KR102517327B1 - 디자인 포트폴리오를 기반으로 디자인 작업 프로세스의 자동화 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents

디자인 포트폴리오를 기반으로 디자인 작업 프로세스의 자동화 방법, 장치 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 디자인 포트폴리오를 기반으로 디자인 작업 프로세스를 자동화하는 방법은, 고객 단말 장치로부터 디자인의 작업을 위한 기초 정보를 수신하는 단계; 기초 정보에 기초하여, 상기 장치의 데이터베이스에 저장된 복수의 샘플 디자인 중 적어도 하나의 샘플 디자인을 포함하는 디자인 포트폴리오를 결정하는 단계; 고객 단말 장치로 상기 디자인 포트폴리오를 전송하는 단계; 고객 단말 장치로부터 적어도 하나의 샘플 디자인 중 하나를 선택하는 요청을 수신하는 단계; 선택된 샘플 디자인과 관련된 디자인의 작업을 위한 견적을 생성하는 단계; 고객 단말 장치로 생성한 견적을 전송하는 단계; 고객 단말 장치에서 견적에 따른 결제가 완료된 것에 응답하여, 작업자 단말 장치로 디자인의 작업을 요청하는 단계; 작업자 단말 장치로부터 디자인에 관한 적어도 3개의 작업물 초안을 수신하는 단계; 적어도 3개의 작업물 초안을 고객 단말 장치로 전송하는 단계; 고객 단말 장치로부터 상기 적어도 3개의 작업물 초안 중 하나의 작업물 초안을 선택하는 요청을 수신하는 단계; 및 상기 선택된 작업물 초안을 상기 디자인에 관한 최종 작업물로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

디자인 포트폴리오를 기반으로 디자인 작업 프로세스의 자동화 방법, 장치 및 시스템{METHOD, APPARATUS, AND SYSTEM OF AUTOMATING DESIGN WORK PROCESS BASED ON DESIGN PORTFOLIO}
디자인 포트폴리오를 기반으로 디자인 작업 프로세스를 자동화하는 기술에 관한 것이다.
디자인 작업을 의뢰하는 고객의 입장에서는 디자인 회사에서 제공하는 샘플들을 확인하여 원하는 스타일의 디자인인지 자체적으로 판단하고 있다. 따라서, 작업 요청한 디자인과, 실제 작업된 디자인은 고객의 니즈와 차이가 발생할 수 있으며, 나아가 제공받은 샘플과 유사한지 여부도 고객의 자체적인 생각에 따라 판단되고 있다. 또한, 디자인 회사에서 제공되는 샘플들은 디자인 회사에서 일괄적으로 선택한 샘플이므로, 고객에게 커스터마이즈 된 샘플이 제공되지 못하는 경우가 많이 발생한다.
(특허문헌 1) KR 10-2021-0061064 A
(특허문헌 2) KR 10-1869927 B1
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 고객이 희망하는 기초 정보에 매칭되는 샘플 디자인을 결정하여 고객에게 제공하는 것을 기술적 과제로 한다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 고객에게 제공한 샘플 디자인과 실제 작업 완료된 디자인 초안 사이의 유사도를 결정하여 고객에게 제공하는 것을 기술적 과제로 한다.
본 개시의 일 실시예에 따른 장치에 포함된 프로세서에 의해 수행되는, 디자인 포트폴리오를 기반으로 디자인 작업 프로세스를 자동화하는 방법에 있어서, 고객 단말 장치로부터 디자인의 작업을 위한 기초 정보를 수신하는 단계 - 상기 기초 정보는 상기 디자인에 관한 목적, 상징, 키워드, 유사 이미지, 고객의 이력 및 색상을 포함함-; 상기 기초 정보에 기초하여, 상기 장치의 데이터베이스에 저장된 복수의 샘플 디자인 중 적어도 하나의 샘플 디자인을 포함하는 디자인 포트폴리오를 결정하는 단계; 상기 고객 단말 장치로 상기 디자인 포트폴리오를 전송하는 단계; 상기 고객 단말 장치로부터 상기 디자인 포트폴리오에 포함된 상기 적어도 하나의 샘플 디자인 중 하나를 선택하는 요청을 수신하는 단계; 상기 선택된 샘플 디자인과 관련된 디자인의 작업을 위한, 비용, 난이도, 작업자 및 예상 작업 기간을 포함하는 견적을 생성하는 단계; 상기 고객 단말 장치로 생성한 견적을 전송하는 단계; 상기 고객 단말 장치에서 상기 견적에 따른 결제가 완료된 것에 응답하여, 작업자 단말 장치로 상기 디자인의 작업을 요청하는 단계; 상기 작업자 단말 장치로부터 상기 디자인에 관한 적어도 3개의 작업물 초안을 수신하는 단계; 상기 적어도 3개의 작업물 초안을 상기 고객 단말 장치로 전송하는 단계; 상기 고객 단말 장치로부터 상기 적어도 3개의 작업물 초안 중 하나의 작업물 초안을 선택하는 요청을 수신하는 단계; 및 상기 선택된 작업물 초안을 상기 디자인에 관한 최종 작업물로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 방법은, 상기 디자인에 관한 적어도 3개의 작업물 초안을 수신한 이후, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대하여, 상기 선택된 샘플 디자인과 글자체의 동일 여부를 판단하는 단계; 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대하여, 상기 선택된 샘플 디자인과 주색상의 동일 여부를 판단하는 단계; 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대하여, 상기 선택된 샘플 디자인과 글자 및 이미지의 배치 위치의 동일 여부를 판단하는 단계; 상기 판단한 글자체의 동일 여부, 주색상의 동일 여부 및 상기 배치 위치의 동일 여부에 기초하여, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각과 상기 선택된 샘플 디자인과의 유사도를 계산하는 단계; 및 상기 고객 단말 장치로, 상기 적어도 3개의 작업물 초안과 함께, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각과 상기 선택된 샘플 디자인과의 