KR102507811B1 - User psychology management system through chatbot service based on empathic psychology - Google Patents

User psychology management system through chatbot service based on empathic psychology Download PDF

Info

Publication number
KR102507811B1
KR102507811B1 KR1020220141651A KR20220141651A KR102507811B1 KR 102507811 B1 KR102507811 B1 KR 102507811B1 KR 1020220141651 A KR1020220141651 A KR 1020220141651A KR 20220141651 A KR20220141651 A KR 20220141651A KR 102507811 B1 KR102507811 B1 KR 102507811B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
sentence
input
keyword
psychology
Prior art date
Application number
KR1020220141651A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
송환구
Original Assignee
주식회사 닥터송
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 닥터송 filed Critical 주식회사 닥터송
Priority to KR1020220141651A priority Critical patent/KR102507811B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102507811B1 publication Critical patent/KR102507811B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/332Query formulation
    • G06F16/3329Natural language query formulation or dialogue systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/3331Query processing
    • G06F16/3332Query translation
    • G06F16/3334Selection or weighting of terms from queries, including natural language queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/3331Query processing
    • G06F16/334Query execution
    • G06F16/3344Query execution using natural language analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/36Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/205Parsing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/30Semantic analysis
    • G06F40/35Discourse or dialogue representation
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/26Speech to text systems
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H80/00ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/02User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail using automatic reactions or user delegation, e.g. automatic replies or chatbot-generated messages

Abstract

One embodiment of the present invention relates to a user psychology management system using a chatbot service based on empathic psychology, which provides a chatbot service based on empathic psychology to improve the psychology of a user and accordingly, manages the status of users through characters and provides technology enabling practical and targeted psychological counseling and improvement through interaction with a psychological counselor. The user psychology management system of the present invention comprises: an empathic sentence provision unit generating and providing corresponding sentences for user input sentences, which include response keywords matching the input keyword, a keyword included in the user input sentence, wherein the corresponding sentences generated by using an automatic sentence generation algorithm generating sentences related to topics based on empathic psychology are generated and provided; a character management unit outputting a character representing the user's psychological state according to the user input sentence on the user interface where the corresponding sentence is provided, wherein the character whose appearance is transformed according to user status information, including input keywords included in input sentences and user information in a pre-entered state is outputted to enable the user's psychological state to be recognized through the user interface; and a psychological improvement induction unit providing user status information to an agent account to provide management content for improving the user's psychological state on the user interface based on request information entered from the counselor account.

Description

공감 심리학 기반의 챗봇 서비스를 통한 유저 심리 관리 시스템{USER PSYCHOLOGY MANAGEMENT SYSTEM THROUGH CHATBOT SERVICE BASED ON EMPATHIC PSYCHOLOGY}User psychology management system through chatbot service based on empathy psychology

본 발명은 공감 심리학을 기반으로 유저들과 비대면 심리 상담을 진행할 수 있는 챗봇 서비스 및 이를 이용한 유저들의 심리 상태를 관리하는 기술에 관한 것으로, 구체적으로는 유저의 심리 상태에 맞춤화되고, 유저들의 반응에 공감하는 문장 및 컨텐츠를 포함하는 챗봇을 제공하여 유저와의 공감대 형성을 통한 심리 치료 효과를 제공하는 동시에, 심리 상담사와의 상호 작용이 가능하고, 유저들의 상태를 직관적으로 인지할 수 있도록 하는 기술에 관한 것이다.The present invention relates to a chatbot service capable of conducting non-face-to-face psychological counseling with users based on empathy psychology and a technology for managing the psychological state of users using the chatbot service. Technology that provides a chatbot containing sentences and contents that empathize with, provides a psychological treatment effect through forming a consensus with users, and at the same time enables interaction with psychological counselors and intuitively recognizes users' conditions It is about.

최근 인공지능 챗봇은, 유저들의 질의에 대한 답변, 자동 주문, 번역 등 매우 다양한 분야에서 사용되고 있다. 특히, 자연어 분석 알고리즘의 발달에 힘입어, 마치 자연인과 이야기하는 것과 같은 효과를 제공하면서 유저와 대화가 가능한 인공지능 챗봇이나 인공지능 시스템이 출시되고 있다. Recently, artificial intelligence chatbots are used in a wide variety of fields, such as answering user queries, automatic ordering, and translation. In particular, thanks to the development of natural language analysis algorithms, artificial intelligence chatbots or artificial intelligence systems capable of conversing with users while providing the same effect as talking to natural people are being released.

최근 인공지능 챗봇은, 유저들의 질의에 대한 답변, 자동 주문, 번역 등 매우 다양한 분야에서 사용되고 있다. 특히, 자연어 분석 알고리즘의 발달에 힘입어, 마치 자연인과 이야기하는 것과 같은 효과를 제공하면서 유저와 대화가 가능한 인공지능 챗봇이나 인공지능 시스템이 출시되고 있다. Recently, artificial intelligence chatbots are used in a wide variety of fields, such as answering user queries, automatic ordering, and translation. In particular, thanks to the development of natural language analysis algorithms, artificial intelligence chatbots or artificial intelligence systems capable of conversing with users while providing the same effect as talking to natural people are being released.

이는, 특히 시리(Siri), 구글 어시스턴트, 빅스비 등 음성 인식 및 대화 시스템에서 매우 효율적으로 사용되고 있으며, 유저들은 자신의 니즈를 음성으로 입력하고, 자연스러운 대화 형식으로 원하는 바를 실행하거나 원하는 정보를 얻을 수 있다. This is particularly efficiently used in voice recognition and conversation systems such as Siri, Google Assistant, and Bixby. Users can input their needs by voice and execute what they want or get desired information in a natural conversation format. there is.

한편, 이러한 인공지능 챗봇은, 특히 유저의 건강 관리 등, 유저가 평소에 상담사, 의료진 등 전문가를 방문하여 이용할 수 있었던 전문적인 서비스의 이용 측면에서 큰 활용 가능성이 지적되고 있다. 기존에는 심리 상담사, 정신의학과 의료진 등이 운영하는 병원이나 상담소에 내방하거나 유선전화를 통해서 상담이 가능하였으며, 이에 따라서 비용 및 시간의 여유가 없는 유저들은, 이러한 심리 상담을 받는 것이 불가능했는데, 이를 인공지능형 챗봇으로 구현 시, 이러한 시간과 비용의 소모 부담이 크게 줄어들기 때문이다.On the other hand, these artificial intelligence chatbots are pointed out as having great potential for use in terms of using professional services, such as user health management, which users have been able to use by visiting experts such as counselors and medical staff. Previously, it was possible to visit a hospital or counseling center run by a psychological counselor, psychiatric medical staff, etc., or consult through a wired phone. Accordingly, it was impossible for users who did not have enough money and time to receive such psychological counseling. This is because when implemented as an intelligent chatbot, the burden of consuming such time and money is greatly reduced.

이러한 니즈에 힙입어, 코칭이나 상담 등에 있어서 인공지능을 이용한 유저들의 건강 상태에 대한 코칭 및 상담 등에 대한 기술들이 출시되고 있다. 예를 들어 한국등록특허 10-2421643호 등에서는, 상담 시스템 및 챗봇 등의 로봇와 앱을 연동하여, 사용자의 심리치료 시나리오에 대한 흥미도를 분석하고, 이를 통해서 사용자들에게 동기를 부여하는 프로세스를 추가하여, 사용자에게 심리치료 시나리오에 대한 흥미를 유지시켜 심리치료의 효과를 증가시키는 기술을 제공하고 있다. In response to this need, technologies for coaching and counseling on the health status of users using artificial intelligence in coaching and counseling are being released. For example, in Korean Registered Patent No. 10-2421643, etc., a counseling system and robots such as chatbots and apps are linked to analyze the user's interest in psychotherapy scenarios, and through this Add a process to motivate users Thus, a technique for increasing the effect of psychotherapy by maintaining interest in a psychotherapy scenario is provided to the user.

이러한 심리치료에 대한 인공지능 챗봇 등이 기술은 상기 언급한 바와 같이 심리치료에 대한 시간 및 비용의 소모 부담이 크게 줄어든다는 장점은 있지만, 자연어 처리 기술 등을 활용함에도 불구하고, 사용자의 심리를 정확하게 분석하고, 이를 이용하여 사용자에게 최선의 심리 치료 효과를 얻을 수 있도록 하여, 우울증 및 스트레스 해소에 실질적인 도움이 될 수 있는 기술을 제공하는 데는 부족함이 있다. As mentioned above, this technology, such as an artificial intelligence chatbot for psychotherapy, has the advantage of greatly reducing the burden of time and cost for psychotherapy, but despite using natural language processing technology, it is possible to accurately There is a shortage in providing a technique that can be of practical help in relieving depression and stress by analyzing and using it to obtain the best psychotherapeutic effect for the user.

또한, 단순히 심리 상태를 개선할 수 있는 비대면 서비스에만 그치고 있어, 실질적으로 전문가의 상담과의 연속성이 보장되지 않아, 서비스를 이용한 심리 개선 효과와 전문가 상담 효과의 시너지가 이루어지지 않아, 서비스에 대한 신뢰성이 크게 저하되는 문제가 있다.In addition, since it is simply a non-face-to-face service that can improve the psychological state, continuity with expert consultation is not guaranteed, and synergy between the psychological improvement effect using the service and the expert consultation effect is not achieved. There is a problem in that reliability is greatly deteriorated.

이에 본 발명은, 특히 우울증 및 스트레스에 최적화되도록, 공감 심리학 기반으로 유저들의 상태 및 반응에 공감하여 긍정적인 심리를 유발하도록 할 수 있는 심리 치료 방식에 따른 챗봇 서비스를 제공하여, 유저들 각각의 상태에 대한 맞춤형 치료 방식을 제공하되, 긍정적인 분위기를 조성하여 치료의 효과를 극대화할 수 있는 기술을 제공하는 데 그 목적이 있다.Accordingly, the present invention provides a chatbot service based on a psychotherapeutic method that can induce positive psychology by sympathizing with users' states and reactions based on empathy psychology, so as to be optimized for depression and stress, in particular, to improve the state of each user. The purpose is to provide a customized treatment method for the treatment, but to provide a technology that can maximize the effect of treatment by creating a positive atmosphere.

또한, 본 발명은, 챗봇을 이용한 심리 개선 상태를 전문 상담사와 공유하고, 상담사의 상담에 활용할 수 있는 다양한 부가 컨텐츠를 제공함으로써, 챗봇을 이용한 심리 개선 효과와 전문 상담에 의한 심리 치료 효과의 시너지를 극대화하여, 챗봇 서비스뿐 아니라 전문 상담사의 참여를 유도하여, 심리 치료 효과를 높이는 동시에 시장의 활성화를 유도하는 기술을 제공하는 데 다른 목적이 있다. In addition, the present invention shares the state of psychological improvement using a chatbot with a professional counselor and provides various additional contents that can be used for counseling by a counselor, thereby synergizing the psychological improvement effect using a chatbot and the psychotherapeutic effect by professional counseling. The other purpose is to maximize the chatbot service as well as to induce the participation of professional counselors, thereby increasing the effect of psychotherapy and at the same time providing technology that induces activation of the market.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 공감 심리학 기반의 챗봇 서비스를 통한 유저 심리 관리 시스템은, 유저의 입력 문장에 대해서 대응 문장을 생성하여 제공하되, 유저의 입력 문장에 포함된 키워드인 입력 키워드에 매칭된 응답 키워드를 포함하고, 공감 심리학 기반의 주제와 연관된 문장을 생성하는 자동 문장 생성 알고리즘을 이용하여 생성된 대응 문장을 생성하여 제공하는 공감 문장 제공부; 상기 대응 문장이 제공되는 유저 인터페이스 상에 유저의 입력 문장에 따른 유저의 심리 상태를 나타내는 캐릭터를 출력하되, 입력 문장에 포함된 입력 키워드 및 기 입력된 상태의 유저 정보를 포함하는 유저 상태 정보에 따라서 외관이 변형되는 캐릭터를 출력하도록 하여, 유저 인터페이스를 통해 유저의 심리 상태를 인지할 수 있도록 하는 캐릭터 관리부; 및 상기 유저 상태 정보를 상담사 계정에 제공하고, 상담사 계정으로부터 입력된 요청 정보를 기반으로 유저 인터페이스 상에 유저의 심리 상태 개선을 위한 관리 컨텐츠를 제공하는 심리 개선 유도부;를 포함하는 것을 특징으로 한다. In order to achieve the above object, a user psychology management system through a chatbot service based on empathy psychology according to an embodiment of the present invention generates and provides a corresponding sentence for a user's input sentence, but includes an empathetic sentence providing unit that includes a response keyword matched to an input keyword that is a keyword and generates and provides a corresponding sentence generated using an automatic sentence generation algorithm that generates a sentence related to a topic based on empathy psychology; A character representing the user's mental state according to the user's input sentence is output on the user interface provided with the corresponding sentence, but according to the user state information including the input keyword included in the input sentence and the user information of the previously input state A character management unit for outputting a character whose appearance is deformed so as to recognize a user's psychological state through a user interface; and a psychological improvement induction unit providing the user state information to the counselor's account and providing management contents for improving the user's mental state on a user interface based on the requested information input from the counselor's account.

상기 공감 문장 제공부는, 상기 유저 상태 정보들 중, 기 입력된 상태의 유저 정보로서, 유저 인터페이스를 통하여 제공되는 유저의 심리 상태를 파악하기 위한 메뉴들에 대한 유저의 입력 정보 및 유저 단말의 센서를 통해 입력된 유저의 안면 영상 및 음성 정보를 기반으로 파악되는 유저의 심리 상태를 나타내는 키워드인 초기 유저 상태 키워드에 매칭된 응답 키워드를 기반으로 상기 자동 문장 생성 알고리즘을 이용하여 생성된 초기 문장을 제공하는 제1 단계; 상기 초기 문장에 대한 유저의 입력 문장에 따른 응답형 문장을 복수회 제공하는 제2 단계; 및 유저의 입력 문장을 수신한 횟수가 기설정된 임계 횟수에 도달 시, 상기 유저 상태 정보에 대응되는 키워드에 매칭되는 응답 키워드를 기반으로 클로징 문장을 제공하는 제3 단계;를 포함하는 프로세스를 통해, 상기 초기 문장, 응답형 문장 및 클로징 문장을 상기 대응 문장으로서 제공하는 것이 가능하다.The sympathy sentence providing unit, among the user state information, as user information in a pre-input state, user input information for menus for grasping the user's psychological state provided through a user interface and a sensor of a user terminal Provides an initial sentence generated using the automatic sentence generation algorithm based on a response keyword matched to an initial user state keyword, which is a keyword representing the user's psychological state identified based on the user's facial image and voice information input through first step; a second step of providing a plurality of response-type sentences according to a user's input sentence with respect to the initial sentence; and a third step of providing a closing sentence based on a response keyword matching the keyword corresponding to the user state information when the number of times the user's input sentence is received reaches a predetermined threshold number. It is possible to provide the initial sentence, the response sentence, and the closing sentence as the corresponding sentences.

상기 공감 문장 제공부는, 상기 제1 단계에 있어서, 유저 인터페이스를 통해 출력된 메뉴로서, 복수의 키워드 중 적어도 하나를 선택할 수 있는 키워드 선택 메뉴를 통해 입력된 제1 키워드, 문자 입력이 가능한 입력 메뉴를 통해 입력된 텍스트와 연관성 분석 기법을 통하여 연관성이 있는 것으로 판단되는 제2 키워드, 적어도 하나의 키워드와 매칭된 이미지를 출력하고 출력된 이미지 중 일부를 선택할 수 있는 이미지 선택 메뉴를 통해 선택된 이미지에 매칭된 키워드인 제3 키워드, 음성 입력 수단을 통해서 입력된 유저의 음성에 포함된 단어, 음성 정보의 톤, 주파수 및 말 빠르기 중 적어도 하나인 음성 정보를 분석하여 도출된 키워드인 제4 키워드 및 영상 촬영 수단을 통해서 촬영된 유저의 안면 영상을 감정 분석 알고리즘을 통해 분석한 결과 도출된 키워드인 제5 키워드 중 적어도 하나를 이용하여 유저 상태 키워드를 도출하는 것이 가능하다.In the first step, the sympathy sentence providing unit, as a menu output through the user interface, a first keyword input through a keyword selection menu capable of selecting at least one of a plurality of keywords and an input menu capable of character input An image matched with the second keyword and at least one keyword determined to be related through a correlation analysis technique with the input text is output, and an image matched to the image selected through an image selection menu capable of selecting some of the output images. A third keyword, which is a keyword, a fourth keyword, which is a keyword derived by analyzing voice information, which is at least one of words included in the user's voice input through the voice input unit, tone, frequency, and speech tempo of the voice information, and image capturing means It is possible to derive a user state keyword using at least one of the fifth keywords, which are keywords derived as a result of analyzing the user's facial image captured through the emotion analysis algorithm.

상기 공감 문장 제공부는, 기설정된 복수의 전문가 계정으로부터 입력된 매칭 정보를 기반으로 입력 키워드와 응답 키워드 사이의 연관 정보를 관리하는 제1 프로세스 및 상기 공감 문장 제공부에 의하여 기 제공된 문장에 포함된 응답 키워드와, 상기 유저 상태 정보의 시간대별 변경 정보를 이용하여 도출된 유저의 심리 상태에 대한 응답 키워드의 영향도 수치를 이용하여, 유저 상태 정보에 포함된 유저의 심리 상태에 대한 개선 정도에 따라서 유저 상태 정보에 포함된 입력 키워드와 응답 키워드의 연관성 수치를 관리하는 제2 프로세스 중 적어도 하나에 의하여 상기 입력 키워드와 상기 응답 키워드 간의 매칭 관계를 관리하는 것이 가능하다.The empathy sentence provider may perform a first process of managing association information between an input keyword and a response keyword based on matching information input from a plurality of preset expert accounts and a response included in a sentence previously provided by the empathy sentence provider According to the degree of improvement in the psychological state of the user included in the user state information, using the keyword and the numerical influence of the response keyword on the psychological state of the user derived using the change information of the user state information by time period It is possible to manage a matching relationship between the input keyword and the response keyword by at least one of the second processes for managing correlation values of the input keyword and the response keyword included in the state information.

상기 공감 문장 제공부는, LSTM 기반의 문맥적 의미를 단어 벡터 표현에 반영할 수 있는 자동 문장 생성 알고리즘을 이용하여 대응 문장을 생성하는 것이 가능하다.The sympathetic sentence providing unit can generate a corresponding sentence using an automatic sentence generation algorithm capable of reflecting the LSTM-based contextual meaning to the word vector expression.

상기 캐릭터 관리부는, 상기 유저 상태 정보에 따라서 캐릭터의 표정, 동작, 색상 및 악세서리 중 어느 하나가 변형되도록 하되, 유저의 상태 정보에 따른 심리 상태의 타입별로 캐릭터의 표정, 동작, 색상 타입 및 악세서리의 종류가 달라지고, 심리 상태의 병증 정도에 따라서 캐릭터의 동작의 크기, 색상 채도 또는 명도 및 악세서리의 크기 중 어느 하나가 달라지도록 하는 것이 가능하다.The character management unit changes any one of the expression, motion, color, and accessory of the character according to the user's state information, but the character's expression, motion, color type, and accessory for each type of psychological state according to the user's state information. It is possible to make any one of the size of the character's motion, color saturation or brightness, and the size of the accessory different depending on the type and the severity of the mental condition.

상기 캐릭터 관리부는, 상기 공감 문장 제공부에 의하여 유저 인터페이스 상에 공감 문장이 제공된 후, 유저의 이에 대응되는 입력 문장을 수신 시, 입력 문장의 원인이 된 공감 문장 및 입력 문장이 출력되는 시간 동안 또는 입력 문장의 원인이 된 공감 문장 및 입력 문장이 출력되는 영역에 입력 문장의 원인이 된 공감 문장 및 입력 문장에 의하여 파악된 입력 키워드에 따른 유저 상태 정보에 따라서 외관이 변형된 캐릭터가 출력되도록 하는 것이 가능하다.The character management unit, after a sympathetic sentence providing unit provides a sympathetic sentence on the user interface, when receiving an input sentence corresponding to the empathic sentence of the user, during the time when the empathic sentence that caused the input sentence and the input sentence are output, or It is to output a character whose appearance is transformed according to the empathy sentence that caused the input sentence and the user state information according to the input keyword identified by the empathy sentence that caused the input sentence and the input sentence to the area where the input sentence is output. possible.

상기 캐릭터 관리부는, 유저의 심리 상태의 타입별로 서로 다른 캐릭터가 출력되도록 하는 것이 가능하다.The character management unit may output different characters for each type of user's psychological state.

상기 심리 개선 유도부는, 기설정된 주기 동안의 유저 상태 정보의 측정값 및 변동 패턴에 대한 정보를 상기 상담사 계정에 제공하는 것이 가능하다.The psychological improvement induction unit may provide information on a measured value and a change pattern of user status information for a predetermined period to the counselor account.

상기 심리 개선 유도부는, 상기 관리 컨텐츠로서, 적어도 상기 공감 문장 제공부의 이용 횟수를 제안하는 제1 미션 컨텐츠, 온라인 상의 심리 상태 개선에 관련된 서비스의 이용을 제안하는 제2 미션 컨텐츠, 및 상기 상담사 계정과의 상호 작용에 의한 심리 상태 개선 활동을 제안하는 제3 미션 컨텐츠 중 어느 하나를 포함하는 컨텐츠를 이용할 수 있는 메뉴를 상기 관리 컨텐츠로서 상기 유저 인터페이스에 제공하는 것이 가능하다.The psychological improvement induction unit includes, as the management content, at least first mission content suggesting the number of uses of the sympathetic sentence providing unit, second mission content suggesting the use of a service related to mental state improvement on-line, and the counselor account; It is possible to provide, as the management content, a menu for using content including any one of the third mission content that proposes a mental state improvement activity by the interaction of the user interface.

본 발명에 의하면, 유저들이 선택한 키워드, 입력한 문장, 선택한 이미지나 음성 등을 통해서 종합적으로 유저들의 상태를 분석하고 이에 매칭되는 키워드를 갖는 공감 심리학 기반의 문장을 유저들에게 제공하게 된다. 특히, 다수의 문장 및 클로징 멘트 등을 유저들에게 단계적으로 제공하면서, 공감 심리학을 기반으로 하여 매우 긍정적인 문장들을 유저들에게 선택하거나 자연어 처리 알고리즘을 통해서 생성하여 제공하게 된다. According to the present invention, the state of users is comprehensively analyzed through keywords selected by users, inputted sentences, selected images or voices, etc., and sentences based on empathy psychology having matching keywords are provided to users. In particular, while providing a number of sentences and closing comments to users step by step, based on empathy psychology, very positive sentences are selected for users or generated through natural language processing algorithms and provided.

이 경우, 단순한 기본 심리 치료 기술에 비하여, 우울증 및 스트레스를 해소할 수 있는 효과가 크게 증가되어, 이러한 유저들에게 최적으로 타겟팅된 심리 치료 효과를 제공할 수 있어, 포커싱된 유저의 심리 치료가 가능한 효과가 있다. In this case, compared to simple basic psychotherapeutic techniques, the effect of relieving depression and stress is greatly increased, and optimally targeted psychotherapeutic effects can be provided to these users, enabling psychological treatment of focused users. It works.

또한, 문장의 생성 및 제공에 있어서 매우 긍정적인 감성을 정확하게 반영할 수 있도록 하기 때문에 공감 심리학 기반의 포커싱된 문장의 제공이 가능해지는 효과가 있다. In addition, since very positive emotions can be accurately reflected in the generation and provision of sentences, it is possible to provide focused sentences based on empathy psychology.

또한 키워드의 매칭 및 제공에 있어서 유저들의 반응 및 심리 개선 상태를 기반으로 제공하기 때문에 유저들의 심리 상태 개선에 크게 도움이 되며, 문장 생성 시 정확하게 유저들의 상태를 개선할 수 있는 문장 구조를 갖도록 문장을 생성할 수 있어, 심리 치료 효과가 극대화되는 효과가 있다.In addition, since keyword matching and provision are provided based on users' reactions and psychological improvement status, it greatly helps to improve users' psychological status, and sentences are created to have a sentence structure that can accurately improve users' status when generating sentences. can be created, which has the effect of maximizing the psychotherapeutic effect.

한편 본 발명에 의하면, 유저들이 공감 문장을 이용하면서 변화되는 자신의 심리 상태를 캐릭터의 외관 변화를 통하여 직관적으로 확인할 수 있기 때문에 해당 서비스의 이용에 새로운 재미를 느낄 수 있고, 자신의 상태를 명확하게 파악할 수 있어 해당 서비스의 이용 효과의 직관적인 파악에 의한 신뢰도 향상 및 이용률 향상 효과가 있다. On the other hand, according to the present invention, since users can intuitively check their psychological state, which changes while using sympathetic sentences, through a change in the appearance of the character, they can feel new fun in using the service, and can clearly see their state. Therefore, there is an effect of improving reliability and improving utilization rate by intuitively grasping the effect of using the corresponding service.

또한 본 발명에 의하면, 유저들이 해당 서비스를 이용하면서 갖게 되는 심리 상태의 변화를 전문 상담사 계정에 제공하고, 상담사 계정으로부터 이를 기반으로 수신한 요청 정보에 기반한 다양한 부가 컨텐츠를 제공하기 때문에, 해당 서비스의 이용에 따른 심리 상태의 개선 효과와, 전문 상담사에 의한 심리 상태의 개선 효과의 시너지가 극대화되고, 전문 상담사에게 새로운 타겟 시장을 제공하기 때문에, 본 발명의 챗봇 서비스뿐 아니라 전문 상담사의 참여를 유도하여, 심리 치료 효과를 높이는 동시에 시장의 활성화를 유도할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, changes in the mental state of users while using the service are provided to the professional counselor account, and various additional contents based on the requested information received from the counselor account are provided. Since the synergy between the improvement effect of the psychological state according to use and the improvement effect of the psychological state by the professional counselor is maximized, and a new target market is provided to the professional counselor, the chatbot service of the present invention as well as the participation of the professional counselor is encouraged. However, it has the effect of increasing the effect of psychotherapy and at the same time inducing the vitalization of the market.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 공감 심리학 기반의 챗봇 서비스를 통한 유저 심리 관리 시스템의 구성 블록도.
도 2는 본 발명의 일 실시예의 구현에 따른 유저 입력 분석부의 기능을 설명하기 위한 도면.
도 3은 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라 음성 입력이 분석되는 예를 설명하기 위한 도면.
도 4는 본 발명의 일 실시예의 구현에 따른 키워드 도출부의 기능을 설명하기 위한 도면.
도 5는 본 발명의 일 실시예의 구현에 따른 공감 문장 제공부의 상세 기능을 설명하기 위한 도면.
도 6 및 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 캐릭터 관리부의 기능을 설명하기 위한 도면.
도 8은 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라 유저 상태 정보가 상담사 계정에 제공되는 예를 설명하기 위한 도면.
도 9는 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라 관리 컨텐츠가 유저 인터페이스에 출력되는 예를 설명하기 위한 도면.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예.
1 is a block diagram of a user psychology management system through a chatbot service based on empathy psychology according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram for explaining the function of a user input analysis unit according to an embodiment of the present invention;
3 is a diagram for explaining an example in which voice input is analyzed according to an embodiment of the present invention;
4 is a diagram for explaining the function of a keyword derivation unit according to an embodiment of the present invention;
5 is a diagram for explaining detailed functions of a sympathetic sentence providing unit according to an embodiment of the present invention;
6 and 7 are views for explaining the function of the character management unit according to an embodiment of the present invention.
8 is a diagram for explaining an example in which user state information is provided to a counselor account according to an embodiment of the present invention;
9 is a diagram for explaining an example in which management content is output to a user interface according to an embodiment of the present invention.
10 is an example of an internal configuration of a computing device according to an embodiment of the present invention.

