KR102451579B1 - Sns 게시물의 타입에 따라 사용자 맞춤형 광고를 제공하기 위한 온라인 광고 방법 및 시스템 - Google Patents

Sns 게시물의 타입에 따라 사용자 맞춤형 광고를 제공하기 위한 온라인 광고 방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR102451579B1
KR102451579B1 KR1020220015017A KR20220015017A KR102451579B1 KR 102451579 B1 KR102451579 B1 KR 102451579B1 KR 1020220015017 A KR1020220015017 A KR 1020220015017A KR 20220015017 A KR20220015017 A KR 20220015017A KR 102451579 B1 KR102451579 B1 KR 102451579B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
post
type
advertisement
sns
user
Prior art date
Application number
KR1020220015017A
Other languages
English (en)
Inventor
정원하
Original Assignee
더올마이티 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 더올마이티 주식회사 filed Critical 더올마이티 주식회사
Priority to KR1020220015017A priority Critical patent/KR102451579B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102451579B1 publication Critical patent/KR102451579B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0277—Online advertisement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

SNS 게시물의 타입에 따라 사용자 맞춤형 광고를 제공하기 위한 온라인 광고 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명에 따른 SNS 게시물의 타입에 따라 사용자 맞춤형 광고를 제공하기 위한 온라인 광고 시스템은 SNS 플랫폼에 가입하여 사용자의 SNS 페이지를 생성하여 사용자의 SNS 페이지에 복수의 게시물들을 등록하는 사용자 단말, 사용자가 SNS 플랫폼의 SNS 서비스를 사용하는 과정에서 형성된 사용자의 상태를 나타내는 사용자 활동 정보 및 SNS 플랫폼에 가입된 복수의 사용자들에 의해 생성된 복수의 게시물들에 대한 반응을 나타내는 반응 정보를 수집하는 SNS 플랫폼 서버 및 SNS 플랫폼 서버에 의해 수집된 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 기반으로 복수의 게시물들을 분석하여 결정된 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 광고 플랫폼 서버를 포함한다.

Description

SNS 게시물의 타입에 따라 사용자 맞춤형 광고를 제공하기 위한 온라인 광고 방법 및 시스템{ONLINE ADVERTISEMENT MEHTOD AND SYSTEM FOR PROVIDE CUSTOMIZED ADVERTISEMENTS ACCORDING TO THE TYPE OF SNS POST}
본 발명은 SNS 게시물의 타입에 따라 사용자 맞춤형 광고를 제공하기 위한 온라인 광고 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 콘텐츠와 관련된 광고 서비스를 제공하는 등의 마케팅을 위해 사용자의 SNS에 등록되거나 업로드 된 콘텐츠를 분석하고, 분석 결과에 따라 온라인 광고를 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
최근 다양한 분야의 기술이 발전함에 따라 마케팅 분야 및 광고 분야에서도 많은 기술과 종류가 생겨나고 있다. 마케팅은 상품의 생산자나 서비스의 제공자 등과 같은 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 제공자가 소비자에게 상품이나 서비스를 유통하는 과정을 포함하는 경영 활동을 의미할 수 있다. 특히, 마케팅에는 상품이나 서비스를 소비자에게 홍보하기 위한 과정인 광고가 필수적이며 상당히 중요한 부분을 차지하고 있다.
이와 같은 광고는 실질적으로 마케팅의 필수적인 절차로 오프라인 광고 및 온라인 광고로 구분될 수 있으며, 기존에는 오프라인 광고의 비중이 많았었으나 점차적으로 시간과 공간의 제약을 받지 않는 온라인 광고의 비중이 확연하게 증가하고 있는 상황이다. 예를 들어, 온라인 광고에는 대표적으로 SNS 광고, 배너 광고, 키워드 광고 및 바이럴 광고 등이 포함될 수 있다.
그 중에서 SNS 광고는 인스타그램(Instagram), 페이스북(Facebook) 및 링크드인(LinkedIn) 등과 같은 SNS 플랫폼을 통해 광고를 진행하거나 직접적으로 상품이나 콘텐츠를 등록하여 잠재적인 고객에게 노출함으로써 상품이나 콘텐츠에 대한 인지도 및 매출을 향상시킬 수 있다.
특히, 종래의 SNS 광고의 경우, SNS 플랫폼에 등록된 사용자인 회원에 대한 기본적인 정보(예를 들어, 사용자 프로필 정보와 같은 개인정보 등)를 통해 회원에게 적합한 광고를 제공하거나 광고주의 상품이나 콘텐츠에 부합될 가능성이 높은 회원에게 광고를 제공하는 타겟 광고 형태가 일반적이다.
이처럼, 종래의 SNS 광고에서는 대부분 사용자의 성별, 연령 및 직업 등 개인정보와 같은 기본적인 정보만을 이용하여 타겟 광고를 제공하는 것이 대다수이고, SNS에서 사용자의 사용 방식이나 영향력을 구체적으로 고려하지 못하는 경우가 많아 타겟 광고 효과를 높일 수 있는 대안이 필요한 실정이다.
대한민국 등록특허공보 제10-2193737호(2020.12.21.) 대한민국 공개특허공보 제10-2019-0129023호(2019.11.19.) 대한민국 공개특허공보 제10-2020-0137735호(2020.12.09.)
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 SNS 게시물의 타입에 따라 사용자 맞춤형 광고를 제공하기 위한 온라인 광고 방법 및 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명의 일 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면은, SNS(Social Network Service) 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 장치를 제공한다.
상기 온라인 광고 장치는, 적어도 하나의 프로세서(processor); 및 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함한다.
상기 적어도 하나의 동작은, SNS 플랫폼 서버로부터 제1 사용자에 대한 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자 활동 정보 및 상기 반응 정보를 기반으로 상기 제1 사용자가 상기 SNS 플랫폼 서버에 업로드한 게시물들 중에서 선정된 1차 필터 게시물 군을 결정하는 단계; 상기 1차 필터 게시물 군에 포함된 1차 필터 게시물들 중에서 선정된 2차 필터 게시물 군을 결정하는 단계; 상기 2차 필터 게시물 군에 포함된 2차 필터 게시물들 중 적어도 하나와 대응하는 광고 타입 및 상품 카테고리를 결정하는 단계; 및 결정된 상기 광고 타입과 상기 상품 카테고리를 갖는 사용자 맞춤형 광고를 결정하는 단계; 및 결정된 상기 사용자 맞춤형 광고에 대한 정보를 상기 SNS 플랫폼 서버로 전송하는 단계를 포함한다.
상기 사용자 활동 정보는, 상기 SNS 플랫폼 서버에 업로드한 게시물들 각각에 대하여 고유하게 부여된 식별 기호를 나타내는 게시물 식별 정보 및 상기 SNS 플랫폼 서버에 업로드한 게시물들 각각이 등록된 시점까지 상기 제1 사용자와 SNS 연결 관계가 형성된 사용자를 의미하는 SNS 관계 사용자의 수를 포함한다.
상기 반응 정보는, 상기 SNS 플랫폼 서버에 업로드한 게시물들 각각이 노출된 횟수, 상기 게시물들 각각에 대한 긍정적인 반응이 등록된 횟수, 상기 게시물들 각각에 대한 텍스트 형태의 코멘트가 입력된 댓글 횟수 및 상기 게시물들 각각이 저장된 저장 횟수를 포함한다.
상기 1차 필터 게시물 군을 결정하는 단계는, 상기 SNS 관계 사용자의 수 및 상기 노출된 횟수를 이용하여 상기 게시물들 각각에 대응하는 노출 효율을 산출하는 단계; 및 산출된 상기 노출 효율이 미리 설정된 제1 임계값 이상인 게시물만으로 구성되는 상기 1차 필터 게시물 군을 결정하는 단계를 포함한다.
상기 2차 필터 게시물 군을 결정하는 단계는, 상기 1차 필터 게시물들 각각에 대하여 서로 다른 산출 방식을 갖는 복수의 기초 참여율들을 산출하는 단계; 및 산출된 상기 기초 참여율들에 대한 평균 참여율을 산출하고, 산출된 상기 평균 참여율이 미리 설정된 제2 임계값 이상인 게시물만으로 구성되는 상기 2차 필터 게시물 군을 결정하는 단계를 포함한다.
상기 복수의 기초 참여율들은 관계 기반의 제1 참여율, 노출 기반의 제2 참여율, 저장 기반의 제3 참여율 및 가중치 기반의 제4 참여율을 포함할 수 있다.
상기 광고 타입 및 상품 카테고리를 결정하는 단계는, 상기 반응 정보를 기반으로 상기 2차 필터 게시물들 각각에 대한 게시물 타입을 결정하는 단계; 및 결정된 상기 게시물 타입에 대응하도록 미리 매칭된 상기 광고 타입을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 게시물 타입은, 전시형 게시물, 소통형 게시물, 및 정보형 게시물을 포함할 수 있다.
상기 게시물 타입을 결정하는 단계는, 상기 전시형 게시물의 광고 타입을 이미지 타입의 광고 및 영상 타입의 광고 중 하나로 결정하고, 상기 소통형 게시물의 광고 타입을 응모 타입의 광고로 결정하고, 상기 정보형 게시물의 광고 타입을 다운로드 타입의 광고로 결정할 수 있다.
상기 광고 타입 및 상품 카테고리를 결정하는 단계는, 상기 2차 필터 게시물들 각각에 포함된 객체를 식별하고, 식별된 객체를 포함하는 상품 카테고리를 결정할 수 있다.
본 발명에 의하면, SNS를 사용하는 사용자의 SNS 사용 특성을 분석함으로써 사용자에게 적합한 광고의 대상 객체나 콘텐츠를 결정할 수 있고, 이를 통해 광고의 효과와 사용자에게 맞춤형 광고를 제공할 수 있는 효과가 있어 보다 효율적인 마케팅을 진행할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS(Social Network Service) 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 시스템을 도시한 개념도이다.
도 2는 도 1에 따른 SNS 플랫폼 서버를 도시한 개념도이다.
도 3은 도 1에 따른 광고 플랫폼 서버를 도시한 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 시스템의 광고 플랫폼 서버를 도시한 개념도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼 서버의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 시스템의 동작 개요를 나타낸 시퀀스도이다.
도 6 내지 도 7은 SNS 플랫폼 서버로부터 획득되는 사용자 활동 정보와 반응 정보를 설명하기 위한 개념도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼 서버의 동작 방법을 도시한 흐름도이다.
도 9는 도 8에 따른 단계 S602 내지 S603의 동작을 구체적으로 설명하기 위한 개념도이다.
도 10은 도 8에 따른 단계 S605의 동작을 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는" 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS(Social Network Service) 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 시스템을 도시한 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 시스템은 사용자 단말(100), SNS 플랫폼 서버(200) 및 광고 플랫폼 서버(300)을 포함할 수 있다.
구체적으로, 사용자 단말(100)은 통신을 통해 인터넷 등으로 접속 가능하고, SNS 플랫폼 서버(200)에 접속하여 SNS 서비스(예를 들어, 네이버(Naver), 다음(Daum), 인스타그램(Instagram), 페이스북(Facebook), 또는 링크드인(LinkedIn) 등)를 이용할 수 있는 장치(예를 들어, 스마트폰 등)를 의미할 수 있다. 또한, SNS 플랫폼 서버(200)는 사용자 단말(100)에게 SNS 서비스를 제공하기 위하여 SNS 플랫폼을 운영하거나 관리하는 서버와 같은 장치를 의미할 수 있다. 또한, 광고 플랫폼 서버(300)는 온라인 광고를 사용자의 사용자 단말로 제공하거나 온라인 광고와 관련된 서비스를 운영하거나 관리하는 서버와 같은 장치를 의미할 수 있다.
특히, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 시스템에 포함된 사용자 단말(100), SNS 플랫폼 서버(200) 및 광고 플랫폼 서버(300)는 다양한 형태로 서로 연동되어 통신을 기반으로 사용자의 SNS 사용 특성 분석 방법을 수행할 수 있으며, 더욱 상세하게는 도 1(a) 및 도 1(b)에 도시된 바와 같은 형태로 서로 연동될 수 있다.
도 1(a)를 참조하면, SNS 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 시스템사용자 단말(100)은 SNS 플랫폼 서버(200)와 유무선 네트워크를 이용하여 통신함으로써 SNS 플랫폼 서버(200)의 SNS 서비스를 이용할 수 있고, SNS 플랫폼 서버(200)는 사용자 단말(100)에게 SNS 서비스를 제공할 수 있다.
또한, SNS 플랫폼 서버(200)는 광고 플랫폼 서버(300)로부터 사용자 맞춤형 광고를 수신할 수 있고, 수신된 사용자 맞춤형 광고를 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다. 이때, SNS 플랫폼 서버(200)는 사용자 단말(100)에 SNS 서비스를 제공하는 과정에서 사용자 단말(100)의 사용자에 대한 SNS 활동 내역을 나타내는 SNS 사용 정보를 생성하고, 생성된 SNS 사용 정보를 광고 플랫폼 서버(300)에 제공할 수 있다. 광고 플랫폼 서버(300)는 SNS 플랫폼 서버(200)로부터 SNS 사용 정보를 수신하고, 수신된 SNS 사용 정보를 기반으로 사용자를 위한 사용자 맞춤형 광고를 생성할 수 있고, 생성된 사용자 맞춤형 광고를 SNS 플랫폼 서버(200)로 전송할 수 있다.
이와 같이, 도 1(a)에 따르면 사용자 단말(100)과 광고 플랫폼 서버(300)는 서로 직접적으로 연동되지 않을 수 있고, SNS 플랫폼 서버(200)가 사용자 단말(100) 및 광고 플랫폼 서버(300) 사이에서 SNS 사용 정보를 광고 플랫폼 서버(300)에 제공하고, 광고 플랫폼 서버(300)로부터 사용자 맞춤형 광고를 제공받아 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다.SNS 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 시스템
한편, 도 1(b)를 참조하면 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 시스템에 포함된 사용자 단말(100), SNS 플랫폼 서버(200) 및 광고 플랫폼 서버(300)는 서로 연동될 수 있다. 다시 말해, 사용자 단말(100)은 SNS 플랫폼 서버(200) 및 광고 플랫폼 서버(300)와 모두 연동될 수 있고, 광고 플랫폼 서버(300)에서 사용자를 위해 생성된 사용자 맞춤형 광고가 사용자 단말(100)로 직접 제공될 수도 있다.
즉, 광고 플랫폼 서버(300, SNS(Social Network Service) 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 장치로 혼용하여 지칭될 수 있음)는 SNS 플랫폼 서버(200)로부터 SNS 사용 정보를 수신하고, 수신된 SNS 사용 정보를 기반으로 생성된 사용자 맞춤형 광고를 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다.
이하에서는, 설명의 편의를 위해 도 1(a)를 참조하여 설명한 것과 같이 광고 플랫폼 서버(300)가 SNS 플랫폼 서버(200)를 통해 사용자 맞춤형 광고를 사용자 단말(100)에 제공하는 것을 전제로 설명하지만 도 1(b)를 참조하여 설명한 것과 같이 광고 플랫폼 서버(300)가 사용자 단말(100)에 직접 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 것으로도 이해될 수 있어야 한다.
도 2는 도 1에 따른 SNS 플랫폼 서버를 도시한 개념도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 시스템의 SNS 플랫폼 서버(200)는 도 1을 참조하여 설명된 SNS 플랫폼 서버(200)에서 수행되는 구체적인 기능에 따라 복수의 모듈들을 포함할 수 있고, 복수의 모듈들을 기반으로 마케팅을 위한 사용자의 SNS 사용 특성 분석 방법을 수행할 수 있다.
도 2에 도시된 모듈들 각각은 소프트웨어 모듈로서 구성되어 메모리에 저장된 후, 프로세서에 의해 처리 가능한 명령어 형태로 변환되고, 명령어가 프로세서에 의해 수행됨으로써 각 동작이 수행될 수 있다.
기본적으로, SNS 플랫폼 서버(200)는 사용자 단말(100)이 SNS 플랫폼 서버(200)의 SNS 플랫폼에 가입을 진행할 수 있고, SNS 플랫폼에 가입이 완료된 경우, 사용자 단말(100)에서 게시물을 등록 가능한 사용자의 SNS 페이지를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 사용자 단말(100)을 통해 자신의 SNS 페이지에 게시물을 등록함으로써 SNS 플랫폼(200)의 SNS 플랫폼에서 제공하는 SNS 서비스를 이용할 수 있다.
구체적으로, SNS 플랫폼 서버(200)는 사용자 활동 정보 관리 모듈(210) 및 반응 정보 관리 모듈(220)을 포함할 수 있다. 여기서, SNS 플랫폼 서버(200)의 사용자 활동 정보 관리 모듈(210)은 세부적으로 게시물 식별 정보 관리 모듈(211) 및 사용자 SNS 관계 관리 모듈(212)을 포함할 수 있다.
먼저, 사용자 SNS 정보 관리 모듈(210)은 사용자 단말(100)이 SNS 플랫폼을 통해 SNS 서비스를 사용하는 과정에서 생성될 수 있는 사용자 활동 정보를 수집하거나 관리하기 위한 역할을 수행하는 모듈을 의미할 수 있으며, 사용자 활동 정보에 기초하여 게시물 식별 정보 관리 모듈(211) 및 사용자 SNS 관계 관리 모듈(212)로 구분될 수 있다.
예를 들어, 사용자 활동 정보는, 게시물 식별 정보 및 SNS 관계 사용자의 수에 대한 정보를 포함할 수 있다.
여기서, 게시물 식별 정보 관리 모듈(211)은 게시물 식별 정보를 수집하거나 관리하기 위한 역할을 수행할 수 있고, 게시물 식별 정보는 사용자의 SNS 페이지에 등록된 게시물마다 고유하게 부여된 식별 코드나 기호를 의미할 수 있다. 또한, SNS 관계 관리 모듈(212)은 SNS 관계 사용자의 수에 대한 정보를 수집하거나 관리하기 위한 역할을 수행할 수 있고, SNS 관계 사용자의 수에 대한 정보는 사용자의 SNS 페이지에 게시물이 등록된 시점까지 SNS 플랫폼에서 사용자와 SNS 연결 관계(예를 들어, 서로 간에 친구, 구독, 알림 등이 설정된 관계 등)가 형성된 사용자를 의미하는 SNS 관계 사용자의 수를 의미할 수 있다.
한편, 반응 정보 관리 모듈(220)은 사용자의 SNS 페이지에 등록된 게시물과 해당 게시물을 열람한 다른 복수의 사용자들 간의 상호 작용을 통해 생성될 수 있는 반응을 지시하는 반응 정보를 수집하거나 관리하기 위한 역할을 수행하는 모듈을 의미할 수 있으며, 반응 정보에 기초하여 노출 정보 관리 모듈(221), 게시물 반응 관리 모듈(222), 코멘트 관리 모듈(223) 및 게시물 저장 관리 모듈(224)로 구분될 수 있다.
예를 들어, 반응 정보는 사용자의 SNS 페이지에 등록된 게시물이 노출된 횟수 및 사용자의 SNS 페이지에 등록된 게시물에 대한 긍정적인 반응의 횟수를 포함할 수 있다. 게시물 반응 관리 모듈(222)은, 게시물에 대한 반응이 긍정적인지 부정적인지 판단하고, 긍정적인 반응의 횟수를 산출할 수 있다.
또한, 반응 정보는 사용자의 SNS 페이지에 등록된 게시물에 대한 코멘트 개수 및 다른 사용자가 해당 게시물을 저장한 횟수를 더 포함할 수 있다. 코멘트 관리 모듈(223)은, 게시물에 대하여 텍스트 형태로 등록된 코멘트의 개수를 산출할 수 있다. 게시물 저장 관리 모듈(224)은, 게시물이 다른 사용자에 의해 저장된 횟수를 산출할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 시스템의 광고 플랫폼 서버를 도시한 개념도이다.
도 3을 참조하면, 광고 플랫폼 서버(300)는 구체적인 기능에 따라 복수의 모듈들을 포함할 수 있고, 복수의 모듈들을 기반으로 마케팅을 위한 사용자의 SNS 사용 특성 분석 방법을 수행할 수 있다.
기본적으로, 광고 플랫폼 서버(300)는 복수의 광고주들로부터 광고 플랫폼 서버(300)의 광고 플랫폼을 통해 진행하고자 하는 온라인 광고에 대한 정보를 미리 획득할 수 있고, 획득된 온라인 광고에 대한 정보를 기반으로 사용자 단말(100)의 사용자마다 사용자 맞춤형 광고를 생성할 수 있다. 이후, 광고 플랫폼 서버(300)는 생성된 사용자 맞춤형 광고를 SNS 플랫폼 서버(200)에 제공하고, SNS 플랫폼 서버(200)는, 해당하는 사용자의 사용자 단말(100)에 노출될 수 있도록 동작함으로써 복수의 광고주들의 온라인 광고를 사용자에게 제공할 수 있다.
구체적으로, 광고 플랫폼 서버(300)는 사용자 맞춤형 광고를 생성하기 위한 1차 필터 모듈(310), 2차 필터 모듈(320) 및 광고 관리 모듈(330)을 포함할 수 있다.
여기서, 1차 필터 모듈(310)은 세부적으로 노출 효율 관리 모듈(311) 및 1차 게시물 관리 모듈(312)을 포함할 수 있다.
먼저, 1차 필터 모듈(310)은 사용자 맞춤형 광고의 상품 카테고리를 결정하기 위한 후보 게시물이 포함되는 1차 필터 게시물 군을 결정할 수 있다.
여기서, 노출 효율 관리 모듈(311)은 SNS 플랫폼 서버(200)로부터 수집된 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 기반으로 노출 효율을 산출하여 관리하는 모듈을 의미할 수 있다. 또한, 1차 게시물 관리 모듈(312)은 노출 효율 관리 모듈(311)에 의해 산출된 노출 효율을 기반으로 1차 필터 게시물 군을 결정하기 위한 역할을 수행하는 모듈을 의미할 수 있다.
한편, 2차 필터 모듈(320)은 1차 필터 모듈(310)에 의해 결정된 1차 필터 게시물 군을 기준으로 사용자 맞춤형 광고의 상품 카테고리를 결정하기 위한 최종 게시물이 포함되는 2차 필터 게시물 군을 결정할 수 있다.
2차 필터 모듈(320)은, 참여율 관리 모듈(321) 및 2차 게시물 관리 모듈(322)을 포함할 수 있다.
참여율 관리 모듈(321)은 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 기반으로 참여율을 산출하고, 산출된 참여율을 관리할 수 있다. 또한, 2차 게시물 관리 모듈(322)은 참여율 관리 모듈(321)에 의해 산출된 참여율을 기반으로 2차 게시물 군을 결정할 수 있다.
한편, 광고 관리 모듈(330)은 2차 필터 모듈(320)에 의해 결정된 2차 게시물 군에 기초하여 상품 카테고리와 광고 타입을 결정하고, 결정된 상품 카테고리와 광고 타입에 따른 사용자 맞춤형 광고를 생성할 수 있다.
광고 관리 모듈(330)은, 광고 타입 관리 모듈(331) 및 상품 카테고리 관리 모듈(332)을 포함할 수 있다.
여기서, 광고 타입 관리 모듈(331)은 사용자 활동 정보를 기반으로 광고 타입을 결정하기 위해 사용되는 게시물 타입을 결정하고, 관리할 수 있다. 또한, 상품 카테고리 관리 모듈(332)은 2차 게시물 군에 포함된 게시물의 상품 객체에 기초하여 상품 카테고리와 관련된 정보를 생성하거나 관리하기 위한 역할을 수행하는 모듈을 의미할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼 서버의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 광고 플랫폼 서버(300, 명세서 전체에서 SNS(Social Network Service) 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 장치로 혼용하여 지칭될 수 있음)는, 적어도 하나의 프로세서(processor, 310) 및 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory, 320)를 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 동작은, 본 명세서 전체를 참조하여 설명되는 광고 플랫폼 서버(300)의 동작이나 기능들 중 적어도 하나를 포함하는 것으로 해석될 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 프로세서(310)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 일 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(320)는 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(320)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.
또한, 광고 플랫폼 서버(300)는 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(330)를 포함할 수 있다. 또한, 광고 플랫폼 서버(300)는 입력 인터페이스 장치(340), 출력 인터페이스 장치(350) 및 저장 장치(360) 등을 더 포함할 수 있다. 광고 플랫폼 서버(300)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus,370)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 시스템의 동작 개요를 나타낸 시퀀스도이다.
도 5를 참조하면, 사용자 단말(100)은 SNS 플랫폼 서버(200)에서 제공하는 SNS 서비스를 이용하기 위해 SNS 플랫폼에 가입을 진행할 수 있고, SNS 플랫폼에 가입을 진행함으로써 SNS 플랫폼에서 생성된 사용자의 SNS 페이지를 보유할 수 있다. 여기서, 사용자의 SNS 페이지는 사용자가 사용자 단말(100)을 통해 복수의 게시물을 등록할 수 있는 개인의 페이지를 의미할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 SNS 플랫폼 서버(200)의 SNS 플랫폼에서 제공되는 SNS 서비스를 이용하여 사용자 SNS 페이지에 게시물을 등록할 수 있다(S501).
이때, 사용자 단말(100)은 사용자의 SNS 페이지에 게시물을 등록하는 경우, SNS 플랫폼에서 제공되는 사용자의 SNS 페이지에는 게시물의 내용에 대한 정보 및 게시물의 등록 일자에 대한 정보가 생성될 수 있고, 이와 같은 정보는 SNS 플랫폼 서버(200)의 SNS 플랫폼에서 생성되는 것으로 SNS 플랫폼 서버(200)에서 생성된 정보를 확인할 수 있다.
이후, SNS 플랫폼 서버(200)는 사용자가 SNS 서비스를 사용하는 과정에서 생성되는 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 수집할 수 있다(S502).
구체적으로, SNS 플랫폼 서버(200)는 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 수집할 수 있다.
여기서, 사용자 활동 정보는 사용자의 SNS 페이지에 등록된 게시물을 식별하기 위해 사용되는 게시물 식별 정보 및 사용자의 SNS 페이지에 게시물이 등록된 시점까지 SNS 플랫폼에서 사용자와 연결 관계가 형성된 사용자를 의미하는 SNS 관계 사용자의 수를 포함할 수 있다. 또한, 반응 정보는 사용자의 SNS 페이지에 등록된 게시물이 노출된 횟수, 게시물에 대한 긍정적인 반응이 등록된 횟수, 게시물에 대한 텍스트 형태의 코멘트가 입력된 횟수 및 게시물이 저장된 횟수를 포함할 수 있다.
SNS 플랫폼 서버(200)는 수집된 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 광고 플랫폼 서버(300)로 전송할 수 있다(S503).
즉, SNS 플랫폼 서버(200)는 광고 플랫폼 서버(300)에서 사용자 단말(100)로 제공하기 위한 사용자 맞춤형 광고를 생성하기 위해 사용되는 정보인 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 수집하여 광고 플랫폼 서버(300)로 전송할 수 있다. 이에 따라, 광고 플랫폼 서버(300)는 SNS 플랫폼 서버(200)로부터 사용자가 SNS 서비스를 사용하는 과정에서 생성되는 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 수신할 수 있다.
이후, 광고 플랫폼 서버(300)는 SNS 플랫폼 서버(200)에 의해 수집된 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 기반으로 사용자 맞춤형 광고를 생성할 수 있다(S504).
구체적으로, 광고 플랫폼 서버(300)는 SNS 플랫폼 서버(200)에 의해 수집된 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 기반으로 사용자의 SNS 페이지에 등록된 복수의 게시물들을 분석하여 사용자 맞춤형 광고를 결정할 수 있다.
광고 플랫폼 서버(300)는 결정된 사용자 맞춤형 광고에 대한 정보를 SNS 플랫폼 서버(200)로 전송할 수 있다(S505).
SNS 플랫폼 서버(200)는 광고 플랫폼 서버(300)로부터 사용자 맞춤형 광고에 대한 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 사용자 맞춤형 광고에 대한 정보는 광고 플랫폼 서버(300)에서 결정된 사용자 맞춤형 광고에 대한 내용 및 사용자 맞춤형 광고가 사용자의 SNS 페이지에서 노출되는 위치를 나타내는 위치 정보를 포함할 수 있다.
이후, SNS 플랫폼 서버(200)는 광고 플랫폼 서버(300)로부터 수신된 사용자 맞춤형 광고에 대한 정보를 기반으로 사용자 단말(100)로 사용자 맞춤형 광고를 제공할 수 있다(S506).
즉, SNS 플랫폼 서버(200)는 사용자 맞춤형 광고를 사용자의 SNS 페이지에서 노출할 수 있고, 이에 따라 사용자 단말(100)은 SNS 플랫폼 서버(200)에 의해 SNS 플랫폼에서 사용자의 SNS 페이지로 노출되는 사용자 맞춤형 광고를 확인할 수 있다.
도 6 내지 도 7은 SNS 플랫폼 서버로부터 획득되는 사용자 활동 정보와 반응 정보를 설명하기 위한 개념도이다.
먼저, 도 6 및 도 7을 참조하면 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 시스템의 사용자 단말(100)에서 접속 가능한 SNS 플랫폼의 SNS 서비스의 화면을 확인할 수 있다.
구체적으로, 도 6의 좌측을 참조하면 사용자 단말(100)에서 사용자의 SNS 페이지에 등록된 복수의 게시물들을 확인할 수 있고, SNS 페이지에서는 사용자가 SNS 플랫폼에 가입한 아이디 정보인 'USER'를 확인할 수 있다. 또한, 이와 함께 사용자의 SNS 페이지에서는 SNS 플랫폼에서 현재 시점에 사용자에 의해 등록된 복수의 게시물들의 수인 '163'을 확인할 수 있고, 현재 시점에 SNS 플랫폼에서 사용자와 연결 관계가 형성된 사용자를 의미하는 SNS 관계 사용자인 '친구'의 수를 '1302'인 것으로 확인할 수 있다.
추가적으로, 도 6의 우측을 참조하면 사용자 단말에서 사용자의 SNS 페이지에 등록된 복수의 게시물들을 구분하기 위한 별도의 게시물 식별 정보가 각 게시물과 미리 매칭되어 생성될 수 있다. 다시 말해, SNS 플랫폼 서버(200)는 사용자의 SNS 페이지에 등록된 복수의 게시물들을 구분하기 위해 서로 다른 값을 가지는 고유한 게시물 식별 정보를 생성할 수 있고, 생성된 각 게시물 식별 정보를 복수의 게시물들에 매칭할 수 있다.
예를 들어, 복수의 게시물들이 등록된 최신 순서에 기초하여 제1 게시물(a), 제2 게시물(b), 제3 게시물(c), 제4 게시물(d), 제5 게시물(e), 제6 게시물(f), 제7 게시물(g), 제8 게시물(h) 및 제9 게시물(i)를 포함하는 것으로 가정할 수 있다.
이때, 게시물 식별 정보는 사용자의 SNS 플랫폼에서 사용하는 아이디와 생성 시기에 기초하여 순차적으로 할당되는 번호를 서로 합하여 생성될 수 있다. 즉, 제1 게시물(a)의 게시물 식별 정보는 'USER-00001'로 생성될 수 있고, 제2 게시물(b)의 게시물 식별 정보는 'USER-00002'로 생성될 수 있고, 제3 게시물(c)의 게시물 식별 정보는 'USER-00003'으로 생성될 수 있고, 제4 게시물(d)의 게시물 식별 정보는 'USER-00004'로 생성될 수 있다. 이와 같은 방법을 통해 SNS 플랫폼 서버는 사용자의 SNS 페이지에 등록된 복수의 게시물들을 구분하기 위한 게시물 식별 정보를 생성할 수 있다.
한편, 도 7을 참조하면 도 6에 도시된 바와 같이 사용자의 SNS 페이지에 등록된 복수의 게시물들 중 하나의 게시물을 확인하는 경우, 사용자의 단말에서 접속 가능한 SNS 플랫폼의 SNS 서비스의 화면을 확인할 수 있다.
구체적으로, 도 7에 도시된 SNS 서비스의 화면은 도 6에 도시된 사용자의 SNS 페이지에 등록된 복수의 게시물들 중 제5 게시물(e)를 선택하여 상세한 내용을 보는 경우에 출력될 수 있는 화면을 의미할 수 있다. 이때, 도 7에 도시된 바에 따르면, 제5 게시물(e)에 대하여 SNS 플랫폼에 가입된 복수의 사용자들(즉, 사용자와 연결 관계가 형성된 SNS 관계 사용자를 포함할 있는 사용자)에 의해 형성된 반응 정보를 확인할 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말에서 사용자의 SNS 페이지에 등록된 복수의 게시물들 중 하나인 제5 게시물(e)을 선택하여 확인하는 경우, 우선 제5 게시물(e)의 내용인 이미지, 텍스트 또는 영상을 확인할 수 있다. 또한, 제5 게시물(e)에 대한 복수의 사용자들의 긍정적인 반응을 의미하는 '좋아요'를 등록한 횟수인 '360'을 확인할 수 있고, 제5 게시물(e)에 대한 복수의 사용자들의 텍스트 형태의 코멘트를 의미하는 '댓글'이 등록된 횟수인 '41'을 확인할 수 있고, 복수의 사용자들에 의해 제5 게시물(e)이 저장된 횟수인 '54'를 확인할 수 있다.
이때, 제5 게시물(e)에 대한 반응 정보에 포함된 게시물의 노출 횟수는 사용자의 SNS 페이지에 노출될 수도 있으나, 이는 실질적으로 노출되지 않고 SNS 플랫폼 서버에서 자체적으로 제5 게시물(e)에 대하여 복수의 사용자들이 접근한 이력을 기반으로 카운트할 수도 있다.
예를 들어, 제5 게시물(e)에 대한 노출 횟수는 복수의 사용자들이 제5 게시물(e)이 포함되어 노출된 화면인 도 6과 같은 SNS 페이지에 접속하는 경우 및 제5 게시물(e)이 단독적으로 노출된 화면인 도 7과 같이 SNS 페이지에 접속하는 경우를 카운트될 수 있다.
이와 같이 도 6 내지 도 7을 참조하여 설명된 바와 같이, SNS 플랫폼 서버(200)는 사용자 단말(100)에서 SNS 플랫폼의 SNS 서비스를 이용하는 과정에서 생성되거나 형성될 수 있는 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 수집할 수 있고, 수집된 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 광고 플랫폼 서버로 전송할 수 있다. 이때, SNS 플랫폼 서버는 사용자의 SNS 페이지에 등록된 복수의 게시물들에 대하여 미리 설정된 기간 단위(3일, 5일, 7일 등)로 구분하여 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 수집할 수 있고, 수집된 미리 설정된 기간 단위의 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 광고 플랫폼 서버(300)로 전송할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼 서버의 동작 방법을 도시한 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 광고 플랫폼 서버(300)는, SNS 플랫폼 서버(200)로부터 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 획득할 수 있다(S601).
