KR102516534B1 - Daily audit System and Method using artificial intelligence - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명의 실시예는 인공지능을 이용한 일상감사시스템 및 방법에 관한 것이다.An embodiment of the present invention relates to a daily audit system and method using artificial intelligence.
일반적으로 일상감사란 각급 기관의 주요 정책 집행 업무 등에 대해 사업의 적법성과 타당성, 예산 낭비 요인 등을 사전 점검하는 예방적인 감사 활동을 의미한다. 이러한 일상감사는 주로 돈이 들어가는 물품이나 예산 업무에 적용된다.In general, daily audit refers to a preventive audit activity that checks in advance the legitimacy and feasibility of projects and budget waste factors for major policy implementation tasks of agencies at each level. These routine audits are mainly applied to money items or budgetary tasks.
종래에는 이러한 일상감사를 위해, 감사자가 직접 방대한 감사업무를 수동적으로 수행함으로써 해당 감사업무의 부담이 증가하고, 또한 감사업무 상에 오류가 발생하는 문제점이 있었다.Conventionally, for such daily audits, the burden of the audit work increases because the auditor manually performs a vast amount of audit work, and there is also a problem that errors occur in the audit work.
이에 본 출원인은 새로운 감사 환경 변화에 대응하고 디지털정부혁신에 부응하기 위해 인공지능(AI)을 이용한 지능형 감사 지원 시스템을 완성하였다.Accordingly, the present applicant has completed an intelligent audit support system using artificial intelligence (AI) to respond to changes in the new audit environment and to respond to digital government innovation.
본 발명은 인공지능 기술을 적용한 감사지원 환경을 구축하여 감사관의 정량적 업무를 축소함으로써 신속하고 정확한 데이터에 의해 감사업무를 수행할 수 있는 인공지능을 이용한 일상감사시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.The purpose of the present invention is to provide a daily audit system and method using artificial intelligence that can perform audit work with quick and accurate data by reducing the quantitative work of the auditor by establishing an audit support environment using artificial intelligence technology. .
또한, 본 발명은 디지털정부혁신 부응과 지능형 행정시스템 구축으로 감사업무의 경쟁력을 강화할 수 있는 인공지능을 이용한 일상감사시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, the present invention aims to provide a daily audit system and method using artificial intelligence that can strengthen the competitiveness of audit work by responding to digital government innovation and building an intelligent administrative system.
아울러, 본 발명은 감사관의 단순 반복적인 감사업무를 경감시켜 행정의 효율성을 향상시킬 수 있는 인공지능을 이용한 일상감사시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, an object of the present invention is to provide a daily audit system and method using artificial intelligence that can improve administrative efficiency by reducing the auditor's simple and repetitive audit work.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 인공지능을 이용한 일상감사시스템은 일상감사 대상업무에 대한 감사서류를 등록받는 감사서류 등록부; 상기 감사서류를 인공지능 알고리즘 기반의 감사 프로그램에 의해 분석하여 상기 일상감사 대상업무의 적정 여부를 감사하는 인공지능 감사부; 상기 감사서류와 상기 인공지능 감사부의 감사결과를 기초로, 감사관이 직접 감사한 상기 일상감사 대상업무의 적정 여부에 대한 감사결과를 등록받는 감사결과 등록부; 및 상기 인공지능 감사부의 감사결과와 상기 감사관의 감사결과를 이용하여 상기 일상감사 대상업무의 적정 여부에 대한 일상감사 의견 통보서를 생성하는 의견통보서 생성부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.The daily audit system using artificial intelligence according to the present invention for achieving the above object includes an audit document register for receiving audit documents for daily audit target tasks; an artificial intelligence audit unit that analyzes the audit documents by an artificial intelligence algorithm-based audit program and audits whether the daily audit target work is appropriate; Based on the audit documents and the audit results of the artificial intelligence audit department, an audit result register for registering audit results on whether or not the daily audit target work directly audited by an auditor is registered; and an opinion notification generating unit for generating a daily audit opinion notification on whether the routine audit target task is appropriate using the audit results of the artificial intelligence audit unit and the audit results of the auditor.
또한, 상기 감사서류 등록부는, 상기 일상감사 대상업무에 대한 복수의 감사종류를 표시하여 상기 감사종류 중 사용자에 의해 선택된 어느 하나의 감사종류를 입력받는 감사종류 표시모듈; 상기 사용자에 의해 선택된 감사종류에 대한 복수의 감사서류 목록을 표시하는 서류목록 표시모듈; 및 상기 사용자로부터 상기 일상감사 대상업무에 대한 감사서류를 입력받아 등록하는 감사서류 등록모듈;을 포함할 수 있다.In addition, the audit document registration unit may include an audit type display module for displaying a plurality of audit types for the daily audit target tasks and receiving an input of one audit type selected by a user from among the audit types; a document list display module displaying a plurality of audit document lists for audit types selected by the user; and an audit document registration module for receiving and registering audit documents for the daily audit target tasks from the user.
또한, 상기 감사서류 등록부는, 상기 사용자에 의해 선택된 감사종류에 필요한 복수의 감사서류 서식을 제공하는 서류서식 제공모듈;을 더 포함할 수 있다.In addition, the audit document registration unit may further include a document template providing module for providing a plurality of audit document templates required for the type of audit selected by the user.
또한, 상기 인공지능 감사부는, 상기 감사서류 등록부에 등록된 감사서류를 데이터 문서로 변환하고 상기 데이터 문서에 기재된 표 또는 서식을 문장으로 변환하는 문서 변환모듈; 상기 데이터 문서의 내용을 문단화하여 구조화된 데이터로 저장하고 구조화된 데이터 문서를 검색엔진에 색인하는 문서 색인모듈; 상기 일상감사 대상업무의 항목별 질의를 조회하고 상기 검색엔진에 색인된 복수의 문단 중 상기 항목별 질의에 대한 답변으로 복수의 후보 문단을 검색하는 문단 검색모듈; 상기 항목별 질의에 대한 후보 문단의 순위를 부여하고 상기 항목별 질의에 대한 정답 문단을 제공하는 정답 제공모듈; 및 상기 정답 문단을 기준으로 상기 후보 문단을 순위별로 비교하여 상기 항목별 질의에 대한 적정 여부를 판단하는 적정 판단모듈;을 포함할 수 있다.In addition, the artificial intelligence audit unit may include a document conversion module for converting audit documents registered in the audit document register into data documents and converting tables or forms described in the data documents into sentences; a document indexing module for dividing the content of the data document into paragraphs, storing the structured data as structured data, and indexing the structured data document in a search engine; a paragraph search module for querying queries for each item of the daily audit target task and searching for a plurality of candidate paragraphs as answers to the query for each item among a plurality of paragraphs indexed by the search engine; a correct answer providing module for assigning ranks to candidate paragraphs for each question and providing correct answer paragraphs for each question; and an appropriateness judgment module that compares the candidate paragraphs in rank based on the correct answer paragraphs and determines whether or not the candidate paragraphs are appropriate for the query for each item.
또한, 상기 문서 변환모듈은 전처리 엔진을 통해 상기 데이터 문서에 기재된 표 또는 서식을 문장으로 변환하고, 상기 정답 제공모듈은 순위부여 엔진을 수행하여 상기 후보 문단의 순위를 부여하고 기계독해(MRC) 엔진을 수행하여 상기 정답 문단을 제공하며, 상기 적정 판단모듈은 기프로그램된 적정 판단룰(Rule)을 적용하여 상기 항목별 질의에 대한 적정 여부를 판단할 수 있다.In addition, the document conversion module converts a table or format described in the data document into a sentence through a pre-processing engine, and the correct answer providing module performs a ranking engine to rank the candidate paragraphs and a machine reading comprehension (MRC) engine is performed to provide the correct answer paragraph, and the appropriateness determination module may determine whether the query for each item is appropriate by applying a pre-programmed appropriateness determination rule.
또한, 상기 의견통보서 생성부는, 상기 감사결과 등록부가 상기 일상감사 대상업무에 대한 상기 감사관의 감사결과를 등록받은 경우 활성화되어 상기 의견 통보서를 생성할 수 있다.In addition, the opinion notification generating unit may be activated to generate the opinion notification when the audit result register registers the audit result of the auditor for the daily audit target task.
또한, 본 발명에 따른 인공지능을 이용한 일상감사방법은 감사서류 등록부가 일상감사 대상업무에 대한 감사서류를 등록받는 감사서류 등록단계; 인공지능 감사부가 상기 감사서류를 인공지능 알고리즘 기반의 감사 프로그램에 의해 분석하여 상기 일상감사 대상업무의 적정 여부를 감사하는 인공지능 감사단계; 감사결과 등록부가 상기 감사서류와 상기 인공지능 감사부의 감사결과를 기초로, 감사관이 직접 감사한 상기 일상감사 대상업무의 적정 여부에 대한 감사결과를 등록받는 감사결과 등록단계; 및 의견통보서 생성부가 상기 인공지능 감사부의 감사결과와 상기 감사관의 감사결과를 이용하여 상기 일상감사 대상업무의 적정 여부에 대한 일상감사 의견 통보서를 생성하는 의견통보서 생성단계;를 포함하고, 상기 의견통보서 생성단계는, 상기 감사결과 등록부가 상기 일상감사 대상업무에 대한 상기 감사관의 감사결과를 등록받은 경우 활성화되어 상기 의견 통보서를 생성할 수 있다.In addition, the daily audit method using artificial intelligence according to the present invention includes an audit document registration step in which an audit document register registers audit documents for daily audit target tasks; An artificial intelligence audit step in which the artificial intelligence audit unit analyzes the audit documents by an artificial intelligence algorithm-based audit program to audit whether the routine audit target work is appropriate; An audit result registration step in which the audit result register registers the audit result of whether the daily audit target work directly audited by the auditor is registered based on the audit document and the audit result of the artificial intelligence audit unit; and an opinion notification generation step in which the opinion notification generating unit generates a daily audit opinion notification on whether the routine audit target task is appropriate using the audit results of the artificial intelligence audit unit and the audit results of the auditor, wherein the opinion notification In the generating step, when the audit result register registers the audit result of the auditor for the daily audit target task, it is activated to generate the opinion notice.
또한, 상기 감사서류 등록단계는, 감사종류 표시모듈이 상기 일상감사 대상업무에 대한 복수의 감사종류를 표시하여 상기 감사종류 중 사용자에 의해 선택된 어느 하나의 감사종류를 입력받는 감사종류 표시공정; 서류목록 표시모듈이 상기 사용자에 의해 선택된 감사종류에 대한 복수의 감사서류 목록을 표시하는 서류목록 표시공정; 서류서식 제공모듈이 상기 사용자에 의해 선택된 감사종류에 필요한 복수의 감사서류 서식을 제공하는 서류서식 제공공정; 및 감사서류 등록모듈이 상기 사용자로부터 상기 일상감사 대상업무에 대한 감사서류를 입력받아 등록하는 감사서류 등록공정;을 포함할 수 있다.In addition, the audit document registration step may include an audit type displaying process in which an audit type display module displays a plurality of audit types for the daily audit target task and receives an input of one audit type selected by a user from among the audit types; a document list display process in which a document list display module displays a list of a plurality of audit documents for an audit type selected by the user; a document form providing step in which the document form providing module provides a plurality of audit document forms necessary for the type of audit selected by the user; and an audit document registration process in which the audit document registration module receives and registers audit documents for the daily audit target tasks from the user.
또한, 상기 인공지능 감사단계는, 문서 변환모듈이 상기 감사서류 등록부에 등록된 감사서류를 데이터 문서로 변환하고 상기 데이터 문서에 기재된 표 또는 서식을 문장으로 변환하는 문서 변환공정; 문서 색인모듈이 상기 데이터 문서의 내용을 문단화하여 구조화된 데이터로 저장하고 구조화된 데이터 문서를 검색엔진에 색인하는 문서 색인공정; 문단 검색모듈이 상기 일상감사 대상업무의 항목별 질의를 조회하고 상기 검색엔진에 색인된 복수의 문단 중 상기 항목별 질의에 대한 답변으로 복수의 후보 문단을 검색하는 문단 검색공정; 정답 제공모듈이 상기 항목별 질의에 대한 후보 문단의 순위를 부여하고 상기 항목별 질의에 대한 정답 문단을 제공하는 정답 제공공정; 및 적정 판단모듈이 상기 정답 문단을 기준으로 상기 후보 문단을 순위별로 비교하여 상기 항목별 질의에 대한 적정 여부를 판단하는 적정 판단공정;을 포함할 수 있다.In addition, the artificial intelligence audit step may include a document conversion process in which a document conversion module converts audit documents registered in the audit document register into data documents and converts tables or forms described in the data documents into sentences; a document indexing process in which a document indexing module categorizes the content of the data document, stores it as structured data, and indexes the structured data document in a search engine; a paragraph retrieval step in which a paragraph retrieval module retrieves a query for each item of the daily audit target task and searches for a plurality of candidate paragraphs as an answer to the query for each item among a plurality of paragraphs indexed in the search engine; a correct answer providing step in which a correct answer providing module ranks candidate paragraphs for each question and provides answer paragraphs for each question; and an appropriateness determination process in which an appropriateness determination module compares the candidate paragraphs by rank based on the correct answer paragraph to determine whether the query is appropriate for each item.
아울러, 상기 인공지능 감사단계는, 상기 일상감사 대상업무의 항목별 질의가 모두 끝날 때까지 각 항목별 질의에 대한 상기 문단 검색공정, 정답 제공공정 및 적정 판단공정을 반복 수행할 수 있다.In addition, in the artificial intelligence auditing step, the paragraph search process, the correct answer providing process, and the appropriate judgment process for each item of inquiry may be repeatedly performed until all of the questions for each item of the daily audit target task are completed.
상기한 바와 같이 본 발명에 따른 인공지능을 이용한 일상감사시스템 및 방법에 의하면, 인공지능 기술을 적용한 감사지원 환경을 구축하여 감사관의 정량적 업무를 축소함으로써 신속하고 정확한 데이터에 의해 감사업무를 수행할 수 있는 효과가 있다.As described above, according to the daily audit system and method using artificial intelligence according to the present invention, by establishing an audit support environment using artificial intelligence technology to reduce the auditor's quantitative work, it is possible to perform audit work with prompt and accurate data. There is an effect.
또한, 본 발명에 의하면, 디지털정부혁신 부응과 지능형 행정시스템 구축으로 감사업무의 경쟁력을 강화할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, there is an effect of strengthening the competitiveness of audit work by responding to digital government innovation and building an intelligent administrative system.
아울러, 본 발명에 의하면, 감사관의 단순 반복적인 감사업무를 경감시켜 행정의 효율성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, there is an effect of improving administrative efficiency by reducing simple and repetitive audit work of an auditor.
도 1은 본 발명에 따른 인공지능을 이용한 일상감사시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 일상감사시스템의 화면을 보여주는 예시도이다.
도 3은 본 발명에 따른 감사서류 등록부의 구성도이다.
도 4는 본 발명에 따른 감사종류 표시모듈이 감사종류를 표시하는 예시도이다.
도 5는 본 발명에 따른 서류목록 표시모듈이 감사서류 목록을 표시하는 예시도이다.
도 6은 본 발명에 따른 서류서식 제공모듈이 감사서류 서식을 제공하는 예시도이다.
도 7은 본 발명에 따른 감사서류 등록모듈이 감사서류를 입력받아 등록하는예시도이다.
도 8은 본 발명에 따른 인공지능 감사부의 구성도이다.
도 9 및 도 10은 본 발명에 따른 인공지능 감사부가 일상감사 대상업무의 적정 여부를 감사하는 예시도이다.
도 11은 본 발명에 따른 감사결과 등록부가 감사관이 감사한 일상감사 대상업무의 적정 여부에 대한 감사결과를 등록받는 예시도이다.
도 12 내지 도 14는 본 발명에 따른 의견통보서 생성부가 생성한 일상감사 의견 통보서의 예시도이다.
도 15는 본 발명에 따른 인공지능을 이용한 일상감사방법의 블록도이다.
도 16은 본 발명에 따른 감사서류 등록단계의 블록도이다.
도 17은 본 발명에 따른 인공지능 감사단계의 블록도이다.1 is a block diagram of a daily audit system using artificial intelligence according to the present invention.
2 is an exemplary view showing a screen of a daily audit system according to the present invention.
3 is a configuration diagram of an audit document registration unit according to the present invention.
4 is an exemplary diagram showing the audit type by the audit type display module according to the present invention.
5 is an exemplary diagram in which the document list display module according to the present invention displays a list of audit documents.
6 is an exemplary diagram in which the document form providing module according to the present invention provides an audit document form.
7 is an exemplary view in which the audit document registration module according to the present invention receives and registers audit documents.
8 is a configuration diagram of an artificial intelligence audit unit according to the present invention.
9 and 10 are exemplary diagrams for auditing the appropriateness of daily audit target tasks by the artificial intelligence audit unit according to the present invention.
11 is an exemplary diagram in which the audit result registration unit registers audit results regarding whether the routine audit target work audited by the auditor is appropriate or not according to the present invention.
12 to 14 are examples of daily audit opinion notifications generated by the opinion notification generation unit according to the present invention.
15 is a block diagram of a daily audit method using artificial intelligence according to the present invention.
16 is a block diagram of an audit document registration step according to the present invention.
17 is a block diagram of an artificial intelligence audit step according to the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다. 우선, 도면들 중 동일한 구성요소 또는 부품들은 가능한 한 동일한 참조부호를 나타내고 있음에 유의해야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명은 본 발명의 요지를 모호하게 하지 않기 위해 생략한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. First of all, it should be noted that identical components or parts in the drawings are denoted by the same reference numerals as much as possible. In describing the present invention, detailed descriptions of related known functions or configurations are omitted so as not to obscure the gist of the present invention.
도 1은 본 발명에 따른 인공지능을 이용한 일상감사시스템의 구성도이고, 도 2는 본 발명에 따른 일상감사시스템의 화면을 보여주는 예시도이다.1 is a configuration diagram of a daily audit system using artificial intelligence according to the present invention, and FIG. 2 is an exemplary diagram showing a screen of the daily audit system according to the present invention.
본 발명에 따른 인공지능을 이용한 일상감사시스템은 도 1에 도시된 바와 같이, 감사서류 등록부(100), 인공지능 감사부(200), 감사결과 등록부(300) 및 의견통보서 생성부(400)를 포함한다.As shown in FIG. 1, the daily audit system using artificial intelligence according to the present invention includes an
구체적으로, 본 발명에 따른 일상감사시스템은 도 2에 도시된 바와 같이, 인공지능에 기반한 일상감사화면을 표시할 수 있는데, 이러한 일상감사시스템은 사용자가 일상감사 등록 버튼을 선택 시 일상감사 등록 화면을 표시할 수 있고, 사용자의 검색 조건에 따른 조회 리스트를 표시할 수 있다.Specifically, the daily audit system according to the present invention can display a daily audit screen based on artificial intelligence, as shown in FIG. can be displayed, and a search list according to the user's search conditions can be displayed.
또한, 본 발명에 따른 일상감사시스템은 사용자가 조회 리스트 중 삭제할 항목을 체크한 후 삭제 버튼 선택 시 해당 항목을 삭제할 수 있고, 조회 리스트 중 특정 항목을 선택 시 해당 항목에 대한 상세페이지를 표시할 수 있다.In addition, in the daily audit system according to the present invention, when a user selects a delete button after checking an item to be deleted from the search list, the corresponding item can be deleted, and when a specific item is selected from the search list, a detailed page for the item can be displayed. there is.
상기 감사서류 등록부(100)는 일상감사 대상업무에 대한 감사서류를 등록받을 수 있다.The audit
도 3은 본 발명에 따른 감사서류 등록부의 구성도이다.3 is a configuration diagram of an audit document registration unit according to the present invention.
구체적으로, 감사서류 등록부(100)는 도 3에 도시된 바와 같이, 감사종류 표시모듈(110), 서류목록 표시모듈(120), 서류서식 제공모듈(130) 및 감사서류 등록모듈(140)을 포함할 수 있다.Specifically, as shown in FIG. 3, the audit
감사종류 표시모듈(110)은 일상감사 대상업무에 대한 복수의 감사종류를 표시하여 감사종류 중 사용자에 의해 선택된 어느 하나의 감사종류를 입력받을 수 있다.The audit
도 4는 본 발명에 따른 감사종류 표시모듈이 감사종류를 표시하는 예시도이다.4 is an exemplary diagram showing the audit type by the audit type display module according to the present invention.
구체적으로, 감사종류 표시모듈(110)은 사용자가 도 2에 표시된 화면에서 일상감사 등록 버튼을 선택하는 경우, 도 4에 도시된 바와 같이, 일상감사 등록 화면으로 감사종류를 표시하는 화면을 출력할 수 있다.Specifically, the audit
이러한 감사종류 표시모듈(110)은 일상감사 대상업무에 대한 감사종류로 예산감사 및 물품감사를 표시할 수 있다.The audit
서류목록 표시모듈(120)은 사용자에 의해 선택된 감사종류에 대한 복수의 감사서류 목록을 표시할 수 있다.The document
도 5는 본 발명에 따른 서류목록 표시모듈이 감사서류 목록을 표시하는 예시도이다.5 is an exemplary diagram in which the document list display module according to the present invention displays a list of audit documents.
구체적으로, 서류목록 표시모듈(120)은 도 5에 도시된 바와 같이, 감사종류에 따라 필요한 감사서류 목록으로, 예산서, 일상감사 의뢰서, 사업계획서, 물품 구매 목록, 선정위원회 회의록 규격서, 기타자료 등을 표시할 수 있고, 각 감사서류 항목에 해당 감사서류에 대한 파일을 업로드할 수 있는 첨부파일창을 표시할 수 있다.Specifically, as shown in FIG. 5, the document
서류서식 제공모듈(130)은 사용자에 의해 선택된 감사종류에 필요한 복수의 감사서류 서식을 제공할 수 있다.The document
도 6은 본 발명에 따른 서류서식 제공모듈이 감사서류 서식을 제공하는 예시도이다.6 is an exemplary diagram in which the document form providing module according to the present invention provides an audit document form.
구체적으로, 서류서식 제공모듈(130)은 도 6에 도시된 바와 같이, 감사종류가 물품 검사인 경우, 예산서, 일상감사 의뢰서, 사업계획서, 물품 구매 목록, 선정위원회 회의록, 견적서에 대한 서식문서를 제공할 수 있고, 또한 해당 감사종류가 예산 감사인 경우, 예산서, 일상감사 의뢰서, 사업계획서, 산출내역서에 대한 서식문서를 제공할 수 있다.Specifically, as shown in FIG. 6, the document
감사서류 등록모듈(140)은 사용자로부터 상기 일상감사 대상업무에 대한 감사서류를 입력받아 등록할 수 있다.The audit
도 7은 본 발명에 따른 감사서류 등록모듈이 감사서류를 입력받아 등록하는예시도이다.7 is an exemplary view in which the audit document registration module according to the present invention receives and registers audit documents.
구체적으로, 감사서류 등록모듈(140)은 도 7에 도시된 바와 같이, 감사서류 목록의 각 감사서류 항목에 표시된 첨부파일창에 해당 감사서류에 대한 파일이 업로드된 상태에서 사용자가 등록 버튼을 선택하는 경우, 해당 일상감사 대상업무에 대한 업로드된 감사서류를 등록할 수 있다.Specifically, as shown in FIG. 7 , the audit
인공지능 감사부(200)는 상기 감사서류를 인공지능 알고리즘 기반의 감사 프로그램에 의해 분석하여 해당 일상감사 대상업무의 적정 여부를 감사할 수 있다.The artificial
도 8은 본 발명에 따른 인공지능 감사부의 구성도이다.8 is a configuration diagram of an artificial intelligence audit unit according to the present invention.
구체적으로, 인공지능 감사부(200)는 도 8에 도시된 바와 같이, 문서 변환모듈(210), 문서 색인모듈(220), 문단 검색모듈(230), 정답 제공모듈(240) 및 적정 판단모듈(250)을 포함할 수 있다.Specifically, as shown in FIG. 8, the artificial
문서 변환모듈(210)은 감사서류 등록부에 의해 등록된 감사서류를 데이터 문서로 변환하고 상기 데이터 문서에 기재된 표 또는 서식을 문장으로 변환할 수 있다.The
구체적으로, 문서 변환모듈(210)은 감사서류 등록부에 의해 등록된 다양한 형식의 감사서류, 예를 들면 확장자가 HWP, DOC, EXCEL, PDF 등의 감사서류를 데이터화 할 수 있는 문서형식인 데이터 문서로 변환할 수 있다.Specifically, the
또한, 문서 변환모듈(210)은 전처리 엔진을 통해 데이터 문서에 기재된 표 또는 서식을 문장으로 변환할 수 있다.In addition, the
문서 색인모듈(220)은 데이터 문서의 내용을 문단화하여 구조화된 데이터로 저장하고 구조화된 데이터 문서를 검색엔진에 색인할 수 있다.The
구체적으로, 문서 색인모듈(220)은 데이터 문서의 내용을 문장 및 문단화하여 구조화된 데이터로 저장할 수 있고, 구조화된 데이터 문서를 검색엔진에 색인화하여 후술하는 문단 검색모듈에서 데이터 검색에 활용되도록 할 수 있다.Specifically, the
문단 검색모듈(230)은 일상감사 대상업무의 항목별 질의를 조회하고 상기 검색엔진에 색인된 복수의 문단 중 상기 항목별 질의에 대한 답변으로 복수의 후보 문단을 검색할 수 있다.The
구체적으로, 문단 검색모듈(230)은 일상감사 체크리스트에서 관리자에 의해 작성된 각 항목별 질의를 조회한 후, 검색엔진에 색인된 복수의 문단 중 상기 항목별 질의에 대한 답변으로 예를 들어, 10개의 문단 후보를 검색할 수 있다.Specifically, the
정답 제공모듈(240)은 상기 항목별 질의에 대한 후보 문단의 순위를 부여하고 상기 항목별 질의에 대한 정답 문단을 제공할 수 있다.The correct
구체적으로, 정답 제공모듈(240)은 순위부여(Re-Ranking) 엔진을 수행하여 각 항목별 질의에 대한 답변에 가까운 10개 후보 문단의 순위를 부여할 수 있고, 기계독해(MRC) 엔진을 수행하여 각 항목별 질의에 대한 정답 문단을 제공할 수 있다.Specifically, the correct
적정 판단모듈(250)은 상기 정답 문단을 기준으로 상기 후보 문단을 순위별로 비교하여 상기 항목별 질의에 대한 적정 여부를 판단할 수 있다.The
구체적으로, 적정 판단모듈(250)은 기프로그램된 적정 판단룰(Rule)을 적용하여 상기 항목별 질의에 대한 적정 여부를 판단할 수 있다.Specifically, the
한편, 상기 문단 검색모듈(230), 정답 제공모듈(240) 및 적정 판단모듈(250)은 각각 일상감사 대상업무의 항목별 질의가 모두 끝날 때까지 상기한 바와 같이, 각 항목별 질의에 대한 복수의 후보 문단을 검색하고, 정답 문단을 제공하며, 적정 여부를 판단할 수 있다.On the other hand, the
도 9 및 도 10은 본 발명에 따른 인공지능 감사부가 일상감사 대상업무의 적정 여부를 감사하는 예시도이다.9 and 10 are exemplary diagrams for auditing the appropriateness of daily audit target tasks by the artificial intelligence audit unit according to the present invention.
이처럼, 인공지능 감사부(200)는 상기한 문서 변환모듈(210), 문서 색인모듈(220), 문단 검색모듈(230), 정답 제공모듈(240) 및 적정 판단모듈(250)을 통해, 도 9 및 도 10에 도시된 바와 같이, 일상감사 대상업무에 대한 적정 여부를 인공지능 알고리즘 기반의 감사 프로그램에 의해 판단하여 해당 일상감사 대상업무의 적정 여부를 표시할 수 있다.As such, the artificial
감사결과 등록부(300)는 상기 감사서류와 상기 인공지능 감사부의 감사결과를 기초로, 감사관이 직접 감사한 상기 일상감사 대상업무의 적정 여부에 대한 감사결과를 등록받을 수 있다.The audit
도 11은 본 발명에 따른 감사결과 등록부가 감사관이 감사한 일상감사 대상업무의 적정 여부에 대한 감사결과를 등록받는 예시도이다.11 is an exemplary diagram in which the audit result registration unit registers audit results regarding whether the routine audit target work audited by the auditor is appropriate or not according to the present invention.
구체적으로, 감사결과 등록부(300)는 도 10에 표시된 화면에서 감사관이 수정 버튼을 선택하는 경우, 도 11에 도시된 바와 같이, 일상감사 체크리스트 화면을 표시할 수 있다.Specifically, the audit
또한, 감사결과 등록부(300)는 해당 감사관이 일상감사 체크리스트 화면에서 일상감사 대상업무의 적정 여부에 대한 감사결과를 입력하고 수정완료 버튼을 선택하는 경우, 감사관의 감사결과를 등록할 수 있다.In addition, the audit
의견통보서 생성부(400)는 상기 인공지능 감사부의 감사결과와 상기 감사관의 감사결과를 이용하여 상기 일상감사 대상업무의 적정 여부에 대한 일상감사 의견 통보서를 생성할 수 있다.The opinion
도 12 내지 도 14는 본 발명에 따른 의견통보서 생성부가 생성한 일상감사 의견 통보서의 예시도이다.12 to 14 are examples of daily audit opinion notifications generated by the opinion notification generation unit according to the present invention.
구체적으로, 의견통보서 생성부(400)는 감사결과 등록부가 일상감사 대상업무에 대한 감사관의 감사결과를 등록받은 경우 활성화되어 상기 의견 통보서를 생성할 수 있다.Specifically, the opinion
또한, 의견통보서 생성부(400)는 기프로그램된 적정 판단룰(Rule)을 적용하여 도 12에 도시된 바와 같이, 인공지능 감사부의 감사결과와 감사관의 감사결과를 종합한 해당 일상감사 대상업무의 적정 여부에 대한 결과 종합을 표시할 수 있다.In addition, as shown in FIG. 12 by applying a pre-programmed appropriate judgment rule, the opinion
아울러, 의견통보서 생성부(400)는 감시관이 일상감사 의견 통보서를 수정하기 위해, 도 12에 도시된 화면에서 수정 버튼을 선택하는 경우, 도 13에 도시된 바와 같이, 해당 감사관의 감사결과를 수정하기 위한 화면을 표시할 수 있고, 또한 도 14에 도시된 바와 같이, 해당 일상감사 의견 통보서에 종합의견을 포함시켜 생성할 수 있다.In addition, when the supervisor selects the edit button on the screen shown in FIG. 12 to modify the daily audit opinion notification, the opinion
이하, 본 발명에 따른 인공지능을 이용한 일상감사방법을 설명한다.Hereinafter, a daily audit method using artificial intelligence according to the present invention will be described.
도 15는 본 발명에 따른 인공지능을 이용한 일상감사방법의 블록도이다.15 is a block diagram of a daily audit method using artificial intelligence according to the present invention.
본 발명에 따른 인공지능을 이용한 일상감사방법은 도 15에 도시된 바와 같이, 감사서류 등록단계(S10), 인공지능 감사단계(S20), 감사결과 등록단계(S30) 및 의견통보서 생성단계(S40)를 포함한다.As shown in FIG. 15, the daily audit method using artificial intelligence according to the present invention includes audit document registration step (S10), artificial intelligence audit step (S20), audit result registration step (S30), and opinion notification step (S40). ).
감사서류 등록단계(S10)는 감사서류 등록부(100)가 일상감사 대상업무에 대한 감사서류를 등록받는 단계이다.The audit document registration step (S10) is a step in which the audit
도 16은 본 발명에 따른 감사서류 등록단계의 블록도이다.16 is a block diagram of an audit document registration step according to the present invention.
구체적으로, 상기 감사서류 등록단계(S10)는 도 16에 도시된 바와 같이, 감사종류 표시공정(S11), 서류목록 표시공정(S12), 서류서식 제공공정(S13) 및 감사서류 등록공정(S14)을 포함할 수 있다.Specifically, as shown in FIG. 16, the audit document registration step (S10) includes an audit type display process (S11), a document list display process (S12), a document template providing process (S13), and an audit document registration process (S14). ) may be included.
감사종류 표시공정(S11)은 감사종류 표시모듈(111)이 일상감사 대상업무에 대한 복수의 감사종류를 표시하여 상기 감사종류 중 사용자에 의해 선택된 어느 하나의 감사종류를 입력받는 공정이다.In the audit type display process (S11), the audit type display module 111 displays a plurality of audit types for daily audit target tasks and receives an input of one audit type selected by the user among the audit types.
이러한 감사종류 표시공정(S11)에서는 일상감사 대상업무에 대한 감사종류로 예산감사 및 물품감사를 표시할 수 있다.In this audit type display process (S11), budget audit and product audit can be displayed as audit types for daily audit target tasks.
서류목록 표시공정(S12)은 서류목록 표시모듈(112)이 상기 사용자에 의해 선택된 감사종류에 대한 복수의 감사서류 목록을 표시하는 공정이다.The document list display process (S12) is a process in which the document list display module 112 displays a list of a plurality of audit documents for the type of audit selected by the user.
서류서식 제공공정(S13)은 서류서식 제공모듈(113)이 상기 사용자에 의해 선택된 감사종류에 필요한 복수의 감사서류 서식을 제공하는 공정이다.The document form providing process (S13) is a process in which the document form providing module 113 provides a plurality of audit document forms necessary for the type of audit selected by the user.
감사서류 등록공정(S14)은 감사서류 등록모듈(114)이 상기 사용자로부터 상기 일상감사 대상업무에 대한 감사서류를 입력받아 등록하는 공정이다.The audit document registration process (S14) is a process in which the audit document registration module 114 receives and registers audit documents for the daily audit target task from the user.
인공지능 감사단계(S20)는 인공지능 감사부(200)가 상기 감사서류를 인공지능 알고리즘 기반의 감사 프로그램에 의해 분석하여 상기 일상감사 대상업무의 적정 여부를 감사하는 단계이다.In the artificial intelligence audit step (S20), the artificial
도 17은 본 발명에 따른 인공지능 감사단계의 블록도이다.17 is a block diagram of an artificial intelligence audit step according to the present invention.
구체적으로, 상기 인공지능 감사단계(S20)는 도 17에 도시된 바와 같이, 문서 변환공정(S21), 문서 색인공정(S22), 문단 검색공정(S23), 정답 제공공정(S24) 및 적정 판단공정(S25)을 포함할 수 있다.Specifically, as shown in FIG. 17, the artificial intelligence audit step (S20) includes a document conversion process (S21), a document indexing process (S22), a paragraph search process (S23), a correct answer providing process (S24), and appropriate determination. A process (S25) may be included.
문서 변환공정(S21)은 문서 변환모듈(210)이 상기 감사서류 등록부에 등록된 감사서류를 데이터 문서로 변환하고 상기 데이터 문서에 기재된 표 또는 서식을 문장으로 변환하는 공정이다.The document conversion process (S21) is a process in which the
이러한 문서 변환공정(S21)에서는 다양한 형식의 감사서류를 데이터 문서로 변환할 수 있고, 전처리 엔진을 통해 데이터 문서에 기재된 표 또는 서식을 문장으로 변환할 수 있다.In this document conversion process (S21), audit documents in various formats can be converted into data documents, and tables or forms described in data documents can be converted into sentences through a pre-processing engine.
문서 색인공정(S22)은 문서 색인모듈(220)이 상기 데이터 문서의 내용을 문단화하여 구조화된 데이터로 저장하고 구조화된 데이터 문서를 검색엔진에 색인하는 공정이다.In the document indexing process (S22), the
문단 검색공정(S23)은 문단 검색모듈(230)이 상기 일상감사 대상업무의 항목별 질의를 조회하고 상기 검색엔진에 색인된 복수의 문단 중 상기 항목별 질의에 대한 답변으로 복수의 후보 문단을 검색하는 공정이다.In the paragraph retrieval process (S23), the
정답 제공공정(S24)은 정답 제공모듈(240)이 상기 항목별 질의에 대한 후보 문단의 순위를 부여하고 상기 항목별 질의에 대한 정답 문단을 제공하는 공정이다.The correct answer providing process (S24) is a process in which the correct
정답 제공공정(S24)에서는 순위부여(Re-Ranking) 엔진을 수행하여 각 항목별 질의에 대한 답변에 가까운 후보 문단의 순위를 부여할 수 있고, 기계독해(MRC) 엔진을 수행하여 각 항목별 질의에 대한 정답 문단을 제공할 수 있다.In the correct answer providing process (S24), a re-ranking engine is performed to rank candidate paragraphs that are close to the answer to the question for each item, and a machine reading comprehension (MRC) engine is performed to determine the query for each item. You can provide an answer paragraph for .
적정 판단공정(S25)은 적정 판단모듈(2540)이 상기 정답 문단을 기준으로 상기 후보 문단을 순위별로 비교하여 상기 항목별 질의에 대한 적정 여부를 판단하는 공정이다.The appropriateness determination process (S25) is a process in which the appropriateness determination module 2540 compares the candidate paragraphs by rank based on the correct answer paragraph to determine whether or not the query for each item is appropriate.
이러한 적정 판단공정(S25)에서는 기프로그램된 적정 판단룰(Rule)을 적용하여 항목별 질의에 대한 적정 여부를 판단할 수 있다.In this appropriateness judgment process (S25), it is possible to determine whether or not the query for each item is appropriate by applying a pre-programmed appropriateness judgment rule.
한편, 인공지능 감사단계(S20)는 일상감사 대상업무의 항목별 질의가 모두 끝날 때까지 각 항목별 질의에 대한 상기 문단 검색공정, 정답 제공공정 및 적정 판단공정을 반복 수행할 수 있다.Meanwhile, in the artificial intelligence audit step (S20), the paragraph search process, the correct answer providing process, and the appropriate judgment process may be repeatedly performed for each item of inquiry until all the items of the daily audit target task are finished.
감사결과 등록단계(S30)는 감사결과 등록부(300)가 상기 감사서류와 상기 인공지능 감사부의 감사결과를 기초로, 감사관이 직접 감사한 상기 일상감사 대상업무의 적정 여부에 대한 감사결과를 등록받는 단계이다.In the audit result registration step (S30), the audit
의견통보서 생성단계(S40)는 의견통보서 생성부(400)가 상기 인공지능 감사부의 감사결과와 상기 감사관의 감사결과를 이용하여 상기 일상감사 대상업무의 적정 여부에 대한 일상감사 의견 통보서를 생성하는 단계이다.In the opinion notification generating step (S40), the opinion
이러한 의견통보서 생성단계(S40)에서는 상기 감사결과 등록부(300)가 일상감사 대상업무에 대한 감사관의 감사결과를 등록받은 경우 활성화되어 상기 의견 통보서를 생성할 수 있다.In the opinion notification generation step (S40), when the audit
이처럼, 본 발명에 따르면, 인공지능 기술을 적용한 감사지원 환경을 구축하여 감사관의 정량적 업무를 축소함으로써 신속하고 정확한 데이터에 의해 감사업무를 수행할 수 있고, 디지털정부혁신 부응과 지능형 행정시스템 구축으로 감사업무의 경쟁력을 강화할 수 있으며, 감사관의 단순 반복적인 감사업무를 경감시켜 행정의 효율성을 향상시킬 수 있다.As such, according to the present invention, by building an audit support environment using artificial intelligence technology to reduce the auditor's quantitative work, it is possible to perform audit work based on quick and accurate data, and audit by responding to digital government innovation and building an intelligent administrative system. It can strengthen the competitiveness of work and improve administrative efficiency by reducing simple and repetitive audit work by auditors.
이상과 같이 본 발명에 따른 인공지능을 이용한 일상감사시스템 및 방법을 예시한 도면을 참조로 하여 설명하였으나, 본 명세서에 개시된 실시예와 도면에 의해 본 발명이 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술사상 범위 내에서 당업자에 의해 다양한 변형이 이루어질 수 있음은 물론이다.As described above, the daily audit system and method using artificial intelligence according to the present invention have been described with reference to the drawings illustrating the drawings, but the present invention is not limited by the embodiments and drawings disclosed herein, and the technical idea of the present invention Of course, various modifications may be made by those skilled in the art within the scope.
100:감사서류 등록부 110:감사종류 표시모듈
120:서류목록 표시모듈 130:서류서식 제공모듈
140:감사서류 등록모듈 200:인공지능 감사부
210:문서 변환모듈 220:문서 색인모듈
230:문단 검색모듈 240:정답 제공모듈
250:적정 판단모듈 300:감사결과 등록부
400:의견통보서 생성부
S10:감사서류 등록단계 S11:감사종류 표시공정
S12:서류목록 표시공정 S13:서류서식 제공공정
S14:감사서류 등록공정 S20:인공지능 감사단계
S21:문서 변환공정 S22:문서 색인공정
S23:문단 검색공정 S24:정답 제공공정
S25:적정 판단공정 S30:감사결과 등록단계
S40:의견통보서 생성단계100: audit document register 110: audit type display module
120: Document list display module 130: Document form providing module
140: audit document registration module 200: artificial intelligence audit department
210: document conversion module 220: document indexing module
230: Paragraph search module 240: Answer providing module
250: Appropriate judgment module 300: Audit result register
400: Opinion report generation unit
S10: Audit document registration step S11: Audit type display process
S12: Document list display process S13: Document form provision process
S14: Audit document registration process S20: AI audit step
S21: Document conversion process S22: Document indexing process
S23: Paragraph search process S24: Correct answer provision process
S25: Appropriate judgment process S30: Audit result registration step
S40: Opinion notification generation step
Claims (10)
상기 감사서류를 인공지능 알고리즘 기반의 감사 프로그램에 의해 분석하여 상기 일상감사 대상업무의 적정 여부를 감사하는 인공지능 감사부;
상기 감사서류와 상기 인공지능 감사부의 감사결과를 기초로, 감사관이 직접 감사한 상기 일상감사 대상업무의 적정 여부에 대한 감사결과를 등록받는 감사결과 등록부; 및
상기 인공지능 감사부의 감사결과와 상기 감사관의 감사결과를 이용하여 상기 일상감사 대상업무의 적정 여부에 대한 일상감사 의견 통보서를 생성하는 의견통보서 생성부;를 포함하며,
상기 감사서류 등록부는,
상기 일상감사 대상업무에 대한 복수의 감사종류를 표시하여 상기 감사종류 중 사용자에 의해 선택된 어느 하나의 감사종류를 입력받는 감사종류 표시모듈;
상기 사용자에 의해 선택된 감사종류에 대한 복수의 감사서류 목록을 표시하는 서류목록 표시모듈;
상기 사용자에 의해 선택된 감사종류에 필요한 복수의 감사서류 서식을 제공하는 서류서식 제공모듈; 및
상기 사용자로부터 상기 일상감사 대상업무에 대한 감사서류를 입력받아 등록하는 감사서류 등록모듈;을 포함하고,
상기 인공지능 감사부는,
상기 감사서류 등록부에 등록된 감사서류를 데이터 문서로 변환하고 상기 데이터 문서에 기재된 표 또는 서식을 문장으로 변환하되, 전처리 엔진을 통해 상기 데이터 문서에 기재된 표 또는 서식을 문장으로 변환하는 문서 변환모듈;
상기 데이터 문서의 내용을 문단화하여 구조화된 데이터로 저장하고 구조화된 데이터 문서를 검색엔진에 색인하는 문서 색인모듈;
상기 일상감사 대상업무의 항목별 질의를 조회하고 상기 검색엔진에 색인된 복수의 문단 중 상기 항목별 질의에 대한 답변으로 복수의 후보 문단을 검색하는 문단 검색모듈;
상기 항목별 질의에 대한 후보 문단의 순위를 부여하고 상기 항목별 질의에 대한 정답 문단을 제공하되, 순위부여 엔진을 수행하여 상기 후보 문단의 순위를 부여하고 기계독해(MRC) 엔진을 수행하여 상기 정답 문단을 제공하는 정답 제공모듈; 및
상기 정답 문단을 기준으로 상기 후보 문단을 순위별로 비교하여 상기 항목별 질의에 대한 적정 여부를 판단하되, 기프로그램된 적정 판단룰(Rule)을 적용하여 상기 항목별 질의에 대한 적정 여부를 판단하는 적정 판단모듈;을 포함하며,
상기 인공지능 감사부는, 상기 일상감사 대상업무의 항목별 질의가 모두 끝날 때까지 각 항목별 질의에 대한 상기 문단 검색모듈의 문단 검색, 상기 정답 제공모듈의 정답 제공 및 상기 적정 판단모듈의 적정 판단을 반복 수행하며,
상기 의견통보서 생성부는, 상기 감사결과 등록부가 상기 일상감사 대상업무에 대한 상기 감사관의 감사결과를 등록받은 경우 활성화되어 상기 의견 통보서를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 일상감사시스템.
Audit document register where audit documents for routine audit target operations are registered;
an artificial intelligence audit unit that analyzes the audit documents by an artificial intelligence algorithm-based audit program and audits whether the daily audit target work is appropriate;
Based on the audit documents and the audit results of the artificial intelligence audit department, an audit result register for registering audit results on whether or not the daily audit target work directly audited by an auditor is registered; and
An opinion notification generating unit for generating a daily audit opinion notification on whether the daily audit target work is appropriate using the audit results of the artificial intelligence audit unit and the audit results of the auditor,
The audit document register,
an audit type display module for displaying a plurality of audit types for the daily audit target tasks and receiving an input of one audit type selected by a user among the audit types;
a document list display module displaying a plurality of audit document lists for audit types selected by the user;
a document template providing module for providing a plurality of audit document templates required for the type of audit selected by the user; and
An audit document registration module for receiving and registering audit documents for the daily audit target tasks from the user;
The artificial intelligence audit department,
A document conversion module for converting audit documents registered in the audit document register into data documents and converting tables or forms written in the data documents into sentences, and converting tables or forms written in the data documents into sentences through a pre-processing engine;
a document indexing module for dividing the content of the data document into paragraphs, storing the structured data as structured data, and indexing the structured data document in a search engine;
a paragraph search module for querying queries for each item of the daily audit target task and searching for a plurality of candidate paragraphs as answers to the query for each item among a plurality of paragraphs indexed by the search engine;
Ranking candidate paragraphs for each query and providing answer paragraphs for each query, a ranking engine is performed to rank the candidate paragraphs, and a machine reading comprehension (MRC) engine is performed to provide the correct answer paragraphs. An answer providing module providing paragraphs; and
Based on the correct answer paragraph, the candidate paragraphs are compared by rank to determine whether the candidate paragraphs are appropriate for the query for each item, and the appropriateness for the query for each item is determined by applying a pre-programmed appropriate rule. Including; judgment module;
The artificial intelligence auditing unit searches paragraphs of the paragraph search module for queries for each item, provides correct answers from the answer providing module, and determines appropriateness from the appropriate judgment module until all the queries for each item of the daily audit target task are completed. repeat,
The opinion notification generating unit is activated when the audit result register registers the auditor's audit results for the daily audit target business, and the opinion notification is activated to generate the daily audit system using artificial intelligence.
감사서류 등록부가 일상감사 대상업무에 대한 감사서류를 등록받는 감사서류 등록단계;
인공지능 감사부가 상기 감사서류를 인공지능 알고리즘 기반의 감사 프로그램에 의해 분석하여 상기 일상감사 대상업무의 적정 여부를 감사하는 인공지능 감사단계;
감사결과 등록부가 상기 감사서류와 상기 인공지능 감사부의 감사결과를 기초로, 감사관이 직접 감사한 상기 일상감사 대상업무의 적정 여부에 대한 감사결과를 등록받는 감사결과 등록단계; 및
의견통보서 생성부가 상기 인공지능 감사부의 감사결과와 상기 감사관의 감사결과를 이용하여 상기 일상감사 대상업무의 적정 여부에 대한 일상감사 의견 통보서를 생성하는 의견통보서 생성단계;를 포함하되,
상기 의견통보서 생성단계는, 상기 감사결과 등록부가 상기 일상감사 대상업무에 대한 상기 감사관의 감사결과를 등록받은 경우 활성화되어 상기 의견 통보서를 생성하며,
상기 감사서류 등록단계는,
감사종류 표시모듈이 상기 일상감사 대상업무에 대한 복수의 감사종류를 표시하여 상기 감사종류 중 사용자에 의해 선택된 어느 하나의 감사종류를 입력받는 감사종류 표시공정;
서류목록 표시모듈이 상기 사용자에 의해 선택된 감사종류에 대한 복수의 감사서류 목록을 표시하는 서류목록 표시공정;
서류서식 제공모듈이 상기 사용자에 의해 선택된 감사종류에 필요한 복수의 감사서류 서식을 제공하는 서류서식 제공공정; 및
감사서류 등록모듈이 상기 사용자로부터 상기 일상감사 대상업무에 대한 감사서류를 입력받아 등록하는 감사서류 등록공정;을 포함하고,
상기 인공지능 감사단계는,
문서 변환모듈이 상기 감사서류 등록부에 등록된 감사서류를 데이터 문서로 변환하고 상기 데이터 문서에 기재된 표 또는 서식을 문장으로 변환하는 문서 변환공정;
문서 색인모듈이 상기 데이터 문서의 내용을 문단화하여 구조화된 데이터로 저장하고 구조화된 데이터 문서를 검색엔진에 색인하는 문서 색인공정;
문단 검색모듈이 상기 일상감사 대상업무의 항목별 질의를 조회하고 상기 검색엔진에 색인된 복수의 문단 중 상기 항목별 질의에 대한 답변으로 복수의 후보 문단을 검색하는 문단 검색공정;
정답 제공모듈이 상기 항목별 질의에 대한 후보 문단의 순위를 부여하고 상기 항목별 질의에 대한 정답 문단을 제공하는 정답 제공공정; 및
적정 판단모듈이 상기 정답 문단을 기준으로 상기 후보 문단을 순위별로 비교하여 상기 항목별 질의에 대한 적정 여부를 판단하는 적정 판단공정;을 포함하며,
상기 인공지능 감사단계는, 상기 일상감사 대상업무의 항목별 질의가 모두 끝날 때까지 각 항목별 질의에 대한 상기 문단 검색공정, 정답 제공공정 및 적정 판단공정을 반복 수행하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 일상감사방법.In the daily audit method using the daily audit system according to claim 1,
An audit document registration step in which the audit document register registers audit documents for daily audit target tasks;
An artificial intelligence audit step in which the artificial intelligence audit unit analyzes the audit documents by an artificial intelligence algorithm-based audit program to audit whether the routine audit target work is appropriate;
An audit result registration step in which the audit result register registers the audit result of whether the daily audit target work directly audited by the auditor is registered based on the audit document and the audit result of the artificial intelligence audit unit; and
An opinion notification generating step in which the opinion notification generating unit generates a daily audit opinion notification about whether the routine audit target work is appropriate using the audit results of the artificial intelligence audit department and the audit results of the auditor; including,
The opinion notification generating step is activated when the audit result register registers the audit result of the auditor for the daily audit target business, and the opinion notification is generated;
In the audit document registration step,
an audit type display step in which an audit type display module displays a plurality of audit types for the daily audit target tasks and receives an input of one audit type selected by a user among the audit types;
a document list display process in which a document list display module displays a list of a plurality of audit documents for an audit type selected by the user;
a document form providing step in which the document form providing module provides a plurality of audit document forms necessary for the type of audit selected by the user; and
An audit document registration process in which the audit document registration module receives and registers audit documents for the daily audit target task from the user;
The artificial intelligence audit step,
a document conversion process in which a document conversion module converts audit documents registered in the audit document register into data documents and converts tables or forms described in the data documents into sentences;
a document indexing process in which a document indexing module categorizes the content of the data document, stores it as structured data, and indexes the structured data document in a search engine;
a paragraph retrieval step in which a paragraph retrieval module retrieves a query for each item of the daily audit target task and searches for a plurality of candidate paragraphs as an answer to the query for each item among a plurality of paragraphs indexed in the search engine;
a correct answer providing step in which a correct answer providing module ranks candidate paragraphs for each question and provides answer paragraphs for each question; and
An appropriateness determination step in which an appropriateness determination module compares the candidate paragraphs in rank based on the correct answer paragraph to determine whether the query is appropriate for each item;
In the artificial intelligence audit step, the artificial intelligence characterized in that the paragraph search process, the correct answer providing process, and the appropriate judgment process are repeatedly performed for each item of inquiry until all the items of the daily audit target task are finished. How to use daily auditing.
Priority Applications (1)
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---|---|---|---|
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Citations (3)
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---|---|---|---|---|
KR100850785B1 (en) | 2006-05-19 | 2008-08-06 | 유한회사 삼일회계법인 | A Intelligent Regular Auditing System and A Auditing Methode thereof |
KR102008707B1 (en) * | 2019-03-26 | 2019-08-09 | 이종훈 | Risk management system |
KR20220067924A (en) * | 2020-11-18 | 2022-05-25 | 주식회사 국민은행 | Loan regular auditing system using artificia intellicence |
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2022
- 2022-06-03 KR KR1020220068136A patent/KR102516534B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100850785B1 (en) | 2006-05-19 | 2008-08-06 | 유한회사 삼일회계법인 | A Intelligent Regular Auditing System and A Auditing Methode thereof |
KR102008707B1 (en) * | 2019-03-26 | 2019-08-09 | 이종훈 | Risk management system |
KR20220067924A (en) * | 2020-11-18 | 2022-05-25 | 주식회사 국민은행 | Loan regular auditing system using artificia intellicence |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
금감원, 인공지능으로 사모펀트 약관 적정 여부 판단(경기일보, 2019.06.18.) 1부.* * |
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