KR102442338B1 - 사용자 행위 기반의 가치 변동률 제공 방법 및 이를 실행하기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

사용자 행위 기반의 가치 변동률 제공 방법 및 이를 실행하기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램 Download PDF

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Abstract

본 발명은 단말기 제어를 위해 입력된 사용자의 행위를 기반으로 투자 대상을 식별하고, 식별된 투자 대상의 가치 변동률을 제공할 수 있는 방법을 제안한다. 상기 방법은 정보제공서버가 단말기로부터 상기 단말기를 제어하기 위해 사용자로부터 입력된 명령들을 수집하는 단계; 상기 정보제공서버가 상기 수집된 명령들을 기반으로 상기 사용자가 선호할 것으로 추정되는 자산(asset)을 식별하는 단계; 상기 정보제공서버가 데이터베이스로부터 상기 식별된 자산의 가치(worth)에 관한 정보를 검색하고, 상기 검색된 정보를 기반으로 상기 자산 가치의 변동을 나타내는 가치 변동률(fluctuation rate of worth)을 포함하는 콘텐츠(contents)를 생성하는 단계; 및 상기 정보제공서버가 상기 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 상기 단말기에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

사용자 행위 기반의 가치 변동률 제공 방법 및 이를 실행하기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램{Method of providing fluctuation rate of worth based on user behavior, and computer program recorded on record-medium for executing method thereof}
본 발명은 핀테크(Finance Technology, FinTech)에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 단말기(terminal) 제어를 위해 입력된 사용자의 행위를 기반으로 투자 대상(investment target)을 식별하고, 식별된 투자 대상의 가치 변동률(fluctuation rate of worth)을 제공할 수 있는 방법 및 이를 실행하기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.
일반적으로, 투자(investment)는 미래의 이익을 기대하며 자본금, 시간 등과 같은 자원을 할당하는 것을 의미한다. 이러한 투자는 전통적으로 주식, 채권, 파생상품, 부동산, 외화 등을 대상으로 이루어졌으나, 최근 핀테크(FinTech)의 발달로 투자의 대상이 비상장 주식, 가상화폐(cryptocurrency, virtual currency, bit coin), 대체 불가능한 토큰(Non-Fungible Token, NFT) 및 재판매투자(reselltech) 등에까지 확장하고 있다. 이와 같이, 핀테크가 발달하고 투자 대상이 확장됨에 따라, 기관(institution) 또는 전문 투자자(professional investor)가 아닌 일반 범인(ordinary person)들도 다양한 투자에 참여하고 있다.
한편, 개인투자자는 자신만을 위한 독점적 경로로부터 정보를 수집하지 못하고, 뉴스 기사, 기업 공시(disclosure), 투자분석가(analyst)의 의견, 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS) 및 메신저(messenger) 등과 같은 다양한 범용 매체로부터 정보를 수집하는 것이 일반적이다.
그러나, 개인투자자가 여러 범용 매체로부터 쏟아지는 수많은 정보들로부터 자신이 필요로 하는 정보만을 취사선택하는 과정에는 적지 않은 시간이 소요된다. 따라서, 수많은 정보들을 개인투자자의 니즈(needs)를 반영하여 선제적으로 필터링한 후 제공할 수 있는 수단들이 필요하다.
대한민국 공개특허공보 제10-2021-0133456호, ‘인공지능과 빅데이터를 활용한 개인별 주식투자 추천종목 정보제공 서비스 시스템 및 그 운용 방법’, (2021.11.08. 공개)
본 발명의 일 목적은 단말기 제어를 위해 입력된 사용자의 행위를 기반으로 투자 대상을 식별하고, 식별된 투자 대상의 가치 변동률을 제공할 수 있는 방법을 제안하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 단말기 제어를 위해 입력된 사용자의 행위를 기반으로 투자 대상을 식별하고, 식별된 투자 대상의 가치 변동률을 제공할 수 있는 방법을 실행하기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램을 제안하는 것이다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 바와 같은 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명은 단말기 제어를 위해 입력된 사용자의 행위를 기반으로 투자 대상을 식별하고, 식별된 투자 대상의 가치 변동률을 제공할 수 있는 방법을 제안한다. 상기 방법은 정보제공서버가 사전에 설정된 단말기로부터 상기 단말기를 제어하기 위해 사용자로부터 입력된 명령들을 수집하는 단계; 상기 정보제공서버가 상기 수집된 명령들을 기반으로 상기 사용자가 선호할 것으로 추정되는 자산(asset)을 식별하는 단계; 상기 정보제공서버가 데이터베이스로부터 상기 식별된 자산의 가치(worth)에 관한 정보를 검색하고, 상기 검색된 정보를 기반으로 상기 자산 가치의 변동을 나타내는 가치 변동률(fluctuation rate of worth)을 포함하는 콘텐츠(contents)를 생성하는 단계; 및 상기 정보제공서버가 상기 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 상기 단말기에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
구체적으로, 상기 자산은 주식, 채권, 파생상품, 부동산, 외화, 가상화폐(cryptocurrency), 대체 불가능한 토큰(Non-Fungible Token, NFT) 및 재판매투자(reselltech) 상품 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
상기 명령들을 수집하는 단계는 상기 단말기로부터 후킹(hooking) 데이터를 수신할 수 있다. 이 경우, 상기 후킹 데이터는 상기 사용자의 입력에 대응하여 상기 단말기의 운영체제(operating system)에 의해 생성된 시스템 이벤트(system event)를 하나 이상 포함할 수 있다.
그리고, 상기 자산을 식별하는 단계는 상기 수집된 명령들을 명령의 대상이 되는 애플리케이션별로 분류하고, 상기 애플리케이션별로 분류된 명령들 각각에 대하여 명령이 입력된 시점의 단말기의 화면을 식별하고, 상기 식별된 단말기의 화면을 구성하고 있는 둘 이상의 객체(object)들을 식별하고, 상기 식별된 객체들의 집합을 대상으로 협업 필터링(Collaborative Filtering, CF)을 수행하여, 상기 사용자가 선호할 것으로 추정되는 자산을 식별할 수 있다.
이와 다르게, 상기 명령들을 수집하는 단계는 상기 단말기로부터 키보드(keyboard) 데이터를 수신할 수 있다. 이 경우, 상기 키보드 데이터는 상기 단말기에 설치된 가상 키보드(virtual keyboard) 애플리케이션을 통해 수집된 상기 사용자가 입력한 문자(character)를 하나 이상 포함할 수 있다.
그리고, 상기 자산을 식별하는 단계는 상기 수집된 명령들을 명령의 대상이 되는 애플리케이션별로 분류하고, 상기 애플리케이션별로 분류된 명령들 각각에 포함된 부호들의 주제 분류(Topic Classification, TC)를 수행하여, 상기 사용자가 선호할 것으로 추정되는 자산을 식별할 수 있다. 이를 위하여, 상기 자산을 식별하는 단계는 상기 명령들 각각에 포함된 하나의 부호 또는 복수 개의 부호들을 대상으로 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 모델을 이용하여 상기 주제 분류(TC)를 수행할 수도 있다.
이 경우, 상기 애플리케이션은 상기 단말기에 설치된 상기 메신저 서비스, 웹 브라우저(web browser), 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS), 단문 메시지 서비스(Shor Message Service, SMS) 및 멀티미디어 메시지 서비스(Multimedia Message Service, MMS) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
한편, 상기 방법은 상기 명령들을 수집하는 단계 이전에, 상기 정보제공서버가, 상기 자산과 관련하여 사전에 설정된 시드 URL 리스트(seeds Uniform Resource Locator list)에 포함된 웹 페이지(web page)를 방문하여 웹 페이지에 포함된 하이퍼링크(hyperlink)를 식별한 후 URL 리스트를 갱신하고, 상기 갱신된 URL 리스트에 포함된 웹 페이지를 방문하여 웹 페이지에 포함된 하이퍼링크를 식별한 후 상기 URL 리스트를 다시 갱신하는 과정을 재귀적(recursive)으로 수행함으로써, 상기 데이터베이스에 포함된 상기 자산의 가치와 관련된 정보를 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 콘텐츠를 생성하는 단계는 상기 검색된 정보를 기반으로 상기 자산의 가치와 시간을 각각 X축과 Y축으로 가지는 2차원 그래프(graph)를 포함시켜 상기 가치 변동률을 생성할 수 있다. 이 경우, 상기 콘텐츠를 생성하는 단계는 상기 자산의 가치에 관한 정보가 웹 페이지를 통해 공개(publishing)된 시점, 또는 상기 자산의 가치에 관한 정보가 웹 페이지로부터 크롤링(crawling)되어 상기 데이터베이스에 저장된 시점을 상기 2차원 그래프의 시작점(start point)으로 설정하여 상기 2차원 그래프를 생성할 수 있다. 또한, 상기 전송하는 단계는 상기 단말기가 상기 콘텐츠를 디스플레이를 통해 출력하는 것으로 판단되는 경우, 상기 콘텐츠를 출력하는 것으로 판단된 시점을 상기 2차원 그래프의 종점(end point)으로 설정하여 상기 2차원 그래프를 갱신할 수도 있다.
상술한 바와 같은 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명은 단말기 제어를 위해 입력된 사용자의 행위를 기반으로 투자 대상을 식별하고, 식별된 투자 대상의 가치 변동률을 제공할 수 있는 방법을 실행하기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램을 제안한다. 상기 컴퓨터 프로그램은 메모리(memory); 송수신기(transceiver); 및 상기 메모리에 상주된 명령어를 처리하는 프로세서(processor)를 포함하여 구성된 컴퓨팅 장치와 결합될 수 있다. 그리고, 상기 컴퓨터 프로그램은 상기 프로세서가 사전에 설정된 단말기로부터 상기 단말기를 제어하기 위해 사용자로부터 입력된 명령들을 수집하는 단계; 상기 프로세서가 상기 수집된 명령들을 기반으로 상기 사용자가 선호할 것으로 추정되는 자산을 식별하는 단계; 상기 프로세서가 데이터베이스로부터 상기 식별된 자산의 가치에 관한 정보를 검색하고, 상기 검색된 정보를 기반으로 상기 자산 가치의 변동을 나타내는 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 생성하는 단계; 및 상기 프로세서가 상기 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 상기 송수신기를 통해 상기 단말기에 전송하는 단계를 실행시키기 위하여, 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램이 될 수 있다.
기타 실시 예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 실시 예들에 따르면, 투자와 관련된 모든 정보들을 천편일률적으로 제공하지 아니하고 투자자들의 개별적 행위에 기반하여 선별된 정보만을 맞춤 제공함으로써, 자산 투자에 대한 투자자들의 관심을 향상시키고 적극적인 투자 행위를 유도할 수 있게 된다.
나아가, 투자자들마다 개별적으로 선호하지 않는 정보들까지 인식하기 위하여 불필요하게 소요하는 시간을 감소시킬 수 있게 된다.
또한, 사용자의 웹 브라우저(web browser) 방문 기록 정보, 검색 기록 정보, 즐겨찾기(북마크) 정보, 오랫동안 유지된 웹페이지 정보, 웹페이지에서 소정 기준 이상으로 등장하는 키워드 정보, SNS(Social Network Service) 앱 상의 즐겨찾기 정보, SNS 검색 기록 정보, SNS에서 소정 기준 이상으로 등장하는 키워드 정보 중 적어도 하나를 참조로 하여 사용자가 선호할 만한 자산을 식별할 수 있다.
또한, 자산이 식별된 정보 및 자산 중 적어도 하나를 사용자가 조회하거나 검색하는 행위를 했을 때, 사용자에 의해 처음 해당 정보가 조회되거나 자산이 검색된 시점으로부터의 자산 가치 변동률을 제공할 수 있다.본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과로 제한되지 아니하며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자산투자시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보제공서버의 일 유형을 나타낸 예시도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 정보제공서버의 다른 유형을 나타낸 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보제공서버의 논리적 구성도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 BERT 모델 기반의 인공지능을 설명하기 위한 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 BERT 모델의 입력 값들을 설명하기 위한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 BERT 모델의 인코더 블록을 설명하기 위한 예시도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보제공서버의 하드웨어 구성도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전처리 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 생성 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따라 제공된 가치 변동률을 설명하기 위한 예시도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따라 제공된 사용자 인터페이스(UI)를 설명하기 위한 예시도이다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 행위를 기반으로 제공된 가치 변동률을 설명하기 위한 예시도이다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따라 제공된 요약 정리된 정보를 설명하기 위한 예시도이다.
본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 본 명세서에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "구성된다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구 성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다. 반면에, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성 요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다. 본 발명의 사상은 첨부된 도면 외에 모든 변경, 균등물 내지 대체물에 까지도 확장되는 것으로 해석되어야 한다.
상술한 바와 같이, 투자자가 개인 자격으로 수집할 수 있는 정보의 경로는 현실적으로 뉴스 기사, 기업 공시(disclosure), 투자분석가(analyst)의 의견, 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS) 및 메신저(messenger) 등으로 제한될 수밖에 없다. 그리고, 개인투자자가 수집할 수 있는 정보에는 불순한 목적에 의해 생산 또는 변형된 정보가 흔히 포함되어 있다.
이러한 이유로, 투자자들이 여러 매체로부터 쏟아지는 수많은 정보들을 지속적으로 모니터링하고, 제각각 수집된 정보의 신용 여부를 판단함에 있어 많은 어려움을 겪고 있으며, 수많은 정보들로부터 자신이 필요로 하는 정보만을 취사선택하는 과정에는 적지 않은 시간을 소비하고 있다. 또한, 한 투자자가 수집한 정보는 다른 여러 투자자들 또한 비슷한 시점에 이미 수집하였거나 수집할 가능성이 높으므로, 투자자가 정보를 취득한 후 실제 투자를 시도하기까지 소요된 시간동안 그 정보의 가치가 실기하는 경우가 흔히 발생하고 있다.
이러한 한계를 극복하고자, 본 발명은 투자자들이 다양한 자산에 투자하는 과정에서 투자의 편의성을 향상시킬 수 있는 여러 수단들을 제안하고자 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 투자지원시스템의 구성도이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보제공서버의 일 유형을 나타낸 예시도이다 . 그리고, 도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 정보제공서버의 다른 유형을 나타낸 예시도이다 .
우선적으로 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 투자지원시스템(1)은 복수 개의 단말기(terminal, 100a, 100b, 100c, …, 100n; 100), 정보제공서버(200) 및 자산거래서버(300)를 포함하여 구성될 수 있다.
이와 같은, 본 발명의 일 실시예에 따른 투자지원시스템(1)의 구성 요소들은 기능적으로 구분되는 요소들을 나타낸 것에 불과하므로, 둘 이상의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 통합되어 구현되거나, 하나의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 분리되어 구현될 수 있을 것이다.
각각의 구성 요소에 대하여 설명하면, 단말기(100)는 사용자에게 메신저 서비스(messenger service), 웹 브라우징(web browsing) 및 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS) 등의 서비스를 제공할 수 있는 장치이다.
이와 같은, 단말기(100)는 몇몇 서비스만을 제한적으로 제공할 수 있는 전용적(exclusive use)인 장치에 해당되지 아니하고, 다양한 서비스를 제한 없이 제공할 수 있는 범용적(universal use)인 장치에 해당될 수 있다. 즉, 단말기(100)는 상술한 바와 같은 메신저 서비스, 웹 브라우징 및 소셜 네트워크 서비스(SNS) 이외에도, 단문 메시지 서비스(Shor Message Service, SMS) 및 멀티미디어 메시지 서비스(Multimedia Message Service, MMS) 등의 서비스를 제공할 수 있으며, 이에 한정되는 것도 아니다.
단말기(100)는 정보제공서버(200)를 포함한 다른 장치들과 데이터를 송수신할 수 있으며, 송수신된 데이터를 기반으로 연산을 수행할 수 있는 장치라면 어떠한 장치라도 허용될 수 있다. 예를 들어, 단말기(100)는 3GPP(3rd Generation Partnership Project)에서 규정하고 있는 사용자 장치(User Equipment, UE) 및 IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)에서 규정하고 있는 모바일 스테이션(Mobile Station, MS) 중 어느 하나에 해당될 수 있다.
그러나 이에 한정되지 아니하고, 단말기(100)는 데스크탑(desktop), 워크스테이션(workstation) 또는 서버(server)와 같은 고정식 컴퓨팅 장치, 또는 랩탑(laptop), 태블릿(tablet), 패블릿(phablet), 휴대용 멀티미디어 재생장치(Portable Multimedia Player, PMP), 개인용 휴대 단말기(Personal Digital Assistants, PDA) 또는 전자책 단말기(E-book reader)과 같은 이동식 컴퓨팅 장치 중 어느 하나가 될 수도 있다.
구체적으로, 단말기(100)는 사용자의 제어에 따라 다양한 애플리케이션들(applications)이 설치될 수 있다. 예를 들어, 단말기(100)에는 가상 키보드(virtual keyboard), 메신저 서비스, 웹 브라우저(web browser), 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문 메시지 서비스(SMS), 멀티미디어 메시지 서비스(MMS) 중 하나 이상의 애플리케이션이 설치될 수 있다.
단말기(100)는 후킹(hooking) 데이터를 생성할 수 있다. 이 경우, 후킹 데이터에는 사용자의 입력에 대응하여 단말기(100)의 운영체제(operating system)에 의해 생성된 시스템 이벤트(system event)가 하나 이상 포함될 수 있다. 그리고, 단말기(100)는 생성된 후킹 데이터를 정보제공서버(200)에 전송할 수 있다.
이와 다르게, 단말기(100)는 키보드(keyboard) 데이터를 생성할 수 있다. 이 경우, 키보드 데이터에는 단말기(100)에 설치된 가상 키보드 애플리케이션을 통해 수집된 사용자가 입력한 문자(character)가 하나 이상 포함될 수 있다. 가상 키보드 애플리케이션은 물리적인 키보드 장치가 아닌, 문자 자판을 디스플레이를 통해 출력한 후 터치 또는 마우스 입력을 통해 문자를 입력 받을 수 있는 애플리케이션에 해당된다. 그리고, 단말기(100)는 생성된 키보드 데이터를 정보제공서버(200)에 전송할 수 있다.
한편, 단말기(100)는 정보제공서버(200)로부터 콘텐츠(contents)를 수신할 수 있다. 그리고, 단말기(100)는 정보제공서버(200)로부터 수신된 콘텐츠를 디스플레이를 통해 출력할 수 있다.
이 경우, 콘텐츠는 자산 투자의 편의성을 향상시킬 수 있는 다양한 정보를 포함하고 있다. 예를 들어, 콘텐츠에는 자산의 가치 변동률(fluctuation rate of worth), 하이퍼링크(hyperlink), 투자 정보(investment information), 매매 사용자 인터페이스(trade UI) 중 하나 이상이 포함될 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.
보다 상세하게, 자산(asset)은 주식, 채권, 파생상품, 부동산, 외화, 가상화폐(cryptocurrency), 대체 불가능한 토큰(Non-Fungible Token, NFT) 및 재판매투자(reselltech) 상품 중 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
자산의 가치 변동률은 자산 가치의 변동을 나타내는 지표이다. 이러한, 자산의 가치 변동률은 둘 이상의 시점들 사이에서 불연속적으로 변화된 가치의 변동을 나타내거나, 또는 일정한 기간 동안 연속적으로 변화된 가치의 변동을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 가치 변동률에는 자산의 가치(worth)와 시간(time)을 두 축으로 가지는 2차원 그래프(graph)가 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 이 경우, 2차원 그래프의 X축은 시간, Y축은 자산의 가치를 나타낼 수도 있다.
하이퍼링크는 자산에 관한 웹 페이지(web page)를 연결(linking)하는 객체(object)이다. 투자 정보는 정보 매체로부터 일정 기간동안 수집된 자산에 관한 정보들을 요약 정리한 콘텐츠이다. 그리고, 매매 사용자 인터페이스는 사용자로부터 자산의 매매(매수, 매도)의 의사를 입력 받을 수 있는 객체이다.
상술한 바와 같이, 단말기(100)가 후킹 데이터 또는 키보드 데이터를 생성한 후 정보제공서버(200)에 전송하며, 정보제공서버(200)로부터 콘텐츠가 수신되면 디스플레이를 통해 출력하기 위한 제어는 정보제공서버(200)의 운영 주체에 의해 배포된 애플리케이션에 의해 수행될 수 있다. 이러한, 애플리케이션은 다른 애플리케이션과 독립된(stand-alone) 형태를 가지거나, 또는 메신저 서비스를 제공하는 기존 애플리케이션에 부가(add-on) 가능한 모듈 형태를 가질 수도 있다.
다음 구성으로, 정보제공서버(200)는 복수 개의 단말기(100)들에게 자산 투자의 편의성을 향상시킬 수 있는 다양한 정보를 제공할 수 있는 장치이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보제공서버(200)는 둘 이상의 단말기들(100a, 100b)에게 메신저 서비스를 직접 제공하는 장치가 될 수 있다. 즉, 정보제공서버(200)는 메신저 서비스를 이용 중인 둘 이상의 단말기들(100a, 100b)이 서로 교환 중인 메시지를 중간에서 직접적으로 획득할 수 있는 장치가 될 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따른 정보제공서버(200)는 메신저 서비스와 직접적인 관련을 가지지 않는 장치가 될 수 있다. 즉, 정보제공서버(200)는 다른 서비스 제공자(service provider)를 통해 메신저 서비스를 이용 중인 둘 이상의 단말기들(100a, 100b)로부터 메시지를 직접적으로 획득하지 못하고, 메시지와 관련된 데이터만을 수신한 후 수신된 데이터를 기반으로 메시지를 재구성할 수 있는 장치가 될 수 있다.
이와 같은, 정보제공서버(200)는 단말기(100) 및 자산거래서버(300)와 데이터를 송수신할 수 있으며, 송수신된 데이터를 기반으로 연산을 수행할 수 있는 장치라면 어떠한 장치라도 허용될 수 있다. 예를 들어, 정보제공서버(200)는 데스크탑, 워크스테이션 또는 서버와 같은 고정식 컴퓨팅 장치 중 어느 하나가 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
특징적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보제공서버(200)는 투자 대상(즉, 자산)의 가치 변화를 즉각적으로 확인할 수 있는 변동률을 단말기(100)에 제공할 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 따른 정보제공서버(200)는 메신저 상에서 교환된 투자 정보를 효과적으로 요약하여 단말기(100)에 제공할 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 따른 정보제공서버(200)는 단말기(100) 제어를 위해 입력된 사용자의 행위를 기반으로 투자 대상을 식별하고, 식별된 투자 대상의 가치 변동률을 제공할 수 있다. 또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 정보제공서버(200)는 투자 대상에 관한 정보를 투자자가 취득한 시점에 즉각적으로 투자를 시도할 수 있는 수단을 단말기(100)에 제공할 수 있다.
이러한 특징을 가지는 정보제공서버(200)의 구체적인 구성 및 동작에 대해서는 도 4 내지 도 14를 참조하여 후술하기로 한다.
다음 구성으로, 자산거래서버(300)는 단말기(100) 또는 정보제공서버(200)의 요청에 대응하여, 자산의 매매(매수, 매도)를 수행할 수 있는 장치이다.
이와 같은, 자산거래서버(300)는 자산의 종류별, 운용 주체별 또는 거래소별로 운용 중인 다양한 장치들을 포함하여 구성될 수 있다.
구체적으로, 자산거래서버(300)는 하나 이상의 단말기(100) 또는 정보제공서버(200)로부터 사용자의 계정 정보, 자산에 관한 정보 및 매매 행위 지정에 관한 정보가 포함된 매매 요청을 수신할 수 있다. 그리고, 자산거래서버(300)는 수신된 사용자의 계정 정보, 자산에 관한 정보 및 요청하는 매매 행위에 관한 정보를 기반으로 자산의 매매를 수행할 수 있다.
지금까지 상술한 바와 같은, 투자지원시스템(1)을 구성하는 복수 개의 단말기(100), 정보제공서버(200) 및 자산거래서버(300)는 장치들 사이를 직접 연결하는 보안 회선, 공용 유선 통신망 또는 이동통신망 중 하나 이상이 조합된 네트워크를 이용하여 데이터를 송수신할 수 있다.
예를 들어, 공용 유선 통신망에는 이더넷(ethernet), 디지털가입자선(x Digital Subscriber Line, xDSL), 광동축 혼합망(Hybrid Fiber Coax, HFC) 및 광가입자망(Fiber To The Home, FTTH) 중 하나 이상이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
또한, 이동통신망에는 코드 분할 다중 접속(Code Division Multiple Access, CDMA), 와이드 밴드 코드 분할 다중 접속(Wideband CDMA, WCDMA), 고속 패킷 접속(High Speed Packet Access, HSPA), 롱텀 에볼루션(Long Term Evolution, LTE) 및 5세대 이동통신(5th generation mobile telecommunication) 중 하나 이상이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것도 아니다.
이하, 상술한 바와 같은 특징을 가지는, 정보제공서버(200)의 구성에 대하여 보다 구체적으로 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보제공서버의 논리적 구성도이다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 BERT 모델 기반의 인공지능을 설명하기 위한 예시도이다 . 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 BERT 모델의 입력 값들을 설명하기 위한 예시도이다 . 그리고, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 BERT 모델의 인코더 블록을 설명하기 위한 예시도이다 .
우선적으로 도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보제공서버(200)는 통신부(205), 입출력부(210), 데이터 전처리부(215), 메시지 모니터링부(220), 콘텐츠 생성부(225), 서비스 제공부(230) 및 저장부(235)를 포함하여 구성될 수 있다.
이와 같은, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보제공서버(200)의 구성 요소들은 기능적으로 구분되는 요소들을 나타낸 것에 불과하므로, 둘 이상의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 통합되어 구현되거나, 하나의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 분리되어 구현될 수 있을 것이다.
각각의 구성 요소에 대하여 설명하면, 통신부(205)는 단말기(100) 및 자산거래서버(300) 중 하나 이상과 데이터를 송수신할 수 있다.
구체적으로, 통신부(205)는 단말기(100)로부터 메신저 서비스와 관련된 메시지를 수신할 수 있다. 통신부(205)는 단말기(100)로부터 후킹 데이터 및 키보드 데이터 중 하나 이상을 수신할 수 있다. 그리고, 통신부(205)는 콘텐츠를 단말기(100)에 전송할 수 있다. 이 경우, 콘텐츠는 자산 투자의 편의성을 향상시킬 수 있는 다양한 정보를 포함하고 있다. 예를 들어, 콘텐츠에는 자산의 가치 변동률, 하이퍼링크, 투자 정보, 매매 사용자 인터페이스 중 하나 이상이 포함될 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.
통신부(205)는 사용자의 계정 정보, 자산에 관한 정보 및 매매 행위 지정에 관한 정보가 포함된 매매 요청을 자산거래서버(300)에 전송할 수 있다. 그리고, 통신부(205)는 자산거래서버(300)로부터 매매 결과를 수신할 수 있다.
다음 구성으로, 입출력부(210)는 사용자 인터페이스(UI)를 통해, 사용자로부터 명령을 입력 받거나 또는 연산 결과를 출력할 수 있다. 이 경우, 사용자는 서버관리자, 정보제공자 또는 서비스제공자로 지칭될 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.
구체적으로, 입출력부(210)는 메시지 수집의 대상이 되는 하나 이상의 정보 매체를 지정하는 값을 사용자로부터 입력 받을 수 있다. 이 경우, 정보 매체에는 메신저 서비스, 소셜 네트워크 서비스(SNS), 뉴스 서비스, 기업 공시 및 이동통신 문자 서비스 중 하나 이상이 포함될 수 있다.
상기 정보 매체에는 구체적으로 메신저 서비스 대화창, 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 사용자간 메시지 기능, 다이렉트 메시지(DM) 등 각 정보 매체에서 이루어지는 모든 정보 교환의 대상이 포함될 수 있다.
입출력부(210)는 사용자로부터 키워드(keyword)를 입력 받을 수 있다. 예를 들어, 상기 키워드는 상기 자산과 관련하여 사전에 설정된 하나 이상의 명사(noun), 형용사(adjective) 또는 동사(verb)에 해당될 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.
입출력부(210)는 크롤링(crawling)을 수행하기 위한 시드 URL 리스트(seeds Uniform Resource Locator list)를 사용자로부터 입력 받을 수 있다.
입출력부(210)는 정보를 요약 정리하여 단말기(100)에게 제공할 대상이 되는 자산을 사용자로부터 입력 받을 수 있다. 이 경우, 자산은 주식, 채권, 파생상품, 부동산, 외화, 가상화폐, 대체 불가능한 토큰(NFT) 및 재판매투자 상품 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
입출력부(210)는 복수의 단말기(100)들 사이에서 교환 중인 메시지들의 수집에 활용될 임계 값(threshold) 또는 트리거 단어(trigger word) 중 하나 이상을 사용자로부터 입력 받을 수 있다.
입출력부(210)는 정보의 요약 정리의 기준이 되는 품사별 중요도 판단 기준을 사용자로부터 입력 받을 수 있다. 입출력부(210)는 정보의 요약 정리에 활용될 수 있는 메시지의 카테고리(category)를 사용자로부터 입력 받을 수 있다. 이 경우, 카테고리는 자산의 유형, 문장에 포함된 키워드의 유형, 메시지의 작성일자 및 메시지의 작성자 중 하나 이상을 기준으로 분류될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
입출력부(210)는 말뭉치(corpus) 구축 과정에서 문장들의 수집 대상이 되는 언론사(press)를 사용자로부터 입력 받을 수 있다.
입출력부(210)는 단말기(100) 사용자의 계정 정보 및 거래소 정보를 사용자로부터 입력 받을 수 있다.
그리고, 입출력부(210)는 URL(Uniform Resource Locator)별 출처의 신뢰도를 평가할 수 있는 평가 기준을 사용자로부터 입력 받을 수 있다.
다음 구성으로, 데이터 전처리부(215)는 자산 투자의 편의성을 향상시킬 수 있는 콘텐츠를 생성하기에 앞서, 콘텐츠의 생성에 사용될 수 있는 데이터베이스(database)의 업데이트를 수행하고, 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 기계학습(machine learning)시킬 수 있다.
구체적으로, 데이터 전처리부(215)는 데이터베이스에 포함된 자산의 가치와 관련된 정보를 주기적으로 업데이트(update)할 수 있다. 이 경우, 자산의 가치는 자산마다 가지고 있는 고유한 값어치를 의미한다. 그리고, 자산의 가치와 관련된 정보는 자산의 가치를 판단하는데 활용될 수 있는 정보를 의미한다.
데이터 전처리부(215)는 웹 페이지를 주기적으로 크롤링함으로써 자산의 가치와 관련된 정보들을 업데이트할 수 있다. 이를 위하여, 데이터 전처리부(215)는 자산과 관련하여 사전에 설정된 시드 URL 리스트에 포함된 웹 페이지를 방문한 후, 웹 페이지에 포함된 자산의 가치와 관련된 정보를 수집하고, 웹 페이지에 포함된 하이퍼링크를 식별한 후 URL 리스트를 갱신할 수 있다.
데이터 전처리부(215)는 갱신된 URL 리스트에 포함된 웹 페이지를 방문한 후, 웹 페이지에 포함된 자산의 가치와 관련된 정보를 수집하고, 웹 페이지에 포함된 하이퍼링크를 식별한 후 URL 리스트를 다시 갱신하는 과정을 재귀적(recursive)으로 수행할 수 있다.
또한, 데이터 전처리부(215)는 데이터베이스에 포함된 사용자별 신뢰도와 관련된 정보를 주기적으로 업데이트할 수 있다. 이를 위하여, 데이터 전처리부(215)는 메신저 서비스를 이용하는 사용자별로 작성한 메시지들에 포함된 키워드를 기준으로 자산을 식별하고, 식별된 자산 가치의 변동을 주기적으로 식별하고, 식별된 자산 가치의 변동을 기준으로 데이터베이스에 포함된 사용자별 신뢰도와 관련된 정보를 업데이트할 수도 있다.
예를 들어, 메시지에 포함된 키워드가 "가전제품의 유형"또는 "가전제품의 명칭" 등에 해당되는 경우, 데이터 전처리부(215)는 해당 유형 또는 명칭의 가전제품을 제조하는 기업체의 "주식 종목"을 자산으로 식별할 수 있다. 이와 다르게, 메시지에 포함된 키워드가 "기업체의 명칭"에 해당되는 경우, 데이터 전처리부(215)는 해당 명칭과 동일 또는 유사한 기업체의 "주식 종목"을 자산으로 식별할 수 있다. 한편, 메시지에 포함된 키워드는 해시 태그(hash tag) 등으로 특별히 지정될 수도 있다.
한편, 데이터 전처리부(215)는 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 모델에 기반한 인공지능(AI)을 사전훈련(pre-training)할 수 있다. 이 경우, BERT 모델은 대형 말뭉치를 기초로 비지도 학습(unsupervised learning)으로 사전훈련된 이후 문장 유사도 비교(Semantic Textual Similarity, STS) 및 주제 분류(Topic Classification, TC)에 활용될 수 있다.
보다 상세하게 도 5 내지 도 7을 참조하여, BERT 모델은 트랜스포머(transformer)를 기반으로, 인코더(encoder)만을 사용하는 모델에 해당된다. BERT 모델은 일반적인 트랜스포머와 다르게, 토큰 임베딩(token embeddings), 토큰의 포지션 임베딩(position embeddings) 및 세그먼트 임베딩(segment embedding)으로 이루어진 입력 값을 가진다.
이러한, BERT 모델의 복수 개의 인코딩 블록으로 구성될 수 있다. 기본 BERT 모델은 12개의 인코딩 블록으로 구성되고, 대형 BERT 모델은 24개의 인코딩 블록으로 구성될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 각각의 인코더 블록은 이전의 출력 값을 현재의 입력 값으로 가지며, BERT 모델은 인코더 블록의 개수만큼 재귀적으로 반복 처리되는 형태로 복수 개의 인코더들이 구성될 수 있다. 그리고, 각각의 인코더 블록의 출력 값은 매번 잔차 연결(residual connections)되게 처리될 수 있다.
각 인코더 블록을 구성하는 멀티 헤드 어텐션(multi-head attention)은 다음의 수식 1과 같이, 서로 다른 가중치 행렬(weight matrix)를 이용하여 어텐션(attention)을 h번 계산한 다음 이를 서로 연결(concatenates)한 결과를 출력할 수 있다.
[수식 1]
MultiHead(Q, K, V) = [head1; …; headh]wO
여기서, headi는 Attention(QWi Q, KWi K, VWi V)4이다. Q는 디코더의 히든 스테이지(hidden stage), K는 인코더의 히든 스테이지, V는 K에 어텐션을 부여 받은 정규화된 가중치(normalized weight)이며, Q, K, V에 대한 스케일드 닷-프로덕트 어텐션(scaled dot-product attention)은 다음의 수식 2를 통해 산출될 수 있다.
[수식 2]
Attention(Q, K, V) = softmax(QKT/root(dk))V
그리고, 어텐션 결과를 받은 피드-포워드 네트워크(Feed Forward Network, FFN)는 두 개의 리니어 트랜스포메이션(linear transformation)으로 구성되어, GELU(Gaussian Error Linear Units)가 적용된 다음의 수식 3을 기반으로 구현될 수 있다.
[수식 3]
FFN(x) = max(0, xW1 + b1)W2 + b2
한편, 데이터 전처리부(215)는 마스킹(masking), 무작위 대체(randomly replacing) 및 다음 문장 예측(next sentence prediction)을 수행하여 BERT 모델을 사전훈련할 수 있다.
보다 상세하게, 데이터 전처리부(215)는 사전에 설정된 언론사(press)에서 관리하는 웹 페이지들로부터 문장들을 수집하여 말뭉치(corpus)를 구축할 수 있다. 데이터 전처리부(215)는 말뭉치에 포함된 각 문장을 구성하는 단어들의 일부를 마스킹 및 무작위 대체한 후, 이를 이용하여 BERT 모델을 사전훈련할 수 있다. 또한, 데이터 전처리부(215)는 말뭉치에 포함된 문장들 중에서 두 문장씩 이용하여 BERT 모델의 다음 문장 예측을 사전훈련할 수 있다.
다음 구성으로, 메시지 모니터링부(220)는 메신저 서비스를 이용하여 위하여 복수의 단말기(100)들 사이에서 교환 중인 메시지를 모니터링할 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따라 정보제공서버(200)가 단말기(100)들에게 메신저 서비스를 직접 제공하는 장치에 해당하는 경우, 메시지 모니터링부(220)는 단말기(100)들 사이에서 서로 교환 중인 메시지를 중간에서 직접 모니터링할 수 있다.
이와 다르게, 본 발명의 다른 실시예에 따라 정보제공서버(200)가 메신저 서비스와 직접적인 관련을 가지지 않는 장치에 해당되는 경우, 메시지 모니터링부(220)는 단말기(100)로부터 수신된 후킹 데이터 및 키보드 데이터 중 하나 이상을 기반으로, 단말기(100)의 사용자가 작성한 메시지를 재구성할 수 있다.
구체적으로, 메시지 모니터링부(220)는 메신저 서비스를 이용하기 위하여 복수의 단말기(100)들 사이에서 교환 중인 메시지들 중에서 사전에 설정된 키워드가 포함된 메시지가 존재하는지 실시간 모니터링할 수 있다.
이 경우, 상기 키워드는 상기 자산과 관련하여 사전에 설정된 하나 이상의 명사, 형용사 또는 동사에 해당될 수 있으며, 이에 한정되지 않는다. 이러한 키워드는 입출력부(210)를 통해 직접 설정되거나, 또는 자동으로 설정될 수 있다.
예를 들어, 키워드는 메시지 모니터링부(220)가 단어들의 집합을 대상으로 협업 필터링(Collaborative Filtering, CF)을 수행하여 예측된 선호도(preference)를 기반으로 자동 설정될 수도 있다. 여기서, 단어들의 집합은 복수의 단말기(100)들 사이에서 사전에 설정된 기간동안 교환되었던 메시지들에 포함된 단어들, 복수의 단말기(100)들의 사용자들이 메신저 서비스를 이용하기 위해 각각 설정한 프로필(profile)에 포함된 단어들, 메시지들이 교환 중인 대화방의 명칭(name of chat room)에 포함된 단어들 중 하나 이상이 포함되어 구성될 수 있다. 또한, 선호도는 키워드로 설정될 수 있는 단어들을 대상으로 복수의 단말기(100)들의 사용자들이 선호하는 정도를 구분하기 위한 지표이다. 예를 들어, 일정한 기간동안 교환되었던 메시지들 속에 몇몇 기업체들의 명칭이 포함되어 있는 경우, 메시지 모니터링부(220)는 사용자의 선호도를 기반으로 몇몇 기업체들의 명칭 중 전부 또는 일부를 키워드로 설정할 수 있다.
메시지 모니터링부(220)는 모니터링 중에 키워드가 포함된 메시지가 검출되는 경우, 키워드가 포함된 메시지가 전송 상대방에게 즉각적으로 전송되지 않도록 홀딩(holding)함으로써, 키워드와 관련된 콘텐츠를 생성하기 위한 시간을 확보할 수 있다.
한편, 메시지 모니터링부(220)는 정보 매체로부터 복수 개의 메시지를 수집할 수 있다. 이 경우, 정보 매체에는 메신저 서비스, 소셜 네트워크 서비스(SNS), 뉴스 서비스, 기업 공시 및 이동통신 문자 서비스 중 하나 이상이 포함될 수 있다.
상기 정보 매체에는 구체적으로 메신저 서비스 대화창, 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 사용자간 메시지 기능, 다이렉트 메시지(DM) 등 각 정보 매체에서 이루어지는 모든 정보 교환의 대상이 포함될 수 있다.
이를 위하여, 메시지 모니터링부(220)는 정보 매체로부터 수집된 복수 개의 메시지들을 선입선출(First In First Out, FIFO) 구조의 데이터 구조(queue)에 임시 누적 저장할 수 있다. 그리고, 메시지 모니터링부(220)는 정보 매체로부터 수집된 메시지들의 단위 시간당 수집량을 주기적으로 산출하고, 산출된 단위 시간당 수집량이 사전에 설정된 임계 값 이하가 되는 경우, 데이터 구조에 임시 누적 저장된 메시지들을 불러(dequeue)올 수 있다. 예를 들어, 메시지 모니터링부(220)는 메신저 서비스로부터 수집된 메시지들의 단위 시간당 수집량이 임계 값 이하가 되는 경우, 임시 누적 저장된 메시지들을 불러올 수 있다.
이와 다르게, 메시지 모니터링부(220)는 정보 매체로부터 수집된 복수 개의 메시지들 중에서 사전에 설정된 트리거 단어가 포함된 메시지가 검출되는 경우, 데이터 구조에 임시 누적 저장된 메시지들을 불러올 수도 있다. 예를 들어, 메시지 모니터링부(220)는 뉴스 서비스로부터 수집된 메시지들 중에서 트리거 단어로 설정된 "독점"이라는 단어가 포함된 메시지가 검출된 경우, 임시 누적 저장된 메시지들을 불러올 수 있다.
또한, 메시지 모니터링부(220)는 정보 매체로부터 수집된 메시지들 중에서 키워드가 포함된 메시지가 존재하는지 실시간 모니터링할 수도 있다.
한편, 메시지 모니터링부(220)는 단말기(100)로부터 단말기를 제어하기 위해 단말기의 사용자로부터 입력된 명령들을 수집할 수 있다. 이 경우, 명령들 수집의 대상이 될 수 있는 단말기(100)는 입출력부(210)를 통해 사전에 지정될 수 있다.
이를 위하여, 메시지 모니터링부(220)는 단말기(100)로부터 후킹 데이터 또는 키보드 데이터를 수신할 수 있다. 여기서, 후킹 데이터에는 사용자의 입력에 대응하여 단말기(100)의 운영체제에 의해 생성된 시스템 이벤트가 하나 이상 포함될 수 있다. 그리고, 키보드 데이터에는 단말기(100)에 설치된 가상 키보드 애플리케이션을 통해 수집된 사용자가 입력한 문자가 하나 이상 포함될 수 있다.
다음 구성으로, 콘텐츠 생성부(225)는 자산 투자의 편의성을 향상시킬 수 있는 정보(즉, 콘텐츠)를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 콘텐츠 생성부(225)는 자산의 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 생성할 수 있다. 이 경우, 자산의 가치 변동률은 자산 가치의 변동을 나타내는 지표이다.
구체적으로, 콘텐츠 생성부(225)는 메시지 모니터링부(220)를 통해 복수의 단말기(100)들 사이에서 교환 중인 메시지들 중에 키워드가 포함된 메시지가 검출된 경우, 검출된 키워드와 관련된 자산을 식별할 수 있다. 그리고, 콘텐츠 생성부(225)는 식별된 자산의 가치(worth)에 관한 정보를 데이터베이스로부터 검색할 수 있다. 그리고, 콘텐츠 생성부(225)는 검색된 정보를 기반으로 자산 가치의 변동을 나타내는 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 생성할 수 있다.
이 경우, 콘텐츠 생성부(225)는 데이터베이스로부터 검색된 정보를 기반으로 자산의 가치와 시간을 두 축으로 가지는 2차원 그래프를 생성하고, 생성된 2차원 그래프를 포함시켜 가치 변동률을 생성할 수 있다.
보다 상세하게, 콘텐츠 생성부(225)는 키워드가 포함된 메시지가 검출된 시점을 2차원 그래프의 시작점(start point)으로 설정하여, 2차원 그래프를 생성할 수 있다. 이와 다르게, 콘텐츠 생성부(25)는 자산의 가치에 관한 정보가 웹 페이지를 통해 공개(publishing)된 시점, 또는 자산의 가치에 관한 정보가 웹 페이지로부터 크롤링되어 데이터베이스에 저장된 시점을 2차원 그래프의 시작점으로 설정하여, 2차원 그래프를 생성할 수 있다.
콘텐츠 생성부(225)는 서비스 제공부(230)의 요청에 대응하여, 단말기(100)가 디스플레이를 통해 콘텐츠를 출력하는 것으로 판단되는 경우 콘텐츠를 출력하는 것으로 판단된 시점을 2차원 그래프의 종점(end point)으로 설정하여, 기 생성된 2차원 그래프를 갱신할 수 있다.
또한, 메시지 모니터링부(220)에 의해 반복 키워드가 포함된 메시지가 검출된 경우, 콘텐츠 생성부(225)는 기 생성된 2차원 그래프 내에 반복 키워드가 포함된 메시지가 검출된 각 시점을 중간점(waypoint)으로 설정하여, 기 생성된 2차원 그래프를 갱신할 수 있다. 이 경우, 반복 키워드는 기 생성된 2차원 그래프의 대상이 된 자산과 동일한 자산이 식별될 수 있는 키워드가 될 수 있다.
한편, 콘텐츠 생성부(225)는 가치 변동률을 포함시켜 콘텐츠를 생성함에 있어, 하이퍼링크를 더 포함시켜 생성할 수 있다. 이 경우, 하이퍼링크는 자산의 가치에 관한 정보를 데이터베이스에 저장하기 위하여 크롤링된 웹 페이지를 연결하는 객체이다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 콘텐츠 생성부(225)는 투자 정보를 포함하는 콘텐츠를 생성할 수 있다. 이 경우, 투자 정보는 정보 매체로부터 일정 기간동안 수집된 자산에 관한 정보들을 요약 정리한 콘텐츠이다. 정보 매체에는 메신저 서비스, 소셜 네트워크 서비스(SNS), 뉴스 서비스, 기업 공시 및 이동통신 문자 서비스 중 하나 이상이 포함될 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.
구체적으로, 콘텐츠 생성부(225)는 메시지 모니터링부(220)를 통해 수집된 복수 개의 메시지들 중에서 사전에 설정된 자산과 관련된 내용만을 요약 정리한 콘텐츠를 생성할 수 있다.
보다 상세하게, 콘텐츠 생성부(225)는 수집된 복수 개의 메시지들을 대상으로 각각의 메시지를 구성하고 있는 토큰(token)을 식별할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 생성부(225)는 각각의 메시지를 단어(word) 또는 형태소(morpheme) 단위로 분할하여 토큰을 식별할 수 있으나, 토큰의 단위가 이에 한정되는 것은 아니다.
콘텐츠 생성부(225)는 식별된 토큰들을 자산과의 관련성을 기준으로 필터링할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 생성부(225)는 식별된 토큰들 각각의 품사(part of speech)를 인식하고, 품사별로 사전에 설정된 중요도 판단 기준에 따라 토큰들 각각의 중요도를 산출하고, 산출된 중요도를 기준으로 토큰들을 필터링할 수 있다.
일 예로, 식별된 토큰의 품사가 명사에 해당되는 경우, 콘텐츠 생성부(225)는 명사로 식별된 토큰을 사전에 설정된 자산 관련 명사 리스트와 매칭(matching)을 시도하고, 매칭에 성공하는 경우 매칭된 명사 리스트 속 명사에 부여된 가중치(weight)를 기준으로, 명사로 식별된 토큰의 중요도를 산출할 수 있다.
다른 예로, 식별된 토큰의 품사가 동사에 해당되는 경우, 콘텐츠 생성부(225)는 동사로 식별된 토큰을 사전에 설정된 투자 행위 관련 동사 리스트와 매칭을 시도하고, 매칭에 성공하는 경우 매칭된 동사 리스트 속 동사에 부여된 가중치를 기준으로, 동사로 식별된 토큰의 중요도를 산출할 수 있다.
콘텐츠 생성부(225)는 필터링된 토큰들을 재조합하여 복수 개의 문장들을 재구성하고, 재구성된 문장들을 문맥(context)에 따라 배치함으로써, 투자 정보를 생성할 수 있다.
재구성된 문장들을 문맥에 따라 배치하기 위하여, 우선적으로 콘텐츠 생성부(225)는 재구성된 문장들을 사전에 설정된 카테고리별로 분류할 수 있다. 이 경우, 카테고리는 자산의 유형, 문장에 포함된 키워드의 유형, 메시지의 작성일자 및 메시지의 작성자 중 하나 이상을 기준으로 분류될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
콘텐츠를 생성함에 있어서 , 컨텐츠의 구성 요소 또는 구조에 따라 생성되는 컨텐츠의 문서 형태가 결정될 수 있다.
예를 들어, 문서 형태는 i) 서론, 본론, 결론의 형태, ii) 주장, 이유, 사례, 결론의 형태 및 iii) 팩트 1, 팩트 2, 팩트 n, 결론의 형태를 포함할 수 있다. 미리 설정된 문서의 형태를 기반으로 해당 콘텐츠와 적합도가 높은 문서의 형태가 결정될 수 있다.
콘텐츠 생성부(225)는 카테고리별로 분류된 문장들을 대상으로 BERT 모델을 기반으로 문장 유사도 비교(STS)를 수행하여 두 문장들 사이의 유사도를 산출할 수 있다. 그리고, 콘텐츠 생성부(225)는 산출된 유사도를 기준으로 카테고리별로 분류된 문장들을 배치할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 콘텐츠 생성부(225)는 자산의 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 생성함에 있어, 단말기(100) 사용자의 행위를 기준으로 콘텐츠의 대상이 되는 자산을 식별할 수 있다.
구체적으로, 콘텐츠 생성부(225)는 메시지 모니터링부(220)에 의해 단말기(100)로부터 수집된 명령들을 기반으로, 단말기(100)의 사용자가 선호할 것으로 추정되는 자산을 식별할 수 있다.
이를 위하여, 콘텐츠 생성부(225)는 단말기(100)로부터 수집된 명령들(즉, 단말기(100)의 사용자로부터 입력된 명령들)을 명령의 대상이 되는 애플리케이션별로 분류할 수 있다. 이 경우, 애플리케이션은 단말기(100)에 설치된 메신저 서비스, 웹 브라우저, 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문 메시지 서비스(SMS) 및 멀티미디어 메시지 서비스(MMS) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
콘텐츠 생성부(225)는 애플리케이션별로 분류된 명령들 각각에 대하여, 명령이 입력된 시점의 단말기(100)의 화면을 식별하고, 식별된 단말기(100)의 화면을 구성하고 있는 둘 이상의 객체들을 식별할 수 있다. 그리고, 콘텐츠 생성부(225)는 식별된 객체들의 집합을 대상으로 협업 필터링(CF)을 수행하고, 협업 필터링(CF)의 결과를 기초로 단말기(100)의 사용자가 선호할 것으로 추정되는 자산을 식별할 수 있다.
이와 다르게, 콘텐츠 생성부(225)는 애플리케이션별로 분류된 명령들 각각에 포함된 문자들의 주제 분류(TC)를 수행할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 생성부(225)는 명령들 각각에 포함된 하나의 문자 또는 복수 개의 문자들을 대상으로 BERT 모델을 이용하여 주제 분류(TC)를 수행할 수 있다. 그리고, 콘텐츠 생성부(225)는 주제 분류(TC)된 문자들을 기초로 단말기(100)의 사용자가 선호할 것으로 추정되는 자산을 식별할 수도 있다.
그리고, 콘텐츠 생성부(225)는 식별된 자산의 가치에 관한 정보를 데이터베이스로부터 검색하고, 검색된 정보를 기반으로 자산 가치의 변동을 나타내는 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 생성할 수 있다. 콘텐츠 생성부(225)가 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 생성하는 과정은 상술한 바와 동일하므로, 반복하여 기재하지 않는다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 콘텐츠 생성부(225)는 매매 사용자 인터페이스를 포함하는 콘텐츠를 생성할 수 있다. 이 경우, 매매 사용자 인터페이스는 사용자로부터 자산의 매매(매수, 매도)의 의사를 입력 받을 수 있는 객체이다.
구체적으로, 콘텐츠 생성부(225)는 메시지 모니터링부(220)를 통해 복수의 단말기(100)들 사이에서 교환 중인 메시지들 중에 키워드가 포함된 메시지가 검출된 경우, 검출된 키워드와 관련된 자산을 식별할 수 있다. 콘텐츠 생성부(225)는 식별된 자산에 대한 매매의 의사를 입력 받을 수 있는 매매 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다. 그리고, 콘텐츠 생성부(225)는 매매 사용자 인터페이스를 포함하는 콘텐츠를 생성함에 있어, 자산의 가치 변동률을 더 포함시켜 콘텐츠를 생성할 수도 있다.
이 경우, 콘텐츠 생성부(225)는 식별된 모든 자산에 대한 매매 사용자 인터페이스를 생성하지 아니하고, 일정한 기준에 따라 선별된 자산에 대해서만 매매 사용자 인터페이스만을 생성할 수 있다.
일 예로, 콘텐츠 생성부(225)는 데이터베이스로부터 자산의 가치에 관한 정보를 검색하고, 검색된 자산의 가치에 관한 정보의 출처가 되는 웹 페이지를 식별하고, 식별된 웹 페이지의 URL에 포함된 최상위 도메인(top-level domain) 및 도메인 이름(domain name)을 식별할 수 있다. 콘텐츠 생성부(225)는 식별된 최상위 도메인 및 도메인 이름 중 하나 이상을 기준으로 사전에 설정된 평가 기준에 따라 출처의 신뢰도를 평가할 수 있다. 그리고, 콘텐츠 생성부(225)는 평가된 출처의 신뢰도가 사전에 설정된 임계 값 이상인 경우에만, 매매 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다.
다른 예로, 콘텐츠 생성부(225)는 데이터베이스로부터 자산의 가치에 관한 정보를 검색하고, 검색된 정보를 기반으로 자산 가치의 변동을 나타내는 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 생성할 수 있다. 이 경우, 콘텐츠 생성부(225)는 검색된 정보를 기반으로 자산의 가치와 시간을 두 축으로 가지는 2차원 그래프를 포함시켜 가치 변동률을 생성할 수 있다. 이러한 2차원 그래프는 키워드가 포함된 메시지가 검출된 시점을 시작점으로 가지며, 콘텐츠가 단말기(100)의 디스플레이를 통해 출력되는 시점을 종점으로 가질 수 있다. 그리고, 콘텐츠 생성부(225)는 2차원 그래프의 최대 기울기(maximum gradient)가 사전에 설정된 임계 값 이상인 경우에만, 매매 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다.
또 다른 예로, 콘텐츠 생성부(225)는 데이터베이스로부터 키워드가 포함된 메시지를 작성한 사용자의 신뢰도와 관련된 정보를 검색하고, 검색된 정보를 기반으로 사용자의 신뢰도가 사전에 설정된 임계 값 이상인 경우에만, 매매 사용자 인터페이스를 생성할 수도 있다.
다음 구성으로, 서비스 제공부(230)는 콘텐츠 생성부(225)에 의해 생성된 콘텐츠를 단말기(100)에 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 서비스 제공부(230)는 메신저 서비스를 이용하는 복수의 단말기(100)들을 대상으로, 콘텐츠 생성부(225)가 생성한 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 전송할 수 있다.
이 경우, 서비스 제공부(230)는 콘텐츠 생성의 기초가 된 키워드가 포함된 메시지에 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 포함시켜 전송할 수 있다. 또한, 서비스 제공부(230)는 메시지 서비스를 제공하는 애플리케이션 상에 콘텐츠가 항상 위에 고정(always on top)되도록 콘텐츠의 속성을 설정한 후, 복수의 단말기(100)들에게 전송할 수도 있다.
또한, 서비스 제공부(230)는 콘텐츠를 수신한 단말기(100)가 사용자의 제어에 따라 콘텐츠를 디스플레이를 통해 출력하는 것으로 판단되는 경우, 콘텐츠를 출력하는 것으로 판단된 시점을 2차원 그래프의 종점으로 설정하여 가치 변동률에 포함된 2차원 그래프를 갱신할 수도 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 서비스 제공부(230)는 메신저 서비스를 이용하는 복수의 단말기(100)들을 대상으로, 콘텐츠 생성부(225)가 생성한 투자 정보를 포함하는 콘텐츠를 전송할 수 있다. 이 경우, 서비스 제공부(230)는 투자 정보를 포함하는 콘텐츠를 정보 매체로부터 메시지들을 수신할 수 있는 복수 개의 단말기들 중 전부 또는 일부에게 전송할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 서비스 제공부(230)는 메신저 서비스를 이용하는 복수의 단말기(100)들을 대상으로, 자산에 대한 매매 의사를 입력 받을 수 있는 매매 사용자 인터페이스를 포함하는 콘텐츠를 전송할 수 있다. 이 경우, 서비스 제공부(230)는 콘텐츠 생성의 기초가 된 키워드가 포함된 메시지에 매매 사용자 인터페이스를 포함하는 콘텐츠를 포함시켜 전송할 수도 있다.
그 후, 서비스 제공부(230)는 매매 사용자 인터페이스를 통해 단말기(100)의 사용자로부터 매매 의사가 입력 받을 수 있다. 이 경우, 서비스 제공부(230)는 단말기(100)의 사용자와 매칭하여 사전에 설정된 계정 정보 및 식별된 자산에 매칭하여 사전에 설정된 거래소 정보를 식별할 수 있다. 그리고, 서비스 제공부(230)는 식별된 계정 정보 및 거래소 정보를 이용하여, 식별된 자산에 대한 매매를 간접적으로 수행할 수 있다.
이를 위하여, 서비스 제공부(230)는 식별된 계정 정보, 자산에 관한 정보 및 매매 행위 지정에 관한 정보가 포함된 매매 요청을 자산거래서버(300)에 전송할 수 있다.
마지막 구성으로, 저장부(235)는 정보제공서버(200)의 동작에 필요한 데이터를 저장할 수 있다.
구체적으로, 저장부(235)는 데이터 전처리부(215)에 의해 주기적으로 갱신되는 데이터베이스를 저장할 수 있다. 저장부(235)는 인공지능(AI) 학습을 위해 수집된 말뭉치를 저장할 수 있다. 그리고, 저장부(235)는 문장 유사도 비교(STS) 및 주제 분류(TC)를 수행하기 위해 사전훈련된 BERT 모델을 저장할 수 있다.
이하, 상술한 바와 같은 정보제공서버(200)의 논리적 구성 요소를 구현하기 위한 하드웨어에 대하여 보다 구체적으로 설명한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보제공서버의 하드웨어 구성도이다.
도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보제공서버(200)는 프로세서(Processor, 250), 메모리(Memory, 255), 송수신기(260), 입출력장치(Input/output device, 165), 데이터 버스(Bus, 270) 및 스토리지(Storage, 275)를 포함하여 구성될 수 있다.
구체적으로, 프로세서(250)는 메모리(255)에 상주된 정보 제공 방법이 구현된 소프트웨어(280a)에 따른 명령어를 기초로, 정보제공서버(200)의 동작 및 기능을 구현할 수 있다.
메모리(255)에는 스토리지(275)에 저장된 정보 제공 방법이 구현된 소프트웨어(280b)가 상주(loading)될 수 있다.
송수신기(260)는 복수 개의 단말기(100)들 및 자산거래서버(300) 중 하나 이상과 데이터를 송수신할 수 있다.
입출력장치(265)는 프로세서(250)의 명령에 따라, 정보제공서버(200)의 동작에 필요한 신호를 입력 받거나 연산 결과를 외부로 출력할 수 있다.
데이터 버스(270)는 프로세서(250), 메모리(255), 송수신기(260), 입출력장치(265) 및 스토리지(275)와 각각 연결되어, 각각의 구성 요소 사이에서 신호를 전달하기 위한 이동 통로의 역할을 수행할 수 있다.
스토리지(275)는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 정보 제공 방법이 구현된 소프트웨어(280a)의 실행을 위해 필요한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface, API), 라이브러리(library) 파일, 리소스(resource) 파일 등을 저장할 수 있다. 스토리지(275)는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 정보 제공 방법이 구현된 소프트웨어(280b)를 저장할 수 있다. 그리고, 스토리지(275)는 자산에 관한 정보 및 사용자의 신뢰도에 관한 정보를 저장하기 위한 데이터베이스(285), 말뭉치 및 BERT 모델을 저장할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 메모리(255)에 상주되거나 또는 스토리지(275)에 저장된 가치 변동률 제공 방법을 구현하기 위한 소프트웨어(280a, 280b)는 프로세서(250)가 메신저 서비스를 이용하기 위하여 복수의 단말기(100)들 사이에서 교환 중인 메시지들 중에서 사전에 설정된 키워드가 포함된 메시지가 존재하는지 실시간 모니터링하는 단계, 프로세서(250)가 교환 중인 메시지들 중에서 키워드가 포함된 메시지가 검출된 경우 검출된 키워드와 관련된 자산을 식별하는 단계, 프로세서(250)가 데이터베이스(285)로부터 자산의 가치에 관한 정보를 검색하고 검색된 정보를 기반으로 자산 가치의 변동을 나타내는 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 생성하는 단계, 및 프로세서(250)가 송수신기(260)를 통해 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 복수의 단말기(100)들에게 전송하는 단계를 실행시키기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램이 될 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 메모리(255)에 상주되거나 또는 스토리지(275)에 저장된 투자 정보 제공 방법을 구현하기 위한 소프트웨어(280a, 280b)는 프로세서(250)가 메신저 서비스, 소셜 네트워크 서비스(SNS), 뉴스 서비스, 기업 공시 및 이동통신 문자 서비스 중 하나 이상이 포함된 정보 매체로부터 복수 개의 메시지들을 수집하는 단계, 프로세서(250)가 수집된 복수 개의 메시지들 중에서 사전에 설정된 자산과 관련된 내용을 요약 정리한 콘텐츠를 생성하는 단계, 및 프로세서(250)가 생성된 콘텐츠를 송수신기(260)를 통해 상기 정보 매체로부터 상기 복수 개의 메시지들을 수신할 수 있는 복수 개의 단말기들 중 전부 또는 일부에게 전송하는 단계를 실행시키기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램이 될 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 메모리(255)에 상주되거나 또는 스토리지(275)에 저장된 가치 변동률 제공 방법을 구현하기 위한 소프트웨어(280a, 280b)는 프로세서(250)가 단말기(100)로부터 단말기(100)를 제어하기 위해 사용자로부터 입력된 명령들을 수집하는 단계, 프로세서(250)가 수집된 명령들을 기반으로 사용자가 선호할 것으로 추정되는 자산을 식별하는 단계, 프로세서(250)가 데이터베이스(285)로부터 자산의 가치에 관한 정보를 검색하고 검색된 정보를 기반으로 자산 가치의 변동을 나타내는 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 생성하는 단계, 및 프로세서(250)가 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 송수신기(260)를 통해 단말기(100)에 전송하는 단계를 실행시키기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램이 될 수 있다.
그리고, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 메모리(255)에 상주되거나 또는 스토리지(275)에 저장된 투자 수단 제공 방법을 구현하기 위한 소프트웨어(280a, 280b)는 프로세서(250)가 메신저 서비스를 이용하기 위하여 복수의 단말기(100)들 사이에서 교환 중인 메시지들 중에서 사전에 설정된 키워드가 포함된 메시지가 존재하는지 실시간 모니터링하는 단계, 프로세서(250)가 교환 중인 메시지들 중에서 키워드가 포함된 메시지가 검출된 경우 검출된 키워드와 관련된 자산을 식별하는 단계, 프로세서(250)가 자산에 대한 매매의 의사를 입력 받을 수 있는 사용자 인터페이스(UI)를 생성하는 단계, 및 프로세서(250)가 송수신기(260)를 통해 사용자 인터페이스(UI)를 복수의 단말기(100)들에게 전송하는 단계를 실행시키기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램이 될 수 있다.
보다 상세하게, 프로세서(250)는 중앙 처리 장치(Central Processing Unit, CPU), ASIC(Application-Specific Integrated Circuit), 칩셋(chipset), 논리 회로 중 하나 이상을 포함하여 구성될 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.
메모리(255)는 ROM(Read-Only Memory), RAM(Random Access Memory), 플래쉬 메모리(flash memory), 메모리 카드(memory card) 중 하나 이상을 포함하여 구성될 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.
입출력장치(265)는 버튼(button), 스위치(switch), 키보드(keyboard), 마우스(mouse), 조이스틱(joystick) 및 터치스크린(touch screen) 등과 같은 입력 장치와, LCD(Liquid Crystal Display), LED(Light Emitting Diode), 유기 발광 다이오드(Organic LED, OLED), 능동형 유기 발광 다이오드(Active Matrix OLED, AMOLED), 프린터(printer), 플로터(plotter) 등과 같은 출력 장치 중 하나 이상을 포함하여 구성될 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.
본 명세서에 포함된 실시 예가 소프트웨어로 구현될 경우, 상술한 방법은 상술한 기능을 제각각 수행하는 모듈(과정, 기능 등)들로 구현될 수 있다. 각각의 모듈은 메모리(255)에 상주되고 프로세서(250)에 의해 실행될 수 있다. 메모리(255)는 프로세서(250)의 내부 또는 외부에 존재할 수 있고, 널리 알려진 다양한 수단으로 프로세서(250)와 연결될 수 있다.
도 8에 도시된 각 구성 요소는 다양한 수단(예를 들어, 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등)에 의해 구현될 수 있다. 하드웨어에 의해 구현될 경우, 본 발명의 일 실시예는 하나 또는 그 이상의 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(Digital Signal Processors), DSPDs(Digital Signal Processing Devices), PLDs(Programmable Logic Devices), FPGAs(Field Programmable Gate Arrays), 프로세서, 콘트롤러, 마이크로 콘트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
또한, 펌웨어나 소프트웨어에 의해 구현될 경우, 본 발명의 일 실시예는 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차, 함수 등의 형태로 구현되어, 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 판독 가능한 기록매체에 기록될 수 있다. 여기서, 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
기록매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 업계의 통상의 지식을 가진 자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 예컨대 기록매체는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(Magnetic Media), CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory), DVD(Digital Video Disk)와 같은 광 기록 매체(Optical Media), 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함한다.
프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 이러한, 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이하, 상술한 바와 같은 정보제공서버(200)의 동작에 대하여 보다 구체적으로 설명한다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다 . 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전처리 단계를 설명하기 위한 순서도이다. 그리고, 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 생성 단계를 설명하기 위한 순서도이다 .
도 9 내지 도 11에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보제공서버(200)는 자산 투자의 편의성을 향상시킬 수 있는 콘텐츠를 생성하기에 앞서, 콘텐츠의 생성에 사용될 수 있는 데이터베이스를 업데이트하고 인공지능(AI)을 기계학습시키는 데이터 전처리를 수행할 수 있다(S100).
구체적으로, 정보제공서버(200)는 데이터베이스에 포함된 자산의 가치와 관련된 정보 및 사용자별 신뢰도와 관련된 정보를 주기적으로 업데이트할 수 있다(S110). 이 경우, 자산의 가치는 자산마다 가지고 있는 고유한 값어치를 의미한다. 그리고, 자산의 가치와 관련된 정보는 자산의 가치를 판단하는데 활용될 수 있는 정보를 의미한다. 이를 위하여, 정보제공서버(200)는 웹 페이지를 주기적으로 크롤링함으로써 자산의 가치와 관련된 정보들을 업데이트할 수 있다.
그 후 정보제공서버(200)는 BERT 모델에 기반한 인공지능(AI)을 사전훈련할 수 있다(S120). 이 경우, BERT 모델은 대형 말뭉치를 기초로 비지도 학습으로 사전훈련된 이후 문장 유사도 비교(STS) 및 주제 분류(TC)에 활용될 수 있다. 이를 위하여, 정보제공서버(200)는 언론사에서 관리하는 웹 페이지들로부터 문장들을 수집하여 말뭉치를 구축하고, 말뭉치에 포함된 각 문장을 구성하는 단어들의 일부를 마스킹 및 무작위 대체한 후, 이를 이용하여 BERT 모델을 사전훈련할 수 있다. 또한, 정보제공서버(200)는 말뭉치에 포함된 문장들 중에서 두 문장씩 이용하여 BERT 모델의 다음 문장 예측을 사전훈련할 수 있다.
다음으로, 정보제공서버(200)는 메신저 서비스를 이용하여 위하여 복수의 단말기(100)들 사이에서 교환 중인 메시지를 모니터링할 수 있다(S300).
구체적으로, 정보제공서버(200)는 메신저 서비스를 이용하기 위하여 복수의 단말기(100)들 사이에서 교환 중인 메시지들 중에서 사전에 설정된 키워드가 포함된 메시지가 존재하는지 실시간 모니터링할 수 있다. 정보제공서버(200)는 정보 매체로부터 복수 개의 메시지를 수집할 수 있다. 또한, 정보제공서버(200)는 단말기(100)로부터 단말기를 제어하기 위해 단말기의 사용자로부터 입력된 명령들을 수집할 수도 있다.
다음으로, 정보제공서버(200)는 자산 투자의 편의성을 향상시킬 수 있는 정보(즉, 콘텐츠)를 생성할 수 있다(S500).
구체적으로, 정보제공서버(200)는 복수의 단말기(100)들 사이에서 교환 중인 메시지들 중에 키워드가 포함된 메시지가 검출된 경우, 검출된 키워드와 관련된 자산을 식별할 수 있다(S510). 이 경우, 정보제공서버(200)는 단말기(100)로부터 수집된 명령들을 기반으로, 단말기(100)의 사용자가 선호할 것으로 추정되는 자산을 식별할 수 있다.
보다 상세하게, 정보제공서버(200)는 단말기(100)로부터 수집된 명령들(즉, 단말기(100)의 사용자로부터 입력된 명령들)을 명령의 대상이 되는 애플리케이션별로 분류할 수 있다. 정보제공서버(200)는 애플리케이션별로 분류된 명령들 각각에 대하여, 명령이 입력된 시점의 단말기(100)의 화면을 식별하고, 식별된 단말기(100)의 화면을 구성하고 있는 둘 이상의 객체들을 식별한 후 식별된 객체들의 집합을 대상으로 협업 필터링(CF)을 수행하고, 협업 필터링(CF)의 결과를 기초로 단말기(100)의 사용자가 선호할 것으로 추정되는 자산을 식별할 수 있다. 이와 다르게, 정보제공서버(200)는 애플리케이션별로 분류된 명령들 각각에 포함된 문자들의 주제 분류(TC)를 수행하고, 주제 분류(TC)된 문자들을 기초로 단말기(100)의 사용자가 선호할 것으로 추정되는 자산을 식별할 수도 있다.
정보제공서버(200)는 식별된 자산의 가치 변동률을 생성할 수 있다(S520). 이 경우, 자산의 가치 변동률은 자산 가치의 변동을 나타내는 지표이다.
구체적으로, 정보제공서버(200)는 식별된 자산의 가치에 관한 정보를 데이터베이스로부터 검색하고, 검색된 정보를 기반으로 자산 가치의 변동을 나타내는 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 생성할 수 있다. 이 경우, 정보제공서버(200)는 데이터베이스로부터 검색된 정보를 기반으로 자산의 가치와 시간을 두 축으로 가지는 2차원 그래프를 생성하고, 생성된 2차원 그래프를 포함시켜 가치 변동률을 생성할 수 있다.
정보제공서버(200)는 하이퍼링크를 생성할 수 있다(S530). 이 경우, 하이퍼링크는 자산의 가치에 관한 정보를 데이터베이스에 저장하기 위하여 크롤링된 웹 페이지를 연결하는 객체이다.
정보제공서버(200)는 투자 정보를 생성할 수 있다(S540). 이 경우, 투자 정보는 정보 매체로부터 일정 기간동안 수집된 자산에 관한 정보들을 요약 정리한 콘텐츠이다. 정보 매체에는 메신저 서비스, 소셜 네트워크 서비스(SNS), 뉴스 서비스, 기업 공시 및 이동통신 문자 서비스 중 하나 이상이 포함될 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.
구체적으로, 정보제공서버(200)는 수집된 복수 개의 메시지들을 대상으로 각각의 메시지를 구성하고 있는 토큰을 식별하고, 식별된 토큰들을 자산과의 관련성을 기준으로 필터링한 후, 필터링된 토큰들을 재조합하여 복수 개의 문장들을 재구성하고, 재구성된 문장들을 문맥에 따라 배치함으로써, 투자 정보를 생성할 수 있다.
재구성된 문장들을 문맥에 따라 배치하기 위하여, 정보제공서버(200)는 우선적으로 재구성된 문장들을 사전에 설정된 카테고리별로 분류하고, 카테고리별로 분류된 문장들을 대상으로 BERT 모델을 기반으로 문장 유사도 비교(STS)를 수행하여 두 문장들 사이의 유사도를 산출한 후, 산출된 유사도를 기준으로 카테고리별로 분류된 문장들을 배치할 수 있다.
정보제공서버(200)는 매매 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다(S550). 이 경우, 매매 사용자 인터페이스는 사용자로부터 자산의 매매(매수, 매도)의 의사를 입력 받을 수 있는 객체이다.
구체적으로, 정보제공서버(200)는 식별된 모든 자산에 대한 매매 사용자 인터페이스를 생성하지 아니하고, 일정한 기준에 따라 선별된 자산에 대해서만 매매 사용자 인터페이스만을 생성할 수 있다.
일 예로, 정보제공서버(200)는 데이터베이스로부터 자산의 가치에 관한 정보를 검색하고, 검색된 자산의 가치에 관한 정보의 출처가 되는 웹 페이지를 식별하고, 식별된 웹 페이지의 URL에 포함된 최상위 도메인 및 도메인 이름을 식별하고, 식별된 최상위 도메인 및 도메인 이름 중 하나 이상을 기준으로 사전에 설정된 평가 기준에 따라 출처의 신뢰도를 평가한 후, 평가된 출처의 신뢰도가 사전에 설정된 임계 값 이상인 경우에만, 매매 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다.
다른 예로, 정보제공서버(200)는 가치 변동률에 포함된 2차원 그래프의 최대 기울기가 사전에 설정된 임계 값 이상인 경우에만, 매매 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다.
또 다른 예로, 정보제공서버(200)는 데이터베이스로부터 키워드가 포함된 메시지를 작성한 사용자의 신뢰도와 관련된 정보를 검색하고, 검색된 정보를 기반으로 사용자의 신뢰도가 사전에 설정된 임계 값 이상인 경우에만, 매매 사용자 인터페이스를 생성할 수도 있다.
정보제공서버(200)는 생성된 가치 변동률, 하이퍼링크, 투자 정보 및 매매 사용자 인터페이스 중 하나 이상을 포함시켜 콘텐츠를 생성할 수 있다(S560). 다르게 말하면, 가치 변동률 생성 단계(S520), 하이퍼링크 생성 단계(S530), 투자 정보 생성 단계(S540) 및 매매 사용자 인터페이스 생성 단계(S550)는 반드시 수행되어야 하는 단계는 아니며, 단말기(100)의 요청사항 또는 정보제공서버(200)의 설정 값에 따라 선택적으로 수행될 수 있는 단계에 해당될 수 있다.
다음으로, 정보제공서버(200)는 생성된 콘텐츠를 단말기(100)에 제공할 수 있다(S700).
구체적으로, 정보제공서버(200)는 메신저 서비스를 이용하는 복수의 단말기(100)들을 대상으로, 가치 변동률, 하이퍼링크, 투자 정보 및 매매 사용자 인터페이스 중 하나 이상을 포함하는 콘텐츠를 전송할 수 있다.
정보제공서버(200)는 콘텐츠 생성의 기초가 된 키워드가 포함된 메시지에 콘텐츠를 포함시켜 전송할 수 있다. 또한, 정보제공서버(200)는 메시지 서비스를 제공하는 애플리케이션 상에 콘텐츠가 항상 위에 고정되도록 콘텐츠의 속성을 설정한 후 복수의 단말기(100)들에게 전송할 수도 있다.
이하, 상술한 바와 같은 투자지원시스템(1)의 실시 예시들에 대하여, 도면을 참조하여 설명하기로 한다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따라 제공된 가치 변동률을 설명하기 위한 예시도이다.
도 12에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 투자지원시스템(1)의 정보제공서버(200)는 복수의 단말기(100)들 사이에서 교환 중인 메시지(10)를 모니터링할 수 있다. 정보제공서버(200)는 복수의 단말기(100)들 사이에서 교환 중인 메시지(10)들 중에 키워드가 포함된 메시지가 검출된 경우, 검출된 키워드와 관련된 자산을 식별하고, 식별된 자산의 변동을 나타내는 가치 변동률(20)을 포함하는 콘텐츠를 생성하여 단말기(100)에 제공할 수 있다.
이 경우, 자산의 가치 변동률(20)은 자산 가치의 변동을 나타내는 지표이다. 이러한, 자산의 가치 변동률(20)은 둘 이상의 시점들 사이에서 불연속적으로 변화된 가치의 변동을 나타내거나, 또는 일정한 기간 동안 연속적으로 변화된 가치의 변동을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 가치 변동률(20)은 자산의 가치와 시간을 두 축으로 가지는 2차원 그래프를 포함할 수 있다. 2차원 그래프의 시작점은 키워드가 포함된 메시지가 검출된 시점, 자산의 가치에 관한 정보가 웹 페이지를 통해 공개된 시점, 및 자산의 가치에 관한 정보가 웹 페이지로부터 크롤링되어 데이터베이스에 저장된 시점 중 어느 하나가 될 수 있다. 그리고, 2차원 그래프의 종점은 개별적으로 단말기(100)가 디스플레이를 통해 콘텐츠를 출력하는 것으로 판단된 시점이 될 수 있다.
따라서, 본 발명에 따른 투자지원시스템(1)은 메신저를 이용하여 투자 정보를 서로 교환하는 투자자들에게 정보의 신빙성을 지지할 수 있는 2차적 정보를 추가적으로 제공함으로써, 투자자들이 투자 여부를 판단하는 과정에서 겪을 수 있는 어려움을 감소시킬 수 있게 된다.
또한, 투자지원시스템(1)은 투자자들이 투자 여부를 판단하는 과정에서도 지속적으로 변동 중인 자산의 가치를 업데이트하여 제공함으로써, 투자자들의 보다 빠른 판단을 가능케할 수 있다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따라 제공된 사용자 인터페이스(UI)를 설명하기 위한 예시도이다 .
도 13에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 투자지원시스템(1)의 정보제공서버(200)는 다양한 정보 매체로부터 수집된 메시지(10)들을 모니터링할 수 있다. 정보제공서버(200)는 수집된 메시지(10)들 중에 키워드가 포함된 메시지가 검출된 경우, 검출된 키워드와 관련된 자산을 식별하고, 식별된 자산에 대한 매매 의사를 입력 받을 수 있는 매매 사용자 인터페이스(30)를 포함하는 콘텐츠를 생성하여 단말기(100)에 제공할 수 있다.
이 경우, 매매 사용자 인터페이스(30)는 사용자로부터 자산의 매매(매수, 매도)의 의사를 입력 받을 수 있는 객체이다.
따라서, 본 발명에 따른 투자지원시스템(1)은 투자자들이 투자 정보를 습득하는 과정에서 즉각적으로 자산을 매수 또는 매도할 수 있는 사용자 인터페이스(UI)를 제공함으로써, 투자자들이 정보를 취득한 후 실제 자산을 매수 또는 매도하기까지 소요되는 시간을 크게 단축시킬 수 있게 된다.
투자지원시스템(1)으로부터 즉각적으로 자산을 매수 또는 매도할 수 있는 사용자 인터페이스(UI)를 제공받은 단말기(100)의 사용자는 비슷한 시기에 정보를 수집한 다수의 투자자들 보다 우월한 지위를 가질 수 있게 된다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 행위를 기반으로 제공된 가치 변동률을 설명하기 위한 예시도이다 .
도 14에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 투자지원시스템(1)의 정보제공서버(200)는 단말기(100)로부터 단말기를 제어하기 위해 단말기의 사용자(40)로부터 입력된 명령들을 수집할 수 있다. 정보제공서버(200)는 수집된 명령들을 기반으로, 단말기(100)의 사용자(40)가 선호할 것으로 추정되는 자산을 식별할 수 있다. 그리고, 정보제공서버(200)는 식별된 자산의 변동을 나타내는 가치 변동률(20)을 포함하는 콘텐츠를 생성하여 단말기(100)에 제공할 수 있다.
따라서, 본 발명에 따른 투자지원시스템(1)은 투자와 관련된 모든 정보들을 천편일률적으로 제공하지 아니하고 투자자들의 개별적 행위에 기반하여 선별된 정보만을 맞춤 제공함으로써, 자산 투자에 대한 투자자들의 관심을 향상시키고 적극적인 투자 행위를 유도할 수 있게 된다.
투자지원시스템(1)으로부터 선별된 맞춤 정보를 제공받은 단말기(100)의 사용자는 자신이 선호하지 않는 정보들까지 인식하기 위한 불필요한 시간을 낭비하지 않을 수 있다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따라 제공된 요약 정리된 정보를 설명하기 위한 예시도이다 .
도 15에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 투자지원시스템(1)의 정보제공서버(200)는 다양한 정보 매체로부터 수집된 메시지들 중에서 사전에 설정된 자산과 관련된 내용만을 요약 정리한 투자 정보를 생성하고, 생성된 투자 정보(50)를 포함하는 콘텐츠를 생성하여 단말기(100)에 제공할 수 있다.
이 경우, 투자 정보(50)는 정보 매체로부터 일정 기간동안 수집된 자산에 관한 정보들을 요약 정리한 콘텐츠이다. 정보 매체에는 메신저 서비스, 소셜 네트워크 서비스(SNS), 뉴스 서비스, 기업 공시 및 이동통신 문자 서비스 중 하나 이상이 포함될 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.
따라서, 본 발명에 따른 투자지원시스템(1)은 다양한 정보 매체들로부터 쏟아지는 수많은 정보들을 특정 조건에 따라, 또는 일정한 주기마다 요약 정리하여 제공함으로써, 투자자들이 실시간으로 쏟아지는 수많은 정보들을 지속적으로 모니터링하지 않아도 모든 정보들을 누락하지 않고 습득할 수 있게 된다.
투자지원시스템(1)으로부터 요약 정리된 투자 정보를 제공받은 단말기(100)의 사용자는 수많은 정보들을 모두 인식하는데 요구되는 시간을 감소시킬 수 있게 된다.
이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으나, 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한, 본 명세서와 도면에서 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서, 상술한 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니 되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 선정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.
단말기: 100 정보제공서버: 200
자산거래서버: 300
통신부: 205 입출력부: 210
데이터 전처리부: 215 메시지 모니터링부: 220
콘텐츠 생성부: 225 서비스 제공부: 230
저장부: 235
프로세서: 250 메모리: 255
송수신기: 260 입출력장치: 165
데이터 버스: 270 스토리지: 275

Claims (10)

  1. 정보제공서버가, 단말기로부터 상기 단말기를 제어하기 위해 사용자로부터 입력된 명령들을 수집하는 단계;
    상기 정보제공서버가, 상기 수집된 명령들을 기반으로 상기 사용자가 선호할 것으로 추정되는 자산(asset)을 식별하는 단계;
    상기 정보제공서버가, 데이터베이스로부터 상기 식별된 자산의 가치(worth)에 관한 정보를 검색하고, 상기 검색된 정보를 기반으로 상기 자산 가치의 변동을 나타내는 가치 변동률(fluctuation rate of worth)을 포함하는 콘텐츠(contents)를 생성하는 단계; 및
    상기 정보제공서버가, 상기 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 상기 단말기에 전송하는 단계를 포함하고,
    상기 명령들을 수집하는 단계 이전에
    상기 정보제공서버가, 상기 자산과 관련하여 사전에 설정된 시드 URL 리스트(seeds Uniform Resource Locator list)에 포함된 웹 페이지(web page)를 방문하여 웹 페이지에 포함된 하이퍼링크(hyperlink)를 식별한 후 URL 리스트를 갱신하고, 상기 갱신된 URL 리스트에 포함된 웹 페이지를 방문하여 웹 페이지에 포함된 하이퍼링크를 식별한 후 상기 URL 리스트를 다시 갱신하는 과정을 재귀적(recursive)으로 수행함으로써, 상기 데이터베이스에 포함된 상기 자산의 가치와 관련된 정보를 업데이트하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 가치 변동률 제공 방법.
  2. 제1 항에 있어서, 상기 명령들을 수집하는 단계는
    상기 단말기로부터 후킹(hooking) 데이터를 수신하되,
    상기 후킹 데이터는
    상기 사용자의 입력에 대응하여 상기 단말기의 운영체제(operating system)에 의해 생성된 시스템 이벤트(system event)를 하나 이상 포함하는 것을 특징으로 하는, 가치 변동률 제공 방법.
  3. 제2 항에 있어서, 상기 자산을 식별하는 단계는
    상기 수집된 명령들을 명령의 대상이 되는 애플리케이션별로 분류하고, 상기 애플리케이션별로 분류된 명령들 각각에 대하여 명령이 입력된 시점의 단말기의 화면을 식별하고, 상기 식별된 단말기의 화면을 구성하고 있는 둘 이상의 객체(object)들을 식별하고, 상기 식별된 객체들의 집합을 대상으로 협업 필터링(Collaborative Filtering, CF)을 수행하여, 상기 사용자가 선호할 것으로 추정되는 자산을 식별하는 것을 특징으로 하는, 가치 변동률 제공 방법.
  4. 제1 항에 있어서, 상기 명령들을 수집하는 단계는
    상기 단말기로부터 키보드(keyboard) 데이터를 수신하되,
    상기 키보드 데이터는
    상기 단말기에 설치된 가상 키보드(virtual keyboard) 애플리케이션을 통해 수집된 상기 사용자가 입력한 문자(character)를 하나 이상 포함하는 것을 특징으로 하는, 가치 변동률 제공 방법.
  5. 제4 항에 있어서, 상기 자산을 식별하는 단계는
    상기 수집된 명령들을 명령의 대상이 되는 애플리케이션별로 분류하고, 상기 애플리케이션별로 분류된 명령들 각각에 포함된 부호들의 주제 분류(Topic Classification, TC)를 수행하여, 상기 사용자가 선호할 것으로 추정되는 자산을 식별하는 것을 특징으로 하는, 가치 변동률 제공 방법.
  6. 제5 항에 있어서, 상기 자산을 식별하는 단계는
    상기 명령들 각각에 포함된 하나의 부호 또는 복수 개의 부호들을 대상으로 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 모델을 이용하여 상기 주제 분류(TC)를 수행하는 것을 특징으로 하는, 가치 변동률 제공 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 자산은
    주식, 채권, 파생상품, 부동산, 외화, 가상화폐(cryptocurrency), 대체 불가능한 토큰(Non-Fungible Token, NFT) 및 재판매투자(reselltech) 상품 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는, 가치 변동률 제공 방법.
  8. 제3 항 및 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 애플리케이션은
    상기 단말기에 설치된 메신저 서비스, 웹 브라우저(web browser), 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS), 단문 메시지 서비스(Shor Message Service, SMS) 및 멀티미디어 메시지 서비스(Multimedia Message Service, MMS) 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는, 가치 변동률 제공 방법.
  9. 메모리(memory);
    송수신기(transceiver); 및
    상기 메모리에 상주된 명령어를 처리하는 프로세서(processor)를 포함하여 구성된 컴퓨팅 장치와 결합되어,
    상기 프로세서가, 단말기로부터 상기 단말기를 제어하기 위해 사용자로부터 입력된 명령들을 수집하는 단계;
    상기 프로세서가, 상기 수집된 명령들을 기반으로 상기 사용자가 선호할 것으로 추정되는 자산을 식별하는 단계;
    상기 프로세서가, 데이터베이스로부터 상기 식별된 자산의 가치에 관한 정보를 검색하고, 상기 검색된 정보를 기반으로 상기 자산 가치의 변동을 나타내는 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 생성하는 단계; 및
    상기 프로세서가, 상기 가치 변동률을 포함하는 콘텐츠를 상기 송수신기를 통해 상기 단말기에 전송하는 단계를 포함하여 실행시키되,
    상기 명령들을 수집하는 단계 이전에
    상기 프로세서가, 상기 자산과 관련하여 사전에 설정된 시드 URL 리스트(seeds Uniform Resource Locator list)에 포함된 웹 페이지(web page)를 방문하여 웹 페이지에 포함된 하이퍼링크(hyperlink)를 식별한 후 URL 리스트를 갱신하고, 상기 갱신된 URL 리스트에 포함된 웹 페이지를 방문하여 웹 페이지에 포함된 하이퍼링크를 식별한 후 상기 URL 리스트를 다시 갱신하는 과정을 재귀적(recursive)으로 수행함으로써, 상기 데이터베이스에 포함된 상기 자산의 가치와 관련된 정보를 업데이트하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램.
  10. 제9항에 있어서, 상기 자산은
    주식, 채권, 파생상품, 부동산, 외화, 가상화폐(cryptocurrency), 대체 불가능한 토큰(Non-Fungible Token, NFT) 및 재판매투자(reselltech) 상품 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는, 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램.
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