KR102517229B1 - An apartment complex environment analysis system - Google Patents

An apartment complex environment analysis system Download PDF

Info

Publication number
KR102517229B1
KR102517229B1 KR1020220000342A KR20220000342A KR102517229B1 KR 102517229 B1 KR102517229 B1 KR 102517229B1 KR 1020220000342 A KR1020220000342 A KR 1020220000342A KR 20220000342 A KR20220000342 A KR 20220000342A KR 102517229 B1 KR102517229 B1 KR 102517229B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
apartment
environment
complex
apartment complex
information
Prior art date
Application number
KR1020220000342A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
정성은
Original Assignee
주식회사 이도플래닝
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 이도플래닝 filed Critical 주식회사 이도플래닝
Priority to KR1020220000342A priority Critical patent/KR102517229B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102517229B1 publication Critical patent/KR102517229B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/16—Real estate
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/05—Geographic models

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

The present invention relates to an apartment complex environment analysis system, which is linked to a residential environment index calculation module of an apartment evaluation system, which includes the residential environment index calculation module calculating residential environment indices through an analysis of the residential environment of a target apartment and an investment environment index calculation module, calculating investment environment indices through an analysis of the investment environment for the target apartment. The apartment complex environment analysis system analyzes the complex environment of the target apartment based on at least one of the size of the apartment complex, maintenance fees, parking availability, security, community facilities, noise information, surrounding natural environment, wind path information, and greenery/landscaping within the complex. Therefore, the apartment complex environment analysis system can provide users with accurate and reliable apartment evaluation results.

Description

아파트 단지환경 분석시스템{AN APARTMENT COMPLEX ENVIRONMENT ANALYSIS SYSTEM}Apartment complex environment analysis system {AN APARTMENT COMPLEX ENVIRONMENT ANALYSIS SYSTEM}

본 발명은 아파트 단지환경 분석시스템에 관한 것으로, 구체적으로는 관심 아파트 평가에 필요한 아파트 단지환경 분석시스템에 관한 것이다. The present invention relates to an apartment complex environment analysis system, and more specifically, to an apartment complex environment analysis system necessary for evaluating apartments of interest.

국가, 기업 및 개인이 보유한 자산 중에서 가장 큰 비중을 차지하는 것은 부동산이며, 부동산에 편중된 자산구조로 인한 부동산의 가격 변동을 전체적인 결제 상황에 큰 영향을 미치게 된다. Real estate accounts for the largest proportion among assets owned by countries, corporations, and individuals, and real estate price fluctuations due to the asset structure concentrated on real estate have a great impact on the overall settlement situation.

그 중에서도 아파트는 국내의 다양한 주택 유형 중 가장 대표적인 주거형태이며, 거래비중도 가장 높기 때문에 아파트는 부동산 시장 상황을 가장 민감하게 반영하는 재화이며, 정부 역시 부동산 가격 안정 및 활성화와 관련된 정책 수립시 핵심적인 고려대상이 되어왔다.Among them, apartments are the most representative type of housing among various types of housing in Korea and have the highest proportion of transactions, so apartments are the goods that most sensitively reflect real estate market conditions. has been subject to consideration.

이러한 상황에서 아파트를 매입하고자 하는 아파트 매수희망자는 해당 아파트의 매입 전에 해당 아파트의 주거환경 및 투자환경을 상세히 확인하는 것이 매우 중요하다. In this situation, it is very important for prospective buyers of apartments who want to purchase apartments to check the residential environment and investment environment of the relevant apartments in detail before purchasing them.

종래에도 아파트에 대한 주거환경 및 투자환경 등의 정보를 확인할 수 있는 플랫폼이 구축되어 있으나, 분석을 위한 명확한 기준이 설정되어 있지 않으므로 정확성 및 신뢰도가 다소 떨어지고, 나아가 해당 지역의 아파트들과 비교하여 정보가 제공되지 않는 탓에 매수희망자의 혼란을 가중시킬 수 있다는 문제점이 있다.Conventionally, a platform that can check information such as residential environment and investment environment for apartments has been established, but since no clear criteria for analysis have been set, accuracy and reliability are somewhat lower, and furthermore, information compared to apartments in the area There is a problem that may increase the confusion of the purchaser because it is not provided.

한편 하기 선행기술문헌은 인터넷을 이용한 경매 부동산의 감정평가방법 및 그 시스템에 대한 기술을 개시하고 있을 뿐, 본 발명의 기술적 요지를 개시하고 있지 않다. On the other hand, the following prior art documents only disclose a method for appraisal and evaluation of auction real estate using the Internet and a technology for the system, but do not disclose the technical gist of the present invention.

대한민국 등록특허공보 10-0716507호Republic of Korea Patent Registration No. 10-0716507

본 발명의 일 실시예에 따른 아파트 단지환경 분석시스템은 다음과 같은 해결과제를 목적으로 한다.The apartment complex environment analysis system according to an embodiment of the present invention aims to solve the following problems.

체계적인 아파트 평가 지표를 이용하여 아파트 평가를 위한 분석을 수행함으로써 정확하고 신뢰도를 담보할 수 있는 아파트 단지환경 분석시스템을 제공하는 것이다. It is to provide an apartment complex environment analysis system that can ensure accuracy and reliability by performing analysis for apartment evaluation using systematic apartment evaluation indicators.

본 발명의 해결과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당해 기술분야에 있어서의 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해되어질 수 있을 것이다.The problems of the present invention are not limited to those mentioned above, and other problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

본 발명의 일 실시예에 따른 아파트 단지환경 분석시스템은, 관심 아파트에 대한 주거환경분석을 통하여 주거환경지표를 산정하는 주거환경지표 산정모듈과, 관심 아파트에 대한 투자환경분석을 통하여 투자환경지표를 산정하는 투자환경지표 산정모듈을 포함하는 아파트 평가 시스템에서, 상기 주거환경지표 산정모듈과 연계되는 아파트 단지환경 분석시스템에 관한 것으로, 상기 관심 아파트의 단지규모, 관리비, 주차대수, 경비/보안, 커뮤니티시설, 소음정보, 주변자연환경, 바람길 정보, 주변 자연환경, 단지 내 녹지/조경 중 적어도 하나에 기초하여 상기 관심 아파트에 대한 단지환경을 분석한다.An apartment complex environment analysis system according to an embodiment of the present invention is a residential environment indicator calculation module that calculates a residential environment indicator through a residential environment analysis for an apartment of interest, and an investment environment indicator through an investment environment analysis for an apartment of interest. In an apartment evaluation system including an investment environment indicator calculation module to calculate, it relates to an apartment complex environment analysis system linked to the residential environment indicator calculation module, the complex size of the apartment of interest, management cost, number of parking spaces, security/security, community The complex environment for the apartment of interest is analyzed based on at least one of facilities, noise information, surrounding natural environment, wind path information, surrounding natural environment, and green area/landscape within the complex.

상기 소음정보를 획득하기 위한 소음정보 생성모듈;을 포함하되, 상기 소음정보 생성모듈은 상기 관심 아파트와 인접한 대로의 개수, 상기 대로 상에 배치되는 대중교통 정류장의 개수, 상기 대중교통 정류장을 경유하는 대중교통 차량의 개수 및 상기 대중교통 차량의 정차주기 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 것이 바람직하다.A noise information generation module for acquiring the noise information, wherein the noise information generation module determines the number of roads adjacent to the apartment of interest, the number of public transport stops disposed on the road, and passing through the public transport stops. It is preferably determined based on at least one of the number of public transportation vehicles and the stopping period of the public transportation vehicles.

상기 바람길 정보 생성모듈은, 아파트 단지의 배치상황의 3차원 모델링 데이터를 저장하는 제1 저장유닛; 상기 아파트 단지가 속해 있는 지역의 지형정보, 토지피복정보 및 건물정보를 포함하는 주변정보를 저장하는 제2 저장유닛; 상기 3차원 모델링 데이터 및 상기 주변정보에 기초하여 바람 유입으로 인한 상기 아파트 단지 내의 바람의 기류 분포, 이동경로 및 속도, 아파트 단지 내부의 온도 분포, 아파트 단지 내의 미세먼지 분포를 시뮬레이션하는 시뮬레이션 유닛;을 포함하는 것이 바람직하다.The wind path information generation module may include: a first storage unit for storing three-dimensional modeling data of an arrangement situation of an apartment complex; a second storage unit for storing surrounding information including topographical information, land cover information, and building information of an area to which the apartment complex belongs; A simulation unit for simulating airflow distribution, movement path and speed of wind within the apartment complex due to wind inflow, temperature distribution inside the apartment complex, and fine dust distribution within the apartment complex based on the 3D modeling data and the surrounding information. It is preferable to include

상기 바람길 정보 생성모듈은, 상기 시뮬레이션 유닛의 시뮬레이션 결과를 누적 저장하는 빅데이터 저장유닛; 상기 빅데이터 저장유닛에 저장된 빅데이터를 학습시켜 아파트 단지의 배치상태, 건폐율 및 차폐율로 정의되는 입력인자와, 아파트 단지 내의 바람의 기류 분포, 이동경로 및 속도로 정의되는 출력인자 사이의 상관관계를 도출하는 학습유닛; 상기 상관관계에 기초하여 새로 입력되는 아파트 단지 정보에 대한 아파트 단지 내에서의 바람길 정보, 온도 분포 및 미세먼지 분포를 예측하는 예측유닛;을 더 포함하는 것이 바람직하다.The wind road information generating module may include a big data storage unit accumulating and storing simulation results of the simulation unit; By learning the big data stored in the big data storage unit, there is a correlation between an input factor defined by the arrangement state of the apartment complex, a building coverage ratio, and a shielding ratio, and an output factor defined by the airflow distribution, movement path, and speed of the wind within the apartment complex. Learning unit that derives; It is preferable to further include; a prediction unit that predicts wind direction information, temperature distribution, and fine dust distribution within the apartment complex for newly input apartment complex information based on the correlation.

상기 바람길 정보 생성모듈은, 상기 예측유닛의 예측 결과를 아파트 단지의 모델링 데이터 상에 시각화하여 출력하고, 시각화된 내용을 정리하여 코멘트로 출력하는 결과출력 유닛;을 더 포함하는 것이 바람직하다.Preferably, the wind direction information generation module further includes a result output unit that visualizes and outputs the prediction result of the prediction unit on the modeling data of the apartment complex, organizes the visualized contents, and outputs them as comments.

본 발명의 일 실시예에 따른 아파트 단지환경 분석시스템은 미리 설정된 세부 지표들을 이용하여 관심 아파트의 단지환경을 분석하고, 이들에 기초하여 관심 아파트에 대한 평가를 제공할 수 있게 되며, 이로 인하여 사용자에게 정확하고 신뢰도 있는 아파트 평가결과를 제공하는 효과를 기대할 수 있다. The apartment complex environment analysis system according to an embodiment of the present invention can analyze the complex environment of an apartment of interest using preset detailed indicators and provide an evaluation of the apartment of interest based on them, thereby providing users with an evaluation of the apartment complex of interest. You can expect the effect of providing accurate and reliable apartment evaluation results.

본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당해 기술분야에 있어서의 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해되어질 수 있을 것이다.Effects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 아파트 단지환경 분석시스템이 적용될 수 있는 아파트 평가 시스템의 구성요소를 간략히 도시한 블록도이다.
도 2 내지 도 8은 도 1의 아파트 평가 시스템의 시각화 모듈 및 코멘트 생성모듈에 의하여 출력되는 화면의 다양한 예를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 아파트 단지환경 분석시스템이 적용될 수 있는 아파트 평가 시스템의 구성요소를 간략히 도시한 블록도이다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 아파트 평가 시스템 중 바람길 정보 생성모듈의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 11(a)는 도 10의 시뮬레이션 유닛에 의하여 생성된 아파트 단지 내 온도 시뮬레이션 결과를 도시한 도면이다.
도 11(b)는 도 10의 시뮬레이션 유닛에 의하여 생성된 아파트 단지 내 미세먼지 시뮬레이션 결과를 도시한 도면이다.
도 11(c)는 도 10의 시뮬레이션 유닛에 의하여 생성된 아파트 단지 내 풍속 시뮬레이션 결과를 도시한 도면이다.
도 12 및 13은 도 10의 예측유닛에 의하여 생성된 아파트 단지 바람유동 분석결과 시각화 결과를 도시한 도면이다. 1 is a block diagram briefly showing the components of an apartment evaluation system to which an apartment complex environment analysis system according to an embodiment of the present invention can be applied.
2 to 8 are diagrams showing various examples of screens output by the visualization module and comment generating module of the apartment evaluation system of FIG. 1 .
9 is a block diagram briefly illustrating components of an apartment evaluation system to which an apartment complex environment analysis system according to another embodiment of the present invention can be applied.
10 is a block diagram showing the detailed configuration of a wind path information generating module in an apartment evaluation system according to another embodiment of the present invention.
FIG. 11(a) is a diagram showing temperature simulation results in an apartment complex generated by the simulation unit of FIG. 10 .
FIG. 11(b) is a view showing a simulation result of fine dust in an apartment complex generated by the simulation unit of FIG. 10 .
FIG. 11(c) is a diagram showing wind speed simulation results in an apartment complex generated by the simulation unit of FIG. 10 .
12 and 13 are diagrams illustrating visualization results of wind flow analysis results of apartment complexes generated by the prediction unit of FIG. 10 .

첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. With reference to the accompanying drawings, a preferred embodiment according to the present invention will be described in detail, but the same or similar components are assigned the same reference numerals regardless of reference numerals, and redundant description thereof will be omitted.

또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.In addition, in describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known technology may obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted. In addition, it should be noted that the accompanying drawings are only for easily understanding the spirit of the present invention, and should not be construed as limiting the spirit of the present invention by the accompanying drawings.

이하, 도 1 내지 도 8을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 아파트 단지환경 분석시스템이 적용되는 아파트 평가 시스템에 대하여 설명하도록 한다. Hereinafter, an apartment evaluation system to which an apartment complex environment analysis system according to an embodiment of the present invention is applied will be described with reference to FIGS. 1 to 8 .

본 발명의 일 실시예에 따른 아파트 평가 시스템은 도 1에 도시된 바와 같이 주거환경지표 산정모듈(100), 투자환경지표 산정모듈(200), 시각화 모듈(300) 및 코멘트 생성모듈(400)을 포함하도록 구성된다. As shown in FIG. 1, the apartment evaluation system according to an embodiment of the present invention includes a residential environment indicator calculation module 100, an investment environment indicator calculation module 200, a visualization module 300, and a comment generation module 400. configured to include

주거환경지표 산정모듈(100)은 사용자의 관심 아파트에 대한 주거환경분석을 통하여 주거환경지표를 산정하는 구성이며, 투자환경지표 산정모듈(200)은 관심 아파트에 대한 투자환경분석을 통하여 투자환경지표를 산정하는 기능을 수행하는 구성이다. The residential environment index calculation module 100 calculates the residential environment index through the residential environment analysis of the apartment of interest to the user, and the investment environment index calculation module 200 calculates the investment environment index through the investment environment analysis of the apartment of interest to the user. It is a configuration that performs the function of calculating .

시각화 모듈(300)은 주거환경지표의 세부지표 및 투자환경지표의 세부지표를 그래프로 도시화하는 기능을 수행하며, 코멘트 생성모듈(400)은 관심 아파트에 대한 주거환경지표 및 투자환경지표에 기초하여 생성된 평가점수 및 평가점수에 대한 코멘트를 생성하는 기능을 수행한다. The visualization module 300 performs a function of urbanizing the detailed indicators of the residential environment indicators and the detailed indicators of the investment environment indicators into graphs, and the comment generation module 400 generates a graph based on the residential environment indicators and the investment environment indicators for the apartment of interest. It performs the function of creating the created evaluation score and comments on the evaluation score.

즉, 시각화 모듈(300) 및 코멘트 생성모듈(400)에 의하여 생성된 출력화면은 도 2와 같으며, 도 2에 도시된 바와 같이 주거환경지표 및 투자환경지표에 대한 세부항목별 방사형 그래프를 제공할 수 있으며, 해당 그래프의 내용에 기초하여 자동으로 코멘트를 생성하여 제공할 수 있다.That is, the output screen generated by the visualization module 300 and the comment generation module 400 is as shown in FIG. 2, and as shown in FIG. 2, a radial graph for each detail of the residential environment index and the investment environment index is provided. and automatically generate and provide comments based on the contents of the corresponding graph.

한편, 시각화 모듈(300) 및 코멘트 생성모듈(400)은 도 3 내지 도 8에 도시된 바와 같이 주거환경지표의 하위 지표에 대한 그래프 및 코멘트를 생성할 수도 있다. Meanwhile, the visualization module 300 and the comment generation module 400 may generate graphs and comments for sub-indexes of the residential environment index as shown in FIGS. 3 to 8 .

아울러 시각화 모듈(300)은 관심 아파트가 위치한 지역 내의 복수 개의 아파트에 대한 주거환경지표 및 투자환경지표의 평균치를 생성하고, 상기 관심 아파트의 주거환경지표 및 투자환경지표를 상기 평균치와 비교할 수 있도록 그래프를 도시화하도록 구성될 수 있다.In addition, the visualization module 300 generates an average of the residential environment index and investment environment index for a plurality of apartments in the area where the apartment of interest is located, and makes a graph so that the residential environment index and investment environment index of the apartment of interest can be compared with the average value. It can be configured to urbanize.

즉, 도 2 내지 도 8에 도시된 바와 같이 관심 아파트인 “삼성명가”가 위치한 지역은 용인 기흥구 보정동으로, 시각화 모듈(300)은 관심 아파트에 대한 평가내용의 시각화 뿐만 아니라 보정동 내의 아파트의 평균적인 평가내용 및 기흥구 내의 아파트의 평균적인 평가내용을 함께 표시함으로써 사용자의 편의성을 확보할 수 있다. That is, as shown in FIGS. 2 to 8, the area where the apartment of interest, “Samsung Myeongga” is located, is Bojeong-dong, Giheung-gu, Yongin, and the visualization module 300 not only visualizes the evaluation contents of the apartment of interest, but also averages the average number of apartments in Bojeong-dong. User convenience can be secured by displaying the evaluation contents and the average evaluation contents of apartments in Giheung-gu together.

이하에서는 주거환경지표 산정모듈(100) 및 투자환경지표 산정모듈(200)에 대하여 좀 더 구체적으로 설명하도록 한다. Hereinafter, the residential environment indicator calculation module 100 and the investment environment indicator calculation module 200 will be described in more detail.

주거환경지표 산정모듈(100)은 상술한 바와 같이 주거환경지표를 산정하는데, 구체적으로 도 2에 도시된 바와 같이 관심 아파트의 지역편의성 분석, 자녀관련 분석, 실내환경 분석, 단지환경 분석 및 상승여력 분석 등에 대하여 10점 척도로 해당 아파트의 점수를 부여하고 이에 기초하여 상기 주거환경지표를 산정하도록 구성될 수 있다.The residential environment index calculation module 100 calculates the residential environment index as described above. Specifically, as shown in FIG. 2, regional convenience analysis of the apartment of interest, child related analysis, indoor environment analysis, complex environment analysis, and rising potential It may be configured to give a score for the apartment on a 10-point scale for analysis, etc., and to calculate the residential environment index based on this.

지역편의성 분석은 도 3에 도시된 바와 같이 관심 아파트의 대중교통 편리성, 중심지역 접근성, 의료시설 편의성, 주변상가 편의성, 대형마트/백화점 접근성, 문화체육시설 편의성, 공공시설 편의성 등에 대하여 10점 척도로 해당 아파트의 점수를 부여하고 이에 기초하여 진행되는 것이 바람직하다. As shown in FIG. 3, the regional convenience analysis is on a 10-point scale for the convenience of public transportation, accessibility to the central area, convenience of medical facilities, convenience of nearby shopping malls, accessibility to large marts/department stores, convenience of cultural and sports facilities, convenience of public facilities, etc. of the apartment of interest, as shown in FIG. It is desirable to give the apartment a score as a result and proceed based on it.

자녀관련 분석은 도 4에 도시된 바와 같이 관심 아파트와 학교와의 거리, 상기 학교의 평균 진학율, 상기 학교의 학업성취도, 상기 학교의 학교폭혁 심의현황, 상기 관심 아파트 주변의 학원환경, 상기 관심 아파트 주변의 어린이집/유치원 현황, 상기 관심 아파트 단지 내의 어린이 보호시설, 실내외 어린이 놀이공간, 유해시설 유무 등에 대하여 10점 척도로 해당 아파트의 점수를 부여하고 이에 기초하여 진행되는 것이 바람직하다.As shown in FIG. 4, the child-related analysis is the distance between the apartment of interest and the school, the average entrance rate of the school, the academic achievement of the school, the status of deliberation of school violence in the school, the academy environment around the apartment of interest, the apartment of interest It is desirable to give the apartment a score on a 10-point scale for the current status of the daycare center/kindergarten in the vicinity, child protection facilities in the apartment complex of interest, indoor/outdoor children's play space, and presence or absence of harmful facilities, and proceed based on this.

실내환경 분석은 도 5에 도시된 바와 같이 방의 개수, 거실크기, 주방크기, 방크기, 채광 및 통풍 구조 등에 대하여 10점 척도로 해당 아파트의 점수를 부여하고 이에 기초하여 진행되는 것이 바람직하다.As shown in FIG. 5, the indoor environment analysis is preferably performed based on the score of the apartment on a 10-point scale for the number of rooms, living room size, kitchen size, room size, lighting and ventilation structure, etc.

단지환경 분석은 본 발명의 일 실시예에 따른 아파트 단지환경 분석시스템에 의하여 진행되며, 도 6에 도시된 바와 같이 단지규모, 관리비, 주차대수, 경비/보안, 커뮤니티시설, 소음정보, 주변자연환경, 바람길 정보, 주변 자연환경, 단지 내 녹지/조경 등에 대하여 10점 척도로 해당 아파트의 점수를 부여하고 이에 기초하여 진행되는 것이 바람직하다. Complex environment analysis is performed by the apartment complex environment analysis system according to an embodiment of the present invention, and as shown in FIG. 6, complex size, management cost, number of parking spaces, security/security, community facilities, noise information, and surrounding natural environment It is desirable to give the apartment a score on a 10-point scale for wind direction information, surrounding natural environment, green area/landscape in the complex, and proceed based on this.

여기에서 소음정보의 경우, 상기 관심 아파트와 인접한 대로의 개수, 상기 대로 상에 배치되는 대중교통 정류장의 개수, 상기 대중교통 정류장을 경유하는 대중교통 차량의 개수 및 상기 대중교통 차량의 정차주기 등에 대하여 10점 척도로 해당 아파트의 점수를 부여하고 이에 기초하여 결정될 수 있다.Here, in the case of noise information, the number of roads adjacent to the apartment of interest, the number of public transport stops arranged on the road, the number of public transport vehicles passing through the public transport stops, and the stopping period of the public transport vehicles A score for the apartment on a 10-point scale may be assigned and determined based on this.

아울러 바람길 정보의 경우, 아파트 단지 내부의 배치상태 등에 기초하여 아파트 단지의 온도 및 미세먼지에 영향을 미치는 인자이며, 이를 생성하기 위한 바람길 정보 생성모듈을 더 구비할 수 있으며, 이는 본 발명의 다른 실시예에 따른 아파트 평가 시스템의 설명시 구체적으로 언급하도록 한다.In addition, in the case of wind direction information, it is a factor that affects the temperature and fine dust of the apartment complex based on the arrangement state inside the apartment complex, and a wind direction information generation module for generating it may be further provided, which is the embodiment of the present invention. In the description of the apartment evaluation system according to another embodiment, it will be specifically mentioned.

상승여력 분석은 도 7에 도시된 바와 같이 상기 관심 아파트의 공시지가 상승율, 매매 실거래 가격 변동율, 전세 실거래 가격 변동율, 건축연한, 거래량 등에 대하여 10점 척도로 해당 아파트의 점수를 부여하고 이에 기초하여 진행되는 것이 바람직하다.As shown in FIG. 7, the analysis of the upside potential is based on the rate of increase in the officially announced price of the apartment of interest, the rate of change in the actual transaction price of the apartment, the rate of change in the actual transaction price of the charter, the age of construction, and the transaction volume, etc. it is desirable

투자환경지표 산정모듈(200)은 상술한 바와 같이 투자환경지표를 산정하는데, 구체적으로 도 8에 도시된 바와 같이 관심 아파트의 관심 아파트가 위치한 지역의 정비계획, 도시개발계획, 대중교통망계획, 공업/직객시설계획, 규제지역여부, 지역아파트 공급량, 인구증가율, 세대증가율, 법인사업장수, 소상공업장수, 국민연금가입자수, 평균소득 중 적어도 하나의 지표에 대하여 10점 척도로 해당 아파트의 점수를 부여하고 이에 기초하여 이루어질 수 있다.The investment environment index calculation module 200 calculates the investment environment index as described above. Specifically, as shown in FIG. 8, the maintenance plan, urban development plan, public transportation network plan, and industrial / Direct customer facility plan, regulated area status, local apartment supply, population growth rate, household growth rate, number of corporate workplaces, number of small business establishments, number of national pension subscribers, and average income for at least one indicator on a 10-point scale and can be made based on it.

이하 도 9 내지 도 13을 참조하여 본 발명의 다른 실시예에 따른 아파트 평가 시스템에 대하여 설명하도록 한다. An apartment evaluation system according to another embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 9 to 13 .

본 발명의 다른 실시예에 따른 아파트 평가 시스템은 도 9에 도시된 바와 같이 주거환경지표 산정모듈(100), 투자환경지표 산정모듈(200), 시각화 모듈(300), 코멘트 생성모듈(400) 및 바람길 정보 생성모듈(500)을 더 포함하도록 구성된다.As shown in FIG. 9, the apartment evaluation system according to another embodiment of the present invention includes a residential environment indicator calculation module 100, an investment environment indicator calculation module 200, a visualization module 300, a comment generation module 400 It is configured to further include a wind road information generation module 500.

주거환경지표 산정모듈(100), 투자환경지표 산정모듈(200), 시각화 모듈(300) 및 코멘트 생성모듈(400)은 앞서 설명한 본 발명의 일 실시예에 따른 아파트 평가 시스템에서 이미 설명한 바 있으므로 이에 대한 자세한 설명을 생략한다. The residential environment index calculation module 100, the investment environment indicator calculation module 200, the visualization module 300, and the comment generation module 400 have already been described in the apartment evaluation system according to an embodiment of the present invention described above. omit detailed explanations.

바람길 정보 생성모듈(500)은, 주거환경지표 산정모듈(100)의 단지환경 분석시 고려되는 바람길 정보를 획득하기 위한 구성으로, 바람이 통하지 않는 아파트 단지 내에는 열섬현상까지 발생되어 미세먼지 등 오염물질 증가, 환기성능 저하, 거주민 불쾌감 증가 등 다양한 주거환경 질의 저하를 가져오게 되는 점을 고려해 볼 때, 바람길 정보는 단지환경 분석에 매우 중요한 요소이다. The wind path information generation module 500 is a configuration for obtaining wind path information considered in the analysis of the complex environment of the residential environment index calculation module 100, and even a heat island phenomenon is generated in an apartment complex where the wind does not flow, resulting in fine dust. Considering the deterioration of the quality of the residential environment, such as an increase in pollutants, deterioration in ventilation performance, and an increase in residents' discomfort, wind direction information is a very important factor in complex environment analysis.

상술한 바람길 정보의 획득을 위하여 바람길 정보 생성모듈(500)은 도 10에 도시된 바와 같이 제1 저장유닛(510), 제2 저장유닛(520), 시뮬레이션 유닛(530), 빅데이터 저장유닛(540), 학습유닛(550), 예측유닛(560) 및 결과출력 유닛(570)을 포함하도록 구성된다. In order to obtain the aforementioned wind path information, the wind path information generation module 500 includes a first storage unit 510, a second storage unit 520, a simulation unit 530, and big data storage as shown in FIG. It is configured to include a unit 540, a learning unit 550, a prediction unit 560 and a result output unit 570.

제1 저장유닛(510)은 아파트 단지의 배치상황의 3차원 모델링 데이터를 저장하는 기능을 수행하고, 제2 저장유닛(520)은 아파트 단지가 속해 있는 지역의 지형정보, 토지피복정보 및 건물정보를 포함하는 주변정보를 저장하는 기능을 수행한다. The first storage unit 510 performs a function of storing 3D modeling data of the layout of the apartment complex, and the second storage unit 520 provides topographic information, land cover information, and building information of the area to which the apartment complex belongs. It performs a function of storing surrounding information including.

시뮬레이션 유닛(530)은 제1 저장유닛(510)에 저장된 아파트 단지의 3차원 모델링 데이터 및 제2 저장유닛(520)에 저장된 주변정보에 기초하여 바람 유입으로 인한 아파트 단지 내의 여러 환경적인 변화를 시뮬레이션 한다.The simulation unit 530 simulates various environmental changes within the apartment complex due to wind inflow based on the 3D modeling data of the apartment complex stored in the first storage unit 510 and the surrounding information stored in the second storage unit 520. do.

구체적으로 시뮬레이션 유닛(530)은 도 11(a)에 도시된 바와 같이 아파트 단지 내부의 온도 분포의 변화를 시뮬레이션 할 수 있으며, 도 11(b)에 도시된 바와 같이 아파트 단지 내부의 미세먼지 분포의 변화를 시뮬레이션 할 수 있으며, 도 11(c)에 도시된 바와 같이 아파트 단지 내부의 바람의 기류 분포, 이동경로, 이동속도 등을 시뮬레이션 할 수 있다.Specifically, the simulation unit 530 can simulate the change in temperature distribution inside the apartment complex as shown in FIG. 11 (a), and the fine dust distribution inside the apartment complex as shown in FIG. 11 (b). Changes can be simulated, and as shown in FIG. 11(c), airflow distribution of wind inside the apartment complex, movement path, movement speed, etc. can be simulated.

빅데이터 저장유닛(540)은 시뮬레이션 유닛(530)의 시뮬레이션 결과를 누적 저장하는 기능을 수행하며, 학습유닛(550)은 빅데이터 저장유닛(540)에 저장된 빅데이터를 학습시키는 기능을 수행한다. The big data storage unit 540 performs a function of accumulating and storing simulation results of the simulation unit 530, and the learning unit 550 performs a function of learning big data stored in the big data storage unit 540.

특히 학습유닛(550)은 빅데이터를 기계학습(Machine Learning)을 통하여 학습시킬 수 있으며, 구체적으로 아파트 단지의 배치상태, 건폐율 및 차폐율을 입력인자로 정의하고, 아파트 단지 내의 바람의 기류 분포, 이동경로 및 속도를 출력인자로 정의한 후 입력인자 및 출력인자 사이의 상관관계를 딥러닝(Deep Learning)을 통한 학습에 의하여 도출할 수 있다.In particular, the learning unit 550 can learn big data through machine learning. After defining the moving path and speed as output factors, the correlation between the input factors and output factors can be derived by learning through deep learning.

예측유닛(560)은 학습유닛(550)에서 도출한 상관관계에 기초하여 새로 입력되는 아파트 단지 정보에 대한 아파트 단지 내에서의 바람길 정보, 온도 분포 및 미세먼지 분포를 예측하는 기능을 수행한다. The prediction unit 560 performs a function of predicting wind direction information, temperature distribution, and fine dust distribution within the apartment complex for newly input apartment complex information based on the correlation derived by the learning unit 550.

결과출력 유닛(570)은 예측유닛(560)의 예측 결과를 아파트 단지의 모델링 데이터 상에 시각화하여 출력하는 기능을 수행하며, 도 12에 도시된 바와 같이 2D로 시각화하여 출력하거나 도 13에 도시된 바와 같이 3D로 시각화하여 출력할 수 있다. The result output unit 570 performs a function of visualizing and outputting the prediction result of the prediction unit 560 on the modeling data of the apartment complex, and visualizing and outputting it in 2D as shown in FIG. 12 or as shown in FIG. It can be visualized and output in 3D as shown.

아울러 결과출력 유닛(570)은 예측 결과의 시각화 출력뿐만 아니라 시각화된 내용을 정리하여 코멘트로 출력하는 기능을 수행하는 것도 가능할 것이다.In addition, the result output unit 570 may perform a function of not only visualizing output of prediction results but also organizing visualized contents and outputting them as comments.

이러한 바람길 정보 생성모듈(500)은 아파트 평가 시스템의 구성요소일 수도 있으나, 안파트 단지환경 분석시스템 내에 포함되는 구성요소일 수도 있다. This wind path information generation module 500 may be a component of the apartment evaluation system or may be a component included in the Anpat complex environment analysis system.

이상, 본 발명을 바람직한 실시 예를 사용하여 상세히 설명하였으나, 본 발명의 범위는 특정 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 첨부된 특허청구범위에 의하여 해석되어야 할 것이다. 또한, 이 기술분야에서 통상의 지식을 습득한 자라면, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않으면서도 많은 수정과 변형이 가능함을 이해하여야 할 것이다. In the above, the present invention has been described in detail using preferred embodiments, but the scope of the present invention is not limited to specific embodiments, and should be interpreted according to the appended claims. In addition, those skilled in the art should understand that many modifications and variations are possible without departing from the scope of the present invention.

100: 주거환경지표 산정모듈
200: 투자환경지표 산정모듈
300: 시각화 모듈
400: 코멘트 생성모듈
500: 바람길 정보 생성모듈100: Residential environment index calculation module
200: investment environment index calculation module
300: visualization module
400: comment generation module
500: wind path information generation module

Claims (5)

관심 아파트에 대한 주거환경분석을 통하여 주거환경지표를 산정하는 주거환경지표 산정모듈과, 관심 아파트에 대한 투자환경분석을 통하여 투자환경지표를 산정하는 투자환경지표 산정모듈을 포함하는 아파트 평가 시스템의 상기 주거환경지표 산정모듈과 연계되는 아파트 단지환경 분석시스템에 있어서,
상기 관심 아파트의 단지규모, 관리비, 주차대수, 경비/보안, 커뮤니티시설,소음정보, 주변자연환경, 바람길 정보, 주변 자연환경, 단지 내 녹지/조경 중 적어도 하나에 대하여 10점 척도로 해당 아파트의 점수를 부여하고 이에 기초하여 상기 관심 아파트에 대한 단지환경을 분석하되,
상기 아파트 단지환경 분석시스템은,
상기 바람길 정보를 획득하기 위한 바람길 정보 생성모듈;을 포함하되,
상기 바람길 정보 생성모듈은,
아파트 단지의 배치상황의 3차원 모델링 데이터를 저장하는 제1 저장유닛;
상기 아파트 단지가 속해 있는 지역의 지형정보, 토지피복정보 및 건물정보를 포함하는 주변정보를 저장하는 제2 저장유닛;
상기 3차원 모델링 데이터 및 상기 주변정보에 기초하여 바람 유입으로 인한상기 아파트 단지 내의 바람의 기류 분포, 이동경로 및 속도, 아파트 단지 내부의 온도 분포, 아파트 단지 내의 미세먼지 분포를 시뮬레이션하는 시뮬레이션 유닛;
상기 시뮬레이션 유닛의 시뮬레이션 결과를 누적 저장하는 빅데이터 저장유닛;
상기 빅데이터 저장유닛에 저장된 빅데이터를 학습시켜 아파트 단지의 배치상태, 건폐율 및 차폐율로 정의되는 입력인자와, 아파트 단지 내의 바람의 기류 분포, 이동경로 및 속도로 정의되는 출력인자 사이의 상관관계를 도출하는 학습유닛;
상기 상관관계에 기초하여 새로 입력되는 아파트 단지 정보에 대한 아파트 단지 내에서의 바람길 정보, 온도 분포 및 미세먼지 분포를 예측하는 예측유닛;
을 포함하는 것을 특징으로 하는 아파트 단지환경 분석시스템.
Above description of the apartment evaluation system including a residential environment index calculation module that calculates the residential environment index through the residential environment analysis of the apartment of interest and an investment environment index calculation module that calculates the investment environment index through the investment environment analysis of the apartment of interest In the apartment complex environment analysis system linked to the residential environment index calculation module,
The apartment of interest is scored on a scale of 10 for at least one of the complex size, maintenance cost, number of parking spaces, security/security, community facilities, noise information, surrounding natural environment, wind path information, surrounding natural environment, and green area/landscape within the complex. Give a score of and analyze the complex environment for the apartment of interest based on this,
The apartment complex environment analysis system,
Including; a wind path information generation module for obtaining the wind path information,
The wind path information generation module,
a first storage unit for storing 3D modeling data of the layout of the apartment complex;
a second storage unit for storing surrounding information including topographical information, land cover information, and building information of an area to which the apartment complex belongs;
A simulation unit for simulating airflow distribution, movement path and speed of wind within the apartment complex, temperature distribution inside the apartment complex, and fine dust distribution within the apartment complex based on the 3D modeling data and the surrounding information;
a big data storage unit accumulating and storing simulation results of the simulation unit;
By learning the big data stored in the big data storage unit, there is a correlation between the input factor defined by the arrangement state of the apartment complex, the building coverage ratio, and the shielding ratio, and the output factor defined by the airflow distribution, movement path, and speed of the wind within the apartment complex. A learning unit that derives;
a prediction unit that predicts wind direction information, temperature distribution, and fine dust distribution within the apartment complex for newly input apartment complex information based on the correlation;
An apartment complex environment analysis system comprising a.
 청구항 1에 있어서,
상기 소음정보를 획득하기 위한 소음정보 생성모듈;을 더 포함하되,
상기 소음정보 생성모듈은 상기 관심 아파트와 인접한 대로의 개수, 상기 대로 상에 배치되는 대중교통 정류장의 개수, 상기 대중교통 정류장을 경유하는 대중교통 차량의 개수 및 상기 대중교통 차량의 정차주기 중 적어도 하나에 대하여 10점 척도로 해당 아파트의 점수를 부여하고 이에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 아파트 단지환경 분석시스템.
The method of claim 1,
Further comprising a noise information generation module for obtaining the noise information,
The noise information generating module may be configured to include at least one of the number of roads adjacent to the apartment of interest, the number of public transport stops disposed on the road, the number of public transport vehicles passing through the public transport stop, and the stop period of the public transport vehicles. An apartment complex environment analysis system characterized in that the score of the apartment is given on a 10-point scale for and determined based on this.
 삭제delete 삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 바람길 정보 생성모듈은,
상기 예측유닛의 예측 결과를 아파트 단지의 모델링 데이터 상에 시각화하여 출력하고, 시각화된 내용을 정리하여 코멘트로 출력하는 결과출력 유닛;
을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 아파트 단지환경 분석시스템.The method of claim 1,
The wind path information generation module,
a result output unit that visualizes and outputs the prediction results of the prediction unit on the modeling data of the apartment complex, organizes the visualized contents, and outputs them as comments;
An apartment complex environment analysis system characterized in that it further comprises.
KR1020220000342A 2022-01-03 2022-01-03 An apartment complex environment analysis system KR102517229B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220000342A KR102517229B1 (en) 2022-01-03 2022-01-03 An apartment complex environment analysis system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220000342A KR102517229B1 (en) 2022-01-03 2022-01-03 An apartment complex environment analysis system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102517229B1 true KR102517229B1 (en) 2023-04-03

Family

ID=85936612

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220000342A KR102517229B1 (en) 2022-01-03 2022-01-03 An apartment complex environment analysis system

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102517229B1 (en)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100716507B1 (en) 2005-11-09 2007-05-09 한국감정평가협회 Appraising method of real estate for auction using internet and appraising system thereof
KR20090020017A (en) * 2007-08-22 2009-02-26 주식회사 포스코건설 Method for predicting and evaluating environment property of house
KR20090063063A (en) * 2008-06-05 2009-06-17 조용성 Method for inquiring system of living environment information for apartment house
KR20170121974A (en) * 2016-04-26 2017-11-03 경기대학교 산학협력단 Device and method for providing building value maps
KR101943760B1 (en) * 2017-11-17 2019-01-29 한국외국어대학교 연구산학협력단 Detailed airflow diagnosis and prediction information computation system for improving atmospheric environment in urban area and wind application information extracting apparatus using the same

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100716507B1 (en) 2005-11-09 2007-05-09 한국감정평가협회 Appraising method of real estate for auction using internet and appraising system thereof
KR20090020017A (en) * 2007-08-22 2009-02-26 주식회사 포스코건설 Method for predicting and evaluating environment property of house
KR20090063063A (en) * 2008-06-05 2009-06-17 조용성 Method for inquiring system of living environment information for apartment house
KR20170121974A (en) * 2016-04-26 2017-11-03 경기대학교 산학협력단 Device and method for providing building value maps
KR101943760B1 (en) * 2017-11-17 2019-01-29 한국외국어대학교 연구산학협력단 Detailed airflow diagnosis and prediction information computation system for improving atmospheric environment in urban area and wind application information extracting apparatus using the same

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Zverovich et al. Emergency response in complex buildings: automated selection of safest and balanced routes
Fisher-Gewirtzman et al. View-oriented three-dimensional visual analysis models for the urban environment
Kang Effects of spatial access to neighborhood land-use density on housing prices: Evidence from a multilevel hedonic analysis in Seoul, South Korea
KR20130019629A (en) System, method and computer readable recording medium for providing an analysis service about location requirements and trade area according to types of real property
Morano et al. Economic evaluation of the indoor environmental quality of buildings: The noise pollution effects on housing prices in the city of Bari (Italy)
Macumber et al. City scale modeling with openstudio
Wu et al. Modeling shopping center location choice: shopper preference–based competitive location model
Zin et al. Critical determinants of heritage property value: A conceptual framework
Borst et al. Using geographically weighted regression to detect housing submarkets: Modeling large-scale spatial variations in value
Yao et al. Investigating the economic impact of noise barriers on single-family housing markets
KR102517229B1 (en) An apartment complex environment analysis system
KR102517224B1 (en) An apartment rating system
Vergara-Perucich Typological study of financialized housing in Chile: Verticalization in Estación Central
KR102352917B1 (en) System for Analyzing Commercial Real Estate Data
Tarmidi et al. Review of Spatial Model to Assess Suitability of Affordable Housing Based on Demand Criteria
KR20220110349A (en) A system for providing location and commercial area analysis services for each type of real estate item
KR20230067878A (en) System and method for proving real estate information
Salimi et al. Visual impact assessment of urban developments around heritage landmarks using ULVIA method:(the case of Ark-e-Alishah monument in Tabriz)
Munn et al. Towards a spatio‐temporal multicriteria evaluation method: a suitability analysis of residential units in a 3D urban environment
Dachis et al. Sand in the gears: Evaluating the effects of Toronto's land transfer tax
Fisher-Gewirtzman 3D LOS visibility analysis model: Incorporating quantitative/qualitative aspects in urban environments
Stang Real Estate Valuation in the Age of Artificial Intelligence–Modern Machine Learning Algorithms and their Application in Property Appraisal
Polzin Integration of the assessments of access to health care and of competition between providers into a new method to identify target geographic markets
Zhang et al. Exploring the Impact of New Commercial Complexes on Surrounding House Prices Based on a Time-Varying DID Method
Li Developing a 4D property valuation model based on geospatial data a city scale (Xi'An, China)

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant