove the connection to the second IoT device (S1310). Then, the processor may determine a second shortest moving distance for each of the plurality of IoT devices from which the second IoT device is removed (S1320). For example, the processor may determine the second shortest travel distance using any algorithm for determining the shortest distance and/or shortest path. In this case, the processor may generate a dynamic mesh network by reconstructing a connection to each of the plurality of IoT devices from which the second IoT device is removed according to the determined second shortest moving distance (S1320).

도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 상황 인식 시스템(1400)의 내부 구성을 나타내는 블록도이다. 도시된 예에서, 상황 인식 시스템(1400)은 메모리(1410), 프로세서(1420), 통신 모듈(1430) 및 입출력 인터페이스(1440)를 포함할 수 있다. 도 14에 도시된 바와 같이, 상황 인식 시스템(1400)은 통신 모듈(1430)을 이용하여 네트워크를 통해 정보 및/또는 데이터를 통신할 수 있도록 구성될 수 있다.14 is a block diagram showing the internal configuration of a situational awareness system 1400 according to an embodiment of the present invention. In the illustrated example, the context awareness system 1400 may include a memory 1410 , a processor 1420 , a communication module 1430 and an input/output interface 1440 . As shown in FIG. 14 , context awareness system 1400 may be configured to communicate information and/or data over a network using communication module 1430 .

메모리(1410)는 비-일시적인 임의의 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(1410)는 RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 다른 예로서, ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 상황 인식 시스템(1400)에 포함될 수 있다. 또한, 메모리(1410)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다.Memory 1410 may include any non-transitory computer readable recording medium. According to one embodiment, the memory 1410 is a non-perishable mass storage device (permanent mass storage device) such as random access memory (RAM), read only memory (ROM), disk drive, solid state drive (SSD), flash memory, and the like. mass storage device). As another example, a non-perishable mass storage device such as a ROM, SSD, flash memory, or disk drive may be included in the context aware system 1400 as a separate permanent storage device separate from memory. Also, an operating system and at least one program code may be stored in the memory 1410 .

이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(1410)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 이러한 상황 인식 시스템(1400)에 직접 연결가능한 기록 매체를 포함할 수 있는데, 예를 들어, 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 예로서, 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(1430)을 통해 메모리(1410)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템이 통신 모듈(1430)을 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 메모리(1410)에 로딩될 수 있다.These software components may be loaded from a computer-readable recording medium separate from the memory 1410 . Recording media readable by such a separate computer may include a recording medium directly connectable to the situation awareness system 1400, for example, a floppy drive, disk, tape, DVD/CD-ROM drive, memory card, etc. It may include a computer-readable recording medium. As another example, software components may be loaded into the memory 1410 through the communication module 1430 rather than a computer-readable recording medium. For example, at least one program may be loaded into the memory 1410 based on a computer program installed by files provided by developers or a file distribution system that distributes application installation files through the communication module 1430. can

프로세서(1420)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(1410) 또는 통신 모듈(1430)에 의해 사용자 단말(미도시) 또는 다른 외부 시스템으로 제공될 수 있다.The processor 1420 may be configured to process commands of a computer program by performing basic arithmetic, logic, and input/output operations. Commands may be provided to a user terminal (not shown) or other external system by the memory 1410 or the communication module 1430 .

통신 모듈(1430)은 네트워크를 통해 사용자 단말(미도시)과 상황 인식 시스템(1400)이 서로 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있으며, 상황 인식 시스템(1400)이 외부 시스템(일례로 별도의 클라우드 시스템 등)과 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 상황 인식 시스템(1400)의 프로세서(1420)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호, 명령, 데이터 등이 통신 모듈(1430)과 네트워크를 거쳐 사용자 단말 및/또는 외부 시스템의 통신 모듈을 통해 사용자 단말 및/또는 외부 시스템으로 전송될 수 있다.The communication module 1430 may provide a configuration or function for a user terminal (not shown) and the context awareness system 1400 to communicate with each other through a network, and the context awareness system 1400 may provide an external system (for example, a separate configuration or function to communicate with a cloud system, etc.). For example, control signals, commands, data, etc. provided under the control of the processor 1420 of the contextual awareness system 1400 are transmitted through the communication module 1430 and the network to the user terminal and/or the communication module of the external system. It may be transmitted to a terminal and/or an external system.

또한, 상황 인식 시스템(1400)의 입출력 인터페이스(1440)는 상황 인식 시스템(1400)과 연결되거나 상황 인식 시스템(1400)이 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 도 14에서는 입출력 인터페이스(1440)가 프로세서(1420)와 별도로 구성된 요소로서 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 입출력 인터페이스(1440)가 프로세서(1420)에 포함되도록 구성될 수 있다. 상황 인식 시스템(1400)은 도 14의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다.In addition, the input/output interface 1440 of the context awareness system 1400 is connected to the context awareness system 1400 or means for interface with a device (not shown) for input or output that the context awareness system 1400 may include. can be In FIG. 14 , the input/output interface 1440 is illustrated as an element separately configured from the processor 1420 , but is not limited thereto, and the input/output interface 1440 may be included in the processor 1420 . The contextual awareness system 1400 may include many more components than those of FIG. 14 . However, there is no need to clearly show most of the prior art components.

상황 인식 시스템(1400)의 프로세서(1420)는 복수의 사용자 단말 및/또는 복수의 외부 시스템으로부터 수신된 정보 및/또는 데이터를 관리, 처리 및/또는 저장하도록 구성될 수 있다.The processor 1420 of the context awareness system 1400 may be configured to manage, process, and/or store information and/or data received from a plurality of user terminals and/or a plurality of external systems.

상술된 방법 및/또는 다양한 실시예들은, 디지털 전자 회로, 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및/또는 이들의 조합으로 실현될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예들은 데이터 처리 장치, 예를 들어, 프로그래밍 가능한 하나 이상의 프로세서 및/또는 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 실행되거나, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및/또는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다. 상술된 컴퓨터 프로그램은 컴파일된 언어 또는 해석된 언어를 포함하여 임의의 형태의 프로그래밍 언어로 작성될 수 있으며, 독립 실행형 프로그램, 모듈, 서브 루틴 등의 임의의 형태로 배포될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 컴퓨팅 장치, 동일한 네트워크를 통해 연결된 복수의 컴퓨팅 장치 및/또는 복수의 상이한 네트워크를 통해 연결되도록 분산된 복수의 컴퓨팅 장치를 통해 배포될 수 있다.The above-described methods and/or various embodiments may be realized with digital electronic circuits, computer hardware, firmware, software, and/or combinations thereof. Various embodiments of the present invention may be performed by a data processing device, eg, one or more programmable processors and/or one or more computing devices, or as a computer readable recording medium and/or a computer program stored on a computer readable recording medium. can be implemented The above-described computer programs may be written in any form of programming language, including compiled or interpreted languages, and may be distributed in any form, such as a stand-alone program, module, or subroutine. A computer program may be distributed over one computing device, multiple computing devices connected through the same network, and/or distributed over multiple computing devices connected through multiple different networks.

상술된 방법 및/또는 다양한 실시예들은, 입력 데이터를 기초로 동작하거나 출력 데이터를 생성함으로써, 임의의 기능, 함수 등을 처리, 저장 및/또는 관리하는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하도록 구성된 하나 이상의 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 방법 및/또는 다양한 실시예는 FPGA(Field Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 특수 목적 논리 회로에 의해 수행될 수 있으며, 본 발명의 방법 및/또는 실시예들을 수행하기 위한 장치 및/또는 시스템은 FPGA 또는 ASIC와 같은 특수 목적 논리 회로로서 구현될 수 있다.The methods and/or various embodiments described above may be performed by one or more processors configured to execute one or more computer programs that process, store, and/or manage any function, function, or the like, by operating on input data or generating output data. can be performed by For example, the method and/or various embodiments of the present invention may be performed by a special purpose logic circuit such as a Field Programmable Gate Array (FPGA) or an Application Specific Integrated Circuit (ASIC), and the method and/or various embodiments of the present invention may be performed. Apparatus and/or systems for performing the embodiments may be implemented as special purpose logic circuits such as FPGAs or ASICs.

컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로세서는, 범용 목적 또는 특수 목적의 마이크로 프로세서 및/또는 임의의 종류의 디지털 컴퓨팅 장치의 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서는 읽기 전용 메모리, 랜덤 액세스 메모리의 각각으로부터 명령 및/또는 데이터를 수신하거나, 읽기 전용 메모리와 랜덤 액세스 메모리로부터 명령 및/또는 데이터를 수신할 수 있다. 본 발명에서, 방법 및/또는 실시예들을 수행하는 컴퓨팅 장치의 구성 요소들은 명령어들을 실행하기 위한 하나 이상의 프로세서, 명령어들 및/또는 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 디바이스를 포함할 수 있다.The one or more processors executing the computer program may include a general purpose or special purpose microprocessor and/or one or more processors of any kind of digital computing device. The processor may receive instructions and/or data from each of the read-only memory and the random access memory, or receive instructions and/or data from the read-only memory and the random access memory. In the present invention, components of a computing device performing methods and/or embodiments may include one or more processors for executing instructions, and one or more memory devices for storing instructions and/or data.

일 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치는 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대용량 저장 장치와 데이터를 주고받을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 자기 디스크(magnetic disc) 또는 광 디스크(optical disc)로부터 데이터를 수신하거나/수신하고, 자기 디스크 또는 광 디스크로 데이터를 전송할 수 있다. 컴퓨터 프로그램과 연관된 명령어들 및/또는 데이터를 저장하기에 적합한 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체는, EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable PROM), 플래시 메모리 장치 등의 반도체 메모리 장치를 포함하는 임의의 형태의 비 휘발성 메모리를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체는 내부 하드 디스크 또는 이동식 디스크와 같은 자기 디스크, 광 자기 디스크, CD-ROM 및 DVD-ROM 디스크를 포함할 수 있다.According to one embodiment, a computing device may exchange data with one or more mass storage devices for storing data. For example, a computing device may receive/receive data from and transfer data to a magnetic or optical disc. A computer-readable storage medium suitable for storing instructions and/or data associated with a computer program includes semiconductor memory devices such as Erasable Programmable Read-Only Memory (EPROM), Electrically Erasable PROM (EEPROM), and flash memory devices. Any type of non-volatile memory may be included, but is not limited thereto. For example, computer readable storage media may include magnetic disks such as internal hard disks or removable disks, magneto-optical disks, CD-ROM and DVD-ROM disks.

사용자와의 상호 작용을 제공하기 위해, 컴퓨팅 장치는 정보를 사용자에게 제공하거나 디스플레이하기 위한 디스플레이 장치(예를 들어, CRT (Cathode Ray Tube), LCD(Liquid Crystal Display) 등) 및 사용자가 컴퓨팅 장치 상에 입력 및/또는 명령 등을 제공할 수 있는 포인팅 장치(예를 들어, 키보드, 마우스, 트랙볼 등)를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 즉, 컴퓨팅 장치는 사용자와의 상호 작용을 제공하기 위한 임의의 다른 종류의 장치들을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 사용자와의 상호 작용을 위해, 시각적 피드백, 청각 피드백 및/또는 촉각 피드백 등을 포함하는 임의의 형태의 감각 피드백을 사용자에게 제공할 수 있다. 이에 대해, 사용자는 시각, 음성, 동작 등의 다양한 제스처를 통해 컴퓨팅 장치로 입력을 제공할 수 있다.To provide interaction with a user, a computing device includes a display device (eg, a cathode ray tube (CRT), a liquid crystal display (LCD), etc.) It may include a pointing device (eg, a keyboard, mouse, trackball, etc.) capable of providing input and/or commands to, but is not limited thereto. That is, the computing device may further include any other type of device for providing interaction with a user. For example, a computing device may provide any form of sensory feedback to a user for interaction with the user, including visual feedback, auditory feedback, and/or tactile feedback. In this regard, the user may provide input to the computing device through various gestures such as visual, voice, and motion.

본 발명에서, 다양한 실시예들은 백엔드 구성 요소(예: 데이터 서버), 미들웨어 구성 요소(예: 애플리케이션 서버) 및/또는 프론트 엔드 구성 요소를 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 구현될 수 있다. 이 경우, 구성 요소들은 통신 네트워크와 같은 디지털 데이터 통신의 임의의 형태 또는 매체에 의해 상호 연결될 수 있다. 예를 들어, 통신 네트워크는 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network) 등을 포함할 수 있다.In the present invention, various embodiments may be implemented in a computing system including a back-end component (eg, a data server), a middleware component (eg, an application server), and/or a front-end component. In this case, the components may be interconnected by any form or medium of digital data communication, such as a communication network. For example, the communication network may include a local area network (LAN), a wide area network (WAN), and the like.

본 명세서에서 기술된 예시적인 실시예들에 기반한 컴퓨팅 장치는, 사용자 디바이스, 사용자 인터페이스(UI) 디바이스, 사용자 단말 또는 클라이언트 디바이스를 포함하여 사용자와 상호 작용하도록 구성된 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 사용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 랩톱(laptop) 컴퓨터와 같은 휴대용 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 컴퓨팅 장치는, PDA(Personal Digital Assistants), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 컴퓨팅 장치는 사용자와 상호 작용하도록 구성된 다른 유형의 장치를 더 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치는 이동 통신 네트워크 등의 네트워크를 통한 무선 통신에 적합한 휴대용 통신 디바이스(예를 들어, 이동 전화, 스마트 전화, 무선 셀룰러 전화 등) 등을 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치는, 무선 주파수(RF; Radio Frequency), 마이크로파 주파수(MWF; Microwave Frequency) 및/또는 적외선 주파수(IRF; Infrared Ray Frequency)와 같은 무선 통신 기술들 및/또는 프로토콜들을 사용하여 네트워크 서버와 무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.A computing device based on the example embodiments described herein may be implemented using hardware and/or software configured to interact with a user, including a user device, user interface (UI) device, user terminal, or client device. can For example, the computing device may include a portable computing device such as a laptop computer. Additionally or alternatively, the computing device may include personal digital assistants (PDAs), tablet PCs, game consoles, wearable devices, internet of things (IoT) devices, virtual reality (VR) devices, AR (augmented reality) device, etc. may be included, but is not limited thereto. A computing device may further include other types of devices configured to interact with a user. Further, the computing device may include a portable communication device (eg, a mobile phone, smart phone, wireless cellular phone, etc.) suitable for wireless communication over a network, such as a mobile communication network. A computing device communicates wirelessly with a network server using wireless communication technologies and/or protocols such as radio frequency (RF), microwave frequency (MWF) and/or infrared ray frequency (IRF). It can be configured to communicate with.

본 발명에서 특정 구조적 및 기능적 세부 사항을 포함하는 다양한 실시예들은 예시적인 것이다. 따라서, 본 발명의 실시예들은 상술된 것으로 한정되지 않으며, 여러 가지 다른 형태로 구현될 수 있다. 또한, 본 발명에서 사용된 용어는 일부 실시예를 설명하기 위한 것이며 실시예를 제한하는 것으로 해석되지 않는다. 예를 들어, 단수형 단어 및 상기는 문맥상 달리 명확하게 나타내지 않는 한 복수형도 포함하는 것으로 해석될 수 있다.The various embodiments herein, including specific structural and functional details, are exemplary. Accordingly, embodiments of the present invention are not limited to those described above and may be implemented in various other forms. In addition, terms used in the present invention are for describing some embodiments and are not construed as limiting the embodiments. For example, the singular and the above may be construed to include the plural as well, unless the context clearly dictates otherwise.

본 발명에서, 달리 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함하여 본 명세서에서 사용되는 모든 용어는 이러한 개념이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 갖는다. 또한, 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 맥락에서의 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 한다.In the present invention, unless defined otherwise, all terms used in this specification, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by a person of ordinary skill in the art to which such concept belongs. . In addition, terms commonly used, such as terms defined in a dictionary, should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art.

본 명세서에서는 본 발명이 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 발명의 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자가 이해할 수 있는 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다. 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다.Although the present invention has been described in relation to some embodiments in this specification, various modifications and changes can be made without departing from the scope of the present invention that can be understood by those skilled in the art. Moreover, such modifications and variations are intended to fall within the scope of the claims appended hereto.

100: 상황 인식 시스템
110: 서비스 관리부
120: 상황 관리부
130: 토폴로지 제어부
140: 장치 관리부
150: 통신부
160: 네트워크 레이어
170: IoT 장치
180: 센서
100: situational awareness system
110: service management unit
120: situation management department
130: topology control unit
140: device management unit
150: communication department
160: network layer
170: IoT device
180: sensor

Claims (16)

적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 IoT 환경에서의 사용자 중심의 상황 인식 서비스 제공 방법으로서,
복수의 IoT 장치로부터 상기 복수의 IoT 장치와 연관된 정보 및 사용자 정보를 포함하는 로우 데이터(raw data)를 수신하는 단계;
상기 수신된 로우 데이터를 기초로 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨(high level)의 상황 인식 정보를 생성하는 단계;
상기 생성된 하이 레벨의 상황 인식 정보가 서비스 제공을 위해 요구되는 서비스 조건을 만족하는지 여부를 판정하는 단계;
상기 서비스 조건을 만족하는 것으로 판정되는 경우, 상기 사용자와 연관된 하나 이상의 IoT 장치에서 상기 서비스 조건을 만족하는 서비스를 실행하는 단계;
상기 복수의 IoT 장치의 위치 정보를 포함하는 동적 메시 네트워크(dynamic mesh network)를 생성하는 단계; 및
상기 동적 메시 네트워크를 이용하여 상기 사용자의 위치로부터 미리 정해진 거리 이내에 포함된 상기 하나 이상의 IoT 장치를 결정하는 단계;
를 포함하고,
상기 서비스를 실행하는 단계는,
상기 사용자가 이용하는 서비스 목록을 검색하여, 상기 사용자가 상기 서비스 조건을 만족하는 서비스를 이용하는지 여부를 판정하는 단계;
상기 서비스를 이용하는 것으로 판정된 경우, 상기 서비스를 실행하기 위한 서비스 실행 정보를 결정하는 단계; 및
상기 결정된 서비스 실행 정보를 기초로 상기 사용자와 연관된 하나 이상의 IoT 장치에서 상기 서비스 조건을 만족하는 서비스를 실행하는 단계;
를 포함하고,
상기 수신된 로우 데이터를 기초로 상기 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨의 상황 인식 정보를 생성하는 단계는,
상기 로우 데이터의 데이터 포맷(data format)을 변환하여 로우 레벨(low level)의 상황 인식 정보를 생성하는 단계; 및
상기 로우 레벨의 상황 인식 정보를 기초로 상기 사용자와 연관된 대상(who), 시기(when), 장소(where) 및 목적(what)을 포함하는 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨의 상황 인식 정보를 생성하는 단계;
를 포함하는, IoT 환경에서의 사용자 중심의 상황 인식 서비스 제공 방법.
A method for providing a user-oriented context-aware service in an IoT environment performed by at least one processor,
Receiving raw data including information and user information associated with the plurality of IoT devices from a plurality of IoT devices;
generating high-level contextual information associated with a user's context based on the received raw data;
determining whether the generated high-level contextual information satisfies a service condition required for service provision;
Executing a service satisfying the service condition in one or more IoT devices associated with the user when it is determined that the service condition is satisfied;
generating a dynamic mesh network including location information of the plurality of IoT devices; and
determining the one or more IoT devices included within a predetermined distance from the location of the user using the dynamic mesh network;
including,
The step of executing the service is,
searching a service list used by the user and determining whether the user uses a service that satisfies the service condition;
determining service execution information for executing the service when it is determined that the service is used; and
Executing a service satisfying the service condition in one or more IoT devices associated with the user based on the determined service execution information;
including,
Generating high-level contextual information associated with the user's context based on the received raw data includes:
generating low-level contextual information by converting a data format of the raw data; and
Generating high-level contextual information associated with a user's context, including who, when, where, and what, associated with the user based on the low-level contextual information step;
Including, a method for providing a user-centric context-aware service in an IoT environment.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 동적 메시 네트워크를 생성하는 단계는,
새로운 제1 IoT 장치가 검색된 경우, 상기 제1 IoT 장치와 상기 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 제1 최단 이동 거리(shortest movement distance)를 결정하는 단계; 및
상기 결정된 제1 최단 이동 거리에 따라 상기 제1 IoT 장치 및 상기 복수의 IoT 장치에 대한 연결을 재구성하여 상기 동적 메시 네트워크를 생성하는 단계;
를 포함하는, IoT 환경에서의 사용자 중심의 상황 인식 서비스 제공 방법.
According to claim 1,
Creating the dynamic mesh network,
determining a first shortest movement distance between the first IoT device and each of the plurality of IoT devices when a new first IoT device is found; and
generating the dynamic mesh network by reconfiguring connections to the first IoT device and the plurality of IoT devices according to the determined first shortest moving distance;
Including, a method for providing a user-centric context-aware service in an IoT environment.
제1항에 있어서,
상기 동적 메시 네트워크를 생성하는 단계는,
복수의 IoT 장치에 포함된 제2 IoT 장치가 제거된 경우, 상기 제2 IoT 장치에 대한 연결(connection)을 제거하는 단계;
상기 제2 IoT 장치가 제거된 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 제2 최단 이동 거리를 결정하는 단계; 및
상기 결정된 제2 최단 이동 거리에 따라 상기 제2 IoT 장치가 제거된 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 연결을 재구성하여 상기 동적 메시 네트워크를 생성하는 단계;
를 포함하는, IoT 환경에서의 사용자 중심의 상황 인식 서비스 제공 방법.
According to claim 1,
Creating the dynamic mesh network,
removing a connection to the second IoT device when the second IoT device included in the plurality of IoT devices is removed;
determining a second shortest moving distance for each of the plurality of IoT devices from which the second IoT device is removed; and
generating the dynamic mesh network by reconfiguring a connection to each of a plurality of IoT devices from which the second IoT device is removed according to the determined second shortest moving distance;
Including, a method for providing a user-centric context-aware service in an IoT environment.
제1항, 제5항 및 제6항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
A computer program stored in a computer readable recording medium to execute the method according to any one of claims 1, 5 and 6 on a computer.
사용자 중심의 상황 인식 시스템으로서,
복수의 IoT 장치로부터 상기 복수의 IoT 장치와 연관된 정보 및 사용자 정보를 포함하는 로우 데이터(raw data)를 수신하는 통신부;
상기 수신된 로우 데이터를 로우 데이터 DB에 저장하는 장치 관리부;
상기 로우 데이터 DB에 저장된 로우 데이터를 기초로 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨(high level)의 상황 인식 정보를 생성하고, 생성된 하이 레벨의 상황 인식 정보를 상황 DB에 저장하는 상황 관리부;
서비스 목록을 검색하여, 상기 사용자가 서비스 조건을 만족하는 서비스를 이용하는지 여부를 판정하고, 상기 서비스를 실행하기 위한 서비스 실행 정보를 전송하는 서비스 관리부; 및
상기 서비스 실행 정보를 수신하는 경우, 동적 메시 네트워크를 이용하여 상기 사용자의 위치로부터 미리 정해진 거리 이내에 포함된 하나 이상의 IoT 장치를 결정하고, 상기 장치 관리부로 상기 서비스를 실행하기 위한 서비스 실행 정보를 전송하는 토폴로지(topology) 제어부;
를 포함하고,
상기 상황 관리부는, 상기 로우 데이터의 데이터 포맷(data format)을 변환하여 로우 레벨(low level)의 상황 인식 정보를 생성하고, 상기 로우 레벨의 상황 인식 정보를 기초로 상기 사용자와 연관된 대상(who), 시기(when), 장소(where) 및 목적(what)을 포함하는 사용자의 상황과 연관된 하이 레벨의 상황 인식 정보를 생성하고,
상기 상황 관리부는, 상기 생성된 하이 레벨의 상황 인식 정보가 서비스 제공을 위해 요구되는 서비스 조건을 만족하는지 여부를 판정하고, 상기 서비스 조건을 만족하는 것으로 판정되는 경우, 상기 사용자가 이용하는 서비스 목록을 전송하는, 사용자 중심의 상황 인식 시스템.
As a user-oriented situation awareness system,
A communication unit for receiving raw data including information and user information associated with the plurality of IoT devices from a plurality of IoT devices;
a device management unit to store the received raw data in a raw data DB;
a context management unit that generates high-level contextual information associated with a user's context based on the raw data stored in the raw data DB and stores the generated high-level contextual information in a context DB;
a service management unit that searches a service list, determines whether the user uses a service that satisfies a service condition, and transmits service execution information for executing the service; and
When receiving the service execution information, determining one or more IoT devices included within a predetermined distance from the location of the user using a dynamic mesh network, and transmitting service execution information for executing the service to the device manager a topology controller;
including,
The context management unit converts the data format of the raw data to generate low-level context-aware information, and based on the low-level context-aware information, a person associated with the user generate high-level contextual information associated with the user's context, including when, where, and what;
The context management unit determines whether the generated high-level context awareness information satisfies a service condition required for service provision, and transmits a list of services used by the user when it is determined that the service condition is satisfied. , a user-centered situational awareness system.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제8항에 있어서,
상기 장치 관리부는, 상기 사용자와 연관된 하나 이상의 IoT 장치에서 상기 서비스 조건을 만족하는 서비스를 실행하는, 사용자 중심의 상황 인식 시스템.
According to claim 8,
Wherein the device management unit executes a service satisfying the service condition in one or more IoT devices associated with the user.
제8항에 있어서,
상기 토폴로지 제어부는, 상기 복수의 IoT 장치의 위치 정보를 포함하는 동적 메시 네트워크를 생성하는, 사용자 중심의 상황 인식 시스템.
According to claim 8,
Wherein the topology controller generates a dynamic mesh network including location information of the plurality of IoT devices.
제14항에 있어서,
상기 토폴로지 제어부는,
새로운 제1 IoT 장치가 검색된 경우, 상기 제1 IoT 장치와 상기 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 제1 최단 이동 거리(shortest movement distance)를 결정하고, 상기 결정된 제1 최단 이동 거리에 따라 상기 제1 IoT 장치 및 상기 복수의 IoT 장치에 대한 연결을 재구성하여 상기 동적 메시 네트워크를 생성하는, 사용자 중심의 상황 인식 시스템.
According to claim 14,
The topology control unit,
When a new first IoT device is discovered, a first shortest movement distance is determined for the first IoT device and each of the plurality of IoT devices, and the first shortest movement distance is determined according to the determined first shortest movement distance. A user-centric situational awareness system for creating the dynamic mesh network by reconfiguring IoT devices and connections to the plurality of IoT devices.
제14항에 있어서,
상기 토폴로지 제어부는,
복수의 IoT 장치에 포함된 제2 IoT 장치가 제거된 경우, 상기 제2 IoT 장치에 대한 연결(connection)을 제거하고, 상기 제2 IoT 장치가 제거된 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 제2 최단 이동 거리를 결정하고, 상기 결정된 제2 최단 이동 거리에 따라 상기 제2 IoT 장치가 제거된 복수의 IoT 장치의 각각에 대한 연결을 재구성하여 상기 동적 메시 네트워크를 생성하는, 사용자 중심의 상황 인식 시스템.
According to claim 14,
The topology control unit,
When the second IoT device included in the plurality of IoT devices is removed, a connection to the second IoT device is removed, and a second shortest path for each of the plurality of IoT devices from which the second IoT device is removed is removed. A user-centered situational awareness system for determining a moving distance and reconstructing a connection to each of a plurality of IoT devices from which the second IoT device is removed according to the determined second shortest moving distance to create the dynamic mesh network.
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