KR102552351B1

KR102552351B1 - 광고 방법 및 장치

Info

Publication number: KR102552351B1
Application number: KR1020210023743A
Authority: KR
Inventors: 김용완; 박병권; 신중길; 주상훈
Original assignee: 주식회사 카카오
Priority date: 2021-02-23
Filing date: 2021-02-23
Publication date: 2023-07-06
Also published as: KR20220120078A

Abstract

일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에 의하여 수행되는 광고 방법은 사용자로부터 입력된 검색어에 대응하는 검색 결과를 획득하고, 검색 결과의 유무에 따라 대상 광고를 결정하며, 대상 광고를 광고 영역에 제공한다. 이때, 대상 광고는 검색 결과가 있는 경우 검색어에 맵핑된 광고로 결정되고, 검색 결과가 없는 경우 검색어에 의하여 간접적으로 추정되는 사용자의 의도를 반영한 광고로 결정된다.

Description

광고 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS OF EXPOSING ADVERTISEMENTS}

아래 실시예들은 광고 방법 및 장치에 관한 것이다.

광고는 공산품, 농산품, 축산품 등의 다양한 분야의 상품, 서비스 등과 같은 광고 대상 및/또는 광고주, 기업 등과 같은 광고 주체를 대중에게 알림으로써 판매량 향상 및/또는 이미지 개선 등에 도움을 줄 수 있다. 최근 인터넷 광고 뿐만 아니라, 스마트 폰 등과 같은 통신 장치에서 구동되는 어플리케이션을 위한 다양한 형태의 광고들이 광고 플랫폼을 통해 제공되고 있다.

광고 플랫폼은 예를 들어, 검색창에 입력된 검색어와 관련한 다양한 광고를 제공할 수 있다. 다만, 검색 엔진이 해당 검색어에 대응하는 검색 결과를 도출하지 못한 경우, 검색어와 관련된 광고의 검색 또한 불가능하므로 광고를 제공하지 못하는 경우가 발생할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치에 의하여 수행되는 광고 방법은 사용자로부터 입력된 검색어에 대응하는 검색 결과를 획득하는 단계; 상기 검색 결과의 유무에 따라, 대상 광고를 결정하는 단계; 및 상기 대상 광고를 광고 영역에 제공하는 단계를 포함하고, 상기 대상 광고는 상기 검색 결과가 있는 경우 상기 검색어에 맵핑된 광고로 결정되고, 상기 검색 결과가 없는 경우 상기 검색어에 의하여 추정되는 상기 사용자의 의도를 반영한 광고로 결정된다.

상기 대상 광고를 결정하는 단계는 상기 사용자의 과거 검색 이력을 포함하는 상기 사용자의 행동 패턴에 기초하여, 상기 사용자의 의도를 추정하는 단계; 및 상기 사용자의 의도에 부합하는 상기 사용자에 대한 개인화된 광고를 상기 대상 광고로 추천하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 사용자의 의도를 추정하는 단계는 상기 검색어가 무작위 문자열에 해당하는지를 판단하는 단계; 상기 검색어가 상기 무작위 문자열에 해당한다는 판단에 따라, 과거 검색 이력에 의해 상기 무작위 문자열이 일정 횟수 이상 입력되었는지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 판단 결과를 기초로, 상기 사용자의 의도를 추정하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 사용자의 의도를 추정하는 단계는 상기 사용자의 과거 검색 이력에 포함된 검색어들 및 상기 검색어 간의 유사도에 기초하여, 상기 사용자의 의도를 추정하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 대상 광고를 결정하는 단계는 상기 검색어를 벡터화하는 단계; 상기 검색어의 벡터를 검색 엔진에 의하여 검색 가능한 후보 검색어들의 벡터들과 비교함으로써, 상기 사용자의 의도를 추정하는 단계; 및 상기 사용자의 의도에 부합하는 광고를 상기 대상 광고로 추천하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 대상 광고를 결정하는 단계는 상기 검색 결과가 없는 상황에서 노출되도록 계약된 광고를 상기 대상 광고로 추천하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 검색 결과가 없는 경우, 상기 광고 영역은 상기 검색 결과가 없음을 나타내는 페이지에 포함되는 영역일 수 있다.

상기 광고 영역은 상기 검색 결과의 유무에 따라 다르게 결정될 수 있다.

상기 광고 방법은 상기 검색어에 대응하여 검색 엔진으로부터 수신되는 검색 결과가 널(null) 신호인지 여부를 기초로, 상기 검색 결과의 유무를 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 광고 장치는 사용자로부터 입력된 검색어에 대응하는 검색 결과를 획득하는 통신 인터페이스; 및 상기 검색 결과의 유무에 따라, 대상 광고를 결정 하고, 상기 대상 광고를 광고 영역에 제공하는 프로세서를 포함하고, 상기 대상 광고는 상기 검색 결과가 있는 경우 상기 검색어에 맵핑된 광고로 결정되고, 상기 검색 결과가 없는 경우 상기 검색어에 의하여 간접적으로 추정되는 상기 사용자의 의도를 반영한 광고로 결정된다.

