KR102432855B1 - 애플리케이션 제작 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

애플리케이션 제작 방법 및 장치를 개시한다.
본 실시예는 애플리케이션을 제작할 때, 업종별, 서비스별, 접속 예측 경로별로 가상 예상 타겟층에 대한 복수의 페르소나 각각에 대한 여정 시나리오 정보를 기반으로 메뉴 아키텍처(Architecture)를 설계하도록 하는 애플리케이션 제작 방법 및 장치를 제공한다.

Description

애플리케이션 제작 방법 및 장치{Method And Apparatus for Making Application}
본 발명의 일 실시예는 애플리케이션 제작 방법 및 장치에 관한 것이다.
이하에 기술되는 내용은 단순히 본 실시예와 관련되는 배경 정보만을 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것이 아니다.
최근, 스마트 단말이나 PC에서 이용하는 프로그램의 발달로 다양한 애플리케이션이 개발되고는 있으나, 고객사의 수백 단위가 넘어가는 가맹점마다 다르게 맞춤화 애플리케이션을 제작하거나 수정하는 것은 거의 불가능하기 때문에, 각 가맹점마다 특화된 서비스를 제공할 수 있는 가능성이 희박한 것이 현 실정이다.
맞춤형 서비스를 제공하기 위한 방법은 동적으로 애플리케이션을 구성하는 방법이 존재한다. 예컨대, 애플리케이션 서비스를 제공받는 고객이 컴포넌트화된 애플리케이션과 기능들을 필요에 따라 직접 검색하고 선택할 수 있도록 한다. 선택된 컴포넌트를 바탕으로 동적으로 조립된 애플리케이션 서비스를 제공할 수 있다.
하지만, 컴포넌트를 동적으로 조립할 때에는, 템플릿 저장소에 저장된 해당 서비스 템플릿의 주소, 서비스 범주에 속한 컴포넌트들에 대한 정보와 컴포넌트 저장소에 저장된 주소 정보를 디렉토리 구조로 구성하여 보유하야 한다. 컴포넌트 조립 시 컴포넌트 자체를 조립해야하기 때문에 조립 시간 및 로딩시간이 길어진다. 또한, 다양한 사용자별로 특화된 컴포넌트를 조합하여 고객의 니즈를 만족시키기 어려운 문제가 있다.
본 실시예는 애플리케이션을 제작할 때, 업종별, 서비스별, 접속 예측 경로별로 가상 예상 타겟층에 대한 복수의 페르소나 각각에 대한 여정 시나리오 정보를 기반으로 메뉴 아키텍처(Architecture)를 설계하도록 하는 애플리케이션 제작 방법 및 장치를 제공하는 데 목적이 있다.
본 실시예의 일 측면에 의하면, 애플리케이션을 제작할 때, 업종별, 서비스별, 접속 예측 경로별로 가상 예상 타겟층에 대한 복수의 페르소나(Persona)를 생성하는 페르소나 설정부; 상기 복수의 페르소나 각각에 대해 고객 여정을 예상한 고객 여정 예상 정보를 생성하는 고객 여정 예상부; 상기 고객 여정 예상 정보에 따라 각 페이지들의 구성하는 여정 시나리오 정보를 생성하는 여정 시나리오 생성부; 상기 복수의 페르소나별 상기 여정 시나리오 정보를 기반으로 메뉴 아키텍처(Architecture)를 설계하는 메뉴 아키텍처 설계부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 제작장치를 제공한다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 실시예에 의하면, 애플리케이션을 제작할 때, 업종별, 서비스별, 접속 예측 경로별로 가상 예상 타겟층에 대한 복수의 페르소나 각각에 대한 여정 시나리오 정보를 기반으로 메뉴 아키텍처(Architecture)를 설계할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 실시예에 따른 애플리케이션 제작장치를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 본 실시예에 따른 메뉴 아키텍처 설계의 기본 개념을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 실시예에 따른 복수의 페르소나를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 실시예에 따른 특정 페르소나에 대응하여 기 설정된 서브 메뉴를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 실시예에 따른 기 설정된 기준치를 넘은 유사도를 갖는 복수의 페르소나의 메뉴를 조합하여 새로운 메뉴 아키텍처 설계를 나타낸 도면이다.
이하, 본 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 실시예에 따른 애플리케이션 제작장치를 개략적으로 나타낸 도면이다.
본 실시예에 따른 애플리케이션 제작장치(100)는 페르소나 설정부(110), 고객 여정 예상부(120), 여정 시나리오 생성부(130), 메뉴 아키텍처 설계부(140), 동적 메뉴 구성부(150), 변환 모듈(160)를 포함한다. 애플리케이션 제작장치(100)에 포함된 구성요소는 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
애플리케이션 제작장치(100)에 포함된 각 구성요소는 장치 내부의 소프트웨어적인 모듈 또는 하드웨어적인 모듈을 연결하는 통신 경로에 연결되어 상호 간에 유기적으로 동작할 수 있다. 이러한 구성요소는 하나 이상의 통신 버스 또는 신호선을 이용하여 통신한다.
도 1에 도시된 애플리케이션 제작장치(100)의 각 구성요소는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 소프트웨어적인 모듈, 하드웨어적인 모듈 또는 소프트웨어와 하드웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
페르소나 설정부(110)는 애플리케이션을 제작할 때, 업종별, 서비스별, 접속 예측 경로별로 가상 예상 타겟층에 대한 복수의 페르소나(Persona)를 생성한다. 페르소나 설정부(110)는 복수의 페르소나 각각에 대해 가상의 이름, 나이, 성별, 직업, 가족관계를 설정한다.
페르소나 설정부(110)는 업종별, 서비스별, 접속 예측 경로별로 서로 상이한 페르소나를 생성할 때, AI를 기반으로 업종, 서비스, 접속 경로에 대한 정보를 입력하여 서비스별, 업종별, 접속 예측 경로별로 서로 다른 페르소나를 생성한다.
고객 여정 예상부(120)는 복수의 페르소나 각각에 대해 고객 여정을 예상한 고객 여정 예상 정보를 생성한다. 고객 여정 예상부(120)는 가상의 이름, 나이, 성별, 직업, 가족관계를 기반으로 고객 여정 예상 정보를 생성한다.
여정 시나리오 생성부(130)는 고객 여정 예상 정보에 따라 각 페이지들의 구성하는 여정 시나리오 정보를 생성한다. 여정 시나리오 생성부(130)는 복수의 페르소나 각각에 대해 나이, 성별, 직업, 가족관계의 상관관계를 나열한 여정 시나리오 정보를 생성한다. 여정 시나리오 생성부(130)는 업종별, 서비스별, 접속 예측 경로별로 서로 상이한 페르소나 중 선택된 페르소나에 매칭된 시나리오로 여정 시나리오 정보를 변경한다.
메뉴 아키텍처 설계부(140)는 복수의 페르소나별 여정 시나리오 정보를 기반으로 메뉴 아키텍처(Architecture)를 설계한다. 메뉴 아키텍처 설계부(140)는 여정 시나리오 정보를 기반으로 메뉴 크기 결정, 메뉴 용어 난이도 결정, 메뉴 용어 표현 방식 결정, 관련 메뉴 결정(예컨대, 신용평가 시 또래들의 신용평가 점수)을 포함하는 메뉴 아키텍처를 설계한다.
동적 메뉴 구성부(150)는 메뉴 아키텍처를 기반으로 메뉴별 페이지에 대한 링크를 동적으로 할당한다. 동적 메뉴 구성부(150)는 정형화된 메인 메뉴를 기반으로 각 메인 메뉴별로 서브 메뉴를 반응형으로 결정한다. 동적 메뉴 구성부(150)는 서브 메뉴별로 대응하는 페이지를 링크시킨다.
동적 메뉴 구성부(150)는 서브 메뉴 상에 여정 시나리오 정보에 따른 특화된 기능이 시나리오에 대응하는 페이지별로 바로 연결될 수 있도록 하는 가이드를 제공한다.
동적 메뉴 구성부(150)는 로그인한 사용자 계정에 대한 입력 키워드, 행동 패턴, 접속 이력, 활동 이력, 과거 이력, 입력 속성, 선택 분야 정보, 분야별로 머무른 시간 정보, 페이지 이동 정보를 추출한다. 동적 메뉴 구성부(150)는 입력 키워드, 행동 패턴, 접속 이력, 활동 이력, 과거 이력, 입력 속성, 선택 분야 정보, 분야별로 머무른 시간 정보, 페이지 이동 정보를 기반으로 로그인할 때마다 사용자 계정에 대해 최적화된 메뉴를 동적으로 구성하여 반응형으로 실시간으로 제공한다.
동적 메뉴 구성부(150)는 로그인한 사용자 계정에 대한 입력 키워드, 행동 패턴, 접속 이력, 활동 이력, 과거 이력, 입력 속성, 선택 분야 정보, 분야별로 머무른 시간 정보, 페이지 이동 정보를 기반으로 기 생성된 복수의 페르소나들 중 어느 페르소나와 가장 유사한지를 결정한다. 동적 메뉴 구성부(150)는 복수의 페르소나 각각 로그인한 사용자 계정에 대한 성향의 유사도를 산출하여 퍼센티지(%)로 출력한 후 선택된 페르소나와 사용자 계정을 매칭하거나, 복수의 페르소나 중 가장 유사도 높은 페르소나 하나를 사용자 계정과 매칭시킨다. 동적 메뉴 구성부(150)는 로그인한 사용자 계정에 대해 매칭된 페르소나에 대한 페이지 링크들을 불어와서 반응형으로 동적 메뉴들로 구성된 맞춤형 메뉴를 설계한다.
동적 메뉴 구성부(150)는 로그인한 사용자 계정에 대한 개인 정보(이름, 나이, 성별, 직업, 가족관계)를 추출한다. 동적 메뉴 구성부(150)는 로그인한 사용자 계정에 대한 입력 키워드, 행동 패턴, 접속 이력, 활동 이력, 과거 이력, 입력 속성, 선택 분야 정보, 분야별로 머무른 시간 정보, 페이지 이동 정보를 기반으로 사용자 활동 정보를 생성한다. 동적 메뉴 구성부(150)는 개인 정보와 사용자 활동 정보를 결합하여 데이터 필드들로 구분된 사용자 성향 정보를 생성한다. 동적 메뉴 구성부(150)는 사용자 성향 정보를 기반으로 복수의 페르소나 중 하나의 페르소나를 선택한다.
동적 메뉴 구성부(150)는 복수의 페르소나 중 선택된 페르소나에 따른 여정 시나리오 정보에 대응하는 페이지 링크를 동적으로 할당한다. 동적 메뉴 구성부(150)는 AI를 기반으로 선택된 페르소나를 기반으로 메인 메뉴에 할당된 서브 메뉴를 동적으로 구성한다. 동적 메뉴 구성부(150)는 서브 메뉴별로 페이지 링크를 실시간으로 연결한다.
동적 메뉴 구성부(150)는 복수의 페르소나 중 주 타겟층에 대응하는 페르소나가 선정되며, 서브 메뉴를 동적으로 새롭게 구성할 필요없이 주 타겟층에 대응하는 페르소나에 대응하는 서브 메뉴를 바로 적용시킨다.
동적 메뉴 구성부(150)는 특정 애플리케이션, 웹 페이지 상에 고정되어 있는 메인 메뉴를 유지한 상태로 메인 메뉴에 할당된 서브 메뉴만으로 동적으로 구성할 때, 로그인된 사용자 계정(28세의 신입사원 남자)에 따른 특정 페르소나가 선정되면, 특정 페르소나에 성향에 따라, 로그인한 시점에 따른 특화된 메뉴를 동적으로 구성하여 새로운 서브 메뉴를 제공한다.
동적 메뉴 구성부(150)는 복수의 페르소나 중 사용자 성향 정보와의 유사도를 퍼센트(%)로 산출한 후 복수의 페르소나 별 유사도 중 기 설정된 기준치(예컨대, 50% 이상)를 넘은 유사도를 갖는 페르소나에 대응하는 메뉴를 조합한 다차원적인 동적 메뉴를 메뉴 아키텍처에 반영한다.
동적 메뉴 구성부(150)는 기 설정된 기준치(예컨대, 50% 이상)를 넘은 유사도를 갖는 복수의 페르소나 각각에 서브 메뉴를 동적으로 조합할 때, 기 설정된 기준치(예컨대, 50% 이상)를 넘은 유사도를 갖는 복수의 페르소나에 대응하는 서브 메뉴 중 공통되는 메뉴들을 우선적으로 선별한다. 동적 메뉴 구성부(150)는 공통되지 않는 메뉴를 선별할 때, 유사도가 높은 순서에서 유사도가 낮은 순서로 기 설정된 비율만큼의 메뉴를 순차적으로 선별하여 새로운 서브 메뉴 아키텍처를 설계한다.
변환 모듈(160)은 메뉴 아키텍처를 복수의 모바일 OS(iOS, 안드로이드), 복수의 웹 브라우저에 적용되도록 컨버팅을 수행한다.
도 2는 본 실시예에 따른 메뉴 아키텍처 설계의 기본 개념을 나타낸 도면이다.
애플리케이션 제작장치(100)는 애플리케이션을 제작할 때, 해당 애플리케이션을 이용할 가상 인물인 복수의 페르소나(Persona)를 설정한다. 애플리케이션 제작장치(100)는 각 페르소나별 고객 여정을 예상한 고객 여정 예상 정보를 생성한다. 애플리케이션 제작장치(100)는 고객 여정 예상 정보에 따라 각 페이지들의 구성하는 여정 시나리오를 생성한다.
애플리케이션 제작장치(100)는 해당 애플리케이션을 이용할 가상 인물인 복수의 페르소나를 설정할 때, 검색 광고를 비롯하여 다양한 접속 경로를 예상한 접속 경로 정보를 생성한다. 애플리케이션 제작장치(100)는 접속 경로 정보 별로 해당 접속 경로 방식으로 접속한 고객의 로그 데이터를 각각 분석한다. 애플리케이션 제작장치(100)는 로그 데이터를 기반으로 접속한 고객의 성별, 미혼률, 기혼률을 기반으로 한 사람의 가상 인물인 페르소나를 선정한다.
애플리케이션 제작장치(100)는 선정된 페르소나의 이름, 나이(37세), 성별(여), 직업(직장인), 가족관계(남편, 아들2명)를 설정한다. 애플리케이션 제작장치(100)는 페르소나에 설정된 정보(나이, 성별, 직업, 가족관계)를 기반으로 구매 성향 정보를 추출한다. 예컨대, 애플리케이션 제작장치(100)는 페르소나가 2명의 초등학생 자녀를 키우면서, 맞벌이를 하여 매우 바쁘고, 바쁘기 때문에 오프라인보다 온라인 주문을 많이하는 구매 성향 정보를 갖는 것으로 페르소나의 상황을 나열한 여정 시나리오 정보를 생성한다.
애플리케이션 제작장치(100)는 특정 페르소나가 특정 서비스를 이용하기까지의 여정을 예측한 여정 시나리오 정보를 기반으로 메뉴 크기 결정, 메뉴명(메뉴 용어 난이도) 결정, 메뉴와 관련된 정보(예컨대, 신용평가 시 또래들의 신용평가 점수)를 결정하는 메뉴 아키텍처를 설계한다.
도 3은 본 실시예에 따른 복수의 페르소나를 나타낸 도면이다.
애플리케이션 제작장치(100)는 업종별, 서비스별, 접속 예측 경로별로 서로 상이한 페르소나를 생성할 때, AI를 기반으로 업종, 서비스, 접속 경로에 대한 정보를 입력하여 서비스별, 업종별, 접속 예측 경로별로 서로 다른 페르소나를 생성한다.
애플리케이션 제작장치(100)는 예상 타겟층 및 주 타겟층들을 감안해서 메뉴 아키텍처(메뉴 크기 결정, 메뉴 용어 난이도 결정, 메뉴 용어 표현 방식 결정)를 설계한다.
애플리케이션 제작장치(100)는 복수의 가상 인물인 페르소나를 결정한 후 각 페르소나에 대응하는 각각의 여정 시나리오 정보를 설정한다. 애플리케이션 제작장치(100)는 복수의 페르소나별 여정 시나리오 정보를 기반으로 메뉴 아키텍처(Architecture)를 설계한다.
애플리케이션 제작장치(100)는 메뉴 아키텍처 설계시, 복수의 모바일 OS(iOS, 안드로이드), 복수의 웹 브라우저용을 전체 또는 선택적으로 수행한다. 애플리케이션 제작장치(100)는 특정 모바일 OS용 메뉴 아키텍처를 설계할 때, 다른 모바일 OS 및 웹 브라우저용으로 변환한다. 애플리케이션 제작장치(100)는 메뉴 아키텍처를 복수의 모바일 OS(iOS, 안드로이드), 복수의 웹 브라우저로 적용하기 위한 별도의 모듈을 포함한다.
도 4는 본 실시예에 따른 특정 페르소나에 대응하여 기 설정된 서브 메뉴를 나타낸 도면이다.
애플리케이션 제작장치(100)는 특정 페르소나가 특정 서비스를 이용하기까지의 여정을 예측한 여정 시나리오 정보를 기반으로 메뉴 페이지 구성에 동적으로 반영시킨다.
애플리케이션 제작장치(100)는 정형화된 메인 메뉴를 기반으로 각 메인 메뉴별로 서브 메뉴를 반응형으로 생성한다. 애플리케이션 제작장치(100)는 반응형으로 생성된 서브 메뉴별로 대응하는 페이지를 링크시킨다.
애플리케이션 제작장치(100)는 서브 메뉴를 반응형으로 생성할 때, 서브 메뉴별로 여정 시나리오 정보에 따른 특화된 기능을 동적으로 구성한다. 애플리케이션 제작장치(100)는 여정 시나리오 정보에 따른 특화된 기능을 각각의 시나리오에 맞는 페이지별로 바로바로 연결될 수 있도록 가이드를 제공한다.
이후 애플리케이션 제작장치(100)는 로그인한 사용자 계정에 대한 입력 키워드, 행동 패턴, 접속 이력, 활동 이력, 과거 이력, 입력 속성, 개인 정보를 추출한다. 애플리케이션 제작장치(100)는 입력 키워드, 행동 패턴, 접속 이력, 활동 이력, 과거 이력, 입력 속성, 개인 정보를 기반으로 로그인한 사용자 계정에 최적화된 메뉴 구성을 사용자가 접속할 때마다 반응형으로 실시간 제공한다.
보다 구체적으로 설명하자면, 애플리케이션 제작장치(100)는 로그인한 사용자 계정에 대한 입력 키워드, 행동 패턴, 접속 이력, 활동 이력, 과거 이력, 입력 속성, 개인 정보를 기반으로 기 설정된 복수의 페르소나들 중 어느 페르소나와 가장 유사한지를 결정한다.
애플리케이션 제작장치(100)는 복수의 페르소나 각각 로그인한 사용자 계정에 대한 성향의 유사도를 산출하여 퍼센티지(%)로 출력하거나 복수의 페르소나 중 가장 유사도 높은 페르소나 하나를 선택하여 해당 사용자 계정에 매칭시킨다. 애플리케이션 제작장치(100)는 로그인한 사용자 계정에 대해 미리 준비된 특정 페르소나에 대한 페이지 링크들을 불어와서 반응형으로 동적 메뉴들로 구성된 맞춤형 메뉴를 설계할 수 있다.
애플리케이션 제작장치(100)는 제작하고자 하는 서비스별, 업종별로 서로 상이한 페르소나를 생성할 수 있다. 다시 말해, 애플리케이션 제작장치(100)는 AI를 기반으로 업종, 서비스에 대한 정보를 입력하여 서비스별, 업종별로 서로 다른 페르소나를 생성할 수 있다. 애플리케이션 제작장치(100)는 서비스별, 업종별로 서로 상이한 페르소나를 제공하므로, 어느 하나의 페르소나를 선택하는 것 자체로 페르소나에 매칭되어 있는 여정 시나리오가 변경된다.
애플리케이션 제작장치(100)는 페르소나 선택에 따른 여정 시나리오 정보에 대응하는 페이지 링크를 동적으로 설정할 수가 있다. 애플리케이션 제작장치(100)는 페르소나가 선정되면, AI를 기반으로 메인 메뉴에 할당된 서브 메뉴를 동적으로 구성하고, 서브 메뉴별로 페이지 링크를 실시간으로 연결할 수 있다.
애플리케이션 제작장치(100)는 주 타겟층에 대응하여 생성된 페르소나가 선정되면, 동적으로 서브 메뉴를 구성할 필요없이 미리 만들어진 서브 메뉴를 바로 적용시켜 수 있다.
애플리케이션 제작장치(100)는 특정 애플리케이션, 웹 페이지 상에 고정되어 있는 메인 메뉴 자체를 동적으로 변경하기는 어려울 수 있으나, 메인 메뉴에 할당된 서브 메뉴는 동적으로 구성 가능하다.
애플리케이션 제작장치(100)는 로그인된 사용자 계정(28세의 신입사원 남자)에 따른 특정 페르소나가 선정되면, 특정 페르소나에 성향에 따라, 로그인한 시점에 따른 특화된 메뉴를 동적으로 구성하여 새로운 서브 메뉴를 제공할 수 있다.
도 5는 본 실시예에 따른 기 설정된 기준치를 넘은 유사도를 갖는 복수의 페르소나의 메뉴를 조합하여 새로운 메뉴 아키텍처 설계를 나타낸 도면이다.
애플리케이션 제작장치(100)는 입력 정보로서, 사용자가 회원 가입 시 입력한 개인 정보(이름, 나이, 성별, 직업, 가족관계)를 추출한다. 애플리케이션 제작장치(100)는 로그인된 사용자 계정에 대해 행동 패턴, 선택한 분야, 분야별로 머무른 시간, 페이지 이동 정보, 과거 이력 정보를 기반으로 사용자 활동 정보를 생성한다.
애플리케이션 제작장치(100)는 개인 정보와 사용자 활동 정보를 결합하여 데이터 필드들로 구분된 사용자 성향 정보를 생성한다. 애플리케이션 제작장치(100)는 사용자 성향 정보를 기반으로 복수의 페르소나 중 하나의 페르소나를 선택할 수 있다.
애플리케이션 제작장치(100)는 복수의 페르소나 중 사용자 성향 정보와의 유사도가 몇 퍼센트(%)인지를 산출한다. 예컨대, 애플리케이션 제작장치(100)는 페르소나 A의 유사도가 60%이고, 페르소나 B의 유사도 30%이고, 페르소나 C의 유사도 45%이고, 페르소나 D의 유사도가 50%인 것으로 산출한다.
애플리케이션 제작장치(100)는 복수의 페르소나 별 유사도 중 기 설정된 기준치(예컨대, 50% 이상)를 넘은 유사도를 갖는 페르소나를 조합을 해서 다차원적인 동적 메뉴를 구성할 수 있다.
애플리케이션 제작장치(100)는 60% 유사도를 갖는 페르소나 A에 대응하는 서브 메뉴를 추출한다. 애플리케이션 제작장치(100)는 50% 유사도를 갖는 페르소나 D에 대응하는 서브 메뉴를 추출한다. 애플리케이션 제작장치(100)는 페르소나 A에 대응하는 서브 메뉴와 페르소나 D에 대응하는 서브 메뉴를 동적으로 조합을 한다.
애플리케이션 제작장치(100)는 페르소나 A와 페르소나 D에 대응하는 서브 메뉴를 동적으로 조합할 때, 페르소나 A와 페르소나 D에 대응하는 서브 메뉴 중 공통되는 메뉴들을 우선적으로 선별한다.
애플리케이션 제작장치(100)는 페르소나 A와 페르소나 D에 대응하는 서브 메뉴 중 공통되지 않는 메뉴를 선별할 때, 유사도가 높은 순서에서 유사도가 낮은 순서로 기 설정된 비율만큼의 메뉴를 순차적으로 선별한다.
애플리케이션 제작장치(100)는 선별된 서브 메뉴에 대응하는 링크를 동적으로 연결하여 복수의 페르소나들에 대한 유사도를 기반으로 조합하여 새로운 서브 메뉴 아키텍처를 설계할 수 있다. 애플리케이션 제작장치(100)는 새로운 서브 메뉴 아키텍처에 애플리케이션 또는 웹에 적용될 수 있다.
이상의 설명은 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 실시예들은 본 실시예의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 애플리케이션 제작장치
110: 페르소나 설정부
120: 고객 여정 예상부
130: 여정 시나리오 생성부
140: 메뉴 아키텍처 설계부
150: 동적 메뉴 구성부
160: 변환 모듈

Claims (16)

  1. 애플리케이션을 제작할 때, 업종별, 서비스별, 접속 예측 경로별로 가상 예상 타겟층에 대한 복수의 페르소나(Persona)를 생성하는 페르소나 설정부;
    상기 복수의 페르소나 각각에 대해 고객 여정을 예상한 고객 여정 예상 정보를 생성하는 고객 여정 예상부;
    상기 고객 여정 예상 정보에 따라 각 페이지들의 구성하는 여정 시나리오 정보를 생성하는 여정 시나리오 생성부;
    상기 복수의 페르소나별 상기 여정 시나리오 정보를 기반으로 메뉴 아키텍처(Architecture)를 설계하는 메뉴 아키텍처 설계부; 및
    상기 메뉴 아키텍처를 기반으로 메뉴별 페이지에 대한 링크를 동적으로 할당하는 동적 메뉴 구성부를 포함하고,
    상기 동적 메뉴 구성부는,
    로그인한 사용자 계정에 대한 입력 키워드, 행동 패턴, 접속 이력, 활동 이력, 과거 이력, 입력 속성, 선택 분야 정보, 분야별로 머무른 시간 정보, 페이지 이동 정보를 기반으로 기 생성된 상기 복수의 페르소나들 중 어느 페르소나와 가장 유사한지를 결정하며, 상기 복수의 페르소나 각각 로그인한 상기 사용자 계정에 대한 성향의 유사도를 산출하여 퍼센티지(%)로 출력한 후 선택된 페르소나와 상기 사용자 계정을 매칭하거나, 복수의 페르소나 중 가장 유사도 높은 페르소나 하나를 상기 사용자 계정과 매칭시켜서, 로그인한 상기 사용자 계정에 대해 매칭된 페르소나에 대한 페이지 링크들을 불어와서 반응형으로 동적 메뉴들로 구성된 맞춤형 메뉴를 설계하고,
    기 설정된 기준치를 넘은 유사도를 갖는 것으로 선정된 페르소나들 각각에 서브 메뉴를 동적으로 조합할 때, 기 설정된 기준치를 넘은 유사도를 갖는 상기 선정된 페르소나들에 대응하는 서브 메뉴 중 공통되는 메뉴들을 우선적으로 선별하고, 공통되지 않는 메뉴를 선별할 때, 유사도가 높은 순서에서 유사도가 낮은 순서로 기 설정된 비율만큼의 메뉴를 순차적으로 선별하여 새로운 서브 메뉴 아키텍처를 설계하고,
    상기 페르소나 설정부는 상기 선정된 페르소나들에 설정된 정보인 나이, 성별, 직업, 가족관계를 기반으로 구매 성향 정보를 추출하고,
    상기 동적 메뉴 구성부는,
    특정 페르소나가 특정 서비스를 이용하기까지의 여정을 예측한 상기 여정 시나리오 정보를 기반으로 메뉴 크기 결정, 메뉴명 결정, 메뉴와 관련된 정보로 신용평가 점수를 결정하는 메뉴 아키텍처를 설계하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 제작장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 페르소나 설정부는 상기 복수의 페르소나 각각에 대해 가상의 이름, 나이, 성별, 직업, 가족관계를 설정하고,
    상기 고객 여정 예상부는 상기 가상의 이름, 상기 나이, 상기 성별, 상기 직업, 상기 가족관계를 기반으로 상기 고객 여정 예상 정보를 생성하고,
    상기 여정 시나리오 생성부는 상기 복수의 페르소나 각각에 대해 상기 나이, 상기 성별, 상기 직업, 상기 가족관계의 상관관계를 나열한 상기 여정 시나리오 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 제작장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 메뉴 아키텍처 설계부는,
    상기 여정 시나리오 정보를 기반으로 메뉴 크기 결정, 메뉴 용어 난이도 결정, 메뉴 용어 표현 방식 결정, 관련 메뉴 결정을 포함하는 상기 메뉴 아키텍처를 설계하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 제작장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 메뉴 아키텍처를 기반으로 메뉴별 페이지에 대한 링크를 동적으로 할당하는 동적 메뉴 구성부
    를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 제작장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 동적 메뉴 구성부는,
    정형화된 메인 메뉴를 기반으로 각 상기 메인 메뉴별로 서브 메뉴를 반응형으로 결정하고, 상기 서브 메뉴별로 대응하는 페이지를 링크시키는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 제작장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 동적 메뉴 구성부는,
    상기 서브 메뉴 상에 상기 여정 시나리오 정보에 따른 특화된 기능이 시나리오에 대응하는 페이지별로 바로 연결될 수 있도록 하는 가이드를 제공하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 제작장치.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 동적 메뉴 구성부는,
    로그인한 사용자 계정에 대한 입력 키워드, 행동 패턴, 접속 이력, 활동 이력, 과거 이력, 입력 속성, 선택 분야 정보, 분야별로 머무른 시간 정보, 페이지 이동 정보를 추출하고, 상기 입력 키워드, 상기 행동 패턴, 상기 접속 이력, 상기 활동 이력, 상기 과거 이력, 상기 입력 속성, 상기 선택 분야 정보, 상기 분야별로 머무른 시간 정보, 상기 페이지 이동 정보를 기반으로 로그인할 때마다 상기 사용자 계정에 대해 최적화된 메뉴를 동적으로 구성하여 반응형으로 실시간으로 제공하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 제작장치.
  8. 삭제
  9. 제7항에 있어서,
    상기 동적 메뉴 구성부는,
    로그인한 상기 사용자 계정에 대한 개인 정보를 추출하고, 로그인한 상기 사용자 계정에 대한 상기 입력 키워드, 상기 행동 패턴, 상기 접속 이력, 상기 활동 이력, 상기 과거 이력, 상기 입력 속성, 상기 선택 분야 정보, 상기 분야별로 머무른 시간 정보, 상기 페이지 이동 정보를 기반으로 사용자 활동 정보를 생성하고, 상기 개인 정보와 상기 사용자 활동 정보를 결합하여 데이터 필드들로 구분된 사용자 성향 정보를 생성하고, 상기 사용자 성향 정보를 기반으로 복수의 페르소나 중 하나의 페르소나를 선택하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 제작장치.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 페르소나 설정부는 업종별, 서비스별, 접속 예측 경로별로 서로 상이한 페르소나를 생성할 때, AI를 기반으로 업종, 서비스, 접속 경로에 대한 정보를 입력하여 서비스별, 업종별, 접속 예측 경로별로 서로 다른 페르소나를 생성하며,
    상기 여정 시나리오 생성부는 업종별, 서비스별, 접속 예측 경로별로 서로 상이한 페르소나 중 선택된 페르소나에 매칭된 시나리오로 상기 여정 시나리오 정보를 변경하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 제작장치.
  11. 제4항에 있어서,
    상기 동적 메뉴 구성부는,
    상기 복수의 페르소나 중 선택된 페르소나에 따른 여정 시나리오 정보에 대응하는 페이지 링크를 동적으로 할당하고, AI를 기반으로 선택된 페르소나를 기반으로 메인 메뉴에 할당된 서브 메뉴를 동적으로 구성하고, 상기 서브 메뉴별로 페이지 링크를 실시간으로 연결하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 제작장치.
  12. 제4항에 있어서,
    상기 동적 메뉴 구성부는,
    상기 복수의 페르소나 중 주 타겟층에 대응하는 페르소나가 선정되며, 서브 메뉴를 동적으로 새롭게 구성할 필요없이 주 타겟층에 대응하는 페르소나에 대응하는 서브 메뉴를 바로 적용시키는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 제작장치.
  13. 제4항에 있어서,
    상기 동적 메뉴 구성부는,
    특정 애플리케이션, 웹 페이지 상에 고정되어 있는 메인 메뉴를 유지한 상태로 상기 메인 메뉴에 할당된 서브 메뉴만으로 동적으로 구성할 때, 로그인된 상기 사용자 계정에 따른 특정 페르소나가 선정되면, 특정 페르소나에 성향에 따라 로그인한 시점에 따른 특화된 메뉴를 동적으로 구성하여 새로운 서브 메뉴를 제공하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 제작장치.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 동적 메뉴 구성부는,
    상기 복수의 페르소나 중 상기 사용자 성향 정보와 유사도를 퍼센트(%)로 산출한 후 상기 복수의 페르소나 별 유사도 중 기 설정된 기준치를 넘은 유사도를 갖는 페르소나에 대응하는 메뉴를 조합한 다차원적인 동적 메뉴를 상기 메뉴 아키텍처에 반영하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 제작장치.
  15. 삭제
  16. 제1항에 있어서,
    상기 메뉴 아키텍처를 복수의 모바일 OS, 복수의 웹 브라우저에 적용되도록 컨버팅을 수행하는 변환 모듈
    을 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 제작장치.
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