KR102546521B1 - Apparatus and method for providing services in distributed edge cloud environment - Google Patents
Apparatus and method for providing services in distributed edge cloud environment Download PDFInfo
- Publication number
- KR102546521B1 KR102546521B1 KR1020190000986A KR20190000986A KR102546521B1 KR 102546521 B1 KR102546521 B1 KR 102546521B1 KR 1020190000986 A KR1020190000986 A KR 1020190000986A KR 20190000986 A KR20190000986 A KR 20190000986A KR 102546521 B1 KR102546521 B1 KR 102546521B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- service
- edge cloud
- virtual
- network
- target
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 163
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 15
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- MWRWFPQBGSZWNV-UHFFFAOYSA-N Dinitrosopentamethylenetetramine Chemical compound C1N2CN(N=O)CN1CN(N=O)C2 MWRWFPQBGSZWNV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 229940112112 capex Drugs 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005538 encapsulation Methods 0.000 description 1
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 1
- FEBLZLNTKCEFIT-VSXGLTOVSA-N fluocinolone acetonide Chemical compound C1([C@@H](F)C2)=CC(=O)C=C[C@]1(C)[C@]1(F)[C@@H]2[C@@H]2C[C@H]3OC(C)(C)O[C@@]3(C(=O)CO)[C@@]2(C)C[C@@H]1O FEBLZLNTKCEFIT-VSXGLTOVSA-N 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000035755 proliferation Effects 0.000 description 1
- 239000002356 single layer Substances 0.000 description 1
- 238000004808 supercritical fluid chromatography Methods 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0895—Configuration of virtualised networks or elements, e.g. virtualised network function or OpenFlow elements
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0893—Assignment of logical groups to network elements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
- H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
- H04L12/46—Interconnection of networks
- H04L12/4641—Virtual LANs, VLANs, e.g. virtual private networks [VPN]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0894—Policy-based network configuration management
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0896—Bandwidth or capacity management, i.e. automatically increasing or decreasing capacities
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/40—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks using virtualisation of network functions or resources, e.g. SDN or NFV entities
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/20—Arrangements for monitoring or testing data switching networks the monitoring system or the monitored elements being virtualised, abstracted or software-defined entities, e.g. SDN or NFV
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
분산 엣지 클라우드 환경에서 서비스를 제공하는 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 방법은 요청된 서비스와 연관된 복수의 가상 펑션을 연결하는 서비스 펑션 체인을 구성하는 단계; 상기 서비스 펑션 체인을 형성하는 개별 가상 펑션에 대해 소요자원 관련 정책을 계산하는 단계; 및 상기 개별 가상 펑션에 대한 소요자원과 상기 복수의 엣지 클라우드의 여유 자원을 고려하여, 상기 서비스 펑션 체인을 구성하는 복수의 가상 펑션을 상기 복수의 엣지 클라우드에 분할하여 배치하는 단계를 포함할 수 있다. A method of providing a service in a distributed edge cloud environment is disclosed. A service providing method according to an embodiment of the present invention includes configuring a service function chain connecting a plurality of virtual functions associated with a requested service; calculating a required resource-related policy for each virtual function constituting the service function chain; and dividing and deploying a plurality of virtual functions constituting the service function chain to the plurality of edge clouds in consideration of required resources for the individual virtual functions and spare resources of the plurality of edge clouds. .
Description
본 발명은 분산 엣지 클라우드 환경에서 서비스를 제공하는 방법 및 서비스 제공 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 분산 엣지 클라우드 환경에서 복수의 엣지 클라우드와 연동하는 서비스 제공 장치 및 서비스 제공 장치에 의해 수행되는 서비스 제공 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method and a service providing device for providing a service in a distributed edge cloud environment, and more particularly, to a service providing device interworking with a plurality of edge clouds in a distributed edge cloud environment and providing services performed by the service providing device. It's about how.
최근의 IoT(Internet of Things)의 확산과 휴대 단말의 폭발적 증가에 따른 데이터 소스의 급증과 AR(Augmented Reality)/VR(Virtual Reality)/자율 주행과 같은 고대역이면서 저지연을 요구하는 서비스가 확대되고 있다. The recent proliferation of IoT (Internet of Things) and the rapid increase in data sources due to the explosive increase in portable terminals, and services requiring high bandwidth and low latency, such as AR (Augmented Reality)/VR (Virtual Reality)/autonomous driving, are expanding It is becoming.
고대역 저지연을 요구하는 IT 서비스와 같은 서비스들은 가상화 기술을 이용하는 클라우드 상에서 구현될 수 있다. 클라우드 상의 IT서비스는 서비스의 위치 이동이 자유롭다. 클라우드가 구성되는 데이터 센터 내의 물리적 서버의 위치에 관계없이 서비스의 이동이 가능하고 심지어는 물리적 데이터 센터 간의 서비스 이동도 가능하다. Services such as IT services that require high bandwidth and low latency can be implemented on the cloud using virtualization technology. For IT services in the cloud, the location of the service can be freely moved. Services can be moved regardless of the location of the physical server in the data center where the cloud is formed, and even service can be moved between physical data centers.
복잡한 네트워크 및 서비스 인프라를 해결하고 높은 CAPEX(Capital Expenditures) 및 OPEX(Operating Expenditures)를 충족시킬 수 있는 기술로서, 클라우드와 함께 등장한 기술로 SDN(Software Defined Networking) 및 NFV((Network Function Virtualization) 기술이 있다. SD은 소프트웨어 프로그래밍을 통해 네트워크 경로 설정, 제어 및 관리를 유연하게 처리할 수 있도록 하는 기술이다. NFV는 네트워크 장비 내의 여러 기능들을 소프트웨어적으로 분리시켜 제어, 관리가 가능하도록 가상화하는 기술이다. As a technology that can solve complex network and service infrastructure and meet high CAPEX (Capital Expenditures) and OPEX (Operating Expenditures), SDN (Software Defined Networking) and NFV (Network Function Virtualization) technologies emerged along with the cloud. SD is a technology that enables flexible handling of network path setting, control, and management through software programming, while NFV is a technology that separates various functions in network equipment into software and virtualizes them so that control and management are possible.
가상화란 물리적 리소스의 가상화를 의미하며, 여러 사용자가 하나의 물리적인 리소스를 나누어 사용하되, 사용자 개개인은 마치 혼자 전체 리소스를 사용하는 것처럼 느끼게 하는 기술이다. 예를 들어, 서버와 같은 컴퓨팅 리소스를 가상화한 것은 가상머신(Virtual Machine; VM)이라고 하며, 네트워크 리소스를 가상화한 것은 가상 네트워크라고 한다. Virtualization means virtualization of physical resources, and is a technology that allows several users to share and use one physical resource, but each user feels as if he or she is using the entire resource alone. For example, a virtualized computing resource such as a server is referred to as a virtual machine (VM), and a virtualized network resource is referred to as a virtual network.
한편, 엣지 클라우드 기술은 중앙에 위치한 클라우드의 늦은 응답시간으로 인한 서비스 품질저하 문제를 보다 가입자에 가까운 곳에 위치한 엣지 클라우드에서 서비스를 제공하는 기술로, 저지연 서비스를 보장하기 위한 기술이다. On the other hand, edge cloud technology is a technology that provides services from an edge cloud located closer to subscribers to solve the service quality degradation problem caused by the slow response time of the centrally located cloud, and is a technology to guarantee low-latency service.
엣지 클라우드 상에서 가상화 기술에 기반하여 서비스를 제공하기 위해서는 서비스를 제공하기 위한 프로그램을 어디에 배치할 것인지, 네트워크는 어떤 방식으로 구성할 것인지, 자원 분배는 어떤 기준으로 수행할 것인지 등 구체적인 방법론에 대한 고민이 필요하다. In order to provide services based on virtualization technology on the edge cloud, it is difficult to think about specific methodologies such as where to deploy programs to provide services, how to configure networks, and what criteria to allocate resources. need.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 분산 엣지 클라우드 환경에서의 서비스 제공 방법을 제공하는 데 있다.An object of the present invention to solve the above problems is to provide a service providing method in a distributed edge cloud environment.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은, 상기 서비스 제공 방법을 이용하는 서비스 제공 장치를 제공하는 데 있다.Another object of the present invention to solve the above problems is to provide a service providing device using the service providing method.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 분산 엣지 클라우드 환경에서의 서비스 제공 방법은 복수의 엣지 클라우드와 연동하는 서비스 제공 장치에 의해 수행될 수 있으며, 상기 서비스 제공 방법은 요청된 서비스와 연관된 복수의 가상 펑션을 연결하는 서비스 펑션 체인을 구성하는 단계; 상기 서비스 펑션 체인을 형성하는 개별 가상 펑션에 대해 소요자원 관련 정책을 계산하는 단계; 및 상기 개별 가상 펑션에 대한 소요자원과 상기 복수의 엣지 클라우드의 여유 자원을 고려하여, 상기 서비스 펑션 체인을 구성하는 복수의 가상 펑션을 상기 복수의 엣지 클라우드에 분할하여 배치하는 단계를 포함할 수 있다. A service providing method in a distributed edge cloud environment according to an embodiment of the present invention for achieving the above object may be performed by a service providing device that works with a plurality of edge clouds, and the service providing method includes a requested service and constructing a service function chain connecting a plurality of related virtual functions; calculating a required resource-related policy for each virtual function constituting the service function chain; and dividing and deploying a plurality of virtual functions constituting the service function chain to the plurality of edge clouds in consideration of required resources for the individual virtual functions and spare resources of the plurality of edge clouds. .
상기 복수의 가상 펑션을 상기 복수의 엣지 클라우드에 분할하여 배치하는 단계는, 제1 엣지 클라우드의 여유 자원 및 제1 가상 펑션의 소요 자원을 비교하는 단계; 및 제1 엣지 클라우드의 여유 자원이 상기 제1 가상 펑션의 소요 자원보다 큰 경우, 상기 제1 가상 펑션을 상기 제1 엣지 클라우드에 배치하는 단계를 포함할 수 있다. The dividing and disposing of the plurality of virtual functions in the plurality of edge clouds may include comparing spare resources of a first edge cloud with required resources of the first virtual function; and arranging the first virtual function in the first edge cloud when the surplus resources of the first edge cloud are greater than the required resources of the first virtual function.
상기 복수의 가상 펑션을 상기 복수의 엣지 클라우드에 분할하여 배치하는 단계는, 상기 제1 가상 펑션을 상기 제1 엣지 클라우드에 배치한 후 상기 제1 엣지 클라우드의 여유 자원을 제2 가상 펑션의 소요자원과 비교하는 단계; 및 상기 제1 가상 펑션을 상기 제1 엣지 클라우드에 배치한 후 상기 제1 엣지 클라우드의 여유 자원이 제2 가상 펑션의 소요자원보다 큰 경우, 상기 제2 가상 펑션을 상기 제1 엣지 클라우드에 배치하는 단계를 더 포함할 수 있다. The dividing and arranging of the plurality of virtual functions into the plurality of edge clouds may include arranging the first virtual function in the first edge cloud and then converting the surplus resources of the first edge cloud to the required resources of the second virtual function. Comparing with; and disposing the second virtual function in the first edge cloud when free resources of the first edge cloud are greater than required resources of a second virtual function after arranging the first virtual function in the first edge cloud. Further steps may be included.
상기 제1 엣지 클라우드는 상기 서비스의 요청자 또는 상기 서비스의 공급자와 가장 근거리에 위치하는 엣지 클라우드일 수 있다. The first edge cloud may be an edge cloud located closest to the requester of the service or the provider of the service.
상기 복수의 가상 펑션을 상기 복수의 엣지 클라우드에 분할하여 배치하는 단계는, 상기 제1 엣지 클라우드에 대한 가상 펑션의 배치가 완료된 후, 상기 제1 엣지 클라우드보다 상기 서비스의 요청자 또는 상기 서비스의 공급자로부터 먼 거리에 위치하는 제2 엣지 클라우드에 대해 가상 펑션의 배치를 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다. In the step of dividing and arranging the plurality of virtual functions into the plurality of edge clouds, after the arrangement of the virtual functions for the first edge cloud is completed, the requester of the service or the provider of the service rather than the first edge cloud The method may further include arranging virtual functions on a second edge cloud located at a long distance.
한편, 상기 서비스 제공 방법은 상기 분할 배치된 복수의 가상 펑션들 간에 네트워크를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. Meanwhile, the service providing method may further include generating a network between the plurality of divided and arranged virtual functions.
상기 분할 배치된 복수의 가상 펑션들 간에 네트워크를 생성하는 단계는, 동일 엣지 클라우드에 배치된 복수의 가상 펑션들 간에 논리 네트워크를 생성하는 단계; 및 서로 다른 엣지 클라우드에 배치된 복수의 가상 펑션들 간에 물리 네트워크를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. The generating of the network between the plurality of divided and arranged virtual functions may include creating a logical network between the plurality of virtual functions arranged in the same edge cloud; and generating a physical network between a plurality of virtual functions deployed in different edge clouds.
여기서, 논리 네트워크는 VLAN(Virtual LAN)을 이용해 생성될 수 있고 물리 네트워크는 VxLAN(Virtual Extensible LAN)을 이용해 생성될 수 있다. Here, the logical network may be created using a Virtual LAN (VLAN) and the physical network may be created using a Virtual Extensible LAN (VxLAN).
상기 서비스 제공 방법은, 상기 서비스가 요청되기 전 상기 서비스 제공 장치에 의해 관리되는 모든 분산 엣지 클라우드에 대한 자원을 모니터링하는 단계를 더 포함할 수 있다. The service providing method may further include monitoring resources of all distributed edge clouds managed by the service providing device before the service is requested.
상기 다른 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 장치는, 분산 엣지 클라우드 환경에서 복수의 엣지 클라우드와 연동하며, 프로세서 및 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령 및 명령 수행의 결과를 저장하는 메모리를 포함할 수 있다. 여기서, 적어도 하나의 명령은, 상기 프로세서로 하여금, 요청된 서비스와 연관된 복수의 가상 펑션을 연결하는 서비스 펑션 체인을 구성하도록 하는 명령; 상기 서비스 펑션 체인을 형성하는 개별 가상 펑션에 대해 소요자원 관련 정책을 계산하도록 하는 명령; 및 상기 개별 가상 펑션에 대한 소요자원과 상기 복수의 엣지 클라우드의 여유 자원을 고려하여, 상기 서비스 펑션 체인을 구성하는 복수의 가상 펑션을 상기 복수의 엣지 클라우드에 분할하여 배치하도록 하는 명령을 포함할 수 있다. A service providing apparatus according to an embodiment of the present invention for achieving the above other object interworks with a plurality of edge clouds in a distributed edge cloud environment, and provides a processor and at least one command executed through the processor and a command execution result. It may contain memory to store. Here, the at least one instruction may include instructions for causing the processor to configure a service function chain connecting a plurality of virtual functions related to the requested service; a command for calculating a required resource-related policy for each virtual function constituting the service function chain; and a command for dividing and deploying a plurality of virtual functions constituting the service function chain to the plurality of edge clouds in consideration of required resources for the individual virtual functions and free resources of the plurality of edge clouds. there is.
상기 복수의 가상 펑션을 상기 복수의 엣지 클라우드에 분할하여 배치하도록 하는 명령은, 제1 엣지 클라우드의 여유 자원 및 제1 가상 펑션의 소요 자원을 비교하도록 하는 명령 및 제1 엣지 클라우드의 여유 자원이 상기 제1 가상 펑션의 소요 자원보다 큰 경우, 상기 제1 가상 펑션을 상기 제1 엣지 클라우드에 배치하도록 하는 명령을 포함할 수 있다. The command to divide and place the plurality of virtual functions in the plurality of edge clouds includes a command to compare the spare resources of the first edge cloud with the required resources of the first virtual function and the spare resources of the first edge cloud. A command for arranging the first virtual function in the first edge cloud may be included if the first virtual function is greater than the required resource.
상기 복수의 가상 펑션을 상기 복수의 엣지 클라우드에 분할하여 배치하도록 하는 명령은 또한, 상기 제1 가상 펑션을 상기 제1 엣지 클라우드에 배치한 후 상기 제1 엣지 클라우드의 여유 자원을 제2 가상 펑션의 소요자원과 비교하도록 하는 명령; 및 상기 제1 가상 펑션을 상기 제1 엣지 클라우드에 배치한 후 상기 제1 엣지 클라우드의 여유 자원이 제2 가상 펑션의 소요자원보다 큰 경우, 상기 제2 가상 펑션을 상기 제1 엣지 클라우드에 배치하도록 하는 명령을 더 포함할 수 있다.The command to divide and place the plurality of virtual functions in the plurality of edge clouds may further include disposing the first virtual function in the first edge cloud and then using spare resources of the first edge cloud for the second virtual function. command to compare with required resources; and disposing the second virtual function in the first edge cloud when free resources of the first edge cloud are greater than required resources of the second virtual function after arranging the first virtual function in the first edge cloud. It may further include a command to do.
여기서, 제1 엣지 클라우드는, 상기 서비스의 요청자 또는 상기 서비스의 공급자와 가장 근거리에 위치하는 엣지 클라우드일 수 있다. Here, the first edge cloud may be an edge cloud located closest to the requester of the service or the provider of the service.
상기 복수의 가상 펑션을 상기 복수의 엣지 클라우드에 분할하여 배치하도록 하는 명령은 또한, The command to divide and place the plurality of virtual functions in the plurality of edge clouds also includes:
상기 제1 엣지 클라우드에 대한 가상 펑션의 배치가 완료된 후, 상기 제1 엣지 클라우드보다 상기 서비스의 요청자 또는 상기 서비스의 공급자로부터 먼 거리에 위치하는 제2 엣지 클라우드에 대해 가상 펑션의 배치를 수행하도록 하는 명령을 더 포함할 수 있다. After the arrangement of the virtual function on the first edge cloud is completed, the arrangement of the virtual function is performed on a second edge cloud located farther from the service requester or the service provider than the first edge cloud It may contain more commands.
한편, 상기 적어도 하나의 명령은, 상기 분할 배치된 복수의 가상 펑션들 간에 네트워크를 생성하도록 하는 명령을 더 포함할 수 있다. Meanwhile, the at least one command may further include a command to create a network between the plurality of divided and arranged virtual functions.
상기 분할 배치된 복수의 가상 펑션들 간에 네트워크를 생성하도록 하는 명령은, 동일 엣지 클라우드에 배치된 복수의 가상 펑션들 간에 논리 네트워크를 생성하도록 하는 명령; 및 서로 다른 엣지 클라우드에 배치된 복수의 가상 펑션들 간에 물리 네트워크를 생성하도록 하는 명령을 포함할 수 있다. The command to create a network between the plurality of divided and arranged virtual functions may include a command to create a logical network between a plurality of virtual functions arranged in the same edge cloud; and a command for generating a physical network between a plurality of virtual functions deployed in different edge clouds.
여기서, 논리 네트워크는 VLAN(Virtual LAN)을 이용해 생성될 수 있고 물리 네트워크는 VxLAN(Virtual Extensible LAN)을 이용해 생성될 수 있다. Here, the logical network may be created using a Virtual LAN (VLAN) and the physical network may be created using a Virtual Extensible LAN (VxLAN).
상기 적어도 하나의 명령은 또한, 상기 서비스가 요청되기 전 상기 서비스 제공 장치에 의해 관리되는 모든 분산 엣지 클라우드에 대한 자원을 모니터링하도록 하는 명령을 더 포함할 수 있다. The at least one command may further include a command for monitoring resources of all distributed edge clouds managed by the service providing device before the service is requested.
상기와 같은 본 발명의 실시예들에 따르면, 어떠한 분산 엣지 클라우드 환경에서도 본 발명에 따른 서비스의 적용이 가능하며, 물리 및 가상 네트워크 환경을 고려한 서비스 적용이 가능하다.According to the embodiments of the present invention as described above, the service according to the present invention can be applied in any distributed edge cloud environment, and the service can be applied considering physical and virtual network environments.
뿐만 아니라, 장애, 자원 변경 및 토폴로지 변경에 대응하여 동적으로 서비스 모델링이 가능하며, 운영 중에도 새로운 서비스의 추가가 가능하고 서비스 변경 발생 시 신속하게 서비스 적용이 가능하다는 장점을 가진다.In addition, service modeling is possible dynamically in response to failures, resource changes, and topology changes, and new services can be added during operation, and services can be quickly applied when service changes occur.
도 1은 본 발명이 적용될 수 있는 분산 엣지 클라우드 환경을 도시한다.
도 2는 분산 엣지 클라우드 환경에서 엔드-투-엔드 서비스 제공 시나리오를 나타낸다
도 3은 분산 엣지 클라우드의 구성도이다.
도 4는 분산 엣지 클라우드 환경에서의 가상 펑션, 물리 및 논리 네트워크 설정의 개념도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 펑션 체인의 구성을 개념적으로 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 분산 엣지 클라우드 서비스의 적용예를 나타낸다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 자원 모니터링 및 분할 방법의 개념도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 방법의 상세 동작 순서도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 자원비교 정책의 상세 개념도이다.
도 10은 본 발명에 따른 엣지 클라우드의 물리 및 논리 네트워크를 나타낸다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 생성 장치의 블록 구성도이다. 1 shows a distributed edge cloud environment to which the present invention can be applied.
Figure 2 shows an end-to-end service provision scenario in a distributed edge cloud environment
3 is a configuration diagram of a distributed edge cloud.
4 is a conceptual diagram of setting up virtual functions, physical and logical networks in a distributed edge cloud environment.
5 is a diagram conceptually showing the configuration of a service function chain according to an embodiment of the present invention.
6 shows an application example of a distributed edge cloud service according to an embodiment of the present invention.
7 is a conceptual diagram of a resource monitoring and division method according to an embodiment of the present invention.
8 is a detailed operation flowchart of a service providing method according to an embodiment of the present invention.
9 is a detailed conceptual diagram of a resource comparison policy according to an embodiment of the present invention.
10 shows physical and logical networks of an edge cloud according to the present invention.
11 is a block diagram of a service generating apparatus according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. Since the present invention can make various changes and have various embodiments, specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. Like reference numerals have been used for like elements throughout the description of each figure.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는"이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다. Terms such as first, second, A, and B may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. These terms are only used for the purpose of distinguishing one component from another. For example, a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may be termed a first element, without departing from the scope of the present invention. The term “and/or” includes any combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. It is understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, but other elements may exist in the middle. It should be. On the other hand, when an element is referred to as “directly connected” or “directly connected” to another element, it should be understood that no other element exists in the middle.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Terms used in this application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this application, the terms "include" or "have" are intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or more other features It should be understood that the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and unless explicitly defined in the present application, they should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning. don't
본 발명은 분산 엣지 클라우드 환경에서 엣지 클라우드 노드에 가상의 서비스를 배치하기 위한 분산서비스 모델링 메커니즘에 관한 것이다. 서비스 모델링은 서비스 구성을 위한 가상 펑션(Virtual Function; VF)들 간의 연결 관계 및 요구 자원이 정의된 SFC를 실제 엣지 클라우드 환경에 적용하는 메커니즘이다.The present invention relates to a distributed service modeling mechanism for deploying virtual services to edge cloud nodes in a distributed edge cloud environment. Service modeling is a mechanism for applying an SFC in which connection relationships and required resources between virtual functions (VFs) for service configuration are defined to an actual edge cloud environment.
본 발명의 실시예에 따르면 가상화 기술에 기반하여 서비스를 제공하기 위한 프로그램인 가상 펑션을 가장 지연이 적은 엣지 클라우드에 위치 또는 배치시키고, 가상 펑션을 위한 자원(예를 들어, CPU, 메모리, 디스크) 및 서비스를 위한 네트워크를 구성한다. According to an embodiment of the present invention, a virtual function, which is a program for providing services based on virtualization technology, is located or deployed in the edge cloud with the least delay, and resources for the virtual function (eg, CPU, memory, disk) and configure a network for services.
본 발명을 통해 제공되는 서비스는 서비스 펑션 체인(Service Function Chain; SFC)으로 정의될 수 있고, 이러한 서비스에 요구되는 자원과 정책(Policy)이 추가적으로 정의될 수 있다. A service provided through the present invention may be defined as a service function chain (SFC), and resources and policies required for such a service may be additionally defined.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명이 적용될 수 있는 분산 엣지 클라우드 환경을 도시한다. 1 shows a distributed edge cloud environment to which the present invention can be applied.
도 1은 통상적인 분산 엣지 클라우드 환경을 보여준다. 도 1에 도시된 바와 같이, 서비스 제공을 위한 프로그램인 가상 펑션(VF)은 중앙 클라우드(Central Cloud)(100)의 저장소(Repository)에 저장될 수 있고, 저지연 서비스를 제공하는 분산 엣지 클라우드(101)는 네트워크에 가장자리에 위치한다. Figure 1 shows a typical distributed edge cloud environment. As shown in FIG. 1, a virtual function (VF), which is a program for providing services, may be stored in a repository of a
서비스 요구에 따라 중앙 클라우드는 서비스 요구가 입력된 엣지 클라우드에 해당하는 서비스를 제공하는 가상 펑션을 할당 및 생성한다. 이후 서비스를 요구하는 단말은 엣지 클라우드에 접속하여 저지연 서비스를 제공받는다. According to the service request, the central cloud allocates and creates a virtual function that provides a service corresponding to the edge cloud where the service request is entered. After that, the terminal requesting the service accesses the edge cloud and receives the low-latency service.
여기서, 단말은 IoT 기기, CCTV, 스마트폰과 같은 사용자 단말 등이 될 수 있다. 또한, 사용자 단말은 노트북 컴퓨터, 개인 휴대 단말기(PDA: Personal Digital Assistant), 휴대형 멀티미디어 플레이어(PMP: Portable Multimedia Player), 플레이스테이션 포터블(PSP: PlayStation Portable), 무선 통신 단말기(Wireless Communication Terminal), 스마트폰(Smart Phone), 스마트워치(Smart Watch), 웨어러블 기기(Wearable Device) 등이 될 수 있다.Here, the terminal may be a user terminal such as an IoT device, a CCTV, or a smartphone. In addition, the user terminal is a notebook computer, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP), a PlayStation Portable (PSP), a wireless communication terminal (Wireless Communication Terminal), a smart It may be a smart phone, a smart watch, a wearable device, and the like.
도 2는 분산 엣지 클라우드 환경에서 엔드-투-엔드 서비스 제공 시나리오를 나타낸다. 2 shows an end-to-end service provision scenario in a distributed edge cloud environment.
도 2는 도 1을 통해 살펴본 바와 같은 분산 엣지 클라우드 환경에서 엔드-투-엔드(End-to-End) 서비스를 제공하는 시나리오를 나타낸다. 도 2를 참조하면, 서비스 요구자인 단말(200-1)은 제1 엣지 클라우드(101-1)와 제2 엣지 클라우드(101-2) 간의 연결(N1)을 통해 서비스 제공자(200-2)에 의해 서비스를 제공 받는다. 한편, 서비스 제공자는 엣지 클라우드에 위치하는 단말이 아니고 인터넷 등을 통해 서비스 요구자와 연결((N2)되는 형태(예를 들어, 웹서버 등) 도 가능하다.FIG. 2 shows a scenario in which an end-to-end service is provided in the distributed edge cloud environment as described in FIG. 1 . Referring to FIG. 2 , a terminal 200-1 as a service requestor provides a service provider 200-2 through a connection N1 between a first edge cloud 101-1 and a second edge cloud 101-2. service is provided by On the other hand, the service provider is not a terminal located in the edge cloud, but a form (eg, a web server, etc.) connected to the service requestor through the Internet ((N2)) is also possible.
도 3은 분산 엣지 클라우드의 구성도이다. 3 is a configuration diagram of a distributed edge cloud.
분산 엣지 클라우드는 도 3에 도시된 바와 같이 글로벌 서비스 생성장치(300), 즉, 글로벌 오케스트레이터(Global Orchestrator) 가 위치하는 중앙 클라우드 및 중앙 클라우드와 네트워크로 연결된 복수의 엣지 클라우드(101)를 포함하여 구성될 수 있다. As shown in FIG. 3, the distributed edge cloud includes a central cloud where a
여기서, 글로벌 오케스트레이터는 전체 클라우드 내 물리적 그리고 소프트웨어적 자원관리, 전달, 및 VNF(Virtualized Network Function) 관리 기능을 제공한다. 또한, VNF는 여러 응용 프로그램을 지원하기 위한 소프트웨어로 개발된 네트워크 기능들의 집합으로 정의될 수 있다. Here, the global orchestrator provides physical and software resource management, delivery, and virtualized network function (VNF) management functions within the entire cloud. In addition, VNF can be defined as a set of network functions developed as software to support various application programs.
도 3을 참조하면, 서비스를 제공하는 서비스 펑션은 중앙 클라우드 또는 중앙 클라우드 내 저장소(Repository)에 위치하게 된다. 이때 서비스 요구에 따라 중앙 클라우드의 글로벌 서비스 생성장치(Global Service Creator)(혹은 글로벌 오케스트레이터(Global Orchestrator))(300)는 각 엣지 클라우드에 위치한 로컬 서비스 생성 장치(Local Service Creator)(또는 로컬 오케스트레이터)(301)에 가상 펑션을 전달(Placement)함으로써, 로컬 서비스 생성 장치(301)가 이를 구동하도록 하고, 물리 및 논리 네트워크 설정 정보를 로컬 서비스 생성 장치로 전달한다.Referring to FIG. 3 , a service function providing a service is located in a central cloud or a repository in the central cloud. At this time, according to the service request, the Global Service Creator (or Global Orchestrator) 300 of the central cloud operates as a Local Service Creator (or Local Orchestrator) located in each edge cloud. ) 301, the local
도 4는 분산 엣지 클라우드 환경에서의 가상 펑션, 물리 및 논리 네트워크 설정의 개념도이다. 4 is a conceptual diagram of setting up virtual functions, physical and logical networks in a distributed edge cloud environment.
도 4는 분산 엣지 클라우드 환경에서 가상 펑션 및 물리/논리 네트워크 설정 방법을 도시한다. 클라우드 환경에서 서비스는 서비스 펑션 체인(SFC)(400)으로 정의될 수 있다. 여기서, 트래픽에 따라 필요한 네트워크 기능들을 선택적으로 조합 및 실행하여 하나의 네트워크 서비스를 구현하는 기술을 서비스 체이닝(Service Chaining) 또는 서비스 펑션 체이닝 기술이라 한다. 4 illustrates a method for configuring virtual functions and physical/logical networks in a distributed edge cloud environment. A service in a cloud environment may be defined as a service function chain (SFC) 400 . Here, a technology that implements one network service by selectively combining and executing necessary network functions according to traffic is called service chaining or service function chaining technology.
서비스 펑션 체이닝은 네트워크 이용자의 트래픽이 NAT(Network Address Translation), 방화벽(Firewall), IPS(Intrusion Prevention System) 등과 같은 네트워크 서비스 중에 이용자에게 필요한 펑션들만 선택적으로 경유하도록 하는 개념이며, 이러한 서비스들은 물리적인 서버에서 동작할 수도 있고, 가상 머신 상에서 동작할 수도 있다. 가상 머신이 배치되는 물리적인 노드 또는 컴퓨터를 컴퓨팅 노드라 하고 컴퓨팅 노드 상에서 가상 머신을 구동하는 것을 배치(Placement) 또는 스케쥴링이라 한다. 가상 머신을 이용한 서비스는 서비스 체이닝이라는 수단을 이용해 정의될 수 있으며, 서비스 체이닝을 이용해 서비스 제공을 위한 각 머신 간의 연결을 표현할 수 있다. Service function chaining is a concept that allows traffic of network users to selectively pass only functions necessary for users among network services such as NAT (Network Address Translation), Firewall, and IPS (Intrusion Prevention System). It can run on a server or on a virtual machine. A physical node or computer on which a virtual machine is placed is called a computing node, and running a virtual machine on the computing node is called placement or scheduling. A service using a virtual machine can be defined using a means called service chaining, and a connection between each machine for service provision can be expressed using service chaining.
다시 말해, 서비스 펑션 체인은 복수의 가상 펑션(410)들의 연결로 정의되고 가상 평션을 엣지 클라우드에 배치 또는 설정(Placement)(S402)할 수 있다. 서비스 펑션 체인을 구성하기 위해서는 또한 엣지 클라우드 간 혹은 인터넷에 연결된 서비스 서버와의 물리 네트워크의 설정(S403)이 수행될 수 있다. 통상적인 물리 네트워크의 설정에는 VxLAN(Virtual Extensible LAN), VLAN(Virtual LAN) 등의 방법이 활용될 수 있다. In other words, a service function chain is defined as a connection of a plurality of
여기서, 컴퓨터 네트워크에서는 여러 개의 구별되는 브로드캐스트 도메인을 만들기 위해 단일 2계층 네트워크를 분할할 수 있는데, 이렇게 네트워크가 분리되면 패킷들은 하나 이상의 라우터들 사이에서만 이동할 수 있다. 이러한 도메인을 가상 랜(Virtual LAN; VLAN)이라 한다. 또한, VxLAN(Virtual Extensible LAN)은 대규모 클라우드 컴퓨팅 배치(deployments)와 관련된 확장성 문제를 해결하기 위해 시도된 네트워크 가상화 기술로, VLAN과 유사한 캡슐화 기법을 사용한다. Here, in a computer network, a single layer 2 network can be divided to create several distinct broadcast domains. When the network is divided in this way, packets can only travel between one or more routers. Such a domain is called a Virtual LAN (VLAN). In addition, VxLAN (Virtual Extensible LAN) is a network virtualization technology attempted to solve scalability problems associated with large-scale cloud computing deployments, and uses an encapsulation technique similar to VLAN.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 펑션 체인의 구성을 개념적으로 나타낸 도면이다. 5 is a diagram conceptually showing the configuration of a service function chain according to an embodiment of the present invention.
앞서, 서비스 펑션 체인은 서비스(500), 예를 들어 글로벌 서비스를 구성하는 각 서비스 펑션(410)의 연결을 표시한 것임을 살펴본 바 있다. Previously, it has been seen that the service function chain indicates the connection of each
서비스 펑션 체인은 요구자원 등을 정의한 정책(Policy)(510)과 서비스 펑션들 간의 네트워크 연결 관계를 표시한 네트워크(Network)(520)를 포함하여 구성될 수 있다. 이때 정책은 각 엣지 클라우드의 자원 상태를 고려한 복수의 로컬 정책(511)으로 분리될 수 있다. 또한, 네트워크(520)는 네트워크 연결을 위한 복수의 로컬 가상 네트워크(Local Virtual Network)(521)로 분리될 수 있다. 즉, 글로벌 서비스는 가상 펑션을 각 엣지 클라우드에 설정하기 위해 정책 및 네트워크에 대한 분할(S402, S403)을 수행한다.The service function chain may include a
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 분산 엣지 클라우드 서비스의 적용예를 나타낸다. 6 shows an application example of a distributed edge cloud service according to an embodiment of the present invention.
도 6은 분산 엣지 클라우드 환경에서 본 발명에 따라 서비스를 제공하는 예를 도시한다. 도 6을 참조하면, 해당 서비스에 대해 정의되는 서비스 펑션 체인(400)을 각 엣지 클라우드에 적용하기 위해, 가상 펑션이 구동되는 데 필요한 엣지 클라우드의 자원을 고려하여 가상 펑션을 분할한다(S600). 6 illustrates an example of providing a service according to the present invention in a distributed edge cloud environment. Referring to FIG. 6 , in order to apply the
이때 동일한 엣지 클라우드에 설치(S402, S403)되는 가상 펑션 간의 네트워크(S601)는 논리 네트워크이다. 반면에 다른 엣지 클라우드와의 연결은 물리 네트워크(N1, S403)에 의해 이루어진다. 즉, 본 발명에 따른 서비스 모델링은 서비스 펑션 체인을 할당하기 위한 요구 자원의 할당과 관련하여, 엣지 클라우드를 선택하는 과정, 가상 펑션을 선택된 엣지 클라우드에 설치하는 과정, 논리 네트워크 구성 과정 및 물리 네트워크 구성 과정을 포함하여 이루어질 수 있다.At this time, the network (S601) between virtual functions installed in the same edge cloud (S402, S403) is a logical network. On the other hand, connection with other edge clouds is made by physical networks (N1, S403). That is, the service modeling according to the present invention is related to the allocation of required resources for allocating service function chains, the process of selecting an edge cloud, the process of installing virtual functions in the selected edge cloud, the process of configuring a logical network, and configuring a physical network. process may be included.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 자원 모니터링 및 분할 방법의 개념도이다. 7 is a conceptual diagram of a resource monitoring and division method according to an embodiment of the present invention.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 분산 엣지 클라우드 환경에서 모든 엣지 클라우드(101)의 자원을 모니터링하고 SFC를 분할하는 개념을 나타낸다. 도 7을 참조하면, 본 발명에 따른 자원 모니터링 방법은, 서비스 요구와 동시에 서비스 펑션 체인을 분할하기 위해 각 엣지 클라우드의 가용 자원을 주기적으로 모니터링한다(S710). 모니터링 중 서비스 요구가 입력되는 경우(S720의 예), 서비스 펑션 체인의 분할을 수행한다(S730). 이때, 본 발명에 따른 자원 분할 방법에 따르면 SFC의 분할 과정에서 가상 펑션의 정책를 참조할 수 있다.7 illustrates a concept of monitoring resources of all
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 방법의 상세 동작 순서도이다. 8 is a detailed operation flowchart of a service providing method according to an embodiment of the present invention.
도 8에 도시된 서비스 제공 방법은 특히 SFC 분할 방법에 대한 구체적인 실시예를 제공한다. 본 발명에 따른 서비스 제공 방법은, 서비스 생성장치, 글로벌 서비스 생성장치, 또는 오케스트레이터에 의해 수행될 수 있다. The service providing method shown in FIG. 8 provides a specific embodiment of the SFC division method. The service providing method according to the present invention may be performed by a service generating device, a global service generating device, or an orchestrator.
도 8을 참조하면, 서비스 요구가 입력되면(S800), 해당 서비스에 상응하는 서비스 펑션 체인을 찾는다. 즉, 서비스 펑션 체인을 구성한다(S810). 해당하는 서비스 펑션 체인이 특정되면, 본 발명에 따른 글로벌 서비스 생성장치 또는 오케스트레이터가 관리하는 모든 엣지 클라우드에 대해 서비스 펑션 체인의 분할 과정을 수행한다(820). Referring to FIG. 8 , when a service request is input (S800), a service function chain corresponding to the corresponding service is searched. That is, a service function chain is formed (S810). When the corresponding service function chain is specified, a service function chain division process is performed for all edge clouds managed by the global service generating device or orchestrator according to the present invention (820).
엣지 클라우드에 대한 서비스 펑션 체인의 분할 과정에서는 대상 엣지 클라우드를 설정하는 단계(S821), SFC를 구성하는 VF를 개별 VF로 분리하고(S822), 대상 VF를 설정하는 단계(S823)를 순차적으로 수행한다. In the process of dividing the service function chain for the edge cloud, the step of setting the target edge cloud (S821), separating the VF constituting the SFC into individual VFs (S822), and setting the target VF (S823) are sequentially performed. do.
여기서, 대상이 되는 엣지 클라우드의 선정 순서와 관련하여 예를 들어, 해당 서비스의 요구자(예를 들어, 사용자 단말)와 가까운 곳에 위치하는 엣지 클라우드에 대해 SFC 분할 과정이 먼저 수행될 수 있다. 다른 실시예로서, 서비스 공급자와 물리적으로 가까운 엣지 클라우드에 대한 SFC 분할 과정이 먼저 수행될 수도 있다.Here, in relation to the order of selecting the target edge cloud, for example, the SFC division process may be performed first for an edge cloud located close to a requestor (eg, user terminal) of the corresponding service. As another embodiment, an SFC division process for an edge cloud physically close to a service provider may be performed first.
대상 엣지 클라우드 및 대상 가상 펑션이 정해지면, 가상 펑션에 대해 정의된 정책(요구자원)을 계산하고(S824), 이를 고려하여 가상 펑션의 분할 또는 엣지 클라우드로의 배치 과정이 수행된다. When the target edge cloud and the target virtual function are determined, a policy (required resource) defined for the virtual function is calculated (S824), and a process of dividing the virtual function or deploying the virtual function to the edge cloud is performed in consideration of this (S824).
가상 펑션의 분할 또는 엣지 클라우드로의 배치 과정은 해당 엣지 클라우드의 자원과 가상 펑션의 요구자원을 비교하여(S825), 해당 엣지 클라우드에 해당 가상 펑션을 배치 가능한지 체크(S826)함으로써 이루어질 수 있다. 해당 엣지 클라우드에 해당 가상 펑션을 배치 가능한 경우, 가상 펑션을 해당 엣지 클라우드에 배치한다(S828). 그렇지 않은 경우에는 SFC 분할을 수행하지 않는다(S827). The division of the virtual function or the process of arranging it to the edge cloud can be performed by comparing the resources of the corresponding edge cloud with the required resources of the virtual function (S825) and checking whether the corresponding virtual function can be deployed in the corresponding edge cloud (S826). If the corresponding virtual function can be placed in the corresponding edge cloud, the virtual function is placed in the corresponding edge cloud (S828). Otherwise, SFC division is not performed (S827).
만약, 해당 엣지 클라우드가 첫번째 VF에 대한 요구자원 할당이 가능하면 두번째 VF 요구자원 역시 할당가능한지 확인하는 과정(S823 내지 S828)을 반복한다. 해당 엣지 클라우드에 대해 모든 VF과의 자원비교 단계(S826)가 완료된 경우 모든 엣지 클라우드에 대한 비교과정이 수행되었는지 체크하고(S829), 상술한 자원 비교 과정을 반복한다(S821 ~ S828). If the corresponding edge cloud can allocate the requested resources to the first VF, the process of checking whether the second VF requested resources can also be allocated (S823 to S828) is repeated. When the resource comparison step (S826) with all VFs for the corresponding edge cloud is completed, it is checked whether the comparison process for all edge clouds has been performed (S829), and the above-described resource comparison process is repeated (S821 to S828).
모든 분할 과정이 완료된 후에는 네트워크 설정 단계(S830)가 수행된다.After all division processes are completed, a network setting step (S830) is performed.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 자원비교 정책의 상세 개념도이다. 9 is a detailed conceptual diagram of a resource comparison policy according to an embodiment of the present invention.
본 발명에 따른 자원비교는 엣지 클라우드(101)의 자원과 가상 펑션의 자원(r)의 비교를 의미할 수 있다. 도 9에서 r1은 VF1의 요구자원을 나타내고, r2는 VF2의 요구자원을, r3은 VF3의 요구자원을, r4은 VF4의 요구자원을 나타낸다. Resource comparison according to the present invention may mean a comparison between the resource of the
본 발명에 따른 자원 비교를 위해서는 우선 SFC를 구성하는 자원을 그룹화한다. 즉, SFC를 구성하는 가상 펑션들(VF1, VF2, VF3, VF4, ?? VFn)의 요구자원을 하나의 자원 그룹으로 그룹화한다. For resource comparison according to the present invention, resources constituting the SFC are first grouped. That is, the requested resources of the virtual functions (VF1, VF2, VF3, VF4, ?? VFn) constituting the SFC are grouped into one resource group.
도 9를 참조하면, 첫번째 엣지 클라우드의 여유자원을 RE라고 하고, 첫번째 VF와 두번째 VF의 자원의 합을 R12라고 가정한다. 본 발명에 따른 자원 비교 메커니즘은 RE와 R12를 비교하고, RE가 R12보다 크거나 같으면, 첫번째 VF와 두번째 VF는 RE 자원을 보유한 엣지 클라우드에 설치 가능하다. 이때, R12가 RE보다 크고, r1이 RE보다 작다면 해당 엣지 클라우드에는 VF1만이 설치될 수 있다.Referring to FIG. 9 , it is assumed that the spare resource of the first edge cloud is RE, and the sum of the resources of the first VF and the second VF is R12. The resource comparison mechanism according to the present invention compares RE and R12, and if RE is greater than or equal to R12, the first VF and the second VF can be installed in an edge cloud having RE resources. At this time, if R12 is larger than RE and r1 is smaller than RE, only VF1 may be installed in the corresponding edge cloud.
도 10은 본 발명에 따른 엣지 클라우드의 물리 및 논리 네트워크를 나타낸다. 10 shows physical and logical networks of an edge cloud according to the present invention.
도 10에서는 엣지 클라우드의 물리 네트워크 및 물리 네트워크를 상세히 나타낸다. 도 10을 참조하면, 엣지 클라우드(101) 내부의 VF들, 즉 VF1 및 VF2간의 네트워크(1000)는 논리 네트워크로 설정될 수 있다. 또한, 해당 엣지 클라우드(101) 내 가상 펑션과 외부에 위치한 또다른 엣지 클라우드 또는 네트워크 장비(1001)와의 연결은 물리 네트워크(1002)를 통해 이루어진다. 10 shows a physical network and a physical network of an edge cloud in detail. Referring to FIG. 10 , a
즉, 해당 엣지 클라우드(101) 내 VF1 및 외부 네트워크 내 네트워크 장비(1001) 간의 연결은 물리 네트워크(1002)를 통해 이루어진다. 엣지 클라우드(101) 내 VF2 및 외부 네트워크 내 네트워크 장비(1001) 간의 연결 또한, 물리 네트워크(1002)를 통해 이루어진다. 논리 네트워크는 같은 테넌트 간에 주로 VLAN을 사용하여 구현될 수 있고, 외부 물리 네트워크에는 VxLAN과 같은 터널이 사용될 수 있다. That is, the connection between the VF1 in the
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 생성 장치의 블록 구성도이다. 11 is a block diagram of a service generating device according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 생성 장치는 프로세서(310), 메모리(320), 및 네트워크 인터페이스(330)을 포함할 수 있다. 서비스 생성 장치는 복수의 서비스 펑션을 저장하는 중앙 클라우드(Central Cloud) 내 서비스펑션 저장소(Repository)(390)와 연동할 수 있다. 다른 실시예에 따르면 서비스 생성 장치는 서비스펑션 저장소(390)를 그 내부에 포함할 수도 있다. A service generating apparatus according to an embodiment of the present invention may include a
본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 생성 장치는, 프로세서 및 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령 및 명령 수행의 결과를 저장하는 메모리를 포함할 수 있다.An apparatus for generating a service according to an embodiment of the present invention may include a processor and a memory for storing at least one command executed through the processor and a result of executing the command.
여기서, 적어도 하나의 명령은, 상기 프로세서로 하여금, 요청된 서비스와 연관된 복수의 가상 펑션을 연결하는 서비스 펑션 체인을 구성하도록 하는 명령; 상기 서비스 펑션 체인을 형성하는 개별 가상 펑션에 대해 소요자원 관련 정책을 계산하도록 하는 명령; 및 상기 개별 가상 펑션에 대한 소요자원과 상기 복수의 엣지 클라우드의 여유 자원을 고려하여, 상기 서비스 펑션 체인을 구성하는 복수의 가상 펑션을 상기 복수의 엣지 클라우드에 분할하여 배치하도록 하는 명령을 포함할 수 있다. Here, the at least one instruction may include instructions for causing the processor to configure a service function chain connecting a plurality of virtual functions related to the requested service; a command for calculating a required resource-related policy for each virtual function constituting the service function chain; and a command for dividing and deploying a plurality of virtual functions constituting the service function chain to the plurality of edge clouds in consideration of required resources for the individual virtual functions and free resources of the plurality of edge clouds. there is.
상기 복수의 가상 펑션을 상기 복수의 엣지 클라우드에 분할하여 배치하도록 하는 명령은, 제1 엣지 클라우드의 여유 자원 및 제1 가상 펑션의 소요 자원을 비교하도록 하는 명령 및 제1 엣지 클라우드의 여유 자원이 상기 제1 가상 펑션의 소요 자원보다 큰 경우, 상기 제1 가상 펑션을 상기 제1 엣지 클라우드에 배치하도록 하는 명령을 포함할 수 있다. The command to divide and place the plurality of virtual functions in the plurality of edge clouds includes a command to compare the spare resources of the first edge cloud with the required resources of the first virtual function and the spare resources of the first edge cloud. A command for arranging the first virtual function in the first edge cloud may be included if the first virtual function is greater than the required resource.
상기 복수의 가상 펑션을 상기 복수의 엣지 클라우드에 분할하여 배치하도록 하는 명령은 또한, 상기 제1 가상 펑션을 상기 제1 엣지 클라우드에 배치한 후 상기 제1 엣지 클라우드의 여유 자원을 제2 가상 펑션의 소요자원과 비교하도록 하는 명령; 및 상기 제1 가상 펑션을 상기 제1 엣지 클라우드에 배치한 후 상기 제1 엣지 클라우드의 여유 자원이 제2 가상 펑션의 소요자원보다 큰 경우, 상기 제2 가상 펑션을 상기 제1 엣지 클라우드에 배치하도록 하는 명령을 더 포함할 수 있다.The command to divide and place the plurality of virtual functions in the plurality of edge clouds may further include disposing the first virtual function in the first edge cloud and then using spare resources of the first edge cloud for the second virtual function. command to compare with required resources; and disposing the second virtual function in the first edge cloud when free resources of the first edge cloud are greater than required resources of the second virtual function after arranging the first virtual function in the first edge cloud. It may further include a command to do.
여기서, 제1 엣지 클라우드는, 상기 서비스의 요청자 또는 상기 서비스의 공급자와 가장 근거리에 위치하는 엣지 클라우드일 수 있다. Here, the first edge cloud may be an edge cloud located closest to the requester of the service or the provider of the service.
상기 복수의 가상 펑션을 상기 복수의 엣지 클라우드에 분할하여 배치하도록 하는 명령은 또한, The command to divide and place the plurality of virtual functions in the plurality of edge clouds also includes:
상기 제1 엣지 클라우드에 대한 가상 펑션의 배치가 완료된 후, 상기 제1 엣지 클라우드보다 상기 서비스의 요청자 또는 상기 서비스의 공급자로부터 먼 거리에 위치하는 제2 엣지 클라우드에 대해 가상 펑션의 배치를 수행하도록 하는 명령을 더 포함할 수 있다. After the arrangement of the virtual function on the first edge cloud is completed, the arrangement of the virtual function is performed on a second edge cloud located farther from the service requester or the service provider than the first edge cloud It may contain more commands.
한편, 상기 적어도 하나의 명령은, 상기 분할 배치된 복수의 가상 펑션들 간에 네트워크를 생성하도록 하는 명령을 더 포함할 수 있다. Meanwhile, the at least one command may further include a command to create a network between the plurality of divided and arranged virtual functions.
상기 분할 배치된 복수의 가상 펑션들 간에 네트워크를 생성하도록 하는 명령은, 동일 엣지 클라우드에 배치된 복수의 가상 펑션들 간에 논리 네트워크를 생성하도록 하는 명령; 및 서로 다른 엣지 클라우드에 배치된 복수의 가상 펑션들 간에 물리 네트워크를 생성하도록 하는 명령을 포함할 수 있다. The command to create a network between the plurality of divided and arranged virtual functions may include a command to create a logical network between a plurality of virtual functions arranged in the same edge cloud; and a command for generating a physical network between a plurality of virtual functions deployed in different edge clouds.
여기서, 논리 네트워크는 VLAN(Virtual LAN)을 이용해 생성될 수 있고 물리 네트워크는 VxLAN(Virtual Extensible LAN)을 이용해 생성될 수 있다. Here, the logical network may be created using a Virtual LAN (VLAN) and the physical network may be created using a Virtual Extensible LAN (VxLAN).
네트워크 인터페이스(330)는 서비스 생성 장치가 중앙 클라우드 내 다양한 장치들 및 복수의 엣지 클라우드들과 인터페이싱하기 위한 모듈이다. The
살펴본 바와 같이 본 발명에 따른 서비스 모델링은, 서비스 요구자에게 가장 근접한 엣지 클라우드와 서비스 제공을 위한 클라우드를 제외하고, 서비스를 구성하는 가상 펑션을, 해당 가상 펑션의 자원 요구량을 고려하여 적절한 엣지 클라우드에 생성한다. 본 발명은 또한, 서비스를 위한 물리 및 논리 네트워크 구성하는 방법을 포함한다.As described above, service modeling according to the present invention excludes the edge cloud closest to the service requester and the cloud for service provision, and virtual functions constituting the service are created in an appropriate edge cloud in consideration of the resource requirements of the virtual function. do. The invention also includes a method of configuring physical and logical networks for services.
본 발명의 실시예에 따른 방법의 동작은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. The operation of the method according to the embodiment of the present invention can be implemented as a computer readable program or code on a computer readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all types of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. In addition, computer-readable recording media may be distributed to computer systems connected through a network to store and execute computer-readable programs or codes in a distributed manner.
또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 롬(rom), 램(ram), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다. 프로그램 명령은 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.In addition, the computer-readable recording medium may include hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, and flash memory. The program command may include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like as well as machine code generated by a compiler.
본 발명의 일부 측면들은 장치의 문맥에서 설명되었으나, 그것은 상응하는 방법에 따른 설명 또한 나타낼 수 있고, 여기서 블록 또는 장치는 방법 단계 또는 방법 단계의 특징에 상응한다. 유사하게, 방법의 문맥에서 설명된 측면들은 또한 상응하는 블록 또는 아이템 또는 상응하는 장치의 특징으로 나타낼 수 있다. 방법 단계들의 몇몇 또는 전부는 예를 들어, 마이크로프로세서, 프로그램 가능한 컴퓨터 또는 전자 회로와 같은 하드웨어 장치에 의해(또는 이용하여) 수행될 수 있다. 몇몇의 실시예에서, 가장 중요한 방법 단계들의 하나 이상은 이와 같은 장치에 의해 수행될 수 있다. Although some aspects of the present invention have been described in the context of an apparatus, it may also represent a description according to a corresponding method, where a block or apparatus corresponds to a method step or feature of a method step. Similarly, aspects described in the context of a method may also be represented by a corresponding block or item or a corresponding feature of a device. Some or all of the method steps may be performed by (or using) a hardware device such as, for example, a microprocessor, programmable computer or electronic circuitry. In some embodiments, one or more of the most important method steps may be performed by such an apparatus.
실시예들에서, 프로그램 가능한 로직 장치(예를 들어, 필드 프로그머블 게이트 어레이)가 여기서 설명된 방법들의 기능의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 사용될 수 있다. 실시예들에서, 필드 프로그머블 게이트 어레이는 여기서 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 마이크로프로세서와 함께 작동할 수 있다. 일반적으로, 방법들은 어떤 하드웨어 장치에 의해 수행되는 것이 바람직하다.In embodiments, a programmable logic device (eg, a field programmable gate array) may be used to perform some or all of the functions of the methods described herein. In embodiments, a field programmable gate array may operate in conjunction with a microprocessor to perform one of the methods described herein. Generally, methods are preferably performed by some hardware device.
이상 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. Although the above has been described with reference to preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art can variously modify and change the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims below. You will understand that you can.
100: 중앙 클라우드 101: 엣지 클라우드
200: 사용자 단말 300: 글로벌 서비스 생성장치
301: 로컬 서비스 생성장치 310: 프로세서
320: 메모리 330: 네트워크 인터페이스
390: 서비스펑션 저장소 400: SFC
410: 가상 펑션
100: central cloud 101: edge cloud
200: user terminal 300: global service generating device
301: local service generator 310: processor
320: memory 330: network interface
390: service function storage 400: SFC
410: virtual function
Claims (20)
상기 복수의 엣지 클라우드의 가용 자원을 모니터링하는 단계;
서비스 요청에 따라 서비스와 연관된 복수의 가상 펑션들이 연결된 서비스 펑션 체인을 특정하는 단계;
상기 복수의 엣지 클라우드 중 대상 엣지 클라우드를 설정하는 단계;
상기 서비스 펑션 체인에서 상기 복수의 가상 펑션들을 개별 가상 펑션으로 분리하는 단계;
상기 대상 엣지 클라우드에 배치할 대상 가상 펑션을 설정하는 단계;
상기 대상 가상 펑션이 상기 대상 엣지 클라우드에서 구동하는데 필요한 상기 대상 엣지 클라우드의 자원을 정의하는 로컬 정책과 상기 대상 가상 펑션을 포함한 상기 복수의 가상 펑션들 간의 네트워크 연결 관계를 표시하는 로컬 가상 네트워크에 기초하여, 상기 복수의 가상 펑션들을 적어도 하나의 개별 가상 펑션을 포함한 그룹들로 그룹화하여 분할하는 단계-상기 그룹들 중 제1 그룹은 상기 대상 가상 펑션을 포함함-; 및
상기 대상 가상 펑션을 포함한 상기 제1 그룹을 상기 대상 엣지 클라우드에 배치하는 단계를 포함하는, 서비스 제공 방법.A service providing method performed by a service providing device interworking with a plurality of edge clouds in a distributed edge cloud environment,
monitoring available resources of the plurality of edge clouds;
specifying a service function chain in which a plurality of virtual functions associated with a service are connected according to a service request;
setting a target edge cloud among the plurality of edge clouds;
separating the plurality of virtual functions into individual virtual functions in the service function chain;
setting a target virtual function to be deployed in the target edge cloud;
Based on a local policy defining resources of the target edge cloud required for the target virtual function to run in the target edge cloud and a local virtual network indicating a network connection relationship between the plurality of virtual functions including the target virtual function grouping and dividing the plurality of virtual functions into groups including at least one individual virtual function, wherein a first group of the groups includes the target virtual function; and
and arranging the first group including the target virtual function in the target edge cloud.
상기 서비스를 상기 복수의 엣지 클라우드에 설정하기 위해 정책 및 네트워크를 분할하는 단계를 더 포함하고,
상기 정책은 각 엣지 클라우드의 자원 상태에 기초하여 각 엣지 클라우드의 자원을 정의하는 복수의 로컬 정책을 포함하는, 서비스 제공 방법.The method of claim 1,
Further comprising dividing policies and networks to set the service to the plurality of edge clouds,
Wherein the policy includes a plurality of local policies defining resources of each edge cloud based on a resource state of each edge cloud.
상기 네트워크는 각 엣지 클라우드에 대한 상기 네트워크 연결 관계를 표시하는 복수의 로컬 가상 네트워크를 포함하고,
상기 네트워크 연결 관계는 상기 제1 그룹 내 가상 펑션들 간의 네트워크를 논리 네트워크로 설정하고, 서로 다른 엣지 클라우드에 배치되는 가상 펑션들 간의 네트워크를 물리 네트워크로 설정하는, 서비스 제공 방법.The method of claim 2,
The network includes a plurality of local virtual networks displaying the network connection relationship for each edge cloud,
The network connection relationship sets a network between virtual functions in the first group as a logical network, and sets a network between virtual functions disposed in different edge clouds as a physical network.
상기 대상 엣지 클라우드는, 상기 서비스의 요구자 또는 사용자 단말과 가장 근거리에 위치하는 엣지 클라우드인, 서비스 제공 방법.The method of claim 3,
Wherein the target edge cloud is an edge cloud located closest to a requester of the service or a user terminal.
상기 대상 엣지 클라우드는, 상기 서비스의 공급자와 물리적으로 가장 가까운 거리에 위치하는 엣지 클라우드인, 서비스 제공 방법. The method of claim 3,
Wherein the target edge cloud is an edge cloud located at a physically closest distance to the service provider.
상기 대상 엣지 클라우드에 상기 대상 가상 펑션을 배치가능한지 판단하는 단계를 더 포함하는, 서비스 제공 방법.The method of claim 3,
Further comprising determining whether the target virtual function can be deployed in the target edge cloud.
상기 판단하는 단계의 판단 결과, 상기 대상 엣지 클라우드에 상기 대상 가상 펑션을 배치가능하지 않으면, 상기 서비스 펑션 체인을 분할하지 않고 상기 대상 엣지 클라우드에 상기 서비스 펑션 체인을 배치하는 단계를 더 포함하는, 서비스 제공 방법.The method of claim 6,
As a result of the determination in the determining step, if it is not possible to deploy the target virtual function to the target edge cloud, deploying the service function chain to the target edge cloud without dividing the service function chain. How to provide.
상기 논리 네트워크는 VLAN(Virtual LAN)을 이용해 생성되는, 서비스 제공 방법.The method of claim 3,
The logical network is created using a VLAN (Virtual LAN), service providing method.
상기 물리 네트워크는 VxLAN(Virtual Extensible LAN)을 이용해 생성되는, 서비스 제공 방법.The method of claim 3,
Wherein the physical network is created using a Virtual Extensible LAN (VxLAN).
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190000986A KR102546521B1 (en) | 2019-01-04 | 2019-01-04 | Apparatus and method for providing services in distributed edge cloud environment |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190000986A KR102546521B1 (en) | 2019-01-04 | 2019-01-04 | Apparatus and method for providing services in distributed edge cloud environment |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20200085005A KR20200085005A (en) | 2020-07-14 |
| KR102546521B1 true KR102546521B1 (en) | 2023-06-22 |
Family
ID=71526760
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190000986A KR102546521B1 (en) | 2019-01-04 | 2019-01-04 | Apparatus and method for providing services in distributed edge cloud environment |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102546521B1 (en) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102205593B1 (en) * | 2020-07-16 | 2021-01-21 | 한국전자기술연구원 | Decision Methods of Edge Servers in a Relational Edge Cloud Environment |
| KR102400158B1 (en) * | 2020-12-08 | 2022-05-19 | 인하대학교 산학협력단 | Dynamic Resource Allocation Method and Apparatus for Service Chaining in Cloud-Edge-Radio 5G Network |
| KR102543320B1 (en) * | 2021-02-01 | 2023-06-14 | 한국전자통신연구원 | Brokering apparatus and brokering method for trusted reality service |
| US11876729B2 (en) * | 2021-07-22 | 2024-01-16 | EMC IP Holding Company LLC | Method and system for a proactive assignment of virtual network functions in local data systems |
| KR102599141B1 (en) | 2021-12-27 | 2023-11-07 | 주식회사 이노그리드 | Cloud environment dynamic edge cluster configuration management system and method |
| KR20230099443A (en) | 2021-12-27 | 2023-07-04 | 주식회사 이노그리드 | Edge cloud monitoring data collection system and method using artificial intelligence |
| KR102704915B1 (en) * | 2022-11-10 | 2024-09-11 | (주)유엠로직스 | Heuristic-based service function chaining system and method in SASE environment |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2016100798A (en) * | 2014-11-25 | 2016-05-30 | 株式会社日立製作所 | Network control system |
| JP2018191349A (en) * | 2014-02-06 | 2018-11-29 | 日本電気株式会社 | Network system, network control method, and control device |
-
2019
- 2019-01-04 KR KR1020190000986A patent/KR102546521B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2018191349A (en) * | 2014-02-06 | 2018-11-29 | 日本電気株式会社 | Network system, network control method, and control device |
| JP2016100798A (en) * | 2014-11-25 | 2016-05-30 | 株式会社日立製作所 | Network control system |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Nabeel Akhtar et al. Virtual Function Placement and Traffic Steering over 5G Multi-Technology Networks. 2018년. 4th IEEE Conference on NetSoft. 1 - 9면* |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20200085005A (en) | 2020-07-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102546521B1 (en) | Apparatus and method for providing services in distributed edge cloud environment | |
| CN109417576B (en) | System and method for providing transmission of compliance requirements for cloud applications | |
| US20230070224A1 (en) | Using a remote pod in kubernetes | |
| KR20190020073A (en) | Acceleration resource processing method and apparatus, and network function virtualization system | |
| US11847485B2 (en) | Network-efficient isolation environment redistribution | |
| CN109479059B (en) | System and method for transport layer level identification and isolation of container traffic | |
| US9678984B2 (en) | File access for applications deployed in a cloud environment | |
| JP2023004857A (en) | Network flow-based hardware allocation | |
| Turin et al. | A formal model of the kubernetes container framework | |
| Peuster et al. | E-state: Distributed state management in elastic network function deployments | |
| Lingayat et al. | Integration of linux containers in openstack: An introspection | |
| Costache et al. | Software-defined networking of linux containers | |
| CN109076027B (en) | Network service request | |
| US10257123B2 (en) | Software-defined-networking (SDN) enabling operating-system containers for real-time application traffic flow improvement | |
| Aires et al. | Phased-vCDN Orchestration for flexible and efficient usage of 5G edge infrastructures | |
| Sonkoly et al. | FERO: Fast and efficient resource orchestrator for a data plane built on docker and DPDK | |
| CN112655185A (en) | Apparatus, method and storage medium for service distribution in software defined network | |
| US11948010B2 (en) | Tag-driven scheduling of computing resources for function execution | |
| US10057327B2 (en) | Controlled transfer of data over an elastic network | |
| CN110347473B (en) | Method and device for distributing virtual machines of virtualized network elements distributed across data centers | |
| Pretto et al. | Janus: a framework to boost HPC applications in the cloud based on SDN path provisioning | |
| Awada | Cms: Container orchestration across multi-region clouds | |
| US9128696B1 (en) | Method and system for generating script for a virtual connect configuration of a blade enclosure | |
| US20240004682A1 (en) | De-centralized workflow execution | |
| Katz et al. | Leading-edge research in cluster, cloud, and grid computing: Best papers from the IEEE/ACM CCGrid 2015 conference |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |