KR102529044B1 - Hyperspectral data management system and method for providing operation services for each purpose of use using the same - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 초분광 데이터 관리 장치 및 이를 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 초분광 데이터를 공유하여 다양한 사용 목적의 사용자가 자신의 사용 목적에 맞게 초분광 데이터를 이용할 수 있도록 하는 초분광 데이터 관리 시스템 및 이를 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a hyperspectral data management device and a method for providing operation services for each purpose of use using the same, and more particularly, by sharing hyperspectral data so that users of various purposes can use the hyperspectral data according to their own purposes. It relates to a hyperspectral data management system and a method of providing operation services for each purpose of use using the same.
초분광 영상(Hyperspectral Image)은 빛의 3원색만 구분하던 일반 영상과 달리 가시광선과 근적외선 영역까지 수백개 이상의 연속된 스펙트럼 밴드로 구성된 분광해상도가 매우 높은 영상이다.Hyperspectral image is an image with very high spectral resolution composed of more than hundreds of continuous spectral bands ranging from visible light to near-infrared, unlike general images that distinguish only three primary colors of light.
인간의 눈은 주로 3개의 대역에서 가시광선 색상을 보는 반면에, 초분광 영상 기술은 스펙트럼을 더 많은 대역으로 나눈다. 때문에 영상을 구성하는 각 화소에 해당하는 지표물 고유의 파장을 잡아낼 수 있다.While the human eye primarily sees visible light colors in three bands, hyperspectral imaging techniques divide the spectrum into more bands. Therefore, it is possible to capture the unique wavelength of the landmark corresponding to each pixel constituting the image.
초분광 영상 기술은 이미지 화소마다 세분화된 대역의 스펙트럼 정보를 얻어 특정 대상이나 물질을 보다 쉽게 식별하고 발견할 수 있게 한다.Hyperspectral imaging technology makes it easier to identify and discover specific objects or substances by obtaining spectral information of subdivided bands for each image pixel.
그리고 눈에 보이는 것 이상으로 확장될 수 있어 전자기 스펙트럼에서 정보를 수집하고 처리하는 일이 가능하다.And it can extend beyond what the eye can see, making it possible to collect and process information from the electromagnetic spectrum.
초분광 영상은 초분광 센서를 통하여 기록되는데, 초분광 센서는 영상을 구성하는 각 화소에 해당하는 지표물의 연속적이고 완전한 분광 정보를 취득한다.A hyperspectral image is recorded through a hyperspectral sensor, which acquires continuous and complete spectral information of a landmark corresponding to each pixel constituting an image.
도 1은 초분광 영상 취득 과정을 예시적으로 보인 도면으로, 위성, 드론, 항공기 등에 장착된 초분광 센서는 각 파장대에 해당하는 반사율 값을 데이터로 저장하며, 영상으로 생성할 경우, 해당 화소는 지상 대상물의 반사 특성을 보이는 곡선을 구성한다.1 is a diagram showing a hyperspectral image acquisition process by way of example. A hyperspectral sensor mounted on a satellite, drone, aircraft, etc. stores reflectance values corresponding to each wavelength band as data, and when generating an image, the corresponding pixel Construct a curve showing the reflective characteristics of a ground object.
이러한 과정을 거처 만들어진 초분광 데이터의 분광 정보 자료들은 해당 객체의 특성 분석에 활용된다.The spectral information data of the hyperspectral data created through this process are used to analyze the characteristics of the object.
초분광 영상 기술은 초기에는 광물자원 분포나 암석을 구분하는 지질분야, 식물의 생화학적 구성인자 추정에 활용되었다.Hyperspectral imaging technology was initially used to estimate the distribution of mineral resources, geology to classify rocks, and biochemical components of plants.
식물에 나타나는 각종 스트레스의 탐지가 시도되고 있고, 도시 지역에서 각종 인공물의 분류 등 그 활용 분야가 확대되고 있다.Detection of various stresses appearing in plants is being attempted, and the field of application is expanding, such as the classification of various artifacts in urban areas.
최근에는 소형 이미지 센서 기술, 1천개 이상 분광 밴드의 극초분광 이미징 기술, 머신러닝 기반 대규모 데이터 분석 기술 등이 결합돼 크게 발전하고 있다.Recently, small image sensor technology, hyperspectral imaging technology of more than 1,000 spectral bands, and machine learning-based large-scale data analysis technology are combined to make great progress.
한편, 해상에서 사고가 발생하는 경우, 신속한 인명 구조와 추가 사고 방지를 위해서 사고 선박과 익수자의 위치를 정확하고 빠르게 파악하는 것이 중요하다.On the other hand, when an accident occurs at sea, it is important to accurately and quickly locate the accident vessel and the drowning person in order to quickly rescue people and prevent additional accidents.
특히, 해상 사고는 표류 이동 예상 범위를 포함한 광역의 해상 수색이 이루어져야 하므로, 신속하게 넓은 해역을 관측할 수 있는 항공 영상을 기반으로 한 실시간 분석 시스템의 개발이 요구된다.In particular, since maritime accidents require wide-area maritime searches including the expected range of drifting movement, the development of a real-time analysis system based on aerial images that can quickly observe a wide area of the sea is required.
이러한 요구에 따라 최근에는 초분광 영상을 사용하여 해상 객체를 식별하되, 신속 탐지 및 식별을 위해 인공지능 기술을 기반으로 초분광 영상을 분석하여 해상 객체를 인식하는 기술에 대한 연구가 활발해 지고 있다.In accordance with this demand, research on a technology for recognizing maritime objects by analyzing hyperspectral images based on artificial intelligence technology for rapid detection and identification while identifying maritime objects using hyperspectral images has recently been actively pursued.
이와 같이 인공지능 기술을 기반으로 초분광 영상을 분석하여 해상 객체를 인식하는 기술에 대한 연구가 수행되는 경우, 개별적으로 인프라를 구축하여 사용하게 되면 자원의 손실이 발생하게 되고, 대규모 인프라의 경우 개인이 구비하여 사용하기 어려운 문제점이 있다.In this way, when research is conducted on technology for recognizing maritime objects by analyzing hyperspectral images based on artificial intelligence technology, resource loss occurs when individual infrastructure is built and used, and in the case of large-scale infrastructure, individual There is a problem that is difficult to use with this provided.
상기한 바와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 초분광 데이터를 공유하여 다양한 사용 목적의 사용자가 자신의 사용 목적에 맞게 초분광 데이터를 이용할 수 있도록 하는 초분광 데이터 관리 시스템, 이를 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법을 제공하는 것이다.An object of the present invention to solve the conventional problems as described above is a hyperspectral data management system that shares hyperspectral data so that users for various purposes can use the hyperspectral data according to their own purposes, using the same It is to provide a method of providing operational services for each purpose of use.
상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명에 따른 초분광 데이터 관리 시스템은, 각각의 사용자에 대한 권한 정보를 관리하되, 사용자의 권한 정보에 기반하여 사용자가 요청한 서비스의 접근을 허가 또는 제한하는 사용자 관리 장치; 상기 사용자 관리 장치를 통해 허가된 사용자로부터 사용자 보유의 초분광 데이터를 업로드받아 저장·관리하는 초분광 데이터 관리 장치; 상기 사용자 관리 장치를 통해 허가된 사용자의 연구 서비스 이용 요청에 따라 상기 초분광 데이터 관리 장치에서 사용자 선택의 초분광 데이터를 불러와 이를 기반으로 해상 객체 인식을 위한 머신러닝 알고리즘을 학습시키는 연구 서비스 제공 장치; 상기 사용자 관리 장치를 통해 허가된 사용자의 분석 서비스 이용 요청에 따라 실시간 데이터 또는 상기 초분광 데이터 관리 장치에 저장된 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 상기 연구 서비스 제공 장치를 통해 기학습된 머신러닝 모델에 적용시켜 해상 객체를 인식하고, 그 결과를 제공하는 분석 서비스 제공 장치;를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the hyperspectral data management system according to the present invention is a user management device that manages authority information for each user and permits or restricts access to services requested by the user based on the authority information of the user. ; a hyperspectral data management device that receives, stores, and manages hyperspectral data owned by a user from an authorized user through the user management device; A research service providing device that learns a machine learning algorithm for maritime object recognition based on reading hyperspectral data selected by the user from the hyperspectral data management device in response to a user's request for use of the research service authorized through the user management device. ; Real-time data or data stored in the hyperspectral data management device is collected according to the user's request for use of the analysis service authorized through the user management device, and the collected data is converted to a pre-learned machine learning model through the research service providing device. It is characterized in that it includes; an analysis service providing device that recognizes a maritime object by applying and providing the result.
또한, 본 발명에 따른 초분광 데이터 관리 시스템에서, 상기 사용자 관리 장치는, 사용자의 권한 정보에 기반하여 사용자를 연구원, 현장 사용자, 시스템 관리자 중에서 어느 하나로 구분하고, 구분된 사용자의 권한에 따라 사용자가 요청한 서비스의 접근을 허가 또는 제한하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the hyperspectral data management system according to the present invention, the user management device classifies the user as one of a researcher, a field user, and a system administrator based on user authority information, and allows the user to It is characterized by permitting or restricting access to the requested service.
또한, 본 발명에 따른 초분광 데이터 관리 시스템에서, 상기 사용자 관리 장치는, 사용자의 권한 정보에 기반하여 구분된 사용자가 시스템 관리자인 경우, 시스템 관리자에게 시스템 상태 모니터링 기능, 데이터 상태 모니터링 기능, 사용자 이용 현황 확인 기능, 이벤트 알림 기능, 네트워크 상태 모니터링 기능 중에서 적어도 하나를 제공하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the hyperspectral data management system according to the present invention, the user management device, when the user classified based on the user's authority information is a system manager, provides the system manager with a system status monitoring function, a data status monitoring function, and user use It is characterized by providing at least one of a status checking function, an event notification function, and a network status monitoring function.
또한, 본 발명에 따른 초분광 데이터 관리 시스템에서, 상기 초분광 데이터 관리 장치는, 상기 사용자로부터 업로드된 초분광 데이터를 위치 정보에 기반하여 분류하여 저장·관리하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the hyperspectral data management system according to the present invention, the hyperspectral data management device is characterized in that the hyperspectral data uploaded from the user is classified based on location information, stored and managed.
또한, 본 발명에 따른 초분광 데이터 관리 시스템에서, 상기 연구 서비스 제공 장치는, 상기 사용자 관리 장치를 통해 허가된 사용자의 연구 서비스 이용 요청에 따라 상기 초분광 데이터 관리 장치에서 사용자 선택의 초분광 데이터를 불러와 이를 기반으로 초분광 데이터 전처리를 위한 머신러닝 알고리즘을 학습시키는 것을 특징으로 한다.In addition, in the hyperspectral data management system according to the present invention, the research service providing device receives the hyperspectral data of the user selection from the hyperspectral data management device according to the user's request for using the research service authorized through the user management device. It is characterized in that a machine learning algorithm for hyperspectral data pre-processing is learned based on the recall.
또한, 본 발명에 따른 초분광 데이터 관리 시스템에서, 상기 분석 서비스 제공 장치는, 상기 사용자 관리 장치를 통해 허가된 사용자의 분석 서비스 이용 요청에 따라 실시간 데이터 또는 상기 초분광 데이터 관리 장치에 저장된 데이터를 수집하고, 수집된 데이터에 대해 전처리 작업을 수행한 후, 전처리된 초분광 데이터를 상기 연구 서비스 제공 장치를 통해 기학습된 머신러닝 모델에 적용시켜 해상 객체를 인식하고, 그 결과를 제공하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the hyperspectral data management system according to the present invention, the analysis service providing device collects real-time data or data stored in the hyperspectral data management device according to a user's request for using the analysis service authorized through the user management device. And, after performing pre-processing on the collected data, the pre-processed hyperspectral data is applied to the pre-learned machine learning model through the research service providing device to recognize a maritime object and provide the result do.
또한, 본 발명에 따른 초분광 데이터 관리 시스템에서, 상기 분석 서비스 제공 장치는, 해상 객체 인식 결과를 GIS 기반으로 시각화하여 제공하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the hyperspectral data management system according to the present invention, the analysis service providing device is characterized in that the maritime object recognition result is visualized and provided based on GIS.
상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명에 따른 초분광 데이터 관리 시스템을 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법은, 사용자 관리 장치가, 사용자의 권한 정보에 기반하여 사용자가 요청한 서비스의 접근을 허가 또는 제한하는 사용자 관리 단계; 초분광 데이터 관리 장치가, 상기 사용자 관리 단계를 통해 허가된 사용자로부터 사용자 보유의 초분광 데이터를 업로드받아 저장·관리하는 초분광 데이터 관리 단계; 연구 서비스 제공 장치가, 상기 사용자 관리 단계를 통해 허가된 사용자의 연구 서비스 이용 요청에 따라 상기 초분광 데이터 관리 장치에서 사용자 선택의 초분광 데이터를 불러와 이를 기반으로 해상 객체 인식을 위한 머신러닝 알고리즘을 학습시키는 연구 서비스 제공 단계; 분석 서비스 제공 장치가, 상기 사용자 관리 단계를 통해 허가된 사용자의 분석 서비스 이용 요청에 따라 실시간 데이터 또는 상기 초분광 데이터 관리 장치에 저장된 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 상기 연구 서비스 제공 장치를 통해 기학습된 머신러닝 모델에 적용시켜 해상 객체를 인식하고, 그 결과를 제공하는 분석 서비스 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, a method for providing operational services for each purpose of use using a hyperspectral data management system according to the present invention is a user management device permitting or restricting access to a service requested by a user based on user authority information. user management step; a hyperspectral data management step in which a hyperspectral data management device uploads hyperspectral data owned by a user from a user authorized through the user management step, and stores and manages the hyperspectral data; The research service providing device retrieves the hyperspectral data of the user's selection from the hyperspectral data management device in response to the user's request for use of the research service authorized through the user management step, and based on this, a machine learning algorithm for recognizing a maritime object Providing research services to learn; The analysis service providing device collects real-time data or data stored in the hyperspectral data management device according to the user's permission to use the analysis service through the user management step, and collects the collected data through the research service providing device. It is characterized in that it includes; an analysis service providing step of recognizing a maritime object by applying the learned machine learning model and providing the result.
또한, 본 발명에 따른 초분광 데이터 관리 시스템을 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법에서, 상기 사용자 관리 단계는, 사용자 권한 정보에 기반하여 사용자를 연구원, 현장 사용자, 시스템 관리자 중에서 어느 하나로 구분하고, 구분된 사용자의 권한에 따라 사용자가 요청한 서비스의 접근을 허가 또는 제한하는 단계인 것을 특징으로 한다.In addition, in the method for providing operation services for each purpose of use using the hyperspectral data management system according to the present invention, the user management step classifies the user into one of a researcher, a field user, and a system manager based on user authority information, and classifies It is characterized in that it is a step of permitting or restricting access to the service requested by the user according to the authority of the user.
또한, 본 발명에 따른 초분광 데이터 관리 시스템을 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법에서, 상기 사용자 관리 단계에서, 사용자의 권한 정보에 기반하여 구분된 사용자가 시스템 관리자인 경우, 시스템 관리자에게 시스템 상태 모니터링 기능, 데이터 상태 모니터링 기능, 사용자 이용 현황 확인 기능, 이벤트 알림 기능, 네트워크 상태 모니터링 기능 중에서 적어도 하나를 제공하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the method for providing operation services for each purpose of use using the hyperspectral data management system according to the present invention, in the user management step, if the user classified based on the user's authority information is a system manager, the system manager monitors the system status function, a data status monitoring function, a user usage status check function, an event notification function, and a network status monitoring function.
또한, 본 발명에 따른 초분광 데이터 관리 시스템을 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법에서, 상기 초분광 데이터 관리 단계는, 상기 사용자로부터 업로드된 초분광 데이터를 위치 정보에 기반하여 분류하여 저장·관리하는 단계인 것을 특징으로 한다.In addition, in the method for providing operation services for each purpose of use using the hyperspectral data management system according to the present invention, the hyperspectral data management step classifies, stores, and manages the hyperspectral data uploaded from the user based on location information It is characterized by being a step.
또한, 본 발명에 따른 초분광 데이터 관리 시스템을 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법에서, 상기 연구 서비스 제공 단계는, 상기 사용자 관리 단계를 통해 허가된 사용자의 연구 서비스 이용 요청에 따라 상기 초분광 데이터 관리 장치에서 사용자 선택의 초분광 데이터를 불러와 이를 기반으로 초분광 데이터 전처리를 위한 머신러닝 알고리즘을 학습시키는 단계인 것을 특징으로 한다.In addition, in the method for providing operating services for each purpose of use using the hyperspectral data management system according to the present invention, in the providing research service, the hyperspectral data is managed according to the user's request for using the research service authorized through the user management step. It is characterized in that it is a step of loading hyperspectral data selected by a user from a device and learning a machine learning algorithm for preprocessing hyperspectral data based on this.
또한, 본 발명에 따른 초분광 데이터 관리 시스템을 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법에서, 상기 분석 서비스 제공 단계는, 상기 사용자 관리 단계를 통해 허가된 사용자의 분석 서비스 이용 요청에 따라 실시간 데이터 또는 상기 초분광 데이터 관리 장치에 저장된 데이터를 수집하고, 수집된 데이터에 대해 전처리 작업을 수행한 후, 전처리된 초분광 데이터를 상기 연구 서비스 제공 장치를 통해 기학습된 머신러닝 모델에 적용시켜 해상 객체를 인식하고, 그 결과를 제공하는 단계인 것을 특징으로 한다.In addition, in the method for providing operational services for each purpose of use using the hyperspectral data management system according to the present invention, the analysis service providing step may include real-time data or the superspectral data according to a user's request for analysis service use permitted through the user management step. After collecting the data stored in the spectral data management device, performing preprocessing on the collected data, and applying the preprocessed hyperspectral data to the pre-learned machine learning model through the research service providing device to recognize marine objects, , characterized in that it is a step of providing the result.
또한, 본 발명에 따른 초분광 데이터 관리 시스템을 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법에서, 상기 분석 서비스 제공 단계에서, 해상 객체 인식 결과를 GIS 기반으로 시각화하여 제공하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the method for providing operational services for each purpose of use using the hyperspectral data management system according to the present invention, in the step of providing the analysis service, the results of maritime object recognition are visualized based on GIS and provided.
기타 실시 예의 구체적인 사항은 "발명을 실시하기 위한 구체적인 내용" 및 첨부 "도면"에 포함되어 있다.Details of other embodiments are included in the "specific details for carrying out the invention" and the accompanying "drawings".
본 발명의 이점 및/또는 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 각종 실시 예를 참조하면 명확해질 것이다.Advantages and/or features of the present invention, and methods of achieving them, will become apparent with reference to the various embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings.
그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 각 실시 예의 구성만으로 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로도 구현될 수도 있으며, 단지 본 명세서에서 개시한 각각의 실시 예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구범위의 각 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐임을 알아야 한다.However, the present invention is not limited only to the configuration of each embodiment disclosed below, but may also be implemented in various other forms, and each embodiment disclosed herein only makes the disclosure of the present invention complete, and the present invention It is provided to completely inform those skilled in the art of the scope of the present invention, and it should be noted that the present invention is only defined by the scope of each claim of the claims.
본 발명에 의하면, 초분광 데이터를 공유하여 다양한 사용 목적의 사용자가 자신의 사용 목적에 맞게 초분광 데이터를 이용할 수 있게 된다.According to the present invention, by sharing hyperspectral data, users with various purposes of use can use the hyperspectral data according to their own purposes.
도 1은 초분광 영상 취득 과정을 예시적으로 보인 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 초분광 데이터 관리 시스템의 구성을 개략적으로 보인 도면이다.
도 3은 본 발명에 적용되는 초분광 데이터 관리 장치에서 제공하는 초분광 데이터 관리 서비스 기능 트리표를 예시적으로 보인 도면이다.
도 4는 본 발명에 적용되는 연구 서비스 제공 장치에서 제공하는 초분광 데이터 연구 서비스 기능 트리표를 예시적으로 보인 도면이다.
도 5는 본 발명에 적용되는 분석 서비스 제공 장치에서 제공하는 초분광 데이터 분석 서비스 기능 트리표를 예시적으로 보인 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 초분광 데이터 관리 시스템을 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 처리도이다.
도 7 및 도 8은 본 발명에 따른 연구 서비스 제공 시나리오를 개략적으로 보인 도면이다.
도 9 및 도 10은 본 발명에 따른 분석 서비스 제공 시나리오를 개략적으로 보인 도면이다.1 is a diagram showing a hyperspectral image acquisition process by way of example.
2 is a diagram schematically showing the configuration of a hyperspectral data management system according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram showing a hyperspectral data management service function tree table provided by a hyperspectral data management device applied to the present invention by way of example.
4 is a diagram showing an exemplary hyperspectral data research service function tree table provided by a research service providing device applied to the present invention.
5 is a diagram showing a hyperspectral data analysis service function tree table provided by an analysis service providing apparatus applied to the present invention by way of example.
6 is a process diagram illustrating a method of providing operation services for each purpose of use using a hyperspectral data management system according to an embodiment of the present invention.
7 and 8 are diagrams schematically showing scenarios for providing research services according to the present invention.
9 and 10 are diagrams schematically showing analysis service providing scenarios according to the present invention.
본 발명을 상세하게 설명하기 전에, 본 명세서에서 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 무조건 한정하여 해석되어서는 아니 되며, 본 발명의 발명자가 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해서 각종 용어의 개념을 적절하게 정의하여 사용할 수 있고, 더 나아가 이들 용어나 단어는 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 함을 알아야 한다.Before explaining the present invention in detail, the terms or words used in this specification should not be construed unconditionally in a conventional or dictionary sense, and in order for the inventor of the present invention to explain his/her invention in the best way It should be noted that concepts of various terms may be appropriately defined and used, and furthermore, these terms or words should be interpreted as meanings and concepts corresponding to the technical spirit of the present invention.
즉, 본 명세서에서 사용된 용어는 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명하기 위해서 사용되는 것일 뿐이고, 본 발명의 내용을 구체적으로 한정하려는 의도로 사용된 것이 아니며, 이들 용어는 본 발명의 여러 가지 가능성을 고려하여 정의된 용어임을 알아야 한다.That is, the terms used in this specification are only used to describe preferred embodiments of the present invention, and are not intended to specifically limit the contents of the present invention, and these terms represent various possibilities of the present invention. It should be noted that it is a defined term.
또한, 본 명세서에서, 단수의 표현은 문맥상 명확하게 다른 의미로 지시하지 않는 이상, 복수의 표현을 포함할 수 있으며, 유사하게 복수로 표현되어 있다고 하더라도 단수의 의미를 포함할 수 있음을 알아야 한다.In addition, it should be noted that in this specification, singular expressions may include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise, and similarly, even if they are expressed in plural numbers, they may include singular meanings. .
본 명세서의 전체에 걸쳐서 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소를 "포함"한다고 기재하는 경우에는, 특별히 반대되는 의미의 기재가 없는 한 임의의 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 임의의 다른 구성 요소를 더 포함할 수도 있다는 것을 의미할 수 있다.Throughout this specification, when a component is described as "including" another component, it does not exclude any other component, but further includes any other component, unless otherwise stated. It can mean you can do it.
더 나아가서, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소의 "내부에 존재하거나, 연결되어 설치된다"라고 기재한 경우에는, 이 구성 요소가 다른 구성 요소와 직접적으로 연결되어 있거나 접촉하여 설치되어 있을 수 있고, 일정한 거리를 두고 이격되어 설치되어 있을 수도 있으며, 일정한 거리를 두고 이격되어 설치되어 있는 경우에 대해서는 해당 구성 요소를 다른 구성 요소에 고정 내지 연결하기 위한 제 3의 구성 요소 또는 수단이 존재할 수 있으며, 이 제 3의 구성 요소 또는 수단에 대한 설명은 생략될 수도 있음을 알아야 한다.Furthermore, when a component is described as “existing inside or connected to and installed” of another component, this component may be directly connected to or installed in contact with the other component, and a certain It may be installed at a distance, and when it is installed at a certain distance, a third component or means for fixing or connecting the corresponding component to another component may exist, and now It should be noted that the description of the components or means of 3 may be omitted.
반면에, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "직접 연결"되어 있다거나, 또는 "직접 접속"되어 있다고 기재되는 경우에는, 제 3의 구성 요소 또는 수단이 존재하지 않는 것으로 이해하여야 한다.On the other hand, when it is described that a certain element is "directly connected" to another element, or is "directly connected", it should be understood that no third element or means exists.
마찬가지로, 각 구성 요소 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 " ~ 사이에"와 "바로 ~ 사이에", 또는 " ~ 에 이웃하는"과 " ~ 에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지의 취지를 가지고 있는 것으로 해석되어야 한다.Similarly, other expressions describing the relationship between components, such as "between" and "directly between", or "adjacent to" and "directly adjacent to" have the same meaning. should be interpreted as
또한, 본 명세서에서 "일면", "타면", "일측", "타측", "제 1", "제 2" 등의 용어는, 사용된다면, 하나의 구성 요소에 대해서 이 하나의 구성 요소가 다른 구성 요소로부터 명확하게 구별될 수 있도록 하기 위해서 사용되며, 이와 같은 용어에 의해서 해당 구성 요소의 의미가 제한적으로 사용되는 것은 아님을 알아야 한다.In addition, in this specification, the terms "one side", "the other side", "one side", "the other side", "first", "second", etc., if used, refer to one component It is used to be clearly distinguished from other components, and it should be noted that the meaning of the corresponding component is not limitedly used by such a term.
또한, 본 명세서에서 "상", "하", "좌", "우" 등의 위치와 관련된 용어는, 사용된다면, 해당 구성 요소에 대해서 해당 도면에서의 상대적인 위치를 나타내고 있는 것으로 이해하여야 하며, 이들의 위치에 대해서 절대적인 위치를 특정하지 않는 이상은, 이들 위치 관련 용어가 절대적인 위치를 언급하고 있는 것으로 이해하여서는 아니된다.In addition, in this specification, terms related to positions such as "top", "bottom", "left", and "right", if used, should be understood as indicating a relative position in the drawing with respect to the corresponding component, Unless an absolute position is specified for these positions, these positional terms should not be understood as referring to an absolute position.
또한, 본 명세서에서는 각 도면의 각 구성 요소에 대해서 그 도면 부호를 명기함에 있어서, 동일한 구성 요소에 대해서는 이 구성 요소가 비록 다른 도면에 표시되더라도 동일한 도면 부호를 가지고 있도록, 즉 명세서 전체에 걸쳐 동일한 참조 부호는 동일한 구성 요소를 지시하고 있다.In addition, in this specification, in specifying the reference numerals for each component of each drawing, for the same component, even if the component is displayed in different drawings, it has the same reference numeral, that is, the same reference throughout the specification. Symbols indicate identical components.
본 명세서에 첨부된 도면에서 본 발명을 구성하는 각 구성 요소의 크기, 위치, 결합 관계 등은 본 발명의 사상을 충분히 명확하게 전달할 수 있도록 하기 위해서 또는 설명의 편의를 위해서 일부 과장 또는 축소되거나 생략되어 기술되어 있을 수 있고, 따라서 그 비례나 축척은 엄밀하지 않을 수 있다.In the drawings accompanying this specification, the size, position, coupling relationship, etc. of each component constituting the present invention is partially exaggerated, reduced, or omitted in order to sufficiently clearly convey the spirit of the present invention or for convenience of explanation. may be described, and therefore the proportions or scale may not be exact.
또한, 이하에서, 본 발명을 설명함에 있어서, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 구성, 예를 들어, 종래 기술을 포함하는 공지 기술에 대해 상세한 설명은 생략될 수도 있다.In addition, in the following description of the present invention, a detailed description of a configuration that is determined to unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, for example, a known technology including the prior art, may be omitted.
이하, 본 발명의 실시 예에 대해 관련 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to related drawings.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 초분광 데이터 관리 시스템의 구성을 개략적으로 보인 도면이다.2 is a diagram schematically showing the configuration of a hyperspectral data management system according to an embodiment of the present invention.
도 2에 도시하는 바와 같이, 본 발명에 따른 초분광 데이터 관리 시스템은 사용자 관리 장치(100), 초분광 데이터 관리 장치(200), 연구 서비스 제공 장치(300), 분석 서비스 제공 장치(400) 등을 포함하여 이루어질 수 있다.As shown in FIG. 2, the hyperspectral data management system according to the present invention includes a
여기서, 사용자 관리 장치(100)는 각각의 사용자에 대한 권한 정보를 관리하되, 사용자의 권한 정보에 기반하여 사용자가 요청한 서비스의 접근을 허가 또는 제한할 수 있다.Here, the
사용자 관리 장치(100)는 사용자의 권한 정보에 기반하여 사용자를 연구원, 현장 사용자, 시스템 관리자 중에서 어느 하나로 구분하고, 구분된 사용자의 권한에 따라 사용자가 요청한 서비스의 접근을 허가 또는 제한할 수 있다.The
사용자 관리 장치(100)는 사용자의 권한 정보에 기반하여 구분된 사용자가 연구원인 경우에는 연구 서비스 이용은 허가하고, 분석 서비스 이용은 차단할 수 있으며, 구분된 사용자가 현장 사용자인 경우에는 분석 서비스 이용은 허가하고, 연구 서비스 이용은 차단할 수 있다.The
또한, 사용자 관리 장치(100)는 사용자의 권한 정보에 기반하여 구분된 사용자가 시스템 관리자인 경우, 시스템 관리자에게 안정적인 시스템 관리에 필요한 기능을 제공하되, 시스템 관리자의 요청에 따라 시스템 관리자에게 시스템 상태를 모니터링할 수 있는 시스템 상태 모니터링 기능, 사용자를 관리할 수 있는 사용자 관리 기능, 사용자 이용 현황을 확인할 수 있는 사용자 이용 현황 확인 기능, 이벤트를 알릴 수 있는 이벤트 알림 기능, 실시간 데이터 상태를 모니터링 할 수 있는 실시간 데이터 상태 모니터링 기능, 시스템 상태를 모니터링할 수 있는 시스템 상태 모니터링 기능, 네트워크 상태를 모니터링할 수 있는 네트워크 상태 모니터링 기능, 데이터를 총괄 관리할 수 있는 데이터 총괄 관리 기능, 이외에도 시스템 운영에 관련된 기능을 제공할 수 있다.In addition, the
한편, 초분광 데이터 관리 장치(200)는 사용자 관리 장치(100)를 통해 허가된 사용자로부터 사용자 보유의 초분광 데이터를 업로드받아 저장·관리할 수 있다.Meanwhile, the hyperspectral
여기서 보유 데이터는 기존에 촬영한 항공사진, 실험을 위해 확보한 데이터 등 정적인 단위의 데이터일 수 있다.Here, the retained data may be static unit data such as previously taken aerial photographs and data obtained for experiments.
초분광 데이터 관리 장치(200)는 사용자 관리 장치(100)를 통해 허가된 모든 사용자 즉, 연구원, 현장 사용자, 시스템 관리자로부터 사용자 보유의 초본광 데이터를 업로드받아 이를 저장·관리할 수 있으며, 업로드받은 초분광 데이터에 대한 부가 정보를 관리할 수 있다.The hyperspectral
이를 위해, 초분광 데이터 관리 장치(200)는 대용량 데이터 업로드 기능, 웹 페이지에서의 드래그 앤 드롭 기능, 멀티파일 업로드 기능, 데이터에 대한 배표 기능 등을 지원할 수 있다.To this end, the hyperspectral
또한, 초분광 데이터 관리 장치(200)는 사용자로부터 업로드된 초분광 데이터를 해당 초분광 데이터를 획득한 위치 정보에 기반하여 분류하여 저장·관리할 수 있고, 초분광 데이터를 일반 촬영 영상과 매핑하여 관리할 수 있으며, 초분광 데이터를 식별할 수 있는 정보를 연계할 수도 있다.In addition, the hyperspectral
초분광 데이터 관리 장치(200)는 연구 서비스 제공 장치(300) 및 분석 서비스 제공 장치(400)와 연동하여 사용자로부터 선택받은 초분광 데이터를 시각적으로 확인토록 하기 위한 변환 기능, 초분광 데이터에서 사용자로부터 지정받은 영역을 추출하는 초분광 데이터 영역 추출 기능, 초분광 데이터의 차원을 축소시키는 초분광 데이터 차원 축소 기능 등을 지원할 수 있다.The hyperspectral
초분광 데이터 관리 장치(200)는 연구 서비스 제공 장치(300) 및 분석 서비스 제공 장치(400)와 연동하여 초분광 데이터 메타 정보 기반 검색 기능, 초분광 데이터 미리보기 기능, 영상 정보 기반 데이터 검색 기능, 위치 정보를 기반으로 탐색할 수 있는 인터페이스, 키워드 검색 기능, 기간 검색 기능, 연구사업별 검색 기능 등을 제공할 수 있다.The hyperspectral
초분광 데이터 관리 장치(200)는 도 3에 도시하는 바와 같이 사용자 또는 기관이 보유한 초분광 데이터를 체계적으로 관리하고 공유할 수 있도록 한다.As shown in FIG. 3, the hyperspectral
한편, 연구 서비스 제공 장치(300)는 사용자 관리 장치(100)를 통해 허가된 사용자 즉, 연구원의 연구 서비스 이용 요청에 따라 초분광 데이터 관리 장치(200)에서 사용자 선택의 초분광 데이터를 불러와 이를 기반으로 해상 객체 인식을 위한 머신러닝 알고리즘을 학습시킬 수 있다.On the other hand, the research
연구 서비스 제공 장치(300)는 연구원의 연구 서비스 이용 요청에 따라 초분광 데이터 관리 장치(200)에서 사용자 선택의 초분광 데이터를 불러와 이를 기반으로 초분광 데이터 전처리를 위한 머신러닝 알고리즘을 학습시킬 수 있다.The research
연구 서비스 제공 장치(300)는 웹 기반의 시각적인 화면을 제공하여 인공지능 비전공자가 실험을 수행할 수 있는 환경 예를 들어, 다양한 머신러닝 모델에 대한 시각화된 화면, 머신러닝 모델의 결과물에 대한 설명 자료 등을 제공할 수 있다.The research
또한, 연구 서비스 제공 장치(300)는 머신러닝 학습 결과를 관리할 수 있다.In addition, the research
연구 서비스 제공 장치(300)는 도 4에 도시하는 바와 같이 초분광 데이터를 기반으로 객체를 탐지하기 위한 머신러닝 알고리즘 연구, 전처리 연구 작업을 수행할 수 있도록 한다.As shown in FIG. 4 , the research
초분광 데이터 연구 서비스는 대용량 데이터에 대한 처리 프로세스가 포함되는 서비스이기 때문에, 연구 서비스 제공 장치(300)는 대용량 처리 기술 및 분산 컴퓨팅 기술, 가상화 기술을 지원할 수 있도록 구현되는 것이 바람직하다.Since the hyperspectral data research service is a service that includes a processing process for large-capacity data, the research
한편, 분석 서비스 제공 장치(400)는 사용자 관리 장치(100)를 통해 허가된 사용자 즉, 현장 사용자의 분석 서비스 이용 요청에 따라 실시간 데이터 또는 초분광 데이터 관리 장치(200)에 저장된 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 연구 서비스 제공 장치(300)를 통해 기학습된 머신러닝 모델에 적용시켜 해상 객체를 인식하고, 그 결과를 현장 사용자에게 제공할 수 있다.On the other hand, the analysis
분석 서비스 제공 장치(400)는 해상 객체 인식 결과를 GIS 기반으로 시각화하여 제공할 수 있다.The analysis
여기서 실시간 데이터는 신속한 해양 사고 탐지를 위해 실시간 처리가 요구되는 데이터일 수 있다.Here, the real-time data may be data that requires real-time processing for rapid marine accident detection.
분석 서비스 제공 장치(400)는 해양사고 발생시 실시간으로 데이터를 분석할 수 있는 기능을 제공하는 장치로, 실시간 데이터를 처리하기 위한 네트워크, 컴퓨팅 기술이 지원되도록 구현되고, 인공지능 기반 보고서를 생성할 수 있도록 구현되는 것이 바람직하다.The analysis
분석 서비스 제공 장치(400)는 분석된 결과를 기반으로 히스토그램, 스펙트럼 그래프 등의 시각화된 형태의 보고서를 제공하고, 분석 결과를 지도 기반의 시스템에 연계시켜 제공할 수 있다.The analysis
분석 서비스 제공 장치(400)는 도 5에 도시하는 바와 같이, 학습된 머신러닝 알고리즘을 기반으로 실시간 데이터를 분석할 수 있도록 한다.As shown in FIG. 5 , the analysis
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 초분광 데이터 관리 시스템을 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 처리도이다.6 is a process diagram illustrating a method of providing operation services for each purpose of use using a hyperspectral data management system according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시예에 따른 초분광 데이터 관리 시스템을 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법은 도 2에 도시된 초분광 데이터 관리 시스템과 실질적으로 동일한 구성 상에서 진행되므로, 도 2의 초분광 데이터 관리 시스템과 동일한 구성 요소에 대해 동일한 도면 부호를 부여하고, 반복되는 설명은 생략하기로 한다.Since the method of providing operation services for each purpose of use using the hyperspectral data management system according to an embodiment of the present invention is performed on substantially the same configuration as the hyperspectral data management system shown in FIG. 2, the hyperspectral data management system of FIG. 2 The same reference numerals are given to the same components, and repeated descriptions will be omitted.
우선, 단계 S10에서 사용자 관리 장치(100)는 사용자의 권한 정보에 기반하여 사용자가 요청한 서비스의 접근을 허가 또는 제한할 수 있다.First, in step S10, the
상기한 단계 S10에서 사용자 관리 장치(100)는 사용자의 권한 정보에 기반하여 사용자를 연구원, 현장 사용자, 시스템 관리자 중에서 어느 하나로 구분하고, 구분된 사용자의 권한에 따라 사용자가 요청한 서비스의 접근을 허가 또는 제한할 수 있다.In the above step S10, the
상기한 단계 S10에서 사용자 관리 장치(100)는 사용자의 권한 정보에 기반하여 구분된 사용자가 연구원인 경우에는 연구 서비스 이용은 허가하고, 분석 서비스 이용은 차단할 수 있으며, 구분된 사용자가 현장 사용자인 경우에는 분석 서비스 이용은 허가하고, 연구 서비스 이용은 차단할 수 있다.In the above step S10, the
또한, 상기한 단계 S10에서 사용자 관리 장치(100)는 사용자의 권한 정보에 기반하여 구분된 사용자가 시스템 관리자인 경우, 시스템 관리자에게 안정적인 시스템 관리에 필요한 기능을 제공할 수 있다.In addition, in the above step S10 , the
이후, 단계 S20에서 초분광 데이터 관리 장치(200)는 상기한 단계 S10을 통해 허가된 사용자로부터 사용자 보유의 초분광 데이터를 업로드받아 저장·관리할 수 있다.Thereafter, in step S20, the hyperspectral
상기한 단계 S20에서 초분광 데이터 관리 장치(200)는 사용자로부터 업로드된 초분광 데이터를 해당 초분광 데이터를 획득한 위치 정보에 기반하여 분류하여 저장·관리할 수 있고, 초분광 데이터를 일반 촬영 영상과 매핑하여 관리할 수 있으며, 초분광 데이터를 식별할 수 있는 정보를 연계할 수도 있다.In the step S20 described above, the hyperspectral
이후, 단계 S30에서 연구 서비스 제공 장치(300)는 상기한 단계 S10을 통해 허가된 사용자 즉, 연구원의 연구 서비스 이용 요청에 따라 초분광 데이터 관리 장치(200)에서 사용자 선택의 초분광 데이터를 불러와 이를 기반으로 해상 객체 인식을 위한 머신러닝 알고리즘을 학습시킬 수 있다.Thereafter, in step S30, the research
상기한 단계 S30에서 연구 서비스 제공 장치(300)는 연구원의 연구 서비스 이용 요청에 따라 초분광 데이터 관리 장치(200)에서 사용자 선택의 초분광 데이터를 불러와 이를 기반으로 초분광 데이터 전처리를 위한 머신러닝 알고리즘을 학습시킬 수 있다.In the above step S30, the research
또한, 상기한 단계 S30에서 연구 서비스 제공 장치(300)는 웹 기반의 시각적인 화면을 제공하여 인공지능 비전공자가 실험을 수행할 수 있는 환경 예를 들어, 다양한 머신러닝 모델에 대한 시각화된된 화면, 머신러닝 모델의 결과물에 대한 설명 자료 등을 제공할 수 있다.In addition, in the above step S30, the research
또한, 상기한 단계 S30에서 연구 서비스 제공 장치(300)는 머신러닝 학습 결과를 관리할 수 있다.In addition, in the above step S30, the research
한편, 단계 S40에서 분석 서비스 제공 장치(400)는 상기한 단계 S10을 통해 허가된 사용자 즉, 현장 사용자의 분석 서비스 이용 요청에 따라 실시간 데이터 또는 초분광 데이터 관리 장치(200)에 저장된 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 연구 서비스 제공 장치(300)를 통해 기학습된 머신러닝 모델에 적용시켜 해상 객체를 인식하고, 그 결과를 현장 사용자에게 제공할 수 있다.On the other hand, in step S40, the analysis
상기한 단계 S40에서 분석 서비스 제공 장치(400)는 해상 객체 인식 결과를 GIS 기반으로 시각화하여 제공할 수 있다.In step S40 described above, the analysis
또한, 상기한 단계 S40에서 분석 서비스 제공 장치(400)는 분석된 결과를 기반으로 히스토그램, 스펙트럼 그래프 등의 시각화된 형태의 보고서를 제공하고, 분석 결과를 지도 기반의 시스템에 연계시켜 제공할 수 있다.In addition, in step S40 described above, the analysis
도 7 및 도 8은 본 발명에 따른 연구 서비스 제공 시나리오를 개략적으로 보인 도면으로, 연구자는 실험 작업을 수행하기 위한 초분광 데이터 및 항공 촬영 사진, 스펙트럼 정보 등 실험 작업을 수행하기 위한 데이터를 업로드하고, 업로드한 데이터를 기반으로 웹 기반의 UI를 사용하여 실험 작업을 수행할 수 있다.7 and 8 are diagrams schematically showing a research service provision scenario according to the present invention, in which a researcher uploads data for performing experiments such as hyperspectral data, aerial photographs, and spectral information for performing experiments, and , experiments can be performed using a web-based UI based on the uploaded data.
그리고 실험 작업 수행을 완료한 후에는 실험 결과를 현장 사용자가 사용할 수 있는 형태로 변환하여 프레임워크에 배포할 수 있다.After completing the experiment, the experiment result can be converted into a form usable by field users and distributed to the framework.
연구자에게 원활한 실험 환경을 제공하기 위해 본 발명에 따른 초분광 데이터 관리 시스템은 작업 스케줄 관리자(Job Scheduler)를 통해 연산 과정에서 필요로 하는 컴퓨터 성능에 대한 작업 스케줄 관리 기능을 제공할 수 있다.In order to provide researchers with a smooth experiment environment, the hyperspectral data management system according to the present invention can provide a job schedule management function for computer performance required in the calculation process through a job scheduler.
도 9 및 도 10은 본 발명에 따른 분석 서비스 제공 시나리오를 개략적으로 보인 도면으로, 현장 사용자는 분석하고자 하는 초분광 데이터를 프레임워크에 업로드하거나 실시간 데이터 연동 요청을 통해 분석하고자 하는 대상 데이터를 선택한 후, 선택한 데이터를 분석하기 위한 분석 모델(머신러닝 모델) 또는 시각화 모델을 선택하고, 선택한 대상 데이터를 선택한 모델에 적용시키고, 그 결과를 시각화 보고서를 통해 제공받을 수 있다.9 and 10 are diagrams schematically showing analysis service provision scenarios according to the present invention. A field user uploads hyperspectral data to be analyzed to a framework or selects target data to be analyzed through a request for real-time data linkage, and then , You can select an analysis model (machine learning model) or visualization model to analyze the selected data, apply the selected target data to the selected model, and receive the results through a visualization report.
여기서 분석 대상 데이터가 실시간 데이터인 경우 초분광 데이터 관리 시스템은 실시간 데이터를 작업 스케줄 관리자로 전달하여 실시간으로 변화하는 현장 또는 유입되는 데이터에 대해 신속하게 처리할 수 있도록 하고, 그 처리 결과를 정적인 보고서 형태뿐만 아니라, 현장 사용자가 화면을 통해 모니터링할 수 있도록 한다.Here, if the data to be analyzed is real-time data, the hyperspectral data management system delivers the real-time data to the work schedule manager so that it can quickly process the changing field or incoming data in real time, and the processing result is a static report. In addition to the shape, it allows field users to monitor through the screen.
이와 같이, 본 발명에 의하면 연구원, 현장 사용자 등이 초분광 데이터를 공유하여 각 사용자의 사용 목적에 맞게 초분광 데이터를 이용할 수 있게 된다.As such, according to the present invention, researchers, field users, etc. can share hyperspectral data and use the hyperspectral data according to each user's purpose of use.
이상, 일부 예를 들어서 본 발명의 바람직한 여러 가지 실시 예에 대해서 설명하였지만, 본 "발명을 실시하기 위한 구체적인 내용" 항목에 기재된 여러 가지 다양한 실시 예에 관한 설명은 예시적인 것에 불과한 것이며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이상의 설명으로부터 본 발명을 다양하게 변형하여 실시하거나 본 발명과 균등한 실시를 행할 수 있다는 점을 잘 이해하고 있을 것이다.In the above, various preferred embodiments of the present invention have been described with some examples, but the description of various embodiments described in the "Specific Contents for Carrying Out the Invention" section is only exemplary, and the present invention Those skilled in the art will understand from the above description that the present invention can be practiced with various modifications or equivalent implementations of the present invention can be performed.
또한, 본 발명은 다른 다양한 형태로 구현될 수 있기 때문에 본 발명은 상술한 설명에 의해서 한정되는 것이 아니며, 이상의 설명은 본 발명의 개시 내용이 완전해지도록 하기 위한 것으로 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐이며, 본 발명은 청구범위의 각 청구항에 의해서 정의될 뿐임을 알아야 한다.In addition, since the present invention can be implemented in various other forms, the present invention is not limited by the above description, and the above description is intended to complete the disclosure of the present invention and is common in the technical field to which the present invention belongs. It is only provided to completely inform those skilled in the art of the scope of the present invention, and it should be noted that the present invention is only defined by each claim of the claims.
100. 사용자 관리 장치,
200. 초분광 데이터 관리 장치,
300. 연구 서비스 제공 장치,
400. 분석 서비스 제공 장치100. User management device;
200. Hyperspectral data management device;
300. Devices for providing research services;
400. Analysis service provision device
Claims (14)
상기 사용자 관리 장치를 통해 허가된 사용자로부터 사용자 보유의 초분광 데이터를 업로드받아 저장·관리하는 초분광 데이터 관리 장치;
상기 사용자 관리 장치를 통해 허가된 사용자의 연구 서비스 이용 요청에 따라 상기 초분광 데이터 관리 장치에서 사용자 선택의 초분광 데이터를 불러와 이를 기반으로 해상 객체 인식을 위한 머신러닝 알고리즘을 학습시키는 연구 서비스 제공 장치;
상기 사용자 관리 장치를 통해 허가된 사용자의 분석 서비스 이용 요청에 따라 실시간 데이터 또는 상기 초분광 데이터 관리 장치에 저장된 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 상기 연구 서비스 제공 장치를 통해 기학습된 머신러닝 모델에 적용시켜 해상 객체를 인식하고, 그 결과를 제공하는 분석 서비스 제공 장치;를 포함하며,
상기 연구 서비스 제공 장치는,
상기 사용자 관리 장치를 통해 허가된 사용자의 연구 서비스 이용 요청에 따라 상기 초분광 데이터 관리 장치에서 사용자 선택의 초분광 데이터를 불러와 이를 기반으로 초분광 데이터 전처리를 위한 머신러닝 알고리즘을 학습시키고,
웹 기반의 시각적인 화면을 제공하여 인공지능 비전공자가 실험을 수행할 수 있는 환경인 다양한 머신러닝 모델에 대한 시각화된 화면과, 머신러닝 모델의 결과물에 대한 설명 자료를 제공하는 것을 특징으로 하는,
초분광 데이터 관리 시스템.
A user management device that manages authority information for each user and permits or restricts access to services requested by the user based on the authority information of the user;
a hyperspectral data management device that receives, stores, and manages hyperspectral data owned by a user from an authorized user through the user management device;
A research service providing device that learns a machine learning algorithm for maritime object recognition based on reading hyperspectral data selected by the user from the hyperspectral data management device in response to a user's request for use of the research service authorized through the user management device. ;
Real-time data or data stored in the hyperspectral data management device is collected according to the user's request for use of the analysis service authorized through the user management device, and the collected data is converted to a pre-learned machine learning model through the research service providing device. An analysis service providing device that recognizes a maritime object by applying it and provides the result; includes,
The research service providing device,
In response to the user's request for use of the research service authorized through the user management device, the hyperspectral data management device retrieves the user's selected hyperspectral data and based on this, a machine learning algorithm for preprocessing the hyperspectral data is trained,
Characterized in that by providing a web-based visual screen, visualized screens for various machine learning models, an environment in which artificial intelligence non-majors can conduct experiments, and explanatory materials for the results of the machine learning model,
Hyperspectral data management system.
상기 사용자 관리 장치는,
사용자의 권한 정보에 기반하여 사용자를 연구원, 현장 사용자, 시스템 관리자 중에서 어느 하나로 구분하고, 구분된 사용자의 권한에 따라 사용자가 요청한 서비스의 접근을 허가 또는 제한하는 것을 특징으로 하는,
초분광 데이터 관리 시스템.
According to claim 1,
The user management device,
Based on the user's authority information, the user is classified as a researcher, field user, or system administrator, and access to the service requested by the user is permitted or restricted according to the authority of the divided user.
Hyperspectral data management system.
상기 사용자 관리 장치는,
사용자의 권한 정보에 기반하여 구분된 사용자가 시스템 관리자인 경우, 시스템 관리자에게 시스템 상태 모니터링 기능, 데이터 상태 모니터링 기능, 사용자 이용 현황 확인 기능, 이벤트 알림 기능, 네트워크 상태 모니터링 기능 중에서 적어도 하나를 제공하는 것을 특징으로 하는,
초분광 데이터 관리 시스템.
According to claim 1,
The user management device,
If the user classified based on the user's authority information is a system administrator, providing the system administrator with at least one of a system status monitoring function, a data status monitoring function, a user usage status checking function, an event notification function, and a network status monitoring function characterized by,
Hyperspectral data management system.
상기 초분광 데이터 관리 장치는,
상기 사용자로부터 업로드된 초분광 데이터를 위치 정보에 기반하여 분류하여 저장·관리하는 것을 특징으로 하는,
초분광 데이터 관리 시스템.
According to claim 1,
The hyperspectral data management device,
Characterized in that the hyperspectral data uploaded from the user is classified based on location information and stored and managed.
Hyperspectral data management system.
상기 분석 서비스 제공 장치는,
상기 사용자 관리 장치를 통해 허가된 사용자의 분석 서비스 이용 요청에 따라 실시간 데이터 또는 상기 초분광 데이터 관리 장치에 저장된 데이터를 수집하고, 수집된 데이터에 대해 전처리 작업을 수행한 후, 전처리된 초분광 데이터를 상기 연구 서비스 제공 장치를 통해 기학습된 머신러닝 모델에 적용시켜 해상 객체를 인식하고, 그 결과를 제공하는 것을 특징으로 하는,
초분광 데이터 관리 시스템.
According to claim 1,
The analysis service providing device,
Real-time data or data stored in the hyperspectral data management device is collected according to the user's request for use of the analysis service authorized through the user management device, preprocessing is performed on the collected data, and the preprocessed hyperspectral data is Recognizing a maritime object by applying it to a pre-learned machine learning model through the research service providing device, and providing the result,
Hyperspectral data management system.
상기 분석 서비스 제공 장치는,
해상 객체 인식 결과를 GIS 기반으로 시각화하여 제공하는 것을 특징으로 하는,
초분광 데이터 관리 시스템.
According to claim 1,
The analysis service providing device,
Characterized in that the result of maritime object recognition is visualized and provided based on GIS,
Hyperspectral data management system.
초분광 데이터 관리 장치가, 상기 사용자 관리 단계를 통해 허가된 사용자로부터 사용자 보유의 초분광 데이터를 업로드받아 저장·관리하는 초분광 데이터 관리 단계;
연구 서비스 제공 장치가, 상기 사용자 관리 단계를 통해 허가된 사용자의 연구 서비스 이용 요청에 따라 상기 초분광 데이터 관리 장치에서 사용자 선택의 초분광 데이터를 불러와 이를 기반으로 해상 객체 인식을 위한 머신러닝 알고리즘을 학습시키는 연구 서비스 제공 단계;
분석 서비스 제공 장치가, 상기 사용자 관리 단계를 통해 허가된 사용자의 분석 서비스 이용 요청에 따라 실시간 데이터 또는 상기 초분광 데이터 관리 장치에 저장된 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 상기 연구 서비스 제공 장치를 통해 기학습된 머신러닝 모델에 적용시켜 해상 객체를 인식하고, 그 결과를 제공하는 분석 서비스 제공 단계;를 포함하며,
상기 연구 서비스 제공 단계는,
상기 사용자 관리 단계를 통해 허가된 사용자의 연구 서비스 이용 요청에 따라 상기 초분광 데이터 관리 장치에서 사용자 선택의 초분광 데이터를 불러와 이를 기반으로 초분광 데이터 전처리를 위한 머신러닝 알고리즘을 학습시키고,
웹 기반의 시각적인 화면을 제공하여 인공지능 비전공자가 실험을 수행할 수 있는 환경인 다양한 머신러닝 모델에 대한 시각화된 화면과, 머신러닝 모델의 결과물에 대한 설명 자료를 제공하는 것을 특징으로 하는,
초분광 데이터 관리 시스템을 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법.
a user management step of permitting or restricting, by a user management device, access to a service requested by a user based on the user's authority information;
a hyperspectral data management step in which a hyperspectral data management device uploads hyperspectral data owned by a user from a user authorized through the user management step, and stores and manages the hyperspectral data;
The research service providing device retrieves the hyperspectral data of the user's selection from the hyperspectral data management device in response to the user's request for use of the research service authorized through the user management step, and based on this, a machine learning algorithm for recognizing a maritime object Providing research services to learn;
The analysis service providing device collects real-time data or data stored in the hyperspectral data management device according to the user's permission to use the analysis service through the user management step, and collects the collected data through the research service providing device. Includes an analysis service providing step of recognizing a maritime object by applying the learned machine learning model and providing the result,
The step of providing the research service,
According to the user's request for use of the research service authorized through the user management step, the hyperspectral data management device retrieves the hyperspectral data of the user's selection and based on this, a machine learning algorithm for preprocessing the hyperspectral data is trained,
Characterized in that by providing a web-based visual screen, visualized screens for various machine learning models, an environment in which artificial intelligence non-majors can conduct experiments, and explanatory materials for the results of the machine learning model,
Operational service provision method by purpose of use using hyperspectral data management system.
상기 사용자 관리 단계는,
사용자 권한 정보에 기반하여 사용자를 연구원, 현장 사용자, 시스템 관리자 중에서 어느 하나로 구분하고, 구분된 사용자의 권한에 따라 사용자가 요청한 서비스의 접근을 허가 또는 제한하는 단계인 것을 특징으로 하는,
초분광 데이터 관리 시스템을 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법.
According to claim 8,
The user management step,
Characterized in that a step of classifying a user as a researcher, field user, or system administrator based on user authority information and permitting or restricting access to a service requested by the user according to the authority of the divided user,
Operational service provision method by purpose of use using hyperspectral data management system.
상기 사용자 관리 단계에서,
사용자의 권한 정보에 기반하여 구분된 사용자가 시스템 관리자인 경우, 시스템 관리자에게 시스템 상태 모니터링 기능, 데이터 상태 모니터링 기능, 사용자 이용 현황 확인 기능, 이벤트 알림 기능, 네트워크 상태 모니터링 기능 중에서 적어도 하나를 제공하는 것을 특징으로 하는,
초분광 데이터 관리 시스템을 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법.
According to claim 8,
In the user management step,
If the user classified based on the user's authority information is a system administrator, providing the system administrator with at least one of a system status monitoring function, a data status monitoring function, a user usage status checking function, an event notification function, and a network status monitoring function characterized by,
Operational service provision method by purpose of use using hyperspectral data management system.
상기 초분광 데이터 관리 단계는,
상기 사용자로부터 업로드된 초분광 데이터를 위치 정보에 기반하여 분류하여 저장·관리하는 단계인 것을 특징으로 하는,
초분광 데이터 관리 시스템을 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법.
According to claim 8,
The hyperspectral data management step,
Characterized in that the step of classifying and storing and managing the hyperspectral data uploaded from the user based on location information,
Operational service provision method by purpose of use using hyperspectral data management system.
상기 분석 서비스 제공 단계는,
상기 사용자 관리 단계를 통해 허가된 사용자의 분석 서비스 이용 요청에 따라 실시간 데이터를 수집 또는 상기 초분광 데이터 관리 장치에 저장된 데이터하고, 수집된 데이터에 대해 전처리 작업을 수행한 후, 전처리된 초분광 데이터를 상기 연구 서비스 제공 장치를 통해 기학습된 머신러닝 모델에 적용시켜 해상 객체를 인식하고, 그 결과를 제공하는 단계인 것을 특징으로 하는,
초분광 데이터 관리 시스템을 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법.
According to claim 8,
The step of providing the analysis service,
Through the user management step, real-time data is collected or data stored in the hyperspectral data management device according to the user's request for analysis service use, pre-processing is performed on the collected data, and the pre-processed hyperspectral data is Characterized in that the step of recognizing a maritime object by applying it to the machine learning model pre-learned through the research service providing device and providing the result,
Operational service provision method by purpose of use using hyperspectral data management system.
상기 분석 서비스 제공 단계에서,
해상 객체 인식 결과를 GIS 기반으로 시각화하여 제공하는 것을 특징으로 하는,
초분광 데이터 관리 시스템을 이용한 사용 목적별 운영 서비스 제공 방법.According to claim 8,
In the step of providing the analysis service,
Characterized in that the result of maritime object recognition is visualized and provided based on GIS,
Operational service provision method by purpose of use using hyperspectral data management system.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220053616A KR102529044B1 (en) | 2022-04-29 | 2022-04-29 | Hyperspectral data management system and method for providing operation services for each purpose of use using the same |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220053616A KR102529044B1 (en) | 2022-04-29 | 2022-04-29 | Hyperspectral data management system and method for providing operation services for each purpose of use using the same |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102529044B1 true KR102529044B1 (en) | 2023-05-03 |
Family
ID=86380298
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220053616A KR102529044B1 (en) | 2022-04-29 | 2022-04-29 | Hyperspectral data management system and method for providing operation services for each purpose of use using the same |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102529044B1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102575675B1 (en) * | 2023-02-15 | 2023-09-06 | 전남대학교산학협력단 | Hyperspectral imaging-based waterworks monitoring and analysis device and method |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009193456A (en) * | 2008-02-15 | 2009-08-27 | Sharp Corp | User privilege management device, user privilege management method, program for realizing the management method by computer, and recording medium in which the program is recorded |
| KR102270834B1 (en) | 2020-12-24 | 2021-06-30 | 한국해양과학기술원 | Method and system for recognizing marine object using hyperspectral data |
-
2022
- 2022-04-29 KR KR1020220053616A patent/KR102529044B1/en active IP Right Grant
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| JP2009193456A (en) * | 2008-02-15 | 2009-08-27 | Sharp Corp | User privilege management device, user privilege management method, program for realizing the management method by computer, and recording medium in which the program is recorded |
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