KR102485460B1 - 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공하는 시스템 및 시스템의 동작 방법 - Google Patents

맞춤형 통계 분석 서비스를 제공하는 시스템 및 시스템의 동작 방법 Download PDF

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Abstract

의학 논문에 대한 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공하는 시스템에 접속하는 단계; 상기 시스템 내에 제1 의학 논문을 업로드하는 단계; 상기 제1 의학 논문에 기재된 원문 의료 데이터에 기초하여 상기 제1 의학 논문의 연구 방법에 대응하는 통계 분석을 수행하는 분석툴을 제공하는 단계; 상기 분석툴을 통해 분석 옵션 정보를 수신하는 단계; 및 상기 분석 옵션 정보에 기초하여, 의료 데이터를 분석하고, 상기 의료 데이터의 분석 결과를 표시하는 단계를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법이 제공된다.

Description

맞춤형 통계 분석 서비스를 제공하는 시스템 및 시스템의 동작 방법{SYSTEM PROVIDING CUSTOMIZED STATISTICAL ANALYSIS SERVICE AND METHOD OF OPERATION OF SYSTEM}
본 개시는 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공하는 시스템에 관한 것이다.
기술의 발달로 연구를 할 수 있는 인력과 역량은 급속도로 증가하고 있다. 그러나, 연구를 원활하게 할 수 있는 환경이 뒷받침해 주지 않는 소정 기술 분야에서는, 실질적으로 연구를 할 수 있는 인력은 증가하지 못하는 상태에 있다.
특히, 의학 분야는 다른 기술 분야에 비해 고도로 전문화된 분야이기 때문에, 의료 정보 또는 의료 데이터에 대한 통계 분석이 용이하지 않다.
따라서, 연구하는 인력들이 의학 분야의 논문 등을 활용하여 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공받고, 연구를 지속적으로 할 수 있는 시스템의 개발이 요구된다.
공개특허공보 제10-2021-0056598호 일본 공개특허공보 특개2010-277534호
사용자가 의학 논문에 대한 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공하는 시스템에 소정의 의학 논문을 업로드하면, 업로드 된 의학 논문의 연구 방법에 대응하는 통계 분석을 수행하는 분석툴을 제공하고자 한다.
사용자의 입력에 기초하여 분석 옵션 정보를 설정함으로써, 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공하고자 한다.
일실시예에 따르면, 의학 논문에 대한 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공하는 시스템에 접속하는 단계; 상기 시스템 내에 제1 의학 논문을 업로드하는 단계; 상기 제1 의학 논문에 기재된 원문 정보에 기초하여 상기 제1 의학 논문의 연구 방법에 대응하는 통계 분석을 수행하는 분석툴을 제공하는 단계; 상기 분석툴을 통해 분석 옵션 정보를 수신하는 단계; 및 상기 분석 옵션 정보에 기초하여, 의료 데이터를 분석하고, 상기 의료 데이터의 분석 결과를 표시하는 단계를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법이 제공된다.
다른 일실시예에 따르면, 통신 장치; 프로세서; 사용자 인터페이스 장치; 및 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행함으로써, 의학 논문에 대한 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공하는 시스템에 접속하고, 상기 시스템 내에 제1 의학 논문을 업로드하고, 상기 사용자 인터페이스 장치를 통해, 상기 제1 의학 논문에 기재된 원문 정보에 기초하여 상기 제1 의학 논문의 연구 방법에 대응하는 통계 분석을 수행하는 분석툴을 제공하고, 상기 사용자 인터페이스 장치를 통해, 상기 분석툴을 통해 분석 옵션 정보를 수신하고, 상기 분석 옵션 정보에 기초하여, 의료 데이터를 분석하고, 상기 사용자 인터페이스 장치를 통해, 상기 의료 데이터의 분석 결과를 표시하는, 전자 장치가 제공된다.
또 다른 일실시예에 따르면, 통신 장치; 프로세서; 및 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행함으로써, 의학 논문을 획득하고, 상기 의학 논문에 기재된 원문에 기초하여, 상기 의학 논문의 통계 분석을 수행하는 분석툴을 생성하고, 상기 의학 논문에 기재된 원문 정보와 상이한 의료 데이터 및 분석 옵션 정보를 획득하고, 상기 분석 옵션 정보에 기초하여, 상기 의료 데이터를 분석하고, 상기 의료 데이터에의 분석 결과를 제공하는, 서버가 제공된다.
사용자가 의학 논문에 대한 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공하는 시스템에 소정의 의학 논문을 업로드하면, 업로드 된 의학 논문의 연구 방법에 대응하는 통계 분석을 수행하는 분석툴을 제공할 수 있다.
사용자의 입력에 기초하여 분석 옵션 정보를 설정함으로써, 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공할 수 있다.
본 개시는, 다음의 자세한 설명과 그에 수반되는 도면들의 결합으로 쉽게 이해될 수 있으며, 참조 번호(reference numerals)들은 구조적 구성요소(structural elements)를 의미한다.
도 1은 일실시예에 따라, 전자 장치에서 의학 논문에 대한 통계 분석을 수행하는 분석툴을 제공하고, 분석 옵션 정보에 기초하여 입력된 의료 데이터의 분석 결과를 표시하는 동작을 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 일실시예에 따라, 전자 장치의 동작 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3은 일실시예에 따라, 분석툴에서 제공되는 사용자 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일실시예에 따라, 분석툴에서 제공되는 사용자 인터페이스 및 사용자 인터페이스에서 설정된 분석 옵션 정보에 따라 획득된 분석 결과를 표시하는 화면을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일실시예에 따라, 분석 요청한 의료 데이터가 분석 옵션 정보와 매핑되지 않는 경우에 출력되는 화면을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 다른 일실시예에 따라, 분석툴에서 제공되는 사용자 인터페이스 및 사용자 인터페이스에서 설정된 분석 옵션 정보에 따라 획득된 분석 결과를 표시하는 화면을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일실시예에 따라, 전자 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 8은 일실시예에 따라, 서버의 동작 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 9는 일실시예에 따라, 서버에서 의학 논문을 학습한 결과에 기초하여 분석툴을 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 일실시예에 따라, 서버의 구성을 도시한 블록도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 다양한 실시예들을 상세히 설명한다. 이하에서 설명되는 실시예들은 여러 가지 상이한 형태로 변형되어 실시될 수도 있다. 실시예들의 특징을 보다 명확히 설명하기 위하여 이하의 실시예들이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려져 있는 사항들에 관해서 자세한 설명은 생략한다.
한편, 본 명세서에서 어떤 구성이 다른 구성과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 '직접적으로 연결'되어 있는 경우뿐 아니라, '그 중간에 다른 구성을 사이에 두고 연결'되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성이 다른 구성을 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 그 외 다른 구성을 제외하는 것이 아니라 다른 구성들 더 포함할 수도 있다는 것을 의미한다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 '제 1' 또는 '제 2' 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용할 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
명세서 전체에서, "전자 장치"는 스마트폰, 태블릿 PC, PC, TV, 스마트 TV, 휴대폰, PDA(personal digital assistant), 랩톱, 또는 비모바일 컴퓨팅 장치 등일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
"서버"는, 의학 논문에 대한 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공할 수 있다. 서버는, 의학 논문의 연구 방법에 대응하는 통계 분석을 수행하는 분석툴을 제공할 수 있다.
"분석툴"은, 의학 논문의 연구 방법을 획득하는 데에 사용된 분석 방법을, 의료 데이터에 적용함으로써, 의료 데이터의 분석 결과를 제공하는 소프트웨어 또는 프로그램일 수 있다. 분석툴은 의학 논문에 기재된 원문 정보에 기초하여 생성될 수 있다. 의학 논문의 연구 방법은, 의학 논문에 기재된 연구 결과를 획득 또는 분석하는 데에 이용된 방법을 의미할 수 있다. 의학 논문의 원문 정보는, 의학 논문에 기재된 타이틀, 원문 의료 데이터, 원문 그래프, 원문 테이블, 및 의문 텍스트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 분석툴은, 분석 옵션 정보에 따라 의료 데이터를 분석한 분석 결과를 제공할 수 있다.
"분석 옵션 정보"는, 분석툴에서 의료 데이터의 분석을 수행하기 위해 고려해야 할 조건 정보일 수 있다. 예를 들면, 분석 옵션 정보는, 통계 분석에 사용되는 적어도 하나의 파라미터, 및 적어도 하나의 파라미터의 값을 설정한 정보를 포함할 수 있다.
도 1은 일실시예에 따라, 전자 장치(10)에서 의학 논문에 대한 통계 분석을 수행하는 분석툴을 제공하고, 분석 옵션 정보에 기초하여 입력된 의료 데이터의 분석 결과를 표시하는 동작을 설명하기 위한 개념도이다.
도 1의 블록 110을 참고하면, 전자 장치(10)는, 사용자의 입력에 기초하여, 의학 논문에 대한 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공하는 시스템에 접속하고, 의학 논문(115)을 시스템에 업로드 할 수 있다. 의학 논문(115)은, 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공 받을 대상 논문으로 결정될 수 있다.
또한, 전자 장치(10)는, 의학 논문(115)과 관련된 정보를 입력 받을 수 있다. 시스템은, 의학 논문(115)과 관련된 정보에 기초하여, 의학 논문(115)을 검색하고, 의학 논문(115)을 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공할 대상 논문으로 결정할 수 있다.
도 1의 블록 120을 참고하면, 전자 장치(10)는, 의학 논문(115)의 연구 방법에 대응하는 통계 분석을 수행하는 분석툴(125)을 제공할 수 있다. 예를 들면, 분석툴(125)은, 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공하는 시스템에서 의학 논문(115)에 기재된 원문 정보에 기초하여 생성될 수 있다. 전자 장치(10)는, 분석툴(125)을 실행하고, 분석툴(125)의 실행 화면을 표시할 수 있다.
도 1의 블록 130을 참고하면, 전자 장치(10)는, 분석 옵션 정보에 기초하여, 입력된 의료 데이터의 분석 결과(135)를 표시할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(10)는, 분석툴(125)을 통해 분석하고자 하는 의료 데이터에 적용할 분석 옵션 정보를 설정하는 입력을 수신할 수 있다. 전자 장치(10)는, 분석툴에서 분석 옵션 정보에 기초하여 분석된 분석 결과(135)를 표시할 수 있다.
도 2는 일실시예에 따라, 전자 장치(10)의 동작 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 2를 참고하면, 단계 S210에서, 전자 장치(10)는, 의학 논문에 대한 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공하는 시스템에 접속할 수 있다.
단계 S220에서, 전자 장치(10)는, 시스템 내에 제1 의학 논문을 업로드 할 수 있다. 예를 들면, 사용자는 통계 분석에 이용하고자 하는 제1 의학 논문을 시스템 내에 업로드 할 수 있다. 제1 의학 논문은, 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공 받을 대상 논문으로 결정될 수 있다.
또한, 전자 장치(10)는, 제1 의학 논문과 관련된 정보를 입력 받을 수 있다. 예를 들면, 제1 의학 논문과 관련된 정보는, 제1 의학 논문의 타이틀, 저자, 키워드, 논문의 식별 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 시스템은, 제1 의학 논문과 관련된 정보에 기초하여, 제1 의학 논문을 검색하고, 제1 의학 논문을 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공할 대상 논문으로 결정할 수 있다.
단계 S230에서, 전자 장치(10)는, 제1 의학 논문에 기재된 원문 정보에 기초하여, 제1 의학 논문의 연구 방법에 대응하는 통계 분석을 수행하는 분석툴을 제공할 수 있다. 예를 들면, 분석툴은 웹 상에서 제공될 수 있다.
예를 들면, 분석툴은, 의학 논문에 기재된 원문 의료 데이터와 동일한 속성의 의료 데이터에 대해, 의학 논문의 연구 방법을 획득하는 데에 사용된 분석 방법을 적용함으로써, 의료 데이터의 분석 결과를 제공할 수 있다.
예를 들면, 원문 의료 데이터와 동일한 속성의 의료 데이터는, 소정 파라미터에 대한 표본값 또는 표본값의 집합일 수 있다.
예를 들면, 분석툴은, 시스템 내의 실행 화면을 통해 제공될 수 있다.
단계 S240에서, 전자 장치(10)는, 분석툴을 통해 분석 옵션 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 분석 옵션 정보는, 분석툴에서 의료 데이터의 분석을 수행하기 위해 고려해야 할 조건 정보일 수 있다. 예를 들면, 분석 옵션 정보는, 통계 분석에 사용되는 적어도 하나의 파라미터, 및 적어도 하나의 파라미터의 값을 설정한 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 전자 장치(10)는, 통계 분석에 사용되는 적어도 하나의 파라미터의 정보를 설정하는 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 예를 들면, 적어도 하나의 파라미터의 정보는, 제1 의학 논문에 기재된 원문 그래프 및 원문 테이블 각각에 대응하는 파라미터의 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 전자 장치(10)는, 제1 의학 논문에 기재된 원문 그래프 또는 원문 테이블을 분석 결과 대상으로 선택하는 입력을 수신할 수 있다. 제1 의학 논문은 섬네일로 표시될 수 있고, 페이지 별로 표시될 수 있다. 사용자는 섬네일로 표시된 제1 의학 논문을 확인하고, 제1 의학 논문에서 관심 있는 원문 그래프 또는 원문 테이블을 분석 결과 대상으로 선택할 수 있다. 섬네일로 표시된 제1 의학 논문에서 직관적으로 관심 있는 원문 그래프 또는 원문 테이블을 선택할 수 있게 함으로써, 사용자는 분석 결과 대상을 용이하게 선택할 수 있고, 통계 분석 시에 이용되는 파라미터 또는 파라미터의 값을 직접 설정하지 않아도 되는 효과가 있다.
예를 들면, 전자 장치(10)는, 선택된 분석 결과 대상에 대응하는 이미지를 선택하는 입력을 수신할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(10)는, 제1 의학 논문에 기재된 원문 그래프, 원문 테이블 각각을 선택할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
예를 들면, 전자 장치(10)는 선택된 분석 결과 대상에 대응하는 영역을 설정하는 입력을 수신할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(10)는, 드래그 앤드 드롭의 방식으로, 선택된 분석 결과 대상에 대응하는 영역을 설정하는 입력을 수신할 수 있다.
예를 들면, 전자 장치(10)는, 원문 의료 데이터와 상이한 의료 데이터를 입력 받을 수 있다. 전자 장치(10)는, 원문 의료 데이터와 의료 데이터를 비교한 결과에 기초하여, 통계 분석에 사용되는 적어도 하나의 파라미터의 분석 옵션 정보를 추천할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(10)는 원문 의료 데이터와 의료 데이터를 비교한 결과에 기초하여, 분석 가능한 분석 결과 대상의 리스트를 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치(10)는, 분석 가능한 분석 결과 대상과 관련된 사용자 인터페이스만 화면 상에 남기고, 분석 가능하지 않은 분석 결과 대상과 관련된 사용자 인터페이스를 화상 상에서 제거할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(10)는, 추천 결과에 기초하여, 분석 옵션 정보를 수신할 수 있다.
단계 S250에서, 전자 장치(10)는, 분석 옵션 정보에 기초하여, 의료 데이터를 분석하고, 의료 데이터의 분석 결과를 표시할 수 있다.
예를 들면, 전자 장치(10)는, 분석 옵션 정보를 설정하는 사용자 인터페이스 및 의료 데이터의 분석 결과를 함께 표시할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(10)는, 사용자 인터페이스를 통해 변경된 분석 옵션 정보를 수신하고, 변경된 분석 옵션 정보에 따른 의료 데이터의 분석 결과를 실시간으로 표시할 수 있다.
예를 들면, 전자 장치(10)는, 복수의 표본의 속성에 따라 분류된 복수의 그룹 별로, 분석 옵션 정보에 기초하여, 복수의 그룹에 대응하는 의료 데이터를 분석할 수 있다. 전자 장치(10)는, 복수의 그룹에 대응하는 의료 데이터를 분석한 결과에 기초하여, 미리 설정된 조건을 충족하는 그룹에 대응하는 분석 결과를 표시할 수 있다. 예를 들면, 미리 설정된 조건은, 의학 논문에서 유의미한 결과로 결정될 수 있는 수치를 충족시키는 조건일 수 있다.
예를 들면, 전자 장치(10)는, 원문 의료 데이터와 상이한 의료 데이터를 입력 받을 수 있다. 전자 장치(10)는 분석 옵션 정보에 따라 설정된 적어도 하나의 파라미터가 의료 데이터와 매핑되는지 확인할 수 있다. 예를 들면, 분석 옵션 정보에 따라 통계 분석에 사용되는 파라미터는 제1 파라미터, 제2 파라미터일 수 있다. 반면에, 사용자에 의해 입력된 의료 데이터 내의 파라미터는, 제2 파라미터, 제3 파라미터일 수 있다. 이 경우, 사용자에 의해 입력된 의료 데이터 내에는 제1 파라미터에 대한 데이터가 없기 때문에, 분석툴에서는 분석 옵션 정보에 따라 통계 분석을 수행할 수 없게 된다. 따라서, 전자 장치(10)는 의료 데이터가 적어도 하나의 파라미터와 매핑되지 않으면, 의료 데이터의 보완 또는 변경을 요청하는 메시지를 표시할 수 있다.
예를 들면, 전자 장치(10)는, 시스템으로부터, 의료 데이터의 분석 결과에 대응하는 정보를 다운로드 받을 수 있다. 예를 들면, 분석툴은, 분석 결과에 대응하는 정보를 다운로드 받을 수 있는 복수의 형식을 제공할 수 있다.
도 3은 일실시예에 따라, 분석툴에서 제공되는 사용자 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
분석툴은, 의학 논문의 연구 방법을 획득하는 데에 사용된 분석 방법을, 의료 데이터에 적용함으로써, 의료 데이터의 분석 결과를 제공할 수 있다. 분석툴은, 의학 논문에 기재된 연구 방법에 대응하는 통계 분석을 수행할 수 있다. 분석툴은, 카테고리 별로, 통계 분석을 요청하는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 3의 이미지(310)을 참고하면, 분석툴은, 카테고리 별로, 통계 분석에 대한 조건을 설정하는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 도 3의 이미지(310)에 도시된 바와 같이, 분석툴은, Data 항목(311), Table 항목(312), Regression 항목(313), Plot 항목(314), ROC 분석 항목(315)을 제공할 수 있다. 사용자가 복수의 항목들 중 소정 항목을 선택하면, 선택된 항목에 대한 하위 항목의 리스트가 표시될 수 있다. 한편, 사용자 인터페이스에서 제공되는 항목들은 사용자의 입력에 기초하여 설정될 수 있다.
예를 들면, Plot 항목(314)을 선택하는 입력이 수신되면, 전자 장치(10)는, 분석툴 상에서, Plot의 타입들에 대한 하위 항목의 리스트(316)를 표시할 수 있다. 예를 들면, 하위 항목의 리스트(316) 내의 AAA Plot, BBB Plot, 및 CCC Plot은, 의학 논문에 기재된 그래프에 대응될 수 있다. 또한, 하위 항목들은, 사용자의 분석 요청 이력에 기초하여 추천될 수 있다.
예를 들면, CCC Plot 항목을 선택하는 입력이 수신되면, 전자 장치(10)는, 분석툴 상에서 CCC Plot에 대한 분석 결과를 제공하기 위해, CCC Plot에 대응하는 통계 분석에 사용되는 적어도 하나의 파라미터, 적어도 하나의 파라미터의 값을 설정하는 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 또한, 사용자 인터페이스를 통해, 적어도 하나의 파라미터 및 적어도 하나의 파라미터의 값이 설정되면, 전자 장치(10)는, 분석툴을 통해, CCC Plot에 대한 분석 결과를 표시할 수 있다.
도 3의 이미지(320)을 참고하면, 분석툴은, 통계 분석에 사용되는 적어도 하나의 파라미터의 분석 옵션 정보를 추천하는 Recommendation 항목(321)을 제공할 수 있다. 예를 들면, Recommendation 항목(321)을 선택하는 입력이 수신되면, 전자 장치(10)는, 추천 분석 하위 항목들의 리스트를 표시할 수 있다. 예를 들면, 추천 분석 하위 항목들은, 원문 의료 데이터와 사용자에 의해 입력된 의료 데이터를 비교한 결과에 기초하여, 생성될 수 있다. 예를 들면, 원문 의료 데이터와 사용자에 의해 입력된 의료 데이터 간에 동일한 속성을 갖는 데이터에 기초하여, 의학 논문에서 사용된 통계 분석 방법이 추천될 수 있다.
한편, 도 3에 도시된 분석툴에서 제공되는 사용자 인터페이스는 일예시이고, 다른 항목으로 구성된 사용자 인터페이스가 제공될 수 있다.
도 4는 일실시예에 따라, 분석툴에서 제공되는 사용자 인터페이스 및 사용자 인터페이스에서 설정된 분석 옵션 정보에 따라 획득된 분석 결과를 표시하는 화면을 설명하기 위한 도면이다.
분석툴은, 분석 옵션 정보를 설정하는 사용자 인터페이스 및 의료 데이터의 분석 결과를 하나의 화면으로 제공할 수 있다.
도 4에 도시된 바와 같이, 분석툴은, 분석 옵션 정보를 설정하는 사용자 인터페이스(410)의 영역을 화면의 왼쪽 영역에 할당하고, 의료 데이터의 분석 결과(420)의 영역을 오른쪽 영역에 할당할 수 있다. 전자 장치(10)는, 분석툴에서 제공된 화면을 표시할 수 있다.
예를 들면, 분석 옵션 정보를 설정하는 사용자 인터페이스(410)는, 통계 분석에 사용되는 파라미터를 설정함에 있어서, 복수의 파라미터들 중에서 소정 파라미터를 선택할 수 있도록 하는 제1 사용자 인터페이스(411) 및 파라미터의 값을 설정할 수 있도록 하는 제2 사용자 인터페이스(412)를 포함할 수 있다.
사용자 인터페이스(410)를 통해 분석 옵션 정보가 변경되면, 분석툴은, 변경된 분석 옵션 정보에 따른 의료 데이터의 분석 결과를 실시간으로 표시할 수 있다.
의료 데이터의 분석 결과(420) 상에서 소정의 분석 결과가 미리 설정된 조건을 충족시키면, 분석툴은, 소정의 분석 결과(425)를 강조하여 표시할 수 있다. 예를 들면, 미리 설정된 조건은, 의학 논문에서 유의미한 결과로 결정될 수 있는 수치를 충족시키는 조건일 수 있다. 예를 들면, 분석툴은, 소정의 분석 결과(425)가 표시되는 영역의 컬러를 다른 분석 결과가 표시되는 영역의 컬러와 다르게 적용하여 분석 결과(420)를 표시할 수 있다.
또한, 분석툴은, 의료 데이터의 분석 결과에 대응하는 정보를 사용자가 획득할 수 있도록 하는 항목들(430)을 제공할 수 있다. 예를 들면, 항목들(430)에는, 복사 항목, 인쇄 항목, 다운로드 항목, 나의 논문으로 항목이 포함될 수 있다. 분석툴은, 항목들(430) 중 선택된 항목에 따라, 사용자에게 분석 결과에 대응하는 정보를 제공할 수 있다.
예를 들면, 항목들(430) 중에 다운로드 항목이 선택되면, 분석툴은, 다운로드 가능한 복수의 파일 형식을 제공하고, 사용자는 소정의 파일 형식을 선택할 수 있다. 전자 장치(10)는, 선택된 파일 형식에 따른 분석 결과에 대응하는 정보를 다운로드 할 수 있다.
예를 들면, 항목들(430) 중에 나의 논문으로 항목이 선택되면, 분석툴은, 시스템 상에 등록된 사용자의 논문 작업 폴더로 분석 결과에 대응하는 정보를 저장할 수 있다. 또한, 분석툴은, 시스템 상에 등록된 사용자의 논문에 분석 결과에 대응하는 정보를 자동으로 기록할 수 있다.
도 5는 일실시예에 따라, 분석 요청한 의료 데이터가 분석 옵션 정보와 매핑되지 않는 경우에 출력되는 화면을 설명하기 위한 도면이다.
사용자 인터페이스(410)를 통해 분석 옵션 정보가 설정되면, 분석툴은, 설정된 분석 옵션 정보에 따른 의료 데이터의 분석 결과를 표시할 수 있다.
예를 들면, 분석 옵션 정보에 따라 통계 분석을 수행하는 데에 사용되는 의료 데이터의 속성이 사용자에 의해 입력된 의료 데이터의 속성과 다른 경우, 분석툴은, 분석 옵션 정보에 따른 통계 분석을 수행할 수 없게 된다.
예를 들면, 분석 옵션 정보에 따라 통계 분석을 수행하는 데에 사용되는 의료 데이터는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 대한 데이터일 수 있다. 반면에 사용자에 의해 분석 요청된 의료 데이터는 제2 파라미터에 대한 데이터일 수 있다. 이 경우, 제1 파라미터에 대한 의료 데이터가 추가적으로 필요하기 때문에, 분석툴은, 제1 파라미터에 대한 의료 데이터를 추가적으로 업로드 요청하는 메시지(510)를 표시할 수 있다.
다른 예를 들면, 분석 옵션 정보에 따라 통계 분석을 수행하는 데에 사용되는 의료 데이터는 제1 파라미터이고, 제1 파라미터의 값은 제1 범위를 충족시킬 수 있다. 반면에, 사용자에 의해 분석 요청된 의료 데이터는 제1 파라미터이고, 제1 파라미터의 값은 제2 범위를 충족시킬 수 있다. 제1 범위와 제2 범위가 중복되지 않는 경우, 분석툴은, 제1 파라미터에 대한 의료 데이터를 보완 요청하는 메시지를 표시할 수 있다.
도 6은 다른 일실시예에 따라, 분석툴에서 제공되는 사용자 인터페이스 및 사용자 인터페이스에서 설정된 분석 옵션 정보에 따라 획득된 분석 결과를 표시하는 화면을 설명하기 위한 도면이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 분석툴은, 분석 옵션 정보를 설정하는 사용자 인터페이스(610)의 영역을 화면의 왼쪽 영역에 할당하고, 의료 데이터의 분석 결과(620)의 영역을 오른쪽 영역에 할당할 수 있다. 전자 장치(10)는, 분석툴에서 제공된 화면을 표시할 수 있다.
예를 들면, 분석 옵션 정보를 설정하는 사용자 인터페이스(610)는, 제1 의학 논문에 대응하는 이미지(611, 612, 615)를 제공할 수 있다. 사용자 인터페이스(610)는, 제1 의학 논문을 구성하는 페이지 각각에 대응하는 이미지(611, 612, 615)를 제공할 수 있다. 예를 들면, 사용자 인터페이스(610)는, 제1 의학 논문을 섬네일로 표시할 수 있다.
분석툴은, 사용자 인터페이스(610)를 통해, 제1 의학 논문의 페이지들 중 소정의 페이지에서 관심 있는 원문 그래프 또는 원문 테이블을 선택하는 입력을 수신할 수 있다. 예를 들면, 분석툴은, 제1 의학 논문의 제2 페이지 내에서 그래프들에 대응하는 이미지(614)를 선택하는 입력을 수신할 수 있다.
제1 의학 논문의 제2 페이지 내에서 그래프들에 대응하는 이미지(614)가 선택되면, 그래프들이 선택되었음을 나타내는 마크가 표시될 수 있다. 분석툴은, 원문 정보에 기초하여 제1 의학 논문에 기재된 그래프들을 도출하는 분석 방법을, 사용자에 의해 입력된 의료 데이터에 적용함으로써, 의료 데이터의 분석 결과를 제공할 수 있다. 예를 들면, 의료 데이터의 분석 결과는, 도 6에 도시된 바와 같이, 제1 의학 논문에 기재된 그래프들과 형식이 동일한 그래프로 제공될 수 있다.
예를 들면, 분석툴은, 그래프들이 전체 선택된 상태에서, 소정 그래프를 다시 선택하는 입력을 수신함으로써, 소정 그래프에 대한 마크 표시를 해제할 수 있다. 이 경우, 분석툴은, 마크 해제된 그래프를 제외한 나머지 그래프에 대응하는 분석 결과를 제공할 수 있다.
예를 들면, 분석툴은, 그래프들 중 소정 그래프를 더블 클릭하는 입력을 수신함으로써, 소정 그래프를 획득하는 데에 이용된 파라미터의 설정창을 표시할 수 있다. 분석툴은, 파라미터의 설정창을 통해, 파라미터 또는 파라미터의 값을 설정하는 분석 옵션 정보를 수신할 수 있다. 분석툴은, 분석 옵션 정보에 따른 의료 데이터의 분석 결과를 제공할 수 있다.
도 7은 일실시예에 따라, 전자 장치(10)의 구성을 도시한 블록도이다.
도 7을 참고하면, 전자 장치(10)는, 통신 장치(710), 사용자 인터페이스 장치(720), 메모리(730) 및 프로세서(740)를 포함할 수 있다. 그러나, 도시된 구성 요소 모두가 필수 구성 요소인 것은 아니다. 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 전자 장치(10)가 구현될 수 있고, 그보다 적은 구성 요소에 의해서도 전자 장치(10)가 구현될 수 있다. 이하, 상기 구성요소들에 대해 살펴본다. 도 7에 도시된 전자 장치(10)는 도 1 내지 도 6에서 설명한 전자 장치(10)와 동일하게 대응될 수 있다.
통신 장치(710)는, 외부 장치와 통신을 수행할 수 있다. 예를 들면, 통신 장치(710)는, 유선 또는 무선으로 네트워크와 연결되어 외부 장치와 통신을 수행할 수 있다. 여기서, 외부 장치는, 서버(20)일 수 있다.
통신 장치(710)는, 다양한 유무선 통신 방법 중 하나를 지원하는 통신 모듈을 포함할 수 있다. 통신 모듈은 근거리 통신 모듈, 유선 통신 모듈일 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(720)는, 사용자로부터 전자 장치(10)를 제어하기 위해 데이터를 입력 받는 장치를 의미할 수 있다. 프로세서(740)는, 사용자로부터 소정 명령 또는 데이터를 입력 받기 위한 사용자 인터페이스 화면을 생성 및 출력하도록 사용자 인터페이스 장치(720)를 제어할 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(720)는 전자 장치(10)의 동작을 제어하는 입력 등을 수신하기 위한 입력부와 전자 장치(10)의 동작에 따른 결과 또는 전자 장치(10)의 상태 등의 정보를 표시하기 위한 출력부를 포함할 수 있다. 예를 들면, 사용자 인터페이스 장치(720)는 사용자 입력을 수신하는 조작 패널, 화면을 표시하는 디스플레이 패널 등을 포함할 수 있다.
구체적으로, 입력부는, 예를 들어, 키보드, 물리 버튼, 터치 스크린, 카메라 또는 마이크 등과 같이 다양한 형태의 사용자 입력을 수신할 수 있는 장치들을 포함할 수 있다. 또한, 출력부는, 예를 들어, 디스플레이 패널 또는 스피커 등을 포함할 수 있다. 다만, 이에 한정되지 않고 사용자 인터페이스 장치(720)는 다양한 입출력을 지원하는 장치를 포함할 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(720)는, 의학 논문에 대한 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공하는 시스템에서 실행되는 화면을 표시할 수 있다. 사용자 인터페이스 장치(720)는, 시스템에서 제공되는 분석툴의 실행 화면을 표시할 수 있다. 사용자 인터페이스 장치(720)는, 분석툴의 실행 화면에서 소정 정보를 입력 받을 수 있다. 사용자 인터페이스 장치(720)는, 분석툴의 실행 화면에서 소정 정보를 입력 받은 결과에 대한 정보를 표시할 수 있다.
메모리(730)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(SD, XD 메모리 등), 램(RAM; Random Access Memory), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM; Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory) 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
메모리(730)는, 의학 논문의 통계 분석을 수행하는 분석툴을 제공하고, 사용자에 의해 설정된 분석 옵션 정보에 기초하여 의료 데이터를 분석한 결과를 표시하는 방법을 전자 장치(10)에서 실행시키기 위한 적어도 하나의 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(730)에 저장된 적어도 하나의 프로그램은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 분류될 수 있다.
프로세서(740)는, 서버(20)의 전체적인 동작을 제어하며, CPU 등과 같은 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서(740)는 각 기능에 대응되는 특화된 프로세서를 적어도 하나 포함하거나, 하나로 통합된 형태의 프로세서일 수 있다.
프로세서(740)는 메모리(730)에 저장된 프로그램을 실행시키거나, 메모리(730)에 저장된 데이터 또는 파일을 읽어오거나, 새로운 파일을 메모리(730)에 저장할 수도 있다. 또한, 프로세서(740)는 메모리(730)에 저장된 명령어들을 실행할 수 있다.
프로세서(740)는, 의학 논문에 대한 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공하는 시스템에 접속할 수 있다.
프로세서(740)는, 시스템 내에 제1 의학 논문을 업로드 할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(740)는, 사용자 인터페이스 장치(720)를 통해, 제1 의학 논문에 대응하는 파일을 선택하는 입력을 수신하고, 수신된 입력에 따라 제1 의학 논문에 대응하는 파일을 시스템에 업로드 할 수 있다. 사용자는 통계 분석에 이용하고자 하는 제1 의학 논문을 시스템 내에 업로드 할 수 있다. 예를 들면, 시스템은, 업로드 된 제1 의학 논문에 기재된 원문 정보에 기초하여, 제1 의학 논문의 연구 방법에 대응하는 통계 분석을 수행하는 분석툴을 생성할 수 있다.
프로세서(740)는, 시스템을 통해, 제1 의학 논문에 대한 통계 분석을 수행하는 분석툴을 실행할 수 있다. 프로세서(740)는, 분석툴의 동작을 제어할 수 있다.
예를 들면, 분석툴은, 의학 논문에 기재된 원문 의료 데이터와 동일한 속성의 의료 데이터에 대해, 의학 논문의 연구 방법을 획득하는 데에 사용된 분석 방법을 적용함으로써, 의료 데이터의 분석 결과를 제공할 수 있다.
예를 들면, 원문 의료 데이터와 동일한 속성의 의료 데이터는, 소정 파라미터에 대한 표본값 또는 표본값의 집합일 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(720)는, 분석툴에서 사용될 분석 옵션에 대한 분석 옵션 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 분석 옵션 정보는, 분석툴에서 의료 데이터의 분석을 수행하기 위해 고려해야 할 조건 정보일 수 있다. 예를 들면, 분석 옵션 정보는, 통계 분석에 사용되는 적어도 하나의 파라미터, 및 적어도 하나의 파라미터의 값을 설정한 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 사용자 인터페이스 장치(720)는, 통계 분석에 사용되는 적어도 하나의 파라미터의 정보를 설정하는 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 예를 들면, 적어도 하나의 파라미터의 정보는, 제1 의학 논문에 기재된 원문 그래프 및 원문 테이블 각각에 대응하는 파라미터의 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(740)는, 사용자 인터페이스 장치(720)를 통해, 제1 의학 논문에 기재된 원문 그래프 또는 원문 테이블을 분석 결과 대상으로 선택하는 입력을 수신할 수 있다. 예를 들면, 제1 의학 논문은 섬네일로 표시될 수 있고, 페이지 별로 표시될 수 있다. 사용자는 섬네일로 표시된 제1 의학 논문을 확인하고, 제1 의학 논문에서 관심 있는 원문 그래프 또는 원문 테이블을 분석 결과 대상으로 선택할 수 있다. 섬네일로 표시된 제1 의학 논문에서 직관적으로 관심 있는 원문 그래프 또는 원문 테이블을 선택할 수 있게 함으로써, 사용자는 분석 결과 대상을 용이하게 선택할 수 있고, 통계 분석 시에 이용되는 파라미터 또는 파라미터의 값을 직접 설정하지 않아도 되는 효과가 있다.
예를 들면, 사용자 인터페이스 장치(720)는, 분석툴에서 제공된 화면을 통해, 선택된 분석 결과 대상에 대응하는 이미지를 선택하는 입력을 수신할 수 있다. 예를 들면, 사용자 인터페이스 장치(720)는, 제1 의학 논문에 기재된 원문 그래프, 원문 테이블 각각을 선택할 수 있는 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다.
예를 들면, 사용자 인터페이스 장치(720)는 선택된 분석 결과 대상에 대응하는 영역을 설정하는 입력을 수신할 수 있다. 예를 들면, 사용자 인터페이스 장치(720)는, 드래그 앤드 드롭의 방식으로, 선택된 분석 결과 대상에 대응하는 영역을 설정하는 입력을 수신할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(740)는, 원문 의료 데이터와 상이한 의료 데이터를 입력 받을 수 있다. 프로세서(740)는, 원문 의료 데이터와 의료 데이터를 비교한 결과에 기초하여, 통계 분석에 사용되는 적어도 하나의 파라미터의 분석 옵션 정보를 추천할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(740)는 원문 의료 데이터와 의료 데이터를 비교한 결과에 기초하여, 분석 가능한 분석 결과 대상의 리스트를 획득하고, 사용자 인터페이스 장치(720)는 리스트를 표시할 수 있다. 또한, 프로세서(740)는, 분석 가능한 분석 결과 대상과 관련된 사용자 인터페이스만 화면 상에 남기고, 분석 가능하지 않은 분석 결과 대상과 관련된 사용자 인터페이스를 화상 상에서 제거할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(740)는, 추천 결과에 기초하여, 분석 옵션 정보를 획득할 수 있다.
프로세서(740)는, 분석 옵션 정보에 기초하여, 의료 데이터를 분석하고, 사용자 인터페이스 장치(720)는 의료 데이터의 분석 결과를 표시할 수 있다.
예를 들면, 사용자 인터페이스 장치(720)는, 분석 옵션 정보를 설정하는 사용자 인터페이스 및 의료 데이터의 분석 결과를 함께 표시할 수 있다. 이 경우, 사용자 인터페이스 장치(720)는, 사용자 인터페이스를 통해 변경된 분석 옵션 정보를 수신하고, 변경된 분석 옵션 정보에 따른 의료 데이터의 분석 결과를 실시간으로 표시할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(740)는, 복수의 표본의 속성에 따라 분류된 복수의 그룹 별로, 분석 옵션 정보에 기초하여, 복수의 그룹에 대응하는 의료 데이터를 분석할 수 있다. 사용자 인터페이스 장치(720)는, 복수의 그룹에 대응하는 의료 데이터를 분석한 결과에 기초하여, 미리 설정된 조건을 충족하는 그룹에 대응하는 분석 결과를 표시할 수 있다. 예를 들면, 미리 설정된 조건은, 의학 논문에서 유의미한 결과로 결정될 수 있는 수치를 충족시키는 조건일 수 있다.
예를 들면, 프로세서(740)는, 원문 의료 데이터와 상이한 의료 데이터를 입력 받을 수 있다. 프로세서(740)는 분석 옵션 정보에 따라 설정된 적어도 하나의 파라미터가 의료 데이터와 매핑되는지 확인할 수 있다. 예를 들면, 분석 옵션 정보에 따라 통계 분석에 사용되는 파라미터는 제1 파라미터, 제2 파라미터일 수 있다. 반면에, 사용자에 의해 입력된 의료 데이터 내의 파라미터는, 제2 파라미터, 제3 파라미터일 수 있다. 이 경우, 사용자에 의해 입력된 의료 데이터 내에는 제1 파라미터에 대한 데이터가 없기 때문에, 분석툴에서는 분석 옵션 정보에 따라 통계 분석을 수행할 수 없게 된다. 따라서, 의료 데이터가 적어도 하나의 파라미터와 매핑되지 않으면, 사용자 인터페이스 장치(720)는 의료 데이터의 보완 또는 변경을 요청하는 메시지를 표시할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(740)는, 시스템으로부터, 의료 데이터의 분석 결과에 대응하는 정보를 다운로드 받을 수 있다. 예를 들면, 분석툴은, 분석 결과에 대응하는 정보를 다운로드 받을 수 있는 복수의 형식을 제공할 수 있다. 프로세서(740)는, 선택된 파일 형식에 따른 분석 결과에 대응하는 정보를 다운로드 할 수 있다.
도 8은 일실시예에 따라, 서버(20)의 동작 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 8을 참고하면, 단계 S810에서, 서버(20)는, 의학 논문을 획득할 수 있다. 예를 들면, 사용자는 의학 논문에 대응하는 파일을 서버(20)에서 제공하는 시스템 상에 업로드 할 수 있다.
단계 S820에서, 서버(20)는, 의학 논문에 기재된 원문에 기초하여, 의학 논문의 통계 분석을 수행하는 분석툴을 생성할 수 있다. 예를 들면, 서버(20)는, 의학 논문에 기재된 타이틀, 원문 의료 데이터, 원문 그래프, 원문 테이블, 및 원문 텍스트에 기초하여, 의학 논문에 기재된 연구 방법에 대응하는 통계 분석을 수행하는 분석툴을 생성할 수 있다. 분석툴을 생성하는 방법은 도 9에서 설명한다.
단계 S830에서, 서버(20)는, 의학 논문에 기재된 원문 의료 데이터와 상이한 의료 데이터 및 분석 옵션 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 서버(20)는 전자 장치(10)로부터 원문 의료 데이터와 상이한 의료 데이터를 수신할 수 있다. 여기서, 원문 의료 데이터와 상이한 의료 데이터는, 원문 의료 데이터와 출처가 다른 데이터를 의미할 수 있다. 의료 데이터의 속성은, 원문 의료 데이터의 속성과 동일할 수 있다.
예를 들면, 서버(20)는, 전자 장치(10)로부터, 분석툴에서 의료 데이터의 분석을 수행하기 위해 고려해야 할 조건 정보를 나타내는 분석 옵션 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 분석 옵션 정보는, 통계 분석에 사용되는 적어도 하나의 파라미터, 및 적어도 하나의 파라미터의 값을 설정한 정보를 포함할 수 있다.
단계 S840에서, 서버(20)는, 분석 옵션 정보에 기초하여, 의료 데이터를 분석할 수 있다. 단계 S850에서, 서버(20)는, 의료 데이터의 분석 결과를 제공할 수 있다.
예를 들면, 서버(20)는, 전자 장치(10)로, 분석 옵션 정보를 설정하는 사용자 인터페이스 및 의료 데이터의 분석 결과를 함께 표시한 화면을 제공할 수 있다. 이 경우, 서버(20)는, 전자 장치(10)로부터, 변경된 분석 옵션 정보를 수신하고, 변경된 분석 옵션 정보에 따른 의료 데이터의 분석 결과를 전자 장치(10)로 제공할 수 있다.
예를 들면, 서버(20)는, 복수의 표본의 속성에 따라 분류된 복수의 그룹 별로, 분석 옵션 정보에 기초하여, 복수의 그룹에 대응하는 의료 데이터를 분석할 수 있다. 서버(20)는, 복수의 그룹에 대응하는 의료 데이터를 분석한 결과에 기초하여, 미리 설정된 조건을 충족하는 그룹에 대응하는 분석 결과를 전자 장치(10)로 제공할 수 있다. 예를 들면, 미리 설정된 조건은, 의학 논문에서 유의미한 결과로 결정될 수 있는 수치를 충족시키는 조건일 수 있다.
예를 들면, 원문 의료 데이터와 사용자의 의해 입력된 의료 데이터 간에 매핑되지 않으면, 서버(20)는, 전자 장치(10)로 의료 데이터의 보완 또는 변경을 요청하는 메시지를 전송할 수 있다.
예를 들면, 서버(20)는, 전자 장치(10)로부터, 의료 데이터의 분석 결과에 대응하는 정보 요청이 있으면, 분석 결과에 대응하는 정보를 전자 장치(10)로 전송할 수 있다.
도 9는 일실시예에 따라, 서버(20)에서 의학 논문을 학습한 결과에 기초하여 분석툴을 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 9를 참고하면, 단계 S910에서, 서버(20)는, 사용자에 의해 업로드 된 의학 논문(901)으로부터 의학 논문(901)에 기재된 타이틀, 원문 의료 데이터, 원문 그래프, 원문 테이블 및 원문 텍스트 중 적어도 하나의 정보를 추출할 수 있다.
단계 S920에서, 서버(20)는, 적어도 하나의 정보를 학습한 결과에 기초하여, 의학 논문의 통계 분석을 수행하는 분석툴을 생성할 수 있다.
예를 들면, 서버(20)는, 의학 논문(901)으로부터 추출된 적어도 하나의 정보를 학습할 수 있다. 예를 들면, 서버(20)는, 의학 논문(901)의 연구 방법을 나타내는 원문 그래프 또는 원문 테이블을 도출하는 데에 이용된 원문 의료 데이터를 입력값으로 결정하고, 연구 방법을 나타내는 원문 그래프 또는 원문 테이블을 출력값으로 결정할 수 있다. 서버(20)는 입력값과 출력값을 학습하고, 학습한 결과에 기초하여, 원문 의료 데이터에 대해 통계 분석을 수행하는 분석툴(930)을 생성할 수 있다.
도 10은 일실시예에 따라, 서버(20)의 구성을 도시한 블록도이다.
도 10을 참고하면, 서버(20)는, 통신 장치(1010), 메모리(1020) 및 프로세서(1030)를 포함할 수 있다. 그러나, 도시된 구성 요소 모두가 필수 구성 요소인 것은 아니다. 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 서버(20)가 구현될 수 있고, 그보다 적은 구성 요소에 의해서도 서버(20)가 구현될 수 있다. 이하 상기 구성 요소들에 대해 살펴본다. 도 10에 도시된 서버(20)는, 도 1 내지 도 9에서 설명한 서버(20)와 동일하게 대응될 수 있다
통신 장치(1010)는, 외부 장치와 통신을 수행할 수 있다. 예를 들면, 통신 장치(1010)는, 유선 또는 무선으로 네트워크와 연결되어 외부 장치와 통신을 수행할 수 있다. 여기서, 외부 장치는, 전자 장치(10)일 수 있다.
통신 장치(1010)는, 다양한 유무선 통신 방법 중 하나를 지원하는 통신 모듈을 포함할 수 있다. 통신 모듈은 근거리 통신 모듈, 유선 통신 모듈일 수 있다.
메모리(1020)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(SD, XD 메모리 등), 램(RAM; Random Access Memory), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM; Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory) 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
메모리(1020)는, 의학 논문의 통계 분석을 제공하는 분석툴을 생성하고, 제공받은 의료 데이터 및 분석 옵션 정보에 기초하여 분석 결과를 제공하는 방법을 서버(20)에서 실행시키기 위한 적어도 하나의 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(1020)에 저장된 적어도 하나의 프로그램은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 분류될 수 있다.
프로세서(1030)는, 서버(20)의 전체적인 동작을 제어하며, CPU 등과 같은 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서(1030)는 각 기능에 대응되는 특화된 프로세서를 적어도 하나 포함하거나, 하나로 통합된 형태의 프로세서일 수 있다.
프로세서(1030)는 메모리(1020)에 저장된 프로그램을 실행시키거나, 메모리(1020)에 저장된 데이터 또는 파일을 읽어오거나, 새로운 파일을 메모리(1020)에 저장할 수도 있다. 또한, 프로세서(1030)는 메모리(1020)에 저장된 명령어들을 실행할 수 있다.
프로세서(1030)는, 의학 논문을 획득할 수 있다. 프로세서(1030)는, 의학 논문에 기재된 원문에 기초하여, 의학 논문의 통계 분석을 수행하는 분석툴을 생성할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1030)는, 의학 논문에 기재된 타이틀, 원문 의료 데이터, 원문 그래프, 원문 테이블, 및 원문 텍스트에 기초하여, 의학 논문에 기재된 연구 방법에 대응하는 통계 분석을 수행하는 분석툴을 생성할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(1030)는, 사용자에 의해 업로드 된 의학 논문으로부터 의학 논문에 기재된 타이틀, 원문 의료 데이터, 원문 그래프, 원문 테이블 및 원문 텍스트 중 적어도 하나의 정보를 추출할 수 있다.
프로세서(1030)는, 적어도 하나의 정보를 학습한 결과에 기초하여, 의학 논문의 통계 분석을 수행하는 분석툴을 생성할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(1030)는, 의학 논문으로부터 추출된 적어도 하나의 정보를 학습할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1030)는, 의학 논문의 연구 방법을 나타내는 원문 그래프 또는 원문 테이블을 도출하는 데에 이용된 원문 의료 데이터를 입력값으로 결정하고, 연구 방법을 나타내는 원문 그래프 또는 원문 테이블을 출력값으로 결정할 수 있다. 프로세서(1030)는 입력값과 출력값을 학습하고, 학습한 결과에 기초하여, 원문 의료 데이터에 대해 통계 분석을 수행하는 분석툴을 생성할 수 있다.
프로세서(1030)는, 의학 논문에 기재된 원문 의료 데이터와 상이한 의료 데이터 및 분석 옵션 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 서버(20)는 전자 장치(10)로부터 원문 의료 데이터와 상이한 의료 데이터를 수신할 수 있다. 여기서, 원문 의료 데이터와 상이한 의료 데이터는, 원문 의료 데이터와 출처가 다른 데이터를 의미할 수 있다. 의료 데이터의 속성은, 원문 의료 데이터의 속성과 동일할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(1030)는, 전자 장치(10)로부터, 분석툴에서 의료 데이터의 분석을 수행하기 위해 고려해야 할 조건 정보를 나타내는 분석 옵션 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 분석 옵션 정보는, 통계 분석에 사용되는 적어도 하나의 파라미터, 및 적어도 하나의 파라미터의 값을 설정한 정보를 포함할 수 있다.
프로세서(1030)는, 분석 옵션 정보에 기초하여, 의료 데이터를 분석할 수 있다. 프로세서(1030)는, 통신 장치(1010)를 통해, 전자 장치(10)로, 의료 데이터의 분석 결과를 제공할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(1030)는, 전자 장치(10)로, 분석 옵션 정보를 설정하는 사용자 인터페이스 및 의료 데이터의 분석 결과를 함께 표시한 화면을 제공할 수 있다. 이 경우, 프로세서(1030)는, 전자 장치(10)로부터, 변경된 분석 옵션 정보를 수신하고, 변경된 분석 옵션 정보에 따른 의료 데이터의 분석 결과를 전자 장치(10)로 제공할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(1030)는, 복수의 표본의 속성에 따라 분류된 복수의 그룹 별로, 분석 옵션 정보에 기초하여, 복수의 그룹에 대응하는 의료 데이터를 분석할 수 있다. 프로세서(1030)는, 복수의 그룹에 대응하는 의료 데이터를 분석한 결과에 기초하여, 미리 설정된 조건을 충족하는 그룹에 대응하는 분석 결과를 전자 장치(10)로 제공할 수 있다. 예를 들면, 미리 설정된 조건은, 의학 논문에서 유의미한 결과로 결정될 수 있는 수치를 충족시키는 조건일 수 있다.
예를 들면, 원문 의료 데이터와 사용자의 의해 입력된 의료 데이터 간에 매핑되지 않으면, 프로세서(1030)는, 통신 장치(1010)를 통해, 전자 장치(10)로 의료 데이터의 보완 또는 변경을 요청하는 메시지를 전송할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(1030)는, 전자 장치(10)로부터, 의료 데이터의 분석 결과에 대응하는 정보 요청이 있으면, 통신 장치(1010)를 통해, 분석 결과에 대응하는 정보를 전자 장치(10)로 전송할 수 있다.
본 개시에서 설명된 전자 장치(10) 및 서버(20)는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 또한, 본 개시는, 서버 및 전자 장치의 동작 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 형태로 제공될 수 있다. 또한, 본 개시는, 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터 판독 가능 저장매체를 이용하여 이와 같은 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.
이와 같은 컴퓨터 판독 가능 저장매체는 read-only memory (ROM), random-access memory (RAM), flash memory, CD-ROMs, CD-Rs, CD+Rs, CD-RWs, CD+RWs, DVD-ROMs, DVD-Rs, DVD+Rs, DVD-RWs, DVD+RWs, DVD-RAMs, BD-ROMs, BD-Rs, BD-R LTHs, BD-REs, 마그네틱 테이프, 플로피 디스크, 광자기 데이터 저장 장치, 광학 데이터 저장 장치, 하드 디스크, 솔리드-스테이트 디스크(SSD)일 수 있고, 명령어 또는 소프트웨어, 관련 데이터, 데이터 파일, 및 데이터 구조들을 저장할 수 있고, 프로세서나 컴퓨터가 명령어를 실행할 수 있도록 프로세서나 컴퓨터에 명령어 또는 소프트웨어, 관련 데이터, 데이터 파일, 및 데이터 구조들을 제공할 수 있는 어떠한 장치라도 될 수 있다.
이상에서 실시예들에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속한다.

Claims (15)

  1. 의학 논문에 대한 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공하는 시스템에 접속하는 단계;
    상기 시스템 내에 제1 의학 논문을 업로드하는 단계;
    상기 제1 의학 논문에 기재된 원문 정보에 기초하여 상기 제1 의학 논문의 연구 방법에 대응하는 통계 분석을 수행하는 분석툴을 제공하는 단계;
    상기 제1 의학 논문에 기재된 원문 그래프 또는 원문 테이블을 분석 결과 대상으로 선택하는 입력을 수신하는 단계;
    상기 분석툴을 통해 분석 옵션 정보를 수신하는 단계;
    상기 제1 의학 논문에 기재된 원문 의료 데이터와 상이한 의료 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 분석 결과 대상 및 상기 분석 옵션 정보에 기초하여, 상기 의료 데이터를 분석하고, 상기 의료 데이터의 분석 결과를 표시하는 단계를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 분석 옵션 정보를 수신하는 단계는,
    상기 통계 분석에 사용되는 적어도 하나의 파라미터의 정보를 설정하는 사용자 인터페이스를 표시하는 단계를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 파라미터의 정보는,
    상기 제1 의학 논문에 기재된 원문 그래프 및 원문 테이블 각각에 대응하는 파라미터의 정보를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 제1 의학 논문에 기재된 원문 그래프 또는 원문 테이블을 분석 결과 대상으로 선택하는 입력을 수신하는 단계는,
    상기 선택된 분석 결과 대상에 대응하는 이미지를 선택하는 입력을 수신하는 단계; 및
    상기 선택된 분석 결과 대상에 대응하는 영역을 설정하는 입력을 수신하는 단계 중 적어도 하나의 단계를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 분석 옵션 정보를 수신하는 단계는,
    상기 원문 의료 데이터와 상기 의료 데이터를 비교한 결과에 기초하여, 상기 통계 분석에 사용되는 적어도 하나의 파라미터의 분석 옵션 정보를 추천하는 단계; 및
    추천 결과에 기초하여, 상기 분석 옵션 정보를 수신하는 단계를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 의료 데이터를 분석하고, 상기 의료 데이터의 분석 결과를 표시하는 단계는,
    상기 분석 옵션 정보에 따라 설정된 적어도 하나의 파라미터가 상기 의료 데이터와 매핑되는지 확인하는 단계; 및
    상기 의료 데이터가 상기 적어도 하나의 파라미터와 매핑되지 않으면, 상기 의료 데이터의 보완 또는 변경을 요청하는 메시지를 표시하는 단계를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 의료 데이터를 분석하고, 상기 의료 데이터의 분석 결과를 표시하는 단계는,
    복수의 표본의 속성에 따라 분류된 복수의 그룹 별로, 상기 분석 옵션 정보에 기초하여, 상기 복수의 그룹에 대응하는 의료 데이터를 분석하는 단계; 및
    상기 복수의 그룹에 대응하는 의료 데이터를 분석한 결과에 기초하여, 미리 설정된 조건을 충족하는 그룹에 대응하는 분석 결과를 표시하는 단계를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 의료 데이터의 분석 결과를 표시하는 단계는,
    상기 분석 옵션 정보를 설정하는 사용자 인터페이스 및 상기 의료 데이터의 분석 결과를 표시하는 단계를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 시스템으로부터, 상기 의료 데이터의 분석 결과에 대응하는 정보를 다운로드 받는 단계를 더 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  11. 통신 장치;
    프로세서;
    사용자 인터페이스 장치; 및
    상기 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하고,
    상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행함으로써,
    의학 논문에 대한 맞춤형 통계 분석 서비스를 제공하는 시스템에 접속하고,
    상기 시스템 내에 제1 의학 논문을 업로드하고,
    상기 사용자 인터페이스 장치를 통해, 상기 제1 의학 논문에 기재된 원문 정보에 기초하여 상기 제1 의학 논문의 연구 방법에 대응하는 통계 분석을 수행하는 분석툴을 제공하고,
    상기 사용자 인터페이스 장치를 통해, 상기 제1 의학 논문에 기재된 원문 그래프 또는 원문 테이블을 분석 결과 대상으로 선택하는 입력을 수신하고,
    상기 사용자 인터페이스 장치를 통해, 상기 분석툴을 통해 분석 옵션 정보를 수신하고,
    상기 제1 의학 논문에 기재된 원문 의료 데이터와 상이한 의료 데이터를 획득하고,
    상기 분석 결과 대상 및 상기 분석 옵션 정보에 기초하여, 상기 의료 데이터를 분석하고,
    상기 사용자 인터페이스 장치를 통해, 상기 의료 데이터의 분석 결과를 표시하는, 전자 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행함으로써,
    상기 사용자 인터페이스 장치를 통해, 상기 통계 분석에 사용되는 적어도 하나의 파라미터의 정보를 설정하는 사용자 인터페이스를 표시하는, 전자 장치.
  13. 삭제
  14. 통신 장치;
    프로세서; 및
    상기 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하고,
    상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행함으로써,
    의학 논문을 획득하고,
    상기 의학 논문에 기재된 원문에 기초하여, 상기 의학 논문의 통계 분석을 수행하는 분석툴을 생성하고,
    상기 의학 논문에 기재된 원문 그래프 또는 원문 테이블을 분석 결과 대상으로 선택한 정보를 획득하고,
    상기 의학 논문에 기재된 원문 정보와 상이한 의료 데이터 및 분석 옵션 정보를 획득하고,
    상기 분석 결과 대상 및 상기 분석 옵션 정보에 기초하여, 상기 의료 데이터를 분석하고,
    상기 의료 데이터에의 분석 결과를 제공하는, 서버.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행함으로써,
    상기 의학 논문으로부터 상기 의학 논문에 기재된 타이틀, 원문 의료 데이터, 원문 그래프, 원문 테이블, 및 원문 텍스트 중 적어도 하나의 정보를 추출하고,
    상기 적어도 하나의 정보를 학습한 결과에 기초하여, 상기 의학 논문의 통계 분석을 제공하는 분석툴을 생성하는, 서버.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010277534A (ja) 2009-06-01 2010-12-09 Hitachi Ltd データ分析システム
KR20150076482A (ko) * 2013-12-27 2015-07-07 성승주 패턴을 이용한 의료정보 분석시스템 및 방법
KR20210056598A (ko) 2019-11-11 2021-05-20 주식회사 테서 머신러닝에 기반한 의료데이터 수집 및 분석 서비스 제공 방법 및 시스템

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008181188A (ja) * 2007-01-23 2008-08-07 Kokusai Research Academy:Kk 健康関連情報提供システム
US20180060512A1 (en) * 2016-08-29 2018-03-01 Jeffrey Sorenson System and method for medical imaging informatics peer review system

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010277534A (ja) 2009-06-01 2010-12-09 Hitachi Ltd データ分析システム
KR20150076482A (ko) * 2013-12-27 2015-07-07 성승주 패턴을 이용한 의료정보 분석시스템 및 방법
KR20210056598A (ko) 2019-11-11 2021-05-20 주식회사 테서 머신러닝에 기반한 의료데이터 수집 및 분석 서비스 제공 방법 및 시스템

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