KR102531572B1 - 사용자를 위한 영상 메이킹 플랫폼 생성 방법 - Google Patents

사용자를 위한 영상 메이킹 플랫폼 생성 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 사용자의 영상에 기초하여 적합한 컨셉을 결정하는 방법을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 영상 제작 방법에 있어서, 사용자 단말로부터 선호 컨셉 정보 및 영상 정보를 획득하는 단계; 상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 단계; 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계; 상기 색감 톤에 대응하는 카테고리를 결정하는 단계; 및 상기 색감 톤에 대응하는 카테고리 및 상기 선호 컨셉 정보에 기초하여 상기 영상 정보에 대응하는 적합 컨셉을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.

Description

사용자를 위한 영상 메이킹 플랫폼 생성 방법{METHOD OF CREATING VIDEO MAKING PLATFORM FOR USERS}
본 발명은 사용자에게 적합한 영상 생성 방법을 제공하는 방법에 관한 발명이다.
정보기술의 비약적 발전에 힘입어, 영상 정보에 포함된 다양한 정보에 기초하여 특이점을 도출하고, 현재 일상생활에서 다양한 사물들에 IT 기술이 접목되고 있다. 특히 사람의 얼굴을 인식하여 서비스를 제공하는 제품도 많이 존재하는데, 대표적인 제품으로 스마트 미러가 있으며, 스마트 미러는 높은 접근성을 이용하여 사용자에게 일기예보, 뉴 스피드, 캘린더, 개인맞춤 정보 등 일상생활에 밀접한 다양한 정보를 제공할 수 있다.
사용자가 원하는 영상에 대한 컨셉이 있다면, 영상에 대한 정보를 획득한 후 해당 영상에 대한 정보에 기초하여 사용자에게 적합한 영상을 편집하고, 맞춤 컨셉을 결정한 후 이와 관련된 상품을 제공하는 연구 또한 필요한 실정이다. 이와 관련하여, 영상 속 사용자를 인식하고, 인식한 사용자에게 적합한 색깔 톤을 결정한 후, 해당 색깔 톤에 대응하는 적합 내용을 결정하고, 이를 통해 파생되는 다양한 상품을 제공하기 위한 연구도 활발하게 진행되고 있다.
본 발명은 사용자의 영상에 기초하여 적합한 컨셉을 결정하는 방법을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 영상 제작 방법에 있어서, 사용자 단말로부터 선호 컨셉 정보 및 영상 정보를 획득하는 단계; 상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 단계; 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계; 상기 색감 톤에 대응하는 카테고리를 결정하는 단계; 및 상기 색감 톤에 대응하는 카테고리 및 상기 선호 컨셉 정보에 기초하여 상기 영상 정보에 대응하는 적합 컨셉을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 영상 제작 방법에 있어서, 일 실시예에 따른 상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 단계는, 상기 영상 정보에 포함된 인물이 복수이면, 복수의 인원을 추출하는 단계;를 포함하고, 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계는, 상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 영상 제작 방법에 있어서, 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계는, 상기 인물에 대응하는 윤곽선을 추출하는 단계; 상기 윤곽선 내부에 포함된 픽셀 중 미리 정해진 제1 특정 값 이하의 값 및 미리 정해진 제2 특정 값 이상의 값의 픽셀 값을 제거하는 단계; 제거한 상기 픽셀 값을 제외한 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값을 도출하는 단계; 및 상기 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값에 기초하여 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 영상 제작 방법에 있어서, 상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계는, 상기 복수의 인원이 홀수라면, 가운데 사람에 대응하는 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하고, 상기 복수의 인원이 짝수라면, 가장 중간에 위치한 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤을 추출하는 단계; 및 상기 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤의 평균 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 영상 제작 방법에 있어서, 상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계는, 상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤을 추출하는 단계; 및 상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤의 평균 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 사용자를 위한 영상 제작 방법을 수행하는 서버는 프로세서 및 상기 프로세서에 의해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령은, 사용자 단말로부터 선호 컨셉 정보 및 영상 정보를 획득하도록 실행되고, 상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하도록 실행되고, 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하도록 실행되고, 상기 색감 톤에 대응하는 카테고리를 결정하도록 실행되고, 상기 색감 톤에 대응하는 카테고리 및 상기 선호 컨셉 정보에 기초하여 상기 영상 정보에 대응하는 적합 컨셉을 결정하도록 실행될 수 있다.
또 다른 실시예는 서버에서 수행되는 사용자를 위한 영상 제작 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체로서, 상기 사용자를 위한 영상 제작 방법은, 사용자 단말로부터 선호 컨셉 정보 및 영상 정보를 획득하는 단계, 상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 단계, 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계, 상기 색감 톤에 대응하는 카테고리를 결정하는 단계 및 상기 색감 톤에 대응하는 카테고리 및 상기 선호 컨셉 정보에 기초하여 상기 영상 정보에 대응하는 적합 컨셉을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 일 실시예에 따른 상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 단계는, 상기 영상 정보에 포함된 인물이 복수이면, 복수의 인원을 추출하는 단계;를 포함하고, 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계는, 상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계는, 상기 인물에 대응하는 윤곽선을 추출하는 단계; 상기 윤곽선 내부에 포함된 픽셀 중 미리 정해진 제1 특정 값 이하의 값 및 미리 정해진 제2 특정 값 이상의 값의 픽셀 값을 제거하는 단계; 제거한 상기 픽셀 값을 제외한 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값을 도출하는 단계; 및 상기 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값에 기초하여 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계는, 상기 복수의 인원이 홀수라면, 가운데 사람에 대응하는 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하고, 상기 복수의 인원이 짝수라면, 가장 중간에 위치한 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤을 추출하는 단계; 및 상기 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤의 평균 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계는, 상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤을 추출하는 단계; 및 상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤의 평균 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예는 서버에서 사용자를 위한 영상 제작 방법을 수행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 프로그램으로서, 상기 사용자를 위한 영상 제작 방법은, 사용자 단말로부터 선호 컨셉 정보 및 영상 정보를 획득하는 단계, 상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 단계, 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계, 상기 색감 톤에 대응하는 카테고리를 결정하는 단계 및 상기 색감 톤에 대응하는 카테고리 및 상기 선호 컨셉 정보에 기초하여 상기 영상 정보에 대응하는 적합 컨셉을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 일 실시예에 따른 상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 단계는, 상기 영상 정보에 포함된 인물이 복수이면, 복수의 인원을 추출하는 단계;를 포함하고, 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계는, 상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계는, 상기 인물에 대응하는 윤곽선을 추출하는 단계; 상기 윤곽선 내부에 포함된 픽셀 중 미리 정해진 제1 특정 값 이하의 값 및 미리 정해진 제2 특정 값 이상의 값의 픽셀 값을 제거하는 단계; 제거한 상기 픽셀 값을 제외한 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값을 도출하는 단계; 및 상기 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값에 기초하여 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계는, 상기 복수의 인원이 홀수라면, 가운데 사람에 대응하는 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하고, 상기 복수의 인원이 짝수라면, 가장 중간에 위치한 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤을 추출하는 단계; 및 상기 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤의 평균 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계는, 상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤을 추출하는 단계; 및 상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤의 평균 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 발명은 사용자의 영상에 대응하는 적합 컨셉을 결정 함으로서 사용자의 만족감을 향상시킬 수 있다.
다양한 실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 일 실시예에 의한 프로세서의 동작을 예시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 의한 서버의 동작을 예시한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 의한 적합 컨셉을 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 의한 인물의 색감 톤을 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 의한 인물의 색감 톤을 가운데 사람의 색깔 톤으로 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 의한 인물의 색감 톤을 가운데 두 사람의 색깔 톤으로 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 7은 일 실시예에 의한 컨셉에 적합한 액자를 추천하는 동작을 예시한 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. “및/또는”이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 일 실시예에 의한 서버(1)에 속한 프로세서의 동작을 예시한 도면이다. 도 1을 구체적으로 살펴보면 적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중 하나일 수 있고, 저장 장치(160)는, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 또는 각종 메모리 카드(예를 들어, micro SD 카드) 등일 수 있다.
또한, 서버(1)는, 서버에 포함될 수 있으며, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(130)를 포함할 수 있다. 또한, 서버(1)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 서버(1)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 의한 서버의 동작을 예시한 도면이다. 도 3은 일 실시예에 의한 적합 컨셉을 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 2 및 도 3을 구체적으로 살펴보면, 서버는 사용자 단말로부터 선호 컨셉 정보 및 영상 정보를 획득할 수 있다. 선호 컨셉 정보는 사용자가 희망하는 영상의 컨셉에 대한 정보를 나타낼 수 있다. 이때, 사용자가 희망하는 영상의 컨셉으로, 밝은 느낌의 컨셉, 브이로그 느낌의 컨셉, 강의 형식의 컨셉 등의 다양한 컨셉에 대한 정보를 포함할 수 있다. 영상 정보는 사용자가 전송하는 영상에 관한 정보를 나타낼 수 있다. 이때 영상 정보는 말그대로 영상을 포함할 수 있으며, AVI 파일 등의 형태로 획득될 수도 있다. 서버는 영상 정보에 포함된 인물을 추출할 수 있다. 이때 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 것은 보편적으로 알려진 방법에 의할 수 있다. 즉 통상적인 방법에 의할 수 있으며, 서버는 인물을 추출한 후, 인물에 대응하는 색감 톤을 결정할 수 있다. 이때 색깔 톤은 인물에 대응하는 픽셀 값들에 의해 도출될 수 있으며, 이는 후술하도록 한다.
서버(1)는 제1 외부 서버(2) 및 제2 외부 서버(3)와 신호를 송신 및 수신 할 수 있으며,
서버는 선호 컨셉 정보 및 영상 정보를 획득(301)할 수 있고, 인물 추출 및 색감 톤을 결정(302)할 수 있으며, 색감 톤에 대응하는 카테고리를 결정(303)할 수 있고, 색감 톤에 대응하는 카테고리 및 선호 컨셉 정보에 기초하여 영상 정보에 대응하는 적합 컨셉을 결정(304)할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 의한 인물의 색감 톤을 결정하는 동작을 예시한 도면이다. 도 4를 구체적으로 살펴보면,
서버는 색감 톤에 대응하는 카테고리를 결정할 수 있고, 색감 톤에 대응하는 카테고리 및 상기 선호 컨셉 정보에 기초하여 상기 영상 정보에 대응하는 적합 컨셉을 결정할 수 있다. 또한 서버는 적합 컨셉을 결정한 후, 적합 컨셉에 대응하는 주요 장면을 도출한 후, 주요 장면에 대응하는 액자를 추천할 수도 있다. 영상 정보는 사진 정보를 포함할 수 있으며, 동영상에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이때 인물을 결정하는 것은 동영상의 경우 동영상 중 사용자가 지정한 일부 장면에 의할 수 있거나, 또는 서버에서 미리 지정된 동영상의 중간 부분 또는 가장 중요한 부분이 설정될 수 있다. 일 실시예로 서버가 색감 톤을 쿨 톤으로 결정했다면, 이에 대응하는 카테고리를 푸르고 밝은 컵셉으로 결정할 수도 있다.
서버는 상기 영상 정보에 포함된 인물이 복수이면, 복수의 인원을 추출할 수 있고, 상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정할 수 있다. 이때 서버는 인물에 대응하는 윤곽선을 추출할 수 있다. 인물에 대응하는 윤곽선을 추출하는 것은 통상적인 방법에 의해서 인물을 특정한 후, 인물과 다른 배경을 구분하는 방법에 의해서 윤곽선을 구별할 수 있다.
이때 서버는 윤곽선 내부에 포함된 픽셀 중 미리 정해진 제1 특정 값 이하의 값 및 미리 정해진 제2 특정 값 이상의 값의 픽셀 값을 제거할 수 있다. 이때 미리 정해진 제1 특정 값 이하의 값 및 미리 정해진 제2 특정 값 이상의 값의 픽셀 값을 제거하는 것은 불필요한 노이즈 데이터를 제거하기 위함일 수 있다. 이때 서버는 제거한 상기 픽셀 값을 제외한 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값을 도출할 수 있고, 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값에 기초하여 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정할 수 있다.
