KR102533572B1 - Water contamination detection device, moisture contamination detection program, moisture contamination detection method, and moisture contamination detection system - Google Patents
Water contamination detection device, moisture contamination detection program, moisture contamination detection method, and moisture contamination detection system Download PDFInfo
- Publication number
- KR102533572B1 KR102533572B1 KR1020207030904A KR20207030904A KR102533572B1 KR 102533572 B1 KR102533572 B1 KR 102533572B1 KR 1020207030904 A KR1020207030904 A KR 1020207030904A KR 20207030904 A KR20207030904 A KR 20207030904A KR 102533572 B1 KR102533572 B1 KR 102533572B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- data
- oil
- moisture
- actual measurement
- predicted
- Prior art date
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 119
- 229910001868 water Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 119
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 71
- 238000011109 contamination Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 85
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 66
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 239000003921 oil Substances 0.000 claims description 149
- 239000010687 lubricating oil Substances 0.000 claims description 41
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 38
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 16
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 claims description 10
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 claims description 4
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 239000010721 machine oil Substances 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 2
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 239000010720 hydraulic oil Substances 0.000 description 1
- 238000012886 linear function Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/26—Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
- G01N33/28—Oils, i.e. hydrocarbon liquids
- G01N33/2835—Specific substances contained in the oils or fuels
- G01N33/2847—Water in oils
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/26—Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
- G01N33/28—Oils, i.e. hydrocarbon liquids
- G01N33/2888—Lubricating oil characteristics, e.g. deterioration
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/26—Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
- G01N33/28—Oils, i.e. hydrocarbon liquids
- G01N33/30—Oils, i.e. hydrocarbon liquids for lubricating properties
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
- G05B19/048—Monitoring; Safety
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
본 발명의 과제는, 오일 중의 수분량이 그 환경 조건 하에 있어서 정말로 정상인지 여부를 판단하는 것이 가능한 수분 혼입 검출 장치를 제공하는 것이다. 상기 과제는, 오일로의 수분 혼입을 검출하기 위한 수분 혼입 검출 장치이며, 오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터와 오일 중의 수분량에 관한 데이터의 상관 관계에 기초하여, 실측된 오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터로부터 오일 중의 수분량에 관한 예측 데이터를 산출하는 예측 데이터 산출 수단과, 오일 중의 수분량에 관한 실측 데이터를 취득하는 실측 데이터 취득 수단과, 취득한 실측 데이터와 산출한 예측 데이터를 비교하여, 실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시키는지 여부를 판정하는 조건 판정 수단과, 실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시킨다고 판정된 경우에, 소정의 조건을 만족시키는 것을 나타내는 정보를 출력하는 정보 출력 수단을 구비하는, 수분 혼입 검출 장치에 의하여 해결된다.An object of the present invention is to provide a water mixing detection device capable of determining whether or not the water content in oil is truly normal under the environmental conditions. The above object is a water contamination detection device for detecting water contamination in oil, which measures oil based on the correlation between oil environmental data and/or oil environmental data and oil moisture content data. Predictive data calculation means for calculating predicted data on the moisture content in the oil from environmental data and/or data on the surrounding environment of the oil; actual measurement data acquisition means for acquiring actual measurement data on the moisture content in the oil; condition judging means for comparing the calculated predicted data to determine whether or not the relationship between the actual measurement data and the predicted data satisfies a predetermined condition; and when it is determined that the relationship between the actual measurement data and the predicted data satisfies the predetermined condition , is solved by a moisture mixing detection device having information output means for outputting information indicating that a predetermined condition is satisfied.
Description
본 발명은 수분 혼입 검출 장치, 수분 혼입 검출 프로그램, 수분 혼입 검출 방법, 및 수분 혼입 검출 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a water contamination detection device, a moisture contamination detection program, a moisture contamination detection method, and a moisture contamination detection system.
일반적으로 윤활유 등의 기계유에 있어서, 오일 중에 용존해 있는 수분량이 상승하면 기계유로서의 기능은 저하된다. 특히 기계유 중에 용존해 있는 수분량이 포화 수분량을 초과하여 프리 워터로서 오일 중에 나타나게 되면, 기계가 고장이나 파손을 일으킬 가능성이 높아지는 것이 알려져 있다. 예를 들어 디젤 엔진 등의 내연 기관이나 증기 터빈 등의 외연 기관에 있어서는, 윤활유 중에서 프리 워터가 발생하면 유막 고갈에 의한 눌어붙음 등이 생기기 쉬워져, 결과적으로 베어링 손상 등의 파손 사고가 일어날 가능성이 높아져 버린다.In general, in machine oil such as lubricating oil, when the amount of water dissolved in the oil increases, the function as machine oil deteriorates. In particular, it is known that when the amount of water dissolved in machine oil exceeds the amount of saturated water and appears in the oil as free water, the possibility of failure or breakage of the machine increases. For example, in an internal combustion engine such as a diesel engine or an external combustion engine such as a steam turbine, when free water is generated in lubricating oil, seizure due to oil film depletion is likely to occur, and as a result, there is a possibility of damage such as bearing damage. it rises
그래서, 기계유 중의 수분량의 상승에 기인하는 파손 사고를 미연에 방지하기 위하여, 기계유 중에 녹아 든 수분량을 감시·관리하는 것이 행해지고 있다. 기계유의 종류나 사용 기간, 사용 시의 온도 등의 요인에 따라 기계유의 포화 수분량은 달라지는 점에서, 수분량의 감시·관리에 있어서는, 오일 중에 녹아 든 절대 수분량(예를 들어 ppm)을 이용하는 것보다도, 상대 수분량인 수분 활성값(Water Activity, Aw)을 이용하는 편이 적절하다고 생각되고 있다.Then, in order to prevent damage accidents caused by the rise of the water content in machine oil beforehand, monitoring and management of the water content dissolved in machine oil are performed. Since the saturated water content of machine oil varies depending on factors such as the type of machine oil, the period of use, and the temperature at the time of use, in monitoring and managing the water content, rather than using the absolute water content (eg ppm) dissolved in oil, It is thought that it is appropriate to use the water activity value (Water Activity, Aw), which is the relative moisture content.
수분 활성값을 이용하여 윤활유 중의 수분량을 감시·관리하는 장치로서, 예를 들어 특허문헌 1에는, 윤활유 중의 정전 용량 및 유온으로부터 수분 활성값을 산출하고, 산출된 수분 활성값이, 롤링 슬라이딩 피로 수명 시험의 결과에 기초하여 결정된 역치를 초과한 경우에, 윤활유가 이상 상태에 있다고 진단하는 장치가 기재되어 있다.As a device for monitoring and managing the amount of water in the lubricating oil using the water activity value, for example, in
그러나 특허문헌 1에 기재되어 있는 장치와 같이 수분 활성값의 실측값과 소정의 역치를 비교하는 방법에서는, 예를 들어 오일 청정기로부터 윤활유 중으로 수분이 혼입되는 등의, 윤활유 계통에 있어서의 결함이 발생하여 수분 활성값이 상승하여, 그 환경 조건 하에 있어서 통상 상정되는 값보다도 높은 값을 나타내고 있었다고 하더라도, 수분 활성값이 역치에 도달하지 않는 한 정상으로 진단되어 버린다. 이와 같이 특허문헌 1에 기재되어 있는 장치에서는, 수분 활성값이 역치 이하인 경우, 그 수분 활성값이 그 환경 조건 하에 있어서 정말로 정상인지 여부를 판단할 수 없다는 문제가 있었다.However, in the method of comparing the measured value of the water activity value with a predetermined threshold value, such as the device described in
본 발명은, 상기와 같은 문제를 감안하여 이루어진 것이다. 즉, 본 발명의 과제는, 오일 중의 수분량이 그 환경 조건 하에 있어서 정말로 정상인지 여부를 판단하는 것이 가능한 수분 혼입 검출 장치를 제공하는 것이다.The present invention has been made in view of the above problems. That is, an object of the present invention is to provide a water mixing detection device capable of determining whether or not the water content in oil is truly normal under the environmental conditions.
본 발명자들은, 오일 중의 수분량에 관한 실측값의 비교 대상으로서 소정의 역치 대신, 오일 중의 수분량에 관한 예측값(정상인 경우에 상정되는 값)을 이용함으로써 상기 과제를 해결할 수 있을 것으로 생각하였다. 또한 본 발명자들은, 실측값과 예측값의 차가 소정의 허용 범위 외에 있는 등 양자의 관계가 소정의 조건을 만족시키는 경우에, 소정의 조건을 만족시키는 것을 나타내는 정보(예를 들어 경보 등)를 출력하도록 구성하면, 예를 들어 종래의 방법에서는 정상으로 판단되고 있던 범위에서도, 예기치 못한, 또는 이상 수분량의 증가를 검지할 수 있을 것으로 생각하였다.The present inventors conceived that the above problem could be solved by using a predicted value for the moisture content in the oil (a value assumed in a normal case) instead of a predetermined threshold as a comparison target for the measured value for the moisture content in the oil. In addition, the present inventors have determined that when a relationship between the measured value and the predicted value is outside a predetermined allowable range and the relationship between the two satisfies a predetermined condition, information indicating that the predetermined condition is satisfied (for example, an alarm) is output. If configured, it was thought that, for example, an unexpected or abnormal increase in moisture content could be detected even within a range judged normal in the conventional method.
그리고 본 발명자들은 예의 연구의 결과, 오일 중의 수분량과, 오일의 환경 데이터(예를 들어 유온 등)나 오일의 주위 환경에 관한 데이터(예를 들어 주위의 온도나 습도 등)에는 상관 관계가 있어서, 오일의 환경 데이터나 오일의 주위 환경에 관한 데이터를 측정하면 오일 중의 수분량을 예측할 수 있음을 알아내어, 본 발명을 완성시키는 데에 이르렀다.And as a result of intensive research, the present inventors have found that there is a correlation between the amount of moisture in the oil and the environmental data of the oil (eg oil temperature, etc.) and data on the surrounding environment of the oil (eg ambient temperature, humidity, etc.), It has been found that the moisture content in oil can be predicted by measuring environmental data of the oil and data relating to the surrounding environment of the oil, thereby completing the present invention.
본 발명의 요지는 이하와 같다.The gist of the present invention is as follows.
[1] 오일로의 수분 혼입을 검출하기 위한 수분 혼입 검출 장치이며, 오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터와 오일 중의 수분량에 관한 데이터의 상관 관계에 기초하여, 실측된 오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터로부터 오일 중의 수분량에 관한 예측 데이터를 산출하는 예측 데이터 산출 수단과, 오일 중의 수분량에 관한 실측 데이터를 취득하는 실측 데이터 취득 수단과, 취득한 실측 데이터와 산출한 예측 데이터를 비교하여, 실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시키는지 여부를 판정하는 조건 판정 수단과, 실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시킨다고 판정된 경우에, 소정의 조건을 만족시키는 것을 나타내는 정보를 출력하는 정보 출력 수단을 구비하는, 수분 혼입 검출 장치.[1] A water contamination detection device for detecting water contamination in oil, based on the correlation between oil environment data and/or data on the surrounding environment of the oil and data on the amount of moisture in the oil, the measured oil Prediction data calculation means for calculating predicted data on the moisture content in the oil from environmental data and/or data on the surrounding environment of the oil; actual measurement data acquisition means for acquiring actual measurement data on the moisture content in the oil; and the obtained actual measurement data and calculation condition judging means for comparing predicted data to determine whether or not the relationship between actual measurement data and predicted data satisfies a predetermined condition, and when it is determined that the relationship between actual measurement data and predicted data satisfies a predetermined condition; A water contamination detection device comprising information output means for outputting information indicating that a predetermined condition is satisfied.
[2] 오일의 주위 환경에 관한 데이터가, 오일의 주위의 소정 위치에서의 온도, 습도 및 기압으로 이루어지는 군 중 적어도 하나의 데이터인, 상기 [1]에 기재된 수분 혼입 검출 장치.[2] The moisture contamination detection device according to [1] above, wherein the data on the surrounding environment of the oil is at least one data from the group consisting of temperature, humidity, and air pressure at a predetermined position around the oil.
[3] 오일 중의 수분량에 관한 데이터가 오일의 수분 활성값인, 상기 [1] 또는 [2]에 기재된 수분 혼입 검출 장치.[3] The water mixing detection device according to [1] or [2] above, wherein the data on the water content in the oil is the water activity value of the oil.
[4] 오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터와 오일 중의 수분량에 관한 데이터의 상관 관계가, 실측한 오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터, 그리고 실측한 오일 중의 수분량에 관한 데이터에 기초하여 다중 회귀 분석에 의하여 구해지는 것인, 상기 [1] 내지 [3] 중 어느 것에 기재된 수분 혼입 검출 장치.[4] The correlation between the oil environmental data and/or the data on the surrounding environment of the oil and the data on the amount of moisture in the oil, the measured oil environmental data and/or the data on the surrounding environment of the oil, and the actually measured oil The water contamination detection device according to any one of [1] to [3] above, which is obtained by multiple regression analysis based on data relating to the amount of water in the water.
[5] 상기 소정의 조건이, 예측 데이터와 실측 데이터의 차가 소정의 허용 범위 이상인 것, 또는 예측 데이터와 실측 데이터의 차의 단위 시간당 변화량이 소정의 허용 범위 이상인 것인, 상기 [1] 내지 [4] 중 어느 것에 기재된 수분 혼입 검출 장치.[5] The above predetermined condition is that the difference between predicted data and actually measured data is greater than or equal to a predetermined allowable range, or that the amount of change per unit time in the difference between predicted data and actually measured data is greater than or equal to a predetermined allowable range, [1] to [ 4] The moisture contamination detection device described in any one of the above.
[6] 오일 중의 수분량에 관한 예측 데이터와 실측 데이터의 차의 이력, 또는 예측 데이터와 실측 데이터의 차의 단위 시간당 변화량의 이력에 기초하여 상기 허용 범위를 특정하는 허용 범위 특정 수단을 구비하는, 상기 [5]에 기재된 수분 혼입 검출 장치.[6] An allowable range specifying means for specifying the allowable range based on a history of a difference between predicted data and actually measured data regarding the amount of moisture in oil, or a history of a change per unit time of a difference between predicted data and actually measured data, The moisture contamination detection device described in [5].
[7] 상기 소정의 조건을 만족시키는 것을 나타내는 정보가 경보인, 상기 [1] 내지 [6] 중 어느 것에 기재된 수분 혼입 검출 장치.[7] The moisture contamination detection device according to any one of [1] to [6] above, wherein the information indicating that the predetermined condition is satisfied is an alarm.
[8] 컴퓨터 장치에 오일로의 수분 혼입의 검출을 실행하게 하기 위한 수분 혼입 검출 프로그램이며, 컴퓨터 장치를, 오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터와 오일 중의 수분량에 관한 데이터의 상관 관계에 기초하여, 실측된 오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터로부터 오일 중의 수분량에 관한 예측 데이터를 산출하는 예측 데이터 산출 수단, 오일 중의 수분량에 관한 실측 데이터를 취득하는 실측 데이터 취득 수단, 취득한 실측 데이터와 산출한 예측 데이터를 비교하여, 실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시키는지 여부를 판정하는 조건 판정 수단, 실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시킨다고 판정된 경우에, 소정의 조건을 만족시키는 것을 나타내는 정보를 출력하는 정보 출력 수단으로서 기능시키는, 수분 혼입 검출 프로그램.[8] It is a water contamination detection program for causing a computer device to detect water contamination in oil, and the computer device is configured to generate environmental data of the oil and/or data related to the surrounding environment of the oil and data related to the amount of moisture in the oil. Based on the correlation, predictive data calculation means for calculating predicted data on the moisture content in the oil from actually measured environmental data of the oil and/or data on the surrounding environment of the oil, actual measurement data for acquiring actually measured data on the moisture content in the oil Acquisition means, condition judging means for comparing the obtained actual measurement data with calculated predicted data, and judging whether or not the relationship between the actual measurement data and the predicted data satisfies a predetermined condition; A moisture mixing detection program that functions as information output means for outputting information indicating that a predetermined condition is satisfied when it is determined that it is satisfied.
[9] 오일로의 수분 혼입을 검출하는 수분 혼입 검출 장치에 있어서 실행되는 수분 혼입 검출 방법이며, 오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터와 오일 중의 수분량에 관한 데이터의 상관 관계에 기초하여, 실측된 오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터로부터 오일 중의 수분량에 관한 예측 데이터를 산출하고, 오일 중의 수분량에 관한 실측 데이터를 취득하고, 취득한 실측 데이터와 산출한 예측 데이터를 비교하여, 실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시키는지 여부를 판정하고, 실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시킨다고 판정된 경우에, 소정의 조건을 만족시키는 것을 나타내는 정보를 출력하는, 수분 혼입 검출 방법.[9] A water contamination detection method implemented in a water contamination detection device that detects water contamination in oil, and is based on the correlation between oil environmental data and/or oil environmental data and data related to the amount of moisture in the oil. Based on this, predicted data on the moisture content in the oil is calculated from the actually measured environmental data of the oil and/or data on the surrounding environment of the oil, the actually measured data on the moisture content in the oil is acquired, and the obtained actually measured data and the calculated predicted data are obtained. , it is determined whether the relationship between the measured data and the predicted data satisfies a predetermined condition, and when it is determined that the relationship between the measured data and the predicted data satisfies the predetermined condition, it is determined that the predetermined condition is satisfied. A method for detecting contamination of water, which outputs information indicating.
[10] 선박의 내연 기관 또는 외연 기관에 있어서 이용되는 윤활유로의 수분 혼입을 검출하기 위한 수분 혼입 검출 장치와, 윤활유 중의 수분량에 관한 실측 데이터를 측정할 수 있는 수분량 측정 장치를 갖는 수분 혼입 검출 시스템이며, 수분 혼입 검출 장치가, 윤활유의 환경 데이터 및/또는 윤활유의 주위 환경에 관한 데이터와 윤활유 중의 수분량에 관한 데이터의 상관 관계에 기초하여, 실측된 윤활유의 환경 데이터 및/또는 윤활유의 주위 환경에 관한 데이터로부터 윤활유 중의 수분량에 관한 예측 데이터를 산출하는 예측 데이터 산출 수단과, 수분량 측정 장치에 의하여 측정된, 윤활유 중의 수분량에 관한 실측 데이터를 취득하는 실측 데이터 취득 수단과, 취득한 실측 데이터와 산출한 예측 데이터를 비교하여, 실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시키는지 여부를 판정하는 조건 판정 수단과, 실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시킨다고 판정된 경우에, 소정의 조건을 만족시키는 것을 나타내는 정보를 출력하는 정보 출력 수단을 구비하는, 수분 혼입 검출 시스템.[10] A water mixing detection system having a water mixing detection device for detecting water mixing in lubricating oil used in an internal combustion engine or an external combustion engine of a ship, and a moisture measuring device capable of measuring actual measurement data on the moisture content in the lubricating oil. The water contamination detection device determines the actually measured environmental data of the lubricating oil and/or the surrounding environment of the lubricating oil based on the correlation between the environmental data of the lubricating oil and/or the data relating to the surrounding environment of the lubricating oil and the data relating to the amount of moisture in the lubricating oil. Predictive data calculation means for calculating predicted data on the moisture content in the lubricating oil from the relevant data; actual measurement data acquisition means for acquiring actual measurement data on the moisture content in the lubricating oil measured by the moisture content measuring device; and the obtained actual measurement data and the calculated prediction. condition judging means for comparing data and determining whether or not the relationship between actual measurement data and predicted data satisfies a predetermined condition; and when it is determined that the relationship between actual measurement data and predicted data satisfies a predetermined condition, A moisture mixing detection system comprising information output means for outputting information indicating that a condition is satisfied.
본 발명에 따르면, 오일 중의 수분량이 그 환경 조건 하에 있어서 정말로 정상인지 여부를 판단하는 것이 가능하다.According to the present invention, it is possible to determine whether the water content in oil is truly normal under the environmental conditions.
도 1은 본 발명의 실시 형태에 관한 수분 혼입 검출 시스템의 구성을 도시하는 블록도의 일례이다.
도 2는 본 발명의 실시 형태에 관한, 오일 중의 수분량의 실측 데이터 및 오일의 주위 환경에 관한 측정 데이터를 나타내는 그래프의 일례이다.
도 3은 본 발명의 실시 형태에 관한 수분 혼입 검출 처리의 흐름도의 일례이다.
도 4는 본 발명의 실시 형태에 관한, 각 습도에 있어서의 수분 활성값과 온도의 관계를 나타내는 그래프의 일례이다.
도 5는 본 발명의 실시 형태에 관한 알람 범위의 일례를 나타내는 그래프이다.1 is an example of a block diagram showing the configuration of a moisture contamination detection system according to an embodiment of the present invention.
Fig. 2 is an example of a graph showing measured data on the amount of moisture in oil and measured data on the surrounding environment of the oil, according to an embodiment of the present invention.
Fig. 3 is an example of a flow chart of water contamination detection processing according to an embodiment of the present invention.
Fig. 4 is an example of a graph showing the relationship between the water activity value and temperature at each humidity according to an embodiment of the present invention.
5 is a graph showing an example of an alarm range according to an embodiment of the present invention.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 형태에 대하여 설명한다. 이하의 실시 형태에 있어서의 효과에 관한 기재는 본 발명의 효과의 일 측면이며, 여기에 기재하는 것에 한정되지는 않는다. 또한 이하에서 설명하는 흐름도를 구성하는 각 처리의 순서는, 처리 내용에 모순이나 부정합이 생기지 않는 범위에서 순서 부동이다.EMBODIMENT OF THE INVENTION Hereinafter, embodiment of this invention is described with reference to drawings. The description of the effect in the following embodiments is one side of the effect of the present invention, and is not limited to what is described here. In addition, the order of each process constituting the flowchart described below is non-sequential to the extent that contradiction or inconsistency does not occur in the contents of the process.
또한 본 명세서에 있어서 「오일」이란, 예를 들어 윤활유나 냉각유, 작동유 등의 기계유를 말한다. 또한 본 명세서에 있어서 「오일 중의 수분량」이란, 예를 들어 소정의 척도를 이용하여 나타나는, 오일 중에 용해되어 있는 수분의 양을 말한다.In addition, in this specification, "oil" refers to machine oil, such as lubricating oil, cooling oil, and operating oil, for example. In addition, in this specification, "amount of water in oil" refers to the amount of water dissolved in oil, expressed using a predetermined scale, for example.
먼저, 본 발명의 실시 형태에 관한 수분 혼입 검출 시스템의 구성에 대하여 설명을 한다. 도 1은, 본 발명의 실시 형태에 관한 수분 혼입 검출 시스템의 구성을 도시하는 블록도의 일례이다. 도시한 바와 같이 수분 혼입 검출 시스템(5)은 수분 혼입 검출 장치(1)와 통신 네트워크(2)와 환경 데이터 측정 장치(3)와 수분량 측정 장치(4)로 구성된다.First, the configuration of the moisture mixing detection system according to the embodiment of the present invention will be described. 1 is an example of a block diagram showing the configuration of a moisture contamination detection system according to an embodiment of the present invention. As shown, the water
환경 데이터 측정 장치(3)는, 오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터(이하, 「환경 데이터 등」이라고도 함)를 측정하는 장치이며, 환경 데이터 측정 수단(31)을 적어도 구비하고 있다. 환경 데이터 측정 장치(3)로서는, 측정 대상에 따라, 종래 공지된 장치를 적절히 채용할 수 있다. 또한 환경 데이터 측정 장치(3)는, 측정 대상의 수에 따라 복수 있어도 된다.The environmental
측정 대상으로 되는 오일의 환경 데이터나, 오일의 주위 환경에 관한 데이터로서는, 예를 들어 오일 중의 수분량과 상관 관계가 있어서 오일 중의 수분량의 예측 데이터를 산출할 수 있는 것이면 특별히 제한되지는 않는다. 오일의 환경 데이터의 구체예로서는 유온이나 유압 등을 들 수 있다. 또한 오일의 주위 환경에 관한 데이터의 구체예로서는, 오일의 주위의 소정 위치에서의 온도, 습도, 또는 기압 등을 들 수 있다. 측정 대상은 1종이어도 되고, 2종 이상을 조합해도 된다. 측정이 간단하고 예측 데이터의 정밀도를 높일 수 있다는 관점에서는, 오일의 주위의 소정 위치에서의 온도 및 습도를 측정 대상으로 하는 것이 바람직하다.The environmental data of the oil to be measured and the data relating to the surrounding environment of the oil are not particularly limited as long as, for example, they are correlated with the moisture content in the oil and predictive data of the moisture content in the oil can be calculated. Specific examples of oil environmental data include oil temperature and hydraulic pressure. Further, specific examples of data relating to the surrounding environment of the oil include temperature, humidity, or air pressure at a predetermined location around the oil. 1 type may be sufficient as a measuring object, and may combine 2 or more types. From the standpoint of simple measurement and high accuracy of prediction data, it is preferable to measure the temperature and humidity at a predetermined position around the oil.
또한 「오일의 주위의 소정 위치」란, 오일 중의 수분량과 상관 관계가 있는 환경 데이터 등을 측정할 수 있는 위치이면 특별히 제한되지는 않으며, 예를 들어 오일이 이용되는 기계의 내부, 해당 기계의 근방, 또는 해당 기계가 설치된 밀폐 공간 또는 반밀폐 공간에 있어서의 어느 위치 등, 해당 기계의 종류나 설치 양태 등에 따라 적절히 정하면 된다. 바람직한 구체예로서는, 기관실 내, 엔진 룸 내 등에 있어서의 어느 위치를 들 수 있다. 또한 「밀폐 공간」이란, 예를 들어 공기의 유입 및 유출이 일어나기 어려운 상태를 유지할 수 있는 영역을 말한다. 또한 「반밀폐 공간」이란, 예를 들어 공기의 유입 및 유출이 부분적으로밖에 일어나지 않는 상태를 유지할 수 있는 영역을 말한다.In addition, the "predetermined position around the oil" is not particularly limited as long as it is a position where environmental data, etc. correlated with the amount of moisture in the oil can be measured. , or any location in the closed space or semi-enclosed space where the machine is installed, etc. As a preferable specific example, any position in an engine room, an engine room, etc. is mentioned. In addition, "enclosed space" refers to a region in which a state in which inflow and outflow of air is difficult to occur can be maintained, for example. In addition, "semi-enclosed space" refers to a region capable of maintaining a state in which inflow and outflow of air only partially occurs, for example.
수분량 측정 장치(4)는, 오일 중의 수분량에 관한 실측 데이터를 측정하는 장치이며, 수분량 측정 수단(41)을 적어도 구비하고 있다. 수분량 측정 장치(4)로서는, 이용하는 척도에 따라, 종래 공지된 장치를 적절히 채용할 수 있다. 수분량을 계측할 때 이용하는 척도로서는 특별히 한정되지 않으며, 예를 들어 절대 수분량(예를 들어 ppm)이어도, 수분 활성값 등의 상대 수분량이어도 된다. 오일의 종류나 사용 기간, 사용 시의 온도 등과 무관하게 프리 워터 발생의 위험성을 직접적이면서 간단하게 평가할 수 있다는 관점에서는, 수분 활성값을 이용하는 것이 바람직하다.The moisture
환경 데이터 측정 장치(3) 및 수분량 측정 장치(4)는 통신 네트워크(2)를 통해 수분 혼입 검출 장치(1)와 접속되어 있다. 환경 데이터 측정 장치(3) 및 수분량 측정 장치(4)는 수분 혼입 검출 장치(1)와 상시 접속되어 있지 않아도 되며, 필요에 따라 접속이 가능하면 된다. 또한 접속은 무선 접속이어도, 유선 접속이어도 된다.The environmental
환경 데이터 측정 장치(3)가 측정한 환경 데이터 등, 및 오일 중의 수분량에 관한 실측 데이터는 통신 네트워크(2)를 통해 수분 혼입 검출 장치(1)에 송신된다.The environmental data and the like measured by the environmental
또한 수분 혼입 검출 시스템(5)은 통신 네트워크(2)를 구비하고 있지 않아도 된다. 이와 같이 구성하는 경우, 환경 데이터 측정 장치(3) 및 수분량 측정 장치(4)가 측정한 데이터는, 예를 들어 사용자가 직접적으로 수분 혼입 검출 장치(1)에 입력하면 된다.In addition, the moisture
수분 혼입 검출 장치(1)는 환경 데이터 취득 수단(11), 예측 데이터 산출 수단(12), 실측 데이터 취득 수단(13), 조건 판정 수단(14), 정보 출력 수단(15) 및 허용 범위 특정 수단(16)을 구비하고 있다.The moisture
또한 도시하지는 않지만 수분 혼입 검출 장치(1)는, 제어부(중앙 처리 장치: Central Processing Unit), ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory) 및 기억부를 적어도 구비하는 컴퓨터 장치이다. 수분 혼입 검출 장치(1)의 ROM 또는 기억부에는, 본 발명의 실시 형태에 관한 수분 혼입 검출 시스템에 있어서의, 수분 혼입 검출 장치(1)에 의한 각 처리를 실행하기 위한 프로그램이 저장되어 있다. 수분 혼입 검출 장치(1)에 의한 각 처리란, 이하에서 상세히 설명하는 각 수단에 의하여 실현되는 처리나, 도 3의 흐름도를 이용하여 후술하는 처리이다.Further, although not shown, the moisture
환경 데이터 취득 수단(11)은, 환경 데이터 측정 장치(3)에 의하여 측정된 환경 데이터 등을 취득하는 기능을 갖는다. 환경 데이터 취득 수단(11)은, 예를 들어 통신 네트워크(2)를 통해 환경 데이터 등을 환경 데이터 측정 장치(3)로부터 수신한다. 수신한 환경 데이터 등은 기억부에 기억되는 것이 바람직하다.The environmental
예측 데이터 산출 수단(12)은, 오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터와 오일 중의 수분량에 관한 데이터의 상관 관계(이하, 단순히 「상관 관계」라고도 함)에 기초하여, 환경 데이터 측정 장치(3)에 의하여 측정된 환경 데이터 등으로부터 오일 중의 수분량에 관한 예측 데이터를 산출하는 기능을 갖는다.The predictive data calculation means 12 calculates the environmental data based on the correlation between the environmental data of the oil and/or the data relating to the surrounding environment of the oil and the data relating to the moisture content in the oil (hereinafter, simply referred to as “correlation”). It has a function of calculating predicted data regarding the moisture content in the oil from environmental data and the like measured by the measuring
상관 관계는, 예를 들어 오일 중에 있어서의 예기치 못한 수분량의 증가 등이 없을 것으로 추정되거나, 또는 오일 중의 수분량이, 그 환경 조건 하에 있어서 통상 상정되는 값으로 있을 것으로 추정되는 정상 상태에 있어서, 소정의 기간에 걸쳐 오일 중의 수분량 및 환경 데이터 등을 실제로 측정하여 얻어진 각 데이터를 소정의 통계적 수법에 의하여 처리함으로써 얻을 수 있다. 즉, 상관 관계란, 오일 중의 수분량을 목적 변수로 하고 환경 데이터 등을 설명 변수로 하는 함수라고 할 수 있다.The correlation is, for example, in a steady state where it is estimated that there will be no unexpected increase in the amount of moisture in the oil, or when the amount of moisture in the oil is estimated to be at a value normally assumed under the environmental conditions, It can be obtained by actually measuring the amount of moisture in the oil, environmental data, etc. over a period of time and processing each data obtained by a predetermined statistical method. That is, the correlation can be said to be a function in which the moisture content in the oil is the target variable and the environmental data and the like are the explanatory variables.
통계적 수법으로서는 특별히 한정되지 않지만, 간이하면서 예측 데이터의 정밀도가 높다는 관점에서는, 예를 들어 오일 중의 수분량을 목적 변수로 하고 1종의 환경 데이터 등을 설명 변수로 한 단순 회귀 분석이 바람직하고, 2종 이상의 환경 데이터 등을 설명 변수로 한 다중 회귀 분석이 더 바람직하다. 또한 상기 소정의 기간으로서는 특별히 제한되지 않으며, 오일이 이용되는 기계의 종류 등에 따라 적절히 정하면 되지만, 예측 데이터의 정밀도를 높인다는 관점에서는, 예를 들어 2주간, 1개월간, 2개월간, 또는 4개월 이상의 기간 등, 어느 정도는 긴 기간인 것이 바람직하다.The statistical method is not particularly limited, but from the viewpoint of simplicity and high precision of the predicted data, for example, a simple regression analysis using the water content in the oil as the target variable and one type of environmental data as the explanatory variable is preferable, and two types Multiple regression analysis using the above environmental data as an explanatory variable is more preferable. In addition, the predetermined period is not particularly limited, and may be appropriately determined depending on the type of machine used for oil, etc., but from the viewpoint of increasing the accuracy of prediction data, for example, 2 weeks, 1 month, 2 months, or 4 months or more It is preferable that it is a long period to some extent, such as a period.
상관 관계 및 과거에 측정된 데이터는, 예를 들어 수분 혼입 검출 장치(1)의 ROM 또는 기억부 등에 기억되어 있는 것이 바람직하다. 예측 데이터 산출 수단(12)은, 예를 들어 상관 관계로서 기억되어 있는 함수에, 환경 데이터 취득 수단(11)이 취득한 환경 데이터 등의 값을 대입하여, 오일 중의 수분량에 관한 예측 데이터를 산출한다.It is preferable that the correlation and data measured in the past are stored, for example, in a ROM or a storage unit of the moisture
또한 상관 관계는, 예측 데이터 산출 수단(12)이 취득한 환경 데이터 등, 및 후술하는 실측 데이터 취득 수단(13)이 취득한 오일 중의 수분량에 관한 실측 데이터에 기초하여 순차 갱신되도록 구성해도 된다. 즉, 과거에 측정된 환경 데이터 등 및 수분량에 관한 실측 데이터에, 새로이 취득된 환경 데이터 등 및 수분량에 관한 실측 데이터를 소정의 타이밍에 추가하고, 추가분을 포함하는 데이터를 새로이 통계 처리함으로써 상관 관계를 갱신하도록 구성해도 된다. 이와 같은 구성에 의하여 예측 데이터의 정밀도를 더 높이는 것이 가능해진다.Further, the correlation may be configured so as to be sequentially updated based on environmental data acquired by the predictive data calculation means 12 and actual measurement data related to the moisture content in the oil acquired by the measurement data acquisition means 13 described later. That is, the correlation is established by adding newly acquired environmental data and the actual measurement data regarding the amount of moisture to environmental data and the like and actually measured data related to the amount of moisture measured in the past at a predetermined timing, and newly statistically processing the data including the additional amount. You can configure it to update. With such a configuration, it is possible to further increase the accuracy of prediction data.
예측 데이터의 정밀도를 높인다는 관점에서는, 예를 들어 상관 관계를 산출하기 위하여 이용한 환경 데이터 등이 측정된 위치와, 환경 데이터 취득 수단(11)이 취득한 환경 데이터 등이 측정된 위치는, 대략 동일한 위치인 것이 바람직하다. 또한 상관 관계는, 오일이 이용되는 기계의 종류나 사용 환경, 오일의 종류나 사용 연수, 및 환경 데이터 등의 측정 위치 등에 따라 달라진다. 예를 들어 선박의 내연 기관에 이용하는 윤활유를 예로 들면, 상관 관계는 선박마다 달라진다.From the viewpoint of increasing the accuracy of the predicted data, for example, the position at which the environmental data or the like used to calculate the correlation is measured and the position at which the environmental data or the like acquired by the environmental
실측 데이터 취득 수단(13)은, 수분량 측정 장치(4)에 의하여 측정된 오일 중의 수분량에 관한 실측 데이터를 취득하는 기능을 갖는다. 실측 데이터 취득 수단(13)은, 예를 들어 통신 네트워크(2)를 통해 오일 중의 수분량에 관한 실측 데이터를 수분량 측정 장치(4)로부터 수신한다. 수신한 수분량에 관한 실측 데이터는 기억부에 기억되는 것이 바람직하다.The actual measurement data acquisition means 13 has a function of acquiring actual measurement data regarding the moisture content in the oil measured by the moisture
조건 판정 수단(14)은, 실측 데이터 취득 수단(13)에 의하여 취득한 실측 데이터와, 예측 데이터 산출 수단(12)에 의하여 산출된 예측 데이터를 비교하여, 실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시키는지 여부를 판정하는 기능을 갖는다. 소정의 조건이란, 예를 들어 오일 중의 수분량이 그 환경 조건 하에 있어서 정상인지 여부를 판정하기 위한 조건이며, 예측 데이터와 실측 데이터가 이상 괴리되어 있다고 할 수 있는 조건이다. 소정의 조건으로서는, 예를 들어 예측 데이터와 실측 데이터의 차가 소정의 허용 범위 이상인 것, 또는 예측 데이터와 실측 데이터의 차의 단위 시간당 변화량이 소정의 허용 범위 이상인 것으로 하는 것이 바람직하다. 또한 소정의 허용 범위는, 예를 들어 사용자가 미리 설정해도 되고, 후술하는 허용 범위 특정 수단(16)에 의하여 특정되는 값을 이용해도 된다.The condition judgment means 14 compares the actual measurement data acquired by the actual measurement data acquisition means 13 and the predicted data calculated by the predictive data calculation means 12, and determines whether the relationship between the actual measurement data and the predicted data is under a predetermined condition. It has a function to determine whether satisfies the The predetermined condition is, for example, a condition for determining whether or not the moisture content in the oil is normal under the environmental conditions, and is a condition that can be said that the predicted data and the actually measured data are abnormally deviated. As predetermined conditions, for example, it is preferable that the difference between predicted data and actually measured data is greater than or equal to a predetermined allowable range, or that the amount of change per unit time in the difference between predicted data and actually measured data is greater than or equal to a predetermined allowable range. In addition, the predetermined allowable range may be previously set by the user, for example, or a value specified by the allowable
정보 출력 수단(15)은, 실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시킨다고 조건 판정 수단(14)이 판정한 경우에, 해당 소정의 조건을 만족시키는 것을 나타내는 정보를 출력하는 기능을 갖는다. 정보 출력 수단(15)은, 예를 들어 소정의 조건을 만족시키는 것을 소정의 표시 장치에 표시하거나 소정의 음성 출력 장치에 의하여 음성 출력하거나 하기 위한 정보를 출력하는 것이 바람직하다. 즉, 정보 출력 수단(15)은, 오일 중의 수분량이 그 환경 조건 하에 있어서 이상이라고 판정된 경우에 시각적 또는 청각적인 경보(이하, 「알람」이라고도 함)를 출력하는 것임이 바람직하다.The information output unit 15 has a function of outputting information indicating that the predetermined condition is satisfied when the
허용 범위 특정 수단(16)은, 실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시키는지 여부를 판정할 때 이용하는 허용 범위를 특정하는 기능을 갖는다. 허용 범위 특정 수단(16)은, 예를 들어 예측 데이터와 실측 데이터의 차의 이력, 또는 예측 데이터와 실측 데이터의 차의 단위 시간당 변화량의 이력에 기초하여 허용 범위를 특정하는 것이 바람직하다. 허용 범위 특정 수단(16)을 구비함으로써, 예를 들어 오일 중에 있어서의 예기치 못한, 또는 이상 수분량의 증가 등의 이상을 더 정밀도 높게 검출하는 것이 가능해진다. 또한 허용 범위란, 예를 들어 예측 데이터와 실측 데이터의 차가 이상 괴리되어 있지 않은, 즉, 실측 데이터가 정상의 범위에 있다고 할 수 있는 범위이다. 허용 범위 특정 수단(16)은, 예를 들어 예측 데이터와 실측 데이터의 차로서 허용할 수 있는 상한을 특정하는 것이어도 된다.The allowable
다음으로, 본 발명의 실시 형태에 관한 수분 혼입 검출 처리에 대하여 설명을 한다. 이하에서는 수분 혼입 검출 처리의 일례로서, 선박의 내연 기관(이하, 「주 기기」라고도 함)에 이용되는 윤활유 중의 예기치 못한, 또는 이상 수분량의 증가 등의 수분 혼입을 검출하는 경우를 예로 들어 설명을 한다. 또한 오일의 용도나 오일이 이용되는 기계로서는 상기 예에 한정되는 것은 아니며, 예를 들어 냉각유나 작동유 등의 기계유, 또한 그 기계유가 이용되는 외연 기관이나 그 외의 공장 기계 등, 널리 적용할 수 있다.Next, the moisture mixing detection process according to the embodiment of the present invention will be described. In the following description, as an example of water contamination detection processing, a case of detecting water contamination, such as an unexpected or abnormal increase in moisture content in lubricating oil used in a ship's internal combustion engine (hereinafter also referred to as "main equipment"), will be described as an example. do. In addition, the application of the oil and the machine using the oil are not limited to the above examples, and can be widely applied to, for example, machine oil such as cooling oil and hydraulic oil, and external combustion engines and other factory machines using the machine oil.
또한 이하의 예에서는, 오일 중의 수분량은, 시판 중인 수분 활성값 계측 센서를 이용하여 측정한 수분 활성값(단위: aw)이다. 또한 환경 데이터 등으로서, 내연 기관이 설치된 기관실 내에서 측정된 온도 및 습도를 이용하고 있다.In the examples below, the water content in oil is a water activity value (unit: aw) measured using a commercially available water activity measurement sensor. Also, as environmental data, etc., temperature and humidity measured in an engine room in which an internal combustion engine is installed are used.
이미 기술한 바와 같이 본 발명은, 오일 중의 수분량과 오일의 환경 데이터 등에는 상관 관계가 있다는 본 발명자들의 지견에 기초한 것이다. 도 2는, 본 발명의 실시 형태에 관한, 오일 중의 수분량의 실측 데이터 및 오일의 주위 환경에 관한 측정 데이터를 나타내는 그래프의 일례이며, 본 발명자들의 상기 지견을 뒷받침하는 것이다. 도 2는, 구체적으로는, 2017년 7월 9일 0시 0분부터 2017년 7월 24일 0시 0분까지의 기간에 있어서, 주 기기 부하, 기관실 내의 온도 및 습도(상대 습도), 그리고 윤활유 중의 수분 활성값을 1시간마다 측정하여 얻어진 값을 플롯한 것이다. 또한 도 2에 있어서, 「ME Load」는 주 기기 부하, 「ER Temp」는 기관실 내의 온도, 「ER Humid」는 기관실 내의 습도, 「WIO」는 윤활유 중의 수분 활성값을 나타낸다.As already described, the present invention is based on the knowledge of the present inventors that there is a correlation between the moisture content in oil and environmental data of oil. Fig. 2 is an example of a graph showing measured data on the amount of water in oil and measured data on the surrounding environment of the oil according to an embodiment of the present invention, and supports the above findings of the present inventors. 2, specifically, in the period from 0:00 on July 9, 2017 to 0:00 on July 24, 2017, the main machine load, the temperature and humidity (relative humidity) in the engine room, and The value obtained by measuring the water activity value in the lubricating oil every hour is plotted. In Fig. 2, "ME Load" represents the main machine load, "ER Temp" represents the engine room temperature, "ER Humid" represents the engine room humidity, and "WIO" represents the water activity value in the lubricating oil.
도 2로부터, 윤활유 중의 수분 활성값과 기관실 내의 온도 및 습도에 상관 관계가 있음을 알 수 있다. 이하의 예에서는, 도 2에 나타낸 바와 같은 사전에 측정된 데이터를 이용하여, 윤활유 중의 수분 활성값을 목적 변수로 하고 기관실 내의 온도 및 습도를 각각 설명 변수로 한 다중 회귀 분석을 하여 상관 관계를 구하고, 얻어진 상관 관계(예를 들어 다중 회귀식)를 수분 혼입 검출 장치(1)의 기억부에 기억하고 있다.From FIG. 2, it can be seen that there is a correlation between the water activity value in the lubricating oil and the temperature and humidity in the engine room. In the following example, using the data measured in advance as shown in FIG. 2, the water activity value in the lubricating oil as the target variable, and the temperature and humidity in the engine room as explanatory variables. , the obtained correlation (for example, multiple regression equation) is stored in the storage unit of the water
또한 도 2의 예에서는, 주 기기의 가동 개시 직후와 가동 정지 후 등, 주 기기 부하가 크게 상승 또는 저하되는 구간에서는, 그 외의 구간보다도 윤활유 중의 수분 활성값과 기관실 내의 온도 및 습도의 상관 관계가 약해지고 있다. 따라서 예측 데이터의 정밀도를 향상시킨다는 관점에서는, 통계 처리를 행하여 상관 관계를 나타내는 함수를 산출할 때 이와 같은 구간의 데이터는 이용하지 않는 것이 바람직하다.In the example of FIG. 2 , in the section where the load of the main machine greatly increases or decreases, such as immediately after the start of operation of the main machine and after the operation is stopped, the correlation between the water activity value in the lubricating oil and the temperature and humidity in the engine room is higher than in other sections. It is getting weak. Therefore, from the viewpoint of improving the accuracy of the predicted data, it is preferable not to use data in such a section when statistical processing is performed to calculate a function representing a correlation.
도 3은, 본 발명의 실시 형태에 관한 수분 혼입 검출 처리의 흐름도의 일례이다. 환경 데이터 측정 장치(3)는 기관실 내의 온도 및 습도를 측정한다(스텝 A1). 다음으로, 환경 데이터 측정 장치(3)는, 측정한 온도 및 습도에 관한 데이터를 수분 혼입 검출 장치(1)에 송신한다(스텝 A2). 스텝 A2에서 송신되는 데이터에는, 그것들 데이터가 측정된 시각에 관한 정보가 포함되는 것이 바람직하다. 환경 데이터 측정 장치(3)는 스텝 A1 내지 스텝 A2의 처리를 연속적 또는 소정의 간격마다 반복하여 행한다.Fig. 3 is an example of a flow chart of water contamination detection processing according to an embodiment of the present invention. The environmental
수분량 측정 장치(4)는 윤활유 중의 수분 활성값을 측정한다(스텝 B1). 다음으로, 수분량 측정 장치(4)는, 측정한 수분 활성값에 관한 데이터를 수분 혼입 검출 장치(1)에 송신한다(스텝 B2). 스텝 B2에서 송신되는 데이터에는, 데이터가 측정된 시각에 관한 정보가 포함되는 것이 바람직하다. 수분량 측정 장치(4)는 스텝 B1 내지 스텝 B2의 처리를 연속적 또는 소정의 간격마다 반복하여 행한다.The water
수분 혼입 검출 장치(1)는 스텝 A2에서 송신된 온도 및 습도에 관한 데이터를 수신하고, 또한 스텝 B2에서 송신된 수분 활성값에 관한 데이터를 수신한다(스텝 S1). 수신한 각 데이터는, 측정된 시각에 관한 데이터와 관련지어져 기억부에 기억되는 것이 바람직하다.The water
다음으로, 수분 혼입 검출 장치(1)는, 기억부에 기억된 상관 관계와, 스텝 S1에서 수신한 온도 및 습도에 관한 데이터에 기초하여, 윤활유 중의 수분 활성값의 예측값을 산출한다(스텝 S2). 스텝 S2에서는, 예를 들어 상관 관계로서 산출된 다중 회귀식(2변수 1차 함수)에 온도 및 습도를 각각 대입함으로써 예측값을 산출한다. 또한 상관 관계는, 스텝 S1에 있어서 새로이 측정된 각 데이터를 수신한 것을 계기로 하여, 수신한 새로운 각 데이터를 이용하여 갱신되어도 된다.Next, the moisture
또한 스텝 S2에서는, 도 4에 나타난 바와 같은 식을 이용하여 예측값을 산출해도 된다. 도 4는, 본 발명의 실시 형태에 관한, 각 습도에 있어서의 수분 활성값과 온도의 관계를 나타내는 그래프의 일례이다. 도 4의 예에서는, 기관실 내의 습도가 100%인 경우, 실선으로 나타나는 가장 위의 직선의 식에, 측정된 온도를 대입함으로써, 수분 활성값의 예측값을 산출할 수 있다. 습도가 다른 경우에도 마찬가지로, 각 습도에 대응하는 직선의 식에 온도의 값을 대입함으로써 예측값을 산출할 수 있다.In addition, in step S2, a predicted value may be calculated using a formula as shown in FIG. 4 . Fig. 4 is an example of a graph showing the relationship between the water activity value and temperature at each humidity level according to an embodiment of the present invention. In the example of FIG. 4 , when the humidity in the engine room is 100%, the predicted value of the water activity value can be calculated by substituting the measured temperature into the equation of the uppermost straight line represented by a solid line. Similarly, when the humidity is different, the predicted value can be calculated by substituting the temperature value into the equation of the straight line corresponding to each humidity.
다음으로, 수분 혼입 검출 장치(1)는, 스텝 S1에서 수신한 수분 활성값에 관한 데이터, 즉, 수분 활성값의 실측값과, 스텝 S2에서 산출된 예측값의 관계가, 소정의 조건을 만족시키는지 여부를 판정한다(스텝 S3). 비교되는 실측값 및 예측값은 각각, 대략 동일한 시각에 측정된 데이터에 기초하는 값인 것이 바람직하다. 또한 스텝 S3에 대해서는 나중의 단락에서 더 상세히 설명한다.Next, the water
스텝 S3에 있어서, 소정의 조건을 만족시킨다고 판정된 경우(스텝 S3에 있어서 예), 즉, 수분 혼입이 검출된 경우에는 수분 혼입 검출 장치(1)는, 소정의 조건을 만족시키는 것을 나타내는 정보를 출력하고(스텝 S4), 처리를 종료한다. 스텝 S4에서는, 예를 들어 소정의 표시 장치에 있어서 수분 혼입이 검출되었다는 취지의 메시지를 표시하거나, 소정의 음성 출력 장치로부터 수분 혼입이 검출된 것을 나타내기 위한 음성을 발하거나, 이들을 아울러 행하거나 함으로써, 시각적 및/또는 청각적인 경보가 출력된다.In step S3, when it is determined that the predetermined condition is satisfied (YES in step S3), that is, when water contamination is detected, the water
또한 스텝 S3에 있어서, 소정의 조건을 만족시키지 않는다고 판정된 경우(스텝 S3에 있어서 아니오), 처리를 종료한다. 또한 수분 혼입 검출 장치(1)는 환경 데이터 측정 장치(3)로부터 온도 및 습도에 관한 데이터를 수신하고, 수분량 측정 장치(4)로부터 수분 활성값에 관한 데이터를 수신할 때마다 상기 스텝 S1 내지 스텝 S4의 처리를 반복한다.Further, in step S3, when it is determined that the predetermined condition is not satisfied (NO in step S3), the process ends. In addition, whenever the moisture
이하, 스텝 S3의 처리에 대하여 상세히 설명한다. 스텝 S3에서는, 예를 들어 예측값과 실측값의 차가, 미리 설정되어 있는 소정의 허용 범위 이상인 것이 소정의 조건으로 된다. 허용 범위는, 예를 들어 상관 관계를 나타내는 함수를 산출할 때 이용한 데이터나, 해당 데이터의 잔차 분석 등에 기초하여, 적절히 설정할 수 있다. 예를 들어 허용 범위가 0.15aw로 설정되어 있고 예측값이 0.25aw인 경우, 실측값이 0.40aw 이상이면 소정의 조건을 만족시킨다고 판정되어, 수분 혼입이 검출된 것을 나타내는 알람이 출력된다.Hereinafter, the process of step S3 is explained in detail. In step S3, a predetermined condition is set, for example, that the difference between the predicted value and the measured value is equal to or greater than a predetermined allowable range set in advance. The allowable range can be appropriately set based on, for example, data used when calculating a function representing a correlation, residual analysis of the data, and the like. For example, when the allowable range is set to 0.15aw and the predicted value is 0.25aw, if the measured value is 0.40aw or more, it is determined that a predetermined condition is satisfied, and an alarm indicating that water contamination has been detected is output.
도 5는, 본 발명의 실시 형태에 관한 알람 범위의 일례를 나타내는 그래프이다. 도 5에 나타나는 직선 L은, 이해를 용이하게 하기 위하여, 수분 활성값을 목적 변수로 하고 기관실 내의 온도를 설명 변수로 한 단순 회귀식으로 하고 있다.5 is a graph showing an example of an alarm range according to an embodiment of the present invention. For ease of understanding, the straight line L shown in FIG. 5 is a simple regression equation with the water activity value as the target variable and the temperature in the engine room as the explanatory variable.
도 5의 예에서는, 역치 T1(수분 활성값 0.5aw) 이상의 영역을 「High Alarm」 영역으로 하고, 역치 T2(수분 활성값 0.9aw) 이상의 영역을 「High-High Alarm」 영역으로 하고 있다. 이들 영역은, 프리 워터 발생의 위험성이 높은 영역이기 때문에 종래부터 알람이 발해지고 있던 범위이며, 실측값이 이들 영역에 포함되는 경우에는 예측값에 관계 없이, 프리 워터 발생의 위험성이 높은 것을 나타내는 알람이 출력된다. 또한 역치 T1 및 T2의 값은 적절히 변경해도 된다.In the example of FIG. 5 , an area equal to or higher than the threshold T1 (moisture activity value: 0.5aw) is set as the “High Alarm” region, and an area equal to or higher than the threshold value T2 (moisture activity value: 0.9aw) is defined as the “High-High Alarm” region. Since these areas are areas with a high risk of free water occurrence, they are ranges in which an alarm has been issued conventionally. output In addition, you may change the values of threshold values T1 and T2 suitably.
「High Alarm」 영역 및 「High-High Alarm」 영역을 제외한 영역이며, 단순 회귀식을 나타내는 직선 L로부터 상방으로 소정의 허용 범위 P 이상 떨어진 영역이, 종래의 알람 범위에 「추가되는 알람 범위」이다.This is the area excluding the "High Alarm" area and the "High-High Alarm" area, and the area away from the straight line L representing the simple regression equation upward by more than the predetermined allowable range P is the "additional alarm range" to the conventional alarm range. .
종래와 같이 알람 범위가 「High Alarm」 영역 및 「High-High Alarm」 영역뿐인 경우, 즉, 일률적으로 정해진 역치 이상의 범위뿐인 경우, 윤활유 중에서 수분 혼입이 일어나고 있었다고 하더라도, 일률적으로 정해진 역치를 초과하지 않는 한 알람이 발해지지 않기 때문에 수분 혼입을 조기 발견할 수 없다. 또한, 가령 「High Alarm」 영역을 나타내기 위한 역치를 더 낮은 값으로 설정해 버리면, 윤활유의 온도의 변동으로 포화 수분량이 바뀌거나, 또는 그 환경 조건 하에 있어서 통상 상정되는 수분량의 증가가 있거나 함으로써, 정상이라고 생각되는 범위에서 수분 활성값이 증가하는 경우에도 알람이 발해지게 되어 버린다.As in the past, when the alarm range is only in the "High Alarm" area and the "High-High Alarm" area, that is, only in the range of a uniformly determined threshold value or more, even if water is mixed in the lubricating oil, it does not exceed the uniformly determined threshold value. Because an alarm is not issued, water contamination cannot be detected early. In addition, if the threshold for displaying the "High Alarm" area is set to a lower value, for example, the saturation moisture content changes due to fluctuations in the temperature of the lubricating oil, or there is an increase in the moisture content normally assumed under the environmental conditions, resulting in normal operation. An alarm is issued even when the water activity value increases in the range considered to be.
그래서 도 5의 예에서는, 예측값과 실측값의 차가 소정의 허용 범위 P 이상으로 되는 영역을 「추가되는 알람 범위」로 하여, 종래에는 없던 새로운 알람 범위를 추가함으로써 수분 혼입의 조기 발견을 가능하게 하고, 또한 정상 상태에도 불구하고 알람이 발해지는 것을 방지하고 있다. 「추가되는 알람 범위」는, 예측값으로부터 소정의 허용 범위 P 이상 괴리된 범위, 즉, 정상 상태에 있어서 마땅한 값으로부터 크게 괴리된 범위이기 때문에, 실측값이 해당 범위에 있는 경우에는, 윤활유가 정상 상태에 있지 않아서 수분 혼입이 일어나고 있다고 판단할 수 있다.Therefore, in the example of FIG. 5, an area in which the difference between the predicted value and the measured value is equal to or greater than the predetermined allowable range P is set as an "added alarm range", and a new alarm range that has not been previously added is added to enable early detection of water contamination. , and also prevents an alarm from being issued even in a normal state. Since the “additional alarm range” is a range that deviated from the predicted value by more than a predetermined allowable range P, that is, a range that deviated greatly from the expected value in the steady state, when the actual measured value is within that range, the lubricating oil is in the steady state. , it can be judged that water mixing is occurring.
또한 소정의 허용 범위 P는, 예측값과 실측값의 차의 이력, 또는 예측값과 실측값의 차의 단위 시간당 변화량의 이력에 기초하여 갱신되도록 구성해도 된다. 이와 같은 구성에 의하여 수분 혼입의 검출 정밀도를 더 향상시킬 수 있다.Further, the predetermined permissible range P may be configured to be updated based on the history of the difference between the predicted value and the measured value or the history of the change amount per unit time of the difference between the predicted value and the measured value. With such a configuration, the detection accuracy of water contamination can be further improved.
또한 도 5의 예에서는, 실측값이 예측값으로부터 소정의 허용 범위 P 이상 큰 경우에 알람이 발해지도록 하고 있지만, 또한 실측값이 상기 소정의 허용 범위 P 이상 작은 경우에도 알람을 발하도록 해도 된다. 실측값이 상기 소정의 허용 범위 P 이상 작은 경우에는, 수분 혼입이 발생하였을 가능성은 낮지만 그 외의 어떠한 결함이 생기고 있을 가능성이 있다. 또한 실측값이 예측값으로부터 상방으로 괴리되는 경우의 허용 범위와, 실측값이 예측값으로부터 하방으로 괴리되는 경우의 허용 범위는, 다른 것이어도 된다.In the example of FIG. 5 , an alarm is issued when the measured value is larger than a predetermined allowable range P from the predicted value, but an alarm may also be issued when the measured value is smaller than the predetermined allowable range P or more. When the measured value is smaller than the predetermined allowable range P, the possibility that water contamination has occurred is low, but there is a possibility that some other defect has occurred. In addition, the allowable range in case the measured value deviates upward from the predicted value and the allowable range in case the measured value deviate downward from the predicted value may be different.
또한 스텝 S3에서는, 예측 데이터와 실측 데이터의 차의 단위 시간당 변화량이 소정의 허용 범위 이상에 있는 것을 소정의 조건으로 해도 되고, 그 외의 조건을 설정해도 된다. 본 발명은, 오일 중의 수분량에 관하여, 정상 상태에서 있어야 할 값과 실제로 측정된 값을 비교함으로써, 오일 중의 수분량이 그 환경 조건 하에 있어서 정말로 정상인지 여부를 판단하는 것이다. 따라서 소정의 조건은, 정상 상태에 있지 않다고 판단할 수 있는 조건이면 특별히 제한되지는 않는다. 또한 소정의 조건은 복수 설정할 수 있으며, 예를 들어 어느 한 조건을 만족시키는 경우에 알람이 발해지는 것이 바람직하다.In step S3, the predetermined condition may be that the amount of change per unit time of the difference between the predicted data and the actually measured data is within a predetermined allowable range or other conditions may be set. With respect to the moisture content in the oil, the present invention determines whether the moisture content in the oil is truly normal under the environmental conditions by comparing a value that should exist in a steady state with an actually measured value. Therefore, the predetermined condition is not particularly limited as long as it can be determined that it is not in a steady state. In addition, a plurality of predetermined conditions can be set, and it is preferable that an alarm be issued when any one condition is satisfied, for example.
1: 수분 혼입 검출 장치
2: 통신 네트워크
3: 환경 데이터 측정 장치
4: 수분량 측정 장치
5: 수분 혼입 검출 시스템1: moisture mixing detection device
2: communication network
3: environmental data measuring device
4: Moisture measurement device
5: Water inclusion detection system
Claims (10)
오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터와, 상기 오일의 환경 데이터에 대응하는 조건하에 있어서의 오일 중의 수분량에 관한 데이터 및/또는 상기 오일의 주위 환경에 관한 데이터에 대응하는 조건하에 있어서의 오일 중의 수분량에 관한 데이터의 상관 관계에 기초하여, 실측된 오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터로부터 오일 중의 수분량에 관한 예측 데이터를 산출하는 예측 데이터 산출 수단과,
오일 중의 수분량에 관한 실측 데이터를 취득하는 실측 데이터 취득 수단과,
취득한 실측 데이터와 산출한 예측 데이터를 비교하여, 실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시키는지 여부를 판정하는 조건 판정 수단과,
실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시킨다고 판정된 경우에, 소정의 조건을 만족시키는 것을 나타내는 정보를 출력하는 정보 출력 수단을
구비하는, 수분 혼입 검출 장치.A water contamination detection device for detecting water contamination into oil,
Under conditions corresponding to the environmental data of the oil and/or the data concerning the surrounding environment of the oil, and the data relating to the amount of moisture in the oil under the conditions corresponding to the environmental data of the oil and/or the data relating to the surrounding environment of the oil Prediction data calculation means for calculating predicted data on the moisture content in the oil from the actually measured environmental data of the oil and/or data on the surrounding environment of the oil based on the correlation between the data on the moisture content in the oil;
actual measurement data acquisition means for acquiring actual measurement data on the amount of moisture in the oil;
condition judging means for comparing the obtained actual measurement data with the calculated predicted data to determine whether or not a relationship between the actual measurement data and the predicted data satisfies a predetermined condition;
and information output means for outputting information indicating that the predetermined condition is satisfied when it is determined that the relationship between the actual measurement data and the predicted data satisfies the predetermined condition.
Equipped with a moisture mixing detection device.
오일의 주위 환경에 관한 데이터가, 오일의 주위의 소정 위치에서의 온도, 습도 및 기압으로 이루어지는 군 중 적어도 하나의 데이터인, 수분 혼입 검출 장치.According to claim 1,
A water contamination detection device, wherein the data on the surrounding environment of the oil is at least one data from a group consisting of temperature, humidity and air pressure at a predetermined position around the oil.
오일 중의 수분량에 관한 데이터가 오일의 수분 활성값인, 수분 혼입 검출 장치.According to claim 1 or 2,
An apparatus for detecting water inclusion in which data on the amount of water in oil is a water activity value of oil.
오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터와 오일 중의 수분량에 관한 데이터의 상관 관계가, 실측한 오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터, 그리고 실측한 오일 중의 수분량에 관한 데이터에 기초하여 다중 회귀 분석에 의하여 구해지는 것인, 수분 혼입 검출 장치.According to claim 1 or 2,
The correlation between the oil environmental data and/or the data on the surrounding environment of the oil and the data on the moisture content in the oil is correlated with the actually measured oil environmental data and/or data on the surrounding environment of the oil and the actually measured moisture content in the oil. A moisture contamination detection device that is obtained by multiple regression analysis based on data about.
상기 소정의 조건이, 예측 데이터와 실측 데이터의 차가 소정의 허용 범위 이상인 것, 또는 예측 데이터와 실측 데이터의 차의 단위 시간당 변화량이 소정의 허용 범위 이상인 것인, 수분 혼입 검출 장치.According to claim 1 or 2,
The moisture contamination detection device, wherein the predetermined condition is that the difference between predicted data and actually measured data is greater than or equal to a predetermined allowable range, or that the amount of change per unit time in the difference between predicted data and actually measured data is greater than or equal to a predetermined allowable range.
오일 중의 수분량에 관한 예측 데이터와 실측 데이터의 차의 이력, 또는 예측 데이터와 실측 데이터의 차의 단위 시간당 변화량의 이력에 기초하여 상기 허용 범위를 특정하는 허용 범위 특정 수단을
구비하는, 수분 혼입 검출 장치.According to claim 5,
Tolerance range specifying means for specifying the allowable range based on a history of the difference between predicted data and actually measured data regarding the amount of moisture in the oil, or a history of change per unit time of the difference between predicted data and actually measured data.
Equipped with a moisture mixing detection device.
상기 소정의 조건을 만족시키는 것을 나타내는 정보가 경보인, 수분 혼입 검출 장치.According to claim 1 or 2,
The moisture contamination detection device in which the information indicating that the predetermined condition is satisfied is an alarm.
컴퓨터 장치를,
오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터와, 상기 오일의 환경 데이터에 대응하는 조건하에 있어서의 오일 중의 수분량에 관한 데이터 및/또는 상기 오일의 주위 환경에 관한 데이터에 대응하는 조건하에 있어서의 오일 중의 수분량에 관한 데이터의 상관 관계에 기초하여, 실측된 오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터로부터 오일 중의 수분량에 관한 예측 데이터를 산출하는 예측 데이터 산출 수단,
오일 중의 수분량에 관한 실측 데이터를 취득하는 실측 데이터 취득 수단,
취득한 실측 데이터와 산출한 예측 데이터를 비교하여, 실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시키는지 여부를 판정하는 조건 판정 수단,
실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시킨다고 판정된 경우에, 소정의 조건을 만족시키는 것을 나타내는 정보를 출력하는 정보 출력 수단으로서
기능시키는, 기록 매체에 저장된 수분 혼입 검출 프로그램.A water contamination detection program stored in a recording medium for causing a computer device to perform detection of moisture contamination into oil;
computer device,
Under conditions corresponding to the environmental data of the oil and/or the data concerning the surrounding environment of the oil, and the data relating to the amount of moisture in the oil under the conditions corresponding to the environmental data of the oil and/or the data relating to the surrounding environment of the oil Prediction data calculation means for calculating predicted data on the moisture content in oil from the actually measured environmental data of the oil and/or data on the surrounding environment of the oil based on the correlation of the data on the moisture content in the oil in the oil;
Actual data acquisition means for acquiring actual measurement data on the amount of water in the oil;
condition judging means for comparing the obtained actual measurement data with the calculated predicted data to determine whether or not a relationship between the actual measurement data and the predicted data satisfies a predetermined condition;
An information output unit for outputting information indicating that a predetermined condition is satisfied when it is determined that the relationship between actual measurement data and predicted data satisfies a predetermined condition.
A moisture contamination detection program stored in a recording medium to be activated.
오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터와, 상기 오일의 환경 데이터에 대응하는 조건하에 있어서의 오일 중의 수분량에 관한 데이터 및/또는 상기 오일의 주위 환경에 관한 데이터에 대응하는 조건하에 있어서의 오일 중의 수분량에 관한 데이터의 상관 관계에 기초하여, 실측된 오일의 환경 데이터 및/또는 오일의 주위 환경에 관한 데이터로부터 오일 중의 수분량에 관한 예측 데이터를 산출하고,
오일 중의 수분량에 관한 실측 데이터를 취득하고,
취득한 실측 데이터와 산출한 예측 데이터를 비교하여, 실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시키는지 여부를 판정하고,
실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시킨다고 판정된 경우에, 소정의 조건을 만족시키는 것을 나타내는 정보를 출력하는,
수분 혼입 검출 방법.A moisture contamination detection method performed in a moisture contamination detection device for detecting moisture contamination into oil,
Under conditions corresponding to the environmental data of the oil and/or the data concerning the surrounding environment of the oil, and the data relating to the amount of moisture in the oil under the conditions corresponding to the environmental data of the oil and/or the data relating to the surrounding environment of the oil Based on the correlation of the data on the moisture content in the oil, predictive data on the moisture content in the oil is calculated from the actually measured environmental data of the oil and/or data on the surrounding environment of the oil,
Obtaining actual measurement data on the amount of moisture in the oil,
comparing the obtained actual measurement data with the calculated predicted data to determine whether or not a relationship between the actual measurement data and the predicted data satisfies a predetermined condition;
outputting information indicating that the predetermined condition is satisfied when it is determined that the relationship between the actual measurement data and the predicted data satisfies the predetermined condition;
A method for detecting water contamination.
수분 혼입 검출 장치가,
윤활유의 환경 데이터 및/또는 윤활유의 주위 환경에 관한 데이터와, 상기 윤활유의 환경 데이터에 대응하는 조건하에 있어서의 윤활유 중의 수분량에 관한 데이터 및/또는 상기 윤활유의 주위 환경에 관한 데이터에 대응하는 조건하에 있어서의 윤활유 중의 수분량에 관한 데이터의 상관 관계에 기초하여, 실측된 윤활유의 환경 데이터 및/또는 윤활유의 주위 환경에 관한 데이터로부터 윤활유 중의 수분량에 관한 예측 데이터를 산출하는 예측 데이터 산출 수단과,
수분량 측정 장치에 의하여 측정된, 윤활유 중의 수분량에 관한 실측 데이터를 취득하는 실측 데이터 취득 수단과,
취득한 실측 데이터와 산출한 예측 데이터를 비교하여, 실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시키는지 여부를 판정하는 조건 판정 수단과,
실측 데이터와 예측 데이터의 관계가 소정의 조건을 만족시킨다고 판정된 경우에, 소정의 조건을 만족시키는 것을 나타내는 정보를 출력하는 정보 출력 수단을 구비하는,
수분 혼입 검출 시스템.A water mixing detection system having a water mixing detection device for detecting water mixing into lubricating oil used in an internal combustion engine or an external combustion engine of a ship, and a moisture measuring device capable of measuring actual measurement data on the moisture content in lubricating oil,
A water contamination detection device,
Under conditions corresponding to the environmental data of the lubricating oil and/or the data relating to the surrounding environment of the lubricating oil, and the data relating to the amount of moisture in the lubricating oil under conditions corresponding to the environmental data of the lubricating oil and/or the data relating to the surrounding environment of the lubricating oil Prediction data calculation means for calculating predicted data on the moisture content in the lubricating oil from the actually measured environmental data of the lubricating oil and/or data on the surrounding environment of the lubricating oil based on the correlation between the data on the moisture content in the lubricating oil in
actual measurement data acquisition means for acquiring actual measurement data relating to the amount of moisture in the lubricating oil measured by the moisture content measuring device;
condition judging means for comparing the obtained actual measurement data with the calculated predicted data to determine whether or not a relationship between the actual measurement data and the predicted data satisfies a predetermined condition;
and information output means for outputting information indicating that the predetermined condition is satisfied when it is determined that the relationship between the actual measurement data and the predicted data satisfies the predetermined condition.
Moisture contamination detection system.
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2018/013878 WO2019187106A1 (en) | 2018-03-30 | 2018-03-30 | Moisture mixing detection device, moisture mixing detection program, moisture mixing detection method, and moisture mixing detection system |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20200136971A KR20200136971A (en) | 2020-12-08 |
| KR102533572B1 true KR102533572B1 (en) | 2023-05-18 |
Family
ID=68059659
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020207030904A KR102533572B1 (en) | 2018-03-30 | 2018-03-30 | Water contamination detection device, moisture contamination detection program, moisture contamination detection method, and moisture contamination detection system |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6766248B2 (en) |
| KR (1) | KR102533572B1 (en) |
| CN (1) | CN111971556A (en) |
| DK (1) | DK181350B1 (en) |
| WO (1) | WO2019187106A1 (en) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111999339B (en) * | 2020-07-30 | 2023-05-30 | 智新科技股份有限公司 | Method for online monitoring change of water content of gearbox oil |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004525383A (en) | 2001-05-16 | 2004-08-19 | ヴァイサラ オーワイジェー | Method and apparatus for determining the moisture content of a liquid |
| JP2011047904A (en) | 2009-08-28 | 2011-03-10 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Water-in-oil detection device, and water-in-oil detection method |
| JP2012180921A (en) | 2011-03-03 | 2012-09-20 | Ntn Corp | Oil lubrication type rolling device and method of setting threshold for monitoring abnormal concentration of water mixed into lubrication oil |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07142259A (en) * | 1993-11-18 | 1995-06-02 | Mitsubishi Electric Corp | Method and apparatus for diagnosis of abnormality of oil-filled electric apparatus |
| JPH0996398A (en) * | 1995-09-29 | 1997-04-08 | Shimadzu Corp | Lubricating oil managing system |
| US5656767A (en) * | 1996-03-08 | 1997-08-12 | Computational Systems, Inc. | Automatic determination of moisture content and lubricant type |
| CN2847279Y (en) * | 2005-11-10 | 2006-12-13 | 上海港复兴船务公司 | Water content detector for lubricating oil |
| CN101328917A (en) * | 2008-06-13 | 2008-12-24 | 宁波保税区天扬机械电子科技有限公司 | System and method for on-line monitoring hydraulic oil and lubricant oil conditions |
| JP2012132686A (en) * | 2010-12-18 | 2012-07-12 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Device and method for diagnosing deterioration of lubricating oil for mechanical device |
| JP2012181169A (en) * | 2011-03-03 | 2012-09-20 | Ntn Corp | Apparatus and method for monitoring state of rolling component |
| US9354221B2 (en) * | 2013-04-29 | 2016-05-31 | General Electric Company | Turbomachine lubricating oil analyzer system, computer program product and related methods |
| WO2016103463A1 (en) * | 2014-12-26 | 2016-06-30 | 日本郵船株式会社 | Device, program, recording medium, and method for determining device normality and abnormality involving loads |
| CN106289365B (en) * | 2016-08-30 | 2019-02-15 | 施易满 | The calibration method of relative humidity measurement sensor and water activity measurement sensor |
| CN106769303B (en) * | 2016-12-15 | 2019-08-16 | 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所 | Oil liquid water saturation degree test device and method under different temperatures |
-
2018
- 2018-03-30 CN CN201880091647.6A patent/CN111971556A/en active Pending
- 2018-03-30 WO PCT/JP2018/013878 patent/WO2019187106A1/en active Application Filing
- 2018-03-30 KR KR1020207030904A patent/KR102533572B1/en active IP Right Grant
- 2018-03-30 JP JP2019503578A patent/JP6766248B2/en active Active
-
2020
- 2020-10-07 DK DKPA202070680A patent/DK181350B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004525383A (en) | 2001-05-16 | 2004-08-19 | ヴァイサラ オーワイジェー | Method and apparatus for determining the moisture content of a liquid |
| JP2011047904A (en) | 2009-08-28 | 2011-03-10 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Water-in-oil detection device, and water-in-oil detection method |
| JP2012180921A (en) | 2011-03-03 | 2012-09-20 | Ntn Corp | Oil lubrication type rolling device and method of setting threshold for monitoring abnormal concentration of water mixed into lubrication oil |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP6766248B2 (en) | 2020-10-07 |
| DK202070680A1 (en) | 2020-10-12 |
| JPWO2019187106A1 (en) | 2020-04-30 |
| WO2019187106A1 (en) | 2019-10-03 |
| DK181350B1 (en) | 2023-08-23 |
| KR20200136971A (en) | 2020-12-08 |
| CN111971556A (en) | 2020-11-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109637680B (en) | Nuclear power station leakage monitoring alarm method and alarm system | |
| CN110646466B (en) | Calibration method, system and equipment of semiconductor type gas sensor | |
| CN110377491A (en) | A kind of data exception detection method and device | |
| KR102408426B1 (en) | Method for detecting anomaly using equipment age index and apparatus thereof | |
| JP5164954B2 (en) | Device diagnostic method and device diagnostic device | |
| JP6164311B1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
| US20180232339A1 (en) | Monitoring device, method and computer-readable recording medium for controlling monitoring device | |
| CN110582626B (en) | System and method for monitoring a turbomachine with anomaly detection corrected by a wear factor | |
| KR20240054633A (en) | Method, server and system for early warning of gas leak | |
| JP2012018623A (en) | Abnormality data analysis system | |
| KR102533572B1 (en) | Water contamination detection device, moisture contamination detection program, moisture contamination detection method, and moisture contamination detection system | |
| US20230280240A1 (en) | Abnormality diagnosis device and abnormality diagnosis method | |
| JP6540532B2 (en) | Monitoring device and control method of monitoring device | |
| JP2016004298A (en) | Pump abnormality detecting system, pump abnormality detecting method, and pump abnormality detecting program | |
| US10955837B2 (en) | Method and system for error detection and monitoring for an electronically closed-loop or open-loop controlled machine part | |
| KR102384742B1 (en) | System and method for detecting anomality using sensor data | |
| CN116817175A (en) | Liquefied natural gas storage tank monitoring and early warning method based on optical fiber sensing | |
| CN113836488B (en) | Method and device for online data processing and state evaluation of steam turbine | |
| WO2022198404A1 (en) | Method for evaluating remaining life of component, functional module and system | |
| CN112329258B (en) | Test box part aging judgment method and device, electronic equipment and storage medium | |
| KR20220098202A (en) | Diagnostic devices, diagnostic methods and programs | |
| CN116878728B (en) | Pressure sensor fault detection analysis processing system | |
| JP7310754B2 (en) | diagnostic equipment | |
| KR102458214B1 (en) | Pipe damage diagnosing apparatus and method | |
| RU2758781C1 (en) | Method for monitoring the technical condition of a liquid rocket engine in transitional modes of a bench test |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right |