KR102459510B1 - Platform for health data based on life sequence - Google Patents

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KR102459510B1
KR102459510B1 KR1020210099720A KR20210099720A KR102459510B1 KR 102459510 B1 KR102459510 B1 KR 102459510B1 KR 1020210099720 A KR1020210099720 A KR 1020210099720A KR 20210099720 A KR20210099720 A KR 20210099720A KR 102459510 B1 KR102459510 B1 KR 102459510B1
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life
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life sequence
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변시섭
진재선
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(주)헬스허브
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Abstract

The present invention relates to a health data platform based on a life sequence, which creates a life sequence that the properties of health data over a specific person's life are encoded as one sequence in time series, stores the life sequence separately from the health data, utilizes the created life sequence to create and provide customized processing information required in various industries, and when revenue is generated through the provided customized processing information, distributes the generated revenue according to a contribution of the life sequence. The health data platform comprises a life sequence encoding unit and a processing information provision unit.

Description

라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼{PLATFORM FOR HEALTH DATA BASED ON LIFE SEQUENCE}Life sequence-based health data platform {PLATFORM FOR HEALTH DATA BASED ON LIFE SEQUENCE}

본 발명은 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 특정 사람의 일생에 걸친 헬스데이터에 대한 속성을 시계열적으로 하나의 시퀀스로 인코딩한 라이프 시퀀스를 생성하여, 상기 헬스데이터와 별도로 구분하여 저장하고, 상기 생성한 라이프 시퀀스를 활용하여 다양한 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공하며, 상기 제공한 커스터마이징된 가공정보를 통해 수익이 창출되면, 상기 창출된 수익을 상기 라이프 시퀀스의 기여도에 따라 분배할 수 있도록 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼에 관한 것이다.The present invention relates to a life sequence-based health data platform, and more particularly, by generating a life sequence in which properties of a specific person's lifetime health data are time-series encoded into one sequence, and separated from the health data to create and provide customized processing information required in various industrial fields by using the generated life sequence, and when revenue is generated through the provided customized processing information, the generated revenue is converted into the life It relates to a life sequence-based health data platform that enables distribution according to the contribution of the sequence.

본 발명은 서울특별시 서울산업진흥원 2020년도 인공지능(AI) 기술사업화 지원사업(CY200041) "성장클리닉 및 치과 교정치료에 필요한 골연령 측정 AI 시스템 시장 진출"을 통해 개발된 기술이다.
최근 개인에 대한 의료정보의 관리 주체가 개인이 아닌 의료기관 중심이라는 점에서 개인에 대한 의료정보를 개인이 주체가 되어 관리하도록 하는 개인건강기록 시스템에 대한 관심과 연구가 활발하게 이루어지고 있다.The present invention is a technology developed through the Seoul Industry Promotion Agency's 2020 artificial intelligence (AI) technology commercialization support project (CY200041) "Entering the market for AI system for measuring bone age required for growth clinics and orthodontic treatment".
Recently, since the management subject of personal medical information is centered on medical institutions, not individuals, interest and research on personal health record systems that allow individuals to manage medical information about individuals are being actively conducted.

하지만 의료데이터 표준화에 대한 문제, 개인정보의 유출이나 의료정보의 오남용 우려, 현재 의료정보를 관리하는 의료기관의 반대로 인하여 개인건강기록에 대한 빅데이터 구축에 상당한 어려움이 있는 상황이다.However, there are considerable difficulties in constructing big data for personal health records due to the problem of standardization of medical data, concerns about leakage of personal information or misuse of medical information, and opposition from medical institutions that currently manage medical information.

예를 들어, 바이오 및 의료 분야에서는 개인정보 보호법이나 생명윤리법으로 인해 원하는 데이터를 손쉽게 수집 및 공유하는 것이 어렵고, 의료기관별로 전자의무기록(Electronic Medical Record)이 독립적으로 운영되고 있어 수집된 데이터의 특성이 의료기관마다 다르며, 헬스케어 데이터가 산재되어 있어 임상연구에 많은 중복비용이 발생하는 등의 이유로 의료정보의 빅데이터 구축이 쉽지 않다.For example, in the bio and medical field, it is difficult to easily collect and share desired data due to the Personal Information Protection Act or the Bioethics Act. It is different for each medical institution, and it is not easy to build big data for medical information because there is a lot of overlapping costs in clinical research due to scattered health care data.

또한 건강보험 심사평가원이나 건강보험공단 등의 의료 관련 기관에서 각종 의료기관에서 제공하는 진료정보를 기반으로 개인에 대한 의료정보를 수집하고 있으나, 각 개인별 의료정보를 단순하게 수집만 할 뿐, 이를 다른 산업분야에서 사용할 수 있도록 가공하거나 제공하는데 소극적이어서 의료 관련 기관이 보유한 개인 의료정보를 적극적으로 활용하기 어려웠다.In addition, medical-related institutions such as the Health Insurance Review and Assessment Service and Health Insurance Corporation collect medical information about individuals based on medical information provided by various medical institutions. It was difficult to actively utilize personal medical information held by medical institutions because they were passive in processing or providing them for use in the field.

이에 따라 ICT 기술을 이용한 개인정보의 비식별화 및 암호화를 통하여 각 개인별 헬스케어 데이터를 공통된 포맷으로 생성 및 관리하고, 이를 가공하여 다른 산업분야에서 적극적으로 활용할 수 있도록 하는 데이터 플랫폼이 구축되어야 할 필요가 있다.Accordingly, it is necessary to build a data platform that generates and manages health care data for each individual in a common format through de-identification and encryption of personal information using ICT technology, processes it and actively utilizes it in other industries. there is

따라서 본 발명에서는 각 개인별로 일생에 걸친 헬스데이터에 대한 속성을 시계열적으로 기록한 라이프 시퀀스를 생성하고, 상기 생성한 라이프 시퀀스를 토대로 각종 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공하며, 상기 커스터마이징된 가공정보를 통해 소정의 수익이 창출되는 경우 상기 라이프 시퀀스의 기여도에 따라 상기 수익을 분배하여 제공할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.Therefore, in the present invention, a life sequence is generated in which the attributes of health data over a lifetime are recorded in time series for each individual, and customized processing information required in various industrial fields is generated and provided based on the generated life sequence, When a predetermined profit is generated through the customized processing information, the present invention proposes a method for distributing and providing the revenue according to the contribution of the life sequence.

다음으로 본 발명의 기술분야에 존재하는 선행발명에 대하여 간단하게 설명하고, 이어서 본 발명이 상기 선행발명에 비해서 차별적으로 이루고자 하는 기술적 사항에 대해서 기술하고자 한다.Next, the prior inventions existing in the technical field of the present invention will be briefly described, and then the technical matters that the present invention intends to achieve differently from the prior inventions will be described.

먼저 한국등록특허 제1609816호(2016.03.31.)는 헬스케어 데이터 통합모델을 기반으로 한 데이터 융합장치 및 그 방법에 관한 것으로, 피드백 데이터를 포함하며 적어도 하나 이상의 형식을 가지는 이종의 헬스케어 데이터를 획득하는 이종 데이터 획득부, 상기 획득된 이종 데이터에 대하여 전처리를 수행하고 데이터 세트 생성하며, 상기 생성된 데이터 세트에 피드백의 횟수 또는 신뢰도에 따라 우선순위를 지정하는 이종 데이터 가공부, 및 상기 지정된 우선순위를 기반으로 하여 각 데이터 세트들이 오버랩 되지 아니하도록 통합모델을 생성하고, 상기 생성된 통합모델에 따라 데이터 세트를 융합하는 이종 데이터 융합부를 포함하는 데이터 융합장치에 관한 선행발명이다.First, Korean Patent Registration No. 1609816 (2016.03.31.) relates to a data convergence device and method based on an integrated healthcare data model, and includes feedback data and heterogeneous healthcare data having at least one format. A heterogeneous data acquisition unit to acquire, a heterogeneous data processing unit that performs preprocessing on the acquired heterogeneous data and generates a data set, and assigns a priority according to the number or reliability of feedback to the generated data set, and the designated priority It is a prior invention related to a data fusion device including a heterogeneous data fusion unit that generates an integrated model so that each data set does not overlap based on a ranking, and fuses data sets according to the generated integrated model.

즉, 상기 한국등록특허 제1609816호는 다양한 형식의 헬스케어 이종 데이터를 통합 모델을 이용하여 자동적으로 융합하고 사용자가 원하는 형식으로 데이터 세트를 추출하여 질병의 분석 및 예후를 위해 사용하는 데이터 통합모델을 기반으로 한 데이터 융합장치 및 그 방법에 대해 기재하고 있다.That is, the Korea Patent Registration No. 1609816 provides a data integration model used for disease analysis and prognosis by automatically fusion of heterogeneous healthcare data in various formats using an integrated model and extracting a data set in a format desired by the user. It describes a data fusion device and method based on it.

하지만, 본 발명은 각 개인의 일생에 걸친 헬스데이터를 기록한 라이프 시퀀스를 활용하여 각 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성 및 제공하고, 상기 커스터마이징된 가공정보의 활용에 따라 수익이 창출되면 각 개인별 라이프 시퀀스에 대한 기여도를 평가하여, 스마트 계약을 통해 각 개인에게 수익을 분배하는 것이므로, 상기 한국등록특허 제1609816호와 본 발명은 기술적 구성의 차이점이 분명하다.However, the present invention creates and provides customized processing information required in each industry field by utilizing a life sequence that records health data for each individual's lifetime, and when revenue is generated according to the use of the customized processing information Since the contribution to each individual's life sequence is evaluated and revenue is distributed to each individual through a smart contract, the difference in technical configuration between the Korea Patent Registration No. 1609816 and the present invention is clear.

또한 한국공개특허 제2019-0125955호(2019.11.07.)는 정밀의료 게놈 데이터 모델 관리 장치 및 이의 관리 방법에 관한 것으로, 기존의 임상 데이터(clinical data)와 상호운용이 가능한 물리적 형태의 게놈 데이터 포맷으로, 유전체 서열분석/가공분석과정/처리정보를 표현하는 부가적인 방법에 대한 정보를 직접적으로 통제 가능한 형태로 통합하여 대상체별로 게놈 데이터를 통합 저장하고, 사용자(임상의 등)가 관심있는 정보를 직접적으로 자유롭게 재조합/쿼리할 수 있는 접근성과 성능을 확보할 수 있도록 대상체의 게놈 데이터를 통합 관리하는 정밀의료 게놈 데이터 모델 관리 장치 및 이의 관리 방법에 관한 선행발명이다.In addition, Korea Patent Publication No. 2019-0125955 (2019.11.07.) relates to a precision medical genomic data model management apparatus and a management method thereof, and a genomic data format in a physical form that is interoperable with existing clinical data. In this way, information on additional methods of expressing genome sequencing/processing analysis/processing information is directly integrated into a controllable form to integrate and store genomic data for each subject, and information of interest to users (such as clinicians) is stored. It is a prior invention related to a precision medical genomic data model management device and a method for managing the same for integrated management of the subject's genomic data so as to secure accessibility and performance that can be directly and freely recombine/query.

즉, 상기 한국공개특허 제2019-0125955호는 임상 수준에서 게놈 데이터를 한 명의 개인을 기준으로 한 건강정보의 일부로서 일반화하여 통합 저장하고 처리할 수 있는 장치 및 이의 관리 방법에 대해 기재하고 있다.That is, the Korean Patent Application Laid-Open No. 2019-0125955 describes a device capable of generalizing, integrating, storing, and processing genomic data as a part of health information based on one individual at the clinical level, and a management method thereof.

하지만, 본 발명은 각 개인의 일생에 걸친 헬스데이터를 시계열적으로 기록한 라이프 시퀀스를 생성하고, 상기 라이프 시퀀스를 활용하여 각 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성 및 제공하며, 상기 커스터마이징된 가공정보의 활용에 의해 수익이 창출되면 각 개인별 라이프 시퀀스에 대한 기여도에 따라 수익을 분배하는 것이므로, 상기 한국공개특허 제2019-0125955호와 본 발명은 현저한 구성상 차이점이 있다.However, the present invention generates a life sequence that records health data over the life of each individual in time series, and uses the life sequence to generate and provide customized processing information required in each industrial field, and the customized When revenue is generated by the use of processed information, revenue is distributed according to the contribution to each individual life sequence, so there is a significant structural difference between the Korea Patent Application Laid-Open No. 2019-0125955 and the present invention.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창작된 것으로서, 각 개인의 일생에 걸친 헬스데이터에 대한 속성을 시계열적으로 기록한 라이프 시퀀스를 생성하는 것을 목적으로 한다.The present invention was created to solve the above problems, and an object of the present invention is to generate a life sequence in which attributes of health data over the life of each individual are recorded in time series.

또한 본 발명은 상기 헬스데이터의 식별정보를 제거하여 비식별화하고, 상기 헬스데이터의 식별정보와 비식별화된 헬스데이터를 분리하여 데이터베이스에 저장하여 관리하는 것을 다른 목적으로 한다.Another object of the present invention is to remove and de-identify the identification information of the health data, separate the identification information of the health data and the de-identified health data, store it in a database, and manage it.

또한 본 발명은 상기 생성한 라이프 시퀀스를 활용하여 교육, 여행, 보험, 금융 등의 각 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성하는 것을 또 다른 목적으로 한다.Another object of the present invention is to generate customized processed information required in each industrial field, such as education, travel, insurance, and finance, by utilizing the generated life sequence.

또한 본 발명은 상기 생성한 커스터마이징된 가공정보를 각 산업분야에서 활용함에 따라 수익이 창출되는 경우, 상기 커스터마이징된 가공정보를 생성할 때 각 개인별 라이프 시퀀스에 대한 기여도를 평가하고, 상기 평가한 기여도에 따라 스마트 계약을 통해 각 개인에게 수익을 분배하는 것을 또 다른 목적으로 한다.In addition, the present invention evaluates the contribution to each individual's life sequence when generating the customized processing information when revenue is generated by utilizing the generated customized processing information in each industrial field, and in the evaluated contribution Another purpose is to distribute revenue to each individual through smart contracts.

또한 본 발명은 상기 라이프 시퀀스를 생성할 때 활용되는 헬스데이터는 의료정보 이외에 일상생활에서 수집되는 라이프 스타일과 관련된 정보를 포함하는 것을 또 다른 목적으로 한다.Another object of the present invention is that health data used when generating the life sequence includes information related to lifestyle collected in daily life in addition to medical information.

본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼은, 개인별 헬스데이터에 대한 속성을 하나의 시퀀스로 인코딩한 라이프 시퀀스를 생성하는 라이프 시퀀스 인코딩부; 및 상기 생성한 라이프 시퀀스를 디코딩하여 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공하는 가공정보 제공부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.A life sequence-based health data platform according to an embodiment of the present invention includes: a life sequence encoding unit for generating a life sequence in which attributes of individual health data are encoded into one sequence; and a processing information providing unit that generates and provides customized processing information by decoding the generated life sequence.

이때 상기 헬스데이터는, 상기 개인별로 신체적인 속성정보, 의식주생활습관, 건강검진결과, 가족력을 포함한 가족사항, 신체의 각 부위를 촬영한 의료영상, 의사의 진단정보, 임상정보 또는 이들의 조합을 포함하는 건강정보이며, 상기 가공정보는, 적어도 하나 이상의 상기 라이프 시퀀스로부터 추출한 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 정보인 것을 특징으로 한다.At this time, the health data includes physical attribute information for each individual, food, shelter, lifestyle, health examination results, family information including family history, medical images taken of each part of the body, doctor's diagnosis information, clinical information, or a combination thereof. It is health information including, and the processed information is characterized in that it is information customized for a specific service, industry, hobby, food, shelter, or combination thereof extracted from at least one or more of the life sequences.

또한 상기 헬스데이터 플랫폼은, 상기 헬스데이터에서 이름, 주민번호, 연락처, 주소 또는 이들의 조합을 포함한 개인별 식별정보를 추출하고, 상기 추출한 식별정보를 제거하여 비식별화된 헬스데이터를 추출하여 저장하는 헬스데이터 비식별화부; 및 상기 추출한 개인별 식별정보와 상기 생성한 개인별 라이프 시퀀스의 식별정보를 매칭시켜 저장하는 식별정보 가상화부;를 더 포함하며, 상기 비식별화된 헬스데이터는, 상기 헬스데이터에서 개인의 식별정보를 제외한 건강정보인 것을 특징으로 한다.In addition, the health data platform extracts personal identification information including name, resident number, contact number, address, or a combination thereof from the health data, and removes the extracted identification information to extract and store de-identified health data health data de-identification unit; and an identification information virtualization unit that matches and stores the extracted individual identification information with identification information of the generated individual life sequence; It is characterized by health information.

또한 상기 가공정보 제공부는, 상기 생성한 라이프 시퀀스를 디코딩하는 라이프 시퀀스 디코딩부; 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 추출한 정보를 통해서 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 가공정보를 생성하는 가공정보 생성부; 및 상기 생성한 커스터마이징된 가공정보를 정보 이용자가 요구하는 포맷에 따라 그래프, 테이블, 이미지, 동영상, 음성, 문자 또는 이들의 조합을 포함하는 콘텐츠를 구성하여 제공하는 가공정보 출력부;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the processing information providing unit, a life sequence decoding unit for decoding the generated life sequence; a processing information generation unit for generating customized processing information for a specific service, industry, hobby, food, clothing, shelter, or a combination thereof through the information extracted from the decoded life sequence; and a processing information output unit for composing and providing the generated customized processing information with content including graphs, tables, images, videos, voices, texts, or a combination thereof according to the format requested by the information user; characterized in that

또한 상기 가공정보 생성부는, 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 먼저 추출하고, 상기 추출한 글로벌 정보를 토대로 필요한 로컬 정보를 추출함으로써, 상기 가공정보를 생성할 때 필요한 정보를 검색하는 속도나 정확도를 높여, 상기 가공정보를 생성하는 효율을 향상시키는 것을 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the processing information generation unit, by first extracting global information including invariant, common, summary, or a combination thereof for individual health data from the decoded life sequence, and extracting necessary local information based on the extracted global information, the When generating processing information, it is characterized in that it increases the speed or accuracy of searching for necessary information, and includes improving the efficiency of generating the processing information.

또한 상기 가공정보 생성부는, 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 추출하는 글로벌 정보 추출부; 및 상기 디코딩한 라이프 시퀀스에 의해서 참조되는 비식별화된 헬스데이터로부터 개인별 신체의 각 부위별 의료영상, 개인별 건강검진결과, 개인별 신체정보, 개인별 생체정보, 개인별 신체의 각 부위별 혹은 각 질병별 의사의 진단정보, 개인별 신체의 각 부위별 질병별 치료정보, 개인별 투약정보, 개인별 가족력을 포함한 가족사항, 개인별 임상정보, 개인별 여행정보, 개인별 출입국 기록 또는 이들의 조합을 포함한 로컬 정보를 추출하는 로컬 정보 추출부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the processing information generation unit, global information extraction unit for extracting global information including invariant, common, summary, or a combination thereof for individual health data from the decoded life sequence; And from the de-identified health data referenced by the decoded life sequence, medical images for each part of the individual body, individual health checkup results, individual body information, individual biometric information, each individual body part or each disease doctor Local information that extracts local information, including diagnosis information of each individual, treatment information for each disease in each body part, individual medication information, family information including individual family history, individual clinical information, individual travel information, individual entry and exit records, or a combination thereof Extraction unit; characterized in that it includes.

또한 상기 헬스데이터 플랫폼은, 상기 가공정보의 제공에 따라 정보 이용자로부터 대가를 제공받아 수익을 창출하는 수익 창출부; 상기 헬스데이터의 제공, 상기 라이프 시퀀스의 생성 및 상기 가공정보의 생성에 참여한 기여자의 기여도를 평가하는 기여도 평가부; 및 상기 기여도 평가 결과에 따라 블록체인 기반 스마트 계약을 통해서 상기 정보 이용자 및 기여자에게 수익을 분배하는 수익 분배부;를 더 포함하며, 상기 수익 분배부는, 상기 정보 이용자와 기여자가 함께 스마트 계약을 통해서 분배하기 때문에, 상기 헬스데이터 플랫폼에서 수익을 일시 저장하거나 별도로 분배하는 과정이 없이 상기 수익의 발생과 동시에 분배되는 것을 특징으로 한다.In addition, the health data platform may include: a revenue generating unit for generating revenue by receiving a price from an information user according to the provision of the processed information; a contribution evaluation unit for evaluating the contribution of contributors participating in the provision of the health data, the generation of the life sequence, and the generation of the processing information; and a revenue distribution unit that distributes revenue to the information users and contributors through a blockchain-based smart contract according to the contribution evaluation result, wherein the revenue distribution unit distributes the information users and contributors together through a smart contract Therefore, it is characterized in that the revenue is distributed at the same time as the revenue is generated without the process of temporarily storing or separately distributing the revenue in the health data platform.

또한 상기 라이프 시퀀스는, 데이터 스트림(data stream); 데이터 구조체(data struct); 데이터 프레임(data frame), 데이터 그램(datagram), 마크업 언어(markup language) 또는 이들의 조합 중 어느 하나로 생성할 수 있는 것을 특징으로 한다.In addition, the life sequence may include: a data stream; data struct; It is characterized in that it can be generated in any one of a data frame, a datagram, a markup language, or a combination thereof.

이때 상기 라이프 시퀀스 데이터 스트림은, 라이프 시퀀스 식별자, 헤더의 길이, 개인별 라이프 시퀀스의 불변 속성정보, 개인별 각 헬스데이터의 공통 속성정보, 각 헬스데이터 식별자, 예비 필드 또는 이들의 조합을 포함한 헤더코드; 및 헬스데이터 식별자, 헬스데이터 정보코드 길이, 메타데이터 길이정보, 메타데이터, 헬스데이터 요약, 비식별화된 헬스데이터가 저장된 위치정보 또는 이들의 조합을 포함한 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보코드;로 구성되는 것을 특징으로 한다.In this case, the life sequence data stream may include a header code including a life sequence identifier, a header length, invariant attribute information of an individual life sequence, common attribute information of each individual health data, an identifier of each health data, a spare field, or a combination thereof; And at least one health data information code including health data identifier, health data information code length, metadata length information, metadata, health data summary, location information in which de-identified health data is stored, or a combination thereof; Consisting of characterized in that

또한 상기 라이프 시퀀스 데이터 구조체는, 라이프 시퀀스 식별자, 개인별 라이프 시퀀스의 불변 속성정보, 개인별 각 헬스데이터의 공통 속성정보, 각 헬스데이터 식별자, 예비 필드 또는 이들의 조합을 포함한 라이프 시퀀스 헤더정보; 및 헬스데이터 식별자, 메타데이터, 헬스데이터 요약, 비식별화된 헬스데이터가 저장된 위치정보 또는 이들의 조합을 포함한 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보;를 포함하며, 상기 라이프 시퀀스 헤더정보; 및 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보;는 링크드 리스트로 연결되는 데이터 구조;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.In addition, the life sequence data structure may include: life sequence header information including a life sequence identifier, invariant attribute information of each individual life sequence, common attribute information of each individual health data, each health data identifier, a spare field, or a combination thereof; and at least one or more health data information including health data identifier, metadata, health data summary, location information in which de-identified health data is stored, or a combination thereof; including, the life sequence header information; and at least one or more pieces of health data information; a data structure connected to a linked list.

또한 상기 라이프 시퀀스 데이터 프레임은, 라이프 시퀀스 식별자, 개인별 라이프 시퀀스의 불변 속성정보, 개인별 각 헬스데이터의 공통 속성정보, 각 헬스데이터 식별자, 예비 필드 또는 이들의 조합을 포함한 라이프 시퀀스 헤더정보 프레임; 및 헬스데이터 식별자, 메타데이터, 헬스데이터 요약, 비식별화된 헬스데이터가 저장된 위치정보 또는 이들의 조합을 포함한 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보 프레임;을 포함하며, 상기 라이프 시퀀스 데이터 구조체를 자동으로 변환하는 것을 특징으로 한다.In addition, the life sequence data frame may include: a life sequence header information frame including a life sequence identifier, invariant attribute information of each individual life sequence, common attribute information of each individual health data, each health data identifier, a spare field, or a combination thereof; and at least one health data information frame including health data identifier, metadata, health data summary, location information in which de-identified health data is stored, or a combination thereof; including, and automatically converting the life sequence data structure characterized in that

아울러, 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법은, 헬스데이터 플랫폼에서, 개인별 일생 전반에 걸친 헬스데이터에 대한 속성을 하나의 시퀀스로 인코딩한 라이프 시퀀스를 생성하는 라이프 시퀀스 생성 단계; 및 상기 생성한 라이프 시퀀스를 디코딩하여 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공하는 가공정보 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the life sequence-based health data platform operating method according to an embodiment of the present invention generates a life sequence that generates a life sequence in which an attribute for health data throughout an individual's lifetime is encoded into one sequence in the health data platform step; and a processing information providing step of generating and providing customized processing information by decoding the generated life sequence.

이때 상기 헬스데이터는, 상기 개인별로 신체적인 속성정보, 의식주생활습관, 건강검진결과, 가족력을 포함한 가족사항, 신체의 각 부위를 촬영한 의료영상, 의사의 진단정보, 임상정보 또는 이들의 조합을 포함하는 건강정보이며, 상기 가공정보는, 적어도 하나 이상의 상기 라이프 시퀀스로부터 추출한 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 정보인 것을 특징으로 한다.At this time, the health data includes physical attribute information for each individual, food, shelter, lifestyle, health examination results, family information including family history, medical images taken of each part of the body, doctor's diagnosis information, clinical information, or a combination thereof. It is health information including, and the processed information is characterized in that it is information customized for a specific service, industry, hobby, food, shelter, or combination thereof extracted from at least one or more of the life sequences.

또한 상기 헬스데이터 플랫폼 운용방법은, 상기 헬스데이터에서 이름, 주민번호, 연락처, 주소 또는 이들의 조합을 포함한 개인별 식별정보를 추출하고, 상기 추출한 식별정보를 제거하여 비식별화된 헬스데이터를 추출하여 저장하는 헬스데이터 비식별화 단계; 및 상기 추출한 개인별 식별정보와 상기 생성한 개인별 라이프 시퀀스의 식별정보를 매칭시켜 저장하는 식별정보 가상화 단계;를 더 포함하며, 상기 비식별화된 헬스데이터는, 상기 헬스데이터에서 개인의 식별정보를 제외한 건강정보인 것을 특징으로 한다.In addition, the health data platform operating method extracts personal identification information including name, resident number, contact number, address, or a combination thereof from the health data, and extracts de-identified health data by removing the extracted identification information. Health data de-identification step to store; and an identification information virtualization step of matching and storing the extracted individual identification information with identification information of the generated individual life sequence; It is characterized by health information.

또한 상기 가공정보 제공 단계는, 상기 생성한 라이프 시퀀스를 디코딩하는 라이프 시퀀스 디코딩 단계; 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 추출한 정보를 통해서 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 가공정보를 생성하는 가공정보 생성 단계; 및 상기 생성한 커스터마이징된 가공정보를 정보 이용자가 요구하는 포맷에 따라 그래프, 테이블, 이미지, 동영상, 음성, 문자 또는 이들의 조합을 포함하는 콘텐츠를 구성하여 제공하는 가공정보 출력 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the step of providing the processing information may include: a life sequence decoding step of decoding the generated life sequence; a processing information generation step of generating customized processing information for a specific service, industry, hobby, food, clothing, shelter, or a combination thereof through the information extracted from the decoded life sequence; and a processing information output step of composing and providing the generated customized processing information with content including graphs, tables, images, videos, voices, texts, or a combination thereof according to the format requested by the information user; characterized in that

또한 상기 가공정보 생성 단계는, 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 먼저 추출하고, 상기 추출한 글로벌 정보를 토대로 필요한 로컬 정보를 추출함으로써, 상기 가공정보를 생성할 때 필요한 정보를 검색하는 속도나 정확도를 높여, 상기 가공정보를 생성하는 효율을 향상시키는 것을 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the processing information generation step is, by first extracting global information including invariant, common, summary, or a combination thereof for individual health data from the decoded life sequence, and extracting necessary local information based on the extracted global information, When generating the processing information, by increasing the speed or accuracy of searching for necessary information, it characterized in that it comprises improving the efficiency of generating the processing information.

