KR102531953B1 - 윤리 기반 서비스 제공 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

윤리 기반 서비스 제공 장치 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 장치는, 기 정의된 복수의 비윤리적 정보가 복수의 유형으로 분류되어 저장된 윤리판단 데이터베이스를 관리하는 데이터베이스 관리 시스템; 사용자로부터 비정형 입력 데이터를 수신하여 이용 가능한 형태의 가공 입력 데이터로 변환하고, 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 가공 출력 데이터를 비정형 출력 데이터로 변환하여 상기 사용자에게 제공하는 인터페이스부; 및 상기 윤리판단 데이터베이스에 기초하여 상기 가공 입력 데이터가 상기 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는지 판단하고, 인공지능(AI; Artificial Intelligence) 기반 학습 모델을 이용하되 상기 판단 결과에 기초하여 상기 가공 출력 데이터를 생성하는 AI 에이전트를 포함한다.

Description

윤리 기반 서비스 제공 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING ETHICS-BASED SERVICE}
개시되는 실시예들은 사용자에게 교육, 생활 편의 등 다양한 분야의 텍스트 및 음성 서비스를 제공함에 있어서, 비윤리적 정보를 배제한 윤리 기반 서비스를 제공하는 기술에 관한 것이다.
최근 인공지능(AI; Artificial Intelligence) 기술의 발달로 인공지능이 접목된 텍스트 서비스와 음성 서비스가 우후죽순 생겨나고 있다.
그런데, 다수의 사용자가 입력한 데이터에 의해 지속적으로 학습되는 인공지능 모델의 특성상, 자칫 잘못 학습될 경우 서비스 과정에서 무분별한 욕설, 정치적으로 편중된 성향, 명예훼손, 개인정보 유출 등 다양한 윤리적 문제를 야기할 가능성이 있다.
이에, 사용자가 미풍양속을 저해하거나, 욕설, 비속어, 비하나 차별과 관련된 데이터들을 입력하는 것을 방지하고, 보다 윤리적인 인공지능 연계 서비스를 제공할 방안이 필요하다.
개시되는 실시예들은 비윤리적 정보를 배제한 윤리 기반 서비스를 제공하기 위한 것이다.
개시되는 일 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 장치는, 기 정의된 복수의 비윤리적 정보가 복수의 유형으로 분류되어 저장된 윤리판단 데이터베이스를 관리하는 데이터베이스 관리 시스템; 사용자로부터 비정형 입력 데이터를 수신하여 이용 가능한 형태의 가공 입력 데이터로 변환하고, 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 가공 출력 데이터를 비정형 출력 데이터로 변환하여 상기 사용자에게 제공하는 인터페이스부; 및 상기 윤리판단 데이터베이스에 기초하여 상기 가공 입력 데이터가 상기 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는지 판단하고, 인공지능(AI; Artificial Intelligence) 기반 학습 모델을 이용하되 상기 판단 결과에 기초하여 상기 가공 출력 데이터를 생성하는 AI 에이전트를 포함한다.
상기 윤리판단 데이터베이스는, 상기 복수의 비윤리적 정보가 공공윤리에 위배되는 제1 유형의 비윤리적 정보 및 개인윤리에 위배되는 제2 유형의 비윤리적 정보로 분류되어 저장되는 데이터베이스일 수 있다.
상기 학습 모델은, 사전에 정의된 비정형 데이터셋 및 상기 비정형 입력 데이터 중 적어도 어느 하나를 이용하여 학습될 수 있다.
상기 데이터베이스 관리 시스템은, 하나 이상의 사용자 프로필 정보가 저장된 사용자 정보 데이터베이스를 더 관리할 수 있고, 상기 AI 에이전트는, 상기 사용자 정보 데이터베이스에 포함된 사용자 이름 정보에 기초하여 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 사용자를 식별하고, 상기 사용자 정보 데이터베이스에 포함된 사용자 프로필 정보 중 식별된 사용자의 프로필 정보를 반영한 가공 출력 데이터를 생성할 수 있다.
상기 AI 에이전트는, 상기 가공 입력 데이터가 상기 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것으로 판단된 경우, 상기 가공 입력 데이터에 포함된 비윤리적 정보의 유형을 나타내는 유형 정보 및 기 설정된 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터를 생성할 수 있다.
상기 AI 에이전트는, 상기 유형 정보 및 상기 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터가 비정형 출력 데이터로 변환되어 상기 사용자에게 제공된 이후, 상기 인터페이스부가 상기 사용자로부터 재수신한 비정형 입력 데이터가 변환된 가공 입력 데이터가 상기 주의 문구에 수긍하는 내용의 기 정의된 입력 데이터인 경우, 상기 비윤리적 정보를 포함하는 가공 입력 데이터가 입력되기 직전의 가공 출력 데이터를 재생성할 수 있다.
상기 AI 에이전트는, 상기 유형 정보 및 상기 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터가 비정형 출력 데이터로 변환되어 상기 사용자에게 제공된 이후, 상기 인터페이스부가 상기 사용자로부터 재수신한 비정형 입력 데이터가 변환된 가공 입력 데이터가 상기 주의 문구에 수긍하지 않는 내용의 기 정의된 입력 데이터인 경우, 상기 사용자에게 비정형 입력 데이터를 재입력할 것을 요청하는 가공 출력 데이터를 생성할 수 있다.
상기 AI 에이전트는, 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 언어코드가 현재 설정된 STT(Speech-To-Text) 언어코드와 상이한 경우, 상기 현재 설정된 STT 언어코드를 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 언어코드로 변경한 후 상기 사용자에게 비정형 입력 데이터를 재입력할 것을 요청하는 가공 출력 데이터를 생성할 수 있다.
상기 윤리 기반 서비스 제공 장치는, 상기 인터페이스부가 무선 통신 수단을 통해 로봇과 연결된 경우, 상기 로봇이 상기 가공 입력 데이터 또는 현재 서비스 내용에 따라 구동하도록 상기 가공 입력 데이터 또는 상기 현재 서비스 내용에 대응되는 제어 신호를 상기 로봇으로 전송하는 제어부를 더 포함할 수 있다.
개시되는 일 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 방법은, 하나 이상의 프로세서들, 및 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 메모리를 구비한 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법으로서, 사용자로부터 비정형 입력 데이터를 수신하여 이용 가능한 형태의 가공 입력 데이터로 변환하는 단계; 기 정의된 복수의 비윤리적 정보가 복수의 유형으로 분류되어 저장된 윤리판단 데이터베이스에 기초하여 상기 가공 입력 데이터가 상기 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는지 판단하는 단계; 인공지능(AI; Artificial Intelligence) 기반 학습 모델을 이용하되 상기 판단 결과에 기초하여 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 가공 출력 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 가공 출력 데이터를 비정형 출력 데이터로 변환하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.
상기 윤리판단 데이터베이스는, 상기 복수의 비윤리적 정보가 공공윤리에 위배되는 제1 유형의 비윤리적 정보 및 개인윤리에 위배되는 제2 유형의 비윤리적 정보로 분류되어 저장되는 데이터베이스일 수 있다.
상기 학습 모델은, 사전에 정의된 비정형 데이터셋 및 상기 비정형 입력 데이터 중 적어도 어느 하나를 이용하여 학습될 수 있다.
상기 윤리 기반 서비스 제공 방법은, 하나 이상의 사용자 프로필 정보가 저장된 사용자 정보 데이터베이스에 포함된 사용자 이름 정보에 기초하여 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 사용자를 식별하는 단계를 더 포함할 수 있고, 상기 가공 출력 데이터를 생성하는 단계는, 상기 사용자 정보 데이터베이스에 포함된 사용자 프로필 정보 중 식별된 사용자의 프로필 정보를 반영한 가공 출력 데이터를 생성할 수 있다.
상기 가공 출력 데이터를 생성하는 단계는, 상기 가공 입력 데이터가 상기 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것으로 판단된 경우, 상기 가공 입력 데이터에 포함된 비윤리적 정보의 유형을 나타내는 유형 정보 및 기 설정된 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터를 생성할 수 있다.
상기 윤리 기반 서비스 제공 방법은, 상기 유형 정보 및 상기 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터가 비정형 출력 데이터로 변환되어 상기 사용자에게 제공된 이후, 상기 사용자로부터 재수신한 비정형 입력 데이터를 변환한 가공 입력 데이터가 상기 주의 문구에 수긍하는 내용의 기 정의된 입력 데이터인 경우, 상기 비윤리적 정보를 포함하는 가공 입력 데이터가 입력되기 직전의 가공 출력 데이터를 재생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 윤리 기반 서비스 제공 방법은, 상기 유형 정보 및 상기 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터가 비정형 출력 데이터로 변환되어 상기 사용자에게 제공된 이후, 상기 사용자로부터 재수신한 비정형 입력 데이터를 변환한 가공 입력 데이터가 상기 주의 문구에 수긍하지 않는 내용의 기 정의된 입력 데이터인 경우, 상기 사용자에게 비정형 입력 데이터를 재입력할 것을 요청하는 가공 출력 데이터를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 가공 출력 데이터를 생성하는 단계는, 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 언어코드가 현재 설정된 STT(Speech-To-Text) 언어코드와 상이한 경우, 상기 현재 설정된 STT 언어코드를 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 언어코드로 변경한 후 상기 사용자에게 비정형 입력 데이터를 재입력할 것을 요청하는 가공 출력 데이터를 생성할 수 있다.
상기 윤리 기반 서비스 제공 방법은, 상기 컴퓨팅 장치가 무선 통신 수단을 통해 로봇과 연결된 경우, 상기 로봇이 상기 가공 입력 데이터 또는 현재 서비스 내용에 따라 구동하도록 상기 가공 입력 데이터 또는 상기 현재 서비스 내용에 대응되는 제어 신호를 상기 로봇으로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
개시되는 실시예들에 따르면, AI 스피커나 로봇 등을 통해 가정, 회사, 교육 기관 등에서 영어 교육, 생활 편의사항 안내 등 다양한 분야의 인공지능 연계 서비스를 제공할 때, 사용자가 비윤리적인 데이터를 입력하는 것을 방지하고 사용자에게 윤리적으로 바람직한 행동 양식을 상기시킴으로써, 사용자의 행동을 개선할 수 있을 뿐만 아니라 사용자에게 보다 윤리적인 인공지능 연계 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 블록도
도 2는 일 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 장치를 설명하기 위한 블록도
도 3은 추가적인 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 장치를 설명하기 위한 블록도
도 4는 일 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도
도 5는 추가적인 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도
도 6은 추가적인 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도
도 7은 추가적인 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도
도 8은 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경을 예시하여 설명하기 위한 블록도
이하, 도면을 참조하여 구체적인 실시형태를 설명하기로 한다. 이하의 상세한 설명은 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 개시되는 실시예들은 이에 제한되지 않는다.
실시예들을 설명함에 있어서, 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 개시되는 실시예들의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 개시되는 실시예들에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 실시예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다. 명확하게 달리 사용되지 않는 한, 단수 형태의 표현은 복수 형태의 의미를 포함한다. 본 설명에서, "포함" 또는 "구비"와 같은 표현은 어떤 특성들, 숫자들, 단계들, 동작들, 요소들, 이들의 일부 또는 조합을 가리키기 위한 것이며, 기술된 것 이외에 하나 또는 그 이상의 다른 특성, 숫자, 단계, 동작, 요소, 이들의 일부 또는 조합의 존재 또는 가능성을 배제하도록 해석되어서는 안 된다.
도 1은 일 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 시스템(100)을 설명하기 위한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 시스템(100)은 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)가 윤리판단 데이터베이스(130), 사용자 정보 데이터베이스(140), 로봇(150) 등을 이용하여 사용자(120)와 통신하며 윤리 기반 서비스를 제공한다.
이하의 실시예들에서, '윤리 기반 서비스'라 함은 사전에 비윤리적 정보를 정의해 두어, 사용자에게 텍스트 서비스, 음성 서비스, 영상 서비스 등을 제공함에 있어서 사용자가 비윤리적 정보를 입력할 경우 이를 분기(branch)로 삼아 사용자에게 비윤리적 정보의 사용을 자제하도록 피드백을 제공하는 서비스를 의미한다.
또한 이하의 실시예들에서, '비윤리적 정보'라 함은 미풍양속 저해, 욕설, 비속어, 비하나 차별과 관련된 단어, 문구, 문장 등의 텍스트 정보로, 사전에 정의되어 윤리판단 데이터베이스(130) 상에 저장된다. 이때, 저장되는 비윤리적 정보의 자료형태는 비정형으로, 텍스트 형식, 음성 형식, 이미지 형식, 동영상 형식 등 다양할 뿐만 아니라, 이에 한정되는 것도 아님에 유의해야 한다.
윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 사용자(120)에게 영어 교육, 날씨 안내, 쇼핑정보 안내, 생활 편의사항 안내 등 다양한 음성 서비스, 텍스트 서비스 또는 영상 서비스를 제공한다. 생활 편의사항이라 함은, 예컨대, 음악, 명상, 요리 레시피 등 다양한 생활 분야와 관련된 정보를 의미한다.
구체적으로, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 사용자(120)로부터 비정형 입력 데이터를 받아, 연동된 윤리판단 데이터베이스(130) 및 사용자 정보 데이터베이스(140)에 기반하여 사용자(120)가 비윤리적 정보를 입력하지 않았는지 판단하고, 이에 따라 제공하는 서비스의 내용을 결정할 수 있다.
보다 상세하게, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 사용자(120)가 비윤리적 정보를 입력한 것으로 판단된다면, 사용자(120)에게 그러한 비윤리적 정보를 사용하지 말 것을 촉구하는 내용의 서비스를 제공할 수 있다. 반면, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 사용자(120)가 비윤리적 정보에 속하지 않는 정보를 입력한 것으로 판단된다면, 사용자(120)의 입력에 따라 출력을 생성하여 사용자(120)에게 텍스트, 음성 또는 영상의 형태로 제공할 수 있다.
한편, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 로봇(150)과 연동하여 로봇(150)이 사용자(120)의 입력 또는 현재 서비스의 내용에 따라 기 설정된 동작을 수행하도록 함으로써, 사용자(120)가 제공되는 서비스에 보다 몰입하도록 할 수 있다.
상술한 실시예들에서, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110), 윤리판단 데이터베이스(130), 사용자 정보 데이터베이스(140) 및 로봇(150)은 서로 통신 네트워크를 통해 상호간에 필요한 정보를 주고받을 수 있다. 이때, 통신 네트워크는 인터넷, 하나 이상의 로컬 영역 네트워크(local area networks), 광역 네트워크(wire area networks), 셀룰러 네트워크, 모바일 네트워크, 그 밖에 다른 종류의 네트워크들, 또는 이러한 네트워크들의 조합을 포함할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)를 설명하기 위한 블록도이다.
도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 데이터베이스 관리 시스템(111), 인터페이스부(113) 및 AI 에이전트(115)를 포함한다.
데이터베이스 관리 시스템(111)은 기 정의된 복수의 비윤리적 정보가 복수의 유형으로 분류되어 저장된 윤리판단 데이터베이스를 관리한다.
이하의 실시예들에서, 데이터베이스의 '관리'는 데이터 저장, 데이터 삭제, 데이터 검색 등 데이터베이스 내 데이터에 대한 정의, 구축, 조작, 공유, 보호, 유지보수 기능을 총칭한다.
일 실시예에 따르면, 윤리판단 데이터베이스는 복수의 비윤리적 정보가 공공윤리에 위배되는 제1 유형의 비윤리적 정보 및 개인윤리에 위배되는 제2 유형의 비윤리적 정보로 분류되어 저장되는 데이터베이스일 수 있다.
구체적으로, 제1 유형의 비윤리적 정보는 로봇윤리 원칙 상 공공선에 위배되는 인종차별, 성차별, 지역차별, 연령차별 등에 해당되는 단어, 문구, 문장 등을 포함할 수 있다.
한편 구체적으로, 제2 유형의 비윤리적 정보는 개인의 행복에 위배되는 신체비하, 외모비하, 욕설, 성적수치유발 등에 해당되는 단어, 문구, 문장 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 윤리판단 데이터베이스는 클라우드(Cloud) 공간에 존재하는 제1 유형 데이터베이스와, 로컬(Local)-윤리 기반 서비스 제공 장치(110) 또는 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)와 연결된 로봇을 포함-에 존재하는 제2 유형 데이터베이스를 포함할 수 있다.
이 경우, 제1 유형의 비윤리적 정보는 제1 유형 데이터베이스에 저장될 수 있고, 제2 유형의 비윤리적 정보는 제2 유형 데이터베이스에 저장될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 윤리판단 데이터베이스에 저장되는 비윤리적 정보들은 각각 정보의 유형이 라벨링(labeling)된 형태일 수 있으며, 비윤리적 정보들 각각에 대한 라벨링은 사전에 사람에 의해 수동으로 수행되었을 수 있으나, 별도의 단어, 문구, 문장 데이터셋으로 학습된 분류 모델(미도시)에 의해 자동으로 수행되었을 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 데이터베이스 관리 시스템(111)은 하나 이상의 사용자 프로필 정보가 저장된 사용자 정보 데이터베이스를 더 관리할 수 있다. 이는 후술할 AI 에이전트(115)에서 사용자 별 맞춤 서비스를 제공하기 위함으로, 사용자 프로필 정보에는 사용자의 이름 정보, 사용자의 질병 정보, 사용자에 의해 설정된 서비스 우선순위 정보 등이 포함될 수 있다. 또한, 사용자 정보 데이터베이스에 저장되는 사용자 프로필 정보의 자료형태는 비정형으로, 텍스트 형식, 음성 형식, 이미지 형식, 동영상 형식 등 다양할 뿐만 아니라, 이에 한정되는 것도 아님에 유의해야 한다.
구체적으로, 데이터베이스 관리 시스템(111)은 사용자 정보 데이터베이스에 저장된 사용자 프로필 정보를 윤리 기반 서비스 제공 장치(110) 외부로 전송, 공유 또는 배포할 경우, 인터페이스부(113)를 통해 해당 사용자 프로필 정보에 대응되는 사용자에게 승인 여부를 요청할 수 있다.
한편 실시예에 따라서, 데이터베이스 관리 시스템(111)은 상술한 윤리판단 데이터베이스 및 사용자 정보 데이터베이스 외에도, 음식의 종류별 성분 정보, 관련 질병 정보가 저장된 음식 정보 데이터베이스(미도시), 사용자별 스케줄 정보가 저장된 스케줄 데이터베이스(미도시) 등을 더 관리할 수 있다.
인터페이스부(113)는 사용자의 비정형 입력 데이터를 수신하여 가공 입력 데이터로 변환하고, 가공 입력 데이터에 대응되는 가공 출력 데이터를 비정형 출력 데이터로 변환하여 사용자에게 제공한다.
일 실시예에 따르면, 인터페이스부(113)는 사용자의 비정형 입력 데이터를 수신하여 기 설정된 STT(Speech-To-Text) 알고리즘에 따라 비정형 입력 데이터를 가공 입력 데이터로 변환할 수 있고, 기 설정된 TTS(Text-To-Speech) 알고리즘에 따라 가공 출력 데이터를 비정형 출력 데이터로 변환할 수 있다. 이때, 인터페이스부(113)가 다양한 STT 알고리즘 및 TTS 알고리즘을 선택적으로 적용할 수 있음은 자명하다.
일 실시예에 따르면, 인터페이스부(113)는 인공지능(AI; Artificial Intelligence) 스피커를 구비하여, AI 스피커를 통해 비정형 입력 데이터의 수신, 비정형 출력 데이터의 송신, 비정형 입력 데이터-가공 입력 데이터 간 변환, 가공 출력 데이터-비정형 출력 데이터 간 변환을 수행할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 인터페이스부(113)는 기 정의된 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API; Application Programming Interface)를 이용하여 음성 송수신, 음성 인식, 음성-텍스트 간 변환 등을 수행할 수도 있다.
AI 에이전트(115)는 윤리판단 데이터베이스에 기초하여 가공 입력 데이터가 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는지 판단하고, 인공지능 기반 학습 모델을 이용하되 판단 결과에 기초하여 가공 출력 데이터를 생성한다.
이때, AI 에이전트(115)는 가공 입력 데이터에 비윤리적 정보가 포함되어 있는지 판단하기 위해, 규칙 기반 방식 또는 딥러닝 기반 방식을 이용할 수 있다.
우선 규칙 기반 방식과 관련한 일 실시예에 따르면, AI 에이전트(115)는 윤리판단 데이터베이스에 저장된 복수의 비윤리적 정보를 포함하는 CSV(Comma-Separated Values) 파일로부터 비윤리적 정보에 대한 리스트 파일을 생성하고, 해당 리스트 파일 내 텍스트 데이터 중에서 가공 입력 데이터와 동일한 데이터가 존재하는지 탐색함으로써 상술한 판단 작업을 수행할 수 있다.
한편 딥러닝 기반 방식과 관련한 일 실시예에 따르면, AI 에이전트(115)는 윤리판단 데이터베이스로 사전 학습된 자연어처리 모델을 이용하여, 가공 입력 데이터에 비윤리적 정보가 포함되어 있는지 판단할 수 있다. 이때, 자연어처리 모델은 가공 출력 데이터의 생성을 위해 이용되는 인공지능 기반 학습 모델과 동일할 수 있으나 상이할 수도 있으며, BERT, GPT-3 등의 모델일 수 있다.
일 실시예에 따르면, AI 에이전트(115)는 가공 입력 데이터가 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것으로 판단된 경우, 가공 입력 데이터에 포함된 비윤리적 정보의 유형을 나타내는 유형 정보 및 기 설정된 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터를 생성할 수 있다.
이후, AI 에이전트(115)는 유형 정보 및 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터가 인터페이스부(113)에서 비정형 출력 데이터로 변환되어 사용자에게 제공된 다음, 인터페이스부(113)가 사용자로부터 재수신한 비정형 입력 데이터에 따라 가공 출력 데이터의 생성 메커니즘을 달리한다. 이와 관련하여, 다음의 두 예시를 들 수 있다.
(1) 인터페이스부(113)가 사용자로부터 재수신한 비정형 입력 데이터가 변환된 가공 입력 데이터가 주의 문구에 수긍하는 내용의 기 정의된 가공 입력 데이터인 경우, AI 에이전트(115)는 비윤리적 정보를 포함하는 가공 입력 데이터가 입력되기 직전의 가공 출력 데이터를 재생성
(2) 인터페이스부(113)가 사용자로부터 재수신한 비정형 입력 데이터가 변환된 가공 입력 데이터가 주의 문구에 수긍하지 않는 내용의 기 정의된 가공 입력 데이터인 경우, AI 에이전트(115)는 사용자에게 비정형 입력 데이터를 재입력할 것을 요청하는 가공 출력 데이터를 생성
일 실시예에 따르면, 인공지능 기반 학습 모델은 사전에 정의된 비정형 데이터셋 및 사용자의 비정형 입력 데이터를 변환한 가공 입력 데이터 중 적어도 어느 하나를 이용하여 학습될 수 있다.
일 실시예에 따르면, AI 에이전트(115)는 사용자 정보 데이터베이스에 포함된 사용자 이름 정보에 기초하여 가공 입력 데이터에 대응되는 사용자를 식별하고, 사용자 정보 데이터베이스에 포함된 사용자 프로필 정보 중 식별된 사용자의 프로필 정보를 반영한 가공 출력 데이터를 생성할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 인터페이스부(113)를 통해 음성으로 음식을 주문하는 경우, AI 에이전트(115)는 사용자 프로필 정보 상의 사용자 질병 정보에 따라 사용자가 주문한 음식이 사용자의 질병에 악영향을 미치는지 판단하고, 판단 결과에 따라 별도의 외부 장치(미도시)에 해당 음식에 대한 주문을 전달하고 주문을 했음을 사용자에게 안내하는 가공 출력 데이터를 생성하거나, 사용자에게 해당 음식을 자제할 것을 권고하는 가공 출력 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, AI 에이전트(115)는 텍스트 형식의 가공 입력 데이터를 구문 분석하고, AI 기반 학습 모델을 통해 가공 입력 데이터에 포함된 객체(음식, 가전제품, 가구 등), 가공 입력 데이터에 따라 요구되는 서비스의 종류(스케줄 안내 요청, 음식 주문, 오락, 영어 교육 등), 가공 입력 데이터로 드러나는 사용자의 감정(보통, 행복, 기쁨, 분노, 슬픔 등) 등을 식별할 수 있다.
일 실시예에 따르면, AI 에이전트(115)는 영어 교육 서비스를 제공하기 위한 스크립트를 별도의 데이터베이스(미도시)로부터 획득하거나, AI 기반 학습 모델을 통해 자체 생성할 수도 있다.
일 실시예에 따르면, AI 에이전트(115)는 가공 입력 데이터에 대응되는 언어코드가 현재 설정된 STT(Speech-To-Text) 언어코드와 상이한 경우, 현재 설정된 STT 언어코드를 가공 입력 데이터에 대응되는 언어코드로 변경한 후 사용자에게 비정형 입력 데이터를 재입력할 것을 요청하는 가공 출력 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, AI 에이전트(115)는 가공 입력 데이터에 대응되는 언어코드와 가공 입력 데이터 내 비윤리적 정보의 포함 여부를 함께 고려하여 가공 출력 데이터를 생성할 수 있다. 이를 적용한 영어 교육 서비스의 일 예시를 나타내면 다음과 같다.
단계 1: 현재 STT 언어코드가 영어로 설정된 경우, 사용자의 비정형 입력 데이터를 변환한 가공 입력 데이터가 기 설정된 영어 정답과 일치하면 정답임을 알리는 가공 출력 데이터 및 비정형 출력 데이터를 제공하고 단계 8을 수행
단계 2: 사용자의 비정형 입력 데이터를 변환한 가공 입력 데이터가 기 설정된 영어 정답과 일치하지 않으면 두 데이터 사이의 일치도를 0 이상 1 이하의 수치로 계산
이때, 일치도는 두 데이터 각각에 대응되는 시퀀스 벡터 사이의 일치도를 의미할 수 있다. 단, 일치도를 계산하는 방식은 이외에도 다양할 수 있음에 유의해야 한다.
단계 3: 일치도가 0.5 초과 1 이하인 경우, 사용자가 영어를 발화한 것으로 판단하고 비정형 입력 데이터를 재입력할 것을 요청하는 가공 출력 데이터 및 비정형 출력 데이터를 생성 및 제공하고 단계 1을 수행
다만, 단계 3을 연속적으로 기 설정된 횟수 이상 반복하는 경우, 단계 8을 수행
단계 4: 일치도가 0 이상 0.5 이하인 경우, 사용자가 한국어를 발화한 것으로 판단하고 현재 STT 언어코드를 한국어로 재설정한 후 비정형 입력 데이터를 재입력할 것을 요청하는 가공 출력 데이터 및 비정형 출력 데이터를 생성 및 제공하고 단계 5를 수행
단계 5: 사용자의 비정형 입력 데이터를 변환한 가공 입력 데이터에 비윤리적 정보가 포함된 경우, 해당 비윤리적 정보의 유형 정보 및 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터 및 비정형 출력 데이터를 생성 및 제공하고 단계 6을 수행
단계 6: 사용자로부터 재수신한 비정형 입력 데이터를 변환한 가공 입력 데이터가 주의 문구에 수긍하는 내용인 경우 현재 STT 언어코드를 영어로 재설정한 후 단계 1을 수행하고, 수긍하지 않는 내용인 경우 비정형 입력 데이터를 재입력할 것을 요청하는 가공 출력 데이터 및 비정형 출력 데이터를 생성 및 제공
단계 7: 사용자의 비정형 입력 데이터를 변환한 가공 입력 데이터에 비윤리적 정보가 포함되지 않은 경우, 비정형 입력 데이터를 영어로 입력할 것을 요청하는 가공 출력 데이터 및 비정형 출력 데이터를 생성 및 제공
단계 8: 다음 대화 문장으로 넘어감
도 3은 추가적인 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)를 설명하기 위한 블록도이다.
도시된 바와 같이, 추가적인 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 데이터베이스 관리 시스템(111), 인터페이스부(113) 및 AI 에이전트(115) 외에도 제어부(117)를 더 포함한다.
도 2를 참조하여 설명하였던 데이터베이스 관리 시스템(111), 인터페이스부(113) 및 AI 에이전트(115)는 상술한 바와 동일 또는 유사한 기능을 수행하므로, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하도록 한다.
제어부(117)는 인터페이스부(113)가 무선 통신 수단을 통해 로봇과 연결된 경우, 로봇이 가공 입력 데이터 또는 현재 서비스 내용에 따라 구동하도록 가공 입력 데이터 또는 현재 서비스 내용에 대응되는 제어 신호를 로봇으로 전송한다.
일 실시예에 따르면, 인터페이스부(113)는 로봇과의 연결을 위해 와이파이(Wi-Fi), 블루투스(Bluetooth), 저전력 블루투스(BLE; Bluetooth Low Energy) 등의 무선 통신 수단을 이용할 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니며 그 밖의 다양한 무선 통신 수단 또는 유선 통신 수단 또한 이용될 수 있음은 자명하다.
일 실시예에 따르면, 로봇은 인간형 로봇(Humanoid) 또는 팔이 있는 모바일 로봇일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제어부(117)는 사용자가 로봇이 가공 입력 데이터에 반응하는 것으로 인지할 수 있도록 로봇에 가공 입력 데이터에 따른 구동 명령을 전달하는 제어 신호를 전송할 수 있다.
예를 들어, 영어 교육 서비스 제공 시, 제어부(117)는 가공 입력 데이터가 현재 영어 문제의 정답과 일치하는 경우, 로봇이 양 팔을 들어 동그라미를 만들도록 제어하는 제어 신호를 전달할 수 있다.
다른 예로써, 영어 교육 서비스 제공 시, 제어부(117)는 가공 입력 데이터가 현재 영어 문제의 정답과 다르거나 기 정의된 비윤리적 정보인 경우, 로봇이 양 손으로 얼굴을 가리도록 제어하는 제어 신호를 전달할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 제어부(117)는 사용자에게 현재 제공되는 윤리 기반 서비스의 내용을 상기시키기 위해, 로봇에 현재 서비스 내용에 따른 구동 명령을 전달하는 제어 신호를 전송할 수 있다.
예를 들어, 영어 교육 서비스 제공 시작 시, 제어부(117)는 로봇이 앞으로 고개를 숙여 인사하도록 제어하는 제어 신호를 전달할 수 있다. 이로써, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 사용자에게 서비스가 시작됨을 인지시킬 수 있다.
다른 예로써, 영어 교육 서비스 중 비정형 출력 데이터를 제공 시, 제어부(117)는 로봇이 귀 옆에 한 손을 갖다 대도록 제어하는 제어 신호를 전달할 수 있다. 이로써, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 사용자에게 주의 깊게 청취할 것을 요청할 수 있다.
상기 도 2 및 도 3에 도시된 실시예에서, 각 구성들은 이하에 기술된 것 이외에 상이한 기능 및 능력을 가질 수 있고, 이하에 기술된 것 이외에도 추가적인 구성을 포함할 수 있다.
또한, 일 실시예에서, 데이터베이스 관리 시스템(111), 인터페이스부(113), AI 에이전트(115) 및 제어부(117)는 물리적으로 구분된 하나 이상의 장치를 이용하여 구현되거나, 하나 이상의 프로세서 또는 하나 이상의 프로세서 및 소프트웨어의 결합에 의해 구현될 수 있으며, 도시된 예와 달리 구체적 동작에 있어 명확히 구분되지 않을 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4에 도시된 방법은 예를 들어, 도 2의 상술한 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)에 의해 수행될 수 있다.
우선, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 사용자의 비정형 입력 데이터를 수신하여 가공 입력 데이터로 변환한다(410).
이후, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 기 정의된 복수의 비윤리적 정보가 복수의 유형으로 분류되어 저장된 윤리판단 데이터베이스에 기초하여 가공 입력 데이터가 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는지 판단한다(420).
이후, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 인공지능 기반 학습 모델을 이용하되 420 단계의 판단 결과에 기초하여 가공 입력 데이터에 대응되는 가공 출력 데이터를 생성한다(430).
이후, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 가공 출력 데이터를 비정형 출력 데이터로 변환하여 사용자에게 제공한다(440).
도 5는 추가적인 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5에 도시된 방법은 예를 들어, 도 2의 상술한 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)에 의해 수행될 수 있다.
우선, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 사용자의 비정형 입력 데이터를 수신하여 가공 입력 데이터로 변환한다(510).
이후, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 하나 이상의 사용자 프로필 정보가 저장된 사용자 정보 데이터베이스에 포함된 사용자 이름 정보에 기초하여 가공 입력 데이터에 대응되는 사용자를 식별한다(520).
이후, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 기 정의된 복수의 비윤리적 정보가 복수의 유형으로 분류되어 저장된 윤리판단 데이터베이스에 기초하여 가공 입력 데이터가 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는지 판단한다(530).
이후, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 인공지능 기반 학습 모델을 이용하며 530 단계의 판단 결과에 기초하여 가공 입력 데이터에 대응되는 가공 출력 데이터를 생성하되, 사용자 정보 데이터베이스에 포함된 사용자 프로필 정보 중 식별된 사용자의 프로필 정보를 반영한 가공 출력 데이터를 생성한다(540).
이후, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 가공 출력 데이터를 비정형 출력 데이터로 변환하여 사용자에게 제공한다(550).
도 6은 추가적인 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6에 도시된 방법은 예를 들어, 도 2의 상술한 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)에 의해 수행될 수 있다.
우선, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 사용자의 비정형 입력 데이터를 수신하여 가공 입력 데이터로 변환한다(610).
이후, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 기 정의된 복수의 비윤리적 정보가 복수의 유형으로 분류되어 저장된 윤리판단 데이터베이스에 기초하여 가공 입력 데이터가 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는지 판단한다(620).
이후, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 가공 입력 데이터가 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것으로 판단된 경우, 가공 입력 데이터에 포함된 비윤리적 정보의 유형을 나타내는 유형 정보 및 기 설정된 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터를 생성한다(630).
이후, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 유형 정보 및 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터가 비정형 출력 데이터로 변환되어 사용자에게 제공된 이후, 사용자로부터 재수신한 비정형 입력 데이터를 변환한 가공 입력 데이터가 주의 문구에 수긍하는 내용의 가공 입력 데이터인지 판단한다(640).
이후, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 사용자로부터 재수신한 비정형 입력 데이터를 변환한 가공 입력 데이터가 주의 문구에 수긍하는 내용의 기 정의된 가공 입력 데이터이라 판단된 경우, 비윤리적 정보를 포함하는 가공 입력 데이터가 입력되기 직전의 가공 출력 데이터를 재생성한다(650).
한편, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 사용자로부터 재수신한 비정형 입력 데이터를 변환한 가공 입력 데이터가 주의 문구에 수긍하지 않는 내용의 기 정의된 가공 입력 데이터인 경우, 사용자에게 비정형 입력 데이터를 재입력할 것을 요청하는 가공 출력 데이터를 생성한다(660).
한편, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 가공 입력 데이터가 복수의 비윤리적 정보를 전혀 포함하지 않는 것으로 판단된 경우, 인공지능 기반 학습 모델을 이용하여 가공 입력 데이터에 대응되는 가공 출력 데이터를 생성한다(670).
이후, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 가공 출력 데이터를 비정형 출력 데이터로 변환하여 사용자에게 제공한다(680).
도 7은 추가적인 실시예에 따른 윤리 기반 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7에 도시된 방법은 예를 들어, 도 3의 상술한 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)에 의해 수행될 수 있다.
우선, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 사용자의 비정형 입력 데이터를 수신하여 가공 입력 데이터로 변환한다(710).
이후, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 기 정의된 복수의 비윤리적 정보가 복수의 유형으로 분류되어 저장된 윤리판단 데이터베이스에 기초하여 가공 입력 데이터가 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는지 판단한다(720).
이후, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 무선 통신 수단을 통해 로봇과 연결되어 있는지 판단한다(730).
이후, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 무선 통신 수단을 통해 로봇과 연결되어 있다고 판단한 경우, 로봇이 가공 입력 데이터에 따라 구동하도록 가공 입력 데이터에 대응되는 제어 신호를 로봇으로 전송한다(740).
이후, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 인공지능 기반 학습 모델을 이용하되 720 단계의 판단 결과에 기초하여 가공 입력 데이터에 대응되는 가공 출력 데이터를 생성한다(750).
이후, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 가공 출력 데이터를 비정형 출력 데이터로 변환하여 사용자에게 제공한다(760).
한편, 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)는 로봇과 연결되어 있지 않은 것으로 판단한 경우에도, 750 단계 및 760 단계를 수행한다.
상기 도 4 내지 도 7에 도시된 흐름도에서는 상기 방법을 복수 개의 단계로 나누어 기재하였으나, 적어도 일부의 단계들은 순서를 바꾸어 수행되거나, 다른 단계와 결합되어 함께 수행되거나, 생략되거나, 세부 단계들로 나뉘어 수행되거나, 또는 도시되지 않은 하나 이상의 단계가 부가되어 수행될 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경(10)을 예시하여 설명하기 위한 블록도이다. 도시된 실시예에서, 각 컴포넌트들은 이하에 기술된 것 이외에 상이한 기능 및 능력을 가질 수 있고, 이하에 기술된 것 이외에도 추가적인 컴포넌트를 포함할 수 있다.
도시된 컴퓨팅 환경(10)은 컴퓨팅 장치(12)를 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(12)는 윤리 기반 서비스 제공 장치(110)일 수 있다.
컴퓨팅 장치(12)는 적어도 하나의 프로세서(14), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16) 및 통신 버스(18)를 포함한다. 프로세서(14)는 컴퓨팅 장치(12)로 하여금 앞서 언급된 예시적인 실시예에 따라 동작하도록 할 수 있다. 예컨대, 프로세서(14)는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은 하나 이상의 컴퓨터 실행 가능 명령어를 포함할 수 있으며, 상기 컴퓨터 실행 가능 명령어는 프로세서(14)에 의해 실행되는 경우 컴퓨팅 장치(12)로 하여금 예시적인 실시예에 따른 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)는 컴퓨터 실행 가능 명령어 내지 프로그램 코드, 프로그램 데이터 및/또는 다른 적합한 형태의 정보를 저장하도록 구성된다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)에 저장된 프로그램(20)은 프로세서(14)에 의해 실행 가능한 명령어의 집합을 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)는 메모리(랜덤 액세스 메모리와 같은 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 또는 이들의 적절한 조합), 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스들, 광학 디스크 저장 디바이스들, 플래시 메모리 디바이스들, 그 밖에 컴퓨팅 장치(12)에 의해 액세스되고 원하는 정보를 저장할 수 있는 다른 형태의 저장 매체, 또는 이들의 적합한 조합일 수 있다.
통신 버스(18)는 프로세서(14), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)를 포함하여 컴퓨팅 장치(12)의 다른 다양한 컴포넌트들을 상호 연결한다.
컴퓨팅 장치(12)는 또한 하나 이상의 입출력 장치(24)를 위한 인터페이스를 제공하는 하나 이상의 입출력 인터페이스(22) 및 하나 이상의 네트워크 통신 인터페이스(26)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(22) 및 네트워크 통신 인터페이스(26)는 통신 버스(18)에 연결된다. 입출력 장치(24)는 입출력 인터페이스(22)를 통해 컴퓨팅 장치(12)의 다른 컴포넌트들에 연결될 수 있다. 예시적인 입출력 장치(24)는 포인팅 장치(마우스 또는 트랙패드 등), 키보드, 터치 입력 장치(터치패드 또는 터치스크린 등), 음성 또는 소리 입력 장치, 다양한 종류의 센서 장치 및/또는 촬영 장치와 같은 입력 장치, 및/또는 디스플레이 장치, 프린터, 스피커 및/또는 네트워크 카드와 같은 출력 장치를 포함할 수 있다. 예시적인 입출력 장치(24)는 컴퓨팅 장치(12)를 구성하는 일 컴포넌트로서 컴퓨팅 장치(12)의 내부에 포함될 수도 있고, 컴퓨팅 장치(12)와는 구별되는 별개의 장치로 컴퓨팅 장치(12)와 연결될 수도 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상에서 본 발명의 대표적인 실시예들을 상세하게 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상술한 실시예에 대하여 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 변형이 가능함을 이해할 것이다. 그러므로 본 발명의 권리범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 청구범위 뿐만 아니라 이 청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
10: 컴퓨팅 환경
12: 컴퓨팅 장치
14: 프로세서
16: 컴퓨터 판독 가능 저장 매체
18: 통신 버스
20: 프로그램
22: 입출력 인터페이스
24: 입출력 장치
26: 네트워크 통신 인터페이스
100: 윤리 기반 서비스 제공 시스템
110: 윤리 기반 서비스 제공 장치
111: 데이터베이스 관리 시스템
113: 인터페이스부
115: AI 에이전트
117: 제어부
120: 사용자
130: 윤리판단 데이터베이스
140: 사용자 정보 데이터베이스
150: 로봇

Claims (19)

  1. 기 정의된 복수의 비윤리적 정보가 복수의 유형으로 분류되어 저장된 윤리판단 데이터베이스를 관리하는 데이터베이스 관리 시스템;
    사용자로부터 비정형 입력 데이터를 수신하여 이용 가능한 형태의 가공 입력 데이터로 변환하고, 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 가공 출력 데이터를 비정형 출력 데이터로 변환하여 상기 사용자에게 제공하는 인터페이스부; 및
    상기 윤리판단 데이터베이스에 기초하여 상기 가공 입력 데이터가 상기 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는지 판단하고, 인공지능(AI; Artificial Intelligence) 기반 학습 모델을 이용하되 상기 판단 결과에 기초하여 상기 가공 출력 데이터를 생성하는 AI 에이전트를 포함하며,
    상기 AI 에이전트는,
    상기 가공 입력 데이터가 상기 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것으로 판단된 경우, 상기 가공 입력 데이터에 포함된 비윤리적 정보의 유형을 나타내는 유형 정보 및 기 설정된 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터를 생성하며,
    상기 유형 정보 및 상기 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터가 비정형 출력 데이터로 변환되어 상기 사용자에게 제공된 이후, 상기 인터페이스부가 상기 사용자로부터 재수신한 비정형 입력 데이터가 변환된 가공 입력 데이터가 상기 주의 문구에 수긍하는 내용의 기 정의된 입력 데이터인 경우, 상기 비윤리적 정보를 포함하는 가공 입력 데이터가 입력되기 직전의 가공 출력 데이터를 재생성하는, 윤리 기반 서비스 제공 장치.
  2. 청구항 1항에 있어서,
    상기 윤리판단 데이터베이스는,
    상기 복수의 비윤리적 정보가 공공윤리에 위배되는 제1 유형의 비윤리적 정보 및 개인윤리에 위배되는 제2 유형의 비윤리적 정보로 분류되어 저장되는 데이터베이스인, 윤리 기반 서비스 제공 장치.
  3. 청구항 1항에 있어서,
    상기 학습 모델은,
    사전에 정의된 비정형 데이터셋 및 상기 비정형 입력 데이터 중 적어도 어느 하나를 이용하여 학습되는, 윤리 기반 서비스 제공 장치.
  4. 청구항 1항에 있어서,
    상기 데이터베이스 관리 시스템은,
    하나 이상의 사용자 프로필 정보가 저장된 사용자 정보 데이터베이스를 더 관리하고,
    상기 AI 에이전트는,
    상기 사용자 정보 데이터베이스에 포함된 사용자 이름 정보에 기초하여 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 사용자를 식별하고, 상기 사용자 정보 데이터베이스에 포함된 사용자 프로필 정보 중 식별된 사용자의 프로필 정보를 반영한 가공 출력 데이터를 생성하는, 윤리 기반 서비스 제공 장치.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 기 정의된 복수의 비윤리적 정보가 복수의 유형으로 분류되어 저장된 윤리판단 데이터베이스를 관리하는 데이터베이스 관리 시스템;
    사용자로부터 비정형 입력 데이터를 수신하여 이용 가능한 형태의 가공 입력 데이터로 변환하고, 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 가공 출력 데이터를 비정형 출력 데이터로 변환하여 상기 사용자에게 제공하는 인터페이스부; 및
    상기 윤리판단 데이터베이스에 기초하여 상기 가공 입력 데이터가 상기 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는지 판단하고, 인공지능(AI; Artificial Intelligence) 기반 학습 모델을 이용하되 상기 판단 결과에 기초하여 상기 가공 출력 데이터를 생성하는 AI 에이전트를 포함하며,
    상기 AI 에이전트는,
    상기 가공 입력 데이터가 상기 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것으로 판단된 경우, 상기 가공 입력 데이터에 포함된 비윤리적 정보의 유형을 나타내는 유형 정보 및 기 설정된 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터를 생성하며,
    상기 유형 정보 및 상기 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터가 비정형 출력 데이터로 변환되어 상기 사용자에게 제공된 이후, 상기 인터페이스부가 상기 사용자로부터 재수신한 비정형 입력 데이터가 변환된 가공 입력 데이터가 상기 주의 문구에 수긍하지 않는 내용의 기 정의된 입력 데이터인 경우, 상기 사용자에게 비정형 입력 데이터를 재입력할 것을 요청하는 가공 출력 데이터를 생성하는, 윤리 기반 서비스 제공 장치.
  8. 청구항 1항에 있어서,
    상기 AI 에이전트는,
    상기 가공 입력 데이터에 대응되는 언어코드가 현재 설정된 STT(Speech-To-Text) 언어코드와 상이한 경우, 상기 현재 설정된 STT 언어코드를 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 언어코드로 변경한 후 상기 사용자에게 비정형 입력 데이터를 재입력할 것을 요청하는 가공 출력 데이터를 생성하는, 윤리 기반 서비스 제공 장치.
  9. 청구항 1항에 있어서,
    상기 인터페이스부가 무선 통신 수단을 통해 로봇과 연결된 경우, 상기 로봇이 상기 가공 입력 데이터 또는 현재 서비스 내용에 따라 구동하도록 상기 가공 입력 데이터 또는 상기 현재 서비스 내용에 대응되는 제어 신호를 상기 로봇으로 전송하는 제어부를 더 포함하는, 윤리 기반 서비스 제공 장치.
  10. 하나 이상의 프로세서들, 및
    상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 메모리를 구비한 컴퓨팅 장치에서 수행되는 윤리 기반 서비스 제공 방법으로서,
    사용자로부터 비정형 입력 데이터를 수신하여 이용 가능한 형태의 가공 입력 데이터로 변환하는 단계;
    기 정의된 복수의 비윤리적 정보가 복수의 유형으로 분류되어 저장된 윤리판단 데이터베이스에 기초하여 상기 가공 입력 데이터가 상기 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는지 판단하는 단계;
    인공지능(AI; Artificial Intelligence) 기반 학습 모델을 이용하되 상기 판단 결과에 기초하여 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 가공 출력 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 가공 출력 데이터를 비정형 출력 데이터로 변환하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하며,
    상기 가공 출력 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 가공 입력 데이터가 상기 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것으로 판단된 경우, 상기 가공 입력 데이터에 포함된 비윤리적 정보의 유형을 나타내는 유형 정보 및 기 설정된 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터를 생성하며,
    상기 윤리 기반 서비스 제공 방법은,
    상기 유형 정보 및 상기 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터가 비정형 출력 데이터로 변환되어 상기 사용자에게 제공된 이후, 상기 사용자로부터 재수신한 비정형 입력 데이터를 변환한 가공 입력 데이터가 상기 주의 문구에 수긍하는 내용의 기 정의된 입력 데이터인 경우, 상기 비윤리적 정보를 포함하는 가공 입력 데이터가 입력되기 직전의 가공 출력 데이터를 재생성하는 단계를 더 포함하는, 윤리 기반 서비스 제공 방법.
  11. 청구항 10항에 있어서,
    상기 윤리판단 데이터베이스는,
    상기 복수의 비윤리적 정보가 공공윤리에 위배되는 제1 유형의 비윤리적 정보 및 개인윤리에 위배되는 제2 유형의 비윤리적 정보로 분류되어 저장되는 데이터베이스인, 윤리 기반 서비스 제공 방법.
  12. 청구항 10항에 있어서,
    상기 학습 모델은,
    사전에 정의된 비정형 데이터셋 및 상기 비정형 입력 데이터 중 적어도 어느 하나를 이용하여 학습되는, 윤리 기반 서비스 제공 방법.
  13. 청구항 10항에 있어서,
    하나 이상의 사용자 프로필 정보가 저장된 사용자 정보 데이터베이스에 포함된 사용자 이름 정보에 기초하여 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 사용자를 식별하는 단계를 더 포함하고,
    상기 가공 출력 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 사용자 정보 데이터베이스에 포함된 사용자 프로필 정보 중 식별된 사용자의 프로필 정보를 반영한 가공 출력 데이터를 생성하는, 윤리 기반 서비스 제공 방법.
  14. 삭제
  15. 삭제
  16. 하나 이상의 프로세서들, 및
    상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 메모리를 구비한 컴퓨팅 장치에서 수행되는 윤리 기반 서비스 제공 방법으로서,
    사용자로부터 비정형 입력 데이터를 수신하여 이용 가능한 형태의 가공 입력 데이터로 변환하는 단계;
    기 정의된 복수의 비윤리적 정보가 복수의 유형으로 분류되어 저장된 윤리판단 데이터베이스에 기초하여 상기 가공 입력 데이터가 상기 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는지 판단하는 단계;
    인공지능(AI; Artificial Intelligence) 기반 학습 모델을 이용하되 상기 판단 결과에 기초하여 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 가공 출력 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 가공 출력 데이터를 비정형 출력 데이터로 변환하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하며,
    상기 가공 출력 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 가공 입력 데이터가 상기 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것으로 판단된 경우, 상기 가공 입력 데이터에 포함된 비윤리적 정보의 유형을 나타내는 유형 정보 및 기 설정된 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터를 생성하며,
    상기 윤리 기반 서비스 제공 방법은,
    상기 유형 정보 및 상기 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터가 비정형 출력 데이터로 변환되어 상기 사용자에게 제공된 이후, 상기 사용자로부터 재수신한 비정형 입력 데이터를 변환한 가공 입력 데이터가 상기 주의 문구에 수긍하지 않는 내용의 기 정의된 입력 데이터인 경우, 상기 사용자에게 비정형 입력 데이터를 재입력할 것을 요청하는 가공 출력 데이터를 생성하는 단계를 더 포함하는, 윤리 기반 서비스 제공 방법.
  17. 청구항 10항에 있어서,
    상기 가공 출력 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 가공 입력 데이터에 대응되는 언어코드가 현재 설정된 STT(Speech-To-Text) 언어코드와 상이한 경우, 상기 현재 설정된 STT 언어코드를 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 언어코드로 변경한 후 상기 사용자에게 비정형 입력 데이터를 재입력할 것을 요청하는 가공 출력 데이터를 생성하는, 윤리 기반 서비스 제공 방법.
  18. 청구항 10항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치가 무선 통신 수단을 통해 로봇과 연결된 경우, 상기 로봇이 상기 가공 입력 데이터 또는 현재 서비스 내용에 따라 구동하도록 상기 가공 입력 데이터 또는 상기 현재 서비스 내용에 대응되는 제어 신호를 상기 로봇으로 전송하는 단계를 더 포함하는, 윤리 기반 서비스 제공 방법.
  19. 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장매체(non-transitory computer readable storage medium)에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,
    상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 명령어들을 포함하고, 상기 명령어들은 하나 이상의 프로세서들을 갖는 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨팅 장치로 하여금,
    기 정의된 복수의 비윤리적 정보가 복수의 유형으로 분류되어 저장된 윤리판단 데이터베이스를 관리하고,
    사용자로부터 비정형 입력 데이터를 수신하여 이용 가능한 형태의 가공 입력 데이터로 변환하고,
    상기 윤리판단 데이터베이스에 기초하여 상기 가공 입력 데이터가 상기 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는지 판단하고,
    인공지능(AI; Artificial Intelligence) 기반 학습 모델을 이용하되 상기 판단 결과에 기초하여 상기 가공 입력 데이터에 대응되는 가공 출력 데이터를 생성하고,
    상기 가공 출력 데이터를 비정형 출력 데이터로 변환하여 상기 사용자에게 제공하도록 하며,
    상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 가공 출력 데이터를 생성하기 위하여, 상기 컴퓨팅 장치로 하여금,
    상기 가공 입력 데이터가 상기 복수의 비윤리적 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것으로 판단된 경우, 상기 가공 입력 데이터에 포함된 비윤리적 정보의 유형을 나타내는 유형 정보 및 기 설정된 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터를 생성하도록 하며,
    상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 컴퓨팅 장치로 하여금,
    상기 유형 정보 및 상기 주의 문구를 포함하는 가공 출력 데이터가 비정형 출력 데이터로 변환되어 상기 사용자에게 제공된 이후, 상기 사용자로부터 재수신한 비정형 입력 데이터를 변환한 가공 입력 데이터가 상기 주의 문구에 수긍하는 내용의 기 정의된 입력 데이터인 경우, 상기 비윤리적 정보를 포함하는 가공 입력 데이터가 입력되기 직전의 가공 출력 데이터를 재생성하도록 하는, 컴퓨터 프로그램.
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