KR102516819B1 - 빅데이터를 기반으로 위협 이벤트를 분석하고 대응하도록 지원하는 방법 및 이를 이용한 서버 - Google Patents
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Abstract
빅데이터를 기반으로 위협 이벤트를 분석하고 대응하도록 지원하는 방법에 있어서, (a) 소정 업체의 컴퓨팅 장치에 의해 소정의 위협 이벤트가 탐지되는 것에 대응하여 분석 및 대응 요청 플레이북인 제1 플레이북이 기본분석 모듈에 의해 실행되면, 위협 이벤트 대응지원 서버가, 위협 이벤트 수집 모듈로 하여금 상기 제1 플레이북에 대한 제1 실행 결과에 대응되는 상기 위협 이벤트에 대한 정보를 수집하도록 하는 단계; (b) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 모니터링 모듈로 하여금 상기 위협 이벤트에 대한 정보의 수집 여부를 모니터링하도록 하고, 상기 위협 이벤트에 대한 정보가 수집되었음이 감지되면, 상세분석 모듈로 하여금 상기 획득된 위협 이벤트에 대한 분석 플레이북인 제2 플레이북을 실행하도록 하여 제2 실행 결과를 획득하는 단계; 및 (c) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 제1 정보 전송 모듈로 하여금 상기 제2 플레이북에 대한 상기 제2 실행 결과를 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치로 전송하도록 하여, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가 상기 위협 이벤트에 대한 대응을 할 수 있도록 지원하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법 및 이를 이용한 서버가 개시된다.
Description
본 발명은 빅데이터를 기반으로 위협 이벤트를 분석하고 대응하도록 지원하는 방법 및 이를 이용한 서버에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 소정 업체의 컴퓨팅 장치에 의해 위협 이벤트에 대한 분석 및 대응 요청을 받으면, 위협 이벤트 대응지원 서버가, 머신 러닝을 통해 해당 위협 이벤트에 대한 정보를 분석하여 해당 위협 이벤트에 대응하는 특정 플레이북을 결정하고, 해당 특정 플레이북에 대한 정보를 소정 업체의 컴퓨팅 장치로 전송하여 해당 위협 이벤트에 대응하도록 지원하는 방법 및 이를 이용한 서버에 관한 것이다.
지금까지 소정 업체들은 위협 이벤트가 발생했을 경우, 자체적으로 해당 위협이벤트를 처리하였다. 하지만, 담당 보안 인력과 보안 대응 프로세스 및 외부위협에 대한 정보의 부족으로 인해 위협 이벤트 대응에 한계를 겪어왔다. 또한, 위협 이벤트에 대한 대응 프로세스를 만드는 전문 보안 기업들은 다른 소정 업체들이 겪은 과거 위협 이벤트에 대한 정보 공유에만 의존해왔기 때문에 새로운 위협 이벤트에 대한 인지 및 대응에는 한계가 있었다.
따라서, 여러 보안 솔루션을 하나의 인터페이스로 관리하여 보안 이벤트에 효율적으로 대응할 수 있도록 돕는 솔루션인 SOAR(Security Orchestration, Automation and Respond; 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응)를 이용한 전문 보안 기업과 소정 업체 간의 송수신 정보의 연계를 통해, 소정 업체는 전문 보안 기업에게 막대한 양의 위협 이벤트 정보를 넘겨주고, 전문 보안 기업은 해당 정보를 받아 분산 저장하고 머신 러닝을 이용하여 해당 위협 이벤트에 맞는 대응 프로세스, 즉, 플레이북을 실행시키고 해당 위협 이벤트의 분석 정보와 대응 프로세스 정보를 소정 업체에 전송하여 해당 위협 이벤트를 대처하도록 지원하는 기술이 필요한 상황이다.
본 발명은 상술한 문제점을 모두 해결하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 소정 업체의 컴퓨팅 장치로부터 위협 이벤트에 대한 분석 및 대응 요청을 받으면, 위협 이벤트 대응지원 서버가, 위협 이벤트 분석 플레이북을 실행하여 머신 러닝을 통해 해당 위협 이벤트에 대한 대응 프로세스 정보를 획득하는 것을 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 위협 이벤트 대응지원 서버가, 위협 이벤트에 대한 대응 프로세스 정보를 소정 업체의 컴퓨팅 장치로 전송하여, 소정 업체의 컴퓨팅 장치가 해당 위협 이벤트에 대해 대응할 수 있도록 지원하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기한 바와 같이 본 발명의 목적을 달성하고, 후술하는 본 발명의 특징적인 효과를 실현하기 위한, 본 발명의 특징적인 구성은 하기와 같다.
본 발명의 일태양에 따르면, 빅데이터를 기반으로 위협 이벤트를 분석하고 대응하도록 지원하는 방법에 있어서, (a) 소정 업체의 컴퓨팅 장치에 의해 소정의 위협 이벤트가 탐지되는 것에 대응하여 분석 및 대응 요청 플레이북인 제1 플레이북이 기본분석 모듈에 의해 실행되면, 위협 이벤트 대응지원 서버가, 위협 이벤트 수집 모듈로 하여금 상기 제1 플레이북에 대한 제1 실행 결과에 대응되는 상기 위협 이벤트에 대한 정보를 수집하도록 하는 단계; (b) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 모니터링 모듈로 하여금 상기 위협 이벤트에 대한 정보의 수집 여부를 모니터링하도록 하고, 상기 위협 이벤트에 대한 정보가 수집되었음이 감지되면, 상세분석 모듈로 하여금 상기 획득된 위협 이벤트에 대한 분석 플레이북인 제2 플레이북을 실행하도록 하여 제2 실행 결과를 획득하는 단계; 및 (c) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 제1 정보 전송 모듈로 하여금 상기 제2 플레이북에 대한 상기 제2 실행 결과를 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치로 전송하도록 하여, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가 상기 위협 이벤트에 대한 대응을 할 수 있도록 지원하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 (a) 단계에서, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치에 의해 상기 제1 플레이북에 분석 및 대응 요청 컴포넌트가 추가되어 상기 제1 플레이북이 실행되면, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 위협 이벤트 수집 모듈로 하여금 상기 제1 실행 결과에 대응되는 상기 위협 이벤트에 대한 정보에 포함되는 위협 이벤트 데이터 및 원본 로그 데이터를 획득하도록 하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 위협 이벤트 데이터가 제1_1 스토리지로부터 추출되고 상기 제1 플레이북에 상기 분석 및 대응 요청 컴포넌트가 추가되어 상기 소정 업체의 제1_1 분석모듈에 의해 상기 제1 플레이북이 실행되어 상기 제1 실행 결과가 획득된 후 상기 소정 업체의 제1_1 프록시 모듈을 거쳐 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 위협 이벤트 수집 모듈에 대응되는 제2_1 프록시 모듈로 전송되면, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 제2_1프록시 모듈을 통해 획득된 상기 위협 이벤트 데이터가 상기 모니터링 모듈에 의해 감지되고, 상기 상세분석 모듈에 포함된 제2_1 분석 모듈로 하여금 상기 위협 이벤트 데이터에 대한 분석을 수행하여 상기 위협 이벤트 데이터를 제2_1 스토리지에 저장하도록 하고, 상기 원본 로그 데이터가 제1_2 스토리지로부터 추출되고 상기 제1 플레이북에 상기 분석 및 대응 요청 컴포넌트가 추가되어 상기 소정 업체의 제1_2 분석모듈에 의해 상기 제1 플레이북이 실행되어 상기 원본 로그 데이터가 제1 특정 경로에 저장된 후, 상기 제1 특정 경로에 저장되어 있던 상기 원본 로그 데이터가 상기 소정 업체의 제1_2 프록시 모듈을 거쳐 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 위협 이벤트 수집 모듈에 대응되는 제2_2 프록시 모듈로 전송되면, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 제2_2 프록시 모듈을 통해 획득된 상기 원본 로그 데이터가 상기 모니터링 모듈에 의해 감지되고, 상기 상세분석 모듈에 포함된 제2_2 분석 모듈로 하여금 상기 원본 로그 데이터에 대한 분석을 수행하여 상기 원본 로그 데이터를 제2_2 스토리지에 저장하도록 하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 (b) 단계는, (b1) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 상세분석 모듈에 포함된 머신 러닝 모듈에 의해 상기 위협 이벤트에 대한 정보를 분석하도록 하는 상기 제2플레이북이 실행되면, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 위협 이벤트 수집 모듈을 통해 전송 받은 상기 위협 이벤트에 대한 정보로부터 추출한 데이터인 제1 머신 러닝용 비교 데이터를 획득하고, 소정의 스토리지로부터 추출한 과거 위협 이벤트에 대한 정보인 제2 머신 러닝용 비교 데이터를 획득하는 단계; (b2) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터 및 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터 사이의 유사도 측정을 수행하는 단계; (b3) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 유사도 측정을 수행한 결과를 참조로 하여, 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터의 기설정된 조건과 임계치 이상의 유사도를 가지는 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터에 대한 유사 이벤트 리스트를 추출하는 단계; 및 (b4) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 추출된 제2 머신 러닝용 비교 데이터에 대한 리스트에 대응되는 상기 각각의 과거 위협 이벤트의 대응 플레이북들 중 적어도 일부를 참조로 하여, 상기 제2 실행 결과를 획득하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 (b1) 단계 이후에, (b11) 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터 사이에 상기 유사도 측정을 수행하기 위해, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 상세분석 모듈에 포함된 상기 머신 러닝 모듈로 하여금 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터를 소정 형태로 문서화하도록 하는 단계; 및 (b12) 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터가 문서화되면, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 머신 러닝 모듈로 하여금 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터를 키(key) 값으로 토큰화하도록 하고, 이를 참조로 하여 DTM(document-term matrix)를 작성하도록 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 (b3) 단계 이후에, (b31) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 추출된 유사 이벤트 리스트를 참조로 하여, 각각의 대응 플레이북 리스트를 획득하고, 상기 각각의 대응 플레이북 리스트를 참조로 하여, 상기 위협 이벤트에 대한 대응 관련 통계 정보를 획득하는 단계; 및 (b32) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 통계 정보를 참조로 하여 결정된 특정 대응 플레이북을 실행하는 단계;를 더 포함하고, 상기 (b4) 단계는, (b4) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 각각의 과거 위협 이벤트의 대응 플레이북들 중 상기 특정 대응 플레이북을 참조로 하여, 상기 제2 실행 결과를 획득하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 (c) 단계에서, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 제1 정보 전송 모듈로 하여금 상기 제2 플레이북에 대한 상기 제2 실행 결과를 상기 소정 업체의 상기 제1 플레이북으로 전송하도록 하여, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가 상기 위협 이벤트에 대한 대응을 할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 (a) 단계는, C-TAS의 컴퓨팅 장치에 의해 외부위협정보가 획득되면, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, CTI 수집 모듈로 하여금 상기 외부위협정보를 추가적으로 수집하도록 하고, 상기 (c) 단계는, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 제2 정보 전송 모듈로 하여금 상기 외부위협정보를 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치로 추가적으로 전송하도록 하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 제2 정보 전송 모듈로부터 전송 받은 상기 외부위협정보를 상기 외부위협정보 수집 모듈로 하여금 수신하여 저장하도록 하고, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치에 포함된 보안 정보 수집 모듈로 하여금 자체 보안 시스템으로부터 전송 받은 내부위협정보를 수신하여 저장하도록 하고, 상기 외부위협정보 수집 모듈 및 상기 보안 정보 수집 모듈로 하여금, 상기 외부위협정보 및 상기 내부위협정보를 상기 기본분석 모듈로 전송하도록 하고, 상기 기본분석 모듈로 하여금 상기 외부위협정보 및 상기 내부위협정보를 분석하도록 하여 상기 제1 플레이북에 대한 상기 제1 실행 결과를 획득하도록 하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 CTI 수집 모듈에 의해 상기 외부위협정보가 추가적으로 수집되면, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 CTI 수집 모듈로 하여금, 상기 외부위협정보를 제2_1 특정 경로에 저장하도록 하고, C-TAS 처리용 에이전트로 하여금 상기 위협 이벤트 대응지원 서버에 포함된 제1 C-TAS 프록시 모듈을 통해 상기 외부위협정보를 상기 소정의 스토리지에 저장하도록 하고 상기 소정 업체에 전송하기 위한 용도인 제2_2 특정 경로를 상기 외부위협정보와 연동하여 생성하도록 하며, 상기 제2_2 특정 경로에 저장되어 있는 상기 외부위협정보가 상기 제2 정보 전송 모듈에 의해 상기 외부위협정보 수집 모듈에 포함된 제2 C-TAS 프록시 모듈로 전송되면, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가, 상기 제2 C-TAS 프록시 모듈로 하여금 상기 외부위협정보를 상기 소정의 스토리지에 저장하도록 하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
또한, 본 발명의 다른 일 태양에 따르면, 빅데이터를 기반으로 위협 이벤트를 분석하고 대응하도록 지원하는 방법을 수행하는 서버에 있어서, 인스트럭션들을 저장하는 적어도 하나의 메모리; 및 상기 인스트럭션들을 실행하기 위해 구성된 적어도 하나의 프로세서;를 포함하되, 상기 프로세서는, (I) 소정 업체의 컴퓨팅 장치에 의해 소정의 위협 이벤트가 탐지되는 것에 대응하여 분석 및 대응 요청 플레이북인 제1 플레이북이 기본분석 모듈에 의해 실행되면, 위협 이벤트 수집 모듈로 하여금 상기 제1 플레이북에 대한 제1 실행 결과에 대응되는 상기 위협 이벤트에 대한 정보를 수집하도록 하는 프로세스; (II) 모니터링 모듈로 하여금 상기 위협 이벤트에 대한 정보의 수집 여부를 모니터링하도록 하고, 상기 위협 이벤트에 대한 정보가 수집되었음이 감지되면, 상세분석 모듈로 하여금 상기 획득된 위협 이벤트에 대한 분석 플레이북인 제2 플레이북을 실행하도록 하여 제2 실행 결과를 획득하는 프로세스; 및 (III) 제1 정보 전송 모듈로 하여금 상기 제2 플레이북에 대한 상기 제2 실행 결과를 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치로 전송하도록 하여, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가 상기 위협 이벤트에 대한 대응을 할 수 있도록 지원하는 프로세스;를 수행하는 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 (I) 프로세스에서, 상기 프로세서는, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치에 의해 상기 제1 플레이북에 분석 및 대응 요청 컴포넌트가 추가되어 상기 제1 플레이북이 실행되면, 상기 위협 이벤트 수집 모듈로 하여금 상기 제1 실행 결과에 대응되는 상기 위협 이벤트에 대한 정보에 포함되는 위협 이벤트 데이터 및 원본 로그 데이터를 획득하도록 하는 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 프로세서는, 상기 위협 이벤트 데이터가 제1_1 스토리지로부터 추출되고 상기 제1 플레이북에 상기 분석 및 대응 요청 컴포넌트가 추가되어 상기 소정 업체의 제1_1 분석모듈에 의해 상기 제1 플레이북이 실행되어 상기 제1 실행 결과가 획득된 후 상기 소정 업체의 제1_1 프록시 모듈을 거쳐 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 위협 이벤트 수집 모듈에 대응되는 제2_1 프록시 모듈로 전송되면, 상기 제2_1프록시 모듈을 통해 획득된 상기 위협 이벤트 데이터가 상기 모니터링 모듈에 의해 감지되고, 상기 상세분석 모듈에 포함된 제2_1 분석 모듈로 하여금 상기 위협 이벤트 데이터에 대한 분석을 수행하여 상기 위협 이벤트 데이터를 제2_1 스토리지에 저장하도록 하고, 상기 원본 로그 데이터가 제1_2 스토리지로부터 추출되고 상기 제1 플레이북에 상기 분석 및 대응 요청 컴포넌트가 추가되어 상기 소정 업체의 제1_2 분석모듈에 의해 상기 제1 플레이북이 실행되어 상기 원본 로그 데이터가 제1 특정 경로에 저장된 후, 상기 제1 특정 경로에 저장되어 있던 상기 원본 로그 데이터가 상기 소정 업체의 제1_2 프록시 모듈을 거쳐 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 위협 이벤트 수집 모듈에 대응되는 제2_2 프록시 모듈로 전송되면, 상기 제2_2 프록시 모듈을 통해 획득된 상기 원본 로그 데이터가 상기 모니터링 모듈에 의해 감지되고, 상기 상세분석 모듈에 포함된 제2_2 분석 모듈로 하여금 상기 원본 로그 데이터에 대한 분석을 수행하여 상기 원본 로그 데이터를 제2_2 스토리지에 저장하도록 하는 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 (II) 프로세스에서, 상기 프로세서는, (II-1) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 상세분석 모듈에 포함된 머신 러닝 모듈에 의해 상기 위협 이벤트에 대한 정보를 분석하도록 하는 상기 제2플레이북이 실행되면, 상기 위협 이벤트 수집 모듈을 통해 전송 받은 상기 위협 이벤트에 대한 정보로부터 추출한 데이터인 제1 머신 러닝용 비교 데이터를 획득하고, 소정의 스토리지로부터 추출한 과거 위협 이벤트에 대한 정보인 제2 머신 러닝용 비교 데이터를 획득하는 프로세스; (II-2) 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터 및 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터 사이의 유사도 측정을 수행하는 프로세스; (II-3) 상기 유사도 측정을 수행한 결과를 참조로 하여, 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터의 기설정된 조건과 임계치 이상의 유사도를 가지는 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터에 대한 유사 이벤트 리스트를 추출하는 프로세스; 및 (II-4) 상기 추출된 제2 머신 러닝용 비교 데이터에 대한 리스트에 대응되는 상기 각각의 과거 위협 이벤트의 대응 플레이북들 중 적어도 일부를 참조로 하여, 상기 제2 실행 결과를 획득하는 프로세스;를 더 포함하여 수행하는 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 (II-1) 프로세스 이후에, 상기 프로세서가, (II-11) 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터 사이에 상기 유사도 측정을 수행하기 위해, 상기 상세분석 모듈에 포함된 상기 머신 러닝 모듈로 하여금 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터를 소정 형태로 문서화하도록 하는 프로세스; 및 (II-12) 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터가 문서화되면, 상기 머신 러닝 모듈로 하여금 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터를 키(key) 값으로 토큰화하도록 하고, 이를 참조로 하여 DTM(document-term matrix)를 작성하도록 하는 프로세스;를 더 포함하여 수행하는 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 (II-3) 프로세스 이후에, 상기 프로세서가, (II-31) 상기 추출된 유사 이벤트 리스트를 참조로 하여, 각각의 대응 플레이북 리스트를 획득하고, 상기 각각의 대응 플레이북 리스트를 참조로 하여, 상기 위협 이벤트에 대한 대응 관련 통계 정보를 획득하는 프로세스; 및 (II-32) 상기 통계 정보를 참조로 하여 결정된 특정 대응 플레이북을 실행하는 프로세스;를 더 포함하고, 상기 (II-4) 프로세스는, 상기 각각의 과거 위협 이벤트의 대응 플레이북들 중 상기 특정 대응 플레이북을 참조로 하여, 상기 제2 실행 결과를 획득하는 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 (III) 프로세스에서, 상기 프로세서가, 상기 제1 정보 전송 모듈로 하여금 상기 제2 플레이북에 대한 상기 제2 실행 결과를 상기 소정 업체의 상기 제1 플레이북으로 전송하도록 하여, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가 상기 위협 이벤트에 대한 대응을 할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 (I) 프로세스에서, 상기 프로세서는, C-TAS의 컴퓨팅 장치에 의해 외부위협정보가 획득되면, CTI 수집 모듈로 하여금 상기 외부위협정보를 추가적으로 수집하도록 하고, 상기 (III) 프로세스에서, 제2 정보 전송 모듈로 하여금 상기 외부위협정보를 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치로 추가적으로 전송하도록 하는 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 제2 정보 전송 모듈로부터 전송 받은 상기 외부위협정보를 상기 외부위협정보 수집 모듈로 하여금 수신하여 저장하도록 하고, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치에 포함된 보안 정보 수집 모듈로 하여금 자체 보안 시스템으로부터 전송 받은 내부위협정보를 수신하여 저장하도록 하고, 상기 외부위협정보 수집 모듈 및 상기 보안 정보 수집 모듈로 하여금, 상기 외부위협정보 및 상기 내부위협정보를 상기 기본분석 모듈로 전송하도록 하고, 상기 기본분석 모듈로 하여금 상기 외부위협정보 및 상기 내부위협정보를 분석하도록 하여 상기 제1 플레이북에 대한 상기 제1 실행 결과를 획득하도록 하는 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 프로세서가, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 CTI 수집 모듈에 의해 상기 외부위협정보가 추가적으로 수집되면, 상기 CTI 수집 모듈로 하여금, 상기 외부위협정보를 제2_1 특정 경로에 저장하도록 하고, C-TAS 처리용 에이전트로 하여금 상기 위협 이벤트 대응지원 서버에 포함된 제1 C-TAS 프록시 모듈을 통해 상기 외부위협정보를 상기 소정의 스토리지에 저장하도록 하고 상기 소정 업체에 전송하기 위한 용도인 제2_2 특정 경로를 상기 외부위협정보와 연동하여 생성하도록 하며, 상기 제2_2 특정 경로에 저장되어 있는 상기 외부위협정보가 상기 제2 정보 전송 모듈에 의해 상기 외부위협정보 수집 모듈에 포함된 제2 C-TAS 프록시 모듈로 전송되면, 상기 제2 C-TAS 프록시 모듈로 하여금 상기 외부위협정보를 상기 소정의 스토리지에 저장하도록 하는 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
본 발명은 소정 업체의 컴퓨팅 장치로부터 위협 이벤트에 대한 분석 및 대응 요청을 받으면, 위협 이벤트 대응지원 서버가, 위협 이벤트 분석 플레이북을 실행하여 머신 러닝을 통해 해당 위협 이벤트에 대한 대응 프로세스 정보를 획득하는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 위협 이벤트 대응지원 서버가, 위협 이벤트에 대한 대응 프로세스 정보를 소정 업체의 컴퓨팅 장치로 전송하여, 소정 업체의 컴퓨팅 장치가 해당 위협 이벤트에 대해 대응할 수 있도록 지원하는 효과가 있다.
본 발명의 실시예의 설명에 이용되기 위하여 첨부된 아래 도면들은 본 발명의 실시예들 중 단지 일부일 뿐이며, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자(이하 "통상의 기술자")에게 있어서는 발명적 작업이 이루어짐 없이 이 도면들에 기초하여 다른 도면들이 얻어질 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 빅데이터를 기반으로 위협 이벤트를 분석하고 대응하도록 지원하는 서버를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버와 소정 업체의 컴퓨팅 장치 사이에서 위협 이벤트에 대한 정보를 송수신하는 흐름도를 개략적으로 도시한 것이다.
도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버가, 소정 업체의 컴퓨팅 장치로부터 위협 이벤트에 대한 정보에 포함된 위협 이벤트 데이터를 획득하는 과정을 개략적으로 도시한 것이다.
도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버가, 소정 업체의 컴퓨팅 장치로부터 위협 이벤트에 대한 정보에 포함된 원본 로그 데이터를 획득하는 과정을 개략적으로 도시한 것이다.
도 4a는 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버가, C-TAS의 컴퓨팅 장치로부터 전송 받은 외부위협정보를 소정의 스토리지 및 특정 경로에 저장하는 과정을 개략적으로 도시한 것이다.
도 4b은 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버가, 특정 경로에 저장된 외부위협정보를 소정 업체의 컴퓨팅 장치에 전송하고, 소정 업체의 컴퓨팅 장치는 해당 외부위협정보를 소정의 스토리지에 저장하는 과정을 개략적으로 도시한 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버가, 위협 이벤트에 대한 정보를 분석하기 위한 머신 러닝을 수행하여, 위협 이벤트에 대한 대응 플레이북을 획득하는 과정을 개략적으로 도시한 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트에 대한 특정 대응 플레이북에 분석용 컴포넌트와 대응용 컴포넌트가 생성되어 소정 업체의 컴퓨팅 장치로 전송되는 것에 대한 도면을 도시한 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 빅데이터를 기반으로 위협 이벤트를 분석하고 대응하도록 지원하는 서버를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버와 소정 업체의 컴퓨팅 장치 사이에서 위협 이벤트에 대한 정보를 송수신하는 흐름도를 개략적으로 도시한 것이다.
도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버가, 소정 업체의 컴퓨팅 장치로부터 위협 이벤트에 대한 정보에 포함된 위협 이벤트 데이터를 획득하는 과정을 개략적으로 도시한 것이다.
도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버가, 소정 업체의 컴퓨팅 장치로부터 위협 이벤트에 대한 정보에 포함된 원본 로그 데이터를 획득하는 과정을 개략적으로 도시한 것이다.
도 4a는 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버가, C-TAS의 컴퓨팅 장치로부터 전송 받은 외부위협정보를 소정의 스토리지 및 특정 경로에 저장하는 과정을 개략적으로 도시한 것이다.
도 4b은 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버가, 특정 경로에 저장된 외부위협정보를 소정 업체의 컴퓨팅 장치에 전송하고, 소정 업체의 컴퓨팅 장치는 해당 외부위협정보를 소정의 스토리지에 저장하는 과정을 개략적으로 도시한 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버가, 위협 이벤트에 대한 정보를 분석하기 위한 머신 러닝을 수행하여, 위협 이벤트에 대한 대응 플레이북을 획득하는 과정을 개략적으로 도시한 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트에 대한 특정 대응 플레이북에 분석용 컴포넌트와 대응용 컴포넌트가 생성되어 소정 업체의 컴퓨팅 장치로 전송되는 것에 대한 도면을 도시한 것이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명의 목적들, 기술적 해법들 및 장점들을 분명하게 하기 위하여 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 통상의 기술자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다.
또한, 본 발명의 상세한 설명 및 청구항들에 걸쳐, "포함하다"라는 단어 및 그것의 변형은 다른 기술적 특징들, 부가물들, 구성요소들 또는 단계들을 제외하는 것으로 의도된 것이 아니다. 통상의 기술자에게 본 발명의 다른 목적들, 장점들 및 특성들이 일부는 본 설명서로부터, 그리고 일부는 본 발명의 실시로부터 드러날 것이다. 아래의 예시 및 도면은 실례로서 제공되며, 본 발명을 한정하는 것으로 의도된 것이 아니다.
더욱이 본 발명은 본 명세서에 표시된 실시예들의 모든 가능한 조합들을 망라한다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 빅데이터를 기반으로 위협 이벤트를 분석하고 대응하도록 지원하는 위협 이벤트 대응지원 서버를 나타낸 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 위협 이벤트 대응지원 서버(100)는 메모리(110) 및 프로세서(120)를 포함할 수 있다.
위협 이벤트 대응지원 서버(100)의 메모리(110)는 프로세서(120)에 의해 수행될 인스트럭션들을 저장할 수 있는데, 구체적으로, 인스트럭션들은 위협 이벤트 대응지원 서버(100)로 하여금 특정의 방식으로 기능하게 하기 위한 목적으로 생성되는 코드로서, 컴퓨터 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장될 수 있다. 인스트럭션들은 본 발명의 명세서에서 설명되는 기능들을 실행하기 위한 프로세스들을 수행할 수 있다.
그리고, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)의 프로세서(120)는 MPU(Micro Processing Unit) 또는 CPU(Central Processing Unit), 캐쉬 메모리(Cache Memory), 데이터 버스(Data Bus) 등의 하드웨어 구성을 포함할 수 있다. 또한, 운영체제, 특정 목적을 수행하는 애플리케이션의 소프트웨어 구성을 더 포함할 수도 있다.
또한, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)는 데이터베이스(미도시)와 연동될 수 있다. 여기서, 데이터베이스(미도시)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ReadOnly Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ReadOnly Memory), PROM(Programmable ReadOnly Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있으며, 이에 한정되지 않으며 데이터를 저장할 수 있는 모든 매체를 포함할 수 있다. 또한, 데이터베이스(미도시)는 위협 이벤트 대응지원 서버(100)와 분리되어 설치되거나, 이와는 달리 위협 이벤트 대응지원 서버(100)의 내부에 설치되어 데이터를 전송하거나 수신되는 데이터를 기록할 수도 있고, 도시된 바와 달리 둘 이상으로 분리되어 구현될 수도 있으며, 이는 발명의 실시 조건에 따라 달라질 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버와 소정 업체의 컴퓨팅 장치 사이에서 위협 이벤트에 대한 정보를 송수신하는 흐름도를 개략적으로 도시한 것이다.
먼저, 도 2를 참조하면, 소정 업체(가령, 민간 업체)의 컴퓨팅 장치(200)에 의해 소정의 위협 이벤트가 탐지되는 것에 대응하여 분석 및 대응 요청 플레이북인 제1 플레이북이 기본분석 모듈(210)에 의해 실행되면, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)가, 위협 이벤트 수집 모듈(220)로 하여금 제1 플레이북에 대한 제1 실행 결과에 대응되는 위협 이벤트에 대한 정보를 수집하도록 할 수 있다. 여기서, 기본분석 모듈(210)은 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)가 소정의 위협 이벤트를 직면하였을 때, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)에 해당 위협 이벤트를 분석하도록 하고 그에 맞는 대응 프로세스를 요청하기 위해 제1 플레이북을 실행하는 모듈일 수 있다. 이때, 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)는 분석 및 대응 요청 컴포넌트를 추가한 제1 플레이북을 실행할 수 있다. 또한, 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)에서 제1 플레이북을 실행하는 방법으로서, 위협 이벤트가 탐지되자마자 기본 분석 모듈(210)에 의해 자동으로 제1 플레이북이 실행되어 위협 이벤트에 대한 정보를 위협 이벤트 대응지원 서버(100)의 위협 이벤트 수집 모듈(220)로 즉각적으로 전송하는 것을 상정할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니고, 위협 이벤트가 탐지된 후, 소정 업체의 보안 전문가가 해당 위협 이벤트에 대한 소견을 적어 수동으로 위협 이벤트 대응지원 서버(100)의 위협 이벤트 수집 모듈(220)로 전송할 수도 있을 것이다.
그리고, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)가, 모니터링 모듈(221)로 하여금 위협 이벤트에 대한 정보의 수집 여부(즉, 위협 이벤트 수집 모듈(220)에 의한 수집 여부)를 모니터링하도록 하고, 위협 이벤트에 대한 정보가 수집되었음이 감지되면, 상세분석 모듈(230)로 하여금 위협 이벤트에 대한 분석 플레이북인 제2 플레이북을 실행하도록 하여 제2 실행 결과를 획득하도록 할 수 있다. 여기서, 위협 이벤트에 대한 정보는 상세분석 모듈(230)에 포함된 머신 러닝 모듈(231)에 의해 분석되어 제2 실행 결과를 획득할 수 있다. 이때, 제2 실행 결과가 획득되는 과정에 대해서는 도 5에서 상세히 설명하겠다.
다음으로, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)가, 제1 정보 전송 모듈(240)로 하여금 제2 플레이북에 대한 제2 실행 결과를 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)로 전송하도록 하여, 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)가 위협 이벤트에 대한 대응을 할 수 있도록 지원할 수 있다. 여기서, 제1 정보 전송 모듈(240)은 머신 러닝 모듈(231)에 의해 획득된 위협 이벤트에 대한 정보의 분석 및 대응 결과인 제2 실행 결과를 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)의 기본 분석 모듈(210)로 전송하는 모듈일 수 있다.
이와는 별개로, C-TAS의 컴퓨팅 장치(250)에 의해 외부위협 정보가 추가적으로 획득되면, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)가, CTI 수집 모듈(251)로 하여금 외부위협정보를 추가적으로 수집하도록 할 수 있다. 여기서, C-TAS(Cyber Threats Analysis System)는 한국인터넷진흥원(KISA)에서 다양한 사이버위협정보를 공유해 악성코드를 차단하는 등 신속한 침해 대응을 목적으로 만든 시스템이다. 또한, CTI 수집 모듈(251)은 C-TAS의 컴퓨팅 장치(250)로부터 전송 받은 외부위협정보를 수신하여 수집하는 모듈일 수 있다.
그리고, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)가, 제2 정보 전송 모듈(252)로 하여금 외부위협정보를 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)로 추가적으로 전송하도록 할 수 있다.
이때, 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)가, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)의 제2 정보 전송 모듈(252)로부터 전송 받은 외부위협정보를 외부위협정보 수집 모듈(253)로 하여금 수신하여 저장하도록 할 수 있다. 한편, 이와는 별개로 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)에 포함된 보안 정보 수집 모듈(261)로 하여금 자체 보안 시스템으로(260)부터 전송 받은 내부위협정보를 수신하여 저장하도록 할 수도 있다. 이를 종합하면, 외부위협정보 수집 모듈(253) 및 보안 정보 수집 모듈(261) 각각은, 외부위협정보 및 내부위협정보를 기본분석 모듈(210)로 전송하여, 기본분석 모듈(210)로 하여금 외부위협정보 및 내부위협정보를 분석하도록 하여 제1 플레이북에 대한 제1 실행 결과를 획득하도록 할 수 있다. 여기서, 자체 보안 시스템(260)은, IDS(Intrusion Detection System), IPS(Intrusion Prevention System), F/W(Firewall), UTM(Unifed Threat Management), 기타 네트워크 장비 등을 통해 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)가 자체적으로 위협정보에 대하여 대처하도록 하는 보안 시스템일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버가, 소정 업체의 컴퓨팅 장치로부터 위협 이벤트에 대한 정보에 포함된 위협 이벤트 데이터를 획득하는 과정을 개략적으로 도시한 것이다.
먼저, 도 3a를 참조하면, 위협 이벤트 데이터가 제1_1 스토리지(310)로부터 추출되는 경우를 도시하고 있다. 여기서, 제1_1 스토리지(310)는 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)에 의해 위협 이벤트가 탐지된 시점에, 위협 이벤트에 대한 정보에 포함된 위협 이벤트 데이터를 저장하는 스토리지일 수 있다.
그리고, 제1 플레이북에 분석 및 대응 요청 컴포넌트가 추가되어 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)에 있는 제1_1 분석모듈(320)에 의해 제1 플레이북이 실행되어 제1 실행 결과가 획득된 후 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)에 있는 제1_1 프록시 모듈(330)을 거쳐 위협 이벤트 대응지원 서버(100)의 위협 이벤트 수집 모듈(220)에 대응되는 제2_1 프록시 모듈(340)로 전송될 수 있다. 여기서, 제1_1 분석모듈(320)은 기본 분석 모듈(210)에 포함된 모듈일 수 있다. 또한, 제1_1 프록시 모듈(330) 및 제2_1 프록시 모듈(340)은 각각 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200) 및 위협 이벤트 대응지원 서버(100) 사이의 통신을 가능하게 하기 위한 중계 모듈일 수 있다.
다음으로, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)가, 제2_1프록시 모듈(340)을 통해 획득된 위협 이벤트 데이터가 모니터링 모듈(221)에 의해 감지되고, 상세분석 모듈(230)에 포함된 제2_1 분석 모듈(350)로 하여금 위협 이벤트 데이터에 대한 분석을 수행하여 위협 이벤트 데이터를 제2_1 스토리지(360)에 저장하도록 할 수 있다. 여기서, 제2_1 스토리지(360)는 위협 이벤트 대응지원 서버(100)에 의해 위협 이벤트가 분석된 이후에 위협 이벤트에 대한 정보에 포함된 위협 이벤트 데이터를 저장하는 스토리지일 수 있다.
도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버가, 소정 업체의 컴퓨팅 장치로부터 위협 이벤트에 대한 정보에 포함된 원본 로그 데이터를 획득하는 과정을 개략적으로 도시한 것이다.
먼저, 도 3b를 참조하면, 원본 로그 데이터가 제1_2 스토리지(311)로부터 추출되고, 제1 플레이북에 분석 및 대응 요청 컴포넌트가 추가되어 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)에 있는 제1_2 분석모듈(321)에 의해 제1 플레이북이 실행되어 원본 로그 데이터가 제1 특정 경로(323)에 저장될 수 있다. 여기서, 제1_2 스토리지(311)는 원본 로그 데이터가 저장되어 있는 스토리지 일 수 있다. 또한, 제1_2 분석모듈(321)은 기본 분석 모듈(210)에 포함된 모듈일 수 있다. 그리고, 추출된 원본 로그 데이터는 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)의 분석 서버 특정 경로(322)에 저장되고, 이때 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)의 제1 특정 경로(323)에도 공유될 수 있다. 이때, 제1 특정 경로(323)는 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)에서 위협 이벤트 대응지원 서버(100)로 원본 로그 데이터를 전송하기 위해 생성된 경로일 수 있다.
그리고, 제1 특정 경로(323)에 저장되어 있던 원본 로그 데이터가 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)에 있는 제1_2 프록시 모듈(331)을 거쳐 위협 이벤트 대응지원 서버(100)의 위협 이벤트 수집 모듈(220)에 대응되는 제2_2 프록시 모듈(341)로 전송될 수 있다. 여기서, 제1_2 프록시 모듈(331) 및 제2_2 프록시 모듈(341)은 각각 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200) 및 위협 이벤트 대응지원 서버(100) 사이의 통신을 가능하게 하기 위한 중계 모듈일 수 있다.
다음으로, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)가, 제2_2 프록시 모듈(341)을 통해 획득된 원본 로그 데이터가 모니터링 모듈(221)에 의해 감지되고, 상세분석 모듈(230)에 포함된 제2_2 분석 모듈(342)로 하여금 원본 로그 데이터에 대한 분석을 수행하여 원본 로그 데이터를 제2_2 스토리지(361)에 저장하도록 할 수 있다. 여기서, 제2_2 스토리지(361)는 위협 이벤트 대응지원 서버(100)에 의해 위협 이벤트가 분석된 이후에 위협 이벤트에 대한 정보에 포함된 원본 로그 데이터를 저장하는 스토리지 일 수 있다.
이때, 도 3a 및 도 3b를 참조하면, 제1_1 프록시 모듈(330)과 제1_2 프록시 모듈(331)은 서로 동일한 모듈로서 구현 될 수도 있고, 각각 다른 모듈로서 구현 될 수도 있으며, 제2_1 프록시 모듈(340)과 제2_2 프록시 모듈(341) 역시 마찬가지로 서로 동일한 모듈로서 구현 될 수도 있고, 각각 다른 모듈로서 구현 될 수도 있다.
도 4a는 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버가, C-TAS의 컴퓨팅 장치로부터 전송 받은 외부위협정보를 소정의 스토리지 및 특정 경로에 저장하는 과정을 개략적으로 도시한 것이다.
도 4a를 참조하면, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)의 CTI 수집 모듈(251)에 의해 C-TAS의 컴퓨팅 장치(250)로부터 외부위협정보가 추가적으로 수집되면, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)가, CTI 수집 모듈(251)로 하여금, 외부위협정보를 제2_1 특정 경로(410)에 저장하도록 할 수 있다. 여기서, 제2_1 특정 경로(410)는 C-TAS의 컴퓨팅 장치(250)로부터 수집한 데이터를 임시 저장하기 위한 경로일 수 있다.
그리고, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)가, C-TAS 처리용 에이전트(420)로 하여금 위협 이벤트 대응지원 서버(100)에 포함된 제1 C-TAS 프록시 모듈(430)을 통해 외부위협정보를 소정의 스토리지에 저장하도록 하고, 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)에 전송하기 위한 용도인 제2_2 특정 경로(431)를 외부위협정보와 연동하여 생성하도록 할 수 있다.
여기서, C-TAS 처리용 에이전트(420)는 제1 C-TAS 프록시 모듈(430)로 외부위협정보를 전송하여 C-TAS의 컴퓨팅 장치(250)로부터 전송 받은 데이터를 위협 이벤트 대응지원 서버 C-TAS 관련 스토리지(440)에 분산 저장하여 관리되도록 하는 동시에, 제2_1 특정 경로(410)에 임시 저장되어 있는 외부위협정보를 특정 시간대에 날짜순으로 정리하여 제2_2 특정 경로(431)에 저장하도록 할 수 있다. 이때, 제2_2 특정 경로(431)는, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)가 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)와 외부위협정보를 공유하기 위해 생성된 경로일 수 있다. 또한, 제2_2 특정 경로(431)에 저장된 외부위협정보는 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)에 전송이 완료되면 매일 특정 시간대에 삭제될 수 있다.
도 4b은 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버가, 특정 경로에 저장된 외부위협정보를 소정 업체의 컴퓨팅 장치에 전송하고, 소정 업체의 컴퓨팅 장치는 해당 외부위협정보를 소정의 스토리지에 저장하는 과정을 개략적으로 도시한 것이다.
도 4b를 참조하면, 제2_2 특정 경로(431)에 저장되어 있는 외부위협정보가 제2 정보 전송 모듈(252)에 의해 외부위협정보 수집 모듈(253)에 포함된 제2 C-TAS 프록시 모듈(450)로 전송되면, 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)가, 제2 C-TAS 프록시 모듈(450)로 하여금 외부위협정보를 소정의 스토리지에 저장하도록 할 수 있다. 여기서, 제2 정보 전송 모듈로부터 전송 받은 외부위협정보는 소정 업체의 C-TAS 관련 스토리지(460)에 분산 저장하여 관리될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트 대응지원 서버가, 위협 이벤트에 대한 정보를 분석하기 위한 머신 러닝을 수행하여, 위협 이벤트에 대한 대응 플레이북을 획득하는 과정을 개략적으로 도시한 것이다.
먼저 도 5를 참조하면, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)의 상세분석 모듈(230)에 포함된 머신 러닝 모듈(231)에 의해 위협 이벤트에 대한 정보를 분석하도록 하는 제2 플레이북이 실행될 수 있다(S510).
그리고, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)가, 위협 이벤트 수집 모듈(220)을 통해 전송 받은 위협 이벤트에 대한 정보로부터 추출한 데이터인 제1 머신 러닝용 비교 데이터를 획득할 수 있다(S520).
다음으로, 소정의 스토리지(가령, 과거 위협 이벤트를 저장해놓은 DB)로부터 추출한 과거 위협 이벤트에 대한 정보에 포함되는 제2 머신 러닝용 비교 데이터를 획득할 수 있다(S521).
여기서, S520 와 S521 의 순서가 도 5 와 다르게 수행될 수도 있음은 물론이라 할 것이다.
그리고, 제1 머신 러닝용 비교 데이터는, 소정 업체로부터 분석 및 대응 요청을 받은 위협 이벤트에 대한 정보 중 머신 러닝에 필요한 데이터들로 가공되어 저장된 데이터일 수 있다. 마찬가지로, 제2 머신 러닝용 비교 데이터 역시, 과거 위협 이벤트에 대한 정보 중 머신 러닝에 필요한 데이터들로 가공되어 저장된 데이터일 수 있다. 또한, 제2 머신 러닝용 비교 데이터는, 소정 업체로의 컴퓨팅 장치(200)로부터 전송 받은 해당 위협 이벤트와 유사한 과거 위협 이벤트를 추출하여 이로부터 획득된 데이터일 수 있다.
그리고, 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 제2 머신 러닝용 비교 데이터 사이에 유사도 측정을 수행하기 위해, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)가, 머신 러닝 모듈(231)로 하여금 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 제2 머신 러닝용 비교 데이터를 소정 형태로 문서화하도록 할 수 있다(S530)
여기서, 머신 러닝 모듈(231)은 JSON(Javascript Object Notation) 형태로 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 제2 머신 러닝용 비교 데이터를 문서화하며, 아래는 JSON 형태로 저장된 데이터에 대한 예시이다.
상기 예시1과 같이 JSON 형태는 {데이터key:데이터,데이터key:데이터} 형태로 표현 하는 것을 말한다. 여기서, 상기 예시1의 데이터들을 문서화 시키면 아래와 같다.
다음으로, 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 제2 머신 러닝용 비교 데이터가 문서화되면, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)가, 머신 러닝 모듈(231)로 하여금 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 제2 머신 러닝용 비교 데이터를 키(key)값으로 토큰화하도록 하고, 이를 참조로 하여 DTM(document-term matrix)를 작성하도록 할 수 있다(S540).
여기서, 토큰화는 제1 머신 러닝용 비교 데이터 및 제2 머신 러닝용 비교 데이터를 key값으로 구분하는 작업이고, DTM 작성은 토큰화 작업이 완료된 데이터에 대하여, 문서별로 key값으로 구분한 단어의 출현 빈도수를 행렬로 표현하여 정리하는 작업이다. 아래의 표2는 상기 표1의 문서화된 데이터에 대하여 토큰화 및 DTM 작업을 완료한 것이다.
그리고, 토큰화 및 DTM 작업이 완료된 다음, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)가, 머신 러닝 모듈(231)로 하여금 제1 머신 러닝용 비교 데이터 및 제2 머신 러닝용 비교 데이터 사이의 유사도 측정을 수행하도록 할 수 있다(S550).
그리고, 수행 결과를 참조로 하여, 제1 머신 러닝용 비교 데이터의 기설정된 조건과 임계치 이상의 유사도를 가지는 제2 머신 러닝용 비교 데이터에 대한 유사 이벤트 리스트를 추출하도록 할 수 있다(S560).
여기서, 문서간 유사도는 유클리드 거리 계산 함수를 통해 측정될 수 있다. 유클리드 거리는 수학적 관점에서는, 두 점 사이의 거리를 계산하는 기법이다. 유클리드 거리 공식을 이용한 유클리디안 유사도 공식은 다음과 같다.
이를 이용하여 유클리디안 유사도가 높을수록 문서가 유사하다고 해석할 수 있다.
이때, 기설정된 조건은, 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)로부터 전송 받은 위협 이벤트와 유사한 정도를 판단하기 위해 설정한 조건으로서, 예를 들어, 기설정된 조건을 유사도 4 이상의 데이터만 획득하도록 설정한 경우. 위협 이벤트 대응지원 서버(100)가, 머신 러닝 모듈(231)로 하여금, 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 유사도 4 이상인 제2 머신 러닝용 비교 데이터만 수집하도록 명령할 수 있다. 다만, 기설정된 조건은 이에 한정되는 것이 아니라, 소정 업체의 요청 등에 의해 다양한 변형이 가능할 수 있다. 또한, 본 발명에서는, 프로그래밍 언어 중 하나인 Python을 이용하여 유사도 측정에 대한 프로세스를 설계하였지만, 이에 한정되지 않고, 다양한 프로그래밍 언어를 통해 설계될 수 있을 것이다.
