KR102448187B1 - the fault detection methods of PV panel using unit vector analysis for I-V curve - Google Patents

the fault detection methods of PV panel using unit vector analysis for I-V curve Download PDF

Info

Publication number
KR102448187B1
KR102448187B1 KR1020200133140A KR20200133140A KR102448187B1 KR 102448187 B1 KR102448187 B1 KR 102448187B1 KR 1020200133140 A KR1020200133140 A KR 1020200133140A KR 20200133140 A KR20200133140 A KR 20200133140A KR 102448187 B1 KR102448187 B1 KR 102448187B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
graph
panel
value
scaling
voltage
Prior art date
Application number
KR1020200133140A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20220049713A (en
Inventor
조수환
고오연
Original Assignee
상명대학교산학협력단
주식회사 에너클
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 상명대학교산학협력단, 주식회사 에너클 filed Critical 상명대학교산학협력단
Priority to KR1020200133140A priority Critical patent/KR102448187B1/en
Publication of KR20220049713A publication Critical patent/KR20220049713A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102448187B1 publication Critical patent/KR102448187B1/en

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02S—GENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S50/00—Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy

Landscapes

  • Measurement Of Current Or Voltage (AREA)
  • Testing Of Short-Circuits, Discontinuities, Leakage, Or Incorrect Line Connections (AREA)
  • Photovoltaic Devices (AREA)

Abstract

본 발명은 태양광발전시스템의 PV 패널의 고장 및 이상 징후를 감지하기 위한 것으로,
스케일링 후의 I-V곡선 데이터의 벡터 위상각이 등각도가 되도록 저항값(

Figure 112020108834101-pat00083
)을 설정하여 상기 PV 패널의 전류(I)와 전압(V)을 측정하고,
측정된 상기 전류(I)와 전압(V)을 I-V 그래프로 도시한 후,
상기 I-V 그래프를 1사분면 상의 벡터로 고려하여 0~90도를 등각도로 분할하여 N등분하므로 상기 I-V 그래프 상에
Figure 112020108834101-pat00084
일 때의
Figure 112020108834101-pat00085
의 값을 얻고,
상기 I-V 그래프상의 단락전류(
Figure 112020108834101-pat00086
)와 개방전압(
Figure 112020108834101-pat00087
)를 1로 스케일링하되 상기
Figure 112020108834101-pat00088
의 값이 스케일링된 스케일링 I-V 그래프로 도시하며,
상기 스케일링 I-V 그래프 상의 상기
Figure 112020108834101-pat00089
의 값의 크기인
Figure 112020108834101-pat00090
의 값을 취득한 후,
상기 과정으로 미리 측정한 정상상태의 스케일링 I-V 그래프 상의
Figure 112020108834101-pat00091
의 값의 차이를 계산하는 것을 특징으로 하는 I-V 곡선의 단위 벡터해석법을 이용한 PV 패널의 고장 감지 방법을 제공한다.The present invention is for detecting failures and abnormal signs of PV panels of photovoltaic systems,
The resistance value (
Figure 112020108834101-pat00083
) to measure the current (I) and voltage (V) of the PV panel,
After showing the measured current (I) and voltage (V) as an IV graph,
Considering the IV graph as a vector on the first quadrant, 0 to 90 degrees are divided into equal angles and divided into N equal parts, so on the IV graph
Figure 112020108834101-pat00084
when
Figure 112020108834101-pat00085
get the value of
The short-circuit current on the IV graph (
Figure 112020108834101-pat00086
) and open-circuit voltage (
Figure 112020108834101-pat00087
) scaled by 1, but
Figure 112020108834101-pat00088
Plotted as a scaled IV graph where the values of
the above on the scaling IV graph
Figure 112020108834101-pat00089
is the size of the value of
Figure 112020108834101-pat00090
After getting the value of
On the scaling IV graph of the steady state measured in advance by the above process
Figure 112020108834101-pat00091
It provides a method for detecting a failure of a PV panel using a unit vector analysis method of an IV curve, which is characterized by calculating the difference in values of .

Description

I-V 곡선의 단위 벡터해석법을 이용한 PV 패널의 고장 감지 방법{the fault detection methods of PV panel using unit vector analysis for I-V curve}The fault detection methods of PV panel using unit vector analysis for I-V curve

본 발명은 태양광발전시스템의 PV 패널의 고장 및 이상 징후를 감지하고, 고장 유형의 분류를 하기 위하여, 정상상태인 PV 패널의 I-V 그래프와 이상상태인 PV 패널의 I-V 그래프를 비교함에 있어서, 스케일링 방식을 사용하되 단순 스케일링이 아닌 벡터값의 각도를 0도에서 90도까지 등각도로 분할하고 이를 근거로 단락전류(

Figure 112020108834101-pat00001
)와 개방전압(
Figure 112020108834101-pat00002
)를 단위 크기인 1로 스케일링하고, 스케일링 후의 정상상태 스케일링 I-V 그래프와 스케일링 후의 이상상태 스케일링 I-V 그래프 상의 벡터값의 크기 차이를 계산하여 시각적 또는 데이터상에서 이상 여부에 대한 정보를 용이하게 제공하는 I-V 곡선의 단위 벡터해석법을 이용한 PV 패널의 고장 감지 방법에 관한 것이다.The present invention detects failures and abnormal signs of PV panels of a photovoltaic system and compares the IV graph of the PV panel in a normal state and the IV graph of the PV panel in an abnormal state in order to classify the failure type, scaling The method is used, but the angle of the vector value is divided into equal angles from 0 to 90 degrees, not simple scaling, and based on this, the short-circuit current (
Figure 112020108834101-pat00001
) and open-circuit voltage (
Figure 112020108834101-pat00002
) is scaled to 1, which is a unit size, and the difference in the magnitude of the vector values on the steady-state scaling IV graph after scaling and the abnormal-state scaling IV graph after scaling is calculated to easily provide information on whether there is an abnormality visually or data IV curve It relates to a failure detection method of a PV panel using the unit vector analysis method of

우리나라 정부는 2017년 12월 2030년까지 재생에너지발전비중을 20%로 확대하는 "재생에너지3020 이행계획"을 발표하였다. 신재생에너지 중 태양광은 2018년 누적 보급용량이 신재생에너지의 약 42%인 가장 높은 비중을 차지하고 있다. In December 2017, the Korean government announced the “Renewable Energy 3020 Implementation Plan” to increase the proportion of renewable energy generation to 20% by 2030. Among the new and renewable energy, solar power accounts for the highest share, accounting for about 42% of the renewable energy in the cumulative supply capacity in 2018.

특히, 태양광발전시스템은 제로에너지 의무화가 시행된 이후 에너지 자립율을 높이기 위한 대안으로 떠오르고 있다. 태양광발전시스템은 소규모 설치가 가능하고, 유지보수 및 무인화 관리가 가능하다는 장점이 있다. 이러한 장점을 기반으로 태양광발전시스템의 활용이 높아짐에 따라 유지관리에 대한 관심도 높아지고 있다.In particular, the photovoltaic power generation system is emerging as an alternative to increase the energy self-sufficiency rate after the zero energy requirement was implemented. The solar power generation system has the advantages of being able to install on a small scale, and that maintenance and unmanned management are possible. Based on these advantages, as the utilization of solar power generation system increases, interest in maintenance is also increasing.

태양광발전시스템은 크게 PV모듈(PV 패널), 접속함, 인버터, 모니터링시스템으로 구성된다. 국내에 설치한지 4년이 된 태양광발전시스템을 대상으로 부품별 고장을 분석한 결과, PV모듈 18%, 인버터 65%, 접속함 1%, 모니터링 15%의 고장 발생비율을 보였다.The photovoltaic power generation system is largely composed of a PV module (PV panel), a junction box, an inverter, and a monitoring system. As a result of analyzing failures by parts for solar power generation systems that have been installed in Korea for 4 years, the failure rate was 18% for PV modules, 65% for inverters, 1% for junction boxes, and 15% for monitoring.

태양광발전시스템의 고장은 인버터와 모듈에서 주로 발생하고, 특히 인버터의 고장발생 비율이 높다. 인버터 고장발생의 유형은 자체 보호기능으로 해결이 가능한 오류와 운전을 정지시키는 고장이 있다. 즉, 인버터는 자체 보호기능으로 해결이 불가능한 고장이 발생했을 경우, 운전을 정지하기 때문에 인버터의 고장 상태를 모니터링시스템에서 확인할 수 있다. The failure of the photovoltaic power generation system mainly occurs in inverters and modules, and the failure rate of inverters is particularly high. There are two types of inverter failure: an error that can be solved with a self-protection function and a failure that stops operation. In other words, the inverter stops its operation when a failure that cannot be resolved by the self-protection function occurs, so the failure state of the inverter can be checked in the monitoring system.

도 1은 태양광발전시스템의 PV 패널의 등가회로이다.1 is an equivalent circuit of a PV panel of a photovoltaic system.

도 2는 전형적인 PV 패널의 I-V 출력 특성 및 P-V 출력 특성을 도시한 그래프이다. 도 2에 나타난 바와 같이,2 is a graph showing I-V output characteristics and P-V output characteristics of a typical PV panel. As shown in Figure 2,

PV 패널의 출력 단자를 단락 시키는 경우에 PV 패널의 출력에는 단락전류(

Figure 112020108834101-pat00003
)가 흐르며, When the output terminal of the PV panel is short-circuited, the output of the PV panel
Figure 112020108834101-pat00003
) flows,

PV 패널의 출력 단자를 개방시키는 경우 출력 전압은 최대값인 개방전압(

Figure 112020108834101-pat00004
)이 된다. When the output terminal of the PV panel is opened, the output voltage is the maximum open voltage (
Figure 112020108834101-pat00004
) becomes

태양전지 모듈인 PV 패널의 고장은 정상 작동으로 되돌릴 수 없는 상태인 전력 저하와 화재, 전기충격, 물리적 위험, 2차적인 고장 등의 안전문제로 분류된다.Failure of PV panel, a solar cell module, is classified into safety problems such as power degradation, fire, electric shock, physical danger, and secondary failure, which are states that cannot be returned to normal operation.

이러한 PV 패널의 고장은 전력 저하를 보이기 때문에 쉽게 고장이 발생한 것을 파악하기 어렵고, 육안으로도 그 고장을 진단하기 어렵기 때문에 계속적인 모니터링을 통한 성능 및 고장 진단이 필요하다.Since the failure of such a PV panel shows a decrease in power, it is difficult to easily identify the failure, and it is difficult to diagnose the failure even with the naked eye, so performance and failure diagnosis through continuous monitoring are required.

종래의 고장진단은 발전효율이 기준 발전효율 이하일 경우와 측정전압 및 측정전류가 기준전압 및 기준전류의 일정 범위를 벗어난 경우를 통해 발전 상태를 단순 발전정상, 발전이상(고장), 정지로 구분한다. 그리고 스트링별 전압 및 전류를 측정하는 경우에는 이를 통해 고장이 난 스트링을 구별한다. The conventional fault diagnosis divides the power generation status into simple power generation normal, power generation abnormality (failure), and stop through the case where the generation efficiency is less than the standard generation efficiency and the case where the measured voltage and the measured current are out of a certain range of the reference voltage and the reference current. . And in the case of measuring the voltage and current for each string, a faulty string is distinguished through this.

도 3은 PV 패널의 고장유형별 I-V 그래프를 도시한 것이다.3 shows an I-V graph for each failure type of a PV panel.

PV 패널의 고장유형은 박리, 균열, 달팽이 흔적, 핫스팟, 바이패스 다이오드 고장, PID(potential induced degradation)가 있으나 종래의 고장 진단으로는 이와 같은 유형을 정밀하게 진단하기 어려우며 오판하기가 쉽다.The failure types of PV panels include peeling, cracking, snail marks, hot spots, bypass diode failure, and potential induced degradation (PID).

이에 본 발명자는 정상상태인 PV 패널의 I-V 그래프와 이상상태인 PV 패널의 I-V 그래프를 비교함에 있어서, 스케일링 방식을 사용하되 단순 스케일링이 아닌 벡터값의 각도를 0도에서 90도까지 등각도로 분할하고 이를 근거로 단락전류(

Figure 112020108834101-pat00005
)와 개방전압(
Figure 112020108834101-pat00006
)를 단위 크기인 1로 스케일링하고, 스케일링 후의 정상상태 스케일링 I-V 그래프와 스케일링 후의 이상상태 스케일링 I-V 그래프 상의 벡터값의 크기 차이를 계산하여 시각적 또는 데이터상에서 이상 여부에 대한 정보를 용이하게 제공하는 I-V 곡선의 단위 벡터해석법을 이용한 PV 패널의 고장 감지 방법을 개발하기에 이르렀다.Therefore, the present inventor uses a scaling method in comparing the IV graph of the PV panel in the normal state and the IV graph of the PV panel in the abnormal state, but divides the angle of the vector value from 0 to 90 degrees at an equal angle, not simple scaling, Based on this, the short-circuit current (
Figure 112020108834101-pat00005
) and open-circuit voltage (
Figure 112020108834101-pat00006
) is scaled to 1, which is a unit size, and the difference in the magnitude of the vector values on the steady-state scaling IV graph after scaling and the abnormal-state scaling IV graph after scaling is calculated to easily provide information on whether there is an abnormality visually or data IV curve We have developed a failure detection method for PV panels using the unit vector analysis method of

[문헌 1] 대한민국 등록특허 제10-1639940호 '태양광 발전 시스템의 PV 패널 감시 장치 및 방법', 2016년07월08일[Document 1] Republic of Korea Patent No. 10-1639940 'PV panel monitoring device and method of solar power generation system', July 08, 2016 [문헌 2] 대한민국 공개특허 제10-2018-0122177호 '솔라 멀티 미터, 이를 이용한 PV 스트링 및 패널 검사 방법', 2018년11월12일[Document 2] Republic of Korea Patent Publication No. 10-2018-0122177 'Solar multimeter, PV string and panel inspection method using the same', November 12, 2018

본 발명은 상기한 바와 같은 종래의 제반 문제점을 해소하기 위해서 제시되는 것이다. 그 목적은 태양광발전시스템의 PV 패널의 고장 및 이상 징후를 감지하기 위하여, 정상상태인 PV 패널의 I-V 그래프와 이상상태인 PV 패널의 I-V 그래프를 비교함에 있어서, 스케일링 방식을 사용하되 단순 스케일링이 아닌 벡터값의 각도를 0도에서 90도까지 등각도로 분할하고 이를 근거로 단락전류(

Figure 112020108834101-pat00007
)와 개방전압(
Figure 112020108834101-pat00008
)를 단위 크기인 1로 스케일링하고, 스케일링 후의 정상상태 스케일링 I-V 그래프와 스케일링 후의 이상상태 스케일링 I-V 그래프 상의 벡터값의 크기 차이를 계산하여 시각적 또는 데이터상에서 이상 여부에 대한 정보를 용이하게 제공하는 I-V 곡선의 단위 벡터해석법을 이용한 PV 패널의 고장 감지 방법을 제공하고자 한다. The present invention is proposed in order to solve the various problems of the prior art as described above. The purpose is to use the scaling method in comparing the IV graph of the PV panel in the normal state with the IV graph of the PV panel in the abnormal state in order to detect the failure and abnormal signs of the PV panel of the photovoltaic system, but simple scaling The angle of the vector value is divided into equal angles from 0 to 90 degrees, and based on this, the short-circuit current (
Figure 112020108834101-pat00007
) and open-circuit voltage (
Figure 112020108834101-pat00008
) is scaled to 1, which is a unit size, and the difference in the magnitude of the vector values on the steady-state scaling IV graph after scaling and the abnormal-state scaling IV graph after scaling is calculated to easily provide information on whether there is an abnormality visually or data IV curve The purpose of this study is to provide a method for detecting faults in PV panels using the unit vector analysis method of

상기한 기술적 과제를 해결하기 위해 본 발명은 태양광발전시스템의 PV 패널의 고장 및 이상 징후를 감지하기 위한 것으로,In order to solve the above technical problem, the present invention is to detect failures and abnormal signs of a PV panel of a photovoltaic system,

스케일링 후의 I-V곡선 데이터의 벡터 위상각이 등각도가 되도록 저항값(

Figure 112020108834101-pat00009
)을 설정하여 상기 PV 패널의 전류(I)와 전압(V)을 측정하고,The resistance value (
Figure 112020108834101-pat00009
) to measure the current (I) and voltage (V) of the PV panel,

측정된 상기 전류(I)와 전압(V)을 I-V 그래프로 도시한 후,After showing the measured current (I) and voltage (V) as an I-V graph,

상기 I-V 그래프를 1사분면 상의 벡터로 고려하여 0~90도를 등각도로 분할하여 N등분하므로 상기 I-V 그래프 상에

Figure 112020108834101-pat00010
일 때의
Figure 112020108834101-pat00011
의 값을 얻고,Considering the IV graph as a vector on the first quadrant, 0 to 90 degrees are divided into equal angles and divided into N equal parts, so on the IV graph
Figure 112020108834101-pat00010
when
Figure 112020108834101-pat00011
get the value of

상기 I-V 그래프상의 단락전류(

Figure 112020108834101-pat00012
)와 개방전압(
Figure 112020108834101-pat00013
)를 단위 크기인 1로 스케일링하되 상기
Figure 112020108834101-pat00014
의 값이 스케일링된 스케일링 I-V 그래프로 도시하며,The short-circuit current on the IV graph (
Figure 112020108834101-pat00012
) and open-circuit voltage (
Figure 112020108834101-pat00013
) by the unit size of 1, but
Figure 112020108834101-pat00014
Plotted as a scaled IV graph where the values of

상기 스케일링 I-V 그래프 상의 상기

Figure 112020108834101-pat00015
의 값의 크기인
Figure 112020108834101-pat00016
의 값을 취득한 후,the above on the scaling IV graph
Figure 112020108834101-pat00015
is the size of the value of
Figure 112020108834101-pat00016
After getting the value of

상기 과정으로 미리 측정한 정상상태의 스케일링 I-V 그래프 상의

Figure 112020108834101-pat00017
의 값과의 차이를 계산하는 것을 특징으로 하는 I-V 곡선의 단위 벡터해석법을 이용한 PV 패널의 고장 감지 방법을 제공한다.On the scaling IV graph of the steady state measured in advance by the above process
Figure 112020108834101-pat00017
It provides a method for detecting a failure of a PV panel using a unit vector analysis method of an IV curve, which is characterized by calculating the difference from the value of .

본 발명에 따르면 태양광발전시스템의 PV 패널의 고장 및 이상 징후를 감지하기 위하여, 정상상태인 PV 패널의 I-V 그래프와 이상상태인 PV 패널의 I-V 그래프를 비교함에 있어서, 스케일링 방식을 사용하되 단순 스케일링이 아닌 벡터값의 각도를 0도에서 90도까지 등각도로 분할하고 이를 근거로 단락전류(

Figure 112020108834101-pat00018
)와 개방전압(
Figure 112020108834101-pat00019
)를 단위 크기인 1로 스케일링하고, 스케일링 후의 정상상태 스케일링 I-V 그래프와 스케일링 후의 이상상태 스케일링 I-V 그래프 상의 벡터값의 크기 차이를 계산하여 시각적 또는 데이터상에서 이상 여부에 대한 정보를 용이하게 제공하는 I-V 곡선의 단위 벡터해석법을 이용한 PV 패널의 고장 감지 방법을 제공한다. According to the present invention, in comparing the IV graph of the PV panel in the normal state and the IV graph of the PV panel in the abnormal state in order to detect the failure and abnormal signs of the PV panel of the photovoltaic system, a scaling method is used, but simple scaling The angle of the vector value other than 0 is divided into equal angles from 0 to 90 degrees, and based on this, the short-circuit current (
Figure 112020108834101-pat00018
) and open-circuit voltage (
Figure 112020108834101-pat00019
) is scaled to 1, which is a unit size, and the difference in the magnitude of the vector values on the steady-state scaling IV graph after scaling and the abnormal-state scaling IV graph after scaling is calculated to easily provide information on whether there is an abnormality visually or data IV curve A method for detecting failure of PV panels using the unit vector analysis method of

도 1은 태양광발전시스템의 PV 패널의 등가회로이다.
도 2는 통상적인 I-V 그래프를 도시한 것이다.
도 3은 PV 패널의 고장유형별 I-V 그래프를 도시한 것이다.
도 4는 본 발명의 I-V 곡선의 단위 벡터해석법을 이용한 PV 패널의 고장 감지 방법의 전체 개념도이다.
도 5는 본 발명에서 I-V 그래프를 도시한 것이다.
도 6은 본 발명에서 각도 분할 개수 결정단계를 도시한 것이다.
도 7은 본 발명에서 측정기의 내부저항 결정단계를 도시한 것이다.
도 8은 본 발명에서 I-V 그래프 상의 벡터값 결정단계를 도시한 것이다.
도 9는 본 발명에서 스케일링된 스케일링 I-V 그래프와 벡터 해석(벡터의 크기와 벡터의 위상각) 결정단계를 도시한 것이다.
도 10은 본 발명에서 미리 측정한 정상상태의 전류(I)와 전압(V)의 스케일링 전후의 I-V 그래프와 출력 그래프를 도시한 것이다.
도 11은 본 발명에서 PV 패널의 균일박리에 의한 고장 및 이상 징후를 감지하기 위하여 측정한 전류(I)와 전압(V)의 스케일링 전후의 I-V 그래프와 출력 그래프를 도시한 것이다.
도 12는 도 10의 벡터값 크기를 기준으로 도 11의 벡터값 크기의 차이를 그래프 상에 도시한 것이다.
도 13은 도 11의 다른 예(바이패스 다이오드 고장)이다.
도 14는 도 12의 다른 예(바이패스 다이오드 고장)이다.1 is an equivalent circuit of a PV panel of a photovoltaic system.
2 shows a typical IV graph.
3 shows an IV graph for each failure type of a PV panel.
4 is an overall conceptual diagram of a failure detection method of a PV panel using the unit vector analysis method of the IV curve of the present invention.
5 shows an IV graph in the present invention.
6 illustrates a step of determining the number of angle divisions in the present invention.
Figure 7 shows the internal resistance determination step of the measuring instrument in the present invention.
8 is a diagram illustrating a step of determining a vector value on an IV graph in the present invention.
9 shows the scaled IV graph and the vector analysis (the magnitude of the vector and the phase angle of the vector) determination step in the present invention.
10 shows an IV graph and an output graph before and after scaling of the steady-state current (I) and voltage (V) measured in advance in the present invention.
11 shows an IV graph and an output graph before and after scaling of the current (I) and voltage (V) measured in order to detect failure and abnormal signs due to uniform peeling of the PV panel in the present invention.
12 is a graph showing a difference in the magnitude of the vector value of FIG. 11 based on the magnitude of the vector value of FIG. 10 .
13 is another example of FIG. 11 (bypass diode failure).
14 is another example of FIG. 12 (bypass diode failure).

이하 첨부한 도면과 함께 상기와 같은 본 발명의 개념이 바람직하게 구현된 실시예를 통하여 본 발명을 더욱 상세하게 설명한다. Hereinafter, the present invention will be described in more detail through embodiments in which the concept of the present invention as described above is preferably implemented in conjunction with the accompanying drawings.

도 4는 본 발명의 I-V 곡선의 단위 벡터해석법을 이용한 PV 패널의 고장 감지 방법의 전체 개념도이다.4 is an overall conceptual diagram of a failure detection method of a PV panel using the unit vector analysis method of the I-V curve of the present invention.

본 발명의 I-V 곡선의 단위 벡터해석법을 이용한 PV 패널의 고장 감지 방법은 소개한 PV 패널 고장을 I-V 곡선 기반으로 분류하기 위한 법으로,The PV panel failure detection method using the unit vector analysis method of the I-V curve of the present invention is a method for classifying the introduced PV panel failure based on the I-V curve,

벡터해석법(벡터의 크기 차이비교)을 이용한 것이다. The vector analysis method (compare the size difference of vectors) is used.

이 방법을 구현하기 위해서는 먼저 정상(Normal) 상태에서의 I-V 곡선 데이터를 기준 데이터로 확보해야 한다.In order to implement this method, I-V curve data in a normal state must first be secured as reference data.

I-V 곡선의 데이터를 하나의 벡터로 생각하고, 동일한 위상각을 갖는 벡터의 크기 차이를 감지함으로써 고장을 분류하는 방법이다.This is a method of classifying failures by thinking of the data of the I-V curve as one vector and detecting the difference in magnitude of vectors having the same phase angle.

I-V 곡선 데이터를 1사분면 상의 벡터로 생각하는 경우, 개방전압(Voc)과 단락전류(Isc)는 각각 0도와 90도의 위상각을 갖는 벡터로 해석할 수 있다. When the I-V curve data is considered as a vector on the first quadrant, the open circuit voltage (Voc) and the short circuit current (Isc) can be interpreted as vectors having phase angles of 0 degrees and 90 degrees, respectively.

I-V 곡선의 x축과 y축은 각각 전압(V)과 전류(I)를 의미 하므로 그 기울기는 저항의 역수, 즉, 컨덕턴스를 의미한다.Since the x-axis and y-axis of the I-V curve mean voltage (V) and current (I), respectively, the slope means the reciprocal of resistance, that is, conductance.

예를 들어, I-V 곡선에서 개방전압 데이터의 좌표는 (

Figure 112020108834101-pat00020
, 0)이고, 이는 크기(
Figure 112020108834101-pat00021
)가
Figure 112020108834101-pat00022
이고 위상각이 0도인 벡터
Figure 112020108834101-pat00023
를 의미하고, 이를 토대로 기울기는 0이고 무한대의 저항(즉, 기울기의 역수)을 의미함을 알 수 있다. For example, the coordinates of the open-circuit voltage data in the IV curve are (
Figure 112020108834101-pat00020
, 0), which is the size (
Figure 112020108834101-pat00021
)go
Figure 112020108834101-pat00022
and a vector with a phase angle of 0 degrees
Figure 112020108834101-pat00023
, and based on this, it can be seen that the slope is 0 and means infinite resistance (ie, the reciprocal of the slope).

이와 유사하게 단락전류 데이터의 좌표는 (0,

Figure 112020108834101-pat00024
)이고, 이는 크기(
Figure 112020108834101-pat00025
)가
Figure 112020108834101-pat00026
이고 위상각이 90도인 벡터
Figure 112020108834101-pat00027
을 의미하고, 이를 토대로 기울기는 무한대이고 0의 저항(즉, 기울기의 역수)을 의미함을 알 수 있다.Similarly, the coordinates of the short-circuit current data are (0,
Figure 112020108834101-pat00024
), which is the size (
Figure 112020108834101-pat00025
)go
Figure 112020108834101-pat00026
and a vector with a phase angle of 90 degrees
Figure 112020108834101-pat00027
, and based on this, it can be seen that the slope is infinite and means zero resistance (ie, the reciprocal of the slope).

본 발명에서 벡터해석법을 위한 I-V 곡선 데이터를 취득 방법은 아래와 같이 정리할 수 있다.The method of acquiring I-V curve data for the vector analysis method in the present invention can be summarized as follows.

1) 개방전압(

Figure 112020108834101-pat00028
)과 단락전류(
Figure 112020108834101-pat00029
)를 측정하고 각 데이터를 벡터
Figure 112020108834101-pat00030
와
Figure 112020108834101-pat00031
으로 설정1) Open voltage (
Figure 112020108834101-pat00028
) and short-circuit current (
Figure 112020108834101-pat00029
) and vector each data
Figure 112020108834101-pat00030
Wow
Figure 112020108834101-pat00031
set to

2) 0도~90도를 몇 개의 데이터로 분석할지를 결정(즉, 90도를 N등분으로 표현하는 경우, 0도를 포함하여 총 N+1개의 데이터로 분석)2) Decide how many data from 0 degrees to 90 degrees are to be analyzed (that is, if 90 degrees is expressed as N equal parts, it is analyzed as a total of N+1 data including 0 degrees)

3) I-V 곡선 데이터 취득을 위한

Figure 112020108834101-pat00032
의 결정3) for IV curve data acquisition
Figure 112020108834101-pat00032
decision of

따라서 I-V 곡선 데이터를 취득 시 동일한 등간격을 갖는 위상각에 대해 저항값을 설정한다. 정상(Normal)적인 PV모듈의 I-V 곡선을 기준으로 고장 테스트를 수행한 PV모듈의 I-V 곡선에서 위상각에 따른 벡터의 크기의 차이를 계산함으로써 고장의 유무와 고장유형을 판별할 수 있다.Therefore, when acquiring the I-V curve data, the resistance value is set for the phase angles having the same interval. By calculating the difference in the magnitude of the vector according to the phase angle in the I-V curve of the PV module that has been tested for failure based on the I-V curve of the normal PV module, the presence or absence of a failure and the type of failure can be determined.

이하 상세히 본 발명을 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail.

본 발명의 I-V 곡선의 단위 벡터해석법을 이용한 PV 패널의 고장 감지 방법은,The failure detection method of a PV panel using the unit vector analysis method of the I-V curve of the present invention,

태양광발전시스템의 PV 패널의 고장 및 이상 징후를 감지하기 위한 것으로,It is to detect failures and abnormal signs of PV panels of photovoltaic power generation systems.

스케일링 후의 I-V곡선 데이터의 벡터 위상각이 등각도가 되도록 저항값(

Figure 112020108834101-pat00033
)을 설정하여 상기 PV 패널의 전류(I)와 전압(V)을 측정하고,The resistance value (
Figure 112020108834101-pat00033
) to measure the current (I) and voltage (V) of the PV panel,

측정된 상기 전류(I)와 전압(V)을 I-V 그래프로 도시한 후,After showing the measured current (I) and voltage (V) as an I-V graph,

상기 I-V 그래프를 1사분면 상의 벡터로 고려하여 0~90도를 등각도로 분할하여 N등분하므로 상기 I-V 그래프 상에

Figure 112020108834101-pat00034
일 때의
Figure 112020108834101-pat00035
의 값을 얻고,Considering the IV graph as a vector on the first quadrant, 0 to 90 degrees are divided into equal angles and divided into N equal parts, so on the IV graph
Figure 112020108834101-pat00034
when
Figure 112020108834101-pat00035
get the value of

상기 I-V 그래프상의 단락전류(

Figure 112020108834101-pat00036
)와 개방전압(
Figure 112020108834101-pat00037
)를 단위 크기인 1로 스케일링하되 상기
Figure 112020108834101-pat00038
의 값이 스케일링된 스케일링 I-V 그래프로 도시하며,The short-circuit current on the IV graph (
Figure 112020108834101-pat00036
) and open-circuit voltage (
Figure 112020108834101-pat00037
) by the unit size of 1, but
Figure 112020108834101-pat00038
Plotted as a scaled IV graph where the values of

상기 스케일링 I-V 그래프 상의 상기

Figure 112020108834101-pat00039
의 값의 크기인
Figure 112020108834101-pat00040
의 값을 취득한 후,the above on the scaling IV graph
Figure 112020108834101-pat00039
is the size of the value of
Figure 112020108834101-pat00040
After getting the value of

상기 과정으로 미리 측정한 정상상태의 스케일링 I-V 그래프 상의

Figure 112020108834101-pat00041
의 값과의 차이를 계산하는 것을 특징으로 한다.On the scaling IV graph of the steady state measured in advance by the above process
Figure 112020108834101-pat00041
It is characterized in that the difference with the value of is calculated.

도 5는 본 발명에서 I-V 그래프를 도시한 것이다.5 shows an I-V graph in the present invention.

구체적으로 도 5는 이상상태가 의심되는 PV 패널의 단락전류(

Figure 112020108834101-pat00042
)와 개방전압(
Figure 112020108834101-pat00043
)을 포함한 전류(I)와 전압(V)를 측정하여 I-V 그래프로 도시한 것이다.Specifically, Figure 5 shows the short-circuit current (
Figure 112020108834101-pat00042
) and open-circuit voltage (
Figure 112020108834101-pat00043
) including current (I) and voltage (V) are measured and shown as an IV graph.

도면상에서

Figure 112020108834101-pat00044
은 on the drawing
Figure 112020108834101-pat00044
silver

Figure 112020108834101-pat00045
을 만족한다.
Figure 112020108834101-pat00045
is satisfied with

도 6은 본 발명에서 각도 분할 개수 결정단계를 도시한 것이다.6 illustrates a step of determining the number of angle divisions in the present invention.

구체적으로 상기 I-V 그래프를 1사분면 상의 벡터로 고려하여 0~90도를 등각도로 분할하여 N등분하므로 상기 I-V 그래프 상에

Figure 112020108834101-pat00046
일 때의
Figure 112020108834101-pat00047
의 값을 얻는 단계를 도시한 것이다.Specifically, considering the IV graph as a vector on the first quadrant, 0 to 90 degrees are divided into equal angles and divided into N equal parts.
Figure 112020108834101-pat00046
when
Figure 112020108834101-pat00047
It shows the steps to obtain the value of .

이때

Figure 112020108834101-pat00048
이며,At this time
Figure 112020108834101-pat00048
is,

Figure 112020108834101-pat00049
이고,
Figure 112020108834101-pat00049
ego,

Figure 112020108834101-pat00050
이다.
Figure 112020108834101-pat00050
to be.

상기 N은 90인 것이 바람직하므로,Since N is preferably 90,

0도에서 90도 사이에서 총 91개의 데이터를 획득할 수 있다.A total of 91 data can be acquired between 0 and 90 degrees.

도 7은 본 발명에서 측정기의 내부저항 결정단계를 도시한 것이고,Figure 7 shows the internal resistance determination step of the measuring instrument in the present invention,

도 8은 본 발명에서 I-V 그래프 상의 벡터값 결정단계를 도시한 것이다.8 shows a step of determining a vector value on an I-V graph in the present invention.

도시된 바와 같이, As shown,

본 발명은 상기 PV 패널의 전류(I)와 전압(V)을 측정하기 위한 측정기의 내부저항(

Figure 112020108834101-pat00051
)의 경우,The present invention provides an internal resistance (
Figure 112020108834101-pat00051
)In the case of,

상기 I-V 그래프 상의 벡터값

Figure 112020108834101-pat00052
의 각도
Figure 112020108834101-pat00053
이 상기 스케일링 후 각도가 상기
Figure 112020108834101-pat00054
가 되도록 설정되는 것을 특징으로 한다.Vector value on the IV graph
Figure 112020108834101-pat00052
angle of
Figure 112020108834101-pat00053
After this scaling, the angle is
Figure 112020108834101-pat00054
It is characterized in that it is set to become

구체적으로,Specifically,

Figure 112020108834101-pat00055
이고,
Figure 112020108834101-pat00055
ego,

Figure 112020108834101-pat00056
Figure 112020108834101-pat00057
Figure 112020108834101-pat00058
Figure 112020108834101-pat00059
Figure 112020108834101-pat00060
Figure 112020108834101-pat00061
이며,
Figure 112020108834101-pat00056
Figure 112020108834101-pat00057
Figure 112020108834101-pat00058
Figure 112020108834101-pat00059
Figure 112020108834101-pat00060
Figure 112020108834101-pat00061
is,

Figure 112020108834101-pat00062
이므로,
Figure 112020108834101-pat00062
Because of,

Figure 112020108834101-pat00063
Figure 112020108834101-pat00064
Figure 112020108834101-pat00065
이 된다.
Figure 112020108834101-pat00063
Figure 112020108834101-pat00064
Figure 112020108834101-pat00065
becomes this

도 9는 본 발명에서 스케일링된 스케일링 I-V 그래프와 벡터 해석(벡터의 크기와 벡터의 위상각) 결정단계를 도시한 것이다.9 shows the scaled I-V graph and the vector analysis (the magnitude of the vector and the phase angle of the vector) determination step in the present invention.

도시된 바와 같이,As shown,

Figure 112020108834101-pat00066
이고,
Figure 112020108834101-pat00066
ego,

Figure 112020108834101-pat00067
이며,
Figure 112020108834101-pat00067
is,

Figure 112020108834101-pat00068
이다.
Figure 112020108834101-pat00068
to be.

도 10은 본 발명에서 미리 측정한 정상상태의 전류(I)와 전압(V)의 스케일링 전후의 I-V 그래프와 출력 그래프를 도시한 것이다.10 shows an I-V graph and an output graph before and after scaling of the steady-state current (I) and voltage (V) measured in advance in the present invention.

구체적으로 도 10(a)는 스케일링 전이며, 도 10(b)는 스케일링 후의 그래프이다.Specifically, FIG. 10(a) is a graph before scaling, and FIG. 10(b) is a graph after scaling.

도 11은 본 발명에서 PV 패널의 균일박리에 의한 고장 및 이상 징후를 감지하기 위하여 측정한 전류(I)와 전압(V)의 스케일링 전후의 I-V 그래프와 출력 그래프를 도시한 것이다.11 shows an I-V graph and an output graph before and after scaling of the current (I) and voltage (V) measured to detect failures and abnormal signs due to uniform peeling of the PV panel in the present invention.

구체적으로 도 11(a)는 스케일링 전이며, 도 11(b)는 스케일링 후의 그래프이다.Specifically, FIG. 11(a) is a graph before scaling, and FIG. 11(b) is a graph after scaling.

도 12는 도 10의 벡터값 크기를 기준으로 도 11의 벡터값 크기의 차이를 그래프 상에 도시한 것이다.12 is a graph showing a difference in the magnitude of the vector value of FIG. 11 based on the magnitude of the vector value of FIG. 10 .

도 12는 도 3에서의 균일박리 상태를 나타내는 그래프이며,12 is a graph showing the uniform peeling state in FIG. 3,

구체적으로 y축은 도 10(b)의 벡터값 크기에서 도 11(b)의 벡터값 크기를 뺀 차이를 나타내고, x축은 상술한 0~90도를 등각도로 분할하여 N등분한 각도이다.Specifically, the y-axis represents the difference obtained by subtracting the magnitude of the vector value of FIG. 11(b) from the magnitude of the vector value of FIG.

즉, 본 발명은 각도별로 스케일링되어 균일박리 등의 하자유형을 시각적 또는 데이터 수치로 바로 획득할 수 있다.That is, the present invention is scaled for each angle, so that a defect type such as uniform peeling can be directly obtained visually or as a data numerical value.

균일박리 고장의 경우, 정상 PV모듈에 비해 단락전류가 낮아지는 특성을 지닌다. 이 특징은 벡터크기 차이(

Figure 112020108834101-pat00069
)의 최대값을 갖는 위상각이 최대전력 위상각보다 큰 특징을 보이고 최대전력 위상각 보다 작은 영역(즉, 개방전압에 가까운 영역)에서는 벡터크기의 차이가 0에 수렴하는 반면 최대전력 위상각보다. 큰 영역(즉, 단락전류에 가까운 영역)에서는 벡터크기의 차이가 일정 크기에 수렴하는 경향을 보인다. 이때, 단락전류의 차이가 정상적인 PV모듈과 균일박리 고장을 보이는 PV모듈의 차이를 설명하는 가장 핵심적인 요소임을 알 수 있다.In case of uniform peeling failure, the short-circuit current is lower than that of normal PV modules. This characteristic is due to the difference in vector size (
Figure 112020108834101-pat00069
), the phase angle with the maximum value is larger than the maximum power phase angle, and in the region smaller than the maximum power phase angle (that is, the region close to the open-circuit voltage), the difference in vector magnitude converges to 0, whereas the . In a large region (ie, a region close to the short-circuit current), the difference in vector magnitude tends to converge to a certain magnitude. At this time, it can be seen that the difference in short-circuit current is the most important factor explaining the difference between a normal PV module and a PV module showing a uniform peeling failure.

도 13은 도 11의 다른 예이고, 도 14는 도 12의 다른 예로써,13 is another example of FIG. 11 , and FIG. 14 is another example of FIG. 12 ,

바이패스 다이오드 고장을 도시한 것이다.Bypass diode failure is shown.

바이패스 다이오드 고장의 경우, 정상 PV모듈에 비해 개방전압이 낮아지는 특성을 지닌다. 이 특징은 도 14에서 최대전력 위상각보다 큰 영역(즉, 단락전류에 가까운 영역)에서는 벡터크기의 차이가 0에 수렴하는 반면 최대전력 위상각보타 작은 영역(즉, 개방전압에 가까운 영역)에서는 벡터크기의 차이가 일정 크기에 수렴하는 경향을 보인다. 이때, 개방전압의 차이가 정상적인 PV모듈과 바이패스 다이오드 고장을 보이는 PV모듈의 차이를 설명하는 가장 핵심적인 요소임을 알 수 있다.In case of bypass diode failure, the open-circuit voltage is lower than that of a normal PV module. This characteristic is that in the region larger than the maximum power phase angle (ie, the region close to the short-circuit current) in FIG. 14, the difference in vector magnitude converges to 0, while in the region smaller than the maximum power phase angle (ie, the region close to the open-circuit voltage) The difference in vector size tends to converge to a certain size. At this time, it can be seen that the difference in open-circuit voltage is the most important factor explaining the difference between the normal PV module and the PV module showing bypass diode failure.

본 발명은 전용 소프트웨어와 하드웨어를 갖춘 PV 패널의 고장 감지 장치에 적용되어 실시된다.The present invention is applied and implemented in a PV panel failure detection device equipped with dedicated software and hardware.

본 발명은 상기에서 언급한 바와 같이 바람직한 실시예와 관련하여 설명되었으나, 본 발명의 요지를 벗어남이 없는 범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능하며, 다양한 분야에서 사용 가능하다. Although the present invention has been described in relation to the preferred embodiment as mentioned above, various modifications and variations are possible without departing from the gist of the present invention, and can be used in various fields.

따라서 본 발명의 청구범위는 이건 발명의 진정한 범위 내에 속하는 수정 및 변형을 포함한다.Accordingly, the claims of the present invention include modifications and variations that fall within the true scope of the invention.

Claims (2)

태양광발전시스템의 PV 패널의 고장 및 이상 징후를 감지하기 위한 것으로,
스케일링 후의 I-V곡선 데이터의 벡터 위상각이 등각도가 되도록 저항값(
Figure 112020108834101-pat00070
)을 설정하여 상기 PV 패널의 전류(I)와 전압(V)을 측정하고,
측정된 상기 전류(I)와 전압(V)을 I-V 그래프로 도시한 후,
상기 I-V 그래프를 1사분면 상의 벡터로 고려하여 0~90도를 등각도로 분할하여 N등분하므로 상기 I-V 그래프 상에
Figure 112020108834101-pat00071
일 때의
Figure 112020108834101-pat00072
의 값을 얻고,
상기 I-V 그래프상의 단락전류(
Figure 112020108834101-pat00073
)와 개방전압(
Figure 112020108834101-pat00074
)를 단위 크기인 1로 스케일링하되 상기
Figure 112020108834101-pat00075
의 값이 스케일링된 스케일링 I-V 그래프로 도시하며,
상기 스케일링 I-V 그래프 상의 상기
Figure 112020108834101-pat00076
의 값의 크기인
Figure 112020108834101-pat00077
의 값을 취득한 후,
상기 과정으로 미리 측정한 정상상태의 스케일링 I-V 그래프 상의
Figure 112020108834101-pat00078
의 값과의 차이를 계산하는 것을 특징으로 하는 I-V 곡선의 단위 벡터해석법을 이용한 PV 패널의 고장 감지 방법.
It is to detect failures and abnormal signs of PV panels of photovoltaic power generation systems.
The resistance value (
Figure 112020108834101-pat00070
) to measure the current (I) and voltage (V) of the PV panel,
After showing the measured current (I) and voltage (V) as an IV graph,
Considering the IV graph as a vector on the first quadrant, 0 to 90 degrees are divided into equal angles and divided into N equal parts, so on the IV graph
Figure 112020108834101-pat00071
when
Figure 112020108834101-pat00072
get the value of
The short-circuit current on the IV graph (
Figure 112020108834101-pat00073
) and open-circuit voltage (
Figure 112020108834101-pat00074
) by the unit size of 1, but
Figure 112020108834101-pat00075
Plotted as a scaled IV graph where the values of
the above on the scaling IV graph
Figure 112020108834101-pat00076
is the size of the value of
Figure 112020108834101-pat00077
After getting the value of
On the scaling IV graph of the steady state measured in advance by the above process
Figure 112020108834101-pat00078
A method for detecting failure of a PV panel using a unit vector analysis method of an IV curve, characterized in that the difference with the value of is calculated.
 제1항에서,
상기 PV 패널의 전류(I)와 전압(V)을 측정하기 위한 측정기의 내부저항(
Figure 112020108834101-pat00079
)의 경우,
상기 I-V 그래프 상의 벡터값
Figure 112020108834101-pat00080
의 각도
Figure 112020108834101-pat00081
이 상기 스케일링 후 각도가 상기
Figure 112020108834101-pat00082
가 되도록 설정되는 것을 특징으로 하는 I-V 곡선의 단위 벡터해석법을 이용한 PV 패널의 고장 감지 방법.In claim 1,
The internal resistance of the measuring instrument for measuring the current (I) and voltage (V) of the PV panel
Figure 112020108834101-pat00079
)In the case of,
Vector value on the IV graph
Figure 112020108834101-pat00080
angle of
Figure 112020108834101-pat00081
After this scaling, the angle is
Figure 112020108834101-pat00082
A method for detecting failure of a PV panel using a unit vector analysis method of an IV curve, characterized in that it is set to become
KR1020200133140A 2020-10-15 2020-10-15 the fault detection methods of PV panel using unit vector analysis for I-V curve KR102448187B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200133140A KR102448187B1 (en) 2020-10-15 2020-10-15 the fault detection methods of PV panel using unit vector analysis for I-V curve

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200133140A KR102448187B1 (en) 2020-10-15 2020-10-15 the fault detection methods of PV panel using unit vector analysis for I-V curve

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220049713A KR20220049713A (en) 2022-04-22
KR102448187B1 true KR102448187B1 (en) 2022-09-29

Family

ID=81452427

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200133140A KR102448187B1 (en) 2020-10-15 2020-10-15 the fault detection methods of PV panel using unit vector analysis for I-V curve

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102448187B1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116614087A (en) * 2023-04-23 2023-08-18 华能国际电力江苏能源开发有限公司 Photovoltaic array fault diagnosis method and system

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120158362A1 (en) 2010-12-17 2012-06-21 Greenvolts, Inc. Remote angle mapping process for a cpv array
KR101511585B1 (en) 2014-10-30 2015-04-13 성보전기공업 주식회사 Photovoltaic devices with safety features according to the solar auto-tracking function and hurricanes and earthquakes
US20190386611A1 (en) 2018-08-10 2019-12-19 Jiangnan University Photovoltaic Array Fault Diagnosis Method Based on Random Forest Algorithm

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101639940B1 (en) 2015-02-24 2016-07-14 공주대학교 산학협력단 Apparatus and method for monitoring pv panel
JP6771421B2 (en) * 2017-04-20 2020-10-21 三菱電機株式会社 Diagnostic system and diagnostic method for solar cell strings
KR20180122177A (en) 2017-05-02 2018-11-12 김용인 Solar multi meter, and photovoltaic string and panel using the same

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120158362A1 (en) 2010-12-17 2012-06-21 Greenvolts, Inc. Remote angle mapping process for a cpv array
KR101511585B1 (en) 2014-10-30 2015-04-13 성보전기공업 주식회사 Photovoltaic devices with safety features according to the solar auto-tracking function and hurricanes and earthquakes
US20190386611A1 (en) 2018-08-10 2019-12-19 Jiangnan University Photovoltaic Array Fault Diagnosis Method Based on Random Forest Algorithm

Also Published As

Publication number Publication date
KR20220049713A (en) 2022-04-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Fadhel et al. PV shading fault detection and classification based on IV curve using principal component analysis: Application to isolated PV system
Bastidas-Rodríguez et al. Model-based degradation analysis of photovoltaic modules through series resistance estimation
Li et al. A fast MPPT-based anomaly detection and accurate fault diagnosis technique for PV arrays
Ma et al. Photovoltaic module current mismatch fault diagnosis based on IV data
Sarikh et al. Fault diagnosis in a photovoltaic system through IV characteristics analysis
JP6470490B2 (en) Power generation failure detection method, power generation failure detection device and solar power generation device for solar cell string
Dhimish et al. Novel open-circuit photovoltaic bypass diode fault detection algorithm
US9876468B2 (en) Method, system and program product for photovoltaic cell monitoring via current-voltage measurements
KR101830308B1 (en) Remote meter system for fault diagnosis and electric power fluctuation measurement
JP6172530B2 (en) Abnormality diagnosis method for photovoltaic power generation system
Al-Sheikh et al. Fault detection and diagnosis of renewable energy systems: An overview
Mohan et al. IoT based fault identification in solar photovoltaic systems using an extreme learning machine technique
KR20210036044A (en) Fault diagnosis method for bypass-diode of solar cell
CN108306615B (en) Method and system for diagnosing fault type of photovoltaic array
CN108627732A (en) A kind of photovoltaic battery panel method for diagnosing faults based on crossover voltage detection
KR20130047898A (en) Photovoltaic monitoring device that can be default diagnosis each module and method of diagnosing photovoltaic power generator
Livera et al. Advanced failure detection algorithms and performance decision classification for grid-connected PV systems
KR102448187B1 (en) the fault detection methods of PV panel using unit vector analysis for I-V curve
Aboshady et al. Fault detection and classification scheme for PV system using array power and cross-strings differential currents
Livera et al. Advanced diagnostic approach of failures for grid-connected photovoltaic (PV) systems
Miao et al. Detection of line-to-ground and line-to-line faults based on fault voltage analysis in PV system
Sabri et al. Real-time diagnosis of battery cells for stand-alone photovoltaic system using machine learning techniques
Ghazali et al. A Comparative Analysis of Solar Photovoltaic Advanced Fault Detection and Monitoring Techniques.
Oufettoul et al. Sensor placement strategy for locating photovoltaic array failures
Sakthivel et al. Detection, classification, and location of open-circuit and short-circuit faults in solar photovoltaic array: an approach using single sensor

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right