KR102462101B1 - 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 시스템 및 그 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 시스템 및 그 방법을 개시한다. 즉, 본 발명은 사용자가 관리하는 하나 이상의 웹 사이트 정보를 모니터링 서버에 등록한 경우, 모니터링 서버와 연동하여 수집 노드를 통해 해당 웹 사이트 정보에 대응하는 웹 사이트로부터 헤드리스 브라우저 방식으로 웹 사이트 화면을 캡처하고, 해당 웹 사이트와 관련한 응답 정보를 수집하고, 캡처된 웹 사이트 화면, 수집된 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 웹 사이트의 상태를 분석하고 분석 결과를 제공함으로써, 앤드 유저 관점에서 모니터링하여, 모니터링 대상 웹 사이트의 숨겨진 장애까지 빠짐없이 신속히 발견하고 이를 개선하기 위한 방안을 제공할 수 있다.
Description
본 발명은 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 특히 사용자가 관리하는 하나 이상의 웹 사이트 정보를 모니터링 서버에 등록한 경우, 모니터링 서버와 연동하여 수집 노드를 통해 해당 웹 사이트 정보에 대응하는 웹 사이트로부터 헤드리스 브라우저 방식으로 웹 사이트 화면을 캡처하고, 해당 웹 사이트와 관련한 응답 정보를 수집하고, 캡처된 웹 사이트 화면, 수집된 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 웹 사이트의 상태를 분석하고 분석 결과를 제공하는 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
웹 사이트(web site)는 인터넷에서, 웹 서버에 정보를 저장해 둔 일정한 영역을 나타낸다.
이러한 웹 사이트에 대한 모니터링을 위해서는 해당 시스템/서버에 복잡한 과정을 거쳐 모니터링을 위한 애플리케이션/프로그램/에이전트나 하드웨어를 직접 설치해야 하고, 수집 가공된 데이터를 관리하기 위해서 유지 비용이 지속적으로 발생한다.
또한, 이러한 웹 사이트는 비연결형 프로토콜을 기준으로 서비스하므로, 정상 운영 상태에도 간헐적 응답이 느리거나, 무응답인 경우가 발생하는데, 그럴 때마다 부정확한 많은 알림을 제공함에 따라 신뢰가 가지 않는 모니터링 서비스를 제공하고 있다.
또한, 이러한 서버 또는 애플리케이션 관점의 모니터링으로는 사용자 관점에서의 장애 여부 확인이 어려운 상태이다.
또한, http code 방식의 서버 상태를 확인하는 관제의 경우, 일시적인 네트워크 장애인 경우에도 수시로 알림이 발생하는 불편함이 존재한다.
본 발명의 목적은 사용자가 관리하는 하나 이상의 웹 사이트 정보를 모니터링 서버에 등록한 경우, 모니터링 서버와 연동하여 수집 노드를 통해 해당 웹 사이트 정보에 대응하는 웹 사이트로부터 헤드리스 브라우저 방식으로 웹 사이트 화면을 캡처하고, 해당 웹 사이트와 관련한 응답 정보를 수집하고, 캡처된 웹 사이트 화면, 수집된 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 웹 사이트의 상태를 분석하고 분석 결과를 제공하는 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 사용자 단말에서 모니터링 서버에서 제공하는 전용 웹 사이트를 통해서 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 실시간으로 확인하고, 해당 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 보고서를 제공받는 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 실시예에 따른 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 시스템은 전용 웹 사이트를 관리하는 모니터링 서버; 및 웹 브라우저를 통해 접속한 상기 전용 웹 사이트에서 제공하는 초기화면 중에서 미리 설정된 리얼타임 메뉴가 선택될 때, 상기 모니터링 서버로부터 전송되는 사용자 단말에서 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 실시간 정보를 포함하는 리얼타임 화면을 표시하고, 상기 리얼타임 화면에 표시되는 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트 중에서 특정 리얼타임 썸네일 항목이 선택될 때 상기 모니터링 서버와 연동하여, 상기 선택된 특정 리얼타임 썸네일 항목과 관련한 상세 관리 정보를 표시하는 상기 사용자 단말을 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 리얼타임 화면은, 상기 사용자 단말에서 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트에 대해서 상태별로 정렬하여 표시하기 위한 상태별 정렬 항목, 총 건수를 표시하기 위한 총 건수 항목, 목록 표시 방법을 선택하기 위한 목록 표시 방법 선택 항목 및 리얼타임 썸네일 항목 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 상태별 정렬 항목은, 전체, 정상, 관심, 경고 및 심각을 포함하고, 상기 리얼타임 썸네일 항목은, 상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, http 코드 항목 및 URL 주소 항목 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 사용자 단말은, 상기 사용자 단말에 표시되는 초기화면 중에서 미리 설정된 관리 메뉴 내의 모니터링 설정 메뉴가 선택될 때 상기 사용자 단말의 사용자가 웹 사이트에 대한 분석 기능을 제공받고자 하는 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 정보를 등록하기 위해서, 상기 선택된 모니터링 설정 메뉴에 대응하는 모니터링 설정 현황 화면을 표시하고, 상기 사용자 단말에 표시되는 모니터링 설정 현황 화면 중에서 미리 설정된 신규 등록 항목이 선택될 때, 새로운 모니터링 대상 웹 사이트를 등록하기 위해서, 상기 선택된 신규 등록 항목에 대응하는 신규 등록 화면을 표시하고, 상기 사용자 단말에 표시되는 신규 등록 화면에서 상기 사용자 단말의 사용자 입력에 따른 새로운 모니터링 대상 웹 사이트 등록과 관련한 복수의 입력 항목에 대응하는 복수의 입력값을 포함하는 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 수신하고, 상기 수신된 모니터링 대상 웹 사이트 정보 및 상기 사용자 단말의 식별 정보를 상기 모니터링 서버에 전송할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 복수의 수집 노드를 더 포함하며, 상기 모니터링 서버는, 상기 사용자 단말로부터 전송되는 모니터링 대상 웹 사이트 정보 및 상기 사용자 단말의 식별 정보를 수신하고, 상기 복수의 수집 노드 중에서 어느 하나의 수집 노드를 선정하고, 상기 선정된 수집 노드로 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 전송하며, 상기 수집 노드는, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 URL 주소와 관련한 모니터링 대상 웹 사이트로부터 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 인터벌에 따라 헤드리스 브라우저(headless-browser) 방식으로 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지를 캡처하고, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 근거로 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보를 수집하고, 상기 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 및 상기 수집된 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보를 상기 모니터링 서버에 전송할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 모니터링 서버는, 상기 수집 노드로부터 전송되는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 및 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보를 근거로 상기 모니터링 대상 웹 사이트의 장애 여부를 확인하고, 장애가 발생한 상태일 때, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 및 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보를 근거로 다른 인공지능 기반의 기계 학습을 수행하여, 다른 기계 학습 결과를 근거로 장애 원인 및 장애 해결 방안을 생성하고, 상기 사용자 단말에서 미리 설정한 알림 설정 정보에 따라, 상기 발생한 장애에 따른 상태값이 상기 사용자 단말에서 미리 설정한 알림 설정 정보에 포함된 상태값에 해당할 때 상기 발생한 장애에 대한 정보, 상기 장애 원인, 상기 장애 해결 방안 및 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 상기 알림 설정 정보에 따라 미리 설정된 전달 방식으로 상기 사용자 단말에 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 방법은 사용자 단말에서 웹 브라우저를 통해 접속한 전용 웹 사이트에서 제공하는 초기화면 중에서 미리 설정된 리얼타임 메뉴가 선택될 때, 상기 사용자 단말에 의해, 상기 전용 웹 사이트를 관리하는 모니터링 서버와 연동하여, 상기 모니터링 서버로부터 전송되는 상기 사용자 단말에서 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 실시간 정보를 포함하는 리얼타임 화면을 표시하는 단계; 및 상기 사용자 단말의 리얼타임 화면에 표시되는 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트 중에서 특정 리얼타임 썸네일 항목이 선택될 때, 상기 사용자 단말에 의해, 상기 모니터링 서버와 연동하여, 상기 선택된 특정 리얼타임 썸네일 항목과 관련한 상세 관리 정보를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 상세 관리 정보는, 기본 정보, 모니터링 기록 및 사이트 목록 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 기본 정보는, 홈페이지명, URL 주소, 등록 일시, 수정 일시, 인터벌, 해상도 및 타임아웃 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 모니터링 기록은, 모니터링 대상 웹 사이트에 접속시 사용한 OS, HTTP 오류 여부, 이미지 오류 여부, 로그일시 및 조회 항목 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 사이트 목록은, 총 건수, 인덱스, 로그일시, HTTP CODE, HTTP LENGTH, HTTP TIME, HTTP ERROR, IMG PATH, IMG LENGTH, IMG ERROR 및 수집일시 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 사용자 단말에 표시되는 초기화면 중에서 미리 설정된 분석 메뉴가 선택될 때, 상기 사용자 단말에 의해, 상기 모니터링 서버와 연동하여, 상기 선택된 분석 메뉴에 대응하는 분석 화면을 표시하는 단계를 더 포함하며, 상기 분석 화면은, 사용자 선택에 따른 분석 조건을 입력받기 위한 분석 조건 선택 항목, 사용자 선택에 따른 분석 조건에 대응하여 분석 결과를 제공하기 위한 검색 결과 항목 및 사용자 선택에 따른 분석 조건에 대응하는 에러 로그 상태에 대한 정보를 제공하기 위한 에러로그 항목 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 사용자 단말에 표시되는 초기화면 중에서 미리 설정된 통계 메뉴 내의 사이트별 운영 보고서 메뉴가 선택될 때, 상기 사용자 단말에 의해, 상기 모니터링 서버와 연동하여, 상기 선택된 사이트별 운영 보고서 메뉴에 대응하는 사이트별 운영 보고서 화면을 표시하는 단계를 더 포함하며, 상기 사이트별 운영 보고서 화면은, 사용자 선택에 따른 운영 보고서 조건을 입력받기 위한 운영 보고서 조건 선택 항목 및 사용자 선택에 따른 운영 보고서 조건에 대응하여 사이트 운영 보고서를 제공하기 위한 보고서 항목을 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 사용자 단말에 표시되는 초기화면 중에서 미리 설정된 통계 메뉴 내의 기간별 보고서 메뉴가 선택될 때, 상기 사용자 단말에 의해, 상기 모니터링 서버와 연동하여, 상기 선택된 기간별 보고서 메뉴에 대응하는 기간별 보고서 화면을 표시하는 단계를 더 포함하며, 상기 기간별 보고서 화면은, 사용자 선택에 따른 기간별 보고서 조건을 입력받기 위한 기간별 보고서 조건 선택 항목 및 사용자 선택에 따른 기간별 보고서 조건에 대응하여 기간별 운영 보고서를 제공하기 위한 내역 조회 항목을 포함할 수 있다.
본 발명은 사용자가 관리하는 하나 이상의 웹 사이트 정보를 모니터링 서버에 등록한 경우, 모니터링 서버와 연동하여 수집 노드를 통해 해당 웹 사이트 정보에 대응하는 웹 사이트로부터 헤드리스 브라우저 방식으로 웹 사이트 화면을 캡처하고, 해당 웹 사이트와 관련한 응답 정보를 수집하고, 캡처된 웹 사이트 화면, 수집된 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 웹 사이트의 상태를 분석하고 분석 결과를 제공함으로써, 앤드 유저 관점에서 모니터링하여, 모니터링 대상 웹 사이트의 숨겨진 장애까지 빠짐없이 신속히 발견하고 이를 개선하기 위한 방안을 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 사용자 단말에서 모니터링 서버에서 제공하는 전용 웹 사이트를 통해서 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 실시간으로 확인하고, 해당 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 보고서를 제공함으로써, 모니터링 대상 웹 사이트의 실시간 시각 정보 및 응답 정보를 수치화하여 인공지능 기반으로 사전에 장애를 탐지하고, 위험 요소 및 장애 요소에 즉각적인 알림을 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2 내지 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 5 내지 도 15는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말의 화면의 예를 나타낸 도이다.
도 2 내지 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 5 내지 도 15는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말의 화면의 예를 나타낸 도이다.
본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서 "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성 요소들 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성 요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성 요소는 제 2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성 요소도 제 1 구성 요소로 명명될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 시스템(10)의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 시스템(10)은 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100), 수집 노드(200), 모니터링 서버(300) 및 사용자 단말(400)로 구성된다. 도 1에 도시된 웹 사이트 분석 시스템(10)의 구성 요소 모두가 필수 구성 요소인 것은 아니며, 도 1에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 웹 사이트 분석 시스템(10)이 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성 요소에 의해서도 웹 사이트 분석 시스템(10)이 구현될 수도 있다.
상기 사용자 단말(400)은 스마트폰(Smart Phone), 휴대 단말기(Portable Terminal), 이동 단말기(Mobile Terminal), 폴더블 단말기(Foldable Terminal), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant: PDA), PMP(Portable Multimedia Player) 단말기, 텔레매틱스(Telematics) 단말기, 내비게이션(Navigation) 단말기, 개인용 컴퓨터(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 슬레이트 PC(Slate PC), 태블릿 PC(Tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(Wearable Device, 예를 들어, 워치형 단말기(Smartwatch), 글래스형 단말기(Smart Glass), HMD(Head Mounted Display) 등 포함), 와이브로(Wibro) 단말기, IPTV(Internet Protocol Television) 단말기, 스마트 TV, 디지털방송용 단말기, AVN(Audio Video Navigation) 단말기, A/V(Audio/Video) 시스템, 플렉시블 단말기(Flexible Terminal), 디지털 사이니지 장치, 키오스크(KIOSK) 등과 같은 다양한 단말기에 적용될 수 있다.
상기 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100), 상기 수집 노드(200) 및 상기 모니터링 서버(300)는 웹 서버, 데이터베이스 서버, 프록시 서버 등의 형태로 구현될 수 있다. 또한, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100), 상기 수집 노드(200) 및 상기 모니터링 서버(300)에는 네트워크 부하 분산 메커니즘, 내지 해당 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100), 상기 수집 노드(200) 및 상기 모니터링 서버(300)가 인터넷 또는 다른 네트워크상에서 동작할 수 있도록 하는 다양한 소프트웨어 중 하나 이상이 설치될 수 있으며, 이를 통해 컴퓨터화된 시스템으로 구현될 수 있다. 또한, 네트워크는 http 네트워크일 수 있으며, 전용 회선(private line), 인트라넷 또는 임의의 다른 네트워크일 수 있다. 나아가, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100), 상기 수집 노드(200), 상기 모니터링 서버(300) 및 상기 사용자 단말(400) 간의 연결은 데이터가 임의의 해커 또는 다른 제3자에 의한 공격을 받지 않도록 보안 네트워크로 연결될 수 있다. 또한, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100), 상기 수집 노드(200) 및 상기 모니터링 서버(300)는 복수의 데이터베이스 서버를 포함할 수 있으며, 이러한 데이터베이스 서버가 분산 데이터베이스 서버 아키텍처를 비롯한 임의의 유형의 네트워크 연결을 통해 상기 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100), 상기 수집 노드(200) 및 상기 모니터링 서버(300)와 별도로 연결되는 방식으로 구현될 수 있다.
상기 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100), 상기 수집 노드(200), 상기 모니터링 서버(300) 및 상기 사용자 단말(400) 각각은 다른 단말들과의 통신 기능을 수행하기 위한 통신부(미도시), 다양한 정보 및 프로그램(또는 애플리케이션)을 저장하기 위한 저장부(미도시), 다양한 정보 및 프로그램 실행 결과를 표시하기 위한 표시부(미도시), 상기 다양한 정보 및 프로그램 실행 결과에 대응하는 음성 정보를 출력하기 위한 음성 출력부(미도시), 각 단말의 다양한 구성 요소 및 기능을 제어하기 위한 제어부(미도시) 등을 포함할 수 있다.
상기 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100)는 상기 수집 노드(200), 상기 모니터링 서버(300), 상기 사용자 단말(400) 등과 통신한다. 이때, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100)는 임의의 사용자가 운영하는 일반적인 웹 사이트(또는 홈페이지)일 수 있으며, 하나 이상의 홈 페이지 화면을 포함한다.
또한, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100)는 상기 수집 노드(200)에서 연결(또는 접속)을 시도하는 경우, 해당 연결 시도에 따라 상기 수집 노드(200)와 연결한다. 이때, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100)가 정상적으로 운영 중인 경우, 해당 수집 노드(200)와의 연결이 성공하고, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100)가 해킹, 장애 등으로 인해 비정상적으로 운영 중인 경우, 해당 수집 노드(200)의 연결이 실패한다.
상기 수집 노드(200)는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100), 상기 모니터링 서버(300), 상기 사용자 단말(400) 등과 통신한다. 이때, 상기 수집 노드(200)는 상기 모니터링 서버(300)의 제어에 의해 선정되며, 해당 모니터링 서버(300)로부터 제공되는 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 따라 상기 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100)로부터 다양한 정보를 수집하는 장치일 수 있다.
또한, 상기 수집 노드(200)는 상기 모니터링 서버(300)로부터 전송되는 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 수신한다. 여기서, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보(또는 기본 정보)는 홈페이지명(또는 모니터링 대상 웹 사이트명), URL 주소, 인터벌, 해상도, 타임아웃, 비고 등을 포함한다. 이때, 상기 인터벌은 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 웹 사이트 화면, 응답 정보 등을 수집하기 위한 주기를 나타내고, 상기 타임아웃은 해당 모니터링 대상 웹 사이트의 응답 시간이 지연되는 경우 응답 정보가 도착하기를 기다릴 최대 시간을 나타내며, 상기 인터벌보다 작은 값으로 설정한다.
또한, 상기 수집 노드(200)는 상기 수신된 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 URL 주소와 관련한 모니터링 대상 웹 사이트(또는 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100))로부터 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 인터벌에 따라 헤드리스 브라우저(headless-browser) 방식으로 해당 모니터링 대상 웹 사이트 이미지(또는 화면/인덱스 페이지 화면)를 캡처(또는 획득/수집)한다.
또한, 상기 수집 노드(200)는 상기 수신된 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보를 수집(또는 측정/관리)한다. 여기서, 상기 응답 정보(또는 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보)는 업/다운 속도, 응답 시간(또는 DNS 응답 시간)(예를 들어 최소, 평균, 최대 등 포함), 접속 시각, 이미지 깨짐 여부, http 코드, 날짜 및 시각 정보, 태그 정보(title 태그, meta 태그 등 포함) 등을 포함한다. 이때, 해당 모니터링 대상 웹 사이트로부터의 응답이 지연되는 경우, 상기 수집 노드(200)는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 타임아웃까지 해당 모니터링 대상 웹 사이트로부터의 응답을 대기한 후, 해당 타임아웃이 지나면 요청 시간초과에 따른 응답코드(예를 들어 408 코드)를 해당 응답 정보로 수집(또는 관리)한다. 여기서, 상기 http 코드(또는 http 응답 코드)는 100 코드(예를 들어 continue, 요청을 잘 받았고 요청에 따른 처리를 진행중임), 101 코드(예를 들어 switching protocols, 클라이언트가 요청한 대로 프로토콜을 바꿀 것임), 103 코드(예를 들어 early hints, 서버가 아직 처리를 진행중이긴 하지만 클라이언트가 미리 자원을 읽을 수 있도록 일부 정보를 제공함), 201 코드(예를 들어 OK, 정상적인 처리 후, 그에 대한 정보를 응답으로 보낼 것임), 201 코드(예를 들어 created, 요청이 잘 들어왔고 그에 따른 결과가 잘 생성되었음), 202 코드(예를 들어 accepted, 요청이 잘 접수되었고 처리 예정이거나 처리중임), 203 코드(예를 들어 non-authoritative information, 요청은 잘 접수됐지만 같이 보내진 정보가 서버의 원본과는 동일하지 않음), 204 코드(예를 들어 no content, 요청이 잘 접수됐고 처리도 끝났지만 보내줄 정보가 없음), 205 코드(예를 들어 reset content, 204 코드와 유사하며, 클라이언트에서의 문서 뷰가 새로고침될 필요성이 있음), 206 코드(예를 들어 partial content, 요청이 잘 접수되었지만 응답으로는 처리된 데이터 중 일부만 보냄), 300 코드(예를 들어 multiple choices, 요청이 접수되었지만 그에 따른 가능한 응답의 종류가 여러 개이기 때문에 클라이언트측에서 골라야함), 301 코드(예를 들어 moved permanently, 요청한 리소스가 영구적으로 다른 URL로 이동되었으나 다른 곳으로 요청해야 함), 302 코드(예를 들어 found, 요청한 리소스가 일시적으로 다른 URL로 이동되었음), 303 코드(예를 들어 see other, 다른 URL에서 원하는 자원을 찾을 수 있음), 304 코드(예를 들어 not modified, 요청한 자원을 재전송할 필요가 없음), 307 코드(예를 들어 temporary redirect, 요청한 자원이 헤더에 제공된 URL로 임시로 옮겨졌음), 308 코드(예를 들어 permanent redirect, 요청한 자원이 헤더에 제공된 URL로 영구적으로 옮겨졌음), 400 코드(예를 들어 bad request/잘못된 요청, 서버가 요청의 구문을 인식하지 못함), 401 코드(예를 들어 unauthorized/권한없음, 인증이 필요한 상태로, 로그인이 필요한 페이지에 대해 요청을 제공함), 402 코드(예를 들어 payment required/결제 필요, 결제가 필요함), 403 코드(예를 들어 Forbidden/금지됨, 서버가 요청을 거부함), 404 코드(예를 들어 Not Found/찾을 수 없음, 서버가 요청한 페이지(resource)를 찾을 수 없음), 405 코드(예를 들어 method not allowed/허용되지 않는 방법, 요청에 지정된 방법을 사용할 수 없음), 406 코드(예를 들어 not acceptable/허용되지 않음, 요청한 페이지가 요청한 콘텐츠 특성으로 응답할 수 없음), 407 코드(예를 들어 proxy authentication required/프록시 인증 필요, 401 코드와 비슷하지만 요청자가 프록시를 사용하여 인증해야 함), 408 코드(예를 들어 request timeout/요청 시간 초과, 서버의 요청 대기가 시간을 초과함), 500 코드(예를 들어 internal server error/내부 서버 오류, 서버에 오류가 발생하여 요청을 수행할 수 없음), 501 코드(예를 들어 not implemented/구현되지 않음, 서버에 요청을 수행할 수 있는 기능이 없음), 502 코드(예를 들어 Bad Gateway/불량 게이트, 서버가 게이트웨이나 프록시 역할을 하고 있거나 또는 업스트림 서버에서 잘못된 응답을 받음), 503 코드(예를 들어 service temporarily unavailable/서비스를 사용할 수 없음, 서버가 오버로드되었거나 유지관리를 위해 다운되었기 때문에 현재 서버를 사용할 수 없음), 504 코드(예를 들어 gateway timeout/게이트웨이 시간 초과, 서버가 게이트웨이나 프록시 역할을 하고 있거나 또는 업스트림 서버에서 제때 요청을 받지 못함), 505 코드(예를 들어 HTTP version not supported/HTTP 버전이 지원되지 않음, 서버가 요청에 사용된 HTTP 프로토콜 버전을 지원하지 않음) 등을 포함한다.
또한, 상기 수집 노드(200)는 상기 캡처된(또는 획득된/수집된) 해당 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 수집된 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보(또는 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보와 관련한 고유 식별 정보/해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 홈페이지명 또는 URL 주소), 상기 수집 노드(200)의 식별 정보 등을 상기 모니터링 서버(300)에 전송한다.
상기 모니터링 서버(300)는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100), 상기 수집 서버(200), 상기 사용자 단말(400) 등과 통신한다. 여기서, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400)에서 등록한(또는 설정한) 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 다양한 정보(예를 들어 리얼타임 화면, 분석 결과 제공 화면, 통계 정보, 관리 정보 등 포함)를 제공하는 서버일 수 있다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 기능에 따라 모니터링 서비스 서버, 수집 서버, 분석 서버 및 알림 서버로 구성할 수도 있다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 복수의 수집 서버(200)에 대한 정보를 관리(또는 저장)한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400) 등의 사용자에 대한 회원 가입 절차 등을 수행한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400) 등의 사용자와 관련한 개인 정보를 등록한다. 이때, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 개인 정보 등을 DB 서버(미도시)에 등록(또는 관리)하며, 해당 사용자 단말(400)의 사용자 등으로부터 사전에 전자 문서 형태의 개인 정보 이용 동의서를 제공받은 상태일 수 있다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400) 등의 사용자에 대한 회원 관리 기능을 수행한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 대시 보드 기능, 리얼타임 관리 기능, 분석 기능, 통계 기능, 관리 기능 등을 제공하는 전용 앱 및/또는 웹 사이트를 상기 사용자 단말(400) 등에 한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 공지사항, 이벤트 등을 위한 게시판 기능을 제공한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 지속적인 기계학습(또는 딥러닝)의 데이터로 활용한다. 여기서, 상기 기계학습을 위한 입력 데이터세트는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 미리 설정된 비율(예를 들어 7:3, 8:2 등 포함)로 훈련 세트(train set)와 테스트 세트(test set)로 분할하여, 훈련 및 테스트 기능을 수행할 수 있다. 또한, 상기 기계학습을 위한 입력 데이터세트는 추후 수집되는 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 포함한다. 또한, 상기 기계학습을 위한 출력 데이터세트는 예측하고 싶은 부분으로, 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 장애가 발생했는지 여부, 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 발생한 장애 원인, 장애 원인을 해결하기 위한 해결 방안 등을 포함한다.
즉, 상기 모니터링 서버(300)는 미리 설정된 학습용 데이터를 통해 장애 판정 모델에 대해서 특정 로우 데이터와 관련해서 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 장애가 발생했는지 여부를 확인(또는 판단/분류)하기 위한 학습 기능을 수행한다. 이때, 상기 모니터링 서버(300)는 로우 데이터(또는 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등 포함)를 병렬 및 분산하여 저장하고, 저장된 로우 데이터(또는 학습용 데이터 등 포함) 내에 포함된 비정형(Unstructed) 데이터, 정형(Structured) 데이터, 반정형 데이터(Semi-structured)를 정제하고, 메타 데이터로 분류를 포함한 전처리를 실시하고, 전처리된 데이터를 데이터 마이닝(Data Mining)을 포함하는 분석을 실시하고 적어도 하나의 종류의 기계학습에 기반하여 학습, 훈련 및 테스트를 진행하여 빅데이터를 구축할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 종류의 기계학습은 지도 학습(Supervised Learning), 반지도 학습(Semi-Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning) 및 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning) 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합으로 이루어질 수 있다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 학습용 데이터를 통해 장애 원인 및 해결 방안 모델에 대해서 특정 로우 데이터와 관련해서 발생한 장애와 관련해서 장애 원인, 장애 원인을 해결하기 위한 해결 방안 등을 확인(또는 생성/구성)하기 위한 학습 기능을 수행한다.
이와 같이, 상기 모니터링 서버(300)는 기 학습용 데이터 등을 통해서 뉴럴 네트워크(Neural Networks) 형태의 상기 장애 판정 모델, 상기 장애 원인 및 해결 방안 모델 등에 대해서 학습 기능을 수행한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 서버(300)에서 관리하는 전용 웹 사이트(또는 관리용 웹 사이트)에 접속하는 상기 사용자 단말(400)에 대해서, 해당 전용 웹 사이트와 관련한 웹 페이지(예를 들어 초기화면 등 포함)를 제공(또는 전송)한다. 이때, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 사용자 단말(400)에 대해서 로그인 절차를 수행하고, 정상적으로 로그인된 해당 사용자 단말(400)에 상기 전용 웹 사이트와 관련한 웹 페이지를 제공할 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 화면 내의 하나 이상의 메뉴 중에서 특정 메뉴가 선택되는 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400)과 연동하여, 상기 선택된 특정 메뉴에 대응하는 화면(또는 웹 페이지/웹 페이지 화면)을 상기 사용자 단말(400)에 제공(또는 전송)한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400)로부터 전송되는 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보 등을 수신한다. 여기서, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보(또는 기본 정보)는 홈페이지명(또는 모니터링 대상 웹 사이트명), URL 주소, 인터벌, 해상도, 타임아웃, 비고 등을 포함한다. 이때, 상기 인터벌은 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 웹 사이트 화면, 응답 정보 등을 수집하기 위한 주기를 나타내고, 상기 타임아웃은 해당 모니터링 대상 웹 사이트의 응답 시간이 지연되는 경우 응답 정보가 도착하기를 기다릴 최대 시간을 나타내며, 상기 인터벌보다 작은 값으로 설정한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 수신된 사용자 단말(400)의 식별 정보에 대응하는 개인 정보(또는 회원 정보)를 확인하고, 상기 확인된 개인 정보(또는 회원 정보)와 상기 수신된 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 매핑하여(또는 매칭하여) 해당 모니터링 서버(300)(또는 데이터베이스(미도시))에 저장(또는 등록)한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 서버(300)에 미리 등록된 복수의 수집 노드(200) 중에서 어느 하나의 수집 노드(200)를 선정(또는 선택/결정)한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 선정된 수집 노드(200)로 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보 등을 전송한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 수집 노드(200)로부터 전송되는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지(또는 상기 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지), 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보(또는 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보와 관련한 고유 식별 정보/해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 홈페이지명 또는 URL 주소), 상기 수집 노드(200)의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 수신된 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트의 장애 여부를 확인(또는 판단)한다.
즉, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 수신된 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지의 해상도(또는 크기)가 상기 모니터링 서버(300)에서 관리 중인 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 해상도에 미리 설정된 오차율(예를 들어 10%)을 적용한 기준 해상도 범위(예를 들어 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 해상도*0.9 ~ 해상도*1.1) 내에 포함되는지 여부를 확인한다. 이때, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지의 해상도가 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 해상도와 상기 오차율 범위 내에서 일치하는지 여부를 확인할 수도 있다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 수신된 상기 응답 정보에 포함된 http 코드가 400보다 큰 상태인지 여부(또는 상기 http 코드가 미리 설정된 하나 이상의 특수 http 코드에 포함된 상태인지 여부)를 확인한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 수신된 상기 응답 정보에 포함된 응답 시간(또는 DNS 응답 시간)의 최댓값이 미리 설정된 기준값(또는 통계값)보다 큰 상태인지 여부를 확인한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 수신된 상기 응답 정보에 포함된 응답 시간(또는 응답 시간의 평균값)이 미리 설정된 기준 타임아웃(예를 들어 180초)을 초과한 상태인지 여부를 확인한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트에서 응답이 전혀 없는 상태(또는 상기 수신된 상기 응답 정보에 포함된 http 코드에 408 코드가 포함된 상태)인지 여부를 확인한다.
이때, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 인공지능 기반의 기계 학습을 수행하여, 기계 학습 결과를 근거로 장애 여부를 확인할 수도 있다.
즉, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 미리 설정된 장애 판정 모델의 입력값으로 하여 기계 학습(또는 인공지능/딥 러닝)을 수행하고, 기계 학습 결과(또는 인공지능 결과/딥 러닝 결과)를 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 장애가 발생했는지 여부를 확인(또는 판단/분류)한다.
상기 확인 결과(또는 상기 판단 결과), 해당 모니터링 대상 웹 사이트에서 장애가 발생하지 않은 경우(또는 해당 모니터링 대상 웹 사이트가 정상 운영 중인 경우), 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 업데이트(또는 생성)한다. 여기서, 상기 분석 결과(또는 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과)는 상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 오류 여부를 표시하기 위한 접속 품질 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, URL 주소 항목, 응답 시간 항목, http 코드 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, 금일 총 수집 건수 항목, 금일 정상 상태 건수 항목, 금일 오류 상태 건수 항목, 오류 상태별 건수 항목, 누적 수집 건수 항목, 누적 정상 상태 건수 항목, 누적 오류 상태 건수 항목, 누적 오류 상태별 건수 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 상태값 항목(또는 접속 상태 항목)은 정상, 관심, 경고, 심각 등을 포함한다. 또한, 상기 접속 품질 항목은 정상, 오류 등을 포함한다.
즉, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지의 해상도가 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 해상도에 미리 설정된 오차율(예를 들어 10%)을 적용한 기준 해상도 범위(예를 들어 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 해상도*0.9 ~ 해상도*1.1) 내에 포함되고, 상기 응답 정보에 포함된 http 코드가 400보다 작고(예를 들어 정상 운영 상태에 대응하는 200), 상기 응답 정보에 포함된 응답 시간(또는 DNS 응답 시간)의 최대값이 미리 설정된 기준값(또는 통계값)보다 작고, 상기 응답 정보에 포함된 응답 시간이 미리 설정된 기준 타임아웃(예를 들어 180초)보다 작은 상태인 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트가 정상 운영 중인 상태로 판단하고, 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 업데이트(또는 생성)한다.
이때, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 상기 분석 결과뿐만 아니라, 리얼타임용 분석 결과, 분석용 분석 결과, 통계용 분석 결과를 각각 업데이트(또는 생성)할 수도 있다. 여기서, 상기 리얼타임용 분석 결과는 상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, http 코드 항목, URL 주소 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 분석용 분석 결과는 상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, 응답 시간 항목, http 코드 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 통계용 분석 결과는 홈페이지명 항목, URL 주소 항목, 일별/주별/월별/연별 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 일별/주별/월별/연별 상태값 항목, 일별/주별/월별/연별 응답 시간 항목, 일별/주별/월별/연별 http 코드 항목, 일별/주별/월별/연별 총 수집 건수 항목, 일별/주별/월별/연별 정상 상태 건수 항목, 일별/주별/월별/연별 오류 상태 건수 항목, 일별/주별/월별/연별 오류 상태별 건수 항목 등을 포함한다.
또한, 상기 기계 학습 결과(또는 인공지능 결과/딥 러닝 결과)를 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 장애가 발생하지 않은 것으로 확인되는 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 업데이트(또는 생성)할 수도 있다.
또한, 상기 확인 결과(또는 상기 판단 결과), 해당 모니터링 대상 웹 사이트에서 장애가 발생한 경우(또는 해당 모니터링 대상 웹 사이트가 비정상 운영 중인 경우), 상기 모니터링 서버(300)는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 인공지능 기반의 다른 기계 학습을 수행하여, 다른 기계 학습 결과를 근거로 장애 원인 및 장애 해결 방안을 생성한다.
즉, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 미리 설정된 장애 원인 및 해결 방안 모델의 입력값으로 하여 다른 기계 학습(또는 다른 인공지능/다른 딥 러닝)을 수행하고, 다른 기계 학습 결과(또는 다른 인공지능 결과/다른 딥 러닝 결과)를 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 발생한 장애 원인, 장애 원인을 해결하기 위한 해결 방안 등을 확인(또는 생성/구성)한다.
또한, 해당 사용자 단말(400)에서 미리 설정한 알림 설정 정보에 따라, 상기 발생한 장애에 따른 상태값이 상기 사용자 단말(400)에서 미리 설정한 알림 설정 정보에 포함된 상태값에 해당하는 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 발생한 장애에 대한 정보, 상기 장애 원인, 상기 장애 해결 방안, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보(또는 상기 모니터링 대상 홈페이지명/URL 주소) 등을 상기 알림 설정 정보에 따라 미리 설정된 전달 방식인 문자 메시지, 이메일, 카카오 알림톡, 슬랙(Slack), 텔레그램 등의 형태로 상기 사용자 단말(400)에 제공(또는 전송)한다. 여기서, 상기 상태값은 정상, 관심, 경고, 심각 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)은 장애 발생에 따라 문자 메시지, 이메일, 카카오 알림톡, 슬랙, 텔레그램 등의 형태로 상기 모니터링 서버(300)로부터 제공되는 상기 장애에 대한 정보, 상기 장애 원인, 상기 장애 해결 방안, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보(또는 상기 모니터링 대상 홈페이지명/URL 주소) 등을 수신하고, 상기 수신된 상기 장애에 대한 정보, 상기 장애 원인, 상기 장애 해결 방안, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보(또는 상기 모니터링 대상 홈페이지명/URL 주소) 등을 표시(또는 출력)한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 업데이트(또는 생성)한다. 여기서, 상기 분석 결과(또는 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과)는 상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 오류 여부를 표시하기 위한 접속 품질 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, URL 주소 항목, 응답 시간 항목, http 코드 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, 금일 총 수집 건수 항목, 금일 정상 상태 건수 항목, 금일 오류 상태 건수 항목, 오류 상태별 건수 항목, 누적 수집 건수 항목, 누적 정상 상태 건수 항목, 누적 오류 상태 건수 항목, 누적 오류 상태별 건수 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 상태값 항목(또는 접속 상태 항목)은 정상, 관심, 경고, 심각 등을 포함한다. 또한, 상기 접속 품질 항목은 정상, 오류 등을 포함한다.
즉, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지의 해상도가 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 해상도에 미리 설정된 오차율(예를 들어 10%)을 적용한 기준 해상도 범위(예를 들어 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 해상도*0.9 ~ 해상도*1.1) 내에 포함되지 않는 경우, 상기 응답 정보에 포함된 http 코드가 400보다 큰 경우, 상기 응답 정보에 포함된 응답 시간(또는 DNS 응답 시간)의 최대값이 미리 설정된 기준값(또는 통계값)보다 큰 경우, 상기 응답 정보에 포함된 응답 시간이 미리 설정된 기준 타임아웃(예를 들어 180초)보다 큰 경우 중 하나 이상의 경우에 해당하는 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트가 비정상 운영 중인 상태로 판단하고, 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 업데이트(또는 생성)한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 모니터링 대상 웹 사이트에서의 오류 발생(또는 장애 발생)에 따라, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지의 해상도가 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 해상도에 미리 설정된 오차율(예를 들어 10%)을 적용한 기준 해상도 범위(예를 들어 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 해상도*0.9 ~ 해상도*1.1) 내에 포함되지 않는 경우, 상기 상태값(또는 접속 상태)을 현재 상태(예를 들어 정상)에서 미리 설정된 한 단계(예를 들어 관심)만큼 상향 처리한다.
또한, 상기 응답 정보에 포함된 http 코드가 400보다 큰 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 상태값(또는 접속 상태)을 현재 상태(예를 들어 정상)에서 미리 설정된 두 단계(예를 들어 경고)만큼 상향 처리한다.
또한, 상기 응답 정보에 포함된 응답 시간(또는 DNS 응답 시간)의 최대값이 미리 설정된 기준값(또는 통계값)보다 큰 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 상태값(또는 접속 상태)을 현재 상태(예를 들어 정상)에서 미리 설정된 한 단계(예를 들어 관심)만큼 상향 처리한다.
또한, 상기 응답 정보에 포함된 응답 시간이 미리 설정된 기준 타임아웃(예를 들어 180초)보다 큰 경우(또는 초과한 경우), 상기 모니터링 서버(300)는 상기 상태값(또는 접속 상태)을 현재 상태(예를 들어 정상)에서 미리 설정된 두 단계(예를 들어 경고)만큼 상향 처리한다.
또한, 상기 모니터링 대상 웹 사이트로부터 응답이 전혀 없는 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 상태값(또는 접속 상태)을 현재 상태(예를 들어 정상)에서 바로 심각으로 상향 처리한다.
이와 같이, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 모니터링 대상 웹 사이트로부터 수집되는 정보들을 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 상태값을 실시간으로 변경(또는 적용/수정)할 수 있다.
이때, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 상기 분석 결과뿐만 아니라 리얼타임용 분석 결과, 분석용 분석 결과, 통계용 분석 결과를 각각 업데이트(또는 생성)할 수도 있다. 여기서, 상기 리얼타임용 분석 결과는 상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, http 코드 항목, URL 주소 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 분석용 분석 결과는 상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, 응답 시간 항목, http 코드 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 통계용 분석 결과는 홈페이지명 항목, URL 주소 항목, 일별/주별/월별/연별 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 일별/주별/월별/연별 상태값 항목, 일별/주별/월별/연별 응답 시간 항목, 일별/주별/월별/연별 http 코드 항목, 일별/주별/월별/연별 총 수집 건수 항목, 일별/주별/월별/연별 정상 상태 건수 항목, 일별/주별/월별/연별 오류 상태 건수 항목, 일별/주별/월별/연별 오류 상태별 건수 항목 등을 포함한다.
또한, 상기 기계 학습 결과(또는 인공지능 결과/딥 러닝 결과)를 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 장애가 발생한 것으로 확인되는 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 업데이트(또는 생성)할 수도 있다.
이와 같이, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400)에서 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 수집되는 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 응답 정보 등을 근거로 실시간 모니터링 화면을 상기 사용자 단말(400)에 제공하거나 또는, 관련된 분석 결과, 통계 정보 등을 상기 사용자 단말(400)에 제공할 수 있다.
또한, 상기 응답 정보에 태그 정보(예를 들어 title 태그, meta 태그 등 포함)가 포함된 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400)로부터 등록된 모니터링 대상 웹 사이트 정보(또는 기본 정보)에 따라, 해당 등록 시점에(또는 직전 응답 정보 수집 시점에) 해당 모니터링 대상 웹 사이트로부터 수집된 태그 정보(예를 들어 title 태그, meta 태그 등 포함)와 상기 수신된 상기 응답 정보에 포함된 태그 정보를 비교하여, 해당 태그 정보(예를 들어 title 태그 내의 정보, meta 태그 내의 정보 등 포함)가 일치하는지 여부를 판단(또는 확인)한다.
상기 판단 결과, 해당 모니터링 대상 웹 사이트로부터 수집된 태그 정보와 상기 수신된 상기 응답 정보에 포함된 태그 정보가 일치하는 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트의 화면이 변경되지 않은 상태로 해킹 등에 따른 웹 사이트의 화면이 변조(또는 변경)되지 않은 상태로 판단한다.
또한, 상기 판단 결과, 해당 모니터링 대상 웹 사이트로부터 수집된 태그 정보와 상기 수신된 상기 응답 정보에 포함된 태그 정보가 다른 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 해킹 등에 따른 웹 사이트의 화면이 변조(또는 변경)된 것으로 판단하고, 알림 정보를 상기 사용자 단말(400)에 제공한다.
또한, 상기 판단 결과, 해당 모니터링 대상 웹 사이트로부터 수집된 태그 정보와 상기 수신된 상기 응답 정보에 포함된 태그 정보가 다른 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 상태값(또는 접속 상태)을 현재 상태(예를 들어 정상)에서 바로 심각으로 상향 처리한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 모니터링 대상 웹 사이트로부터 획득된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지와 직전 단계에서 획득된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지(또는 미리 설정된 기준 모니터링 대상 웹 사이트 이미지) 간의 유사도(또는 벡터 코사인 검출)를 계산(또는 산출/확인)한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 계산된 이미지 간의 유사도가 미리 설정된 기준값(예를 들어 95%) 이상인지 여부를 판단한다.
상기 판단 결과, 상기 계산된 이미지 간의 유사도가 상기 미리 설정된 기준값 이상인 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트의 화면이 변경되지 않은 상태로 해킹 등에 따른 웹 사이트의 화면이 변조(또는 변경)되지 않은 상태로 판단한다.
또한, 상기 판단 결과, 상기 계산된 이미지 간의 유사도가 상기 미리 설정된 기준값 미만인 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 해킹 등에 따른 웹 사이트의 화면이 변조(또는 변경)된 것으로 판단하고, 알림 정보를 상기 사용자 단말(400)에 제공한다.
또한, 상기 판단 결과, 상기 계산된 이미지 간의 유사도가 상기 미리 설정된 기준값 미만인 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 상태값(또는 접속 상태)을 현재 상태(예를 들어 정상)에서 바로 심각으로 상향 처리한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 서버(300)에서 관리하는 복수의 모니터링 대상 웹 사이트로부터 각각 수집되는 복수의 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 중에서 상기 변조된 웹 사이트 화면에 해당하는 상기 모니터링 대상 웹 사이트로부터 획득된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지와 일치하는 이미지가 존재하는지 여부를 확인한다.
상기 확인 결과, 해당 모니터링 서버(300)에서 관리하는 복수의 모니터링 대상 웹 사이트로부터 각각 수집되는 복수의 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 중에서 상기 변조된 웹 사이트 화면에 해당하는 상기 모니터링 대상 웹 사이트로부터 획득된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지와 일치하는 이미지가 존재하지 않은 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 추가 피해가 없는 것으로 확인한다.
또한, 상기 확인 결과, 해당 모니터링 서버(300)에서 관리하는 복수의 모니터링 대상 웹 사이트로부터 각각 수집되는 복수의 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 중에서 상기 변조된 웹 사이트 화면에 해당하는 상기 모니터링 대상 웹 사이트로부터 획득된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지와 일치하는 이미지가 존재하는 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 추가 피해가 있는 것으로 확인하고, 해당 모니터링 대상 웹 사이트로부터 획득된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지와 일치하는 이미지가 존재하는 다른 모니터링 대상 웹 사이트에 대해서, 추가 피해를 예방하기 위해서, 해당 다른 모니터링 대상 웹 사이트를 등록한 다른 사용자 단말(400)로 알림 정보 및 대응 정보를 제공하고, 해당 다른 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 접속 차단 기능 등을 제공한다.
또한, 상기 모니터링 대상 웹 사이트가 리뉴얼된 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 웹 사이트 자체에 문제가 없는 상태로, 알림에 포함된 링크를 통해 해당 사용자 단말(400)로부터 정상 운영 중임을 피드백받아, 이후 과정에서는 리뉴얼된 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 정보(예를 들어 획득되는 이미지, 응답 정보 등 포함)를 기준으로 장애 여부를 확인한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400)에서 설정된 알림 설정 정보에 따라, 장애 여부에 따른 상태값에 따라 해당 알림 정보를 상기 사용자 단말(400)에 제공한다.
예를 들어, 심각 상태에서만 알림을 받도록 설정한 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 모니터링 대상 웹 사이트의 응답 시간이 간헐적으로 오래 걸리는 경우가 발생하여 상태값이 정상, 관심 및 경고 중 어느 하나의 상태를 유지하더라도, 알림 정보를 상기 사용자 단말(400)에 제공하지 않는다.
이때, 알림 정보 제공 시, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400)뿐만 아니라, 해당 모니터링 대상 웹 사이트 운영을 담당하는 업체 관리자가 소지한 단말(미도시)에도 알림 정보를 제공할 수 있다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400)로부터 전송되는 상기 특정 레이아웃 형태, 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보에 대응하는 계정 정보(또는 개인 정보)에 상기 수신된 특정 레이아웃 형태를 매칭하여(또는 매핑하여), 상기 특정 레이아웃 형태를 해당 사용자 단말(400)과 관련한 리얼타임 화면의 레이아웃으로 설정한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400)로부터 전송되는 상기 알림 설정값, 상기 특정 웹 사이트에 대한 정보, 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보에 대응하는 계정 정보(또는 개인 정보)에 상기 수신된 알림 설정값, 상기 특정 웹 사이트에 대한 정보를 매칭하여(또는 매핑하여), 상기 알림 설정값을 해당 사용자 단말(400)에서 등록한 상기 특정 웹 사이트에 대한 정보에 대응하는 특정 웹 사이트에 대한 알림 조건으로 설정한다.
상기 사용자 단말(또는 관리자 단말)(400)은 상기 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100), 상기 수집 노드(200), 상기 모니터링 서버(300) 등과 통신한다. 여기서, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자 단말(400)에서 관리 중인 하나 이상의 웹 사이트와 관련해서 대시 보드 기능, 리얼타임 관리 기능, 분석 기능, 통계 기능, 관리 기능 등을 제공받는 사용자가 소지한 단말일 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)와의 연동에 의해, 상기 모니터링 서버(300)에서 제공하는 전용 앱 및/또는 웹 사이트를 통해 대시 보드 기능, 리얼타임 관리 기능, 분석 기능, 통계 기능, 관리 기능 등을 제공받기 위한 사용자로 회원 가입하며, 개인 정보 등을 상기 모니터링 서버(300)에 등록한다. 이때, 상기 개인 정보는 아이디, 이메일 주소, 패스워드(또는 비밀번호), 이름, 성별, 생년월일, 연락처, 주소지(또는 주소정보) 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자 단말(400)의 사용자가 가입한 SNS 계정 정보 또는 타사이트 계정 정보를 이용하여 상기 모니터링 서버(300)에 사용자로 회원 가입할 수도 있다. 여기서, 상기 SNS 계정은 페이스북, 트위터, 인스타그램, 카카오 스토리, 네이버 블로그 등과 관련한 정보일 수 있다. 또한, 상기 타사이트 계정은 유튜브, 카카오, 네이버 등과 관련한 정보일 수 있다.
또한, 회원 가입 절차 수행 시, 상기 사용자 단말(400)은 본인 인증 수단(예를 들어 이동 전화, 신용카드, 아이핀 등 포함)을 통한 인증 기능을 완료해야 상기 모니터링 서버(300)에 대한 회원 가입 절차를 정상적으로 완료할 수 있다.
또한, 회원 가입이 완료된 후, 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)에서 제공하는 서비스를 이용하기 위해서, 상기 모니터링 서버(300)로부터 제공되는 전용 앱(또는 애플리케이션/응용 프로그램/특정 앱)을 해당 사용자 단말(400)에 설치한다. 이때, 상기 전용 앱은 네이티브 앱(Native App), 모바일 웹앱(Mobile WebApp), 반응형 웹앱(Mobile WebApp Design: RWD), 적응형 웹앱(Adaptive Web Design: AWD), 하이브리드 앱(Hybrid App) 등을 포함하며, 방송 스트리밍 서비스 기능, 방송 콘텐츠 제공 기능 등을 수행하기 위한 앱일 수 있다.
또한, 회원 가입이 완료된 후, 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)에서 제공되는 할인 쿠폰을 해당 전용 앱을 통해 표시할 수 있다. 이때, 상기 할인 쿠폰은 해당 모니터링 서버(400)에서 제공하는 대시 보드 기능, 리얼타임 관리 기능, 분석 기능, 통계 기능, 관리 기능 등을 이용시 일정 비율의 할인 정보를 포함하는 할인 쿠폰일 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자 단말(400)의 사용자(또는 관리자)와 관련한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 정보를 관리하기 위해서, 모니터링 서버(300)에서 제공하는 전용 웹 사이트(또는 관리용 웹 사이트)에 접속(또는 연결)한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)은 상기 접속된 전용 웹 사이트에서 제공하는 초기화면을 수신하고, 상기 수신된 초기화면을 표시(또는 출력)한다. 이때, 상기 초기화면은 유료 서비스를 신청하기 위한 서비스 신청 메뉴(또는 버튼/항목), 등록한 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 최신 알림 내용을 제공하기 위한 알림 메뉴, 사용자 정보를 제공하기 위한 사용자 정보 메뉴, 로그인 또는 로그아웃 기능을 수행하기 위한 로그인/로그아웃 메뉴, 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 전반적인 정보를 표시하기 위한 대시 보드 메뉴, 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 실시간 정보를 제공하기 위한 리얼타임 메뉴, 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 제공하기 위한 분석 메뉴, 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 보고서를 제공하기 위한 통계 메뉴, 모니터링 대상 웹 사이트를 등록하거나 표시되는 정보에 대한 레이아웃을 설정하거나 알림 형태를 설정하기 위한 관리 메뉴, 공지사항이나 질문답변이나 자주 묻는 질문에 대한 정보를 제공하기 위한 도큐먼트 메뉴, 개인 정보를 설정하거나 결제 기능을 관리하거나 알림 기능을 관리하기 위한 마이페이지 메뉴, 데몬 관리나 코드 관리나 사용자 현황 관리나 사이트 관리나 알림 현황 관리 등을 제공하기 위한 시스템 메뉴, 메뉴 선택에 따른 상세 정보(또는 부가 정보)를 표시하기 위한 상세 정보 표시 영역(또는 상세 정보 표시 메뉴) 등을 포함한다. 여기서, 상기 사용자 단말(400)은 해당 전용 웹 사이트를 제공하는 상기 모니터링 서버(300)에 회원 가입한 상태로, 회원 가입에 따른 아이디 및 비밀번호, 상기 아이디를 포함하는 바코드 또는 QR 코드 등을 이용해서 상기 전용 웹 사이트 접속 시 로그인 절차를 수행하여, 해당 전용 웹 사이트의 하나 이상의 기능(예를 들어 대시 보드 기능, 리얼타임 관리 기능, 분석 기능, 통계 기능, 관리 기능 등 포함)을 수행할 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 대시 보드 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 전반적인 정보를 표시하기 위해서, 상기 선택된 대시 보드 메뉴에 대응하는 대시 보드 화면을 표시한다. 이때, 상기 사용자 단말(400)은 상기 선택된 대시 보드 메뉴에 대응하는 대시 보드 화면을 상기 상세 정보 표시 영역 내에 표시할 수 있다. 여기서, 상기 대시 보드 화면은 현재 현황을 표시하기 위한 현재 현황 항목, 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 실시간 정보를 제공하기 위한 리얼타임 항목, 공지사항을 제공하기 위한 공지사항 항목, 질문답변을 제공하기 위한 질문답변 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 현재 현황 항목은 업데이트 일자, 정상 운영률, 금일 수집 건수, 오류 건수, 등록된 사이트 수 등을 포함한다. 또한, 상기 리얼타임 항목은 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 홈페이지명, 수집 건수, 오류 건수 등을 포함한다. 이때, 상기 사용자 단말(400)에서 전용 웹 사이트에 접속 시(해당 전용 웹 사이트에 로그인 시), 상기 사용자 단말(400)은 디폴트로 설정된 상기 대시 보드 메뉴에 대응하는 대시 보드 화면을 상기 상세 정보 표시 영역에 표시할 수도 있다.
여기서, 사용자 단말(400)에서 상기 전용 웹 사이트에 접속한 후, 해당 전용 웹 사이트와 관련해서 표시하는 화면은 해당 전용 웹 사이트를 관리하는 상기 모니터링 서버(300)로부터 제공되는 화면일 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 관리 메뉴 내의 모니터링 설정 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자 단말(400)의 사용자가 웹 사이트에 대한 분석 기능을 제공받고자 하는 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 정보를 등록하기 위해서, 상기 선택된 모니터링 설정 메뉴에 대응하는 모니터링 설정 현황 화면을 표시한다. 이때, 상기 사용자 단말(400)은 상기 선택된 모니터링 설정 메뉴에 대응하는 모니터링 설정 현황 화면을 상기 상세 정보 표시 영역 내에 표시할 수 있다. 여기서, 상기 모니터링 설정 현황 화면은 모니터링 대상 웹 사이트명 입력 항목, 입력된 모니터링 대상 웹 사이트의 액티브 상태를 확인하기 위한 조회 항목, 입력 항목의 내용을 초기화하기 위한 초기화 항목, 미리 등록된 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 리스트/목록을 제공하기 위한 모니터링 목록 항목, 한 번에 표시되는 리스트의 개수를 설정하기 위한 표시 개수 설정 항목, 새로운 모니터링 대상 웹 사이트를 등록하기 위한 신규 등록 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 모니터링 목록 항목은 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 인덱스/번호, 사이트명, URL 주소(또는 URL 정보), 가로 픽셀 수, 세로 픽셀 수, 타임 아웃, 최근 수정일 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 모니터링 설정 현황 화면 중에서 미리 설정된 신규 등록 항목이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 새로운 모니터링 대상 웹 사이트를 등록하기 위해서, 상기 선택된 신규 등록 항목에 대응하는 신규 등록 화면을 표시한다. 여기서, 상기 신규 등록 화면(또는 모니터링 설정/등록 화면)은 기본 정보를 입력받기 위한 화면으로, 홈페이지 명(또는 모니터링 대상 웹 사이트명) 입력 항목, URL 주소 입력 항목, 입력된 URL 주소에 대응하는 웹 사이트의 존재 여부(또는 액티브 상태)를 확인하기 위한 확인 항목, 인터벌(조회 기간)을 설정하기 위한 인터벌 항목, 해상도를 선택하기 위한 해상도 항목, 타임아웃을 설정하기 위한 타임아웃 항목, 기타 사항을 입력하기 위한 비고 항목, 입력된 정보들을 이용해서 새로운 모니터링 대상 웹 사이트를 등록하기 위한 생성 항목(또는 등록/저장 항목), 등록의 취소하고 이전 상태로 복귀하기 위한 목록 항목(또는 취소 항목) 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자 단말(400)에 표시되는 신규 등록 화면에서 해당 사용자 단말(400)의 사용자 입력에 따른 새로운 모니터링 대상 웹 사이트 등록과 관련한 복수의 입력 항목에 대응하는 복수의 입력값을 포함하는 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 수신한다. 여기서, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보(또는 기본 정보)는 홈페이지명(또는 모니터링 대상 웹 사이트명), URL 주소, 인터벌, 해상도, 타임아웃, 비고 등을 포함한다. 이때, 상기 인터벌은 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 웹 사이트 화면, 응답 정보 등을 수집하기 위한 주기를 나타내고, 상기 타임아웃은 해당 모니터링 대상 웹 사이트의 응답 시간이 지연되는 경우 응답 정보가 도착하기를 기다릴 최대 시간을 나타내며, 상기 인터벌보다 작은 값으로 설정한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)은 상기 수신된 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보 등을 상기 모니터링 서버(300)에 전송한다. 여기서, 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보는 MDN(Mobile Directory Number), 모바일 IP, 모바일 MAC, Sim(subscriber identity module: 가입자 식별 모듈) 카드 고유정보, 시리얼번호 등을 포함한다.
이와 같이, 상기 사용자 단말(400)은 상기 전용 웹 사이트상에서 상기 사용자 입력에 따른 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 해당 전용 웹 사이트(또는 상기 모니터링 서버(300))에 저장(또는 등록)한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 리얼타임 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 실시간 정보를 제공하기 위해서, 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상기 선택된 리얼타임 메뉴에 대응하는 리얼타임 화면을 표시한다. 이때, 상기 사용자 단말(400)은 상기 선택된 리얼타임 메뉴에 대응하는 리얼타임 화면을 상기 상세 정보 표시 영역 내에 표시할 수 있다. 여기서, 상기 리얼타임 화면(또는 리얼타임/실시간 모니터링 화면)은 상기 사용자 단말(400)에 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 실시간 정보를 포함하며, 해당 사용자 단말(400)에서 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트에 대해서 상태별로 정렬하여 표시하기 위한 상태별 정렬 항목, 총 건수를 표시하기 위한 총 건수 항목, 목록 표시 방법(예를 들어 카드형, 목록형 등 포함)을 선택하기 위한 목록 표시 방법 선택 항목, 리얼타임 썸네일 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 상태별 정렬 항목은 전체, 정상, 관심, 경고, 심각 등을 포함한다. 또한, 상기 리얼타임 썸네일 항목은 상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, http 코드 항목, URL 주소 항목 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)의 리얼타임 화면에 표시되는 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트에 대해서 특정 리얼타임 썸네일 항목이 선택되는 경우(또는 상기 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트 중 상기 특정 리얼타임 썸네일 항목 상에 마우스 오버시 표시되는 상세보기 항목이 선택되는 경우), 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상기 선택된 특정 리얼타임 썸네일 항목과 관련한 상세 관리 정보를 표시한다. 여기서, 상기 상세 관리 정보는 기본 정보, 모니터링 기록, 사이트 목록 등을 포함한다. 또한, 상기 기본 정보는 홈페이지명, URL 주소, 등록 일시, 수정 일시, 인터벌, 해상도, 타임아웃, 비고 등을 포함한다. 또한, 상기 모니터링 기록은 해당 모니터링 대상 웹 사이트에 접속시 사용한 OS(또는 운영체제), HTTP 오류 여부, 이미지 오류 여부, 로그일시, 조회 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 사이트 목록은 총 건수, 번호/인덱스, 로그일시, HTTP CODE, HTTP LENGTH, HTTP TIME, HTTP ERROR, IMG PATH, IMG LENGTH, IMG ERROR, 수집일시 등을 포함한다.
이와 같이, 상기 사용자 단말(400)은 해킹에 의한 변조, 웹 사이트 자체의 오류 등에 대해서, 누구보다 빠르고 정확하게 장애 인지가 가능하다.
또한, 상기 사용자 단말(400)은 외부의 비특정 사용자로부터 장애를 인지하는 것이 아니라, 즉시에 시스템(또는 상기 모니터링 서버(300))을 통해 알림을 받을 수 있어, 정확하고 빠르게 대처가 가능하다.
또한, 상기 사용자 단말(400)은 장애시 캡처된 이미지를 통해, 장애시 발생된 실제 상황에 대한 증빙을 제공할 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말(400)은 누구나 수집하고자 하는 URL 주소를 소유자 확인 없이 상기 모니터링 서버(300)에 등록이 가능하므로, 에이전트리스(agentless) 방식으로 손쉬운 설정(또는 등록)이 가능할 수 있다.
즉, 모니터링을 위해 상기 사용자 단말(400)에서 프로그램을 다운받거나 에이전트(agent)를 설치하는 등의 번거로운 절차를 거칠 필요 없이, URL 등록창에 URL 주소만 간단히 입력하면 설정한 인터벌 이내에 모니터링을 즉시 시작할 수 있다.
예를 들어, 접속 시간이 지연되는 현상을 보이는 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 유저 수 증가와 함께 접속 시간이 지연되는 현상을 보임에 따라, 해당 모니터링 서버(300)에서의 해당 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 모니터링을 통한 장애 상황을 파악하고, 유저 접속이 집중되는 19시부터 24시 사이에는 빈번한 접속 불가 장애 현상을 보이며 알림(또는 알람)이 발생하는 상황을 파악한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 유저 이탈로 인한 막대한 손실을 예방할 수 있도록 서버 증설을 통해 페이지 응답 시간을 100ms 대로 개선해야 함을 대책 정보로 상기 사용자 단말(400)에 제공할 수 있다.
다른 예를 들어, 화면이 변조되는 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 특정 시각에 웹 사이트에 표시되는 화면이 일정 이상 변조됨에 따라, 해당 모니터링 서버(300)에서의 해당 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 모니터링을 통한 장애 상황을 파악하고, 외부로부터의 침입 여부를 확인하고 그에 따른 조치(예를 들어 웹 사이트 접속 일시 차단 등 포함)를 수행한 후, 백업/복원을 통한 해당 웹 사이트에 대한 복원 조치를 수행한다.
이와 같이, 모니터링 서버(300)는 장애 유형에 따라 품질을 분류하고 측정하는 알림 모듈을 통해 고객 만족도를 향상시킬 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 분석 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 제공하기 위해서, 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상기 선택된 분석 메뉴에 대응하는 분석 화면을 표시한다. 여기서, 상기 분석 화면은 사용자 선택에 따른 분석 조건을 입력받기 위한 분석 조건 선택 항목, 사용자 선택에 따른 분석 조건에 대응하여 분석 결과를 제공하기 위한 검색 결과 항목, 사용자 선택에 따른 분석 조건에 대응하는 에러 로그 상태에 대한 정보를 제공하기 위한 에러로그 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 분석 조건 선택 항목은 해당 사용자 단말(400)에서 관리 중인(또는 등록한) 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트 중에서 분석 결과를 확인하고자 하는 적어도 하나의 모니터링 대상 웹 사이트를 선택하기 위한 사이트 선택 항목, 분석 기간을 설정하기 위한 기간 검색 항목, 사용자 지정에 따른 분석 기간을 설정하기 위한 기간 항목, 접속 품질 상태에 따른 정렬 기능을 제공하기 위한 접속 품질 항목, 접속 상태에 따른 정렬 기능을 제공하기 위한 접속 상태 항목, 사용자 선택에 따른 하나 이상의 분석 조건에 따른 분석 기능을 수행하기 위한 조회 항목, 사용자 선택에 따른 하나 이상의 분석 조건을 초기화하기 위한 초기화 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 검색 결과 항목은 검색결과 총 건수를 표시하기 위한 총 건수 항목, 목록 표시 방법(예를 들어 카드형, 목록형 등 포함)을 선택하기 위한 목록 표시 방법 선택 항목, 썸네일 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 썸네일 항목은 상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, 응답 시간 항목, http 코드 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 상태값 항목은 정상, 관심, 경고, 심각 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 통계 메뉴 내의 사이트별 운영 보고서 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 사이트별 운영 보고서를 제공하기 위해서, 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상기 선택된 사이트별 운영 보고서 메뉴에 대응하는 사이트별 운영 보고서 화면을 표시한다. 여기서, 상기 사이트별 운영 보고서 화면은 사용자 선택에 따른 운영 보고서 조건을 입력받기 위한 운영 보고서 조건 선택 항목, 사용자 선택에 따른 운영 보고서 조건에 대응하여 사이트 운영 보고서를 제공하기 위한 보고서 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 운영 보고서 조건 선택 항목은 해당 사용자 단말(400)에서 관리 중인(또는 등록한) 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트 중에서 운영 보고서를 확인하고자 하는 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트를 선택하기 위한 사이트 선택 항목, 운영 보고서 형태를 설정하기 위한 구분 항목(예를 들어 연별, 월별, 일별 등 포함), 운영 보고서 시작 기간을 설정하기 위한 기간 항목, 사용자 지정에 따른 운영 보고서 기간을 설정하기 위한 다른 기간 항목, 사용자 선택에 따른 하나 이상의 운영 보고서 조건에 따른 통계 정보를 제공하기 위한 조회 항목, 사용자 선택에 따른 하나 이상의 운영 보고서 조건을 초기화하기 위한 초기화 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 보고서 항목은 운영 보고서 조건에 따른 통계 정보를 미리 설정된 형식(예를 들어 텍스트와 이미지 형태, PDF 파일에 대한 PDF 뷰어 형태 등 포함)으로 표시한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 통계 메뉴 내의 기간별 보고서 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 기간별 보고서를 제공하기 위해서, 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상기 선택된 기간별 보고서 메뉴에 대응하는 기간별 보고서 화면을 표시한다. 여기서, 상기 기간별 보고서 화면은 사용자 선택에 따른 기간별 보고서 조건을 입력받기 위한 기간별 보고서 조건 선택 항목, 사용자 선택에 따른 기간별 보고서 조건에 대응하여 기간별 운영 보고서를 제공하기 위한 내역 조회 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 기간별 보고서 조건 선택 항목은 해당 사용자 단말(400)에서 관리 중인(또는 등록한) 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트 중에서 기간별 보고서를 확인하고자 하는 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트를 선택하기 위한 사이트 선택 항목, 기간별 보고서 형태를 설정하기 위한 구분 항목(예를 들어 연별, 월별, 일별 등 포함), 기간별 보고서 시작 기간을 설정하기 위한 기간 항목, 사용자 지정에 따른 기간별 보고서 기간을 설정하기 위한 다른 기간 항목, 사용자 선택에 따른 하나 이상의 기간별 보고서 조건에 따른 통계 정보를 제공하기 위한 조회 항목, 사용자 선택에 따른 하나 이상의 기간별 보고서 조건을 초기화하기 위한 초기화 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 내역 조회 항목은 기간별 보고서 조건에 따른 통계 정보를 미리 설정된 형식(예를 들어 텍스트와 이미지 형태, 테이블 형태 등 포함)으로 표시한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 관리 메뉴 내의 레이아웃 설정 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 사용자 중심의 레이아웃을 제공하기 위해서, 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상기 선택된 레이아웃 설정 메뉴에 대응하는 레이아웃 설정 화면을 표시한다. 여기서, 상기 레이아웃 설정 화면은 리얼타임 화면을 설정하기 위한 화면으로, 카드형(3*3), 카드형(4*3), 강조형, 사용자 설정 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 해당 사용자 단말(400)에 표시되는 레이아웃 설정 화면에서 사용자 입력에 따른 레이아웃 설정값으로 리얼타임 화면의 레이아웃을 설정한다.
즉, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 레이아웃 설정 화면에 포함된 하나 이상의 레이아웃 형태 중에서 사용자 선택에 따라 특정 레이아웃 형태가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 상기 선택된 특정 레이아웃 형태(또는 특정 레이아웃에 대한 고유 번호), 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보 등을 상기 모니터링 서버(300)에 전송한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 관리 메뉴 내의 알림 설정 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 응급 상황 발생 시 사용자에게 알림을 제공하는 조건을 설정하기 위해서, 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상기 선택된 알림 설정 메뉴에 대응하는 알림 설정 화면을 표시한다. 여기서, 상기 알림 설정 화면은 미리 등록된 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 리스트/목록을 제공하기 위한 목록 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 목록 항목은 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 인덱스/번호, 사이트명, URL 정보, SMS 알림 정보, 이메일 알림 정보, 카카오 알림톡 알림 정보, 슬랙 알림 정보, 텔레그램 알림 정보, 설정 항목 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 알림 설정 화면 중에서 특정 웹 사이트명에 대응하는 미리 설정된 설정 항목이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 알림 세부 설정을 위해서, 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상기 선택된 설정 항목에 대응하는 알림 세부 설정 화면을 표시한다. 여기서, 상기 알림 세부 설정 화면은 SMS 알림 조건 선택 항목(예를 들어 전체, 정상, 관심, 경고, 심각 등 포함), 이메일 알림 조건 선택 항목(예를 들어 전체, 정상, 관심, 경고, 심각 등 포함), 카카오 알림톡 알림 조건 선택 항목(예를 들어 전체, 정상, 관심, 경로, 심각 등 포함), 슬랙 알림 조건 선택 항목(예를 들어 전체, 정상, 관심, 경로, 심각 등 포함), 텔레그램 알림 조건 선택 항목(예를 들어 전체, 정상, 관심, 경로, 심각 등 포함) 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 해당 사용자 단말(400)에 표시되는 알림 세부 설정 화면에서 사용자 입력에 따른 알림 설정값으로 특정 웹 사이트에 대한 알림 조건을 설정한다.
즉, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 알림 세부 설정 화면에서 사용자 선택에 따라 알림 설정값이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 상기 선택된 알림 설정값(또는 선택된 알림 설정값에 대응하는 고유 정보), 상기 특정 웹 사이트에 대한 정보, 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보 등을 상기 모니터링 서버(300)에 전송한다.
이와 같이, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자 단말(400)에서 관리하는 복수의 모니터링 대상 웹 사이트에 대해서 개별적으로 알림 조건을 설정할 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 서비스 신청 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300) 및 결제 서버(미도시)와 연동하여, 해당 사용자 단말(400)에서 관리하는 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 대시 보드 기능, 리얼타임 관리 기능, 분석 기능, 통계 기능, 관리 기능 등을 제공받기 위해서, 결제 기능을 수행한다. 이때, 상기 사용자 단말(400)은 미리 설정된 조건(예를 들어 요금제 등 포함)에 따라 구독 기능을 수행할 수도 있다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 도큐먼트 메뉴 내의 공지사항 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 상기 선택된 공지사항 메뉴에 대응하여 상기 모니터링 서버(300)로부터 제공되는 하나 이상의 공지사항(또는 공지사항에 대한 정보)을 수신하고, 상기 수신된 하나 이상의 공지사항을 표시(또는 출력)한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 도큐먼트 메뉴 내의 질문답변 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상기 선택된 질문답변 메뉴에 대응하는 질문 내용을 업로드하고, 해당 질문 내용에 응답하여 제공되는 답변 내용을 표시(또는 출력)한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 도큐먼트 메뉴 내의 자주 하는 질문 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 상기 선택된 자주 하는 질문 메뉴에 대응하여 상기 모니터링 서버(300)로부터 제공되는 하나 이상의 자주 하는 질문 정보를 수신하고, 상기 수신된 하나 이상의 자주하는 질문 정보를 표시(또는 출력)한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 마이페이지 메뉴 내의 개인정보 수정 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 사용자 입력에 따른 개인정보에 대한 수정 기능을 수행한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 마이페이지 메뉴 내의 결제관리 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 정기 구독을 위해 등록한 결제 정보에 대한 수정 기능을 수행한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 마이페이지 메뉴 내의 알림관리 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 알림 설정에 대한 수정 기능을 수행한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 시스템 메뉴 내의 데몬관리 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 데몬 에이전트 구동 시 자동으로 등록된 내용을 표시(또는 출력)한다. 여기서, 상기 데몬 에이전트 구동 시 자동으로 등록된 내용은 호스트명(또는 홈페이지명), 데몬명, IP 주소, 사이트 개수, 마지막 수집 일시, 모니터링 수, 상태값, 구동일시, 종료일시, 등록일시, OS 정보, OS 아키텍처, CPU 모델, CPU 코어, 메모리 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 시스템 메뉴 내의 코드관리 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상위 코드, 해당 상위 코드와 관련한 하위 코드 등에 대한 정보를 관리(또는 설정/등록/편집)한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 시스템 메뉴 내의 사용자현황 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 해당 사용자 단말(400)과 관련한 한 명 이상의 다른 사용자에 대한 정보를 표시(또는 출력)한다. 이때, 상기 사용자 단말(400)은 어드민(admin) 권한이 설정된 상태일 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 시스템 메뉴 내의 사이트관리 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 해당 사용자 단말(400)에서 관리 중인 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 고유 번호(또는 부여 번호), 사이트명, URL 주소, 활성화 상태값, 상태값, 등록일시, 수정일시, 모니터링 기록(예를 들어 OS, HTTP 오류여부, 이미지 오류여부, 로그일시 등 포함), 사이트 목록(예를 들어 로그일시, HTTP CODE, HTTP LENGTH, HTTP TIME, HTTP ERROR 등 포함) 등을 표시(또는 출력)한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 시스템 메뉴 내의 알림현황 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 해당 사용자 단말(400)에서 관리 중인 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트별 알림일시, 등록일시, 알림 현황 정보(예를 들어 알림명, 사이트명, HTTP 에러, 이미지 에러, 상태값, 알림일시 등 포함) 등을 표시(또는 출력)한다.
본 발명의 실시예에서는 상기 사용자 단말(400)에서 웹 사이트 형태로 대시 보드 기능, 리얼타임 관리 기능, 분석 기능, 통계 기능, 관리 기능 등을 수행하는 것을 설명하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 상기 웹 사이트 이외에도 상기 모니터링 서버(300)에 제공하는 전용 앱 등을 통해 상기 대시 보드 기능, 상기 리얼타임 관리 기능, 상기 분석 기능, 상기 통계 기능, 상기 관리 기능 등을 수행할 수도 있다.
이와 같이, 사용자가 관리하는 하나 이상의 웹 사이트 정보를 모니터링 서버에 등록한 경우, 모니터링 서버와 연동하여 수집 노드를 통해 해당 웹 사이트 정보에 대응하는 웹 사이트로부터 헤드리스 브라우저 방식으로 웹 사이트 화면을 캡처하고, 해당 웹 사이트와 관련한 응답 정보를 수집하고, 캡처된 웹 사이트 화면, 수집된 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 웹 사이트의 상태를 분석하고 분석 결과를 제공할 수 있다.
또한, 이와 같이, 사용자 단말에서 모니터링 서버에서 제공하는 전용 웹 사이트를 통해서 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 실시간으로 확인하고, 해당 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 보고서를 제공할 수 있다.
이하에서는, 본 발명에 따른 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 방법을 도 1 내지 도 15를 참조하여 상세히 설명한다.
도 2 내지 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 방법을 나타낸 흐름도이다.
먼저, 사용자 단말(400)은 해당 사용자 단말(400)의 사용자(또는 관리자)와 관련한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 정보를 관리하기 위해서, 모니터링 서버(300)에서 제공하는 전용 웹 사이트(또는 관리용 웹 사이트)에 접속하고, 해당 전용 웹 사이트에서 제공하는 초기화면을 표시한다. 이때, 상기 초기화면은 유료 서비스를 신청하기 위한 서비스 신청 메뉴(또는 버튼/항목), 등록한 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 최신 알림 내용을 제공하기 위한 알림 메뉴, 사용자 정보를 제공하기 위한 사용자 정보 메뉴, 로그인 또는 로그아웃 기능을 수행하기 위한 로그인/로그아웃 메뉴, 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 전반적인 정보를 표시하기 위한 대시 보드 메뉴, 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 실시간 정보를 제공하기 위한 리얼타임 메뉴, 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 제공하기 위한 분석 메뉴, 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 보고서를 제공하기 위한 통계 메뉴, 모니터링 대상 웹 사이트를 등록하거나 표시되는 정보에 대한 레이아웃을 설정하거나 알림 형태를 설정하기 위한 관리 메뉴, 공지사항이나 질문답변이나 자주 묻는 질문에 대한 정보를 제공하기 위한 도큐먼트 메뉴, 개인 정보를 설정하거나 결제 기능을 관리하거나 알림 기능을 관리하기 위한 마이페이지 메뉴, 데몬 관리나 코드 관리나 사용자 현황 관리나 사이트 관리나 알림 현황 관리 등을 제공하기 위한 시스템 메뉴, 메뉴 선택에 따른 상세 정보(또는 부가 정보)를 표시하기 위한 상세 정보 표시 영역(또는 상세 정보 표시 메뉴) 등을 포함한다. 여기서, 상기 사용자 단말(400)은 해당 전용 웹 사이트를 제공하는 상기 모니터링 서버(300)에 회원 가입한 상태로, 회원 가입에 따른 아이디 및 비밀번호, 상기 아이디를 포함하는 바코드 또는 QR 코드 등을 이용해서 상기 전용 웹 사이트 접속 시 로그인 절차를 수행하여, 해당 전용 웹 사이트의 하나 이상의 기능(예를 들어 대시 보드 기능, 리얼타임 관리 기능, 분석 기능, 통계 기능, 관리 기능 등 포함)을 수행할 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 대시 보드 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 전반적인 정보를 표시하기 위해서, 상기 선택된 대시 보드 메뉴에 대응하는 대시 보드 화면을 표시한다. 이때, 상기 사용자 단말(400)은 상기 선택된 대시 보드 메뉴에 대응하는 대시 보드 화면을 상기 상세 정보 표시 영역 내에 표시할 수 있다. 여기서, 상기 대시 보드 화면은 현재 현황을 표시하기 위한 현재 현황 항목, 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 실시간 정보를 제공하기 위한 리얼타임 항목, 공지사항을 제공하기 위한 공지사항 항목, 질문답변을 제공하기 위한 질문답변 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 현재 현황 항목은 업데이트 일자, 정상 운영률, 금일 수집 건수, 오류 건수, 등록된 사이트 수 등을 포함한다. 또한, 상기 리얼타임 항목은 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 홈페이지명, 수집 건수, 오류 건수 등을 포함한다. 이때, 상기 사용자 단말(400)에서 전용 웹 사이트에 접속 시(해당 전용 웹 사이트에 로그인 시), 상기 사용자 단말(400)은 디폴트로 설정된 상기 대시 보드 메뉴에 대응하는 대시 보드 화면을 상기 상세 정보 표시 영역에 표시할 수도 있다.
일 예로, 제 1 사용자 단말(400)은 인공지능 기반으로 웹 사이트 분석 결과를 제공하는 제 1 전용 웹 사이트(예를 들어 https://console.webcctv.net)에 접속하고, 도 5에 도시된 바와 같이, 초기화면(500)을 표시한다. 이때, 상기 제 1 사용자 단말은 해당 제 1 사용자 단말의 제 1 사용자의 계정 정보(예를 들어 제 1 아이디 및 제 1 비밀번호)를 이용해서 해당 제 1 전용 웹 사이트 접속 후 로그인 절차를 수행한 상태일 수 있다.
또한, 상기 도 5에 도시된 바와 같이, 상기 제 1 사용자 단말은 디폴트로 설정된 상기 대시 보드 메뉴(510)에 대응하는 대시 보드 화면(520)을 상기 상세 정보 표시 영역에 표시한다(S210).
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 관리 메뉴 내의 모니터링 설정 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자 단말(400)의 사용자가 웹 사이트에 대한 분석 기능을 제공받고자 하는 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 정보를 등록하기 위해서, 상기 선택된 모니터링 설정 메뉴에 대응하는 모니터링 설정 현황 화면을 표시한다. 이때, 상기 사용자 단말(400)은 상기 선택된 모니터링 설정 메뉴에 대응하는 모니터링 설정 현황 화면을 상기 상세 정보 표시 영역 내에 표시할 수 있다. 여기서, 상기 모니터링 설정 현황 화면은 모니터링 대상 웹 사이트명 입력 항목, 입력된 모니터링 대상 웹 사이트의 액티브 상태를 확인하기 위한 조회 항목, 입력 항목의 내용을 초기화하기 위한 초기화 항목, 미리 등록된 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 리스트/목록을 제공하기 위한 모니터링 목록 항목, 한 번에 표시되는 리스트의 개수를 설정하기 위한 표시 개수 설정 항목, 새로운 모니터링 대상 웹 사이트를 등록하기 위한 신규 등록 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 모니터링 목록 항목은 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 인덱스/번호, 사이트명, URL 주소(또는 URL 정보), 가로 픽셀 수, 세로 픽셀 수, 타임 아웃, 최근 수정일 등을 포함한다.
일 예로, 상기 제 1 사용자 단말에 표시되는 초기화면(500) 중에서 해당 제 1 사용자 단말의 제 1 사용자 선택에 따라 상기 미리 설정된 관리 메뉴 내의 모니터링 설정 메뉴(530)가 선택될 때, 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 선택된 모니터링 설정 메뉴(530)에 대응하는 모니터링 설정 현황 화면(600)을 표시한다(S220).
이후, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 모니터링 설정 현황 화면 중에서 미리 설정된 신규 등록 항목이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 새로운 모니터링 대상 웹 사이트를 등록하기 위해서, 상기 선택된 신규 등록 항목에 대응하는 신규 등록 화면을 표시한다. 여기서, 상기 신규 등록 화면(또는 모니터링 설정/등록 화면)은 기본 정보를 입력받기 위한 화면으로, 홈페이지 명(또는 모니터링 대상 웹 사이트명) 입력 항목, URL 주소 입력 항목, 입력된 URL 주소에 대응하는 웹 사이트의 존재 여부(또는 액티브 상태)를 확인하기 위한 확인 항목, 인터벌(조회 기간)을 설정하기 위한 인터벌 항목, 해상도를 선택하기 위한 해상도 항목, 타임아웃을 설정하기 위한 타임아웃 항목, 기타 사항을 입력하기 위한 비고 항목, 입력된 정보들을 이용해서 새로운 모니터링 대상 웹 사이트를 등록하기 위한 생성 항목(또는 등록/저장 항목), 등록의 취소하고 이전 상태로 복귀하기 위한 목록 항목(또는 취소 항목) 등을 포함한다.
일 예로, 상기 제 1 사용자 단말에 표시되는 모니터링 설정 현황 화면(600) 중에서 제 1 사용자 선택에 따라 상기 미리 설정된 신규 등록 항목(610)이 선택될 때, 도 7에 도시된 바와 같이, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 선택된 신규 등록 항목(610)에 대응하는 신규 등록 화면(700)을 표시한다(S230).
이후, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자 단말(400)에 표시되는 신규 등록 화면에서 해당 사용자 단말(400)의 사용자 입력에 따른 새로운 모니터링 대상 웹 사이트 등록과 관련한 복수의 입력 항목에 대응하는 복수의 입력값을 포함하는 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 수신한다. 여기서, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보(또는 기본 정보)는 홈페이지명(또는 모니터링 대상 웹 사이트명), URL 주소, 인터벌, 해상도, 타임아웃, 비고 등을 포함한다. 이때, 상기 인터벌은 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 웹 사이트 화면, 응답 정보 등을 수집하기 위한 주기를 나타내고, 상기 타임아웃은 해당 모니터링 대상 웹 사이트의 응답 시간이 지연되는 경우 응답 정보가 도착하기를 기다릴 최대 시간을 나타내며, 상기 인터벌보다 작은 값으로 설정한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)은 상기 수신된 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보 등을 상기 모니터링 서버(300)에 전송한다. 여기서, 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보는 MDN, 모바일 IP, 모바일 MAC, Sim(가입자 식별 모듈) 카드 고유정보, 시리얼번호 등을 포함한다.
이와 같이, 상기 사용자 단말(400)은 상기 전용 웹 사이트상에서 상기 사용자 입력에 따른 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 해당 전용 웹 사이트(또는 상기 모니터링 서버(300))에 저장(또는 등록)한다.
일 예로, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 제 1 사용자 단말에 표시되는 신규 등록 화면(700)에서 해당 제 1 사용자 입력에 따른 제 1 홈페이지명(예를 들어 ABCDE 대학교), 제 1 URL 주소(예를 들어 https://www.abcde.ac.kr), 제 1 인터벌(예를 들어 3분), 제 1 해상도(예를 들어 1920*1080), 제 1 타임아웃(예를 들어 6초), 제 1 비고(예를 들어 2023년 1월경 홈페이지 업데이트 예정) 등을 포함하는 제 1 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 수신한다.
또한, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 수신된 제 1 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 제 1 사용자 단말의 식별 정보 등을 상기 제 1 전용 웹 사이트를 관리하는 제 1 모니터링 서버(300)에 전송한다(S240).
이후, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400)로부터 전송되는 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 수신된 사용자 단말(400)의 식별 정보에 대응하는 개인 정보(또는 회원 정보)를 확인하고, 상기 확인된 개인 정보(또는 회원 정보)와 상기 수신된 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 매핑하여(또는 매칭하여) 해당 모니터링 서버(300)(또는 데이터베이스(미도시))에 저장(또는 등록)한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 서버(300)에 미리 등록된 복수의 수집 노드(200) 중에서 어느 하나의 수집 노드(200)를 선정(또는 선택/결정)한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 선정된 수집 노드(200)로 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보 등을 전송한다.
일 예로, 상기 제 1 모니터링 서버는 상기 제 1 사용자 단말로부터 전송되는 제 1 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 제 1 사용자 단말의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 제 1 모니터링 서버는 상기 수신된 제 1 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 해당 제 1 사용자와 관련한 제 1 아이디와 매핑하여 저장한다.
또한, 상기 제 1 모니터링 서버는 해당 제 1 모니터링 서버에 미리 등록된 복수의 수집 노드(200) 중에서 제 3 수집 노드(200)를 선정하고, 상기 선정된 제 3 수집 노드로 상기 제 1 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 전송한다(S250).
이후, 상기 수집 노드(200)는 상기 모니터링 서버(300)로부터 전송되는 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 수신한다.
또한, 상기 수집 노드(200)는 상기 수신된 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 URL 주소와 관련한 모니터링 대상 웹 사이트(또는 모니터링 대상 웹 사이트 서버(100))로부터 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 인터벌에 따라 헤드리스 브라우저(headless-browser) 방식으로 해당 모니터링 대상 웹 사이트 이미지(또는 화면/인덱스 페이지 화면)를 캡처(또는 획득/수집)한다.
또한, 상기 수집 노드(200)는 상기 수신된 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보를 수집(또는 측정/관리)한다. 여기서, 상기 응답 정보(또는 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보)는 업/다운 속도, 응답 시간(또는 DNS 응답 시간)(예를 들어 최소, 평균, 최대 등 포함), 접속 시각, 이미지 깨짐 여부, http 코드, 날짜 및 시각 정보 등을 포함한다. 이때, 해당 모니터링 대상 웹 사이트로부터의 응답이 지연되는 경우, 상기 수집 노드(200)는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 타임아웃까지 해당 모니터링 대상 웹 사이트로부터의 응답을 대기한 후, 해당 타임아웃이 지나면 요청 시간초과에 따른 응답코드(예를 들어 408 코드)를 해당 응답 정보로 수집(또는 관리)한다. 여기서, 상기 http 코드(또는 http 응답 코드)는 10x 코드, 20x 코드, 30x 코드, 40x 코드, 50x 코드 등을 포함한다.
또한, 상기 수집 노드(200)는 상기 캡처된(또는 획득된/수집된) 해당 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 수집된 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보(또는 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보와 관련한 고유 식별 정보/해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 홈페이지명 또는 URL 주소), 상기 수집 노드(200)의 식별 정보 등을 상기 모니터링 서버(300)에 전송한다.
일 예로, 상기 제 3 수집 노드는 상기 제 1 모니터링 서버로부터 전송되는 제 1 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 수신한다.
또한, 상기 제 3 수집 노드는 상기 수신된 제 1 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 근거로 해당 제 1 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 수신한 시각(예를 들어 2022년 09월 01일 오후 1시 0분 0초)을 기준으로 상기 제 1 인터벌(예를 들어 3분) 간격으로 헤드리스 브라우저 방식으로 상기 제 1 URL 주소에 대응하는 제 1-1 모니터링 대상 웹 사이트 이미지를 캡처하고, 상기 제 1 URL 주소와 관련한 제 1-1 응답 정보(예를 들어 제 1-1 업/다운 속도, 제 1-1 DNS 응답 시간, 제 1-1 접속 시간, 제 1-1 깨짐 여부, 제 1-1 날짜 및 시각 정보(예를 들어 2022년 09월 01일 오후 1시 0분 1초 등 포함)를 수집한다.
또한, 상기 제 3 수집 노드는 상기 캡처된 제 1-1 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 수집된 제 1-1 응답 정보, 상기 제 1 URL 주소, 상기 제 3 수집 노드의 식별 정보 등을 상기 제 1 모니터링 서버에 전송한다(S260).
이후, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 수집 노드(200)로부터 전송되는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지(또는 상기 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지), 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보(또는 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보와 관련한 고유 식별 정보/해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 홈페이지명 또는 URL 주소), 상기 수집 노드(200)의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 수신된 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트의 장애 여부를 확인(또는 판단)한다.
즉, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 수신된 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지의 해상도(또는 크기)가 상기 모니터링 서버(300)에서 관리 중인 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 해상도에 미리 설정된 오차율(예를 들어 10%)을 적용한 기준 해상도 범위(예를 들어 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 해상도*0.9 ~ 해상도*1.1) 내에 포함되는지 여부를 확인한다. 이때, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지의 해상도가 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 해상도와 상기 오차율 범위 내에서 일치하는지 여부를 확인할 수도 있다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 수신된 상기 응답 정보에 포함된 http 코드가 400보다 큰 상태인지 여부(또는 상기 http 코드가 미리 설정된 하나 이상의 특수 http 코드에 포함된 상태인지 여부)를 확인한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 수신된 상기 응답 정보에 포함된 응답 시간(또는 DNS 응답 시간)의 최대값이 미리 설정된 기준값(또는 통계값)보다 큰 상태인지 여부를 확인한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 수신된 상기 응답 정보에 포함된 응답 시간(또는 응답 시간의 평균값)이 미리 설정된 기준 타임아웃(예를 들어 180초)을 초과한 상태인지 여부를 확인한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트에서 응답이 전혀 없는 상태(또는 상기 수신된 상기 응답 정보에 포함된 http 코드에 408 코드가 포함된 상태)인지 여부를 확인한다.
이때, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 인공지능 기반의 기계 학습을 수행하여, 기계 학습 결과를 근거로 장애 여부를 확인할 수도 있다.
즉, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 미리 설정된 장애 판정 모델의 입력값으로 하여 기계 학습(또는 인공지능/딥 러닝)을 수행하고, 기계 학습 결과(또는 인공지능 결과/딥 러닝 결과)를 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 장애가 발생했는지 여부를 확인(또는 판단/분류)한다.
일 예로, 상기 제 1 모니터링 서버는 상기 제 3 수집 노드로부터 전송되는 상기 제 1-1 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 제 1-1 응답 정보, 상기 제 1 URL 주소, 상기 제 3 수집 노드의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 제 1 모니터링 서버는 상기 수신된 상기 제 1-1 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 제 1-1 응답 정보를 상기 인공지능 기반 장애 판정 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 제 1-1 기계 학습 결과를 근거로 해당 제 1 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 장애 발생 여부를 확인한다(S270).
상기 확인 결과(또는 상기 판단 결과), 해당 모니터링 대상 웹 사이트에서 장애가 발생하지 않은 경우(또는 해당 모니터링 대상 웹 사이트가 정상 운영 중인 경우), 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 업데이트(또는 생성)한다. 여기서, 상기 분석 결과(또는 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과)는 상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 오류 여부를 표시하기 위한 접속 품질 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, URL 주소 항목, 응답 시간 항목, http 코드 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, 금일 총 수집 건수 항목, 금일 정상 상태 건수 항목, 금일 오류 상태 건수 항목, 오류 상태별 건수 항목, 누적 수집 건수 항목, 누적 정상 상태 건수 항목, 누적 오류 상태 건수 항목, 누적 오류 상태별 건수 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 상태값 항목(또는 접속 상태 항목)은 정상, 관심, 경고, 심각 등을 포함한다. 또한, 상기 접속 품질 항목은 정상, 오류 등을 포함한다.
즉, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지의 해상도가 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 해상도에 미리 설정된 오차율(예를 들어 10%)을 적용한 기준 해상도 범위(예를 들어 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 해상도*0.9 ~ 해상도*1.1) 내에 포함되고, 상기 응답 정보에 포함된 http 코드가 400보다 작고(예를 들어 정상 운영 상태에 대응하는 200), 상기 응답 정보에 포함된 응답 시간(또는 DNS 응답 시간)의 최대값이 미리 설정된 기준값(또는 통계값)보다 작고, 상기 응답 정보에 포함된 응답 시간이 미리 설정된 기준 타임아웃(예를 들어 180초)보다 작은 상태인 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트가 정상 운영 중인 상태로 판단하고, 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 업데이트(또는 생성)한다.
이때, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 상기 분석 결과뿐만 아니라, 리얼타임용 분석 결과, 분석용 분석 결과, 통계용 분석 결과를 각각 업데이트(또는 생성)할 수도 있다. 여기서, 상기 리얼타임용 분석 결과는 상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, http 코드 항목, URL 주소 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 분석용 분석 결과는 상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, 응답 시간 항목, http 코드 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 통계용 분석 결과는 홈페이지명 항목, URL 주소 항목, 일별/주별/월별/연별 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 일별/주별/월별/연별 상태값 항목, 일별/주별/월별/연별 응답 시간 항목, 일별/주별/월별/연별 http 코드 항목, 일별/주별/월별/연별 총 수집 건수 항목, 일별/주별/월별/연별 정상 상태 건수 항목, 일별/주별/월별/연별 오류 상태 건수 항목, 일별/주별/월별/연별 오류 상태별 건수 항목 등을 포함한다.
또한, 상기 기계 학습 결과(또는 인공지능 결과/딥 러닝 결과)를 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 장애가 발생하지 않은 것으로 확인되는 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 업데이트(또는 생성)할 수도 있다.
일 예로, 상기 제 1-1 기계 학습 결과를 근거로 해당 제 1 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 장애가 발생하지 않은 상태로 확인될 때, 상기 제 1 모니터링 서버는 상기 제 1 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 제 1-1 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 제 1-1 응답 정보 등을 근거로 해당 제 1 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 제 1 분석 결과, 제 1 리얼타임용 분석 결과, 제 1 분석용 분석 결과, 제 1 통계용 분석 결과를 각각 업데이트한다(S280).
또한, 상기 확인 결과(또는 상기 판단 결과), 해당 모니터링 대상 웹 사이트에서 장애가 발생한 경우(또는 해당 모니터링 대상 웹 사이트가 비정상 운영 중인 경우), 상기 모니터링 서버(300)는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 인공지능 기반의 다른 기계 학습을 수행하여, 다른 기계 학습 결과를 근거로 장애 원인 및 장애 해결 방안을 생성한다.
즉, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 미리 설정된 장애 원인 및 해결 방안 모델의 입력값으로 하여 다른 기계 학습(또는 다른 인공지능/다른 딥 러닝)을 수행하고, 다른 기계 학습 결과(또는 다른 인공지능 결과/다른 딥 러닝 결과)를 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 발생한 장애 원인, 장애 원인을 해결하기 위한 해결 방안 등을 확인(또는 생성/구성)한다.
또한, 해당 사용자 단말(400)에서 미리 설정한 알림 설정 정보에 따라, 상기 발생한 장애에 따른 상태값이 상기 사용자 단말(400)에서 미리 설정한 알림 설정 정보에 포함된 상태값에 해당하는 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 발생한 장애에 대한 정보, 상기 장애 원인, 상기 장애 해결 방안, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보(또는 상기 모니터링 대상 홈페이지명/URL 주소) 등을 상기 알림 설정 정보에 따라 미리 설정된 전달 방식인 문자 메시지, 이메일, 카카오 알림톡, 슬랙(Slack), 텔레그램 등의 형태로 상기 사용자 단말(400)에 제공(또는 전송)한다. 여기서, 상기 상태값은 정상, 관심, 경고, 심각 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)은 장애 발생에 따라 문자 메시지, 이메일, 카카오 알림톡, 슬랙, 텔레그램 등의 형태로 상기 모니터링 서버(300)로부터 제공되는 상기 장애에 대한 정보, 상기 장애 원인, 상기 장애 해결 방안, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보(또는 상기 모니터링 대상 홈페이지명/URL 주소) 등을 수신하고, 상기 수신된 상기 장애에 대한 정보, 상기 장애 원인, 상기 장애 해결 방안, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보(또는 상기 모니터링 대상 홈페이지명/URL 주소) 등을 표시(또는 출력)한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 업데이트(또는 생성)한다. 여기서, 상기 분석 결과(또는 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과)는 상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 오류 여부를 표시하기 위한 접속 품질 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, URL 주소 항목, 응답 시간 항목, http 코드 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, 금일 총 수집 건수 항목, 금일 정상 상태 건수 항목, 금일 오류 상태 건수 항목, 오류 상태별 건수 항목, 누적 수집 건수 항목, 누적 정상 상태 건수 항목, 누적 오류 상태 건수 항목, 누적 오류 상태별 건수 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 상태값 항목(또는 접속 상태 항목)은 정상, 관심, 경고, 심각 등을 포함한다. 또한, 상기 접속 품질 항목은 정상, 오류 등을 포함한다.
즉, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지의 해상도가 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 해상도에 미리 설정된 오차율(예를 들어 10%)을 적용한 기준 해상도 범위(예를 들어 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 해상도*0.9 ~ 해상도*1.1) 내에 포함되지 않는 경우, 상기 응답 정보에 포함된 http 코드가 400보다 큰 경우, 상기 응답 정보에 포함된 응답 시간(또는 DNS 응답 시간)의 최대값이 미리 설정된 기준값(또는 통계값)보다 큰 경우, 상기 응답 정보에 포함된 응답 시간이 미리 설정된 기준 타임아웃(예를 들어 180초)보다 큰 경우 중 하나 이상의 경우에 해당하는 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트가 비정상 운영 중인 상태로 판단하고, 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 업데이트(또는 생성)한다.
이때, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 상기 분석 결과뿐만 아니라 리얼타임용 분석 결과, 분석용 분석 결과, 통계용 분석 결과를 각각 업데이트(또는 생성)할 수도 있다. 여기서, 상기 리얼타임용 분석 결과는 상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, http 코드 항목, URL 주소 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 분석용 분석 결과는 상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, 응답 시간 항목, http 코드 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 통계용 분석 결과는 홈페이지명 항목, URL 주소 항목, 일별/주별/월별/연별 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 일별/주별/월별/연별 상태값 항목, 일별/주별/월별/연별 응답 시간 항목, 일별/주별/월별/연별 http 코드 항목, 일별/주별/월별/연별 총 수집 건수 항목, 일별/주별/월별/연별 정상 상태 건수 항목, 일별/주별/월별/연별 오류 상태 건수 항목, 일별/주별/월별/연별 오류 상태별 건수 항목 등을 포함한다.
또한, 상기 기계 학습 결과(또는 인공지능 결과/딥 러닝 결과)를 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 장애가 발생한 것으로 확인되는 경우, 상기 모니터링 서버(300)는 해당 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 업데이트(또는 생성)할 수도 있다.
일 예로, 상기 제 1-1 기계 학습 결과를 근거로 해당 제 1 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 장애가 발생한 상태로 확인될 때, 상기 제 1 모니터링 서버는 상기 제 1-1 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 제 1-1 응답 정보를 상기 인공지능 기반 장애 원인 및 해결 방안 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 제 1-1-1 기계 학습 결과를 근거로 해당 제 1 모니터링 대상 웹 사이트와 관련해서 발생한 제 1-1 장애 원인(예를 들어 웹 호스팅 서버 다운에 따른 심각 상태), 제 1-1 해결 방안(예를 들어 웹 호스팅 서버 활성 상태 확인) 등을 생성한다.
또한, 상기 제 1 모니터링 서버는 상기 제 1 사용자 단말에서 미리 설정한 제 1 알림 설정 정보(예를 들어 심각, 문자 및 이메일 등 포함)를 근거로 상기 발생한 장애 상태가 심각 상태임에 따라, 상기 발생한 장애에 대한 정보, 상기 제 1-1 장애 원인, 상기 제 1-1 해결 방안, 상기 제 1 홈페이지명(예를 들어 ABCDE 대학교) 등을 상기 제 1 사용자 단말에 문자 메시지 형태, 상기 제 1 사용자 단말과 관련한 제 1 이메일 등으로 각각 제공한다.
또한, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 제 1 모니터링 서버로부터 문자 메시지 형태로 제공되는 상기 장애에 대한 정보, 상기 제 1-1 장애 원인, 상기 제 1-1 해결 방안, 상기 제 1 홈페이지명(예를 들어 ABCDE 대학교) 등을 표시한다.
또한, 상기 제 1 모니터링 서버는 상기 제 1 모니터링 대상 웹 사이트 정보, 상기 제 1-1 모니터링 대상 웹 사이트 이미지, 상기 제 1-1 응답 정보 등을 근거로 해당 제 1 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 제 1 분석 결과, 제 1 리얼타임용 분석 결과, 제 1 분석용 분석 결과, 제 1 통계용 분석 결과를 각각 업데이트한다(S290).
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 리얼타임 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 실시간 정보를 제공하기 위해서, 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상기 선택된 리얼타임 메뉴에 대응하는 리얼타임 화면을 표시한다. 이때, 상기 사용자 단말(400)은 상기 선택된 리얼타임 메뉴에 대응하는 리얼타임 화면을 상기 상세 정보 표시 영역 내에 표시할 수 있다. 여기서, 상기 리얼타임 화면(또는 리얼타임/실시간 모니터링 화면)은 해당 사용자 단말(400)에서 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트에 대해서 상태별로 정렬하여 표시하기 위한 상태별 정렬 항목, 총 건수를 표시하기 위한 총 건수 항목, 목록 표시 방법(예를 들어 카드형, 목록형 등 포함)을 선택하기 위한 목록 표시 방법 선택 항목, 리얼타임 썸네일 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 상태별 정렬 항목은 전체, 정상, 관심, 경고, 심각 등을 포함한다. 또한, 상기 리얼타임 썸네일 항목은 상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, http 코드 항목, URL 주소 항목 등을 포함한다.
일 예로, 상기 제 1 사용자 단말에 표시되는 초기화면(500) 중에서 해당 제 1 사용자 단말의 제 1 사용자 선택에 따라 상기 미리 설정된 리얼타임 메뉴(540)가 선택될 때, 도 8에 도시된 바와 같이, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 선택된 리얼타임 메뉴(540)에 대응하여, 해당 제 1 사용자 단말에서 등록한 제 1 모니터링 대상 웹 사이트 내지 제 3 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 리얼타임 화면(800)을 표시한다(S300).
이후, 상기 사용자 단말(400)의 리얼타임 화면에 표시되는 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트에 대해서 특정 리얼타임 썸네일 항목이 선택되는 경우(또는 상기 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트 중 상기 특정 리얼타임 썸네일 항목 상에 마우스 오버시 표시되는 상세보기 항목이 선택되는 경우), 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상기 선택된 특정 리얼타임 썸네일 항목과 관련한 상세 관리 정보를 표시한다. 여기서, 상기 상세 관리 정보는 기본 정보, 모니터링 기록, 사이트 목록 등을 포함한다. 또한, 상기 기본 정보는 홈페이지명, URL 주소, 등록 일시, 수정 일시, 인터벌, 해상도, 타임아웃, 비고 등을 포함한다. 또한, 상기 모니터링 기록은 해당 모니터링 대상 웹 사이트에 접속시 사용한 OS(또는 운영체제), HTTP 오류 여부, 이미지 오류 여부, 로그일시, 조회 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 사이트 목록은 총 건수, 번호/인덱스, 로그일시, HTTP CODE, HTTP LENGTH, HTTP TIME, HTTP ERROR, IMG PATH, IMG LENGTH, IMG ERROR, 수집일시 등을 포함한다.
일 예로, 상기 제 1 사용자 단말의 리얼타임 화면(800)에 표시되는 제 1 모니터링 대상 웹 사이트 내지 제 3 모니터링 대상 웹 사이트 중에서 상기 제 1 모니터링 대상 웹 사이트(810)가 선택될 때, 도 9에 도시된 바와 같이, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 제 1 모니터링 서버로부터 제공되는 상기 선택된 제 1 모니터링 대상 웹 사이트(810)에 대응하는 제 1 상세 관리 정보(900)를 표시한다(S310).
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 분석 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 제공하기 위해서, 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상기 선택된 분석 메뉴에 대응하는 분석 화면을 표시한다. 여기서, 상기 분석 화면은 사용자 선택에 따른 분석 조건을 입력받기 위한 분석 조건 선택 항목, 사용자 선택에 따른 분석 조건에 대응하여 분석 결과를 제공하기 위한 검색 결과 항목, 사용자 선택에 따른 분석 조건에 대응하는 에러 로그 상태에 대한 정보를 제공하기 위한 에러로그 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 분석 조건 선택 항목은 해당 사용자 단말(400)에서 관리 중인(또는 등록한) 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트 중에서 분석 결과를 확인하고자 하는 적어도 하나의 모니터링 대상 웹 사이트를 선택하기 위한 사이트 선택 항목, 분석 기간을 설정하기 위한 기간 검색 항목, 사용자 지정에 따른 분석 기간을 설정하기 위한 기간 항목, 접속 품질 상태에 따른 정렬 기능을 제공하기 위한 접속 품질 항목, 접속 상태에 따른 정렬 기능을 제공하기 위한 접속 상태 항목, 사용자 선택에 따른 하나 이상의 분석 조건에 따른 분석 기능을 수행하기 위한 조회 항목, 사용자 선택에 따른 하나 이상의 분석 조건을 초기화하기 위한 초기화 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 검색 결과 항목은 검색결과 총 건수를 표시하기 위한 총 건수 항목, 목록 표시 방법(예를 들어 카드형, 목록형 등 포함)을 선택하기 위한 목록 표시 방법 선택 항목, 썸네일 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 썸네일 항목은 상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, 응답 시간 항목, http 코드 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 상태값 항목은 정상, 관심, 경고, 심각 등을 포함한다.
일 예로, 상기 제 1 사용자 단말에 표시되는 초기화면(500) 중에서 해당 제 1 사용자 단말의 제 1 사용자 선택에 따라 상기 미리 설정된 분석 메뉴(550)가 선택될 때, 도 10에 도시된 바와 같이, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 제 1 모니터링 서버로부터 제공되는 상기 선택된 분석 메뉴(550)에 대응하는 분석 화면(1000)을 표시한다(S320).
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 통계 메뉴 내의 사이트별 운영 보고서 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 사이트별 운영 보고서를 제공하기 위해서, 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상기 선택된 사이트별 운영 보고서 메뉴에 대응하는 사이트별 운영 보고서 화면을 표시한다. 여기서, 상기 사이트별 운영 보고서 화면은 사용자 선택에 따른 운영 보고서 조건을 입력받기 위한 운영 보고서 조건 선택 항목, 사용자 선택에 따른 운영 보고서 조건에 대응하여 사이트 운영 보고서를 제공하기 위한 보고서 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 운영 보고서 조건 선택 항목은 해당 사용자 단말(400)에서 관리 중인(또는 등록한) 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트 중에서 운영 보고서를 확인하고자 하는 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트를 선택하기 위한 사이트 선택 항목, 운영 보고서 형태를 설정하기 위한 구분 항목(예를 들어 연별, 월별, 일별 등 포함), 운영 보고서 시작 기간을 설정하기 위한 기간 항목, 사용자 지정에 따른 운영 보고서 기간을 설정하기 위한 다른 기간 항목, 사용자 선택에 따른 하나 이상의 운영 보고서 조건에 따른 통계 정보를 제공하기 위한 조회 항목, 사용자 선택에 따른 하나 이상의 운영 보고서 조건을 초기화하기 위한 초기화 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 보고서 항목은 운영 보고서 조건에 따른 통계 정보를 미리 설정된 형식(예를 들어 텍스트와 이미지 형태, PDF 파일에 대한 PDF 뷰어 형태 등 포함)으로 표시한다.
일 예로, 상기 제 1 사용자 단말에 표시되는 초기화면(500) 중에서 해당 제 1 사용자 단말의 제 1 사용자 선택에 따라 상기 미리 설정된 통계 메뉴 내의 사이트별 운영 보고서 메뉴(560)가 선택될 때, 도 11에 도시된 바와 같이, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 제 1 모니터링 서버로부터 제공되는 상기 선택된 사이트별 운영 보고서 메뉴(560)에 대응하는 사이트별 운영 보고서 화면(1100)을 표시한다(S330).
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 통계 메뉴 내의 기간별 보고서 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자가 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 기간별 보고서를 제공하기 위해서, 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상기 선택된 기간별 보고서 메뉴에 대응하는 기간별 보고서 화면을 표시한다. 여기서, 상기 기간별 보고서 화면은 사용자 선택에 따른 기간별 보고서 조건을 입력받기 위한 기간별 보고서 조건 선택 항목, 사용자 선택에 따른 기간별 보고서 조건에 대응하여 기간별 운영 보고서를 제공하기 위한 내역 조회 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 기간별 보고서 조건 선택 항목은 해당 사용자 단말(400)에서 관리 중인(또는 등록한) 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트 중에서 기간별 보고서를 확인하고자 하는 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트를 선택하기 위한 사이트 선택 항목, 기간별 보고서 형태를 설정하기 위한 구분 항목(예를 들어 연별, 월별, 일별 등 포함), 기간별 보고서 시작 기간을 설정하기 위한 기간 항목, 사용자 지정에 따른 기간별 보고서 기간을 설정하기 위한 다른 기간 항목, 사용자 선택에 따른 하나 이상의 기간별 보고서 조건에 따른 통계 정보를 제공하기 위한 조회 항목, 사용자 선택에 따른 하나 이상의 기간별 보고서 조건을 초기화하기 위한 초기화 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 내역 조회 항목은 기간별 보고서 조건에 따른 통계 정보를 미리 설정된 형식(예를 들어 텍스트와 이미지 형태, 테이블 형태 등 포함)으로 표시한다.
일 예로, 상기 제 1 사용자 단말에 표시되는 초기화면(500) 중에서 해당 제 1 사용자 단말의 제 1 사용자 선택에 따라 상기 미리 설정된 통계 메뉴 내의 기간별 보고서 메뉴(570)가 선택될 때, 도 12에 도시된 바와 같이, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 제 1 모니터링 서버로부터 제공되는 상기 선택된 기간별 보고서 메뉴(570)에 대응하는 기간별 보고서 화면(1200)을 표시한다(S340).
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 관리 메뉴 내의 레이아웃 설정 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 사용자 중심의 레이아웃을 제공하기 위해서, 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상기 선택된 레이아웃 설정 메뉴에 대응하는 레이아웃 설정 화면을 표시한다. 여기서, 상기 레이아웃 설정 화면은 리얼타임 화면을 설정하기 위한 화면으로, 카드형(3*3), 카드형(4*3), 강조형, 사용자 설정 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 해당 사용자 단말(400)에 표시되는 레이아웃 설정 화면에서 사용자 입력에 따른 레이아웃 설정값으로 리얼타임 화면의 레이아웃을 설정한다.
즉, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 레이아웃 설정 화면에 포함된 하나 이상의 레이아웃 형태 중에서 사용자 선택에 따라 특정 레이아웃 형태가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 상기 선택된 특정 레이아웃 형태(또는 특정 레이아웃에 대한 고유 번호), 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보 등을 상기 모니터링 서버(300)에 전송한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400)로부터 전송되는 상기 특정 레이아웃 형태, 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보에 대응하는 계정 정보(또는 개인 정보)에 상기 수신된 특정 레이아웃 형태를 매칭하여(또는 매핑하여), 상기 특정 레이아웃 형태를 해당 사용자 단말(400)과 관련한 리얼타임 화면의 레이아웃으로 설정한다.
일 예로, 상기 제 1 사용자 단말에 표시되는 초기화면(500) 중에서 해당 제 1 사용자 단말의 제 1 사용자 선택에 따라 상기 미리 설정된 관리 메뉴 내의 레이아웃 설정 메뉴(580)가 선택될 때, 도 13에 도시된 바와 같이, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 선택된 레이아웃 설정 메뉴(580)에 대응하는 레이아웃 설정 화면(1300)을 표시한다.
또한, 상기 제 1 사용자 단말에 표시되는 레이아웃 설정 화면(1300)에서 강조형(1310)이 선택될 때, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 제 1 모니터링 서버와 연동하여, 상기 선택된 강조형을 상기 리얼타임 화면의 레이아웃으로 설정한다. 이때, 상기 강조형은 미리 설정된 특정 모니터링 대상 웹 사이트가 메인 화면을 구성하고 나머지 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트가 서브 화면으로 구성되거나 또는, 복수의 모니터링 대상 웹 사이트가 미리 설정된 주기(예를 들어 1분)로 메인 화면과 서브 화면을 순환하여 표시하도록 구성할 수 있다(S350).
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 초기화면(또는 복수의 메뉴) 중에서 미리 설정된 관리 메뉴 내의 알림 설정 메뉴가 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 응급 상황 발생 시 사용자에게 알림을 제공하는 조건을 설정하기 위해서, 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상기 선택된 알림 설정 메뉴에 대응하는 알림 설정 화면을 표시한다. 여기서, 상기 알림 설정 화면은 미리 등록된 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 리스트/목록을 제공하기 위한 목록 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 목록 항목은 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 인덱스/번호, 사이트명, URL 정보, SMS 알림 정보, 이메일 알림 정보, 카카오 알림톡 알림 정보, 슬랙 알림 정보, 텔레그램 알림 정보, 설정 항목 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 알림 설정 화면 중에서 특정 웹 사이트명에 대응하는 미리 설정된 설정 항목이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 알림 세부 설정을 위해서, 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 상기 선택된 설정 항목에 대응하는 알림 세부 설정 화면을 표시한다. 여기서, 상기 알림 세부 설정 화면은 SMS 알림 조건 선택 항목(예를 들어 전체, 정상, 관심, 경고, 심각 등 포함), 이메일 알림 조건 선택 항목(예를 들어 전체, 정상, 관심, 경고, 심각 등 포함), 카카오 알림톡 알림 조건 선택 항목(예를 들어 전체, 정상, 관심, 경로, 심각 등 포함), 슬랙 알림 조건 선택 항목(예를 들어 전체, 정상, 관심, 경로, 심각 등 포함), 텔레그램 알림 조건 선택 항목(예를 들어 전체, 정상, 관심, 경로, 심각 등 포함) 등을 포함한다.
일 예로, 상기 제 1 사용자 단말에 표시되는 초기화면(500) 중에서 해당 제 1 사용자 단말의 제 1 사용자 선택에 따라 상기 미리 설정된 관리 메뉴 내의 알림 설정 메뉴(590)가 선택될 때, 도 14에 도시된 바와 같이, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 제 1 모니터링 서버로부터 제공되는 상기 선택된 알림 설정 메뉴(590)에 대응하는 알림 설정 화면(140)을 표시한다.
또한, 상기 제 1 사용자 단말에 표시되는 알림 설정 화면(1400) 중에서 제 1 모니터링 대상 웹 사이트에 대응하는 설정 항목(1410)이 선택될 때, 도 15에 도시된 바와 같이, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 제 1 모니터링 서버로부터 제공되는 상기 선택된 설정 항목(1410)에 대응하는 알림 세부 설정 화면(1500)을 표시한다(S360).
이후, 상기 사용자 단말(400)은 상기 모니터링 서버(300)와 연동하여, 해당 사용자 단말(400)에 표시되는 알림 세부 설정 화면에서 사용자 입력에 따른 알림 설정값으로 특정 웹 사이트에 대한 알림 조건을 설정한다.
즉, 상기 사용자 단말(400)에 표시되는 알림 세부 설정 화면에서 사용자 선택에 따라 알림 설정값이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말(400)은 상기 선택된 알림 설정값(또는 선택된 알림 설정값에 대응하는 고유 정보), 상기 특정 웹 사이트에 대한 정보, 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보 등을 상기 모니터링 서버(300)에 전송한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400)로부터 전송되는 상기 알림 설정값, 상기 특정 웹 사이트에 대한 정보, 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 모니터링 서버(300)는 상기 사용자 단말(400)의 식별 정보에 대응하는 계정 정보(또는 개인 정보)에 상기 수신된 알림 설정값, 상기 특정 웹 사이트에 대한 정보를 매칭하여(또는 매핑하여), 상기 알림 설정값을 해당 사용자 단말(400)에서 등록한 상기 특정 웹 사이트에 대한 정보에 대응하는 특정 웹 사이트에 대한 알림 조건으로 설정한다.
이와 같이, 상기 사용자 단말(400)은 해당 사용자 단말(400)에서 관리하는 복수의 모니터링 대상 웹 사이트에 대해서 개별적으로 알림 조건을 설정할 수 있다.
일 예로, 상기 제 1 사용자 단말에 표시되는 제 1 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 알림 세부 설정 화면(1500)에서 해당 제 1 사용자 단말의 제 1 사용자 선택에 따라 SMS 항목에 대해 전체 항목, 이메일 항목에 대해 경고 및 심각 항목이 각각 선택될 때, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 제 1 모니터링 서버와 연동하여, 상기 선택된 SMS 항목에 대해 전체 항목, 이메일 항목에 대해 경고 및 심각 항목을 상기 제 1 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 알림 조건으로 설정한다(S370).
본 발명의 실시예는 앞서 설명된 바와 같이, 사용자가 관리하는 하나 이상의 웹 사이트 정보를 모니터링 서버에 등록한 경우, 모니터링 서버와 연동하여 수집 노드를 통해 해당 웹 사이트 정보에 대응하는 웹 사이트로부터 헤드리스 브라우저 방식으로 웹 사이트 화면을 캡처하고, 해당 웹 사이트와 관련한 응답 정보를 수집하고, 캡처된 웹 사이트 화면, 수집된 웹 사이트와 관련한 응답 정보 등을 근거로 해당 웹 사이트의 상태를 분석하고 분석 결과를 제공하여, 앤드 유저 관점에서 모니터링하여, 모니터링 대상 웹 사이트의 숨겨진 장애까지 빠짐없이 신속히 발견하고 이를 개선하기 위한 방안을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예는 앞서 설명된 바와 같이, 사용자 단말에서 모니터링 서버에서 제공하는 전용 웹 사이트를 통해서 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 분석 결과를 실시간으로 확인하고, 해당 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 보고서를 제공하여, 모니터링 대상 웹 사이트의 실시간 시각 정보 및 응답 정보를 수치화하여 인공지능 기반으로 사전에 장애를 탐지하고, 위험 요소 및 장애 요소에 즉각적인 알림을 제공할 수 있다.
전술된 내용은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
10: 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 시스템
100: 모니터링 대상 웹 사이트 서버 200: 수집 노드
300: 모니터링 서버 400: 사용자 단말
100: 모니터링 대상 웹 사이트 서버 200: 수집 노드
300: 모니터링 서버 400: 사용자 단말
Claims (10)
- 전용 웹 사이트를 관리하는 모니터링 서버; 및
웹 브라우저를 통해 접속한 상기 전용 웹 사이트에서 제공하는 초기화면 중에서 미리 설정된 리얼타임 메뉴가 선택될 때, 상기 모니터링 서버로부터 전송되는 사용자 단말에서 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 실시간 정보를 포함하는 리얼타임 화면을 표시하고, 상기 리얼타임 화면에 표시되는 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트 중에서 특정 리얼타임 썸네일 항목이 선택될 때 상기 모니터링 서버와 연동하여, 상기 선택된 특정 리얼타임 썸네일 항목과 관련한 상세 관리 정보를 표시하는 상기 사용자 단말을 포함하는 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 리얼타임 화면은,
상기 사용자 단말에서 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트에 대해서 상태별로 정렬하여 표시하기 위한 상태별 정렬 항목, 총 건수를 표시하기 위한 총 건수 항목, 목록 표시 방법을 선택하기 위한 목록 표시 방법 선택 항목 및 리얼타임 썸네일 항목 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 상태별 정렬 항목은,
전체, 정상, 관심, 경고 및 심각을 포함하고,
상기 리얼타임 썸네일 항목은,
상태값을 표시하기 위한 상태값 항목, 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 항목, 홈페이지명 항목, 업데이트 날짜 및 시각 항목, http 코드 항목 및 URL 주소 항목 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 사용자 단말은,
상기 사용자 단말에 표시되는 초기화면 중에서 미리 설정된 관리 메뉴 내의 모니터링 설정 메뉴가 선택될 때 상기 사용자 단말의 사용자가 웹 사이트에 대한 분석 기능을 제공받고자 하는 모니터링 대상 웹 사이트에 대한 정보를 등록하기 위해서, 상기 선택된 모니터링 설정 메뉴에 대응하는 모니터링 설정 현황 화면을 표시하고, 상기 사용자 단말에 표시되는 모니터링 설정 현황 화면 중에서 미리 설정된 신규 등록 항목이 선택될 때, 새로운 모니터링 대상 웹 사이트를 등록하기 위해서, 상기 선택된 신규 등록 항목에 대응하는 신규 등록 화면을 표시하고, 상기 사용자 단말에 표시되는 신규 등록 화면에서 상기 사용자 단말의 사용자 입력에 따른 새로운 모니터링 대상 웹 사이트 등록과 관련한 복수의 입력 항목에 대응하는 복수의 입력값을 포함하는 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 수신하고, 상기 수신된 모니터링 대상 웹 사이트 정보 및 상기 사용자 단말의 식별 정보를 상기 모니터링 서버에 전송하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 시스템. - 제 3 항에 있어서,
복수의 수집 노드를 더 포함하며,
상기 모니터링 서버는,
상기 사용자 단말로부터 전송되는 모니터링 대상 웹 사이트 정보 및 상기 사용자 단말의 식별 정보를 수신하고, 상기 복수의 수집 노드 중에서 어느 하나의 수집 노드를 선정하고, 상기 선정된 수집 노드로 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 전송하며,
상기 수집 노드는,
상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 URL 주소와 관련한 모니터링 대상 웹 사이트로부터 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보에 포함된 인터벌에 따라 헤드리스 브라우저(headless-browser) 방식으로 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지를 캡처하고, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 근거로 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보를 수집하고, 상기 캡처된 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 및 상기 수집된 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보를 상기 모니터링 서버에 전송하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 시스템. - 제 4 항에 있어서,
상기 모니터링 서버는,
상기 수집 노드로부터 전송되는 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 및 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보를 근거로 상기 모니터링 대상 웹 사이트의 장애 여부를 확인하고, 장애가 발생한 상태일 때, 상기 모니터링 대상 웹 사이트 이미지 및 상기 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 응답 정보를 근거로 다른 인공지능 기반의 기계 학습을 수행하여, 다른 기계 학습 결과를 근거로 장애 원인 및 장애 해결 방안을 생성하고, 상기 사용자 단말에서 미리 설정한 알림 설정 정보에 따라, 상기 발생한 장애에 따른 상태값이 상기 사용자 단말에서 미리 설정한 알림 설정 정보에 포함된 상태값에 해당할 때 상기 발생한 장애에 대한 정보, 상기 장애 원인, 상기 장애 해결 방안 및 상기 모니터링 대상 웹 사이트 정보를 상기 알림 설정 정보에 따라 미리 설정된 전달 방식으로 상기 사용자 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 시스템. - 사용자 단말에서 웹 브라우저를 통해 접속한 전용 웹 사이트에서 제공하는 초기화면 중에서 미리 설정된 리얼타임 메뉴가 선택될 때, 상기 사용자 단말에 의해, 상기 전용 웹 사이트를 관리하는 모니터링 서버와 연동하여, 상기 모니터링 서버로부터 전송되는 상기 사용자 단말에서 등록한 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트와 관련한 실시간 정보를 포함하는 리얼타임 화면을 표시하는 단계; 및
상기 사용자 단말의 리얼타임 화면에 표시되는 하나 이상의 모니터링 대상 웹 사이트 중에서 특정 리얼타임 썸네일 항목이 선택될 때, 상기 사용자 단말에 의해, 상기 모니터링 서버와 연동하여, 상기 선택된 특정 리얼타임 썸네일 항목과 관련한 상세 관리 정보를 표시하는 단계를 포함하는 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 방법. - 제 6 항에 있어서,
상기 상세 관리 정보는,
기본 정보, 모니터링 기록 및 사이트 목록 중 적어도 하나를 포함하며,
상기 기본 정보는,
홈페이지명, URL 주소, 등록 일시, 수정 일시, 인터벌, 해상도 및 타임아웃 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 모니터링 기록은,
모니터링 대상 웹 사이트에 접속시 사용한 OS, HTTP 오류 여부, 이미지 오류 여부, 로그일시 및 조회 항목 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 사이트 목록은,
총 건수, 인덱스, 로그일시, HTTP CODE, HTTP LENGTH, HTTP TIME, HTTP ERROR, IMG PATH, IMG LENGTH, IMG ERROR 및 수집일시 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 방법. - 제 6 항에 있어서,
상기 사용자 단말에 표시되는 초기화면 중에서 미리 설정된 분석 메뉴가 선택될 때, 상기 사용자 단말에 의해, 상기 모니터링 서버와 연동하여, 상기 선택된 분석 메뉴에 대응하는 분석 화면을 표시하는 단계를 더 포함하며,
상기 분석 화면은,
사용자 선택에 따른 분석 조건을 입력받기 위한 분석 조건 선택 항목, 사용자 선택에 따른 분석 조건에 대응하여 분석 결과를 제공하기 위한 검색 결과 항목 및 사용자 선택에 따른 분석 조건에 대응하는 에러 로그 상태에 대한 정보를 제공하기 위한 에러로그 항목 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 방법. - 제 6 항에 있어서,
상기 사용자 단말에 표시되는 초기화면 중에서 미리 설정된 통계 메뉴 내의 사이트별 운영 보고서 메뉴가 선택될 때, 상기 사용자 단말에 의해, 상기 모니터링 서버와 연동하여, 상기 선택된 사이트별 운영 보고서 메뉴에 대응하는 사이트별 운영 보고서 화면을 표시하는 단계를 더 포함하며,
상기 사이트별 운영 보고서 화면은,
사용자 선택에 따른 운영 보고서 조건을 입력받기 위한 운영 보고서 조건 선택 항목 및 사용자 선택에 따른 운영 보고서 조건에 대응하여 사이트 운영 보고서를 제공하기 위한 보고서 항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 방법. - 제 6 항에 있어서,
상기 사용자 단말에 표시되는 초기화면 중에서 미리 설정된 통계 메뉴 내의 기간별 보고서 메뉴가 선택될 때, 상기 사용자 단말에 의해, 상기 모니터링 서버와 연동하여, 상기 선택된 기간별 보고서 메뉴에 대응하는 기간별 보고서 화면을 표시하는 단계를 더 포함하며,
상기 기간별 보고서 화면은,
사용자 선택에 따른 기간별 보고서 조건을 입력받기 위한 기간별 보고서 조건 선택 항목 및 사용자 선택에 따른 기간별 보고서 조건에 대응하여 기간별 운영 보고서를 제공하기 위한 내역 조회 항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 방법.
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| KR1020220122305A KR102462101B1 (ko) | 2022-09-27 | 2022-09-27 | 인공지능을 기반으로 한 웹 사이트 분석 시스템 및 그 방법 |
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| KR102462101B1 true KR102462101B1 (ko) | 2022-11-02 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| KR102596930B1 (ko) * | 2023-07-17 | 2023-11-01 | (주)샤이닝 | 인공지능 모델을 활용한 홈페이지 제작 정보 생성 자동화방법, 장치 및 시스템 |
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