이하에서는, 다양한 실시 예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 인식될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다.In the following, various embodiments and/or aspects are disclosed with reference now to the drawings. In the following description, for purposes of explanation, numerous specific details are set forth in order to facilitate a general understanding of one or more aspects. However, it will also be appreciated by those skilled in the art that such aspect(s) may be practiced without these specific details. The following description and accompanying drawings describe in detail certain illustrative aspects of one or more aspects. However, these aspects are exemplary and some of the various methods in principle of the various aspects may be used, and the described descriptions are intended to include all such aspects and their equivalents.

본 명세서에서 사용되는 "실시 예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다.References to “embodiment,” “example,” “aspect,” “example,” etc., used in this specification should not be construed as indicating that any aspect or design described is preferable to or advantageous over other aspects or designs. .

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Also, the terms "comprises" and/or "comprising" mean that the feature and/or element is present, but excludes the presence or addition of one or more other features, elements and/or groups thereof. It should be understood that it does not.

또한, 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.In addition, terms including ordinal numbers such as first and second may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms. These terms are only used for the purpose of distinguishing one component from another. For example, a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may be termed a first element, without departing from the scope of the present invention. The terms and/or include any combination of a plurality of related recited items or any of a plurality of related recited items.

또한, 본 발명의 실시 예들에서, 별도로 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명의 실시 예에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.In addition, in the embodiments of the present invention, unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, are those commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. have the same meaning. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and unless explicitly defined in the embodiments of the present invention, an ideal or excessively formal meaning not be interpreted as

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 공감 심리학 기반의 챗봇 서비스를 통한 유저 심리 관리 시스템의 구성 블록도, 도 2는 본 발명의 일 실시예의 구현에 따른 유저 입력 분석부의 기능을 설명하기 위한 도면, 도 3은 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라 음성 입력이 분석되는 예를 설명하기 위한 도면. 도 4는 본 발명의 일 실시예의 구현에 따른 키워드 도출부의 기능을 설명하기 위한 도면, 도 5는 본 발명의 일 실시예의 구현에 따른 공감 문장 제공부의 상세 기능을 설명하기 위한 도면, 도 6 및 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 캐릭터 관리부의 기능을 설명하기 위한 도면, 도 8은 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라 유저 상태 정보가 상담사 계정에 제공되는 예를 설명하기 위한 도면, 도 9는 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라 관리 컨텐츠가 유저 인터페이스에 출력되는 예를 설명하기 위한 도면이다. 이하의 설명에 있어서 본 발명의 다양한 실시예 및 각 구성요소들에 대한 상세한 설명을 위해서 상기의 다수의 도면이 하나 이상 동시에 참조될 수 있다.1 is a configuration block diagram of a user psychology management system through a chatbot service based on empathy psychology according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a diagram for explaining the function of a user input analysis unit according to an embodiment of the present invention. 3 is a diagram for explaining an example in which voice input is analyzed according to an embodiment of the present invention. 4 is a diagram for explaining the function of a keyword derivation unit according to an embodiment of the present invention, FIG. 5 is a diagram for explaining detailed functions of a sympathetic sentence providing unit according to an embodiment of the present invention, FIGS. 6 and 7 is a diagram for explaining the function of a character management unit according to an embodiment of the present invention, FIG. 8 is a diagram for explaining an example in which user state information is provided to a counselor account according to an embodiment of the present invention, and FIG. It is a diagram for explaining an example in which management content is output to a user interface according to an embodiment of the present invention. In the following description, one or more of the above drawings may be simultaneously referred to for detailed description of various embodiments and respective components of the present invention.

상기의 내용을 기반으로 설명하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 공감 심리학 기반의 챗봇 서비스를 통한 유저 심리 관리 시스템(10, 이하 '본 발명의 시스템'이라 함)은, 공감 문장 제공부(11), 캐릭터 관리부(12) 및 심리 개선 유도부(13)를 포함하는 것을 특징으로 한다. Based on the above description, the user psychology management system (10, hereinafter referred to as 'the system of the present invention') through a chatbot service based on empathy psychology according to an embodiment of the present invention is a sympathetic sentence providing unit (11 ), a character management unit 12 and a psychological improvement induction unit 13.

본 발명의 시스템(10)은 도 1에는 유저 단말(20) 및 데이터베이스(30)와 연동되는 별도의 구성으로 설명될 것이다. 그러나 본 발명의 다양한 실시예에 있어서 본 발명의 시스템(10)은 유저 단말(20)에 포함되도록 구성되어 원격의 데이터베이스(30)와 본 발명의 기능에서 언급된 실시예에 따라서 수행되는 데이터의 송수신이 되거나, 본 발명의 시스템(10)이 데이터베이스(30)와 연동되어 유저 단말(20)로부터 원격에 존재하는 서버를 구성하면서, 유저 단말(20)의 인터페이스를 통해 유저 단말(20)와 데이터를 송수신하도록 구성될 수 있다. The system 10 of the present invention will be described as a separate configuration that works with the user terminal 20 and the database 30 in FIG. 1 . However, in various embodiments of the present invention, the system 10 of the present invention is configured to be included in the user terminal 20 and transmits and receives data performed according to the embodiment mentioned in the function of the present invention with a remote database 30 Alternatively, while the system 10 of the present invention interworks with the database 30 to configure a server that exists remotely from the user terminal 20, the user terminal 20 and data are transmitted through the interface of the user terminal 20. It can be configured to transmit and receive.

이를 바탕으로 설명하면, 공감 문장 제공부(11)는, 도면들에 도시된 바와 같이, 유저의 입력 문장에 대해서 대응 문장을 생성하여 제공하되, 유저의 입력 문장에 포함된 키워드인 입력 키워드에 매칭된 응답 키워드를 포함하고, 공감 심리학 기반의 주제와 연관된 문장을 생성하는 자동 문장 생성 알고리즘을 이용하여 생성된 대응 문장을 생성하여 제공하는 기능을 수행한다.Based on this description, the sympathetic sentence providing unit 11, as shown in the drawings, generates and provides a corresponding sentence for the user's input sentence, but matches the input keyword, which is a keyword included in the user's input sentence. It performs a function of generating and providing a corresponding sentence generated using an automatic sentence generation algorithm that includes the given response keyword and generates a sentence related to a subject based on empathy psychology.

본 발명에서 유저의 입력 문장은, 유저 단말(20)에서 본 발명의 기능 수행을 위하여 접속되는 온라인 웹 사이트, 실행되는 어플리케이션 또는 소프트웨어 등에 의하여 출력되는 다수의 메뉴 및 화면 등을 포함하는 일군의 인터페이스인 유저 인터페이스에 출력된 메뉴를 통한 유저의 입력을 통하여 수신되는 텍스트 형태의 입력 데이터를 의미한다. In the present invention, the user's input sentence is a group of interfaces including a plurality of menus and screens output by an online website, an application or software that is accessed to perform the function of the present invention in the user terminal 20. It refers to text-type input data received through a user's input through a menu output on a user interface.

유저의 입력 문장에서는, 문장 분석 알고리즘을 통해서 문장의 구조 등에 따라서 키워드를 도출하게 된다. 이를 입력 키워드로 지칭하며, 입력 키워드는, 유저의 입력 문장에 포함된 명사 또는 입력 문장에 대한 감성 분석 알고리즘을 통해서 도출되는 감성 정보에 대응되는 키워드를 포함한다. In the user's input sentence, keywords are derived according to the structure of the sentence through a sentence analysis algorithm. This is referred to as an input keyword, and the input keyword includes a noun included in a user's input sentence or a keyword corresponding to emotion information derived through a sentiment analysis algorithm for the input sentence.

감성 분석(Sentiment Analysis)이란 텍스트에 들어있는 의견이나 감성, 평가, 태도 등의 주관적인 정보를 컴퓨터를 통해 분석하는 과정이다. 감성 분석은 크게 두 가지 단계로 이루어져 있다. 첫 번째 단계로 문서(문장)의 어떤 부분에 의견이 담겨있는 지를 정의(Opinion definition)한다. 그 다음으로는 첫 번째 단계를 통해 모아진 의견을 요약(Opinion summerization)하게 된다.Sentiment analysis is a process of analyzing subjective information such as opinions, emotions, evaluations, and attitudes contained in text through a computer. Sentiment analysis consists of two main steps. The first step is to define which part of the document (sentence) contains an opinion (Opinion definition). Next, the opinions gathered through the first stage are summarized (Opinion summerization).

감성 분석의 방법론은, 어휘 기반(Lexicon-based)의 감성 분석과 머신러닝 기반(ML-based)의 감성 분석으로 나눌 수 있다. 각각의 방법은 더욱 세부적인 방법들로 나눌 수 있으며 최근에는 BERT와 같은 트랜스포머 계열 신경망 모델이 많이 사용되고 있다.The methodology of sentiment analysis can be divided into lexicon-based sentiment analysis and ML-based sentiment analysis. Each method can be divided into more detailed methods, and recently, a transformer-based neural network model such as BERT has been widely used.

이를 통해서, 입력 키워드가 도출되면, 공감 문장 제공부(11)는 이에 매칭되는 응답 키워드를 포함하는 대응 문장을 상술한 공감 심리학 기반의 주제와 연관된 문장을 생성하는 자동 문장 생성 알고리즘을 이용하여 유저 인터페이스에 유저의 입력 문장에 대한 대답 형태로 출력되도록 한다.Through this, when an input keyword is derived, the sympathetic sentence providing unit 11 uses an automatic sentence generation algorithm that generates a sentence related to the subject based on empathy psychology based on the above-described corresponding sentence including a response keyword matched thereto, and uses the user interface. to be output in the form of an answer to the user's input sentence.

예를 들어, 자동 문장 생성 알고리즘은, 수동적 알고리즘과 능동적 알고리즘으로 구분되어 설명될 수 있다.For example, automatic sentence generation algorithms can be described by being divided into passive algorithms and active algorithms.

수동적 알고리즘은, 전문가 계정에 의하여 미리 생성되어 저장되는 문장 은행 형식에서 응답 키워드를 포함하는 문장을 필터링하여 제공하거나, 이미 온라인 상에 존재하는 다수의 문장들 중, 응답 키워드를 포함하고, 입력 키워드에 매칭되는 문장을 대응 문장으로 생성하는 프로세스를 포함한다. The passive algorithm filters and provides sentences including response keywords in the form of a sentence bank generated and stored in advance by expert accounts, or includes response keywords among a large number of sentences already existing online and inputs keywords. and a process of generating matching sentences as corresponding sentences.

예를 들어, 온라인 상에 저장된 복수의 문장들 중, 유저의 심리 상태별 개선에 관련된 문장을 크롤링한 후, 응답 키워드가 포함된 문장을 선택하여 제공하되, 크롤링된 복수의 문장들 중 응답 키워드가 포함된 문장을 후보 문장으로 선택하는 프로세스를 진행하게 된다.For example, among a plurality of sentences stored online, after crawling sentences related to improvement for each psychological state of the user, select and provide sentences including response keywords, but if the response keyword is selected from among the plurality of crawled sentences A process of selecting included sentences as candidate sentences is performed.

이후, 후보 문장에 대한 자연어 처리 알고리즘을 통해 도출된 문장의 긍부정 상태 정보에 공감 심리학 기반의 문장 감성 분석 알고리즘을 적용하여, 후보 문장들 중 유저의 상태에 긍정적인 공감을 유발하는 것으로 판단되는 문장을 최종 대응 문장으로 선택하는 프로세스를 의미한다.Afterwards, a sentence sentiment analysis algorithm based on empathy psychology is applied to the positive-negative state information of the sentence derived through the natural language processing algorithm for the candidate sentence, and the sentence that is judged to cause positive sympathy for the user's state among the candidate sentences It means the process of selecting as the final response sentence.

신경과학의 발달로, 인지심리학 또는 공감에 대한 심리학에 대한 연구결과가 지속적으로 발표되고 있는데, 요하힘 바우어는 정신의학적 측면에 있어서 접근하여, '거울뉴런'의 발견을 통해서 타인과 감정적 공명을 할 수 잇으며, 주변 사람들의 의도를 알기 위해서, 직감적인 지식을 동원할 수 있고, 타인의 기쁨과 고통을 함께 할 수 있는 현상을 이해하는 실마리를 공감 심리학을 통해서 제공한다. With the development of neuroscience, research results on cognitive psychology or the psychology of empathy are continuously being published. Joachim Bauer approaches from the psychiatric aspect and discovers 'mirror neurons' to enable emotional resonance with others. In order to know the intentions of the people around you, you can mobilize intuitive knowledge and provide a clue to understanding the phenomenon of sharing the joy and pain of others through empathy psychology.

이러한 공감 심리학에는 긍정 심리학이라는 주제도 포함되어 있은데, 긍정심리학(肯定心理學, 영어: positive psychology)은 개인과 사회를 번영시키는 강점과 장점을 연구하는 최근 주목받고있는 심리학의 한 분야이다. 단지 정신질환을 치료하는 것보다 일반적인 인생을 보다 충실히 하기 위한 연구가 이루어지고 있다. 즉, 긍정심리학은 자신을 위한 삶과 다른사람을 위한 삶을 같은 한 방향으로 놓는 삶이 인간 본연의 삶에 이바지하는 바가 주요하다라는 맥락에서 의학적 조건(medical conditions)이나 임상적 과정(clinical process)보다 개체 자연발생적인 능력 개발을 보다 중시하는 심리학의 한 분야이다.This empathy psychology also includes the subject of positive psychology, which is a field of psychology that has recently been attracting attention to study the strengths and advantages that prosper individuals and societies. Research is being conducted to make a general life more fulfilling than just treating mental illness. In other words, positive psychology is more about medical conditions or clinical processes in the context that life for oneself and life for others in the same direction contributes to human life. It is a branch of psychology that places more importance on the development of individual spontaneous abilities.

긍정심리학자들은 개인의 행복이 촉진될 수 있는 여러 가지 방법을 제안해 왔다. 일, 커뮤니티, 또는 사회 조직을 통한 배우자, 가족, 친구, 더 넓은 네트워크와의 사회적 유대는 특히 중요한 반면에 육체적인 운동과 명상의 실천 또한 행복에 기여할 수 있다. 이러한 맥락에서 행복은 비록 더 이상의 경제적 이익이 생기지 않아 정체되거나 심지어 재정적 수입이 하락하는 경우에서도 증가할 수 있다.Positive psychologists have suggested several ways in which personal happiness can be promoted. While social ties with spouse, family, friends, and wider networks through work, community, or social organization are particularly important, physical exercise and the practice of meditation can also contribute to happiness. Happiness in this context can increase, even if it stagnates as no further economic gains arise, or even if financial income declines.

이러한 공감 심리학 기반의 키워드 도출은, 대상자의 심리에 공감하고 이에 대한 긍정적인 자극을 지속적으로 주기 위한 목적으로서 수행되는 과정이다. 즉 예를 들어 '허탈'이라는 유저 상태 키워드가 도출되면, 이에 대하여 개선 효과가 있는 것으로 판단되는 키워드들인 '만족', '성취', '보람' 등의 키워드가 응답 키워드로 도출되는 것이다. Deriving keywords based on empathy psychology is a process performed for the purpose of empathizing with the subject's psychology and continuously giving positive stimulation to it. That is, for example, when a user condition keyword 'decline' is derived, keywords such as 'satisfaction', 'achievement', and 'rewarding', which are keywords judged to have an improvement effect, are derived as response keywords.

능동적 알고리즘은, 상술한 수동적인 문장 선택의 알고리즘 이외에, 응답 키워드를 기반으로 주제에 연관된 문장을 초기부터 자동으로 생성하는 알고리즘을 지칭한다. An active algorithm refers to an algorithm that automatically generates a sentence related to a topic from the beginning based on a response keyword, in addition to the above-described passive sentence selection algorithm.

예를 들어, 공감 문장 제공부(11)는, 온라인 상의 다수의 기존 문장 정보에 대한 키워드 분석 처리를 통해서 도출된 키워드별 배치 순서에 따라서 응답 키워드별 의미 정보에 대한 심리 상태 개선의 우선 순위를 결정하는 기능을 수행한다. 이는 상술한 일 실시예에서의 문장의 출력 순서를 정하기 위한 동명의 프로세스와 동일한 프로세스를 의미한다. For example, the sympathetic sentence providing unit 11 determines the priority of improving the psychological state of semantic information for each response keyword according to the arrangement order for each keyword derived through keyword analysis processing for a plurality of existing sentence information on-line. perform the function of This means the same process as the process of the same name for determining the output order of sentences in the above-described embodiment.

이후, 자연어 처리 알고리즘을 통해서 정해진 순서에 따라서 응답 키워드를 포함하는 복수의 문장을 생성하되, 공감 심리학을 기반으로 전문가 계정에 의하여 설정된 문장의 구성 프레임 및 문장의 감정 조건 정보를 상기 자연어 처리 알고리즘에 적용한 문장 생성 알고리즘을 통해 복수의 문장을 생성하는 프로세스가 수행된다. Thereafter, a plurality of sentences including response keywords are generated in a predetermined order through a natural language processing algorithm, but based on empathy psychology, the composition frame of the sentence set by the expert account and the emotional condition information of the sentence are applied to the natural language processing algorithm A process of generating a plurality of sentences is performed through a sentence generation algorithm.

문장 생성 알고리즘은 자연어 처리 알고리즘으로서, 예를 들어 LSTM 기반의 언어 학습 모델 등을 통한 문장 생성 알고리즘을 포함할 수 있다. 이때 단어가 가지는 문맥적 의미를 단어 벡터 표현에 반영할 수 있는 모델을 통해서, 문서의 주제를 고려하여 문장을 자동으로 생성할 수 있는 LSTM 기반의 문장 생성 알고리즘이 이용될 수 있다. 이때 문서의 주제를 고려 시, 상기의 공감 및 긍정 심리학에 대한 다양한 주제를 세팅할 수 있는 것이다. The sentence generation algorithm is a natural language processing algorithm, and may include, for example, a sentence generation algorithm through an LSTM-based language learning model. In this case, an LSTM-based sentence generation algorithm capable of automatically generating sentences in consideration of the subject of the document may be used through a model capable of reflecting the contextual meaning of words in word vector representation. At this time, when considering the subject of the document, it is possible to set various themes for empathy and positive psychology.

예를 들어 단어의 문맥 정보를 반영하기 위해서 Many-to-one 모델을 사용하며, 문서의 주제를 반영하기 위하여 추가적으로 문서 벡터를 학습하여 단어와 함께 사용할 수 있다. 이후 상술한 바와 같이 LSTM 기반의 언어 학습 모델을 통해서 문장을 생성하게 하는데, 이때 단어 벡터가 문서 벡터의 영향을 받아서 주제에 따른 단어 표현이 가능하게 되는 것이다. For example, a many-to-one model is used to reflect the contextual information of a word, and a document vector can be additionally learned and used together with a word to reflect the subject of a document. Then, as described above, sentences are generated through the LSTM-based language learning model. At this time, word vectors are influenced by document vectors, so word expression according to the subject becomes possible.

이후 생성된 복수의 문장을 상기의 프로세스에 의하여 정해진 문장의 순서에 따라서 대응 문장으로서 유저 단말(20)의 출력 수단을 통해 출력하도록 제어하는 프로세스가 수행된다. Thereafter, a process of controlling the generated sentences to be output through the output unit of the user terminal 20 as corresponding sentences according to the order of the sentences determined by the above process is performed.

한편 상기의 수동적 알고리즘과 능동적 알고리즘은 서로 독립적 또는 결합적으로 사용될 수 있다. 결합적으로 사용되는 경우, 능동적 알고리즘이 우선적으로 적용되면서 능동적 알고리즘에 의하여 제공되는 문장이 일 실시예에서 문장 선택의 기준이 되는 온라인 공간에 포함된 일 공간에 저장되도록 하며, 온라인 공간에 저장된 문장의 개수가 기설정된 임계 개수(예를 들어 10,000개)에 도달하는 경우, 수동적 알고리즘이 적용되도록 하고, 다른 실시예는 지속적으로 제공되되, 먼저 상담사 단말(40)에 제공되어 전문가 계정의 피드백 후, 온라인 공간에 저장됨으로써 일 실시예에서 사용될 수 있는 문장으로 처리될 수 있는 것이다 Meanwhile, the above passive algorithm and active algorithm may be used independently or in combination with each other. When used in combination, the active algorithm is preferentially applied so that the sentence provided by the active algorithm is stored in a space included in the online space that is the criterion for sentence selection in one embodiment, and the sentences stored in the online space When the number reaches a predetermined threshold number (eg, 10,000), a passive algorithm is applied, and other embodiments are continuously provided, but first provided to the counselor terminal 40, feedback from the expert account, and online By being stored in the space, it can be processed into a sentence that can be used in one embodiment.

이러한 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 유저들이 선택한 키워드, 입력한 문장, 선택한 이미지나 음성 등을 통해서 종합적으로 유저들의 상태를 분석하고 이에 매칭되는 키워드를 갖는 공감 심리학 기반의 문장을 유저들에게 제공하게 된다. 특히, 다수의 문장 및 클로징 멘트 등을 유저들에게 단계적으로 제공하면서, 공감 심리학을 기반으로 하여 매우 긍정적인 문장들을 유저들에게 선택하거나 자연어 처리 알고리즘을 통해서 생성하여 제공하게 된다. According to various embodiments of the present invention, the state of users is comprehensively analyzed through keywords selected by users, inputted sentences, selected images or voices, etc., and sentences based on empathy psychology having matching keywords are provided to users. will do In particular, while providing a number of sentences and closing comments to users step by step, based on empathy psychology, very positive sentences are selected for users or generated through natural language processing algorithms and provided.

이 경우, 단순한 기본 심리 치료 기술에 비하여, 우울증 및 스트레스를 해소할 수 있는 효과가 크게 증가되어, 이러한 유저들에게 최적으로 타겟팅된 심리 치료 효과를 제공할 수 있어, 포커싱된 유저의 심리 치료가 가능한 효과가 있다. In this case, compared to simple basic psychotherapeutic techniques, the effect of relieving depression and stress is greatly increased, and optimally targeted psychotherapeutic effects can be provided to these users, enabling psychological treatment of focused users. It works.

또한, 문장의 생성 및 제공에 있어서 매우 긍정적인 감성을 정확하게 반영할 수 있도록 하기 때문에 공감 심리학 기반의 포커싱된 문장의 제공이 가능해지는 효과가 있다. In addition, since very positive emotions can be accurately reflected in the generation and provision of sentences, it is possible to provide focused sentences based on empathy psychology.

또한 키워드의 매칭 및 제공에 있어서 유저들의 반응 및 심리 개선 상태를 기반으로 제공하기 때문에 유저들의 심리 상태 개선에 크게 도움이 되며, 문장 생성 시 정확하게 유저들의 상태를 개선할 수 있는 문장 구조를 갖도록 문장을 생성할 수 있어, 심리 치료 효과가 극대화되는 효과가 있다.In addition, since keyword matching and provision are provided based on users' reactions and psychological improvement status, it greatly helps to improve users' psychological status, and sentences are created to have a sentence structure that can accurately improve users' status when generating sentences. can be created, which has the effect of maximizing the psychotherapeutic effect.

한편, 본 발명에서 대응 문장은, 심리 치료를 위하여 단계적인 구조로 제공될 수 있다. 예를 들어 심리 치료를 시작하는 데 있어서 유저들의 마음을 열기 위한 초기 문장, 유저들의 본격적인 입력 문장에 따른 응답형 문장 및 최종적으로 심리 개선을 위한 마무리를 수행하는 클로징 문장 등을 포함할 수 있다. Meanwhile, in the present invention, corresponding sentences may be provided in a step-by-step structure for psychotherapy. For example, it may include an initial sentence for opening users' minds in starting psychological treatment, a response sentence according to users' full-fledged input sentences, and a closing sentence for finalizing psychological improvement.

이때, 도 5에 도시된 바와 같이, 공감 문장 제공부(11)는 상술한 유저 상태 정보들 중, 기 입력된 상태의 유저 정보(D1)로서, 유저 인터페이스를 통하여 제공되는 유저의 심리 상태를 파악하기 위한 메뉴들에 대한 유저의 입력 정보 및 유저 단말의 센서를 통해 입력된 유저의 안면 영상 및 음성 정보를 기반으로 파악되는 유저의 심리 상태를 나타내는 키워드인 초기 유저 상태 키워드에 매칭된 응답 키워드를 기반으로 상기 자동 문장 생성 알고리즘(SG)을 이용하여 생성된 초기 문장을 제공하는 제1 단계(S10)를 먼저 수행하여, 초기 문장(S11)을 제공하게 된다.At this time, as shown in FIG. 5, the sympathetic sentence providing unit 11 grasps the user's psychological state provided through the user interface as the user information D1 of the previously input state among the above-described user state information. Based on the response keyword matched to the initial user state keyword, which is a keyword representing the user's psychological state identified based on the user's input information for menus and the user's facial image and voice information input through the sensor of the user terminal. As a result, the first step (S10) of providing an initial sentence generated using the automatic sentence generation algorithm (SG) is first performed to provide an initial sentence (S11).

이때 유저 상태 정보에 있어서의 기 입력된 상태의 유저 정보로서, 유저의 입력 정보 및 안면 영상, 음성 정보 등은 도 2 내지 3에 의하여 파악될 수 있다. At this time, as user information in a pre-input state in the user state information, the user's input information, face image, voice information, etc. can be grasped through FIGS. 2 and 3 .

예를 들어, 도 2에 도시된 바와 같이, 제1 내지 제5 키워드 중 적어도 하나의 키워드를 이용하여, 초기의 유저 상태 키워드를 도출하게 된다. For example, as shown in FIG. 2 , an initial user state keyword is derived using at least one of the first to fifth keywords.

제1 키워드는, 유저 입력을 수신하여 유저의 심리 상태를 분석하기 위한 인터페이스로서 유저 인터페이스를 통해서 출력된 메뉴 중, 복수의 키워드 중 어느 하나를 선택할 수 있는 키워드 선택 메뉴(110)를 통해서 선택 입력된 제1 키워드를 수신할 수 있다. 즉 제1 키워드는 인터페이스를 통해서 유저 상태 키워드들 중 어느 하나를 선택할 수 있는 메뉴이다. 이때, 키워드 선택 메뉴(110)에 출력되는 다수의 후보 키워드는 단계적인 선택에 따라서 구체화될 수 있다. 즉, 키워드 선택 메뉴(110)는 상위 개념부터 하위 개념에 해당하는 키워드로 구체화되도록 단계적인 선택이 되도록 하는 메뉴군으로서 제공될 수 있다. The first keyword is an interface for receiving user input and analyzing the user's psychological state, and is selected and input through the keyword selection menu 110 from which one of a plurality of keywords can be selected from among menus output through the user interface. A first keyword may be received. That is, the first keyword is a menu from which one of the user state keywords can be selected through the interface. At this time, a plurality of candidate keywords output to the keyword selection menu 110 may be specified according to step-by-step selection. That is, the keyword selection menu 110 may be provided as a group of menus for step-by-step selection so that keywords corresponding to higher concepts and lower concepts are embodied.

또는, 본 발명에서는 제2 키워드는, 문자 입력이 가능한 입력 메뉴(100)를 통해 입력된 텍스트와 연관성 분석 기법을 통하여 연관성이 있는 것으로 판단되는 키워드이다. 이때 제2 키워드는 유저 상태 키워드를 도출하는 상기의 제1 내지 제4 키워드 중 하나로도 기능할 수 있으나 제1 키워드를 선택하는 복수의 단계의 수행을 대신하여, 유저 상태 키워드에 대응되는 선택 가능한 제1 키워드를 필터링하는 상위 개념의 심리 상태를 도출하는 키워드로도 사용될 수 있다. Alternatively, in the present invention, the second keyword is a keyword that is determined to be related to text input through the input menu 100 capable of text input through a correlation analysis technique. At this time, the second keyword may also function as one of the first to fourth keywords for deriving the user state keyword, but instead of performing a plurality of steps of selecting the first keyword, the selectable first keyword corresponding to the user state keyword It can also be used as a keyword that derives the mental state of a higher concept that filters 1 keyword.

이때 연관성 분석 기법은, 텍스트 사이의 벡터 분석을 통하여 해당 문장에 포함된 단어들과 키워드 사이의 연관성을 수치로 분석하여, 이에 가장 근접한 키워드를 도출하는 분석 알고리즘이다. 예를 들어 가장 대표적인 텍스트 마이닝을 통한 단어 간 연관성 분석 알고리즘이 본 발명에서 사용될 수 있으며, 이외에도, 다양한 키워드들 간의 연관성 분석 알고리즘이 사용될 수 있다. At this time, the correlation analysis technique is an analysis algorithm that derives a keyword closest to the correlation between words and keywords included in the sentence through vector analysis between texts. For example, an association analysis algorithm between words through text mining may be used in the present invention, and an association analysis algorithm between various keywords may also be used.

텍스트 마이닝(Text Mining)이란 웹페이지, 블로그, 전자저널, 이메일 등 전자문서로 된 텍스트자료로 부터 유용한 정보를 추출하여 분석하기 위한 도구로사, 텍스트 데이터로 부터 새로운 고급 정보를 이끌어 내는 과정을 의미하여, 텍스트마이닝은 데이터마이닝, 자연어처리, 정보검색등의 이론 및 실무까지 다양한 분야가 융합되어 있는 영역을 지칭한다. Text mining is a tool for extracting and analyzing useful information from text data in electronic documents such as web pages, blogs, electronic journals, and e-mails. , text mining refers to an area in which various fields such as data mining, natural language processing, and information retrieval are converged.

텍스트 마이닝 기법에서 본 발명의 단어 간 연관성을 분석하기 위한 알고리즘으로서 사용되는 기법은, 워드클라우드(주요 키워드의 추출), 군집분석(유사 단어들(또는 문서들)간의 군집 분석(커뮤니티 분석)), 네트워크분석(연관 단어의 추출 또는 단어 네트워크 분석), 토픽모델(토픽분석, 주제분석) / 토픽 트렌드 분석, 이상치 분석 (anormality), 스팸메일 탐지, 표절분석(문서의 유사도 계산), 분류(classification)(문서를 미리 정해진 주제에 할당)하는 과정이 사용된다. In the text mining technique, the technique used as an algorithm for analyzing the association between words of the present invention is word cloud (extraction of main keywords), cluster analysis (cluster analysis between similar words (or documents) (community analysis)), Network analysis (extraction of related words or word network analysis), topic model (topic analysis, topic analysis) / topic trend analysis, outlier analysis (anormality), spam mail detection, plagiarism analysis (calculation of document similarity), classification The process of assigning a document to a predetermined subject is used.

분석 자료들을 온라인 등에서 크롤링하거나 관리자 단말로부터 직접 수신하게 되면, 이를 취합하여 분석 자료를 준비하고, 코퍼스(corpus; 말뭉치)(언어학에서 구조를 이루고 있는 텍스트 집합으로 통계 분석 및 가설 검증, 언어 규칙의 검사등에 사용됨, 코퍼스는 보통 전자문서들로 구성됨)를 구성하며, 이후 전처리 프로세스 등을 통해서 불용어의 처리, 중복어의 처리 등을 수행한 뒤 이에 대한 분석을 통해서 단어 간 연관성을 분석하게 된다. When analysis data are crawled online or received directly from an administrator's terminal, analysis data are prepared by collecting them, and a corpus (a set of texts that form a structure in linguistics is used for statistical analysis, hypothesis verification, and language rule inspection). It is used in e.g., the corpus is usually composed of electronic documents), and after that, through the preprocessing process, the processing of stopwords, the processing of redundant words, etc. is performed, and then the correlation between words is analyzed through analysis of these.

본 발명에서 키워드들 간 연관성의 분석은 다양한 온라인 사이트를 종합하여 처리될 수 있으나, 심리 치료, 영상 컨텐츠 등 유저들의 심리 상태에 영향을 미치는 것으로 관리자 단말에서 미리 결정한 복수의 온라인 사이트 및 공간에 대해서 상기의 분석 자료를 준비함으로써 수행될 수 있다. In the present invention, the analysis of the correlation between keywords can be processed by integrating various online sites, but as described above for a plurality of online sites and spaces previously determined by the administrator terminal as they affect the psychological state of users, such as psychological treatment and video content. It can be performed by preparing the analysis data of

예를 들어 유저가 입력 메뉴(100)를 통해서 "오늘 기분은 뭔가 흐리다"라는 문장을 입력하게 되면, "흐리다", "기분" 등의 키워드와 연관성이 있는 다양한 후보 키워드들로서 판단되는 예를 들어 '기쁨', '슬픔', '분노', '놀람' 등과 같은 키워드가 제1 키워드의 후보 키워드로서 상기의 키워드 선택 메뉴(110)에 출력되거나, 이들 중 가장 연관관계가 높은 '허탈'이라는 키워드가 제2 키워드로서 유저 상태 키워드의 도출을 위해서 선택될 수 있다.For example, when a user inputs the sentence "I'm in a cloudy mood today" through the input menu 100, for example, judged as various candidate keywords related to keywords such as "cloudy" and "mood" Keywords such as 'joy', 'sadness', 'anger', and 'surprise' are output to the keyword selection menu 110 as candidate keywords for the first keyword, or the keyword 'decline' with the highest correlation among them is selected as a candidate keyword for the first keyword. As the second keyword, it may be selected for derivation of the user state keyword.

본 발명에서 제2 키워드는 상술한 바와 같이 제1 키워드의 필터링 기준으로 사용될 수 있는데, 이는 후술하는 제3 키워드의 선택에도 사용될 수 있다. 제3 키워드는 도 2에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 키워드와 매칭된 이미지를 출력하고 출력된 이미지 중 일부를 선택할 수 있는 이미지 선택 메뉴(120)를 통해 선택된 이미지에 매칭된 키워드를 의미한다. In the present invention, the second keyword may be used as a filtering criterion for the first keyword as described above, and may also be used for selection of a third keyword to be described later. As shown in FIG. 2 , the third keyword means a keyword matched to an image selected through the image selection menu 120 capable of outputting images matched with at least one keyword and selecting some of the output images.

제3 키워드 역시, 이미지의 선택이라는 점에서 다를 뿐 제1 키워드와 동일한 프로세스를 통해서 선택되므로, 제1 키워드에 대한 설명에서 언급한 바와 같이 단계적으로 선택 메뉴가 제공되거나, 상술한 바와 같이 제2 키워드에 의하여 일부 키워드가 선행적으로 선택되면, 이에 속하는 세부 하위 키워드들에 매칭된 이미지가 이미지 선택 메뉴(120)를 통해서 출력될 수 있다.Since the third keyword is also selected through the same process as the first keyword, except that it is different in image selection, a selection menu is provided step by step as mentioned in the description of the first keyword, or the second keyword as described above. If some keywords are selected in advance by , images matched with detailed sub-keywords belonging thereto may be output through the image selection menu 120 .

한편, 제4 키워드는, 음성 입력 수단을 통해서 입력된 유저의 음성 정보(130)를 분석하여 도출된 키워드를 의미한다. 이때 제4 키워드는 더욱 상세한 분석 알고리즘을 통해서 다수의 유저 상태 키워드의 후보 키워드의 추출로서 생성될 수 있다. Meanwhile, the fourth keyword means a keyword derived by analyzing the user's voice information 130 input through the voice input means. At this time, the fourth keyword may be generated by extracting candidate keywords of a plurality of user status keywords through a more detailed analysis algorithm.

예를 들어 도 3에 도시된 바와 같이 제4 키워드의 도출을 위해서 유저의 음성 정보(130)가 분석되면, 예를 들어 음성 문자 변환(Sound to Text)을 통해서 유저의 음성 정보(130)를 제2 키워드의 분석 대상과 같은 문장(131)으로 변환하고, 이에 따라서 제2 키워드의 분석 알고리즘, 즉 단어 연관성 분석 알고리즘을 통해서 다수의 키워드(K2)를 도출하거나, 기 저장된 유저의 표준 음성 주파수와 입력된 음성의 주파수 분석을 통하여 도출된 입력 음성 주파수(132)의 비교를 통해서 도출된 주파수 스펙트럼 분석을 통하여, 유저의 감정 상태 분석 결과를 기반으로 키워드(K3)가 도출될 수 있다. For example, as shown in FIG. 3, when the user's voice information 130 is analyzed to derive the fourth keyword, the user's voice information 130 is obtained through, for example, sound to text conversion. 2 The keyword is converted into the same sentence 131 as the target of analysis, and accordingly, a number of keywords (K2) are derived through the analysis algorithm of the second keyword, that is, the word association analysis algorithm, or the user's standard voice frequency and input stored in advance The keyword K3 may be derived based on the user's emotional state analysis result through the frequency spectrum analysis derived through the comparison of the input voice frequency 132 derived through the frequency analysis of the generated voice.

이때 음성 주파수 분석을 통한 감정 상태 분석은, 음성 신호의 톤, 피치(Pitch), 포만트 주파수(Formant Frequency) 분석 등의 분석을 지칭한다. 피치는 사람이 귀로 들을 때의 음의 높낮이를 말하거나 주기적인 파형을 나타내는 유성음의 1주기를 뜻한다. 인간의 언어에는 사회성이 있듯이, 언어에 실리는 감정 또한 사회성을 가지고 있기 때문에, 언어의 피치를 기반으로 그 사람의 감정을 파악할 수 있는 것이다. In this case, the emotional state analysis through voice frequency analysis refers to analysis such as tone, pitch, and formant frequency analysis of the voice signal. Pitch refers to the pitch of a sound when a person hears it with the ear, or one cycle of a voiced sound that represents a periodic waveform. Just as human language has sociality, emotions in language also have sociality, so it is possible to grasp the person's emotions based on the pitch of language.

포만트 주파수는, 부분 음 중에서 어느 특정 배음들이 강화되는 위치의 주파수를 말하고 그 인근의 주파수를 포함하여 포만트라 지칭한다. 이에 따라서 주파수의 변화가 에너지 분포의 변화로 연결되고, 또한 감정의 변화가 생기면 신체적/생리적인 변화가 발생하여 포만트의 변화가 연쇄적으로 일어나므로, 이에 대한 분석 역시 감정의 분석에 사용될 수 있다. The formant frequency refers to a frequency at a position where certain overtones are strengthened among partial sounds and is referred to as a formant including frequencies in its vicinity. Accordingly, the change in frequency is linked to the change in energy distribution, and when a change in emotion occurs, a physical/physiological change occurs and a change in formant occurs in a chain, so analysis of this can also be used for emotion analysis. .

한편 주파수 분석이란, 주파수의 시간대에 따른 변화를 분석함을 의미하기 때문에, 좁은 의미의 상기의 피치 및 포만트 주파수 분석을 포함하여, 말의 빠르기, 톤, 음질, 단어 등의 상세한 분석이 음성 정보(130)의 분석에 사용될 수 있는 것으로 이해될 것이다. On the other hand, since frequency analysis means analyzing changes in frequency over time, detailed analysis of speech speed, tone, sound quality, words, etc., including the pitch and formant frequency analysis in a narrow sense, It will be appreciated that it can be used in the analysis of (130).

한편 제5 키워드는, 유저 단말(20)의 카메라 등 영상 촬영 수단을 통해서 촬영된 유저의 안면 영상을 감정 분석 알고리즘을 통해 분석한 결과 도출된 키워드를 의미한다. Meanwhile, the fifth keyword refers to a keyword derived as a result of analyzing a user's facial image captured through an image capture means such as a camera of the user terminal 20 through an emotion analysis algorithm.

감정 분석 알고리즘은, 영상 데이터에 포함된 유저의 안면 영상으로부터 유저의 감정을 유추하는 알고리즘으로서, 특히 유저의 안면 영상으로부터 식별되는 유저의 안면 영역의 다수의 포인트 사이의 위치 관계를 기준으로 유저의 감정을 유추하는 알고리즘을 이용될 수 있다.An emotion analysis algorithm is an algorithm that infers a user's emotion from a user's facial image included in image data. An algorithm that infers can be used.

예를 들어, 텐서플로우(TensorFlow) 모델 및 딥러닝 모델을 이용하여 안면 영상을 이용하여 감정을 인식하는 알고리즘, 퍼지 색상 필터를 사용하여 얼굴 영역을 추출하는 알고리즘, 가상 얼굴 모형을 이용한 얼굴 구성 요소 추출 알고리즘, 얼굴 영상 분석, 특징 벡터 추출 및 패턴 인식, 감정 분석에 적합한 퍼지 이론을 바탕으로 한 퍼지 분류기 방식, Active Appearance Model을 통한 영상의 랜드마크 검출 및 표정 편화에 다른 랜드마크의 움직임과 변화로 감정을 분류하는 기술 등이 서로 독립적 또는 결합적으로 사용될 수 있다. For example, algorithms for recognizing emotions using facial images using TensorFlow models and deep learning models, algorithms for extracting facial regions using fuzzy color filters, and facial component extraction using virtual face models Algorithm, facial image analysis, feature vector extraction and pattern recognition, fuzzy classifier method based on fuzzy theory suitable for emotion analysis, landmark detection of image through Active Appearance Model, and emotion by movement and change of other landmarks in facial expression bias The techniques for classifying may be used independently or in combination with each other.

상술한 과정을 통해서 제1 내지 제5 키워드가 도출되면, 이에 대한 빈도 분석 또는 유사도 및 그룹화 분석 등을 통해서, 유저의 상태를 대표하는 키워드를 1개 또는 그 이상 도출하여, 상술한 유저 상태 키워드를 도출하게 된다. When the first to fifth keywords are derived through the above process, one or more keywords representing the user's state are derived through frequency analysis or similarity and grouping analysis, and the above-described user state keyword will derive

한편, 초기 문장이 제공되면, 공감 문장 제공부(11)는, 초기 문장에 대한 유저의 입력 문장(S21, S22)에 따라 상술한 자동 문장 생성 알고리즘(SG)에 의하여 생성된 응답형 문장(S12, S13)을 복수회 제공하는 제2 단계(S20)를 수행한다. 이에 대해서는 상술한 능동적 또는 수동적 알고리즘을 이용하는 동시에, 입력 문장에 포함된 입력 키워드와 응답 키워드 간의 연관 정보를 통해서 문장이 생성되는데, 이러한 입력 키워드와 응답 키워드 간의 연관성 수치는, 도 4에 도시된 바와 같은 실시예에 의하여 관리된다.On the other hand, when the initial sentence is provided, the sympathetic sentence providing unit 11 generates the response type sentence S12 by the above-described automatic sentence generation algorithm SG according to the user input sentences S21 and S22 for the initial sentence. , S13) is performed in the second step (S20) of providing a plurality of times. For this, the above-described active or passive algorithm is used, and a sentence is generated through the association information between the input keyword and the response keyword included in the input sentence. The correlation value between the input keyword and the response keyword is as shown in FIG. Managed by examples.

도 4에 도시된 바와 같이 키워드 도출부는, 기설정된 복수의 전문가 계정이 이용하는 단말(40)로부터 입력된 매칭 정보를 기반으로 유저 상태 키워드(K1, K2, K3)와 응답 키워드(M1, M2, M3, M4) 사이의 연관 정보를 관리하는 제1 프로세스 및 후술하는 공감 문장 제공부(13)에 의하여 기 제공된 문장에 포함된 응답 키워드와, 유저 상태 키워드의 시간대별 변경 정보를 이용하여 도출된 유저의 심리 상태에 대한 응답 키워드의 영향도 수치를 이용하여, 유저 상태 키워드에 포함된 유저의 심리 상태에 대한 개선 정도에 따라서 유저 상태 키워드와 응답 키워드의 연관성 수치를 관리하는 제2 프로세스 중 적어도 하나에 의하여 상기 연관 키워드 도출 알고리즘(300)을 관리할 수 있다. As shown in FIG. 4, the keyword derivation unit determines user status keywords (K1, K2, K3) and response keywords (M1, M2, M3) based on matching information input from the terminal 40 used by a plurality of preset expert accounts. , M4) of the user derived using the response keyword included in the sentence previously provided by the empathic sentence providing unit 13 and the time-specific change information of the user state keyword By at least one of the second processes for managing the correlation value between the user state keyword and the response keyword according to the degree of improvement of the user's psychological state included in the user state keyword using the influence value of the response keyword on the psychological state The related keyword derivation algorithm 300 may be managed.

제1 프로세스는 관리자 단말(40)에 의하여 주기적으로 수행되는 키워드들에 대한 유저들의 피드백 및 전문가 검토 결과를 바탕으로 하여, 유저 상태 키워드와 응답 키워드들 간의 연관성에 대한 분석 프로세스를 의미한다. The first process refers to a process of analyzing the correlation between user state keywords and response keywords based on user feedback and expert review results on keywords periodically performed by the administrator terminal 40 .

한편 제2 프로세스는 도 4에 도시된 바와 같이 내역 정보(400), 즉 이전에 공감 문장 제공부(13)에 의하여 제공된 문장의 이용에 따른 유저들의 심리 상태의 개선 정보를 분석한 결과를 바탕으로, 응답 키워드들의 각 유저 상태 키워드에 대한 개선 정보에 따라서 연관성 수치가 자동으로 관리되도록 하는 피드백 기반의 자동화 프로세스를 의미한다. On the other hand, the second process, as shown in Figure 4, based on the result of analyzing the history information 400, that is, the improvement information of users' psychological states according to the use of the sentence previously provided by the sympathetic sentence providing unit 13 , means a feedback-based automation process that automatically manages correlation values according to improvement information for each user status keyword among response keywords.

제2 프로세스를 구체적으로 수행하기 위하여, 공감 문장 제공부(11)는 예를 들어, 상술한 응답 문장에 대한 제공 후, 유저의 유저 상태 정보를 재획득하여, 유저이 심리 상태에 대한 개선 정보를 도출할 수 있다. 개선 정보는, 대응 문장을 이용한 후의 유저 상태 키워드와, 문장의 제공을 위해서 이용된 유저 상태 키워드 간의 연관성 정보 또는 오차에 대한 정보를 이용하여, 어느 정도 유저의 심리 상태가 개선되었는지 여부를 파악하기 위한 정보를 의미한다. In order to specifically perform the second process, the sympathetic sentence providing unit 11, for example, after providing the above-described response sentence, reacquires user state information of the user, and derives improved information about the user's psychological state. can do. The improvement information is used to determine to what extent the psychological state of the user has improved by using correlation information or error information between the user state keyword after using the corresponding sentence and the user state keyword used to provide the sentence. means information.

이후, 도출된 개선 정보를 기반으로 상기 유저 상태 키워드와 응답 키워드 사이의 연관 관계에 대한 업데이트를 통해 상기 연관 키워드 도출 알고리즘을 관리하는 기능을 수행한다. 즉, 상술한 제2 프로세스를 직접적으로 수행하게 되는 것이다. Thereafter, a function of managing the relevant keyword derivation algorithm is performed by updating the association relationship between the user status keyword and the response keyword based on the derived improvement information. That is, the above-described second process is directly performed.

제2 단계(S20)가 수행되면, 공감 문장 제공부(11)는, S20 단계의 수행, 즉 유저의 입력 문장을 수신한 횟수가 기설정된 임계 횟수에 도달 시, 해당 시점에서 재 측정한 유저 상태 정보(S2n)에 대응되는 키워드에 매칭되는 응답 키워드를 기반으로 클로징 문장(S1(n+1))을 제공하는 제3 단계(S30)를 수행하여 최종적인 1회의 심리 상담 프로세스를 완료하게 된다. When the second step (S20) is performed, the sympathetic sentence providing unit 11 performs the step S20, that is, when the number of times the user's input sentence is received reaches a preset threshold number, the user state re-measured at that time point. The final one-time psychological counseling process is completed by performing a third step (S30) of providing the closing sentence (S1(n+1)) based on the response keyword matched to the keyword corresponding to the information (S2n).

이를 통해서 유저의 상태에 최적화된 응답 문장으로서, 유저의 심리 상태를 개선할 수 있는 시나리오적 치료 단계를 자동으로 수행할 수 있는 효과가 있다. Through this, as a response sentence optimized for the user's state, there is an effect of automatically performing a scenario treatment step that can improve the user's psychological state.

한편, 캐릭터 관리부(11)는 대응 문장이 제공되는 유저 인터페이스 상에 유저의 입력 문장에 따른 유저의 심리 상태를 나타내는 캐릭터를 출력하되, 입력 문장에 포함된 입력 키워드 및 기 입력된 상태의 유저 정보를 포함하는 유저 상태 정보에 따라서 외관이 변형되는 캐릭터를 출력하도록 하여, 유저 인터페이스를 통해 유저의 심리 상태를 인지할 수 있도록 하는 기능을 수행한다. On the other hand, the character management unit 11 outputs a character representing the user's psychological state according to the user's input sentence on a user interface provided with a corresponding sentence, but input keywords included in the input sentence and user information in a previously input state. It performs a function of recognizing the user's psychological state through the user interface by outputting a character whose appearance is deformed according to the included user state information.

예를 들어 도 6에 도시된 바와 같은 캐릭터 출력 영역(600)이 유저 인터페이스 상에 존재할 수 있으며, 바람직하게는 응답 문장의 출력 영역 및 입력 문장의 출력 영역의 인근에 캐릭터 출력 영역(600)이 존재함이 상기의 유저의 심리 상태를 유저 자신이 직관적으로 인지할 수 있도록 하기 위하여 바람직할 것이다. For example, a character output area 600 as shown in FIG. 6 may exist on the user interface, and preferably, the character output area 600 exists near the output area of the response sentence and the output area of the input sentence. It would be preferable to allow the user to intuitively recognize the user's psychological state.

캐릭터 출력 영역(600)을 통해서, 사람의 얼굴 등으로 구현되는 캐릭터가 표현되는데, 표정(601), 색(602) 및 악세서리(603) 요소 등을 통해서 현재 유저의 심리 상태에 따라서 캐릭터가 표현되도록 구현될 수 있다. A character implemented as a human face is expressed through the character output area 600, and the character is expressed according to the current user's psychological state through facial expression 601, color 602, and accessory 603 elements. can be implemented

예를 들어, 유저의 상태 정보에 따른 심리 상태의 타입별로 캐릭터의 표정(601), 동작, 색상 타입(602) 및 악세서리(603)의 종류가 달라지고, 심리 상태의 병증 정도에 따라서 캐릭터의 동작의 크기, 색상 채도 또는 명도 및 악세서리의 크기 중 어느 하나가 달라지도록 할 수 있다. For example, the character's facial expression 601, motion, color type 602, and accessory 603 are different for each type of psychological state according to the user's state information, and the character's movement depends on the severity of the mental state. Any one of the size, color saturation or brightness, and the size of the accessory can be changed.

한편 상술한 바와 같이 입력 문장 및 대응 문장이 출력되는 영역 인근에 캐릭터 출력 영역(600)이 위치되도록 함은 유저들이 자신의 심리 상태를 직관적으로 확인하면서 공감 문장을 이용할 수 있도록 함에 그 목적이 있다. 이러한 공감 문장의 이용 시의 효과를 직관적으로 인지할 수 있도록 함은, 공감 문장의 이용에 따른 심리 상태의 개선 효과를 즉시 인지할 수 있도록 하여 유저들의 심리 상태 개선의 시너지 효과를 극대화할 수 있고, 본 발명의 시스템(10)에 의하여 제공되는 서비스에 대한 유저들의 신뢰도를 대폭적으로 향상시킬 수 있다.Meanwhile, as described above, the purpose of positioning the character output area 600 near the area where input sentences and corresponding sentences are output is to allow users to intuitively check their psychological state and use sympathetic sentences. Intuitively recognizing the effect of using such empathic sentences allows the user to immediately recognize the effect of improving the psychological state according to the use of empathetic sentences, thereby maximizing the synergistic effect of improving the psychological state of users, Users' reliability of the service provided by the system 10 of the present invention can be greatly improved.

이를 위하여 본 발명의 일 실시예에 있어서, 캐릭터 관리부(12)는 공감 문장 제공부에 의하여 유저 인터페이스 상에 공감 문장이 제공된 후, 유저의 이에 대응되는 입력 문장을 수신 시, 입력 문장의 원인이 된 공감 문장 및 입력 문장이 출력되는 시간 동안 또는 입력 문장의 원인이 된 공감 문장 및 입력 문장이 출력되는 영역에 입력 문장의 원인이 된 공감 문장 및 입력 문장에 의하여 파악된 입력 키워드에 따른 유저 상태 정보에 따라서 외관이 변형된 캐릭터가 출력되도록 하는 것이 가능하다.To this end, in one embodiment of the present invention, the character management unit 12 receives an input sentence corresponding to the empathy sentence provided on the user interface by the empathy sentence providing unit, the cause of the input sentence User status information according to the input keyword identified by the sympathetic sentence and the input sentence that caused the input sentence in the area where the empathic sentence and the input sentence that caused the input sentence are output during the time when the sympathetic sentence and the input sentence are output Therefore, it is possible to output a character whose appearance is deformed.

또한, 도 7에 도시된 바와 같이 심리 상태의 타입(610)별로 완전히 서로 다른 외형을 갖는 캐릭터(611)가 출력되도록 하여, 유저들이 서로 자신이 어떤 심리 상태에 있는지 여부를 더욱 명확하게 파악할 수 있도록 할 수 있다. In addition, as shown in FIG. 7, characters 611 having completely different appearances are output for each type 610 of mental state, so that users can more clearly understand what state they are in. can do.

한편 심리 개선 유도부(13)는 상술한 바와 같이 파악된 유저 상태 정보를 상담사 계정에 제공하고, 상담사 계정으로부터 입력된 요청 정보를 기반으로 유저 인터페이스 상에 유저의 심리 상태 개선을 위한 관리 컨텐츠를 제공하는 기능을 수행한다. Meanwhile, the psychological improvement induction unit 13 provides the user state information identified as described above to the counselor account, and provides management contents for improving the user's mental state on the user interface based on the request information input from the counselor account. perform a function

예를 들어, 심리 개선 유도부(13)는 공감 문장 제공부(11)에 의하여 제공되는 1회의 시나리오별 복수의 대응 문장에 대한 이용 시 해당 대응 문장 및 입력 문장에 대한 상세 정보를 상담사 단말(40)에 제공하여, 상담사가 유저 계정의 심리 상태를 상세하게 분석할 수 있도록 할 수 있다. For example, when the psychological improvement induction unit 13 uses the plurality of corresponding sentences for each scenario provided by the sympathetic sentence providing unit 11, the corresponding corresponding sentence and detailed information on the input sentence are sent to the counselor terminal 40. , so that the counselor can analyze the psychological state of the user account in detail.

또한 시간의 흐름에 따라서 심리 상태의 변화 정도를 파악하는 것 역시 특정 시점에서의 심리 상태의 파악 이상으로 중요하다. 이를 위해서 심리 개선 유도부(13)는 기설정된 주기 동안의 유저 상태 정보의 측정값 및 변동 패턴에 대한 정보를 상기 상담사 계정에 제공하는 것이 가능하다. 예를 들어, 도 8에 도시된 바와 같이, 상담사 단말(40)에 출력되는 화면(620)에는, 유저(U1)의 심리 상태에 대한 종류 및 정도를 나타내는 유저 상태 정보(621)와, 유저 상태 정보의 시간에 따른 변동 추이(622)가 제공될 수 있다. 이때 유저 상태 정보(621) 및 변동 추이(622)는 각 심리 상태 타입별로 복수개가 도 8과 같이 제공될 수 있다. In addition, understanding the degree of change in the psychological state over time is also more important than understanding the psychological state at a specific point in time. To this end, the psychological improvement induction unit 13 may provide the counselor's account with information on the measurement value and change pattern of the user's state information for a predetermined period. For example, as shown in FIG. 8 , on the screen 620 output to the counselor terminal 40, user state information 621 indicating the type and degree of the psychological state of the user U1 and the user state A change trend 622 over time of the information may be provided. At this time, a plurality of user state information 621 and change trend 622 may be provided for each mental state type as shown in FIG. 8 .

한편, 심리 개선 유도부(13)는 상술한 바와 같이 유저 심리 상태를 상담사 계정에 제공하는 것뿐 아니라, 유저의 심리를 공감 문장 제공과 더불어 시너지를 발휘하여 더욱 효과적으로 개선하기 위해서, 상담사와의 인터렉션을 통한 코칭에 관련된 컨텐츠를 유저 계정에 피드백으로 제공할 수 있다. On the other hand, as described above, the psychological improvement induction unit 13 not only provides the user's psychological state to the counselor's account, but also improves the user's psychology by providing empathic sentences and synergistically to improve interaction with the counselor more effectively. Contents related to coaching can be provided as feedback to the user account.

예를 들어 도 9에 도시된 바와 같이, 심리 개선 유도부(13)는 유저 인터페이스를 통해서 유저 계정에 관리 컨텐츠를 제공할 수 있다. 관리 컨텐츠의 관리 화면(630)을 통해서 유저들은 상담사 계정에 의하여 입력된 요청 정보, 즉 유저의 심리 개선을 위한 관리 컨텐츠에 대한 선택 정보를 이용하여 관리 컨텐츠를 확인하고 이용할 수 있다. For example, as shown in FIG. 9 , the psychological improvement inducer 13 may provide management content to a user account through a user interface. Through the management screen 630 of management content, users can check and use the management content by using the request information input by the counselor's account, that is, selection information about the management content to improve the user's psychology.

관리 컨텐츠는 예를 들어, 공감 문장 제공부의 이용 횟수를 제안하는 제1 미션 컨텐츠(M1), 온라인 상의 심리 상태 개선에 관련된 서비스의 이용을 제안하는 제2 미션 컨텐츠(M2), 및 상기 상담사 계정과의 상호 작용에 의한 심리 상태 개선 활동을 제안하는 제3 미션 컨텐츠(M3) 중 어느 하나를 포함할 수 있다.Management content includes, for example, first mission content (M1) suggesting the number of uses of the sympathetic sentence providing unit, second mission content (M2) suggesting the use of a service related to online mental state improvement, and the counselor account and It may include any one of the third mission contents (M3) suggesting a mental state improvement activity by the interaction of .

유저들은 화면(630)을 통해서 관리 컨텐츠의 타입(631), 주요 내용(632)을 확인하고 각 관리 컨텐츠에 대한 이용 여부 확인 메뉴(633)를 통해 기 수행된 관리 컨텐츠에 대한 이용 확인 및 구체적인 이용을 수행할 수 있다. Users check the type 631 and main content 632 of the management content through the screen 630, and check the use of the previously performed management content and use it in detail through the menu 633 to check whether each management content is used or not. can be performed.

도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예를 도시하였으며, 이하의 설명에 있어서, 상술한 도 1 내지 9에 대한 설명과 중복되는 불필요한 실시 예에 대한 설명은 생략하기로 한다.10 illustrates an example of an internal configuration of a computing device according to an embodiment of the present invention, and in the following description, descriptions of unnecessary embodiments overlapping with those of FIGS. 1 to 9 will be omitted. do it with

도 10에 도시한 바와 같이, 컴퓨팅 장치(10000)은 적어도 하나의 프로세서(processor)(11100), 메모리(memory)(11200), 주변장치 인터페이스(peripheral interface)(11300), 입/출력 서브시스템(I/O subsystem)(11400), 전력 회로(11500) 및 통신 회로(11600)를 적어도 포함할 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(10000)은 촉각 인터페이스 장치에 연결된 유저 단말이기(A) 혹은 전술한 컴퓨팅 장치(B)에 해당될 수 있다.As shown in FIG. 10, a computing device 10000 includes at least one processor 11100, a memory 11200, a peripheral interface 11300, an input/output subsystem ( It may include at least an I/O subsystem (11400), a power circuit (11500), and a communication circuit (11600). In this case, the computing device 10000 may correspond to a user terminal connected to the tactile interface device (A) or the aforementioned computing device (B).

메모리(11200)는, 일례로 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory), 자기 디스크, 에스램(SRAM), 디램(DRAM), 롬(ROM), 플래시 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(11200)는 컴퓨팅 장치(10000)의 동작에 필요한 소프트웨어 모듈, 명령어 집합 또는 그밖에 다양한 데이터를 포함할 수 있다.The memory 11200 may include, for example, high-speed random access memory, magnetic disk, SRAM, DRAM, ROM, flash memory, or non-volatile memory. there is. The memory 11200 may include a software module, a command set, or other various data necessary for the operation of the computing device 10000.

이때, 프로세서(11100)나 주변장치 인터페이스(11300) 등의 다른 컴포넌트에서 메모리(11200)에 액세스하는 것은 프로세서(11100)에 의해 제어될 수 있다.In this case, access to the memory 11200 from other components, such as the processor 11100 or the peripheral device interface 11300, may be controlled by the processor 11100.

주변장치 인터페이스(11300)는 컴퓨팅 장치(10000)의 입력 및/또는 출력 주변장치를 프로세서(11100) 및 메모리 (11200)에 결합시킬 수 있다. 프로세서(11100)는 메모리(11200)에 저장된 소프트웨어 모듈 또는 명령어 집합을 실행하여 컴퓨팅 장치(10000)을 위한 다양한 기능을 수행하고 데이터를 처리할 수 있다.Peripheral interface 11300 may couple input and/or output peripherals of computing device 10000 to processor 11100 and memory 11200 . The processor 11100 may execute various functions for the computing device 10000 and process data by executing software modules or command sets stored in the memory 11200 .

입/출력 서브시스템(11400)은 다양한 입/출력 주변장치들을 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시킬 수 있다. 예를 들어, 입/출력 서브시스템(11400)은 모니터나 키보드, 마우스, 프린터 또는 필요에 따라 터치스크린이나 센서 등의 주변장치를 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시키기 위한 컨트롤러를 포함할 수 있다. 다른 측면에 따르면, 입/출력 주변장치들은 입/출력 서브시스템(11400)을 거치지 않고 주변장치 인터페이스(11300)에 결합될 수도 있다.Input/output subsystem 11400 can couple various input/output peripherals to peripheral interface 11300. For example, the input/output subsystem 11400 may include a controller for coupling a peripheral device such as a monitor, keyboard, mouse, printer, or touch screen or sensor to the peripheral interface 11300 as needed. According to another aspect, input/output peripherals may be coupled to the peripheral interface 11300 without going through the input/output subsystem 11400.

전력 회로(11500)는 단말기의 컴포넌트의 전부 또는 일부로 전력을 공급할 수 있다. 예를 들어 전력 회로(11500)는 전력 관리 시스템, 배터리나 교류(AC) 등과 같은 하나 이상의 전원, 충전 시스템, 전력 실패 감지 회로(power failure detection circuit), 전력 변환기나 인버터, 전력 상태 표시자 또는 전력 생성, 관리, 분배를 위한 임의의 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다.The power circuit 11500 may supply power to all or some of the terminal's components. For example, power circuit 11500 may include a power management system, one or more power sources such as a battery or alternating current (AC), a charging system, a power failure detection circuit, a power converter or inverter, a power status indicator or power It may contain any other components for creation, management and distribution.

통신 회로(11600)는 적어도 하나의 외부 포트를 이용하여 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수 있다.The communication circuit 11600 may enable communication with another computing device using at least one external port.

또는 상술한 바와 같이 필요에 따라 통신 회로(11600)는 RF 회로를 포함하여 전자기 신호(electromagnetic signal)라고도 알려진 RF 신호를 송수신함으로써, 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수도 있다.Alternatively, as described above, the communication circuit 11600 may include an RF circuit and transmit/receive an RF signal, also known as an electromagnetic signal, to enable communication with another computing device.

이러한 도 10의 실시 예는, 컴퓨팅 장치(10000)의 일례일 뿐이고, 컴퓨팅 장치(11000)은 도 10에 도시된 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도 10에 도시되지 않은 추가의 컴포넌트를 더 구비하거나, 2개 이상의 컴포넌트를 결합시키는 구성 또는 배치를 가질 수 있다. 예를 들어, 모바일 환경의 통신 단말을 위한 컴퓨팅 장치는 도 10에도시된 컴포넌트들 외에도, 터치스크린이나 센서 등을 더 포함할 수도 있으며, 통신 회로(1160)에 다양한 통신방식(WiFi, 3G, LTE, Bluetooth, NFC, Zigbee 등)의 RF 통신을 위한 회로가 포함될 수도 있다. 컴퓨팅 장치(10000)에 포함 가능한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 또는 어플리케이션에 특화된 집적 회로를 포함하는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어 및 소프트웨어 양자의 조합으로 구현될 수 있다.The embodiment of FIG. 10 is just one example of the computing device 10000, and the computing device 11000 may omit some components shown in FIG. 10, further include additional components not shown in FIG. It may have a configuration or arrangement combining two or more components. For example, a computing device for a communication terminal in a mobile environment may further include a touch screen or a sensor in addition to the components shown in FIG. , Bluetooth, NFC, Zigbee, etc.) may include a circuit for RF communication. Components that may be included in the computing device 10000 may be implemented as hardware including one or more signal processing or application-specific integrated circuits, software, or a combination of both hardware and software.

본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨팅 장치를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령(instruction) 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 특히, 본 실시 예에 따른 프로그램은 PC 기반의 프로그램 또는 모바일 단말 전용의 어플리케이션으로 구성될 수 있다. 본 발명이 적용되는 애플리케이션은 파일 배포 시스템이 제공하는 파일을 통해 이용자 단말에 설치될 수 있다. 일 예로, 파일 배포 시스템은 이용자 단말이기의 요청에 따라 상기 파일을 전송하는 파일 전송부(미도시)를 포함할 수 있다.Methods according to embodiments of the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computing devices and recorded in computer readable media. In particular, the program according to the present embodiment may be configured as a PC-based program or a mobile terminal-only application. An application to which the present invention is applied may be installed in a user terminal through a file provided by a file distribution system. For example, the file distribution system may include a file transmission unit (not shown) that transmits the file according to a request of a user terminal.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The device described above may be implemented as a hardware component, a software component, and/or a combination of hardware components and software components. For example, devices and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA), It may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers, such as a programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. A processing device may run an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. A processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of software. For convenience of understanding, there are cases in which one processing device is used, but those skilled in the art will understand that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it can include. For example, a processing device may include a plurality of processors or a processor and a controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨팅 장치상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, which configures a processing device to operate as desired or processes independently or collectively. You can command the device. Software and/or data may be any tangible machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, intended to be interpreted by or to provide instructions or data to a processing device. may be permanently or temporarily embodied in Software may be distributed on networked computing devices and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer readable media.

실시 예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시 예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. - includes hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, as well as machine language codes such as those produced by a compiler. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시 예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.As described above, although the embodiments have been described with limited examples and drawings, those skilled in the art can make various modifications and variations from the above description. For example, the described techniques may be performed in an order different from the method described, and/or components of the described system, structure, device, circuit, etc. may be combined or combined in a different form than the method described, or other components may be used. Or even if it is replaced or substituted by equivalents, appropriate results can be achieved. Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents of the claims are within the scope of the following claims.

Claims (10)

하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 공감 심리학 기반의 챗봇 서비스를 통한 유저 심리 관리 시스템으로서,
유저의 입력 문장에 대해서 대응 문장을 생성하여 제공하되, 유저의 입력 문장에 포함된 키워드인 입력 키워드에 매칭된 응답 키워드를 포함하고, 공감 심리학 기반의 주제와 연관된 문장을 생성하는 자동 문장 생성 알고리즘을 이용하여 생성된 대응 문장을 생성하여 제공하는 공감 문장 제공부;
상기 대응 문장이 제공되는 유저 인터페이스 상에 유저의 입력 문장에 따른 유저의 심리 상태를 나타내는 캐릭터를 출력하되, 입력 문장에 포함된 입력 키워드 및 기 입력된 상태의 유저 정보를 포함하는 유저 상태 정보에 따라서 외관이 변형되는 캐릭터를 출력하도록 하여, 유저 인터페이스를 통해 유저의 심리 상태를 인지할 수 있도록 하는 캐릭터 관리부; 및
상기 유저 상태 정보를 상담사 계정에 제공하고, 상담사 계정으로부터 입력된 요청 정보를 기반으로 유저 인터페이스 상에 유저의 심리 상태 개선을 위한 관리 컨텐츠를 제공하는 심리 개선 유도부;를 포함하고,
상기 공감 문장 제공부는,
상기 유저 상태 정보들 중, 기 입력된 상태의 유저 정보로서, 유저 인터페이스를 통하여 제공되는 유저의 심리 상태를 파악하기 위한 메뉴들에 대한 유저의 입력 정보 및 유저 단말의 센서를 통해 입력된 유저의 안면 영상 및 음성 정보를 기반으로 파악되는 유저의 심리 상태를 나타내는 키워드인 초기 유저 상태 키워드에 매칭된 응답 키워드를 기반으로 상기 자동 문장 생성 알고리즘을 이용하여 생성된 초기 문장을 제공하는 제1 단계;
상기 초기 문장에 대한 유저의 입력 문장에 따른 응답형 문장을 복수회 제공하는 제2 단계; 및
유저의 입력 문장을 수신한 횟수가 기설정된 임계 횟수에 도달 시, 상기 유저 상태 정보에 대응되는 키워드에 매칭되는 응답 키워드를 기반으로 클로징 문장을 제공하는 제3 단계;를 포함하는 프로세스를 통해, 상기 초기 문장, 응답형 문장 및 클로징 문장을 상기 대응 문장으로서 제공하고,
상기 캐릭터 관리부는,
상기 유저 상태 정보에 따라서 캐릭터의 표정, 동작, 색상 및 악세서리 중 어느 하나가 변형되도록 하되,
유저의 상태 정보에 따른 심리 상태의 타입별로 캐릭터의 표정, 동작, 색상 타입 및 악세서리의 종류가 달라지고, 심리 상태의 병증 정도에 따라서 캐릭터의 동작의 크기, 색상 채도 또는 명도 및 악세서리의 크기 중 어느 하나가 달라지도록 하는 것을 특징으로 하는 공감 심리학 기반의 챗봇 서비스를 통한 유저 심리 관리 시스템.
A user psychology management system through a chatbot service based on empathy psychology implemented as a computing device including one or more processors and one or more memories storing commands executable by the processors,
An automatic sentence generation algorithm that generates and provides corresponding sentences to the user's input sentences, includes response keywords matched to the input keywords included in the user's input sentences, and generates sentences related to the subject based on empathy psychology. An empathetic sentence providing unit for generating and providing a corresponding sentence generated by using;
A character representing the user's mental state according to the user's input sentence is output on the user interface provided with the corresponding sentence, but according to the user state information including the input keyword included in the input sentence and the user information of the previously input state A character management unit for outputting a character whose appearance is deformed so as to recognize a user's psychological state through a user interface; and
A psychological improvement induction unit providing the user state information to the counselor account and providing management contents for improving the user's psychological state on a user interface based on the request information input from the counselor account;
The empathy sentence providing unit,
Among the user state information, as user information in a pre-input state, the user's input information for menus for grasping the user's psychological state provided through the user interface and the user's face input through the sensor of the user terminal A first step of providing an initial sentence generated using the automatic sentence generation algorithm based on a response keyword matched to an initial user state keyword, which is a keyword representing a user's psychological state identified based on video and audio information;
a second step of providing a plurality of response-type sentences according to a user's input sentence with respect to the initial sentence; and
A third step of providing a closing sentence based on a response keyword matching the keyword corresponding to the user status information when the number of times the user's input sentence is received reaches a predetermined threshold number; Providing an initial sentence, a response sentence, and a closing sentence as the corresponding sentences;
The character management department,
Any one of the expression, motion, color, and accessory of the character is deformed according to the user state information,
Depending on the type of psychological state according to the user's state information, the character's expression, motion, color type, and accessory type are different. A user psychology management system through a chatbot service based on empathy psychology, characterized in that one changes.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 공감 문장 제공부는,
상기 제1 단계에 있어서,
유저 인터페이스를 통해 출력된 메뉴로서, 복수의 키워드 중 적어도 하나를 선택할 수 있는 키워드 선택 메뉴를 통해 입력된 제1 키워드, 문자 입력이 가능한 입력 메뉴를 통해 입력된 텍스트와 연관성 분석 기법을 통하여 연관성이 있는 것으로 판단되는 제2 키워드, 적어도 하나의 키워드와 매칭된 이미지를 출력하고 출력된 이미지 중 일부를 선택할 수 있는 이미지 선택 메뉴를 통해 선택된 이미지에 매칭된 키워드인 제3 키워드, 음성 입력 수단을 통해서 입력된 유저의 음성에 포함된 단어, 음성 정보의 톤, 주파수 및 말 빠르기 중 적어도 하나인 음성 정보를 분석하여 도출된 키워드인 제4 키워드 및 영상 촬영 수단을 통해서 촬영된 유저의 안면 영상을 감정 분석 알고리즘을 통해 분석한 결과 도출된 키워드인 제5 키워드 중 적어도 하나를 이용하여 유저 상태 키워드를 도출하는 것을 특징으로 하는 공감 심리학 기반의 챗봇 서비스를 통한 유저 심리 관리 시스템.
According to claim 1,
The empathy sentence providing unit,
In the first step,
As a menu output through the user interface, a first keyword input through a keyword selection menu capable of selecting at least one of a plurality of keywords, a text input through an input menu capable of character input, and a correlation analysis technique a second keyword that is determined to be at least one keyword, a third keyword that is a keyword matched to an image selected through an image selection menu that outputs images matched with at least one keyword and selects some of the output images, and inputted through a voice input means A fourth keyword, which is a keyword derived by analyzing at least one of the words included in the user's voice, the tone, frequency, and speed of speech information of the voice information, and the user's facial image captured through the video recording means, using an emotion analysis algorithm. A user psychology management system through a chatbot service based on empathy psychology, characterized in that a user state keyword is derived using at least one of the fifth keywords, which are keywords derived as a result of analysis through the analysis.
제1항에 있어서,
상기 공감 문장 제공부는,
기설정된 복수의 전문가 계정으로부터 입력된 매칭 정보를 기반으로 입력 키워드와 응답 키워드 사이의 연관 정보를 관리하는 제1 프로세스 및 상기 공감 문장 제공부에 의하여 기 제공된 문장에 포함된 응답 키워드와, 상기 유저 상태 정보의 시간대별 변경 정보를 이용하여 도출된 유저의 심리 상태에 대한 응답 키워드의 영향도 수치를 이용하여, 유저 상태 정보에 포함된 유저의 심리 상태에 대한 개선 정도에 따라서 유저 상태 정보에 포함된 입력 키워드와 응답 키워드의 연관성 수치를 관리하는 제2 프로세스 중 적어도 하나에 의하여 상기 입력 키워드와 상기 응답 키워드 간의 매칭 관계를 관리하는 것을 특징으로 하는 공감 심리학 기반의 챗봇 서비스를 통한 유저 심리 관리 시스템.
According to claim 1,
The empathy sentence providing unit,
A first process for managing association information between input keywords and response keywords based on matching information input from a plurality of preset expert accounts, response keywords included in sentences provided by the sympathy sentence providing unit, and the user state Input included in the user state information according to the degree of improvement in the user's psychological state included in the user state information, using the influence value of the response keyword on the user's psychological state derived using the change information by time period of the information A user psychology management system through a chatbot service based on empathy psychology, characterized in that for managing the matching relationship between the input keyword and the response keyword by at least one of the second processes for managing the correlation value of the keyword and the response keyword.
제1항에 있어서,
상기 공감 문장 제공부는,
LSTM 기반의 문맥적 의미를 단어 벡터 표현에 반영할 수 있는 자동 문장 생성 알고리즘을 이용하여 대응 문장을 생성하는 것을 특징으로 하는 공감 심리학 기반의 챗봇 서비스를 통한 유저 심리 관리 시스템.
According to claim 1,
The empathy sentence providing unit,
A user psychology management system through a chatbot service based on empathy psychology, characterized by generating corresponding sentences using an automatic sentence generation algorithm that can reflect LSTM-based contextual meaning to word vector expression.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 캐릭터 관리부는,
상기 공감 문장 제공부에 의하여 유저 인터페이스 상에 공감 문장이 제공된 후, 유저의 이에 대응되는 입력 문장을 수신 시, 입력 문장의 원인이 된 공감 문장 및 입력 문장이 출력되는 시간 동안 또는 입력 문장의 원인이 된 공감 문장 및 입력 문장이 출력되는 영역에 입력 문장의 원인이 된 공감 문장 및 입력 문장에 의하여 파악된 입력 키워드에 따른 유저 상태 정보에 따라서 외관이 변형된 캐릭터가 출력되도록 하는 것을 특징으로 하는 공감 심리학 기반의 챗봇 서비스를 통한 유저 심리 관리 시스템.
According to claim 1,
The character management department,
After the empathy sentence providing unit provides the empathy sentence on the user interface, when receiving the corresponding input sentence from the user, during the time when the empathy sentence that caused the input sentence and the input sentence are output, or the cause of the input sentence Empathy psychology characterized by outputting a character whose appearance is transformed according to user state information according to the input keyword identified by the empathy sentence that caused the input sentence and the input sentence in the area where the empathy sentence and the input sentence are output. User psychology management system through based chatbot service.
제1항에 있어서,
상기 캐릭터 관리부는,
유저의 심리 상태의 타입별로 서로 다른 캐릭터가 출력되도록 하는 것을 특징으로 하는 공감 심리학 기반의 챗봇 서비스를 통한 유저 심리 관리 시스템.
According to claim 1,
The character management department,
A user psychology management system through a chatbot service based on empathy psychology, characterized in that different characters are output for each type of user's psychological state.
제1항에 있어서,
상기 심리 개선 유도부는,
기설정된 주기 동안의 유저 상태 정보의 측정값 및 변동 패턴에 대한 정보를 상기 상담사 계정에 제공하는 것을 특징으로 하는 공감 심리학 기반의 챗봇 서비스를 통한 유저 심리 관리 시스템.
According to claim 1,
The psychological improvement induction unit,
User psychology management system through a chatbot service based on empathy psychology, characterized in that for providing information on the measurement value and change pattern of user state information during a predetermined period to the counselor account.
제1항에 있어서,
상기 심리 개선 유도부는,
상기 관리 컨텐츠로서,
적어도 상기 공감 문장 제공부의 이용 횟수를 제안하는 제1 미션 컨텐츠, 온라인 상의 심리 상태 개선에 관련된 서비스의 이용을 제안하는 제2 미션 컨텐츠, 및 상기 상담사 계정과의 상호 작용에 의한 심리 상태 개선 활동을 제안하는 제3 미션 컨텐츠 중 어느 하나를 포함하는 컨텐츠를 이용할 수 있는 메뉴를 상기 관리 컨텐츠로서 상기 유저 인터페이스에 제공하는 것을 특징으로 하는 공감 심리학 기반의 챗봇 서비스를 통한 유저 심리 관리 시스템.
According to claim 1,
The psychological improvement induction unit,
As the management content,
At least the first mission contents suggesting the number of times of use of the sympathetic sentence providing unit, the second mission contents suggesting the use of services related to mental state improvement online, and the mental state improvement activity by interaction with the counselor's account. A user psychology management system through a chatbot service based on empathy psychology, characterized in that for providing a menu for using content including any one of the third mission content to the user interface as the management content.
KR1020220141651A 2022-10-28 2022-10-28 User psychology management system through chatbot service based on empathic psychology KR102507811B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220141651A KR102507811B1 (en) 2022-10-28 2022-10-28 User psychology management system through chatbot service based on empathic psychology

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220141651A KR102507811B1 (en) 2022-10-28 2022-10-28 User psychology management system through chatbot service based on empathic psychology

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102507811B1 true KR102507811B1 (en) 2023-03-10

Family

ID=85570425

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220141651A KR102507811B1 (en) 2022-10-28 2022-10-28 User psychology management system through chatbot service based on empathic psychology

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102507811B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117158971A (en) * 2023-11-03 2023-12-05 武汉真彩智造科技有限公司 Psychological physical examination method and system based on AI dialogue

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190016653A (en) * 2017-08-09 2019-02-19 현철우 System and method for providing intelligent counselling service
KR20210027769A (en) * 2019-09-03 2021-03-11 한국항공대학교산학협력단 Neural network based sentiment analysis and therapy system
KR20210061126A (en) * 2019-11-19 2021-05-27 동아대학교 산학협력단 Apparatus and method for providing chatbot service for psychological counselling
KR20210123150A (en) * 2020-04-02 2021-10-13 한국과학기술연구원 Chatbot system capable of expressing emotion visually
KR20220129989A (en) * 2021-03-17 2022-09-26 주식회사 디엠랩 Avatar-based interaction service method and apparatus

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190016653A (en) * 2017-08-09 2019-02-19 현철우 System and method for providing intelligent counselling service
KR20210027769A (en) * 2019-09-03 2021-03-11 한국항공대학교산학협력단 Neural network based sentiment analysis and therapy system
KR20210061126A (en) * 2019-11-19 2021-05-27 동아대학교 산학협력단 Apparatus and method for providing chatbot service for psychological counselling
KR20210123150A (en) * 2020-04-02 2021-10-13 한국과학기술연구원 Chatbot system capable of expressing emotion visually
KR20220129989A (en) * 2021-03-17 2022-09-26 주식회사 디엠랩 Avatar-based interaction service method and apparatus

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117158971A (en) * 2023-11-03 2023-12-05 武汉真彩智造科技有限公司 Psychological physical examination method and system based on AI dialogue
CN117158971B (en) * 2023-11-03 2024-01-26 武汉真彩智造科技有限公司 Psychological physical examination method and system based on AI dialogue

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7086993B2 (en) Enable rhetorical analysis by using a discourse tree for communication
CN110096577A (en) From the intention of abnormal profile data prediction user
CN111401066B (en) Artificial intelligence-based word classification model training method, word processing method and device
Baur et al. eXplainable cooperative machine learning with NOVA
Griol et al. Modeling the user state for context-aware spoken interaction in ambient assisted living
Raamkumar et al. Empathetic conversational systems: a review of current advances, gaps, and opportunities
Tseng et al. Approaching Human Performance in Behavior Estimation in Couples Therapy Using Deep Sentence Embeddings.
KR102507811B1 (en) User psychology management system through chatbot service based on empathic psychology
Galitsky et al. Adjusting chatbot conversation to user personality and mood
KR102359638B1 (en) Medical institution analysys management system through sentiment analysis tailored to the medical field
KR102507809B1 (en) Artificial intelligence dialogue system for psychotherapy through consensus formation
Huang et al. Exploring the effect of emotions in human–machine dialog: an approach toward integration of emotional and rational information
US20230052022A1 (en) Systems and Methods for Dynamic Charting
Kumar et al. Predicting and Curing Depression Using Long Short Term Memory and Global Vector.
Sandhya et al. Cognitive Computing and Its Applications
WO2024090713A1 (en) User psychology management system through empathic psychology-based chatbot service
Siddik et al. Psyche conversa-a deep learning based chatbot framework to detect mental health state
Mallios et al. E-IATROS—a virtual medical doctor and its dialogue systems: features, emotion, learning
WO2024090712A1 (en) Artificial intelligence chatting system for psychotherapy through empathy
Li et al. DQ-HGAN: A heterogeneous graph attention network based deep Q-learning for emotional support conversation generation
Aunimo Enhancing Reliability and User Experience in Conversational Agents
Li et al. Unsupervised speech representation learning for behavior modeling using triplet enhanced contextualized networks
Chintapalli et al. Investigation of intelligent methodologies in prediction of depression
US20240038222A1 (en) System and method for consent detection and validation
Ragaventhiran et al. MOBILE PHONE RECOMMENDER USING MULTI CRITERIA DECISION MAKING ALGORITHM

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant