KR102551190B1

KR102551190B1 - Method and system for scheduling recharge and discharge of energy storage system

Info

Publication number: KR102551190B1
Application number: KR1020220165079A
Authority: KR
Inventors: 김대호; 최철호; 김종규
Original assignee: 식스티헤르츠 주식회사
Priority date: 2022-11-30
Filing date: 2022-11-30
Publication date: 2023-07-04

Abstract

본 개시는 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는, 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄링 방법을 제공한다. 이 방법은, 과거 전력 거래와 연관된 정보 및 과거 계통한계가격과 연관된 정보를 수집하는 단계, 과거 전력 거래와 연관된 정보에 기초하여, 단위시간 주기의 전력 수요와 연관된 제1 예측값 및 단위시간 주기의 발전량과 연관된 제2 예측값을 생성하는 단계 및 제1 예측값, 제2 예측값 및 과거 계통한계가격과 연관된 정보에 기초하여, 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄을 결정하는 단계를 포함한다.The present disclosure provides a method for scheduling charging and discharging of an energy storage system, which is performed by at least one processor. The method includes the steps of collecting information associated with past electricity transactions and information associated with past grid limit prices, based on the information associated with past electricity transactions, a first predicted value associated with power demand in a unit time period and power generation amount in a unit time period. Generating a second predicted value associated with and determining a charge/discharge schedule of the energy storage system based on the first predicted value, the second predicted value, and information associated with the past system limit price.

Description

Charging/discharging scheduling method and system of energy storage system

본 개시는 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄링 방법 및 시스템에 관한 것으로, 구체적으로, 단위시간 주기의 전력 수요와 발전량 및 과거 계통한계가격에 기초하여 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄을 결정하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present disclosure relates to a method and system for scheduling charging and discharging of an energy storage system, and more specifically, to a method and system for determining a charging and discharging schedule of an energy storage system based on power demand and power generation amount of a unit time period and a past grid limit price. it's about

에너지 저장 시스템(Energy Storage System; ESS)은 발전기에 의해 생산된 전력을 장치 혹은 물리적 매체를 이용하여 저장 또는 충전하였다가 필요시에 공급 또는 방전함으로써 에너지 효율을 높이는 시스템을 지칭할 수 있다. 또한, 에너지 저장 시스템은 에너지를 저장하여 필요할 때 공급할 뿐만 아니라, 다른 전력이 부족한 공간에 에너지를 보내거나, 전력회사에 판매할 수도 있다. 이에 따라, 에너지 저장 시스템에 대한 사람들의 관심이 증가하고, 이와 관련된 기술들이 빠르게 개발되고 있다.An energy storage system (ESS) may refer to a system that increases energy efficiency by storing or charging power generated by a generator using a device or a physical medium and then supplying or discharging it when necessary. In addition, the energy storage system not only stores energy and supplies it when needed, but also sends energy to other power-scarce spaces or sells it to power companies. Accordingly, people's interest in energy storage systems is increasing, and technologies related thereto are being rapidly developed.

한편, 계통한계가격(System Marginal Price; SMP)은 발전기에 의해 생산된 전력을 전력회사에 판매할 때의 가격을 지칭할 수 있다. 이러한 계통한계가격은 고정되지 않고 다양한 영향으로 변경될 수 있다. 이 경우, 변동되는 계통한계가격으로 인해 전력 소유주의 최대 수입이 보장되기 어렵다.Meanwhile, a system marginal price (SMP) may refer to a price when electricity generated by a generator is sold to a power company. These system marginal prices are not fixed and can change under various influences. In this case, it is difficult to guarantee the maximum income of the electricity owner due to the fluctuating system marginal price.

본 개시는 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄링 방법 및 시스템(장치)을 제공한다.The present disclosure provides a charging/discharging scheduling method and system (device) of an energy storage system to solve the above problems.

본 개시는 방법, 장치(시스템) 또는 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 포함한 다양한 방식으로 구현될 수 있다.The present disclosure may be implemented in a variety of ways, including a method, apparatus (system) or computer program stored on a readable storage medium.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄링 방법은, 과거 전력 거래와 연관된 정보 및 과거 계통한계가격(System Marginal Price; SMP)과 연관된 정보를 수집하는 단계, 과거 전력 거래와 연관된 정보에 기초하여, 단위시간 주기의 전력 수요와 연관된 제1 예측값 및 단위시간 주기의 발전량과 연관된 제2 예측값을 생성하는 단계 및 제1 예측값, 제2 예측값 및 과거 계통한계가격과 연관된 정보에 기초하여, 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, a charging/discharging scheduling method of an energy storage system includes the steps of collecting information associated with past power transactions and information associated with past system marginal prices (SMPs), associated with past power transactions. Based on the information, generating a first predicted value associated with power demand in a unit time period and a second predicted value associated with an amount of power generation in a unit time period, and based on the first predicted value, the second predicted value, and information associated with the past grid limit price , determining a charge/discharge schedule of the energy storage system.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 과거 전력 거래와 연관된 정보는, 단위시간 주기의 과거 전력 수요량 및 단위시간 주기의 과거 발전량을 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, information associated with past power transactions may include past power demand in a unit time period and past power generation in a unit time period.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 제1 예측값, 제2 예측값 및 과거 계통한계가격과 연관된 정보에 기초하여, 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄을 결정하는 단계는, 제1 예측값, 제2 예측값 및 과거 계통한계가격과 연관된 정보에 기초하여, 단위시간 주기의 계통한계가격을 예측하는 단계 및 예측된 단위시간 주기의 계통한계가격 및 제2 예측값에 기초하여, 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, based on the information associated with the first predicted value, the second predicted value, and the past system limit price, determining the charge/discharge schedule of the energy storage system includes the first predicted value, the second predicted value and the past Predicting the system limit price of a unit time period based on information related to the system limit price, and determining a charge/discharge schedule of the energy storage system based on the predicted system limit price and the second prediction value of the unit time period. can include

본 개시의 일 실시예에 따르면, 제1 예측값, 제2 예측값 및 과거 계통한계가격과 연관된 정보에 기초하여, 단위시간 주기의 계통한계가격을 예측하는 단계는, 과거 계통한계가격과 연관된 정보에 기초하여, 과거 계통한계가격의 패턴을 분석하는 단계 및 분석된 패턴에 기초하여, 계통한계가격 예측 모델을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the step of predicting the system limit price of a unit time period based on the first prediction value, the second prediction value, and information related to the past system limit price, based on the information related to the past system limit price Accordingly, the step of analyzing the pattern of the system limit price in the past and generating a system limit price prediction model based on the analyzed pattern may be included.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 계통한계가격 예측 모델은, 분석된 패턴에 제1 예측값 및 제2 예측값을 반영하여 단위시간 주기의 계통한계가격을 예측하는 모델일 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the system limit price prediction model may be a model that predicts the system limit price of a unit time period by reflecting the first prediction value and the second prediction value in the analyzed pattern.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 제1 예측값, 제2 예측값 및 과거 계통한계가격과 연관된 정보에 기초하여, 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄을 결정하는 단계는, 예측된 단위시간 주기의 계통한계가격 및 제2 예측값에 기초하여, 단위시간 주기의 보상을 산출하는 단계 및 산출된 단위시간 주기의 보상이 최대화되도록 충방전 스케줄을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the step of determining the charge/discharge schedule of the energy storage system based on the first prediction value, the second prediction value, and information associated with the past system limit price includes the system limit price of the predicted unit time period. and calculating a compensation for a unit time period based on the second predicted value, and determining a charge/discharge schedule to maximize the calculated compensation for a unit time period.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 충방전 스케줄은, 에너지 저장 시스템에서 단위시간 주기의 충전 및 방전 여부에 관한 정보를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the charge/discharge schedule may include information about whether the energy storage system is charged and discharged in a unit time period.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 방법은, 충방전 스케줄에 기초하여 에너지 저장 시스템의 배터리 또는 재생에너지 발전기를 제어하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the method may further include controlling a battery or a renewable energy generator of an energy storage system based on a charge/discharge schedule.

본 개시의 일 실시예에 따른 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공될 수 있다.A computer program stored in a computer-readable recording medium may be provided to execute the method according to an embodiment of the present disclosure on a computer.

본 개시의 일 실시예에 따른 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄링 시스템으로서, 통신 모듈, 메모리 및 메모리와 연결되고, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 적어도 하나의 프로그램을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 적어도 하나의 프로그램은 과거 전력 거래와 연관된 정보 및 과거 계통한계가격과 연관된 정보를 수집하고, 과거 전력 거래와 연관된 정보에 기초하여, 단위시간 주기의 전력 수요와 연관된 제1 예측값 및 단위시간 주기의 발전량과 연관된 제2 예측값을 생성하고, 제1 예측값, 제2 예측값 및 과거 계통한계가격과 연관된 정보에 기초하여, 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄을 결정하기 위한 명령어들을 포함할 수 있다.A charge/discharge scheduling system for an energy storage system according to an embodiment of the present disclosure, comprising a communication module, a memory, and at least one processor connected to the memory and configured to execute at least one computer-readable program included in the memory. , At least one program collects information associated with past electricity transactions and information associated with past grid limit prices, and based on the information associated with past electricity transactions, a first predicted value associated with power demand in a unit time period and a first predicted value associated with a unit time period It may include instructions for generating a second predicted value associated with the amount of power generation and determining a charge/discharge schedule of the energy storage system based on the first predicted value, the second predicted value, and information related to the past system limit price.

본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 전력 소유주는 단위시간 주기의 계통한계가격을 예측할 수 있다. 또한, 예측된 계통한계가격 및 발전량에 기초하여, 전력 소유주의 이익이 최대화될 수 있도록 충방전 스케줄을 결정할 수 있다. 이에 따라, 전력 소유주는 재생에너지 발전기 운용을 최적화할 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, the power owner can predict the grid limit price of a unit time period. In addition, based on the predicted system marginal price and generation amount, a charge/discharge schedule may be determined to maximize the profit of the power owner. As a result, power owners can optimize the operation of renewable energy generators.

본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 전력 소유자는 단위시간 주기의 보상을 최대화할 수 있는 충방전 스케줄을 제공받을 수 있다. 이에 따라, 전력 소유자는 전력 판매로 인한 이익을 용이하게 최대화할 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, a power owner may be provided with a charge/discharge schedule capable of maximizing compensation of a unit time period. Accordingly, the power owner can easily maximize the profit from selling the power.

본 개시의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자("통상의 기술자"라 함)에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present disclosure are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned are clear to those skilled in the art (referred to as "ordinary technicians") from the description of the claims. will be understandable.

본 개시의 실시예들은, 이하 설명하는 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이며, 여기서 유사한 참조 번호는 유사한 요소들을 나타내지만, 이에 한정되지는 않는다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄링 방법의 예시를 나타낸다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 에너지 저장 시스템의 충방전을 스케줄링하기 위해, 정보 처리 시스템이 에너지 저장 시스템과 통신 가능하도록 연결된 구성을 나타내는 개요도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 에너지 저장 시스템 및 정보 처리 시스템의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서이 내부 구성을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 보상 최대화 함수의 예시를 나타내는 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 방법의 예시를 나타내는 흐름도이다.Embodiments of the present disclosure will be described with reference to the accompanying drawings described below, wherein like reference numbers indicate like elements, but are not limited thereto.
1 shows an example of a charging/discharging scheduling method of an energy storage system according to an embodiment of the present disclosure.
2 is a schematic diagram illustrating a configuration in which an information processing system is communicatively connected to an energy storage system in order to schedule charging and discharging of the energy storage system according to an embodiment of the present disclosure.
3 is a block diagram showing internal configurations of an energy storage system and an information processing system according to an embodiment of the present disclosure.
4 is a diagram showing an internal configuration of a processor according to an embodiment of the present disclosure.
5 is a diagram illustrating an example of a reward maximization function according to an embodiment of the present disclosure.
6 is a flow diagram illustrating an example of a method according to an embodiment of the present disclosure.

이하, 본 개시의 실시를 위한 구체적인 내용을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서는 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우, 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, specific details for the implementation of the present disclosure will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, in the following description, if there is a risk of unnecessarily obscuring the gist of the present disclosure, detailed descriptions of well-known functions or configurations will be omitted.

첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응되는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나, 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지는 않는다.In the accompanying drawings, identical or corresponding elements are given the same reference numerals. In addition, in the description of the following embodiments, overlapping descriptions of the same or corresponding components may be omitted. However, omission of a description of a component does not intend that such a component is not included in an embodiment.

개시된 실시예의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 통상의 기술자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐이다.Advantages and features of the disclosed embodiments, and methods of achieving them, will become apparent with reference to the following embodiments in conjunction with the accompanying drawings. However, the present disclosure is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various different forms, but only the present embodiments make the present disclosure complete, and the present disclosure does not extend the scope of the invention to those skilled in the art. It is provided only for complete information.

본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 개시된 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다. 본 명세서에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 관련 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서, 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.Terms used in this specification will be briefly described, and the disclosed embodiments will be described in detail. The terms used in this specification have been selected from general terms that are currently widely used as much as possible while considering the functions in the present disclosure, but they may vary according to the intention of a person skilled in the related field, a precedent, or the emergence of new technologies. In addition, in a specific case, there is also a term arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning will be described in detail in the description of the invention. Therefore, the terms used in the present disclosure should be defined based on the meaning of the terms and the general content of the present disclosure, not simply the names of the terms.

본 명세서에서의 단수의 표현은 문맥상 명백하게 단수인 것으로 특정하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 복수의 표현은 문맥상 명백하게 복수인 것으로 특정하지 않는 한, 단수의 표현을 포함한다. 명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 포함한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.Expressions in the singular number in this specification include plural expressions unless the context clearly dictates that they are singular. Also, plural expressions include singular expressions unless the context clearly specifies that they are plural. When it is said that a certain part includes a certain component in the entire specification, this means that it may further include other components without excluding other components unless otherwise stated.

또한, 명세서에서 사용되는 '모듈' 또는 '부'라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어 구성요소를 의미하며, '모듈' 또는 '부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만, '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '모듈' 또는 '부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서, '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 또는 변수들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들은 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '모듈' 또는 '부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들로 더 분리될 수 있다.Also, the term 'module' or 'unit' used in the specification means a software or hardware component, and the 'module' or 'unit' performs certain roles. However, 'module' or 'unit' is not meant to be limited to software or hardware. A 'module' or 'unit' may be configured to reside in an addressable storage medium and may be configured to reproduce one or more processors. Thus, as an example, a 'module' or 'unit' includes components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, processes, functions, and attributes. , procedures, subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays, or variables. Functions provided within components and 'modules' or 'units' may be combined into a smaller number of components and 'modules' or 'units', or further components and 'modules' or 'units'. can be further separated.

본 개시의 일 실시예에 따르면, '모듈' 또는 '부'는 프로세서 및 메모리로 구현될 수 있다. '프로세서'는 범용 프로세서, 중앙 처리 장치(CPU), 마이크로프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 제어기, 마이크로제어기, 상태 머신 등을 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. 몇몇 환경에서, '프로세서'는 주문형 반도체(ASIC), 프로그램가능 로직 디바이스(PLD), 필드 프로그램가능 게이트 어레이(FPGA) 등을 지칭할 수도 있다. '프로세서'는, 예를 들어, DSP와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들의 조합, DSP 코어와 결합한 하나 이상의 마이크로프로세서들의 조합, 또는 임의의 다른 그러한 구성들의 조합과 같은 처리 디바이스들의 조합을 지칭할 수도 있다. 또한, '메모리'는 전자 정보를 저장 가능한 임의의 전자 컴포넌트를 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. '메모리'는 임의 액세스 메모리(RAM), 판독-전용 메모리(ROM), 비-휘발성 임의 액세스 메모리(NVRAM), 프로그램가능 판독-전용 메모리(PROM), 소거-프로그램가능 판독 전용 메모리(EPROM), 전기적으로 소거가능 PROM(EEPROM), 플래쉬 메모리, 자기 또는 광학 데이터 저장장치, 레지스터들 등과 같은 프로세서-판독가능 매체의 다양한 유형들을 지칭할 수도 있다. 프로세서가 메모리로부터 정보를 판독하고/하거나 메모리에 정보를 기록할 수 있다면 메모리는 프로세서와 전자 통신 상태에 있다고 불린다. 프로세서에 집적된 메모리는 프로세서와 전자 통신 상태에 있다.According to one embodiment of the present disclosure, a 'module' or 'unit' may be implemented with a processor and a memory. 'Processor' should be interpreted broadly to include general-purpose processors, central processing units (CPUs), microprocessors, digital signal processors (DSPs), controllers, microcontrollers, state machines, and the like. In some circumstances, 'processor' may refer to an application specific integrated circuit (ASIC), programmable logic device (PLD), field programmable gate array (FPGA), or the like. 'Processor' refers to a combination of processing devices, such as, for example, a combination of a DSP and a microprocessor, a combination of a plurality of microprocessors, a combination of one or more microprocessors in conjunction with a DSP core, or a combination of any other such configurations. You may. Also, 'memory' should be interpreted broadly to include any electronic component capable of storing electronic information. 'Memory' includes random access memory (RAM), read-only memory (ROM), non-volatile random access memory (NVRAM), programmable read-only memory (PROM), erasable-programmable read-only memory (EPROM), It may also refer to various types of processor-readable media, such as electrically erasable PROM (EEPROM), flash memory, magnetic or optical data storage, registers, and the like. A memory is said to be in electronic communication with the processor if the processor can read information from and/or write information to the memory. Memory integrated with the processor is in electronic communication with the processor.

본 개시에서, '시스템'은 서버 장치와 클라우드 장치 중 적어도 하나의 장치를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 시스템은 하나 이상의 서버 장치로 구성될 수 있다. 다른 예로서, 시스템은 하나 이상의 클라우드 장치로 구성될 수 있다. 또 다른 예로서, 시스템은 서버 장치와 클라우드 장치가 함께 구성되어 동작될 수 있다.In the present disclosure, a 'system' may include at least one of a server device and a cloud device, but is not limited thereto. For example, a system may consist of one or more server devices. As another example, a system may consist of one or more cloud devices. As another example, the system may be operated by configuring a server device and a cloud device together.

본 개시에서, '디스플레이'는 컴퓨팅 장치와 연관된 임의의 디스플레이 장치를 지칭할 수 있는데, 예를 들어, 컴퓨팅 장치에 의해 제어되거나 컴퓨팅 장치로부터 제공된 임의의 정보/데이터를 표시할 수 있는 임의의 디스플레이 장치를 지칭할 수 있다.In this disclosure, 'display' may refer to any display device associated with a computing device, for example, any display device capable of displaying any information/data provided or controlled by the computing device. can refer to

본 개시에서, '복수의 A의 각각' 또는 '복수의 A 각각'은 복수의 A에 포함된 모든 구성 요소의 각각을 지칭하거나, 복수의 A에 포함된 일부 구성 요소의 각각을 지칭할 수 있다.In the present disclosure, 'each of a plurality of A' or 'each of a plurality of A' may refer to each of all components included in a plurality of A's, or each of some components included in a plurality of A's. .

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄링 시스템의 동작의 예시를 나타낸다. 일 실시예에서, 충방전 스케줄링 시스템은, 단위시간 주기의 과거 발전량에 기초하여, 단위시간 주기의 발전량을 예측할 수 있다(110). 또한, 충방전 스케줄링 시스템은, 단위시간 주기의 과거 전력 수요량에 기초하여, 단위시간 주기의 전력 수요를 예측할 수 있다(120). 추가적으로, 과거 계통한계가격(System Marginal Price; SMP)(130)과 연관된 정보가 수집될 수 있다.1 shows an example of an operation of a charge/discharge scheduling system of an energy storage system according to an embodiment of the present disclosure. In one embodiment, the charge/discharge scheduling system may predict the amount of power generation per unit time period based on the past amount of power generation per unit time period (110). In addition, the charge/discharge scheduling system may predict the power demand of the unit time period based on the past power demand of the unit time period (120). Additionally, information related to the past System Marginal Price (SMP) 130 may be collected.

일 실시예에서, 충방전 스케줄링 시스템은, 예측된 발전량, 예측된 전력 수요 및 과거 계통한계가격(130)에 기초하여 단위시간 주기의 계통한계가격을 예측할 수 있다(140). 이 경우, 과거 계통한계가격(130)의 패턴이 분석될 수 있다. 또한, 분석된 패턴에 기초하여, 계통한계가격 예측 모델이 생성될 수 있다. 여기서, 계통한계가격 예측 모델은 분석된 패턴에 예측된 단위시간 주기의 전력 수요 및 발전량을 반영함으로써 단위시간 주기의 계통한계가격을 예측하는 모델일 수 있다.In one embodiment, the charge/discharge scheduling system may predict the system limit price of a unit time period based on the predicted generation amount, the predicted power demand, and the past system limit price 130 (140). In this case, the pattern of the past system limit price 130 can be analyzed. Also, based on the analyzed pattern, a system marginal price prediction model may be created. Here, the system marginal price prediction model may be a model that predicts the system marginal price in a unit time period by reflecting the predicted power demand and generation amount of the unit time period in the analyzed pattern.

일 실시예에서, 충방전 스케줄링 시스템은, 예측된 발전량 및 단위시간 주기의 계통한계가격에 기초하여 충방전 스케줄(160)을 결정할 수 있다. 구체적으로, 예측된 발전량 및 단위시간 주기의 계통한계가격을 보상 최대화 함수(150)에 입력함으로써, 단위시간 주기의 보상이 산출될 수 있다. 여기서, 단위시간 주기의 보상은 특정 단위시간에 해당하는 계통한계가격에 예측된 발전량을 곱함으로써 산출될 수 있다. 이에 따라, 산출된 단위시간 주기의 보상이 최대화되도록 하는 충방전 스케줄(160)이 결정될 수 있다.In an embodiment, the charge/discharge scheduling system may determine the charge/discharge schedule 160 based on the predicted generation amount and the system limit price of the unit time period. Specifically, compensation for a unit time period may be calculated by inputting the predicted generation amount and the system limit price of a unit time period to the compensation maximization function 150 . Here, the compensation for the unit time period may be calculated by multiplying the system limit price corresponding to a specific unit time by the predicted power generation amount. Accordingly, the charge/discharge schedule 160 to maximize the compensation of the calculated unit time period may be determined.

일 실시예에서, 충방전 스케줄링 시스템에 의해 결정된 충방전 스케줄(160)에 기초하여 에너지 저장 시스템(ESS)이 제어될 수 있다(170). 여기서, 충방전 스케줄(160)은 에너지 저장 시스템에서 단위시간 주기의 충전 및 방전 여부에 관한 정보를 포함할 수 있다. 즉, 충방전 스케줄(160)에 따라 에너지 저장 시스템의 배터리 또는 재생에너지 발전기가 제어될 수 있다.In one embodiment, the energy storage system (ESS) may be controlled based on the charge/discharge schedule 160 determined by the charge/discharge scheduling system (170). Here, the charge/discharge schedule 160 may include information about whether to charge or discharge in a unit time period in the energy storage system. That is, the battery or renewable energy generator of the energy storage system may be controlled according to the charge/discharge schedule 160 .

이와 같은 구성을 통해, 전력 소유주는 단위시간 주기의 계통한계가격을 예측할 수 있다. 또한, 충방전 스케줄링 시스템은, 예측된 계통한계가격 및 발전량에 기초하여, 전력 소유주의 이익이 최대화될 수 있도록 충방전 스케줄을 결정할 수 있다. 이에 따라, 전력 소유주는 재생에너지 발전기 운용을 최적화할 수 있다.Through this configuration, the power owner can predict the grid limit price per unit time period. In addition, the charge/discharge scheduling system may determine a charge/discharge schedule to maximize the profit of the power owner based on the predicted system marginal price and generation amount. As a result, power owners can optimize the operation of renewable energy generators.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 에너지 저장 시스템(210)의 충방전을 스케줄링하기 위해, 정보 처리 시스템(230)이 에너지 저장 시스템(210)과 통신 가능하도록 연결된 구성을 나타내는 개요도이다. 도시된 바와 같이, 에너지 저장 시스템(210)은 네트워크(220)를 통해 충방전 스케줄링 서비스를 제공할 수 있는 정보 처리 시스템(230)과 연결될 수 있다.2 is a schematic diagram illustrating a configuration in which an information processing system 230 is communicatively connected to the energy storage system 210 in order to schedule charging and discharging of the energy storage system 210 according to an embodiment of the present disclosure. As shown, the energy storage system 210 may be connected to an information processing system 230 capable of providing a charge/discharge scheduling service through a network 220 .

일 실시예에서, 정보 처리 시스템(230)은 충방전 스케줄링 서비스 제공 등과 연관된 컴퓨터 실행 가능한 프로그램(예를 들어, 다운로드 가능한 애플리케이션) 및 데이터를 저장, 제공 및 실행할 수 있는 하나 이상의 서버 장치 및/또는 데이터베이스, 또는 클라우드 컴퓨팅 서비스 기반의 하나 이상의 분산 컴퓨팅 장치 및/또는 분산 데이터베이스를 포함할 수 있다.In one embodiment, the information processing system 230 is one or more server devices and/or databases capable of storing, providing, and executing computer-executable programs (eg, downloadable applications) and data associated with providing charge/discharge scheduling services. , or one or more distributed computing devices and/or distributed databases based on cloud computing services.

정보 처리 시스템(230)에 의해 제공되는 충방전 스케줄링 서비스는, 사용자 단말(미도시)의 각각에 설치된 충방전 스케줄링 서비스 애플리케이션 웹 브라우저 또는 웹 브라우저 확장 프로그램 등을 통해 사용자에게 제공될 수 있다. 예를 들어, 정보 처리 시스템(230)은 충방전 스케줄링 서비스 애플리케이션 등을 통해 사용자 단말로부터 수신되는 충방전 스케줄링 요청에 대응하는 정보를 제공하거나 대응하는 처리를 수행할 수 있다.The charge/discharge scheduling service provided by the information processing system 230 may be provided to the user through a charge/discharge scheduling service application web browser or web browser extension program installed in each user terminal (not shown). For example, the information processing system 230 may provide information corresponding to a charge/discharge scheduling request received from a user terminal through a charge/discharge scheduling service application or the like, or may perform a corresponding process.

에너지 저장 시스템(210)은 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)과 통신할 수 있다. 네트워크(220)는 에너지 저장 시스템(210)과 정보 처리 시스템(230) 사이의 통신이 가능하도록 구성될 수 있다. 네트워크(220)는 설치 환경에 따라, 예를 들어, 이더넷(Ethernet), 유선 홈 네트워크(Power Line Communication), 전화선 통신 장치 및 RS-serial 통신 등의 유선 네트워크, 이동통신망, WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi, Bluetooth 및 ZigBee 등과 같은 무선 네트워크 또는 그 조합으로 구성될 수 있다. 통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(220)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다.Energy storage system 210 may communicate with information processing system 230 via network 220 . Network 220 may be configured to enable communication between energy storage system 210 and information processing system 230 . Depending on the installation environment, the network 220 may be, for example, a wired network such as Ethernet, a wired home network (Power Line Communication), a telephone line communication device and RS-serial communication, a mobile communication network, a wireless LAN (WLAN), It may consist of a wireless network such as Wi-Fi, Bluetooth, and ZigBee, or a combination thereof. The communication method is not limited, and short-distance wireless communication as well as a communication method utilizing a communication network (eg, a mobile communication network, wired Internet, wireless Internet, broadcasting network, satellite network, etc.) that the network 220 may include may also be included.

도 2에서는 에너지 저장 시스템(210) 및 정보 처리 시스템(230)이 분리된 것으로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 에너지 저장 시스템(210)과의 통신 없이, 정보 처리 시스템(230)은 내부에 설치된 충방전 스케줄링 프로그램/애플리케이션을 통해 에너지 저장 시스템(210)의 배터리 및 재생에너지발전기를 제어할 수 있다. 다른 예에서, 정보 처리 시스템(230)은 에너지 저장 시스템(210)의 일부로 구현될 수도 있다.In FIG. 2 , the energy storage system 210 and the information processing system 230 are shown as being separated, but are not limited thereto. For example, without communication with the energy storage system 210, the information processing system 230 may control the battery and the renewable energy generator of the energy storage system 210 through an internal charge/discharge scheduling program/application. . In another example, information processing system 230 may be implemented as part of energy storage system 210 .

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 에너지 저장 시스템(210) 및 정보 처리 시스템(230)의 내부 구성을 나타내는 블록도이다. 도시된 바와 같이, 에너지 저장 시스템(210)은 메모리(312), 프로세서(314), 통신 모듈(316) 및 배터리(318)를 포함할 수 있다. 이와 유사하게, 정보 처리 시스템(230)은 메모리(332), 프로세서(334), 통신 모듈(336) 및 입출력 인터페이스(338)를 포함할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 에너지 저장 시스템(210) 및 정보 처리 시스템(230)은 각각의 통신 모듈(316, 336)을 이용하여 네트워크(220)를 통해 정보 및/또는 데이터를 통신할 수 있도록 구성될 수 있다. 또한, 배터리(318)는 발전기에 의해 생성된 전력을 보관할 수 있도록 구성될 수 있다.3 is a block diagram showing internal configurations of an energy storage system 210 and an information processing system 230 according to an embodiment of the present disclosure. As shown, energy storage system 210 may include memory 312 , processor 314 , communication module 316 and battery 318 . Similarly, the information processing system 230 may include a memory 332 , a processor 334 , a communication module 336 and an input/output interface 338 . As shown in FIG. 3, the energy storage system 210 and the information processing system 230 are configured to communicate information and/or data over the network 220 using respective communication modules 316 and 336. can be configured. Battery 318 may also be configured to store power generated by the generator.

메모리(312, 332)는 비-일시적인 임의의 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(312, 332)는 ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 다른 예로서, ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 에너지 저장 시스템(210) 또는 정보 처리 시스템(230)에 포함될 수 있다. 또한, 메모리(312, 332)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다.The memories 312 and 332 may include any non-transitory computer readable media. According to one embodiment, the memories 312 and 332 are non-perishable mass storage devices such as read only memory (ROM), disk drive, solid state drive (SSD), flash memory, etc. can include As another example, a non-perishable mass storage device such as a ROM, SSD, flash memory, disk drive, etc. may be included in the energy storage system 210 or the information processing system 230 as a separate permanent storage device separate from memory. Also, an operating system and at least one program code may be stored in the memories 312 and 332 .

이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(312, 332)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체는 이러한 에너지 저장 시스템(210) 및 정보 처리 시스템(230)에 직접 연결가능한 기록 매체를 포함할 수 있는데, 예를 들어, 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 예로서, 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(316, 336)을 통해 메모리(312, 332)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 애플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템이 네트워크(220)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 메모리(312, 332)에 로딩될 수 있다.These software components may be loaded from a computer readable recording medium separate from the memories 312 and 332 . The separate computer-readable recording medium may include a recording medium directly connectable to the energy storage system 210 and the information processing system 230, for example, a floppy drive, a disk, a tape, and a DVD/CD. -Can include computer-readable recording media such as ROM drives and memory cards. As another example, software components may be loaded into the memories 312 and 332 through the communication modules 316 and 336 rather than computer-readable recording media. For example, at least one program is loaded into the memories 312 and 332 based on a computer program installed by files provided by developers or a file distribution system that distributes application installation files through the network 220 . It can be.

프로세서(314, 334)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(312, 332) 또는 통신 모듈(316, 336)에 의해 프로세서(314, 334)로 제공될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(314, 334)는 메모리(312, 332)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.The processors 314 and 334 may be configured to process instructions of a computer program by performing basic arithmetic, logic, and input/output operations. Instructions may be provided to processors 314 and 334 by memories 312 and 332 or communication modules 316 and 336 . For example, processors 314 and 334 may be configured to execute instructions received according to program codes stored in a recording device such as memory 312 and 332 .

통신 모듈(316, 336)은 네트워크(220)를 통해 에너지 저장 시스템(210)과 정보 처리 시스템(230)이 서로 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있으며, 에너지 저장 시스템(210) 및/또는 정보 처리 시스템(230)이 다른 에너지 저장 시스템 또는 다른 시스템(일례로 별도의 클라우드 시스템 등)과 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 정보 처리 시스템(230)의 프로세서(334)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령이 통신 모듈(336)과 네트워크(220)를 거쳐 에너지 저장 시스템(210)의 통신 모듈(316)을 통해 에너지 저장 시스템(210)에 수신될 수 있다.The communication modules 316 and 336 may provide configurations or functions for the energy storage system 210 and the information processing system 230 to communicate with each other through the network 220, and the energy storage system 210 and/or The information processing system 230 may provide configurations or functions for communicating with other energy storage systems or other systems (eg, a separate cloud system, etc.). For example, a control signal or command provided under the control of the processor 334 of the information processing system 230 passes through the communication module 336 and the network 220 to the communication module 316 of the energy storage system 210. It can be received by the energy storage system 210 through.

정보 처리 시스템(230)의 입출력 인터페이스(338)는 정보 처리 시스템(230)과 연결되거나 정보 처리 시스템(230)이 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 도 3에서는 입출력 인터페이스(338)가 프로세서(334)와 별도로 구성된 요소로서 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 입출력 인터페이스(338)가 프로세서(334)에 포함되도록 구성될 수 있다.The input/output interface 338 of the information processing system 230 may be connected to the information processing system 230 or may be a means for interface with a device (not shown) for input or output that may be included in the information processing system 230. there is. In FIG. 3 , the input/output interface 338 is illustrated as an element separately configured from the processor 334 , but is not limited thereto, and the input/output interface 338 may be included in the processor 334 .

에너지 저장 시스템(210)의 프로세서(314)는 정보 처리 시스템(230) 및/또는 복수의 외부 시스템으로부터 수신된 정보 및/또는 데이터를 관리, 처리 및/또는 저장하도록 구성될 수 있다. 프로세서(314)에 의해 처리된 정보 및/또는 데이터는 통신 모듈(316) 및 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)에 제공될 수 있다. 이와 유사하게, 정보 처리 시스템(230)의 프로세서(334)는 에너지 저장 시스템(210) 및/또는 복수의 외부 시스템으로부터 수신된 정보 및/또는 데이터를 관리, 처리 및/또는 저장하도록 구성될 수 있다. 프로세서(334)에 의해 처리된 정보 및/또는 데이터는 통신 모듈(336) 및 네트워크(220)를 통해 에너지 저장 시스템(210)에 제공할 수 있다.The processor 314 of the energy storage system 210 may be configured to manage, process and/or store information and/or data received from the information processing system 230 and/or a plurality of external systems. Information and/or data processed by processor 314 may be provided to information processing system 230 via communication module 316 and network 220 . Similarly, processor 334 of information processing system 230 may be configured to manage, process and/or store information and/or data received from energy storage system 210 and/or a plurality of external systems. . Information and/or data processed by processor 334 may be provided to energy storage system 210 via communication module 336 and network 220 .

에너지 저장 시스템(210) 및 정보 처리 시스템(230)은 도 3의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다.The energy storage system 210 and the information processing system 230 may include more components than those shown in FIG. 3 . However, there is no need to clearly show most of the prior art components.

도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(334)이 내부 구성을 나타내는 도면이다. 도시된 바와 같이, 정보 처리 시스템의 프로세서(334)는 수집부(410), 예측값 생성부(420), 스케줄 결정부(430) 및 ESS 제어부(440)를 포함할 수 있다. 도 4에서는 단일 프로세서로 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 복수의 프로세서로 구성될 수 있다.4 is a diagram illustrating an internal configuration of a processor 334 according to an embodiment of the present disclosure. As shown, the processor 334 of the information processing system may include a collection unit 410, a prediction value generation unit 420, a schedule determination unit 430, and an ESS control unit 440. Although shown as a single processor in FIG. 4, it is not limited thereto and may be configured with a plurality of processors.

수집부(410)는 과거 전력 거래와 연관된 정보 및 과거 계통한계가격과 연관된 정보를 수집할 수 있다. 여기서, 과거 전력 거래와 연관된 정보는 단위시간 주기의 과거 전력 수요량 및 단위시간 주기의 과거 발전량을 포함할 수 있다. 수집부(410)는 수집한 과거 전력 거래와 연관된 정보를 예측값 생성부(420)로 전송할 수 있다. 또한, 수집부(410)는 수집한 과거 계통한계가격과 연관된 정보를 스케줄 결정부(430)로 전송할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 수집부(410)는 수집한 정보를 데이터 베이스(450)에 저장할 수 있다.The collection unit 410 may collect information associated with past electricity transactions and information associated with past system limit prices. Here, the information associated with the past power transaction may include a past power demand in a unit time period and a past generation amount in a unit time period. The collecting unit 410 may transmit the collected information related to the past electricity transaction to the prediction value generating unit 420 . In addition, the collection unit 410 may transmit collected information related to the system limit price in the past to the schedule determination unit 430 . Additionally or alternatively, the collection unit 410 may store the collected information in the database 450 .

예측값 생성부(420)는 과거 전력 거래와 연관된 정보에 기초하여, 단위시간 주기의 전력 수요와 연관된 제1 예측값을 생성할 수 있다. 구체적으로, 예측값 생성부(420)는 단위시간 주기의 과거 전력 수요량, 기상 예측 정보(예를 들어, 날씨, 기온 등) 등에 기초하여 제1 예측값을 생성할 수 있다.The predicted value generating unit 420 may generate a first predicted value associated with power demand of a unit time period based on information associated with past power transactions. Specifically, the predicted value generating unit 420 may generate a first predicted value based on past power demand in a unit time period, weather prediction information (eg, weather, temperature, etc.).

일 실시예에서, 예측값 생성부(420)는 과거 전력 거래와 연관된 정보에 기초하여, 단위시간 주기의 발전량과 연관된 제2 예측값을 생성할 수 있다. 여기서, 단위시간 주기의 발전량은 기후 예측 정보에 기초하여 예측된 재생에너지에 의해 생성된 단위시간 주기의 발전량을 지칭할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 풍력 발전과 연관된 정보에 기초하여 생성된 파워 커브를 이용하여 단위시간 주기의 발전량이 예측될 수 있다. 예측값 생성부(420)는 제1 예측값 및 제2 예측값을 스케줄 결정부(430)로 전송할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 예측값 생성부(420)는 제1 예측값 및 제2 예측값을 데이터 베이스(450)에 저장할 수 있다.In an embodiment, the predicted value generating unit 420 may generate a second predicted value associated with the amount of power generation per unit time period based on information associated with past power transactions. Here, the amount of power generation per unit time period may refer to the amount of power generation per unit time period generated by renewable energy predicted based on climate prediction information, but is not limited thereto. For example, an amount of power generation per unit time period may be predicted using a power curve generated based on information associated with wind power generation. The predicted value generating unit 420 may transmit the first predicted value and the second predicted value to the schedule determining unit 430 . Additionally or alternatively, the predicted value generating unit 420 may store the first predicted value and the second predicted value in the database 450 .

스케줄 결정부(430)는 제1 예측값, 제2 예측값 및 과거 계통한계가격과 연관된 정보에 기초하여 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄을 결정할 수 있다. 구체적으로, 스케줄 결정부(430)는 제1 예측값, 제2 예측값 및 과거 계통한계가격과 연관된 정보에 기초하여 단위시간 주기의 계통한계가격을 예측할 수 있다. 그 후, 스케줄 결정부(430)는 예측된 단위시간 주기의 계통한계가격 및 제2 예측값에 기초하여, 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄을 결정할 수 있다. 스케줄 결정부(430)는 충방전 스케줄을 ESS 제어부(440)로 전송할 수 있다. 대안적으로, 스케줄 결정부(430)는 충방전 스케줄을 데이터 베이스(450)에 저장할 수 있다.The schedule determining unit 430 may determine a charge/discharge schedule of the energy storage system based on the first prediction value, the second prediction value, and information associated with the past system limit price. Specifically, the schedule determining unit 430 may predict the system limit price of a unit time period based on the first prediction value, the second prediction value, and information associated with the past system limit price. After that, the schedule determining unit 430 may determine a charging/discharging schedule of the energy storage system based on the system limit price of the predicted unit time period and the second predicted value. The schedule determination unit 430 may transmit the charge/discharge schedule to the ESS control unit 440 . Alternatively, the schedule determination unit 430 may store the charge/discharge schedule in the database 450 .

일 실시예에서, 스케줄 결정부(430)는 과거 계통한계가격과 연관된 정보에 기초하여, 과거 계통한계가격의 패턴을 분석할 수 있다. 예를 들어, 과거 계통한계가격의 과거 트렌드에 기초하여, 여름 낮 시간대에 계통한계가격이 상승하는 패턴을 분석할 수 있다. 스케줄 결정부(430)는 분석된 패턴에 기초하여 계통한계가격 예측 모델을 생성할 수 있다. 여기서, 계통한계가격 예측 모델은 분석된 패턴에 제1 예측값 및 제2 예측값을 반영하여 단위시간 주기의 계통한계가격을 예측하는 모델일 수 있다. 예컨대, 분석된 패턴에 예측된 전력 수요 및 발전량을 반영함으로써, 계통한계가격 예측 모델은 특정 단위시간 주기의 계통한계가격이 과거의 해당 시점의 계통한계가격보다 얼마나 더 상승할지 등을 예측할 수 있다.In an embodiment, the schedule determining unit 430 may analyze a pattern of the system limit price in the past based on information associated with the system limit price in the past. For example, a pattern in which the system limit price increases during the daytime in summer may be analyzed based on a past trend of the system limit price. The schedule determining unit 430 may generate a system marginal price prediction model based on the analyzed pattern. Here, the system limit price prediction model may be a model that predicts the system limit price of a unit time period by reflecting the first prediction value and the second prediction value in the analyzed pattern. For example, by reflecting predicted power demand and generation amount in the analyzed pattern, the system marginal price prediction model can predict how much higher the system marginal price in a specific unit time period will rise than the system marginal price at that time in the past.

일 실시예에서, 스케줄 결정부(430)는 예측된 단위시간 주기의 계통한계가격 및 제2 예측값에 기초하여, 단위시간 주기의 보상을 산출할 수 있다. 여기서, 단위시간 주기의 보상은 예측된 단위시간 주기의 계통한계가격과 제2 예측값의 곱일 수 있다. 또한, 스케줄 결정부(430)는 보상 최대화 함수를 이용하여 산출된 단위시간 주기의 보상이 최대화되도록 충방전 스케줄을 결정할 수 있다. 단위시간 주기의 보상이 최대화되는 보상 최대화 함수의 예시는 도 5를 참조하여 자세히 후술된다.In an embodiment, the schedule determination unit 430 may calculate compensation for the unit time period based on the system marginal price of the predicted unit time period and the second predicted value. Here, the compensation for the unit time period may be the product of the system limit price of the predicted unit time period and the second predicted value. In addition, the schedule determining unit 430 may determine a charge/discharge schedule to maximize the compensation of the unit time period calculated using the compensation maximization function. An example of a compensation maximization function in which a compensation of a unit time period is maximized will be described later in detail with reference to FIG. 5 .

ESS 제어부(440)는 충방전 스케줄에 기초하여, 에너지 저장 시스템을 제어할 수 있다. 즉, 에너지 저장 시스템에서 단위시간 주기의 충전 및 방전 여부에 관한 스케줄에 따라, ESS 제어부(440)는 에너지 저장 시스템의 배터리 또는 재생에너지 발전기를 제어할 수 있다. 예를 들어, ESS 제어부(440)는 충방전 스케줄에 따라 에너지 저장 시스템의 배터리에 저장된 전력을 방전하거나, 재생에너지 발전기로부터 전력을 공급받아 충전하도록 제어할 수 있다.The ESS controller 440 may control the energy storage system based on the charge/discharge schedule. That is, the ESS control unit 440 may control a battery or a renewable energy generator of the energy storage system according to a schedule regarding whether to charge or discharge a unit time period in the energy storage system. For example, the ESS control unit 440 may control to discharge power stored in a battery of an energy storage system or charge it by receiving power from a renewable energy generator according to a charge/discharge schedule.

도 4에서 도시한 프로세서(334)의 내부 구성은 예시일 뿐이며, 일부 실시예에서는 도시한 내부 구성 외 다른 구성을 추가로 포함하거나, 일부 구성이 생략될 수 있으며, 일부 과정이 다른 구성 또는 외부 시스템에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, ESS 제어부(440)는 에너지 저장 시스템에 의해 수행될 수 있다. 또한, 도 4에서 프로세서(334)의 내부 구성들을 기능별로 구분하여 설명하였으나, 이것은 내부 구성들이 반드시 물리적으로 구분되는 것을 의미하지 않는다.The internal configuration of the processor 334 shown in FIG. 4 is only an example, and in some embodiments, other configurations other than the illustrated internal configuration may be additionally included, or some configurations may be omitted, and some processes may be performed in other configurations or external systems. can be performed by For example, the ESS controller 440 may be performed by an energy storage system. In addition, although the internal components of the processor 334 are separately described according to functions in FIG. 4 , this does not mean that the internal components are necessarily physically separated.

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 보상 최대화 함수의 예시를 나타내는 도면이다. 도시된 바와 같이, 스케줄 결정부(430)는 보상 최대화 함수를 통해 누적된 단위시간 주기의 보상을 최대화할 수 있다. 여기서, 누적된 단위시간 주기의 보상을 최대화하기 위해서는 순차적으로 단위시간 주기 별 충방전 여부를 결정해야 하므로, 다음 상태는 바로 직전 상태의 충방전과 연관된 의사 결정에 따라 결정될 수 있다. 즉, 단위시간 주기 별 충방전과 연관된 의사 결정은 사전 예측된 보상에 대해 동적프로그래밍 최적화 문제로 해결될 수 있다. 이 경우, 보상 최대화 함수는 벨먼 최적 방정식(Bellman Optimality Equation)을 이용할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 보상은 아래의 수학식 1을 이용하여 산출될 수 있다.5 is a diagram illustrating an example of a reward maximization function according to an embodiment of the present disclosure. As shown, the schedule determining unit 430 may maximize the compensation of the accumulated unit time period through the compensation maximization function. Here, in order to maximize compensation of accumulated unit time periods, it is necessary to sequentially determine whether to charge/discharge for each unit time period, so that the next state may be determined according to the decision related to the charge/discharge of the immediately preceding state. That is, decision-making related to charging and discharging per unit time period can be solved as a dynamic programming optimization problem for a pre-predicted compensation. In this case, the reward maximization function may use the Bellman Optimality Equation, but is not limited thereto. Compensation can be calculated using Equation 1 below.

여기서, t는 특정 단위시간을 지칭할 수 있다. 이 경우, G_t는 t 시점의 발전량을 의미하고, P_t는 t 시점의 계통한계가격을 의미할 수 있다.Here, t may refer to a specific unit time. In this case, G _t may mean the generation amount at time t, and P _t may mean the system limit price at time t.

A_t는 t 시점의 충전 또는 방전 여부로서, 아래의 수학식 2와 같이 나타낼 수 있다.A _t indicates whether charging or discharging is performed at time t, and can be expressed as in Equation 2 below.

S_t는 t 시점에서 에너지 저장 시스템에 저장된 전기의 양으로서, 아래의 수학식 3과 같이 나타낼 수 있다. 여기서, S_t는 최대 충전 가능량보다 클 수 없다.S _t is the amount of electricity stored in the energy storage system at time t, which can be expressed as in Equation 3 below. Here, S _t cannot be greater than the maximum chargeable amount.

일 실시예에서, 스케줄 결정부(430)가 보상 최대화 함수로서 벨먼 최적 방정식을 이용하는 경우, 누적된 보상을 최대화하기 위해 아래의 수학식 4를 재귀적으로 풀어 충방전 스케줄을 도출해낼 수 있다.In one embodiment, when the schedule determiner 430 uses the Bellman Optimal Equation as a compensation maximization function, a charge/discharge schedule may be derived by recursively solving Equation 4 below to maximize the accumulated compensation.

수학식 4를 이용하여 누적된 보상이 최대화되는 경우, A_t에 해당하는 일련의 값들이 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄을 나타낼 수 있다. 즉, 누적된 보상이 최대가 될 때, 특정 시간단위에서 A가 0이면 스케줄 상에서 충전을 나타내고, A가 1이면 스케줄 상에서 방전을 나타낼 수 있다.When the accumulated compensation is maximized using Equation 4, a series of values corresponding to A _t may represent a charge/discharge schedule of the energy storage system. That is, when the accumulated compensation is maximized, if A is 0 in a specific time unit, it may indicate charging on the schedule, and if A is 1, it may indicate discharging on the schedule.

이러한 구성에 의해, 전력 소유자는 단위시간 주기의 보상을 최대화할 수 있는 충방전 스케줄을 제공받을 수 있다. 이에 따라, 전력 소유자는 전력 판매로 인한 이익을 용이하게 최대화할 수 있다.With this configuration, the power owner can be provided with a charge/discharge schedule capable of maximizing the compensation of the unit time period. Accordingly, the power owner can easily maximize the profit from selling the power.