유사도를 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 방법은, 상기 고객 단말 장치로부터, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대한 만족도를 수신하는 단계; 및 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대한 만족도, 상기 견적 및 상기 기초 정보를 매칭하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대하여, 상기 선택된 샘플 디자인의 글자 및 이미지의 배치 위치의 동일 여부를 판단하는 단계는, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 및 상기 선택된 샘플 디자인 각각을 n*m 구역으로 구분하는 단계 - n 및 m은 양의 정수임-; n*m 구역 중 상기 적어도 3개의 작업물 초안 및 상기 선택된 샘플 디자인 각각에 대하여, 글자가 배치된 구역을 확인하는 단계; 상기 확인한 적어도 3개의 작업물 초안 및 선택된 샘플 디자인 각각의 글자가 배치된 구역에 기초하여, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대한, 상기 선택된 샘플 디자인과 글자의 배치 위치의 동일 여부를 판단하는 단계; n*m 구역 중 상기 적어도 3개의 작업물 초안 및 상기 선택된 샘플 디자인 각각에 대하여, 이미지가 배치된 구역을 확인하는 단계; 상기 확인한 적어도 3개의 작업물 초안 및 선택된 샘플 디자인 각각의 이미지가 배치된 구역에 기초하여, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대한, 상기 선택된 샘플 디자인과 이미지의 배치 위치의 동일 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른, 상기 디자인 포트폴리오를 결정하는 단계는, 상기 디자인의 작업을 위한 기초 정보를, 인공 신경망에 입력하는 단계; 상기 인공 신경망으로부터, 상기 기초 정보에 부합하는 상기 적어도 하나의 샘플 디자인을 획득하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 샘플 디자인을 포함하는 상기 디자인 포트폴리오를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 고객이 희망하는 기초 정보에 매칭되는 샘플 디자인을 결정하여 고객에게 제공할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 고객에게 제공한 샘플 디자인과 실제 작업 완료된 디자인 초안 사이의 유사도를 결정하여 고객에게 제공할 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 디자인 포트폴리오를 기반으로 디자인 작업 프로세스를 자동화하기 위한 시스템을 도시한 도면이다.
도2는 일 실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 장치의 동작 흐름도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 장치의 동작 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 장치의 동작 흐름도이다.
도 6은 일 실시예에 따른 장치의 동작 흐름도이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다.  그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허 출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다.  실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다.  따라서, 실시예들은 특정한 개시 형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다.  예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안 된다.  단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.  본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다"등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.  일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.  실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 디자인 포트폴리오를 기반으로 디자인 작업 프로세스를 자동화하기 위한 시스템(10)을 설명하기 위한 도면이다. 
도 1을 참조하면, 다양한 실시예에 따른 시스템(10)은, 장치(110), 복수의 고객 단말 장치(120) 및 복수의 작업자 단말 장치(130)를 포함한다.  장치(110)는 복수의 고객 단말 장치(120) 및 복수의 작업자 단말 장치(130)와 통신망을 통해 유선 또는 무선으로 통신 연결될 수 있다.  복수의 작업자 단말 장치(130)는 디자인 작업을 수행하는 작업자들의 단말 장치이고, 복수의 고객 단말 장치(120)는 디자인 작업을 의뢰하는 고객의 단말 장치일 수 있다. 본 도면에서는, 복수의 고객 단말 장치(120)가 제1 고객 단말 장치(120a), 제2 고객 단말 장치(120b), 제3 고객 단말 장치(120c) 및 제4 고객 단말 장치(120d)를 포함하고, 복수의 작업자 단말 장치(130)가 제1 작업자 단말 장치(130a), 제2 작업자 단말 장치(130b), 제3 작업자 단말 장치(130c) 및 제4 작업자 단말 장치(130d)를 포함하는 것으로 설명하지만, 복수의 고객 단말 장치(120) 및 복수의 작업자 단말 장치(130)의 수는 이에 제한되는 것은 아니다.
다양한 실시예에 따른 장치(110)는 고객 단말 장치(120)로부터 디자인의 작업을 위한 기초 정보를 수신할 수 있다. 여기서 고객 단말 장치(120)는 제1 내지 제4 고객 단말 장치(120a 내지 120d) 중 어느 하나를 의미할 수 있으며, 설명의 편의를 위해 고객 단말 장치(120)로 설명하기로 한다. 디자인의 작업을 위한 기초 정보는, 디자인에 관한 목적, 상징, 키워드, 유사 이미지, 고객의 이력 및 색상일 수 있다. 디자인에 관한 목적은, 예를 들어, 공공 기관 배포용, 학교 배포용일 수 있다. 디자인에 관한 상징은, 예를 들어, 비둘기, 강아지일 수 있다. 디자인에 관한 키워드는, 예를 들어, 축제, 문화 행사, 개관식일 수 있다. 디자인에 관한 유사 이미지는, 고객이 희망하는 디자인 작업과 유사한 이미지일 수 있다. 디자인에 관한 색상은, 예를 들어, 빨강색, 파란색, 노란색, 검정색일 수 있다.
다양한 실시예에 따른 장치(110)는 상기 기초 정보에 기초하여, 장치(110)의 데이터베이스에 저장된 복수의 샘플 디자인 중 적어도 하나의 샘플 디자인을 포함하는 디자인 포트폴리오를 결정할 수 있다. 장치(110)는 고객이 원하는 샘플 디자인을 선택할 수 있도록, 상기 적어도 하나의 샘플 디자인을 포함하는 디자인 포트폴리오를 고객 단말 장치(120)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 장치(110)는 기계 학습에 의해 학습된 인공 신경망을 이용하여 디자인 포트폴리오를 결정할 수 있다. 디자인 포트폴리오를 결정하기 위하여, 디자인의 작업을 위한 기초 정보를, 인공 신경망에 입력하고, 상기 인공 신경망으로부터, 상기 기초 정보에 부합하는 상기 적어도 하나의 샘플 디자인을 획득하며, 상기 적어도 하나의 샘플 디자인을 포함하는 상기 디자인 포트폴리오를 결정할 수 있다. 여기서, 인공 신경망은, 기계 학습에 의하여, 상기 디자인에 관한 목적, 상징, 키워드, 유사 이미지, 고객의 이력 및 색상을 입력 데이터로 하고, 기초 정보에 부합하는 상기 적어도 하나의 샘플 디자인을 출력 데이터로 하여 학습된(훈련된) 모델을 의미할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 고객 단말 장치(120)는 디자인 포트폴리오에 포함된 적어도 하나의 샘플 디자인 중 하나를 선택할 수 있다. 고객 단말 장치(120)는 상기 디자인 포트폴리오에 포함된 적어도 하나의 샘플 디자인 중 하나를 선택하는 사용자 입력에 기초하여, 상기 적어도 하나의 샘플 디자인 중 하나를 선택하는 요청을 장치(110)로 전송할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 장치(110)는 선택된 샘플 디자인과 관련된 디자인의 작업을 위한 견적을 생성할 수 있다. 상기 디자인의 작업을 위한 견적은, 상기 디자인의 작업을 위한 비용, 난이도, 작업자 및 예상 작업 기간을 포함할 수 있다. 견적은 예를 들어, 디자인의 작업을 위한 비용은 500만원이고, 디자인을 작업할 작업자는 제1 작업자이고, 예상 작업 기간은 1주일이라는 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 장치(110)는 고객 단말 장치(120)로 생성한 견적을 전송할 수 있다. 장치(110)는 고객이 디자인 작업을 위한 견적을 검토할 수 있도록, 견적을 고객 단말 장치로 전송할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 고객 단말 장치(120)는 수신한 견적에 대한 결제를 수행할 수 있다. 고객은 고객 단말 장치(120)를 통해 수신한 견적에 포함된 디자인 작업을 위한 비용을 결제할 수 있다. 견적에 대한 비용이 결제된 것에 응답하여, 고객 단말 장치(120)는 장치(110)로 상기 디자인의 작업의 착수를 요청할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 장치(110)는 상기 견적에 따른 결제가 완료된 것에 응답하여, 작업자 단말 장치(130)로 상기 디자인의 작업을 요청할 수 있다. 여기서, 작업자 단말 장치(130)는 복수의 작업자 단말 장치 중 상기 견적에 포함된 작업자에 대응되는 작업자 단말 장치를 의미할 수 있다. 견적에 포함된 작업자가 제1 작업자인 경우 제1 작업자 단말 장치(130a)로 디자인의 작업을 요청할 수 있다. 설명의 편의를 위하여, 본 도면에서는, 작업자 단말 장치(130)로 설명하기로 한다.
다양한 실시예에 따른 작업자 단말 장치(130)는 디자인에 관한 적어도 3개의 작업물 초안을 장치(110)로 전송할 수 있다. 작업자는 디자인의 작업을 요청받음에 따라, 적어도 3개의 작업물 초안을 만들 수(또는 작업할 수) 있다. 작업자는 적어도 3개의 작업물 초안을, 상기 작업자 단말 장치(130)에서 직접 만들 수도 있고, 다른 외부 장치에서 작업한 후 상기 작업자 단말 장치(130)로 전송할 수도 있다.
다양한 실시예에 따른 장치(110)는 적어도 3개의 작업물 초안을 고객 단말 장치(120)로 전송할 수 있다. 장치(110)는 고객에게 적어도 3개의 작업물 초안을 제공함으로써, 고객에게 선택할 수 있는 권한을 부여할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 고객 단말 장치(120)는 적어도 3개의 작업물 초안 중 하나의 작업물 초안을 선택할 수 있다. 고객은 고객 단말 장치(120)를 통해 적어도 3개의 작업물 초안 중 하나를 선택할 수 있다. 고객 단말 장치(120)는 적어도 3개의 작업물 초안 중 하나의 작업물 초안을 선택하는 요청을 장치(110)로 전송할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 장치(110)는 선택된 작업물 초안을 디자인에 관한 최종 작업물로 결정할 수 있다.
도2는 일 실시예에 따른 장치(110)의 구성의 예시도이다.
일 실시예에 따른 장치(110)는 프로세서(111), 메모리(113), 통신 회로(115) 및 데이터베이스(117)를 포함한다.  일실시예에 따른 장치(110)는 상술한 시스템(10)을 운영하기 위한 서버 장치 또는 전자 장치일 수 있다.  프로세서(111)는 본 문서에 개시된 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 본 문서에 개시된 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다.  메모리(113)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다.  메모리(113)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.
프로세서(111)는 프로그램을 실행하고, 장치(110)를 제어할 수 있다.  프로세서(111)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(113)에 저장될 수 있다.  장치(110)는 입출력 장치(미도시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.  프로세서(111)는 장치(110)의 구성 요소들과 작동적으로 연결될 수 있다.  프로세서(111)는 장치(110)의 다른 구성 요소로부터 수신된 명령 또는 데이터를 메모리(113)에 로드하고 메모리(113)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 저장할 수 있다.
통신 회로(115)는 외부 장치(예: 복수의 고객 단말 장치(120), 복수의 작업자 단말 장치(130))와 통신 채널을 설립하고, 외부 장치와 다양한 데이터를 송수신할 수 있다.  다양한 실시예에 따르면, 통신 회로(115)는 셀룰러 통신 모듈을 포함하여 셀룰러 네트워크(예: 3G, LTE, 5G, Wibro 또는 Wimax)에 연결되도록 구성할 수 있다.  다양한 실시예에 따르면, 통신 회로(115)는 근거리 통신 모듈을 포함하여 근거리 통신(예를 들면, Wi-Fi, Bluetooth, Bluetooth Low Energy(BLE), UWB)을 이용해 외부 장치와 데이터 송수신을 할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
데이터베이스(117)는 다양한 정보를 저장할 수 있다. 데이터베이스(117)는, 프로세서(111)의 제어 하에, 복수의 샘플 디자인을 저장할 수 있다. 데이터베이스(117)는 복수의 샘플 디자인을 다양한 카테고리 별로 분류하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(117)는 복수의 샘플 디자인을, 디자인의 목적, 상징, 키워드 또는 색상에 따라 분류하여 저장할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 장치(110)의 동작 흐름도이다.
