KR102546085B1

KR102546085B1 - 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템

Info

Publication number: KR102546085B1
Application number: KR1020210078138A
Authority: KR
Inventors: 김성제
Original assignee: 주식회사 시큐어넷
Priority date: 2020-11-27
Filing date: 2021-06-16
Publication date: 2023-06-22
Also published as: KR20220074699A

Abstract

본 발명은 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템에 관한 것으로서, 제품에 대한 시험인증을 실시하는 인증기관 또는 상기 인증기관에 대하여 정보 조회가 가능한 조회기관에 의해서 관리되고, 상기 시험인증에 대한 기본 정보인 시험인증기본정보 또는 상기 시험인증의 결과에 대한 정보인 시험인증결과정보가 저장되는 제1서버부와, 서비스제공업체에 의해 관리되고 큐레이션플랫폼이 저장되며, 제품공급업체에 의해 관리되는 단말부가 상기 큐레이션플랫폼에 접근할 수 있도록 API를 지원하는 제2서버부를 포함하는 빅데이터 기반의 시험인증결과정보 큐레이션 시스템에 있어서, 상기 큐레이션플랫폼은, 상기 단말부의 접근을 위한 API를 관리하는 API모듈과, 상기 인증기관 또는 상기 조회기관으로부터 상기 시험인증기본정보 또는 상기 시험인증결과정보를 수집하는 수집모듈과, 수집된 상기 시험인증기본정보 또는 상기 시험인증결과정보를 각각의 카테고리별로 분류하는 분류모듈과, 분류된 상기 시험인증기본정보 또는 상기 시험인증결과정보를 데이터베이스화하는 데이터베이스모듈과, 데이터베이스화된 상기 시험인증기본정보 또는 상기 시험인증결과정보에 기반하여 제품의 시험인증에 대한 큐레이션을 수행하는 큐레이션모듈과, 데이터베이스화된 상기 시험인증결과정보를 분석할 수 있는 인터페이스를 제공하는 분석모듈과, 분석된 상기 시험인증결과정보를 기초로 제품 또는 시험인증에 대한 컨설팅을 위한 인터페이스를 제공하는 컨설팅모듈을 포함하고, 상기 시험인증결과정보는, 상기 시험인증의 결과가 적합인 경우, 인증기관, 시험일자, 시험항목, 인증번호, 인증일자, 유효기간, 인증상태, 인증구분 및 제품정보에 대한 정보중 적어도 어느 하나의 세부 정보를 포함하고, 상기 시험인증결과정보는, 상기 시험인증의 결과가 부적합인 경우, 인증기관, 시험일자, 시험항목, 부적합시험항목, 부적합사유 및 제품정보에 대한 정보 중 적어도 어느 하나의 세부 정보를 포함하고, 상기 분류모듈은, OCR(Optical Character Reader) 방식을 이용하여 이미지 파일 또는 PDF 파일 형식으로 저장된 상기 시험인증결과정보를 문장 형태로 변환하고, 상기 분류모듈은, 자연어처리(Natural Language Processing) 방식을 이용하여 문장 형태의 상기 시험인증결과정보를 전처리하고, 기 학습된 Text-CNN(Text Convolutional Neural Network) 모델을 이용하여 전처리된 상기 시험인증결과정보로부터 세부 정보를 추출한 후 카테고리화함으로써 분류하고, 상기 분석모듈은, 상기 제품공급업체가 상기 큐레이션플랫폼의 인터페이스를 통해 부적합 카테고리를 선택한 경우, 상기 제품공급업체가 부적합시험항목 또는 부적합사유를 정량적으로 파악할 수 있도록 각각 내림차순으로 정렬된 그래프 또는 통계를 제공하고, 상기 컨설팅모듈은, 상기 컨설팅 결과 상기 제품공급업체가 제품의 시험인증과 관련된 미비점을 발견하여 상기 큐레이션플랫폼의 인터페이스를 통해 전문가추천을 요청하는 경우, 제품의 미비점과 관련된 분야를 추출하여 저장된 복수의 전문가와 비교한 후 매칭하고, 매칭된 상기 전문가에 대한 정보를 상기 큐레이션플랫폼의 인터페이스를 통해 출력하고, 상기 컨설팅모듈은, 상기 제품공급업체가 매칭된 상기 전문가에게 서비스를 제공받고자 하는 경우, 상기 큐레이션플랫폼 상에서 상기 서비스의 비용을 결제하기 위한 인터페이스를 제공하고, 상기 컨설팅모듈은, 상기 제품공급업체가 상기 큐레이션플랫폼 상에서 상기 비용을 결제하는 경우, 기 설정된 할인율에 따른 할인을 제공하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 제품명을 간단하게 입력하는 것만으로 제품공급업체가 제품의 시험인증에 필요한 정보들을 종합적으로 검색할 수 있는 효과가 있다.

Description

빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템{CURATION SYSTEM OF CERTIFICATION TEST INFORMATION BASED ON BIG DATA}

본 발명은 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 제품명을 간단하게 입력하는 것만으로 제품의 시험인증에 필요한 정보들을 종합적으로 검색할 수 있고, 각각의 카테고리별로 분류되어 데이터베이스화된 시험인증 결과들을 조회하여 분석할 수 있는 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템에 관한 것이다.

근래에 대형 마트, 백화점 등에서 수많은 제품이 판매되고 있다. 이러한 각각의 제품들이 정상적, 합법적으로 판매되기 위해서는 제품에 대한 각종 시험인증이 필요하다.

여기서 시험인증이란, 해당 법률에 기반하여 제품이 규정된 요건을 충족하고 있음을 제3자가 시험을 통해 문서상으로 보증하는 것을 의미한다. 즉, 시험인증은 제조, 수입 및 판매를 목적으로 하는 제품이 요구되는 기술기준 또는 규정 등에 적합한지 여부를 평가하고, 이를 통해 성능, 안전성 및 신뢰성 등을 확보하는 제도를 말하며, 제품에 대하여 시험인증을 수행하는 기관을 인증기관이라고 한다.

제품을 공급하는 제품공급업체 등에서는 각 제품에 해당하는 개정된 법률 등 최신 시험인증에 대한 정보들을 숙지하고, 이에 대한 정보들을 미리 확보해야 할 필요성이 있으나, 시험인증을 실시하는 기관은 제품별로 상이하고 해당 법률도 수시로 개정되기 때문에, 복수의 인증기관에서 제공하는 여러 사이트에 접속하여 일일이 시험인증에 대한 정보들을 수작업으로 검색하는 것은 매우 비효율적인 문제가 있다.

한편, 상술한 시험인증은 수요가 급증하여 매년 수천만 건이 수행되고 있으나, 시험인증의 결과에 대한 정보는 공유될 수 있는 기술자산이라는 인식이 부족하여 그 정보가 사장되고 있으며, 인증기관별로 분산된 시험인증의 결과에 대한 정보들은 표준화된 체계 없이 단순 취합되고 있어 전혀 활용되지 못하고 있다.

또한, 제품공급업체는 제품의 연구개발(research and development, R&D) 과정 및 시험인증을 받는 과정에서 수많은 시행착오를 겪고 있으며, 상당한 비용과 기간을 소모하고 있으나, 시험인증의 결과에 대한 정보는 현재 제품공급업체의 연구개발에 전혀 활용되지 못하고 있는 실정이다.

이에 따라, 제품명을 간단하게 입력하는 것만으로 제품의 시험인증에 필요한 정보들을 종합적으로 검색할 수 있고, 각각의 카테고리별로 분류되어 데이터베이스화된 시험인증 결과들을 조회하고 분석할 수 있는 플랫폼 기술의 개발이 요구되고 있다.

대한민국 등록특허공보 제10-1875163호

본 발명의 목적은, 상술한 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 제품명을 간단하게 입력하는 것만으로 제품의 시험인증에 필요한 정보들을 종합적으로 검색할 수 있고, 각각의 카테고리별로 분류되어 데이터베이스화된 시험인증 결과들을 조회하여 분석할 수 있는 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템을 제공함에 있다.

상기 목적은, 본 발명에 따라, 제품에 대한 시험인증을 실시하는 인증기관 또는 상기 인증기관에 대하여 정보 조회가 가능한 조회기관에 의해서 관리되고, 상기 시험인증에 대한 기본 정보인 시험인증기본정보 또는 상기 시험인증의 결과에 대한 정보인 시험인증결과정보가 저장되는 제1서버부와, 서비스제공업체에 의해 관리되고 큐레이션플랫폼이 저장되며, 제품공급업체에 의해 관리되는 단말부가 상기 큐레이션플랫폼에 접근할 수 있도록 API를 지원하는 제2서버부를 포함하는 빅데이터 기반의 시험인증결과정보 큐레이션 시스템에 있어서, 상기 큐레이션플랫폼은, 상기 단말부의 접근을 위한 API를 관리하는 API모듈과, 상기 인증기관 또는 상기 조회기관으로부터 상기 시험인증기본정보 또는 상기 시험인증결과정보를 수집하는 수집모듈과, 수집된 상기 시험인증기본정보 또는 상기 시험인증결과정보를 각각의 카테고리별로 분류하는 분류모듈과, 분류된 상기 시험인증기본정보 또는 상기 시험인증결과정보를 데이터베이스화하는 데이터베이스모듈과, 데이터베이스화된 상기 시험인증기본정보 또는 상기 시험인증결과정보에 기반하여 제품의 시험인증에 대한 큐레이션을 수행하는 큐레이션모듈과, 데이터베이스화된 상기 시험인증결과정보를 분석할 수 있는 인터페이스를 제공하는 분석모듈과, 분석된 상기 시험인증결과정보를 기초로 제품 또는 시험인증에 대한 컨설팅을 위한 인터페이스를 제공하는 컨설팅모듈을 포함하고, 상기 시험인증결과정보는, 상기 시험인증의 결과가 적합인 경우, 인증기관, 시험일자, 시험항목, 인증번호, 인증일자, 유효기간, 인증상태, 인증구분 및 제품정보에 대한 정보중 적어도 어느 하나의 세부 정보를 포함하고, 상기 시험인증결과정보는, 상기 시험인증의 결과가 부적합인 경우, 인증기관, 시험일자, 시험항목, 부적합시험항목, 부적합사유 및 제품정보에 대한 정보 중 적어도 어느 하나의 세부 정보를 포함하고, 상기 분류모듈은, OCR(Optical Character Reader) 방식을 이용하여 이미지 파일 또는 PDF 파일 형식으로 저장된 상기 시험인증결과정보를 문장 형태로 변환하고, 상기 분류모듈은, 자연어처리(Natural Language Processing) 방식을 이용하여 문장 형태의 상기 시험인증결과정보를 전처리하고, 기 학습된 Text-CNN(Text Convolutional Neural Network) 모델을 이용하여 전처리된 상기 시험인증결과정보로부터 세부 정보를 추출한 후 카테고리화함으로써 분류하고, 상기 분석모듈은, 상기 제품공급업체가 상기 큐레이션플랫폼의 인터페이스를 통해 부적합 카테고리를 선택한 경우, 상기 제품공급업체가 부적합시험항목 또는 부적합사유를 정량적으로 파악할 수 있도록 각각 내림차순으로 정렬된 그래프 또는 통계를 제공하고, 상기 컨설팅모듈은, 상기 컨설팅 결과 상기 제품공급업체가 제품의 시험인증과 관련된 미비점을 발견하여 상기 큐레이션플랫폼의 인터페이스를 통해 전문가추천을 요청하는 경우, 제품의 미비점과 관련된 분야를 추출하여 저장된 복수의 전문가와 비교한 후 매칭하고, 매칭된 상기 전문가에 대한 정보를 상기 큐레이션플랫폼의 인터페이스를 통해 출력하고, 상기 컨설팅모듈은, 상기 제품공급업체가 매칭된 상기 전문가에게 서비스를 제공받고자 하는 경우, 상기 큐레이션플랫폼 상에서 상기 서비스의 비용을 결제하기 위한 인터페이스를 제공하고, 상기 컨설팅모듈은, 상기 제품공급업체가 상기 큐레이션플랫폼 상에서 상기 비용을 결제하는 경우, 기 설정된 할인율에 따른 할인을 제공하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 시험인증결과정보 큐레이션 시스템에 의해 달성된다.

또한, 상기 시험인증기본정보는, 법령정보, 물품기준, 인증기관 및 인증구분에 대한 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

삭제

본 발명에 따르면, 제품명을 간단하게 입력하는 것만으로 제품공급업체가 제품의 시험인증에 필요한 정보들을 종합적으로 검색할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명에 따르면, 정량화 및 정성화된 시험인증결과정보와 이를 토대로 한 컨설팅을 제품의 연구개발에 활용할 수 있으므로, 연구개발의 효율성이 향상될 수 있고, 연구개발 과정에서 겪는 시행착오를 최소화 할 수 있으며, 제품공급업체가 자체적으로 품질관리 수준을 향상시킬 수 있는 효과가 있다

한편, 본 발명의 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 이하에서 설명할 내용으로부터 통상의 기술자에게 자명한 범위 내에서 다양한 효과들이 포함될 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템을 전체적으로 도시한 것이고,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 구성간 연결을 도시한 것이고,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 제2서버부의 세부 구성을 도시한 것이고,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 큐레이션모듈을 통해 제공되는 인터페이스에서의 검색창을 도시한 것이고,
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 큐레이션모듈을 통해 제공되는 인터페이스에서 검색한 제품의 시험인증에 대한 기본정보들이 표시되는 것을 도시한 것이고,
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 큐레이션모듈을 통해 제공되는 인터페이스에서 시험인증결과가 적합인 경우에 표시되는 정보를 도시한 것이고,
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 큐레이션모듈을 통해 제공되는 인터페이스에서 시험인증결과가 부적합인 경우에 표시되는 정보를 도시한 것이고,
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 분석모듈을 통해 제공되는 인터페이스에서 검색한 제품에 대한 분석결과가 표시되는 것을 도시한 것이고,
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 컨설팅모듈을 통해 제공되는 인터페이스에서 검색한 제품에 대한 컨설팅결과가 표시되는 것을 도시한 것이고,
도 10은 종래 기술의 기판부가 블레이드 섀시에 체결되는 것을 도시한 것이고,
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 삽입부와 결합부를 도시한 것이고,
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 캠부의 평면도이고,
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 삽입부가 결합부에 인입되어 체결되는 과정을 도시한 것이다.

이하, 본 발명의 일부 실시 예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다.

또한, 본 발명의 실시 예를 설명함에 있어서, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.

또한, 본 발명의 실시 예의 구성요소를 설명함에 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다.

또한, 본 발명의 실시 예를 설명함에 있어서, 각각의 "부", "모듈" 또는 "단계"는 프로세서 및 메모리를 통해 구현될 수 있다. 프로세서는 범용 프로세서, 중앙 처리 장치(CPU), 마이크로프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 제어기, 마이크로제어기, 상태 머신, 및 등을 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. 몇몇 환경에서는, 프로세서는 주문형 반도체(ASIC), 프로그램가능 로직 디바이스(PLD), 필드 프로그램가능 게이트 어레이(FPGA) 등을 지칭할 수도 있다. 프로세서는, 예를 들어, DSP 와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들의 조합, DSP 코어와 결합한 하나 이상의 마이크로프로세서들의 조합 또는 임의의 다른 그러한 구성들의 조합과 같은 처리 디바이스들의 조합을 지칭할 수도 있다.

또한, 메모리는 전자 정보를 저장 가능한 임의의 전자 컴포넌트를 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. 메모리는 임의 액세스 메모리(RAM), 판독-전용 메모리(ROM), 비-휘발성 임의 액세스 메모리(NVRAM), 프로그램 가능 판독-전용 메모리(PROM), 소거-프로그램가능 판독 전용 메모리(EPROM), 전기적으로 소거가능 PROM(EEPROM), 플래쉬 메모리, 자기 또는 광학 데이터 저장장치, 레지스터들, 등과 같은 프로세서-판독가능 매체의 다양한 유형들을 지칭할 수도 있다. 프로세서가 메모리로부터 정보를 판독하거나 메모리에 정보를 기록할 수 있다면 메모리는 프로세서와 전자 통신 상태에 있다고 불리며, 각각의 "부", "모듈" 또는 "단계"는 전자 통신 상태에 있는 프로세서와 메모리에 기반한 프로그램 내지 어플리케이션을 통해 구현될 수 있다.

지금부터는 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템(100)에 대해 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템을 전체적으로 도시한 것이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 구성간 연결을 도시한 것이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 제2서버부의 세부 구성을 도시한 것이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 큐레이션모듈을 통해 제공되는 인터페이스에서의 검색창을 도시한 것이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 큐레이션모듈을 통해 제공되는 인터페이스에서 검색한 제품의 시험인증에 대한 기본정보들이 표시되는 것을 도시한 것이고, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 큐레이션모듈을 통해 제공되는 인터페이스에서 시험인증결과가 적합인 경우에 표시되는 정보를 도시한 것이고, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 큐레이션모듈을 통해 제공되는 인터페이스에서 시험인증결과가 부적합인 경우에 표시되는 정보를 도시한 것이고, 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 분석모듈을 통해 제공되는 인터페이스에서 검색한 제품에 대한 분석결과가 표시되는 것을 도시한 것이고, 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 컨설팅모듈을 통해 제공되는 인터페이스에서 검색한 제품에 대한 컨설팅결과가 표시되는 것을 도시한 것이고,

도 1 내지 도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템(100)은 단말부(110)와, 제1서버부(120)와, 제2서버부(130)를 포함한다.

단말부(110)는 제품을 공급하는 제품공급업체(제품의 제조업체 또는 수입업체를 포함한다)에 의해 관리되는 것으로서, 제품공급업체가 후술하는 제2서버부(130)의 큐레이션플랫폼(p)에 접속하여 제품의 시험인증과 관련된 정보들, 즉, 시험인증에 대한 기본 정보인 시험인증기본정보 또는 시험인증의 결과에 대한 정보인 시험인증결과정보를 조회하고, 이에 대한 분석결과를 제공받고, 제품 및 시험인증에 대한 컨설팅을 제공받기 위해 사용되는 단말을 의미한다.

여기서 단말부(110)는 네트워크 등을 통하여 후술하는 제2서버부(130)의 큐레이션플랫폼(p)에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(web browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함할 수 있다. 이 밖에, 단말부(110)는 네트워크 등을 통하여 후술하는 제2서버부(130)의 큐레이션플랫폼(p)에 접속할 수 있는 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로 구현될 수 있다. 여기서 무선 통신 장치는 예를 들어 PCS(personal communication system), GSM(global system for mobile communications), PDC(personal digital cellular), PHS(personal handyphone system), PDA(personal digital assistant), IMT(international mobile telecommunication)-2000, CDMA(code division multiple access)-2000, W-CDMA(w-code division multiple access), Wibro(wireless broadband internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(tablet pc) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

보다 상세하게, 단말부(110)에는 큐레이션플랫폼(p)에 접속하기 위한 전용 프로그램이 설치될 수 있다. 즉, 단말부(110)의 조작에 따라 전용 프로그램이 실행됨으로써 제품공급업체가 큐레이션플랫폼(p)에 접속하여 제품명 등 제품에 대한 일반 정보들을 입력하면, 제품공급업체는 해당 제품과 관련하여 정량화 및 정성화된 시험인증 관련 정보들을 조회할 수 있고, 해당 제품 및 시험인증에 대한 컨설팅을 제공받을 수 있다.

한편, 여기서 전용 프로그램은 반드시 단말부(110)에 설치될 필요는 없고, 단말부(110)가 인터넷 익스플로러 등의 브라우저에서 큐레이션플랫폼(p)을 실행할 수 있도록 후술하는 제2서버부(130)가 네트워크의 형태로 제공할 수도 있다.

본 발명에서 시험인증기본정보는 각각의 시험인증(안전인증, 안전확인, 공급자적합성확인, 적합인증, 적합등록 및 잠정인증 등의 시험을 포함한다)에 대한 기본정보들을 의미한다.

이러한 시험인증기본정보는 보다 상세하게, 해당 제품에 적용될 수 있는 법령정보(예를 들면, 어린이제품 안전특별법, 전기용품 및 생활용품 안전관리법, 위생용품 관리법, 식품위생법 및 축산물 위생관리법 등), 해당 제품에 대한 물품기준(예를 들면, 어린이 놀이기구, 자동차용 어린이 보호장치, 어린이용 비비탄총, 유아용 섬유제품 및 합성수지제 어린이용품 등), 해당 제품에 대한 인증기관(한국건설생활환경 시험연구원(KCL), 한국기계전기전자 시험연구원(KTC) 및 한국화학융합 시험연구원(KTR) 등) 및 해당 제품에 대한 인증구분(예를 들면, 안전인증 및 안전확인 등)에 대한 정보를 포함할 수 있다.

또한, 본 발명에서 시험인증결과정보는 특정 제품에 대하여 인증기관에서 기 실시되었던 시험인증의 결과에 대한 정보를 의미한다.

즉, 시험인증결과정보는 특정 제품이 적합 판정을 받아 시험인증서, 시험성적서 또는 기타 시험결과지를 발급받은 경우, 해당 제품정보, 인증기관, 시험일자, 시험항목, 인증번호, 인증일자, 유효기간, 인증상태 및 인증구분에 대한 정보를 포함할 수 있고, 특정 제품이 부적합 판정을 받아 시험결과지를 발급받은 경우, 해당 제품정보, 인증기관, 시험일자, 전체시험항목, 부적합시험항목 및 부적합사유에 대한 정보를 포함할 수 있다.

그리고 제품정보는 품목명, 모델명, 제품분류코드, 제조사, 제조국, 제조공장, 수입업체, 제품사진 등을 포함할 수 있다.

한편, 제품공급업체는 상술한 시험인증결과정보 중 특히 부적합시험항목 및 부적합사유를 연구개발에 활용할 수 있는데, 이에 대해서는 후술하기로 한다.

제1서버부(120)는 제품에 대한 시험인증을 실시하는 인증기관 또는 인증기관에 대하여 정보 조회가 가능한 조회기관에 의해서 관리되고, 상술한 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보가 저장되는 것으로서, 네트워크에 연결되어 정보를 제공 또는 수집할 수 있는 일반적인 서버(server)로 마련되어 후술하는 제2서버부(130)에 네트워크를 통해 연결된다.

보다 상세하게, 제품공급업체가 인증기관에 직접 또는 대행업체를 통해 제품에 대한 시험인증(안전인증, 안전확인, 공급자적합성확인, 적합인증, 적합등록 및 잠정인증 등의 시험을 포함한다)을 요청하게 되면 인증기관은 해당 제품에 대한 시험을 실시하게 되며, 제1서버부(120)는 시험인증기본정보와 함께 실시한 시험인증에 대한 시험인증결과정보를 저장하고 관리하는 기능을 수행한다.

이 때, 제1서버부(120)에 저장되는 시험인증결과정보는 시험인증서, 시험성적서 또는 기타 시험결과지를 이미지 파일이나 PDF 파일 형식으로 저장한 것일 수 있으며, 제1서버부(120)는 후술하는 제2서버부(130)의 요청이 있을 경우, 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보를 제2서버부(130)로 전송하는 기능을 수행한다.

이러한 제1서버부(120)는 예를 들면, 한국건설생활시험연구원(http://www.kcl.re.kr)에서 운영하는 서버일 수 있고, 한국건설생활시험연구원과 같은 시험연구원에서 실시한 시험인증기본정보 및 시험인증결과정보를 조회, 검색할 수 있는 제품안전정보센터(http://www.safetykorea.kr)에서 운영하는 서버일 수 있다.

제2서버부(130)는 서비스제공업체에 의해 관리되고, 복수의 제1서버부(120)로부터 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보를 전달받아 데이터베이스화하여 제품에 대한 큐레이션을 수행하는 큐레이션플랫폼(p)이 저장되며, 단말부(110)의 접근을 위한 API를 지원하는 것으로서, 네트워크에 연결되어 정보를 제공 또는 수집할 수 있는 일반적인 서버(server)로 마련되어 단말부(110) 및 제1서버부(120)와 네트워크를 통해 연결된다.

도 3에 도시된 바와 같이, 제2서버부(130)는 보다 상세하게, 통신부(131)와, 저장부(132)와, 제어부(133)와, 기판부(134)를 포함할 수 있다.

통신부(131)는 단말부(110) 및 제1서버부(120)와 네트워크를 통해 정보를 송수신하는 것으로서, 단말부(110)가 후술하는 큐레이션플랫폼(p)에 접속될 수 있도록 하고, 복수의 제1서버부(120)로부터 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보를 수신하며, 후술하는 제어부(133)에 전기적으로 연결된다.

한편, 통신부(131)가 지원하는 네트워크는 근거리 통신망(local area network, LAN), 광역 통신망(wide area network, WAN) 또는 부가가치 통신망(value added network, VAN) 등과 같은 모든 종류의 유선 네트워크나, Wi-Fi(wireless LAN, WLAN), WiBro(wireless broadband), WiMAX(world interoperability for mocrowave access), HSDPA(high speed downlink packet access), HSUPA(high speed uplink packet access), HSPA(high speed packet access), LTE(long term evolution) 등과 같은 모든 종류의 무선 네트워크로 구현될 수 있다.

저장부(132)는 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보가 데이터베이스화되어 저장되며, 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보를 전달받아 제품에 대한 큐레이션을 수행하는 큐레이션플랫폼(p)이 저장되는 것으로서, 후술하는 제어부(133)에 전기적으로 연결된다.

한편, 저장부(132)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(random access memory, RAM), SRAM(static random access memory), 롬(read-only memory, ROM), PROM(programmable read-only memory), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 저장부(132)는 인터넷 상에서 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage) 또는 클라우드 서버를 운영할 수도 있다.

큐레이션플랫폼(p)은 단말부(110)의 접근을 위한 API(application programming interface)를 지원하며 서비스제공업체에 의해 운영되는 것으로서, 후술하는 제어부(133)에 의해 실행되어 제어된다.

이러한 큐레이션플랫폼(p)은 복수의 제1서버부(120)로부터 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보를 수집한 후 각각의 카테고리별로 분류하여 데이터베이스화하고, 데이터베이스화된 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보에 기반하여 제품의 시험인증에 대한 큐레이션을 수행하고, 데이터베이스화된 시험인증결과정보를 분석한 결과를 제품공급업체에 제공하고, 분석된 시험인증결과정보를 기초로 제품 또는 시험인증에 대한 컨설팅을 제품공급업체에 제공할 수 있다.

큐레이션플랫폼(p)은 보다 상세하게, API모듈과, 수집모듈과, 분류모듈과, 데이터베이스모듈과, 큐레이션모듈과, 분석모듈과, 컨설팅모듈을 포함할 수 있다.

API모듈은 단말부(110)의 접근을 위한 API를 관리하는 것으로서, 후술하는 제어부(133)에 의해 제어된다.

수집모듈은 인증기관 또는 조회기관에 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보를 요청하여 인증기관 또는 조회기관으로부터 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보를 수집하고, 마이닝(mining)하는 것으로서, 후술하는 제어부(133)에 의해 제어된다.

분류모듈은 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보를 각각의 카테고리별로 분류하는 것으로서, 후술하는 제어부(133)에 의해 제어된다.

보다 상세하게, 분류모듈은 제1서버부(120)에서 전송된 시험인증기본정보에서 세부 정보(즉, 해당 제품에 적용될 수 있는 법령정보, 해당 제품에 대한 물품기준, 해당 제품에 대한 인증기관 및 해당 제품에 대한 인증구분)를 추출하고, 제1서버부(120)에서 전송된 시험인증결과정보에서 세부 정보(특정 제품이 적합 판정을 받아 시험인증서, 시험성적서 또는 기타 시험결과지를 발급받은 경우, 해당 제품정보, 인증기관, 시험일자, 시험항목, 인증번호, 인증일자, 유효기간, 인증상태 및 인증구분, 특정 제품이 부적합 판정을 받아 시험결과지를 발급받은 경우, 해당 제품정보, 인증기관, 시험일자, 전체시험항목, 부적합시험항목 및 부적합사유)를 추출한 후 각각의 세부 정보를 카테고리화하고, 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보를 어느 하나 이상의 카테고리에 속하도록 분류한다.

한편, 제1서버부(120)로부터 전송된 시험인증결과정보가 시험인증서, 시험성적서 또는 기타 시험결과지를 이미지 파일이나 PDF 파일 형식으로 저장된 것인 경우, 정보의 추출은 OCR(optical character reader) 기술이 이용될 수 있다. 즉, 분류모듈은 시험인증서, 시험성적서 또는 기타 시험결과지의 이미지 파일이나 PDF 파일로부터 문자를 인식한 후, 세부 정보(특정 제품이 적합 판정을 받은 경우에는 해당 제품정보, 인증기관, 시험일자, 시험항목, 인증번호, 인증일자, 유효기간, 인증상태 및 인증구분, 특정 제품이 부적합 판정을 받은 경우에는 해당 제품정보, 인증기관, 시험일자, 전체시험항목, 부적합시험항목 및 부적합사유)를 추출한 후 각각의 세부 정보를 카테고리화하고, 시험인증결과정보를 어느 하나 이상의 카테고리에 속하도록 분류할 수 있다.

상술한 과정에 따른 정보의 추출에 의하면, 시험인증서, 시험성적서 또는 기타 시험결과지를 육안으로 확인하여 제2서버부(130)에 수작업으로 입력시키는 수고로운 절차가 생략되므로, 서비스제공업체의 인력부담 및 비용이 크게 감소되는 효과가 있다.

한편, 분류모듈은 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보가 문장 형태, 즉, 비정형 텍스트로 입력되는 경우, 인공신경망을 활용한 텍스트 마이닝(text mining) 방식을 통해 문장 형태의 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보로부터 세부 정보를 추출한 후 각각의 세부 정보를 카테고리화하고, 시험인증결과정보를 어느 하나 이상의 카테고리에 속하도록 분류할 수 있다.

보다 상세하게, 분류모듈은 자연어처리(natural language processing, NLP) 방식을 통해 전처리된 문장 형태의 시험인증정보에 학습된 Text-CNN(text-convolutional neural network)을 적용함으로써 세부 정보를 추출할 수 있는데, 이 때, Text-CNN은 보다 상세하게, 임베딩레이어와, 컨볼루션레이어와, 활성화레이어와, 풀링레이어와, 소프트맥스레이어 등의 레이어를 포함할 수 있다.

임베딩레이어(embedding layer)는 분산 표상(distributedsimilarity based representation)을 바탕으로 문장 형태로 입력된 고인정보 또는 반려동물정보에서의 각 단어를 벡터로 변환하는 워드 임베딩(word embedding) 과정을 수행하는 것으로서, 이에 따르면, 한 단어가 N차원의 벡터로 표현되고, M개의 단어를 가진 한 문장은 M×N인 행렬로 표현된다.

컨볼루션레이어(convolution layer)는 합성곱 연산을 수행하여 벡터화된 단어에 대하여 필터를 통해 특징을 추출하는 것으로서, 이 때, 필터를 통해 얻어낸 결과를 activation map이라고 한다.

활성화레이어(activation layer)는 컨볼루션레이어에서 필터를 통해 추출된 activation map을 비선형 값으로 바꾸어주는 것으로서, activation map이 비선형 함수를 모방할 수 있도록 한다. 이러한 활성화레이어는 ReLU(rectifier linear unit) 함수를 이용하여 기울기 소실 문제(vanishing gradient problem)와 학습효과 저해(degradation) 문제를 방지할 수 있다.

ReLU 함수는 입력 데이터의 양수 부분만 통과시키고 그 외의 경우 0으로 바꿔서 출력하는 함수로, 수학적으로 상당히 단순하지만 딥러닝 모델의 학습을 매우 가속시킬 수 있다. ReLU 함수는 입력이 0이하인 경우 경사도가 0이기 때문에 경사 하강법을 통해 계산된 경사 하강법의 경사도의 흐름이 없다는 단점에도 불구하고 연산량이 매우 적다는 장점이 있다.

풀링레이어(pooling layer)는 추출된 activation map을 인위적으로 줄이는 것으로서, 이 때, 풀링레이어는 최대 풀링(max pooling) 기법을 적용할 수 있다. 최대 풀링은 activation map을 X×Y의 크기로 잘라낸 후, 그 안에서 가장 큰 값을 뽑아내는 기법으로, 특징의 값이 큰 값이 다른 특징들을 대표한다는 개념을 기반으로 한다.

상술한 바와 같은 최대 풀링 기법이 적용된 풀링레이어에 따르면, 전체 데이터의 사이즈가 줄어들기 때문에 연산에 들어가는 컴퓨팅 리소스가 대폭적으로 적어 지는 효과가 있으며, 데이터의 크기를 줄이면서 소실이 발생하기 때문에, 오버피팅(overfitting)이 방지되는 효과가 있다.

소프트맥스레이어(softmax output layer)는 소프트맥스 스코어를 생성하는 것으로서, 이러한 소프트맥스 스코어를 통해 최종적으로 시간정보와 공간정보가 각각 출력될 수 있다.

상술한 바와 같은 Text-CNN에 기반한 분류모듈에 따르면, 문장 형태의 시험인증결과정보로부터 세부 정보를 추출하는 과정을 반복학습함으로써, 추출되는 세부 정보의 정확도를 대폭적으로 향상시킬 수 있는 효과가 있다.

데이터베이스모듈은 분류모듈에서 분류된 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보를 데이터베이스화하는 것으로서, 후술하는 제어부(133)에 의해 제어된다.

보다 상세하게, 분류모듈에서 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보를 각각의 카테고리로 분류하면, 데이터베이스모듈은 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보와 별도로 카테고리를 메타데이터화하고, 이를 별도로 마련된 메타데이터베이스에 저장함으로써, 분류된 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보를 지속적으로 구조화하고 효율적으로 관리할 수 있다.

큐레이션모듈은 데이터베이스화된 시험인증기본정보 또는 시험인증결과정보에 기반하여 제품의 시험인증에 대한 큐레이션을 수행하여 제품공급업체가 이를 조회할 수 있도록 인터페이스를 제공하는 것으로서, 후술하는 제어부(133)에 의해 제어된다.

한편, 인터페이스는 제품공급업체가 복수개의 카테고리를 선택할 수 있도록 마련될 수 있다. 그리고 인터페이스는 검색창 방식, 드롭다운 방식 등으로 마련될 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니며, 데이터베이스화된 시험인증정보를 제품공급업체가 카테고리별로 용이하게 조회할 수 있도록 마련되는 것이라면 어떠한 방식으로 마련되더라도 무방하다.

도 4는 제품공급업체가 특정 제품에 대한 시험인증기본정보를 조회하고자 하는 경우, 큐레이션모듈을 통해 제공되는 큐레이션플랫폼(p)의 인터페이스에서의 검색창의 예를 도시한 것이고, 도 5는 제품공급업체가 검색창을 통해 특정 제품을 검색한 경우, 해당 제품의 시험인증에 대한 시험인증기본정보들이 각각의 카테고리 별로 분류되어 표시되는 예를 도시한 것이다.

또한, 도 6과 도 7은 제품공급업체가 특정 제품에 대한 시험인증결과정보를 조회하고자 하는 경우, 큐레이션플랫폼(p)의 인터페이스를 통해 시험인증결과정보들이 각각의 카테고리 별로 분류되어 표시되는 예를 도시한 것이다.

이 때, 도 6은 제품공급업체가 큐레이션플랫폼(p)의 인터페이스를 통해 시험인증결과정보의 카테고리 중 '적합' 카테고리를 선택한 경우, 인터페이스에 표시되는 시험인증결과정보의 예를 도시한 것이며, 도 7은 제품공급업체가 큐레이션플랫폼(p)의 인터페이스를 통해 시험인증결과정보의 카테고리 중 '부적합' 카테고리를 선택한 경우, 인터페이스에 표시되는 시험인증결과정보의 예를 도시한 것이다.

제품공급업체는 본 발명의 큐레이션플랫폼(p)을 통해 특정 제품에 대하여 적합인 경우의 시험인증결과정보와 부적합인 경우의 시험인증결과정보를 조회한 후, 이를 서로 비교분석할 수 있다. 특히, 제품공급업체는 시험인증결과정보 중 부적합시험항목 및 부적합사유를 활용하여 연구개발의 효율성을 향상시킬 수 있으며, 연구개발 과정에서 겪는 시행착오를 최소화할 수 있다.

분석모듈은 데이터베이스화된 시험인증결과정보를 정량화 또는 정성화하여 분석할 수 있는 인터페이스를 제공하는 것으로서, 후술하는 제어부(133)에 의해 제어된다.

도 8에는 제품공급업체가 큐레이션플랫폼(p)의 인터페이스를 통해 시험인증결과정보의 카테고리 중 '부적합' 카테고리에 대하여 정량화 또는 정성화되어 표시되는 시험인증결과정보의 예가 도시되어 있다.

이 때, 특정 제품을 연구개발하고 있는 제품공급업체가 해당 제품에 대하여 가장 많은 부적합시험항목 또는 부적합사유가 무엇인지를 용이하게 파악할 수 있도록, 분석모듈은 해당 부적합시험항목 또는 해당 부적합사유를 각각 많이 발생한 순에서 적게 발생한 순으로, 즉, 내림차순으로 정렬하여 인터페이스에 표시될 수 있도록 할 수 있고, 이를 통계 또는 그래프로 변환하여 제공할 수 있으며, 제품공급업체는 이를 연구개발에 활용할 수 있다.

컨설팅모듈은 분석된 시험인증결과정보를 기초로 제품 또는 시험인증에 대한 컨설팅을 위한 인터페이스를 제공하는 것으로서, 후술하는 제어부(133)에 의해 제어된다.

예를 들면, 특정 제품을 연구개발하고 있는 제품공급업체가 해당 제품의 연구개발 방향 또는 시험인증 등에 대하여 컨설팅을 제공받고자 하는 경우, 서비스제공업체는 분석된 시험인증결과정보를 기초로 컨설팅모듈에 의해 제공되는 인터페이스를 통해 적절한 컨설팅을 제품공급업체에게 제공할 수 있다. 예를 들면, 도 9에 도시된 바와 같이, 다수의 아동복에서 조임끈이 의복에 바택되어 있지 않은 경우를 부적합사유로 지적하고 있으므로, 제품공급업체가 해당 제품을 개발할 때 조임끈이 의복의 최소 한 곳에 고정되어 있도록 컨설팅할 수 있다(이는 코드 및 조임끈이 의복의 최소 한곳에 고정되어 있지 않으면 놀이기구 이용시 어린이의 질식사고를 유발할 수 있기 때문임).

한편, 서비스제공업체가 분석된 시험인증결과정보를 기초로 컨설팅을 제공한 결과 제품공급업체의 해당 제품에 미비점이 발견된 경우, 컨설팅모듈은 제품공급업체가 해당 제품의 미비점을 보완하기 위해 도움을 받을 수 있도록 인터페이스를 통해 해당 제품과 매칭되는 전문가를 추천할 수 있다.

보다 상세하게, 컨설팅모듈은 해당 제품의 미비점과 관련된 분야를 추출하고, 저장부(132)에 저장된 전문가와 비교하여 매칭한 후, 인터페이스를 통해 이를 출력하여 제품공급업체가 매칭된 전문가정보를 확인할 수 있도록 한다. 여기서 전문가는 개인 또는 업체일 수 있으며, 전문가정보는 개인 또는 업체 사진, 전문분야, 활동지역, 활동실적, 서비스비용, 연락처 등의 전문가에 대한 정보들을 포함할 수 있다.

이 후, 인터페이스를 통해 전문가정보를 확인한 제품공급업체가 전문가를 선택하고, 해당 제품의 미비점을 보완하기 위해 해당 전문가에게 서비스를 제공받는 경우, 컨설팅모듈은 결제대행사, 카드사 또는 금융기관의 결제시스템과 통신함으로써 해당 서비스의 비용을 제품공급업체가 결제할 수 있도록 할 수 있다. 이 때, 컨설팅모듈은 제품공급업체가 큐레이션플랫폼(p)에서 제공되는 인터페이스를 통해 해당 서비스에 대한 결제를 수행한 경우, 기설정된 할인율에 따라 해당 서비스의 비용에 대하여 할인을 제공할 수 있다. 이에 따르면, 제품공급업체가 해당 제품의 미비점을 보완하기 위한 전문가를 손쉽게 찾을 수 있으며, 컨설팅의 만족도를 높이는데 기여할 수 있다.

제어부(133)는 상술한 모듈들을 포함하는 큐레이션플랫폼(p)을 실행하고 제어하는 것으로서, 통신부(131)와 저장부(132)를 제어하며 통신부(131)와 저장부(132)에 전기적으로 연결된다.

도 10은 종래 기술의 기판부가 블레이드 섀시에 체결되는 것을 도시한 것이고, 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 삽입부와 결합부를 도시한 것이고, 도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 캠부의 평면도이고, 도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템의 삽입부가 결합부에 인입되어 체결되는 과정을 도시한 것이다.

기판부(134)는 상술한 통신부(131)와, 저장부(132)와, 제어부(133)가 설치되는 보드로서, PCB(printed circuit board) 보드로 마련되어 제2서버부(130)의 케이스 내부에 단독으로 설치되거나 블레이드 서버(blade server) 방식으로 모듈화되어 설치된다.

한편, 기판부(134)는 도 10에 도시된 바와 같이, 일반적으로 결합부재(c)를 통해 케이스 내부에 단독으로 설치되거나 블레이드 섀시(b)에 설치된다. 이 때, 결합부재(c)는 기판부(134)에 형성된 삽입홀(i)을 통해 케이스 또는 블레이드 섀시(b)에 나사결합되는데, 기판부(134)의 유지보수를 위해 반복적으로 결합부재(c)를 나사결합하는 과정에서 삽입홀(i)의 내주면이 마모되어 삽입홀(i)의 직경이 커지게 된다. 이 경우, 결합부재(c)가 견고히 결합되지 못하면 기판부(134)가 케이스 또는 블레이드 섀시(b) 내부에서 흔들리게 되어 기판부(134) 전체를 교체해야 하는 문제점이 있다.

따라서, 도 11 내지 도 13에 도시된 바와 같이, 기판부(134)에 삽입공간(s)을 형성한 후, 삽입홀(i)이 형성된 별도의 삽입부(135)가 기판부(134)의 삽입공간(s)에 푸시푸시(push-push) 방식 또는 푸시 인 푸시 아웃(push-in push-out) 방식으로 인입되고 인출되는 구조로 기판부(134)를 구성하면, 기판부(134) 전체를 교체하지 않고 삽입부(135)의 교체만으로 기존의 기판부(134)를 계속적으로 사용할 수 있는 이점이 있다.

이러한 기판부(134)는 보다 상세하게, 삽입부(135)와, 결합부(136)를 포함한다.

삽입부(135)는 삽입공간(s)에 푸시푸시(push-push) 방식 또는 푸시 인 푸시 아웃(push-in push-out) 방식으로 인입되고 인출되는 것으로서, 내측에 삽입홀(i)이 관통하여 형성되며, 일측면에 경사단면(135a)과 내측으로 오목하게 파인 걸림홈(h)이 형성된다.

결합부(136)는 삽입부(135)가 삽입공간(s)에 푸시푸시(push-push) 방식 또는 푸시 인 푸시 아웃(push-in push-out) 방식으로 인입된 후 체결될 수 있도록 하는 것으로서, 삽입공간(s)에 설치된다.

이러한 결합부(136)는 보다 상세하게, 하우징부(136a)와, 캠부(136b)와, 활주핀부(136c)와, 스프링(136d)를 포함한다.

하우징부(136a)는 결합부(136)의 외형을 형성하는 것으로서, 삽입공간(s)에 설치되며, 내부에 후술하는 캠부(136b)와, 활주핀부(136c)와, 스프링(136d)가 설치될 수 있는 공간을 형성한다.

이러한 하우징부(136a)는 일측이 개구된, 대략 "ㄷ"자 형상을 갖도록 형성되어 개구된 부분이 외측을 향하도록 삽입공간(s)에 설치되며, 개구된 부분의 양측 내주면에는 삽입부(135)의 삽입을 가이드하는 가이드홈(g)이 형성된다. 그리고 하우징부(136a)에는 후술하는 캠부(136b)의 단부와 스프링(136d)를 이격시키는 내벽(w)이 돌출 형성되며, 후술하는 활주핀부(136c)의 일단이 회동가능하게 삽입되어 설치되는 삽입부가 형성된다.

캠부(136b)는 하우징부(136a)의 내부에 슬라이딩 가능하게 구비되어 후술하는 활주핀부(136c)와 함께 삽입부(135)가 삽입된 상태를 유지하도록 하거나 배출되도록 하는 것으로서, 이러한 캠부(136b)는 보다 상세하게, 베이스부(136b1)와, 경사부(136b2)와, 걸림부(136b3)와, 돌기부(136b4)를 포함한다.

베이스부(136b1)는 하우징부(136a)의 내부 일측에 슬라이딩 가능하게 구비되어 삽입부(135)의 인입·인출에 따라 삽입부(135)와 함께 슬라이딩되는 것으로서, 상면에는 후술하는 활주핀부(136c)의 타단이 슬라이딩 가능한 활주홈(r)이 길이방향을 따라 형성된다.

경사부(136b2)는 베이스부(136b1)의 일측, 즉, 삽입부(135)와 접촉하는 면에 형성되어 삽입부(135)의 경사단면(135a)에 접촉하는 것으로서, 삽입부(135)가 결합부(136) 내부로 인입되는 경우, 경사부(136b2)에 의해 캠부(136b)는 삽입부(135)의 경사단면(135a)과 접촉한 상태에서 가압되어 함께 내부로 이동된다.

걸림부(136b3)는 경사부(136b2)의 일측, 즉, 삽입부(135)와 접촉하는 면에 형성되어 삽입부(135)의 걸림홈(h)에 걸림으로써 삽입부(135)의 이탈을 방지하는 것으로서, 캠부(136b)가 삽입부(135)의 경사단면(135a)과 접촉한 상태로 함께 내부로 이동된 후 걸림홈(h)에 걸림부(136b3)가 걸리면 삽입부(135)가 결합부(136)에 체결된다.

돌기부(136b4)는 후술하는 스프링(136d)의 일측이 설치되는 것으로서, 경사부(136b2)의 타측에 돌출되어 형성된다.

활주핀부(136c)는 양단부가 절곡되는 것으로서, 일단은 하우징부(136a)의 삽입부에 회동가능하게 삽입되어 설치되고, 타단은 베이스부(136b1)의 활주홈(r)에 슬라이딩 가능하게 설치된다.

스프링(136d)는 캠부(136b)에 탄성력을 제공하여 캠부(136b)가 삽입부(135)를 인입하고 인출할 수 있도록 하는 것으로서, 일측은 돌기부(136b4)에 설치되고 타측은 하우징부(136a)에 설치된다.

지금부터는 삽입부(135)와 결합부(136)의 작동과정을 보다 상세히 설명한다.

본 발명에서는 기판부(134)에 삽입공간(s)을 형성한 후 삽입공간(s)에 결합부(136)를 설치하여, 삽입홀(i)이 형성된 별도의 삽입부(135)가 결합부(136)에 소위 푸시푸시(push-push) 방식 또는 푸시 인 푸시 아웃(push-in push-out) 방식으로 인입되고 인출될 수 있도록 한다. 즉, 삽입부(135)를 인입할 때에 삽입부(135)를 밀어서 결합부(136)의 내부에 인입된 후 체결되도록 하고, 삽입부(135)를 배출하는 경우에도 밀어서 삽입부(135)가 결합부(136)에서 이격되도록 하여 인출되도록 한다.

도 13에 도시된 바와 같이, 삽입부(135)가 인입되기 전 캠부(136b)는 소정 각도로 편향되어 있으므로, 삽입부(135)를 결합부(136)의 개구된 부분을 통해 밀어 넣으면 삽입부(135)의 경사단면(135a)은 캠부(136b)의 걸림부(136b3)를 통과하여 경사부(136b2)에 접촉된다. 이 후, 계속해서 삽입부(135)를 밀어넣으면 삽입부(135)와 캠부(136b)는 서로 접촉한 상태가 되어 함께 내측으로 이동되는데, 이 때, 캠부(136b)는 활주핀부(136c)와 활주홈(r)에 의해 가이드되어 내부로 이동된다. 이 후, 삽입부(135)를 밀어넣는 동작을 멈추면, 삽입부(135)는 스프링(136d)에 의해서 배출되는 방향으로 약간 밀리게 되고, 삽입부(135)의 걸림홈(h)에 캠부(136b)의 걸림부(136b3)가 걸리게 되어 인입된 삽입부(135)가 결합부(136)에 체결된다.

또한, 체결된 삽입부(135)를 다시 밀어 넣으면, 스프링(136d)의 작용에 의해서 스프링(136d)가 캠부(136b)를 밀어내어 캠부(136b)가 외측으로 이동되고, 이어서 캠부(136b)가 소정 각도로 편향되게 되어 캠부(136b)의 걸림부(136b3)가 삽입부(135)의 걸림홈(h)으로부터 이격됨으로써 삽입부(135)의 일부분이 외부로 노출되고, 삽입부(135)의 노출된 부분을 잡아당김으로써 삽입부(135)를 결합부(136)로부터 인출시킬 수 있다.

상술한 바와 같은 삽입부(135)와 결합부(136)에 따르면, 기판부(134)의 유지보수에 따라 삽입홀(i)이 마모되는 경우에도 기판부(134) 전체를 교체하지 않고 삽입부(135)의 교체만으로 기존의 기판부(134)를 계속적으로 사용할 수 있는 효과가 있다.

한편, 제2서버부(130)는 블록체인(block chain) 방식으로 동작되도록 마련될 수 있다. 즉, 제2서버부(130)는 복수개로 마련되어 각각이 블록체인의 노드를 구성함으로써 블록체인 네트워크를 형성할 수 있고, 시험인증결과정보는 이러한 블록체인 네트워크에 분산되어 저장될 수 있다.

블록체인이란 데이터 분산 처리 기술로서, 네트워크에 참여하는 모든 사용자가 관리 대상의 데이터를 분산, 저장하는 기술을 지칭한다. 보다 상세하게, 블록체인은 블록으로 지칭된 복수개의 노드들이 개인과 개인의 거래(P2P) 방식을 기반으로 연결되어 분산 데이터 저장환경을 형성함으로써 누구라도 임의로 수정할 수 없고 누구나 변경의 결과를 열람할 수 있는 분산 컴퓨팅 기술 기반의 데이터 관리 기술이다. 이러한 블록체인 네트워크의 특징은 데이터를 분산해서 저장하며, 데이터의 중앙관리자가 필요 없다는 특징이 있다.

상술한 블록체인 방식에 따르면, 시험인증결과정보는 복수개의 제2서버부(130)가 형성한 블록체인 네트워크에 분산되어 저장되는데, 이에 따르면 제2서버부(130) 중 어느 하나가 외부의 해커로부터 공격당한다 하더라도, 나머지 제2서버부(130)에 분산된 시험인증결과정보가 그대로 보존되어 있어 복구하는 것이 가능하므로, 시험인증결과정보에 대한 보안성이 대폭적으로 향상될 수 있다.

상술한 바와 같은 단말부(110)와, 제1서버부(120)와, 제2서버부(130)를 포함하는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템에 따르면, 제품명을 간단하게 입력하는 것만으로 제품공급업체가 제품의 시험인증에 필요한 정보들을 종합적으로 검색할 수 있는 효과가 있다.

이상에서, 본 발명의 실시 예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합하거나 결합하여 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시 예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다.

또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재할 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥상의 의미와 일치하는 것으로 해석 되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

그리고 이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다.

따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

100 : 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 시험인증정보 큐레이션 시스템
110 : 단말부
120 : 제1서버부
130 : 제2서버부
131 : 통신부
132 : 저장부
133 : 제어부
134 : 기판부
b : 블레이드 섀시
c : 결합부재
i : 삽입홀
s : 삽입공간
135 : 삽입부
135a : 경사단면
h : 걸림홈
136 : 결합부
136a : 하우징부
g : 가이드홈
w : 내벽
136b : 캠부
136b1 : 베이스부
r : 활주홈
136b2 : 경사부
136b3 : 걸림부
136b4 : 돌기부
136c : 활주핀부
136d : 스프링
p : 큐레이션플랫폼

Claims

제품에 대한 시험인증을 실시하는 인증기관 또는 상기 인증기관에 대하여 정보 조회가 가능한 조회기관에 의해서 관리되고, 상기 시험인증에 대한 기본 정보인 시험인증기본정보 또는 상기 시험인증의 결과에 대한 정보인 시험인증결과정보가 저장되는 제1서버부와, 서비스제공업체에 의해 관리되고 큐레이션플랫폼이 저장되며, 제품공급업체에 의해 관리되는 단말부가 상기 큐레이션플랫폼에 접근할 수 있도록 API를 지원하는 제2서버부를 포함하는 빅데이터 기반의 시험인증결과정보 큐레이션 시스템에 있어서,
상기 큐레이션플랫폼은,
상기 단말부의 접근을 위한 API를 관리하는 API모듈과, 상기 인증기관 또는 상기 조회기관으로부터 상기 시험인증기본정보 또는 상기 시험인증결과정보를 수집하는 수집모듈과, 수집된 상기 시험인증기본정보 또는 상기 시험인증결과정보를 각각의 카테고리별로 분류하는 분류모듈과, 분류된 상기 시험인증기본정보 또는 상기 시험인증결과정보를 데이터베이스화하는 데이터베이스모듈과, 데이터베이스화된 상기 시험인증기본정보 또는 상기 시험인증결과정보에 기반하여 제품의 시험인증에 대한 큐레이션을 수행하는 큐레이션모듈과, 데이터베이스화된 상기 시험인증결과정보를 분석할 수 있는 인터페이스를 제공하는 분석모듈과, 분석된 상기 시험인증결과정보를 기초로 제품 또는 시험인증에 대한 컨설팅을 위한 인터페이스를 제공하는 컨설팅모듈을 포함하고,
상기 시험인증결과정보는,
상기 시험인증의 결과가 적합인 경우, 인증기관, 시험일자, 시험항목, 인증번호, 인증일자, 유효기간, 인증상태, 인증구분 및 제품정보에 대한 정보중 적어도 어느 하나의 세부 정보를 포함하고,
상기 시험인증결과정보는,
상기 시험인증의 결과가 부적합인 경우, 인증기관, 시험일자, 시험항목, 부적합시험항목, 부적합사유 및 제품정보에 대한 정보 중 적어도 어느 하나의 세부 정보를 포함하고,
상기 분류모듈은,
OCR(Optical Character Reader) 방식을 이용하여 이미지 파일 또는 PDF 파일 형식으로 저장된 상기 시험인증결과정보를 문장 형태로 변환하고,
상기 분류모듈은,
자연어처리(Natural Language Processing) 방식을 이용하여 문장 형태의 상기 시험인증결과정보를 전처리하고, 기 학습된 Text-CNN(Text Convolutional Neural Network) 모델을 이용하여 전처리된 상기 시험인증결과정보로부터 세부 정보를 추출한 후 카테고리화함으로써 분류하고,
상기 분석모듈은,
상기 제품공급업체가 상기 큐레이션플랫폼의 인터페이스를 통해 부적합 카테고리를 선택한 경우, 상기 제품공급업체가 부적합시험항목 또는 부적합사유를 정량적으로 파악할 수 있도록 각각 내림차순으로 정렬된 그래프 또는 통계를 제공하고,
상기 컨설팅모듈은,
상기 컨설팅 결과 상기 제품공급업체가 제품의 시험인증과 관련된 미비점을 발견하여 상기 큐레이션플랫폼의 인터페이스를 통해 전문가추천을 요청하는 경우, 제품의 미비점과 관련된 분야를 추출하여 저장된 복수의 전문가와 비교한 후 매칭하고, 매칭된 상기 전문가에 대한 정보를 상기 큐레이션플랫폼의 인터페이스를 통해 출력하고,
상기 컨설팅모듈은,
상기 제품공급업체가 매칭된 상기 전문가에게 서비스를 제공받고자 하는 경우, 상기 큐레이션플랫폼 상에서 상기 서비스의 비용을 결제하기 위한 인터페이스를 제공하고,
상기 컨설팅모듈은,
상기 제품공급업체가 상기 큐레이션플랫폼 상에서 상기 비용을 결제하는 경우, 기 설정된 할인율에 따른 할인을 제공하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 시험인증결과정보 큐레이션 시스템.
청구항 1에 있어서,
상기 시험인증기본정보는,
법령정보, 물품기준, 인증기관 및 인증구분에 대한 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 빅데이터 기반의 시험인증결과정보 큐레이션 시스템.
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