KR102521417B1 - 이상란 검출 서비스 시스템 - Google Patents
이상란 검출 서비스 시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102521417B1 KR102521417B1 KR1020220100213A KR20220100213A KR102521417B1 KR 102521417 B1 KR102521417 B1 KR 102521417B1 KR 1020220100213 A KR1020220100213 A KR 1020220100213A KR 20220100213 A KR20220100213 A KR 20220100213A KR 102521417 B1 KR102521417 B1 KR 102521417B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- abnormal
- server
- detector
- egg
- seller
- Prior art date
Links
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 title claims abstract description 123
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 114
- 235000013601 eggs Nutrition 0.000 claims abstract description 168
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 52
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 12
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 31
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 6
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 6
- 210000002969 egg yolk Anatomy 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 3
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 description 3
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000007635 classification algorithm Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- IIZPXYDJLKNOIY-JXPKJXOSSA-N 1-palmitoyl-2-arachidonoyl-sn-glycero-3-phosphocholine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCC(=O)OC[C@H](COP([O-])(=O)OCC[N+](C)(C)C)OC(=O)CCC\C=C/C\C=C/C\C=C/C\C=C/CCCCC IIZPXYDJLKNOIY-JXPKJXOSSA-N 0.000 description 1
- FPIPGXGPPPQFEQ-UHFFFAOYSA-N 13-cis retinol Natural products OCC=C(C)C=CC=C(C)C=CC1=C(C)CCCC1(C)C FPIPGXGPPPQFEQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000272525 Anas platyrhynchos Species 0.000 description 1
- 241000321384 Gymnadenia rhellicani Species 0.000 description 1
- 206010021639 Incontinence Diseases 0.000 description 1
- 241000286209 Phasianidae Species 0.000 description 1
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000034804 Product quality issues Diseases 0.000 description 1
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 description 1
- FPIPGXGPPPQFEQ-BOOMUCAASA-N Vitamin A Natural products OC/C=C(/C)\C=C\C=C(\C)/C=C/C1=C(C)CCCC1(C)C FPIPGXGPPPQFEQ-BOOMUCAASA-N 0.000 description 1
- FPIPGXGPPPQFEQ-OVSJKPMPSA-N all-trans-retinol Chemical compound OC\C=C(/C)\C=C\C=C(/C)\C=C\C1=C(C)CCCC1(C)C FPIPGXGPPPQFEQ-OVSJKPMPSA-N 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 235000013345 egg yolk Nutrition 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 235000020776 essential amino acid Nutrition 0.000 description 1
- 239000003797 essential amino acid Substances 0.000 description 1
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 1
- 229940067606 lecithin Drugs 0.000 description 1
- 235000010445 lecithin Nutrition 0.000 description 1
- 239000000787 lecithin Substances 0.000 description 1
- 244000144972 livestock Species 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000002075 main ingredient Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 210000001672 ovary Anatomy 0.000 description 1
- 230000017448 oviposition Effects 0.000 description 1
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 description 1
- 235000014786 phosphorus Nutrition 0.000 description 1
- 244000144977 poultry Species 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 235000019155 vitamin A Nutrition 0.000 description 1
- 239000011719 vitamin A Substances 0.000 description 1
- 229940045997 vitamin a Drugs 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Mining
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; CARE OF BIRDS, FISHES, INSECTS; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K43/00—Testing, sorting or cleaning eggs ; Conveying devices ; Pick-up devices
- A01K43/04—Grading eggs
- A01K43/10—Grading and stamping
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
- B07C5/34—Sorting according to other particular properties
- B07C5/342—Sorting according to other particular properties according to optical properties, e.g. colour
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
- B07C5/34—Sorting according to other particular properties
- B07C5/342—Sorting according to other particular properties according to optical properties, e.g. colour
- B07C5/3422—Sorting according to other particular properties according to optical properties, e.g. colour using video scanning devices, e.g. TV-cameras
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F21—LIGHTING
- F21V—FUNCTIONAL FEATURES OR DETAILS OF LIGHTING DEVICES OR SYSTEMS THEREOF; STRUCTURAL COMBINATIONS OF LIGHTING DEVICES WITH OTHER ARTICLES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F21V9/00—Elements for modifying spectral properties, polarisation or intensity of the light emitted, e.g. filters
- F21V9/08—Elements for modifying spectral properties, polarisation or intensity of the light emitted, e.g. filters for producing coloured light, e.g. monochromatic; for reducing intensity of light
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/02—Food
- G01N33/08—Eggs, e.g. by candling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/08—Payment architectures
- G06Q20/14—Payment architectures specially adapted for billing systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/08—Payment architectures
- G06Q20/14—Payment architectures specially adapted for billing systems
- G06Q20/145—Payments according to the detected use or quantity
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
Abstract
본 발명의 일 실시예에 따른 이상란 검출 서비스 시스템에 있어서, 이상란을 검출하는, 이상란 검출기; 이상란 검출 결과를 수신하는, 사용자 장치; 및 상기 이상란 검출기를 이용하여 이상란을 검출하고, 이상란 검출 결과를 상기 사용자 장치로 전송하여 사용자에게 이상란 검출 서비스를 제공하는, 서버; 를 포함하되, 상기 이상란 검출기는: 상기 이상란 검출기 내부로 수용된 검란에 광을 조사하고, 광이 조사된 검란을 촬영하고, 촬영 이미지를 상기 서버로 전송하고, 상기 서버는, 상기 이상란 검출기로부터 수신한 촬영 이미지를 분석하여 상기 검란 중 이상란을 검출하고, 이상란 검출 결과를 상기 사용자 장치로 전송함으로써 이상란 검출 서비스를 제공하고, 상기 사용자 장치에 대응하는 사용자 계정에 상기 이상란 검출 서비스 요금을 과금할 수 있다.
Description
본 명세서는 이상란 검출 서비스 시스템과, 이를 위한 장치 및 방법을 제안한다.
계란을 비롯한 란(卵)류는 성장에 필요한 필수 아미노산은 물론 레시틴, 철분, 인, 비타민 A 등이 다량 함유되어 있는 완전 식품의 하나로 다양한 음식의 부재료나 주재료로 많이 사용되고 있다. 특히, 계란의 국내 계란시장 규모는 년간 1조 2천억 원으로서, 국내 산란농장에서 1일 생산되는 계란의 단위면적당 생산량은 2011년 기준으로 3,770만 란이며, 계란소비량과 함께 계속 증가추세에 있다. 최근 들어 국내 양계업계는 국산 계란의 부가가치를 높이기 위해 시설의 자동화, 대형화, 고품질화에 집중적인 투자와 노력을 기울이고 있다. 그 결과로 최근까지 선별속도를 높이기 위한 연구개발에 초점을 맞추어 그 선별속도를 30,000 egg/h까지 끌어올림으로써 선진국의 45,000 egg/h에 근접한 수준으로 도약하였다.
이러한 계란을 포함하는 란(卵)은 표면이 불량한 외부 이상과 껍질 내부에 결점이 있는 내부 이상으로 나뉘는데, 계란의 외부 이상에는 오물란(껍질에 각종 오물이 묻어 있는 계란) 및 파란(껍질에 눈에 보이지 않는 실금이 있는 계란)이 있고, 내부 이상에는 혈란(내부에 피가 포함된 계란), 난황이 손상 또는 없는 계란, 난황 변질 및 썩은 계란 등이 있다. 계란은 내부 내용물만 섭취되므로 소비자들이 중요하게 여기는 품질 기준은 내부 이상의 유무이며 내부 이상 중 가장 흔하면서 검출이 어려운 종류가 혈란이다. 혈란이란 노른자 주위에 혈반이 존재하는 계란으로서, 이는 소비자가 제기하는 가장 큰 제품 불만요소이다. 혈란은 계란 노른자가 난소에서 배란될 때 발생하게 되는데, 스트레스나 환경적인 요인으로 언제든지 발생할 수 있으므로 이를 제품 출시 전에 선별해야 하나 이를 비파괴적으로 선별하기는 어려운 실정이다.
이러한 혈란을 판별 또는 검사하기 위한 기술과 관련된 기술로는 크게 분광분석에 의한 방법과, 카메라를 이용한 영상처리를 이용하는 방법으로 나누어진다. 이 중에서 분광분석에 의한 방법에 관한 기술은 국내의 경우 근적외선을 이용하여 확산/반사되는 빛을 분석하여 판별하는 것이 대부분이고, 국외의 경우 가시광선에서 근적외선에 이르기까지 광범위한 스펙트럼 중 특정영역의 스펙트럼을 이용하여 투과되는 빛을 분석하여 판별하는 것이 주류를 이루고 있다. 이러한 기술을 바탕으로 다양한 형태의 이상란 검출기가 출시되고 있으며, 고품질의 계란을 가정으로 보급하는 데 일조하고 있다.
그러나, 아직 이러한 이상란 검출기는 구매 가격이 비싸고 대중에 잘 알려져 있지 않아 대중화되지 않아 축산업자, 계란 공급 업체 등 계란 공급 업체에서 주로 사용할 뿐 일반 가정이나 마트, 슈퍼마켓 등에서 접하기 어려운 실정이다.
따라서, 본 명세서에서는 이러한 이상란 검출기를 일반 소비자들도 쉽게 접하고 대중적으로 이용할 수 있도록 하는 이상란 검출 서비스 시스템을 제안하고자 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 이상란 검출 서비스 시스템에 있어서, 이상란을 검출하는, 이상란 검출기; 이상란 검출 결과를 수신하는, 사용자 장치; 및 상기 이상란 검출기를 이용하여 이상란을 검출하고, 이상란 검출 결과를 상기 사용자 장치로 전송하여 사용자에게 이상란 검출 서비스를 제공하는, 서버; 를 포함하되, 상기 이상란 검출기는: 상기 이상란 검출기 내부로 수용된 검란에 광을 조사하고, 광이 조사된 검란을 촬영하고, 촬영 이미지를 상기 서버로 전송하고, 상기 서버는, 상기 이상란 검출기로부터 수신한 촬영 이미지를 분석하여 상기 검란 중 이상란을 검출하고, 이상란 검출 결과를 상기 사용자 장치로 전송함으로써 이상란 검출 서비스를 제공하고, 상기 사용자 장치에 대응하는 사용자 계정에 상기 이상란 검출 서비스 요금을 과금할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 일반 소비자들도 일상 생활에서 쉽게 이상란 검출기를 사용할 수 있으므로, 보다 신선하고 품질 좋은 계란을 구입 및 섭취할 수 있다는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 계란 판매자 입장에서도 계란 품질을 쉽고 편리하게 관리할 수 있을 뿐 아니라, 이상란에 대한 일정 금액을 환불받을 수 있다는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 계란 공급 업체 입장에서도 계란 품질을 객관적으로 판별할 수 있고 이상란 발생 주요 원인을 통계적으로 쉽게 파악할 수 있어 고품질의 신선란을 효율적으로 생산할 수 있다는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이상란 검출 서비스 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이상란 검출기의 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 이상란 검출 동작 방법에 관한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이상란 검출기의 이상란 검출 표시 동작 실시예를 예시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 동작 모드를 예시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 판매자 모드에서 서버의 동작 방법에 관한 순서도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 판매자 모드에서 서버의 동작 방법에 관한 순서도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 이상란에 관한 환불 금액 과금 방법에 관한 순서도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 소비자 모드에서 서버의 동작 방법에 관한 순서도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 소비자 모드에서 서버의 동작 방법에 관한 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이상란 검출기의 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 이상란 검출 동작 방법에 관한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이상란 검출기의 이상란 검출 표시 동작 실시예를 예시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 동작 모드를 예시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 판매자 모드에서 서버의 동작 방법에 관한 순서도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 판매자 모드에서 서버의 동작 방법에 관한 순서도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 이상란에 관한 환불 금액 과금 방법에 관한 순서도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 소비자 모드에서 서버의 동작 방법에 관한 순서도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 소비자 모드에서 서버의 동작 방법에 관한 순서도이다.
이하 설명하는 기술은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 이하 설명하는 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 이하 설명하는 기술의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 해당 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않으며, 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 이하 설명하는 기술의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다. 예를 들어, 'A 및/또는 B'는 'A 또는 B 중 적어도 하나'의 의미로 해석될 수 있다. 또한, '/'는 '및' 또는 '또는'으로 해석될 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 용어에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 해석되지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함한다" 등의 용어는 설시된 특징, 개수, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 의미하는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 개수, 단계 동작 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
도면에 대한 상세한 설명을 하기에 앞서, 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능 별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다.
또, 방법 또는 동작 방법을 수행함에 있어서, 상기 방법을 이루는 각 과정들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않은 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 과정들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이상란 검출 서비스 시스템의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 이상란 검출 서비스 시스템(100)은 이상란 검출기(110), 서버(120), 사용자 장치(130), 금융 서버(140) 및/또는 공급 업체 장치(150)를 포함하여 구성될 수 있다.
이상란 검출기(110)는 내부에 수용/수납된 복수의 검란 중 이상란(예를 들어, 파란, 혈란, 부패란, 무황란, 오물란 등)을 검출하는 장치에 해당할 수 있다. 이상란 검출기(110)는, 실시예에 따라 내부에 사전 구축되어 있는 이상란 검출 모델(또는 프로세스, 알고리즘)을 통해 직접 이상란을 검출하거나, 이상란 검출 모델이 외부의 서버(120)와 통신을 수행함으로써 이상란을 검출할 수 있다. 여기서, 이상란 검출 모델은 사전에 이상란 이미지 데이터를 AI/딥러닝 학습하여 사전 구축된 분류 알고리즘 모델에 해당할 수 있다. 이상란 검출기(110)에 대한 보다 상세한 설명은 도 2를 참조하여 이하에서 상세히 후술하기로 한다.
이상란 검출기(110)는 소비자에게 직접 판매되거나, 슈퍼마켓, 마트, 시장과 같은 계란 판매 업체에 대여 또는 판매될 수 있으며, 이하에서 후술하는 서버(120)를 통해 관리/운영되어 다양한 사용자들(소비자, 판매자 등)에 이상란 검출 서비스를 제공할 수 있다.
서버(120)는 이상란 검출기(110)를 이용하여 사용자에 이상란 검출 서비스를 제공할 수 있다. 보다 상세하게는, 서버(120)는 이상란 검출기(110)를 이용하여 이상란을 검출하고, 이상란 검출 결과를 사용자 장치(130)로 전송하여 사용자에게 이상란 검출 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 서버(120)는 이상란 검출 서비스에 대한 서비스 이용 요금을 사용자 계정에 과금할 수 있다. 본 동작에 관한 상세한 설명은 도 4에서 상세히 후술하기로 한다.
서버(120)는, 본 도면에는 도시하지 않았으나, 통신부, 메모리부 및/또는 제어부를 포함할 수 있다.
통신부는 적어도 하나의 유/무선 통신 프로토콜을 사용하여 외부 기기/서버(예를 들어, 사용자 장치(130), 금융 서버(140), 공급 업체 장치(150) 등)와 통신을 수행할 수 있다.
메모리부는 다양한 디지털 데이터를 저장하는 저장 공간에 해당할 수 있다. 예를 들어, 메모리부는 플래시 메모리, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive) 등의 다양한 디지털 데이터 저장 공간에 해당할 수 있다.
제어부는 본 명세서에서 제안되는 실시예를 앞서 상술한 구성들 중 적어도 하나를 제어하여 수행할 수 있다. 따라서, 본 명세서에서 서버(120)는 서버(120)의 제어부로 대체되어 설명될 수 있다. 제어부는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), AP(Application Processor), AP(Application Processor) 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 적어도 하나 포함하여 구성될 수 있다. 제어부는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 어플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다.
사용자 장치(130)는 사용자가 사용하는 단말/장치로서, 본 명세서에서 제안되는 이상란 검출 서비스 시스템(100)이 구현된 어플리케이션/프로그램이 사전 설치되어 있는 단말/장치에 해당할 수 있다. 따라서, 사용자 장치(130)는 해당 어플리케이션/프로그램을 통해 이상란 검출기 및/또는 서버(120)와 통신을 수행함으로써 다양한 이상란 검출 서비스를 제공받을 수 있다.
사용자 장치(130)는 크게 판매자 장치와 소비자 장치로 구분될 수 있는데, 판매자 장치는 계란을 판매하는 판매업자의 사용자 단말/장치(즉, 판매자 장치)를, 소비자 장치는 계란을 구매하는 소비자의 사용자 단말/장치(즉, 소비자 장치)를 각각 의미할 수 있다.
사용자는 어플리케이션/프로그램 계정 가입 시 자신이 판매자인지, 소비자인지에 대한 정보를 선택/입력할 수 있으며(또는 관리자에 의해 설정된 정보), 서버는 각 사용자 장치에 로그인된 사용자 계정을 통해 사용자 장치(130)가 판매자 장치인지, 소비자 장치인지를 구별할 수 있다. 사용자 계정에는 사용자 구별 정보가 포함되어 있을 수 있으며, 초기 서비스 가입 시 사용자로부터 직접 입력받거나 서비스 제공자에 의해 직접 설정/입력될 수 있다.
서버(120)는 판매자 계정으로 로그인된 사용자 장치(130)는 판매자 장치로 인식하여 판매자 모드로, 소비자 계정으로 로그인된 사용자 장치(130)는 소비자 장치로 인식하여 소비자 모드로 이상란 검출 서비스를 제공할 수 있다.
각 모드를 통한 이상란 검출 서비스 제공 방법에 대해서는 도 6 내지 10을 참조하여 이하에서 상세히 후술하기로 한다.
또한, 사용자는 어플리케이션/프로그램 계정 가입 시 서비스 이용 결제를 위한 결제 방식(예를 들어, 계좌 이체, 카드 결제, 자동 이체, 선불, 후불, 무이자, 할부 등), 계좌/카드 등의 금융 정보를 입력할 수 있으며, 서버(120)는 각 사용자 계정에 대응하는 금융 정보를 이용하여 서비스 요금을 과금할 수 있다(예를 들어, 자동 이체의 경우 해당하는 금융 서버에 사용자 계좌에 대한 출금 요청 등). 서버(120)는 실시예에 따라 이상란 환불 요금, 수수료 등도 금융 정보를 이용하여 과금할 수 있는데, 이에 대해서는 이하에서 상세히 후술하기로 한다.
공급 업체 장치(150)는 계란 공급 업체가 사용하는 단말/장치에 해당할 수 있다. 공급 업체 장치(150) 역시 서버(120)와 통신을 수행할 수 있으며, 해당 업체에서 공급한 계란에 대한 다양한 정보(예를 들어, 이상란 검출율, 이상란 검출 원인, 이상란 검출 추세 등)를 서버(120)로부터 수신할 수 있다. 공급 업체는 이러한 정보를 이용하여 이상란 발생 원인을 효과적으로 파악하고, 신선란 수율을 향상시킬 수 있다.
금융 서버(140)는 은행사 서버, 카드사 서버 등 사용자가 입력한 결제 방식에 따라 과금이 요청되는 서버에 해당할 수 있다. 서버(120)는 사용자 계정에 대응하는 결제 방식에 따라 이상란 검출 서비스 요금을 금융 서버(140)에 요청할 수 있으며, 이러한 동작은 본 명세서에서 서버(120)가 각 사용자 계정에 대하여 과금하는 것으로 표현될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이상란 검출기의 개념도이다.
도 2를 참조하면, 이상란 검출기(110)는 하우징(미도시), 검란 수용판(230), 복수의 광원부(220-1~220-4), 카메라부(210), 통신부(270), 사용자 입력부(250) 및/또는 제어부(260)를 포함하여 구성될 수 있다.
하우징은 이상란 검출기(110)의 구성을 포함하는 구성으로서, 소정의 내부 공간이 형성되어 있을 수 있다.
검란 수용판(230)은 검란(240-1~240-4)을 수용 및 고정하기 위한 수용 공간이 기설정된 개수(예를 들어, 계란 한판 개수 30개)만큼 형성되어 있는 판에 해당할 수 있으며, 하우징 내에 고정되어 구비될 수 있다.
복수의 광원부(220-1~220-4)는 검란 수용판(230)의 수용 공간 하측에 일대일로 구비되어, 각 수용 공간에 수용된 각 검란(240-1~240-4)에 일대일로 광을 조사할 수 있다. 카메라부(210)는 복수의 광원부(220-1~220-4)에 의해 빛이 조사된 검란(240-1~240-4)을 촬영할 수 있다. 따라서, 광원부(220-1~220-4)는 검란(240-1~240-4)을 중심으로 카메라부(210)와 대향하도록 구비될 수 있다.
복수의 광원부(220-1~220-4)는 기능에 따라 서로 다른 종류의 광 및/또는 서로 다른 종류의 색상의 광을 조사할 수 있다. 예를 들어, 복수의 광원부(220-1~220-4)는 제어부(260)의 제어에 의해 이상란 검출 시와, 이상란을 표시 시 각각 광의 색상/종류를 다르게 조사할 수 있다. 이에 관한 상세한 실시예는 도 4를 참조하여 이하에서 상세히 후술하기로 한다.
사용자 입력부(250)는 이상란 검출기(110)를 제어하기 위한 다양한 입력을 사용자로 수신하기 위한 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력부(250)는 사용자로부터 이상란 검출 동작 시작/중지/종료, 이상란 검출 결과 표시, 전원 on/off 등의 다양한 입력을 사용자로부터 수신하고, 수신한 사용자 입력을 제어부로 전달할 수 있다.
통신부(270)는 적어도 하나의 유/무선 통신 프로토콜을 사용하여 서버와 통신을 수행할 수 있다.
제어부(260)는 이상란 검출기(110)에 포함된 적어도 하나의 구성을 제어하여, 본 명세서에서 제안된 이상란 검출기(110)의 동작을 수행할 수 있다. 따라서, 본 명세서에서 이상란 검출기(110)는 제어부(260)로 대체되어 설명될 수 있다.
제어부(260)는 카메라부(210)를 이용하여 획득한 검란 촬영 이미지를 이용하여 이상란 검출 동작을 수행할 수 있다. 일 실시예로서, 제어부(260)에 이상란 검출 모델이 사전 탑재되어 있는 경우, 제어부(260)는 촬영 이미지를 해당 모델에 입력함으로써 직접 이상란 검출 동작을 수행할 수 있다. 이 경우, 서버는 이상란 검출 동작은 별도 수행하지 않고, 이상란 검출기(110)를 이용한 이상란 검출 서비스 동작을 주로 수행할 수 있다. 다른 실시예로서, 제어부(260)에 이상란 검출 모델이 사전 탑재되어 있지 않은 경우, 제어부(260)는 촬영 이미지를 통신부(270)를 이용하여 서버로 전송할 수 있다. 이 경우, 이상란 검출 동작은 서버에 의해 주체적으로 수행될 수 있다. 서버에 의한 이상란 검출 동작은 도 3을 참조하여 이하에서 상세히 후술하기로 한다.
통신부(280) 및 제어부(260)에 관한 설명은 앞서 도 1에서 상술한 서버의 통신부 및 제어부에 관한 설명이 동일/유사하게 적용될 수 있으며, 중복되는 설명은 생략한다.
이러한 이상란 검출기(110)는 직접 소비자에게 판매/대여되거나, 계란 판매자에게 판매/대여될 수 있다.
전자의 경우, 소비자는 직접 이상란 검출기(110)를 판매/대여하고 가정에서 이를 이상란 검출하는 데 사용할 수 있다. 이 경우, 서버는 소비자에게 소비자 모드로 이상란 검출 서비스를 제공할 수 있으며, 대여/판매 여부, 대여 기간, 서비스 기간, 결제 방식, 및/또는 판매/대여 계약 내용 등을 기반으로 서비스 요금을 산정한 후 사용자 계정에 과금할 수 있다. 후자의 경우, 판매자는 직접 이상란 검출기(110)를 판매/대여한 후 판매 장소에 이를 설치하여 이상란을 직접 검출하는 데 활용하거나, 판매 장소에 방문하여 계란을 구매하는 고객들이 직접 이상란을 검출해볼 수 있도록 영업장에 설치해둘 수도 있다. 이 경우, 서버는 판매자에게 판매자 모드로 이상란 검출 서비스를 제공할 수 있으며, 대여/판매 여부, 대여 기간, 서비스 기간, 결제 방식, 및/또는 판매/대여 계약 내용 등을 기반으로 서비스 요금을 산정한 후 판매자 계정에 과금할 수 있다.
소비자 모드와 판매자 모드에 대해서는 도 5 내지 10을 참조하여 이하에서 상세히 후술하기로 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 이상란 검출 동작 방법에 관한 순서도이다.
도 3을 참조하면, 우선 서버는 이상란 검출기로부터 검란 촬영 이미지를 수신할 수 있다(S301). 이때 수신된 검란 촬영 이미지는 각 검란에 광이 조사된 상태에서 촬영된 이미지에 해당할 수 있다.
다음으로, 서버는 수신한 촬영 이미지를 분석하여 이상란을 검출할 수 있다(S302). 보다 상세하게는, 미리 구축되어 있는 이상란 검출 모델에 촬영 이미지를 입력하여 촬영 이미지에 대응하는 검란이 이상란인지 여부와, 이상란 종류(예를 들어, 파란, 혈란, 부패란, 무황란, 오물란)를 판별할 수 있다. 이상란 검출 모델은 종류별(예를 들어, 파란, 혈란, 부패란, 무황란, 오물란 등)로 이상란 이미지 데이터를 사전에 딥러닝(또는 다양한 머신 러닝) 학습하여 구축된 분류 알고리즘 모델에 해당할 수 있다.
다음으로, 서버는 검출한 이상란 정보를 사용자 장치 및/또는 이상란 검출기로 전송하고(S303), 이상란 검출 서비스 요금을 사용자 계정에 과금할 수 있다(S304). 사용자는 사용자 장치 및/또는 이상란 검출기를 통해 이상란 검출 결과를 확인할 수 있다. 만일, 사용자 계정에 결제 정보가 포함되어 있는 경우, 서버는 결제 정보에 포함된 금융 서버를 통해 서비스 요금의 결제를 직접 요청할 수 있다. 서버는 이상란 검출 결과로서 검란 중 이상란의 개수, 이상란 검출기 내에서의 이상란 위치, 이상란 공급 업체, 공급 업체의 이상란 발생 비율 및/또는 서비스 이용 비용 등을 이상란 결과로서 사용자 장치로 전송할 수 있으며, 사용자는 사용자 장치를 통해 해당 정보를 확인할 수 있다.
만일, 이상란 검출 결과를 이상란 검출기로 전송하는 경우, 서버는 이상란 위치, 신선란 위치 및/또는 일반란(일반 품질의 계란) 위치에 대한 정보를 이상란 검출 결과로서 전송할 수 있다. 이상란 검출기는 수신한 이상란 검출 결과를 기반으로 이상란 위치를 인식하고 사용자가 쉽게 이상란, 신선란 및/또는 일반란을 구분할 수 있도록 광의 색상을 조정하여 표시할 수 있다. 이에 대해서는 도 4를 참조하여 이하에서 상세히 후술하기로 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이상란 검출기의 이상란 검출 표시 동작 실시예를 예시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 이상란 검출기(110)는 서버로부터 수신한 이상란 검출 결과를 기반으로 각 검란에 조사하는 광의 색상을 조절하여 이상란 판별 결과를 표시해줄 수 있다.
보다 상세하게는, 본 도면에 예시한 바와 같이, 이상란 검출기(110)는 이상란 검출 결과에 기초하여 신선란으로 판별된 검란(410-1~410-3)에 대해서는 제1 색상(본 도면의 경우 파란색)의 광을, 이상란(420-1~420-3)에 대해서는 제2 색상의 광(본 도면의 경우 빨간색)을, 일반란에 대해서는 제3 색상의 광(본 도면의 경우 흰색 또는 무광) 또는 무광을 조사하도록 광원부를 제어할 수 있다. 따라서, 사용자는 사용자 장치를 통해서도 이상란 검출 결과를 확인할 수 있지만, 이상란 검출기를 통해 직접 신선란(410-1~410-3), 이상란(420-1~420-3), 및/또는 일반란의 위치를 바로 한 눈에 파악할 수도 있다.
소비자는 이러한 표시를 통해 신선란(420-1~420-3)/일반란으로 표시된 계란만을 선택적으로 구매할 수 있고, 판매자의 경우 본 도면에 예시한 바와 같이 신선란(420-1~420-3)/일반란/이상란(410-1~410-3)으로 분류한 뒤, 각 등급별로 서로 다른 가격을 산정하여 판매할 수도 있다. 이때, 이상란 검출 서비스 시스템은 등급 확인 기능을 추가로 제공할 수 있다.
보다 상세하게는, 판매자는 동일한 색상으로 표시된 검란(410~430)에 대하여 이상란 검출 작업을 재수행할 수 있다. 검출 작업 재수행 결과, 이상란 검출기에 수납된 검란들(410~430)이 모두 동일 등급으로 판별되는 경우, 판매자는 이상란 검출기의 사용자 입력부를 통해 QR 코드 출력 명령을 입력할 수 있다. 이상란 검출기는 해당 입력에 따라 서버로 QR 코드 발급 요청을 전송할 수 있고, 서버는 이상란 검출 결과(즉, 계란 등급), 검란일(즉, QR 코드 발급 일자), 공급 업체 및/또는 판매 업체에 대응하는 QR(Quick Response) 코드를 이상란 검출기로 발급하고, 발급 내역을 데이터 베이스에 저장할 수 있다. 이상란 검출기는 발급받은 QR 코드를 스티커 형태로 출력할 수 있으며, 판매자는 해당 QR 코드 스티커를 동일 등급으로 분류된 계란 포장에 부착하여 판매할 수 있다. 특히, 판매자는 신선란으로 구분된 계란(410)에 대해서는 프리미엄 가격으로, 일반란(430)으로 구분된 계란에 대해서는 일반 계란 가격으로 판매할 수 있으며, 이상란(420)으로 구분된 계란에 대해서는 폐기 처분할 수 있다. 소비자는 소비자 장치를 통해 QR 코드를 스캔하여 서버의 데이터 베이스에 접속해 해당 계란 등급, 검란일, 공급 업체 및/또는 판매 업체 등에 관한 다양한 정보를 조회해볼 수 있다. 이러한 정보 조회는 유료 또는 무료 서비스로서 소비자에게 제공될 수 있다.
이상란(420)의 폐기로 인해 판매자가 입은 손해 본 서비스를 통해 자동으로 이상란 공급 업체로부터 보전될 수 있는데, 이에 대해서는 도 8을 참조하여 이하에서 상세히 후술하기로 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 동작 모드를 예시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 이상란 검출 서비스 시스템은 크게 판매자 모드 및 소비자 모드, 이렇게 총 2가지 모드로 동작할 수 있다.
판매자 모드는 판매자 장치(즉, 판매자 계정으로 로그인 된 사용자 장치)에 대하여 제공되는 모드로, 세부적인 기능은 판매자와 이상란 검출 서비스 제공자간의 구체적인 계약 조건/관계에 의해 설정될 수 있다. 본 명세서에서는 제1 및 제2 판매자 모드에 대해 도 6 및 7을 참조하여 이하에서 후술한다.
소비자 모드는 소비자 장치(즉, 소비자 계정으로 로그인 된 사용자 장치)에 대하여 제공되는 모드로, 세부적인 기능은 소비자와 이상란 검출 서비스 제공자간의 구체적인 계약 조건/관계에 의해 설정될 수 있다. 본 명세서에서는 제1 및 제2 소비자 모드에 대해 도 9 및 10을 참조하여 이하에서 후술한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 판매자 모드에서 서버의 동작 방법에 관한 순서도이다.
제1 판매자 모드는 이상란 검출 서비스를 제공한 검란의 검출 개수 기반으로 서비스 요금이 결정되는 모드에 해당할 수 있다.
본 모드에서 서버는, 우선 이상란 검출 서비스를 제공한 검란의 개수를 카운팅할 수 있다(S601).
다음으로, 서버는 카운팅한 개수에 따라 이상란 검출 서비스 요금을 판매자 계정에 과금할 수 있다(S602). 과금 주기는 판매자와 서비스 제공자간의 구체적인 계약 관계에 의해 서비스 제공자에 의해 사전 설정될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 판매자 모드에서 서버의 동작 방법에 관한 순서도이다.
제2 판매자 모드는 검출 서비스 제공 기간을 기반으로 서비스 요금이 결정되는 모드에 해당할 수 있다.
본 모드에서 서버는, 기설정된 기간이 경과하면 우선 서비스 기간에 대응하는 이상란 검출 서비스 요금을 산출할 수 있다(S701). 여기서 기설정된 기간(예를 들어, 주, 달 혹은 년)은 판매자와 서비스 제공자간의 구체적인 계약 관계에 의해 서비스 제공자에 의해 사전 설정될 수 있다.
다음으로, 서버는 산출한 이상란 검출 서비스 요금을 판매자 계정에 과금할 수 있다(S702).
판매자 입장에서 이상란으로 판별된 계란은, 폐기 처분하거나 대폭 할인된 가격으로 판매할 수밖에 없고, 그에 따른 손해가 발생하게 된다. 따라서, 본 명세서에서 제안되는 이상란 검출 서비스 시스템은 이에 대한 손해를 보전하고자 검란 공급 업체도 과금 대상으로 포함시켜 이상란에 대한 손해를 자동으로 산출 및 과금하여 판매자의 손해를 보전해줄 수 있다. 이에 대해서는 도 8을 참조하여 이하에서 후술한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 이상란에 관한 환불 금액 과금 방법에 관한 순서도이다.
우선, 서버는 검란 공급 업체가 공급한 검란 중 이상란으로 판별/검출된 검란의 개수를 카운팅할 수 있다(S801).
다음으로, 서버는 카운팅된 검란의 개수를 기초로 환불 금액을 산정하고(S802), 산정한 환불 금액을 공급 업체 장치에 대응하는 공급 업체 계정에 과금할 수 있다(S803). 이때, 서버는 환불 금액의 기설정된 비율만큼을 서비스 수수료로 산정하여 판매자 계정에 과금할 수 있다(S804). 따라서, 판매자는 소정의 수수료를 지불하여 자동 환불 서비스를 신청함으로써 자동으로 이상란에 대한 손해를 일부 보전할 수 있으며, 서비스 제공자는 이 과정에서 회수되는 수수료로 서비스 사업 이득을 취할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 소비자 모드에서 서버의 동작 방법에 관한 순서도이다.
제1 소비자 모드는 이상란 검출 서비스를 제공한 검란의 검출 개수 기반으로 서비스 요금이 결정되는 모드에 해당할 수 있다.
본 모드에서 서버는, 우선 이상란 검출 서비스를 제공한 검란의 개수를 카운팅할 수 있다(S901).
다음으로, 서버는 카운팅한 개수에 따라 이상란 검출 서비스 요금을 소비자 계정에 과금할 수 있다(S902). 과금 주기는 소비자와 서비스 제공자간의 구체적인 계약 관계에 의해 서비스 제공자에 의해 사전 설정될 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 소비자 모드에서 서버의 동작 방법에 관한 순서도이다.
제2 소비자 모드는 이상란 검출 서비스 제공 횟수 기반으로 서비스 요금이 결정되는 모드에 해당할 수 있다.
본 모드에서 서버는, 우선 이상란 검출 서비스를 제공 횟수를 카운팅할 수 있다(S1001).
다음으로, 서버는 카운팅한 개수에 따라 이상란 검출 서비스 요금을 판매자 계정에 과금할 수 있다(S1002). 과금 주기(예를 들어, 서비스 몇 회를 주기로 과금할 것인지)는 소비자/판매자와 서비스 제공자간의 구체적인 계약 관계에 의해 서비스 제공자에 의해 사전 설정될 수 있다. 소비자가 직접 이상란 검출기를 대여/구매한 경우에는 소비자와 서비스 제공자간의 구체적인 계약 관계에 의해 설정될 수 있으며, 판매자가 판매 장소에 설치해 둔 이상란 검출기를 이용하는 경우에는 판매자와 서비스 제공자간의 구체적인 계약 관계에 의해 설정될 수 있다.
본 명세서에서 설명의 편의를 위해 계란을 중심으로 설명하나 이에 한정되지 않으며, 메추리알, 오리알 등등 일정 환경 조성 하에 인공적으로 부화 가능한 모든 알 종류에 대해서 이상란 검출 서비스가 제공될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 명세서의 이상란 검출 서비스는 단순히 계란의 신선도만을 판별하지 않고 채소 이상도/신선도를 판별하는 데 사용될 수도 있다. 이 경우, 이상란 검출 모델은 채소 신선도 검출 모델로 대체될 수 있으며, 본 모델 역시 딥러닝 기술을 기반으로 신선도에 따른 채소 이미지 데이터를 학습하여 구축될 수 있다.
설명의 편의를 위하여 각 도면을 나누어 설명하였으나, 각 도면에 서술되어 있는 실시예들을 병합하여 새로운 실시예를 구현하도록 설계하는 것도 가능하다. 또한, 본 발명은 상술한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상술한 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시 예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.
또한, 이상에서는 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 명세서는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구 범위에서 청구하는 요지를 벗어남이 없이 당해 명세서가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시들은 본 명세서의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.
Claims (8)
- 이상란 검출 서비스 시스템에 있어서,
이상란을 검출하는, 이상란 검출기;
이상란 검출 결과를 수신하는, 사용자 장치; 및
상기 이상란 검출기를 이용하여 이상란을 검출하고, 이상란 검출 결과를 상기 사용자 장치로 전송하여 사용자에게 이상란 검출 서비스를 제공하는, 서버; 를 포함하되,
상기 이상란 검출기는:
상기 이상란 검출기 내부로 수용된 검란에 광을 조사하고,
광이 조사된 검란을 촬영하고,
촬영 이미지를 상기 서버로 전송하고,
상기 서버는,
상기 이상란 검출기로부터 수신한 촬영 이미지를 분석하여 상기 검란 중 이상란을 검출하고,
이상란 검출 결과를 상기 사용자 장치로 전송함으로써 이상란 검출 서비스를 제공하고,
상기 사용자 장치에 대응하는 사용자 계정에 상기 이상란 검출 서비스 요금을 과금하고,
상기 사용자 장치는,
상기 검란을 판매하는 판매자의 판매자 장치 및 상기 검란을 구매하는 소비자 장치에 해당하며,
상기 사용자 장치가 상기 판매자 장치인 경우 상기 서버는 판매자 모드로 상기 이상란 검출 서비스를 제공하며,
상기 사용자 장치가 상기 소비자 장치인 경우, 상기 서버는 소비자 모드로 상기 이상란 검출 서비스를 제공하고,
상기 서버가 검출 서비스 기간 기반의 제2 판매자 모드로 동작하는 경우,
상기 서버는,
기설정된 서비스 기간이 경과하면, 상기 기설정된 서비스 기간과 대응하는 이상란 검출 서비스 요금을 산출하고, 산출한 이상란 검출 서비스 요금을 상기 판매자 장치에 대응하는 판매자 계정에 과금하고,
상기 사용자 장치가 상기 판매자 장치인 경우, 상기 이상란 검출기는 판매 장소에 설치되어 상기 이상란을 검출하며,
상기 이상란 검출기는,
적어도 하나의 구성을 포함하도록 소정의 내부 공간이 형성된, 하우징;
상기 검란을 수용하기 위한 수용 공간이 기설정된 개수만큼 형성되어 있는, 검란 수용판;
각 수용 공간 하측에 일대일로 구비되어, 상기 각 수용 공간에 수용된 각 검란에 일대일로 광을 조사하는, 복수의 광원부;
검란 수용판의 상측에 구비되며, 광이 조사된 검란을 촬영하는, 카메라부;
상기 서버와 통신을 수행하는, 통신부; 및
상기 이상란 검출기에 포함된 적어도 하나의 구성을 제어하며, 상기 카메라부를 이용하여 획득한 촬영 이미지를 상기 통신부를 이용하여 상기 서버로 전송하는, 제어부; 를 포함하고,
상기 서버는, 상기 이상란 검출 결과를 상기 이상란 검출기로 전송하고,
상기 이상란 검출기는, 상기 이상란 검출 결과에 기초하여 이상란에 대해서는 제1 색상의 광을, 신선란에 대해서는 제2 색상의 광을 조사하도록 상기 광원을 제어하며,
상기 제1 색상의 광이 조사된 상기 이상란 및 상기 제2 색상의 광이 조사된 상기 신선란 각각은 서로 다른 등급으로 분류되어 서로 다른 가격이 산정되고
상기 서버는, 상기 이상란 검출 결과, 검란일, 공급 업체 및 판매 업체에 대응하는 QR 코드를 상기 이상란 검출기로 발급하고, 상기 이상란 검출기는 상기 발급받은 QR 코드를 스티커 형태로 출력가능하며, 상기 출력된 QR 코드 스티커는 대응하는 계란 포장에 부착되고,
상기 서버가 검란 개수 기반의 제1 판매자 모드로 동작하는 경우,
상기 서버는,
상기 이상란 검출 서비스를 제공한 검란의 개수를 카운팅하고,
카운팅한 개수에 따라 상기 이상란 검출 서비스 요금을 상기 판매자 장치에 대응하는 판매자 계정에 과금하며,
상기 검란을 공급하는 검란 공급 업체의 공급 업체 장치; 를 더 포함하고,
상기 서버는 상기 판매자 모드로 동작 시, 상기 검란 공급 업체가 공급한 검란 중 이상란으로 판별된 검란의 개수를 카운팅하고, 상기 카운팅된 검란의 개수를 기초로 환불 금액을 산정하고, 상기 환불 금액을 상기 공급 업체 장치에 대응하는 공급 업체 계정에 과금하는, 이상란 검출 서비스 시스템. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220100213A KR102521417B1 (ko) | 2022-08-10 | 2022-08-10 | 이상란 검출 서비스 시스템 |
| PCT/KR2022/019427 WO2024034749A1 (ko) | 2022-08-10 | 2022-12-01 | 이상란 검출 서비스 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220100213A KR102521417B1 (ko) | 2022-08-10 | 2022-08-10 | 이상란 검출 서비스 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102521417B1 true KR102521417B1 (ko) | 2023-04-13 |
Family
ID=85979139
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220100213A KR102521417B1 (ko) | 2022-08-10 | 2022-08-10 | 이상란 검출 서비스 시스템 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102521417B1 (ko) |
| WO (1) | WO2024034749A1 (ko) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09270789A (ja) * | 1996-03-29 | 1997-10-14 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | サービス異常時の払戻装置及び払戻方法 |
| KR20200076595A (ko) * | 2018-12-18 | 2020-06-29 | 주식회사 의식주컴퍼니 | 비대면 세탁 서비스 시스템 및 서비스 제공 방법 |
| KR20220103840A (ko) * | 2021-01-15 | 2022-07-25 | 주식회사 한밭아이오티 | 계란 품질 선별기 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001086894A (ja) * | 1999-09-17 | 2001-04-03 | Kyowa Kikai Kk | ひび卵検出装置及び鶏卵自動選別装置 |
| KR20100121638A (ko) * | 2008-02-04 | 2010-11-18 | 에프피에스 푸드 프로세싱 시스템즈 비.브이. | 계란 표면 상의 오염물 및 기타 결점을 검출하기 위한 소프트웨어 컨트롤을 포함하는 비전 시스템 |
-
2022
- 2022-08-10 KR KR1020220100213A patent/KR102521417B1/ko active IP Right Grant
- 2022-12-01 WO PCT/KR2022/019427 patent/WO2024034749A1/ko unknown
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09270789A (ja) * | 1996-03-29 | 1997-10-14 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | サービス異常時の払戻装置及び払戻方法 |
| KR20200076595A (ko) * | 2018-12-18 | 2020-06-29 | 주식회사 의식주컴퍼니 | 비대면 세탁 서비스 시스템 및 서비스 제공 방법 |
| KR20220103840A (ko) * | 2021-01-15 | 2022-07-25 | 주식회사 한밭아이오티 | 계란 품질 선별기 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2024034749A1 (ko) | 2024-02-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20220172178A1 (en) | Secondary market and vending system for devices | |
| US10825082B2 (en) | Apparatus and method for recycling mobile phones | |
| US11080662B2 (en) | Secondary market and vending system for devices | |
| CA2792057C (en) | Apparatus and method for recycling mobile phones | |
| JP7329020B2 (ja) | 電子デバイスのリサイクルのための方法および装置 | |
| US9881284B2 (en) | Mini-kiosk for recycling electronic devices | |
| JP5997253B2 (ja) | 電子機器のリサイクルのための方法およびキオスク | |
| WO2020220620A1 (zh) | 智能售货机信息处理方法及其装置、服务器 | |
| JP2018097832A (ja) | インテリジェント自動販売機 | |
| EP2810219B1 (en) | Method of analysing an electronic device | |
| KR102521417B1 (ko) | 이상란 검출 서비스 시스템 | |
| CN106997503A (zh) | 影院智能化管理系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| AMND | Amendment | ||
| X091 | Application refused [patent] | ||
| AMND | Amendment | ||
| X701 | Decision to grant (after re-examination) | ||
| GRNT | Written decision to grant |