KR102468306B1 - Apparatus and method for measuring body size - Google Patents

Apparatus and method for measuring body size Download PDF

Info

Publication number
KR102468306B1
KR102468306B1 KR1020200056840A KR20200056840A KR102468306B1 KR 102468306 B1 KR102468306 B1 KR 102468306B1 KR 1020200056840 A KR1020200056840 A KR 1020200056840A KR 20200056840 A KR20200056840 A KR 20200056840A KR 102468306 B1 KR102468306 B1 KR 102468306B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
model
information
clothing
template
interest
Prior art date
Application number
KR1020200056840A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20210004824A (en
Inventor
이승욱
김태준
윤승욱
임성재
황본우
김현진
박수명
윤여찬
채원석
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Publication of KR20210004824A publication Critical patent/KR20210004824A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102468306B1 publication Critical patent/KR102468306B1/en

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
    • A61B5/1079—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof using optical or photographic means

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 신체 치수 측정 방법은, 의상 카테고리 정보에 기초하여 사용자 영상으로부터 의상 제거 바디 외형 정보를 산출하는 단계; 의상 제거 바디 외형 정보를 이용해 인체 관련 템플릿 3D 모델을 변형하여 전이된 3D 모델을 생성하는 단계; 상기 템플릿 3D 모델, 상기 전이된 3D 모델, 의상 보정 정보, 및 템플릿 모델 인덱스 리스트 중 적어도 하나를 이용해 관심 신체 부위 관련 측정 데이터를 도출하는 단계; 및 상기 관심 신체 부위 관련 측정 데이터를 이용해 관심 신체 부위를 합성하는 단계를 포함할 수 있다. A method for measuring body size according to an embodiment of the present invention includes calculating information on a body appearance without clothing from a user image based on clothing category information; generating a transitioned 3D model by transforming a template 3D model related to the human body using information on the outer appearance of the body after removing the clothes; deriving measurement data related to a body part of interest using at least one of the template 3D model, the transferred 3D model, costume correction information, and a template model index list; and synthesizing the body part of interest using the measurement data related to the body part of interest.

Figure R1020200056840
Figure R1020200056840

Description

신체 치수 측정 방법 및 장치{APPARATUS AND METHOD FOR MEASURING BODY SIZE}Body size measurement method and device {APPARATUS AND METHOD FOR MEASURING BODY SIZE}

본 발명은 신체 치수 측정 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 의복을 착용한 상태에서 사람의 신체 치수를 측정하는 방법 및 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for measuring body dimensions, and more particularly, to a method and apparatus for measuring human body dimensions while wearing clothes.

기존의 자동 혹은 수동화된 신체 치수 측정 방식을 이용한 경우, 신체 치수의 다양함으로 인해 의류 시장에서 교환, 수선 등의 리스크가 많아 기업 및 고객의 불만이 증가한다는 문제점이 있었다. 또한, 기업의 유니폼과 같은 맞춤복의 경우 신입 직원 한 명이 채용될 때, 단 한 명에 대한 치수 측정을 위해 전문 체촌사가 출장을 가는 번거러움이 있었다. 이런 이유 등으로 인해 온라인 치수 측정에 대한 요구사항이 증가하고 있다. In the case of using the existing automatic or manual body size measurement method, there is a problem in that complaints from companies and customers increase due to the risk of exchange and repair in the clothing market due to the diversity of body size. In addition, in the case of tailor-made clothes such as corporate uniforms, when a new employee is hired, there is the inconvenience of a professional gymnast traveling on a business trip to measure the size of only one employee. For these and other reasons, the demand for online dimensioning is increasing.

추가적으로, 건강에 대한 관심이 증가함에 따라 가정, 헬스클럽 등에서 언제 언디서든 누구나 쉽게 지속적으로 자신의 신체측정을 통한 건강 상태 등을 확인할 수 있는 비노출식 치수 측정 서비스에 대한 개발 필요성이 증가하고 있다. In addition, as interest in health increases, the need for development of a non-exposure size measurement service that allows anyone to easily and continuously check their health status through their body measurements anytime, anywhere at home, gym, etc. is increasing.

한국공개특허 제2011-0010299호 (2011.02.01 공개)Korean Patent Publication No. 2011-0010299 (published on February 1, 2011)

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 측정 부위 인덱스를 이용해 의복을 착용한 상태의 사용자에 대해 신체 치수를 측정하는 방법을 제공하는 데 있다. An object of the present invention to solve the above problems is to provide a method of measuring a body size of a user in a state of wearing clothes using a measurement region index.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은 상기 신체 치수 측정 방법을 이용하는 장치를 제공하는 데 있다.Another object of the present invention to solve the above problems is to provide a device using the body size measuring method.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 치수 측정 방법은, 의상 카테고리 정보에 기초하여 사용자 영상으로부터 의상 제거 바디 외형 정보를 산출하는 단계; 의상 제거 바디 외형 정보를 이용해 인체 관련 템플릿 3D 모델을 변형하여 전이된 3D 모델을 생성하는 단계; 상기 템플릿 3D 모델, 상기 전이된 3D 모델, 의상 보정 정보, 및 템플릿 모델 인덱스 리스트 중 적어도 하나를 이용해 관심 신체 부위 관련 측정 데이터를 도출하는 단계; 및 상기 관심 신체 부위 관련 측정 데이터를 이용해 관심 신체 부위를 합성하는 단계를 포함할 수 있다. A method for measuring body size according to an embodiment of the present invention for achieving the above object includes calculating information about a body appearance without clothes from a user image based on clothes category information; generating a transitioned 3D model by transforming a template 3D model related to the human body using information on the outer appearance of the body after removing the clothes; deriving measurement data related to a body part of interest using at least one of the template 3D model, the transferred 3D model, costume correction information, and a template model index list; and synthesizing the body part of interest using the measurement data related to the body part of interest.

상기 다른 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 치수 장치는, 적어도 하나의 프로세서 및 상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하는 메모리를 포함할 수 있다. A body size device according to an embodiment of the present invention for achieving the other object may include at least one processor and a memory storing at least one command executed through the processor.

상기 적어도 하나의 명령은 의상 카테고리 정보에 기초하여 사용자 영상으로부터 의상 제거 바디 외형 정보를 산출하도록 하는 명령, 의상 제거 바디 외형 정보를 이용해 인체 관련 템플릿 3D 모델을 변형하여 전이된 3D 모델을 생성하도록 하는 명령, 상기 템플릿 3D 모델, 상기 전이된 3D 모델, 의상 보정 정보, 및 템플릿 모델 인덱스 리스트 중 적어도 하나를 이용해 관심 신체 부위 관련 측정 데이터를 도출하도록 하는 명령 및 상기 관심 신체 부위 관련 측정 데이터를 이용해 관심 신체 부위를 합성하도록 하는 명령을 포함할 수 있다.The at least one command includes a command to calculate outer garment information on the body removed from the user's image based on the clothing category information, and a command to create a 3D model by transforming the template 3D model related to the human body using the outer shape information of the removed body body. , a command for deriving measurement data related to a body part of interest using at least one of the template 3D model, the transferred 3D model, costume correction information, and a template model index list, and a body part of interest using the measurement data related to the body part of interest It may include a command to synthesize.

상기와 같은 본 발명의 실시예들에 따르면, 의상을 착용한 상태에서도 의상 보정 정보를 이용해 신체 치수를 측정할 수 있다. According to the embodiments of the present invention as described above, the body size can be measured using the clothing correction information even in a state of wearing the clothing.

본 발명은 또한, 측정 부위 인덱스 정보를 이용하여 사용자 및 서비스에서 원하는 임의의 위치에서 치수를 측정할 수 있다. In the present invention, dimensions can also be measured at any location desired by the user and service using the measurement region index information.

추가적으로, 측정 부위 인덱스 정보의 공유를 통해 정확한 위치에 사용자 치수 정보를 합성할 수 있다.Additionally, it is possible to synthesize user size information at an accurate location through the sharing of measurement region index information.

또한, 본 발명은 온라인 맞춤형 의류서비스 및 신체 체형 관리 서비스 분야에서 효과적인 신체 치수 측정 방법을 제공한다.In addition, the present invention provides an effective body size measurement method in the field of online customized clothing service and body shape management service.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 의상 보정 정보를 생성하는 방법의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 치수 측정 시스템의 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 측정을 위한 위치 설정에 활용되는 인덱스 정보의 개념을 도시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 인덱스 정보를 이용해 사용자 신체 정보를 합성하는 방법의 개념도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 치수 측정 방법의 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 치수 측정 장치의 블록 구성도이다. 1 is a conceptual diagram of a method of generating costume correction information according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a body size measuring system according to an embodiment of the present invention.
3 illustrates the concept of index information used for location setting for body measurement according to an embodiment of the present invention.
4 is a conceptual diagram of a method of synthesizing user body information using index information according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart of a body size measurement method according to an embodiment of the present invention.
6 is a block configuration diagram of a body size measuring device according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. Since the present invention can make various changes and have various embodiments, specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. Like reference numerals have been used for like elements throughout the description of each figure.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는"이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다. Terms such as first, second, A, and B may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. These terms are only used for the purpose of distinguishing one component from another. For example, a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may be termed a first element, without departing from the scope of the present invention. The term “and/or” includes any combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. It is understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, but other elements may exist in the middle. It should be. On the other hand, when an element is referred to as “directly connected” or “directly connected” to another element, it should be understood that no other element exists in the middle.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Terms used in this application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this application, the terms "include" or "have" are intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or more other features It should be understood that the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and unless explicitly defined in the present application, they should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning. don't

비노출식 치수 측정과 관련한 기존의 신체 측정 기술은 사람을 다양한 각도에서 여러 장 촬영하고, 촬영된 영상을 기반으로 3D 복원을 수행하여 3차원 포인트 클라우드 데이터를 생성하는 방식으로 이루어졌다. 생성된 포인트 클라우드 데이터는 면을 가지는 메쉬 형태로 변형되는데, 이 경우 스캐너로 생성한 것과 같은 형태의 비 정규화된 메쉬 데이터가 생성된다. 이 데이터는 정점의 개수, 면의 개수, 방향, 연결정보 등이 임의로 설정되어 알고리즘으로 데이터를 처리하기에 적합하지 않아 전이 과정을 거치게 된다. 전이 과정을 거친 데이터는 정점의 개수 및 면의 연결성 정보 등이 정형화되어 인체 치수를 측정하기에 적당한 구조로 변형된 형태를 가진다. 최종적으로 전이된 모델을 이용해 신체 치수 정보를 출력한다. Existing body measurement technology related to non-exposure size measurement has been performed by taking several pictures of a person from various angles and generating 3D point cloud data by performing 3D reconstruction based on the captured images. The generated point cloud data is transformed into a mesh shape having faces. In this case, non-normalized mesh data having the same shape as that generated by the scanner is generated. This data undergoes a transition process because the number of vertices, the number of faces, direction, connection information, etc. are arbitrarily set, making it unsuitable for data processing with an algorithm. The data that has undergone the transition process has a form in which the number of vertices and connectivity information of faces are standardized and transformed into a structure suitable for measuring human body dimensions. Finally, body size information is output using the transferred model.

이러한 종래 방식의 신체 치수 측정은 통상적으로 속옷을 입거나, 인체에 타이트하게 붙어있는 옷을 입고 신체 치수 정보를 측정하는 방식을 기반으로 하여 수행되었다. 따라서, 일반적인 의복을 착용한 상태에서는 이러한 종래 방식이 올바르게 동작하는 것을 기대하기 어렵다. 그에 따라 종래 방식을 이용하는 경우 일상복의 의상을 착용한 상태에서 의상을 제거하여 복원 및 보정하는 기술을 별도로 필요로 하게 된다. This conventional body size measurement is performed based on a method of measuring body size information while wearing underwear or clothes that are tightly attached to the human body. Therefore, it is difficult to expect such a conventional method to operate correctly in a state of wearing general clothes. Accordingly, in the case of using the conventional method, a separate technique of restoring and correcting the clothes by removing the clothes in a state of wearing everyday clothes is required.

현재 개발되는 딥러닝 기술을 이용하여 엔드-투-엔드(end-to-end) 기반의 학습 방법을 사용할 수도 있지만, 해당 방법은 다양한 의상에 대한 학습데이터 확보가 어렵다는 점에서 양호한 옵션이 되기 어렵다.An end-to-end based learning method can be used using deep learning technology currently being developed, but this method is not a good option because it is difficult to obtain learning data for various costumes.

따라서, 본 발명에서는 의상 보정 정보를 이용하여 일상복을 입은 상태에서 신체 치수 측정을 가능토록 하는 신체 치수 측정 방법을 제공한다. 보다 상세하게는, 본 발명은 현재 착용 중인 의상정보(카테고리 정보)를 입력하여 대상자가 의상을 착용한 상태에서 인체의 치수를 측정하는 방법 및 측정된 신체 치수 정보를 합성하여 사용자의 단말에 제공하는 방법을 제안한다. Accordingly, the present invention provides a body size measuring method that enables body size measurement in a state of wearing everyday clothes using costume correction information. More specifically, the present invention provides a method for measuring the size of a human body while a subject is wearing a costume by inputting clothing information (category information) currently being worn, and synthesizing the measured body size information and providing it to a user's terminal suggest a way

예를 들어, 의상의 카테고리로서 “셔츠” 및 “바지”라는 정보를 제공하면, 본 발명에 따른3D 객체 생성 장치에서 해당 의상의 카테고리에 따라 의상에 의한 오프셋을 반영하여 신체 치수를 복원한다. For example, if information such as “shirt” and “pants” is provided as clothing categories, the 3D object generating apparatus according to the present invention restores the body size by reflecting the offset by the clothing according to the corresponding clothing category.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 의상 보정 정보를 생성하는 방법의 개념도이다. 1 is a conceptual diagram of a method of generating costume correction information according to an embodiment of the present invention.

도 1에서는, 신체치수 측정 서비스를 제공하기 전에 미리 수행하는 사전 작업으로, 신체 치수를 알고 있는 인체에 대해 다양한 옷을 사전에 착용하여 신체 치수를 측정함으로써, 각 카테고리의 의상에 적용될 수 있는 측정보정 오프셋 정보를 미리 정의하는 과정을 설명한다.In FIG. 1, as a preliminary work performed before providing the body size measurement service, measurement correction that can be applied to each category of clothing is performed by measuring body size by wearing various clothes in advance for a human body whose body size is known. A process of predefining offset information will be described.

동일한 사람이 양복을 입었을 경우와 셔츠 등을 입었을 경우 동일한 신체 치수 정보가 추출되는 것이 바람직하다. 도 1에 도시된 의상정보 보정 모듈(10)은 각 카테고리의 의상이 입력되었을 때 카테고리별 의상 보정 정보를 유추하여 산출한다. 예를 들어, 가슴 둘레가 100인 사람을 기준으로 양복 카테고리의 의상을 입고 측정한 경우 측정값이 104라면, 오프셋은 4가 된다. 유사하게, 셔츠 카테고리의 의상을 입은 경우 측정값이 101이면, 오프셋 정보는 1로 설정될 수 있다. Preferably, the same body size information is extracted when the same person wears a suit and a shirt. The clothing information correction module 10 shown in FIG. 1 infers and calculates clothing correction information for each category when clothing of each category is input. For example, when a person whose chest circumference is 100 is measured while wearing clothes in the suit category, and the measured value is 104, the offset becomes 4. Similarly, if the measured value is 101 when a shirt category garment is worn, the offset information may be set to 1.

의상 정보 보정 모듈의 입력 데이터는, 대상자가 의상을 입은 상태를 실측하여 획득한 데이터일 수도 있고, 스캐너 등으로 스캔한 후 산출된 데이터일 수도 있다. 의장 정보 보정과 관련한 데이터는 모든 의상에 대한 측정을 진행하여 획득할 수도 있지만 이러한 방법의 경우 효율성이 떨어질 수밖에 없다. 따라서, 본 발명에서는 의상에 대한 일정 개수의 카테고리를 설정하고, 각 의상 카테고리에 대한 평균 오프셋 정보를 정의한다. 의상 카테고리는 상의/하의 따로 정의될 수 있으며, 서비스 및 측정 정밀도에 따라 다르게 정의될 수 있다. 하지만, 치마 등 사용자의 인체 정보를 완전히 가리는 의상의 경우는 카테고리 정보로 사용하지 않고 본 발명에 따른 입력 대상으로 고려하지 않을 수 있다. The input data of the costume information correction module may be data obtained by actually measuring a state in which the subject wears the costume, or may be data calculated after scanning with a scanner or the like. Data related to design information correction can be obtained by measuring all garments, but this method is inevitably inefficient. Therefore, in the present invention, a certain number of categories for clothing are set, and average offset information for each clothing category is defined. Clothing categories may be defined separately for tops/bottoms, and may be defined differently depending on service and measurement accuracy. However, in the case of clothing that completely covers the user's body information, such as a skirt, it is not used as category information and may not be considered as an input target according to the present invention.

도 1의 실시예를 통해 설명된 의상정보 보정 모듈(10)은 단순한 매핑 테이블 형태로 동작할 수도 있고, 인공지능 기반의 추론 엔진으로 동작할 수도 있다. 이러한 방식으로 구축된 의상정보 보정 모듈은 매핑 테이블 형태 또는 추론 엔진의 형태로 아래에서 설명될 3D 객체 생성 장치에 의해 활용될 수 있다. The costume information correction module 10 described through the embodiment of FIG. 1 may operate in the form of a simple mapping table or may operate as an artificial intelligence-based reasoning engine. The costume information correction module built in this way can be utilized by a 3D object generating device to be described below in the form of a mapping table or an inference engine.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 치수 측정 시스템의 블록 구성도이다. 2 is a block diagram of a body size measuring system according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 신체 치수 측정 시스템은 3D객체생성 장치(100), 3D 객체전이 장치(200), 3D 인체측정 장치(300) 및 사용자 단말(400)을 포함할 수 있다. 도 2의 실시예에서는 3D객체생성 장치(100), 3D 객체전이 장치(200), 3D 인체측정 장치(300)가 별개의 하드웨어로 구현되는 것으로 도시되어 있으나, 이들 장치는 필요에 따라 하나의 장치 또는 시스템과 같은 하드웨어에 통합 구현될 수 있다. Referring to FIG. 2 , the body size measurement system according to the present invention may include a 3D object generating device 100, a 3D object transition device 200, a 3D anthropometric device 300, and a user terminal 400. In the embodiment of FIG. 2 , the 3D object generating device 100, the 3D object transition device 200, and the 3D anthropometry device 300 are shown to be implemented as separate hardware, but these devices are one device as needed. Alternatively, it may be integrated and implemented in hardware such as a system.

3D 객체 생성 장치(100)는 사용자의 사진 또는 동영상을 입력으로 수신하여 의상을 착용한 사용자의 인체 치수를 측정할 수 있다. 3D 객체 생성 장치(100)는 또한 의상 카테고리 정보를 입력으로 수신한다. 여기서, 의상 카테고리 정보를 통해 현재 사용자의 상의가 어떤 카테고리인지, 하의가 어떤 카테고리인지를 정의할 수 있다. 의상 카테고리 정보는 예를 들어, “양복 상의”, “양복 하의”등이 될 수 있다. 여기서, 의상 테고리 정보는 서비스 업체에 의해 사전에 정의될 수 있다. The 3D object generating apparatus 100 may receive a user's photo or video as an input and measure the body size of the user wearing the costume. The 3D object generating device 100 also receives clothing category information as an input. Here, it is possible to define which category the current user's top and bottom belong to through the clothing category information. Clothing category information may be, for example, “suit top” or “suit bottom”. Here, the clothing category information may be defined in advance by a service provider.

3D 객체 생성 장치(100)는 사용자의 사진 또는 동영상과 의상 정보를 이용하여 3가지 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 3가지 정보는 의상 보정 정보, 의상 제거 바디 외형에 대한 정보, 의상 포함 바디 외형에 대한 정보를 포함할 수 있다. The 3D object generating device 100 may generate three types of information using a user's photo or video and clothing information. Here, the three types of information may include clothing correction information, information on the outer appearance of the body with the clothing removed, and information on the outer appearance of the body including the clothing.

3D 객체 생성 장치(100)는 매핑 테이블 형태 또는 추론 엔진의 형태의 의상정보 보정 장치를 이용해 입력된 의상 카테고리에 대한 의상 보정 정보(예를 들어, 오프셋)를 산출하여 3D 인체 측정 장치(300)로 제공할 수 있다.The 3D object generating device 100 calculates clothing correction information (for example, offset) for an input clothing category using a mapping table type or an inference engine type clothing information correction device, can provide

3D 객체 생성 장치(100)는 딥러닝 기반 방식을 이용해 의상이 제거된 naked 바디 외형을 생성할 수 있다. 이 방식을 이용해 생성된 의상 제거 바디 외형에 대한 결과물은 사용자가 착용한 의상의 다양성으로 한계가 있다. 본 발명은 이러한 한계를 극복하기 위해 의상 보정 정보를 이용해 신체 측정의 정밀도를 높이고자 한다.The 3D object generating device 100 may generate a naked body appearance from which clothes are removed using a deep learning-based method. The result of the clothing removal body appearance generated using this method has a limit due to the diversity of clothing worn by the user. In order to overcome these limitations, the present invention seeks to increase the precision of body measurements using costume correction information.

추가적으로, 3D 객체 생성 장치(100)는 의상을 포함하는 바디 외형에 대한 정보를 생성할 수 있다. 의상을 포함하는 바디 외형에 대한 정보는 사용자 단말에 입력되어 치수 측정 정보와 함께 사용자에게 디스플레이 제공될 수 있다Additionally, the 3D object generating device 100 may generate information about the outer shape of the body including clothing. Information about the outer shape of the body including clothing may be input to the user terminal and displayed to the user along with measurement information.

3D 객체 전이 장치(200)는 표준 템플릿 3D 모델과 의상 제거 바디 외형을 입력으로 수신하고, 의상 제겅 바디 외형을 이용해 템플릿 3D 모델을 변형하여 전이된 3D 모델을 생성할 수 있다. 3D 객체 전이 장치(200)는 전이된 3D모델을 생성함에 있어, 겉모양은 의상 제거 바디 외형을 따르고 3D 모델 데이터의 구조로는 템플릿 3D 모델을 적용한다. 이러한 방식은 측정 등의 3D 데이터 처리에 유리하게 작용할 수 있다. 3D 객체 전이 장치(200)는 전이된 3D 모델을 생성하여 3D 인체 측정 장치로 제공한다. The 3D object transition device 200 may receive a standard template 3D model and an outer garment removal body as inputs, transform the template 3D model using the outer garment removal body, and generate a transferred 3D model. In generating the transferred 3D model, the 3D object transition device 200 follows the outer shape of the removed clothing body and applies the template 3D model as the structure of the 3D model data. This method may be advantageous for 3D data processing such as measurement. The 3D object transfer device 200 generates a transferred 3D model and provides it to the 3D human body measurement device.

3D 인체 측정 장치(300)는 3D 객체 전이 장치(200)로부터 수신한 전이된 인체모델뿐 아니라, 의상 보정 정보(120) 및 측정부위 리스트를 추가로 활용하여 인체 치수를 측정한다. 측정부위 리스트는 템플릿 3D 모델의 인덱스 정보로 구성될 수 있다. The 3D human body measuring device 300 measures human body dimensions by additionally utilizing the transformed human body model received from the 3D object transfer device 200 as well as the costume correction information 120 and a list of measurement regions. The measurement region list may be composed of index information of the template 3D model.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 측정을 위한 위치 설정에 활용되는 인덱스 정보의 개념을 도시한다. 3 illustrates the concept of index information used for location setting for body measurement according to an embodiment of the present invention.

본 발명에 따른 신체 측정시, 예를 들어 도 3의 i 1 에서 i 5 까지의 길이를 측정한다고 가정한다. i 1 은 그 점의 버텍스(vertex) 인덱스를 정의할 수 있다. 이 경우, 본 발명의 일 실시예에 따른 3D 인체 측정 장치는 측정하고자 하는 신체 부위에 부합하는 i 1 에서 i 5 까지의 5개의 인덱스를 선택할 수 있다. 3D 인체 측정 장치는 또한, 이를 기초로 각 인덱스에 대한 에지의 길이의 합을 측정 값으로 출력할 수 있다. 3D 인체 측정 장치는 또한, 해당 신체 부위의 끝점에 대한 인덱스인 i 1 과 i 5 를 제공하여 직선거리, 최단거리, 지오데식(geodesic) 거리 등을 측정한 값을 결과로 제공할 수도 있다. 즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 3D 인체 측정 장치는 응용 서비스에 따라 다양한 방법으로 신체 부위별 치수를 측정할 수 있다.When measuring the body according to the present invention, it is assumed that, for example, the length from i 1 to i 5 in FIG. 3 is measured. i 1 can define the vertex index of that point. In this case, the 3D human body measurement device according to an embodiment of the present invention may select five indices from i 1 to i 5 corresponding to a body part to be measured. The 3D body measuring device may also output the sum of the lengths of the edges for each index as a measurement value based on this. The 3D anthropometric measurement device may also provide i 1 and i 5 , which are indices for the end points of the corresponding body part, to provide values obtained by measuring a straight-line distance, a shortest distance, a geodesic distance, and the like as a result. That is, the 3D human body measurement device according to an embodiment of the present invention may measure the dimensions of each body part in various ways according to the application service.

또한, 본 발명에서는 측정 위치에 대한 인덱스를 사용자가 사전에 혹은 실시간으로 제공하여, 사용자 혹은 서비스가 원하는 측정 부위를 자유롭게 측정할 수 있다. In addition, in the present invention, the user provides an index for a measurement location in advance or in real time, so that the user or service can freely measure a desired measurement site.

3D 인체 측정 장치(300)는 전이된 3D모델에 측정하려는 부위별 오프셋 비율정보를 반영하여 인체 관련 측정 값을 산출한다. 3D 인체 측정 장치(300)는 산출된 인체 관련 측정 값을 사용자 단말(400)로 제공할 수 있다.The 3D human body measuring device 300 calculates human body-related measurement values by reflecting offset ratio information for each part to be measured in the transferred 3D model. The 3D human body measurement device 300 may provide the calculated human body-related measurement values to the user terminal 400 .

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 인덱스 정보를 이용해 사용자 신체 정보를 합성하는 방법의 개념도이다. 4 is a conceptual diagram of a method of synthesizing user body information using index information according to an embodiment of the present invention.

사용자 단말(400)은 3D 객체 생성 장치(100)에 의해 생성된 의상 포함 바디 외형에 대한 정보 및 3D 인체 측정 장치(300)에 의해 생성된 인체 측정 데이터 및 측정부위 인덱스 정보를 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(400)은 의상 포함 바디 외형에 대한 정보, 인체 측정 데이터 및 측정부위 인덱스 정보를 이용해 정확한 위치에 사용자의 신체 정보를 합성할 수 있다. 기존 기술의 경우에는 인덱스 형태의 측정부위 리스트 정보를 활용하지 않았기 때문에, 비슷한 위치(예를 들어, 허리 둘레의 경우 허리 비슷한 위치에 허리 둘레 정보를 합성함)에 합성할 수 밖에 없었다. 하지만, 본 발명에서는 측정부위 리스트를 이용해 의상 포함 바디 외형에 대한 정보의 토폴로지가 템플릿 3D 모델과 동일한 경우 정확한 위치에 사용자 신체를 합성하여 제공할 수 있다. The user terminal 400 may receive, as inputs, information on the outer shape of the body including clothing generated by the 3D object generating device 100, anthropometry data generated by the 3D anatomy measurement device 300, and measurement region index information. have. The user terminal 400 may synthesize the user's body information at an accurate location using information on the outer appearance of the body including clothes, anthropometry data, and measurement region index information. In the case of the existing technology, index-type measurement part list information was not used, so it was inevitable to synthesize information at a similar location (for example, in the case of waist circumference, waist circumference information was synthesized at a location similar to the waist). However, in the present invention, when the topology of the information on the outer shape of the body including clothes is the same as the template 3D model using the measurement part list, the user's body can be synthesized and provided at an accurate location.

또는, 의상 포함 바디 외형에 대한 정보에 대해 전이 과정이 수행되면 의상 포함 바디 외형의 토폴로지가 템플릿 3D 모델과 동일하게 되므로, 사용자 단말(400)이 템플릿 모델 인덱스 리스트와 동일한 인덱스 정보를 이용해 사용자 치수를 정합할 수 있다. Alternatively, if the transition process is performed on the information on the outer shape of the body including clothing, the topology of the outer shape of the body including clothing is the same as that of the template 3D model. can match

도4를 참조하면, 3D 정합(41)의 경우 측정부위 리스트(또는 템플릿 모델 인덱스 리스트)를 입력으로 수신하여, 이를 기초로 직접 키 등의 치수 정보를 랜더링할 수 있다. 또한, 2D정합의 경우(42)에는, 랜더링시 사용되는 카메라 정보를 이용하여 대상 인덱스의 화면상 좌표를 알 수 있기에 정확한 위치에 치수 정보를 랜더링할 수 있다. Referring to FIG. 4, in the case of 3D registration 41, a measurement part list (or template model index list) is received as an input, and dimension information such as a key can be directly rendered based on this. In addition, in the case of 2D matching (42), since the coordinates of the target index on the screen can be known using camera information used during rendering, dimension information can be rendered at an accurate location.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 치수 측정 방법의 순서도이다. 5 is a flowchart of a body size measurement method according to an embodiment of the present invention.

도 5에 도시된 신체 치수 측정 방법은, 앞서 실시예들을 통해 설명된 3D객체생성 장치, 3D 객체전이 장치, 3D 인체측정 장치, 및 사용자 단말 중 하나 이상에 의해 수행될 수 있다. The body size measurement method illustrated in FIG. 5 may be performed by one or more of the 3D object generating device, the 3D object transition device, the 3D anthropometric device, and the user terminal described in the foregoing embodiments.

본 발명의 일 실시예에 따른 신체 치수 측정 방법에서는 우선 사용자 영상을 획득하고(S510), 의상 카테고리 정보에 기초하여 획득한 사용자 영상으로부터 의상 제거 바디 외형 정보를 산출할 수 있다(S520). In the body size measuring method according to an embodiment of the present invention, a user image is first acquired (S510), and clothing category information is used to calculate body appearance information without clothing (S520).

이후, 의상 제거 바디 외형 정보를 이용해 인체 관련 템플릿 3D 모델을 변형하여 전이된 3D 모델을 생성한다(S530). Thereafter, the template 3D model related to the human body is deformed using the external appearance information of the body after the clothing is removed to generate a transferred 3D model (S530).

전이된 3D 모델이 생성되면, 템플릿 3D 모델, 전이된 3D 모델, 의상 보정 정보, 및 템플릿 모델 인덱스 리스트 중 적어도 하나를 이용해 관심 신체 부위 관련 측정 데이터를 도출할 수 있다(S540).When the transferred 3D model is generated, measurement data related to a body part of interest may be derived using at least one of the template 3D model, the transferred 3D model, costume correction information, and a template model index list (S540).

여기서, 의상 보정 정보는 오프셋 형태로 제공될 수 있으며, 측정부위 리스트는 템플릿 3D 모델의 인덱스 정보로 구성될 수 있다. Here, the clothing correction information may be provided in the form of an offset, and the measurement region list may be composed of index information of the template 3D model.

최종적으로, 예를 들어, 사용자 단말 등에서 도출된 관심 신체 부위 관련 측정 데이터를 이용해 관심 신체 부위를 합성할 수 있다(S550).Finally, for example, the body part of interest may be synthesized using measurement data related to the body part of interest derived from the user terminal (S550).

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 치수 측정 장치의 블록 구성도이다. 6 is a block configuration diagram of a body size measuring device according to an embodiment of the present invention.

도 6의 실시예에 도시된 신체 치수 측정 장치는 앞서 실시예들을 통해 설명한 3D 인체측정 장치의 기능 중 많은 부분을 공유하는 장치로 이해될 수 있다. 또한, 신체 치수 측정 장치는3D 객체 생성 장치, 3D 객체전이 장치, 및 3D 인체측정 장치 중 적어도 하나의 기능이 통합된 형태의 장치로 이해될 수도 있다. The device for measuring body size shown in the embodiment of FIG. 6 may be understood as a device that shares many of the functions of the 3D anthropometric device described in the previous embodiments. Also, the body size measurement device may be understood as a device in which at least one function of a 3D object creation device, a 3D object transition device, and a 3D anthropometric device is integrated.

본 발명의 일 실시예에 따른 신체치수 측정 장치는, 적어도 하나의 프로세서(310), 상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하는 메모리(320) 및 네트워크와 연결되어 통신을 수행하는 송수신 장치(330)를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 신체치수 측정 장치는 또한, 하나 이상의 카메라와 유선 또는 무선으로 연결되어 카메라가 획득하는 영상을 수신할 수 있다.An apparatus for measuring body size according to an embodiment of the present invention includes at least one processor 310, a memory 320 storing at least one command executed through the processor, and a transmitting/receiving device connected to a network to perform communication. (330). The apparatus for measuring body size according to an embodiment of the present invention may also be connected to one or more cameras by wire or wirelessly to receive images obtained by the cameras.

상기 적어도 하나의 명령은 의상 카테고리 정보에 기초하여 사용자 영상으로부터 의상 제거 바디 외형 정보를 산출하도록 하는 명령, 의상 제거 바디 외형 정보를 이용해 인체 관련 템플릿 3D 모델을 변형하여 전이된 3D 모델을 생성하도록 하는 명령, 상기 템플릿 3D 모델, 상기 전이된 3D 모델, 의상 보정 정보, 및 템플릿 모델 인덱스 리스트 중 적어도 하나를 이용해 관심 신체 부위 관련 측정 데이터를 도출하도록 하는 명령 및 상기 관심 신체 부위 관련 측정 데이터를 이용해 관심 신체 부위를 합성하도록 하는 명령을 포함할 수 있다.The at least one command includes a command to calculate outer garment information on the body removed from the user's image based on the clothing category information, and a command to create a 3D model by transforming the template 3D model related to the human body using the outer shape information of the removed body body. , a command for deriving measurement data related to a body part of interest using at least one of the template 3D model, the transferred 3D model, costume correction information, and a template model index list, and a body part of interest using the measurement data related to the body part of interest It may include a command to synthesize.

신체치수 측정 장치(300)는 또한, 입력 인터페이스 장치(340), 출력 인터페이스 장치(350), 저장 장치(360) 등을 더 포함할 수 있다. 신체치수 측정 장치(300)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(370)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다. The body size measuring device 300 may further include an input interface device 340 , an output interface device 350 , a storage device 360 , and the like. Each component included in the body size measuring device 300 may be connected by a bus 370 to communicate with each other.

프로세서(310)는 메모리(320) 및 저장 장치(360) 중에서 적어도 하나에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 프로세서(310)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 포함할 수 있다. 메모리(320) 및 저장 장치(360) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.The processor 310 may execute a program command stored in at least one of the memory 320 and the storage device 360 . The processor 310 may include a central processing unit (CPU), a graphics processing unit (GPU), or a dedicated processor on which methods according to embodiments of the present invention are performed. Each of the memory 320 and the storage device 360 may be composed of at least one of a volatile storage medium and a non-volatile storage medium. For example, the memory may include at least one of read only memory (ROM) and random access memory (RAM).

이상 실시예들을 통해 살펴본 본 발명은 의상을 착용한 상태에서도 신체 치수를 측정할 수 있도록 한다. 본 발명은 온라인 맞춤형 의류서비스 및 신체 체형 관리 서비스 분야에서 활용될 수 있다. The present invention, reviewed through the above embodiments, allows body measurements to be measured even in a state of wearing clothes. The present invention can be utilized in the field of online customized clothing service and body shape management service.

본 발명의 실시예에 따른 방법의 동작은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. The operation of the method according to the embodiment of the present invention can be implemented as a computer readable program or code on a computer readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all types of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. In addition, computer-readable recording media may be distributed to computer systems connected through a network to store and execute computer-readable programs or codes in a distributed manner.

또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 롬(rom), 램(ram), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다. 프로그램 명령은 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.In addition, the computer-readable recording medium may include hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, and flash memory. The program command may include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like as well as machine code generated by a compiler.

본 발명의 일부 측면들은 장치의 문맥에서 설명되었으나, 그것은 상응하는 방법에 따른 설명 또한 나타낼 수 있고, 여기서 블록 또는 장치는 방법 단계 또는 방법 단계의 특징에 상응한다. 유사하게, 방법의 문맥에서 설명된 측면들은 또한 상응하는 블록 또는 아이템 또는 상응하는 장치의 특징으로 나타낼 수 있다. 방법 단계들의 몇몇 또는 전부는 예를 들어, 마이크로프로세서, 프로그램 가능한 컴퓨터 또는 전자 회로와 같은 하드웨어 장치에 의해(또는 이용하여) 수행될 수 있다. 몇몇의 실시예에서, 가장 중요한 방법 단계들의 하나 이상은 이와 같은 장치에 의해 수행될 수 있다. Although some aspects of the present invention have been described in the context of an apparatus, it may also represent a description according to a corresponding method, where a block or apparatus corresponds to a method step or feature of a method step. Similarly, aspects described in the context of a method may also be represented by a corresponding block or item or a corresponding feature of a device. Some or all of the method steps may be performed by (or using) a hardware device such as, for example, a microprocessor, programmable computer, or electronic circuitry. In some embodiments, one or more of the most important method steps may be performed by such an apparatus.

실시예들에서, 프로그램 가능한 로직 장치(예를 들어, 필드 프로그머블 게이트 어레이)가 여기서 설명된 방법들의 기능의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 사용될 수 있다. 실시예들에서, 필드 프로그머블 게이트 어레이는 여기서 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 마이크로프로세서와 함께 작동할 수 있다. 일반적으로, 방법들은 어떤 하드웨어 장치에 의해 수행되는 것이 바람직하다.In embodiments, a programmable logic device (eg, a field programmable gate array) may be used to perform some or all of the functions of the methods described herein. In embodiments, a field programmable gate array may operate in conjunction with a microprocessor to perform one of the methods described herein. Generally, methods are preferably performed by some hardware device.

이상 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. Although the above has been described with reference to preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art can variously modify and change the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims below. You will understand that you can.

Claims (10)

신체 치수 측정 장치에서 수행되는 신체 치수 측정 방법에 있어서,
의상 카테고리 정보에 기초하여 사용자 영상으로부터 의상 제거 바디 외형 정보를 산출하는 단계;
의상 제거 바디 외형 정보를 이용해 인체 관련 템플릿 3D 모델을 변형하여 전이된 3D 모델을 생성하는 단계;
상기 템플릿 3D 모델, 상기 전이된 3D 모델, 의상 보정 정보, 및 템플릿 모델 인덱스 리스트 중 적어도 하나를 이용해 관심 신체 부위 관련 측정 데이터를 도출하는 단계; 및
상기 관심 신체 부위 관련 측정 데이터를 이용해 관심 신체 부위를 합성하는 단계를 포함하고,
상기 의상 보정 정보는 의상에 대한 복수개의 의상 카테고리를 설정하고, 각 의상 카테고리에 대한 평균 의상 보정 값을 이용하여 생성하고, 각 의상 카테고리 별로 사용자의 인체를 전부 가리는 의상은 의상 카테고리 정보로 사용하지 않는, 신체 치수 측정 방법.In the body size measuring method performed by the body size measuring device,
Calculating outerwear information on the body from which the clothes are removed from the user image based on the clothes category information;
generating a transitioned 3D model by transforming a template 3D model related to the human body using information on the outer appearance of the body after removing the clothes;
deriving measurement data related to a body part of interest using at least one of the template 3D model, the transferred 3D model, costume correction information, and a template model index list; and
synthesizing a body part of interest using measurement data related to the body part of interest;
The clothing correction information is generated by setting a plurality of clothing categories for clothing and using an average clothing correction value for each clothing category, and clothing covering the entire user's body for each clothing category is not used as clothing category information. , how to measure body size. 청구항 1에 있어서,
전이된 3D 모델을 생성하는 단계는,
겉모양은 의상 제거 바디 외형 정보에 따라 설정하고, 3D 모델 데이터의 구조는 템플릿 3D 모델에 따라 설정하는 단계를 포함하는, 신체 치수 측정 방법.The method of claim 1,
The step of generating the transferred 3D model is,
A method for measuring body size, comprising setting an appearance according to the outer appearance information of a body removed from clothing, and setting a structure of 3D model data according to a template 3D model. 청구항 1에 있어서,
상기 템플릿 모델 인덱스 리스트는,
신체 부위를 구성하는 복수의 인덱스를 설정하고 복수의 인덱스에 대한 엣지 길이의 합을 측정한 정보를 포함하는, 신체 치수 측정 방법.The method of claim 1,
The template model index list is
A body size measurement method comprising information obtained by setting a plurality of indices constituting a body part and measuring a sum of edge lengths for the plurality of indices. 청구항 3에 있어서,
상기 템플릿 모델 인덱스 리스트는,
복수의 인덱스 중 끝점에 해당하는 두개의 인덱스에 대한 직선거리, 최단거리 및 지오데식(geodesic) 거리에 대한 정보를 포함하는, 신체 치수 측정 방법.The method of claim 3,
The template model index list is
A method for measuring body size, including information about a straight line distance, a shortest distance, and a geodesic distance for two indexes corresponding to end points among a plurality of indices. 청구항 1에 있어서,
상기 관심 신체 부위 관련 측정 데이터를 이용해 관심 신체 부위를 합성하는 단계는,
상기 템플릿 모델 인덱스 리스트에 포함된 의상 포함 바디 외형 정보의 토폴로지와 상기 템플릿 3D 모델의 토폴로지를 비교하여 동일하면 관심 신체 부위를 합성하는 단계를 포함하는, 신체 치수 측정 방법.The method of claim 1,
The step of synthesizing the body part of interest using the measurement data related to the body part of interest,
and comparing a topology of body shape information including clothes included in the template model index list with a topology of the template 3D model, and synthesizing a body part of interest if the topology is the same. 프로세서; 및
상기 프로세서를 통해 실현되는 적어도 하나의 명령을 저장하는 메모리를 포함하고,
상기 적어도 하나의 명령은,
의상 카테고리 정보에 기초하여 사용자 영상으로부터 의상 제거 바디 외형 정보를 산출하도록 하는 명령;
의상 제거 바디 외형 정보를 이용해 인체 관련 템플릿 3D 모델을 변형하여 전이된 3D 모델을 생성하도록 하는 명령;
상기 템플릿 3D 모델, 상기 전이된 3D 모델, 의상 보정 정보, 및 템플릿 모델 인덱스 리스트 중 적어도 하나를 이용해 관심 신체 부위 관련 측정 데이터를 도출하도록 하는 명령; 및
상기 관심 신체 부위 관련 측정 데이터를 이용해 관심 신체 부위를 합성하도록 하는 명령을 포함하고,
상기 의상 보정 정보는 의상에 대한 복수개의 의상 카테고리를 설정하고, 각 의상 카테고리에 대한 평균 의상 보정 값을 이용하여 생성하고, 각 의상 카테고리 별로 사용자의 인체를 전부 가리는 의상은 의상 카테고리 정보로 사용하지 않는, 신체 치수 측정 장치.processor; and
a memory for storing at least one instruction implemented by the processor;
The at least one command,
a command for calculating external appearance information of a body removed from a user image based on the clothing category information;
a command for generating a transitioned 3D model by transforming a template 3D model related to the human body using outerwear information of the removed body;
a command for deriving measurement data related to a body part of interest using at least one of the template 3D model, the transferred 3D model, clothing correction information, and a template model index list; and
A command for synthesizing a body part of interest using measurement data related to the body part of interest;
The clothing correction information is generated by setting a plurality of clothing categories for clothing and using an average clothing correction value for each clothing category, and clothing covering the entire user's body for each clothing category is not used as clothing category information. , a device for measuring body size. 청구항 6에 있어서,
전이된 3D 모델을 생성하도록 하는 명령은,
겉모양은 의상 제거 바디 외형 정보에 따라 설정하고, 3D 모델 데이터의 구조는 템플릿 3D 모델에 따라 설정하도록 하는 명령을 포함하는, 신체 치수 측정 장치.The method of claim 6,
The command to generate the transferred 3D model is,
A body size measuring device comprising a command for setting an appearance according to the outer appearance information of a body removed from clothing and setting a structure of 3D model data according to a template 3D model. 청구항 6에 있어서,
상기 템플릿 모델 인덱스 리스트는,
신체 부위를 구성하는 복수의 인덱스를 설정하고 복수의 인덱스에 대한 엣지 길이의 합을 측정한 정보를 포함하는, 신체 치수 측정 장치.The method of claim 6,
The template model index list is
A body size measurement device comprising information obtained by setting a plurality of indices constituting a body part and measuring a sum of edge lengths for the plurality of indices. 청구항 8에 있어서,
상기 템플릿 모델 인덱스 리스트는,
복수의 인덱스 중 끝점에 해당하는 두개의 인덱스에 대한 직선거리, 최단거리 및 지오데식(geodesic) 거리에 대한 정보를 포함하는, 신체 치수 측정 장치.The method of claim 8,
The template model index list is
A body size measuring device including information on a straight line distance, a shortest distance, and a geodesic distance for two indexes corresponding to end points among a plurality of indices. 청구항 6에 있어서,
상기 관심 신체 부위 관련 측정 데이터를 이용해 관심 신체 부위를 합성하도록 하는 명령은,
상기 템플릿 모델 인덱스 리스트에 포함된 의상 포함 바디 외형 정보의 토폴로지와 상기 템플릿 3D 모델의 토폴로지를 비교하여 동일하면 관심 신체 부위를 합성하도록 하는 명령을 포함하는, 신체 치수 측정 장치.The method of claim 6,
The command to synthesize the body part of interest using the measurement data related to the body part of interest,
and a command to compare the topology of the body shape information including clothing included in the template model index list with the topology of the template 3D model, and synthesize a body part of interest if the topology is the same.
KR1020200056840A 2019-07-05 2020-05-13 Apparatus and method for measuring body size KR102468306B1 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20190081481 2019-07-05
KR1020190081481 2019-07-05

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210004824A KR20210004824A (en) 2021-01-13
KR102468306B1 true KR102468306B1 (en) 2022-11-18

Family

ID=74142640

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200056840A KR102468306B1 (en) 2019-07-05 2020-05-13 Apparatus and method for measuring body size

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102468306B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220078339A1 (en) * 2019-01-03 2022-03-10 Idiction Co., Ltd. Method for obtaining picture for measuring body size and body size measurement method, server, and program using same

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113239527B (en) * 2021-04-29 2022-12-02 广东元一科技实业有限公司 Garment modeling simulation system and working method

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110010299A (en) 2009-07-24 2011-02-01 장명준 Apparatus for measuring body shape

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Lee, Yongjoon, 등, Automatic pose-independent 3D garment fitting, Computers & Graphics, 2013년, 37권, 7호(2013.08.09.)*

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220078339A1 (en) * 2019-01-03 2022-03-10 Idiction Co., Ltd. Method for obtaining picture for measuring body size and body size measurement method, server, and program using same

Also Published As

Publication number Publication date
KR20210004824A (en) 2021-01-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10489683B1 (en) Methods and systems for automatic generation of massive training data sets from 3D models for training deep learning networks
US11010896B2 (en) Methods and systems for generating 3D datasets to train deep learning networks for measurements estimation
US10964078B2 (en) System, device, and method of virtual dressing utilizing image processing, machine learning, and computer vision
EP3332547B1 (en) Virtual apparel fitting systems and methods
US10796480B2 (en) Methods of generating personalized 3D head models or 3D body models
WO2019163218A1 (en) Virtual trial fitting system, virtual trial fitting method, virtual trial fitting program, information processing device, and learning data
CN110662484A (en) System and method for whole body measurement extraction
KR20170073623A (en) Fast 3d model fitting and anthropometrics
JP6373026B2 (en) Image processing apparatus, image processing system, image processing method, and program
KR102468306B1 (en) Apparatus and method for measuring body size
US11798299B2 (en) Methods and systems for generating 3D datasets to train deep learning networks for measurements estimation
US10395404B2 (en) Image processing device for composite images, image processing system and storage medium
US20220044070A1 (en) Methods and systems for automatic generation of massive training data sets from 3d models for training deep learning networks
CN111767817B (en) Dress collocation method and device, electronic equipment and storage medium
CN110199296A (en) Face identification method, processing chip and electronic equipment
EP3779879A1 (en) Size measuring system
Kaashki et al. Anet: A deep neural network for automatic 3d anthropometric measurement extraction
KR20200025291A (en) A shopping service procedure and shopping service system using personal community device
CN114119855A (en) Virtual reloading method and device, electronic equipment and storage medium
US11922649B2 (en) Measurement data calculation apparatus, product manufacturing apparatus, information processing apparatus, silhouette image generating apparatus, and terminal apparatus
Chang et al. Seeing through the appearance: Body shape estimation using multi-view clothing images
WO2022081745A1 (en) Real-time rendering of 3d wearable articles on human bodies for camera-supported computing devices
WO2020111269A1 (en) Dimensional data calculation device, product manufacturing device, information processing device, silhouette image generating device, and terminal device
CN116385663B (en) Action data generation method and device, electronic equipment and storage medium
CN117710581A (en) Virtual human clothing generation method, device, equipment and medium

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant