KR102514515B1 - A server and method for providing customized clothing by measuring the characteristics of a user's body part using a vision artificial intelligence, and a system and method therefor - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 비전 AI를 활용하여 사용자의 신체 일부의 특징을 측정하여 맞춤형 의류를 제공하는 서버 및 방법과 이를 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a server and method for providing customized clothing by measuring characteristics of a part of a user's body using vision AI, and a system and method therefor.
일반적으로 소비자는 의류를 구매하고자 할 경우, 오프라인 매장에 직접 방문하여 자신이 필요한 의류를 구매한다. Generally, when a consumer wants to purchase clothing, he or she directly visits an offline store and purchases the clothing he or she needs.
그러나, 바쁜 현대인에게는 이러한 오프라인 매장을 직접 방문할 시간적인 여유가 부족하기 때문에, 휴대 단말을 통해 의류 또는 자신이 원하는 다양한 상품을 구매한다. 그리고, 의류를 판매하는 판매 회사는 배송 업체를 통해 고객이 구매한 의류를 고객이 지정한 장소로 배송시킴으로써, 구매자는 자신이 구매한 의류를 수령할 수 있다.However, busy modern people do not have enough time to visit such offline stores, so they purchase clothes or various products they want through mobile terminals. In addition, the sales company that sells the clothes delivers the clothes purchased by the customer to a place designated by the customer through a shipping company, so that the buyer can receive the clothes he/she has purchased.
그런데, 이와 같이, 구매자가 실제로 의류를 착용한 후 구매하는 것이 아니라 온라인을 통해 구매하는 경우, 자신의 신체 치수에 맞지 않는 의류를 선택함으로써, 배송 받은 의류를 반송하는 경우가 있다.However, in this way, when a buyer purchases clothes online rather than actually wearing them, there are cases in which the delivered clothes are returned by selecting clothes that do not fit the wearer's body size.
따라서, 구매자가 온라인을 통해 의류를 구매하고자 하는 경우, 구매자의 신체 치수를 측정하여 구매자의 신체 치수에 맞는 의류를 제공함으로써, 구매자의 구매 만족도를 향상시킬 필요성이 제기된다. Therefore, when a buyer wants to purchase clothes online, there is a need to improve the purchase satisfaction of the buyer by measuring the buyer's body size and providing clothes that fit the buyer's body size.
종래 선행 기술(한국공개특허공보 10-2001-0097329)은 온라인 및 오프라인을 접목한 의류 판매 방법에 대해 개시하고 있다.Conventional prior art (Korean Patent Laid-open Publication No. 10-2001-0097329) discloses a method of selling clothes combining online and offline.
종래에는 온라인을 통해 의류를 구매하는 경우, 구매자의 신체 치수에 맞지 않은 옷을 구매하는 경우가 발생됨에 따라, 구매 만족도가 저하되었다.Conventionally, when purchasing clothes online, purchase satisfaction decreases as clothes that do not fit the body size of the purchaser are purchased.
따라서, 본 발명은 비전 AI를 활용하여 사용자의 신체 일부의 특징을 측정하여 맞춤형 의류를 제공하는 서버 및 방법을 제공하는 것이다.Accordingly, the present invention provides a server and method for providing customized clothing by measuring characteristics of a part of a user's body using vision AI.
또한, 본 발명은 비전 AI를 활용하여 사용자의 신체 일부의 특징을 측정하여 맞춤형 의류를 제공하는 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.In addition, the present invention provides a system and method for providing customized clothing by measuring characteristics of a part of a user's body using vision AI.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시 예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.The objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects and advantages of the present invention not mentioned above can be understood by the following description and will be more clearly understood by the embodiments of the present invention. It will also be readily apparent that the objects and advantages of the present invention may be realized by means of the instrumentalities and combinations indicated in the claims.
따라서, 본 발명은 비전 AI를 활용하여 사용자의 신체 일부의 특징을 측정하여 맞춤형 의류를 제공할 수 있다.Accordingly, the present invention may provide customized clothing by measuring characteristics of a part of a user's body using vision AI.
이를 위해, 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버는 구매자의 휴대 단말로부터 상기 구매자의 신체 일부에 대한 이미지 및 의류 종류에 대한 키워드를 포함하는 구매 정보를 수신하는 통신부; 연령대별 및 성별 별로 신체의 특징점의 치수에 기반한 신체 치수 데이터를 저장하는 메모리; 및 상기 통신부 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 수신된 구매 정보에 포함된 상기 신체의 특징점에 기반한 치수를 측정하고, 상기 측정된 치수에 기반하여, 상기 구매자의 신체 치수 데이터를 상기 메모리부터 획득하고, 상기 획득된 신체 치수 데이터에 기반하여, 상기 의류 종류에 해당되는 복수의 의류들을 선정하고, 상기 선정된 의류들에 대한 의류 정보를 상기 통신부를 통해 상기 휴대 단말로 전송 할 수 있다.To this end, the server according to an embodiment of the present invention includes a communication unit for receiving purchase information including an image of a part of the buyer's body and a keyword for a type of clothing from the buyer's mobile terminal; a memory for storing body size data based on dimensions of body feature points for each age group and gender; and a processor electrically connected to the communication unit and the memory, wherein the processor measures a dimension based on a feature point of the body included in the received purchase information, and based on the measured dimension, the buyer's body Measurement data is acquired from the memory, a plurality of clothes corresponding to the clothing type are selected based on the acquired body size data, and clothing information on the selected clothes is transmitted to the portable terminal through the communication unit. can transmit
또한 본 발명의 일 실시 예에 따른 구매자의 신체 일부의 특징점을 측정하여 맞춤형 의류를 제공하는 시스템은 구매자의 신체 일부에 대한 이미지 및 의류 종류에 대한 키워드를 획득하고, 상기 이미지 및 상기 키워드를 포함하는 구매 정보를 서버로 전송하는 휴대 단말; 및 상기 수신된 구매 정보에 포함된 상기 신체의 특징점에 기반한 치수를 측정하고, 상기 측정된 치수에 기반하여, 상기 구매자의 신체 치수 데이터를 획득하고, 상기 획득된 신체 치수 데이터에 기반하여, 상기 의류 종류에 해당되는 복수의 의류들을 선정하고, 상기 선정된 의류들에 대한 의류 정보를 상기 휴대 단말로 전송하는 상기 서버를 포함할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, a system for providing customized clothing by measuring characteristic points of a part of a buyer's body acquires an image of a part of the buyer's body and a keyword for a type of clothing, and includes the image and the keyword a portable terminal that transmits purchase information to a server; and measuring a size based on the characteristic points of the body included in the received purchase information, obtaining body size data of the purchaser based on the measured size, and acquiring the body size data of the purchaser, based on the acquired body size data, to obtain the clothes. The server may be configured to select a plurality of clothes corresponding to a type and transmit clothing information on the selected clothes to the portable terminal.
본 발명은 서버가, 구매자의 휴대 단말로부터 상기 구매자의 신체 일부에 대한 이미지 및 의류 종류에 대한 키워드를 포함하는 구매 정보를 수신하고, 상기 수신된 구매 정보에 포함된 신체의 특징점에 기반한 치수를 측정하고, 상기 측정된 치수에 기반하여, 상기 구매자의 신체 치수 데이터를 획득하고, 상기 획득된 신체 치수 데이터에 기반하여, 상기 의류 종류에 해당되는 복수의 의류들을 선정하고, 상기 선정된 의류들에 대한 의류 정보를 상기 휴대 단말로 전송함으로써, 구매자 자신의 신체 치수에 맞는 의류를 구매할 수 있다.In the present invention, a server receives purchase information including an image of a part of the buyer's body and keywords for clothing types from a buyer's mobile terminal, and measures measurements based on body feature points included in the received purchase information. and obtaining body size data of the purchaser based on the measured dimensions, selecting a plurality of clothes corresponding to the type of clothing based on the acquired body size data, and By transmitting clothing information to the portable terminal, the purchaser can purchase clothing suitable for his/her own body size.
또한, 본 발명은 서버가, 상기 이미지에 포함된 얼굴에서 눈썹 길이, 미간, 눈길이, 인중, 입 길이, 턱 폭, 귀 길이, 귀 폭, 인이어(inear) 폭, 및 목 길이 중 적어도 하나를 측정함으로써, 구매자의 신체 치수를 정확히 추정할 수 있다.In addition, the present invention provides the server with at least one of eyebrow length, eyebrow length, eye-eye length, philtrum, mouth length, chin width, ear length, ear width, in-ear width, and neck length in the face included in the image. By measuring, it is possible to accurately estimate the body size of the purchaser.
또한 본 발명은 서버가, 구매자의 눈썹 길이, 미간, 눈길이, 인중, 입 길이, 턱 폭, 귀 길이, 귀 폭, 인이어(inear) 폭, 및 목 길이 중 적어도 하나에 기반하여, 구매자의 총장, 어깨, 가슴, 밑단, 소매, 및 암홀에 대한 길이를 추정하고, 상기 추정된 길이에 해당되는 구매자에 대한 신체 치수 데이터를 획득함으로써, 구매자의 신체 치수에 맞는 복수의 의류들을 선정할 수 있다.In addition, the present invention, the server, based on at least one of the buyer's eyebrow length, eyebrows, eyes, philtrum, mouth length, chin width, ear length, ear width, inear width, and neck length, the purchaser's By estimating the lengths of the total length, shoulder, chest, hem, sleeves, and armhole, and obtaining body size data for the buyer corresponding to the estimated length, a plurality of clothes suitable for the buyer's body size can be selected. .
또한 본 발명은 서버가, 구매 정보에 포함된 키워드에 해당되는 의류들 중에서 획득된 신체 치수 데이터에 해당되는 복수의 의류들을 선정하고, 상기 선정된 복수의 의류들을 판매 순서 및 신체에 맞는 순서 중 적어도 하나에 따라 정렬하여 휴대 단말로 제공함으로써, 구매자는 자신의 신체 치수에 최적으로 적합한 의류를 선택할 수 있다.In addition, in the present invention, the server selects a plurality of clothes corresponding to the acquired body size data from among clothes corresponding to a keyword included in purchase information, and selects at least one of the sales order and the body-fitting order of the selected plurality of clothes. By arranging them according to one and presenting them to the mobile terminal, the purchaser can select clothes that are optimally suited to his/her body size.
또한 본 발명은 서버가, 휴대 단말에 표시된 의류 정보에 기반하여, 구매자로부터 의류의 크기를 조절하는 추가 입력에 대한 요청이 수신되면, 상기 수신된 요청에 기반하여 조절된 의류의 크기에 따라 선정된 의류에 대한 정보를 휴대 단말로 전송함으로써, 구매자는 자신이 선택한 의류에 대한 크기, 및 재고 수량을 실시간으로 파악할 수 있다.In addition, according to the present invention, when a server receives a request for additional input for adjusting the size of clothing from a purchaser based on clothing information displayed on a portable terminal, the server selects the size of the clothing adjusted based on the received request. By transmitting information on clothing to the mobile terminal, the buyer can grasp the size and stock quantity of clothing selected by the buyer in real time.
상술한 효과와 더불어 본 발명의 구체적인 효과는 이하 발명을 실시하기 위한 구체적인 사항을 설명하면서 함께 기술한다.In addition to the effects described above, specific effects of the present invention will be described together while explaining specific details for carrying out the present invention.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 구매자의 신체 일부의 특징점을 측정하여 맞춤형 의류를 제공하는 시스템을 나타낸 예시도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 구매자의 신체 일부의 특징점을 측정하여 맞춤형 의류를 제공하는 시스템의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 구매자의 신체 일부의 특징점을 측정하여 맞춤형 의류를 제공하는 시스템의 동작 과정을 나타낸 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 휴대 단말을 통해 구매자에 대한 이미지를 촬영한 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 구매자의 이미지에서 특징점에 기반한 치수를 측정하는 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 구매자의 신체 치수 및 키워드에 기반하여 선정된 의류들을 휴대 단말에 표시한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 휴대 단말에 선정된 의류들이 표시된 상태에서 사용자가 추가 입력을 입력하는 상태를 나타낸 예시도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 추가 입력에 따라 서버로부터 수신되는 의류 정보를 표시한 예시도이다.1 is an exemplary diagram illustrating a system for providing customized clothing by measuring feature points of a part of a buyer's body according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a system for providing customized clothing by measuring characteristic points of a part of a buyer's body according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating an operation process of a system for providing customized clothing by measuring characteristic points of a part of a buyer's body according to an embodiment of the present invention.
4 is an exemplary view of capturing an image of a buyer through a portable terminal according to an embodiment of the present invention.
5 is an exemplary diagram for measuring dimensions based on feature points in a buyer's image according to an embodiment of the present invention.
6 is an exemplary view of displaying clothes selected based on a purchaser's body size and keywords on a portable terminal according to an embodiment of the present invention.
7 is an exemplary diagram illustrating a state in which a user inputs an additional input in a state in which selected clothes are displayed on a portable terminal according to an embodiment of the present invention.
8 is an exemplary view showing clothing information received from a server according to an additional input according to an embodiment of the present invention.
전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 구성요소를 가리키는 것으로 사용된다.The above objects, features and advantages will be described later in detail with reference to the accompanying drawings, and accordingly, those skilled in the art to which the present invention belongs will be able to easily implement the technical spirit of the present invention. In describing the present invention, if it is determined that the detailed description of the known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description will be omitted. Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the drawings, the same reference numerals are used to indicate the same or similar components.
비록 제1, 제2 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것으로, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 제1 구성요소는 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.Although first, second, etc. are used to describe various components, these components are not limited by these terms, of course. These terms are only used to distinguish one component from another component, and unless otherwise stated, the first component may be the second component, of course.
이하에서 구성요소의 "상부 (또는 하부)" 또는 구성요소의 "상 (또는 하)"에 임의의 구성이 배치된다는 것은, 임의의 구성이 상기 구성요소의 상면 (또는 하면)에 접하여 배치되는 것뿐만 아니라, 상기 구성요소와 상기 구성요소 상에 (또는 하에) 배치된 임의의 구성 사이에 다른 구성이 개재될 수 있음을 의미할 수 있다. Hereinafter, the arrangement of an arbitrary element on the "upper (or lower)" or "upper (or lower)" of a component means that an arbitrary element is placed in contact with the upper (or lower) surface of the component. In addition, it may mean that other components may be interposed between the component and any component disposed on (or under) the component.
또한 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 상기 구성요소들은 서로 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성요소 사이에 다른 구성요소가 "개재"되거나, 각 구성요소가 다른 구성요소를 통해 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있는 것으로 이해되어야 할 것이다. In addition, when a component is described as "connected", "coupled" or "connected" to another component, the components may be directly connected or connected to each other, but other components may be "interposed" between each component. ", or each component may be "connected", "coupled" or "connected" through other components.
명세서 전체에서, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 각 구성요소는 단수일수도 있고 복수일 수도 있다.Throughout the specification, unless otherwise stated, each element may be singular or plural.
본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.Singular expressions used herein include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this application, terms such as "consisting of" or "comprising" should not be construed as necessarily including all of the various components or steps described in the specification, and some of the components or some of the steps It should be construed that it may not be included, or may further include additional components or steps.
명세서 전체에서, "A 및/또는 B" 라고 할 때, 이는 특별한 반대되는 기재가 없는 한, A, B 또는 A 및 B 를 의미하며, "C 내지 D" 라고 할 때, 이는 특별한 반대되는 기재가 없는 한, C 이상이고 D 이하인 것을 의미한다Throughout the specification, when "A and/or B" is used, this means A, B or A and B unless otherwise specified, and when used as "C to D", this means unless otherwise specified Unless otherwise specified, means greater than or equal to C and less than or equal to D
이하에서는, 본 발명의 몇몇 실시 예에 따른 구매자의 신체 일부의 특징점을 측정하여 맞춤형 의류를 제공하는 서버 및 방법과 이를 위한 시스템을 설명하도록 한다.Hereinafter, a server and method for providing customized clothing by measuring feature points of a part of a buyer's body according to some embodiments of the present invention and a system therefor will be described.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 구매자의 신체 일부의 특징점을 측정하여 맞춤형 의류를 제공하는 시스템을 나타낸 예시도이다.1 is an exemplary diagram illustrating a system for providing customized clothing by measuring feature points of a part of a buyer's body according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 구매자의 신체 일부의 특징점을 측정하여 맞춤형 의류를 제공하는 시스템(100)은 휴대 단말(110) 및 서버(120)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , a
일 실시 예에 따르면, 상기 휴대 단말(110)은 의류 판매 어플리케이션을 실행하고, 실행된 의류 판매 어플리케이션을 통해 구매자의 의류 구매 서비스를 제공할 수 있다. 이러한, 의류 구매 서비스를 제공하기 위해, 휴대 단말(110)은 구매자의 신체 일부에 대한 이미지를 카메라를 통해 획득하고, 상기 획득된 이미지와 의류 종류에 대해 구매자가 입력한 키워드를 포함하는 구매 정보를 서버(120)로 전송할 수 있다.According to an embodiment, the
또한, 상기 휴대 단말(110)은 상기 키워드 및 상기 이미지에 기반하여 상기 서버(120)에서 선정된 의류들에 대한 정보를 상기 의류 판매 어플리케이션 상에 표시할 수 있다.In addition, the
일 실시 예에 따르면, 상기 서버(120)는 구매자의 휴대 단말(110)로부터 구매자의 신체 일부에 대한 이미지 및 의류 종류에 대한 키워드를 포함하는 구매 정보를 수신할 수 있다. 그리고, 상기 서버(120)는 상기 수신된 구매 정보에 포함된 구매자의 신체의 특징점에 기반한 치수를 측정하고, 상기 측정된 치수에 기반하여, 상기 구매자의 신체 치수 데이터를 획득할 수 있다. 또는, 상기 서버(120)는 이러한 구매자의 신체 치수 데이터를 메모리에 저장함으로써, 구매자의 재 구매시 치수를 측정하지 않고, 저장된 신체 치수 데이터를 활용함으로써, 연산 과정을 줄일 수 있다.According to an embodiment, the
그리고, 상기 서버(120)는 상기 획득된 신체 치수 데이터에 기반하여, 상기 의류 종류에 해당되는 복수의 의류들을 선정하고, 상기 선정된 의류들에 대한 의류 정보를 네트워크(130)를 통해 휴대 단말(110)로 전송할 수 있다.Then, the
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 구매자의 신체 일부의 특징점을 측정하여 맞춤형 의류를 제공하는 시스템의 블록도이다.2 is a block diagram of a system for providing customized clothing by measuring characteristic points of a part of a buyer's body according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 휴대 단말(110)은 통신부(210), 메모리(220), 표시부(230), 카메라(240), 및 프로세서(250)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the
도 2에 도시된 휴대 단말(110)의 구성은 일 실시 예에 따른 것이고, 휴대 단말(110)의 구성 요소들이 도 2에 도시된 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 일부 구성 요소가 부가, 변경 또는 삭제될 수 있다.The configuration of the
일 실시 예에 따르면, 상기 통신부(210)는 서버(120)의 통신부(270)와 적어도 하나의 신호 또는 정보를 네트워크(130)를 통해 송수신할 수 있는 적어도 하나의 회로를 포함할 수 있다. According to an embodiment, the
또한, 상기 통신부(210)는 의류 판매 어플리케이션을 상기 서버(120)로부터 수신할 수 있다.Also, the
일 실시 예에 따르면, 상기 메모리(220)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 메모리(220)는 의류 판매 어플리케이션과, 상기 서버(120)로부터 수신되는 의류에 대한 다양한 정보를 저장할 수 있다. 또한, 상기 메모리(220)는 구매자의 신체 일부를 촬영한 이미지를 저장할 수 있다.According to one embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 상기 표시부(230)는 의류 판매 어플레이션을 표시할 수 있다. 또한, 상기 표시부(230)는 의류 판매 어플리케이션을 통해 의류를 표시할 수 있고, 구매자(예: 사용자)가 선택한 의류에 대한 결제 및 배송에 관한 다양한 정보를 표시할 수 있다. According to an embodiment, the
이러한 표시부(230)는 의류를 선택, 크기 조절에 대한 사용자 입력을 터치 또는 호버링 기반으로 수신할 수 있다.The
일 실시 예에 따르면, 상기 카메라(240)는 사용자에 대한 이미지를 획득할 수 있다. 또한, 상기 카메라(240)는 사용자의 신체 일부(예: 머리, 가슴 등)에 대한 이미지를 획득하고, 획득된 이미지를 프로세서(250)로 전달할 수 있다.According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(250)는 상기 휴대 단말(110)의 동작을 전반적으로 제어할 수 있다. 예를 들면, 상기 프로세서(250)는 의류 판매 어플리케이션을 상기 표시부(230)에 표시할 수 있다. According to an embodiment, the
또한, 상기 프로세서(250)는 상기 표시부(230)에 표시된 의류 판매 어플리케이션을 통해 입력되는 사용자 입력을 처리할 수 있다.Also, the
도 2를 참조하면, 서버(120)는 메모리(260), 통신부(270), 및 프로세서(280)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the
도 2에 도시된 서버(120)의 구성은 일 실시 예에 따른 것이고, 서버(120)의 구성 요소들이 도 2에 도시된 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 일부 구성 요소가 부가, 변경 또는 삭제될 수 있다.The configuration of the
일 실시 예에 따르면, 상기 메모리(260)는 상기 서버(120)의 동작에 필요한 정보, 데이터, 프로그램, 어플리케이션, 소프트웨어, 명령어 등을 저장할 수 있다. 또한, 상기 메모리(260)는 예를 들면, 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM), 롬(EEPROM 등) 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 상기 메모리(260)는 소비자의 휴대 단말에게 제공되는 의류 판매 어플리케이션을 저장할 수 있다. 그리고, 상기 서버(120)는 의류 판매를 관리하는 업체에서 관리될 수 있다.According to one embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 상기 메모리(260)는 구매자의 연령대별 및 성별 별로 신체의 특징점의 치수에 기반한 신체 치수 데이터를 저장할 수 있다. 상기 신체의 특징점은 눈, 눈썹, 코, 입술, 볼 및 목 등 신체의 치수를 측정하는데 기준이 되는 다양한 신체 일부를 포함할 수 있다. 그리고, 상기 신체 치수 데이터는 구매자가 의류를 착용하였을 경우, 크기에 따른 불편함이 없도록 하기 위해 신체의 길이에 대한 다양한 치수를 포함한다.According to an embodiment, the
예를 들면, 신체 치수 데이터는 총장, 어깨, 가슴, 밑단, 소매길이, 소매, 암홀, 목, 허리 등에 대한 치수를 포함할 수 있다.For example, the body measurement data may include measurements for a total length, shoulder, chest, hem, sleeve length, sleeve, armhole, neck, waist, and the like.
총장은 목선 끝부터 밑단의 가장 긴 부분의 직선 길이이고, 어깨는 양쪽 어깨 끝선의 직선 길이이고, 가슴은 양쪽 겨드랑이 끝선의 직선 길이이다. 그리고, 밑단은 밑단 끝점부터 끝점의 직선 길이이고, 소매길이는 어깨선부터 소매 끝의 직선 길이이고, 소매는 소매 끝점에서 끝점까지의 직선 길이이다. 그리고, 암홀은 어깨 끝점부터 겨드랑이 끝점의 직선 길이이고, 목은 목 끝점부터 끝점의 직선 거리이고, 허리는 허리단 끝의 수평으로 잰 길이이다.The total length is the straight length from the end of the neckline to the longest part of the hem, the shoulder is the straight length between the ends of both shoulders, and the chest is the straight length between the ends of both armpits. In addition, the hem is the straight length from the end point of the hem to the end point, the sleeve length is the straight length from the shoulder line to the end point of the sleeve, and the sleeve is the straight length from the end point of the sleeve to the end point. In addition, the armhole is the straight line length from the shoulder end point to the armpit end point, the neck is the straight line distance from the neck end point to the end point, and the waist is the length measured horizontally from the waist hem end point.
이러한, 신체 치수 데이터는 특징점에 기반하여 측정된 치수에 따라 다를 수 있으며, 상기 측정된 치수를 통해 이러한 총장, 어깨, 가슴, 밑단, 소매길이, 소매, 암홀, 목, 허리 등에 대한 치수를 추정할 수 있다.Such body size data may differ according to measurements measured based on feature points, and measurements for the total length, shoulder, chest, hem, sleeve length, sleeve, armhole, neck, waist, etc. can be estimated through the measured measurements. can
또한, 상기 메모리(260)는 전국 각지에 위치하는 복수의 의류 공급 장치들 각각에 대해 의류의 재고 현황, 판매 횟수, 주로 판매되는 의류의 종류 등 의류 판매에 대한 다양한 정보를 저장할 수 있다. 이를 통해, 상기 서버(120)의 관리자는 어느 지역에서 주로 어떤 의류의 판매율이 높은지, 어떤 의류의 재고가 부족한지 등을 실시간으로 파악할 수 있다. 그리고, 이러한 파악으로 인해 해당 의류 공급 장치로 신속하게 의류를 공급할 수 있다.In addition, the
일 실시 예에 따르면, 상기 통신부(270)는 유선 또는 무선을 통해 휴대 단말(110)과 통신할 수 있으며, 의류 구매에 따른 다양한 신호 또는 데이터를 송수신할 수 있다. According to an embodiment, the
상기 통신부(270)는 상기 휴대 단말(110)의 통신부(210)와 적어도 하나의 신호 또는 정보를 네트워크(130)를 통해 송수신할 수 있는 적어도 하나의 회로를 포함할 수 있다. The
또한, 상기 통신부(270)는 복수의 의류 공급 장치들 각각에 대해 보관중인 의류의 재고 현황에 대한 정보, 및 판매 정보 중 적어도 일부를 해당 의류 공급 장치로부터 획득할 수 있다.Also, the
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(280)는 메모리(260), 및 통신부(270)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 상기 메모리(260)에 로드하여 처리하고, 처리된 데이터를 메모리(260)에 저장할 수 있다. According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(280)는 인공지능 알고리즘을 수행할 수 있다. 또는, 상기 인공지능 알고리즘은 상기 프로세서(280)에 의해 구현될 수 있다. 상기 인공지능은 인간의 뇌 신경망을 모방한 프로그램으로서 다양한 데이터를 스스로 분석, 인지, 추론, 판단하는 딥러닝 알고리즘을 지원할 수 있다. 예를 들면, 상기 인공지능은 비전 인공지능(vision artificial intelligence)을 포함할 수 있다.According to one embodiment, the
상기 비전 인공지능은 얼굴 이미지를 탐지한 후, 등록 사진과 비교, 식별하여 인증 등의 서비스를 제공하는 인공지능 기반의 얼굴 인식 영상처리/분석 플랫폼 솔루션이며, 상기 프로세서(280)는 이러한 비전 인공지능을 통해 이미지 상의 특징점들의 거리를 계산하고, 계산된 거리를 통해 신체의 치수를 계산할 수 있다.The vision artificial intelligence is an artificial intelligence-based face recognition image processing/analysis platform solution that detects a face image, compares and identifies it with a registered photo, and provides services such as authentication, and the
상기 프로세서(280)는 이러한 인공지능 알고리즘을 통해 구매자의 신체 일부의 치수를 측정하고, 측정된 치수를 통해 구매자의 신체 크기에 맞는 의류들을 선정하기 위해, 구매자의 총장, 어깨, 가슴, 밑단, 소매길이, 소매, 암홀, 목, 허리 등에 대한 치수를 추정할 수 있다. The
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(280)는 구매자의 휴대 단말(110)(예: 의류 판매 어플리케이션)로부터 구매자의 신체 일부(예: 머리, 가슴, 몸통, 상반신, 하반신 등)에 대한 이미지 및 의류 종류에 대한 키워드(예: 언더 웨어, 속옷, 바지, 셔츠, 스웨터 등)를 포함하는 구매 정보를 통신부(270)를 통해 수신할 수 있다. 상기 구매 정보는 구매자가 구매하고자 하는 의류의 가격대에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 프로세서(280)는 수신된 구매 정보를 휴대 단말 별 또는 사용자 별로 분류하여 메모리(260)에 저장할 수 있다.According to an embodiment, the
상기 메모리(260)는 연령대 별 및 성별 별로 신체의 특징점(예: 눈, 눈썹, 코, 입술, 인중, 턱, 볼 및 목)의 치수에 기반한 신체 치수 데이터를 저장할 수 있다. 상기 신체 치수 데이터는 아래 [표 1]과 같다.The
또한, 상기 신체 치수 데이터는 얼굴에서 눈썹 길이, 미간, 눈길이, 인중, 입 길이, 턱 폭, 귀 길이, 귀 폭, 인이어(inear) 폭, 및 목 길이를 포함할 수 있다.In addition, the body size data may include the length of the eyebrows, the middle of the forehead, the length of the eyes, the length of the philtrum, the length of the mouth, the width of the chin, the length of the ears, the width of the ears, the width of the inear, and the length of the neck.
아래 [표 2]는 복수의 구매자들의 얼굴 특징점에 기반한 신체 치수를 측정한 값을 나타낸 표이다.[Table 2] below is a table showing the measured values of body measurements based on the facial features of a plurality of buyers.
[표 2]는 단지 3명의 구매자에 대한 평균 값을 나타내고 있으나, 이는 단지 설명의 편의를 위해 기술한 것일 뿐, 본 발명에서는 수백 명 내지 수천 명에 대한 평균 값을 메모리(260)에 저장하고 있다.[Table 2] shows the average value for only three buyers, but this is only described for convenience of explanation, and in the present invention, the average value for hundreds to thousands of buyers is stored in the
또한, 위 [표 2]는, 예를 들면, 20대 여성의 경우에 대한 표이나, 본 발명은 연령대별 및 성별 별로 이러한 표를 메모리(260)에 저장하고 있다.In addition, [Table 2] above is, for example, a table for women in their twenties, but the present invention stores these tables in the
또한, 상기 신체 치수 데이터는 연령대 별 및 성별 별로 위와 같은 치수에 기반하여, 총장 길이, 어깨 넓이, 가슴 크기, 밑단 길이, 소매 길이, 및 암홀 길이에 대한 값을 포함할 수 있다.In addition, the body size data may include values for total length, shoulder width, chest size, hem length, sleeve length, and armhole length based on the above measurements for each age group and gender.
이를 통해, 상기 프로세서(120)는 구매자의 신체에서 적어도 하나의 치수를 측정할 수 있다. 즉, 상기 프로세서(120)는 구매자의 이미지에 포함된 신체 일부(예: 얼굴)를 통해 눈썹 길이, 미간, 눈길이, 인중, 입 길이, 턱 폭, 귀 길이, 귀 폭, 인이어(inear) 폭, 및 목 길이 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. Through this, the
그리고, 상기 프로세서(120)는 상기 측정된 눈썹 길이, 미간, 눈길이, 인중, 입 길이, 턱 폭, 귀 길이, 귀 폭, 인이어(inear) 폭, 및 목 길이 중 적어도 하나에 기반하여, 구매자의 머리 너비를 추정할 수 있다. 그리고, 상기 프로세서(120)는 추정된 머리 너비를 통해 목 너비, 가슴 너비, 허리 너비, 엉덩이 너비, 및 허벅지 길이를 식별할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(120)는 추정된 머리 너비를 통해 상기 복수의 의류들을 선정하기 위한 상기 구매자의 총장, 어깨, 가슴, 밑단, 소매, 및 암홀에 대한 길이를 추정할 수 있다.And, the
또한, 상기 프로세서(120)는 상기 측정된 눈썹 길이, 미간, 눈길이, 인중, 입 길이, 턱 폭, 귀 길이, 귀 폭, 인이어(inear) 폭, 및 목 길이 중 적어도 하나가 측정되면, 상기 구매자의 신체에 대한 총장 길이, 어깨 넓이, 가슴 크기, 밑단 길이, 소매 길이, 및 암홀 길이를 상기 메모리(260)에 저장된 신체 치수 데이터로부터 획득할 수 있다. In addition, the
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(280)는 상기 획득된 신체 치수 데이터에 기반하여, 구매자가 휴대 단말(110)을 통해 입력한 키워드에 해당되는 의류에 해당되는 복수의 의류들을 선정할 수 있다. 상기 선정된 복수의 의류들은 의류 판매 업체가 판매하는 다양한 의류를 포함할 수 있다. 또한, 상기 선정된 복수의 의류들은 구매자의 신체 치수에 기반하여 구매자의 체격에 맞는 의류들이다.According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(280)는 상기 휴대 단말(110)로부터 수신된 구매 정보에 포함된 키워드에 해당되는 의류들 중에서 상기 획득된 신체 치수 데이터에 해당되는 복수의 의류들을 선정하고, 상기 선정된 복수의 의류들을 판매 순서, 및 신체에 맞는 순서 중 적어도 하나에 따라 정렬할 수 있다. 그리고, 상기 프로세서(280)는 상기 판매 순서, 및 신체에 맞는 순서 중 적어도 하나에 따라 정렬된 복수의 의류들에 대한 의류 정보를 생성할 수 있다.According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(280)는 상기 의류 정보를 통신부(270)를 통해 상기 휴대 단말(110)로 전송할 수 있다. 즉, 상기 프로세서(280)는 상기 생성된 의류 정보를 상기 휴대 단말(110)로 전송할 수 있다.According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(280)는 상기 휴대 단말(110)에 표시된 의류 정보에 기반하여, 구매자로부터 의류의 크기를 조절하는 추가 입력에 대한 요청이 수신되면, 상기 수신된 요청에 기반하여 조절된 의류의 크기에 따라 선정된 의류에 대한 정보를 상기 휴대 단말(110)로 전송할 수 있다. 상기 추가 입력은 상기 휴대 단말(110)에 표시된 의류의 크기를 조절하는 입력을 포함할 수 있다.According to an embodiment, when a request for an additional input for adjusting the size of clothing is received from a purchaser based on clothing information displayed on the
예를 들면, 구매자는 서버(120)로부터 수신된 의류 정보를 통해 자신의 취향에 맞는 의류를 의류 판매 어플리케이션을 통해 선택할 수 있다. 또한, 구매자는 서버(120)로부터 수신된 의류 정보에 포함된 의류의 크기가 큰 의류를 선택하거나, 또는 크기가 작은 의류를 선택할 수 있다. For example, the purchaser may select clothing that suits his or her taste through a clothing sales application based on clothing information received from the
이와 같이, 구매자의 취향에 따라 구매자로부터 추가 입력이 수신되면, 상기 휴대 단말(110)은 수신된 추가 입력(예: 크기, 색상, 가격 조절 등)을 서버(120)로 전송하면, 서버(120)는 상기 추가 입력에 해당되는 의류를 다시 선정하고, 선정된 의류에 대한 정보(예: 크기, 색깔, 재고 수량 등)를 다시 휴대 단말(110)로 전송할 수 있다. 또한, 상기 서버(120)는 추가 입력에 대한 재고 수량이 없으면, 재고 수량이 없음을 나타내는 정보를 휴대 단말(110)로 전송하고, 휴대 단말(110)은 재고 수량이 없음을 의류 판매 어플리케이션을 통해 표시할 수 있다.In this way, when an additional input is received from the buyer according to the buyer's taste, the
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(280)는 다양한 종류의 의류들에 관한 재고 현황에 대한 정보, 및 판매 정보를 포함하는 의류 정보를 의류 처리 장치(미도시)로부터 획득할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(133)는 의류를 구매한 휴대 단말(110)로 QR 코드, 바코드, 식별자 등을 전송할 수 있다.According to an embodiment, the
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 구매자의 신체 일부의 특징점을 측정하여 맞춤형 의류를 제공하는 시스템의 동작 과정을 나타낸 순서도이다. 도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 휴대 단말을 통해 구매자에 대한 이미지를 촬영한 예시도이다. 도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 구매자의 이미지에서 특징점에 기반한 치수를 측정하는 예시도이다. 도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 구매자의 신체 치수 및 키워드에 기반하여 선정된 의류들을 휴대 단말에 표시한 예시도이다. 도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 휴대 단말에 선정된 의류들이 표시된 상태에서 사용자가 추가 입력을 입력하는 상태를 나타낸 예시도이다. 도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 추가 입력에 따라 서버로부터 수신되는 의류 정보를 표시한 예시도이다.3 is a flowchart illustrating an operation process of a system for providing customized clothing by measuring characteristic points of a part of a buyer's body according to an embodiment of the present invention. 4 is an exemplary view of capturing an image of a buyer through a portable terminal according to an embodiment of the present invention. 5 is an exemplary diagram for measuring dimensions based on feature points in a buyer's image according to an embodiment of the present invention. 6 is an exemplary view of displaying clothes selected based on a purchaser's body size and keywords on a portable terminal according to an embodiment of the present invention. 7 is an exemplary diagram illustrating a state in which a user inputs an additional input in a state in which selected clothes are displayed on a portable terminal according to an embodiment of the present invention. 8 is an exemplary view showing clothing information received from a server according to an additional input according to an embodiment of the present invention.
이하, 도 3 내지 도 8을 참조하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 구매자의 신체 일부의 특징점을 측정하여 맞춤형 의류를 제공하는 시스템의 동작 과정을 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, with reference to FIGS. 3 to 8 , an operation process of a system for providing customized clothing by measuring feature points of a part of a buyer's body according to an embodiment of the present invention will be described in detail.
일 실시 예에 따르면, 휴대 단말(110)은 카메라를 실행할 수 있다(S310). 사용자가 의류 판매 어플리케이션을 실행하거나, 또는 의류 판매 어플리케이션을 통해 의류에 대한 키워드를 입력하는 경우, 프로세서(250)는 카메라를 실행할 수 있다.According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 휴대 단말(110)은 구매자의 신체 일부에 대한 이미지를 획득할 수 있다(S312). 상기 휴대 단말(110)은 사용자의 조작에 의해 카메라를 통해 사용자의 신체 일부에 대한 이미지를 획득할 수 있다.According to an embodiment, the
도 4를 참조하면, 상기 휴대 단말(110)의 카메라(240)는 사용자(또는 구매자)의 신체 일부(411)를 포함하는 이미지(410)를 획득할 수 있다. 또는, 상기 휴대 단말(110)는 메모리(220)로부터 구매자에 대한 이미지를 획득할 수 있다. 상기 이미지(410)는 신체 치수를 측정할 수 있는 적어도 하나의 특징점을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4 , the
일 실시 예에 따르면, 휴대 단말(110)은 카메라를 통해 획득한 신체 이미지를 포함하는 구매 정보를 서버(120)로 전송할 수 있다(S314). 상기 휴대 단말(110)은 의류 판매 어플리케이션을 통해 키워드가 입력되면, 상기 입력된 키워드와 상기 획득된 이미지를 포함하는 구매 정보를 생성하고, 상기 생성된 구매 정보를 서버(120)로 전송할 수 있다.According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 서버(120)는 신체 이미지에 기반하여 신체의 치수를 측정할 수 있다(S316). 상기 서버(120)는 휴대 단말(110)로부터 수신된 구매 정보를 분석하여, 이미지 및 키워드를 추출할 수 있다. 그리고, 상기 서버(120)는 상기 이미지에서 특징점을 추출하고, 추출된 특징점을 통해 신체 치수를 측정할 수 있다. 상기 서버(120)는 위 [표 1]을 통해 신체 치수를 측정할 수 있다.According to an embodiment, the
도 5를 참조하면, 서버(120)(예: 프로세서(280))는 휴대 단말(110)로부터 수신된 구매 정보에 포함된 이미지(510)를 분석하여, 특징점에 기반한 신체 치수를 측정할 수 있다. 상기 특징점은 머리마루, 미간, 눈, 눈썹, 볼, 코, 입, 턱, 이마, 귀 등을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 5 , the server 120 (eg, the processor 280) analyzes the
예를 들면, 서버(120)(예: 프로세서(280))는 두 눈 사이의 길이(511), 인중 길이(512), 입술 길이(513), 및 목 길이(514) 중 적어도 하나를 측정할 수 있다.For example, the server 120 (eg, the processor 280) may measure at least one of a length between the
또한, 상기 서버(120)(예: 프로세서(280))는 머리마루에서 미간까지 거리(521), 미간에서 귀까지 거리(522), 미간에서 턱까지 길이(523), 턱에서 쇄골 중앙 부분까지 길이(524), 어깨 넓이(525), 쇄골 중앙에서 가슴 중앙까지의 길이(526), 어깨에서 팔꿈치까지 길이(626) 등을 측정할 수 있다.In addition, the server 120 (eg, the processor 280) is a distance from the top of the head to the forehead (521), a distance from the forehead to the ear (522), a length from the forehead to the chin (523), and a distance from the chin to the center of the clavicle. You can measure length (524), shoulder width (525), mid-clavicle to mid-chest length (526), and shoulder-to-elbow length (626).
아래 [표 3]은 이미지(510)를 분석하여 특징점에 기반한 신체 치수를 측정한 값을 나타낸 표이다.[Table 3] below is a table showing values obtained by analyzing the
일 실시 예에 따르면, 서버(120)(예: 프로세서(280)는 이미지(510)를 분석하여 측정한 신체 치수 값과 얼굴형 별 평균 상세 치수 기준을 통해 가장 오차가 적은 값을 찾아낸다. 예를 들면, 서버(120)(예: 프로세서(280)는 위 [표 3]에서 적어도 두 길이에서 편차가 적은 길이를 [표 2]를 통해 획득하고, 획득된 두 길이를 통해 구매자의 머리 너비를 아래 [표 4]를 통해 추정할 수 있다. According to an embodiment, the server 120 (eg, the
그리고, 서버(120)(예: 프로세서(280)는 아래 [표 5]를 통해 머리 너비, 목 너비, 가슴 너비, 허리 너비, 엉덩이 너비, 허벅지 길이 등 신체 치수를 추정할 수 있다.In addition, the server 120 (eg, the processor 280) may estimate body dimensions such as head width, neck width, chest width, waist width, hip width, and thigh length through [Table 5] below.
[표 4] 및 [표 5]와 같이, 예를 들면, 미간이 24.46 mm이고, 눈길이가 23.61 mm인 구매자의 머리 너비를 1(244.6mm)로 가정할 경우, 목 너비는 머리 너비의 0.95의 비율(232.7mm)이고, 가슴 너비는 머리 너비의 1.9의 비율(464.7mm)이고, 허리 너비는 머리 너비의 1.78의 비율(435.3mm)이고, 엉덩이 너비는 머리 너비의 1.9의 비율(464.7mm)이고, 허벅지 길이는 머리 너비의 2.3의 비율(562.5mm)이다.As shown in [Table 4] and [Table 5], for example, assuming that the head width of a purchaser whose forehead is 24.46 mm and eye length is 23.61 mm is 1 (244.6 mm), the neck width is 0.95 of the head width. ratio of (232.7mm), chest width is a ratio of 1.9 to head width (464.7mm), waist width is a ratio of 1.78 to head width (435.3mm), hip width is a ratio of 1.9 to head width (464.7mm) ), and the thigh length is a ratio of 2.3 to the head width (562.5 mm).
상술한 바와 같이, 서버(120)(예: 프로세서(280)는 이미지 상의 각 특징점 간의 거리를 통해 머리 너비를 예측하고, 예측된 머리 너비를 통해서 머리 너비, 목 너비, 가슴 너비, 허리 너비, 엉덩이 너비, 허벅지 길이 등 신체 치수를 추정할 수 있다.As described above, the server 120 (eg, the processor 280) predicts the head width through the distance between each feature point on the image, and uses the predicted head width to determine the head width, neck width, chest width, waist width, and hip width. Body measurements such as width and thigh length can be estimated.
일 실시 예에 따르면, 서버(120)는 측정된 신체 치수에 기반하여 의류를 선정할 수 있다(S318). 상기 서버(120)는 상기 키워드에 대응되는 의류들 중에서 상기 측정된 신체 치수에 맞는 의류들을 선정할 수 있다. 예를 들면, 상기 서버(120)는 의류의 종류에 따라 다른 치수의 의류를 선정할 수도 있다. 예를 들면, 스웨터는 상기 신체 치수보다 큰 크기로 선택하고, 스키니즈의 경우 신체 치수보다 작은 크기로 선택할 수 있다.According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 서버(120)는 선정된 의류에 대한 정보를 휴대 단말(110)로 전송할 수 있다(S320). 상기 서버(120)는 선정된 의류에 대한 정보(예: 가격, 색깔, 재고 수량, 디자인 등)를 휴대 단말(110)로 전송할 수 있다.According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 휴대 단말(110)은 의류 정보를 표시할 수 있다(S322). 상기 휴대 단말(110)은 서버(120)로부터 수신된 의류에 대한 정보를 의류 판매 어플리케이션을 통해 표시할 수 있다.According to an embodiment, the
도 6을 참조하면, 휴대 단말(110)은 의류 판매 어플리케이션을 통해 서버(120)로부터 수신된 의류에 대한 정보를 포함하는 화면(610)을 표시할 수 있다. 휴대 단말(110)(예: 프로세서(250))은 서버(120)로부터 전송되는 의류의 개수에 따라 의류 판매 어플리케이션의 화면을 분할하고, 각각의 분할된 영역에 각각의 의류에 대한 정보(예: 이미지, 크기 종류, 재고 수량 등)를 포함하여 표시부(230)를 통해 표시할 수 있다.Referring to FIG. 6 , the
또는, 상기 서버(120)는 휴대 단말(110)로 전송되는 의류의 개수에 따라 의류 판매 어플리케이션의 화면을 분할할 개수와 각각의 분할된 영역에 배치되어 표시될 의류에 대한 정보(예: 이미지, 크기 종류, 재고 수량 등)를 지정한 정보를 포함하는 의류 정보를 휴대 단말(110)로 전송할 수 있다. 즉, 상기 서버(120)는 의류 판매 어플리케이션의 화면 구성 및 표시의 제어를 위한 명령어들을 상기 의류 정보에 포함시켜 상기 휴대 단말(110)로 전송할 수 있다.Alternatively, the
예를 들면, 상기 화면(610)은 복수의 영역들로 분할될 수 있으며, 각각의 영역은 사용자가 입력한 키워드 및 측정된 신체 치수에 해당되는 하나의 의류 정보가 표시될 수 있다. 예를 들면, 하나의 영역에는 이미지(611), 의류에 대한 크기(612), 및 재고 수량(613)에 대한 정보가 표시될 수 있다. 그리고, 상기 의류 판매 어플리케이션은 스크롤 바(614)의 이동을 통해 연속적으로 의류 정보를 표시할 수 있다.For example, the
일 실시 예에 따르면, 휴대 단말(110)은 표시된 의류에 대한 추가 입력이 입력되는지를 식별할 수 있다(S324). 상기 휴대 단말(110)은 의류 판매 어플리케이션을 통해 표시된 의류 정보에 기반하여 사용자로부터 추가 입력이 입력되는지를 식별할 수 있다. 예를 들면, 사용자는 서버(120)로부터 제공된 의류 정보에 기반하여, 크기를 조절하거나, 색깔을 선택하는 추가 입력을 의류 판매 어플리케이션을 통해 입력할 수 있다.According to an embodiment, the
도 7을 참조하면, 휴대 단말(110)은 의류 정보를 포함하는 화면(710)의 하나의 영역에 이미지(711), 의류에 대한 크기 조절 메뉴(712), 및 재고 수량(713)에 대한 정보가 표시되고 있는 상태에서, 사용자의 손(720)에 의한 터치의 입력을 감지할 수 있다. 상기 휴대 단말(110)(예: 프로세서(250))는 휴대 단말(110)의 의류 판매 어플리케이션 상에 표시된 의류 정보 중에서, 사용자가 크기를 조절하기 위한 추가 입력(720)이 입력되는지를 식별할 수 있다.Referring to FIG. 7 , the
일 실시 예에 따르면, 휴대 단말(110)은 표시된 의류에 대한 추가 입력이 입력되면, 추가 입력에 대한 요청을 서버(120)로 전송할 수 있다(S326). 상기 휴대 단말(110)은 추가 입력이 입력되면, 상기 추가 입력에 대한 정보(예: 크기 조절, 색깔 변경 등)를 포함하는 요청 메시지를 생성한 후, 서버(120)로 전송할 수 있다.According to an embodiment, when an additional input for displayed clothing is input, the
일 실시 예에 따르면, 서버(120)는 추가 입력에 기반하여 의류를 재선정하고, 재선정된 의류에 대한 정보를 휴대 단말(110)로 전송할 수 있다(S328). 상기 서버(120)는 사용자가 입력한 추가 입력에 기반하여 의류를 재선정하고, 재선정 결과를 포함하는 정보를 휴대 단말(110)로 전송할 수 있다. 상기 정보는 의류의 크기, 색깔, 잔고 현황 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 휴대 단말(110)은 의류가 선택 및 결제되는지를 식별할 수 있다(S330). 휴대 단말(110)의 의류 판매 어플리케이션은 사용자(예: 구매자)로부터 의류가 선택되고, 선택된 의류에 대한 결제가 완료되는지를 식별할 수 있다.According to an embodiment, the
도 8을 참조하면, 상기 휴대 단말(110)(예: 프로세서(250))는 서버(120)로 전송된 추가 입력에 기반하여, 서버(120)가 재선정한 의류에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 정보는 사용자가 크기를 조절한 의류에 대한 재고 수량, 크기 조절 등을 제어하는 명령어들을 포함할 수 있다. 그리고, 상기 휴대 단말(110)(예: 프로세서(250))는 특정 의류에 대한 사용자가 크기를 조절하기 위한 추가 입력(720)을 서버(120)로 전송한 후, 서버(120)로부터 상기 추가 입력(720)에 대한 재선정 의류에 대한 정보(예: 이미지, 재고 수량, 크기 등)를 의류 판매 어플리케이션 상에 표시할 수 있다.Referring to FIG. 8 , the portable terminal 110 (eg, the processor 250) may receive information about clothing reselected by the
예를 들면, 상기 정보는 이미지(811), 상기 이미지(811)의 크기(812), 및 재고 수량(813)를 포함할 수 있다.For example, the information may include an
일 실시 예에 따르면, 휴대 단말(110)은 결제 정보를 서버(120)로 전송할 수 있다(S332). 상기 결제 정보는 선택된 의류의 종류, 의류의 구매 번호, 배송지, 구매자 이름, 구매자 전화번호, 구매자의 코멘트를 포함할 수 있다. According to an embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 서버(120)는 결제를 진행할 수 있다(S334). 상기 서버(120)는 휴대 단말(120)로부터 수신된 결제 정보를 분석하여, 결제 정보에 대한 인증을 수행할 수 있다. 그리고, 인증이 완료되면, 의류 판매 업체는 구매자가 구매한 의류에 대한 배송 절차를 관리자를 통해 진행할 수 있다. 또한, 서버(120)는 결제한 카드사의 서버로 결제 정보를 전송하여 결제를 진행할 수 있다.According to one embodiment, the
본 명세서에 개시된 수치적인 값들은 단지 실시 예이며, 본 발명은 다양한 값들에서도 적용될 수 있다. Numerical values disclosed in this specification are merely examples, and the present invention may be applied to various values.
이상에서 상술한 각각의 순서도에서의 각 단계는 도시된 순서에 무관하게 동작될 수 있거나, 또는 동시에 수행될 수 있다. 또한, 본 발명의 적어도 하나의 구성 요소와, 상기 적어도 하나의 구성 요소에서 수행되는 적어도 하나의 동작은 하드웨어 및/또는 소프트웨어로 구현 가능할 수 있다. Each step in each of the flowcharts described above may be operated regardless of the order shown, or may be performed simultaneously. In addition, at least one component of the present invention and at least one operation performed by the at least one component may be implemented by hardware and/or software.
이상과 같이 본 발명에 대해서 예시한 도면을 참조로 하여 설명하였으나, 본 명세서에 개시된 실시 예와 도면에 의해 본 발명이 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술사상의 범위 내에서 통상의 기술자에 의해 다양한 변형이 이루어질 수 있음은 자명하다. 아울러 앞서 본 발명의 실시 예를 설명하면서 본 발명의 구성에 따른 작용 효과를 명시적으로 기재하여 설명하지 않았을 지라도, 해당 구성에 의해 예측 가능한 효과 또한 인정되어야 함은 당연하다.As described above, the present invention has been described with reference to the drawings illustrated, but the present invention is not limited by the embodiments and drawings disclosed in this specification, and various modifications are made by those skilled in the art within the scope of the technical idea of the present invention. It is obvious that variations can be made. In addition, although the operational effects according to the configuration of the present invention have not been explicitly described and described while describing the embodiments of the present invention, it is natural that the effects predictable by the corresponding configuration should also be recognized.
100: 시스템 110: 휴대 단말
120: 서버 130: 네트워크
210: 통신부 220: 메모리
230: 표시부 240: 카메라
250: 프로세서 260: 메모리
270: 통신부 280: 프로세서100: system 110: mobile terminal
120: server 130: network
210: communication unit 220: memory
230: display unit 240: camera
250: processor 260: memory
270: communication unit 280: processor
Claims (10)
통신부;
표시부;
카메라;
프로세서; 및
상기 통신부, 상기 표시부, 상기 카메라, 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되며 의류 구매 서비스를 제공하는 어플리케이션을 저장하는 메모리를 포함하며,
상기 메모리는, 상기 프로세서가,
상기 카메라를 통해 사용자의 얼굴 이미지를 획득하고,
상기 어플리케이션을 통해 의류 종류에 대한 키워드를 획득하고,
상기 획득된 얼굴 이미지 및 상기 키워드를 포함하는 구매 정보를 상기 통신부를 통해 서버로 전송하고,
상기 구매 정보의 전송에 응답하여, 상기 서버로부터 복수의 의류들에 대한 의류 정보를 상기 통신부를 통해 획득하고,
상기 획득된 의류 정보를 상기 어플리케이션을 통해 표시하도록 하는 명령어들을 저장하며,
상기 의류 정보는,
상기 얼굴 이미지를 통해서 상기 사용자의 눈썹 길이, 미간, 눈길이, 인중, 입 길이, 턱 폭, 귀 길이, 귀 폭, 인이어(inear) 폭, 및 목 길이 중 적어도 하나가 측정되고,
상기 측정된 눈썹 길이, 미간, 눈길이, 인중, 입 길이, 턱 폭, 귀 길이, 귀 폭, 인이어 폭, 및 목 길이 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 사용자의 머리 너비가 추정되고,
상기 추정된 머리 너비에 기반하여, 상기 사용자의 총장, 어깨, 가슴, 밑단, 소매, 및 암홀에 대한 길이가 추정되어 선정된 복수의 의류들에 대한 정보를 포함하는 장치.
In the device,
communications department;
display unit;
camera;
processor; and
a memory electrically connected to the communication unit, the display unit, the camera, and the processor and storing an application providing a clothing purchase service;
The memory, the processor,
Obtaining a user's face image through the camera;
Acquiring keywords for clothing types through the application,
Transmitting purchase information including the obtained face image and the keyword to a server through the communication unit;
In response to the transmission of the purchase information, obtaining clothes information on a plurality of clothes from the server through the communication unit;
Stores instructions for displaying the acquired clothing information through the application;
The clothing information,
At least one of the user's eyebrow length, eyebrow length, eyesight, philtrum, mouth length, chin width, ear length, ear width, inear width, and neck length is measured through the facial image;
The head width of the user is estimated based on at least one of the measured eyebrow length, glabella, eye ridge, philtrum, mouth length, chin width, ear length, ear width, in-ear width, and neck length;
Apparatus including information on a plurality of clothes selected by estimating lengths of the user's total length, shoulder, chest, hem, sleeve, and armhole based on the estimated head width.
상기 메모리는, 상기 프로세서가,
상기 어플리케이션을 통해 표시된 의류 정보 상에 의류의 재선정을 요청하는 입력이 수신되면, 상기 입력에 대한 요청을 상기 서버로 전송하도록 하는 명령어들을 저장하는 장치.
According to claim 1,
The memory, the processor,
Apparatus for storing instructions for transmitting a request for the input to the server when an input requesting re-selection of clothing is received on the clothing information displayed through the application.
상기 메모리는, 상기 프로세서가,
상기 요청에 응답하여, 상기 서버로부터 재선정된 의류에 대한 정보를 상기 통신부를 통해 획득하고,
상기 입력이 수신된 의류 정보를 상기 획득된 정보로 대체하여 상기 어플리케이션 상에 표시하도록 하는 명령어들을 저장하는 장치.
According to claim 2,
The memory, the processor,
In response to the request, obtaining information on the reselected clothing from the server through the communication unit;
Apparatus for storing instructions for replacing the clothing information received with the input with the obtained information and displaying the information on the application.
상기 재선정된 의류에 대한 정보는,
의류의 크기, 색깔, 및 잔고 현황에 대한 정보를 포함하는 장치.
According to claim 3,
Information on the reselected clothing,
A device that includes information about the size, color, and balance of clothing.
사용자의 얼굴 이미지를 획득하는 카메라;
의류 구매 어플리케이션을 표시하는 표시부;
서버와 정보를 송수신하는 통신부; 및
상기 카메라, 상기 표시부, 상기 통신부와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하며,
상기 프로세서는,
상기 표시된 의류 구매 어플리케이션을 통해 입력되는 키워드를 획득하고,
상기 획득된 키워드 및 상기 얼굴 이미지를 포함하는 구매 정보를 상기 통신부를 통해 상기 서버로 전송하고,
상기 서버로부터 복수의 의류들에 대한 의류 정보를 상기 통신부를 통해 획득하고,
상기 획득된 의류 정보를 상기 어플리케이션을 통해 표시하며,
상기 의류 정보는,
상기 얼굴 이미지를 통해서 상기 사용자의 눈썹 길이, 미간, 눈길이, 인중, 입 길이, 턱 폭, 귀 길이, 귀 폭, 인이어(inear) 폭, 및 목 길이 중 적어도 하나가 측정되고,
상기 측정된 눈썹 길이, 미간, 눈길이, 인중, 입 길이, 턱 폭, 귀 길이, 귀 폭, 인이어 폭, 및 목 길이 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 사용자의 머리 너비가 추정되고,
상기 추정된 머리 너비에 기반하여, 상기 사용자의 총장, 어깨, 가슴, 밑단, 소매, 및 암홀에 대한 길이가 추정되어 선정된 복수의 의류들에 대한 정보를 포함하는 휴대 단말.
In a mobile terminal that provides customized clothing by measuring characteristics of a part of a user's body using vision AI,
a camera that acquires a user's face image;
a display unit displaying a clothing purchasing application;
Communication unit for transmitting and receiving information to and from the server; and
A processor electrically connected to the camera, the display unit, and the communication unit;
the processor,
Acquire keywords input through the apparel purchase application displayed above;
Transmitting purchase information including the acquired keyword and the face image to the server through the communication unit;
Obtaining clothing information on a plurality of clothes from the server through the communication unit;
The obtained clothing information is displayed through the application,
The clothing information,
At least one of the user's eyebrow length, eyebrow length, eyesight, philtrum, mouth length, chin width, ear length, ear width, inear width, and neck length is measured through the facial image;
The head width of the user is estimated based on at least one of the measured eyebrow length, glabella, eye ridge, philtrum, mouth length, chin width, ear length, ear width, in-ear width, and neck length;
The portable terminal including information about a plurality of clothes selected by estimating lengths of the user's total length, shoulder, chest, hem, sleeve, and armhole based on the estimated head width.
상기 프로세서는,
상기 어플리케이션을 통해 표시된 의류 정보 상에 의류의 재선정을 요청하는 입력이 수신되면, 상기 입력에 대한 요청을 상기 서버로 전송하도록 설정된 휴대 단말.
According to claim 5,
the processor,
A portable terminal configured to transmit a request for the input to the server when an input requesting re-selection of clothing is received on the clothing information displayed through the application.
상기 프로세서는,
상기 요청에 응답하여, 상기 서버로부터 재선정된 의류에 대한 정보를 상기 통신부를 통해 획득하고,
상기 입력이 수신된 의류 정보를 상기 획득된 정보로 대체하여 상기 어플리케이션 상에 표시하도록 설정된 휴대 단말.
According to claim 6,
the processor,
In response to the request, obtaining information on the reselected clothing from the server through the communication unit;
A portable terminal configured to replace clothing information for which the input has been received with the obtained information and display the information on the application.
카메라를 통해 사용자의 얼굴 이미지를 획득하는 과정;
표시부 상에 의류 구매 어플리케이션을 표시하는 과정;
상기 표시된 의류 구매 어플리케이션을 통해 키워드가 입력되면, 상기 입력된 키워드 및 상기 얼굴 이미지를 포함하는 구매 정보를 서버로 전송하는 과정;
상기 서버로부터 복수의 의류들에 대한 의류 정보를 수신하는 과정; 및
상기 수신된 의류 정보를 상기 어플리케이션을 통해 표시하는 과정을 포함하며,
상기 의류 정보는,
상기 얼굴 이미지를 통해서 상기 사용자의 눈썹 길이, 미간, 눈길이, 인중, 입 길이, 턱 폭, 귀 길이, 귀 폭, 인이어(inear) 폭, 및 목 길이 중 적어도 하나가 측정되고,
상기 측정된 눈썹 길이, 미간, 눈길이, 인중, 입 길이, 턱 폭, 귀 길이, 귀 폭, 인이어 폭, 및 목 길이 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 사용자의 머리 너비가 추정되고,
상기 추정된 머리 너비에 기반하여, 상기 사용자의 총장, 어깨, 가슴, 밑단, 소매, 및 암홀에 대한 길이가 추정되어 선정된 복수의 의류들에 대한 정보를 포함하는 방법.
A method of a portable terminal providing customized clothing by measuring characteristics of a part of a user's body using vision AI, the method comprising:
Obtaining a user's face image through a camera;
displaying an apparel purchasing application on the display unit;
transmitting purchase information including the input keyword and the facial image to a server when a keyword is input through the displayed clothing purchase application;
receiving clothing information on a plurality of pieces of clothing from the server; and
And displaying the received clothing information through the application,
The clothing information,
At least one of the user's eyebrow length, eyebrow length, eyesight, philtrum, mouth length, chin width, ear length, ear width, inear width, and neck length is measured through the facial image;
The head width of the user is estimated based on at least one of the measured eyebrow length, glabella, eye ridge, philtrum, mouth length, chin width, ear length, ear width, in-ear width, and neck length;
Based on the estimated head width, the length of the user's total length, shoulder, chest, hem, sleeve, and armhole is estimated to include information about a plurality of clothes selected.
상기 어플리케이션을 통해 표시된 의류 정보 상에 의류의 재선정을 요청하는 입력이 수신되면, 상기 입력에 대한 요청을 상기 서버로 전송하는 과정을 더 포함하는 방법.
According to claim 8,
The method further comprising transmitting a request for the input to the server when an input requesting re-selection of clothing is received on the clothing information displayed through the application.
상기 수신된 의류 정보를 상기 어플리케이션을 통해 표시하는 과정은,
상기 요청에 응답하여, 상기 서버로부터 재선정된 의류에 대한 정보를 수신하는 과정; 및
상기 입력이 수신된 의류 정보를 상기 획득된 정보로 대체하여 상기 어플리케이션 상에 표시하는 과정을 포함하는 방법.According to claim 9,
The process of displaying the received clothing information through the application,
receiving information about the reselected clothing from the server in response to the request; and
and replacing the clothing information received with the input with the acquired information and displaying the information on the application.
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20010097329A (en) | 2000-04-21 | 2001-11-08 | 김진용 | Method For Clothing Marketing Match On Line And Off Line |
KR20180124280A (en) * | 2017-05-11 | 2018-11-21 | 고현승 | Method and Apparatus for Recommending a Product Online |
KR20210123872A (en) * | 2020-04-06 | 2021-10-14 | (주)아리온테크놀로지 | Service providing apparatus and method for providing fashion information based on image analysis |
KR102316723B1 (en) * | 2021-02-08 | 2021-10-25 | 주식회사 더대박컴퍼니 | Body-tailored coordinator system using artificial intelligence |
KR102318952B1 (en) * | 2021-03-31 | 2021-10-27 | 임정현 | Artificial intelligence-based recommendation and purchase method, device and system |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20200019389A (en) * | 2018-08-14 | 2020-02-24 | 주식회사 케이티 | User device, method and server for providing virtual fitting service |
KR102398813B1 (en) * | 2021-11-04 | 2022-05-17 | (주)브랜디 | A server and method for providing customized clothing by measuring the characteristics of a user's body part using a vision artificial intelligence, and a system and method therefor |
-
2021
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-
2022
- 2022-05-12 KR KR1020220058158A patent/KR102514515B1/en active IP Right Grant
- 2022-05-12 KR KR1020220058157A patent/KR102524514B1/en active IP Right Grant
- 2022-11-04 WO PCT/KR2022/017239 patent/WO2023080711A1/en unknown
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20010097329A (en) | 2000-04-21 | 2001-11-08 | 김진용 | Method For Clothing Marketing Match On Line And Off Line |
KR20180124280A (en) * | 2017-05-11 | 2018-11-21 | 고현승 | Method and Apparatus for Recommending a Product Online |
KR20210123872A (en) * | 2020-04-06 | 2021-10-14 | (주)아리온테크놀로지 | Service providing apparatus and method for providing fashion information based on image analysis |
KR102316723B1 (en) * | 2021-02-08 | 2021-10-25 | 주식회사 더대박컴퍼니 | Body-tailored coordinator system using artificial intelligence |
KR102318952B1 (en) * | 2021-03-31 | 2021-10-27 | 임정현 | Artificial intelligence-based recommendation and purchase method, device and system |
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