KR102446993B1 - 멀티-탭 콘텐츠의 집계 및 비교 - Google Patents

멀티-탭 콘텐츠의 집계 및 비교 Download PDF

Info

Publication number
KR102446993B1
KR102446993B1 KR1020207022290A KR20207022290A KR102446993B1 KR 102446993 B1 KR102446993 B1 KR 102446993B1 KR 1020207022290 A KR1020207022290 A KR 1020207022290A KR 20207022290 A KR20207022290 A KR 20207022290A KR 102446993 B1 KR102446993 B1 KR 102446993B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
item
opened
tabs
comparison
tab
Prior art date
Application number
KR1020207022290A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20200100837A (ko
Inventor
에반 패트릭 토마스
Original Assignee
이베이 인크.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 이베이 인크. filed Critical 이베이 인크.
Publication of KR20200100837A publication Critical patent/KR20200100837A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102446993B1 publication Critical patent/KR102446993B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/0483Interaction with page-structured environments, e.g. book metaphor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/957Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/907Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/908Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/955Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/0482Interaction with lists of selectable items, e.g. menus
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/30Semantic analysis
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/02Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]

Abstract

사용자 인터페이스에서 콘텐츠의 비교를 용이하게 하기 위한 방법들, 시스템들, 및 장치가 설명된다. 브라우저의 2개 이상의 오픈된 브라우저 인터페이스가 식별되고, 2개 이상의 오픈된 브라우저 인터페이스 각각은 하나 이상의 아이템의 아이템 설명을 포함한다. 브라우저 인터페이스들은 브라우저의 탭 또는 브라우저의 윈도우 중 적어도 하나를 포함한다. 아이템 설명들 중 적어도 2개로부터의 하나 이상의 아이템 각각에 관련된 하나 이상의 특징이 추출되거나 식별된다. 복수의 아이템에 대한 비교는 추출된 또는 식별된 하나 이상의 특징에 기초하여 생성된다. 복수의 아이템의 비교는 브라우저 인터페이스들 중 적어도 하나 내에 디스플레이된다.

Description

멀티-탭 콘텐츠의 집계 및 비교
본 출원은 2018년 4월 16일자로 출원된 미국 출원 일련 번호 제15/953,777호의 우선권의 이익을 주장하며, 이는 그 전체가 참고로 포함된다.
본 출원은 일반적으로 사용자 인터페이스 향상에 관한 것으로, 일 예에서, 디스플레이 스크린들에서의 사용자 내비게이션의 용이함에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명의 실시예들은 브라우저 내의 복수의 탭 상에서 식별된 콘텐츠를 집계하고, 사용자 인터페이스에서 집계된 데이터의 양태들의 비교의 디스플레이를 생성하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
온라인 사용자 내비게이션은 통상적으로 새로운 콘텐츠에 액세스하기 위해 새로운 브라우저 윈도우 또는 탭을 오픈하는 것을 수반한다. 특정 아이템을 온라인으로 검색할 때, 사용자는 자신의 브라우저 상의 다수의 탭을 오픈하여, 예를 들어, 모델, 제조사, 크기, 가격 등에 기초하여 자신이 온라인으로 찾을 수 있는 아이템들을 비교하고 대조할 수 있다. 사용자는 또한 상이한 웹사이트들로부터 제공되는 아이템들에 대한 탭들을 오픈할 수 있다. 이 프로세스는 수동으로 구동되며, 어렵고, 매우 시간 소모적일 수 있다. 종종, 사용자는 어느 탭 또는 윈도우가 자신이 관심을 가지고 있는 아이템들을 포함하고 있는지를 추적하지 못할 수 있다.
따라서, 각각의 탭에 포함된 콘텐츠의 다양한 양태들을 비교하려고 시도할 때, 특히 콘텐츠의 상세한 비교가 필요할 때, 다수의 탭 상의 콘텐츠의 관리 및 시청은 사용자에게 부담이 될 수 있다.
일부 실시예들은 첨부되는 도면들의 그림들에서 제한이 아니라, 예로서 예시되어 있다.
도 1a는 하나의 예시적인 실시예가 배치될 수 있는 클라이언트-서버 시스템을 도시하는 네트워크도이고;
도 1b는 예시적인 실시예에 따른, 예시적인 게시물 시장 및 지불 애플리케이션들을 예시하는 블록도이고;
도 1c는 예시적인 실시예에 따른 멀티-탭 콘텐츠를 집계하고 비교하기 위한 예시적인 시스템의 블록도를 도시하고;
도 2는 예시적인 실시예에 따라, 제품 또는 서비스를 게시, 인덱싱, 및 검색하기 위한 예시적인 방법에 대한 흐름도를 도시하고;
도 3은 예시적인 실시예에 따른 멀티-탭 콘텐츠를 집계하고 비교하기 위한 예시적인 장치의 블록도이고;
도 4는 예시적인 실시예에 따른 멀티-탭 콘텐츠를 집계하고 비교하기 위한 작업 흐름의 도면이고;
도 5는 예시적인 실시예에 따라, 탭들을 선택하고, 비교를 생성하고, 도 4로부터의 동작들(416, 420 및 424)로부터 비교를 전달하기 위한 예시적인 방법에 대한 흐름도이고;
도 6a 내지 도 6c는 예시적인 실시예에 따른, 제품 또는 서비스 질의를 수행하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스(도 6a 내지 도 6b) 및 비교 브라우저 인터페이스를 포함하는 질의 결과를 디스플레이하기 위한 사용자 인터페이스의 예(도 6c)를 예시하고;
도 7은 예시적인 실시예에 따른, 비교 브라우저 인터페이스를 디스플레이하는 예시적인 사용자 인터페이스를 예시하고;
도 8은 예시적인 실시예에 따른, 예시적인 모바일 디바이스를 예시한 블록도이며;
도 9는 머신으로 하여금 본 명세서에서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 수행하게 하기 위한 명령어들이 실행될 수 있는 머신의 블록도이다.
이하의 본 발명의 예시적인 실시예들의 상세한 설명에서, 도면들 및 예시들의 방식으로 특정 예들을 참조한다. 이러한 예들은 본 기술 분야의 통상의 기술자들이 본 발명을 실시할 수 있게 하기 위해 충분히 상세히 설명되고, 본 발명이 다양한 목적들 또는 실시예들에 어떻게 적용될 수 있는지를 예시하는 데 도움이 된다. 본 발명의 그외의 예시적인 실시예들은 본 발명의 범위 내에 있으며, 논리적, 기계적, 전기적, 및 그외의 변화들이 본 발명의 범위 또는 정도로부터 벗어나지 않고 행해질 수 있다. 본 명세서에 설명된 본 발명의 다양한 실시예들의 특징들 또는 한정들은, 그것들이 포함되는 예시적인 실시예들에 필수적이라 해도, 본 발명을 전체로서 한정하지 않고, 본 발명, 그것들의 엘리먼트들, 동작, 및 애플리케이션에 대한 임의의 참조는 본 발명을 전체로서 한정하지 않고 이러한 예시적인 실시예들을 정의하는 데만 도움이 된다. 이하의 상세한 설명은, 따라서, 본 발명의 범위를 한정하지 않고, 이는 첨부된 특허청구범위에 의해서만 정의된다.
일반적으로, 사용자-인터페이스 향상을 위한 방법들, 장치, 및 시스템들, 및 일 예에서, 디스플레이 스크린들에서의 사용자 내비게이션의 용이함이 개시된다. 온라인 쇼핑객들은 통상적으로 상이한 아이템들을 보고 비교하기 위해 인터넷 브라우저의 브라우저 탭들 또는 브라우저 윈도우들(본 명세서에서는, 각각 탭들 및 윈도우들이라고도 함)과 같은 다수의 브라우저 인터페이스들을 오픈한다. 브라우저 프로그램이 오픈된 브라우저 인터페이스들을 알고 있기 때문에, 오픈된 브라우저 인터페이스들의 콘텐츠는 액세스될 수 있고, (웹 페이지와 같은) 각각의 페이지 상의 아이템 설명들을 검색하여 사용자에 대한 아이템들의 비교를 생성할 수 있다. 비교는 예를 들어, 각각의 아이템에 대한 행과 각각의 특징에 대한 열을 갖는 테이블로서 디스플레이될 수 있거나, 다른 식별된 아이템들의 특징들은 현재 선택된 아이템 또는 브라우저 인터페이스의 웹 페이지 상에 오버레이로서 디스플레이될 수 있다. 테이블은 전용 브라우저 인터페이스를 통해, 현재 선택된 아이템 또는 브라우저 인터페이스 등의 페이지 상의 오버레이로서 디스플레이될 수 있다. 하나의 예시적인 실시예에서, 각각의 비교된 아이템의 자유 텍스트 요약들은 브라우저 인터페이스에서, 오픈된 브라우저 인터페이스 상의 오버레이 등으로서 디스플레이될 수 있다.
하나의 예시적인 실시예에서, 비교에 사용하기 위한 유사한 아이템들의 설명들을 포함하는 웹 페이지들은 공통 URL 도메인에 의해; 웹 페이지, 아이템, 브라우저 인터페이스, 또는 이들의 임의의 조합과 연관된 메타데이터에 의해; 아이템 설명들의 분석에 의해; 또는 그의 임의의 조합에 의해 식별될 수 있다.
도 1a는 하나의 예시적인 실시예가 배치될 수 있는 클라이언트-서버 시스템(140)을 도시하는 네트워크도이다. 네트워크-기반 게시물 시스템의 예시적인 형태의 네트워크화된 시스템(102)은 서버측 기능을 네트워크(142)(예를 들어, 인터넷 또는 광역 네트워크(WAN))를 통해 하나 이상의 클라이언트에게 제공한다. 도 1a는 예를 들어, 웹 클라이언트(106)(예를 들어, 워싱턴주 레드몬드 소재의 Microsoft® Corporation에 의해 개발된 Internet Explorer® 브라우저와 같은 브라우저) 및 각각의 클라이언트 머신들(110 및 112) 상에서 실행하는 프로그램 기반 클라이언트(144)를 예시한다.
API(application program interface) 서버(114)와 웹 서버(116)는 하나 이상의 애플리케이션 서버들(118)에 결합되어 그들에게 프로그램 기반 인터페이스 및 웹 인터페이스를 각각 제공한다. 애플리케이션 서버들(118)은 하나 이상의 게시물 시장 애플리케이션들(120) 및 지불 애플리케이션들(122)을 호스팅한다. 애플리케이션 서버들(118)은 결국, 하나 이상의 데이터베이스(126)에 대한 액세스를 용이하게 하는 하나 이상의 데이터베이스 서버들(124)에 결합된 것으로 도시되어 있다.
게시물 시장 애플리케이션들(120)은 네트워크화된 시스템(102)에 액세스하는 사용자들에게 다수의 게시물 기능들 및 서비스들을 제공한다. 지불 애플리케이션들(122)은 마찬가지로 다수의 지불 서비스들 및 기능들을 사용자들에게 제공한다. 지불 애플리케이션들(122)은 사용자들이 계정들에 값(예를 들어, 미국 달러와 같은 상업 통화, 또는 "포인트들(points)"과 같은 독점 통화 등)을 누적하고, 그 후 나중에 게시물 시장 애플리케이션들(120)을 통해 이용가능하게 되는 제품들(예를 들어, 상품들 또는 서비스들)에 대한 누적된 값을 상환할 수 있게 할 수 있다. 게시물 시장 및 지불 애플리케이션들(120 및 122)이 둘 다 네트워크화된 시스템(102)의 일부를 형성하는 것으로 도 1a에 도시되어 있지만, 대안적인 실시예들에서, 지불 애플리케이션들(122)은 네트워크화된 시스템(102)과 분리된 별개의 지불 서비스의 일부를 형성할 수 있다는 것을 이해할 것이다.
또한, 도 1a에 도시된 클라이언트-서버 시스템(140)은 클라이언트-서버 아키텍처를 이용하지만, 실시예들은 물론 이러한 아키텍처로 제한되지 않고, 예를 들어, 분산된 또는 피어-투-피어 아키텍처 시스템에서 애플리케이션을 동등하게 잘 찾을 수 있다. 다양한 게시물 시장 및 지불 애플리케이션들(120 및 122)은 또한 네트워킹 능력들을 반드시 가질 필요는 없는 독립형 소프트웨어 프로그램들로서 구현될 수 있다.
웹 클라이언트(106)는 웹 서버(116)에 의해 지원되는 웹 인터페이스를 통해 다양한 게시물 시장 및 지불 애플리케이션들(120 및 122)에 액세스한다. 유사하게, 프로그램 기판 클라이언트(144)는 API 서버(114)에 의해 제공되는 프로그램 기판 인터페이스를 통해 게시물 시장 및 지불 애플리케이션들(120 및 122)에 의해 제공되는 다양한 서비스들 및 기능들에 액세스한다. 프로그램 기반 클라이언트(144)는 예를 들어, 판매자들이 네트워크화된 시스템(102) 상의 게시물을 오프라인 방식으로 저술하고 관리하며, 프로그램 기반 클라이언트(144)와 네트워크화된 시스템(102) 사이의 배치-모드 통신을 수행할 수 있게 하는 판매자 애플리케이션(예를 들어, 캘리포니아주 산호세 소재의 eBay Inc.에 의해 개발된 터보 리스터(Turbo Lister) 애플리케이션)일 수 있다.
도 1a는 또한, API 서버(114)에 의해 제공되는 프로그램 기반 인터페이스를 통해 네트워크화된 시스템(102)에 대한 프로그램 기반 액세스를 갖는 것으로서, 제3자 서버 머신(136) 상에서 실행되는 제3자 애플리케이션(128)을 예시한다. 예를 들어, 제3자 애플리케이션(128)은 네트워크화된 시스템(102)으로부터 검색된 정보를 이용하여, 제3자에 의해 호스팅되는 웹사이트 상의 하나 이상의 특징 또는 기능을 지원할 수 있다. 제3자 웹사이트는 예를 들어, 네트워크화된 시스템(102)의 관련 애플리케이션들에 의해 지원되는 하나 이상의 판촉, 게시물, 또는 지불 기능들을 제공할 수 있다.
도 1b는 하나의 예시적인 실시예에서, 네트워크화된 시스템(102)에서 애플리케이션 서버(들)(118)의 일부로서 제공되는 예시적인 게시물 시장 및 지불 애플리케이션들(120 및 122)을 예시하는 블록도이다. 애플리케이션들(120 및 122)은 서버 머신들 사이의 통신을 가능하게 하도록 통신가능하게 결합된 전용 또는 공유 서버 머신들(도시되지 않음) 상에서 호스팅될 수 있다. 애플리케이션들(120 및 122) 자체는 정보가 애플리케이션들(120 및 122) 사이에서 전달되도록 또는 애플리케이션들(120 및 122)이 공통 데이터를 공유하고 이에 액세스하도록 서로 그리고 다양한 데이터 소스들에 (예를 들어, 적절한 인터페이스들을 통해) 통신가능하게 결합된다. 애플리케이션들(120 및 122)은 또한 데이터베이스 서버들(124)을 통해 하나 이상의 데이터베이스(126)에 액세스할 수 있다.
네트워크화된 시스템(102)은 판매자가 판매를 위한 상품들 또는 서비스들을 리스팅(또는 상품들 또는 서비스들에 관한 정보를 게시)할 수 있고, 구매자가 이러한 상품들 또는 서비스들에 관심을 표현하거나 그들을 구매하고자 하는 바람을 표시할 수 있으며, 상품들 또는 서비스들에 관련된 거래에 대한 가격이 설정될 수 있는, 다수의 게시물 및 가격-설정 메커니즘들을 제공할 수 있다. 이를 위해, 게시물 시장 및 지불 애플리케이션들(120 및 122)은 적어도 하나의 게시물 애플리케이션(148) 및 하나 이상의 경매 애플리케이션들(151)을 포함하는 것으로 도시되어 있으며, 이들은 경매-포맷 게시물 및 가격 설정 메커니즘들(예를 들어, 영어, 네델란드어, 비크리(Vickrey), 중국어, 이중(Double), 역경매(Reverse auction)들)을 지원한다. 다양한 경매 애플리케이션들(151)은 또한, 판매자가 게시물과 관련하여 최저 경매 가격(reserve price)을 명시할 수 있는 최저 경매 가격 특징 및 입찰자가 자동 대리 입찰(automated proxy bidding)을 행사할 수 있는 대리 입찰 특징과 같은, 이러한 경매-포맷 게시물을 지원하는 다수의 특징을 제공할 수 있다.
다수의 고정 가격 애플리케이션들(152)은 고정 가격 게시물 포맷들(예를 들어, 전통적인 분류된 광고 타입 게시물 또는 카탈로그 게시물) 및 매입형 게시물들을 지원한다. 구체적으로는, 매입형 게시물들(예를 들어, 미국 캘리포니아주 산호세 소재의 eBay Inc.에 의해 개발된 BIN(Buy-It-Now) 기술을 포함함)은 경매-포맷 게시물과 함께 제공될 수 있고, 경매의 시작 가격보다 통상적으로 더 높은 고정 가격을 위해, 구매자가 경매를 통한 판매를 위해 제공되어 있는 상품들 또는 서비스들을 구매할 수 있게 할 수 있다.
상점 애플리케이션들(154)은 판매자가 판매자에 의해 및 판매자에 대해 브랜드화되고 그렇지 않으면 개인화될 수 있는, 게시물들을 "가상" 상점 내에 그룹화할 수 있게 한다. 이러한 가상 상점은 또한 관련 판매자에 특유하고 그에 맞춰 개인화되는 판촉들, 인센티브들, 및 특징들을 제공할 수 있다.
평판 애플리케이션들(156)은 네트워크화된 시스템(102)을 이용하여 거래하는 사용자들이, 잠재적인 거래 파트너들에게 이용가능하게 되고 게시될 수 있는, 평판을 확립, 구축, 및 유지할 수 있게 한다. 예를 들어, 네트워크화된 시스템(102)이 개인간 거래를 지원하는 경우, 사용자들이 잠재적인 거래 파트너들의 신뢰성 및 신용도를 평가하는데 근거가 될 수 있는 어떤 이력이나 다른 참조 정보도 갖지 않을 수 있는 것을 생각해 보자. 평판 애플리케이션들(156)은 (예를 들어, 다른 거래 파트너들에 의해 제공되는 피드백을 통해) 사용자가 시간 경과에 따라 네트워크화된 시스템(102) 내에서 평판을 확립할 수 있게 한다. 그 후, 다른 잠재적인 거래 파트너들은 신용도 및 신뢰성을 평가하기 위해 이러한 평판을 참조할 수 있다.
개인화 애플리케이션들(158)은 네트워크화된 시스템(102)의 사용자들이 네트워크화된 시스템(102)과의 그들의 상호작용들의 다양한 양태들을 개인화할 수 있게 한다. 예를 들어, 사용자는 적절한 개인화 애플리케이션(158)을 이용하여, 사용자가 당사자인(또는 당사자였던) 거래들에 관한 정보를 볼 수 있는 개인화된 참조 페이지를 생성할 수 있다. 게다가, 개인화 애플리케이션(158)은 사용자가 네트워크화된 시스템(102) 및 다른 당사자들과의 그들의 상호작용들의 게시물 및 다른 양태들을 개인화할 수 있게 한다.
네트워크화된 시스템(102)은 예를 들어, 특정 지역들에 대해 커스터마이즈되어 있는 다수의 게시물을 지원할 수 있다. 네트워크화된 시스템(102)의 버전은 영국에 대해 커스터마이즈될 수 있는 반면, 네트워크화된 시스템(102)의 다른 버전은 미국에 대해 커스터마이즈될 수 있다. 이러한 버전들 각각은 독립적인 게시물로서 동작할 수 있거나 공통의 기본 게시물의 커스터마이즈된(또는 국제화된) 제시일 수 있다. 따라서, 네트워크화된 시스템(102)은 미리 결정된 기준들(예를 들어, 지리적인, 인구통계 또는 게시물 기준들)에 따라 정보(또는 네트워크화된 시스템(102)에 의한 정보의 제시)를 커스터마이즈하는 다수의 국제화 애플리케이션들(160)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 국제화 애플리케이션들(160)은 네트워크화된 시스템(102)에 의해 운영되는 그리고 각자의 웹 서버들(116)을 통해 액세스가능한 다수의 지역 웹사이트들에 대한 정보의 커스터마이즈를 지원하기 위해 사용될 수 있다.
네트워크화된 시스템(102)의 내비게이션은 하나 이상의 내비게이션 애플리케이션(162)에 의해 용이해진다. 예를 들어, (내비게이션 애플리케이션(162)의 일례로서) 검색 애플리케이션은 네트워크화된 시스템(102)을 통해 게시된 게시물들의 키워드 검색들을 가능하게 한다. 브라우즈 애플리케이션은 사용자들이 네트워크화된 시스템(102) 내에서 어떤 게시물들이 분류될 수 있는지에 따라 다양한 카테고리, 카탈로그, 또는 재고 데이터 구조들을 브라우징할 수 있게 한다. 검색 및 브라우징 애플리케이션들을 보충하기 위해 다양한 다른 내비게이션 애플리케이션들(162)이 제공될 수 있다.
네트워크화된 시스템(102)을 통해 게시물들을 가능한 한 시각적으로 유익하고 매력적으로 이용가능하게 하기 위해, 애플리케이션들(120 및 122)은 하나 이상의 이미징 애플리케이션들(164)을 포함하며, 이는 사용자들이 게시물들 내에 이미지들을 포함시켜서 업로드하기 위해 이용한다. 이미징 애플리케이션(164)은 또한 시청한 게시물 내에 이미지들을 통합하도록 동작한다. 이미징 애플리케이션들(164)은 또한, 잠재적 구매자들에게 제시되는 이미지 갤러리들과 같은, 하나 이상의 판촉 특징들을 지원할 수 있다. 예를 들어, 판매자들은 이미지가 판촉되는 아이템들에 대한 이미지들의 갤러리 내에 포함되게 하기 위해 추가 요금을 지불할 수 있다.
게시물 생성 애플리케이션들(166)은 판매자들이 네트워크화된 시스템(102)을 통해 거래하기를 원하는 상품들 또는 서비스들에 관한 게시물들을 편리하게 저술할 수 있게 하고, 게시물 관리 애플리케이션들(168)은 판매자들이 이러한 게시물들을 관리할 수 있게 한다. 구체적으로, 특정 판매자가 많은 개수의 게시물들을 저술하거나 게시한 경우, 이러한 게시물들의 관리는 문제를 제시할 수 있다. 게시물 관리 애플리케이션들(168)은 판매자가 그러한 게시물들을 관리하는 데 도움을 주기 위해 다수의 특징(예를 들어, 자동 재리스팅, 재고 수준 모니터들)을 제공한다. 하나 이상의 게시후 관리 애플리케이션(170)은 통상적으로 게시후에 발생하는 다수의 활동으로 판매자들을 또한 돕는다. 예를 들어, 하나 이상의 경매 애플리케이션들(151)에 의해 용이하게 되는 경매의 완료 시에, 판매자는 특정의 구매자에 관한 피드백을 남기고자 할 수 있다. 이를 위해, 게시후 관리 애플리케이션(170)은 판매자가 다수의 구매자에 관한 피드백을 평판 애플리케이션들(156)에 제공할 수 있도록, 하나 이상의 평판 애플리케이션들(156)에 인터페이스를 제공할 수 있다.
분쟁 해결 애플리케이션들(172)은 거래 당사자들 사이에서 발생하는 분쟁들이 해결될 수 있는 메커니즘들을 제공한다. 예를 들어, 분쟁 해결 애플리케이션들(172)은 당사자들이 분쟁을 해결하기 위한 다수의 단계를 통해 안내되는 안내된 절차들을 제공할 수 있다. 분쟁이 안내된 절차들을 통해 해결될 수 없는 경우에, 분쟁은 제3자 조정자 또는 중재자로 올라갈 수 있다.
다수의 사기 방지 애플리케이션들(174)은 네트워크화된 시스템(102) 내의 사기의 발생을 감소시키기 위해 사기 검출 및 방지 메커니즘들을 구현한다.
메시징 애플리케이션들(176)은 네트워크화된 시스템(102)의 사용자들로의 메시지들(예를 들어, 네트워크화된 시스템(102)에서의 게시물들의 상태(예를 들어, 경매 프로세스 동안 "입찰 초과(outbid)" 통지를 입찰자들에게 제공하거나 판촉 및 머천다이징 정보를 사용자에게 제공하는 것)에 관해 사용자들에게 조언하는 메시지들)의 생성 및 전달을 담당한다. 각자의 메시징 애플리케이션들(176)은 메시지들을 사용자들에게 전달하기 위해 다수의 메시지 전달 네트워크들 및 플랫폼들 중 임의의 하나를 이용할 수 있다. 예를 들어, 메시징 애플리케이션들(176)은 전자 메일(이메일), 인스턴트 메시지(IM), 단문 메시지 서비스(SMS), 텍스트, 팩시밀리, 또는 음성(예를 들어, VoIP(Voice over IP)) 메시지들을 유선(예를 들어, 인터넷), POTS(plain old telephone service), 또는 무선(예를 들어, 모바일, 셀룰러, WiFi, WiMAX) 네트워크들(142)을 통해 전달할 수 있다.
머천다이징 애플리케이션들(178)은 판매자들이 네트워크화된 시스템(102)을 통해 판매를 증가시킬 수 있도록 판매자들에게 이용가능한 다양한 머천다이징 기능들을 지원한다. 머천다이징 애플리케이션들(178)은 또한 판매자들에 의해 호출될 수 있고 판매자들에 의해 이용되는 머천다이징 전략들의 성공을 모니터링하고 추적할 수 있는 다양한 머천다이징 특징들을 작동시킨다.
네트워크화된 시스템(102) 자체, 또는 네트워크화된 시스템(102)을 통해 거래하는 하나 이상의 당사자는 하나 이상의 충성도/판촉 애플리케이션(180)에 의해 지원되는 로열티 프로그램들을 작동시킬 수 있다. 예를 들어, 구매자는 특정의 판매자와 확정 및/또는 종결된 각각의 거래에 대해 충성도 또는 판촉 포인트들을 벌 수 있고, 누적된 충성도 포인트들로 상환될 수 있는 보상(reward)을 제공받을 수 있다.
도 1c는 예시적인 실시예에 따른 멀티-탭 콘텐츠를 집계하고 비교하기 위한 예시적인 시스템(100)의 블록도를 도시한다. 하나의 예시적인 실시예에서, 시스템(100)은 하나 이상의 사용자 디바이스(104-1, 104-2 및 104-N)(이하, 사용자 디바이스들(104)이라고 함), 하나 이상의 판매자 처리 시스템(108-1, 108-2 및 108-N)(이하, 판매자 처리 시스템들(108)이라고 함), 아이템 식별 처리 시스템(130), 비교 처리 시스템(150), 및 네트워크(115)를 포함한다.
일 실시예에서, 도 1c의 사용자 디바이스들(104) 각각은 도 1a의 클라이언트 머신(110)일 수 있고 도 1c의 판매자 처리 시스템들(108) 각각은 도 1a의 클라이언트 머신(112)일 수 있다. 일 실시예에서, 아이템 식별 처리 시스템(130) 및 비교 처리 시스템(150)은 도 1a의 애플리케이션 서버들(118)에 포함될 수 있다.
각각의 사용자 디바이스(예를 들어, 104-1)는 개인용 컴퓨터(PC), 모바일 폰, PDA(personal digital assistant), 냉장고, 자동차, 카메라, 네트워크-접속 디바이스, 또는 임의의 다른 적절한 컴퓨터 디바이스일 수 있다.
각각의 사용자 디바이스(104-1, 104-2, 104-N)는 도 3과 관련하여 예로서 이하에서 더 상세히 설명되는 사용자 인터페이스 모듈(308)을 포함할 수 있다. 하나의 예시적인 실시예에서, 사용자 인터페이스 모듈(308)은 웹 브라우저 프로그램을 포함할 수 있다. 상세한 설명에는 사용자 디바이스(104-1)에 대해서만 예시되어 있지만, 다른 사용자 디바이스들(예를 들어, 사용자 디바이스(104-2) 내지 사용자 디바이스(104-N)) 각각이 동일한 기능을 갖는 대응하는 요소들을 가질 수 있다는 점에 유의한다.
판매자 처리 시스템들(108), 아이템 식별 처리 시스템(130), 및 비교 처리 시스템(150)은 소프트웨어 명령어들을 실행하기 위한 운영 체제를 포함하는 서버, 클라이언트, 또는 다른 처리 디바이스일 수 있다. 판매자 처리 시스템들(108)은 판매용 아이템들을 소비자에게 제공하고, 다양한 소비자들에 의한 아이템들의 검색 및 구매를 용이하게 할 수 있다.
네트워크(115)는 LAN(local area network), 무선 네트워크, MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), 무선 네트워크, 상호접속된 네트워크들의 네트워크, PSTN(public switched telephone network) 등일 수 있다.
각각의 사용자 디바이스(104)는 키보드, 마우스, 전자 펜 등과 같은 입력 디바이스를 통해 사용자로부터 아이템 정보에 대한 질의를 수신할 수 있다. 아이템은 제품, 서비스, 또는 둘 다를 포함할 수 있다. 대응하는 정보는 아이템 게시물의 형태일 수 있다.
온라인 게시물 시스템의 아이템 식별 처리 시스템(130)은 판매용으로 이용가능한 아이템들과 관련된 정보를 저장하고 획득할 수 있다. 각각의 아이템 게시물은 아이템에 대한 상세한 설명, 아이템의 사진, 아이템의 속성들 등을 포함할 수 있다. 아이템 게시물과 연관된 아이템은 거래될 수 있는(예를 들어, 교환하는 것, 정보를 공유하는 것, 구매하는 것, 판매하는 것, 입찰을 행하는 것 등) 상품 또는 제품(예를 들어, 태블릿 컴퓨터) 또는 서비스(예를 들어, 골프의 한 라운드 또는 가전제품 수리)일 수 있다. 아이템 게시물은 또한 제목, 카테고리(예를 들어, 전자기기, 스포츠 상품, 책, 골동품 등), 및 속성 및 태그 정보(예를 들어, 색상, 크기 등)를 포함할 수 있다. 비교 처리 시스템(150)은 도 4 및 도 5와 관련하여 예로서 이하에서 더 충분히 설명되는 바와 같이, 네트워크 기반 콘텐츠 및 아이템 설명의 비교를 생성한다.
사용자 디바이스(104-1)를 다시 참조하면, 사용자 디바이스(104-1)의 사용자로부터 수신된 질의는 하나 이상의 키워드를 포함할 수 있다. 사용자 디바이스(104-1)는 질의를 네트워크(115)를 통해 아이템 식별 처리 시스템(130)에 송신할 수 있다. 아이템 식별 처리 시스템(130)은 검색 엔진을 사용하여 질의 키워드들을 아이템 게시물 내의 제목, 카테고리, 태그 정보, 및/또는 임의의 다른 필드와 매칭시키려고 시도할 수 있고 질의를 충족시키는 하나 이상의 아이템 게시물을 식별할 수 있다. 아이템 식별 처리 시스템(130)은 공지된 방식으로 검색 결과 내의 아이템 게시물들을 검색한 다음 정렬할 수 있다.
검색 결과 리스트는 소비자가 검색하고 있는 특정 제품 또는 제품 타입에 대한 관련성 정도가 다양한 이용가능한 아이템들의 리스트를 포함할 수 있다. 소비자는 예를 들어, 아이템에 대한 추가 정보를 획득하기 위해, 소비자의 검색 의도에 더 근접하여 대응하는 하나 이상의 아이템을 검색 결과 리스트로부터 선택할 수 있거나, 또는 소비자는 하나 이상의 필터를 적용할 수 있고 질의를 다시 제출할 수 있다.
도 2는 예시적인 실시예에 따라, 제품 또는 서비스를 게시, 인덱싱, 및 검색하기 위한 예시적인 방법(200)에 대한 흐름도를 도시한다. 하나의 예시적인 실시예에서, 판매자는 판매용 아이템을 리스팅할 수 있다(동작(204)). 판매자는 예를 들어, 아이템에 대한 카테고리를 선택하고, 아이템의 설명을 제출하고, 아이템의 사진을 제출하고, 아이템의 속성들을 수동으로 설정하고, 등등을 할 수 있다. 하나의 예시적인 실시예에서, 판매자는 단순히 예를 들어, "이것을 판매(sell this)" 아이콘을 클릭함으로써 디바이스가 판매되도록 리스팅될 것을 요청한다.
아이템 게시물은 예를 들어, 아이템 게시물 데이터베이스에서 생성된다(동작(208)). 게시물은 예를 들어, 판매 제안의 조건들 및 아이템의 속성들을 포함할 수 있다. 아이템 게시 동작(208) 동안, 아이템 게시물에 대한 식별 번호가 할당될 수 있고, 게시물은 하나 이상의 게시 정책들과의 적합성을 체크하기 위해 인증 및 스캐닝될 수 있다. 리스팅된 아이템은 아이템에 대한 미래의 검색들을 용이하게 하기 위해 공지된 방식으로 인덱싱된다(동작(212)).
소비자는 하나 이상의 아이템에 대한 검색 또는 질의를 착수한다(동작(216)). 예를 들어, 소비자는 키워드 "스마트폰"을 사용하여 검색을 개시할 수 있다. 대응하는 질의가 준비된다(동작(220)). 예를 들어, 질의 용어에 대해 맞춤법 검사가 수행될 수 있고, 제공된 검색 용어에 기초하여 검색 표현이 생성될 수 있다.
예를 들어, 시스템에서 인덱싱된 아이템들에 대한 질의가 실행된다(동작(224)). 예를 들어, 준비된 질의는 동작(212) 동안 업데이트된 인덱스와 매칭된다.
질의의 실행에 응답하여, 검색 결과 리스트가 획득된다(동작(228)). 검색 결과 리스트는 분석될 수 있고, 자동 필터 메커니즘은 예를 들어, 획득된 검색 결과 리스트에 기초하여 인에이블 또는 디스에이블될 수 있다. 예를 들어, 자동 필터 메커니즘은 검색 결과 리스트 내의 아이템들의 카운트가 임계값을 초과하는 경우 또는 자동 필터 메커니즘이 사용자에 의해 인에이블된 경우 인에이블될 수 있다.
검색 결과 리스트가 프리젠테이션을 위해 준비된다(동작(232)). 예를 들어, 검색 결과 리스트는 예를 들어, 수행된 검색 결과 리스트의 분석에 기초하여 그리고 식별된 검색 필터들의 세트에 기초하여 필터링, 정렬, 순위화 또는 포맷팅될 수 있다.
준비된 검색 결과 리스트가 디스플레이된다(동작(236)). 디스플레이된 검색 결과 리스트를 검토한 것에 응답하여, 하나 이상의 디스플레이된 아이템 페이지들로부터의 하나 이상의 아이템 선택들이 사용자로부터 획득될 수 있다(동작(240)).
사용자 디바이스(104)는 제품, 서비스 등에 대한 검색을 수행하고; 검색 결과들을 보고; 아이템 설명들의 비교의 생성 및 이에 대한 액세스를 요청하기 위해 고객과 같은 사용자에 의해 사용될 수 있다.
도 3은 예시적인 실시예에 따른 멀티-탭 콘텐츠를 집계하고 비교하기 위한 예시적인 장치(300)의 블록도이다. 일부 실시예들에서, 장치(300)는 도 1c의 아이템 식별 처리 시스템(130) 및/또는 비교 처리 시스템(150)을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 장치(300)는 도 1a의 하나 이상의 애플리케이션 서버(118)에 포함된다. 다른 실시예들에서, 장치(300)는 도 1c의 각각의 사용자 디바이스(예를 들어, 104-1)에 포함된다. 일부 실시예들에서, 도 3에 예시된 장치(300)의 요소들은 아이템 식별 처리 시스템(130), 비교 처리 시스템(150), 및 사용자 디바이스들 중 임의의 하나(예를 들어, 104-1)의 조합에 포함된다.
도 3을 다시 참조하면, 장치(300)는 소프트웨어 명령어들을 실행하기 위한 운영 체제(304)를 포함하는 서버, 클라이언트, 또는 다른 처리 디바이스 상에 구현될 수 있는 처리 시스템(302)을 포함하는 것으로 도시되어 있다. 예시적인 실시예에 따르면, 처리 시스템(302)은 사용자 인터페이스 모듈(308), 검색 모듈(312), 페이지 선택 모듈(316), 텍스트 분석 모듈(320), 시맨틱 토픽 모듈(324), 비교 생성 모듈(328), 및 아이템 데이터베이스(332)를 포함할 수 있다. 하나의 예시적인 실시예에서, 장치(300)는 사용자 디바이스(104) 또는 비교 처리 시스템(150)을 구현할 수 있다.
사용자 인터페이스 모듈(308)은 제품, 서비스 등에 대한 검색을 수행하고; 검색 결과들을 보고; 네트워크 기판 콘텐츠와 아이템 설명들의 비교의 생성 및 이에 대한 액세스를 요청하기 위한 인터페이스를 제공한다. 사용자는 인터페이스를 통해 제품 또는 서비스와 연관된 설명 또는 키워드들을 입력할 수 있고, 아이템 설명(들)은 브라우저 인터페이스를 통해 획득되고 제시될 수 있다. 아이템 설명은 검색 모듈(312)로부터 획득될 수 있다.
검색 모듈(312)은 사용자 인터페이스 모듈(308)을 통해 제품, 서비스 또는 양쪽 모두와 연관된 설명 또는 키워드들을 획득하고, 예를 들어, 제품, 서비스, 또는 양쪽 모두에 대한, 판매자 처리 시스템(108) 또는 아이템 식별 처리 시스템(130)의 질의를 수행한다. 검색 결과들은 사용자 인터페이스 모듈(308)을 통해, 예를 들어, 이용 가능한 아이템들의 리스트로서 사용자에게 제시될 수 있다. 사용자는 대응하는 아이템에 대한 웹 페이지 및 아이템 설명을 특징으로 하는 브라우저 인터페이스의 생성을 트리거하기 위해 리스트로부터의 아이템들 중 하나를 선택할 수 있다.
페이지 선택 모듈(316)은 비교의 생성에 사용될 브라우저 인터페이스를 선택한다. 사용자는 사용자 인터페이스 모듈(308)을 통해 브라우저 인터페이스를 선택할 수 있고, 페이지 선택 모듈(316)은 브라우저 인터페이스, 또는 둘 모두를 자동으로 선택할 수 있다. 브라우저 인터페이스의 자동 선택은 텍스트 분석 모듈(320), 시맨틱 토픽 모듈(324), 또는 둘 모두에 의해 제공되는 정보에 기초하여 유사한 아이템들을 검색함으로써 수행될 수 있다. 자동 검색은 검색 결과 리스트에 리스팅된 아이템들, 검색 결과 리스트에 리스팅된 아이템들과 유사한 아이템들, 사용자에 의해 선택된 브라우저 인터페이스(들)에 기술된 아이템들과 유사한 아이템들 등에 대한 것일 수 있다.
텍스트 분석 모듈(320)은 웹페이지를 분석하여 웹페이지 상에 기술된 아이템, 아이템의 다양한 특징들 등을 결정한다. 웹 페이지의 텍스트 콘텐츠의 토픽(들) 및 시맨틱 구조는 아래에 더 충분히 설명되는 바와 같이 머신 학습 및 자연어 처리를 사용하여 결정될 수 있다(토픽은 토픽을 캡처하는 단어들의 클러스터에 의해 정의될 수 있다).
시맨틱 토픽 모듈(324)은 각각의 브라우저 인터페이스의 콘텐츠에 대한 고유한 시맨틱 토픽 세트를 결정한다. 시맨틱 토픽 모듈(324)은 또한 각각의 브라우저 인터페이스의 콘텐츠의 특정 문장(들)에 대한 고유한 시맨틱 토픽 세트를 결정할 수 있다. 시맨틱 토픽은 웹페이지 상에 기술된 아이템의 타입, 모델, 브랜드 등 또는 아이템의 하나 이상의 특징을 식별할 수 있다. 하나의 예시적인 실시예에서, 토픽 모델(통계적 모델 또는 확률적 토픽 모델이라고도 함)은 예를 들어, 검토에서 상이한 단어들의 발생 빈도에 기초하여 웹페이지의 토픽을 결정하는데 사용된다. 예를 들어, 단어들 "렌즈", "배터리", "마이크로폰" 및 "스피커"의 발생 빈도는 콘텐츠가 카메라 또는 카메라를 포함하는 스마트폰을 기술하는지에 기초하여 달라질 수 있다. 더욱이, 인용된 단어들의 상대적 빈도는 웹페이지에서 기술된 특징들을 표시할 수 있다. 시맨틱 토픽(들)은 아이템 데이터베이스(332)에 저장될 수 있다.
비교 생성 모듈(328)은 예를 들어, 시맨틱 토픽 모듈(324)에 의해 식별된 시맨틱 토픽에 기초하여, 선택된 브라우저 인터페이스(들)에 기술된 아이템들의 다양한 특징들의 비교를 컴파일한다. 비교는 테이블, 자유-형태의 텍스트 등의 형태일 수 있다. 컴파일된 비교는 아이템 데이터베이스(332)에 저장될 수 있다.
도 4는 예시적인 실시예에 따른 멀티-탭 콘텐츠를 집계하고 비교하기 위한 작업흐름(400)의 도면이다.
하나의 예시적인 실시예에서, 장치(300)는 제품 또는 서비스에 대한 질의와 같은 질의를 수신한다(동작(408)). 질의는 예를 들어, 사용자 인터페이스 모듈(308)을 통해 사용자에 의해 제출될 수 있다. 일 실시예에서, 질의는 네트워크화된 시스템(102) 내의 애플리케이션 서버(들)(118)에 대해 지정된 질의이다. 질의는 도 3과 관련하여 위에서 더 충분히 설명된 바와 같이, 검색 모듈(312)에 의해 개시될 수 있다(동작(408)). 검색 결과들은 판매자 처리 시스템(108) 또는 아이템 식별 처리 시스템(130)으로부터 획득되고 사용자 인터페이스 모듈(308)을 통해 디스플레이된다(동작(412)). 도 6a는 예시적인 실시예에 따른, 제품 또는 서비스 질의를 수행하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스(600)를 예시한다. 질의 필드(604)는 제품 또는 서비스에 대한 질의를 입력하는데 사용될 수 있다. 질의는 예를 들어, 스마트폰 제품에 대한 텍스트 기반 질의일 수 있다. 하나 이상의 아이템은 각각의 행(608-1, .. 608-N)이 아이템에 대응하고 아이템 식별자(제품 ID), 아이템 설명의 소스에 대한 식별자(예를 들어, 웹사이트), 아이템 제목(제품), 아이템 또는 제품 설명 등을 포함하는 테이블을 통해 식별될 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자 인터페이스(600)는 사용자 인터페이스 모듈(308), 사용자 디바이스(104), 또는 이들의 조합에 의해 생성된다. 도 6a에 도시된 바와 같이, 검색 결과들은 예를 들어, 각각의 식별된 아이템에 대한 테이블의 단일 라인을 포함할 수 있으며, 여기서 각각의 라인은 (브랜드 및 모델 번호를 포함하는) 제품의 이름 및 예를 들어, 아이템을 기술하는 웹페이지에 대한 하이퍼링크를 식별한다. 사용자는 선택된 아이템의 웹페이지를 디스플레이하기 위한 브라우저 인터페이스를 인스턴스화하기 위해 하이퍼링크들 중 하나 이상을 선택할 수 있다. 일부 인스턴스에서, 사용자는 브라우저 인터페이스(600) 상의 별개의 탭들 또는 브라우저 인터페이스의 별개의 윈도우들(도시되지 않음)에서 하나 이상의 하이퍼링크를 선택하고 오픈할 수 있다. 도 6b는 복수의 탭(609-1, ..., 609-M)(M>1)을 포함하는 예시적인 사용자 인터페이스(601)를 예시한다. 탭들(609-1, ..., 609-M) 각각은 상이한 선택된 아이템에 대한 웹페이지를 디스플레이한다. 예를 들어, 세탁기들을 검색하는 사용자는 그가 고려중인 세탁기들마다 상이한 탭을 오픈할 수 있다. 따라서, 사용자들은 다수의 탭을 사용하여 비교 쇼핑을 수행할 수 있다. 별개의 탭 상에서 하이퍼링크를 선택하고 오픈하는 것 대신에, 사용자는 또한 동일한 아이템(예를 들어, 세탁기들)에 대해 별개의 탭(예를 들어, 609-2) 상에 다른 질의를 제출하고 그 별개의 탭(예를 들어, 609-2) 또는 상이한 탭(예를 들어, 609-3) 상에서 하나 이상의 하이퍼링크를 오픈하였을 수 있다.
일부 실시예들에서, 사용자가 네트워크화된 시스템(102)(예를 들어, 제1 시장 웹사이트)에서 애플리케이션 서버(들)(118)에 대해 지정된 장치(300)에 질의를 제출한 것에 외에, 사용자는 별개의 시장 웹사이트를 통해 별개의 서버에 그의 질의를 제출했을 수 있다. 이 예에서, 탭들 중 하나(예를 들어, 609-4)는 별개의 시장 웹사이트를 디스플레이하는 것일 수 있다. 따라서, 도 6b의 탭들(609-1, ..., 609-M)은 상이한 시장 웹사이트들에 전송된 질의들을 포함할 수 있다. 따라서, 사용자는 브라우저 인터페이스(601)의 상이한 탭들에서 오픈된 상이한 시장 웹사이트들 상에서 아이템(예를 들어, 세탁기)에 대한 질의들을 제출했을 수 있다. 이 예에서, 브라우저 인터페이스는 다양한 상이한 상인들에 의해 판매되고 상이한 시스템들(102)에 의해 호스팅되고 있는 세탁기들을 디스플레이하는 브라우저 인터페이스(601)의 복수의 탭(609-1, ..., 609-M)을 포함한다. 이 예에서, 브라우저 인터페이스(601)의 복수의 탭 중 적어도 하나(예를 들어, 609-1)는 네트워크화된 시스템(102) 내의 애플리케이션 서버(들)(118)와 연관된 웹사이트이다.
도 3을 다시 참조하면, 장치(300)는 사용자를 위한 제품들의 비교를 생성(동작(420))하기 위해, 도 6b의 사용자 인터페이스(601) 상에 디스플레이된 탭들(또는 윈도우들)을 선택(동작(416))한다. 일 실시예에서, 장치(300)는 사용자의 브라우저 인터페이스(601)가 동일한 타입의 아이템들(예를 들어, 상이한 모델의 세탁기들)을 디스플레이하는 2개 이상의 탭(또는 윈도우)을 포함하는 것을 검출하는 것에 응답하여 자동으로 비교를 생성한다. 일 실시예에서, 비교를 생성하기 위한 탭들을 선택하기 위해, 장치(300)는 탭들(609-1, ..., 609-M)과 연관된 아이템의 타입을 결정한다. 장치(300)는 예를 들어, 탭에 디스플레이되고 있는 웹페이지의 URL(Uniform Resource Locator) 어드레스, 탭에 디스플레이되고 있는 웹페이지의 텍스트 설명, 탭에 디스플레이되고 있는 웹페이지에 포함된 이미지 또는 이미지들 등을 사용하여 아이템의 타입을 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 장치(300)는 웹페이지에 포함된 키워드들을 사용하여 아이템의 타입을 결정할 수 있다. 예를 들어, 키워드들은 웹페이지에 포함된 해시태깅된 키워드들(예를 들어, 해시태그들) 또는 태깅된 키워드들(예를 들어, 태그들)일 수 있다.
장치(300)는 또한 복수의 상이한 타입의 아이템들을 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 세탁기들 및 모바일 폰들을 검색하고 있을 수 있다. 따라서, 탭들 중 일부는 상이한 모델의 세탁기들을 디스플레이할 수 있는 반면, 다른 탭들은 상이한 모델의 모바일 폰들을 디스플레이할 수 있다. 이 실시예에서, 장치(300)는 2개의 탭 그룹을 선택할 수 있다: 제1 그룹의 탭들은 세탁기들과 연관되고 제2 그룹의 탭들은 모바일 폰들과 연관된다. 다른 실시예에서, 사용자는 비교의 생성을 위해 브라우저 인터페이스들 중 하나 이상을 능동적으로 선택할 수 있다(동작(416)).
다른 실시예에서, 사용자의 브라우저 인터페이스(601)가 동일 타입의 아이템들을 디스플레이하는 2개 이상의 탭(또는 윈도우)을 포함하는 것을 검출하는 것 이외에, 장치(300)는 웹사이트로부터의 데이터를 사용하여 사용자의 온라인 발자국(online footprint)을 평가할 수 있다. 예를 들어, 장치(300)는 사용자의 온라인 발자국이 사용자가 특정 타입의 아이템(예를 들어, 세탁기들)과 연관된 다양한 웹사이트들을 내비게이팅했다는 것을 표시한다고 결정할 수 있다. 웹사이트로부터의 데이터는 세션 데이터 또는 정보, 쿠키들, 또는 사용자의 디바이스의 로컬 메모리에 저장된 온라인 내비게이션 데이터 등을 포함할 수 있다.
그 후, 장치(300)는 선택된 탭들에 대응하는 아이템 설명들의 비교를 생성한다(동작(420)). 생성된 비교는 동일 타입의 각 아이템의 특징들을 디스플레이하는 차트 또는 테이블을 포함할 수 있다. 비교에서의 각 아이템의 특징들은 판매를 위한 동일한 타입의 아이템들을 비교하고 대조하는 사용자에게 중요한 특징들일 수 있다. 예를 들어, 비교에서의 각 아이템의 특징들은 모델, 제조사, 크기, 가격 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 장치(300)가 동작(416)에서 2개 이상의 탭 그룹을 선택할 때, 장치(300)는 선택된 탭들의 그룹 각각에 대한 비교들을 생성한다. 예를 들어, 장치(300)는 세탁기들과 연관된 제1 그룹의 탭에 대한 비교를 생성하고 모바일 폰들과 연관된 제2 그룹의 탭에 대한 개별 비교를 생성한다.
일 실시예에서, 장치(300)는 웹사이트가 동일한 웹페이지(예를 들어, 검색 결과 리스팅 페이지) 내에서 동일한 타입의 복수의 아이템을 포함한다고 결정할 수 있다. 이 실시예에서, 장치(300)는 동일한 웹페이지 내에서 동일한 타입의 2개 또는 아이템들을 선택하고, 선택된 아이템들의 비교를 생성할 수 있다.
그 후, 장치(300)는 비교가 사용자 디바이스(104)에 전달되고 사용자 디바이스(104) 상에 디스플레이되게 한다(동작(424)). 비교는 비교 브라우저 인터페이스 상에 디스플레이될 수 있거나(도 7), 또는 기존의 브라우저 탭 또는 윈도우 상에 오버레이로서 디스플레이될 수 있다(도 6c). 일 실시예에서, 사용자의 디바이스(104) 상에 디스플레이된 비교는 사용자에 의해 사용자의 디바이스(104) 상에 저장될 수 있고, 전자 통신(예를 들어, 이메일, 다이렉트 메시지 또는 채팅 서비스, SMS 등)을 통해 사용자의 디바이스(104)로부터 다른 전자 디바이스에 전송될 수 있거나, 소셜 미디어 플랫폼을 사용하여 사용자의 디바이스(104)로부터 다른 전자 디바이스와 공유될 수 있다.
도 7은 예시적인 실시예에 따른, 비교 브라우저 인터페이스를 보기 위한 예시적인 사용자 인터페이스(700)를 예시한다. 비교 브라우저 인터페이스(700)는 동작(420)에서 생성된 비교를 디스플레이할 수 있다. 도 7에 도시된 바와 같이, 비교 브라우저 인터페이스(700)는 선택된 탭들로부터의 각 아이템에 대응하는 행(704-1, ... 704-N)을 갖는 테이블을 디스플레이한다. 각각의 행(704)은 아이템 식별자 또는 이미지, 아이템 이름, 및 대응하는 아이템의 하나 이상의 특징에 관한 정보를 포함할 수 있다. 도 7에서, 도 6b에서의 선택된 탭들로부터의 아이템들은 모바일 폰들이고, 특징들은 배터리 지속시간(예를 들어, Key1: 분/시간의 통화 시간), 메모리의 양(예를 들어, Key2: 기가바이트), 모바일 폰의 카메라의 화소수(예를 들어, Key3: 메가화소), 및 모바일 폰의 무게(예를 들어, KeyN: Oz)를 포함할 수 있다. 예시되지는 않았지만, 다른 주요 특징들은 모델, 제조사, 크기, 치수들, 가격, 판매자 또는 판매자의 웹사이트의 식별, 아이템이 새것인지 또는 사용된 것인지 등을 포함할 수 있다. 하나의 예시적인 실시예에서, 비교 브라우저 인터페이스(700)는 사용자 인터페이스 모듈(308), 사용자 디바이스(104), 또는 이들의 조합에 의해 생성된다. 도 7의 비교 브라우저 인터페이스(700)는 개별 윈도우로서 또는 개별 탭 상에 디스플레이될 수 있다. 동작(420)에서 2 이상의 비교가 생성될 때, 장치(300)는 별개의 비교 브라우저 인터페이스(700)에서 생성되는 각각의 비교를 디스플레이한다.
도 6c에 도시된 바와 같이, 예시적인 사용자 인터페이스(602)는 비교 브라우저 인터페이스(700)가 사용자 인터페이스(601)에 오버레이로서 디스플레이될 수 있다는 것을 예시한다. 일 실시예에서, 비교 브라우저 인터페이스(700)가 오버레이되는 사용자 인터페이스(601)는 네트워크화된 시스템(102) 내의 애플리케이션 서버(들)(118)와 연관된 웹페이지이다. 예를 들어, 도 6c에서, 브라우저 인터페이스(601)의 탭(609-1)은 네트워크화된 시스템(102) 내의 애플리케이션 서버(들)(118)와 연관된 웹사이트이다. 탭(609-1)은 선택된 아이템의 웹페이지 또는 질의와 연관된 복수의 아이템을 포함하는, 질의의 결과들을 리스팅하는 웹페이지를 디스플레이하는 것일 수 있다. 이 예에서, 탭(609-1)은 또한 비교 브라우저 인터페이스(700)를 오버레이로서 디스플레이한다(도 6c). 동작(420)에서 2 이상의 비교가 생성될 때, 장치(300)는 별개의 비교 브라우저 인터페이스(700)에서 생성되는 각각의 비교를 디스플레이한다. 예를 들어, 세탁기들의 비교는 세탁기들과 연관된 탭(609-1) 상에 오버레이되는 비교 브라우저 인터페이스(700)에 디스플레이될 수 있는 반면, 모바일 폰들의 비교는 모바일 폰들과 연관된 탭(609-3) 상에 오버레이되는 비교 브라우저 인터페이스(700)에 디스플레이될 수 있다. 이러한 실시예들에서, 사용자는 그가 쇼핑하고 있는 각각의 아이템 타입에 대해 고려중인 아이템들을 효율적으로 추적하기 위해 비교 브라우저 인터페이스(700)를 참조할 수 있다.
도 5는 예시적인 실시예에 따라, 탭들을 선택하고, 비교를 생성하고, 도 4로부터의 동작들(416, 420 및 424)로부터 비교를 전달하기 위한 예시적인 방법(500)에 대한 흐름도이다. 하나의 예시적인 실시예에서, 방법(500)의 동작들 중 하나 이상은 사용자 인터페이스 모듈(308), 검색 모듈(312), 페이지 선택 모듈(316), 텍스트 분석 모듈(320), 시맨틱 토픽 모듈(324), 및 비교 생성 모듈(328), 또는 이들의 임의의 조합에 의해 수행될 수 있다.
일 실시예에서, 장치는 하나 이상의 탭의 선택을 선택하거나 또는 획득한다(동작(504)). 동작(416)에서 논의된 바와 같이, 선택은 사용자 인터페이스 모듈(308)을 통해 사용자로부터 획득될 수 있거나, 페이지 선택 모듈(316)에 의해 자동으로 생성될 수 있다. 선택은 모든 오픈된 탭들 및 윈도우들을 식별할 수 있고, 아이템 설명들을 포함하는 모든 오픈된 탭 및 윈도우를 식별할 수 있고, 선택된 아이템과 연관된 아이템 설명들을 포함하는 모든 오픈된 탭 및 윈도우를 식별할 수 있거나, 선택된 아이템 또는 선택된 아이템과 유사한 아이템과 연관된 아이템 설명들을 포함하는 모든 오픈된 탭 및 윈도우를 식별할 수 있다.
도 4에서의 동작(420)에 더하여, 장치(300)는 대응하는 탭 상에 디스플레이되고 있는 웹페이지로부터 각각의 선택된 브라우저 인터페이스와 연관된 아이템 설명을 추출한다(동작(508)). 아이템 설명은 브라우저 인터페이스의 콘텐츠 내의 헤더에 의해, 브라우저 인터페이스의 콘텐츠 내의 텍스트에 의해, 브라우저 인터페이스와 연관된 메타데이터에 의해, 등에 의해 식별될 수 있다. 하나의 예시적인 실시예에서, 선택된 브라우저 인터페이스의 전체 콘텐츠는 아이템 설명인 것으로 간주될 수 있다.
도 4에서의 동작(420)에 더하여, 장치(300)는 각각의 추출된 아이템 설명의 주요 특징들을 식별하고, 식별된 주요 특징들을 특징 타입에 의해 분류한다(동작(512)). 하나의 예시적인 실시예에서, 시맨틱 토픽 모듈(324)은 예를 들어, 위에서 더 충분히 설명된 바와 같이, 통계적 모델 또는 확률적 토픽 모델을 사용하여, 아이템의 특징들로 간주될 수 있는 아이템 설명의 시맨틱 토픽들을 식별한다. 하나의 예시적인 실시예에서, 각각의 아이템 타입(예를 들어, 랩톱 컴퓨터, 스마트 워치 등)은 예를 들어, 아이템 데이터베이스(332)에 저장된 주요 특징들의 대응하는 리스트를 갖는다. 주요 특징들의 리스트는 추출된 아이템 설명에서의 관련 특징들, 주요 특징들의 대응하는 리스트, 또는 둘 모두를 검색하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 스마트폰에 대한 특징들의 리스트는 스크린 크기, 저장 용량, 운영 체제, 배터리 수명 등을 포함할 수 있다. 그 후, 아이템 설명 및 식별된 시맨틱 토픽들은 각각의 특징의 타입에 대해 검색될 수 있다.
하나의 예시적인 실시예에서, 주요 특징들은 아이템의 브라우저 인터페이스, 아이템 설명 등과 연관된 메타데이터로부터 추출된다. 웹페이지와 연관된 메타데이터는 가격, 배송 비용, 카테고리, 색상, 무게, 재료 등과 같은 주요 특징들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 웹페이지와 연관된 메타데이터는 텍스트 문자열일 수 있다:
가격: "98.99", 배송: "무료", 카테고리: "식기류 및 은식기류", 색상: "골드", 무게: "4.35", 재료: "스테인레스 스틸"
다른 실시예에서, 주요 특징들을 추출하는 것은 또한 브라우저 인터페이스로부터의 이미지 추출 및 추출된 이미지를 분석하여 아이템들의 주요 특징들을 결정하는 것을 포함할 수 있다.
도 4에서의 동작(420)에 더하여, 장치(300)는 이어서 각각의 주요 특징에 대응하는 설명으로 채워지는 테이블을 생성한다. 테이블의 각각의 행은 특징의 타입에 대응하고 각각의 열은 추출된 아이템 설명들 중 하나로부터의 특징 세부사항들에 대응한다(동작(516)). 도 4에서의 동작(424)에 더하여, 테이블은 디스플레이를 위해 사용자 디바이스(104)에 전달된다(동작(520)).
특정 예들이 여기에 도시되고 설명되지만, 다른 변형들이 존재하고 본 발명의 범위 내에 속한다. 본 기술 분야의 통상의 기술자라면, 동일한 목적을 달성하도록 설계되거나 배열되는 임의의 배열이 도시된 특정 실시예들을 대체할 수 있다는 것을 이해할 것이다. 본 출원은 본 명세서에 설명된 본 발명의 예시적인 실시예들의 임의의 적응들 또는 변형들을 포함하도록 의도된다. 본 발명은 특허청구범위, 및 그들의 등가물들의 완전한 범위에 의해서만 한정되는 것으로 의도된다.
도 8은 예시적인 실시예에 따른, 예시적인 모바일 디바이스(800)를 예시하는 블록도이다. 모바일 디바이스(800)는 프로세서(802)를 포함할 수 있다. 프로세서(802)는 모바일 디바이스들(예를 들어, XScale 아키텍처 마이크로프로세서, MIPS(microprocessor without interlocked pipeline stages) 아키텍처 프로세서, 또는 다른 타입의 프로세서(802))에 적합한 다양한 상이한 타입의 상업적으로 이용가능한 프로세서들 중 임의의 것일 수 있다. 메모리(804), 예를 들어 랜덤 액세스 메모리(random access memory)(RAM), 플래시 메모리, 또는 다른 타입의 메모리가, 프로세서(802)에 통상적으로 액세스 가능하다. 메모리(804)는 운영 체제(OS)(806) 뿐만 아니라, 위치-기반 서비스(location-based service)(LBS)들을 사용자에게 제공할 수도 있는 모바일 로케이션 가능형 애플리케이션과 같은 애플리케이션 프로그램들(808)을 저장하도록 적응될 수도 있다. 프로세서(802)는 직접 또는 적절한 중간 하드웨어를 통해, 디스플레이(810)에 그리고, 키패드, 터치 패널 센서, 마이크로폰 등과 같은, 하나 이상의 I/O(input/output) 디바이스들(812)에 결합될 수 있다. 유사하게, 일부 실시예들에서, 프로세서(802)는 안테나(816)와 인터페이스하는 송수신기(814)에 결합될 수 있다. 송수신기(814)는 모바일 디바이스(800)의 특성에 따라, 안테나(816)를 통해 셀룰러 네트워크 신호들, 무선 데이터 신호들, 또는 다른 타입의 신호들을 송신하고 수신하는 것의 양자를 행하도록 구성될 수도 있다. 또한, 일부 구성들에서, GPS 수신기(818)는 GPS 신호들을 수신하기 위하여 안테나(816)를 또한 사용할 수도 있다.
특정 실시예들은 본 명세서에서 로직 또는 다수의 컴포넌트, 모듈 또는 메커니즘을 포함하는 것으로서 설명된다. 모듈들은 소프트웨어 모듈들(예를 들어, (1) 비일시적 머신 판독가능 매체 상에 또는 (2) 송신 신호에 구현되는 코드) 또는 하드웨어 구현 모듈들을 구성할 수 있다. 하드웨어 구현 모듈은 특정 동작들을 수행할 수 있는 유형적 유닛이며, 특정 방식으로 구성되거나 배열될 수 있다. 예시적인 실시예들에서, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(예를 들어, 독립형, 클라이언트, 또는 서버 컴퓨터 시스템) 또는 하나 이상의 프로세서는 소프트웨어(예를 들어, 애플리케이션 또는 애플리케이션 부분)에 의해, 본 명세서에서 설명된 특정 동작들을 수행하도록 동작하는 하드웨어 구현 모듈로서 구성될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 하드웨어 구현 모듈은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 구현 모듈은 특정 동작들을 수행하도록 (예를 들어, FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC(application-specific integrated circuit)와 같은, 특수 목적 프로세서로서) 영구적으로 구성되는 전용 회로 또는 로직을 포함할 수 있다. 하드웨어 구현 모듈은 특정 동작들을 수행하도록 소프트웨어에 의해 일시적으로 구성되는 프로그래밍가능 로직 또는 회로를 (예를 들어, 범용 프로세서 또는 다른 프로그래밍가능 프로세서 내에 포함되는 것으로서) 또한 포함할 수 있다. 기계적으로, 전용 및 영구적으로 구성된 회로로, 또는 일시적으로 구성된 회로(예를 들어, 소프트웨어에 의해 구성됨)로 하드웨어 구현 모듈을 구현하려는 결정은, 비용 및 시간 고려사항에 의해 결정될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
따라서, "하드웨어 구현 모듈"이라는 용어는, 특정 방식으로 동작하거나 본 명세서에서 설명된 특정 동작들을 수행하도록 물리적으로 구성되거나, 영구적으로 구성되거나(예를 들어, 하드와이어드(hardwired)) 또는 일시적으로 또는 임시적으로 구성된(예를 들어, 프로그램된) 유형 엔티티(tangible entity)를 포괄하는 것으로 이해되어야 한다. 하드웨어 구현 모듈들이 일시적으로 구성(예를 들어, 프로그래밍)되는 실시예들을 생각할 때, 하드웨어 구현 모듈들 각각이 임의의 하나의 시간 인스턴스에서 구성 또는 인스턴스화될 필요는 없다. 예를 들어, 하드웨어 구현 모듈들이 소프트웨어를 사용하여 구성되는 범용 프로세서를 포함하는 경우, 범용 프로세서는 상이한 시간들에서 각자의 상이한 하드웨어 구현 모듈들로서 구성될 수 있다. 소프트웨어는 예를 들어, 하나의 시간 인스턴스에서는 특정 하드웨어 구현 모듈을 구성하고, 상이한 시간 인스턴스에서는 상이한 하드웨어 구현 모듈을 구성하도록, 프로세서를 그에 따라 구성할 수 있다.
하드웨어 구현 모듈들은 다른 하드웨어 구현 모듈들에 정보를 제공하고, 다른 하드웨어 구현 모듈들로부터 정보를 수신할 수 있다. 따라서, 기술된 하드웨어 구현 모듈들은 통신상으로 결합되는 것으로서 간주될 수 있다. 복수의 이러한 하드웨어 구현 모듈이 동시에 존재하는 경우, 통신은 (예를 들어, 하드웨어 구현 모듈들을 접속시키는 적절한 회로들 및 버스들을 통한) 신호 송신을 통해 달성될 수 있다. 다수의 하드웨어 구현 모듈이 상이한 시간들에서 구성되거나 인스턴스화되는 실시예들에서, 이러한 하드웨어 구현 모듈들 사이의 통신들은 예를 들어, 다수의 하드웨어 구현 모듈들이 액세스하는 메모리 구조들 내의 정보의 저장 및 검색을 통해 달성될 수 있다. 예를 들어, 하나의 하드웨어 구현 모듈은 동작을 수행하고, 그것이 통신상으로 결합되는 메모리 디바이스에 그 동작의 출력을 저장할 수 있다. 추가적인 하드웨어 구현 모듈이, 이후, 추후 시간에, 메모리 디바이스에 액세스하여 저장된 출력을 검색하고 처리할 수 있다. 하드웨어 구현 모듈들은 또한 입력 또는 출력 디바이스들과의 통신을 개시할 수 있고, 자원(예를 들어, 정보의 수집)을 처리할 수 있다.
본 명세서에서 설명된 예시적인 방법들의 다양한 동작들은, 관련 동작들을 수행하도록 영구적으로 구성되거나 또는(예를 들어, 소프트웨어에 의해) 일시적으로 구성되는 하나 이상의 프로세서에 의해 적어도 부분적으로 수행될 수 있다. 일시적으로 또는 영구적으로 구성되어 있든 간에, 이러한 프로세서들은 하나 이상의 동작 또는 기능들을 수행하기 위해 동작하는 프로세서 구현 모듈들을 구성할 수 있다. 본 명세서에서 언급된 모듈들은 일부 예시적인 실시예들에서, 프로세서 구현 모듈들을 포함할 수 있다.
유사하게, 본 명세서에서 설명된 방법들은 적어도 부분적으로 프로세서-구현될 수 있다. 예를 들어, 방법의 동작들 중 적어도 일부는 하나 이상의 프로세서 또는 프로세서 구현 모듈들에 의해 수행될 수 있다. 동작들 중 특정 동작의 수행은, 단일의 머신 내에 상주할 뿐만 아니라 복수의 머신에 걸쳐 배치되는 하나 이상의 프로세서 중에 분산될 수 있다. 일부 예시적인 실시예들에서, 프로세서 또는 프로세서들은, 단일 로케이션에(예를 들어, 가정 환경, 사무실 환경, 또는 서버 팜 내)에 위치할 수 있는 반면, 다른 실시예들에서는 프로세서들이 다수의 로케이션에 걸쳐 분산될 수도 있다.
하나 이상의 프로세서는 "클라우드 컴퓨팅" 환경에서 또는 "서비스로서의 소프트웨어(software as a service)"(SaaS)로서 관련 동작들의 성능을 지원하도록 또한 동작할 수 있다. 예를 들어, 동작들 중 적어도 일부는 (프로세서들을 포함하는 머신들의 예들로서의) 컴퓨터들의 그룹에 의해 수행될 수도 있고, 이러한 동작들은 네트워크(예를 들어, 인터넷)를 통해, 그리고 하나 이상의 적절한 인터페이스들(예를 들어, 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API)들)을 통해 액세스가능하다.
예시적인 실시예들은 디지털 전자 회로, 또는 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 예시적인 실시예들은 컴퓨터 프로그램 제품, 예를 들어, 데이터 처리 장치 예를 들어, 프로그램가능 프로세서, 컴퓨터, 또는 복수의 컴퓨터에 의해 실행되거나 그 동작을 제어하기 위해, 정보 캐리어 예를 들어, 머신 판독가능한 매체에 유형적으로 구현된 컴퓨터 프로그램을 사용하여 구현될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 컴파일형 또는 인터프리터형 언어를 포함한 임의 형태의 프로그래밍 언어로 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 서브루틴, 또는 컴퓨팅 환경에서 사용하기에 적합한 기타의 유닛을 포함한 임의의 형태로 배치될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 컴퓨터 상에서, 또는 한 장소에 있거나 복수의 장소에 걸쳐 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호접속되는 복수의 컴퓨터 상에서 실행되도록 배치될 수 있다.
예시적 실시예들에서, 동작들은 입력 데이터에 대해 연산을 하고 출력을 생성함으로써 기능들을 수행하기 위해 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로그램가능 프로세서들에 의해 수행될 수 있다. 방법 동작들은 또한 특수 목적 로직 회로, 예를 들어, FPGA 또는 ASIC에 의해 수행될 수 있고, 예시적인 실시예의 장치는 특수 목적 논리 회로, 예를 들어, FPGA 또는 ASIC으로서 구현될 수 있다.
컴퓨팅 시스템은 클라이언트들 및 서버들을 포함할 수 있다. 클라이언트 및 서버는 일반적으로 서로로부터 떨어져 있고 통상적으로는 통신 네트워크를 통해 상호작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는 각각의 컴퓨터 상에서 실행되며 서로 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램들에 의하여 발생한다. 프로그램가능 컴퓨팅 시스템을 배포하는 실시예들에서, 하드웨어 아키텍처 및 소프트웨어 아키텍처 둘 다가 고려될 필요가 있다는 것을 이해할 것이다. 구체적으로는, 영구적으로 구성된 하드웨어(예를 들어, ASIC)로, 일시적으로 구성된 하드웨어(예를 들어, 소프트웨어와 프로그램가능한 프로세서의 조합)로, 또는 영구적으로 및 일시적으로 구성된 하드웨어의 조합으로 특정 기능을 구현할지에 관한 선택은 설계상의 선택일 수 있다는 것을 이해할 것이다. 아래에는 다양한 예시적인 실시예들에서, 활용될 수 있는 하드웨어(예를 들어, 머신)와 소프트웨어 아키텍처들이 설명된다.
도 9는 머신이 본 명세서에서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 수행하게 하기 위한 명령어들이 실행될 수 있는 컴퓨터 시스템(900)의 예시적인 형태의 머신의 블록도이다. 하나의 예시적인 실시예에서, 머신은 네트워크 기반 콘텐츠와 아이템 설명들의 비교를 생성하기 위한 도 3의 예시적인 장치(300)일 수 있다. 대안적인 실시예들에서, 머신은 독립형 디바이스로서 동작하거나 다른 머신들에 접속(예를 들어, 네트워킹)될 수 있다. 네트워킹된 배치에서, 머신은 서버 클라이언트 네트워크 환경에서 서버 머신 또는 클라이언트 머신의 능력에서, 또는 피어-투-피어(또는 분산형) 네트워크 환경 내의 피어 머신으로서 동작할 수 있다. 머신은 퍼스널 컴퓨터(PC), 태블릿 PC, 셋탑 박스(set-top box, STB), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 셀룰러 폰, 웹 가전 제품, 네트워크 라우터, 스위치 또는 브리지, 또는 머신에 의해 취해질 동작들을 지정하는 명령어들을(순차적으로 또는 달리) 실행할 수 있는 임의의 머신일 수 있다. 게다가, 단일 머신만이 예시되어 있지만, 용어 "머신"은 또한 본 명세서에서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 수행하기 위해 명령어들의 세트(또는 다수의 세트)를 개별적으로(individually) 또는 공동으로(jointly) 실행하는 머신들의 집합체를 포함하는 것으로 취해져야 한다.
예시적인 컴퓨터 시스템(900)은 프로세서(902)(예를 들어, 중앙 처리 유닛(central processing unit)(CPU), 그래픽 처리 유닛(graphics processing unit)(GPU), 또는 그것들 둘 다), 메인 메모리(904) 및 정적 메모리(906)를 포함할 수 있으며, 그것들은 버스(908)를 통해 서로 통신한다. 컴퓨터 시스템(900)은 비디오 디스플레이 유닛(910)(예를 들어, 액정 디스플레이(Liquid Crystal Display, LCD) 또는 음극선관(Cathode Ray Tube, CRT))을 추가로 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템(900)은 또한 영숫자 입력 디바이스(912)(예를 들어, 키보드), 사용자 인터페이스(UI) 내비게이션(또는 커서 제어) 디바이스(914)(예를 들어, 마우스), 디스크 드라이브 유닛(916), 신호 생성 디바이스(918)(예를 들어, 스피커), 및 네트워크 인터페이스 디바이스(920)를 포함한다.
드라이브 유닛(916)은 본 명세서에서 설명된 방법론들 또는 기능들 중의 임의의 하나 이상에 의해 구체화하거나 사용된 데이터 구조들 및 명령어들(924)(예를 들어, 소프트웨어)의 하나 이상의 세트를 저장하는 머신 판독가능 매체(922)를 포함한다. 명령어들(924)은 또한 메인 메모리(904) 내에 및/또는 컴퓨터 시스템(900)에 의한 그의 실행 동안 프로세서(902) 내에 완전히 또는 적어도 부분적으로 상주할 수 있으며, 메인 메모리(904)와 프로세서(902)는 머신 판독가능 매체(922)를 또한 구성한다. 명령어들(924)은 또한 정적 메모리(906) 내에 상주할 수 있다.
머신 판독가능 매체(922)는 단일 매체인 것으로 예시적인 실시예에서 도시되어 있지만, 용어 "머신 판독가능 매체"는 하나 이상의 데이터 구조 또는 명령어(924)를 저장하는 단일 매체 또는 다수의 매체(예를 들어, 중앙집중화된 또는 분산된 데이터베이스, 및/또는 연관된 캐시들 및 서버들)을 포함할 수도 있다. 용어 "머신 판독가능 매체"는 또한, 머신에 의한 실행을 위한 명령어들(924)를 저장, 인코딩, 또는 운반할 수 있고 머신으로 하여금 본 발명의 방법론들 중 임의의 하나 이상을 수행하게 하거나, 이러한 명령어들(924)에 의해 이용되거나 이와 연관된 데이터 구조들을 저장, 인코딩 또는 운반할 수 있는 임의의 유형 매체(tangible medium)를 포함하는 것으로 간주된다. 용어 "머신 판독가능 매체"는 따라서, 고체 상태 메모리들, 및 광학 및 자기 매체들을 포함하기 위하여 택해질 것이지만, 이것으로 제한되지는 않는다. 머신 판독가능 매체(922)의 특정 예들은, 예로서 반도체 메모리 디바이스들, EPROM(erasable programmable read-only memory), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), 및 플래시 메모리 디바이스들을 포함하는 비휘발성 메모리; 내부 하드 디스크들 및 이동식 디스크들과 같은 자기 디스크들; 자기 광 디스크들; 및 CD-ROM 및 DVD-ROM 디스크들을 포함한다.
"머신 판독가능 매체"란 단일 스토리지 장치 또는 디바이스뿐만 아니라, 다수의 스토리지 장치 또는 디바이스를 포함하는 클라우드-기반 스토리지 시스템들 또는 스토리지 네트워크들을 지칭할 수 있다. 따라서, "머신 판독가능 매체"라는 용어는, 고체 상태 메모리, 광학 매체, 자기 매체 또는 이들의 임의의 적합한 조합의 형태의 하나 이상의 데이터 저장소를 포함하지만 이에 제한되지는 않는 것으로 또한 간주되어야 한다. 일부 실시예들에서, "머신 판독가능 매체"는 "머신 판독가능 저장 디바이스" 라고도 지칭될 수 있다.
또한, 머신 판독가능 매체(922)는 전파 또는 일시적 신호를 구현하지 않는다는 점에서 비일시적이다. 그러나, 머신 판독가능 매체(922)를 "비-일시적"으로서 레이블링(labeling)하는 것은 매체가 이동할 수 없다는 것을 의미하는 것으로 해석되지 않아야 하고, 매체는 한 물리적 위치로부터 또 다른 위치로 운반가능한 것으로서 고려되어야 한다. 게다가, 머신 판독가능 매체(922)는 유형(tangible)이므로, 매체는 머신 판독가능 저장 디바이스인 것으로 간주될 수 있다.
명령어들(924)은 또한 송신 매체를 사용하여 통신 네트워크(926)를 통해 송신 또는 수신될 수 있다. 명령어들(924)은 네트워크 인터페이스 디바이스(920) 및 다수의 널리 공지된 송신 프로토콜들(예를 들어, 하이퍼텍스트 송신 프로토콜(HTTP)) 중 임의의 하나를 사용하여 송신될 수 있다. 통신 네트워크들(926)의 예들은 로컬 영역 네트워크(local area network)(LAN), 광역 네트워크(wide area network)(WAN), 인터넷, 모바일 전화 네트워크들, 기존 전화(Plain Old Telephone)(POTS) 네트워크들, 및 무선 데이터 네트워크들(예를 들어, WiFi 및 WiMax 네트워크들)을 포함한다. "송신 매체(transmission medium)"라는 용어는 머신에 의한 실행을 위해 명령어들(924)을 저장, 인코딩, 또는 운반할 수 있는 임의의 무형의 매체를 포함하는 것으로 취해져야 하고, 디지털 또는 아날로그 통신 신호들 또는 이러한 명령어들(924)의 통신을 용이하게 하는 다른 무형의 매체를 포함한다.
일 실시예가 특정의 예시적인 실시예들을 참조하여 기술되어 있지만, 본 발명의 광의의 범주를 벗어남이 없이 이 실시예들에 대해 다양한 수정들 및 변경들이 행해질 수 있다는 것은 명백할 것이다. 따라서, 명세서 및 도면은 제한적인 의미가 아닌 예시적인 것으로서 간주된다. 본 명세서의 일부를 형성하는 첨부 도면들은, 청구 대상이 실시될 수 있는 특정 실시예들을, 한정이 아니라 예시에 의해 도시한다. 예시된 실시예들은 본 기술 분야의 통상의 기술자가 본 명세서에 개시된 교시를 실시할 수 있도록 충분히 구체적으로 설명된다. 본 개시내용의 범위로부터 벗어남이 없이 구조적 및 논리적 대안들 및 변형들이 이루어질 수 있도록 다른 실시예들도 이용될 수 있고 그로부터 파생될 수 있다. 따라서, 본 상세한 설명은 제한적인 의미로 간주되지 않아야 하고, 다양한 실시예들의 범위는 청구항들에 부여되는 균등물들의 모든 범위와 더불어, 첨부의 청구항들에 의해서만 한정된다.
본 발명의 청구 대상의 이러한 실시예들은, "발명"이란 용어를 단지 편의를 위해 그리고 하나를 초과하는 실시예가 사실상 개시되었다면 이 출원의 범위를 임의의 단일 발명 또는 발명적 개념으로 자발적으로 제한하는 것을 의도하는 일 없이, 본 명세서에서 개별적으로 또는 총체적으로 언급될 수 있다. 따라서, 특정한 실시예들이 본 명세서에 예시되고 설명되었지만, 동일한 목적을 달성하도록 계산된 임의의 배치가 도시된 특정한 실시예를 대체할 수 있다는 것을 이해해야 한다. 이 개시내용은 다양한 실시예들에 대한 모든 적응 또는 변경을 커버하기 위한 것이다. 상기 실시예들의 조합 및 본 명세서에서 특별히 설명되지 않은 기타 실시예들은 상기 상세한 설명을 검토하는 본 기술 분야의 통상의 기술자에게 명백할 것이다.
본 개시내용에 대한 요약서는 독자가 기술적 개시내용의 본질(nature)을 신속하게 알아내도록 허용하기 위해 제공된다. 그것이 청구항들의 범위 또는 의미를 해석하거나 제한하는데 이용되지는 않을 것이라는 이해가 수반된다. 또한, 전술한 상세한 설명에서, 개시내용의 간소화를 위해 각종 특징들이 단일 실시예에서 함께 그룹화된 것을 알 수 있다. 이러한 개시내용의 방법은 청구되는 실시예들이 각각의 청구항에 명확히 기재된 것보다 더 많은 특징들을 필요로 한다는 의도를 반영하는 것으로서 해석되지 않아야 한다. 오히려, 하기의 청구범위가 반영하는 바와 같이, 본 발명의 청구 대상(subject matter)은 단일의 개시된 실시예의 모든 특징들보다 더 적게 있다. 따라서, 하기의 청구항들은, 각각의 청구항이 그 자체로 개별 실시예로서 성립하면서, 상세한 설명에 이에 의해 통합된다.

Claims (20)

  1. 사용자 인터페이스에서 콘텐츠의 비교를 용이하게 하기 위한 장치로서,
    하나 이상의 하드웨어 프로세서; 및
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서가 동작들을 수행하게 하는 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 동작들은:
    브라우저의 제1 오픈된 탭에 의해 디스플레이되고 있는 제1 아이템 및 상기 브라우저의 제2 오픈된 탭에 의해 디스플레이되고 있는 제2 아이템이 동일한 아이템 타입에 속하는지 여부를 자동으로 결정하는 동작; 및
    상기 제1 및 제2 아이템들이 동일한 아이템 타입에 속한다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 제1 오픈된 탭으로부터 추출된 상기 제1 아이템의 제1 복수의 특징을 상기 제2 오픈된 탭으로부터 추출된 상기 제2 아이템의 제2 복수의 특징에 비교하는 비교 인터페이스를 자동으로 생성하고 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들 중 하나의 부분 내에서의 상기 비교 인터페이스의 디스플레이를 자동으로 야기하는 동작
    을 포함하는 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 및 제2 오픈된 탭들은 동일한 URL 도메인과 연관되는 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 자동으로 결정하는 동작은 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들과 연관된 URL 주소들, 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들과 연관된 텍스트 설명들, 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들과 연관된 이미지들, 또는 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들과 연관된 키워드들 중 적어도 하나에 기초하는 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제1 및 제2 오픈된 탭들 중 하나의 부분 내에서의 상기 비교 인터페이스의 디스플레이는 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들 중 하나 상의 오버레이로서의 상기 비교 인터페이스의 디스플레이를 포함하는 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 비교 인터페이스를 자동으로 생성하는 것은 상기 제1 복수의 특징 및 상기 제2 복수의 특징을 갖는 테이블을 자동으로 생성하는 것을 포함하는 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 자동으로 결정하는 동작은 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들에 대한 텍스트 분석을 수행하는 것을 포함하는 장치.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 사용자 인터페이스에서 콘텐츠의 비교를 용이하게 하기 위한 방법으로서,
    브라우저의 제1 오픈된 탭에 의해 디스플레이되고 있는 제1 아이템 및 상기 브라우저의 제2 오픈된 탭에 의해 디스플레이되고 있는 제2 아이템이 동일한 아이템 타입에 속하는지 여부를 자동으로 결정하는 단계; 및
    상기 제1 및 제2 아이템들이 동일한 아이템 타입에 속한다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 제1 오픈된 탭으로부터 추출된 상기 제1 아이템의 제1 복수의 특징을 상기 제2 오픈된 탭으로부터 추출된 상기 제2 아이템의 제2 복수의 특징에 비교하는 비교 인터페이스를 자동으로 생성하고 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들 중 하나의 부분 내에서의 상기 비교 인터페이스의 디스플레이를 자동으로 야기하는 단계
    를 포함하는 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 제1 및 제2 오픈된 탭들은 동일한 URL 도메인과 연관되는 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 자동으로 결정하는 단계는 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들과 연관된 URL 주소들, 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들과 연관된 텍스트 설명들, 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들과 연관된 이미지들, 또는 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들과 연관된 키워드들 중 적어도 하나에 기초하는 방법.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 제1 및 제2 오픈된 탭들 중 하나의 부분 내에서의 상기 비교 인터페이스의 디스플레이는 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들 중 하나 상의 오버레이로서의 상기 비교 인터페이스의 디스플레이를 포함하는 방법.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 비교 인터페이스를 자동으로 생성하는 것은 상기 제1 복수의 특징 및 상기 제2 복수의 특징을 갖는 테이블을 자동으로 생성하는 것을 포함하는 방법.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 자동으로 결정하는 단계는 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들에 대한 텍스트 분석을 수행하는 것을 포함하는 방법.
  16. 삭제
  17. 삭제
  18. 삭제
  19. 프로세서에 의해 실행될 때, 동작들을 수행하는 명령어들을 구체화하는 컴퓨터 판독가능 매체로서,
    상기 동작들은:
    브라우저의 제1 오픈된 탭에 의해 디스플레이되고 있는 제1 아이템 및 상기 브라우저의 제2 오픈된 탭에 의해 디스플레이되고 있는 제2 아이템이 동일한 아이템 타입에 속하는지 여부를 자동으로 결정하는 동작; 및
    상기 제1 및 제2 아이템들이 동일한 아이템 타입에 속한다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 제1 오픈된 탭으로부터 추출된 상기 제1 아이템의 제1 복수의 특징을 상기 제2 오픈된 탭으로부터 추출된 상기 제2 아이템의 제2 복수의 특징에 비교하는 비교 인터페이스를 자동으로 생성하고 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들 중 하나의 부분 내에서의 상기 비교 인터페이스의 디스플레이를 자동으로 야기하는 동작
    을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 자동으로 결정하는 동작은 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들과 연관된 URL 주소들, 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들과 연관된 텍스트 설명들, 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들과 연관된 이미지들, 또는 상기 제1 및 제2 오픈된 탭들과 연관된 키워드들 중 적어도 하나에 기초하는 컴퓨터 판독가능 매체.
KR1020207022290A 2018-04-16 2019-04-15 멀티-탭 콘텐츠의 집계 및 비교 KR102446993B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/953,777 US11537271B2 (en) 2018-04-16 2018-04-16 System and method for aggregation and comparison of multi-tab content
US15/953,777 2018-04-16
PCT/US2019/027428 WO2019204181A1 (en) 2018-04-16 2019-04-15 Aggregation and comparison of multi-tab content

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200100837A KR20200100837A (ko) 2020-08-26
KR102446993B1 true KR102446993B1 (ko) 2022-09-26

Family

ID=66334561

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020207022290A KR102446993B1 (ko) 2018-04-16 2019-04-15 멀티-탭 콘텐츠의 집계 및 비교

Country Status (5)

Country Link
US (1) US11537271B2 (ko)
EP (1) EP3782049A1 (ko)
KR (1) KR102446993B1 (ko)
CN (1) CN112005228A (ko)
WO (1) WO2019204181A1 (ko)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11537271B2 (en) 2018-04-16 2022-12-27 Ebay Inc. System and method for aggregation and comparison of multi-tab content
US20230252535A1 (en) * 2022-02-04 2023-08-10 Capital One Services, Llc Presentation and control of user interaction with a multi-tab user interface element
US20230376176A1 (en) * 2022-05-17 2023-11-23 International Business Machines Corporation Intelligent application-tab stack rendering

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003533755A (ja) 1999-07-30 2003-11-11 コンピュータ アソシエイツ シンク,インコーポレイテッド 複数の個別ファイルをコンパウンドファイルにおいて表示する方法及びシステム
US20070073758A1 (en) * 2005-09-23 2007-03-29 Redcarpet, Inc. Method and system for identifying targeted data on a web page
JP2013093027A (ja) 2011-10-24 2013-05-16 Fisher Rosemount Systems Inc 予測された欠陥分析
US20160103569A1 (en) * 2013-05-07 2016-04-14 Yoni Noam Zatalovski Personalized customizable smart browser

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6976006B1 (en) 1998-09-01 2005-12-13 Chhedi Lal Verma Method and apparatus for presenting price comparison to prospective buyers
US7107226B1 (en) 1999-01-20 2006-09-12 Net32.Com, Inc. Internet-based on-line comparison shopping system and method of interactive purchase and sale of products
US7302429B1 (en) 1999-04-11 2007-11-27 William Paul Wanker Customizable electronic commerce comparison system and method
US8255291B1 (en) * 2000-08-18 2012-08-28 Tensilrus Capital Nv Llc System, method and apparatus for interactive and comparative shopping
AU2001212315A1 (en) 2000-10-24 2002-05-06 Netscape Communications Corporation Method and apparatus for recognizing electronic commerce web pages and sites
US6873968B2 (en) 2001-02-10 2005-03-29 International Business Machines Corporation System, method and computer program product for on-line real-time price comparison and adjustment within a detachable virtual shopping cart
US7120595B2 (en) 2001-05-23 2006-10-10 International Business Machines Corporation Method and system for providing online comparison shopping
US20070022020A1 (en) 2005-07-25 2007-01-25 Bernstein Daniel B Computer implemented display having an integrated format
US20070073592A1 (en) 2005-09-28 2007-03-29 Redcarpet, Inc. Method and system for network-based comparision shopping
US8700470B2 (en) 2006-08-17 2014-04-15 Google Inc. Comparison shop ad units
WO2008070844A2 (en) 2006-12-07 2008-06-12 Horoppa, Inc. A search and comparison shopping engine
EP2181402A1 (fr) * 2007-02-23 2010-05-05 Enrico Maim Procedes d'extraction, de combinaison, de synthese et de visualisation de donnees multidimensionnelles provenant de differentes sources
US20110119161A1 (en) * 2009-11-18 2011-05-19 Van Treeck George M Automated ratings of new products and services
US20120226698A1 (en) * 2011-03-03 2012-09-06 VinoMatch, Inc. Food or drink product searching and matching system and method
US8191007B1 (en) * 2011-10-07 2012-05-29 Google Inc. Organizing a browser environment
US20130173431A1 (en) 2011-12-28 2013-07-04 Target Brands, Inc. Product comparison
US20140052577A1 (en) * 2012-06-06 2014-02-20 Stephen GOTLIEB System and method for travel and planning and trip information aggregation
US20140122225A1 (en) 2012-10-29 2014-05-01 Yahoo! Inc. Advertiser driven engagement for product searches
US10600114B2 (en) * 2012-12-21 2020-03-24 W.W. Grainger, Inc. Manufacture for providing access to product information and related functionalities
US20140279249A1 (en) * 2013-03-13 2014-09-18 W.W. Grainger, Inc. Systems and methods for providing third party product cross referencing
US10860675B2 (en) * 2014-09-19 2020-12-08 Oracle International Corporation Informational tabs
US10338783B2 (en) * 2014-11-17 2019-07-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Tab sweeping and grouping
KR102455232B1 (ko) * 2015-06-23 2022-10-17 삼성전자 주식회사 콘텍스트 기반 탭 관리를 위한 방법 및 전자 장치
US20170091838A1 (en) * 2015-09-30 2017-03-30 International Business Machines Corporation Product recommendation using sentiment and semantic analysis
CN105719156A (zh) * 2015-10-15 2016-06-29 深圳市麻省图创科技有限公司 用于识别和推广已添加标签的商品的系统及方法
US20180113583A1 (en) * 2016-10-20 2018-04-26 Samsung Electronics Co., Ltd. Device and method for providing at least one functionality to a user with respect to at least one of a plurality of webpages
US11537271B2 (en) 2018-04-16 2022-12-27 Ebay Inc. System and method for aggregation and comparison of multi-tab content

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003533755A (ja) 1999-07-30 2003-11-11 コンピュータ アソシエイツ シンク,インコーポレイテッド 複数の個別ファイルをコンパウンドファイルにおいて表示する方法及びシステム
US20070073758A1 (en) * 2005-09-23 2007-03-29 Redcarpet, Inc. Method and system for identifying targeted data on a web page
JP2013093027A (ja) 2011-10-24 2013-05-16 Fisher Rosemount Systems Inc 予測された欠陥分析
US20160103569A1 (en) * 2013-05-07 2016-04-14 Yoni Noam Zatalovski Personalized customizable smart browser

Also Published As

Publication number Publication date
EP3782049A1 (en) 2021-02-24
US11537271B2 (en) 2022-12-27
WO2019204181A1 (en) 2019-10-24
US20230082174A1 (en) 2023-03-16
US20190317647A1 (en) 2019-10-17
KR20200100837A (ko) 2020-08-26
CN112005228A (zh) 2020-11-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8010410B2 (en) Method and system for listing categorization
US10055786B2 (en) System and method enabling searching for items, listings, or products based on listing activity
US10331691B2 (en) Metadata refinement using behavioral patterns
US20060271460A1 (en) Method and system to provide user created social networks in a distributed commerce system
US9460212B2 (en) System and method for personalized search
US20130117380A1 (en) Dynamic content generation in email messages
US10109000B2 (en) View item related searches
US20190318388A1 (en) Systems and methods to search with a mobile device
US20150154251A1 (en) Systems and methods to adapt search results
US11605115B2 (en) Suspicion classifier for website activity
US9852233B2 (en) Autocomplete using social activity signals
KR102446993B1 (ko) 멀티-탭 콘텐츠의 집계 및 비교
AU2014290702B2 (en) Generating recommendations based on transaction data
US9741039B2 (en) Click modeling for ecommerce
US20140278955A1 (en) Tunable ad generation
US20140280016A1 (en) Autocomplete-based advertisements
US8533056B2 (en) Customizing an online shopping experience for a user
US11972093B2 (en) System and method for aggregation and comparison of multi-tab content
CN112307327A (zh) 用于价格研究的列表内搜索结果页

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant