KR102523598B1 - Unmaned entrance system - Google Patents
Unmaned entrance system Download PDFInfo
- Publication number
- KR102523598B1 KR102523598B1 KR1020220128801A KR20220128801A KR102523598B1 KR 102523598 B1 KR102523598 B1 KR 102523598B1 KR 1020220128801 A KR1020220128801 A KR 1020220128801A KR 20220128801 A KR20220128801 A KR 20220128801A KR 102523598 B1 KR102523598 B1 KR 102523598B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- identity
- data
- image
- extracted
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C9/00—Individual registration on entry or exit
- G07C9/00174—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys
- G07C9/00571—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys operated by interacting with a central unit
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/24—Aligning, centring, orientation detection or correction of the image
- G06V10/242—Aligning, centring, orientation detection or correction of the image by image rotation, e.g. by 90 degrees
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/56—Extraction of image or video features relating to colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C9/00—Individual registration on entry or exit
- G07C9/00174—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys
- G07C9/00563—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys using personal physical data of the operator, e.g. finger prints, retinal images, voicepatterns
Abstract
신원정보를 수신받아 이용자의 방문여부를 확인하고 방문승인정보를 생성하는 관리서버; 및
상기 신원정보를 수신받고, 카메라부를 이용하여 이용자의 물건을 촬영하여 촬영정보를 생성하고, 상기 촬영정보에서 데이터를 도출하여 증명정보를 생성한 후 상기 신원정보와 상기 증명정보를 대비하여 신원을 판단하는 출입자 신원 무인 인증장치
를 포함하는 출입자 신원 무인 인증시스템이 개시된다.A management server that receives identity information, checks whether a user visits, and generates visit approval information; and
After receiving the identity information, photographing the user's object using the camera unit to generate photographic information, generating proof information by deriving data from the photographic information, and then comparing the identity information and the proof information, the identity is determined. unmanned authentication device
A visitor identity unmanned authentication system including a is disclosed.
Description
본 발명은 출입자 신원 무인 인증시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an unmanned authentication system for identity of visitors.
일반적으로 출입 시스템은 기업, 주거지역 등에서 기술 유출, 안전 등을 목적으로 신분이 확인되고, 방문이 허가된 사람들만을 출입할 수 있도록 입구에서 수행된다.In general, an access system is performed at the entrance so that only those who are permitted to visit and who are identified for the purpose of technology leakage, safety, etc. in a company or residential area can enter.
일반적으로 출입 시스템은 수동으로 수행된다. 출입 시스템은 안내데스크에서 안내원이 출입 자격이 있는지를 확인하고, 출입 자격이 있는 경우 신분을 보장할 수 있는 어떠한 물건(예를 들면 신분증)을 보관한 후, 미리 보유한 출입증을 전달하는 방식이었다.Generally, access systems are performed manually. The access system was a method in which a guide at the information desk checks whether or not the person is entitled to enter, and if there is an access qualification, he or she keeps an item (such as an ID card) that can guarantee one's identity, and then delivers the previously held pass.
그러나 이러한 방식은 비대면 시대를 역행하는 것이며, 출입자가 많은 경우 대기 시간이 많아지고 장소가 좁은 경우 대기 공간을 확보하기 어려워 시대의 흐름 및 효율성에서 문제가 있다.However, this method runs counter to the non-face-to-face era, and there are problems with the trend and efficiency of the times because waiting time increases when there are many visitors and it is difficult to secure a waiting space when the place is narrow.
최근에는 이를 해결하기 위하여 무인 출입 시스템을 도입하고자 하는 움직임이 있으나, 보안의 문제로 인하여 쉽게 도입되지 못하고 있는 실정이다.Recently, there has been a movement to introduce an unmanned access system to solve this problem, but it is not easily introduced due to security problems.
따라서 출입 시스템에 대해, 절차를 간소화 하고, 출입 시 신원 확인, 출입 시 발생되는 비효율적인 절차를 단축하며, 보안이 강조된 출입 시스템에 대한 열망의 목소리가 높아지고 있는 실정이다.Therefore, with respect to the access system, there is a growing voice of desire for an access system that simplifies the procedure, confirms identity upon entry, and shortens inefficient procedures that occur during entry and exit, and emphasizes security.
(특허문헌 0001) KR 10-2266824, 2021.06.14(Patent Document 0001) KR 10-2266824, 2021.06.14
일 실시예에 의한 본 발명은 전술한 문제점을 해결한 것으로 무인으로 출입이 가능한 출입자 신원 무인 인증시스템을 제공하는 데 목적이 있다.An object of the present invention according to an embodiment is to solve the above problems and to provide an unmanned authentication system for unattended access.
일 실시예에 의한 본 발명인 출입자 신원 무인 인증시스템은 이용자의 개인정보인 신원정보를 수신받아 이용자의 방문여부를 확인하고 방문승인정보를 생성하는 관리서버 및 상기 신원정보를 수신받고, 카메라부를 이용하여 이용자의 물건을 촬영하여 촬영정보를 생성하고, 상기 촬영정보에서 데이터를 도출하여 증명정보를 생성한 후 상기 신원정보와 상기 증명정보를 대비하여 신원을 판단하는 출입자 신원 무인 인증장치를 포함할 수 있다.The present inventors' unattended identity authentication system according to an embodiment receives the user's personal information, the identity information, confirms whether the user has visited, receives the management server and generates the visit approval information, receives the identity information, and uses the camera unit It may include an unmanned identity verification device for generating photographic information by photographing a user's object, generating proof information by deriving data from the photographic information, and determining identity by comparing the identity information and the proof information. .
상기 출입자 신원 무인 인증장치는 이용자가 신원을 증명하는 물건의 종류에 따라 상기 촬영정보에서 이미지를 추출하여야 할 영역이 기설정되어 있는 것을 특징으로 할 수 있다.The unmanned identity verification device may be characterized in that a region from which an image is to be extracted from the photographing information is preset according to the type of object for which the user proves his/her identity.
상기 출입자 신원 무인 인증장치는 이미지에서 데이터를 추출하는 추출부를 포함하며, 상기 추출부는 추출된 이미지에서 색을 보정할 수 있는 것을 특징으로 할 수 있다.The unmanned identity verification device may include an extraction unit for extracting data from an image, and the extraction unit may correct color in the extracted image.
상기 추출부는 추출된 이미지에서 색을 보정한 후 데이터를 추출하기 전 이미지를 회전 또는 각도를 변경하는 것을 특징으로 할 수 있다.The extraction unit may rotate or change an angle of the image after correcting color in the extracted image and before extracting data.
상기 추출부는 보정된 이미지에서 글자 또는 숫자에 대한 데이터를 추출하는 것을 특징으로 할 수 있다.The extraction unit may extract data about letters or numbers from the corrected image.
상기 추출부는 다양하게 왜곡된 글자 또는 숫자에 대한 정보인 대비정보를 기저장하고 있는 것을 특징으로 할 수 있다.The extraction unit may be characterized in that it pre-stores contrast information, which is information about various distorted letters or numbers.
상기 추출부는 추출된 글자 또는 숫자가 인식되지 않으면 상기 대비정보와 비교하여 상기 글자 또는 숫자에 대한 데이터를 추출하는 것을 특징으로 할 수 있다.The extraction unit may extract data on the letters or numbers by comparing them with the contrast information when the extracted letters or numbers are not recognized.
상기 출입자 신원 무인 인증장치는 추출정도를 향상시키기 위하여, 상기 추출된 데이터를 분류하여 데이터파일로 하여 저장하는 것을 특징으로 할 수 있다.The unmanned identity verification device may be characterized in that the extracted data is classified and stored as a data file in order to improve the degree of extraction.
상기 출입자 신원 무인 인증장치는 상기 신원정보와 추출된 데이터를 이용하여 생성되는 증명정보를 대비하는 판단부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The unmanned identity verification device may further include a determination unit that compares authentication information generated using the identification information and the extracted data.
상기 신원정보는 사진정보, 이름정보, 생년월일정보, 발급일자정보, 지문정보를 포함하며, 상기 카메라부는 얼굴 또는 지문을 촬영하여 촬영정보를 생성하고, 상기 판단부는 신원정보 중 적어도 어느 하나 이상의 정보와 상기 얼굴 또는 지문을 촬영하여 촬영된 촬영정보 또는 데이터를 이용하여 생성된 증명정보와 대비하는 것을 특징으로 할 수 있다.The identity information includes photo information, name information, date of birth information, issuance date information, and fingerprint information. It may be characterized in that the face or fingerprint is photographed and compared with the proof information generated using photographed photographic information or data.
일 실시예에 의한 본 발명은 무인으로 출입이 가능한지 파악할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, it is possible to determine whether unattended access is possible.
도 1은 일 실시예에 의한 본 발명은 출입자 신원 무인 인증장치를 도시한 것이다.
도 2는 일 실시예에 의한 본 발명인 출입자 신원 무인 인증시스템의 동작도를 도시한 것이다.
도 3은 일 실시예에 의한 본 발명인 출입자 신원 무인 인증장치가 증명정보를 생성하는 단계를 설명한 것이다.
도 4는 일 실시예에 의한 본 발명인 출입자 신원 무인 인증장치의 추출부가 이미지를 추출하는 영역을 설정하는 것을 도시한 것이다.
도 5는 일 실시예에 의한 본 발명인 출입자 신원 무인 인증시스템이 신원을 판단하는 것을 도시한 것이다.1 illustrates an unmanned authentication device for identification of a visitor according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating an operation of an unmanned authentication system for a visitor's identity according to an embodiment of the present invention.
3 illustrates a step of generating authentication information by an unmanned authentication device for the identity of an unattended person of the present invention according to an embodiment.
FIG. 4 illustrates setting an area from which an image is extracted by an extraction unit of an unattended user identification authentication device according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram showing that the present inventor's unmanned identity authentication system determines identity according to an embodiment.
이하, 본 발명의 일실시예를 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 그러나 이는 본 발명의 범위를 한정하려고 의도된 것은 아니다.Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail through exemplary drawings. However, this is not intended to limit the scope of the present invention.
각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.In adding reference numerals to components of each drawing, it should be noted that the same components have the same numerals as much as possible even if they are displayed on different drawings. In addition, in describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted.
또한, 도면에 도시된 구성요소의 크기나 형상 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시될 수 있다. 또한, 본 발명의 구성 및 작용을 고려하여 특별히 정의된 용어들은 본 발명의 실시예를 설명하기 위한 것일 뿐이고, 본 발명의 범위를 한정하는 것이 아니다.In addition, the size or shape of the components shown in the drawings may be exaggerated for clarity and convenience of description. In addition, terms specifically defined in consideration of the configuration and operation of the present invention are only for describing the embodiments of the present invention, and do not limit the scope of the present invention.
도 1은 일 실시예에 의한 본 발명은 출입자 신원 무인 인증장치(100)를 도시한 것이다.1 shows an unattended
도 2는 일 실시예에 의한 본 발명인 출입자 신원 무인 인증장치(100)를 포함하는 시스템의 동작도를 도시한 것이다.FIG. 2 illustrates an operation diagram of a system including an unattended
일 실시예에 의한 본 발명인 출입자 신원 무인 인증장치(100)는 입구에 설치되어 출입자의 신원을 파악할 수 있다. 일 실시예에 의한 출입자 신원 무인 인증장치(100)는 기설정된 신원정보를 수신받아 저장하고, 출입자의 신분인증물건을 이용하여 증명정보를 생성하고, 신원정보와 증명정보를 대비하여 일치 여부를 확인하여 출입 가능 여부를 확인할 수 있다.According to an embodiment, the present inventor's unmanned
도 2를 참고하여 본 발명을 보다 자세하게 살펴보면, 본 발명은 관리서버(10) 및 출입자 신원 무인 인증장치(100)를 포함할 수 있다. Looking at the present invention in more detail with reference to FIG. 2 , the present invention may include a
이용자는 신원정보를 생성하여 관리서버(10)로 송신할 수 있다. 여기서 신원정보는 방문일자정보, 회사명정보, 전화번호정보, 신분인증물건정보, 사진정보, 이름정보, 생년월일정보, 발급일자정보, 지문정보를 포함할 수 있다. 여기서 이용자는 출입자 신원 무인 인증장치(100)로 직접 신원정보를 생성하여 입력하거나 또는 기타 다양한 장치를 활용하여 관리서버(10)로 신원정보를 송신할 수 있다.The user can generate identity information and transmit it to the
관리서버(10)는 신원정보를 확인하고, 방문가능여부를 확인할 수 있다. 여기서 이용자의 방문이 가능하면 관리서버(10)는 방문승인정보를 생성할 수 있다. 여기서 방문승인정보는 출입자 신원 무인 인증장치(100)로 전송될 수 있다. 또는 이용자의 기타 다양한 장치로 전달될 수 있다.The
그리고 만약 관리서버(10)가 방문거절정보를 생성할 수 있다. 그러면 관리서버(10)는 출입자 신원 무인 인증장치(100)로 전송할 수 있다. 또는 이용자의 기타 다양한 장치로 전달될 수 있다.And if the
그러면 이용자는 신원정보를 다시 생성하여 관리서버(10)로 송신할 수 있다. 여기서 이용자가 송신하는 신원정보 내 포함된 정보 중 방문일자정보는 이전의 정보와 상이할 수 있다.Then, the user can generate identity information again and transmit it to the
도 3은 일 실시예에 의한 본 발명인 출입자 신원 무인 인증장치가 증명정보를 생성하는 단계를 설명한 것이다.3 illustrates a step of generating identification information by an unmanned authentication device for the identity of an unattended person of the present invention according to an embodiment.
도 4는 일 실시예에 의한 본 발명인 출입자 신원 무인 인증장치의 추출부가 이미지를 추출하는 영역을 설정하는 것을 도시한 것이다.FIG. 4 illustrates setting an area from which an image is extracted by an extraction unit of an unattended user identification authentication device according to an embodiment of the present invention.
일 실시예에 의한 본 발명인 출입자 신원 무인 인증장치(100)는 카메라부(110), 추출부(120)를 포함할 수 있다. 이용자가 신분정보에 포함된 방문일자정보에 따라 회사를 방문한 경우, 카메라부(110)는 신분을 증명하는 물건과 얼굴을 촬영하여 촬영정보를 생성할 수 있다.According to an embodiment, the present inventors' unattended
본 발명은 촬영정보 내 특정 부분의 이미지를 추출하고, 이를 전처리, OCR S/W동작, 후처리를 이용하여 글자(데이터)를 추출할 수 있다. 즉, 캡쳐된 이미지를 수정하여 OCR S/W의 동작률을 높이고, 최종적으로 도출된 데이터를 수정하여 추출되는 데이터의 정확도를 높일 수 있다.In the present invention, an image of a specific part in photographing information is extracted, and characters (data) can be extracted by using pre-processing, OCR S/W operation, and post-processing. That is, the operation rate of the OCR S/W can be increased by modifying the captured image, and the accuracy of the extracted data can be increased by modifying the finally derived data.
즉, 본 발명은 촬영정보 내 특정한 부분의 이미지를 추출하고, 추출된 부분에서 데이터를 추출한다.That is, the present invention extracts an image of a specific part of photographing information and extracts data from the extracted part.
무인 인증장치(100)의 카메라부(110)는 촬영정보를 생성한다. 그러면 무인 인증장치(100)는 촬영된 물건이 주민등록증인지, 운전면허증인지, 외국인 등록증인지를 체크하는 동작을 한다. 즉, 본 발명은 물건의 종류를 먼저 확인한 후 그 다음 캡쳐할 영역을 설정할 수 있다. The
도 4의 (a)와 같이 신분을 증명하는 물건이 주민등록증인 경우, 도 4의 (a)와 같이 촬영될 수 있다. 이 경우 도 4의 (a)에 표시된 바와 같이 촬영정보 중 A, B, C, D 부분의 이미지를 캡쳐할 수 있다.If the object proving identity is a resident registration card as shown in (a) of FIG. 4, it may be photographed as shown in (a) of FIG. In this case, as shown in (a) of FIG. 4, images of parts A, B, C, and D of photographing information may be captured.
도 4의 (b)와 같이 신분을 증명하는 물건이 운전면허증인 경우, 이용자의 정보가 적혀있는 부분이 상이할 수 있다. 이 경우 도 4의 (b)에 표시된 바와 같이 촬영정보 중 A, B, C, D 부분의 이미지를 추출할 수 있다.As shown in (b) of FIG. 4 , when the identification object is a driver's license, the user's information may be different. In this case, as shown in (b) of FIG. 4 , images of parts A, B, C, and D of photographing information may be extracted.
그리고 이용자가 외국인인 경우 외국인 등록증이 신분을 증명하는 물건일 수 있다. 이 경우에는 도 4의 (c)와 같으며, 이때도 A, B, C, D 부분의 이미지를 추출할 수 있다.In addition, if the user is a foreigner, the foreigner registration card may be an object proving the identity. In this case, it is the same as in (c) of FIG. 4, and images of parts A, B, C, and D can be extracted even at this time.
이후 추출부(120)는 전처리 동작, OCR S/W동작, 후처리 동작을 이용하여 해당 이미지 내에서 데이터를 추출할 수 있다. Thereafter, the
여기서 추출부(120)는 이미지에서 데이터를 추출하기 전 또는 후에 보정처리작업(전처리)을 수행할 수 있다. 즉, 추출부(120)는 촬영정보 내 특정한 이미지를 추출한 후 보정작업을 실시할 수 있다.Here, the
여기서 추출부(120)는 모든 이미지에 대하여 보정작업을 수행하지 않고, 데이터 추출이 되지 않는 특정한 이미지에만 보정작업을 실시할 수 있다.Here, the
(전처리 동작 수행)(Perform pre-processing operation)
여기서 추출부(120)가 수행하는 보정은 색상보정일 수 있다. 즉, 추출부(120)는 이미지를 이용하여 색상 보정을 한 후 이미지의 왜곡도를 조사하여 회전 및 각도를 보정하는 보정을 수행할 수 있다. 이는 데이터의 색상을 보정함으로서 데이터가 선명해지고 그로 인하여 왜곡도에 대한 수치를 정확히 확인될 수 있기 때문이다.Here, the correction performed by the
(후처리)(After treatment)
또한, 추출부(120)는 데이터 자체를 보정할 수 있다. 일례로 추출부(120)는 이미지 내 데이터가 보정작업을 수행하거나 또는 그렇지 않다 하더라도 인식된 경우, 기존에 저장된 대비정보를 이용하여 데이터를 추출할 수 있다. Also, the
즉, 추출부(120)는 이전 학습을 통하여 대비정보를 포함하고 있는데, 대비정보에는 다양한 형상으로 기울어지거나 또는 문제가 있는 데이터들이 저장되어 있다. 그러므로 추출부(120)는 대비정보와 이미지에서 추출된 데이터를 대비하고, 해당 데이터가 식별이 불가능하거나 식별하기 어려운 경우 대비정보에서 해당 데이터에 대응되는 데이터를 로드하는 방식으로 추출할 수 있다.That is, the
그러므로 추출부(120)는 잘못된 데이터를 오인 추출하는 것을 방지할 수 있다.Therefore, the
아울러, 추출부(120)는 이와 함께 데이터를 추출 시 데이터 보정 작업을 진행 한 후 해당 데이터 내 개인정보가 포함되어 있는지 탐지할 수 있다. In addition, the
이처럼 추출부(120)는 이미지를 이용하여 증명정보를 생성할 수 있다.As such, the
도 5는 일 실시예에 의한 본 발명인 출입자 신원 무인 인증시스템이 신원을 판단하는 것을 도시한 것이다.5 is a diagram showing that the present inventor's unmanned identity authentication system determines identity according to an embodiment.
판단부(130)는 API프로그램이 기설정되어 있다. 그러므로 판단부(130)는 일례로 신분을 증명하는 물건이 주민등록증인 경우, API프로그램을 이용하여 생년월일정보와 발급일자정보를 이용하여 위조 신분 여부에 대한 것을 판단할 수 있다.The
여기서 생년월일정보와 발급일자정보는 이용자가 이전에 송신한 신원정보 또는 추출부(120)가 생성한 증명정보 중 어느 하나를 이용하여도 문제되지 않을 수 있다.Here, the date of birth information and the issuance date information may not be a problem even if any one of identification information previously transmitted by the user or proof information generated by the
여기서 판단부(130)는 일례로 신분을 증명하는 물건이 운전면허증인 경우, 운전면허증의 일련번호를 이용하여 위조 신분 여부를 판단할 수 있다.Here, the
여기서 판단부(130)는 판단부(130)는 일례로 신분을 증명하는 물건이 외국인신분증인 경우 생년월일정보, 발급일자정보, 외국인등록번호정보 등을 이용하여 위조 신분 여부를 판단할 수 있다.Here, the
판단부(130)는 송신된 신원정보와 추출부(120)가 추출하여 생성한 증명정보를 대비하여 신원을 확인할 수 있다. The
즉, 본 발명인 출입자 신원 무인 인증장치(100)의 판단부(130)는 관리서버(10)가 송신한 신원정보 내에서 신분인증물건정보, 사진정보, 이름정보, 생년월일정보, 발급일자정보와 추출부(120)가 생성한 증명정보 내에서 이름정보, 생년월일정보, 발급일자정보를 대비하여 신원을 확인할 수 있다.That is, the
아울러, 판단부(130)는 이용자가 얼굴을 촬영한 촬영정보와 사진정보를 대비하여 신분 여부를 파악할 수 있다.In addition, the
이후 문제가 없으면 이용자의 출입 가능 여부를 인증하여 방문 승인 여부를 판단할 수 있다.Afterwards, if there is no problem, it is possible to determine whether to approve the visit by authenticating whether or not the user is allowed to enter.
그리고 판단부(130)는 세가지 단계의 인증절차를 수행할 수 있다. In addition, the
판단부(130)의 1단계Step 1 of the
입력정보와 신원정보의 비교 (방문일자정보, 회사명정보, 전화번호정보, 신분인증물건정보, 이름정보, 생년월일정보, 발급일자정보)Comparison of input information and identification information (visit date information, company name information, phone number information, identification item information, name information, date of birth information, issuance date information)
판단부(130)의 2단계Step 2 of the
물건을 통하여 촬영정보 내에 포함된 얼굴정보(보정 등 전처리 포함)과 카메라부(110)를 이용한 촬영정보 비교Comparison of face information (including preprocessing such as correction) included in photographing information through an object and photographing information using the
판단부(130)의 3단계3 steps of
촬영부(110)를 통하여 촬영한 신분증 상의 지문정보와 출입자 실제 지문을 대비 대조Compare and contrast the fingerprint information on the identification card photographed by the photographing
판단부(130)는 전술한 3단계 중 어느 하나 이상을 랜덤하게 수행할 수 있다. 즉, 판단부(130)는 1단계를 수행하고, 3단계, 2단계를 수행할 수 있으며 또는 2단계를 먼저 수행하고, 1단계, 3단계를 순차적으로 수행할 수 있으며, 또는 그렇지 않고 동시에 모든 데이터를 축척 후 위와 같은 단계를 수행할 수 있다. The
도 5와 같은 동작을 한 후, 본 발명인 출입자 신원 무인 인증장치(100)는, 다음과 같은 동작을 수행하여 학습을 할 수 있다. After performing the same operation as in FIG. 5 , the unattended
추출부(120)가 추출한 이미지를 이용하여 긍정적인 샘플 군과 잘못 매칭이 된 이미지 또는 매칭되는 서식과 상관없는 부정적인 샘플 군을 생성할 수 있다.Using the image extracted by the
그 다음 입력된 샘플 군을 근거로 이미지 학습을 통해 학습 데이터파일을 생성할 수 있다. 이는 샘플 수에 비례하여 인식률이 향상될 수 있기 때문이다.Then, based on the input sample group, a training data file may be generated through image learning. This is because the recognition rate can be improved in proportion to the number of samples.
추출부(120)에 서식데이터 파일을 탑재 후 300DPI jpg 형태로 변환하여 저장한다. 여기서 서식 분류의 환경 파일 옵션에 따라 해상도를 변경할 수 있다.After loading the format data file in the
이후 학습데이터 이미지와 이미지 서식인식 대상 이미지를 그레이 형태로 이미지를 보정 처리하고, 문자, 선, 객체 등 문서(추출된 이미지 내 데이터) 내 특징들을 분석하여 유사도가 높은 서식으로 자동 분류한다. Afterwards, the learning data image and the image format recognition target image are corrected in gray form, and the features in the document (extracted image data) such as text, line, and object are analyzed and automatically classified into a format with high similarity.
본 발명은 특정한 실시 예에 관련하여 도시하고 설명하였지만, 이하의 특허청구범위에 의해 제공되는 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 한도 내에서, 본 발명이 다양하게 개량 및 변화될 수 있다는 것은 당 업계에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어서 자명할 것이다.Although the present invention has been shown and described in relation to specific embodiments, it is known in the art that the present invention can be variously improved and changed without departing from the technical spirit of the present invention provided by the claims below. It will be self-evident to those skilled in the art.
10 : 관리서버
100 : 출입자 신원 무인 인증장치
110 : 카메라부
120 : 추출부
130 : 판단부10: management server
100: Unattended identity authentication device
110: camera unit
120: extraction unit
130: judgment unit
Claims (10)
상기 신원정보를 수신받고, 카메라부를 이용하여 이용자의 물건을 촬영하여 촬영정보를 생성하고, 상기 촬영정보에서 데이터를 도출하여 증명정보를 생성한 후 상기 신원정보와 상기 증명정보를 대비하여 신원을 판단하고, 이용자가 신원을 증명하는 물건의 종류에 따라 상기 촬영정보에서 이미지를 추출하여야 할 영역이 기설정되어 있는 출입자 신원 무인 인증장치; 를 포함하고,
상기 출입자 신원 무인 인증장치는
이미지에서 데이터를 추출하는 추출부; 를 포함하고,
상기 추출부는 추출된 이미지에서 색을 보정할 수 있고,
추출된 이미지에서 색을 보정한 후 데이터를 추출하기 전 이미지를 회전 또는 각도를 변경하고,
다양하게 왜곡된 글자 또는 숫자에 대한 정보인 대비정보를 기저장하고 있고,
추출된 글자 또는 숫자가 인식되지 않으면 상기 대비정보와 비교하여 상기 글자 또는 숫자에 대한 데이터를 추출하는 것; 을 특징으로 하는 출입자 신원 무인 인증시스템.
A management server that receives the user's personal information, identity information, confirms whether the user has visited, and generates visit approval information; and
After receiving the identity information, photographing the user's object using the camera unit to generate photographic information, generating proof information by deriving data from the photographic information, and then comparing the identity information and the proof information, the identity is determined. and an unattended identity verification device in which an area where an image is to be extracted from the photographing information is preset according to the type of object for which the user proves his or her identity; including,
The visitor identity unattended authentication device
an extraction unit that extracts data from the image; including,
The extraction unit may correct color in the extracted image,
After correcting the color in the extracted image, rotate or change the angle of the image before extracting data,
Contrast information, which is information about various distorted letters or numbers, is stored in advance,
extracting data about the letters or numbers by comparing them with the contrast information when the extracted letters or numbers are not recognized; Characterized by a visitor identity unmanned authentication system.
상기 추출부는
보정된 이미지에서 글자 또는 숫자에 대한 데이터를 추출하는 것
을 특징으로 하는 출입자 신원 무인 인증시스템.
According to claim 1,
The extraction part
Extracting data about letters or numbers from a calibrated image
Characterized by a visitor identity unmanned authentication system.
상기 출입자 신원 무인 인증장치는
추출정도를 향상시키기 위하여, 상기 추출된 데이터를 분류하여 데이터파일로 하여 저장하는 것
을 특징으로 하는 출입자 신원 무인 인증 시스템.According to claim 5,
The visitor identity unattended authentication device
In order to improve the degree of extraction, classifying the extracted data and storing it as a data file
Characterized by a visitor identity unmanned authentication system.
상기 출입자 신원 무인 인증장치는
상기 신원정보와 추출된 데이터를 이용하여 생성되는 증명정보를 대비하는 판단부를 더 포함하는 것
을 특징으로 하는 출입자 신원 무인 인증 시스템.According to claim 5,
The visitor identity unattended authentication device
Further comprising a determination unit for contrasting proof information generated using the identity information and the extracted data
Characterized by a visitor identity unmanned authentication system.
상기 신원정보는 사진정보, 이름정보, 생년월일정보, 발급일자정보, 지문정보를 포함하며,
상기 카메라부는 얼굴 또는 지문을 촬영하여 촬영정보를 생성하고,
상기 판단부는 신원정보 중 적어도 어느 하나 이상의 정보와 상기 얼굴 또는 지문을 촬영하여 촬영된 촬영정보 또는 데이터를 이용하여 생성된 증명정보와 대비하는 것
을 특징으로 하는 출입자 신원 무인 인증 시스템.According to claim 9,
The identity information includes photo information, name information, date of birth information, issue date information, and fingerprint information,
The camera unit photographs a face or fingerprint to generate photographic information;
The determination unit compares at least one or more of the identification information with identification information generated using the photographed information or data by photographing the face or fingerprint.
Characterized by a visitor identity unmanned authentication system.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020220128801A KR102523598B1 (en) | 2022-10-07 | 2022-10-07 | Unmaned entrance system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020220128801A KR102523598B1 (en) | 2022-10-07 | 2022-10-07 | Unmaned entrance system |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR102523598B1 true KR102523598B1 (en) | 2023-04-20 |
Family
ID=86143759
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020220128801A KR102523598B1 (en) | 2022-10-07 | 2022-10-07 | Unmaned entrance system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102523598B1 (en) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101437622B1 (en) * | 2013-09-24 | 2014-09-04 | 주식회사 포시에스 | A scan system and method using camera module of mobile devices |
KR101961423B1 (en) * | 2018-12-11 | 2019-03-22 | 주식회사 카티스 | Apparatus and method for issuing ID cards with the ID card transfer technology |
KR102266824B1 (en) | 2020-07-28 | 2021-06-18 | 주식회사 엠투에스 | Non-facing unattended access temperature measurement system using thermal imaging and non-facing unmanned automatic entrance method using the same |
KR20220036660A (en) * | 2020-09-16 | 2022-03-23 | 중소기업은행 | Service providing apparatus and method for verification of identification card image |
-
2022
- 2022-10-07 KR KR1020220128801A patent/KR102523598B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101437622B1 (en) * | 2013-09-24 | 2014-09-04 | 주식회사 포시에스 | A scan system and method using camera module of mobile devices |
KR101961423B1 (en) * | 2018-12-11 | 2019-03-22 | 주식회사 카티스 | Apparatus and method for issuing ID cards with the ID card transfer technology |
KR102266824B1 (en) | 2020-07-28 | 2021-06-18 | 주식회사 엠투에스 | Non-facing unattended access temperature measurement system using thermal imaging and non-facing unmanned automatic entrance method using the same |
KR20220036660A (en) * | 2020-09-16 | 2022-03-23 | 중소기업은행 | Service providing apparatus and method for verification of identification card image |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10992666B2 (en) | Identity verification method, terminal, and server | |
US20210334571A1 (en) | System for multiple algorithm processing of biometric data | |
US11087125B2 (en) | Document authenticity determination | |
US9396383B2 (en) | System, method and computer program for verifying a signatory of a document | |
US11256943B2 (en) | Method and apparatus for verifying identity document, electronic device, and storage medium | |
CN109409204B (en) | Anti-counterfeiting detection method and device, electronic equipment and storage medium | |
CN106850648B (en) | Identity verification method, client and service platform | |
KR101626880B1 (en) | Distinguish and recognition system of ID card for real name certification by non-face-to-face and online | |
US11824851B2 (en) | Identification document database | |
US10810451B2 (en) | ATM with biometric security | |
US20210089635A1 (en) | Biometric identity verification and protection software solution | |
JP5710748B2 (en) | Biometric authentication system | |
US11074330B2 (en) | Biometric recognition method | |
CN110570549B (en) | Intelligent unlocking method and corresponding device | |
KR20190122206A (en) | Identification methods and devices, electronic devices, computer programs and storage media | |
KR102079952B1 (en) | Method of managing access using face recognition and apparatus using the same | |
US20210406351A1 (en) | Non-face-to-face authentication system | |
US11488419B2 (en) | Identity and liveness verification | |
KR102523598B1 (en) | Unmaned entrance system | |
KR20020032048A (en) | Face cognition the preservation a means | |
JP5279007B2 (en) | Verification system, verification method, program, and recording medium | |
CN112183167A (en) | Attendance checking method, authentication method, living body detection method, device and equipment | |
KR102621002B1 (en) | Unmanned access management system | |
Patil et al. | Multi-banking ATM system services using biometrics | |
JP2008197903A (en) | Person recognition device, person recognition method and access control system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |