KR102498580B1 - 라벨링이 자동으로 이뤄지는 테이프 타이터에 의해 프린팅된 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법 - Google Patents
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Abstract
라벨링이 자동으로 이뤄지는 테이프 타이터에 의해 프린팅된 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법을 제공한다.
상기 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법은 상기 유저 단말기가 메인 서버에 유저 개인 정보와 선호 상품 정보를 업로드하는 단계; 상기 메인 서버가 유저 개인 정보와 선호 상품 정보을 처리하여 판매 상품 리스트를 제공하는 단계; 상기 유저 단말기가 상기 메인 서버에 구매 상품에 대한 계약 정보를 전송하고 계약 프로세스를 진행하는 단계; 타이터에 의해 구매 상품을 패키징하고 구매 상품에 스마트 코드를 라벨링하는 단계; 상기 메인 서버가 스마트 코드 정보를 수신하여 출고 상품 정보를 저장하고, 상기 유저 단말기로부터 상품 배송 완료 정보를 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법은 상기 유저 단말기가 메인 서버에 유저 개인 정보와 선호 상품 정보를 업로드하는 단계; 상기 메인 서버가 유저 개인 정보와 선호 상품 정보을 처리하여 판매 상품 리스트를 제공하는 단계; 상기 유저 단말기가 상기 메인 서버에 구매 상품에 대한 계약 정보를 전송하고 계약 프로세스를 진행하는 단계; 타이터에 의해 구매 상품을 패키징하고 구매 상품에 스마트 코드를 라벨링하는 단계; 상기 메인 서버가 스마트 코드 정보를 수신하여 출고 상품 정보를 저장하고, 상기 유저 단말기로부터 상품 배송 완료 정보를 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Description
본 발명은 라벨링이 자동으로 이뤄지는 테이프 타이터에 의해 프린팅된 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법에 관한 것이다.
최근 플랫폼 비즈니스가 활발하게 이뤄짐에 따라, 소비자(유저)의 취향에 맞는 신선식품(채소, 과일 등)을 배송하는 신선식품 판매 플랫폼이 증가하고 있는 실정이다.
신선식품의 배송을 위한 패키징은 다양한 고객의 주문량에 맞춘 다양한 크기의 박스에 테이핑을 하여 진행되는데, 소포장을 위한 휴대형 기계의 개발이 미비한 상태이다.
이에 따라, 포장직공의 숙련도에 의해 패키징 품질이 좌우되며 이는 배달건에 따른 인적리소스의 증가와 패키징의 통일성을 저해하는 문제가 있다.
만약, 테이프의 권출과 결락과 융착 조작을 자동/반자동으로 수행하는 휴대용 타이터가 개발된다면 사용자 편의성이 향상되는 동시에 패키징 품질의 향상과 통일성에 기여할 것이다.
나아가 패키징 과정에서 스마트 코드를 인쇄하여 라벨링함으로써 배송상품의 출하정보를 전산시스템으로 관리할 수 있다면 효율적인 플랫폼 운영이 가능할 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 라벨링이 자동으로 이뤄지는 테이프 타이터에 의해 프린팅된 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법은 유저 단말기가 메인 서버에 유저 개인 정보와 선호 상품 정보를 업로드하는 단계; 상기 메인 서버가 유저 개인 정보와 선호 상품 정보을 처리하여 판매 상품 리스트를 제공하는 단계; 상기 유저 단말기가 상기 메인 서버에 구매 상품에 대한 계약 정보를 전송하고 계약 프로세스를 진행하는 단계; 타이터에 의해 구매 상품을 패키징하고 구매 상품에 스마트 코드를 라벨링하는 단계; 상기 메인 서버가 스마트 코드 정보를 수신하여 출고 상품 정보를 저장하고, 상기 유저 단말기로부터 상품 배송 완료 정보를 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 타이터는, 케이스; 상기 케이스의 일측에 회전이 가능하게 배치되는 테이프; 상기 테이프를 자동으로 권출시키는 권출 모듈; 상기 테이프의 이동을 고정시키는 결착 모듈; 상기 테이프를 융착시키는 융착 모듈; 상기 테이프의 융착부분에 스마트 코드를 프린팅하는 스탬프 모듈을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 권출 모듈은 상기 테이프의 일면과 타면에 접촉하며 상호 치합하여 배치되는 제1종동 기어와 제2종동 기어와, 상기 제1기어와 치합하는 구동 기어와, 상기 구동 기어에 구동력을 제공하는 액추에이터를 포함하고, 상기 액추에이터의 작동에 의해 상기 구동 기어가 회전하고, 상기 구동 기어의 회전에 의해 상기 제1종동 기어와 상기 제2종동 기어가 회전함으로써 상기 테이프가 권출되는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 결착 모듈은 비작동 시 상기 테이프의 일면과 타면에 접촉해제되며 작동 시 상기 테이프의 일면과 타면에 접촉되어 상기 테이프의 이동을 고정시키는 제1클램프와 제2클램프를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 융착 모듈은 작동 시 상기 테이프의 일면에 열을 발생시켜 상기 테이프를 융착시키는 전열기이며, 상기 스탬프 모듈은 상기 융착 모듈과 대향되게 배치되어 작동 시 상기 테이프의 융착부분의 타면에 레이저 프린팅 방식으로 스마트 코드를 프린팅하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 신선식품 패키징용 타이터는 사용자가 타이터를 한손에 파지하고 다른 손으로 타이터에서 자동권출되는 테이프를 박스 또는 백에 감은 다음 타이터로 재귀시켜 고정시키고 테이프가 정열된 상태에서 융착시킴으로써, 사용자 편의성이 향상된 동시에 견고하고 깔끔한 마감을 가지는 패키징을 형성할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명의 신선식품 패키징용 타이터는 상술한 패키징 과정에서 자동으로 테이프에 스마트 코드를 프린팅하여 라벨링할 수 있는 장점이 있다.
나아가 본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법에서는 상기 타이터에 의해 라벨링된 상품의 출하와 배송과 재고를 효율적으로 관리(트랙킹)할 수 있는 장점이 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 신선식품 패키징용 타이터를 나타낸 사시도이다.
도 2는 본 발명의 신선식품 패키징용 타이터를 나타낸 분해사시도이다.
도 3은 본 발명의 신선식품 패키징용 타이터의 권출 모듈, 결착 모듈, 융착 모듈을 나타낸 사시도이다.
도 4는 본 발명의 신선식품 패키징용 타이터를 나타낸 사용상태도이다.
도 5는 본 발명의 신선식품 패키징용 타이터에 의해 포장이 완료된 박스와 백을 나타낸 개념도이다.
도 6은 본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법이 수행되는 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 7은 본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 2는 본 발명의 신선식품 패키징용 타이터를 나타낸 분해사시도이다.
도 3은 본 발명의 신선식품 패키징용 타이터의 권출 모듈, 결착 모듈, 융착 모듈을 나타낸 사시도이다.
도 4는 본 발명의 신선식품 패키징용 타이터를 나타낸 사용상태도이다.
도 5는 본 발명의 신선식품 패키징용 타이터에 의해 포장이 완료된 박스와 백을 나타낸 개념도이다.
도 6은 본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법이 수행되는 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 7은 본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법을 나타낸 순서도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 타이터(1000)을 설명한다. 도 1은 본 발명의 신선식품 패키징용 타이터를 나타낸 사시도이고, 도 2는 본 발명의 신선식품 패키징용 타이터를 나타낸 분해사시도이고, 도 3은 본 발명의 신선식품 패키징용 타이터의 권출 모듈, 결착 모듈, 융착 모듈을 나타낸 사시도이고, 도 4는 본 발명의 신선식품 패키징용 타이터를 나타낸 사용상태도이고, 도 5는 본 발명의 신선식품 패키징용 타이터에 의해 포장이 완료된 박스와 백을 나타낸 개념도이다.
본 발명의 타이터(1000)는 케이스(100), 테이프(200), 권출 모듈(300), 결착 모듈(400) 및 융착 모듈(500)을 포함할 수 있다.
케이스(100)는 본 발명의 타이터(1000)의 외관을 형성하는 요소로서 테이프(200)가 장착되는 샤프트가 형성되어 있는 장착부(110)와, 장착부(110)에서 로드 형태로 아래로 길게 연장되며 사용자의 그립을 위한 그립부(120)를 포함할 수 있다. 케이스(100)는 다양한 재질로 형성될 수 있고, 일 예로, 플라스틱 사출물로 제작될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
케이스(100)의 그립부(120)의 하면에는 테이프(200)가 권출되어 외부로 노출된 다음 다시 재귀하는 제1홀(121)이 형성될 수 있고, 케이스(100)의 그립부(120)의 하부 측면에는 제1홀(121)을 통해 재귀한 테이프(200)가 다시 외부로 노출되는 제2홀(122)이 형성될 수 있다.
테이프(200)는 케이스(100)의 일측(장착부)에 회전이 가능하게 배치될 수 있다. 테이프(200)의 일단은 권출되어 케이스(100)의 타측(그립부)를 통해 외부로 노출될 수 있다. 테이프(200)는 열가소성 수지로 제작될 수 있으며, 신선식품 박스/백의 둘레를 감싸 패키징하는 기능을 수행할 수 있다.
권출 모듈(300)은 테이프(200)를 자동으로 권출시키는 기능을 수행할 수 있다. 이를 위해, 권출 모듈(300)은 테이프(200)의 일면과 타면에 접촉하며 상호 치합하여 배치되는 제1종동 기어(310)와 제2종동 기어(320)와, 제1종동 기어(310)와 치합하는 구동 기어(330)와, 구동 기어(330)에 구동력을 제공하는 액추에이터(340)를 포함할 수 있다.
이 경우, 제1종동 기어(310)와 제2종동 기어(320)는 평기어 형태로 상호 대향하여 배치될 수 있고, 구동 기어(330)는 웜기어 형태로 제1종동 기어(310)에 치합할 수 있으며, 액추에이터(340)는 모터로서 구동 기어(330)를 회전시킬 수 있다.
즉, 액추에이터(340)의 작동에 의해 구동 기어(330)가 회전하고, 구동 기어(330)의 회전에 의해 제1종동 기어(310)와 제2종동 기어(320)가 회전함으로써, 제1종동 기어(310)와 제2종동 기어(320)의 사이에 가압되어 배치되는 테이프(200)가 권출될 수 있다. 한편, 케이스(100)의 그립부(120)에는 액추에이터(340)를 전자적으로 작동시키기 위한 권출 버튼(350)이 형성될 수 있다.
결착 모듈(400)은 비작동 시 테이프(200)의 일면과 타면에 접촉해제되며 작동 시 테이프(200)의 일면과 타면에 접촉되어 테이프(200)의 이동을 고정시키는 제1클램프(410)와 제2클램프(420)를 포함할 수 있으며, 케이스(100)의 그립부(120)에는 제1클램프(410)를 가압시켜 제2클램프(420)로 이동시켜 작동시키는 결착 버튼(430)이 형성될 수 있다.
융착 모듈(500)은 작동 시 테이프(200)의 일면에 열을 발생시켜 테이프(200)를 융착시키는 전열기(520)일 수 있으며, 케이스(100)의 그립부(120)에는 융착 모듈(500)을 전자적으로 작동시키기 위한 융착 버튼(510)이 형성될 수 있다.
이에 따라, 테이프(200)는 권출 모듈(300)에 의해 케이스(100)의 제1홀(121)을 통해 외부로 빠져나가 신선식품 박스의 둘레를 감싼 다음, 다시 케이스(100)의 제1홀(121)을 통해 내부로 재귀한 다음(권출 모듈 작동), 케이스(100)의 제2홀(122)을 통해 다시 외부로 빠져나온 다음(권출 모듈 작동 후 결착 모듈 작동), 케이스(100)의 내부의 케이스(100)의 제1홀(121)과 케이스(100)의 제2홀(121) 사이에서 대면하는 부분이 융착될 수 있다(결착 모듈 작동 중 융착 모듈 작동으로 마무리).
나아가 본 발명의 타이터(1000)는 테이프(200)의 융착부분에 스마트 코드를 프린팅하는 스탬프 모듈(미도시)를 더 포함할 수 있다. 스탬프 모듈은 케이스(100)의 그립부(120)에 융착 모듈과 대향되게 배치되어 작동 시 테이프(200)의 융착부분의 타면에 레이저 프린팅 방식으로 스마트 코드를 생성시킬 수 있다. 즉, 테이프(200)는 융착된 다음 스마트 코드가 프린팅되며, 스탬프 모듈(미도시)은 융착 모듈(500)의 작동에 연동되어 융착 모듈(500)의 작동 후 기설정된 시간이 지나면(열가소성 수지의 냉각이 완료) 자동으로 작동하여 임의의 코드를 테이프(200)의 융착부분의 타면에 형성시킬 수 있다. 이 경우, 스마트 코드에는 상품의 주문 유저, 상품 종류와 수량, 배송지에 관한 정보가 저장될 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법(2000)을 설명한다. 도 6은 본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법이 수행되는 시스템을 나타낸 개념도이고, 도 7은 본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법을 나타낸 순서도이다.
본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법(2000)은 유저 단말기(10)와 네트워크(20)와 메인 서버(30)를 포함하는 시스템 내에서 수행될 수 있다.
유저 단말기(10)는 본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법(2000)과 관련한 웹 페이지, 앱 페이지(앱 리스트), 프로그램 또는 애플리케이션이 제공되는 단말일 수 있다.
이 경우, 유저 단말기(10)는 네트워크(20)를 통해 원격지의 메인 서버(30)에 접속 및 연결될 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다.
상세하게, 유저 단말기(10)는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치와 일반적인 데스크탑 PC(Desk-top PC) 등 유선 통신 장치를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
네트워크(20)는 유저 단말기(10)와 메인 서버(30)와 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
메인 서버(30)는 본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법(2000)과 관련한 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다.
본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법(2000)은 유저 단말기(10)가 메인 서버(30)에 유저 개인 정보와 선호 상품 정보를 업로드하는 단계(2100); 메인 서버(30)가 제1인공지능으로 유저 개인 정보와 선호 상품 정보을 처리하여 판매 상품 리스트를 제공하는 단계(2200); 유저 단말기(10)가 메인 서버(30)로 상품 리스트에 대한 만족도 지수 정보를 송신하는 단계(2300); 메인 서버(30)가 유저 개인 정보와 선호 상품 정보와 상품 리스트와 만족도 지수 정보를 처리함으로써 제2인공지능을 생성하고, 제2인공지능을 이용하여 제1인공지능을 업데이트하는 단계(2400); 유저 단말기(10)가 메인 서버(30)에 구매 상품에 대한 계약 정보를 전송하고 계약 프로세스를 진행하는 단계(2500); 타이터(1000)에 의해 구매 상품을 패키징하고 구매 상품에 스마트 코드를 라벨링하는 단계(2600); 메인 서버(30)가 스마트 코드 정보를 수신하여 출고 상품 정보를 저장하고, 유저 단말기(10)로부터 상품 배송 완료 정보를 수신하는 단계(2700);를 포함할 수 있다.
유저 단말기(10)가 메인 서버(30)에 유저 개인 정보와 선호 상품 정보를 업로드하는 단계(2100) 는 유저가 오픈마켓 플랫폼 프로그램을 다운받아 회원 가입하는 단계일 수 있으며, 유저는 개인 신상 정보(성명, 연락처, 성별, 나이, 직업, 신분증 이미지 등)를 입력하여 메인 서버(30)에 전송할 수 있다. 본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법(2000)에서는 유저의 개인 정보를 통해 모바일 실명 인증을 진행함으로써 본인 인증이 시행되도록 할 수도 있다.
또한, 유저가 메인 서버(30)에 자신이 계약하고자 하는 상품에 대한 정보(선호 상품 정보)를 입력하는 단계일 수 있다. 일 예로, 선호 상품 정보는 유저가 선호하는 상품의 종류와 수량과 스펙과 옵션 등을 포함할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다.
메인 서버(30)가 제1인공지능으로 유저 개인 정보와 선호 상품 정보을 처리하여 판매 상품 리스트를 제공하는 단계(2200) 는 메인 서버(30)에서 제1인공지능을 이용하여 유저 개인 정보와 선호 상품 정보를 처리함으로써 입고된 상품 중 추천 상품을 선별하여 유저에게 추천하는 상품 리스트를 생성하는 단계일 수 있다.
한편, 플랫폼의 운영초기에는 플랫폼에서 얻을 수 있는 데이터가 한정적이기 때문에 제1인공지능을 학습시키는 데이터셋을 충분히 확보하지 못하는 문제가 발생할 수 있다. 이에 따라, 본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법(2000)에서는 가상의 데이터로 인공지능 예측 알고리즘을 생성하여 상품 리스트를 생성할 수 있다. 상술한 제1인공지능 알고리즘을 생성시키는 자세한 설명은 후술하도록 한다.
유저 단말기(10)가 메인 서버(30)로 상품 리스트에 대한 만족도 지수 정보를 송신하는 단계(2300) 는 유저가 메인 서버(30)에서 추천한 상품 리스트에 대한 만족도를 평가하는 단계일 수 있다. 이 경우, 만족도 지수 정보는 메인 서버(30)로부터 제공된 상품 리스트를 절대평가하는 자연수값일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
메인 서버(30)가 유저 개인 정보와 선호 상품 정보와 상품 리스트와 만족도 지수 정보를 처리함으로써 제2인공지능을 생성하고, 제2인공지능을 이용하여 제1인공지능을 업데이트하는 단계(2400) 는 메인 서버(30)에서 실제 유저 개인 정보와 실제 선호 매물 정보와 실제 매물 리스트에 대한 유저의 실제 만족도 지수 정보에 의해 학습된 제2인공지능으로 제1인공지능을 업데이트하는 단계일 수 있다.
즉, 플랫폼의 운영이 안정화되는 단계에서는 플랫폼에서 자체적으로 얻은 개인 정보와 선호 매물 정보와 만족도 지수 정보를 데이터셋으로 설정하여 상술한 제1인공지능 알고리즘을 실시간으로 업데이트하는 새로운 인공지능 예측 알고리즘을 생성하여 업데이트된 매물 리스트를 지속적으로 생성할 수 있다. 상술한 제2인공지능 알고리즘을 생성시키는 자세한 설명은 후술하도록 한다.
유저 단말기(10)가 메인 서버(30)에 구매 상품에 대한 계약 정보를 전송하고 계약 프로세스를 진행하는 단계(2500) 는 유저가 메인 서버(30)에서 제공한 상품 리스트 중에서 특정 상품을 선택하고 이를 구매하는 계약을 진행하는 단계일 수 있다.
타이터(1000)에 의해 구매 상품을 패키징하고 구매 상품에 스마트 코드를 라벨링하는 단계(2600) 는 플랫폼 관리자가 유저가 선택한 구매 상품을 본 발명의 타이터(100)를 이용하여 패키징하고 스마트 코드를 인쇄함으로써 라벨링하는 단계일 수 있다.
메인 서버(30)가 스마트 코드 정보를 수신하여 출고 상품 정보를 저장하고, 유저 단말기(10)로부터 상품 배송 완료 정보를 수신하는 단계(2700) 는 메인 서버(30)가 패키징이 완료된 구매 상품의 출고 과정에서 스캐너(미도시)에 의해 스마트 코드를 스캐닝하고 스캐너로부터 출고 상품 정보를 수신하여 데이터베이스에 기록하고, 유저로부터 양품의 상품이 배송완료되어 승인한다는 정보를 수신하여 출고 완료를 확인한 다음 재고 목록에서 제외하는 단계일 수 있다.
이하, 본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법(2000)에서 이용되는 인공지능에 대해 자세히 설명한다. 인공지능(AI; Artificial Intelligence)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야이다. 특히, 인공지능 중 가장 많은 분야에서 활용되는 지도학습(Supervised learning)은 정답(Label)을 포함하는 트레이닝 데이터를 이용하여 미래 값을 예측하는 방법이다.
참고로, 기계학습은 명시적으로 프로그램되지 않아도 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 능력을 부여하는 방법론으로 정의될 수 있으며, 이는 데이터를 기반으로 프로그램이 스스로 데이터의 패턴을 학습하도록 하는 방식이다. 기계학습은 학습에 필요한 데이터에 정답의 명시 여부에 따라 지도학습(Supervised Learning)과 비지도학습(Unsupervised Learning)으로 구되고, 사용 목적에 따라 데이터를 유한개의 카테고리로 나누는 분류(Classification), 연속적인 값으로 맵핑하는 리그레션(Regression), 유사한 데이터를 묶는 군집화(Clustering), 다차원의 데이터를 대표성 있는 낮은 차원으로 사상하는 차원축소(Dimension Reduction) 방법론으로 구분된다.
딥러닝은 기계학습 기법 중 하나로 한동안 정체되었던 기계학습의 성능을 획기적으로 향상시켰는데, 딥러닝은 인간의 뇌 구조에서 시냅스의 중첩을 흉내 낸 인공신경망(ANN; Artificial Neural Network) 알고리즘에 기반한 방법론이며, 딥러닝 구조로는 입력 계층(Input Layer)과 출력 계층(Output Layer) 사이에 복수의 은닉 계층(Hidden Layer)이 존재하는 심층신경망(DNN; Deep Neural Network), 은닉계층 앞에 요인 추출에 필요한 필터를 두고 필터를 함께 학습하는 나선형신경망(CNN; Convolutional Neural Network), 각 시간의 인공신경망을 적층해 시계열 데이터 처리가 가능한 재귀신경망(RNN; Recurrent Neural Network)을 포함할 수 있다. 여기서, 딥러닝 모델의 높은 성능은 두 가지로 설명되는데, 첫째, 인경신경망은 각 계층에 있는 함수들의 가중합의 중첩으로 모든 종류의 함수가 근사 가능한 범용근사법(Universal Approximator)으로 충분히 일반적인 데이터가 주어 진다면 높은 정확도로 데이터를 모사할 수 있다. 둘째, 데이터를 잘 구분하기 위해서는 데이터를 대표하는 요인을 적절하게 추출하는 것이 중요한데 나선형신경망을 이용하여 필터 학습을 통해 최적의 요인을 추출할 수 있다는 것이다. 또한, 딥러닝은 인공신경망(neural network)이라는 인공지능분야의 모형이 발전된 형태로서, 계층구조로 이루어진 인공신경망의 내부계층(hidden layer)이 여러 단계로 이루어진 구조이다. 최근의 딥러닝 모형은 내부계층이 많아져서 노드(node)를 연결하는 가중치(weight, 연결강도를 의미함)의 수가 최대 수십억 개가 되기도 한다.
본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법(2000)에서는 플랫폼의 운영초기에는 인공지능을 학습시킬 데이터가 부족하므로, 메인 서버(30)가 가상의 유저 개인 정보와 가상의 선호 상품 정보를 피쳐값으로 관리자에 의해 분류된 가상의 상품 리스트를 레이블값으로 설정된 데이터셋을 학습한 제1인공지능을 이용하여, 실제 유저 단말기(10)에 의해 입력된 유저 개인 정보와 선호 상품 정보를 입력하면 상품 리스트를 생성할 수 있다.
이 경우, 가상의 유저 개인 정보는 가상의 유저의 성별과 나이와 직업에 대한 정보를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니며, 가상의 선호 상품 정보는 가상의 유저가 선호하는 상품의 종류와 수량과 스펙과 옵션 등에 대한 정보를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 가상의 상품 리스트는 가상의 유저에게 추천되는 복수의 상품의 종류와 수량과 스펙과 옵션 등에 대한 정보를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
이에 따라, 메인 서버(30)는 가상의 유저 개인 정보(피쳐값)와 가상의 선호 상품 정보(피쳐값)와 가상의 상품 리스트(레이블값)로 인공지능을 학습시켜, 실제 유저가 유저 개인 정보와 선호 상품 정보를 입력하면 이에 매칭되는 셀러의 상품 리스트를 출력하는 제1인공지능 예측 알고리즘을 생성할 수 있다.
나아가 본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법(2000)에서는 플랫폼의 운영이 안정화되면 플랫폼 자체 내에서 생성된 데이터로 인공지능을 학습시켜 상술한 제1인공지능 알고리즘에 피드백을 제공하는 제2인공지능 예측 알고리즘을 생성하여 제1인공지능 알고리즘을 실시간으로 업데이트할 수 있다.
상세하게, 메인 서버(30)가 실제 복수의 유저에 의해 축적된 유저 개인 정보와 선호 상품 정보와 상품 리스트를 피쳐값으로 만족도 지수를 레이블값으로 학습한 제2인공지능을 이용하여 특정 상품을 선호하는 유저에게 특정 상품 리스트를 추천하였을 때 유저가 느끼는 만족도 지수를 예측할 수 있다. 그 다음, 메인 서버(30)는 제1인공지능을 학습시키기 위해 기존의 관리자에 의해 설정된 가상의 유저 개인 정보와 가상의 선호 상품 정보와 가상의 상품 리스트를 레이블값으로 제2인공지능에 입력하면 이에 대한 유저의 만족도 지수 정보를 예측할 수 있다. 그 다음, 메인 서버(30)는 제1인공지능을 학습시키기 위해 관리자에 의해 세팅된 가상의 유저 개인 정보와 가상의 선호 상품 정보와 가상의 상품 리스트에 대한 복수의 데이터셋 중 제2인공지능에 입력하여 도출된 만족도 지수 정보의 값이 기설정된 만족도 지수의 평균값(복수의 실제 유저에 평가된 만족도 지수의 평균값) 이하인 데이터셋을 제1인공지능을 학습시키는 데이터셋에서 제외시킴으로써 제1인공지능을 실시간으로 업데이트할 수 있다. 이 경우, 제1인공지능은 새롭게 관리자에 의해 설정된 가상의 유저 개인 정보와 가상의 선호 상품 정보와 가상의 상품 리스트를 계속적으로 공급받아 학습하므로, 학습데이터의 부재는 발생하지 않으며 유저에게 맞추어 진화할 수 있다.
이상에서 전술한 본 발명의 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법(2000)은 하드웨어인 서버와 결합되어 실행되기 위한 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다.
상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는 데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는 데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조 관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.
상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록 매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록 매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.
본 발명의 실시 예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시 예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
Claims (5)
- 유저 단말기가 메인 서버에 유저 개인 정보와 선호 상품 정보를 업로드하는 단계;
상기 메인 서버가 제1인공지능으로 유저 개인 정보와 선호 상품 정보을 처리하여 판매 상품 리스트를 제공하는 제1단계;
상기 유저 단말기가 상기 메인 서버로 상품 리스트에 대한 만족도 지수 정보를 송신하는 제2단계;
상기 메인 서버가 유저 개인 정보와 선호 상품 정보와 상품 리스트와 만족도 지수 정보를 처리함으로써 제2인공지능을 생성하고, 제2인공지능을 이용하여 제1인공지능을 업데이트하는 제3단계;
상기 유저 단말기가 상기 메인 서버에 구매 상품에 대한 계약 정보를 전송하고 계약 프로세스를 진행하는 제4단계;
타이터에 의해 구매 상품을 패키징하고 구매 상품에 스마트 코드를 라벨링하는 제5단계; 및
상기 메인 서버가 스마트 코드 정보를 수신하여 출고 상품 정보를 저장하고, 상기 유저 단말기로부터 상품 배송 완료 정보를 수신하는 제6단계를 포함하고,
유저 개인 정보는 유저의 성별과 나이와 직업에 대한 정보를 포함하고,
선호 상품 정보는 유저가 선호하는 상품의 종류와 수량과 스펙과 옵션을 포함하고,
만족도 지수 정보는 상기 메인 서버로부터 제공된 상품 리스트를 절대평가하는 자연수값이며,
제1단계에서 상기 메인 서버는 가상의 유저 개인 정보와 가상의 선호 상품 정보를 피쳐값으로 가상의 상품 리스트를 레이블값으로 설정된 데이터셋으로 제1인공지능을 학습시키고, 상기 유저 단말기로부터 업로드된 유저 개인 정보와 선호 상품 정보를 제1인공지능에 입력하여 출력된 상품 리스트를 상기 유저 단말기에 제공하고,
제3단계에서 상기 메인 서버는 기존에 상기 유저 단말기로부터 업로드된 유저 개인 정보와 선호 상품 정보와 상기 유저 단말기로 제공된 상품 리스트를 피쳐값으로 상기 유저 단말기로부터 송신된 만족도 지수 정보를 레이블값으로 제2인공지능을 학습시키고, 제1인공지능을 학습시키는 가상의 유저 개인 정보와 가상의 선호 상품 정보와 가상의 상품 리스트에 대한 데이터셋을 제2인공지능에 입력하여 출력된 만족도 지수가 복수의 유저의 만족도 지수의 평균값 이하인 경우 해당 데이터셋을 제1인공지능을 학습시키는 데이터셋에서 제외시킴으로써 제1인공지능을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 스마트 코드를 이용한 신선식품 판매 플랫폼의 재고를 관리하는 방법. - 삭제
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| KR101188719B1 (ko) * | 2010-04-01 | 2012-10-10 | 박태표 | 결속테이프를 이용한 자동 다발묶음장치 |
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| KR101188719B1 (ko) * | 2010-04-01 | 2012-10-10 | 박태표 | 결속테이프를 이용한 자동 다발묶음장치 |
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|---|---|---|---|
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |