KR102494285B1 - Apparatus for collecting goods information in online - Google Patents

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Abstract

본 발명은 온라인 상품 정보 수집 장치에 관한 것으로, 본 발명의 일면에 따른 온라인 상품 정보 수집 장치는 미리 정해진 복수 개의 상품 카테고리들에 따라 상품명, 상품 가격, 배송비, 배송기간을 포함하는 복수 개의 상품 정보들과 복수 개의 상품 정보들에 각각 대응되는 소비자 리뷰 내용, 리뷰 작성 시각 및 상품 평점을 포함하는 복수 개의 리뷰 정보가 제공 가능한 복수 개의 외부 데이터베이스들 중 적어도 하나의 외부 데이터베이스를 사용자의 입력에 따라 선택받아 검색 대상 데이터베이스로 설정하는 외부 데이터베이스 설정부, 미리 정해진 복수 개의 상품 카테고리들 중 어느 하나를 사용자의 입력에 따라 선택받아 검색 대상 상품 카테고리로 설정하는 카테고리 설정부, 사용자의 입력에 따라 검색어를 설정하는 검색어 설정부 및 검색 대상 상품 카테고리 및 검색어에 기초한 쿼리를 검색 대상 데이터베이스에 전달하고, 쿼리에 대한 응답으로써 검색 대상 데이터베이스로부터 복수 개의 상품 정보와 각 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보를 포함하는 검색결과를 입력받는 질의부를 포함한다.The present invention relates to an online product information collection device. According to an aspect of the present invention, the online product information collection device includes a plurality of product information including a product name, a product price, a delivery cost, and a delivery period according to a plurality of predetermined product categories; At least one external database among a plurality of external databases capable of providing a plurality of review information including consumer review contents corresponding to a plurality of product information, review writing time, and product rating is selected according to a user's input and is a search target. An external database setting unit that sets a database, a category setting unit that selects one of a plurality of predetermined product categories according to user input and sets it as a search target product category, and a search term setting unit that sets a search word according to user input and transmitting a query based on a search target product category and a search term to a search target database, and receiving a search result including a plurality of product information and a plurality of review information corresponding to each product information from the search target database as a response to the query. Including the inquiry part.

Description

온라인 상품 정보 수집 장치{APPARATUS FOR COLLECTING GOODS INFORMATION IN ONLINE}Online product information collection device {APPARATUS FOR COLLECTING GOODS INFORMATION IN ONLINE}

본 발명은 온라인 상품 정보 수집 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 입력에 따라 복수 개의 상품의 상품 정보와 각 상품에 대한 리뷰 정보를 수집할 수 있는 온라인 상품 정보 수집 장치에 관한 것이다.The present invention relates to an online product information collection device, and more particularly, to an online product information collection device capable of collecting product information of a plurality of products and review information on each product according to a user's input.

최근 통계청 조사에 따르면 2020년 8월의 온라인 쇼핑 거래액은 약 14조 3,833억원으로 전년 동월대비 3조 1,047억원 가량 증가한 것을 확인할 수 있다. 온라인 쇼핑이 증가하며 상품 검색의 편의성을 높이기 위해 여러 사이트에 게시된 상품과 각 상품에 대한 리뷰를 통합 검색하는 기술에 대한 필요성이 커지고 있다.According to a recent survey by the National Statistical Office, the amount of online shopping transactions in August 2020 was approximately KRW 14,383.3 billion, an increase of KRW 3,104.7 billion compared to the same month last year. With the increase in online shopping, there is a growing need for a technology for integrated search of products posted on multiple sites and reviews of each product in order to increase the convenience of product search.

이에 따라, 여러 사이트에 게시된 상품을 통합 검색하기 위한 기술들이 제시되고 있으나, 이러한 종래의 기술은 다수의 사이트에서 상품 정보를 수집함에 따라 데이터 수집에 시간이 많이 소요된다는 문제점이 있다.Accordingly, technologies for an integrated search for products posted on multiple sites have been proposed, but these conventional technologies have a problem in that data collection takes a lot of time as product information is collected from multiple sites.

또한 사용자의 편의를 위해 폭넓은 검색결과를 제공할수록, 사용자가 구매여부를 판단해야 하는 상품의 수가 증가하여 오히려 사용자의 상품 선택이 어려워진다는 문제점이 있었다.In addition, as a wide range of search results are provided for the user's convenience, the number of products for which the user has to decide whether or not to purchase increases, making it difficult for the user to select products.

이에 사용자들의 리뷰 또는 사용자가 구매한 상품과 유사한 상품을 추천하는 기술들이 제시되고 있으나, 이러한 종래의 기술들은 배송, 가격, 평점 등 다른 요소들이 복합적으로 고려한 상품 추천이 어렵다는 문제가 있다.Accordingly, technologies for recommending products similar to users' reviews or products purchased by the user have been proposed, but these conventional technologies have a problem in that it is difficult to recommend products in consideration of other factors such as delivery, price, and rating.

대한민국 특허출원번호 제10-2017-0001275호Republic of Korea Patent Application No. 10-2017-0001275 대한민국 특허출원번호 제10-2018-0129589호Republic of Korea Patent Application No. 10-2018-0129589

본 발명의 목적은 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로, 사용자의 입력에 따라 설정된 외부 데이터베이스와 카테고리와 검색어에 따라 상품 정보와 상품 정보에 대응되는 리뷰 정보들을 수집할 수 있는 온라인 상품 정보 수집 장치를 제공하는 것이다.An object of the present invention is to solve the above problem, to provide an online product information collection device capable of collecting product information and review information corresponding to product information according to an external database set according to a user's input, category, and search word. will be.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The object of the present invention is not limited to the object mentioned above, and other objects not mentioned will be clearly understood from the description below.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일면에 따른 온라인 상품 정보 수집 장치는 미리 정해진 복수 개의 상품 카테고리들에 따라 상품명, 상품 가격, 배송비, 배송기간을 포함하는 복수 개의 상품 정보들과 복수 개의 상품 정보들에 각각 대응되는 소비자 리뷰 내용, 리뷰 작성 시각 및 상품 평점을 포함하는 복수 개의 리뷰 정보가 제공 가능한 복수 개의 외부 데이터베이스들 중 적어도 하나의 외부 데이터베이스를 사용자의 입력에 따라 선택받아 검색 대상 데이터베이스로 설정하는 외부 데이터베이스 설정부, 미리 정해진 복수 개의 상품 카테고리들 중 어느 하나를 사용자의 입력에 따라 선택받아 검색 대상 상품 카테고리로 설정하는 카테고리 설정부, 사용자의 입력에 따라 검색어를 설정하는 검색어 설정부 및 검색 대상 상품 카테고리 및 검색어에 기초한 쿼리를 검색 대상 데이터베이스에 전달하고, 쿼리에 대한 응답으로써 검색 대상 데이터베이스로부터 복수 개의 상품 정보와 각 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보를 포함하는 검색결과를 입력받는 질의부를 포함한다.In order to achieve the above object, an apparatus for collecting product information online according to an aspect of the present invention includes a plurality of pieces of product information including a product name, a product price, a delivery cost, and a delivery period according to a plurality of predetermined product categories and a plurality of pieces of product information. At least one external database selected from among a plurality of external databases capable of providing a plurality of review information including consumer review content, review writing time, and product rating corresponding to A database setting unit, a category setting unit that selects one of a plurality of predetermined product categories according to a user's input and sets it as a search target product category, a search term setting unit that sets a search word according to a user's input, and a search target product category and a query unit that transmits a query based on a search word to a search target database and receives a search result including a plurality of product information and a plurality of review information corresponding to each product information from the search target database as a response to the query.

본 발명에 따르면 사용자의 입력에 따라 설정된 외부 데이터베이스와 카테고리와 검색어에 따라 상품 정보와 상품 정보에 대응되는 리뷰 정보들을 수집할 수 있는 온라인 상품 정보 수집 장치를 제공하는 효과가 있다.According to the present invention, there is an effect of providing an online product information collection device capable of collecting product information and review information corresponding to the product information according to an external database, category, and search word set according to a user's input.

또한, 본 발명에 따르면 검색결과에 포함된 각 상품의 리뷰수, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점 각각에 대한 평가지표를 수치화할 수 있는 효과를 가진다.In addition, according to the present invention, it has an effect of quantifying the evaluation index for each of the number of reviews, consumer evaluation, delivery, price, and rating of each product included in the search results.

본 발명에 따르면 각 상품의 리뷰수, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점 각각에 대해 수치화된 값을 이용하여 각 상품의 강점 또는 약점을 직관적으로 파악하도록 시각화된 이미지를 제공하는 효과를 기대할 수 있다.According to the present invention, an effect of providing a visualized image to intuitively understand the strengths or weaknesses of each product can be expected by using digitized values for the number of reviews, consumer evaluation, delivery, price, and rating of each product.

또한, 본 발명에 따르면 각 상품에 대해 제공되는 시각화 이미지를 이용하여 상품을 분류함으로써, 리뷰수, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점에 따른 복합적인 항목들을 고려한 유사 상품을 추천하는 이점이 있다.In addition, according to the present invention, by classifying products using visualized images provided for each product, there is an advantage in recommending similar products considering complex items according to the number of reviews, consumer evaluation, delivery, price, and rating.

본 발명의 효과는 상기에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description of the claims.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 상품 정보 수집 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 온라인 상품 정보 수집 방법의 순서도이다.
도 3은 본 발명의 실시예들에 따라 생성되는 시각화 이미지를 설명하기 위한 예시도이다.1 is a block diagram of an apparatus for collecting online product information according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart of a method for collecting online product information according to another embodiment of the present invention.
3 is an exemplary view for explaining a visualization image generated according to embodiments of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것으로서, 본 발명은 청구항의 기재에 의해 정의될 뿐이다. 한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며, 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.Advantages and features of the present invention, and methods of achieving them, will become clear with reference to the detailed description of the following embodiments taken in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but will be implemented in a variety of different forms, only the present embodiments make the disclosure of the present invention complete, and those skilled in the art in the art to which the present invention belongs It is provided to fully inform the person of the scope of the invention, and the invention is defined only by the recitation of the claims. Meanwhile, terms used in this specification are for describing embodiments, and are not intended to limit the present invention. In this specification, singular forms also include plural forms unless specifically stated otherwise in a phrase.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 상품 정보 수집 장치의 블록도이다.1 is a block diagram of an apparatus for collecting online product information according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 상품 정보 수집 장치(10)는 외부 데이터베이스 설정부(101), 카테고리 설정부(103), 검색어 설정부(105), 페이지 제한값 설정부(107), 최소 리뷰 제한값 설정부(109), 질의부(110), 허위 리뷰 판단모듈(120), 상품별 리뷰수 리스트부(130), 단어 데이터베이스(140), 소비자 평가값 산출부(150), 배송 평가값 선택부(160), 가격 평가값 선택부(170), 상품 평점값 선택부(180), 시각화 이미지 생성부(190), 이미지 분류부(210), 상품 추천부(220)를 포함하는 것일 수 있다.Referring to FIG. 1 , an apparatus 10 for collecting online product information according to an embodiment of the present invention includes an external database setting unit 101, a category setting unit 103, a search term setting unit 105, and a page limit value setting unit ( 107), a minimum review limit setting unit 109, an inquiry unit 110, a false review judgment module 120, a review count list unit 130 for each product, a word database 140, a consumer evaluation value calculation unit 150, Includes a delivery evaluation value selection unit 160, a price evaluation value selection unit 170, a product rating value selection unit 180, a visualization image generation unit 190, an image classification unit 210, and a product recommendation unit 220 it may be

외부 데이터베이스 설정부(101)는 미리 정해진 복수 개의 상품 카테고리들에 따라 상품명, 상품 가격, 배송비, 배송기간을 포함하는 복수 개의 상품 정보들과 상기 복수 개의 상품 정보들에 각각 대응되는 소비자 리뷰 내용, 리뷰 작성 시각 및 상품 평점을 포함하는 복수 개의 리뷰 정보가 제공 가능한 복수 개의 외부 데이터베이스들 중 적어도 하나의 외부 데이터베이스를 사용자의 입력에 따라 선택받아 검색 대상 데이터베이스로 설정하는 것일 수 있다.The external database setting unit 101 sets a plurality of product information including a product name, product price, shipping cost, and delivery period according to a plurality of predetermined product categories, as well as consumer review contents and reviews corresponding to the plurality of product information, respectively. At least one external database among a plurality of external databases capable of providing a plurality of review information including time and product ratings may be selected according to a user's input and set as a search target database.

외부 데이터베이스 설정부(101)는 사용자의 입력에 따라 복수 개의 외부 데이터베이스들 중 적어도 하나의 외부 데이터베이스를 검색 대상 데이터베이스로 설정하여, 다수의 외부 데이터베이스에서 중복되는 상품 정보를 검색함에 따른 불필요한 시간 낭비를 줄이도록 한다.The external database setting unit 101 sets at least one external database among a plurality of external databases as a search target database according to a user's input, thereby reducing unnecessary time wastage due to searching for product information duplicated in multiple external databases. let it be

카테고리 설정부(103)는 미리 정해진 복수 개의 상품 카테고리들 중 어느 하나를 사용자의 입력에 따라 선택받아 검색 대상 상품 카테고리로 설정하는 것일 수 있다.The category setting unit 103 may select one of a plurality of predetermined product categories according to a user's input and set it as a search target product category.

카테고리 설정부(103)는 사용자의 입력에 따라 미리 정해진 복수 개의 상품 카테고리들 중 어느 하나를 검색 대상 상품 카테고리로 설정함으로써, 검색 정확도를 높이도록 한다.The category setting unit 103 increases search accuracy by setting one of a plurality of predetermined product categories as a search target product category according to a user's input.

검색어 설정부(105)는 사용자의 입력에 따라 검색어를 설정하는 것일 수 있다.The search word setting unit 105 may set a search word according to a user's input.

검색어 설정부(105)는 사용자의 입력에 따라 입력되는 문자열데이터를 검색어로 설정하는 것일 수 있다.The search word setting unit 105 may set string data input according to a user's input as a search word.

페이지 제한값 설정부(107)는 사용자의 입력에 따라 상수값을 입력받으며, 입력된 상수값에 따른 페이지 제한값을 설정하는 것일 수 있다.The page limit value setting unit 107 may receive a constant value according to a user's input and set a page limit value according to the input constant value.

최소 리뷰 제한값 설정부(109)는 사용자의 입력에 따라 상수값을 입력받으며, 입력된 상수값에 따른 최소 리뷰 제한값을 설정하는 것일 수 있다.The minimum review limit value setting unit 109 may receive a constant value according to a user's input and set a minimum review limit value according to the input constant value.

최소 리뷰 제한값 설정부(109)는 사용자의 입력에 따라 최소 리뷰 제한값을 설정함으로써 최소 리뷰수를 제한하여, 최소 리뷰 제한값 이상의 리뷰가 존재하는 상품의 상품 정보와 리뷰 정보를 수집하도록 하는 것일 수 있다.The minimum review limit value setting unit 109 may set a minimum review limit value according to a user's input to limit the minimum number of reviews, and collect product information and review information of products having reviews greater than the minimum review limit value.

질의부(110)는 카테고리 설정부(103)에서 설정된 검색 대상 상품 카테고리와 검색어 설정부(105)에서 설정된 검색어에 기초한 쿼리를 외부 데이터베이스 설정부(101)에서 설정된 검색 대상 데이터베이스에 전달하고, 쿼리에 대한 응답으로써 검색 대상 데이터베이스로부터 복수 개의 상품 정보와 각 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보를 포함하는 검색결과를 입력받는 것일 수 있다.The query unit 110 transmits a query based on the search target product category set in the category setting unit 103 and the search word set in the search term setting unit 105 to the search target database set in the external database setting unit 101, and the query As a response to the search target database, a search result including a plurality of product information and a plurality of review information corresponding to each product information may be received.

페이지 제한값 설정부(107)에서 페이지 제한값이 설정되는 경우 질의부(110)는 카테고리 설정부(103)에서 설정된 검색 대상 상품 카테고리와 검색어 설정부(105)에서 설정된 검색어에 기초한 쿼리를 외부 데이터베이스 설정부(101)에서 설정된 검색 대상 데이터베이스에 전달하고, 쿼리에 의해 검색되는 상품명, 상품 가격, 배송비, 배송기간을 포함하는 복수 개의 상품 정보를 포함하는 웹 페이지들 중 페이지 제한값 이하의 페이지수에 대응되는 웹 페이지에 포함된 복수 개의 상품 정보들과 각 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보를 포함하는 검색결과를 입력받는 것일 수 있다.When the page limit value is set in the page limit value setting unit 107, the query unit 110 executes a query based on the search target product category set in the category setting unit 103 and the search term set in the search term setting unit 105, and the external database setting unit A web page corresponding to the number of pages less than the page limit among web pages containing a plurality of product information including product name, product price, shipping cost, and delivery period retrieved by query and delivered to the search target database set in (101). It may be to receive a search result including a plurality of product information included in and a plurality of review information corresponding to each product information.

질의부(110)는 페이지 제한값 이하의 페이지수에 대응되는 웹 페이지에 포함된 상품 정보와 리뷰 정보를 포함하는 검색결과를 입력받음으로싸, 데이터 수집 속도를 높일 수 있다.The query unit 110 may speed up data collection by receiving search results including product information and review information included in web pages corresponding to the number of pages equal to or less than the page limit value.

최소 리뷰 제한값 설정부(109)에서 최소 리뷰 제한값이 설정되는 경우 질의부(110)는 카테고리 설정부(103)에서 설정된 검색 대상 상품 카테고리와 검색어 설정부(105)에서 설정된 검색어에 기초한 쿼리를 외부 데이터베이스 설정부(101)에서 설정된 검색 대상 데이터베이스에 전달하고, 쿼리에 의해 검색되는 상품명, 상품 가격, 배송비, 배송기간을 포함하는 복수 개의 상품 정보들 중 상품 정보에 대응되는 리뷰 정보의 수가 최소 리뷰 제한값 이상인 상품 정보와 상품 정보에 대응되는 리뷰 정보를 포함하는 검색결과를 입력받는 것일 수 있다.When the minimum review limit value is set in the minimum review limit value setting unit 109, the query unit 110 executes a query based on the search target product category set in the category setting unit 103 and the search word set in the search term setting unit 105 to an external database. A product for which the number of review information corresponding to the product information among a plurality of product information including product name, product price, shipping cost, and delivery period that is transmitted to the search target database set in the setting unit 101 and searched by query is equal to or greater than the minimum review limit value. It may be to receive a search result including information and review information corresponding to product information.

질의부(110)는 각 상품에 대한 리뷰수가 최소 리뷰 제한값 이상인 상품 정보와 상품 정보에 대응되는 리뷰 정보를 포함하는 검색결과를 입력받음으로써, 비교적 거래가 활발한 상품의 상품 정보를 수집하도록 하는 것일 수 있다.The query unit 110 may be configured to collect product information of relatively active products by receiving a search result including product information for which the number of reviews for each product is equal to or greater than the minimum review limit and review information corresponding to the product information. .

허위 리뷰 판단모듈(120)은 질의부(110)에서 입력받은 검색결과에 포함된 상품 정보와 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보에 기초하여, 각 상품 정보에 대응되는 리뷰 정보의 수에 따른 소비자 리뷰값을 산출하고, 각 리뷰 정보에 포함된 소비자 리뷰 내용의 문자열에 포함된 글자수에 따라 리뷰 정보별로 글자수값을 산출하며, 어느 한 상품 정보에 대해 산출된 소비자 리뷰값과 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보 각각에 대해 산출된 글자수값들에 따라 기설정된 복수 개의 허위 리뷰값들 중 어느 하나를 선택하여 상품 정보와 매칭시켜 출력하는 것일 수 있다.The false review determination module 120 determines the number of review information corresponding to each product information based on the product information included in the search result input from the query unit 110 and a plurality of review information corresponding to the product information. Calculate the review value, calculate the number of characters for each review information according to the number of characters included in the character string of the consumer review content included in each review information, and calculate the consumer review value for any one product information and the corresponding product information It may be to select one of a plurality of predetermined false review values according to the number of characters calculated for each of the plurality of pieces of review information, match them with product information, and output the result.

허위 리뷰 판단모듈(120)은 리뷰수 산출부(121), 글자수 산출부(123), 허위 리뷰 판단부(125)를 포함하는 것일 수 있다.The false review determining module 120 may include a review count calculating unit 121 , a character count calculating unit 123 , and a false review determining unit 125 .

리뷰수 산출부(121)는 질의부(110)에서 입력받은 검색결과에 포함된 어느 한 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보 각각에 포함된 리뷰 작성 시각에 기초하여, 상품 정보에 대응되어 획득된 복수 개의 리뷰 정보를 기설정된 시간 단위에 따라 카운팅하여 시간 단위별 소비자 리뷰값을 산출하고, 기설정된 판단 기간에 속하는 시간 단위별 소비자 리뷰값을 누적 합산함에 따라 상품 정보별 소비자 리뷰 합산값을 산출하는 것일 수 있다.The number of reviews calculation unit 121 obtains information corresponding to the product information based on the review writing time included in each of the plurality of pieces of review information corresponding to any one product information included in the search result input from the query unit 110. A plurality of review information is counted according to a predetermined time unit to calculate a consumer review value for each time unit, and a consumer review sum value for each product information is calculated by accumulating and summing the consumer review values for each time unit belonging to a predetermined judgment period. it could be

여기서 기설정된 시간 단위란 하루, 일주일 또는 한달이 될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.Here, the predetermined unit of time may be a day, a week, or a month, but is not limited thereto.

리뷰수 산출부(121)는 기설정된 시간 단위별로 소비자 리뷰값을 산출함에 따라 월, 요일 또는 일별 리뷰수를 파악할 수 있으며, 월, 요일 또는 일별로 리뷰수를 파악하여 빅데이터로 활용할 수 있다.The number of reviews calculation unit 121 may determine the number of reviews per month, day, or day as the consumer review value is calculated for each predetermined time unit, and may be used as big data by determining the number of reviews per month, day, or day.

판단 기간은 기설정된 초기 시점부터 현재 시점까지를 의미하는 것일 수 있다.The determination period may mean a period from a preset initial point in time to a current point in time.

리뷰수 산출부(121)는 질의부(110)에서 입력받은 검색결과에 포함된 어느 한 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보 각각에 포함된 리뷰 작성 시각에 기초하여 기설정된 초기 시점부터 기설정된 시간 단위에 따라 시간 단위별 소비자 리뷰값을 산출하여 누적 합산함에 따라 상품 정보별 소비자 리뷰 합산값을 산출하는 것일 수 있다.The number of reviews calculation unit 121 is configured for a predetermined time starting from a predetermined initial time point based on a review writing time included in each of a plurality of pieces of review information corresponding to any one product information included in the search result input from the query unit 110. It may be to calculate the sum of consumer reviews for each product information by calculating and accumulating consumer review values for each unit of time according to the unit.

글자수 산출부(123)는 질의부(110)에서 입력받은 검색결과에 포함된 어느 한 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보 각각에 포함된 소비자 리뷰 내용의 문자열에 포함된 글자수를 카운팅하여 리뷰 정보별로 글자수값을 산출하는 것일 수 있다.The number of characters calculation unit 123 counts the number of characters included in the character string of the consumer review content included in each of a plurality of pieces of review information corresponding to any one product information included in the search result input from the query unit 110, and reviews the result by counting the number of characters. It may be to calculate the number of characters for each piece of information.

허위 리뷰 판단부(125)는 질의부(110)에서 입력받은 검색결과에 포함된 어느 한 상품 정보에 대해 산출된 소비자 리뷰 합산값과 상품 정보에 대응되는 리뷰 정보 각각에 대해 산출된 글자수값에 따라 기설정된 복수 개의 허위 리뷰값들 중 어느 하나의 허위 리뷰값을 선택하여 상품 정보와 매칭하여 출력하는 것일 수 있다.The false review determination unit 125 determines the sum of consumer reviews calculated for any one product information included in the search result input from the query unit 110 and the number of characters calculated for each review information corresponding to the product information. It may be to select any one false review value among a plurality of preset false review values, match product information, and output the result.

허위 리뷰 판단부(125)는 질의부(110)에서 입력받은 검색결과에 포함된 어느 한 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보 각각에 대해 산출된 글자수값을 합한 값을 상품 정보에 대해 산출된 소비자 리뷰 합산값으로 나눔에 따라, 각 상품 정보에 대한 리뷰 글자수 평균값을 산출하고, 리뷰 정보별로 산출된 글자수값이 리뷰 글자수 평균값을 기준으로 기설정된 임계 범위 내에 포함되는 지에 따라 허위에 대응되는 판단값을 리뷰 정보에 부여하며, 어느 한 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보들에서 허위에 대응되는 판단값이 부여된 리뷰 정보의 비율에 따라 기설정된 복수 개의 허위 리뷰값들 중 어느 하나의 허위 리뷰값을 선택하여 상품 정보와 매칭하여 출력하는 것일 수 있다.The false review determination unit 125 calculates the sum of the number of characters calculated for each of a plurality of review information corresponding to any one product information included in the search result input from the query unit 110, and the consumer calculated for the product information. According to the division by the sum of reviews, the average value of the number of review words for each product information is calculated, and the judgment corresponding to false is determined according to whether the number of words calculated for each review information is within a predetermined threshold range based on the average number of review words. A value is assigned to review information, and any one false review among a plurality of false review values preset according to the ratio of review information to which a judgment value corresponding to false is assigned among a plurality of pieces of review information corresponding to a certain product information. It may be to select a value, match it with product information, and output it.

허위 리뷰 판단부(125)에서 출력되는 허위 리뷰값이 클수록 허위 리뷰가 적은 것으로 인식될 수 있다.The larger the false review value output from the false review determining unit 125, the smaller the number of false reviews may be recognized.

허위 리뷰 판단모듈(120)은 상품 정보에 대응되는 리뷰의 글자수에 따라, 각 상품에 대한 유의미한 리뷰수를 나타내기 위한 수치화된 평가지표를 제공할 수 있다.The false review determination module 120 may provide a digitized evaluation index to indicate the number of meaningful reviews for each product according to the number of letters in the review corresponding to the product information.

상품별 리뷰수 리스트부(130)는 리뷰수 산출부(121)에서 각 상품 정보에 대해 산출한 시간 단위별 소비자 리뷰값과 소비자 리뷰 합산값을 각 상품 정보의 상품명에 따라 정렬하여 상품별 리뷰수 리스트를 생성하는 것일 수 있다.The product review number list unit 130 sorts the sum of consumer reviews and consumer review values by time unit calculated for each product information in the review number calculation unit 121 according to the product name of each product information to obtain a list of the number of reviews for each product. may be creating

상품별 리뷰수 리스트부(130)는 상품별 리뷰수 리스트를 생성함으로써 사용자가 검색결과에 포함된 복수 개의 상품 각각의 리뷰수 현황을 한눈에 파악하도록 한다.The review count list unit 130 for each product generates a review count list for each product, allowing the user to grasp at a glance the status of the number of reviews for each of a plurality of products included in the search results.

단어 데이터베이스(140)는 긍정 표현 또는 부정 표현에 대응되는 복수 개의 단어들을 저장하는 것일 수 있다.The word database 140 may store a plurality of words corresponding to positive expressions or negative expressions.

단어 데이터베이스(140)는 긍정 표현 또는 부정 표현 각각에 대응되는 복수 개의 단어들을 저장하는 것일 수 있다.The word database 140 may store a plurality of words corresponding to each positive expression or negative expression.

소비자 평가값 산출부(150)는 질의부(110)에서 입력받은 검색결과에 포함된 어느 한 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보에 기초하여, 복수 개의 리뷰 정보에 포함된 소비자 리뷰 내용의 문자열에서 단어 데이터베이스(140)에 저장된 긍정 표현 또는 부정 표현에 대응되는 복수 개의 단어들과 일치하거나 유사한 단어를 카운팅함에 따라 소비자 평가값을 산출하고, 산출한 소비자 평가값을 검색결과에 포함된 각 상품 정보와 매칭하여 출력하는 것일 수 있다.The consumer evaluation value calculation unit 150 selects a string of consumer review contents included in the plurality of review information based on a plurality of review information corresponding to any one product information included in the search result input by the query unit 110. A consumer evaluation value is calculated by counting words that match or are similar to a plurality of words corresponding to positive or negative expressions stored in the word database 140, and the calculated consumer evaluation value is combined with each product information included in the search results. It may be to match and output.

소비자 평가값 산출부(150)는 어느 한 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보에 포함된 소비자 리뷰 내용의 문자열에서 단어 데이터베이스(140)에 저장된 긍정 표현에 대응되는 복수 개의 단어들과 일치하거나 유사한 단어를 카운팅함에 따른 제1 카운팅계수와, 단어 데이터베이스(140)에 저장된 부정 표현에 대응되는 복수 개의 단어들과 일치하거나 유사한 단어를 카운팅함에 따른 제2 카운팅계수를 산출하고, 제1 카운팅계수와 제2 카운팅계수에 기초하여 소비자 평가값을 산출하는 것일 수 있다.The consumer evaluation value calculation unit 150 matches or resembles a plurality of words corresponding to positive expressions stored in the word database 140 in a string of consumer review contents included in a plurality of pieces of review information corresponding to any product information. A first counting coefficient by counting , and a second counting coefficient by counting words identical or similar to a plurality of words corresponding to negative expressions stored in the word database 140 are calculated, and the first counting coefficient and the second counting coefficient are calculated. It may be to calculate a consumer evaluation value based on the counting coefficient.

소비자 평가값 산출부(150)는 제1 카운팅계수를 제1 카운팅계수와 제2 카운팅계수를 합한 값으로 나눔에 따른 소비자 평가값을 산출하는 것일 수 있다.The consumer evaluation value calculator 150 may calculate a consumer evaluation value by dividing the first counting coefficient by a sum of the first counting coefficient and the second counting coefficient.

소비자 평가값 산출부(150)에서 각 상품 정보에 매칭시켜 출력하는 소비자 평가값이 클수록 상품 정보에 대응되는 상품에 대한 긍정 평가 비율이 높은 것으로 인식될 수 있다.It may be recognized that the positive evaluation rate for the product corresponding to the product information is high as the consumer evaluation value matched and outputted by the consumer evaluation value calculation unit 150 to each product information is larger.

소비자 평가값 산출부(150)는 상품 정보의 리뷰 정보에 포함된 긍정 또는 부정 표현의 비율에 따라 소비자 평가값을 산출함으로써, 각 상품에 대한 소비자 평가를 반영하기 위한 수치화된 평가지표를 제공할 수 있다.The consumer evaluation value calculation unit 150 may provide a quantified evaluation index to reflect consumer evaluation of each product by calculating a consumer evaluation value according to a ratio of positive or negative expressions included in review information of product information. there is.

배송 평가값 선택부(160)는 질의부(110)에서 입력받은 검색결과에 포함된 복수 개의 상품 정보 각각에 포함된 배송비 및 배송시간에 따라 기설정된 복수 개의 배송 평가값들 중 어느 하나의 배송 평가값을 선택하여 각 상품 정보에 매칭시켜 출력하는 것일 수 있다.The delivery evaluation value selection unit 160 evaluates delivery of any one of a plurality of delivery evaluation values preset according to the delivery cost and delivery time included in each of the plurality of product information included in the search result input by the query unit 110. It may be to select a value, match it to each product information, and output it.

배송 평가값 선택부(160)는 상품 정보의 배송비와 배송시간을 합한 값에 따라 기설정된 복수 개의 배송 평가값들 중 어느 하나의 배송 평가값을 선택하여 각 상품 정보에 매칭시켜 출력하는 것일 수 있다.The delivery evaluation value selector 160 may select one delivery evaluation value from among a plurality of predetermined delivery evaluation values according to the sum of the delivery cost and delivery time of the product information, match it to each product information, and output the result. .

배송 평가값 선택부(160)에서 각 상품 정보에 매칭시켜 출력하는 배송 평가값이 클수록 상품 정보에 대응되는 상품의 배송비가 적거나 배송시간이 짧아, 상품이 배송면에서 강점이 있는 것으로 인식될 수 있다.The higher the delivery evaluation value matched and outputted with each product information in the delivery evaluation value selector 160, the lower the delivery cost or shorter delivery time of the product corresponding to the product information, so the product can be recognized as having an advantage in terms of delivery. there is.

소비자 평가값 산출부(150)에서 각 상품 정보에 매칭시켜 출력하는 소비자 평가값이 클수록 상품 정보에 대응되는 상품에 대한 긍정 평가 비율이 높은 것으로 인식될 수 있다.It may be recognized that the positive evaluation rate for the product corresponding to the product information is high as the consumer evaluation value matched and outputted by the consumer evaluation value calculation unit 150 to each product information is larger.

배송 평가값 선택부(160)는 상품 정보의 배송비와 배송시간에 기초하여 복수 개의 배송 평가값들 중 어느 하나의 배송 평가값을 선택하여 각 상품 정보에 매칭시켜 출력함으로써, 각 상품에 대한 배송 관련 평가지표로서 배송 평가값을 제공할 수 있다.The delivery evaluation value selector 160 selects one delivery evaluation value from among a plurality of delivery evaluation values based on the delivery cost and delivery time of the product information, matches it to each product information, and outputs the result, thereby related to delivery of each product. As an evaluation index, a delivery evaluation value may be provided.

가격 평가값 선택부(170)는 질의부(110)에서 입력받은 검색결과에 포함된 복수 개의 상품 정보들 중 어느 하나의 상품 정보의 상품 가격과 나머지 상품 정보의 상품 가격을 비교하여 기설정된 복수 개의 가격 평가값들 중 어느 하나의 가격 평가값을 선택하여 상품 정보와 매칭하여 출력하는 것일 수 있다.The price evaluation value selection unit 170 compares the product price of any one product information among the plurality of product information included in the search result input from the query unit 110 with the product price of the remaining product information to obtain a plurality of predetermined product information. It may be to select one of the price evaluation values, match product information, and output the result.

가격 평가값 선택부(170)는 검색결과에 포함된 복수 개의 상품 정보들 중 어느 하나의 상품 정보의 상품 가격과 검색결과에 포함된 나머지 복수 개의 상품 정보들의 상품 가격을 비교하여, 각 상품 정보의 상품 가격보다 상품 가격이 큰 상품 정보들의 갯수에 따라 기설정된 복수 개의 가격 평가값들 중 어느 하나의 가격 평가값을 선택하여 상품 정보와 매칭하여 출력하는 것일 수 있다.The price evaluation value selection unit 170 compares the product price of any one product information among a plurality of product information included in the search result with the product price of the remaining pieces of product information included in the search result, One of a plurality of preset price evaluation values may be selected according to the number of product information items whose product price is greater than the product price, matched with product information, and then output.

가격 평가값 선택부(170)에서 각 상품 정보에 매칭하여 출력하는 가격 평가값이 높을 수록 상품 정보에 대응되는 상품이 다른 상품들 대비 가격이 낮아, 가격 경쟁력이 있는 것으로 인식될 수 있다.As the price evaluation value matched and outputted from the price evaluation value selector 170 with each product information is higher, the product corresponding to the product information has a lower price than other products, and thus can be recognized as having price competitiveness.

가격 평가값 선택부(170)는 상품 정보의 상품 가격에 따라 가격 평가값을 선택함으로써, 각 상품의 가격 경쟁력을 나타내는 수치화된 평가지표를 제공할 수 있다.The price evaluation value selection unit 170 may provide a digitized evaluation index representing price competitiveness of each product by selecting a price evaluation value according to the product price of product information.

상품 평점값 선택부(180)는 질의부(110)에서 입력받은 검색결과에 포함된 복수 개의 상품 정보와 각 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보에 기초하여, 어느 한 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보에 포함된 상품 평점에 기초하여 기설정된 복수 개의 상품 평점값들 중 어느 하나의 상품 평점값을 선택하여 상품 정보와 매칭시켜 출력하는 것일 수 있다.The product rating value selection unit 180 selects a plurality of product information corresponding to a certain product information based on a plurality of product information included in the search result input by the query unit 110 and a plurality of review information corresponding to each product information. Based on the product rating included in the review information, one product rating value may be selected from among a plurality of preset product rating values, matched with product information, and output.

상품 평점값 선택부(180)는 검색결과에 포함된 어느 하나의 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보 각각에 포함된 상품 평점을 평균한 값에 따라 기설정된 복수 개의 상품 평점값들 중 어느 하나의 상품 평점값을 선택하여 상품 정보와 매칭시켜 출력하는 것일 수 있다.The product rating value selection unit 180 selects any one of a plurality of product rating values preset according to an average value of product ratings included in each of a plurality of pieces of review information corresponding to any one piece of product information included in the search results. It may be to select a product rating value, match it with product information, and output it.

상품 평점값 선택부(180)는 어느 하나의 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보 각각에 포함된 상품 평점에 기초하여 상품 평점값을 선택함으로써, 각 상품의 평점에 따른 수치화된 평가지표를 제공할 수 있다.The product rating value selection unit 180 selects a product rating value based on product ratings included in each of a plurality of pieces of review information corresponding to any one product information, thereby providing a quantified evaluation index according to the rating of each product. can

시각화 이미지 생성부(190)는 미리 정해진 기준점으로부터 서로 다른 방향으로 기설정된 길이만큼 연장되며 리뷰, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점 중 어느 하나의 항목에 각각 대응되는 복수 개의 축을 생성하고, 질의부(210)에서 입력받은 검색결과에 포함된 어느 하나의 상품 정보와 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보에 기초하여, 복수 개의 축 각각에서 상품 정보에 대응되는 리뷰 정보의 수에 따른 좌표, 상품 정보에 대응되는 리뷰 정보의 긍정 또는 부정 비율에 따른 좌표, 상품 정보에 포함된 배송비 및 배송시간에 따른 좌표, 상품 정보에 대응되는 리뷰 정보의 상품 평점에 따른 좌표들을 연결함에 따라 폐곡선을 생성하며, 복수 개의 축과 폐곡선을 포함하는 시각화 이미지를 생성하여 상품 정보와 매칭시켜 출력하는 것일 수 있다.The visualization image generating unit 190 extends from a predetermined reference point by a predetermined length in different directions and generates a plurality of axes each corresponding to any one item of review, consumer evaluation, delivery, price, and rating, and the query unit ( Based on any one product information included in the search result input in 210) and a plurality of review information corresponding to the product information, coordinates according to the number of review information corresponding to the product information on each of the plurality of axes, and product information A closed curve is created by connecting the coordinates according to the positive or negative ratio of the corresponding review information, the coordinates according to the shipping cost and delivery time included in the product information, and the coordinates according to the product rating of the review information corresponding to the product information. A visualization image including an axis and a closed curve may be generated and matched with product information to be output.

시각화 이미지 생성부(190)는 미리 정해진 기준점으로부터 서로 다른 방향으로 기설정된 길이만큼 연장되며 리뷰, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점 중 어느 하나의 항목에 각각 대응되는 복수 개의 축을 생성하고, 검색결과에 포함된 상품 정보와 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보에 기초하여, 검색결과에 포함된 각 상품 정보에 대해 매칭된 허위 리뷰값과, 소비자 평가값과, 상품 정보의 배송비 및 배송시간에 따른 값과, 상품 정보에 대응되는 리뷰 정보의 상품 평점에 따른 값에 각각 대응되는 복수 개의 좌표들을 연결함에 따른 폐곡선을 생성하고, 복수 개의 축과 폐곡선을 포함하는 시각화 이미지를 생성하여 상품 정보와 매칭시켜 출력하는 것일 수 있다.The visualization image generation unit 190 extends from a predetermined reference point by a predetermined length in different directions and generates a plurality of axes each corresponding to any one item among reviews, consumer evaluations, shipping, prices, and ratings, and displays the results of the search. Based on the included product information and a plurality of review information corresponding to the product information, false review values matched for each product information included in the search results, consumer evaluation values, and values according to the shipping cost and delivery time of the product information And, a closed curve is generated by connecting a plurality of coordinates corresponding to the value according to the product rating of the review information corresponding to the product information, and a visualization image including a plurality of axes and the closed curve is generated and matched with the product information to output it may be

시각화 이미지 생성부(190)는 미리 정해진 기준점으로부터 서로 다른 방향으로 기설정된 길이만큼 연장되며 리뷰, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점 각각의 항목에 대응되는 복수 개의 축을 생성하고, 리뷰, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점 각각의 항목에 대응되는 복수 개의 축 각각에서 허위 리뷰 판단모듈(120), 소비자 평가값 산출부(150), 배송 평가값 선택부(160), 가격 평가값 선택부(170), 상품 평점값 선택부(180)에서 각 상품 정보에 매칭시켜 출력하는 허위 리뷰값, 소비자 리뷰 평가값, 배송 평가값, 가격 평가값, 상품 평점값 각각에 대응되는 좌표들을 연결함에 따라 폐곡선을 생성하며, 복수 개의 축과 폐곡선을 포함하는 시각화 이미지를 생성하여 상품 정보와 매칭시켜 출력하는 것일 수 있다.The visualization image generating unit 190 extends from a predetermined reference point by a predetermined length in different directions and generates a plurality of axes corresponding to each item of review, consumer evaluation, delivery, price, and rating, review, consumer evaluation, and delivery. In each of a plurality of axes corresponding to each item of price and rating, a false review determination module 120, a consumer evaluation value calculation unit 150, a delivery evaluation value selection unit 160, a price evaluation value selection unit 170, A closed curve is created by connecting the coordinates corresponding to each of the false review value, consumer review evaluation value, shipping evaluation value, price evaluation value, and product rating value output by matching with each product information in the product rating value selector 180. , Visualization images including a plurality of axes and closed curves may be generated and matched with product information to be output.

도 3은 본 발명의 실시예들에 따라 생성되는 시각화 이미지를 설명하기 위한 예시도로, 도 3을 참조하면 시각화 이미지 생성부(190)에서 생성되는 시각화 이미지는 리뷰, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점 각각의 항목에 대응되는 복수 개의 축(1001, 1003, 1005, 1007, 1009)과 복수 개의 축 각각에 대응되는 항목을 표시하기 위한 항목영역(1011, 1013, 1015, 1017, 1019)과 리뷰, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점 각각의 항목에 대응되는 복수 개의 축(1001, 1003, 1005, 1007, 1009) 각각에서 허위 리뷰값, 소비자 리뷰 평가값, 배송 평가값, 가격 평가값, 상품 평점값 각각에 대응되는 좌표들을 연결함에 따른 폐곡선을 표시하기 위한 폐곡선영역(1020)을 포함하는 것일 수 있다.3 is an exemplary diagram for explaining a visualization image generated according to embodiments of the present invention. Referring to FIG. 3, the visualization image generated by the visualization image generator 190 includes reviews, consumer ratings, delivery, prices, and ratings. A plurality of axes (1001, 1003, 1005, 1007, 1009) corresponding to each item, item areas (1011, 1013, 1015, 1017, 1019) for displaying items corresponding to each of the plurality of axes, reviews, and consumers Each of the multiple axes (1001, 1003, 1005, 1007, 1009) corresponding to evaluation, delivery, price, and rating, each of false review value, consumer review evaluation value, shipping evaluation value, price evaluation value, and product rating value It may include a closed curve area 1020 for displaying a closed curve according to connecting coordinates corresponding to .

시각화 이미지 생성부(190)는 각 상품 정보와 매칭된 허위 리뷰값, 소비자 리뷰 평가값, 배송 평가값, 가격 평가값, 상품 평점값에 따라 시각화 이미지를 생성함으로써, 리뷰, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점 각각의 항목에 대한 각 상품의 특징을 시각화할 수 있다.The visualization image generation unit 190 creates visualization images according to false review values, consumer review evaluation values, shipping evaluation values, price evaluation values, and product rating values matched with each product information, thereby providing reviews, consumer evaluations, delivery, and prices. , the characteristics of each product for each item of rating can be visualized.

이미지 분류부(210)는 질의부(210)에서 입력받은 검색결과에 포함된 복수 개의 상품 정보 각각에 대해 매칭되어 시각화 이미지 생성부(190)로부터 출력되는 시각화 이미지가 가지는 영상적인 패턴에 기초하여 기설정된 복수 개의 이미지 분류값들 중 어느 하나의 이미지 분류값을 선택하고, 각 상품 정보와 매칭시키는 것일 수 있다.The image classification unit 210 is matched with each of a plurality of product information included in the search result input from the query unit 210, and based on the visual pattern of the visualization image output from the visualization image generator 190, It may be to select any one image classification value among a plurality of set image classification values and match each product information.

이미지 분류부(210)는 시각화 이미지의 영상적인 패턴에 기초하여 시각화 이미지의 폐곡선에서 기설정된 임계각 이하의 각도를 가지는 돌출영역을 검출하고, 기설정된 임계각 이하의 각도를 가지는 돌출영역이 검출되지 않으면 제1 이미지 분류값을 선택하여 상품 정보와 매칭시켜 출력하는 것일 수 있다.The image classification unit 210 detects a protruding area having an angle less than or equal to a predetermined critical angle in the closed curve of the visualization image based on the visual pattern of the visualization image, and if the protruding area having an angle less than or equal to the predetermined critical angle is not detected, 1 It may be to select an image classification value, match it with product information, and output it.

이미지 분류부(210)에서 어느 한 상품 정보에 대해 제1 이미지 분류값을 출력하는 경우, 상품 정보에 대응되는 상품은 리뷰, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점중 어느 것에 대해서만 특별한 강점을 가지지는 않은 것으로 인식될 수 있다.When the image classification unit 210 outputs the first image classification value for any product information, it is assumed that the product corresponding to the product information does not have a special strength in only any one of review, consumer evaluation, delivery, price, and rating. can be recognized.

이미지 분류부(210)는 시각화 이미지의 영상적인 패턴에 기초하여 시각화 이미지의 폐곡선에서 기설정된 임계각 이하의 각도를 가지는 돌출영역이 검출되는 경우, 검출된 돌출영역의 갯수와 검출된 돌출영역이 위치한 축에 따라 기설정된 복수 개의 이미지 분류값들 중 어느 하나의 분류값을 선택하여 상품 정보와 매칭시켜 출력하는 것일 수 있다.The image classification unit 210 determines the number of detected protrusion areas and the axis at which the detected protrusion area is located when a protrusion area having an angle less than or equal to a predetermined critical angle is detected from the closed curve of the visualization image based on the visual pattern of the visualization image. It may be to select any one classification value among a plurality of preset image classification values according to the image classification value, match product information, and output the result.

이미지 분류부(210)는 리뷰, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점 각각의 항목에 대한 각 상품의 특징이 시각화된 시각화 이미지를 이용하여 기설정된 복수 개의 이미지 분류값들 중 어느 하나의 이미지 분류값을 선택하고 각 상품 정보와 매칭시킴으로써, 리뷰, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점 각각의 항목에 대해 수치화된 평가지표에 따라 상품들을 분류할 수 있다.The image classification unit 210 selects any one image classification value from among a plurality of predetermined image classification values by using a visualization image in which characteristics of each product for each item of review, consumer evaluation, delivery, price, and rating are visualized. By selecting and matching each product information, products can be classified according to the numerical evaluation index for each item of review, consumer evaluation, delivery, price, and rating.

상품 추천부(220)는 질의부(210)에서 입력받은 검색결과에 포함된 복수 개의 상품 정보 각각에 대해 매칭된 이미지 분류값에 기초하여, 어느 하나의 상품 정보에 대해 매칭된 이미지 분류값과 동일한 또는 기설정된 임계 범위 내에서 유사한 이미지 분류값이 매칭된 적어도 하나의 다른 상품 정보를 추출하는 것일 수 있다.The product recommendation unit 220 is based on the image classification value matched for each of the plurality of product information included in the search result input from the query unit 210, and the image classification value matched for any one product information is the same as the image classification value. Alternatively, it may be to extract at least one other product information to which a similar image classification value is matched within a predetermined threshold range.

상품 추천부(220)는 리뷰, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점 각각의 항목에 대한 각 상품의 특징들의 조합에 따라 분류된 이미지 분류값을 이용하여 어느 한 상품과 리뷰, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점에 있어서 유사한 평가를 받은 상품을 추출함에 따라 상품을 추천할 수 있다.The product recommendation unit 220 uses an image classification value classified according to a combination of characteristics of each product for each item of review, consumer evaluation, delivery, price, and rating, and any one product, review, consumer evaluation, delivery, and price. , it is possible to recommend products by extracting products with similar ratings in terms of rating.

도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 온라인 상품 정보 수집 방법의 순서도이다.2 is a flowchart of a method for collecting online product information according to another embodiment of the present invention.

본 발명의 다른 실시예에 따른 온라인 상품 정보 수집 방법은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 상품 정보 수집 장치(10)에 의해 수행될 수 있다.A method for collecting online product information according to another embodiment of the present invention may be performed by the apparatus 10 for collecting online product information according to an embodiment of the present invention.

이하, 상기에서 설명한 온라인 상품 정보 수집 장치(10)와 중복되는 내용 및 구성은 도면 부호를 일치시키고 설명의 편의를 위해 자세한 설명을 생략하도록 한다.Hereinafter, contents and configurations overlapping those of the above-described online product information collection device 10 are given identical reference numerals, and detailed descriptions are omitted for convenience of description.

온라인 상품 정보 수집 장치(10)는 사용자의 입력에 따라 복수 개의 외부 데이터베이스들 중 적어도 하나의 외부 데이터베이스를 선택받아 검색 대상 데이터베이스로 설정하고, 미리 정해진 복수 개의 상품 카테고리들 중 어느 하나를 검색 대상 상품 카테고리로 설정하며, 검색어를 설정한다(S101).The online product information collection device 10 selects at least one external database from among a plurality of external databases according to a user's input, sets it as a search target database, and selects one of a plurality of predetermined product categories as a search target product category. and set a search term (S101).

온라인 상품 정보 수집 장치(10)는 설정된 검색 대상 상품 카테고리와 검색어에 기초한 쿼리를 검색 대상 데이터베이스에 전달하고(S103), 쿼리에 대한 응답으로써 상품명, 상품 가격, 배송비, 배송기간을 포함하는 복수 개의 상품 정보와 각 상품 정보에 대응되는 소비자 리뷰 내용, 리뷰 작성 시각 및 상품 평점을 포함하는 복수 개의 리뷰 정보를 포함하는 검색결과를 입력받는다(S105).The online product information collection device 10 transmits a query based on the set search target product category and search word to the search target database (S103), and a plurality of product information including product name, product price, shipping cost, and delivery period as a response to the query. and a search result including a plurality of review information including consumer review content corresponding to each product information, review writing time, and product rating (S105).

이후, 온라인 상품 정보 수집 장치(10)는 검색결과에 포함된 복수 개의 상품 정보와 각 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보에 기초하여 각 상품 정보에 대응되는 상품에 대한 허위 리뷰값, 소비자 리뷰 평가값, 배송 평가값, 가격 평가값, 상품 평점값을 산출하여 상품 정보와 매칭시켜 출력하고(S107), 각 상품 정보에 매칭된 허위 리뷰값, 소비자 리뷰 평가값, 배송 평가값, 가격 평가값, 상품 평점값에 따라 시각화 이미지를 생성하여 상품 정보와 매칭시킨다(S109).Thereafter, the online product information collecting device 10 evaluates false reviews and consumer reviews for products corresponding to each product information based on the plurality of product information included in the search results and the plurality of review information corresponding to each product information. Value, delivery evaluation value, price evaluation value, and product rating value are calculated and matched with product information to output (S107), false review value matched with each product information, consumer review evaluation value, delivery evaluation value, price evaluation value, A visualization image is created according to the product rating value and matched with product information (S109).

온라인 상품 정보 수집 장치(10)는 시각화 이미지의 영상적인 패턴에 따라 복수 개의 이미지 분류값들 중 어느 하나를 선택하여 상품 정보와 매칭함에 따라 상품 정보를 분류하고(S111), 어느 한 상품 정보의 이미지 분류값과 동일하거나 기설정된 임계 범위 내에서 유사한 이미지 분류값이 매칭된 다른 상품 정보를 추출한다(S113).The online product information collection device 10 selects one of a plurality of image classification values according to the visual pattern of the visualization image and classifies the product information according to matching with the product information (S111), and selects an image of one product information. Other product information matched with the same classification value or a similar image classification value within a predetermined threshold range is extracted (S113).

본 발명의 실시예들에 따른 온라인 상품 정보 수집 장치(10)는 검색결과에 포함된 복수 개의 상품 정보와 각 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보에 기초하여 리뷰, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점 각 항목에 대한 상품의 평가지표로써 허위 리뷰값, 소비자 리뷰 평가값, 배송 평가값, 가격 평가값, 상품 평점값을 출력할 수 있다.The online product information collection device 10 according to embodiments of the present invention is based on a plurality of product information included in a search result and a plurality of review information corresponding to each product information, such as review, consumer evaluation, delivery, price, and rating. As product evaluation indicators for each item, false review values, consumer review evaluation values, delivery evaluation values, price evaluation values, and product rating values can be output.

또한, 본 발명의 실시예들에 따른 온라인 상품 정보 수집 장치(10)는 각 상품 정보에 매칭된 허위 리뷰값, 소비자 리뷰 평가값, 배송 평가값, 가격 평가값, 상품 평점값을 이용하여 시각화 이미지를 생성함으로써, 사용자가 리뷰, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점에 각각에 대한 각 상품의 강점 또는 약점을 직관적으로 파악할 수 있도록 한다.In addition, the online product information collection device 10 according to embodiments of the present invention uses false review values, consumer review evaluation values, delivery evaluation values, price evaluation values, and product rating values matched with each product information to visualize images. By creating, it is possible for the user to intuitively grasp the strengths or weaknesses of each product for reviews, consumer evaluations, shipping, prices, and ratings.

본 발명의 실시예들에 따른 온라인 상품 정보 수집 장치(10)는 시각화 이미지의 영상패턴에 따라 상품 정보를 분류함으로써, 허위 리뷰값, 소비자 리뷰 평가값, 배송 평가값, 가격 평가값, 상품 평점값들을 모두 고려한 분류 과정을 간략화하는 이점이 있다.The online product information collection device 10 according to embodiments of the present invention classifies product information according to the image pattern of the visualized image, thereby providing false review values, consumer review evaluation values, delivery evaluation values, price evaluation values, and product rating values. It has the advantage of simplifying the classification process considering all of them.

더불어, 시각화 이미지의 영상패턴에 따라 분류된 이미지 분류값을 이용하여 어느 한 상품과 리뷰수, 소비자 평가결과, 배송 경쟁력, 가격 경쟁력, 평점 면에서 유사한 상품을 추천할 수 있다.In addition, it is possible to recommend similar products in terms of the number of reviews, consumer evaluation results, delivery competitiveness, price competitiveness, and ratings by using the image classification value classified according to the image pattern of the visualized image.

본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구의 범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구의 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.Those skilled in the art to which the present invention pertains will understand that the present invention can be embodied in other specific forms without changing its technical spirit or essential features. Therefore, the embodiments described above should be understood as illustrative in all respects and not limiting. The scope of the present invention is indicated by the claims to be described later rather than the detailed description above, and all changes or modifications derived from the scope of the claims and equivalent concepts should be construed as being included in the scope of the present invention.

10 : 온라인 상품 정보 수집 장치
101 : 외부 데이터베이스 설정부
103 : 카테고리 설정부
105 : 검색어 설정부
107 : 페이지 제한값 설정부
109 : 최소 리뷰 제한값 설정부
110 : 질의부
120 : 허위 리뷰 판단모듈
130 : 상품별 리뷰수 리스트부
140 : 단어 데이터베이스
150 : 소비자 평가값 산출부
160 : 배송 평가값 산출부
170 : 가격 평가값 선택부
180 : 상품 평점값 선택부
190 : 시각화 이미지 생성부
210 : 이미지 분류부
220 : 상품 추천부10: Online product information collection device
101: external database setting unit
103: category setting unit
105: search term setting unit
107: page limit value setting unit
109: minimum review limit setting unit
110: inquiry unit
120: false review judgment module
130: List of the number of reviews by product
140: word database
150: consumer evaluation value calculation unit
160: delivery evaluation value calculation unit
170: price evaluation value selection unit
180: product rating value selection unit
190: visualization image generating unit
210: image classification unit
220: product recommendation unit

Claims (7)

미리 정해진 복수 개의 상품 카테고리들에 따라 상품명, 상품 가격, 배송비, 배송기간을 포함하는 복수 개의 상품 정보들과 상기 복수 개의 상품 정보들에 각각 대응되는 소비자 리뷰 내용, 리뷰 작성 시각 및 상품 평점을 포함하는 복수 개의 리뷰 정보가 제공 가능한 복수 개의 외부 데이터베이스들 중 적어도 하나의 외부 데이터베이스를 사용자의 입력에 따라 선택받아 검색 대상 데이터베이스로 설정하는 외부 데이터베이스 설정부;
미리 정해진 복수 개의 상품 카테고리들 중 어느 하나를 사용자의 입력에 따라 선택받아 검색 대상 상품 카테고리로 설정하는 카테고리 설정부;
사용자의 입력에 따라 검색어를 설정하는 검색어 설정부;
상기 검색 대상 상품 카테고리 및 상기 검색어에 기초한 쿼리를 상기 검색 대상 데이터베이스에 전달하고, 쿼리에 대한 응답으로써 상기 검색 대상 데이터베이스로부터 복수 개의 상품 정보와 각 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보를 포함하는 검색결과를 입력받는 질의부; 및
상기 검색결과에 포함된 상품 정보와 상기 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보에 기초하여, 각 상품 정보에 대응되는 리뷰 정보의 수에 따른 소비자 리뷰값을 산출하고, 각 리뷰 정보에 포함된 소비자 리뷰 내용의 문자열에 포함된 글자수에 따라 리뷰 정보별로 글자수값을 산출하며, 어느 한 상품 정보에 대해 산출된 상기 소비자 리뷰값과 상기 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보 각각에 대해 산출된 글자수값들에 따라 기설정된 복수 개의 허위 리뷰값들 중 어느 하나를 선택하여 상기 상품 정보와 매칭시켜 출력하는 상품 허위 리뷰 판단모듈;을 포함하고,
상기 상품 허위 리뷰 판단모듈은
상기 검색결과에 포함된 어느 한 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보 각각에 포함된 리뷰 작성 시각에 기초하여, 상기 상품 정보에 대응되어 획득된 복수 개의 리뷰 정보를 기설정된 시간 단위에 따라 카운팅하여 시간 단위별 소비자 리뷰값을 산출하고, 기설정된 판단 기간에 속하는 시간 단위별 소비자 리뷰값을 누적 합산함에 따라 상품 정보별 소비자 리뷰 합산값을 산출하는 리뷰수 산출부와,
상기 검색결과에 포함된 어느 한 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보 각각에 포함된 소비자 리뷰 내용의 문자열에 포함된 글자수를 카운팅하여 리뷰 정보별로 글자수값을 산출하는 글자수 산출부와,
상기 검색결과에 포함된 어느 한 상품 정보에 대해 산출된 소비자 리뷰 합산값과 상기 상품 정보에 대응되는 리뷰 정보 각각에 대해 산출된 글자수값에 따라 기설정된 복수 개의 허위 리뷰값들 중 어느 하나의 허위 리뷰값을 선택하여 상기 상품 정보와 매칭하여 출력하는 허위 리뷰 판단부를 포함하는 것이며,
상기 허위 리뷰 판단부는
상기 검색결과에 포함된 어느 한 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보 각각에 대해 산출된 글자수값을 합한 값을 상기 상품 정보에 대해 산출된 소비자 리뷰 합산값으로 나눔에 따라 각 상품 정보에 대한 리뷰 글자수 평균값을 산출하고, 리뷰 정보별로 산출된 글자수값이 리뷰 글자수 평균값을 기준으로 기설정된 임계 범위 내에 포함되는 지에 따라 허위에 대응되는 판단값을 리뷰 정보에 부여하며, 어느 한 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보에서 허위에 대응되는 판단값이 부여된 리뷰 정보의 비율에 따라 기설정된 복수 개의 허위 리뷰값들 중 어느 하나의 허위 리뷰값을 선택하여 상기 상품 정보와 매칭하여 출력하는 것
인 온라인 상품 정보 수집 장치.A plurality of product information including a product name, product price, shipping cost, and delivery period according to a plurality of predetermined product categories, and a plurality of items including consumer review contents corresponding to the plurality of product information, review writing time, and product rating. an external database setting unit that selects at least one external database among a plurality of external databases capable of providing review information according to a user's input and sets it as a search target database;
a category setting unit configured to select one of a plurality of predetermined product categories according to a user's input and set it as a search target product category;
a search word setting unit that sets a search word according to a user's input;
A search result including a plurality of product information and a plurality of review information corresponding to each product information from the search target database as a response to the search target database by transmitting a query based on the search target product category and the search word to the search target database. an inquiry unit that receives input; and
Based on the product information included in the search result and a plurality of review information corresponding to the product information, a consumer review value according to the number of review information corresponding to each product information is calculated, and the consumer review included in each review information The number of characters is calculated for each review information according to the number of characters included in the character string of the content, and the number of characters calculated for each of the plurality of review information corresponding to the consumer review value and the product information A product false review determination module that selects one of a plurality of preset false review values according to the product information and outputs the matched product information;
The product false review judgment module
Based on the review writing time included in each of the plurality of review information corresponding to any one product information included in the search result, the plurality of review information obtained in correspondence with the product information is counted according to a predetermined time unit, a review number calculation unit that calculates a consumer review value for each unit and calculates a consumer review sum value for each product information by cumulatively summing the consumer review value for each time unit belonging to a predetermined judgment period;
a character count calculation unit counting the number of characters included in a character string of consumer review content included in each of a plurality of pieces of review information corresponding to any product information included in the search result and calculating a character value for each review information;
Any one false review among a plurality of preset false review values according to the sum of consumer reviews calculated for any one product information included in the search result and the number of characters calculated for each review information corresponding to the product information It includes a false review determination unit that selects a value and matches it with the product information to output,
The false review judge
Review letters for each product information by dividing the sum of the number of characters calculated for each of the plurality of review information corresponding to any one product information included in the search result by the sum of consumer reviews calculated for the product information The number average value is calculated, and a judgment value corresponding to false is assigned to the review information according to whether the number of characters calculated for each review information is within a predetermined threshold range based on the average value of the number of review characters, and a value corresponding to one product information Selecting any one false review value from among a plurality of preset false review values according to the ratio of review information to which a judgment value corresponding to false is assigned in the plurality of review information is matched with the product information and outputted
An online product information collection device. 제1항에 있어서,
미리 정해진 기준점으로부터 서로 다른 방향으로 기설정된 길이만큼 연장되며 리뷰, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점 중 어느 하나의 항목에 각각 대응되는 복수 개의 축을 생성하고, 상기 검색결과에 포함된 어느 하나의 상품 정보와 상기 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보에 기초하여, 상기 복수 개의 축 각각에서 상기 상품 정보에 대응되는 리뷰 정보의 수에 따른 좌표, 상기 상품 정보에 대응되는 리뷰 정보의 긍정 또는 부정 비율에 따른 좌표, 상기 상품 정보에 포함된 배송비 및 배송시간에 따른 좌표, 상기 상품 정보에 대응되는 리뷰 정보의 상품 평점에 따른 좌표들을 연결함에 따라 폐곡선을 생성하며, 상기 복수 개의 축과 상기 폐곡선을 포함하는 시각화 이미지를 생성하여 상기 상품 정보와 매칭시켜 출력하는 시각화 이미지 생성부;를 더 포함하는 온라인 상품 정보 수집 장치.According to claim 1,
A plurality of axes extending from a predetermined reference point by a predetermined length in different directions and corresponding to any one item among review, consumer evaluation, delivery, price, and rating are created, and any one product information included in the search result is generated. Based on the plurality of pieces of review information corresponding to the product information, coordinates according to the number of review information corresponding to the product information on each of the plurality of axes, and according to the positive or negative ratio of the review information corresponding to the product information A closed curve is created by connecting the coordinates, the coordinates according to the shipping cost and delivery time included in the product information, and the coordinates according to the product rating of the review information corresponding to the product information, and visualization including the plurality of axes and the closed curve The online product information collection device further comprising: a visualization image generating unit that generates an image, matches it with the product information, and outputs the image. 삭제delete 제1항에 있어서,
긍정 표현 또는 부정 표현에 대응되는 복수 개의 단어들을 저장하는 단어 데이터베이스; 및
상기 검색결과에 포함된 어느 한 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보에 기초하여, 상기 복수 개의 리뷰 정보에 포함된 소비자 리뷰 내용의 문자열에서 상기 단어 데이터베이스에 저장된 긍정 표현 또는 부정 표현에 대응되는 복수 개의 단어들과 일치하거나 유사한 단어를 카운팅함에 따라 소비자 평가값을 산출하고, 산출한 상기 소비자 평가값을 상기 검색결과에 포함된 각 상품 정보와 매칭하여 출력하는 소비자 평가값 산출부;를 더 포함하는 온라인 상품 정보 수집 장치.According to claim 1,
a word database for storing a plurality of words corresponding to positive or negative expressions; and
Based on the plurality of review information corresponding to any one product information included in the search result, a plurality of positive expressions or negative expressions stored in the word database in the string of consumer review contents included in the plurality of review information. a consumer evaluation value calculation unit that calculates a consumer evaluation value by counting words that match or are similar to words, and matches and outputs the calculated consumer evaluation value with each product information included in the search result; Product information collection device. 제4항에 있어서,
미리 정해진 기준점으로부터 서로 다른 방향으로 기설정된 길이만큼 연장되며 리뷰, 소비자 평가, 배송, 가격, 평점 중 어느 하나의 항목에 각각 대응되는 복수 개의 축을 생성하고, 상기 검색결과에 포함된 상품 정보와 상기 상품 정보에 대응되는 복수 개의 리뷰 정보에 기초하여, 상기 복수 개의 축 각각에서 상기 검색결과에 포함된 각 상품 정보에 대해 매칭된 상기 허위 리뷰값과, 상기 소비자 평가값과, 상기 상품 정보의 배송비 및 배송시간에 따른 값과, 상기 상품 정보에 대응되는 리뷰 정보의 상품 평점에 따른 값에 각각 대응되는 복수 개의 좌표들을 연결함에 따른 폐곡선을 생성하고, 상기 복수 개의 축과 상기 폐곡선을 포함하는 시각화 이미지를 생성하여 상기 상품 정보와 매칭시켜 출력하는 시각화 이미지 생성부;를 더 포함하는 온라인 상품 정보 수집 장치.According to claim 4,
A plurality of axes extending from a predetermined reference point by a predetermined length in different directions and corresponding to any one item among review, consumer evaluation, delivery, price, and rating are generated, and product information included in the search results and the product Based on a plurality of pieces of review information corresponding to information, the false review value matched for each product information included in the search result on each of the plurality of axes, the consumer evaluation value, and shipping cost and delivery of the product information A closed curve is created by connecting a plurality of coordinates corresponding to values over time and values according to product ratings of review information corresponding to the product information, and a visualization image including the plurality of axes and the closed curve is generated. The online product information collection device further comprising a; visualized image generating unit that matches and outputs the product information. 삭제delete 제2항에 있어서,
상기 검색결과에 포함된 복수 개의 상품 정보 각각에 매칭된 시각화 이미지가 가지는 영상적인 패턴에 기초하여 기설정된 복수 개의 이미지 분류값들 중 어느 하나의 이미지 분류값을 선택하고, 각 상품 정보와 매칭시키는 이미지 분류부; 및
상기 검색결과에 포함된 복수 개의 상품 정보 각각에 매칭된 이미지 분류값에 기초하여, 어느 하나의 상품 정보에 대해 동일한 이미지 분류값이 매칭되거나 상기 어느 하나의 상품 정보에 매칭된 이미지 분류값과 기설정된 임계 범위 내에서 유사한 이미지 분류값이 매칭된 적어도 하나의 다른 상품 정보를 추출하는 상품 추천부;를 더 포함하는 온라인 상품 정보 수집 장치.According to claim 2,
An image that selects any one image classification value among a plurality of predetermined image classification values based on a visual pattern of a visualization image matched to each of a plurality of product information included in the search result, and matches each product information. classification unit; and
Based on the image classification value matched to each of the plurality of product information included in the search result, the same image classification value is matched to any one product information or a predetermined image classification value matched to the any one product information The online product information collection device further comprising: a product recommendation unit for extracting at least one other product information to which similar image classification values are matched within a threshold range.
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