KR102555966B1 - 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR102555966B1
KR102555966B1 KR1020217001000A KR20217001000A KR102555966B1 KR 102555966 B1 KR102555966 B1 KR 102555966B1 KR 1020217001000 A KR1020217001000 A KR 1020217001000A KR 20217001000 A KR20217001000 A KR 20217001000A KR 102555966 B1 KR102555966 B1 KR 102555966B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
transform
block
dct
inverse
coefficients
Prior art date
Application number
KR1020217001000A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20210013758A (ko
Inventor
구문모
살레후메디
김승환
임재현
Original Assignee
엘지전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 엘지전자 주식회사 filed Critical 엘지전자 주식회사
Priority to KR1020237023593A priority Critical patent/KR102664785B1/ko
Publication of KR20210013758A publication Critical patent/KR20210013758A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102555966B1 publication Critical patent/KR102555966B1/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/11Selection of coding mode or of prediction mode among a plurality of spatial predictive coding modes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/12Selection from among a plurality of transforms or standards, e.g. selection between discrete cosine transform [DCT] and sub-band transform or selection between H.263 and H.264
    • H04N19/122Selection of transform size, e.g. 8x8 or 2x4x8 DCT; Selection of sub-band transforms of varying structure or type
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124Quantisation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/13Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/18Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a set of transform coefficients
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/625Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using discrete cosine transform [DCT]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/91Entropy coding, e.g. variable length coding [VLC] or arithmetic coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Discrete Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

본 발명의 실시예들은 비디오 신호 처리 방법을 제공한다. 본 발명의 실시예에 따른 비디오 신호의 인코딩 방법은, 상기 비디오 신호의 픽처에서 예측 샘플을 제외한 잔차 샘플들을 포함하는 변환 블록을 확인하는 단계와, 상기 변환 블록의 사이즈에 기반하여 상기 변환 블록의 잔차 샘플들에 대한 변환을 통해 변환 계수들을 생성하는 단계와, 상기 변환 계수들에 대해 양자화 및 엔트로피 코딩을 수행하는 단계를 포함하고, 상기 변환 계수들을 생성하는 단계는, 상기 잔차 샘플들을 포함하는 변환 블록의 수평 방향 및 수직 방향 각각에 대해 순방향(forward) 1차 변환(primary transform)을 적용하는 단계와, 상기 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 작거나 같은 경우, 상기 1차 변환이 적용된 변환 블록에 대한 순방향(forward) 비-분리 2차 변환(non-separable secondary transform)을 적용하지 않고, 상기 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 큰 경우, 상기 변환 블록에 대해 상기 순방향 비-분리 2차 변환을 적용하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치
본 발명은 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치에 관한 것으로서, 특히 4x4 사이즈의 변환 블록에 대하여 2차 변환(non-separable secondary transform)의 적용을 생략함으로써 비디오 신호를 인코딩 및 디코딩하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
압축 부호화란 디지털화한 정보를 통신 회선을 통해 전송하거나, 저장 매체에 적합한 형태로 저장하기 위한 일련의 신호 처리 기술을 의미한다. 영상, 이미지, 음성 등의 미디어가 압축 부호화의 대상이 될 수 있으며, 특히 영상을 대상으로 압축 부호화를 수행하는 기술을 비디오 영상 압축이라고 일컫는다.
차세대 비디오 컨텐츠는 고해상도(high spatial resolution), 고프레임율(high frame rate) 및 영상 표현의 고차원화(high dimensionality of scene representation)라는 특징을 갖게 될 것이다. 그러한 컨텐츠를 처리하기 위해서는 메모리 저장(memory storage), 메모리 액세스율(memory access rate) 및 처리 전력(processing power) 측면에서 엄청난 증가를 가져올 것이다.
따라서, 차세대 비디오 컨텐츠를 보다 효율적으로 처리하기 위한 코딩 툴을 디자인할 필요가 있다. 특히, HEVC(high efficiency video coding) 표준 이후의 비디오 코덱 표준은 공간 영역(spatial domain)의 비디오 신호를 주파수 영역(frequency domain)으로 변환시키기 위하여 효율적인 변환 기술을 필요로 한다.
효율적인 변환 기술의 구현을 위하여 저-복잡도(low-complexity)의 변환 기술을 제공하기 위한 방법 및 장치가 요구되고 있다.
따라서, 본 발명의 실시예들은, 낮은 복잡도로 변환을 수행하기 위한 비디오 신호 처리 방법 및 장치를 제공하고자 한다.
또한, 본 발명의 실시예들은, 비-분리 2차 변환(non-separable secondary transform)의 생략을 통해 연산 복잡도를 감소시킬 수 있는 비디오 신호 처리 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 실시예에 따른 비디오 신호의 인코딩 방법은, 상기 비디오 신호의 픽처에서 예측 샘플을 제외한 잔차 샘플들을 포함하는 변환 블록을 확인하는 단계와, 상기 변환 블록의 사이즈에 기반하여 상기 변환 블록의 잔차 샘플들에 대한 변환을 통해 변환 계수들을 생성하는 단계와, 상기 변환 계수들에 대해 양자화 및 엔트로피 코딩을 수행하는 단계를 포함하고, 상기 변환 계수들을 생성하는 단계는, 상기 잔차 샘플들을 포함하는 변환 블록의 수평 방향 및 수직 방향 각각에 대해 순방향(forward) 1차 변환(primary transform)을 적용하는 단계와, 상기 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 작거나 같은 경우, 상기 1차 변환이 적용된 변환 블록에 대한 순방향 비-분리 2차 변환(non-separable secondary transform)의 적용을 생략하고, 상기 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 큰 경우, 상기 변환 블록에 대해 상기 순방향 비-분리 2차 변환을 적용하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 변환 블록에 대해 순방향 비-분리 2차 변환을 적용하는 단계는, 상기 변환 블록의 좌상측 4x4 영역에 대하여 상기 순방향 비-분리 2차 변환을 적용하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 순방향 비-분리 2차 변환은, Lx16 행렬인 RST(reduced secondary transform), 여기서 L은 16보다 작거나 같고, 16x16 형태의 행렬인 SOT(sparse orthonormal transform), 16개의 입력과 16개의 출력을 갖는 기븐스 로테이션(givens rotation) 기반의 변환, 또는 16개의 입력과 16개의 출력을 가지면서 두 인접한 기븐스 로테이션 레이어 사이에서 지정된 치환(permutation)을 적용하는 레이어드 기븐스 변환(layered givens transform) 중 적어도 하나를 포할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 상기 순방향 1차 변환은, 변환 블록에 대한 수평 방향 변환과 수직 방향 변환을 포함하고, 상기 수평 방향 변환과 상기 수직 방향 변환은, DCT-2, DST-7, 및 DCT-8의 조합에 의해 설정될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 비디오 신호의 디코딩 방법은, 상기 비디오 신호에 대한 엔트로피 디코딩 및 역양자화를 수행함으로써 변환 계수들을 포함하는 변환 블록을 생성하는 단계와, 상기 변환 블록의 사이즈에 기반하여 상기 변환 블록의 변환 계수들에 대한 역방향 변환을 통해 잔차 신호들을 생성하는 단계와, 상기 잔차 신호들로부터 예측을 통해 예측 신호를 생성함으로써 복원 픽처를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 역변환을 수행하는 단계는, 상기 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 작거나 같은 경우, 상기 변환 블록에 대한 역방향(inverse) 비-분리 2차 변환(non-separable secondary transform)의 적용을 생략하고, 상기 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 큰 경우, 상기 변환 블록에 대해 상기 역방향 비-분리 2차 변환을 적용하는 단계와, 상기 변환 블록에 대해 수평 및 수직 방향으로 분리하여 역방향 1차 변환(primary transform)을 적용하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 변환 블록에 대해 상기 역방향 비-분리 2차 변환을 적용하는 단계는, 상기 변환 블록의 좌상측 4x4 영역에 대해 상기 역방향 비-분리 2차 변환을 적용하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 역방향 비-분리 2차 변환은, Lx16 형태의 행렬인 RST(reduced secondary transform), 여기서 L은 16보다 작거나 같고, 16x16 형태의 행렬인 SOT(sparse orthonormal transform), 16개의 입력과 16개의 출력을 갖는 기븐스 로테이션(givens rotation) 기반의 변환, 또는 16개의 입력과 16개의 출력을 가지면서 두 인접한 기븐스 로테이션 레이어 사이에서 지정된 치환(permutation)을 적용하는 레이어드 기븐스 변환(layered givens transform) 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 역방향 1차 변환은, 변환 블록에 대한 수평 방향 변환과 수직 방향 변환을 포함하고, 상기 수평 방향 변환과 상기 수직 방향 변환은, DCT-2, DST-7, 및 DCT-8의 조합에 의해 설정될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 비디오 신호의 인코딩 장치는, 상기 비디오 신호를 저장하는 메모리와, 상기 메모리와 기능적으로 결합되고, 상기 비디오 신호를 인코딩 처리하는 인코더를 포함할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 인코더는, 상기 비디오 신호의 픽처에서 예측 샘플을 제외한 잔차 샘플들을 포함하는 변환 블록을 확인하고, 상기 변환 블록의 사이즈에 기반하여 상기 변환 블록의 잔차 샘플들에 대한 변환을 통해 변환 계수들을 생성하고, 상기 변환 계수들에 대해 양자화 및 엔트로피 코딩을 수행하도록 설정되고, 상기 변환 블록의 잔차 샘플들에 대한 변환을 통해 변환 계수들을 생성할 때, 상기 인코더는, 상기 잔차 샘플들을 포함하는 변환 블록의 수평 방향 및 수직 방향 각각에 대해 순방향(forward) 1차 변환(primary transform)을 적용하고, 상기 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 작거나 같은 경우, 상기 1차 변환이 적용된 변환 블록에 대한 순방향 비-분리 2차 변환(non-separable secondary transform)의 적용을 생략하고, 상기 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 큰 경우, 상기 변환 블록에 대해 상기 순방향 비-분리 2차 변환을 적용하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 인코더는, 상기 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 큰 경우, 상기 변환 블록의 좌상측 4x4 영역에 대하여 상기 순방향 비-분리 2차 변환을 적용하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 순방향 비-분리 2차 변환은, Lx16 형태의 행렬인 RST(reduced secondary transform), 여기서 L은 16보다 작거나 같고, 16x16 형태의 행렬인 SOT(sparse orthonormal transform), 16개의 입력과 16개의 출력을 갖는 기븐스 로테이션(givens rotation) 기반의 변환, 또는 16개의 입력과 16개의 출력을 가지면서 두 인접한 기븐스 로테이션 레이어 사이에서 지정된 치환(permutation)을 적용하는 레이어드 기븐스 변환(layered givens transform) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 상기 순방향 1차 변환은, 변환 블록에 대한 수평 방향 변환과 수직 방향 변환을 포함하고, 상기 수평 방향 변환과 상기 수직 방향 변환은, DCT-2, DST-7, 및 DCT-8의 조합에 의해 설정될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 비디오 신호의 디코딩 장치는, 상기 비디오 신호를 저장하는 메모리와, 상기 메모리와 기능적으로 결합되고, 상기 비디오 신호를 디코딩 처리하는 디코더를 포함할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 디코더는, 상기 비디오 신호에 대한 엔트로피 디코딩 및 역양자화를 수행함으로써 변환 계수들을 포함하는 변환 블록을 생성하고, 상기 변환 블록의 사이즈에 기반하여 상기 변환 블록의 변환 계수들에 대한 역방향 변환을 통해 잔차 신호들을 생성하고, 상기 잔차 신호들로부터 예측을 통해 예측 신호를 생성함으로써 복원 픽처를 생성하도록 설정될 수 있다. 상기 변환 블록의 변환 계수들에 대한 역방향 변환을 통해 잔차 신호들을 생성할 때, 상기 디코더는, 상기 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 작거나 같은 경우, 상기 변환 블록에 대한 역방향(inverse) 비-분리 2차 변환(non-separable secondary transform)의 적용을 생략하고, 상기 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 큰 경우, 상기 변환 블록에 대해 상기 역방향 비-분리 2차 변환을 적용하고, 상기 변환 블록에 대해 수평 및 수직 방향으로 분리하여 역방향 1차 변환(primary transform)을 적용하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 디코더는, 상기 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 큰 경우, 상기 변환 블록의 좌상측 4x4 영역에 대해 상기 역방향 비-분리 2차 변환을 적용하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 역방향 비-분리 2차 변환은, Lx16 형태의 행렬인 RST(reduced secondary transform), 여기서 L은 16보다 작거나 같고, 16x16 형태의 행렬인 SOT(sparse orthonormal transform), 16개의 입력과 16개의 출력을 갖는 기븐스 로테이션(givens rotation) 기반의 변환, 또는 16개의 입력과 16개의 출력을 가지면서 두 인접한 기븐스 로테이션 레이어 사이에서 지정된 치환(permutation)을 적용하는 레이어드 기븐스 변환(layered givens transform) 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 역방향 1차 변환은, 변환 블록에 대한 수평 방향 변환과 수직 방향 변환을 포함하고, 상기 수평 방향 변환과 상기 수직 방향 변환은, DCT-2, DST-7, 및 DCT-8의 조합에 의해 설정될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 낮은 복잡도로 변환 행렬을 설계할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 변환 블록의 사이즈에 따라 선택적으로 비-분리 2차 변환(non-separable secondary transform)을 적용함으로써 연산량을 감소시킬 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부 도면은 본 발명에 대한 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 비디오 신호의 인코딩이 수행되는 인코더의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 2는 본 발명이 적용되는 실시예로서, 비디오 신호의 디코딩이 수행되는 디코더의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 3은 본 발명이 적용될 수 있는 실시예들로서, 도 3a는 QuadTree, 도 3b는 Binary Tree, 도 3c는 Ternary Tree, 도 3d는 Asymmetric Tree에 의한 블록 분할 구조들을 설명하기 위한 도면이다.
도 4와 도 5는 본 발명이 적용되는 실시예들로서, 도 4는 인코더 내의 변환 및 양자화부, 역양자화 및 역변환부의 개략적인 블록도를 나타내고, 도 5는 디코더 내의 역양자화 및 역변환부의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 6a와 6b는 예측 모드별 수평 방향 및 수직 방향에 대한 변환 타입의 결정을 위한 테이블의 예를 나타낸다.
도 7은 본 발명이 적용되는 실시예로서, MTS(multiple transform selection)가 수행되는 인코딩 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 8은 본 발명이 적용되는 실시예로서, MTS가 수행되는 디코딩 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 9는 본 발명이 적용되는 실시예로서, MTS 플래그 및 MTS 인덱스를 인코딩하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은 본 발명이 적용되는 실시예로서, MTS 플래그 및 MTS 인덱스에 기초하여 수평 변환 또는 수직 변환을 행 또는 열에 적용하는 디코딩 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 11은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 변환 관련 파라미터에 기초하여 역변환을 수행하는 흐름도를 나타낸다.
도 12는 본 발명이 적용되는 실시예로서, NSST에서 화면내 예측 모드마다 변환 집합(transform set)을 할당하는 것을 보여주는 테이블이다.
도 13은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 기븐스 회전(Givens rotation)에 대한 계산 플로우 다이어그램을 나타낸다.
도 14는 본 발명이 적용되는 실시예로서, 기븐스 회전 레이어(Givens rotation layer)와 치환(permutation)들로 구성된 4x4 NSST에서의 한 라운드 구성을 보여준다.
도 15는 본 발명이 적용되는 실시예로서, 순방향 축소 변환(forward reduced transform) 및 역방향 축소 변환(forward reduced transform)의 동작을 설명하기 위한 블록도이다.
도 16은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 역방향 스캔 순서에 따라 64번째부터 17번째까지 역방향 스캔을 수행하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 17은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 변환 계수 블록(변환 블록)에 대한 3가지 순방향 스캔 순서를 나타낸다.
도 18은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 좌상측 4x8 블록에서 대각 스캔(diagonal scan)이 적용되고 4x4 RST 가 적용되었을 때 유효한 변환 계수들의 위치와 4x4 블록 별 순방향 스캔 순서를 나타낸다.
도 19는 본 발명이 적용되는 실시예로서, 좌상측 4x8 블록에서 대각 스캔(diagonal scan)이 적용되고 4x4 RST 가 적용되었을 때 두 4x4 블록의 유효한 변환 계수들을 하나의 4x4 블록으로 합치는 경우를 나타낸다.
도 20은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 축소된 2차 변환(Reduced Secondary Transform, RST)에 기초하여 비디오 신호를 인코딩하는 흐름도를 나타낸다.
도 21은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 축소된 2차 변환(Reduced Secondary Transform, RST)에 기초하여 비디오 신호를 디코딩하는 흐름도를 나타낸다.
도 22는 본 발명의 실시예에 따른 변환 블록과 좌상측 4x4 영역의 예를 도시한다.
도 23은 예측 모드에 따른 수평 방향 및 수직 방향에 대한 변환 타입의 결정을 위한 테이블의 예를 도시하며, 도 23a는 화면내 예측을 통해 생성된 잔차에 적용되는 변환 쌍을 나타내고, 도 23b는 화면간 예측을 통해 생성된 잔차에 적용되는 변환 쌍을 나타낸다.
도 24는 본 발명의 실시예에 따른 비디오 신호의 인코딩 방법의 흐름도를 도시한다.
도 25는 본 발명의 실시예에 따른 비디오 신호의 인코딩 과정에서 변환 블록의 사이즈에 따른 변환 과정의 예를 도시한다.
도 26은 본 발명의 실시예에 따른 비디오 신호의 디코딩 과정의 흐름도를 도시한다.
도 27은 본 발명의 실시예에 따른 비디오 신호의 디코딩 과정에서 변환 블록의 사이즈에 따른 변환 과정의 예를 도시한다.
도 28은 본 발명이 적용되는 실시예로서 비디오 코딩 시스템의 예를 도시한다.
도 29는 본 발명이 적용되는 실시예로서 비디오 스트리밍 시스템의 예를 도시한다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다. 이하의 상세한 설명은 본 발명의 완전한 이해를 제공하기 위해서 구체적 세부사항을 포함한다. 그러나, 당업자는 본 발명이 이러한 구체적 세부사항 없이도 실시될 수 있음을 안다.
몇몇 경우, 본 발명의 개념이 모호해지는 것을 피하기 위하여 공지의 구조 및 장치는 생략되거나, 각 구조 및 장치의 핵심기능을 중심으로 한 블록도 형식으로 도시될 수 있다.
아울러, 본 발명에서 사용되는 용어는 가능한 한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어를 사용하여 설명한다. 그러한 경우에는 해당 부분의 상세 설명에서 그 의미를 명확히 기재하므로, 본 발명의 설명에서 사용된 용어의 명칭만으로 단순 해석되어서는 안 될 것이며 그 해당 용어의 의미까지 파악하여 해석되어야 함을 밝혀두고자 한다.
이하의 설명에서 사용되는 특정 용어들은 본 발명의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다. 예를 들어, 신호, 데이터, 샘플, 픽처, 프레임, 블록 등의 경우 각 코딩 과정에서 적절하게 대체되어 해석될 수 있을 것이다.
이하 본 명세서에서 '처리 유닛'은 예측, 변환 및/또는 양자화 등과 같은 인코딩/디코딩의 처리 과정이 수행되는 단위를 의미한다. 또한, 처리 유닛은 휘도(luma) 성분에 대한 단위와 색차(chroma) 성분에 대한 단위를 포함하는 의미로 해석될 수 있다. 예를 들어, 처리 유닛은 블록(block), 코딩 유닛(coding unit, CU), 예측 유닛(prediction unit, PU) 또는 변환 블록(transform unit, TU)에 해당될 수 있다.
또한, 처리 유닛은 휘도 성분에 대한 단위 또는 색차 성분에 대한 단위로 해석될 수 있다. 예를 들어, 처리 유닛은 휘도 성분에 대한 CTB, CB, PU 또는 TB에 해당될 수 있다. 또는, 처리 유닛은 색차 성분에 대한 CTB, CB, PU 또는 TB에 해당할 수 있다. 또한, 이에 한정되는 것은 아니며 처리 유닛은 휘도 성분에 대한 단위와 색차 성분에 대한 단위를 포함하는 의미로 해석될 수도 있다.
또한, 처리 유닛은 반드시 정사각형의 블록으로 한정되는 것은 아니며, 3개 이상의 꼭지점을 가지는 다각형 형태로 구성될 수도 있다.
또한, 이하 본 명세서에서 픽셀 또는 화소 등을 샘플로 통칭한다. 그리고, 샘플을 이용한다는 것은 픽셀 값 또는 화소 값 등을 이용한다는 것을 의미할 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 비디오 신호의 인코딩이 수행되는 인코더의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 1을 참조하면, 인코더(100)는 영상 분할부(110), 변환부(120), 양자화부(130), 역양자화부(140), 역변환부(150), 필터링부(160), 복호 픽처 버퍼(DPB: decoded picture buffer)(170), 인터 예측부(180), 인트라 예측부(185) 및 엔트로피 인코딩부(190)를 포함하여 구성될 수 있다.
영상 분할부(110)는 인코더(100)에 입력된 입력 영상(input image)(또는, 픽처, 프레임)를 하나 이상의 처리 유닛으로 분할할 수 있다. 예를 들어, 상기 처리 유닛은 코딩 트리 유닛(CTU: coding tree unit), 코딩 유닛(CU: coding unit), 예측 유닛(PU: prediction unit) 또는 변환 유닛(TU: transform unit)일 수 있다. 이하의 설명에서, 변환이 수행되는 단위인 변환 유닛(TU)는 변환 블록으로 통칭하도록 한다.
다만, 상기 용어들은 본 발명에 대한 설명의 편의를 위해 사용할 뿐이며, 본 발명은 해당 용어의 정의에 한정되지 않는다. 또한, 본 명세서에서는 설명의 편의를 위해, 비디오 신호를 인코딩 또는 디코딩하는 과정에서 이용되는 단위로써 코딩 유닛이라는 용어를 사용하지만, 본 발명은 그에 한정되지 않으며 발명 내용에 따라 적절하게 해석 가능할 것이다.
인코더(100)는 입력 영상 신호에서 인터 예측부(180) 또는 인트라 예측부(185)로부터 출력된 예측 신호(prediction signal)를 감산하여 잔차 신호(residual signal)를 생성할 수 있고, 생성된 잔여 신호는 변환부(120)로 전송된다.
변환부(120)는 잔차 신호에 변환 기법을 적용하여 변환 계수(transform coefficient)를 생성할 수 있다. 변환 과정은 쿼드트리(quadtree) 구조의 정사각형 블록, 바이너리트리(binarytree) 구조, 삼진트리(ternary) 구조 또는 비대칭 트리(asymmetric) 구조에 의해 분할된 블록(정사각형 또는 직사각형)에 적용될 수 있다.
변환부(120)는 복수개의 변환(또는 변환 조합들)에 기초하여 변환을 수행할 수 있으며, 이러한 변환 방식을 MTS(multiple transform selection)라 부를 수 있다. MTS는 AMT(adaptive multiple transform) 또는 EMT(enhanced multiple transform)로 부를 수도 있다.
MTS(또는 AMT, EMT)는 복수개의 변환(또는 변환 조합들)로부터 적응적으로 선택되는 변환(또는 변환 조합들)에 기초하여 수행되는 변환 방식을 의미할 수 있다.
복수개의 변환(또는 변환 조합들)은 본 명세서의 도 6a, 6b에 도시된 것과 같이 DCT(discrete cosine transform) 또는 DST(discrete sine transform) 타입의 커널(kernel)에 기반하여 결정될 수 있다. 본 명세서에서, 변환 타입은, 예를 들어 DCT-Type 2, DCT-II, DCT-2, DCT2 와 같이 표기할 수 있으며, 이하 설명에서는 DCT-2로 통일하여 표기하도록 한다.
본 발명의 실시예에 따른 변환부(120)는 다음의 실시예들을 수행할 수 있다.
변환부(120)는 잔차 샘플들을 포함하는 변환 블록의 수평 방향 및 수직 방향 각각에 대해 순방향(forward) 1차 변환(primary transform)을 적용하고, 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 작거나 같은 경우, 1차 변환이 적용된 변환 블록에 대한 순방향 2차 변환(secondary transform)의 적용을 생략하고, 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 큰 경우, 변환 블록에 대해 순방향 비-분리(non-separable) 2차 변환(secondary transform)을 적용하도록 설정될 수 있다. 또한, 변환부(120)는, 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 큰 경우, 변환 블록의 좌상측 4x4 영역에 대하여 순방향 비-분리 2차 변환을 적용하도록 설정될 수 있다.
양자화부(130)는 변환 계수를 양자화하여 엔트로피 인코딩부(190)로 전송하고, 엔트로피 인코딩부(190)는 양자화된 신호(quantized signal)를 엔트로피 코딩하여 비트스트림으로 출력할 수 있다.
변환부(120)와 양자화부(130)는 별개의 기능 유닛으로 설명되지만, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 하나의 기능 유닛으로 결합될 수 있다. 상기 역양자화부(140)와 상기 역변환부(150)의 경우에도, 마찬가지로 하나의 기능 유닛으로 결합될 수 있다.
양자화부(130)로부터 출력된 양자화된 신호는 예측 신호를 생성하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 양자화된 신호는 루프 내의 역양자화부(140) 및 역변환부(150)를 통해 역양자화 및 역변환을 적용함으로써 잔여 신호를 복원할 수 있다. 복원된 잔여 신호를 인터 예측부(180) 또는 인트라 예측부(185)로부터 출력된 예측 신호에 더함으로써 복원 신호가 생성될 수 있다.
한편, 위와 같은 압축 과정에서 발생한 양자화 에러에 의해 블록 경계가 보이는 열화가 발생될 수 있다. 이러한 현상을 블록킹 열화(blocking artifacts)라고 하며, 이는 화질을 평가하는 중요한 요소 중의 하나이다. 이러한 열화를 줄이기 위해 필터링 과정을 수행할 수 있다. 이러한 필터링 과정을 통해 블록킹 열화를 제거함과 동시에 현재 픽처에 대한 오차를 줄임으로써 화질을 향상시킬 수 있게 된다.
필터링부(160)는 복원 신호에 필터링을 적용하여 이를 재생 장치로 출력하거나 복호 픽처 버퍼(170)에 전송한다. 복호 픽처 버퍼(170)에 전송된 필터링된 신호는 인터 예측부(180)에서 참조 픽처로 사용될 수 있다. 이처럼, 필터링된 픽처를 화면간 예측 모드에서 참조 픽처로 이용함으로써 화질뿐만 아니라 부호화 효율도 향상시킬 수 있다.
복호 픽처 버퍼(170)는 필터링된 픽처를 인터 예측부(180)에서의 참조 픽처로 사용하기 위해 저장할 수 있다.
인터 예측부(180)는 복원 픽처(reconstructed picture)를 참조하여 시간적 중복성 및/또는 공간적 중복성을 제거하기 위해 시간적 예측 및/또는 공간적 예측을 수행한다. 여기서, 예측을 수행하기 위해 이용되는 참조 픽처는 이전 시간에 부호화/복호화 시 블록 단위로 양자화와 역양자화를 거친 변환된 신호이기 때문에, 블로킹 아티팩트(blocking artifact)나 링잉 아티팩트(ringing artifact)가 존재할 수 있다.
따라서, 인터 예측부(180)는 이러한 신호의 불연속이나 양자화로 인한 성능 저하를 해결하기 위해, 로우패스 필터(lowpass filter)를 적용함으로써 픽셀들 사이의 신호를 서브 픽셀 단위로 보간할 수 있다. 여기서, 서브 픽셀은 보간 필터를 적용하여 생성된 가상의 화소를 의미하고, 정수 픽셀은 복원된 픽처에 존재하는 실제 화소를 의미한다. 보간 방법으로는 선형 보간, 양선형 보간(bi-linear interpolation), 위너 필터(wiener filter) 등이 적용될 수 있다.
보간 필터는 복원 픽처(reconstructed picture)에 적용되어 예측의 정밀도를 향상시킬 수 있다. 예를 들어, 인터 예측부(180)는 정수 픽셀에 보간 필터를 적용하여 보간 픽셀을 생성하고, 보간 픽셀들(interpolated pixels)로 구성된 보간 블록(interpolated block)을 예측 블록(prediction block)으로 사용하여 예측을 수행할 수 있다.
한편, 인트라 예측부(185)는 현재 부호화를 진행하려고 하는 블록의 주변에 있는 샘플들을 참조하여 현재 블록을 예측할 수 있다. 인트라 예측부(185)는 인트라 예측을 수행하기 위해 다음과 같은 과정을 수행할 수 있다. 먼저, 예측 신호를 생성하기 위해 필요한 참조 샘플을 준비할 수 있다. 그리고, 준비된 참조 샘플을 이용하여 예측 신호를 생성할 수 있다. 이후, 예측 모드를 부호화하게 된다. 이때, 참조 샘플은 참조 샘플 패딩 및/또는 참조 샘플 필터링을 통해 준비될 수 있다. 참조 샘플은 예측 및 복원 과정을 거쳤기 때문에 양자화 에러가 존재할 수 있다. 따라서, 이러한 에러를 줄이기 위해 화면내 예측(intra prediction)에 이용되는 각 예측 모드에 대해 참조 샘플 필터링 과정이 수행될 수 있다.
인터 예측부(180) 또는 인트라 예측부(185)를 통해 생성된 예측 신호(prediction signal)는 복원 신호를 생성하기 위해 이용되거나 잔차 신호를 생성하기 위해 이용될 수 있다.
도 2는 본 발명이 적용되는 실시예로서, 비디오 신호의 디코딩이 수행되는 디코더의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 2를 참조하면, 디코더(200)는 파싱부(미도시), 엔트로피 디코딩부(210), 역양자화부(220), 역변환부(230), 필터링부(240), 복호 픽처 버퍼(DPB: decoded picture buffer)(250), 인터 예측부(260) 및 인트라 예측부(265)를 포함하여 구성될 수 있다.
그리고, 디코더(200)를 통해 출력된 복원 영상 신호(reconstructed video signal)는 재생 장치를 통해 재생될 수 있다.
디코더(200)는 도 1의 인코더(100)로부터 출력된 신호을 수신할 수 있고, 수신된 신호는 엔트로피 디코딩부(210)를 통해 엔트로피 디코딩될 수 있다.
역양자화부(220)에서는 양자화 스텝 사이즈 정보를 이용하여 엔트로피 디코딩된 신호로부터 변환 계수(transform coefficient)를 획득한다.
역변환부(230)에서는 변환 계수를 역변환하여 잔여 신호(residual signal)를 획득하게 된다.
본 발명의 실시예에 따른 역변환부(230)는 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 작거나 같은 경우, 변환 블록에 대한 역방향(inverse) 비-분리 2차 변환(non-separable secondary transform)의 적용을 생략하고, 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 큰 경우, 변환 블록에 대해 역방향 비-분리 2차 변환을 적용하고, 변환 블록에 대해 수평 및 수직 방향으로 분리하여 역방향 1차 변환(primary transform)을 적용하도록 설정될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 역변환부(230)는, 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 큰 경우, 변환 블록의 좌상측 4x4 영역에 대해 역방향 비-분리 2차 변환을 적용하도록 설정될 수 있다.
역양자화부(220)와 역변환부(230)는 별개의 기능 유닛으로 설명되지만, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 하나의 기능 유닛으로 결합될 수 있다.
획득된 잔차 신호를 인터 예측부(260) 또는 인트라 예측부(265)로부터 출력된 예측 신호에 더함으로써 복원 신호가 생성된다.
필터링부(240)는 복원 신호에 필터링을 적용하여 이를 재생 장치로 출력하거나 복호 픽처 버퍼부(250)에 전송한다. 복호 픽처 버퍼부(250)에 전송된 필터링된 신호는 인터 예측부(260)에서 참조 픽처로 사용될 수 있다.
본 명세서에서, 인코더(100)의 변환부(120) 및 각 기능 유닛들에서 설명된 실시예들은 각각 디코더의 역변환부(230) 및 대응되는 기능 유닛들에도 동일하게 적용될 수 있다.
도 3은 본 발명이 적용될 수 있는 실시예들로서, 도 3a는 QT(QuadTree, 이하 'QT'라 함), 도 3b는 BT(Binary Tree, 이하 'BT'라 함), 도 3c는 TT(Ternary Tree, 이하 'TT'라 함) 도 3d는 AT(Asymmetric Tree, 이하 'AT'라 함)에 의한 블록 분할 구조들을 설명하기 위한 도면이다.
비디오 코딩에서 하나의 블록은 QT(QuadTree) 기반으로 분할될 수 있다. 또한, QT에 의해서 분할된 하나의 서브 블록(subblock)은 QT를 사용하여 재귀적으로 더 분할될 수 있다. 더 이상 QT 분할되지 않는 리프 블록 (leaf block)은 BT(Binary Tree), TT(Ternary Tree) 또는 AT(Asymmetric Tree) 중 적어도 하나의 방식에 의해서 분할될 수 있다. BT는 horizontal BT (2NxN, 2NxN)과 vertical BT (Nx2N, Nx2N)의 두 가지 형태의 분할을 가질 수 있다. TT는 horizontal TT (2Nx1/2N, 2NxN, 2Nx1/2N)와 vertical TT (1/2Nx2N, Nx2N, 1/2Nx2N)의 두 가지 형태의 분할을 가질 수 있다. AT는 horizontal-up AT (2Nx1/2N, 2Nx3/2N), horizontal-down AT (2Nx3/2N, 2Nx1/2N), vertical-left AT (1/2Nx2N, 3/2Nx2N), vertical-right AT (3/2Nx2N, 1/2Nx2N)의 네 가지 형태의 분할을 가질 수 있다. 각각의 BT, TT, AT는 BT, TT, AT를 사용하여 재귀적으로 더 분할될 수 있다.
도 3a는 QT 분할의 예를 보여준다. 블록 A는 QT에 의해서 4개의 서브 블록 (A0, A1, A2, A3)으로 분할될 수 있다. 서브 블록 A1은 다시 QT에 의해서 4개의 서브 블록 (B0, B1, B2, B3)로 분할될 수 있다.
도 3b는 BT 분할의 예를 보여준다. QT에 의해서 더 이상 분할되지 않는 블록 B3은 vertical BT (C0, C1) 또는 horizontal BT (D0, D1)으로 분할될 수 있다. 블록 C0와 같이 각각의 서브 블록은 horizontal BT (E0, E1) 또는 vertical BT (F0, F1)의 형태와 같이 재귀적으로 더 분할될 수 있다.
도 3c는 TT 분할의 예를 보여준다. QT에 의해서 더 이상 분할되지 않는 블록 B3은 vertical TT (C0, C1, C2) 또는 horizontal TT (D0, D1, D2)으로 분할될 수 있다. 블록 C1와 같이 각각의 서브 블록은 horizontal TT (E0, E1, E2) 또는 vertical TT (F0, F1, F2)의 형태와 같이 재귀적으로 더 분할될 수 있다.
도 3d는 AT 분할의 예를 보여준다. QT에 의해서 더 이상 분할되지 않는 블록 B3은 vertical AT (C0, C1) 또는 horizontal AT (D0, D1)으로 분할 될 수 있다. 블록 C1와 같이 각각의 서브 블록은 horizontal AT (E0, E1) 또는 vertical TT (F0, F1)의 형태와 같이 재귀적으로 더 분할 될 수 있다.
한편, BT, TT, AT 분할은 함께 사용하여 분할이 가능하다. 예를 들어, BT에 의해 분할된 서브 블록은 TT 또는 AT에 의한 분할이 가능하다. 또한, TT에 의해 분할된 서브 블록은 BT 또는 AT에 의한 분할이 가능하다. AT에 의해 분할된 서브 블록은 BT 또는 TT에 의한 분할이 가능하다. 예를 들어, horizontal BT 분할 이후, 각각의 서브 블록이 vertical BT로 분할될 수 있고, 또는 vertical BT 분할 이후, 각각의 서브 블록이 horizontal BT로 분할될 수도 있다. 상기 두 종류의 분할 방법은 분할 순서는 다르지만 최종적으로 분할되는 모양은 동일하다.
또한, 블록이 분할되면 블록을 탐색하는 순서를 다양하게 정의할 수 있다. 일반적으로, 좌측에서 우측으로, 상단에서 하단으로 탐색을 수행하며, 블록을 탐색한다는 것은 각 분할된 서브 블록의 추가적인 블록 분할 여부를 결정하는 순서를 의미하거나, 블록이 더 이상 분할되지 않을 경우 각 서브 블록의 부호화 순서를 의미하거나, 또는 서브 블록에서 다른 이웃 블록의 정보를 참조할 때의 탐색 순서를 의미할 수 있다.
도 3a 내지 3d과 같은 분할 구조에 의해 분할된 처리 유닛(또는, 변환 블록) 별로 변환이 수행될 수 있으며, 특히, 행(row) 방향과 열(column) 방향 별로 분할되어 변환 행렬이 적용될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 처리 유닛(또는 변환 블록)의 행 방향 또는 열 방향의 길이에 따라 다른 변환 타입이 사용될 수 있다.
도 4 및 도 5는 본 발명이 적용되는 실시예들로서, 도 4는 인코더 내의 변환 및 양자화부 (120/130), 역양자화 및 역변환부 (140/150)의 개략적인 블록도를 나타내고, 도 5는 디코더 내의 역양자화 및 역변환부 (220/230)의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 4를 살펴보면, 변환 및 양자화부 (120/130)는 1차 변환부(primary transform unit)(121), 2차 변환부(secondary transform unit)(122) 및 양자화부(130)을 포함할 수 있다. 역양자화 및 역변환부 (140/150)는 역양자화부(140), 역 2차 변환부(inverse secondary transform unit)(151) 및 역 1차 변환부(inverse primary transform unit)(152)를 포함할 수 있다.
도 5를 살펴보면, 역양자화 및 역변환부 (220/230)는 역양자화부(220), 역 2차 변환부(inverse secondary transform unit)(231) 및 역 1차 변환부(inverse primary transform unit)(232)를 포함할 수 있다.
본 발명에서, 변환을 수행할 때 복수의 단계를 통해 변환을 수행할 수 있다. 예를 들어, 도 4에서와 같이 1차 변환(primary transform), 2차 변환(secondary transform)의 2단계를 적용할 수 있고, 또는 알고리즘에 따라 그 이상의 변환 단계가 이용될 수도 있다. 여기서, 상기 1차 변환은 주요 변환(core transform)이라고 부를 수도 있다.
1차 변환부(121)는 잔차 신호에 대해 1차 변환을 적용할 수 있으며, 여기서 1차 변환은 인코더 및/또는 디코더에서 테이블로 기정의될 수 있다.
또한, 1차 변환의 경우, MTS의 여러 변환 타입들(DCT-2, DST-7, DCT-8)의 조합들이 사용될 수도 있다. 예를 들어, 도 6a, 도 6b에서 도시된 테이블과 같이 변환 타입이 결정될 수 있다.
2차 변환부(122)는 1차 변환된 신호에 대해 2차 변환을 적용할 수 있으며, 여기서 2차 변환은 인코더 및/또는 디코더에서 테이블로 기정의될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 2차 변환부(122)는 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 작거나 같은 경우, 1차 변환이 적용된 변환 블록에 대한 순방향 비-분리 2차 변환(non-separable secondary transform, NSST)의 적용을 생략하고, 상기 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 큰 경우, 상기 변환 블록에 대해 상기 순방향 비-분리 2차 변환을 적용하도록 설정될 수 있다. 또한, 2차 변환부(122)는 변환 블록의 좌상측 4x4 영역에 대하여 순방향 비-분리 2차 변환(NSST)을 적용하도록 설정될 수 있다.
일 실시예에서, 2차 변환은 비-분리 2차 변환(NSST)이 조건적으로 적용될 수 있다. 예를 들어, NSST는 화면내 예측 블록일 경우에만 적용되며, 예측 모드 그룹마다 적용 가능한 변환 셋을 가질 수 있다.
여기서, 예측 모드 그룹은 예측 방향에 대한 대칭성에 기초하여 설정될 수 있다. 예를 들어, 예측 모드 52와 예측 모드 16은 예측 모드 34 (대각 방향)를 기준으로 대칭이므로, 하나의 그룹을 형성하여 동일한 변환 셋(transform set)이 적용될 수 있다. 이때, 예측 모드 52에 대한 변환을 적용할 때 입력 데이터를 전치(transpose)한 후 적용하며, 이는 예측 모드 16과 변환 셋이 동일하기 때문이다.
한편, 플래너 모드(Planar mode)와 DC 모드(DC mode)의 경우 방향에 대한 대칭성이 존재하지 않으므로 각자의 변환 셋을 가지며, 해당 변환 셋은 2개의 변환들로 구성될 수 있다. 나머지 방향성 모드에 대해서는 변환 셋마다 3개의 변환들로 구성될 수 있다.
양자화부(130)는 2차 변환된 신호에 대해 양자화를 수행할 수 있다.
역양자화 및 역변환부 (140/150)는 앞서 설명된 과정을 역으로 수행하며, 중복되는 설명은 생략하도록 한다.
도 5는 디코더 내의 역양자화 및 역변환부 (220/230)의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 5를 살펴보면, 역양자화 및 역변환부 (220/230)는 역양자화부(220), 역 2차 변환부(inverse secondary transform unit)(231) 및 역 1차 변환부(inverse primary transform unit)(232)를 포함할 수 있다.
역양자화부(220)에서는 양자화 스텝 사이즈 정보를 이용하여 엔트로피 디코딩된 신호로부터 변환 계수를 획득한다.
역 2차 변환부(231)에서는 상기 변환 계수에 대해 역 2차 변환을 수행한다. 여기서, 상기 역 2차 변환은 도 4에서 설명한 상기 2차 변환의 역변환을 나타낸다.
본 발명의 실시예에 따른 역 2차 변환부(231)는 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 작거나 같은 경우, 변환 블록에 대한 역방향(inverse) 비-분리 2차 변환(non-separable secondary transform)의 적용을 생략하고, 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 큰 경우, 변환 블록에 대해 역방향 비-분리 2차 변환을 적용하고, 변환 블록에 대해 수평 및 수직 방향으로 분리하여 역방향 1차 변환(primary transform)을 적용하도록 설정될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 역 2차 변환부(231)는, 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 큰 경우, 변환 블록의 좌상측 4x4 영역에 대해 역방향 비-분리 2차 변환을 적용하도록 설정될 수 있다.
역 1차 변환부(232)는 역 2차 변환된 신호(또는 블록)에 대해 역 1차 변환을 수행하고, 잔차 신호(residual signal)를 획득하게 된다. 여기서, 역 1차 변환은 도 4에서 설명한 상기 1차 변환(primary transform)의 역변환을 나타낸다.
일 실시예에서, 1차 변환의 경우, MTS의 여러 변환들(DCT-2, DST-7, DCT-8)의 조합들이 적용될 수도 있다. 예를 들어, 도 6a, 도 6b에서 도시된 테이블과 같이 변환 타입이 결정될 수 있다.
도 6a와 6b는 예측 모드별 수평 방향 및 수직 방향에 대한 변환 타입의 결정을 위한 테이블의 예를 나타낸다. 도 6a는 화면 내 예측 모드에서 수평/수직 방향에 대한 변환 타입의 결정을 위한 테이블의 예를 도시하고, 도 6b는 화면간 예측 모드에서 수평/수직 방향에 대한 변환 타입의 결정을 위한 테이블의 예를 도시한다. 도 6a와 6b는 변환 타입의 결정을 위한 조합 테이블의 예로서 JEM(joint exploration model)에 적용된 MTS 조합을 나타내며, 다른 조합도 사용될 수 있다. 예를 들어, 화면 내 예측과 화면간 예측 모두에 대하여 도 6b의 테이블이 사용될 수 있다. 이하 도 6a와 6b를 참조하여 JEM에 적용된 예가 중심적으로 설명된다.
JEM에서, EMT_CU_flag(또는 MTS_CU_flag)라는 신택스 엘레먼트가 도입됨으로써 MTS의 적용이 블록 단위로(HEVC의 경우, CU 단위로) 온/오프(on/off)될 수 있다. 즉, 화면 내 예측 모드에서 MTS_CU_flag가 0이면 기존 HEVC(high efficiency video coding)에서의 DCT-2 또는 DST-7(4x4 블록에 대하여)이 사용되고, MTS_CU_flag가 1이면 도 6a에서 제시하는 MTS 조합이 사용된다. 가능한 MTS 조합은 도 6a와 같이 화면 내 예측 모드에 따라 다를 수 있다. 예를 들어, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22 모드에 대하여 수평(horizontal) 방향으로 DST-7과 DCT-5, 수직(vertical) 방향으로 DST-7과 DCT-8이 사용됨으로써, 총 4개의 가능한 조합이 허용된다. 따라서, 4개의 조합들 중 어느 조합이 사용되는지에 대한 정보의 시그널링(signaling)이 필요하다. 2 비트의 MTS_TU_index를 통하여 4개의 조합들 중 하나가 선택된다. 도 6b는 화면간 예측 모드에서 적용될 수 있는 MTS 조합을 나타내며, 도 6a와 달리 DST-7과 DCT-8만으로 가능한 조합이 결정된다. 본 발명의 실시예에 따르면, MTS_CU_flag를 대신하여 EMT_CU_flag가 사용될 수 있다.
도 7은 본 발명이 적용되는 실시예로서, MTS가 수행되는 인코딩 과정을 나타내는 흐름도이다.
본 명세서에서는 기본적으로 수평 방향과 수직 방향에 대해 분리해서 변환을 적용하는 실시예를 설명하고 있으나, 변환 조합은 비분리 변환(non-separable transform)들로도 구성이 가능하다.
또는, 분리가능한 변환들과 비분리 변환들의 혼합으로도 구성될 수 있다. 이 경우, 비분리 변환이 이용되면 행/열(row/column)별 변환 선택이나 수평/수직(horizontal/vertical) 방향별 선택은 불필요해지며, 분리가능한 변환이 선택되는 경우에만 상기 도 6a 또는 도 6b의 변환 조합들이 이용될 수 있다.
또한, 본 명세서에서 제안하는 방식들은 1차 변환이나 2차 변환에 관계없이 적용할 수 있다. 즉, 둘 중 어느 한쪽에만 적용되어야 한다는 제약이 없으며, 둘 다 적용될 수 있다. 여기서, 1차 변환은 잔차 블록을 맨 처음에 변환하기 위한 변환을 의미할 수 있고, 2차 변환은 상기 1차 변환의 결과로 생성된 블록에 대해 변환을 적용하기 위한 변환을 의미할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 작거나 같은 경우, 2차 변환이 생략된 상태로 1차 변환만이 적용될 수 있으며, 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 큰 경우, 2차 변환은 좌-상측 4x4 영역에 대하여 2차 변환이 적용될 수 있다.
먼저, 인코더(100)는 현재 블록에 대응되는 변환 설정 그룹을 결정할 수 있다(S710). 여기서, 변환 설정 그룹은 상기 도 6a, 도 6b와 같은 조합들로 구성될 수도 있다.
상기 인코더는 상기 변환 설정 그룹 내 이용가능한 후보 변환 조합들에 대해 변환을 수행할 수 있다(S720).
상기 변환 수행 결과, 상기 인코더는 RD(rate distortion) 비용이 가장 작은 변환 조합을 결정 또는 선택할 수 있다(S730).
상기 인코더는 상기 선택된 변환 조합에 대응되는 변환 조합 인덱스를 인코딩할 수 있다(S740).
도 8은 본 발명이 적용되는 실시예로서, MTS가 수행되는 디코딩 과정을 나타내는 흐름도이다.
먼저, 디코더(200)는 현재 블록을 위한 변환 설정 그룹을 결정할 수 있다(S810). 디코더(200)는 비디오 신호로부터 변환 조합 인덱스를 파싱(또는 획득)할 수 있으며, 여기서 상기 변환 조합 인덱스는 상기 변환 설정 그룹 내 복수개의 변환 조합들 중 어느 하나에 대응될 수 있다(S820). 예를 들어, 상기 변환 설정 그룹은 DCT-2, DST-7 또는 DCT-8을 포함할 수 있다. 상기 변환 조합 인덱스는 MTS 인덱스로 부를 수 있다. 일 실시예에서, 변환 설정 그룹은 현재 블록의 예측 모드, 블록 크기 또는 블록 모양 중 적어도 하나에 기초하여 설정될 수 있다.
디코더(100)는 변환 조합 인덱스에 대응되는 변환 조합을 유도할 수 있다(S830). 여기서, 변환 조합은 수평 변환 및 수직 변환으로 구성되고, DCT-2, DST-7 또는 DCT-8중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 변환 조합은 상기 도 6a 또는 도 6b에서 설명한 변환 조합이 사용될 수 있다. 즉, 본 명세서 내 다른 실시예에 따른 다른 변환 조합에 의한 구성도 가능하다.
디코더(100)는 유도된 변환 조합에 기초하여 현재 블록에 대해 역변환을 수행할 수 있다(S840). 변환 조합이 행(수평) 변환과 열(수직) 변환으로 구성된 경우, 행(수평) 변환을 먼저 적용한 후 열(수직) 변환을 적용할 수 있다. 다만, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 반대로 적용되거나, 또는 비분리 변환들로 구성된 경우에는 바로 비분리 변환이 적용될 수 있다.
일 실시예에서, 수직 변환 또는 수평 변환이 DST-7 또는 DCT-8인 경우, DST-7의 역변환 또는 DCT-8의 역변환을 열마다 적용하고 난 이후 행마다 적용할 수 있다. 또한, 수직 변환 또는 수평 변환은, 각 행마다 및/또는 각 열마다 다른 변환이 적용될 수 있다.
일 실시예에서, 변환 조합 인덱스는 MTS가 수행되는지 여부를 나타내는 MTS 플래그에 기초하여 획득될 수 있다. 즉, 변환 조합 인덱스는 MTS 플래그에 따라 MTS가 수행되는 경우 한하여 획득될 수 있다. 또한, 디코더(100)는 0이 아닌 변환 계수(non-zero coefficient)의 개수가 임계값보다 큰지 여부를 확인할 수 있다. 이때, 변환 조합 인덱스는 상기 0이 아닌 변환 계수의 개수가 임계값보다 큰 경우에 한하여 획득될 수 있다.
일 실시예에서, MTS 플래그 또는 MTS 인덱스는 시퀀스(sequence), 픽처(picture), 슬라이스(slice), 블록(block), 코딩 유닛(coding unit), 변환 유닛(transform unit), 또는 예측 유닛(prediction) 중 적어도 하나의 레벨에서 정의될 수 있다.
일 실시예에서, 역변환은 변환 블록의 너비와 높이가 모두 32 이하일 경우에만 적용될 수 있다.
한편, 다른 실시예로, 변환 설정 그룹을 결정하는 과정과 변환 조합 인덱스를 파싱하는 과정은 동시에 수행될 수 있다. 또는 S810 단계는 인코더(100) 및/또는 디코더(200)에서 기설정되어 생략될 수 있다.
도 9는 본 발명이 적용되는 실시예로서, MTS 플래그 및 MTS 인덱스를 인코딩하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
인코더(100)는 현재 블록에 대해 MTS가 적용되는지 여부를 결정할 수 있다(S910).
만약, MTS가 적용되는 경우, 인코더(100)는 MTS 플래그 = 1 로 인코딩할 수 있다(S920).
그리고, 인코더(100)는 상기 현재 블록의 예측 모드, 수평 변환, 수직 변환 중 적어도 하나에 기초하여 MTS 인덱스를 결정할 수 있다(S930). 여기서, MTS 인덱스는 각 화면내 예측 모드에 대해 복수개의 변환 조합들 중 어느 하나를 가리키는 인덱스를 의미하며, MTS 인덱스는 변환 블록마다 전송될 수 있다.
MTS 인덱스가 결정되면, 인코더(100)는 S930 단계에서 결정된 MTS 인덱스를 인코딩할 수 있다(S940).
한편, MTS가 적용되지 않는 경우, 인코더(100)는 MTS 플래그 = 0으로 인코딩할 수 있다(S950).
도 10은 본 발명이 적용되는 실시예로서, MTS 플래그 및 MTS 인덱스에 기초하여 수평 변환 또는 수직 변환을 행 또는 열에 적용하는 디코딩 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
디코더(200)는 비트스트림으로부터 MTS 플래그를 파싱할 수 있다(S1010). 여기서, MTS 플래그는 현재 블록에 대해 MTS가 적용되는지 여부를 나타낼 수 있다.
디코더(200)는 MTS 플래그에 기반하여 현재 블록에 대해 MTS가 적용되는지 여부를 확인할 수 있다(S1020). 예를 들어, MTS 플래그가 1인지 여부를 확인할 수 있다.
만약, MTS 플래그가 1인 경우, 디코더(200)는 0이 아닌 변환 계수의 개수가 임계값보다 큰지(또는 이상인지) 여부를 확인할 수 있다(S1030). 예를 들어, 변환 계수의 개수에 대한 임계값은 2로 설정될 수 있으며, 임계값은 블록 크기 또는 변환 블록의 크기에 기초하여 다르게 설정될 수 있다.
0이 아닌 변환 계수의 개수가 임계값보다 큰 경우, 디코더(200)는 MTS 인덱스를 파싱할 수 있다(S1040). 여기서, MTS 인덱스는 각 화면내 예측 모드 또는 화면간 예측 모드에 대해 복수개의 변환 조합들 중 어느 하나를 가리키는 인덱스를 의미한다. MTS 인덱스는 변환 블록마다 전송될 수 있다. 또한, MTS 인덱스는 기설정된 변환 조합 테이블에 정의된 어느 하나의 변환 조합을 가리키는 인덱스를 의미할 수 있으며, 여기서 기설정된 변환 조합 테이블은 상기 도 6a 또는 도 6b와 같이 설정될 수 있으나, 본 발명은 이에 한정되지 않는다.
디코더(100)는 MTS 인덱스 또는 예측 모드 중 적어도 하나에 기초하여 수평 변환 및 수직 변환을 유도 또는 결정할 수 있다(S1050). 또한, 디코더(100)는 MTS 인덱스에 대응되는 변환 조합을 유도할 수 있다. 예를 들어, 디코더(100)는 MTS 인덱스에 대응되는 수평 변환 및 수직 변환을 유도 또는 결정할 수 있다.
한편, 0이 아닌 변환 계수의 개수가 임계값보다 크지 않은 경우, 디코더(200)는 기설정된 수직 역변환을 열마다 적용할 수 있다(S1060). 예를 들어, 수직 역변환은 DST-7의 역변환일 수 있다. 또한, 수직 역변환은 DCT-8의 역변환일 수 있다
그리고, 상기 디코더는 기설정된 수평 역변환을 행마다 적용할 수 있다(S1070). 예를 들어, 상기 수평 역변환은 DST-7의 역변환일 수 있다. 또한, 수평 역변환은 DCT-8의 역변환일 수 있다.
즉, 0이 아닌 변환 계수의 개수가 임계값보다 크지 않은 경우에는 인코더(100) 또는 디코더(200)에서 기설정된 변환 타입이 이용될 수 있다. 예를 들어, 상기 도 6a 또는 도 6b와 같은 변환 조합 테이블에서 정의된 것이 아니라, 많이 이용되는 변환 타입(예를 들어, DCT-2 등)이 이용될 수 있다.
한편, MTS 플래그가 0인 경우, 디코더(200)는 기설정된 수직 역변환을 열마다 적용할 수 있다(S1080). 예를 들어, 수직 역변환은 DCT-2의 역변환일 수 있다.
그리고, 디코더(200)는 기설정된 수평 역변환을 행마다 적용할 수 있다(S1090). 예를 들어, 수평 역변환은 DCT-2의 역변환일 수 있다. 즉, MTS 플래그가 0인 경우에는 인코더 또는 디코더에서 기설정된 변환 타입이 이용될 수 있다. 예를 들어, 상기 도 6a, 또는 도 6b와 같은 변환 조합 테이블에서 정의된 것이 아니라, 많이 이용되는 변환 타입이 이용될 수 있다.
도 11은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 변환 관련 파라미터에 기초하여 역변환을 수행하는 흐름도를 나타낸다.
본 발명이 적용되는 디코더(200)는, sps_mts_intra_enabled_flag 또는 sps_mts_inter_enabled_flag를 획득할 수 있다(S1110). 여기서, sps_mts_intra_enabled_flag는 tu_mts_flag가 화면내 예측이 적용되는 코딩 유닛(intra coding unit)의 잔차 신호의 부호화를 위한 신택스(residual coding syntax)에 존재하는지 여부를 나타낸다. 예를 들어, sps_mts_intra_enabled_flag = 0이면, tu_mts_flag 가 화면내 예측이 적용되는 코딩 유닛의 잔차 신호의 부호화를 위한 신택스에 존재하지 않고, sps_mts_intra_enabled_flag = 0이면, tu_mts_flag가 화면내 예측이 적용되는 코딩 유닛의 잔차 신호의 부호화를 위한 신택스에 존재한다. 그리고, sps_mts_inter_enabled_flag는 tu_mts_flag 가 화면간 예측이 적용되는 코딩 유닛(inter coding unit)의 잔차 신호의 부호화를 위한 신택스(residual coding syntax)에 존재하는지 여부를 나타낸다. 예를 들어, sps_mts_inter_enabled_flag = 0이면, tu_mts_flag가 화면간 예측이 적용되는 코딩 유닛의 잔차 신호의 부호화를 위한 신택스에 존재하지 않고, sps_mts_inter_enabled_flag = 0 이면, tu_mts_flag 가 화면내 예측이 적용되는 코딩 유닛의 잔차 신호의 부호화를 위한 신택스에 존재한다.
디코더(200)는 sps_mts_intra_enabled_flag 또는 sps_mts_inter_enabled_flag에 기초하여 tu_mts_flag를 획득할 수 있다(S1120). 예를 들어, sps_mts_intra_enabled_flag = 1 또는 sps_mts_inter_enabled_flag = 1일 때, 디코더(200)는 tu_mts_flag를 획득할 수 있다. 여기서, tu_mts_flag는 MTS가 루마 변환 블록(luma transform unit)의 잔차 샘플에 적용되는지 여부를 나타낸다. 예를 들어, tu_mts_flag = 0이면 MTS가 루마 변환 블록의 잔차 샘플에 적용되지 않고, tu_mts_flag = 1이면 MTS가 루마 변환 블록의 잔차 샘플에 적용된다. tu_mts_flag = 1에 대해 본 문서에서 설명되는 실시예들 중 적어도 하나가 적용될 수 있다.
디코더(200)는 tu_mts_flag에 기초하여 mts_idx를 획득할 수 있다(S1130). 예를 들어, tu_mts_flag = 1일 때, 상기 디코더는 mts_idx를 획득할 수 있다. 여기서, mts_idx는 어떤 변환 커널이 현재 변환 블록의 수평 및/또는 수직 방향에 따른 루마 잔차 샘플들에 적용되는지를 나타낸다. 예를 들어, mts_idx에 대해, 본 문서 실시예들 중 적어도 하나가 적용될 수 있다. 구체적 예로, 상기 도 6a, 도 6b, 도 44a, 또는 도 44b의 실시예들 중 적어도 하나가 적용될 수 있다.
디코더(200)는 mts_idx에 대응되는 변환 커널을 유도할 수 있다(S1140). 예를 들어, mts_idx에 대응되는 변환 커널은 수평 변환 및 수직 변환으로 구분되어 정의될 수 있다.
다른 예로, 상기 수평 변환 및 수직 변환은 서로 다른 변환 커널이 적용될 수 있다. 다만, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 상기 수평 변환 및 수직 변환은 동일한 변환 커널이 적용될 수도 있다.
일 실시예에서, mts_idx는 아래 표 1과 같이 정의될 수 있다.
Figure 112021004004117-pct00001
그리고, 디코더(200)는 S1140 단계에서 유도된 변환 커널에 기초하여 역변환을 수행할 수 있다(S1150).
도 11에서는, MTS의 적용 여부를 결정하기 위해 tu_mts_flag를 획득하고, 이후 획득된 tu_mts_flag 값에 따라 mts_idx를 획득하여 변환 커널을 결정하는 실시예를 위주로 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 일 예로, 디코더(200)는 tu_mts_flag 파싱 없이 mts_idx를 곧바로 파싱하여 변환 커널을 결정할 수 있다. 이 경우, 상술한 표 1이 이용될 수 있다. 즉, mts_idx 값이 0을 지시하는 경우 수평/수직 방향으로 DCT-2를 적용하고, mts_idx 값이 0 이외의 값을 지시하는 경우, mts_idx 값에 따라 DST-7, 또는 DCT-8이 적용될 수 있다.
본 발명의 다른 실시예로, 변환 과정을 수행하는 디코딩 과정을 설명한다.
디코더(200)는, 변환 크기(nTbS)를 확인할 수 있다. 여기서, 변환 크기(nTbS)는 스케일된 변환 계수들의 수평 샘플 크기를 나타내는 변수일 수 있다.
디코더(200)는, 변환 커널 타입(trType)을 확인할 수 있다. 여기서, 변환 커널 타입(trType)은 변환 커널의 타입을 나타내는 변수일 수 있으며, 본 문서의 다양한 실시예들이 적용될 수 있다. 상기 변환 커널 타입(trType)은 수평 변환 커널 타입(trTypeHor)과 수직 변환 커널 타입(trTypeVer)을 포함할 수 있다.
표 1을 참고하면, 변환 커널 타입(trType)이 0이면 DCT-2를 나타내고, 1이면 DST-7을 나타내고, 2이면 DCT-8을 나타낼 수 있다.
디코더(200)는, 변환 크기(nTbS) 또는 변환 커널 타입 중 적어도 하나에 기초하여 변환 행렬 곱셈을 수행할 수 있다.
다른 예로, 변환 커널 타입이 1이고 변환 크기가 4이면, 변환 행렬 곱셈 수행시 기결정된 변환 행렬(1)이 적용될 수 있다.
다른 예로, 변환 커널 타입이 1이고 변환 크기가 8이면, 변환 행렬 곱셈 수행시 기결정된 변환 행렬(2)가 적용될 수 있다.
다른 예로, 변환 커널 타입이 1이고 변환 크기가 16이면, 변환 행렬 곱셈 수행시 기결정된 변환 행렬(3)이 적용될 수 있다.
다른 예로, 변환 커널 타입이 1이고 변환 크기가 32이면, 기정의된 변환 행렬(4)가 적용될 수 있다.
마찬가지로, 변환 커널 타입이 2이고 변환 크기가 4, 8, 16, 또는 32이면, 각각 기정의된 변환 행렬(5), (6), (7), (8)이 적용될 수 있다.
여기서, 상기 기정의된 변환 행렬들 (1)~(8)은 각각 다양한 타입의 변환 행렬들 중 어느 하나에 대응될 수 있다. 일예로, 상기 도 6a 및 도 6b에서 예시된 타입의 변환 행렬이 적용될 수 있다.
상기 디코더(200)는, 변환 행렬 곱셈에 기초하여 변환 샘플을 유도할 수 있다.
상기 실시예는 각각 이용될 수 있으나, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 위 실시예 및 본 명세서의 다른 실시예와 결합하여 이용될 수 있다.
도 12는 본 발명이 적용되는 실시예로서, NSST에서 화면내 예측 모드마다 변환 세트(transform set)를 할당하는 것을 보여주는 테이블이다.
2차 변환부(122)는 1차 변환된 신호에 대해 2차 변환을 적용할 수 있으며, 여기서 2차 변환은 인코더(100) 및/또는 디코더(200)에서 테이블로 기정의될 수 있다.
일 실시예에서, 2차 변환은 NSST가 조건적으로 적용될 수 있다. 예를 들어, NSST는 화면내 예측 블록일 경우에만 적용되며, 예측 모드 그룹마다 적용 가능한 변환 셋을 가질 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 변환 블록의 크기가 4x4에 해당하면, NSST가 생략되고, 변환 블록의 크기가 4x4 보다 크면, 좌상측의 4x4 영역에 대하여만 NSST가 적용될 수 있다.
여기서, 상기 예측 모드 그룹은 예측 방향에 대한 대칭성에 기초하여 설정될 수 있다. 예를 들어, 예측 모드 52와 예측 모드 16은 예측 모드 34 (대각 방향)를 기준으로 대칭이므로, 하나의 그룹을 형성하여 동일한 변환 셋(transform set)이 적용될 수 있다. 이때, 상기 예측 모드 52에 대한 변환을 적용할 때 입력 데이터를 전치한 후 적용하며, 이는 예측 모드 16과 변환 셋이 동일하기 때문이다.
한편, 플래너 모드(Planar mode)와 DC 모드(DC mode)의 경우 방향에 대한 대칭성이 존재하지 않으므로 각자의 변환 셋을 가지며, 해당 변환 셋은 2개의 변환들로 구성될 수 있다. 나머지 방향성 모드에 대해서는 변환 셋마다 3개의 변환들로 구성될 수 있다. 다만, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 각 변환 셋은 복수개의 변환들로 구성될 수 있다.
도 13은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 기븐스 회전(Givens rotation)에 대한 계산 플로우 다이어그램을 나타낸다.
다른 실시예로, NSST는 1차 변환된 블록 전체에 대해 적용되는 것이 아니라 좌상측(top-left) 8x8 영역에 대해서만 적용될 수 있다. 예를 들어, 블록의 크기가 8x8 이상인 경우는 8x8 NSST가 적용되며, 8x8 미만인 경우는 4x4 NSST가 적용되는데, 이때 4x4 블록들로 나눈 후 각기 4x4 NSST가 적용된다. 본 발명의 실시예에 따르면, 변환 블록의 크기가 4x4에 해당하면, NSST가 생략되고, 변환 블록의 크기가 4x4 보다 크면, 좌상측의 4x4 영역에 대하여만 NSST가 적용될 수 있다.
다른 실시예로, 4xN/Nx4 (N >= 16)인 경우에도 4x4 NSST가 적용될 수 있다.
8x8 NSST와 4x4 NSST 모두 본 문서에서 설명하는 변환 조합 구성을 따르며, 비분리 변환(non-separable transform)이므로 8x8 NSST는 64개의 데이터를 입력 받아 64개의 데이터를 출력하며 4x4 NSST는 16개의 입력과 16개의 출력을 갖는다.
8x8 NSST와 4x4 NSST 모두 기븐스 회전(Givens rotation)들의 계층적 조합으로 구성된다. 하나의 기븐스 회전(Givens rotation)에 해당하는 행렬은 다음 수학식 1과 같으며, 행렬 곱은 다음 수학식 2와 같다.
Figure 112021004004117-pct00002
Figure 112021004004117-pct00003
도 13과 같이, 하나의 기븐스 회전(Givens rotation)은 2개의 데이터를 회전시키는 것이기 때문에 64개 (8x8 NSST의 경우) 또는 16개의 (4x4 NSST의 경우) 데이터를 처리하기 위해서는 각기 총 32개 또는 8개의 기븐스 회전(Givens rotation)이 필요하다.
따라서, 32개 또는 8개를 묶음으로 하여 기븐스 회전 레이어(Givens rotation layer)를 이룬다. 한 기븐스 회전 레이어에 대한 출력 데이터가 정해진 치환(permutation)을 다음 기븐스 회전 레이어에 대한 입력 데이터로 전달된다.
도 14는 본 발명이 적용되는 실시예로서, 기븐스 회전 레이어(Givens rotation layer)와 치환(permutation)들로 구성된 4x4 NSST에서의 한 라운드 구성을 보여준다.
도 14를 살펴보면, 4x4 NSST의 경우에 대해 4개의 기븐스 회전 레이어가 순차적으로 처리되는 모습을 보이고 있다. 도 14에서와 같이 한 기븐스 회전 레이어에 대한 출력 데이터가 정해진 치환(i.e. shuffling)을 거쳐 다음 기븐스 회전 레이어에 대한 입력 데이터로 전달된다.
도 14에서와 같이 치환되는 패턴은 규칙적으로 정해져 있으며 4x4 NSST의 경우는 4개의 기븐스 회전 레이어와 해당 치환들을 합쳐 하나의 라운드(round)를 이룬다.
8x8 NSST의 경우는 6개의 기븐스 회전 레이어와 해당 치환들이 하나의 라운드를 형성한다. 4x4 NSST는 2번의 라운드를 거치게 되며, 8x8 NSST는 4번의 라운드를 거치게 된다. 서로 다른 라운드들끼리는 동일한 치환 패턴을 사용하지만 적용되는 기븐스 회전 각도들은 각기 다르다. 따라서, 각 변환을 구성하는 모든 기븐스 회전에 대한 각도 데이터를 저장하여야 한다.
맨 마지막 단계로 기븐스 회전 레이어들을 거쳐 출력된 데이터에 대해 최종적으로 한 번의 치환을 더 수행하게 되며, 해당 치환 정보는 변환마다 별도로 저장되어 있다. 순방향 NSST에서는 맨 마지막에 해당 치환이 수행되며, 역방향 NSST에서는 반대로 맨 처음에 해당 역 치환이 적용된다.
역방향 NSST의 경우는 순방향 NSST에서 적용되었던 기븐스 회전 레이어들과 치환들을 역순으로 수행하면 되며, 각 기븐스 회전의 각도에 대해서도 (-) 값을 취해 회전시킨다.
도 15는 본 발명이 적용되는 실시예로서, 순방향 축소 변환(forward reduced transform) 및 역방향 축소 변환(forward reduced transform)의 동작을 설명하기 위한 블록도이다.
Reduced Secondary Transform (RST)
한 변환을 나타내는 직교 행렬이 NxN 형태를 갖는다고 했을 때, 축소 변환(Reduced Transform, 이하 'RT'라 함)는 N개의 변환 기저 벡터들 중에 R개만을 남기는 것이다 (R < N). 변환 계수를 생성하는 순방향 RT에 대한 행렬은 다음 수학식 3과 같이 주어진다.
Figure 112021004004117-pct00004
역방향 RT에 대한 행렬은 순방향 RT 행렬의 전치 행렬(transpose matrix)이 되므로, 순방향 RT와 역방향 RT의 적용을 도식화하면 도 15와 같다.
1차 변환을 거친 변환 블록의 좌상단 8x8 블록에 대해 RT를 적용하는 경우를 가정하면, 상기 RT를 8x8 축소 2차 변환 (8x8 RST)이라 명명할 수 있다.
수학식 3에서의 R 값을 16이라 할 때, 순방향 8x8 RST는 16x64 행렬 형태를 가지며 역방향 8x8 RST는 64x16 행렬 형태를 가진다.
또한, 8x8 RST에 대해서도, 도 12에서와 동일한 변환 세트 구성을 적용할 수 있다. 즉, 도 12에서의 변환 세트에 따라 대응되는 8x8 RST가 적용될 수 있다.
일실시예로, 도 12에서 하나의 변환 세트가 인트라 예측 모드에 따라 2개 또는 3개의 변환들로 구성되어 있을 때, 2차 변환을 적용하지 않는 경우를 포함하여 최대 4개의 변환들 중 하나를 선택하도록 구성될 수 있다. 여기서, 하나의 변환은 항등 행렬이라고 볼 수 있다.
4개의 변환에 대해 각각 0, 1, 2, 3의 인덱스를 부여할 때, NSST 인덱스라는 신택스 요소(syntax element)를 변환 블록마다 시그널링하여 대응되는 변환을 지정할 수 있다. 즉, NSST 인덱스를 통해 8x8 좌상단 블록에 대해, NSST의 경우는 8x8 NSST를 지정할 수 있고, RST 구성에서는 8x8 RST를 지정할 수 있다. 또한, 이때, 0번 인덱스를 항등 행렬, 즉 2차 변환을 적용하지 않는 경우로 할당할 수 있다.
수학식 3과 같은 순방향 8x8 RST를 적용하게 되면 16개의 유효한 변환 계수가 생성되므로, 8x8 영역을 구성하는 64개의 입력 데이터가 16개의 출력 데이터로 축소된다고 볼 수 있다. 2차원 영역 관점에서 보면 1/4만큼의 영역에만 유효한 변환 계수가 채워지게 된다. 따라서, 순방향 8x8 RST를 적용하여 얻은 16개의 출력 데이터를 도 16에서의 4x4 좌상단 영역에 채울 수 있다.
한편, 상술한 RST는 LFNST(low frequency non-separable transform)으로도 지칭될 수 있다.
도 16은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 역방향 스캔 순서에 따라 64번째부터 17번째까지 역방향 스캔을 수행하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 16은 순방향 스캔 순서가 1부터 시작된다고 할 때 (순방향 스캔 순서 상) 17번째 계수에서 64번째 계수에 대한 스캐닝을 수행하는 것을 나타낸다. 다만, 도 16에서는 역방향 스캔을 보여주고 있는 바, 이는 64번째부터 17번째까지 역방향 스캐닝을 수행하는 것을 나타낸다.
도 16을 살펴보면, 좌상단 4x4 영역이 유효한 변환 계수가 할당되는 관심 영역 (region of interest, ROI)이고, 나머지 영역은 비워지게 된다. 즉, 나머지 영역에는 0 값이 디폴트로 할당될 수 있다.
만약, 도 16의 ROI 영역 이외에 0이 아닌 유효한 변환 계수가 존재한다면 8x8 RST가 적용되지 않는 것을 의미하므로, 이 경우 그에 대응되는 NSST 인덱스 코딩을 생략할 수 있다.
반대로, 도 16의 ROI 영역 이외에서 0이 아닌 변환 계수가 존재하지 않는다면(8x8 RST가 적용되는 경우, ROI 이외의 영역에 대해서는 0으로 할당될 때) 8x8 RST가 적용되었을 가능성이 있으므로 NSST 인덱스를 코딩할 수 있다.
이와 같이, 조건적 NSST 인덱스 코딩은 0이 아닌 변환 계수의 존재 유무를 확인하여야 하므로 레지듀얼 코딩 과정 이후에 수행될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 변환 블록의 크기가 4x4에 해당하면, NSST가 생략되고, 변환 블록의 크기가 4x4 보다 크면, 좌상측의 4x4 영역에 대하여만 NSST가 적용될 수 있다.
도 17은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 변환 계수 블록(변환 블록)에 대한 3가지 순방향 스캔 순서를 나타낸다.
실시예 1-1: 4x4 블록에 적용될 수 있는 RST
하나의 4x4 블록에 적용될 수 있는 비-분리 변환(non-separable transform)은 16x16 변환이다. 즉, 4x4 블록을 구성하는 데이터 요소들을 행 우선(row-first) 또는 열 우선(column-first) 순서로 일렬로 늘어 놓게 되면 16x1 벡터가 형성될 수 있고, 해당 16x1 벡터에 대해 비-분리 변환이 적용될 수 있다.
순방향 16x16 변환은 16개의 행(row) 방향 변환 기저 벡터들로 구성되며, 16x1 벡터와 각 변환 기저 벡터에 대해 내적(inner product)이 적용되면, 변환 기저 벡터에 대한 변환 계수가 획득된다. 16개의 변환 기저 벡터들에 대해 모두 대응되는 변환 계수를 얻는 과정은, 16x16 비-분리 변환 행렬과 상기 입력 16x1 벡터를 곱하는 것과 같다.
행렬 곱으로 얻어지는 변환 계수들은 16x1 벡터 형태를 가지는데, 변환 계수 별로 통계적 특성이 다를 수 있다. 예를 들어, 16x1 변환 계수 벡터가 0번째 요소부터 15번째 요소로 이루어졌다고 했을 때, 0번째 요소의 분산은 15번째 요소의 분산보다 클 수 있다. 즉, 앞에 위치한 요소일수록 해당 분산 값이 커서 큰 에너지 값을 가질 수 있다.
16x1 변환 계수에 대해 역방향 16x16 비-분리 변환이 적용되면, 원래의 4x4 블록 신호가 복원될 수 있다. 순방향 16x16 비-분리 변환이 정규직교 변환(orthonormal transform)이라면 해당 역방향 16x16 변환은 순방향 16x16 변환에 대한 전치 행렬을 통해 획득될 수 있다.
역방향 16x16 비-분리 변환 행렬이 16x1 변환 계수 벡터에 곱해지면, 16x1 벡터 형태의 데이터가 획득되고, 처음 적용했었던 행 우선(row-first) 또는 열 우선(column-first) 순서로 배열함으로써 4x4 블록 신호가 복원될 수 있다.
상술한 바와 같이, 16x1 변환 계수 벡터를 이루는 요소들은 각기 통계적 특성이 다를 수 있다.
앞쪽에 배치된 (0번째 요소와 가까운) 변환 계수들이 보다 큰 에너지를 가진다면, 모든 변환 계수들을 사용하지 않고 먼저 등장하는 일부의 변환 계수들에 역방향 변환을 적용하여도 원래의 신호와 상당히 가까운 신호를 복원할 수 있다. 예를 들어, 역방향 16x16 비-분리 변환이 16개의 열 기저 벡터(column basis vector)들로 구성된다고 했을 때, L개의 열 기저 벡터만 남겨 16xL 행렬을 구성할 수 있다. 그리고, 변환 계수들 중 중요한 L개의 변환 계수들만을 남긴 후 (Lx1 벡터), 16xL 행렬과 Lx1 벡터를 곱하게 되면 원래의 입력 16x1 벡터 데이터와 오차가 크지 않은 16x1 벡터가 복원될 수 있다.
결과적으로, L개의 계수들만이 데이터 복원에 이용되기 때문에, 변환 계수를 얻을 때도 16x1 변환 계수 벡터가 아니라 Lx1 변환 계수 벡터를 구하면 된다. 즉, 순방향 16x16 비분리 변환 행렬에서 L개의 해당 행(row) 방향 변환 벡터들을 골라서 Lx16 변환을 구성한 후 16x1 입력 벡터와 곱하게 되면 중요한 L개의 변환 계수들이 획득될 수 있다.
L 값은 1<=L<16의 범위를 갖게 되고, 일반적으로 16개의 변환 기저 벡터들 중에 임의의 방법으로 L개가 선택될 수 있으나, 부호화와 복호화 관점에서는 신호의 에너지 측면에서 중요도가 높은 변환 기저 벡터들이 선택되는 것이 부호화 효율 관점에서 유리할 수 있다.
실시예 1-2: 4x4 RST의 적용 영역 설정과 변환 계수의 배치
4x4 RST는 2차 변환으로 적용될 수 있으며, 이때 DCT-2 등의 1차 변환(primary transform)이 적용된 블록에 대해 2차적으로 적용될 수 있다. 1차 변환이 적용된 블록의 크기를 NxN이라 할때, 일반적으로 1차 변환이 적용된 블록의 크기는 4x4보다 크다. 따라서, 4x4 RST를 상기 NxN 블록에 적용할 때는 다음과 같은 두 가지 방법이 있을 수 있다.
첫번째 방법으로서, NxN 영역에 대해 모두 4x4 RST가 적용되는 것이 아니라 일부 영역에만 적용될 수 있다. 예를 들어, 좌상측 MxM 영역에 대해서만 4x4 RST가 적용될 수 있다 (M <= N).
두번째 방법으로서, 2차 변환이 적용될 영역을 4x4 블록들로 분할한 후 각 분할된 블록에 대해 4x4 RST가 적용될 수 있다.
일실시예로, 위 두가지 방법이 혼합될 수 있다. 예를 들어, 좌상측 MxM 영역만 4x4 블록들로 분할된 후, 분할된 MxM 영역에 대해 4x4 RST가 적용될 수 있다.
일실시예로, 좌상측 8x8 영역에 대해서만 2차 변환이 적용되고, NxN 블록이 8x8보다 같거나 큰 경우에는 8x8 RST가 적용되며, NxN 블록이 8x8보다 작은 경우(4x4, 8x4, 4x8)에는 두번째 실시예와 같이 4x4 블록들로 분할된 후 각각의 4x4 블록들에 대해 4x4 RST가 적용될 수 있다. 또한, 4xN/Nx4 (N >= 16)인 경우에도 4x4 RST가 적용될 수 있다.
4x4 RST를 적용한 후 L개(1<=L<16)의 변환 계수가 생성되었을 때, 상기 L개의 변환 계수를 어떻게 배치할지에 대한 자유도가 생긴다. 그러나, 레지듀얼 코딩(residual coding) 단계에서 변환 계수를 처리할 때 정해진 순서가 존재할 것이므로, L개의 변환 계수를 2-차원 블록에 어떻게 배치하는가에 따라 코딩 성능이 달라질 수 있다.
예를 들어, HEVC의 레지듀얼 코딩의 경우, DC 위치에서 가장 멀리 떨어진 위치에서부터 코딩이 시작된다. 이는 DC 위치에서 멀리 떨어질수록 양자화를 거친 계수 값이 0이거나 0에 가깝다는 사실을 이용하여 코딩 성능을 높이기 위함이다.
따라서, L개의 변환 계수들에 대해서도 높은 에너지를 가진 보다 중요한 계수를 레지듀얼 코딩의 순서상 나중에 코딩되도록 배치하는 것이 코딩 성능 면에서 유리할 수 있다.
도 17은 HEVC에서 적용되고 있는 4x4 변환 블록(coefficient group, CG) 단위의 3가지 순방향 스캔 순서를 나타낸다. 레지듀얼 코딩에서는 도 17의 스캔 순서의 역순을 따른다 (즉, 16부터 1의 순서로 코딩함).
도 17에서 제시하는 3가지 스캔 순서는 인트라 예측 모드에 따라 선택되므로, 본 발명은 L개의 변환 계수들에 대해서도 동일하게 인트라 예측 모드에 따라 스캔 순서를 결정하도록 구성할 수 있다.
도 18은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 좌상측 4x8 블록에서 대각 스캔(diagonal scan)이 적용되고 4x4 RST 가 적용되었을 때 유효한 변환 계수들의 위치와 4x4 블록 별 순방향 스캔 순서를 나타낸다.
도 17에서의 대각 스캔(diagonal scan) 순서를 따르고 좌상측 4x8 블록을 4x4 블록들로 분할하여 각기 4x4 RST를 적용할 때, L 값이 8이라면 (즉, 16개 중에 8개의 변환 계수만을 남긴다면) 도 18과 같이 변환 계수들이 위치할 수 있다.
각 4x4 블록의 절반만이 변환 계수를 가질 수 있으며, X가 표시된 위치들에 대해서는 디폴트로 0 값이 할당될 수 있다.
따라서, 도 17에서 제시된 스캔 순서에 따라 L개의 변환 계수를 각 4x4 블록에 대해 배치시키고, 각 4x4 블록의 남은 (16 - L)개의 위치들에 대해서는 0으로 채워진다는 것을 가정하고 레지듀얼 코딩을 적용할 수 있다.
도 19는 본 발명이 적용되는 실시예로서, 좌상측 4x8 블록에서 대각 스캔(diagonal scan)이 적용되고 4x4 RST 가 적용되었을 때 두 4x4 블록의 유효한 변환 계수들을 하나의 4x4 블록으로 합치는 경우를 나타낸다.
도 19를 살펴보면, 2개의 4x4 블록에 배치시켰던 L개의 변환 계수들을 하나로 합칠 수 있다. 특히 L 값이 8인 경우 두 4x4 블록의 변환 계수들이 하나의 4x4 블록을 완전히 채우면서 합쳐지므로, 다른 하나의 4x4 블록에는 어떠한 변환 계수도 남아 있지 않게 된다.
따라서, 이렇게 비워진 4x4 블록에 대해서는 대부분의 레지듀얼 코딩이 불필요하므로, 대응되는 coded_sub_block_flag는 0으로 코딩될 수 있다.
또한, 일실시예로, 2개의 4x4 블록의 변환 계수들이 혼합되는 다양한 방식이 사용될 수 있다. 임의의 순서를 따라 합칠 수도 있지만, 본 발명의 실시예는 다음과 같은 방법들을 제공할 수 있다.
1) 2개의 4x4 블록의 변환 계수를 스캔 순서대로 번갈아 가면서 섞는다. 즉, 상기 도 18에서 상측 블록에 대한 변환 계수를
Figure 112021004004117-pct00005
이라고 하고 하측 블록의 변환 계수를
Figure 112021004004117-pct00006
이라고 할 때,
Figure 112021004004117-pct00007
와 같이 하나씩 번갈아 가며 섞일 수 있다. 또는,
Figure 112021004004117-pct00008
Figure 112021004004117-pct00009
의 순서가 바뀔 수도 있다. 즉,
Figure 112021004004117-pct00010
이 먼저 나오도록 설정될 수 있다.
2) 첫 번째 4x4 블록에 대한 변환 계수들이 먼저 배치되고 뒤이어 두 번째 4x4 블록에 대한 변환 계수들이 배치될 수 있다. 즉,
Figure 112021004004117-pct00011
과 같이 연결하여 배치할 수 있다. 또는,
Figure 112021004004117-pct00012
와 같이 순서를 바꿀 수도 있다.
실시예 1-3: 4x4 RST에 대한 NSST 인덱스를 코딩하는 방법
도 18과 같이 4x4 RST가 적용되면 각 4x4 블록에 대해 변환 계수 스캔 순서에 따라 L+1번째부터 16번째까지는 0 값이 채워질 수 있다.
따라서, 만약 두 4x4 블록 중 하나라도 L+1번째부터 16번째 위치 중에 0이 아닌 값이 발생한다면, 4x4 RST가 적용되지 않는 경우라고 알 수 있게 된다.
4x4 RST도 NSST와 같이 준비된 변환 세트 중에서 하나를 선택해서 적용하는 구조를 갖는다면, 어떤 변환을 적용할지에 대한 변환 인덱스(본 실시예에서는 NSST 인덱스라고 명명할 수 있음)가 시그널링될 수 있다.
일 실시예에서, 디코더(200)는 비트스트림 파싱을 통해 NSST 인덱스를 알 수 있고, 비트스트림 파싱은 레지듀얼 디코딩 이후에 수행된다고 가정한다.
만약, 레지듀얼 디코딩이 수행되어 L+1번째부터 16번째 사이에 0이 아닌 변환 계수가 하나라도 존재하는 것이 확인된다면, 4x4 RST는 적용되지 않으므로 NSST 인덱스는 파싱되지 않도록 설정될 수 있다.
따라서, 필요한 경우에 대해서만 선택적으로 NSST 인덱스가 파싱되어 시그널링 비용을 줄일 수 있다.
도 18과 같이 특정 영역 내에서 복수개의 4x4 블록에 대해 4x4 RST가 적용된다고 한다면(예를 들어, 모두 동일한 4x4 RST가 적용될 수도 있고 각기 다른 4x4 RST가 적용될 수도 있다), 하나의 NSST 인덱스를 통해 상기 모든 4x4 블록들에 적용되는 4x4 RST가 지정될 수 있다. 이 경우, 동일한 4x4 RST가 지정될 수도 있고, 또는 모든 4x4 블록들 각각에 적용되는 4x4 RST가 지정될 수 있다.
하나의 NSST 인덱스에 의해 모든 4x4 블록들에 대한 4x4 RST 및 적용 여부가 결정되므로, 모든 4x4 블록들에 대해 L+1번째부터 16번째까지의 위치에서 0이 아닌 변환 계수가 존재하는지를 레지듀얼 디코딩 과정 중에 확인할 수 있다. 확인 결과, 하나의 4x4 블록에서라도 허용되지 않는 위치에 (L+1번째부터 16번째까지의 위치) 0이 아닌 변환 계수가 존재하게 되면 NSST 인덱스가 코딩되지 않도록 구성될 수 있다.
NSST 인덱스는 루마 블록과 크로마 블록에 대해 각기 따로 시그널링될 수도 있고, 크로마 블록의 경우 Cb와 Cr에 대해 각각 별도의 NSST 인덱스가 시그널링될 수도 있으며, 하나의 NSST 인덱스가 루마 블록과 크로마 블록 사이에 공유될 수도 있다.
Cb와 Cr에 대해 하나의 NSST 인덱스가 공유되는 경우, 동일한 NSST 인덱스에 의해 지시되는 4x4 RST가 적용될 수 있다. 이 경우, Cb와 Cr에 대한 4x4 RST가 동일할 수도 있고, NSST 인덱스는 같으나 개별적인 4x4 RST가 사용될 수 있다.
공유 NSST 인덱스에 대해 상술한 조건적 시그널링을 적용하려면, Cb와 Cr에 대한 모든 4x4 블록들에 대해 L+1번째부터 16번째까지 0이 아닌 변환 계수가 존재하는지를 확인함으로써, 만약 0이 아닌 변환 계수가 존재하면 NSST 인덱스에 대한 시그널링이 수행되지 않도록 구성될 수 있다.
도 19에서와 같이, 2개의 4x4 블록에 대한 변환 계수들을 합치는 경우에 대해서도, 4x4 RST가 적용되었을 때 유효한 변환 계수가 존재하지 않는 위치에 0이 아닌 변환 계수가 존재하는지를 확인한 후 NSST 인덱스에 대한 시그널링 여부가 결정될 수 있다.
예를 들어, 도 19의 (b)에서와 같이 L 값이 8이어서 4x4 RST 적용 시 하나의 4x4 블록에 대해서는 유효한 변환 계수들이 존재하지 않는 경우(X로 표시된 블록), 유효한 변환 계수들이 존재하지 않는 블록의 coded_sub_block_flag가 확인될 수 있다. 이때, coded_sub_block_flag 가 1이면 NSST 인덱스를 시그널링하지 않도록 설정될 수 있다.
실시예 1-4: NSST 인덱스에 대한 코딩을 레지듀얼 코딩 이전에 수행하는 경우에 대한 최적화 방법
NSST 인덱스에 대한 코딩이 레지듀얼 코딩 이전에 수행되는 경우, 4x4 RST의 적용 여부가 미리 결정되므로 변환 계수가 0으로 할당되는 위치들에 대해서는 레지듀얼 코딩이 생략될 수 있다.
여기서, 4x4 RST 적용 여부는 NSST 인덱스를 통해 알 수 있도록 구성될 수 있다. 예를 들어, NSST 인덱스가 0이면 4x4 RST가 적용되지 않는다.
또는, 4x4 RST 적용 여부가 별도의 신택스 요소(예를 들어, NSST flag)를 통해 시그널링될 수도 있다. 예를 들어, 별도의 신택스 요소를 NSST flag라 하면, 디코더(200)는 NSST flag를 먼저 파싱하여 4x4 RST 적용 여부를 확인한 후, 만약 NSST flag 값이 1이면, 유효한 변환 계수가 존재할 수 없는 위치들에 대해서는 레지듀얼 코딩을 생략할 수 있다.
일실시예로, 인코더(100)는 레지듀얼 코딩 수행 시 TU 상에서의 마지막 0이 아닌 변환 계수 위치를 가장 첫 번째로 코딩하게 된다. 만약, NSST 인덱스에 대한 코딩을 마지막 0이 아닌 변환 계수 위치(last non-zero transform coefficient) 코딩 이후에 수행하고 마지막 0이 아닌 변환 계수의 위치가 4x4 RST의 적용을 가정했을 때, 0이 아닌 변환 계수(non-zero transform coefficient)가 발생할 수 없는 위치로 판명되었다면, 인코더(100)는 NSST 인덱스를 코딩하지 않고 4x4 RST를 적용하지 않도록 구성할 수 있다.
예를 들어, 도 18에서 X로 표시된 위치들의 경우 4x4 RST가 적용되었을 때 유효한 변환 계수들이 위치하지 않으므로(예를 들어, 0 값 등이 채워질 수 있다), 인코더(100)는 X로 표시된 영역에 마지막 0이 아닌 변환 계수가 위치하게 되면 NSST 인덱스에 대한 코딩을 생략할 수 있다. 만약 X로 표시된 영역에 마지막 0이 아닌 변환 계수가 위치하지 않는다면, NSST 인덱스에 대한 코딩이 수행될 수 있다.
일실시예로, 마지막 0이 아닌 변환 계수 위치에 대한 코딩 이후에 조건적으로 NSST 인덱스를 코딩하여 4x4 RST의 적용 여부를 확인하는 경우, 남은 레지듀얼 코딩 부분은 다음과 같은 두 가지 방식을 이용하여 처리될 수 있다.
1) 4x4 RST가 적용되지 않는 경우, 일반적인 레지듀얼 코딩을 그대로 사용된다. 즉, 마지막 0이 아닌 변환 계수 위치부터 DC에 해당하는 위치까지 어떤 위치도 0이 아닌 변환 계수가 존재할 수 있다는 가정 하에서 코딩을 수행한다.
2) 4x4 RST가 적용되는 경우, 특정 위치 또는 특정 4x4 블록에 대해서는 변환 계수가 존재하지 않으므로 (예를 들어, 상기 도 18의 X 위치, 디폴트로 0으로 채워질 수 있음), 변환 계수가 존재하지 않는 위치 또는 블록에 대한 레지듀얼 코딩이 수행되지 않을 수 있다.
예를 들어, 도 18에서 X로 표시된 위치에 도달하는 경우, sig_coeff_flag에 대한 코딩이 생략될 수 있다. 여기서, sig_coeff_flag는 대응되는 위치에 0이 아닌 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 플래그의 예이다.
도 19와 같이 2개 블록의 변환 계수들이 하나의 블록에 합쳐지는 경우, 0으로 할당된 4x4 블록에 대한 coded_sub_block_flag에 대한 코딩이 생략되고, 대응되는 값(coded_sub_block_flag)은 0으로 설정될 수 있다.
마지막 0이 아닌 변환 계수 위치에 대한 코딩 이후에 NSST 인덱스가 코딩되는 경우, 마지막 0이 아닌 변환 계수의 x 위치(Px)와 y 위치(Py)가 각기 변환 블록의 x 위치(Tx)와 y 위치(Ty)보다 작을 때 NSST 인덱스 코딩이 생략되고, 4x4 RST가 적용되지 않도록 구성될 수 있다.
예를 들어, Tx = 1, Ty = 1인 경우, 마지막 0이 아닌 변환 계수가 DC 위치에 존재하는 경우에 대해서는 NSST 인덱스 코딩이 생략된다는 것을 의미한다.
이와 같은 임계값과의 비교를 통해 NSST 인덱스 코딩 여부를 결정하는 방식은 루마와 크로마에 각기 달리 적용될 수 있다. 예를 들어, 루마와 크로마에 대해 각기 다른 Tx, Ty를 적용할 수도 있고, 루마에는 임계값을 적용하고 크로마에는 적용하지 않을 수도 있다. 또는 그 반대의 경우도 가능하다.
상술한 2가지 방법, 즉 첫째 마지막 0이 아닌 변환 계수가 유효한 변환 계수가 존재하지 않는 영역에 위치하는 경우 NSST 인덱스 코딩 생략하는 방법, 둘째 마지막 0이 아닌 변환 계수에 대한 X 좌표와 Y 좌표가 각기 어떤 임계값보다 작을 때 NSST 인덱스 코딩을 생략하는 방법을 함께 적용할 수도 있다.
예를 들어, 마지막 0이 아닌 변환 계수의 위치 좌표에 대한 임계값을 먼저 확인한 후, 마지막 0이 아닌 변환 계수가 유효한 변환 계수가 존재하지 않는 영역에 위치하는지 여부를 확인할 수 있다. 또는 순서를 바꿀 수도 있다.
본 실시예 4에서 제시하는 방법들은 8x8 RST에 대해서도 적용될 수 있다. 즉, 마지막 0이 아닌 변환 계수가 좌상측 8x8 영역 내에서 좌상측 4x4가 아닌 영역에 위치하게 된다면 NSST 인덱스에 대한 코딩을 생략할 수 있고, 그렇지 않다면 NSST 인덱스 코딩을 수행할 수 있다.
또한, 마지막 0이 아닌 변환 계수 위치에 대한 X, Y 좌표 값이 모두 임계값 미만일 경우 NSST 인덱스에 대한 코딩을 생략할 수 있다. 또는, 2가지 방법을 함께 적용할 수도 있다.
실시예 1-5: RST 적용 시 루마 블록과 크로마 블록에 대해 각기 다른 NSST 인덱스 코딩 및 레지듀얼 코딩 방식 적용
상술한 실시예 1-3과 실시예 1-4에 기술된 방식들이 루마와 크로마에 각기 다르게 적용될 수 있다. 즉, 루마와 크로마에 대한 NSST 인덱스 코딩 및 레지듀얼 코딩 방식이 다르게 적용될 수 있다.
예를 들어, 실시예 1-4의 방식이 루마 블록에 대해서 적용되고, 실시예 1-3의 방식이 크로마 블록에 대해서 적용될 수 있다. 또는, 루마 블록에 대하여 실시예 1-3 또는 실시예 1-4에 제시된 조건적 NSST 인덱스 코딩이 적용되고, 크로마 블록에 대해서 조건적 NSST 인덱스 코딩이 적용되지 않을 수 있다. 또는 그 반대도 가능하다.
도 20은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 축소된 2차 변환(reduced secondary transform, RST)에 기초하여 비디오 신호를 인코딩하는 흐름도를 나타낸다.
인코더(100)는 현재 블록의 예측 모드, 블록 모양 및/또는 블록 크기 중 적어도 하나에 기초하여 순방향 2차 변환을 결정(또는 선택)할 수 있다(S2010). 이때, 상기 순방향 2차 변환의 후보는 도 6 및/또는 도 12의 실시예들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
인코더(100)는 RD 최적화(rate-distortion optimization)를 통해 최적의 순방향 2차 변환을 결정할 수 있다. 최적의 순방향 2차 변환은 복수개의 변환 조합 중 하나에 대응될 수 있고, 복수개의 변환 조합은 변환 인덱스에 의해 정의될 수 있다. 예를 들어, RD 최적화를 위해, 인코더(100)는 각 후보들에 대해 순방향 2차 변환, 양자화, 레지듀얼 코딩 등을 모두 수행한 결과를 비교할 수 있다. 이때,
Figure 112021004004117-pct00013
또는
Figure 112021004004117-pct00014
등의 수식이 이용될 수 있지만, 본 발명은 이에 한정되지 않는다.
인코더(100)는 최적의 순방향 2차 변환에 대응되는 2차 변환 인덱스를 시그널링할 수 있다(S2020). 여기서, 2차 변환 인덱스는 본 명세서에서 설명한 다른 실시예들이 적용될 수 있다.
예를 들어, 2차 변환 인덱스는 도 12의 변환 세트 구성이 사용될 수 있다. 하나의 변환 세트는 인트라 예측 모드에 따라 2개 또는 3개의 변환들로 구성되어 있으므로, 2차 변환을 적용하지 않는 경우까지 포함하여 최대 4개의 변환들 중 하나를 선택하도록 구성될 수 있다. 4개의 변환들에 대해 각각 0, 1, 2, 3의 인덱스를 부여한다고 했을 때, 인코더(100)는 2차 변환 인덱스를 변환 계수 블록마다 시그널링함으로써 적용될 변환을 지정할 수 있다. 이때, 인코더(100)는 0번 인덱스를 항등 행렬, 즉 2차 변환을 적용하지 않는 경우로 할당할 수 있다.
다른 일실시예로, 2차 변환 인덱스의 시그널링은, 1) 레지듀얼 코딩 이전, 2) 레지듀얼 코딩 중간 (마지막 0이 아닌 변환 계수 위치 코딩 이후), 또는 3) 레지듀얼 코딩 이후 중 어느 하나의 단계에서 수행될 수 있다. 위 실시예들을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
1) 레지듀얼 코딩 이전에 2차 변환 인덱스를 시그널링하는 방법
인코더(100)는 순방향 2차 변환을 결정할 수 있다.
인코더(100)는 순방향 2차 변환에 대응되는 2차 변환 인덱스를 코딩할 수 있다.
인코더(100)는 마지막 0이 아닌 변환 계수의 위치를 코딩할 수 있다.
인코더(100)는 마지막 0이 아닌 변환 계수의 위치 이외의 신택스 요소들에 대한 레지듀얼 코딩을 수행할 수 있다.
2) 레지듀얼 코딩 중간에 2차 변환 인덱스를 시그널링하는 방법
인코더(100)는 순방향 2차 변환을 결정할 수 있다.
인코더(100)는 마지막 0이 아닌 변환 계수의 위치를 코딩할 수 있다.
마지막 0이 아닌 변환 계수가 특정 영역에 위치하지 않는 경우, 인코더(100)는 순방향 2차 변환에 대응되는 2차 변환 인덱스를 코딩할 수 있다. 여기서, 특정 영역은, 축소된 2차 변환이 적용되는 경우, 스캔 순서에 따라 변환 계수들을 배치하였을 때 0이 아닌 변환 계수가 존재할 수 있는 위치를 제외한 나머지 영역을 나타낸다. 다만, 본 발명은 이에 한정되지 않는다.
인코더(100)는 마지막 0이 아닌 변환 계수의 위치 이외의 신택스 요소들에 대한 레지듀얼 코딩을 수행할 수 있다.
3) 레지듀얼 코딩 이후에 2차 변환 인덱스를 시그널링하는 방법
인코더(100)는 순방향 2차 변환을 결정할 수 있다.
인코더(100)는 마지막 0이 아닌 변환 계수의 위치를 코딩할 수 있다.
상기 마지막 0이 아닌 변환 계수가 특정 영역에 위치하지 않는 경우, 인코더(100)는 마지막 0이 아닌 변환 계수의 위치 이외의 신택스 요소들에 대한 레지듀얼 코딩을 수행할 수 있다. 여기서, 특정 영역은 축소된 2차 변환이 적용되는 경우 스캔 순서에 따라 변환 계수들을 배치하였을 때 0이 아닌 변환 계수가 존재할 수 있는 위치를 제외한 나머지 영역을 나타낸다. 다만, 본 발명은 이에 한정되지 않는다.
인코더(100)는 순방향 2차 변환에 대응되는 2차 변환 인덱스를 코딩할 수 있다.
한편, 인코더(100)는 현재 블록(레지듀얼 블록)에 대해 순방향 1차 변환을 수행할 수 있다(S2030). 여기서, 순방향 1차 변환은 상기 S2010 단계 및/또는 S2020 단계가 유사하게 적용될 수 있다.
인코더(100)는 최적의 순방향 2차 변환을 이용하여 현재 블록에 대해 순방향 2차 변환을 수행할 수 있다(S2040). 예를 들어, 최적의 순방향 2차 변환은 축소된 2차 변환일 수 있다. 축소된 2차 변환은 N개의 레지듀얼 데이터(Nx1 레지듀얼 벡터)가 입력되어 L개(L<N)의 변환 계수 데이터(Lx1 변환 계수 벡터)가 출력되는 변환을 의미한다.
일실시예로, 축소된 2차 변환은 현재 블록의 특정 영역에 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록이 NxN 일때, 특정 영역은 좌상측 N/2xN/2 영역을 의미할 수 있다. 그러나, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 예측 모드, 블록 모양, 또는 블록 크기 중 적어도 하나에 따라 다르게 설정될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록이 NxN 일때, 특정 영역은 좌상측 MxM 영역(M<=N)을 의미할 수 있다.
한편, 인코더(100)는, 현재 블록에 대해 양자화를 수행함으로써, 변환 계수 블록을 생성할 수 있다(S2050).
인코더(100)는, 변환 계수 블록에 대해 엔트로피 인코딩을 수행하여, 비트스트림을 생성할 수 있다.
도 21은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 축소된 2차 변환(Reduced Secondary Transform, RST)에 기초하여 비디오 신호를 디코딩하는 흐름도를 나타낸다.
디코더(200)는 비트스트림으로부터 2차 변환 인덱스를 획득할 수 있다(S2110). 여기서, 2차 변환 인덱스는 본 명세서에서 설명한 다른 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 상기 2차 변환 인덱스는 상기 도 6a, 6b 및/또는 도 12의 실시예들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 일실시예로, 2차 변환 인덱스의 획득 단계는, 1) 레지듀얼 디코딩 이전, 2) 레지듀얼 디코딩 중간 (마지막 0이 아닌 변환 계수 위치 디코딩 이후), 또는 3) 레지듀얼 디코딩 이후 중 어느 하나의 단계에서 수행될 수 있다.
디코더(200)는 2차 변환 인덱스에 대응되는 2차 변환을 유도할 수 있다(S2120). 이때, 상기 2차 변환의 후보는 상기 도 6 및/또는 도 12의 실시예들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다만, S2110 및 S2120 단계는 일실시예이며, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 디코더(200)는 2차 변환 인덱스를 획득하지 않고, 현재 블록의 예측 모드, 블록 모양 및/또는 블록 크기 중 적어도 하나에 기초하여 2차 변환을 유도할 수 있다.
한편, 디코더(200)는 비트스트림을 엔트로피 디코딩하여 변환 계수 블록을 획득하고, 상기 변환 계수 블록에 대해 역양자화를 수행할 수 있다(S2130).
디코더(200)는 역양자화된 변환 계수 블록에 대해 역방향 2차 변환을 수행할 수 있다(S2140). 예를 들어, 역방향 2차 변환은 축소된 2차 변환일 수 있다. 축소된 2차 변환은 N개의 레지듀얼 데이터(Nx1 레지듀얼 벡터)가 입력되고, L개(L<N)의 변환 계수 데이터(Lx1 변환 계수 벡터)가 출력되는 변환을 의미한다.
일실시예로, 축소된 2차 변환은 현재 블록의 특정 영역에 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록이 NxN 일때, 특정 영역은 좌상측 N/2xN/2 영역을 의미할 수 있다. 그러나, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 예측 모드, 블록 모양, 또는 블록 크기 중 적어도 하나에 따라 다르게 설정될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록이 NxN 일 때, 특정 영역은 좌상측 MxM 영역(M<=N) 또는 MxL (M<=N, L<=N)을 의미할 수 있다.
그리고, 디코더(200)는 역방향 2차 변환된 결과에 대해 역방향 1차 변환을 수행할 수 있다(S2150).
디코더(200)는 S2150 단계를 통해 레지듀얼 블록을 생성하고, 레지듀얼 블록과 예측 블록을 더함으로써 복원 블록을 생성한다.
상술한 실시예 1-1 내지 1-5를 통하여, 4x4 블록에 대하여 RST 적용함으로써 부호화 효율을 개선하는 과정을 살펴보았다. 이하 실시예에서는, 4x4 사이즈를 갖는 변환 블록에 대하여는 2차 변환을 생략함으로써 연산 복잡도를 감소시키는 방법 및 장치에 대하여 설명한다.
실시예 2-1: 4x4 변환 블록에 대한 2차 변환 미적용
도 22는 본 발명의 실시예에 따른 변환 블록과 좌상측 4x4 영역의 예를 도시한다.
도 22에 도시된 것과 같이, 2차 변환은 width x height (width >= 4, height >=4)의 사이즈를 갖는 변환 블록(변환 유닛 또는 TU)의 좌상측(top-left) 4x4 영역에 대하여만 적용되도록 설정될 수 있다.
이때, 좌상측 4x4 영역에 대해 2차 변환으로서 비-분리 변환(non-separable transform)이 적용되는 경우, 분리가능한 변환(separable transform)이 적용되는 경우에 비해 많은 계산량이 발생될 수 있다. 예를 들어, 비-분리 변환이 16x16 행렬로 주어지는 경우, 좌상측 4x4 영역에 2차 변환을 적용하면 총 256번의 곱셈이 요구된다.
만약, 최악의 경우(worst case)로서 하나의 픽처(picture)가 모두 4x4 변환 블록들로 분할되는 경우, 각 4x4 변환 블록에 대해 2차 변환이 적용되면 (행렬 형태의 2차 변환의 경우) 256번의 곱셈이 요구될 수 있으므로, 1차 변환과 비교했을 때 많은 계산량이 필요하게 된다. 예를 들어, 4x4 변환 블록에 대해 1차 변환으로 분리가능한 변환이 행렬 곱셈 형태로 적용되는 경우, 총 2 x 43 = 128번의 곱셈량이 필요하다. 만약, 1차 변환과 2차 변환을 각각 파이프라인(pipeline) 단계로 설정함으로써 1차 변환과 2차 변환이 파이프라이닝(pipelining) 형태로 수행되는 경우, 2차 변환의 계산량이 훨씬 크기 때문에 2차 변환이 파이프라이닝에서의 임계 경로(critical path)가 되기 때문에 전반적인 성능 저하가 발생할 수 있다.
따라서, 변환 블록의 사이즈가 4x4인 경우에 대해서는 2차 변환을 적용하지 않도록 강제할 수 있다. 다시 말해, 변환 블록의 사이즈가 4x4인 경우, 1차 변환까지만 적용되도록 설정할 수 있다.
실시예 2-2: 실시예 2-1에서 2차 변환의 선택
실시예 2-1에서, 변환 블록의 좌상측 4x4 영역에 대해서만 2차 변환을 적용하는 방법이 제안된다. 실시예 2-1의 구성에서 적용될 수 있는 2차 변환들의 예는 아래와 같다.
1) 4x4 영역에 적용될 수 있는 RST(reduced secondary transform): L x 16 (L <= 16) 형태의 행렬이다. (순방향 변환에 해당함)
2) 4x4 영역에 적용될 수 있는 SOT(sparse orthonormal transform) 또는 KLT: 1)번에서 L = 16인 경우에 해당한다고 볼 수 있으며, 계산량 관점에서는 16 x 16 행렬 형태의 변환으로 볼 수 있다.
3) 4x4 영역에 적용될 수 있는 JEM NSST: 16개의 데이터 입력과 16개의 데이터 출력을 갖는 기븐스 회전(Givens rotation) 기반의 변환으로서, 도 13 내지 도 15를 통해 설명되었다.
4) 4x4 영역에 적용될 수 있는 LGT(layered Givens transform): 3)번과 마찬가지로 16개의 데이터 입력과 16개의 데이터 출력을 갖는 기븐스 회전 기반의 변환이나, 두 인접한 기븐스 회전 레이어 사이에서 지정된 치환(permutation)을 적용하는 특징을 가진다.
기본적으로 상술한 2차 변환 이외에도 다른 어떠한 종류의 2차 변환도 적용 가능하다.
실시예 2-3: 실시예 2-1의 구성에서 변환 블록이 4x4인 경우에 대한 1차 변환의 선택
실시예 2-1의 구성에서 변환 블록이 4x4인 경우에 대해서는 2차 변환이 적용되지 않는다. 따라서, 변환 블록이 4x4인 경우에 대해서는 1차 변환만 적용되도록 구성될 수 있는데, 이때 적용될 수 있는 1차 변환을 열거하면 다음과 같다.
1) JEM에 적용된 MTS(EMT, 또는 AMT) 조합으로서, 도 6a, 6b를 통해 설명된 변환의 적용
2) 수평 변환(horizontal transform)과 수직 변환(vertical transform) 모두 DCT-2를 적용
3) 수평 방향으로 DST-7 또는 DCT-8을 적용할 수 있고, 수직 방향으로도 DST-7 또는 DCT-8이 적용될 수 있다. 화면내 예측을 통해 생성된 잔차(residual) 샘플들에 적용되는 변환 쌍(transform pair)들과, 화면간 예측을 통해 생성된 잔차 샘플들에 적용될 수 있는 변환 쌍으로서, 각각 도 23a와 도 23b와 같이 변환 쌍이 구성될 수 있다.
4) 수평 변환과 수직 변환으로 모두 DST-7을 적용
도 23은 예측 모드에 따른 수평 방향 및 수직 방향에 대한 변환 타입의 결정을 위한 테이블의 예를 도시하며, 도 23a는 화면내 예측을 통해 생성된 잔차에 적용되는 변환 쌍을 나타내고, 도 23b는 화면간 예측을 통해 생성된 잔차에 적용되는 변환 쌍을 나타낸다.
도 23a를 참고하면, 화면내 예측을 통해 생성된 잔차 신호에 대한 변환 또는 역양자화 되거나 역 2차 변환된 신호에 대한 역변환이 적용되는 경우, 변환 타입을 지시하는 인덱스에 대응하는 변환 타입이 수평 방향과 수직 방향 모두에 대하여 각각 결정될 수 있다. 예를 들어, MTS index가 0인 경우, 수평 방향과 수직 방향에 대하여 DST-7이 변환 타입으로서 결정되고, MTS index가 1인 경우, 수평 방향에 대한 변환 타입으로서 DCT-8, 수직 방향에 대한 변환 타입으로서 DST-7이 결정되고, MTS index가 2인 경우, 수평 방향에 대한 변환 타입으로서 DST-7, 수직 방향에 대한 변환 타입으로서 DCT-8이 결정되고, MTS index가 3인 경우, 수평 방향과 수직 방향 모두에 대하여 DCT-8이 변환 타입으로서 결정된다.
도 23b를 참고하면, 화면간 예측을 통해 생성된 잔차 신호에 대한 변환 또는 역양자화 되거나 역 2차 변환된 신호에 대한 역변환이 적용되는 경우, 변환 타입을 지시하는 인덱스에 대응하는 변환 타입이 수평 방향과 수직 방향에 대하여 각각 결정될 수 있다. 예를 들어, MTS index가 0인 경우, 수평 방향과 수직 방향 모두에 대하여 DCT-8이 변환 타입으로서 결정되고, MTS index가 1인 경우, 수평 방향에 대한 변환 타입으로서 DST-7, 수직 방향에 대한 변환 타입으로서 DCT-8이 결정되고, MTS index가 2인 경우, 수평 방향에 대한 변환 타입으로서 DCT-8, 수직 방향에 대한 변환 타입으로서 DST-7이 결정되고, MTS index가 3인 경우, 수평 방향과 수직 방향 모두에 대하여 DST-7이 변환 타입으로서 결정된다.
실시예 2-4: 실시예 2-1의 구성에서 실시예 2-2의 2차 변환과 실시예 2-3의 1차 변환을 적용
실시예 2-1의 구성에서, 실시예 2-2에서 제시된 2차 변환들 중 하나가 좌상측 4x4에 적용되며, 실시예 2-3에서 제시된 1차 변환들 중 하나가 4x4 변환 블록에 적용될 수 있다. 변환 블록의 크기가 4x4가 아닌 경우에 대한 1차 변환은, 4x4 변환 블록에 적용되는 1차 변환과 같을 수도 있고, 다를 수도 있다. 변환 블록의 크기가 4x4가 아닌 경우에 대한 1차 변환으로, 도 6a와 6b에 도시된 JEM MTS, 또는 JEM MTS의 변환 쌍에 대해서 도 23a와 23b에 도시된 테이블이 사용될 수 있다.
도 24는 본 발명의 실시예에 따른 비디오 신호의 인코딩 방법의 흐름도를 도시한다. 도 24는 도 1의 인코더(100)의 동작의 예를 도시한다.
S2410 단계에서, 인코더(100)는 예측 이후의 잔차 샘플들을 포함하는 변환 블록을 확인할 수 있다. 인코더(100)는 현재 블록에 대한 예측을 통하여 예측 샘플들을 도출할 수 있다. 예를 들어, 인코더(100)는 현재 블록에 화면간 예측을 수행할지 또는 화면내 예측을 수행할 지 여부를 결정할 수 있고, RD 비용(rate-distortion cost)에 기반하여 구체적인 예측 모드(구체적인 화면간 예측 모드 또는 구체적인 화면내 예측 모드)를 결정할 수 있다. 결정된 모드에 따라 인코더(100)는 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 도출할 수 있다. 이후, 인코더(100)는 현재 블록에서 원본 샘플들과 예측 샘플들을 비교함으로써 잔차 샘플들을 도출할 수 있다. 예를 들어, 인코더(100)는 현재 블록에서 예측 샘플들을 제거함으로써 잔차 샘플들을 도출할 수 있다. 또한, 인코더(100)는 잔차 샘플들로 구성된 변환 블록을 확인할 수 있다.
S2420 단계에서, 인코더(100)는 변환 블록에 포함된 잔차 샘플들에 대한 변환을 통해 변환 계수들을 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 인코더(100)는 변환 블록에 포함된 공간 도메인의 잔차 샘플들에 대해 적어도 하나의 변환을 적용함으로써 주파수 도메인의 변환 계수들을 생성할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 구체적인 변환 과정은 도 25를 통해 상세히 설명한다.
S2430 단계에서, 인코더(100)는 변환 계수들에 대한 양자화 및 엔트로피 코딩을 수행할 수 있다. 보다 구체적으로, 인코더(100)는 S2420 단계에서 생성된 변환 샘플들에 대하여 양자화 및 엔트로피 코딩을 수행함으로써 인코딩된 비디오 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 인코더(100)는 예측에 대한 정보와 잔차 샘플들에 대한 정보를 포함하는 영상 정보를 인코딩하고, 인코딩된 영상 정보를 비트스트림 형태로 출력할 수 있다. 여기서, 예측에 대한 정보는 예측 절차와 관련된 정보들로 예측 모드 정보와 움직임 정보(화면간 예측이 적용되는 경우) 등을 포함할 수 있다. 잔차 샘플들에 대한 정보는 양자화된 변환 계수들에 대한 정보를 포함할 수 있다. 출력된 비트스트림은 저장매체 또는 네트워크를 통하여 디코더(200)로 전달될 수 있다.
다시 말해, 인코더(100)는 현재 블록에 대한 예측을 통하여 예측 샘플들을 도출하고, 예측 샘플을 기반으로 현재 블록에 대한 잔차 샘플들을 생성하고, 변환(1차 변환/2차 변환) 절차를 통하여 변환 계수들을 도출하고, 양자화를 통하여 양자화된 변환 계수들을 도출하고, 예측 정보 및 레지듀얼 정보를 포함하는 영상 정보를 인코딩할 수 있다.
도 25는 본 발명의 실시예에 따른 비디오 신호의 인코딩 과정에서 변환 블록의 사이즈에 따른 변환 과정의 예를 도시한다. 도 25는 도 24의 S2420 단계의 한 예를 도시한다.
S2510 단계에서, 인코더(100)는 잔차 샘플들을 포함하는 변환 블록에 대한 순방향 1차 변환을 수행할 수 있다. 보다 구체적으로, 인코더(100)는 잔차 샘플들을 포함하는 변환 블록의 수평 방향 및 수직 방향 각각에 대해 순방향 1차 변환을 적용할 수 있다. 여기서, 순방향 1차 변환은 분리가능한 1차 변환(separable primary transform)으로 지칭될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 순방향 1차 변환은 수평 방향 변환과 수직 방향 변환을 포함할 수 있다. 또한 순방향 1차 변환은, DCT-2, DST-7, 또는 DCT-8의 조합에 의해 결정될 수 있다. 예를 들어, 순방향 1차 변환은 도 6a, 6b, 또는 도 24a, 24b와 같이 구성될 수 있다.
S2520 단계에서, 인코더(100)는 변환 블록의 사이즈가 4x4보다 작거나 같은지 여부를 결정할 수 있다. 여기서, 변환 블록의 사이즈는 변환 블록에 포함된 샘플들의 개수를 의미할 수 있다. 변환 블록의 사이즈 4x4는 수평 방향과 수직 방향에 대한 샘플 개수가 각각 4개임을 나타내는 것으로서, 수평 방향(행 방향) 성분이 4개, 수직 방향(열 방향)이 4개로 구성됨을 의미한다. 일 실시예에서, 변환 블록은 수평 방향(행 방향) 사이즈와 수직 방향(열 방향) 사이즈가 동일하도록 설정될 수 있고, 이 경우 변환 수평 방향 사이즈 또는 수직 방향 사이즈가 4보다 작거나 같은지 여부가 확인될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 변환 블록은 수평 방향(행 방향) 사이즈와 수직 방향(열 방향) 사이즈가 서로 다를 수 있도록 설정될 수 있고, 이 경우 변환 블록에 포함된 전체 샘플들의 개수가 4 x 4 = 16 보다 작거나 같은지 여부가 확인될 수 있다.
변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 작거나 같은 경우, 인코더(100)는 S2530 단계로 진행할 수 있다. S2530 단계에서, 인코더(100)는 순방향 2차 변환을 생략할 수 있다. 즉, 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 작거나 같은 경우, 순방향 1차 변환을 적용함으로써 생성된 변환 계수들에 대한 추가적인 변환이 수행되지 않은 상태로 인코더(100)는 변환 계수들에 대한 양자화를 수행할 수 있다.
변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 큰 경우, 인코더(100)는 S2540 단계로 진행할 수 있다. S2540 단계에서, 인코더(100)는 순방향 2차 변환을 적용할 수 있다. 다시 말해, 인코더(100)는 순방향 1차 변환의 결과로서 생성된 변환 계수들에 대하여 추가적으로 2차 변환을 적용함으로써 수정된 변환 계수들을 생성할 수 있다. 여기서, 순방향 2차 변환은 비-분리 2차 변환(non-separable secondary transform)이 사용될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 순방향 2차 변환은 변환 블록의 좌상측 4x4 영역에 대하여 적용될 수 있다. 여기서, 비-분리 2차 변환은, Lx16 형태의 행렬인 RST(reduced secondary transform), 여기서 L은 16보다 작거나 같고, 16x16 형태의 행렬인 SOT(sparse orthonormal transform), 16개의 입력과 16개의 출력을 갖는 기븐스 로테이션(givens rotation) 기반의 변환, 또는 16개의 입력과 16개의 출력을 가지면서 두 인접한 기븐스 로테이션 레이어 사이에서 지정된 치환(permutation)을 적용하는 레이어드 기븐스 변환(layered givens transform) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 26은 본 발명의 실시예에 따른 비디오 신호의 디코딩 과정의 흐름도를 도시한다. 도 26는 도 2의 디코더(100)의 동작의 예를 도시한다.
S2610 단계에서, 디코더(100)는 엔트로피 디코딩 및 역양자화를 통해 변환 계수들을 포함하는 변환 블록을 생성할 수 있다. 디코더(100)는 복호화하고자 하는 비디오 신호의 비트스트림에 대하여 엔트로피 디코딩 및 역양자화를 통해 역방향 변환의 대상이 되는 변환 계수들로 구성된 변환 블록을 생성할 수 있다.
S2620 단계에서, 디코더(100)는 변환 블록의 변환 계수들에 대한 역방향 변환을 통해 잔차 샘플들을 생성할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 역방향 변환 과정은 도 27을 통해 상세히 설명한다.
S2630 단계에서, 디코더(100)는 잔차 샘플들로부터 예측을 통해 복원 픽처를 생성할 수 있다. 디코더(100)는 예측 정보에 기반하여 현재 블록에 대한 화면간 예측 또는 화면내 예측을 수행함으로써 예측 샘플들을 도출할 수 있다. 디코더(100)는 역변환 과정을 통해 생성된 잔차 샘플들과 예측 과정을 통해 생성된 예측 샘플들을 합침으로써 원본 픽처를 생성할 수 있다.
도 27은 본 발명의 실시예에 따른 비디오 신호의 디코딩 과정에서 변환 블록의 사이즈에 따른 변환 과정의 예를 도시한다. 도 27은 도 26의 S2620 단계의 한 예를 도시한다.
S2710 단계에서, 디코더(200)는 변환 블록의 사이즈가 4x4보다 작거나 같은지 여부를 결정할 수 있다. 여기서, 변환 블록의 사이즈는 변환 블록에 포함된 변환 계수들의 개수를 의미할 수 있다. 변환 블록의 사이즈 4x4는 수평 방향과 수직 방향에 대한 샘플 개수가 각각 4개임을 나타내는 것으로서, 수평 방향(행 방향) 성분이 4개, 수직 방향(열 방향)이 4개로 구성됨을 의미한다. 일 실시예에서, 변환 블록은 수평 방향(행 방향) 사이즈와 수직 방향(열 방향) 사이즈가 동일하도록 설정될 수 있고, 이 경우 변환 수평 방향 사이즈 또는 수직 방향 사이즈가 4보다 작거나 같은지 여부가 확인될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 변환 블록은 수평 방향(행 방향) 사이즈와 수직 방향(열 방향) 사이즈가 서로 다를 수 있도록 설정될 수 있고, 이 경우 변환 블록에 포함된 전체 계수들의 개수가 4 x 4 = 16 보다 작거나 같은지 여부가 확인될 수 있다.
변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 작거나 같은 경우, 디코더(100)는 S2720 단계로 진행할 수 있다. S2720 단계에서, 디코더(200)는 역방향 2차 변환을 생략할 수 있다. 즉, 변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 작거나 같은 경우, 디코더(100)는 역방향 2차 변환없이 S2740 단계로 진행하여 역방향 1차 변환을 적용하고, 역방향 1차 변환의 결과로서 생성된 잔차 샘플들에 대한 예측을 수행할 수 있다.
변환 블록의 사이즈가 4x4 보다 큰 경우, 디코더(200)는 S2730 단계로 진행할 수 있다. S2730 단계에서, 디코더(200)는 역방향 2차 변환을 적용할 수 있다. 여기서, 역방향 2차 변환은 비-분리 2차 변환(non-separable secondary transform)이 사용될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 역방향 2차 변환은 변환 블록의 좌상측 4x4 영역에 대하여 적용될 수 있다. 여기서, 비-분리 2차 변환은, Lx16 형태의 행렬인 RST(reduced secondary transform), 여기서 L은 16보다 작거나 같고, 16x16 형태의 행렬인 SOT(sparse orthonormal transform), 16개의 입력과 16개의 출력을 갖는 기븐스 로테이션(givens rotation) 기반의 변환, 또는 16개의 입력과 16개의 출력을 가지면서 두 인접한 기븐스 로테이션 레이어 사이에서 지정된 치환(permutation)을 적용하는 레이어드 기븐스 변환(layered givens transform) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 역방향 2차 변환의 결과로서, 디코더(200)는 수정된 변환 계수들을 포함하는 변환 블록을 생성할 수 있다.
S2720 단계와 같이 역방향 2차 변환이 생략되거나, S2730 단계와 같이 역방향 2차 변환이 적용된 이후, 디코더(200)는 S2710 단계로 진행할 수 있다. S2710 단계에서, 디코더(200)는 역 양자화를 적용함으로써 생성된 변환 계수들 또는 역방향 2차 변환을 적용함으로써 생성된 수정된 변환 계수들을 포함하는 변환 블록에 대한 역방향 1차 변환을 수행할 수 있다. 보다 구체적으로, 디코더(200)는 변환 계수들을 포함하는 변환 블록의 수평 방향 및 수직 방향 각각에 대해 역방향 1차 변환을 적용할 수 있다. 여기서, 역방향 1차 변환은 분리가능한 1차 변환(separable primary transform)으로 지칭될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 역방향 1차 변환은 수평 방향 변환과 수직 방향 변환을 포함할 수 있다. 또한, 역방향 1차 변환은, DCT-2, DST-7, 또는 DCT-8에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 역방향 1차 변환은 도 6a, 6b, 또는 도 24a, 24b와 같이 구성될 수 있다.
본 발명에 적용될 수 있는 2차 변환은 상술한 변환들에 한정되지 않으며, 인코더를 기준으로 순방향(forward) 1차 변환 단계와 양자화 단계 사이, 디코더를 기준으로 역양자화 단계와 역방향(inverse) 1차 변환 단계 사이에 적용될 수 있는 다양한 종류의 비분리 2차 변환이 본 발명에 적용될 수 있다.
도 28은 본 발명이 적용되는 실시예로서 비디오 코딩 시스템의 예를 도시한다.
비디오 코딩 시스템은 소스 디바이스(source device) 및 수신 디바이스(receiving device)를 포함할 수 있다. 소스 디바이스는 인코딩된 비디오/영상 정보 또는 데이터를 파일 또는 스트리밍 형태로 디지털 저장매체 또는 네트워크를 통하여 수신 디바이스로 전달할 수 있다.
상기 소스 디바이스는 비디오 소스(video source), 인코딩 장치(encoding apparatus), 전송부(transmitter)를 포함할 수 있다. 상기 수신 디바이스는 수신부(receiver), 디코딩 장치(decoding apparatus) 및 렌더러(renderer)를 포함할 수 있다. 상기 인코딩 장치는 비디오/영상 인코딩 장치라고 불릴 수 있고, 상기 디코딩 장치는 비디오/영상 디코딩 장치라고 불릴 수 있다. 송신기는 인코딩 장치에 포함될 수 있다. 수신기는 디코딩 장치에 포함될 수 있다. 렌더러는 디스플레이부를 포함할 수도 있고, 디스플레이부는 별개의 디바이스 또는 외부 컴포넌트로 구성될 수도 있다.
비디오 소스는 비디오/영상의 캡쳐, 합성 또는 생성 과정 등을 통하여 비디오/영상을 획득할 수 있다. 비디오 소스는 비디오/영상 캡쳐 디바이스 및/또는 비디오/영상 생성 디바이스를 포함할 수 있다. 비디오/영상 캡쳐 디바이스는 예를 들어, 하나 이상의 카메라, 이전에 캡쳐된 비디오/영상을 포함하는 비디오/영상 아카이브 등을 포함할 수 있다. 비디오/영상 생성 디바이스는 예를 들어 컴퓨터, 타블렛 및 스마트폰 등을 포함할 수 있으며 (전자적으로) 비디오/영상을 생성할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 등을 통하여 가상의 비디오/영상이 생성될 수 있으며, 이 경우 관련 데이터가 생성되는 과정으로 비디오/영상 캡쳐 과정이 갈음될 수 있다.
인코딩 장치는 입력 비디오/영상을 인코딩할 수 있다. 인코딩 장치는 압축 및 코딩 효율을 위하여 예측, 변환, 양자화 등 일련의 절차를 수행할 수 있다. 인코딩된 데이터(인코딩된 비디오/영상 정보)는 비트스트림(bitstream) 형태로 출력될 수 있다.
전송부는 비트스트림 형태로 출력된 인코딩된 비디오/영상 정보 또는 데이터를 파일 또는 스트리밍 형태로 디지털 저장매체 또는 네트워크를 통하여 수신 디바이스의 수신부로 전달할 수 있다. 디지털 저장 매체는 USB, SD, CD, DVD, 블루레이, HDD, SSD 등 다양한 저장 매체를 포함할 수 있다. 전송부는 미리 정해진 파일 포멧을 통하여 미디어 파일을 생성하기 위한 엘레먼트를 포함할 수 있고, 방송/통신 네트워크를 통한 전송을 위한 엘레멘트를 포함할 수 있다. 수신부는 상기 비트스트림을 추출하여 디코딩 장치로 전달할 수 있다.
디코딩 장치는 인코딩 장치의 동작에 대응하는 역양자화, 역변환, 예측 등 일련의 절차를 수행하여 비디오/영상을 디코딩할 수 있다.
렌더러는 디코딩된 비디오/영상을 렌더링할 수 있다. 렌더링된 비디오/영상은 디스플레이부를 통하여 디스플레이될 수 있다.
도 29는 본 발명이 적용되는 실시예로서 비디오 스트리밍 시스템의 예를 도시한다.
도 29를 참조하면, 본 발명이 적용되는 컨텐츠 스트리밍 시스템은 크게 인코딩 서버, 스트리밍 서버, 웹 서버, 미디어 저장소, 사용자 장치 및 멀티미디어 입력 장치를 포함할 수 있다.
상기 인코딩 서버는 스마트폰, 카메라, 캠코더 등과 같은 멀티미디어 입력 장치들로부터 입력된 컨텐츠를 디지털 데이터로 압축하여 비트스트림을 생성하고 이를 상기 스트리밍 서버로 전송하는 역할을 한다. 다른 예로, 스마트폰, 카메라, 캠코더 등과 같은 멀티미디어 입력 장치들이 비트스트림을 직접 생성하는 경우, 상기 인코딩 서버는 생략될 수 있다.
상기 비트스트림은 본 발명이 적용되는 인코딩 방법 또는 비트스트림 생성 방법에 의해 생성될 수 있고, 상기 스트리밍 서버는 상기 비트스트림을 전송 또는 수신하는 과정에서 일시적으로 상기 비트스트림을 저장할 수 있다.
상기 스트리밍 서버는 웹 서버를 통한 사용자 요청에 기초하여 멀티미디어 데이터를 사용자 장치에 전송하고, 상기 웹 서버는 사용자에게 어떠한 서비스가 있는지를 알려주는 매개체 역할을 한다. 사용자가 상기 웹 서버에 원하는 서비스를 요청하면, 상기 웹 서버는 이를 스트리밍 서버에 전달하고, 상기 스트리밍 서버는 사용자에게 멀티미디어 데이터를 전송한다. 이때, 상기 컨텐츠 스트리밍 시스템은 별도의 제어 서버를 포함할 수 있고, 이 경우 상기 제어 서버는 상기 컨텐츠 스트리밍 시스템 내 각 장치 간 명령/응답을 제어하는 역할을 한다.
상기 스트리밍 서버는 미디어 저장소 및/또는 인코딩 서버로부터 컨텐츠를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 인코딩 서버로부터 컨텐츠를 수신하게 되는 경우, 상기 컨텐츠를 실시간으로 수신할 수 있다. 이 경우, 원활한 스트리밍 서비스를 제공하기 위하여 상기 스트리밍 서버는 상기 비트스트림을 일정 시간동안 저장할 수 있다.
상기 사용자 장치의 예로는, 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display)), 디지털 TV, 데스크탑 컴퓨터, 디지털 사이니지 등이 있을 수 있다.
상기 컨텐츠 스트리밍 시스템 내 각 서버들은 분산 서버로 운영될 수 있으며, 이 경우 각 서버에서 수신하는 데이터는 분산 처리될 수 있다.
본 발명에서 설명한 실시예들은 프로세서, 마이크로 프로세서, 컨트롤러 또는 칩 상에서 구현되어 수행될 수 있다. 예를 들어, 각 도면에서 도시한 기능 유닛들은 컴퓨터, 프로세서, 마이크로 프로세서, 컨트롤러 또는 칩 상에서 구현되어 수행될 수 있다.
또한, 본 발명이 적용되는 디코더 및 인코더는 멀티미디어 방송 송수신 장치, 모바일 통신 단말, 홈 시네마 비디오 장치, 디지털 시네마 비디오 장치, 감시용 카메라, 비디오 대화 장치, 비디오 통신과 같은 실시간 통신 장치, 모바일 스트리밍 장치, 저장 매체, 캠코더, 주문형 비디오(VoD) 서비스 제공 장치, OTT 비디오(Over the top video) 장치, 인터넷 스트리밍 서비스 제공 장치, 3차원(3D) 비디오 장치, 화상 전화 비디오 장치, 및 의료용 비디오 장치 등에 포함될 수 있으며, 비디오 신호 또는 데이터 신호를 처리하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, OTT 비디오(Over the top video) 장치로는 게임 콘솔, 블루레이 플레이어, 인터넷 접속 TV, 홈시어터 시스템, 스마트폰, 태블릿 PC, DVR(Digital Video Recoder) 등을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명이 적용되는 처리 방법은 컴퓨터로 실행되는 프로그램의 형태로 생산될 수 있으며, 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있다. 본 발명에 따른 데이터 구조를 가지는 멀티미디어 데이터도 또한 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있다. 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는 컴퓨터로 읽을 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장 장치 및 분산 저장 장치를 포함한다. 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는, 예를 들어, 블루레이 디스크(BD), 범용 직렬 버스(USB), ROM, PROM, EPROM, EEPROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크 및 광학적 데이터 저장 장치를 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는 반송파(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현된 미디어를 포함한다. 또한, 인코딩 방법으로 생성된 비트스트림이 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장되거나 유무선 통신 네트워크를 통해 전송될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예는 프로그램 코드에 의한 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현될 수 있고, 상기 프로그램 코드는 본 발명의 실시예에 의해 컴퓨터에서 수행될 수 있다. 상기 프로그램 코드는 컴퓨터에 의해 판독가능한 캐리어 상에 저장될 수 있다.
상기 기술된 것과 같이, 본 발명에서 설명한 실시예들은 프로세서, 마이크로 프로세서, 컨트롤러 또는 칩 상에서 구현되어 수행될 수 있다. 예를 들어, 각 도면에서 도시한 기능 유닛들은 컴퓨터, 프로세서, 마이크로 프로세서, 컨트롤러 또는 칩 상에서 구현되어 수행될 수 있다.
또한, 본 발명이 적용되는 디코더 및 인코더는 멀티미디어 방송 송수신 장치, 모바일 통신 단말, 홈 시네마 비디오 장치, 디지털 시네마 비디오 장치, 감시용 카메라, 비디오 대화 장치, 비디오 통신과 같은 실시간 통신 장치, 모바일 스트리밍 장치, 저장 매체, 캠코더, 주문형 비디오(VoD) 서비스 제공 장치, OTT 비디오(Over the top video) 장치, 인터넷 스트리밍 서비스 제공 장치, 3차원(3D) 비디오 장치, 화상 전화 비디오 장치, 및 의료용 비디오 장치 등에 포함될 수 있으며, 비디오 신호 또는 데이터 신호를 처리하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, OTT 비디오(Over the top video) 장치로는 게임 콘솔, 블루레이 플레이어, 인터넷 접속 TV, 홈시어터 시스템, 스마트폰, 태블릿 PC, DVR(Digital Video Recoder) 등을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명이 적용되는 처리 방법은 컴퓨터로 실행되는 프로그램의 형태로 생산될 수 있으며, 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있다. 본 발명에 따른 데이터 구조를 가지는 멀티미디어 데이터도 또한 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있다. 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는 컴퓨터로 읽을 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장 장치 및 분산 저장 장치를 포함한다. 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는, 예를 들어, 블루레이 디스크(BD), 범용 직렬 버스(USB), ROM, PROM, EPROM, EEPROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크 및 광학적 데이터 저장 장치를 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는 반송파(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현된 미디어를 포함한다. 또한, 인코딩 방법으로 생성된 비트스트림이 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장되거나 유무선 통신 네트워크를 통해 전송될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예는 프로그램 코드에 의한 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현될 수 있고, 상기 프로그램 코드는 본 발명의 실시예에 의해 컴퓨터에서 수행될 수 있다. 상기 프로그램 코드는 컴퓨터에 의해 판독가능한 캐리어 상에 저장될 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 본 발명의 구성요소들과 특징들이 소정 형태로 결합된 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려되어야 한다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 본 발명의 실시예를 구성하는 것도 가능하다. 본 발명의 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다. 특허청구범위에서 명시적인 인용 관계가 있지 않은 청구항들을 결합하여 실시예를 구성하거나 출원 후의 보정에 의해 새로운 청구항으로 포함시킬 수 있음은 자명하다.
본 발명에 따른 실시예는 다양한 수단, 예를 들어, 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다. 하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시예는 하나 또는 그 이상의 ASICs(application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서, 콘트롤러, 마이크로 콘트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시예는 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차, 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 메모리에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 상기 메모리는 상기 프로세서 내부 또는 외부에 위치하여, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 프로세서와 데이터를 주고받을 수 있다.
본 발명은 본 발명의 필수적 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있음은 당업자에게 자명하다. 따라서, 상술한 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니 되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.
이상, 전술한 본 발명의 바람직한 실시예는, 예시의 목적을 위해 개시된 것으로, 당업자라면 이하 첨부된 특허청구범위에 개시된 본 발명의 기술적 사상과 그 기술적 범위 내에서, 다양한 다른 실시예들을 개량, 변경, 대체 또는 부가등이 가능할 것이다.

Claims (19)

  1. 비디오 신호를 인코딩하기 위한 방법에 있어서,
    상기 비디오 신호의 이미지에서 예측 데이터를 제외한 잔차 데이터를 생성하는 단계;
    상기 잔차 데이터에 대한 변환을 통해 변환 계수들을 생성하는 단계; 및
    상기 변환 계수들에 대해 양자화 및 엔트로피 코딩을 수행하는 단계를 포함하고,
    상기 변환 계수들을 생성하는 단계는,
    변환 블록에 대해 1차 변환을 수행하는 단계;
    상기 변환 블록에 적용될 2차 변환 행렬을 유도하는 단계;
    상기 2차 변환 행렬에 기초하여 상기 변환 블록에 대해 2차 변환을 수행하는 단계; 및
    0이 아닌 변환 계수가 특정 영역에 위치하지 않는 것에 기초하여 2차 변환 인덱스를 생성하는 단계를 포함하되,
    상기 특정 영역은, 축소된 2차 변환이 적용되는 것에 기초하여 스캔 순서에 따라 변환 계수들을 배치하였을 때 0이 아닌 변환 계수가 존재할 수 있는 위치를 제외한 나머지 영역을 나타내고,
    상기 2차 변환 인덱스는 변환 세트 내 2개의 변환 커널 중 하나가 이용되는 것을 나타내고, 상기 변환 세트는 인트라 예측 모드에 기초하여 결정되고,
    상기 1차 변환은 변환 블록에 대한 수평 방향 변환과 수직 방향 변환을 포함하고, 상기 수평 방향 변환과 상기 수직 방향 변환 조합은 수직/수평 방향 변환과 관련한 하나의 신택스 요소에 기초하여 DCT-2와 DCT-2 조합, DCT-8과 DCT-8 조합, DCT-7과 DCT-8 조합, DCT-8과 DCT-7 조합 및 DCT-7과 DCT-7 조합 중 하나로 결정되는 것을 특징으로 하는 비디오 신호 인코딩 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 인트라 예측 모드가 52인 경우와 16인 경우, 상기 변환 세트는 동일한 변환 세트로 결정되는 것을 특징으로 하는 비디오 신호 인코딩 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 2차 변환 행렬은, N개의 제1 데이터(Nx1 벡터)가 입력되어 L개(L<N)의 제2 데이터(Lx1 벡터)가 출력되는 축소된 2차 변환을 나타내는 것을 특징으로 하는 비디오 신호 인코딩 방법.
  4. 삭제
  5. 비디오 신호를 디코딩하기 위한 방법에 있어서,
    현재 블록에 대한 엔트로피 디코딩 및 역양자화를 수행함으로써 변환 계수들을 획득하는 단계;
    상기 변환 계수들에 대한 역방향 변환을 통해 잔차 데이터를 획득하는 단계;
    상기 잔차 데이터 및 예측 데이터에 기초하여 이미지를 복원하는 단계를 포함하고,
    상기 역방향 변환을 수행하는 단계는,
    0이 아닌 변환 계수가 특정 영역에 위치하지 않는 것에 기초하여 2차 변환 인덱스를 획득하는 단계, 여기서 상기 특정 영역은 역방향 축소된 2차 변환이 적용되는 것에 기초하여 스캔 순서에 따라 변환 계수들을 배치하였을 때 0이 아닌 변환 계수가 존재할 수 있는 위치를 제외한 나머지 영역을 나타내고;
    상기 2차 변환 인덱스에 기초하여 유도된 역방향 2차 변환 행렬에 기초하여 상기 변환 계수들에 대해 역방향 2차 변환을 수행하는 단계; 및
    상기 역방향 2차 변환이 적용된 변환 계수들에 대해 역방향 1차 변환을 수행하는 단계를 포함하되,
    상기 2차 변환 인덱스는 변환 세트 내 2개의 변환 커널 중 하나가 이용되는 것을 나타내고, 상기 변환 세트는 인트라 예측 모드에 기초하여 결정되고,
    상기 역방향 1차 변환은 변환 블록에 대한 수평 방향 변환과 수직 방향 변환을 포함하고, 상기 수평 방향 변환과 상기 수직 방향 변환 조합은 수직/수평 방향 변환과 관련한 하나의 신택스 요소에 기초하여 DCT-2와 DCT-2 조합, DCT-8과 DCT-8 조합, DCT-7과 DCT-8 조합, DCT-8과 DCT-7 조합 및 DCT-7과 DCT-7 조합 중 하나로 결정되는 것을 특징으로 하는 비디오 신호 디코딩 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 인트라 예측 모드가 52인 경우와 16인 경우, 상기 변환 세트는 동일한 변환 세트로 결정되는 것을 특징으로 하는 비디오 신호 디코딩 방법.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 제5항에 있어서,
    상기 역방향 2차 변환은, L개의 제2 데이터(Lx1 벡터)가 입력되어 N개(N>L)의 제1 데이터(Nx1 벡터)를 출력하는 역방향 축소된 2차 변환을 나타내는 것을 특징으로 하는 비디오 신호 디코딩 방법.
  16. 비디오 신호 인코딩 방법을 수행하여 생성되는 비디오 정보를 저장하는 컴퓨터 판독가능한 매체에 있어서, 상기 비디오 신호 인코딩 방법은,
    상기 비디오 신호의 이미지에서 예측 데이터를 제외한 잔차 데이터를 생성하는 단계;
    상기 잔차 데이터에 대한 변환을 통해 변환 계수들을 생성하는 단계; 및
    상기 변환 계수들에 대해 양자화 및 엔트로피 코딩을 수행하는 단계를 포함하고,
    상기 변환 계수들을 생성하는 단계는,
    변환 블록에 대해 1차 변환을 수행하는 단계;
    상기 변환 블록에 적용될 2차 변환 행렬을 유도하는 단계;
    상기 2차 변환 행렬에 기초하여 상기 변환 블록에 대해 2차 변환을 수행하는 단계; 및
    0이 아닌 변환 계수가 특정 영역에 위치하지 않는 것에 기초하여 2차 변환 인덱스를 생성하는 단계를 포함하되,
    상기 특정 영역은, 축소된 2차 변환이 적용되는 것에 기초하여 스캔 순서에 따라 변환 계수들을 배치하였을 때 0이 아닌 변환 계수가 존재할 수 있는 위치를 제외한 나머지 영역을 나타내고,
    상기 2차 변환 인덱스는 변환 세트 내 2개의 변환 커널 중 하나가 이용되는 것을 나타내고, 상기 변환 세트는 인트라 예측 모드에 기초하여 결정되고,
    상기 1차 변환은 변환 블록에 대한 수평 방향 변환과 수직 방향 변환을 포함하고, 상기 수평 방향 변환과 상기 수직 방향 변환 조합은 수직/수평 방향 변환과 관련한 하나의 신택스 요소에 기초하여 DCT-2와 DCT-2 조합, DCT-8과 DCT-8 조합, DCT-7과 DCT-8 조합, DCT-8과 DCT-7 조합 및 DCT-7과 DCT-7 조합 중 하나로 결정되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 매체.
  17. 이미지에 대한 비트스트림을 포함하는 데이터를 전송하는 방법에 있어서,
    상기 이미지에 대한 비트스트림을 획득하는 단계; 및
    상기 비트스트림을 포함하는 상기 데이터를 전송하는 단계를 포함하고,
    여기서 상기 비트스트림은, 상기 이미지에서 예측 데이터를 제외한 잔차 데이터를 생성하는 단계, 상기 잔차 데이터에 대한 변환을 통해 변환 계수들을 생성하는 단계, 및 상기 변환 계수들에 대해 양자화 및 엔트로피 코딩을 수행하는 단계를 수행하여 생성되고,
    상기 변환 계수들을 생성하는 단계는, 변환 블록에 대해 1차 변환을 수행하는 단계, 상기 변환 블록에 적용될 2차 변환 행렬을 유도하는 단계, 상기 2차 변환 행렬에 기초하여 상기 변환 블록에 대해 2차 변환을 수행하는 단계, 및 0이 아닌 변환 계수가 특정 영역에 위치하지 않는 것에 기초하여 2차 변환 인덱스를 생성하는 단계를 포함하되,
    상기 특정 영역은, 축소된 2차 변환이 적용되는 것에 기초하여 스캔 순서에 따라 변환 계수들을 배치하였을 때 0이 아닌 변환 계수가 존재할 수 있는 위치를 제외한 나머지 영역을 나타내고,
    상기 2차 변환 인덱스는 변환 세트 내 2개의 변환 커널 중 하나가 이용되는 것을 나타내고, 상기 변환 세트는 인트라 예측 모드에 기초하여 결정되고,
    상기 1차 변환은 변환 블록에 대한 수평 방향 변환과 수직 방향 변환을 포함하고, 상기 수평 방향 변환과 상기 수직 방향 변환 조합은 수직/수평 방향 변환과 관련한 하나의 신택스 요소에 기초하여 DCT-2와 DCT-2 조합, DCT-8과 DCT-8 조합, DCT-7과 DCT-8 조합, DCT-8과 DCT-7 조합 및 DCT-7과 DCT-7 조합 중 하나로 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.
  18. 제1항에 있어서,
    상기 잔차 데이터를 포함하는 변환 블록이 4x4보다 클 때, 상기 1차 변환이 적용된 변환 블록에 비분리 2차 변환을 적용하여 상기 2차 변환을 수행하고,
    상기 변환 블록이 4x4보다 작거나 같을 때, 상기 1차 변환이 적용된 변환 블록에 상기 비분리 2차 변환을 적용하지 않고 상기 변환 계수들을 생성하는 것을 특징으로 하는 비디오 신호 인코딩 방법.
  19. 제5항에 있어서,
    상기 변환 계수들을 포함하는 변환 블록이 4x4보다 클 때, 상기 변환 블록에 비분리 2차 변환을 적용하여 상기 역방향 2차 변환을 수행하고,
    상기 변환 블록이 4x4보다 작거나 같을 때, 상기 변환 블록에 상기 비분리 2차 변환을 적용하지 않고 상기 역방향 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 비디오 신호 디코딩 방법.
KR1020217001000A 2018-07-12 2019-07-08 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치 KR102555966B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020237023593A KR102664785B1 (ko) 2018-07-12 2019-07-08 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201862697388P 2018-07-12 2018-07-12
US62/697,388 2018-07-12
PCT/KR2019/008336 WO2020013541A1 (ko) 2018-07-12 2019-07-08 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020237023593A Division KR102664785B1 (ko) 2018-07-12 2019-07-08 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210013758A KR20210013758A (ko) 2021-02-05
KR102555966B1 true KR102555966B1 (ko) 2023-07-17

Family

ID=69141782

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020217001000A KR102555966B1 (ko) 2018-07-12 2019-07-08 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치

Country Status (3)

Country Link
US (2) US11689744B2 (ko)
KR (1) KR102555966B1 (ko)
WO (1) WO2020013541A1 (ko)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020184314A1 (ja) * 2019-03-11 2020-09-17 ソニー株式会社 画像処理装置および方法
WO2020216303A1 (en) 2019-04-23 2020-10-29 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Selective use of secondary transform in coded video
GB2585030A (en) * 2019-06-25 2020-12-30 British Broadcasting Corp Method of signalling in a video codec
US11575896B2 (en) * 2019-12-16 2023-02-07 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Encoder, decoder, encoding method, and decoding method
KR20230150292A (ko) * 2021-02-24 2023-10-30 엘지전자 주식회사 영상 코딩 방법 및 그 장치

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018044125A1 (ko) * 2016-09-01 2018-03-08 엘지전자(주) 레이어드 기븐스 변환을 이용하여 변환을 수행하는 방법 및 장치
US20180103252A1 (en) * 2016-10-12 2018-04-12 Qualcomm Incorporated Primary transform and secondary transform in video coding

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012023632A (ja) * 2010-07-15 2012-02-02 Sony Corp 符号化装置および符号化方法、並びに、復号装置および復号方法
US8885701B2 (en) * 2010-09-08 2014-11-11 Samsung Electronics Co., Ltd. Low complexity transform coding using adaptive DCT/DST for intra-prediction
KR101529650B1 (ko) 2013-07-02 2015-06-19 성균관대학교산학협력단 영상 압축을 위한 선택적 변환 방법 및 장치, 및 역변환 방법 및 장치
US10491922B2 (en) * 2015-09-29 2019-11-26 Qualcomm Incorporated Non-separable secondary transform for video coding
US11303928B2 (en) * 2017-09-28 2022-04-12 Sharp Kabushiki Kaisha Image decoding apparatus and image coding apparatus

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018044125A1 (ko) * 2016-09-01 2018-03-08 엘지전자(주) 레이어드 기븐스 변환을 이용하여 변환을 수행하는 방법 및 장치
US20180103252A1 (en) * 2016-10-12 2018-04-12 Qualcomm Incorporated Primary transform and secondary transform in video coding

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Mehdi Salehifar et al, CE6.2.6: Reduced SecondaryTransform (RST), JVET of ITU-T and ISO/IEC 11th meeting, JVET-K0099-ver3 (2018.07.10) 1부.*
Xin Zhao et al, Enhanced Multiple Transform for Video Coding, 2016 Data Compression Conference, pp. 73-82 (2016.04.01.) 1부.*

Also Published As

Publication number Publication date
KR20210013758A (ko) 2021-02-05
US11689744B2 (en) 2023-06-27
US20210321134A1 (en) 2021-10-14
KR20230108355A (ko) 2023-07-18
WO2020013541A1 (ko) 2020-01-16
US20230379501A1 (en) 2023-11-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102504694B1 (ko) 축소된 변환을 이용하여 비디오 신호를 처리하는 방법 및 장치
KR102465119B1 (ko) 축소된 2차 변환을 이용하여 비디오 신호를 처리하는 방법 및 장치
JP7242929B2 (ja) ビデオ信号の符号化/復号方法及びそのための装置
KR102526578B1 (ko) 이차 변환을 기반으로 비디오 신호를 처리하는 방법 및 장치
KR102599446B1 (ko) 인트라 예측 모드에 기초하여 변환 인덱스 코딩을 수행하는 방법 및 이를 위한 장치
KR102432400B1 (ko) 영상 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치
KR102555966B1 (ko) 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치
JP7482345B2 (ja) Bdpcmに基づく映像コーディング方法、及びその装置
KR102553341B1 (ko) 영상 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치
KR20210019108A (ko) 변환에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치
KR102443501B1 (ko) 영상 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치
KR20210089171A (ko) 이차 변환에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치
KR102664785B1 (ko) 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치
KR20240075908A (ko) 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
A107 Divisional application of patent
GRNT Written decision to grant