KR102542767B1 - Method of processsing plant bio impedance and server performing thereof - Google Patents

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김완수
진병철
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애프터레인 주식회사
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Abstract

According to an embodiment of the present invention, a plant bio-impedance treatment method comprises the steps of: displaying, when a plant monitoring device receives a bio-impedance value for plants, the bio-impedance value in a first graph; dividing, by the plant monitoring device, the first graph to create a plurality of groups; averaging, by the plant monitoring device, the bio-impedance value of each of the plurality of groups to calculate an average value, and displaying the average value in a second graph at a position corresponding to the group; analyzing, by the plant monitoring device, the second graph to extract and provide a largest slope value to a cloud server; and checking, by the cloud server, a state of the plants using the bio-impedance value of the plant received from the plant monitoring device. Accordingly, communication costs can be reduced by reducing traffic.

Description

식물 바이오 임피던스 처리 방법 및 이를 실행하는 서버{METHOD OF PROCESSSING PLANT BIO IMPEDANCE AND SERVER PERFORMING THEREOF}Plant bioimpedance processing method and server executing the same {METHOD OF PROCESSSING PLANT BIO IMPEDANCE AND SERVER PERFORMING THEREOF}

본 발명은 식물 바이오 임피던스 처리 방법 및 이를 실행하는 서버에 관한 것으로, 보다 구체적으로 로컬에서 수집된 식물의 바이오 임피던스 값에 대한 데이터를 처리한 후 필요한 데이터만을 클라우드 서버에 송출함으로써 트래픽을 줄여 통신 비용을 절감할 수 있도록 하는 식물 바이오 임피던스 처리 방법 및 이를 실행하는 서버에 관한 것이다. The present invention relates to a plant bio-impedance processing method and a server executing the same, and more particularly, by processing data on the bio-impedance values of plants collected locally and then transmitting only necessary data to a cloud server, communication costs are reduced by reducing traffic. It relates to a plant bio-impedance processing method that enables saving and a server executing the same.

식물은 생태계의 가장 중요한 구성 요소 중 하나로 식물을 이용한 산업용 에너지, 조경 등 더욱 다양하고 융합적인 분야로 확대되고 있다. 다양한 고부가치 식물을 재배하고자 하는 연구가 진행되고 있지만 각 식물들은 다른 특성들을 가지고 있으며 따라서 식물 산업의 발달을 위해서는 각 식물이 요구하는 조건을 정확하게 이해할 필요가 있다.Plants are one of the most important components of the ecosystem, and they are expanding into more diverse and convergent fields such as industrial energy and landscaping using plants. Research is being conducted to cultivate a variety of high-value plants, but each plant has different characteristics, so it is necessary to accurately understand the conditions required by each plant for the development of the plant industry.

동시에, 식물 성장과 산출을 최대화하기 위해 제어되고 최적화된 환경 조건들(예컨대, 타이밍, 광의 파장, 압력, 온도, 급수, 영양소, 분자 대기(molecular atmosphere), 및/또는 다른 변수들)을 제공할 수 있는 체계적인 식물 재배 포드 시스템을 제공할 필요가 있다. At the same time, provide controlled and optimized environmental conditions (e.g., timing, wavelength of light, pressure, temperature, watering, nutrients, molecular atmosphere, and/or other variables) to maximize plant growth and yield. There is a need to provide a systematic plant cultivation pod system that can

특히, 각각의 식물 또는 종자를 위해 개별적이고 커스터마이징된 관리(care)를 제공하고 성장 문제점을 겪는 식물 또는 종자를 위한 적절한 측정을 위해, 식물들 또는 종자들의 성장 패턴과 성장 상태를 모니터링하고 확인하는 것이 중요하다.In particular, it is important to monitor and confirm the growth pattern and growth status of plants or seeds in order to provide individual and customized care for each plant or seed and to make appropriate measurements for plants or seeds experiencing growth problems. It is important.

상기와 같이, 식물의 상태를 모니터링하는 기술은 현대 식물 산업에서 중요한 요소이다. 특히 모든 환경이 인공적으로 제어되는 시설에서 최적의 온도, 습도, 그리고 빛의 파장 등을 적용하여 작물을 재배할 수 있는 식물공장 또는 스마트팜 산업의 시장 규모가 커지고 있다. As described above, the technology for monitoring the state of plants is an important element in the modern plant industry. In particular, the market size of the plant factory or smart farm industry, which can grow crops by applying optimal temperature, humidity, and light wavelengths, in facilities where all environments are artificially controlled, is growing.

식물 생육 조건 중 물은 큰 비중을 차지하고 있는데 적당한 물의 공급이 없다면 식물의 생장과 생리활성은 일어나기 어렵다. 식물 체내의 수분은 식물의 대사 및 생리과정에 직접적으로 관여되기 때문에 소량의 수분이 감소하더라도 식물의 발육에 큰 영향을 미치게 된다. Among plant growth conditions, water occupies a large proportion, but without adequate water supply, plant growth and physiological activity are difficult to occur. Since water in the body of a plant is directly involved in plant metabolism and physiological processes, even a small amount of water decreases has a great effect on plant growth.

식물은 내부의 수분 및 미네랄로 인해 일정 수준의 전도성을 갖는다. 물은 식물의 대사 작용뿐만 아니라 광합성, 질소동화, 증산작용, 그리고 뿌리로부터 무기영양의 흡수에도 큰 역할을 한다. Plants have a certain level of conductivity due to the moisture and minerals inside them. Water plays a major role not only in plant metabolism, but also in photosynthesis, nitrogen assimilation, transpiration, and absorption of inorganic nutrients from the roots.

한편, 식물 생육 모델은 식물의 생산량과 품질에 직접적인 영향을 미친다. 식물 생육에 주요한 영향을 미치는 식물 생체 정보로는 온도, 수액 흐름(SF: Sap Flow), 전기전도도(EC: Electrial Conductivity)를 들 수 있으며, 이들 식물 생체 정보를 기초로 하여 물주기 스케쥴링, 온도 및 광량 제어, 비료 공급 시기와 양 등을 결정하여 식물 생육 모델을 결정한다.On the other hand, the plant growth model directly affects the yield and quality of plants. Plant biological information that has a major influence on plant growth includes temperature, sap flow (SF: Sap Flow), and electrical conductivity (EC: Electrical Conductivity). Based on these plant biological information, water cycle scheduling, temperature and Determine the plant growth model by determining the amount of light, the time and amount of fertilizer supply, etc.

수액의 전기 전도도를 측정하기 위한 대표적인 방법으로는 식물의 줄기 내에 삽입된 두 전극에 전압을 공급하고 그때 흐르는 전류를 측정하는 것을 통해 수액의 전기 전도도를 측정하는 방법이 있다. As a representative method for measuring the electrical conductivity of sap, there is a method of measuring the electrical conductivity of sap by supplying voltage to two electrodes inserted into the stem of a plant and measuring the current flowing at that time.

이때, 측정하는 시간은 1/1000초 단위이며, 센서 한 개가 1회에 10바이트의 데이터를 클라우드 서버에 송출한다고 했을 때, 센서 하나가 하루 동안 송출하는 데이터 양은 864,000,000바이트로, 약 823.9 메가바이트이다. 식물 바이오임피던스 값을 이용하는 현장에서는 센서가 수백개 이상 사용되므로, 하루에 수십기가바이트 단위의 데이터가 시스템에 송수신된다. 통상의 시스템이 클라우드 서버를 이용하므로, 트래픽이 많아지면 비용이 증가한다. At this time, the measurement time is in units of 1/1000 second, and when one sensor transmits 10 bytes of data to the cloud server at a time, the amount of data transmitted by one sensor for a day is 864,000,000 bytes, which is about 823.9 megabytes. . Since more than hundreds of sensors are used in the field using plant bioimpedance values, data in units of tens of gigabytes is transmitted and received to and from the system per day. Since a typical system uses a cloud server, costs increase when traffic increases.

대규모 면적을 가진 농장, 임야 등은 LTE나 5G 같은 통신망을 사용 해야 하므로, 트래픽이 많아지면 비용은 더 증가할 것이다. 이러한 경우, 초당 1000회의 데이터 송출 속도는 빠른 속도에 해당하므로, 통신망의 속도 또는 프로세서간의 통신 속도가 이를 따라가지 못하면 데이터가 누락되거나 순서가 바뀌는 등의 문제가 발생할 수 있다.Farms and forests with large areas must use communication networks such as LTE or 5G, so the cost will increase as traffic increases. In this case, since the data transmission speed of 1000 times per second corresponds to a high speed, if the speed of the communication network or the communication speed between processors cannot keep up with this, problems such as missing data or changing the order of data may occur.

본 발명은 로컬에서 수집된 식물의 바이오 임피던스 값에 대한 데이터를 처리한 후 필요한 데이터만을 클라우드 서버에 송출함으로써 트래픽을 줄여 통신 비용을 절감할 수 있도록 하는 식물 바이오 임피던스 처리 방법 및 이를 실행하는 서버를 제공하는 것을 목적으로 한다. The present invention provides a plant bioimpedance processing method that reduces communication costs by reducing traffic by processing data on the bioimpedance values of plants collected locally and transmitting only necessary data to a cloud server, and a server executing the same. aims to do

또한, 본 발명은 기울기 값을 분석하여 식물의 상태를 분석하기 때문에 클라우드 서버 측에서 식물의 바이오 임피던스 값 전체를 수신하지 않더라도 식물의 상태를 확인할 수 있도록 하는 식물 바이오 임피던스 처리 방법 및 이를 실행하는 서버를 제공하는 것을 목적으로 한다. In addition, the present invention provides a plant bio-impedance processing method and a server executing the plant bio-impedance processing method that allows the cloud server to check the plant state even if the entire bio-impedance value of the plant is not received because the plant state is analyzed by analyzing the slope value. intended to provide

본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.The objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects and advantages of the present invention not mentioned above can be understood by the following description and will be more clearly understood by the examples of the present invention. It will also be readily apparent that the objects and advantages of the present invention may be realized by means of the instrumentalities and combinations indicated in the claims.

이러한 목적을 달성하기 위한 식물 모니터링 장치가 식물에 대한 바이오 임피던스 값을 수신하면 상기 바이오 임피던스 값을 제1 그래프로 표시하는 단계, 상기 식물 모니터링 장치가 상기 제1 그래프를 특정 단위로 나눈 후 그룹핑하여 복수의 그룹을 생성하는 단계, 상기 식물 모니터링 장치가 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 압축하여 제2 그래프로 표시하는 단계, 상기 식물 모니터링 장치가 상기 그룹 각각에 해당하는 제2 그래프 중 특정 바이오 임피던스 값을 추출하여 클라우드 서버에 제공하는 단계 및 상기 클라우드 서버가 상기 식물 모니터링 장치로부터 수신된 식물의 바이오 임피던스 값을 이용하여 식물의 상태를 확인하는 단계를 포함한다.Displaying the bioimpedance value in a first graph when the plant monitoring device receives the bioimpedance value of the plant, wherein the plant monitoring device divides the first graph into specific units and groups them into a plurality of Generating a group of a plurality of groups, compressing the bio-impedance value of the corresponding group for each of a plurality of groups by the plant monitoring device and displaying the values in a second graph, wherein the plant monitoring device selects among the second graphs corresponding to each of the groups. Extracting a specific bio-impedance value and providing it to a cloud server, and checking a state of the plant by the cloud server using the bio-impedance value of the plant received from the plant monitoring device.

일 실시예에서, 상기 식물 모니터링 장치가 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 압축하는 단계는 상기 식물 모니터링 장치가 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 평균화하여 평균값을 산출하는 단계 및 상기 평균값을 그룹에 해당하는 위치에 제2 그래프로 표시한다.In one embodiment, the step of compressing, by the plant monitoring device, the bioimpedance values of the corresponding group for each of a plurality of groups, the plant monitoring device averages the bioimpedance values of the corresponding group for each of the plurality of groups to calculate an average value. and displaying the average value in a second graph at a location corresponding to the group.

일 실시예에서, 상기 식물 모니터링 장치가 상기 그룹 각각에 해당하는 제2 그래프 중 특정 바이오 임피던스 값을 추출하여 클라우드 서버에 제공하는 단계는 상기 식물 모니터링 장치가 상기 그룹 각각에 해당하는 제2 그래프를 분석하여 가장 큰 기울기 값을 추출하여 클라우드 서버에 제공하는 단계를 포함한다.In one embodiment, the step of extracting, by the plant monitoring device, a specific bioimpedance value from the second graph corresponding to each group and providing the extracted value to the cloud server, the plant monitoring device analyzes the second graph corresponding to each group. and extracting the largest gradient value and providing it to the cloud server.

이러한 목적을 달성하기 위한 식물 바이오 임피던스 처리 시스템은 식물에 대한 바이오 임피던스 값을 수신하고, 상기 바이오 임피던스 값을 제1 그래프로 표시하고, 상기 제1 그래프를 특정 단위로 나눈 후 그룹핑하여 복수의 그룹을 생성하고, 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 압축하여 제2 그래프로 표시하고, 상기 그룹 각각에 해당하는 제2 그래프 중 특정 바이오 임피던스 값을 추출하여 클라우드 서버에 제공하는 식물 모니터링 장치 및 상기 식물 모니터링 장치로부터 수신된 식물의 바이오 임피던스 값을 이용하여 식물의 상태를 확인하는 클라우드 서버를 포함한다.A plant bio-impedance processing system for achieving this object receives bio-impedance values for plants, displays the bio-impedance values in a first graph, divides the first graph into specific units, and groups them to form a plurality of groups. A plant monitoring device for generating, compressing and displaying the bio-impedance value of a corresponding group for each of a plurality of groups as a second graph, extracting a specific bio-impedance value from the second graph corresponding to each group and providing it to a cloud server. and a cloud server that checks the state of the plant using the bio-impedance value of the plant received from the plant monitoring device.

일 실시예에서, 상기 식물 모니터링 장치는 상기 식물 모니터링 장치가 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 평균화하여 평균값을 산출하고, 상기 평균값을 그룹에 해당하는 위치에 제2 그래프로 표시한다.In one embodiment, the plant monitoring device calculates an average value by averaging bioimpedance values of a corresponding group for each of a plurality of groups, and displays the average value in a second graph at a position corresponding to the group. .

일 실시예에서, 상기 식물 모니터링 장치는 상기 식물 모니터링 장치가 상기 그룹 각각에 해당하는 제2 그래프를 분석하여 가장 큰 기울기 값을 추출하여 클라우드 서버에 제공한다. In one embodiment, the plant monitoring device analyzes the second graph corresponding to each of the groups, extracts the largest gradient value, and provides it to the cloud server.

전술한 바와 같은 본 발명에 의하면, 로컬에서 수집된 식물의 바이오 임피던스 값에 대한 데이터를 처리한 후 필요한 데이터만을 클라우드 서버에 송출함으로써 트래픽을 줄여 통신 비용을 절감할 수 있다는 장점이 있다.According to the present invention as described above, there is an advantage in that communication costs can be reduced by reducing traffic by processing the data on the bioimpedance values of plants collected locally and then transmitting only the necessary data to the cloud server.

또한 본 발명에 의하면, 기울기 값을 분석하여 식물의 상태를 분석하기 때문에 클라우드 서버 측에서 식물의 바이오 임피던스 값 전체를 수신하지 않더라도 식물의 상태를 확인할 수 있다는 장점이 있다.In addition, according to the present invention, since the state of the plant is analyzed by analyzing the slope value, there is an advantage in that the state of the plant can be confirmed even if the cloud server does not receive the entire bioimpedance value of the plant.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 식물 바이오 임피던스 값 처리 시스템을 설명하기 위한 네트워크 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 식물 바이오 임피던스 처리 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 식물 바이오 임피던스 처리 과정을 설명하기 위한 예시도이다.1 is a network configuration diagram illustrating a plant bioimpedance value processing system according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating an embodiment of a plant bioimpedance treatment method according to the present invention.
3 and 4 are exemplary diagrams for explaining a plant bio-impedance treatment process according to an embodiment of the present invention.

전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 구성요소를 가리키는 것으로 사용된다.The above objects, features and advantages will be described later in detail with reference to the accompanying drawings, and accordingly, those skilled in the art to which the present invention belongs will be able to easily implement the technical spirit of the present invention. In describing the present invention, if it is determined that the detailed description of the known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description will be omitted. Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the drawings, the same reference numerals are used to indicate the same or similar components.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 식물 바이오 임피던스 값 처리 시스템을 설명하기 위한 네트워크 구성도이다.1 is a network configuration diagram illustrating a plant bioimpedance value processing system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 식물 바이오 임피던스 값 처리 시스템은 식물 모니터링 장치(100) 및 클라우드 서버(200)를 포함한다.Referring to FIG. 1 , the plant bioimpedance value processing system includes a plant monitoring device 100 and a cloud server 200 .

식물 모니터링 장치(100)는 식물에 대한 바이오 임피던스 값을 수신한 후 바이오 임피던스 값 전체 중 일부를 클라우드 서버(200)에 제공하는 서버이다. The plant monitoring device 100 is a server that receives bio-impedance values of plants and then provides a part of the entire bio-impedance values to the cloud server 200 .

식물 모니터링 장치(100)는 식물에 대한 바이오 임피던스 값을 수신하면 바이오 임피던스 값을 제1 그래프로 표시한다. 일반적으로, 식물에 대한 바이오 임피던스 값을 측정하는 시간은 1/1000초 단위로 측정된다. When the plant monitoring device 100 receives the bioimpedance value of the plant, it displays the bioimpedance value in a first graph. Generally, the time to measure the bioimpedance value for a plant is measured in units of 1/1000 second.

따라서, 식물 모니터링 장치(100)는 센서에 의해 측정된 바이오 임피던스 값을 수신하여 제1 그래프로 표시한다. 이때, 식물의 건강 상태에 따라 제1 그래프로 표시된 형상은 상이하다. Accordingly, the plant monitoring device 100 receives the bioimpedance value measured by the sensor and displays it in a first graph. At this time, the shape displayed in the first graph is different according to the health state of the plant.

만일, 식물의 건강 상태가 좋으면 측정되는 바이오 임피던스 값이 유사하기 때문에 그래프의 형상은 특정 값에서 X축 방향으로 고르지만, 식물의 건강 상태가 나쁘면 측정되는 바이오 임피던스 값이 상이하여 그래프의 형상은 파형(펄스)를 나타낸다. If the plant is in good health, the measured bioimpedance values are similar, so the shape of the graph is uniform in the X-axis direction at a specific value, but if the plant is in poor health, the measured bioimpedance values are different, so the graph shape is waveform (pulse).

이를 위해, 식물 모니터링 장치(100)는 식물에 대한 바이오 임피던스 값을 수신하면 바이오 임피던스 값을 제1 그래프로 표시한다. 이때, 제1 그래프는 연속적으로 센서로부터 수신된 바이오 임피던스 값을 표시한 것이다. To this end, the plant monitoring device 100 displays the bioimpedance value in a first graph upon receiving the bioimpedance value of the plant. In this case, the first graph indicates bio impedance values continuously received from the sensor.

상기와 같이, 식물 모니터링 장치(100)가 식물의 바이오 임피던스 값을 측정할 때마다 생성된 바이오 임피던스 값을 클라우드 서버(200)에 제공하는 경우 트래픽이 많아져 비용이 증가하기 때문에 연속적으로 센서로부터 수신된 바이오 임피던스 값을 압축하여 압축된 바이오 임피던스 값을 클라우드 서버(200)에 제공한다. As described above, when the plant monitoring device 100 provides the generated bio-impedance value to the cloud server 200 whenever the plant monitoring device 100 measures the bio-impedance value of the plant, it is continuously received from the sensor because traffic increases and costs increase. The compressed bio-impedance value is compressed and the compressed bio-impedance value is provided to the cloud server 200 .

이를 위해, 식물 모니터링 장치(100)는 제1 그래프를 특정 단위로 나눈 후 그룹핑하여 복수의 그룹을 생성한다.To this end, the plant monitoring device 100 generates a plurality of groups by dividing the first graph into specific units and then grouping them.

일 실시예에서, 식물 모니터링 장치(100)는 제1 그래프를 특정 단위로 나눈 후 그룹핑하여 복수의 그룹을 생성한다.In one embodiment, the plant monitoring device 100 generates a plurality of groups by dividing the first graph into specific units and then grouping them.

다른 일 실시예에서, 식물 모니터링 장치(100)는 제1 그래프를 분석하여 파형이 존재하는 경우 주기 단위로 나누어 그룹핑하여 복수의 그룹을 생성한다.In another embodiment, the plant monitoring device 100 generates a plurality of groups by dividing the first graph by analyzing the waveform and grouping the waveform in units of periods when the waveform exists.

그 후, 식물 모니터링 장치(100)는 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 압축한다. After that, the plant monitoring device 100 compresses the bioimpedance value of a corresponding group for each of a plurality of groups.

일 실시예에서, 식물 모니터링 장치(100)는 제1 그래프를 특정 단위로 나눈 후 그룹핑하여 복수의 그룹을 생성하고, 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 평균화하여 평균값을 산출한다. In one embodiment, the plant monitoring device 100 divides the first graph into specific units, groups them to generate a plurality of groups, and averages the bioimpedance values of the corresponding group for each of the plurality of groups to calculate an average value.

이때, 식물 모니터링 장치(100)는 제1 그래프 중 바이오 임피던스 값을 특정 개수 단위로 분할하여 복수의 그룹을 생성할 수 있다. In this case, the plant monitoring device 100 may generate a plurality of groups by dividing the bioimpedance values in the first graph into specific number units.

그 후, 식물 모니터링 장치(100)는 복수의 그룹 각각의 바이오 임피던스 값을 압축하여 제2 그래프로 표시한 후, 그룹 각각에 해당하는 제2 그래프 중 특정 바이오 임피던스 값을 추출하여 클라우드 서버(200)에 제공한다. Thereafter, the plant monitoring device 100 compresses the bio-impedance values of each of the plurality of groups and displays them in a second graph, and then extracts a specific bio-impedance value from the second graph corresponding to each group to provide a cloud server 200. provided to

일 실시예에서, 식물 모니터링 장치(100)는 복수의 그룹 각각의 바이오 임피던스 값을 평균화하여 산출된 평균값을 그룹에 해당하는 위치에 제2 그래프로 표시한다. 이때, 제2 그래프는 각각의 그룹에 대해서 해당 그룹에 있는 특정 개수의 바이오 임피던스 값을 평균화한 후 평균값에 해당하는 바이오 임피던스 값을 표시한 것이다. In one embodiment, the plant monitoring device 100 averages the bioimpedance values of each of a plurality of groups and displays the calculated average value as a second graph at a location corresponding to the group. In this case, the second graph displays a bio-impedance value corresponding to the average value after averaging a specific number of bio-impedance values in the corresponding group for each group.

상기와 같이, 식물 모니터링 장치(100)는 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 평균화하여 제2 그래프로 표시한 후 제2 그래프를 분석하여 가장 큰 기울기 값을 추출하여 클라우드 서버(200)에 제공한다. As described above, the plant monitoring device 100 averages the bio-impedance values of the corresponding group for each of a plurality of groups, displays them as a second graph, analyzes the second graph, extracts the largest slope value, and extracts the cloud server 200. ) is provided.

일 실시예에서, 식물 모니터링 장치(100)는 그룹 각각에서 추출된 기울기 값을 비교하여 기울기 값을 비교하여 기울기 차이 값을 산출하고, 기울기 차이 값에 따라 그룹을 병합하여 하나의 기울기 값만을 추출하여 클라우드 서버(200)에 제공한다. In one embodiment, the plant monitoring device 100 compares the slope values extracted from each group to calculate a slope difference value by comparing the slope values, merges the groups according to the slope difference value, and extracts only one slope value. It is provided to the cloud server 200.

상기의 실시예에서, 식물 모니터링 장치(100)는 제1 그룹 및 제2 그룹 각각에서 추출된 기울기 값을 비교하여 기울기 차이 값을 산출하고, 기울기 차이 값이 특정 값 이하이면 제1 그룹 및 제2 그룹을 병합한 후 제1 그룹에서 추출된 가장 큰 기울기 값 및 제2 그룹에서 추출된 가장 큰 기울기 값 중 더 큰 기울기 값을 클라우드 서버(200)에 제공한다. In the above embodiment, the plant monitoring device 100 calculates a gradient difference value by comparing the gradient values extracted from each of the first group and the second group, and if the gradient difference value is less than a specific value, the first group and the second group After merging the groups, the larger gradient value of the largest gradient value extracted from the first group and the largest gradient value extracted from the second group is provided to the cloud server 200 .

상기와 같은 과정을 반복하여 실행하는 과정에서, 병합된 그룹의 개수가 특정 개수 이상인 경우 병합을 정지하게 된다. 따라서, 식물 모니터링 장치(100)는 제1 그룹 및 제2 그룹을 병합을 실행하기 이전에 현재 병합된 그룹의 개수를 확인하고, 병합된 그룹의 개수가 특정 개수 이상이면 병합을 실행하지 않지만 병합된 그룹의 개수가 특정 개수 이하이면 병합을 실행한다. In the process of repeatedly executing the above process, merging is stopped when the number of merged groups exceeds a specific number. Therefore, the plant monitoring device 100 checks the number of currently merged groups before executing merging of the first group and the second group, and does not execute merging when the number of merged groups is greater than or equal to a specific number, but does not execute merging. If the number of groups is less than a certain number, merge is executed.

상기의 실시예에서, 식물 모니터링 장치(100)는 제1 그룹 및 제2 그룹 각각에서 추출된 기울기 값을 비교하여 기울기 차이 값을 산출하고, 기울기 차이 값이 특정 값 이상이면 제1 그룹 및 제2 그룹을 병합하지 않고 제1 그룹 및 제2 그룹 각각의 가장 큰 기울기 값을 클라우드 서버(200)에 제공한다. In the above embodiment, the plant monitoring device 100 calculates a gradient difference value by comparing the gradient values extracted from each of the first group and the second group, and if the gradient difference value is greater than or equal to a specific value, the first group and the second group The largest gradient value of each of the first group and the second group is provided to the cloud server 200 without merging the groups.

상기와 같이, 바이오 임피던스 값 전체를 클라우드 서버(200)에 전송하지 않고 주기 별 가장 큰 기울기 값만을 클라우드 서버(200)에 전송하더라도 클라우드 서버(200)는 기울기 값만으로 식물의 건강 상태를 판단할 수 있다. As described above, even if only the largest gradient value per cycle is transmitted to the cloud server 200 without transmitting the entire bioimpedance value to the cloud server 200, the cloud server 200 can determine the health state of the plant only with the gradient value. there is.

즉, 식물의 건강 상태가 정상 범주일 때 기울기 값이 일정하지만 식물의 건강 상태가 나빠지면 나빠질수록 바이오 임피던스의 펄스 폭이 커지면서 측정되는 기울기 값이 증가하게 된다. 따라서, 주기 별 가장 큰 기울기 값만을 클라우드 서버(200)에 전송하더라도 클라우드 서버(200)는 기울기 값만 모니터링하여 식물의 건강 상태를 판단할 수 있다. That is, when the health state of the plant is in the normal range, the slope value is constant, but as the health state of the plant deteriorates, the pulse width of the bioimpedance increases and the measured slope value increases. Therefore, even if only the largest gradient value for each period is transmitted to the cloud server 200, the cloud server 200 can determine the health state of the plant by monitoring only the gradient value.

클라우드 서버(200)는 식물 모니터링 장치(100)로부터 식물의 바이오 임피던스 값을 이용하여 식물의 상태를 확인한다. The cloud server 200 checks the state of the plant by using the bio-impedance value of the plant from the plant monitoring device 100 .

먼저, 클라우드 서버(200)는 식물 모니터링 장치(100)로부터 식물의 바이오 임피던스 값을 수신하면, 식물의 바이오 임피던스 값을 제3 그래프로 표현하며, 제3 그래프를 분석하여 식물의 건강 상태를 판단한다. 이때, 제3 그래프는 식물 모니터링 장치(100)로부터 수신된 식물의 바이오 임피던스 중 기울기가 가장 큰 바이오 임피던스를 표시한 것이다.First, when the cloud server 200 receives the bio-impedance value of the plant from the plant monitoring device 100, the bio-impedance value of the plant is expressed as a third graph, and the third graph is analyzed to determine the health state of the plant. . In this case, the third graph displays the bio-impedance having the largest slope among bio-impedances of plants received from the plant monitoring device 100 .

그 후, 클라우드 서버(200)는 제3 그래프를 분석하여 바이오 임피던스의 값이 정상 범위에 해당하는지 여부를 판단하고, 판단 결과에 따라 식물의 건강 상태를 판단한다. Thereafter, the cloud server 200 analyzes the third graph to determine whether the bio-impedance value is within the normal range, and determines the health state of the plant according to the determination result.

일 실시예에서, 클라우드 서버(200)는 제3 그래프를 분석하여 바이오 임피던스 값이 정상 범위에 해당하면 식물의 건강 상태를 정상 상태라고 판단할 수 있다.In an embodiment, the cloud server 200 analyzes the third graph and determines that the health state of the plant is a normal state when the bio-impedance value falls within a normal range.

다른 일 실시예에서, 클라우드 서버(200)는 제3 그래프를 분석하여 바이오 임피던스 값이 정상 범위를 벗어나면 식물의 건강 상태를 비정상 상태라고 판단할 수 있다. In another embodiment, the cloud server 200 analyzes the third graph and determines that the health state of the plant is an abnormal state when the bioimpedance value is out of the normal range.

상기의 실시예에서, 클라우드 서버(200)는 제3 그래프를 분석하여 바이오 임피던스 값이 정상 범위를 벗어나면, 정상 범위를 벗어나기 직전의 바이오 임피던스 값 및 정상 범위를 벗어난 직후의 바이오 임피던스 값을 비교하여 차이 바이오 임피던스 값이 특정 값 이상이면 식물의 건강 상태가 갑자기 비정상 상태로 변경되었다고 판단하여 관리자 단말에 알림 메시지를 제공한다. In the above embodiment, the cloud server 200 analyzes the third graph and, when the bioimpedance value is out of the normal range, compares the bioimpedance value right before the out of the normal range and the bioimpedance value immediately after the out of the normal range. If the differential bioimpedance value exceeds a specific value, it is determined that the health state of the plant has suddenly changed to an abnormal state, and a notification message is provided to the manager terminal.

상기의 실시예에서, 클라우드 서버(200)는 바이오 임피던스 값이 정상 범위를 벗어난 시점부터 바이오 임피던스 값이 정상 범위에 되돌아 올때까지의 시간이 특정 시간 이하이면 식물의 건강 상태를 정상 상태라고 판단하지만, 바이오 임피던스 값이 정상 범위를 벗어난 시점부터 특정 시간 이내에 바이오 임피던스 값이 정상 범위에 되돌아오지 않으면 식물의 건강 상태를 비정상 상태라고 판단하여 판단한다. In the above embodiment, the cloud server 200 determines that the health state of the plant is normal if the time from when the bioimpedance value is out of the normal range until the bioimpedance value returns to the normal range is less than a specific time. If the bioimpedance value does not return to the normal range within a specific time from the time when the bioimpedance value is out of the normal range, the health state of the plant is determined to be an abnormal state.

이때, 클라우드 서버(200)는 바이오 임피던스 값이 정상 범위를 벗어난 시점부터 바이오 임피던스 값이 정상 범위에 되돌아 올때까지의 구간이 반복적으로 발생되는 경우, 식물의 건강 상태를 비정상 상태라고 판단하여 판단한다. At this time, the cloud server 200 determines that the health state of the plant is an abnormal state when a section from when the bio-impedance value is out of the normal range to when the bio-impedance value returns to the normal range is repeatedly generated.

도 2는 본 발명에 따른 식물 바이오 임피던스 처리 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating an embodiment of a plant bioimpedance treatment method according to the present invention.

도 2를 참조하면, 식물 모니터링 장치(100)는 식물에 대한 바이오 임피던스 값을 수신하면 상기 바이오 임피던스 값을 제1 그래프로 표시한다(단계 S210). 이때, 제1 그래프는 연속적으로 센서로부터 수신된 바이오 임피던스 값을 표시한 것이다. Referring to FIG. 2 , upon receiving a bioimpedance value for a plant, the plant monitoring device 100 displays the bioimpedance value in a first graph (step S210). In this case, the first graph indicates bio impedance values continuously received from the sensor.

식물 모니터링 장치(100)는 상기 제1 그래프를 특정 단위로 나눈 후 그룹핑하여 복수의 그룹을 생성한다(단계 S215). The plant monitoring device 100 divides the first graph into specific units and then groups them to generate a plurality of groups (step S215).

식물 모니터링 장치(100)는 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 압축하여 제2 그래프로 표시한다(단계 S220).The plant monitoring device 100 compresses the bio-impedance value of a corresponding group for each of a plurality of groups and displays it as a second graph (step S220).

단계 S220에 대한 일 실시예에서, 식물 모니터링 장치(100)는 복수의 그룹 각각의 바이오 임피던스 값을 평균화하여 산출된 평균값을 그룹에 해당하는 위치에 제2 그래프로 표시한다. 이때, 제2 그래프는 각각의 그룹에 대해서 해당 그룹에 있는 특정 개수의 바이오 임피던스 값을 평균화한 후 평균값에 해당하는 바이오 임피던스 값을 표시한 것이다. In one embodiment of step S220, the plant monitoring device 100 averages the bioimpedance values of each of a plurality of groups and displays the calculated average value in a second graph at a position corresponding to the group. In this case, the second graph displays a bio-impedance value corresponding to the average value after averaging a specific number of bio-impedance values in the corresponding group for each group.

식물 모니터링 장치(100)는 상기 그룹 각각에 해당하는 제2 그래프 중 특정 바이오 임피던스 값을 추출하여 클라우드 서버(200)에 제공한다(단계 S225, 단계 S230).The plant monitoring device 100 extracts a specific bio-impedance value from the second graph corresponding to each group and provides it to the cloud server 200 (steps S225 and S230).

단계 S2250에 대한 일 실시예에서, 식물 모니터링 서버(100)는 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 평균화하여 제2 그래프로 표시한 후 제2 그래프를 분석하여 가장 큰 기울기 값을 추출하여 클라우드 서버(200)에 제공한다. In one embodiment of step S2250, the plant monitoring server 100 averages the bioimpedance values of the corresponding group for each of a plurality of groups, displays them in a second graph, analyzes the second graph, and extracts the largest slope value. and provided to the cloud server 200.

일 실시예에서, 식물 모니터링 서버(100)는 그룹 각각에서 추출된 기울기 값을 비교하여 기울기 값을 비교하여 기울기 차이 값을 산출하고, 기울기 차이 값에 따라 그룹을 병합하여 하나의 기울기 값만을 추출하여 클라우드 서버(200)에 제공한다. In one embodiment, the plant monitoring server 100 compares the gradient values extracted from each group to calculate a gradient difference value by comparing the gradient values, merges the groups according to the gradient difference value, and extracts only one gradient value. It is provided to the cloud server 200.

상기의 실시예에서, 식물 모니터링 서버(100)는 제1 그룹 및 제2 그룹 각각에서 추출된 기울기 값을 비교하여 기울기 차이 값을 산출하고, 기울기 차이 값이 특정 값 이하이면 제1 그룹 및 제2 그룹을 병합한 후 제1 그룹에서 추출된 가장 큰 기울기 값 및 제2 그룹에서 추출된 가장 큰 기울기 값 중 더 큰 기울기 값을 클라우드 서버(200)에 제공한다. In the above embodiment, the plant monitoring server 100 calculates a gradient difference value by comparing the gradient values extracted from each of the first group and the second group, and if the gradient difference value is less than a specific value, the first group and the second group After merging the groups, the larger gradient value of the largest gradient value extracted from the first group and the largest gradient value extracted from the second group is provided to the cloud server 200 .

상기와 같은 과정을 반복하여 실행하는 과정에서, 병합된 그룹의 개수가 특정 개수 이상인 경우 병합을 정지하게 된다. 따라서, 식물 모니터링 서버(100)는 제1 그룹 및 제2 그룹을 병합을 실행하기 이전에 현재 병합된 그룹의 개수를 확인하고, 병합된 그룹의 개수가 특정 개수 이상이면 병합을 실행하지 않지만 병합된 그룹의 개수가 특정 개수 이하이면 병합을 실행한다. In the process of repeatedly executing the above process, merging is stopped when the number of merged groups exceeds a specific number. Therefore, the plant monitoring server 100 checks the number of currently merged groups before executing merging of the first group and the second group, and does not execute merging when the number of merged groups is greater than or equal to a specific number, but does not execute merging. If the number of groups is less than a certain number, merge is executed.

상기의 실시예에서, 식물 모니터링 서버(100)는 제1 그룹 및 제2 그룹 각각에서 추출된 기울기 값을 비교하여 기울기 차이 값을 산출하고, 기울기 차이 값이 특정 값 이상이면 제1 그룹 및 제2 그룹을 병합하지 않고 제1 그룹 및 제2 그룹 각각의 가장 큰 기울기 값을 클라우드 서버(200)에 제공한다. In the above embodiment, the plant monitoring server 100 calculates a gradient difference value by comparing the gradient values extracted from each of the first group and the second group, and if the gradient difference value is greater than a specific value, the first group and the second group The largest gradient value of each of the first group and the second group is provided to the cloud server 200 without merging the groups.

상기와 같이, 바이오 임피던스 값 전체를 클라우드 서버(200)에 전송하지 않고 주기 별 가장 큰 기울기 값만을 클라우드 서버(200)에 전송하더라도 클라우드 서버(200)는 기울기 값만으로 식물의 건강 상태를 판단할 수 있다. As described above, even if only the largest gradient value per cycle is transmitted to the cloud server 200 without transmitting the entire bioimpedance value to the cloud server 200, the cloud server 200 can determine the health state of the plant only with the gradient value. there is.

즉, 식물의 건강 상태가 정상 범주일 때 기울기 값이 일정하지만 식물의 건강 상태가 나빠지면 나빠질수록 바이오 임피던스의 펄스 폭이 커지면서 측정되는 기울기 값이 증가하게 된다. 따라서, 주기 별 가장 큰 기울기 값만을 클라우드 서버(200)에 전송하더라도 클라우드 서버(200)는 기울기 값만 모니터링하여 식물의 건강 상태를 판단할 수 있다.That is, when the health state of the plant is in the normal range, the slope value is constant, but as the health state of the plant deteriorates, the pulse width of the bioimpedance increases and the measured slope value increases. Therefore, even if only the largest gradient value for each period is transmitted to the cloud server 200, the cloud server 200 can determine the health state of the plant by monitoring only the gradient value.

상기 클라우드 서버(200)는 상기 식물 모니터링 장치(100)로부터 수신된 식물의 바이오 임피던스 값을 이용하여 식물의 상태를 확인한다(단계 S235).The cloud server 200 checks the state of the plant using the plant bio-impedance value received from the plant monitoring device 100 (step S235).

도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 식물 바이오 임피던스 처리 과정을 설명하기 위한 예시도이다.3 and 4 are exemplary diagrams for explaining a plant bio-impedance treatment process according to an embodiment of the present invention.

도 3 및 도 4를 참조하면, 식물 모니터링 장치(100)는 식물에 대한 바이오 임피던스 값을 수신하면 상기 바이오 임피던스 값을 제1 그래프로 표시한다. Referring to FIGS. 3 and 4 , the plant monitoring device 100 displays the bioimpedance value of a plant as a first graph upon receiving the bioimpedance value of the plant.

예를 들어, 식물 모니터링 장치(100)는 식물에 대한 바이오 임피던스 값을 수신하면 도 3의 파란색을 통해 바이오 임피던스 값을 제1 그래프로 표시한다. For example, when receiving bioimpedance values for plants, the plant monitoring device 100 displays the bioimpedance values in a first graph through blue in FIG. 3 .

그 후, 식물 모니터링 장치(100)는 제1 그래프를 특정 단위로 나눈 후 그룹핑하여 복수의 그룹을 생성하고, 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 압축하여 제2 그래프로 표시한다. Thereafter, the plant monitoring device 100 divides the first graph into specific units, groups them to generate a plurality of groups, compresses the bioimpedance value of the corresponding group for each of the plurality of groups, and displays it as a second graph.

예를 들어, 식물 모니터링 장치(100)는 파란선을 통해 표시한 제1 그래프를 20개 단위로 나눈 후 그룹핑하여 복수의 그룹을 생성하고, 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 압축하여 빨간선을 통해 제2 그래프로 표시한다. For example, the plant monitoring device 100 divides the first graph indicated by a blue line into 20 units, groups them to generate a plurality of groups, and compresses the bioimpedance value of the corresponding group for each of the plurality of groups. and displayed as a second graph through a red line.

이때, 식물 모니터링 장치(100)는 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 평균화하여 평균값을 산출하고, 평균값을 그룹에 해당하는 위치에 빨간선을 통해 제2 그래프로 표시한다. At this time, the plant monitoring device 100 calculates an average value by averaging the bioimpedance values of the corresponding group for each of the plurality of groups, and displays the average value in a second graph through a red line at a position corresponding to the group.

그런 다음, 식물 모니터링 장치(100)는 그룹의 바이오 임피던스의 최대 기울기 값을 추출하여 클라우드 서버(200)에 제공한다. 예를 들어, 식물 모니터링 장치(100)는 도 3의 노란색 부분에 해당하는 바이오 임피던스의 최대 기울기 값을 추출하여 클라우드 서버(200)에 제공한다.Then, the plant monitoring device 100 extracts the maximum slope value of the group's bio-impedance and provides it to the cloud server 200 . For example, the plant monitoring device 100 extracts the maximum slope value of the bio-impedance corresponding to the yellow part of FIG. 3 and provides it to the cloud server 200 .

클라우드 서버(200)는 식물 모니터링 장치(100)로부터 수신된 식물의 바이오 임피던스 값을 이용하여 식물의 상태를 확인한다. The cloud server 200 checks the state of the plant using the plant bio-impedance value received from the plant monitoring device 100 .

먼저, 클라우드 서버(200)는 식물 모니터링 장치(100)로부터 식물의 바이오 임피던스 값을 수신하면, 식물의 바이오 임피던스 값을 도 4와 같이 제3 그래프로 표현하며, 제3 그래프를 분석하여 식물의 건강 상태를 판단한다. 이때, 제3 그래프는 식물 모니터링 장치(100)로부터 수신된 식물의 바이오 임피던스 중 기울기가 가장 큰 바이오 임피던스를 표시한 것이다.First, when the cloud server 200 receives the bioimpedance value of the plant from the plant monitoring device 100, the bioimpedance value of the plant is expressed as a third graph as shown in FIG. 4, and the third graph is analyzed to analyze the health of the plant. judge the status In this case, the third graph displays the bio-impedance having the largest slope among bio-impedances of plants received from the plant monitoring device 100 .

그 후, 클라우드 서버(200)는 제3 그래프를 분석하여 바이오 임피던스의 값이 정상 범위에 해당하는지 여부를 판단하고, 판단 결과에 따라 식물의 건강 상태를 판단한다. Thereafter, the cloud server 200 analyzes the third graph to determine whether the bio-impedance value is within the normal range, and determines the health state of the plant according to the determination result.

일 실시예에서, 클라우드 서버(200)는 제3 그래프를 분석하여 바이오 임피던스 값이 정상 범위에 해당하면 식물의 건강 상태를 정상 상태라고 판단할 수 있다. 예를 들어, 도 4와 같이 클라우드 서버(200)는 제3 그래프를 분석하여 바이오 임피던스 값이 노란색으로 표시한 정상 범위에 해당하면 식물의 건강 상태를 정상 상태라고 판단할 수 있다. In an embodiment, the cloud server 200 analyzes the third graph and determines that the health state of the plant is a normal state when the bio-impedance value falls within a normal range. For example, as shown in FIG. 4 , the cloud server 200 analyzes the third graph and determines that the health state of the plant is a normal state when the bioimpedance value corresponds to the normal range indicated in yellow.

다른 일 실시예에서, 클라우드 서버(200)는 제3 그래프를 분석하여 바이오 임피던스 값이 정상 범위를 벗어나면 식물의 건강 상태를 비정상 상태라고 판단할 수 있다. 예를 들어, 도 4와 같이 클라우드 서버(200)는 제3 그래프를 분석하여 바이오 임피던스 값이 노란색으로 표시한 정상 범위를 벗어나면 식물의 건강 상태를 정상 상태라고 판단할 수 있다. In another embodiment, the cloud server 200 analyzes the third graph and determines that the health state of the plant is an abnormal state when the bioimpedance value is out of the normal range. For example, as shown in FIG. 4 , the cloud server 200 analyzes the third graph and determines that the health state of the plant is normal when the bioimpedance value is out of the normal range indicated in yellow.

상기의 실시예에서, 클라우드 서버(200)는 제3 그래프를 분석하여 바이오 임피던스 값이 정상 범위를 벗어나면, 정상 범위를 벗어나기 직전의 바이오 임피던스 값 및 정상 범위를 벗어난 직후의 바이오 임피던스 값을 비교하여 차이 바이오 임피던스 값이 특정 값 이상이면 식물의 건강 상태가 갑자기 비정상 상태로 변경되었다고 판단하여 관리자 단말에 알림 메시지를 제공한다. In the above embodiment, the cloud server 200 analyzes the third graph and, when the bioimpedance value is out of the normal range, compares the bioimpedance value right before the out of the normal range and the bioimpedance value immediately after the out of the normal range. If the differential bioimpedance value exceeds a specific value, it is determined that the health state of the plant has suddenly changed to an abnormal state, and a notification message is provided to the manager terminal.

상기의 실시예에서, 클라우드 서버(200)는 바이오 임피던스 값이 정상 범위를 벗어난 시점부터 바이오 임피던스 값이 정상 범위에 되돌아 올때까지의 시간이 특정 시간 이하이면 식물의 건강 상태를 정상 상태라고 판단하지만, 바이오 임피던스 값이 정상 범위를 벗어난 시점부터 특정 시간 이내에 바이오 임피던스 값이 정상 범위에 되돌아오지 않으면 식물의 건강 상태를 비정상 상태라고 판단하여 판단한다. In the above embodiment, the cloud server 200 determines that the health state of the plant is normal if the time from when the bioimpedance value is out of the normal range until the bioimpedance value returns to the normal range is less than a specific time. If the bioimpedance value does not return to the normal range within a specific time from the time when the bioimpedance value is out of the normal range, the health state of the plant is determined to be an abnormal state.

이때, 클라우드 서버(200)는 바이오 임피던스 값이 정상 범위를 벗어난 시점부터 바이오 임피던스 값이 정상 범위에 되돌아 올때까지의 구간이 반복적으로 발생되는 경우, 식물의 건강 상태를 비정상 상태라고 판단하여 판단한다. At this time, the cloud server 200 determines that the health state of the plant is an abnormal state when a section from when the bio-impedance value is out of the normal range to when the bio-impedance value returns to the normal range is repeatedly generated.

한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Although described by limited embodiments and drawings, the present invention is not limited to the above embodiments, and those skilled in the art can make various modifications and variations from these descriptions. Therefore, the spirit of the present invention should be grasped only by the claims described below, and all equivalent or equivalent modifications thereof will be said to belong to the scope of the spirit of the present invention.

100: 식물 모니터링 장치
200: 클라우드 서버100: plant monitoring device
200: cloud server

Claims (6)

식물 모니터링 장치가 식물에 대한 바이오 임피던스 값을 수신하면 상기 바이오 임피던스 값을 제1 그래프로 표시하는 단계;
상기 식물 모니터링 장치가 상기 제1 그래프를 특정 단위로 나눈 후 그룹핑하여 복수의 그룹을 생성하는 단계;
상기 식물 모니터링 장치가 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 압축하여 제2 그래프로 표시하는 단계;
상기 식물 모니터링 장치가 상기 그룹 각각에 해당하는 제2 그래프 중 특정 바이오 임피던스 값을 추출하여 클라우드 서버에 제공하는 단계; 및
상기 클라우드 서버가 상기 식물 모니터링 장치로부터 수신된 식물의 바이오 임피던스 값을 이용하여 식물의 상태를 확인하는 단계를 포함하고,
상기 식물 모니터링 장치가 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 압축하여 제2 그래프로 표시하는 단계는
상기 식물 모니터링 장치가 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 평균화하여 평균값을 산출하고, 상기 평균값을 그룹에 해당하는 위치에 제2 그래프로 표시하는 단계를 포함하고,
상기 식물 모니터링 장치가 상기 그룹 각각에 해당하는 제2 그래프 중 특정 바이오 임피던스 값을 추출하여 클라우드 서버에 제공하는 단계는
상기 식물 모니터링 장치가 제1 그룹 및 제2 그룹 각각에서 추출된 기울기 값을 비교하여 기울기 차이 값을 산출하는 단계;
상기 식물 모니터링 장치가 상기 기울기 차이 값이 특정 값 이하이면 제1 그룹 및 제2 그룹을 병합한 후 제1 그룹에서 추출된 가장 큰 기울기 값 및 제2 그룹에서 추출된 가장 큰 기울기 값 중 더 큰 기울기 값을 클라우드 서버에 제공하는 단계; 및
상기 식물 모니터링 장치가 상기 기울기 차이 값이 특정 값 이상이면 제1 그룹 및 제2 그룹을 병합하지 않고 제1 그룹 및 제2 그룹 각각의 가장 큰 기울기 값을 클라우드 서버에 제공하는 단계를 포함하고,
상기 클라우드 서버가 상기 식물 모니터링 장치로부터 수신된 식물의 바이오 임피던스 값을 이용하여 식물의 상태를 확인하는 단계는
상기 클라우드 서버가 상기 식물 모니터링 장치로부터 식물의 바이오 임피던스 값을 수신하면, 식물의 바이오 임피던스 값을 제3 그래프로 표현하는 단계;
상기 클라우드 서버가 상기 제3 그래프를 분석하여 바이오 임피던스 값이 정상 범위를 벗어나면, 정상 범위를 벗어나기 직전의 바이오 임피던스 값 및 정상 범위를 벗어난 직후의 바이오 임피던스 값을 비교하여 차이 바이오 임피던스 값이 특정 값 이상이면 식물의 건강 상태가 갑자기 비정상 상태로 변경되었다고 판단하여 관리자 단말에 알림 메시지를 제공하는 단계; 및
상기 클라우드 서버가 상기 제3 그래프를 분석하여 바이오 임피던스 값이 정상 범위를 벗어난 시점부터 바이오 임피던스 값이 정상 범위에 되돌아 올때까지의 시간이 특정 시간 이하이면 식물의 건강 상태를 정상 상태라고 판단하지만, 바이오 임피던스 값이 정상 범위를 벗어난 시점부터 특정 시간 이내에 바이오 임피던스 값이 정상 범위에 되돌아오지 않으면 식물의 건강 상태를 비정상 상태라고 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
식물 바이오 임피던스 처리 방법.
displaying the bioimpedance value of the plant in a first graph when the plant monitoring device receives the bioimpedance value of the plant;
Generating, by the plant monitoring device, a plurality of groups by dividing the first graph into specific units and then grouping them;
compressing, by the plant monitoring device, bio-impedance values of a corresponding group for each of a plurality of groups and displaying them in a second graph;
extracting, by the plant monitoring device, a specific bio-impedance value from a second graph corresponding to each of the groups and providing the extracted values to a cloud server; and
The cloud server checks the state of the plant using the bio-impedance value of the plant received from the plant monitoring device,
The step of the plant monitoring device compressing the bioimpedance value of a corresponding group for each of a plurality of groups and displaying them in a second graph
The plant monitoring device calculates an average value by averaging the bioimpedance values of the corresponding group for each of a plurality of groups, and displays the average value in a second graph at a position corresponding to the group,
The step of the plant monitoring device extracting a specific bioimpedance value from the second graph corresponding to each of the groups and providing it to the cloud server.
calculating, by the plant monitoring device, a gradient difference value by comparing gradient values extracted from each of the first group and the second group;
When the slope difference value is less than or equal to a specific value, the plant monitoring device determines a larger slope of the largest slope value extracted from the first group and the largest slope value extracted from the second group after merging the first group and the second group. providing the value to the cloud server; and
Providing, by the plant monitoring device, the largest slope value of each of the first group and the second group to a cloud server without merging the first group and the second group when the slope difference value is greater than or equal to a specific value,
The cloud server confirming the state of the plant using the bioimpedance value of the plant received from the plant monitoring device
expressing the bio-impedance value of the plant in a third graph when the cloud server receives the bio-impedance value of the plant from the plant monitoring device;
When the cloud server analyzes the third graph and the bioimpedance value is out of the normal range, the bioimpedance value immediately before and after the bioimpedance value is out of the normal range is compared, and the difference bioimpedance value is a specific value. If it is abnormal, determining that the health state of the plant suddenly changes to an abnormal state and providing a notification message to the manager terminal; and
When the cloud server analyzes the third graph and the time from when the bio-impedance value is out of the normal range to when the bio-impedance value returns to the normal range is less than a specific time, the health state of the plant is determined to be normal. If the bioimpedance value does not return to the normal range within a specific time from the point when the impedance value is out of the normal range, determining the health state of the plant as an abnormal state.
Plant bioimpedance treatment method.
 삭제delete 삭제delete 식물 바이오 임피던스 처리 시스템에 있어서,
식물에 대한 바이오 임피던스 값을 수신하고, 상기 바이오 임피던스 값을 제1 그래프로 표시하고, 상기 제1 그래프를 특정 단위로 나눈 후 그룹핑하여 복수의 그룹을 생성하고, 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 압축하여 제2 그래프로 표시하고, 상기 그룹 각각에 해당하는 제2 그래프 중 특정 바이오 임피던스 값을 추출하여 클라우드 서버에 제공하는 식물 모니터링 장치; 및
식물 모니터링 장치로부터 수신된 식물의 바이오 임피던스 값을 이용하여 식물의 상태를 확인하는 클라우드 서버를 포함하고,
상기 식물 모니터링 장치는
상기 식물 모니터링 장치가 복수의 그룹 각각에 대해서 해당 그룹의 바이오 임피던스 값을 평균화하여 평균값을 산출하고, 상기 평균값을 그룹에 해당하는 위치에 제2 그래프로 표시하고, 상기 복수의 그룹 중 제1 그룹 및 제2 그룹 각각에서 추출된 기울기 값을 비교하여 기울기 차이 값을 산출하고, 상기 기울기 차이 값이 특정 값 이하이면 제1 그룹 및 제2 그룹을 병합한 후 제1 그룹에서 추출된 가장 큰 기울기 값 및 제2 그룹에서 추출된 가장 큰 기울기 값 중 더 큰 기울기 값을 클라우드 서버에 제공하고, 상기 기울기 차이 값이 특정 값 이상이면 제1 그룹 및 제2 그룹을 병합하지 않고 제1 그룹 및 제2 그룹 각각의 가장 큰 기울기 값을 클라우드 서버에 제공하고,
상기 클라우드 서버는
상기 식물 모니터링 장치로부터 식물의 바이오 임피던스 값을 수신하면, 식물의 바이오 임피던스 값을 제3 그래프로 표현하고, 상기 제3 그래프를 분석하여 바이오 임피던스 값이 정상 범위를 벗어나면, 정상 범위를 벗어나기 직전의 바이오 임피던스 값 및 정상 범위를 벗어난 직후의 바이오 임피던스 값을 비교하여 차이 바이오 임피던스 값이 특정 값 이상이면 식물의 건강 상태가 갑자기 비정상 상태로 변경되었다고 판단하여 관리자 단말에 알림 메시지를 제공하고, 상기 제3 그래프를 분석하여 바이오 임피던스 값이 정상 범위를 벗어난 시점부터 바이오 임피던스 값이 정상 범위에 되돌아 올때까지의 시간이 특정 시간 이하이면 식물의 건강 상태를 정상 상태라고 판단하지만, 바이오 임피던스 값이 정상 범위를 벗어난 시점부터 특정 시간 이내에 바이오 임피던스 값이 정상 범위에 되돌아오지 않으면 식물의 건강 상태를 비정상 상태라고 판단하는 것을 특징으로 하는
식물 바이오 임피던스 처리 시스템.In the plant bioimpedance treatment system,
A bioimpedance value for a plant is received, the bioimpedance value is displayed in a first graph, the first graph is divided into specific units and grouped to generate a plurality of groups, and for each of the plurality of groups, a corresponding group a plant monitoring device that compresses bio-impedance values and displays them as a second graph, extracts specific bio-impedance values from the second graphs corresponding to each of the groups, and provides them to a cloud server; and
Including a cloud server for checking the state of the plant using the bioimpedance value of the plant received from the plant monitoring device,
The plant monitoring device
The plant monitoring device calculates an average value by averaging the bioimpedance values of the corresponding group for each of a plurality of groups, displays the average value in a second graph at a position corresponding to the group, and The gradient difference value is calculated by comparing the gradient values extracted from each of the second groups, and if the gradient difference value is less than a specific value, the largest gradient value extracted from the first group after merging the first group and the second group, and A larger gradient value among the largest gradient values extracted from the second group is provided to the cloud server, and if the gradient difference value is greater than or equal to a specific value, the first group and the second group are not merged, respectively. Provide the largest gradient value of to the cloud server,
The cloud server
When receiving the bioimpedance value of the plant from the plant monitoring device, the bioimpedance value of the plant is expressed in a third graph, and when the bioimpedance value is out of the normal range by analyzing the third graph, the bioimpedance value immediately before going out of the normal range By comparing the bioimpedance value and the bioimpedance value immediately after being out of the normal range, if the difference bioimpedance value exceeds a specific value, it is determined that the plant's health state has suddenly changed to an abnormal state, and a notification message is provided to the manager terminal, and the third By analyzing the graph, if the time from when the bioimpedance value is out of the normal range to when the bioimpedance value returns to the normal range is less than a certain time, the health state of the plant is judged to be normal, but the bioimpedance value is out of the normal range. Characterized in that if the bioimpedance value does not return to the normal range within a specific time from the point in time, the health state of the plant is judged to be abnormal.
Plant bioimpedance treatment system. 삭제delete 삭제delete
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP2005328715A (en) * 2004-05-18 2005-12-02 Japan Science & Technology Agency Automatic irrigation method, and automatic irrigation device used in the method
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