상기 프로세서는 상기 사용자의 과거 검색 이력을 포함하는 상기 사용자의 행동 패턴에 기초하여, 상기 사용자의 의도를 추정하고, 상기 사용자의 의도에 부합하는 상기 사용자에 대한 개인화된 광고를 상기 대상 광고로 추천할 수 있다.

상기 프로세서는 상기 검색어 및 상기 과거 검색 이력을 기초로, 무작위 문자열이 일정 횟수 이상 입력되었는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과를 기초로, 상기 사용자의 의도를 추정할 수 있다.

상기 프로세서는 상기 사용자의 과거 검색 이력에 포함된 검색어들 및 상기 검색어 간의 유사도에 기초하여, 상기 사용자의 의도를 추정할 수 있다.

상기 프로세서는 상기 검색어를 벡터화하고, 상기 검색어의 벡터를 검색 엔진에 의하여 검색 가능한 후보 검색어들의 벡터들과 비교함으로써 상기 사용자의 의도를 추정하며, 상기 사용자의 의도에 부합하는 광고를 상기 대상 광고로 추천할 수 있다.

상기 프로세서는 상기 검색 결과가 없는 상황에서 노출되도록 계약된 광고를 상기 대상 광고로 추천할 수 있다.

상기 프로세서는 상기 검색어에 대응하여 검색 엔진으로부터 수신되는 검색 결과가 널 신호인지 여부를 기초로, 상기 검색 결과의 유무를 판단할 수 있다.

도 1은 일 실시예에 따른 광고 방법을 설명하기 위한 도면.
도 2는 일 실시예에 따른 광고 방법을 나타낸 흐름도.
도 3 내지 도 5는 실시예들에 따른 대상 광고를 결정하는 방법을 나타낸 흐름도.
도 6은 일 실시예에 따라 대상 광고를 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면.
도 7은 다른 실시예에 따른 광고 방법을 나타낸 흐름도.
도 8은 일 실시예에 따른 광고 장치의 블록도.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 구현될 수 있다. 따라서, 실제 구현되는 형태는 개시된 특정 실시예로만 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 실시예들로 설명한 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

도 1은 일 실시예에 따른 광고 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 1의 (a)를 참조하면, 일 실시예에 따른 검색 엔진이 사용자로부터 입력된 검색어에 대응하는 검색 결과를 검색한 경우에 제공되는 검색 결과 화면(101)이 도시된다.

예를 들어, 사용자 A가 검색 포털의 검색어 입력 영역(110)에 "망고스틴"을 검색어로 입력했다고 하자. 해당 포털의 검색 엔진은 검색어("망고스틴")에 맵핑된 다양한 컨텐츠들을 검색하고, 검색 결과를 검색 결과 화면(101)에 노출할 수 있다.

이때, 검색 결과 화면(101)에는 검색어("망고 스틴")와 관련된 검색 결과 이외에도 검색어("망고 스틴")와 관련된 광고가 함께 표시될 수 있다. 검색어와 관련된 검색 결과는 검색어에 맵핑된 다양한 컨텐츠들을 포함할 수 있다. 컨텐츠들은 예를 들어, 검색어와 관련된 카페, 뉴스, 지도. 쇼핑, 웹툰, 블로그, 사전, 게임, 지도, 및 쇼핑 등을 포함할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지는 않는다. 컨텐츠들은 예를 들어, 텍스트, 음성, 이미지, 및 동영상 등의 형태를 가질 수 있으며, 반드시 이에 한정되지는 않는다.

검색어와 관련된 광고는 미리 설정된 광고 노출 영역(120)에 표시될 수 있다. 광고 노출 영역(120)은 검색 결과를 표시하는 페이지의 일부 영역에 해당할 수 있다. 광고 노출 영역(120)은 도 1의 (a)에 도시된 것과 같이, 해당 검색어와 관련 용어들을 표시하는 영역의 아래에 표시될 수도 있고, 또는 이와 다른 위치에 표시될 수도 있다. 광고 노출 영역(120)의 위치는 검색 포털의 정책 및/또는 화면 구성에 따라 다양하게 결정될 수 있다.

도 1의 (a)와 달리, 검색어에 대응하는 검색 결과가 존재하지 않는 경우에 대하여는 아래의 도 1의 (b)를 참조하여 설명한다.

도 1의 (b)를 참조하면, 일 실시예에 따른 검색 엔진이 사용자로부터 입력된 검색어에 대응하는 검색 결과를 검색하지 못한 경우에 제공되는 검색 결과 화면(103)이 도시된다.

예를 들어, 사용자 A가 검색 포털의 검색어 입력 영역(110)에 "망고 스틴김치"를 검색어로 입력했다고 하자. 이때, 검색 엔진이 해당 검색어("망고 스틴김치")에 맵핑된 컨텐츠를 검색하지 못한 경우, 검색 결과 화면(103)과 같이 검색 결과가 없음을 나타내는 페이지('검색 결과 없음 페이지') 또는 아무런 컨텐츠를 포함하지 않는 빈 페이지가 노출될 수 있다. 검색 엔진이 검색어에 맵핑된 컨텐츠를 검색하지 못했다는 것은 검색 엔진이 검색어의 의도를 파악하지 못했다는 의미일 수 있다. 따라서, 검색 엔진은 검색어와 무관한 디폴트 컨텐츠(default contents)만을 노출할 뿐, 검색어와 맵핑된 컨텐츠 및/또는 검색어와 관련된 광고를 노출할 수 없다. 디폴트 컨텐츠는 예를 들어, 미아 찾기, 검색 순위, 및 임의 추천글 등을 포함할 수 있다.