아래의 예시2는, 상기 예시1의 데이터들에 대해 Python을 이용하여 유클리디안 유사도를 계산한 것이다.
상기 예시 2을 참조하면, Python을 이용하여 상기 예시1의 문서 A와 문서 B_1 및 문서 B_2의 유사도를 계산한 결과를 확인할 수 있다. 다만, 상기 예시2에서는 문서 B_1 및 문서 B_2 중 문서 B_1이 문서 A와 더 유사하다는 결론을 도출하였지만, 상기 A와 유사한 이벤트 리스트는 여러 개가 도출될 수 있다.
그리고, 상기 예시2의 결과를 참조하면, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)가 유사 이벤트 리스트를 참조로 하여 각각의 대응 플레이북 리스트를 획득하고 각각의 대응 플레이북 리스트를 참조로 하여 위협 이벤트에 대한 대응 관련 통계 정보를 획득할 수 있다(S570).
여기서, 대응 관련 통계 정보는 과거의 위협 이벤트에 대해 어떠한 대응 플레이북으로 대처하였는지를 통계로 정리한 정보일 수 있다.
다음으로, 위협 이벤트 대응지원 서버(100)가, 추출된 제2 머신 러닝용 비교 데이터에 대한 유사 이벤트 리스트에 대응되는 각각의 과거 위협 이벤트의 대응 플레이북들 중 적어도 일부를 참조로 하여, 머신 러닝에 대한 결과인 제2 실행 결과를 획득할 수 있다(S580).
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 위협 이벤트에 대한 특정 대응 플레이북에 분석용 컴포넌트와 대응용 컴포넌트가 생성되어 소정 업체의 컴퓨팅 장치로 전송되는 것에 대한 도면을 도시한 것이다.
도 6를 참조하면, 위협 이벤트에 대한 특정 대응 플레이북은 분석용 컴포넌트(610)와 대응용 컴포넌트(620)가 있을 수 있다. 위협 이벤트 대응지원 서버(100)는, 특정 대응 플레이북을 생성할 때, 분석용 컴포넌트(610)를 앞에 두어 해당 위협 이벤트를 분석하도록 하고, 해당 분석 결과를 바탕으로 대응용 컴포넌트(620)가 대응하도록 생성할 수 있다. 그리고, 분석용 컴포넌트(610)의 분석 결과는 소정 업체의 컴퓨팅 장치(200)의 기본 분석 모듈(210)에 의해 실행된 제1 플레이북의 분석 요청 컴포넌트로 전송되고, 대응용 컴포넌트(620)의 대응 프로세스는 제1 플레이북의 대응 요청 컴포넌트로 전송될 수 있다.
또한, 이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magnetooptical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
Claims (20)
- 빅데이터를 기반으로 위협 이벤트를 분석하고 대응하도록 지원하는 방법에 있어서,
(a) 소정 업체의 컴퓨팅 장치에 의해 소정의 위협 이벤트가 탐지되는 것에 대응하여 분석 및 대응 요청 플레이북인 제1 플레이북이 기본분석 모듈에 의해 실행되면, 위협 이벤트 대응지원 서버가, 위협 이벤트 수집 모듈로 하여금 상기 제1 플레이북에 대한 제1 실행 결과에 대응되는 상기 위협 이벤트에 대한 정보를 수집하도록 하는 단계;
(b) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 모니터링 모듈로 하여금 상기 위협 이벤트에 대한 정보의 수집 여부를 모니터링하도록 하고, 상기 위협 이벤트에 대한 정보가 수집되었음이 감지되면, 상세분석 모듈로 하여금 상기 수집된 위협 이벤트에 대한 분석 플레이북인 제2 플레이북을 실행하도록 하여 제2 실행 결과를 획득하는 단계; 및
(c) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 제1 정보 전송 모듈로 하여금 상기 제2 플레이북에 대한 상기 제2 실행 결과를 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치로 전송하도록 하여, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가 상기 위협 이벤트에 대한 대응을 할 수 있도록 지원하는 단계;
를 포함하되,
상기 (a) 단계에서,
상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치에 의해 상기 제1 플레이북에 분석 및 대응 요청 컴포넌트가 추가되어 상기 제1 플레이북이 실행되면, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 위협 이벤트 수집 모듈로 하여금 상기 제1 실행 결과에 대응되는 상기 위협 이벤트에 대한 정보에 포함되는 위협 이벤트 데이터 및 원본 로그 데이터를 획득하도록 하고,
상기 위협 이벤트 데이터가 제1_1 스토리지로부터 추출되고 상기 제1 플레이북에 상기 분석 및 대응 요청 컴포넌트가 추가되어 상기 소정 업체의 제1_1 분석모듈에 의해 상기 제1 플레이북이 실행되어 상기 제1 실행 결과가 획득된 후 상기 소정 업체의 제1_1 프록시 모듈을 거쳐 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 위협 이벤트 수집 모듈에 대응되는 제2_1 프록시 모듈로 전송되면, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 제2_1프록시 모듈을 통해 획득된 상기 위협 이벤트 데이터가 상기 모니터링 모듈에 의해 감지되고, 상기 상세분석 모듈에 포함된 제2_1 분석 모듈로 하여금 상기 위협 이벤트 데이터에 대한 분석을 수행하여 상기 위협 이벤트 데이터를 제2_1 스토리지에 저장하도록 하며,
상기 원본 로그 데이터가 제1_2 스토리지로부터 추출되고 상기 제1 플레이북에 상기 분석 및 대응 요청 컴포넌트가 추가되어 상기 소정 업체의 제1_2 분석모듈에 의해 상기 제1 플레이북이 실행되어 상기 원본 로그 데이터가 제1 특정 경로에 저장된 후, 상기 제1 특정 경로에 저장되어 있던 상기 원본 로그 데이터가 상기 소정 업체의 제1_2 프록시 모듈을 거쳐 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 위협 이벤트 수집 모듈에 대응되는 제2_2 프록시 모듈로 전송되면, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 제2_2 프록시 모듈을 통해 획득된 상기 원본 로그 데이터가 상기 모니터링 모듈에 의해 감지되고, 상기 상세분석 모듈에 포함된 제2_2 분석 모듈로 하여금 상기 원본 로그 데이터에 대한 분석을 수행하여 상기 원본 로그 데이터를 제2_2 스토리지에 저장하도록 하는 것을 특징으로 하는 방법. - 삭제
- 삭제
- 빅데이터를 기반으로 위협 이벤트를 분석하고 대응하도록 지원하는 방법에 있어서,
(a) 소정 업체의 컴퓨팅 장치에 의해 소정의 위협 이벤트가 탐지되는 것에 대응하여 분석 및 대응 요청 플레이북인 제1 플레이북이 기본분석 모듈에 의해 실행되면, 위협 이벤트 대응지원 서버가, 위협 이벤트 수집 모듈로 하여금 상기 제1 플레이북에 대한 제1 실행 결과에 대응되는 상기 위협 이벤트에 대한 정보를 수집하도록 하는 단계;
(b) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 모니터링 모듈로 하여금 상기 위협 이벤트에 대한 정보의 수집 여부를 모니터링하도록 하고, 상기 위협 이벤트에 대한 정보가 수집되었음이 감지되면, 상세분석 모듈로 하여금 상기 수집된 위협 이벤트에 대한 분석 플레이북인 제2 플레이북을 실행하도록 하여 제2 실행 결과를 획득하는 단계; 및
(c) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 제1 정보 전송 모듈로 하여금 상기 제2 플레이북에 대한 상기 제2 실행 결과를 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치로 전송하도록 하여, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가 상기 위협 이벤트에 대한 대응을 할 수 있도록 지원하는 단계;
를 포함하되,
상기 (b) 단계는,
(b1) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 상세분석 모듈에 포함된 머신 러닝 모듈에 의해 상기 위협 이벤트에 대한 정보를 분석하도록 하는 상기 제2플레이북이 실행되면, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 위협 이벤트 수집 모듈을 통해 전송 받은 상기 위협 이벤트에 대한 정보로부터 추출한 데이터인 제1 머신 러닝용 비교 데이터를 획득하고, 소정의 스토리지로부터 추출한 과거 위협 이벤트에 대한 정보인 제2 머신 러닝용 비교 데이터를 획득하는 단계;
(b2) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터 및 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터 사이의 유사도 측정을 수행하는 단계;
(b3) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 유사도 측정을 수행한 결과를 참조로 하여, 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터의 기설정된 조건과 임계치 이상의 유사도를 가지는 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터에 대한 유사 이벤트 리스트를 추출하는 단계; 및
(b4) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 추출된 제2 머신 러닝용 비교 데이터에 대한 상기 유사 이벤트 리스트에 대응되는 상기 각각의 과거 위협 이벤트의 대응 플레이북들 중 적어도 일부를 참조로 하여, 상기 제2 실행 결과를 획득하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제4항에 있어서,
상기 (b1) 단계 이후에,
(b11) 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터 사이에 상기 유사도 측정을 수행하기 위해, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 상세분석 모듈에 포함된 상기 머신 러닝 모듈로 하여금 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터를 소정 형태로 문서화하도록 하는 단계; 및
(b12) 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터가 문서화되면, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 머신 러닝 모듈로 하여금 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터를 키(key) 값으로 토큰화하도록 하고, 이를 참조로 하여 DTM(document-term matrix)를 작성하도록 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제4항에 있어서,
상기 (b3) 단계 이후에,
(b31) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 추출된 유사 이벤트 리스트를 참조로 하여, 각각의 대응 플레이북 리스트를 획득하고, 상기 각각의 대응 플레이북 리스트를 참조로 하여, 상기 위협 이벤트에 대한 대응 관련 통계 정보를 획득하는 단계; 및
(b32) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 대응 관련 통계 정보를 참조로 하여 결정된 특정 대응 플레이북을 실행하는 단계;
를 더 포함하고,
상기 (b4) 단계는,
(b4) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 각각의 과거 위협 이벤트의 상기 대응 플레이북들 중 상기 특정 대응 플레이북을 참조로 하여, 상기 제2 실행 결과를 획득하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제1항에 있어서,
상기 (c) 단계에서,
상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 제1 정보 전송 모듈로 하여금 상기 제2 플레이북에 대한 상기 제2 실행 결과를 상기 소정 업체의 상기 제1 플레이북으로 전송하도록 하여, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가 상기 위협 이벤트에 대한 대응을 할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 방법. - 빅데이터를 기반으로 위협 이벤트를 분석하고 대응하도록 지원하는 방법에 있어서,
(a) 소정 업체의 컴퓨팅 장치에 의해 소정의 위협 이벤트가 탐지되는 것에 대응하여 분석 및 대응 요청 플레이북인 제1 플레이북이 기본분석 모듈에 의해 실행되면, 위협 이벤트 대응지원 서버가, 위협 이벤트 수집 모듈로 하여금 상기 제1 플레이북에 대한 제1 실행 결과에 대응되는 상기 위협 이벤트에 대한 정보를 수집하도록 하는 단계;
(b) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 모니터링 모듈로 하여금 상기 위협 이벤트에 대한 정보의 수집 여부를 모니터링하도록 하고, 상기 위협 이벤트에 대한 정보가 수집되었음이 감지되면, 상세분석 모듈로 하여금 상기 수집된 위협 이벤트에 대한 분석 플레이북인 제2 플레이북을 실행하도록 하여 제2 실행 결과를 획득하는 단계; 및
(c) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 제1 정보 전송 모듈로 하여금 상기 제2 플레이북에 대한 상기 제2 실행 결과를 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치로 전송하도록 하여, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가 상기 위협 이벤트에 대한 대응을 할 수 있도록 지원하는 단계;
를 포함하되,
상기 (a) 단계는,
C-TAS의 컴퓨팅 장치에 의해 외부위협정보가 획득되면, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, CTI 수집 모듈로 하여금 상기 외부위협정보를 추가적으로 수집하도록 하고,
상기 (c) 단계는,
상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 제2 정보 전송 모듈로 하여금 상기 외부위협정보를 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치로 추가적으로 전송하도록 하며,
상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 제2 정보 전송 모듈로부터 전송 받은 상기 외부위협정보를 외부위협정보 수집 모듈로 하여금 수신하여 저장하도록 하고, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치에 포함된 보안 정보 수집 모듈로 하여금 자체 보안 시스템으로부터 전송 받은 내부위협정보를 수신하여 저장하도록 하고, 상기 외부위협정보 수집 모듈 및 상기 보안 정보 수집 모듈로 하여금, 상기 외부위협정보 및 상기 내부위협정보를 상기 기본분석 모듈로 전송하도록 하고, 상기 기본분석 모듈로 하여금 상기 외부위협정보 및 상기 내부위협정보를 분석하도록 하여 상기 제1 플레이북에 대한 상기 제1 실행 결과를 획득하도록 하는 것을 특징으로 하는 방법. - 삭제
- 제8항에 있어서,
상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 CTI 수집 모듈에 의해 상기 외부위협정보가 추가적으로 수집되면, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버가, 상기 CTI 수집 모듈로 하여금, 상기 외부위협정보를 제2_1 특정 경로에 저장하도록 하고, C-TAS 처리용 에이전트로 하여금 상기 위협 이벤트 대응지원 서버에 포함된 제1 C-TAS 프록시 모듈을 통해 상기 외부위협정보를 상기 소정의 스토리지에 저장하도록 하고 상기 소정 업체에 전송하기 위한 용도인 제2_2 특정 경로를 상기 외부위협정보와 연동하여 생성하도록 하며,
상기 제2_2 특정 경로에 저장되어 있는 상기 외부위협정보가 상기 제2 정보 전송 모듈에 의해 상기 외부위협정보 수집 모듈에 포함된 제2 C-TAS 프록시 모듈로 전송되면, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가, 상기 제2 C-TAS 프록시 모듈로 하여금 상기 외부위협정보를 상기 소정의 스토리지에 저장하도록 하는 것을 특징으로 하는 방법. - 빅데이터를 기반으로 위협 이벤트를 분석하고 대응하도록 지원하는 방법을 수행하는 위협 이벤트 대응지원 서버에 있어서,
인스트럭션들을 저장하는 적어도 하나의 메모리; 및
상기 인스트럭션들을 실행하기 위해 구성된 적어도 하나의 프로세서;를 포함하되,
상기 프로세서는, (I) 소정 업체의 컴퓨팅 장치에 의해 소정의 위협 이벤트가 탐지되는 것에 대응하여 분석 및 대응 요청 플레이북인 제1 플레이북이 기본분석 모듈에 의해 실행되면, 위협 이벤트 수집 모듈로 하여금 상기 제1 플레이북에 대한 제1 실행 결과에 대응되는 상기 위협 이벤트에 대한 정보를 수집하도록 하는 프로세스; (II) 모니터링 모듈로 하여금 상기 위협 이벤트에 대한 정보의 수집 여부를 모니터링하도록 하고, 상기 위협 이벤트에 대한 정보가 수집되었음이 감지되면, 상세분석 모듈로 하여금 상기 수집된 위협 이벤트에 대한 분석 플레이북인 제2 플레이북을 실행하도록 하여 제2 실행 결과를 획득하는 프로세스; 및 (III) 제1 정보 전송 모듈로 하여금 상기 제2 플레이북에 대한 상기 제2 실행 결과를 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치로 전송하도록 하여, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가 상기 위협 이벤트에 대한 대응을 할 수 있도록 지원하는 프로세스;를 수행하되,
상기 (I) 프로세스에서,
상기 프로세서는,
상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치에 의해 상기 제1 플레이북에 분석 및 대응 요청 컴포넌트가 추가되어 상기 제1 플레이북이 실행되면, 상기 위협 이벤트 수집 모듈로 하여금 상기 제1 실행 결과에 대응되는 상기 위협 이벤트에 대한 정보에 포함되는 위협 이벤트 데이터 및 원본 로그 데이터를 획득하도록 하고,
상기 위협 이벤트 데이터가 제1_1 스토리지로부터 추출되고 상기 제1 플레이북에 상기 분석 및 대응 요청 컴포넌트가 추가되어 상기 소정 업체의 제1_1 분석모듈에 의해 상기 제1 플레이북이 실행되어 상기 제1 실행 결과가 획득된 후 상기 소정 업체의 제1_1 프록시 모듈을 거쳐 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 위협 이벤트 수집 모듈에 대응되는 제2_1 프록시 모듈로 전송되면, 상기 제2_1프록시 모듈을 통해 획득된 상기 위협 이벤트 데이터가 상기 모니터링 모듈에 의해 감지되고, 상기 상세분석 모듈에 포함된 제2_1 분석 모듈로 하여금 상기 위협 이벤트 데이터에 대한 분석을 수행하여 상기 위협 이벤트 데이터를 제2_1 스토리지에 저장하도록 하며,
상기 원본 로그 데이터가 제1_2 스토리지로부터 추출되고 상기 제1 플레이북에 상기 분석 및 대응 요청 컴포넌트가 추가되어 상기 소정 업체의 제1_2 분석모듈에 의해 상기 제1 플레이북이 실행되어 상기 원본 로그 데이터가 제1 특정 경로에 저장된 후, 상기 제1 특정 경로에 저장되어 있던 상기 원본 로그 데이터가 상기 소정 업체의 제1_2 프록시 모듈을 거쳐 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 위협 이벤트 수집 모듈에 대응되는 제2_2 프록시 모듈로 전송되면, 상기 제2_2 프록시 모듈을 통해 획득된 상기 원본 로그 데이터가 상기 모니터링 모듈에 의해 감지되고, 상기 상세분석 모듈에 포함된 제2_2 분석 모듈로 하여금 상기 원본 로그 데이터에 대한 분석을 수행하여 상기 원본 로그 데이터를 제2_2 스토리지에 저장하도록 하는 것을 특징으로 하는 서버. - 삭제
- 삭제
- 빅데이터를 기반으로 위협 이벤트를 분석하고 대응하도록 지원하는 방법을 수행하는 위협 이벤트 대응지원 서버에 있어서,
인스트럭션들을 저장하는 적어도 하나의 메모리; 및
상기 인스트럭션들을 실행하기 위해 구성된 적어도 하나의 프로세서;를 포함하되,
상기 프로세서는, (I) 소정 업체의 컴퓨팅 장치에 의해 소정의 위협 이벤트가 탐지되는 것에 대응하여 분석 및 대응 요청 플레이북인 제1 플레이북이 기본분석 모듈에 의해 실행되면, 위협 이벤트 수집 모듈로 하여금 상기 제1 플레이북에 대한 제1 실행 결과에 대응되는 상기 위협 이벤트에 대한 정보를 수집하도록 하는 프로세스; (II) 모니터링 모듈로 하여금 상기 위협 이벤트에 대한 정보의 수집 여부를 모니터링하도록 하고, 상기 위협 이벤트에 대한 정보가 수집되었음이 감지되면, 상세분석 모듈로 하여금 상기 수집된 위협 이벤트에 대한 분석 플레이북인 제2 플레이북을 실행하도록 하여 제2 실행 결과를 획득하는 프로세스; 및 (III) 제1 정보 전송 모듈로 하여금 상기 제2 플레이북에 대한 상기 제2 실행 결과를 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치로 전송하도록 하여, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가 상기 위협 이벤트에 대한 대응을 할 수 있도록 지원하는 프로세스;를 수행하되,
상기 (II) 프로세스에서,
(II-1) 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 상세분석 모듈에 포함된 머신 러닝 모듈에 의해 상기 위협 이벤트에 대한 정보를 분석하도록 하는 상기 제2플레이북이 실행되면, 상기 위협 이벤트 수집 모듈을 통해 전송 받은 상기 위협 이벤트에 대한 정보로부터 추출한 데이터인 제1 머신 러닝용 비교 데이터를 획득하고, 소정의 스토리지로부터 추출한 과거 위협 이벤트에 대한 정보인 제2 머신 러닝용 비교 데이터를 획득하는 프로세스;
(II-2) 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터 및 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터 사이의 유사도 측정을 수행하는 프로세스;
(II-3) 상기 유사도 측정을 수행한 결과를 참조로 하여, 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터의 기설정된 조건과 임계치 이상의 유사도를 가지는 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터에 대한 유사 이벤트 리스트를 추출하는 프로세스; 및
(II-4) 상기 추출된 제2 머신 러닝용 비교 데이터에 대한 리스트에 대응되는 상기 각각의 과거 위협 이벤트의 대응 플레이북들 중 적어도 일부를 참조로 하여, 상기 제2 실행 결과를 획득하는 프로세스;
를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 서버. - 제14항에 있어서,
상기 (II-1) 프로세스 이후에,
상기 프로세서가,
(II-11) 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터 사이에 상기 유사도 측정을 수행하기 위해, 상기 상세분석 모듈에 포함된 상기 머신 러닝 모듈로 하여금 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터를 소정 형태로 문서화하도록 하는 프로세스; 및
(II-12) 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터가 문서화되면, 상기 머신 러닝 모듈로 하여금 상기 제1 머신 러닝용 비교 데이터와 상기 제2 머신 러닝용 비교 데이터를 키(key) 값으로 토큰화하도록 하고, 이를 참조로 하여 DTM(document-term matrix)를 작성하도록 하는 프로세스;
를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 서버. - 제14항에 있어서,
상기 (II-3) 프로세스 이후에,
상기 프로세서가,
(II-31) 상기 추출된 유사 이벤트 리스트를 참조로 하여, 각각의 대응 플레이북 리스트를 획득하고, 상기 각각의 대응 플레이북 리스트를 참조로 하여, 상기 위협 이벤트에 대한 대응 관련 통계 정보를 획득하는 프로세스; 및
(II-32) 상기 통계 정보를 참조로 하여 결정된 특정 대응 플레이북을 실행하는 프로세스;
를 더 수행하고,
상기 (II-4) 프로세스는,
상기 각각의 과거 위협 이벤트의 대응 플레이북들 중 상기 특정 대응 플레이북을 참조로 하여, 상기 제2 실행 결과를 획득하는 것을 특징으로 하는 서버. - 제11항에 있어서,
상기 (III) 프로세스에서,
상기 프로세서가,
상기 제1 정보 전송 모듈로 하여금 상기 제2 플레이북에 대한 상기 제2 실행 결과를 상기 소정 업체의 상기 제1 플레이북으로 전송하도록 하여, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가 상기 위협 이벤트에 대한 대응을 할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 서버. - 빅데이터를 기반으로 위협 이벤트를 분석하고 대응하도록 지원하는 방법을 수행하는 위협 이벤트 대응지원 서버에 있어서,
인스트럭션들을 저장하는 적어도 하나의 메모리; 및
상기 인스트럭션들을 실행하기 위해 구성된 적어도 하나의 프로세서;를 포함하되,
상기 프로세서는, (I) 소정 업체의 컴퓨팅 장치에 의해 소정의 위협 이벤트가 탐지되는 것에 대응하여 분석 및 대응 요청 플레이북인 제1 플레이북이 기본분석 모듈에 의해 실행되면, 위협 이벤트 수집 모듈로 하여금 상기 제1 플레이북에 대한 제1 실행 결과에 대응되는 상기 위협 이벤트에 대한 정보를 수집하도록 하는 프로세스; (II) 모니터링 모듈로 하여금 상기 위협 이벤트에 대한 정보의 수집 여부를 모니터링하도록 하고, 상기 위협 이벤트에 대한 정보가 수집되었음이 감지되면, 상세분석 모듈로 하여금 상기 수집된 위협 이벤트에 대한 분석 플레이북인 제2 플레이북을 실행하도록 하여 제2 실행 결과를 획득하는 프로세스; 및 (III) 제1 정보 전송 모듈로 하여금 상기 제2 플레이북에 대한 상기 제2 실행 결과를 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치로 전송하도록 하여, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가 상기 위협 이벤트에 대한 대응을 할 수 있도록 지원하는 프로세스;를 수행하되,
상기 (I) 프로세스에서,
C-TAS의 컴퓨팅 장치에 의해 외부위협정보가 획득되면, CTI 수집 모듈로 하여금 상기 외부위협정보를 추가적으로 수집하도록 하고,
상기 (III) 프로세스에서,
제2 정보 전송 모듈로 하여금 상기 외부위협정보를 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치로 추가적으로 전송하도록 하며,
상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치가, 상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 제2 정보 전송 모듈로부터 전송 받은 상기 외부위협정보를 외부위협정보 수집 모듈로 하여금 수신하여 저장하도록 하고, 상기 소정 업체의 상기 컴퓨팅 장치에 포함된 보안 정보 수집 모듈로 하여금 자체 보안 시스템으로부터 전송 받은 내부위협정보를 수신하여 저장하도록 하고, 상기 외부위협정보 수집 모듈 및 상기 보안 정보 수집 모듈로 하여금, 상기 외부위협정보 및 상기 내부위협정보를 상기 기본분석 모듈로 전송하도록 하고, 상기 기본분석 모듈로 하여금 상기 외부위협정보 및 상기 내부위협정보를 분석하도록 하여 상기 제1 플레이북에 대한 상기 제1 실행 결과를 획득하도록 하는 것을 특징으로 하는 서버. - 삭제
- 제18항에 있어서,
상기 프로세서가,
상기 위협 이벤트 대응지원 서버의 상기 CTI 수집 모듈에 의해 상기 외부위협정보가 추가적으로 수집되면, 상기 CTI 수집 모듈로 하여금, 상기 외부위협정보를 제2_1 특정 경로에 저장하도록 하고, C-TAS 처리용 에이전트로 하여금 상기 위협 이벤트 대응지원 서버에 포함된 제1 C-TAS 프록시 모듈을 통해 상기 외부위협정보를 상기 소정의 스토리지에 저장하도록 하고 상기 소정 업체에 전송하기 위한 용도인 제2_2 특정 경로를 상기 외부위협정보와 연동하여 생성하도록 하며,
상기 제2_2 특정 경로에 저장되어 있는 상기 외부위협정보가 상기 제2 정보 전송 모듈에 의해 상기 외부위협정보 수집 모듈에 포함된 제2 C-TAS 프록시 모듈로 전송되면, 상기 제2 C-TAS 프록시 모듈로 하여금 상기 외부위협정보를 상기 소정의 스토리지에 저장하도록 하는 것을 특징으로 하는 서버.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220138729A KR102516819B1 (ko) | 2022-10-25 | 2022-10-25 | 빅데이터를 기반으로 위협 이벤트를 분석하고 대응하도록 지원하는 방법 및 이를 이용한 서버 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220138729A KR102516819B1 (ko) | 2022-10-25 | 2022-10-25 | 빅데이터를 기반으로 위협 이벤트를 분석하고 대응하도록 지원하는 방법 및 이를 이용한 서버 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102516819B1 true KR102516819B1 (ko) | 2023-04-04 |
Family
ID=85928705
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220138729A KR102516819B1 (ko) | 2022-10-25 | 2022-10-25 | 빅데이터를 기반으로 위협 이벤트를 분석하고 대응하도록 지원하는 방법 및 이를 이용한 서버 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102516819B1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102585583B1 (ko) * | 2023-06-23 | 2023-10-06 | 주식회사 이글루코퍼레이션 | 디지털 서비스 기반의 하위 기관 맞춤형 보안 대응 자동화 제공 서버, 방법 및 프로그램 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102419451B1 (ko) * | 2021-11-17 | 2022-07-11 | 한국인터넷진흥원 | 인공지능 기반 위협 분석 자동화 시스템 및 방법 |
| KR102433831B1 (ko) * | 2021-11-17 | 2022-08-18 | 한국인터넷진흥원 | 보안관제 의사결정 지원 시스템 및 방법 |
-
2022
- 2022-10-25 KR KR1020220138729A patent/KR102516819B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102419451B1 (ko) * | 2021-11-17 | 2022-07-11 | 한국인터넷진흥원 | 인공지능 기반 위협 분석 자동화 시스템 및 방법 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102585583B1 (ko) * | 2023-06-23 | 2023-10-06 | 주식회사 이글루코퍼레이션 | 디지털 서비스 기반의 하위 기관 맞춤형 보안 대응 자동화 제공 서버, 방법 및 프로그램 |
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