KR102538131B1 - Apparatus for collecting cancer information of patient and method therefor - Google Patents
Apparatus for collecting cancer information of patient and method therefor Download PDFInfo
- Publication number
- KR102538131B1 KR102538131B1 KR1020210052363A KR20210052363A KR102538131B1 KR 102538131 B1 KR102538131 B1 KR 102538131B1 KR 1020210052363 A KR1020210052363 A KR 1020210052363A KR 20210052363 A KR20210052363 A KR 20210052363A KR 102538131 B1 KR102538131 B1 KR 102538131B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- cancer
- information
- data
- collection
- registry
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/93—Document management systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/103—Formatting, i.e. changing of presentation of documents
- G06F40/106—Display of layout of documents; Previewing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
Abstract
암환자 정보 수집 장치 및 그 방법이 개시된다. 암환자정보수집장치는 암정보 레지스트리의 각 항목에 해당하는 데이터의 수집조건이 정의된 룰테이블 스크립트를 이용하여 전자의무기록시스템으로부터 데이터를 수집하고, 룰테이블 스크립트에 정의된 등록조건을 이용하여 수집한 데이터를 암정보 레지스트리의 각 항목에 저장한다.A cancer patient information collection device and method are disclosed. The cancer patient information collection device collects data from the electronic medical record system using a rule table script in which data collection conditions corresponding to each item of the cancer information registry are defined, and is collected using the registration conditions defined in the rule table script. One data is stored in each item of the cancer information registry.
Description
본 발명의 실시 예는 암환자 정보를 수집하는 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 암 빅데이터 구축을 위하여 대량의 암환자 정보를 일정 양식에 맞추어 자동으로 수집하고 등록하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다.Embodiments of the present invention relate to an apparatus and method for collecting cancer patient information, and more particularly, to an apparatus and method for automatically collecting and registering a large amount of cancer patient information according to a certain format in order to build cancer big data. It is about.
국내 암 관련 의료서비스의 수요는 지속적으로 증가하고 있으며, 국내 의료서비스 중 가장 큰 비중을 차지하고 있다. 또한 의료 IT의 발전과 융합 등의 요인으로 암 관련 데이터가 폭발적으로 증가하고 국민 알 권리 충족 및 의료비의 사회적 부담경감 등 암 관련 정보 활용에 대한 요구가 높아지면 암 빅데이터의 경제·사회적 가치에 대한 관심이 급성장하고 있다.Demand for domestic cancer-related medical services is continuously increasing, and it accounts for the largest portion of domestic medical services. In addition, as cancer-related data explodes due to factors such as the development and convergence of medical IT, and the demand for the use of cancer-related information increases, such as satisfying the people's right to know and reducing the social burden of medical expenses, the economic and social value of cancer big data is expected to increase. Interest is growing rapidly.
종래에는 암 정보의 등록 업무를 수행함에 있어 보건의료 관련 지식을 보유한 담당자가 전자의무기록시스템(EMR, Electronic Medical Record)에 접속하여 암 환자의 대량의 진료 데이터를 조회 및 수집하여 가공/분석/판단의 과정을 거쳐 암 레지스트리(cancer registry) 서식에 기록하는 일련의 과정을 수행하였다.Conventionally, when registering cancer information, a person in charge with health and medical knowledge accesses the Electronic Medical Record (EMR) to query and collect a large amount of cancer patient's medical data to process/analyze/judge. Through the process of the cancer registry (cancer registry), a series of processes were performed.
암정보 레지스트리 입력 서식을 살펴보면, 암 환자의 기본정보(demographics), 수술전 평가(preoperative evaluation), 수술 기록(operation record), 병리학 보고서(pathologic report), 수술후 과정(postoperative course)에 대한 세부 정보를 포함한다. 암 레지스트리 기록에 필요한 암환자의 진료데이터에는 암 환자의 수술 전후의 모든 의무기록(간호기록, 외래초진, 외과병리학적검사, 면역조직학적검사, 영상검사 등), 진료기록(마취기록, 수술기록)이 있다. If you look at the cancer information registry entry form, you can find detailed information about the cancer patient's demographics, preoperative evaluation, operation record, pathologic report, and postoperative course. include Medical data of cancer patients required for cancer registry records include all medical records before and after surgery of cancer patients (nursing records, outpatient visits, surgical pathological examinations, immunohistochemical examinations, imaging tests, etc.), medical records (anesthesia records, surgical records, etc.) ) is there.
그러나 이러한 일련의 과정을 처리함에 있어 암 빅데이터 데이터베이스 구축을 위하여 수많은 인력과 비용이 소요되고 있다. 암 빅데이터 구축에 필요한 원시데이터(raw data) 수집 및 분석에 소요되는 전문 인력의 시간과 비용을 줄일 수 있는 시스템에 대한 필요성이 대두되고 있는 실정이다.However, in processing this series of processes, a lot of manpower and cost are required to build a cancer big data database. The need for a system that can reduce the time and cost of professional personnel required for collecting and analyzing raw data necessary for constructing cancer big data is emerging.
본 발명의 실시 예가 이루고자 하는 기술적 과제는, 암 빅데이터 구축을 위하여 정제되지 않은 비정형의 암환자 정보를 일정 양식에 맞추어 자동으로 수집하고 등록할 수 있는 암환자 정보 수집 장치 및 그 방법을 제공하는 데 있다.The technical problem to be achieved by the embodiments of the present invention is to provide a cancer patient information collection device and method capable of automatically collecting and registering unrefined and atypical cancer patient information according to a certain format in order to build cancer big data. there is.
상기의 기술적 과제를 달성하기 위한, 본 발명의 실시 예에 따른 암환자 정보 수집 장치의 일 예는, 복수 개의 항목으로 구성된 암정보 레지스트리; 상기 암정보 레지스트리의 각 항목에 해당하는 데이터의 수집조건 및 등록조건을 정의하는 룰테이블 스크립트; 상기 암정보 레지스트리의 항목 중 전부 또는 일부의 항목에 대한 대표키워드 및 상기 대표키워드와 맵핑되는 적어도 하나 이상의 유의어를 정의하는 키워드매핑테이블 스크립트; 로봇프로세스 자동화를 이용하여 전자의무기록시스템으로부터 상기 롤테이블 스크립트에 정의된 수집조건에 해당하는 데이터를 자동으로 수집하는 정보수집부; 및 상기 정보수집부에 의해 수집된 데이터를 상기 룰테이블 스크립트에 정의된 등록조건에 따라 상기 암정보 레지스트리에 자동으로 등록하는 정보등록부;를 포함한다.An example of an apparatus for collecting cancer patient information according to an embodiment of the present invention for achieving the above technical problem is a cancer information registry composed of a plurality of items; a rule table script defining collection conditions and registration conditions of data corresponding to each item of the cancer information registry; a keyword mapping table script defining representative keywords for all or some of the items of the cancer information registry and at least one synonym mapped with the representative keywords; An information collection unit that automatically collects data corresponding to the collection conditions defined in the roll table script from the electronic medical record system using robot process automation; and an information registration unit automatically registering the data collected by the information collection unit in the cancer information registry according to registration conditions defined in the rule table script.
상기의 기술적 과제를 달성하기 위한, 본 발명의 실시 예에 따른 암환자 정보 수집 방법의 일 예는, 암정보 레지스트리의 각 항목에 해당하는 데이터의 수집조건이 정의된 룰테이블 스크립트를 이용하여 전자의무기록시스템으로부터 데이터를 수집하는 단계; 및 상기 룰테이블 스크립트에 정의된 등록조건을 이용하여 수집한 데이터를 상기 암정보 레지스트리의 각 항목에 저장하는 단계;를 포함한다.An example of a cancer patient information collection method according to an embodiment of the present invention for achieving the above technical problem is to use a rule table script in which data collection conditions corresponding to each item of the cancer information registry are defined. collecting data from the recording system; and storing data collected using registration conditions defined in the rule table script in each item of the cancer information registry.
본 발명의 실시 예에 따르면, 정제되지 않은 비정형의 암환자 정보를 표준화된 형태로 등록할 수 있어 빅데이터, 인공지능 등 다양한 분야에 활용가능하도록 한다. 로봇프로세스자동화(RPA, Robotic Process Automation)를 이용하여 데이터를 수집하고 등록하는 과정을 수행하므로 종래 데이터 수집 등을 담당자가 수행하는 것에 비해 비용과 시간을 절약할 수 있으며, 데이터 수집과 등록에서의 오류 등을 방지할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, unrefined atypical cancer patient information can be registered in a standardized form so that it can be used in various fields such as big data and artificial intelligence. Since the process of collecting and registering data using RPA (Robotic Process Automation) is performed, cost and time can be saved compared to the previous data collection performed by a person in charge, and errors in data collection and registration etc. can be prevented.
또한 인공지능 기술의 발전과 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 양질의 보건의료 빅데이터 구축과 활용은 미래 의료산업혁신을 주도하기 위한 핵심 과제이다. 정밀의료(precision medicine)는 유전정보, 생활습관 등 개인 건강정보를 토대로 최적화된 진단 및 치료를 적용하는 새로운 헬스케어 패러다임을 말한다. 정밀의료를 실현하기 위해서는 무엇보다도 의료 빅데이터의 구축이 선행되어야 하면, 대량의 데이터 수집 및 정제화 과정을 통한 양질의 데이터 확보가 필수적이다. 본 실시 예는 이를 위한 양질의 데이터를 구축할 수 있다.In addition, in the face of the development of artificial intelligence technology and the era of the 4th industrial revolution, building and utilizing high-quality healthcare big data is a key task to lead innovation in the future medical industry. Precision medicine refers to a new healthcare paradigm that applies optimized diagnosis and treatment based on personal health information such as genetic information and lifestyle. In order to realize precision medicine, first of all, the construction of medical big data must be preceded, and it is essential to secure high-quality data through the process of collecting and refining large amounts of data. This embodiment can build good quality data for this purpose.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 암환자정보수집장치의 일 예를 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 암환자정보수집장치의 일 예의 구성을 도시한 도면,
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 룰테이블레지스트리의 일 예를 도시한 도면,
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 키워드매핑테이블레지스트리의 일 예를 도시한 도면,
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 룰테이블의 일 예를 도시한 도면,
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 키워드매핑테이블의 일 예를 도시한 도면,
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 암환자 정보 수집방법의 일 예를 도시한 흐름도,
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 암환자 정보 수집 방법 중 위암환자의 정보를 수집하는 방법의 일 예를 도시한 흐름도,
도 9는 위암환자의 정보를 등록하는 방법의 일 예를 도시한 흐름도,
도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 암환자 정보 수집 방법 중 유방암환자의 정보를 수집하는 방법의 일 예를 도시한 흐름도, 그리고,
도 11은 유방암환자의 정보를 등록하는 방법의 일 예를 도시한 흐름도이다.1 is a diagram showing an example of a cancer patient information collection device according to an embodiment of the present invention;
2 is a diagram showing the configuration of an example of a cancer patient information collection device according to an embodiment of the present invention;
3 is a diagram showing an example of a rule table registry according to an embodiment of the present invention;
4 is a diagram showing an example of a keyword mapping table registry according to an embodiment of the present invention;
5 is a diagram showing an example of a rule table according to an embodiment of the present invention;
6 is a diagram showing an example of a keyword mapping table according to an embodiment of the present invention;
7 is a flowchart illustrating an example of a cancer patient information collection method according to an embodiment of the present invention;
8 is a flowchart illustrating an example of a method for collecting gastric cancer patient information among cancer patient information collection methods according to an embodiment of the present invention;
9 is a flowchart illustrating an example of a method of registering gastric cancer patient information;
10 is a flowchart illustrating an example of a method for collecting information on a breast cancer patient among cancer patient information collection methods according to an embodiment of the present invention;
11 is a flowchart illustrating an example of a method of registering breast cancer patient information.
이하에서, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명이 실시 예에 따른 암환자정보수집장치 및 그 방법에 대해 상세히 살펴본다.Hereinafter, a cancer patient information collection apparatus and method according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 암환자정보수집장치의 일 예를 도시한 도면이다.1 is a diagram showing an example of a cancer patient information collection device according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 암환자정보수집장치(100)는 전자의무기록시스템(EMR, Electronic Medical Records)(120)으로부터 암환자 정보(즉, 암환자 기본정보와 암수술 전후의 정보)를 수집하고 이를 암정보 레지스트리에 저장한다. 본 실시 예는 설명의 편의를 위하여 암환자정보수집장치(100)가 정보를 수집하는 대상으로 EMR(120)를 제시하나 이는 하나의 예일 뿐 이 외에도 암환자 정보가 저장된 다양한 종류의 시스템에 접속하여 암환자 정보를 수집할 수 있다.Referring to FIG. 1, the cancer patient
암정보 레지스트리(140)는 암환자 정보를 정형화하여 저장하기 위한 복수의 항목을 정의하고 있다. 예를 들어, 암정보 레지스트리(140)는 크게 기본정보(demographics), 수술전 평가(preoperative evaluation), 수술 기록(operation record), 병리학정보(pathologic report), 수술후정보(postoperative course)의 그룹을 포함하고, 각 그룹에는 적어도 하나 이상의 항목이 존재할 수 있다. 암정보 레지스트리(140)의 각 항목에 필요한 정보는 EMR(120) 등에 기록된 암환자의 수술 전후의 의무기록(간호기록, 외래초진, 외과병리학학적검사, 면역조직학적검사, 영상검사 등)과 진료기록(마취기록, 수술기록) 등에 존재할 수 있다.The
암정보 레지스트리(140)는 EMR(120)과 별개로 존재하거나, EMR(120) 내부에 존재할 수 있다. 다만, 본 실시 예는 설명의 편의를 위하여 암정보 레지스트리(140)를 EMR(120)가 별개로 도시하여 설명한다.The
EMR(120) 등에 저장된 암환자 정보(의무기록, 진료기록 등)는 그 종류와 내용이 다양할 수 있으며, 또한 정보의 표현 방식도 의료진에 따라 각각 다를 수 있다. 따라서 암환자정보수집장치(100)는 비정형의 정보가 저장된 EMR(120) 등으로부터 암정보 레지스트리(140)에 필요한 정보를 수집하고 이를 정형화하여 암정보 레지스트리(140)에 저장한다. 암환자정보수집장치(100)가 암환자 정보를 수집하고 저장하는 방법에 대하여 도 2 이하에서 보다 구체적으로 살펴본다.Cancer patient information (medical records, medical records, etc.) stored in the EMR 120 may have various types and contents, and information expression methods may also vary depending on medical staff. Therefore, the cancer patient
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 암환자정보수집장치의 일 예의 구성을 도시한 도면이다.2 is a diagram showing the configuration of an example of a cancer patient information collection device according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 암환자정보수집장치(100)는 룰테이블스크립트(200), 키워드매핑테이블스크립트(210), 정보수집부(220), 정보등록부(230) 및 입력부(240)를 포함한다. 암환자정보수집장치(100)는 메모리, 프로세서, 입출력장치 등을 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현될 수 있다. 본 실시 예의 각 구성(200,210,220,230,240)은 소프트웨어로 구현되어 메모리에 탑재되고 프로세서에 의해 수행될 수 있다. Referring to FIG. 2 , the cancer patient
룰테이블스크립트(200)는 암정보 레지스트리(140)의 각 항목에 해당하는 데이터의 수집조건 및 등록조건을 정의한 룰테이블을 포함한다. 룰테이블스크립트(200)는 암 종류별 각각의 룰테이블을 포함할 수 있다. 룰테이블은 암정보 레지스트리(140)의 각 항목에 대한 정보가 저장된 저장소 정보과 그 정보의 수집조건 및 등록조건 등을 포함한다. 룰테이블스크립트(200)의 상세 구성에 대해서는 도 3 및 도 5에서 다시 살펴본다.The
키워드매핑테이블스크립트(210)는 암정보 레지스트리(140)의 항목 중 전부 또는 일부의 항목에 대한 대표키워드 및 대표키워드와 맵핑되는 적어도 하나 이상의 유의어(약어 포함)를 정의한 키워드매핑테이블을 포함한다. 키워드매핑테이블스크립트(210)는 암 종류별 각각의 키워드매핑테이블을 포함할 수 있다. EMR 등에 기록된 암환자 정보는 의료진에 따라 그 표현방식이나 용어가 서로 다를 수 있다. 예를 들어, '대장암' 환자에 대하여 '대장암', '대장암수술', '대장암OP', 'Colon ca OP', 'Rectal ca. OP' 등과 같이 의료진에 따라 다양한 형태로 EMR에 기록될 수 있다. 이러한 다양한 형태의 표현이 모두 '대장암'에 대한 내용이므로, 대표키워드로 '대장암'과 함께 이를 표현하는 다양한 유의어(약어)를 키워드매핑테이블에 정의한 후 이를 기초로 암환자 정보를 수집하고 정형화하여 등록할 수 있다. 키워드매핑테이블스크립트(210)의 상세 구성의 일 예가 도 4 및 도 6에 도시되어 있다.The keyword
정보수집부(220)는 로봇프로세스자동화(RPA)를 이용하여 EMR 등으로부터 롤테이블스크립트(200)에 정의된 수집조건에 해당하는 데이터를 수집한다. 이때 정보수집부(220)는 룰테이블스크립트(200)와 함께 키워드매핑테이블스크립트(210)를 참조하여 다양하게 표현된 환자정보를 수집할 수 있다. 정보 수집에 사용되는 로봇프로세스자동화는 24시간 연중무휴로 연속적인 업무 수행이 가능하므로 대량의 데이터를 수집할 수 있으며, 담당자의 반복 업무 비중 감소에 따른 비용과 시간을 절약할 수 있다. 또한 로봇프로세스자동화는 사전에 정의된 룰을 100% 준수하여 자동화 업무를 수행하므로 휴먼에러 감소와 데이터 품질향상의 효과가 있다. The
정보등록부(230)는 정보수집부(220)에 의해 수집된 데이터를 룰테이블스크립트(200)에 정의된 등록조건에 따라 암정보 레지스트리(140)에 등록한다. 이때 정보등록부(230)는 룰테이블스크립트(200)와 함께 키워드매핑테이블스크립트(210)를 참조하여 다양한 형태로 표현된 환자정보를 정형화하여 암정보 레지스트리에 저장할 수 있다. 예를 들어, 앞서 살핀 '대장암' 관련된 정보를 수집하면 다양한 표현의 정보를 모두 '대장암'으로 정형화하여 암정보 레지스트리(140)에 저장할 수 있다.The
입력부(240)는 암환자 식별정보 또는 암환자 정보의 등록범위 등을 사용자로부터 입력받을 수 있다. 암환자 식별정보를 입력받으면, 정보수집부(220)는 EMR 등으로부터 입력받은 암환자 식별정보에 해당하는 데이터를 수집한다. 다른 예로 등록범위를 입력받으면, 정보등록부(230)는 수집한 데이터 중에서 등록범위에 해당하는 내용을 암정보 레지스트리(140)에 저장한다. 예를 들어, 입력부를 통해 입력받은 등록범위가 수술전평가까지의 정보 등록인 경우에, 정보등록부(230)는 수술전평가까지의 정보만을 암정보 레지스트리(140)에 저장한다.The
일 실시 예로, 입력부(240)를 통해 입력받는 암환자 식별정보는 복수의 암환자에 대한 식별정보를 포함하거나 일정 범위의 암환자에 대한 식별정보를 포함할 수 있다. 다른 실시 예로, 정보수집부(220)는 입력부(240)를 통해 암환자 식별정보를 입력받지 않고 자동으로 EMR 등에 접속하여 새로운 암환자에 대한 정보를 수집할 수 있다. 이 경우 입력부(240)는 생략가능하다.As an example, the cancer patient identification information received through the
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 룰테이블스크립트의 일 예를 도시한 도면이다.3 is a diagram showing an example of a rule table script according to an embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 룰테이블스크립트(200)는 암 종류별 각각의 룰테이블(300,310)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 룰테이블스크립트(200)는 위암을 위한 제1 룰테이블과 대장암을 위한 제2 룰테이블 등 암 종류별 룰테이블을 포함할 수 있다. 암환자정보수집장치(100)는 룰테이블스크립트(200)를 참조하여 암 종류별 암환자 정보를 수집하여 암정보 레지스트리에 등록할 수 있다. 새로운 종류의 암에 대한 암환자 정보의 수집과 등록이 필요하면, 사용자는 룰테이블스크립트(200)에 새로운 종류의 암에 대한 룰테이블(300,310)을 정의하면 된다. 즉, 룰테이블(300,310)의 추가, 변경, 삭제 등을 통해 암 종류별 정보의 수집과 등록 등을 용이하게 추가, 변경, 삭제할 수 있다. 룰테이블의 상세 구성의 일 예가 도 5에 도시되어 있다.Referring to FIG. 3 , the
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 키워드매핑테이블스크립트의 일 예를 도시한 도면이다.4 is a diagram showing an example of a keyword mapping table script according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 키워드매핑테이블스크립트(210)는 암 종류별 각각의 키워드매핑테이블(400,410)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 룰테이블스크립트(210)는 위암을 위한 제1 키워드매핑테이블과 대장암을 위한 제2 키워드매핑테이블 등 암 종류별 키워드매핑테이블을 포함할 수 있다. 키워드매핑테이블(400,410)을 이용하여 암 종류별 다양하게 표현되는 정보를 용이하게 수집하고 정규화하여 등록할 수 있다. 키워드매핑테이블(400,410)의 상세 구성의 일 예가 도 6에 도시되어 있다.Referring to FIG. 4 , the keyword
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 룰테이블의 일 예를 도시한 도면이다.5 is a diagram showing an example of a rule table according to an embodiment of the present invention.
도 5를 참조하면, 룰테이블(500)은 암정보 레지스트리에 정의된 분류별 각 항목(510,520)의 데이터 수집 및 등록을 위하여, 대상차트(530), 수집조건(540), 등록조건(550), 매핑테이블유무(560) 등의 정보를 포함한다. 본 실시 예의 룰테이블(500)을 본 발명의 이해를 돕기 위한 하나의 예일 뿐 룰테이블(500)의 구성 및 내용은 실시 예에 따라 다양하게 변형 가능하다Referring to FIG. 5 , the rule table 500 includes a
대상차트(530)는 항목별 데이터가 저장된 위치(차트이름 또는 URL 주소 또는 DB 필드 등)를 나타낸다. 예를 들어, 대상차트(530)는 해당 항목의 데이터가 EMR 등의 어느 차트(예를 들어, 간호기록, 외래초진, 외과병리학적검사, 면역조직학적검사, 영상검사, 의무기록, 마취기록 등)에 존재하는지를 정의한다. 환자정보가 저장된 EMR의 정보 저장 형태에 따라 대상차트(530)가 정의되는 정보저장위치는 다양한 형태로 표현될 수 있다. The
수집조건(540)은 데이터의 수집기간 및/또는 수집내용 등을 정의한다. 예를 들어, 수집조건(540)은 암환자의 수술날짜를 기존으로 일정 기간 내 과거 데이터 또는 수술날짜 이후의 데이터를 수집하도록 정의하는 등 데이터의 수집 기간을 다양한 형태로 정의할 수 있다. 다른 예로, 수집조건(540)은 다양한 조건문으로 수집할 내용을 특정할 수 있다. 대상차트에서 정의된 저장소에서 찾은 데이터 중 어떤 내용을 수집할지는 수집조건을 통해 다양하게 정의될 수 있다. The
등록조건(550)은 수집한 데이터를 암정보 레지스트리에 어떤 형태로 저장할지 정의한다. 예를 들어, 암정보 레지스트리에서 '암 가족력'에 대한 정보를 저장하고자 할때, 등록조건(550)는 암 가족력의 존부를 'Y/N' 또는 '1/0'로 표현하여 저장하거나 이와 함께 암 가족력에서 파악된 암 종류를 저장하는 조건일 수 있다. The
매핑테이블유무(560)는 데이터의 수집 또는 등록시 도 4에서 살펴본 키워드매핑테이블을 참조할지 여부를 정의한다. 예를 들어, 매핑테이블유무(560)에서 '유'라고 정의되어 있으면, 암환자정보수집장치(100)는 수집조건에 따라 데이터를 검색할 때 해당 항목에 대한 키워드매핑테이블을 참조하여 대표키워드와 유어의에 해당하는 데이터를 모두 동일한 데이터로 간주하여 수집한다. 또한 암환자정보수집장치(100)는 수집한 데이터를 암정보 레지스트리에 등록할 때에도 키워드매핑테이블을 참조하여 다양한 표현의 용어로 대표키워드를 정규화하여 저장할 수 있다. The
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 키워드매핑테이블의 일 예를 도시한 도면이다.6 is a diagram showing an example of a keyword mapping table according to an embodiment of the present invention.
도 6을 참조하면, 키워드매핑테이블(600)은 암정보 레지스트리에 정의된 항목들 중 전체 또는 일부의 항목(610,620)에 대한 대표키워드(630) 및 유사어(640)를 포함한다. 본 실시 예는 이해를 돕기 위하여 도 5의 룰테이블(500)의 각 항목과 동일한 항목을 표시하고 각 항목별 대표키워드(640)와 유사어(640)를 포함하는 경우를 제시하고 있으나, 앞서 도 5에서 살핀 바와 같이 룰테이블(500)에는 각 항목별 매핑테이블유무(560)에 대한 정보를 포함하고 있으며, 이 경우 키워드매핑테이블(600)은 도 5의 룰테이블(500)의 매핑테이블유무(560)에서 '유'로 정의된 항목에 대한 대표키워드(630)와 유사어(640)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 6 , the keyword mapping table 600 includes
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 암환자 정보 수집방법의 일 예를 도시한 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating an example of a cancer patient information collection method according to an embodiment of the present invention.
도 7을 참조하면, 암환자정보수집장치(100)는 사용자로부터 환자식별정보 또는 정보의 등록범위 등을 입력받는다(S700). 암환자정보수집장치(100)는 EMR에 접속하여 환자식별정보를 기초로 해당 데이터를 검색하고, 룰테이블을 이용하여 필요한 암환자 정보를 수집한다(S710). 이때 암환자정보수집장치(100)는 다양하게 표현되는 암환자 정보를 수집할 수 있도록 룰테이블과 함께 키워드매핑테이블을 함께 참조할 수 있다. Referring to FIG. 7 , the cancer patient
암환자정보수집장치(100)는 룰테이블을 이용하여 수집한 데이터를 암정보 레지스트리에 저장한다(S720). 이때 정보를 정규화하여 저장하도록 암환자정보수집장치(100)는 키워드매핑테이블을 참조할 수 있다.The cancer patient
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 암환자 정보 수집 방법 중 위암환자의 정보를 수집하는 방법의 일 예를 도시한 흐름도이고, 도 9는 위암환자의 정보를 등록하는 방법의 일 예를 도시한 흐름도이다.8 is a flowchart illustrating an example of a method for collecting gastric cancer patient information among cancer patient information collection methods according to an embodiment of the present invention, and FIG. 9 illustrates an example of a method for registering gastric cancer patient information. It is a flow chart.
도 8 및 도 9를 참조하면, 암환자정보수집장치는 위암에 대한 룰테이블과 키워드매핑테이블을 이용하여 위암정보 레지스트리에 정의된 각 항목에 대한 데이터를 수집하고 등록한다. 이러한 수집 과정은 로봇자동화프로세서를 통해 이루어질 수 있다.Referring to FIGS. 8 and 9 , the cancer patient information collection apparatus collects and registers data for each item defined in a gastric cancer information registry using a rule table and a keyword mapping table for gastric cancer. This collection process may be performed through a robot automation processor.
도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 암환자 정보 수집 방법 중 유방암환자의 정보를 수집하는 방법의 일 예를 도시한 흐름도이고, 도 11은 유방암환자의 정보를 등록하는 방법의 일 예를 도시한 흐름도이다.10 is a flowchart illustrating an example of a method for collecting information on a breast cancer patient among cancer patient information collection methods according to an embodiment of the present invention, and FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of a method for registering information on a breast cancer patient. It is a flow chart.
도 10 및 도 11을 참조하면, 암환자정보수집장치는 유방암에 대한 룰테이블과 키워드매핑테이블을 이용하여 유방암정보 레지스트리에 정의된 각 항목에 대한 데이터를 수집하고 등록한다. 이러한 수집 과정은 로봇자동화프로세서를 통해 이루어질 수 있다.Referring to FIGS. 10 and 11 , the cancer patient information collection apparatus collects and registers data for each item defined in a breast cancer information registry using a rule table and a keyword mapping table for breast cancer. This collection process may be performed through a robot automation processor.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The present invention can also be implemented as computer readable codes on a computer readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all types of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, and optical data storage devices. In addition, the computer-readable recording medium may be distributed to computer systems connected through a network to store and execute computer-readable codes in a distributed manner.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.So far, the present invention has been looked at with respect to its preferred embodiments. Those skilled in the art to which the present invention pertains will be able to understand that the present invention can be implemented in a modified form without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the disclosed embodiments should be considered from an illustrative rather than a limiting point of view. The scope of the present invention is shown in the claims rather than the foregoing description, and all differences within the equivalent scope will be construed as being included in the present invention.
Claims (10)
상기 암정보 레지스트리의 각 항목에 해당하는 데이터의 대상차트, 수집조건 및 등록조건을 정의하는 룰테이블 스크립트;
상기 암정보 레지스트리의 항목 중 전부 또는 일부의 항목에 대한 대표키워드 및 상기 대표키워드와 맵핑되는 적어도 하나 이상의 유의어를 정의하는 키워드매핑테이블 스크립트;
로봇프로세스 자동화를 이용하여 전자의무기록시스템으로부터 상기 룰테이블 스크립트에 정의된 수집조건에 해당하는 데이터를 자동으로 수집하는 정보수집부; 및
상기 정보수집부에 의해 수집된 데이터를 상기 룰테이블 스크립트에 정의된 등록조건에 따라 상기 암정보 레지스트리에 자동으로 등록하는 정보등록부;를 포함하고,
상기 룰테이블 스크립트의 상기 대상차트는 항목별 데이터가 저장된 위치를 나타내고, 상기 수집조건은 데이터의 수집기간을 정의하고, 상기 등록조건은 데이터의 저장 형태를 정의하고,
상기 정보등록부는 수집한 데이터를 상기 암정보 레지스트리에 등록할 때 상기 키워드매핑테이블 스크립트를 참조하여 다양한 표현의 용어를 대표키워드로 정규화하여 저장하는 것을 특징으로 하는 암환자 정보 수집 장치.a cancer information registry composed of a plurality of items;
a rule table script defining target charts, collection conditions, and registration conditions of data corresponding to each item of the cancer information registry;
a keyword mapping table script defining representative keywords for all or some of the items of the cancer information registry and at least one synonym mapped with the representative keywords;
an information collection unit that automatically collects data corresponding to the collection conditions defined in the rule table script from the electronic medical record system using robot process automation; and
An information registration unit automatically registering the data collected by the information collection unit in the cancer information registry according to registration conditions defined in the rule table script;
The target chart of the rule table script indicates the location where data for each item is stored, the collection condition defines the data collection period, the registration condition defines the storage form of data,
The cancer patient information collection apparatus, characterized in that the information registration unit stores the normalized terms of various expressions as representative keywords with reference to the keyword mapping table script when registering the collected data in the cancer information registry.
사용자로부터 암환자 식별정보를 입력받는 입력부;를 더 포함하고,
상기 정보수집부는 상기 암환자 식별정보에 해당하는 데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는 암환자 정보 수집 장치.According to claim 1,
An input unit for receiving cancer patient identification information from a user; further comprising;
The information collection unit cancer patient information collection device, characterized in that for collecting data corresponding to the cancer patient identification information.
사용자로부터 암환자 정보의 등록범위를 입력받는 입력부;를 더 포함하고,
상기 정보등록부는 상기 수집한 데이터 중 상기 등록범위에 해당하는 데이터를 상기 암정보 레지스트리에 등록하는 것을 특징으로 하는 암환자 정보 수집 장치.According to claim 1,
Further comprising an input unit for receiving a registration range of cancer patient information from a user;
The information registration unit registers data corresponding to the registration range among the collected data to the cancer information registry.
상기 룰테이블 스크립트는, 암 종류별 각각의 데이터 수집조건 및 등록조건을 정의한 룰테이블을 포함하고,
상기 키워드매핑테이블 스크립트는, 암 종류별 각각의 대표키워드와 유사어의 맵핑관계를 포함하는 것을 특징으로 하는 암환자 정보 수집 장치.According to claim 1,
The rule table script includes a rule table defining data collection conditions and registration conditions for each cancer type,
The keyword mapping table script includes a mapping relationship between representative keywords and similar words for each type of cancer.
상기 룰테이블 스크립트에 정의된 등록조건을 이용하여 수집한 데이터를 키워드매핑테이블 스크립트를 참조하여 상기 암정보 레지스트리의 각 항목에 저장하는 단계;를 포함하고,
상기 룰테이블 스크립트는 상기 암정보 레지스트리의 각 항목에 해당하는 데이터의 대상차트, 수집조건 및 등록조건을 정의하고, 상기 대상차트는 항목별 데이터가 저장된 위치를 나타내고, 상기 수집조건은 데이터의 수집기간을 정의하고, 상기 등록조건은 데이터의 저장형태를 정의하고,
상기 키워드매핑테이블 스크립트는 상기 암정보 레지스트리의 항목 중 전부 또는 일부의 항목에 대한 대표키워드 및 상기 대표키워드와 맵핑되는 적어도 하나 이상의 유의어를 정의하고,
상기 저장하는 단계는, 수집한 데이터를 상기 암정보 레지스트리에 등록할 때 상기 키워드매핑테이블 스크립트를 참조하여 다양한 표현의 용어를 대표키워드로 정규화하여 저장하는 것을 특징으로 하는 암환자 정보 수집 방법.Collecting data from the electronic medical record system using a rule table script in which data collection conditions corresponding to each item of the cancer information registry are defined; and
Storing data collected using registration conditions defined in the rule table script in each item of the cancer information registry with reference to a keyword mapping table script;
The rule table script defines a target chart, collection condition, and registration condition of data corresponding to each item of the cancer information registry, the target chart indicates a location where data for each item is stored, and the collection condition is a data collection period Defines, the registration condition defines the storage form of data,
The keyword mapping table script defines representative keywords for all or some of the items of the cancer information registry and at least one synonym mapped with the representative keywords;
In the storing, when registering the collected data in the cancer information registry, the keyword mapping table script is referred to, and terms of various expressions are normalized and stored as representative keywords.
상기 수집하는 단계는, 상기 암정보 레지스트리의 항목 중 전부 또는 일부의 항목에 대한 대표키워드 및 상기 대표키워드와 맵핑되는 적어도 하나 이상의 유의어를 정의하는 키워드매핑테이블 스크립트를 이용하여 데이터를 수집하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 암환자 정보 수집 방법.According to claim 5,
The collecting may include collecting data using a keyword mapping table script defining representative keywords for all or some of the items of the cancer information registry and at least one synonym mapped with the representative keywords; Cancer patient information collection method comprising the.
상기 등록하는 단계는, 상기 암정보 레지스트리의 항목 중 전부 또는 일부의 항목에 대한 대표키워드 및 상기 대표키워드와 맵핑되는 적어도 하나 이상의 유의어를 정의하는 키워드매핑테이블 스크립트를 이용하여 데이터를 등록하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 암환자 정보 수집 방법.According to claim 5,
The registering may include registering data using a keyword mapping table script defining representative keywords for all or some of the items of the cancer information registry and at least one synonym mapped with the representative keywords; Cancer patient information collection method comprising the.
사용자로부터 암환자 식별정보를 입력받는 단계; 및
상기 암환자 식별정보에 해당하는 데이터를 수집하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 암환자 정보 수집 방법.The method of claim 5, wherein the collecting step,
Receiving cancer patient identification information from a user; and
Collecting data corresponding to the cancer patient identification information; cancer patient information collection method comprising the.
사용자로부터 암환자 정보의 등록범위를 입력받는 단계; 및
상기 수집한 데이터 중 상기 등록범위에 해당하는 데이터를 상기 암정보 레지스트리에 등록하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 암환자 정보 수집 방법.The method of claim 5, wherein the registering step,
Receiving a registration range of cancer patient information from a user; and
and registering data corresponding to the registration range among the collected data in the cancer information registry.
A computer-readable recording medium recording a computer program for performing the method according to any one of claims 5 to 9.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210052363A KR102538131B1 (en) | 2021-04-22 | 2021-04-22 | Apparatus for collecting cancer information of patient and method therefor |
PCT/KR2022/005759 WO2022225358A1 (en) | 2021-04-22 | 2022-04-22 | Device for collecting cancer patient information and method therefor |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210052363A KR102538131B1 (en) | 2021-04-22 | 2021-04-22 | Apparatus for collecting cancer information of patient and method therefor |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20220145597A KR20220145597A (en) | 2022-10-31 |
KR102538131B1 true KR102538131B1 (en) | 2023-05-31 |
Family
ID=83723072
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020210052363A KR102538131B1 (en) | 2021-04-22 | 2021-04-22 | Apparatus for collecting cancer information of patient and method therefor |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102538131B1 (en) |
WO (1) | WO2022225358A1 (en) |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110010195A1 (en) * | 2009-07-08 | 2011-01-13 | Steven Charles Cohn | Medical history system |
US20150161331A1 (en) * | 2013-12-04 | 2015-06-11 | Mark Oleynik | Computational medical treatment plan method and system with mass medical analysis |
KR101845897B1 (en) * | 2016-01-28 | 2018-04-05 | (주)중외정보기술 | System and method for supporting medical academic research |
KR101878217B1 (en) * | 2016-11-07 | 2018-07-13 | 경희대학교 산학협력단 | Method, apparatus and computer program for medical data |
KR20200003407A (en) * | 2017-07-28 | 2020-01-09 | 구글 엘엘씨 | Systems and methods for predicting and summarizing medical events from electronic health records |
KR102358038B1 (en) * | 2020-03-18 | 2022-02-04 | 주식회사 쓰리케이비카스 | Database integrated management system of a medical institution based xml |
-
2021
- 2021-04-22 KR KR1020210052363A patent/KR102538131B1/en active IP Right Grant
-
2022
- 2022-04-22 WO PCT/KR2022/005759 patent/WO2022225358A1/en unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2022225358A1 (en) | 2022-10-27 |
KR20220145597A (en) | 2022-10-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Pollard et al. | The eICU Collaborative Research Database, a freely available multi-center database for critical care research | |
Halamka | Early experiences with big data at an academic medical center | |
US8856188B2 (en) | Electronic linkage of associated data within the electronic medical record | |
WO2020243732A1 (en) | Systems and methods of clinical trial evaluation | |
US11636931B2 (en) | Generation of customized personal health ontologies | |
US8549030B2 (en) | Methods and apparatus to enhance queries in an affinity domain | |
CN1839404A (en) | Method for computerising and standardizing medical information | |
Taksler et al. | Opportunities, pitfalls, and alternatives in adapting electronic health records for health services research | |
Park et al. | Development and validation of the Radiology Common Data Model (R-CDM) for the international standardization of medical imaging data | |
Cooper et al. | Geographical variation in health spending across the US among privately insured individuals and enrollees in Medicaid and Medicare | |
Cornes | The preanalytical phase–Past, present and future | |
Qiu et al. | Estimating disease burden using Internet data | |
Zou et al. | Emergency visits for thunderstorm-related respiratory illnesses among older adults | |
US20190074084A1 (en) | Contextual filtering of lab values | |
US20160078196A1 (en) | Specimen fulfillment infrastructure | |
Powell et al. | National cohort study of health care resource use after pediatric tracheostomy | |
US20210158969A1 (en) | Indicator for probable inheritance of genetic disease | |
McParland et al. | Multimorbidity, disease count, mortality and emergency care use in persons attending the emergency department: a cross-sectional data-linkage study | |
TWI493496B (en) | Medical information exchange system | |
US20200176127A1 (en) | Systems and methods for guideline concordance | |
KR102538131B1 (en) | Apparatus for collecting cancer information of patient and method therefor | |
Zuo et al. | Normalizing clinical document titles to LOINC document ontology: an initial study | |
Hirose et al. | The role of medical informatics in the management of medical information | |
Shapiro et al. | Risk factors for readmission in patients with Cancer Comanaged by hospitalists | |
Hayden et al. | Can tablet video‐based telehealth assessment of the abdomen safely determine the need for abdominal imaging? A pilot study |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |