KR102528760B1 - Word learning service provision system for children - Google Patents

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KR102528760B1
KR102528760B1 KR1020220048129A KR20220048129A KR102528760B1 KR 102528760 B1 KR102528760 B1 KR 102528760B1 KR 1020220048129 A KR1020220048129 A KR 1020220048129A KR 20220048129 A KR20220048129 A KR 20220048129A KR 102528760 B1 KR102528760 B1 KR 102528760B1
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Abstract

The present invention relates to a word learning service provision system for children and, more specifically, to a word learning service provision system for children capable of providing a word learning service in a game manner and at the same time rewarding a user depending on whether or not an answer is correct for each learning image. The word learning service provision system for children comprises: a service providing unit that provides a plurality of 3D characters to grant permission to use a game-based word learning service according to the child information received from a child terminal; a design decision unit that determines a user character by receiving one 3D character among the plurality of 3D characters and an object design for each part of the 3D character from the child terminal; a learning game providing unit that provides an input character keyboard on which a plurality of learning images corresponding to a learning category selected through the word learning service from the child terminal and the user character are overlaid; and a determination unit that determines whether the answer is correct for each learning image based on whether an input key pattern sequence received through the input character keyboard is the same as a correct answer key pattern sequence.

Description

유아용 단어학습 서비스 제공시스템{WORD LEARNING SERVICE PROVISION SYSTEM FOR CHILDREN}Word learning service providing system for infants {WORD LEARNING SERVICE PROVISION SYSTEM FOR CHILDREN}

본 발명은 유아용 단어학습 서비스 제공시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 단어학습 서비스를 게임방식으로 제공하는 동시에, 각 학습이미지에 대한 정답 판정 여부에 따라 사용자에게 보상할 수 있는 유아용 단어학습 서비스 제공시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a word learning service providing system for young children, and more particularly, providing a word learning service for young children that can provide a word learning service in a game format and reward a user according to whether or not a correct answer is determined for each learning image. It's about the system.

종래 키즈(Kids) 앱(App) 교육 시장의 현황 및 게임 개발의 필요성에 대하여 살펴보면, 게임 대신 다양한 학습, 교육 컨텐츠를 아이들에게 플레이하게 해주고 싶은 욕구가 증가하고 있는 실정이다.Looking at the current status of the conventional Kids App education market and the need for game development, there is an increasing desire to let children play various learning and educational contents instead of games.

또한, 스마트폰에 익숙해진 아이들의 스마트 디바이스를 통한 게임, 학습 등의 체험이 증가하고 있는 실정이다. 또한, 온라인 프로그램, 영상, 전시회 등을 이용한 스마트 러닝 시장 규모 확대되어 가고있는 실정이다. In addition, experiences such as games and learning through smart devices of children accustomed to smart phones are increasing. In addition, the size of the smart learning market using online programs, videos, exhibitions, etc. is expanding.

이와 같은 실정을 반영하듯 인기 애니메이션 캐릭터, 게임 캐릭터 들을 앞세워 간단한 학습 게임들이 출시되기 시작하였다. 예컨대, 애니메이션 뽀로로를 캐릭터로 사용한 이닦기 학습게임과 미국의 오랄비와 디즈니사가 출시한 칫솔로 칫솔의 사용자인 아이가, 먼저 화면에서 디즈니사의 캐릭터를 설정 후, 화면을 보면서 정해진 시간만큼 칫솔질을 하면 아이를 대표하는 디즈니사의 캐릭터가 거품에 갇혀 있는데, 점점 캐릭터가 화면에 나와 아이의 흥미를 유발하며 칫솔질을 하게 되는 학습게임등이 있다. As if to reflect this situation, simple learning games with popular animation characters and game characters began to be released. For example, a tooth brushing learning game using the animation Pororo as a character and a toothbrush released by Oral B and Disney in the US. If a child who is a user of the toothbrush first sets the character of Disney Company on the screen and then brushes the teeth for a set amount of time while looking at the screen, the child A representative Disney character is trapped in a bubble, and there is a learning game where the character gradually appears on the screen to arouse the child's interest and encourages them to brush their teeth.

한편, 2011년 이후 미국을 기준으로 하여 키즈 앱 수요와 매출이 폭발적으로 증가하였다. 모바일 기능의 다양화로 인한 모바일 사용시간도 증가하였다. 그러나 이와같은 종래 키즈 앱 분야와 학습용 게임분야는 늘어나는 수요에 비하여 다양성이 부족한 면이 있었고 교육 컨텐츠도 부족한 현실이다.On the other hand, since 2011, the demand and sales of kids apps have increased explosively based on the US. Due to the diversification of mobile functions, mobile usage time also increased. However, the conventional kids app field and learning game field lack diversity compared to the increasing demand, and the educational content is also insufficient.

또한, 스마트폰 기기의 기능이 향상되어 다양한 기능을 처리할 수 있는데 이에 부응하는 게임외의 다른 기능들이 부족한 실정이며, 게임내 컨텐츠가 다양하지 않아 소비자가 쉽게 흥미를 잃고 싫증을 내는 문제점이 있다. In addition, the function of the smartphone device has improved and can handle various functions, but there is a problem that other functions other than games corresponding to this are lacking, and consumers easily lose interest and become bored because the contents in the game are not diverse.

대한민국 등록특허공보 제10-1623775호Republic of Korea Patent Registration No. 10-1623775

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 단어학습 서비스를 게임방식으로 제공하는 동시에, 각 학습이미지에 대한 정답 판정 여부에 따라 사용자에게 보상할 수 있는 유아용 단어학습 서비스 제공시스템을 제공하기 위한 것이다. The present invention is to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide a word learning service for children in a game method and at the same time to provide a word learning service for infants that can reward users according to whether the correct answer is determined for each learning image. to provide the system.

또한, 유아정보로부터 결정되는 학습난이도에 따라 입력문자키보드의 정답키의 배열 횟수를 조절할 수 있는 유아용 단어학습 서비스 제공시스템을 제공하기 위한 것이다. In addition, it is to provide a word learning service providing system for infants capable of adjusting the number of arrangements of correct answer keys of an input letter keyboard according to learning difficulty determined from infant information.

또한, 입력문자키보드에 대한 입력동작에 따라, 사용자 캐릭터의 터치 이벤트 동작영상을 제공할 수 있다. In addition, a touch event motion image of the user character may be provided according to an input motion to the input text keyboard.

본 발명의 상기 및 다른 목적과 이점은 바람직한 실시예를 설명한 하기의 설명으로부터 분명해질 것이다.The above and other objects and advantages of the present invention will become apparent from the following description of preferred embodiments.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 유아용 단어학습 서비스 제공시스템은 유아단말로부터 입력받는 유아정보에 따라, 게임방식의 단어학습 서비스에 대한 이용권한을 부여하기 위한 복수의 3D 캐릭터들을 제공하는 서비스제공부, 상기 복수의 3D 캐릭터들 중 어느 하나의 3D 대상 캐릭터와 해당 3D 대상 캐릭터의 부위별 객체디자인을 상기 유아단말로부터 선택받아 사용자 캐릭터를 결정하는 디자인결정부, 상기 유아단말로부터 상기 단어학습 서비스를 통해 선택받는 학습 카테고리에 대응되는 복수의 학습이미지들과 상기 사용자 캐릭터가 오버레이되는 입력문자키보드를 제공하는 학습게임 제공부 및 상기 입력문자키보드를 통해 입력받는 입력키 패턴순서와 정답키 패턴순서 간의 동일 여부에 기초하여, 각 학습이미지에 대한 정답 여부를 판정하는 판정부를 포함한다. To achieve the above object, the system for providing a word learning service for infants according to an embodiment of the present invention includes a plurality of 3D systems for granting permission to use a game-type word learning service according to infant information received from an infant terminal. a service provider that provides characters; a design decision unit that determines a user character by receiving a 3D target character selected from among the plurality of 3D characters and an object design for each part of the corresponding 3D target character from the infant terminal; the infant terminal A learning game providing unit that provides a plurality of learning images corresponding to a learning category selected through the word learning service and an input character keyboard on which the user character is overlaid, and an input key pattern sequence input through the input character keyboard and a determination unit that determines whether or not the correct answer is given to each learning image based on whether the correct answer key pattern sequence is the same.

실시예에 있어서, 상기 판정부는 각 학습이미지에 대한 정답 판정 여부에 기초하여, 상기 사용자 캐릭터에 장착가능한 아이템을 구매할 수 있는 보상 포인트를 상기 유아단말에 제공한다. In an embodiment, the determining unit provides reward points for purchasing an item mountable to the user character to the infant terminal based on whether or not the correct answer is determined for each learning image.

실시예에 있어서, 상기 복수의 학습이미지들은 카테고리별로 단어학습을 위한 특정객체가 포함된 이미지이고, 상기 입력문자키보드는 정답키와 오답키가 랜덤하게 배열된 화면상의 키보드이다. In an embodiment, the plurality of learning images are images including specific objects for word learning for each category, and the input text keyboard is a keyboard on the screen in which correct answer keys and incorrect answer keys are randomly arranged.

실시예에 있어서, 상기 학습게임 제공부는 상기 사용자 캐릭터의 디자인정보로부터 기설정된 픽셀면적 이상을 가진 메인 색상을 검출하는 색상검출부, 상기 메인 색상에 기초하여, 상기 복수의 학습이미지들 각각의 특정객체에 대하여 색보정 처리하는 이미지처리부 및 상기 메인 색상을 인공지능 기반의 심리진단 알고리즘에 적용함에 따라 출력되는 출력확률값에 기초하여, 색상심리학 기반의 유아 심리 상태를 진단하는 심리진단부를 포함하고, 상기 이미지처리부는 상기 유아 심리 상태에 기초하여, 색보정 처리된 상기 특정객체의 색상을 재보정하고, 상기 인공지능 기반의 심리진단 알고리즘은 기수집된 복수의 영상프레임들에 사용된 메인 색상들을 입력으로 하고, 색상심리학 기반의 심리상태를 수치코드로 수치화하여 출력으로 하는 머신러닝(Machine Learning)을 통해 학습된 인공신경망이다. In an embodiment, the learning game providing unit color detection unit for detecting a main color having a predetermined pixel area or more from the design information of the user character, based on the main color, a specific object of each of the plurality of learning images An image processing unit that performs color correction on the color of the image processing unit and a psychological diagnosis unit that diagnoses the psychological state of an infant based on color psychology based on an output probability value output as the main color is applied to an artificial intelligence-based psychological diagnosis algorithm, wherein the image processing unit includes: re-corrects the color of the specific object that has been color-corrected based on the child's psychological state, and the artificial intelligence-based psychological diagnosis algorithm takes main colors used in a plurality of pre-collected image frames as input, and color It is an artificial neural network learned through machine learning that quantifies psychology-based psychological states into numerical codes and outputs them.

실시예에 있어서, 상기 판정부는 상기 유아정보로부터 추출되는 연령정보에 기초하여, 상기 복수의 학습이미지들에 대한 학습난이도를 결정하는 난이도결정부 및 상기 학습난이도에 기초하여, 상기 입력문자키보드에 대한 정답키의 배열 횟수를 조절하는 입력키관리부를 포함한다. In an embodiment, the determining unit based on the age information extracted from the infant information, the difficulty determination unit for determining the learning difficulty of the plurality of learning images, and based on the learning difficulty, the input character keyboard and an input key management unit for adjusting the number of arrays of correct answer keys.

실시예에 있어서, 상기 입력키관리부는 기설정된 시간동안 상기 유아단말로부터 상기 단어학습 서비스를 통해 상기 입력문자키보드에 대한 키입력동작을 입력받지 않는 경우, 상기 사용자 캐릭터를 정답키에 이웃하게 배치시키고, 상기 유아단말로부터 상기 입력문자키보드에 대한 키입력동작에 응답하여, 상기 사용자 캐릭터가 해당 키를 기설정된 동작으로 터치하는 터치이벤트 영상을 상기 단어학습 서비스를 통해 상기 유아단말에 제공한다. In an embodiment, when the input key management unit does not receive a key input operation for the input character keyboard through the word learning service from the infant terminal for a predetermined time, arranges the user character next to the correct answer key, In response to a key input operation from the infant terminal to the input character keyboard, a touch event image in which the user character touches a corresponding key with a preset motion is provided to the infant terminal through the word learning service.

실시예에 있어서, 상기 서비스제공부는 복수의 유아단말들로부터 요청받는 경쟁모드 서비스에 따라, 상기 단어학습 서비스를 통해 각 유아단말에 제1 학습이미지 세트를 동시에 제공하는 제1 서비스부, 상기 제1 학습이미지 세트에 대한 키입력동작의 입력속도와 정답율에 기초하여, 상기 각 유아단말에 대한 순위를 결정하는 순위결정부, 상기 복수의 유아단말들 중 서로 친구로 등록된 적어도 둘 이상의 유아단말들로부터 요청받는 협동모드 서비스에 따라, 상기 단어학습 서비스를 통해 제2 학습이미지 세트를 상기 적어도 둘 이상의 유아단말들에 동시에 제공하는 제2 서비스부 및 상기 각 유아단말에 대한 순위와 상기 협동모드 서비스의 경험횟수에 기초하여, 상기 각 유아단말에 대한 학습난이도의 레벨을 재설정하는 통합관리부를 포함한다. In an embodiment, the service providing unit includes a first service unit that simultaneously provides a first learning image set to each infant terminal through the word learning service according to a competition mode service requested from a plurality of infant terminals; Based on the input speed of the key input operation for the learning image set and the correct answer rate, a ranking determination unit for determining a ranking for each of the infant terminals, from at least two or more infant terminals registered as mutual friends among the plurality of infant terminals. A second service unit that simultaneously provides a second learning image set to the at least two or more infant terminals through the word learning service according to the requested cooperative mode service, and the ranking of each infant terminal and experience of the cooperative mode service Based on the number of times, an integrated management unit for resetting the level of learning difficulty for each of the infant terminals is included.

실시예에 있어서, 상기 통합관리부는 상기 단어학습 서비스를 통해 어느 하나의 유아단말에 서비스되는 학습영상화면을 프리뷰 형식으로 해당 부모단말에 제공함에 따라 카테고리 변경신호를 피드백받아 상기 단어학습 서비스의 카테고리를 변경한다. In an embodiment, the integrated management unit receives a category change signal as a feedback to select a category of the word learning service by providing a learning video screen serviced to any one infant terminal through the word learning service to the corresponding parent terminal in the form of a preview. change

본 발명의 실시예에 따르면, 단어학습 서비스를 게임방식으로 제공하는 동시에, 각 학습이미지에 대한 정답 판정 여부에 따라 사용자에게 보상함으로써, 유아의 학습 성취감을 고취시킬 수 있게 한다. According to an embodiment of the present invention, a word learning service is provided in a game manner, and at the same time, a user is rewarded according to whether or not a correct answer is determined for each learning image, thereby enhancing a child's sense of learning achievement.

또한, 유아정보로부터 결정되는 학습난이도에 따라 입력문자키보드의 정답키의 배열 횟수를 조절함으로써, 유아의 학습수준에 따른 맞춤형 학습을 제공할 수 있다. In addition, customized learning according to the learning level of the child can be provided by adjusting the number of arrangements of the correct answer keys of the input letter keyboard according to the learning difficulty determined from the child information.

또한, 입력문자키보드에 대한 입력동작에 따라 사용자 캐릭터의 터치 이벤트 동작영상을 제공함으로써, 보다 높은 단어학습의 집중도를 향상시킬 수 있다. In addition, by providing a touch event motion image of the user character according to an input motion on the input text keyboard, it is possible to improve the concentration of higher word learning.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 유아용 단어학습 서비스 제공시스템(100)을 개략적으로 나타내는 도이다.
도 2는 단어학습 서비스에 대한 실시예이다.
도 3(A) 내지 도 3(C)는 도 1의 디자인결정부(120)가 사용자 캐릭터를 결정하는 실시예를 보여주는 도이다.
도 4는 도 1의 학습게임 제공부(130)의 일 실시예에 따른 동작을 구체적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 도 1의 판정부(140)의 일 실시예에 따른 동작을 구체적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 6은 도 1의 서비스제공부(110)를 구체적으로 설명하기 위한 블록도이다.
1 is a diagram schematically showing a word learning service providing system 100 for young children according to an embodiment of the present invention.
2 is an embodiment of a word learning service.
3(A) to 3(C) are diagrams illustrating an embodiment in which the design decision unit 120 of FIG. 1 determines a user character.
4 is a block diagram for explaining in detail the operation of the learning game providing unit 130 of FIG. 1 according to an embodiment.
FIG. 5 is a block diagram for explaining in detail an operation of the determination unit 140 of FIG. 1 according to an embodiment.
FIG. 6 is a block diagram for explaining the service provider 110 of FIG. 1 in detail.

이하, 본 발명의 실시예와 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다. 이들 실시예는 오로지 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위해 예시적으로 제시한 것일 뿐, 본 발명의 범위가 이들 실시예에 의해 제한되지 않는다는 것은 당업계에서 통상의 지식을 가지는 자에 있어서 자명할 것이다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to embodiments and drawings of the present invention. These examples are only presented as examples to explain the present invention in more detail, and it will be apparent to those skilled in the art that the scope of the present invention is not limited by these examples. .

또한, 달리 정의하지 않는 한, 본 명세서에서 사용되는 모든 기술적 및 과학적 용어는 본 발명이 속하는 기술 분야의 숙련자에 의해 통상적으로 이해되는 바와 동일한 의미를 가지며, 상충되는 경우에는, 정의를 포함하는 본 명세서의 기재가 우선할 것이다.In addition, unless defined otherwise, all technical and scientific terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of skill in the art to which this invention belongs, and in case of conflict, this specification including definitions of will take precedence.

도면에서 제안된 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. 그리고, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에서 기술한 "부"란, 특정 기능을 수행하는 하나의 단위 또는 블록을 의미한다.In order to clearly explain the proposed invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification. And, when a certain component is said to "include", this means that it may further include other components without excluding other components unless otherwise stated. Also, a “unit” described in the specification means one unit or block that performs a specific function.

각 단계들에 있어 식별부호(제1, 제2, 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 실시될 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 실시될 수도 있고 실질적으로 동시에 실시될 수도 있으며 반대의 순서대로 실시될 수도 있다. In each step, the identification code (first, second, etc.) is used for convenience of description, and the identification code does not describe the order of each step, and each step does not clearly describe a specific order in context. It may be performed differently from the order specified above. That is, each step may be performed in the same order as specified, may be performed substantially simultaneously, or may be performed in the reverse order.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 유아용 단어학습 서비스 제공시스템(100)을 개략적으로 나타내는 도이고, 도 2는 단어학습 서비스에 대한 실시예이고, 도 3(A) 내지 도 3(C)는 도 1의 디자인결정부(120)가 사용자 캐릭터를 결정하는 실시예를 보여주는 도이다. 1 is a diagram schematically showing a word learning service providing system 100 for children according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is an embodiment of a word learning service, and FIGS. 3(A) to 3(C) is a diagram showing an embodiment in which the design decision unit 120 of FIG. 1 determines a user character.

도 1 내지 도 3(C)를 참조하여 설명하면, 유아용 단어학습 서비스 제공시스템(100)은 서비스제공부(110), 디자인결정부(120), 학습게임 제공부(130) 및 판정부(140)를 포함할 수 있다. Referring to FIGS. 1 to 3 (C), the word learning service providing system for young children (100) includes a service providing unit (110), a design determining unit (120), a learning game providing unit (130), and a determining unit (140). ) may be included.

먼저, 서비스제공부(110)는 유아단말(10)로부터 입력받는 유아정보에 따라, 게임방식의 단어학습 서비스에 대한 이용권한을 부여하기 위한 복수의 3D 캐릭터들을 제공할 수 있다. First, the service provider 110 may provide a plurality of 3D characters for giving permission to use a game-based word learning service according to infant information received from the infant terminal 10 .

여기서, 유아정보는 개인정보, 연령정보, 성별정보 및 부모단말정보를 포함할 수 있다. Here, infant information may include personal information, age information, gender information, and parent terminal information.

이때, 단어학습 서비스는 도 2에 도시된 바와 같이, 복수의 3D 캐릭터들, 카테고리별 학습이미지 세트 맵, 세트마다 할당된 복수의 학습이미지들 및 각 학습이미지에 포함된 특정객체에 대한 정답을 입력받기 위한 입력문자키보드를 제공하는 게임서비스일 수 있다. At this time, as shown in FIG. 2, the word learning service inputs the correct answer for a plurality of 3D characters, a set map of learning images for each category, a plurality of learning images assigned to each set, and a specific object included in each learning image. It may be a game service that provides an input character keyboard for receiving.

예를 들면, 카테고리별 학습이미지 세트 맵은 과일/채소 학습 분야, 곤충 단어학습 분야, 동물 단어학습 분야, 바다 생물 단어학습 분야, 직업 단어학습 분야, 이동수단 단어학습 분야, 가구 단어학습 분야, 음식 단어학습 분야, 운동 단어학습 분야, 가족 단어학습 분야를 포함할 수 있다. For example, the learning image set map for each category is fruit/vegetable learning field, insect word learning field, animal word learning field, sea creature word learning field, job word learning field, vehicle word learning field, furniture word learning field, food It may include a word learning field, an exercise word learning field, and a family word learning field.

다음으로, 디자인결정부(120)는 복수의 3D 캐릭터들 중 어느 하나의 3D 대상 캐릭터와 해당 3D 대상 캐릭터의 부위별 객체디자인을 유아단말(10)로부터 선택받아 사용자 캐릭터를 결정할 수 있다. Next, the design decision unit 120 may select one 3D target character among a plurality of 3D characters and an object design for each part of the corresponding 3D target character from the infant terminal 10 to determine a user character.

여기서, 부위별 객체디자인은 캐릭터에 부위별로 장착가능한 의상, 모자, 액세서리, 화장, 메이크업, 헤어액세서리, 스카프, 신발, 양말 중 어느 하나의 아이템을 의미할 수 있다. Here, the object design for each part may mean any one item among clothes, hats, accessories, make-up, makeup, hair accessories, scarves, shoes, and socks that can be attached to the character for each part.

구체적으로, 디자인결정부(120)는 도 3(A)와 도 3(B)에 도시된 바와 같이, 복수의 3D 캐릭터들 중 유아단말(10)로부터 선택받는 어느 하나의 3D 캐릭터를 3D 대상 캐릭터로 결정한 이후에, 3D 대상 캐릭터의 부위별 객체디자인을 선택받을 수 있다. Specifically, as shown in FIGS. 3(A) and 3(B), the design decision unit 120 selects any one 3D character selected from the infant terminal 10 among a plurality of 3D characters as a 3D target character. After the decision is made, the object design for each part of the 3D target character can be selected.

이때, 디자인결정부(120)는 도 3(C)에 도시된 바와 같이, 유아단말(10)로부터 선택받는 3D 대상 캐릭터와 부위별 객체디자인에 기초하여 사용자 캐릭터를 결정하고, 유아단말(10)에 해당 사용자 캐릭터에 대한 이름입력을 요청함에 따라 입력받을 수 있다. At this time, as shown in FIG. 3(C), the design determination unit 120 determines the user character based on the 3D target character selected from the infant terminal 10 and the object design for each part, and the infant terminal 10 In response to requesting input of a name for the corresponding user character, the input can be received.

그런 다음, 디자인결정부(120)는 사용자 캐릭터와 유아정보를 대응시켜 저장 DB(200)에 저장, 분류, 업데이트 및 관리할 수 있다. Then, the design decision unit 120 may store, classify, update, and manage the user character and infant information in the storage DB 200 by matching them.

다음으로, 학습게임 제공부(130)는 유아단말(10)로부터 단어학습 서비스를 통해 선택받는 학습 카테고리에 대응되는 복수의 학습이미지들과 사용자 캐릭터가 오버레이되는 입력문자키보드를 게임방식으로 제공할 수 있다. Next, the learning game providing unit 130 may provide a plurality of learning images corresponding to the learning category selected through the word learning service from the infant terminal 10 and an input text keyboard in which a user character is overlaid in a game manner. there is.

여기서, 복수의 학습이미지들은 카테고리별로 단어학습을 위한 특정객체가 포함된 이미지이고, 입력문자키보드는 정답키와 오답키가 랜덤하게 배열된 화면상의 키보드일 수 있다. Here, the plurality of learning images are images including specific objects for word learning for each category, and the input text keyboard may be a keyboard on the screen in which correct answer keys and incorrect answer keys are randomly arranged.

다음으로, 판정부(140)는 입력문자키보드를 통해 입력받는 입력키 패턴순서와 기설정된 정답키 패턴순서 간의 동일 여부에 기초하여, 각 학습이미지에 대한 정답 여부를 판정할 수 있다. Next, the determination unit 140 may determine whether or not the correct answer is given to each learning image based on whether the input key pattern sequence received through the input character keyboard is the same as the preset correct answer key pattern sequence.

실시예에 따라, 판정부(140)는 각 학습이미지에 대한 정답 판정 여부에 기초하여, 사용자 캐릭터에 장착가능한 아이템을 구매할 수 있는 보상 포인트를 유아단말(10)에 제공할 수 있다. Depending on the embodiment, the determination unit 140 may provide the infant terminal 10 with reward points for purchasing an item mountable to a user character, based on whether the correct answer is determined for each learning image.

이하, 구체적인 실시예와 비교예를 통하여 본 발명의 구성 및 그에 따른 효과를 보다 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 본 실시예는 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위한 것이며, 본 발명의 범위가 이들 실시예에 한정되는 것은 아니다.Hereinafter, the configuration of the present invention and its effects will be described in more detail through specific examples and comparative examples. However, these examples are for explaining the present invention in more detail, and the scope of the present invention is not limited to these examples.

도 4는 도 1의 학습게임 제공부(130)의 일 실시예에 따른 동작을 구체적으로 설명하기 위한 블록도이다. 4 is a block diagram for explaining in detail the operation of the learning game providing unit 130 of FIG. 1 according to an embodiment.

도 1 내지 도 4를 참조하면, 학습게임 제공부(130)는 색상검출부(131), 이미지처리부(132) 및 심리진단부(133)를 포함할 수 있다. 1 to 4, the learning game providing unit 130 may include a color detection unit 131, an image processing unit 132, and a psychological diagnosis unit 133.

먼저, 색상검출부(131)는 디자인결정부(120)를 통해 결정된 사용자 캐릭터의 디자인정보로부터 기설정된 픽셀면적 이상을 가진 메인 색상을 검출할 수 있다. First, the color detection unit 131 may detect a main color having a predetermined pixel area or more from design information of a user character determined through the design determination unit 120 .

다음으로, 이미지처리부(132)는 색상검출부(131)를 통해 검출된 사용자 캐릭터의 메인 색상에 기초하여, 단어학습 서비스를 통해 제공되는 복수의 학습이미지들 각각의 특정객체에 대하여 색보정 처리할 수 있다. Next, the image processing unit 132 may perform color correction for each specific object of a plurality of learning images provided through the word learning service, based on the main color of the user character detected through the color detection unit 131. there is.

예를 들면, 도 2에 도시된 바와 같이, 색상검출부(131)를 통해 검출된 사용자 캐릭터의 메인 색상인 핑크색인 경우, 이미지처리부(132)는 단어학습 서비스를 통해 제공되는 복수의 학습이미지들의 특정객체, 예컨대, 의자에 대해 핑크색으로 색보정 처리할 수 있다. For example, as shown in FIG. 2, when the main color of the user character detected through the color detection unit 131 is pink, the image processing unit 132 identifies a plurality of learning images provided through the word learning service. Color correction may be performed for an object, for example, a chair, in pink.

다음으로, 심리진단부(133)는 색상검출부(131)를 통해 검출된 메인 색상을 인공지능 기반의 심리진단 알고리즘에 적용함에 따라 출력되는 출력확률값에 기초하여, 색상심리학 기반의 유아 심리 상태를 진단할 수 있다. Next, the psychological diagnosis unit 133 diagnoses the child's psychological state based on color psychology based on the output probability value output by applying the main color detected through the color detection unit 131 to the artificial intelligence-based psychological diagnosis algorithm. can do.

여기서, 색상심리학에서의 파란색은 자신감, 신뢰감, 조화, 충실함, 동정의 심리학으로 정의되고, 빨간색은 긴박감, 위허, 사랑, 혐오, 기쁨, 생명, 매혹, 역동성의 심리학으로 정의되며, 노란색은 낙천주의, 청소년, 명확함, 주의환기, 선과악, 낙관주의, 시기심, 이해와 배반, 창조성의 심리학으로 정의되고, 초록색은 성장, 재생, 건강, 자연, 상쾌함, 평화, 자유, 치유, 평온함, 경제, 사랑, 긴장완화, 우울증치료의 심리학으로 정의되며, 검정색은 우아함, 은밀함, 신비함, 세련됨, 죽음, 종말, 보수, 위험 심리학으로 정의될 수 있다. Here, blue in color psychology is defined as the psychology of confidence, reliability, harmony, fidelity, and sympathy, red is defined as the psychology of urgency, fearlessness, love, disgust, joy, life, fascination, and dynamism, and yellow is defined as optimism. , youth, clarity, alertness, good and evil, optimism, envy, understanding and betrayal, defined as the psychology of creativity. It is defined as the psychology of palliative care and depression treatment, and black can be defined as elegance, stealth, mystery, sophistication, death, apocalypse, conservative, and risk psychology.

이때, 인공지능 기반의 심리진단 알고리즘은 기수집된 복수의 영상프레임에 사용된 메인 색상들을 입력으로 하고, 색상심리학 기반의 심리상태를 수치코드로 수치화하여 출력으로 하는 머신러닝(Machine Learning)을 통해 학습된 인공신경망일 수 있다. 예를 들면, 기수집된 복수의 영상프레임은 색상 심리학자로부터 색상심리학을 학습하기 위한 샘플로서 추천받는 영상들일 수 있다. 이러한 인공지능 기반의 심리진단 알고리즘은 인공 신경 회로망(Artificial Neural Network), SVM(Support Vector Machine), 의사 결정 트리(Decision Tree) 및 랜덤 포레스트(Random Forest) 중 어느 하나의 알고리즘일 수 있다. At this time, the artificial intelligence-based psychological diagnosis algorithm takes the main colors used in a plurality of pre-collected image frames as input and quantifies the psychological state based on color psychology into numerical codes through machine learning as output. It may be a trained artificial neural network. For example, the plurality of pre-collected image frames may be images recommended by a color psychologist as samples for learning color psychology. Such an artificial intelligence-based psychological diagnosis algorithm may be any one of an artificial neural network, a support vector machine (SVM), a decision tree, and a random forest.

실시예에 따라, 이미지처리부(132)는 유아 심리 상태에 기초하여, 단어학습 서비스를 통해 제공되는 복수의 학습용 이미지들에 대하여 색보정 처리된 특정객체의 색상을 재보정할 수 있다. Depending on the embodiment, the image processing unit 132 may recalibrate the color of a specific object color-corrected for a plurality of learning images provided through the word learning service, based on the child's psychological state.

예를 들면, 심리진단부(133)를 통해 유아 심리 상태가 우울한 상태로 진단된 경우, 이미지처리부(132)는 단어학습 서비스를 통해 제공되는 복수의 학습이미지들에 대한 핑크색의 특정객체를 우울증치료와 관련된 초록색으로 변경 처리할 수 있다. For example, when the infant's psychological state is diagnosed as depressed through the psychological diagnosis unit 133, the image processing unit 132 treats depression by using a specific pink object for a plurality of learning images provided through the word learning service. It can be changed to green related to .

도 5는 도 1의 판정부(140)의 일 실시예에 따른 동작을 구체적으로 설명하기 위한 블록도이다. FIG. 5 is a block diagram for explaining in detail an operation of the determination unit 140 of FIG. 1 according to an embodiment.

도 1과 도 5를 참조하면, 판정부(140)는 난이도결정부(141)과 입력키관리부(142)를 포함할 수 있다. Referring to FIGS. 1 and 5 , the determination unit 140 may include a difficulty determination unit 141 and an input key management unit 142 .

먼저, 난이도결정부(141)는 저장 DB(200)에 저장된 유아정보로부터 추출되는 연령정보에 기초하여, 단어학습 서비스를 통해 유아단말(10)에 제공되는 복수의 학습이미지들에 대한 학습난이도를 결정할 수 있다. First, the difficulty determining unit 141 determines the learning difficulty for a plurality of learning images provided to the infant terminal 10 through the word learning service based on the age information extracted from the infant information stored in the storage DB 200. can decide

다음으로, 입력키관리부(142)는 난이도결정부(141)를 통해 결정된 학습난이도에 기초하여, 입력문자키보드에 대한 정답키(예컨대, S1~S5)의 배열 횟수를 조절할 수 있다. Next, the input key management unit 142 may adjust the number of arrangements of correct answer keys (eg, S1 to S5) for the input character keyboard based on the learning difficulty level determined through the difficulty level determination unit 141 .

예를 들면, 학습이미지가 의자이고, 학습난이도가 "저" 레벨에 해당하는 경우, 입력키관리부(142)는 입력문자키보드의 정답키 'ㅇ, ㅈ, ㅡ, ㅣ, ㅏ'를 적어도 2회 이상 배열시킬 수 있다. 또한, 학습이미지가 의자이고, 학습난이도가 "고" 레벨에 해당하는 경우, 입력키관리부(142)는 입력문자키보드의 정답키 'ㅇ, ㅈ, ㅡ, ㅣ, ㅏ'를 1회로 제한시킬 수 있다. For example, if the learning image is a chair and the learning difficulty level corresponds to the "low" level, the input key management unit 142 presses the correct answer keys 'ㅇ, ㄴ, ㅡ, ㅣ, ㄱ' of the input character keyboard at least twice can be over-arranged. In addition, when the learning image is a chair and the learning difficulty level corresponds to the "high" level, the input key management unit 142 can limit the correct answer key 'ㅇ, ㄴ, ㅡ, ㅣ, ㄱ' of the input character keyboard to one time there is.

일 실시예에 따라, 입력키관리부(142)는 난이도결정부(141)를 통해 결정된 학습난이도가 기설정된 "저" 레벨이고, 연령정보가 기설정된 연령대 미만인 경우, 입력문자키보드의 정답키 'ㅇ, ㅈ, ㅡ, ㅣ, ㅏ'에 대한 배열 순서를 일방향으로 순차적으로 위치시킬 수 있다. According to one embodiment, the input key management unit 142, when the learning difficulty determined by the difficulty determination unit 141 is a preset "low" level and the age information is less than the preset age group, the correct answer key 'ㅇ' of the input character keyboard , ㅣ, ㅡ, ㅣ, A' may be sequentially positioned in one direction.

다른 실시예에 따라, 입력키관리부(142)는 기설정된 시간동안 유아단말(10)로부터 단어학습 서비스를 통해 입력문자키보드에 대한 키입력동작을 입력받지 않는 경우, 사용자 캐릭터를 정답키 예컨대, 'ㅇ, ㅈ, ㅡ, ㅣ, ㅏ'에 이웃하게 배치시킬 수 있다. According to another embodiment, when the input key management unit 142 does not receive a key input operation for the input character keyboard through the word learning service from the infant terminal 10 for a predetermined time, the user character is selected as a correct key, for example, ' It can be placed next to 'ㅇ, ㅅ, ㅡ, ㅣ, and '.

또 다른 실시예에 따라, 입력키관리부(142)는 유아단말(10)로부터 입력문자키보드에 대한 키입력동작에 응답하여, 사용자 캐릭터가 해당 키를 기설정된 동작으로 터치하는 터치이벤트 영상을 단어학습 서비스를 통해 유아단말(10)에 제공할 수 있다. According to another embodiment, the input key management unit 142 responds to a key input operation to the input character keyboard from the infant terminal 10, and learns a word through a touch event image in which a user character touches a corresponding key with a preset operation. It can be provided to the infant terminal 10 through the service.

도 6은 도 1의 서비스제공부(110)를 구체적으로 설명하기 위한 블록도이다. FIG. 6 is a block diagram for explaining the service provider 110 of FIG. 1 in detail.

도 1과 도 6을 참조하면, 서비스제공부(110)는 제1 서비스부(111), 순위결정부(112), 제2 서비스부(113) 및 통합관리부(114)를 포함할 수 있다. Referring to FIGS. 1 and 6 , the service provider 110 may include a first service unit 111 , a ranking unit 112 , a second service unit 113 and an integrated management unit 114 .

먼저, 제1 서비스부(111)는 저장 DB(200)에 등록된 복수의 유아단말들(10_1~10_N)로부터 요청받는 경쟁모드 서비스에 따라, 단어학습 서비스를 통해 각 유아단말(10_1~10_N)에 제1 학습이미지 세트를 동시에 제공할 수 있다. First, the first service unit 111 provides each infant terminal 10_1 to 10_N through a word learning service according to a competition mode service requested from a plurality of infant terminals 10_1 to 10_N registered in the storage DB 200. The first set of training images may be simultaneously provided.

여기서, 제1 학습이미지 세트는 카테고리별로 랜덤하게 추출된 학습이미지들과 입력문자키보드를 포함할 수 있다. Here, the first learning image set may include randomly extracted learning images for each category and an input text keyboard.

다음으로, 순위결정부(112)는 제1 학습이미지 세트에 대한 키입력동작의 입력속도와 정답율에 기초하여, 각 유아단말(10_1~10_N)에 대한 순위를 결정할 수 있다. Next, the ranking unit 112 may determine a ranking for each infant terminal 10_1 to 10_N based on the input speed of the key input operation and the correct answer rate for the first learning image set.

다음으로, 제2 서비스부(113)는 복수의 유아단말들 중 서로 친구로 등록된 적어도 둘 이상의 유아단말들(예컨대, 10_1~10_2)로부터 요청받는 협동모드 서비스에 따라, 단어학습 서비스를 통해 적어도 둘 이상의 유아단말들(예컨대, 10_1~10_2)에 제2 학습이미지 세트를 동시에 제공할 수 있다. Next, the second service unit 113 performs at least two child terminals (eg, 10_1 to 10_2) registered as friends among a plurality of infant terminals according to a cooperative mode service requested from each other through a word learning service. The second learning image set may be simultaneously provided to two or more infant terminals (eg, 10_1 to 10_2).

여기서, 제2 학습이미지 세트는 적어도 둘 이상의 유아단말들(예컨대, 10_1~10_2) 중 어느 하나의 단말(예컨대, 10_1)을 통해 선태된 카테고리에 따라 추출된 학습이미지들과 입력문자키보드를 포함할 수 있다. Here, the second learning image set may include learning images extracted according to a category selected through any one terminal (eg, 10_1) among at least two or more infant terminals (eg, 10_1 to 10_2) and an input text keyboard. can

이때, 제2 서비스부(113)는 제2 학습이미지 세트에 대한 키입력동작을 적어도 둘 이상의 유아단말들(예컨대, 10_1~10_2)에 교대로 요청함에 따라 입력받고, 해당 키입력동작의 정답률을 기초로 다음 이미지 단계로 서비스할 수 있다. At this time, the second service unit 113 alternately requests a key input operation for the second learning image set from at least two or more infant terminals (eg, 10_1 to 10_2), receives the input, and determines the correct answer rate of the corresponding key input operation. Based on this, it can be served to the next image stage.

다음으로, 통합관리부(114)는 각 유아단말(10_1~10_N)에 대한 순위와 상기 협동모드 서비스의 경험횟수에 기초하여, 각 유아단말(10_1~10_N)에 대한 학습난이도의 레벨을 재설정할 수 있다. Next, the integrated management unit 114 may reset the level of learning difficulty for each infant terminal 10_1 to 10_N based on the ranking of each infant terminal 10_1 to 10_N and the number of experiences of the cooperative mode service. there is.

일 실시예에 따라, 통합관리부(114)는 단어학습 서비스를 통해 유아단말(10)에 서비스되는 학습영상화면을 프리뷰 형식으로 부모단말(20)에 제공함에 따라 카테고리 변경신호를 피드백받아 단어학습 서비스의 카테고리를 변경할 수 있다. According to an embodiment, the integrated management unit 114 provides the parent terminal 20 with a learning video screen serviced to the infant terminal 10 through the word learning service to the parent terminal 20 in the form of a preview, and receives feedback of the category change signal to provide the word learning service. category can be changed.

구체적으로, 통합관리부(114)는 유아정보로부터 검출된 부모단말정보에 해당하는 부모단말(20)을 선택하고, 단어학습 서비스를 통해 유아단말(10)에 서비스되는 학습영상화면을 압축처리하여 프리뷰 형식으로 부모단말(20)에 제공할 수 있다. Specifically, the integrated management unit 114 selects the parent terminal 20 corresponding to the parent terminal information detected from the infant information, and compresses and previews the learning video screen serviced to the infant terminal 10 through the word learning service. It can be provided to the parent terminal 20 in the form.

이때, 통합관리부(114)는 부모단말(20)로부터 학습영상화면을 제공함에 따라 피드백받는 카테고리 변경신호에 기초하여, 단어학습 서비스를 통해 실시간으로 제공되는 복수의 학습이미지들에 대한 카테고리를 실시간으로 변경하여 해당 유아단말(10)에 제공할 수 있다. At this time, the integrated management unit 114 selects categories for a plurality of learning images provided in real time through the word learning service based on the category change signal that is fed back as the learning video screen is provided from the parent terminal 20. It can be changed and provided to the corresponding infant terminal 10 .

다른 실시예에 따라, 통합관리부(114)는 단어학습 서비스를 통해 유아단말(10)에 복수의 학습이미지들을 제공할 때, 유아단말(10)을 통해 촬영된 시점별 유아얼굴 이미지와 오답율에 기초하여 단어학습 서비스에서 콘텐츠 제공서비스로 전환시킬 수 있다. According to another embodiment, when the integrated management unit 114 provides a plurality of learning images to the infant terminal 10 through the word learning service, the infant face image for each time point taken through the infant terminal 10 and the error rate Based on this, the word learning service can be converted into a content providing service.

여기서, 콘텐츠 제공서비스는 어느 하나의 3D 대상 캐릭터에 장착가능한 아이템을 제공하기 위한 이벤트 미션과 단어학습 흥미유발을 유도하기 위한 영상교육 콘텐츠 중 어느 하나를 선택적으로 제공하기 위한 서비스일 수 있다. Here, the content providing service may be a service for selectively providing any one of an event mission for providing an item mountable to any one 3D target character and image education content for inducing interest in word learning.

또 다른 실시예에 따라, 통합관리부(114)는 단어학습 서비스를 통해 유아단말(10)에 복수의 학습이미지들을 제공할 때, 유아단말(10)에 구비된 레이저 센서(미도시)를 통해 획득되는 유아객체의 호흡 및 심박 신호의 불안정 상태에서 단어학습 서비스를 중단시킬 수 있다. According to another embodiment, when the integrated management unit 114 provides a plurality of learning images to the infant terminal 10 through the word learning service, acquisition through a laser sensor (not shown) provided in the infant terminal 10. The word learning service may be stopped in an unstable state of breathing and heartbeat signals of the infant object.

구체적으로, 통합관리부(114)는 단어학습 서비스를 통해 유아단말(10)에 복수의 학습이미지들이 제공될 때, 유아단말(10)에 구비된 레이저 센서(미도시)를 통해 유아객체에 레이저 신호를 발광함에 따라 반사된 임펄스 라디오 신호를 주파수 도메인 신호로 변환함에 따라 유아객체의 호흡 및 심박 신호를 추출할 수 있다. 이때, 통합관리부(114)는 유아객체의 호흡 및 심박 신호가 불안정 상태로 판단되는 시점에서 단어학습 서비스를 중단시킬 수 있다. Specifically, when a plurality of learning images are provided to the infant terminal 10 through the word learning service, the integrated management unit 114 sends a laser signal to the infant object through a laser sensor (not shown) provided in the infant terminal 10. By converting the reflected impulse radio signal into a frequency domain signal by emitting light, it is possible to extract breathing and heart rate signals of the infant object. At this time, the integrated management unit 114 may stop the word learning service at a point in time when it is determined that the breathing and heartbeat signals of the infant object are in an unstable state.

예를 들면, 레이저 센서(미도시)는 IR-UWB(Impulse Radio - Ultra Wide Band) 레이더 센서, FMCW (Frequency-modulated continuous-wave) 레이더 센서를 포함할 수 있다. 여기서, IR-UWB 레이더 센서는 출력 파워가 50㎼로서 호흡을 정확하게 모니터링하는 것이 가능할 수 있다. 또한 IR-UWB 기술은 수ns~ 수백 ps에 이르는 매우 좁은 폭의 임펄스를 사용함으로써, 협대역 신호들에 비해 보다 높은 정확도로 임의의 객체로부터 반사된 신호를 탐지하고 이로부터 호흡 신호를 유효하게 추출하는데 이로울 수 있다.For example, the laser sensor (not shown) may include an impulse radio-ultra wide band (IR-UWB) radar sensor and a frequency-modulated continuous-wave (FMCW) radar sensor. Here, the IR-UWB radar sensor may be able to accurately monitor respiration with an output power of 50 μW. In addition, IR-UWB technology detects reflected signals from arbitrary objects with higher accuracy than narrowband signals by using very narrow impulses ranging from several ns to hundreds of ps, and effectively extracts breathing signals from them. It can be beneficial to do

본 명세서에서는 본 발명자들이 수행한 다양한 실시예 가운데 몇 개의 예만을 들어 설명하는 것이나 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고, 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다. In this specification, only a few examples of various embodiments performed by the present inventors are described, but the technical spirit of the present invention is not limited or limited thereto, and can be modified and implemented in various ways by those skilled in the art, of course.

10: 유아단말
20: 부모단말
100: 유아용 단어학습 서비스 제공시스템
110: 서비스제공부
120: 디자인결정부
130: 학습게임 제공부
140: 판정부
10: infant terminal
20: parent terminal
100: System for providing word learning service for infants
110: service provider
120: design decision unit
130: learning game provision unit
140: judging unit

Claims (8)

유아단말로부터 입력받는 유아정보에 따라, 게임방식의 단어학습 서비스에 대한 이용권한을 부여하기 위한 복수의 3D 캐릭터들을 제공하는 서비스제공부;
상기 복수의 3D 캐릭터들 중 어느 하나의 3D 대상 캐릭터와 해당 3D 대상 캐릭터의 부위별 객체디자인을 상기 유아단말로부터 선택받아 사용자 캐릭터를 결정하는 디자인결정부;
상기 유아단말로부터 상기 단어학습 서비스를 통해 선택받는 학습 카테고리에 대응되는 복수의 학습이미지들과 상기 사용자 캐릭터가 오버레이되는 입력문자키보드를 제공하는 학습게임 제공부; 및
상기 입력문자키보드를 통해 입력받는 입력키 패턴순서와 정답키 패턴순서 간의 동일 여부에 기초하여, 각 학습이미지에 대한 정답 여부를 판정하는 판정부를 포함하고,
상기 학습게임 제공부는 상기 사용자 캐릭터의 디자인정보로부터 기설정된 픽셀면적 이상을 가진 메인 색상을 검출하는 색상검출부;
상기 메인 색상에 기초하여, 상기 복수의 학습이미지들 각각의 특정객체에 대하여 색보정 처리하는 이미지처리부; 및
상기 메인 색상을 인공지능 기반의 심리진단 알고리즘에 적용함에 따라 출력되는 출력확률값에 기초하여, 색상심리학 기반의 유아 심리 상태를 진단하는 심리진단부를 포함하고,
상기 이미지처리부는 상기 유아 심리 상태에 기초하여, 색보정 처리된 상기 특정객체의 색상을 재보정하고,
상기 인공지능 기반의 심리진단 알고리즘은 기수집된 복수의 영상프레임들에 사용된 메인 색상들을 입력으로 하고, 색상심리학 기반의 심리상태를 수치코드로 수치화하여 출력으로 하는 머신러닝(Machine Learning)을 통해 학습된 인공신경망이고,
상기 유아 심리 상태가 우울한 상태로 진단된 경우, 상기 이미지처리부는 상기 특정객체를 우울증치료와 관련된 색상으로 변경처리하고,
상기 판정부는 상기 유아정보로부터 추출되는 연령정보에 기초하여, 상기 복수의 학습이미지들에 대한 학습난이도를 결정하는 난이도결정부; 및
상기 학습난이도에 기초하여, 상기 입력문자키보드에 대한 정답키의 배열 횟수를 조절하는 입력키관리부를 포함하고,
상기 입력키관리부는 기설정된 시간동안 상기 유아단말로부터 상기 단어학습 서비스를 통해 상기 입력문자키보드에 대한 키입력동작을 입력받지 않는 경우, 상기 사용자 캐릭터를 정답키에 이웃하게 배치시키고,
상기 서비스제공부는 복수의 유아단말들로부터 요청받는 경쟁모드 서비스에 따라, 상기 단어학습 서비스를 통해 각 유아단말에 제1 학습이미지 세트를 동시에 제공하는 제1 서비스부;
상기 제1 학습이미지 세트에 대한 키입력동작의 입력속도와 정답율에 기초하여, 상기 각 유아단말에 대한 순위를 결정하는 순위결정부;
상기 복수의 유아단말들 중 서로 친구로 등록된 적어도 둘 이상의 유아단말들로부터 요청받는 협동모드 서비스에 따라, 상기 단어학습 서비스를 통해 제2 학습이미지 세트를 상기 적어도 둘 이상의 유아단말들에 동시에 제공하는 제2 서비스부; 및
상기 각 유아단말에 대한 순위와 상기 협동모드 서비스의 경험횟수에 기초하여, 상기 각 유아단말에 대한 학습난이도의 레벨을 재설정하는 통합관리부를 포함하고,
상기 통합관리부는 상기 단어학습 서비스를 통해 어느 하나의 유아단말에 서비스되는 학습영상화면을 프리뷰 형식으로 해당 부모단말에 제공함에 따라 카테고리 변경신호를 피드백받아 상기 단어학습 서비스의 카테고리를 변경하고,
상기 통합관리부는 상기 복수의 학습이미지들을 제공할 때, 상기 유아단말을 통해 촬영된 시점별 유아얼굴 이미지와 오답율에 기초하여 상기 단어학습 서비스에서 콘텐츠 제공서비스로 전환시키고, 상기 유아단말에 구비된 레이저 센서를 통해 획득되는 유아객체의 호흡 및 심박 신호의 불안정 상태에서 단어학습 서비스를 중단시키며,
상기 콘텐츠 제공서비스는 어느 하나의 3D 대상 캐릭터에 장착가능한 아이템을 제공하기 위한 이벤트 미션과 단어학습 흥미유발을 유도하기 위한 영상교육 콘텐츠 중 어느 하나를 선택적으로 제공하기 위한 서비스인, 유아용 단어학습 서비스 제공시스템.
A service providing unit that provides a plurality of 3D characters for giving permission to use a game-based word learning service according to infant information received from an infant terminal;
a design decision unit for determining a user character by receiving a selection of one 3D target character among the plurality of 3D characters and an object design for each part of the corresponding 3D target character from the infant terminal;
a learning game provider providing a plurality of learning images corresponding to a learning category selected from the infant terminal through the word learning service and an input text keyboard on which the user character is overlaid; and
A determination unit for determining whether a correct answer is given to each learning image based on whether an input key pattern sequence received through the input character keyboard is the same as a correct answer key pattern sequence,
The learning game providing unit color detection unit for detecting a main color having a predetermined pixel area or more from the design information of the user character;
Based on the main color, an image processing unit for processing color correction for each specific object of the plurality of training images; and
A psychological diagnosis unit for diagnosing an infant's psychological state based on color psychology based on an output probability value output as the main color is applied to an artificial intelligence-based psychological diagnosis algorithm,
The image processing unit recalibrates the color of the specific object subjected to color correction based on the infant's psychological state;
The artificial intelligence-based psychological diagnosis algorithm takes the main colors used in a plurality of pre-collected image frames as input, and quantifies the psychological state based on color psychology into numerical codes through machine learning as output. It is a trained artificial neural network,
When the infant's psychological state is diagnosed as a depressed state, the image processing unit changes the color of the specific object to a color related to depression treatment,
The determination unit based on the age information extracted from the infant information, a difficulty determination unit for determining the learning difficulty of the plurality of learning images; and
Based on the learning difficulty, an input key management unit for adjusting the number of arrangements of correct answer keys for the input character keyboard;
When the input key management unit does not receive a key input operation for the input character keyboard through the word learning service from the infant terminal for a predetermined time, arranges the user character next to the correct answer key,
The service providing unit includes a first service unit simultaneously providing a first learning image set to each infant terminal through the word learning service according to a competition mode service requested from a plurality of infant terminals;
a ranking unit determining a ranking for each of the infant terminals based on an input speed of a key input operation and a correct answer rate for the first learning image set;
According to the cooperative mode service requested from at least two or more infant terminals registered as friends among the plurality of infant terminals, a second learning image set is provided to the at least two or more infant terminals through the word learning service at the same time a second service department; and
An integrated management unit for resetting the level of learning difficulty for each infant terminal based on the ranking of each infant terminal and the number of experiences of the cooperative mode service,
The integrated management unit changes the category of the word learning service by receiving feedback of a category change signal as the learning video screen serviced to any one infant terminal through the word learning service is provided to the corresponding parent terminal in the form of a preview,
When the integrated management unit provides the plurality of learning images, it converts the word learning service to a content providing service based on the infant's face image and the error rate for each viewpoint captured through the infant terminal, and provided in the infant terminal. Stopping the word learning service in the unstable state of the respiratory and heartbeat signals of the infant object acquired through the laser sensor,
The content providing service is a service for selectively providing any one of an event mission to provide an item that can be mounted on any one 3D target character and video education content to induce interest in word learning, providing a word learning service for infants system.
제1항에 있어서,
상기 판정부는 각 학습이미지에 대한 정답 판정 여부에 기초하여, 상기 사용자 캐릭터에 장착가능한 아이템을 구매할 수 있는 보상 포인트를 상기 유아단말에 제공하는, 유아용 단어학습 서비스 제공시스템.
According to claim 1,
Wherein the determination unit provides reward points for purchasing an item mountable to the user character to the infant terminal based on whether the correct answer is determined for each learning image.
제1항에 있어서,
상기 복수의 학습이미지들은 카테고리별로 단어학습을 위한 특정객체가 포함된 이미지이고, 상기 입력문자키보드는 정답키와 오답키가 랜덤하게 배열된 화면상의 키보드인, 유아용 단어학습 서비스 제공시스템.
According to claim 1,
The plurality of learning images are images including specific objects for word learning for each category, and the input text keyboard is a keyboard on the screen in which correct answer keys and incorrect answer keys are randomly arranged.
삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 입력키관리부는 상기 유아단말로부터 상기 입력문자키보드에 대한 키입력동작에 응답하여, 상기 사용자 캐릭터가 해당 키를 기설정된 동작으로 터치하는 터치이벤트 영상을 상기 단어학습 서비스를 통해 상기 유아단말에 제공하는, 유아용 단어학습 서비스 제공시스템.

According to claim 1,
The input key management unit provides a touch event image in which the user character touches a corresponding key with a preset motion to the infant terminal through the word learning service in response to a key input operation for the input character keyboard from the infant terminal. , a word learning service providing system for infants.

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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090002789A (en) * 2007-07-04 2009-01-09 김연호 Language studying system and method using internet competition game
KR20090083073A (en) * 2008-01-29 2009-08-03 고려대학교 산학협력단 Apparatus and method for diagnosis of psychological symptoms corresponding to analysis of coloring patterns in art therapy assessment and medium of recording its program
KR20110100434A (en) * 2010-03-04 2011-09-14 김권수 Method for providing interface for learning english words in the mobile telecommunication terminal having touch screen
KR20130044458A (en) * 2011-10-24 2013-05-03 (주)이투데이피엔씨 System for edutainment contents service for parents of infant, and providing method for the same
KR20150126176A (en) * 2014-05-02 2015-11-11 라이언 동우 김 A word study system using infinity mnemotechniques and method of the same
KR101623775B1 (en) 2013-12-30 2016-05-24 동서대학교산학협력단 System for managing artificail intelligence mathematics problem infromation based on Smart TV platform
KR102240485B1 (en) * 2020-11-06 2021-04-15 주식회사 메이팜소프트 Video image total analyzing system and method for analysis psychological state of user

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090002789A (en) * 2007-07-04 2009-01-09 김연호 Language studying system and method using internet competition game
KR20090083073A (en) * 2008-01-29 2009-08-03 고려대학교 산학협력단 Apparatus and method for diagnosis of psychological symptoms corresponding to analysis of coloring patterns in art therapy assessment and medium of recording its program
KR20110100434A (en) * 2010-03-04 2011-09-14 김권수 Method for providing interface for learning english words in the mobile telecommunication terminal having touch screen
KR20130044458A (en) * 2011-10-24 2013-05-03 (주)이투데이피엔씨 System for edutainment contents service for parents of infant, and providing method for the same
KR101623775B1 (en) 2013-12-30 2016-05-24 동서대학교산학협력단 System for managing artificail intelligence mathematics problem infromation based on Smart TV platform
KR20150126176A (en) * 2014-05-02 2015-11-11 라이언 동우 김 A word study system using infinity mnemotechniques and method of the same
KR102240485B1 (en) * 2020-11-06 2021-04-15 주식회사 메이팜소프트 Video image total analyzing system and method for analysis psychological state of user

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