KR102518064B1 - 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 시스템 - Google Patents
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Abstract
비대면 자살예방 상담 서비스 제공 시스템이 제공되며, 기 구축된 챗봇과의 대화를 위하여 텍스트를 입력하는 사용자 단말, 기 구축된 챗봇과의 대화에서 기 설정된 위기분류 척도에 자살위기로 분류된 경우 사용자 단말과 적어도 하나의 상담 채널로 연결되는 상담사 단말 및 자연어 기반 대화를 수행하고 위기분류 척도로 자살위기를 구분 및 분류하는 챗봇을 구축하는 챗봇구축부, 사용자 단말에서 입력한 텍스트에 기반하여 위기분류 척도에 의해 자살위기로 분류된 경우 상담사 단말을 실시간으로 사용자 단말로 연결하는 긴급연결부, 상담사 단말에서 구조요청을 전송하는 경우 적어도 하나의 기관 서버로 구조요청을 전달하는 구조요청부를 포함하는 상담 서비스 제공 서버를 포함한다.
Description
본 발명은 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 시스템에 관한 것으로, 비대면 및 온라인으로 상담사와 실시간으로 연결할 수 있는 시스템을 제공한다.
현대 인류는 유전학, 생화학 등의 획기적인 발전과 신약개발로 인한 생명연장과 질병으로부터의 해방을 꿈꾸고 있다. 지난 수십 년 동안 암이나 심장질환으로 인한 사망률은 현저히 낮아졌으며, 치명적 질환으로 치부되던 후천성면역결핍증도 적절한 약물복용으로 관리할 수 있는 만성질환이 되었다. 그럼에도 불구하고 자살로 인한 사망은 그다지 감소하지 않고 있다. 한국인의 자살은 10만 명당 23명으로 경제협력개발기구(Organization for Economic Cooperation and Development, OECD) 국가의 평균인 11.9명의 2배를 넘어서고 있는데, 이는 하루평균 34명, 다시 말해 매 42분마다 한 명이 스스로 선택한 죽음을 맞이한다는 것이다. 자살은 교통사고로 인한 사망보다 2.5배 높은 사망률을 보이고 있으며, 10대 내지 30대의 성인군에서 가장 중요한 사망원인이다. 2011년 이후 다소 감소하는 추세를 보이고는 있지만, 아직도 OECD 국가 중 2위의 자살률을 기록하고 있으며, 자살로 인한 사망을 예방하고 감소시킬 수 있는 정책을 시행하는 것은 국가 사회적인 성장 동력을 담보하기 위해서라도 필수적이라 하겠다.
이때, 자살징후를 인공지능 기반으로 감지하고 자살예방을 위한 조치를 취하는 시스템이 연구 및 개발되었는데, 이와 관련하여, 선행기술인 한국공개특허 제2019-0081626호(2019년07월09일 공개) 및 한국공개특허 제2013-0100810호(2013년09월12일 공개)에는, 사용자의 음성발화를 실시간으로 수집하고, 음성, 음도, 발화속도 및 단어 사용빈도를 분석함으로써 인공지능 알고리즘을 이용하여 우울증, 불안증, 조기치매 및 자살징후를 조기에 예측하거나 판별할 수 있는 구성과, 자살위험정보를 진단 및 치료할 수 있도록 인공지능 알고리즘을 학습 및 검증하며, 실제 자살위험에 빠진 내담자의 상담자의 전문상담지식을 이용하여 진단의 객관성을 유지한 자동화된 진단 방법의 구성이 각각 개시되어 있다.
다만, 전자의 경우 음성을 지속적으로 수집하고 모니터링해야 하기 때문에 사용자 단말의 컴퓨팅 자원 및 네트워킹 자원이 충분하지 못할 경우 모니터링이 불가능하게 되고, 무엇보다 혼자 있을 때 중얼거리면서 혼잣말을 하는 경우가 드물기 때문에 음성 수집 자체가 불가능한 경우가 많다. 후자의 경우에도 자살위험정보를 진단 및 치료하기 위하여 인공지능 알고리즘을 이용한다고 했으나 사용자가 자살을 하고싶다는 의사표시를 하는 경우 또는 이와 관련된 단어를 말한 경우에만 감지가 가능하다는 한계가 존재한다. 이에, 자살예방을 위한 상담 채널을 마련하고 상담 채널로 접근성이 쉬운 인프라 및 플랫폼을 제공할 수 있는 시스템의 연구 및 개발이 요구된다.
본 발명의 일 실시예는, 자살예방을 위한 상담 채널을 채팅 또는 VoIP 기반으로 마련하고, 비대면 및 온라인으로 상담을 진행할 수 있도록 하며, 상담사와 연결되지 않더라도 챗봇을 통하여 부정적 감정의 해소나 완화를 이끌어내도록 대화를 유도하고, 챗봇에 입력된 단어 또는 문장을 분석함으로써 사용자의 히스토리 로그를 생성하며, 히스토리 로그는 상담사 단말로 전달되어 사용자인 내담자와의 상담을 효율적으로 진행할 수 있도록 하는, 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 시스템을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 기 구축된 챗봇과의 대화를 위하여 텍스트를 입력하는 사용자 단말, 기 구축된 챗봇과의 대화에서 기 설정된 위기분류 척도에 자살위기로 분류된 경우 사용자 단말과 적어도 하나의 상담 채널로 연결되는 상담사 단말 및 자연어 기반 대화를 수행하고 위기분류 척도로 자살위기를 구분 및 분류하는 챗봇을 구축하는 챗봇구축부, 사용자 단말에서 입력한 텍스트에 기반하여 위기분류 척도에 의해 자살위기로 분류된 경우 상담사 단말을 실시간으로 사용자 단말로 연결하는 긴급연결부, 상담사 단말에서 구조요청을 전송하는 경우 적어도 하나의 기관 서버로 구조요청을 전달하는 구조요청부를 포함하는 상담 서비스 제공 서버를 포함한다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 자살예방을 위한 상담 채널을 채팅 또는 VoIP 기반으로 마련하고, 비대면 및 온라인으로 상담을 진행할 수 있도록 하며, 상담사와 연결되지 않더라도 챗봇을 통하여 부정적 감정의 해소나 완화를 이끌어내도록 대화를 유도하고, 챗봇에 입력된 단어 또는 문장을 분석함으로써 사용자의 히스토리 로그를 생성하며, 히스토리 로그는 상담사 단말로 전달되어 사용자인 내담자와의 상담을 효율적으로 진행할 수 있도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 상담 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 자살예방 상담 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 상담 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 자살예방 상담 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, '~부'는 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체 지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 시스템(1)은, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 상담 서비스 제공 서버(300), 적어도 하나의 상담사 단말(400)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.
이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(Network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 상담 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 상담 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 상담사 단말(400)과 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 상담사 단말(400)은, 네트워크(200)를 통하여 상담 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다.
여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷(WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. 무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), 5GPP(5th Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), RF(Radio Frequency), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC(Near-Field Communication) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.
적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 비대면 자살예방 상담 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 비대면으로 자살예방 상담 서비스를 신청하고 적어도 하나의 상담 채널을 선택한 후 상담사 단말(400)과 연결되는 내담자인 사용자의 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
상담 서비스 제공 서버(300)는, 비대면 자살예방 상담 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 상담 서비스 제공 서버(300)는, 적어도 하나의 상담사 단말(400)을 등록받고 사용자 단말(100)에서 상담 채널을 선택하여 상담요청을 하는 경우 상담사 단말(400)과 연결하는 서버일 수 있다. 이때, 상담 서비스 제공 서버(300)는, 챗봇을 제공하여 각 사용자 단말(100)에서 챗봇과 대화를 하도록 하고, 챗봇과의 대화를 사용자 히스토리로 기록한 후 다음 상담 때 이용할 수 있도록 상담사 단말(400)로 전달하는 서버일 수 있다.
여기서, 상담 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 상담사 단말(400)은, 비대면 자살예방 상담 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하는 상담사의 단말일 수 있다. 이때, 상담사 단말(400)은, 사용자 단말(100)과 연결되고, 상담이 완료된 후 위기분류 척도에 따라 자살위기로 분류된 경우 적어도 하나의 기관 서버로 자살위기 이벤트를 전달하도록 상담 서비스 제공 서버(300)로 업로드하는 서버일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 상담사 단말(400)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 상담사 단말(400)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 상담사 단말(400)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 상담 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 자살예방 상담 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 상담 서비스 제공 서버(300)는, 챗봇구축부(310), 긴급연결부(320), 구조요청부(330), 해석전달부(340), 규칙적생활유도부(350), 모니터링부(360), 개인정보보호부(370)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 상담 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 상담사 단말(400)로 비대면 자살예방 상담 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 상담사 단말(400)은, 비대면 자살예방 상담 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 상담사 단말(400)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: World Wide Web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(Hyper Text Mark-up Language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(Chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(Application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(App)을 포함한다.
도 2를 참조하면, 챗봇구축부(310)는, 자연어 기반 대화를 수행하고 위기분류 척도로 자살위기를 구분 및 분류하는 챗봇을 구축할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 기 구축된 챗봇과의 대화를 위하여 텍스트를 입력할 수 있다. 자살은 복합적인 과정으로 자살을 생각하고 계획하여 시도하며, 자살시도가 성공하면 자살에 이르게 된다. 자살 시도자들은 1 회로 끝내지 않고 재시도할 위험성이 있는데, 자살을 시도한 사람들은 평균 3.8 년 안에 재시도하여 결국 자살에 성공하게 된다. 결국 자살을 시도했던 사람들은 자살시도 이후에도 힘겨운 사투를 벌이거나 고통을 경험하고 있고 재시도하여 결국 자살에 성공하게 될 가능성이 높다는 결론이다. 이러한 사람들에게 상담사를 바로 대면하게 하는 것은 여간 어려운 일이 아니다. 자신의 고통을 남에게 전가한다는 죄책감에서부터 사람과의 대면을 꺼리게 되는데, 이에 따라 본 발명의 일 실시예에서는 사용자가 자신의 고통을 상담사에게 전가한다는 죄책감없이 기계인 챗봇을 통하여 허심탄회하게 자신의 속마음을 털어놓을 수 있는 채널을 제공할 수 있다.
Replika와 같이 텍스트 입력 기반의 부정적 감정 완화가 가능한 국내 인공지능 챗봇인 BERGPT-챗봇을 이용할 수 있다. BERGPT-챗봇은 KR-BERT와 KoGPT2-챗봇을 파이프라인으로 만들어 감정 완화 챗봇을 모델링한 것이다. KR-BERT를 통해 정제되지 않은 일상 데이터셋에 감정을 부여하고, 추가 데이터셋을 KoGPT2-챗봇을 통해 학습하는 방식이다. 현재 전 세계적으로 우울증 환자가 증가하고 있으며, 이는 COVID-19로 인해 장기적 실내 생활이나 대인 관계 제한으로 더욱 심각한 문제로 대두될 수 있다. 그로 인해 부정적 감정 완화나 정신 건강 케어에 목적을 둔 국외의 인공지능 챗봇이 팬데믹 사태로 사용량이 증가하고 있는데, 국내의 챗봇은 텍스트 입력 기반 답변이 아닌 버튼형 답변 중심으로 국외 챗봇과 비교하였을 때 심리 진단 수준에 그치고 있다. 따라서, BERGPT-챗봇을 통해 감정 완화에 도움을 주는 챗봇을 이용할 수 있고, BERGPT-챗봇과 KoGPT2-챗봇을 언어 모델의 내부 평가 지표인 퍼플렉서티를 통해 비교 분석할 수 있다.
<Replika>
2017년에 출시된 레플리카는 감성 지능 챗봇으로 긍정적 감정을 유도함으로써 사용자에게 정서적 지원을 한다. 레플리카는 사용자와 대화 즉시 챗봇의 응답에 평가를 하고, 대화할수록 챗봇이 업그레이드되며 사용자와의 대화를 기억한다는 것이 큰 특징이다. 레플리카는 대화 엔진(Dialog Engine)을 통하여 사용자가 입력한 문장에 대해서 응답을 해준다. 대화 엔진은 스크립트(Scripts), 생성 모델(Generative Model), 검색 모델(Retrieval Model), 자연어 처리 분류기(NLP Classifiers), 재순위 모델(Reranking Model)로 구성되며 그 중 재순위 모델을 사용하여 응답해주기 때문에 다른 챗봇과는 다르게 더 정확한 응답이 가능하다. 재순위 모델은 단순하게 사용자가 입력한 문장에 대해서 응답 문장을 생성하는 생성 모델과 사용자가 입력한 문장에 대해서 최적의 답변을 검색하여 응답 문장을 생성하는 검색 모델을 활용하여 응답 문장 후보를 구한다. 그리고 선정된 후보 문장을 파인튜닝(Fine-Tuning) BERT를 통하여 문장에 대한 긍정과 부정(Upvote & Downvote)을 분류한다. 분류된 긍정과 부정 문장은 점수를 산출하여 높은 점수를 받은 답변을 사용자에 답변해준다. 여기서 긍정과 부정은 사용자가 레플리카가 응답한 문장에 대해서 평가하는 시스템이다. 평가가 완료된 문장들은 긍정 비율(Upvote Ratio)을 구하는데 긍정/긍정+부정(Upvote/Upvote+Downvote) 공식으로 비율을 구한다. 이렇게 계산된 긍정 비율 척도(Upvote Ratio Metric)는 추후 학습 데이터로도 활용되며 점수 산출에도 큰 영향을 끼친다. 이러한 과정을 통해 사용자와 원활한 대화가 가능하다는 장점이 있지만, 영어로만 진행이 가능하다는 단점이 존재한다.
<BERT>
2019년 구글에서 발표한 트랜스포머 양방향 인코더 표현(BIDirectional Encoder Representation from Transformers, BERT)은 자연어 처리 분야에서 대표적인 텍스트 감정 분석 언어 모델이다. BERT는 트랜스포머 구조에서 인코더(Encoder)부분을 사용하는 모델이며, 양방향 모델과 WordPiece 토크나이징을 사용하는 것이 강점이라고 할 수 있다. WordPiece 토크나이징은 바이트 페어 인코딩(Byte Pair Encoding, BPE)과 비슷한 방법인데, 문장에 들어있는 단어의 빈도수를 기반으로 하여 단어의 의미를 파악하고 토크나이징하는 방법이다. 양방향 모델은 기존 단방향에 비해 단어 간 관계 파악의 정확도가 높아 문맥 파악이 더 수월하다. 예를 들어, 문장 중간의 단어를 예측해야 하는 경우 기존 모델은 이전 단어들만 참고하여 예측을 진행했지만, 양방향의 경우 이전, 이후 단어 모두를 참고하여 예측을 진행하기 때문에 더 정확한 예측이 가능하다.
<KR-BERT>
기존 BERT 모델이 음절 단위로 토큰을 나누었다면, KR-BERT는 자소 단위로 토큰을 나누는 것을 제안한다. 자소 단위로 모델을 학습하는 경우 기존 한국어 BERT모델 보다 문법에서 여러 활용형 인식이 좋다는 장점이 있다. 예를 들어,‘갔’,‘감’,‘간’등과 같이 음절 단위의 형태를 자소 단위로‘ㄱ(k)’,‘ㅏ(a)’로 나누어 둘은“가다(Go)”의 의미를 가진다. 받침인‘ㅆ’,‘ㅁ’,‘ㄴ’등을 통해 과거나 현재와 같이 여러 진행형의 의미를 갖게 된다. 이렇게 자소 단위의 분석을 통해 Multilingual BERT 모델에서 한국어 분석 시에 아쉬운 부분까지 분석이 가능하게 된다. KR-BERT는 감정 분석, 질의응답, 개체명 인식, 패러프레이즈 인식의 네 가지 자연어 처리 과제 성능을 평가하였을 때, 다른 한국어 기반 BERT 모델들보다 동등하거나 더 높은 성능을 보인다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에서는 KR-BERT를 이용하여 텍스트 감정 분석을 진행할 수 있다.
<KoGPT2>
2018년 처음 Open AI에서 공개한 GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 이후 2019년에 GPT2를, 2020년에 GPT3을 공개했다. GPT는 다른 언어 모델들처럼 단어가 주어질 때 다음에 나올 단어들을 예측하는 특징이 있다. 문장을 만들 수 있으며 더 나아가 문단을 만들 수 있다. 하지만 GPT2의 경우 영어를 기반으로 한 모델이기 때문에 한국어 문장 생성에 있어서 부족한 성능을 보였다. 이러한 점을 개선하고자 KoGPT2가 개발되었는데, KoGPT2는 음절 바이트 페어 인코딩과 트랜스포머의 디코더(Decoder)블록을 사용하여 한국어 문장을 학습시켰다. 학습 데이터는 40GB 이상이며, 모델 학습에 사용된 사전에는 이모티콘 등을 포함하여 51,200개의 토큰이 들어 있다. 본 발명의 일 실시예에서는 KoGPT2 기반으로 만들어진 KoGPT2-챗봇을 사용할 수 있다.
<BERGPT-챗봇>
BERGPT-챗봇은 KR-BERT와 KoGPT2-챗봇을 하나의 파이프라인으로 만들어 구성할 수 있다. KR-BERT와 KoGPT2-챗봇은 감정이 분류된 데이터를 사용하여 학습될 수 있고, 기존 KoGPT2-챗봇의 경우 한 개의 데이터셋으로 학습될 수 있다. 이러한 부분은 챗봇에 다양한 응답을 기대하기 어려우므로 추가적으로 공개된 감정 데이터셋을 비롯하여 일상 대화 데이터를 사용하여 학습한 KR-BERT로 감정 분류를 진행할 수 있다. 이후 분류된 일상 대화 데이터를 KoGPT2-챗봇의 추가 학습 데이터로 사용하여 모델을 학습할 수 있다. 이러한 KR-BERT와 KoGPT2-챗봇의 파이프라인은 더 다양한 데이터셋의 사용으로 기존 모델과 비교하였을 때 정확한 응답을 기대해볼 수 있다.
<BERGPT-챗봇 워크플로우>
① 감정 분류를 위해 KR-BERT를 학습하는데, KR-BERT의 최적화 함수는 Adam, 손실 함수는 CrossEntropyLoss를 사용할 수 있다. 또, 데이터는 Naver Sentiment Movie Corpus v1.0, 감성 대화 말뭉치(버전 1.0)와 웰니스 대화 스크립트 데이터셋, 감성 분석 말뭉치 2020(버전 1.0) 데이터를 사용하여 학습할 수 있는데, 나열된 것에 한정되지 않고 열거되지 않은 이유로 배제되지 않는다. 이후, 비감정 데이터인 일상대화 말뭉치 2020(버전 1.1)를 사용하여 감정을 분류할 수 있다. ② 분류된 감정에서 부정(Negative)은 1, 긍정(Positive)은 2로 구성하고, ③ 감정 분류를 마친 비감정 데이터와 기존 감정 데이터를 가지고 KoGPT2-챗봇을 학습할 수 있다. 이때, 토크나이저(Tokenizer)의 음절 바이트 페어 인코딩 토크나이저를 사용할 수 있고, 최적화 함수는 AdamW, 손실 함수는 CrossEntropyLoss를 사용할 수 있다. ④ KoGPT2-챗봇을 사용자가 입력한 문장의 감정 분석 후 알맞은 답변을 출력하는 형태로 대화를 진행본 테스트에서는 AIHub KETI R&D 데이터 인식기술(언어지능)에서 제공하는한국어 감정 정보가 포함된 단발성 대화를 통하여 모델을 비교해볼 수 있다. 모델 비교는 PPL을 통하여 본 발명의 일 실시예에서 제안하는 모델의 우위를 측정해볼 수 있다.
<감정분석대화 데이터셋>
Naver Sentiment Movie Corpus v1.0은 네이버 영화에서 사용자들의 리뷰를 스크랩하여 구성한 데이터인데, 데이터 중 ID는 리뷰 아이디, Document는 실제 리뷰, Label은 리뷰의 감성 데이터로 구성되어 있다. Document와 Label의 데이터만 사용하여 학습 데이터로 구성할 수 있다. 감성 대화 말뭉치(버전 1.0)는 AI-Hub에서 제공하는 데이터이다. 60가지의 감정 중 기쁨에 해당하는 데이터는 긍정 데이터, 나머지 데이터는 부정 데이터로 분류하여 데이터셋을 구축할 수 있다. 감성 분석 말뭉치 2020(버전 1.0)은 국립국어원에서 제공하며 5가지로 세부 감정으로 분류되어있다. 중립, 긍정, 강한 긍정은 긍정 데이터로 분류할 수 있고, 강한 부정, 부정은 부정 데이터로 데이터셋을 구축할 수 있다. 웰니스 대화 스크립트 데이터셋은 AI Hub에서 제공하며, 사용자와 챗봇의 상담으로 대화가 이루어진 데이터만 사용할 수 있다. 일상 대화 말뭉치 2020(버전 1.1)은 국립국어원에서 제공하며, 15 개의 주제와 13 개의 제시 자료인 국립국어원 신문 말뭉치에서 선정한 신문 기사를 대상으로 두 명의 화자가 자유롭게 대화를 나눈 일상 대화를 텍스트 형태로 추출한 대화 데이터셋이다.
이러한 데이터셋을 이용하여 학습 및 검증을 진행한 챗봇을 PPL을 통하여 모델의 성능 평가를 진행할 수 있는데, PPL은 언어 모델을 평가하기 위한 내부 평가 지표로서 모델의 혼란한 정도를 나타내며, 확률 계산을 기반으로 하여 평가한다. 문장이 길어질수록 확률값은 작아지며, 문장 길이를 통해 계산된 확률값을 정규화한다. 확률을 최대화할수록 PPL이 낮아지는데, 이 수치가 낮을수록 성능이 우수함을 뜻한다. N은 문장(W)의 길이를 나타내고, P는 테스트셋의 문장(w1,w2,...,wn)을 나타낸다.
긴급연결부(320)는, 사용자 단말(100)에서 입력한 텍스트에 기반하여 위기분류 척도에 의해 자살위기로 분류된 경우 상담사 단말(400)을 실시간으로 사용자 단말(100)로 연결할 수 있다. 상담사 단말(400)은, 기 구축된 챗봇과의 대화에서 기 설정된 CRI(Korean Crisis Rating Instrument for Psychiatric Iintervention)척도에 자살위기로 분류된 경우 사용자 단말(100)과 적어도 하나의 상담 채널로 연결될 수 있다.
구조요청부(330)는, 상담사 단말(400)에서 구조요청을 전송하는 경우 적어도 하나의 기관 서버로 구조요청을 전달할 수 있다. 이때, 구조요청은 소방관계당국, 경찰당국 등일 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.
해석전달부(340)는, 챗봇과 대화로 사용자 단말(100)에서 입력한 텍스트 또는 음성 중 기 설정된 단어 또는 문장이 자살위기 단어 또는 문장과 일치하거나, 텍스트 또는 음성으로 입력된 문장의 문맥(Context)을 해석한 결과 자살위기로 분류되는 경우, 자살위기로 분류된 단어, 문장 및 문맥을 상담사 단말(400)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 "죽고 싶다", "살아서 뭐하나", "너무 힘들다"는 단어를 자주 사용하면서, 사용자 단말(100)의 마이데이터(MyData)를 분석한 결과, 채무나 대출이 다수 존재하면서 빚을 갚고 있지 못하는 상황, 즉, 자살시도의 원인도 함께 존재하는 경우에는 상담사 단말(400)로 즉시 이를 전송하고 실시간으로 상담사 단말(400)과 연계되도록 하고, 자살시도의 원인을 해결하도록 각 지자체 등으로 관련 프로그램을 연결해주도록 할 수 있다.
자살의 주요 원인은 정신건강 문제(34.7%)나 경제생활 문제(26.7%)가 대부분이고, 그 다음으로 육체적 질병 문제(18.8%), 가정 문제(8.0%), 직장이나 업무 문제(4.5%) 순이다. 이때, 경제적 문제의 경우 마이데이터를 수집하여 이용하는 경우 파악할 수 있고, 파산 직전이라면 파산절차를 안내해주는 기관과 연결해주거나, 학교 폭력 문제라면 사용자 단말(100)의 메신저를 스캔하여 관련 기관, 예를 들어, 학교폭력위원회나 형사기관에 인지수사를 하도록 요청할 수 있다. 또, 직장이나 업무문제라면 회사나 기업으로 직장갑질 또는 민형사상 문제가 될 수 있는 상황을 안내하고 관련 기관과 바로 연계를 해줄 수도 있다. 또, 육체적 질병 문제라면 사용자가 지원을 받을 수 있는 프로그램을 연결해주거나 사회복지사 등을 연결해줄 수도 있고, 사용자의 조건 하에서 지원 가능한 프로그램을 필터링해줌으로써 안그래도 힘겨운 사용자가 조건도 안맞는 절차를 진행했다가 중도에 안된다는 말을 들음으로써 더욱 벼랑끝에 서게 되는 사태를 만들지 않을 수 있다. 또, 가정 문제인 경우에도 가정문제상담을 진행하는 기관을 연결해줄 수 있다. 자살은 개인의 문제가 아니라 사회적 문제인만큼, 자살을 하게 된 원인을 파악하여 빠르게 관계기관으로 연계하여 도움을 받을 수 있도록 하고, 한편으로는 본 발명의 플랫폼을 통하여 부정적인 감정을 완화시키고 직원 단말에 의해 사회적 연결의 끈을 놓지 않을 수 있도록 함으로써 이원화된 방어 인프라로 자살시도를 줄여나갈 수 있다.
규칙적생활유도부(350)는, 사용자 단말(100)의 사용자가 규칙적인 생활을 할 수 있도록, 사용자 단말(100)의 사용자를 담당하는 적어도 하나의 직원 단말(미도시)로 사용자 단말(100)의 주소지에 방문한 후 기 설정된 프로그램에 따라 기상, 식사, 운동 및 취침을 하도록 서포트해주도록 업무를 분배할 수 있다. 우울증에 걸리거나 자살을 시도하는 사람들은 삶에 대한 희망이라는 거창한 계획보다는 자신의 눈 앞에 있는 쓰레기조차 쓰레기통에 버릴 힘도, 여유도 없는 사람들이기 때문에, 누군가 강제로 그 사람을 일으켜세워주는 것이 꼭 필요하다. 우울증 초기에는 규칙적인 운동이 약물처방과 유사한 효과를 내는 효용성이 있기 때문에, 규칙적인 생활은 무척이나 중요하다. 하지만, 당장 눈 앞에 쓰레기도 치울 힘도 없는 사용자에게 규칙적인 생활을 하라고 해봤자 듣지도 않을 뿐더러 들을 힘도 없다. 이에, 사회복지사 등 직원이 각 가정에 방문하여 사용자를 깨워주고, 식사를 함께 해주고, 운동 프로그램에 참여하도록 운동장소까지 데려다 주고 취침을 할 수 있도록 도와주는 것이 필요하다.
예를 들어, 인간의 생애주기에 따라 마땅히 누려야 할 가족, 직업, 경제력 등을 갖추지 못한 경우, 세상 사람들과의 관계 속에서 쉽게 상처받고 움츠려 들며, 결국 주변 사람과의 연락을 피하고 외출도 하지 않은 채 집에만 머물면서 세상을 향한 마음의 문을 굳게 걸어 잠근다. 힘겨운 세상에 홀로 남겨진 사용자들은 외로움에 몸부림치며 힘들어하고 때로 누군가가 먼저 다가와 주기를, 누군가와 소통할 수 있기를 바라지만 이제는 만날 사람도 만나주는 사람도 없다. 세상에 홀로 남겨진 상황에서 자신을 외면한 사람들이 관심을 가져 주기를, 미안했다고 말해주기를, 죽지 말라고 말해주기를 간절히 소망한다.
또, 자살시도자의 경우 자살시도 실패 후 가혹한 현실과 암담한 미래에 대한 두려움을 토로한다. 이는 자살을 시도한 노인들은 살아남아도 여전히 힘들고 마지못해 살아간다는 선행 연구의 결과와 유사하다. 절망적인 상황에서 자살이라는 극단적인 선택을 할 수 밖에 없었던 사람들이 자살시도 이전과 변함없는 참담한 현실에 다시 직면하는 것은 가혹한 일이 될 것이다. 자신의 삶에 대한 통제감을 갖는 것은 삶을 지속하게 하는 긍정적인 힘이 될 수 있기 때문에, 자살을 시도한 사용자들이 무기력을 극복하고 자신의 삶에 통제력을 가질 수 있도록 돕는 중재프로그램의 개발이 필요하다.
자살 시도 후 정신보건센터나 주변 사람들과의 교류와 소통을 시작하게 되면서 각 사용자들은 새로운 삶을 향한 발걸음을 내딛을 수 있다. 사용자들은 자신의 이야기를 조금씩 털어놓으면서 후련함을 느끼고 비로소 자신과 주변을 돌아보며, 삶에 긍정적인 의미를 부여하기 시작한다. 자살을 하려 했던 사용자들은 이 세상에 혼자가 아니라는 사실에 위안을 얻고, 지난 삶을 돌아보고 허심탄회하게 대화를 나누는 과정 속에서 삶의 아픔이 치유되는 것을 느낄 수 있다. 세상으로부터 상처 받고 움츠러들었던 사용자들은 결국 세상과의 연결고리와 소통을 통해 위로를 받고 다시 살아갈 용기를 갖게 된다. 이에, 본 발명의 일 실시예는 집 안에 자신을 가둔 사람들을 외부로 나갈 수 있게 해주고, 조금씩 사회와 다시 접촉할 수 있는 기회를 제공할 수 있다. 이를 위하여 각 직원 단말로 각 사용자의 주소지로 방문하라는 업무를 할당할 수 있고, 수행 여부를 모니터링할 수 있다.
모니터링부(360)는, 사용자 단말(100)의 적어도 하나의 센서를 이용하여 기상, 식사, 운동 및 취침을 체크하고, 적어도 하나의 직원 단말로 전달하여 적어도 하나의 직원 단말에서 사용자 단말(100)의 생활을 모니터링하도록 할 수 있다. 직원 단말을 모니터링한다고 할지라도, 직원이 24 시간 사용자와 함께 지낼 수는 없다. 이에, 직원이 없는 동안에는 적어도 하나의 웨어러블 디바이스나 사용자 단말(100)의 센서를 이용하여 사용자의 생활을 모니터링할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)의 지자기센서, 가속도센서 등으로 감지한 결과, 기 설정된 시간 동안 움직임이 없었던 경우에는 직원 단말로 방문 이벤트를 전달할 수 있다. 다만, 각 사용자의 생활 패턴은 모두 다를 수 있기 때문에, 어떤 사용자는 24 시간 동안 누워있었지만 생명은 이어나가는 한편, 어떤 사용자는 4 시간의 움직임이 없더라도 바로 긴급상황으로 판단해야 할 수도 있다. 이에 따라, 각 사용자의 일상적인 생활패턴을 학습한 후, 학습된 생활패턴, 예를 들어, 가속도센서, 지자기센서, 걸음수 등이 이상치(Outlier)에 근접한 경우 직원 단말로 알람 메시지를 전달할 수 있고, 즉각적으로 조치를 취할 수 있도록 한다.
개인정보보호부(370)는, 적어도 하나의 직원 단말에서 사용자 단말(100)의 사용자 정보가 유출되지 않도록 사용자 정보가 적어도 하나의 직원 단말에서 출력될 때, 서버 기반 컴퓨팅(Server Based Computing)또는 데스크탑 가상화(Virtual Desktop Infrastructure)를 실행할 수 있다.
이하, 상술한 도 2의 상담 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3 및 도 4를 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.
도 3a와 같은 본 발명의 플랫폼(히어포유, Here For You)은, 비대면 자살예방 및 정신건강 상담 플랫폼을 제공하는데, 본 발명의 명세서에서는 비대면 자살예방 플랫폼의 구성만을 설명하고 본 출원인의 다른 출원에서 정신건강 상담 플랫폼에 관한 구성을 설명하기로 한다. 도 3b와 같은 문제를 인식하고 도 3c와 같은 프로그램을 제공하는데, 도 3d 및 도 3e와 같은 웹 페이지 및 애플리케이션을 제공한다. 도 3f 내지 도 3j와 같이 상담사 단말(400)의 프로그램도 제공하고, 도 3k와 같은 시스템 아키텍처로 도 3l과 같은 프로세스로 진행하게 되며 도 3m과 같은 정부의 가이드라인도 데이터베이스화하고 후속조치를 각 상담사가 취할 수 있도록 도와준다. 본 발명의 플랫폼은 도 3n과 같이 무료 상담 플랫폼으로 모바일 상담을 진행해주고 도 4a 내지 도 4e와 같이 채팅이나 VoIP 등을 이용하여 상담이 진행될 수 있다.
이와 같은 도 2 내지 도 4의 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 5를 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 5에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.
도 5를 참조하면, 상담 서비스 제공 서버는, 자연어 기반 대화를 수행하고 위기분류 척도로 자살위기를 구분 및 분류하는 챗봇을 구축한다(S5100).
그리고, 상담 서비스 제공 서버는, 사용자 단말에서 입력한 텍스트에 기반하여 위기분류 척도에 의해 자살위기로 분류된 경우 상담사 단말을 실시간으로 사용자 단말로 연결하고(S5200), 상담사 단말에서 구조요청을 전송하는 경우 적어도 하나의 기관 서버로 구조요청을 전달한다(S5300).
상술한 단계들(S5100~S5300)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S5100~S5300)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.
이와 같은 도 5의 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 4를 통해 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5를 통해 설명된 일 실시예에 따른 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
Claims (5)
- 기 구축된 챗봇과의 대화를 위하여 텍스트를 입력하는 사용자 단말;
상기 기 구축된 챗봇과의 대화에서 기 설정된 위기분류 척도에 자살위기로 분류된 경우 상기 사용자 단말과 적어도 하나의 상담 채널로 연결되는 상담사 단말; 및
자연어 기반 대화를 수행하고 상기 위기분류 척도로 자살위기를 구분 및 분류하는 챗봇을 구축하는 챗봇구축부, 상기 사용자 단말에서 입력한 텍스트에 기반하여 상기 위기분류 척도에 의해 자살위기로 분류된 경우 상기 상담사 단말을 실시간으로 상기 사용자 단말로 연결하는 긴급연결부, 상기 상담사 단말에서 구조요청을 전송하는 경우 적어도 하나의 기관 서버로 구조요청을 전달하는 구조요청부를 포함하는 상담 서비스 제공 서버를 포함하되,
상기 상담 서비스 제공 서버는,
상기 챗봇과 대화로 상기 사용자 단말에서 입력한 텍스트 또는 음성 중 기 설정된 단어 또는 문장이 자살위기 단어 또는 문장과 일치하거나, 상기 텍스트 또는 음성으로 입력된 문장의 문맥(Context)을 해석한 결과 상기 자살위기로 분류되는 경우, 상기 자살위기로 분류된 단어, 문장 및 문맥을 상기 상담사 단말로 전송하는 해석전달부를 더 포함하는 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 시스템.
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 상담 서비스 제공 서버는,
상기 사용자 단말의 사용자가 규칙적인 생활을 할 수 있도록, 상기 사용자 단말의 사용자를 담당하는 적어도 하나의 직원 단말로 상기 사용자 단말의 주소지에 방문한 후 기 설정된 프로그램에 따라 기상, 식사, 운동 및 취침을 하도록 서포트해주도록 업무를 분배하는 규칙적생활유도부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 시스템.
- 제 3 항에 있어서,
상기 상담 서비스 제공 서버는,
상기 사용자 단말의 적어도 하나의 센서를 이용하여 기상, 식사, 운동 및 취침을 체크하고, 상기 적어도 하나의 직원 단말로 전달하여 상기 적어도 하나의 직원 단말에서 상기 사용자 단말의 생활을 모니터링하도록 하는 모니터링부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 시스템.
- 삭제
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| KR1020220101705A KR102518064B1 (ko) | 2022-08-14 | 2022-08-14 | 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 시스템 |
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| KR1020220101705A KR102518064B1 (ko) | 2022-08-14 | 2022-08-14 | 비대면 자살예방 상담 서비스 제공 시스템 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
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