도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 방법(600)의 예시를 나타내는 흐름도이다. 일 실시예에서, 방법(600)은 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 방법(600)은 프로세서가 과거 전력 거래와 연관된 정보 및 과거 계통한계가격과 연관된 정보를 수집하는 것으로 개시될 수 있다(S610). 여기서, 과거 전력 거래와 연관된 정보는, 단위시간 주기의 과거 전력 수요량 및 단위시간 주기의 과거 발전량을 포함할 수 있다. 또한, 과거 전력 거래와 연관된 정보에 기초하여, 프로세서는 단위시간 주기의 전력 수요와 연관된 제1 예측값 및 단위시간 주기의 발전량과 연관된 제2 예측값을 생성할 수 있다(S620).6 is a flow diagram illustrating an example of a method 600 according to one embodiment of the present disclosure. In one embodiment, method 600 may be performed by at least one processor. The method 600 may begin with the processor collecting information associated with past electricity transactions and information associated with past system limit prices (S610). Here, the information associated with the past power transaction may include a past power demand in a unit time period and a past generation amount in a unit time period. In addition, based on the information related to the past power transaction, the processor may generate a first prediction value associated with power demand in a unit time period and a second prediction value associated with an amount of power generation in a unit time period (S620).

그 후, 제1 예측값, 제2 예측값 및 과거 계통한계가격과 연관된 정보에 기초하여, 프로세서는 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄을 결정할 수 있다(S630). 여기서, 충방전 스케줄은, 에너지 저장 시스템에서 단위시간 주기의 충전 및 방전 여부에 관한 정보를 포함할 수 있다. 추가적으로, 프로세서는 충방전 스케줄에 기초하여 에너지 저장 시스템의 배터리 또는 재생에너지 발전기를 제어할 수 있다.Thereafter, the processor may determine a charging/discharging schedule of the energy storage system based on the first prediction value, the second prediction value, and information associated with the past system limit price (S630). Here, the charge/discharge schedule may include information about whether to charge and discharge in a unit time period in the energy storage system. Additionally, the processor may control the battery or renewable energy generator of the energy storage system based on the charge/discharge schedule.

일 실시예에서, 프로세서는 제1 예측값, 제2 예측값 및 과거 계통한계가격과 연관된 정보에 기초하여, 단위시간 주기의 계통한계가격을 예측할 수 있다. 구체적으로, 프로세서는 과거 계통한계가격과 연관된 정보에 기초하여, 과거 계통한계가격의 패턴을 분석할 수 있다. 또한, 프로세서는 분석된 패턴에 기초하여, 계통한계가격 예측 모델을 생성할 수 있다. 여기서, 계통한계가격 예측 모델은, 분석된 패턴에 제1 예측값 및 제2 예측값을 반영하여 단위시간 주기의 계통한계가격을 예측하는 모델일 수 있다.In an embodiment, the processor may predict the system limit price of a unit time period based on the first prediction value, the second prediction value, and information associated with the past system limit price. Specifically, the processor may analyze a pattern of the past system limit price based on information associated with the past system limit price. Also, the processor may generate a system marginal price prediction model based on the analyzed pattern. Here, the system limit price prediction model may be a model that predicts the system limit price of a unit time period by reflecting the first prediction value and the second prediction value to the analyzed pattern.

일 실시예에서, 프로세서는 예측된 단위시간 주기의 계통한계가격 및 제2 예측값에 기초하여, 에너지 저장 시스템의 충방전 스케줄을 결정할 수 있다. 구체적으로, 프로세서는 예측된 단위시간 주기의 계통한계가격 및 제2 예측값에 기초하여, 단위시간 주기의 보상을 산출할 수 있다. 또한, 프로세서는 산출된 단위시간 주기의 보상이 최대화되도록 충방전 스케줄을 결정할 수 있다.In an embodiment, the processor may determine a charge/discharge schedule of the energy storage system based on the system limit price of the predicted unit time period and the second predicted value. Specifically, the processor may calculate compensation for the unit time period based on the system threshold price of the predicted unit time period and the second predicted value. Also, the processor may determine the charge/discharge schedule to maximize the compensation of the calculated unit time period.

상술한 방법은 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 제공될 수 있다. 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록 수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.The above method may be provided as a computer program stored in a computer readable recording medium to be executed on a computer. The medium may continuously store programs executable by a computer or temporarily store them for execution or download. In addition, the medium may be various recording means or storage means in the form of a single or combined hardware, but is not limited to a medium directly connected to a certain computer system, and may be distributed on a network. Examples of the medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROM and DVD, magneto optical media such as floptical disks, and Anything configured to store program instructions may include a ROM, RAM, flash memory, or the like. In addition, examples of other media include recording media or storage media managed by an app store that distributes applications, a site that supplies or distributes various other software, and a server.

본 개시의 방법, 동작 또는 기법들은 다양한 수단에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 이러한 기법들은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다. 본원의 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리적 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들은 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양자의 조합들로 구현될 수도 있음을 통상의 기술자들은 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 대체를 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 구성요소들, 블록들, 모듈들, 회로들, 및 단계들이 그들의 기능적 관점에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능이 하드웨어로서 구현되는지 또는 소프트웨어로서 구현되는 지의 여부는, 특정 애플리케이션 및 전체 시스템에 부과되는 설계 요구사항들에 따라 달라진다. 통상의 기술자들은 각각의 특정 애플리케이션을 위해 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수도 있으나, 그러한 구현들은 본 개시의 범위로부터 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.The methods, acts or techniques of this disclosure may be implemented by various means. For example, these techniques may be implemented in hardware, firmware, software, or combinations thereof. Those skilled in the art will appreciate that the various illustrative logical blocks, modules, circuits, and algorithm steps described in connection with the disclosure herein may be implemented as electronic hardware, computer software, or combinations of both. To clearly illustrate this interchange of hardware and software, various illustrative components, blocks, modules, circuits, and steps have been described above generally in terms of their functionality. Whether such functionality is implemented as hardware or software depends on the particular application and the design requirements imposed on the overall system. Skilled artisans may implement the described functionality in varying ways for each particular application, but such implementations should not be interpreted as causing a departure from the scope of the present disclosure.

하드웨어 구현에서, 기법들을 수행하는 데 이용되는 프로세싱 유닛들은, 하나 이상의 ASIC들, DSP들, 디지털 신호 프로세싱 디바이스들(digital signal processing devices; DSPD들), 프로그램가능 논리 디바이스들(programmable logic devices; PLD들), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들(field programmable gate arrays; FPGA들), 프로세서들, 제어기들, 마이크로제어기들, 마이크로프로세서들, 전자 디바이스들, 본 개시에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 컴퓨터, 또는 이들의 조합 내에서 구현될 수도 있다.In a hardware implementation, the processing units used to perform the techniques may include one or more ASICs, DSPs, digital signal processing devices (DSPDs), programmable logic devices (PLDs) ), field programmable gate arrays (FPGAs), processors, controllers, microcontrollers, microprocessors, electronic devices, and other electronic units designed to perform the functions described in this disclosure. , a computer, or a combination thereof.

따라서, 본 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들은 범용 프로세서, DSP, ASIC, FPGA나 다른 프로그램 가능 논리 디바이스, 이산 게이트나 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본원에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 것들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한, 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들면, DSP와 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 연계한 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 구성의 조합으로서 구현될 수도 있다.Accordingly, the various illustrative logical blocks, modules, and circuits described in connection with this disclosure may be incorporated into a general-purpose processor, DSP, ASIC, FPGA or other programmable logic device, discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or may be implemented or performed in any combination of those designed to perform the functions described in A general purpose processor may be a microprocessor, but in the alternative, the processor may be any conventional processor, controller, microcontroller, or state machine. A processor may also be implemented as a combination of computing devices, eg, a combination of a DSP and a microprocessor, a plurality of microprocessors, one or more microprocessors in conjunction with a DSP core, or any other configuration.

펌웨어 및/또는 소프트웨어 구현에 있어서, 기법들은 랜덤 액세스 메모리(random access memory; RAM), 판독 전용 메모리(read-only memory; ROM), 비휘발성 RAM(non-volatile random access memory; NVRAM), PROM(programmable read-only memory), EPROM(erasable programmable read-only memory), EEPROM(electrically erasable PROM), 플래시 메모리, 컴팩트 디스크(compact disc; CD), 자기 또는 광학 데이터 스토리지 디바이스 등과 같은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장된 명령들로서 구현될 수도 있다. 명령들은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능할 수도 있고, 프로세서(들)로 하여금 본 개시에 설명된 기능의 특정 양태들을 수행하게 할 수도 있다.In firmware and/or software implementation, the techniques include random access memory (RAM), read-only memory (ROM), non-volatile random access memory (NVRAM), PROM ( on a computer readable medium, such as programmable read-only memory (EPROM), erasable programmable read-only memory (EPROM), electrically erasable PROM (EEPROM), flash memory, compact disc (CD), magnetic or optical data storage device, or the like. It can also be implemented as stored instructions. Instructions may be executable by one or more processors and may cause the processor(s) to perform certain aspects of the functionality described in this disclosure.

소프트웨어로 구현되는 경우, 상기 기법들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터 판독 가능한 매체 상에 저장되거나 또는 컴퓨터 판독 가능한 매체를 통해 전송될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은 한 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하여 컴퓨터 저장 매체들 및 통신 매체들 양자를 포함한다. 저장 매체들은 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 매체들일 수도 있다. 비제한적인 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 스토리지 디바이스들, 또는 소망의 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 이송 또는 저장하기 위해 사용될 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 칭해진다.If implemented in software, the techniques may be stored on or transmitted over as one or more instructions or code on a computer readable medium. Computer readable media includes both computer storage media and communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one place to another. A storage media may be any available media that can be accessed by a computer. By way of non-limiting example, such computer readable media may include RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM or other optical disk storage, magnetic disk storage or other magnetic storage devices, or desired program code in the form of instructions or data structures. It can be used for transport or storage to and can include any other medium that can be accessed by a computer. Also, any connection is properly termed a computer-readable medium.

예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 사용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 전송되면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의 내에 포함된다. 본원에서 사용된 디스크(disk) 와 디스크(disc)는, CD, 레이저 디스크, 광 디스크, DVD(digital versatile disc), 플로피디스크, 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크들(disks)은 보통 자기적으로 데이터를 재생하고, 반면 디스크들(discs) 은 레이저를 이용하여 광학적으로 데이터를 재생한다. 위의 조합들도 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.For example, if the software is transmitted from a website, server, or other remote source using coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, digital subscriber line (DSL), or wireless technologies such as infrared, radio, and microwave, the coaxial cable , fiber optic cable, twisted pair, digital subscriber line, or wireless technologies such as infrared, radio, and microwave are included within the definition of medium. Disk and disc as used herein include CD, laser disc, optical disc, digital versatile disc (DVD), floppy disk, and blu-ray disc, where disks are usually magnetic data is reproduced optically, whereas discs reproduce data optically using a laser. Combinations of the above should also be included within the scope of computer readable media.

소프트웨어 모듈은, RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 이동식 디스크, CD-ROM, 또는 공지된 임의의 다른 형태의 저장 매체 내에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장 매체는, 프로세가 저장 매체로부터 정보를 판독하거나 저장 매체에 정보를 기록할 수 있도록, 프로세서에 연결될 수 있다. 대안으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수도 있다. 프로세서와 저장 매체는 ASIC 내에 존재할 수도 있다. ASIC은 유저 단말 내에 존재할 수도 있다. 대안으로, 프로세서와 저장 매체는 유저 단말에서 개별 구성요소들로서 존재할 수도 있다.A software module may reside in RAM memory, flash memory, ROM memory, EPROM memory, EEPROM memory, registers, hard disk, a removable disk, a CD-ROM, or any other form of storage medium known in the art. An exemplary storage medium can be coupled to the processor such that the processor can read information from or write information to the storage medium. Alternatively, the storage medium may be integral to the processor. The processor and storage medium may reside within an ASIC. An ASIC may exist within a user terminal. Alternatively, the processor and storage medium may exist as separate components in a user terminal.

이상 설명된 실시예들이 하나 이상의 독립형 컴퓨터 시스템에서 현재 개시된 주제의 양태들을 활용하는 것으로 기술되었으나, 본 개시는 이에 한정되지 않고, 네트워크나 분산 컴퓨팅 환경과 같은 임의의 컴퓨팅 환경과 연계하여 구현될 수도 있다. 또 나아가, 본 개시에서 주제의 양상들은 복수의 프로세싱 칩들이나 장치들에서 구현될 수도 있고, 스토리지는 복수의 장치들에 걸쳐 유사하게 영향을 받게 될 수도 있다. 이러한 장치들은 PC들, 네트워크 서버들, 및 휴대용 장치들을 포함할 수도 있다.Although the embodiments described above have been described as utilizing aspects of the presently-disclosed subject matter in one or more stand-alone computer systems, the disclosure is not limited thereto and may be implemented in conjunction with any computing environment, such as a network or distributed computing environment. . Further, aspects of the subject matter in this disclosure may be implemented in a plurality of processing chips or devices, and storage may be similarly affected across multiple devices. These devices may include PCs, network servers, and portable devices.

본 명세서에서는 본 개시가 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 개시의 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자가 이해할 수 있는 본 개시의 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다. 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다.Although the present disclosure has been described in relation to some embodiments in this specification, various modifications and changes may be made without departing from the scope of the present disclosure that can be understood by those skilled in the art. Moreover, such modifications and variations are intended to fall within the scope of the claims appended hereto.

110: 발전량 예측
120: 전력 수요 예측
130: 과거 계통한계가격
140: 계통한계가격 예측
150: 보상 최대화 함수
160: 충방전 스케줄
170: ESS 제어110: prediction of power generation
120: Electricity Demand Forecast
130: past system limit price
140: System Marginal Price Prediction
150: reward maximization function
160: charge/discharge schedule
170: ESS control

Claims

A charging/discharging scheduling method of an energy storage system, performed by at least one processor, comprising:
Collecting information related to past electricity transactions and information related to past system marginal price (SMP);
generating a first prediction value associated with power demand in a unit time period and a second prediction value associated with an amount of power generation in a unit time period, based on the information associated with the past power transaction; and
Determining a charge/discharge schedule of an energy storage system based on the first prediction value, the second prediction value, and information associated with the past system threshold price.
including,
Determining a charge/discharge schedule of an energy storage system based on the first prediction value, the second prediction value, and information related to the past system limit price,
predicting a system limit price of a unit time period based on the first prediction value, the second prediction value, and information associated with the past system limit price; and
Determining a charge/discharge schedule of the energy storage system based on the system limit price of the predicted unit time period and the second predicted value
including,
Determining a charge/discharge schedule of the energy storage system based on the system limit price of the predicted unit time period and the second predicted value,
calculating compensation for a unit time period based on the system marginal price of the predicted unit time period and the second predicted value; and
Determining the charge/discharge schedule to maximize the compensation of the calculated unit time period
Including, charging and discharging scheduling method of the energy storage system.

According to claim 1,
The information associated with the past power transaction includes a past power demand amount of a unit time period and a past power generation amount of the unit time period.

delete

According to claim 1,
The step of predicting the system limit price of a unit time period based on the first prediction value, the second prediction value, and information associated with the past system limit price,
Analyzing a pattern of past system limit prices based on the information associated with the past system limit prices; and
generating a system marginal price prediction model based on the analyzed pattern;
Including, charging and discharging scheduling method of the energy storage system.

According to claim 4,
The system limit price prediction model is a model that predicts the system limit price of the unit time period by reflecting the first predicted value and the second predicted value in the analyzed pattern.

delete

According to claim 1,
The charge/discharge schedule includes information on whether the energy storage system is charged and discharged in a unit time period.

According to claim 1,
Controlling a battery or renewable energy generator of the energy storage system based on the charge/discharge schedule.
Further comprising a charging and discharging scheduling method of the energy storage system.

Claim 1, claim 2, claim 4, claim 5, claim 7, and a computer program stored in a computer readable recording medium to execute the method according to any one of claims 8 on a computer.

As a charging and discharging scheduling system of an energy storage system,
communication module;
Memory;
display; and
at least one processor connected to the memory and configured to execute at least one computer readable program contained in the memory;
The at least one program,
Collect information related to past electricity transactions and information related to past grid limit prices,
Based on the information associated with the past power transaction, generating a first predicted value associated with power demand in a unit time period and a second predicted value associated with an amount of power generation in a unit time period;
Includes instructions for determining a charge/discharge schedule of an energy storage system based on the first prediction value, the second prediction value, and information associated with the past system limit price;
Determining a charge/discharge schedule of an energy storage system based on the first prediction value, the second prediction value, and information associated with the past system limit price,
Based on the first prediction value, the second prediction value, and information associated with the past system limit price, predicting the system limit price of a unit time period;
Determining a charge/discharge schedule of an energy storage system based on the system limit price of the predicted unit time period and the second predicted value;
Determining the charge/discharge schedule of the energy storage system based on the system limit price of the predicted unit time period and the second predicted value,
Compensation for a unit time period is calculated based on the system limit price of the predicted unit time period and the second prediction value;
The charge/discharge scheduling system of the energy storage system, which determines the charge/discharge schedule to maximize the compensation of the calculated unit time period.