KR102477056B1

KR102477056B1 - Packaging decision method and system for packaging products classified in multi-temperature ranges

Info

Publication number: KR102477056B1
Application number: KR1020200185521A
Authority: KR
Inventors: 전현진; 이동섭; 나진만; 허빛나
Original assignee: 씨제이대한통운(주)
Priority date: 2020-12-29
Filing date: 2020-12-29
Publication date: 2022-12-13
Also published as: KR20220094375A

Abstract

본 발명은 다(多)온도대의 상품들을 취급하기 위한 포장결정 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더 구체적으로는 고객에 의해 주문된 상품들이 냉동, 냉장, 상온 등 여러 온도대에 포함되어 있을 때 이를 적재최적화 연산을 통해 가능한 한 최소한의 포장 리소스를 사용하는 포장구성을 결정할 수 있게 한 포장결정 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a packaging decision method and system for handling products in multiple temperature ranges, and more specifically, when products ordered by customers are included in various temperature ranges such as frozen, refrigerated, and room temperature, they are loaded. It relates to a method and system for determining a pavement that can determine a pavement configuration using the least possible pavement resources through optimization calculation.

Description

Packaging decision method and system for handling multi-temperature products

전자상거래 인프라의 확장 및 비대면 라이프스타일의 확산은 기하급수적인 택배물량의 증가를 불러 왔으며, 현재까지도 택배물량은 지속적으로 증가하고 있는 실정이다. 한편, 택배물량의 증가는 포장 리소스의 증가, 더 정확하게는 포장 박스 및 포장부자재 사용량을 급증시켰으며 이에 따른 환경오염 문제 역시 사회적으로 큰 문제점으로 지적되고 있다. 또한 택배물량의 증가는, 많은 물량을 주어진 시간 내에 처리하여야 하는 환경 내에서 물량을 얼마나 빨리 소화시킬 수 있는지에 대해서만 강조하는 풍조를 야기하고 있으며, 신속한 물량소화와 반비례하여 택배물건을 효율적으로 포장하는 과정은 상대적으로 중요치 않은 것으로 여겨지면서 불필요한 포장이 더욱 증가하는 문제점을 불러일으키고 있기도 하다. The expansion of e-commerce infrastructure and the spread of non-face-to-face lifestyles have led to an exponential increase in parcel delivery volume, and the volume of parcel delivery continues to increase. On the other hand, the increase in delivery volume has increased packaging resources, more precisely, the use of packaging boxes and packaging materials, and the environmental pollution problem is also pointed out as a big social problem. In addition, the increase in delivery volume is causing a trend of emphasizing only how quickly the volume can be digested in an environment where a large volume must be processed within a given time. The process is considered relatively unimportant, causing the problem of increasing unnecessary packaging.

위와 같은 택배업계 환경을 배경으로, 최근에는 택배물량의 급증과 함께 배송서비스를 보다 효율적으로 제공하기 위한 방안에 대해서도 관심이 높아지고 있다. 배송서비스의 효율성 제고 방안 중의 하나로, 최근에는 배송 예정인 상품들의 부피를 합산한 값과 포장용 박스의 용량을 비교 연산하여 상품들이 최대한 담길 수 있는 포장용 박스를 선정하는 시스템이 소개된 바 있다. Against the background of the delivery industry environment as above, interest in measures to provide delivery services more efficiently is also increasing along with the recent rapid increase in parcel delivery volume. As one of the measures to improve the efficiency of delivery service, a system has recently been introduced that selects a packing box that can contain the maximum amount of goods by comparing and calculating the sum of the volumes of the goods to be delivered and the capacity of the packing box.

한편, 최근 고객들의 구매상품을 살펴보면 어느 하나의 온도대 상품들만을 구매하는 것이 아니라, 냉동, 냉장, 상온 등 다온도대에 포함되는 상품들을 한꺼번에 구매하는 경향이 크게 늘어나고 있음을 확인할 수 있다. 그러나, 앞서 언급한 포장용 박스 선정용 시스템의 경우 단순히 상품들의 부피값과 박스의 용량을 비교 연산하여 포장용 박스를 선정하기 때문에 서로 동일한 온도대에 포함되는 상품들에만 활용되기 적합할 뿐, 서로 온도대가 다른 상품들인 다온도대 상품들에 대해서는 활용하기 어려운 한계가 있다.On the other hand, looking at the recent purchases of customers, it can be seen that there is a large increase in the tendency to purchase products in multiple temperature ranges such as frozen, refrigerated, and room temperature all at once, rather than purchasing only products in one temperature range. However, in the case of the aforementioned packaging box selection system, since the packaging box is selected by simply comparing the volume value of the products and the capacity of the box, it is suitable for use only for products included in the same temperature range, and is suitable for use only in the same temperature range. There are limitations that are difficult to utilize for other products, such as multi-temperature products.

본 발명은 이처럼 서로 다른 다온도대의 상품들이 주문 접수 되었을 때, 이 상품들의 포장구성, 예를 들어 합포장 가능 여부, 포장용 박스의 종류, 크기 개수, 칸막이 배치, 냉매의 종류 및 개수 등과 같은 복합적인 포장구성을 자동적으로 결정할 수 있게 한 방법 및 시스템에 관한 것이다. 또한, 본 발명은 위의 기술적 문제점을 해소시키는 것 외에도 본 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 발명할 수 없는 추가적인 기술요소들을 제공하기 위해 발명되었다.In the present invention, when orders are received for products in different temperature ranges, the packaging configuration of these products, for example, whether or not combined packaging is possible, the type, size and number of packaging boxes, partition arrangement, complex packaging such as type and number of refrigerants, etc. It relates to a method and system enabling automatic configuration determination. In addition, the present invention was invented to provide additional technical elements that cannot be easily invented by those skilled in the art in addition to solving the above technical problems.

대한민국 공개특허 제10-2017-0142890호(2017.12.28. 공개)Republic of Korea Patent Publication No. 10-2017-0142890 (published on December 28, 2017)

본 발명은 다(多)온도대의 상품들에 대하여 가능한 한 포장 리소스를 적게 쓰면서도 안전한 배송이 가능할 수 있도록 최적화 된 포장구성을 결정하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to determine an optimized packaging configuration to enable safe delivery while using as little packaging resources as possible for products in multiple temperature ranges.

특히 본 발명은 다온도대 상품들의 부피 및 형상을 참고하여 포장시뮬레이션을 실행하고, 포장시뮬레이션 결과를 기초로 포장패턴을 조회하는 단계를 더 둠으로써 다온도대의 상품들이 가능한 한 1개의 박스 내에 포장될 수 있게 하거나 또는 최소 개수의 박스만으로 포장이 가능하게 하는 것을 목적으로 한다.In particular, the present invention executes packaging simulation by referring to the volume and shape of products in the high temperature range, and further steps to query the packaging pattern based on the results of the packaging simulation, so that products in the high temperature range can be packaged in one box as much as possible. The purpose is to enable packaging with only a minimum number of boxes or to enable packaging.

또한 본 발명은 포장 리소스를 크게 절감시킴으로써 불필요하게 버려지는 포장 박스, 포장 부자재 등을 줄일 수 있게 하고, 이에 따라 궁극적으로는 환경오염을 줄이는 데에 일조하는 것을 목적으로 한다.In addition, an object of the present invention is to greatly reduce packaging resources, thereby reducing unnecessarily discarded packaging boxes, packaging materials, and the like, thereby ultimately helping to reduce environmental pollution.

또한 본 발명은 다온도대 상품들의 포장구성을 컴퓨팅 장치의 연산에 따라 결정되게 함으로써 빠르고 정확한 결과값(포장구성)이 작업자에게 제공되게 하는 것을 목적으로 한다.Another object of the present invention is to provide quick and accurate results (packaging configuration) to workers by determining the packaging configuration of products in a high temperature range according to the calculation of a computing device.

한편, 본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.On the other hand, the technical problems of the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

본 발명은 위와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명에 따른 포장결정 방법은, (a) 주문접수 된 상품들의 온도대를 확인하는 단계; (b) 온도대가 확인된 상품들에 대해 포장최적화연산을 실행하는 단계; (c) 상기 포장최적화연산 결과에 따라 상기 상품들을 포장하기 위한 포장구성을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.The present invention is to solve the above problems, and the packaging determination method according to the present invention includes the steps of (a) checking the temperature range of ordered products; (b) executing packaging optimization calculation on the products whose temperature range is identified; (c) determining a packaging configuration for packaging the products according to the packaging optimization calculation result;

또한, 상기 포장결정 방법에 있어서 상기 (b) 단계의 포장최적화연산은,In addition, in the pavement determination method, the pavement optimization operation in step (b),

상기 (a) 단계에서 온도대가 확인된 상품들에 대해 포장시뮬레이션을 실행하는 (b-1)단계; 및 상기 포장시뮬레이션 결과 선정된 각 온도대 별 박스 후보들을 참고하여 포장패턴을 조회하는 (b-2)단계;를 더 포함할 수 있다.(b-1) executing a packaging simulation on the products whose temperature range is confirmed in step (a); and (b-2) searching for a pavement pattern by referring to box candidates for each temperature zone selected as a result of the pavement simulation.

또한, 상기 포장결정 방법은 상기 (b-2) 단계 이후, 상기 포장패턴 조회 결과, 상기 확인된 모든 온도대의 상품들이 1개의 박스로 포장이 가능한지 여부를 판단하는 (b-3)단계;를 더 포함할 수 있다.In addition, the packaging determination method further includes a (b-3) step of determining whether or not all products in the confirmed temperature range can be packaged in one box based on the pavement pattern inquiry result after the step (b-2). can include

또한, 상기 (b-3)단계에서의 판단 결과 1개의 박스로 포장이 가능한 경우, 상기 (c) 단계는, 상기 모든 온도대의 상품들을 포장 가능한 상기 1개의 박스에 대한 포장구성을 결정하는 것을 특징으로 할 수 있다.In addition, as a result of the determination in step (b-3), if packaging is possible in one box, step (c) determines a packaging configuration for the one box capable of packaging products in all temperature ranges. can be done with

또한, 상기 포장결정 방법에 있어서, 상기 포장구성은 상기 박스 내부 공간 사이즈 및 상기 박스 내부의 임의의 칸막이 배치 위치를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.Further, in the packaging determination method, the packaging configuration may include a size of space inside the box and an arbitrary partition arrangement position inside the box.

또한, 상기 포장결정 방법의 상기 (b-3)단계에서의 판단 결과 1개의 박스로 포장이 불가능한 경우, 상기 상품들을 포장하기 위한 다수개의 박스에 대해 분리포장연산을 실행하는 (b-4)단계;를 더 실행하는 것을 특징으로 할 수 있다. In addition, if it is impossible to pack in one box as a result of the determination in the step (b-3) of the packaging determination method, a step (b-4) of executing a separate packaging operation for a plurality of boxes for packaging the products. ; may be characterized in that it is further executed.

또한, 상기 포장결정 방법에 있어서, 상기 분리포장연산은, 상기 (a) 단계에서 온도대가 확인된 상품들의 포장시뮬레이션 결과에 따라 1개의 박스로 포장이 가능한 온도대의 상품들을 선별하는 (b-41)단계; 상기 (b-41) 단계에서 선별된 상품들 및 상기 (b-41) 단계에서 선별되지 않은 나머지 상품들에 대한 포장최적화연산을 실행하여 각 박스들의 포장구성을 결정하는 (b-42)단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.In addition, in the packaging determination method, the separate packaging operation selects products in the temperature range that can be packaged in one box according to the packaging simulation results of the products in the temperature range confirmed in the step (a) (b-41) step; (b-42) determining the packaging configuration of each box by executing packaging optimization calculation on the products selected in the step (b-41) and the remaining products not selected in the step (b-41); It may be characterized in that it further includes.

이 때 상기 각 박스들의 포장구성은 상기 (b-41) 단계에서 선별된 상품들을 포장하기 위한 박스 내부 공간 사이즈 및 상기 박스 내부의 임의의 칸막이 배치 위치를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.At this time, the packaging configuration of each of the boxes may include a size of space inside the box for packaging the products selected in the step (b-41) and an arbitrary partition arrangement position inside the box.

또한, 상기 포장결정 방법에 있어서 상기 (a) 단계에서 확인된 상품들의 온도대는 상온대, 냉장대, 및 냉동대를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.In addition, in the packaging determination method, the temperature range of the products identified in the step (a) may include a room temperature range, a refrigerating zone, and a freezing zone.

또한, 상기 포장결정 방법에 있어서, 상기 (b-1) 단계에서의 포장시뮬레이션은, 각 온도대 상품들의 부피의 합보다 더 큰 값의 공간을 가지는 포장 박스를 기준으로 실행되되, 상기 포장 박스 내 유휴공간을 최소화 하는 연산을 실행하는 것을 특징으로 할 수 있다. 또한 이 때 상기 기준이 되는 포장 박스의 공간은, 임의의 칸막이가 배치된 상태의 공간인 것을 특징으로 할 수 있다.Further, in the packaging determination method, the packaging simulation in the step (b-1) is performed based on a packaging box having a larger space than the sum of the volumes of products in each temperature range, but within the packaging box. It may be characterized in that an operation for minimizing an idle space is executed. In addition, at this time, the space of the packaging box as the standard may be characterized in that it is a space in a state where an arbitrary partition is disposed.

또한, 상기 포장결정 방법에 있어서, 상기 포장패턴은, 2 이상의 온도대 별 박스정보의 조합에 대응되는 추천박스정보를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다. 이 때 상기 포장패턴은, 상기 추천박스정보에서의 박스 내부 공간 사이즈 및 상기 박스 내부의 임의의 칸막이 배치정보를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.Further, in the pavement determination method, the pavement pattern may include recommended box information corresponding to a combination of box information for each temperature range of two or more. At this time, the pavement pattern may further include the size of the space inside the box in the recommendation box information and information on the arrangement of arbitrary partitions inside the box.

또한, 상기 포장결정 방법에 있어서, 상기 (c)단계에서 결정되는 포장구성은, 포장박스 종류, 포장박스 개수, 포장박스 내 칸막이 배치, 냉매 종류, 또는 냉매 개수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.In the packaging determination method, the packaging configuration determined in step (c) includes at least one of the type of packaging box, the number of packaging boxes, the arrangement of partitions in the packaging box, the type of refrigerant, or the number of refrigerants. can do.

한편, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 포장결정 시스템은, 주문접수 된 상품들의 목록을 수신하고, 수신된 목록 내 상품들의 온도대를 확인하는 상품확인부; 상기 상품확인부에 의해 온도대가 확인된 상품들에 대해 포장최적화연산을 수행하는 연산부; 및 상기 연산부에서의 포장최적화연산 결과에 따라 상기 상품들을 포장하기 위한 포장구성을 결정하는 결정부;를 포함할 수 있다.On the other hand, the packaging determination system according to another embodiment of the present invention, the product confirmation unit for receiving a list of products received an order, and confirming the temperature range of the products in the received list; a calculation unit that performs a packaging optimization operation on the products whose temperature range is confirmed by the product confirmation unit; and a determination unit that determines a packaging configuration for packaging the products according to a result of the packaging optimization operation performed by the operation unit.

본 발명에 따르면 다온도대 상품들에 대해 최적화 된 포장구성을 결정할 수 있는 효과가 있다. According to the present invention, there is an effect of determining an optimized packaging configuration for products in a high temperature range.

또한 본 발명에 따르면 종래 작업자가 자의적으로 포장구성을 결정하던 것에 비해 더 빠르고 정확하게 포장구성을 결정할 수 있어 전체 배송서비스의 효율성을 전반적으로 제고시킬 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to determine the packaging configuration more quickly and accurately than when a conventional worker arbitrarily determines the packaging configuration, thereby improving the overall efficiency of the entire delivery service.

또한 본 발명에 따르면 포장 리소스를 최소화 할 수 있으며, 이에 따라 배송서비스에 소요되는 비용을 절감할 수 있는 효과, 나아가 과도하게 버려지는 포장 박스, 포장 부재자를 줄임으로써 환경오염을 줄이는 효과도 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to minimize packaging resources, thereby reducing the cost required for delivery services, and further reducing environmental pollution by reducing excessively discarded packaging boxes and packaging materials.

한편, 본 발명에 의한 효과는 이상에서 언급한 것들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.On the other hand, the effects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other technical effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

도 1은 종래 방식에 따라 포장구성을 결정하는 과정을 도시한 것이다.
도 2는 본 발명에 따라 포장구성을 결정하는 과정을 도시한 것이다.
도 3은 본 발명에 따른 포장결정 방법의 각 단계를 도시한 것이다.
도 4는 3개 온도대의 상품들을 대상으로 할 때를 전제로, 상기 도 3에서의 포장최적화연산 과정을 도시한 것이다.
도 5는 기 정해진 포장패턴을 예시적으로 도시한 것이다.
도 6은 도 4의 분리포장연산 과정을 도시한 것이다.
도 7은 2개 온도대의 상품들을 대상으로 포장최적화연산이 실행되는 과정을 도시한 것이다.
도 8은 1개 온도대의 상품들을 대상으로 포장최적화연산이 실행되는 과정을 도시한 것이다.
도 9는 본 발명에 따른 포장결정 시스템을 도시한 것이다.1 illustrates a process for determining a pavement configuration according to a conventional method.
Figure 2 shows the process of determining the packaging configuration according to the present invention.
Figure 3 shows each step of the pavement determination method according to the present invention.
FIG. 4 illustrates the packaging optimization calculation process in FIG. 3 on the premise that products in three temperature ranges are targeted.
5 illustrates a predetermined pavement pattern by way of example.
FIG. 6 illustrates the separate packaging calculation process of FIG. 4 .
7 illustrates a process in which packaging optimization calculation is executed for products in two temperature ranges.
8 illustrates a process in which packaging optimization calculation is executed for products in one temperature range.
9 shows a paving decision system according to the present invention.

본 발명의 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용 효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 명세서에 첨부된 도면에 의거한 이하의 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다. 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시예를 상세하게 설명한다.Objects and technical configurations of the present invention and details of the operational effects thereof will be more clearly understood by the following detailed description based on the accompanying drawings in the specification of the present invention. An embodiment according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 명세서에서 개시되는 실시예들은 본 발명의 범위를 한정하는 것으로 해석되거나 이용되지 않아야 할 것이다. 이 분야의 통상의 기술자에게 본 명세서의 실시예를 포함한 설명은 다양한 응용을 갖는다는 것이 당연하다. 따라서, 본 발명의 상세한 설명에 기재된 임의의 실시예들은 본 발명을 보다 잘 설명하기 위한 예시적인 것이며 본 발명의 범위가 실시예들로 한정되는 것을 의도하지 않는다.The embodiments disclosed herein should not be construed or used as limiting the scope of the present invention. It goes without saying that the description, including the embodiments herein, has a variety of applications for those skilled in the art. Therefore, any embodiments described in the detailed description of the present invention are illustrative for better explaining the present invention, and the scope of the present invention is not intended to be limited to the examples.

도면에 표시되고 아래에 설명되는 기능 블록들은 가능한 구현의 예들일 뿐이다. 다른 구현들에서는 상세한 설명의 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다른 기능 블록들이 사용될 수 있다. 또한, 본 발명의 하나 이상의 기능 블록이 개별 블록들로 표시되지만, 본 발명의 기능 블록들 중 하나 이상은 동일 기능을 실행하는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성들의 조합일 수 있다.The functional blocks shown in the drawings and described below are only examples of possible implementations. Other functional blocks may be used in other implementations without departing from the spirit and scope of the detailed description. Also, while one or more functional blocks of the present invention are represented as separate blocks, one or more of the functional blocks of the present invention may be a combination of various hardware and software configurations that perform the same function.

또한, 어떤 구성요소들을 포함한다는 표현은 “개방형”의 표현으로서 해당 구성요소들이 존재하는 것을 단순히 지칭할 뿐이며, 추가적인 구성요소들을 배제하는 것으로 이해되어서는 안 된다.In addition, the expression that certain components are included simply refers to the existence of the corresponding components as an expression of “open type”, and should not be understood as excluding additional components.

나아가 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 “연결되어” 있다거나 “접속되어” 있다고 언급될 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 한다. Furthermore, it should be understood that when a component is referred to as being “connected” or “connected” to another component, it may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in the middle. do.

먼저 종래 방식에 따른 일반적인 포장결정 방법에 대해 간략히 살펴보기로 한다. 고객에 의해 주문된 상품들이 복수 개 존재한다고 가정할 때, 종래에는 대부분 포장 작업자의 판단에 따라 단순히 각 상품들의 부피 대비 더 큰 용량을 가지는 박스를 최종 포장용 박스로 선정하여 왔다. First, a general pavement determination method according to the conventional method will be briefly reviewed. When it is assumed that there are a plurality of products ordered by a customer, conventionally, a box having a larger capacity compared to the volume of each product has been simply selected as the final packaging box according to the judgment of most packing workers.

그러나 이러한 방식에서는 부정확한 박스가 선정되는 경우가 빈번하게 발생하였는데, 예를 들어 상품들 대비 과대박스가 선정된 경우에는 유휴공간이 많아 내부 완충재를 많이 사용할 수 밖에 없는 문제, 상품들 대비 과소박스가 선정된 경우에는 작업자의 재판단에 의해 조금 더 큰 박스로 다시 교체하여야 하는 문제 등 많은 문제점들이 발생하였다. However, in this method, inaccurate boxes were frequently selected. For example, when an oversized box was selected compared to products, there was a lot of idle space, which forced the use of a lot of internal buffer material, and a box that was undersized compared to products. In the case of selection, many problems occurred, such as the problem of having to be replaced with a slightly larger box by the judgment of the operator.

또한, 여러 온도대의 상품들을 포장하는 경우에도 포장 작업자의 판단에 따라 박스, 칸막이 위치 등이 선정되었으나, 여전히 사람이 하는 작업인 점에는 변함이 없기에 포장 작업 중 빈번한 작업 멈춤 내지 문제점들이 발생하고 있는 실정이다. In addition, even when packaging products in various temperature ranges, the location of boxes and partitions was selected according to the judgment of the packaging worker, but there is no change in the fact that it is still a work performed by humans, so frequent work stoppages or problems occur during packaging work. to be.

이렇듯 기존의 포장결정 방법에서는 포장 작업자의 주관적인 판단에 따라 포장 박스 선정, 칸막이 위치 선정 등이 이루어지기 때문에 최적의 포장 결과를 기대하기 어려우며, 이에 따라 포장 작업 전반의 비효율화, 과대포장의 야기 및 이에 기인한 자원낭비 및 환경오염의 심화, 불완전한 포장결과물에 따른 배송품질의 저하 등 많은 문제점들이 발생하여 왔다. 참고로 도 1에는 냉동상품, 냉장상품, 상온상품 등 3개 온도대의 상품들이 존재한다고 가정하였을 때 포장 작업자의 판단에 따라 최종적으로 2개의 포장 박스, 즉 냉동/냉장 상품들을 담은 하나의 포장 박스와 나머지 상온 상품들을 담은 하나의 포장 박스가 결정되는 과정을 간략히 도시한 것이다.In this way, in the existing packaging decision method, it is difficult to expect optimal packaging results because the selection of packaging boxes and the location of partitions are made according to the subjective judgment of packaging workers. There have been many problems such as waste of resources, deepening of environmental pollution, and deterioration of delivery quality due to incomplete packaging results. For reference, in FIG. 1, assuming that products in three temperature ranges, such as frozen products, refrigerated products, and room temperature products, exist, two packaging boxes are finally selected according to the packaging operator's judgment, that is, one packaging box containing frozen / refrigerated products and It is a simplified illustration of a process in which one packaging box containing the remaining room temperature products is determined.

도 2는 본 발명에 따른 포장결정 시스템을 활용하여 포장구성이 결정되는 과정을 간략히 도시한 것이다. 도 2에서는, 앞서 도 1과 똑 같은 3개 온도대의 상품들이 존재하는 상황에서, 포장 작업자의 판단이 아니라 컴퓨팅 장치를 포함하여 구현되는 포장결정 시스템의 연산에 의해 포장구성들이 결정됨을 알 수 있다. 이 때, 포장결정 시스템 내부에서는 각 온도대 별 상품들에 대해 포장시뮬레이션을 실행하는 과정, 포장시뮬레이션의 결과를 참고하여 포장패턴을 조회하는 과정 등을 포함한 포장최적화연산이 진행될 수 있다. 한편, 포장최적화연산 후에는 최종적으로 포장박스의 종류 및 개수, 칸막이 위치 및 개수, 냉매의 종류 및 개수 등 주문된 다온도대 상품들을 가장 효과적으로 포장할 수 있는 포장구성이 결정될 수 있으며, 이렇게 결정된 포장구성은 포장 작업자가 볼 수 있도록 텍스트화 또는 이미지화 되어 출력될 수 있다. 이하에서는 도면들을 참고하여 본 발명에 따른 포장결정 방법 및 그 시스템에 대해 더 자세히 살펴보기로 한다.2 is a schematic diagram illustrating a process in which a pavement configuration is determined using the pavement determination system according to the present invention. In FIG. 2 , it can be seen that packaging configurations are determined by calculation of a packaging decision system implemented including a computing device, rather than judgment by a packaging worker, in a situation in which products in the same three temperature ranges as in FIG. 1 are present. At this time, inside the pavement decision system, pavement optimization calculation including a process of executing pavement simulation for products in each temperature zone and a process of inquiring a pavement pattern by referring to the result of the pavement simulation may be performed. On the other hand, after the packaging optimization calculation, the packaging configuration that can most effectively pack the ordered multi-temperature products, such as the type and number of packaging boxes, the location and number of partitions, and the type and number of refrigerants, can be finally determined. The composition can be printed as text or imaged for viewing by packaging workers. Hereinafter, the pavement determination method and system according to the present invention will be described in more detail with reference to the drawings.

도 3은 본 발명에 따른 포장결정 방법을 순서에 따라 나열한 것으로, 이에 따를 때 포장결정 방법은 상품들의 온도대를 확인하는 단계(S100), 온도대가 확인된 상품들에 대해 포장최적화연산을 실행하는 단계(S200), 그리고 포장최적화연산의 결과값을 기초로 포장구성을 결정하는 단계(S300)를 포함할 수 있다. 3 shows the packaging determination method according to the present invention in order. According to this method, the packaging determination method includes a step of checking the temperature range of products (S100), and performing a packaging optimization operation on the products in the temperature range. It may include a step (S200), and a step (S300) of determining a pavement composition based on the result of the pavement optimization operation.

상품들의 온도대를 확인하는 단계(S100)는, 고객에 의해 일련의 상품들이 주문 접수 되었을 때, 각 상품들이 어떤 온도대에 속하는 상품인지를 확인하고, 그 확인 결과 고객이 주문한 상품들이 총 몇 개의 온도대, 또는 어느 온도대에 속하는지를 확인하는 단계로 이해될 수 있다. In the step of checking the temperature range of products (S100), when a series of products are ordered by the customer, it is checked which temperature range each product belongs to, and as a result of the confirmation, a total of how many products the customer ordered It can be understood as a step of confirming the temperature zone or which temperature zone it belongs to.

S100 단계에 있어서, 접수된 주문 정보에는 각 상품의 온도대, 즉 특정 상품이 냉동상품인지, 냉장상품인지, 또는 상온상품인지에 대한 정보(온도대 정보)가 포함될 수 있으며, S100 단계에서의 온도대 확인은 기본적으로 위와 같은 주문 정보 내 각 상품의 온도대 정보를 참고하여 이루어질 수 있다. In step S100, the received order information may include the temperature range of each product, that is, information on whether a specific product is a frozen product, a refrigerated product, or a normal temperature product (temperature zone information), and the temperature range in step S100. Basic confirmation can be made by referring to the temperature zone information of each product in the above order information.

다만, 일부 상품들의 경우에는 온도대 정보가 기재되어 있지 않은 상품도 존재할 수 있는데, 이러한 상품들에 대해서는 외부의 DB에서 제공하는 별도의 정보, 예를 들어 임의의 상품에 대한 온도대 정보를 갱신 및 저장해 두고 있는 DB의 정보를 이용하여 온도대 확인이 가능할 수 있다. 또는, 일부 온도대 정보를 알 수 없는 상품들의 경우, 해당 상품에 대해서는 웹(web)으로부터 수집된 정보들을 기초로 온도대를 확인할 수 있다. 구체적으로 온도대 정보를 알 수 없는 상품에 대한 정보를 웹(web)으로부터 크롤링(crawling)한 뒤 해당 상품에 적합한 온도대 정보를 임의로 정의할 수도 있다. However, in the case of some products, there may be products that do not have temperature zone information. For these products, separate information provided by an external DB, for example, updating and It may be possible to check the temperature range using the stored information of the DB. Alternatively, in the case of some products for which temperature zone information is unknown, the temperature zone of the corresponding product may be checked based on information collected from the web. Specifically, after crawling information on a product for which temperature zone information is unknown, temperature zone information suitable for the corresponding product may be arbitrarily defined.

이상에서와 같이 S100 단계에서는 고객에 의해 주문 접수된 상품들의 온도대를 확인하는 과정이 진행될 수 있으며, 주문 정보 내 온도대 정보가 존재하지 않더라도 앞서 언급한 것과 같은 방식으로 온도대 정보 확인이 가능할 수 있다. As described above, in step S100, the process of checking the temperature zone of the products ordered by the customer may proceed, and even if the temperature zone information does not exist in the order information, the temperature zone information may be checked in the same way as mentioned above there is.

S100 단계 이후에는 앞서 온도대가 확인된 상품들에 대해 포장최적화연산을 실행하는 단계(S200)가 수행될 수 있다. 포장최적화연산이란 궁극적으로는 상기 상품들의 최적화 된 포장구성을 찾기 위한 연산 과정으로 이해될 수 있으며, 가능한 한 적은 개수의 포장 박스, 가능한 한 적은 유휴공간, 가능한 한 적은 냉매의 개수 등과 같이 포장 리소스를 줄이기 위한 방향으로 연산을 하는 과정으로 이해될 수 있다. S200 단계에 대해서는 도 4 이하에서부터 더 자세히 설명하게 될 것이므로 여기서는 자세한 설명을 생략하기로 한다.After step S100, a step (S200) of executing package optimization calculation on the products for which the temperature range has been identified may be performed. Packaging optimization calculation can ultimately be understood as a calculation process to find an optimized packaging configuration for the products, and packaging resources such as the smallest possible number of packaging boxes, as little idle space as possible, and the smallest possible number of refrigerants. It can be understood as a process of calculating in the direction to reduce. Step S200 will be described in more detail starting with FIG. 4 and below, so a detailed description thereof will be omitted.

S200 단계 이후에는 상기 포장최적화연산에 의해 얻어진 결과를 기초로 최종적인 포장구성을 결정하는 단계(S300)가 수행될 수 있다. 포장구성이란, 임의의 상품 또는 상품들을 포장하는 데에 필요한 다양한 구성들을 모두 포함하는 것으로, 여기에는 예를 들어 포장 박스의 종류, 포장 박스의 개수, 포장 박스 내 칸막이의 개수, 칸막이의 배치모양, 냉매의 종류, 또는 냉매의 개수 등이 포함될 수 있다. After step S200, a step of determining a final pavement configuration based on the result obtained by the pavement optimization operation (S300) may be performed. Packaging configuration includes all of the various configurations required to package a product or products, including, for example, the type of packaging box, the number of packaging boxes, the number of partitions in the packaging box, the layout of the partitions, The type of refrigerant or the number of refrigerants may be included.

한편, 도면에는 도시되어 있지 않으나 S300 단계 이후에는 앞서 결정된 포장구성을 작업자에게 출력하는 단계가 더 포함될 수 있다. 포장을 담당하고 있는 작업자의 경우 본 발명에 따른 포장결정 시스템에 의해 결정된 포장구성들을 단순히 보고 그대로 포장 작업을 실시할 수 있는 작업장 내에서 작업을 수행할 수 있으며, 이 때 작업장 내에는 상기 결정된 포장구성을 출력할 수 있는 출력 수단, 예를 들어 모니터, 스피커, 또는 라이트(전구) 등이 구비되어 다양한 방식으로 작업자에게 포장구성을 알리게 할 수 있다. 구체적인 일 예로, 작업장 내 각 포장 작업자가 서 있는 위치에는 모니터들이 하나씩 구비될 수 있으며, 상기 모니터에는 각 온도대 별 상품들이 포장 박스 내에 배치된 모양이 3D 이미지로 출력될 수 있으며, 여기에는 포장 박스 내 배치되어 있는 칸막이, 냉매의 배치 모양 등도 함께 표시되어 있어 포장 작업자가 다른 의사판단 할 것 없이 단순히 3D 이미지를 따라서만 포장을 하게 할 수 있다. 또 다른 일 예로, 작업장 내 각 포장 작업자가 서 있는 위치에는 스피커가 구비될 수 있으며, 상기 스피커를 통해서는 각 온도대 별 상품들이 몇 호 규격의 포장 박스에 의해 포장되어야 하는지, 칸막이는 몇 번 위치에 배치(포장 박스 내 칸막이가 배치되는 위치들이 미리 정의되어 있음을 전제로 함)하여야 하는지, 냉매는 어떤 종류를 몇 개 써야 하는지 등의 정보가 출력될 수 있으며, 포장 작업자는 이 정보를 들으면서 포장 대상이 되는 상품들에 대한 작업을 수행할 수 있다. On the other hand, although not shown in the drawings, after the step S300, a step of outputting the previously determined packaging configuration to the operator may be further included. In the case of a worker in charge of packaging, the packaging configuration determined by the packaging determination system according to the present invention can be performed in a workplace where the packaging operation can be performed as it is by simply viewing the packaging configurations determined by the packaging determination system according to the present invention. An output means capable of outputting, for example, a monitor, a speaker, or a light (bulb) is provided so that the operator can be notified of the packaging configuration in various ways. As a specific example, one monitor may be provided at a position where each packaging worker is standing in the workplace, and the shape of the products for each temperature range arranged in the packaging box may be output as a 3D image on the monitor. The partitions placed inside and the shape of the refrigerant arrangement are also displayed together, so the packaging worker can simply follow the 3D image to pack without making any other judgments. As another example, a speaker may be provided at the position where each packaging worker is standing in the workplace, and through the speaker, it is possible to determine which size of packing box the products for each temperature range should be packed in, and what number of partitions are placed. (on the premise that the positions where the partitions are placed in the packing box are predefined), information such as what kind and how many refrigerants should be used can be output, and the packing worker listens to this information while packing You can work on the target products.

이처럼 본 발명에 따른 포장결정 방법 또는 시스템은 최종적으로는 다온도대 상품들에 대한 포장구성을 결정하는 것을 목적으로 하나, 포장구성의 결정 이후에는 포장 작업자들이 이를 보고 실제 포장 작업을 수행할 수 있도록 포장구성 결과값을 알리는 단계, 알리는 수단까지도 포함할 수 있다. As such, the packaging determination method or system according to the present invention aims to ultimately determine the packaging configuration for products in a multi-temperature range, but after the packaging configuration is determined, packaging workers can see it and perform actual packaging work. A step of notifying the result of the packaging configuration and a means for notifying may also be included.

이상 도 3을 참고하여 본 발명에 따른 포장결정 방법의 개략적인 흐름을 살펴 보았다. 이하에서는 도 4 내지 도 8을 참고하여 앞서 미뤄두었던 포장최적화연산에 대해 더 자세히 살펴보기로 한다.A schematic flow of the pavement determination method according to the present invention was examined with reference to FIG. 3 above. Hereinafter, with reference to FIGS. 4 to 8 , the previously postponed pavement optimization calculation will be described in more detail.

도 4는 포장최적화연산 단계인 S200 단계를 더 세분화 하여 도시한 것이다. 참고로, 본 발명은 다온도대 상품들에 대한 포장구성을 결정하는 방법 및 시스템에 관한 것이어서 온도대가 몇 개인지와 관계 없이 모두 적용될 수 있는 것으로 이해되어야 할 것이나, 여기서는 발명의 이해를 돕기 위하여 현업에서 가장 기본적인 기준이 되고 있는 3개 온도대, 즉 냉동, 냉장, 상온 대의 상품들을 대상으로 포장구성을 결정하는 과정을 예로 들어 설명하기로 한다. FIG. 4 further subdivides the pavement optimization operation step S200. For reference, the present invention relates to a method and system for determining a packaging configuration for products in high temperature ranges, so it should be understood that it can be applied regardless of the number of temperature ranges. The process of determining the packaging composition for products in the three temperature zones, that is, frozen, refrigerated, and room temperature zones, which are the most basic standards in the world, will be described as an example.

도 4를 참고할 때, 포장최적화연산은 가장 먼저 각 온도대 별로 포장시뮬레이션을 실행하는 단계(S201)로부터 시작될 수 있다. 본 단계는 고객이 주문한 상품들에 대한 온도대 확인 결과 상품들이 총 3개 온도대의 상품들, 즉 냉동 상품, 냉장 상품, 상온 상품으로 분류되었을 때 각 온도대 별로 상품들에 대한 포장시뮬레이션을 실행하는 단계로 이해될 수 있다. 포장시뮬레이션은 각 온도대의 상품들이 임의의 포장 박스 내에 담길 때 유휴공간이 최소화 될 수 있도록 하는 포장 박스를 찾는 과정으로, 각 온도대 별 상품들의 부피값 및 형태가 포장시뮬레이션 실행 시 참고될 수 있다. 포장시뮬레이션 실행에 따른 결과값으로는 각 온도대 별로 어떤 포장 박스를 사용하여야 하는지에 대한 값, 즉 포장 박스 종류가 하나의 결과값으로 획득될 수 있다. 예를 들어, 냉동 상품 1개, 냉장 상품 2개, 상온 상품 1개가 존재할 때 각 온도대 별로 포장시뮬레이션을 한 결과 [냉동상품 1개: ICE4-1호 박스], [냉장상품 2개: ICE4-1호 박스], [상온상품 1개: ICE4-1호 박스]와 같은 결과값이, 또는 [ICE4-1] / [ICE4-1] / [ICE4-1]라는 결과값이 얻어질 수 있다. 본 단계에서 한 가지 특기할 만한 사항으로, 포장시뮬레이션 진행시 시뮬레이션에서 활용되는 정보 중에는 포장 박스의 용량이 포함될 수 있는데, 이 때 포장 박스의 용량에는 포장 박스 내 칸막이가 나뉘어진 상태에서의 용량이 더 포함될 수 있다는 점이다. 즉, 본 발명에서의 포장시뮬레이션에서는 온전한 포장 박스 1개의 전체 용량 정보도 활용될 수 있으나, 포장 박스 내에 칸막이가 하나 또는 복수 개 배치된 상태에서의 용량 정보도 활용함으로써 각 온도대 별 상품(들)이 포장 박스 내에 조밀하게 담겼을 때 얼마만큼의 유휴공간이 남을지에 대해서도 연산이 가능하게 할 수 있다. 이에 따라 포장시뮬레이션 결과 얻어진 결과값에는 포장 박스 종류 외에도 해당 상품(들)이 담긴 후 남는 유휴공간도 포함될 수 있도록 구현할 수 있으며, 이러한 정보는 여타 온도대 상품들이 1개의 포장 박스 내에 모두 포장될 수 있을지 판단하는 데에, 또는 추가 포장 박스를 최소화 하는 데에 활용될 수 있다. Referring to FIG. 4 , the pavement optimization calculation may first start with the step of executing pavement simulation for each temperature zone (S201). In this step, as a result of checking the temperature range for the products ordered by the customer, when the products are classified into three temperature range products, that is, frozen products, refrigerated products, and normal temperature products, packaging simulation is executed for the products for each temperature range. can be understood step by step. Packaging simulation is a process of finding a packaging box that minimizes idle space when products in each temperature range are placed in a packaging box, and the volume value and shape of products in each temperature range can be referred to when packaging simulation is executed. As a result value according to the execution of the packaging simulation, a value indicating which packaging box should be used for each temperature zone, that is, the type of packaging box may be obtained as one result value. For example, when there are 1 frozen product, 2 refrigerated products, and 1 room temperature product, packaging simulation results for each temperature range [1 frozen product: ICE4-1 box], [2 refrigerated products: ICE4- 1 box], [one room temperature product: ICE4-1 box], or the result values of [ICE4-1] / [ICE4-1] / [ICE4-1] can be obtained. One noteworthy point at this stage is that the capacity of the packaging box may be included among the information used in the simulation when packaging simulation is in progress. that can be included. That is, in the packaging simulation of the present invention, the total capacity information of one intact packaging box can be utilized, but the product (s) for each temperature zone is also utilized by utilizing the capacity information in a state where one or a plurality of partitions are placed in the packaging box. It is also possible to calculate how much idle space will remain when densely packed in the packaging box. Accordingly, the result value obtained as a result of packaging simulation can be implemented to include not only the type of packaging box, but also the idle space remaining after the product(s) are contained, and this information can be used to determine whether products in other temperature ranges can be packed in one packaging box. It can be used to determine, or to minimize additional packaging boxes.

S201 단계 이후에는 포장패턴을 조회하는 단계(S202)가 진행될 수 있다. 포장패턴이란, 각 온도대 별로 선택된 적합한 포장 박스 종류가 존재할 때, 이들의 조합에 따른 최종 추천 포장 박스, 및 칸막이(디바이더)의 위치가 결정되어 있는 데이터베이스 내지 목록으로 이해될 수 있다. 포장패턴의 일 예시는 도 5에 도시되어 있다. 도 5의 (a)는 3개 온도대의 상품들에 대한 포장패턴을 도시한 것으로, 여기에는 다온도대 상품들에 대해 선정된 포장 박스 종류들이 존재할 때, 각각의 조합에 따라 어떤 포장 박스가 최종적으로 결정되어야 할지(추천박스정보), 또한 칸막이(디바이더)의 위치는 어느 위치여야 하는지(칸막이 배치정보)가 미리 정의되어 있음을 알 수 있다. 도 5의 (b) 역시 2개 온도대의 상품들에 대한 포장패턴을 도시한 것이며, 포장패턴에 포함된 정보 내지 활용도는 (a)와 실질적으로 동일하다 할 것이다. After step S201, a step (S202) of inquiring a pavement pattern may proceed. A pavement pattern can be understood as a database or a list in which the locations of final recommended packing boxes and partitions (dividers) are determined when suitable packing box types selected for each temperature zone exist. An example of a pavement pattern is shown in FIG. 5 . Figure 5 (a) shows packaging patterns for products in three temperature ranges. Here, when there are types of packaging boxes selected for products in high temperature ranges, which packaging box is finally selected according to each combination. It can be seen that (recommendation box information), and also where the partition (divider) should be located (partition arrangement information) are predefined. (b) of FIG. 5 also shows a packaging pattern for products in two temperature ranges, and the information or utilization included in the packaging pattern is substantially the same as (a).

일 예로, [냉동상품] / [냉장상품] / [상온상품]에 대한 포장시뮬레이션 결과 각각 [ICE4-1] / [ICE4-1] / [ICE4-1]라는 결과값이 얻어졌다면, 도 5(a) 포장패턴에 따를 때 ICE 4호 박스가 최종적으로 추천 및 결정될 수 있으며, 이 때 칸막이(디바이더)의 위치 역시 도면에서 보이는 것과 같이 ICE 4호 박스를 동일한 간격으로3등분 하도록 배치되어야 함을 알 수 있다. 마찬가지 방식으로, 만일 포장시뮬레이션 결과 [ICE4-1] / [ICE4-1] / [ICE5-2]의 결과값이 얻어졌다면, ICE 5호가 최종적인 포장 박스로 추천 및 결정될 수 있으며, 칸막이(디바이더)는 포장 박스의 상단에 상온상품이, 그리고 포장박스의 하단에는 냉동 및 냉장 상품이 각각 분리되어 담길 수 있도록 위치되어야 함을 알 수 있다. For example, if [ICE4-1] / [ICE4-1] / [ICE4-1] were obtained as a result of packaging simulation for [frozen product] / [refrigerated product] / [room temperature product], FIG. a) When following the pavement pattern, the ICE No. 4 box can be finally recommended and determined, and at this time, it is known that the location of the partition (divider) should also be arranged to divide the ICE No. 4 box into 3 parts at equal intervals as shown in the drawing. can In the same way, if the results of the packaging simulation [ICE4-1] / [ICE4-1] / [ICE5-2] are obtained, ICE No. 5 can be recommended and determined as the final packaging box, and the partition (divider) It can be seen that room temperature products should be located at the top of the packaging box, and frozen and refrigerated products should be placed separately at the bottom of the packaging box.

이처럼 S202 단계에서는 앞선 포장시뮬레이션의 결과값을 토대로 포장패턴을 조회하여 각 온도대 별 포장 박스 종류의 조합이 궁극적으로 어떤 포장 박스를 선택하여야 할지, 칸막이는 어느 위치에 배치되어야 하는지를 조회하는 단계로 이해될 수 있다. 참고로, 상기 포장패턴은 사용자 또는 운영자에 의해 미리 정의된 것일 수 있으며, 이는 포장 작업자가 여러 번의 반복 과정을 거쳐 체득한 노하우가 반영된 것이거나, 또는 여러 번의 반복 과정에서 수집된 빅데이터를 기반으로 정의된 것일 수 있다. As such, in step S202, a pavement pattern is searched based on the result of the previous pavement simulation, and a combination of packing box types for each temperature zone is understood as a step of ultimately searching which packing box should be selected and where the partition should be placed. It can be. For reference, the pavement pattern may be predefined by a user or operator, which reflects know-how acquired by a pavement worker through several iterations, or based on big data collected in several iterations. may be defined.

또한, 도 5에서의 포장패턴에는 최종 박스 선정, 및 칸막이(디바이더)의 위치 선정에 필요한 정보로써 각 온도대 별 포장 박스 종류의 조합만 포함되어 있으나, 포장패턴에는 포장 박스 종류의 조합 외에 각 온도대 별 상품들이 임의의 포장 박스 내에 담겼을 때 남는 유휴공간 값도 포함됨으로써 칸막이(디바이더) 위치를 보다 세분화 하여 결정하는 데에 활용될 수 있다. 이 경우, 상기 포장패턴은 예를 들어 [ICE4-1; 30~40cm³], [ICE4-1; 10~20cm³], [ICE4-1; 20~30cm³]일 때 ICE 4호 포장 박스를 추천하고, 칸막이가 어느 위치에 배치되어야 할 지에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 포장시뮬레이션 결과 특정 포장 박스 및 유휴공간이 획득되었다면 그 결과값을 상기 포장패턴으로부터 조회하여 최종 포장 박스 및 칸막이 배치 정보를 조회할 수 있다. In addition, the pavement pattern in FIG. 5 includes only a combination of packing box types for each temperature zone as information necessary for selection of the final box and selection of the location of the partition (divider), but the pavement pattern includes a combination of packing box types and each temperature By including the value of the idle space remaining when the products of each category are put into an arbitrary packaging box, it can be used to further subdivide and determine the location of the partition (divider). In this case, the pavement pattern is, for example, [ICE4-1; 30~40 cm ³ ], [ICE4-1; 10~20 cm ³ ], [ICE4-1; 20~30cm ³ ], ICE No. 4 packaging box is recommended, information on where the partitions should be placed can be included, and if a specific packaging box and idle space are obtained as a result of packaging simulation, the result value You can query the final packaging box and partition arrangement information by querying from the pavement pattern.

한편, S202 단계 이후에는 상기 확인된 모든 온도대의 상품들이 1개의 포장 박스로 포장 가능한지 여부를 판단하는 단계(S203)가 진행될 수 있다. 본 단계는 포장 박스가 1개로 충분한지, 아니면 추가적인 포장 박스가 필요한지를 확인하기 위한 단계로, 만일 S203 단계에서의 판단 결과 1개의 포장 박스에 모든 상품들을 담을 수 있는 경우에는 그 상태에서 포장구성들을 결정하는 단계(S204)로 이어질 수 있으며, 1개의 포장 박스에 모든 상품들을 담을 수 없는 경우에는 다시 분리포장연산이 실행(S205)될 수 있다. 참고로, 상기 S204 단계에서 결정되는 포장구성들은 포장패턴 조회 결과에 따른 것임을 이해한다. Meanwhile, after step S202, a step (S203) of determining whether products in all the identified temperature ranges can be packaged in one packing box may be performed. This step is to check whether one packing box is sufficient or whether an additional packing box is needed. If all products can be contained in one packing box as a result of the determination in step S203, the packing configurations are checked in that state. A step of determining (S204) may be followed, and if all products cannot be contained in one packaging box, separate packaging operation may be executed again (S205). For reference, it is understood that the pavement configurations determined in step S204 are based on the results of pavement pattern inquiry.

S205 단계는, 각 온도대들을 다시 2개씩 나눈 조합들에 대해 포장시뮬레이션을 다시 반복 수행하는 단계로도 이해될 수 있다. 즉, 냉동상품/냉장상품/상온상품들에 대해 1개 박스 포장이 불가능한 경우라면 최소한 2개의 포장 박스가 필요하다는 것을 의미하므로, 적어도 2개 온도대의 상품들 만이라도 1개의 포장 박스 내에 담고 남은 상품들은 또 다른 별개의 포장 박스 내에 담을 수 있게 함으로써 포장최적화를 하여야 할 필요성이 있다 할 것이다. Step S205 may also be understood as a step of repeating pavement simulation again for combinations of each temperature zone divided by two. In other words, if it is impossible to pack 1 box for frozen products/refrigerated products/room temperature products, it means that at least 2 packaging boxes are required. It will be said that there is a need to optimize packaging by allowing it to be contained in another separate packaging box.

도 6에는 S205 단계의 세부 과정들이 도시되어 있다. 도 6을 참고할 때, 분리포장연산은 3개 온도대들 중 2개 온도대들의 조합이 1개로 합포장이 가능한지 여부를 판단하는 단계들로 이루어져 있음을 확인할 수 있다. 구체적으로, 분리포장연산은 냉동상품 및 냉장상품이 1개의 포장 박스로 합포장이 가능한지 여부를 판단하는 단계(S2051), 합포장이 가능하다면 다시 2개 온도대(냉동 및 냉장) 상품들, 및 1개 온도대(상온) 상품들에 대한 포장최적화연산을 수행하는 단계(S2052), 합포장이 불가능하다면 냉장상품 및 상온상품이 1개의 포장 박스로 합포장이 가능한지 여부를 판단하는 단계(S2053), 합포장이 가능하다면 다시 2개 온도대(냉장 및 상온) 상품들, 및 1개 온도대(냉동) 상품들에 대한 포장최적화연산을 수행하는 단계(S2054), 합포장이 불가능하다면 냉동상품 및 상온상품이 1개의 포장 박스로 합포장이 가능한지 여부를 판단하는 단계(S2055), 합포장이 가능하다면 다시 2개 온도대(냉동 및 상온) 상품들, 및 1개 온도대(냉장) 상품들에 대한 포장최적화연산을 수행하는 단계(S2056), 그리고 이마저도 합포장이 불가능하다면 최종적으로 각 온도대 별 상품들에 대해 별개로 포장최적화연산을 수행하는 단계(S2057)를 포함할 수 있다. 6 shows detailed processes of step S205. Referring to FIG. 6 , it can be confirmed that the separate packaging operation includes steps for determining whether a combination of two temperature ranges among three temperature ranges can be combined and packed. Specifically, the separate packaging operation is a step of determining whether frozen products and refrigerated products can be combined and packaged in one packaging box (S2051), if combined packaging is possible, two temperature ranges (frozen and refrigerated) products, and one Performing packaging optimization calculation for temperature zone (room temperature) products (S2052), if it is impossible to combine packaging, determining whether refrigerated products and room temperature products can be combined into one packaging box (S2053), combined packaging is possible If so, performing packaging optimization calculation for the two temperature ranges (refrigerated and room temperature) products and one temperature range (frozen) products again (S2054). Determining whether joint packaging is possible with a box (S2055), and if joint packaging is possible, performing packaging optimization calculation for products in two temperature ranges (frozen and normal temperature) and one temperature range (refrigerated) again. (S2056), and if even this is impossible to combine packaging, finally, a step of separately performing packaging optimization calculation for products for each temperature range (S2057).

참고로 여기서 언급되고 있는 예시는 상품들이 3개의 온도대에 포함되어 있는 것을 전제로 하고 있는 것이어서 위와 같은 단계로 설명될 수 있으나, 만일 상품들이 n개의 온도대들에 포함되어 있는 것을 전제로 한다면, 상기 분리포장연산은 상기 n개의 온도대들로부터 임의로 취해진 (n-1)개 온도대들의 합포장이 가능한지를 판단하는 단계, 합포장이 가능하다면 합포장이 가능한 (n-1)개 온도대들의 상품들, 및 상기 (n-1)개 온도대들의 상품들 외 1개 온도대 상품들에 대해 포장최적화연산을 실행하는 단계들을 포함할 수 있을 것이며, 그 다음 순으로는 (n-2)개 온도대들의 합포장이 가능한지를 판단하는 단계, (n-3)개 온도대들의 합포장이 가능한지를 판단하는 단계 등으로 반복 연산이 이루어질 것이다.For reference, the example mentioned here is based on the assumption that products are included in three temperature zones, so it can be described in the same steps as above. However, if it is assumed that products are included in n temperature zones, the above The separate packaging operation is the step of determining whether combined packaging of (n-1) temperature zones randomly taken from the n temperature zones is possible, products of (n-1) temperature zones that can be combined and packed if combined packaging is possible, and the above It may include the steps of executing packaging optimization calculation on products in one temperature range other than products in (n-1) temperature ranges, and then in order, combined packaging of (n-2) temperature ranges An iterative operation will be performed, such as a step of determining whether it is possible, a step of determining whether joint packaging of (n-3) temperature zones is possible, and the like.

한편, 분리포장연산의 결과 최초 온도대가 확인된 상품들에 대해서는 모두 포장구성이 결정될 수 있다.On the other hand, as a result of the separate packaging operation, the packaging configuration may be determined for all products for which the initial temperature range is confirmed.

도 7은 도 4와 달리 2개 온도대 상품들에 대한 포장최적화연산 과정을 도시한 것이며, 그 과정은 앞선 3개 온도대 상품들에 대한 연산 과정과 크게 다르지 않다. Unlike FIG. 4, FIG. 7 shows a packaging optimization calculation process for products in two temperature ranges, and the process is not significantly different from the calculation process for products in the three temperature ranges above.

도 7을 참고할 때, 2개 온도대 상품들에 대한 포장최적화연산은 가장 먼저 각 온도대 별로 포장시뮬레이션을 실행하는 단계(S211), 포장패턴을 조회하는 단계(S212), 모든 상품들을 1개 박스로 포장할 수 있는지 판단하는 단계(S213)를 포함할 수 있으며, 판단 결과 1개 박스 포장이 가능하다면 그대로 포장구성을 결정하는 단계(S214)가, 1개 박스 포장이 불가능하다면 1개 온도대 상품(들)에 대한 포장최적화연산을 수행하는 단계(S215)가 진행될 수 있다. Referring to FIG. 7 , the packaging optimization calculation for products in two temperature ranges first executes packaging simulation for each temperature range (S211), searches for packaging patterns (S212), and converts all products into one box. It may include a step (S213) of determining whether the product can be packaged in a single box, and as a result of the determination, if one box packaging is possible, a step (S214) of determining the packaging configuration as it is, and if one box packaging is not possible, one temperature range product A step (S215) of performing pavement optimization calculation for (s) may proceed.

참고로, 도 7의 실시예 중 S212 단계는 경우에 따라 생략도 가능한 단계이며, 예를 들어 이미 3온도대 상품들에 대한 연산 과정에서 포장패턴이 미리 조회가 된 경우라면 중복하여 실행할 것 없이 생략될 수 있다. For reference, step S212 in the embodiment of FIG. 7 is a step that can be omitted in some cases. For example, if the pavement pattern has already been searched in advance in the calculation process for products in the 3 temperature ranges, it will be omitted without redundant execution. It can be.

도 8은 1개 온도대 상품(들)에 대한 포장최적화연산 과정을 도시한 것이다. 이를 참고할 때, 1개 온도대 상품(들)에 대한 포장최적화연산은 가장 먼저 상품들이 상온 상품들인지 여부를 판단하는 단계(S221)로부터 시작될 수 있으며, 만일 상온 상품들이라면 종이 재질의 포장 박스를 기준으로 포장시뮬레이션을 실행하는 단계(S222)가, 냉장 또는 냉동 상품들이라면 아이스 포장 박스를 기준으로 포장시뮬레이션을 실행하는 단계(S224)가 실행될 수 있으며, 각각의 포장시뮬레이션 결과로써 포장구성들이 결정(S223, S225)될 수 있다. 8 illustrates a packaging optimization calculation process for product(s) in one temperature range. Referring to this, the packaging optimization calculation for the product(s) in one temperature range may first start from the step of determining whether the products are room temperature products (S221). The step of executing the packaging simulation (S222), if the products are refrigerated or frozen, the step of executing the packaging simulation based on the ice packaging box (S224) may be executed, and the packaging configurations are determined as a result of each packaging simulation (S223, S225). ) can be

이상 도 4 내지 도 8을 참고하여 포장최적화연산 과정에 대해 살펴보았다.The pavement optimization calculation process was examined with reference to FIGS. 4 to 8 above.

한편, 도 9는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 포장결정 시스템을 도시한 것으로, 본 시스템은 (i) 주문접수 된 상품들의 목록을 수신하고, 수신된 목록 내 상품들의 온도대를 확인하는 상품확인부(110), (ii) 상기 상품확인부에 의해 온도대가 확인된 상품들에 대해 포장최적화연산을 수행하는 연산부(120), 및 (iii) 상기 연산부에서의 포장최적화연산 결과에 따라 상기 상품들을 포장하기 위한 포장구성을 결정하는 결정부(130)를 포함할 수 있다. Meanwhile, FIG. 9 shows a packaging decision system according to another embodiment of the present invention. The system (i) receives a list of ordered products and checks the temperature range of the products in the received list. Confirmation unit 110, (ii) calculation unit 120 for performing packaging optimization calculation on the products whose temperature range is confirmed by the product confirmation unit, and (iii) the product according to the result of packaging optimization calculation by the calculation unit. It may include a determining unit 130 for determining a packaging configuration for packaging them.

상기 포장결정 시스템은 중앙처리유닛 및 메모리를 구비한 컴퓨팅 장치에 의해 구현될 수 있으며, 상기 상품확인부(110), 연산부(120), 결정부(130) 등은 프로그래밍 명령어들의 집합으로 구현된 것으로서, 실제 실행 자체는 상기 메모리에 저장된 프로그래밍 명령어들이 상기 중앙처리유닛에 의해 실행되는 방식으로 이루어질 수 있다. The packaging determination system may be implemented by a computing device having a central processing unit and a memory, and the product identification unit 110, the calculation unit 120, and the determination unit 130 are implemented as a set of programming commands. , Actual execution itself may be performed in such a way that programming instructions stored in the memory are executed by the central processing unit.

한편, 이 때 중앙처리유닛은 컨트롤러(controller), 마이크로 컨트롤러(microcontroller), 마이크로 프로세서(microprocessor), 마이크로 컴퓨터(microcomputer) 등으로도 불릴 수 있다. 또한 중앙처리유닛은 하드웨어(hardware) 또는 펌웨어(firmware), 소프트웨어, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있는데, 하드웨어를 이용하여 구현하는 경우에는 ASIC(application specific integrated circuit) 또는 DSP(digital signal processor), DSPD(digital signal processing device), PLD(programmable logic device), FPGA(field programmable gate array) 등으로, 펌웨어나 소프트웨어를 이용하여 구현하는 경우에는 위와 같은 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등을 포함하도록 펌웨어나 소프트웨어가 구성될 수 있다. 또한, 메모리는 ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), 플래쉬(flash) 메모리, SRAM(Static RAM), HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive) 등으로 구현될 수 있다.Meanwhile, the central processing unit may also be called a controller, a microcontroller, a microprocessor, a microcomputer, and the like. In addition, the central processing unit may be implemented by hardware, firmware, software, or a combination thereof. When implemented using hardware, an ASIC (application specific integrated circuit) or DSP (digital signal processor) , DSPD (digital signal processing device), PLD (programmable logic device), FPGA (field programmable gate array), etc., when implemented using firmware or software, modules, procedures, or functions that perform the above functions or operations Firmware or software may be configured to include. In addition, the memory includes read only memory (ROM), random access memory (RAM), erasable programmable read only memory (EPROM), electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM), flash memory, static RAM (SRAM), It may be implemented as a hard disk drive (HDD), solid state drive (SSD), or the like.

이상 본 발명에 따른 상품분류 방법 및 이를 위한 시스템에 대해 살펴보았다. 한편, 본 발명은 상술한 특정의 실시예 및 응용예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 구별되어 이해되어서는 안 될 것이다.The product classification method and system therefor according to the present invention have been described above. On the other hand, the present invention is not limited to the specific embodiments and application examples described above, and various modifications may be carried out by those skilled in the art to which the present invention belongs without departing from the gist of the present invention claimed in the claims. Of course, these modifications should not be understood separately from the technical spirit or perspective of the present invention.

특히, 본 명세서에 첨부된 도면에 도시된 블록도와 순서도에 포함된 본 발명의 기술적 특징을 실행하는 구성들은 상기 구성들 사이의 논리적인 경계를 의미한다. 그러나 소프트웨어나 하드웨어의 실시 예에 따르면, 도시된 구성들과 그 기능들은 독립형 소프트웨어 모듈, 모놀리식 소프트웨어 구조, 코드, 서비스 및 이들을 조합한 형태로 실행되며, 저장된 프로그램 코드, 명령어 등을 실행할 수 있는 프로세서를 구비한 컴퓨터에서 실행 가능한 매체에 저장되어 그 기능들이 구현될 수 있으므로 이러한 모든 실시 예 역시 본 발명의 권리범위 내에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.In particular, the components implementing the technical features of the present invention included in the block diagrams and flowcharts shown in the accompanying drawings represent the logical boundaries between the components. However, according to an embodiment of software or hardware, the illustrated components and their functions are executed in the form of independent software modules, monolithic software structures, codes, services, and combinations thereof, and may execute stored program codes, instructions, and the like. Since functions may be implemented by being stored in a medium executable on a computer having a processor, all of these embodiments should also be regarded as falling within the scope of the present invention.

따라서, 첨부된 도면과 그에 대한 기술은 본 발명의 기술적 특징을 설명하기는 하나, 이러한 기술적 특징을 구현하기 위한 소프트웨어의 특정 배열이 분명하게 언급되지 않는 한, 단순히 추론되어서는 안 된다. 즉, 이상에서 기술한 다양한 실시 예들이 존재할 수 있으며, 그러한 실시 예들이 본 발명과 동일한 기술적 특징을 보유하면서 일부 변형될 수 있으므로, 이 역시 본 발명의 권리범위 내에 속하는 것으로 보아야 할 것이다. Accordingly, although the accompanying drawings and description thereof describe technical features of the present invention, they should not be simply inferred unless a specific arrangement of software for implementing these technical features is explicitly mentioned. That is, various embodiments described above may exist, and since such embodiments may be partially modified while retaining the same technical characteristics as the present invention, this should also be regarded as falling within the scope of the present invention.

또한, 순서도의 경우 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 가장 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 것으로서, 도시된 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 반드시 실행되어야 한다거나 모든 도시된 동작들이 반드시 실행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티 태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 아울러, 이상에서 기술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.In addition, in the case of a flow chart, although operations are depicted in a specific order, this is shown in order to obtain the most desirable results, and such operations must be executed in a specific sequence or sequential order shown or all illustrated operations must be executed. It should not be understood as what it should be. In certain cases, multitasking and parallel processing can be advantageous. In addition, the separation of various system components in the embodiments described above should not be understood as requiring such separation in all embodiments, and the described program components and systems are generally integrated together in a single software product or in multiple software products. It should be understood that it can be packaged.

이와 같이, 본 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 의해 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 따라서, 이상에서 기술한 실시 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 실시 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.As such, this specification is not intended to limit the invention by the specific terms presented. Therefore, although the present invention has been described in detail with reference to the above-described embodiments, those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can make modifications, changes and modifications to the present embodiments without departing from the scope of the present invention. transformation can be applied. The scope of the present invention is indicated by the claims to be described later rather than the detailed description above, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and equivalent concepts are interpreted as being included in the scope of the present invention. It should be.

100 포장결정 시스템
110 상품확인부
120 연산부
130 결정부100 Packing Decision System
110 Product confirmation department
120 calculation unit
130 decision

Claims

In the packaging determination method for products,
(a) checking the temperature range of ordered products;
(b) executing packaging optimization calculation on the products for which the temperature range is identified;
(c) determining a packaging configuration for packaging the products according to the packaging optimization calculation result;
Including,
The pavement optimization operation in step (b),
(b-1) executing a packaging simulation on the products whose temperature range is confirmed in step (a); and
Further comprising a (b-2) step of querying a pavement pattern by referring to box candidates for each temperature zone selected as a result of the pavement simulation,
The packaging pattern includes recommended box information determined according to a combination of the packaging boxes and partition arrangement information when there are packaging box types selected for each temperature range for products in high temperature ranges.
Packing decision method.

delete

According to claim 1,
After the step (b-2),
As a result of the packaging pattern inquiry, (b-3) determining whether or not products in all the identified temperature ranges can be packaged in one box; further comprising:
Packing decision method.

According to claim 3,
As a result of the determination in step (b-3), if packaging is possible in one box,
In the step (c), a packaging configuration for the one box capable of packaging products in all temperature ranges is determined.
Packing decision method.

According to claim 4,
Characterized in that the packaging configuration includes the size of the space inside the box and the position of an arbitrary partition inside the box,
Packing decision method.

According to claim 3,
As a result of the determination in step (b-3), if packaging in one box is not possible,
Characterized in that further executing a (b-4) step of executing a separate packaging operation for a plurality of boxes for packaging the products,
Packing decision method.

According to claim 6,
The separate packaging operation,
(b-41) selecting products in the temperature range that can be packaged in one box according to the packing simulation results of the products in the temperature range confirmed in step (a);
(b-42) determining the packaging configuration of each box by executing a packaging optimization operation on the products selected in the step (b-41) and the remaining products not selected in the step (b-41); Characterized in that it further comprises,
Packing decision method.

According to claim 7,
Characterized in that the packaging configuration of each of the boxes includes the size of the space inside the box for packaging the products selected in the step (b-41) and the position of an arbitrary partition inside the box.
Packing decision method.

According to claim 1,
Characterized in that the temperature zone of the products identified in step (a) includes a room temperature zone, a refrigerator zone, and a freezer zone.
Packing decision method.

According to claim 1,
The packaging simulation in step (b-1) is performed based on a packaging box having a larger space than the sum of the volumes of products in each temperature range, and performing an operation to minimize the idle space in the packaging box. characterized in that,
Packing decision method.

According to claim 10,
Characterized in that the space of the packaging box as the standard is a space in which an arbitrary partition is arranged,
Packing decision method.

According to claim 1,
The packaging pattern,
Characterized in that it includes recommendation box information corresponding to a combination of box information for each temperature range of two or more.
Packing decision method.

According to claim 12,
The packaging pattern,
Characterized in that it further includes the size of the space inside the box in the recommendation box information and information on the arrangement of arbitrary partitions inside the box.
Packing decision method.

According to claim 1,
Characterized in that the packaging configuration determined in step (c) includes at least one of the type of packaging box, the number of packaging boxes, the arrangement of partitions in the packaging box, the type of refrigerant, or the number of refrigerants.
Packing decision method.

In the system for determining the packaging of a product, including a central processing unit and a memory,
a product confirmation unit that receives a list of ordered products and checks a temperature range of the products in the received list;
a calculation unit that performs a packaging optimization operation on the products whose temperature range is confirmed by the product confirmation unit; and
a determination unit which determines a packaging configuration for packaging the products according to a result of the packaging optimization operation performed by the calculation unit;
Including,
The calculation unit,
Packaging simulation is executed for the products for which the temperature range is confirmed, and the packaging pattern is searched by referring to the box candidates for each temperature range selected as a result of the packaging simulation.
The packaging pattern includes recommended box information determined according to a combination of the packaging boxes and partition arrangement information when there are packaging box types selected for each temperature range for products in high temperature ranges.
packaging decision system.