KR102535787B1 - Method, device and system for providing rewards for targeting and viewing of advertisement content based on artificial intelligence - Google Patents
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Abstract
일실시예에 따른 장치는 광고주 단말로부터 광고 콘텐츠를 획득하고, 광고주 단말 및 광고 콘텐츠의 광고 대상의 판매 정보 데이터베이스 중 적어도 하나로부터 광고 콘텐츠의 타겟 정보를 획득하고, 광고 콘텐츠 및 타겟 정보를 매칭하여 저장하고, 사용자 단말에 광고 콘텐츠를 제공하고, 사용자 단말을 통한 광고 콘텐츠 시청이 완료되었다고 확인되면, 사용자 단말로 광고 콘텐츠에 매칭된 문제를 제공하고, 사용자 단말로부터 문제에 대한 답변을 획득하고, 사용자 단말로부터 획득한 답변이 정답인 것에 기반하여, 광고 콘텐츠에 대한 기본 리워드를 사용자 단말에 제공한다. An apparatus according to an embodiment obtains advertising content from an advertiser terminal, acquires target information of advertising content from at least one of the advertiser terminal and a sales information database of an advertisement target of the advertising content, and matches and stores the advertising content and the target information. and provides advertisement content to the user terminal, and when it is confirmed that viewing of the advertisement content through the user terminal is completed, provides a problem matched to the advertisement content to the user terminal, obtains an answer to the problem from the user terminal, and obtains an answer to the problem from the user terminal. Based on the fact that the answer obtained from is correct, a basic reward for advertising content is provided to the user terminal.
Description
아래 실시예들은 인공지능 기반으로 광고 콘텐츠의 타겟팅을 선정하고, 시청에 대한 리워드를 제공하는 기술에 관한 것이다.The following embodiments relate to a technology for selecting targeting of advertising content based on artificial intelligence and providing a reward for viewing.
현대사회는 스마트폰이 급속도로 보급되면서 모바일폰은 단순한 전화뿐만 아니라 다양한 부가서비스 특히, 물품 구매나 관람 등을 위한 홍보가 제공되는 광고 서비스가 새로운 비즈니스 모델로 자리 잡고 있다.In modern society, with the rapid spread of smart phones, mobile phones are becoming a new business model for not only simple calls but also various additional services, especially advertising services that provide publicity for product purchases or viewings.
종래의 모바일을 이용한 광고서비스는 광고주 기반으로 제공되고 있으며, 광고주가 자신의 상호나 서비스업을 홍보하기 위해 제작된 광고 콘텐츠를 통해 모바일 유저에게 직접 전송하여 홍보할 수 있으나 근래에는 다양한 광고 콘텐츠를 유저에게 전송할 수 있게 모바일에 설치되는 애플리케이션이 도출되어 있다.Conventional mobile advertising services are provided based on advertisers, and advertisers can directly transmit and promote mobile users through advertising contents produced to promote their trade name or service industry. However, in recent years, various advertisement contents are provided to users. An application installed in the mobile so as to be transmitted has been derived.
그러나 종래의 모바일을 이용한 광고 서비스의 경우 무작위로 광고 콘텐츠가 노출되어 해당 광고의 타겟과 무관하게 광고 서비스가 송출되기 때문에 구매 욕구나 호기심 등을 유발하여 이익을 창출하기 어렵다는 단점이 있었다.However, in the case of a conventional advertisement service using mobile, it is difficult to create profits by inducing a desire or curiosity to purchase because advertisement contents are randomly exposed and the advertisement service is sent regardless of the target of the advertisement.
또한, 종래의 모바일을 이용한 광고 서비스가 리워드를 지급하는 경우, 이용자의 시청과 상관없이 적정 시간 이상으로 노출되면 리워드를 지급하기 때문에 광고가 실제로 이용자에게 닿지 못한다는 단점이 있었다.In addition, when a conventional advertisement service using mobile provides a reward, the advertisement does not actually reach the user because the reward is paid when the advertisement is exposed for more than an appropriate time regardless of the user's viewing.
따라서, 인공지능을 기반으로 광고 콘텐츠의 타겟팅을 선정하여, 이용자에게 적합한 광고 콘텐츠를 송출하고, 시청에 대한 리워드를 효율적으로 제공하는 방법에 대한 연구가 요구된다.Therefore, there is a need for research on how to select the targeting of advertising content based on artificial intelligence, transmit advertising content suitable for users, and efficiently provide rewards for viewing.
실시예들은 광고 콘텐츠의 타겟팅을 선정하고, 시청에 대한 리워드를 제공하고자 한다.Embodiments attempt to select targeting of advertising content and provide a reward for viewing.
실시예들은 사용자가 타겟인 광고 콘텐츠를 시청한 경우 제1 리워드를 제공하고, 사용자가 타겟이 아닌 광고 콘텐츠를 시청한 경우 제1 리워드 보다 작은 제2 리워드를 제공하고자 한다.Embodiments are intended to provide a first reward when the user watches the targeted advertising content, and provide a second reward smaller than the first reward when the user watches the non-targeted advertising content.
실시예들은 사용자 단말을 통해 사용자의 위치 정보를 획득하고, 위치 정보를 통한 기상 정보를 기초로, 적합한 광고 콘텐츠를 제공하고자 한다.Embodiments attempt to acquire user location information through a user terminal and provide suitable advertising content based on weather information through the location information.
일실시예에 따르면, 인공지능 기반 광고 콘텐츠의 타겟팅 및 시청에 대한 리워드 제공 방법은 광고주의 광고주 단말로부터 광고 콘텐츠를 획득하는 단계; 상기 광고주 단말 및 상기 광고 콘텐츠의 광고 대상의 판매 정보 데이터베이스 중 적어도 하나로부터 상기 광고 콘텐츠의 타겟 정보를 획득하는 단계; 상기 광고 콘텐츠 및 상기 타겟 정보를 매칭하여 저장하는 단계; 사용자의 사용자 단말에 상기 광고 콘텐츠를 제공하는 단계; 상기 사용자 단말을 통한 상기 광고 콘텐츠 시청이 완료되었다고 확인되면, 상기 사용자 단말로 상기 광고 콘텐츠에 매칭된 문제를 제공하는 단계; 상기 사용자 단말로부터 상기 문제에 대한 답변을 획득하는 단계; 및 상기 획득한 답변이 정답에 기반하여, 상기 광고 콘텐츠에 대한 기본 리워드를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함한다.According to one embodiment, a method for providing rewards for targeting and viewing of artificial intelligence-based advertising content includes obtaining advertising content from an advertiser terminal of an advertiser; obtaining target information of the advertisement content from at least one of the advertiser terminal and a sales information database of an advertisement target of the advertisement content; matching and storing the advertisement content and the target information; providing the advertising content to a user's user terminal; providing a problem matched to the advertisement content to the user terminal when it is determined that viewing of the advertisement content through the user terminal has been completed; obtaining an answer to the problem from the user terminal; and providing a basic reward for the advertising content to the user terminal based on the obtained answer as a correct answer.
인공지능 기반 광고 콘텐츠의 타겟팅 및 시청에 대한 리워드 제공 방법은 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자의 이름, 상기 사용자의 나이, 상기 사용자의 성별, 상기 사용자의 직업 및 상기 사용자의 거주지역을 포함하는 사용자 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고, 상기 사용자 단말로 상기 광고 콘텐츠를 제공하는 단계는, 상기 사용자 단말로부터 수신된 제1 입력에 기반하여, 상기 사용자 정보에 부합하는 광고 콘텐츠를 추출하고, 상기 추출된 광고 콘텐츠를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계, 및 상기 사용자 단말로부터 수신된 제2 입력에 기반하여, 저장된 광고 콘텐츠 중 임의로 하나를 추출하고, 상기 추출된 광고 콘텐츠를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하고, 상기 사용자 단말로 상기 광고 콘텐츠에 대한 기본 리워드를 제공하는 단계는, 상기 타겟 정보에 포함된 사용자가 상기 광고 콘텐츠를 시청하고 리워드를 획득하는 경우, 상기 사용자 단말로 제1 기본 리워드를 제공하는 단계, 상기 타겟 정보에 포함되지 않은 사용자가 상기 광고 콘텐츠를 시청하고 리워드를 획득하는 경우, 상기 제1 기본 리워드보다 작은 제2 기본 리워드를 제공하는 단계를 포함한다.A method of providing rewards for targeting and viewing of artificial intelligence-based advertising content includes user information including the user's name, the user's age, the user's gender, the user's occupation, and the user's residential area from the user terminal. Obtaining; further comprising, providing the advertising content to the user terminal, based on the first input received from the user terminal, extracting the advertising content corresponding to the user information, and extracting the extracted advertising content Providing advertisement content to the user terminal, and randomly extracting one of stored advertisement contents based on a second input received from the user terminal, and providing the extracted advertisement contents to the user terminal. The step of providing a basic reward for the advertising content to the user terminal includes providing a first basic reward to the user terminal when a user included in the target information watches the advertising content and obtains a reward. and providing a second basic reward smaller than the first basic reward when a user who is not included in the target information watches the advertising content and obtains a reward.
인공지능 기반 광고 콘텐츠의 타겟팅 및 시청에 대한 리워드 제공 방법은 상기 사용자 단말로부터 위치 정보를 수신하는 단계; 상기 위치 정보에 대응하는 기상 정보를 수신하는 단계; 상기 위치 정보 및 상기 기상 정보에 기반하여 상기 광고 콘텐츠 중 우선 광고 콘텐츠를 선정하는 단계; 상기 사용자 단말에 상기 우선 광고 콘텐츠를 제공하는 단계; 상기 사용자 단말을 통해 상기 우선 광고 콘텐츠가 공유되었는지 여부를 확인하는 단계; 및 상기 확인에 기반하여, 상기 기본 리워드보다 큰 추가 리워드를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계;를 더 포함한다.A method of providing rewards for targeting and viewing of artificial intelligence-based advertising content includes receiving location information from the user terminal; receiving weather information corresponding to the location information; selecting priority advertisement contents from among the advertisement contents based on the location information and the weather information; providing the priority advertisement content to the user terminal; checking whether the priority advertisement content is shared through the user terminal; and providing an additional reward greater than the basic reward to the user terminal based on the confirmation.
상기 사용자 정보를 기초로, 상기 사용자 정보에 부합하는 광고 콘텐츠를 추출하는 단계는, 상기 광고 콘텐츠, 상기 광고 콘텐츠의 타겟 정보 및 상기 사용자 정보를 기초로, 제1 입력 신호를 생성하는 단계, 상기 제1 입력 신호를 제1 인공신경망에 적용하여 제1 출력 신호를 생성하는 단계, 상기 제1 출력 신호에 기초하여, 상기 사용자에 대응하는 상기 광고 콘텐츠의 타겟팅 점수를 생성하는 단계, 및 상기 광고 콘텐츠의 타겟팅 점수가 미리 설정된 임계 값보다 큰 것에 기반하여, 상기 광고 콘텐츠를 상기 사용자에 부합하는 광고 콘텐츠로 추출하는 단계를 포함한다.The extracting of advertisement content matching the user information based on the user information may include generating a first input signal based on the advertisement content, target information of the advertisement content, and the user information; Generating a first output signal by applying 1 input signal to a first artificial neural network, generating a targeting score of the advertising content corresponding to the user based on the first output signal, and and extracting the advertisement content as advertisement content suitable for the user based on a targeting score greater than a preset threshold.
상기 사용자 단말로 상기 광고 콘텐츠에 매칭된 문제를 제공하는 단계는, 상기 광고 콘텐츠에 매칭된 문제를 추출하고, 해당 문제에 대응하는 정답율을 획득하는 단계, 상기 정답율이 제1 기준 비율보다 큰지 여부를 확인하는 단계, 상기 정답율이 상기 제1 비율보다 크다고 확인되면, 상기 문제를 제1 그룹 - 상기 제1 그룹은 난이도 하와 매칭되어 있음 - 으로 분류하는 단계, 상기 정답율이 상기 제1 기준 비율보다 크지 않다고 확인되면, 상기 정답율이 제2 기준 비율보다 큰지 여부를 확인하는 단계, 상기 정답율이 상기 제2 기준 비율보다 크다고 확인되면, 상기 문제를 제2 그룹 그룹 - 상기 제2 그룹은 난이도 중과 매칭되어 있음 - 으로 분류하는 단계, 상기 정답율이 상기 제2 기준 비율보다 크지 않다고 확인되면, 상기 문제를 제3 그룹 - 상기 제3 그룹은 난이도 상과 매칭되어 있음 - 으로 분류하는 단계, 상기 사용자 단말을 통한 사용자 입력 - 상기 난이도 있는 문제를 풀 것인지, 난이도와 관계없이 무작위 문제를 풀 것인지에 대한 입력-을 수신하는 단계, 상기 난이도 있는 문제를 풀 것이라는 입력이 수신되면, 상기 사용자 단말로부터 선호 난이도 - 상기 선호 난이도는 난이도 상, 난이도 중, 난이도 하 중 하나임 - 를 수신하는 단계, 상기 광고 콘텐츠에 매칭되어 있고, 상기 선호 난이도에 매칭된 문제를 추출하여 상기 사용자 단말로 제공하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 문제에 대한 답변을 획득하고, 상기 획득한 답변이 정답인 것에 기반하여, 제3 기본 리워드, 제4 기본 리워드 및 제5 기본 리워드 중 상기 선호 난이도와 매칭된 리워드를 제공하는 단계, 및 난이도와 관계없이 무작위 문제를 풀 것인지에 대한 입력이 수신되면, 상기 광고 콘텐츠에 매칭되어 있는 문제를 추출하여 상기 사용자 단말로 제공하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 문제에 대한 답변을 획득하고, 상기 획득한 답변이 정답인 것에 기반하여, 상기 제4 기본 리워드를 제공하는 단계를 포함한다.Providing a problem matched to the advertising content to the user terminal includes extracting a problem matched to the advertising content and obtaining a correct answer rate corresponding to the corresponding problem, determining whether the correct answer rate is greater than a first reference rate. Checking, if it is confirmed that the correct answer rate is greater than the first ratio, classifying the problem into a first group - the first group is matched with a lower difficulty level - if the correct answer rate is not greater than the first reference ratio If confirmed, checking whether the correct answer rate is greater than a second standard rate, if it is confirmed that the correct answer rate is greater than the second standard rate, the problem is assigned to a second group group - the second group is matched with a difficulty level - Classifying the problem into a third group, in which the third group is matched with a level of difficulty, when it is confirmed that the correct answer rate is not greater than the second reference rate, and user input through the user terminal - Receiving an input indicating whether to solve the difficult problem or a random problem regardless of the difficulty level, if an input indicating that the difficult problem will be solved is received, the preferred difficulty level from the user terminal - The preferred difficulty level is the difficulty level Receiving one of high, medium difficulty, and low difficulty - extracting a problem matched to the advertisement content and matched to the preferred difficulty level, providing the extracted problem to the user terminal, and receiving an answer to the problem from the user terminal. and, based on the fact that the obtained answer is correct, providing a reward matched with the preferred difficulty among the third basic reward, the fourth basic reward, and the fifth basic reward, and solving a random problem regardless of the difficulty level. When an input for whether or not is received, a problem matching the advertising content is extracted and provided to the user terminal, an answer to the problem is obtained from the user terminal, and based on the obtained answer being the correct answer, the and providing a fourth basic reward.
인공지능 기반 광고 콘텐츠의 타겟팅 및 시청에 대한 리워드 제공 방법은 미리 설정된 제1 기간동안 광고 콘텐츠에 대응하여 지급된 제5 기본 리워드를 확인하는 단계; 지급된 제5 리워드가 미리 설정한 목표 값보다 큰 광고 콘텐츠를 집단으로 생성하는 단계; 상기 집단에 포함된 광고 콘텐츠를 기초로, 사용자가 관심있는 광고 콘텐츠의 색감 조건을 분석하는 단계; 상기 집단에 포함된 광고 콘텐츠를 기초로, 사용자가 관심있는 광고 콘텐츠의 스토리 조건을 분석하는 단계; 상기 집단에 포함된 광고 콘텐츠를 기초로, 사용자가 관심있는 광고 콘텐츠의 출연자 정보를 분석하는 단계; 상기 색감 조건, 상기 스토리 조건, 및 상기 출연자 정보를 포함하는 보고서를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 보고서를 광고주 단말로 제공하는 단계를 더 포함한다.A method for providing rewards for targeting and viewing of artificial intelligence-based advertising content includes checking a fifth basic reward provided in response to advertising content during a first preset period; Generating advertising content as a group for which the paid fifth reward is greater than a preset target value; analyzing a color condition of advertisement contents of interest to a user based on advertisement contents included in the group; Analyzing a story condition of advertisement contents of interest to a user based on advertisement contents included in the group; Analyzing performer information of advertisement contents of interest to the user based on advertisement contents included in the group; generating a report including the color condition, the story condition, and the performer information; and providing the generated report to an advertiser terminal.
인공지능 기반 광고 콘텐츠의 타겟팅 및 시청에 대한 리워드 제공 방법은 상기 광고 콘텐츠에서 제1 시점의 이미지를 제1 이미지로 추출하는 단계; 상기 제1 이미지에서 상기 광고 콘텐츠의 광고 대상이 차지하고 있는 영역을 제1 영역으로 구분하고, 상기 제1 이미지에서 상기 제1 영역이 있는 부분을 분할하여 제1-1 이미지를 추출하는 단계; 상기 제1-1 이미지에 상기 출연자가 있는 것으로 확인되면, 상기 제1-1 이미지에서 상기 출연자가 차지하고 있는 영역을 제2 영역으로 구분하는 단계; 상기 광고 콘텐츠를 상기 제1 시점으로부터 시간상 역순으로 재생하여 분석한 결과, 제2 시점에 상기 제2 영역 내에 상기 출연자가 없는 것으로 확인되면, 상기 광고 콘텐츠에서 상기 제2 시점의 영상 이미지를 제2 이미지로 추출하는 단계; 상기 제2 이미지에서 상기 제2 영역이 있는 부분을 분할하여 제2-1 이미지를 추출하는 단계; 상기 제1-1 이미지에서 상기 제2 영역이 있는 부분을 상기 제2-1 이미지로 교체하는 단계; 및 상기 교체된 제1 이미지를 상기 광고 대상의 광고 이미지로 선정하는 단계를 더 포함한다.A method for targeting and providing rewards for viewing of artificial intelligence-based advertising content includes extracting an image of a first point in time from the advertising content as a first image; dividing an area occupied by an advertisement target of the advertisement content into a first area in the first image, and extracting a 1-1 image by dividing a portion of the first image where the first area is located; dividing an area occupied by the performer in the 1-1 image into a second area when it is confirmed that the performer is present in the 1-1 image; As a result of reproducing and analyzing the advertising content in reverse order in time from the first point of view, if it is confirmed that there is no performer in the second area at a second time point, the video image of the second point in the advertising content is converted into a second image. Extracting with; extracting a 2-1 image by dividing a portion of the second image in which the second area is located; replacing a portion of the 1-1 image with the second area with the 2-1 image; and selecting the replaced first image as an advertisement image of the advertisement target.
실시예들은 광고 콘텐츠의 타겟팅을 선정하고, 시청에 대한 리워드를 제공할 수 있다.Embodiments may select targeting of advertising content and provide a reward for viewing.
실시예들은 사용자가 타겟인 광고 콘텐츠를 시청한 경우 제1 리워드를 제공하고, 사용자가 타겟이 아닌 광고 콘텐츠를 시청한 경우 제1 리워드 보다 작은 제2 리워드를 제공할 수 있다.Embodiments may provide a first reward when the user watches the targeted advertising content, and provide a second reward smaller than the first reward when the user watches the non-targeted advertising content.
실시예들은 사용자 단말을 통해 사용자의 위치 정보를 획득하고, 위치 정보를 통한 기상 정보를 기초로, 적합한 광고 콘텐츠를 제공할 수 있다.In embodiments, location information of a user may be obtained through a user terminal, and appropriate advertising content may be provided based on weather information through the location information.
한편, 실시예들에 따른 효과들은 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.On the other hand, the effects according to the embodiments are not limited to those mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.
도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 광고 콘텐츠의 타겟팅을 선정하고, 시청에 대한 리워드를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 광고 콘텐츠를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일실시예에 따른 시청한 광고 콘텐츠가 사용자를 타겟으로 포함하는지 아닌지 여부에 따라 리워드를 다르게 제공하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 5는 일실시예에 따른 사용자의 위치 정보 및 기상 정보를 기초로 우선 광고 콘텐츠를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 일실시예에 따른 인공지능을 통해 사용자에게 적합한 광고 콘테n를 선정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 일실시예에 따른 광고 콘텐츠에 매칭된 문제를 난이도에 따라 분류하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 일실시예에 따른 문제와 매칭된 난이도에 따라 리워드를 다르게 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 일실시예에 따른 사용자의 집중력이 높은 광고 콘텐츠를 분석하여 사용자가 관심있는 광고 콘텐츠의 특성을 파악하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 10은 일실시예에 따른 광고 콘텐츠에서 광고 이미지를 추출하여 광고주 단말로 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 11은 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.1 is a diagram schematically showing the configuration of a system according to an embodiment.
2 is a flowchart illustrating a process of selecting targeting of advertising content and providing a reward for viewing, according to an exemplary embodiment.
3 is a flowchart illustrating a process of providing advertisement content according to an exemplary embodiment.
FIG. 4 is a diagram illustrating a process of providing a reward differently depending on whether viewed advertisement content includes a user as a target or not, according to an exemplary embodiment.
5 is a flowchart illustrating a process of providing priority advertisement content based on user location information and weather information according to an exemplary embodiment.
6 is a flowchart illustrating a process of selecting an advertisement content suitable for a user through artificial intelligence according to an embodiment.
7 is a flowchart illustrating a process of classifying problems matched with advertising content according to difficulty according to an exemplary embodiment.
8 is a flowchart illustrating a process of differently providing a reward according to a difficulty level matched with a problem according to an embodiment.
9 is a flowchart illustrating a process of identifying characteristics of advertisement content of interest to a user by analyzing advertisement content in which the user has a high concentration according to an exemplary embodiment.
10 is a flowchart illustrating a process of extracting an advertisement image from advertisement content and providing the extracted advertisement image to an advertiser terminal according to an exemplary embodiment.
11 is an exemplary diagram of a configuration of a device according to an embodiment.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, since various changes can be made to the embodiments, the scope of the patent application is not limited or limited by these embodiments. It should be understood that all changes, equivalents or substitutes to the embodiments are included within the scope of rights.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments are disclosed for illustrative purposes only, and may be modified and implemented in various forms. Therefore, the embodiments are not limited to the specific disclosed form, and the scope of the present specification includes changes, equivalents, or substitutes included in the technical spirit.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.Although terms such as first or second may be used to describe various components, such terms should only be construed for the purpose of distinguishing one component from another. For example, a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may be termed a first element.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.It should be understood that when an element is referred to as being “connected” to another element, it may be directly connected or connected to the other element, but other elements may exist in the middle.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Terms used in the examples are used only for descriptive purposes and should not be construed as limiting. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, terms such as "include" or "have" are intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or more other features It should be understood that the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by a person of ordinary skill in the art to which the embodiment belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and unless explicitly defined in the present application, they should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning. don't
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, in the description with reference to the accompanying drawings, the same reference numerals are given to the same components regardless of reference numerals, and overlapping descriptions thereof will be omitted. In describing the embodiment, if it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the gist of the embodiment, the detailed description will be omitted.
실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다. The embodiments may be implemented in various types of products such as personal computers, laptop computers, tablet computers, smart phones, televisions, smart home appliances, intelligent vehicles, kiosks, and wearable devices.
도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.1 is a diagram schematically showing the configuration of a system according to an embodiment.
도 1을 참조하면, 일실시예에 따른 시스템은 통신망을 통해 서로 통신 가능한 광고주 단말(100), 사용자 단말(200) 및 장치(300)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , a system according to an embodiment may include an
먼저, 통신망은 유선 및 무선 등과 같이 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 서버와 서버 간의 통신과 서버와 단말 간의 통신이 수행되도록 다양한 형태로 구현될 수 있다.First, a communication network may be configured regardless of its communication mode, such as wired or wireless, and may be implemented in various forms so that communication between servers and communication between servers and terminals is performed.
광고주 단말(100)은 광고 콘텐츠를 통해 사용자에게 광고 대상 제품을 광고하고자 하는 광고주가 사용하는 단말로, 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등일 수 있다. The
사용자 단말(200)은 광고 콘텐츠를 시청하여 광고 대상 제품에 대한 정보를 획득하고, 광고 콘텐츠를 시청하여 리워드를 지급받고자 하는 사용자가 사용하는 단말로, 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등일 수 있다. The
광고주 단말(100) 및 사용자 단말(200)은 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 광고주 단말(100) 및 사용자 단말(200)은 장치(300)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.The
광고주 단말(100) 및 사용자 단말(200)은 장치(300)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 운영하는 웹 사이트에 접속되거나, 장치(300)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 개발·배포한 애플리케이션이 설치될 수 있다. 광고주 단말(100) 및 사용자 단말(200)은 웹 사이트 또는 애플리케이션을 통해 장치(300)와 연동될 수 있다.The
이하에서는 설명의 편의상, 도 1 및 이하의 설명에서는 광고주 단말(100) 및 사용자 단말(200)을 각각 하나씩만을 도시하였으나, 단말들의 수는 실시예에 따라 얼마든지 달라질 수 있다. 장치(300)의 처리 용량이 허용하는 한, 단말들의 수는 특별한 제한이 없다. Hereinafter, for convenience of explanation, only one
장치(300)는 장치(300)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 보유한 자체 서버일수도 있고, 클라우드 서버일 수도 있고, 분산된 노드(node)들의 p2p(peer-to-peer) 집합일 수도 있다. 장치(300)는 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 장치(300)는 추론 기능을 수행하는 적어도 하나 이상의 인공 신경망을 구비할 수 있다. 장치(300)는 광고주 단말(100) 및 사용자 단말(200)과 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.The
장치(300)는 광고주 단말(100)로부터 광고 콘텐츠를 획득하고, 광고주 단말(100) 및 광고 콘텐츠의 광고 대상의 판매 정보 데이터베이스 중 적어도 하나로부터 광고 콘텐츠의 타겟 정보를 획득하고, 광고 콘텐츠 및 타겟 정보를 매칭하여 저장할 수 있다. 장치(300)는 사용자 단말(200)에 광고 콘텐츠를 제공하고, 사용자 단말(200)을 통한 광고 콘텐츠 시청이 완료되었다고 확인되면, 사용자 단말(200)로 광고 콘텐츠에 매칭된 문제를 제공하고, 사용자 단말(200)로부터 문제에 대한 답변을 획득할 수 있다. 또한, 장치(300)는 사용자 단말(200)로부터 획득한 답변이 정답인 것에 기반하여, 광고 콘텐츠에 대한 기본 리워드를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.The
도 2는 일실시예에 따른 광고 콘텐츠의 타겟팅을 선정하고, 시청에 대한 리워드를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.2 is a flowchart illustrating a process of selecting targeting of advertising content and providing a reward for viewing, according to an exemplary embodiment.
도 2를 참조하면, 먼저, S201 단계에서, 장치(300)는 광고주의 광고주 단말(100)로부터 광고 콘텐츠를 획득할 수 있다. 여기서, 광고 콘텐츠는 동영상 형식일 수 있으며, 이에 국한되는 것은 아니다. Referring to FIG. 2 , first, in step S201 , the
구체적으로, 장치(300)는 광고주 단말(100)로부터 광고주가 광고하고자 하는 광고 대상에 대한 정보가 포함되어 있는 광고 콘텐츠를 획득할 수 있다.Specifically, the
S202 단계에서, 장치(300)는 광고주 단말(100) 및 광고 콘텐츠의 광고 대상의 판매 데이터베이스 중 적어도 하나로부터 광고 콘텐츠의 타겟 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 광고 콘텐츠의 타겟 정보는 광고 대상을 구매할 가능성이 높은 타겟 성별, 광고 대상을 구매할 가능성이 높은 타겟 연령, 광고 대상을 구매할 가능성이 높은 타겟 지역, 광고 대상을 구매할 가능성이 높은 타겟 직업 등을 포함할 수 있다.In step S202 , the
구체적으로, 장치(300)는 광고주 단말(100)로부터 광고주가 생각하는 광고 대상을 구매할 가능성이 높은 타겟의 성별, 연령, 지역, 직업을 포함하는 광고 콘텐츠의 타겟 정보를 획득할 수 있다. 또한, 장치(300)는 광고 콘텐츠의 광고 대상의 판매 데이터베이스를 획득하여, 광고 대상의 판매 데이터베이스를 기초로, 광고 대상을 구매한 사람의 특성을 분석하여 광고 대상을 많이 구매한 사람의 성별, 연령, 지역, 직업을 포함하여 광고 콘텐츠의 타겟 정보를 생성할 수 있다. In detail, the
즉, 장치(300)는 광고주 단말 및 광고 콘텐츠의 광고 대상의 판매 데이터베이스 중 적어도 하나로부터 광고 콘텐츠의 타겟 정보를 획득할 수 있다.That is, the
S203 단계에서, 장치(300)는 광고 콘텐츠 및 타겟 정보를 매칭하여 저장할 수 있다. In step S203, the
구체적으로, 장치(300)는 광고주 단말 및 광고 대상 판매 데이터베이스 중 적어도 하나로부터 광고 콘텐츠의 타겟 정보를 획득하고, 광고 콘텐츠와 광고 콘텐츠의 타겟 정보를 매칭하여 저장할 수 있다.Specifically, the
S204 단계에서, 장치(300)는 사용자 단말(200)로부터 사용자의 이름, 사용자의 나이, 사용자의 성별, 사용자의 직업 및 사용자의 거주지역을 포함하는 사용자 정보를 획득할 수 있다.In step S204 , the
구체적으로, 장치(300)는 사용자가 타겟인 광고 콘텐츠를 추출하여 사용자에게 제공하기 위해 사용자 단말(200)로부터 사용자의 이름, 사용자의 나이, 사용자의 성별, 사용자의 직업 및 사용자의 거주지역을 포함하는 사용자 정보를 획득할 수 있다.Specifically, the
S205 단계에서, 장치(300)는 사용자 단말(200)로 광고 콘텐츠를 제공할 수 있다.In step S205 , the
구체적으로, 장치(300)는 사용자 단말(200)로부터 사용자와 부합하는 광고 콘텐츠를 시청할 것인지 무작위로 선택된 광고 콘텐츠를 시청할 것인지에 대한 입력을 수신할 수 있고, 수신된 입력을 기초로, 사용자 단말(200)로 광고 콘텐츠를 제공할 수 있다. 이와 관련하여 구체적인 설명은 도 2를 참조하여 하기로 한다.Specifically, the
S206 단계에서, 장치(300)는 사용자 단말(200)을 통한 광고 콘텐츠 시청이 완료되었다고 확인되면, 사용자 단말(200)로 광고 콘텐츠에 매칭된 문제를 제공할 수 있다.In step S206 , when it is confirmed that viewing of the advertising content through the
구체적으로 장치(300)는 사용자 단말(200)을 통해 디스플레이 되고 있는 광고 콘텐츠의 송출 시간을 통해 사용자가 광고 콘텐츠 시청을 완료하였는지 확인할 수 있고, 광고 콘텐츠 시청이 완료되었다고 확인되면, 장치(300)는 사용자가 광고 콘텐츠 시청을 제대로 수행하였는지 확인하기 위해 사용자 단말(200)로 광고 콘텐츠에 매칭된 문제를 제공할 수 있다. 또한, 장치(300)는 광고 콘텐츠와 광고 콘텐츠에 대응하는 문제가 매칭하여 저장되어 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다.Specifically, the
S207 단계에서, 장치(300)는 사용자 단말(200)로부터 문제에 대한 답변을 획득할 수 있다. In step S207 , the
구체적으로, 장치(300)는 사용자 단말(200)로 광고 콘텐츠에 매칭된 문제를 제공할 수 있고, 사용자 단말(200)로부터 문제에 대한 답변을 획득할 수 있다.Specifically, the
S208 단계에서, 장치(300)는 획득한 답변이 정답인 것에 기반하여, 사용자 단말(200)로 광고 콘텐츠에 대한 기본 리워드를 제공할 수 있다.In step S208, the
구체적으로, 장치(300)는 사용자 단말(200)로부터 광고 콘텐츠와 관련된 문제에 대한 답변을 획득하고, 획득한 답변이 정답인 경우, 사용자 단말(200)로 광고 콘텐츠에 대한 기본 리워드를 제공할 수 있다. 또한, 장치(300)는 사용자 단말(200)로부터 획득한 답변이 정답이 아닐 경우, 광고 콘텐츠에 대한 기본 리워드를 제공하지 않을 수 있다.Specifically, the
도 3은 일실시예에 따른 광고 콘텐츠를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.3 is a flowchart illustrating a process of providing advertisement content according to an exemplary embodiment.
도 3을 참조하면, 먼저, S301 단계에서, 장치(300)는 사용자 단말(200)을 통한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 여기서 사용자 입력은 사용자와 부합하는 광고 콘텐츠를 시청할 것인지, 무작위로 선택된 광고 콘텐츠를 시청할 것인지에 대한 입력이다.Referring to FIG. 3 , first, in step S301 , the
구체적으로, 장치(300)는 사용자 단말(200)을 통해 사용자와 부합하는 광고 콘텐츠를 시청할 것인지, 무작위로 선택된 광고 콘텐츠를 시청할 것인지에 대한 입력을 수신할 수 있다.In detail, the
즉, 장치(300)는 사용자 단말(200)을 통한 사용자 입력을 확인하여, 사용자가 타겟인 광고 콘텐츠를 시청할 것인지, 타겟과 관련없이 광고 콘텐츠를 시청할 것인지 확인할 수 있다.That is, the
S302 단계에서, 장치(300)는 사용자 단말(200)로부터 수신된 제1 입력에 기반하여 사용자 정보를 기초로, 사용자 정보에 부합하는 광고 콘텐츠를 추출하고, 추출된 광고 콘텐츠를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다. 여기서, 제1 입력은 사용자가 타겟인 광고 콘텐츠를 시청할 것이라는 입력이다.In step S302, the
구체적으로, 장치(300)는 사용자 단말(200)로부터 사용자가 타겟인 광고 콘텐츠를 시청할 것이라는 입력인 제1 입력이 수신되면, 수신된 제1 입력에 기반하여 사용자의 이름, 사용자의 나이, 사용자의 성별, 사용자의 직업 및 사용자의 거주지역을 포함하는 사용자 정보를 기초로, 사용자 정보에 부합하는 광고 콘텐츠를 추출하고, 추출된 광고 콘텐츠를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.Specifically, when receiving a first input that indicates that the user will watch target advertisement content from the
즉, 장치(300)는 사용자 단말(200)로부터 사용자가 타겟인 광고 콘텐츠를 시청할 것이라는 입력인 제1 입력이 수신되면, 수신된 제1 입력에 기반하여, 사용자 정보와 광고 콘텐츠의 타겟 정보를 비교하여, 사용자 정보에 광고 콘텐츠의 타겟 정보가 포함되는 광고 콘텐츠를 추출하고, 추출된 광고 콘텐츠를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다. That is, when the
S303 단계에서, 장치(300)는 사용자 단말(200)로부터 수신된 제2 입력에 기반하여 저장된 광고 콘텐츠 중 임의로 하나를 추출하고, 추출된 광고 콘텐츠를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다. 여기서, 제2 입력은 무작위로 선택된 광고 콘텐츠를 시청할 것이라는 입력이다.In step S303 , the
구체적으로, 장치(300)는 사용자 단말(200)로부터 무작위로 선택된 광고 콘텐츠를 시청할 것이라는 입력인 제2 입력이 수신되면, 수신된 제2 입력에 기반하여 저장된 광고 콘텐츠 중 임의로 광고 콘텐츠 하나를 추출하고, 추출된 광고 콘텐츠를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.Specifically, when a second input indicating that randomly selected advertising content will be viewed is received from the
도 4는 일실시예에 따른 시청한 광고 콘텐츠가 사용자를 타겟으로 포함하는지 아닌지 여부에 따라 리워드를 다르게 제공하는 과정을 설명하는 도면이다.FIG. 4 is a diagram illustrating a process of providing a reward differently depending on whether viewed advertisement content includes a user as a target or not, according to an exemplary embodiment.
도 4를 참조하면, 먼저, S401 단계에서 장치(300)는 타겟 정보에 포함된 사용자가 광고 콘텐츠를 시청하고, 리워드를 획득하는 경우, 사용자 단말(200)로 제1 기본 리워드를 제공할 수 있다.Referring to FIG. 4 , first, in step S401, the
구체적으로, 장치(300)는 사용자 단말(200)로부터 사용자가 타겟인 광고 콘텐츠를 시청할 것이라는 입력인 제1 입력이 수신되면, 수신된 제1 입력에 기반하여, 사용자 정보와 광고 콘텐츠의 타겟 정보를 비교하여, 사용자 정보에 광고 콘텐츠의 타겟 정보가 포함되는 광고 콘텐츠를 추출하고, 추출된 광고 콘텐츠를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다. 또한, 장치(300)는 타겟 정보에 포함된 사용자가 광고 콘텐츠를 시청하고, 광고 콘텐츠에 매칭된 문제를 맞춰 리워드를 획득하는 경우, 사용자 단말(200)로 제1 기본 리워드를 제공할 수 있다.Specifically, when receiving a first input indicating that the user will watch target advertising content from the
예를 들어, 제1 광고 콘텐츠의 타겟 정보에 여성이 포함되어 있고, 여성인 제1 사용자가 제1 광고 콘텐츠를 시청하고, 리워드를 획득하는 경우, 장치(300)는 제1 사용자 단말로 제1 기본 리워드인 1,000원을 제공할 수 있다.For example, when a woman is included in the target information of the first advertisement content and the first user who is a woman watches the first advertisement content and obtains a reward, the
S402 단계에서, 장치(300)는 타겟 정보에 포함되지 않은 사용자가 광고 콘텐츠를 시청하고, 리워드를 획득하는 경우, 사용자 단말(200)로 제2 기본 리워드를 제공할 수 있다. 여기서, 제2 기본 리워드는 제1 기본 리워드보다 작은 값으로 설정될 수 있다.In step S402, the
구체적으로, 장치(300)는 사용자 단말(200)로부터 무작위로 선택된 광고 콘텐츠를 시청할 것이라는 입력인 제2 입력이 수신되면, 수신된 제2 입력에 기반하여 저장된 광고 콘텐츠 중 임의로 광고 콘텐츠 하나를 추출하고, 추출된 광고 콘텐츠를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다. 또한, 장치(300)는 타겟 정보에 포함되지 않은 사용자가 광고 콘텐츠를 시청하고, 광고 콘텐츠에 매칭된 문제를 맞춰 리워드를 획득하는 경우, 사용자 단말(200)로 제1 기본 리워드보다 작은 제2 기본 리워드를 제공할 수 있다.Specifically, when a second input indicating that randomly selected advertising content will be viewed is received from the
예를 들어, 제1 광고 콘텐츠의 타겟 정보에 여성이 포함되어 있고, 남성인 제2 사용자가 제1 광고 콘텐츠를 시청하고, 리워드를 획득하는 경우, 장치(300)는 제1 사용자 단말로 제2 기본 리워드인 500원을 제공할 수 있다.For example, when a woman is included in the target information of the first advertisement content and a male second user views the first advertisement content and obtains a reward, the
도 5는 일실시예에 따른 사용자의 위치 정보 및 기상 정보를 기초로 우선 광고 콘텐츠를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.5 is a flowchart illustrating a process of providing priority advertisement content based on user location information and weather information according to an exemplary embodiment.
도 5를 참조하면, 먼저, S501 단계에서, 장치(300)는 사용자 단말(200)로부터 위치 정보를 수신할 수 있다.Referring to FIG. 5 , first, in step S501, the
구체적으로, 장치(300)는 사용자 단말(200)의 GPS를 기초로, 사용자 및 사용자 단말(200)이 현재 위치하고 있는 위치 정보를 수신할 수 있다. Specifically, the
S502 단계에서, 장치(300)는 위치 정보에 대응하는 기상 정보를 수신할 수 있다.In step S502, the
구체적으로, 장치(300)는 사용자 단말(200)로부터 위치 정보를 수신하고, 위치 정보와 현재 기상 데이터를 확인할 수 있는 데이터베이스를 통해 위치 정보에 대응하는 기상 정보를 수신할 수 있다.Specifically, the
S503 단계에서, 장치(300)는 위치 정보 및 기상 정보에 기반하여 광고 콘텐츠 중 우선 광고 콘텐츠를 선정할 수 있다.In step S503, the
구체적으로, 장치(300)는 광고 콘텐츠의 광고 대상을 분석하여, 각 광고 대상의 타겟 기상 정보를 획득할 수 있고, 기상 정보에 대응하는 광고 콘텐츠를 분류하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 장치(300)는 에어컨 광고 콘텐츠, 선풍기 광고 콘텐츠, 아이스크림 광고 콘텐츠를 그룹으로 묶어 높은 기온 - 예를 들어 27℃ 이상의 온도 - 에 대응하는 광고 콘텐츠로 분류할 수 있고, 우산 광고 콘텐츠, 우비 광고 콘텐츠, 건조기 광고 콘텐츠를 그룹으로 묶어 강수에 대응하는 광고 콘텐츠로 분류할 수 있고, 난로 광고 콘텐츠, 히터 광고 콘텐츠, 목도리 광고 콘텐츠, 패딩 광고 콘텐츠, 호빵 광고 콘텐츠를 그룹으로 묶어 낮은 기온 - 예를 들어 5℃ 이하의 온도 - 에 대응하는 광고 콘텐츠로 분류할 수 있다.Specifically, the
즉, 장치(300)는 사용자 단말로부터 획득한 위치 정보 및 위치 정보에 대응하는 기상 정보에 기반하여 광고 콘텐츠 중 우선 광고 콘텐츠를 선정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말로부터 획득한 위치 정보 및 기상 정보를 기초로, 사용자가 현재 위치하고 있는 지역의 온도가 4℃낮다고 판단되면, 장치(300)는 낮은 기온 - 예를 들어 5℃ 이하의 온도 - 에 대응하는 광고 콘텐츠인 난로 광고 콘텐츠, 히터 광고 콘텐츠, 목도리 광고 콘텐츠, 패딩 광고 콘텐츠, 호빵 광고 콘텐츠를 우선 광고 콘텐츠로 선정할 수 있다.That is, the
S504 단계에서, 장치(300)는 사용자 단말(200)에 우선 광고 콘텐츠를 제공할 수 있다. In step S504, the
S505 단계에서, 장치(300)는 사용자 단말(200)을 통해 우선 광고 콘텐츠가 공유되었는지 여부를 확인할 수 있다.In step S505 , the
구체적으로, 장치(300)는 광고 콘텐츠를 통해 리워드를 제공하는 방법은 사용자가 광고 콘텐츠를 시청하였는지 여부를 확인하여 리워드를 제공할 수도 있고, 사용자가 광고 콘텐츠를 다른 사용자에게 공유하였는지 여부를 확인하여 리워드를 제공할 수도 있다. 이 때, 사용자가 광고 콘텐츠를 다른 사용자에게 공유하는 방법은 사용자 단말(200)을 통해 우선 광고 콘텐츠를 다른 사용자 단말로 송신할 수도 있고, 사용자 단말(200)을 통해 사용자가 보유하고 있는 사용자의 SNS - 예를 들어, 인스타그램, 블로그, 페이스북, 카페, 유튜브 등을 포함함 - 에 우선 광고 콘텐츠를 업로드할 수도 있다.Specifically, the method of providing the reward through the advertisement content may provide the reward by checking whether the user has watched the advertisement content, or by checking whether the user has shared the advertisement content with other users. You can also offer a reward. At this time, the method in which the user shares the advertising content with other users may first transmit the advertising content to other user terminals through the
S506 단계에서, 장치(300)는 확인에 기반하여 기본 리워드보다 큰 추가 리워드를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.In step S506, the
구체적으로, 장치(300)는 사용자 단말(200)을 통해 위치 정보 및 기상 정보를 기초로, 선정된 우선 광고 콘텐츠를 제공할 수 있고, 사용자가 사용자 단말(200)을 통해 우선 광고 콘텐츠를 다른 사용자 단말 및 자신이 보유하고 있는 SNS에 공유하였는지 여부를 확인하고, 사용자가 사용자 단말(200)을 통해 우선 광고 콘텐츠를 공유하였다고 확인되면, 기본 리워드보다 큰 추가 리워드를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.Specifically, the
도 6은 일실시예에 따른 인공지능을 통해 사용자에게 적합한 광고 콘테n를 선정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.6 is a flowchart illustrating a process of selecting an advertisement content suitable for a user through artificial intelligence according to an embodiment.
먼저, S601 단계에서, 장치(300)는 광고 콘텐츠, 광고 콘텐츠의 타겟 정보 및 사용자 정보를 기초로, 제1 입력 신호를 생성할 수 있다.First, in step S601, the
구체적으로, 장치(300)는 광고 콘텐츠, 광고 콘텐츠의 타겟 정보 및 사용자 정보를 전처리하는 과정을 수행할 수 있다. 전처리가 수행된 광고 콘텐츠, 광고 콘텐츠의 타겟 정보 및 사용자 정보는 제1 인공 신경망의 입력으로 그대로 사용하거나, 불필요한 정보를 제거하는 통상의 처리를 거쳐 제1 입력 신호를 생성할 수 있다.Specifically, the
S602 단계에서, 장치(300)는 제1 입력 신호를 제1 인공신경망에 적용하여 제1 출력 신호를 생성할 수 있다.In step S602, the
제1 인공신경망은 광고 콘텐츠, 광고 콘텐츠의 타겟 정보 및 사용자 정보에 따라 사용자에 대응하는 광고 콘텐츠의 타겟팅 점수를 각각 출력하는 인공지능 모델로, 트레이닝 광고 콘텐츠들, 트레이닝 광고 콘텐츠의 타겟 정보들, 트레이닝 사용자 정보들, 제1 출력 신호들 및 트레이닝 점수들에 기초하여 미리 학습될 수 있다. 여기서, 트레이닝 점수들은 트레이닝 광고 콘텐츠들, 트레이닝 광고 콘텐츠의 타겟 정보들, 트레이닝 사용자 정보들에 각각 대응하는 점수들이고, 제1 출력 신호들은 트레이닝 광고 콘텐츠들, 트레이닝 광고 콘텐츠의 타겟 정보들, 트레이닝 사용자 정보들이 제1 인공신경망에 적용되어 생성된 출력 신호들이며, 제1 인공신경망은 제1 출력 신호들 및 트레이닝 점수들의 차이들에 기초하여 생성된 트레이닝 에러들을 최소화하여 학습된다.The first artificial neural network is an artificial intelligence model that outputs a targeting score of advertising content corresponding to a user according to advertising content, target information of advertising content, and user information, and training advertising content, target information of training advertising content, training It may be pre-learned based on user information, first output signals, and training scores. Here, the training scores are scores corresponding to training advertisement contents, target information of training advertisement contents, and training user information, respectively, and the first output signals are training advertisement contents, target information of training advertisement contents, and training user information. are output signals generated by applying the first artificial neural network, and the first artificial neural network is learned by minimizing training errors generated based on differences between the first output signals and training scores.
제1 인공신경망은 강화 학습(reinforcement learning)에 따라 학습되는 인공 신경망일 수 있다. 제1 인공신경망은 강화 학습을 통해 추상적 추론을 출력하는데 적합한 Q-Network, DQN(Depp Q-Network), 또는 관계형 네트워크(relation network, RL) 구조일 수 있다. 강화 학습에 따라 학습되는 제1 인공신경망은 다양한 보상에 평가를 반영하여 갱신 및 최적화될 수 있다. 예를 들어, 제1 보상은 광고 콘텐츠, 광고 콘텐츠의 타겟 정보 및 사용자 정보에 따라 사용자의 광고 콘텐츠의 타겟팅 점수를 적합한 점수로 선정할수록 보상값이 높아질 수 있으며, 제2 보상은 광고 콘텐츠, 광고 콘텐츠의 타겟 정보 및 사용자 정보에 따라 사용자의 광고 콘텐츠의 타겟팅 점수를 적합하지 않은 점수를 선정하지 않을수록 보상값이 높아질 수 있다.The first artificial neural network may be an artificial neural network that is learned according to reinforcement learning. The first artificial neural network may be a Q-Network, a Depp Q-Network (DQN), or a relational network (RL) structure suitable for outputting abstract inference through reinforcement learning. The first artificial neural network learned through reinforcement learning may be updated and optimized by reflecting evaluations on various rewards. For example, the first reward may increase as the targeting score of the user's advertising content is selected as an appropriate score according to the advertising content, the target information of the advertising content, and the user information. The second reward may be the advertising content and the advertising content. According to the target information and user information of the user, the compensation value may increase as the targeting score of the advertisement content of the user is not selected.
S603 단계에서, 장치(300)는 제1 출력 신호에 기초하여, 사용자에 대응하는 광고 콘텐츠의 타겟팅 점수를 생성할 수 있다. 이때, 점수는 0과 1사이의 실수 값일 수 있다.In step S603, the
S604 단계에서, 장치(300)는 사용자에 대응하는 광고 콘텐츠의 타겟팅 점수가 미리 설정된 임계 값보다 큰 것에 기반하여, 광고 콘텐츠를 사용자에 부합하는 광고 콘텐츠로 추출할 수 있다. 여기서, 임계 값은 미리 설정된 값으로, 실시 예에 따라 달라질 수 있다.In step S604, the
예를 들어, 임계 값이 0.5이고, 제1 광고 콘텐츠 내지 제4 광고 콘텐츠의 점수가 각각 0.8, 0.2, 0.4, 0.6인 경우, 장치(300)는 점수가 0.5보다 큰 0.8점의 제1 광고 콘텐츠 및 0.6점의 제4 광고 콘텐츠를 사용자에 부합하는 광고 콘텐츠로 추출할 수 있다. For example, when the threshold value is 0.5 and the scores of the first to fourth advertisement contents are 0.8, 0.2, 0.4, and 0.6, respectively, the
도 7은 일실시예에 따른 광고 콘텐츠에 매칭된 문제를 난이도에 따라 분류하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.7 is a flowchart illustrating a process of classifying problems matched with advertising content according to difficulty according to an exemplary embodiment.
먼저, S701 단계에서, 장치(300)는 광고 콘텐츠에 매칭된 문제를 추출하고, 해당 문제에 대응하는 정답율을 획득할 수 있다.First, in step S701, the
구체적으로, 장치(300)는 데이터베이스를 통해 광고 콘텐츠에 매칭된 문제를 추출할 수 있고, 해당 문제에 대응하는 몇 명의 사용자가 문제를 풀었고, 그 중 몇 명의 사용자가 정답을 맞췄는지에 관한 정답율을 획득할 수 있다.Specifically, the
S702 단계에서, 장치(300)는 정답율이 제1 기준 비율 보다 큰지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 제1 기준 비율은 미리 설정된 비율로, 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.In step S702, the
S702 단계에서 정답율이 제1 기준 비율 보다 크다고 확인되면, S703 단계에서, 장치(300)는 해당 문제를 제1 그룹으로 분류하고, 제1 그룹 및 제1 그룹으로 분류된 문제를 난이도 하와 매칭하여 저장할 수 있다.If it is confirmed in step S702 that the correct answer rate is greater than the first reference ratio, in step S703, the
예를 들어, 제1 기준 비율이 75%이고 제1 광고 콘텐츠에 매칭된 제1 문제의 정답율이 85%인 경우, 장치(300)는 제1 문제의 정답율인 85%가 제1 기준 비율인 75%보다 크다고 판단하여 제1 문제를 제1 그룹으로 분류하고, 제1 그룹 및 제1 그룹으로 분류된 문제를 난이도 하와 매칭하여 저장할 수 있다.For example, if the first reference rate is 75% and the correct answer rate of the first problem matched to the first advertisement content is 85%, the
S702 단계에서 정답율이 제1 기준 비율 보다 크지 않다고 확인되면, S704 단계에서, 장치(300)는 정답율이 제2 기준 비율 보다 큰지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 제2 기준 비율은 제1 기준 비율보다 작게 미리 설정된 비율로, 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.If it is determined in step S702 that the correct answer rate is not greater than the first reference ratio, in step S704, the
S704 단계에서 정답율이 제2 기준 비율 보다 크다고 확인되면, S705 단계에서, 장치(300)는 해당 문제를 제2 그룹으로 분류하고, 제2 그룹 및 제2 그룹으로 분류된 문제를 난이도 중과 매칭하여 저장할 수 있다.If it is confirmed in step S704 that the correct answer rate is greater than the second standard ratio, in step S705, the
예를 들어, 제1 기준 비율이 75%이고, 제2 기준 비율이 40%이고, 제1 광고 콘텐츠에 매칭된 제2 문제의 정답율이 55%인 경우, 장치(300)는 제2 문제의 정답율인 55%가 제1 기준 비율인 75%보다 작고, 제2 기준 비율인 40%보다 크다고 판단하여 제2 문제를 제2 그룹으로 분류하고, 제2 그룹 및 제2 그룹으로 분류된 문제를 난이도 중과 매칭하여 저장할 수 있다.For example, when the first reference ratio is 75%, the second reference ratio is 40%, and the correct answer rate for the second question matched to the first advertisement content is 55%, the
S704 단계에서 정답율이 제2 기준 비율 보다 크지 않다고 확인되면, S706 단계에서, 장치(300)는 해당 문제를 제3 그룹으로 분류하고, 제3 그룹 및 제3 그룹으로 분류된 문제를 난이도 상과 매칭하여 저장할 수 있다.If it is confirmed in step S704 that the correct answer rate is not greater than the second reference ratio, in step S706, the
예를 들어, 제1 기준 비율이 75%이고, 제2 기준 비율이 40%이고, 제1 광고 콘텐츠에 매칭된 제3 문제의 정답율이 30%인 경우, 장치(300)는 제3 문제의 정답율인 30%가 제1 기준 비율인 75% 및 제2 기준 비율인 40%보다 작다고 판단하여 제3 문제를 제3 그룹으로 분류하고, 제3 그룹 및 제3 그룹으로 분류된 문제를 난이도 상과 매칭하여 저장할 수 있다.For example, when the first reference ratio is 75%, the second reference ratio is 40%, and the correct answer rate of the third question matched to the first advertising content is 30%, the
도 8은 일실시예에 따른 문제와 매칭된 난이도에 따라 리워드를 다르게 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.8 is a flowchart illustrating a process of differently providing a reward according to a difficulty level matched with a problem according to an embodiment.
먼저, S801 단계에서, 장치(300)는 사용자 단말(200)을 통한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 여기서 사용자 입력은 난이도가 있는 문제를 풀 것인지, 난이도와 관계없이 무작위로 문제를 풀 것인지에 대한 입력이다.First, in step S801 , the
구체적으로, 장치(300)는 사용자 단말(200)을 통해 난이도가 있는 문제를 풀 것인지, 난이도와 관계없이 무작위로 문제를 풀 것인지에 대한 입력을 수신할 수 있다.Specifically, the
즉, 장치(300)는 사용자 단말(200)을 통한 사용자 입력을 확인하여, 난이도가 있는 문제를 풀 것인지, 난이도와 관계없이 무작위로 문제를 풀 것인지 확인할 수 있다.That is, the
S802 단계에서, 장치(300)는 난이도 있는 문제를 풀 것이라는 입력이 수신되면, 사용자 단말로부터 선호 난이도를 수신할 수 있다. 여기서, 선호 난이도는 난이도 하, 난이도 중, 난이도 상 중 하나이다.In step S802, the
구체적으로, 장치(300)는 사용자 단말(200)을 통해 난이도가 있는 문제를 풀 것이라는 입력이 수신되면, 사용자 단말(200)로부터 난이도 하, 난이도 중, 난이도 상 중 하나로 선호 난이도를 수신할 수 있다.Specifically, when an input indicating that a problem with difficulty will be solved is received through the
S802 단계에서, 장치(300)는 광고 콘텐츠에 매칭되어 있고, 선호 난이도에 매칭되어 있는 문제를 추출하여 사용자 단말(200)로 제공하고, 사용자 단말(200)로부터 문제에 대한 답변을 획득하고 획득한 답변이 정답에 기반하여 제3 기본 리워드, 제4 기본 리워드 및 제5 기본 리워드 중 선호 난이도와 매칭된 리워드를 제공할 수 있다. 여기서, 제3 기본 리워드는 난이도 하와 매칭되어 있는 리워드이고, 제4 기본 리워드는 난이도 중과 매칭되어 있는 리워드이고, 제5 기본 리워드는 난이도 상과 매칭되어 있는 리워드이다.In step S802, the
구체적으로, 장치(300)는 사용자 단말(200)을 통해 난이도가 있는 문제를 풀 것이라는 입력이 수신되면, 사용자 단말(200)로부터 난이도 상, 난이도 중, 난이도 하 중 하나로 선호 난이도를 수신하고, 선호 난이도를 기초로, 광고 콘텐츠 및 선호 난이도에 매칭되어 있는 문제를 추출하여, 사용자 단말(200)로 제공하고, 사용자 단말(200)로부터 문제에 대한 답변을 획득하고 획득한 답변이 정답인 것에 기반하여 제3 기본 리워드, 제4 기본 리워드 및 제5 기본 리워드 중 선호 난이도와 매칭된 리워드를 제공할 수 있다.Specifically, when an input indicating that a problem with a difficulty level will be solved is received through the
예를 들어, 제1 사용자는 제1 사용자 단말을 통해 제1 광고 콘텐츠를 시청하고, 난이도 있는 문제를 풀 것이고, 선호 난이도로 난이도 하를 선택한 경우, 장치(300)는 제1 광고 콘텐츠와 매칭되어 있고, 난이도 하와 매칭되어 있는 제1 그룹에 포함되어 있는 제1 문제를 추출하여 제1 사용자 단말로 제공하고, 제1 사용자 단말로부터 획득한 제1 문제에 대한 답변이 정답인 것에 기반하여, 난이도 하와 매칭되어 있는 제3 기본 리워드인 700원을 제공할 수 있다.For example, the first user views the first advertisement content through the first user terminal, solves a difficult problem, and selects a lower difficulty level as the preferred difficulty level, the
예를 들어, 제1 사용자는 제1 사용자 단말을 통해 제1 광고 콘텐츠를 시청하고, 난이도 있는 문제를 풀 것이고, 선호 난이도로 난이도 중을 선택한 경우, 장치(300)는 제1 광고 콘텐츠와 매칭되어 있고, 난이도 중과 매칭되어 있는 제2 그룹에 포함되어 있는 제2 문제를 추출하여 제1 사용자 단말로 제공하고, 제1 사용자 단말로부터 획득한 제2 문제에 대한 답변이 정답인 것에 기반하여, 난이도 중과 매칭되어 있는 제4 기본 리워드인 1,000원을 제공할 수 있다.For example, the first user views the first advertisement content through the first user terminal, solves a problem with difficulty, and selects one of the difficulties as the preferred difficulty level, the
또한, 예를 들어, 제1 사용자는 제1 사용자 단말을 통해 제1 광고 콘텐츠를 시청하고, 난이도 있는 문제를 풀 것이고, 선호 난이도로 난이도 상을 선택한 경우, 장치(300)는 제1 광고 콘텐츠와 매칭되어 있고, 난이도 상과 매칭되어 있는 제3 그룹에 포함되어 있는 제3 문제를 추출하여 제1 사용자 단말로 제공하고, 제1 사용자 단말로부터 획득한 제3 문제에 대한 답변이 정답인 것에 기반하여, 난이도 상과 매칭되어 있는 제5 기본 리워드인 1,300원을 제공할 수 있다.In addition, for example, when the first user watches the first advertisement content through the first user terminal, solves a difficult problem, and selects a higher level of difficulty as the preferred difficulty level, the
S803 단계에서, 장치(300)는 난이도와 관계없이 무작위 문제를 풀 것이라는 입력이 수신되면, 광고 콘텐츠에 매칭되어 있는 문제를 추출하여, 사용자 단말(200)로 제공하고, 사용자 단말(200)로부터 문제에 대한 답변을 획득하고 획득한 답변이 정답에 기반하여 제4 기본 리워드를 제공할 수 있다.In step S803, when an input indicating that a random problem will be solved regardless of difficulty level is received, the
구체적으로, 장치(300)는 사용자 단말(200)을 통해 난이도와 관계없이 무작위 문제를 풀 것이라는 입력이 수신되면, 광고 콘텐츠에 매칭되어 있는 문제를 추출하여, 사용자 단말(200)로 제공하고, 사용자 단말(200)로부터 문제에 대한 답변을 획득하고 획득한 답변이 정답인 것에 기반하여 제4 기본 리워드를 제공할 수 있다.Specifically, when an input indicating that a random problem will be solved regardless of difficulty is received through the
예를 들어, 제1 사용자는 제1 사용자 단말을 통해 제1 광고 콘텐츠를 시청하고, 난이도와 관계없이 무작위 문제를 풀 것이라고 확인된 경우, 장치(300)는 제1 광고 콘텐츠와 매칭되어 있는 제1 문제, 제2 문제 및 제3 문제 중 무작위로 하나의 문제를 추출하여 제1 사용자 단말로 제공하고, 제1 사용자 단말로부터 획득한 문제에 대한 답변이 정답인 것에 기반하여, 제4 기본 리워드인 1,000원을 제공할 수 있다.For example, if it is determined that the first user watches the first advertisement content through the first user terminal and will solve the random problem regardless of the difficulty level, the
도 9는 일실시예에 따른 사용자의 집중력이 높은 광고 콘텐츠를 분석하여 사용자가 관심있는 광고 콘텐츠의 특성을 파악하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.9 is a flowchart illustrating a process of identifying characteristics of advertisement content of interest to a user by analyzing advertisement content in which the user has a high concentration according to an exemplary embodiment.
도 9를 참조하면, 먼저, S901 단계에서, 장치(300)는 제1 기간동안 광고 콘텐츠에 대응하여 지급된 제5 기본 리워드를 확인할 수 있다. 여기서, 제1 기간은 미리 설정된 기간으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.Referring to FIG. 9 , first, in step S901, the
구체적으로, 장치(300)는 제1 기간동안 광고 콘텐츠에 대응하여 지급된 제5 기본 리워드를 확인할 수 있고, 이를 통해 제1 기간동안 광고 콘텐츠에 대응하여 난이도 상에 매칭된 문제를 풀고 정답을 맞춰 제5 기본 리워드를 지급받은 사용자의 수를 확인할 수 있다.Specifically, the
S902 단계에서, 장치(300)는 지급된 제5 기본 리워드가 목표 값보다 큰 광고 콘텐츠를 집단으로 생성할 수 있다. 여기서 목표 값은 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.In step S902 , the
예를 들어, 미리 설정한 목표 값이 3,900,000원이고, 제1 기간동안 제1 광고 콘텐츠에 대응하여 지급된 제5 기본 리워드가 4,160,000원, 제2 광고 콘텐츠에 대응하여 지급된 제5 기본 리워드가 3,250,000원, 제3 광고 콘텐츠에 대응하여 지급된 제5 기본 리워드가 2,600,000원, 제4 광고 콘텐츠에 대응하여 지급된 제5 기본 리워드가 3,965,000원, 제4 광고 콘텐츠에 대응하여 지급된 제5 기본 리워드가 4,940,000원인 경우, 장치(300)는 지급된 제5 기본 리워드가 미리 설정한 목표 값인 3,900,000원 보다 큰 광고 콘텐츠인 제1 광고 콘텐츠, 제4 광고 콘텐츠, 제5 광고 콘텐츠를 집단으로 분류 및 생성할 수 있다.For example, if the preset target value is 3,900,000 won, the 5th basic reward paid corresponding to the first advertising content during the first period is 4,160,000 won, and the 5th basic reward paid corresponding to the second advertising content is 3,250,000 won. Won, the 5th basic reward paid in response to the 3rd advertising content is 2,600,000 won, the 5th basic reward paid in response to the 4th advertising content is 3,965,000 won, and the 5th basic reward paid in response to the 4th advertising content is 2,600,000 won. In the case of 4,940,000 won, the
S903 단계에서, 장치(300)는 집단에 포함된 광고 콘텐츠를 기초로, 사용자가 관심있는 광고 콘텐츠의 색감 조건을 분석할 수 있다. 여기서, 색감 조건은 색상일 수도 있고, 색상의 변화가 많은지 적은지 여부일 수도 있다.In step S903, the
구체적으로, 장치(300)는 집단에 포함된 광고 콘텐츠를 기초로, 사용자가 집중력 있게 시청한 광고 콘텐츠의 색감 조건을 분석하여 어떤 색상이 포함된 광고 콘텐츠를 시청할 때 집중력이 있는지 확인할 수 있고, 색상의 변화가 많은 다채로운 광고 콘텐츠일 때, 집중력이 높은지, 색상의 변화가 적은 단조로운 광고 콘텐츠일 때, 집중력이 높은지 분석할 수 있다.Specifically, the
예를 들어, 제1 광고 콘텐츠, 제4 광고 콘텐츠, 제5 광고 콘텐츠를 집단으로 생성하고, 제1 광고 콘텐츠, 제4 광고 콘텐츠, 제5 광고 콘텐츠의 색상이 모두 초록을 포함한 경우, 장치(300)는 사용자가 관심있는 광고 콘텐츠의 색감 조건이 ‘초록색을 포함하는 광고 콘텐츠‘인 것을 분석 및 생성할 수 있다.For example, if the first advertisement content, the fourth advertisement content, and the fifth advertisement content are generated as a group, and the colors of the first advertisement content, the fourth advertisement content, and the fifth advertisement content all include green, the device 300 ) may analyze and generate that the color condition of the advertisement content that the user is interested in is 'advertisement content including green'.
또한, 예를 들어, 제1 광고 콘텐츠, 제4 광고 콘텐츠, 제5 광고 콘텐츠를 집단으로 생성하고, 제1 광고 콘텐츠, 제4 광고 콘텐츠, 제5 광고 콘텐츠가 모두 색상의 변화가 많은 광고 콘텐츠인 경우, 장치(300)는 사용자가 관심있는 광고 콘텐츠의 색감 조건이 ‘색상의 변화가 많은 다채로운 광고 콘텐츠‘인 것을 분석 및 생성할 수 있다.In addition, for example, the first advertisement content, the fourth advertisement content, and the fifth advertisement content are generated as a group, and the first advertisement content, the fourth advertisement content, and the fifth advertisement content are all advertisement contents with many color changes. In this case, the
S904 단계에서, 장치(300)는 집단에 포함된 광고 콘텐츠를 기초로, 사용자가 관심있는 광고 콘텐츠의 스토리 조건을 분석할 수 있다.In step S904, the
예를 들어, 제1 광고 콘텐츠, 제4 광고 콘텐츠, 제5 광고 콘텐츠를 집단으로 생성하고, 제1 광고 콘텐츠, 제4 광고 콘텐츠, 제5 광고 콘텐츠가 가족과 관련된 스토리로 제작된 광고 콘텐츠인 경우, 장치(300)는 사용자가 관심있는 광고 콘텐츠의 스토리 조건이 ‘가족과 관련된 광고 콘텐츠‘인 것을 분석 및 생성할 수 있다.For example, when the first advertisement content, the fourth advertisement content, and the fifth advertisement content are generated as a group, and the first advertisement content, the fourth advertisement content, and the fifth advertisement content are advertisement contents produced as a story related to a family. , The
S905 단계에서, 장치(300)는 집단에 포함된 광고 콘텐츠를 기초로, 사용자가 관심있는 광고 콘텐츠의 출연자 정보를 분석할 수 있다.In step S905, the
예를 들어, 제1 광고 콘텐츠, 제4 광고 콘텐츠, 제5 광고 콘텐츠를 집단으로 생성하고, 제1 광고 콘텐츠, 제4 광고 콘텐츠, 제5 광고 콘텐츠의 출연자가 제1 아이돌인 경우, 장치(300)는 사용자가 관심있는 광고 콘텐츠의 출연자 정보가 ‘제1 아이돌이 출연하는 광고 콘텐츠‘인 것을 분석 및 생성할 수 있다.For example, if the first advertisement content, the fourth advertisement content, and the fifth advertisement content are generated as a group, and the performers of the first advertisement content, the fourth advertisement content, and the fifth advertisement content are the first idols, the device 300 ) may analyze and generate that the performer information of the advertisement content that the user is interested in is 'advertisement content in which the first idol appears'.
S906 단계에서, 장치(300)는 색감 조건, 스토리 조건, 출연자 정보를 포함하는 보고서를 생성할 수 있다.In step S906, the
구체적으로, 장치(300)는 제1 기간동안 광고 콘텐츠에 대응하여 지급된 제5 기본 리워드를 기초로, 제5 기본 리워드가 목표 값보다 큰 광고 콘텐츠를 집단으로 분류하고, 집단으로 분류된 광고 콘텐츠를 분석하여, 공통점을 추출하고, 공통점을 기초로, 사용자들이 현재 관심있어 하는 광고 콘텐츠의 색감 조건, 스토리 조건, 출연자 정보를 분석하여, 사용자들이 집중력을 가지고 시청할 수 있는 광고 콘텐츠의 동향을 파악할 수 있는 보고서를 생성할 수 있다. Specifically, the
또한, 장치(300)는 생성된 보고서를 광고주 단말로 제공할 수 있다. Also, the
이로 인해, 광고주는 어떤 조건이 포함되게 광고 콘텐츠를 제작해야 사용자들이 관심을 갖고 집중력을 가지고 시청할 수 있는지 알 수 있는 효과가 있다.Due to this, the advertiser has an effect of knowing which conditions must be included in advertising content so that users can watch with interest and concentration.
도 10은 일실시예에 따른 광고 콘텐츠에서 광고 이미지를 추출하여 광고주 단말로 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.10 is a flowchart illustrating a process of extracting an advertisement image from advertisement content and providing the extracted advertisement image to an advertiser terminal according to an exemplary embodiment.
도 10을 참조하면, 먼저, S1001 단계에서, 장치(300)는 광고 콘텐츠에서 제1 시점의 영상 이미지를 제1 이미지로 추출할 수 있다. 즉, 장치(300)는 광고 콘텐츠에서 제1 시점의 영상을 캡처하여, 캡처한 이미지를 제1 이미지로 추출할 수 있다. 여기서, 제1 시점은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.Referring to FIG. 10 , first, in step S1001 , the
S1002 단계에서, 장치(300)는 제1 이미지에서 광고 대상이 차지하고 있는 영역을 제1 영역으로 구분할 수 있다.In step S1002, the
구체적으로, 장치(300)는 제1 이미지를 분석하여, 제1 이미지 상에 있는 광고 대상을 인식할 수 있으며, 제1 이미지 상에서 가장 좌측에 위치하는 광고 대상의 위치를 제1 위치로 확인하고, 제1 이미지 상에서 가장 상측에 위치하는 광고 대상의 위치를 제2 위치로 확인하고, 제1 이미지 상에서 가장 우측에 위치하는 광고 대상의 위치를 제3 위치로 확인하고, 제1 이미지 상에서 가장 하측에 위치하는 광고 대상의 위치를 제4 위치로 확인할 수 있다.Specifically, the
이후, 장치(300)는 제1 위치를 기준으로 상하 방향으로 확장한 제1 직선을 생성하고, 제2 위치를 기준으로 좌우 방향으로 확장한 제2 직선을 생성하고, 제3 위치를 기준으로 상하 방향으로 확장한 제3 직선을 생성하고, 제4 위치를 기준으로 좌우 방향으로 확장한 제4 직선을 생성할 수 있다.Thereafter, the
이후, 장치(300)는 제1 직선, 제2 직선, 제3 직선 및 제4 직선을 연결한 영역을 제1 영역으로 설정한 후, 제1 이미지에서 제1 영역을 구분할 수 있다.Thereafter, the
S1003 단계에서, 장치(300)는 제1 이미지에서 제1 영역이 있는 부분을 분할하여, 분할된 이미지를 제1-1 이미지로 추출할 수 있다.In step S1003, the
S1004 단계에서, 장치(300)는 제1-1 이미지에 출연자가 있는 것으로 인식되는지 여부를 확인할 수 있다. 즉, 장치(300)는 제1-1 이미지 상에서 글자 이외에 사람 형태의 객체가 인식되는지 여부를 확인하여, 제1-1 이미지에 출연자가 있는지 여부를 확인할 수 있다.In step S1004, the
S1004 단계에서 제1-1 이미지에 출연자가 있는 것으로 확인되면, S1005 단계에서, 장치(300)는 제1-1 이미지에서 출연자가 차지하고 있는 영역을 제2 영역으로 구분할 수 있다. 이때, 장치(300)는 제1 이미지에서 제1 영역을 구분하는 방식과 동일한 방식을 통해, 제1-1 이미지에서 제2 영역을 구분할 수 있다.If it is confirmed in step S1004 that there is a performer in the 1-1 image, in step S1005, the
S1006 단계에서, 장치(300)는 광고 콘텐츠를 제1 시점으로부터 시간상 역순으로 재생하여 분석할 수 있다.In step S1006, the
S1007 단계에서, 장치(300)는 광고 콘텐츠를 제1 시점으로부터 시간상 역순으로 재생하여 분석한 결과, 제2 시점에 제2 영역 내에 출연자가 없는 것을 확인할 수 있다.In step S1007, the
즉, 장치(300)는 광고 콘텐츠를 제1 시점으로부터 시간상 역순으로 재생하여 제2 영역 내에 있는 출연자가 역으로 움직이는 것을 모니터링할 수 있으며, 제2 영역 내에 있는 출연자가 제2 영역을 벗어난 것으로 확인되는 시점을 제2 시점으로 설정할 수 있다.That is, the
S1008 단계에서, 장치(300)는 광고 콘텐츠에서 제2 시점의 영상 이미지를 제2 이미지로 추출할 수 있다. 즉, 장치(300)는 광고 콘텐츠에서 제2 시점의 영상을 캡처하여, 캡처한 이미지를 제2 이미지로 추출할 수 있다.In step S1008, the
S1009 단계에서, 장치(300)는 제2 이미지에서 제2 영역이 있는 부분을 분할하여 제2-1 이미지를 추출할 수 있다.In step S1009, the
S10100 단계에서, 장치(300)는 제1-1 이미지에서 제2 영역이 있는 부분을 제2-1 이미지로 교체할 수 있다.In step S10100, the
구체적으로, 장치(300)는 제1-1 이미지에 출연자가 있는 것으로 확인되면, 제1-1 이미지에서 출연자가 차지하고 있는 영역을 제2 영역으로 구분할 수 있고, 제1-1 이미지에서 제2 영역이 있는 부분을 삭제하고, 삭제된 위치에 제2-1 이미지를 삽입하여, 제1-1 이미지와 제2-1 이미지가 결합된 제1-1 이미지를 생성할 수 있다. 즉, 제1-1 이미지에서 제2 영역이 있는 부분이 제2-1 이미지로 교체되어, 제1-1 이미지에 있었던 주최자가 삭제되고, 삭제된 자리에 출연자가 없는 부분이 추가되어, 제1-1 이미지에서는 더 이상 출연자가 인식되지 않을 수 있다.Specifically, if it is confirmed that there is a performer in the 1-1 image, the
S811 단계에서, 장치(300)는 교체된 제1 이미지를 광고 대상의 광고 이미지로 선정할 수 있다.In step S811, the
구체적으로, 장치(300)는 제1-1 이미지에서 제2 영역이 있는 부분이 제2-1 이미지로 교체되어, 제1-1 이미지에 있었던 출연자가 삭제되고, 삭제된 자리에 출연자가 없는 부분이 추가되어, 교체된 제1 이미지를 광고 대상의 광고 이미지로 선정할 수 있고, 선정된 광고 대상의 광고 이미지를 광고주 단말로 전송할 수 있다.Specifically, the
도 11은 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.11 is an exemplary diagram of a configuration of a device according to an embodiment.
일실시예에 따른 장치(300)는 프로세서(210) 및 메모리(220)를 포함한다. 프로세서(310)는 도 1 내지 도 10을 참조하여 전술된 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 10을 참조하여 전술된 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 장치(300)를 이용하는 개인 또는 단체는 도 1 내지 도 10을 참조하여 전술된 방법들 일부 또는 전부와 관련된 서비스를 제공할 수 있다.
메모리(320)는 전술된 방법들과 관련된 정보를 저장하거나 후술되는 방법들이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(320)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.The
프로세서(310)는 프로그램을 실행하고, 서버(300)를 제어할 수 있다. 프로세서(310)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(320)에 저장될 수 있다. 장치(300)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 유무선 통신을 통해 데이터를 교환할 수 있다.The
장치(300)는 인공신경망을 학습시키거나, 학습된 인공신경망을 이용하는데 사용될 수 있다. 메모리(320)는 학습 중인 또는 학습된 인공신경망을 포함할 수 있다. 프로세서(310)는 메모리(320)에 저장된 인공신경망 알고리즘을 학습시키거나 실행시킬 수 있다. 인공신경망을 학습시키는 장치와 학습된 인공신경망을 이용하는 장치는 동일할 수도 있고 개별적일 수도 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented as hardware components, software components, and/or a combination of hardware components and software components. For example, the devices, methods and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate (FPGA). array), programmable logic units (PLUs), microprocessors, or any other device capable of executing and responding to instructions. A processing device may run an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. A processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of software. For convenience of understanding, there are cases in which one processing device is used, but those skilled in the art will understand that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it can include. For example, a processing device may include a plurality of processors or a processor and a controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program commands recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. - includes hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, as well as machine language codes such as those produced by a compiler. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, which configures a processing device to operate as desired or processes independently or collectively. The device can be commanded. Software and/or data may be any tangible machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, intended to be interpreted by or provide instructions or data to a processing device. , or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. The software may be distributed on networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer readable media.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with limited drawings, those skilled in the art can apply various technical modifications and variations based on the above. For example, the described techniques may be performed in an order different from the method described, and/or components of the described system, structure, device, circuit, etc. may be combined or combined in a different form than the method described, or other components may be used. Or even if it is replaced or substituted by equivalents, appropriate results can be achieved.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents of the claims are within the scope of the following claims.
Claims (3)
광고주의 광고주 단말로부터 광고 콘텐츠를 획득하는 단계;
상기 광고주 단말 및 상기 광고 콘텐츠의 광고 대상의 판매 정보 데이터베이스 중 적어도 하나로부터 상기 광고 콘텐츠의 타겟 정보를 획득하는 단계;
상기 광고 콘텐츠 및 상기 타겟 정보를 매칭하여 저장하는 단계;
사용자의 사용자 단말에 상기 광고 콘텐츠를 제공하는 단계;
상기 사용자 단말을 통한 상기 광고 콘텐츠 시청이 완료되었다고 확인되면, 상기 사용자 단말로 상기 광고 콘텐츠에 매칭된 문제를 제공하는 단계;
상기 사용자 단말로부터 상기 문제에 대한 답변을 획득하는 단계;
상기 획득한 답변이 정답인 것에 기반하여, 상기 광고 콘텐츠에 대한 기본 리워드를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계;
상기 사용자 단말로부터 위치 정보를 수신하는 단계;
상기 위치 정보에 대응하는 기상 정보를 수신하는 단계;
상기 위치 정보 및 상기 기상 정보에 기반하여 상기 광고 콘텐츠 중 우선 광고 콘텐츠를 선정하는 단계;
상기 사용자 단말에 상기 우선 광고 콘텐츠를 제공하는 단계;
상기 사용자 단말을 통해 상기 우선 광고 콘텐츠가 공유되었는지 여부를 확인하는 단계; 및
상기 확인에 기반하여, 상기 기본 리워드보다 큰 추가 리워드를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 사용자 단말로부터 상기 사용자의 이름, 상기 사용자의 나이, 상기 사용자의 성별, 상기 사용자의 직업 및 상기 사용자의 거주지역을 포함하는 사용자 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고,
상기 사용자 단말로 상기 광고 콘텐츠를 제공하는 단계는,
상기 사용자 단말로부터 수신된 제1 입력에 기반하여, 상기 사용자 정보에 부합하는 광고 콘텐츠를 추출하고, 상기 추출된 광고 콘텐츠를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계, 및
상기 사용자 단말로부터 수신된 제2 입력에 기반하여, 저장된 광고 콘텐츠 중 임의로 하나를 추출하고, 상기 추출된 광고 콘텐츠를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하고,
상기 사용자 단말로 상기 광고 콘텐츠에 대한 기본 리워드를 제공하는 단계는,
상기 타겟 정보와 상기 사용자 정보를 비교하여, 상기 타겟 정보에 포함된 사용자와 상기 타겟 정보에 포함되지 않은 사용자에게 각각 매칭된 리워드를 제공하는 단계, 및
상기 사용자 단말로 제공된 상기 문제에 대응하는 난이도에 따라 매칭된 리워드를 제공하는 단계를 포함하고,
상기 타겟 정보와 상기 사용자 정보를 비교하여, 상기 타겟 정보에 포함된 사용자와 상기 타겟 정보에 포함되지 않은 사용자에게 각각 매칭된 리워드를 제공하는 단계는
상기 타겟 정보에 포함된 사용자가 상기 광고 콘텐츠를 시청하고 리워드를 획득하는 경우, 상기 사용자 단말로 제1 기본 리워드를 제공하는 단계, 및
상기 타겟 정보에 포함되지 않은 사용자가 상기 광고 콘텐츠를 시청하고 리워드를 획득하는 경우, 상기 제1 기본 리워드보다 작은 제2 기본 리워드를 제공하는 단계를 포함하고,
상기 사용자 단말로 제공된 상기 문제에 대응하는 난이도에 따라 매칭된 리워드를 제공하는 단계는
상기 광고 콘텐츠에 매칭된 문제를 추출하고, 해당 문제에 대응하는 정답율을 획득하는 단계,
상기 정답율이 제1 기준 비율보다 큰지 여부를 확인하는 단계,
상기 정답율이 상기 제1 기준 비율보다 크다고 확인되면, 상기 문제를 제1 그룹 - 상기 제1 그룹은 난이도 하와 매칭되어 있음 - 으로 분류하는 단계,
상기 정답율이 상기 제1 기준 비율보다 크지 않다고 확인되면, 상기 정답율이 제2 기준 비율보다 큰지 여부를 확인하는 단계,
상기 정답율이 상기 제2 기준 비율보다 크다고 확인되면, 상기 문제를 제2 그룹 그룹 - 상기 제2 그룹은 난이도 중과 매칭되어 있음 - 으로 분류하는 단계,
상기 정답율이 상기 제2 기준 비율보다 크지 않다고 확인되면, 상기 문제를 제3 그룹 - 상기 제3 그룹은 난이도 상과 매칭되어 있음 - 으로 분류하는 단계,
상기 사용자 단말을 통한 사용자 입력 - 상기 난이도 있는 문제를 풀 것인지, 난이도와 관계없이 무작위 문제를 풀 것인지에 대한 입력 - 을 수신하는 단계,
상기 난이도 있는 문제를 풀 것이라는 입력이 수신되면, 상기 사용자 단말로부터 선호 난이도 - 상기 선호 난이도는 난이도 상, 난이도 중, 난이도 하 중 하나임 - 를 수신하는 단계,
상기 광고 콘텐츠에 매칭되어 있고, 상기 선호 난이도에 매칭된 문제를 추출하여 상기 사용자 단말로 제공하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 문제에 대한 답변을 획득하고, 상기 획득한 답변이 정답인 것에 기반하여, 제3 기본 리워드, 제4 기본 리워드 및 제5 기본 리워드 중 상기 선호 난이도와 매칭된 리워드를 제공하는 단계,
난이도와 관계없이 무작위 문제를 풀 것인지에 대한 입력이 수신되면, 상기 광고 콘텐츠에 매칭되어 있는 문제를 추출하여 상기 사용자 단말로 제공하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 문제에 대한 답변을 획득하고, 상기 획득한 답변이 정답인 것에 기반하여, 상기 제4 기본 리워드를 제공하는 단계,
미리 설정된 제1 기간동안 광고 콘텐츠에 대응하여 지급된 제5 기본 리워드를 확인하는 단계,
지급된 제5 리워드가 미리 설정한 목표 값보다 큰 광고 콘텐츠를 집단으로 생성하는 단계,
상기 집단에 포함된 광고 콘텐츠를 기초로, 사용자가 관심있는 광고 콘텐츠의 색감 조건을 분석하는 단계,
상기 집단에 포함된 광고 콘텐츠를 기초로, 사용자가 관심있는 광고 콘텐츠의 스토리 조건을 분석하는 단계,
상기 집단에 포함된 광고 콘텐츠를 기초로, 사용자가 관심있는 광고 콘텐츠의 출연자 정보를 분석하는 단계,
상기 색감 조건, 상기 스토리 조건, 및 상기 출연자 정보를 포함하는 보고서를 생성하는 단계, 및
상기 생성된 보고서를 광고주 단말로 제공하는 단계를 포함하는,
인공지능 기반 광고 콘텐츠의 타겟팅 및 시청에 대한 리워드 제공 방법.A method for providing rewards for targeting and viewing of artificial intelligence-based advertising content, performed by a device,
obtaining advertising content from an advertiser terminal of an advertiser;
obtaining target information of the advertisement content from at least one of the advertiser terminal and a sales information database of an advertisement target of the advertisement content;
matching and storing the advertisement content and the target information;
providing the advertising content to a user's user terminal;
providing a problem matched to the advertisement content to the user terminal when it is determined that viewing of the advertisement content through the user terminal has been completed;
obtaining an answer to the problem from the user terminal;
providing a basic reward for the advertising content to the user terminal based on the obtained answer being correct;
Receiving location information from the user terminal;
receiving weather information corresponding to the location information;
selecting priority advertisement contents from among the advertisement contents based on the location information and the weather information;
providing the priority advertisement content to the user terminal;
checking whether the priority advertisement content is shared through the user terminal; and
Based on the confirmation, providing an additional reward greater than the basic reward to the user terminal; Including,
Obtaining user information including the user's name, the user's age, the user's gender, the user's occupation, and the user's residential area from the user terminal; further comprising,
Providing the advertising content to the user terminal,
Based on the first input received from the user terminal, extracting advertisement content matching the user information and providing the extracted advertisement content to the user terminal; and
Based on a second input received from the user terminal, randomly extracting one of the stored advertisement contents and providing the extracted advertisement contents to the user terminal;
The step of providing a basic reward for the advertising content to the user terminal,
Comparing the target information with the user information, and providing a matched reward to a user included in the target information and a user not included in the target information, respectively; and
Providing a matched reward according to the difficulty corresponding to the problem provided to the user terminal;
Comparing the target information and the user information, and providing a matched reward to a user included in the target information and a user not included in the target information, respectively
providing a first basic reward to the user terminal when a user included in the target information watches the advertisement content and obtains a reward; and
providing a second basic reward smaller than the first basic reward when a user not included in the target information watches the advertising content and obtains a reward;
Providing a matched reward according to the difficulty corresponding to the problem provided to the user terminal
Extracting a problem matched to the advertisement content and obtaining a correct answer rate corresponding to the problem;
Checking whether the correct answer rate is greater than a first reference rate;
If it is confirmed that the correct answer rate is greater than the first reference rate, classifying the problem into a first group - the first group is matched with a lower level of difficulty;
If it is determined that the correct answer rate is not greater than the first standard rate, determining whether the correct answer rate is greater than a second standard rate;
If it is confirmed that the correct answer rate is greater than the second reference rate, classifying the problem into a second group, wherein the second group is matched with a middle level of difficulty;
If it is confirmed that the correct answer rate is not greater than the second reference rate, classifying the problem into a third group, wherein the third group is matched with a difficulty level;
Receiving a user input through the user terminal - an input on whether to solve a problem with difficulty or a random problem regardless of difficulty;
When an input indicating that the difficult problem will be solved is received, receiving a preferred difficulty level from the user terminal, wherein the preferred level of difficulty is one of upper difficulty, middle difficulty, and lower difficulty;
A problem matched to the advertising content and matched to the preferred level of difficulty is extracted and provided to the user terminal, an answer to the problem is obtained from the user terminal, and based on the fact that the obtained answer is the correct answer, the first Providing a reward matched with the preferred difficulty among 3 basic rewards, 4 basic rewards, and 5 basic rewards;
When an input regarding whether to solve a random problem regardless of difficulty level is received, a problem matched with the advertisement content is extracted and provided to the user terminal, an answer to the problem is obtained from the user terminal, and the obtained answer Based on that is the correct answer, providing the fourth basic reward;
Checking a fifth basic reward paid in response to advertisement content during a first preset period;
Generating advertising content as a group for which the paid fifth reward is greater than a preset target value;
Analyzing a color condition of advertisement contents of interest to a user based on advertisement contents included in the group;
Analyzing a story condition of advertisement content of interest to a user based on advertisement contents included in the group;
Analyzing performer information of advertisement contents of interest to a user based on advertisement contents included in the group;
generating a report including the color condition, the story condition, and the performer information; and
Including providing the generated report to an advertiser terminal,
A method of providing rewards for targeting and viewing of artificial intelligence-based advertising content.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220131784A KR102535787B1 (en) | 2022-10-13 | 2022-10-13 | Method, device and system for providing rewards for targeting and viewing of advertisement content based on artificial intelligence |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102535787B1 true KR102535787B1 (en) | 2023-05-26 |
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Family Applications (1)
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| KR1020220131784A KR102535787B1 (en) | 2022-10-13 | 2022-10-13 | Method, device and system for providing rewards for targeting and viewing of advertisement content based on artificial intelligence |
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| Country | Link |
|---|---|
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- 2022-10-13 KR KR1020220131784A patent/KR102535787B1/en active IP Right Grant
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Legal Events
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| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |