KR102509507B1 - 상품 정보 태그 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

상품 정보로부터 이미지 정보를 추출하고, 이미지 정보로부터 상품 영역을 추출하여 상품의 색상 정보를 추출하고, 상품 정보를 색상 정보에 따라 색상 그룹으로 분류하고, 상품 영역으로부터 상품의 세부 정보를 추출하여 상품 정보를 나타내는 태그 정보를 생성하며, 소비자로부터 입력되는 입력 정보에 매칭되는 색상 정보 또는 태그 정보를 추출하여, 상품 정보를 제공하는, 상품 정보 태그 장치를 제공한다.

Description

상품 정보 태그 장치 및 방법{PRODUCT INFORMATION TAG DEVICE AND METHOD}
본 발명은 상품 정보 태그 장치 및 방법에 관한 것으로, 상품의 형상에 따라 태그를 생성하여 상품 정보에 매칭시키는 상품 정보 태그 장치 및 방법에 관한 것이다.
최근 인터넷과 이동통신 단말기의 급속한 발전에 따라 다양한 상품들이 대형화된 쇼핑몰을 통하여 판매되고 있다. 이와 같은 상품들은 원활한 유통과 판매/구매관리를 하기 위하여 개별 상품을 식별할 수 있는 바코드(Bar Code)나 QR(Quick Reference)코드 등 상품 코드가 부여되어 사용되고 있다.
따라서, 쇼핑몰에서 상품을 판매하는 사람들은 판매 상품에 대해 사전에 상품 코드를 부여하고 상품 코드에 대응되는 상품의 색상, 패턴, 스타일, 기장, 디테일 등의 세부 정보를 등록시키고 있다. 그리고, 이러한 상품의 세부 정보는 각각의 상품 마다 다르게 생산되고, 또한, 이러한 상품의 세부 정보는 소비자가 상품을 검색하기 위한 주요한 수단으로 이용되므로, 상품을 등록할 때마다 상품의 세부 정보를 별도로 등록해야 한다.
그러나, 서로 다른 판매자에 의해 등록되는 상품의 세부 정보는 서로 다른 형식으로 등록되기도 하며, 이러한 경우에, 소비자는 서로 다른 형식으로 등록된 세부 정보들을 검색하기 위해 다양한 검색어를 활용하는 단점이 존재한다.
이와 관련하여, 서로 다른 형식으로 등록된 상품의 세부 정보는 관리자에 의해 동일한 형식으로 수정될 수 있으나, 이러한 경우에, 관리자는 등록되는 상품마다 상품의 세부 정보를 일일이 재 등록해야 하는 불편함이 존재한다.
더욱이, 상품 정보의 제공에 이용되는 인터페이스가 다른 수십개의 외부 정보 제공 서버에서 수백만개의 상품에 대한 세부 정보를 제각기 제공하는 경우, 수백만개의 세부 정보들을 실시간으로 업데이트하기 위해 동일한 형식의 세부 정보를 재 등록하는 것은 한정된 인력으로는 불가능하다는 문제점이 존재한다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 상품 정보를 수집하여 상품의 색상과 세부 정보를 추출하고, 추출된 세부 정보에 따라 상품의 태그를 생성하여 상품 정보를 색상 또는 태그에 매칭시키는 상품 정보 태그 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일측면은, 사전에 마련되는 정보 제공 서버로부터 임의의 상품에 대한 상품 정보를 수집하는 수집 모듈; 상기 상품 정보로부터 이미지 정보를 추출하고, 상기 이미지 정보로부터 상품 영역을 추출하는 상품 영역 추출 모듈; 상기 상품 영역으로부터 상기 상품의 색상 정보를 추출하고, 상기 상품 정보를 상기 색상 정보에 따라 색상 그룹으로 분류하는 색상 분류 모듈; 사전에 마련되는 정보 추출 모델에 기초하여, 상기 상품 영역으로부터 상기 상품의 세부 정보를 추출하며, 상기 세부 정보에 따라 상기 상품 정보를 나타내는 태그 정보를 생성하는 태그 생성 모듈; 및 상기 색상 그룹과 상기 태그 정보에 매칭되도록 상기 상품 정보를 저장하고, 소비자로부터 입력되는 입력 정보에 매칭되는 상기 색상 정보 또는 상기 태그 정보를 추출하며, 상기 색상 정보 또는 상기 태그 정보에 매칭되는 상기 상품 정보를 제공하는 서비스 모듈;을 포함할 수 있다.
또한, 상기 색상 분류 모듈은, 색상 정보로부터 나타나는 어느 하나의 색상이 복수개의 색상 요소에 따라 나타나도록 마련되는 경우, 상기 복수개의 색상 요소 중 값이 가장 높은 색상 요소가 동일하고, 상기 복수개의 색상 요소 각각의 값이 사전에 설정된 색상 요소 범위 이내인 색상을 하나의 색상 그룹으로 분류할 수 있다.
또한, 상품 영역 추출 모듈은, 상기 이미지 정보로부터 인체를 검출하고, 상기 상품 영역을 추출하도록 마련되는 상품 영역 추출 모델에 기초하여, 상기 이미지 정보로부터 인체를 검출하여 상기 이미지 정보를 분류하며, 상기 이미지 영역으로부터 상기 상품 영역을 추출할 수 있다.
또한, 상기 태그 생성 모듈은, 상기 정보 추출 모델에 기초하여, 상기 상품 영역으로부터 인식되는 패턴 정보, 스타일 정보 및 디테일 정보 중 적어도 하나의 세부 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 정보에 매칭되는 태그 정보를 결정하며, 상기 상품 정보에 상기 태그 정보를 매칭시킬 수 있다.
또한, 상기 서비스 모듈은, 상기 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 색상 정보가 제 1 색상 개수보다 많거나 같은 경우, 복수개의 색상 정보 중 색상 비율이 가장 높은 색상 정보인, 주성분 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 색상 정보를 나타내고, 상기 색상 정보가 제 2 색상 개수보다 적은 하나 이상의 상품 정보를 더 제공할 수 있다.
또한, 상기 서비스 모듈은, 상기 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 색상 정보가 제 1 색상 개수보다 적은 경우, 상기 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 하나 이상의 상품 정보를 더 제공할 수 있다.
또한, 상기 소비자에게 더 제공되는 하나 이상의 상품 정보는, 색상 정보가 제 1 색상 개수보다 많거나 같고, 상기 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 하나 이상의 상품 정보일 수 있다.
또한, 상기 소비자에게 더 제공되는 하나 이상의 상품 정보는, 색상 정보가 제 1 색상 개수보다 많거나 같고, 복수개의 색상 정보 중 색상 비율이 사전에 설정된 보조 색상 비율 범위 이내인 색상 정보인, 보조성분 색상 정보가, 상기 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 하나 이상의 상품 정보일 수 있다.
또한, 상기 서비스 모듈은, 상기 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 패턴 정보가 사전에 설정된 제 1 패턴을 나타내고, 상기 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 색상 정보가 제 1 색상 개수보다 많거나 같은 경우, 복수개의 색상 정보 중 색상 비율이 가장 높은 색상 정보인, 주성분 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 상품 정보 중, 상기 상품의 착용 부위에 따라 사전에 설정된 제 1 착용 부위 그룹으로 분류된 하나 이상의 상품 정보를 더 제공할 수 있다.
또한, 상기 서비스 모듈은, 상기 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품에 따른 색상 정보가 복수개인 경우, 상기 복수개의 색상 정보 중, 색상 정보가 상품 영역으로 나타나는 색상 비율이 제 1 기준 비율보다 크거나 같은 색상 정보를 추출하고, 추출된 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 상품 정보 중, 상기 상품의 착용 부위에 따라 사전에 설정된 제 1 착용 부위 그룹으로 분류된 하나 이상의 상품 정보를 더 제공할 수 있다.
또한, 상기 서비스 모듈은, 상기 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품에 따른 색상 정보가 복수개인 경우, 상기 복수개의 색상 정보 중, 색상 정보가 상품 영역으로 나타나는 색상 비율이 제 1 기준 비율보다 작은 색상 정보를 추출하고, 추출된 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 상품 정보 중, 상기 상품의 착용 부위에 따라 사전에 설정된 제 2 착용 부위 그룹으로 분류된 하나 이상의 상품 정보를 더 제공할 수 있다.
본 발명의 다른 일측면은, 상품 정보 태그 장치에서의 상품 정보 태그 방법에 있어서, 수집 모듈이 사전에 마련되는 정보 제공 서버로부터 임의의 상품에 대한 상품 정보를 수집하는 단계; 상품 영역 추출 모듈이 상기 상품 정보로부터 이미지 정보를 추출하고, 상기 이미지 정보로부터 상품 영역을 추출하는 단계; 색상 분류 모듈이 상기 상품 영역으로부터 상기 상품의 색상 정보를 추출하고, 상기 상품 정보를 상기 색상 정보에 따라 색상 그룹으로 분류하는 단계; 태그 생성 모듈이 사전에 마련되는 정보 추출 모델에 기초하여, 상기 상품 영역으로부터 상기 상품의 세부 정보를 추출하며, 상기 세부 정보에 따라 상기 상품 정보를 나타내는 태그 정보를 생성하는 단계; 및 서비스 모듈이 상기 색상 그룹으로 분류된 색상 정보 또는 상기 태그 정보에 매칭되도록 상기 상품 정보를 저장하고, 소비자로부터 입력되는 입력 정보에 매칭되는 상기 색상 정보 또는 상기 태그 정보를 추출하며, 상기 색상 정보 또는 상기 태그 정보에 매칭되는 상기 상품 정보를 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.
상술한 본 발명의 일측면에 따르면, 상품 정보 태그 장치 및 방법을 제공함으로써, 상품 정보를 수집하여 상품의 색상과 세부 정보를 추출하고, 추출된 세부 정보에 따라 상품의 태그를 생성하여 상품 정보를 색상 또는 태그에 매칭시킬 수 있다.
도1은 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 정보 태그 장치를 포함하는 상품 정보 태그 시스템의 개략도이다.
도2는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 정보 태그 장치의 제어블록도이다.
도3은 도2의 색상 분류 모듈에서 색상 그룹을 분류하는 과정을 나타낸 블록도이다.
도4는 도2의 태그 생성 모듈에서 태그 정보를 생성하는 과정을 나타낸 블록도이다.
도5는 도2의 서비스 모듈에서 상품 정보를 제공하는 과정을 나타낸 블록도이다.
도6은 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 정보 태그 방법의 순서도이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.
도1은 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 정보 태그 장치를 포함하는 상품 정보 태그 시스템의 개략도이다.
상품 정보 태그 시스템(1)은 상품 정보 태그 장치(100)가 사전에 마련되는 정보 제공 서버(200)로부터 임의의 상품에 대한 상품 정보를 수집하도록 마련될 수 있으며, 이에 따라, 상품 정보 태그 장치(100)는 상품 정보로부터 이미지 정보를 추출할 수 있다.
여기에서, 상품 정보는 정보 제공 서버(200)로부터 제공되는 임의의 상품에 대한 정보를 의미할 수 있으며, 이때, 상품 정보는 임의의 상품을 나타내는 텍스트 정보와 이미지 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 텍스트 정보는 상품의 명칭, 상품의 브랜드, 상품의 카테고리, 상품의 가격, 상품의 사이즈, 색상, 용량 등을 나타내는 옵션, 상품에 적용된 행사의 정보 등을 포함하도록 마련될 수 있다.
또한, 이미지 정보는 상품의 형상이 촬영된 이미지를 의미할 수 있으며, 또는, 이미지 정보는 상품을 착용한 모델의 형상이 촬영된 이미지를 의미할 수 있다.
이에 따라, 상품 정보 태그 장치(100)는 이미지 정보로부터 상품 영역을 추출할 수 있고, 상품 정보 태그 장치(100)는 상품 영역으로부터 상품의 색상 정보를 추출하여 상품 정보를 색상 정보에 따라 색상 그룹으로 분류할 수 있다.
여기에서, 색상 정보는 상품 영역으로부터 나타나는 하나 이상의 색상을 포함하도록 생성될 수 있다. 예를 들어, 상품 정보 태그 장치(100)는 빨간색 바탕의 노란색의 체크 패턴이 새겨진 상품으로부터 빨간색과 노란색이 포함되도록 색상 정보를 생성할 수 있다.
이때, 상품 정보 태그 장치(100)는 상품 영역으로부터 나타나는 하나 이상의 색상의 비율을 포함하도록 색상 정보를 생성할 수 있다. 이에 따라, 색상 정보는 상품 영역으로부터 나타나는 하나 이상의 색상 및 상품 영역으로부터 나타나는 하나 이상의 색상의 비율을 포함할 수 있다.
여기에서, 색상의 비율은 상품 영역 중 각각의 색상이 차지하는 비율을 나타낼 수 있다.
이와 관련하여, 색상 정보는 상품 영역으로부터 나타나는 하나 이상의 색상을 각각 복수개의 색상 요소를 이용하여 나타내도록 설정될 수도 있으며, 예를 들어, 색상 정보는 색상 정보로부터 나타나는 하나 이상의 색상 중 어느 하나의 색상이 하늘색이고, 색상 정보가 RGB에 따른 색상 요소로 나타나도록 설정된 경우, 'R=0, G=175, B=255'로 나타날 수 있다.
한편, 상품 정보 태그 장치(100)는 상품 영역으로부터 상품의 세부 정보를 추출할 수 있고, 상품 정보 태그 장치(100)는 추출된 세부 정보에 따라 상품 정보를 나타내는 태그 정보를 생성할 수 있다.
여기에서, 세부 정보는 상품의 외형으로부터 식별되는 특징을 나타내도록 마련될 수 있으며, 세부 정보는 패턴 정보, 스타일 정보, 디테일 정보 등을 포함할 수 있다.
여기에서, 패턴 정보는 상품 영역으로부터 나타나는 상품의 패턴을 나타내도록 생성될 수 있으며, 예를 들어, 패턴 정보는 체크 패턴, 꽃 무늬 패턴, 도트 무늬 패턴, 스트라이프 패턴, 단색 패턴 등의 패턴을 포함할 수 있다.
이때, 상품 정보 태그 장치(100)는 상품 영역으로부터 나타나는 패턴을 인식하여 패턴 정보를 생성할 수 있다.
또한, 스타일 정보는 상품 영역으로부터 나타나는 상품의 스타일을 나타내도록 생성될 수 있으며, 예를 들어, 스타일 정보는 스키니 스타일, 테이퍼드 스타일, 와이드 스타일, 오버핏 스타일, 레귤러 스타일 등의 스타일을 포함할 수 있다.
이때, 상품 정보 태그 장치(100)는 상품 영역으로부터 나타나는 상품의 각 부위 간의 비율에 따라 스타일을 인식하여 스타일 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 각 부위 간의 비율은 상품의 총장과 어깨 너비의 비율, 어깨 너비와 팔 길이의 비율, 총장과 밑단 너비의 비율 등의 서로 다른 부위 간의 비율을 의미할 수 있다.
또한, 디테일 정보는 상품 영역으로부터 나타나는 상품의 디테일을 나타내도록 생성될 수 있으며, 예를 들어, 디테일 정보는 로고, 워싱, 디스트로이드, 스티치 등의 디테일을 포함할 수 있다.
이때, 상품 정보 태그 장치(100)는 상품 영역으로부터 나타나는 상품의 디테일을 인식하여 디테일 정보를 생성할 수 있다.
한편, 태그 정보는 상품 영역으로부터 생성된 세부 정보를 해당 상품에 대해 목록화한 정보인 것으로 이해할 수 있으며, 이에 따라, 태그 정보는 임의의 상품에 대한 세부 정보에 따라 해당 상품의 상품 정보에 포함되도록 생성될 수 있다.
예를 들어, 태그 정보는 체크 패턴, 꽃 무늬 패턴, 도트 무늬 패턴, 스트라이프 패턴, 단색 패턴, 스키니 스타일, 테이퍼드 스타일, 와이드 스타일, 오버핏 스타일, 레귤러 스타일, 로고, 워싱, 디스트로이드, 스티치 등을 포함할 수 있다.
한편, 상품 정보 태그 장치(100)는 임의의 상품에 대해 생성된 상품 정보를 색상 그룹과 태그 정보에 매칭되도록 저장할 수 있으며, 이에 따라, 상품 정보 태그 장치(100)는 소비자로부터 입력되는 입력 정보에 매칭되는 상품 정보를 제공할 수 있다.
여기에서, 입력 정보는 색상 정보 또는 태그 정보에 매칭되도록 입력되는 정보일 수 있으며, 예를 들어, 입력 정보는 하얀색, 테이퍼드 스타일 등을 나타내도록 설정될 수 있다.
이와 관련하여, 입력 정보는 색상 정보 또는 태그 정보에 매칭되도록 사전에 목록화되는 정보들 중 소비자로부터 선택되는 정보가 입력되도록 설정될 수 있다. 또한, 입력 정보는 사용자로부터 문장 또는 단어 형태로 입력될 수도 있으며, 이러한 경우에, 상품 정보 태그 장치(100)는 구문 분석(Syntax Analysis)을 수행하여 입력 정보에 매칭되는 색상 정보 또는 태그 정보를 추출할 수도 있다.
또한, 입력 정보는 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보를 나타내도록 마련될 수도 있다. 이러한 경우에, 상품 정보 태그 장치(100)는 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 공통되어 마련되는 색상 정보 또는 태그 정보를 추출할 수 있으며, 이에 따라, 상품 정보 태그 장치(100)는 추출된 색상 정보 또는 태그 정보에 매칭되는 다른 상품 정보를 제공할 수 있다.
한편, 정보 제공 서버(200)는 서로 다른 복수개의 상품에 대한 상품 정보가 마련되는 서버 장치일 수 있으며, 이와 같은, 정보 제공 서버(200)는 상품을 생산하는 기업 등에 마련되어, 해당 기업에서 생산되는 상품의 상품 정보가 저장되는 서버 장치를 의미할 수 있고, 또한, 정보 제공 서버(200)는 상품의 도매를 수행하는 기업 등에 마련되어, 해당 기업에서 도매되는 상품의 상품 정보가 저장되는 서버 장치를 의미할 수도 있다. 또한, 정보 제공 서버(200)는 서로 다른 기업 또는 브랜드 등의 상품을 판매하는 편집숍, 멀티숍 등에 마련되어, 해당 편집숍, 멀티숍 등에서 판매되는 상품의 상품 정보가 저장되는 서버 장치를 의미할 수도 있다.
이때, 정보 제공 서버(200)는 웹 페이지 형식을 통해 상품 정보를 제공하도록 마련될 수 있으며, 또는, 정보 제공 서버(200)는 상품 정보가 저장되는 저장소 형식으로 마련될 수도 있다.
이와 같이, 정보 제공 서버(200)는 서로 다른 상품 정보가 저장되도록 마련될 수 있으며, 이에 따라, 정보 제공 서버(200)는 무선 또는 유선 네트워크를 통해 상품 정보 태그 장치(100)에 상품 정보를 전달할 수 있다.
상품 정보 태그 장치(100)는 무선 또는 유선 네트워크를 통해 정보 제공 서버(200)에 저장된 상품 정보를 수집할 수 있으며, 이때, 상품 정보 태그 장치(100)는 복수개의 정보 제공 서버(200)로부터 각각 상품 정보를 수집할 수 있다.
이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 정보 태그 장치(100)에 대해서 상세히 설명하도록 한다.
도2는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 정보 태그 장치의 제어블록도이다.
상품 정보 태그 장치(100)는 수집 모듈(110), 상품 영역 추출 모듈(120), 색상 분류 모듈(130), 태그 생성 모듈(140) 및 서비스 모듈(150)을 포함할 수 있다.
또한, 상품 정보 태그 장치(100)는 도 2에 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 구현될 수 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해 구현될 수 있다. 또는, 상품 정보 태그 장치(100)는 상품 정보 태그 장치(100)에 마련되는 적어도 두 개의 구성요소가 하나의 구성요소로 통합되어 하나의 구성요소가 복합적인 기능을 수행할 수도 있다. 이하, 상술한 구성요소들에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
수집 모듈(110)은 사전에 마련되는 정보 제공 서버(200)로부터 임의의 상품에 대한 상품 정보를 수집할 수 있다.
이때, 수집 모듈(110)은 정보 제공 서버(200)에 저장된 상품 정보에 대해 크롤링(Crawling) 기법 또는 스크래핑(Scraping) 기법을 수행하여 상품 정보를 수집할 수 있다.
여기에서, 크롤링 또는 스크래핑 기법은 서버, 웹 페이지 등에서 수집 가능한 정보를 수집하고, 수집된 정보로부터 사전에 설정된 조건에 매칭되는 정보를 추출하는 공지된 기법이다.
또한, 수집 모듈(110)은 정보 제공 서버(200)에 상품 정보가 새롭게 저장되는 경우, 사전에 설정되는 조건에 따라 정보 제공 서버(200)로부터 상품 정보를 수집할 수 있으며, 이를 위해, 수집 모듈(110)은 API(Application Programming Interface), 피드 싱크(Feed Sync) 등에 호환되도록 마련될 수 있다.
이와 같이, 수집 모듈(110)은 정보 제공 서버(200)에 상품 정보가 저장되는 형식에 따라 이전에 공지된 다양한 기법을 이용하여 정보 제공 서버(200)로부터 상품 정보를 수집할 수 있다.
한편, 수집 모듈(110)은 상품 정보를 착용하도록 설정된 부위에 따라 수집된 상품 정보를 착용 부위 그룹으로 분류할 수 있다.
예를 들어, 수집 모듈(110)은 수집된 상품 정보가 상의, 하의 및 아우터에 착용하는 상품을 나타내는 경우, 해당 상품 정보를 제 1 착용 부위 그룹으로 분류할 수 있고, 수집 모듈(110)은 수집된 상품 정보가 손, 발, 머리 및 목 등에 착용하는 상품을 나타내는 경우, 해당 상품 정보를 제 2 착용 부위 그룹으로 분류할 수 있다.
상품 영역 추출 모듈(120)은 상품 정보로부터 이미지 정보를 추출할 수 있고, 상품 영역 추출 모듈(120)은 추출된 이미지 정보로부터 상품 영역을 추출할 수 있다.
이때, 상품 영역 추출 모듈(120)은 이미지 정보로부터 상품 영역을 추출하도록 마련되는 상품 영역 추출 모델에 기초하여, 이미지 정보로부터 상품 영역을 추출할 수 있다.
이를 위해, 상품 영역 추출 모듈(120)은 사전에 마련되는 복수개의 이미지 정보에 대한 상품 영역을 입력 받을 수 있으며, 이에 따라, 상품 영역 추출 모듈(120)은 사전에 마련된 복수개의 이미지 정보와, 복수개의 이미지 정보에 대해 입력된 상품 영역을 학습하여 상품 영역 추출 모델을 생성할 수 있다.
여기에서, 상품 영역 추출 모델은 기계 학습(Machine Learning) 기법을 통해 마련되는 것으로 이해할 수 있으며, 기계 학습 기법은 관리자에 의해 분류된 복수개의 정보에 따라 임의의 정보를 분류 가능 하도록 학습 모델을 생성하는 지도 학습(Supervised Learning)의 일종이다.
한편, 상품 영역 추출 모델은 이미지 정보가 임의의 상품을 촬영한 이미지인지, 또는 임의의 상품을 착용한 모델을 촬영한 이미지인지를 더 구분할 수 있도록 마련될 수도 있다.
이러한 경우에, 상품 영역 추출 모델은 이미지 정보로부터 인체를 검출하도록 더 학습될 수 있다.
이러한 경우에, 상품 영역 추출 모델은 이미지 정보가 임의의 상품을 촬영한 이미지인지, 또는 임의의 상품을 착용한 모델을 촬영한 이미지인지를 구분한 후에, 구분된 이미지 정보로부터 상품 영역을 추출하도록 마련될 수 있다.
이에 따라, 상품 영역 추출 모듈(120)은 이미지 정보로부터 인체가 검출되는 경우에, 해당 이미지 정보를 모델이 촬영된 이미지 정보로 분류하고, 이미지 정보로부터 상품 영역을 추출할 수 있다.
이때, 상품 영역 추출 모듈(120)은 임의의 상품이 촬영된 이미지 정보로부터 상품 영역을 추출할 수 있고, 상품 영역 추출 모듈(120)은 임의의 상품을 착용한 모델이 촬영된 이미지 정보로부터 상품 영역을 추출할 수 있다.
색상 분류 모듈(130)은 상품 영역으로부터 상품의 색상 정보를 추출할 수 있고, 색상 분류 모듈(130)은 상품 정보를 색상 정보에 따라 색상 그룹으로 분류할 수 있다.
여기에서, 색상 그룹은 사전에 설정되는 톤과 색상을 나타내는 색상 범위에 따라 색상 정보를 분류하도록 마련될 수 있다. 예를 들어, 색상 그룹은 색상 정보의 색상이 복수개의 색상 요소를 나타내도록 마련되는 경우, 복수개의 색상 요소 중 값이 가장 높은 색상 요소가 동일하고, 각각의 색상 요소의 값이 사전에 설정된 색상 요소 범위 이내인 색상을 하나의 색상 그룹으로 분류하도록 마련될 수 있다.
이러한 경우에, 색상 분류 모듈(130)은 색상 정보로부터 나타나는 어느 하나의 색상이 복수개의 색상 요소에 따라 나타나도록 마련되는 경우에, 복수개의 색상 요소 중 값이 가장 높은 색상 요소가 동일하고, 복수개의 색상 요소 각각의 값이 사전에 설정된 색상 요소 범위 이내인 색상을 하나의 색상 그룹으로 분류할 수 있다.
예를 들어, 색상 분류 모듈(130)은 색상 정보가 RGB의 색상 요소로 나타나고, 사전에 설정된 색상 요소 범위가 32인 경우, 'R=224, G=42, B=62'의 색상과 'R=254, G=59, B=33'의 색상을 동일한 색상 그룹으로 분류할 수 있고, 'R=227, G=42, B=62'의 색상과 'R=221, G=94, B=64'의 색상을 다른 색상 그룹으로 분류할 수 있다.
또한, 색상 그룹은 색상 정보의 색상이 복수개의 색상 요소를 나타내도록 마련되는 경우, 복수개의 색상 요소 중 값이 가장 높은 색상 요소가 동일하고, 값이 가장 높은 색상 요소의 값이 사전에 설정된 제 1 색상 요소 범위 이내이며, 다른 하나 이상의 색상 요소의 값이 사전에 설정된 제 2 색상 요소 범위 이내인 색상을 하나의 색상 그룹으로 분류하도록 마련될 수도 있다.
이러한 경우에, 색상 분류 모듈(130)은 색상 정보로부터 나타나는 어느 하나의 색상이 복수개의 색상 요소에 따라 나타나도록 마련되는 경우에, 복수개의 색상 요소 중 값이 가장 높은 색상 요소가 동일하고, 값이 가장 높은 색상 요소의 값이 사전에 설정된 제 1 색상 요소 범위 이내이며, 다른 하나 이상의 색상 요소의 값이 사전에 설정된 제 2 색상 요소 범위 이내인 색상을 하나의 색상 그룹으로 분류할 수 있다.
한편, 색상 분류 모듈(130)은 상품 영역으로부터 추출된 색상 정보가 복수개인 경우, 추출된 복수개의 색상 정보가 상품 영역으로부터 나타나는 색상 비율을 산출할 수 있다.
이에 따라, 색상 분류 모듈(130)은 색상 비율이 가장 높은 색상 정보를 주성분 색상 정보로 설정할 수 있으며, 색상 분류 모듈(130)은 임의의 상품 정보를 주성분 색상 정보에 따라 색상 그룹으로 분류할 수 있다.
한편, 색상 분류 모듈(130)은 색상 비율이 사전에 설정된 보조 색상 비율 범위 이내인 색상 정보를 보조성분 색상 정보로 설정할 수도 있으며, 이러한 경우에, 색상 분류 모듈(130)은 임의의 상품 정보를 보조성분 색상 정보에 따라 색상 그룹으로 분류할 수 있다.
태그 생성 모듈(140)은 사전에 마련되는 정보 추출 모델에 기초하여, 상품 영역으로부터 상품의 세부 정보를 추출할 수 있고, 태그 생성 모듈(140)은 추출된 세부 정보에 따라 상품 정보를 나타내는 태그 정보를 생성할 수 있다.
이때, 정보 추출 모델은 상품 영역으로부터 상품의 세부 정보를 추출하도록 마련될 수 있다.
이와 관련하여, 정보 추출 모델은 세부 정보에 패턴 정보, 스타일 정보 및 디테일 정보가 포함되는 경우, 상품 영역으로부터 패턴 정보, 스타일 정보 및 디테일 정보를 추출하도록 마련될 수 있다.
여기에서, 정보 추출 모델은 기계 학습 기법을 통해 마련될 수 있으며, 이를 위해, 태그 생성 모듈(140)은 사전에 마련되는 복수개의 상품 영역에 대한 세부 정보를 입력 받을 수 있으며, 이에 따라, 태그 생성 모듈(140)은 사전에 마련된 복수개의 상품 영역과, 복수개의 상품 영역에 대해 입력된 세부 정보를 학습하여 정보 추출 모델을 생성할 수 있다.
이를 통해, 태그 생성 모듈(140)은 정보 추출 모델에 기초하여 추출된 세부 정보에 매칭되는 태그 정보를 결정할 수 있으며, 태그 생성 모듈(140)은 임의의 상품 정보에 해당 상품 정보를 나타내는 태그 정보를 매칭시킬 수 있다.
서비스 모듈(150)은 색상 그룹으로 분류된 색상 정보 또는 태그 정보에 매칭되도록 상품 정보를 저장할 수 있고, 서비스 모듈(150)은 소비자로부터 입력되는 입력 정보에 매칭되는 색상 정보 또는 태그 정보를 추출할 수 있으며, 서비스 모듈(150)은 색상 정보 또는 태그 정보에 매칭되는 상품 정보를 제공할 수 있다.
여기에서, 서비스 모듈(150)은 웹페이지의 형식으로 서비스 모듈(150)에 저장된 상품 정보를 소비자에게 제공할 수 있으며, 또는, 서비스 모듈(150)은 소비자에게 상품을 판매하도록 웹페이지 형식을 구성하는 별도의 판매 서버에 상품 정보를 전달하도록 마련될 수도 있다.
이러한 경우에, 서비스 모듈(150)은 웹페이지를 통해 소비자로부터 입력 정보를 입력 받을 수 있으며, 이에 따라, 서비스 모듈(150)은 입력 정보에 따른 상품 정보를 소비자에게 제공하도록 마련될 수 있다.
한편, 서비스 모듈(150)은 소비자에게 제공된 적어도 하나의 상품 정보에 기초하여, 소비자에게 제공된 상품 정보와 다른 하나 이상의 상품 정보를 더 제공할 수 있다.
한편, 서비스 모듈(150)은 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 색상 정보의 개수에 기초하여 소비자에게 하나 이상의 상품 정보를 더 제공할 수 있다.
이때, 서비스 모듈(150)은 소비자에게 복수개의 상품 정보가 제공된 경우, 제공된 복수개의 상품 정보에 대해 공통된 색상 정보와, 제공된 복수개의 상품 정보 각각에 따른 색상 정보 개수의 평균치에 기초하여 소비자에게 하나 이상의 상품 정보를 더 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 서비스 모듈(150)은 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 색상 정보가 제 1 색상 개수보다 많거나 같은 경우, 복수개의 색상 정보 중 색상 비율이 가장 높은 색상 정보인, 주성분 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 색상 정보를 나타내고, 색상 정보가 제 2 색상 개수보다 적은 하나 이상의 상품 정보를 더 제공할 수 있다.
이와 관련하여, 제 1 색상 개수는 4개로 설정될 수 있으며, 제 2 색상 개수는 3개로 설정될 수도 있다. 이러한 경우에, 서비스 모듈(150)은 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 색상 정보가 4개보다 많거나 같은 경우, 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 주성분 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 색상 정보를 나타내고, 색상 정보가 3개보다 적은 하나 이상의 상품 정보를 더 제공할 수 있다.
다른 일 실시예에서, 서비스 모듈(150)은 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 색상 정보가 제 1 색상 개수보다 적은 경우, 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 하나 이상의 상품 정보를 더 제공할 수 있다.
이때, 소비자에게 더 제공되는 하나 이상의 상품 정보는 색상 정보가 제 1 색상 개수보다 많거나 같고, 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 하나 이상의 상품 정보를 의미할 수 있다. 또는, 소비자에게 더 제공되는 하나 이상의 상품 정보는 색상 정보가 제 1 색상 개수보다 많거나 같고, 복수개의 색상 정보 중 색상 비율이 사전에 설정된 보조 색상 비율 범위 이내인 색상 정보인, 보조성분 색상 정보가, 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 하나 이상의 상품 정보를 의미할 수 있다.
한편, 서비스 모듈(150)은 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 패턴 정보와, 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 색상 정보의 개수에 기초하여 소비자에게 하나 이상의 상품 정보를 더 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 서비스 모듈(150)은 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 패턴 정보가 사전에 설정된 제 1 패턴을 나타내고, 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 색상 정보가 제 1 색상 개수보다 많거나 같은 경우, 복수개의 색상 정보 중 색상 비율이 가장 높은 색상 정보인, 주성분 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 상품 정보 중, 해당 상품의 착용 부위에 따라 사전에 설정된 제 1 착용 부위 그룹으로 분류된 상품 정보를 더 제공할 수 있다.
여기에서, 제 1 패턴은 체크 패턴, 꽃 무늬 패턴, 도트 무늬 패턴, 스트라이프 패턴, 단색 패턴 등 패턴 정보에 따른 어느 하나의 패턴을 의미할 수 있다.
한편, 서비스 모듈(150)은 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품에 따른 색상 정보의 색상 비율에 기초하여 소비자에게 하나 이상의 상품 정보를 더 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 서비스 모듈(150)은 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품에 따른 색상 정보가 복수개인 경우, 복수개의 색상 정보 중, 색상 정보가 상품 영역으로 나타나는 색상 비율이 제 1 기준 비율보다 크거나 같은 색상 정보를 추출하고, 추출된 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 상품 정보 중, 상품의 착용 부위에 따라 사전에 설정된 제 1 착용 부위 그룹으로 분류된 하나 이상의 상품 정보를 더 제공할 수 있다.
여기에서, 제 1 기준 비율은 80 퍼센트, 60 퍼센트 등의 비교적 높은 비율을 나타내도록 설정될 수 있다.
다른 실시예에서, 서비스 모듈(150)은 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품에 따른 색상 정보가 복수개인 경우, 복수개의 색상 정보 중, 색상 정보가 상품 영역으로 나타나는 색상 비율이 제 1 기준 비율보다 작은 색상 정보를 추출하고, 추출된 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 상품 정보 중, 상품의 착용 부위에 따라 사전에 설정된 제 2 착용 부위 그룹으로 분류된 하나 이상의 상품 정보를 더 제공할 수 있다.
이와 같이, 서비스 모듈(150)은 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 마련되는 색상 정보 또는 태그 정보를 추출할 수 있으며, 이에 따라, 서비스 모듈(150)은 추출된 색상 정보 또는 태그 정보에 매칭되는 다른 상품 정보를 제공할 수 있다.
도3은 도2의 색상 분류 모듈에서 색상 그룹을 분류하는 과정을 나타낸 블록도이다.
도3을 참조하면, 수집 모듈(110)은 사전에 마련되는 정보 제공 서버(200)로부터 임의의 상품에 대한 상품 정보를 수집할 수 있다.
이에 따라, 상품 영역 추출 모듈(120)은 상품 정보로부터 이미지 정보를 추출할 수 있고, 상품 영역 추출 모듈(120)은 추출된 이미지 정보로부터 상품 영역을 추출할 수 있다.
색상 분류 모듈(130)은 상품 영역으로부터 상품의 색상 정보를 추출할 수 있고, 색상 분류 모듈(130)은 상품 정보를 색상 정보에 따라 색상 그룹으로 분류할 수 있다.
이를 통해, 서비스 모듈(150)은 색상 그룹으로 분류된 색상 정보에 매칭되도록 상품 정보를 저장할 수 있고, 서비스 모듈(150)은 소비자로부터 입력되는 입력 정보에 매칭되는 색상 정보를 추출할 수 있으며, 서비스 모듈(150)은 색상 정보에 매칭되는 상품 정보를 제공할 수 있다.
도4는 도2의 태그 생성 모듈에서 태그 정보를 생성하는 과정을 나타낸 블록도이다.
도4를 참조하면, 수집 모듈(110)은 사전에 마련되는 정보 제공 서버(200)로부터 임의의 상품에 대한 상품 정보를 수집할 수 있다.
이에 따라, 상품 영역 추출 모듈(120)은 상품 정보로부터 이미지 정보를 추출할 수 있고, 상품 영역 추출 모듈(120)은 추출된 이미지 정보로부터 상품 영역을 추출할 수 있다.
태그 생성 모듈(140)은 사전에 마련되는 정보 추출 모델에 기초하여, 상품 영역으로부터 상품의 세부 정보를 추출할 수 있고, 태그 생성 모듈(140)은 추출된 세부 정보에 따라 상품 정보를 나타내는 태그 정보를 생성할 수 있다.
이를 통해, 서비스 모듈(150)은 태그 정보에 매칭되도록 상품 정보를 저장할 수 있고, 서비스 모듈(150)은 소비자로부터 입력되는 입력 정보에 매칭되는 태그 정보를 추출할 수 있으며, 서비스 모듈(150)은 태그 정보에 매칭되는 상품 정보를 제공할 수 있다.
도5는 도2의 서비스 모듈에서 상품 정보를 제공하는 과정을 나타낸 블록도이다.
도5를 참조하면, 수집 모듈(110)은 사전에 마련되는 정보 제공 서버(200)로부터 임의의 상품에 대한 상품 정보를 수집할 수 있다.
이때, 수집 모듈(110)은 상품 정보를 착용하도록 설정된 부위에 따라 수집된 상품 정보를 착용 부위 그룹으로 분류할 수 있다.
이에 따라, 상품 영역 추출 모듈(120)은 상품 정보로부터 이미지 정보를 추출할 수 있고, 상품 영역 추출 모듈(120)은 추출된 이미지 정보로부터 상품 영역을 추출할 수 있다.
색상 분류 모듈(130)은 상품 영역으로부터 상품의 색상 정보를 추출할 수 있고, 색상 분류 모듈(130)은 상품 정보를 색상 정보에 따라 색상 그룹으로 분류할 수 있으며, 태그 생성 모듈(140)은 사전에 마련되는 정보 추출 모델에 기초하여, 상품 영역으로부터 상품의 세부 정보를 추출할 수 있고, 태그 생성 모듈(140)은 추출된 세부 정보에 따라 상품 정보를 나타내는 태그 정보를 생성할 수 있다.
서비스 모듈(150)은 색상 그룹으로 분류된 색상 정보 또는 태그 정보에 매칭되도록 상품 정보를 저장할 수 있고, 서비스 모듈(150)은 소비자로부터 입력되는 입력 정보에 매칭되는 색상 정보 또는 태그 정보를 추출할 수 있으며, 서비스 모듈(150)은 색상 정보 또는 태그 정보에 매칭되는 상품 정보를 제공할 수 있다.
이때, 서비스 모듈(150)은 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 마련되는 색상 정보 또는 태그 정보를 추출할 수 있으며, 이에 따라, 서비스 모듈(150)은 추출된 색상 정보 또는 태그 정보에 매칭되는 다른 상품 정보를 제공할 수 있다.
도6은 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 정보 태그 방법의 순서도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 상품 정보 태그 방법은 도 1에 도시된 상품 정보 태그 장치(100)와 실질적으로 동일한 구성 상에서 진행되므로, 도 1의 상품 정보 태그 장치(100)와 동일한 구성요소에 대해 동일한 도면 부호를 부여하고, 반복되는 설명은 생략하기로 한다.
상품 정보 태그 방법은 정보 제공 서버로부터 상품 정보를 수집하는 단계(600), 상품 정보로부터 이미지 정보를 추출하고, 상품 영역을 추출하는 단계(610), 상품 정보를 색상 그룹으로 분류하는 단계(620), 상품 정보를 나타내는 태그 정보를 생성하는 단계(630) 및 색상 정보 또는 태그 정보에 매칭되는 상품 정보를 제공하는 단계(640)를 포함할 수 있다.
정보 제공 서버로부터 상품 정보를 수집하는 단계(600)는 수집 모듈(110)이 사전에 마련되는 정보 제공 서버(200)로부터 임의의 상품에 대한 상품 정보를 수집하는 단계일 수 있다.
상품 정보로부터 이미지 정보를 추출하고, 상품 영역을 추출하는 단계(610)는 상품 영역 추출 모듈(120)이 상품 정보로부터 이미지 정보를 추출하고, 이미지 정보로부터 상품 영역을 추출하는 단계일 수 있다.
상품 정보를 색상 그룹으로 분류하는 단계(620)는 색상 분류 모듈(130)이 상품 영역으로부터 상품의 색상 정보를 추출하고, 상품 정보를 색상 정보에 따라 색상 그룹으로 분류하는 단계일 수 있다.
상품 정보를 나타내는 태그 정보를 생성하는 단계(630)는 태그 생성 모듈(140)이 사전에 마련되는 정보 추출 모델에 기초하여, 상품 영역으로부터 상품의 세부 정보를 추출하며, 세부 정보에 따라 상품 정보를 나타내는 태그 정보를 생성하는 단계일 수 있다.
색상 정보 또는 태그 정보에 매칭되는 상품 정보를 제공하는 단계(640)는 서비스 모듈(150)이 색상 그룹으로 분류된 색상 정보 또는 태그 정보에 매칭되도록 상품 정보를 저장하고, 소비자로부터 입력되는 입력 정보에 매칭되는 색상 정보 또는 태그 정보를 추출하며, 색상 정보 또는 태그 정보에 매칭되는 상품 정보를 제공하는 단계일 수 있다.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
1: 상품 정보 태그 시스템
100: 상품 정보 태그 장치
200: 정보 제공 서버

Claims (12)

  1. 사전에 마련되는 정보 제공 서버로부터 임의의 상품에 대한 상품 정보를 수집하는 수집 모듈;
    상기 상품 정보로부터 이미지 정보를 추출하고, 상기 이미지 정보로부터 상품 영역을 추출하는 상품 영역 추출 모듈;
    상기 상품 영역으로부터 상기 상품의 색상 정보를 추출하고, 상기 상품 정보를 상기 색상 정보에 따라 색상 그룹으로 분류하는 색상 분류 모듈;
    사전에 마련되는 정보 추출 모델에 기초하여, 상기 상품 영역으로부터 상기 상품의 세부 정보를 추출하며, 상기 세부 정보에 따라 상기 상품 정보를 나타내는 태그 정보를 생성하는 태그 생성 모듈; 및
    상기 색상 그룹과 상기 태그 정보에 매칭되도록 상기 상품 정보를 저장하고, 소비자로부터 입력되는 입력 정보에 매칭되는 상기 색상 정보 또는 상기 태그 정보를 추출하며, 상기 색상 정보 또는 상기 태그 정보에 매칭되는 상기 상품 정보를 제공하는 서비스 모듈;을 포함하되,
    상기 서비스 모듈은,
    상기 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품정보에 따른 색상정보의 개수에 기초하여 상기 소비자에게 제공된 상품정보와 다른 하나 이상의 상품 정보를 더 제공하되, 상기 소비자에게 복수개의 상품 정보가 제공된 경우 상기 제공된 복수개의 상품 정보에 대해 공통된 색상 정보와 제공된 복수개의 상품 정보 각각에 따른 색상 정보 개수의 평균치에 기초하여 상기 소비자에게 하나 이상의 상품 정보를 더 제공하는, 상품 정보 태그 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 색상 분류 모듈은,
    색상 정보로부터 나타나는 어느 하나의 색상이 RGB 색상 요소에 따라 나타나도록 마련되는 경우, 상기 RGB 색상 요소 중 값이 가장 높은 색상 요소가 동일하고, 상기 RGB 색상 요소 각각의 값이 사전에 설정된 색상 요소 범위 이내인 색상을 하나의 색상 그룹으로 분류하는, 상품 정보 태그 장치.
  3. 제1항에 있어서, 상품 영역 추출 모듈은,
    상품 영역 추출 모델에 기초하여, 상기 이미지 정보로부터 인체를 검출하여 상기 이미지 정보를 분류하며, 상기 이미지 정보로부터 상기 상품 영역을 추출하는, 상품 정보 태그 장치.
  4. 제1항에 있어서, 상기 태그 생성 모듈은,
    상기 정보 추출 모델에 기초하여, 상기 상품 영역으로부터 인식되는 패턴 정보, 스타일 정보 및 디테일 정보 중 적어도 하나의 세부 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 정보에 매칭되는 태그 정보를 결정하며, 상기 상품 정보에 상기 태그 정보를 매칭시키는, 상품 정보 태그 장치.
  5. 제1항에 있어서, 상기 서비스 모듈은,
    상기 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 색상 정보가 제 1 색상 개수보다 많거나 같은 경우, 복수개의 색상 정보 중 색상 비율이 가장 높은 색상 정보인, 주성분 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 색상 정보를 나타내고, 상기 색상 정보가 제 2 색상 개수보다 적은 하나 이상의 상품 정보를 더 제공하는, 상품 정보 태그 장치.
  6. 제1항에 있어서, 상기 서비스 모듈은,
    상기 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 색상 정보가 제 1 색상 개수보다 적은 경우, 상기 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 하나 이상의 상품 정보를 더 제공하는, 상품 정보 태그 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 소비자에게 더 제공되는 하나 이상의 상품 정보는,
    색상 정보가 제 1 색상 개수보다 많거나 같고, 상기 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 하나 이상의 상품 정보인, 상품 정보 태그 장치.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 소비자에게 더 제공되는 하나 이상의 상품 정보는,
    색상 정보가 제 1 색상 개수보다 많거나 같고, 복수개의 색상 정보 중 색상 비율이 사전에 설정된 보조 색상 비율 범위 이내인 색상 정보인, 보조성분 색상 정보가, 상기 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품 정보에 따른 색상 정보와 동일한 색상 그룹으로 분류된 하나 이상의 상품 정보인, 상품 정보 태그 장치.
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 상품 정보 태그 장치에서의 상품 정보 태그 방법에 있어서,
    수집 모듈이 사전에 마련되는 정보 제공 서버로부터 임의의 상품에 대한 상품 정보를 수집하는 단계;
    상품 영역 추출 모듈이 상기 상품 정보로부터 이미지 정보를 추출하고, 상기 이미지 정보로부터 상품 영역을 추출하는 단계;
    색상 분류 모듈이 상기 상품 영역으로부터 상기 상품의 색상 정보를 추출하고, 상기 상품 정보를 상기 색상 정보에 따라 색상 그룹으로 분류하는 단계;
    태그 생성 모듈이 사전에 마련되는 정보 추출 모델에 기초하여, 상기 상품 영역으로부터 상기 상품의 세부 정보를 추출하며, 상기 세부 정보에 따라 상기 상품 정보를 나타내는 태그 정보를 생성하는 단계; 및
    서비스 모듈이 상기 색상 그룹으로 분류된 색상 정보 또는 상기 태그 정보에 매칭되도록 상기 상품 정보를 저장하고, 소비자로부터 입력되는 입력 정보에 매칭되는 상기 색상 정보 또는 상기 태그 정보를 추출하며, 상기 색상 정보 또는 상기 태그 정보에 매칭되는 상기 상품 정보를 제공하는 단계;를 포함하되,
    상기 상품 정보를 제공하는 단계는,
    상기 소비자에게 제공된 하나 이상의 상품정보에 따른 색상정보의 개수에 기초하여 상기 소비자에게 제공된 상품정보와 다른 하나 이상의 상품 정보를 더 제공하되, 상기 소비자에게 복수개의 상품 정보가 제공된 경우 상기 제공된 복수개의 상품 정보에 대해 공통된 색상 정보와 제공된 복수개의 상품 정보 각각에 따른 색상 정보 개수의 평균치에 기초하여 상기 소비자에게 하나 이상의 상품 정보를 더 제공하는, 상품 정보 태그 방법.

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101806169B1 (ko) * 2016-07-25 2017-12-07 오드컨셉 주식회사 쇼핑 정보를 제공하는 방법, 장치, 시스템 및 컴퓨터 프로그램

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160120674A (ko) * 2015-04-08 2016-10-18 주식회사 컴퍼니원헌드레드 그래픽 처리 장치를 이용한 의류 추천 시스템
KR20160122465A (ko) * 2015-04-14 2016-10-24 한국디자인진흥원 색상 정보 관리 장치 및 그 동작 방법
KR102271090B1 (ko) * 2019-01-03 2021-06-30 오드컨셉 주식회사 사용자에게 캘린더 데이터를 이용하여 패션 아이템 추천 서비스를 제공하는 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101806169B1 (ko) * 2016-07-25 2017-12-07 오드컨셉 주식회사 쇼핑 정보를 제공하는 방법, 장치, 시스템 및 컴퓨터 프로그램

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