KR102438977B1 - Apparatus and method for detecting valid contingency - Google Patents

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Abstract

계통 영향 분석을 위한 상정고장 모의시 전체 상정고장 리스트 중에서 유효한 상정고장 리스트를 추출하도록 한 유효 상정고장 검출 장치 및 방법을 제시한다. 제시된 유효 상정고장 검출 장치는 유효 상정고장 검출 대상 지역의 기본 계통 데이터 및 변경 설비 정보를 근거로 제1어드미턴스 행렬 및 제2어드미턴스 행렬을 구성하고, 구성한 제1어드미턴스 행렬 및 제2어드미턴스 행렬을 근거로 생성한 유효 상정고장 리스트 중에서 관심 지역 내의 유효 상정고장들을 검출하여 조류계산을 수행한다.We present an effective assumed failure detection device and method to extract a valid assumed failure list from the entire assumed failure list when simulating the assumed failure for system impact analysis. The proposed effective assumed failure detection device constructs a first admittance matrix and a second admittance matrix based on the basic system data and changed facility information of the effective assumed failure detection target area, and based on the configured first admittance matrix and the second admittance matrix, The tidal current calculation is performed by detecting valid assumed failures in the region of interest from the generated effective assumed failure list.

Figure R1020220096722
Figure R1020220096722

Description

유효 상정고장 검출 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR DETECTING VALID CONTINGENCY}Apparatus and method for detecting effective assumed failure

본 발명은 유효 상정고장 검출 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 전력계통의 안정적인 계통운영을 위한 계통 영향 분석시 모의되는 상정고장에서 유효한 상정고장을 검출하는 유효 상정고장 검출 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an effective assumed failure detection apparatus and method, and more particularly, to an effective assumed failure detection apparatus and method for detecting an effective assumed failure from a assumed failure simulated during the system impact analysis for stable system operation of a power system will be.

전력계통에서는 신규 송전선로의 건설, 전력설비의 휴전 등과 같이 계통의 연결상태에 변동사항이 발생하는 경우 안정적인 계통운영을 위해서 상정고장을 모의하여 변동사항에 따른 계통 영향을 분석한다. 이때, 상정고장은 전력계통의 선로, 변압기 탈락 등의 계통 고장을 사전에 모의하는 것으로, 전력설비의 신설, 조작(휴전)시 안정적인 계통운영을 위해 필수적으로 검토되어야 하는 항목이다.In the power system, when changes occur in the connection status of the system, such as the construction of new transmission lines or a truce of power facilities, an assumed failure is simulated for stable system operation and the system impact according to the changes is analyzed. At this time, the assumed failure simulates system failures such as line and transformer dropouts of the power system in advance, and it is an essential item to be reviewed for stable system operation when new power facilities are established or operated (truce).

하지만, 종래에는 유효 상정고장의 범위 선별에 대한 분석기법이 부재하여, 관심지역 전체에 대해 상정고장을 모의하고 계통 영향을 분석해왔다. 여기서, 유효 상정고장의 범위는 조작(신규) 설비로 인해 계통에 영향을 받는 범위를 의미하며, 관심지역은 관리 대상인 계통 혹은 송전망 운영자의 업무 관할지역을 의미한다. 이때, 계통 영향 분석은 비선형 방정식 형태의 조류계산 알고리즘을 수행하여 계통의 전압, 유/무효전력의 흐름을 파악하는 과정으로, 비선형 방정식을 이용하기 때문에 반복 수행에 따른 연산 부하가 크다.However, conventionally, there is no analysis technique for selecting the range of effective assumed failures, so the assumed failures have been simulated for the entire region of interest and the systematic effects have been analyzed. Here, the effective assumed failure range means the range affected by the system due to the operation (new) facility, and the area of interest means the business jurisdiction of the grid or transmission network operator to be managed. At this time, the system impact analysis is a process of grasping the flow of voltage and active/reactive power of the system by performing a tidal current calculation algorithm in the form of a nonlinear equation.

또한, 종래에는 계통 영향 분석을 위해 관심지역 전체에 대한 계통영향을 분석하기 때문에, 불필요하게 과도한 지역에 대한 계통검토(영향평가)를 수행하여 시스템 연산 소요시간 증대 등의 효율성 측면에서 문제점이 있다.In addition, there is a problem in terms of efficiency, such as an increase in the time required for system operation, by performing a systematic review (impact evaluation) on an unnecessary excessive region because the systemic impact on the entire region of interest is analyzed for the systemic impact analysis in the prior art.

특히, EMS 등의 시스템에서는 실시간으로 빠른 연산을 요구하기 때문에, 불필요한 연산량의 증대는 시스템 부하를 증가시켜 시스템 성능이 저하되는 문제점이 있다. 즉, 계통 영향분석을 위해 대표적인 알고리즘인 조류계산을 이용하며, 조류계산은 비선형 방정식 해를 탐색하는 기법으로 하나의 해를 구하기 위해 반복법을 수행하기 때문에 조류계산 수행 횟수가 증가할수록 시스템 연산부담은 크게 증가한다.In particular, since a system such as EMS requires fast calculation in real time, an unnecessary increase in the amount of calculation increases system load and thus system performance is degraded. In other words, tidal current calculation, a representative algorithm, is used for systematic impact analysis. The tidal current calculation is a technique that searches for a solution of a nonlinear equation. Since iterative methods are performed to obtain a single solution, the more the number of tidal calculations performed, the greater the system computational burden. increases

한국등록특허 제10-1480534호(명칭: 비상상태 전력 계통에서의 HVDC 계통 제어 시스템)Korean Patent Registration No. 10-1480534 (Name: HVDC system control system in emergency state power system)

본 발명은 상기한 종래의 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 계통 영향 분석을 위한 상정고장 모의시 관심지역 전체 상정고장 리스트 중에서 유효한 상정고장 리스트를 추출하도록 한 유효 상정고장 검출 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다. 즉, 본 발명은 변경 설비 정보를 이용하여 전력계통의 Y매트릭스 정보를 수정하여 전체 관심지역에 대해 모든 상정고장(조류계산)을 수행하지 않더라도 변경 설비가 계통에 미치는 범위를 산정하여 유효한 상정고장을 선별함으로써 상정고장수행 횟수를 줄여 시스템 효율을 향상시키도록 한 유효 상정고장 검출 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention has been proposed to solve the above-mentioned problems in the prior art, and provides an apparatus and method for detecting an effective assumed failure to extract a valid assumed failure list from the entire list of assumed failures in the region of interest when simulating the assumed failure for system impact analysis. aim to That is, the present invention corrects the Y matrix information of the electric power system using the changed facility information to calculate the range of the modified facility on the system even if all assumed failures (tidal calculations) are not performed for the entire region of interest to determine effective assumed failures. An object of the present invention is to provide an effective assumed failure detection apparatus and method to improve system efficiency by reducing the number of assumed failures performed by screening.

상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 실시예에 따른 유효 상정고장 검출 장치는, 유효 상정고장 검출 대상 지역의 기본 계통 데이터 및 변경 설비 정보를 입력받는 입력부; 입력부에서 입력받은 기본 계통 데이터 및 변경 설비 정보를 근거로 제1어드미턴스 행렬 및 제2어드미턴스 행렬을 구성하는 행렬 구성부; 및 행렬 구성부에서 생성한 제1어드미턴스 행렬 및 제2어드미턴스 행렬을 근거로 유효 상정고장을 검출하여 유효 상정고장 리스트를 생성하는 유효 상정고장 검출부를 포함한다.In order to achieve the above object, an apparatus for detecting an effective assumed failure according to an embodiment of the present invention includes: an input unit for receiving basic system data and changed facility information of a target area for detecting an effective assumed failure; a matrix constructing unit configured to construct a first admittance matrix and a second admittance matrix based on the basic system data and changed facility information received from the input unit; and a valid assumed failure detection unit configured to generate a valid assumed failure list by detecting an effective assumed failure based on the first admittance matrix and the second admittance matrix generated by the matrix construction unit.

행렬 구성부는, 기본 계통 데이터를 근거로 제1어드미턴스 행렬인 Y 매트릭스를 구성한다.The matrix construction unit configures the Y matrix, which is the first admittance matrix, based on the basic system data.

행렬 구성부는, Y 매트릭스 및 변경 설비 정보를 근거로 제2어드미턴스 행렬인 Y' 매트릭스를 구성한다.The matrix construction unit configures the Y' matrix, which is the second admittance matrix, based on the Y matrix and the change facility information.

유효 상정고장 검출부는, 제1어드미턴스 행렬 및 제2어드미턴스 행렬 각각의 역행렬인 Z 매트릭스 및 Z' 매트릭스를 생성하고, Z 매트릭스와 Z' 매트릭스 및 기준값을 근거로 유효 상정고장 리스트를 생성한다.The effective assumed failure detection unit generates a Z matrix and a Z' matrix that are inverse matrices of the first admittance matrix and the second admittance matrix, respectively, and generates a valid assumed failure list based on the Z matrix, the Z' matrix and a reference value.

유효 상정고장 검출부는, Z 매트릭스 및 Z' 매트릭스의 차이값에 대한 절대값을 Z 변화량으로 산출하고, Z 변화량 중에서 기준값 이상인 행렬 요소를 근거로 유효 상정고장 리스트를 생성한다.The effective assumed failure detection unit calculates an absolute value of the difference between the Z matrix and the Z' matrix as a Z change amount, and generates a valid assumed failure list based on a matrix element equal to or greater than a reference value among the Z change amounts.

유효 상정고장 검출부는, Z 변화량을 구성하는 행렬 요소 중에서 기준값을 초과하는 행렬 요소의 모선번호 인덱스를 검출하고, 검출한 모선번호 인덱스를 포함하는 유효 상정고장 리스트를 생성한다.The effective assumed failure detection unit detects a bus number index of a matrix element exceeding a reference value among matrix elements constituting the Z change amount, and generates a valid assumed failure list including the detected bus number index.

유효 상정고장 검출부에서 생성한 유효 상정고장 리스트 및 관심지역 내 모든 상정고장 리스트를 근거로 조류계산 대상 유효 상정고장 리스트를 생성하는 관심지역 판단부를 더 포함할 수도 있다.The system may further include a region of interest determination unit generating a list of valid assumed failures to be calculated based on the valid assumed failure list generated by the valid assumed failure detection unit and a list of all assumed failures in the region of interest.

관심지역 판단부는, 유효 상정고장 리스트에 포함된 유효 상정고장들 중에서 관심지역 내 모든 상정고장 리스트에 포함된 유효 상정고장들을 검출하고, 검출된 유효 상정고장들을 포함하는 조류계산 대상 유효 상정고장 리스트를 생성한다.The region of interest determination unit detects valid assumed failures included in all assumed failure lists in the region of interest from among the valid assumed failures included in the valid assumed failure list, and selects a valid assumed failure list for tidal calculation including the detected effective assumed failures. create

관심지역 판단부에서 생성한 조류계산 대상 유효 상정고장 리스트에 포함된 유효 상정고장에 대한 조류를 연산하는 조류 연산부를 더 포함할 수도 있다.The tidal current calculation unit may further include a tidal current calculation unit for calculating a current with respect to a valid assumed failure included in the valid assumed failure list to be calculated by the region of interest determination unit.

상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 실시예에 따른 유효 상정고장 검출 방법은, 유효 상정고장 검출 장치를 이용한 유효 상정고장 검출 방법에 있어서, 유효 상정고장 검출 대상 지역의 기본 계통 데이터 및 변경 설비 정보를 입력받는 단계; 기본 계통 데이터 및 변경 설비 정보를 근거로 제1어드미턴스 행렬 및 제2어드미턴스 행렬을 구성하는 단계; 및 구성한 제1어드미턴스 행렬 및 제2어드미턴스 행렬을 근거로 유효 상정고장을 검출하여 유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계를 포함한다.In order to achieve the above object, in the effective assumed failure detection method according to an embodiment of the present invention, the effective assumed failure detection method using the effective assumed failure detection apparatus, basic system data and changed facility information of the effective assumed failure detection target area receiving input; constructing a first admittance matrix and a second admittance matrix based on the basic system data and changed facility information; and detecting an effective assumed failure based on the configured first admittance matrix and the second admittance matrix to generate a valid assumed failure list.

제1어드미턴스 행렬 및 제2어드미턴스 행렬을 구성하는 단계는, 기본 계통 데이터를 근거로 제1어드미턴스 행렬인 Y 매트릭스를 구성하는 단계; 및 Y 매트릭스 및 변경 설비 정보를 근거로 제2어드미턴스 행렬인 Y' 매트릭스를 구성하는 단계를 포함한다.The constructing of the first admittance matrix and the second admittance matrix may include constructing a Y matrix, which is a first admittance matrix, based on basic systematic data; and constructing a Y' matrix, which is a second admittance matrix, based on the Y matrix and the changed facility information.

유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계에서는, 제1어드미턴스 행렬의 역행렬인 Z 매트릭스를 생성하는 단계; 제2어드미턴스 행렬의 역행렬인 Z' 매트릭스를 생성하는 단계; 및 Z 매트릭스와 Z' 매트릭스 및 기준값을 근거로 유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계를 포함한다.The generating of the valid assumed failure list includes: generating a Z matrix that is an inverse of the first admittance matrix; generating a Z' matrix that is an inverse of the second admittance matrix; and generating a valid assumed failure list based on the Z matrix, the Z' matrix, and the reference value.

유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계는, Z 매트릭스 및 Z' 매트릭스의 차이값에 대한 절대값을 Z 변화량으로 산출하는 단계; 및 Z 변화량 중에서 기준값 이상인 행렬 요소를 근거로 유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계를 포함한다.The generating of the effective assumed failure list may include: calculating an absolute value of a difference value between the Z matrix and the Z' matrix as a Z change amount; and generating a list of valid assumed failures based on a matrix element equal to or greater than a reference value among Z variations.

유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계는, Z 변화량을 구성하는 행렬 요소 중에서 기준값을 초과하는 행렬 요소의 모선번호 인덱스를 검출하는 단계; 및 검출한 모선번호 인덱스를 포함하는 유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계를 포함한다.The generating of the valid assumed failure list may include: detecting a bus number index of a matrix element exceeding a reference value among matrix elements constituting a Z change amount; and generating a valid assumed failure list including the detected bus number index.

유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계에서 생성한 유효 상정고장 리스트 및 관심지역 내 모든 상정고장 리스트를 근거로 조류계산 대상 유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계를 더 포함할 수도 있다.The method may further include generating a list of valid assumed failures to be calculated based on the valid assumed failure list generated in the generating of the valid assumed failure list and a list of all assumed failures in the region of interest.

조류계산 대상 유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계는, 유효 상정고장 리스트에 포함된 유효 상정고장들 중에서 관심지역 내 모든 상정고장 리스트에 포함된 유효 상정고장들을 검출하는 단계; 및 검출된 유효 상정고장들을 포함하는 조류계산 대상 유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계를 포함한다.The generating of the effective assumed failure list to be calculated for the current may include: detecting valid assumed failures included in the list of all assumed failures in the region of interest from among the valid assumed failures included in the valid assumed failure list; and generating a tidal current calculation target valid assumed failure list including the detected effective assumed failures.

조류계산 대상 유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계에서 생성한 조류계산 대상 유효 상정고장 리스트에 포함된 유효 상정고장에 대한 조류를 연산하는 단계를 더 포함할 수도 있다.The method may further include calculating a current with respect to the effective assumed failure included in the list of valid assumed failures to be calculated for tidal current generated in the step of generating the list of valid assumed failures to be calculated for tidal current.

본 발명에 의하면, 유효 상정고장 검출 장치 및 방법은 기본 계통 데이터 및 변경 설비 정보를 반영한 어드미턴스 행렬들을 이용하여 유효 상정고장을 검출함으로써, 시스템 연산량을 최소화하여 효율적인 시스템 운영이 가능하고, 사용자에게 정제된 모의 결과를 제공하여 분석의 직관성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, an effective assumed failure detection apparatus and method detects an effective assumed failure using admittance matrices reflecting basic system data and changed facility information, thereby minimizing the amount of system computation, enabling efficient system operation, and providing users with It has the effect of improving the intuitiveness of the analysis by providing the simulation results.

즉, 유효 상정고장 검출 장치 및 방법은 기본 계통 데이터 및 변경 설비 정보를 기본 계통 데이터 및 변경 설비 정보를 근거로 구성한 제1어드미턴스 행렬 및 제2어드미턴스 행렬을 근거로 유효 상정고장 리스트를 생성하고, 생성한 유효 상정고장 리스트와 관심 지역 내 모든 상정고장 리스트를 근거로 관심 지역 내의 유효 상정고장들에 대해서만 조류계산을 수행하여, 시스템 연산량을 최소화하여 효율적임 시스템 운영이 가능하고, 사용자에게 정제된 모의 결과를 제공하여 분석의 직관성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.That is, the apparatus and method for detecting an effective assumed failure generate and generate a list of effective assumed failures based on the first admittance matrix and the second admittance matrix in which the basic system data and the changed equipment information are configured based on the basic system data and the changed equipment information. Efficient system operation is possible by minimizing the amount of system computation by performing tidal flow calculation only for effective assumed failures in the region of interest based on one valid assumed failure list and a list of all assumed failures in the region of interest. It has the effect of improving the intuitiveness of analysis by providing

도 1 및 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 유효 상정고장 검출 장치를 설명하기 위한 도면.
도 3 및 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 유효 상정고장 검출 방법을 설명하기 위한 흐름도.1 and 2 are diagrams for explaining an apparatus for detecting an effective assumed failure according to an embodiment of the present invention.
3 and 4 are flowcharts for explaining a method for detecting an effective assumed failure according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 본 발명의 가장 바람직한 실시예를 첨부 도면을 참조하여 설명하기로 한다. 우선 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, the most preferred embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings in order to describe in detail enough that a person of ordinary skill in the art can easily implement the technical idea of the present invention. . First, in adding reference numerals to the components of each drawing, it should be noted that the same components are given the same reference numerals as much as possible even though they are indicated on different drawings. In addition, in describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.

이하, 본 발명의 실시예에 따른 유효 상정고장 검출 장치를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하면 아래와 같다. 도 1 및 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 유효 상정고장 검출 장치를 설명하기 위한 도면이다.Hereinafter, an apparatus for detecting an effective assumed failure according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. 1 and 2 are diagrams for explaining an apparatus for detecting an effective assumed failure according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 유효 상정고장 검출 장치(100)는 입력부(110), 행렬 구성부(130), 유효 상정고장 검출부(150), 관심지역 판단부(170), 조류 연산부(190)를 포함하여 구성된다.As shown in FIG. 1 , the effective assumed failure detection apparatus 100 includes an input unit 110 , a matrix construction unit 130 , an effective assumed failure detection unit 150 , a region of interest determination unit 170 , and a current operation unit 190 . is comprised of

입력부(110)는 분석 대상인 기본 계통 데이터 및 변경 설비 정보를 입력받는다. 여기서, 변경 설비 정보는 신규 송전선로, 휴전 대상 설비 정보 등을 포함한다. 계통 데이터는 조류계산을 수행할 수 있는 입력 데이터 형태를 의미한다. 입력부(110)는 기본 계통 데이터를 행렬 연산부에게로 전송한다.The input unit 110 receives basic system data and changed facility information to be analyzed. Here, the changed facility information includes new power transmission line, ceasefire target facility information, and the like. The phylogenetic data means an input data type capable of performing tidal current calculation. The input unit 110 transmits basic system data to the matrix operation unit.

행렬 구성부(130)는 입력부(110)로부터 전송받은 기본 계통 데이터를 근거로 제1어드미턴스 행렬(이하, Y 매트릭스)을 구성한다. 즉, 행렬 구성부(130)는 기본 계통 데이터를 근거로 모선 간 연결 정보를 Y 매트릭스로 구성한다. 행렬 구성부(130)는 구성한 Y 매트릭스를 유효 상정고장 검출부(150)에게로 전송한다.The matrix construction unit 130 constructs a first admittance matrix (hereinafter referred to as a Y matrix) based on the basic system data received from the input unit 110 . That is, the matrix construction unit 130 configures the connection information between the busbars in a Y matrix based on the basic system data. The matrix construction unit 130 transmits the constructed Y matrix to the effective assumed failure detection unit 150 .

행렬 구성부(130)는 입력부(110)로부터 전송받은 변경 설비 정보를 반영한 제2어드미턴스 행렬(이하, Y' 매트릭스)을 구성한다. 즉, 행렬 구성부(130)는 기본 계통 데이터를 기준으로 구성된 Y 매트릭스에 변경 설비 정보를 반영하여 Y' 매트릭스를 구성한다. 행렬 구성부(130)는 구성한 Y' 매트릭스를 유효 상정고장 검출부(150)에게로 전송한다.The matrix construction unit 130 constructs a second admittance matrix (hereinafter referred to as a Y' matrix) reflecting the changed facility information received from the input unit 110 . That is, the matrix configuration unit 130 configures the Y' matrix by reflecting the changed facility information in the Y matrix constructed based on the basic system data. The matrix construction unit 130 transmits the constructed Y' matrix to the effective assumed failure detection unit 150 .

유효 상정고장 검출부(150)는 행렬 구성부(130)로부터 전송받은 Y 매트릭스 및 Y' 매트릭스를 근거로 유효 상정고장 리스트를 검출한다. 즉, 하기 수학식 1과 같이, 유효 상정고장 검출부(150)는 Y 매트릭스의 역행렬(이하, Z 매트릭스) 및 Y' 매트릭스의 역행렬(이하, Z' 매트릭스)을 생성한다. 여기서, Y 매트릭스, Y' 매트릭스, Z 매트릭스 및 Z' 매트릭스의 관계는 도 2에 도시된 바와 같다.The effective assumed failure detection unit 150 detects a valid assumed failure list based on the Y matrix and the Y' matrix received from the matrix construction unit 130 . That is, as shown in Equation 1 below, the effective assumed failure detection unit 150 generates an inverse matrix of the Y matrix (hereinafter referred to as a Z matrix) and an inverse matrix of the Y' matrix (hereinafter referred to as a Z' matrix). Here, the relationship between the Y matrix, the Y' matrix, the Z matrix, and the Z' matrix is as shown in FIG.

Figure 112022081265460-pat00001
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Figure 112022081265460-pat00002
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유효 상정고장 검출부(150)는 Z 매트릭스 및 Z' 매트릭스를 근거로 Z 변화량을 산출한다. 즉, 유효 상정고장 검출부(150)는 Z 매트릭스 및 Z' 매트릭스의 차이값을 산출한다. 유효 상정고장 검출부(150)는 산출한 차이값의 절대값(즉, |Z-Z'|)을 Z 변화량으로 산출하며, Z 변화량(△Z)은 하기 수학식 2로 표현된다.The effective assumed failure detection unit 150 calculates the amount of Z change based on the Z matrix and the Z' matrix. That is, the effective assumed failure detection unit 150 calculates a difference value between the Z matrix and the Z' matrix. The effective assumed failure detection unit 150 calculates an absolute value (ie, |Z-Z'|) of the calculated difference value as a Z change amount, and the Z change amount ΔZ is expressed by Equation 2 below.

Figure 112022081265460-pat00003
Figure 112022081265460-pat00003

여기서, Z 변화량이 크다는 것은 곧 변경된 설비로 인해 계통의 임피던스 변화가 크다는 것을 의미한다. 계통의 임피던스 변화가 큰 곳이 해당 설비 변경에 따른 계통 민감도가 큰것을 의미한다.Here, the large amount of Z change means that the impedance change of the system is large due to the changed equipment. Where the system impedance change is large, it means that the system sensitivity according to the change of the relevant equipment is large.

따라서, 유효 상정고장 검출부(150)는 산출한 Z 변화량과 기준값(ε)을 근거로 유효 상정고장 리스트를 검출한다. 즉, 유효 상정고장 검출부(150)는 Z 변화량을 구성하는 행렬 요소 중에서 기준값(ε)보다 큰 값을 갖는 요소의 행, 열의 모선번호 인덱스(Index)를 검출한다. 유효 상정고장 검출부(150)는 검출한 모선번호 인덱스를 포함하는 유효 상정고장 리스트를 관심지역 판단부(170)에게로 전송한다. 여기서, 유효 상정고장 리스트는 유효 상정고장 범위 모선 리스트를 포함한다.Accordingly, the effective assumed failure detection unit 150 detects the effective assumed failure list based on the calculated Z change amount and the reference value ε. That is, the effective assumed failure detection unit 150 detects the bus number index (Index) of the row and column of the element having a value greater than the reference value (ε) among the matrix elements constituting the Z change amount. The assumed valid failure detection unit 150 transmits a valid assumed failure list including the detected bus number index to the region of interest determination unit 170 . Here, the effective assumed failure list includes a valid assumed failure range bus list.

관심지역 판단부(170)는 유효 상정고장 검출부(150)로부터 전송받은 유효 상정고장 리스트 및 관심지역 내 모든 상정고장 리스트를 근거로 유효 상정고장을 필터링한다. 즉, 관심지역 판단부(170)는 유효 상정고장 리스트에 포함된 유효 상정고장들 중에서 관심지역 내 모든 상정고장 리스트에 포함된 유효 상정고장들만을 필터링한다. 관심지역 판단부(170)는 필터링 결과에 따라 검출된 유효 상정고장들을 포함하는 조류계산 대상 유효 상정고장 리스트를 조류 연산부(190)에게로 전송한다.The region of interest determination unit 170 filters the effective assumed failures based on the valid assumed failure list received from the effective assumed failure detection unit 150 and the list of all assumed failures in the region of interest. That is, the region of interest determination unit 170 filters only the valid assumed failures included in the list of all assumed failures in the region of interest from among the valid assumed failures included in the valid assumed failure list. The region of interest determination unit 170 transmits to the current calculation unit 190 a list of valid assumed failures to be calculated that includes the valid assumed failures detected according to the filtering result.

조류 연산부(190)는 관심지역 판단부(170)로부터 수신한 조류계산 대상 유효 상정고장 리스트를 근거로 조류계산을 수행한다. 즉, 조류 연산부(190)는 조류계산 대상 유효 상정고장 리스트에 포함된 유효 상정고장들에 대해 계통데이터와 어드미턴스 행렬 정보를 이용하여 조류계산을 수행한다.The current calculation unit 190 performs the current calculation based on the valid assumed failure list for the current calculation target received from the region of interest determination unit 170 . That is, the tidal current calculation unit 190 calculates the tidal current using the systematic data and admittance matrix information for the valid assumed failures included in the valid assumed failure list to be calculated for the tidal current.

이하, 본 발명의 실시예에 따른 유효 상정고장 검출(150) 방법을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하면 아래와 같다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 유효 상정고장 검출(150) 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 4는 도 3의 유효 상정고장 리스트 생성 단계를 설명하기 위한 흐름도이다.Hereinafter, a method for detecting an effective assumed failure 150 according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. 3 is a flowchart illustrating a method for detecting an effective assumed failure 150 according to an embodiment of the present invention. FIG. 4 is a flowchart illustrating a step of generating a valid assumed failure list of FIG. 3 .

유효 상정고장 검출 장치(100)는 분석 대상의 기본 계통 데이터 및 변경 설비 정보를 입력받는다(S100). 이때, 유효 상정고장 검출 장치(100)는 조류계산을 수행할 수 있는 형태의 기본 계통 데이터를 입력받는다. 유효 상정고장 검출 장치(100)는 신규 송전선로, 휴전 대상 설비 등을 포함하는 변경 설비 정보를 입력받는다.The effective assumed failure detection apparatus 100 receives basic system data and changed facility information of an analysis target (S100). At this time, the effective assumed failure detection apparatus 100 receives basic system data in a form capable of performing the current calculation. The effective assumed failure detection apparatus 100 receives changed facility information including a new transmission line, a ceasefire target facility, and the like.

유효 상정고장 검출 장치(100)는 입력된 기본 계통 데이터 및 변경 설비 정보를 근거로 제1어드미턴스 행렬(즉, Y 매트릭스) 및 제2어드미턴스 행렬(즉, Y' 매트릭스)를 생성한다(S200). 즉, 유효 상정고장 검출 장치(100)는 기본 계통 데이터를 근거로 모선 간 연결 정보를 Y 매트릭스로 구성한다. 유효 상정고장 검출 장치(100)는 기본 계통 데이터를 기준으로 구성된 Y 매트릭스에 변경 설비 정보를 반영하여 Y' 매트릭스를 구성한다.The effective assumed failure detection apparatus 100 generates a first admittance matrix (ie, Y matrix) and a second admittance matrix (ie, Y' matrix) based on the input basic system data and changed facility information ( S200 ). That is, the effective assumed failure detection apparatus 100 configures the connection information between the busbars in a Y matrix based on the basic system data. The effective assumed failure detection apparatus 100 configures the Y' matrix by reflecting the changed facility information in the Y matrix constructed based on the basic system data.

유효 상정고장 검출 장치(100)는 제1어드미턴스 행렬 및 제2어드미턴스 행렬을 근거로 유효 상정고장 리스트를 생성한다(S300). 이를 도 4를 참조하여 설명하면 아래와 같다. The effective assumed failure detection apparatus 100 generates a valid assumed failure list based on the first admittance matrix and the second admittance matrix ( S300 ). This will be described with reference to FIG. 4 as follows.

유효 상정고장 검출 장치(100)는 Y 매트릭스의 역행렬인 Z 매트릭스를 생성한다(S310). 즉, 유효 상정고장 검출 장치(100)는 기본 계통 데이터를 근거로 생성한 Y 매트릭스의 역행렬을 생성한다.The effective assumed failure detection apparatus 100 generates a Z matrix that is an inverse of the Y matrix ( S310 ). That is, the effective assumed failure detection apparatus 100 generates an inverse matrix of the Y matrix generated based on the basic system data.

유효 상정고장 검출 장치(100)는 Y' 매트릭스의 역행렬인 Z' 매트릭스를 생성한다(S320). 즉, 유효 상정고장 검출 장치(100)는 Y 매트릭스에 변경 설비 정보를 반영한 Y' 매트릭스의 역행렬을 생성한다.The effective assumed failure detection apparatus 100 generates a Z' matrix that is an inverse of the Y' matrix (S320). That is, the effective assumed failure detection apparatus 100 generates an inverse matrix of the Y' matrix in which the changed facility information is reflected in the Y matrix.

유효 상정고장 검출 장치(100)는 Z 매트릭스 및 Z' 매트릭스를 근거로 Z 변화량을 산출한다(S330). 즉, 유효 상정고장 검출 장치(100)는 산출한 Z 매트릭스 및 Z' 매트릭스의 차이값에 대한 절대값(즉, |Z-Z'|)을 Z 변화량으로 산출한다.The effective assumed failure detection apparatus 100 calculates a Z change amount based on the Z matrix and the Z' matrix ( S330 ). That is, the effective assumed failure detection apparatus 100 calculates an absolute value (ie, |Z-Z'|) of the calculated difference between the Z matrix and the Z' matrix as the Z change amount.

유효 상정고장 검출 장치(100)는 Z 변화량 및 기준값(ε)을 근거로 유효 상정고장 리스트를 생성한다(S340). 여기서, Z 변화량이 크다는 것은 곧 변경된 설비로 인해 계통의 임피던스 변화가 크다는 것을 의미한다. 계통의 임피던스 변화가 큰 곳이 해당 설비 변경에 따른 계통 민감도가 큰 것을 의미한다. 따라서, 유효 상정고장 검출 장치(100)는 Z 변화량을 구성하는 행렬 요소 중에서 기준값(ε)보다 큰 값을 갖는 요소의 행, 열의 모선번호 인덱스(Index)를 검출한다. 유효 상정고장 검출 장치(100)는 검출한 모선번호 인덱스를 포함하는 유효 상정고장 리스트를 생성한다. 이때, 유효 상정고장 리스트는 유효 상정고장 범위 모선 리스트를 포함한다.The effective assumed failure detection apparatus 100 generates a valid assumed failure list based on the Z change amount and the reference value ε (S340). Here, the large amount of Z change means that the impedance change of the system is large due to the changed equipment. A place where the impedance change of the system is large means that the system sensitivity according to the change of the corresponding facility is large. Accordingly, the apparatus 100 for detecting an effective assumed failure detects a bus number index (Index) of a row and column of an element having a value greater than the reference value ε among matrix elements constituting the Z change amount. The valid assumed failure detection apparatus 100 generates a valid assumed failure list including the detected bus number index. In this case, the effective assumed failure list includes a list of effective assumed failure range busbars.

유효 상정고장 검출 장치(100)는 생성한 유효 상정고장 리스트 및 관심지역 내 모든 상정고장 리스트를 근거로 조류계산 대상 유효 상정고장 리스트를 생성한다(S400). 즉, 유효 상정고장 검출 장치(100)는 유효 상정고장 리스트에 포함된 유효 상정고장들 중에서 관심지역 내 모든 상정고장 리스트에 포함된 유효 상정고장들만을 필터링한다. 유효 상정고장 검출 장치(100)는 필터링 결과에 따라 검출된 유효 상정고장들을 포함하는 조류계산 대상 유효 상정고장 리스트를 생성한다.The effective assumed failure detection apparatus 100 generates a valid assumed failure list to be calculated based on the generated effective assumed failure list and all assumed failure lists in the region of interest ( S400 ). That is, the effective assumed failure detection apparatus 100 filters only the effective assumed failures included in all assumed failure lists in the region of interest from among the effective assumed failures included in the valid assumed failure list. The effective assumed failure detection apparatus 100 generates a valid assumed failure list to be calculated for tidal current including the detected effective assumed failures according to the filtering result.

유효 상정고장 검출 장치(100)는 생성한 조류계산 대상 유효 상정고장 리스트를 근거로 조류계산을 수행한다(S500). 즉, 유효 상정고장 검출 장치(100)는 조류계산 대상 유효 상정고장 리스트에 포함된 유효 상정고장들에 대해 계통데이터와 어드미턴스 행렬 정보를 이용하여 조류계산을 수행한다.The effective assumed failure detection apparatus 100 performs a current calculation based on the generated effective assumed failure list to be calculated (S500). That is, the effective assumed failure detection apparatus 100 calculates the current flow using the systematic data and admittance matrix information for the effective assumed failures included in the valid assumed failure list to be calculated for the current flow.

상술한 바와 같이, 유효 상정고장 검출 장치 및 방법은 기본 계통 데이터 및 변경 설비 정보를 반영한 어드미턴스 행렬들을 이용하여 유효 상정고장을 검출함으로써, 시스템 연산량을 최소화하여 효율적임 시스템 운영이 가능하고, 사용자에게 정제된 모의 결과를 제공하여 분석의 직관성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.As described above, the effective assumed failure detection apparatus and method detects the effective assumed failure using the admittance matrices reflecting the basic system data and changed facility information, thereby minimizing the amount of system operation and enabling efficient system operation and refining to the user. It has the effect of improving the intuitiveness of analysis by providing simulated results.

즉, 유효 상정고장 검출 장치 및 방법은 기본 계통 데이터 및 변경 설비 정보를 기본 계통 데이터 및 변경 설비 정보를 근거로 구성한 제1어드미턴스 행렬 및 제2어드미턴스 행렬을 근거로 유효 상정고장 리스트를 생성하고, 생성한 유효 상정고장 리스트와 관심 지역 내 모든 상정고장 리스트를 근거로 관심 지역 내의 유효 상정고장들에 대해서만 조류계산을 수행하여, 시스템 연산량을 최소화하여 효율적인 시스템 운영이 가능하고, 사용자에게 정제된 모의 결과를 제공하여 분석의 직관성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.That is, the apparatus and method for detecting an effective assumed failure generate and generate a list of effective assumed failures based on the first admittance matrix and the second admittance matrix in which the basic system data and the changed equipment information are configured based on the basic system data and the changed equipment information. Efficient system operation is possible by minimizing the amount of system computation by performing tidal flow calculation only for effective assumed failures in the region of interest based on one valid assumed failure list and all assumed failure lists in the region of interest, and users can receive refined simulation results This has the effect of improving the intuitiveness of the analysis.

이상에서 본 발명에 따른 바람직한 실시예에 대해 설명하였으나, 다양한 형태로 변형이 가능하며, 본 기술분야에서 통상의 지식을 가진자라면 본 발명의 특허청구범위를 벗어남이 없이 다양한 변형예 및 수정예를 실시할 수 있을 것으로 이해된다.Although the preferred embodiment according to the present invention has been described above, it can be modified in various forms, and those of ordinary skill in the art can make various modifications and modifications without departing from the claims of the present invention. It is understood that it can be implemented.

100: 유효 상정고장 검출 장치 110: 입력부
130: 행렬 구성부 150: 유효 상정고장 검출부
170: 관심지역 판단부 190: 조류 연산부100: effective assumed failure detection device 110: input unit
130: matrix construction unit 150: effective assumed failure detection unit
170: region of interest determination unit 190: tidal current calculation unit

Claims (1)

유효 상정고장 검출 장치를 이용한 유효 상정고장 검출 방법에 있어서,
유효 상정고장 검출 대상 지역의 기본 계통 데이터 및 변경 설비 정보를 입력받는 단계;
상기 기본 계통 데이터 및 변경 설비 정보를 근거로 제1어드미턴스 행렬 및 제2어드미턴스 행렬을 구성하는 단계; 및
상기 구성한 제1어드미턴스 행렬 및 제2어드미턴스 행렬을 근거로 유효 상정고장을 검출하여 유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계를 포함하며,
상기 제1어드미턴스 행렬 및 제2어드미턴스 행렬을 구성하는 단계는,
상기 기본 계통 데이터를 근거로 제1어드미턴스 행렬인 Y 매트릭스를 구성하는 단계; 및
상기 Y 매트릭스 및 상기 Y 매트릭스에 상기 변경 설비 정보를 반영하여 제2어드미턴스 행렬인 Y' 매트릭스를 구성하는 단계를 포함하고,
상기 유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계에서는,
상기 제1어드미턴스 행렬의 역행렬인 Z 매트릭스를 생성하는 단계;
상기 제2어드미턴스 행렬의 역행렬인 Z' 매트릭스를 생성하는 단계; 및
상기 Z 매트릭스와 Z' 매트릭스 및 기준값을 근거로 유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계에서 생성한 상기 유효 상정고장 리스트 및 관심지역 내 모든 상정고장 리스트를 근거로 조류계산 대상 유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계를 더 포함하며,
상기 유효 상정고장 리스트와 관심 지역 내 모든 상정고장 리스트를 근거로 관심 지역 내의 유효 상정고장들에 대해서만 조류계산이 수행되며,
상기 조류계산 대상 유효 상정고장 리스트를 생성하는 단계는,
상기 유효 상정고장 리스트에 포함된 유효 상정고장들 중에서 관심지역 내 모든 상정고장 리스트에 포함된 유효 상정고장들을 검출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 유효 상정고장 검출 방법.In the effective assumed failure detection method using the effective assumed failure detection device,
receiving basic system data and changed facility information of an effective assumed failure detection target area;
constructing a first admittance matrix and a second admittance matrix based on the basic system data and changed facility information; and
detecting an effective assumed failure based on the configured first admittance matrix and the second admittance matrix to generate a valid assumed failure list;
The step of constructing the first admittance matrix and the second admittance matrix comprises:
constructing a Y matrix, which is a first admittance matrix, based on the basic system data; and
and constructing a Y' matrix, which is a second admittance matrix, by reflecting the changed facility information in the Y matrix and the Y matrix,
In the step of generating the valid assumed failure list,
generating a Z matrix that is an inverse of the first admittance matrix;
generating a Z' matrix that is an inverse of the second admittance matrix; and
generating a valid assumed failure list based on the Z matrix, the Z' matrix, and a reference value;
The method further comprises the step of generating a list of valid assumed failures subject to tidal current calculation based on the list of valid assumed failures generated in the step of generating the list of valid assumed failures and a list of all assumed failures in the region of interest,
Based on the list of valid assumed failures and the list of all assumed failures in the area of interest, the current calculation is performed only for the effective assumed failures in the area of interest,
The step of generating a list of valid assumed failures subject to tidal current calculation comprises:
and detecting effective assumed failures included in all assumed failure lists in the region of interest from among the effective assumed failures included in the effective assumed failure list.
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102602600B1 (en) * 2021-02-26 2023-11-15 고려대학교 산학협력단 Apparatus and method of monotoring area for embedded hvdc

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003143747A (en) 2001-11-02 2003-05-16 Koichi Tsuji Monitoring and protection method for power system, and program
JP2004343901A (en) 2003-05-16 2004-12-02 Tm T & D Kk Load amount calculation method for power system, power system monitoring control system, and power system analyzer
JP2007181387A (en) 2005-12-01 2007-07-12 Chubu Electric Power Co Inc Method for determining power system transient stability and its equipment
JP2008154378A (en) 2006-12-19 2008-07-03 Hitachi Ltd Method and apparatus for load flow calculation

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100471555B1 (en) * 2002-10-31 2005-03-11 한국전력공사 A method and system for analysing system
KR20050091916A (en) * 2004-03-11 2005-09-16 한국전력공사 Off line state evalution system and method for large scale power system
KR100658438B1 (en) * 2004-08-13 2006-12-15 한국전력공사 system and method for establishing standard of the investigation about fault
KR20070037224A (en) * 2005-09-30 2007-04-04 고려대학교 산학협력단 Method for calculating reactive reserve based contingency constrained optimal power flow
JP5917566B2 (en) 2011-01-28 2016-05-18 ザ ボード オブ リージェンツ オブ ザ ネバダ システム オブ ハイヤー エデュケーション オン ビハーフ オブ ザ デザート リサーチ インスティテュート Method and system for signal identification
KR20130035739A (en) * 2011-09-30 2013-04-09 한국전력공사 The optimum hvdc operation system and method
KR101480534B1 (en) 2012-07-11 2015-01-08 한국전력공사 HVDC Control System for Non-Steady State Power System
KR101593212B1 (en) * 2013-11-13 2016-02-11 한국전기연구원 Method for improving safety grade of electric power system based on credible accident analysis

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003143747A (en) 2001-11-02 2003-05-16 Koichi Tsuji Monitoring and protection method for power system, and program
JP2004343901A (en) 2003-05-16 2004-12-02 Tm T & D Kk Load amount calculation method for power system, power system monitoring control system, and power system analyzer
JP2007181387A (en) 2005-12-01 2007-07-12 Chubu Electric Power Co Inc Method for determining power system transient stability and its equipment
JP2008154378A (en) 2006-12-19 2008-07-03 Hitachi Ltd Method and apparatus for load flow calculation

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