KR102492567B1 - Camera device and acquisition system for content and image data package acquisition - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 카메라 장치 및 영상 데이터 수집 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 객체인식 등의 인공지능 학습 데이터를 빠르고 효과적으로 수집 및 확보할 수 있는 카메라 장치 및 수집 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a camera device and an image data collection system, and more particularly, to a camera device and a collection system capable of quickly and effectively collecting and securing artificial intelligence learning data such as object recognition.
통신 네트워크를 통하여 외부 장비와 연결된 카메라들을 포함하는 영상 촬영 시스템에서, 카메라들은 호스트 장치 및 사용자 단말기와 같은 외부 장비와 통신을 수행하지만, 카메라들도 서로 P2P(peer to peer) 방식에 의하여 통신을 수행할 수도 있다. 그럼에도 불구하고, 종래에는 카메라들은 외부 장비와 통신하여 서비스를 제공하는 방식들이 주를 이루었다. 이러한 경우, 카메라들 사이의 통신은 일반적으로 수행되지 않아 카메라들 각각은 개별적으로 동작할 수 있다.In an image capturing system including cameras connected to external equipment through a communication network, the cameras communicate with external equipment such as a host device and a user terminal, but the cameras also communicate with each other in a peer to peer (P2P) method. You may. Nonetheless, in the related art, cameras mainly communicate with external equipment to provide services. In this case, communication between the cameras is generally not performed so that each of the cameras can operate individually.
한편, 인공지능 기능을 포함하는 카메라가 개발되고 있다. 인공지능 기술은 딥 러닝(기계학습) 및 딥 러닝을 활 용한 요소 기술들로 구성된다. 딥 러닝은 입력 데이터의 특징들을 스스로 분류/학습하는 알고리즘이며, 요소 기술은 딥 러닝을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 기술로서, 시각적 이해, 추론/예측, 지식 표현 등의 기술들을 포함할 수 있다. 시각적 이해는 사물을 인간의 시각처럼 인식하여 처리하는 기술로서, 객체 인식, 객체 추적, 영상 검색, 사람 인식, 장면 이해, 공간 이해, 영상 개선 등을 포함할 수 있다. Meanwhile, a camera including an artificial intelligence function is being developed. Artificial intelligence technology consists of deep learning (machine learning) and element technologies using deep learning. Deep learning is an algorithm that classifies/learns the characteristics of input data by itself, and element technology is a technology that uses deep learning to mimic the functions of the human brain, such as cognition and judgment. techniques may be included. Visual understanding is a technology for recognizing and processing an object as if it were human vision, and may include object recognition, object tracking, image search, person recognition, scene understanding, space understanding, image improvement, and the like.
추론/예측은 정보를 판단하여 논리적으로 추론하고 예측하는 기술로서, 지식/확률 기반 추론, 최적화 예측, 선호 기반 계획, 추천 등을 포함할 수 있다. 지식 표현은 인간의 경험정보를 지식데이터로 자동화 처리하는 기술로서, 지식 구축(데이터 생성/분류), 지식 관리(데이터 활용) 등을 포함할 수 있다.Inference/prediction is a technique of logically inferring and predicting information by judging information, and may include knowledge/probability-based reasoning, optimization prediction, preference-based planning, and recommendation. Knowledge expression is a technology that automatically processes human experience information into knowledge data, and may include knowledge construction (data creation/classification) and knowledge management (data utilization).
그러나, 이러한 인공지능 기술을 이용한 객체인식 기술은 객체인식 모델의 성능을 높이기 위해 많은 영상 데이터 수집이 필요할 뿐만 아니라, 이미지 영상의 대상물에 대한 라벨링 작업들과 같은 데이터 전처리 작업을 필요로 하기 때문에, 영상 데이터 수집 및 데이터 전처리 작업과 같은 양질의 인공지능 모델 학습용 데이터 확보가 비용과 시간 측면에서 용이하지 않다는 문제점이 있다.However, object recognition technology using such artificial intelligence technology not only requires a lot of image data collection to improve the performance of object recognition models, but also requires data pre-processing tasks such as labeling tasks for objects in image images. There is a problem that it is not easy to secure high-quality data for AI model training, such as data collection and data preprocessing, in terms of cost and time.
상술한 문제를 해결하고자 하는 본 발명의 과제는, 양질의 영상 데이터를 효율적으로 확보할 수 있을 뿐만 아니라, 이미지 데이터 라벨링 처리 등의 데이터 전처리의 시간 및 비용을 줄여 인공지능 학습 데이터를 빠르고 효과적으로 수집 및 확보할 수 있는 카메라 장치를 제공하고자 함이다.An object of the present invention to solve the above-described problems is not only to efficiently secure high-quality image data, but also to reduce the time and cost of data pre-processing, such as image data labeling, to quickly and effectively collect and It is intended to provide a camera device that can be secured.
또한, 본 발명의 과제는 간편하게 휴대 가능한 모바일 기기를 이용하여, 인공지능, IoT 기술 등의 다양한 산업 분야에서 사용할 수 있는 양질의 데이터를 빠르고 정확하고 효과적으로 획득할 수 있는 영상 데이터 수집 시스템을 제공하고자 함이다.In addition, an object of the present invention is to provide a video data collection system that can quickly, accurately and effectively acquire high-quality data that can be used in various industries such as artificial intelligence and IoT technology using easily portable mobile devices. to be.
상술한 과제를 해결하는 본 발명의 제1 수단은, 내용물 및 영상 데이터 패키지 획득용 카메라 장치로, 대상물을 촬영하여 영상 이미지를 획득하는 촬영부; 대상물의 내용 정보를 비접촉으로 획득하는 내용 정보 획득부; 상기 대상물의 영상 이미지와 내용 정보를 매칭하고 통합하여 저장하는 매칭 저장부; 상기 촬영부, 정보 획득부 및 매칭 저장부의 동작 및 데이터 교신을 제어하는 중앙 제어부; 및 상기 중앙 제어부에 의해 상기 매칭 저장부에 저장된 데이터 유선 또는 무선으로 송수신하는 통신부를 포함하는 것을 특징으로 하는 대상물 내용 정보를 포함한다.A first means of the present invention for solving the above problems is a camera device for obtaining contents and an image data package, comprising: a photographing unit for acquiring a video image by photographing an object; a content information acquisition unit that acquires content information of an object in a non-contact manner; a matching storage unit for matching, integrating, and storing the video image and content information of the object; a central control unit controlling operations and data communication of the photographing unit, the information acquisition unit, and the matching storage unit; and a communication unit for transmitting/receiving the data stored in the matching storage unit by the central control unit by wire or wirelessly.
여기서, 상기 정보 획득부는, 바코드 스캐너, RF 수신기, 블루투스, NFC 리더기 및 비콘 수신기를 포함하는 데이터 수신모듈인 것을 특징으로 하는 대상물 내용 정보를 포함할 수 있다.Here, the information acquisition unit may include object content information, characterized in that it is a data receiving module including a barcode scanner, RF receiver, Bluetooth, NFC reader and beacon receiver.
또한, 상기 매칭 저장부는, 획득한 영상 이미지의 촬영시간과 내용 정보의 획득시간을 비교하여 최근접 시간의 영상 이미지와 내용 정보를 매칭하는 매칭부; 매칭된 영상 이미지와 내용 정보를 병합하여 영상 데이터 패키지로 변환하는 패키지부; 및 상기 변환된 영상 데이터 패키지를 저장하는 패키지 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 대상물 내용 정보를 포함할 수 있다.In addition, the matching storage unit may include a matching unit for matching a video image of a closest time with content information by comparing a capture time of an acquired video image and an acquisition time of content information; a package unit for merging the matched video image and content information and converting them into a video data package; and a package storage unit for storing the converted image data package.
그리고, 상술한 과제를 해결하는 본 발명의 제2 수단은, 내용물 및 영상 데이터 패키지 수집 시스템은, 대상물을 촬영하여 영상 이미지를 획득하는 촬영부와, 대상물의 내용 정보를 비접촉으로 획득하는 내용 정보 획득부와, 상기 대상물의 영상 이미지와 내용 정보를 매칭하고 통합하여 저장하는 매칭 저장부와, 상기 촬영부, 정보 획득부 및 매칭 저장부의 동작 및 데이터 교신을 제어하는 중앙 제어부와, 상기 중앙 제어부에 의해 상기 매칭 저장부에 저장된 데이터 유선 또는 무선으로 송수신하는 통신부를 포함하여 구비되는 패키지 데이터 획득 단말; 및 상기 카메라 장치와 네트워크로 연결되어 상기 매칭 저장부에 저장된 데이터를 수신받아 상기 영상 이미지와 대상물의 내용 정보를 처리하여 머신 러닝 또는 딥러닝의 학습 데이터로 사용되는 인공지능 서버를 포함한다.And, the second means of the present invention to solve the above problems, the contents and image data package collection system, a photographing unit for acquiring a video image by photographing an object, and content information acquisition for acquiring the content information of the object in a non-contact manner unit, a matching storage unit for matching and integrating and storing the video image and content information of the object, and a central control unit for controlling the operation and data communication of the photographing unit, the information acquisition unit, and the matching storage unit, and the central control unit A package data acquisition terminal provided with a communication unit for transmitting and receiving the data stored in the matching storage unit by wire or wirelessly; and an artificial intelligence server that is connected to the camera device through a network, receives data stored in the matching storage unit, processes the video image and content information of the object, and is used as learning data for machine learning or deep learning.
여기서, 상기 패키지 데이터 획득 단말은, 스마트폰 및 테블릿 PC를 포함하는 모바일 기기인 것일 수 있고, 상기 인공지능 서버는, 상기 영상 촬영 단말에서 수신받은 대상물의 내용 정보는 영상 데이터에 대한 메타 데이터 또는 인공지능 학습을 위한 라벨링 데이터로 적용하여, 머신 러닝 또는 딥러닝 학습 데이터로 사용되는 것일 수 있다.Here, the package data obtaining terminal may be a mobile device including a smart phone and a tablet PC, and the artificial intelligence server may include metadata of image data or information about the object received from the image capturing terminal. It may be applied as labeling data for artificial intelligence learning and used as machine learning or deep learning training data.
상술한 과제를 해결하는 본 발명의 효과는 대상물을 촬영하면서, 촬영된 영상 이미지와 함께 대상물의 내용 정보를 함께 획득할 수 있는 카메라 장치를 제공하여, 대상물의 이미지 정보와 함께 대상물의 내용 정보(콘텐츠, 상태, 메타 정보 등)를 매칭하여 저장함으로써, 양질의 영상 데이터를 효율적으로 확보할 수 있을 뿐만 아니라, 이미지 데이터 라벨링 처리 등의 데이터 전처리의 시간 및 비용을 줄여 인공지능 학습 데이터를 빠르고 효과적으로 수집 및 확보할 수 있는 카메라 장치를 제공한다.The effect of the present invention for solving the above problems is to provide a camera device capable of acquiring the content information of the object together with the captured video image while photographing the object, and the content information (content information) of the object together with the image information of the object. , status, meta information, etc.), not only can efficiently secure high-quality image data, but also reduce the time and cost of data pre-processing such as image data labeling, so that AI learning data can be collected and stored quickly and effectively. A camera device that can be secured is provided.
또한, 본 발명은 모바일 기기와 같은 내용 정보 획득 단말을 이용하여 대상물의 영상 이미지 및 대상물의 내용 정보까지 동시에 획득하여, 획득하는 시간을 기준으로 영상 이미지 데이터와 대상물 내용 정보 데이터를 패키지화하여 저장함으로써, 인공지능, IoT 기술 등의 다양한 산업 분야에서 사용할 수 있는 양질의 데이터를 빠르고 정확하고 효과적으로 획득할 수 있는 영상 데이터 수집 시스템을 제공한다.In addition, the present invention simultaneously obtains a video image of an object and content information of the object using a content information acquisition terminal such as a mobile device, and packages and stores the image data and object content information data based on the acquisition time, It provides a video data collection system that can quickly, accurately and effectively acquire high-quality data that can be used in various industries such as artificial intelligence and IoT technology.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 내용물 및 영상 데이터 패키지 획득용 카메라 장치의 블록 상세 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 내용물 및 영상 데이터 패키지 획득용 카메라 장치가 전자여권에 적용되는 모식도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 영상 데이터 패키지 수집 시스템의 상세 ㅂ블록 구성을 도시한 도면이다.1 is a block diagram showing a detailed block configuration of a camera device for acquiring content and image data packages according to an embodiment of the present invention.
2 is a schematic diagram in which a camera device for acquiring content and image data packages according to an embodiment of the present invention is applied to an electronic passport.
3 is a diagram showing a detailed block configuration of an image data package collection system according to an embodiment of the present invention.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail so that those skilled in the art can easily practice the present invention with reference to the accompanying drawings. However, the present invention may be embodied in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Throughout the specification, when a part is said to be "connected" to another part, this includes not only the case where it is "directly connected" but also the case where it is "electrically connected" with another element interposed therebetween. . In addition, when a part "includes" a certain component, this means that it may further include other components, not excluding other components, unless otherwise stated, and one or more other characteristics. However, it should be understood that it does not preclude the possibility of existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.As used throughout the specification, the terms "about", "substantially", etc., are used at or approximating that value when manufacturing and material tolerances inherent in the stated meaning are given, and do not convey an understanding of the present invention. Accurate or absolute figures are used to help prevent exploitation by unscrupulous infringers of the disclosed disclosure. The term "step of (doing)" or "step of" as used throughout the specification of the present invention does not mean "step for".
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1개의 유닛이 2개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2개 이상의 유닛이 1개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.In this specification, a "unit" includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized using both. Further, one unit may be realized using two or more hardware, and two or more units may be realized by one hardware.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.In this specification, some of the operations or functions described as being performed by a terminal, device, or device may be performed instead by a server connected to the terminal, device, or device. Likewise, some of the operations or functions described as being performed by the server may also be performed by a terminal, apparatus, or device connected to the server.
이하에서 본 발명의 바람직한 실시예를 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 내용물 및 영상 데이터 패키지 획득용 카메라 장치의 블록 상세 구성을 나타낸 도면이다.1 is a block diagram showing a detailed block configuration of a camera device for acquiring content and image data packages according to an embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 내용물 및 영상 데이터 패키지 획득용 카메라 장치(100)는, 대상물을 촬영하여 영상 이미지를 획득하는 촬영부(110); 대상물의 내용 정보를 비접촉으로 획득하는 내용 정보 획득부(120); 상기 대상물의 영상 이미지와 내용 정보를 매칭하고 통합하여 저장하는 매칭 저장부(130); 상기 촬영부(110), 정보 획득부 및 매칭 저장부(130)의 동작 및 데이터 교신을 제어하는 중앙 제어부(140); 및 상기 중앙 제어부(140)에 의해 상기 매칭 저장부(130)에 저장된 데이터 유선 또는 무선으로 송수신하는 통신부(150)를 포함하여 구성될 수 있다.As shown in FIG. 1 , a
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 내용물 및 영상 데이터 패키지 획득용 카메라 장치(100)는 대상물을 촬영하면서, 촬영된 영상 이미지와 함께 대상물의 내용 정보를 함께 획득할 수 있는 카메라 장치(100)를 제공하여, 대상물의 이미지 정보와 함께 대상물의 내용 정보(콘텐츠, 상태, 메타 정보 등)를 매칭하여 저장함으로써, 양질의 영상 데이터를 효율적으로 확보할 수 있을 뿐만 아니라, 이미지 데이터 라벨링 처리 등의 데이터 전처리의 시간 및 비용을 줄여 인공지능 학습 데이터를 빠르고 효과적으로 수집 및 확보할 수 있다. 또한, IoT(Internet of Things)를 이용한 다양한 서비스에 빠르고 직접적으로 사용할 수 있는 영상 촬영 단말로 활용할 수 있는 큰 장점이 있다.In this way, the
이하에서 본 발명의 실시예에 따른 내용물 및 영상 데이터 패키지 획득용 카메라 장치(100)의 구성 요소를 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다. Hereinafter, components of the
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 내용물 및 영상 데이터 패키지 획득용 카메라 장치(100)는, 촬영부(110), 스캐너(121), 수신기(123), 리더기(125)를 포함하는 내용 정보 데이터 수신모듈, 매칭 저장부(130), 중앙 제어부(140) 및 통신부(150)를 포함하여 구성된다.As shown in FIG. 1 , the
여기서, 촬영부(110)는 카메라 장치(100)로서 영상을 대상물을 촬영하여 이미지 데이터를 획득하는 장치로서, 디지털 카메라 장치(100)일 수 있다. 디지털 카메라는 CMOS 또는 CCD 이미지 센서를 구비할 수 있는데, 여기서, CMOS(Complimentary Metal Oxide Semiconductor)는 촬상 반도체 소자이고, CCD(Charge-coupled device)는 빛을 전하로 변환하여 화상을 얻어내는 센서로서, 많은 광다이오드 들이 모여 있는 칩으로, 광다이오드에 빛이 비추어지면 빛의 알갱이의 양에 따라 전자가 생기고 해당 광다이오드의 전자량이 각각 빛의 밝기를 뜻하게 되어 해당 정보를 재구성하여 화면을 이루는 이미지 정보를 생성하는 소자이다. 그 밖에 카메라 바디와, 대상물에 반사된 빛을 수집하는 렌즈 및 그 밖에 제어장치들을 포함하여 구성될 수 있고, 촬영된 광학 신호는 상술한 CMOS 또는 CCD 이미지 센서들을 통해 이미지 디지털 데이터로 변환하여 획득할 수 있고, 디스플레이 장치를 구비하여 통해 즉시 확인하는 것도 가능하다.Here, the photographing
그리고, 카메라 장치(100)가 대상물을 촬영하는 것과 동시에 대상물의 내용 정보를 비접촉으로 획득하는 내용 정보 획득부(120)는 무선 통신 또는 광학적으로 데이터를 수신하는 데이터 수신 모듈일 수 있는데, 바코드 또는 QR 코드의 정보를 읽어내기 위한 스캐너(121), NFC, 블루투스, 비콘(Beacon) 등의 근거리 무선통신을 통해 데이터를 수신받는 수신기(123) 또는 RFID 등의 신호를 읽는 리더기(125) 등을 포함하는 장치일 수 있다.In addition, the content
보다 구체적으로, 도 1에 도시된 바와 같이, 대상물인 라면박스(10) 표면에 대상물의 내용 정보를 담은 바코드(15)를 구비할 수 있는데, 본 발명의 실시예에 따른 내용물 및 영상 데이터 패키지 획득용 카메라 장치(100)에 구비된 바코드 스캐너(121)(내용 정보 획득부(120))가 바코드(15) 위치 부분을 조사하게 되면 바코드(15) 부분을 스캔하게 되고, 바코드에 포함되는 대상물의 내용 정보를 읽어 획득하게 된다.More specifically, as shown in FIG. 1, a
여기서 스캐너(121)는 바코드(15)에 레이저 빛을 쏘는 장치가 구비되어 있고, 바코드(15)에 레이저 빛은 검은 부분은 적은 양의 빛을 반사하고, 흰 부분은 많은 양의 빛을 반사하므로, 이와 같은 반사되는 레이저 광의 신호를 읽어들이는 디코더를 통해 디지털 신호로 변환하고, 변환된 디지털 신호는 미리 저장된 대상물의 내용 정보로 읽어 들여 정보를 획득하게 된다.Here, the
그리고, 수신기(123) 및 리더기(125) 등의 데이터 수신 모듈은 비접촉으로 근거리에서 대상물의 내용 정보를 수신받아 획득할 수 있는 장치로서, 근거리 무선통신 장치일 수 있다.Also, the data receiving module such as the
여기서, 근거리 무선통신이란 전파를 정보의 전송 매체로 이용해서 가까운 거리에 있는 각종 정보처리 기기들 간에 정보를 교환하게 하는 통신을 말하는 것으로, Bluetooth, IrDA, HomeRF, 비콘, NFC, RFID 등의 장치를 이용하는 통신일 수 있다. Bluetooth는 이동전화 단말기에 장착해 주변의 정보 기기들과 정보를 교환하는 분야, IrDA는 적외선을 활용해 가까운 거리의 정보 기기들 간의 데이터 교환 분야, HomeRF는 가정용 전화기와 PC를 중심으로 가정용 전자 제품 간의 정보 교환을 통한 Home Automation 분야에 초점을 두고 개발되어 지고 있는 등의 근접 거리에서 비접촉으로 대상물의 내용 정보를 획득하는 장치로 사용할 수 있다. 그러므로, 본 발명의 실시예에 적용되는 내용 정보 획득부(120)는 상술한 근거리 무선통신 장치 외에도 다양한 기술을 이용하여 대상물의 내용 정보를 비접촉으로 획득할 수 있는 장치 또는 기술이면 모두 가능하다.Here, short-distance wireless communication refers to communication that exchanges information between various information processing devices at a short distance using radio waves as a transmission medium of information, and devices such as Bluetooth, IrDA, HomeRF, beacon, NFC, and RFID are used. communication may be used. Bluetooth is a field of exchanging information with nearby information devices installed on mobile phones, IrDA is a field of data exchange between information devices in a short distance using infrared rays, and HomeRF is a field of home electronic products centered on home phones and PCs. It can be used as a device that acquires the content information of an object in a non-contact manner at a close distance, such as being developed with a focus on the Home Automation field through information exchange. Therefore, the content
그리고, 매칭 저장부는 전술한 대상물의 영상 이미지와 내용 정보를 매칭하고 통합하여 저장하는 저장장치를 말하는 것으로, 획득한 영상 이미지의 촬영시간과 내용 정보의 획득시간을 비교하여 최근접 시간의 영상 이미지와 내용 정보를 매칭하는 매칭부(131)와, 매칭된 영상 이미지와 내용 정보를 병합하여 영상 데이터 패키지로 변환하는 패키지부(133)와, 상기 변환된 영상 데이터 패키지를 저장하는 패키지 저장부를 포함하여 구성될 수 있다.In addition, the matching storage unit refers to a storage device that matches, integrates, and stores the video image and content information of the object described above. It is configured to include a
여기서, 매칭부(131)는 촬영되어 획득한 영상 이미지와 내용 정보 획득부(120)에서 획득한 정보를 매칭하는 구성으로, 매칭의 기준을 촬영되어 획득하는 영상의 획득시간과 내용 정보 획득부(120)에서 대상물의 내용 정보를 획득한 시간을 기준으로 서로 짝을 이루는 데이터로 매칭한다. 이와 같은 매칭 방법을 적용함으로써, 대상물이 시간과 변화된 이미지에 대한 정확한 정보를 매칭시킬 수 있게 되고, 그 매칭된 정보는 획득한 영상 이미지에 대한 정확한 라벨링 정보를 획득할 수 있게 된다. 즉, 대상물은 시간에 따라 내용 정보가 변화될 수 있고, 그 상태의 영상 이미지도 시간에 따라 변화될 수 있기 때문이다.Here, the
그러므로, 패키지부(133)는 매칭된 영상 이미지와 내용 정보를 병합하여 영상 데이터를 하나의 짝을 이루는 데이터 패키지로 변환하는 구성으로, 영상 이미지가 획득한 시간에 획득한 대상물의 내용 정보를 하나의 짝으로 패키지화하는 장치로서, 촬영되어 획득한 이미지에 메타 데이터 또는 콘텐츠 데이터로 변환하여 하나의 패키지 포맷 데이터로 변환할 수 있다. 이와 같은 패키지 데이터는 후술할 인공지능에 사용될 데이터의 전처리로서 라벨링 작업에 해당되어, 전처리된 양질의 데이터를 매우 효율적으로 확보할 수 있고, 즉각적으로 다양한 데이터 사용 기술에 적용되어 사용할 수 있다.Therefore, the
그리고, 도 1에 도시된 바와 같이, 저장부는 메모리 등의 저장장치로서, 촬영되어 획득한 영상 이미지와, 획득한 대상물의 내용 정보, 및 패키지부(133)에 의해 패키지화된 정보를 모두 포함하여 저장할 수 있고, 해당 정보들을 획득한 시간 정보를 포함하여 모두 저장할 수 있다.And, as shown in FIG. 1, the storage unit is a storage device such as a memory, and stores a video image obtained by being photographed, content information of an object acquired, and information packaged by the
중앙 제어부(140)는, 상기 촬영부(110), 정보 획득부 및 매칭 저장부(130)의 동작 및 데이터 교신을 제어하는 장치로서, 마이크로콘트롤러 유닛(MCU) 또는 CPU 등의 장치를 포함할 수 있고, 촬영부(110)의 카메라와, 대상물 내용 정보 획득부(120)의 스캐너(121), 수신기(123), 리더기(125)와, 매칭 저장부(130)의 매칭부(131), 패키지부(133) 및 저장부와, 와이파이(YiFi) 등의 네트워크와 연결되는 통신부(150)를 모두 통합 제어하고, 구성들 간의 신호 또는 데이터를 교신하여 본 발명의 실시예에 따른 내용물 및 영상 데이터 패키지 획득용 카메라 장치(100)를 통합 제어할 수 있다.The
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 내용물 및 영상 데이터 패키지 획득용 카메라 장치(100)가 전자여권에 적용되는 모식도를 도시한다.FIG. 2 shows a schematic diagram in which the
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 내용물 및 영상 데이터 패키지 획득용 카메라 장치(100)가 전자여권에 적용되는 예를 살펴보면, 카메라 장치(100)에 의해 전자 여권을 촬영하고, 동시에 대상물 내용 정보 획득부(120)가 전자여권에 구비되는 RFID 칩 또는 바코드 등의 정보 송신 모듈에서 전자여권의 내용 정보를 스캐너(121) 또는 리더기(125)에 의해 읽거나 수신기(123)에 의해 정보를 수신받는다.As shown in FIG. 2, looking at an example in which the
전자여권은 바이오정보(Biometric Data)를 내장한 직접회로 칩이 탑재된 기계판독식 여권(Machine Readable Passport)으로서, 국제민간항공기구(ICAO)의 권고에 따라 각국이 도입하고 있는 새로운 형태의 여권을 말한다. 전자여권은 비접촉식 전자칩이 내장되어 있는데, 5cm 이내 근거리에서 특수 판독 장비에 의해서만 열람이 가능하여 개인정보 유출 가능성이 거의 없는 것을 알려져 있지만, 본 발명의 실시예에서는 수신이 허가된 전자칩의 내용 정보만을 수집할 수 있다. 또는, 전자여권이 카메라부에서 촬영된 영상 이미지의 텍스트를 스캔하여 획득한 텍스트 정보를 획득하는 것도 가능하다.The electronic passport is a machine readable passport equipped with an integrated circuit chip containing biometric data. say The electronic passport has a built-in contactless electronic chip, and it is known that there is little possibility of leakage of personal information because it can be read only by special reading equipment at a short distance within 5 cm. can only be collected. Alternatively, it is also possible to obtain text information obtained by scanning the text of a video image photographed by the camera unit of the electronic passport.
그리고, 도 2에 도시된 바와 같이, 카메라부에서 촬영된 전자여권의 영상 이미지와, 대상물 내용 정보 획득한 허용된 대상물의 내용 정보를 수신받아 매칭부(131)에서 촬영된 시간 및 획득한 시간을 기준으로 매칭시키고, 패키지부(133)를 통해 하나의 짝으로 패키지화하고, 저장부에서 패키지화된 데이터를 저장한다.And, as shown in FIG. 2, the video image of the ePassport captured by the camera unit and the content information of the permitted object obtained from the object content information are received and the time taken and the time obtained by the
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 내용물 및 영상 데이터 패키지 획득용 카메라 장치(100)는 단순히 영상 이미지 데이터만을 촬영하여 획득하는 것이 아니라, 해당 대상물의 내용 정보까지 데이터 수신 모듈을 통해 동시에 획득하여, 획득하는 시간을 기준으로 영상 이미지 데이터와 대상물 내용 정보 데이터를 패키지화하여 저장함으로써, 인공지능, IoT 기술 등의 다양한 산업 분야에서 사용할 수 있는 양질의 데이터를 빠르고 정확하고 효과적으로 획득할 수 있는 장치를 제공한다.In this way, the
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 내용물 및 영상 데이터 패키지 수집 시스템(1000)의 상세 블록 구성을 도시한 도면이다. 3 is a diagram showing a detailed block configuration of a content and image data
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 내용물 및 영상 데이터 패키지 수집 시스템(1000)은, 대상물인 수조를 촬영하여 영상 이미지를 획득하는 촬영부(210)와, 대상물의 내용 정보(수조의 ID, 수조의 현재 수온, 램프 가동시간, 수조 물 교환일 등의 정보)를 비접촉으로 획득하는 내용 정보 획득부(220)와, 상기 대상물의 영상 이미지와 내용 정보를 매칭하고 통합하여 저장하는 매칭 저장부(230)와, 상기 촬영부(210), 정보 획득부 및 매칭 저장부(230)의 동작 및 데이터 교신을 제어하는 중앙 제어부(240)와, 상기 중앙 제어부(240)에 의해 상기 매칭 저장부(230)에 저장된 데이터 유선 또는 무선으로 송수신하는 통신부(250)를 포함하여 구비되는 데이터 패키지 획득 단말(200)과, 상기 패키지 획득 단말과 네트워크로 연결되어 상기 매칭 저장부(230)에 저장된 데이터를 수신받아 상기 영상 이미지와 대상물의 내용 정보를 처리하여 머신 러닝 또는 딥러닝의 학습 데이터로 사용되는 인공지능 서버(300)를 포함하여 구성될 수 있다.As shown in FIG. 3, the content and image data
여기서, 패키지 데이터 획득 단말(200)은, 도 3에 도시된 바와 같이, 내용물 및 영상 데이터 패키지 획득용 카메라 장치로서, 스마트폰 및 테블릿 PC를 포함하는 모바일 기기인 것일 수 있는데, 도 3에 도시된 바와 같이, 카메라 장치와 같은 촬영부(210)와, 블루투스, RF 리더기(225), OCR 리더기(225) 등의 데이터 수신 모듈과, 와이파이 등의 무선통신 네트워크와 연결되어 데이터 송수신할 수 있는 통신부(250)를 포함하여 구비되고, 내장된 CPU 및 메모리 장치 등에 의해 매칭부(231), 패키지부(233) 및 저장부를 포함하는 패키지 저장부(235)를 구비할 수 있다. Here, the package
또한, 본 발명의 실시예에 따른 내용물 및 영상 데이터 패키지 수집 시스템(1000)은, 상기 패키지 획득 단말과 네트워크로 연결되어 상기 매칭 저장부(130)에 저장된 데이터를 수신받아 상기 영상 이미지와 대상물의 내용 정보를 처리하여 머신 러닝 또는 딥러닝의 학습 데이터로 사용되는 인공지능 서버(300)를 포함하여 구비될 수 있는데, 인공지능 서버(300)는, 상기 영상 촬영 단말에서 수신받은 대상물의 내용 정보는 영상 데이터에 대한 메타 데이터 또는 인공지능 학습을 위한 라벨링 데이터로 적용하여, 머신 러닝 또는 딥러닝 학습 데이터로 사용되는 것일 수 있다.In addition, the contents and image data
즉, 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 내용물 및 영상 데이터 패키지 수집 시스템(1000)은, 통신부(350), 수신받은 데이터를 저장하는 AI DB(310), 인공지능 모델 학습을 위해 필요한 데이터로 처리하는 데이터 전처리부(320), 머신러닝 또는 딥러닝 등의 인공지능 모델을 수신받은 데이터를 바탕으로 학습하는 모델 학습부(330)를 포함하는 인공지능 서버(300)를 구비하고, 데이터 패키지 획득 단말(200)과 인터넷 등의 네트워크와 연결하여 획득한 대상물의 영상 이미지 및 내용 정보를 포함하는 패키지 데이터를 인공지능 서버(300)가 수신받아 패키지화된 데이터는 대상물의 영상 이미지에 알맞는 대상물의 내용 정보를 포함한다는 점에서 라벨링 된 이미지 데이터로 사용할 수 있다는 점에서, 빠르고 효율적으로 머신러닝 또는 딥러닝 모델의 학습 데이터로 사용할 수 있는 시스템을 제공할 수 있다.That is, as shown in FIG. 3, the contents and image data
데이터 라벨링(Data Labeling)이란 인공지능 알고리즘 고도화를 위해 AI가 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업을 일컫는 것으로, 본 발명의 실시예에 따른 영상 데이터 패키지 수집 시스템(1000)은 패키지 데이터 획득부(220)에서 획득한 영상 이미지의 대상물에 내용을 라벨을 달아 인공지능 모델에 입력하면 인공지능이 이를 바탕으로 데이터를 바탕으로 데이터들을 학습하면서 유사한 이미지를 인식하는 사물인식 인공지능 기술에 적용할 수 있다는 점에서, 인공지능 기술 등에 필요로 하는 빅데이터 기술에 적용할 수 있는 빠르고 효율적이면서 양질의 데이터를 수집할 수 있는 영상 데이터 패키지 수집 시스템(1000)을 제공한다.Data labeling refers to processing data in a form in which AI can learn on its own in order to enhance artificial intelligence algorithms. The image data
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The above description of the present invention is for illustrative purposes, and those skilled in the art can understand that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, the embodiments described above should be understood as illustrative in all respects and not limiting. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as distributed may be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다. The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the detailed description above, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and equivalent concepts should be construed as being included in the scope of the present invention. do.
100: 카메라 장치
200: 패키지 데이터 획득 단말
110, 210: 촬영부
120, 220: 패키지 데이터 획득부
130: 매칭 저장부
140, 240: 중앙 제어부
150, 250, 350: 통신부
300: 인공지능 서버
310: AI DB
320: 데이터 전처리부
330: 모델 학습부
1000: 영상 데이터 패키지 수집 시스템100: camera device
200: package data acquisition terminal
110, 210: shooting unit
120, 220: package data acquisition unit
130: matching storage unit
140, 240: central control unit
150, 250, 350: communication department
300: artificial intelligence server
310: AI DB
320: data pre-processing unit
330: model learning unit
1000: image data package collection system
Claims (6)
네트워크로 연결되어 상기 매칭 저장부에 저장된 데이터를 수신받아 상기 영상 이미지와 대상물의 내용 정보를 처리하여 머신 러닝 또는 딥러닝의 학습 데이터로 사용되는 인공지능 서버를 포함하되,
상기 매칭 저장부는,
상기 영상 이미지의 촬영시간과 상기 내용 정보의 획득시간을 비교하여 최근접 시간의 영상 이미지와 내용 정보를 매칭하는 매칭부와; 상기 매칭된 영상 이미지와 내용 정보를 병합하여 라벨링된 영상 데이터 패키지로 변환하는 패키지부와; 상기 변환된 영상 데이터 패키지를 저장하는 패키지 저장부를 포함하고,
상기 인공지능 서버는,
상기 변환된 영상 데이터 패키지를 머신 러닝 또는 딥러닝 학습 데이터로 입력하여 상기 영상 이미지와 유사한 이미지를 인식하는 것을 특징으로 하는 내용물 및 영상 데이터 패키지 수집 시스템.A photographing unit that acquires a video image of an object photographed from a camera device, a content information acquisition unit that acquires content information of an object in a non-contact manner, and a matching storage unit that matches, integrates, and stores the video image and content information of the object Obtain package data including a central control unit that controls operations and data communication of the photographing unit, the information acquisition unit, and the matching storage unit, and a communication unit that transmits and receives the data stored in the matching storage unit by the central control unit by wire or wirelessly terminal; and
Including an artificial intelligence server that is connected to a network and receives data stored in the matching storage unit and processes the video image and content information of the object to be used as machine learning or deep learning learning data,
The matching storage unit,
a matching unit which compares a capturing time of the video image and an acquisition time of the content information, and matches the video image at the closest time with the content information; a package unit for merging the matched video image and content information and converting them into a labeled video data package; a package storage unit for storing the converted image data package;
The artificial intelligence server,
Contents and video data package collection system, characterized in that the image similar to the video image is recognized by inputting the converted video data package as machine learning or deep learning learning data.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020220097176A KR102492567B1 (en) | 2022-08-04 | 2022-08-04 | Camera device and acquisition system for content and image data package acquisition |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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KR1020220097176A KR102492567B1 (en) | 2022-08-04 | 2022-08-04 | Camera device and acquisition system for content and image data package acquisition |
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KR1020220097176A KR102492567B1 (en) | 2022-08-04 | 2022-08-04 | Camera device and acquisition system for content and image data package acquisition |
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