또한 상기 가공정보 생성 단계는, 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 추출하는 글로벌 정보 추출 단계; 및 상기 디코딩한 라이프 시퀀스에 의해서 참조되는 비식별화된 헬스데이터로부터 개인별 신체의 각 부위별 의료영상, 개인별 건강검진결과, 개인별 신체정보, 개인별 생체정보, 개인별 신체의 각 부위별 혹은 각 질병별 의사의 진단정보, 개인별 신체의 각 부위별 질병별 치료정보, 개인별 투약정보, 개인별 가족력을 포함한 가족사항, 개인별 임상정보, 개인별 여행정보, 개인별 출입국 기록 또는 이들의 조합을 포함한 로컬 정보를 추출하는 로컬 정보 추출 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the processing information generation step, global information extraction step of extracting global information including invariant, common, summary, or a combination thereof for individual health data from the decoded life sequence; And from the de-identified health data referenced by the decoded life sequence, medical images for each part of the individual body, individual health checkup results, individual body information, individual biometric information, each individual body part or each disease doctor Local information that extracts local information, including diagnosis information of each individual, treatment information for each disease in each body part, individual medication information, family information including individual family history, individual clinical information, individual travel information, individual entry and exit records, or a combination thereof Extraction step; characterized in that it includes.

또한 상기 헬스데이터 플랫폼 운용방법은, 상기 가공정보의 제공에 따라 정보 이용자로부터 대가를 제공받아 수익을 창출하는 수익 창출 단계; 상기 헬스데이터의 제공, 상기 라이프 시퀀스의 생성 및 상기 가공정보의 생성에 참여한 기여자의 기여도를 평가하는 기여도 평가 단계; 및 상기 기여도 평가 결과에 따라 블록체인 기반 스마트 계약을 통해서 상기 정보 이용자 및 기여자에게 수익을 분배하는 수익 분배 단계;를 더 포함하며, 상기 수익 분배 단계는, 상기 정보 이용자와 기여자가 함께 스마트 계약을 통해서 분배하기 때문에, 상기 헬스데이터 플랫폼에서 수익을 일시 저장하거나 별도로 분배하는 과정이 없이 상기 수익의 발생과 동시에 분배되는 것을 특징으로 한다.In addition, the health data platform operating method, a revenue generation step of generating revenue by receiving a price from an information user according to the provision of the processed information; a contribution evaluation step of evaluating the contribution of contributors participating in the provision of the health data, the generation of the life sequence, and the generation of the processing information; and a revenue distribution step of distributing revenue to the information users and contributors through a blockchain-based smart contract according to the contribution evaluation result, wherein the revenue sharing step includes: the information user and the contributor together through a smart contract Because of the distribution, it is characterized in that the revenue is distributed simultaneously with the generation of the revenue without temporarily storing or separately distributing the revenue in the health data platform.

이상에서와 같이 본 발명의 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼에 따르면, 헬스데이터를 보유한 각 개인이 일생에 걸친 헬스데이터를 상기 플랫폼에 제공하여, 상기 헬스데이터로부터 생성된 부가가치에 따라 수익을 창출할 수 있는 효과가 있다.As described above, according to the life sequence-based health data platform of the present invention, each individual who has health data provides health data for a lifetime to the platform, and can generate revenue according to the added value generated from the health data. It works.

또한 본 발명은 각 개인별로 일생에 걸친 헬스데이터에 대한 속성을 시계열적으로 기록한 라이프 시퀀스를 활용하여 각 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공함으로써, 각 개인의 헬스데이터에 대한 정보의 고도화를 통해서 더 많은 수익을 창출할 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention utilizes a life sequence that records the attributes of health data over a lifetime for each individual to generate and provide customized processed information required in each industrial field, thereby providing information on each individual's health data It has the effect of generating more revenue through the advancement of

또한 본 발명은 상기 플랫폼에서 스마트 계약에 통해서 상기 헬스데이터로 창출된 수익을 수여자들에게 분배되도록 함으로써, 수익의 발생과 동시에 각 개인이 수익을 안전하게 분배받을 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention has the effect that each individual can safely receive the revenue at the same time as the revenue is generated by allowing the revenue generated by the health data to be distributed to the recipients through the smart contract on the platform.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼을 포함한 전체 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스데이터 플랫폼의 구성을 상세하게 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스데이터 플랫폼에서 수행하는 라이프 시퀀스 생성 및 라이프 시퀀스를 이용한 커스터마이징된 가공정보 생성과정을 상세하게 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스 데이터 스트림의 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스 데이터 구조체의 예를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스 데이터 프레임의 예를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스 데이터 프레임의 데이터 구조 예시를 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명에 적용되는 xml을 통한 라이프 시퀀스의 기록/전송 예시를 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명에 적용되는 블록체인 기반 스마트 계약을 통한 수익분배를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법의 동작과정을 상세하게 나타낸 순서도이다.
도 11은 본 발명에 적용되는 커스터마이징된 가공정보의 생성 및 제공과정을 상세하게 나타낸 순서도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스데이터 플랫폼을 실현하는 컴퓨터(서버)의 하드웨어 구조의 예시를 나타낸 도면이다.1 is a diagram schematically showing the entire configuration including a life sequence-based health data platform according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram showing in detail the configuration of a health data platform according to an embodiment of the present invention.
3 is a view showing in detail the life sequence generation and the customized processing information generation process using the life sequence performed in the health data platform according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating an example of a life sequence data stream applied to the present invention.
5 is a diagram illustrating an example of a life sequence data structure applied to the present invention.
6 is a diagram illustrating an example of a life sequence data frame applied to the present invention.
7 is a diagram illustrating an example of a data structure of a life sequence data frame applied to the present invention.
8 is a diagram illustrating an example of recording/transmission of a life sequence through xml applied to the present invention.
9 is a diagram for explaining profit distribution through a blockchain-based smart contract applied to the present invention.
10 is a flowchart illustrating in detail an operation process of a life sequence-based health data platform operating method according to an embodiment of the present invention.
11 is a flowchart illustrating in detail a process of generating and providing customized processing information applied to the present invention.
12 is a diagram showing an example of a hardware structure of a computer (server) for realizing a health data platform according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼에 대한 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다. 또한 본 발명의 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명에 따른 실시 예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는 것이 바람직하다.Hereinafter, a preferred embodiment of the life sequence-based health data platform of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Like reference numerals in each figure indicate like elements. In addition, specific structural or functional descriptions of the embodiments of the present invention are only exemplified for the purpose of describing the embodiments according to the present invention, and unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms They have the same meaning as commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains. Terms such as those defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present specification. It is preferable not to

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼을 포함한 전체 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.1 is a diagram schematically showing the entire configuration including a life sequence-based health data platform according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명은 헬스데이터 플랫폼(100), 복수의 가입자 단말(200), 복수의 정보 이용자 단말(300), 데이터베이스(400) 등을 포함하여 구성된다.As shown in FIG. 1 , the present invention is configured to include a health data platform 100 , a plurality of subscriber terminals 200 , a plurality of information user terminals 300 , a database 400 , and the like.

상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 회원으로 가입된 상기 가입자 단말(200)로부터 일생에 걸친 각종 헬스데이터가 제공되면, 상기 헬스데이터에 대한 속성을 시계열적으로 기록한 라이프 시퀀스를 각 개인별로 생성하고, 상기 생성한 라이프 시퀀스를 상기 데이터베이스(400)에 저장하여 관리한다.The health data platform 100 generates, for each individual, a life sequence in which the attributes of the health data are recorded in time series when various health data over a lifetime are provided from the subscriber terminal 200 registered as a member, and the The generated life sequence is stored and managed in the database 400 .

여기서, 상기 라이프 시퀀스는 각 가입자가 제공하는 일생에 걸친 헬스데이터에서 식별정보를 제외한 비식별화된 헬스데이터에 대한 속성을 시계열적으로 기록한 것으로서, 도 4 내지 도 8을 참조하여 보다 상세하게 설명한다.Here, the life sequence is a time-series recording of the attributes of unidentified health data excluding identification information from lifetime health data provided by each subscriber, and will be described in more detail with reference to FIGS. 4 to 8 . .

또한 각 가입자가 제공하는 헬스데이터는 이름, 주민번호, 연락처, 주소 등의 개인별 식별정보는 물론, 개인별로 신체적인 속성정보, 의식주생활습관, 건강검진결과, 가족력을 포함한 가족사항, 신체의 각 부위를 촬영한 의료영상, 의사의 진단정보, 임상정보 또는 이들의 조합이 포함되어 있는 건강정보이다. 예를 들어, 성별, 인종, 태어난 장소, 머리색, 눈색, 혈액형, CT나 MRI와 같은 의료영상, 검진결과, 신체 사이즈, 진단정보, 처치 및 투약정보, 가족력, 출입국 기록 등이 포함될 수 있다.In addition, the health data provided by each subscriber includes personal identification information such as name, resident number, contact information, and address, as well as individual physical attribute information, food, clothing and shelter lifestyle, health checkup results, family information including family history, and each part of the body. It is health information that includes a medical image of a patient, a doctor's diagnosis information, clinical information, or a combination thereof. For example, gender, race, place of birth, hair color, eye color, blood type, medical images such as CT or MRI, examination results, body size, diagnosis information, treatment and medication information, family history, immigration records, etc. may be included.

또한 상기 라이프 시퀀스를 생성하는데 사용되는 상기 비식별화된 헬스데이터는 상기 헬스데이터에서 개인의 식별정보를 제외한 건강정보이다.In addition, the de-identified health data used to generate the life sequence is health information excluding personal identification information from the health data.

상기 헬스데이터 플랫폼(100)에서는 헬스데이터의 원활한 수집, 개인 정보의 보호 및 유출 방지를 위하여, 상기 헬스데이터에서 개인의 식별정보를 추출하여 제거하는 비식별화 작업을 필수적으로 수행하여야 하며, 상기 헬스데이터에서 추출한 식별정보와 상기 비식별화 작업을 수행한 헬스데이터를 분리하여 상기 데이터베이스(400)에 각각 저장하여 관리하여야 한다.In the health data platform 100, in order to smoothly collect health data, protect personal information, and prevent leakage, de-identification work of extracting and removing personal identification information from the health data is essential, and the health data The identification information extracted from the data and the health data on which the de-identification work is performed should be separated and stored in the database 400, respectively, and managed.

또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 각 개인별 식별정보를 라이프 시퀀스와 매칭하여 관리할 필요가 있는데, 정보가 유출되지 않도록 암호화 처리를 수행하는 것이 바람직하며, 추후 가입자에 의해 헬스데이터가 추가로 제공되면, 상기 데이터베이스(400)에서 해당 개인의 라이프 시퀀스를 찾은 후 시계열에 따라 추가로 제공된 헬스데이터에 대한 속성을 업데이트한다.In addition, the health data platform 100 needs to match and manage each individual identification information with a life sequence. It is preferable to perform encryption processing so that information is not leaked, and if health data is additionally provided by the subscriber later, , after finding the life sequence of the individual in the database 400 , the attribute for the additionally provided health data is updated according to the time series.

한편, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 각 가입자들이 제공하는 헬스데이터를 기반으로 라이프 시퀀스를 생성하여 데이터베이스(400)에 저장한 이후, 도 1b에 도시된 바와 같이 기관, 기업, 개인 등을 포함한 정보 이용자의 요청에 따라 상기 생성한 라이프 시퀀스를 활용하여 교육, 여행, 헬스(건강), 보험, 금융, 스포츠, 취미, 문화, 음식 등의 각종 산업에서 필요로 하는 가공정보를 생성하고, 상기 생성한 가공정보를 커스터머(즉 고객, 정보 이용자)에게 제공한다. 이때 상기 가공정보는 적어도 하나 이상의 상기 라이프 시퀀스로부터 추출한 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 정보이다. 물론 상기 산업은 상기 열거한 특정 산업에 한정되지 않는다.On the other hand, the health data platform 100 generates a life sequence based on the health data provided by each subscriber and stores it in the database 400, and then, as shown in FIG. 1B, information including institutions, companies, individuals, etc. According to the user's request, by using the generated life sequence to generate the processed information required in various industries such as education, travel, health (health), insurance, finance, sports, hobbies, culture, food, and the generated Provide processing information to customers (ie customers, information users). In this case, the processing information is information customized for a specific service, industry, hobby, food, clothing, shelter, or a combination thereof extracted from at least one or more of the life sequences. Of course, the industry is not limited to the specific industries listed above.

즉 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 정보 이용자가 어떠한 가공정보를 요청하는지를 확인하고, 각 개인별 라이프 시퀀스에서 상기 요청한 가공정보와 관련된 속성(글로벌 정보)을 1차로 도출하고, 데이터베이스로 구축한 비식별화된 헬스데이터를 통해서 구체적인 헬스데이터에 대한 정보(로컬 정보)를 2차로 도출하여, 2단계에 걸쳐 각 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공하는 것이다.That is, the health data platform 100 checks what processing information the information user requests, and first derives attributes (global information) related to the requested processing information in each individual life sequence, and de-identification built into a database It is to secondly derive information (local information) on specific health data through the obtained health data, and to generate and provide customized processing information required in each industrial field through two steps.

예를 들어, 정보 이용자가 보험사이고, 보험수가 조정을 위해서 40대 아시아계 남성의 위암 발생과 관련된 정보를 요청하는 경우, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 데이터베이스(400)로 구축한 각 개인별 라이프 시퀀스에서 상기 요청한 정보와 관련된 속성인 40대 연령, 아시아계 인종, 남성, 위암에 관련된 속성을 포함한 글로벌 정보를 1차로 추출한 다음, 이어서 상기 라이프 시퀀스에 기록된 비식별화된 헬스데이터가 저장된 위치정보를 통해서 위암과 관련된 구체적인 의료영상, 진단정보, 처치 및 투약정보, 가족력 등을 포함한 헬스데이터인 로컬 정보를 추출하며, 상기 추출한 글로벌 정보와 로컬 정보를 토대로 40대 아시아계 남성의 위암 발생과 관련된 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 해당 정보 이용자 단말(300)로 제공할 수 있다.For example, if the information user is an insurance company and requests for information related to gastric cancer occurrence in an Asian male in his 40s to adjust the insurance rate, the health data platform 100 provides a life sequence for each individual constructed with the database 400 . First extract global information including attributes related to the requested information, including attributes related to age in 40s, Asian race, male, and stomach cancer, and then through location information in which de-identified health data recorded in the life sequence is stored. Local information, which is health data including specific medical images, diagnostic information, treatment and medication information, family history, etc. related to gastric cancer, is extracted, and customized processed information related to the occurrence of stomach cancer in an Asian male in his 40s based on the extracted global and local information. can be generated and provided to the corresponding information user terminal 300 .

또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 가공정보를 제공받는 상기 정보 이용자 단말(300)로부터 상기 가공정보의 대가를 제공받아 수익을 창출하고, 상기 헬스데이터의 제공, 상기 라이프 시퀀스의 생성 및 상기 가공정보의 생성에 참여한 기여자의 기여도를 평가하며, 상기 평가한 기여도에 따라 블록체인 기반 스마트 계약을 통해 정보 이용자 및 각 가입자에게 수익을 분배한다.In addition, the health data platform 100 generates revenue by receiving the price of the processing information from the information user terminal 300 receiving the processing information, and provides the health data, the generation of the life sequence, and the processing It evaluates the contribution of contributors who participate in information generation, and distributes revenue to information users and each subscriber through a blockchain-based smart contract according to the evaluated contribution.

상기 가입자 단말(200)은 각 개인이 사용하는 스마트폰, 태블릿, PC 등의 유무선 통신 단말로서, 가입자 자신이 보유하고 있는 일생 전반에 걸친 각종 헬스데이터를 네트워크를 통해 상기 헬스데이터 플랫폼(100)으로 제공한다.The subscriber terminal 200 is a wired/wireless communication terminal such as a smart phone, tablet, PC, etc. used by each individual. The subscriber himself/herself owns various health data throughout his or her life to the health data platform 100 through the network. to provide.

또한 상기 가입자 단말(200)은 가입자 자신이 제공한 헬스데이터를 이용하는 정보 이용자에 의해 수익이 발생되는 경우, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)으로부터 수익금의 일부를 분배받는다.In addition, the subscriber terminal 200 receives a portion of the proceeds from the health data platform 100 when revenue is generated by an information user using health data provided by the subscriber himself/herself.

상기 정보 이용자 단말(300)은 교육, 보험, 여행, 건강(헬스), 금융 등의 각종 산업분야의 기관이나 관리자 및 개인이 사용하는 스마트폰, 태블릿, PC 등의 유무선 통신 단말로서, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)에 각 개인별 라이프 시퀀스를 기반으로 한 가공정보를 요청하여 제공받으며, 상기 가공정보의 제공에 따른 대가를 상기 헬스데이터 플랫폼(100)에 제공한다.The information user terminal 300 is a wired and wireless communication terminal such as a smart phone, tablet, PC, etc. used by institutions, managers, and individuals in various industrial fields such as education, insurance, travel, health (health), finance, and the like, and the health data The platform 100 requests and receives processing information based on the life sequence of each individual, and provides the health data platform 100 with a price according to the provision of the processing information.

한편, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)에 일생 전반에 걸친 헬스데이터를 제공하는 가입자는 상기 헬스데이터와 관련하여 커스터마이징된 가공정보를 제공받을 수 있으며, 정보 이용자 또한 상기 가입자와 마찬가지로 일생 전반에 걸친 헬스데이터를 상기 헬스데이터 플랫폼(100)에 제공할 수 있다.On the other hand, a subscriber who provides health data throughout his life to the health data platform 100 may be provided with customized processed information in relation to the health data, and information users may also receive health data throughout his life like the subscriber. may be provided to the health data platform 100 .

상기 데이터베이스(400)는 가입자들이 제공하는 일생 전반에 걸친 각종 헬스데이터를 토대로 생성되는 각 개인별 라이프 시퀀스를 저장하여 관리하는 라이프 시퀀스 DB(410)와, 가입자들이 제공하는 각종 헬스데이터에서 추출한 식별정보를 저장하여 관리하는 식별정보 DB(420)와, 상기 헬스데이터에서 식별정보를 제거한 비식별화된 헬스데이터를 저장하여 관리하는 비식별화 헬스데이터 DB(430)로 구성된다.The database 400 stores and manages a life sequence for each individual generated based on various health data throughout life provided by subscribers, and identification information extracted from various health data provided by subscribers. It consists of an identification information DB 420 that is stored and managed, and a non-identified health data DB 430 that stores and manages non-identified health data from which identification information is removed from the health data.

또한 상기 데이터베이스(400)는 도면에 도시하지는 않았지만, 각 가입자 및 정보 이용자의 회원 정보, 수익 창출이나 수익 분배와 관련된 금융 정보 등을 저장하여 관리하며, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)에서 사용되는 각종 동작프로그램을 저장하여 관리한다.In addition, although not shown in the drawing, the database 400 stores and manages member information of each subscriber and information user, financial information related to revenue generation or revenue distribution, and the like, and various operations used in the health data platform 100 . Save and manage programs.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스데이터 플랫폼의 구성을 상세하게 나타낸 도면이다.2 is a diagram showing in detail the configuration of a health data platform according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시된 바와 같이, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 헬스데이터 비식별화부(110), 식별정보 가상화부(120), 라이프 시퀀스 인코딩부(130), 가공정보 제공부(140), 수익 창출부(150), 기여도 평가부(160), 수익 분배부(170), 웹서버(180) 등을 포함하여 구성된다.As shown in Figure 2, the health data platform 100 is a health data de-identification unit 110, identification information virtualization unit 120, life sequence encoding unit 130, processing information providing unit 140, revenue It is configured to include a creation unit 150 , a contribution evaluation unit 160 , a revenue distribution unit 170 , a web server 180 , and the like.

상기 헬스데이터 비식별화부(110)는 상기 가입자 단말(200)로부터 제공되는 각종 헬스데이터에서 이름, 주민번호, 연락처, 주소 또는 이들의 조합을 포함한 개인별 식별정보를 추출하고, 상기 추출한 식별정보를 제거하여 비식별화된 헬스데이터를 추출하여, 상기 비식별화 헬스데이터 DB(430)에 저장하여 관리한다. 즉 개인정보의 유출을 방지하기 위해서 상기 헬스데이터에 포함되어 있는 개인의 식별정보를 제거하여 익명화하는 것이다.The health data de-identification unit 110 extracts individual identification information including name, resident number, contact information, address, or a combination thereof from various health data provided from the subscriber terminal 200, and removes the extracted identification information to extract the de-identified health data, store it in the de-identified health data DB 430 and manage it. That is, in order to prevent leakage of personal information, the personal identification information included in the health data is removed and anonymized.

상기 식별정보 가상화부(120)는 상기 헬스데이터 비식별화부(110)에서 추출한 개인별 식별정보와 상기 라이프 시퀀스 인코딩부(130)에서 생성하는 각 개인별 라이프 시퀀스의 식별정보를 매칭시켜 상기 식별정보 DB(410)에 저장하여 관리한다. 예를 들어, 상기 각 개인별 식별정보는 라이프 시퀀스의 식별정보는 식별번호나 식별이 가능한 이름이나 코드가 될 수 있다. 상기 가상화는 개인별 식별정보를 해당하는 라이프 시퀀스의 식별정보를 생성하여 매칭해 둠으로써(예, 매핑테이블 생성), 이 후 가상의 비식별화된 라이프 시퀀스 식별정보로 비식별화된 헬스데이터를 가공하여 사용하도록 하고, 필요에 따라 특정 가공된 정보를 상기 매핑테이블을 참고하여 각 개인에게 되돌려줄 수 있다.The identification information virtualization unit 120 matches the identification information for each individual extracted from the health data de-identification unit 110 and the identification information of each individual life sequence generated by the life sequence encoding unit 130 to the identification information DB ( 410) and managed. For example, the identification information for each individual may be an identification number or an identifiable name or code for identification information of a life sequence. The virtualization generates and matches individual identification information with identification information of a corresponding life sequence (eg, a mapping table is created), and then processes de-identified health data into virtual non-identified life sequence identification information. to be used, and if necessary, specific processed information can be returned to each individual by referring to the mapping table.

상기 라이프 시퀀스 인코딩부(130)는 상기 헬스데이터 비식별화부(110)를 통해 비식별화된 헬스데이터에 대한 속성을 하나의 시퀀스로 인코딩하여 라이프 시퀀스를 생성하며, 상기 생성한 라이프 시퀀스를 상기 라이프 시퀀스 DB(410)에 저장하여 관리한다.The life sequence encoding unit 130 encodes the de-identified health data attribute through the health data de-identification unit 110 into one sequence to generate a life sequence, and converts the generated life sequence into the life sequence. It is stored and managed in the sequence DB 410 .

이때 상기 속성은 각종 헬스데이터를 제공한 가입자들의 성별, 인종, 태어난 장소, 머리색, 눈색, 혈액형, 나이, 나이에 따른 신체 사이즈(예: 신장, 체중 등) 정보, 의료영상(예: 크기, 촬영일시, 장소, 압축방식, 모달리티, 어노테이션 여부 등), 검진결과(예: 검사결과, 의사 소견 등), 생체정보, 진단정보, 처치 및 투약정보, 가족력, 출입국 기록, 유전체 정보 또는 이들의 조합을 포함한 각종 의료와 관련된 정보이다.In this case, the attributes include gender, race, place of birth, hair color, eye color, blood type, age, body size (eg, height, weight, etc.) information, medical image (eg, size, Filming date and time, location, compression method, modality, annotation status, etc.), examination results (eg examination results, doctor’s opinion, etc.), biometric information, diagnostic information, treatment and medication information, family history, immigration records, genomic information, or a combination thereof Information related to various medical conditions, including

또한 상기 라이프 시퀀스 인코딩부(130)는 라이프 시퀀스가 생성된 상기 가입자 단말(200)로부터 새로운 헬스데이터가 추가로 제공되면, 기존에 생성하여 저장해둔 라이프 시퀀스의 시계열 순서에 맞추어 추가로 제공된 새로운 헬스데이터에 대한 속성을 업데이트할 수 있다.In addition, when new health data is additionally provided from the subscriber terminal 200 in which the life sequence is generated, the life sequence encoding unit 130 additionally provides new health data according to the time series sequence of the previously generated and stored life sequence. properties can be updated.

상기 가공정보 제공부(140)는 정보 이용자의 특정 정보 요청에 따라 상기 라이프 시퀀스 인코딩부(130)에서 생성한 라이프 시퀀스를 토대로 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 상기 정보 이용자 단말(300)로 제공하는 기능을 수행한다.The processing information providing unit 140 generates customized processing information based on the life sequence generated by the life sequence encoding unit 130 in response to a specific information request of the information user and provides the information to the information user terminal 300 . carry out

이때 상기 가공정보 제공부(140)는 웹서버를 포함하여, 라이프 시퀀스 디코딩부(141), 가공정보 생성부(142) 및 가공정보 출력부(143)로 구성되며, 상기 가공정보 생성부(142)는 글로벌 정보 추출부(142a)와 로컬 정보 추출부(142b)로 구성된다.In this case, the processing information providing unit 140 includes a web server, and includes a life sequence decoding unit 141 , a processing information generation unit 142 and a processing information output unit 143 , and the processing information generation unit 142 . ) is composed of a global information extraction unit 142a and a local information extraction unit 142b.

상기 라이프 시퀀스 디코딩부(141)는 상기 정보 이용자 단말(300)의 특정 가공정보 요청에 따라 상기 라이프 시퀀스 DB(410)에 저장되어 있는 각 개인별 라이프 시퀀스를 디코딩한다.The life sequence decoding unit 141 decodes each individual life sequence stored in the life sequence DB 410 according to a specific processing information request from the information user terminal 300 .

상기 가공정보 생성부(142)는 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 추출한 정보를 통해서 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 가공정보를 생성한다.The processing information generation unit 142 generates customized processing information for a specific service, industry, hobby, food, clothing, shelter, or a combination thereof through the information extracted from the decoded life sequence.

이때 상기 가공정보 생성부(142)는 글로벌 정보 추출부(142a)를 통해 상기 라이프 시퀀스 디코딩부(141)에서 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 상기 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 추출한다. 예를 들어, 상기 디코딩한 개인별 라이프 시퀀스에서 상기 정보 이용자가 요청한 가공정보와 관련된 성별, 인종, 머리색, 눈색, 혈액형 등의 공통 정보, 나이, 나이에 따른 신체 사이즈 정보 등의 공통 정보, 의료영상이나 진단과 관련된 요약 정보가 존재하는지의 여부를 확인하여 추출하는 것이다.At this time, the processing information generation unit 142 includes invariant, common, summary, or a combination thereof for the individual health data from the life sequence decoded by the life sequence decoding unit 141 through the global information extraction unit 142a. Extract global information. For example, in the decoded individual life sequence, common information such as gender, race, hair color, eye color, blood type, etc. related to the processed information requested by the information user, common information such as age, body size information according to age, medical image It is extracted by checking whether summary information related to the diagnosis or diagnosis exists.

또한 상기 가공정보 생성부(142)는 로컬 정보 추출부(142b)를 통해 상기 라이프 시퀀스 디코딩부(141)에서 디코딩한 각 개인별 라이프 시퀀스에 의해서 참조되는 비식별화된 헬스데이터로부터 개인별 신체의 각 부위별 의료영상, 개인별 건강검진결과, 개인별 신체정보, 개인별 생체정보, 개인별 신체의 각 부위별 혹은 각 질병별 의사의 진단정보, 개인별 신체의 각 부위별 질병별 치료정보, 개인별 투약정보, 개인별 가족력을 포함한 가족사항, 개인별 임상정보, 개인별 여행정보, 개인별 출입국 기록 또는 이들의 조합을 포함한 로컬 정보를 추출한다.In addition, the processing information generation unit 142 through the local information extraction unit 142b, each part of the individual body from the de-identified health data referenced by the individual life sequence decoded by the life sequence decoding unit 141 Each medical image, individual health checkup result, individual body information, individual biometric information, individual body part or each disease doctor's diagnosis information, individual body part treatment information for each disease, individual medication information, and individual family history Local information including family information, individual clinical information, individual travel information, individual entry and exit records, or a combination thereof is extracted.

한편, 상기 로컬 정보 추출부(142b)에서 상기 글로벌 정보 추출부(142a)에서 1차로 추출한 글로벌 정보를 참조하여, 상기 비식별화 헬스데이터 DB(430)에 저장되어 있는 로컬 정보를 2차로 추출함으로써, 보다 정확하고 신속하게 필요한 정보를 추출하여 원하는 가공정보를 생성하는 효율을 증대할 수 있다.On the other hand, by referring to the global information firstly extracted from the global information extraction unit 142a in the local information extraction unit 142b, and secondarily extracting local information stored in the de-identified health data DB 430, , it is possible to increase the efficiency of generating desired processing information by extracting necessary information more accurately and quickly.

즉, 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 먼저 추출하고, 상기 추출한 글로벌 정보를 토대로 필요한 로컬 정보를 추출함으로써, 상기 가공정보를 생성할 때 필요한 정보를 추출하는 속도나 정확도를 높여(예: 검색), 상기 가공정보를 생성하는 효율을 향상시키는 것을 포함한다.That is, by first extracting global information including invariant, common, summary, or a combination thereof for individual health data from the decoded life sequence, and extracting necessary local information based on the extracted global information, the processed information can be generated. This includes increasing the speed or accuracy of extracting necessary information (eg, retrieval), and improving the efficiency of generating the processing information.

예를 들어, 특정 보험사에서 보험 수가를 결정하기 위하여 30대 여성의 유방암과 관련된 정보가 요청되면, 상기 글로벌 정보 추출부(142a)를 통해 각 개인별 라이프 시퀀스에서 상기 정보 이용자가 요청한 정보와 관련된 속성인 30대 연령, 여성, 유방암과 관련된 영상, 진단, 가족력 등의 글로벌 정보를 먼저 추출하고, 이어서 상기 로컬 정보 추출부(142b)에서 상기 추출한 글로벌 정보를 활용하여 상기 라이프 시퀀스에 기록된 비식별화된 헬스데이터가 저장된 위치정보를 통해서 유방암 이력이 있는 30대 여성들의 영상, 진단, 가족력 등에 대한 로컬 정보를 추출할 수 있다.For example, when information related to breast cancer of a woman in her 30s is requested in order to determine the insurance rate from a specific insurance company, the attribute related to the information requested by the information user in the life sequence for each individual through the global information extraction unit 142a First, global information such as age in 30s, women, and breast cancer-related images, diagnosis, and family history is extracted, and then de-identified recorded in the life sequence by using the extracted global information in the local information extraction unit 142b. Local information on images, diagnoses, and family histories of women in their 30s with a history of breast cancer can be extracted through location information in which health data is stored.

상기 가공정보 출력부(143)는 상기 가공정보 생성부(142)에서 생성한 커스터마이징된 가공정보를 정보 이용자가 요구하는 포맷에 따라 그래프, 테이블, 이미지, 동영상, 음성, 문자 또는 이들의 조합을 포함하는 콘텐츠를 구성하고, 이를 네트워크를 통해 상기 정보 이용자 단말(300)로 전송한다. 이때 상기 커스터마이징된 가공정보는 상기 데이터베이스(400)에 저장하여 관리할 수 있으며, 추후 다른 정보 이용자로부터 유사 혹은 동일한 정보가 요청되는 경우 활용 가능하다.The processing information output unit 143 includes the customized processing information generated by the processing information generation unit 142 according to the format requested by the information user, graph, table, image, video, voice, text, or a combination thereof. to configure the content, and transmit it to the information user terminal 300 through the network. In this case, the customized processing information may be stored and managed in the database 400 , and may be utilized when similar or identical information is requested from other information users in the future.

상기 수익 창출부(150)는 상기 가공정보 제공부(140)를 통해 상기 정보 이용자 단말(300)로 제공하는 가공정보의 대가를 제공받아 수익을 창출한다.The revenue generation unit 150 generates revenue by receiving a price for processing information provided to the information user terminal 300 through the processing information providing unit 140 .

상기 기여도 평가부(160)는 상기 헬스데이터의 제공, 상기 라이프 시퀀스의 생성 및 상기 가공정보의 생성에 참여한 기여자의 기여도를 평가한다. 예를 들어, 상기 커스터마이징된 가공정보에 사용되는 헬스데이터의 수에 따라 각 개인별 기여 정도를 평가할 수 있다.The contribution evaluation unit 160 evaluates the contribution of contributors participating in the provision of the health data, the generation of the life sequence, and the generation of the processed information. For example, it is possible to evaluate the degree of contribution of each individual according to the number of health data used for the customized processed information.

상기 수익 분배부(170)는 상기 기여도 평가부(160)에서 수행한 기여도 평가 결과에 따라 블록체인 기반 스마트 계약을 통해서 상기 정보 이용자 및 각 가입자별로 수익을 차등적으로 분배한다.The revenue distribution unit 170 differentially distributes revenue for each information user and each subscriber through a blockchain-based smart contract according to the result of the contribution evaluation performed by the contribution evaluation unit 160 .

이때 상기 수익 분배부(170)는 상기 정보 이용자와 각 가입자가 함께 스마트 계약을 통해서 분배하기 때문에 상기 헬스데이터 플랫폼(100)에서 수익을 일시 저장하거나 별도로 분배하는 과정이 없이 상기 수익의 발생과 동시에 분배하는 것이 가능하다.At this time, the revenue distribution unit 170 distributes the revenue simultaneously with the generation of the revenue without temporarily storing or separately distributing the revenue in the health data platform 100 because the information user and each subscriber distribute it together through a smart contract. it is possible to do

상기 웹서버(180)는 상기 가입자 단말(200)이나 정보 이용자 단말(300)에서 상기 헬스데이터 플랫폼(100)에 접속하고자 할 때, 웹 기반으로 접속하여 원하는 서비스를 제공받을 수 있도록 한다.When the subscriber terminal 200 or the information user terminal 300 wants to access the health data platform 100, the web server 180 accesses the web based on the web so that a desired service can be provided.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스데이터 플랫폼에서 수행하는 라이프 시퀀스 생성 및 라이프 시퀀스를 이용한 커스터마이징된 가공정보 생성과정을 상세하게 나타낸 도면이다.3 is a view showing in detail the life sequence generation and the customized processing information generation process using the life sequence performed in the health data platform according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 가입자 단말(200)로부터 소정의 헬스데이터가 제공되면, 상기 헬스데이터로부터 식별정보를 추출하여 식별정보 DB(420)에 저장하는 식별정보 가상화 처리를 수행한다. 이때 상기 가상화는 실제 개인별 식별정보에 상기 헬스데이터 플랫폼(100) 내부의 라이프 시퀀스 ID를 부여하는 것을 의미하며, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)에서는 라이프 시퀀스 ID로 모든 정보를 처리한다.As shown in FIG. 3 , the health data platform 100 extracts identification information from the health data and stores it in the identification information DB 420 when predetermined health data is provided from the subscriber terminal 200 . Perform information virtualization processing. At this time, the virtualization means giving the life sequence ID inside the health data platform 100 to the actual individual identification information, and the health data platform 100 processes all information with the life sequence ID.

또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 헬스데이터로부터 추출한 식별정보와 라이프 시퀀ID를 매핑한 매핑 테이블을 상기 식별정보 DB(420)에 저장한다.In addition, the health data platform 100 stores a mapping table in which the identification information extracted from the health data and the life sequence ID are mapped in the identification information DB 420 .

또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 가입자 단말(200)로부터 제공되는 상기 헬스데이터로부터 추출한 개인의 식별정보를 제거하여 익명화하는 헬스데이터 비식별화 작업을 수행하고, 상기 식별정보를 삭제한 비식별화 헬스데이터를 비식별화 헬스데이터 DB(430)에 저장한다.In addition, the health data platform 100 performs a health data de-identification operation of anonymizing by removing the personal identification information extracted from the health data provided from the subscriber terminal 200, and de-identification by deleting the identification information. Store the health data in the de-identified health data DB (430).

또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 비식별화된 헬스데이터에 대한 속성을 시계열적으로 하나의 시퀀스로 인코딩하여 라이프 시퀀스를 생성하고, 상기 생성한 라이프 시퀀스를 상기 라이프 시퀀스 DB(410)에 저장한다. 이때 라이프 시퀀스는 식별정보에 포함되었던 주소, 혈액형, 성별, 출생지, 인종 등의 개인정보에 해당하는 것을 참고하여 생성할 수 있다.In addition, the health data platform 100 generates a life sequence by time-series encoding the attributes of the de-identified health data into one sequence, and stores the generated life sequence in the life sequence DB 410 . . In this case, the life sequence may be generated with reference to personal information such as address, blood type, gender, place of birth, race, etc. included in the identification information.

이렇게 상기 라이프 시퀀스가 생성된 이후, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 정보 이용자 단말(300)로부터 특정 가공정보가 요청되는지를 확인하고, 상기 확인한 결과 특정 가공정보가 요청되면, 상기 라이프 시퀀스 DB(410)에 저장되어 있는 각 개인별 라이프 시퀀스를 디코딩한다.After the life sequence is generated in this way, the health data platform 100 checks whether specific processing information is requested from the information user terminal 300, and as a result of the check, when specific processing information is requested, the life sequence DB ( 410) and decodes the life sequence for each individual stored in the 410).

이어서, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 디코딩한 각 개인별 라이프 시퀀스로부터 상기 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 추출한다.Then, the health data platform 100 extracts global information including invariant, common, summary, or a combination thereof for the individual health data from the decoded individual life sequence.

또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 디코딩한 라이프 시퀀스에 의해서 참조되는 비식별화된 헬스데이터로부터 개인별 신체의 각 부위별 의료영상, 개인별 건강검진결과, 개인별 신체정보, 개인별 생체정보, 개인별 신체의 각 부위별 혹은 각 질병별 의사의 진단정보, 개인별 신체의 각 부위별 질병별 치료정보, 개인별 투약정보, 개인별 가족력을 포함한 가족사항, 개인별 임상정보, 개인별 여행정보, 개인별 출입국 기록 또는 이들의 조합을 포함한 로컬 정보를 추출한다.In addition, the health data platform 100 from the non-identified health data referenced by the decoded life sequence, medical images for each part of the individual body, individual health checkup results, individual body information, individual biometric information, individual body information Doctor's diagnosis information for each part or disease, treatment information for each disease by each part of the body, individual medication information, family information including individual family history, individual clinical information, individual travel information, individual entry and exit records, or a combination thereof Extract local information including

또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 추출한 글로벌 정보와 로컬 정보를 활용하여, 상기 정보 이용자가 요청한 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 가공정보를 생성하며, 상기 생성한 가공정보를 정보 이용자가 요구하는 포맷에 따라 콘텐츠로 구성하여 네트워크를 통해 상기 정보 이용자 단말(300)로 출력한다.In addition, the health data platform 100 uses the extracted global information and local information to generate customized processed information for a specific service, industry, hobby, food, clothing, shelter, or a combination thereof requested by the information user, and the generated The processed information is composed of contents according to the format requested by the information user and output to the information user terminal 300 through the network.

이때 상기 글로벌 정보를 이용한 가공정보는 라이프 시퀀스 빅데이터로부터 질병, 생활패턴, 환자분포 등과 같은 전체적인 추세나 분포 등이 될 수 있다. 또한 상기 로컬 정보를 이용한 가공정보는 구체적이고 전문적인 질병의 판단이나 신체적 특징(뼈 나이 등), 인공지능 학습용 헬스데이터 등이 될 수 있다.In this case, the processed information using the global information may be an overall trend or distribution such as disease, life pattern, patient distribution, etc. from life sequence big data. In addition, the processed information using the local information may be a specific and specialized disease determination, physical characteristics (bone age, etc.), health data for artificial intelligence learning, and the like.

한편, 상기 라이프 시퀀스의 일 실시예를 골 연령(bone age) 측정에 적용할 수 있는데, 이를 구체적으로 설명하면 다음과 같다.On the other hand, an embodiment of the life sequence can be applied to bone age measurement, which will be described in detail as follows.

먼저 사용자가 헬스데이터로 자신의 손, 손목, 경추, 팔꿈치 등 골연령을 측정하기 위한 x-ray, 초음파를 포함한 다양한 모달리티의 영상 중 하나를 보유하고 있으면, 골연령 측정 장치나 의사의 판별로 골연령을 측정할 수 있을 것이다. 또한 상기 영상을 이용하여 특정 나이가 되었을 때 신장을 예측하고, 상기 측정결과나 예측결과에 따라 성장촉진을 위한 처방이나 진료를 받았다면, 해당 처방이나 진료에 따른 골연령이나 신장의 변화 및 상기 진료나 처방에 따라 상기 예측한 결과가 맞는지 오차가 생겼는지 등에 따라 헬스데이터의 쓰임이 달라질 것이고, 또한 가치평가의 결과에 따라 해당 사용자에게 보상하는 액수가 달라질 것이다.First, if the user has one of various modality images including x-ray and ultrasound for measuring bone age such as his/her hand, wrist, cervical spine, and elbow as health data, bone age measurement device or doctor's determination age can be measured. In addition, if the height is predicted when a person reaches a certain age using the image, and a prescription or treatment for growth promotion is received according to the measurement result or prediction result, the change in bone age or height according to the prescription or treatment and the above treatment The use of health data will vary depending on whether the predicted result is correct or an error has occurred depending on the prescription, and the amount of compensation to the user will vary according to the result of the valuation.

사용자가 등록한 헬스데이터는 현재 나이, 성별, 인종 등의 불변정보와 손, 발, 모달리티 등의 공통정보를 구비하며, 해당 헬스데이터의 영상이 촬영된 당시에 측정한 현재 골연령 및 신장과 미래의 예측된 골연령 및 신장, 그리고 성장을 촉진하기 위한 처방이나 진료에 대해서도 호르몬 주사를 맞았는지 어떠한 의약품을 사용하였는지 등 다양한 진료정보나 처방정보를 라이프 시퀀스에 기록하게 된다.The health data registered by the user has invariant information such as current age, gender, race, etc. and common information such as hands, feet, and modality. Various medical information or prescription information such as hormone injections and what kind of medicine was used are recorded in the life sequence.

상기 라이프 시퀀스를 통해서 진료나 처방에 따른 미래의 골연령과 신장이 올바르게 예측되었다면, 다른 사용자, 제약회사 혹은 진료기관에 익명화된 해당 진료나 처방이 제공되고, 그 대가로 수익을 창출할 것이며, 상기 수익에 대한 기여도를 평가하여 해당 사용자에게 보상이 주어지도록 하는 것이다.If the future bone age and height according to the treatment or prescription are correctly predicted through the life sequence, the anonymized treatment or prescription will be provided to other users, pharmaceutical companies or medical institutions, and profits will be generated in return. It is to evaluate the contribution to revenue so that the corresponding user is rewarded.

다음에는, 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스의 구조에 대하여 도 4 내지 도 8을 참조하여 보다 상세하게 설명한다.Next, the structure of the life sequence applied to the present invention will be described in more detail with reference to FIGS. 4 to 8 .

상기 헬스데이터 플랫폼(100)에서 사용하는 각 개인별 라이프 시퀀스는 라이프 시퀀스 데이터 스트림(life sequence data stream), 라이프 시퀀스 데이터 구조체(life sequence data struct), 라이프 시퀀스 데이터 프레임(life sequence data frame) 중 어느 하나로 생성할 수 있다.The life sequence for each individual used in the health data platform 100 is one of a life sequence data stream, a life sequence data struct, and a life sequence data frame. can create

도 4는 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스 데이터 스트림의 예를 나타낸 도면이다.4 is a diagram illustrating an example of a life sequence data stream applied to the present invention.

도 4에 도시된 바와 같이, 라이프 시퀀스 데이터 스트림은 헤더코드와 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보코드로 구성된다.4, the life sequence data stream is composed of a header code and at least one health data information code.

상기 헤더코드는 라이프 시퀀스 식별자(life sequence identifier), 헤더의 길이(header length), 개인별 라이프 시퀀스의 불변 속성정보(permanent attributes)(예: 성별, 인종, 머리색, 눈색, 혈액형 등), 개인별 각 헬스데이터의 공통 속성정보(common attributes)(예: 나이, 나이에 따른 신체 사이즈 몸무게 등), 각 헬스데이터 식별자(health data identifier), 예비 필드(reserved field) 또는 이들의 조합을 포함하여 구성된다.The header code includes a life sequence identifier, a header length, permanent attributes of an individual life sequence (eg, gender, race, hair color, eye color, blood type, etc.), each individual It consists of common attributes of health data (eg, age, body size and weight according to age), each health data identifier, a reserved field, or a combination thereof.

상기 헬스데이터 정보코드는 헬스데이터 식별자(health data identifier), 헬스데이터 정보코드 길이(health data information code length), 메타데이터 길이정보(metadata length), 메타데이터(metadata), 헬스데이터 요약(health data summary), 비식별화된 헬스데이터가 저장된 위치정보(location path) 또는 이들의 조합을 포함하여 구성된다. 본 발명에서는 상기 헬스데이터 정보코드를 예시하였지만 이에 한정되지 아니하고, 필요에 따라 이와 동등한 방식으로 정보를 추가로 정의하여 포함시킬 수 있다는 것은 통상의 기술자에게 자명하다.The health data information code is a health data identifier (health data identifier), health data information code length (health data information code length), metadata length information (metadata length), metadata (metadata), health data summary (health data summary) ), the non-identified health data is configured including the stored location information (location path) or a combination thereof. In the present invention, although the health data information code is exemplified, it is not limited thereto, and it is apparent to those skilled in the art that information can be additionally defined and included in an equivalent manner as necessary.

이때 상기 메타데이터는 헬스데이터의 속성(크기, 촬영일시, 촬영장소, 압축알고리즘, 모달리티 등), 헬스데이터의 신체의 각 부위(머리, 몸통, 팔, 다리 등), 헬스데이터의 진단 정보(진단, 의사소견 등), 헬스데이터의 어노테이션(annotation) 여부 등을 포함할 수 있다.At this time, the metadata includes properties of health data (size, shooting date and time, shooting location, compression algorithm, modality, etc.), body parts (head, torso, arms, legs, etc.) of health data, diagnosis information of health data (diagnosis) , doctor's opinion, etc.), and whether health data is annotated or not.

또한 상기 헬스데이터 정보코드는 가입자에 의해 헬스데이터가 추가될 때마다 시계열 순서로 추가될 수 있다.In addition, the health data information code may be added in time series order whenever health data is added by the subscriber.

도 5는 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스 데이터 구조체의 예를 나타낸 도면이다.5 is a diagram illustrating an example of a life sequence data structure applied to the present invention.

도 5에 도시된 바와 같이, 라이프 시퀀스 데이터 구조체는 라이프 시퀀스 헤더정보 및 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보로 구성된다. 또한 상기 라이프 시퀀스 헤더정보 및 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보는 링크정보를 통해서 상호 연결(예: linked list)되는 구조로 구성될 수 있다.As shown in FIG. 5 , the life sequence data structure includes life sequence header information and at least one piece of health data information. In addition, the life sequence header information and at least one or more health data information may be configured in a structure in which they are interconnected (eg, linked list) through link information.

상기 라이프 시퀀스 헤더정보는 라이프 시퀀스 식별자, 개인별 라이프 시퀀스의 불변 속성정보, 개인별 각 헬스데이터의 공통 속성정보, 각 헬스데이터 식별자, 예비 필드 또는 이들의 조합을 포함하여 구성된다.The life sequence header information includes a life sequence identifier, invariant attribute information of each individual life sequence, common attribute information of each individual health data, each health data identifier, a spare field, or a combination thereof.

상기 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보는 헬스데이터 식별자, 메타데이터, 헬스데이터 요약, 비식별화된 헬스데이터가 저장된 위치정보 또는 이들의 조합을 포함하여 구성된다.The at least one or more health data information is configured to include a health data identifier, metadata, health data summary, location information in which de-identified health data is stored, or a combination thereof.

도 6은 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스 데이터 프레임의 예를 나타낸 도면이며, 도 7은 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스 데이터 프레임의 데이터 구조 예시를 나타낸 도면이다.6 is a diagram showing an example of a life sequence data frame applied to the present invention, and FIG. 7 is a diagram showing an example of a data structure of a life sequence data frame applied to the present invention.

도 6에 도시된 바와 같이, 라이프 시퀀스 데이터 프레임은 별도의 파일로 프레임을 형성하며, 상기 프레임은 라이프 시퀀스 헤더정보 프레임 및 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보 프레임을 포함한 라이프 시퀀스 데이터 구조체를 자동으로 변환한다.As shown in FIG. 6 , the life sequence data frame forms a frame as a separate file, and the frame automatically converts a life sequence data structure including a life sequence header information frame and at least one health data information frame.

상기 라이프 시퀀스 헤더정보 프레임은 라이프 시퀀스 식별자, 개인별 라이프 시퀀스의 불변 속성정보, 개인별 각 헬스데이터의 공통 속성정보, 각 헬스데이터 식별자, 예비 필드 또는 이들의 조합을 포함하여 구성된다.The life sequence header information frame is configured to include a life sequence identifier, invariant attribute information of each individual life sequence, common attribute information of each individual health data, each health data identifier, a spare field, or a combination thereof.

상기 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보 프레임은 헬스데이터 식별자, 메타데이터, 헬스데이터 요약, 비식별화된 헬스데이터가 저장된 위치정보 또는 이들의 조합을 포함하여 구성된다.The at least one health data information frame is configured to include a health data identifier, metadata, health data summary, location information in which de-identified health data is stored, or a combination thereof.

이때 상기 라이프 시퀀스 데이터 프레임은 도 7에서 예시한 데이터 구조로 구성할 수 있으며, 이를 자동으로 읽어서 데이터 구조로 만들어 프로그램에서 유지할 수 있다. 이 구조의 장점은 프로그램을 컴파일하지 않고도 해당 데이터 프레임을 언제든지 수정하거나 추가 혹은 삭제할 수 있다는 것이다.In this case, the life sequence data frame may be configured in the data structure illustrated in FIG. 7 , and may be automatically read into a data structure and maintained in a program. The advantage of this structure is that the data frame can be modified, added, or deleted at any time without compiling the program.

도 8은 본 발명에 적용되는 xml을 통한 라이프 시퀀스의 기록/전송 예시를 나타낸 도면이다.8 is a diagram illustrating an example of recording/transmission of a life sequence through xml applied to the present invention.

도 8에 도시된 바와 같이, 상기 라이프 시퀀스는 xml을 통해 기록/전송할 수 있는데, 상기 라이프 시퀀스는 라이프 시퀀스 헤더(life sequence header), 라이프 시퀀스 내용(life sequence contents), 및 헬스데이터(health data)를 포함할 수 있으며, 자세한 내용은 도 4 내지 7에 예시된 내용을 참고하면 된다.As shown in FIG. 8 , the life sequence can be recorded/transmitted through xml, and the life sequence includes a life sequence header, life sequence contents, and health data. may be included, and for details, refer to the contents illustrated in FIGS. 4 to 7 .

또한 상기 라이프 시퀀스를 xml을 통해 전송할 경우, GET, PUT, POST, DELETE 등의 함수를 사용하는 RESTful 프로토콜로 전송할 수 있다. 이때 상기 REST(Representational State Transfer)는 웹의 장점을 최대한 활용할 수 있는 아키텍처이다.In addition, when the life sequence is transmitted through xml, it can be transmitted using a RESTful protocol using functions such as GET, PUT, POST, and DELETE. In this case, the REST (Representational State Transfer) is an architecture that can take full advantage of the advantages of the web.

한편, 도 4 내지 8에 예시한 데이터 스트림, 데이터 구조체, 데이터 프레임, 마크업 언어(예: xml) 외에도 데이터그램(datagram)으로 라이프 시퀀스를 인코딩할 수 있다. 여기서 데이터그램은 이상에서 설명한 라이프 시퀀스 헤더와 라이프 시퀀스 정보(내용) 및 각 헬스데이터를 데이터 블록으로 정의한 다음 저장하거나 전송할 수 있다.Meanwhile, in addition to the data stream, data structure, data frame, and markup language (eg, xml) illustrated in FIGS. 4 to 8 , a life sequence may be encoded as a datagram. Here, the datagram may define the life sequence header, life sequence information (content), and each health data described above as a data block, and then store or transmit it.

또한 본 발명에서는 상기 데이터 스트림, 데이터 구조체, 데이터 프레임, 마크업 언어(예: xml), 데이터그램(datagram)으로 구성된 라이프 시퀀스를 패킷화한 다음 인터넷 프로토콜(IP)을 통해서 전송하는 것을 포함한다.In addition, the present invention includes packetizing a life sequence composed of the data stream, data structure, data frame, markup language (eg, xml), and datagram and then transmitting the packet through the Internet Protocol (IP).

도 9는 본 발명에 적용되는 블록체인 기반 스마트 계약을 통한 수익분배를 설명하기 위한 도면이다.9 is a diagram for explaining profit distribution through a blockchain-based smart contract applied to the present invention.

도 9에 도시된 바와 같이, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 정보 이용자로부터 거래(즉 커스터마이징된 가공정보)가 요청되면(①), 기여도 평가에 따라 수익분배를 설정한 거래를 생성하며(②), 각 블록체인 노드에 상기 생성한 거래의 보증을 요청한다(③). 그러면 각 블록체인 노드에서는 상기 거래의 보증 요청에 따라 응답을 수행하며(④), 상기 응답에 따라 거래를 확정한다(⑤).As shown in FIG. 9, the health data platform 100 generates a transaction in which profit distribution is set according to the contribution evaluation when a transaction (ie, customized processed information) is requested from an information user (①) and (②) , request each blockchain node to guarantee the transaction created above (③). Then, each blockchain node performs a response according to the request for guarantee of the transaction (④), and confirms the transaction according to the response (⑤).

스마트 계약이 생성된 이후, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 정보 이용자로부터 특정 커스터마이징된 가공정보의 제공에 따른 비용이 입금되면, 상기 커스터마이징된 가공정보를 상기 정보 이용자에게 제공하고, 상기 커스터마이징된 가공정보를 생성하는데 기여한 각 가입자들의 기여도 평가에 따라 수익을 분배하는 거래를 실행하고(⑥), 상기 거래의 실행에 따른 블록을 생성하여 각 블록체인 노드로 전파(⑦)하여, 각 블록체인 노드에서 상기 블록을 공유(⑧)하도록 함으로써, 상기 생성한 블록을 블록체인으로 관리하도록 한다.After the smart contract is created, the health data platform 100 provides the customized processing information to the information user when the cost according to the provision of specific customized processing information is deposited from the information user, and the customized processing information Executes a transaction that distributes revenue according to the evaluation of the contribution of each subscriber who contributed to the creation (⑥), creates a block according to the execution of the transaction and propagates it to each blockchain node (⑦), By sharing the block (⑧), the created block is managed by the block chain.

다음에는, 이와 같이 구성된 본 발명에 따른 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용 방법의 일 실시예를 도 10과 도 11을 참조하여 상세하게 설명한다. 이때 본 발명의 방법에 따른 각 단계는 사용 환경이나 당업자에 의해 순서가 변경될 수 있다.Next, an embodiment of the life sequence-based health data platform operating method according to the present invention configured as described above will be described in detail with reference to FIGS. 10 and 11 . In this case, the order of each step according to the method of the present invention may be changed by the environment of use or by those skilled in the art.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법의 동작과정을 상세하게 나타낸 순서도이며, 도 11은 본 발명에 적용되는 커스터마이징된 가공정보의 생성 및 제공과정을 상세하게 나타낸 순서도이다.10 is a flowchart illustrating in detail an operation process of a life sequence-based health data platform operating method according to an embodiment of the present invention, and FIG. 11 is a detailed view showing a process of generating and providing customized processing information applied to the present invention It is a flowchart.

도 10에 도시된 바와 같이, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 회원 가입된 각 가입자 단말(200)로부터 제공되는 일생 전반에 걸친 헬스데이터에서 개인별 식별정보를 추출하고, 상기 추출한 식별정보를 제거하여 비식별화된 헬스데이터를 추출하여 비식별화 헬스데이터 DB(420)에 저장하여 관리한다(S100). 즉 헬스데이터를 원활하게 수집하고, 개인 정보의 유출을 방지하기 위해서, 상기 헬스데이터에 포함된 각 가입자의 개인 식별정보를 추출하여 제거하는 비식별화 작업을 수행하는 것이다.As shown in FIG. 10, the health data platform 100 extracts individual identification information from health data over a lifetime provided from each subscriber terminal 200 that is a member, and removes the extracted identification information. The identified health data is extracted and stored in the non-identified health data DB 420 and managed (S100). That is, in order to smoothly collect health data and prevent leakage of personal information, a de-identification operation of extracting and removing the personal identification information of each subscriber included in the health data is performed.

또한 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 추출한 개인별 식별정보와 S300 단계에서 생성되는 각 개인별 라이프 시퀀스의 식별정보를 매칭시켜 식별정보 DB(410)에 저장하여 관리한다(S200). 즉 각 가입자가 제공하는 헬스데이터에서 추출한 이름, 주민번호, 연락처, 주소 또는 이들의 조합을 포함한 개인의 식별정보와 각 개인별 라이프 시퀀스와 매칭시켜 데이터베이스에 저장하는 것이다.In addition, the health data platform 100 matches the extracted individual identification information with the identification information of each individual life sequence generated in step S300, and stores it in the identification information DB 410 and manages it (S200). That is, personal identification information including name, resident number, contact number, address, or a combination thereof extracted from health data provided by each subscriber is matched with each individual life sequence and stored in the database.

또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 S100 단계를 통해 비식별화된 헬스데이터에 대한 속성을 하나의 시퀀스로 인코딩한 라이프 시퀀스를 생성하고, 상기 생성한 라이프 시퀀스를 라이프 시퀀스 DB(410)에 저장하여 관리한다(S300).In addition, the health data platform 100 generates a life sequence in which properties for unidentified health data are encoded into one sequence through the step S100, and stores the generated life sequence in the life sequence DB 410 and manage it (S300).

상기 S100 단계 내지 S300 단계를 통해 가입자가 제공하는 일생 전반에 걸친 각종 헬스데이터로부터 식별정보 추출, 비식별화, 라이프 시퀀스 생성을 수행한 이후, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 네트워크를 통해 특정 정보 이용자로부터 가공정보가 요청되는지를 판단한다(S400). 즉 각종 산업분야별 기관이나 관리자를 포함한 정보 이용자 단말(300)로부터 각 개인별 헬스데이터를 기반으로 하는 특정 가공정보가 요청되는지를 판단하는 것이다.After performing identification information extraction, de-identification, and life sequence generation from various health data throughout the life provided by the subscriber through steps S100 to S300, the health data platform 100 provides a specific information user through the network. It is determined whether processing information is requested from (S400). That is, it is determined whether specific processing information based on health data for each individual is requested from the information user terminal 300 including organizations or managers for each industry.

상기 S400 단계에서 판단한 결과 특정 정보 이용자로부터 가공정보가 요청되면, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 S300 단계에서 생성한 각 개인별 라이프 시퀀스를 디코딩하여 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 상기 정보 이용자 단말(300)로 제공한다(S500).As a result of the determination in step S400, when processing information is requested from a specific information user, the health data platform 100 decodes the life sequence for each individual generated in step S300 to generate customized processing information, and the information user terminal 300 ) is provided (S500).

상기 S500 단계를 도 11을 참조하여 보다 구체적으로 설명하면, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 라이프 시퀀스 DB(410)에 저장되어 있는 각 개인별 라이프 시퀀스를 디코딩한다(S510).When the step S500 is described in more detail with reference to FIG. 11 , the health data platform 100 decodes the life sequence for each individual stored in the life sequence DB 410 ( S510 ).

이어서, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 상기 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 추출하고(S520), 상기 디코딩한 라이프 시퀀스에 의해서 참조되는 비식별화된 헬스데이터로부터 개인별 신체의 각 부위별 의료영상, 개인별 건강검진결과, 개인별 신체정보, 개인별 생체정보, 개인별 신체의 각 부위별 혹은 각 질병별 의사의 진단정보, 개인별 신체의 각 부위별 질병별 치료정보, 개인별 투약정보, 개인별 가족력을 포함한 가족사항, 개인별 임상정보, 개인별 여행정보, 개인별 출입국 기록 또는 이들의 조합을 포함한 로컬 정보를 추출한다(S530).Then, the health data platform 100 extracts global information including invariant, common, summary, or a combination thereof for the individual health data from the decoded life sequence (S520), and is referenced by the decoded life sequence From the de-identified health data, medical images for each part of the individual body, individual health checkup results, individual body information, individual biometric information, individual body parts or doctor's diagnosis information for each disease, each individual body part Local information including treatment information for each disease, individual medication information, family information including individual family history, individual clinical information, individual travel information, individual entry and exit records, or a combination thereof is extracted ( S530 ).

또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 S520 단계 및 S530 단계에서 추출한 글로벌 정보와 로컬 정보를 참조하여, 정보 이용자가 요청한 커스터마이징된 가공정보를 생성하고(S540), 상기 생성한 커스터마이징된 가공정보를 정보 이용자가 요구하는 포맷에 따라 그래프, 테이블, 이미지, 동영상, 음성, 문자 또는 이들의 조합을 포함하는 콘텐츠를 구성하여 상기 정보 이용자 단말(300)로 전송한다(S550).In addition, the health data platform 100 refers to the global information and local information extracted in the steps S520 and S530, and generates the customized processing information requested by the information user (S540), and the generated customized processing information information According to the format requested by the user, the content including graph, table, image, video, voice, text, or a combination thereof is configured and transmitted to the information user terminal 300 (S550).

다시 도 10을 참조하면, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 커스터마이징된 가공정보의 제공에 따라 상기 정보 이용자로부터 대가를 제공받아 수익을 창출한다(S600).Referring back to FIG. 10 , the health data platform 100 generates revenue by receiving a price from the information user according to the provision of the customized processed information ( S600 ).

이어서, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 헬스데이터의 제공, 상기 라이프 시퀀스의 생성 및 상기 가공정보의 생성에 참여한 기여자의 기여도를 평가하고, 상기 평가한 기여도에 따라 블록체인 기반 스마트 계약을 통해서 정보 이용자 및 각 개인별 수익을 분배한다(S700).Then, the health data platform 100 evaluates the contribution of the contributors participating in the provision of the health data, the generation of the life sequence, and the generation of the processed information, and according to the evaluated contribution, information through a blockchain-based smart contract Distribution of revenue for each user and each individual (S700).

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스데이터 플랫폼을 실현하는 컴퓨터(서버)의 하드웨어 구조의 예시를 나타낸 도면이다.12 is a diagram showing an example of a hardware structure of a computer (server) for realizing a health data platform according to an embodiment of the present invention.

도 12에 도시한 것과 같이, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)을 실현하는 컴퓨터(서버)의 하드웨어 구조는, 중앙처리장치(1000), 메모리(2000), 사용자 인터페이스(3000), 데이터베이스 인터페이스(4000), 네트워크 인터페이스(5000), 웹서버(6000) 등을 포함하여 구성된다.As shown in FIG. 12 , the hardware structure of the computer (server) realizing the health data platform 100 is a central processing unit 1000 , a memory 2000 , a user interface 3000 , and a database interface 4000 . , a network interface 5000, a web server 6000, and the like.

상기 사용자 인터페이스(3000)는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI, graphical user interface)를 사용함으로써, 사용자에게 입력과 출력 인터페이스를 제공한다.The user interface 3000 provides an input and output interface to a user by using a graphical user interface (GUI).

상기 데이터베이스 인터페이스(4000)는 데이터베이스와 하드웨어 구조 사이의 인터페이스를 제공한다. 상기 네트워크 인터페이스(5000)는 사용자가 보유한 장치 간의 네트워크 연결을 제공한다.The database interface 4000 provides an interface between a database and a hardware structure. The network interface 5000 provides a network connection between devices owned by a user.

상기 웹 서버(6000)는 사용자가 네트워크를 통해 하드웨어 구조로 액세스하기 위한 수단을 제공한다. 대부분의 사용자들은 원격에서 웹 서버로 접속하여 상기 헬스데이터 플랫폼(100)을 사용할 수 있다.The web server 6000 provides a means for a user to access the hardware structure via a network. Most users can remotely access the web server and use the health data platform 100 .

상술한 구성 또는 방법의 각 단계는, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 상의 컴퓨터 판독 가능 코드로 구현되거나 전송 매체를 통해 전송될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는, 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 데이터 저장 디바이스이다.Each step of the above-described configuration or method may be implemented as computer-readable code on a computer-readable recording medium or transmitted through a transmission medium. The computer-readable recording medium is a data storage device capable of storing data that can be read by a computer system.

컴퓨터 판독 가능한 기록매체의 예로는 데이터베이스, ROM, RAM, CD-ROM, DVD, 자기 테이프, 플로피 디스크 및 광학 데이터 저장 디바이스가 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 전송매체는 인터넷 또는 다양한 유형의 통신 채널을 통해 전송되는 반송파를 포함할 수 있다. 또한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는, 컴퓨터 판독 가능 코드가 분산 방식으로 저장되고, 실행되도록 네트워크 결합 컴퓨터 시스템을 통해 분배될 수 있다.Examples of computer-readable recording media include, but are not limited to, databases, ROMs, RAMs, CD-ROMs, DVDs, magnetic tapes, floppy disks, and optical data storage devices. The transmission medium may include a carrier wave transmitted through the Internet or various types of communication channels. Also, the computer readable recording medium may be distributed through a network coupled computer system so that the computer readable code is stored and executed in a distributed manner.

또한 본 발명에 적용된 적어도 하나 이상의 구성요소는, 각각의 기능을 수행하는 중앙처리장치(CPU), 마이크로프로세서 등과 같은 프로세서를 포함하거나 이에 의해 구현될 수 있으며, 상기 구성요소 중 둘 이상은 하나의 단일 구성요소로 결합되어 결합된 둘 이상의 구성요소에 대한 모든 동작 또는 기능을 수행할 수 있다. 또한 본 발명에 적용된 적어도 하나 이상의 구성요소의 일부는, 이들 구성요소 중 다른 구성요소에 의해 수행될 수 있다. 또한 상기 구성요소들 간의 통신은 버스(미도시)를 통해 수행될 수 있다.In addition, at least one or more components applied to the present invention may include or be implemented by a processor such as a central processing unit (CPU), a microprocessor, etc. that perform each function, and two or more of the components are one single It may be combined as a component to perform any operation or function for two or more combined components. In addition, a part of at least one or more components applied to the present invention may be performed by other components among these components. In addition, communication between the components may be performed through a bus (not shown).

이처럼, 본 발명은 헬스데이터를 보유한 각 개인이 일생에 걸친 헬스데이터를 상기 플랫폼에 제공하여, 상기 헬스데이터로부터 생성된 부가가치에 따라 수익을 창출할 수 있다.As such, in the present invention, each individual who has health data may provide health data over a lifetime to the platform, thereby generating revenue according to the added value generated from the health data.

또한 본 발명은 각 개인별로 일생에 걸친 헬스데이터에 대한 속성을 시계열적으로 기록한 라이프 시퀀스를 활용하여 각 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공함으로써, 각 개인의 헬스데이터에 대한 정보의 고도화를 통해서 더 많은 수익을 창출할 수 있다.In addition, the present invention utilizes a life sequence that records the attributes of health data over a lifetime for each individual to generate and provide customized processed information required in each industrial field, thereby providing information on each individual's health data more revenue can be generated through the advancement of

또한 본 발명은 상기 플랫폼에서 스마트 계약에 통해서 상기 헬스데이터로 창출된 수익을 수여자들에게 분배되도록 함으로써, 수익의 발생과 동시에 각 개인이 수익을 안전하게 분배받을 수 있다.In addition, the present invention allows the revenue generated by the health data to be distributed to the awardees through the smart contract on the platform, so that each individual can safely receive the revenue at the same time as the revenue is generated.

이상에서와 같이 본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의해서 판단되어야 할 것이다.As described above, the present invention has been described with reference to the embodiments shown in the drawings, which are merely exemplary, and those of ordinary skill in the art can make various modifications and equivalent other embodiments therefrom. You will understand that it is possible. Therefore, the technical protection scope of the present invention should be judged by the following claims.

100 : 헬스데이터 플랫폼 110 : 헬스데이터 비식별화부
120 : 식별정보 가상화부 130 : 라이프 시퀀스 인코딩부
140 : 가공정보 제공부 141 : 라이프 시퀀스 디코딩부
142 : 가공정보 생성부 142a : 글로벌 정보 추출부
142b : 로컬 정보 추출부 143 : 가공정보 출력부
150 : 수익 창출부 160 : 기여도 평가부
170 : 수익 분배부 180 : 웹서버
200 : 가입자 단말 300 : 정보 이용자 단말
400 : 데이터베이스 410 : 라이프 시퀀스 DB
420 : 식별정보 DB 430 : 비식별화 헬스데이터 DB100: health data platform 110: health data de-identification unit
120: identification information virtualization unit 130: life sequence encoding unit
140: processing information providing unit 141: life sequence decoding unit
142: processing information generation unit 142a: global information extraction unit
142b: local information extraction unit 143: processing information output unit
150: revenue generation unit 160: contribution evaluation unit
170: revenue distribution unit 180: web server
200: subscriber terminal 300: information user terminal
400: database 410: life sequence DB
420: identification information DB 430: non-identification health data DB

Claims (14)

개인별 헬스데이터에 대한 속성을 헤더와 정보를 포함한 시계열적인 하나의 시퀀스로 인코딩한 라이프 시퀀스를 생성하는 라이프 시퀀스 인코딩부; 및
정보 이용자의 가공정보 요청에 따라 상기 인코딩하여 생성한 라이프 시퀀스를 디코딩하여 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공하는 가공정보 제공부;를 포함하며,
상기 가공정보 제공부는,
상기 정보 이용자의 가공정보 요청에 따라 상기 생성한 라이프 시퀀스를 디코딩하는 라이프 시퀀스 디코딩부;
상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 추출한 정보를 통해서 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성하는 가공정보 생성부; 및
상기 생성한 커스터마이징된 가공정보를 상기 정보 이용자가 요구하는 포맷에 따라 그래프, 테이블, 이미지, 동영상, 음성, 문자 또는 이들의 조합을 포함하는 콘텐츠를 구성하여 제공하는 가공정보 출력부;를 더 포함하며,
상기 정보 이용자에게 제공한 커스터마이징된 가공정보를 통해 수익이 창출되면, 상기 창출된 수익을 상기 라이프 시퀀스의 기여도에 따라 분배할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼.a life sequence encoding unit for generating a life sequence in which the attributes of individual health data are encoded into one time-series sequence including a header and information; and
and a processing information providing unit that decodes the encoded life sequence according to the processing information request of the information user and generates and provides customized processing information.
The processing information providing unit,
a life sequence decoding unit for decoding the generated life sequence according to the processing information request of the information user;
a processing information generation unit for generating customized processing information required in the industrial field for a specific service, industry, hobby, food, clothing, shelter, or a combination thereof through the information extracted from the decoded life sequence; and
It further includes a; processing information output unit for composing and providing the generated customized processed information according to the format requested by the information user by composing content including graphs, tables, images, videos, voices, texts, or a combination thereof; and ,
Life sequence-based health data platform, characterized in that when revenue is generated through the customized processed information provided to the information user, the generated revenue can be distributed according to the contribution of the life sequence. 청구항 1에 있어서,
상기 헬스데이터는,
상기 개인별로 신체적인 속성정보, 의식주생활습관, 건강검진결과, 가족력을 포함한 가족사항, 신체의 각 부위를 촬영한 의료영상, 의사의 진단정보, 임상정보 또는 이들의 조합을 포함하는 건강정보이며,
상기 가공정보는,
적어도 하나 이상의 상기 라이프 시퀀스로부터 추출한 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 정보인 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼.The method according to claim 1,
The health data is
It is health information including physical attribute information for each individual, food, clothing and shelter lifestyle, health checkup results, family information including family history, medical images taken of each part of the body, doctor's diagnosis information, clinical information, or a combination thereof,
The processing information is
Life sequence-based health data platform, characterized in that the information is customized for a specific service, industry, hobby, food, clothing, shelter, or a combination thereof extracted from at least one or more of the life sequences. 청구항 1에 있어서,
상기 헬스데이터 플랫폼은,
상기 헬스데이터에서 이름, 주민번호, 연락처, 주소 또는 이들의 조합을 포함한 개인별 식별정보를 추출하고, 상기 추출한 개인별 식별정보를 제거하여 비식별화된 헬스데이터를 추출하여 저장하는 헬스데이터 비식별화부; 및
상기 추출한 개인별 식별정보와 상기 생성한 개인별 라이프 시퀀스의 식별정보를 매칭시켜 저장하는 식별정보 가상화부;를 더 포함하며,
상기 비식별화된 헬스데이터는, 상기 헬스데이터에서 개인의 식별정보를 제외한 건강정보인 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼.The method according to claim 1,
The health data platform,
A health data de-identification unit for extracting personal identification information including a name, resident number, contact number, address, or a combination thereof from the health data, and extracting and storing de-identified health data by removing the extracted individual identification information; and
Further comprising; an identification information virtualization unit for matching and storing the extracted identification information for each individual and identification information of the generated individual life sequence;
The non-identified health data is a life sequence-based health data platform, characterized in that it is health information excluding personal identification information from the health data. 청구항 1에 있어서,
새로운 헬스데이터가 추가로 제공되면, 상기 라이프 시퀀스의 시계열 순서에 맞추어 상기 추가로 제공된 새로운 헬스데이터에 대한 속성을 업데이트할 수 있는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼.The method according to claim 1,
When new health data is additionally provided, the life sequence-based health data platform, characterized in that it is possible to update the properties of the additionally provided new health data according to the time series order of the life sequence. 청구항 1에 있어서,
상기 가공정보 생성부는,
상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 먼저 추출하고, 상기 추출한 글로벌 정보를 토대로 필요한 로컬 정보를 추출함으로써, 상기 가공정보를 생성할 때 필요한 정보를 검색하는 속도나 정확도를 높여, 상기 가공정보를 생성하는 효율을 향상시키는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼.The method according to claim 1,
The processing information generation unit,
By first extracting global information including invariant, common, summary, or a combination thereof for individual health data from the decoded life sequence, and extracting necessary local information based on the extracted global information, it is necessary to generate the processed information. Life sequence-based health data platform, characterized in that it comprises improving the speed or accuracy of searching for information, and improving the efficiency of generating the processed information. 청구항 1에 있어서,
상기 헬스데이터 플랫폼은,
상기 가공정보의 제공에 따라 상기 정보 이용자로부터 대가를 제공받아 수익을 창출하는 수익 창출부;
상기 헬스데이터의 제공, 상기 라이프 시퀀스의 생성 및 상기 가공정보의 생성에 참여한 기여자의 기여도를 평가하는 기여도 평가부; 및
상기 기여도 평가 결과에 따라 블록체인 기반 스마트 계약을 통해서 상기 정보 이용자 및 기여자에게 수익을 분배하는 수익 분배부;를 더 포함하며,
상기 수익 분배부는, 상기 정보 이용자와 기여자에게 스마트 계약을 통해서 상기 수익을 분배함으로써, 상기 헬스데이터 플랫폼에서 수익을 일시 저장하거나 별도로 분배하는 과정 없이 상기 수익의 발생과 동시에 분배되도록 하는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼.The method according to claim 1,
The health data platform is
a revenue generating unit for generating revenue by receiving a price from the information user according to the provision of the processed information;
a contribution evaluation unit for evaluating the contribution of contributors participating in the provision of the health data, the generation of the life sequence, and the generation of the processing information; and
It further includes; a revenue distribution unit that distributes revenue to the information users and contributors through a blockchain-based smart contract according to the contribution evaluation result,
The revenue distribution unit distributes the revenue to the information users and contributors through a smart contract, so that the revenue is distributed at the same time as the revenue is generated without temporarily storing or separately distributing the revenue in the health data platform Sequence-based health data platform. 청구항 1에 있어서,
상기 라이프 시퀀스는,
데이터 스트림(data stream); 데이터 구조체(data struct); 데이터 프레임(data frame); 데이터 그램(datagram); 마크업 언어(markup language); 또는 이들의 조합 중 어느 하나로 생성할 수 있는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼.The method according to claim 1,
The life sequence is
data stream; data struct; data frame; datagram; markup language; Or life sequence-based health data platform, characterized in that it can be generated by any one of a combination thereof. 헬스데이터 플랫폼에서, 개인별 헬스데이터에 대한 속성을 헤더와 정보를 포함한 시계열적인 하나의 시퀀스로 인코딩한 라이프 시퀀스를 생성하는 라이프 시퀀스 생성 단계; 및
상기 헬스데이터 플랫폼에서, 정보 이용자의 가공정보 요청에 따라 상기 인코딩하여 생성한 라이프 시퀀스를 디코딩하여 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공하는 가공정보 제공 단계;를 포함하며,
상기 가공정보 제공 단계는,
상기 정보 이용자의 가공정보 요청에 따라 상기 생성한 라이프 시퀀스를 디코딩하는 라이프 시퀀스 디코딩 단계;
상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 추출한 정보를 통해서 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성하는 가공정보 생성 단계; 및
상기 생성한 커스터마이징된 가공정보를 상기 정보 이용자가 요구하는 포맷에 따라 그래프, 테이블, 이미지, 동영상, 음성, 문자 또는 이들의 조합을 포함하는 콘텐츠를 구성하여 제공하는 가공정보 출력 단계;를 더 포함하며,
상기 정보 이용자에게 제공한 커스터마이징된 가공정보를 통해 수익이 창출되면, 상기 창출된 수익을 상기 라이프 시퀀스의 기여도에 따라 분배할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법.In the health data platform, a life sequence generating step of generating a life sequence in which the attributes of individual health data are encoded into one time-series sequence including a header and information; and
In the health data platform, processing information providing step of generating and providing customized processing information by decoding the encoded life sequence according to the processing information request of the information user;
The step of providing the processing information,
a life sequence decoding step of decoding the generated life sequence according to the processing information request of the information user;
A processing information generation step of generating customized processing information required in the industrial field for a specific service, industry, hobby, food, clothing, shelter, or a combination thereof through the information extracted from the decoded life sequence; and
Processing information output step of composing and providing the generated customized processed information with content including graphs, tables, images, videos, voices, texts, or a combination thereof according to the format requested by the information user; ,
When revenue is generated through the customized processing information provided to the information user, the life sequence-based health data platform operating method, characterized in that the generated revenue can be distributed according to the contribution of the life sequence. 청구항 8에 있어서,
상기 헬스데이터는,
상기 개인별로 신체적인 속성정보, 의식주생활습관, 건강검진결과, 가족력을 포함한 가족사항, 신체의 각 부위를 촬영한 의료영상, 의사의 진단정보, 임상정보 또는 이들의 조합을 포함하는 건강정보이며,
상기 가공정보는,
적어도 하나 이상의 상기 라이프 시퀀스로부터 추출한 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 정보인 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법.9. The method of claim 8,
The health data is
It is health information including physical attribute information for each individual, food, clothing and shelter lifestyle, health checkup results, family information including family history, medical images taken of each part of the body, doctor's diagnosis information, clinical information, or a combination thereof,
The processing information is
Life sequence-based health data platform operating method, characterized in that the information is customized for a specific service, industry, hobby, food, clothing, shelter, or a combination thereof extracted from at least one or more of the life sequences. 청구항 8에 있어서,
상기 헬스데이터 플랫폼 운용방법은,
상기 헬스데이터 플랫폼에서, 상기 헬스데이터로부터 이름, 주민번호, 연락처, 주소 또는 이들의 조합을 포함한 개인별 식별정보를 추출하고, 상기 추출한 개인별 식별정보를 제거하여 비식별화된 헬스데이터를 추출하여 저장하는 헬스데이터 비식별화 단계; 및
상기 헬스데이터 플랫폼에서, 상기 추출한 개인별 식별정보와 상기 생성한 개인별 라이프 시퀀스의 식별정보를 매칭시켜 저장하는 식별정보 가상화 단계;를 더 포함하며,
상기 비식별화된 헬스데이터는, 상기 헬스데이터에서 개인의 식별정보를 제외한 건강정보인 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법.9. The method of claim 8,
The health data platform operating method,
In the health data platform, extracting individual identification information including name, resident number, contact number, address, or a combination thereof from the health data, and removing the extracted individual identification information to extract and store de-identified health data health data de-identification step; and
In the health data platform, the identification information virtualization step of matching and storing the extracted individual identification information and the generated identification information of the individual life sequence; further comprising,
The non-identified health data is a life sequence-based health data platform operating method, characterized in that health information excluding personal identification information from the health data. 청구항 8에 있어서,
새로운 헬스데이터가 추가로 제공되면, 상기 라이프 시퀀스의 시계열 순서에 맞추어 상기 추가로 제공된 새로운 헬스데이터에 대한 속성을 업데이트할 수 있는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법.9. The method of claim 8,
When new health data is additionally provided, the life sequence-based health data platform operating method, characterized in that it is possible to update the properties of the additionally provided new health data according to the time series order of the life sequence. 청구항 8에 있어서,
상기 가공정보 생성 단계는,
상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 먼저 추출하고, 상기 추출한 글로벌 정보를 토대로 필요한 로컬 정보를 추출함으로써, 상기 가공정보를 생성할 때 필요한 정보를 검색하는 속도나 정확도를 높여, 상기 가공정보를 생성하는 효율을 향상시키는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법.9. The method of claim 8,
The step of generating the processing information,
By first extracting global information including invariant, common, summary, or a combination thereof for individual health data from the decoded life sequence, and extracting necessary local information based on the extracted global information, it is necessary to generate the processed information. Life sequence-based health data platform operating method comprising improving the speed or accuracy of searching for information, and improving the efficiency of generating the processed information. 청구항 8에 있어서,
상기 헬스데이터 플랫폼 운용방법은,
상기 헬스데이터 플랫폼에서, 상기 가공정보의 제공에 따라 상기 정보 이용자로부터 대가를 제공받아 수익을 창출하는 수익 창출 단계;
상기 헬스데이터 플랫폼에서, 상기 헬스데이터의 제공, 상기 라이프 시퀀스의 생성 및 상기 가공정보의 생성에 참여한 기여자의 기여도를 평가하는 기여도 평가 단계; 및
상기 헬스데이터 플랫폼에서, 상기 기여도 평가 결과에 따라 블록체인 기반 스마트 계약을 통해서 상기 정보 이용자 및 기여자에게 수익을 분배하는 수익 분배 단계;를 더 포함하며,
상기 수익 분배 단계는, 상기 정보 이용자와 기여자에게 스마트 계약을 통해서 상기 수익을 분배함으로써, 상기 헬스데이터 플랫폼에서 수익을 일시 저장하거나 별도로 분배하는 과정 없이 상기 수익의 발생과 동시에 분배되도록 하는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법.9. The method of claim 8,
The health data platform operating method,
In the health data platform, in accordance with the provision of the processed information, a revenue generation step of generating revenue by receiving a price from the information user;
In the health data platform, a contribution evaluation step of evaluating the contribution of contributors participating in the provision of the health data, the generation of the life sequence, and the generation of the processed information; and
In the health data platform, a revenue distribution step of distributing revenue to the information users and contributors through a blockchain-based smart contract according to the contribution evaluation result; further comprising,
The revenue distribution step distributes the revenue to the information users and contributors through a smart contract, so that the revenue is distributed at the same time as the revenue is generated without temporarily storing or separately distributing the revenue in the health data platform Life sequence-based health data platform operation method. 청구항 8에 있어서,
상기 라이프 시퀀스는,
데이터 스트림(data stream); 데이터 구조체(data struct); 데이터 프레임(data frame); 데이터 그램(datagram); 마크업 언어(markup language); 또는 이들의 조합 중 어느 하나로 생성할 수 있는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법.9. The method of claim 8,
The life sequence is
data stream; data struct; data frame; datagram; markup language; Or life sequence-based health data platform operating method, characterized in that it can be generated by any one of a combination thereof.
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