KR102466423B1 - Quant algorithm appratus and solution for market analysis - Google Patents

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Abstract

본 개시는 시장 상황을 식별하는 방법 및 이를 수행하는 전자 장치에 관한 것이다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법은 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ), 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 및 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터를 포함하는 제1 군에서 선택된 2개의 데이터를 획득하는 단계; 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 상대강도지수 데이터 및 상기 제1 군에서 선택된 2개의 데이터를 정규화 하는 단계; 및 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하는 단계; 를 포함할 수 있다.The present disclosure relates to a method for identifying market conditions and an electronic device for performing the same. According to an embodiment, a method for identifying market conditions by an electronic device includes National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data, Relative Strength Index (RSI) data, and movement at a preset period. Moving Average Convergence & Divergence (MACD), DISPARITY I, DISPARITY II, and Stock Price Differential Among The Stock Market Index obtaining two pieces of data selected from a first group including data; normalizing the institutional investor sentiment index data obtained for each predetermined period, the relative strength index data, and two data selected from the first group; and determining a market score representing the market condition by weighting the normalized data based on a preset weight. can include

Figure R1020200126215
Figure R1020200126215

Description

시황 분석을 위한 퀀트 알고리즘 장치 및 솔루션 {QUANT ALGORITHM APPRATUS AND SOLUTION FOR MARKET ANALYSIS}Quant algorithm device and solution for market analysis {QUANT ALGORITHM APPRATUS AND SOLUTION FOR MARKET ANALYSIS}

본 개시는 시장 상황을 식별하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 보다 상세하게는 시장에 관한 다양한 데이터들을 활용하여 시장 상황을 예측하고 진단하는 방법 및 장치에 관한 것이다.The present disclosure relates to methods and apparatus for identifying market conditions. More specifically, it relates to a method and apparatus for predicting and diagnosing market conditions by utilizing various market data.

인터넷 인프라가 확장되고, 그에 맞추어 디지털 디바이스 산업이 발달하며, 홈 트레이딩 시스템과 같이 온라인 주식거래 서비스 시스템 등이 도입됨에 따라 누구나 금융 시장에 쉽게 참여하기 위한 인프라들이 제공되고 있다. 금융 및 기술의 발달로 누구나 쉽게 시장에 참여를 할 수 있는 환경이 마련되었음에도 끊임없이 변하는 금융 시장의 변동성과 불확실성으로 인하여 시장 예측 및 진단에는 한계가 있다.As the Internet infrastructure expands, the digital device industry develops accordingly, and online stock trading service systems such as home trading systems are introduced, infrastructure for anyone to easily participate in the financial market is provided. Although the development of finance and technology has created an environment where anyone can easily participate in the market, there are limits to market forecasting and diagnosis due to the ever-changing volatility and uncertainty of the financial market.

특히, 최근 금융 불안이 심화함에 따라 시장 상황을 객관적으로 파악하고자 하는 수요는 더욱 커지고 있다. 따라서, 시장의 상황을 예측하고 진단하기 위한 기술 개발이 요구되고 있다.In particular, as the recent financial instability intensifies, the demand to objectively grasp the market situation is growing. Therefore, there is a demand for technology development for predicting and diagnosing market conditions.

한국공개특허 제2020-0079157호Korean Patent Publication No. 2020-0079157

일 실시 예에 따르면, 시장 상황을 식별하는 방법 및 이를 수행하는 전자 장치가 제공될 수 있다.According to an embodiment, a method for identifying a market situation and an electronic device performing the same may be provided.

또한, 일 실시 예에 의하면, 적어도 하나의 시장 데이터들을 활용하여 시장의 상황을 식별하는 방법 및 전자 장치가 제공될 수 있다.Also, according to an embodiment, a method and an electronic device for identifying a market situation using at least one piece of market data may be provided.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 개시의 일 실시 예에 따라, 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법은, 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터 및 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI)를 데이터를 획득하는 단계; 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 정규화 하는 단계; 및 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상기 정규화된 상대 강도 지수 데이터를 가중합함으로써, 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하는 단계; 를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure for achieving the above-described technical problem, a method for identifying market conditions by an electronic device includes National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data and relative Acquiring data for a Relative Strength Index (RSI); normalizing institutional investor sentiment index data and relative strength index data obtained for each predetermined period; and determining a market score representing the market condition by weighting the normalized institutional investor sentiment index data and the normalized relative strength index data based on a predetermined weight. can include

일 실시 예에 의하면, 상기 방법은 상기 기 설정된 주기로 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD) 데이터를 획득하는 단계; 및 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 이동평균수렴확산지수 데이터를 정규화 하는 단계; 를 더 포함하고, 상기 시장 점수를 결정하는 단계는 상기 정규화된 이동평균수렴확산 지수 데이터를 더 가중합함으로써 상기 시장 점수를 결정할 수 있다.According to one embodiment, the method includes obtaining moving average convergence & divergence (MACD) data at the predetermined period; and normalizing the moving average convergence-diffusion index data obtained for each predetermined period. Further, the determining of the market score may determine the market score by further weighting the normalized moving average convergence-diffusion index data.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법은 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ), 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 및 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터를 포함하는 제1 군에서 선택된 2개의 데이터를 획득하는 단계; 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 상대강도지수 데이터 및 상기 제1 군에서 선택된 2개의 데이터를 정규화 하는 단계; 및 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하는 단계; 를 포함할 수 있다.According to an embodiment, a method for identifying market conditions by an electronic device includes National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data, Relative Strength Index (RSI) data, and movement at a preset period. Moving Average Convergence & Divergence (MACD), DISPARITY I, DISPARITY II, and Stock Price Differential Among The Stock Market Index obtaining two pieces of data selected from a first group including data; normalizing the institutional investor sentiment index data obtained for each predetermined period, the relative strength index data, and two data selected from the first group; and determining a market score representing the market condition by weighting the normalized data based on a preset weight. can include

일 실시 예에 의하면, 전자 장치가 시장상황을 식별하는 방법은 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3 군에서 선택된 4개의 데이터를 획득하는 단계; 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 상대강도지수 데이터 및 상기 제3 군에서 선택된 4개의 데이터를 정규화 하는 단계; 및 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하는 단계; 를 포함할 수 있다.According to an embodiment, a method for identifying market conditions by an electronic device includes National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data, Relative Strength Index (RSI) data, and movement at a preset period. Moving Average Convergence & Divergence (MAD), First Disparity Index (DISPARITY I) Data, Second Disparity Index (DISPARITY II) Data, Stock Price Differential Among The Stock Market Index ) Index data, high yield spread data, long/short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data and Volatility Index, VIX) obtaining four pieces of data selected from a third group including data; normalizing the institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and four data selected from the third group obtained for each predetermined period; and determining a market score representing the market condition by weighting the normalized data based on a preset weight. can include

일 실시 예에 의하면, 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법은 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터, 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제2 군에서 선택된 2개의 데이터를 획득하는 단계; 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대강도지수 데이터 및 상기 제2 군에서 선택된 2개의 데이터를 정규화 하는 단계; 및 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하는 단계; 를 포함할 수 있다.According to an embodiment, a method for identifying a market situation by an electronic device includes National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data, Relative Strength Index (RSI) data, and speculation at predetermined intervals. Including high yield spread data, put/call ratio data, preference between risk to risk-free asset data, and volatility index (VIX) data obtaining two pieces of data selected from a second group; normalizing institutional investor sentiment index data, relative strength index data, and two data selected from the second group obtained for each predetermined period; and determining a market score representing the market condition by weighting the normalized data based on a preset weight. can include

일 실시 예에 의하면, 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법은 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3 군에서 선택된 7개의 데이터를 획득하는 단계; 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 상대강도지수 데이터 및 상기 제3 군에서 선택된 7개의 데이터를 정규화 하는 단계; 및 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하는 단계; 를 포함할 수 있다.According to an embodiment, a method for identifying market conditions by an electronic device includes National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data, Relative Strength Index (RSI) data, and movement at a preset period. Moving Average Convergence & Divergence (MAD), First Disparity Index (DISPARITY I) Data, Second Disparity Index (DISPARITY II) Data, Stock Price Differential Among The Stock Market Index ) Index data, high yield spread data, long/short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data and Volatility Index, VIX) acquiring 7 pieces of data selected from a third group including data; normalizing the institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and seven data selected from the third group obtained for each predetermined period; and determining a market score representing the market condition by weighting the normalized data based on a preset weight. can include

또한, 상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 개시의 또 다른 실시 예에 따라, 시장 상황을 식별하는 전자 장치는 네트워크 인터페이스; 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및 적어도 하나의 프로세서; 를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터 및 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI)를 데이터를 획득하고, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 정규화 하고, 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상기 정규화된 상대 강도 지수 데이터를 가중합함으로써, 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수 있다.In addition, according to another embodiment of the present disclosure for solving the above technical problem, an electronic device for identifying a market situation includes a network interface; a memory that stores one or more instructions; and at least one processor; And, by executing the one or more instructions, the at least one processor determines the National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data and the Relative Strength Index (RSI) at predetermined intervals. Acquire data, normalize the institutional investor sentiment index data and relative strength index data obtained for each predetermined period, and based on a predetermined weight, the normalized institutional investor sentiment index data and the normalized relative strength index data By weighting, a market score representing the market condition can be determined.

또한, 일 실시 예에 의하면 시장 상황을 식별하는 전자 장치는 네트워크 인터페이스; 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및 적어도 하나의 프로세서; 를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ), 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 및 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터를 포함하는 제1 군에서 선택된 2개의 데이터를 획득하고, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 상대강도지수 데이터 및 상기 제1 군에서 선택된 2개의 데이터를 정규화 하는 단계; 및 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수 있다.In addition, according to an embodiment, an electronic device for identifying market conditions includes a network interface; a memory that stores one or more instructions; and at least one processor; Including, the at least one processor executes the one or more instructions, thereby institutional investor sentiment index (National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) data, relative strength index (Relative Strength Index, RSI) data at a preset period and Moving Average Convergence & Divergence (MAD), 1st Disparity Index (DISPARITY Ⅰ), 2nd Disparity Index (DISPARITY Ⅱ), and Stock Price Differential Among The Stock Market Index ) Obtaining two data selected from the first group including index data, and normalizing the institutional investor sentiment index data obtained for each predetermined period, the relative strength index data, and the two data selected from the first group. ; And based on a predetermined weight, a market score representing the market situation may be determined by weighting the normalized data.

또한, 일 실시 예에 의하면 시장 상황을 식별하는 전자 장치는 네트워크 인터페이스; 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및 적어도 하나의 프로세서; 를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3 군에서 선택된 4개의 데이터를 획득하고, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 상대강도지수 데이터 및 상기 제3 군에서 선택된 4개의 데이터를 정규화하고, 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수 있다.In addition, according to an embodiment, an electronic device for identifying market conditions includes a network interface; a memory that stores one or more instructions; and at least one processor; Including, the at least one processor executes the one or more instructions, thereby institutional investor sentiment index (National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) data, relative strength index (Relative Strength Index, RSI) data at a preset period and Moving Average Convergence & Divergence (MAD), 1st Disparity Index (DISPARITY Ⅰ) data, 2nd Disparity Index (DISPARITY Ⅱ) data, Stock Price Differential Among The Stock Price Differential Among The Stock Market Index) index data, high yield spread data, long/short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data and Volatility Index (Volatility Index) Index, VIX) data, and normalizes the institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and the four data selected from the third group obtained for each predetermined period. And, based on a predetermined weight, a market score representing the market situation may be determined by weighting the normalized data.

또한, 일 실시 예에 의하면 시장 상황을 식별하는 전자 장치는 네트워크 인터페이스; 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및 적어도 하나의 프로세서; 를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터, 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제2 군에서 선택된 2개의 데이터를 획득하고, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 상기 제2 군에서 선택된 2개의 데이터를 정규화 하고, 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수 있다.In addition, according to an embodiment, an electronic device for identifying market conditions includes a network interface; a memory that stores one or more instructions; and at least one processor; Including, the at least one processor executes the one or more instructions, thereby institutional investor sentiment index (National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) data, relative strength index (Relative Strength Index, RSI) data at a preset period and speculative grade bond demand (High yield spread) data, long-short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data, Volatility Index (VIX) data Obtaining two data selected from the second group including, National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data, Relative Strength Index (RSI) obtained for each predetermined period A market score representing the market situation may be determined by normalizing data and two data selected from the second group and weighting the normalized data based on a predetermined weight.

또한, 일 실시 예에 의하면 시장 상황을 식별하는 전자 장치는 네트워크 인터페이스; 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및 적어도 하나의 프로세서; 를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3 군에서 선택된 7개의 데이터를 획득하고, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 상대강도지수 데이터 및 상기 제3 군에서 선택된 7개의 데이터를 정규화 하고, 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수 있다.In addition, according to an embodiment, an electronic device for identifying market conditions includes a network interface; a memory that stores one or more instructions; and at least one processor; Including, the at least one processor executes the one or more instructions, thereby institutional investor sentiment index (National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) data, relative strength index (Relative Strength Index, RSI) data at a preset period and Moving Average Convergence & Divergence (MAD), 1st Disparity Index (DISPARITY Ⅰ) data, 2nd Disparity Index (DISPARITY Ⅱ) data, Stock Price Differential Among The Stock Price Differential Among The Stock Market Index) index data, high yield spread data, long/short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data and Volatility Index (Volatility Index) Index, VIX) data, and normalizes the institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and the seven data selected from the third group obtained for each predetermined period. And, based on a predetermined weight, a market score representing the market situation may be determined by weighting the normalized data.

또한, 상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 개시의 또 다른 실시 예에 따라 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법에 있어서, 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터 및 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI)를 데이터를 획득하는 단계; 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 정규화 하는 단계; 및 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상기 정규화된 상대 강도 지수 데이터를 가중합함으로써, 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하는 단계; 를 포함하는, 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체가 제공될 수 있다.In addition, in a method for an electronic device to identify a market situation according to another embodiment of the present disclosure for solving the above technical problem, institutional investor sentiment index (National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) data at a preset cycle and acquiring relative strength index (RSI) data; normalizing institutional investor sentiment index data and relative strength index data obtained for each predetermined period; and determining a market score representing the market condition by weighting the normalized institutional investor sentiment index data and the normalized relative strength index data based on a predetermined weight. A computer-readable recording medium recording a program for executing the method on a computer, including, may be provided.

또한, 상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 개시의 또 다른 실시 예에 따라 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법에 있어서, 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ), 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 및 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터를 포함하는 제1 군에서 선택된 2개의 데이터를 획득하는 단계; 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 상대강도지수 데이터 및 상기 제1 군에서 선택된 2개의 데이터를 정규화 하는 단계; 및 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하는 단계; 를 포함하는, 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체가 제공될 수 있다.In addition, in a method for an electronic device to identify a market situation according to another embodiment of the present disclosure for solving the above technical problem, institutional investor sentiment index (National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) data at a preset cycle , Relative Strength Index (RSI) data and Moving Average Convergence & Divergence (MACD), 1st Disparity Index (DISPARITY Ⅰ), 2nd Disparity Index (DISPARITY Ⅱ) and stock indices obtaining two pieces of data selected from a first group including Stock Price Differential Among The Stock Market Index data; normalizing the institutional investor sentiment index data obtained for each predetermined period, the relative strength index data, and two data selected from the first group; and determining a market score representing the market condition by weighting the normalized data based on a preset weight. A computer-readable recording medium recording a program for executing the method on a computer, including, may be provided.

또한, 상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 개시의 또 다른 실시 예에 따라 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법에 있어서, 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3 군에서 선택된 4개의 데이터를 획득하는 단계; 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 상대강도지수 데이터 및 상기 제3 군에서 선택된 4개의 데이터를 정규화 하는 단계; 및 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하는 단계; 를 포함하는, 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체가 제공될 수 있다.In addition, in a method for an electronic device to identify a market situation according to another embodiment of the present disclosure for solving the above technical problem, institutional investor sentiment index (National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) data at a preset cycle , Relative Strength Index (RSI) data and Moving Average Convergence & Divergence (MACD) data, 1st Disparity Index (DISPARITY Ⅰ) data, 2nd Disparity Index (DISPARITY Ⅱ) data, stock price index Stock Price Differential Among The Stock Market Index data, High yield spread data, Put/Call Ratio data, Preference between risky assets versus safe assets obtaining four pieces of data selected from a third group including Risk-free Asset) data and Volatility Index (VIX) data; normalizing the institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and four data selected from the third group obtained for each predetermined period; and determining a market score representing the market condition by weighting the normalized data based on a preset weight. A computer-readable recording medium recording a program for executing the method on a computer, including, may be provided.

또한, 상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 개시의 또 다른 실시 예에 따라 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법에 있어서, 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터, 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제2 군에서 선택된 2개의 데이터를 획득하는 단계; 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 상기 제2 군에서 선택된 2개의 데이터를 정규화 하는 단계; 및 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하는 단계; 를 포함하는, 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체가 제공될 수 있다.In addition, in a method for an electronic device to identify a market situation according to another embodiment of the present disclosure for solving the above technical problem, institutional investor sentiment index (National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) data at a preset cycle , Relative Strength Index (RSI) data, high yield spread data, long/short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset ) obtaining two pieces of data selected from a second group including data and volatility index (VIX) data; Normalizing the National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data, the Relative Strength Index (RSI) data, and two data selected from the second group obtained for each predetermined period. ; and determining a market score representing the market condition by weighting the normalized data based on a preset weight. A computer-readable recording medium recording a program for executing the method on a computer, including, may be provided.

또한, 상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 개시의 또 다른 실시 예에 따라 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법에 있어서, 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3 군에서 선택된 7개의 데이터를 획득하는 단계; 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 상대강도지수 데이터 및 상기 제3 군에서 선택된 7개의 데이터를 정규화 하는 단계; 및 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하는 단계; 를 포함하는, 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체가 제공될 수 있다.In addition, in a method for an electronic device to identify a market situation according to another embodiment of the present disclosure for solving the above technical problem, institutional investor sentiment index (National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) data at a preset cycle , Relative Strength Index (RSI) data and Moving Average Convergence & Divergence (MACD) data, 1st Disparity Index (DISPARITY Ⅰ) data, 2nd Disparity Index (DISPARITY Ⅱ) data, stock price index Stock Price Differential Among The Stock Market Index data, High yield spread data, Put/Call Ratio data, Preference between risky assets versus safe assets obtaining seven data selected from a third group including Risk-free Asset) data and Volatility Index (VIX) data; normalizing the institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and seven data selected from the third group obtained for each predetermined period; and determining a market score representing the market condition by weighting the normalized data based on a preset weight. A computer-readable recording medium recording a program for executing the method on a computer, including, may be provided.

도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 과정을 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법의 흐름도이다.
도 3은 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법의 흐름도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.
도 5는 또 다른 실시 예에 따라 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.
도 6은 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법의 흐름도이다.
도 7은 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법의 흐름도이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.
도 9는 또 다른 실시 예에 따라 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법의 흐름도이다.
도 10은 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법의 흐름도이다.
도 11은 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.
도 12는 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.
도 13은 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.
도 14는 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.
도 15는 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.
도 16은 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.
도 17은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 18은 일 실시 예에 따라 전자 장치와 연결되는 서버의 블록도이다.1 is a diagram schematically illustrating a process of identifying a market situation by an electronic device according to an exemplary embodiment.
2 is a flowchart of a method of identifying market conditions by an electronic device according to an exemplary embodiment.
3 is a flowchart of a method of identifying a market situation by an electronic device according to another embodiment.
4 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing a market situation according to an exemplary embodiment.
5 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing market conditions according to another embodiment.
6 is a flowchart of a method of identifying a market situation by an electronic device according to another embodiment.
7 is a flowchart of a method of identifying a market situation by an electronic device according to another embodiment.
8 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing market conditions according to an exemplary embodiment.
9 is a flowchart of a method of identifying a market situation by an electronic device according to another embodiment.
10 is a flowchart of a method of identifying a market condition by an electronic device according to another embodiment.
11 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing a market situation according to another embodiment.
12 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing market conditions according to another embodiment.
13 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing market conditions according to another embodiment.
14 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing market conditions according to another embodiment.
15 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing a market situation according to another embodiment.
16 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing market conditions according to another embodiment.
17 is a block diagram of an electronic device according to an embodiment.
18 is a block diagram of a server connected to an electronic device according to an embodiment.

본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 개시에 대해 구체적으로 설명하기로 한다. Terms used in this specification will be briefly described, and the present disclosure will be described in detail.

본 개시에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다. The terms used in the present disclosure have been selected from general terms that are currently widely used as much as possible while considering the functions in the present disclosure, but they may vary according to the intention or precedent of a person skilled in the art, the emergence of new technologies, and the like. In addition, in a specific case, there is also a term arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning will be described in detail in the description of the invention. Therefore, terms used in the present disclosure should be defined based on the meaning of the term and the general content of the present disclosure, not simply the name of the term.

명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.When it is said that a certain part "includes" a certain component throughout the specification, it means that it may further include other components without excluding other components unless otherwise stated. In addition, terms such as "...unit" and "module" described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented as hardware or software or a combination of hardware and software. .

아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 개시의 실시예에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 개시를 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, embodiments of the present disclosure will be described in detail so that those skilled in the art can easily carry out the present disclosure. However, the present disclosure may be implemented in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly describe the present disclosure in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 과정을 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram schematically illustrating a process of identifying a market situation by an electronic device according to an exemplary embodiment.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 시장 상황을 나타내는 적어도 하나의 시장 지수 데이터들을 활용하여 시장 상황을 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 적어도 하나의 시장 지수 데이터들을 활용하여 시장 상황(162)을 분석함으로써, 시장 상황에 관한 점수(164)를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)가 이용하는 시장 지수 데이터들을 주요 지표(102) 데이터 또는 보조 지표 데이터(104) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 may identify the market situation by utilizing at least one market index data representing the market situation. For example, the electronic device 1000 may determine a score 164 related to the market situation by analyzing the market situation 162 using at least one piece of market index data. According to an embodiment, the market index data used by the electronic device 1000 may include at least one of the main indicator 102 data and the auxiliary indicator data 104 .

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 주요 지표 데이터(102) 및 보조 지표 데이터(104)를 이용하여 시장 상황에 대한 점수를 결정하고, 결정된 점수(164)에 기초하여, 주식 시장의 심리적 과장 수준을 수치화함으로써 주가 전망의 선행 지표로 활용하도록 할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 determines a score for the market situation using the main indicator data 102 and the auxiliary indicator data 104, and based on the determined score 164, the psychological psychology of the stock market. By quantifying the level of exaggeration, it can be used as a leading indicator of stock price forecasts.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 프로세서(120) 및 메모리(140)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 음성 인식 기능을 포함하는 스마트폰, PC, 휴대폰, 랩톱, 미디어 플레이어, 서버, 기타 모바일 또는 비모바일 컴퓨팅 장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 일 실시 예에 의하면, 프로세서(120)는 메모리(140)에 저장된 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써, 시장 데이터(152)를 획득하고, 획득된 시장 데이터를 정규화함으로써 정규화된 시장 데이터(154)를 획득하며, 획득된 정규화된 시장 데이터들을 소정의 가중치에 따라 가중합함으로써 시장 상황(162)에 관한 점수(164)를 결정할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 may include a processor 120 and a memory 140. For example, the electronic device 1000 may be a smart phone, PC, mobile phone, laptop, media player, server, or other mobile or non-mobile computing device including a voice recognition function, but is not limited thereto. According to one embodiment, processor 120 obtains market data 152 by executing at least one instruction stored in memory 140, and obtains normalized market data 154 by normalizing the acquired market data. And, the score 164 for the market situation 162 may be determined by weighting the obtained normalized market data according to a predetermined weight.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)가 획득하는 시장 데이터는 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터, 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD) 데이터, 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터, 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the market data acquired by the electronic device 1000 includes National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data, Relative Strength Index (RSI) data, and moving average convergence. Moving Average Convergence & Divergence (MACD) data, DISPARITY I data, DISPARITY II data, Stock Price Differential Among The Stock Market Index Index data, high yield spread data, long/short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data, Volatility Index (VIX) ) may include at least one of the data.

또한, 일 실시 예에 의하면 전자 장치(1000)가 획득하는 주요 지표 데이터는 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터 및 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)가 획득하는 보조 지표 데이터는 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD) 데이터, 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터, 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In addition, according to an embodiment, the main indicator data obtained by the electronic device 1000 includes National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data and Relative Strength Index (RSI) data. can do. In addition, according to an embodiment, the auxiliary indicator data obtained by the electronic device 1000 may include Moving Average Convergence & Divergence (MACD) data, first DISPARITY I data, and second distance index. (DISPARITY Ⅱ) Data, Stock Price Differential Among The Stock Market Index Data, High Yield Spread Data, Long/Short Position Ratio Data, Safe Asset At least one of preference between risk to risk-free asset data and volatility index (VIX) data may be included.

또한, 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)가 이용하는 상술한 보조 지표 데이터들은 하기와 같이 3개의 군으로 정의될 수도 있다. 일 실시 예에 의하면, 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD) 데이터, 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터는 제1 군, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터, 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터는 제 2군으로 정의될 수 있다. Also, according to an embodiment, the above-described auxiliary indicator data used by the electronic device 1000 may be defined as three groups as follows. According to an embodiment, the moving average convergence & divergence (MACD) data, the first disparity index (DISPARITY Ⅰ) data, the second disparity index (DISPARITY Ⅱ) data, the stock price divergence rate between stocks in the stock index ( Stock Price Differential Among The Stock Market Index) index data is group 1, speculative grade bond demand (High yield spread) data, long/short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk -Free Asset) data and Volatility Index (VIX) data can be defined as the second group.

또한, 일 실시 예에 의하면, 상술한 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD) 데이터, 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터, 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터는 제3군으로 정의될 수도 있다. 그러나, 전자 장치(1000)가 이용하는 보조 지표 데이터들을 구분하기 위한 방법은 상술한 예에 한정되는 것은 아니다.In addition, according to an embodiment, the above-described Moving Average Convergence & Divergence (MACD) data, the first disparity index (DISPARITY I) data, the second disparity index (DISPARITY II) data, items within the stock index Stock Price Differential Among The Stock Market Index data, High yield spread data, Put/Call Ratio data, Preference between Risk to Risk -Free Asset) data and Volatility Index (VIX) data may be defined as a third group. However, the method for classifying the auxiliary indicator data used by the electronic device 1000 is not limited to the above example.

또한, 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 서버(2000)와 연결될 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 서버(2000)와 연동됨으로써, 주요 지표 (102) 데이터 및 보조 지표 (104) 데이터를 포함하는 시장 데이터들을 획득하고, 획득된 시장 데이터들을 정규화하며, 정규화된 데이터들을 소정의 가중치에 따라 가중합함으로써 점수(164)를 결정할 수도 있다.Also, according to an embodiment, the electronic device 1000 may be connected to the server 2000. According to an embodiment, the electronic device 1000 obtains market data including main indicator 102 data and auxiliary indicator 104 data by interworking with the server 2000, normalizes the acquired market data, The score 164 may be determined by weighting the normalized data according to a predetermined weight.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 네트워크 인터페이스(미도시)를 통하여 서버(2000)와 연결될 수 있다. 일 실시 예에 의하면 네트워크 인터페이스(미도시)는 전자 장치(1000)가 적어도 하나의 다른 전자 장치(미도시) 및 서버(2000)와 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있다. 다른 장치(미도시)는 시장 상황을 식별하기 위한 기타 다른 전자 장치로써, 서버로부터 시장 데이터를 수신하고, 수신된 시장 데이터를 분석할 수 있는 프로세서를 포함하는 기타 컴퓨팅 장치일 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 may be connected to the server 2000 through a network interface (not shown). According to an embodiment, the network interface (not shown) may include one or more components that allow the electronic device 1000 to communicate with at least one other electronic device (not shown) and the server 2000 . Other devices (not shown) may be other electronic devices for identifying market conditions, and may be other computing devices including a processor capable of receiving market data from a server and analyzing the received market data.

도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법의 흐름도이다.2 is a flowchart of a method of identifying market conditions by an electronic device according to an exemplary embodiment.

S210에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기로 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터 및 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI)를 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 네트워크 인터페이스를 포함하고, 네트워크 인터페이스를 통하여 서버(2000)로부터 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대강도지수 데이터를 획득할 수 있다.In operation S210, the electronic device 1000 may obtain National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data and Relative Strength Index (RSI) data at a predetermined periodicity. . For example, the electronic device 1000 may include a network interface and obtain institutional investor sentiment index data and relative strength index data from the server 2000 through the network interface.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 미리 설정된 주기 별로 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 획득하고, 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터들을 주기 별로 저장할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 일 단위로 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 획득하고, 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 일 단위로 출력할 수도 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 may obtain institutional investor sentiment index data and relative strength index data for each preset period, and store the acquired institutional investor sentiment index data and relative strength index data for each period. According to an embodiment, the electronic device 1000 may obtain institutional investor sentiment index data and relative strength index data on a daily basis, and output the acquired institutional investor sentiment index data and relative strength index data on a daily basis.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)가 획득하는 기관 투자자 심리 지수 데이터는, 미국 기관 투자자들의 심리를 나타내는 지표로써, 전미위험투자관리협회(National Association of Active Investment Managers)에서 산출하는 기관 투자자 심리 지수일 수 있다. 기관 투자자 심리 지수는 협회에 등록된 기관 투자자들의 주식 포지션에 대한 서베이를 지표화한 것으로 수치가 높을수록 기관 투자자들의 투자상품들 중 주식투자 비중이 평균적으로 높다는 것을 의미할 수 있다.According to an embodiment, the institutional investor sentiment index data obtained by the electronic device 1000 is an index representing the psychology of US institutional investors, and is calculated by the National Association of Active Investment Managers. can be exponential. The Institutional Investor Sentiment Index is an indicator of the stock position of institutional investors registered with the association, and the higher the number, the higher the share of stock investment among institutional investors' investment products on average.

또한, 일 실시 예에 의하면 상대 강도 지수(RSI) 데이터는 주식 선물 옵션 등의 기술적 분석에 사용되는 지표로써, 가격의 상승 압력과 하락 압력간의 상대적인 강도를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 일정 기간 동안의 주가가 전일 가격에 비해 상승한 변화량을 상승분 U값, U값의 평균값을 AU, 전일 가격에 비해 하락한 변화량을 하락분 D값, D값의 평균값을 AD라고할 때 상대강도 지수는 RSI=AU/(AU+AD)로 정의될 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 상대강도지수(RSI)데이터는 현재의 시장 가격이 상승세라면 얼마나 강력한 상승추세인지, 그리고 하락세라면 얼마나 강력한 하락추세인지를 백분율로 나타내고, 추세의 강도를 표시하므로 향후 추세전환 시점 예측에 사용될 수 있는 지표일 수 있다.In addition, according to an embodiment, the relative strength index (RSI) data is an index used for technical analysis of stock futures options, etc., and may represent the relative strength between upward pressure and downward pressure in price. For example, if the increase in the stock price over a certain period compared to the previous day's price is U-value, the average value of U is AU, the decrease in price compared to the previous day's price is D-value, and the average value of D is AD. The index can be defined as RSI=AU/(AU+AD). According to an embodiment, the relative strength index (RSI) data indicates how strong the upward trend is if the current market price is in an upward trend, and how strong the downward trend is if the current market price is in a downward trend, as a percentage, and indicates the strength of the trend. It can be an indicator that can be used for prediction.

전자 장치(1000)는 경기 복합 변수를 고려해 시장을 판단하는 기관 투자자들의 심리에 관한 기관 투자자 심리 지수를 사용함으로써 공신력을 확보하고, 기술적 분석의 표준이 되는 지표로써 과매수(과열) 및 과매도(공포) 디텍팅에 효과적인 상대강도지수(RSI)를 주요 지표로 활용함으로써, 시장 상황을 정확하고 객관적으로 분석할 수 있다.The electronic device 1000 secures public confidence by using the institutional investor sentiment index related to the psychology of institutional investors who judge the market in consideration of economic complex variables, and overbought (overheating) and oversold (fear) as a standard indicator of technical analysis. ) By using the relative strength index (RSI), which is effective for detection, as a key indicator, the market situation can be accurately and objectively analyzed.

S220에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 정규화할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 일 단위로 획득된 각각의 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 정규화할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 정규화 파라미터 및 소정의 정규화 함수를 결정하고, 결정된 정규화 파라미터 및 정규화 함수에 기초하여 미리 설정된 주기로 획득된 시장 데이터들을 정규화할 수 있다.In S220, the electronic device 1000 may normalize institutional investor sentiment index data and relative strength index data obtained for each preset period. According to an embodiment, the electronic device 1000 may normalize institutional investor sentiment index data and relative strength index data obtained on a daily basis. For example, the electronic device 1000 may determine a normalization parameter and a predetermined normalization function, and normalize acquired market data at a preset cycle based on the determined normalization parameter and normalization function.

S230에서, 전자 장치(1000)는 미리 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 정규화된 상대강도지수 데이터를 가중합함으로써 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 상기 주요 지표 데이터에 대한 서로 다른 가중치를 결정하고, 결정된 가중치를 각각 상기 주요 지표데이터들에 곱한 후, 곱한 결과를 합함으로써 가중치에 따라 상기 주요 지표 데이터들을 가중합할 수 있다.In operation S230, the electronic device 1000 may determine a market score representing a market situation by weighting the normalized institutional investor sentiment index data and the normalized relative strength index data based on a preset weight. For example, the electronic device 1000 determines different weights for the main indicator data, multiplies each of the main indicator data by the determined weight, and then sums the multiplication results to weight the main indicator data according to the weight can be combined

도 3은 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법의 흐름도이다.3 is a flowchart of a method of identifying a market situation by an electronic device according to another embodiment.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 도 2에 도시된 바와 같이 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터외에 적어도 하나의 보조 지표를 더 이용하여 시장 상황을 식별할 수도 있다. 일반적으로 자산 시장에 참여하는 투자자들의 심리는 통계적 계산에 기반한 시장 내 특정 자산의 가치를 적정 가치보다 비싸거나 싸게 과장하는 경향이 있고, 이로 인하여 주식시장에서는 기업 주가의 적정 가격이 있음에도 주가는 시장에 참여하는 투자자의 심리 환경에 따라 파동을 그리며 적정 가치를 상회 또는 하회할 수 있다. 따라서, 도2 에 도시된 바와 같이 주요 지표 데이터들로써 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터에 기초하여 도출되는 분석 결과는 시장에 참여하는 인간의 심리와 유사한 움직임을 나타내지만, 시장 전체를 대표한다고 일반화기는 다소 어려우므로, 직관적이지 않고 변동성으로 인한 왜곡이 크게 나타날 수 있다.According to an embodiment, as shown in FIG. 2 , the electronic device 1000 may identify the market situation by further using at least one auxiliary indicator in addition to the institutional investor sentiment index data and the relative strength index data. In general, the psychology of investors participating in the asset market tends to exaggerate the value of a specific asset in the market based on statistical calculations to be higher or cheaper than the fair value. As a result, stock prices do not remain in the market even though there is an appropriate price for a company's stock in the stock market. Depending on the psychological environment of participating investors, it can draw waves and exceed or fall below the fair value. Therefore, as shown in FIG. 2, the analysis results derived based on the institutional investor sentiment index data and the relative strength index data as the main indicator data show movements similar to human psychology participating in the market, but represent the entire market. Since the generalizer is somewhat difficult, it is not intuitive and distortion due to volatility may appear large.

따라서, 본 개시에 따른 전자 장치(1000)는 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터와 유사하게 시장 전체의 심리를 유의미하게 나타내는 적어도 하나의 보조 지표 데이터들을 정규화함으로써 변동성을 평준화(Normalize)하고, 결과적으로 더 직관적이고 편리하게 시장 상황을 점수화할 수 있다.Accordingly, the electronic device 1000 according to the present disclosure normalizes volatility by normalizing at least one auxiliary indicator data that significantly represents the sentiment of the entire market, similar to the institutional investor sentiment index data and the relative strength index data, As a result, it is more intuitive and convenient to score market conditions.

S310에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 획득할 수 있다. S310은 도 2의 S210에 대응될 수 있다. S320에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기로 이동평균수렴확산 (Moving Average Convergence & Divergence, MACD) 지수 데이터를 더 획득할 수 있다. 일 실시 예에 의하면 이동평균수렴확산지수 데이터는 이동평균선의 수렴과 확산을 나타내는 지표로써, 장-단기 이동평균선이 가장 크게 벌어진 시점에서 시세의 전환점을 나타낼 수 있다. 전자 장치(1000)는 이동평균수렴확산지수 데이터를 이용하여 시세의 전환점을 파악하고, 파악된 전환점에 기초하여 매매타이밍을 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 이동평균수렴확산지수 데이터는 내 MACD 곡선 및 Signal 곡선 두개의 이동평균선을 이용해 후보 매매시점을 결정할 수 있다. In operation S310, the electronic device 1000 may obtain institutional investor sentiment index data and relative strength index data at a preset cycle. S310 may correspond to S210 of FIG. 2 . In S320, the electronic device 1000 may further obtain moving average convergence & divergence (MACD) exponent data at a preset period. According to an embodiment, the moving average convergence-diffusion index data is an index indicating the convergence and divergence of the moving average line, and may indicate a turning point of the market price at the point where the long-short moving average line diverges the most. The electronic device 1000 may determine a market turning point using the moving average convergence-diffusion index data, and provide trading timing to the user based on the identified turning point. For example, the electronic device 1000 may determine a candidate trading point by using two moving average lines of the MACD curve and the Signal curve for the moving average convergence divergence index data.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 단기 이동평균 곡선에서 장기 이동평균 곡선을 뺌으로써 MACD 곡선을 획득할 수 있고, 소정의 기간 동안의 MACD 이동 평균 값을 결정함으로써 Signal 곡선을 결정할 수도 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)가 Signal 곡선을 결정하기 위해 이용하는 주기는 주로 9일, 12일(단기) 또는 26일(장기)값으로 설정될 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 may obtain a MACD curve by subtracting a long-term moving average curve from a short-term moving average curve, and may determine a signal curve by determining a MACD moving average value for a predetermined period. . According to an embodiment, the period used by the electronic device 1000 to determine the signal curve may be set to 9 days, 12 days (short term), or 26 days (long term).

도 3에 도시된 바와 같이, 전자 장치(1000)는 기관 투자자 심리 지수 및 상대강도지수 데이터를 포함하는 주요 지표 데이터외에, 이동평균수렴확산지수 데이터를 더 획득하고, 획득된 기관 투자자 심리 지수 및 상대강도지수 데이터를 포함하는 주요 지표 데이터 및 이동평균수렴확산지수 데이터를 이용하여 시장 점수를 결정할 수도 있지만, 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터, 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터 중 하나의 데이터를 보조 지표 데이터로 획득하고, 획득된 보조 지표 데이터를 정규화하며, 정규화된 하나의 보조 데이터 및 상기 주요 지표 데이터를 이용하여 시장 점수를 결정할 수도 있다. 상술한 보조 지표 데이터들 중 이동평균수렴확산 지수 데이터 외, 보조지표들에 대해서는 후술하는 도 8, 도 11 내지 도 16을 참조하여 구체적으로 설명하기로 한다. As shown in FIG. 3 , the electronic device 1000 further obtains moving average convergence divergence index data in addition to the main indicator data including the institutional investor sentiment index and relative strength index data, and obtains the obtained institutional investor sentiment index and relative strength index data. Although the market score can be determined using key indicator data including strength index data and moving average convergence-diffusion index data, the first disparity index (DISPARITY I) data, the second disparity index (DISPARITY II) data, and stocks within the stock index Stock Price Differential Among The Stock Market Index data, High yield spread data, Put/Call Ratio data, Preference between Risk to Risk Acquiring one of free asset data and volatility index (VIX) data as auxiliary indicator data, normalizing the acquired auxiliary indicator data, and using one normalized auxiliary data and the main indicator data You can also determine the market score. Among the above-mentioned auxiliary indicator data, auxiliary indicators other than moving average convergence-diffusion index data will be described in detail with reference to FIGS. 8 and 11 to 16 to be described later.

이하에서는, 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 및 상대 강도 지수 데이터 외에 1개의 보조 지표를 사용하는 경우를 더 자세하게 설명하기로 한다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수 및 상대 강도 지수 데이터를 획득함과 함께 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터를 더 획득하고, 상기 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 제1 이격도 지수 데이터를 정규화하며, 정규화된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 제1 이격도 지수 데이터를 가중합함으로써 시장 점수를 결정할 수도 있다.Hereinafter, a case in which the electronic device 1000 uses one auxiliary indicator in addition to institutional investor sentiment index and relative strength index data will be described in detail. For example, the electronic device 1000 acquires institutional investor sentiment index and relative strength index data at a predetermined period, and further obtains first DISPARITY I data, and the acquired institutional investor sentiment index data; The market score may be determined by normalizing the relative strength index data and the first separation index data, and weighting the normalized institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and the first separation index data.

또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수 및 상대 강도 지수 데이터를 획득함과 함께 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터를 더 획득하고, 상기 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 제2 이격도 지수 데이터를 정규화하며, 정규화된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 제2 이격도 지수 데이터를 가중합함으로써 시장 점수를 결정할 수도 있다.According to another embodiment, the electronic device 1000 acquires institutional investor sentiment index and relative strength index data at a predetermined period, and further obtains second DISPARITY II data, and obtains the obtained institutional investor sentiment index data. The market score may be determined by normalizing the index data, relative strength index data, and second separation index data, and weighting the normalized institutional investor sentiment index data, relative strength index data, and second separation index data.

또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수 및 상대 강도 지수 데이터를 획득함과 함께 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터를 더 획득하고, 상기 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율 지수 데이터를 정규화하며, 정규화된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율 지수 데이터를 가중합함으로써 시장 점수를 결정할 수도 있다.According to another embodiment, the electronic device 1000 acquires institutional investor sentiment index and relative strength index data at a preset cycle, and also obtains stock price differential among the stock market index data. normalize the obtained institutional investor sentiment index data, relative strength index data and stock price disparity index data between stocks in the stock index, normalized institutional investor sentiment index data, relative strength index data, and stock prices between stocks in the stock index; The market score can also be determined by weighting the disparate ratio index data.

또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수 및 상대 강도 지수 데이터를 획득함과 함께 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터를 더 획득하고, 상기 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 투기등급채권 수요데이터를 정규화하며, 정규화된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 투기등급채권 수요 데이터를 가중합함으로써 시장 점수를 결정할 수도 있다.According to another embodiment, the electronic device 1000 acquires institutional investor sentiment index and relative strength index data at a preset period, and further obtains high yield spread data, and acquires the obtained institutional investor sentiment index data. The market score may be determined by normalizing the sentiment index data, the relative strength index data, and the demand data for speculative grade bonds, and by weighting the normalized institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and the demand data for the investment grade bonds.

또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수 및 상대 강도 지수 데이터를 획득함과 함께 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터를 더 획득하고, 상기 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 롱숏 포지션 비율 데이터를 정규화하며, 정규화된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 롱숏 포지션 비율 데이터를 가중합함으로써 시장 점수를 결정할 수도 있다.According to another embodiment, the electronic device 1000 further acquires long/short position ratio (Put/Call Ratio) data along with obtaining institutional investor sentiment index and relative strength index data at a preset period, and acquires the obtained institutional investor sentiment index data. The market score may be determined by normalizing the sentiment index data, the relative strength index data, and the long/short position ratio data, and by weighting the normalized institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and the long/short position ratio data.

또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수 및 상대 강도 지수 데이터를 획득함과 함께 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터를 더 획득하고, 상기 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 안전자산 대비 위험자산 선호도 데이터를 정규화하며, 정규화된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 안전자산 대비 위험자산 선호도 데이터를 가중합함으로써 시장 점수를 결정할 수도 있다.According to another embodiment, the electronic device 1000 acquires institutional investor sentiment index and relative strength index data at a preset cycle, and further obtains data of preference between risk to risk-free asset. normalizes the acquired institutional investor sentiment index data, relative strength index data, and risky asset preference data against safe assets, and weights the normalized institutional investor sentiment index data, relative strength index data, and risky asset preference data against safe assets By doing so, you can determine the market score.

또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수 및 상대 강도 지수 데이터를 획득함과 함께 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 더 획득하고, 상기 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 정규화하며, 정규화된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 변동성 지수 데이터를 가중합함으로써 시장 점수를 결정할 수도 있다. 상술한 보조 지표의 구성들은 후술하는 도 8, 도 11 내지 도 16을 참조하여 더 구체적으로 설명하기로 한다.According to another embodiment, the electronic device 1000 further acquires volatility index (VIX) data along with acquiring institutional investor sentiment index and relative strength index data at a preset period, and acquires the obtained institutional investor sentiment. The index data, relative strength index data, and volatility index (VIX) data are normalized, and the market score may be determined by weighting the normalized institutional investor sentiment index data, relative strength index data, and volatility index data. Configurations of the above-described auxiliary indicator will be described in more detail with reference to FIGS. 8 and 11 to 16 to be described later.

S330에서, 전자 장치(1000)는 미리 설정된 주기 별로 획득된 데이터들을 정규화할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 미리 설정된 주기 별로 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 이동평균수렴확산지수 데이터를 획득하고, 획득된 각각의 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 이동평균수렴확산지수 데이터들을 정규화할 수 있다.In S330, the electronic device 1000 may normalize the acquired data for each preset period. For example, the electronic device 1000 acquires institutional investor sentiment index data, relative strength index data, and moving average convergence divergence index data for each preset period, and acquires each of the acquired institutional investor sentiment index data, relative strength index data, and Moving average convergence-diffusion index data can be normalized.

S340에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 가중치에 기초하여 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 이동평균수렴확산 지수 데이터에 서로 다른 가중치를 적용하고, 가중치가 적용된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 이동평균수렴확산 지수 데이터를 합함으로써 상술한 가중치들을 가중합할 수 있다. 전자 장치(1000)는 가중합한 결과를 시장 상황을 나타내는 시장 점수로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 시장 점수를 출력할 수도 있지만, 소정의 데이터들을 정규화하고, 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 소정의 주기 별 점수화된 지수를 그래프로 출력할 수도 있다. In operation S340, the electronic device 1000 may determine a market score representing a market situation by weighting the normalized data based on a preset weight. For example, the electronic device 1000 applies different weights to the institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and the moving average convergence and divergence index data, and applies the weighted institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and the moving average. The above-described weights may be weighted by summing average convergence-diffusion exponent data. The electronic device 1000 may determine the result of the weighted sum as a market score representing market conditions. According to an embodiment, the electronic device 1000 may output the market score by weighting the normalized data, but by normalizing the predetermined data and weighting the normalized data, the electronic device 1000 displays the score index for each predetermined cycle as a graph. can also be output as

도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.4 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing a market situation according to an exemplary embodiment.

도 4를 참조하면, 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 이용하여 생성한 기관 투자자 심리 지수(NAAIM) 및 상대 강도 지수(RSI) 결합 차트(404)가 S&P 500 지수를 나타내는 SPY ETF(상장지수펀드, Exchange Traded Fund) 차트(402)와 비교하여 도시된다. 차트(402) 및 결합 차트(404)를 비교하면, 차트(404)가 하락 전환 시 결합 차트(404)의 값은 하락하고, 차트(404)에서 상승 전환 시 결합 차트(404)에서의 차트 값은 상승함을 관측할 수 있다. 특히 2008년 12월(금융위기), 2018년 12월(미중무역전쟁) 및 2020년 2월(코로나 바이러스 발생)에서 차트(402)의 하락 전환 및 상승 전환에 따라 결합 차트(404)에서의 차트 값이 하락 및 상승함을 관측할 수 있다. 즉, 본 개시에 따른 전자 장치(1000)는 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 이용하여, 시장의 상황을 효과적으로 분석할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 결합 차트(404)에 포함된 차트 값은, 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 정규화하고, 정규화된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 정규화된 상대 강도 지수 데이터를 가중합함으로써 결정한 점수 값을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4 , an institutional investor sentiment index (NAAIM) and relative strength index (RSI) combined chart 404 generated using the institutional investor sentiment index data and the relative strength index data by the electronic device 1000 is the S&P 500 index. It is shown in comparison with the SPY ETF (Exchange Traded Fund) chart 402 indicating . Comparing the chart 402 and the combined chart 404, the value of the combined chart 404 decreases when the chart 404 turns downward, and the chart value in the combined chart 404 when the chart 404 turns upward. can be observed to rise. In particular, the charts on the combined chart 404 following the downturn and upturn of the chart 402 in December 2008 (financial crisis), December 2018 (US-China trade war) and February 2020 (coronavirus outbreak). It can be observed that the value drops and rises. That is, the electronic device 1000 according to the present disclosure can effectively analyze market conditions by using institutional investor sentiment index data and relative strength index data. According to an embodiment, the chart values included in the combined chart 404 are determined by the electronic device 1000 normalizing the institutional investor sentiment index data and the relative strength index data, and the normalized institutional investor sentiment index data and the normalized relative strength index data. A score value determined by weighted summing of exponential data may be included.

도 5는 또 다른 실시 예에 따라 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.5 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing market conditions according to another embodiment.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1000)는 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터 외에 이동평균수렴확산지수 데이터를 더 획득하고, 획득된 데이터들을 정규화하며, 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 시장 점수를 결정할 수 있다. 전자 장치(1000)는 시장 점수에 따라 도 5에 도시된 결합 차트(406)을 생성하고, 생성된 결합 차트(406) 및 결합 차트(404)를 비교할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 further acquires moving average convergence divergence index data in addition to institutional investor sentiment index data and relative strength index data, normalizes the obtained data, and weights the normalized data to obtain a market score. can decide The electronic device 1000 may generate the combination chart 406 shown in FIG. 5 according to the market score and compare the generated combination chart 406 and the combination chart 404 .

도 5를 참조하면, 도 4에 도시된 바와 같이, 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 이용하여 생성한, 기관 투자자 심리 지수 및 상대 강도 지수 결합 차트(404)가 결합 차트(406)과 비교하여 도시된다. 전자 장치(1000)는 상대적으로 보수적인 이동평균수렴확산지수 데이터를 더 획득하고, 획득된 이동평균수렴확산지수 데이터를 정규화하며, 정규화된 이동 평균 수렴확산 지수 데이터를, 정규화된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 정규화된 상대강도 지수 데이터와 가중합함으로써, 결합 차트(404)의 전반적인 상하 왜곡을 보정할 수 있다.Referring to FIG. 5 , as shown in FIG. 4 , an institutional investor sentiment index and relative strength index combined chart 404 generated by the electronic device 1000 using institutional investor sentiment index data and relative strength index data is It is shown in comparison to the combined chart 406 . The electronic device 1000 further acquires relatively conservative moving average convergence divergence index data, normalizes the obtained moving average convergence divergence index data, normalized moving average convergence divergence index data, and normalized institutional investor sentiment index data. And, overall vertical distortion of the combination chart 404 may be corrected by performing a weighted sum with the normalized relative strength index data.

도 5에는 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 이동평균수렴확산 지수 데이터에 기초하여 생성한 결합 차트(406)가 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 전자 장치(1000)는 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터에 더하여, 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터, 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터 중 하나의 데이터를 보조 지표 데이터로 더 획득하고, 획득된 보조 지표 데이터를 정규화하며, 정규화된 하나의 보조 데이터 및 상기 주요 지표 데이터(기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터)를 이용하여 시장 점수가 분포되는 차트를 생성할 수 도 있음은 전술한 바와 같다.5 shows a combined chart 406 generated by the electronic device 1000 based on institutional investor sentiment index data, relative strength index data, and moving average convergence divergence index data, but is not limited thereto, and the electronic device 1000 ), in addition to institutional investor sentiment index data and relative strength index data, the first discrepancy index (DISPARITY I) data, the second discrepancy index (DISPARITY II) data, and the stock price differential among stocks within the stock index (Stock Price Differential Among The Stock Market Index) Index data, high yield spread data, long/short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data, Volatility Index , VIX) further obtain one of the data as auxiliary indicator data, normalize the obtained auxiliary indicator data, and obtain the normalized one auxiliary data and the main indicator data (institutional investor sentiment index data and relative strength index data) As described above, it is also possible to generate a chart in which market scores are distributed by using.

도 6은 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법의 흐름도이다.6 is a flowchart of a method of identifying a market situation by an electronic device according to another embodiment.

S610에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 이동평균수렴확산지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터, 제2 이격도 지수 데이터 및 주가지수 내 종목간 주가 괴리율 지수 데이터를 포함하는 제1 군에서 선택된 2개의 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기에 기초하여, 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터 외에, 제1 군으로부터 이동평균수렴확산 지수 데이터 및 제1 이격도 지수 데이터를 획득할 수 있다. In S610, the electronic device 1000 performs the institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, the moving average convergence divergence index data, the first separation index data, the second separation index data, and the stock price divergence rate index among stocks in the stock index at a predetermined cycle. Two pieces of data selected from the first group including data may be obtained. According to an embodiment, the electronic device 1000 obtains moving average convergence and divergence index data and first separation index data from the first group, in addition to institutional investor sentiment index data and relative strength index data, based on a preset period. can

S620에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 상기 제1 군에서 선택된 2개의 데이터를 정규화할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터, 이동평균수렴확산지수 데이터 및 제1 이격도 지수 데이터를 정규화할 수도 있다. S620은 도 3에 도시된 S330에 대응될 수 있다.In S620, the electronic device 1000 may normalize institutional investor sentiment index data, relative strength index data, and two data selected from the first group obtained for each predetermined period. According to an embodiment, the electronic device 1000 may normalize institutional investor sentiment index data, relative strength index data, moving average convergence divergence index data, and first separation index data obtained for each period. S620 may correspond to S330 shown in FIG. 3 .

S630에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 가중치에 기초하여 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수 있다. S630은 도 3에서 상술한 S340에 대응될 수 있다.In S630, the electronic device 1000 may determine a market score representing a market situation by weighting the normalized data based on a preset weight. S630 may correspond to S340 described above with reference to FIG. 3 .

도 6에는 도시되지 않았지만, 또 다른 실시 예에 의하면 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 상기 제1 군에서 선택된 2개의 데이터를 획득한 후, 상기 제1 군에서 선택된 2개의 데이터를 제외한 나머지 2개의 데이터 중 하나의 데이터를 더 획득할 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)가 S610에서, 제1군 내에서 이동평균수렴확산지수 데이터 및 제1 이격도 지수 데이터를 선택하였다면, 상기 제1군 내에서 이동평균수렴확산 지수 데이터 및 제1 이격도 지수 데이터를 제외한, 제2 이격도 지수 및 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율 데이터 중 하나의 데이터를 더 획득할 수 있다. 전자 장치(1000)는 상기 제1 군에서 선택되지 않은 2개의 데이터 중 하나의 데이터를 정규화한 후, 정규화된 선택된 데이터를, S630단계에 더 가중합함으로써 시장 점수를 결정할 수도 있다.Although not shown in FIG. 6 , according to another embodiment, the electronic device 1000 obtains institutional investor sentiment index data, relative strength index data, and two pieces of data selected from the first group at a preset period, and then the first group One data of the remaining two data excluding the two data selected from the group may be further obtained. For example, if the electronic device 1000 selects the moving average convergence-diffusion index data and the first separation index data in the first group in S610, the moving average convergence-diffusion index data and the first separation index data in the first group. Excluding the index data, one of data of a second separation index and price gap ratio data between stocks in the stock index may be further obtained. The electronic device 1000 may determine the market score by normalizing one of the two pieces of data not selected from the first group and further weighting the normalized selected data in step S630.

도 6에는 도시되지 않았지만, 또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 S610에서 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 제1 군에서 선택된 2개의 데이터를 획득한 후, 기 설정된 주기로 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제2 군에서 선택된 1개의 데이터를 더 획득할 수 있다.Although not shown in FIG. 6 , according to another embodiment, the electronic device 1000 acquires institutional investor sentiment index data, relative strength index data, and two data selected from the first group in S610, and then speculates at a predetermined cycle. Including high yield spread data, long/short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data and Volatility Index (VIX) data It is possible to further obtain one piece of data selected from the second group.

전자 장치(1000)는 상기 제2 군에서 선택된 1개의 데이터를 정규화한 후, 정규화된 시장 데이터를 S630 단계에서 더 가중합함으로써, 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수도 있다. 즉, 전자 장치(1000)는 S610에서 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 제1 군에서 선택된 2개의 데이터외에, 제2군에서 선택된 1개의 데이터를 더 이용함으로써 시장 점수를 결정하고, 결정된 시장 점수를 이용하여 시장 상황을 분석할 수 있다.After normalizing one piece of data selected from the second group, the electronic device 1000 may further weight the normalized market data in step S630 to determine a market score representing market conditions. That is, the electronic device 1000 determines the market score by further using one data selected from the second group in addition to the institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and the two data selected from the first group in S610. The market score can be used to analyze market conditions.

도 7은 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법의 흐름도이다.7 is a flowchart of a method of identifying a market situation by an electronic device according to another embodiment.

S710에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터, 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제2 군에서 선택된 2개의 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기에 기초하여, 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터 외에, 제2 군으로부터 투기등급채권 수요 데이터 및 롱숏 포지션 데이터를 더 획득할 수 있다.In S710, the electronic device 1000 performs institutional investor sentiment index data, relative strength index data and speculative grade bond demand (High yield spread) data, long/short position ratio (Put/Call Ratio) data, safe assets versus risky assets at a predetermined cycle. Two pieces of data selected from the second group including preference between risk to risk-free asset data and volatility index (VIX) data may be obtained. According to an embodiment, the electronic device 1000 may further obtain investment grade bond demand data and long/short position data from the second group, in addition to institutional investor sentiment index data and relative strength index data, based on a preset period. .

S720에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 상기 제2 군에서 선택된 2개의 데이터를 정규화할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터, 투기등급채권 수요 데이터 및 롱숏 포지션 데이터를 정규화할 수도 있다. S720은 도 3에 도시된 S330에 대응될 수 있다.In S720, the electronic device 1000 may normalize institutional investor sentiment index data, relative strength index data, and two pieces of data selected from the second group obtained for each preset period. According to an embodiment, the electronic device 1000 may normalize institutional investor sentiment index data, relative strength index data, speculative grade bond demand data, and long/short position data obtained for each period. S720 may correspond to S330 shown in FIG. 3 .

S730에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 가중치에 기초하여 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수 있다. S730은 도 3에서 상술한 S340에 대응될 수 있다.In S730, the electronic device 1000 may determine a market score representing a market situation by weighting the normalized data based on a preset weight. S730 may correspond to S340 described above with reference to FIG. 3 .

도 7에는 도시되지 않았지만, 또 다른 실시 예에 의하면 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 상기 제2 군에서 선택된 2개의 데이터를 획득한 후, 상기 제2 군에서 선택된 2개의 데이터를 제외한 상기 제2 군의 나머지 2개의 데이터 중 하나의 데이터를 더 획득할 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)가 S710에서, 제2군 내에서 투기등급채권 수요 데이터 및 롱숏 포지션 비율 데이터를 선택하여 획득한 경우, 전자 장치(1000)는 S710단계 이후, 상기 제2군 내에서 투기등급 채권 수요 데이터 및 롱숏 포지션 비율 데이터를 제외한 안전자산 대비 위험자산 선호도 데이터 및 변동성 지수 데이터 중 하나의 데이터를 기 설정된 주기로 더 획득할 수 있다. 전자 장치(1000)는 상기 더 획득한, 제2 군에서 선택되지 않은 2개의 데이터 중 하나의 데이터를 정규화한 후, 정규화된 선택된 데이터를, S730단계에 더 가중합함으로써 시장 점수를 결정할 수도 있다.Although not shown in FIG. 7 , according to another embodiment, the electronic device 1000 acquires institutional investor sentiment index data, relative strength index data, and two pieces of data selected from the second group at a preset period, and then the second group One of the remaining two data of the second group excluding the two data selected from the group may be further obtained. For example, when the electronic device 1000 selects and acquires speculative grade bond demand data and long/short position ratio data in the second group in S710, the electronic device 1000 selects and obtains the data in the second group after step S710. In addition to the speculative grade bond demand data and long/short position ratio data, one of the data of preference for risky assets against safe assets and the volatility index data can be additionally acquired at a preset cycle. The electronic device 1000 may determine the market score by normalizing one of the additionally obtained two pieces of data not selected from the second group and further weighting the normalized selected data in step S730.

또한 일 실시 예에 의하면, 도 7에는 도시되지 않았지만, 전자 장치(1000)는 S710에서 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 제2 군에서 선택된 2개의 데이터를 획득한 후, 기 설정된 주기로 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ), 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 및 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터를 포함하는 제1 군에서 선택된 1개의 데이터를 획득할 수 있다.Also, according to an embodiment, although not shown in FIG. 7 , the electronic device 1000 obtains institutional investor sentiment index data, relative strength index data, and two data selected from the second group in S710, and then moves at a preset period. Moving Average Convergence & Divergence (MACD), DISPARITY I, DISPARITY II, and Stock Price Differential Among The Stock Market Index One piece of data selected from the first group including data may be obtained.

전자 장치(1000)는 S710단계 이후 더 획득된, 상기 제1 군에서 선택된 1개의 데이터를 정규화한 후, 정규화된 데이터를 S730 단계에서 더 가중합함으로써, 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수도 있다. 즉, 전자 장치(1000)는 S710에서 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 제2 군에서 선택된 2개의 데이터외에, 제1군에서 선택된 1개의 데이터를 더 이용함으로써 시장 점수를 결정하고, 결정된 시장 점수를 이용하여 시장 상황을 분석할 수 있다.The electronic device 1000 may determine a market score representing the market situation by normalizing one piece of data selected from the first group obtained after step S710 and further weighting the normalized data in step S730. That is, in S710, the electronic device 1000 determines the market score by further using one piece of data selected from the first group in addition to the institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and the two pieces of data selected from the second group. The market score can be used to analyze market conditions.

도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.8 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing market conditions according to an exemplary embodiment.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1000)는 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터 외에 이동평균수렴확산지수 데이터 및 제1 이격도 지수 데이터를 더 획득하고, 획득된 데이터들을 정규화하며, 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 시장 점수를 결정할 수 있다. 즉, 전자 장치(1000)는 2개의 주요 지표 데이터 외에 2개의 보조 지표 데이터를 더 획득하고, 획득된 지표 데이터들을 이용하여 시장 상황을 분석할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 further acquires moving average convergence divergence index data and first separation index data in addition to institutional investor sentiment index data and relative strength index data, normalizes the acquired data, and normalizes the normalized data. The market score can be determined by weighting them. That is, the electronic device 1000 may further acquire two auxiliary indicator data in addition to the two main indicator data, and analyze the market situation using the obtained indicator data.

일 실시 예에 의하면, 제1 이격도 지수 데이터는 주가와 이동평균선 간의 괴리 정도를 보여주는 데이터일 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 S&P 500의 현재 지수와 125일 이동평균값의 지수 비교 결과를 통해 S&P 500의 지수 값이 125일 이동평균값 보다 높으면 시장이 과열양상을 나타내는 것으로 식별하고, S&P 500의 지수 값이 125일 이동평균값 보다 낮으면 시장이 상승할 여력이 있다고 식별할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 S&P 500의 현재 지수와 125일 이동평균값의 지수 비교 결과를 통해 S&P 500의 지수 값이 125일 이동평균값 보다 높으면 시장이 시장 참여자들의 탐욕에 의해 과열양상을 나타내는 것으로 식별하고, S&P 500의 지수 값이 125일 이동평균값 보다 낮으면 시장 참여자들의 공포심에 의해 시장이 하락한 상태로, 시장이 상승할 여력이 있다고 식별할 수 있다.According to an embodiment, the first separation index data may be data showing the degree of separation between the stock price and the moving average line. According to an embodiment, the electronic device 1000 determines that the market exhibits an overheating pattern when the S&P 500 index value is higher than the 125-day moving average value through an index comparison result of the current S&P 500 index and the 125-day moving average value, If the index value of the S&P 500 is lower than its 125-day moving average, you can identify that the market has room to rise. According to an embodiment, the electronic device 1000 compares the current index of the S&P 500 with the 125-day moving average, and if the index value of the S&P 500 is higher than the 125-day moving average, the market overheats due to the greed of market participants. , and if the index value of the S&P 500 is lower than the 125-day moving average, the market is in a state of decline due to market participants' fear, and it can be identified that the market has room to rise.

전자 장치(1000)는 시장 점수에 따라 도 8에 도시된 결합 차트(804)를 생성하고, 생성된 결합 차트(804) 및 결합 차트(802)를 비교할 수 있다. 결합 차트(802)는 도 4에서 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 이용하여 생성한 결합 차트(404)에 대응될 수 있다. 도 8에 도시된 결합 차트(804)와 결합 차트(802)를 비교하면, 2개의 주요 지표 데이터를 이용하는 경우보다 상하 스프레드의 격차가 보정되는 것을 관측할 수 있다. 따라서, 전자 장치(1000)는 2개의 주요 지표 데이터를 이용하는 경우 보다, 이동평균수렴확산지수 데이터 및 제1 이격도 지수 데이터를 더 이용함으로써 시장 상황을 더 정확하게 분석할 수 있다.The electronic device 1000 may generate a combination chart 804 shown in FIG. 8 according to market scores and compare the generated combination chart 804 and the combination chart 802 . The combined chart 802 may correspond to the combined chart 404 generated by the electronic device 1000 in FIG. 4 using institutional investor sentiment index data and relative strength index data. Comparing the combined chart 804 and the combined chart 802 shown in FIG. 8 , it can be observed that the gap in the upper and lower spreads is corrected more than in the case of using two key indicator data. Accordingly, the electronic device 1000 may analyze the market situation more accurately by further using the moving average convergence-diffusion index data and the first separation index data, compared to the case of using the two main indicator data.

도 8에는 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 포함하는 주요 지표 데이터 외에, 보조 지표 데이터로써 이동평균수렴확산 지수 데이터 및 제1 이격도 지수 데이터를 더 이용함으로써 생성한 결합 차트(804)가 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 전자 장치(1000)는 주요 지표 데이터에 더하여, 이동평균수렴확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3군에서 임의로 선택된 2개의 데이터를 더 이용함으로써 시장 점수를 결정하고, 결정된 시장 점수에 따라 결합 차트를 생성할 수 있음은 물론이다.FIG. 8 shows a combination generated by the electronic device 1000 further using moving average convergence divergence index data and first separation index data as auxiliary index data in addition to main index data including institutional investor sentiment index data and relative strength index data. Although a chart 804 is shown, it is not limited thereto, and the electronic device 1000 includes, in addition to the main index data, moving average convergence divergence index data, first separation index data, second separation index (DISPARITY II) data, stock price Stock Price Differential Among The Stock Market Index data, High yield spread data, Put/Call Ratio data, Preference between safe assets and risky assets A market score is determined by using two more randomly selected data from the third group including Risk to Risk-free Asset data and Volatility Index (VIX) data, and a combined chart is created according to the determined market score. Of course you can.

도 9는 또 다른 실시 예에 따라 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법의 흐름도이다.9 is a flowchart of a method of identifying a market situation by an electronic device according to another embodiment.

S910에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3 군에서 선택된 4개의 데이터를 획득할 수 있다. S910은 S210에 대응될 수 있다.In S910, the electronic device 1000 performs the National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data, the Relative Strength Index (RSI) data, and the Moving Average Convergence Diffusion Index (Moving Average) at a preset cycle. Convergence & Divergence (MACD), DISPARITY Ⅰ data, DISPARITY Ⅱ data, Stock Price Differential Among The Stock Market Index data, speculative grade bonds Demand (High yield spread) data, Long-short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data and Volatility Index (VIX) data 4 data selected from 3 groups can be obtained. S910 may correspond to S210.

S920에서, 전자 장치(1000)는 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 S910에서 전자 장치가 선택한, 상기 제3 군에서 선택된 4개의 데이터를 정규화할 수 있다. S920은 도 2의 S220에 대응될 수 있다.In S920, the electronic device 1000 may normalize the institutional investor sentiment index data and the relative strength index data acquired for each predetermined period and the four data selected from the third group selected by the electronic device in S910. S920 may correspond to S220 of FIG. 2 .

S930에서, 전자 장치(1000)는 미리 설정된 가중치에 기초하여 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수 있다. 도 9에는 도시되지 않았지만, 전자 장치(1000)는 시장 점수를 결정하고, 결정된 시장 점수를 소정의 시간에 따라 배열함으로써 결합 차트를 생성할 수 있다.In operation S930, the electronic device 1000 may determine a market score representing a market situation by weighting the normalized data based on a preset weight. Although not shown in FIG. 9 , the electronic device 1000 may generate a combined chart by determining market scores and arranging the determined market scores according to a predetermined time.

도 9에는 도시되지 않았지만, 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 S910에서 상술한 바와 같이 제3 군에서 4개의 데이터를 획득하는 대신에 상기 제3군에서 5개의 데이터를 미리 설정된 주기에 따라 획득할 수도 있다. 이러한 경우, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기 별로 획득된, 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 포함하는 주요 지표 데이터외에, 제3 군에서 선택된 5개의 데이터를 정규화 한 후, 정규화된 주요 지표 데이터 및 상기 제3 군에서 선택된 5개의 데이터를 가중합함으로써 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수도 있다.Although not shown in FIG. 9 , according to an embodiment, the electronic device 1000 instead of acquiring 4 data from the 3rd group as described above in S910, instead of acquiring 5 data from the 3rd group at a preset period. may be acquired accordingly. In this case, the electronic device 1000 normalizes five pieces of data selected from the third group in addition to key indicator data including institutional investor sentiment index data and relative strength index data obtained for each preset period, and then normalizes the normalized key indicator data. A market score representing the market situation may be determined by weighting the index data and the five data selected from the third group.

도 9에는 도시되지 않았지만, 또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 S910에서 상술한 바와 같이 제3 군에서 4개의 데이터를 획득하는 대신에 상기 제3군에서 선택된 임의의 6개의 데이터를 미리 설정된 주기에 따라 획득할 수도 있다. 이러한 경우, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기 별로 획득된, 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 포함하는 주요 지표 데이터외에, 제3 군에서 선택된 6개의 데이터를 정규화 한 후, 정규화된 주요 지표 데이터 및 상기 제3 군에서 선택된 6개의 데이터를 가중합함으로써 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수도 있다.Although not shown in FIG. 9 , according to another embodiment, the electronic device 1000, instead of obtaining 4 data from the 3rd group as described above in S910, randomly selects 6 data from the 3rd group. It may be obtained according to a preset period. In this case, the electronic device 1000 normalizes six pieces of data selected from the third group in addition to key indicator data including institutional investor sentiment index data and relative strength index data obtained for each preset period, and then normalizes the normalized key indicator data. A market score representing a market situation may be determined by weighting the index data and the six data selected from the third group.

도 10은 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법의 흐름도이다.10 is a flowchart of a method of identifying a market condition by an electronic device according to another embodiment.

S1010에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3 군에서 선택된 7개의 데이터를 획득할 수 있다. S1010은 도 2의 S210에 대응될 수 있다.In operation S1010, the electronic device 1000 performs the National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data, the Relative Strength Index (RSI) data, and the Moving Average Convergence Diffusion Index (Moving Average) at a preset cycle. Convergence & Divergence (MACD), DISPARITY Ⅰ data, DISPARITY Ⅱ data, Stock Price Differential Among The Stock Market Index data, speculative grade bonds Demand (High yield spread) data, Long-short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data and Volatility Index (VIX) data 7 data selected from 3 groups can be obtained. S1010 may correspond to S210 of FIG. 2 .

S1020에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상대 강도 지수 데이터 및 상기 S1010단계에서 선택된, 제3군 내 임의로 선택된 7개의 데이터를 정규화할 수 있다. S1020은 도 2의 S220에 대응될 수 있다.In S1020, the electronic device 1000 may normalize institutional investor sentiment index data and relative strength index data obtained for each predetermined period and seven randomly selected data in the third group selected in step S1010. S1020 may correspond to S220 of FIG. 2 .

S1030에서, 전자 장치(1000)는 기 설정된 가중치에 기초하여 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수 있다. 도 10에는 도시되지 않았지만, 전자 장치(1000)는 시장 점수를 결정하고, 결정된 시장 점수를 소정의 시간에 따라 배열함으로써 결합 차트를 생성할 수 있다.In operation S1030, the electronic device 1000 may determine a market score representing a market situation by weighting the normalized data based on a preset weight. Although not shown in FIG. 10 , the electronic device 1000 may generate a combined chart by determining market scores and arranging the determined market scores according to a predetermined time.

또한, 도 10에는 도시되지 않았지만, 또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 S1010에서와 같이, 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 포함하는 주요 지표 데이터와 제3 군에서 선택된 7개의 데이터를 획득하는 대신에, 주요 지표 데이터 및 제3 군에서 임의로 선택된 8개의 데이터를 모두 획득할 수도 있다. 이러한 경우, 전자 장치(1000)는 기 설정된 주기 별로 획득된, 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 포함하는 주요 지표 데이터외에, 제3 군 내 모든 보조 지표 데이터를 정규화 한 후, 정규화된 주요 지표 데이터 및 상기 제3 군 내 8개의 보조 지표 데이터를 가중합함으로써 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수도 있다.In addition, although not shown in FIG. 10 , according to another embodiment, the electronic device 1000, as in S1010, provides key indicator data including institutional investor sentiment index data and relative strength index data and 7 data selected from the third group. Instead of acquiring two pieces of data, all eight pieces of data randomly selected from the main indicator data and the third group may be obtained. In this case, the electronic device 1000 normalizes all auxiliary indicator data in the third group in addition to the main indicator data including the institutional investor sentiment index data and the relative strength index data obtained for each preset period, and then normalizes the normalized key indicator data. A market score representing the market situation may be determined by weighting the indicator data and the eight auxiliary indicator data in the third group.

도 11은 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.11 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing a market situation according to another embodiment.

도 11을 참조하면 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 이용하여 결정한 결합 차트(1002)와 주요 지표 데이터 외에, 3개의 보조 지표 데이터를 더 이용하여 분석한 결합 차트(1004)가 비교 도시된다.Referring to FIG. 11 , in addition to the combined chart 1002 determined by the electronic device 1000 using institutional investor sentiment index data and relative strength index data and the main indicator data, a combined chart analyzed using three additional indicator data ( 1004) is shown for comparison.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터 외에 이동평균수렴확산지수 데이터, 제1 이격도 지수 및 제2 이격도 지수 데이터를 더 획득하고, 획득된 데이터들을 정규화하며, 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 시장 점수를 결정할 수 있다. 즉, 전자 장치(1000)는 2개의 주요 지표 데이터 외에 3개의 보조 지표 데이터(이동평균수렴확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터 및 제2 이격도 지수 데이터)를 더 획득하고, 획득된 지표 데이터들을 이용하여 시장 상황을 분석할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 further obtains moving average convergence divergence index data, first separation index data, and second separation index data in addition to institutional investor sentiment index data and relative strength index data, and normalizes the obtained data. and the market score can be determined by weighting the normalized data. That is, the electronic device 1000 further acquires three auxiliary indicator data (moving average convergence-diffusion index data, first separation index data, and second separation index data) in addition to the two main index data, and uses the obtained index data. to analyze market conditions.

일 실시 예에 의하면, 제2 이격도 지수 데이터는, 제1 이격도 지수 데이터와 유사하게 주가와 이동평균선간의 괴리 정도를 나타내는 데이터일 수 있다. 또 다른 실시 예에 의하면, 제2 이격도 지수 데이터는 미리 설정된 기간 동안 최고가에 도달한 종목 수와 최저가에 도달한 종목수의 비교결과를 나타내는 데이터일 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 52주 최고가에 도달한 종목수와 52주 최저가의 종목수의 개수를 비교하고, 52주 최고가에 도달한 종목수가 52주 최저가에 도달한 종목수 보다 많은 경우, 시장 상황이 과열된 것으로 식별하고, 52주 최고가에 도달한 종목수가 52주 최저가에 도달한 종목수 보다 적으면 시장 참여자들의 공포심에 의해 시장이 저평가되어 있고, 시장 상승 여력이 있는 것으로 식별할 수도 있다.According to an embodiment, the second separation index data may be data indicating the degree of separation between the stock price and the moving average, similar to the first separation index data. According to another embodiment, the second separation index data may be data representing a comparison result of the number of items reaching the highest price and the number of items reaching the lowest price during a preset period. According to an embodiment, the electronic device 1000 compares the number of items with the highest price in 52 weeks and the number of items with the lowest price in 52 weeks, and the number of items with the highest price in 52 weeks is greater than the number of items with the lowest price in 52 weeks. In many cases, market conditions are identified as overheated, and when the number of stocks reaching their 52-week highs is less than the number of stocks reaching their 52-week lows, the market is identified as undervalued and has room for upside due to fear among market participants. You may.

결합 차트(1002)는 도 4에서 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 이용하여 생성한 결합 차트(404)에 대응될 수 있다. 도 8에 도시된 결합 차트(1002)와 결합 차트(1004)를 비교하면, 2개의 주요 지표 데이터를 이용하는 경우보다, 주요 변곡점들의 SPOT에서 실제 영향도 만큼의 결과 값이 미치지 못하여 해당 특정 SPOT에 값이 반영되어 보정됨을 관측할 수 있다. 따라서, 전자 장치(1000)는 2개의 주요 지표 데이터 외에 3개의 보조 지표 데이터를 더 활용함으로써 더 정확하게 시장 상황을 분석할 수 있다.The combined chart 1002 may correspond to the combined chart 404 generated by the electronic device 1000 in FIG. 4 using institutional investor sentiment index data and relative strength index data. Comparing the combination chart 1002 and the combination chart 1004 shown in FIG. 8, compared to the case of using two key index data, the result value does not reach as much as the actual influence in the SPOT of the main inflection points, resulting in a value in the specific SPOT It can be observed that this is reflected and corrected. Accordingly, the electronic device 1000 may more accurately analyze the market situation by further utilizing three auxiliary indicator data in addition to the two main indicator data.

도 11에는 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 포함하는 주요 지표 데이터 외에, 보조 지표 데이터로써 이동평균수렴확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터 및 제2 이격도 지수 데이터를 활용하여 생성한 결합 차트(1004)가 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 전자 장치(1000)는 주요 지표 데이터에 더하여, 이동평균수렴확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터, 제2 이격도 지수 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3군에서 임의로 선택된 3개의 데이터를 더 이용함으로써 시장 점수를 결정하고, 결정된 시장 점수에 따라 결합 차트를 생성할 수 있음은 물론이다.11, the electronic device 1000 provides moving average convergence divergence index data, first separation index data, and second separation index data as auxiliary index data in addition to main index data including institutional investor sentiment index data and relative strength index data. Although the combined chart 1004 created by utilizing is shown, it is not limited thereto, and the electronic device 1000 includes, in addition to the main indicator data, moving average convergence and diffusion index data, first separation index data, second separation index data, Stock Price Differential Among The Stock Market Index data, High yield spread data, Put/Call Ratio data, Preference for risky assets versus safe assets A market score is determined by further using three data randomly selected from the third group including between Risk to Risk-free Asset data and Volatility Index (VIX) data, and a combined chart is created according to the determined market score. Of course you can.

도 12는 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.12 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing market conditions according to another embodiment.

도 12를 참조하면 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 이용하여 결정한 결합 차트(1012)와 주요 지표 데이터 외에, 4개의 보조 지표 데이터를 더 이용하여 분석한 결합 차트(1014)가 비교 도시된다.Referring to FIG. 12 , in addition to the combined chart 1012 determined by the electronic device 1000 using institutional investor sentiment index data and relative strength index data and the main indicator data, a combined chart analyzed using four additional indicator data ( 1014) is shown for comparison.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터 외에 이동평균수렴확산지수 데이터, 제1 이격도 지수 및 제2 이격도 지수 데이터 및 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율 데이터를 더 획득하고, 획득된 데이터들을 정규화하며, 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 시장 점수를 결정할 수 있다. 즉, 전자 장치(1000)는 2개의 주요 지표 데이터 외에 4개의 보조 지표 데이터(이동평균수렴확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터, 제2 이격도 지수 데이터 및 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율 데이터)를 더 획득하고, 획득된 지표 데이터들을 이용하여 시장 상황을 분석할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 may include moving average convergence and divergence index data, first and second separation index data, and stock price divergence rate data between stocks in a stock index in addition to institutional investor sentiment index data and relative strength index data. The market score can be determined by obtaining more, normalizing the obtained data, and weighting the normalized data. That is, the electronic device 1000 further includes four auxiliary indicator data (moving average convergence and divergence index data, first separation index data, second separation index data, and stock price divergence rate data between stocks within the stock index) in addition to the two main indicator data. It is possible to analyze the market situation using the obtained indicator data.

일 실시 예에 의하면, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index, SPDATSMI) 데이터는 특정 지수 또는 증권 거래소(예컨대 뉴욕 증권 거래소 또는 나스닥)에 상장된 주식중, 하락하는 주식에 비해 상승하는 주식의 개수를 분석한 결과에 기초하여, 주가가 오르고 있는지 하락하고 있는지 또는 그러한 움직임의 양이 얼마나 되는지 여부를 나타내는 데이터일 수 있다.According to an embodiment, the Stock Price Differential Among The Stock Market Index (SPDATSMI) data is a stock price differential among stocks listed on a specific index or stock exchange (eg, the New York Stock Exchange or NASDAQ), which is declining. Based on the result of analyzing the number of stocks that rise compared to stocks, it may be data indicating whether the stock price is rising or falling, or how much such movement is.

결합 차트(1012)는 도 4에서 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 이용하여 생성한 결합 차트(404)에 대응될 수 있다. 도 12에 도시된 결합 차트(1012)와 결합 차트(1014)를 비교하면, 2개의 주요 지표 데이터를 이용하는 경우보다, spot 왜곡 외에도 각 범위의 왜곡이 아직 심한 것으로 판단되며, 주가 지수 내 종목 간 주가 괴리율 지표가 추가될 경우, 해당 왜곡이 보정됨을 관측할 수 있다. 따라서, 전자 장치(1000)는 2개의 주요 지표 데이터 외에 4개의 보조 지표 데이터를 더 활용함으로써 더 정확하게 시장 상황을 분석할 수 있다.The combined chart 1012 may correspond to the combined chart 404 generated by the electronic device 1000 in FIG. 4 using institutional investor sentiment index data and relative strength index data. Comparing the combined chart 1012 and the combined chart 1014 shown in FIG. 12, it is judged that the distortion of each range is still severe in addition to the spot distortion, compared to the case of using the two main indicator data, and the stock price between stocks in the stock index It can be observed that the distortion is corrected when the disparity index is added. Accordingly, the electronic device 1000 may more accurately analyze the market situation by further utilizing four auxiliary indicator data in addition to the two main indicator data.

도 12에는 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 포함하는 주요 지표 데이터 외에, 보조 지표 데이터로써 이동평균수렴확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터, 제2 이격도 지수 데이터 및 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율 데이터를 활용하여 생성한 결합 차트(1014)가 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 전자 장치(1000)는 주요 지표 데이터에 더하여, 이동평균수렴확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터, 제2 이격도 지수 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3군에서 임의로 선택된 4개의 보조 지표 데이터를 더 이용함으로써 시장 점수를 결정하고, 결정된 시장 점수에 따라 결합 차트를 생성할 수 있음은 물론이다.12 , the electronic device 1000 displays moving average convergence divergence index data, first separation index data, second separation index data, and secondary index data in addition to main index data including institutional investor sentiment index data and relative strength index data. A combined chart 1014 generated by using stock price divergence rate data between stocks in the stock index is shown, but is not limited thereto. Index Data, Second Divide Index Data, Stock Price Differential Among The Stock Market Index Data, High Yield Spread Data, Long/Short Position Ratio Data , Preference between Risk to Risk-free Asset data and Volatility Index (VIX) data are used to determine the market score by further using four auxiliary indicator data randomly selected from the third group. And, of course, a combination chart can be created according to the determined market score.

도 13은 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.13 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing a market situation according to another embodiment.

도 13을 참조하면 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 이용하여 결정한 결합 차트(1022)와 주요 지표 데이터 외에, 5개의 보조 지표 데이터를 더 이용하여 분석한 결합 차트(1024)가 비교 도시된다.Referring to FIG. 13 , in addition to the combined chart 1022 determined by the electronic device 1000 using the institutional investor sentiment index data and the relative strength index data and the main indicator data, a combined chart analyzed using five additional indicator data ( 1024) is shown for comparison.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터 외에 이동평균수렴확산지수 데이터, 제1 이격도 지수 및 제2 이격도 지수 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율 데이터 및 투기등급 채권 수요 데이터를 더 획득하고, 획득된 데이터들을 정규화하며, 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 시장 점수를 결정할 수 있다. 즉, 전자 장치(1000)는 2개의 주요 지표 데이터 외에 5개의 보조 지표 데이터(이동평균수렴확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터, 제2 이격도 지수 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율 데이터 및 투기등급 채권 수요 데이터)를 더 획득하고, 획득된 지표 데이터들을 이용하여 시장 상황을 분석할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 includes, in addition to institutional investor sentiment index data and relative strength index data, moving average convergence divergence index data, first separation index data and second separation index data, stock price divergence rate data between stocks in a stock index, and A market score may be determined by further acquiring speculative grade bond demand data, normalizing the obtained data, and weighting the normalized data. That is, the electronic device 1000 includes five auxiliary indicator data (moving average convergence divergence index data, first separation index data, second separation index data, stock price divergence rate data between stocks in the stock index, and speculative ratings) in addition to the two main indicator data. Bond demand data) may be further acquired, and the market situation may be analyzed using the acquired indicator data.

일 실시 예에 의하면, 투기등급 채권 수요(HY Spread) 데이터는 특정 등급의 하이일드 채권 수익률과 안전자산인 국채의 수익률을 뺀 수치를 나타낼 수 있다. 보다 상세하게는, 하이일드 스프레드는 신용 스프레드(Credit Spread)일 수 있다. 전자 장치(1000)는 하이일드 채권 스프레드는 신용 시장을 평가하는데 사용할 수 있다. 예를 들어, 스프레드가 상승하면 거시 경제 상황이 악화되고 있다는 신호를 나타낼 수 있다. 일반적으로 경기 전망이 좋을 때는 하이일드 채권에 대한 수익률이 상대적으로 낮아지므로 하이일드 채권 스프레드가 낮아진다. According to an embodiment, the demand for speculative grade bonds (HY Spread) data may represent a value obtained by subtracting the yield of high-yield bonds of a specific grade from the yield of government bonds, which are safe assets. More specifically, the high yield spread may be a credit spread. The electronic device 1000 may use the high yield bond spread to evaluate the credit market. For example, rising spreads can signal that macroeconomic conditions are deteriorating. In general, when the economic outlook is good, yields on high-yield bonds are relatively low, so high-yield bond spreads are low.

그러나, 반대로 경기 전망이 좋지 않을 때는 위험 가능성이 높고 신용 평가도 낮아 부도 가능성이 높은 하이일드 채권을 보유하려는 수요가 금갑하기 때문에 수익률은 상대적으로 높아지고, 안전자산에 자금이 몰리면서, 국채 금리가 낮아진다. 이러한 시기에는 하이일드 채권 스프레드가 높아질 수 있다. 따라서, 본 개시에 따른 전자 장치(1000)는 투기등급 채권 수요 데이터를 이용하여 시장 참여자들의 시장 상황에 대한 전망을 점수화하고, 점수에 기초하여 시장 참여자들의 시장 상황에 대한 전망을 추정할 수 있다.However, conversely, when the economic outlook is not good, the demand for holding high-yield bonds, which are highly risky and have a low credit rating, is high, so yields are relatively high, funds are concentrated in safe assets, and government bond yields are lowered. High-yield bond spreads can be high during these times. Accordingly, the electronic device 1000 according to the present disclosure may score market participants' prospects for market conditions by using speculative grade bond demand data, and estimate market participants' forecasts for market conditions based on the scores.

결합 차트(1022)는 도 4에서 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 이용하여 생성한 결합 차트(404)에 대응될 수 있다. 도 13에 도시된 결합 차트(1022)와 결합 차트(1024)를 비교하면, 2개의 주요 지표 데이터를 이용하는 경우보다, 투기등급 채권 수요 데이터를 포함한 5개의 보조 지표 데이터를 이용할 경우, 과장된 상하 스프레드가 보정됨을 관측할 수 있다.The combined chart 1022 may correspond to the combined chart 404 generated by the electronic device 1000 in FIG. 4 using institutional investor sentiment index data and relative strength index data. Comparing the combined chart 1022 and the combined chart 1024 shown in FIG. 13, when using five auxiliary indicator data including demand data for speculative grade bonds, the exaggerated upper and lower spreads are higher than when using two main indicator data. correction can be observed.

도 13에는 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 포함하는 주요 지표 데이터 외에, 보조 지표 데이터로써 이동평균수렴확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터, 제2 이격도 지수 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율 데이터 및 투기등급 채권 수요 데이터를 활용하여 생성한 결합 차트(1024)가 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 전자 장치(1000)는 주요 지표 데이터에 더하여, 이동평균수렴확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터, 제2 이격도 지수 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3군에서 임의로 선택된 5개의 보조 지표 데이터를 더 이용함으로써 시장 점수를 결정하고, 결정된 시장 점수에 따라 결합 차트를 생성할 수 있음은 물론이다.In FIG. 13 , the electronic device 1000 includes main indicator data including institutional investor sentiment index data and relative strength index data, as well as auxiliary indicator data, such as moving average convergence divergence index data, first separation index data, second separation index data, A combined chart 1024 generated by using stock price gap ratio data and speculative grade bond demand data between stocks in the stock index is shown, but is not limited thereto, and the electronic device 1000 adds the main indicator data, and the moving average convergence and diffusion Index data, 1st degree of spread index data, 2nd degree of spread index data, Stock Price Differential Among The Stock Market Index data, High yield spread data, long/short position ratio ( Put/Call Ratio data, Preference between Risk to Risk-free Asset data, and Volatility Index (VIX) data, 5 additional indicator data randomly selected from the third group are further analyzed. It goes without saying that a market score can be determined by using the chart, and a combined chart can be generated according to the determined market score.

도 14는 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.14 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing market conditions according to another embodiment.

도 14를 참조하면 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 이용하여 결정한 결합 차트(1032)와 주요 지표 데이터 외에, 6개의 보조 지표 데이터를 더 이용하여 분석한 결합 차트(1034)가 비교 도시된다.Referring to FIG. 14 , in addition to the combined chart 1032 determined by the electronic device 1000 using institutional investor sentiment index data and relative strength index data and the main indicator data, a combined chart analyzed using 6 additional indicator data ( 1034) is shown for comparison.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터 외에 이동평균수렴확산지수 데이터, 제1 이격도 지수 및 제2 이격도 지수 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율 데이터, 투기등급 채권 수요 데이터 및 롱-숏 포지션 비율 데이터를 더 획득하고, 획득된 데이터들을 정규화하며, 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 시장 점수를 결정할 수 있다. 즉, 전자 장치(1000)는 2개의 주요 지표 데이터 외에 6개의 보조 지표 데이터(이동평균수렴확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터, 제2 이격도 지수 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율 데이터, 투기등급 채권 수요 데이터 및 롱-숏 포지션 비율 데이터)를 더 획득하고, 획득된 지표 데이터들을 이용하여 시장 상황을 분석할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 includes, in addition to institutional investor sentiment index data and relative strength index data, moving average convergence divergence index data, first separation index and second separation index data, stock price divergence rate data between stocks in a stock index, A market score may be determined by further obtaining speculative grade bond demand data and long-short position ratio data, normalizing the acquired data, and weighting the normalized data. That is, the electronic device 1000 includes six auxiliary indicator data (moving average convergence divergence index data, first separation index data, second separation index data, stock price divergence rate data among stocks in the stock index) in addition to the two main indicator data. Bond demand data and long-short position ratio data) may be further acquired, and the market situation may be analyzed using the obtained indicator data.

일 실시 예에 의하면, 롱-숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터는 시장의 전반적인 분위기를 측정하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 투자자가 콜보다 더 많은 풋 포지션에 위치할 경우 Bear Market과 같이 시장의 약세장 도래를 시사할 수 있고, 반대로 투자자들이 풋 보다 많은 콜 포지션에 위치할 경우, Bull Market과 같은 강세장 도래를 시사할 수 있다. 따라서, 전자 장치(1000)는 롱-숏 포지션 비율 데이터를 더 이용함으로써, 시장 상황을 정확하게 분석할 수 있다.According to one embodiment, long-short position ratio (Put/Call Ratio) data may be used to measure the overall mood of the market. For example, if investors place more puts than calls, this could signal a bear market coming, such as a bear market. Conversely, if investors place more calls than puts, it could signal a bull market, such as a bull market. can suggest Accordingly, the electronic device 1000 may accurately analyze the market situation by further using the long-short position ratio data.

결합 차트(1032)는 도 4에서 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 이용하여 생성한 결합 차트(404)에 대응될 수 있다. 도 14에 도시된 결합 차트(1032)와 결합 차트(1034)를 비교하면, 2개의 주요 지표 데이터를 이용하는 경우보다, 롱-숏 포지션 비율 데이터를 포함한 6개의 보조 지표 데이터를 이용함으로써 각 시점 별 정확도를 추가할 수 있다.The combined chart 1032 may correspond to the combined chart 404 generated by the electronic device 1000 in FIG. 4 using institutional investor sentiment index data and relative strength index data. Comparing the combined chart 1032 and the combined chart 1034 shown in FIG. 14, the accuracy at each point in time by using 6 auxiliary indicator data including long-short position ratio data, rather than using the two main indicator data. can be added.

도 14에는 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 포함하는 주요 지표 데이터 외에, 보조 지표 데이터로써 이동평균수렴확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터, 제2 이격도 지수 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율 데이터, 투기등급 채권 수요 데이터 및 롱-숏 포지션 비율 데이터를 활용하여 생성한 결합 차트(1034)가 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 전자 장치(1000)는 주요 지표 데이터에 더하여, 이동평균수렴확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터, 제2 이격도 지수 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3군에서 임의로 선택된 6개의 보조 지표 데이터를 더 이용함으로써 시장 점수를 결정하고, 결정된 시장 점수에 따라 결합 차트를 생성할 수 있음은 물론이다.In FIG. 14 , the electronic device 1000 includes main indicator data including institutional investor sentiment index data and relative strength index data, as well as auxiliary indicator data, such as moving average convergence divergence index data, first separation index data, second separation index data, A combined chart 1034 generated using stock price gap ratio data, speculative grade bond demand data, and long-short position ratio data between stocks in the stock index is shown, but is not limited thereto, and the electronic device 1000 provides key indicator data. In addition, moving average convergence divergence index data, first divergence index data, second divergence index data, Stock Price Differential Among The Stock Market Index index data, speculative grade bond demand (High yield spread ) data, long/short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data and Volatility Index (VIX) data, randomly selected from the third group. It goes without saying that a market score can be determined by using additional data of six auxiliary indicators, and a combined chart can be created according to the determined market score.

도 15는 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.15 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing market conditions according to another embodiment.

도 15를 참조하면 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 이용하여 결정한 결합 차트(1042)와 주요 지표 데이터 외에, 7개의 보조 지표 데이터를 더 이용하여 분석한 결합 차트(1044)가 비교 도시된다.Referring to FIG. 15 , a combined chart 1042 determined by the electronic device 1000 using institutional investor sentiment index data and relative strength index data and a combined chart analyzed using 7 auxiliary indicator data in addition to the main indicator data ( 1044) is shown for comparison.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터 외에 이동평균수렴확산지수 데이터, 제1 이격도 지수 및 제2 이격도 지수 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율 데이터, 투기등급 채권 수요 데이터, 롱-숏 포지션 비율 데이터 및 안전자산 대비 위험자산 선호도 데이터를 더 획득하고, 획득된 데이터들을 정규화하며, 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 시장 점수를 결정할 수 있다. 즉, 전자 장치(1000)는 2개의 주요 지표 데이터 외에 7개의 보조 지표 데이터(이동평균수렴확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터, 제2 이격도 지수 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율 데이터, 투기등급 채권 수요 데이터, 롱-숏 포지션 비율 데이터 및 안전자산 대비 위험자산 선호도 데이터)를 더 획득하고, 획득된 지표 데이터들을 이용하여 시장 상황을 분석할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 includes, in addition to institutional investor sentiment index data and relative strength index data, moving average convergence divergence index data, first separation index and second separation index data, stock price divergence rate data between stocks in a stock index, A market score can be determined by further obtaining speculative grade bond demand data, long-short position ratio data, and preference data for risky assets versus safe assets, normalizing the acquired data, and weighting the normalized data. That is, the electronic device 1000 includes 7 auxiliary indicator data (moving average convergence divergence index data, 1st separation index data, 2nd separation index data, stock price divergence rate data between stocks within the stock index) in addition to the 2 main indicator data. Bond demand data, long-short position ratio data, and preference data for risky assets versus safe assets) can be further acquired, and the market situation can be analyzed using the obtained indicator data.

일 실시 예에 의하면, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터는 안전자산인 달러, 엔, 금, 미국 국채수익률(10년), 위험자산인 WTI, VIX 인덱스, MSCI 신흥국 통화지수, 주식의 선호 현상의 강도를 전년 동기 대비 로그 수익률을 측정환 결과를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 안전자산 대비 위험자산 선호도는 채권과 주식과의 수익률 차이를 통해 위험자산의 선호도를 판별하는데 사용될 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 주식의 수익률과 채권의 수익률 차이가 일반적인 성과보다 유의미하게 크게 차이가 나는 경우, 현재 시장에 대하여 위험자산 선호 현상이 높다고 식별하고, 주식의 수익률과 채권의 수익률 차이가 적다면 현재 시장에 대하여 안전자산 선호 현상이 높다고 식별할 수 있다.According to an embodiment, the preference between risk to risk-free asset data is the safe asset dollar, yen, gold, US Treasury yield (10-year), risky asset WTI, VIX index, MSCI The strength of the preference phenomenon of emerging market currency indices and stocks can be expressed as a result of measuring the log return compared to the same period of the previous year. For example, the preference for risky assets versus safe assets can be used to determine the preference for risky assets through the difference in yield between bonds and stocks. According to an embodiment, the electronic device 1000 identifies that the preference for risky assets is high with respect to the current market, when the difference between the yield of stocks and the yield of bonds is significantly greater than the general performance, and the yield of stocks and bonds If the difference in returns is small, it can be identified that there is a high preference for safe assets in the current market.

결합 차트(1042)는 도 4에서 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 이용하여 생성한 결합 차트(404)에 대응될 수 있다. 도 15에 도시된 결합 차트(1042)와 결합 차트(1044)를 비교하면, 2개의 주요 지표 데이터를 이용하는 경우보다, 안전자산 대비 위험자산 선호도 데이터를 포함한 7개의 보조 지표 데이터를 더 이용하여 결합 차트를 생성할 경우, SPY 수익률, S&P 500 장기 채권의 수익률의 단차인 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 지표 데이터의 추가로 인한 각 시점별 정확도가 향상됨을 관측할 수 있다.The combined chart 1042 may correspond to the combined chart 404 generated by the electronic device 1000 in FIG. 4 using institutional investor sentiment index data and relative strength index data. Comparing the combined chart 1042 and the combined chart 1044 shown in FIG. 15, compared to the case of using two main indicator data, seven additional indicator data including preference data for safe assets versus risky assets are further used for combined charts. , it can be observed that the accuracy at each point in time is improved due to the addition of Preference between Risk to Risk-free Asset indicator data, which is the step difference between the yield of SPY and the yield of long-term bonds of the S&P 500. .

도 15에는 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 포함하는 주요 지표 데이터 외에, 보조 지표 데이터로써 이동평균수렴확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터, 제2 이격도 지수 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율 데이터, 투기등급 채권 수요 데이터, 롱-숏 포지션 비율 데이터 및 안전자산 대비 위험자산 선호도 데이터를 활용하여 생성한 결합 차트(1044)가 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 전자 장치(1000)는 주요 지표 데이터에 더하여, 이동평균수렴확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터, 제2 이격도 지수 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3군에서 임의로 선택된 7개의 보조 지표 데이터를 더 이용함으로써 시장 점수를 결정하고, 결정된 시장 점수에 따라 결합 차트를 생성할 수 있음은 물론이다.In FIG. 15 , the electronic device 1000 includes main indicator data including institutional investor sentiment index data and relative strength index data, as well as auxiliary indicator data, such as moving average convergence divergence index data, first separation index data, second separation index data, A combined chart 1044 generated using stock price gap ratio data between stocks in the stock index, demand data for speculative grade bonds, long-short position ratio data, and preference data for risky assets versus safe assets is shown, but is not limited thereto. In addition to the main indicator data, the apparatus 1000 includes moving average convergence and diffusion index data, first disparity index data, second variance index data, Stock Price Differential Among The Stock Market Index data, High yield spread data, long-short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data and Volatility Index (VIX) data It goes without saying that a market score may be determined by further using seven auxiliary indicator data randomly selected from the third group, and a combined chart may be generated according to the determined market score.

도 16은 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 시장 상황을 분석함으로써 결정한 차트를 나타내는 도면이다.16 is a diagram illustrating a chart determined by an electronic device analyzing market conditions according to another embodiment.

도 16을 참조하면 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 이용하여 결정한 결합 차트(1052)와 주요 지표 데이터 외에, 8개의 보조 지표 데이터를 더 이용하여 분석한 결합 차트(1054)가 비교 도시된다.Referring to FIG. 16 , in addition to the combined chart 1052 determined by the electronic device 1000 using the institutional investor sentiment index data and the relative strength index data and the main indicator data, the combined chart analyzed using 8 additional indicator data ( 1054) is shown for comparison.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터 외에 이동평균수렴확산지수 데이터, 제1 이격도 지수 및 제2 이격도 지수 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율 데이터, 투기등급 채권 수요 데이터, 롱-숏 포지션 비율 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도 데이터 및 변동성 지수 데이터(VIX)를 더 획득하고, 획득된 데이터들을 정규화하며, 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 시장 점수를 결정할 수 있다. 즉, 전자 장치(1000)는 2개의 주요 지표 데이터 외에 8개의 보조 지표 데이터(이동평균수렴확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터, 제2 이격도 지수 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율 데이터, 투기등급 채권 수요 데이터, 롱-숏 포지션 비율 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도 데이터 및 변동성 지수 데이터)를 더 획득하고, 획득된 지표 데이터들을 이용하여 시장 상황을 분석할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 includes, in addition to institutional investor sentiment index data and relative strength index data, moving average convergence divergence index data, first separation index and second separation index data, stock price divergence rate data between stocks in a stock index, Determining the market score by further acquiring speculative grade bond demand data, long-short position ratio data, risky asset preference data and volatility index data (VIX) against safe assets, normalizing the obtained data, and weighting the normalized data can That is, the electronic device 1000 includes 8 auxiliary indicator data (moving average convergence divergence index data, 1st separation index data, 2nd separation index data, stock price divergence rate data between stocks in the stock index) in addition to the 2 main indicator data. Bond demand data, long-short position ratio data, risk-free asset preference data, and volatility index data) can be further acquired, and the market situation can be analyzed using the acquired indicator data.

일 실시 예에 의하면, 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터는 S&P 500 지수 옵션 가격의 향후 30일 동안의 변동성에 대한 시장의 기대를 나타낼 수 있다. 1993년부터 시카고 옵션 거래소(CBOE)에서 실시간으로 제공되고 있는 지표 데이터로써 증시 지수와 반대로 움직이는 특징이 있으며, 주식 시장의 변동성이 커지면 위험 헤지를 위한 투자자들의 옵션 수요가 증가함으로써 옵션 가격(premium)이 높아지고, 변동성 지수 데이터가 상승할 수 있다. 변동성 지수 데이터가 최고치에 달하면 시장 참가자들의 심리가 그만큼 불안하다는 뜻을 나타내므로, 변동성 지수는 '공포 지수'라고 불리기도 한다. 전자 장치(1000)는 변동성 지수 데이터를 더 이용함으로써, 시장 참가자들의 심리 상황을 반영함으로써 시장 상황을 더 정확하게 분석할 수 있다.According to one embodiment, the volatility index (VIX) data may represent the market's expectations about the volatility of the S&P 500 index option price over the next 30 days. As indicator data that has been provided in real time by the Chicago Board Options Exchange (CBOE) since 1993, it is characterized by moving opposite to the stock market index. higher, and the volatility index data may rise. The volatility index is also called the 'fear index' because when the volatility index data reaches its peak, it indicates that the market participants' sentiment is that much anxious. The electronic device 1000 may analyze the market situation more accurately by further using the volatility index data and reflecting the market participants' psychological conditions.

결합 차트(1052)는 도 4에서 전자 장치(1000)가 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 이용하여 생성한 결합 차트(404)에 대응될 수 있다. 도 16에 도시된 결합 차트(1052)와 결합 차트(1054)를 비교하면, 2개의 주요 지표 데이터를 이용하는 경우보다, 변동성 지수 데이터를 포함한 8개의 보조 지표 데이터를 더 이용하여 결합 차트를 생성함으로써, 시장의 향후 30일 동안의 변동성을 예측하는 변동성 지수 데이터 특성에 따른 전체적인 시장 차트의 정확도를 더 향상시킬 수 있다.The combined chart 1052 may correspond to the combined chart 404 generated by the electronic device 1000 in FIG. 4 using institutional investor sentiment index data and relative strength index data. Comparing the combined chart 1052 and the combined chart 1054 shown in FIG. 16, by creating a combined chart using more eight auxiliary indicator data including volatility index data than in the case of using two main indicator data, The accuracy of the overall market chart can be further improved according to the characteristics of the volatility index data that predicts the volatility of the market for the next 30 days.

즉, 본 개시에 따른 전자 장치(1000)는 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 포함하는 2개의 주요 지표 데이터 외에, 이동 평균 수렴 확산 지수 데이터, 제1 이격도 지수 데이터, 제2 이격도 지수 데이터, 주가 지수 내 종목 간 주가 괴리율 지수 데이터, 투기등급 채권 수요 데이터, 롱숏 포지션 비율 데이터, 안전자산 대비 위험 자산 선호도 데이터, 변동성 지수 데이터를 포함하는 8개의 보조 지표 데이터를 더 활용하여 시장 점수를 결정함으로써, 보다 정확하고 왜곡 없는 시장 상황을 나타내는 결합 차트(1054)를 생성할 수 있다.That is, the electronic device 1000 according to the present disclosure includes two main indicator data including institutional investor sentiment index data and relative strength index data, moving average convergence diffusion index data, first separation index data, and second separation index data. By determining the market score by further utilizing the data of eight auxiliary indicators, including stock price divergence index data between stocks in the stock index, demand data for speculative grade bonds, long-short position ratio data, data on preference for risky assets versus safe assets, and volatility index data. , can create a combined chart 1054 that represents a more accurate and undistorted market situation.

도 17은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도이다.17 is a block diagram of an electronic device according to an embodiment.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 프로세서(1400), 메모리(1402) 및 네트워크 인터페이스(1405)를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성 요소가 모두 필수 구성요소인 것은 아니다. 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 전자 장치(1000)가 구현될 수도 있고, 그 보다 적은 구성 요소에 의해서도 전자 장치(1000)가 구현될 수도 있다. 예를 들어, 일 실시 예에 따른 전자 장치(1000)는 프로세서(1400), 메모리(1402) 및 네트워크 인터페이스(1405)외에, 사용자 입력 인터페이스(미도시) 및 출력부(미도시)를 더 포함할 수도 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 may include a processor 1400, a memory 1402, and a network interface 1405. However, not all illustrated components are essential components. The electronic device 1000 may be implemented with more components than those illustrated, or the electronic device 1000 may be implemented with fewer components. For example, the electronic device 1000 according to an embodiment may further include a user input interface (not shown) and an output unit (not shown) in addition to the processor 1400, memory 1402, and network interface 1405. may be

일 실시 예에 의하면, 사용자 입력 인터페이스(미도시)는, 사용자가 전자 장치(1000)를 제어하기 위한 시퀀스를 입력하는 수단을 의미한다. 예를 들어, 사용자 입력 인터페이스(미도시)에는 키 패드(key pad), 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(접촉식 정전 용량 방식, 압력식 저항막 방식, 적외선 감지 방식, 표면 초음파 전도 방식, 적분식 장력 측정 방식, 피에조 효과 방식 등), 조그 휠, 조그 스위치 등이 있을 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 사용자 입력 인터페이스(미도시)는 전자 장치(1000)가 디스플레이 상에 출력한 화면에 대한 사용자의 입력 시퀀스를 수신할 수 있다. 또한, 사용자 입력 인터페이스(미도시)는 디스플레이를 터치하는 사용자의 터치 입력 또는 디스플레이상 그래픽 사용자 인터페이스를 통한 키 입력을 수신할 수도 있다.According to an embodiment, a user input interface (not shown) means a means through which a user inputs a sequence for controlling the electronic device 1000 . For example, a user input interface (not shown) includes a key pad, a dome switch, a touch pad (contact capacitive method, pressure resistive film method, infrared sensing method, surface ultrasonic conduction method, An integral tension measurement method, a piezo effect method, etc.), a jog wheel, a jog switch, etc. may be included, but are not limited thereto. A user input interface (not shown) may receive a user's input sequence for a screen output by the electronic device 1000 on a display. Also, the user input interface (not shown) may receive a user's touch input touching the display or a key input through a graphic user interface on the display.

출력부(미도시)는, 오디오 신호 또는 비디오 신호의 출력을 위한 것으로, 이에는 디스플레이부(미도시), 음향 출력부(미도시) 등이 포함될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이부(미도시)는 전자 장치(1000)가 획득한 주요 지표 데이터 및 보조 지표 데이터들을 포함하는 시장 데이터들, 상기 시장 데이터들에 기초하여 결정된 시장 점수들 및 상기 시장 점수들을 이용하여 생성한 차트들을 표시할 수 있다. 또 다른 실시 예에 의하면, 디스플레이부(미도시)는 전자 장치(1000)가 생성한 시장 점수들을 소정의 시간 주기에 따라 출력할 수도 있다.The output unit (not shown) is for outputting an audio signal or a video signal, and may include a display unit (not shown), a sound output unit (not shown), and the like. For example, the display unit (not shown) uses market data including main indicator data and auxiliary indicator data acquired by the electronic device 1000, market scores determined based on the market data, and the market scores. You can display the created charts. According to another embodiment, the display unit (not shown) may output the market scores generated by the electronic device 1000 according to a predetermined time period.

음향 출력부(미도시)는 네트워크 인터페이스(1405) 로부터 수신되거나 메모리(1700)에 저장된 오디오 데이터를 출력한다. 또한, 음향 출력부(미도시)는 전자 장치(1000)에서 수행되는 기능과 관련된 음향 신호를 출력한다. 이러한 음향 출력부(미도시)에는 스피커(speaker), 버저(Buzzer) 등이 포함될 수 있다.An audio output unit (not shown) outputs audio data received from the network interface 1405 or stored in the memory 1700 . Also, the sound output unit (not shown) outputs sound signals related to functions performed by the electronic device 1000 . Such an audio output unit (not shown) may include a speaker, a buzzer, and the like.

프로세서(1400)는, 통상적으로 전자 장치(1000)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(1400)는, 메모리(1402)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 사용자 입력 인터페이스(미도시), 출력부(미도시), 네트워크 인터페이스(1405) 및 메모리(1402) 등을 전반적으로 제어할 수 있다. 또한, 프로세서(1400)는 하나 또는 복수의 프로세서로 구성될 수 있고, 하나 또는 복수의 프로세서는 CPU, AP, DSP(Digital Signal Processor) 등과 같은 범용 프로세서, GPU, VPU(Vision Processing Unit)와 같은 그래픽 전용 프로세서일 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 프로세서(1400)가 복수의 프로세서 또는 그래픽 전용 프로세서로 구현될 때, 복수의 프로세서 또는 그래픽 전용 프로세서 중 적어도 일부는 전자 장치(1000) 및 전자 장치(1000)와 연결된 다른 전자 장치 또는 서버에 탑재될 수도 있다.The processor 1400 typically controls overall operations of the electronic device 1000 . For example, the processor 1400, by executing the programs stored in the memory 1402, the user input interface (not shown), the output unit (not shown), the network interface 1405, the memory 1402, etc. as a whole You can control it. In addition, the processor 1400 may be composed of one or a plurality of processors, and the one or plurality of processors include general-purpose processors such as a CPU, AP, digital signal processor (DSP), graphics such as a GPU, and a vision processing unit (VPU). It can be a dedicated processor. According to an embodiment, when the processor 1400 is implemented as a plurality of processors or graphics-only processors, at least some of the plurality of processors or graphics-only processors are connected to the electronic device 1000 and other electronic devices connected to the electronic device 1000. Alternatively, it may be mounted on a server.

일 실시 예에 의하면, 프로세서(1400)는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터 및 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI)를 데이터를 획득하고, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상대 강도 지수 데이터를 정규화 하고, 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상기 정규화된 상대 강도 지수 데이터를 가중합함으로써, 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수 있다.According to an embodiment, the processor 1400 executes the one or more instructions, thereby calculating the National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data and the Relative Strength Index (RSI) at a preset period. Obtain data, normalize the institutional investor sentiment index data and relative strength index data obtained for each predetermined period, and normalize the normalized institutional investor sentiment index data and the normalized relative strength index data based on a predetermined weight. By weighting, it is possible to determine a market score representing the market situation.

일 실시 예에 의하면, 프로세서(1400)는 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ), 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 및 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터를 포함하는 제1 군에서 선택된 2개의 데이터를 획득하고, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 상대강도지수 데이터 및 상기 제1 군에서 선택된 2개의 데이터를 정규화 하며, 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수 있다.According to an embodiment, the processor 1400 performs the National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data, the Relative Strength Index (RSI) data, and the moving average convergence divergence index ( Moving Average Convergence & Divergence (MACD), 1st Disparity Index (DISPARITY I), 2nd Disparity Index (DISPARITY Ⅱ) and Stock Price Differential Among The Stock Market Index Index data Acquiring two pieces of data selected from group 1, normalizing institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and two pieces of data selected from the first group obtained for each preset period, and based on a preset weight, A weighted sum of the normalized data may determine a market score representing the market situation.

일 실시 예에 의하면, 프로세서(1400)는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3 군에서 선택된 4개의 데이터를 획득하고, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 상대강도지수 데이터 및 상기 제3 군에서 선택된 4개의 데이터를 정규화하고, 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수 있다.According to an embodiment, the processor 1400 executes the one or more instructions, thereby calculating the National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data and the Relative Strength Index (RSI) at a preset period. Data and Moving Average Convergence & Divergence (MAD), 1st Disparity Index (DISPARITY Ⅰ) data, 2nd Disparity Index (DISPARITY Ⅱ) data, Stock Price Differential Among the Stock Price Differential Among The Stock Market Index) index data, speculative grade bond demand (High yield spread) data, long/short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data and volatility index ( Volatility Index (VIX) data, four pieces of data selected from the third group are obtained, and the institutional investor sentiment index data obtained for each predetermined period, the relative strength index data, and the four pieces of data selected from the third group are obtained. A market score representing the market situation may be determined by normalizing and weighting the normalized data based on a preset weight.

일 실시 예에 의하면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터, 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제2 군에서 선택된 2개의 데이터를 획득하고, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 상기 제2 군에서 선택된 2개의 데이터를 정규화 하고, 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수 있다.According to an embodiment, the at least one processor performs the National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data, the Relative Strength Index (RSI) data, and the demand for speculative grade bonds (with a predetermined period). High yield spread data, long/short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data, and Volatility Index (VIX) data Obtaining two data selected from , National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data, Relative Strength Index (RSI) data and the second group obtained for each predetermined period A market score representing the market situation may be determined by normalizing two data selected from , and weighting the normalized data based on a preset weight.

일 실시 예에 의하면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 기 설정된 주기로 상기 제2 군에서 선택되지 않은 2개의 데이터 중 하나의 데이터를 더 획득하고, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된, 상기 제2 군에서 선택되지 않은 2개의 데이터 중 하나의 데이터를 정규화 하고, 상기 정규화된, 상기 제2 군에서 선택되지 않은 2개의 데이터 중 하나의 데이터를 더 가중합함으로써 상기 시장 점수를 결정할 수 있다.According to an embodiment, the at least one processor further obtains one of two pieces of data that are not selected from the second group at a predetermined period, and is not selected from the second group, obtained at each predetermined period. The market score may be determined by normalizing one of the two data that is not selected from the normalized data and further weighting one of the two data that is not selected from the second group.

일 실시 예에 의하면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 기 설정된 주기로 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터, 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터 및 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3 군에서 선택된 7개의 데이터를 획득하고, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 상대강도지수 데이터 및 상기 제3 군에서 선택된 7개의 데이터를 정규화 하고, 기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정할 수 있다.According to an embodiment, the at least one processor is configured to perform National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data, Relative Strength Index (RSI) data, and Moving Average Convergence Diffusion Index at a preset period. (Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 1st Disparity Index (DISPARITY Ⅰ) data, 2nd Disparity Index (DISPARITY Ⅱ) data, Stock Price Differential Among The Stock Market Index data, High yield spread data, long-short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data and Volatility Index (VIX) data 7 pieces of data selected from the third group are obtained, and the institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and the 7 pieces of data selected from the third group obtained for each preset period are normalized, and Based on this, it is possible to determine a market score representing the market situation by weighting the normalized data.

일 실시 예에 의하면, 상기 프로세서는 상기 제3 군에서 선택된 8개 데이터 모두를 획득하고, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된, 상기 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 상대 강도 지수 데이터 및 상기 제3군에서 선택된 8개 데이터 모두를 정규화 하고, 상기 정규화된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 정규화된 상대 강도 지수 데이터 및 상기 정규화된, 상기 제3 군에서 선택된 8개 데이터를 가중합함으로써, 상기 시장 점수를 결정할 수 있다.According to an embodiment, the processor obtains all eight pieces of data selected from the third group, and the institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and the data selected from the third group, obtained for each predetermined period. The market score may be determined by normalizing all eight data and weighting the normalized institutional investor sentiment index data, the normalized relative strength index data, and the normalized eight data selected from the third group. .

일 실시 예에 의하면, 네트워크 인터페이스(1405)는 전자 장치(1000)가 다른 장치(미도시) 및 서버(2000)와 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있다. 다른 장치(미도시)는 전자 장치(1000)와 같은 컴퓨팅 장치이거나, 센싱장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 일 실시 예에 의하면, 네트워크 인터페이스(1405)는 근거리 통신부, 이동 통신부 등을 포함할 수 있다.According to an embodiment, the network interface 1405 may include one or more components allowing the electronic device 1000 to communicate with other devices (not shown) and the server 2000 . The other device (not shown) may be a computing device such as the electronic device 1000 or a sensing device, but is not limited thereto. According to an embodiment, the network interface 1405 may include a short-distance communication unit, a mobile communication unit, and the like.

일 실시 예에 의하면 근거리 통신부(short-range wireless communication unit)(미도시)는, 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 무선 통신부(Near Field Communication unit), WLAN(와이파이) 통신부, 지그비(Zigbee) 통신부, 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD(Wi-Fi Direct) 통신부, UWB(ultra wideband) 통신부, Ant+ 통신부 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 일 실시 예에 의하면, 이동 통신부(미도시)는, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는, 음성 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.According to an embodiment, a short-range wireless communication unit (not shown) includes a Bluetooth communication unit, a Bluetooth Low Energy (BLE) communication unit, a Near Field Communication unit, a WLAN (Wi-Fi) communication unit, and a ZigBee ( It may include a Zigbee) communication unit, an infrared data association (IrDA) communication unit, a Wi-Fi Direct (WFD) communication unit, an ultra wideband (UWB) communication unit, an Ant+ communication unit, etc., but is not limited thereto. According to an embodiment, a mobile communication unit (not shown) transmits and receives a radio signal with at least one of a base station, an external terminal, and a server on a mobile communication network. Here, the radio signal may include a voice signal, a video call signal, or various types of data according to text/multimedia message transmission/reception.

일 실시 예에 의하면, 네트워크 인터페이스(1405)는 서버(2000)로부터 주요 지표 데이터 및 시장 데이터들을 획득할 수 있다. 네트워크 인터페이스(1405)는 서버로부터 상기 주요 지표 데이터 및 시장 데이터들에 기초하여 생성된 시장 점수에 대한 정보를 수신할 수도 있다. 또 다른 실시 예에 의하면, 네트워크 인터페이스(1405)는 전자 장치(1000)가 주요 지표 데이터 및 보조 지표 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 결정한 시장 점수에 대한 정보 및 상기 시장 점수에 대한 정보에 기초하여 생성한 차트에 대한 정보를 서버(2000)로 전송할 수도 있다.According to an embodiment, the network interface 1405 may acquire key indicator data and market data from the server 2000 . The network interface 1405 may receive information about a market score generated based on the key indicator data and market data from a server. According to another embodiment, the network interface 1405 generates market score information determined by the electronic device 1000 based on at least one of main indicator data and auxiliary indicator data, and information on the market score. Information on the chart may be transmitted to the server 2000 .

메모리(1402)는, 프로세서(1400)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 전자 장치(1000)로 입력되거나 전자 장치(1000)로부터 출력되는 데이터를 저장할 수도 있다. 또한, 메모리(1402)는 전자 장치(1000)가 시장 상황을 식별하기 위해 서버로부터 수신하는 보조 지표 데이터, 주요 지표 데이터에 대한 정보, 상기 주요 지표 데이터 및 보조 지표 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 시장 점수에 대한 정보 및 상기 시장 점수에 기초하여 생성되는 차트에 대한 정보를 더 저장할 수도 있다. 또한, 메모리(1402)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. The memory 1402 may store programs for processing and control of the processor 1400 and may store data input to or output from the electronic device 1000 . In addition, the memory 1402 is determined based on at least one of auxiliary indicator data, information on the main indicator data, and the main indicator data and auxiliary indicator data received from the server to identify the market situation by the electronic device 1000. Information on market scores and information on a chart generated based on the market scores may be further stored. In addition, the memory 1402 may be a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, or a card type memory (eg SD or XD memory). , RAM (RAM, Random Access Memory) SRAM (Static Random Access Memory), ROM (ROM, Read-Only Memory), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM (Programmable Read-Only Memory), magnetic memory, It may include a storage medium of at least one type of a magnetic disk and an optical disk.

도 18은 일 실시 예에 따라 전자 장치와 연결되는 서버의 블록도이다.18 is a block diagram of a server connected to an electronic device according to an embodiment.

서버(2000)는 네트워크 인터페이스(3405), 데이터 베이스(3402) 및 프로세서(3400)를 포함할 수 있다. 네트워크 인터페이스(3405)는 도 1 내지 도 17에 도시된 전자 장치(1000)의 네트워크 인터페이스(1405)에 대응될 수 있다. 예를 들어, 네트워크 인터페이스(3405)는 주요 지표 데이터 또는 보조 지표 데이터 중 적어도 하나의 시장 데이터에 대한 정보를 전자 장치로 전송할 수 있다. 또한, 네트워크 인터페이스(3405)는 전자 장치(1000)로부터 전자 장치(1000)가 주요 지표 데이터 또는 보조 지표 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 결정한 시장 점수에 대한 정보 및 상기 시장 점수에 기초하여 생성된 차트에 대한 정보를 더 수신할 수도 있다.The server 2000 may include a network interface 3405 , a database 3402 and a processor 3400 . The network interface 3405 may correspond to the network interface 1405 of the electronic device 1000 shown in FIGS. 1 to 17 . For example, the network interface 3405 may transmit information about market data of at least one of main indicator data and auxiliary indicator data to the electronic device. In addition, the network interface 3405 provides information about the market score determined by the electronic device 1000 based on at least one of main indicator data and auxiliary indicator data from the electronic device 1000 and a chart generated based on the market score. You may receive more information about.

데이터 베이스(2200)는 도 17에 도시된 전자 장치(1000)의 메모리(1402)에 대응될 수 있다. 예를 들어, 데이터 베이스(3402)는 전자 장치(1000)로부터 수신된 시장 점수 및 상기 시장 점수에 기초하여 생성된 도 4, 5, 8, 11 내지 16에 대한 정보를 저장할 수도 있다.The database 2200 may correspond to the memory 1402 of the electronic device 1000 shown in FIG. 17 . For example, the database 3402 may store market scores received from the electronic device 1000 and information about FIGS. 4, 5, 8, and 11 to 16 generated based on the market scores.

프로세서(3400)는 통상적으로 서버(2000)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(3400)는, 서버(2000)의 DB(2200)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, DB(2200) 및 네트워크 인터페이스(2100) 등을 전반적으로 제어할 수 있다. 또한, 프로세서(3400)는 DB(3402)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 도 1 내지 도16에서의 전자 장치(1000)의 동작의 일부를 수행할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 프로세서(3400)는 주요 지표 데이터 또는 보조 지표 데이터 중 적어도 하나를 정규화하고, 정규화된 주요 지표 데이터 또는 정규화된 보조 지표 데이터 중 적어도 하나를 가중합함으로써 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하며, 시장 점수에 기초하여 도 4, 5, 8, 11 내지 16의 차트들을 생성할 수 있다.The processor 3400 typically controls the overall operation of the server 2000. For example, the processor 3400 may generally control the DB 2200 and the network interface 2100 by executing programs stored in the DB 2200 of the server 2000 . Also, the processor 3400 may perform part of the operation of the electronic device 1000 in FIGS. 1 to 16 by executing programs stored in the DB 3402 . According to an embodiment, the processor 3400 normalizes at least one of the main indicator data and auxiliary indicator data, and weights the at least one of the normalized main indicator data and the normalized auxiliary indicator data to obtain a market score representing the market situation. and the charts of FIGS. 4, 5, 8, 11 to 16 may be generated based on the market score.

일 실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 개시를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. The method according to an embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program commands recorded on the medium may be specially designed and configured for the present disclosure, or may be known and usable to those skilled in computer software.

또한, 상기 일 실시 예에 다른 방법을 수행하도록 하는 프로그램이 저장된 기록매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 장치가 제공될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. In addition, a computer program device including a recording medium in which a program for performing a different method according to the above embodiment is stored may be provided. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. - includes hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, as well as machine language codes such as those produced by a compiler.

이상에서 본 개시의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 개시의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 개시의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 개시의 권리범위에 속한다.Although the embodiments of the present disclosure have been described in detail above, the scope of the present disclosure is not limited thereto, and various modifications and improvements of those skilled in the art using the basic concepts of the present disclosure defined in the following claims are also included in the present disclosure. fall within the scope of the right

Claims (10)

전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법에 있어서,
기 설정된 주기로 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ), 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 및 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터를 포함하는 제1 군에서 선택된 2개의 데이터, 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터 및 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터를 획득하는 단계;
상기 제1 군에서 선택된 2개의 데이터, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상기 상대강도지수 데이터를 정규화하는 단계;
기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하는 단계;
상기 기 설정된 주기로 상기 제1 군에서 선택되지 않은 2개의 데이터 중 하나의 데이터를 더 획득하는 단계; 및
상기 기 설정된 주기 별로 획득된, 상기 제1 군에서 선택되지 않은 2개의 데이터 중 하나의 데이터를 정규화 하는 단계; 를 포함하고,
상기 시장 점수를 결정하는 단계는 상기 정규화된, 상기 제1 군에서 선택되지 않은 2개의 데이터 중 하나의 데이터를 더 가중합함으로써 상기 시장 점수를 결정하는 것인, 방법.A method for an electronic device to identify market conditions,
Moving Average Convergence & Divergence (MAD), 1st Disparity Index (DISPARITY I), 2nd Disparity Index (DISPARITY Ⅱ), and Stock Price Differential Among The Stock Price Differential Among The Stock (Stock Price Differential Among The Stock) Acquiring two data selected from the first group including Market Index data, National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data, and Relative Strength Index (RSI) data ;
normalizing the two data selected from the first group, the institutional investor sentiment index data and the relative strength index data obtained for each predetermined period;
determining a market score representing the market situation by weighting the normalized data based on a preset weight;
further acquiring one of the two pieces of data not selected from the first group at the preset cycle; and
normalizing one of the two pieces of data not selected from the first group, obtained for each of the preset periods; including,
Wherein the step of determining the market score is to determine the market score by further weighting one of the two normalized data not selected from the first group. 삭제delete 제1항에 있어서, 상기 방법은
상기 기 설정된 주기로, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제2 군에서 선택된 1개의 데이터를 획득하는 단계; 및
상기 기 설정된 주기 별로 획득된, 상기 제2 군에서 선택된 1개의 데이터를 정규화 하는 단계; 를 더 포함하고,
상기 시장 점수를 결정하는 단계는 상기 정규화된, 상기 제2 군에서 선택된 1개의 데이터를 더 가중합함으로써 상기 시장 점수를 결정하는 것인, 방법.The method of claim 1, wherein the method
At the predetermined cycle, the demand for speculative grade bonds (High yield spread) data, long/short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data and Volatility Index , VIX) obtaining one piece of data selected from a second group including data; and
normalizing one piece of data selected from the second group, obtained for each predetermined period; Including more,
Wherein the step of determining the market score is to determine the market score by further weighting the normalized one data selected from the second group. 전자 장치가 시장상황을 식별하는 방법에 있어서,
기 설정된 주기로 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3 군에서 선택된 4개의 데이터, 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터 및 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터를 획득하는 단계;
상기 제3 군에서 선택된 4개의 데이터, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상기 상대강도지수 데이터를 정규화 하는 단계; 및
기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하는 단계; 를 포함하는, 방법.A method for an electronic device to identify market conditions,
Moving Average Convergence & Divergence (MACD), first discreteness index (DISPARITY I) data, second disparity index (DISPARITY II) data, stock price differential among stock price differentials (Stock Price Differential Among The Stock Market Index) index data, high yield spread data, long/short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data and volatility index Acquired 4 data selected from the 3rd group including (Volatility Index, VIX) data, National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data and Relative Strength Index (RSI) data doing;
normalizing the four data selected from the third group, the institutional investor sentiment index data and the relative strength index data obtained for each predetermined period; and
determining a market score representing the market situation by weighting the normalized data based on a preset weight; Including, method. 제4항에 있어서, 상기 방법은
상기 제3 군에서 선택된 5개의 데이터를 획득하는 단계; 및
상기 기 설정된 주기 별로 획득된, 상기 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 상대 강도 지수 데이터 및 상기 제3 군에서 선택된 5개의 데이터를 정규화 하는 단계; 를 더 포함하고,
상기 시장 점수를 결정하는 단계는 상기 정규화된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 정규화된 상대 강도 지수 데이터 및 상기 정규화된, 상기 제3군에서 선택된 5개의 데이터를 가중합함으로써, 상기 시장 점수를 결정하는 것인, 방법.5. The method of claim 4, wherein the method
obtaining 5 pieces of data selected from the third group; and
normalizing the institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and five pieces of data selected from the third group, obtained for each predetermined period; Including more,
Determining the market score may include determining the market score by weighting the normalized institutional investor sentiment index data, the normalized relative strength index data, and the normalized five data selected from the third group. in, how. 제4항에 있어서, 상기 방법은
상기 제3 군에서 선택된 6개의 데이터를 획득하는 단계; 및
상기 기 설정된 주기 별로 획득된, 상기 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 상대 강도 지수 데이터 및 상기 제3 군에서 선택된 6개의 데이터를 정규화 하는 단계; 를 더 포함하고,
상기 시장 점수를 결정하는 단계는 상기 정규화된 기관 투자자 심리 지수 데이터, 상기 정규화된 상대 강도 지수 데이터 및 상기 정규화된, 상기 제3군에서 선택된 6개의 데이터를 가중합함으로써, 상기 시장 점수를 결정하는 것인, 방법.5. The method of claim 4, wherein the method
obtaining six pieces of data selected from the third group; and
normalizing the institutional investor sentiment index data, the relative strength index data, and six data selected from the third group, obtained for each predetermined period; Including more,
Determining the market score may include determining the market score by weighting the normalized institutional investor sentiment index data, the normalized relative strength index data, and the normalized six data selected from the third group. in, how. 시장 상황을 식별하는 전자 장치에 있어서,
네트워크 인터페이스;
하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및
적어도 하나의 프로세서; 를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
기 설정된 주기로 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ), 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 및 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터를 포함하는 제1 군에서 선택된 2개의 데이터, 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터 및 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터를 획득하고,
상기 제1 군에서 선택된 2개의 데이터, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상기 상대강도지수 데이터를 정규화 하고,
기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하고,
상기 기 설정된 주기로 상기 제1 군에서 선택되지 않은 2개의 데이터 중 하나의 데이터를 더 획득하고,
상기 기 설정된 주기 별로 획득된, 상기 제1 군에서 선택되지 않은 2개의 데이터 중 하나의 데이터를 정규화 하고,
상기 정규화된, 상기 제1 군에서 선택되지 않은 2개의 데이터 중 하나의 데이터를 더 가중합함으로써 상기 시장 점수를 결정하는 것인, 전자 장치.An electronic device for identifying market conditions,
network interface;
a memory that stores one or more instructions; and
at least one processor; including,
By executing the one or more instructions, the at least one processor:
Moving Average Convergence & Divergence (MAD), 1st Disparity Index (DISPARITY I), 2nd Disparity Index (DISPARITY Ⅱ), and Stock Price Differential Among The Stock Price Differential Among The Stock (Stock Price Differential Among The Stock) Obtaining two data selected from the first group including Market Index) index data, National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data and Relative Strength Index (RSI) data,
Normalizing the two data selected from the first group, the institutional investor sentiment index data and the relative strength index data obtained for each predetermined period,
Determine a market score representing the market situation by weighting the normalized data based on a preset weight;
Further obtaining one of the two pieces of data not selected from the first group at the preset cycle;
Normalizing one of the two pieces of data not selected from the first group, obtained for each predetermined period,
The electronic device of claim 1, wherein the market score is determined by further weighting one of the normalized two pieces of data not selected from the first group. 시장 상황을 식별하는 전자 장치에 있어서,
네트워크 인터페이스;
하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및
적어도 하나의 프로세서; 를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
기 설정된 주기로 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3 군에서 선택된 4개의 데이터, 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터 및 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터를 획득하고,
상기 제3 군에서 선택된 4개의 데이터, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상기 상대강도지수 데이터를 정규화하고,
기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하는, 전자 장치.An electronic device for identifying market conditions,
network interface;
a memory that stores one or more instructions; and
at least one processor; including,
By executing the one or more instructions, the at least one processor:
Moving Average Convergence & Divergence (MACD), first discreteness index (DISPARITY I) data, second disparity index (DISPARITY II) data, stock price differential among stock price differentials (Stock Price Differential Among The Stock Market Index) index data, high yield spread data, long/short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data and volatility index Acquired 4 data selected from the 3rd group including (Volatility Index, VIX) data, National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data and Relative Strength Index (RSI) data do,
normalizing the four data selected from the third group, the institutional investor sentiment index data and the relative strength index data obtained for each predetermined period;
An electronic device that determines a market score representing the market situation by weighting the normalized data based on a preset weight. 전자 장치가 시장 상황을 식별하는 방법에 있어서,
기 설정된 주기로 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ), 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 및 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터를 포함하는 제1 군에서 선택된 2개의 데이터, 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터 및 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터를 획득하는 단계;
상기 제1 군에서 선택된 2개의 데이터, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상기 상대강도지수 데이터를 정규화하는 단계;
기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하는 단계;
상기 기 설정된 주기로 상기 제1 군에서 선택되지 않은 2개의 데이터 중 하나의 데이터를 더 획득하는 단계; 및
상기 기 설정된 주기 별로 획득된, 상기 제1 군에서 선택되지 않은 2개의 데이터 중 하나의 데이터를 정규화 하는 단계; 를 포함하고,
상기 시장 점수를 결정하는 단계는 상기 정규화된, 상기 제1 군에서 선택되지 않은 2개의 데이터 중 하나의 데이터를 더 가중합함으로써 상기 시장 점수를 결정하는 것인, 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.A method for an electronic device to identify market conditions,
Moving Average Convergence & Divergence (MAD), 1st Disparity Index (DISPARITY I), 2nd Disparity Index (DISPARITY Ⅱ), and Stock Price Differential Among The Stock Price Differential Among The Stock (Stock Price Differential Among The Stock) Acquiring two data selected from the first group including Market Index data, National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data, and Relative Strength Index (RSI) data ;
normalizing the two data selected from the first group, the institutional investor sentiment index data and the relative strength index data obtained for each predetermined period;
determining a market score representing the market situation by weighting the normalized data based on a preset weight;
further acquiring one of the two pieces of data not selected from the first group at the preset cycle; and
normalizing one of the two pieces of data not selected from the first group, obtained for each of the preset periods; including,
The step of determining the market score is to determine the market score by further weighting one of the normalized, two data not selected from the first group, a program for executing a method on a computer A computer-readable recording medium on which it is written. 전자 장치가 시장상황을 식별하는 방법에 있어서,
기 설정된 주기로 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence, MACD), 제1 이격도 지수(DISPARITY Ⅰ) 데이터, 제2 이격도 지수(DISPARITY Ⅱ) 데이터, 주가지수 내 종목 간 주가 괴리율(Stock Price Differential Among The Stock Market Index) 지수 데이터, 투기등급채권 수요(High yield spread) 데이터, 롱숏 포지션 비율(Put/Call Ratio) 데이터, 안전자산 대비 위험자산 선호도(Preference between Risk to Risk-free Asset) 데이터 및 변동성 지수(Volatility Index, VIX) 데이터를 포함하는 제3 군에서 선택된 4개의 데이터, 기관 투자자 심리 지수(National Association of Active Investment Managers Exposure Index, NAAIM) 데이터 및 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI) 데이터를 획득하는 단계;
상기 제3 군에서 선택된 4개의 데이터, 상기 기 설정된 주기 별로 획득된 기관 투자자 심리 지수 데이터 및 상기 상대강도지수 데이터를 정규화 하는 단계; 및
기 설정된 가중치에 기초하여, 상기 정규화된 데이터들을 가중합함으로써 상기 시장 상황을 나타내는 시장 점수를 결정하는 단계; 를 포함하는, 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
A method for an electronic device to identify market conditions,
Moving Average Convergence & Divergence (MACD), first discreteness index (DISPARITY I) data, second disparity index (DISPARITY II) data, stock price differential among stock price differentials (Stock Price Differential Among The Stock Market Index) index data, high yield spread data, long/short position ratio (Put/Call Ratio) data, Preference between Risk to Risk-free Asset data and volatility index Acquired 4 data selected from the 3rd group including (Volatility Index, VIX) data, National Association of Active Investment Managers Exposure Index (NAAIM) data and Relative Strength Index (RSI) data doing;
normalizing the four data selected from the third group, the institutional investor sentiment index data and the relative strength index data obtained for each predetermined period; and
determining a market score representing the market situation by weighting the normalized data based on a preset weight; A computer-readable recording medium recording a program for executing a method on a computer, including a.
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