KR102517196B1

KR102517196B1 - 이력서 생성 및 관리 서비스를 제공하기 위한 서버 장치 및 그 동작 방법

Info

Publication number: KR102517196B1
Application number: KR1020220106258A
Authority: KR
Inventors: 이준섭; 김현석; 김관래; 김용욱; 최은정; 이종건; 이재훈; 강수영
Original assignee: 주식회사 엔터프라이즈블록체인
Priority date: 2022-08-24
Filing date: 2022-08-24
Publication date: 2023-04-03
Also published as: WO2024043613A1

Abstract

복수의 클라이언트(client) 장치들의 CV(curriculum vitae)들을 생성 및 관리하기 위한 서버 장치의 동작 방법이 개시된다. 서버 장치의 동작 방법은, 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 사용자가 수행한 태스크(task)에 관한 정보를 포함하는 TR(task receipt) 데이터를 수신하는 동작, 상기 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 파일 데이터를 포함하는지 여부를 결정하는 동작, 상기 TR 데이터가 상기 미리 정해진 크기 이상의 파일 데이터를 포함하지 않는다고 결정하는 경우, 상기 복수의 클라이언트 장치들의 TR 데이터를 저장하는 블록 체인 기반 클라우드 서버로 상기 TR 데이터를 포함하는 제1 저장 요청을 송신하는 동작, 상기 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 파일 데이터를 포함한다고 결정하는 경우, 상기 서버 장치와 연결되는 IPFS(InterPlanetary File System)로 상기 TR 데이터의 적어도 일부를 포함하는 제2 저장 요청을 송신하는 동작을 포함할 수 있다.

Description

이력서 생성 및 관리 서비스를 제공하기 위한 서버 장치 및 그 동작 방법{ELETRONIC DEVICE FOR PROVIDING CURRICULUM VITAE CREATION AND MANAGEMENT SERVICE AND METHOD THEREOF}

본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 이력서 생성 및 관리 서비스를 제공하기 위한 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.

긱 노동(gig work)는 기업들이 필요에 따라 단기 계약직이나 임시직으로 인력을 충원하고 그 대가를 지불하는 노동의 형태를 의미한다. 긱 노동은 온라인 플랫폼에 기반하여 제공될 수 있으며, 배달(delivery), 대리운전, 퀵 서비스뿐 아니라, 음식점 보조 및 서빙, 간병 및 호스피스, 청소, 경비 용역 등 다양한 업무 분야로 확장되고 있다.

이와 관련하여, 긱(gig)들에게 공정하게 업무를 배분하고, 수행한 업무에 대하여 객관적인 평가 및 합리적인 보상을 제공하기 위하여 블록체인 기술이 활용될 수 있다. 예를 들어, 블록체인 기술에 기반하여 운용되는 암호 화폐를 통하여 수수료를 최소화하며 적절한 보수 지급이 가능하다. 또한 예를 들어, 업무 평가와 관련된 데이터를 블록체인을 통해 기록하여, 조작할 수 없는 데이터를 생성하여 긱 노동자들에 대한 신뢰도 있는 평가 데이터를 축적할 수 있다. 또한 예를 들어, 해킹의 우려를 최소화하며 긱들의 신원을 쉽게 확인할 수 있다.

긱 노동 서비스를 제공하기 위하여, 온라인 플랫폼은 긱 노동자(gig worker)들이 수행한 업무 내용을 모아서 분석하고 관리하여 CV(curriculum vitae)를 생성하고, 긱 노동자들이 이를 필요로 할 때 필요로 하는 내용을 제공할 필요가 있다. 긱 노동자들이 수행한 업무 내용은 긱 노동자들의 프로필 및 텍스트 데이터뿐 아니라, 업무와 관련한 이미지 데이터, 영상 데이터 등 다양한 형태로 기록될 수 있으며, 이에 따라 TR 데이터는 큰 용량을 가질 수 있다.

본 문서에 개시되는 다양한 실시 예들은, 일거리(Task Receipt, 이하, TR)를 정의하고, 이것을 바탕으로 CV를 생성하기 위한 장치 및 그 동작 방법을 제공한다.

또한, 신뢰도 있는 CV의 생성 및 제공을 위하여, 블록체인 기술을 사용하여 긱 노동자들로부터 수신한 TR을 안전하게 저장하기 위한 장치 및 그 동작 방법을 제공한다.

또한, 긱 노동자들로부터 수신하는 TR 데이터를 분산화 된 공간에 저장하여, 다양한 형태의 이력서를 저장하고, 이를 제공하기 위한 장치 및 그 동작 방법을 제공한다.

본 개시의 일 실시 예에 따른 CV(curriculum vitae)들을 생성 및 관리하기 위한 서버 장치의 동작 방법은, 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 사용자가 수행한 태스크(task)에 관한 정보를 포함하는 TR(task receipt) 데이터를 수신하는 동작, 상기 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 파일 데이터를 포함하는지 여부를 결정하는 동작, 상기 TR 데이터가 상기 미리 정해진 크기 이상의 파일 데이터를 포함하지 않는다고 결정하는 경우, 상기 복수의 클라이언트 장치들의 TR 데이터를 저장하는 블록 체인 기반 클라우드 서버로 상기 TR 데이터를 포함하는 제1 저장 요청을 송신하는 동작, 상기 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 파일 데이터를 포함한다고 결정하는 경우, 상기 서버 장치와 연결되는 IPFS(InterPlanetary File System)로 상기 TR 데이터의 적어도 일부를 포함하는 제2 저장 요청을 송신하는 동작을 포함할 수 있다.

본 개시의 일 실시 예에 따른 복수의 클라이언트(client) 장치들의 CV(curriculum vitae)들을 생성 및 관리하기 위한 서버 장치는, 통신부, 메모리, 상기 통신부 및 상기 메모리와 동작 가능하게 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 통신부를 통하여 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 사용자가 수행한 태스크(task)에 관한 정보를 포함하는 TR(task receipt) 데이터를 수신하고, 상기 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 파일 데이터를 포함하는지 여부를 결정하고, 상기 TR 데이터가 상기 미리 정해진 크기 이상의 파일 데이터를 포함하지 않는다고 결정하는 경우, 상기 통신부를 통하여 상기 복수의 클라이언트 장치들의 TR 데이터를 저장하는 블록 체인 기반 클라우드 서버로 상기 TR 데이터를 포함하는 제1 저장 요청을 송신하고, 상기 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 파일 데이터를 포함한다고 결정하는 경우, 상기 통신부를 통하여 상기 서버 장치와 연결되는 IPFS(InterPlanetary File System)로 상기 TR 데이터의 적어도 일부를 포함하는 제2 저장 요청을 송신할 수 있다.

본 문서에 개시되는 다양한 실시 예들에 따르면, 서버 장치 및 그 동작 방법은 클라이언트 장치로부터 수신한 TR(task receipt) 데이터를 효율적으로 관리하기 위할 수 있는 효과를 제공한다.

또한, 서버 장치 및 그 동작 방법은 용량이 큰 TR 데이터에 기반하여 클라이언트의 이력 정보 생성 및 관리할 수 있는 효과를 제공한다.

또한, 서버 장치 및 그 동작 방법은 클라이언트의 요청에 기반하여 저장된 TR 데이터를 필터링할 수 있는 효과를 제공한다.

본 개시의 예시적 실시예들에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 아니하며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 이하의 기재로부터 본 개시의 예시적 실시예들이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 도출되고 이해될 수 있다. 즉, 본 개시의 예시적 실시예들을 실시함에 따른 의도하지 아니한 효과들 역시 본 개시의 예시적 실시예들로부터 당해 기술분야의 통상의 지식을 가진 자에 의해 도출될 수 있다.

도 1은 일 실시 예에 따른 이력서 생성 및 관리 시스템의 예를 도시한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 서버 장치의 블록 구성을 도시한다.
도 3은 일 실시 예에 따른 서버 장치의 동작 흐름을 도시한다.
도 4는 일 실시 예에 따른 TR(task receipt) 데이터 저장을 위한 시그널링 흐름을 도시한다.
도 5는 일 실시 예에 따른 CV(curriculum vitae) 생성을 위한 시그널링 흐름을 도시한다.
도 6은 일 실시 예에 따른 CV 생성의 예를 도시한다.
도 7은 일 실시 예에 따른 TR 데이터의 인증을 위한 시그널링 흐름을 도시한다.
도 8은 일 실시 예에 따른 과금을 위한 시그널링 흐름을 도시한다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.

이하에서는 도면을 참조하여 본 개시의 실시예에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 도면의 설명과 관련하여, 동일하거나 유사한 구성요소에 대해서는 동일하거나 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 또한, 도면 및 관련된 설명에서는, 잘 알려진 기능 및 구성에 대한 설명이 명확성과 간결성을 위해 생략될 수 있다.

도 1은 일 실시 예에 따른 이력서 생성 및 관리 시스템의 예를 도시한다.

도 1을 참조하면, 일 실시 예에 따른 이력서 생성 및 관리 시스템(100)은 클라이언트 장치(110), 관리 서버(120), IAM(identity and access management) 서버, 블록 체인 기반 클라우드 서버(140)(이하, 클라우드 서버로 지칭), 인증 서버(141), IPFS(interplanetary file system), 외부 서버(160) 및 과금 서버(170)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 클라이언트 장치(110)는 이력서 생성 및 관리 서비스를 이용하는 긱(gig) 노동자(이하, “사용자”로 지칭)의 전자 장치를 의미할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 장치(110)는 사용자의 휴대용 단말(예: 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 태블릿 PC, 웨어러블 디바이스 등), 랩탑(lap top), PC 등을 의미할 수 있다.

일 실시 예에서, 클라이언트 장치(110)는 TR(task receipt) 데이터를 생성할 수 있다. TR 데이터는 사용자가 수행한 업무(task)에 관한 정보에 관한 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, TR 데이터는 사용자가 수행한 업무의 종류, 날짜, 시간, 장소, 업무 내용, 사용자에 대한 평가 정보를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, TR 데이터는 사용자가 수행한 업무 별로 생성될 수 있다. TR 데이터는 TR 데이터 별로 생성되는 식별 정보(TR ID)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 클라이언트 장치(110)는 생성한 TR 데이터를 관리 서버(120)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에서, 클라이언트 장치(110)는 관리 서버(120)에게 CV (curriculum vitae) 데이터를 요청할 수 있다.

일 실시 예에서, 클라이언트 장치(110)는 관리 서버(120)로부터 CV 데이터를 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따른 관리 서버(120)는 TR 데이터의 저장 및 관리, CV 데이터의 생성과 관련된 동작을 수행하는 서버를 의미할 수 있다.

일 실시 예에서, 관리 서버(120)는 클라이언트 장치(110)로부터 수신한 TR 데이터를 저장하는 방법을 결정할 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(120)는 클라우드 서버(140)에 TR 데이터를 저장할 것으로 결정할 수 있다. 또한, 예를 들어, 관리 서버(120)는 클라우드 서버(140) 및 IPFS(interplanetary file system)(150)에 저장할 것으로 결정할 수 있다.

일 실시 예에서, 관리 서버(120)는 클라우드 서버(140) 및 IPFS (150)에게 TR 데이터를 저장할 것을 요청할 수 있다. 이에 따라, 관리 서버(120)는 클라우드 서버(140) 또는 IPFS(150)로 TR 데이터를 송신할 수 있다.

일 실시 예에서, 관리 서버(120)는 사용자의 고유의 식별자를 획득하기 위하여 IAM(identity and access management) 서버(130)와 통신할 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(120)는 IAM 서버(130)로 클라이언트 식별자 요청을 송신할 수 있다. 또한, 예를 들어, 관리 서버(120)는 IAM 서버(130)로부터 클라이언트 식별자를 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따른 IAM 서버(130)는 사용자의 식별자를 관리하기 위한 서버를 의미할 수 있다.

일 실시 예에서, IAM 서버(130)는 클라이언트 장치(110)로부터 관리 서버(120)로 전달되는 TR 데이터에 기반하여 사용자 고유의 식별자를 탐색 및 생성할 수 있다.

일 실시 예에서, IAM 서버(130)는 TR 데이터의 사용자 ID에 상응하는 식별자가 존재하는지 여부를 결정할 수 있다.

일 실시 예에서, IAM 서버(130)는 TR 데이터에 포함되는 사용자 ID에 기반하여 사용자 고유의 식별자를 생성할 수 있다. IAM 서버(130)가 생성한 식별자는 해당 TR 데이터가 블록 체인 기반 클라우드 서버(140) 또는 IPFS(150)에 저장되는 경우에 함께 송신될 수 있다.

일 실시 예에 따른 클라우드 서버(140)는 관리 서버(120)로부터 수신한 TR 데이터를 저장하는 서버를 의미할 수 있다.

일 실시 예에서, 클라우드 서버(140)는 관리 서버(120)로부터 TR 데이터를 저장 요청 및 TR 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(120)가 TR 데이터의 저장을 요청하는 경우, Transaction(TR 데이터를 포함하며, TR을 저장할 것을 요청)이 발생하고, 클라우드 서버(140)의 Smart Contract가 호출되어, 클라우드 서버(140)의 저장 공간(storage)에 TR 데이터가 저장될 수 있다. 발생한 Transaction은 Private network(클라우드 서버(140)와 인증 서버(141)를 포함하는 개인 네트워크)를 구성하는 블록들에 저장될 수 있다. 이에 따라, 클라이언트 장치(110)로부터 생성된 TR 데이터는 외부의 해킹으로부터 안전하게 저장될 수 있다.

일 실시 예에서, 클라우드 서버(140)는 관리 서버(120)가 TR 데이터를 요청하는 경우, 저장하고 있는 적어도 하나의 TR 데이터를 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따른 인증 서버(141)는 TR 데이터의 인증을 수행하기 위한 서버를 의미할 수 있다.

일 실시 예에서, 인증 서버(141)는 클라우드 서버(140)로부터 TR 데이터의 인증 요청을 수신하는 경우, TR 데이터를 TR 데이터와 관련한 외부 서버로 송신하여, 인증을 요청할 수 있다.

일 실시 예에서, 사용자가 정부 과제를 수행하여 생성되는 TR 데이터의 인증을 요청 받는 경우, 인증 서버(141)는 외부 서버(160)와 통신하여 TR 데이터에 대한 인증을 해줄 것을 요청할 수 있다.

일 실시 예에서, 인증 서버(141)는 사용자가 CV를 위하여 저장한 자격증에 대해서도 해당 자격증의 공인 인증을 받을 수 있다.

일 실시 예에서, 공인 인증을 받는 내용은 CV를 생성할 때에 공인 인증을 받았음을 지시하는 지시자(예: “”를 포함시킬 수 있다.

일 실시 예에 따른 IPFS(150)는 분산화된 저장소를 의미할 수 있다. 일 실시 예에서, IPFS(150)는 관리 서버(120)로부터 TR 데이터의 저장 요청을 받는 경우, 해당 TR 데이터 또는 TR 데이터의 적어도 일부를 저장할 수 있다. 예를 들어, IPFS(150)는 TR 데이터에 포함되는 이미지 데이터를 저장할 수 있다. 이미지 데이터는 정지 화상(image)에 관한 데이터 및 동적 화상(예: 동영상)(vide)에 관한 데이터를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 외부 서버(160)는 인증 서버(141)로부터 수신한 인증 요청에 응답하여, TR 데이터에 대한 인증을 수행하는 서버를 의미할 수 있다.

일 실시 예에 따른 과금 서버(170)는 관리 서버(120)의 과금 요청에 따라 TR 데이터를 저장하는데 사용한 에너지(gas)를 관리하고, 이를 토대로 과금을 위한 금액을 산정하는 서버를 의미할 수 있다.

이하 발명의 설명 및 도면에서, 관리 서버(120)는 “Task handler”로 지칭될 수 있다. 또한, IAM 서버(130)는 “IAM handler”로 지칭될 수 있다. 또한, 클라우드 서버(140)는 “Task Smart Contract”로 지칭될 수 있다. 또한, 인증 서버(150)는 “Oracles smart contract”로 지칭될 수 있다. 또한, 과금 서버(170)는 “Billing Handler”로 지칭될 수 있다.

도 2는 일 실시 예에 따른 서버 장치의 블록 구성을 도시한다. 일 실시 예에 따른 서버 장치(200)는 도 1의 관리 서버(120)에 상응하는 서버 장치를 의미할 수 있다.

도 2를 참조하면, 일 실시 예에 따른 서버 장치(200)는 프로세서(210), 메모리(220) 및 통신부(230)를 포함할 수 있다. 도 2에 도시되는 구성은 본 개시에 따른 실시 예의 설명에 관한 구성을 도시한 것이고, 도시된 구성 외에 서버 장치의 기능을 수행하기 위한 다른 구성이 추가될 수 있으며, 도시된 구성들이 생략될 수도 있다.

일 실시 예에 따른 메모리(220)는 서버 장치(200)가 사용하는 저장 매체로서, 적어도 하나의 프로그램에 대응하는 적어도 하나의 명령어(221) 또는 설정 정보 등과 같은 데이터를 저장할 수 있다. 상기 프로그램은 운영체제(OS: Operating System) 프로그램 및 다양한 응용 프로그램을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 메모리(220)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드 디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(random access memory, RAM), SRAM(static random access memory), 롬(read only memory, ROM), EEPROM(electrically erasable programmable ROM), PROM(programmable ROM), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장 매체를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 통신부(230)는 서버 장치(200)와 외부 전자 장치(예: 클라이언트 장치(110), IAM 서버(130), 과금 서버(170), 클라우드 서버(140), IPFS(150)) 간의 직접(예: 유선) 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 통신부(230)는 클라이언트 장치(110)로부터 송신되는 TR 데이터를 수신할 수 있다. 또한, 예를 들어, 통신부(230)는 클라우드 서버(140) 및 IPFS(150)에게 TR 데이터를 송신할 수 있다.

일 실시 예에서, 통신부(230)는 무선 통신부(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신부를 포함할 수 있다. 이들 통신부 중 해당하는 통신부는 네트워크(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(예: 클라이언트 장치(110), IAM 서버(130), 과금 서버(170), 클라우드 서버(140), IPFS(150))와 통신할 수 있다.

일 실시 예에서, 통신부(230)는 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 통신부(230)는 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 통신부(230)는 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다.

일 실시 예에서, 통신부(230)는 서버 장치(200), 외부 전자 장치(예: 클라이언트 장치(110), IAM 서버(130), 과금 서버(170), 클라우드 서버(140), IPFS(150)) 또는 네트워크 시스템에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다.

일 실시 예에 따른 프로세서(210)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램)를 실행하여 프로세서(210)에 연결된 서버 장치(200)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 프로세서(210)는 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 다른 구성요소(예: 통신부(230))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 저장하고, 휘발성 메모리에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리에 저장할 수 있다.

일 실시 예에서, 프로세서(210)는 메인 프로세서(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 프로세서(210)는 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 적어도 하나의 클라이언트 장치의 사용자가 수행한 태스크에 관한 정보를 포함하는 TR 데이터를 수신할 수 있다.

일 실시 예에서, 프로세서(210)는 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함하는지 여부를 결정할 수 있다.

일 실시 예에서, 프로세서(210)는 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함하지 않는다고 결정하는 경우, 복수의 클라이언트 장치들의 TR 데이터를 저장하는 클라우드 서버로 TR 데이터를 포함하는 제1 저장 요청을 송신할 수 있다.

일 실시 예에서, 프로세서(210)는 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함한다고 결정하는 경우, IPFS로 TR 데이터의 적어도 일부를 포함하는 제2 저장 요청을 송신할 수 있다.

일 실시 예에서, 프로세서(210)는 제2 저장 요청을 상기 적어도 하나의 노드로 송신함에 응답하여, TR 데이터의 상기 적어도 일부가 아닌 나머지 부분을 상기 클라우드 서버로 송신할 수 있다.

일 실시 예에서, 프로세서(210)는 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함하는지 여부를 결정함에 응답하여, TR 데이터의 저장 위치에 관한 정보를 포함하는 TR 테이블을 생성할 수 있다.

일 실시 예에서, 프로세서(210)는 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 적어도 하나의 클라이언트 장치의 사용자의 CV를 송신할 것을 요청하는 CV 송신 요청을 수신할 수 있다.

일 실시 예에서, 프로세서(210)는 TR 테이블에 포함되는 TR 데이터가 저장되는 위치에 관한 정보에 기반하여, 클라우드 서버 및 IPFS 중 적어도 하나로, 사용자의 하나 이상의 TR 데이터를 요청하는 TR 송신 요청을 송신할 수 있다.

도 3은 일 실시 예에 따른 서버 장치의 동작 흐름을 도시한다. 도 3의 서버 장치는 도 1의 관리 서버(120), 도 2의 전자 장치(200)에 상응하는 장치를 의미할 수 있다. 도 3에 도시되는 서버 장치의 동작은, 도 4 및 도 5의 관리 서버(120)의 동작의 전부 또는 일부를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 310에서, 서버 장치는 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 적어도 하나의 클라이언트 장치의 사용자가 수행한 태스크(task)에 관한 정보를 포함하는 TR(task receipt) 데이터를 수신할 수 있다.

일 실시 예에서, 클라이언트 장치는 사용자가 사용하는 서버 장치를 의미할 수 있다.

일 실시 예에서, 서버 장치는 복수의 클라이언트 장치들로부터 각각의 TR 데이터를 수신할 수 있다.

일 실시 예에서, TR 데이터는 사용자가 업무를 완료하는 경우 사용자의 서버 장치 즉 클라이언트 장치가 클라이언트 장치가 특정 애플리케이션을 통하여 생성하는 완료한 업무(task)에 대한 결과물을 의미할 수 있다.

일 실시 예에서, TR 데이터는 사용자가 수행한 업무 별로 생성될 수 있다.

일 실시 예에서, TR 데이터는 클라이언트 장치의 사용자가 수행한 업무에 관한 정보를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, TR 데이터는 식별 번호(ID), 사용자 키 값, 업무의 카테고리(category), 서브 카테고리(sub category), 업무 수행 일자, 업무 수행 시간, 업무 수행 위치, 수행한 업무에 대한 고용주의 평가, 수행한 업무에 대하여 지급된 금액(income), 첨부 파일(attachment)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, TR 데이터는 테이블의 형태로 생성되어 관리될 수 있다. 예를 들어, TR 데이터는 하기 표 1과 같은 형태로 생성되어 관리될 수 있다.

Category	Data
TR ID	001
User Key	DFKDUYF08A90FD
Category	Restaurant
Sub Category	Serving
Date	2022-06-03
Time	3 Hours
Location	Seoul/Gangnam-gu
Feedback	Excellent
Income	60,000
Attachment(Hash)	Movie clip, Photos, Output

상기 표 1에 포함되는 내용은 일 예시일 뿐이며, TR 데이터는 상기 표 1에 포함되는 내용뿐 아니라 사용자가 수행한 업무에 관한 다른 내용을 포함할 수 있으며, 상기 표 1에 포함되는 내용 중 일부가 생략될 수도 있다. 표 1을 참조하면, TR ID는 수행한 업무의 고유의 ID를 의미할 수 있다. Category와 Sub-category는 사용자가 완료한 업무가 어떠한 업무인지를 분류하는 항목을 의미할 수 있다. User Key는 사용자의 고유한 식별자를 의미할 수 있다. Date와 Time은 사용자가 업무를 수행한 날짜와 수행한 시간을 의미할 수 있다. Location은 사용자가 업무를 수행한 장소를 의미할 수 있다. Feedback은 수행한 업무에 대한 고용주의 평가 내용을 의미할 수 있다. Income은 업무를 수행하여 사용자가 획득한 수입을 의미할 수 있다. Attachment는 사용자가 수행한 업무에 관한 추가 정보로서, 동영상 또는 사진 등의 이미지 데이터를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 클라이언트 장치에서 생성된 TR 데이터는 클라이언트 장치에서 식별되는 사용자의 입력에 따라 서버 장치로 송신될 수 있다.

일 실시 예에서, 도면에는 도시되지 않았으나, 서버 장치는 사용자의 프로필에 관한 정보(예: 인적 사항에 관한 정보, 자격증에 관한 정보, 학력 정보 등)를 클라이언트 장치로부터 수신할 수 있다. 서버 장치는 클라이언트 장치로부터 수신한 사용자의 프로필에 관한 정보를 저장할 것을 요청하는 메시지를 클라우드 서버로 송신할 수 있다. 이에 따라, 클라우드 서버는 사용자의 프로필에 관한 정보를 저장할 수 있다. 사용자의 프로필에 관한 정부는, 후술하는 바와 같이 사용자의 CV를 생성하는 경우에 포함될 수 있다.

일 실시 예에서, 서버 장치는 IAM 서버에 사용자 고유의 식별자(예: 키 값)을 요청할 수 있다. 이에 따라, 서버 장치는 IAM 서버로부터 사용자의 고유의 식별자를 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 도면에는 도시되지 않았으나, 사용자 고유의 키 값이 존재하지 않는 경우, IAM 서버는 사용자의 키 값을 생성할 수 있다. 예를 들어, 도면에는 도시되지 않았으나, IAM 서버가 사용자의 고유한 키 값을 생성할 수 있도록, 서버 장치는 필요한 정보를 IAM 서버로 송신할 수 있다. 서버 장치는 IAM 서버가 키 값을 생성하는데 필요한 정보를 클라이언트 장치로부터 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 320에서, 서버 장치는 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함하는지 여부를 결정할 수 있다.

일 실시 예에서, 서버 장치는 클라이언트 장치로부터 TR 데이터를 수신하는 경우, TR 데이터를 분석할 수 있다. TR 데이터는 주로 텍스트로 구성이 될 수 있으나, 사용자가 수행한 업무를 보다 자세히 나타낼 수 있도록, 추가로 이미지나 동영상에 관한 데이터를 포함할 수 있다. 이러한 경우, 대용량의 데이터를 클라우드 서버에 저장하는 것은 큰 비용을 사용하게 될 수 있으므로, 비용을 절감하기 위하여 대용량의 데이터의 경우 IPFS에 저장할 수 있다.

일 실시 예에서, 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터는 사용자의 인적 사항과 관련된 이미지(예: 프로필 사진 등)외에 TR 데이터에 포함되는 이미지를 포함할 수 있다. 예를 들어, 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터는 수행한 업무와 관련한 이미지 데이터(예: 수행한 업무의 결과를 나타내는 사진, 업무 수행 과정을 나타내는 사진, 사용자가 업무를 수행하고 있는 모습을 촬영한 영상 데이터 등)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 서버 장치는 TR 데이터가 인적 사항과 관련된 이미지 데이터 이외에 다른 이미지를 포함하고 있는 경우, TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함한다고 결정할 수 있다.

일 실시 예에서, 서버 장치는 TR 데이터의 크기가 임계 값을 초과하는 경우, TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함한다고 결정할 수 있다.

일 실시 예에서, 서버 장치는 TR 데이터가 대용량 파일을 포함하고 있는지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 이미지 파일은 jpeg, png, gif 등의 이미지 파일, pdf, tiff 등의 파일 형식, 동영상 파일, 오디오 파일을 포함할 수 있다. 파일은 사용자가 수행한 업무에 관한 내용을 포함하는 데이터일 수 있다. 예를 들어, 수행한 업무가 특정한 주제에 대한 강의인 경우, 강의와 관련된 추가 정보를 TR 데이터에 추가할 수 있다. 또한 예를 들어, 특정한 업무를 수행하기 위하여 사전 교육이 필요한 경우, 해당 업무에 관한 TR 데이터는 사전 교육을 완료하였음을 증명하는 수료 정보를 더 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 서버 장치는 TR 데이터가 파일을 포함하고 있는 경우, 중복된 파일의 저장을 피하기 위하여, 서버 장치는 이미지나 pdf등의 파일이 이전에 저장된 파일과 동일한지 여부를 확인할 수 있다.

일 실시 예에서, 서버 장치는 파일이 이전에 저장한 파일과 동일하지 않은 경우, 해당 파일에 민감한 정보가 포함되어 있는지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 민감한 정보는 개인 정보(예: 주민등록번호)를 포함할 수 있다. 서버 장치는 OCR 등의 기술을 이용하여 텍스트 정보를 추출하여 민감한 정보가 있는지 여부를 확인할 수 있다. 서버 장치는 민감한 정보가 확인되는 경우, 해당 부분을 블러(blur) 처리하여 저장할 수 있다.

일 실시 예에서, 서버 장치는 하기 표 2와 같은 테이블을 생성할 수 있다.

TR ID	Task SC	IPFS (Hash)	Image	Movie	Audio	Doc
000	O	X
001	O	O		32489E..		DSFJSR..
002

상기와 같이 TR 데이터가 추가적인 이미지 파일을 첨부하고 있어 TR 데이터의 용량이 큰 경우, 이를 클라우드 서버가 아닌 IPFS에 저장하여 효율적인 TR 데이터의 관리가 가능해진다. 일 실시 예에 따르면, 서버 장치가 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함하지 않는다고 결정하는 경우, 동작 330에서, 서버 장치는 복수의 클라이언트 장치들의 TR 데이터를 저장하는 클라우드 서버로 TR 데이터를 포함하는 제1 저장 요청을 송신할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버 장치가 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함하지 않는다고 결정하는 경우, 용량이 크지 않아 클라우드 서버에 저장하는 것으로 충분한 경우이므로, TR 데이터를 클라우드 서버에 저장할 것을 요청하는 저장 요청을 송신하는 것이다.

일 실시 예에서, 제1 저장 요청은 클라우드 서버에 TR 데이터를 저장할 것을 요청하는 것과 동시에, 클라우드 서버가 저장할 TR 데이터를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 서버 장치가 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함한다고 결정하는 경우, 동작 340에서, 서버 장치는 서버 장치와 연결되는 IPFS(interplanetary file system)로 TR 데이터의 적어도 일부를 포함하는 제2 저장 요청을 송신할 수 있다. 서버 장치가 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함한다고 결정하는 경우, TR 데이터의 용량이 상대적으로 대용량이기 때문에, 클라우드 서버에 저장하는 것보다 IPFS를 통해 저장하는 것이 효율적이므로, TR 데이터를 클라우드 서버 및 IPFS에 나누어 저장할 수 있다.

일 실시 예에서, 서버 장치가 IPFS로 송신하는 TR 데이터의 적어도 일부는 TR 데이터에 포함되는 이미지 데이터를 포함할 수 있다. 대용량의 데이터를 IPFS에 저장하여, 효율적인 TR 데이터의 관리가 가능해질 수 있다.

일 실시 예에서, 서버 장치는 TR 데이터가 저장된 위치에 관한 테이블을 생성할 수 있다. 예를 들어, 서버 장치가 클라우드 서버와 IPFS에 TR 데이터를 나누어서 저장하는 경우, 하기 표 3와 같이 나누어서 저장되었음을 나타내는 테이블을 생성할 수 있다.

TR ID	Chain	IPFS(Hash value)
000	O	X
001	O	DSKFLJOIFWJJV232RWEFDWSKLFJLW
002

일 실시 예에서, 서버 장치는 클라이언트 장치로부터 CV 요청을 수신할 수 있다. CV(curriculum vitae)는 사용자의 이력에 관한 정보를 포함하는 데이터를 의미할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버 장치는 클라이언트 장치로부터 CV 요청을 수신하는 경우, 서버 장치가 클라이언트 장치 별로 생성하여 관리하는 TR 데이터 테이블에 기반하여, 원하는 TR 데이터가 저장된 위치를 식별할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 CV를 생성하기 위하여 TR 데이터 001, 002, 003, 004가 필요한 경우, 각각의 TR 데이터가 저장된 위치를 식별하여, 클라우드 서버 및/또는 IPFS로 해당 TR 데이터를 송신해줄 것을 요청하여 이를 수신하고, 수신한 TR 데이터를 결합(aggregation)하여, CV를 생성할 수 있다.

일 실시 예에서, 서버 장치는 사용자의 키 값에 기반하여 클라우드 서버로 CV에 포함될 적어도 하나의 TR 데이터를 요청할 수 있다.

일 실시 예에서, 클라이언트 장치가 서버 장치로 송신하는 CV 요청 및 서버 장치가 클라우드 서버로 송신하는 TR 데이터 요청은 클라우드 서버 또는 IPFS에 저장되는 복수의 TR 데이터들 중, 사용자가 원하는 TR 데이터만을 추출하여 획득할 수 있도록 하는 필터링 정보(예: 특정 기간에 수행한 업무에 관한 TR 데이터만을 수신, 특정 장소에서 수행한 업무에 관한 TR 데이터만을 수신, 특정 카테고리에 속하는 업무에 관한 TR 데이터만을 수신, 미리 정해진 기준 이상의 피드백을 포함하는 TR 데이터만을 수신 등)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, TR 데이터 요청은 CV 요청은 클라이언트 장치가 원하는 CV를 생성하기 위하여, 클라우드 서버 및 IPFS에 저장되어 있는 사용자가 수행한 업무들에 관한 TR 데이터들 중, 적어도 하나의 TR 데이터를 송신해줄 것을 요청하는 신호를 의미할 수 있다. CV를 생성하기 위한 구체적인 동작은 후술하는 도 5에서 상세히 설명된다.

일 실시 예에서, 도면에는 도시되지 않았으나, 서버 장치는 클라우드 서버로 TR 데이터의 공인 인증을 요청할 수 있다.

일 실시 예에서, 도면에는 도시되지 않았으나, 서버 장치는 클라우드 서버로 TR 데이터의 과금 요청을 송신할 수 있다.

도 4는 일 실시 예에 따른 TR(task receipt) 데이터 저장을 위한 시그널링 흐름을 도시한다. 도 4의 설명에 있어서, 도 1, 도 2 및 도 3에서 설명된 내용과 중복되는 부분은 생략될 수 있다. 도 4에 도시된 동작은 하나의 TR 데이터가 저장되는 프로세스를 도시한 것이며, 클라이언트 장치(1100에서 생성되는 TR 데이터 마다 도 4에 도시된 프로세스를 통해 저장될 수 있다. 도 4의 관리 서버(120)의 동작은 도 3의 서버 장치의 동작을 포함할 수 있다. 도 4에는 하나의 클라이언트 장치(110)만이 도시되었으나, 이는 설명의 편의를 위한 것이고, 관리 서버(120)와 통신하는 복수의 클라이언트 장치들이 존재할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 401에서, 클라이언트 장치(110)는 관리 서버(120)로 TR 데이터 저장 요청을 송신할 수 있다. TR 데이터 저장 요청은 사용자가 수행한 업무에 관한 TR 데이터를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 403에서, 관리 서버(120)는 IAM 서버(130)로 사용자의 키 값을 요청할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 405에서, IAM 서버(130)는 사용자의 키 값을 관리 서버(120)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에서, IAM 서버(130)는 사용자의 키 값이 존재하지 않는 경우, 사용자의 고유한 키 값을 생성할 수 있다. 도면에는 도시되지 않았으나, IAM 서버(130)가 사용자의 고유한 키 값을 생성하기 위하여 필요한 정보를 관리 서버(120) 및 클라이언트 장치(110)로 요청하여 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 407에서, 관리 서버(120)는 동작 401에서 수신한 TR 데이터의 저장 위치를 결정할 수 있다.

일 실시 예에서, 관리 서버(120)는 TR 데이터를 클라우드 서버(140)에 저장하는 것으로 결정하거나, TR 데이터를 클라우드 서버(140) 및 IPFS(150)에 나누어 저장하는 것으로 결정할 수 있다.

일 실시 예에서, 관리 서버(120)는 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함하는 경우, TR 데이터를 클라우드 서버(140) 및 IPFS(150)에 나누어 저장하는 것으로 결정할 수 있다.

일 실시 예에서, 관리 서버(120)는 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함하지 않는 경우, TR 데이터를 클라우드 서버(140)에 저장하는 것으로 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 409에서, 관리 서버(120)는 클라우드 서버(140)로 TR 데이터를 저장할 것을 요청하는 신호를 송신할 수 있다.

일 실시 예에서, 관리 서버(120)는 TR 데이터를 클라우드 서버(140)에만 저장하는 것으로 결정하는 경우, TR 데이터를 클라우드 서버(140)에 저장할 것을 요청하는 제1 저장 요청을 클라우드 서버(140)로 송신할 수 있다. 제1 저장 요청은 저장될 TR 데이터를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 411에서, 관리 서버(120)는 IPFS(150)로 TR 데이터를 저장할 것을 요청하는 신호를 송신할 수 있다.

일 실시 예에서, 관리 서버(120)는 TR 데이터를 클라우드 서버(140) 및 IPFS(150)에 나누어 저장하는 것으로 결정하는 경우, 클라우드 서버(140)로 TR 데이터 중 적어도 일부(예: 추가적으로 첨부된 이미지 데이터, 동영상 데이터)를 저장할 것을 요청하는 제2 저장 요청을 IPFS로 송신할 수 있다. 이 경우, 관리 서버(120)는 TR 데이터의 나머지 일부는 클라우드 서버(140)에 저장할 것을 요청할 수 있다.

일 실시 예에서, 클라우드 서버(140)는 동작 409에서 수신한 TR 데이터를 저장할 수 있다.

일 실시 예에서, IPFS(150)는 동작 411에서 수신한 TR 데이터를 저장할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 413에서, IPFS(150)는 저장한 TR 데이터에 대한 Hash 값을 관리 서버(120)로 송신할 수 있다. TR 데이터가 IPFS에 저장되는 경우, 나누어져 저장되기 때문에 저장된 노드를 식별하기 위하여 TR 데이터에 대한 Hash 값을 생성하여 이를 관리 서버(120)에 송신할 수 있다.

일 실시 예에서, 관리 서버(120)는 수신한 Hash 값에 기반하여 TR 데이터가 저장된 위치와 관련된 테이블을 생성할 수 있다. 예를 들어, TR 데이터가 저장된 위치와 관련된 테이블은 앞서 설명한 표 2에 도시된 바와 같은 형태로 생성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 415에서, 관리 서버(120)는 Hash 값을 포함하지 않는 TR 데이터를 클라우드 서버(140)로 송신할 수 있다.

도 4의 동작 403 및 405는 생략될 수 있다. 만약 관리 서버(120)가 TR 데이터를 클라우드 서버(140)에만 저장하기로 결정하는 경우, 동작 411, 동작 413 및 동작 415는 생략될 수 있다. 또한, 만약 관리 서버(120)가 TR 데이터를 클라우드 서버(140) 및 IPFS에 나누어서 저장하기로 결정하는 경우, 동작 409는 생략될 수 있다.

도 5는 일 실시 예에 따른 CV(curriculum vitae) 생성을 위한 시그널링 흐름을 도시한다. 도 5의 설명에 있어서, 도 1, 도 2, 도 3 및 도 4에서 설명된 내용과 중복되는 부분은 생략될 수 있다. 도 5에 도시된 동작은 사용자가 CV를 요청하는 경우 수행되는 시그널링 흐름을 도시하는 것이며, CV 요청 이전에 도 4에 따라서 TR 데이터의 저장 과정이 선행될 수 있다. 도 5의 관리 서버(120)의 동작은 도 3의 서버 장치의 동작을 포함할 수 있다. 도 5에는 하나의 클라이언트 장치(110)만이 도시되었으나, 이는 설명의 편의를 위한 것이고, 관리 서버(120)와 통신하는 복수의 클라이언트 장치들이 존재할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 501에서, 클라이언트 장치(110)는 관리 서버(120)로 사용자의 CV(curriculum vitae)를 요청할 수 있다. CV는 사용자의 TR 데이터에 기반하여 생성되는 사용자의 이력 정보를 의미할 수 있다.

일 실시 예에서, 클라이언트 장치(110)가 관리 서버(120)로 송신하는 CV 요청은 클라우드 서버(140) 또는 IPFS(150)에 저장되는 복수의 TR 데이터들 중, 사용자가 원하는 TR 데이터만을 추출하여 획득할 수 있도록 하는 필터링 정보(예: 특정 기간에 수행한 업무에 관한 TR 데이터만을 수신, 특정 장소에서 수행한 업무에 관한 TR 데이터만을 수신, 특정 카테고리에 속하는 업무에 관한 TR 데이터만을 수신, 미리 정해진 기준 이상의 피드백을 포함하는 TR 데이터만을 수신 등)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 503에서, 관리 서버(120)는 클라이언트 장치(110)로부터 CV 요청을 수신함에 응답하여, IAM 서버(130)로 클라이언트 장치(110)의 키 값(key value)를 요청하는 신호를 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 505에서, 관리 서버(120)는 IAM 서버(130)로부터 클라이언트 장치(110)의 키 값을 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 507에서, 관리 서버(120)는 클라우드 서버(140)로 TR 데이터를 요청할 수 있다.

일 실시 예에서, 관리 서버(120)는 사용자의 키 값에 기반하여 클라우드 서버로 CV에 포함될 적어도 하나의 TR 데이터를 요청할 수 있다.

일 실시 예에서, TR 데이터 요청은 CV 요청은 클라이언트 장치(110)가 원하는 CV를 생성하기 위하여, 클라우드 서버 및 IPFS에 저장되어 있는 사용자가 수행한 업무들에 관한 TR 데이터들 중, 적어도 하나의 TR 데이터를 송신해줄 것을 요청하는 신호를 의미할 수 있다.

일 실시 예에서, 적어도 하나의 TR 데이터는 CV 요청에 포함되는 필터링 정보에 기반하여 선택될 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 509에서, 관리 서버(120)는 클라우드 서버(140)로부터 요청한 적어도 하나의 TR 데이터를 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 511에서, 관리 서버(120)는 클라우드 서버(140)로부터 수신한 적어도 하나의 TR 데이터가 IPFS에 저장되었는지 여부를 결정할 수 있다.

일 실시 예에서, 관리 서버(120)는 관리 서버(120)가 생성하여 관리하는 TR 데이터의 테이블에 기반하여 적어도 하나의 TR 데이터가 IPFS에 저장되었는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, TR 데이터에 관한 테이블에 해당 TR 데이터 영역에, Hash 값이 포함되는 경우, 당해 적어도 하나의 TR 데이터가 IPFS에 저장되었다고 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 513에서, 관리 서버(120)는 IPFS로 TR 데이터를 요청할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 513에서, 관리 서버(120)는 IPFS로부터 요청한 TR 데이터를 수신할 수 있다.

일 실시 예에서, 동작 513 및 동작 515는 관리 서버(120)가 클라우드 서버(140)로 요청한 적어도 하나의 TR 데이터 중에서 IPFS(150)에 저장된 데이터가 있는 경우에 수행되는 동작이며, 만약 적어도 하나의 TR 데이터 중에서 IPFS(150)에 저장된 데이터가 없는 경우, 동작 513 및 동작 515는 생략될 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 517에서, 관리 서버(120)는 클라우드 서버로부터 수신한 적어도 하나의 데이터 및 IPFS(150)로부터 수신한 TR 데이터에 기반하여 CV를 생성할 수 있다.

일 실시 예에서, 관리 서버(120)는 클라우드 서버(140) 및 IPFS(150)로부터 수신한 TR 데이터들을 결합하여 CV를 생성할 수 있다.

일 실시 예에서, 관리 서버(120)는 클라우드 서버(140) 및 IPFS(150)로부터 수신한 TR 데이터들 및 클라이언트 장치(110)로부터 수신한 사용자의 프로필에 관한 정보를 결합하여 CV를 생성할 수 있다. 동작 517은 후술하는 도 6에서 상세히 설명될 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 519에서, 관리 서버(120)는 클라이언트(110)로 생성된 CV를 송신할 수 있다.

도 6은 일 실시 예에 따른 CV 생성의 예를 도시한다. 도 6에 도시되는 내용은 일 예에 불과하고, 일부 내용이 추가 또는 생략될 수 있다.

일 실시 예에 따른 관리 서버(120)는 클라우드 서버(140) 및 IPFS(150)로부터 수신한 복수의 TR 데이터(610)에 기반하여 CV(630)를 생성할 수 있다.

일 실시 예에서, TR 데이터들(예: 610-1, 610-2, 610-3, …610-N) 각각은 카테고리, 서브 카테고리, 업무 수행 장소, 업무 수행 시간, 피드백 정보를 각각 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 관리 서버(120)는 복수의 TR 데이터들(예: TR 데이터(610-1), TR 데이터(610-2), TR 데이터(610-3), …TR 데이터(610-N))를 결합하여, 결합 TR 데이터(620)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 도 6을 참조하면, 결합 TR 데이터(620)는 사용자가 수행한 업무의 카테고리는 “레스토랑(restaurant)”“청소(cleaning)”이고, 서브 카테고리는 “서빙(serving)”“배달(delivery)”“집 청소(home clean)”를 포함할 수 있다. 또한, 예를 들어, 결합 TR 데이터(620)는 또한 사용자가 “강남구(Gangnam-Gu)”“양천구(Yangcheon-Gu)”에서 업무를 수행하였음을 지시하는 정보를 포함할 수 있다. 또한 예를 들어, 결합 데이터(620)는 업무 수행 시간(예: 배달(delivery)은 140 시간(hours), 서빙(serving)은 200 시간(hours))에 관한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 예를 들어, 결합 TR 데이터(620)는 사용자가 수행한 업무에 대한 피드백(feedback) 정보(예: 배달(delivery)는 “매우 훌륭(excellent)”서빙(serving)은 “훌륭”)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, CV(630)는 사용자의 인적 사항에 관한 정보(632), 수행한 업무의 인증(certification)과 관련한 정보(634), 사용자의 학력과 관련한 정보(636), 수행한 업무 경험에 관한 정보(638)를 포함할 수 있다. 수행한 업무 경험에 관한 정보(638)은 결합 TR 데이터의 적어도 일부를 포함할 수 있다.

도 7은 일 실시 예에 따른 TR 데이터의 인증을 위한 시그널링 흐름을 도시한다. 도 7의 설명에 있어서, 도 1 내지 도 6에서 설명된 내용과 중복되는 부분은 생략될 수 있다. 도 7에 도시된 동작은 사용자가 TR 데이터의 인증을 요청하는 경우, 수행되는 시그널링 흐름을 도시하는 것이며, CV 요청 이전에 도 4에 따라서 TR 데이터의 저장 과정이 선행될 수 있다. 도 7의 관리 서버(120)의 동작은 도 3의 서버 장치의 동작을 포함할 수 있다. 도 7에는 하나의 클라이언트 장치(110)만이 도시되었으나, 이는 설명의 편의를 위한 것이고, 관리 서버(120)와 통신하는 복수의 클라이언트 장치들이 존재할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 701에서, 클라이언트 장치(110)는 관리 서버(120)로 TR 데이터 인증 요청을 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 703에서, 관리 서버(120)는 IAM 서버(130)로 클라이언트 장치(110)의 키 값을 요청할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 705에서, 관리 서버(120)는 IAM 서버(130)로부터 클라이언트 장치(110)의 키 값을 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 707에서, 관리 서버(120)는 클라우드 서버(140)로 TR 데이터의 인증 요청을 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 709에서, 클라우드 서버(140)는 인증 서버(141)로 해당 TR 데이터의 인증을 수행할 것을 요청할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 711에서, 인증 서버(141)는 외부 서버(160)로 TR 데이터의 인증을 요청할 수 있다. 도 7에는 설명의 편의상 하나의 외부 서버(160)만이 도시되었으나, TR 데이터의 인증을 수행하는 복수의 외부 서버들이 존재할 수 있으며, 인증 서버(141)는 복수의 외부 서버들과 통신할 수 있다.

일 실시 예에서, 인증 서버(141)는 TR 데이터 및 수행할 공인 인증의 종류에 기반하여 외부 서버(160)를 식별할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 713에서, 인증 서버(141)는 외부 서버(160)로부터 TR 데이터에 대한 인증 정보를 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 715에서, 클라우드 서버(140)는 인증 서버(141)로부터 TR 데이터에 대한 인증 정보를 수신할 수 있다.

일 실시 예에서, 클라우드 서버(140)는 인증 서버(141)로부터 수신한 TR 데이터에 대한 인증 정보를 TR 데이터와 함께 저장할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 717에서, 클라우드 서버(140)는 관리 서버(120)로 TR 데이터에 대한 인증 정보를 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 719에서, 관리 서버(120)는 클라우드 서버(140)로부터 수신한 TR 데이터에 대한 인증 정보를 클라이언트 장치(110)로 송신할 수 있다.

도 8은 일 실시 예에 따른 과금을 위한 시그널링 흐름을 도시한다.

일 실시 예에 따르면 동작 801에서, 클라이언트 장치(110)는 관리 서버(120)로 TR 데이터를 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 803에서, 관리 서버(120)는 클라우드 서버(140)로 TR 데이터의 저장을 요청할 수 있다.

일 실시 예에서, 동작 801 및 동작 803은 도 3의 동작에 상응할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 805에서, 관리 서버(120)는 클라우드 서버(140)로 사용한 Gas의 확인을 요청할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 807에서, 클라우드 서버(140)는 해당 TR 데이터를 저장하는데 사용한 Gas를 계산할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 809에서, 클라우드 서버(140)는 계산한 결과에 기반하여 사용한 Gas가 얼마인지에 관한 정보를 관리 서버(120)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 811에서, 관리 서버(120)는 과금 서버(170)로 해당 TR 데이터의 저장을 위하여 사용된 Gas가 얼마인지에 관한 정보를 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 815에서, 과금 서버(170)는 해당 TR 데이터의 저장을 위하여 사용된 Gas가 얼마인지에 관한 정보 및 이에 대한 가격을 저장할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 813에서, 클라이언트 장치(110)는 관리 서버(120)로 과금을 요청할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 817에서, 관리 서버(120)는 과금 서버(170)로 가격 확인을 요청할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 819에서, 관리 서버(120)는 과금 서버(170)로부터 가격에 관한 정보를 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 821에서, 관리 서버(120)는 클라이언트 장치(110)로 과금된 금액에 관한 정보를 송신할 수 있다.

본 개시의 일 실시 예에 따른 복수의 클라이언트(client) 장치들의 CV(curriculum vitae)들을 생성 및 관리하기 위한 서버 장치의 동작 방법은, 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 사용자가 수행한 태스크(task)에 관한 정보를 포함하는 TR(task receipt) 데이터를 수신하는 동작, 상기 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함하는지 여부를 결정하는 동작, 상기 TR 데이터가 상기 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함하지 않는다고 결정하는 경우, 상기 복수의 클라이언트 장치들의 TR 데이터를 저장하는 클라우드 서버로 상기 TR 데이터를 포함하는 제1 저장 요청을 송신하는 동작, 상기 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함한다고 결정하는 경우, 상기 서버 장치와 연결되는 IPFS(InterPlanetary File System)로 상기 TR 데이터의 적어도 일부를 포함하는 제2 저장 요청을 송신하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 TR 데이터의 상기 적어도 일부는 상기 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 제2 저장 요청을 상기 IPFS로 송신함에 응답하여, 상기 TR 데이터의 상기 적어도 일부가 아닌 나머지 부분을 상기 클라우드 서버로 송신하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 TR 데이터가 상기 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함하는지 여부를 결정함에 응답하여, 상기 TR 데이터의 저장 위치에 관한 정보를 포함하는 TR 테이블을 생성하는 동작을 포함할 수 있다

일 실시 예에서, 상기 제2 저장 요청을 송신함에 응답하여, 상기 IPFS로부터 상기 TR 데이터의 해쉬(hash) 값을 수신하는 동작을 포함하고, 상기 TR 테이블은 상기 TR 데이터의 해쉬 값을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 상기 TR 데이터를 수신함에 응답하여, 상기 TR 데이터에 기반하여 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 식별자를 IAM(identity and access management) 서버에 요청하는 동작, 상기 IAM 서버로부터 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 식별자를 수신하는 동작, 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 식별자 및 상기 TR 데이터를 상기 클라우드 서버 또는 상기 IPFS 송신하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 TR 데이터는, 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 상기 사용자의 인적 사항에 관한 정보, 상기 사용자가 소유한 자격증에 관한 정보, 상기 사용자의 학력 정보를 더 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 사용자의 CV를 송신할 것을 요청하는 CV 송신 요청을 수신하는 동작, 및 상기 TR 테이블에 포함되는 상기 TR 데이터가 저장되는 위치에 관한 정보에 기반하여, 상기 클라우드 서버 및 상기 IPFS 중 적어도 하나로, 상기 사용자의 하나 이상의 TR 데이터를 요청하는 TR 송신 요청을 송신하는 동작을 포함하고, 상기 CV 송신 요청은 상기 하나 이상의 TR 데이터를 필터링(filtering)하기 위한 필터링 정보를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 클라우드 서버 및 상기 IPFS 중 적어도 하나로부터 상기 사용자의 적어도 하나의 TR 데이터를 수신하는 동작, 상기 적어도 하나의 TR 데이터 및 상기 필터링 정보에 기반하여 상기 사용자의 CV를 생성하는 동작, 및 상기 생성된 상기 사용자의 CV를 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치로 송신하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 상기 TR 데이터의 인증(authentication) 요청을 수신하는 동작, 상기 TR 데이터의 공인 인증 요청을 수신함에 응답하여, 상기 클라우드 서버로 상기 TR 데이터의 공인 인증을 수행할 것을 요청하는 공인 인증 수행 요청을 송신하는 동작, 및 상기 클라우드 서버로부터 상기 공인 인증 수행 요청에 대한 공인 인증 응답을 수신하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 클라우드 서버로 상기 TR 데이터에 대한 과금 정보 송신할 것을 요청하는 과금 정보 요청을 송신하는 동작, 상기 클라우드 서버로부터 상기 TR 데이터에 대한 관한 과금 정보를 포함하는 과금 정보 응답을 수신하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 서버가 상기 TR 데이터를 수신하기 이전에, 상기 미리 정해진 크기 이상의 상기 이미지 데이터와 동일한 이미지 데이터를 상기 IPFS로 송신한 적이 있는 경우, 상기 TR 테이블을 업데이트하는 동작을 포함할 수 있다.

본 개시의 일 실시 예에 따른 복수의 클라이언트(client) 장치들의 CV(curriculum vitae)들을 생성 및 관리하기 위한 서버 장치는, 통신부, 메모리, 상기 통신부 및 상기 메모리와 동작 가능하게 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 통신부를 통하여 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 사용자가 수행한 태스크(task)에 관한 정보를 포함하는 TR(task receipt) 데이터를 수신하고, 상기 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함하는지 여부를 결정하고, 상기 TR 데이터가 상기 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함하지 않는다고 결정하는 경우, 상기 통신부를 통하여 상기 복수의 클라이언트 장치들의 TR 데이터를 저장하는 클라우드 서버로 상기 TR 데이터를 포함하는 제1 저장 요청을 송신하고, 상기 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함한다고 결정하는 경우, 상기 통신부를 통하여 상기 서버 장치와 연결되는 IPFS(InterPlanetary File System)로 상기 TR 데이터의 적어도 일부를 포함하는 제2 저장 요청을 송신할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제2 저장 요청을 상기 IPFS로 송신함에 응답하여, 상기 TR 데이터의 상기 적어도 일부가 아닌 나머지 부분을 상기 클라우드 서버로 송신할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 TR 데이터가 상기 미리 정해진 크기 이상의 이미지 데이터를 포함하는지 여부를 결정함에 응답하여, 상기 TR 데이터의 저장 위치에 관한 정보를 포함하는 TR 테이블을 생성할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 제2 저장 요청을 송신함에 응답하여, 상기 IPFS로부터 상기 TR 데이터의 해쉬(hash) 값을 수신하고, 상기 TR 테이블은 상기 TR 데이터의 해쉬 값을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 상기 TR 데이터를 수신함에 응답하여, 상기 TR 데이터에 기반하여 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 식별자를 IAM(identity and access management) 서버에 요청하고, 상기 IAM 서버로부터 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 식별자를 수신하고, 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 식별자 및 상기 TR 데이터를 상기 클라우드 서버 또는 상기 IPFS 송신할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 사용자의 CV를 송신할 것을 요청하는 CV 송신 요청을 수신하고, 상기 TR 테이블에 포함되는 상기 TR 데이터가 저장되는 위치에 관한 정보에 기반하여, 상기 클라우드 서버 및 상기 IPFS 중 적어도 하나로, 상기 사용자의 하나 이상의 TR 데이터를 요청하는 TR 송신 요청을 송신하고, 상기 CV 송신 요청은 상기 하나 이상의 TR 데이터를 필터링(filtering)하기 위한 필터링 정보를 포함할 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 디스플레이 장치, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 예를 들면, 단수로 표현된 구성요소는 문맥상 명백하게 단수만을 의미하지 않는다면 복수의 구성요소를 포함하는 개념으로 이해되어야 한다. 본 문서에서 사용되는 '및/또는'이라는 용어는, 열거되는 항목들 중 하나 이상의 항목에 의한 임의의 가능한 모든 조합들을 포괄하는 것임이 이해되어야 한다. 본 개시에서 사용되는 '포함하다,' '가지다,' '구성되다' 등의 용어는 본 개시 상에 기재된 특징, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것일 뿐이고, 이러한 용어의 사용에 의해 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 배제하려는 것은 아니다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "~부" 또는 "~모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "~부" 또는 "~모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, "~부" 또는 "~모듈"은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 “할 경우”는 문맥에 따라 “할 때”, 또는 “할 시” 또는 “결정하는 것에 응답하여” 또는 “검출하는 것에 응답하여”를 의미하는 것으로 해석될 수 있다. 유사하게, “~라고 결정되는 경우” 또는 “이 검출되는 경우”는 문맥에 따라 “결정 시” 또는 “결정하는 것에 응답하여”, 또는 “검출 시” 또는 “검출하는 것에 응답하여”를 의미하는 것으로 해석될 수 있다.

본 문서를 통해 설명된 전자 장치(110), 원격 제어 장치(120)에 의해 실행되는 프로그램은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 프로그램은 컴퓨터로 읽을 수 있는 명령어들을 수행할 수 있는 모든 시스템에 의해 수행될 수 있다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령어(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어는, 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장 매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장 매체로는, 예를 들어 마그네틱 저장 매체(예컨대, ROM(Read-Only Memory), RAM(Random-Access Memory), 플로피 디스크, 하드 디스크 등) 및 광학적 판독 매체(예컨대, 시디롬(CD-ROM), 디브이디(DVD: Digital Versatile Disc)) 등이 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템들에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독 가능한 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims

복수의 클라이언트(client) 장치들의 CV(curriculum vitae)들을 생성 및 관리하기 위한 서버 장치의 동작 방법에 있어서,
적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 사용자가 수행한 태스크(task)에 관한 정보를 포함하는 TR(task receipt) 데이터를 수신하는 동작,
상기 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 파일(file) 데이터를 포함하는지 여부를 결정하는 동작,
상기 TR 데이터가 상기 미리 정해진 크기 이상의 파일 데이터를 포함하지 않는다고 결정하는 경우, 상기 복수의 클라이언트 장치들의 TR 데이터를 저장하는 블록 체인 기반 클라우드 서버로 상기 TR 데이터를 포함하는 제1 저장 요청을 송신하는 동작,
상기 TR 데이터가 상기 미리 정해진 크기 이상의 파일 데이터를 포함한다고 결정하는 경우:
상기 파일 데이터가 이전에 저장된 다른 파일 데이터와 동일하지 않음을 식별하는 동작,
상기 서버 장치와 연결되는 IPFS(InterPlanetary File System)로 상기 파일 데이터를 포함하는 제2 저장 요청을 송신하는 동작을 포함하고,
상기 파일 데이터는 이미지, 동영상, 사운드 중 적어도 하나에 관련되는 데이터를 포함하는, 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 파일 데이터가 이전에 저장된 다른 파일 데이터와 동일하지 않음을 식별함에 응답하여, 상기 파일 데이터에 텍스트 정보를 추출하는 동작,
상기 텍스트 정보에 기반하여 상기 파일 데이터에 사용자의 개인 식별 정보가 포함되어 있는지 여부를 결정하는 동작,
상기 파일 데이터에 상기 사용자의 개인 식별 정보가 포함되어 있지 않다고 결정하는 경우, 상기 서버 장치와 연결되는 IPFS(InterPlanetary File System)로 상기 파일 데이터를 포함하는 상기 제2 저장 요청을 송신하는 동작,
상기 파일 데이터에 상기 사용자의 개인 식별 정보가 포함되어 있다고 결정하는 경우, 상기 개인 식별 정보에 관한 부분을 블러(blur) 처리하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 제2 저장 요청을 상기 IPFS로 송신함에 응답하여, 상기 TR 데이터의 상기 파일 데이터를 제외한 나머지 데이터를 상기 클라우드 서버로 송신하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 3에 있어서,
상기 TR 데이터가 상기 미리 정해진 크기 이상의 파일 데이터를 포함하는지 여부를 결정함에 응답하여, 상기 TR 데이터의 저장 위치에 관한 정보를 포함하는 TR 테이블을 생성하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 4에 있어서,
상기 제2 저장 요청을 송신함에 응답하여, 상기 IPFS로부터 상기 TR 데이터의 해쉬(hash) 값을 수신하는 동작을 포함하고,
상기 TR 테이블은 상기 TR 데이터의 해쉬 값을 포함하는, 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 상기 TR 데이터를 수신함에 응답하여, 상기 TR 데이터에 기반하여 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 식별자를 IAM(identity and access management) 서버에 요청하는 동작,
상기 IAM 서버로부터 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 식별자를 수신하는 동작,
상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 식별자 및 상기 TR 데이터를 상기 클라우드 서버 또는 상기 IPFS로 송신하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 TR 데이터는, 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 상기 사용자의 인적 사항에 관한 정보, 상기 사용자가 소유한 자격증에 관한 정보, 상기 사용자의 학력 정보를 더 포함하는, 방법.
청구항 4에 있어서,
상기 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 사용자의 CV를 송신할 것을 요청하는 CV 송신 요청을 수신하는 동작, 및
상기 TR 테이블에 포함되는 상기 TR 데이터가 저장되는 위치에 관한 정보에 기반하여, 상기 클라우드 서버 및 상기 IPFS 중 적어도 하나로, 상기 사용자의 하나 이상의 TR 데이터를 요청하는 TR 송신 요청을 송신하는 동작을 포함하고,
상기 CV 송신 요청은 상기 하나 이상의 TR 데이터를 필터링(filtering)하기 위한 필터링 정보를 포함하는, 방법.
청구항 8에 있어서,
상기 클라우드 서버 및 상기 IPFS 중 적어도 하나로부터 상기 사용자의 적어도 하나의 TR 데이터를 수신하는 동작,
상기 적어도 하나의 TR 데이터 및 상기 필터링 정보에 기반하여 상기 사용자의 CV를 생성하는 동작, 및
상기 생성된 상기 사용자의 CV를 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치로 송신하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 상기 TR 데이터의 인증(authentication) 요청을 수신하는 동작,
상기 TR 데이터의 인증 요청을 수신함에 응답하여, 상기 클라우드 서버로 상기 TR 데이터의 인증을 수행할 것을 요청하는 인증 수행 요청을 송신하는 동작, 및
상기 클라우드 서버로부터 상기 인증 수행 요청에 대한 인증 응답을 수신하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 클라우드 서버로 상기 TR 데이터에 대한 과금 정보 송신할 것을 요청하는 과금 정보 요청을 송신하는 동작,
상기 클라우드 서버로부터 상기 TR 데이터에 대한 관한 과금 정보를 포함하는 과금 정보 응답을 수신하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 4에 있어서,
상기 서버가 상기 TR 데이터를 수신하기 이전에, 상기 미리 정해진 크기 이상의 상기 파일 데이터와 동일한 파일 데이터를 상기 IPFS로 송신한 적이 있는 경우, 상기 TR 테이블을 업데이트하는 동작을 포함하는, 방법.
복수의 클라이언트(client) 장치들의 CV(curriculum vitae)들을 생성 및 관리하기 위한 서버 장치에 있어서,
통신부;
메모리;
상기 통신부 및 상기 메모리와 동작 가능하게 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 통신부를 통하여 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 사용자가 수행한 태스크(task)에 관한 정보를 포함하는 TR(task receipt) 데이터를 수신하고,
상기 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 파일 데이터를 포함하는지 여부를 결정하고,
상기 TR 데이터가 상기 미리 정해진 크기 이상의 파일 데이터를 포함하지 않는다고 결정하는 경우, 상기 통신부를 통하여 상기 복수의 클라이언트 장치들의 TR 데이터를 저장하는 블록 체인 기반 클라우드 서버로 상기 TR 데이터를 포함하는 제1 저장 요청을 송신하고,
상기 TR 데이터가 미리 정해진 크기 이상의 파일 데이터를 포함한다고 결정하는 경우:
상기 파일 데이터가 이전에 저장된 다른 파일 데이터와 동일하지 않음을 식별하고,
상기 통신부를 통하여 상기 서버 장치와 연결되는 IPFS(InterPlanetary File System)로 상기 파일 데이터를 포함하는 제2 저장 요청을 송신하고,
상기 파일 데이터는 이미지, 동영상, 사운드 중 적어도 하나에 관련되는 데이터를 포함하는, 장치.
청구항 13에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 파일 데이터가 이전에 저장된 다른 파일 데이터와 동일하지 않음을 식별함에 응답하여, 상기 파일 데이터에 텍스트 정보를 추출하고,
상기 텍스트 정보에 기반하여 상기 파일 데이터에 사용자의 개인 식별 정보가 포함되어 있는지 여부를 결정하고,
상기 파일 데이터에 상기 사용자의 개인 식별 정보가 포함되어 있지 않다고 결정하는 경우, 상기 서버 장치와 연결되는 IPFS(InterPlanetary File System)로 상기 파일 데이터를 포함하는 상기 제2 저장 요청을 송신하고,
상기 파일 데이터에 상기 사용자의 개인 식별 정보가 포함되어 있다고 결정하는 경우, 상기 개인 식별 정보에 관한 부분을 블러(blur) 처리하는, 장치.
청구항 13에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 제2 저장 요청을 상기 IPFS로 송신함에 응답하여, 상기 TR 데이터의 상기 파일 데이터를 제외한 나머지 데이터를 상기 클라우드 서버로 송신하는, 장치.
청구항 15에 있어서,
상기 TR 데이터가 상기 미리 정해진 크기 이상의 파일 데이터를 포함하는지 여부를 결정함에 응답하여, 상기 TR 데이터의 저장 위치에 관한 정보를 포함하는 TR 테이블을 생성하는, 장치.
청구항 16에 있어서,
상기 제2 저장 요청을 송신함에 응답하여, 상기 IPFS로부터 상기 TR 데이터의 해쉬(hash) 값을 수신하고,
상기 TR 테이블은 상기 TR 데이터의 해쉬 값을 포함하는, 장치.
청구항 13에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 상기 TR 데이터를 수신함에 응답하여, 상기 TR 데이터에 기반하여 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 식별자를 IAM(identity and access management) 서버에 요청하고,
상기 IAM 서버로부터 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 식별자를 수신하고,
상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 식별자 및 상기 TR 데이터를 상기 클라우드 서버 또는 상기 IPFS로 송신하는, 장치.
청구항 13에 있어서,
상기 TR 데이터는, 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 상기 사용자의 인적 사항에 관한 정보, 상기 사용자가 소유한 자격증에 관한 정보, 상기 사용자의 학력 정보를 더 포함하는, 장치.
청구항 16에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 적어도 하나의 클라이언트 장치로부터 상기 적어도 하나의 클라이언트 장치의 사용자의 CV를 송신할 것을 요청하는 CV 송신 요청을 수신하고,
상기 TR 테이블에 포함되는 상기 TR 데이터가 저장되는 위치에 관한 정보에 기반하여, 상기 클라우드 서버 및 상기 IPFS 중 적어도 하나로, 상기 사용자의 하나 이상의 TR 데이터를 요청하는 TR 송신 요청을 송신하고,
상기 CV 송신 요청은 상기 하나 이상의 TR 데이터를 필터링(filtering)하기 위한 필터링 정보를 포함하는, 장치.