광고 플랫폼 서버(300)는, 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 기반으로 1차 필터 게시물 군을 결정할 수 있다(S602).
구체적으로, 단계 S602에서 광고 플랫폼 서버(300)는 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 기반으로, 노출 효율을 산출하고, 산출된 노출 효율을 기반으로 사용자가 등록한 복수의 게시물들 중에서 상품 카테고리 1차 필터 게시물 군을 결정할 수 있다.
예를 들어, 광고 플랫폼 서버(300)는 사용자 활동 정보에 포함된 SNS 관계 사용자의 수 및 반응 정보에 포함된 게시물의 노출된 횟수를 기반으로 상기 사용자의 SNS 페이지에 등록된 각 게시물의 노출 효율을 산출할 수 있다. 이후, 광고 플랫폼 서버(300)는 산출된 노출 효율이 미리 설정된 값 이상인 게시물을 1차 필터 게시물 군에 포함되는 게시물로 결정할 수 있다.
이후, SNS 사용 특성 분석 시스템의 광고 플랫폼 서버(300)는 1차 필터 게시물 군에 포함된 게시물들 중에서 2차 필터 게시물 군을 결정할 수 있다(S603).
구체적으로, 단계 S603에서 광고 플랫폼 서버(300)는 결정된 1차 필터 게시물 군에 포함된 각 게시물에 대하여 SNS 플랫폼에 가입된 복수의 사용자들이 참여한 정도를 의미하는 참여율을 산출하고, 산출된 참여율에 기초하여 상품 카테고리 2차 필터 게시물 군을 결정할 수 있다.
예를 들어, 광고 플랫폼 서버(300)는 1차 필터 게시물 군에 포함된 각 게시물에 대하여 서로 다른 산출 방식을 가지는 복수의 기초 참여율들을 산출할 수 있다. 이후, 광고 플랫폼 서버(300)는 산출된 복수의 기초 참여율들에 대한 평균 참여율을 2차 필터 게시물 군을 결정하기 위한 참여율로 결정할 수 있다. 이후, 광고 플랫폼 서버(300)는 산출된 참여율이 미리 설정된 값 이상인 게시물을 2차 필터 게시물 군에 포함되는 게시물로 결정할 수 있다.
이때, 광고 플랫폼 서버(300)에서 산출되는 복수의 기초 참여율들은 관계 기반의 제1 참여율, 노출 기반의 제2 참여율, 저장 기반의 제3 참여율 및 가중치 기반의 제4 참여율을 포함할 수 있다.
도 9는 도 8에 따른 단계 S602 내지 S603의 동작을 구체적으로 설명하기 위한 개념도이다.
도 9를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅을 위한 사용자의 SNS 페이지에 등록된 게시물의 분석 과정을 확인할 수 있으며, SNS 플랫폼 서버(300)에서 복수의 게시물들을 분석하는 과정을 의미할 수 있다.
구체적으로, SNS 플랫폼 서버(200)로부터 획득되는 사용자 활동 정보 및 반응 정보는 다음의 표 1과 같을 수 있다.
게시물 게시물 식별 정보 SNS 관계 사용자의 수 좋아요 댓글 저장 노출 횟수
제1 게시물 USER-00001 1302 625 37 30 2711
제2 게시물 USER-00002 1300 479 13 13 2300
제3 게시물 USER-00003 1289 352 29 2 1700
제4 게시물 USER-00004 1289 330 9 4 1100
제5 게시물 USER-00005 1288 360 41 54 1350
제6 게시물 USER-00006 1287 421 7 6 1297
제7 게시물 USER-00007 1287 547 371 11 1675
제8 게시물 USER-00008 1285 532 17 83 1546
제9 게시물 USER-00009 1286 376 247 3 1423
단계 S602에서 광고 플랫폼 서버(300)는 표 1과 같이 획득된 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 기반으로 복수의 게시물들 각각에 대한 노출 효율을 이하의 수학식 1에 기초하여 산출할 수 있다.
Figure 112022012927863-pat00001
위 수학식 1에서 En 은 제n 게시물의 노출 효율을 의미할 수 있다. 또한, 수학식 1에서 dn 은 제n 게시물의 노출 횟수를 의미할 수 있다. 또한, 수학식 1에서 fn 은 제n 게시물이 등록된 시점까지의 SNS 관계 사용자의 수를 의미할 수 있다. 따라서, 광고 플랫폼 서버(300)는 표 1 및 수학식 1을 기반으로 각 게시물별로 노출 효율인 En 을 산출할 수 있다. 즉, 광고 플랫폼 서버(300)는 사용자의 SNS 페이지에 등록된 복수의 게시물들에 대한 노출 효율을 이하의 표 2와 같이 산출할 수 있다.
게시물 노출 효율 1차 필터 게시물 군 여부
제1 게시물 208.2 O
제2 게시물 176.9 O
제3 게시물 131.9 O
제4 게시물 85.3 X
제5 게시물 104.8 O
제6 게시물 100.8 O
제7 게시물 130.1 O
제8 게시물 120.3 O
제9 게시물 110.7 O
위 표 2와 같이 광고 플랫폼 서버(300)는 사용자의 SNS 페이지에 등록된 복수의 게시물들에 대한 노출 효율을 산출할 수 있고, 산출된 노출 효율이 미리 설정된 값 이상인 게시물을 1차 필터 게시물 군에 포함되는 게시물로 판단할 수 있다.
예를 들어, 광고 플랫폼 서버(300)는 1차 필터 게시물 군을 결정하기 위해 미리 설정된 값이 '노출 효율 100' 인 경우, 제1 내지 제 9게시물 중 노출 효율이 100 미만인 제4 게시물을 제외한 나머지 8개의 게시물을 1차 필터 게시물 군에 포함되는 게시물로 판단할 수 있다.
이와 같은 방식으로 광고 플랫폼 서버(300)는 사용자의 SNS 페이지에 등록된 복수의 게시물들에 대하여 노출 효율을 기반으로 1차 필터 게시물 군을 결정할 수 있고, 이는 도 9의 좌측에 도시된 바와 동일하게 표현될 수 있다. 다시 말해, 도 9의 좌측을 참조하면 사용자의 SNS 페이지에 등록된 복수의 개시물들 중 제4 게시물(d)를 제외한 나머지 게시물인 제1 게시물(a), 제2 게시물(b), 제3 게시물(c), 제5 게시물(e), 제6 게시물(f), 제7 게시물(g), 제8 게시물(h) 및 제9 게시물(i)을 1차 필터 게시물 군으로 결정할 수 있다.
이후, 단계 S603에서, 광고 플랫폼 서버(300)는 광고 플랫폼 서버(300)는 결정된 1차 필터 게시물 군에 포함된 각 게시물에 대하여 SNS 플랫폼에 가입된 복수의 사용자들이 참여한 정도를 의미하는 참여율을 산출할 수 있다. 이때, 광고 플랫폼 서버(300)는 서로 다른 산출 방식을 가지는 복수의 기초 참여율들을 산출할 수 있고, 이에 대한 평균 참여율을 2차 필터 게시물 군을 결정하기 위한 참여율로 결정할 수 있다.
먼저, 광고 플랫폼 서버(300)는 표 1과 같이 획득된 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 기반으로 1차 필터 게시물 군에 포함된 각 게시물에 대한 복수의 참여율들을 이하의 표 2와 같이 산출할 수 있다.
예를 들어, 하기 다만, 이하의 표 3에서와 같이, 광고 플랫폼 서버(300)는, 1차 필터 게시물 군에 포함되지 못한 제4 게시물을 제외하고, 1차 필터 게시물 군에 포함된 게시물들만을 대상으로 기초 참여율들을 산출할 수 있다.
Figure 112022012927863-pat00002
위의 표 3에서 제1 참여율은 관계 기반의 참여율을 의미할 수 있고, 이하의 수학식 2에 기초하여 산출될 수 있다.
Figure 112022012927863-pat00003
수학식 2에서 p1n 은 제n 게시물에 대한 제1 참여율을 의미할 수 있다. 또한, 수학식 2에서 cln 은 제n 게시물에 대한 표 1의 '좋아요' 값을 의미할 수 있다. 또한, 수학식 2에서 Ccn 은 제n 게시물에 대한 표 1의 '댓글' 값을 의미할 수 있다.
또한, 표 3에서 제2 참여율은 노출 기반의 참여율을 의미할 수 있고, 이하의 수학식 3에 기초하여 산출될 수 있다.
Figure 112022012927863-pat00004
수학식 3에서 p2n 은 제n 게시물에 대한 제2 참여율을 의미할 수 있다. 즉, 수학식 3에 따르면, 제2 참여율은 수학식 1과 달리 SNS 관계 사용자의 수가 아닌 노출 횟수를 기반으로 산출되는 참여율을 의미할 수 있다. 나머지 지표들은 수학식 1 내지 2를 참조하여 설명된 값과 같다.
또한, 표 3에서 제3 참여율은 게시물의 저장 횟수 기반의 참여율을 의미할 수 있고, 이하의 수학식 4에 기초하여 산출될 수 있다.
Figure 112022012927863-pat00005
수학식 4에서 p3n 은 제n 게시물에 대한 제3 참여율을 의미할 수 있다. 또한, 수학식 4에서 csn 은 제n 게시물에 대한 표 1의 '저장' 값을 의미할 수 있다. 나머지 지표들은 수학식 1 내지 3을 참조하여 설명된 값과 같다.
또한, 표 3에서 제4 참여율은 가중치 기반의 참여율을 의미할 수 있고, 이하의 수학식 5에 기초하여 산출될 수 있다.
Figure 112022012927863-pat00006
수학식 5에서 p4n 은 제n 게시물에 대한 제4 참여율을 의미할 수 있다. 또한, 수학식 5에서 α 는 '좋아요' 값에 대하여 적용되는 제1 가중치를 의미할 수 있고, 수학식 5에서 β 은 '댓글' 값에 대하여 적용되는 제2 가중치를 의미할 수 있고, 수학식 5에서 γ 은 '저장' 값에 대하여 적용되는 제3 가중치를 의미할 수 있다. 나머지 지표들은 수학식 1 내지 4를 참조하여 설명된 값과 같다.
여기서, 복수의 가중치들 α, β, γ 은 광고 플랫폼 서버(300)에 의해 미리 설정될 수 있으나, 기본적으로 α, β, γ 의 순서로 큰 값을 가지도록 설정될 수 있다. 다시 말해, 게시물에 대한 사용자의 반응 중 '좋아요' 가 가장 용이한 반응을 의미할 수 있으므로, 가중치의 값이 비교적 작을 수 있고, 게시물에 대한 사용자의 반응 중 '저장' 이 가장 번거로운 반응을 의미할 수 있으므로. 가중치의 값이 비교적 클 수 있다.
이에 따라, 광고 플랫폼 서버(300)는 수학식 2 내지 수학식 5에 기초하여 복수의 기초 참여율들을 표 3와 같이 산출할 수 있고, 표 3에서 적용된 가중치는 '좋아요'에 대한 가중치인 α 값이 1.1, '댓글'에 대한 가중치인 β 값이 1.2, '저장'에 대한 가중치인 γ 값이 1.7로 미리 설정된 것으로 가정할 수 있다.
이후, 광고 플랫폼 서버(300)는 각 게시물에 대한 복수의 기초 참여율들에 대한 평균 참여율을 산출할 수 있고, 산출된 평균 참여율이 미리 설정된 값 이상인 게시물을 2차 필터 게시물 군에 포함되는 게시물로 결정할 수 있다. 예를 들어 표 3에 따른 기초 참여율들을 대상으로 산출된 평균 참여율은 다음의 표 4와 같다.
게시물 평균 참여율 2차 필터 게시물 군 여부
제1 게시물 32.4 O
제2 게시물 26.4 X
제3 게시물 24.9 O
제4 게시물 30.7 X
제5 게시물 33.6 O
제6 게시물 34.2 O
제7 게시물 61.3 O
제8 게시물 41.9 O
제9 게시물 46.6 O
위 표 4와 같이 광고 플랫폼 서버(300)는 1차 필터 게시물 군에 포함된 각 게시물(표 3에서는 전체의 게시물)에 대한 평균 참여율을 산출할 수 있고, 산출된 평균 참여율이 미리 설정된 값 이상인 게시물을 2차 필터 게시물 군에 포함되는 게시물로 판단할 수 있다.
예를 들어, 광고 플랫폼 서버(300)는 2차 필터 게시물 군을 결정하기 위해 미리 설정된 값이 '평균 참여율 30' 인 경우, 제1 내지 제 9게시물 중 노출 효율이 30 미만인 제2 게시물 및 제4 게시물을 제외한 나머지 7개의 게시물을 2차 필터 게시물 군에 포함되는 게시물로 판단할 수 있다.
이와 같은 방식으로 광고 플랫폼 서버(300)는 사용자의 SNS 페이지에 등록된 복수의 게시물들에 대하여 평균 참여율을 기반으로 2차 필터 게시물 군을 결정할 수 있고, 이는 도 9의 우측에 도시된 바와 동일하게 표현될 수 있다.
다시 말해, 도 9의 우측을 참조하면 사용자의 SNS 페이지에 등록된 복수의 개시물들 중 제2 게시물(b) 및 제4 게시물(d)를 제외한 나머지 게시물인 제1 게시물(a), 제3 게시물(c), 제5 게시물(e), 제6 게시물(f), 제7 게시물(g), 제8 게시물(h) 및 제9 게시물(i)을 2차 필터 게시물 군으로 결정할 수 있다.
한편, 단계 S604에서, 광고 플랫폼 서버(300)는 광고 타입 및 상품 카테고리를 결정할 수 있다(S604).
구체적으로, 광고 플랫폼 서버(300)는 2차 필터 게시물 군에 포함된 각 게시물에 대한 반응 정보를 기반으로 2차 필터 게시물 군에 포함된 각 게시물의 성향을 의미하는 게시물 타입을 결정할 수 있고, 게시물 타입에 기초하여 2차 필터 게시물 군에 포함된 각 게시물에 대응하는 광고 타입을 결정할 수 있다.
즉, 게시물 타입은, 전시형 게시물, 소통형 게시물 및 정보형 게시물 중 하나일 수 있다.
광고 플랫폼 서버(300)는, 전시형 게시물과 대응하는 광고 타입을 이미지 타입의 광고 및 영상 타입의 광고 중 하나로 결정하고, 소통형 게시물과 대응하는 광고 타입을 응모 타입의 광고로 결정하고, 정보형 게시물과 대응하는 광고 타입을 다운로드 타입의 광고로 결정할 수 있다.
예를 들어, 광고 플랫폼 서버(300)는 표 1과 같이 수집된 사용자 활동 정보 및 반응 정보에서 반응 정보에 포함된 '좋아요', '댓글' 및 '저장' 수에 대하여 각 반응의 종류가 가지는 가치에 따라 가중치를 적용하여 게시물에 대한 반응 비중에 기초하여 게시물의 성향을 의미하는 게시물 타입을 결정할 수 있으며, 게시물의 타입에 미리 매칭된 광고의 타입을 확인함으로써 광고 타입을 결정할 수 있다.
구체적으로, 광고 플랫폼 서버(300)는 이하의 표 5와 같이 게시물의 타입을 결정할 수 있고, 결정된 게시물의 타입에 기초하여 미리 매칭된 광고의 타입을 확인함으로써 광고 타입을 결정할 수 있다.
게시물 게시물 타입 광고 타입 좋아요 비중 댓글 비중 저장 비중
제1 게시물 전시형 이미지 68.76 8.14 23.10
제2 게시물 전시형 이미지 80.37 4.36 15.27
제3 게시물 전시형 이미지 83.02 13.68 3.30
제4 게시물 전시형 이미지 87.77 4.79 7.45
제5 게시물 정보형 다운로드 43.90 10.00 46.10
제6 게시물 전시형 이미지 88.26 2.94 8.81
제7 게시물 소통형 응모 40.04 54.63 5.64
제8 게시물 정보형 다운로드 46.38 2.96 50.65
제9 게시물 소통형 응모 42.20 55.44 2.36
표 5와 같이 광고 플랫폼 서버(300)는 각 게시물에 대한 반응 정보에 포함된 좋아요의 갯수, 댓글의 수, 저장 횟수 사이의 비중을 산출할 수 있고, '좋아요' 값이 가장 많은 비중을 차지하는 경우, 게시물 타입을 '전시형(전시형 게시물)'으로 결정할 수 있다. 또한, SNS 플랫폼 서버(300)는 '댓글' 값이 가장 많은 비중을 차지하는 경우, 게시물 타입을 '소통형(소통형 게시물)'으로 결정할 수 있다. 또한, SNS 플랫폼 서버는 '저장' 값이 가장 많은 비중을 차지하는 경우, 게시물 타입을 '정보형(정보형 게시물)'으로 결정할 수 있다.
이후, 광고 플랫폼 서버(300)는 게시물 타입에 대응하는 광고 타입을 결정할 수 있고, 더욱 상세하게는 '전시형 게시물'과 대응하는 광고 타입을 '이미지' 타입의 광고로 결정할 수 있고, '소통형 게시물'과 대응하는 광고 타입을 '응모' 타입의 광고로 결정할 수 있고, '정보형 게시물'과 대응하는 광고 타입을 '다운로드' 타입의 광고로 결정할 수 있다.
예를 들어 도 9 내지 도 10을 참조하면, 광고 플랫폼 서버(300)는 2차 필터 게시물 군에 포함된 7개의 게시물 중 제5 게시물(e)의 게시물 타입을 정보형 게시물로 결정하고, 제5 게시물(e)의 광고 타입은 정보형 게시물과 대응하는 다운로드 타입의 광고로 결정할 수 있다.
상술한 방식으로, 제2 필터 게시물 군에 포함된 모든 게시물들 각각에 대하여 광고 타입을 결정할 수 있다.
이후, 광고 플랫폼 서버(300)는 2차 필터 게시물 군에 포함된 각 게시물에서 확인되는 상품 객체의 카테고리를 판단할 수 있다. 이후, 광고 플랫폼 서버(300)는 판단된 상품 객체의 카테고리에 포함되는 상품을 사용자를 위한 사용자 맞춤형 광고의 대상으로 결정할 수 있다.
구체적으로, 광고 플랫폼 서버(300)는 상기 2차 필터 게시물 군에 포함된 각 게시물의 내용(텍스트, 이미지, 영상 등)을 상기 SNS 플랫폼 서버(200)로 요청하여 획득할 수 있고, 획득된 게시물의 내용을 딥 러닝 기반의 알고리즘을 기반으로 분석하여 게시물에서 확인되는 상품 객체의 카테고리를 판단할 수 있다.
예를 들어, 도 7 내지 도 9를 참조하면 광고 플랫폼 서버(300)는 2차 필터 게시물 군에 포함된 복수의 게시물들 중 제5 게시물(e)상품 카테고리의 내용을 요청하는 요청 메시지를 SNS 플랫폼 서버(200)에 전송할 수 있다. 이때, 요청 메시지는, 내용을 요청하는 게시물에 대하여 부여된 게시물 식별 정보를 포함할 수 있다.
이에 따라, SNS 플랫폼 서버(200)는 광고 플랫폼 서버(300)로부터 요청 메시지를 수신할 수 있고, 요청 메시지에 포함된 게시물 식별 정보를 이용하여 광고 플랫폼 서버(300)에서 제5 게시물의 내용을 요청하는 것을 인지할 수 있다. 이후, SNS 플랫폼 서버(300)는 사용자 단말(100)을 통해 사용자가 사용하는 사용자의 SNS 페이지에 등록된 제5 게시물(e)에 대한 내용을 광고 플랫폼 서버(300)로 전송할 수 있다.
이후, 광고 플랫폼 서버(300)는 요청에 대한 응답으로 SNS 플랫폼 서버(200)로부터 제5 게시물(e)에 대한 내용을 획득할 수 있고, 획득된 제5 게시물(e)에 대한 내용을 딥 러닝 기반의 알고리즘을 기반으로 분석하여 제5 게시물(e)에 대한 내용에 포함된 객체를 판단하고, 판단된 객체를 포함하는 상품 카테고리를 결정할 수 있다.
예를 들어, 광고 플랫폼 서버(300)는 제5 게시물(e)에 대한 내용을 딥 러닝 기반의 R-CNN(Regions with CNN features) 알고리즘을 기반으로 제5 게시물(e)에 포함된 객체를 판단할 수 있다. 이에 따라, 광고 플랫폼 서버(300)는 제5 게시물(e)에 포함된 객체가 '커피' 및 '차'와 같은 객체인 것으로 판단할 수 있고, 따라서, '커피'나 '차'를 포함하는 상품 카테고리인, '음료'로 상품 카테고리를 결정할 수 있다.
이와 같은 방법을 통해, 광고 플랫폼 서버(300)는 사용자 맞춤형 광고를 위한 광고 타입을 다운로드 타입의 광고로 결정할 수 있고, 상품 카테고리를 '음료' 카테고리로 결정할 수 있다.
도 10은 도 8에 따른 단계 S605의 동작을 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 9를 참조하여 설명한 것처럼, 제2 필터 게시물 군에 포함된 게시물들 각각에 대하여 광고 타입과 상품 카테고리가 결정되면, 광고 타입과 상품 카테고리를 갖는 사용자 맞춤형 광고를 결정하고, 결정된 사용자 맞춤형 광고에 대한 정보를 생성하여 SNS 플랫폼 서버(200)로 전송할 수 있다.
예를 들어, 도 10을 참조하면, 광고 플랫폼 서버(300)는 사용자 맞춤형 광고가 다운로드 타입일 때 다운로드 가능한 정보가 포함된 '커피'에 대한 상품을 광고하는 광고 컨텐츠를 사용자 맞춤형 광고로 결정할 수 있다.
특히, 사용자 맞춤형 광고는 도 10의 좌측과 같이 사용자의 SNS 페이지에서 광고 플랫폼 서버(300)에 의해 특정된 위치에 사용자 맞춤형 광고가 노출될 수 있고, 사용자의 SNS 페이지에서 사용자 맞춤형 광고가 선택될 경우에는 도 10의 우측과 같은 형태로 사용자 맞춤형 광고의 내용만 SNS 플랫폼 서버(200)에 의해 사용자 단말(10)을 통해 노출될 수 있다.
이때, 사용자 맞춤형 광고는 사용자의 SNS 페이지에서 '커피'와 관련된 내용의 광고와 '다운로드' 가능한 정보가 링크의 형태로 삽입될 수 있고, 게시물의 형태로 사용자의 SNS 페이지에 등록될 수 있다. 다시 말해, 사용자 맞춤형 광고는 사용자의 SNS 페이지에 등록된 게시물과 동등하게 취급되어 SNS 플랫폼에 가입된 복수의 가입자들로부터 반응 정보(예를 들어, '좋아요', '댓글' 및 '저장' 등)가 생성될 수 있다.
또한, 사용자 맞춤형 광고에 대한 정보는, 사용자 맞춤형 광고가 사용자의 SNS 페이지에서 노출되는 위치를 나타내는 위치 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 위치 정보는, 사용자의 SNS 페이지에 등록된 복수의 게시물들 중에서, 광고 타입과 상품 카테고리를 결정하는 데 사용되고 제2 필터 게시물 군에 포함된 게시물과 이웃한 위치를 지시할 수 있다.예를 들어, 광고 타입과 상품 카테고리를 결정하는 데 제5 게시물(e)이 사용되었다면, 제5 게시물(e)과 이웃한 위치에서 게시물의 형태로 사용자 맞춤형 광고가 사용자들에게 표시될 수 있다.
이때, 모든 제2 필터 게시물 군에 포함된 게시물들 마다 광고 타입과 상품 카테고리를 결정하여 이웃한 위치에 사용자 맞춤형 광고를 제공할 경우, 지나치게 광고 게시물이 증가할 수 있다.
이때, 제2 필터 게시물 군에 포함된 게시물들 중에서 게시물에 포함된 객체를 식별할 수 있는 게시물들만을 대상으로 상품 카테고리를 결정하는 것이 자명하므로, 상품 카테고리와 광고 타입이 결정될 수 있는 게시물들과 인접한 위치에만 사용자 맞춤형 광고가 제공될 수 있다.
또한, 결정된 사용자 맞춤형 광고의 개수가 미리 설정된 개수 이상인 경우, 사용자 맞춤형 광고의 광고 집행비와 광고 노출 빈도에 따라 우선순위를 결정하고, 결정된 우선순위에 따라 미리 설정된 개수의 사용자 맞춤형 광고들만 제공하는 것이 바람직할 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 시스템은 사용자의 SNS 페이지에 등록된 복수의 게시물들을 분석하여, 해당 사용자의 게시물이 다른 사용자에게 가지는 영향의 정도를 고려하여 보다 효율적인 광고 타입 및 상품 카테고리를 결정하여 사용자 맞춤형 광고를 제공할 수 있다.
이와 같은 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 시스템은 단순히 광고를 진행하는 광고주뿐 아니라 사용자에게 보다 효율적인 광고를 제공함으로써 사용자에게도 도움이 될 수 있으며, 해당 광고를 통해 보다 많은 사용자들이 사용자의 SNS 페이지로 유입될 수 있는 홍보의 효과도 함께 가질 수 있다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (1)

  1. SNS 게시물의 타입에 따라 사용자 맞춤형 광고를 제공하기 위한 온라인 광고 장치로서,
    적어도 하나의 프로세서(processor); 및
    상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 동작은,
    SNS 플랫폼 서버로부터 제1 사용자에 대한 사용자 활동 정보 및 반응 정보를 획득하는 단계;
    상기 사용자 활동 정보 및 상기 반응 정보를 기반으로 상기 제1 사용자가 상기 SNS 플랫폼 서버에 업로드한 게시물들 중에서 선정된 1차 필터 게시물 군을 결정하는 단계;
    상기 1차 필터 게시물 군에 포함된 1차 필터 게시물들 중에서 선정된 2차 필터 게시물 군을 결정하는 단계;
    상기 2차 필터 게시물 군에 포함된 2차 필터 게시물들 중 적어도 하나와 대응하는 광고 타입 및 상품 카테고리를 결정하는 단계;
    결정된 상기 광고 타입(type)과 상기 상품 카테고리를 갖는 사용자 맞춤형 광고를 결정하는 단계; 및
    결정된 상기 사용자 맞춤형 광고에 대한 정보를 상기 SNS 플랫폼 서버로 전송하는 단계를 포함하고,
    상기 반응 정보는, 상기 SNS 플랫폼 서버에 업로드한 게시물들 각각이 노출된 횟수, 상기 게시물들 각각에 대하여 긍정적인 반응이 등록된 횟수, 상기 게시물들 각각에 대한 텍스트 형태의 코멘트가 입력된 댓글 횟수 및 상기 게시물들 각각이 저장된 저장 횟수를 포함하며,
    상기 광고 타입 및 상품 카테고리를 결정하는 단계는,
    상기 반응 정보에 포함된 상기 긍정적인 반응이 등록된 횟수, 상기 댓글 횟수, 및 상기 저장 횟수 사이의 비중을 산출하는 단계;
    산출된 비중에 따라 상기 2차 필터 게시물들 중 적어도 하나와 대응하는 게시물 타입을 전시형 게시물, 소통형 게시물, 및 정보형 게시물 중 하나로 결정하는 단계; 및
    결정된 게시물 타입에 따라 상기 광고 타입을 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 게시물 타입을 전시형 게시물, 소통형 게시물, 및 정보형 게시물 중 하나로 결정하는 단계는,
    산출된 비중에서 상기 긍정적인 반응이 등록된 횟수가 가장 많은 비중을 차지하는 경우, 상기 게시물 타입을 상기 전시형 게시물로 결정하고,
    산출된 비중에서 상기 댓글 횟수가 가장 많은 비중을 차지하는 경우, 상기 게시물 타입을 상기 소통형 게시물로 결정하고,
    산출된 비중에서 상기 저장 횟수가 가장 많은 비중을 차지하는 경우, 상기 게시물 타입을 상기 정보형 게시물로 결정하며,
    상기 결정된 게시물 타입에 따라 상기 광고 타입을 결정하는 단계는,
    결정된 상기 게시물 타입이 상기 전시형 게시물인 경우, 상기 광고 타입을 이미지 타입의 광고로 결정하고,
    결정된 상기 게시물 타입이 상기 소통형 게시물인 경우, 상기 광고 타입을 응모 타입의 광고로 결정하고,
    결정된 상기 게시물 타입이 상기 정보형 게시물인 경우, 상기 광고 타입을 다운로드 타입의 광고로 결정하고,
    상기 광고 타입 및 상품 카테고리를 결정하는 단계는,
    상기 2차 필터 게시물 군에 포함된 상기 2차 필터 게시물들 각각의 내용을 상기 SNS 플랫폼 서버로부터 획득하는 단계;
    획득된 내용을 딥러닝 기반의 R-CNN(Regions with CNN features) 알고리즘을 기반으로 분석하여 상기 2차 필터 게시물들 각각에 포함된 객체를 판단하는 단계; 및
    판단된 객체를 포함하도록 상기 상품 카테고리를 결정하는 단계;를 포함하는, 온라인 광고 장치.
KR1020220015017A 2021-07-29 2022-02-04 Sns 게시물의 타입에 따라 사용자 맞춤형 광고를 제공하기 위한 온라인 광고 방법 및 시스템 KR102451579B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220015017A KR102451579B1 (ko) 2021-07-29 2022-02-04 Sns 게시물의 타입에 따라 사용자 맞춤형 광고를 제공하기 위한 온라인 광고 방법 및 시스템

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210099929A KR102360945B1 (ko) 2021-07-29 2021-07-29 Sns 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 방법 및 시스템
KR1020220015017A KR102451579B1 (ko) 2021-07-29 2022-02-04 Sns 게시물의 타입에 따라 사용자 맞춤형 광고를 제공하기 위한 온라인 광고 방법 및 시스템

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210099929A Division KR102360945B1 (ko) 2021-07-29 2021-07-29 Sns 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 방법 및 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102451579B1 true KR102451579B1 (ko) 2022-10-17

Family

ID=80266214

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210099929A KR102360945B1 (ko) 2021-07-29 2021-07-29 Sns 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 방법 및 시스템
KR1020220015017A KR102451579B1 (ko) 2021-07-29 2022-02-04 Sns 게시물의 타입에 따라 사용자 맞춤형 광고를 제공하기 위한 온라인 광고 방법 및 시스템

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210099929A KR102360945B1 (ko) 2021-07-29 2021-07-29 Sns 사용 특성 분석을 이용한 온라인 광고 방법 및 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (2) KR102360945B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024107000A1 (ko) * 2022-11-18 2024-05-23 주식회사 일만백만 피드백 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 리뷰 영상 생성 방법 및 서버

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102558587B1 (ko) 2022-10-24 2023-07-24 주식회사 레드브릭 복수의 메타버스 플랫폼과 연동되는 오픈 메타버스 서비스를 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
KR102638797B1 (ko) 2022-10-24 2024-02-21 주식회사 레드브릭 메타버스 플랫폼과 연동되는 광고를 지원하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180065395A (ko) * 2016-12-07 2018-06-18 (주)이인벤션 Sns를 이용한 맞춤형 광고 제공 시스템 및 광고 제공 방법
KR20190086245A (ko) * 2018-01-12 2019-07-22 주식회사 엘솔컴퍼니 Sns를 이용한 광고 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램
KR20190129023A (ko) 2019-11-11 2019-11-19 인포뱅크 주식회사 네트워크를 이용한 멀티미디어 합성 서버 장치
KR20200137735A (ko) 2019-05-31 2020-12-09 주식회사 제이비스퀘어 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치
KR102193737B1 (ko) 2020-06-08 2020-12-21 조창구 소셜 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤 광고를 표시하는 시스템

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180065395A (ko) * 2016-12-07 2018-06-18 (주)이인벤션 Sns를 이용한 맞춤형 광고 제공 시스템 및 광고 제공 방법
KR20190086245A (ko) * 2018-01-12 2019-07-22 주식회사 엘솔컴퍼니 Sns를 이용한 광고 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램
KR20200137735A (ko) 2019-05-31 2020-12-09 주식회사 제이비스퀘어 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치
KR20190129023A (ko) 2019-11-11 2019-11-19 인포뱅크 주식회사 네트워크를 이용한 멀티미디어 합성 서버 장치
KR102193737B1 (ko) 2020-06-08 2020-12-21 조창구 소셜 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤 광고를 표시하는 시스템

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024107000A1 (ko) * 2022-11-18 2024-05-23 주식회사 일만백만 피드백 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 리뷰 영상 생성 방법 및 서버

Also Published As

Publication number Publication date
KR102360945B1 (ko) 2022-02-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10719883B2 (en) Web property generator
KR102451579B1 (ko) Sns 게시물의 타입에 따라 사용자 맞춤형 광고를 제공하기 위한 온라인 광고 방법 및 시스템
Chatterjee Drivers of new product recommending and referral behaviour on social network sites
Luarn et al. Why people check in to social network sites
Luna-Nevarez et al. Consumer attitudes toward social network advertising
JP5960927B2 (ja) ソーシャル・ネットワーキング・システムにおける影響を決定すること
KR101876412B1 (ko) 소셜 네트워킹 시스템에서 연결관계의 활동에 기반한 소셜 딜의 제공
US20080140506A1 (en) Systems and methods for the identification, recruitment, and enrollment of influential members of social groups
Choi et al. The moderating effects of gender and number of friends on the relationship between self-presentation and brand-related word-of-mouth on Facebook
US20140040161A1 (en) Method and system for managing business feedback online
JP2014511535A (ja) スポンサー記事の推薦購読
KR20140021591A (ko) 소셜 네트워킹 시스템에서 인지 관련성 타겟팅
WO2014186586A2 (en) Digital exchange serving as an integrated, continuous sponsorship and promotion system for community businesses, organizations, and schools
US9754283B2 (en) Recommending a budget for an advertisement presented on an online system
US20130262212A1 (en) Punch card loyalty program in a social networking system
KR101981612B1 (ko) 인플루언서 마케팅 실행 결과의 분석 서비스 제공 방법
Pentina et al. Regulatory focus and daily-deal message framing: are we saving or gaining with groupon?
US20170262897A1 (en) Digital Advertising System and Method
EP2752803A1 (en) Performing actions using visual search
US20190026765A1 (en) Evaluating social referrals to a third party system
US10963921B2 (en) Presenting content to an online system user assigned to a stage of a classification scheme and determining a value associated with an advancement of the user to a succeeding stage
AU2013286644A1 (en) Method of operating a digital exchange serving as an integrated, continuous sponsorship and promotion system
Rahmah The Influence of Social Media Marketing through Instagram on the Patients’ Interest in Visiting a Hospital
US20200394672A1 (en) Systems and methods for targeting promotional material
KR20130089825A (ko) 전화번호와 연동되는 ｓｎｓ서비스 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant