KR102438337B1 - Method for selling products through multi-party permission call and selling system thereof - Google Patents
Method for selling products through multi-party permission call and selling system thereof Download PDFInfo
- Publication number
- KR102438337B1 KR102438337B1 KR1020200131361A KR20200131361A KR102438337B1 KR 102438337 B1 KR102438337 B1 KR 102438337B1 KR 1020200131361 A KR1020200131361 A KR 1020200131361A KR 20200131361 A KR20200131361 A KR 20200131361A KR 102438337 B1 KR102438337 B1 KR 102438337B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- terminal
- internet
- seller terminal
- channel
- call channel
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0613—Third-party assisted
- G06Q30/0619—Neutral agent
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
Abstract
다자간 퍼미션 통화를 통해 상품을 판매하는 판매 서버의 동작 방법 및 그 서버를 개시한다. 본 방법은 판매 서버가 제1 판매자 단말과 구매자 단말 간에 호가 연결됨에 따라 인터넷 통화 채널을 추적하고, 인터넷 통화 채널이 기 결정된 시간 이상 유지됨에 따라 인터넷 통화 채널을 등록하며, 제1 판매자 단말로부터 구매자 단말의 사용자 정보를 입력받고, 기 학습된 신경망을 이용하여 사용자 정보에 매칭되는 적어도 하나의 제2 판매자 단말을 결정하는 프로세스를 포함한다. 이어서, 판매 서버는 적어도 하나의 제2 판매자 단말을 인터넷 통화 채널에 동기화하여 구매자 단말과 연결하고, 적어도 하나의 제2 판매자 단말의 요청에 따라 구매자 단말로 상품에 대한 정보를 포함하는 메시지를 전송하며, 이후 제1 판매자 단말을 인터넷 통화 채널에서 해제한다.Disclosed are a method of operating a sales server that sells products through a multi-party permission call and the server. In this method, the sales server tracks the Internet call channel as a call is connected between the first seller terminal and the buyer terminal, and registers the Internet call channel as the Internet call channel is maintained for a predetermined time or longer, and from the first seller terminal to the buyer terminal and a process of receiving user information of , and determining at least one second seller terminal matching the user information using a pre-trained neural network. Then, the sales server synchronizes the at least one second seller terminal to the Internet call channel and connects to the buyer terminal, and transmits a message including information about the product to the buyer terminal according to the request of the at least one second seller terminal, , then release the first seller terminal from the Internet call channel.
Description
본 발명은 다자간 퍼미션 통화를 통해 상품을 판매하는 방법 및 그 판매 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a method of selling a product through a multi-party permission currency and a system for selling the same.
판매(販賣)는 상품 따위를 팔아서 상품의 소유권을 이전하는 것으로서, 기존에는 주로 백화점이나 일반 상점 등에서 판매하는 상품을 소비자가 직접 방문하여 구입하였다. 하지만, 최근 통신 기술의 발달로 인해 전화, 온라인 등으로 상품을 판매하고 있다. 특히 보험은 복잡한 계약 약관들을 포함하고 있기 때문에 이를 설명해주는 판매원을 요구한다. 이에 다이렉트 판매와 같은 온라인 판매가 활성화되고는 있으나, 이는 일부 보험에만 적용되며 대다수는 여전히 내용 확인, 조건 설정 등을 위해 여전히 설계사 등을 통한 판매가 요구되는 실정이다. 그러나 모든 전화 판매를 설계사가 진행할 수 없기 때문에, 대부분의 보험 회사는 상담원을 통해 고객의 니즈를 파악한 후, 설계사와 다시 통화를 연결하는 방식을 취하고 있다. 그러나 이러한 방식은 고객을 유치하는데까지 시간 소요가 상당하여 고객이 변심하거나 고객의 니즈가 설계사에게 제대로 전달되지 않는 등의 문제가 발생할 수 있다. 따라서, 판매 시스템을 구축함으로써 보다 효율적으로 고객의 니즈를 파악하고 이를 그대로 판매 프로세스로 연결할 수 있는 방법 및 그 시스템의 도입이 필요하다. Sales (販賣) refers to the transfer of ownership of goods by selling goods, etc. In the past, consumers mainly visited and purchased goods sold in department stores or general stores. However, due to the recent development of communication technology, products are being sold over the phone or online. In particular, insurance requires a salesperson to explain the complex terms and conditions of the contract. Although online sales such as direct sales are being activated, this applies only to some insurances, and most of them still require sales through a designer, etc. to confirm details and set conditions. However, since not all phone sales can be handled by a planner, most insurance companies use a counselor to identify customer needs and then connect the call with the agent again. However, this method takes a considerable amount of time to attract customers, which may cause problems such as a change of mind or the customer's needs are not properly communicated to the designer. Therefore, it is necessary to introduce a method and system that can more efficiently identify customer needs and connect them to the sales process as they are by establishing a sales system.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은 보다 효율적으로 상품을 판매할 수 있는 통화 판매 방법 및 그 판매 시스템을 제공하는데에 있다. SUMMARY OF THE INVENTION The present invention is to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide a method for selling currency and a system for selling the same, which can more efficiently sell products.
다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 더 존재할 수 있다.However, the technical problems to be achieved by the present embodiment are not limited to the technical problems described above, and other technical problems may further exist.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 신경망(neural network)을 이용하여 다자간 통화를 통해 상품을 판매하는 판매 서버의 동작 방법은, 제1 판매자 단말과 구매자 단말 간에 호가 연결됨에 따라 인터넷 통화 채널을 추적하는 단계; 상기 인터넷 통화 채널이 기 결정된 시간 이상 유지됨에 따라 상기 인터넷 통화 채널을 등록하는 단계; 상기 제1 판매자 단말로부터 상기 구매자 단말의 사용자 정보를 입력받는 단계; 기 학습된 신경망을 이용하여 상기 사용자 정보에 매칭되는 적어도 하나의 제2 판매자 단말을 결정하는 단계; 상기 적어도 하나의 제2 판매자 단말을 상기 인터넷 통화 채널에 동기화하여 상기 구매자 단말과 연결하는 단계; 상기 적어도 하나의 제2 판매자 단말의 요청에 따라, 상기 구매자 단말로 상품에 대한 정보를 포함하는 메시지를 전송하는 단계; 및 상기 제1 판매자 단말을 상기 인터넷 통화 채널에서 해제하는 단계를 포함한다. According to an embodiment of the present invention for achieving the above object, a method of operating a sales server that sells a product through a multi-party call using a neural network according to an embodiment of the present invention is provided as a call is connected between the first seller terminal and the buyer terminal. tracking an internet call channel; registering the Internet call channel as the Internet call channel is maintained for a predetermined time or longer; receiving user information of the purchaser terminal from the first seller terminal; determining at least one second seller terminal matching the user information using a pre-trained neural network; synchronizing the at least one second seller terminal to the Internet call channel and connecting to the buyer terminal; transmitting a message including information about the product to the purchaser terminal according to the request of the at least one second seller terminal; and releasing the first seller terminal from the Internet call channel.
이상과 같은 다양한 실시 예들에 따르면, 본 발명의 판매 시스템은 기 학습된 신경망을 이용하여 구매자에게 가장 적합한 판매자를 매칭함으로써 판매 시스템의 운영자가 보다 효과적으로 상품을 판매할 수 있는 환경을 제공할 수 있다. According to various embodiments as described above, the sales system of the present invention can provide an environment in which the operator of the sales system can more effectively sell products by matching the most suitable seller to the buyer using a pre-trained neural network.
또한, 상품에 대한 정보 및 구매 방법을 통화 중 GUI(graphic user interface) 등을 이용하여 구매자 단말로 제공함으로써 사용자가 보다 편리하게 상품을 구매하도록 할 수 있다. In addition, by providing information on the product and the purchase method to the purchaser terminal using a graphic user interface (GUI) during a call, the user can purchase the product more conveniently.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 판매 시스템을 도시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 판매 서버의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 판매 서버가 구매자 단말로 상품에 대한 정보를 포함하는 메시지를 제공하는 일 예이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 정보에 매칭하는 제2 판매자 단말을 획득하기 위한 신경망을 도시한 예이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 판매 서버의 구성도이다.1 illustrates a sales system according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method of operating a sales server according to an embodiment of the present invention.
3 is an example of a sales server providing a message including information about a product to a purchaser terminal according to an embodiment of the present invention.
4 is an example illustrating a neural network for obtaining a second seller terminal matching user information according to an embodiment of the present invention.
5 is a block diagram of a sales server according to an embodiment of the present invention.
이하에서, 첨부된 도면을 이용하여 본 발명에 대하여 구체적으로 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제1, 제2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다. Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, numbers (eg, first, second, etc.) used in the description process of the present specification are merely identification symbols for distinguishing one component from other components.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 판매 시스템(1)을 도시한다. 1 shows a sales system 1 according to an embodiment of the invention.
본 발명의 일 실시예에 따른 판매 시스템(1)은 신경망(neural network)를 이용하여 다자간 통화를 통해 상품을 판매하는 판매 서버(10), 제1 판매자 단말(11) 및 제2 판매자 단말(12)을 포함한다. 그리고 판매 시스템(1)의 제1 판매자 단말(11) 및/또는 제2 판매자 단말(12)과 인터넷 통화 연결되는 구매자 단말(20)을 포함한다. The sales system 1 according to an embodiment of the present invention includes a
일반적으로, 인터넷 통화는 PC-to-PC 방식, PC-to―Phone 방식, Phone-to-Phone 방식으로 분류된다. PC-to-PC 방식에 따르면, 착신 장치에서 통화 관련 소프트웨어를 실행시킨 후 수신 장치의 IP(Internet Protocol) 주소를 입력하면, 인터넷 네트워크를 통해 수신 장치와 호 접속되어 통화 가능하게 된다. 발전 모델인 PC-to-Phone 방식은 인터넷과 PSTN(Public Switched Telephone Network) 사이에 게이트웨이(telephony gateway)를 연결하여 PC와 휴대폰 간의 통화를 가능하게 한 것이며, Phone-to-Phone 방식은 인터넷과 PSTN 사이에 또 다른 게이트웨이를 연결하여 휴대폰 상호간의 통화를 가능하게 한 것이다. 이하 본 발명에서는, 바람직하게는 PC-to-Phone 방식인 것으로 설명하나, PC-to-PC 방식 또는 Phone-to-Phone 방식의 인터넷 통화 연결 방식에도 본 발명의 실시예들이 적용될 수 있음은 자명하다. In general, Internet calls are classified into a PC-to-PC method, a PC-to-Phone method, and a Phone-to-Phone method. According to the PC-to-PC method, after executing call-related software in the called device and inputting the IP (Internet Protocol) address of the receiving device, a call is connected to the receiving device through the Internet network and a call is possible. The PC-to-Phone method, which is a development model, connects a telephony gateway between the Internet and PSTN (Public Switched Telephone Network) to enable calls between PCs and mobile phones. By connecting another gateway between them, it was possible to make calls between mobile phones. Hereinafter, in the present invention, it is preferably described as a PC-to-Phone method, but it is obvious that the embodiments of the present invention can also be applied to an Internet call connection method of a PC-to-PC method or a Phone-to-Phone method. .
판매 서버(10)는 판매 서버(10)와 인트라넷(intranet)을 통해 통신하는 제1 판매자 단말(11) 및/또는 제2 판매자 단말(12)을 이용하여 구매자 단말(20)의 사용자에게 상품을 판매하는 프로세스를 수행한다. 이때 제1 판매자 단말(11)은 사용자의 니즈를 파악하기 위한 일차적 판매원으로 기능하며, 제2 판매자 단말(12)은 실질적 상품 구매에 필요한 상세 정보 및 결제 정보를 사용자와 주고받는 최종 판매원으로 기능할 수 있다. The
판매 서버(10)는 제1 판매자 단말(11)과 구매자 단말(20) 간의 인터넷 통화 채널을 통해 사용자에게 상품을 구매한 의사가 있음이 추정되면, 지체없이 제2 판매자 단말(12)을 상기 인터넷 통화 채널에 추가함으로써 사용자가 상품을 구매하도록 유도한다. When it is estimated that the user intends to purchase the product through the Internet communication channel between the
특히, 판매 서버(10)는 기 학습된 신경망을 이용하여 구매자에게 가장 적합한 제2 판매자 단말(12)을 매칭함으로써 판매 시스템(1)의 운영자가 보다 효과적으로 상품을 판매할 수 있는 환경을 제공한다. 또한, 상품에 대한 정보 및 구매 방법을 GUI(graphic user interface) 등을 이용하여 구매자 단말(20)로 제공함으로써 사용자가 보다 편리하게 상품을 구매하도록 할 수 있다. In particular, the
제1 판매자 단말(11)과 제2 판매자 단말(12)은, 비한정적 예로서, PC, 태블릿, 데스크톱, 노트북, 스마트폰 등일 수 있다. 또한, 구매자 단말(20)은 휴대폰, 스마트폰 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 인터넷 통화 기능을 갖는 다양한 장치를 포함할 수 있다. The
이하, 도 2 내지 도 4를 참조하여 판매 서버(10)가 상품 판매 프로세스를 수행하는 동작을 상세히 설명한다. Hereinafter, an operation in which the
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 판매 서버(10)의 동작 방법을 도시한 순서도이다. 2 is a flowchart illustrating an operation method of the
먼저, 판매 서버(10)는 제1 판매자 단말(11)을 통해 구매자 단말(20)과 인터넷 통화 채널을 생성하며(s21), 상기 생성된 인터넷 통신 채널을 추적한다(s22). First, the
제1 판매자 단말(11)은 인트라넷을 통해 판매 서버(10)에 기 등록된 구매자 단말(20)의 전화번호, IP 주소 등을 기초로 호 연결을 요청하고, 이에 대한 응답으로 인터넷 통화 채널을 생성할 수 있다. 구매자 단말(20)은 임의 경로로 상품 안내에 동의하여 판매 서버(10)에 전화번호, IP 주소 등이 기 등록된 것일 수 있다. 또는 구매자 단말(20)에서 판매 서버(10)로 호 연결을 요청하고, 이에 대하여 판매 서버(10)가 제1 판매자 단말(11)을 할당하여 통화 서버(미도시됨)에 응답함으로써 상기 구매자 단말(20)과 인터넷 통화 채널을 생성할 수도 있다. The
판매 서버(10)는 제1 판매자 단말(11)과의 인터넷 통화 채널이 생성되면, 해당 인터넷 통화 채널을 추적한다. 예를 들어, 판매 서버(10)는 해당 인터넷 통화 채널의 현재 상태를 추적하여, 인터넷 통화 채널이 종료되었는지 진행 중인지를 추적할 수 있다. When an Internet communication channel with the
해당 인터넷 통화 채널이 기 결정된 시간 동안 유지되면, 판매 서버(10)는 해당 인터넷 통화 채널을 등록한다(s23). 판매 서버(10)는 일정 시간 동안 해당 인터넷 통화 채널이 유지되면, 구매자 단말(20)의 사용자가 상품의 구매 의사가 있는 것으로 추정할 수 있다. 그리고 인터넷 통화 채널을 등록한다. 여기서 인터넷 통화 채널을 등록한다는 것은, 상기 제1 판매자 단말(11)의 통화 서버로의 접속 정보 및/또는 상기 구매자 단말(20)의 통화 서버로의 접속 정보를 저장하는 것일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. If the corresponding Internet communication channel is maintained for a predetermined time, the
그리고 판매 서버(10)는 제1 판매자 단말(11)로부터 구매자 단말(20)의 사용자 정보를 입력받는다(s24). 이때 사용자 정보는 구매자 단말(20)의 사용자의 성별, 나이, 직업, 과거 구매 이력, 유사 상품 구매 이력 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 판매 서버(10)는 제1 판매자 단말(11)로 사용자 정보를 입력할 수 있는 화면(예컨대, 팝업(pop-up)창 등)을 제공하고, 해당 화면에 입력되는 정보를 등록한다. And the
이후, 판매 서버(10)는 기 학습된 신경망을 이용하여 사용자 정보에 매칭되는 적어도 하나의 제2 판매자 단말(12)을 결정한다(s25). 기 학습된 신경망은 판매 서버(10)에 구비되거나, 외부 서버에 구비될 수 있다. Thereafter, the
상기 신경망은 입력값 및 이에 대응하는 출력값(목표값)의 쌍으로 구성된 학습 데이터를 이용하여 기 학습된 것으로서, 비한정적인 예로서, DNN(Deep Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), LSTM(Long Short-Term Memory models), BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network), CNN(Convolutional Neural Networks) 등으로 구성될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. The neural network is pre-trained using training data composed of pairs of input values and corresponding output values (target values), and as non-limiting examples, Deep Neural Network (DNN), Recurrent Neural Network (RNN), LSTM ( Long Short-Term Memory models), BRDNN (Bidirectional Recurrent Deep Neural Network), CNN (Convolutional Neural Networks), etc. may be configured, but is not limited thereto.
또한, 신경망의 학습 데이터는 과거 상품 구매자의 나이, 성별, 직업, 과거 구매 이력 및 유사 상품 구매 이력 중 적어도 하나를 입력값으로 하고, 상기 과거 상품 구매자에게 상품을 판매한 제2 판매자 단말의 식별 정보(예컨대, 인트라넷 주소, 이름, MAC 어드레스 등)를 출력값으로 할 수 있다. 상기 신경망은 각 입력값과 출력값의 상관관계를 학습함으로써 임의의 입력값에 대응하는 출력값을 추정할 수 있다. In addition, the learning data of the neural network uses at least one of the past product purchaser's age, gender, occupation, past purchase history, and similar product purchase history as an input value, and identification information of the second seller terminal that sold the product to the past product purchaser (eg, intranet address, name, MAC address, etc.) can be used as an output value. The neural network may estimate an output value corresponding to an arbitrary input value by learning the correlation between each input value and the output value.
이후, 판매 서버(10)는 상기의 학습 데이터로 학습된 신경망에 현재 상품 구매자의 사용자 정보를 입력함으로써, 상기 사용자 정보에 매칭되는 적어도 하나의 제2 판매자 단말의 식별 정보를 획득할 수 있다. 판매 서버(10)가 사용하는 상기 신경망에 대해서는, 도 4를 참조하여 후술한다. Thereafter, the
판매 서버(10)는 적어도 하나의 제2 판매자 단말(12)을 인터넷 통화 채널에 동기화하여 구매자 단말(20)과 연결한다(s26). 판매 서버(10)는 단계 s23 에서 기 등록된 인터넷 통화 채널에 대한 정보를 기초로 가상 인터넷 통화 채널을 생성할 수 있다. 예를 들어, 판매 서버(10)는 제1 판매자 단말(11)의 접속 정보를 기초로 판매 서버(10)가 생성한 가상의 접속 정보로 변경하여 가상 인터넷 통화 채널을 생성할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. The
판매 서버(10)는 생성된 가상 인터넷 통화 채널을 인터넷 통화 채널에 동기화할 수 있다. 판매 서버(10)는 동기화된 가상 인터넷 통화 채널을 적어도 하나의 제2 판매자 단말(12)로 제공할 수 있다. 이를 통해, 제2 판매자 단말(12)은 구매자 단말(20)과 연결되며, 구매자 단말(20)과 제1 판매자 단말(11) 간의 인터넷 통화 채널을 청취 및/또는 참여할 수 있다. The
상기 인터넷 통화 채널에 연결된 적어도 하나의 제2 판매자 단말(12)은 구매자 단말(20)의 사용자가 상품을 구매할 수 있도록, 상품에 대한 정보를 판매 서버(10)에 요청하고(s27-1), 판매 서버(10)는 제2 판매자 단말(12)이 요청한 상품에 대한 정보를 포함하는 메시지를 구매자 단말(20)로 전송한다(s27-2). At least one
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 판매 서버(10)가 구매자 단말(20)로 상품에 대한 정보를 포함하는 메시지를 제공하는 일예이다. 3 is an example in which the
도 3을 참조하면, 판매 서버(10)는 상품에 대한 정보를 제공하는 웹 페이지(web-page)(300)의 URL(Uniform Resource Locator) 링크를 포함하는 메시지를 구매자 단말(20)로 전송할 수 있다(s31). 구매자 단말(20)의 사용자는 해당 링크를 선택하여 웹 페이지에 접속할 수 있다(s32). 이때 웹 페이지(300)는 판매 서버(10)가 해당 인터넷 통화 채널의 추적 정보(즉, 현재 채널 상태 정보)(310), 상품의 약관에 대한 정보(320), 상품을 결제하는 페이지로 이동하기 위한 제1 링크(330) 및 웹 페이지(300)를 종료하고 이전 페이지로 돌아갈 수 있는 제2 링크(340)를 포함할 수 있다(s33). Referring to FIG. 3 , the
이를 통해 구매자 단말(20)의 사용자는 제1 판매자 단말(11) 및/또는 적어도 하나의 제2 판매자 단말(12)과 다자간 통화를 진행하여 원하는 정보를 제공받으면서 구매자 단말(20)의 화면을 통해 바로 상품을 구매할 수 있다. Through this, the user of the
한편 제2 판매자 단말(12)은 구매자 단말(20)과의 인터넷 통화 채널을 통해, 상품 구매 조건을 실시간으로 변경할 수 있으며, 이에 따라 변경되는 약관을 판매 서버(10)로 요청하여 이를 사용자가 해당 웹 페이지(300)를 통해 바로 확인하도록 할 수 있다. On the other hand, the
다시 도 2를 참조하면, 판매 서버(10)는 상기 인터넷 통화 채널을 구매자 단말(20)과 제2 판매자 단말(12) 간의 채널로 전환하고(s28-1), 제1 판매자 단말(11)을 상기 인터넷 통화 채널에서 해제한다(s28-2). 판매 서버(10)는 상기 인터넷 통화 채널의 통화 서버(미도시됨)로 제2 판매자 단말(12)과 구매자 단말(20) 간의 추가 인터넷 통화 채널의 개설을 요청하고, 추가 인터넷 통화 채널이 개설됨에 따라 인터넷 통화 채널을 종료할 수 있다. 이때 판매 서버(10)는 구매자 단말(20)의 접속 정보 및 제2 판매자 단말(12)의 접속 정보를 통화 서버로 제공할 수 있다. Referring back to FIG. 2 , the
또는 판매 서버(10)는 상기 인터넷 통화 채널에 동기화된 가상 인터넷 통화 채널을 통화 서버에 등록하고, 상기 인터넷 통화 채널을 종료할 수도 있다. 통화 서버는 가상 인터넷 통화 채널을 등록하여 구매자 단말(20)과 판매 서버(10) 간의 인터넷 통화 채널을 개설하며, 판매 서버(10)는 인트라넷을 통해 판매 서버(10)의 접속 정보를 제2 판매자 단말(12)의 접속 정보로 변경할 수 있다. Alternatively, the
이와 같이, 판매 서버(10)가 인터넷 통화 채널을 전환함으로써, 구매자 단말(20)의 사용자가 제2 판매자 단말(12)의 사용자로부터 보다 상세한 상품에 대한 설명, 유의 사항 등을 안내받을 수 있도록 함과 동시에, 제1 판매자 단말(11)이 다른 고객을 유치하도록 할 수 있다. In this way, the
한편 단계 s28 은 단계 s27 와 동시에 이루어질 수 있으며, 단계 s27 보다 먼저 수행될 수도 있다. 나아가, 단계 s21 내지 s28은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.Meanwhile, step s28 may be performed simultaneously with step s27, or may be performed before step s27. Furthermore, steps s21 to s28 may be further divided into additional steps or combined into fewer steps according to an embodiment of the present invention. In addition, some steps may be omitted if necessary, and the order between the steps may be changed.
또한 위 설명에서 각 단계들은 판매 서버(10)에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.Also, in the above description, each step is described as being performed by the
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 정보에 매칭하는 제2 판매자 단말(12)을 획득하기 위한 신경망(400)을 도시한 예이다. 4 is an example illustrating a
도 4를 참조하면, 본 발명의 신경망(neural network)(400)은 복수의 입력 노드(I1 내지 I5), 중간 노드(H1 내지 H3) 및 출력 노드(O1)를 포함하여 구성될 수 있다. 또한 각각의 노드는 입력값에 가중치를 부여하는 연산과정을 수행할 수 있다. Referring to FIG. 4 , a
입력 노드(I1 내지 I5)에는 사용자 정보가 입력될 수 있으며, 출력값(O1)은 제2 판매자 단말(12)의 식별 정보이다. User information may be input to the input nodes I1 to I5 , and the output value O1 is identification information of the
먼저, 입력 노드(I1 내지 I5)에 입력되는 값은 -1 내지 1의 값일 수 있다. 예를 들어, I1 노드(성별)에는 남자의 경우, +1, 여자는 -1로 입력될 수 있다. 또한, I2노드(연령대)에는 10대는 -1, 20대는 -0.5, 30대는 0, 40대는 +0.5, 50대 이상은 +1로 입력될 수 있다. 이와 마찬가지로, I3 내지 I5에는 사용자의 직업, 과거 구매 내역 및 유사 상품 구매 내역에 대한 값이 -1 내지 1로 입력될 수 있다. First, a value input to the input nodes I1 to I5 may be a value of -1 to 1 . For example, +1 for male and -1 for female may be input to node I1 (gender). Also, in the I2 node (age), -1 for teens, -0.5 for 20s, 0 for 30s, +0.5 for 40s, and +1 for 50s or older. Similarly, values for the user's occupation, past purchase history, and similar product purchase history may be input as -1 to 1 in I3 to I5.
본 발명의 신경망(400)은 학습 데이터(입력값 및 출력값 세트)를 이용하여 상기의 일력값과 출력값 사이의 정확한 상관도를 파악할 수 있도록 학습을 수행한다. 각 노드와 노드 사이에는 -1 내지 1의 가중치가 추가로 부여되어 연산된다. 그리고 히든 노드(hidden node)인 중간 노드(H1~H3)에서는 가중치가 연산된 값들의 합, 곱, 뺄셈, 나눗셈 중 적어도 하나가 수행될 수 있다. 신경망(400)은 학습을 통해 노드와 노드 사이의 가중치 값의 크기 및 부호를 변경할 수 있다. 한편, 도 4에서는 신경망이 한 개의 히든 레이어에서 세 개의 히든 노드가 포함되는 것으로 도시하였으나, 히든 레이어의 개수 및 히든 노드의 개수는 구현예에 따라 달라질 수 있다. The
상기의 과정을 통해 학습된 신경망은 사용자 정보에 적합한 출력값(O1), 즉 적어도 하나의 제2 판매자 단말(12)을 획득하는데에 이용될 수 있다. 예를 들어, 출력값이 0 내지 0.7 인 경우 제1 그룹으로 분류된 적어도 하나의 제2 판매자 단말이 출력될 수 있으며, 출력값이 0.8 내지 1.4 인 경우 제2 그룹으로 분류된 적어도 하나의 제2 판매자 단말이 출력될 수 있다. The neural network learned through the above process may be used to obtain an output value O1 suitable for user information, that is, at least one
한편 사용자 정보를 충분히 획득하지 못한 경우, 입력값은 학습 데이터의 평균값으로 대체될 수 있다. 예를 들어, 30대 남자의 직업군에 대한 정보를 획득하지 못한 경우, 직업군은 직장인에 대응하는 값으로 입력될 수 있으며, 20대 남자의 직업군에 대한 정보를 획득하지 못한 경우, 직업군은 학생에 대응하는 값으로 입력될 수 있다.On the other hand, when the user information is not sufficiently obtained, the input value may be replaced with an average value of the learning data. For example, when information on the occupational group of a man in his 30s cannot be obtained, the occupational group may be input as a value corresponding to the office worker. may be input as a value corresponding to the student.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 판매 서버(10)의 구성도이다. 도 5의 판매 서버(10)는 도 1내지 도 4의 실시예들과 관련되므로, 도 1내지 도4에서 설명한 실시예들은 도 5의 판매 서버(10)에도 적용된다. 따라서, 도 1내지 도 4에서 앞서 설명한 내용과 중복하는 설명은 생략한다. 5 is a block diagram of a
프로세서(510)는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예를 들어, 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다.The processor 510 may include one or more cores (not shown) and a graphic processing unit (not shown) and/or a connection path (eg, a bus, etc.) for transmitting and receiving signals to and from other components. .
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(510)는 메모리(520)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 도 1 내지 도 4와 관련하여 설명된 방법을 수행한다. 예를 들어, 일 실시예에 따른 프로세서(510)는 제1 판매자 단말(11)과 구매자 단말(20) 간에 호가 연결됨에 따라 인터넷 통화 채널을 추적하고, 상기 인터넷 통화 채널이 기 결정된 시간 이상 유지됨에 따라 인터넷 통화 채널을 등록하며, 제1 판매자 단말(11)로부터 구매자 단말(20)의 사용자 정보를 입력받고, 기 학습된 신경망을 이용하여 사용자 정보에 매칭되는 적어도 하나의 제2 판매자 단말(12)을 결정한다. The processor 510 according to an embodiment of the present invention executes one or more instructions stored in the memory 520 , thereby performing the method described with reference to FIGS. 1 to 4 . For example, the processor 510 according to an embodiment tracks the Internet call channel as a call is connected between the
또한, 프로세서(510)는 상기 적어도 하나의 제2 판매자 단말(12)을 인터넷 통화 채널에 동기화하여 구매자 단말(20)과 연결하고, 상기 적어도 하나의 제2 판매자 단말(12)의 요청에 따라, 구매자 단말(20)로 상품에 대한 정보를 포함하는 메시지를 전송하며, 제1 판매자 단말(11)을 인터넷 통화 채널에서 해제한다. In addition, the processor 510 synchronizes the at least one
또한, 프로세서(510)는 제2 판매자 단말(12)을 인터넷 통화 채널에 동기화하기 위해, 상기 등록된 인터넷 통화 채널에 대한 정보를 기초로 가상 인터넷 통화 채널을 생성하고, 가상 인터넷 통화 채널을 인터넷 통화 채널에 동기화하며, 동기화된 가상 인터넷 통화 채널을 적어도 하나의 제2 판매자 단말(12)로 전송할 수 있다. 이후 프로세서(510)는 제1 판매자 단말(11)을 인터넷 통화 채널에서 해제하기 위해, 상기 인터넷 통화 채널의 통화 서버(미도시됨)로 제2 판매자 단말(12)과 구매자 단말(20) 간의 추가 인터넷 통화 채널을 요청하고, 상기 추가 인터넷 통신 채널이 생성됨에 따라 인터넷 통화 채널을 종료할 수 있다. In addition, the processor 510 creates a virtual Internet call channel based on information on the registered Internet call channel in order to synchronize the
또는, 프로세서(510)는 제1 판매자 단말(11)을 인터넷 통화 채널에서 해제하기 위해, 상기 인터넷 통화 채널에 동기화된 가상 인터넷 통화 채널을 통화 서버에 등록함으로써, 인터넷 통화 채널을 종료할 수도 있다. Alternatively, the processor 510 may terminate the Internet communication channel by registering a virtual Internet communication channel synchronized with the Internet communication channel to the call server in order to release the
한편, 프로세서(510)는 프로세서(510) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(510)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다. Meanwhile, the processor 510 includes a random access memory (RAM) and a read-only memory (ROM) that temporarily and/or permanently store signals (or data) processed inside the processor 510 . , not shown) may be further included. In addition, the processor 510 may be implemented in the form of a system on chip (SoC) including at least one of a graphic processing unit, a RAM, and a ROM.
메모리(520)에는 프로세서(510)의 처리 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 메모리(520)에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다.The memory 520 may store programs (one or more instructions) for processing and controlling the processor 510 . Programs stored in the memory 520 may be divided into a plurality of modules according to functions.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.The steps of the method or algorithm described in relation to the embodiment of the present invention may be implemented directly in hardware, implemented as a software module executed by hardware, or implemented by a combination thereof. A software module may include random access memory (RAM), read only memory (ROM), erasable programmable ROM (EPROM), electrically erasable programmable ROM (EEPROM), flash memory, hard disk, removable disk, CD-ROM, or It may reside in any type of computer-readable recording medium well known in the art to which the present invention pertains.
본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다.The components of the present invention may be implemented as a program (or application) to be executed in combination with a computer, which is hardware, and stored in a medium. Components of the present invention may be implemented as software programming or software components, and similarly, embodiments may include various algorithms implemented as data structures, processes, routines, or combinations of other programming constructs, including C, C++ , Java, assembler, etc. may be implemented in a programming or scripting language. Functional aspects may be implemented in an algorithm running on one or more processors.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 또한, 본 발명에 개시된 실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 한 것이고, 이러한 실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 따라서, 본 발명의 호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely illustrative of the technical spirit of the present invention, and various modifications and variations will be possible without departing from the essential characteristics of the present invention by those skilled in the art to which the present invention pertains. In addition, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical spirit of the present invention, but to illustrate, and the scope of the technical spirit of the present invention is not limited by these embodiments. Accordingly, the scope of the present invention should be construed by the following claims, and all technical ideas within the equivalent range should be construed as being included in the scope of the present invention.
1: 판매 시스템
10: 판매 서버
11: 제1 판매자 단말
12: 제2 판매자 단말
20: 구매자 단말
I1 내지 I5: 입력 노드
H1 내지 H3: 중간 노드
O1: 출력 노드(출력값)
510: 프로세서
520: 메모리1: Sales system
10: Sales Server
11: first seller terminal
12: second seller terminal
20: buyer terminal
I1 to I5: input node
H1 to H3: intermediate node
O1: output node (output value)
510: processor
520: memory
Claims (5)
제1 판매자 단말과 구매자 단말 간에 호가 연결됨에 따라 인터넷 통화 채널을 추적하는 단계;
상기 인터넷 통화 채널이 기 결정된 시간 이상 유지됨에 따라 상기 인터넷 통화 채널을 등록하는 단계;
상기 제1 판매자 단말로부터 상기 구매자 단말의 사용자 정보를 입력받는 단계;
기 학습된 신경망을 이용하여 상기 사용자 정보에 매칭되는 적어도 하나의 제2 판매자 단말을 결정하는 단계;
상기 적어도 하나의 제2 판매자 단말을 상기 인터넷 통화 채널에 동기화하여 상기 구매자 단말과 연결하는 단계;
상기 적어도 하나의 제2 판매자 단말의 요청에 따라, 상기 구매자 단말로 상품에 대한 정보를 포함하는 메시지를 전송하는 단계; 및
상기 제1 판매자 단말을 상기 인터넷 통화 채널에서 해제하는 단계를 포함하되,
상기 인터넷 통화 채널에 동기화하여 상기 구매자 단말과 연결하는 단계는, 상기 등록된 인터넷 통화 채널에 대한 정보를 기초로 가상 인터넷 통화 채널을 생성하는 단계; 상기 가상 인터넷 통화 채널을 상기 인터넷 통화 채널에 동기화하는 단계; 및 상기 동기화된 가상 인터넷 통화 채널을 상기 적어도 하나의 제2 판매자 단말로 전송하는 단계를 포함하는 방법. In the operating method of a sales server that sells a product through a multi-party call based on a neural network,
tracking an Internet call channel as a call is connected between the first seller terminal and the buyer terminal;
registering the Internet call channel as the Internet call channel is maintained for a predetermined time or longer;
receiving user information of the purchaser terminal from the first seller terminal;
determining at least one second seller terminal matching the user information using a pre-trained neural network;
synchronizing the at least one second seller terminal to the Internet call channel and connecting to the buyer terminal;
transmitting a message including information about the product to the purchaser terminal according to the request of the at least one second seller terminal; and
Comprising the step of releasing the first seller terminal from the Internet call channel,
The step of synchronizing with the Internet communication channel and connecting to the purchaser terminal may include: creating a virtual Internet communication channel based on information on the registered Internet communication channel; synchronizing the virtual Internet calling channel to the Internet calling channel; and transmitting the synchronized virtual Internet call channel to the at least one second merchant terminal.
상기 제1 판매자 단말을 상기 인터넷 통화 채널에서 해제하는 단계는,
상기 인터넷 통화 채널의 통화 서버로 상기 제2 판매자 단말과 상기 구매자 단말 간의 추가 인터넷 통화 채널을 요청하는 단계; 및 상기 추가 인터넷 통신 채널이 생성됨에 따라 상기 인터넷 통화 채널을 종료하는 단계를 포함하는 것인 방법. The method of claim 1,
The step of releasing the first seller terminal from the Internet call channel comprises:
requesting an additional Internet communication channel between the second seller terminal and the purchaser terminal to the call server of the Internet communication channel; and terminating the internet communication channel as the additional internet communication channel is created.
상기 제1 판매자 단말을 상기 인터넷 통화 채널에서 해제하는 단계는,
상기 인터넷 통화 채널에 동기화된 상기 가상 인터넷 통화 채널을 통화 서버에 등록하는 단계; 및
상기 인터넷 통화 채널을 종료하는 단계를 포함하는 것인 방법. The method of claim 1,
The step of releasing the first seller terminal from the Internet call channel comprises:
registering the virtual internet call channel synchronized with the internet call channel in a call server; and
and terminating the internet call channel.
상기 신경망의 입력 파라미터는 구매자의 나이, 성별, 직업, 과거 구매 이력 및 유사 상품 구매 이력 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 신경망의 출력값은 상기 적어도 하나의 제2 판매자 단말의 식별정보이고,
상기 신경망의 학습 데이터는 상기 구매자의 나이, 성별, 직업 및 상품 구매 이력 중 적어도 하나를 포함하는 입력값, 및 제2 판매자 단말의 식별 정보를 포함하는 출력값을 포함하는 것인 방법.The method of claim 1,
The input parameter of the neural network includes at least one of a buyer's age, gender, occupation, past purchase history, and similar product purchase history, and the output value of the neural network is identification information of the at least one second seller terminal,
The learning data of the neural network includes an input value including at least one of the buyer's age, gender, occupation, and product purchase history, and an output value including identification information of the second seller terminal.
상기 메시지를 전송하는 단계는,
상기 상품에 대한 정보를 제공하는 웹 페이지의 URL을 포함하는 메시지를 상기 구매자 단말로 전송하는 단계; 및
상기 구매자 단말에서 상기 URL에 접속함에 따라, 상기 웹 페이지 상에서 상기 인터넷 통화 채널의 추적 정보, 상기 상품의 약관에 대한 정보 및 상기 상품을 결제하는 페이지로 이동하기 위한 링크를 제공하는 단계를 포함하는 것인 방법. The method of claim 1,
Sending the message includes:
transmitting a message including a URL of a web page providing information about the product to the purchaser terminal; and
As the buyer terminal accesses the URL, providing tracking information of the Internet call channel, information on terms and conditions of the product, and a link for moving to a page for paying for the product on the web page how to be.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200131361A KR102438337B1 (en) | 2020-10-12 | 2020-10-12 | Method for selling products through multi-party permission call and selling system thereof |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200131361A KR102438337B1 (en) | 2020-10-12 | 2020-10-12 | Method for selling products through multi-party permission call and selling system thereof |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20220048332A KR20220048332A (en) | 2022-04-19 |
KR102438337B1 true KR102438337B1 (en) | 2022-08-31 |
Family
ID=81391844
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020200131361A KR102438337B1 (en) | 2020-10-12 | 2020-10-12 | Method for selling products through multi-party permission call and selling system thereof |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102438337B1 (en) |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20060077505A (en) * | 2004-12-30 | 2006-07-05 | 주식회사 한맥소프트웨어 | Two step predictive dialing system |
KR20090003049A (en) * | 2007-05-17 | 2009-01-09 | (주)팍스인슈 | Active call service system and method for providing real time product information |
-
2020
- 2020-10-12 KR KR1020200131361A patent/KR102438337B1/en active IP Right Grant
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20220048332A (en) | 2022-04-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI736673B (en) | Incoming call processing method, device and terminal | |
US20110238570A1 (en) | System of Online Trading Through Intermediary Platform and Methods Thereof | |
CN110992020A (en) | Data processing method based on intelligent contract, related node and storage medium | |
AU2013305924B2 (en) | Multiple output relaxation machine learning model | |
US10185987B2 (en) | Identifying the end of an on-line cart session | |
CN105843814A (en) | Method, device, and system for generating page | |
JP2014182821A (en) | System and method for identifying and intervening in common opportunity | |
US20190130440A1 (en) | Method and system for detecting fraudulent advertisement activity | |
CN110837653B (en) | Label prediction method, apparatus and computer readable storage medium | |
CN107423329A (en) | Information acquisition method and device | |
CN109165953A (en) | Art sales method, apparatus, equipment and readable storage medium storing program for executing | |
CN108694613A (en) | Article trading method and block chain server | |
CN112101919B (en) | Data processing method and device, electronic equipment and storage medium | |
JP6910229B2 (en) | Information processing device and credit rating calculation method | |
CN105871785A (en) | Service processing method, device and system | |
KR102438337B1 (en) | Method for selling products through multi-party permission call and selling system thereof | |
CN114037494A (en) | Random processing method and device for NFT (network File transfer) works | |
CN115641180A (en) | Request processing method, related device and equipment | |
CN112926090A (en) | Service analysis method and device based on differential privacy | |
KR20020000675A (en) | Method and system for providing real-time/interactive electronic commerce | |
US9577843B2 (en) | Method and system to route a VoIP call to a representative at a provider's site | |
US10225406B1 (en) | Method, apparatus and computer program product for determining whether to establish a call in a click-to-call environment | |
KR20150050784A (en) | Apparatus and method for providing shopping service, and the system thereof | |
US20130191265A1 (en) | Cloud-based system for performing online trading | |
CN105592029B (en) | The synchronous method and server of virtual resource transfer operation state |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E701 | Decision to grant or registration of patent right |