KR102525564B1 - Research and Development management system using artificial intelligence and blockchain and operating method of the system - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 연구 개발 관리 시스템 및 해당 시스템의 동작 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 본 발명은 인공 지능 (artificial intelligence; AI) 및 블록체인을 이용한 연구 개발 관리 시스템 및 해당 시스템의 동작 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a research and development management system and a method of operating the system. More specifically, the present invention relates to a research and development management system using artificial intelligence (AI) and a block chain, and a method of operating the system.
과학기술정보통신부 장관은 연구개발과제를 수행하는 연구자 및 연구기관장이 연구수행의 시작부터 연구개발결과물의 보고/발표 또는 지식재산권의 확보 등에 이르기까지의 연구과정 및 연구 성과를 기록한 연구노트를 작성하여 관리할 수 있게 필요한 지침을 마련하도록 명시하였다. 이에, 연구노트 지침이 제정되어 현재는 '국가연구개발사업 연구노트 지침'이 시행 중이다.The Minister of Science and ICT prepares a research note that records the research process and research results from the start of research and the reporting/announcement of research and development results or the securing of intellectual property rights, etc. It was specified to prepare necessary guidelines for management. Accordingly, the guidelines for research notes were enacted, and the 'National R&D Project Research Note Guidelines' are currently being implemented.
이러한 연구노트의 주된 목적은 연구개발과제를 수행하는 연구자의 연구 활동이 어느 시점에 어디까지 진행되고 있는가를 증명하는데 있다. 이러한 연구노트의 특성상, 연구 노트는 일정한 요건을 준수하여 작성되는 것을 필요로 한다.The main purpose of these research notes is to prove at what point and to what extent the research activities of the researcher performing the R&D task are progressing. Due to the nature of these research notes, research notes need to be written in compliance with certain requirements.
특히, 허위논문, 임상오류 등 사회적 문제가 대두되며 연구 과정의 투명성 이슈가 문제시되고 있고, 이를 해소/방지할 수 있는 수단으로서 체계적으로 작성된 연구 노트에 대한 요구가 증대되고 있다. 다만, 이러한 요구에 응답하여, 연구노트, 연구논문, 학위논문 등을 체계적으로 관리 운영하는 시스템이 구축되지 않아 이러한 요구를 해결하지 못하는 문제점이 있었다.In particular, social problems such as false papers and clinical errors are emerging, and the issue of transparency in the research process is becoming a problem, and the demand for systematically written research notes is increasing as a means to solve/prevent them. However, in response to these demands, there was a problem that these demands could not be solved because a system for systematic management and operation of research notes, research papers, and degree thesis was not established.
본 발명의 목적은 상술한 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 연구노트, 연구논문, 학위논문 등을 체계적으로 관리 운영하며 연구 과정의 투명성을 확보할 수 있는 연구 개발 관리 시스템 및 해당 시스템의 동작 방법을 제공하는 것이다.An object of the present invention is to solve the above-mentioned conventional problems, and a research and development management system capable of systematically managing and operating research notes, research papers, and degree thesis and securing transparency of the research process, and a method of operating the system is to provide
본 발명의 목적을 해결하기 위한 일 실시예에 따르면, 인공 지능 및 블록체인을 이용한 연구 개발 관리 시스템은, 기록자로부터 입력된 연구노트의 원본 파일에 대한 식별 정보를 이용하여 공인 인증 기관으로부터 타임 스탬프 토큰을 수신하고, 상기 식별 정보 및 상기 수신된 타임 스탬프 토큰을 블록체인 시스템 상의 복수의 서버 노드들에 분산 저장하고, 상기 연구노트의 원본 파일과 상기 수신된 타임 스탬프 토큰을 결합하여 시점 인증된 연구노트를 생성하는, 시점 관리부; 및 특정 연구노트에 대한 위변조 검증 요청이 있는 경우, 상기 특정 연구노트의 스캔 파일과 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일 간 이미지 및 텍스트를 비교 인공 지능 알고리즘에 기반하여 비교한 제1 비교 결과 및 상기 특정 연구노트에 대한 식별 정보 및 상기 특정 연구노트의 타임 스탬프 정보를 상기 특정 연구노트와 관련하여 상기 블록체인 시스템 상에 저장된 정보들과 비교한 제2 비교 결과를 이용하여 상기 특정 연구노트에 대한 위변조 검증을 수행하는, 위변조 검증부를 포함한다.According to an embodiment for solving the object of the present invention, a research and development management system using artificial intelligence and blockchain is provided with a timestamp token from an authorized certification authority using identification information on an original file of a research note input from a recorder. , and distributes and stores the identification information and the received time stamp token in a plurality of server nodes on a blockchain system, combines the original file of the research note with the received time stamp token, and the time stamp is authenticated as a research note. , a viewpoint management unit that generates; and when there is a request for forgery verification for a specific research note, the first comparison result of comparing the image and text between the scan file of the specific research note and the original file corresponding to the specific research note based on an artificial intelligence algorithm and the above Forgery and falsification of the specific research note using the second comparison result of comparing the identification information on the specific research note and the time stamp information of the specific research note with the information stored on the blockchain system in relation to the specific research note It includes a forgery verification unit that performs verification.
추가적으로, 본 발명에 따른 인공 지능 및 블록체인을 이용한 연구 개발 관리 시스템은, 상기 시점 관리부를 통해 생성된 하나 이상의 시점 인증된 연구노트, 하나 이상의 연구논문 및 하나 이상의 학위논문을 포함하는 연구 자료를 저장하고, 각 연구 자료 별 키워드를 키워드 도출 인공 지능 알고리즘에 기반하여 관리하는, 데이터 베이스; 및 입력된 하나 이상의 검색 요청 정보에 기반하여 상기 데이터 베이스에 저장된 하나 이상의 연구 자료를 검색하여 제공하는, 연구 자료 검색부를 더 포함할 수 있다.Additionally, the research and development management system using artificial intelligence and blockchain according to the present invention stores research data including one or more time-certified research notes, one or more research papers, and one or more theses generated through the time management unit. And, a database that manages keywords for each research material based on a keyword derivation artificial intelligence algorithm; And it may further include a research data search unit that searches for and provides one or more research data stored in the database based on the input one or more search request information.
이때, 상기 키워드 도출 인공 지능 알고리즘은, 각 연구 자료의 기록자 또는 저자 정보, 각 연구 자료와 관련된 과제 정보, 각 연구 자료에 대한 광학 문자 인식 (optical character recognition; OCR) 또는 텍스트 검출을 통해 일정 횟수 이상 활용된 단어들 중 도출된 주요 키워드 정보, 각 연구 자료의 작성 시점 정보를 활용하여 각 연구 자료에 대한 키워드를 도출할 수 있다.At this time, the keyword derivation artificial intelligence algorithm is a certain number of times or more through recorder or author information of each research data, task information related to each research data, optical character recognition (OCR) or text detection for each research data. It is possible to derive keywords for each research data by utilizing the main keyword information derived from the words used and the information at the time of writing each research data.
본 발명에 있어, 상기 비교 인공 지능 알고리즘은 합성 곱 신경망 (convolution neural network; CNN) 알고리즘에 기반한 알고리즘에 대응하고, 상기 키워드 도출 인공 지능 알고리즘은 순환 신경망 (recurrent neural network; RNN) 알고리즘에 기반한 알고리즘에 대응할 수 있다.In the present invention, the comparison artificial intelligence algorithm corresponds to an algorithm based on a convolution neural network (CNN) algorithm, and the keyword derivation artificial intelligence algorithm corresponds to an algorithm based on a recurrent neural network (RNN) algorithm. can respond
본 발명에 있어, 상기 블록체인 시스템은, 상기 공인 인증 기관과 구분되는 프라이빗 블록체인 시스템, 또는, 상기 공인 인증 기관과 연결된 퍼블릭 블록체인 시스템에 대응할 수 있다.In the present invention, the blockchain system may correspond to a private blockchain system distinguished from the public certification authority, or a public blockchain system connected to the certification authority.
본 발명의 목적을 해결하기 위한 다른 실시예에 따르면, 인공 지능 및 블록체인을 이용한 연구 개발 관리 시스템의 동작 방법은, 기록자로부터 입력된 연구노트의 원본 파일에 대한 식별 정보를 이용하여 공인 인증 기관으로부터 타임 스탬프 토큰을 수신하고, 상기 식별 정보 및 상기 수신된 타임 스탬프 토큰을 블록체인 시스템 상의 복수의 서버 노드들에 분산 저장하고, 상기 연구노트의 원본 파일과 상기 수신된 타임 스탬프 토큰을 결합하여 시점 인증된 연구노트를 생성하는, 시점 관리 단계; 및 특정 연구노트에 대한 위변조 검증 요청이 있는 경우, 상기 특정 연구노트의 스캔 파일과 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일 간 이미지 및 텍스트를 비교 인공 지능 알고리즘에 기반하여 비교한 제1 비교 결과 및 상기 특정 연구노트에 대한 식별 정보 및 상기 특정 연구노트의 타임 스탬프 정보를 상기 특정 연구노트와 관련하여 상기 블록체인 시스템 상에 저장된 정보들과 비교한 제2 비교 결과를 이용하여 상기 특정 연구노트에 대한 위변조 검증을 수행하는, 위변조 검증 단계를 포함할 수 있다.According to another embodiment for solving the object of the present invention, a method for operating a research and development management system using artificial intelligence and blockchain is obtained from an authorized certification authority by using identification information on an original file of a research note input from a recorder. A time stamp token is received, the identification information and the received time stamp token are distributed and stored in a plurality of server nodes on a blockchain system, and the original file of the research note and the received time stamp token are combined to authenticate the time stamp. Time management step of creating a research notebook; and when there is a request for forgery verification for a specific research note, the first comparison result of comparing the image and text between the scan file of the specific research note and the original file corresponding to the specific research note based on an artificial intelligence algorithm and the above Forgery and falsification of the specific research note using the second comparison result of comparing the identification information on the specific research note and the time stamp information of the specific research note with the information stored on the blockchain system in relation to the specific research note It may include a forgery verification step of performing verification.
본 발명에 따르면, 연구노트, 연구논문, 학위논문 등 주요 연구자료를 인공지능 및 블록체인 시스템 기반으로 관리함으로써 연구과정의 투명성을 강화 시킬 수 있다.According to the present invention, the transparency of the research process can be enhanced by managing key research materials such as research notes, research papers, and dissertations based on artificial intelligence and blockchain systems.
특히, 본 발명에 따르면, 연구자료들을 체계적으로 관리할 수 있고, 이를 통해 연구와 관련된 제반 사항을 체계적으로 데이터화할 수 있다.In particular, according to the present invention, research data can be managed systematically, and through this, all matters related to research can be systematically converted into data.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 연구 개발 관리 시스템의 구성도를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 연구 개발 관리 시스템의 동작 예를 간단히 나타낸 도면이다.1 is a diagram showing the configuration of a research and development management system according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a diagram simply showing an example of the operation of the research and development management system according to an embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 따른 연구 개발 관리 시스템 및 해당 시스템의 동작 방법의 일 실시예를 설명한다. 이때, 본 발명은 실시예에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서, 공지된 기능 혹은 구성에 대해 구체적인 설명은 본 발명의 요지를 명확하게 하기 위해 생략될 수 있다.Hereinafter, an embodiment of a research and development management system according to the present invention and an operating method of the system will be described with reference to the accompanying drawings. At this time, the present invention is not limited or limited by the examples. In addition, in describing the present invention, detailed descriptions of well-known functions or configurations may be omitted to clarify the gist of the present invention.
본 발명에 대한 상세한 설명에 앞서, 본 발명에 적용되는 블록체인 (blockchain)에 대해 상세히 설명한다.Prior to the detailed description of the present invention, the block chain applied to the present invention will be described in detail.
[블록체인 (block chain)][block chain]
블록체인이란 P2P (Peer to Peer) 네트워크를 통해서 관리되는 분산 데이터베이스의 한 형태로, 거래 정보를 담은 장부를 중앙 서버 한 곳에 저장하는 것이 아니라 블록체인 네트워크에 연결된 여러 컴퓨터에 저장 및 보관하는 기술이다.Blockchain is a form of distributed database managed through a P2P (Peer to Peer) network. It is a technology that stores and stores ledgers containing transaction information on multiple computers connected to a blockchain network, rather than storing them in one central server.
다시 말해, 블록체인 시스템은 트랜잭션 정보를 기록한 일종의 분산 장부로서 각 노드가 각각 자신의 장부를 가지고 있고, 각 장부의 내용은 합의 알고리즘에 의해 동일하게 유지된다. 장부에 기록되는 하나의 엔트리는 트랜잭션으로 표현될 수 있으며, 장부에 기록을 원하는 사용자가 트랜잭션을 생성하여 P2P 네트워크에 전달하면 블록체인 처리 노드들이 이를 모아 블록을 생성한다. In other words, the blockchain system is a kind of distributed ledger that records transaction information, and each node has its own ledger, and the contents of each ledger are kept the same by a consensus algorithm. One entry recorded in the ledger can be expressed as a transaction, and when a user who wants to record in the ledger creates a transaction and delivers it to the P2P network, blockchain processing nodes collect them to create a block.
이때, 블록들은 서로 체인 형태로 연결되어 있는 바, 블록체인 시스템은 트랜잭션의 순서화된 기록을 가능케 한다. 이때, 개별 노드들은 정의된 합의 알고리즘 (또는 합의 프로토콜)에 따라 블록을 생성할 수 있고, 이를 통해 모든 노드들은 동일한 정보들을 보유할 수 있다.At this time, the blocks are connected to each other in the form of a chain, and the blockchain system enables ordered recording of transactions. At this time, individual nodes can generate blocks according to the defined consensus algorithm (or consensus protocol), and through this, all nodes can retain the same information.
이하에서는, 상술한 설명에 기반하여 본 발명에 따른 연구 개발 관리 시스템에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, based on the above description, a research and development management system according to the present invention will be described in detail.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 연구 개발 관리 시스템의 구성도를 도시한 도면이다.1 is a diagram showing the configuration of a research and development management system according to an embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 연구 개발 관리 시스템 (1)은, 연구 노트 생성부 (10), 시점 관리부 (20), 위변조 검증부 (30), 연구 자료 검색부 (40), 데이터 베이스 (50) 등을 포함할 수 있다. 본 발명에 있어, 상기 연구 개발 관리 시스템 (10)은 실시예에 따라 도 1에 도시된 모든 구성을 포함할 수도 있고, 이 중 일부만을 포함할 수도 있다.As shown in FIG. 1, the research and development management system 1 according to the present invention includes a research note generation unit 10, a time management unit 20, a forgery verification unit 30, a research data search unit 40, database 50 and the like. In the present invention, the research and development management system 10 may include all of the components shown in FIG. 1 according to embodiments, or may include only some of them.
본 발명에 적용 가능한 구체적인 일 예로, 본 발명에 따른 연구 개발 관리 시스템 (1)은, 시점 관리부 (20) 및 위변조 검증부 (30)를 포함할 수 있다. 이때, 상기 연구 개발 관리 시스템 (1)은 실시예에 따라 연구 노트 생성부 (10)를 포함하거나 포함하지 않을 수 있다.As a specific example applicable to the present invention, the research and development management system 1 according to the present invention may include a time management unit 20 and a forgery verification unit 30. In this case, the research and development management system 1 may or may not include the research note generation unit 10 depending on the embodiment.
이때, 시점 관리부 (20)는, 기록자로부터 입력된 연구노트의 원본 파일에 대한 식별 정보를 이용하여 공인 인증 기관으로부터 타임 스탬프 토큰을 수신할 수 있다. 이를 위한 일 예로, 상기 시점 관리부 (20)는 입력된 연구노트의 원본 파일을 이용하여 해쉬 값을 생성할 수 있다. 이어, 상기 해쉬 값을 이용하여 상기 공인 인증 기관으로 타임 스탬프 토큰의 요청 메시지를 생성하여 전송할 수 있고, 이에 대한 응답으로 타임 스탬프 토큰을 수신할 수 있다.At this time, the time management unit 20 may receive a timestamp token from an authorized certification authority using identification information on the original file of the research note input from the recorder. As an example for this, the time management unit 20 may generate a hash value using the input original file of the research note. Subsequently, a time stamp token request message may be generated and transmitted to the public certification authority using the hash value, and a time stamp token may be received as a response thereto.
이어, 시점 관리부 (20)는, 기록자로부터 입력된 연구노트의 원본 파일에 대한 식별 정보 및 이에 대응하여 수신된 타임 스탬프 토큰을 블록체인 시스템 상의 복수의 서버 노드들에 분산 저장할 수 있다. 상술한 일 예시에 따르면, 상기 시점 관리부 (20)는 입력된 연구노트의 원본 파일을 이용하여 생성된 해쉬 값과 이를 이용하여 공인 인증 기관으로부터 수신된 타임 스탬프 토큰을 상기 블록체인 시스템 상의 복수의 서버 노드들에 분산 저장할 수 있다. 이때, 실시예에 따라, 상기 블록체인 시스템은 상기 공인 인증 기관과 구분되는 프라이빗 블록체인 시스템에 대응하거나, 또는 상기 공인 인증 기관과 연결된 퍼블릭 블록체인 시스템에 대응할 수 있다.Subsequently, the time management unit 20 may distribute and store the identification information on the original file of the research note input from the recorder and the received timestamp token correspondingly to a plurality of server nodes on the blockchain system. According to the above-described example, the time management unit 20 transmits the hash value generated using the original file of the input research note and the timestamp token received from the public certification authority using the hash value to a plurality of servers on the blockchain system. It can be distributed and stored in nodes. At this time, depending on the embodiment, the blockchain system may correspond to a private blockchain system that is distinguished from the public certification authority, or may correspond to a public blockchain system connected to the certification authority.
이어, 시점 관리부 (20)는, 입력된 연구노트의 원본 파일과 이에 대응하여 수신된 타임 스탬프 토큰을 결합하여 시점 인증된 연구노트를 생성할 수 있다.Subsequently, the viewpoint management unit 20 may generate a viewpoint-certified research note by combining the original file of the input research note and the received timestamp token correspondingly thereto.
이와 같은 동작을 통해, 본 발명에 따른 시점 관리부 (20)는 RFC3161 국제표준에 따른 전자서명인증체계 시점확인 프로토콜 규격 (Time-Stamp Protocol Specification)에 따라 연구 노트에 대한 시점 인증을 수행할 수 있다.Through this operation, the time management unit 20 according to the present invention can perform time authentication for the research note according to the digital signature authentication system time-stamp protocol specification according to the RFC3161 international standard.
위변조 검증부 (30)는, 특정 연구노트에 대한 위변조 검증 요청이 있는 경우, 다음의 두 비교 결과를 이용하여 상기 특정 연구노트에 대한 위변조 검증을 수행할 수 있다:When there is a request for forgery verification for a specific research notebook, the forgery verification unit 30 may perform forgery verification for the specific research note using the following two comparison results:
- 제1 비교 결과: 위변조 검증 요청된 특정 연구노트의 스캔 파일과 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일 간 이미지 및 텍스트를 비교 인공 지능 알고리즘에 기반하여 비교한 결과 정보- 1st comparison result: Result information of comparing images and texts between the scan file of a specific research note requested for forgery verification and the original file corresponding to the specific research note based on an artificial intelligence algorithm
- 제2 비교 결과: 위변조 검증 요청된 특정 연구노트에 대한 식별 정보 및 상기 특정 연구노트의 타임 스탬프 정보를 상기 특정 연구노트와 관련하여 상기 블록체인 시스템 상에 저장된 정보들과 비교한 결과 정보-Second Comparison Result: Result information of comparing identification information and time stamp information of a specific research note for which forgery verification has been requested with information stored on the blockchain system in relation to the specific research note
상술한 방법에 있어, 제1 비교 결과를 획득하기 위해, 위변조 검증부 (30)는 위변조 검증 요청된 특정 연구노트의 스캔 파일을 수집/획득하고, 데이터 베이스 (50)로부터 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일을 획득할 수 있다. 이때, 상기 위변조 검증부 (30)는 상기 특정 연구노트와 관련된 키워드 (예: 기록자, 작성일자, 과제명 등)를 기초로 상기 데이터 베이스 (50)로부터 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일을 획득할 수 있다. 이어, 상기 위변조 검증부 (30)는 비교 인공 지능 알고리즘을 이용하여 상기 스캔 파일 및 상기 원본 파일 간 이미지 및 텍스트를 비교할 수 있다. 이를 통해, 상기 위변조 검증부 (30)는 상기 스캔 파일과 상기 원본 파일의 동일/상이 여부를 판단할 수 있다.In the above method, in order to obtain the first comparison result, the forgery verification unit 30 collects/obtains a scan file of a specific research note requested for forgery verification, and corresponds to the specific research note from the database 50. You can obtain the original file that does. At this time, the forgery verification unit 30 obtains an original file corresponding to the specific research note from the database 50 based on keywords (eg, recorder, writing date, task name, etc.) related to the specific research note. can do. Subsequently, the forgery verification unit 30 may compare images and texts between the scan file and the original file using a comparison artificial intelligence algorithm. Through this, the forgery verification unit 30 can determine whether the scan file and the original file are the same or different.
본 발명에 있어, 상술한 비교 인공 지능 알고리즘으로는 다양한 인공 지능 (또는 딥러닝) 알고리즘이 적용될 수 있다. 본 발명에 적용 가능한 일 예로, 상기 비교 인공 지능 알고리즘은 합성 곱 신경망 (convolution neural network; CNN) 알고리즘에 기반한 알고리즘에 대응할 수 있다.In the present invention, various artificial intelligence (or deep learning) algorithms may be applied as the above-described comparison artificial intelligence algorithm. As an example applicable to the present invention, the comparison artificial intelligence algorithm may correspond to an algorithm based on a convolution neural network (CNN) algorithm.
이어, 상술한 방법에 있어, 제2 비교 결과를 획득하기 위해, 위변조 검증부 (30)는 상술한 스캔 파일 등으로부터 위변조 검증 요청된 특정 연구노트에 대한 식별 정보 (예: 해쉬 값) 및 상기 특정 연구노트의 타임 스탬프 정보를 수집/획득하고, 상기 특정 연구노트와 관련하여 상기 블록체인 시스템 상에 저장된 정보들 (예: 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일에 기초한 식별 정보, 이에 대응하여 공인 인증 기관으로부터 수신된 타임 스탬프 토큰 등)을 수집/획득할 수 있다. 이어, 상기 위변조 검증부 (30)는 상기 수집/획득된 정보들을 상호 비교하여 상기 특정 연구노트에 대한 식별 정보의 동일/상이 여부, 상기 특정 연구노트에 대한 타임 스탬프 정보의 동일/상이 여부 등을 판단할 수 있다.Subsequently, in the above-described method, in order to obtain a second comparison result, the forgery verification unit 30 obtains identification information (e.g., hash value) of the specific research note requested for forgery verification from the above-described scan file, etc. and the specific Collect/acquire time stamp information of the research note, and information stored on the blockchain system in relation to the specific research note (e.g. identification information based on the original file corresponding to the specific research note, correspondingly certified authentication) timestamp tokens received from institutions) can be collected/obtained. Next, the forgery verification unit 30 compares the collected/obtained information with each other to determine whether the identification information for the specific research note is the same/different, whether the time stamp information for the specific research note is identical/different, etc. can judge
상술한 방법에 따라 판단된 두 비교 결과들을 활용하여, 위변조 검증부 (30)는 아래와 같이 특정 연구노트에 대한 위변조 검증을 수행할 수 있다:Using the two comparison results determined according to the above method, the forgery verification unit 30 may perform forgery verification for a specific research note as follows:
- 제1 비교 결과에서 스캔 파일 및 원본 파일이 동일하다고 판단됨, 및 제2 비교 결과에서 식별 정보 및 타임 스탬프 정보 모두 동일하다고 판단됨: 특정 연구노트는 위변조되지 않은 진본 문서라고 판단함- In the first comparison result, it is determined that the scan file and the original file are identical, and in the second comparison result, both identification information and time stamp information are determined to be identical: it is determined that the specific research note is an authentic document that has not been forged or altered
- 제1 비교 결과에서 스캔 파일과 원본 파일이 상이하다고 판단됨, 및/또는 제2 비교 결과에서 식별 정보가 서로 상이하다고 판단됨: 특정 연구노트는 (타임 스탬프 발급 후) 위변조된 문서라고 판단함- It is determined that the scan file and the original file are different from the first comparison result, and/or the identification information is determined to be different from each other from the second comparison result: It is determined that the specific research note is a forged document (after issuing a time stamp)
- 제1 비교 결과에서 스캔 파일 및 원본 파일이 동일하다고 판단됨, 및 제2 비교 결과에서 식별 정보는 서로 동일하나 타임 스탬프 정보가 서로 상이하다고 판단됨: 특정 연구노트는 타임 스탬프 정보가 위변조되었거나 실효된 문서라고 판단함- In the first comparison result, it is determined that the scan file and the original file are the same, and in the second comparison result, it is determined that the identification information is the same but the timestamp information is different: in certain research notes, the time stamp information is forged or invalid judged to be a document
본 발명에 적용 가능한 구체적인 다른 예로, 본 발명에 따른 연구 개발 관리 시스템 (1)은, 연구 노트 생성부 (10), 시점 관리부 (20), 위변조 검증부 (30) 및 데이터 베이스 (50)를 포함할 수 있다.As another specific example applicable to the present invention, the research and development management system 1 according to the present invention includes a research note generation unit 10, a time management unit 20, a forgery verification unit 30, and a database 50. can do.
보다 구체적으로, 본 발명에 따른 연구 개발 관리 시스템은 다음과 같이 동작할 수 있다.More specifically, the research and development management system according to the present invention may operate as follows.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 연구 개발 관리 시스템의 동작 예를 간단히 나타낸 도면이다.Figure 2 is a diagram simply showing an example of the operation of the research and development management system according to an embodiment of the present invention.
도 2에 도시된 바와 같이, 데이터 베이스 (40)는 연구노트에 대한 원본 파일을 저장한다. 이때, 상기 원본 파일은 상기 데이터 베이스 (40)에 기록자에 의해 입력되어 저장될 수 있다.As shown in FIG. 2, the database 40 stores original files for research notes. At this time, the original file may be input and stored in the database 40 by a recorder.
연구 노트 생성부 (10)는 상기 원본파일을 PDF (Portable Document Format) 포맷으로 변환하고, 이에 대한 기록자 서명과 점검자 서명을 결합할 수 있다. 다만, 실시예에 따라 상기 점검자 서명은 제외될 수 있다. 상기 연구 노트 생성부 (10)는 상술한 과정을 통해 생성된 연구 노트를 시점 관리부 (20)로 제공할 수 있다.The research note generation unit 10 may convert the original file into a Portable Document Format (PDF) format and combine the signature of the recorder and the signature of the checker. However, the inspector's signature may be excluded according to embodiments. The research note generation unit 10 may provide the research note generated through the above process to the viewpoint management unit 20 .
시점 관리부 (20)는, 상술한 예시와 달리 기록자 서명 등이 적용된 연구노트의 서명 파일에 대한 식별 정보를 이용하여 공인 인증 기관으로부터 타임 스탬프 토큰을 수신할 수 있다. 상기 시점 관리부 (20)는 이러한 시점 인증 과정을 통해 시점 인증된 연구노트 (예: 인증 파일)를 생성할 수 있다. 이어, 상기 시점 관리부 (20)는 상기 시점 인증된 연구노트를 데이터 베이스 (50)로 제공할 수 있다.Unlike the above example, the time management unit 20 may receive a timestamp token from an authorized certification authority using identification information on a signature file of a research notebook to which a recorder's signature or the like is applied. The viewpoint management unit 20 may generate a viewpoint-certified research note (eg, an authentication file) through this viewpoint authentication process. Subsequently, the viewpoint management unit 20 may provide the research note certified as the viewpoint to the database 50 .
본 발명에 적용 가능한 구체적인 또 다른 예로, 본 발명에 따른 연구 개발 관리 시스템 (1)은, 시점 관리부 (20), 위변조 검증부 (30), 연구 자료 검색부 (40) 및 데이터 베이스 (50)를 포함할 수 있다.As another specific example applicable to the present invention, the research and development management system 1 according to the present invention includes a time management unit 20, a forgery verification unit 30, a research data search unit 40, and a database 50. can include
상기 예시에서, 데이터 베이스 (50)는 상술한 시점 관리부 (20)를 통해 생성된 하나 이상의 시점 인증된 연구노트, 하나 이상의 연구논문 및 하나 이상의 학위논문을 포함하는 연구 자료를 저장할 수 있다. 이어, 상기 데이터 베이스 (50)는 각 연구 자료 별 키워드를 키워드 도출 인공 지능 알고리즘에 기반하여 관리할 수 있다.In the above example, the database 50 may store research data including one or more viewpoint-certified research notes, one or more research theses, and one or more theses generated through the viewpoint management unit 20 described above. Subsequently, the database 50 may manage keywords for each research material based on an artificial intelligence algorithm for deriving keywords.
보다 구체적으로, 본 발명에 따른 키워드 도출 인공 지능 알고리즘은, 각 연구 자료의 기록자 또는 저자 정보, 각 연구 자료와 관련된 과제 정보, 각 연구 자료에 대한 광학 문자 인식 (optical character recognition; OCR) 또는 텍스트 검출을 통해 일정 횟수 이상 활용된 단어들 중 도출된 주요 키워드 정보, 각 연구 자료의 작성 시점 정보를 활용하여 각 연구 자료에 대한 키워드를 도출할 수 있다.More specifically, the keyword derivation artificial intelligence algorithm according to the present invention, recorder or author information of each research data, task information related to each research data, optical character recognition (OCR) or text detection for each research data It is possible to derive keywords for each research data by utilizing the main keyword information derived from the words used more than a certain number of times and the information at the time of writing each research data.
본 발명에 있어, 상술한 키워드 도출 인공 지능 알고리즘으로는 다양한 인공 지능 (또는 딥러닝) 알고리즘이 적용될 수 있다. 본 발명에 적용 가능한 일 예로, 상기 키워드 도출 인공 지능 알고리즘은 순환 신경망 (recurrent neural network; RNN) 알고리즘에 기반한 알고리즘에 대응할 수 있다.In the present invention, various artificial intelligence (or deep learning) algorithms may be applied as the above-described keyword derivation artificial intelligence algorithm. As an example applicable to the present invention, the keyword derivation artificial intelligence algorithm may correspond to an algorithm based on a recurrent neural network (RNN) algorithm.
상기 예시에서, 연구 자료 검색부 (40)는 사용자로부터 입력된 하나 이상의 검색 요청 정보에 기반하여 상술한 데이터 베이스 (50)에 저장된 하나 이상의 연구 자료를 검색하여 상기 사용자에게 제공할 수 있다.In the above example, the research data search unit 40 may search for one or more research data stored in the above-described database 50 based on one or more search request information input from the user and provide the search data to the user.
상술한 바와 같이 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자라면, 하기의 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 또는 변경시킬 수 있다.As described above, the preferred embodiments of the present invention have been described with reference to the drawings, but those skilled in the art can make various modifications to the present invention within the scope not departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims below. may be modified or changed.
1: 연구 개발 관리 시스템
10: 연구 노트 생성부
20: 시점 관리부
30: 위변조 검증부
40: 연구 자료 검색부
50: 데이터 베이스1: R&D management system
10: Research note generation unit
20: viewpoint management unit
30: forgery verification unit
40: research data search unit
50: database
Claims (6)
기록자로부터 입력된 연구노트의 원본 파일을 이용하여 생성된 해쉬 값을 생성하고, 상기 해쉬 값을 이용하여 공인 인증 기관으로 타임 스탬프 토큰의 요청 메시지를 생성하여 전송하고, 이에 대한 응답으로 상기 공인 인증 기관으로부터 상기 타임 스탬프 토큰을 수신하고, 상기 해쉬 값 및 상기 수신된 타임 스탬프 토큰을 블록체인 시스템 상의 복수의 서버 노드들에 분산 저장하고, 상기 연구노트의 원본 파일과 상기 수신된 타임 스탬프 토큰을 결합하여 시점 인증된 연구노트를 생성하는, 시점 관리부;
특정 연구노트에 대한 위변조 검증 요청이 있는 경우, 상기 특정 연구노트의 스캔 파일과 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일 간 이미지 및 텍스트를 비교 인공 지능 알고리즘에 기반하여 비교한 제1 비교 결과 및 상기 특정 연구노트에 대한 해쉬 값 및 상기 특정 연구노트의 타임 스탬프 정보를 상기 특정 연구노트와 관련하여 상기 블록체인 시스템 상에 저장된 정보들과 비교한 제2 비교 결과를 이용하여 상기 특정 연구노트에 대한 위변조 검증을 수행하는, 위변조 검증부;
상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일, 상기 시점 관리부를 통해 생성된 하나 이상의 시점 인증된 연구노트, 하나 이상의 연구논문 및 하나 이상의 학위논문을 포함하는 연구 자료를 저장하고, 각 연구 자료 별 키워드를 키워드 도출 인공 지능 알고리즘에 기반하여 관리하는, 데이터 베이스; 및
입력된 하나 이상의 검색 요청 정보에 기반하여 상기 데이터 베이스에 저장된 하나 이상의 연구 자료를 검색하여 제공하는, 연구 자료 검색부를 포함하고,
상기 위변조 검증부는,
상기 제1 비교 결과에서 상기 특정 연구노트의 스캔 파일과 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일이 동일하다고 판단되고, 상기 제2 비교 결과에서 상기 특정 연구노트에 대한 해쉬 값 및 상기 특정 연구노트의 타임 스탬프 정보 모두 상기 블록체인 시스템 상에 저장된 정보들과 동일하다고 판단되는 경우, 상기 특정 연구노트는 위변조되지 않은 진본 문서라고 판단하고,
상기 제1 비교 결과에서 상기 특정 연구노트의 스캔 파일과 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일이 상이하다고 판단되거나, 상기 제2 비교 결과에서 상기 특정 연구노트에 대한 해쉬 값이 상기 블록체인 시스템 상에 저장된 정보와 상이하다고 판단되는 경우, 상기 특정 연구노트는 위변조된 문서라고 판단하고,
상기 제1 비교 결과에서 상기 특정 연구노트의 스캔 파일과 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일이 동일하다고 판단되고, 상기 제2 비교 결과에서 상기 특정 연구노트에 대한 해쉬 값은 상기 블록체인 시스템 상에 저장된 정보와 동일하나 상기 특정 연구노트의 타임 스탬프 정보는 상기 블록체인 시스템 상에 저장된 정보와 상이하다고 판단되는 경우, 상기 특정 연구노트는 타임 스탬프 정보가 위변조되었거나 실효된 문서라고 판단하고,
상기 키워드 도출 인공 지능 알고리즘은,
각 연구 자료의 기록자 또는 저자 정보, 각 연구 자료와 관련된 과제 정보, 각 연구 자료에 대한 광학 문자 인식 (optical character recognition; OCR) 또는 텍스트 검출을 통해 일정 횟수 이상 활용된 단어들 중 도출된 주요 키워드 정보, 각 연구 자료의 작성 시점 정보를 활용하여 각 연구 자료에 대한 키워드를 도출하고,
상기 비교 인공 지능 알고리즘은 합성 곱 신경망 (convolution neural network; CNN) 알고리즘에 기반한 알고리즘에 대응하고,
상기 키워드 도출 인공 지능 알고리즘은 순환 신경망 (recurrent neural network; RNN) 알고리즘에 기반한 알고리즘에 대응하고,
상기 블록체인 시스템은 상기 공인 인증 기관과 연결된 퍼블릭 블록체인 시스템에 대응하고,
상기 위변조 검증부는,
상기 제1 비교 결과를 획득하기 위해, 상기 특정 연구노트의 스캔 파일을 획득하고, 상기 특정 연구노트와 관련된 키워드를 기초로 상기 데이터 베이스로부터 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일을 획득하며,
상기 제2 비교 결과를 획득하기 위해, 상기 특정 연구노트의 스캔 파일을 이용하여 상기 특정 연구노트에 대한 해쉬 값 및 상기 특정 연구노트의 타임 스탬프 정보를 획득하고, 상기 블록체인 시스템으로부터 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일에 기초한 해쉬 값 및 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일과 관련하여 상기 공인 인증 기관으로부터 수신된 타임 스탬프 토큰을 획득하는 것을 특징으로 하는, 인공 지능 및 블록체인을 이용한 연구 개발 관리 시스템.In the research and development management system using artificial intelligence and block chain,
A hash value is created using the original file of the research note input from the recorder, and a timestamp token request message is generated and transmitted to the authorized certification authority using the hash value, and the authorized certification authority responds to the generated hash value. Receives the timestamp token from, distributes and stores the hash value and the received timestamp token in a plurality of server nodes on a blockchain system, and combines the original file of the research note with the received time stamp token a time management unit generating a research note with time certification;
When there is a request for forgery verification for a specific research note, the first comparison result of comparing the image and text between the scan file of the specific research note and the original file corresponding to the specific research note based on an artificial intelligence algorithm and the specific Forgery verification of the specific research note using the second comparison result of comparing the hash value of the research note and the time stamp information of the specific research note with the information stored on the blockchain system in relation to the specific research note To perform, forgery verification unit;
Research data including an original file corresponding to the specific research note, one or more viewpoints certified research notes generated through the viewpoint management unit, one or more research papers, and one or more theses are stored, and keywords for each research data are stored. A database managed based on a derived artificial intelligence algorithm; and
A research data search unit for searching and providing one or more research data stored in the database based on one or more input search request information;
The forgery verification unit,
From the first comparison result, it is determined that the scan file of the specific research note and the original file corresponding to the specific research note are identical, and from the second comparison result, the hash value of the specific research note and the time of the specific research note If all of the stamp information is determined to be the same as the information stored in the blockchain system, it is determined that the specific research note is an authentic document that has not been forged and altered;
In the first comparison result, it is determined that the scan file of the specific research note and the original file corresponding to the specific research notebook are different, or in the second comparison result, the hash value for the specific research note is displayed on the blockchain system. If it is determined that it is different from the stored information, it is determined that the specific research note is a forged document,
From the first comparison result, it is determined that the scan file of the specific research note is the same as the original file corresponding to the specific research note, and from the second comparison result, the hash value of the specific research note is displayed on the blockchain system. If it is the same as the stored information, but it is determined that the time stamp information of the specific research note is different from the information stored on the blockchain system, it is determined that the time stamp information of the specific research note is forged or falsified document,
The keyword derivation artificial intelligence algorithm,
Recorder or author information of each research data, task information related to each research data, main keyword information derived from words used more than a certain number of times through optical character recognition (OCR) or text detection for each research data , Deriving keywords for each research data by using the information at the time of writing each research data,
The comparison artificial intelligence algorithm corresponds to an algorithm based on a convolution neural network (CNN) algorithm,
The keyword derivation artificial intelligence algorithm corresponds to an algorithm based on a recurrent neural network (RNN) algorithm,
The blockchain system corresponds to a public blockchain system connected to the public certification authority,
The forgery verification unit,
In order to obtain the first comparison result, a scan file of the specific research notebook is obtained, and an original file corresponding to the specific research notebook is obtained from the database based on a keyword related to the specific research notebook;
In order to obtain the second comparison result, a hash value for the specific research note and time stamp information of the specific research note are obtained using a scan file of the specific research note, and the specific research note is obtained from the blockchain system. A hash value based on the original file corresponding to and a timestamp token received from the authorized certification authority in relation to the original file corresponding to the specific research note are obtained, characterized in that for research and development management using artificial intelligence and blockchain system.
기록자로부터 입력된 연구노트의 원본 파일을 이용하여 생성된 해쉬 값을 생성하고, 상기 해쉬 값을 이용하여 공인 인증 기관으로 타임 스탬프 토큰의 요청 메시지를 생성하여 전송하고, 이에 대한 응답으로 상기 공인 인증 기관으로부터 상기 타임 스탬프 토큰을 수신하고, 상기 해쉬 값 및 상기 수신된 타임 스탬프 토큰을 블록체인 시스템 상의 복수의 서버 노드들에 분산 저장하고, 상기 연구노트의 원본 파일과 상기 수신된 타임 스탬프 토큰을 결합하여 시점 인증된 연구노트를 생성하는, 시점 관리 단계;
특정 연구노트에 대한 위변조 검증 요청이 있는 경우, 상기 특정 연구노트의 스캔 파일과 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일 간 이미지 및 텍스트를 비교 인공 지능 알고리즘에 기반하여 비교한 제1 비교 결과 및 상기 특정 연구노트에 대한 해쉬 값 및 상기 특정 연구노트의 타임 스탬프 정보를 상기 특정 연구노트와 관련하여 상기 블록체인 시스템 상에 저장된 정보들과 비교한 제2 비교 결과를 이용하여 상기 특정 연구노트에 대한 위변조 검증을 수행하는, 위변조 검증 단계;
상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일, 상기 시점 관리 단계를 통해 생성된 하나 이상의 시점 인증된 연구노트, 하나 이상의 연구논문 및 하나 이상의 학위논문을 포함하는 연구 자료를 데이터 베이스에 저장하고, 상기 데이터 베이스를 통해 각 연구 자료 별 키워드를 키워드 도출 인공 지능 알고리즘에 기반하여 관리하는, 저장 및 관리 단계; 및
입력된 하나 이상의 검색 요청 정보에 기반하여 상기 데이터 베이스에 저장된 하나 이상의 연구 자료를 검색하여 제공하는, 연구 자료 검색 단계를 포함하고,
상기 위변조 검증 단계는,
상기 제1 비교 결과에서 상기 특정 연구노트의 스캔 파일과 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일이 동일하다고 판단되고, 상기 제2 비교 결과에서 상기 특정 연구노트에 대한 해쉬 값 및 상기 특정 연구노트의 타임 스탬프 정보 모두 상기 블록체인 시스템 상에 저장된 정보들과 동일하다고 판단되는 경우, 상기 특정 연구노트는 위변조되지 않은 진본 문서라고 판단하는 단계;
상기 제1 비교 결과에서 상기 특정 연구노트의 스캔 파일과 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일이 상이하다고 판단되거나, 상기 제2 비교 결과에서 상기 특정 연구노트에 대한 해쉬 값이 상기 블록체인 시스템 상에 저장된 정보와 상이하다고 판단되는 경우, 상기 특정 연구노트는 위변조된 문서라고 판단하는 단계; 및
상기 제1 비교 결과에서 상기 특정 연구노트의 스캔 파일과 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일이 동일하다고 판단되고, 상기 제2 비교 결과에서 상기 특정 연구노트에 대한 해쉬 값은 상기 블록체인 시스템 상에 저장된 정보와 동일하나 상기 특정 연구노트의 타임 스탬프 정보는 상기 블록체인 시스템 상에 저장된 정보와 상이하다고 판단되는 경우, 상기 특정 연구노트는 타임 스탬프 정보가 위변조되었거나 실효된 문서라고 판단하는 단계를 포함하고,
상기 키워드 도출 인공 지능 알고리즘은,
각 연구 자료의 기록자 또는 저자 정보, 각 연구 자료와 관련된 과제 정보, 각 연구 자료에 대한 광학 문자 인식 (optical character recognition; OCR) 또는 텍스트 검출을 통해 일정 횟수 이상 활용된 단어들 중 도출된 주요 키워드 정보, 각 연구 자료의 작성 시점 정보를 활용하여 각 연구 자료에 대한 키워드를 도출하고,
상기 비교 인공 지능 알고리즘은 합성 곱 신경망 (convolution neural network; CNN) 알고리즘에 기반한 알고리즘에 대응하고,
상기 키워드 도출 인공 지능 알고리즘은 순환 신경망 (recurrent neural network; RNN) 알고리즘에 기반한 알고리즘에 대응하고,
상기 블록체인 시스템은 상기 공인 인증 기관과 연결된 퍼블릭 블록체인 시스템에 대응하고,
상기 위변조 검증 단계는,
상기 제1 비교 결과를 획득하기 위해, 상기 특정 연구노트의 스캔 파일을 획득하고, 상기 특정 연구노트와 관련된 키워드를 기초로 상기 데이터 베이스로부터 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일을 획득하며,
상기 제2 비교 결과를 획득하기 위해, 상기 특정 연구노트의 스캔 파일을 이용하여 상기 특정 연구노트에 대한 해쉬 값 및 상기 특정 연구노트의 타임 스탬프 정보를 획득하고, 상기 블록체인 시스템으로부터 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일에 기초한 해쉬 값 및 상기 특정 연구노트에 대응하는 원본 파일과 관련하여 상기 공인 인증 기관으로부터 수신된 타임 스탬프 토큰을 획득하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공 지능 및 블록체인을 이용한 연구 개발 관리 시스템의 동작 방법. In the operating method of the research and development management system using artificial intelligence and block chain,
A hash value is created using the original file of the research note input from the recorder, and a timestamp token request message is generated and transmitted to the authorized certification authority using the hash value, and the authorized certification authority responds to the generated hash value. Receives the timestamp token from, distributes and stores the hash value and the received timestamp token in a plurality of server nodes on a blockchain system, and combines the original file of the research note with the received time stamp token A viewpoint management step of generating a research note with verified viewpoint;
When there is a request for forgery verification for a specific research note, the first comparison result of comparing the image and text between the scan file of the specific research note and the original file corresponding to the specific research note based on an artificial intelligence algorithm and the specific Forgery verification of the specific research note using the second comparison result of comparing the hash value of the research note and the time stamp information of the specific research note with the information stored on the blockchain system in relation to the specific research note To perform, forgery verification step;
Research data including an original file corresponding to the specific research note, one or more viewpoint-certified research notes generated through the viewpoint management step, one or more research papers, and one or more theses are stored in a database, and the database A storage and management step of managing keywords for each research data based on a keyword derivation artificial intelligence algorithm through; and
A research data search step of searching for and providing one or more research data stored in the database based on the input one or more search request information;
In the forgery verification step,
From the first comparison result, it is determined that the scan file of the specific research note and the original file corresponding to the specific research note are identical, and from the second comparison result, the hash value of the specific research note and the time of the specific research note When it is determined that all of the stamp information is identical to information stored in the blockchain system, determining that the specific research note is an authentic document that has not been forged or altered;
In the first comparison result, it is determined that the scan file of the specific research note and the original file corresponding to the specific research notebook are different, or in the second comparison result, the hash value for the specific research note is displayed on the blockchain system. If it is determined that the specific research note is different from the stored information, determining that the specific research note is a forged document; and
From the first comparison result, it is determined that the scan file of the specific research note is the same as the original file corresponding to the specific research note, and from the second comparison result, the hash value of the specific research note is displayed on the blockchain system. If it is the same as the stored information, but it is determined that the time stamp information of the specific research note is different from the information stored in the blockchain system, the specific research note includes the step of determining that the time stamp information is forged or falsified document; ,
The keyword derivation artificial intelligence algorithm,
Recorder or author information of each research data, task information related to each research data, main keyword information derived from words used more than a certain number of times through optical character recognition (OCR) or text detection for each research data , Deriving keywords for each research data by using the information at the time of writing each research data,
The comparison artificial intelligence algorithm corresponds to an algorithm based on a convolution neural network (CNN) algorithm,
The keyword derivation artificial intelligence algorithm corresponds to an algorithm based on a recurrent neural network (RNN) algorithm,
The blockchain system corresponds to a public blockchain system connected to the public certification authority,
In the forgery verification step,
In order to obtain the first comparison result, a scan file of the specific research notebook is obtained, and an original file corresponding to the specific research notebook is obtained from the database based on a keyword related to the specific research notebook;
In order to obtain the second comparison result, a hash value of the specific research note and time stamp information of the specific research note are obtained using a scan file of the specific research note, and the specific research note is obtained from the blockchain system. Acquiring a hash value based on the original file corresponding to and a timestamp token received from the authorized certification authority in relation to the original file corresponding to the specific research note, using artificial intelligence and blockchain How the research and development management system works.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220028066A KR102525564B1 (en) | 2022-03-04 | 2022-03-04 | Research and Development management system using artificial intelligence and blockchain and operating method of the system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220028066A KR102525564B1 (en) | 2022-03-04 | 2022-03-04 | Research and Development management system using artificial intelligence and blockchain and operating method of the system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102525564B1 true KR102525564B1 (en) | 2023-04-25 |
Family
ID=86101678
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220028066A KR102525564B1 (en) | 2022-03-04 | 2022-03-04 | Research and Development management system using artificial intelligence and blockchain and operating method of the system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102525564B1 (en) |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20210043520A (en) | 2021-04-01 | 2021-04-21 | 강정헌 | Research note application based on cold wallet and hybrid blockchain platform |
-
2022
- 2022-03-04 KR KR1020220028066A patent/KR102525564B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20210043520A (en) | 2021-04-01 | 2021-04-21 | 강정헌 | Research note application based on cold wallet and hybrid blockchain platform |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| "블록체인 적용한 전자연구노트 시스템", [online], 2019년 11월 11일, [2022년 09월 26일 검색], 인터넷:<https://blog.naver.com/cyberline51/221704110495> 1부.* * |
| "손안대고 사진 오리면 연구노트 OK", [online], 2020년 05월 18일, [2022년 09월 26일 검색], 인터넷:<https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2020051215011986316> 1부.* * |
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| AMND | Amendment | ||
| X091 | Application refused [patent] | ||
| AMND | Amendment | ||
| X701 | Decision to grant (after re-examination) | ||
| GRNT | Written decision to grant |