이때 서버는 제1 외부 서버로부터 사용자 단말에서 전송한 영상 정보에 대응하는 채광 정보를 획득할 수 있다. 채광 정보는 조리개가 노출된 값 등의 통상적으로 사용되는 방법에 의해 도출될 수 있다. 서버는 채광 정보에 기초하여 색감 톤을 결정할 수 있다. 즉, 윤곽선 내부의 픽셀 값에 채광 정보에 의해 투시된 빛 양에 의한 값을 조정하여 픽셀 값을 조정한 후, 조정된 픽셀 값에 기초하여 색감 톤을 결정할 수 있다.
이때 서버는 두가지의 방식에 따라서 색감 톤을 결정할 수도 있다. 이에 대해서는 후술하도록 한다.
서버는 사용자 단말(10)에 영상 정보 속 인물의 색감 톤에 대한 정보 및 적합 컨셉에 대한 정보를 전송할 수 있다. 적합 컨셉은 색깔 컨셉에 대한 정보를 포함할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 의한 인물의 색감 톤을 가운데 사람의 색깔 톤으로 결정하는 동작을 예시한 도면이다. 도 6은 일 실시예에 의한 인물의 색감 톤을 가운데 두 사람의 색깔 톤으로 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 5 및 도 6을 구체적으로 살펴보면, 서버는 일 실시예로 서버는 복수의 인원이 홀수라면, 가운데 사람(20)에 대응하는 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정할 수 있고, 복수의 인원이 짝수라면, 가장 중간에 위치한 두 명의 사람(21)에 대응하는 색감 톤을 추출할 수 있으며, 이후 서버는 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤의 평균 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정할 수 있다. 서버는 사용자 단말(10)에 해당 내용을 표시하도록 할 수 있으며, 이때 이를 적합 컨셉에 대한 내용을 함께 표시할 수 있다.
다른 일 실시예로 서버는 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤을 추출할 수 있고, 상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤의 평균 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정할 수 있다. 즉 복수의 인원 각각에 대응하는 경계선 내부의 평균 값을 계산한 후, 각각에 대응하는 내부의 평균 값에 다시 평균 값을 하여 전체적인 평균 값으로 색감 톤을 추출할 수도 있다.
도 7은 일 실시예에 의한 컨셉에 적합한 액자를 추천하는 동작을 예시한 도면이다.
도 7을 구체적으로 살펴보면, 서버는 색감 톤을 추출한 후, 색감 톤에 기초하여 적합한 액자를 추천할 수 있다. 이후 서버는 사용자 단말(10)에 해당 내용을 전송할 수 있다. 이때 액자는 사진이라면 사진에 대응하는 액자를, 동영상이라면 위에서 서술하였듯, 동영상에서 사용자가 특정한 지점의 장면 또는 서버에 의해 결정된 장면에 대응하는 액자를 나타낼 수 있다.
서버는 제2 외부 서버로부터 액자에 대한 정보를 획득할 수 있고, 액자가 어울리는 컨셉에 대한 정보를 함께 획득할 수 있다. 일 실시예로 유리로 된 액자는 푸르고 차가운 카테고리에 대응하고, 대리석 재질의 액자는 하얗고 밝은 느낌, 나무로 된 액자는 붉고 따뜻한 컨셉에 대응되는 등의 정보를 획득할 수 있다. 이후 결정된 색감 카테고리 및 선호 컨셉 정보에 기초하여 결정한 적합 컨셉에 기초하여 액자를 결정할 수 있다.
이때 적합 컨셉을 결정하기 위해 색감 카테고리 및 선호 컨셉 정보에 기초하여 미리 지정된 액자 카테고리 각각에 대해서 적합 수치를 도출할 수 있다.
이때 적합 수치는 다음과 같은 수학식에 의해 도출될 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112023016927824-pat00001
AD는 D번째 액자 카테고리에 대응하는 적합 수치를 나타내고, d는 색감 카테고리 및 선호 컨셉 정보에 포함된 선호 컨셉 두가지를 포함하는 적합 수치 요소의 개수를 나타내는 것으로 d는 2의 값일 수 있고, 선호 컨셉은 사용자가 희망하는 색감 카테고리를 나타내고, Tb는 b번째 적합 수치 요소와 상기 D번째 액자 카테고리의 일치율을 나타내고, 이때 적합 수치 요소와 액자 카테고리의 일치율은 서버의 데이터베이스에 미리 저장되어 있고, Tb는 상기 b번째 적합 수치 요소에 대응하는 가중치를 나타내고, g는 액자 카테고리에 대응하는 특정 가격 값을 나타내고, 이때 액자 카테고리에 대응하는 특정 가격 값은 서버에 의해 미리 지정되어 있을 수 있다.
위의 실시예로 액자 카테고리는 나무 액자 카테고리, 대리석 액자 카테고리, 유리 액자 카테고리 등을 포함할 수 있고, 색감 카테고리가 도출된 것이 푸르고 차가운 컨셉이라 하고, 선호 컨셉에 기초하여 사용자가 하얗고 밝은 느낌을 원한다고 하는 경우, 서버는 각각의 액자 카테고리와 푸르고 차가운 컨셉, 하얗고 밝은 느낌의 컨셉 간의 일치율을 도출하고, 각각의 일치율에 대응하는 가중치를 곱한 후 이를 액자 카테고리에 대응하는 특정 가격 값까지 고려하여 최종적으로 액자 카테고리에 대응하는 적합 수치를 도출할 수 있다. 이후 적합 수치가 높은 액자 카테고리를 최종 카테고리로 도출한 후, 최종 액자 카테고리에 포함된 액자들을 사용자에게 추천할 수 있다.
사용자 단말은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), 및 PDA(Personal Digital Assistant) 등 일 수 있다.
기계 학습일 이용 시 딥 러닝 모델을 이용할 수 있으며 머신 러닝 모델을 이용하여 수행할 수 있다. 이때 학습 데이터 셋은 외부의 다양한 서버에서 획득한 다양한 정보를 학습 데이터 셋으로 포함할 수 있으며, 지도 학습 방식이 이용될 수 있다. 이때, 딥 러닝 모델 모듈은 DNN(deep neural network) 알고리즘을 이용할 수 있다. 기재된 바에 국한되지 않고, 합성곱 신경망(CNN, Convoultional Neural Network), 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network), 제한 볼츠만 머신(RBM, Restricted Boltzmann Machine),　심층 신뢰 신경망(DBN, Deep Belief Network) 알고리즘들이 이용될 수 있으며, 각각의 알고리즘들은 주지의 기술이므로 설명은 생략한다.
다른 실시예에 따른 사용자를 위한 영상 제작 방법을 수행하는 서버는 프로세서 및 상기 프로세서에 의해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령은, 사용자 단말로부터 선호 컨셉 정보 및 영상 정보를 획득하도록 실행되고, 상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하도록 실행되고, 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하도록 실행되고, 상기 색감 톤에 대응하는 카테고리를 결정하도록 실행되고, 상기 색감 톤에 대응하는 카테고리 및 상기 선호 컨셉 정보에 기초하여 상기 영상 정보에 대응하는 적합 컨셉을 결정하도록 실행될 수 있다.
또 다른 실시예는 서버에서 수행되는 사용자를 위한 영상 제작 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체로서, 상기 사용자를 위한 영상 제작 방법은, 사용자 단말로부터 선호 컨셉 정보 및 영상 정보를 획득하는 단계, 상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 단계, 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계, 상기 색감 톤에 대응하는 카테고리를 결정하는 단계 및 상기 색감 톤에 대응하는 카테고리 및 상기 선호 컨셉 정보에 기초하여 상기 영상 정보에 대응하는 적합 컨셉을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 일 실시예에 따른 상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 단계는, 상기 영상 정보에 포함된 인물이 복수이면, 복수의 인원을 추출하는 단계;를 포함하고, 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계는, 상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계는, 상기 인물에 대응하는 윤곽선을 추출하는 단계; 상기 윤곽선 내부에 포함된 픽셀 중 미리 정해진 제1 특정 값 이하의 값 및 미리 정해진 제2 특정 값 이상의 값의 픽셀 값을 제거하는 단계; 제거한 상기 픽셀 값을 제외한 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값을 도출하는 단계; 및 상기 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값에 기초하여 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계는, 상기 복수의 인원이 홀수라면, 가운데 사람에 대응하는 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하고, 상기 복수의 인원이 짝수라면, 가장 중간에 위치한 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤을 추출하는 단계; 및 상기 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤의 평균 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계는, 상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤을 추출하는 단계; 및 상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤의 평균 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예는 서버에서 사용자를 위한 영상 제작 방법을 수행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 프로그램으로서, 상기 사용자를 위한 영상 제작 방법은, 사용자 단말로부터 선호 컨셉 정보 및 영상 정보를 획득하는 단계, 상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 단계, 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계, 상기 색감 톤에 대응하는 카테고리를 결정하는 단계 및 상기 색감 톤에 대응하는 카테고리 및 상기 선호 컨셉 정보에 기초하여 상기 영상 정보에 대응하는 적합 컨셉을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 일 실시예에 따른 상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 단계는, 상기 영상 정보에 포함된 인물이 복수이면, 복수의 인원을 추출하는 단계;를 포함하고, 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계는, 상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계는, 상기 인물에 대응하는 윤곽선을 추출하는 단계; 상기 윤곽선 내부에 포함된 픽셀 중 미리 정해진 제1 특정 값 이하의 값 및 미리 정해진 제2 특정 값 이상의 값의 픽셀 값을 제거하는 단계; 제거한 상기 픽셀 값을 제외한 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값을 도출하는 단계; 및 상기 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값에 기초하여 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계는, 상기 복수의 인원이 홀수라면, 가운데 사람에 대응하는 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하고, 상기 복수의 인원이 짝수라면, 가장 중간에 위치한 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤을 추출하는 단계; 및 상기 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤의 평균 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계는, 상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤을 추출하는 단계; 및 상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤의 평균 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (14)

  1. 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 영상 제작 방법에 있어서,
    사용자 단말로부터 선호 컨셉 정보 및 영상 정보를 획득하는 단계;
    상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 단계;
    상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계;
    상기 색감 톤에 대응하는 카테고리를 결정하는 단계; 및
    상기 색감 톤에 대응하는 카테고리 및 상기 선호 컨셉 정보에 기초하여 상기 영상 정보에 대응하는 적합 컨셉을 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 단계는,
    상기 영상 정보에 포함된 인물이 복수이면, 복수의 인원을 추출하는 단계;를 포함하고,
    상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계는,
    상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계는,
    상기 인물에 대응하는 윤곽선을 추출하는 단계;
    상기 윤곽선 내부에 포함된 픽셀 중 미리 정해진 제1 특정 값 이하의 값 및 미리 정해진 제2 특정 값 이상의 값의 픽셀 값을 제거하는 단계;
    제거한 상기 픽셀 값을 제외한 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값을 도출하는 단계; 및
    상기 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값에 기초하여 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계;를 포함하는 사용자를 위한 영상 제작 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계는,
    상기 복수의 인원이 홀수라면, 가운데 사람에 대응하는 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하고, 상기 복수의 인원이 짝수라면, 가장 중간에 위치한 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤을 추출하는 단계; 및
    상기 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤의 평균 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함하는 사용자를 위한 영상 제작 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계는,
    상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤을 추출하는 단계; 및
    상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤의 평균 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함하는 사용자를 위한 영상 제작 방법.
  6. 사용자를 위한 영상 제작 방법을 수행하는 서버로서,
    프로세서; 및
    상기 프로세서에 의해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하는 메모리를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 명령은,
    사용자 단말로부터 선호 컨셉 정보 및 영상 정보를 획득하도록 실행되고,
    상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하도록 실행되고,
    상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하도록 실행되고,
    상기 색감 톤에 대응하는 카테고리를 결정하도록 실행되고,
    상기 색감 톤에 대응하는 카테고리 및 상기 선호 컨셉 정보에 기초하여 상기 영상 정보에 대응하는 적합 컨셉을 결정하도록 실행되고,
    상기 영상 정보에 포함된 인물의 추출은,
    상기 영상 정보에 포함된 인물이 복수이면, 복수의 인원을 추출하도록 실행되고,
    상기 인물에 대응하는 색감 톤의 결정은,
    상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하도록 실행되고,
    상기 인물에 대응하는 색감 톤의 결정은,
    상기 인물에 대응하는 윤곽선을 추출하도록 실행되고,
    상기 윤곽선 내부에 포함된 픽셀 중 미리 정해진 제1 특정 값 이하의 값 및 미리 정해진 제2 특정 값 이상의 값의 픽셀 값을 제거하도록 실행되고,
    제거한 상기 픽셀 값을 제외한 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값을 도출하도록 실행되고,
    상기 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값에 기초하여 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하도록 실행되는, 서버.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 것은,
    상기 복수의 인원이 홀수라면, 가운데 사람에 대응하는 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하고, 상기 복수의 인원이 짝수라면, 가장 중간에 위치한 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤을 추출하도록 실행되고,
    상기 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤의 평균 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하도록 실행되는, 서버.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 것은,
    상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤을 추출하도록 실행되고,
    상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤의 평균 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하도록 실행되는, 서버.
  9. 서버에서 수행되는 사용자를 위한 영상 제작 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체로서,
    상기 사용자를 위한 영상 제작 방법은,
    사용자 단말로부터 선호 컨셉 정보 및 영상 정보를 획득하는 단계;
    상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 단계;
    상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계;
    상기 색감 톤에 대응하는 카테고리를 결정하는 단계; 및
    상기 색감 톤에 대응하는 카테고리 및 상기 선호 컨셉 정보에 기초하여 상기 영상 정보에 대응하는 적합 컨셉을 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 단계는,
    상기 영상 정보에 포함된 인물이 복수이면, 복수의 인원을 추출하는 단계;를 포함하고,
    상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계는,
    상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계는,
    상기 인물에 대응하는 윤곽선을 추출하는 단계;
    상기 윤곽선 내부에 포함된 픽셀 중 미리 정해진 제1 특정 값 이하의 값 및 미리 정해진 제2 특정 값 이상의 값의 픽셀 값을 제거하는 단계;
    제거한 상기 픽셀 값을 제외한 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값을 도출하는 단계; 및
    상기 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값에 기초하여 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계;를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계는,
    상기 복수의 인원이 홀수라면, 가운데 사람에 대응하는 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하고, 상기 복수의 인원이 짝수라면, 가장 중간에 위치한 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤을 추출하는 단계; 및
    상기 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤의 평균 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계는,
    상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤을 추출하는 단계; 및
    상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤의 평균 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
  12. 서버에서 사용자를 위한 영상 제작 방법을 수행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,
    상기 사용자를 위한 영상 제작 방법은,
    사용자 단말로부터 선호 컨셉 정보 및 영상 정보를 획득하는 단계;
    상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 단계;
    상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계;
    상기 색감 톤에 대응하는 카테고리를 결정하는 단계; 및
    상기 색감 톤에 대응하는 카테고리 및 상기 선호 컨셉 정보에 기초하여 상기 영상 정보에 대응하는 적합 컨셉을 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 영상 정보에 포함된 인물을 추출하는 단계는,
    상기 영상 정보에 포함된 인물이 복수이면, 복수의 인원을 추출하는 단계;를 포함하고,
    상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계는,
    상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계는,
    상기 인물에 대응하는 윤곽선을 추출하는 단계;
    상기 윤곽선 내부에 포함된 픽셀 중 미리 정해진 제1 특정 값 이하의 값 및 미리 정해진 제2 특정 값 이상의 값의 픽셀 값을 제거하는 단계;
    제거한 상기 픽셀 값을 제외한 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값을 도출하는 단계; 및
    상기 윤곽선 내부의 평균 픽셀 값에 기초하여 상기 인물에 대응하는 색감 톤을 결정하는 단계;를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계는,
    상기 복수의 인원이 홀수라면, 가운데 사람에 대응하는 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하고, 상기 복수의 인원이 짝수라면, 가장 중간에 위치한 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤을 추출하는 단계; 및
    상기 두 명의 사람에 대응하는 색감 톤의 평균 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 복수의 인원에 대응하는 중간 색감 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계는,
    상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤을 추출하는 단계; 및
    상기 복수의 인원 각각에 대응하는 색감 톤의 평균 톤을 상기 인물에 대응하는 색감 톤으로 결정하는 단계;를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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