동작 흐름도 300을 참조하면, 다양한 실시예에 따른 장치(110)의 프로세서(111)는, 동작 301에서, 고객 단말 장치(120)로부터 디자인의 작업을 위한 기초 정보를 수신할 수 있다. 기초 정보는 상기 디자인에 관한 목적, 상징, 키워드, 유사 이미지, 고객의 이력 및 색상을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 303에서, 상기 고객 단말 장치(120)로부터 수신한 기초 정보에 기초하여, 장치(110)의 데이터베이스(117)에 저장된 복수의 샘플 디자인 중 적어도 하나의 샘플 디자인을 포함하는 디자인 포트폴리오를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(111)는 기계 학습에 의해 학습된 인공 신경망을 이용하여 디자인 포트폴리오를 결정할 수 있다. 디자인 포트폴리오를 결정하기 위하여, 프로세서(111)는 디자인의 작업을 위한 기초 정보를, 인공 신경망에 입력할 수 있다. 프로세서(111)는 상기 인공 신경망으로부터, 상기 기초 정보에 부합하는 상기 적어도 하나의 샘플 디자인을 획득할 수 있다. 프로세서(111)는 상기 적어도 하나의 샘플 디자인을 포함하는 상기 디자인 포트폴리오를 결정할 수 있다. 여기서, 인공 신경망은, 기계 학습에 의하여, 상기 디자인에 관한 목적, 상징, 키워드, 유사 이미지, 고객의 이력 및 색상을 입력 데이터로 하고, 기초 정보에 부합하는 상기 적어도 하나의 샘플 디자인을 출력 데이터로 하여 학습된(훈련된) 모델을 의미할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 305에서, 고객 단말 장치(120)로 상기 디자인 포트폴리오를 전송할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 307에서, 고객 단말 장치(120)로부터 상기 디자인 포트폴리오에 포함된 상기 적어도 하나의 샘플 디자인 중 하나를 선택하는 요청을 수신할 수 있다. 예를 들어, 고객이 고객 단말 장치(120)에서 디자인 포트폴리오에 포함된 적어도 하나의 샘플 디자인 중 하나를 선택하는 경우, 고객 단말 장치(120)는 적어도 하나의 샘플 디자인 중 하나를 선택하는 요청을 장치(110)로 전송할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 309에서, 선택된 샘플 디자인과 관련된 디자인의 작업을 위한, 비용, 난이도, 작업자 및 예상 작업 기간을 포함하는 견적을 생성하고, 생성한 견적을 고객 단말 장치(120)로 전송할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 311에서, 고객 단말 장치(120)에서 상기 견적에 따른 결제가 완료된 것에 응답하여, 작업자 단말 장치(130)로 상기 디자인의 작업을 요청할 수 있다. 고객 단말 장치(120)에서 견적에 포함된 비용에 대한 결제가 완료된 경우, 장치(110)는 작업자의 단말 장치(130)로 디자인의 작업을 요청할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 313에서, 작업자 단말 장치(130)로부터 상기 디자인에 관한 적어도 3개의 작업물 초안을 수신할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 315에서, 상기 적어도 3개의 작업물 초안을 상기 고객 단말 장치(120)로 전송할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 317에서, 상기 고객 단말 장치(120)로부터 상기 적어도 3개의 작업물 초안 중 하나의 작업물 초안을 선택하는 요청을 수신하고, 상기 선택된 작업물 초안을 상기 디자인에 관한 최종 작업물로 결정할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 장치(110)의 동작 흐름도이다.  구체적으로 도 4는 도 3의 동작 313가 수행되고 난 이후의 동작들에 관한 흐름도이다.
다양한 실시예에 따른 장치(110)의 프로세서(111)는, 동작 410에서, 디자인에 관한 적어도 3개의 작업물 초안을 수신한 이후, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대하여, 상기 선택된 샘플 디자인과 글자체의 동일 여부를 판단할 수 있다. 프로세서(111)는, 특정 작업물 초안에 사용된 글자체와, 선택된 샘플 디자인에 사용된 글자체가 동일한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(111)는 OCR (optical character recognition) 기술을 통해 작업물 초안에 사용된 글자체를 식별할 수 있다. 선택된 샘플 디자인에 사용된 글자체는, 데이터베이스(117)에 미리 저장되어 있을 수도 있고, OCR 기술을 통해 식별될 수도 있다. 글자체는, 예를 들어, 견고딕, 바탕체, 굴림체를 포함할 수 있다. 상술한 방법과 동일하게, 프로세서(111)는 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대하여, 선택된 샘플 디자인과 글자체가 동일한지 여부를 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 420에서, 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대하여, 상기 선택된 샘플 디자인과 주색상(main color)의 동일 여부를 판단할 수 있다. 프로세서(111)는 특정 작업물 초안에 사용된 주색상이 무엇인지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(111)는 특정 작업물 초안에 사용된 복수의 색상 각각의 면적을 계산하고, 사용된 면적이 가장 넓은 색상을 주색상으로 결정할 수 있다. 마찬가지의 방법으로, 프로세서(111)는 선택된 샘플 디자인에 사용된 주색상이 무엇인지 확인할 수 있다. 프로세서(111)는 특정 작업물 초안의 주색상과 선택된 샘플 디자인의 주색상이 동일한지 여부를 판단할 수 있다. 상술한 방법과 동일하게, 프로세서(111)는 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대하여, 선택된 샘플 디자인과 주색상이 동일한지 여부를 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 430에서, 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대하여, 상기 선택된 샘플 디자인과 글자 및 이미지의 배치 위치의 동일 여부를 판단할 수 있다. 구체적인 판단 방법은 후술하기로 한다.
다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 440에서, 판단한 글자체의 동일 여부, 주색상의 동일 여부 및 상기 배치 위치의 동일 여부에 기초하여, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각과 상기 선택된 샘플 디자인과의 유사도를 계산할 수 있다.
예를 들어, 특정 작업물과 선택된 샘플 디자인이, 글자체가 동일하지만, 주색상이 상이하고, 글자 및 이미지의 배치 위치가 상이한 경우, 특정 작업물과 선택된 디자인의 유사도를 25%로 판단할 수 있다. 특정 작업물과 선택된 샘플 디자인이, 글자체가 동일하고, 주색상이 동일하지만, 글자 및 이미지의 배치 위치가 상이한 경우, 특정 작업물과 선택된 디자인의 유사도를 50%로 판단할 수 있다. 특정 작업물과 선택된 샘플 디자인이, 글자체가 동일하고, 주색상이 동일하며, 글자의 배치 위치가 동일하지만, 이미지의 배치 위치가 상이한 경우, 특정 작업물과 선택된 디자인의 유사도를 70%로 판단할 수 있다. 특정 작업물과 선택된 샘플 디자인이, 글자체가 동일하고, 주색상이 동일하며, 글자 및 이미지의 배치 위치가 동일한 경우, 특정 작업물과 선택된 디자인의 유사도를 100%로 판단할 수 있다. 상술한 유사도 계산 방법은 예시적인 것이며, 다양한 방법이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 글자체 동일 여부, 주색상 동일 여부, 글자 및 이미지의 배치 위치의 동일 여부 각각에 대하여 가중치가 적용될 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 장치(110)의 동작 흐름도이다.
동작 흐름도 500을 참고하면, 다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 510에서, 고객 단말 장치(120)로부터, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대한 만족도를 수신할 수 있다. 예를 들어, 장치(110)는 고객 단말 장치(120)로부터, 특정 작업물 초안에 대한 만족도가 5점 만점에 4.5점이라는 정보를 수신할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 520에서, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대한 만족도, 견적 및 기초 정보를 매칭하여 상기 데이터베이스(117)에 저장할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 장치(110)의 동작 흐름도이다.  도 6은 도 4의 동작 430에 대한 구체적인 동작 흐름도이다.
동작 흐름도 600을 참고하면, 다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 610에서, 적어도 3개의 작업물 초안 및 선택된 샘플 디자인 각각을 n*m 구역으로 구분할 수 있다. 장치(110) 적어도 3개의 작업물 초안 및 선택된 샘플 디자인을 동일한 방식을 통해 n*m 구역으로 구분할 수 있다. n 및 m은 양의 정수이다. 예를 들어, 장치(110)는 적어도 3개의 작업물 초안 및 선택된 샘플 디자인을 2*2로 구분할 수 있다. 이 경우, 적어도 3개의 작업물 초안 및 선택된 샘플 디자인은 4개의 2개의 축으로 구분되는 4분면으로 구분될 수 있다.
설명의 편의를 위하여, 본 도면에서는, 2*2 구역으로 구분된 것을 가정하여 설명하기로 하지만, 구역을 구분하는 방식은 이에 제한되는 것은 아니다.
다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 620에서, n*m 구역 중 상기 적어도 3개의 작업물 초안 및 상기 선택된 샘플 디자인 각각에 대하여, 글자가 배치된 구역을 확인할 수 있다.
예를 들어, 특정 작업물 초안의 2*2 구역 중 제1 구역(예: 제1사분면)만 글자가 배치된 경우, 프로세서(111)는 글자가 배치된 구역이 제1 구역임을 확인할 수 있다. 예를 들어, 선택된 샘플 디자인의 2*2 구역 중 제2 구역(예: 제2 사분면)에만 글자가 배치된 경우, 프로세서(111)는 글자가 배치된 구역이 제2 구역임을 확인할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 630에서, 상기 확인한 적어도 3개의 작업물 초안 및 선택된 샘플 디자인 각각의 글자가 배치된 구역에 기초하여, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대한, 상기 선택된 샘플 디자인과 글자의 배치 위치의 동일 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 특정 작업물 초안의 글자가 배치된 구역이 제1 구역이고, 선택된 샘플 디자인의 글자가 배치된 구역이 제2 구역인 경우, 프로세서(111)는 글자의 배치 위치가 동일하지 않다고 판단할 수 있다.
만일, 특정 작업물 초안의 글자가 배치된 구역과 선택된 샘플 디자인의 글자가 배치된 구역이 동일한 경우, 프로세서(111)는 글자의 배치 위치가 동일하다고 판단할 수 있다. 상술한 방법을 통해, 프로세서(111)는 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대하여, 선택된 샘플 디자인과 글자의 배치 위치의 동일 여부를 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 640에서, n*m 구역 중 상기 적어도 3개의 작업물 초안 및 상기 선택된 샘플 디자인 각각에 대하여, 이미지가 배치된 구역을 확인할 수 있다. 이는 상술한 글자가 배치된 구역을 확인하는 방법과 동일하다.
다양한 실시예에 따른 프로세서(111)는, 동작 650에서, 확인한 적어도 3개의 작업물 초안 및 선택된 샘플 디자인 각각의 이미지가 배치된 구역에 기초하여, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대한, 상기 선택된 샘플 디자인과 이미지의 배치 위치의 동일 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 특정 작업물 초안의 이미지가 배치된 구역이 제1 구역이고, 선택된 샘플 디자인의 이미지가 배치된 구역이 제3 구역인 경우, 프로세서(111)는 이미지의 배치 위치가 동일하지 않다고 판단할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다.  예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다.  처리 장치는 운영 체제(OS) 및상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다.  또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다.  이해의 편의를 위하여, 처리장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다.  예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다.  또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.  상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.  컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magneticmedia), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.  프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.  상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다.  소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다.  소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다.  소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다.  예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (3)

  1. 장치에 포함된 프로세서에 의해 수행되는, 디자인 포트폴리오를 기반으로 디자인 작업 프로세스를 자동화하는 방법에 있어서,
    고객 단말 장치로부터 디자인의 작업을 위한 기초 정보를 수신하는 단계 - 상기 기초 정보는 상기 디자인에 관한 목적, 상징, 키워드, 유사 이미지, 고객의 이력 및 색상을 포함함-;
    상기 기초 정보에 기초하여, 상기 장치의 데이터베이스에 저장된 복수의 샘플 디자인 중 적어도 하나의 샘플 디자인을 포함하는 디자인 포트폴리오를 결정하는 단계 - 상기 데이터베이스에는 상기 복수의 샘플 디자인이 저장됨 -;
    상기 고객 단말 장치로 상기 디자인 포트폴리오를 전송하는 단계;
    상기 고객 단말 장치로부터 상기 디자인 포트폴리오에 포함된 상기 적어도 하나의 샘플 디자인 중 하나를 선택하는 요청을 수신하는 단계;
    상기 선택된 샘플 디자인과 관련된 디자인의 작업을 위한, 비용, 난이도, 작업자 및 예상 작업 기간을 포함하는 견적을 생성하는 단계;
    상기 고객 단말 장치로 생성한 견적을 전송하는 단계;
    상기 고객 단말 장치에서 상기 견적에 따른 결제가 완료된 것에 응답하여, 작업자 단말 장치로 상기 디자인의 작업을 요청하는 단계;
    상기 작업자 단말 장치로부터 상기 디자인에 관한 적어도 3개의 작업물 초안을 수신하는 단계;
    상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대하여, 상기 선택된 샘플 디자인과 글자체의 동일 여부를 판단하는 단계;
    상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대하여, 상기 선택된 샘플 디자인과 글자 및 이미지의 배치 위치의 동일 여부를 판단하는 단계;
    상기 판단한 글자체의 동일 여부 및 상기 배치 위치의 동일 여부에 기초하여, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각과 상기 선택된 샘플 디자인과의 유사도를 계산하는 단계;
    상기 고객 단말 장치로, 상기 적어도 3개의 작업물 초안과 함께, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각과 상기 선택된 샘플 디자인과의 유사도를 전송하는 단계;
    상기 고객 단말 장치로부터 상기 적어도 3개의 작업물 초안 중 하나의 작업물 초안을 선택하는 요청을 수신하는 단계; 및
    상기 선택된 작업물 초안을 상기 디자인에 관한 최종 작업물로 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 디자인 포트폴리오를 결정하는 단계는,
    상기 디자인의 작업을 위한 기초 정보를, 인공 신경망에 입력하는 단계;
    상기 인공 신경망으로부터, 상기 기초 정보에 부합하는 상기 적어도 하나의 샘플 디자인을 획득하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 샘플 디자인을 포함하는 상기 디자인 포트폴리오를 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대하여, 상기 선택된 샘플 디자인의 글자 및 이미지의 배치 위치의 동일 여부를 판단하는 단계는,
    상기 적어도 3개의 작업물 초안 및 상기 선택된 샘플 디자인 각각을 n*m 구역으로 구분하는 단계 - n 및 m은 양의 정수임-;
    n*m 구역 중 상기 적어도 3개의 작업물 초안 및 상기 선택된 샘플 디자인 각각에 대하여, 글자가 배치된 구역을 확인하는 단계;
    상기 확인한 적어도 3개의 작업물 초안 및 선택된 샘플 디자인 각각의 글자가 배치된 구역에 기초하여, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대한, 상기 선택된 샘플 디자인과 글자의 배치 위치의 동일 여부를 판단하는 단계;
    n*m 구역 중 상기 적어도 3개의 작업물 초안 및 상기 선택된 샘플 디자인 각각에 대하여, 이미지가 배치된 구역을 확인하는 단계;
    상기 확인한 적어도 3개의 작업물 초안 및 선택된 샘플 디자인 각각의 이미지가 배치된 구역에 기초하여, 상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각에 대한, 상기 선택된 샘플 디자인과 이미지의 배치 위치의 동일 여부를 판단하는 단계를 포함하며,
    상기 적어도 하나의 샘플 디자인 각각은, 적어도 하나의 글자 및 적어도 하나의 이미지를 포함하고,
    상기 적어도 3개의 작업물 초안 각각은, 적어도 하나의 글자 및 적어도 하나의 이미지를 포함하는, 디자인 포트폴리오를 기반으로 디자인 작업 프로세스를 자동화하는 방법.
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180037452A (ko) * 2016-10-04 2018-04-12 이천영 디자인 제품 제작 방법 및 이를 실행하는 서버
KR20180127675A (ko) * 2017-05-22 2018-11-30 세종대학교산학협력단 3차원 공간 패턴 기반 건축 디자인 성능평가 시스템
KR101975750B1 (ko) * 2017-09-27 2019-05-07 주식회사 종달랩 사용자 맞춤형 의류 부자재 추천 및 주문 시스템
KR102222319B1 (ko) * 2020-08-03 2021-03-03 진재화 인테리어 마감소재 맞춤 디자인 제공 시스템 및 그 서비스 방법
KR20210028456A (ko) * 2019-09-04 2021-03-12 조명환 신제품 개발을 위한 맞춤형 빅데이터 분석 기반 디자인 심미성 평가 시스템
KR20210061064A (ko) * 2019-11-19 2021-05-27 양희상 로고 디자인 제작 서버 및 이를 이용한 로고 디자인 자동 제작 방법
KR102360561B1 (ko) * 2021-10-01 2022-02-09 브이아이코리아 주식회사 인공지능을 활용한 패키지 디자인 제공시스템 및 그 동작 방법

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180037452A (ko) * 2016-10-04 2018-04-12 이천영 디자인 제품 제작 방법 및 이를 실행하는 서버
KR101869927B1 (ko) * 2016-10-04 2018-06-25 이천영 디자인 제품 제작 방법 및 이를 실행하는 서버
KR20180127675A (ko) * 2017-05-22 2018-11-30 세종대학교산학협력단 3차원 공간 패턴 기반 건축 디자인 성능평가 시스템
KR101975750B1 (ko) * 2017-09-27 2019-05-07 주식회사 종달랩 사용자 맞춤형 의류 부자재 추천 및 주문 시스템
KR20210028456A (ko) * 2019-09-04 2021-03-12 조명환 신제품 개발을 위한 맞춤형 빅데이터 분석 기반 디자인 심미성 평가 시스템
KR20210061064A (ko) * 2019-11-19 2021-05-27 양희상 로고 디자인 제작 서버 및 이를 이용한 로고 디자인 자동 제작 방법
KR102222319B1 (ko) * 2020-08-03 2021-03-03 진재화 인테리어 마감소재 맞춤 디자인 제공 시스템 및 그 서비스 방법
KR102360561B1 (ko) * 2021-10-01 2022-02-09 브이아이코리아 주식회사 인공지능을 활용한 패키지 디자인 제공시스템 및 그 동작 방법

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