하지만, 검색 결과를 표시하는 화면은 검색 결과를 대기 중인 사용자가 주시하고 있는 화면이므로 광고 노출의 관점에서는 별도의 노력없이도 사용자의 관심을 획득할 수 있는 가치 있는 영역에 해당할 수 있다.

따라서, 일 실시예에서는 노출할 검색 결과(예를 들어, 검색어에 맵핑된 컨텐츠)와 검색어에 맵핑된 광고가 없는 상황에서 검색어에 의하여 간접적으로 추정되는 사용자의 의도를 반영한 광고를 추천하고, 추천된 광고를 예를 들어, 검색 결과 없음 페이지의 일 영역(130)에 노출할 수 있다.

이와 같이 검색 결과 없음 페이지를 활용하여 광고를 제공함으로써 광고주에게는 광고 노출 기회를 제공하는 한편, 광고 매체에게는 그동안 활용하지 못했던 검색 결과 없음 페이지에 대한 트래픽을 통해 새로운 비즈니스 가치를 창출할 수 있다.

또한, 일 실시예에 따르면, 검색어에 대응한 검색 결과가 없음으로 인해 타 검색 엔진으로 이탈할 가능성이 있는 사용자들을 다른 종류의 광고 콘텐츠로 우회 시킴으로써 사용자의 이탈을 방지할 수도 있다.

이하, 아래의 도 2내지 도 7을 참조하여, 일 실시예에 따른 광고 장치가 검색어와 관련하여 노출할 광고가 없는 상황에서 광고 영역에 제공할 대상 광고를 결정하는 방법을 설명한다.

도 2는 일 실시예에 따른 광고 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 광고 장치가 단계(210) 내지 단계(230)을 통해 대상 광고를 결정하는 과정이 도시된다. 광고 장치는 컴퓨팅 장치의 일 예시에 해당할 수 있다. 광고 장치는 예를 들어, 서버, 단말, 및 클라우드 서버 중 어느 하나에 해당할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않는다.

단계(210)에서, 광고 장치는 사용자로부터 입력된 검색어에 대응하는 검색 결과를 획득한다. 이때, '검색어'는 사용자가 검색 결과를 도출하기 위해 사용자 인터페이스를 통해 입력한 키워드 또는 문구에 해당할 수 있다. 검색어는 예를 들어, '사과', '청바지', '보트' 등가 같이 의미를 알 수 있는 키워드(또는 문구) 혹은 'ernjhjihoupo' 또는 '과투고즈' 등과 같이 의미를 알 수 없는 키워드를 모두 포함하는 의미로 이해될 수 있다. 검색어에 대응하는 검색 결과는 검색 엔진에서 해당 검색어에 맵핑된 다양한 컨텐츠들을 검색한 결과에 해당할 수 있다. 검색 엔진은 광고 장치 내에 포함될 수도 있고, 광고 장치와 구별되는 별도의 장치에 포함될 수도 있다.

단계(220)에서, 광고 장치는 단계(210)에서 획득한 검색 결과의 유무에 따라, 대상 광고를 결정한다. 대상 광고는 예를 들어, 검색 결과가 있는 경우 검색어에 맵핑된 광고로 결정되고, 검색 결과가 없는 경우 검색어에 의하여 간접적으로 추정되는 사용자의 의도를 반영한 광고로 결정된다. 아래에서 보다 구체적으로 설명하겠지만, '사용자의 의도'는 사용자의 의사 및/또는 사용자의 선호도를 모두 포괄하는 의미로 이해될 수 있다.

여기서, '대상 광고를 결정한다'는 의미는 광고 장치가 직접 대상 광고를 결정하는 경우 뿐만 아니라, 광고 장치가 광고 서버에 대상 광고를 요청하고, 광고 서버에서 결정된 대상 광고를 수신한 경우를 모두 포함하는 의미로 이해될 수 있다. 광고 서버는 광고 장치가 노출하는 대상 광고를 제작 및/또는 제공하는 서버로서, 예를 들어, 기업 광고 등을 제공하는 기업 서버 또는 광고 대행사의 서버에 해당할 수 있다. 대상 광고는 예를 들어, 배너 광고일 수도 있고, 쇼핑 광고일 수도 있으며, 반드시 이에 한정되지는 않는다.

광고 장치가 직접 대상 광고를 결정하는 방법은 아래의 도 3 내지 도 6을 참조하여 보다 구체적으로 설명한다.

단계(220)에서, 광고 장치는 예를 들어, 검색어에 대응하여 검색 엔진으로부터 수신되는 검색 결과가 널(null) 신호인지 여부를 기초로, 검색 결과의 유무를 판단할 수 있다. '널(null) 신호'는 아무것도 없다는 의미를 나타내는 신호에 해당할 수 있다. 예를 들어, 검색 엔진이 검색어에 대응하는 어떠한 검색 결과도 찾지 못한 경우, 검색 엔진은 검색어에 의한 검색을 요청한 장치에게 검색 결과가 없음을 나타내기 위해 널 신호를 전송할 수 있다. 예를 들어, 검색 결과가 널 신호인 경우, 광고 장치는 다음과 같은 다양한 방법들을 통해 사용자의 의도를 추정하여 대상 광고를 결정할 수 있다.

광고 장치는 예를 들어, 사용자의 과거 검색 이력을 포함하는 사용자의 행동 패턴에 기초하여 사용자에 대한 개인화된 광고를 대상 광고로 추천할 수 있다. 광고 장치는 사용자의 과거 검색 이력 등과 같은 사용자의 과거 행동 패턴을 기반으로 사용자의 최근 관심사를 파악할 수 있다. 광고 장치는 사용자의 최근 관심사에 대응하는 배너 광고나 쇼핑 광고 등을 대상 광고로 결정할 수 있다.

또는, 광고 장치는 예를 들어, 해당 사용자의 과거의 검색 이력에 따른 검색어들과 현재 입력된 검색어에 대한 자연어 처리를 통해 사용자의 의도를 파악하고, 사용자의 의도에 부합하는 광고를 대상 광고로 추천할 수 있다. 광고 장치는 예를 들어, 검색어들의 유사도를 기반으로 사용자의 의도를 파악한 후 사용자의 의도에 부합하는 광고를 추천할 수 있다.

이 밖에도, 광고 장치는 예를 들어, 검색 결과가 없는 상황에서 검색 결과 없음 페이지에 대해 노출되도록 계약된 광고를 대상 광고로 결정할 수 있다. 광고 장치는 검색 결과 없음 페이지에 대한 트래픽에서 발생한 검색어 자체가 사용자의 의도를 표현하는 것으로 보아 검색 결과 없음 페이지에 대응하여 광고를 노출하기로 계약된 광고주의 광고를 대상 광고로 결정할 수 있다. 이때, 사용자는 예를 들어, 새로운 콘텐츠를 찾거나 웹(web) 상에서 잘 검색되지 않는 특이한 컨텐츠를 좋아하는 사용자일 수 있다. 따라서, 광고 장치는 해당 상황의 트래픽, 다시 말해, 검색 결과 없음 페이지의 트래픽에 미리 계약된 광고주의 광고를 노출할 수 있다. 광고주의 광고는 상품 광고 이외에 기업 이미지 제고를 위한 기업 브랜드 광고를 모두 포함할 수 있다. 또한, 광고주의 광고는 예를 들어, CPT(Cost Per Time), 및/또는 CPM(Cost Per Mille)의 브랜딩 광고를 포괄할 수 있다.

단계(230)에서, 광고 장치는 단계(220)에서 결정된 대상 광고를 광고 영역에 노출한다. 예를 들어, 검색 결과가 없는 경우, 광고 영역은 검색 결과가 없음을 나타내는 페이지에 포함되는 영역일 수 있다. 이와 달리, 검색 결과가 있는 경우, 광고 영역은 해당 검색어에 대응하는 검색 결과를 표시하는 페이지에서 미리 설정된 광고 노출 영역에 해당할 수 있다. 이와 같이, 광고 영역은 검색 결과의 유무에 따라 다르게 결정될 수 있다.

도 3은 일 실시예에 따라 대상 광고를 결정하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 광고 장치가 단계(310) 내지 단계(330)을 통해 대상 광고를 결정하는 과정이 도시된다.

단계(310)에서, 광고 장치는 검색 결과가 있는지 여부를 판단할 수 있다. 전술한 것과 같이, 광고 장치는 검색 엔진으로부터 수신된 검색 결과가 널 신호인지 여부를 기초로, 검색 결과의 유무를 판단할 수 있다.

예를 들어, 사용자가 검색어 입력 영역에 검색어 A를 입력했다고 가정하자.

광고 장치는 검색 엔진으로부터 검색어 A에 대응한 검색 결과를 수신할 수 있다. 이때, 검색 엔진으로부터 수신한 결과에 검색어 A에 맵핑된 컨텐츠가 있는 경우, 광고 장치는 검색 결과가 있다고 결정할 수 있다.

이와 달리, 검색 엔진으로부터 수신한 검색 결과가 널 신호라면, 광고 장치는 검색 결과가 없다고, 다시 말해 검색 엔진이 검색어 A에 대한 검색 결과를 도출하지 못했다고 결정할 수 있다.

단계(310)에서 검색 결과가 없다고 판단된 경우, 단계(320)에서, 광고 장치는 검색어에 의하여 간접적으로 추정되는 사용자의 의도를 반영한 광고를 대상 광고로 결정할 수 있다.

이와 달리, 단계(310)에서 검색 결과가 있다고 판단된 경우, 단계(330)에서, 광고 장치는 검색어에 맵핑된 광고를 대상 광고로 결정할 수 있다.

도 4는 다른 실시예에 따라 대상 광고를 결정하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 광고 장치가 단계(410) 내지 단계(420)를 통해 대상 광고를 결정하는 과정이 도시된다.

단계(410)에서, 광고 장치는 사용자의 과거 검색 이력을 포함하는 사용자의 행동 패턴에 기초하여, 사용자의 의도를 추정할 수 있다. 광고 장치는 예를 들어, 사용자가 최근 입력한 검색어들을 기초로 사용자의 의도를 추정할 수 있다. 예를 들어, 해당 사용자가 최근 입력한 5개의 검색어들이 모두 패션 관련 검색어라고 하자. 이 경우, 광고 장치는 이후에 의미를 알 수 없는 검색어가 입력되더라도, 해당 사용자가 패션에 대한 검색어를 입력하였을 것으로 판단하여 패션류의 광고를 해당 사용자에 대한 개인화된 광고로 추천할 수 있다.

또는 광고 장치는 예를 들어, 사용자의 과거 검색 이력 등과 같은 해당 사용자의 행동 패턴을 기반으로 사용자의 최근 관심사를 파악할 수 있다. 광고 장치는 사용자가 최근 입력한 복수 개의 검색어들(예를 들어, '워라벨')로부터 해당 사용자의 최근 관심사를 파악하고, 최근 관심사('워라벨')를 사용자의 의도로 추정하여 최근 관심사('워라벨')과 관련된 광고를 사용자에 대한 개인화된 광고로 추천할 수 있다.

또는 광고 장치는 사용자의 과거 검색 이력에 포함된 검색어들 및 검색어 간의 유사도에 기초하여, 사용자의 의도를 추정할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 과거 검색 이력에 포함된 검색어들이 '포도'에 대한 것이고, 사용자가 입력한 검색어가 '포도'를 포함하는 구문이거나 '포도'와 유사한 표현('표도' 또는 '포됴')인 경우, 사용자의 의도를 '포도' 입력으로 추정할 수 있다.

단계(420)에서, 광고 장치는 단계(410)에서 추정한 사용자의 의도에 부합하는 사용자에 대한 개인화된 광고를 대상 광고로 추천할 수 있다.

광고 장치는 예를 들어, 검색어 및 과거 검색 이력을 기초로 무작위 문자열이 일정 횟수 이상 입력되었는지 여부를 판단하고, 판단 결과를 기초로 사용자의 의도를 추정할 수 있다.

예를 들어, 해당 사용자의 최근 5개의 검색어들의 입력 이후, 무작위 문자열에 해당하는 검색어가 일정 횟수 이상 입력되었다고 하자. 일정 횟수는 예를 들어, 2회 또는 3회일 수 있으며, 반드시 이에 한정되지는 않는다.

무작위 문자열에 해당하는 검색어가 일정 횟수 이상 입력된 경우, 광고 장치는 해당 행동 패턴을 어린아이가 장난을 하는 패턴으로 판단할 수 있다. 광고 장치는 사용자를 어린아이로 파악하고, 사용자의 의도를 '장난'으로 추정할 수 있다. 광고 장치는 어린아이가 관심을 가질 수 있는 장난감류의 광고를 어린아이의 장난에 부합하는 개인화된 광고로 추천할 수 있다.

이와 달리, 무작위 문자열에 해당하는 검색어가 일정 횟수 미만 입력된 경우, 광고 장치는 해당 행동 패턴을 사용자의 오타 입력 또는 의도된 이상한 용어 입력으로 판단할 수 있다. 행동 패턴이 오타 입력으로 파악된 경우, 광고 장치는 과거 검색 이력을 참고하여, 사용자의 의도가 이전에 입력된 검색어들과 동일 또는 유사한 검색어를 입력하기 위한 것이라고 추정할 수 있다. 이 경우, 광고 장치는 과거 검색 이력에 해당하는 검색어에 대응하는 광고를 사용자에 대한 개인화된 광고로 추천할 수 있다.

도 5는 다른 실시예에 따라 대상 광고를 결정하는 방법을 나타낸 흐름도이고, 도 6은 일 실시예에 따라 대상 광고를 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.

도 5및 도 6을 참조하면, 일 실시예에 따른 광고 장치가 단계(510) 내지 단계(530)을 통해 대상 광고를 추천하는 과정이 도시된다.

단계(510)에서, 광고 장치는 검색어를 벡터(vector)화할 수 있다. 광고 장치는 예를 들어, 자연어 처리 알고리즘에 의해 검색어를 벡터화할 수 있다. 단계(510)에서 광고 장치는 예를 들어, 도 6에 도시된 벡터 공간(610)에 사용자가 입력한 검색어를 벡터화하여 표시할 수 있다.

사용자가 입력한 검색어가 의미를 알 수 없는 키워드(630)인 경우, 키워드(630)의 벡터는 벡터 공간(610)에서 검색 엔진에 의하여 검색 가능한 후보 검색어들(620)의 벡터들과 함께 표시될 수 있다. 검색 엔진에 의하여 검색 가능한 후보 검색어들(620)은 의미를 알 수 있는 키워드에 해당할 수 있다.

단계(520)에서, 광고 장치는 단계(510)에서 벡터화된 검색어의 벡터를 검색 엔진에 의하여 검색 가능한 후보 검색어들의 벡터들과 비교함으로써, 사용자의 의도를 추정할 수 있다. 광고 장치는 예를 들어, 도 6에 도시된 의미를 알 수 있는 검색어들(620)의 벡터들과 의미를 알 수 없는 키워드(630)의 벡터를 비교하여 유사도(similarity)를 산출할 수 있다. 광고 장치는 알 수 없는 키워드(630)의 벡터와 유사도가 가장 높은 검색어X를 찾고, 검색어 X를 사용자의 의도로 추정할 수 있다.

단계(530)에서, 광고 장치는 단계(520)에서 추정된 사용자의 의도에 부합하는 광고를 대상 광고로 추천할 수 있다. 이때, '사용자의 의도에 부합하는 광고 '는 예를 들어, 단계(520)에서 알 수 없는 키워드(630)와의 유사도가 가장 높은 검색어 X 에 맵핑된 광고에 해당할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지는 않는다.

실시예에 따라서, 광고 장치는 검색어들을 미리 카테고라이징(categorizing) 해 놓은 상태에서 알 수 없는 키워드(630)의 벡터에 인접한 단어들의 카테고리를 통해서 해당 키워드의 의도를 파악하고, 해당 카테고리에 대응되는 광고를 대상 광고로 추천할 수도 있다, 이때, '알 수 없는 키워드(630)의 벡터에 인접한 단어들'은 알 수 없는 키워드(630)의 벡터와 일정 기준 이상의 유사도를 가지는 단어들에 해당할 수 있다.

예를 들어, 도 6에서 알 수 없는 키워드(630)의 벡터에 인접한 위치에 '면바지', '청바지' 및 '리바이X'라는 키워드가 존재하는 것을 볼 수 있다. 이때, 해당 키워드들(면바지, 청바지, 리바이X)은 미리 분류해 둔 '바지'라는 카테고리에 속해 있을 수 있다. 따라서, 광고 장치는 해당 키워드들이 '바지'와 관련된 무엇이라고 의도를 파악하여 '바지' 카테고리에 맵핑된 광고를 대상 광고로 추천할 수 있다.

도 7은 다른 실시예에 따른 광고 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 7을 참조하면, 일 실시예에 따른 광고 장치가 단계(710) 내지 단계(750)를 통해 광고를 노출하는 과정이 도시된다.

단계(710)에서, 사용자 A가 검색어를 입력하면, 검색 엔진은 사용자 A가 입력한 검색어(예를 들어, 키워드 B)와 관련된 컨텐츠를 검색할 수 있다. 광고 장치는 검색 엔진으로부터 검색어에 대응하는 검색 결과를 수신할 수 있다.

단계(720)에서, 광고 장치는 검색어인 키워드 B에 대한 검색 결과가 있는지 여부를 판단할 수 있다. 단계(720)에서 키워드 B에 대한 검색 결과가 있는 경우, 단계(730)에서, 광고 장치는 키워드 B에 대한 검색 결과와 함께 키워드 B에 맵핑된 광고를 노출할 수 있다.

이와 달리, 단계(720)에서, 키워드 B에 대한 검색 결과가 없는 경우, 단계(740)에서, 광고 장치는 광고 추천 모듈을 통해 광고를 추천할 수 있다. 광고 추천 모듈은 광고 장치 내에 포함될 수도 있고, 광고 장치와 구분되는 별도의 장치에 포함될 수도 있다. 이때, 광고 추천 모듈을 통해 추천되는 광고는 예를 들어, 사용자 A에 대한 개인화된 광고에 해당할 수 있다. 사용자 A에 대한 개인화된 광고는 예를 들어, 사용자 A의 과거 검색 이력 등과 같이 해당 사용자의 기존 행동 패턴을 기반으로 결정되는 최근 관심사에 대응하는 배너 광고나 쇼핑 광고 등을 포함할 수 있다.

또는 광고 추천 모듈을 통해 추천되는 광고는 예를 들어, 광고 검색 이력에 따른 검색어들에 대한 자연어 처리 알고리즘을 통해 파악된 사용자의 의도에 대응하는 광고를 포함할 수 있다.

이 밖에도, 광고 추천 모듈을 통해 추천되는 광고는 예를 들어, 결과 없음 페이지에 대응하여 미리 계약된 광고주의 광고에 해당할 수 있다. 이때, 미리 계약된 광고주의 광고는 광고주가 해당 상황의 트래픽에 노출되기를 원하는 광고에 해당할 수 있다. 광고주의 광고는 예를 들어, 브랜딩 광고 이외에 다양한 광고들을 포함할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지는 않는다.

단계(750)에서, 광고 장치는 예를 들어, 검색 결과 없음 페이지에 단계(740)에서 광고 추천 모듈에 의해 추천된 광고를 노출할 수 있다.

도 8은 일 실시예에 따른 광고 장치의 블록도이다. 도 8을 참조하면, 일 실시예에 따른 광고 장치(800)는 통신 인터페이스(810), 프로세서(830), 및 메모리(850)를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(810), 프로세서(830), 및 메모리(850)는 통신 버스(805)를 통해 서로 연결될 수 있다.

통신 인터페이스(810)는 사용자로부터 입력된 검색어에 대응하는 검색 결과를 획득한다. 통신 인터페이스(810)는 예를 들어, 검색 엔진으로부터 검색어에 대응하는 검색 결과를 수신할 수 있다.

프로세서(830)는 통신 인터페이스(810)를 통해 획득한 검색 결과의 유무에 따라 대상 광고를 결정한다. 프로세서는 예를 들어, 검색어에 대응하여 검색 엔진으로부터 수신되는 검색 결과가 널 신호인지 여부를 기초로, 검색 결과의 유무를 판단할 수 있다. 프로세서(830)는 대상 광고를 광고 영역에 제공한다. 이때, 대상 광고는 검색 결과가 있는 경우 검색어에 맵핑된 광고로 결정되고, 검색 결과가 없는 경우 검색어에 의하여 간접적으로 추정되는 사용자의 의도를 반영한 광고로 결정된다. 검색 결과가 없는 경우, 광고 영역은 검색 결과가 없음을 나타내는 페이지에 포함되는 영역일 수 있다. 또한, 광고 영역은 검색 결과의 유무에 따라 다르게 결정될 수 있다.

프로세서(830)는 사용자의 과거 검색 이력을 포함하는 사용자의 행동 패턴에 기초하여, 사용자의 의도를 추정할 수 있다. 프로세서(830)는 사용자의 의도에 부합하는 사용자에 대한 개인화된 광고를 대상 광고로 추천할 수 있다.

프로세서(830)는 검색어 및 과거 검색 이력을 기초로, 무작위 문자열이 일정 횟수 이상 입력되었는지 여부를 판단할 수 있다. 프로세서(830)는 판단 결과를 기초로, 사용자의 의도를 추정할 수 있다.

프로세서(830)는 사용자의 과거 검색 이력에 포함된 검색어들 및 검색어 간의 유사도에 기초하여, 사용자의 의도를 추정할 수 있다.

프로세서(830)는 검색어를 벡터화하고, 검색어의 벡터를 검색 엔진에 의하여 검색 가능한 후보 검색어들의 벡터들과 비교함으로써 사용자의 의도를 추정할 수 있다. 프로세서(830)는 사용자의 의도에 부합하는 광고를 대상 광고로 추천할 수 있다. .

프로세서(830)는 검색 결과가 없는 상황에서 노출되도록 계약된 광고를 대상 광고로 추천할 수 있다.

메모리(850)는 통신 인터페이스(810)를 통해 수신한 검색 결과를 저장할 수 있다.

메모리(850)는 프로세서(830)에 의해 결정된 대상 광고를 저장할 수 있다.

이 밖에도, 프로세서(830)는 도 1 내지 도 7을 통해 전술한 적어도 하나의 방법 또는 적어도 하나의 방법에 대응되는 알고리즘을 수행할 수 있다. 프로세서(830)는 프로그램을 실행하고, 광고 장치(800)을 제어할 수 있다. 프로세서(830)에 의하여 실행되는 프로그램 코드는 메모리(850)에 저장될 수 있다.

메모리(850)는 예를 들어, DRAM, SRAM, DDR RAM 또는 다른 고속 액세스 고체 상태 메모리 장치 등과 같은 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory)를 포함할 수 있다. 메모리(850)는 휘발성 메모리 및 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(850)는 프로세서(830)로부터 원격에 위치하는 적어도 하나의 저장 장치를 선택적으로 포함할 수 있다.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있으며 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.

위에서 설명한 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 또는 복수의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

800: 광고 장치
805: 통신 버스
810: 통신 인터페이스
830: 프로세서
850: 메모리

Claims

컴퓨팅 장치에 의하여 수행되는 광고 방법에 있어서,
사용자로부터 입력된 검색어에 대응하는 검색 결과를 획득하는 단계;
상기 검색 결과의 유무에 따라, 대상 광고를 결정하는 단계; 및
상기 대상 광고를 광고 영역에 제공하는 단계
를 포함하고,
상기 대상 광고는
상기 검색 결과가 있는 경우, 상기 검색어에 맵핑된 광고로 결정되고,
상기 검색 결과가 없는 경우, 상기 검색어에 의하여 추정되는 상기 사용자의 의도를 반영한 광고로 결정되며,
상기 검색 결과가 없는 경우, 상기 대상 광고를 결정하는 단계는
상기 검색어가 무작위 문자열에 해당하는지 여부, 및 상기 무작위 문자열의 입력 횟수로부터 파악되는 상기 사용자의 행동 패턴에 기초하여 추정된 상기 사용자의 의도를 추정하는 단계; 및
상기 사용자의 의도에 부합하는 상기 사용자에 대한 개인화된 광고를 상기 대상 광고로 추천하는 단계
를 포함하는,
광고 방법.
삭제
제1항에 있어서,
상기 사용자의 의도를 추정하는 단계는
상기 검색어가 상기 무작위 문자열에 해당하는지를 판단하는 단계;
상기 검색어가 상기 무작위 문자열에 해당한다는 판단에 따라, 상기 과거 검색 이력에 의해 상기 무작위 문자열이 일정 횟수 이상 입력되었는지 여부를 판단하는 단계;
상기 무작위 문자열이 상기 일정 횟수 이상으로 입력되었다고 판단된 경우, 상기 사용자의 의도를 장난으로 추정하는 단계; 및
상기 무작위 문자열이 상기 일정 횟수 미만으로 입력되었다고 판단된 경우, 상기 사용자의 의도를 오타 입력으로 추정하는 단계
를 포함하는,
광고 방법.
제1항에 있어서,
상기 사용자의 행동 패턴은 상기 사용자의 과거 검색 이력을 포함하고,
상기 사용자의 의도를 추정하는 단계는
상기 사용자의 과거 검색 이력에 포함된 검색어들 및 상기 검색어 간의 유사도에 기초하여, 상기 사용자의 의도를 추정하는 단계
를 포함하는,
광고 방법.
제1항에 있어서,
상기 대상 광고를 결정하는 단계는
상기 검색어를 벡터화하는 단계;
상기 검색어의 벡터를 검색 엔진에 의하여 검색 가능한 후보 검색어들의 벡터들과 비교함으로써, 상기 사용자의 의도를 추정하는 단계; 및
상기 사용자의 의도에 부합하는 광고를 상기 대상 광고로 추천하는 단계
를 포함하는,
광고 방법.
제1항에 있어서,
상기 대상 광고를 결정하는 단계는
상기 검색 결과가 없는 상황에서 노출되도록 계약된 광고를 상기 대상 광고로 추천하는 단계
를 포함하는,
광고 방법.
제1항에 있어서,
상기 검색 결과가 없는 경우, 상기 광고 영역은 상기 검색 결과가 없음을 나타내는 페이지에 포함되는 영역인,
광고 방법.
제1항에 있어서,
상기 광고 영역은 상기 검색 결과의 유무에 따라 다르게 결정되는
광고 방법.
제1항에 있어서,
상기 검색어에 대응하여 검색 엔진으로부터 수신되는 검색 결과가 널(null) 신호인지 여부를 기초로, 상기 검색 결과의 유무를 판단하는 단계
를 더 포함하는,
광고 방법.
하드웨어와 결합되어 제1항, 제3항 내지 제9항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터로 판독 가능한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
사용자로부터 입력된 검색어에 대응하는 검색 결과를 획득하는 통신 인터페이스; 및
상기 검색 결과의 유무에 따라, 대상 광고를 결정하고, 상기 대상 광고를 광고 영역에 제공하는 프로세서
를 포함하고,
상기 대상 광고는
상기 검색 결과가 있는 경우, 상기 검색어에 맵핑된 광고로 결정되고,
상기 검색 결과가 없는 경우, 상기 검색어에 의하여 간접적으로 추정되는 상기 사용자의 의도를 반영한 광고로 결정되며,
상기 검색 결과가 없는 경우, 상기 프로세서는
상기 검색어가 무작위 문자열에 해당하는지 여부, 및 상기 무작위 문자열의 입력 횟수로부터 파악되는 상기 사용자의 행동 패턴에 기초하여 상기 사용자의 의도를 추정하고,
상기 사용자의 의도에 부합하는 상기 사용자에 대한 개인화된 광고를 상기 대상 광고로 추천하는,
광고 장치.
삭제
제11항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 검색어 및 상기 과거 검색 이력을 기초로, 무작위 문자열이 일정 횟수 이상 입력되었는지 여부를 판단하고,
상기 무작위 문자열이 상기 일정 횟수 이상으로 입력되었다고 판단된 경우, 상기 사용자의 의도를 장난으로 추정하고,
상기 무작위 문자열이 일정 횟수 미만으로 입력되었다고 판단된 경우, 상기 사용자의 의도를 오타 입력으로 추정하는,
광고 장치.
제11항에 있어서,
상기 사용자의 행동 패턴은 상기 사용자의 과거 검색 이력을 포함하고,
상기 프로세서는
상기 사용자의 과거 검색 이력에 포함된 검색어들 및 상기 검색어 간의 유사도에 기초하여, 상기 사용자의 의도를 추정하는,
광고 장치.
제11항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 검색어를 벡터화하고, 상기 검색어의 벡터를 검색 엔진에 의하여 검색 가능한 후보 검색어들의 벡터들과 비교함으로써 상기 사용자의 의도를 추정하며, 상기 사용자의 의도에 부합하는 광고를 상기 대상 광고로 추천하는,
광고 장치.
제11항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 검색 결과가 없는 상황에서 노출되도록 계약된 광고를 상기 대상 광고로 추천하는,
광고 장치.
제11항에 있어서,
상기 검색 결과가 없는 경우, 상기 광고 영역은 상기 검색 결과가 없음을 나타내는 페이지에 포함되는 영역인,
광고 장치.
제11항에 있어서,
상기 광고 영역은 상기 검색 결과의 유무에 따라 다르게 결정되는
광고 장치.
제11항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 검색어에 대응하여 검색 엔진으로부터 수신되는 검색 결과가 널(null) 신호인지 여부를 기초로, 상기 검색 결과의 유무를 판단하는,
광고 장치.