KR102512360B1 - Filter information providing method for preventing mis-detection during tracking a moving target and electronic device using the same - Google Patents

Filter information providing method for preventing mis-detection during tracking a moving target and electronic device using the same Download PDF

Info

Publication number
KR102512360B1
KR102512360B1 KR1020220037654A KR20220037654A KR102512360B1 KR 102512360 B1 KR102512360 B1 KR 102512360B1 KR 1020220037654 A KR1020220037654 A KR 1020220037654A KR 20220037654 A KR20220037654 A KR 20220037654A KR 102512360 B1 KR102512360 B1 KR 102512360B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
target
filter
target candidate
candidate filter
filters
Prior art date
Application number
KR1020220037654A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김정석
김대연
임현자
김치연
Original Assignee
국방과학연구소
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 국방과학연구소 filed Critical 국방과학연구소
Priority to KR1020220037654A priority Critical patent/KR102512360B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102512360B1 publication Critical patent/KR102512360B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • G06T7/246Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/66Radar-tracking systems; Analogous systems
    • G01S13/72Radar-tracking systems; Analogous systems for two-dimensional tracking, e.g. combination of angle and range tracking, track-while-scan radar
    • G01S13/723Radar-tracking systems; Analogous systems for two-dimensional tracking, e.g. combination of angle and range tracking, track-while-scan radar by using numerical data
    • G01S13/726Multiple target tracking
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/89Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/66Tracking systems using electromagnetic waves other than radio waves
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/88Lidar systems specially adapted for specific applications
    • G01S17/89Lidar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • G06T7/254Analysis of motion involving subtraction of images
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J5/00Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
    • G01J2005/0077Imaging

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

A method of providing target information in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure comprises: a step of generating a plurality of target candidate filters for tracking a plurality of target candidates; a step of confirming at least one first target candidate filter among the plurality of target candidate filters based on a degree of overlap with other filters for each of the plurality of target candidate filters; a step of identifying at least one second target candidate filter among the at least one first target candidate filter based on at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter; a step of confirming a target candidate filter whose reliability value is equal to or greater than a threshold among the at least one second target candidate filter as a final target filter; and a step of providing information about targets corresponding to the final target filter. Accordingly, the present invention can reduce miscapture due to movement of the target.

Description

이동 표적 추적 시 오포착 방지를 위한 필터 정보 제공 방법 및 이를 이용한 전자 장치{FILTER INFORMATION PROVIDING METHOD FOR PREVENTING MIS-DETECTION DURING TRACKING A MOVING TARGET AND ELECTRONIC DEVICE USING THE SAME}Method for providing filter information for preventing misacquisition when tracking a moving target and electronic device using the same

본 개시의 다양한 실시예는 이동 표적 추적 시 오포착 방지를 위한 필터 정보 제공 방법 및 이를 이용한 전자 장치에 관한 것이다.Various embodiments of the present disclosure relate to a method for providing filter information for preventing misacquisition when tracking a moving target and an electronic device using the same.

적외선 영상을 통해 이동 표적을 탐지 또는 추적하기 위해서, 많은 추적 필터들이 사용되고 있다. 일반적으로, 영상 기반의 이동 표적 탐지 또는 추적은 실시간으로 변화하는 이미지 스트림을 이용하여 프레임 분석과 함께 객체의 순간적인 변화 예측에 대한 기술이 요구된다. 개별 프레임에 대한 분석을 통해, 이동 중인 표적을 검출하고 위치 변화를 산출함으로써 표적의 이동 방향, 이동 거리 등의 정보를 추출하여 이를 통해 표적을 추적할 수 있다.In order to detect or track a moving target through infrared imaging, many tracking filters are used. In general, image-based detection or tracking of a moving target requires a technique for predicting an instantaneous change of an object along with frame analysis using an image stream that changes in real time. Through analysis of individual frames, a target in motion is detected and a positional change is calculated to extract information such as a moving direction and a moving distance of the target, and the target can be tracked through this.

실제 임베디드 환경에서, 이동 중인 표적을 탐지 또는 추적하기 위하여 많이 사용되고 있는 방법은 측정치의 거리 정보를 이용해 측정치가 예측치에 가장 가까운 측정치를 표적에서 발생한 측정치로 연산하는 최근린 방법(nearest neighbor, NN), 위치 정보를 데이터 연관에 이용하는 대신 신호의 세기를 이용하는 방법 등이 있으며, 가장 신호 세기가 큰 측정을 표적으로 단정하여 추적하는 방법(strongest neighbor) 등이 있다. 또한, 위상 차 검출 방식 자동 추적(phase detection auto focus, PDAF) 알고리즘은 시간 k의 유효한 m개의 측정치에 대해 트랙 후보자를 생성하고, 이들의 트랙 존재 확률을 계산하여 이 값이 일정 임계값을 넘는 경우 해당 후보자를 표적으로 판단할 수 있다. 이동 중인 표적의 추적에 주로 쓰이는 필터는 칼만 필터가 있으며, 칼만 필터는 선형 또는 가우시안 잡음 상황에서 최적으로 활용될 수 있다. 칼만 필터는 상태 변수 추정을 위한 사후 분포를 해석적으로 구할 수 있는 장점이 존재한다.In an actual embedded environment, methods that are widely used to detect or track a moving target include a nearest neighbor (NN) method that calculates the measurement value closest to the predicted value using the distance information of the measurement value as the measurement value generated from the target; There is a method using signal strength instead of using location information for data association, and a method of determining a measurement having the highest signal strength as a target and tracking it (strongest neighbor). In addition, the phase detection auto focus (PDAF) algorithm generates track candidates for m valid measurements of time k, calculates their track presence probabilities, and if this value exceeds a certain threshold The candidate can be judged as a target. A filter that is mainly used for tracking a moving target is a Kalman filter, and the Kalman filter can be optimally utilized in a linear or Gaussian noise situation. The Kalman filter has the advantage of analytically obtaining the posterior distribution for state variable estimation.

최근 컴퓨터 연산의 처리 속도와 처리량이 급격하게 증가하면서, 블록 매칭, 옵티컬 플로우, 파티클 필터 등을 활용한 이동 표적 추적의 방식이 더욱 요구되고 있다.Recently, as the processing speed and throughput of computer calculations have rapidly increased, a method of tracking a moving target using block matching, optical flow, particle filter, and the like has been further demanded.

상기 기존의 방식들만으로는 이동 중인 표적에 대한 정확한 포착이 힘들 수 있다. 적외선 센서로부터 영상 데이터를 수신하여 표적을 탐지해보면, 표적에 대한 정보만이 수신되는 것이 아니고, 거짓 표적의 측정치 또한 포함되어 수신된다. 즉, 노이즈가 함께 수신될 수 있다.It may be difficult to accurately acquire a moving target with only the above conventional methods. When a target is detected by receiving image data from an infrared sensor, not only information about the target is received, but also measurement values of the false target are also received. That is, noise may be received together.

다수의 측정치들 속에서 참 표적에 대한 정보만을 추출하여 표적에 추적 트랙을 생성하고, 거짓 표적을 신속하게 제거할 필요가 있다. 즉, 이동 중인 표적에 대한 지속적인 추적을 위해서는 거짓 표적들을 민감하게 제거한 채로, 참 표적에 대한 추적을 지속적으로 수행해야 할 수 있다.It is necessary to extract only the information about the true target from among multiple measurements, create a tracking track on the target, and quickly remove the false target. That is, in order to continuously track a moving target, it may be necessary to continuously track a true target while sensitively removing false targets.

본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 이하의 실시예들로부터 또 다른 기술적 과제들이 유추될 수 있다.The technical problem to be achieved by the present embodiment is not limited to the technical problems described above, and other technical problems can be inferred from the following embodiments.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 표적의 정보를 제공하는 방법은, 복수의 표적 후보를 추적하기 위한 복수의 표적 후보 필터를 생성하는 단계, 상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대해 다른 필터와의 중첩 정도를 기초로 상기 복수의 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터를 확인하는 단계, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터를 확인하는 단계, 상기 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터 중에서 신뢰도 값이 임계값 이상인 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 확인하는 단계, 및 상기 최종 표적 필터에 대응하는 표적에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.A method for providing target information in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure includes generating a plurality of target candidate filters for tracking a plurality of target candidates, and filtering a different filter for each of the plurality of target candidate filters. Identifying at least one first target candidate filter among the plurality of target candidate filters based on an overlapping degree of, at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter. Identifying at least one second target candidate filter among the at least one first target candidate filter based on, selecting a target candidate filter having a reliability value greater than or equal to a threshold value among the at least one second target candidate filter as a final target filter. and providing information about a target corresponding to the final target filter.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 이동 표적을 포착하는 전자 장치는, 메모리 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 복수의 표적 후보를 추적하기 위한 복수의 표적 후보 필터를 생성하고, 상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대해 다른 필터와의 중첩 정도를 기초로 상기 복수의 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터를 확인하고, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터를 확인하고, 상기 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터 중에서 신뢰도 값이 임계값 이상인 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 확인하고, 상기 최종 표적 필터에 대응하는 표적에 관한 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.An electronic device for acquiring a moving target according to various embodiments of the present disclosure includes a memory and a processor, wherein the processor generates a plurality of target candidate filters for tracking a plurality of target candidates, and the plurality of target candidate filters. For each, at least one first target candidate filter is identified from among the plurality of target candidate filters based on the degree of overlap with other filters, and the inter-frame movement distance and inter-frame movement distance for each of the at least one first target candidate filter are determined. Based on at least one of the moving directions, at least one second target candidate filter among the at least one first target candidate filter is identified, and a target candidate filter having a reliability value greater than or equal to a threshold value among the at least one second target candidate filter It can be configured to identify a final target filter and provide information about a target corresponding to the final target filter.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는, 컴퓨터 판독 가능 명령어들을 저장하도록 구성되는 매체를 포함하고, 상기 컴퓨터 판독 가능 명령어들은 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 프로세서가 복수의 표적 후보를 추적하기 위한 복수의 표적 후보 필터를 생성하는 단계, 상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대해 다른 필터와의 중첩 정도를 기초로 상기 복수의 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터를 확인하는 단계, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터를 확인하는 단계, 상기 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터 중에서 신뢰도 값이 임계값 이상인 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 확인하는 단계, 및 상기 최종 표적 필터에 대응하는 표적에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함하는, 표적 정보 제공 방법을 수행하도록 할 수 있다.A non-transitory computer readable storage medium according to various embodiments of the present disclosure includes a medium configured to store computer readable instructions, and when the computer readable instructions are executed by a processor, the processor causes a plurality of target candidates. Generating a plurality of target candidate filters for tracking, identifying at least one first target candidate filter among the plurality of target candidate filters based on the degree of overlap with other filters for each of the plurality of target candidate filters. identifying at least one second target candidate filter among the at least one first target candidate filter based on at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter; identifying a target candidate filter having a reliability value greater than or equal to a threshold among the at least one second target candidate filter as a final target filter, and providing information about a target corresponding to the final target filter. , it is possible to perform a target information providing method.

본 개시의 실시예에 따르면, 아래와 같은 효과가 하나 혹은 그 이상 존재할 수 있다. 필터의 이동 거리 및 이동 방향을 실시간으로 모니터링하여 필터의 이상 움직임 유무를 확인하고, 필터가 설정한 임계값 대비 높은 수치로 이동하거나 다양한 방향으로 이동 시 해당 필터를 삭제하여 거짓 표적 오포착을 방지할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, one or more of the following effects may exist. It monitors the moving distance and direction of the filter in real time to check whether the filter is moving abnormally, and when the filter moves to a higher value than the set threshold or moves in various directions, the filter is deleted to prevent false target misacquisition. can

본 개시의 실시예에 따르면, 이동 중인 표적에 대한 직거리에 따른 필터의 이동 속도 및 확장 속도를 동적으로 조절함으로써 표적의 크기 변화와 표적의 움직임에 적응적으로 대응하여 추적을 수행할 수 있다. 또한, 필터가 하나의 표적에 대해 중복으로 생성되는 경우, 신뢰도가 높은 필터를 유지하면서 신뢰도가 낮은 필터를 삭제함으로써 참 표적에 대한 추적을 수행할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, tracking can be performed adaptively in response to a change in size and movement of a target by dynamically adjusting a moving speed and an expansion speed of a filter according to a direct distance to a moving target. In addition, when filters are duplicated for one target, it is possible to track the true target by deleting filters with low reliability while maintaining filters with high reliability.

본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 이동 중인 표적의 추적 시 오포착 방지를 위하여 거짓 표적과 참 표적을 구별함으로써 최종적으로 하나의 참 표적만을 추적할 수 있다. 필터가 일정한 방향으로 이동하는지, 프레임 간 필터가 움직이는 거리가 일정 임계값 이하인지, 필터가 복수로 중첩되는 경우 신뢰도 값을 확인하여 삭제 또는 유지하고, 이동 중인 표적을 최초 탐지 시 직거리를 고려하여 선택 임계값에 먼저 도달하는 필터를 참 표적에 대한 필터로 확인하여, 표적의 이동에 따른 오포착을 줄일 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, in order to prevent misacquisition when tracking a moving target, only one true target can be finally tracked by distinguishing between a false target and a true target. Check whether the filter moves in a certain direction, whether the distance the filter moves between frames is below a certain threshold value, and if multiple filters overlap, delete or maintain the reliability value and consider the direct distance when first detecting a moving target. A filter that reaches the selection threshold first is checked as a filter for the true target, thereby reducing misacquisition due to the movement of the target.

실시예의 효과들은 이상에서 설시한 효과들로 제한되지 않으며, 설시되지 않은 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당해 기술 분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있다.The effects of the embodiments are not limited to the effects described above, and other effects not described can be clearly understood by those skilled in the art from the description of the claims.

도 1은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 개략적인 구성요소에 대한 블록도이다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 표적 정보 제공 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 제1 표적 후보 필터를 확인하는 예시도이다.
도 4a 내지 도 4c는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 이동 거리에 따라 제2 표적 후보 필터를 확인하는 예시도이다.
도 5a 및 도 5b는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 이동 방향에 따라 제2 표적 후보 필터를 확인하는 예시도이다.
도 6a 내지 도 6c는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 최종 표적 후보 필터를 확인하는 예시도이다.
도 7은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 필터 사이즈 조절에 대한 흐름도이다.
도 8a 및 도 8b는 도 7의 흐름과 관련된 예시도이다.
1 is a block diagram of schematic components of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
2 is a schematic flowchart of a method for providing target information according to various embodiments of the present disclosure.
3 is an exemplary diagram for identifying a first target candidate filter according to various embodiments of the present disclosure.
4A to 4C are exemplary diagrams for identifying a second target candidate filter according to a moving distance according to various embodiments of the present disclosure.
5A and 5B are exemplary diagrams for identifying a second target candidate filter according to a movement direction according to various embodiments of the present disclosure.
6A to 6C are exemplary diagrams for identifying a final target candidate filter according to various embodiments of the present disclosure.
7 is a flowchart of filter size adjustment according to various embodiments of the present disclosure.
8A and 8B are exemplary diagrams related to the flow of FIG. 7 .

실시 예들에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.The terms used in the embodiments have been selected as general terms that are currently widely used as much as possible while considering the functions in the present disclosure, but they may vary depending on the intention or precedent of a person skilled in the art, the emergence of new technologies, and the like. In addition, in a specific case, there are also terms arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning will be described in detail in the corresponding description. Therefore, terms used in the present disclosure should be defined based on the meaning of the term and the general content of the present disclosure, not simply the name of the term.

명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 “...부”, “...모듈” 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.In the entire specification, when a part is said to "include" a certain component, it means that it may further include other components, not excluding other components unless otherwise stated. In addition, terms such as "...unit" and "...module" described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which is implemented as hardware or software, or a combination of hardware and software. It can be.

명세서 전체에서 기재된 “a, b, 및 c 중 적어도 하나”의 표현은, ‘a 단독’, ‘b 단독’, ‘c 단독’, ‘a 및 b’, ‘a 및 c’, ‘b 및 c’, 또는 ‘a,b,c 모두’를 포괄할 수 있다.The expression of “at least one of a, b, and c” described throughout the specification means 'a alone', 'b alone', 'c alone', 'a and b', 'a and c', 'b and c' ', or 'all of a, b, and c'.

이하에서 언급되는 "단말"은 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말은 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, IMT(International Mobile Telecommunication), CDMA(Code Division Multiple Access), W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution) 등의 통신 기반 단말, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.A “terminal” referred to below may be implemented as a computer or portable terminal capable of accessing a server or other terminals through a network. Here, the computer includes, for example, a laptop, desktop, laptop, etc. equipped with a web browser, and the portable terminal is, for example, a wireless communication device that ensures portability and mobility. , IMT (International Mobile Telecommunication), CDMA (Code Division Multiple Access), W-CDMA (W-Code Division Multiple Access), LTE (Long Term Evolution), etc. It may include a handheld-based wireless communication device.

아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 개시의 실시 예에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, embodiments of the present disclosure will be described in detail so that those skilled in the art can easily carry out the present disclosure. However, the present disclosure may be implemented in many different forms and is not limited to the embodiments described herein.

이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

실시 예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.In describing the embodiments, descriptions of technical contents that are well known in the technical field to which the present invention pertains and are not directly related to the present invention will be omitted. This is to more clearly convey the gist of the present invention without obscuring it by omitting unnecessary description.

마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.For the same reason, in the accompanying drawings, some components are exaggerated, omitted, or schematically illustrated. Also, the size of each component does not entirely reflect the actual size. In each figure, the same reference number is assigned to the same or corresponding component.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.Advantages and features of the present invention, and methods for achieving them, will become clear with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in various different forms, and only the present embodiments make the disclosure of the present invention complete, and common knowledge in the art to which the present invention belongs It is provided to fully inform the holder of the scope of the invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numbers designate like elements throughout the specification.

이 때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.At this time, it will be understood that each block of the process flow chart diagrams and combinations of the flow chart diagrams can be performed by computer program instructions. These computer program instructions may be embodied in a processor of a general purpose computer, special purpose computer, or other programmable data processing equipment, so that the instructions executed by the processor of the computer or other programmable data processing equipment are described in the flowchart block(s). It creates means to perform functions. These computer program instructions may also be stored in a computer usable or computer readable memory that can be directed to a computer or other programmable data processing equipment to implement functionality in a particular way, such that the computer usable or computer readable memory The instructions stored in are also capable of producing an article of manufacture containing instruction means that perform the functions described in the flowchart block(s). The computer program instructions can also be loaded on a computer or other programmable data processing equipment, so that a series of operational steps are performed on the computer or other programmable data processing equipment to create a computer-executed process to generate computer or other programmable data processing equipment. Instructions for performing processing equipment may also provide steps for performing the functions described in the flowchart block(s).

또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.Additionally, each block may represent a module, segment, or portion of code that includes one or more executable instructions for executing specified logical function(s). It should also be noted that in some alternative implementations it is possible for the functions mentioned in the blocks to occur out of order. For example, two blocks shown in succession may in fact be executed substantially concurrently, or the blocks may sometimes be executed in reverse order depending on their function.

도 1은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 개략적인 구성요소에 대한 블록도이다.1 is a block diagram of schematic components of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.

도 1을 참조하면, 전자 장치(100)의 내부 구성요소는 도시된 구성요소들만으로 한정되지 않는다. 전자 장치(100)는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함할 수 있으며, 데이터를 송수신하는 통신 모듈 등의 다른 구성요소를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , internal components of the electronic device 100 are not limited to the illustrated components. The electronic device 100 may include a processor 110 and a memory 120, and may include other components such as a communication module for transmitting and receiving data.

전자 장치(100)는 컴퓨터, 서버, 레이더 장치 등을 포함할 수 있으며, 이동 중인 표적을 추적하기 위한 적외선 감지 장치 또는 시스템을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 적외선 표적 추적 시스템을 관리할 수 있다.The electronic device 100 may include a computer, a server, a radar device, and the like, and may include an infrared sensing device or system for tracking a moving target. For example, the electronic device 100 may manage an infrared target tracking system.

프로세서(110)는, 본 개시의 다양한 표적 정보 제공 방법을 수행하는 전자 장치(100)의 표적에 대한 정확한 포착을 위한 방법을 수행하기 위한 일련의 단계들을 처리할 수 있다. 프로세서(110)는 전자 장치(100)의 다른 구성요소들을 제어할 수 있다.The processor 110 may process a series of steps for performing a method for accurately acquiring a target of the electronic device 100 performing various target information providing methods of the present disclosure. The processor 110 may control other elements of the electronic device 100 .

메모리(120)는 전자 장치(100)의 소정의 저장 공간에 구현된 데이터 구조로서, 데이터의 저장, 검색, 삭제, 편집, 또는 추가 등의 기능이 자유롭게 수행될 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)는 데이터의 저장, 검색, 삭제, 편집, 또는 추가 등의 기능을 처리하기 위한 필드 또는 구성요소들을 포함할 수 있다. 메모리(120)는 전자 장치(100)가 이동 중인 표적을 포착하여 그 표적에 대한 정보를 제공하는 방법을 수행하는데 관련된 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)는 프로세서(110)의 실행 동작을 위한 명령어들 또는 데이터들을 저장할 수 있다.The memory 120 is a data structure implemented in a predetermined storage space of the electronic device 100, and functions such as storing, searching, deleting, editing, or adding data can be freely performed. For example, the memory 120 may include fields or elements for processing functions such as storage, search, deletion, editing, or addition of data. The memory 120 may store data related to performing a method in which the electronic device 100 acquires a moving target and provides information on the target. For example, the memory 120 may store instructions or data for an execution operation of the processor 110 .

통신 모듈은 전자 장치(100)의 메모리(120)에 저장된 정보 또는 프로세서(110)에 의해 처리된 정보를 다른 장치로 전송하거나, 다른 장치로부터 전자 장치(100)로 정보를 수신하는 기능을 수행할 수 이다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 통신 모듈을 통해 다른 장치 또는 외부와 신호를 전송 또는 수신할 수 있다.The communication module performs a function of transmitting information stored in the memory 120 of the electronic device 100 or information processed by the processor 110 to another device or receiving information from another device to the electronic device 100. is a number For example, the electronic device 100 may transmit or receive signals with other devices or the outside through a communication module.

도 2는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 표적 정보 제공 방법의 개략적인 흐름도이다.2 is a schematic flowchart of a method for providing target information according to various embodiments of the present disclosure.

S201에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 이동 중인 표적을 추적하기 위한 표적의 필터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 표적은 이동 중인 선박일 수 있다. 전자 장치는 적외선 센서 또는 센서 모듈 등을 통해 최종 표적이 될 수 있는 대상을 포착하고, 포착한 대상의 이동 방향, 이동 속도, 이동 거리 등을 기반으로 하나의 최종 표적으로 설정하여 그 움직임을 추적할 수 있다.In S201, the electronic device (eg, the electronic device 100 of FIG. 1) may create a target filter for tracking the moving target. For example, the target may be a moving ship. The electronic device captures an object that can be the final target through an infrared sensor or sensor module, etc., sets it as one final target based on the moving direction, moving speed, moving distance, etc. of the captured target and tracks its movement. can

실시예에 따른 전자 장치는 적외선 레이더 장치일 수 있다. 전자 장치는 적외선 센서 등을 통해 움직임을 추적하고자 하는 대상의 영상을 이미지로 확인할 수 있으며, 이미지는 설정된 프레임에 따라 촬영될 수 있다. An electronic device according to an embodiment may be an infrared radar device. The electronic device may check an image of an object whose motion is to be tracked as an image through an infrared sensor or the like, and the image may be captured according to a set frame.

실시예에 따르면, 전자 장치는 개별 표적에 대한 필터를 생성할 수 있다. 개별 표적에 대한 필터는 최종 표적이 될 수 있는 대상을 식별하기 위해 생성되는 필터일 수 있다. 개별 표적에 대한 필터는 최종 표적에 대한 필터로 식별되기 전까지는 표적 후보 필터로 설명된다. 예를 들어, 표적 후보 필터는 최종 표적에 대한 필터로 설정될 가능성이 높은 대상을 식별하는 필터이다. 표적 후보 필터는 필터의 중심점이 존재하며, 하나의 표적 후보에 대해 적어도 하나의 표적 후보 필터가 생성될 수 있다.According to an embodiment, the electronic device may create filters for individual targets. Filters for individual targets may be filters created to identify possible final targets. A filter for an individual target is described as a target candidate filter until it is identified as a filter for the final target. For example, a target candidate filter is a filter that identifies objects that are likely to be set as filters for the final target. A target candidate filter has a central point of the filter, and at least one target candidate filter may be generated for one target candidate.

실시예에 따르면, 표적 후보 필터는 후보 표적의 중심점과 표적 후보 필터의 중심점을 일치시켜 생성될 수 있다. 후보 표적의 중심점은 후보 표적의 이미지에서 전자 장치에 의하여 중심점으로 판단되는 것을 의미할 수 있다. 예를 들어, 후보 표적의 중심점은 후보 표적를 포함할 수 있는 최소 사이즈의 바운딩 박스(bounding box)의 제1 성분(예: x 좌표) 및 제2 성분(예: y 좌표)을 통해 연산한 중심점일 수 있다. 이는 표적 후보 필터의 중심점에 대해서도 동일 또는 유사하게 적용될 수 있다. 전자 장치는 표적 후보를 모두 포함할 수 있도록 감싸는 바운딩 박스 형태의 표적 후보 필터를 생성할 수 있다.According to an embodiment, the target candidate filter may be generated by matching the center point of the candidate target with the center point of the target candidate filter. The center point of the candidate target may refer to a center point determined by the electronic device in the image of the candidate target. For example, the center point of the candidate target may be the center point calculated through the first component (eg, x coordinate) and the second component (eg, y coordinate) of a bounding box having a minimum size that may include the candidate target. can This may be equally or similarly applied to the center point of the target candidate filter. The electronic device may create a target candidate filter in the form of a bounding box enclosing all target candidates.

S202에서, 전자 장치는 복수의 표적 후보 필터의 중심 영역 검사를 수행할 수 있다. 중심 영역 검사는 표적 후보 필터(예: 제1 필터)의 중심점을 기준으로 일정 반경 내에 표적 후보 필터 외의 적어도 하나의 표적 후보 필터(예: 제2 필터)의 중심점이 존재하는지 검사하는 것을 포함한다. 예를 들어, 일정 반경은 10픽셀일 수 있으며, 이에 제한되지 않는다.In S202, the electronic device may perform a center area inspection of a plurality of target candidate filters. The center area check includes checking whether or not the center point of at least one target candidate filter (eg, the second filter) other than the target candidate filter is present within a predetermined radius based on the center point of the target candidate filter (eg, the first filter). For example, the predetermined radius may be 10 pixels, but is not limited thereto.

실시예에 따르면, 전자 장치는 중심 영역 검사 수행을 통해 확인한 결과에 따라 제1 표적 후보 필터를 확인할 수 있다. 제1 표적 후보 필터는 최초의 복수의 표적 후보 필터 중에서 최종 표적 후보 필터로 설정될만한 신뢰도 값에 해당하는 것일 수 있다. According to an embodiment, the electronic device may check the first target candidate filter according to the result of checking the center region. The first target candidate filter may correspond to a reliability value that can be set as a final target candidate filter among a plurality of first target candidate filters.

실시예에서, 신뢰도 값은 복수의 표적 후보 필터에 대하여 프레임 별로 확인될 수 있다. 전자 장치는 최종 표적 필터를 설정하는 일련의 과정에서 복수의 표적 후보 필터 각각에 대한 신뢰도 값을 연산하여 저장할 수 있다. 신뢰도 값은 전자 장치의 관리자 또는 사용자에 의하여 설정될 수 있는 연산식에 의하여 연산될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 복수의 표적 후보 필터 각각에 대한 신뢰도 값을 기 설정된 신뢰도 임계값에 이를 때까지 연산할 수 있다. 신뢰도 값이 기 설정된 신뢰도 임계값 이상인 경우, 즉, 신뢰도 값이 기 설정된 신뢰도 값에 최초로 도달한 경우, 전자 장치는 해당 표적 후보 필터를 최종 표적 후보 필터로 설정할 수 있다.In an embodiment, the confidence value may be checked frame by frame for a plurality of target candidate filters. The electronic device may calculate and store a reliability value for each of a plurality of target candidate filters in a series of processes of setting a final target filter. The reliability value may be calculated by an equation that may be set by a manager or user of the electronic device. For example, the electronic device may calculate a reliability value for each of a plurality of target candidate filters until a predetermined reliability threshold is reached. When the reliability value is equal to or greater than the preset reliability threshold, that is, when the reliability value reaches the preset reliability value for the first time, the electronic device may set the corresponding target candidate filter as the final target candidate filter.

S203에서, 전자 장치는 표적 후보 필터의 중첩 여부를 확인할 수 있다. 표적 후보 필터의 중심점이 일정 반경 내에 기 설정된 개수 이상 존재하는 경우, S204에서, 전자 장치는 표적 후보 필터(예: 제1 필터)와 다른 표적 후보 필터(예: 제2 필터) 중 신뢰도 값이 가장 높은 표적 후보 필터(예: 제1 필터)를 제1 표적 후보 필터로 설정할 수 있다. 즉, 전자 장치는 신뢰도 값이 가장 높은 표적 후보 필터(예: 제1 필터)를 유지하고 나머지 표적 후보 필터(예: 제2 필터)는 해당 표적에 대한 표적 후보 필터가 아닌 것으로 확인하여 삭제할 수 있다. 실시예에 따르면, 전자 장치는 매 프레임마다 필터의 중심 영역 검사를 수행할 수 있다. In S203, the electronic device may check whether target candidate filters overlap. If there are more than a preset number of center points of the target candidate filters within a certain radius, in S204, the electronic device determines that the reliability value is the highest among the target candidate filters (eg, the first filter) and other target candidate filters (eg, the second filter). A high target candidate filter (eg, first filter) may be set as the first target candidate filter. That is, the electronic device maintains the target candidate filter (eg, first filter) having the highest reliability value, and determines that the remaining target candidate filters (eg, second filter) are not target candidate filters for the corresponding target and deletes them. . According to an embodiment, the electronic device may perform inspection of the center area of the filter every frame.

S205에서, 전자 장치는 필터가 일정한 방향으로 이동하는지 여부를 확인할 수 있다. 전자 장치는 매 프레임마다 표적 후보 필터의 중심점 좌표값을 확인할 수 있다. 좌표값은 제1 성분 및 제2 성분을 포함하고, 제1 성분과 제2 성분은 각각 x, y 성분의 좌표값일 수 있다.In S205, the electronic device may check whether the filter moves in a certain direction. The electronic device may check the center point coordinate value of the target candidate filter in every frame. The coordinate values include a first component and a second component, and the first component and the second component may be coordinate values of x and y components, respectively.

실시예에 따르면, 전자 장치는 제1 표적 후보 필터의 프레임 간 중심점 좌표값의 제1 성분 차분 및 제2 성분 차분에 기초하여 이동 카운트를 확인할 수 있다. 이동 카운트는 표적 후보 필터가 일정한 방향으로 이동하는 경우 증가(S206)하고 일정한 방향으로 이동하지 않는 경우 감소(S207)한다.According to an embodiment, the electronic device may check the movement count based on the first component difference and the second component difference of the center point coordinate values between frames of the first target candidate filter. The movement count increases when the target candidate filter moves in a certain direction (S206) and decreases when it does not move in a certain direction (S207).

S208에서, 전자 장치는 제1 표적 후보 필터의 프레임 간 이동 카운트를 확인하여 해당 표적 후보 필터의 이동 카운트가 2를 초과하는지 판단할 수 있다. 이동 카운트가 2를 초과하지 않는 경우, 전자 장치는 해당 표적 후보 필터를 유지(S209)할 수 있다. 이동 카운트가 2를 초과하는 경우, 전자 장치는 해당 표적 후보 필터를 삭제(S210)할 수 있다. 즉, 전자 장치는 일정한 주기 동안의 프레임 간 이동 카운트를 기반으로 표적 후보 필터의 일정한 방향으로의 움직임 여부를 판단할 수 있다.In S208, the electronic device may check the inter-frame movement count of the first target candidate filter to determine whether the movement count of the corresponding target candidate filter exceeds 2. If the movement count does not exceed 2, the electronic device may maintain the corresponding target candidate filter (S209). If the movement count exceeds 2, the electronic device may delete the corresponding target candidate filter (S210). That is, the electronic device can determine whether the target candidate filter moves in a certain direction based on the inter-frame movement count for a certain period.

실시예에 따르면, 전자 장치는 하기 수학식(1)에 의해 제1 표적 후보 필터의 일정한 방향으로의 이동 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치는 일정한 주기 내에서의 프레임에 대해 수학식(1)을 제1 성분 및 제2 성분에 대해 모두 충족하는 경우에 이동 카운트를 증가시킬 수 있다.According to an embodiment, the electronic device may determine whether the first target candidate filter moves in a certain direction by using Equation (1) below. The electronic device may increase the movement count when Equation (1) is satisfied for both the first component and the second component for a frame within a certain period.

Figure 112022032769432-pat00001
Figure 112022032769432-pat00001

상기 수학식(1)에서, X카운트(+)는 프레임 간 중심점 좌표값의 제1 성분의 차분이 양의 값인 횟수를 카운트한 것이며, X카운트(-)는 음의 값인 횟수를 카운트한 것에 대응한다. Y카운트(+)는 프레임 간 중심점 좌표값의 제2 성분의 차분이 양의 값인 횟수를 카운트한 것이며, Y카운트(-)는 음의 값인 횟수를 카운트한 것에 대응한다. 각각의 제1 성분의 차분과 제2 성분의 차분의 양 또는 음의 카운트는 제1 프레임 내지 제2 프레임까지(예: 일정한 주기 내의 첫 프레임과 마지막 프레임)의 총 프레임의 수를 통해 카운트한 것이다. 예를 들어, 제1 프레임 내지 제2 프레임까지 총 10개의 프레임이 존재할 수 있으며, 총 9회의 움직임 카운트가 가능할 수 있고, 제1 성분 상에서 양의 방향으로 움직인 횟수가 6회 음의 방향으로 움직인 횟수가 3회인 경우, 전자 장치는 제1 성분 상에서의 일정한 방향으로의 이동으로 판단하여 이동 카운트를 감소시킬 수 있다. 전자 장치는 제1 성분 및 제2 성분 모두에 대해서 수학식(1)을 충족하는 경우에만, 이동 카운트를 감소시킬 수 있다. 전자 장치는 일정한 주기의 연속한 프레임들에 대한 이동 카운트 연산을 통해, 이동 카운트가 2 이하인 제1 표적 후보 필터를 제2 표적 후보 필터로 확인할 수 있다.In Equation (1), X count (+) corresponds to counting the number of times that the difference between the first components of the center point coordinate values between frames is a positive value, and X count (-) corresponds to counting the number of negative values do. Y count (+) corresponds to counting the number of times the difference between the second components of the center point coordinate values between frames is a positive value, and Y count (-) corresponds to counting the number of times the difference is a negative value. The positive or negative count of the difference between each first component and the second component is counted through the total number of frames from the first frame to the second frame (eg, the first frame and the last frame within a certain period). . For example, a total of 10 frames may exist from the first frame to the second frame, a total of 9 motion counts may be possible, and the number of motions in the positive direction on the first component is 6 motions in the negative direction. When the number of times of checking is 3, the electronic device may decrease the movement count by determining that the first component is moved in a certain direction. The electronic device may decrease the movement count only when Equation (1) is satisfied for both the first component and the second component. The electronic device may identify a first target candidate filter having a movement count of 2 or less as a second target candidate filter through movement count calculation for consecutive frames of a predetermined period.

실시예에 따르면, 이전 프레임의 표적 후보 필터의 제1 성분과 현재 프레임의 제1 성분을 차분하여 양의 값이 나오면 X카운트(+)는 1이 올라가며, 음의 값이 나오면 X카운트(-)가 1이 올라간다. 전자 장치는 표적 후보 필터가 다양한 방향으로 움직이는지 확인할 수 있다. 이를 통해 이상 움직임을 보이는 표적 후보 필터를 삭제함으로써, 전자 장치는 거짓 표적에 대한 오포착 위험성을 줄일 수 있다.According to the embodiment, if a positive value is obtained by differentiating the first component of the target candidate filter of the previous frame and the first component of the current frame, the X count (+) increases by 1, and if a negative value is obtained, the X count (-) 1 goes up. The electronic device may check whether the target candidate filter moves in various directions. Through this, by deleting the target candidate filter exhibiting an abnormal motion, the electronic device can reduce the risk of erroneous capture of a false target.

실시예에 따르면, 이동 중인 표적 후보 필터는 10개의 프레임 또는 20개의 프레임에서 일정한 방향으로 이동할 수 있다. 일 예를 들어 일정한 방향으로 표적 후보 필터가 움직이는 경우라면, 전자 장치는 해당 표적 후보 필터를 최종 표적 후보 필터로 설정할 수 있도록 신뢰도 값을 증가시킬 수 있다. 신뢰도 값의 증가 폭은 전자 장치의 관리자에 의하여 설정될 수 있다. 최종 표적 후보 필터는 참 표적에 대응할 수 있다. 다른 예를 들어 다양한 방향으로 표적 후보 필터가 움직이는 경우라면, 전자 장치는 해당 표적 후보 필터를 거짓 표적에 대한 필터로 판단하여 해당 표적 후보 필터를 삭제함으로써 더 이상 그 정보를 제공하지 않을 수 있다.According to an embodiment, the moving target candidate filter may move in a certain direction in 10 frames or 20 frames. For example, when a target candidate filter moves in a certain direction, the electronic device may increase a reliability value to set the corresponding target candidate filter as a final target candidate filter. The increase range of the reliability value may be set by a manager of the electronic device. The final target candidate filter may correspond to the true target. For another example, if the target candidate filter moves in various directions, the electronic device may determine the corresponding target candidate filter as a filter for a false target and delete the corresponding target candidate filter so as not to provide the information any longer.

S211에서, 전자 장치는 프레임 간 이동 거리가 임계값 미만인지 여부를 확인할 수 있다. 프레임 간 이동 거리가 기설정된 임계값 미만인 경우, 전자 장치는 해당 표적 후보 필터를 제2 표적 후보 필터로 확인할 수 있다. 다른 예를 들어, 프레임 간 이동 거리가 기설정된 임계값 이상인 경우, 전자 장치는 해당 표적 후보 필터를 삭제(S210)할 수 있다. In S211, the electronic device may check whether the movement distance between frames is less than a threshold value. When the inter-frame movement distance is less than a preset threshold, the electronic device may identify the corresponding target candidate filter as the second target candidate filter. For another example, when the movement distance between frames is equal to or greater than a preset threshold, the electronic device may delete the corresponding target candidate filter (S210).

실시예에 따르면, 전자 장치는 촬영 중인 표적에 대한 영상 내 탐지되는 표적에 필터를 사용 시 거짓 표적에 간헐적으로 트래킹을 수행하는 오포착 상황이 발생할 수 있다. 전자 장치는, 이를 해결하기 위해, 이동 중인 표적의 특성을 이용하여 영상 내 특정 속도 값 이하로 이동한다는 조건, 일정한 방향으로 이동하고 있다는 조건, 및 참 표적은 1개라는 조건을 이용하여 최종 표적 1개만을 선택하여 추적할 수 있다.According to the embodiment, when the electronic device uses a filter for a target detected in an image of a target being photographed, a misacquisition situation may occur in which tracking is intermittently performed on a false target. In order to solve this problem, the electronic device uses the characteristics of the moving target to determine the final target 1 using the condition that it moves below a specific speed value in the video, the condition that it moves in a certain direction, and the condition that there is only one true target. Only dogs can be selected and tracked.

실시예에 따르면, 이동 중인 표적 후보 필터는 영상 내에서 특정 속도 이하로 움직이기 때문에 현재의 프레임과 이전 프레임 사이에서 일정 범위 내를 벗어나지 않을 수 있다. 프레임 간 이동 중인 표적 후보 필터의 최대 속도를 이용하여 이동 거리에 대한 임계값을 설정하고, 기설정된 임계값 이상인 경우에는 이상 움직임을 한 것이므로 해당 표적 후보 필터를 삭제하도록 하고, 기설정된 임계값 미만인 경우에는 필터를 유지할 수 있다.According to an embodiment, since the moving target candidate filter moves at a certain speed or less within an image, it may not deviate from a certain range between the current frame and the previous frame. A threshold value for the moving distance is set using the maximum speed of the target candidate filter moving between frames, and if it is greater than or equal to the preset threshold value, the corresponding target candidate filter is deleted because it is an abnormal movement, and if it is less than the preset threshold value You can keep the filter on.

실시예에 따르면, 전자 장치는 이동 중인 표적의 최대 속도와 직거리(slant range, SR)을 고려하여 하기 수학식(2)와 같이 표적 후보 필터의 이동 거리 제한 임계값을 산출할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device may calculate the moving distance limiting threshold of the target candidate filter as shown in Equation (2) in consideration of the maximum speed and slant range (SR) of the moving target.

Figure 112022032769432-pat00002
Figure 112022032769432-pat00002

상기 수학식(2)에서, 제1 표적 후보 필터의 이동 거리 임계값(예: 설정되는 임계값)은 제1 표적 후보 필터의 최대 속도(V), 제1 표적 후보 필터의 프레임 주파수(F), 제1 표적 후보 필터의 직거리(SR), 제1 표적 후보 필터의 프레임 간 순간 시야각(instantaneous field of view, IFov), 및 제한값(M)을 기반으로 산출될 수 있다. 수학식(2)에 포함된 지표들의 단위는, 예를 들어, 제1 표적 후보 필터의 최대 속도(m/s), 제1 표적 후보 필터의 프레임 주파수(Hz), 제1 표적 후보 필터의 직거리(m), 제1 표적 후보 필터의 프레임 간 순간 시야각(rad), 및 제한값(1/rad)에 대응할 수 있다. 제한값은 일종의 실험값에 해당하며, 표적에 따라 상이한 실험값이 존재할 수 있다. 전자 장치는 관리자에 의하여 설정되는 표적의 종류 또는 포착한 표적의 종류를 구분하여 제한값을 적용할 수 있다.In Equation (2), the moving distance threshold (eg, set threshold) of the first target candidate filter is the maximum speed (V) of the first target candidate filter, the frame frequency (F) of the first target candidate filter , the direct distance (SR) of the first target candidate filter, the instantaneous field of view (IFov) of the first target candidate filter, and the limiting value (M). The units of indicators included in Equation (2) are, for example, the maximum speed (m/s) of the first target candidate filter, the frame frequency (Hz) of the first target candidate filter, and the serial number of the first target candidate filter. It may correspond to the distance (m), the instantaneous viewing angle (rad) between frames of the first target candidate filter, and the limiting value (1/rad). The limit value corresponds to a kind of experimental value, and different experimental values may exist depending on the target. The electronic device may apply the limit value by classifying the type of target set by the manager or the type of captured target.

실시예에 따르면, 전자 장치는 제1 표적 후보 필터의 이동 거리 제한 임계값을 산출하고, 이전 프레임의 제1 표적 후보 필터 위치에서 현재 프레임의 제1 표적 후보 필터 위치로 이동한 거리를 계산하여, 이동한 거리가 임계값 이상인 경우 해당 필터를 삭제할 수 있다. 즉, 전자 장치는 일반적으로 표적 후보 필터가 일정한 시간 동안 이동할 수 있는 거리를 임계값으로 설정함으로써, 표적 후보 필터의 이동 거리가 임계값 이상인 경우에는 거짓 표적으로 확인할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치는 이동한 거리가 임계값 미만인 경우 해당 표적 후보 필터를 유지하여 표적을 지속적으로 추적할 수 있다. 즉, 전자 장치는 표적 후보 필터의 이동 거리가 임계값 미만인 경우에는 참 표적이 될 가능성이 높은 것으로 확인할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device calculates a movement distance restriction threshold of a first target candidate filter, calculates a movement distance from a position of the first target candidate filter in a previous frame to a position of the first target candidate filter in a current frame, and If the distance traveled is greater than or equal to the threshold value, the corresponding filter can be deleted. That is, the electronic device generally sets the distance that the target candidate filter can move for a predetermined time as a threshold value, so that when the movement distance of the target candidate filter is greater than or equal to the threshold value, the electronic device can identify the target candidate filter as a false target. For another example, when the distance moved is less than the threshold value, the electronic device may continuously track the target by maintaining a corresponding target candidate filter. That is, when the moving distance of the target candidate filter is less than the threshold value, the electronic device may determine that the electronic device is highly likely to be a true target.

실시예에 따르면, 전자 장치는 S205 내지 S211의 일련의 동작을 병렬적으로 수행할 수 있다. 전자 장치는 프레임 간 이동 거리가 기설정된 임계값 미만이면서, 프레임 간 중심점 좌표값의 제1 성분 차분 및 제2 성분 차분의 이동 카운트가 2 이하인 제1 표적 후보 필터를 제2 표적 후보 필터로 확인할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device may perform a series of operations of S205 to S211 in parallel. The electronic device may identify, as a second target candidate filter, a first target candidate filter in which a movement distance between frames is less than a preset threshold and a movement count of a first component difference and a second component difference of center point coordinate values between frames is 2 or less. there is.

실시예에 따르면, 전자 장치는 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 신뢰도 값을 업데이트할 수 있다. 이는 S209 이후 및 S211과 S212 사이의 과정에서 수행될 수 있다. 또한, S202 내지 S212까지의 과정에서 복수의 표적 후보 필터에 대한 신뢰도 값은 지속적으로 업데이트될 수 있다. 즉, 전자 장치는 최종 표적 필터를 설정하기 위하여 복수의 표적 후보 필터 각각에 대한 신뢰도 값을 확인할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device updates a reliability value for each of the at least one first target candidate filter based on at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter. can do. This may be performed after S209 and between S211 and S212. In addition, reliability values of the plurality of target candidate filters may be continuously updated in the processes from S202 to S212. That is, the electronic device may check the reliability value of each of the plurality of target candidate filters in order to set the final target filter.

실시예에 따르면, 전자 장치는 S212까지의 동작 수행에서, 제2 표적 후보 필터 각각의 신뢰도 값이 신뢰도의 임계값 미만인 경우, S202로 회귀하여 제2 표적 후보 필터들에 대한 동작을 수행할 수 있다. 즉, 전자 장치는 최종 표적 필터를 확인하기 위한 S213의 동작을 수행할 때까지 S212 이후 S202로 회귀하여 반복적인 프로세스를 수행할 수 있다.According to the embodiment, when the reliability value of each of the second target candidate filters is less than the reliability threshold value in performing the operations up to S212, the electronic device may return to S202 and perform operations on the second target candidate filters. . That is, the electronic device may perform an iterative process by returning to S202 after S212 until the operation of S213 for confirming the final target filter is performed.

S212에서, 전자 장치는 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터의 신뢰도 값이 임계값 이상인지 확인할 수 있다. 전자 장치는 제2 표적 후보 필터의 최초 프레임에서의 직거리를 기반으로 임계값을 확인할 수 있다. In S212, the electronic device may check whether the reliability value of at least one second target candidate filter is greater than or equal to a threshold value. The electronic device may check the threshold based on the direct distance in the first frame of the second target candidate filter.

실시예에 따르면, 전자 장치는 이동 중인 표적의 탐지를 시작한 경우, 표적까지의 거리가 많이 남아 있을 시 영상 내 이동 중인 표적을 매주 작은 사이즈로 포착할 수 있다. 이 경우, 많은 수의 프레임을 사용하여 신뢰도 값을 업데이트하면서 신중하게 표적을 확정해야한다. 전자 장치는 이동 중인 표적의 확정을 위한 최종 표적 필터 선택의 임계값을 크게 설정하여, 매 프레임마다 증가하는 신뢰도 값이 임계값 이상인 경우 최종 표적 필터로 설정할 수 있다.According to an embodiment, when the electronic device starts detecting a moving target, when a large distance to the target remains, the electronic device may capture the moving target in a small size every week. In this case, the target must be determined carefully while updating the reliability value using a large number of frames. The electronic device may set a high threshold for selection of a final target filter for determining a moving target, and may set the final target filter as a final target filter when a reliability value that increases every frame is greater than or equal to the threshold.

실시예에 따르면, 전자 장치는 S212 이후 S202의 동작을 수행할 수 있으나, 새로운 복수의 표적들에 대한 필터를 생성하여 S201부터의 동작을 수행할 수 있다. 이는 제2 표적 후보 필터의 신뢰도 값이 신뢰도의 임계값보다 현저하게 낮아 최종 표적 필터로 설정할만하지 못한 경우에 대응할 수 있다.According to the embodiment, the electronic device may perform operations of S202 after S212, but may perform operations from S201 by creating a new filter for a plurality of targets. This may correspond to a case in which the reliability value of the second target candidate filter is significantly lower than the reliability threshold value and is not worthy of being set as the final target filter.

실시예에 따르면, 전자 장치는 이동 중인 표적까지의 거리가 짧은 경우, 탐지 확정까지 활용할 수 있는 프레임의 수가 적으면서 영상 내 표적을 큰 사이즈로 포착할 수 있다. 이 경우, 신호의 세기 또한 원거리인 경우보다 크기 때문에, 일정 신뢰도 값만 확보되어도 이동 중인 표적을 최종 표적으로 확정할 수 있다. 전자 장치는 짧은 거리에서 확정까지의 최종 표적 필터 선택의 임계값이 크면 이동 중인 표적을 제대로 탐지하였더라도, 최종 추적 모드로 진행할 수 없기 때문에 직거리에 따라 동적으로 최종 표적 필터의 임계값을 조절할 수 있다.According to the embodiment, when the distance to the moving target is short, the electronic device can capture the target in the image in a large size while reducing the number of frames that can be utilized until detection is confirmed. In this case, since the intensity of the signal is also greater than that in the case of a long distance, the moving target can be determined as the final target even if a certain reliability value is secured. Since the electronic device cannot proceed to the final tracking mode even if the moving target is properly detected if the threshold for final target filter selection from short distance to final is large, the electronic device can dynamically adjust the threshold of the final target filter according to the direct distance. .

실시예에 따르면, 전자 장치는 수학식(3)에 의한 임계값을 통해 최종 표적 필터를 설정할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device may set a final target filter through a threshold value according to Equation (3).

Figure 112022032769432-pat00003
Figure 112022032769432-pat00003

상기 수학식(3)에서, SR은 직거리이며, C는 실험값으로 상수일 수 있다. 또한, 기준값은 직거리가 1000m 이상인 경우에만 적용될 수 있다. 실시예에 따르면, 전자 장치는 임계값 이상으로 신뢰도 값이 도달한 하나의 제2 표적 후보 필터가 존재 시, 나머지 제2 표적 후보 필터들을 통한 트래킹들은 오포착으로 판별하여(예: 거짓 표적으로 판별하여) 나머지 제2 표적 후보 필터들을 삭제할 수 있다.In Equation (3), SR is a direct distance, and C is an experimental value and may be a constant. In addition, the reference value may be applied only when the direct distance is 1000 m or more. According to the embodiment, when there is one second target candidate filter whose reliability value is greater than or equal to the threshold value, the electronic device determines tracking through the remaining second target candidate filters as misacquisition (e.g., false targets). so) the remaining second target candidate filters may be deleted.

S213에서, 전자 장치는 최종 표적 필터를 확인할 수 있다. 전자 장치는 제2 표적 후보 필터의 신뢰도 값이 임계값 이상인 1개의 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 설정할 수 있다. S214에서, 전자 장치는 최종 표적 필터에 대응하는 표적에 대한 트래킹 정보를 제공할 수 있다. 트래킹 정보는 도 2의 전 과정에서 최종 표적 필터로 설정된 해당 필터의 표적에 대한 전 과정의 트래킹 정보 및 최종 표적 필터로 설정된 이후의 트래킹 정보를 포함할 수 있다.In S213, the electronic device may check the final target filter. The electronic device may set one target candidate filter having a reliability value of the second target candidate filter equal to or greater than a threshold value as a final target filter. In S214, the electronic device may provide tracking information on a target corresponding to the final target filter. The tracking information may include tracking information of the entire process for the target of the corresponding filter set as the final target filter in all processes of FIG. 2 and tracking information after being set as the final target filter.

도 3은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 제1 표적 후보 필터를 확인하는 예시도이다.3 is an exemplary diagram for identifying a first target candidate filter according to various embodiments of the present disclosure.

도 3을 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 하나의 표적에 대하여 3개의 필터를 생성할 수 있다. 각각의 필터는 제1 필터(310), 제2 필터(320), 및 제3 필터(330)에 대응할 수 있다. 전자 장치는 이동 중인 표적에 대하여 각각의 필터의 중심점으로부터 일정 반경 내에 다른 필터의 중심점이 기설정된 개수(예: 2개) 이상 존재하는지 확인할 수 있다. 기설정된 개수 이상 존재하는 경우, 전자 장치는 각각의 표적 후보 필터의 신뢰도 값을 확인하고, 가장 높은 신뢰도 값을 가지는 표적 후보 필터를 제1 표적 후보 필터로 확인할 수 있다. 도 3에 도시된 중첩 검사 영역은 개별 표적 후보 필터의 중심점에서 일정 반경 내(예: 10픽셀 내)로 설정될 수 있으며, 이에 제한되지 않는다.Referring to FIG. 3 , an electronic device (eg, the electronic device 100 of FIG. 1 ) may create three filters for one target. Each filter may correspond to the first filter 310 , the second filter 320 , and the third filter 330 . The electronic device may check whether or not a preset number (eg, two) or more of the center points of other filters exist within a predetermined radius from the center point of each filter with respect to the moving target. If there are more than a predetermined number, the electronic device may check the reliability value of each target candidate filter and identify a target candidate filter having the highest reliability value as the first target candidate filter. The overlapping inspection area shown in FIG. 3 may be set within a certain radius (eg, within 10 pixels) from the center point of each target candidate filter, but is not limited thereto.

도 3을 참조하면, 전자 장치는 제1 필터(310)의 신뢰도 값을 0.9, 제2 필터(320)의 신뢰도 값을 0.5, 및 제3 필터(330)의 신뢰도 값을 0.3으로 확인할 수 있다. 즉, 전자 장치는 가장 높은 신뢰도 값을 갖는 제1 필터(310)만을 유지하고 제2 필터(320) 및 제3 필터(330)는 삭제할 수 있다. 이는 도 2의 S202 내지 S204의 과정에 대응할 수 있다. 전자 장치는 도 3에 따라 제1 표적 후보 필터를 확인할 수 있다.Referring to FIG. 3 , the electronic device may check the reliability value of the first filter 310 as 0.9, the reliability value of the second filter 320 as 0.5, and the reliability value of the third filter 330 as 0.3. That is, the electronic device may retain only the first filter 310 having the highest reliability value and delete the second filter 320 and the third filter 330 . This may correspond to the process of S202 to S204 of FIG. 2 . The electronic device may identify the first target candidate filter according to FIG. 3 .

도 4a 내지 도 4c는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 이동 거리에 따라 제2 표적 후보 필터를 확인하는 예시도이다. 도 4a 내지 도 4c는 시간의 순서에 따라 촬영한 개별 프레임의 영상에 대응할 수 있다. 예를 들어, 도 4a는 제1 프레임의 영상, 도 4b는 제2 프레임의 영상, 및 도 4c는 제3 프레임의 영상일 수 있다.4A to 4C are exemplary diagrams for identifying a second target candidate filter according to a moving distance according to various embodiments of the present disclosure. 4A to 4C may correspond to images of individual frames captured in the order of time. For example, FIG. 4A may be an image of a first frame, FIG. 4B may be an image of a second frame, and FIG. 4C may be an image of a third frame.

도 4a에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 제1 표적 후보 필터를 확인할 수 있다. 도 4a의 410은, 전자 장치가 제1 표적 후보를 식별하여 제1 표적 후보 필터를 확인한 상태를 의미할 수 있다. In FIG. 4A , the electronic device (eg, the electronic device 100 of FIG. 1 ) may check the first target candidate filter. 410 of FIG. 4A may indicate a state in which the electronic device identifies the first target candidate and checks the first target candidate filter.

도 4b를 참조하면, 420은 전자 장치가 제1 표적 후보 필터를 유지하는 상태를 의미할 수 있다. 즉, 420은 도 4a에서의 제1 표적 후보 필터가 프레임 간 이동 거리에 대한 임계값 미만으로 이동한 것으로 확인하여 해당 필터를 유지하는 상태에 대응할 수 있다. 전자 장치는 도 4a에서 도 4b까지의 촬영 시간을 고려하여 제1 표적 후보 필터의 프레임 간 이동 거리를 3으로 확인할 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 제1 표적 후보 필터의 이동 거리가 임계값 미만인 것으로 확인하여, 해당 필터의 신뢰도 값을 증가시켜 업데이트할 수 있다. 전자 장치는 도 2의 S212의 제1 표적 후보 필터 또는 제2 표적 후보 필터 각각에 대한 신뢰도 값 비교를 지속적으로 수행하여, 도 4b와 같은 이동 거리 확인 이후의 신뢰도 값이 신뢰도 값의 임계값에 도달하는 경우, S213으로 분기하여 해당 필터를 최종 표적 필터로 확인할 수 있다. 즉, 전자 장치는 복수의 표적 후보 필터의 신뢰도 값이 신뢰도 값의 임계값 이상이 되는 순간, 해당 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 확인할 수 있다.Referring to FIG. 4B , 420 may mean a state in which the electronic device maintains the first target candidate filter. That is, 420 may correspond to a state in which the first target candidate filter in FIG. 4A is maintained by confirming that the movement distance is less than the threshold value for the inter-frame movement distance. The electronic device may determine the inter-frame movement distance of the first target candidate filter as 3 in consideration of the photographing time from FIGS. 4A to 4B. In this case, the electronic device may determine that the movement distance of the first target candidate filter is less than the threshold value and update the reliability value of the corresponding filter by increasing it. The electronic device continuously compares reliability values for each of the first target candidate filter and the second target candidate filter in S212 of FIG. 2, so that the reliability value after checking the moving distance as shown in FIG. In this case, branching to S213 may be performed to confirm the corresponding filter as the final target filter. That is, the electronic device can identify the corresponding target candidate filter as the final target filter at the moment when the reliability values of the plurality of target candidate filters are greater than or equal to the threshold value of the reliability values.

도 4c를 참조하면, 430은 전자 장치가 제1 표적 후보 필터를 삭제하는 상태를 의미할 수 있다. 즉, 430은 도 4a에서 생성한 필터가 도 4b까지는 최종 표적 필터가 될만한 신뢰도 값에 의하여 이동하는 것으로 확인한 이후, 도 4b에서 도 4c로의 이동 과정에서 과도한 거리를 이동한 것으로 판단하여 해당 필터를 삭제하는 상태에 대응할 수 있다. 전자 장치는 도 4b에서 도 4c까지의 촬영 시간을 고려하여 제1 표적 후보 필터의 이동 거리를 15로 확인할 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 제1 표적 후보 필터의 이동 거리가 임계값 이상인 것으로 확인하여, 해당 필터의 신뢰도 값을 감소시켜 업데이트할 수 있다.Referring to FIG. 4C , 430 may mean a state in which the electronic device deletes the first target candidate filter. That is, 430 determines that the filter created in FIG. 4a has moved by an excessive distance in the process of moving from FIG. 4b to FIG. 4c after confirming that the filter generated in FIG. can respond to the situation. The electronic device may determine the movement distance of the first target candidate filter as 15 in consideration of the photographing time from FIGS. 4B to 4C. In this case, the electronic device may determine that the movement distance of the first target candidate filter is equal to or greater than the threshold value, and may update the reliability value of the corresponding filter by decreasing it.

도 5a 및 도 5b는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 이동 방향에 따라 제2 표적 후보 필터를 확인하는 예시도이다.5A and 5B are exemplary diagrams for identifying a second target candidate filter according to a movement direction according to various embodiments of the present disclosure.

도 5a를 참조하면, 510은 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))가 제1 표적 후보 필터 중 일정한 이동 방향으로 이동하는 필터에 대해 제2 표적 후보 필터로 확인하는 것에 대응할 수 있다. 이는 필터의 움직임이 일정한 방향 또는 어느 정도 일관적인 방향인 것이어서 정상적인 움직임인 것일 수 있다. 전자 장치는 도 2의 S212의 제1 표적 후보 필터 또는 제2 표적 후보 필터 각각에 대한 신뢰도 값 비교를 지속적으로 수행하여, 도 5a와 같은 이동 방향의 확인 이후 신뢰도 값이 신뢰도 값의 임계값에 도달하는 경우, S213으로 분기하여 해당 필터를 최종 표적 필터로 확인할 수 있다. 즉, 전자 장치는 복수의 표적 후보 필터의 신뢰도 값이 신뢰도 값의 임계값 이상이 되는 순간, 해당 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 확인할 수 있다.Referring to FIG. 5A , step 510 may correspond to an electronic device (eg, the electronic device 100 of FIG. 1 ) identifying a filter moving in a certain movement direction among first target candidate filters as a second target candidate filter. . This may be a normal movement because the movement of the filter is in a certain direction or in a somewhat consistent direction. The electronic device continuously compares reliability values for each of the first target candidate filter and the second target candidate filter in S212 of FIG. 2 , and after confirming the moving direction as shown in FIG. 5A, the reliability value reaches the reliability value threshold. In this case, branching to S213 may be performed to confirm the corresponding filter as the final target filter. That is, the electronic device can identify the corresponding target candidate filter as the final target filter at the moment when the reliability values of the plurality of target candidate filters are greater than or equal to the threshold value of the reliability values.

도 5b를 참조하면, 520은 전자 장치가 제1 표적 후보 필터 중 다양한 이동 방향으로 이동하는 필터에 대해 해당 필터를 삭제하는 것에 대응할 수 있다. 이는 필터의 움직임이 다양한 방향 또는 일관적이지 않은 방향인 것이어서 이상 움직임인 것일 수 있다.Referring to FIG. 5B , step 520 may correspond to the electronic device deleting the filters moving in various moving directions among the first target candidate filters. This may be an abnormal movement because the movement of the filter is in various directions or inconsistent directions.

도 6a 내지 도 6c는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 최종 표적 후보 필터를 확인하는 예시도이다. 이는 도 2의 S212에서, 전자 장치가 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터의 신뢰도 값이 임계값 이상인 표적 후보 필터를 최종 표적 후보 필터로 확인하는 프로세스의 예시일 수 있다. 도 6a 및 도 6b는 복수의 표적 후보 필터의 직거리가 2000m인 경우의 예시일 수 있으며, 도 6c는 복수의 표적 후보 필터의 직거리가 3000m인 경우의 예시일 수 있다. 도 6a 및 도 6b는 시간의 흐름에 따른 복수의 표적 후보 필터의 프레임 간 신뢰도 값의 업데이트를 나타내며, 도 6a의 예시에서 일정 시간이 흐른 뒤의 예시가 도 6b일 수 있다.6A to 6C are exemplary diagrams for identifying a final target candidate filter according to various embodiments of the present disclosure. This may be an example of a process in which the electronic device identifies a target candidate filter having a reliability value of at least one second target candidate filter equal to or greater than a threshold value as a final target candidate filter in S212 of FIG. 2 . 6A and 6B may be examples when the direct distance of the plurality of target candidate filters is 2000 m, and FIG. 6C may be an example when the direct distance of the plurality of target candidate filters is 3000 m. 6A and 6B show inter-frame reliability value updates of a plurality of target candidate filters according to the lapse of time. In the example of FIG. 6A, after a certain amount of time has passed, FIG. 6B may be an example.

도 6a를 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 직거리가 2000m인 경우, 최종 표적 필터 선택의 기준값(예: 신뢰도 값의 임계값)을 15로 설정할 수 있다. 도 6a에서는 복수의 표적 후보 필터(611, 612, 613, 614)의 신뢰도 값이 각각 3, 5, 11, 4이므로, 기준값인 15 미만인 상태이다. 예를 들어, 도 6a의 복수의 표적 후보 필터(611, 612, 613, 614)는 도 2의 S212로부터 S213으로 분기하기 이전까지의 표적 후보 필터(예: 제1 표적 후보 필터, 제2 표적 후보 필터 등)에 대응할 수 있다.Referring to FIG. 6A , when the direct distance is 2000 m, the electronic device (eg, the electronic device 100 of FIG. 1 ) may set the final target filter selection reference value (eg, the reliability threshold value) to 15. In FIG. 6A , since the reliability values of the plurality of target candidate filters 611, 612, 613, and 614 are 3, 5, 11, and 4, respectively, it is less than the reference value of 15. For example, the plurality of target candidate filters 611, 612, 613, and 614 of FIG. 6A are target candidate filters (eg, the first target candidate filter and the second target candidate filter) before branching from S212 to S213 of FIG. filters, etc.).

도 6b를 참조하면, 전자 장치는 도 2의 S201 내지 S212의 동작 수행을 통해 각각의 표적 후보 필터의 신뢰도 값을 업데이트할 수 있다. 도 6b의 복수의 표적 후보 필터(621, 622, 623, 624)의 신뢰도 값이 동일한 프레임에서 각각 5, 6, 15, 3이므로, 전자 장치는 신뢰도 값이 신뢰도 값의 임계값인 15 이상인 필터(623)만을 유지하고 나머지 필터(621, 622, 624)를 삭제할 수 있다. 즉, 도 6b의 복수의 표적 후보 필터(621, 622, 623, 624) 중 하나의 필터(623)가 최종 표적 필터일 수 있다.Referring to FIG. 6B , the electronic device may update the reliability value of each target candidate filter by performing operations S201 to S212 of FIG. 2 . Since the reliability values of the plurality of target candidate filters 621, 622, 623, and 624 of FIG. 6B are 5, 6, 15, and 3, respectively, in the same frame, the electronic device selects a filter whose reliability value is 15 or more, which is the threshold value of the reliability value ( 623) and the remaining filters 621, 622, and 624 may be deleted. That is, one filter 623 among the plurality of target candidate filters 621, 622, 623, and 624 of FIG. 6B may be the final target filter.

도 6c를 참조하면, 전자 장치는 직거리가 3000m인 경우, 최종 표적 필터 선택의 기준값을 30으로 설정할 수 있다. 여기서 기준값은 상기 수학식(3)에 의하여 설정되는 임계값에 대응하고, 직거리가 클수록 기준값 또한 크게 설정된다. 이는 상대적으로 원거리에 위치한 표적에 대한 최종 표적 필터 확인 시, 프레임 간 확인하게 되는 표적 필터의 크기가 작기 때문일 수 있다. 도 6c에서는 복수의 표적 후보 필터(631, 632, 633, 634)의 신뢰도 값이 각각 6, 8, 22, 17이므로, 기준값이 30 미만인 상태이다. 예를 들어, 도 6c의 복수의 표적 후보 필터(631, 632, 633, 634)는 도 2의 S212로부터 S213으로 분기하기 이전까지의 표적 후보 필터(예: 제1 표적 후보 필터, 제2 표적 후보 필터 등)에 대응할 수 있다. 즉, 도 6c와 같이 직거리가 3000m인 경우에도 도 6a 에서 도 6b로의 시간의 흐름에 따른 복수의 표적 후보 필터의 프레임 간 신뢰도 값의 업데이트에 따라, 전자 장치는 기준값인 30에 도달한 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 확인할 수 있다.Referring to FIG. 6C , when the direct distance is 3000 m, the electronic device may set the final target filter selection reference value to 30. Here, the reference value corresponds to the threshold value set by Equation (3), and the reference value is set larger as the direct distance increases. This may be because the size of the target filter to be checked between frames is small when checking the final target filter for a target located relatively far away. In FIG. 6C, since the reliability values of the plurality of target candidate filters 631, 632, 633, and 634 are 6, 8, 22, and 17, respectively, the reference value is less than 30. For example, the plurality of target candidate filters 631, 632, 633, and 634 of FIG. 6C are target candidate filters (eg, the first target candidate filter and the second target candidate filter) before branching from S212 to S213 of FIG. filters, etc.). That is, even when the direct distance is 3000 m as shown in FIG. 6C, according to the update of inter-frame reliability values of the plurality of target candidate filters according to the lapse of time from FIGS. The filter can be identified as the final target filter.

도 6a 내지 도 6c를 참조하면, 복수의 표적 후보 필터의 직거리는 도 2의 S201에서 복수의 표적 후보 필터를 생성할 시의 최초의 직거리에 대응할 수 있다. 일 예를 들어, 도 6a 및 도 6b는 직거리가 2000m인 경우이며, 상대적으로 근거리로 분류되어 신뢰도 값의 임계값이 원거리로 분류된 직거리(예: 3000m)보다 작을 수 있다. 근거리의 경우, 프레임 간 확인하게 되는 표적 후보 필터의 크기가 원거리에 위치한 표적 후보 필터보다 클 수 있기 때문에, 전자 장치는 신뢰도 값의 임계값을 작은 값으로 설정(예: 상기 수학식(3)에 따른 기준값)하여 원거리의 표적 후보 필터보다 빠르게 최종 표적 후보 필터를 확인할 수 있다. 다른 예를 들어, 도 6c는 직거리가 3000m인 경우이며, 상대적으로 원거리로 분류되어 신뢰도 값의 임계값이 근거리로 분류된 직거리(예: 2000m)보다 클 수 있다. 원거리의 경우, 프레임 간 확인하게 되는 표적 후보 필터의 크기가 근거리에 위치한 표적 후보 필터보다 작을 수 있기 때문에, 전자 장치는 신뢰도 값의 임계값을 큰 값으로 설정하여 근거리의 표적 후보 필터보다 느리게 최종 표적 후보 필터를 확인할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치는 최종 표적 후보 필터를 확인하는데 있어서, 원거리의 표적에 대하여 근거리의 표적에 대한 것보다 상대적으로 긴 프로세싱 시간을 소모하게 될 수 있다.Referring to FIGS. 6A to 6C , the direct distance of the plurality of target candidate filters may correspond to the first direct distance when generating the plurality of target candidate filters in S201 of FIG. 2 . For example, in FIGS. 6A and 6B , a direct distance is 2000 m, and a threshold value of a reliability value may be smaller than a direct distance (eg, 3000 m) classified as a relatively short distance. In the case of a short distance, since the size of a target candidate filter to be checked between frames may be larger than that of a target candidate filter located at a long distance, the electronic device sets the reliability value threshold to a small value (e.g., in Equation (3) above). based on the reference value), it is possible to check the final target candidate filter more quickly than the distant target candidate filter. As another example, FIG. 6C shows a case in which a direct distance is 3000 m, and a threshold value of a reliability value may be greater than a direct distance (eg, 2000 m) classified as a relatively long distance. In the case of a long distance, since the size of a target candidate filter to be checked between frames may be smaller than that of a target candidate filter located at a short distance, the electronic device sets the threshold of the reliability value to a large value so that the final target is slower than the target candidate filter at a short distance. You can check candidate filters. Accordingly, the electronic device may consume a relatively longer processing time for a distant target than for a short target in identifying the final target candidate filter.

도 7은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 필터 사이즈 조절에 대한 흐름도이다.7 is a flowchart of filter size adjustment according to various embodiments of the present disclosure.

S710에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 복수의 표적 후보 필터 각각에 대한 필터 사이즈를 확인할 수 있다. 필터 사이즈는 표적을 포함하는 필터 면적에 대응할 수 있다.In S710, the electronic device (eg, the electronic device 100 of FIG. 1 ) may check the filter size of each of a plurality of target candidate filters. The filter size may correspond to the area of the filter that includes the target.

S720에서, 전자 장치는 필터 사이즈 확장 임계값을 설정할 수 있다. 필터 사이즈 확장 임계값은 복수의 표적 후보 필터의 프레임 상에서의 직거리를 기반으로 설정될 수 있다. 실시예에 따르면, 표적 후보 필터는 직거리에 따라 2장의 연속 프레임 사이에서 표적 후보 필터가 이동할 수 있는 최대 거리와 표적 후보 필터가 확장할 수 있는 최대 사이즈를 조절할 수 있도록 설계될 수 있다.In S720, the electronic device may set a filter size expansion threshold. A filter size expansion threshold may be set based on direct distances on frames of a plurality of target candidate filters. According to an embodiment, the target candidate filter may be designed to adjust the maximum distance that the target candidate filter can move between two consecutive frames and the maximum size that the target candidate filter can expand according to the direct distance.

S730에서, 전자 장치는 표적 후보 필터 각각에 대한 필터 사이즈를 조절할 수 있다. 필터 사이즈는 확장 임계값에 따라 조절된다. 확장 임계값은 일종의 실험값이며, 생성되는 표적 후보 필터의 면적 내에서 표적이 차지하는 면적 등을 고려하여 설정될 수 있다.In S730, the electronic device may adjust a filter size for each target candidate filter. The filter size is adjusted according to the expansion threshold. The expansion threshold is a kind of experimental value, and may be set in consideration of an area occupied by a target within the area of a generated target candidate filter.

실시예에 따르면, 전자 장치는 직거리가 상대적으로 원거리(예: 2000m 이상)일 경우, 표적 후보 필터의 픽셀 이동량이 크지 않은 것을 기반으로 하여 최대 이동 가능 거리를 짧게 제한할 필요가 있다. 전자 장치는 표적 후보 필터가 표적을 놓치게 될 경우, 영상 내에서 이동 중인 표적의 크기가 크지 않기 때문에 표적 후보 필터를 적당한 크기로 확장시키면서 이동 중인 표적을 탐색해야 한다. 만약 너무 크게 표적 후보 필터를 확장하게 되는 경우, 전자 장치는 거짓 표적을 참 표적으로 오포착하게 될 가능성이 발생하며, 이를 방지하기 위하여 표적의 사이즈를 고려하여 표적 후보 필터 사이즈를 확장할 수 있다.According to the embodiment, when the direct distance is relatively long (eg, 2000 m or more), the electronic device needs to limit the maximum possible movement distance to be short based on the fact that the pixel movement amount of the target candidate filter is not large. When the target candidate filter misses the target, the electronic device must search for the moving target while expanding the target candidate filter to an appropriate size because the size of the moving target in the image is not large. If the target candidate filter is enlarged too much, the electronic device may erroneously capture a false target as a true target. To prevent this, the target candidate filter size may be expanded in consideration of the size of the target.

실시예에 따르면, 전자 장치는 직거리가 상대적으로 근거리(예: 2000m 미만)인 경우, 표적 후보 필터의 픽셀 이동량이 큰 것을 기반으로 하여 최대 이동 가능 거리를 크게 할 필요가 있다. 전자 장치는 근거리의 표적에 대해 영상 내 사이즈가 크기 때문에 표적 후보 필터가 해당 표적을 놓치게 될 경우, 영상 내에서 재탐지를 위하여 필터의 사이즈를 크게 확장할 수 있다.According to the embodiment, when the direct distance is relatively short (eg, less than 2000 m), the electronic device needs to increase the maximum possible movement distance based on the large pixel movement amount of the target candidate filter. The electronic device can greatly expand the size of the filter for re-detection within the image when the target candidate filter misses the corresponding target because the size of the image is large for a target at a short distance.

실시예에 따르면, 전자 장치는 원거리 또는 근거리를 고려하여 표적 후보 필터의 사이즈를 조절할 수 있다. 이는 관리자에 의하여 설정되는 확장 임계값과 비교하여 결정될 수 있으며, 전자 장치는 표적 후보 필터를 통해 이동 중인 표적을 영상 내에서 놓치지 않기 위하여 지속적으로 필터 사이즈를 조절할 수 있다. 또한, 전자 장치는 최종 표적 필터의 사이즈도 이와 동일 또는 유사하게 조절 가능하다.According to an embodiment, the electronic device may adjust the size of the target candidate filter in consideration of a long or short distance. This may be determined by comparison with an extension threshold set by a manager, and the electronic device may continuously adjust a filter size in order not to miss a moving target within an image through a target candidate filter. In addition, the electronic device can adjust the size of the final target filter in the same or similar manner.

도 8a 및 도 8b는 도 7의 흐름과 관련된 예시도이다. 도 8a는 직거리가 원거리인 경우의 예시도(810)이며, 도8b는 직거리가 근거리인 경우의 예시도(820)이다.8A and 8B are exemplary diagrams related to the flow of FIG. 7 . 8A is an exemplary diagram 810 when the direct distance is a long distance, and FIG. 8B is an exemplary diagram 820 when the direct distance is a short distance.

도 8a를 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 표적 후보 필터의 직거리에 따라 필터의 사이즈를 조절할 수 있다. 예를 들어, 직거리가 2000m 인 경우, 전자 장치는 프레임 간 필터의 중심점 간 이동 가능한 거리를 산출하여 최대 이동 가능 거리를 확인하고, 최대 이동 가능 거리를 고려하여 필터 사이즈를 확장할 수 있다.Referring to FIG. 8A , an electronic device (eg, the electronic device 100 of FIG. 1 ) may adjust a filter size according to a direct distance of a target candidate filter. For example, when the direct distance is 2000 m, the electronic device may determine the maximum movable distance by calculating the movable distance between the center points of the inter-frame filter, and expand the filter size considering the maximum movable distance.

도 8b를 참조하면, 직거리가 1000m 인 경우, 전자 장치는 도 8a에서와는 다른 확장 임계값을 기반으로 하여 필터 사이즈를 확장할 수 있다. 도 8b는 도 8a보다 직거리가 짧은바, 전자 장치는 보다 근거리인 것으로 판단하여, 원거리(예: 도 8a)에서의 필터 사이즈보다 큰 사이즈로 필터 사이즈를 확장할 수 있다.Referring to FIG. 8B , when the direct distance is 1000 m, the electronic device may expand the filter size based on an expansion threshold different from that in FIG. 8A. Since FIG. 8B has a shorter direct distance than FIG. 8A , the electronic device may determine that the direct distance is shorter and expand the filter size to a size larger than the filter size in the long distance (eg, FIG. 8A ).

실시예에 따르면, 전자 장치는 실험값을 통해 설정되는 확장 임계값을 기반으로 하여 프레임 간 이동하는 표적의 직거리를 통해 필터의 사이즈를 적응적으로 확장할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치는 이동 중인 표적을 포착하기 위한 필터의 포착 영역(예: 필터 사이즈) 내에 표적이 위치하도록 할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device may adaptively expand the size of the filter through a direct distance of a target moving between frames based on an expansion threshold set through an experimental value. Accordingly, the electronic device may position the target within a capturing area (eg, filter size) of a filter for capturing the moving target.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 표적의 정보를 제공하는 방법은, 복수의 표적 후보를 추적하기 위한 복수의 표적 후보 필터를 생성하는 단계, 상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대해 다른 필터와의 중첩 정도를 기초로 상기 복수의 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터를 확인하는 단계, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터를 확인하는 단계, 상기 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터 중에서 신뢰도 값이 임계값 이상인 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 확인하는 단계, 및 상기 최종 표적 필터에 대응하는 표적에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.A method for providing target information in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure includes generating a plurality of target candidate filters for tracking a plurality of target candidates, and filtering a different filter for each of the plurality of target candidate filters. Identifying at least one first target candidate filter among the plurality of target candidate filters based on an overlapping degree of, at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter. Identifying at least one second target candidate filter among the at least one first target candidate filter based on, selecting a target candidate filter having a reliability value greater than or equal to a threshold value among the at least one second target candidate filter as a final target filter. and providing information about a target corresponding to the final target filter.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 표적의 정보를 제공하는 방법에 있어서, 상기 제1 표적 후보 필터를 확인하는 단계는 상기 복수의 표적 후보 필터 중 표적 후보 필터의 중심점을 기준으로 일정 반경 내에 상기 표적 후보 필터 외의 적어도 하나의 표적 후보 필터의 중심점이 존재하는지 여부를 확인하는 단계 및 상기 확인 결과 상기 적어도 하나의 표적 후보 필터의 중심점이 상기 일정 반경 내에 기 설정된 개수 이상 존재하는 경우, 상기 표적 후보 필터와 상기 적어도 하나의 표적 후보 필터 중에서 신뢰도 값이 가장 높은 표적 후보 필터를 제1 표적 후보 필터로 확인하는 단계를 포함할 수 있다.In the method for providing target information in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure, the checking of the first target candidate filter may include within a predetermined radius based on a central point of a target candidate filter among the plurality of target candidate filters. Checking whether or not the center point of at least one target candidate filter other than the target candidate filter exists, and if the center point of the at least one target candidate filter exists within the predetermined radius as a result of the check, the target candidate filter The method may include identifying a target candidate filter having the highest reliability value among filters and the at least one target candidate filter as a first target candidate filter.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 표적의 정보를 제공하는 방법에 있어서, 상기 제2 표적 후보 필터를 확인하는 단계는 프레임 간 이동 거리가 기설정된 임계값 미만인 제1 표적 후보 필터를 제2 표적 후보 필터로 확인하는 단계를 포함할 수 있다.In the method for providing target information in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure, the checking of the second target candidate filter may include selecting a first target candidate filter having an inter-frame movement distance less than a preset threshold value as a second target candidate filter. It may include checking with a target candidate filter.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 표적의 정보를 제공하는 방법에 있어서, 프레임 간 이동 거리가 기설정된 임계값은 제1 표적 후보 필터의 최대 속도(V), 제1 표적 후보 필터의 주파수(F), 제1 표적 후보 필터의 직거리(slant range, SR), 제1 표적 후보 필터의 프레임 간 순간 시야각(instantaneous field of view, IFov), 및 제한값(M)을 기반으로 결정될 수 있다.In the method for providing information on a target in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure, a predetermined threshold value for a movement distance between frames is a maximum speed (V) of a first target candidate filter and a frequency of the first target candidate filter. (F), a slant range (SR) of the first target candidate filter, an instantaneous field of view (IFov) between frames of the first target candidate filter, and a limiting value (M).

본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 표적의 정보를 제공하는 방법에 있어서, 상기 제2 표적 필터를 확인하는 단계는 프레임 간 이동 거리가 기설정된 임계값 미만이면서, 프레임 간 중심점 좌표값의 제1 성분 차분 및 제2 성분 차분의 이동 카운트가 2 이하인 제1 표적 후보 필터를 제2 표적 후보 필터로 확인하는 단계를 포함할 수 있다.In the method for providing target information in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure, the checking of the second target filter may include determining a center point coordinate value between frames while an inter-frame movement distance is less than a predetermined threshold value. and identifying a first target candidate filter having a shift count of 1 component difference and a second component difference of 2 or less as a second target candidate filter.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 표적의 정보를 제공하는 방법은, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 신뢰도 값을 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.A method for providing target information in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure may include the at least one first target candidate filter based on at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter. The method may further include updating a reliability value for each of one first target candidate filter.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 표적의 정보를 제공하는 방법은, 상기 제2 표적 후보 필터의 직거리(SR)를 기반으로 상기 임계값을 확인하는 단계를 포함하고, C는 상기 직거리에 따라 설정되는 상수일 수 있다.A method for providing information on a target in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure includes checking the threshold based on a SR of the second target candidate filter, wherein C is the direct distance (SR) of the second target candidate filter. It may be a constant set according to the distance.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 표적의 정보를 제공하는 방법은, 상기 복수의 표적 후보 필터에 대한 필터 사이즈를 확인하는 단계, 상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대한 직거리를 기반으로 확장 임계값을 설정하는 단계, 및 상기 확장 임계값에 따라 상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대한 필터 사이즈를 조절하는 단계를 더 포함할 수 있다.A method for providing target information in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure includes the steps of checking a filter size of the plurality of target candidate filters, and expanding based on direct distances to each of the plurality of target candidate filters. The method may further include setting a threshold value and adjusting a filter size for each of the plurality of target candidate filters according to the expansion threshold value.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 이동 표적을 포착하는 전자 장치는, 메모리 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 복수의 표적 후보를 추적하기 위한 복수의 표적 후보 필터를 생성하고, 상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대해 다른 필터와의 중첩 정도를 기초로 상기 복수의 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터를 확인하고, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터를 확인하고, 상기 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터 중에서 신뢰도 값이 임계값 이상인 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 확인하고, 상기 최종 표적 필터에 대응하는 표적에 관한 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.An electronic device for acquiring a moving target according to various embodiments of the present disclosure includes a memory and a processor, wherein the processor generates a plurality of target candidate filters for tracking a plurality of target candidates, and the plurality of target candidate filters. For each, at least one first target candidate filter is identified from among the plurality of target candidate filters based on the degree of overlap with other filters, and the inter-frame movement distance and inter-frame movement distance for each of the at least one first target candidate filter are determined. Based on at least one of the moving directions, at least one second target candidate filter among the at least one first target candidate filter is identified, and a target candidate filter having a reliability value greater than or equal to a threshold value among the at least one second target candidate filter It can be configured to identify a final target filter and provide information about a target corresponding to the final target filter.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는, 컴퓨터 판독 가능 명령어들을 저장하도록 구성되는 매체를 포함하고, 상기 컴퓨터 판독 가능 명령어들은 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 프로세서가 복수의 표적 후보를 추적하기 위한 복수의 표적 후보 필터를 생성하는 단계, 상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대해 다른 필터와의 중첩 정도를 기초로 상기 복수의 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터를 확인하는 단계, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터를 확인하는 단계, 상기 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터 중에서 신뢰도 값이 임계값 이상인 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 확인하는 단계, 및 상기 최종 표적 필터에 대응하는 표적에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함하는, 표적 정보 제공 방법을 수행하도록 할 수 있다.A non-transitory computer readable storage medium according to various embodiments of the present disclosure includes a medium configured to store computer readable instructions, and when the computer readable instructions are executed by a processor, the processor causes a plurality of target candidates. Generating a plurality of target candidate filters for tracking, identifying at least one first target candidate filter among the plurality of target candidate filters based on the degree of overlap with other filters for each of the plurality of target candidate filters. identifying at least one second target candidate filter among the at least one first target candidate filter based on at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter; identifying a target candidate filter having a reliability value greater than or equal to a threshold among the at least one second target candidate filter as a final target filter, and providing information about a target corresponding to the final target filter. , it is possible to perform a target information providing method.

한편, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.On the other hand, preferred embodiments of the present invention have been disclosed in the present specification and drawings, and although specific terms have been used, they are only used in a general sense to easily explain the technical content of the present invention and help understanding of the present invention. It is not intended to limit the scope of the invention. It is obvious to those skilled in the art that other modified examples based on the technical idea of the present invention can be implemented in addition to the embodiments disclosed herein.

전술한 실시예들에 따른 전자 장치 또는 단말은, 프로세서, 프로그램 데이터를 저장하고 실행하는 메모리, 디스크 드라이브와 같은 영구 저장부(permanent storage), 외부 장치와 통신하는 통신 포트, 터치 패널, 키(key), 버튼 등과 같은 사용자 인터페이스 장치 등을 포함할 수 있다. 소프트웨어 모듈 또는 알고리즘으로 구현되는 방법들은 상기 프로세서상에서 실행 가능한 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드들 또는 프로그램 명령들로서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체 상에 저장될 수 있다. 여기서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로 마그네틱 저장 매체(예컨대, ROM(read-only memory), RAM(random-Access memory), 플로피 디스크, 하드 디스크 등) 및 광학적 판독 매체(예컨대, 시디롬(CD-ROM), 디브이디(DVD: Digital Versatile Disc)) 등이 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템들에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독 가능한 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 매체는 컴퓨터에 의해 판독가능하며, 메모리에 저장되고, 프로세서에서 실행될 수 있다. An electronic device or terminal according to the above-described embodiments includes a processor, a memory for storing and executing program data, a permanent storage unit such as a disk drive, a communication port for communicating with an external device, a touch panel, and a key ), user interface devices such as buttons, and the like. Methods implemented as software modules or algorithms may be stored on a computer-readable recording medium as computer-readable codes or program instructions executable on the processor. Here, the computer-readable recording medium includes magnetic storage media (e.g., read-only memory (ROM), random-access memory (RAM), floppy disk, hard disk, etc.) and optical reading media (e.g., CD-ROM) ), and DVD (Digital Versatile Disc). A computer-readable recording medium may be distributed among computer systems connected through a network, and computer-readable codes may be stored and executed in a distributed manner. The medium may be readable by a computer, stored in a memory, and executed by a processor.

본 실시 예는 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들은 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 또는/및 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예는 하나 이상의 마이크로프로세서들의 제어 또는 다른 제어 장치들에 의해서 다양한 기능들을 실행할 수 있는, 메모리, 프로세싱, 로직(logic), 룩 업 테이블(look-up table) 등과 같은 직접 회로 구성들을 채용할 수 있다. 구성 요소들이 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있는 것과 유사하게, 본 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 실시 예는 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. “매커니즘”, “요소”, “수단”, “구성”과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로서 한정되는 것은 아니다. 상기 용어는 프로세서 등과 연계하여 소프트웨어의 일련의 처리들(routines)의 의미를 포함할 수 있다.This embodiment can be presented as functional block structures and various processing steps. These functional blocks may be implemented with any number of hardware or/and software components that perform specific functions. For example, an embodiment is an integrated circuit configuration such as memory, processing, logic, look-up table, etc., which can execute various functions by control of one or more microprocessors or other control devices. can employ them. Similar to components that can be implemented as software programming or software elements, the present embodiments include data structures, processes, routines, or various algorithms implemented as combinations of other programming constructs, such as C, C++, Java ( It can be implemented in a programming or scripting language such as Java), assembler, or the like. Functional aspects may be implemented in an algorithm running on one or more processors. In addition, this embodiment may employ conventional techniques for electronic environment setting, signal processing, and/or data processing. Terms such as “mechanism”, “element”, “means” and “composition” may be used broadly and are not limited to mechanical and physical components. The term may include a meaning of a series of software routines in association with a processor or the like.

전술한 실시예들은 일 예시일 뿐 후술하는 청구항들의 범위 내에서 다른 실시예들이 구현될 수 있다.The foregoing embodiments are merely examples and other embodiments may be implemented within the scope of the claims described below.

Claims (11)

전자 장치에서 표적의 정보를 제공하는 방법에 있어서,
복수의 표적 후보를 추적하기 위한 복수의 표적 후보 필터를 생성하는 단계;
상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대해 다른 필터와의 중첩 정도를 기초로 상기 복수의 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터를 확인하는 단계;
상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터를 확인하는 단계;
상기 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터 중에서 신뢰도 값이 임계값 이상인 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 확인하는 단계; 및
상기 최종 표적 필터에 대응하는 표적에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함하되,
상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 신뢰도 값을 업데이트하는 단계를 더 포함하는, 표적 정보 제공 방법.
A method for providing target information in an electronic device,
generating a plurality of target candidate filters for tracking the plurality of target candidates;
identifying at least one first target candidate filter among the plurality of target candidate filters based on an overlapping degree with another filter for each of the plurality of target candidate filters;
Identifying at least one second target candidate filter among the at least one first target candidate filter based on at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter. ;
identifying a target candidate filter having a reliability value greater than or equal to a threshold value among the at least one second target candidate filter as a final target filter; and
providing information about a target corresponding to the final target filter;
Further comprising updating a reliability value for each of the at least one first target candidate filter based on at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter. , how to provide target information.
제1항에 있어서,
상기 제1 표적 후보 필터를 확인하는 단계는
상기 복수의 표적 후보 필터 중 표적 후보 필터의 중심점을 기준으로 일정 반경 내에 상기 표적 후보 필터 외의 적어도 하나의 표적 후보 필터의 중심점이 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 및
상기 확인 결과 상기 적어도 하나의 표적 후보 필터의 중심점이 상기 일정 반경 내에 기 설정된 개수 이상 존재하는 경우, 상기 표적 후보 필터와 상기 적어도 하나의 표적 후보 필터 중에서 신뢰도 값이 가장 높은 표적 후보 필터를 제1 표적 후보 필터로 확인하는 단계를 포함하는, 표적 정보 제공 방법.
According to claim 1,
The step of identifying the first target candidate filter
checking whether a central point of at least one target candidate filter other than the target candidate filter exists within a predetermined radius based on the central point of the target candidate filter among the plurality of target candidate filters; and
As a result of the check, if there are more than a preset number of center points of the at least one target candidate filter within the predetermined radius, a target candidate filter having the highest reliability value among the target candidate filter and the at least one target candidate filter is selected as the first target. A method of providing target information, comprising identifying a candidate filter.
전자 장치에서 표적의 정보를 제공하는 방법에 있어서,
복수의 표적 후보를 추적하기 위한 복수의 표적 후보 필터를 생성하는 단계;
상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대해 다른 필터와의 중첩 정도를 기초로 상기 복수의 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터를 확인하는 단계;
상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터를 확인하는 단계;
상기 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터 중에서 신뢰도 값이 임계값 이상인 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 확인하는 단계; 및
상기 최종 표적 필터에 대응하는 표적에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함하되,
상기 제2 표적 후보 필터를 확인하는 단계는
제1 표적 후보 필터의 프레임 간 중심점 좌표값의 제1 성분 차분 및 제2 성분 차분에 기초하여 하기 수학식(1)의 충족 여부에 따른 이동 카운트를 확인하는 단계; 및
하기 수학식(1)을 충족하는 경우 상기 이동 카운트를 감소시키고, 하기 수학식(1)을 충족하지 못하는 경우 상기 이동 카운트를 증가시켜, 상기 이동 카운트가 2 이하인 제1 표적 후보 필터를 제2 표적 후보 필터로 확인하는 단계를 포함하고,
하기 수학식(1)의 X카운트(+) 및 Y카운트(+)는 프레임 간 중심점 좌표값의 제1 성분의 차분 및 제2 성분의 차분이 양의 값인 경우에 대응하고,
하기 수학식(1)의 X카운트(-) 및 Y카운트(-)는 프레임 간 중심점 좌표값의 제1 성분의 차분 및 제2 성분의 차분이 음의 값인 경우에 대응하는, 표적 정보 제공 방법.
수학식(1)
Figure 112023020917211-pat00004
A method for providing target information in an electronic device,
generating a plurality of target candidate filters for tracking the plurality of target candidates;
identifying at least one first target candidate filter among the plurality of target candidate filters based on an overlapping degree with another filter for each of the plurality of target candidate filters;
Identifying at least one second target candidate filter among the at least one first target candidate filter based on at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter. ;
identifying a target candidate filter having a reliability value greater than or equal to a threshold value among the at least one second target candidate filter as a final target filter; and
providing information about a target corresponding to the final target filter;
Checking the second target candidate filter
Checking a movement count according to whether the following Equation (1) is satisfied based on the first component difference and the second component difference between center point coordinate values between frames of the first target candidate filter; and
The movement count is decreased when the following Equation (1) is satisfied, and the movement count is increased when the following Equation (1) is not satisfied, so that the first target candidate filter having the movement count of 2 or less is converted into a second target Including the step of checking with a candidate filter,
X count (+) and Y count (+) in Equation (1) below correspond to the case where the difference between the first component and the difference between the second components of the center point coordinate values between frames is a positive value,
X count (-) and Y count (-) in Equation (1) below correspond to the case where the difference between the first component and the difference between the second components of center point coordinate values between frames is a negative value.
Equation (1)
Figure 112023020917211-pat00004
제1항에 있어서,
상기 제2 표적 후보 필터를 확인하는 단계는
프레임 간 이동 거리가 기설정된 임계값 미만인 제1 표적 후보 필터를 제2 표적 후보 필터로 확인하는 단계를 포함하는, 표적 정보 제공 방법.
According to claim 1,
Checking the second target candidate filter
A method of providing target information, comprising: identifying a first target candidate filter having an inter-frame movement distance less than a preset threshold as a second target candidate filter.
전자 장치에서 표적의 정보를 제공하는 방법에 있어서,
복수의 표적 후보를 추적하기 위한 복수의 표적 후보 필터를 생성하는 단계;
상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대해 다른 필터와의 중첩 정도를 기초로 상기 복수의 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터를 확인하는 단계;
상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터를 확인하는 단계;
상기 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터 중에서 신뢰도 값이 임계값 이상인 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 확인하는 단계; 및
상기 최종 표적 필터에 대응하는 표적에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함하되,
상기 제2 표적 후보 필터를 확인하는 단계는
프레임 간 이동 거리가 기설정된 임계값 미만인 제1 표적 후보 필터를 제2 표적 후보 필터로 확인하는 단계를 포함하고,
상기 기설정된 임계값은 제1 표적 후보 필터의 최대 속도(V), 제1 표적 후보 필터의 프레임 주파수(F), 제1 표적 후보 필터의 직거리(slant range, SR), 제1 표적 후보 필터의 프레임 간 순간 시야각(instantaneous field of view, IFov), 및 제한값(M)을 기반으로 하기 수학식(2)에 의해 결정되는, 표적 정보 제공 방법.
수학식(2)
Figure 112023020917211-pat00005
A method for providing target information in an electronic device,
generating a plurality of target candidate filters for tracking the plurality of target candidates;
identifying at least one first target candidate filter among the plurality of target candidate filters based on an overlapping degree with another filter for each of the plurality of target candidate filters;
Identifying at least one second target candidate filter among the at least one first target candidate filter based on at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter. ;
identifying a target candidate filter having a reliability value greater than or equal to a threshold value among the at least one second target candidate filter as a final target filter; and
providing information about a target corresponding to the final target filter;
Checking the second target candidate filter
Identifying a first target candidate filter having an inter-frame movement distance less than a preset threshold as a second target candidate filter,
The preset threshold is the maximum speed (V) of the first target candidate filter, the frame frequency (F) of the first target candidate filter, the slant range (SR) of the first target candidate filter, and the first target candidate filter Based on an instantaneous field of view (IFov) and a limiting value (M) of , the target information providing method is determined by Equation (2) below.
Equation (2)
Figure 112023020917211-pat00005
전자 장치에서 표적의 정보를 제공하는 방법에 있어서,
복수의 표적 후보를 추적하기 위한 복수의 표적 후보 필터를 생성하는 단계;
상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대해 다른 필터와의 중첩 정도를 기초로 상기 복수의 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터를 확인하는 단계;
상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터를 확인하는 단계;
상기 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터 중에서 신뢰도 값이 임계값 이상인 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 확인하는 단계; 및
상기 최종 표적 필터에 대응하는 표적에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함하되,
상기 제2 표적 후보 필터를 확인하는 단계는
프레임 간 이동 거리가 기설정된 임계값 미만이면서, 프레임 간 중심점 좌표값의 제1 성분 차분 및 제2 성분 차분의 이동 카운트가 2 이하인 제1 표적 후보 필터를 제2 표적 후보 필터로 확인하는 단계를 포함하는, 표적 정보 제공 방법.
A method for providing target information in an electronic device,
generating a plurality of target candidate filters for tracking the plurality of target candidates;
identifying at least one first target candidate filter among the plurality of target candidate filters based on an overlapping degree with another filter for each of the plurality of target candidate filters;
Identifying at least one second target candidate filter among the at least one first target candidate filter based on at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter. ;
identifying a target candidate filter having a reliability value greater than or equal to a threshold value among the at least one second target candidate filter as a final target filter; and
providing information about a target corresponding to the final target filter;
Checking the second target candidate filter
Identifying a first target candidate filter having a movement distance between frames less than a predetermined threshold value and a movement count of a first component difference and a second component difference of center point coordinate values between frames of 2 or less as a second target candidate filter. How to provide target information.
삭제delete 전자 장치에서 표적의 정보를 제공하는 방법에 있어서,
복수의 표적 후보를 추적하기 위한 복수의 표적 후보 필터를 생성하는 단계;
상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대해 다른 필터와의 중첩 정도를 기초로 상기 복수의 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터를 확인하는 단계;
상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터를 확인하는 단계;
상기 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터 중에서 신뢰도 값이 임계값 이상인 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 확인하는 단계; 및
상기 최종 표적 필터에 대응하는 표적에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함하되,
상기 최종 표적 필터로 확인하는 단계는
상기 제2 표적 후보 필터의 직거리(SR)를 기반으로 하기 수학식(3)에 의한 상기 임계값을 확인하는 단계를 포함하고,
하기 수학식(3)의 C는 상기 직거리에 따라 설정되는 상수인, 표적 정보 제공 방법.
수학식(3)
Figure 112023020917211-pat00006
A method for providing target information in an electronic device,
generating a plurality of target candidate filters for tracking the plurality of target candidates;
identifying at least one first target candidate filter among the plurality of target candidate filters based on an overlapping degree with another filter for each of the plurality of target candidate filters;
Identifying at least one second target candidate filter among the at least one first target candidate filter based on at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter. ;
identifying a target candidate filter having a reliability value greater than or equal to a threshold value among the at least one second target candidate filter as a final target filter; and
providing information about a target corresponding to the final target filter;
The step of checking with the final target filter
Checking the threshold value by Equation (3) based on the straight distance (SR) of the second target candidate filter,
C in Equation (3) below is a constant set according to the direct distance, target information providing method.
Equation (3)
Figure 112023020917211-pat00006
전자 장치에서 표적의 정보를 제공하는 방법에 있어서,
복수의 표적 후보를 추적하기 위한 복수의 표적 후보 필터를 생성하는 단계;
상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대해 다른 필터와의 중첩 정도를 기초로 상기 복수의 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터를 확인하는 단계;
상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터를 확인하는 단계;
상기 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터 중에서 신뢰도 값이 임계값 이상인 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 확인하는 단계; 및
상기 최종 표적 필터에 대응하는 표적에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함하되,
상기 복수의 표적 후보 필터에 대한 필터 사이즈를 확인하는 단계;
상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대한 직거리를 기반으로 확장 임계값을 설정하는 단계; 및
상기 확장 임계값에 따라 상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대한 필터 사이즈를 조절하는 단계를 더 포함하는, 표적 정보 제공 방법.
A method for providing target information in an electronic device,
generating a plurality of target candidate filters for tracking the plurality of target candidates;
identifying at least one first target candidate filter among the plurality of target candidate filters based on an overlapping degree with another filter for each of the plurality of target candidate filters;
Identifying at least one second target candidate filter among the at least one first target candidate filter based on at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter. ;
identifying a target candidate filter having a reliability value greater than or equal to a threshold value among the at least one second target candidate filter as a final target filter; and
providing information about a target corresponding to the final target filter;
checking filter sizes of the plurality of target candidate filters;
setting an extension threshold based on direct distances for each of the plurality of target candidate filters; and
The method of providing target information further comprising adjusting a filter size for each of the plurality of target candidate filters according to the expansion threshold.
이동 표적을 포착하는 전자 장치에 있어서,
메모리; 및
프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는,
복수의 표적 후보를 추적하기 위한 복수의 표적 후보 필터를 생성하고,
상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대해 다른 필터와의 중첩 정도를 기초로 상기 복수의 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터를 확인하고,
상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터를 확인하고,
상기 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터 중에서 신뢰도 값이 임계값 이상인 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 확인하고,
상기 최종 표적 필터에 대응하는 표적에 관한 정보를 제공하도록 설정되고,
상기 프로세서는,
상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 신뢰도 값을 업데이트하는, 전자 장치.
An electronic device for capturing a moving target,
Memory; and
contains a processor;
the processor,
create a plurality of target candidate filters for tracking the plurality of target candidates;
Identifying at least one first target candidate filter among the plurality of target candidate filters based on an overlapping degree with other filters for each of the plurality of target candidate filters;
Based on at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter, at least one second target candidate filter among the at least one first target candidate filter is identified;
Identifying a target candidate filter having a reliability value greater than or equal to a threshold value among the at least one second target candidate filter as a final target filter;
configured to provide information about a target corresponding to the final target filter;
the processor,
Based on at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter, a reliability value for each of the at least one first target candidate filter is updated.
비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서,
컴퓨터 판독 가능 명령어들을 저장하도록 구성되는 매체를 포함하고,
상기 컴퓨터 판독 가능 명령어들은 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 프로세서가:
복수의 표적 후보를 추적하기 위한 복수의 표적 후보 필터를 생성하는 단계;
상기 복수의 표적 후보 필터 각각에 대해 다른 필터와의 중첩 정도를 기초로 상기 복수의 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터를 확인하는 단계;
상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 중에서 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터를 확인하는 단계;
상기 적어도 하나의 제2 표적 후보 필터 중에서 신뢰도 값이 임계값 이상인 표적 후보 필터를 최종 표적 필터로 확인하는 단계; 및
상기 최종 표적 필터에 대응하는 표적에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함하되,
상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 프레임 간 이동 거리 및 프레임 간 이동 방향 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 제1 표적 후보 필터 각각에 대한 신뢰도 값을 업데이트하는 단계를 더 포함하는, 표적 정보 제공 방법을 수행하도록 하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
As a non-transitory computer-readable storage medium,
a medium configured to store computer readable instructions;
The computer readable instructions, when executed by a processor, cause the processor to:
generating a plurality of target candidate filters for tracking the plurality of target candidates;
identifying at least one first target candidate filter among the plurality of target candidate filters based on an overlapping degree with another filter for each of the plurality of target candidate filters;
Identifying at least one second target candidate filter among the at least one first target candidate filter based on at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter. ;
identifying a target candidate filter having a reliability value greater than or equal to a threshold value among the at least one second target candidate filter as a final target filter; and
providing information about a target corresponding to the final target filter;
Further comprising updating a reliability value for each of the at least one first target candidate filter based on at least one of an inter-frame movement distance and an inter-frame movement direction for each of the at least one first target candidate filter. , A non-transitory computer-readable storage medium for performing a target information providing method.
KR1020220037654A 2022-03-25 2022-03-25 Filter information providing method for preventing mis-detection during tracking a moving target and electronic device using the same KR102512360B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220037654A KR102512360B1 (en) 2022-03-25 2022-03-25 Filter information providing method for preventing mis-detection during tracking a moving target and electronic device using the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220037654A KR102512360B1 (en) 2022-03-25 2022-03-25 Filter information providing method for preventing mis-detection during tracking a moving target and electronic device using the same

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102512360B1 true KR102512360B1 (en) 2023-03-22

Family

ID=86006053

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220037654A KR102512360B1 (en) 2022-03-25 2022-03-25 Filter information providing method for preventing mis-detection during tracking a moving target and electronic device using the same

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102512360B1 (en)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005346370A (en) * 2004-06-02 2005-12-15 Mitsubishi Electric Corp Object-tracking device
KR101592125B1 (en) * 2014-12-17 2016-02-04 한양대학교 에리카산학협력단 Target tracing method and apparatus
US20190130189A1 (en) * 2017-10-30 2019-05-02 Qualcomm Incorporated Suppressing duplicated bounding boxes from object detection in a video analytics system
KR20200040885A (en) * 2018-03-06 2020-04-20 베이징 센스타임 테크놀로지 디벨롭먼트 컴퍼니 리미티드 Target tracking methods and devices, electronic devices, storage media
CN113838087A (en) * 2021-09-08 2021-12-24 哈尔滨工业大学(威海) Anti-occlusion target tracking method and system

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005346370A (en) * 2004-06-02 2005-12-15 Mitsubishi Electric Corp Object-tracking device
KR101592125B1 (en) * 2014-12-17 2016-02-04 한양대학교 에리카산학협력단 Target tracing method and apparatus
US20190130189A1 (en) * 2017-10-30 2019-05-02 Qualcomm Incorporated Suppressing duplicated bounding boxes from object detection in a video analytics system
KR20200040885A (en) * 2018-03-06 2020-04-20 베이징 센스타임 테크놀로지 디벨롭먼트 컴퍼니 리미티드 Target tracking methods and devices, electronic devices, storage media
CN113838087A (en) * 2021-09-08 2021-12-24 哈尔滨工业大学(威海) Anti-occlusion target tracking method and system

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11538232B2 (en) Tracker assisted image capture
JP4575829B2 (en) Display screen position analysis device and display screen position analysis program
JP2016507834A (en) System and method for tracking and detecting a target object
EP1730669A2 (en) Component association tracker system and method
EP2157547B1 (en) Object tracking
US20190122372A1 (en) Object detection and tracking method and system
US10762372B2 (en) Image processing apparatus and control method therefor
JP5205561B2 (en) Method, system, and computer-readable recording medium for adaptively tracking an object
EP2230837B1 (en) Method and apparatus for motion compensation
JP6613976B2 (en) Imaging control program, imaging control method, and imaging control apparatus
JP2015111811A (en) Image processing apparatus and control method of the same
KR102512360B1 (en) Filter information providing method for preventing mis-detection during tracking a moving target and electronic device using the same
JP5218861B2 (en) Target tracking device and target tracking method
CN106575359B (en) Detection of motion frames of a video stream
JP6539720B1 (en) Image processing device
JP4714647B2 (en) Cut point detection device and cut point detection program
JP2020136855A (en) Monitoring system, monitor support device, monitoring method, monitor support method, and program
KR100952955B1 (en) Method for controlling auto exposure and focus based on the human visual system and Video camera system using the same
KR101374137B1 (en) Method for tracking an object in real time
JP5336017B2 (en) Imaging apparatus and imaging method
KR20240101288A (en) Apparatus and Method for Searching Face for Image De-Identification
JP2009087238A (en) Image tracking program, device, and method

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant