KR102558907B1 - 소셜 미디어 플랫폼에서 색상을 분석하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

소셜 미디어 플랫폼에서 색상을 분석하기 위한 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102558907B1
KR102558907B1 KR1020180068251A KR20180068251A KR102558907B1 KR 102558907 B1 KR102558907 B1 KR 102558907B1 KR 1020180068251 A KR1020180068251 A KR 1020180068251A KR 20180068251 A KR20180068251 A KR 20180068251A KR 102558907 B1 KR102558907 B1 KR 102558907B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
color
image
images
mobile device
closest
Prior art date
Application number
KR1020180068251A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20180136405A (ko
Inventor
데미언 레이놀즈
타누자 싱기텀
청운호
Original Assignee
베르 프로세스 코포레이션
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 베르 프로세스 코포레이션 filed Critical 베르 프로세스 코포레이션
Publication of KR20180136405A publication Critical patent/KR20180136405A/ko
Priority to KR1020230093028A priority Critical patent/KR20230110708A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102558907B1 publication Critical patent/KR102558907B1/ko

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641Shopping interfaces
    • G06Q30/0643Graphical representation of items or shoppers
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/90Determination of colour characteristics
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/0482Interaction with lists of selectable items, e.g. menus
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0621Item configuration or customization
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01Social networking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/56Extraction of image or video features relating to colour
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/20Scenes; Scene-specific elements in augmented reality scenes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10024Color image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20021Dividing image into blocks, subimages or windows

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)

Abstract

색상 선택을 위한 시스템 및 방법이 제공되며, 이는 소셜 미디어 플랫폼에 액세스하고, 소셜 미디어 플랫폼으로부터 복수의 이미지를 검색하고, 복수의 이미지들의 각 이미지에 대한 지배 색상을 결정하고, 각 이미지의 지배 색상에 대해 가장 근접한 매칭 페인트 색상을 결정하고, 각 이미지의 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상과 연관된 색상 이름 및 색상 코드 중 적어도 하나를 디스플레이하도록 구성된 모바일 애플리케이션을 갖는 모바일 장치를 포함한다.

Description

소셜 미디어 플랫폼에서 색상을 분석하기 위한 시스템 및 방법{SYSTEMS AND METHODS FOR ANALYZING COLORS FROM A SOCIAL MEDIA PLATFORM}
관련 출원에 대한 상호 참조
본 출원은 2017년 6월 14일자로 출원된 미국 가출원 62/519,657의 우선권을 주장한다. 상기 출원의 전체 개시 내용은 본원에 참고로 인용된다.
기술분야
본 발명은 소셜 미디어 플랫폼으로부터의 색상 분석, 보다 상세하게는 소셜 미디어 플랫폼에서 분석된 이미지로부터 검색된 색상에 기초한 색상 선택에 관한 것이다.
이 섹션은 반드시 선행 기술이지는 않은 본 발명과 관련된 배경 정보를 제공한다.
소비자는 전형적으로 변화에 대한 욕망 때문에 새로운 페인팅 프로젝트를 시작한다. 이것은 일반적으로 새로운 모습을 원하거나, 방의 느낌을 바꾸고 싶거나, 예전의 모습에 지쳐 있거나, 지루하거나, 다른 곳(예 : 모델 하우스 투어, 친구 집, 잡지 사진 등)의 인테리어를 보는 데에서 기인한다.
홈 페인팅 프로세스는 전형적으로 프로세스의 감정적인 부분일 수 있는 색상 선택으로 시작한다. 많은 소비자들은 색상 선택 과정에서 실수하는 것을 걱정한다. 결과적으로, 사용자가 색상을 정함에 따라 색상 선택 프로세스는 완료하는 데 몇 개월에서 몇 년이 걸릴 수 있다.
현재의 색상 선택 시스템은 소비자가 예컨대 키오스크(kiosk), 웹 사이트, 웹 애플리케이션, 모바일 애플리케이션 등을 사용하여 전자적으로 특정 색상을 브라우징하고 선택할 수 있게 한다. 예를 들어, 색상 선택 및 조정 시스템은 사용자가 시작 색상을 선택하고 시작 색상에 대한 조정 색상을 제공하는 것으로써, 미국 특허 제7,230,629호에 설명되어 있다(이 문헌은 "데이터 구동식 색상 조정자"라는 명칭으로, 본 명세서에 참고로 포함된다). 추가 예를 들면, 색상 선택 능력을 제공하기 위한 자동화된 방법 및 기구가 미국 특허 제9,530,163호에 설명되어 있다(이 문헌은 "자동화된 색상 선택 방법 및 기구"라는 명칭으로, 본 명세서에 참고 인용된다).
이 섹션은 본 발명의 일반적인 개요를 제공하고, 그 전체 범위 또는 모든 특징의 포괄적인 개시는 아니다.
본 발명은 소셜 미디어 플랫폼에 액세스하고, 상기 소셜 미디어 플랫폼으로부터 복수의 이미지를 검색하고, 상기 복수의 이미지의 각 이미지에 대한 지배 색상을 결정하고, 각 이미지의 지배 색상에 대해 가장 근접한 매칭 페인트 색상을 결정하고, 각 이미지의 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상과 연관된 색상 이름 및 색상 코드 중 적어도 하나를 디스플레이하도록 구성된 모바일 애플리케이션을 가진 모바일 장치를 함유하는 시스템을 제공한다.
몇몇 구성에서, 모바일 애플리케이션은 각 이미지의 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상에 대한 복수의 조정 페인트 색상을 결정하고 디스플레이하도록 추가로 구성된다.
몇몇 구성에서, 모바일 애플리케이션은 사용자가 복수의 이미지들 중 한 이미지에 대한 지배 색상과 다른 색상을 선택하고, 다른 색상에 대해 가장 근접한 매칭 색상을 결정하고, 다른 색상에 대해 가장 근접한 매칭 색상과 연관된 색상 이름 및 색상 코드 중 적어도 하나를 디스플레이할 수 있도록 추가로 구성된다.
몇몇 구성에서, 모바일 애플리케이션은 각 이미지의 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상을 포함하는 이미지를 소셜 미디어 플랫폼에 업로드하도록 추가로 구성된다.
몇몇 구성에서, 모바일 애플리케이션은 복수의 이미지로부터 특정 이미지의 선택을 수신하고, 특정 이미지에 디스플레이된 객체를 식별하고, 식별된 객체를 저장하도록 추가로 구성된다.
다른 형태로, 본 발명은 소셜 미디어 플랫폼에 액세스하도록 구성된 모바일 애플리케이션을 갖는 모바일 장치로, 소셜 미디어 플랫폼에서 복수의 이미지를 검색하는 단계를 포함하는 방법을 제공한다. 이 방법은 또한 상기 모바일 장치를 이용하여, 복수의 이미지들 중 각 이미지에 대한 지배 색상을 결정하는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한 모바일 장치로, 각 이미지의 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상을 결정하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 또한 모바일 장치로, 각 이미지의 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상과 연관된 색상 이름 및 색상 코드 중 적어도 하나를 디스플레이하는 단계를 포함한다.
몇몇 구성에서, 이 방법은 모바일 장치를 이용하여, 각 이미지의 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상에 대한 복수의 조정 페인트 색상을 결정하고 디스플레이하는 단계를 추가로 포함한다.
몇몇 구성에서, 상기 방법은 또한 상기 모바일 장치를 이용하여, 사용자가 상기 복수의 이미지들 중 한 이미지에 대한 지배 색상과 다른 색상의 선택을 수신하는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한 모바일 장치를 이용하여, 다른 색상에 가장 근접한 매칭 색상을 결정하는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한, 모바일 장치를 이용하여, 다른 색상에 대한 가장 근접한 매칭 색상과 연관된 색상 이름 및 색상 코드 중 적어도 하나를 디스플레이하는 단계를 포함한다.
몇몇 구성에서, 상기 방법은 또한 모바일 장치를 이용하여, 각 이미지의 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상을 포함하는 이미지를 소셜 미디어 플랫폼에 업로드하는 단계를 포함한다.
몇몇 구성에서, 상기 방법은 또한 상기 모바일 장치를 이용하여, 상기 복수의 이미지들로부터 특정 이미지의 선택을 수신하는 단계, 상기 특정 이미지에 디스플레이된 객체를 식별하는 단계, 및 상기 식별된 객체를 저장하는 단계를 포함한다.
또 다른 형태로, 본 발명은 모바일 장치용 모바일 애플리케이션을 저장하는 비일시적(non-transitory) 컴퓨터 판독 가능 매체를 제공한다. 모바일 애플리케이션은 소셜 미디어 플랫폼에 액세스하고, 소셜 미디어 플랫폼으로부터 복수의 이미지를 검색하고, 복수의 이미지들 중 각 이미지의 지배 색상을 결정하고, 각 이미지의 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상을 결정하고, 각 이미지의 지배 색상과 가장 근접한 매칭 페인트 색상과 연관된 색상 이름 및 색상 코드 중 적어도 하나를 디스플레이하도록 모바일 장치를 구성하는 컴퓨터 실행가능 명령을 포함한다.
몇몇 구성에서, 모바일 애플리케이션은 각 이미지의 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상에 대한 복수의 조정 페인트 색상을 결정하고 디스플레이하도록 모바일 장치를 구성하는 컴퓨터 실행가능 명령을 추가로 포함한다.
몇몇 구성에서, 모바일 애플리케이션은 사용자가 복수의 이미지들 중 한 이미지의 지배 색상과 다른 색상을 선택하고, 다른 색상에 가장 근접한 매칭 색상을 결정하고, 상기 다른 색상에 가장 근접한 매칭 색상과 연관된 색상 이름 및 색상 코드 중 적어도 하나를 디스플레이할 수 있도록 모바일 장치를 구성하는 컴퓨터 실행가능 명령을 추가로 포함한다.
몇몇 구성에서, 모바일 애플리케이션은 모바일 장치가 각 이미지의 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상을 포함하는 이미지를 소셜 미디어 플랫폼에 업로드하도록 구성하는 컴퓨터 실행가능 명령을 추가로 포함한다.
몇몇 구성에서, 모바일 애플리케이션은 모바일 장치가 복수의 이미지로부터 특정 이미지의 선택을 수신하고, 특정 이미지에 디스플레이된 객체를 식별하고, 식별된 객체를 저장하도록 구성하는 컴퓨터 실행가능 명령을 추가로 포함한다.
이용가능성이 있는 또 다른 영역은 본 명세서에 제공된 설명으로부터 명백해질 것이다. 이 개요의 설명 및 특정예는 설명의 목적을 위한 것일 뿐이며 본 발명의 범위를 제한하려는 것이 아니다.
본 명세서에 설명된 도면은 선택된 실시예만을 예시하기 위한 것이며 모든 가능한 구현예는 아니며 본 발명의 범위를 제한하려는 것이 아니다.
도 1은 본 발명에 따른 소셜 미디어 플랫폼으로부터의 색상을 분석하기 위한 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따른 소셜 미디어 플랫폼으로부터 색상을 분석하기 위한 다른 시스템의 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 소셜 미디어 플랫폼으로부터 색상을 분석하기 위한 시스템의 스크린샷이다.
도 4는 본 발명에 따른 소셜 미디어 플랫폼으로부터 색상을 분석하기 위한 시스템의 스크린샷이다.
도 5는 본 발명에 따른 소셜 미디어 플랫폼으로부터 색상을 분석하기 위한 시스템의 스크린샷이다.
도 6은 본 발명에 따른 소셜 미디어 플랫폼으로부터 색상을 분석하는 시스템의 스크린샷이다.
도 7은 본 발명에 따른 소셜 미디어 플랫폼으로부터 색상을 분석하기 위한 시스템의 스크린샷이다.
도 8은 본 발명에 따른 소셜 미디어 플랫폼으로부터 색상을 분석하기 위한 시스템의 스크린샷이다.
도 9는 본 발명에 따른 소셜 미디어 플랫폼으로부터 색상을 분석하기 위한 시스템의 스크린샷이다.
도 10은 본 발명에 따른 소셜 미디어 플랫폼으로부터 색상을 분석하기 위한 시스템의 스크린샷이다.
도 11은 본 발명에 따른 소셜 미디어 플랫폼으로부터 색상을 분석하기 위한 시스템의 스크린샷이다.
도 12는 본 발명에 따른 소셜 미디어 플랫폼으로부터 색상을 분석하기 위한 방법에 대한 흐름도이다.
도 13은 본 발명에 따른 이미지 분석 시스템의 블록도이다.
도 14는 본 발명에 따른 이미지 분석 시스템에 의한 이미지 픽셀들의 분석을 도시하는 다이어그램이다.
도 15는 본 발명에 따른 이미지 분석 방법의 흐름도이다.
대응하는 참조 번호는 도면들의 몇몇 도면에서 대응하는 부분을 나타낸다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들이 더 상세하게 설명된다.
본 발명은 소셜 미디어 플랫폼으로부터 검색된 이미지 내의 색상을 분석하는 시스템 및 방법을 포함한다. 예를 들어, 소셜 미디어 플랫폼은 이미지 및/또는 이미지 모음을 업로드, 저장, 분류, 관리 및 공유하기 위한 플랫폼을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 다른 사용자가 업로드한 이미지를 브라우즈(browse)하고 소셜 미디어 플랫폼의 사용자 자신의 영역에서 나중에 검색하고 볼 수 있는 이미지 또는 이미지 모음을 태그 지정, 책갈피 지정 또는 저장할 수 있다. 예를 들어, 소셜 미디어 플랫폼은 모바일 애플리케이션, 웹사이트 및/또는 웹 애플리케이션을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 소셜 미디어 플랫폼은 현재 www.pinterest.com에서, 그리고 모바일 애플리케이션을 통해 이용가능한 Pinterest, Inc.의 PINTEREST® 소셜 미디어 플랫폼일 수 있다. 본 발명의 시스템 및 방법은 그 다음 소셜 미디어 플랫폼의 사용자 자신의 영역에 저장된 이미지를 분석하고 각 이미지로부터 하나 이상의 지배 색상을 제공할 수 있다. 특히, 각 이미지로부터 결정된 각 지배 색상에 대해, 본 발명의 시스템 및 방법은 각 지배 색상과 연관된 가장 근접한 매칭 페인트 색상을 결정할 수 있고, 사용자에게 가장 근접한 매칭 페인트 색상 각각과 연관된 페인트 색상 이름 및 식별 코드와 같은 정보를 제공할 수 있다.
일단 페인트 색상이 결정되면, 본 발명의 시스템 및 방법은 각각의 페인트 색상에 대한 조정 색상 또는 조정 색상 팔레트를 제공할 수 있다. 본 발명의 시스템 및 방법은 사용자가 시뮬레이트된 환경에서 특정 페인트 색상을 볼 수 있게 하는 다른 색상 조정 시스템 및 방법과 통합될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 시뮬레이트된 환경에서 특정 색상을 볼 수 있게 하는 색상 조정 시스템 및 방법은 미국 특허 제7,230,629호에 설명되어 있고, 이 문헌은 "데이터 구동식 색상 조정자"라는 명칭으로, 본 명세서에 참고로 포함된다. 본 발명의 시스템 및 방법은 또한 사용자로 하여금 특정 페인트 색상의 샘플을 주문하고 색상 이름 및 식별 코드와 같은 특정 페인트 색상과 관련된 정보를 나중에 사용자가 검색할 수 있도록 서버에 저장할 수 있게 한다.
또한, 일단 특정 페인트 색상, 조정 페인트 색상, 및/또는 조정 페인트 색상 팔레트가 결정되거나 선택되면, 본 발명의 시스템 및 방법은 특정 페인트 색상, 조정 페인트 색상, 및/또는 조정 페인트 색상 팔레트의 이미지를 생성하고, 이는 소셜 플랫폼의 사용자 영역에 업로드되고 저장될 수 있고, 소셜 미디어 플랫폼의 다른 사용자와 공유할 수 있다.
이러한 방식으로, 사용자는 페인트 프로젝트를 위한 색상에 대한 영감을 구하는 소셜 미디어 플랫폼 내의 이미지를 브라우징할 수 있다. 사용자는 소셜 미디어 플랫폼에서 검색된 특정 이미지의 지배 색상을 페인트 색상으로 쉽게 변환하고 관련 조정 색상을 볼 수 있다. 이와 같이, 본 발명의 시스템 및 방법은 사용자가 페인트 프로젝트를 위해 특정 페인트 색상을 신속하게 결정할 수 있도록 보조할 수 있다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 소셜 미디어 플랫폼으로부터의 색상을 분석하기 위한 시스템(10)의 블록도가 도시되어 있다. 시스템(10)은 네트워크(16)를 통해 통신하는 소셜 미디어 서버(12) 및 모바일 장치(14)를 포함한다. 소셜 미디어 서버(12)는 하나 이상의 프로세서 및 이미지와 같은 콘텐츠를 저장하는 메모리로 구성될 수 있다. 네트워크(16)는 근거리 통신망(LAN) 또는 인터넷과 같은 광역 통신망(WAN)일 수 있다. 소셜 미디어 서버(12)는 네트워크(16)를 통해 모바일 장치(14)와 통신하기 위한 네트워크 통신 모듈을 포함한다.
소셜 미디어 서버(12)는 이미지 및/또는 이미지 모음을 업로드, 저장, 분류, 관리 및 공유하기 위한 소셜 미디어 플랫폼을 호스팅할 수 있다. 예를 들어, 소셜 미디어 서버(12)는 PINTEREST® 소셜 미디어 플랫폼을 호스팅할 수 있다. PINTEREST® 소셜 미디어 플랫폼의 예에서는 이미지를 "핀"이라고 부른다. 이미지 또는 핀은 사용자의 "핀보드"또는 "보드"에 저장된다. 사용자는 서로의 보드를 브라우즈하고 특정 이미지를 자신의 보드에 저장할 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자는 재미있고 영감을 주며(또는) 관심이 있는 특정 색상을 나타내는 특정 이미지 또는 핀을 PINTEREST® 소셜 미디어 플랫폼의 사용자 자신의 보드 또는 영역에 저장할 수 있다. 따라서, 사용자는 PINTEREST® 소셜 미디어 플랫폼의 사용자 자신의 보드 또는 영역에 이미지 또는 핀 모음을 만들 수 있다.
본 발명의 시스템 및 방법은 모바일 애플리케이션을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 모바일 장치(14)는 프로세서, 메모리, 및 터치 스크린과 같은 입/출력 장치로 구성된 스마트폰 또는 태블릿 장치일 수 있다. 모바일 장치(14)는 네트워크(16)를 통해 소셜 미디어 서버(12)와 통신하기 위한 네트워크 통신 모듈을 포함한다. 본 발명의 시스템 및 방법은 모바일 장치(14)에 설치된 모바일 애플리케이션을 통해 구현될 수 있다.
부가적으로 또는 대안으로, 본 발명의 시스템 및 방법은 웹 페이지 및/또는 웹 애플리케이션을 사용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 소셜 미디어 플랫폼으로부터 색상을 분석하기 위한 다른 시스템(11)의 블록도가 도시된다. 도 2에서, 사용자 장치(15)는 소셜 미디어 서버(12) 및 웹 서버(18)와 통신한다. 웹 서버(12)는 하나 이상의 프로세서 및 웹 페이지와 같은 콘텐츠를 하이퍼텍스트 마크업 언어(HTML)로 저장하는 메모리로 구성되어, 웹 서버와 연결된 웹사이트로 네비게이션하는 웹 브라우저를 통해 사용자 장치(15)에 액세스할 수 있다. 추가적인 예로서, 색상 선택 시스템(11)은 웹 애플리케이션 내에서 구현될 수 있으며, 웹 서버(18)는 웹 애플리케이션을 위한 코드를 사용자 장치(15)에 제공하고 사용자 장치(15)의 웹 브라우저에서 웹 애플리케이션을 실행한다. 추가로 또는 대안적으로, 본 발명에 따른 시스템(11)은 웹 서버(18) 및 소셜 미디어 서버(12)와 통신하는 동안 브라우저 외부에서 사용자 장치(15) 상에서 실행되는 독립형 애플리케이션으로 구현될 수 있다. 소셜 미디어 서버(12) 및 웹 서버(18)는 각각 네트워크(16)를 통해 사용자 장치(15)와 통신하기 위한 네트워크 통신 모듈을 포함한다.
사용자 장치(15)는 키보드 및 마우스와 같은 입력 장치 및 디스플레이 스크린과 같은 디스플레이 장치를 갖는 컴퓨팅 장치이다. 부가적으로 또는 대안으로, 사용자 장치(15)는 사용자 입력을 수신하고 출력을 디스플레이하는 터치 스크린 장치를 포함할 수 있다. 사용자 장치(15)는 하나 이상의 프로세서 및 메모리를 포함한다. 사용자 장치(15)의 메모리는 웹 서버(18)와 연결된 웹 사이트와 같은 웹 사이트들로부터의 컨텐츠에 액세스하고 컨텐츠를 검색하는 웹 브라우저 용 코드를 저장할 수 있다. 사용자 장치(15)의 메모리는 또한 본 발명의 색상 선택 시스템 및 방법의 기능을 제공하는 모바일 애플리케이션용 코드를 저장할 수도 있다. 사용자 장치(15)는 퍼스널 컴퓨터, 랩탑, 태블릿 및/또는 웹 브라우저를 이용하는 스마트폰과 같은 모바일 장치를 포함할 수 있다. 사용자 장치(15)는 네트워크(16)를 통해 소셜 미디어 서버(12) 및 웹 서버(18)와 통신하기 위한 네트워크 통신 모듈을 포함한다.
본 발명의 시스템 및 방법의 실시예들은 도 1에 도시된 바와 같이 스마트폰 또는 태블릿 장치와 같은 모바일 장치(14)를 위한 모바일 애플리케이션을 참조하여 논의되지만, 본 발명의 시스템 및 방법은 도 2에 도시된 바와 같이, 사용자 장치(15)의 웹 브라우저에서 실행되는 웹사이트 또는 웹 애플리케이션을 통해 유사하게 구현될 수 있다.
도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 시스템(10)을 구현하기 위한 모바일 애플리케이션의 첫번째 페이지(30)의 스크린샷이 도시되어 있다. 첫번째 페이지(30)는 모바일 애플리케이션에 로그인하기 위한 버튼(32)을 포함한다. 본 발명의 모바일 애플리케이션은 소셜 미디어 플랫폼에 유용하게 만들어진 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface 또는 API)를 통해 소셜 미디어 플랫폼과 통합될 수 있다. 예를 들어, 논의된 바와 같이, 소셜 미디어 플랫폼은 PINTEREST® 소셜 미디어 플랫폼을 포함할 수 있으며, 본 발명의 모바일 애플리케이션은 PINTEREST® API를 사용하여 PINTEREST® 소셜 미디어 플랫폼과 통합될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 모바일 애플리케이션의 사용자는 PINTEREST® 소셜 미디어 플랫폼과 같은 소셜 미디어 플랫폼에 대한 사용자의 로그인 및 패스워드를 사용하여 모바일 애플리케이션에 로그인할 수 있다. 그런 다음 모바일 애플리케이션은 PINTEREST® API와 같은 소셜 미디어 플랫폼의 API를 사용하여 소셜 미디어 플랫폼에서 사용자가 저장한 콘텐츠에 액세스할 수 있다. 예를 들어, PINTEREST® 소셜 미디어 플랫폼의 예에서 모바일 애플리케이션은 PINTEREST® API를 사용하여 사용자가 자신의 PINTEREST® 보드에 저장한 핀 또는 이미지에 액세스하고 검색할 수 있다. 일단 사용자가 로그인 버튼(32)을 클릭하면, 두번째 페이지(40)(도 4에 도시됨)가 모바일 장치(14)의 디스플레이 상에 디스플레이된다.
도 4를 참조하면, 두번째 페이지(40)는 사용자가 로그인할 수 있게 하는 다수의 옵션을 포함한다. 예를 들어, 사용자는 사용자의 FACEBOOK® 계정과 연결된 로그인을 사용하여 로그인할 수 있다. 추가적으로 또는 대안으로 사용자는 사용자의 GOOGLE® 계정과 연결된 로그인을 사용하여 로그인할 수 있다. 추가적으로 또는 대안으로, 사용자는 전자 메일 또는 전화 번호 및 패스워드로 로그인할 수 있다. 사용자가 로그인하면 모바일 애플리케이션은 소셜 미디어 플랫폼의 사용자 영역의 콘텐츠에 액세스하고 디스플레이할 수 있다.
예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같이, 모바일 애플리케이션은 소셜 미디어 플랫폼의 사용자 영역으로부터 검색된 이미지 모음을 포함하는 세번째 페이지(50)를 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, PINTEREST® 소셜 미디어 플랫폼의 예를 사용하면, 모바일 애플리케이션은 사용자가 저장했거나 사용자가 따라 다니고 있는 보드 또는 이미지 모음을 검색할 수 있다. 도 5에 도시된 세번째 페이지(50)의 예에서, 사용자는 2개의 보드(52, 54)를 선택했다. 제1 보드(52)는 "현대 건축"이란 제목으로, 9개의 핀 또는 이미지를 포함한다. 제2 보드(54)는 "세기중반 현대 가구"라는 제목으로 13개의 핀 또는 이미지를 포함한다. 일단 사용자가 하나 이상의 보드를 선택하면, 사용자는 "계속" 버튼(56)을 누르고, 모바일 장치(14)의 디스플레이 상에는 네번째 페이지(60)(도 6에 도시됨)가 디스플레이된다.
도 6을 참조하면, 네번째 페이지(60)는 사용자로 하여금 이전 단계에서 선택된 보드로부터 개별 이미지 또는 핀을 선택하도록 촉구한다. 예를 들어, 네번째 페이지(60)는 이전 단계에서 선택된 다양한 보드를 보기 위해 왼쪽 및/또는 오른쪽으로 스와이프될 수 있는 보드 바(62)를 포함한다. 도 6의 예에서, 현대 건축 보드가 선택되고, 그 보드 내에 저장된 개별 핀들 또는 이미지들이 보드 바(62) 아래에 디스플레이된다. 그 다음, 사용자는 각 보드로부터 개별적인 이미지 또는 핀을 선택할 수 있다. 도 6의 예에서, 사용자는 현대 건축 보드로부터 첫번째 이미지(64) 및 두번째 이미지(66)를 선택했다. 사용자는 미리 결정된 수 이하의 핀 또는 이미지를 선택할 수 있다. 예를 들어, 모바일 애플리케이션은 최대 6개의 핀 또는 이미지의 선택으로 사용자를 제한할 수 있다. 일단 사용자가 원하는 핀 또는 이미지를 선택하면, 사용자는 "팔레트 생성" 버튼(68)을 누를 수 있다. 사용자가 "팔레트 생성"버튼(68)을 누르면, 모바일 장치(14)의 디스플레이 상에 다섯번째 페이지(70)(도 7에 도시됨)가 디스플레이된다.
도 7을 참조하면, 다섯번째 페이지(70)는 이전 단계에서 선택한 각 이미지 또는 핀과 관련된 색상을 디스플레이한다. 이미지 분석 툴에 대해 이하에 더 상세히 설명하는 바와 같이, 모바일 애플리케이션은 각 이미지 또는 핀의 픽셀을 분석하고 각 이미지 또는 핀과 연관된 지배 색상을 선택할 수 있다. 도 7의 예에 도시된 바와 같이, 이전 단계에서 선택된 각 이미지 또는 핀의 섬네일 버전을 디스플레이하는 다섯번째 페이지(70)의 상단을 따라 섬네일 바(72)가 도시된다. 또한, 썸네일 바(72) 아래에는 두 줄(74, 76)이 도시되어 있다. 윗줄(74)은 썸네일 바(72)의 가장 왼쪽 썸네일 이미지와 관련된 3가지 색상을 디스플레이한다. 아래줄(76)은 썸네일 바(72)의 가장 오른쪽 썸네일 이미지와 관련된 3가지 색상을 디스플레이한다. 다섯번째 페이지(70)는 또한 사용자가 그 색상을 수정하거나 탐색하기 위해 색상을 클릭하는 옵션을 제공한다. 다섯번째 페이지(70)는 또한 "사용자 장소 페인트" 버튼(77)을 클릭하는 옵션을 사용자에게 제공하여 사용자가 시뮬레이션된 환경에서 하나 이상의 색상을 볼 수 있게 한다. 다섯번째 페이지(70)는 또한 "Pinterest에 저장(Save to Pinterest)" 버튼에 대한 옵션을 사용자에게 제공하여 PINTEREST® 소셜 미디어 플랫폼과 같은 소셜 미디어 플랫폼의 사용자 보드 또는 영역에 저장되는 이미지에 색상 모음을 저장한다. 다섯번째 페이지(70)는 또한 사용자가 윗줄 및 아랫줄(74, 76)에 디스플레이된 하나 이상의 색상에 대한 페인트 샘플을 주문할 수 있게 하는 "샘플 얻기" 버튼에 대한 옵션을 사용자에게 제공한다. 사용자가 특정 색상을 클릭하면, 여섯번째 페이지(80)(도 8에 도시됨)가 모바일 장치(14)의 디스플레이 상에 디스플레이된다.
도 8을 참조하면, 여섯번째 페이지(80)는 이전 단계에서 제공된 개별 색상들로부터 선택된 특정 색상(81)을 디스플레이한다. 도 8의 예에서, 특정 색상(81)의 확대된 사각형은 여섯번째 페이지(80)의 중앙 영역에 디스플레이되고, 색상 바 (82)는 이전 단계로부터의 6개의 개별 색상을 모두 도시한다. 선택된 특정 색상은 색상 바(82)에서 더 어두운 원으로 둘러싸여 현재 선택된 색상임을 나타내기 위해 강조 표시된다. 특정 색상(81)의 이름은 특정 색상(81) 아래에 디스플레이된다. 도 8의 경우, 특정 색상(81)의 이름은 "지하 정원"이고 색상과 관련된 식별 코드는 N420-4이다. 또한, 여섯번째 페이지(80)는 특정 색상에 대한 조정 팔레트(85)를 디스플레이한다. 예를 들어, 조정 팔레트(85)의 각 색상 조정 팔레트는 특정 색상에 대한 하나 이상의 조정 색상과 함께 특정 색상을 나타낸다. 4개의 조정된 팔레트(85)가 도 8에 도시되어 있지만, 사용자는 화살표 버튼을 사용하여 좌측 또는 우측으로 스크롤함으로써 추가 조정 팔레트(85)를 검색할 수 있다. 도 8에 더 도시된 바와 같이, 삭제 버튼(84)은 사용자가 색상 바(82)에 표시된 색상 그룹으로부터 특정 색상을 삭제할 수 있도록 제공된다. 도 8에 더 도시된 바와 같이, 편집 버튼(83)은 사용자가 특정 색상과 관련된 핀 또는 이미지에서 다른 색상을 선택할 수 있도록 제공된다. 사용자가 편집 버튼(83)을 클릭하면, 일곱번째 페이지(90)(도 9에 도시됨)가 모바일 장치(14)의 디스플레이 상에 디스플레이된다.
도 9를 참조하면, 일곱번째 페이지(90)는 이전 단계로부터의 특정 색상(81)과 관련된 특정 핀 또는 이미지(92)를 디스플레이한다. 이전 단계로부터 특정 색상 (93)의 더 작은 직사각형은 특정 핀 또는 이미지(92) 아래에 도시되어 있다. 또한, 색상 선택 툴(94)은 특정 색상에 대응하는 하나 이상의 픽셀에 대응하는 초기 위치에서 특정 핀 또는 이미지(92)에서 나타난다. 그 다음, 사용자는 색상 선택 툴 (94)을 특정 핀 또는 이미지(92)내의 다른 위치로 드래그하여 핀 또는 이미지 (92) 내의 다른 색상을 볼 수 있다. 예를 들어, 일단 색상 선택 툴(94)이 특정 핀 또는 이미지(92) 내의 다른 위치로 이동하면, 특정 색상(93)은 색상 선택 툴(94)에 의해 표시된 위치에서 특정 핀 또는 이미지(92)의 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상 인 다른 색상으로 업데이트된다. 예를 들어, 모바일 장치(14)는 페인트 색상 데이터베이스에 액세스할 수 있고 페인트 색상 데이터베이스를 검색하여 색상 선택 도구(94)에 의해 지시된 위치의 특정 핀 또는 이미지(92)에서 선택된 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상을, 선택된 색상의 RBG(빨강, 녹색, 파랑) 색상 값, CMYK(청록색, 마젠타, 노랑 및 키/검정) 색상 값 및/또는 CIE XYZ 색상 값과 페인트 색상 데이터베이스의 개별 페인트 색상의 색상 값을 비교하여 찾을 수 있다. 특정 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상을 결정하기 위한 시스템 및 방법은, 예를 들어 본원에 전문이 인용된, 2018년 3월 27일자로 특허허여된, 공동양도된 미국 특허 번호 9,928,543(데이터 구동식 색상 조정자)에 설명되어 있다. 페인트 색상 데이터베이스는 모바일 장치(14)에 저장될 수 있거나, 또는 모바일 장치(14)가 네트워크(16) 상의 통신을 통해 페인트 색상 데이터베이스에 액세스할 수 있도록 멀리 저장될 수 있다. 사용자가 특정 핀 또는 이미지(92)로부터 새로운 색상을 선택했으면, 그 다음 사용자는 저장 버튼(95)을 클릭하여 원래 제공된 색상 대신 전 단계에서 선택한 색상 그룹에 새 색상을 저장할 수 있다. 또는 사용자가 취소 버튼을 클릭하여 현재 편집 과정을 취소할 수 있다. 또한, 특정 핀 또는 이미지(92) 위에 섬네일 바(bar)(97)가 도시되어 있다. 사용자는 섬네일 바로부터 다른 핀 또는 이미지를 클릭할 수 있고, 마찬가지로 상기 핀 또는 이미지와 연관된 색상을 편집할 수 있다.
도 7로 돌아가서, 일단 사용자가 색상 그룹에 만족하면, 사용자는 "Pinterest에 저장" 버튼을 선택하여 색상 그룹의 이미지를 소셜 미디어 플랫폼의 사용자 영역에 저장할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 PINTEREST® 소셜 미디어 플랫폼 내의 특정 보드에 색상 그룹의 이미지를 저장할 수 있다. 일단 사용자가 "Pinterest에 저장" 버튼(78)을 클릭하면, 여덟번째 페이지(100)(도 10에 도시됨)가 모바일 장치(14)의 디스플레이 상에 디스플레이된다.
도 10을 참조하면, 여덟번째 페이지(100)는 이전 단계로부터의 색상 그룹의 이미지(102)를 디스플레이한다. 여덟번째 페이지는 또한 사용자로 하여금 소셜 미디어 플랫폼에서 특정 보드 또는 이미지 그룹을 선택하게 한다. 예를 들어, 사용자는 도 10에 도시된 현대 건축 보드(103)를 선택할 수 있다. 일단 사용자가 특정 보드를 선택하면, 모바일 장치(14)의 디스플레이 상에는 아홉번째 페이지(110)(도 11에 도시됨)가 디스플레이된다.
도 11을 참조하면, 아홉번째 페이지(110)는 이전 단계에서 선택된 보드, 예를 들어, 현대 건축 보드 상에 디스플레이된 색상 그룹의 이미지(102)를 도시한다. 이 시점에서, 모바일 애플리케이션은 도 6에 도시된 네번째 페이지(60)로 되돌아 가서 사용자가 개별 이미지를 선택하여 팔레트를 생성하게 한다.
도 12를 참조하면, 본 발명에 따른 방법(1200)에 대한 흐름도가 도시된다. 방법(1200)은 모바일 장치 또는 태블릿(14)에 의해 실행될 수 있고 단계(1202)에서 시작한다. 단계(1204)에서, 도 5를 참조하여 상술한 바와 같이, 특정 보드 또는 이미지 그룹이 소셜 미디어 플랫폼으로부터 수신된다. 단계(1206)에서는 특정 이미지 또는 핀이 도 6을 참조하여 상술한 바와 같이 선택된 보드로부터 선택된다.
단계(1208)에서는 이전 단계에서 선택된 이미지들/핀들 각각에 대한 지배 색상들이 결정되어, 도 7을 참조하여 앞에서, 그리고 도 13 내지 도 15를 참조하여 아래에서 상세히 설명된 바와 같이 디스플레이된다.
단계(1210)에서, 도 7 및 도 8을 참조하여 상술한 바와 같이, 디스플레이된 색상 그룹으로부터의 특정 색상에 대한 선택이 수신된다. 단계(1212)에서, 조정 색상 팔레트가 도 8을 참조하여 상술한 바와 같이, 선택된 특정 색상에 대해 디스플레이된다.
단계(1212)에서, 옵션들은 (1) 도 8을 참조하여 상술한 바와 같이 특정 색상 편집; (2) 도 7을 참조하여 상술한 바와 같이, 색상 또는 색상 팔레트를 이용하여 시뮬레이션된 환경 생성; (3) 도 7, 도 10 및 도 11을 참조하여 상술한 바와 같이, 소셜 미디어 플랫폼에 색상 이미지 저장; 및 (4) 도 7을 참조하여 상술한 바와 같이 색상 샘플 주문에 대해 디스플레이된다. 단계(1216)에서, 선택된 옵션은 언급된 도면을 참조하여 상술한 바와 같이 수행된다. 단계(1218)에서, 방법(1200)은 종료된다.
이러한 방식으로, 본 발명의 시스템 및 방법은 사용자가 소셜 미디어 플랫폼 상에 저장되고 공유되는 이미지의 색상, 특히 소셜 미디어 플랫폼의 색상과 연관된 대응하는 페인트 색상을 신속하고 효율적으로 검색하고 볼 수 있게 한다.
소셜 미디어 플랫폼으로부터 검색된 이미지 내의 색상을 분석하는 시스템 및 방법은 개별 사용자에 의해 선택된 특정 이미지를 추가적으로 추적하여 사용자가 페인트 색상을 선택할 때 도움이 되거나 영감을 얻는 이미지 유형을 분석할 수 있으며, 이는 사용자에게 마케팅에 사용할 이미지 유형을 결정하는 데 도움이 된다. 예를 들어, 특정 이미지가 사용자에 의해 선택되면, 모바일 장치(14) 또는 모바일 장치(14)와 통신하는 추가 서버는 이미지 분석 툴을 이용하여 이미지의 컨텐츠를 결정하고 특정 이미지 내의 개별 객체를 식별할 수 있다. 예를 들어, 모바일 장치(14) 또는 모바일 장치(14)와 통신하는 부가 서버는 이미지를 카테고리로 분류하고, 이미지 내의 개별 객체들(예를 들어, "범선" "사자", "에펠 탑", "거실", "나무", "해변", "일몰"등)을 검출하는 GOOGLE을 통해 이용가능한 CLOUD VISION API 툴을 이용할 수 있다. 예를 들어, 소셜 미디어 플랫폼에서 선택된 특정 이미지에는 이와 관련된 특정 URL(Uniform Resource Locator)이 있을 수 있다. 시스템은 이미지의 특정 URL을 검색하여 GOOGLE을 통해 제공되는 CLOUD VISION API 도구와 같은 이미지 분석 도구로 제출하면 이미지를 분석하고 이미지에서 감지된 개별 개체의 목록을 출력한다. 본 발명의 시스템 및 방법은 사용자에 의해 선택된 개개의 이미지 내에 존재하는 컨텐츠를 추적 및 저장할 수 있고, 이미지를 가진 특정 유형의 컨텐츠가 다른 유형의 컨텐츠보다 더 자주 선택되는지 여부에 관한 임의의 추세를 추적할 수 있다.
이러한 방식으로, 본 발명의 시스템 및 방법은 이미지의 특정 객체가 다른 것보다 더 대중적인지 또는 예를 들어 특정 종류의 사용자 또는 특히 인구 통계집단의 사용자에게 더 대중적인지를 추적할 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 시스템 및 방법은 개별 객체에 대한 랭킹을 분석하고 특정 인구 통계집단 내의 사용자에 의한 선택에 대한 경향을 결정할 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 시스템 및 방법은 차 주전자의 이미지가 미국 북동부 지역의 사용자에게 인기가 있다는 것을 결정할 수 있다. 이 정보는 그 다음 예를 들어 미국 북동부 지역의 사용자에게 전달되는 차 주전자의 이미지를 보여주는 마케팅 자료를 작성하는 데 사용될 수 있다.
또한, 본 발명의 시스템 및 방법은 특정 사용자에 의해 선택된 이미지 내의 특정 객체에 대한 경향을 식별할 수 있다. 예를 들어, 특정 사용자가 나무, 호수 및 해변과 같은 객체를 갖는 이미지를 가장 자주 선택하는 경우, 본 발명의 시스템 및 방법은 특정 사용자가 다른 장면보다 더 자주 자연 장면을 가진 이미지를 선택하는 것으로 결정할 수 있다. 이러한 방식으로, 본 발명의 시스템 및 방법은 특정 사용자에게 인기있는 이미지 유형을 식별할 수 있고 및/또는 이러한 이미지 선택에 기초하여 개별 사용자를 분류할 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 시스템 및 방법은 "야외" 사용자 그룹의 특정 사용자를 분류한 다음 그 분류에 기초하여 특정 사용자에게 마케팅을 타게팅할 수 있다. 예를 들어, "야외" 사용자 그룹의 사용자는 식별 된 분류를 기반으로 야외 장면을 이용하는 마케팅을 제공받을 수 있다.
도 13 내지 도 15를 참조하면, 이미지에서 지배 색상을 결정하는 시스템 및 방법이 도시된다. 도 13을 참조하면, 이미지에서 지배 색상을 결정하는 시스템(1300)이 도시된다. 시스템(1300)은 컴퓨팅 장치(1302)를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치는 퍼스널 컴퓨터, 랩탑, 모바일 장치, 테이블, 또는 여기에 설명된 기능을 수행하기위한 프로세서 및 메모리를 갖는 다른 적절한 컴퓨팅 장치일 수 있다. 컴퓨팅 장치는 이미지 분석 모듈(1304)을 포함한다. 예를 들어, 이미지 분석 모듈(1304)은 상술한 모바일 장치(14)에 대한 모바일 애플리케이션의 일부로서 구현될 수 있다.
이미지 분석 모듈(1304)은 입력정보로써 이미지(1306)를 수신한다. 이미지 분석 모듈(1304)은 수신된 이미지를 분석하고 이미지(1306)로부터 하나 이상의 지배 색상을 포함하는 출력정보(1308)를 생성한다.
특히, 이미지 분석 모듈(1304)은 이미지의 중심에서 시작하여 나선형으로 중심으로부터 바깥쪽으로 작동하는 이미지 파일 내의 개별 픽셀을 분석한다. 이미지 분석 모듈(1304)은 이미지의 중심으로부터 더 많이 얻어지기 때문에, 샘플링율은 감소하여, 이미지의 중심을 향한 픽셀이 이미지의 가장자리를 향한 픽셀보다 높은 비율로 샘플링된다. 이러한 방식으로, 중심 근처의 픽셀은 중심으로부터 멀어지는 이미지의 가장자리를 향한 픽셀보다 더 많이 가중된다. 또한, 소정의 채도 값 역치 이하의 색을 갖는 픽셀과 같은 채도가 낮은 색상, 즉 매우 흐리거나 약화된 색상은 배제된다. 또한, 명도 역치 아래의 명도 레벨, 즉 매우 어두운 색상을 갖는 픽셀과 같은 명도가 낮은 색상은 배제된다. 또한, 명도 역치보다 높은 명도 레벨을 갖는 픽셀, 즉 매우 밝은 색상과 같은 명도가 높은 색상도 배제된다. 남은 모든 샘플링된 색상이 카운트되며 유사한 색상이 함께 그룹화된다. 그 다음, 이미지 분석 모듈(1304)은 가장 많은 카운트를 갖는 색상 또는 유사한 색상 그룹을 결정하고, 그 색상 또는 유사한 색상 그룹의 대표를 이미지의 지배 색상으로써 반환한다.
도 14를 참조하면, 예시적인 이미지(1400)가 행 및 열의 포맷으로 열 및 행이 라벨링된 개별 픽셀 사각형으로 분리되어 도시되어 있다. 예를 들어, 왼쪽 상단 픽셀은 행, 열 : 1,1로 표시된다. 오른쪽 상단 픽셀은 행, 열 : 1,5로 표시된다. 왼쪽 하단 픽셀은 행, 열 : 7,1로 표시된다. 오른쪽 하단 픽셀은 행, 열 : 7,5로 표시된다.
이 예에서, 분석 순서는 화살표로 표시되고 픽셀 4,3에서 이미지의 중심에서 시작한다. 이미지 분석에 포함된 픽셀은 흰색 사각형으로 표시된다. 분석에서 건너뛰거나 제외된 픽셀은 회색으로 표시된다.
이미지(1400)의 중심으로부터 시작하는, 이미지 분석 모듈(1304)은 분석에 처음 4개의 픽셀(즉, 4,3; 4,4; 5,4; 및 5,3)을 포함한다. 그 다음, 픽셀 5,2에서 시작하는, 이미지 분석 모듈(1304)은 하나 걸러 픽셀을 분석하기 시작한다. 즉, 픽셀 5,3 이후에 분석된 다음 4개의 픽셀은 픽셀 : 4,2; 3,3; 3,5; 5,5이다. 그 다음, 픽셀 6,5에서 시작하는, 이미지 분석 모듈(1304)은 하나 걸러 분석에 포함되는 픽셀에 대해 2개의 픽셀을 건너뛰기 시작한다. 예를 들어, 픽셀 5,5 이후에 분석된 다음 5개의 픽셀은 픽셀 : 6,3; 5,1; 2,1; 2,4; 및 7,4이다. 그 다음, 픽셀 7,4에서 시작하여, 이미지 분석 모듈(1304)은 하나 걸러 분석된 픽셀당 3개의 픽셀을 건너뛰기 시작한다. 이와 같이, 7,4 이후에, 분석된 다음 3개의 픽셀은 픽셀 : 1,1 및 1,5이다.
이러한 방식으로, 이미지 분석 모듈(1304)은 이미지의 중심으로부터 멀리 이동할 때 점점 더 많은 픽셀을 건너뜀으로써 픽셀 샘플율을 감소시킨다. 남은 건너뛰지 않은 픽셀들에 관해서, 이미지 분석 모듈(1304)은 저 채도 값, 저 명도 값 및 고 명도 값에 대해 상술한 필터를 적용한다. 남은 픽셀은 그 다음 유사한 픽셀 색상을 함께 그룹화하여 분석한다. 색상 또는 유사한 픽셀 색상 그룹의 수에 기초하여, 이미지 분석 모듈은 그 다음 이미지(1400)에 대한 하나 이상의 지배 색상을 결정한다.
도 15를 참조하면, 본 발명에 따른 이미지 분석 방법(1500)이 도시된다. 방법(1500)은 컴퓨팅 장치(1302)의 이미지 분석 모듈(1304)에 의해 실행될 수 있고, 단계(1502)에서 시작한다. 단계(1504)에서, 이미지 분석 모듈은 이미지를 수신한다. 단계(1506)에서, 이미지 분석 모듈(1304)은 이미지의 픽셀을 서브그룹으로 분할하고, 각각의 서브그룹은 상이한 샘플링율로 분석된다. 도 14의 예제 이미지를 사용하면 첫 번째 서브그룹은 픽셀 4,3; 4,4; 5,4; 5,3을 포함할 것이다. 두 번째 서브그룹은 픽셀 5,2; 4,2; 3,2; 3,3; 3,4; 3,5; 4,5; 5,5를 포함할 것이다. 세 번째 서브그룹은 픽셀 6,5; 6,4; 6,3; 6,2; 6,1; 5,1; 4,1; 3,1; 2,1; 2,2; 2,3; 2,4; 2,5; 7,5 및 7,4를 포함할 것이다. 네 번째 서브그룹은 픽셀 7,3; 7,2; 7,1; 1,1; 1,2; 1,3; 1,4; 1,5를 포함할 것이다.
단계(1508)에서, 이미지 분석 모듈은 상이한 샘플율을 사용하여 상이한 서브그룹들을 분석한다. 예를 들어, 첫 번째 서브그룹의 모든 픽셀이 분석된다. 두 번째 서브그룹은 하나 걸러 픽셀이 분석된다. 세 번째 서브그룹은 모든 세 번째 픽셀이 분석된다. 네 번째 서브그룹은 모든 네 번째 픽셀이 분석된다. 4개의 상이한 서브그룹에 대한 4개의 상이한 샘플링율이 도 14 및 도 15를 참조하여 설명되지만, 임의의 수의 서브그룹의 픽셀 및 임의의 수의 샘플링율이 사용될 수 있다. 또한, 이미지 분석 모듈(1304)은 다양한 서브그룹의 분석을 동시에 수행하기 위해 상이한 처리 스레드(thread)를 사용할 수 있다.
또한, 단계(1508)에서, 개개의 픽셀은 상술한 배제 규칙에 기초하여 분석된다. 예를 들어, 채도가 역치보다 낮고 너무 흐리거나 약화된 채도 값을 갖는 색상이 있는 픽셀은 제외된다. 명도 역치보다 낮은 명도 값을 갖고 너무 어두운 색상을 가진 임의의 픽셀은 제외된다. 명도 역치를 초과하는 명도 값을 갖고 너무 밝은 색상의 임의의 픽셀은 제외된다. 또한, 유사한 색상, 즉 서로 소정의 역치 내에 있는 색조, 채도 및 밝기/어두움 값을 갖는 색상은 함께 그룹화된다. 각각의 서브그룹에 대해, 상이한 색상들 또는 유사 색상들의 그룹들에 대한 합계는 이미지 분석 모듈(1304)에 의해 집계된다.
단계(1510)에서, 개별 서브그룹으로부터의 합계는 동일한 색상 또는 유사한 색상 그룹이 함께 부가되도록 결합된다.
단계(1512)에서, 이미지 분석 모듈은 합계에 기초하여 지배 색상 또는 색상들을 결정한다. 즉, 가장 높은 합계를 갖는 색상 또는 색상 그룹이 그 이미지의 지배 색상으로 간주된다.
이 방법은 단계(1514)에서 종료된다.
상기 실시예에 대한 설명은 예시 및 설명의 목적으로 제공되었다. 이것은 발명을 완전하게 설명하거나 제한하기 위한 것이 아니다. 특정 실시예의 개개의 구성 요소 또는 특징은 일반적으로 특정 실시예에 한정되는 것이 아니라, 적용가능할 경우, 상호교환 가능하며, 구체적으로 제시 또는 기술되지 않더라도, 선택된 실시예에 사용될 수 있다. 마찬가지로, 다양한 방식으로 변경될 수 있다. 이러한 변형은 본 발명으로부터의 이탈로 간주되어서는 안되며, 그러한 모든 변형은 본 발명의 범위 내에 포함되도록 의도된다.
서버, 사용자 장치, 컴퓨팅 장치 및 모듈이라는 용어는 ASIC (Application Specific Integrated Circuit)을 언급하거나, 이의 일부이거나, 또는 이를 포함할 수 있다. 디지털, 아날로그 또는 혼합 아날로그/디지털 분리 회로; 디지털, 아날로그 또는 혼합 아날로그/디지털 집적 회로; 조합 논리 회로; 필드 프로그래머블 게이트 어레이 (FPGA); 코드를 실행하는 프로세서 (공유, 전용 또는 그룹); 프로세서에 의해 실행되는 코드를 저장하는 메모리 (공유, 전용 또는 그룹); 기술된 기능을 제공하는 다른 적절한 하드웨어 구성 요소; 또는 시스템-온-칩(system-on-chip)과 같이 상기 일부 또는 전부의 조합일 수있다.
전술 한 바와 같이, 용어 코드는 소프트웨어, 펌웨어 및/또는 마이크로코드를 포함할 수 있으며, 프로그램, 루틴, 기능, 클래스 및/또는 객체를 의미할 수 있다. 공유 프로세서라는 용어는 여러 모듈에서 일부 또는 모든 코드를 실행하는 단일 프로세서를 포함한다. 그룹 프로세서라는 용어는 추가 프로세서와 함께 하나 이상의 모듈에서 일부 또는 모든 코드를 실행하는 프로세서를 포함한다. 공유 메모리라는 용어는 여러 모듈의 일부 또는 모든 코드를 저장하는 단일 메모리를 포함한다. 그룹 메모리라는 용어는 추가 메모리와 함께 하나 이상의 모듈에서 일부 또는 모든 코드를 저장하는 메모리를 포함한다. 용어 메모리는 컴퓨터 판독 가능 매체라는 용어의 서브세트일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체라는 용어는 매체를 통해 전파되는 일시적인 전기 및 전자기 신호를 포함하지 않으며, 따라서 실재하고, 비일시적인 것으로 간주될 수 있다. 비일시적인 실재하는 컴퓨터 판독 가능 매체의 비제한적인 예들은 비소멸성 메모리, 소멸성 메모리, 자기 저장 장치 및 광학 저장 장치를 포함한다.
본 명세서에 기재된 서버, 사용자 장치, 기구 및 방법은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램으로 부분적으로 또는 전체적으로 구현될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 비일시적인 실재하는 컴퓨터 판독 가능 매체 상에 저장된 프로세서 - 실행 가능 명령을 포함한다. 컴퓨터 프로그램은 또한 저장된 데이터를 포함하고(또는) 좌우될 수 있다.
예시적인 실시예들은 본 발명이 철저히 이루어질 수 있고 당업자에게 그 범위를 완전히 전달할 수 있도록 제공된다. 본 발명의 실시예의 완전한 이해를 제공하기 위해 특정 구성 요소, 장치 및 방법의 예와 같이 많은 특정 세부 사항이 제시된다. 특정 세부 사항들이 반드시 채용될 필요는 없고, 예시적인 실시예들이 많은 다른 형태로 구현될 수 있으며, 어느 것도 본 발명의 범위를 제한하도록 해석되어서는 안된다는 것이 당업자에게 명백할 것이다. 일부 예시적인 실시예들에서, 잘 알려진 프로세스들, 잘 알려진 장치 구조들 및 잘 알려진 기술들은 상세히 설명되지 않는다.
본 명세서에서 사용되는 용어는 단지 특정 실시예를 설명하기위한 것이며, 제한하려는 것은 아니다. 본 명세서에서 사용된 단수 형태의 용어들은 문맥상 달리 명시하지 않는 한 복수 형태를 포함하는 것으로 의도될 수 있다. 용어 "함유한다", "함유하는", "포함한다" 및 "갖는"은 포괄적이며 명시된 특징, 정수, 단계, 작동, 구성 요소 및/또는 구성부재의 존재를 지정하지만, 하나 이상의 다른 특징, 정수, 단계, 작동의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 본 명세서에 기재된 방법 단계, 프로세스 및 작동은 성능 순서로서 구체적으로 식별되지 않는 한, 논의되거나 예시된 특정 순서로 성능을 반드시 요구하는 것으로 해석되어서는 안된다. 부가적인 또는 대안적인 단계들이 사용될 수 있는 것으로 이해되어야 한다.
도면에 도시된 바와 같이, 하나의 요소 또는 특징과 다른 요소(들) 또는 특징(들)의 관계를 기술하는 설명의 용이함을 위해 "내부", "외부", "아래", "하부", "하단", "위", "상부" 등과 같은 공간적으로 관련된 용어가 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시된 방향뿐만 아니라 사용 또는 작동시 장치의 상이한 방향을 포함하기 위한 것일 수 있다. 예를 들어, 도면의 장치가 뒤집힌다면, 다른 요소 또는 특징의 "하부" 또는 "아래"로 기술된 요소는 다른 요소 또는 특징의 "위에" 배향될 것이다. 따라서, 예시적인 "하부"라는 용어는 상부와 하부의 방향 모두를 포괄할 수 있다. 장치는 다른 방식으로 배향될 수 있고(90도 또는 다른 배향으로 회전될 수 있음), 본 명세서에서 사용된 공간적으로 상대적인 기술어는 그에 따라 해석될 수 있다.
10: 시스템 12: 소셜 미디어 서버
14: 모바일 장치 15: 사용자 장치
16: 네트워크 18: 웹 서버

Claims (15)

  1. 소셜 미디어 플랫폼에 액세스하고, 상기 소셜 미디어 플랫폼으로부터 복수의 이미지들을 검색하고(retrieve), 상기 복수의 이미지들의 각 이미지에 대한 지배 색상(dominant color)을 결정하고, 각 이미지에 대한 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상을 결정하고, 각 이미지에 대한 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상과 연관된 색상 이름 및 색상 코드 중 적어도 하나를 디스플레이하도록 구성된 모바일 애플리케이션을 갖는 모바일 장치를 포함하고,
    상기 모바일 애플리케이션은, 상기 이미지를 복수의 픽셀 그룹들로 분할하고, 상기 이미지의 중심에 더 가까운 픽셀 그룹들이 더 높은 샘플율(sample rate)을 갖는 것으로 픽셀 그룹이 상기 이미지의 중심에 얼마나 가까운지에 기초하여 상이한 샘플율들로 상기 픽셀 그룹들의 각각의 픽셀들을 분석하고, 그리고 상기 픽셀 그룹들의 각각의 분석된 픽셀들에 기초하여 상기 이미지에 대한 지배 색상을 결정함으로써, 상기 복수의 이미지들의 각 이미지에 대한 지배 색상을 결정하도록 추가로 구성되는,
    시스템.
  2. 제1항 있어서,
    상기 모바일 애플리케이션은 각 이미지에 대한 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상에 대한 복수의 조정 페인트 색상들(coordinating paint colors)을 결정하고 디스플레이하도록 추가로 구성되는,
    시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 모바일 애플리케이션은 사용자가 상기 복수의 이미지들 중 하나의 이미지에 대한 지배 색상과 상이한 색상을 선택할 수 있도록, 상기 상이한 색상에 대해 가장 근접한 매칭 색상을 결정하도록, 그리고 상기 상이한 색상에 가장 근접한 매칭 색상과 연관된 색상 이름 및 색상 코드 중 적어도 하나를 디스플레이할 수 있도록 추가로 구성되는,
    시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 모바일 애플리케이션은 각 이미지에 대한 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상을 포함하는 이미지를 상기 소셜 미디어 플랫폼에 업로드하도록 추가로 구성되는,
    시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 모바일 애플리케이션은 상기 복수의 이미지들로부터 특정 이미지의 선택을 수신하고, 상기 특정 이미지에 디스플레이된 객체를 식별하고, 그리고 상기 식별된 객체를 저장하도록 추가로 구성되는,
    시스템.
  6. 소셜 미디어 플랫폼에 액세스하도록 구성된 모바일 애플리케이션을 갖는 모바일 장치가, 상기 소셜 미디어 플랫폼으로부터 복수의 이미지들을 검색하는 단계;
    상기 모바일 장치가, 상기 이미지를 복수의 픽셀 그룹들로 분할하고, 상기 이미지의 중심에 더 가까운 픽셀 그룹들이 더 높은 샘플율을 갖는 것으로 픽셀 그룹이 상기 이미지의 중심에 얼마나 가까운지에 기초하여 상이한 샘플율들로 상기 픽셀 그룹들의 각각의 픽셀들을 분석하고, 그리고 상기 픽셀 그룹들의 각각의 분석된 픽셀들에 기초하여 상기 이미지에 대한 지배 색상을 결정함으로써, 상기 복수의 이미지들의 각 이미지에 대한 지배 색상을 결정하는 단계;
    상기 모바일 장치가, 각 이미지에 대한 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상을 결정하는 단계; 및
    상기 모바일 장치가, 각 이미지에 대한 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상과 연관된 색상 이름 및 색상 코드 중 적어도 하나를 디스플레이하는 단계
    를 포함하는,
    방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 모바일 장치가, 각 이미지에 대한 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상에 대한 복수의 조정 페인트 색상들을 결정하고 디스플레이하는 단계를 추가로 포함하는,
    방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 모바일 장치가, 상기 복수의 이미지들 중 하나의 이미지에 대한 지배 색상과 상이한 색상의 선택을 사용자로부터 수신하는 단계;
    상기 모바일 장치가, 상기 상이한 색상에 가장 근접한 매칭 색상을 결정하는 단계; 및
    상기 모바일 장치가, 상기 상이한 색상에 가장 근접한 매칭 색상과 연관된 색상 이름 및 색상 코드 중 적어도 하나를 디스플레이하는 단계를 추가로 포함하는,
    방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 모바일 장치가, 각 이미지에 대한 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상을 포함하는 이미지를 상기 소셜 미디어 플랫폼에 업로드하는 단계를 추가로 포함하는,
    방법.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 모바일 장치가, 상기 복수의 이미지들로부터 특정 이미지의 선택을 수신하는 단계, 상기 특정 이미지에 디스플레이된 객체를 식별하는 단계, 및 상기 식별된 객체를 저장하는 단계를 추가로 포함하는,
    방법.
  11. 모바일 장치용 모바일 애플리케이션을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체로서,
    상기 모바일 애플리케이션은, 상기 모바일 장치가 소셜 미디어 플랫폼에 액세스하고, 상기 소셜 미디어 플랫폼으로부터 복수의 이미지들을 검색하고, 상기 복수의 이미지들의 각 이미지에 대한 지배 색상을 결정하고, 각 이미지에 대한 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상을 결정하고, 그리고 각 이미지에 대한 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상과 연관된 색상 이름 및 색상 코드 중 적어도 하나를 디스플레이하도록 구성하는 컴퓨터 실행 가능 명령들을 포함하고,
    상기 모바일 애플리케이션은, 상기 이미지를 복수의 픽셀 그룹들로 분할하고, 상기 이미지의 중심에 더 가까운 픽셀 그룹들이 더 높은 샘플율을 갖는 것으로 픽셀 그룹이 상기 이미지의 중심에 얼마나 가까운지에 기초하여 상이한 샘플율들로 상기 픽셀 그룹들의 각각의 픽셀들을 분석하고, 그리고 상기 픽셀 그룹들의 각각의 분석된 픽셀들에 기초하여 상기 이미지에 대한 지배 색상을 결정함으로써, 상기 복수의 이미지들의 각 이미지에 대한 지배 색상을 결정하는 컴퓨터 실행 가능 명령들을 추가로 포함하는,
    비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 모바일 애플리케이션은 각 이미지에 대한 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상에 대한 복수의 조정 페인트 색상들을 결정하고 디스플레이하도록 상기 모바일 장치를 구성하는 컴퓨터 실행 가능 명령들을 추가로 포함하는,
    비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 모바일 애플리케이션은 사용자가 상기 복수의 이미지들 중 하나의 이미지에 대한 지배 색상과 상이한 색상을 선택할 수 있도록, 상기 상이한 색상에 가장 근접한 매칭 색상을 결정하도록, 그리고 상기 상이한 색상에 가장 근접한 매칭 색상과 연관된 색상 이름 및 색상 코드 중 적어도 하나를 디스플레이할 수 있도록 상기 모바일 장치를 구성하는 컴퓨터 실행 가능 명령들을 추가로 포함하는,
    비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 모바일 애플리케이션은 각 이미지에 대한 지배 색상에 가장 근접한 매칭 페인트 색상을 포함하는 이미지를 상기 소셜 미디어 플랫폼에 업로드하도록 상기 모바일 장치를 구성하는 컴퓨터 실행 가능 명령들을 추가로 포함하는,
    비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 모바일 애플리케이션은 상기 복수의 이미지들로부터 특정 이미지의 선택을 수신하고 상기 특정 이미지에 디스플레이된 객체를 식별하고, 그리고 식별된 객체를 저장하도록 상기 모바일 장치를 구성하는 컴퓨터 실행 가능 명령들을 추가로 포함하는,
    비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
KR1020180068251A 2017-06-14 2018-06-14 소셜 미디어 플랫폼에서 색상을 분석하기 위한 시스템 및 방법 KR102558907B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020230093028A KR20230110708A (ko) 2017-06-14 2023-07-18 소셜 미디어 플랫폼에서 색상을 분석하기 위한 시스템및 방법

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201762519657P 2017-06-14 2017-06-14
US62/519,657 2017-06-14
US16/003,899 2018-06-08
US16/003,899 US10885672B2 (en) 2017-06-14 2018-06-08 Systems and methods for analyzing colors from a social media platform

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020230093028A Division KR20230110708A (ko) 2017-06-14 2023-07-18 소셜 미디어 플랫폼에서 색상을 분석하기 위한 시스템및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180136405A KR20180136405A (ko) 2018-12-24
KR102558907B1 true KR102558907B1 (ko) 2023-07-21

Family

ID=64657548

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180068251A KR102558907B1 (ko) 2017-06-14 2018-06-14 소셜 미디어 플랫폼에서 색상을 분석하기 위한 시스템 및 방법
KR1020230093028A KR20230110708A (ko) 2017-06-14 2023-07-18 소셜 미디어 플랫폼에서 색상을 분석하기 위한 시스템및 방법

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020230093028A KR20230110708A (ko) 2017-06-14 2023-07-18 소셜 미디어 플랫폼에서 색상을 분석하기 위한 시스템및 방법

Country Status (7)

Country Link
US (3) US10885672B2 (ko)
KR (2) KR102558907B1 (ko)
CN (2) CN117274644A (ko)
AR (1) AR112301A1 (ko)
BR (1) BR102018011961A2 (ko)
CL (1) CL2018001576A1 (ko)
MX (2) MX2023009512A (ko)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10885672B2 (en) 2017-06-14 2021-01-05 Behr Process Corporation Systems and methods for analyzing colors from a social media platform
JP2020087224A (ja) * 2018-11-29 2020-06-04 富士ゼロックス株式会社 情報処理装置、及び情報処理プログラム
US11216920B2 (en) * 2019-05-31 2022-01-04 Apple Inc. Enhanced local contrast
CA3153145A1 (en) * 2019-10-11 2021-04-15 Preston Williams Augmentation of digital images with simulated surface coatings
KR102183143B1 (ko) * 2020-05-20 2020-11-25 이창욱 빅데이터에 기반한 타깃 제품의 추천 색 결정 방법 및 장치
CN112037303A (zh) * 2020-08-31 2020-12-04 深圳市欢太科技有限公司 主题展示卡片的卡片底色生成方法、装置、设备及介质
CN112037293A (zh) * 2020-09-09 2020-12-04 三棵树涂料股份有限公司 一种涂料样板色彩分析的方法及装置
CN113362410B (zh) * 2021-05-31 2023-04-14 维沃移动通信(杭州)有限公司 绘图方法、装置、电子设备及介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060232802A1 (en) 2005-04-01 2006-10-19 Melinda Gray Color selection process and system
US20150235389A1 (en) 2012-10-30 2015-08-20 Stylyze Llc Automated color processing and selection platform

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003337848A (ja) * 2002-05-17 2003-11-28 Dainippon Ink & Chem Inc 色指定サーバ,色指定受発注システム,色指定方法,色指定受発注方法及びそのプログラム
US7330585B2 (en) * 2003-11-06 2008-02-12 Behr Process Corporation Color selection and coordination kiosk and system
US7230629B2 (en) 2003-11-06 2007-06-12 Behr Process Corporation Data-driven color coordinator
JP4505213B2 (ja) * 2003-11-26 2010-07-21 関西ペイント株式会社 コンピュータグラフィックス画像から塗色を特定する方法
WO2008045418A1 (en) * 2006-10-06 2008-04-17 Evonik Degussa Corporation Electronic consumer color selection and display with automated ordering and paint mixing system
US8427498B2 (en) * 2007-07-11 2013-04-23 Benjamin Moore & Co. Color selection system based on color emotion and color harmony
US8319788B2 (en) 2009-07-22 2012-11-27 Behr Process Corporation Automated color selection method and apparatus
US8532372B2 (en) * 2010-08-19 2013-09-10 Thomas Youngman System and method for matching color swatches
US20130085893A1 (en) * 2011-09-30 2013-04-04 Ebay Inc. Acquisition and use of query images with image feature data
US8897552B2 (en) * 2012-08-01 2014-11-25 Microsoft Corporation Setting an operating-system color using a photograph
US9639968B2 (en) 2014-02-18 2017-05-02 Harman International Industries, Inc. Generating an augmented view of a location of interest
US20180156663A1 (en) * 2015-05-22 2018-06-07 Ppg Industries Ohio, Inc. Identifying Home Décor Items and Paint Colors Based on Colors in an Image
US10885672B2 (en) * 2017-06-14 2021-01-05 Behr Process Corporation Systems and methods for analyzing colors from a social media platform
US10809884B2 (en) 2017-11-06 2020-10-20 The Sherwin-Williams Company Paint color selection and display system and method

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060232802A1 (en) 2005-04-01 2006-10-19 Melinda Gray Color selection process and system
US20150235389A1 (en) 2012-10-30 2015-08-20 Stylyze Llc Automated color processing and selection platform

Also Published As

Publication number Publication date
CN109086297B (zh) 2023-10-24
KR20230110708A (ko) 2023-07-25
US10885672B2 (en) 2021-01-05
MX2018007202A (es) 2022-06-29
CL2018001576A1 (es) 2018-09-14
BR102018011961A2 (pt) 2019-04-16
CN109086297A (zh) 2018-12-25
US20180365861A1 (en) 2018-12-20
MX2023009512A (es) 2023-08-24
US20210125377A1 (en) 2021-04-29
US20230222691A1 (en) 2023-07-13
CN117274644A (zh) 2023-12-22
US11900638B2 (en) 2024-02-13
KR20180136405A (ko) 2018-12-24
US11593965B2 (en) 2023-02-28
AR112301A1 (es) 2019-10-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102558907B1 (ko) 소셜 미디어 플랫폼에서 색상을 분석하기 위한 시스템 및 방법
US20190385210A1 (en) Automated color processing and selection platform
US8958662B1 (en) Methods and systems for automating insertion of content into media-based projects
US10255295B2 (en) Automatic color validation of image metadata
US10120880B2 (en) Automatic image-based recommendations using a color palette
US7961938B1 (en) Finding and structuring images based on a color search
US8571330B2 (en) Video thumbnail selection
US8571329B2 (en) System and method for searching digital images
Romero et al. Using complexity estimates in aesthetic image classification
CN110084871B (zh) 图像排版方法及装置、电子终端
US20220237832A1 (en) Augmentation of digital images with simulated surface coatings
US9977964B2 (en) Image processing device, image processing method and recording medium
Jian et al. A hypergraph-based context-sensitive representation technique for VHR remote-sensing image change detection
US10430857B1 (en) Color name based search
US20150371411A1 (en) Computerized systems and methods for rendering a user interface element
CN113837181B (zh) 一种筛选方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
US8775417B2 (en) Method, system and controller for searching a database
US11283945B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, program, and recording medium
KR102646600B1 (ko) 이미지 편집 자동화 시스템
KR102671664B1 (ko) 제품 카탈로그 생성 시스템
Murayama et al. Are web pages characterized by color?
Hinchcliffe et al. Colouring digital collections: Challenges and opportunities for the use of colour metadata in cultural collections
Weingerl et al. Web-based application for interactive selection of image prominent colours
CN114254610A (zh) 幻灯片处理方法、装置及电子设备
CN118013067A (zh) 食材信息的处理方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
A107 Divisional application of patent
GRNT Written decision to grant