KR102488550B1 - System for Caring Self Mind - Google Patents

System for Caring Self Mind Download PDF

Info

Publication number
KR102488550B1
KR102488550B1 KR1020210021860A KR20210021860A KR102488550B1 KR 102488550 B1 KR102488550 B1 KR 102488550B1 KR 1020210021860 A KR1020210021860 A KR 1020210021860A KR 20210021860 A KR20210021860 A KR 20210021860A KR 102488550 B1 KR102488550 B1 KR 102488550B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
psychological
mind
kit
user terminal
self
Prior art date
Application number
KR1020210021860A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20220118116A (en
Inventor
양혜지
Original Assignee
강서대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 강서대학교 산학협력단 filed Critical 강서대학교 산학협력단
Priority to KR1020210021860A priority Critical patent/KR102488550B1/en
Publication of KR20220118116A publication Critical patent/KR20220118116A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102488550B1 publication Critical patent/KR102488550B1/en

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M21/02—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis for inducing sleep or relaxation, e.g. by direct nerve stimulation, hypnosis, analgesia
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4836—Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/486—Bio-feedback
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/30—Semantic analysis
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M2021/0005—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus
    • A61M2021/0044—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus by the sight sense
    • A61M2021/005—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus by the sight sense images, e.g. video
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/35—Communication
    • A61M2205/3576—Communication with non implanted data transmission devices, e.g. using external transmitter or receiver

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Anesthesiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Pain & Pain Management (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)

Abstract

셀프 마인드 케어 시스템은 특정한 심리 주제를 심리학적 근거로 하여 감정 상태 진단을 위한 키트를 제조하여 이를 통해 자기 분석 능력을 향상시키고 심리적으로 안정감을 가질 수 있고, 심리 치료에 경제적 부담을 느끼는 사람도 이용할 수 있는 심리 치료 서비스가 가능한 효과가 있다.The self-mind care system manufactures a kit for diagnosing an emotional state based on a specific psychological subject on a psychological basis, through which the self-analysis ability can be improved, psychological stability can be achieved, and people who feel financial burden for psychological treatment can also use it. There are possible effects of psychotherapeutic services available.

Description

셀프 마인드 케어 시스템{System for Caring Self Mind}Self Mind Care System {System for Caring Self Mind}

본 발명은 셀프 마인드 케어 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 특정한 심리 주제를 심리학적 근거로 하여 감정 상태 진단을 위한 키트를 제조하여 이를 통해 자기 분석 능력을 향상시키고 심리적으로 안정감을 가질 수 있는 셀프 마인드 케어 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a self-mind care system, and more particularly, to manufacture a kit for diagnosing an emotional state based on a specific psychological subject, thereby improving the self-analysis ability and psychologically stabilizing the self-mind It is about the care system.

현대 사회는 여러 분야에서 급속한 정보화 및 산업화가 진행되고, 이로 인하여 현대인들은 과도한 경쟁과 성취가 강조되는 가치관에 대하여 심각한 혼란을 느끼게 되고, 일상생활에서의 불안과 소외감에 기인하는 정신 건강 문제로 인한 사회적 현상이 늘어나고 있는 실정이다.In modern society, rapid informatization and industrialization are progressing in various fields, and as a result, modern people feel serious confusion about values that emphasize excessive competition and achievement, and social problems caused by mental health problems caused by anxiety and alienation in daily life The phenomenon is on the rise.

예를 들어, 2011년 보건복지부가 발표한 정신 질환 실태 역학조사에 따르면 전체 국민 중에서 성인 6명 중 1명이 정신 건강 문제를 경험한 것으로 조사된 바가 있다. 특히, 18세 이상 성인 중에서 최근 1년간 한 번 이상 정신 질환을 경험한 사람은 전체 인구의 약 16% 정도인 577만 명 정도로 추정된다는 조사 결과가 알려진 바 있다.For example, according to an epidemiological survey of mental illness published by the Ministry of Health and Welfare in 2011, it was found that one out of six adults experienced mental health problems. In particular, among adults aged 18 or older, a survey result has revealed that the number of people who have experienced mental illness at least once in the last year is estimated to be about 5.77 million, or about 16% of the total population.

2020년 통계청 자료에 따르면, 20대 사망 원인 중 자살로 인한 사망률은 51%인데 반해, 우울감이나 자살 충동의 극복 방법으로 혼자 해결(61.2%), 지인 도움(28.5%), 심리 상담소와 병원 치료(4.6%)로 여전히 병원 치료에 소극적이거나 부정적인 태도를 보이고 있다.According to 2020 data from the National Statistical Office, among the causes of death in their 20s, suicide accounts for 51% of deaths. 4.6%), still showing a passive or negative attitude toward hospital treatment.

또한, 심리적 문제는 심각한 정신적 질환인 경우도 있지만, 약간의 우울감이나 사소한 일상의 부적응 등 경미한 심리적 문제도 많다.In addition, psychological problems may be serious mental illnesses, but there are many minor psychological problems such as slight depression or minor maladjustment in daily life.

따라서, 이러한 사소한 심리 문제는 병원을 찾아가거나 심리치료센터 등을 찾아가기에 비용 부담이 있고, 심리 상담이 가능한 휴대폰 앱을 통해 도움을 받기도 한다.Therefore, these trivial psychological problems are expensive to visit a hospital or a psychological treatment center, and help is provided through a mobile phone app that provides psychological counseling.

현재 존재하는 심리 상담 앱은 전문 상담사와 연계하는 유료 상담 서비스가 대부분을 차지하고 있는데, 상담사와 직접 상담해야 하는 부담감이 있으며, 상담 비용도 회당 5만원, 10만원 이상으로 사소한 심리 문제를 다루기에 경제적 부담으로 활성화되지 못하는 문제점이 있다.Most of the currently existing psychological counseling apps are paid counseling services in connection with professional counselors. There is a problem that cannot be activated with .

한국 등록특허번호 제10-1095070호Korean Registered Patent No. 10-1095070

이와 같은 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 특정한 심리 주제를 심리학적 근거로 하여 감정 상태 진단을 위한 키트를 제조하여 이를 통해 자기 분석 능력을 향상시키고 심리적으로 안정감을 가질 수 있는 셀프 마인드 케어 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.In order to solve this problem, the present invention manufactures a kit for diagnosing an emotional state based on a specific psychological subject, thereby improving self-analysis ability and providing a self-mind care system that can have psychological stability But it has a purpose.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 셀프 마인드 케어 시스템은,The self mind care system according to the features of the present invention for achieving the above object,

특정한 심리 주제를 심리학적 근거로 하여 감정 상태 진단을 위한 키트 구성품을 포함한 마인드 풀 키트;Mindful kits including kit components for diagnosing emotional states based on a specific psychological subject on a psychological basis;

상기 키트 구성품의 내용이 기록된 마인드 풀 키트를 촬영하여 각각의 키트 구성품의 영상 정보를 생성하고, 상기 생성한 영상 정보를 외부로 전송하는 사용자 단말기; 및a user terminal for generating image information of each kit component by taking a picture of the mind pool kit in which the contents of the kit components are recorded, and transmitting the generated image information to the outside; and

상기 각각의 키트 구성품에 대한 설명서와 사용 방법을 포함한 가이드 영상 정보를 생성하여 상기 사용자 단말기로 전송하고, 상기 사용자 단말기로부터 수신한 상기 각각의 키트 구성품의 영상 정보를 입력 데이터로 분석하여 심리 진단 결과를 생성하고, 상기 생성한 심리 진단 결과에 따라 피드백 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 심리 진단 서버를 포함한다.Guide image information including descriptions and usage methods for each kit component is generated and transmitted to the user terminal, and the image information of each kit component received from the user terminal is analyzed as input data to obtain psychological diagnosis results. and a psychological diagnosis server for generating and transmitting feedback information to the user terminal according to the generated psychological diagnosis result.

심리 진단 서버는 심리 주제에 따라 마인드 풀 키트의 키트 구성품의 종류를 변경한다.The psychological diagnosis server changes the type of kit component of the mind pool kit according to the psychological subject.

키트 구성품은 심리 주제에 대한 생각과 감정을 기록하는 편지지와, 서로 다른 표정을 나타내도록 감정 이모티콘들이 인쇄된 감정 스티커와, 심리 주제에 대하여 전문가들이 선정한 질문 데이터를 포함한 메뉴얼과, 감정 상태를 구체적으로 일기 형식으로 기록하는 마인드 폴 감정일기 중 하나 이상을 포함한다.The components of the kit include stationery to record thoughts and feelings on psychological topics, emotional stickers printed with emotional emoticons to show different facial expressions, a manual including question data selected by experts on psychological topics, and emotional states in detail. Include one or more of the mind fall emotion diaries recorded in a diary format.

심리 진단 서버는 키트 구성품의 영상 정보를 분석하여 영상 정보에 포함된 문자 데이터를 추출하고, 추출한 문자 데이터와 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭 결과에 따라 단어 매칭 횟수를 계산하고, 단어 매칭 횟수에 따라 기설정된 심리 점수를 설정하며, 심리 점수에 따라 복수의 심리 등급 중 하나의 심리 등급을 결정하여 심리 진단 결과를 판단한다.The psychological diagnosis server analyzes the video information of the components of the kit, extracts text data included in the video information, calculates the number of word matching according to the matching result of the extracted text data and words associated with a predetermined depressive symptom, and calculates the number of word matching. A predetermined psychological score is set according to the psychological score, and a psychological diagnosis result is determined by determining one psychological grade among a plurality of psychological grades according to the psychological score.

전술한 구성에 의하여, 본 발명은 심리 치료에 경제적 부담을 느끼는 사람도 이용할 수 있는 심리 치료 서비스가 가능한 효과가 있다.According to the configuration described above, the present invention has the effect of providing a psychotherapy service that can be used even by people who feel financial burden for psychotherapy.

본 발명은 경미한 심리적 부적응으 겪는 사람이나 정기적인 마음 챙김을 하고 싶은 사람에게 대중적인 구독 서비스로 보편화하여 심리 치료에 대한 거리감을 줄일 수 있는 효과가 있다.The present invention has an effect of reducing the distance from psychological treatment by universalizing it as a popular subscription service for people suffering from mild psychological maladjustment or those who want to practice mindfulness on a regular basis.

본 발명은 우울이나 불안이 생기기 전 초기 증상을 인지하고, 대처할 수 있어 병으로 발전하는 것을 예방할 수 있는 효과가 있다.The present invention has an effect of preventing the development of a disease by recognizing and coping with early symptoms before depression or anxiety occurs.

본 발명은 마음 챙김 키트를 매달 수행하면 본인의 마음을 직면할 수 있어 부정적인 상황에서 회피하기 보다 해결하는 마음가짐을 가질 수 있는 효과가 있다.The present invention has the effect of having a mindset of solving rather than avoiding negative situations because you can face your mind if you perform the mindfulness kit every month.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 셀프 마인드 케어 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 마인드 풀 키트의 표지를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 마인드 풀 키트의 키트 구성품을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기의 내부 구성을 간략하게 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기에서 활동 정리 내용을 표시한 일례를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기에서 피드백 정보를 표시한 일례를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 심리 진단 서버의 내부 구성을 간략하게 나타낸 블록도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 마인드 풀 서비스의 흐름을 간략하게 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 진단부의 내부 구성을 간략하게 나타낸 블록도이다.1 is a diagram showing the configuration of a self mind care system according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram showing a label of a mind pool kit according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram showing kit components of a mind pool kit according to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram briefly illustrating the internal configuration of a user terminal according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating an example of displaying activity summary contents in a user terminal according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram showing an example of displaying feedback information in a user terminal according to an embodiment of the present invention.
7 is a block diagram briefly showing the internal configuration of a psychological diagnosis server according to an embodiment of the present invention.
8 is a diagram briefly illustrating the flow of mind pool service according to an embodiment of the present invention.
9 is a block diagram briefly illustrating the internal configuration of an artificial intelligence diagnosis unit according to an embodiment of the present invention.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a certain component is said to "include", it means that it may further include other components without excluding other components unless otherwise stated.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 셀프 마인드 케어 시스템의 구성을 나타낸 도면이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 마인드 풀 키트의 표지를 나타낸 도면이고, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 마인드 풀 키트의 키트 구성품을 나타낸 도면이다.1 is a diagram showing the configuration of a self mind care system according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a diagram showing the label of a mind pool kit according to an embodiment of the present invention, and FIG. This is a diagram showing the kit components of the mind pool kit according to

본 발명의 실시예에 따른 셀프 마인드 케어 시스템(100)은 통신망(101), 사용자 단말기(110), 마인드 풀 키트(120) 및 심리 진단 서버(130)를 포함한다.The self-mind care system 100 according to an embodiment of the present invention includes a communication network 101, a user terminal 110, a mind pool kit 120, and a psychological diagnosis server 130.

마인드 풀 키트(120)는 복수의 키트 구성품을 이루는 노트 또는 스케치북 등과 같은 책자 형태로 형성된다.The mind pool kit 120 is formed in the form of a booklet such as a notebook or a sketchbook constituting a plurality of kit components.

마인드 풀 키트(120)는 매달 새로운 심리 주제로 심리학적 근거를 기초로 감정 상태의 진단을 위한 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)을 구성한다. 예를 들어, 12월달의 주제가 코로나로 인한 외로움 극복하기인 경우, 사용자의 외로움을 탐색하고, 해소할 수 있는 활동을 구성하고, 그 활동에 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)을 택배로 발송한다.The mind pool kit 120 constitutes kit components 121, 122, 123, 124, and 125 for diagnosing an emotional state based on psychological grounds as a new psychological topic every month. For example, if the theme for the month of December is overcoming loneliness due to COVID-19, explore the user's loneliness, organize an activity to relieve it, and use kit components (121, 122, 123, 124, 125) for that activity. shipped by courier

키트 구성품은 심리학적 근거를 바탕으로 만들어진 편지지(121), 편지봉투(122), 감정 스티커(123), 메뉴얼(124) 및 마인드 폴 감정일기(125)로 구성된다.The components of the kit consist of letter paper 121, letter envelope 122, emotion sticker 123, manual 124, and mind fall emotion diary 125 made based on psychological grounds.

키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)은 심리 주제에 따라 매달 달라질 수 있다.Kit components 121 , 122 , 123 , 124 , and 125 may vary monthly depending on the subject of the hearing.

편지지(121)는 해당 심리 주제에 대한 자신의 생각과 감정을 기록한다.The stationery 121 records one's thoughts and feelings on a corresponding psychological subject.

감정 스티커(123)는 사람 얼굴이 서로 다른 감정의 표정을 나타내도록 캐릭터 이미지화된 복수의 서로 다른 감정 이모티콘이 각각 인쇄되어 있다. 감정 이모티콘들은 피검사자가 선택하여 색칠한 감정 이모티콘에 대한 감정 상태의 진단을 위한 상대적인 비교 데이터로 사용한다.The emotion stickers 123 are printed with a plurality of different emotion emoticons formed into character images so that a person's face shows expressions of different emotions. The emotional emoticons are used as relative comparison data for diagnosing the emotional state of the emotional emoticon selected and colored by the test subject.

메뉴얼(124)은 해당 심리 주제에 대하여 전문가들이 선정한 질문 데이터를 포함한다. 마인드 폴 감정일기(125)는 사용자의 기분 상태, 감정 상태에 대한 구체적으로 상황이나 묘사가 가능한 일기 형식으로 기록한다.The manual 124 includes question data selected by experts on a corresponding psychological subject. The mind fall emotion diary 125 records the user's mood state and emotional state in a diary form in which specific situations or descriptions are possible.

사용자 단말기(110)는 HTML(Hypertext Markup Language)5 기반의 웹브라우저를 탑재하는 유선단말 또는 무선단말을 포함하고, 유선단말인 데스크탑 PC 뿐만 아니라 스마트폰, PDA, 태블릿 PC 등과 같이 모바일 기기를 모두 포함한다.The user terminal 110 includes a wired terminal or a wireless terminal equipped with a web browser based on HTML (Hypertext Markup Language) 5, and includes not only a desktop PC as a wired terminal but also mobile devices such as smart phones, PDAs, and tablet PCs. do.

사용자 단말기(110)는 심리 진단 서버(130)로부터 마인드 폴 앱을 다운로드하고, 다운로드된 마인드 풀 앱을 실행하여 심리 진단 서버(130)에 접속하고, 마인드 폴 서비스의 이용 이력 데이터를 검색할 수 있다.The user terminal 110 may download the mind fall app from the psychological diagnosis server 130, execute the downloaded mind pool app, access the psychological diagnosis server 130, and search use history data of the mind fall service. .

본 발명의 마인드 풀 키트(120)는 책자 형태로 제공하는 것으로 예시하고 있지만, 이에 한정하지 않으며, 마인드 풀 앱에서 영상으로 제공될 수도 있다.The mind pool kit 120 of the present invention is illustrated as being provided in the form of a booklet, but is not limited thereto, and may be provided as a video in the mind pool app.

심리 진단 서버(130)는 마인드 풀 키트(120)의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)에 대한 설명서와 사용 방법을 포함한 가이드 영상 정보를 생성하여 통신망(101)을 통해 사용자 단말기(110)로 전송한다.The psychological diagnosis server 130 generates guide image information including manuals and usage methods for the kit components 121, 122, 123, 124, and 125 of the mind pool kit 120 and uses the user terminal through the communication network 101 ( 110).

통신망(101)은 유무선 통신망을 모두 포함하고, 유선망은 케이블망이나 공중 전화망(PSTn)과 같은 인터넷망을 포함하는 것이고, 무선 통신망은 CDMA, WCDMA, GSM, EPC(Evolved Packet Core), LTE(Long Term Evolution), 와이브로(Wibro) 망, 액세스 포인트, 3세대(3Generation, 3G), 4세대(4Generation, Long Term Evolution, LTE), 5세대(5G) 등을 포함하는 이동통신망 등을 포함할 수 있다.The communication network 101 includes both wired and wireless communication networks, the wired network includes an Internet network such as a cable network or a public switched telephone network (PSTn), and the wireless communication network includes CDMA, WCDMA, GSM, EPC (Evolved Packet Core), LTE (Long Term Evolution), Wibro network, access point, mobile communication network including 3G (3G), 4G (Long Term Evolution, LTE), 5G, etc. .

물론, 본 발명의 실시예에 따른 통신망(101)은 이에 한정되는 것이 아니며, 향후 구현될 차세대 이동통신 시스템의 접속망으로서 가령 클라우드 컴퓨팅 환경하의 클라우드 컴퓨팅망, 5G망 등에 사용될 수 있다.Of course, the communication network 101 according to an embodiment of the present invention is not limited thereto, and can be used as an access network of a next-generation mobile communication system to be implemented in the future, for example, a cloud computing network under a cloud computing environment, a 5G network, and the like.

사용자는 사용자 단말기(110)에서 가이드 영상 정보를 재생하고, 가이드 영상 정보의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)에 대한 설명서와 사용 방법에 대한 가이드를 보며, 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 내용을 작성하여 셀프 키트를 완성하게 된다.The user plays the guide video information on the user terminal 110, views the manuals for the kit components 121, 122, 123, 124, and 125 of the guide video information and the guide on how to use the kit components 121 and 122. , 123, 124, 125) to complete the self kit.

셀프 키트는 가이드 영상을 이용하여 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 내용을 기재하고, 이를 통해 본인의 감정과 생각을 통찰하는 과정이다.The self-kit is a process of describing the contents of each kit component (121, 122, 123, 124, 125) using a guide video, and insight into one's feelings and thoughts through this.

셀프 키트는 본인의 감정을 적으면서 자신 스스로 몰랐던 내면의 생각과 감정을 깨달을 수 있게 된다.Self Kit enables you to realize your inner thoughts and feelings that you did not know yourself by writing down your feelings.

셀프 키트는 마인드 풀 서비스를 이용하는 사용자가 느끼는 감정을 정리하기 위하여 키트 구성품의 편지지(121)와 감정 스티커 선택, 마인드 폴 감정일기(125), 부록(미도시)에 내용을 작성하여 완성한 것을 의미한다. 여기서, 마인드 풀 서비스는 마인드 풀 키트(120)의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)을 구성하고, 셀프 키트 완성과, 심리 진단 서버(130)로부터 제공되는 피드백 정보를 통한 셀프 마인드 케어를 도와주는 서비스이다.The self-kit means that the contents of the kit's stationery 121, emotion sticker selection, mind fall emotion diary 125, and appendix (not shown) are written and completed in order to organize the emotions felt by users using the mind pool service. . Here, the mind pool service configures the kit components 121, 122, 123, 124, and 125 of the mind pool kit 120, self-kit completion, and self-mind through feedback information provided from the psychological diagnosis server 130. It is a service that helps care.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기의 내부 구성을 간략하게 나타낸 블록도이고, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기에서 활동 정리 내용을 표시한 일례를 나타낸 도면이고, 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기에서 피드백 정보를 표시한 일례를 나타낸 도면이다.4 is a block diagram briefly showing the internal configuration of a user terminal according to an embodiment of the present invention, FIG. 5 is a diagram showing an example of displaying activity summary contents in a user terminal according to an embodiment of the present invention, and FIG. is a diagram showing an example of displaying feedback information in a user terminal according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기(110)는 카메라부(111), 입력부(112), 통신부(113), 단말 제어부(114), 영상 저장부(115) 및 출력부(116)를 포함한다.The user terminal 110 according to an embodiment of the present invention includes a camera unit 111, an input unit 112, a communication unit 113, a terminal control unit 114, an image storage unit 115, and an output unit 116. .

카메라부(111)는 내용을 기록한 키트 구성품(편지지와 마인드 폴 감정일기, 부록)을 촬영하여 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 생성하고, 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 영상 저장부(115)에 저장한다. 여기서, 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보는 가이드 영상을 참조하여 본인의 생각과 감정을 기록한 문서를 포함한다.The camera unit 111 takes pictures of kit components (letter paper, mind fall appraisal diary, and appendix) with recorded contents, generates image information of each kit component (121, 122, 123, 124, 125), and each kit component The image information of (121, 122, 123, 124, 125) is stored in the image storage unit 115. Here, the image information of each of the kit components 121, 122, 123, 124, and 125 includes a document in which the person's thoughts and feelings are recorded with reference to the guide image.

단말 제어부(114)는 영상 저장부(115)에 저장된 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 통신부(113)를 통해 심리 진단 서버(130)로 전송한다. 이외에, 내용이 기재된 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)을 우편으로 전송할 수도 있다.The terminal control unit 114 transmits the image information of the kit components 121, 122, 123, 124, and 125 stored in the image storage unit 115 to the psychological diagnosis server 130 through the communication unit 113. In addition, kit components 121 , 122 , 123 , 124 , and 125 with descriptions may be sent by mail.

단말 제어부(114)는 마인드 풀 앱을 실행하여 심리 진단 서버(130)에 접속하고, 키트 구성품의 내용을 기록한 후, 입력부(112)를 통해 감정을 정리한 활동 정리 정보를 입력받아 저장한다. 여기서, 도 5에 도시된 바와 같이, 활동 정리 정보는 셀프 키트를 완성한 후, 사용자가 직면했던 감정과 통찰했던 부분들을 살펴보는 과정이다.The terminal control unit 114 executes the mind pool app to access the psychological diagnosis server 130, records the contents of the kit components, and then receives and stores the activity summary information in which emotions are organized through the input unit 112. Here, as shown in FIG. 5 , the activity summary information is a process of reviewing the emotions and insights faced by the user after completing the self-kit.

단말 제어부(114)는 생성한 활동 정리 정보를 통신부(113)를 통해 심리 진단 서버(130)로 전송한다. The terminal control unit 114 transmits the generated activity summary information to the psychological diagnosis server 130 through the communication unit 113 .

단말 제어부(114)는 심리 진단 서버(130)로부터 활동 정리 내용에 대응하는 피드백 정보를 통신부(113)를 통해 수신하고, 수신한 피드백 정보를 출력부(116)에 표시한다. 도 6과 같이, 피드백 정보는 하나의 예시로서 마인드 코치인 Hally_coach가 사용자의 활동 정리 내용을 보고, 감정을 정리하거나 자아 성장에 도움을 줄 수 있는 내용을 포함한다.The terminal control unit 114 receives feedback information corresponding to activity summary contents from the psychological diagnosis server 130 through the communication unit 113 and displays the received feedback information on the output unit 116 . As shown in FIG. 6 , the feedback information includes, as an example, content that allows Hally_coach, a mind coach, to view the user's activity summary, organize emotions, or help self-growth.

출력부(116)는 사용자 단말기(110)의 디스플레이부에 표시되는 사용자 인터페이스 화면이다.The output unit 116 is a user interface screen displayed on the display unit of the user terminal 110 .

심리 진단 서버(130)는 사용자 단말기(110)로부터 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 수신하여 나의 활동 정보로 데이터베이스화하며, 사용자 단말기(110)에서 언제라도 검색하여 볼 수 있는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.The psychological diagnosis server 130 receives image information of each kit component 121, 122, 123, 124, and 125 from the user terminal 110, converts it into a database as my activity information, and uses the user terminal 110 at any time. A user interface that can be searched and viewed can be provided.

단말 제어부(114)는 심리 진단 서버(130)로부터 마인드 풀 키트(120)의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)에 대한 설명서와 사용 방법을 포함한 가이드 영상 정보를 수신하여 영상 저장부(115)에 저장하고, 출력부(116)를 통해 가이드 영상 정보를 재생할 수 있다.The terminal control unit 114 receives guide image information including manuals and usage methods for the kit components 121, 122, 123, 124, and 125 of the mind pool kit 120 from the psychological diagnosis server 130, and receives the guide image information to store the image. 115, and the guide image information can be reproduced through the output unit 116.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 심리 진단 서버의 내부 구성을 간략하게 나타낸 블록도이고, 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 마인드 풀 서비스의 흐름을 간략하게 나타낸 도면이다.7 is a block diagram briefly showing the internal configuration of a psychological diagnosis server according to an embodiment of the present invention, and FIG. 8 is a diagram briefly showing the flow of a mind pool service according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 따른 심리 진단 서버(130)는 데이터 수신부(131), 애플리케이션 제공부(132), 동영상 검색 처리부(133), 서버 제어부(134), 데이터베이스부(135), 데이터 전송부(136) 및 인공 지능 진단부(140)를 포함한다.The psychological diagnosis server 130 according to an embodiment of the present invention includes a data receiving unit 131, an application providing unit 132, a video search processing unit 133, a server control unit 134, a database unit 135, a data transmission unit ( 136) and an artificial intelligence diagnosis unit 140.

데이터 수신부(131)는 사용자 단말기(110)에서 마인드 풀 앱을 통해 감정을 정리한 활동 정리 정보, 영상 저장부(115)에 저장된 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 수신한다.The data receiving unit 131 receives activity organizing information in which emotions are organized through the mind pool app in the user terminal 110 and image information of the kit components 121, 122, 123, 124, and 125 stored in the image storage unit 115. receive

데이터베이스부(135)는 사용자 단말기(110)의 ID에 매칭하여 각각의 사용자 단말기(110)마다 감정을 정리한 활동 정리 정보, 영상 저장부(115)에 저장된 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 저장하여 데이터베이스화 한다.The database unit 135 matches the ID of the user terminal 110 and organizes emotions for each user terminal 110, activity summary information, and kit components 121, 122, 123, and 124 stored in the video storage unit 115 , 125) image information is stored and converted into a database.

애플리케이션 제공부(132)는 사용자 단말기(110)로부터 마인드 풀 앱의 다운로드 요청 신호를 수신하는 경우, 마인드 풀 앱을 생성하여 데이터 전송부(136)을 통해 사용자 단말기(110)로 전송한다.When receiving a download request signal of the mind pool app from the user terminal 110, the application provider 132 generates the mind pool app and transmits the generated mind pool app to the user terminal 110 through the data transmission unit 136.

사용자 단말기(110)는 다운받은 마인드 풀 앱을 통해 심리 진단 서버(130)에 접속하고, 심리 진단 서버(130)로부터 마인드 풀 서비스를 제공받으며, 본인의 활동 이력 데이터를 검색해 볼 수 있다.The user terminal 110 may access the psychological diagnosis server 130 through the downloaded mind pool app, receive a mind pool service from the psychological diagnosis server 130, and search for activity history data of the user.

서버 제어부(134)는 마인드 풀 키트(120)의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)에 대한 설명서와 사용 방법을 포함한 가이드 영상 정보를 생성하여 데이터 전송부(136)을 통해 사용자 단말기(110)로 전송한다.The server control unit 134 generates guide image information, including instructions for the kit components 121, 122, 123, 124, and 125 of the mind pool kit 120 and how to use them, and transmits them to the user terminal through the data transmission unit 136. Send to (110).

서버 제어부(134)는 새로운 심리 주제에 따라 심리학적 근거를 바탕으로 마인드 풀 키트(120)의 키트 구성품의 종류를 변경한다.The server control unit 134 changes the type of kit components of the mind pool kit 120 based on a psychological basis according to a new psychological subject.

서버 제어부(134)는 각각의 키트 구성품의 영상 정보를 입력 데이터로 분석하는데, 즉, 키트 구성품의 영상 정보를 분석하여 영상 정보에 포함된 문자 데이터를 추출한다.The server control unit 134 analyzes the image information of each kit component as input data, that is, extracts text data included in the image information by analyzing the image information of the kit component.

서버 제어부(134)는 추출한 문자 데이터와 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭 결과에 따라 단어 매칭 횟수를 계산하고, 단어 매칭 횟수에 따라 기설정된 심리 점수를 설정하고, 심리 점수에 따라 복수의 심리 등급 중 하나의 심리 등급을 결정하여 심리 진단 결과를 판단한다.The server control unit 134 calculates the number of matching words according to the matching result of the extracted text data and words associated with predetermined depressive symptoms, sets a predetermined psychological score according to the number of matching words, and sets a plurality of psychological ratings according to the psychological scores. One of the psychological ratings is determined to determine the psychological diagnosis result.

심리 진단 결과는 심리 점수에 따라 설정되는 복수의 심리 등급을 구성되고, 복수의 심리 등급 중 어느 하나로 결정된다.The psychological diagnosis result constitutes a plurality of psychological ratings set according to psychological scores, and is determined as one of the plurality of psychological ratings.

예를 들면, 심리 진단 결과는 심리 점수가 3점 미만인 경우, '정상', 심리 점수가 3점 내지 6점 미만인 경우, '보통', 심리 점수가 6점 내지 10점인 경우, '가벼운 우울 상태', 심리 점수가 10점 내지 15점인 경우, '중간 우울 상태', 심리 점수가 15점 내지 20점인 경우, '심한 우울 상태', 심리 점수가 15점 내지 20점인 경우, '매우 심한 우울 상태'로 나타낼 수 있다.For example, the psychological diagnosis result is 'normal' when the psychological score is less than 3 points, 'normal' when the psychological score is 3 to less than 6 points, and 'mildly depressed' when the psychological score is 6 to 10 points. , when the psychological score is 10 to 15 points, 'moderate depression', when the psychological score is 15 to 20 points, 'severe depression', when the psychological score is 15 to 20 points, 'very severe depression' can indicate

서버 제어부(134)는 키트 구성품의 감정 스티커의 감정 이모티콘을 분석하고, 감정 이모티콘의 종류에 따라 가중치 점수를 생성한다. 예를 들면, 웃는 이모티콘(0점), 표정없는 이모티콘(1점), 찡그린 이모티콘(2점), 짜증내는 이모티콘(3점), 화내는 이모티콘(4점), 폭발하는 이모티콘(5점) 등을 들 수 있다.The server controller 134 analyzes the emotional emoticon of the emotional sticker of the kit component and generates a weighted score according to the type of emotional emoticon. For example, smiley emoji (0 points), expressionless emoji (1 point), frowning emoji (2 points), annoyed emoji (3 points), angry emoticon (4 points), exploding emoji (5 points), etc. can be heard

서버 제어부(134)는 심리 점수에 가중치 점수를 합산하여 최종 심리 점수로 결정하고, 최종 심리 점수에 기초하여 심리 등급을 판단할 수 있다.The server controller 134 may determine a final psychological score by adding a weighted score to the psychological score, and determine a psychological rating based on the final psychological score.

서버 제어부(134)는 마인드 풀 앱을 통해 사용자 단말기(110)로부터 활동 정리 정보를 수신하면, 활동 정리 정보에 대응하는 피드백 정보를 생성하여 데이터 전송부(136)을 통해 사용자 단말기(110)로 전송한다.When the server control unit 134 receives activity summary information from the user terminal 110 through the mind pool app, feedback information corresponding to the activity summary information is generated and transmitted to the user terminal 110 through the data transmission unit 136. do.

동영상 검색 처리부(133)는 심리 진단 결과가 결정되면, 결정된 심리 진단 결과에 따라 기설정된 검색 용어를 기초로 동영상 정보로 이루어진 심리 치료 콘텐츠를 인터넷 상에서 검색한다.When the result of the psychological diagnosis is determined, the video search processing unit 133 searches for psychotherapeutic content consisting of video information on the Internet based on a predetermined search term according to the determined psychological diagnosis result.

검색 용어는 정상, 보통, 가벼운 우울 상태, 중간 우울 상태, 심한 우울 상태, 매우 심한 우울 상태에 따라 인터넷에서 검색할 용어가 설정되어 있다.Search terms are set according to normal, normal, mild depression, moderate depression, severe depression, and very severe depression.

심리 치료 콘텐츠는 검색 용어와 관련된 심리 진단법 및 심리 치료법으로 이루어진 동영상 정보를 포함한다.The psychotherapeutic content includes video information consisting of a psychological diagnosis method and a psychotherapeutic method related to a search term.

예를 들면, 검색 용어가 우울감이면, 우울한 기분이나 우울증과 연관된 심리 진단법이나 심리 치료법이 포함된 동영상 정보를 찾는 것이다.For example, if the search term is depression, video information including psychological diagnosis or psychological treatment related to depressed mood or depression is searched for.

동영상 검색 처리부(133)는 검색된 심리 치료 콘텐츠에서 조회수가 많은 순서로 정렬하고, 기설정된 순위 이상의 심리 치료 콘텐츠를 추출하여 데이터 전송부(136)을 통해 사용자 단말기(110)로 전송한다.The video search processing unit 133 sorts the searched psychotherapeutic content in the order of the highest number of views, extracts psychotherapeutic content higher than a preset rank, and transmits it to the user terminal 110 through the data transmission unit 136.

다른 실시예로서, 동영상 검색 처리부(133)는 심리 진단 결과에 따라 기설정된 검색 용어를 기초로 동영상 정보로 이루어진 심리 치료 콘텐츠를 인터넷 상에서 검색하고, 상기 검색된 심리 치료 콘텐츠 중에서 댓글 개수가 많은 순서로 정렬한다.As another embodiment, the video search processing unit 133 searches for psychotherapeutic content consisting of video information on the Internet based on a predetermined search term according to a result of psychological diagnosis, and sorts the searched psychotherapeutic content in the order of the largest number of comments. do.

동영상 검색 처리부(133)는 기설정된 댓글 개수가 많은 상위 순위에 따라 심리 치료 콘텐츠를 추출하고, 추출한 심리 치료 콘텐츠의 도메인 주소 정보를 생성하여 데이터 전송부(136)을 통해 사용자 단말기(110)로 전송한다.The video search processing unit 133 extracts psychotherapy content according to a predetermined high rank with a large number of comments, generates domain address information of the extracted psychotherapy content, and transmits it to the user terminal 110 through the data transmission unit 136. do.

도 8에 도시된 바와 같이, 마인드 풀 서비스를 간략하게 정리하면 다음과 같다.As shown in FIG. 8, the mind pool service is briefly summarized as follows.

매달 새로운 심리 주제에 대한 마인드 풀 키트(120)가 사용자에게 배송된다. 사용자는 코치가 만든 가이드 영상을 사용자 단말기(110)에서 보면서 셀프 키트를 완성한다. 셀프 키트를 완성한 후, 사용자가 느꼈던 감정과 통찰했던 부분들에 대해서 활동 정리 정보를 기록한다.A mind pool kit 120 on a new psychological topic is delivered to the user every month. The user completes the self-kit while viewing the guide image created by the coach on the user terminal 110 . After completing the self-kit, record activity summary information about the emotions and insights felt by the user.

사용자 단말기(110)에서는 마인드 풀 앱을 통해 피드백 정보를 수신하고, 심리 진단 서버(130)에 접속하여 나의 활동 정보를 검색하여 볼 수 있다.The user terminal 110 may receive feedback information through the mind pool app, access the psychological diagnosis server 130, and search for and view my activity information.

도 9는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 진단부의 내부 구성을 간략하게 나타낸 블록도이다.9 is a block diagram briefly illustrating the internal configuration of an artificial intelligence diagnosis unit according to an embodiment of the present invention.

카메라부(111)는 내용을 기록한 키트 구성품(편지지와 마인드 폴 감정일기, 부록)을 촬영하여 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 생성하고, 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 영상 저장부(115)에 저장한다.The camera unit 111 takes pictures of kit components (letter paper, mind fall appraisal diary, and appendix) with recorded contents, generates image information of each kit component (121, 122, 123, 124, 125), and each kit component The image information of (121, 122, 123, 124, 125) is stored in the image storage unit 115.

인공지능 진단부(140)는 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 수신하여 학습 데이터로 저장한다.The artificial intelligence diagnosis unit 140 receives image information of each kit component 121 , 122 , 123 , 124 , and 125 and stores it as learning data.

인공지능 진단부(140)는 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보에서 문자 데이터를 추출하고, 추출한 문자 데이터가 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭과, 단어 매칭 횟수, 심리 점수에 따라 심리 등급에 해당하는 심리 진단 결과를 자동으로 검출할 수 있다.The artificial intelligence diagnosis unit 140 extracts text data from the image information of each kit component (121, 122, 123, 124, 125), matches the extracted text data with words associated with predetermined depressive symptoms, and matches words. Depending on the number of times and psychological scores, psychological diagnosis results corresponding to psychological grades can be automatically detected.

본 발명의 실시예의 인공지능 진단부(140) 학습 데이터 저장부(141), 인공 신경 처리망(142), 학습부(146) 및 분류부(147)를 포함한다.The artificial intelligence diagnosis unit 140 of the embodiment of the present invention includes a learning data storage unit 141, an artificial neural processing network 142, a learning unit 146, and a classification unit 147.

학습 데이터 저장부(141)는 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보에서 문자 데이터를 추출하고, 추출한 문자 데이터가 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭되는지 비교하고, 단어 매칭 횟수와 이에 따른 기설정된 심리 점수를 수집하여 학습 데이터로 분산하여 저장한다.The learning data storage unit 141 extracts text data from the image information of each kit component (121, 122, 123, 124, 125), compares whether the extracted text data matches words associated with predetermined depressive symptoms, The number of matching words and the corresponding predetermined psychological scores are collected, distributed and stored as learning data.

인공 신경 처리망(142)은 학습 데이터 저장부(141)에서 저장된 학습 데이터를 신경망에 입력시켜 오류를 수정하고, 수정된 오류를 이용하여 심리 진단 결과를 출력한다.The artificial neural processing network 142 corrects an error by inputting the learning data stored in the learning data storage unit 141 to the neural network, and outputs a psychological diagnosis result using the corrected error.

이때, 인공 신경 처리망(142)은 심층 컨볼루션 신경망(Deep Convolutional Neural Neworks, CNNs)를 이용하고, 입력층(143), 은닉층(144), 출력층(145)을 포함할 수 있다.In this case, the artificial neural processing network 142 may use deep convolutional neural networks (CNNs) and include an input layer 143, a hidden layer 144, and an output layer 145.

입력층(143)은 학습 데이터 저장부(141)에 저장된 학습 데이터를 획득하고, 획득한 학습 데이터를 특징맵을 가지는 레이어로 저장한다. 여기서, 특징맵은 다수의 노드들이 2차원으로 배열된 구조를 가짐으로써 후술되는 은닉층(134)과의 연결을 용이하게 할 수 있다.The input layer 143 acquires the learning data stored in the learning data storage unit 141 and stores the acquired learning data as a layer having a feature map. Here, the feature map has a structure in which a plurality of nodes are arranged in two dimensions, so that it can be easily connected to the hidden layer 134 described later.

은닉층(144)은 상위 계층에 위치한 레이어의 특징맵을 획득하고, 획득한 특징맵으로부터 점차 높은 수준의 특징을 추출한다. 은닉층(144)은 하나 또는 그 이상으로 형성될 수 있으며 컨볼루션 레이어부(144a), 풀링 레이어부(144b) 및 풀리 커넥티드 레이어부(144c)를 포함한다.The hidden layer 144 obtains a feature map of a layer located in an upper layer, and gradually extracts higher level features from the obtained feature map. One or more hidden layers 144 may be formed and include a convolution layer part 144a, a pooling layer part 144b, and a pulley connected layer part 144c.

컨볼루션 레이어부(144a)는 학습 데이터로부터 컨볼루션 연산을 수행하는 구성으로서, 복수의 입력 특징맵과 연결되는 특징맵을 포함한다.The convolution layer unit 144a is a component that performs a convolution operation on learning data, and includes a feature map connected to a plurality of input feature maps.

풀링 레이어부(144b)는 컨볼루션 레이어부(144a)의 출력을 입력으로 받아 컨볼루션 연산, 즉 서브 샘플링 연산을 수행하는 구성이고, 은닉층(144)의 하위 계층에 위치한 컨볼루션 레이어부(144a)가 가지는 입력 특징맵의 수와 동일한 수의 특징맵을 포함하며, 각각의 특징맵은 입력 특징맵과 일대일로 연결된다.The pooling layer unit 144b is a component that receives the output of the convolution layer unit 144a as an input and performs a convolution operation, that is, a sub-sampling operation, and is located in a lower layer of the hidden layer 144. includes the same number of feature maps as the number of input feature maps, and each feature map is connected to the input feature map one-to-one.

풀리 커넥티드 레이어부(144c)는 컨볼루션 레이어부(144a)의 출력을 입력으로 받아 출력 레이어부에서 출력되는 각 카테고리별 출력에 맞게 학습하는 구성이고, 학습된 국소적 정보, 즉 특징들을 종합하여 추상적인 내용을 학습한다.The fully connected layer unit 144c is a component that receives the output of the convolution layer unit 144a as an input and learns according to the output for each category output from the output layer unit, and synthesizes the learned local information, that is, the features, Learn abstract content.

이때, 은닉층(144)이 풀링 레이어부(144b)를 구비할 경우, 풀리 커넥티드 레이어부(144c)는 풀링 레이어부(144b)와 연결되며, 풀링 레이어부(144b)의 출력으로부터 특징들을 종합하여 추상적인 내용을 학습한다.At this time, when the hidden layer 144 includes the pooling layer unit 144b, the fully connected layer unit 144c is connected to the pooling layer unit 144b, and features are synthesized from the output of the pooling layer unit 144b. Learn abstract content.

출력층(145)은 소프트 맥스(soft-max) 등의 함수를 이용하여 분류하고자 원하는 각 카테고리별 출력을 확률값으로 매핑한다. 이때, 출력층(145)에서 출력된 결과는 학습부(146) 또는 분류부(147)로 전달되어 오류역전파를 수행하거나 결함 분류 결과로 출력될 수도 있다.The output layer 145 maps an output for each category desired to be classified into a probability value using a function such as soft-max. In this case, the result output from the output layer 145 may be transmitted to the learning unit 146 or the classification unit 147 to perform error backpropagation or output as a defect classification result.

학습부(146)는 영상 정보에서 추출한 문자 데이터와, 추출한 문자 데이터가 우울 증상과 연관된 단어의 매칭 여부와, 단어 매칭 횟수, 심리 점수에 대응하는 심리 등급별로 인공 신경 처리망(142)의 학습을 수행하고, 딥러닝 특징값을 이용하여 심리 등급별로 학습한다.The learning unit 146 learns the artificial neural processing network 142 for each psychological level corresponding to the text data extracted from the image information, whether the extracted text data matches words associated with depressive symptoms, the number of word matching, and the psychological score. and learn by psychological level using deep learning feature values.

본 발명의 일실시예에서 인공 신경 처리망(142)의 학습은 지도 학습(supervised-learning)으로 이루어진다.In one embodiment of the present invention, learning of the artificial neural processing network 142 is performed by supervised-learning.

지도 학습은 학습 데이터와 그에 대응하는 출력 데이터를 함께 인공 신경 처리망(132)에 입력하고, 학습 데이터에 대응하는 출력 데이터가 출력되도록 연결된 간선들의 가중치를 업데이트 하는 방법이다. 일예로, 본 발명의 인공 신경 처리망(132)은 델타 규칙 및 오류역전파 학습 등을 이용하여 인공뉴런들 사이의 연결 가중치를 업데이트 할 수 있다.Supervised learning is a method of inputting training data and output data corresponding thereto to the artificial neural processing network 132 and updating weights of connected edges so that output data corresponding to the training data is output. For example, the artificial neural processing network 132 of the present invention may update connection weights between artificial neurons using the delta rule and error backpropagation learning.

오류역전파(Error-back-propagation) 학습은 주어진 학습 데이터에 대해 전방계산(Feed-Forward)으로 오류를 추정한 후, 출력 레이어에서 시작하여 은닉층(134)과 입력층(133) 방향인 역방향으로 추정한 오류를 전파하고, 오류를 줄이는 방향으로 인공 뉴런들 사이의 연결 가중치를 업데이트한다.Error-back-propagation learning estimates the error with feed-forward for the given training data, and then estimates in the reverse direction, starting from the output layer and toward the hidden layer 134 and the input layer 133 An error is propagated, and connection weights between artificial neurons are updated in the direction of reducing the error.

학습부(146)는 입력층(143) - 은닉층(144) - 풀리 커넥티드 레이어부(144c) - 출력층(145)을 통해 획득된 결과로부터 오차를 계산하고, 계산된 오차를 보정하기 위해 다시 출력층(145) - 풀리 커넥티드 레이어부(144c) - 은닉층(144) - 입력층(143)의 순서로 오류를 전파하여 연결 가중치를 업데이트할 수 있다.The learning unit 146 calculates an error from the result obtained through the input layer 143 - hidden layer 144 - fully connected layer unit 144c - output layer 145, and returns to the output layer to correct the calculated error. Connection weights may be updated by propagating errors in the order of (145) - fully connected layer unit 144c - hidden layer 144 - input layer 143.

학습부(146)는 심리 진단 결과의 판별을 위해서 우울 증상과 연관된 단어의 매칭과, 단어 매칭 횟수, 심리 점수를 심리 등급별로 지도 학습한다.The learning unit 146 supervises and learns the matching of words associated with depressive symptoms, the number of matching words, and psychological scores for each psychological level in order to determine the psychological diagnosis result.

분류부(147)는 입력된 학습 데이터의 심리 등급을 분석하여 심리 진단 결과를 출력한다. 여기서, 입력된 학습 데이터는 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보에서 추출한 문자 데이터, 추출한 문자 데이터가 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭과, 단어 매칭 횟수, 심리 점수를 포함할 수 있다.The classification unit 147 analyzes the psychological level of the input learning data and outputs a psychological diagnosis result. Here, the input learning data is text data extracted from image information of each kit component (121, 122, 123, 124, 125), matching of words associated with a predetermined depressive symptom, word matching count, psychological Scores may be included.

분류부(147)는 학습부(146)에서의 오류역전파를 통해 업데이트된 연결 가중치를 가지는 인공 신경 처리망(142)의 출력 데이터를 심리 진단 결과로 출력할 수 있다.The classification unit 147 may output output data of the artificial neural processing network 142 having connection weights updated through error backpropagation in the learning unit 146 as a psychological diagnosis result.

분류부(147)는 업데이트된 연결 가중치를 가지는 인공 신경 처리망(142)에 학습 데이터, 테스트 데이터 또는 학습에 사용되지 않은 새 데이터가 입력되면, 입력층(143) - 은닉층(144) - 풀리 커넥티드 레이어부(144c) - 출력층(145)을 통해 출력된 결과를 획득하여 심리 진단 결과로 출력할 수 있다.The classification unit 147, when training data, test data, or new data not used for learning is input to the artificial neural processing network 142 having updated connection weights, input layer 143 - hidden layer 144 - pulley connect Tid layer unit 144c - may obtain a result output through the output layer 145 and output it as a psychological diagnosis result.

분류부(147)는 수집한 학습 데이터를 기반으로 최적화를 통해 딥러닝 기반 분류기 모델을 생성한다.The classifier 147 generates a deep learning-based classifier model through optimization based on the collected learning data.

분류부(147)는 입력된 학습 데이터가 딥러닝 기반 분류기 모델을 통해 심리 등급을 판정하여 심리 진단 결과로 출력한다.The classification unit 147 determines a psychological grade of the input learning data through a deep learning-based classifier model and outputs the psychological diagnosis result.

이상에서 본 발명의 실시예는 장치 및/또는 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하기 위한 프로그램, 그 프로그램이 기록된 기록 매체 등을 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.As described above, the embodiments of the present invention are not implemented only through devices and/or methods, and may be implemented through programs for realizing functions corresponding to the configurations of the embodiments of the present invention, recording media on which the programs are recorded, and the like. And, such an implementation can be easily implemented by an expert in the technical field to which the present invention belongs from the description of the above-described embodiment.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improvements made by those skilled in the art using the basic concept of the present invention defined in the following claims are also included in the scope of the present invention. that fall within the scope of the right.

100: 셀프 마인드 케어 시스템
101: 통신망
110: 사용자 단말기
120: 마인드 풀 키트
130: 심리 진단 서버100: self mind care system
101: communication network
110: user terminal
120: Mindful Kit
130: psychological diagnosis server

Claims (12)

특정한 심리 주제를 심리학적 근거로 하여 감정 상태 진단을 위한 키트 구성품을 포함한 마인드 풀 키트;
상기 키트 구성품의 내용이 기록된 마인드 풀 키트를 촬영하여 각각의 키트 구성품의 영상 정보를 생성하고, 상기 생성한 영상 정보를 외부로 전송하는 사용자 단말기; 및
상기 각각의 키트 구성품에 대한 설명서와 사용 방법을 포함한 가이드 영상 정보를 생성하여 상기 사용자 단말기로 전송하고, 상기 사용자 단말기로부터 수신한 상기 각각의 키트 구성품의 영상 정보를 입력 데이터로 분석하여 심리 진단 결과를 생성하고, 상기 생성한 심리 진단 결과에 따라 피드백 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 심리 진단 서버를 포함하고,
상기 심리 진단 서버는 상기 키트 구성품의 영상 정보를 분석하여 영상 정보에 포함된 문자 데이터를 추출하고, 상기 추출한 문자 데이터와 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭 결과에 따라 단어 매칭 횟수를 계산하고, 상기 단어 매칭 횟수에 따라 기설정된 심리 점수를 설정하며, 상기 심리 점수에 따라 복수의 심리 등급 중 하나의 심리 등급을 결정하여 심리 진단 결과를 판단하는 셀프 마인드 케어 시스템.Mindful kits including kit components for diagnosing emotional states based on a specific psychological subject on a psychological basis;
a user terminal for generating image information of each kit component by taking a picture of the mind pool kit in which the contents of the kit components are recorded, and transmitting the generated image information to the outside; and
Guide image information including descriptions and usage methods for each kit component is generated and transmitted to the user terminal, and the image information of each kit component received from the user terminal is analyzed as input data to obtain psychological diagnosis results. And a psychological diagnosis server for generating and transmitting feedback information to the user terminal according to the generated psychological diagnosis result;
The psychological diagnosis server analyzes the image information of the components of the kit to extract text data included in the image information, calculates the number of matching words according to a result of matching the extracted text data with words associated with predetermined depressive symptoms, and A self-mind care system for determining a psychological diagnosis result by setting a predetermined psychological score according to the number of matching words and determining one of a plurality of psychological grades according to the psychological score. 청구항 1에 있어서,
상기 심리 진단 서버는 상기 심리 주제에 따라 상기 마인드 풀 키트의 키트 구성품의 종류를 변경하는 셀프 마인드 케어 시스템.The method of claim 1,
The psychological diagnosis server changes the type of kit components of the mind pool kit according to the psychological subject. 청구항 1에 있어서,
상기 심리 진단 서버는 상기 사용자 단말기로부터 마인드 풀 앱의 다운로드 요청 신호를 수신하는 경우, 마인드 풀 앱을 생성하여 상기 사용자 단말기로 전송하고, 상기 사용자 단말기는 상기 다운받은 마인드 풀 앱을 통해 상기 심리 진단 서버에 접속하고, 상기 가이드 영상 정보를 제공받는 셀프 마인드 케어 시스템.The method of claim 1,
When the psychological diagnosis server receives a download request signal of a mind pool app from the user terminal, the mind pool app is generated and transmitted to the user terminal, and the user terminal receives the mind pool app through the downloaded mind pool app. A self-mind care system that accesses and receives the guide image information. 청구항 1에 있어서,
상기 키트 구성품은 심리 주제에 대한 생각과 감정을 기록하는 편지지와, 서로 다른 표정을 나타내도록 감정 이모티콘들이 인쇄된 감정 스티커와, 심리 주제에 대하여 전문가들이 선정한 질문 데이터를 포함한 메뉴얼과, 감정 상태를 구체적으로 일기 형식으로 기록하는 마인드 폴 감정일기 중 하나 이상을 포함하는 셀프 마인드 케어 시스템.The method of claim 1,
The components of the kit include stationery for recording thoughts and feelings on psychological topics, emotional stickers printed with emotional emoticons to show different facial expressions, a manual including question data selected by experts on psychological topics, and emotional states in detail. A self-mind care system that includes one or more mind fall emotional diaries that are recorded in the form of a diary. 청구항 3에 있어서,
상기 심리 진단 서버는 상기 사용자 단말기로부터 입력된 감정을 정리한 활동 정리 정보를 수신하면, 상기 활동 정리 정보에 대응하는 피드백 정보를 생성하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 셀프 마인드 케어 시스템.The method of claim 3,
The psychological diagnosis server generates feedback information corresponding to the activity summary information and transmits it to the user terminal when receiving activity summary information summarizing emotions input from the user terminal. 삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 키트 구성품은 서로 다른 표정을 나타내도록 감정 이모티콘들이 인쇄된 감정 스티커를 포함하고,
상기 심리 진단 서버는 상기 감정 스티커의 감정 이모티콘을 분석하고, 상기 감정 이모티콘의 종류에 따라 가중치 점수를 생성하고, 상기 계산한 심리 점수에 상기 가중치 점수를 합산하여 최종 심리 점수로 결정하며, 상기 최종 심리 점수에 기초하여 심리 등급을 판단하는 셀프 마인드 케어 시스템.The method of claim 1,
The kit components include emotional stickers printed with emotional emoticons to show different facial expressions,
The psychological diagnosis server analyzes the emotional emoticon of the emotional sticker, generates a weight score according to the type of the emotional emoticon, adds the weight score to the calculated psychological score, and determines a final psychological score, and determines the final psychological score. A self-mind care system that determines psychological ratings based on scores. 청구항 7에 있어서,
상기 심리 진단 서버는 상기 심리 진단 결과에 따라 기설정된 검색 용어를 기초로 상기 검색 용어와 관련된 심리 진단법 및 심리 치료법으로 이루어진 심리 치료 콘텐츠를 인터넷 상에서 검색하고, 상기 검색된 심리 치료 콘텐츠에서 조회수가 많은 순서로 정렬하고, 기설정된 순위 이상의 심리 치료 콘텐츠를 추출하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 셀프 마인드 케어 시스템.The method of claim 7,
The psychological diagnosis server searches psychological treatment contents consisting of psychological diagnosis methods and psychological treatments related to the search term on the Internet based on a predetermined search term according to the result of the psychological diagnosis, and ranks the searched psychological treatment contents in the order of the highest number of hits. A self-mind care system for sorting, extracting psychotherapeutic content of a predetermined rank or higher, and transmitting the contents to the user terminal. 청구항 7에 있어서,
상기 심리 진단 서버는 상기 심리 진단 결과에 따라 기설정된 검색 용어를 기초로 상기 검색 용어와 관련된 심리 진단법 및 심리 치료법으로 이루어진 심리 치료 콘텐츠를 인터넷 상에서 검색하고, 상기 검색된 심리 치료 콘텐츠 중에서 댓글 개수가 많은 순서로 정렬하고, 기설정된 댓글 개수가 많은 상위 순위에 따라 상기 심리 치료 콘텐츠를 추출하며, 상기 추출한 심리 치료 콘텐츠의 도메인 주소 정보를 생성하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 셀프 마인드 케어 시스템.The method of claim 7,
The psychological diagnosis server searches for psychological treatment contents consisting of psychological diagnosis methods and psychological treatments related to the search term on the Internet based on a predetermined search term according to the result of the psychological diagnosis, and among the searched psychological treatment contents, the order of the largest number of comments. , extracts the psychotherapeutic content according to a higher rank with a higher number of comments, generates domain address information of the extracted psychotherapeutic content, and transmits it to the user terminal. 청구항 1에 있어서,
상기 심리 진단 서버는 각각의 키트 구성품의 영상 정보에서 문자 데이터를 추출하고, 상기 추출한 문자 데이터가 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭 여부와, 단어 매칭 횟수 및 이에 따른 심리 점수를 학습 데이터로 저장하고, 상기 학습 데이터를 심리 등급별로 인공 신경 처리망의 학습을 수행하며, 상기 심리 점수에 따라 심리 등급에 해당하는 심리 진단 결과를 출력하는 인공지능 진단부를 더 포함하는 셀프 마인드 케어 시스템.The method of claim 1,
The psychological diagnosis server extracts text data from the image information of each kit component, stores whether or not the extracted text data matches words associated with predetermined depressive symptoms, the number of word matches, and the corresponding psychological score as learning data, , The self-mind care system further comprising an artificial intelligence diagnosis unit that performs learning of the artificial neural processing network on the learning data for each psychological level, and outputs a psychological diagnosis result corresponding to the psychological level according to the psychological score. 청구항 10에 있어서,
상기 인공지능 진단부는 상기 각각의 키트 구성품의 영상 정보에서 문자 데이터를 추출하고, 상기 추출한 문자 데이터가 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭되는지 비교하고, 상기 단어 매칭 횟수와 이에 따른 기설정된 심리 점수를 수집하여 학습 데이터로 분산하여 저장하는 학습 데이터 저장부; 및
상기 학습 데이터 저장부에서 저장된 학습 데이터를 신경망에 입력시켜 오류를 수정하고, 수정된 오류를 이용하여 결함 분류 결과를 출력하는 심층 컨볼루션 신경망(Deep Convolutional Neural Neworks, CNNs)를 이용한 인공 신경 처리망을 더 포함하는 셀프 마인드 케어 시스템.The method of claim 10,
The artificial intelligence diagnostic unit extracts text data from the image information of each kit component, compares whether the extracted text data matches words associated with predetermined depressive symptoms, and calculates the number of matching words and a predetermined psychological score accordingly. a learning data storage unit that collects, distributes and stores learning data; and
An artificial neural processing network using deep convolutional neural networks (CNNs) that corrects errors by inputting the learning data stored in the learning data storage unit to the neural network and outputs a defect classification result using the corrected errors. A more inclusive self-mind care system. 청구항 11에 있어서,
상기 인공지능 진단부는 상기 추출한 문자 데이터와, 상기 추출한 문자 데이터가 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭 여부와, 상기 단어 매칭 횟수, 상기 심리 점수를 심리 등급별로 지도 학습하는 학습부와, 입력된 학습 데이터의 심리 등급을 분석하여 심리 진단 결과를 출력하는 분류부를 더 포함하는 셀프 마인드 케어 시스템.The method of claim 11,
The artificial intelligence diagnosis unit includes: a learning unit configured to supervise and learn the extracted text data, whether or not the extracted text data matches words associated with predetermined depressive symptoms, the number of matching words, and the psychological score for each psychological level; A self-mind care system further comprising a classification unit that analyzes the psychological rating of data and outputs a psychological diagnosis result.
KR1020210021860A 2021-02-18 2021-02-18 System for Caring Self Mind KR102488550B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210021860A KR102488550B1 (en) 2021-02-18 2021-02-18 System for Caring Self Mind

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210021860A KR102488550B1 (en) 2021-02-18 2021-02-18 System for Caring Self Mind

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220118116A KR20220118116A (en) 2022-08-25
KR102488550B1 true KR102488550B1 (en) 2023-01-13

Family

ID=83111552

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210021860A KR102488550B1 (en) 2021-02-18 2021-02-18 System for Caring Self Mind

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102488550B1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117695501B (en) * 2024-02-02 2024-05-28 北京智精灵科技有限公司 Self-help suicide idea intervention system for young people

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101772987B1 (en) * 2017-02-28 2017-08-31 (주)코뮤즈 Method for providing results of psychological tests using scanned image
KR101926836B1 (en) * 2018-02-09 2018-12-07 (주)마인드엘리베이션 System and method for artificial intelligence based picture psychological inspection service for psychological screening
KR101982193B1 (en) * 2018-06-18 2019-05-24 (주) 나무와 숲 Self-examination service system and method for children's emotional psychology and behavioral characteristics using child picture psychology and parental questionnaire survey through platform

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101095070B1 (en) 2010-02-11 2011-12-20 고려대학교 산학협력단 Apparatus for diagnosing psycology, device of user under care, device of therapist, and method for diagnosing psycology using thereof
RU2674944C1 (en) * 2018-01-24 2018-12-13 Павел Павлович Хорошутин Method for provision of remote psychological assistance
KR102225603B1 (en) * 2019-03-08 2021-03-08 연세대학교 산학협력단 Device and Method of Scoring Emotion for Psychological Consultation

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101772987B1 (en) * 2017-02-28 2017-08-31 (주)코뮤즈 Method for providing results of psychological tests using scanned image
KR101926836B1 (en) * 2018-02-09 2018-12-07 (주)마인드엘리베이션 System and method for artificial intelligence based picture psychological inspection service for psychological screening
KR101982193B1 (en) * 2018-06-18 2019-05-24 (주) 나무와 숲 Self-examination service system and method for children's emotional psychology and behavioral characteristics using child picture psychology and parental questionnaire survey through platform

Also Published As

Publication number Publication date
KR20220118116A (en) 2022-08-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Betz et al. Ideal comparisons: Body ideals harm women’s body image through social comparison
US20240005205A1 (en) Iterative Attention-based Neural Network Training and Processing
WO2019091131A1 (en) Method for recommending teachers in online teaching system
US20200152304A1 (en) Systems And Methods For Intelligent Voice-Based Journaling And Therapies
US11263403B2 (en) Interpreting a most likely meaning of a phrase
US11756567B2 (en) Autocreation of conversational image representation
CN109902187A (en) A kind of construction method and device, terminal device of feature knowledge map
Zeng Evaluation and enhancement of web content accessibility for persons with disabilities
KR102488550B1 (en) System for Caring Self Mind
US20210409363A1 (en) Methods and systems for generating a virtual assistant in a messaging user interface
CN112669936A (en) Social network depression detection method based on texts and images
US20230053198A1 (en) System and method for promoting, tracking, and assessing mental wellness
Ding et al. EduAware: using tablet-based navigation gestures to predict learning module performance
US20210225518A1 (en) Text-based analysis to compute linguistic measures in-situ to automatically predict presence of a cognitive disorder based on an adaptive data model
CN115588485A (en) Adaptive intervention method, system, device and medium based on social story training
US11547345B2 (en) Dynamic neuropsychological assessment tool
O'Neill Perspectives of parents of children with cerebral palsy on the supports, challenges, and realities of integrating AAC into everyday life
Mpofu et al. A mixed methods mapping of church versus secular school messages to influence sexual decision making as perceived by Zimbabwean orphan girl students
US20200065372A1 (en) Generating an unambiguous interpretation of ingested content to produce knowledge
KR20210108565A (en) Virtual contents creation method
KR102619562B1 (en) System for providing foreign language learning reward service using lock screen
Sun et al. Study on the distance learners’ academic emotions using online learning behavior data
KR102671570B1 (en) Method for chatbot conversation that allows different artificial intelligence to answer questions by type
WO2022201875A1 (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
Rocklin et al. The affective dynamics of everyday digital life: Opening computational possibility

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant