KR102564653B1 - 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템 및 방법 - Google Patents
키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102564653B1 KR102564653B1 KR1020220134704A KR20220134704A KR102564653B1 KR 102564653 B1 KR102564653 B1 KR 102564653B1 KR 1020220134704 A KR1020220134704 A KR 1020220134704A KR 20220134704 A KR20220134704 A KR 20220134704A KR 102564653 B1 KR102564653 B1 KR 102564653B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- kiosk
- face
- inference
- passenger
- information
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 32
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 30
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 26
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 26
- 210000001124 body fluid Anatomy 0.000 claims description 24
- 239000002096 quantum dot Substances 0.000 claims description 20
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 20
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 19
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 19
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 239000000427 antigen Substances 0.000 claims description 5
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 claims description 5
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 claims description 5
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 4
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 claims description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 33
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 238000013138 pruning Methods 0.000 description 3
- VYZAMTAEIAYCRO-UHFFFAOYSA-N Chromium Chemical compound [Cr] VYZAMTAEIAYCRO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000010839 body fluid Substances 0.000 description 2
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 2
- 238000004821 distillation Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 2
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 description 1
- 206010036790 Productive cough Diseases 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 229910052804 chromium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011651 chromium Substances 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 210000005069 ears Anatomy 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 210000001061 forehead Anatomy 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 description 1
- 210000003296 saliva Anatomy 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000009870 specific binding Effects 0.000 description 1
- 210000003802 sputum Anatomy 0.000 description 1
- 208000024794 sputum Diseases 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G06Q50/30—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/04—Inference or reasoning models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/08—Payment architectures
- G06Q20/18—Payment architectures involving self-service terminals [SST], vending machines, kiosks or multimedia terminals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F17/00—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
- G07F17/42—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for ticket printing or like apparatus, e.g. apparatus for dispensing of printed paper tickets or payment cards
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Finance (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
본 발명은 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템 및 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예는 여권 유효성 체크 기능이 적용된 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템에 있어서, 승객이 선택한 목적지를 확인하여 선택된 목적지까지 운항하는 선박의 좌석정보를 출력하고, 승객이 선택한 좌석을 확인하여 선택된 좌석을 반영한 예매정보를 출력하며, 승객의 신체 촬영 및 여권을 스캔한 후, 촬영된 신체와 스캔된 여권을 비교하여 여권의 유효성을 체크하는 키오스크; 및 상기 키오스크로부터 승객이 선택한 결제수단으로 예매정보에 기초한 선박의 승선비용을 결제하고, 상기 키오스크 또는 승객 단말기로 승선권을 발권하는 관리서버를 포함하는, 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템을 제공한다.
Description
본 발명은 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 여권 유효성 체크 기능이 적용된 키오스크를 활용하여 비대면으로 승선권의 발권 및 결제가 가능한 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 선박의 승선권을 발급받기 위해서는 발급신청 창구에서 신분증을 제시하면서 신청을 하고, 발급자가 승선권 발급 단말기에서 탑승자의 정보를 입력한 후 이를 인쇄하여 승선권을 발급한다. 이와 관련하여, 선행기술문헌인 한국공개특허 제2011-0073624호에 기재된 바와 같이, 승선권은 출발지, 도착지, 탑승일, 탑승시간, 성명과 같은 승객 정보 등 탑승에 요구되는 여러가지 정보가 기록되어 있는 티켓으로 제공되고, 발급 정보는 데이터베이스에 저장된다.
그런데, 최근에는 전세계적으로 전염병이 유행하면서 위생상 비대면으로 승선권을 발권하기 위한 승객의 요구가 점점 늘어나고 있다. 이에, 무인 정보 제공 기술의 한 방편인 키오스크 기술이 발달하고 있으며, 대중들이 쉽게 이용할 수 있도록 공공장소에 키오스크를 설치하여 활용도를 높이고 있는 실정이다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 여권 유효성 체크 기능이 적용된 키오스크를 활용하여 비대면으로 승선권의 발권 및 결제가 가능한 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 관리서버가 추론 모델의 압축을 통해 추론 모델을 경량화시킬 수 있고, 추론 코드별 파라미터 조합 생성을 통해 신속한 조합 생성 및 조합의 다양화를 실현하여 키오스크를 지원할 수 있는 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예는 여권 유효성 체크 기능이 적용된 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템에 있어서, 승객이 선택한 목적지를 확인하여 선택된 목적지까지 운항하는 선박의 좌석정보를 출력하고, 승객이 선택한 좌석을 확인하여 선택된 좌석을 반영한 예매정보를 출력하며, 승객의 신체 촬영 및 여권을 스캔한 후, 촬영된 신체와 스캔된 여권을 비교하여 여권의 유효성을 체크하는 키오스크, 및 상기 키오스크로부터 승객이 선택한 결제수단으로 예매정보에 기초한 선박의 승선비용을 결제하고, 상기 키오스크 또는 승객 단말기로 승선권을 발권하는 관리서버를 포함하는, 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템을 제공한다.
본 발명의 실시예에 있어서, 상기 키오스크는, 승객의 명령을 입력받고, 승객에게 제공할 정보를 출력하는 입출력부, 네트워크에 연결되어 상기 관리서버 및 상기 승객 단말기 중 적어도 하나와 통신하는 통신부, 승객의 신체를 촬영하여 영상 데이터를 생성하는 촬영부, 신원 확인에 필요한 여권을 스캔하여 스캔 데이터를 생성하는 여권 스캔부, 및 승객의 신원 확인을 위하여 영상 데이터와 스캔 데이터를 비교하여 여권의 유효성을 체크하는 제어부를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 있어서, 상기 제어부는, 미리 학습이 완료된 인공지능 추론(Inference) 모델을 이용하여 기 설정된 영상 데이터의 주요 체크 포인트와, 기 설정된 스캔 데이터의 주요 체크 포인트를 비교하여 여권의 유효성 체크를 수행할 수 있다.
본 발명의 실시예에 있어서, 상기 관리서버는, 인공지능 추론 모델의 가속성능 향상을 위하여, 가속화 툴킷 기반의 추론 코드를 생성하고, 추론 코드별 파라미터 조합을 생성하고, 상기 파라미터 조합으로 추론 모델을 압축하며, 압축된 상기 추론 모델을 이용하여 추론을 실행할 수 있다.
본 발명의 실시예에 있어서, 상기 관리서버는, 가속화 툴킷 정보 및 추론 필요 정보를 입력받고, 상기 가속화 툴킷에서 호환이 가능하도록 상기 추론 필요 정보를 이용하여 상기 추론 코드를 생성하되, 상기 가속화 툴킷 정보는 추론 실행을 위한 프로세서에서 범용적 호환이 가능하도록 설정되고, 상기 추론 필요 정보는 관리자로부터 입력받는 추론 모델 지정 정보, 네트워크 정보, 하드웨어 환경 정보, 추론 모델 파일, 데이터 세트 파일 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 있어서, 상기 관리서버는, 상기 추론 코드를 디바이스, 정확도, 모델 크기, 지연 시간, 압축 시간 및 에너지 소모량 중 적어도 하나의 항목에 대한 임계값을 반영하여 생성할 수 있다.
본 발명의 실시예에 있어서, 상기 관리서버는, 상기 추론 필요 정보를 반영하여 추론 코드별 파라미터를 조합을 생성하되, 설정된 횟수의 반복 생성을 통해 이전에 생성된 파라미터 조합과 다른 값을 포함하는 파라미터 조합을 생성할 수 있다.
본 발명의 실시예에 있어서, 상기 키오스크는, 체액 검사를 위한 항원 또는 항체가 결합된 양자점이 복수의 반응부에 배치된 카트리지를 포함하는 검사키트, 및 상기 반응부에 광을 조사하여 상기 양자점에서 방출된 광을 감지하여 분석하고, 분석결과를 도출하는 분석장치를 포함하는 체액분석장치를 더 포함하되, 상기 분석장치는, 내부에 수납공간을 마련하는 하우징, 상기 카트리지를 수납하여 상기 하우징 내부의 설정된 위치로 상기 카트리지를 이동시키는 슬라이드 로더, 상기 카트리지의 상부에서 상기 복수의 반응부에 광을 조사하고, 상기 반응부의 양자점에서 방출된 광을 수신하여 분석하는 감지 디바이스, 상기 감지 디바이스에 전원을 공급하는 전원공급장치, 및 외부장치와 통신하여 상기 감지 디바이스로 정보입력 또는 분석결과의 무선송출을 수행하는 통신모듈을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 있어서, 상기 감지 디바이스는, 상기 반응부에 광을 조사하는 조광부, 상기 반응부의 양자점에서 방출된 광을 수신하는 수광부, 상기 반응부와 상기 수광부 사이에 배치되어 상기 조광부에서 조사된 광 또는 상기 양자점에서 방출된 광을 모아주는 집광부, 상기 수광부를 통해 수신된 광의 감지결과를 이용하여 상기 체액을 분석하고, 상기 체액의 전체 분석공정을 컨트롤하며 분석결과를 도출하는 중앙처리부가 설치된 회로기판, 및 하부에 상기 집광부가 결합되고, 상부에 상기 회로기판이 안착되는 지지대를 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 다른 실시예는 여권 유효성 체크 기능이 적용된 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공방법에 있어서, (A) 키오스크를 통하여 승객이 선택한 목적지를 확인하고, 선택된 목적지까지 운항하는 선박의 좌석정보를 입출력부로 출력하는 단계, (B) 상기 키오스크를 통하여 승객이 선택한 좌석을 확인하고, 선택된 좌석을 반영한 예매정보를 키오스크로 출력하는 단계, (C) 상기 키오스크를 통하여 승객의 신체를 촬영하여 영상 데이터를 생성하고, 상기 키오스크를 통하여 승객의 여권을 스캔하여 스캔 데이터를 생성하며, 상기 키오스크에서 상기 영상 데이터와 상기 스캔 데이터를 비교하여 여권의 유효성을 체크하는 단계, (D) 상기 키오스크를 통하여 승객이 선택한 결제수단을 통해 관리서버가 상기 예매정보에 기초한 상기 선박의 승선비용을 결제하는 단계, 및 (E) 상기 관리서버가 상기 키오스크 또는 승객 단말기로 승선권을 발권하는 단계를 포함하되, 상기 (C) 단계에서는, 상기 키오스크가 미리 학습이 완료된 인공지능 추론(Inference) 모델을 이용하여 기 설정된 영상 데이터의 주요 체크 포인트와, 기 설정된 스캔 데이터의 주요 체크 포인트를 비교하여 여권의 유효성 체크를 수행하고, 상기 관리서버가 인공지능 추론 모델의 가속성능 향상을 위하여, 가속화 툴킷 기반의 추론 코드를 생성하고, 추론 코드별 파라미터 조합을 생성하고, 상기 파라미터 조합으로 추론 모델을 압축하며, 압축된 상기 추론 모델을 이용하여 추론을 실행하는 것을 특징으로 하는, 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공방법을 제공한다.
본 발명의 실시예에 있어서, 상기 (C) 단계에서는, 가속화 툴킷 정보 및 추론 필요 정보를 입력받고, 상기 가속화 툴킷에서 호환이 가능하도록 상기 추론 필요 정보를 이용하여 상기 추론 코드를 생성하되, 상기 가속화 툴킷 정보는 추론 실행을 위한 프로세서에서 범용적 호환이 가능하도록 설정되고, 상기 추론 필요 정보는 관리자로부터 입력받는 추론 모델 지정 정보, 네트워크 정보, 하드웨어 환경 정보, 추론 모델 파일, 데이터 세트 파일 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 여권 유효성 체크 기능이 적용된 키오스크를 활용하여 비대면으로 승선권을 발권 및 결제할 수 있는 솔루션을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따르면, 관리서버가 추론 모델의 압축을 통해 추론 모델을 경량화시킬 수 있고, 추론 코드별 파라미터 조합 생성을 통해 신속한 조합 생성 및 조합의 다양화를 실현하여 키오스크를 지원할 수 있다.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 키오스크의 세부 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 관리서버의 세부 구성을 나타내는 도면이다.
도 4는 검사키트의 카트리지를 나타내는 도면이다.
도 5는 분석장치의 세부구성을 나타내는 도면이다.
도 6은 분석장치의 감지 디바이스의 구성을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공방법을 나타내는 순서도이다.
도 2는 키오스크의 세부 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 관리서버의 세부 구성을 나타내는 도면이다.
도 4는 검사키트의 카트리지를 나타내는 도면이다.
도 5는 분석장치의 세부구성을 나타내는 도면이다.
도 6은 분석장치의 감지 디바이스의 구성을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공방법을 나타내는 순서도이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 사용한다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결(접속, 접촉, 결합)"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하되, 동일한 구성에 대해서는 동일한 부호를 사용하며, 명료성을 위하여 가능한 중복되지 않게 상이한 부분만을 주로 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템의 구성을 나타내는 도면이고, 도 2는 키오스크의 세부 구성을 나타내는 도면이고, 도 3은 관리서버의 세부 구성을 나타내는 도면이고, 도 4는 검사키트의 카트리지를 나타내는 도면이고, 도 5는 분석장치의 세부구성을 나타내는 도면이며, 도 6은 분석장치의 감지 디바이스의 구성을 나타내는 도면이다.
도 1 내지 도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템(1)은 승객이 선택한 목적지를 확인하여 선택된 목적지까지 운항하는 선박의 좌석정보를 출력하고, 승객이 선택한 좌석을 확인하여 선택된 좌석을 반영한 예매정보를 출력하며, 승객의 신체 촬영 및 여권을 스캔한 후, 촬영된 신체와 스캔된 여권을 비교하여 여권의 유효성을 체크하는 키오스크(10), 및 키오스크(10)로부터 승객이 선택한 결제수단으로 예매정보에 기초한 선박의 승선비용을 결제하고, 키오스크(10) 또는 승객 단말기(40)로 승선권을 발권하는 관리서버(30)를 포함할 수 있다.
키오스크(10)는 입출력부(50), 통신부(60), 촬영부(70), 여권 스캔부(80), 제어부(90) 및 체액분석장치(95)를 포함할 수 있다.
보다 상세하게, 입출력부(50)는 승객의 명령(터치)을 입력받고, 승객에게 제공할 정보를 출력할 수 있다. 여기서, 입출력부(50)는 목적지를 선택하는 승객의 명령(터치), 및 좌석을 선택하는 승객의 명령(터치)을 입력받을 수 있고, 목적지까지 운항하는 선박의 좌석정보, 예매된 좌석을 반영한 예매정보, 승선비용 결제를 위한 결제수단에 대하여 출력할 수 있다. 이와 관련하여, 입출력부(50)는 터치 디스플레이 등의 장치를 포함할 수 있다.
통신부(60)는 관리서버(30) 및 승객 단말기(40) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 이와 관련하여, 통신부(60)는 무선 및 유선 중 적어도 하나의 방식으로 네트워크에 연결될 수 있다. 여기서, 네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미할 수 있다.
촬영부(70)는 승객의 신체(얼굴)를 촬영하여 영상 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 촬영부(70)는 생성한 영상 데이터를 제어부(90)에 전달할 수 있다.
여권 스캔부(80)는 신원 확인에 필요한 여권을 스캔하여 스캔 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 여권 스캔부(80)는 생성한 스캔 데이터를 제어부(90)에 전달할 수 있다.
제어부(90)는 승객의 신원 확인을 위하여 영상 데이터와 스캔 데이터를 비교하여 여권의 유효성을 체크할 수 있다. 여기서, 제어부(90)는 미리 학습이 완료된 인공지능 추론(Inference) 모델을 이용하여 기 설정된 영상 데이터의 주요 체크 포인트와, 기 설정된 스캔 데이터의 주요 체크 포인트를 비교하여 여권의 유효성 체크를 수행할 수 있다. 예를 들면, 영상 데이터 및 스캔 데이터 각각의 주요 체크 포인트는 눈, 코, 입, 귀, 턱, 이마, 얼굴형 중 적어도 하나로 설정될 수 있다.
본 발명에서 인공지능 추론 모델은 미리 학습된 인공지능 모델을 키오스크(10)에서 최대한 효율적으로 실행시키기 위해 개발된 소프트웨어로서, 인공지능 실사용에 목적을 둔 기술이며 탑재되는 장치의 환경에 효율성을 높이는 기능을 수행할 수 있다. 예컨대, 키오스크(10)가 낮은(약한) 컴퓨팅 성능을 보유한 경우, 느린 연산속도 및 저전력 사양에 맞춰 추론 모델이 구현될 수 있고, 키오스크(10)가 우수한(높은) 컴퓨팅 성능을 보유한 경우 고성능 병렬처리 능력을 극대화시키도록 추론 모델이 구현될 수 있다.
체액분석장치(95)는 체액 검사를 위한 항원 또는 항체가 결합된 양자점이 복수의 반응부(101)에 배치된 카트리지(150)를 포함하는 검사키트(100) 및 상기 반응부(101)에 광을 조사하여 상기 양자점에서 방출된 광을 감지하여 분석하고, 분석결과를 도출하는 분석장치(200)를 포함할 수 있다.
여기서, 카트리지(150)는 복수의 반응부(101)를 지지하는 파렛트(152)와, 파렛트(152)를 지지하는 트레이(154)를 포함할 수 있다.
분석장치(200)는 내부에 수납공간을 마련하는 하우징, 카트리지(150)를 수납하여 하우징 내부의 설정된 위치로 카트리지(150)를 이동시키는 슬라이드 로더(208), 카트리지(150)의 상부에서 복수의 반응부(101)에 광을 조사하고, 반응부(101)의 양자점에서 방출되는 광을 수신하여 분석하는 감지 디바이스(202), 감지 디바이스(202)에 전원을 공급하는 전원공급장치(206), 외부장치와 통신하여 감지 디바이스(202)로 정보입력 또는 분석결과의 무선송출을 수행하는 통신모듈(209), 항원 항체, 체액반응시간을 위한 타이머, 전원, 측정, 와이파이, 스캔 등의 기능을 수행하도록 제어신호를 입력하는 작동버튼(203)을 포함할 수 있다.
여기서, 감지 디바이스(202)는 반응부(101)에 광을 조사하는 조광부(212), 반응부(101)의 양자점에서 방출되는 광을 수신하는 수광부(211), 반응부(101)와 수광부(211) 사이에 배치되어 조광부(212)에서 조사된 광 또는 양자점에서 방출된 광을 모아주는 집광부(213), 수광부(211)와 집광부(213) 사이에 배치되어 광을 필터링하는 집광용 필터, 수광부(211)를 통해 수신된 광의 감지결과를 이용하여 체액을 분석하고, 체액의 전체 분석공정을 컨트롤하며 분석결과를 도출하는 중앙처리부가 설치된 회로기판(205), 및 하부에 집광부(213)가 결합되고, 상부에 회로기판(205)이 안착되는 지지대(204)를 포함할 수 있다.
조광부(212)는 반응부(101)에 설정된 광으로 자외선을 조사하기 위하여 자외선 발광다이오드(이하, UV LED)를 포함할 수 있다. 여기서, UV LED는 약 365nm의 자외선을 조사할 수 있다.
수광부(211)는 양자점에서 방출되는 광을 수신하는 포토 다이오트(Photo Diode, 이하 PD)를 포함할 수 있다.
집광부(213)는 표지자 양자점의 형광을 최대한 수광부(211)에 전달할 수 있도록 내부가 크롬으로 코팅될 수 있다.
지지대(204)는 슬라이드 로더(208)의 측벽면 상에 배치되고, 슬라이드 로더(208)의 이동에 의해 측벽면의 높낮이가 상이한 슬로프를 따라 높이가 조절되는 높이조절치구를 포함할 수 있다. 여기서, 높이조절치구는 카트리지(150)가 슬라이드 로더(208)에 삽입되어 감지 디바이스(202)의 하부로 이동하면, 슬라이드 로더(208)의 이동에 의해 슬로프를 따라 슬라이드 로더(208)의 일면으로 내려가 감지 디바이스(202)가 반응부(101)에 밀착되도록 만들 수 있다. 이를 통해, 분석장치(200)는 감지 디바이스(202)의 높이가 높이조절치구에 의해 자동 조절되어 집광부(213)가 검사키트(100)의 양자점에서 방출 또는 발광되는 형광을 최대한 집광할 수 있도록 검사키트(100)의 반응부(101)와 밀착될 수 있다.
예를 들면, 정 위치에 장착된 검사키트(100)와 밀착된 감지 디바이스(202)는 UV LED에서 약 365nm의 자외선이 집광부(213)를 통해 조사하고 세척 후 항원 또는 항체와 특이결합에 의해 반응부(101)에 고정된 양자점이 발광하는 형광을 집광부(213)에서 집광된 형광이 크롬 코팅된 집광부(213)의 내벽에 반사 유도되어 감지 디바이스(202)의 상단에 설치된 회로기판(205)의 수광부(211)로 전달될 수 있다. 이때, 고민감도에 지장을 초래하는 기저현상을 최소화하기 위해 선택적 집광용 필터 및 광학적 구조로 광을 필터링할 수 있다.
중앙처리부는 검사키트(100)의 삽입 후 검사, 분석 및 결과 송출이 원터치로 자동화된 기능이 가능하도록 설정될 수 있다. 이때, 중앙처리부는 원터치로 자동화된 기능이 가능하도록 설정된 프로그램을 저장하고, 프로그램을 실행할 수 있다.
이러한 감지 디바이스(202)는 조광부(212), 수광부(211), 필터 및 회로기판(205)이 일체형으로 형성되어 전류의 노이즈를 최소화할 수 있다. 또한, 감지 디바이스(202)는 양자점의 광탈색에 대해 매우 안정적인 특성을 이용할 수 있도록 구성될 수 있다.
전원공급장치(206)는 휴대용으로 사용 가능하도록 배터리를 포함할 수 있다. 또한, 전원공급장치(206)는 공급받는 전원을 변환하는 AC/DC 변환장치 및 전원스위치(207)를 더 포함할 수 있다.
이와 같은, 체액분석장치(95)는 비침습적 방법으로 1회의 검사로 다양한 체액을 분석 및 검사할 수 있으며, 동시에 복수의 항목 또는 중복 분석이 가능하여 실시간 현장 검사를 통해 신속하게 승객의 신원을 확인할 수 있고, 정확성 재현성이 향상되고, 채취한 체액을 전문기관이나 전문인력에 맡기지 않고도 간편하게 확인할 수 있는 효과가 있다.
다시, 도 1을 참조하면, 관리서버(30)는 네트워크를 통해 키오스크(10) 또는 승객 단말기(40)와 통신할 수 있다. 또한, 관리서버(30)는 학습이 완료된 인공지능 추론 모델에 대한 데이터와, 인공지능 추론 모델이 실제로 수행될 키오스크(10)의 컴퓨팅 환경 정보에 기초하여 인공지능 추론 모델(대상 추론 모델)에 대한 최적화 또는 경량화를 수행하여 대상 추론 모델과 연계된 인공지능 기능이 키오스크(10)의 제어부(90)에서 효율적으로 구현되도록 지원할 수 있다.
이와 관련하여, 관리서버(30)는 추론 코드를 이용한 추론 모델의 압축을 수행하기 위하여, 추론코드 생성부(310), 파라미터 조합 생성부(320), 추론모델 압축부(330), 및 추론 실행부(340)를 포함할 수 있다.
추론코드 생성부(310)는 가속화 툴킷 기반의 추론 코드를 생성할 수 있다. 이를 위하여, 추론코드 생성부(310)는 가속화 툴킷 정보 및 추론 필요 정보를 관리자 또는 외부장치로부터 입력받고, 가속화 툴킷에서 호환이 가능하도록 추론 필요 정보를 이용하여 추론 코드를 생성할 수 있다.
기존에는, 각 제조사 별로 제공하는 가속화 툴킷을 이용하여 AI 연산 프로세서를 가속하기 위해서는 각 제조사 별 가속화 툴킷에 대한 지식과 사용 경험을 긴 시간과 노력을 들여 개별적으로 익히지 않으면 쉽게 사용하기 어려웠다. 이에 따라, 가속화 툴킷 정보는 다양한 프레임워크들을 대상으로 하나의 가속화 툴킷을 이용하여 다양한 제조사의 AI 연산 프로세서를 가속하는 기능을 수행할 수 있도록, 추론 실행을 위한 AI 연산 프로세서에서 범용적 호환이 가능하게 설정될 수 있다.
또한, 추론 필요 정보는 관리자로부터 입력받는 추론 모델 지정 정보, 네트워크 정보, 하드웨어 환경 정보, 추론 모델 파일, 데이터 세트 파일 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
여기서, 추론 모델 지정 정보는 관리자가 추론에 사용하고자 하는 인공지능 추론 모델을 식별할 수 있는 정보일 수 있다. 또한, 네트워크 정보는 인공지능 추론 모델이 네트워크 상에서 불러온 것일 때 해당 네트워크를 식별할 수 있는 정보일 수 있다. 또한, 하드웨어 환경 정보는 CPU, GPU, RAM 등의 키오스크(10)의 컴퓨팅 환경에 대한 정보로 설정될 수 있다. 또한, 추론 모델 파일(Bin File 또는 XML File), 데이터 세트 파일(Dataset)은 실제로 추론을 수행하기 위한 인공지능 추론 모델 및 데이터 세트의 본 파일(데이터 및 라벨)들을 의미할 수 있다.
추론 코드는 학습이 완료된 인공지능 추론 모델에 따라 설정될 수 있으며, AI 연산 프로세서의 환경 정보에 따라 분류된 템플릿에 맞춰 생성될 수 있다. 여기서, 템플릿은 인공지능 추론 모델별로 미리 설정된 추론 코드를 제공하는 기능을 의미할 수 있다. 예를 들면, 추론 코드는 디바이스, 정확도(accuracy), 모델 크기, 지연 시간(latency), 압축 시간 및 에너지 소모량 중 적어도 하나의 항목에 대한 임계값을 반영하는 코드를 포함할 수 있다.
파라미터 조합 생성부(320)는 추론 필요 정보를 반영하여 추론 코드별 파라미터 조합을 생성할 수 있다. 여기서, 파라미터는 복수의 압축 방법 중 적어도 하나로 설정될 수 있으며, 인공지능 추론 모델의 효과적인 압축을 위하여 조합으로 이용될 수 있다.
또한, 압축 방법은 디스틸레이션(Distillation), 프루닝(Pruning), 퀀타이제이션(Quantization), 모델 탐색(Neural Architecture Search), 필터 분해(Filter Decomposition)가 중 적어도 하나의 방법을 포함할 수 있다.
구체적으로, 디스틸레이션은 큰 모델을 학습하여 최고의 성능을 달성할 수 있도록 하고 이 예측값으로 작은 모델을 학습해 일반화 성능 향상을 꾀하는 압축 방법이며, 압축된 모델의 추론 시간을 개선시켜 줄 수 있다.
프루닝은 인공 신경망 뉴런들 사이의 특정한 연결(=weight, 가중치)을 제거하는 압축 방법이며, 학습 이후 각 심층 신경망 층에서 상대적으로 불필요한 매개변수를 제거할 수 있다. 여기서, 제거란 가중치(비중)를 0으로 치환하는 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 프루닝은 특정 가중치를 제거했을 대 성능 로스(loss)를 파악하고, 성능 로스가 크게 변하지 않는 가중치를 제거할 수 있다.
퀀타이제이션은 메모리에서 처리되는 데이터 비트수를 조절하여 연산이 빨라지고 메모리를 적게 사용하도록 가중치의 타입을 변경하는 압축 방법이며, 예컨대 8비트 또는 4비트로 데이터 비트수를 조절할 수 있다.
모델 탐색은 신경망 구조 탐색 방법으로서, 다양한 변수를 변경하면서 최적의 네트워크 구조를 빠르게 찾는 방법일 수 있다.
필터 분해는 모델의 기존 레이어를 분해한 후 중요한 정보만 부분적으로 복원하면서 원래의 값을 근사하게 나타내고자 하는 것으로 모델을 경량화하면서 성능을 유지하려는 방법일 수 있다.
이러한, 파라미터 조합 생성부(320)는 추론 코드에 포함된 임계값을 반영하여 파라미터 조합을 생성할 수 있다. 예를 들면, 파라미터 조합 생성부(320)는 인공지능 추론 코드의 실행에 따른 정확도가 기 설정된 최소 임계값(예컨대 약 98.1%) 이상인 파라미터 조합을 생성할 수 있다. 또한, 파라미터 조합 생성부(320)는 인공지능 추론 코드의 실행시 지연시간이 기 설정된 최대 임계값(예컨대 약 0.01ms) 이하인 파라미터 조합을 생성할 수 있다. 파라미터 조합 생성부(320)는 인공지능 추론 코드의 실행을 위한 에너지 소모량이 기 설정된 최대 임계값(예컨대 약 0.5W) 이하인 파라미터 조합을 생성할 수 있다.
또한, 파라미터 조합 생성부(320)는 설정된 횟수의 반복 생성을 통해 이전에 생성된 파라미터 조합과 다른 값을 포함하는 파라미터 조합을 생성할 수 있다. 예를 들면, 파라미터 조합 생성부(320)는 가능한 파라미터 조합 중 파라미터 조합 1 내지 파라미터 조합 n(여기서 n은 2 이상의 정수)에 대해서 추론 실행부(340)의 실행 결과를 수집한 뒤 성능이 낮은 파라미터 조합을 일부 폐기하고, 상위 성능이 좋은 파라미터 조합을 토대로 새로운 파라미터 조합을 탐색 또는 생성할 수 있다.
추론모델 압축부(330)는 선택된 파라미터를 이용하여 인공지능 추론 모델을 압축할 수 있다. 여기서, 추론모델 압축부(330)는 파라미터 조합 생성부(320)에서 생성된 파라미터 조합 중 적어도 하나의 조합을 선택하고, 선택된 조합을 인공지능 추론 모델의 압축에 이용할 수 있다. 또한, 추론모델 압축부(330)는 압축된 인공지능 추론 모델을 추론 실행부(340)에 전달할 수 있다. 이때, 추론모델 압축부(330)는 압축된 인공지능 추론 모델과 함께, 인공지능 추론 모델에 대해 입력된 데이터셋(데이터 및 라벨 포함)을 추론 실행부(340)에 전달할 수 있다.
추론 실행부(340)는 추론모델 압축부(330)에서 전달된 압축된 인공지능 추론 모델을 수신하고, 압축된 인공지능 추론 모델을 실행하여 테스트할 수 있다. 여기서, 추론 실행부(340)는 데이터셋의 데이터와 정답인 라벨을 이용하여 압축된 인공지능 추론 모델을 테스트하여 압축된 인공지능 추론 모델의 성능(예컨대 지연시간, 정확도 등)을 측정할 수 있다. 이러한 추론 실행부(340)는 측정된 성능을 파라미터 조합 생성부(320)로 전달할 수 있다.
한편, 관리서버(30)는 승선권을 발권하여 키오스크(10) 또는 승객 단말기(40)로 제공할 수 있다. 또한, 키오스크(10)는 승객에게 승선권을 지류로 제공할 수 있다. 이와 관련하여, 키오스크(10)는 지류 승선권을 제공하기 위한 승선권 출력장치(미도시)를 더 포함할 수 있다.
이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템에 의해 수행되는 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공방법을 설명한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공방법을 나타내는 순서도이다.
여기서는, 편의상 본 발명의 일 실시예에 따른 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템을 통해 설명한 기술 사항과 중복되는 부분에 대해서는 설명을 생략하도록 한다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공방법은 실질적으로 본 발명의 일 실시예에 따른 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템의 운영 방법을 의미할 수 있다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 여권 유효성 체크 기능이 적용된 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공방법은, 키오스크를 통하여 승객이 선택한 목적지를 확인하고, 선택된 목적지까지 운항하는 선박의 좌석정보를 입출력부로 출력하는 단계(S100), 키오스크를 통하여 승객이 선택한 좌석을 확인하고, 선택된 좌석을 반영한 예매정보를 입출력부로 출력하는 단계(S200), 키오스크를 이용하여 승객의 신체 촬영 및 여권을 스캔한 후, 촬영된 신체와 스캔된 여권을 비교하여 여권의 유효성을 체크하는 단계(S300), 키오스크를 통하여 승객이 선택한 결제수단으로 예매정보에 기초한 선박의 승선비용을 결제하는 단계(S400), 및 키오스크 또는 승객 단말기로 승선권을 발권하는 단계(S500)를 포함할 수 있다.
구체적으로, 단계 S100에서는 키오스크의 입출력부를 통하여 목적지를 선택하는 승객의 명령(터치)이 입력되는 경우, 키오스크가 선택된 목적지를 확인하여 관리서버로 송신할 수 있다. 또한, 단계 S100에서는 키오스크가 목적지까지 운항하는 선박의 좌석정보를 관리서버로부터 수신한 후 입출력부로 출력시킬 수 있다.
다음, 단계 S200에서는 키오스크의 입출력부를 통하여 좌석을 선택하는 승객의 명령(터치)이 입력되는 경우, 키오스크가 선택된 좌석을 확인하여 좌석 예매를 위하여 관리서버로 송신할 수 있다. 또한, 단계 S200에서는 키오스크가 예매된 좌석을 반영한 예매정보를 관리서버로부터 수신한 후 입출력부로 출력시킬 수 있다.
다음, 단계 S300에서는 승객의 신원 확인을 위하여 키오스크가 승객의 신체(얼굴)를 촬영하고, 승객의 여권을 스캔한 후 영상 데이터와 스캔 데이터를 비교하여 여권의 유효성을 체크할 수 있다. 이때, 키오스크는 미리 학습이 완료된 인공지능 추론(Inference) 모델을 이용하여 기 설정된 영상 데이터의 주요 체크 포인트와, 기 설정된 스캔 데이터의 주요 체크 포인트를 비교하여 여권의 유효성 체크를 수행할 수 있다.
여기서, 관리서버는 인공지능 추론 모델의 가속성능 향상을 위하여, 가속화 툴킷 기반의 추론 코드를 생성하고, 추론 코드별 파라미터 조합을 생성하고, 파라미터 조합으로 추론 모델을 압축하며, 압축된 추론 모델을 이용하여 추론을 실행할 수 잇다.
또한, 관리서버는 가속화 툴킷 정보 및 추론 필요 정보를 입력받고, 가속화 툴킷에서 호환이 가능하도록 추론 필요 정보를 이용하여 추론 코드를 생성할 수 있다. 이때, 가속화 툴킷 정보는 추론 실행을 위한 프로세서에서 범용적 호환이 가능하도록 설정되고, 추론 필요 정보는 관리자로부터 입력받는 추론 모델 지정 정보, 네트워크 정보, 하드웨어 환경 정보, 추론 모델 파일, 데이터 세트 파일 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 키오스크는 체액분석장치를 이용하여 승객으로부터 채취된 체액(혈액, 타액, 소변, 객담, 질액 등)을 실시간으로 간편 및 신속하게 분석해서 설정된 시간 이내에 체액 검사 결과를 확인하고, 체액 검사 결과를 관리서버로 송신할 수 있다.
또한, 단계 S300에서는 관리서버가 외부 장치인 여권 관리 서버(미도시)로부터 수신한 여권 등록 정보 및 체액 등록 정보에 스캔 데이터와 체액 검사 결과를 비교하여 여권의 유효성을 추가(보완) 체크할 수 있다.
다음, 단계 S400에서는 결제수단을 선택하는 승객의 명령(터치)이 입력되는 경우, 키오스크가 선택된 결제수단을 확인하여 관리서버로 송신할 수 있다. 또한, 관리서버가 선택된 결제수단을 통해 예매정보에 기초한 선박의 승선비용을 결제처리 할 수 있다.
다음, 단계 S500에서는 관리서버가 승선권을 발권하여 키오스크 또는 승객 단말기로 제공할 수 있다. 여기서, 키오스크는 승객에게 승선권을 지류로 제공할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 여권 유효성 체크 기능이 적용된 키오스크를 활용하여 비대면으로 승선권을 발권 및 결제할 수 있는 솔루션을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따르면, 관리서버가 추론 모델의 압축을 통해 추론 모델을 경량화시킬 수 있고, 추론 코드별 파라미터 조합 생성을 통해 신속한 조합 생성 및 조합의 다양화를 실현하여 키오스크를 지원할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예들에 따른 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공방법은 적어도 하나의 컴퓨터 장치에 의해 구현될 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치에는 본 발명의 일실시예에 따른 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공방법이 적용된 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있고, 컴퓨터 장치는 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 본 발명의 실시예들에 따른 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템 및 방법을 수행할 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합되어 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 상기 방법을 구현하기 위한 기능적인(function) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
1: 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템
10: 키오스크
30: 관리서버
40: 승객 단말기
50: 입출력부
60: 통신부
70: 촬영부
80: 여권 스캔부
90: 제어부
95: 체액분석장치
100: 검사키트
200: 분석장치
10: 키오스크
30: 관리서버
40: 승객 단말기
50: 입출력부
60: 통신부
70: 촬영부
80: 여권 스캔부
90: 제어부
95: 체액분석장치
100: 검사키트
200: 분석장치
Claims (11)
- 여권 유효성 체크 기능이 적용된 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템에 있어서,
승객이 선택한 목적지를 확인하여 선택된 목적지까지 운항하는 선박의 좌석정보를 출력하고, 승객이 선택한 좌석을 확인하여 선택된 좌석을 반영한 예매정보를 출력하며, 승객의 신체 촬영 및 여권을 스캔한 후, 촬영된 신체와 스캔된 여권을 비교하여 여권의 유효성을 체크하는 키오스크; 및
상기 키오스크로부터 승객이 선택한 결제수단으로 예매정보에 기초한 선박의 승선비용을 결제하고, 상기 키오스크 또는 승객 단말기로 승선권을 발권하는 관리서버를 포함하고,
상기 키오스크는,
승객의 명령을 입력받고, 승객에게 제공할 정보를 출력하는 입출력부;
네트워크에 연결되어 상기 관리서버 및 상기 승객 단말기 중 적어도 하나와 통신하는 통신부;
승객의 신체를 촬영하여 영상 데이터를 생성하는 촬영부;
신원 확인에 필요한 여권을 스캔하여 스캔 데이터를 생성하는 여권 스캔부;
승객의 신원 확인을 위하여 영상 데이터와 스캔 데이터를 비교하여 여권의 유효성을 체크하는 제어부;
체액 검사를 위한 항원 또는 항체가 결합된 양자점이 복수의 반응부에 배치된 카트리지를 포함하는 검사키트, 및 상기 반응부에 광을 조사하여 상기 양자점에서 방출된 광을 감지하여 분석하고, 분석결과를 도출하는 분석장치를 포함하는 체액분석장치를 포함하고,
상기 분석장치는,
내부에 수납공간을 마련하는 하우징;
상기 카트리지를 수납하여 상기 하우징 내부의 설정된 위치로 상기 카트리지를 이동시키는 슬라이드 로더;
상기 카트리지의 상부에서 상기 복수의 반응부에 광을 조사하고, 상기 반응부의 양자점에서 방출된 광을 수신하여 분석하는 감지 디바이스;
상기 감지 디바이스에 전원을 공급하는 전원공급장치; 및
외부장치와 통신하여 상기 감지 디바이스로 정보입력 또는 분석결과의 무선송출을 수행하는 통신모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템.
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 제어부는,
미리 학습이 완료된 인공지능 추론(Inference) 모델을 이용하여 기 설정된 영상 데이터의 주요 체크 포인트와, 기 설정된 스캔 데이터의 주요 체크 포인트를 비교하여 여권의 유효성 체크를 수행하는 것을 특징으로 하는, 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템.
- 제3항에 있어서,
상기 관리서버는,
인공지능 추론 모델의 가속성능 향상을 위하여, 가속화 툴킷 기반의 추론 코드를 생성하고, 추론 코드별 파라미터 조합을 생성하고, 상기 파라미터 조합으로 추론 모델을 압축하며, 압축된 상기 추론 모델을 이용하여 추론을 실행하는 것을 특징으로 하는, 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템.
- 제4항에 있어서,
상기 관리서버는,
가속화 툴킷 정보 및 추론 필요 정보를 입력받고, 상기 가속화 툴킷에서 호환이 가능하도록 상기 추론 필요 정보를 이용하여 상기 추론 코드를 생성하되,
상기 가속화 툴킷 정보는 추론 실행을 위한 프로세서에서 범용적 호환이 가능하도록 설정되고,
상기 추론 필요 정보는 관리자로부터 입력받는 추론 모델 지정 정보, 네트워크 정보, 하드웨어 환경 정보, 추론 모델 파일, 데이터 세트 파일 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템.
- 제5항에 있어서,
상기 관리서버는,
상기 추론 코드를 디바이스, 정확도, 모델 크기, 지연 시간, 압축 시간 및 에너지 소모량 중 적어도 하나의 항목에 대한 임계값을 반영하여 생성하는 것을 특징으로 하는, 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템.
- 제5항에 있어서,
상기 관리서버는,
상기 추론 필요 정보를 반영하여 추론 코드별 파라미터를 조합을 생성하되,
설정된 횟수의 반복 생성을 통해 이전에 생성된 파라미터 조합과 다른 값을 포함하는 파라미터 조합을 생성하는 것을 특징으로 하는, 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템.
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 감지 디바이스는,
상기 반응부에 광을 조사하는 조광부,
상기 반응부의 양자점에서 방출된 광을 수신하는 수광부,
상기 반응부와 상기 수광부 사이에 배치되어 상기 조광부에서 조사된 광 또는 상기 양자점에서 방출된 광을 모아주는 집광부,
상기 수광부를 통해 수신된 광의 감지결과를 이용하여 상기 체액을 분석하고, 상기 체액의 전체 분석공정을 컨트롤하며 분석결과를 도출하는 중앙처리부가 설치된 회로기판, 및
하부에 상기 집광부가 결합되고, 상부에 상기 회로기판이 안착되는 지지대를 포함하는 것을 특징으로 하는, 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템.
- 삭제
- 삭제
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020220134704A KR102564653B1 (ko) | 2022-10-19 | 2022-10-19 | 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템 및 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020220134704A KR102564653B1 (ko) | 2022-10-19 | 2022-10-19 | 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템 및 방법 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR102564653B1 true KR102564653B1 (ko) | 2023-08-08 |
Family
ID=87560506
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020220134704A KR102564653B1 (ko) | 2022-10-19 | 2022-10-19 | 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템 및 방법 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102564653B1 (ko) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005135310A (ja) * | 2003-10-31 | 2005-05-26 | Oki Electric Ind Co Ltd | チェックインシステム |
KR20110073624A (ko) | 2009-12-24 | 2011-06-30 | 김경중 | 정보기록부를 구비하는 영수증, 탑승권, 승차권, 입장권, 초대권, 오락권, 복권, 상품권 |
KR20210113849A (ko) * | 2020-03-09 | 2021-09-17 | (주)아임게이트 | 키오스크를 이용한 무인 숙박 업체 체크인 관리 시스템 |
KR20220046038A (ko) * | 2020-10-06 | 2022-04-14 | 한국정보통신기술협회 | Ai 연산 프로세서 가속 성능 평가 인터페이스 시스템 및 그 방법 |
-
2022
- 2022-10-19 KR KR1020220134704A patent/KR102564653B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005135310A (ja) * | 2003-10-31 | 2005-05-26 | Oki Electric Ind Co Ltd | チェックインシステム |
KR20110073624A (ko) | 2009-12-24 | 2011-06-30 | 김경중 | 정보기록부를 구비하는 영수증, 탑승권, 승차권, 입장권, 초대권, 오락권, 복권, 상품권 |
KR20210113849A (ko) * | 2020-03-09 | 2021-09-17 | (주)아임게이트 | 키오스크를 이용한 무인 숙박 업체 체크인 관리 시스템 |
KR20220046038A (ko) * | 2020-10-06 | 2022-04-14 | 한국정보통신기술협회 | Ai 연산 프로세서 가속 성능 평가 인터페이스 시스템 및 그 방법 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101981446B (zh) | 用于使用支持向量机分析流式细胞术数据的方法和系统 | |
US10989908B2 (en) | Automated workflows based on an identification of calibration samples | |
CN110717462B (zh) | 数字仪表读数识别方法、装置、设备和介质 | |
KR102236948B1 (ko) | 준-지도학습을 이용하여 질병의 발병 영역에 대한 어노테이션을 수행하기 위한 방법 및 이를 수행하는 진단 시스템 | |
CN101196389B (zh) | 影像量测系统及方法 | |
JP2020024534A (ja) | 画像分類装置及びプログラム | |
US11429934B2 (en) | Express tracking for patient flow management in a distributed environment | |
KR20210066534A (ko) | 에너지 사용량 데이터의 비지도 학습 기반 부하 모니터링 방법 | |
CN103003683A (zh) | 用于通过使用光分布来提高粒子成像设备中的测量精确度的装置、系统和方法 | |
CN111506729B (zh) | 一种信息处理方法、装置及计算机可读存储介质 | |
KR20210076854A (ko) | Covid-19, 바이러스, 항체 및 마커의 현장 진료, 신속, 현장 배포 가능 진단 검사를 위한 장치 및 방법 - 오토랩 20 | |
KR102564653B1 (ko) | 키오스크를 활용한 비대면 승선권 발권 및 결제 솔루션 제공시스템 및 방법 | |
CN110907635A (zh) | 一种涉毒人员信息核验样本检测装置及方法 | |
US10235495B2 (en) | Method for analysis and interpretation of flow cytometry data | |
JP7418200B2 (ja) | 識別装置、処理装置、処理方法、およびプログラム | |
Pantic et al. | An expert system for recognition of facial actions and their intensity | |
CN116128879B (zh) | 一种轻量化输电线路缺陷检测方法和装置 | |
Herpers et al. | An attentive processing strategy for the analysis of facial features | |
CN116129182A (zh) | 一种基于知识蒸馏和近邻分类的多维度医疗图像分类方法 | |
CN110059743A (zh) | 确定预测的可靠性度量的方法、设备和存储介质 | |
CN113469291B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
KR102514357B1 (ko) | 스티커 부착을 통한 피검사자의 심리 상태 판단 방법, 장치 및 시스템 | |
Thamizhkkanal et al. | A Neural Based Approach to Evaluate an Answer Script | |
Siddiqui | Intelligent Collision Prevention System for Spect Detectors by Implementing Deep Learning Based Realtime Object Detection | |
CN118570825B (zh) | 基于图像识别的报销单据自动化识别校验系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |